abcic ABC Imagem Cardiovascular ABC Imagem Cardiovasc. 2318-8219 2675-312X Departamento de Imagem Cardiovascular da Sociedade Brasileira de Cardiolodia (DIC/SBC) jFJG64g4ntG3CSH95WJ4f5v S2675-312X2026000200603 00603 10.36660/abcimg.20260048i Original Article Major Depressive Disorder and Quality of Life in Patients With Coronary Artery Disease Assessed by Myocardial Perfusion Imaging Almeida Guilherme Gonçais Lopes 1 Conception and design of the research analysis and interpretation of the data writing of the manuscript statistical analysis 0009-0002-2103-9433 Barbirato Gustavo B. 1 Conception and design of the research acquisition of data 0000-0002-4367-2240 Pagnin Valéria de Queiroz 1 Conception and design of the research analysis and interpretation of the data writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 0000-0002-5213-3935 Pagnin Daniel 1 Conception and design of the research statistical analysis critical revision of the manuscript for intellectual content 0000-0002-1466-9413 Mesquita Cláudio Tinoco 1 2 3 4 Conception and design of the research analysis and interpretation of the data writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content Universidade Federal Fluminense Niterói RJ Brazil Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ – Brazil Hospital Pró-Cardíaco Rio de Janeiro RJ Brazil Hospital Pró-Cardíaco, Rio de Janeiro, RJ – Brazil Hospital Samaritano Rio de Janeiro RJ Brazil Hospital Samaritano, Rio de Janeiro, RJ – Brazil Americas Medical City Rio de Janeiro RJ Brazil Americas Medical City, Rio de Janeiro, RJ – Brazil Guilherme Gonçais • Universidade Federal Fluminense. Av Marquês do Paraná, 303. Postal code: 24220-900. Centro, Niterói, RJ – Brazil E-mail: guilhermegoncais@id.uff.br

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

Marcelo Tavares

 24 07 2026 2026 39 2 e20260048 06 04 2025 06 04 2026 25 04 2026 This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License Abstract Background:

Major depressive disorder (MDD) may negatively influence cardiovascular prognosis, increasing the morbidity and mortality of patients with coronary artery disease (CAD). Thus, the psychometric assessment of these individuals may contribute to understanding how mental health impacts the pathophysiology of myocardial ischemia.

 Objective:

To evaluate the prevalence of MDD in patients with CAD undergoing stress and rest myocardial perfusion imaging (MPI) using the psychometric instrument Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). As secondary objectives, to correlate quality of life (QoL) data obtained using the 12-Item Short Form Survey (SF-12) and Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) instruments with the presence or absence of myocardial ischemia detected by MPI.

 Methods:

The SF-12, PHQ-9, and PANAS questionnaires were administered to 120 consecutive patients referred for MPI for CAD evaluation. The prevalence of MDD was assessed, and the results were correlated with MPI findings and QoL scale scores.

 Results:

A high prevalence of MDD was identified (58 cases; 48.3%), with no association with risk factors, age, or MPI findings. A significant rate of suicidal ideation was observed among the evaluated patients (15 cases; 12.5%), in addition to reduced QoL in 88.3% of patients (n = 106), with scores below 50 on the physical SF-12, and in 65% (n = 78), with scores below 50 on the mental SF-12, indicating poor perceived mental health.

 Conclusion:

These findings reinforce the need for a multidisciplinary approach in the management of patients with suspected CAD, including systematic mental health assessment, given the opportunities to improve outcomes during patient interactions with the health care system.

 Keywords: Major Depressive Disorder Quality of Life Myocardial Ischemia Sources of Funding There were no external funding sources for this study. Introduction

Coronary artery disease (CAD) is the leading cause of death and disability in the United States and in developed Western countries. Approximately every 40 seconds, an individual experiences an acute myocardial infarction (AMI), with an estimated 720,000 new acute coronary events occurring annually.1 In 2021, CAD remained the leading cause of death worldwide, accounting for approximately 9.44 million deaths.2 In Brazil, 2021 data demonstrated an age-standardized CAD mortality rate of 67.1 per 100,000 inhabitants.3

Major depressive disorder (MDD) is associated with significant levels of disability and suffering for both patients and their families,4 and its appropriate treatment may contribute to restoring quality of life (QoL) and promoting well-being.5

Studies conducted in different care settings involving patients with CAD have demonstrated that fewer than half of individuals diagnosed with mental disorders had been previously identified and, among those diagnosed, only a proportion received specialized treatment with a psychiatrist or psychotherapy.6

MDD is a multifactorial condition capable of causing relevant physiological alterations. In myocardial perfusion imaging (MPI), some studies suggest the presence of reversible perfusion defects in patients with MDD, which may indicate episodes of transient myocardial ischemia.7

This study was based on the hypothesis that correlations exist between MDD symptoms and the main parameters obtained from stress and rest MPI. The primary objective was to identify the prevalence of MDD in patients referred for cardiovascular evaluation at a federal university hospital through the application of validated psychometric instruments. Additionally, the study aimed to evaluate the prevalence of MDD symptoms using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) in individuals undergoing stress and rest MPI as well as to correlate these symptoms with QoL scores obtained using the 12-Item Short Form Survey (SF-12) and Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) instruments, according to the presence or absence of myocardial ischemia.

Major Depressive Disorder and Quality of Life in Patients With Coronary Artery Disease Assessed by Myocardial Perfusion Imaging. CAD: coronary artery disease; MDD: major depressive disorder; MPI: myocardial perfusion imaging; QoL: quality of life.

Associations between MDD symptoms and the main parameters obtained from stress and rest MPI were also investigated to provide an integrated understanding of the interaction between mental health, QoL, and cardiac perfusion abnormalities in this population.

 Methods Study design and population

This was a cross-sectional, observational, prospective analysis based on a primary quantitative database derived from a study conducted at a federal university hospital. Data were collected through structured interviews with closed-ended questions and the application of 3 instruments validated for use nationwide.

The sample was obtained by convenience sampling and included 120 consecutive adult patients undergoing MPI for CAD investigation at the university hospital. Data collection was performed between December 2018 and January 2019.

Information regarding sex, age, and history of systemic arterial hypertension, diabetes mellitus, obesity, dyslipidemia, family history of CAD, menopause, AMI, coronary artery bypass graft surgery, angioplasty with stent implantation, stroke, chronic kidney disease, aortic aneurysm, and vascular disease was collected from medical records.

Data regarding mental health assessment instruments, including SF-12, PHQ-9, and PANAS, as well as parameters obtained from MPI, were also collected. Statistical analysis sought to correlate MPI findings, such as the presence of ischemia, left ventricular ejection fraction (LVEF), and ventricular volumes, with MDD symptoms assessed using psychometric questionnaires.

The study complied with current ethical requirements and was approved by a human research ethics committee under CAAE 89721625.0.0000.5243.

 Psychiatric and QoL assessment

The PHQ-9,8 PANAS,9 and SF-1210 scales were used to assess psychiatric symptoms. PHQ-9 was employed to evaluate MDD symptoms, whereas PANAS and SF-12 were used to assess QoL and emotional aspects.

PHQ-9

PHQ-9 is used for MDD diagnosis and symptom severity stratification.11 The instrument contains nine questions based on the diagnostic criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition.

Each item includes the following response options: "not at all," "less than 1 week," "1 week or more," and "nearly every day," corresponding to scores of 0, 1, 2, and 3, respectively. The total score ranges from 0 to 27 points and is classified as follows: i) absence of MDD (0-4 points); ii) mild MDD (5-9 points); iii) moderate MDD (10-14 points); iv) moderately severe MDD (15-19 points); and v) severe MDD (20-27 points).

 PANAS

PANAS evaluates two dimensions of individuals’ emotional state: positive affect and negative affect.12 The instrument consists of 20 items distributed across two subscales with 10 questions each, one focused on positive emotions and the other on negative emotions.

Responses range from 1 ("very rarely or never") to 5 ("very frequently or always"). Results were calculated using the application recommended by the investigators responsible for validation of the instrument. Final scores range from 10 to 50 points, with higher values indicating greater intensity of positive or negative emotions.

