Reabilitação Cardíaca Baseada em Tecnologia e Capacidade de Exercício na Doença Arterial Coronariana: Uma Análise de Inteligência Artificial

Li com grande interesse o artigo de Saklica et al. intitulado “O impacto da reabilitação cardíaca baseada em tecnologia na capacidade de exercício e na adesão de pacientes com doença arterial coronariana: uma análise com suporte de inteligência artificial”, publicado recentemente nos Arquivos Brasileiros de Cardiologia. O estudo aborda um tema importante e oportuno ao examinar o papel potencial de programas de reabilitação cardíaca com suporte tecnológico e explorar a integração de análises baseadas em inteligência artificial (IA) na avaliação dos resultados da reabilitação. Considerando a persistente subutilização global de programas de reabilitação cardíaca, estudos que exploram estratégias de reabilitação inovadoras e acessíveis são de clara importância clínica.

Um aspecto metodológico que merece maior atenção é a avaliação da capacidade de exercício. No presente estudo, a melhora funcional foi avaliada utilizando o teste de caminhada incremental (TCI). Embora o TCI seja um teste de campo prático e validado, frequentemente utilizado em contextos de reabilitação, ele permanece uma medida submáxima e dependente do esforço. Em pacientes com doença arterial coronariana, o teste cardiopulmonar de exercício (TCPE) é geralmente considerado o padrão de referência para avaliar a capacidade de exercício, pois fornece parâmetros fisiológicos objetivos, como o pico de consumo de oxigênio e os limiares ventilatórios. A inclusão de variáveis derivadas do TCPE poderia, portanto, ter oferecido uma avaliação mais abrangente das adaptações cardiopulmonares e fortalecido a interpretação das melhorias observadas na capacidade funcional.

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