Carlos Lederman et al. Sara Lopes de Moraes Antonio Carlos Pedroso de Lima Lucia Pereira Barroso … Lilian Cristina Correia Morais Magaly de Losso Perdigão Rosa Maria Vieira de Freitas Monica La Porte Teixeira Bernadette Cunha Waldvogel Marco Antonio Gutierrez Ligia Vizeu Barrozo Alfredo José Mansur
Resumo
Fundamento
A distribuição espacial de pacientes segundo características clínicas, utilizando técnicas de geoprocessamento, permite identificar aglomerados de doenças em uma população estudada. Essa abordagem contribui para o desenvolvimento de intervenções direcionadas a grupos específicos de risco.
Objetivos
Investigar aglomerados geográficos de doenças de interesse entre pacientes atendidos em um hospital público terciário e caracterizar sua distribuição espacial na região metropolitana de São Paulo.
Métodos
Com base nos resultados de um estudo prévio, foram definidos dois grupos de doenças: um representando as principais doenças identificadas na primeira consulta hospitalar e outro representando as principais causas básicas de morte. Uma descrição detalhada é apresentada no . A densidade das doenças foi calculada dividindo-se a frequência de casos em cada grupo de doenças pela população de cada cidade/distrito e multiplicando-se o resultado por 100.000 para melhorar a visualização dos dados. Posteriormente, os dados espaciais foram analisados e mapeados para ilustrar os padrões espaciais e as relações identificadas no estudo.
Resultados
Osasco e Taboão da Serra apresentaram a maior densidade de causas básicas de morte relacionadas a doenças do sistema circulatório. Além disso, 12 cidades/distritos localizados nas fronteiras da área de estudo não apresentaram registro de doenças neoplásicas.
Conclusões
Vargem Grande Paulista apresentou a maior densidade de casos de neoplasias como causas básicas de morte e comorbidades. Destaca-se que Embu das Artes, município reconhecido por suas extensas áreas verdes, apresentou a maior densidade de doenças do sistema respiratório.