 12-Item Short Form Health Survey

SF-12 is a shortened version translated and validated into Portuguese from the 36-Item Short Form Survey (SF-36).10 It is a more objective instrument for assessing health-related QoL.

SF-12 consists of 12 items distributed across eight domains grouped into two main components: i) the physical component, which includes functional capacity, physical aspects, pain, and general health status; and ii) the mental component, related to mental health, emotional aspects, social aspects, and vitality.

SF-12 has a final score ranging from 0 to 100, in which 0 represents the worst general health status and 100 the best health status. It demonstrates performance similar to that of SF-36 in the assessment of health-related QoL and is widely documented medical literature, both in its original English version and in versions validated for different languages.

 MPI acquisition and analysis

MPI examinations were performed using a single-detector gamma camera (Millenium MPR, GE HealthCare) equipped with a low-energy, high-resolution collimator. Tomographic images were acquired by single-photon emission computed tomography (SPECT), electrocardiogram-gated, using 64 projections and a 64 × 64 matrix.

After acquisition, images were reconstructed by filtered back projection using a Butterworth filter and processed using the e-Soft software, including the Cedars-Sinai and Emory Cardiac Toolbox packages. Global and segmental contractility analysis, as well as LVEF assessment, were performed by gated SPECT. The adopted myocardial segmentation model consisted of 17 segments.

The analyzed MPI variables included the presence of ischemia, defined as an area of radiotracer hypouptake on post-stress images with normalization on rest images, and the presence of fibrosis, defined as an area of persistent hypouptake on both post-stress and rest images. Post-stress and rest LVEF, as well as ventricular volumes under both conditions, were also evaluated.

 Statistical analysis

Descriptive analysis was presented in tables, with categorical variables expressed as absolute and relative frequencies (%), and numerical variables presented using appropriate measures of central tendency and dispersion.

Inferential analysis included the following methods: the relationship between numerical MPI parameters and PHQ-9, SF-12, and PANAS scale scores, as well as other numerical variables, was evaluated using Spearman's correlation coefficient. Associations involving categorical variables were analyzed using the Mann-Whitney or Kruskal-Wallis tests. Comparisons between the presence of ischemia on MPI and numerical variables were performed using the Mann-Whitney U test, whereas associations with categorical variables were assessed using the chi-square test.

Data distribution normality was verified using the Shapiro-Wilk test and graphical inspection of histograms. Statistical analyses were performed using IBM SPSS Statistics for Windows, version 26 (IBM Corp., Armonk, N.Y., USA). Statistical significance was set at 5%.

The analyzed numerical variables did not demonstrate a normal (Gaussian) distribution, as shown by the Shapiro-Wilk test and graphical evaluation of histograms. Therefore, data were summarized using median and interquartile range (Q1-Q3), corresponding to the central 50% of observations between the first and third quartiles. The interquartile range was used as the measure of dispersion associated with the median, analogous to the use of standard deviation in relation to the mean.

 Results

The overall profile of the 120 patients included in the study was described using numerical and categorical variables in the total sample. Numerical variables were presented using appropriate measures of central tendency and dispersion, whereas categorical variables were expressed as absolute and relative frequencies (%).

Table 1 presents the characterization of the analyzed demographic and clinical variables, including median, interquartile range (Q1-Q3), and statistical analysis of differences between groups classified according to PHQ-9 results. No statistically significant differences were observed among the analyzed variables when comparing patients with moderate/severe MDD and those with minimal/mild MDD.

Demographic and clinical characteristics of patients according to PHQ-9 results
Variable Moderately severe/Severe MDD (n and %) Minimal/Moderate MDD (n and %) p-value
Age (years) – median (Q1-Q3) 61 (55-66) 63 (58-66) 0.290
Male sex 21 (36.2%) 25 (40.3%) 0.640
Female sex 37 (63.8%) 37 (59.7%) 0.640
Family income (R$) – median (Q1-Q3) 890 (784-1,700) 1,474 (818-2,000) 0.062
Hypertension 38 (80.9%) 44 (83.0%) 0.780
DM 20 (43.5%) 15 (28.3%) 0.120
Smoking 7 (14.9%) 6 (9.6%) 0.420
Obesity 14 (29.8%) 8 (15.1%) 0.070
Dyslipidemia 21 (44.7%) 20 (37.7%) 0.370
FH 23 (48.9%) 18 (39.1%) 0.090
Menopause 25 (53.2%) 23 (43.4%) 0.420
Previous CAD 12 (25.5%) 15 (32.6%) 0.520
AMI 8 (17.0%) 9 (17.0%) 0.960
CABG 4 (8.5%) 5 (9.4%) 0.580
PTCA 6 (12.8%) 10 (21.3%) 0.190
CABG or PTCA 10 (21.3%) 14 (26.4%) 0.550

AMI: acute myocardial infarction; CABG: coronary artery bypass graft surgery; CAD: coronary artery disease; DM: diabetes mellitus; FH: Coronary artery disease family history; MDD: major depressive disorder; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; PTCA: percutaneous transluminal coronary angioplasty.

Patients had a median age of 62 years and were predominantly female. Arterial hypertension was the most frequent comorbidity, identified in 82% of the sample. Among women, 48 were postmenopausal, and 44% of participants were smokers or had a history of tobacco use.

MDD was identified in a substantial number of patients: 58 individuals (48%) presented moderately severe/severe MDD. Among these patients, 15 (12.5%) reported suicidal ideation.

Correlation analysis was performed between MPI parameters, age, and scores from the PHQ-9, PANAS, and SF-12 instruments. Table 2 presents Spearman's correlation coefficient (r), the respective p values, and the number of cases included in each analysis involving MPI parameters, age, and psychometric scale scores.

Correlation between MPI parameters, age, and PHQ-9, SF-12, and PANAS scores
Variable Parameter Post-stress LVEF Rest LVEF Post-stress EDV Rest EDV Post-stress ESV Rest ESV
Age (years) r 0.097 0.069 −0.171 −0.225 −0.134 −0.126
p 0.29 0.46 0.061 0.013 0.14 0.17
n 120 120 120 120 120 120
PHQ-9 score (depression) r 0.118 0.109 0.06 0.021 −0.054 −0.048
p 0.20 0.24 0.51 0.82 0.58 0.60
n 120 120 120 120 120 120
SF-12 PCS score r −0.003 −0.084 −0.039 0.074 0.001 0.075
p 0.98 0.36 0.67 0.42 0.99 0.42
n 120 120 120 120 120 120
SF-12 MCS score r 0.034 0.064 −0.034 −0.020 −0.026 −0.047
p 0.71 0.49 0.71 0.83 0.78 0.61
n 120 120 120 120 120 120
Positive PANAS score r −0.033 −0.114 0.076 0.041 0.053 0.121
p 0.72 0.22 0.41 0.65 0.56 0.19
n 119 119 119 119 119 119
Negative PANAS score r −0.093 −0.121 0.160 0.082 0.100 0.090
p 0.31 0.19 0.08 0.38 0.28 0.33
n 119 119 119 119 119 119

EDV: end-diastolic volume; ESV: end-systolic volume; LVEF: center ventricular ejection fraction; MCS: Mental Component Summary; MPI: myocardial perfusion imaging; PANAS: Positive and Negative Affect Schedule; PCS: Physical Component Summary; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; SF-12: 12-Item Short Form Health Survey.

No correlation was observed between post-stress LVEF and PHQ-9, PANAS, and SF-12 scores. Although patients demonstrated poor perceived physical and mental health, there was no direct relationship between these findings and the severity of MPI results.

A significant inverse correlation was observed between resting end-diastolic volume (REDV) and age (r = −0.225; p = 0.013; n = 120), indicating that older age was associated with lower REDV values in the analyzed sample. No statistically significant correlations, at the 5% level, were identified between the remaining MPI parameters and PHQ-9, SF-12, and PANAS scale scores.

Table 3 presents the description of MPI parameters according to score classifications as well as the respective p values obtained from statistical tests. MPI variables were expressed as median and interquartile range (Q1-Q3) and compared using the Mann-Whitney test when two groups were present and the Kruskal-Wallis test when 3 or more groups were analyzed.

