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Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal
ABC
Artigo Original

Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal

Rene Augusto Gonçalves e Silva et al. Gabrielle Barbosa Borgomoni Fabiane Letícia de Freitas Adnaldo da Silveira Maia … Cleóstones Farias do Vale Junior Eva da Silva Pereira Leonardy Guilherme Ibrahim Silvestre Luís Roberto Palma Dallan Luiz Augusto Lisboa Luís Alberto Oliveira Dallan Fabio Biscegli Jatene Omar Asdrúbal Vilca Mejia grupo de estudos REPLICCAR

Resumo

Fundamento:

A análise de indicadores como taxa de readmissão hospitalar é crucial para aprimorar a qualidade dos serviços e gestão em processos hospitalares.

Objetivo:

Identificar as variáveis correlacionadas a readmissão hospitalar até 30 dias após cirurgia de revascularização miocárdica (CRM).

Métodos:

Estudo de coorte transversal no banco de dados Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular II (REPLICCAR II)(N=3.392), de junho de 2017 a junho de 2019. Avaliaram-se retrospectivamente 150 pacientes para identificar os fatores correlacionados a readmissão hospitalar até 30 dias após-CRM via regressão logística univariada e multivariada. As análises foram realizadas no software R, com significância de 0,05 e intervalos de confiança de 95%.

Resultados:

Cento e cinquenta pacientes foram readmitidos até 30 dias após a alta hospitalar de CRM (150/3.392, 4,42%) principalmente por infecções (mediastinite, ferida operatória e sepse) totalizando 52 casos (52/150, 34,66%), outras causas foram: complicações cirúrgicas (14/150, 9,33%) e pneumonia (13/150, 8,66%). Os preditores de readmissão identificados foram: O modelo de regressão multivariada apontou intercepto (OR: 1,098, p<0,00001), apneia do sono (OR: 1,117, p=0,0165), arritmia cardíaca (OR: 1,040, p=0,0712) e uso de balão intra-aórtico (OR: 1,068, p=0,0021) como preditores do desfecho, com uma AUC de 0,70.

Conclusão:

4,42% dos pacientes foram readmitidos pós-CRM, principalmente por infecções. Fatores como apneia do sono (OR: 1,117, p=0,0165), arritmia cardíaca (OR: 1,040, p=0,0712) e uso de balão intra-aórtico (OR: 1,068, p=0,0021) foram preditores de readmissão, com uma discriminação de risco moderada (AUC: 0,70).

  • Hospitais
  • Miocárdio
  • Readmissão do Paciente
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
06/09/2024 DOI: 10.36660/abc.20230768 Visualizações 2
ABC
Editorial

Avaliação da Competência Clínica em Programas de Residência em Cardiologia

Sergio Timerman

Nas últimas décadas, a educação médica, principalmente em programas de pós-graduação em cardiologia (PPGC), passou por profundas mudanças, incluindo restrições em horas de serviço. No artigo de referência “To Err Is Human”, o Instituto de Medicina sugere que quase 100.000 pacientes morriam anualmente de erros evitáveis em hospitais, com um milhão adicional de pessoas com sequelas. Esse relatório foi o holofote sobre a importância da segurança do paciente no que se refere a cuidados de saúde. Quase ao mesmo tempo, os avanços tecnológicos ultrapassaram as inovações curriculares dos EMPG. Como fazíamos o treinamento em serviço, o método “observe um, faça um e ensine um” era praxe em todos os serviços, porém, à medida que o treinamento avança, os procedimentos tornam-se extremamente mais complexos, com o consequente maior risco. A maioria dos residentes de cardiologia lembra-se da primeira vez em que realizava manobras de ressuscitação, colocação de marca-passo transvenoso e passavam o primeiro Swan-Ganz. Felizmente, a maioria desses eventos foi concluída sem complicações. No entanto, o nível de preocupação e ansiedade experimentado em relação à segurança do paciente e sua competência para executar essas tarefas é provavelmente tão vívido agora quanto no dia em que o procedimento foi realizado. Apesar da escassez de evidências que sustentam o modelo tradicional de aprendizagem para treinamento,, a maioria das revisões que discutem o potencial da educação baseada em simulação (EBS) em assistência médica avalia as evidências de que o EBS é equivalente ou melhor que esse modelo tradicional.–

