Alexandre Costa Souza et al. Bruna de Mattos Ivo Junqueira Stephanie de Azevedo Drubi Priscila Pinheiro … Laila Caroline Gomes Pedro Henrique Correia Filgueiras Ricardo André Sales Pereira Guedes Marco André Moraes Sales Yuri Xavier de Carvalho Carolina Thê Macêdo
Resumo
Fundamento
A identificação da etiologia atrial em pacientes com insuficiência mitral permanece desafiadora, uma vez que o diagnóstico é frequentemente estabelecido por exclusão. O uso de um modelo multivariável pode aumentar a acurácia diagnóstica no contexto da insuficiência mitral funcional atrial.
Objetivo
Desenvolver e validar um modelo de regressão logística multivariável, baseado em características clínicas e ecocardiográficas, para predizer a insuficiência mitral funcional atrial.
Métodos
Este estudo transversal incluiu pacientes com insuficiência mitral significativa diagnosticada por ecocardiografia transesofágica. O conjunto de dados foi dividido aleatoriamente em um conjunto de treinamento (70%) e um conjunto de validação (30%). As análises estatísticas foram realizadas adotando-se um nível de significância de 5%.
Resultados
Um total de 203 pacientes foi incluído. A mediana de idade foi de 79 anos no grupo atrial e de 72 anos no grupo não atrial (p = 0,0022). A análise da curva característica de operação do receptor demonstrou bom desempenho discriminativo, com área sob a curva de 0,896 (IC 95%, 0,845-0,947) no conjunto de treinamento. No conjunto de validação, o modelo alcançou uma área sob a curva de 0,946 (IC 95%, 0,89-1,00), indicando alta acurácia preditiva. A calibração do modelo, avaliada pelo teste de Hosmer-Lemeshow (teste qui-quadrado = 5,197; gl = 8; p = 0,736), demonstrou boa concordância entre os desfechos previstos e observados.
Conclusão
Um modelo multivariável foi derivado e validado como uma ferramenta útil para predizer a etiologia atrial em pacientes com insuficiência mitral, com potencial para reduzir a variabilidade diagnóstica na prática clínica.
