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Editorial

Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes

Cláudio Tinoco Mesquita et al. Fernanda Azevedo Silva Ana Beatriz Costa do Couto

A integração da inteligência artificial (IA) na prática médica é uma realidade. Desde o suporte à tomada de decisão clínica e o desenho de estudos até ferramentas de chatbots e a produção de materiais educativos, os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) são cada vez mais utilizados na prática clínica. Nesse contexto, estudos como o de Ataídes et al., que avaliam a performance de materiais educacionais baseados em LLMs, são fundamentais.

A hipertensão é uma das principais causas de morte prematura; sendo este um dos motivos que fazem a Organização Mundial da Saúde (OMS) estimular o desenvolvimento de campanhas de prevenção. Trata-se de uma doença que afeta múltiplos órgãos, causando grande impacto em todo o organismo. A condição é definida por pressão arterial sistólica ≥140 mmHg ou pressão arterial diastólica ≥90 mmHg, de acordo com as diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia. O número de indivíduos diagnosticados com hipertensão aumenta a cada ano, e estudos indicam que há grande influência dos hábitos alimentares da população, que atualmente são caracterizados por alto consumo de alimentos ultraprocessados.

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Validação da versão em português do Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire

Vitor Oliveira Carvalho et al. Guilherme Veiga Guimarães Dirceu Carrara Fernando Bacal Edimar Alcides Bocchi

FUNDAMENTO: O Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ) é uma importante ferramenta de avaliação da qualidade de vida em pacientes com insuficiência cardíaca. Apesar de amplamente usado em nosso meio, não contávamos com a sua tradução e validação em língua portuguesa. OBJETIVO: Este estudo pretendeu traduzir e validar a versão em português do MLHFQ em pacientes com insuficiência cardíaca. MÉTODOS: Quarenta pacientes com insuficiência cardíaca (30 homens, FEVE 30±6%, 55% de etiologia isquêmica, NYHA I a III) com estabilidade clínica e terapia medicamentosa otimizada realizaram teste cardiopulmonar máximo para avaliação da capacidade física. Logo após, o MLHFQ, devidamente traduzido, foi aplicado por um mesmo pesquisador. A classe funcional NYHA foi encaminhada pela equipe medica. RESULTADOS: A versão em português do MLHFQ apresentou-se com a mesma estrutura e métrica da versão original. Não houve dificuldade na aplicação e compreensão do questionário por parte dos pacientes. A versão em português do MLHFQ mostrou-se concordante com o pico de VO2, o tempo de exercício do teste cardiopulmonar e com a classificação funcional da NYHA. Não houve diferença da média do escore do questionário entre os grupos de etiologia isquêmica e não-isquêmica. CONCLUSÃO: A versão em língua portuguesa da MLHFQ, proposta no presente estudo, demonstrou ser válida em pacientes com insuficiência cardíaca, constituindo uma nova e importante ferramenta para avaliar a qualidade de

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Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes

Validação da versão em português do Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire

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