Nos dias atuais, aos recém-formados e candidatos à Residência Médica, a avaliação de competências clínicas constitui etapa essencial, e deve ser iniciada em sua formação como estudante de Medicina, devendo ser feita pelo professor por meio da observação direta do desempenho em situação real. Existem várias formas dessa avaliação formativa e somativa, que avalia as competências clínicas do estudantes e quantifica a evolução do seu desempenho após a realização de situações., O estudo publicado nesta edição, intitulado “Competência Clínica no Manejo do Infarto Agudo do Miocárdio com Supradesnível do Segmento ST por Médico Recém-Formado Candidato à Residência Médica” tem por objetivo analisar os seguintes quesitos: habilidades na entrevista, habilidades no exame físico, qualidades do profissionalismo (ética), raciocínio clínico, habilidades de orientação, eficiência e competência clínica geral, apontando suas falhas e acertos, configurando uma boa arma na avaliação formativa. O treinamento em simulação também foi amplamente adotado em outras indústrias de “alto risco”. Embora os paralelos traçados entre a medicina e a aviação sejam frequentes, é importante reconhecer que o trabalho realizado pelos médicos difere acentuadamente do dos pilotos e, portanto, a natureza da simulação também deve ser diferente. Há um foco considerável em emergências médicas e habilidades práticas de procedimentos, mas com escopo para expandir para outras áreas de atendimento. A contribuição do desempenho cognitivo humano para os resultados dos pacientes é bem reconhecida; a posse do conhecimento e das habilidades técnicas necessárias permanece essencial, mas, além disso, as habilidades não técnicas, como a consciência situacional e a capacidade de sintetizar informações, tomar decisões e se comunicar efetivamente com os membros da equipe durante momentos de estresse e distração também são essenciais. E esse estudo foi importante por essa razão.

[…]

  • Competência Clínica
  • Educação Médica
  • Eficiência Organizacional
  • Hospitais
  • Infarto Agudo do Miocárdio com Supradesnível do Segmento ST
  • Internato e Residência
  • Programas
  • Simulação
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
10/02/2020 DOI: 10.36660/abc.20190842 Visualizações 2

Como citar este artigo

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Silva RAG, Borgomoni GB, Freitas FL, Maia AS, Vale Junior CF, Pereira ES, Silvestre LGI, et al. Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2024;121(9):e20230768.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Silva, Rene Augusto Gonçalves e; Borgomoni, Gabrielle Barbosa; Freitas, Fabiane Letícia de; Maia, Adnaldo da Silveira; Vale Junior, Cleóstones Farias do; Pereira, Eva da Silva; Silvestre, Leonardy Guilherme Ibrahim; Dallan, Luís Roberto Palma; Lisboa, Luiz Augusto; Dallan, Luís Alberto Oliveira; Jatene, Fabio Biscegli; Mejia, Omar Asdrúbal Vilca; REPLICCAR, grupo de estudos. Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 121, n. 9, e20230768, set. 2024.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Silva, R. A. G. , Borgomoni, G. B., Freitas, F. L. , Maia, A. S., Vale Junior, C. F. , Pereira, E. S., Silvestre, L. G. I., Dallan, L. R. P., Lisboa, L. A., Dallan, L. A. O., Jatene, F. B., Mejia, O. A. V., & REPLICCAR, (2024). Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 121(9), e20230768.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Silva, Rene Augusto Gonçalves e and Borgomoni, Gabrielle Barbosa and Freitas, Fabiane Letícia de and Maia, Adnaldo da Silveira and Vale Junior, Cleóstones Farias do and Pereira, Eva da Silva and Silvestre, Leonardy Guilherme Ibrahim and Dallan, Luís Roberto Palma and Lisboa, Luiz Augusto and Dallan, Luís Alberto Oliveira and Jatene, Fabio Biscegli and Mejia, Omar Asdrúbal Vilca and REPLICCAR, grupo de estudos. Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2024, vol. 121, n. 9, [citado 2026-10-14], e20230768. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/preditores-de-readmissao-hospitalar-ate-30-dias-de-crm-em-banco-de-dados-multicentrico-estudo-de-coorte-transversal/>. ISSN 0066-782X

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Timerman S. Avaliação da Competência Clínica em Programas de Residência em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2020;114(1):45-6.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Timerman, Sergio. Avaliação da Competência Clínica em Programas de Residência em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 114, n. 1, p. 45-46, fev. 2020.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Timerman, S. (2020). Avaliação da Competência Clínica em Programas de Residência em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 114(1), 45-46.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Timerman, Sergio. Avaliação da Competência Clínica em Programas de Residência em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2020, vol. 114, n. 1, [citado 2026-10-14], pp. 45-46. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/avaliacao-da-competencia-clinica-em-programas-de-residencia-em-cardiologia/>. ISSN 0066-782X

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