Variabilidade da Pressão Arterial Pós-Operatória e Lesão Renal Aguda após Cirurgia de Revascularização do Miocárdio: Um Estudo MIMIC-IV

Resumo

Fundamento

A variabilidade da pressão arterial (VPA) emergiu como um importante fator hemodinâmico associado a desfechos adversos após cirurgia cardíaca, incluindo lesão renal aguda (LRA). No entanto, o valor prognóstico da VPA pós-operatória em pacientes submetidos a cirurgia de revascularização do miocárdio (CRM) permanece insuficientemente caracterizado.

Objetivo

Investigar a associação entre a VPA pós-operatória e a LRA após CRM e avaliar o valor preditivo da VPA pós-operatória precoce para LRA.

Métodos

Realizamos um estudo de coorte retrospectivo utilizando dados de 5.070 pacientes adultos submetidos a CRM no banco de dados Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV). A variabilidade da pressão arterial sistólica, da pressão arterial diastólica e da pressão arterial média durante as primeiras 24 horas após a admissão na UTI foi quantificada utilizando a variabilidade real média, a variação sucessiva, o desvio padrão e o coeficiente de variação. Modelos de regressão logística multivariável e de aprendizado de máquina, incluindo XGBoost, regressão logística, máquina de vetores de suporte, floresta aleatória e K-vizinhos mais próximos, foram desenvolvidos para predizer LRA pós-operatória. Todos os testes estatísticos foram bicaudais e um valor de p < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo.

Resultados

Após ajuste para fatores de confusão relevantes, o aumento da VPA e a hipotensão cumulativa foram associados independentemente à LRA. Uma VPA mais elevada foi significativamente associada à LRA (OR, 1,005; IC 95%, 1,002–1,008), assim como uma maior carga hipotensiva definida pela área sob a curva da pressão arterial média < 65 mmHg (OR, 1,307; IC 95%, 1,220–1,400). Dentre todos os modelos, o XGBoost demonstrou o melhor desempenho preditivo.

Conclusão

A VPA nas primeiras 24 horas pós-operatórias é um preditor significativo de LRA após CRM. A integração da VPA em modelos preditivos pode melhorar a estratificação precoce de risco e auxiliar na tomada de decisões clínicas.