Ventricular function variables obtained by MPI and their comparison according to PHQ-9 score classification
Variable PHQ-9 classification (MDD) n Median IQR p-value
Post-stress LVEF Minimal 32 65 52-76 0.47
Mild/Moderate 53 63 51-73
Moderately severe/Severe 35 68 58-75
Rest LVEF Minimal 32 61 53-75 0.80
Mild/Moderate 53 67 55-76
Moderately severe/Severe 35 69 60-75
Post-stress EDV Minimal 32 55 41-78 0.20
Mild/Moderate 53 65 52-90
Moderately severe/Severe 35 62 51-77
Rest EDV Minimal 32 63 46-100 0.86
Mild/Moderate 53 67 49-85
Moderately severe/Severe 35 66 55-85
Post-stress ESV Minimal 32 19 10-37 0.52
Mild/Moderate 53 26 14-38
Moderately severe/Severe 35 19 13-30
Rest ESV Minimal 32 27 11-48 0.99
Mild/Moderate 53 23 13-37
Moderately severe/Severe 35 19 14-34

EDV: end-diastolic volume; ESV: end-systolic volume; IQR: interquartile range; LVEF: center ventricular ejection fraction; MDD: major depressive disorder; MPI: myocardial perfusion imaging; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9.

When analyzing the relationship between PHQ-9 scores and MPI parameters, no statistically significant correlations were identified.

Table 4 presents the distribution of PHQ-9 and SF-12 score classifications according to the presence or absence of ischemia on MPI as well as the respective p values obtained from statistical tests. Score classifications were expressed as absolute (n) and relative (%) frequencies and compared using the chi-square test.

Distribution of PHQ-9 and SF-12 scores according to the presence or absence of ischemia on MPI
Variable Classification With ischemia, n (%) Without ischemia, n (%) p-value
PHQ-9 Classification (MDD) Minimal 16 (27.1%) 16 (26.2%) 0.99
Mild/Moderate 26 (44.1%) 27 (44.3%)
Moderately severe/Severe 17 (28.8%) 18 (29.5%)
Suicidal ideation Yes 6 (10.2%) 9 (14.8%) 0.44
No 53 (89.8%) 52 (85.2%)
SF-12 PCS score > 50 points Yes 4 (6.8%) 10 (16.4%) 0.10
No 55 (93.2%) 51 (83.6%)
SF-12 MCS score > 50 points Yes 22 (37.3%) 20 (32.8%) 0.60
No 37 (62.7%) 41 (67.2%)

MCS: Mental Component Summary; MDD: major depressive disorder; MPI: myocardial perfusion imaging; PCS: Physical Component Summary; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; SF-12: 12-Item Short Form Health Survey.

No statistically significant association at the 5% level was observed between PHQ-9 and SF-12 score classifications and the presence of ischemia on MPI.

 Discussion

The present study demonstrated a finding of high clinical relevance: 48% of patients referred for evaluation by MPI presented symptoms compatible with moderate to severe MDD according to the PHQ-9 score. Because of the high prevalence of MDD symptoms observed in the studied population, we believe that systematic assessment of these symptoms in patients referred for CAD investigation is essential, allowing early detection and appropriate management of this condition (Central Illustration).

Despite the high prevalence of MDD symptoms, no correlations were identified between MDD scores, QoL indices, and parameters obtained from MPI. No association was observed between MPI abnormalities and greater burden of MDD symptoms. Therefore, MPI did not prove to be an effective marker of cardiovascular severity in patients with MDD symptoms.

When comparing our results with Brazilian population-based data, the prevalence of moderately severe/severe MDD found in our sample (48%) was substantially higher than that reported in large national studies. In an epidemiological survey involving 49,658 Brazilian adults3 and based on PHQ-9, only 10.5% of individuals presented clinically relevant MDD, defined by a score ≥ 10, a significantly lower value than that identified in our clinical population.

Furthermore, although the population-based study demonstrated an unfavorable impact of MDD on cardiovascular health, reducing by 27% the likelihood of an individual presenting favorable cardiovascular health (odds ratio, 0.73; 95%CI, 0.62-0.86), no prevalence of MDD as high as that observed in our health care setting was identified. These contrasts suggest that patients with suspected or established CAD treated in an outpatient public health care setting present greater emotional and psychological burden, possibly influenced by factors such as recurrent chest pain, fear of future cardiovascular events, functional limitation, and uncertainty regarding prognosis.13

In addition, pathophysiological mechanisms related to the interaction between chronic inflammation, oxidative stress, and neuroendocrine activation in ischemic disease may contribute to this scenario.14 Thus, the nearly 4-fold higher prevalence of moderately severe/severe MDD observed in our cohort reinforces the hypothesis that individuals with CAD constitute a group with high psychosocial vulnerability, requiring systematic screening and integrated cardiometabolic and mental health management strategies.

Several studies have described physiological mechanisms supporting the relationship between MDD and cardiovascular disease. Activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis in individuals with MDD promotes increased glucocorticoid secretion, associated with peripheral insulin resistance, hyperglycemia, and elevated blood pressure, all recognized cardiovascular risk factors.15

Increased glucocorticoid levels are also associated with greater secretion of proinflammatory interleukins, such as interleukin-6 and tumor necrosis factor-alpha. This exacerbated inflammatory response is associated with the risk of atherosclerosis and alterations in neurotransmitter release, which may contribute to worsening of MDD symptoms.16 In addition, a possible imbalance of the autonomic nervous system in patients with MDD could favor sympathetic hyperactivity, altering cardiac contractility and increasing susceptibility to arrhythmia development.16

Studies using MPI in patients with MDD demonstrated that this population presents greater susceptibility to emotionally induced myocardial ischemia, evidencing myocardial perfusion abnormalities in these individuals.17

The analyzed population also demonstrated poor overall perception of physical health. As observed in the physical component of the SF-12, 106 individuals (88.3%) presented scores below 50. Patients with MDD and CAD may present greater physical limitation, lower functional capacity, and higher prevalence of fatigue and low energy levels.18

Furthermore, 78 individuals (65%) presented poor perceived mental health, defined by scores below 50 in the mental component of the SF-12. Patients with this perception tend to present greater emotional and physical impact related to CAD,19 which may result in greater limitation of daily activities, poorer treatment adherence, and lower engagement in cardiovascular rehabilitation programs.20

The 2025 European Society of Cardiology Clinical Consensus Statement on mental health and cardiovascular disease21 reinforces that systematic assessment of MDD and other mental disorders should be incorporated into the routine care of patients with cardiovascular disease. The document recommends the use of validated tools, such as the Patient Health Questionnaire-2 and PHQ-9, for initial screening after cardiovascular events or in the presence of clinical suspicion, considering the high prevalence of these conditions and their negative prognostic impact.

In our study, a particularly high prevalence of moderately severe/severe MDD was observed among patients referred for MPI (48%), in addition to a substantial rate of suicidal ideation (12.5%), without association with clinical, demographic, or functional variables. In light of the ESC recommendations, our findings reinforce the urgent need to routinely incorporate structured mental health screening into cardiovascular care pathways, considering that psychological distress may be present even in the absence of traditional clinical markers, thereby requiring proactive strategies for identification and intervention aimed at risk reduction, improvement of QoL, and potential modification of clinical outcomes.21

Among the limitations of this study, the use of a convenience sample composed of patients referred for evaluation at a university hospital should be highlighted, which may have contributed to a greater burden of comorbidities in the analyzed population. Additionally, patients were evaluated during a period preceding the COVID-19 pandemic, a condition that in several studies was associated with worsening of mental health-related disorders.22

 Conclusion

This study demonstrated a high prevalence of moderately severe/severe MDD in patients referred for cardiovascular evaluation by MPI. These patients should be identified early and receive follow-up and specific mental health guidance. The implementation of structured protocols for systematic screening of mental disorders in the context of cardiovascular evaluation may represent a relevant strategy for reducing cardiovascular risk, improving QoL, and potentially modifying the clinical outcomes of these individuals.

There were no external funding sources for this study.

This article is part of the thesis of master submitted by Almeida GG, from Universidade Federal Fluminense.

This study was approved by the Ethics Committee of the CEP-UFF (Universidade Federal Fluminense) under the protocol number 7.768.804. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013.

