Stella Bijkerk et al. Carlos I. Ponte-Negretti Ko Ko Maung Louisa Gnatiuc Friedrichs … Jesús Alegre-Díaz Simon G. Anderson Claudia Bambs Mauricio L. Barreto Antonio Bernabe-Ortiz Stefan Blankenberg Alfredo Cabrera-Villamizar Rodrigo M. Carrillo-Larco Luis F.S. Castro-de-Araujo William Checkley Sandra Cortés Jannick A.N. Dorresteijn Walter G. Espeche Catterina Ferreccio Patrícia Fortes C. de Macêdo Oscar H Franco Sergio Gimenez Gonzalo C. Grazioli Christina Howitt Vilma E. Irazola Stephen Kaptoge Pablo Kuri-Morales Fernando Lanas Bernardo Layerle José P. Lopez-Lopez Thiess Lorenz Paulo A. Lotufo Claudia Marco J. Jaime Miranda Carolina Nazzal José Ortellado Julia M. Pescarini Franco Peverelli Alejandro Pomi Luiz E. Ritt Carlos Daniel Rodríguez-Ariza Martín Salazar Carlos A. Sánchez-Vallejo Pamela Seron Itamar de Souza Santos Roberto Tapia-Conyer Pedro Zitko Emanuele Di Angelantonio Pedro M. Marques-Vidal Ana M. Abreu Frank L.J. Visseren Steven H.J. Hageman em nome da Cardiovascular Risk Collaboration da European Society of Cardiology e da European Association of Preventive Cardiology (ESC CRC) Interamerican Society of Cardiology (SIAC)
Resumo
Fundamento e objetivos
Apesar da elevada carga de doença cardiovascular (DCV) na América Latina e no Caribe (ALC), ainda são escassos os modelos de predição de risco adaptados para uso nas populações da ALC. O objetivo deste estudo foi recalibrar os modelos de risco Systematic COronary Risk Evaluation 2 (SCORE2) para estimar o risco de DCV em 10 anos em indivíduos sem DCV prévia ou diabetes melito na ALC, dando origem aos modelos SCORE2 para a América Latina e o Caribe (SCORE2-LAC).
Métodos
Os modelos SCORE2 específicos por sexo e ajustados para riscos competitivos foram recalibrados de acordo com a incidência atual de DCV em quatro regiões de risco, definidas com base nas taxas nacionais de mortalidade por DCV padronizadas por idade e sexo. Para a recalibração, foram utilizadas distribuições de fatores de risco específicas de cada região. A incidência de DCV foi estimada com base nos dados de mortalidade por DCV e nas razões entre o total de primeiros eventos e os eventos fatais de DCV, obtidas de 40 237 152 indivíduos (1 261 329 eventos de DCV). A validação externa incluiu 132 512 indivíduos sem DCV prévia ou diabetes provenientes de 11 coortes de sete países (3938 eventos de DCV). A discriminação foi avaliada por meio do índice C de Harrell.
Resultados
Nos conjuntos de dados de validação externa, o índice C combinado do SCORE2-LAC foi de 0,740 (intervalo de confiança de 95% [IC 95%]: 0,716-0,763), com índices C específicos de cada coorte variando de 0,674 (IC 95%: 0,588-0,761) a 0,789 (IC 95%: 0,747-0,831). O risco estimado de DCV variou substancialmente entre as quatro regiões de risco da ALC. Para uma pessoa de 50 anos, não fumante, com pressão arterial sistólica de 140 mmHg, colesterol total de 213 mg/dL (5,5 mmol/L) e colesterol da lipoproteína de alta densidade de 50 mg/dL (1,3 mmol/L), o risco previsto variou de 3% nos países de baixo risco a 10% nos países de risco muito alto entre as mulheres e de 4% a 10% entre os homens.
Conclusões
Os modelos SCORE2-LAC fornecem estimativas atuais e específicas por região do risco de DCV em 10 anos em indivíduos aparentemente saudáveis, permitindo identificar aqueles com alto risco de DCV em toda a ALC. Resumo Gráfico Estruturado.
