abcic ABC Imagem Cardiovascular ABC Imagem Cardiovasc. 2318-8219 2675-312X Departamento de Imagem Cardiovascular da Sociedade Brasileira de Cardiolodia (DIC/SBC) MZbbrXNWdMx8MprxDC3W4zd S2675-312X2026000100602 00602 10.36660/abcimg.20250082i Original Article Diagnostic Performance Of Contrast-Enhanced Echocardiography In Differentiating Cardiac Masses: A Systematic Review And Meta-analysis 0009-0003-6276-5447 Pedrosa João Guilherme G. Conception and design of the research acquisition of data analysis and interpretation of the data statistical analysis writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 1 0009-0002-6639-7381 Pereira Felizardo José Leandro writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 1 0009-0006-8495-0362 Cavalcanti Antonio Lacerda Neto acquisition of data analysis and interpretation of the data 1 0000-0002-3004-9791 Stropp Renata Ramos acquisition of data analysis and interpretation of the data writing of the manuscript 1 0009-0009-9276-0915 Moura Giordano Persuhn Rolim de analysis and interpretation of the data writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 1 0000-0001-8809-8783 Tavares Marcelo Conception and design of the research writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 1 0000-0002-1416-6939 Pontes Sadrak Lyon Dantas analysis and interpretation of the data writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content central illustration 1 0000-0001-7046-8707 Felix Alex dos Santos writing of the manuscript critical revision of the manuscript for intellectual content 2 UFPB João Pessoa PB Brazil UFPB, João Pessoa, PB – Brazil National Institute of Cardiology Rio de Janeiro RJ Brazil National Institute of Cardiology, Rio de Janeiro, RJ – Brazil João Guilherme G. Pedrosa UFPB. Campus I Lot. Postal Code: 58051-900. Cidade Universitaria, PB – Brazil E-mail: joao.guilherme3@academico.ufpb.br

Marcelo Tavares

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 17 04 2026 03 2026 39 1 e20250082 9 10 2025 16 12 2025 26 01 2026 This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License Abstract Background

Conventional echocardiography often struggles to differentiate intracardiac masses, particularly in patients with poor acoustic windows. Contrast-enhanced Echocardiography (CEE) overcomes this limitation by visualizing perfusion patterns — distinguishing avascular thrombi from vascularized tumors. We aimed to synthesize existing evidence to evaluate the diagnostic accuracy of CEE.

 Objectives

To evaluate the diagnostic accuracy of CEE for differentiating cardiac masses in adults, using histopathology as reference and reporting AUC, sensitivity, specificity, PPV, and NPV.

 Methods

Systematic searches of PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and EMBASE were performed on August 10, 2025. Studies meeting PICOTT criteria were included; extracted data included sensitivity, specificity, AUC, and 2×2 tables. Pooled estimates were obtained using standard bivariate and SROC models for diagnostic meta-analysis. Statistical significance set at P < 0.05.

 Results

Five prospective cohort studies (total n = 381 patients) were included. For tumor vs non-tumor, pooled sensitivity = 100% and specificity = 100% (95% CI 99.5–100%; I2 = 0%; heterogeneity P = 0.985), diagnostic odds ratio (DOR) = 3,890.65, AUC = 0.989. For malignant vs benign tumors, pooled sensitivity = 94.3% (95% CI 88.5–97.3%; I2 = 0%; P = 0.681), specificity = 96.1% (95% CI 91.5–98.2%; I2 = 0%; P = 0.970), DOR = 341.71, SROC AUC = 0.976.

 Conclusions

CEE showed very high diagnostic accuracy in the available prospective series. However, the small number of studies and limited sample sizes warrant cautious interpretation; larger prospective multicenter studies with standardized CEE protocols are needed to confirm these results.

Diagnostic Performance Of Contrast-Enhanced Echocardiography In Differentiating Cardiac Masses: A Systematic Review And Meta-analysis

Keywords: Echocardiography Contrast Media Cardiac Neoplasms Systematic Review Meta-Analysis Sources of Funding: There were no external funding sources for this study. Introduction

Intracardiac masses represent a diagnostic challenge due to their diverse etiologies, including thrombi, benign tumors (such as myxomas), and malignant lesions, all with significantly different prognoses and treatment strategies. Transthoracic echocardiography (TTE) remains the initial and most accessible imaging modality in clinical practice, offering real-time assessment of morphology and hemodynamic effects. However, its diagnostic yield is often limited in patients with poor acoustic windows or atypical mass locations, which may lead to underdetection or misclassification of masses.1,2 Transesophageal Echocardiography (TEE) imaging can improve visualization but still falls short in reliable tissue characterization, especially when compared with cardiac MRI or CT, which provide richer tissue contrast and spatial resolution but are more resource-intensive.1,3