The authors did not use any artificial intelligence tools in the development of this work.

 Availability of Research Data

The underlying content of the research text is contained within the manuscript.

 References Martin SS Aday AW Allen NB Almarzooq ZI Anderson CAM Arora P 2025 Heart Disease and Stroke Statistics: A Report of US and Global Data from the American Heart Association Circulation 2025 151 8 e41 e660 10.1161/CIR.0000000000001303 1 Martin SS, Aday AW, Allen NB, Almarzooq ZI, Anderson CAM, Arora P, et al. 2025 Heart Disease and Stroke Statistics: A Report of US and Global Data from the American Heart Association. Circulation. 2025;151(8):e41-e660. doi: 10.1161/CIR.0000000000001303. GBD 2021 Causes of Death Collaborators Global Burden of 288 Causes of Death and Life Expectancy Decomposition in 204 Countries and Territories and 811 Subnational Locations, 1990-2021: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2021 Lancet 2024 403 10440 2100 2132 10.1016/S0140-6736(24)00367-2 2 GBD 2021 Causes of Death Collaborators. Global Burden of 288 Causes of Death and Life Expectancy Decomposition in 204 Countries and Territories and 811 Subnational Locations, 1990-2021: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2024;403(10440):2100-32. doi: 10.1016/S0140-6736(24)00367-2. Bousquet-Santos K Chen R Kubzansky LD A Sad Heart: Depression and Favorable Cardiovascular Health in Brazil Prev Med 2021; 142 106378 106378 10.1016/j.ypmed.2020.106378 3 Bousquet-Santos K, Chen R, Kubzansky LD. A Sad Heart: Depression and Favorable Cardiovascular Health in Brazil. Prev Med. 2021;142:106378. doi: 10.1016/j.ypmed.2020.106378. Groch MW Erwin WD SPECT in the Year 2000: Basic Principles J Nucl Med Technol 2000 28 4 233 244 4 Groch MW, Erwin WD. SPECT in the Year 2000: Basic Principles. J Nucl Med Technol. 2000;28(4):233-44. Habert J Katzman MA Oluboka OJ McIntyre RS McIntosh D MacQueen GM Functional Recovery in Major Depressive Disorder: Focus on Early Optimized Treatment Prim Care Companion CNS Disord 2016 18 5 10.4088/PCC.15r01926 5 Habert J, Katzman MA, Oluboka OJ, McIntyre RS, McIntosh D, MacQueen GM, et al. Functional Recovery in Major Depressive Disorder: Focus on Early Optimized Treatment. Prim Care Companion CNS Disord. 2016;18(5). doi: 10.4088/PCC.15r01926. Peltzer S Müller H Köstler U Schulz-Nieswandt F Jessen F Albus C Detection and Treatment of Mental Disorders in Patients with Coronary Heart Disease (MenDis-CHD): A Cross-Sectional Study PLoS One 2020 15 12 e0243800 10.1371/journal.pone.0243800 6 Peltzer S, Müller H, Köstler U, Schulz-Nieswandt F, Jessen F, Albus C, et al. Detection and Treatment of Mental Disorders in Patients with Coronary Heart Disease (MenDis-CHD): A Cross-Sectional Study. PLoS One. 2020;15(12):e0243800. doi: 10.1371/journal.pone.0243800. Jiang W Babyak MA Rozanski A Sherwood A O’Connor CM Waugh RA Depression and Increased Myocardial Ischemic Activity in Patients with Ischemic Heart Disease Am Heart J 2003 146 1 55 61 10.1016/S0002-8703(03)00152-2 7 Jiang W, Babyak MA, Rozanski A, Sherwood A, O’Connor CM, Waugh RA, et al. Depression and Increased Myocardial Ischemic Activity in Patients with Ischemic Heart Disease. Am Heart J. 2003;146(1):55-61. doi: 10.1016/S0002-8703(03)00152-2. Osório FL Mendes AV Crippa JA Loureiro SR Study of the Discriminative Validity of the PHQ-9 and PHQ-2 in a Sample of Brazilian Women in the Context of Primary Health Care Perspect Psychiatr Care 2009 45 3 216 227 10.1111/j.1744-6163.2009.00224.x 8 Osório FL, Mendes AV, Crippa JA, Loureiro SR. Study of the Discriminative Validity of the PHQ-9 and PHQ-2 in a Sample of Brazilian Women in the Context of Primary Health Care. Perspect Psychiatr Care. 2009;45(3):216-27. doi: 10.1111/j.1744-6163.2009.00224.x. Zanon C Bastianello MR Pacico JC Hutz CS Desenvolvimento e Validação de uma Escala de Afetos Positivos e Negativos Psico-USF 2013 18 2 193 202 10.1590/S1413-82712013000200003 9 Zanon C, Bastianello MR, Pacico JC, Hutz CS. Desenvolvimento e Validação de uma Escala de Afetos Positivos e Negativos. Psico-USF. 2013;18(2):193-202. doi: 10.1590/S1413-82712013000200003. Ciconelli RM Tradução para o Português e Validação do Questionário Genérico de Avaliação de Qualidade de Vida "Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36)" [Thesis] São Paulo Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina 1997 10 Ciconelli RM. Tradução para o Português e Validação do Questionário Genérico de Avaliação de Qualidade de Vida "Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36)" [Thesis]. São Paulo: Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Medicina; 1997. Kroenke K Spitzer RL Williams JB The PHQ-9: Validity of a Brief Depression Severity Measure J Gen Intern Med 2001 16 9 606 613 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x 11 Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: Validity of a Brief Depression Severity Measure. J Gen Intern Med. 2001;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x. Watson D Clark LA Tellegen A Development and Validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales J Pers Soc Psychol 1988 54 6 1063 1070 10.1037//0022-3514.54.6.1063 12 Watson D, Clark LA, Tellegen A. Development and Validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 1988;54(6):1063-70. doi: 10.1037//0022-3514.54.6.1063. Hanna MR Caspi A Houts RM Moffitt TE Torvik FA Co-Occurrence between Mental Disorders and Physical Diseases: A Study of Nationwide Primary-Care Medical Records Psychol Med 2024 54 15 4274 4286 10.1017/S0033291724002575 13 Hanna MR, Caspi A, Houts RM, Moffitt TE, Torvik FA. Co-Occurrence between Mental Disorders and Physical Diseases: A Study of Nationwide Primary-Care Medical Records. Psychol Med. 2024;54(15):4274-86. doi: 10.1017/S0033291724002575. D’Oria R Schipani R Leonardini A Natalicchio A Perrini S Cignarelli A The Role of Oxidative Stress in Cardiac Disease: From Physiological Response to Injury Factor Oxid Med Cell Longev 2020; 2020 5732956 5732956 10.1155/2020/5732956 14 D’Oria R, Schipani R, Leonardini A, Natalicchio A, Perrini S, Cignarelli A, et al. The Role of Oxidative Stress in Cardiac Disease: From Physiological Response to Injury Factor. Oxid Med Cell Longev. 2020;2020:5732956. doi: 10.1155/2020/5732956. Warriach ZI Patel S Khan F Ferrer GF Association of Depression with Cardiovascular Diseases Cureus 2022 14 6 e26296 10.7759/cureus.26296 15 Warriach ZI, Patel S, Khan F, Ferrer GF. Association of Depression with Cardiovascular Diseases. Cureus. 2022;14(6):e26296. doi: 10.7759/cureus.26296. Huang L Zhang L Liu C Xu Q Qiu K Interaction and Mechanisms of Depression and Cardiovascular Disease: A Mini-Review PeerJ 2025 13 e20148 10.7717/peerj.20148 16 Huang L, Zhang L, Liu C, Xu Q, Qiu K. Interaction and Mechanisms of Depression and Cardiovascular Disease: A Mini-Review. PeerJ. 2025;13:e20148. doi: 10.7717/peerj.20148. Burg MM Meadows J Shimbo D Davidson KW Schwartz JE Soufer R Confluence of Depression and Acute Psychological Stress among Patients with Stable Coronary Heart Disease: Effects on Myocardial Perfusion J Am Heart Assoc 2014 3 6 e000898 10.1161/JAHA.114.000898 17 Burg MM, Meadows J, Shimbo D, Davidson KW, Schwartz JE, Soufer R. Confluence of Depression and Acute Psychological Stress among Patients with Stable Coronary Heart Disease: Effects on Myocardial Perfusion. J Am Heart Assoc. 2014;3(6):e000898. doi: 10.1161/JAHA.114.000898. Kohlmann S Gierk B Murray AM Scholl A Lehmann M Löwe B Base Rates of Depressive Symptoms in Patients with Coronary Heart Disease: An Individual Symptom Analysis PLoS One 2016 11 5 e0156167 10.1371/journal.pone.0156167 18 Kohlmann S, Gierk B, Murray AM, Scholl A, Lehmann M, Löwe B. Base Rates of Depressive Symptoms in Patients with Coronary Heart Disease: An Individual Symptom Analysis. PLoS One. 2016;11(5):e0156167. doi: 10.1371/journal.pone.0156167. Kunschitz E Friedrich O Schöppl C Maitz J Sipötz J Illness Perception Patterns in Patients with Coronary Artery Disease Psychol Health Med 2017 22 8 940 946 10.1080/13548506.2016.1271439 19 Kunschitz E, Friedrich O, Schöppl C, Maitz J, Sipötz J. Illness Perception Patterns in Patients with Coronary Artery Disease. Psychol Health Med. 2017;22(8):940-6. doi: 10.1080/13548506.2016.1271439. Bueno H Deaton C Farrero M Forsyth F Braunschweig F Buccheri S 2025 ESC Clinical Consensus Statement on Mental Health and Cardiovascular Disease: Developed Under the Auspices of the ESC Clinical Practice Guidelines Committee Eur Heart J 2025 46 41 4156 4225 10.1093/eurheartj/ehaf191 20 Bueno H, Deaton C, Farrero M, Forsyth F, Braunschweig F, Buccheri S, et al. 2025 ESC Clinical Consensus Statement on Mental Health and Cardiovascular Disease: Developed Under the Auspices of the ESC Clinical Practice Guidelines Committee. Eur Heart J. 2025;46(41):4156-225. doi: 10.1093/eurheartj/ehaf191. Sun Y Wu Y Fan S Dal Santo T Li L Jiang X Comparison of Mental Health Symptoms Before and during the Covid-19 Pandemic: Evidence from a Systematic Review and Meta-Analysis of 134 Cohorts BMJ 2023 380 e074224 10.1136/bmj-2022-074224 21 Sun Y, Wu Y, Fan S, Dal Santo T, Li L, Jiang X, et al. Comparison of Mental Health Symptoms Before and during the Covid-19 Pandemic: Evidence from a Systematic Review and Meta-Analysis of 134 Cohorts. BMJ. 2023;380:e074224. doi: 10.1136/bmj-2022-074224. 10.36660/abcimg.20260048 Artigo Original Transtorno Depressivo Maior e Qualidade de Vida em Pacientes Com Doença Arterial Coronariana Avaliados por Cintilografia de Perfusão do Miocárdio Almeida Guilherme Gonçais Lopes 1 Concepção e desenho da pesquisa análise e interpretação dos dados redação do manuscrito análise estatística 0009-0002-2103-9433 Barbirato Gustavo B. 1 Concepção e desenho da pesquisa obtenção de dados 0000-0002-4367-2240 Pagnin Valéria de Queiroz 1 Concepção e desenho da pesquisa análise e interpretação dos dados redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 0000-0002-5213-3935 Pagnin Daniel 1 Concepção e desenho da pesquisa análise estatística revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 0000-0002-1466-9413 Mesquita Cláudio Tinoco 1 2 3 4 Concepção e desenho da pesquisa análise e interpretação dos dados redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante Niterói RJ Brasil Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ – Brasil Rio de Janeiro RJ Brasil Hospital Pró-Cardíaco, Rio de Janeiro, RJ – Brasil Rio de Janeiro RJ Brasil Hospital Samaritano, Rio de Janeiro, RJ – Brasil Rio de Janeiro RJ Brasil Americas Medical City, Rio de Janeiro, RJ – Brasil Guilherme Gonçais • Universidade Federal Fluminense. Av Marquês do Paraná, 303. CEP: 24220-900. Centro, Niterói, RJ – Brasil E-mail: guilhermegoncais@id.uff.br

