Podemos aplicar os resultados de Elbarbary na prática clínica?

Para responder a essa questão, são necessárias algumas considerações: Por se tratar de uma doença com fisiopatologia complexa com diversos fatores envolvidos no seu surgimento, dificilmente encontraremos biomarcadores que sejam úteis para definir os riscos cardiovasculares de todos os pacientes. Muito embora muitas pesquisas empregando número adequado de pacientes e com metodologia apropriada tenham apresentados resultados promissores para alguns biomarcadores num determinado grupo de pacientes, mas não para uma maioria considerável de pacientes. Nesse contexto, o marcador mais abrangente é sem dúvida a idade, entretanto, este é um marcador que quase sempre está associado a comorbidades que às vezes sobressaem na avaliação de risco. Além disso, a deterioração biológica que acompanha o processo de envelhecimento não é uniforme entre os indivíduos nem mesmo entre os diferentes órgãos.

Um estudo mostrou que a diferença na idade verificada no ECG com recursos de Inteligência Artificial (ECG-IA) e a idade cronológica, esteve relacionada com risco de morte associada com infarto agudo do miocárdio, insuficiência cardíaca e FA.^, Esses achados destacam o potencial do ECG-AI como novo biomarcador custo-efetivo para o envelhecimento cardiovascular e para a estratificação de risco. Entretanto, a sua incorporação à prática clínica depende de novos estudos que preencham algumas lacunas apontadas pela pesquisa, como por exemplo, a reprodutibilidade dos achados no mesmo indivíduo ao longo do tempo e qual é o papel de fatores genéticos e socioambientais, além dos tradicionais fatores de risco.^,

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