Contrast-enhanced Echocardiography (CEE) has emerged as a compelling adjunct to overcome these limitations. By enhancing perfusion imaging, CEE can differentiate avascular thrombi, mildly perfused benign tumors, and hypervascular malignant lesions based on distinct vascular patterns.4,5 For instance, the use of ultrasound-enhancing agents can vividly illustrate a mass’s perfusion characteristics (Figure 1). This technique can reveal details such as peripheral contrast uptake with a necrotic core in a cardiac paraganglioma (Figure 2) and enables quantitative analysis that differentiates perfused from non-perfused components (Figure 3).

– Examples of the use of an ultrasound-enhancing agent for the evaluation of mass perfusion.

– Peripheral contrast uptake in a large mass inside the left atrium, without central uptake (necrosis) in a cardiac paraganglioma.

– Subcostal view. Cardiac paraganglioma. Quantitative analysis of the mass perfusion with an ultrasound-enhancing agent (contrast) - in yellow, the peripheral perfusion of the mass; in red, perfusion of the liver tissue for comparison; in blue, the absence of perfusion in the (necrotic) center of the mass.

Initial prospective data have shown that CEE correctly identifies cardiac mass types in 90%– 97% of cases, even with trainee observers, highlighting its potential for routine clinical use.4 Nonetheless, the current evidence base is characterized by small-scale studies, retrospective designs, and case reports, raising concern about generalizability and robustness.5

The primary objective of this meta-analysis is to establish the pooled sensitivity, specificity, and overall diagnostic accuracy of CEE in distinguishing cardiac tumors from non-tumorous masses. The secondary objective is to evaluate its performance in differentiating malignant from benign tumors. Ultimately, this study seeks to provide evidence to guide clinical decision-making and highlight priorities for future, large-scale prospective research.

 Methods Protocol and Registration

This systematic review and meta-analysis were developed strictly adhering to the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses6 (PRISMA 2020) statement, its extension for diagnostic test accuracy studies (PRISMA-DTA), and the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy.7 The study protocol was submitted to the International Prospective Register of Systematic Reviews8 (PROSPERO) under the registration number CRD420251142676.

 Study Design

Diagnostic accuracy studies with a prospective or retrospective design were included. No time restrictions were applied, including articles from the earliest available date in the databases. Reviews, editorials, case reports, and case series with fewer than ten participants were excluded.

 Eligibility Criteria

Studies were selected based on eligibility criteria defined by the PICOS framework. The eligible population (P) consisted of adult patients with suspected cardiac masses who underwent CEE. The results of the CEE were compared with the reference standard for a definitive diagnosis (Comparator), which was primarily based on histopathological analysis. However, diagnoses confirmed by other robust imaging modalities (e.g., Cardiac Magnetic Resonance) or by unequivocal therapeutic response (e.g., resolution of a thrombus after anticoagulation therapy) were also considered. The primary outcomes (O) of interest were diagnostic accuracy measures, including Area Under the Curve (AUC), sensitivity, specificity, Positive Predictive Value (PPV), and Negative Predictive Value (NPV).

 Target Conditions

The target conditions for this review were the different subtypes of intracardiac masses. The primary condition to be identified was a cardiac tumor (benign or malignant), rather than an intracardiac thrombus.

Additionally, within the spectrum of tumors, a second target was to differentiate benign tumors (e.g., myxoma, fibroma) from malignant tumors (primary, such as sarcomas, or metastatic). The accuracy analyses were organized into subgroups to assess the test’s performance for each of these key clinical distinctions.

 Index Test

The index test was defined as CEE, performed to characterize a previously identified or suspected cardiac mass. CEE was considered any echocardiogram that involved the intravenous administration of a microbubble contrast agent to assess the vascularity and perfusion of the mass. The index test result was not simply dichotomous (positive/negative), but rather a classification of the mass based on its perfusion patterns, with findings compared with the reference standard obtained at approximately the same time.

 Information Sources and Search Strategy

A systematic and comprehensive search was conducted in the following electronic databases: PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science. The search was completed on August 10, 2025.

The initial search identified 473 articles (123 in PubMed, 234 in Embase, 8 in the Cochrane Library, and 108 in Web of Science) before removing duplicates. Additionally, the reference lists of included studies were manually searched to identify potentially eligible articles not captured in the initial search.