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

Marcelo Tavares

 Resumo Fundamento:

O transtorno depressivo maior (TDM) pode influenciar negativamente o prognóstico cardiovascular, aumentando a morbimortalidade de pacientes com doença arterial coronariana (DAC). Assim, a avaliação psicométrica desses indivíduos pode contribuir para a compreensão de como a saúde mental impacta a fisiopatologia da isquemia miocárdica.

 Objetivo:

Avaliar a prevalência de TDM em pacientes com DAC submetidos à cintilografia de perfusão do miocárdio (CPM) de estresse e repouso utilizando o instrumento psicométrico Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Como objetivos secundários, correlacionar os dados de qualidade de vida (QV) obtidos pelos instrumentos 12-Item Short Form Survey (SF-12) e Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) com a presença ou ausência de isquemia miocárdica detectada pela CPM.

 Métodos:

Os questionários SF-12, PHQ-9 e PANAS foram aplicados em 120 pacientes consecutivos encaminhados para realização de CPM para avaliação de DAC. Foi avaliada a prevalência de TDM, e os resultados foram correlacionados com os achados de CPM e com as escalas de QV.

 Resultados:

Foi encontrada elevada prevalência de TDM (58 casos; 48,3%), sem associação com fatores de risco, idade ou achados da CPM. Observou-se taxa significativa de ideação suicida entre os avaliados (15 casos; 12,5%), além de redução da QV em 88,3% dos pacientes (n = 106), com pontuação inferior a 50 no SF-12 físico, e em 65% (n = 78), com pontuação inferior a 50 no SF-12 mental, indicando baixa percepção de saúde mental.

 Conclusão:

Esses achados reforçam a necessidade de abordagem multidisciplinar no manejo de pacientes com suspeita de DAC, incluindo avaliação sistemática da saúde mental, em virtude das oportunidades de melhoria de desfechos durante os contatos dos pacientes com o sistema de saúde.

 Palavras-chave: Transtorno Depressivo Maior Qualidade de Vida Isquemia Miocárdica Fontes de Financiamento O presente estudo não teve fontes de financiamento externas. Transtorno Depressivo Maior e Qualidade de Vida em Pacientes Com Doença Arterial Coronariana Avaliados por Cintilografia de Perfusão do Miocárdio. CPM: cintilografia de perfusão do miocárdio; DAC: doença arterial coronariana; TDM: transtorno depressivo maior; QV: qualidade de vida. Introdução

A doença arterial coronariana (DAC) é a principal causa de morte e incapacidade nos Estados Unidos e em países desenvolvidos do Ocidente. Aproximadamente a cada 40 segundos, um indivíduo sofre infarto agudo do miocárdio (IAM), sendo estimados 720 mil novos eventos coronarianos agudos por ano.1 Em 2021, a DAC permaneceu como a principal causa de morte no mundo, com aproximadamente 9,44 milhões de óbitos.2 No Brasil, dados de 2021 demonstraram taxa de mortalidade padronizada por idade por DAC de 67,1 por 100 mil habitantes.3

O transtorno depressivo maior (TDM) está associado a níveis significativos de incapacidade e sofrimento, tanto para o paciente quanto para seus familiares,4 e seu tratamento adequado pode contribuir para restaurar a qualidade de vida (QV) e promover bem-estar.5

Estudos realizados em diferentes cenários de atenção a pacientes com DAC demonstram que menos da metade dos indivíduos diagnosticados com transtornos mentais havia sido previamente identificada e, entre aqueles diagnosticados, apenas uma parcela recebeu tratamento especializado com psiquiatra ou psicoterapia.6

O TDM é uma condição multifatorial capaz de provocar alterações fisiológicas relevantes. Na cintilografia de perfusão do miocárdio (CPM), alguns estudos sugerem a presença de defeitos reversíveis de perfusão em pacientes com TDM, o que pode indicar episódios de isquemia miocárdica transitória.7

Este estudo parte da hipótese de que existem correlações entre sintomas de TDM e os principais parâmetros obtidos na CPM de estresse e repouso. O objetivo principal foi identificar a prevalência de TDM em pacientes encaminhados para avaliação cardiovascular em um hospital universitário federal, por meio da aplicação de instrumentos psicométricos validados. Adicionalmente, buscou-se avaliar a prevalência de sintomas de TDM utilizando o Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) em indivíduos submetidos à CPM em condições de estresse e repouso, bem como correlacionar esses sintomas com os escores de QV obtidos pelos instrumentos 12-Item Short Form Survey (SF-12) e Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), de acordo com a presença ou ausência de isquemia miocárdica.

