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ABC
Editorial

Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?

Dominik Obrist et al. Hendrik von Tengg-Kobligk

Modelagem específica para o paciente

Modelos específicos para pacientes foram implementando com sucesso por muitos pesquisadores. No entanto, a tradução de dados radiológicos de alta resolução em modelos vasculares geométricos para CFD continua sendo uma tarefa demorada, muitas vezes trabalhosa e requer especialistas treinados. Há uma falta de ferramentas automatizadas de segmentação e mesclagem para tarefas biomédicas. Desenvolvimentos recentes baseados em redes neurais profundas podem fornecer soluções aceitáveis para uso clínico.

A definição das condições de contorno (por exemplo, perfis de velocidade no inflow / outflow ) requer muito cuidado, pois as condições de contorno têm um forte efeito na qualidade dos resultados. Portanto, é útil incluir medidas de fluxo em locais bem definidos (por exemplo, RM de fluxo sanguíneo 2D+time ou 3D+time) em protocolos radiológicos. Além da escolha adequada da modalidade e localização no corpo, isso requer resolução temporal e espacial adequada dos exames.

[…]

  • Desenho de Próteses
  • Doenças Cardiovasculares/diagnóstico
  • Doenças Cardiovasculares/fisiopatologia
  • Engenharia biomédica
  • Implantação de Prótese
  • Processamento de Imagem Assistida por Computador
  • Simulação por Computador
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
07/03/2022 DOI: 10.36660/abc.20220040 Visualizações 1
Figura 1
ABC
Review Article

Papel dos miRNAs na Fisiopatologia das Doenças Cardiovasculares

Debora Cristina Pereira da Silva et al. Felipe Demani Carneiro Kelly Costa de Almeida Caroline Fernandes-Santos

Resumo

O miRNA (ou microRNA) constitui uma subclasse de RNAs não codificantes responsáveis pela regulação gênica pós-transcricional. Ele possui aproximadamente 22 nucleotídeos e regula a expressão gênica em plantas e animais ao nível pós-transcricional, pela clivagem de um mRNA alvo ou da repressão de sua tradução. Embora muitos processos e mecanismos ainda não estejam completamente elucidados, existe uma forte associação entre a expressão de miRNAs e diversas doenças que acometem o organismo. Os miRNAs são expressos no sistema cardiovascular, contudo o seu papel no desenvolvimento das doenças cardiovasculares (DCVs) ainda não está totalmente elucidado. Diante disso, realizou-se uma revisão não sistemática da literatura a fim de se discutir a relação entre os miRNAs e as DCVs. Nesta revisão, primeiramente é discutido o que são os miRNAs e a sua ação a nível celular. Após, é discutido o papel dos miRNAs como biomarcadores circulantes de DCVs e então o seu papel no remodelamento cardíaco e na aterosclerose. Apesar da complexidade e dos desafios, a identificação dos miRNAs desregulados nas DCVs é crucial, uma vez que possibilita uma melhor compressão dos mecanismos celulares e moleculares envolvidos, assim como auxilia o desenvolvimento de marcadores circulantes de diagnóstico e prognóstico mais acurados e de novas estratégias terapêuticas para os diferentes estágios da DCV.

  • Aterosclerose
  • Biomarcadores/metabolismo
  • Doenças Cardiovasculares / genética
  • Doenças Cardiovasculares/diagnóstico
  • Doenças Cardiovasculares/fisiopatologia
  • Micro RNAs
  • Remodelamento Cardíaco
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Creative Commons Attribution (CC BY) Creative Commons license
01/11/2018 DOI: 10.5935/abc.20180215 Visualizações 1

Como citar este artigo

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Obrist D, Tengg-Kobligk H. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2022;118(2):461-2.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Obrist, Dominik; Tengg-Kobligk, Hendrik von. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 118, n. 2, p. 461-462, mar. 2022.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Obrist, D., & Tengg-Kobligk, H. (2022). Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 118(2), 461-462.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Obrist, Dominik and Tengg-Kobligk, Hendrik von. Fluidodinâmica Computacional (CFD) para Prever Alterações Patológicas na Aorta: Está Pronta para Uso Clínico?. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2022, vol. 118, n. 2, [citado 2026-10-15], pp. 461-462. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/fluidodinamica-computacional-cfd-para-prever-alteracoes-patologicas-na-aorta-esta-pronta-para-uso-clinico/>. ISSN 0066-782X

EndNote RIS

Formato de Documento Eletrônico (Vancouver)

Silva DCP, Carneiro FD, Almeida KC, Fernandes-Santos C. Papel dos miRNAs na Fisiopatologia das Doenças Cardiovasculares. Arquivos Brasileiros de Cardiologia 2018;111(5):738-46.

Formato de Documento Eletrônico (ABNT)

Silva, Debora Cristina Pereira da; Carneiro, Felipe Demani; Almeida, Kelly Costa de; Fernandes-Santos, Caroline. Papel dos miRNAs na Fisiopatologia das Doenças Cardiovasculares. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 111, n. 5, p. 738-746, out. 2018.

Formato de Documento Eletrônico (APA)

Silva, D. C. P. , Carneiro, F. D., Almeida, K. C. , & Fernandes-Santos, C. (2018). Papel dos miRNAs na Fisiopatologia das Doenças Cardiovasculares. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, 111(5), 738-746.

Formato de Documento Eletrônico (ISO)

Silva, Debora Cristina Pereira da and Carneiro, Felipe Demani and Almeida, Kelly Costa de and Fernandes-Santos, Caroline. Papel dos miRNAs na Fisiopatologia das Doenças Cardiovasculares. Arquivos Brasileiros de Cardiologia [online]. 2018, vol. 111, n. 5, [citado 2026-10-15], pp. 738-746. Disponível em: <https://journals.cardiol.br/article/papel-dos-mirnas-na-fisiopatologia-das-doencas-cardiovasculares/>. ISSN 0066-782X

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