 Study Selection and Data Extraction

The selection process was managed using the Rayyan software.9 Two independent reviewers (JP and AN) screened titles and abstracts, followed by a full-text assessment. Disagreements were resolved by consensus or through adjudication by a third reviewer. Data were extracted using a standardized form, which included study characteristics, population details, intervention specifics, and raw data for the 2x2 contingency table.

 Risk of Bias Assessment

The methodological quality and risk of bias of each included study were independently assessed by two reviewers using the QUADAS-2 tool.10

 Data Synthesis and Analysis

The accuracy data were synthesized through a meta-analysis using a bivariate random-effects model. From this model, summary estimates with 95% confidence intervals (CIs) for sensitivity and specificity were generated; the Summary Receiver Operating Characteristic (SROC) curve was constructed, and the diagnostic odds ratio was calculated. Heterogeneity was evaluated using I2 statistics, with P < 0.05 from Cochran’s Q test or I2 > 50% considered indicative of substantial heterogeneity. Statistical significance set at P < 0.05. Forest plots were used to illustrate individual and pooled effect sizes. Meta-analyses were performed in RStudio (RStudio 2025.09.0+387) for Windows using the “meta” and “mada” packages for data synthesis and visualization.

 Results Results of the Search

The initial search yielded 473 results. After removing duplicate records and ineligible studies, 13 remained and were fully reviewed against the inclusion criteria. Of these, 5 studies were included. The process is detailed in the PRISMA flow diagram (Figure 4).

– PRISMA flow diagram of study screening and selection.

The number of participants ranged from 32 to 236; all were adults. The studies varied in design, including prospective observational, cross-sectional, and retrospective approaches, and were conducted across both single and multicenter settings.

All studies employed Contrast-enhanced Echocardiography (CEE) using SonoVue (Bracco, Switzerland) as the contrast agent. The echocardiographic systems used included Philips iE33, in three studies11-13, and GE Vivid 7 Dimension, in one study14, with transducers and imaging protocols tailored to each study’s objectives. One study15 did not report the system used in echocardiography.

Quantitative parameters assessed across studies included mass area, peak intensity ratios (e.g., A1/A2, A1/A3), contrast enhancement intensity (A), replenishment rate (β or k), and perfusion ratios between cardiac masses and adjacent myocardium. Qualitative assessments encompassed echogenicity, contour, base morphology, mobility, perfusion characteristics, and presence of pericardial or pleural effusion.

The proportion of male participants ranged from 36.5% to 63.0%, and most studies focused on adult patients presenting with suspected cardiac masses after Transthoracic Echocardiography (TTE). One study13 included patients undergoing surgical treatment for cardiac masses, while another study15 targeted patients referred for myocardial contrast echocardiography.

Exclusion criteria were consistent across studies and were severe cardiac or systemic conditions (e.g., NYHA class IV heart failure, arrhythmias, hepatic or renal dysfunction), allergies to contrast agents or blood products, and neuropsychiatric disorders. Some studies also excluded patients lost to follow-up or managed conservatively. Other important characteristics of the studies included in this review are presented in Table 1.

– Characteristics of the included studies.
Study Control diagnosis N Age Female Pseudomass Thrombi Malignant tumor Benign tumor
Wang, 2024 Confirmed by CMR, TEE, CT, surgery, or biopsy, depending on mass type 145 59.4 years (IQR: 51.2–63.9) 55 (38.0%) 4 43 30 66
Li, 2022 Confirmed by CMR, TEE, CT, surgery, or biopsy, depending on mass type 108 61.5 years (IQR: 52.0–67.5) 40 (37.0%) 3 36 36 30
Xia, 2017 Surgical pathology or biopsy (WHO 2015 classification) 236 49.5 years (range: 0.5 to 83) 150 (63.55%) 11 3 29 196
Zhou, 2020 NR 32 NR NR 0 19 8 5
Tang, 2015 Surgical pathology or resolution after anticoagulation 72 50 ± 15 years (range: 12–85) 30 (40%) 0 16 30 26

Every study adopted a 5% statistical significance level.

We found no publication bias by visually analyzing the funnel plot (Figure S1), a linear regression for the asymmetry of the funnel plot was made by the Deek’s test, which was not statistically significant (Bias = -3.940, SE = 5.283, t = -0.75, p = 0.509), however because of the low number of included studies, the results should be regarded with care and are by themselves not enough to discard publication bias.