Também foram investigadas associações entre sintomas de TDM e os principais parâmetros obtidos na CPM de estresse e repouso, com o objetivo de compreender, de forma integrada, a interação entre saúde mental, QV e alterações perfusionais cardíacas nessa população.

 Métodos Delineamento do estudo e população

Apresenta-se uma análise transversal, observacional e prospectiva, baseada em banco de dados primários quantitativos provenientes de pesquisa realizada em hospital universitário federal. Os dados foram coletados por meio de entrevistas estruturadas com perguntas fechadas e aplicação de três instrumentos validados para uso no território nacional.

A amostra foi obtida por conveniência e incluiu 120 pacientes adultos consecutivos submetidos à CPM para investigação de DAC no hospital universitário. A coleta de dados ocorreu entre dezembro de 2018 e janeiro de 2019.

Foram coletadas, a partir dos prontuários, informações referentes a sexo, idade e histórico de hipertensão arterial sistêmica, diabetes melito, obesidade, dislipidemia, história familiar de DAC, menopausa, IAM, cirurgia de revascularização do miocárdio, angioplastia com implante de stent, acidente vascular encefálico, insuficiência renal crônica, aneurisma de aorta e doença vascular.

Também foram obtidos dados referentes aos instrumentos de avaliação do estado mental, incluindo SF-12, PHQ-9 e PANAS, além dos parâmetros obtidos pela CPM. A análise estatística buscou correlacionar achados de CPM, como presença de isquemia, fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE) e volumes ventriculares, com sintomas de TDM avaliados pelos questionários psicométricos.

A pesquisa atendeu aos requisitos éticos vigentes e foi aprovada por um comitê de ética em pesquisa com seres humanos sob o CAAE 89721625.0.0000.5243.

 Avaliação psiquiátrica e de QV

Para avaliação da sintomatologia psiquiátrica, foram utilizadas as escalas PHQ-9,8 PANAS9 e SF-12.10 O PHQ-9 foi empregado para avaliação de sintomas de TDM, enquanto PANAS e SF-12 foram utilizados para avaliação de QV e aspectos emocionais.

PHQ-9

O PHQ-9 é utilizado para diagnóstico de TDM e estratificação da gravidade dos sintomas.11 O instrumento contém nove perguntas baseadas nos critérios diagnósticos do Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, quinta edição.

Cada item apresenta as seguintes opções de resposta: "nenhum dia", "menos de 1 semana", "1 semana ou mais" e "quase todos os dias", correspondendo, respectivamente, às pontuações 0, 1, 2 e 3. A soma total varia de 0 a 27 pontos, sendo classificada da seguinte forma: i) ausência de TDM (0-4 pontos); ii) TDM leve (5-9 pontos); iii) TDM moderada (10-14 pontos); iv) TDM moderadamente grave (15-19 pontos); e v) TDM grave (20-27 pontos).

 PANAS

A escala PANAS avalia duas dimensões do estado emocional dos indivíduos: afetos positivos e afetos negativos.12 O instrumento é composto por 20 itens distribuídos em duas subescalas de 10 perguntas cada, sendo uma voltada para emoções positivas e outra para emoções negativas.

As respostas variam de 1 ("muito raramente ou nunca") a 5 ("muito frequentemente ou sempre"). Os resultados foram calculados utilizando o aplicativo recomendado pelos responsáveis pela validação do instrumento. Os escores finais variam de 10 a 50 pontos, sendo que valores mais elevados indicam maior intensidade de emoções positivas ou negativas.

 12-Item Short Form Health Survey

O SF-12 é uma versão reduzida, traduzida e validada para o português a partir do 36-Item Short Form Survey (SF-36).10 Trata-se de instrumento mais objetivo para avaliação da QV relacionada à saúde.

A ferramenta é composta por 12 itens distribuídos em oito domínios agrupados em dois componentes principais: i) componente físico, que engloba capacidade funcional, aspectos físicos, dor e estado geral de saúde; ii) componente mental, relacionado à saúde mental, aspectos emocionais, aspectos sociais e vitalidade.

O SF-12 apresenta escore final variando de 0 a 100, em que 0 representa o pior estado geral de saúde e 100 o melhor estado de saúde. O instrumento apresenta desempenho semelhante ao SF-36 na avaliação da QV relacionada à saúde e encontra-se amplamente documentado na literatura, tanto em sua versão original em inglês quanto em versões validadas para diferentes idiomas.

 Aquisição e análise da CPM

Os exames de CPM foram realizados em gama-câmara de detector único (Millenium MPR, GE HealthCare), equipada com colimador de baixa energia e alta resolução. Foram adquiridas imagens tomográficas por tomografia computadorizada por emissão de fóton único (SPECT, na sigla em inglês), acopladas ao eletrocardiograma (gated), utilizando 64 projeções e matriz 64 × 64.

Após a aquisição, as imagens foram reconstruídas por retroprojeção filtrada com filtro de Butterworth e processadas por meio do software e-Soft, incluindo os pacotes Cedars-Sinai e Emory Cardiac Toolbox. A análise da contratilidade global e segmentar, bem como da FEVE, foi realizada por gated SPECT. O modelo de segmentação miocárdica adotado foi o de 17 segmentos.

As variáveis de CPM analisadas incluíram presença de isquemia, definida como área de hipocaptação do radiotraçador nas imagens pós-estresse com normalização nas imagens de repouso, e presença de fibrose, definida como área de hipocaptação persistente tanto nas imagens pós-estresse quanto nas de repouso. Também foram avaliadas a FEVE após estresse e repouso, além dos volumes ventriculares em ambas as condições.

 Análise estatística

A análise descritiva foi apresentada em tabelas, com variáveis categóricas expressas em frequência absoluta e relativa (%), e variáveis numéricas apresentadas por medidas de tendência central e dispersão apropriadas.

A análise inferencial incluiu os seguintes métodos: a relação entre parâmetros numéricos da CPM e os escores das escalas PHQ-9, SF-12 e PANAS, bem como outras variáveis numéricas, foi avaliada pelo coeficiente de correlação de Spearman. As associações envolvendo variáveis categóricas foram analisadas pelos testes de Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis. A comparação entre presença de isquemia à CPM e variáveis numéricas foi realizada pelo teste U de Mann-Whitney, enquanto as associações com variáveis categóricas foram avaliadas pelo teste do qui-quadrado.

A normalidade da distribuição dos dados foi verificada pelo teste de Shapiro-Wilk e pela inspeção gráfica de histogramas. As análises estatísticas foram realizadas no software IBM SPSS Statistics for Windows, versão 26 (IBM Corp., Armonk, NY, EUA). O nível de significância foi fixado em 5%.

As variáveis numéricas analisadas não apresentaram distribuição normal (gaussiana), conforme demonstrado pelo teste de Shapiro-Wilk e pela avaliação gráfica dos histogramas. Dessa forma, os dados foram sumarizados por mediana e intervalo interquartílico (Q1-Q3), correspondente aos 50% centrais das observações compreendidas entre o primeiro e o terceiro quartis. O intervalo interquartílico foi utilizado como medida de dispersão associada à mediana, de maneira análoga ao uso do desvio padrão em relação à média.

 Resultados

O perfil geral dos 120 pacientes incluídos no estudo foi descrito por meio de variáveis numéricas e categóricas na amostra total. As variáveis numéricas foram apresentadas utilizando medidas de tendência central e dispersão apropriadas, enquanto as variáveis categóricas foram expressas em frequências absolutas e relativas (%).

