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ABC
Editorial

Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes

Cláudio Tinoco Mesquita et al. Fernanda Azevedo Silva Ana Beatriz Costa do Couto

A integração da inteligência artificial (IA) na prática médica é uma realidade. Desde o suporte à tomada de decisão clínica e o desenho de estudos até ferramentas de chatbots e a produção de materiais educativos, os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) são cada vez mais utilizados na prática clínica. Nesse contexto, estudos como o de Ataídes et al., que avaliam a performance de materiais educacionais baseados em LLMs, são fundamentais.

A hipertensão é uma das principais causas de morte prematura; sendo este um dos motivos que fazem a Organização Mundial da Saúde (OMS) estimular o desenvolvimento de campanhas de prevenção. Trata-se de uma doença que afeta múltiplos órgãos, causando grande impacto em todo o organismo. A condição é definida por pressão arterial sistólica ≥140 mmHg ou pressão arterial diastólica ≥90 mmHg, de acordo com as diretrizes da Sociedade Brasileira de Cardiologia. O número de indivíduos diagnosticados com hipertensão aumenta a cada ano, e estudos indicam que há grande influência dos hábitos alimentares da população, que atualmente são caracterizados por alto consumo de alimentos ultraprocessados.

[…]

  • ChatGPT
  • Diretrizes Clínicas
  • Hipertensão
  • Inteligência Artificial
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
05/06/2026 DOI: 10.36660/abc.20260254 Visualizações 13

Como citar este artigo

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Mesquita CT, Silva FA, Couto ABC. Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2026;123(2):e20260254.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Mesquita, Cláudio Tinoco; Silva, Fernanda Azevedo; Couto, Ana Beatriz Costa do. Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 123, n. 2, e20260254, jun. 2026.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Mesquita, C. T., Silva, F. A., & Couto, A. B. C. (2026). Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 123(2), e20260254.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Mesquita, Cláudio Tinoco and Silva, Fernanda Azevedo and Couto, Ana Beatriz Costa do. Validando a Inteligência Artificial antes do Uso à Beira do Leito: ChatGPT-4 versus Mini em Conteúdo sobre Hipertensão Baseado em Diretrizes. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2026, vol. 123, n. 2, [citado 2026-11-15], e20260254. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/validando-a-inteligencia-artificial-antes-do-uso-a-beira-do-leito-chatgpt-4-versus-mini-em-conteudo-sobre-hipertensao-baseado-em-diretrizes/>. ISSN 0066-782X

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