 Methodological Quality of Included Studies

The methodological quality of the included studies was evaluated using the QUADAS-2 tool, which assesses four domains: patient selection, index test, reference standard, and flow & timing. Each domain was judged to be low risk, with some concerns, or high risk of bias. At the individual study level, two studies11,12 were rated as having an overall low risk of bias, while two14,15 raised some concerns, particularly regarding patient selection and flow & timing. One study13 was considered at high risk of bias due to inappropriate patient selection and concerns regarding the reference standard (Figure S2). In the domain-level analysis, patient selection and flow & timing were the areas with the highest frequency of concerns. At the same time, the index test and reference standard were generally well-conducted. Overall, the methodological quality of the included studies was considered acceptable, with most studies at low risk of bias, although relevant limitations were identified in specific domains (Figure S3).

 Findings To Differentiate Tumor from Thrombi

Every study reported high accuracy in differentiating tumors from thrombi using CEE, resulting in strong diagnostic performance parameters. The estimates for summary sensitivity (Figure 5), specificity (Figure 6), and Diagnostic Odds Ratio (Figure 7) confirm these findings. Due to the 100% accuracy, an SROC curve could not be plotted, but the AUC was 0.989.

– Forest plot of sensitivity.

– Forest plot of specificity.

– Forest plot of DOR.

To Differentiate Malignant Tumor from Benign

CEE had great results, with high estimates of summary sensitivity (Figure 8) and specificity (Figure 9). The summary Diagnostic Odds Ratio (Figure 10) further supports these findings. Additionally, the SROC curve was plotted (Figure 11).

– Forest plot of sensitivity.

– Forest plot of specificity.

– Forest plot of DOR.

– SROC curve.

Discussion

This systematic review and meta-analysis demonstrate that CEE has exceptionally high diagnostic accuracy for characterizing cardiac masses, excelling in two critical clinical distinctions: differentiating tumors from thrombi and malignant from benign tumors.

The first key finding of our analysis was the great pooled sensitivity and specificity (100%) of CEE for distinguishing cardiac tumors from thrombi. This result, while remarkable, is biologically plausible. Thrombi are inherently avascular structures, and the intravascular microbubbles used in CEE provide a stark contrast between the complete absence of perfusion within a thrombus and the variable but present vascularization of tumorous tissue, whether benign or malignant. This creates a binary, highly reliable diagnostic feature that is readily identifiable, even to less experienced operators, as suggested by some of the included studies. The near-perfect AUC of 0.989 resulted from model adjustments to prevent infinite values. Even so, these findings warrant cautious interpretation; the limited number of included studies (5) restricts statistical power and may mask potential small-study effects or reporting bias, despite the lack of observed heterogeneity.

The second finding concerns the distinction between benign and malignant tumors. Our pooled analysis yielded a sensitivity of 94.3% (95% CI 88.5% to 97.3%) and a specificity of 96.1% (95% CI 91.5% to 98.2%), with a summary AUC of 0.976. This indicates that CEE is not only excellent at identifying vascularization but also at interpreting its pattern — typically characterized by intense hypervascularity in malignant lesions compared with more moderate, slower perfusion in benign lesions. The high diagnostic odds ratio (DOR = 341.71) signifies a powerful test that can significantly increase or decrease the post-test probability of malignancy, directly informing critical management decisions regarding the urgency of intervention, biopsy planning, or surgical strategy.

Due to concerns of bias and heterogeneity with one study13 we conducted a post-hoc sensitivity analysis by redoing the meta-analysis and leaving the study out; however, it did not significantly alter the results (specificity of 0.952, sensitivity of 0.962, DOR of 374.767), which demonstrates the reliability of the results despite the concerns of bias.

It is the first meta-analysis, to our knowledge, to specifically synthesize the diagnostic performance of CEE for cardiac masses using a rigorous PRISMA-DTA methodology. Secondly, we employed robust statistical models (bivariate and SROC) specifically designed for diagnostic meta-analyses, which account for the potential correlation between sensitivity and specificity and provide more reliable pooled estimates. Thirdly, the included studies were all prospective cohorts, which strengthens the validity of the findings by minimizing selection and recall bias. Finally, the post hoc sensitivity analysis confirmed that the overall results were not unduly influenced by the study judged to be at high risk of bias, thereby enhancing the reliability of our conclusions.

Despite these robust findings, our results must be interpreted in light of several important limitations. The most significant limitation is the small number of included studies (n = 5) and the relatively modest total sample size (n = 381). This was due to most studies failing to report the necessary numbers to calculate the performance metrics. We also may have missed potential studies, as diagnostic accuracy studies are poorly tagged in electronic databases. Regarding publication bias, given the small number of studies, the linear regression Deek’s test did not yield the best results, but a visual analysis of the funnel plot showed no publication bias. While the statistical heterogeneity was negligible (I2 = 0%), the limited number of primary studies constrains the generalizability of our findings and the power to perform more extensive subgroup analyses (e.g., by tumor type, contrast agent generation, or by quantitative or qualitative analyses).