A Tabela 1 apresenta a caracterização das variáveis demográficas e clínicas analisadas, incluindo mediana, intervalo interquartílico (Q1-Q3) e análise estatística das diferenças entre os grupos classificados de acordo com os resultados do PHQ-9. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre as variáveis analisadas ao se compararem pacientes com TDM moderado/grave e aqueles com TDM mínimo/leve.

Características demográficas e clínicas dos pacientes de acordo com os resultados do PHQ-9
Variável TDM moderadamente grave/grave (n e %) TDM mínimo/moderado (n e %) Valor de p
Idade (anos) – mediana (Q1-Q3) 61 (55-66) 63 (58-66) 0,290
Sexo masculino 21 (36,2%) 25 (40,3%) 0,640
Sexo feminino 37 (63,8%) 37 (59,7%) 0,640
Renda familiar (R$) – mediana (Q1-Q3) 890 (784-1.700) 1.474 (818-2.000) 0,062
HAS 38 (80,9%) 44 (83,0%) 0,780
DM 20 (43,5%) 15 (28,3%) 0,120
Tabagismo 7 (14,9%) 6 (9,6%) 0,420
Obesidade 14 (29,8%) 8 (15,1%) 0,070
Dislipidemia 21 (44,7%) 20 (37,7%) 0,370
HF 23 (48,9%) 18 (39,1%) 0,090
Menopausa 25 (53,2%) 23 (43,4%) 0,420
DAC prévia 12 (25,5%) 15 (32,6%) 0,520
IAM 8 (17,0%) 9 (17,0%) 0,960
CRVM 4 (8,5%) 5 (9,4%) 0,580
ACTP 6 (12,8%) 10 (21,3%) 0,190
CRVM ou ACTP 10 (21,3%) 14 (26,4%) 0,550

ACTP: angioplastia coronariana transluminal percutânea; CRVM: cirurgia de revascularização do miocárdio; DAC: doença arterial coronariana; DM: diabetes melito; HAS: hipertensão arterial sistêmica; HF: História Familiar de doença arterial coronariana; IAM: infarto agudo do miocárdio; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; TDM: transtorno depressivo maior.

Os pacientes apresentaram mediana de idade de 62 anos e eram predominantemente do sexo feminino. A hipertensão arterial foi a comorbidade mais frequente, identificada em 82% da amostra. Entre as mulheres, 48 encontravam-se na menopausa, e 44% dos participantes eram tabagistas ou possuíam histórico de uso de tabaco.

O TDM foi identificado em número expressivo de pacientes: 58 indivíduos (48%) apresentaram TDM moderadamente grave/grave. Entre esses pacientes, 15 (12,5%) relataram ideação suicida.

Foi realizada análise de correlação entre os parâmetros de CPM, idade e escores dos instrumentos PHQ-9, PANAS e SF-12. A Tabela 2 apresenta o coeficiente de correlação de Spearman (r), os respectivos valores de p e o número de casos incluídos em cada análise envolvendo os parâmetros da CPM, idade e escores das escalas psicométricas.

Correlação entre os parâmetros da CPM, idade e os escores PHQ-9, SF-12 e PANAS
Variável Parâmetro FEVEPE FEVER VDFPE VDFR VSFPE VSFR
Idade (anos) r 0,097 0,069 −0,171 −0,225 −0,134 −0,126
p 0,29 0,46 0,061 0,013 0,14 0,17
n 120 120 120 120 120 120
Escore PHQ-9 (depressão) r 0,118 0,109 0,06 0,021 −0,054 −0,048
p 0,20 0,24 0,51 0,82 0,58 0,60
n 120 120 120 120 120 120
Escore PCS do SF-12 r −0,003 −0,084 −0,039 0,074 0,001 0,075
p 0,98 0,36 0,67 0,42 0,99 0,42
n 120 120 120 120 120 120
Escore MCS do SF-12 r 0,034 0,064 −0,034 −0,020 −0,026 −0,047
p 0,71 0,49 0,71 0,83 0,78 0,61
n 120 120 120 120 120 120
Escore PANAS positivo r −0,033 −0,114 0,076 0,041 0,053 0,121
p 0,72 0,22 0,41 0,65 0,56 0,19
n 119 119 119 119 119 119
Escore PANAS negativo r −0,093 −0,121 0,160 0,082 0,100 0,090
p 0,31 0,19 0,08 0,38 0,28 0,33
n 119 119 119 119 119 119

CPM: cintilografia de perfusão do miocárdio; FEVEPE: fração de ejeção do ventrículo esquerdo pós-estresse; FEVER: fração de ejeção do ventrículo esquerdo em repouso; MCS: Mental Component Summary; PANAS: Positive and Negative Affect Schedule; PCS: Physical Component Summary; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; SF-12: 12-Item Short Form Health Survey; VDFPE: volume diastólico final pós-estresse; VDFR: volume diastólico final em repouso; VSFPE: volume sistólico final pós-estresse; VSFR: volume sistólico final em repouso.

Não foi observada correlação entre a FEVE pós-estresse (FEVEPE) e os escores do PHQ-9, PANAS e SF-12. Embora os pacientes tenham apresentado baixa percepção relacionada à saúde física e mental, não houve relação direta entre esses achados e a gravidade dos resultados da CPM.

Observou-se correlação indireta significativa entre o volume diastólico final em repouso (VDFR) e a idade (r = −0,225; p = 0,013; n = 120), indicando que maiores idades estiveram associadas a menores valores de VDFR na amostra analisada. Não foram identificadas correlações estatisticamente significativas, ao nível de 5%, entre os demais parâmetros da CPM e os escores das escalas PHQ-9, SF-12 e PANAS.

A Tabela 3 apresenta a descrição dos parâmetros da CPM de acordo com as classificações dos escores, bem como os respectivos valores de p obtidos nos testes estatísticos. As variáveis da CPM foram expressas por mediana e intervalo interquartílico (Q1-Q3), sendo comparadas pelo teste de Mann-Whitney quando havia dois grupos e pelo teste de Kruskal-Wallis quando havia três ou mais grupos.

Variáveis de função ventricular obtidas por CPM e sua comparação de acordo com a classificação do escore PHQ-9
Variável Classificação PHQ-9 (TDM) n Mediana IIQ Valor de p
FEVEPE Mínima 32 65 52-76 0,47
Leve/Moderada 53 63 51-73
Moderadamente grave/Grave 35 68 58-75
FEVER Mínima 32 61 53-75 0,80
Leve/Moderada 53 67 55-76
Moderadamente grave/Grave 35 69 60-75
VDFPE Mínima 32 55 41-78 0,20
Leve/Moderada 53 65 52-90
Moderadamente grave/Grave 35 62 51-77
VDFR Mínima 32 63 46-100 0,86
Leve/Moderada 53 67 49-85
Moderadamente grave/Grave 35 66 55-85
VSFPE Mínima 32 19 10-37 0,52
Leve/Moderada 53 26 14-38
Moderadamente grave/Grave 35 19 13-30
VSFR Mínima 32 27 11-48 0,99
Leve/Moderada 53 23 13-37
Moderadamente grave/Grave 35 19 14-34

CPM: cintilografia de perfusão do miocárdio; FEVEPE: fração de ejeção do ventrículo esquerdo pós-estresse; FEVER: fração de ejeção do ventrículo esquerdo em repouso; IIQ: intervalo interquartílico; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; TDM: transtorno depressivo maior; VDFPE: volume diastólico final pós-estresse; VDFR: volume diastólico final em repouso; VSFPE: volume sistólico final pós-estresse; VSFR: volume sistólico final em repouso.

Ao analisar a relação entre os escores do PHQ-9 e os parâmetros da CPM, também não foram encontradas correlações estatisticamente significativas.

A Tabela 4 apresenta a distribuição das classificações dos escores PHQ-9 e SF-12 de acordo com a presença ou ausência de isquemia à CPM, bem como os respectivos valores de p obtidos nos testes estatísticos. As classificações dos escores foram expressas em frequência absoluta (n) e relativa (%), sendo comparadas por meio do teste do qui-quadrado.

