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Figura 1
ABC
Artigo Original

Virtual Case-Based Learning: Nova Estratégia de Ensino e de Treinamento Médico Digital Humanizado em Cardiologia

Manoel Fernandes Canesin et al. Fabrício Nogueira Furtado Rodrigo Marques Gonçalves Diogo Cesar Carraro … Thaísa Mariela Nascimento de Oliveira Ricardo Rodrigues Cláudio José Fuganti Cézar Eumann Mesas Laércio Uemura

Resumo

Fundamento

A consolidação de novos paradigmas educacionais exige a implantação de estratégias inovadoras com potencial de transformar estudantes em profissionais competentes.

Objetivos

Analisar o conhecimento e a satisfação de estudantes antes e após a utilização de uma nova metodologia ativa de ensino médico de modelo digital humanizado chamada Virtual Case-Based Learning (VCBL).

Métodos

Estudo descritivo com análise documental sobre o processo de ensino-aprendizagem de estudantes de medicina. Dados obtidos da avaliação de conhecimento teórico e do instrumento de satisfação dos alunos nos anos de 2018 e 2019 foram analisados, e a nova metodologia proposta VCBL foi comparada com a metodologia ativa de ensino tradicional, o Problem-Based Learning (PBL). As análises descritivas e de associação foram realizadas utilizando o programa Statistical Package for the Social Sciences.

Resultados

Foram analisados 167 documentos aplicados a estudantes de medicina. Em relação à avaliação do conhecimento teórico, os alunos avaliados em 2018 obtiveram média 41,7%, comparados aos alunos de 2019 que alcançaram 73,3% (p<0,001). Entre os estudantes submetidos à avaliação da satisfação com a metodologia de aprendizagem proposta, 76,0% pontuaram o valor máximo para a questão um, e 83,0% para a questão número dois. Cerca de 70,0% dos estudantes classificaram positivamente o aprendizado adquirido após utilização da plataforma Paciente 360; 78,0% responderam que se sentem preparados para o atendimento ambulatorial; e 94,0% pontuaram de forma positiva a metodologia empregada.

Conclusão

Neste estudo inicial, os resultados indicaram que a nova ferramenta em metodologia ativa de ensino médico digital humanizado, o VCBL, pode auxiliar no aprimoramento do processo de ensino-aprendizagem, proporcionando conhecimento e satisfação dos estudantes.

  • Aprendizagem
  • Educação Médica
  • Estudantes de Medicina
  • Humanização da Assistência
  • Simulação por Computador
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
25/11/2022 DOI: 10.36660/abc.20220423 Visualizações 2
ABC
Editorial

Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?

Dominik Obrist et al. Hendrik von Tengg-Kobligk

Modelagem específica para o paciente

Modelos específicos para pacientes foram implementando com sucesso por muitos pesquisadores. No entanto, a tradução de dados radiológicos de alta resolução em modelos vasculares geométricos para CFD continua sendo uma tarefa demorada, muitas vezes trabalhosa e requer especialistas treinados. Há uma falta de ferramentas automatizadas de segmentação e mesclagem para tarefas biomédicas. Desenvolvimentos recentes baseados em redes neurais profundas podem fornecer soluções aceitáveis para uso clínico.

A definição das condições de contorno (por exemplo, perfis de velocidade no inflow / outflow ) requer muito cuidado, pois as condições de contorno têm um forte efeito na qualidade dos resultados. Portanto, é útil incluir medidas de fluxo em locais bem definidos (por exemplo, RM de fluxo sanguíneo 2D+time ou 3D+time) em protocolos radiológicos. Além da escolha adequada da modalidade e localização no corpo, isso requer resolução temporal e espacial adequada dos exames.

[…]

  • Desenho de Próteses
  • Doenças Cardiovasculares/diagnóstico
  • Doenças Cardiovasculares/fisiopatologia
  • Engenharia biomédica
  • Implantação de Prótese
  • Processamento de Imagem Assistida por Computador
  • Simulação por Computador
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
07/03/2022 DOI: 10.36660/abc.20220040 Visualizações 1

Como citar este artigo

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Canesin MF, Furtado FN, Gonçalves RM, Carraro DC, Oliveira TMN, Rodrigues R, Fuganti CJ, et al. Virtual Case-Based Learning: Nova Estratégia de Ensino e de Treinamento Médico Digital Humanizado em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2022;119(5 suppl 1):35-42.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Canesin, Manoel Fernandes; Furtado, Fabrício Nogueira; Gonçalves, Rodrigo Marques; Carraro, Diogo Cesar; Oliveira, Thaísa Mariela Nascimento de; Rodrigues, Ricardo; Fuganti, Cláudio José; Mesas, Cézar Eumann; Uemura, Laércio. Virtual Case-Based Learning: Nova Estratégia de Ensino e de Treinamento Médico Digital Humanizado em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 119, n. 5 suppl 1, p. 35-42, nov. 2022.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Canesin, M. F., Furtado, F. N., Gonçalves, R. M., Carraro, D. C., Oliveira, T. M. N. , Rodrigues, R., Fuganti, C. J., Mesas, C. E., & Uemura, L. (2022). Virtual Case-Based Learning: Nova Estratégia de Ensino e de Treinamento Médico Digital Humanizado em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 119(5 suppl 1), 35-42.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Canesin, Manoel Fernandes and Furtado, Fabrício Nogueira and Gonçalves, Rodrigo Marques and Carraro, Diogo Cesar and Oliveira, Thaísa Mariela Nascimento de and Rodrigues, Ricardo and Fuganti, Cláudio José and Mesas, Cézar Eumann and Uemura, Laércio. Virtual Case-Based Learning: Nova Estratégia de Ensino e de Treinamento Médico Digital Humanizado em Cardiologia. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2022, vol. 119, n. 5 suppl 1, [citado 2026-10-14], pp. 35-42. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/virtual-case-based-learning-nova-estrategia-de-ensino-e-de-treinamento-medico-digital-humanizado-em-cardiologia/>. ISSN 0066-782X

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Obrist D, Tengg-Kobligk H. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2022;118(2):461-2.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Obrist, Dominik; Tengg-Kobligk, Hendrik von. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 118, n. 2, p. 461-462, mar. 2022.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Obrist, D., & Tengg-Kobligk, H. (2022). Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 118(2), 461-462.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Obrist, Dominik and Tengg-Kobligk, Hendrik von. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2022, vol. 118, n. 2, [citado 2026-10-14], pp. 461-462. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/fluidodinamica-computacional-cfd-para-prever-alteracoes-patologicas-na-aorta-esta-pronta-para-uso-clinico/>. ISSN 0066-782X

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