Furthermore, as highlighted by the QUADAS-2 assessment, certain methodological concerns were present in some studies, particularly regarding patient selection and the flow and timing between the index test and the reference standard. The great accuracy for thrombus differentiation, while compelling, should be viewed with cautious optimism until confirmed in larger, multi-center settings, as real-world performance can be influenced by image quality, interpreter expertise, and specific contrast protocols.

The clinical implication of our work is substantial. CEE emerges as a highly accurate, accessible, and cost-effective tool that can be integrated into the diagnostic pathway immediately after the initial detection of a mass on conventional echocardiography. It can confidently rule out thrombus, potentially avoiding the need for more expensive and less accessible cross-sectional imaging in many cases. For tumors, it provides a reliable non-invasive indicator of malignancy, helping to triage patients towards urgent intervention or more deliberate planning.

 Conclusion

This meta-analysis provides compelling evidence that CEE is a powerful diagnostic tool with excellent accuracy for characterizing cardiac masses. It effectively differentiates tumors from thrombi and is highly proficient at distinguishing malignant from benign tumors. While limitations inherent in the available literature require cautious interpretation, CEE’s accessibility, safety, and demonstrated performance support its broader adoption in the standard diagnostic workflow for evaluating intracardiac masses.

 Supplemental Materials References 1. L'Angiocola PD, Donati R. Cardiac Masses in Echocardiography: A Pragmatic Review. J Cardiovasc Echogr. 2020;30(1):5-14. doi: 10.4103/jcecho.jcecho_2_20. L'Angiocola PD Donati R Cardiac Masses in Echocardiography: A Pragmatic Review J Cardiovasc Echogr 2020 30 1 5 14 10.4103/jcecho.jcecho_2_20 2. Kirkpatrick JN, Wong T, Bednarz JE, Spencer KT, Sugeng L, Ward RP, et al. Differential Diagnosis of Cardiac Masses Using Contrast Echocardiographic Perfusion Imaging. J Am Coll Cardiol. 2004;43(8):1412-9. doi: 10.1016/j.jacc.2003.09.065. Kirkpatrick JN Wong T Bednarz JE Spencer KT Sugeng L Ward RP et al Differential Diagnosis of Cardiac Masses Using Contrast Echocardiographic Perfusion Imaging J Am Coll Cardiol 2004 43 8 1412 1419 10.1016/j.jacc.2003.09.065 3. Uenishi EK, Caldas MA, Tsutsui JM, Abduch MC, Sbano JC, Kalil R Filho, et al. Evaluation of Cardiac Masses by Real-Time Perfusion Imaging Echocardiography. Cardiovasc Ultrasound. 2015;13:23. doi: 10.1186/s12947-015-0018-3. Uenishi EK Caldas MA Tsutsui JM Abduch MC Sbano JC Kalil R Filho et al Evaluation of Cardiac Masses by Real-Time Perfusion Imaging Echocardiography Cardiovasc Ultrasound 2015 13 23 10.1186/s12947-015-0018-3 4. Angeli F, Bodega F, Bergamaschi L, Armillotta M, Amicone S, Canton L, et al. Multimodality Imaging in the Diagnostic Work-Up of Patients with Cardiac Masses: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review. JACC CardioOncol. 2024;6(6):847-62. doi: 10.1016/j.jaccao.2024.09.006. Angeli F Bodega F Bergamaschi L Armillotta M Amicone S Canton L et al Multimodality Imaging in the Diagnostic Work-Up of Patients with Cardiac Masses: JACC: CardioOncology State-of-the-Art Review JACC CardioOncol 2024 6 6 847 862 10.1016/j.jaccao.2024.09.006 5. Yang Z, Niu Y, Ma H, Gong W, Yu L, Liu L, et al. Contrast-Enhanced Echocardiographic Diagnosis of Benign and Malignant Cardiac Tumors and its Correlation with Pathology. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1182334. doi: 10.3389/fcvm.2023.1182334. Yang Z Niu Y Ma H Gong W Yu L Liu L et al Contrast-Enhanced Echocardiographic Diagnosis of Benign and Malignant Cardiac Tumors and its Correlation with Pathology Front Cardiovasc Med 2023 10 1182334 10.3389/fcvm.2023.1182334 6. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews. BMJ. 2021;372:n71. doi: 10.1136/bmj.n71. Page MJ McKenzie JE Bossuyt PM Boutron I Hoffmann TC Mulrow CD et al The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews BMJ 2021 372 n71 10.1136/bmj.n71 7. Deeks JJ, Bossuyt PM, Leeflang MMG, Takwoingi Y, editors. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy. Version 2.0 [Internet]. London: The Cochrane Collaboration; 2023 [cited 2025 Feb 08]. Available from: https://training.cochrane.org/handbook-dta. Deeks JJ Bossuyt PM Leeflang MMG Takwoingi Y editors Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy Version 2.0 Internet London The Cochrane Collaboration 2023 cited 2025 Feb 08 https://training.cochrane.org/handbook-dta 8. National Institute for Health and Care Research. PROSPERO: International Prospective Register of Systematic Reviews [Internet]. York: University of York; 2025 [cited 2026 Feb 08]. Available from: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/. National Institute for Health and Care Research PROSPERO: International Prospective Register of Systematic Reviews Internet York University of York 2025 cited 2026 Feb 08 https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ 9. Ouzzani M, Hammady H, Fedorowicz Z, Elmagarmid A. Rayyan-a Web and Mobile App for Systematic Reviews. Syst Rev. 2016;5(1):210. doi: 10.1186/s13643-016-0384-4. Ouzzani M Hammady H Fedorowicz Z Elmagarmid A Rayyan-a Web and Mobile App for Systematic Reviews Syst Rev 2016 5 1 210 10.1186/s13643-016-0384-4 10. Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, Mallett S, Deeks JJ, Reitsma JB, et al. QUADAS-2: A Revised Tool for the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies. Ann Intern Med. 2011;155(8):529-36. doi: 10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00009. Whiting PF Rutjes AW Westwood ME Mallett S Deeks JJ Reitsma JB et al QUADAS-2: A Revised Tool for the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies Ann Intern Med 2011 155 8 529 536 10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00009 11. Wang Q, Wang B, Zhang X, Zhong X, Chang S, Yang J, et al. The Usefulness of Contrast Echocardiography in the Evaluation of Cardiac Masses: A Multicenter Study. BMC Cardiovasc Disord. 2024;24(1):43. doi: 10.1186/s12872-024-03708-2. Wang Q Wang B Zhang X Zhong X Chang S Yang J et al The Usefulness of Contrast Echocardiography in the Evaluation of Cardiac Masses: A Multicenter Study BMC Cardiovasc Disord 2024 24 1 43 10.1186/s12872-024-03708-2 12. Li Y, Ren W, Wang X, Xiao Y, Feng Y, Shi P, et al. The Diagnostic Accuracy of Contrast Echocardiography in Patients with Suspected Cardiac Masses: A Preliminary Multicenter, Cross-Sectional Study. Front Cardiovasc Med. 2022;9:1011560. doi: 10.3389/fcvm.2022.1011560. Li Y Ren W Wang X Xiao Y Feng Y Shi P et al The Diagnostic Accuracy of Contrast Echocardiography in Patients with Suspected Cardiac Masses: A Preliminary Multicenter, Cross-Sectional Study Front Cardiovasc Med 2022 9 1011560 10.3389/fcvm.2022.1011560 13. Xia H, Gan L, Jiang Y, Tang Q, Zhang P, Tang X, et al. Use of Transesophageal Echocardiography and Contrast Echocardiography in the Evaluation of Cardiac Masses. Int J Cardiol. 2017;236:466-72. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.01.073. Xia H Gan L Jiang Y Tang Q Zhang P Tang X et al Use of Transesophageal Echocardiography and Contrast Echocardiography in the Evaluation of Cardiac Masses Int J Cardiol 2017 236 466 472 10.1016/j.ijcard.2017.01.073 14. Tang QY, Guo LD, Wang WX, Zhou W, Liu YN, Liu HY, et al. Usefulness of Contrast Perfusion Echocardiography for Differential Diagnosis of Cardiac Masses. Ultrasound Med Biol. 2015;41(9):2382-90. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.05.010. Tang QY Guo LD Wang WX Zhou W Liu YN Liu HY et al Usefulness of Contrast Perfusion Echocardiography for Differential Diagnosis of Cardiac Masses Ultrasound Med Biol 2015 41 9 2382 2390 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.05.010 15. Zhou Q, Xiong Y, Zhou Y. Feasibility of Myocardial Contrast Echocardiography Quantitative Analysis in Differentiating Cardiac Masses. JACC. 2020;75(11):1688. Zhou Q Xiong Y Zhou Y Feasibility of Myocardial Contrast Echocardiography Quantitative Analysis in Differentiating Cardiac Masses JACC 2020 75 11 1688

This study is not associated with any thesis or dissertation work.