Distribuição dos escores PHQ-9 e SF-12 de acordo com a presença ou ausência de isquemia à CPM
Variável Classificação Com isquemia, n (%) Sem isquemia, n (%) Valor de p
Classificação PHQ-9 (TDM) Mínima 16 (27,1%) 16 (26,2%) 0,99
Leve/Moderada 26 (44,1%) 27 (44,3%)
Moderadamente grave/Grave 17 (28,8%) 18 (29,5%)
Ideação suicida Sim 6 (10,2%) 9 (14,8%) 0,44
Não 53 (89,8%) 52 (85,2%)
Escore PCS do SF-12 > 50 pontos Sim 4 (6,8%) 10 (16,4%) 0,10
Não 55 (93,2%) 51 (83,6%)
Escore MCS do SF-12 > 50 pontos Sim 22 (37,3%) 20 (32,8%) 0,60
Não 37 (62,7%) 41 (67,2%)

CPM: cintilografia de perfusão do miocárdio; MCS: Mental Component Summary; PCS: Physical Component Summary; PHQ-9: Patient Health Questionnaire-9; SF-12: 12-Item Short Form Health Survey; TDM: transtorno depressivo maior.

Não foi observada associação estatisticamente significativa, ao nível de 5%, entre as classificações dos escores das escalas PHQ-9 e SF-12 e a presença de isquemia à CPM.

 Discussão

O presente estudo evidenciou achado de elevada relevância clínica: 48% dos pacientes encaminhados para avaliação por CPM apresentaram sintomas compatíveis com TDM moderado a grave, segundo o escore do PHQ-9. Em virtude da elevada prevalência de sintomas de TDM observada na população estudada, acreditamos que a avaliação sistemática desses sintomas em pacientes encaminhados para investigação de DAC seja fundamental, permitindo a detecção precoce e o manejo adequado dessa condição (Figura Central).

Apesar da elevada prevalência de sintomas de TDM, não foram identificadas correlações entre os escores de TDM, os índices de QV e os parâmetros obtidos pela CPM. Também não foi observada associação entre alterações de CPM e maior carga de sintomas de TDM. Dessa forma, a CPM não se mostrou marcador eficaz da gravidade cardiovascular em pacientes com sintomas de TDM.

Ao compararmos nossos resultados com dados populacionais brasileiros, observa-se que a prevalência de TDM moderadamente grave/grave encontrada em nossa amostra (48%) é substancialmente superior à relatada em estudos nacionais de grande representatividade. Em inquérito epidemiológico envolvendo 49.658 adultos brasileiros,3 baseado no PHQ-9, apenas 10,5% dos indivíduos apresentaram TDM clinicamente relevante, definida por escore ≥ 10, valor significativamente inferior ao identificado em nossa população clínica.

Além disso, embora o estudo populacional tenha demonstrado impacto desfavorável do TDM sobre a saúde cardiovascular, reduzindo em 27% a chance de um indivíduo apresentar saúde cardiovascular favorável (odds ratio, 0,73; intervalo de confiança de 95%, 0,62-0,86), não foi observada prevalência tão elevada de TDM quanto a encontrada em nosso cenário assistencial. Esses contrastes sugerem que pacientes com suspeita ou diagnóstico de DAC atendidos em ambiente ambulatorial do Sistema Único de Saúde apresentam maior carga emocional e psicológica, possivelmente influenciada por fatores como dor torácica recorrente, medo de eventos cardiovasculares futuros, limitação funcional e insegurança quanto ao prognóstico.13

Além disso, mecanismos fisiopatológicos relacionados à interação entre inflamação crônica, estresse oxidativo e ativação neuroendócrina na doença isquêmica podem contribuir para esse cenário.14 Assim, a prevalência quase 4 vezes maior de TDM moderadamente grave/grave observada em nossa coorte reforça a hipótese de que indivíduos com DAC constituem grupo de elevada vulnerabilidade psicossocial, demandando estratégias sistemáticas de triagem e manejo integrado cardiometabólico e em saúde mental.

Diversos estudos descrevem mecanismos fisiológicos que sustentam a relação entre TDM e doença cardiovascular. A ativação do eixo hipotálamo-hipófise-adrenal em indivíduos com TDM promove aumento da secreção de glicocorticoides, associado à resistência periférica à insulina, hiperglicemia e elevação da pressão arterial, todos reconhecidos fatores de risco cardiovasculares.15

O aumento dos níveis de glicocorticoides também está relacionado à maior secreção de interleucinas pró-inflamatórias, como interleucina-6 e fator de necrose tumoral alfa. Essa resposta inflamatória exacerbada está associada ao risco de aterosclerose e a alterações na liberação de neurotransmissores, o que pode contribuir para agravamento dos sintomas de TDM.16 Além disso, possível desequilíbrio do sistema nervoso autônomo em pacientes com TDM poderia favorecer hiperatividade simpática, alterando a contratilidade cardíaca e aumentando a propensão ao desenvolvimento de arritmias.16

Estudos que utilizaram CPM em pacientes com TDM demonstraram que essa população apresenta maior propensão ao desenvolvimento de isquemia miocárdica induzida por estresse emocional, evidenciando alterações de perfusão miocárdica nesses indivíduos.17

A população analisada também apresentou baixa percepção global de saúde física. Conforme observado no componente físico do SF-12, 106 indivíduos (88,3%) apresentaram pontuação inferior a 50. Pacientes com TDM e DAC podem apresentar maior limitação física, menor capacidade funcional e maior prevalência de fadiga e baixa energia.18

Além disso, 78 indivíduos (65%) apresentaram baixa percepção de saúde mental, definida por pontuação inferior a 50 no componente mental do SF-12. Pacientes com essa percepção tendem a apresentar maior impacto emocional e físico relacionado à DAC,19 o que pode resultar em maior limitação das atividades diárias, pior adesão terapêutica e menor engajamento em programas de reabilitação cardiovascular.6

A 2025 Clinical Consensus Statement on mental health and cardiovascular disease20 da European Society of Cardiology (ESC) reforça que a avaliação sistemática do TDM e de outros transtornos mentais deve integrar o cuidado rotineiro de pacientes com doença cardiovascular. O documento recomenda o uso de ferramentas validadas, como Patient Health Questionnaire-2 e PHQ-9, para rastreamento inicial após eventos cardiovasculares ou diante de suspeita clínica, considerando a elevada prevalência dessas condições e seu impacto prognóstico negativo.

Em nosso estudo, observou-se prevalência particularmente elevada de TDM moderadamente grave/grave em pacientes encaminhados para CPM (48%), além de taxa expressiva de ideação suicida (12,5%), sem associação com variáveis clínicas, demográficas ou funcionais. À luz das recomendações da ESC, nossos achados reforçam a necessidade urgente de incorporar rotineiramente o rastreamento estruturado em saúde mental ao fluxo assistencial cardiovascular, considerando que o sofrimento psíquico pode estar presente mesmo na ausência de marcadores clínicos tradicionais, exigindo estratégias proativas de identificação e intervenção para redução de risco, melhora da QV e potencial modificação de desfechos clínicos.20

Entre as limitações deste estudo, destaca-se a utilização de amostra por conveniência composta por pacientes encaminhados para avaliação em hospital universitário, o que pode ter contribuído para maior carga de comorbidades na população analisada. Adicionalmente, ressalta-se que os pacientes foram avaliados em período anterior à pandemia de covid-19, condição que, em diversos estudos, foi associada ao agravamento de transtornos relacionados à saúde mental.21

 Conclusão

Este estudo demonstrou elevada prevalência de TDM moderadamente grave/grave em pacientes encaminhados para avaliação cardiovascular por CPM. Esses pacientes devem ser identificados precocemente e receber acompanhamento e orientações específicas relacionadas à saúde mental. A implementação de protocolos estruturados para rastreamento sistemático de transtornos mentais no contexto da avaliação cardiovascular pode representar estratégia relevante para redução do risco cardiovascular, melhora da QV e potencial modificação dos desfechos clínicos desses indivíduos.

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.

Este artigo é parte de tese de mestrado de Almeida GG pela Universidade Federal Fluminense.

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da CEP-UFF (Universidade Federal Fluminense) sob o número de protocolo 7.768.804. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013.

Os autores não utilizaram ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento deste trabalho.

 Disponibilidade de Dados

Os conteúdos subjacentes ao texto da pesquisa estão contidos no manuscrito.