Infarto do Miocárdio sem Supradesnível do Segmento ST

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Editorial

BRE e a Mudança de Paradigma do IAMCSST para o IAM com Oclusão

Jesse T.T McLaren et al. Hans C. Helseth Stephen W. Smith

O paradigma atual para a síndrome coronariana aguda (SCA) se baseia nos critérios de eletrocardiograma (ECG) para infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST (IAMCSST). Este é definido como supradesnivelamento do segmento ST na ausência de bloqueio do ramo esquerdo (BRE). No entanto, isso cria um dilema óbvio: e os pacientes com BRE? Em sua revisão sistemática e metanálise de 51 estudos, Alencar et al. ajudam a resolver debates de longa data, comparando diretrizes com evidências. Isso não apenas esclarece como abordar esse dilema diagnóstico específico, mas também como uma mudança de paradigma de IAMCSST para IAM com Oclusão (IAMO) poderia transformar o atendimento ao paciente.

Como Alencar et al. constatou, o BRE apareceu em apenas 3,3% dos casos de SCA, mas apresentou mortalidade mais alta do que o IAM sem BRE. O paradigma atual cria o duplo perigo da ativação desnecessária do laboratório de cateterismo ou mesmo de trombolíticos para BRE sem IAMO, ou reperfusão tardia para BRE com IAMO.

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Artigo Original

Identificação de Potenciais Biomarcadores Cruciais em IAMCSST por Meio de Análise Bioinformática Integrada

Li-Zhi Zhao et al. Yi Liang Ting Yin Hui-Ling Liao Bo Liang

Resumo

Fundamento

O infarto do miocárdio com elevação do segmento ST (IAMCSST) é uma das principais causas de doenças cardiovasculares fatais, que têm sido a principal causa de mortalidade em todo o mundo. O diagnóstico na fase inicial beneficiaria a intervenção clínica e o prognóstico, mas ainda falta a exploração dos biomarcadores do IAMCSST.

Objetivos

Neste estudo, conduzimos uma análise bioinformática para identificar potenciais biomarcadores cruciais no progresso do IAMCSST.

Métodos

Obtivemos GSE59867 para pacientes com IAMCSST e doença arterial coronariana estável (DACE). Genes diferencialmente expressos (GDEs) foram selecionados com o limiar de |log2fold change| > 0,5 e p < 0,05. Com base nesses genes, conduzimos análises de enriquecimento para explorar a relevância potencial entre genes e para rastrear genes centrais. Posteriormente, os genes centrais foram analisados para detectar miRNAs relacionados e DAVID para detectar fatores de transcrição para análise posterior. Finalmente, o GSE62646 foi utilizado para avaliar a especificidade dos GDEs, com genes demonstrando resultados de AUC superiores a 75%, indicando seu potencial como candidatos a biomarcadores. Posteriormente, os genes centrais foram analisados para detectar miRNAs relacionados e DAVID para detectar fatores de transcrição para análise posterior. Finalmente, o GSE62646 foi utilizado para avaliar a especificidade dos GDEs, com genes demonstrando resultados de AUC superiores a 75%, indicando seu potencial como candidatos a biomarcadores.

Resultados

133 GDEs entre DACE e IAMCSST foram obtidos. Em seguida, a rede PPI de GDEs foi construída usando String e Cytoscape, e análises posteriores determinaram genes centrais e 6 complexos moleculares. A análise de enriquecimento funcional dos GDEs sugere que as vias relacionadas à inflamação, metabolismo e imunidade desempenham um papel fundamental na progressão de DACE para IAMCSST. Além disso, foram previstos miRNAs relacionados, has-miR-124, has-miR-130a/b e has-miR-301a/b regularam a expressão do maior número de genes. Enquanto isso, a análise dos fatores de transcrição indica que EVI1, AML1, GATA1 e PPARG são os genes mais enriquecidos. Finalmente, as curvas ROC demonstram que MS4A3, KLRC4, KLRD1, AQP9 e CD14 exibem alta sensibilidade e especificidade na previsão de IAMCSST.

Conclusões

Este estudo revelou que imunidade, metabolismo e inflamação estão envolvidos no desenvolvimento de IAMCSST derivado de DACE, e 6 genes, incluindo MS4A3, KLRC4, KLRD1, AQP9, CD14 e CCR1, poderiam ser empregados como candidatos a biomarcadores para IAMCSST.

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Editorial

SCA-SSST na Emergência: Você Consegue Adivinhar o que está sob o Guarda-Chuva?

Bruno Rocha et al. Carlos Aguiar

O raciocínio por trás da tarefa muitas vezes difícil de decidir se, quando e como tratar o paciente com Doença Cardiovascular (DCV) estabelecida pode ser baseado em duas perguntas simples: (1) Estamos tratando um evento agudo? E (2) Que risco meu paciente corre no futuro? Enquanto a primeira questão implica um tratamento rápido e direto, a segunda premissa depende principalmente da estratificação de risco e, portanto, da capacidade de antecipar a probabilidade de um evento. Além disso, o médico frequentemente encontra um cenário em que as duas questões devem ser abordadas juntas. Consequentemente, é mais provável que a resposta seja uma probabilidade do que uma resposta categórica (sim ou não). Este é o esquema nos diagnósticos “guarda-chuva”, como nas síndromes coronárias agudas sem supradesnivelamento do segmento ST (SCA-SSST).^,

Há uma infinidade de ferramentas clínicas na Medicina Cardiovascular^– que auxiliam os médicos no processo de tomada de decisão, muitas vezes superando a “suposição aceitável” em cenários agudos.^, Entretanto, o uso dessas ferramentas em SCA-SSST é particularmente desafiador por várias razões:

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Identificação de Potenciais Biomarcadores Cruciais em IAMCSST por Meio de Análise Bioinformática Integrada

Resumo

Fundamento

Objetivos

Métodos

Resultados

Conclusões

SCA-SSST na Emergência: Você Consegue Adivinhar o que está sob o Guarda-Chuva?

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