This article does not contain any studies with human participants or animals performed by any of the authors.

The underlying content of the research text is contained within the manuscript.

There were no external funding sources for this study.

 10.36660/abcimg.20250082 Artigo Original Performance Diagnóstica Da Ecocardiografia Com Realce Na Diferenciação De Massas Cardíacas: Uma Revisão Sistemática Com Metanálise 0009-0003-6276-5447 Pedrosa João Guilherme G. Concepção e desenho da pesquisa obtenção de dados análise e interpretação dos dados análise estatística redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 1 0009-0002-6639-7381 Pereira Felizardo José Leandro redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 1 0009-0006-8495-0362 Cavalcanti Antonio Lacerda Neto obtenção de dados análise e interpretação dos dados 1 0000-0002-3004-9791 Stropp Renata Ramos obtenção de dados análise e interpretação dos dados redação do manuscrito 1 0009-0009-9276-0915 Moura Giordano Persuhn Rolim de análise e interpretação dos dados redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 1 0000-0001-8809-8783 Tavares Marcelo Concepção e desenho da pesquisa redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 1 0000-0002-1416-6939 Pontes Sadrak Lyon Dantas análise e interpretação dos dados redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante figura central 1 0000-0001-7046-8707 Felix Alex dos Santos redação do manuscrito revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 2 Brasil UFPB, João Pessoa, PB – Brasil Brasil National Institute of Cardiology, Rio de Janeiro, RJ – Brasil João Guilherme G. Pedrosa UFPB. Campus I Lot. CEP: 58051-900. Cidade Universitaria, PB – Brasil E-mail: joao.guilherme3@academico.ufpb.br

Marcelo Tavares

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

 Resumo Fundamento

Muitas vezes, a ecocardiografia convencional encontra dificuldade em diferenciar massas intracardíacas, especialmente em pacientes com janelas acústicas inadequadas. A Ecocardiografia com Contraste (ECC) supera essa limitação ao visualizar padrões de perfusão, distinguindo trombos avasculares de tumores vascularizados. Nosso objetivo foi sintetizar as evidências existentes para avaliar a precisão diagnóstica da ECC.

 Objetivos

Avaliar a precisão diagnóstica da ECC na diferenciação de massas cardíacas em adultos, utilizando a histopatologia como referência e relatando AUC, sensibilidade, especificidade, VPP e VPN.

 Métodos

Buscas sistemáticas foram realizadas nas bases de dados PubMed, Web of Science, Cochrane Library e EMBASE até 10 de agosto de 2025. Foram incluídos estudos que atendiam aos critérios PICOTT; os dados extraídos compreenderam sensibilidade, especificidade, AUC e tabelas 2×2. As estimativas agrupadas foram obtidas utilizando modelos bivariados padrão e modelos SROC para metanálise diagnóstica. A significância estatística foi definida como P < 0,05.

 Resultados

Foram incluídos cinco estudos de coorte prospectivos (total n = 381 pacientes). Para tumor versus não tumor, a sensibilidade agrupada foi de 100% e a especificidade foi de 100% (IC 95% 99,5–100%; I2 = 0%; heterogeneidade P = 0,985), odds ratio diagnóstico (DOR) = 3.890,65, AUC = 0,989. Para tumores malignos versus benignos, a sensibilidade agrupada foi de 94,3% (IC 95% 88,5–97,3%; I2 = 0%; P = 0,681), a especificidade foi de 96,1% (IC 95% 91,5–98,2%; I2 = 0%; P = 0,970), a DOR foi de 341,71 e a AUC da SROC foi de 0,976.

 Conclusões

A ECC demonstrou uma precisão diagnóstica muito alta nas séries prospectivas disponíveis. No entanto, o número reduzido de estudos e o tamanho limitado das amostras exigem uma interpretação cautelosa; estudos prospectivos multicêntricos de maior porte, com protocolos padronizados de ECC, são necessários para confirmar esses resultados.

Performance Diagnóstica Da Ecocardiografia Com Realce Na Diferenciação De Massas Cardíacas: Uma Revisão Sistemática Com Metanálise

Palavras-chave: Ecocardiografia Meios de Contraste Neoplasias Cardíacas Revisão Sistemática Metanálise Introdução

As massas intracardíacas representam um desafio diagnóstico devido à diversidade de suas etiologias, que incluem trombos, tumores benignos (como os mixomas) e lesões malignas, todas associadas a prognósticos e estratégias terapêuticas significativamente distintas. A Ecocardiografia Transtorácica (ETT) continua sendo a modalidade de imagem inicial e mais acessível no fluxo clínico, permitindo a avaliação em tempo real da morfologia e do impacto hemodinâmico. Entretanto, seu rendimento diagnóstico é frequentemente limitado em pacientes com janela acústica inadequada ou em casos de localização atípica das massas, o que pode resultar em falhas na detecção ou classificação incorreta das lesões.1,2 A Ecocardiografia Transesofágica (ETE) pode aprimorar a visualização, mas ainda apresenta limitações na caracterização tecidual confiável, especialmente quando comparada à ressonância magnética cardíaca ou à tomografia computadorizada, que oferecem maior contraste tecidual e resolução espacial, embora sejam métodos mais dispendiosos em termos de recursos.1,3

Nesse contexto, a Ecocardiografia com Contraste (ECC) surgiu como um adjuvante promissor para superar essas limitações. Ao potencializar a avaliação da perfusão, a ECC permite diferenciar trombos avasculares, tumores benignos com perfusão discreta e lesões malignas hipervascularizadas, com base em padrões vasculares distintos.4,5 Por exemplo, o uso de agentes realçadores de ultrassom pode demonstrar de forma clara as características de perfusão de uma massa (Figura 1). Essa técnica possibilita a identificação de achados como captação periférica do contraste associada a um núcleo necrótico em um paraganglioma cardíaco (Figura 2), além de permitir uma análise quantitativa capaz de diferenciar componentes perfundidos e não perfundidos da lesão (Figura 3).

– Exemplos da utilização de um agente realçador de ultrassom para a avaliação da perfusão em massa.

– Captação periférica de contraste em uma grande massa dentro do átrio esquerdo, sem captação central (necrose) em um paraganglioma cardíaco.

– Vista subcostal. Paraganglioma cardíaco. Análise quantitativa da perfusão da massa com um agente realçador de ultrassom (contraste) - em amarelo, a perfusão periférica da massa; em vermelho, a perfusão do tecido hepático para comparação; em azul, a ausência de perfusão no centro (necrótico) da massa.

Dados prospectivos iniciais mostraram que a ECC identifica corretamente os tipos de massa cardíaca de 90% a 97% dos casos, mesmo com observadores em treinamento, destacando seu potencial para uso clínico rotineiro.4 No entanto, a base de evidências atual é caracterizada por estudos de pequena escala, desenhos retrospectivos e relatos de casos, levantando preocupações sobre a generalização e robustez.5

O objetivo principal desta metanálise é estabelecer a sensibilidade agrupada, especificidade e precisão diagnóstica geral da ecocardiografia com contraste na distinção entre tumores cardíacos e massas não tumorais. O objetivo secundário é avaliar seu desempenho na diferenciação entre tumores malignos e benignos. Em última análise, o presente estudo busca fornecer evidências para orientar a tomada de decisões clínicas e destacar prioridades para futuras pesquisas prospectivas em larga escala.

 Metodologia Protocolo e registro

A presente revisão sistemática e metanálise foi desenvolvida seguindo rigorosamente as recomendações da declaração Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses6 (PRISMA 2020), sua extensão para estudos de precisão de testes diagnósticos (PRISMA-DTA) e o Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy.7 O protocolo do estudo foi submetido ao International Prospective Register of Systematic Reviews8 (PROSPERO) sob o número de registro CRD420251142676.

 Desenho do estudo

Foram incluídos estudos de precisão diagnóstica com delineamento prospectivo ou retrospectivo. Não foram aplicadas restrições de tempo, incluindo artigos desde a data mais antiga disponível nas bases de dados. Revisões, editoriais, relatos de casos e séries de casos com menos de 10 participantes foram excluídos.

 Critérios de elegibilidade

Os estudos foram selecionados com base nos critérios de elegibilidade definidos pela estrutura PICOS. A população elegível (P) consistiu em pacientes adultos com suspeita de massas cardíacas que foram submetidos a ECC. Os resultados da ECC foram comparados com o padrão de referência para um diagnóstico definitivo (Comparador), que foi definido principalmente como análise histopatológica, embora diagnósticos confirmados por outras modalidades de imagem robustas (por exemplo, Ressonância Magnética Cardíaca) ou por resposta terapêutica inequívoca (por exemplo, resolução de um trombo após terapia anticoagulante) também tenham sido considerados. Os principais resultados (O) de interesse foram medidas de precisão diagnóstica, incluindo Área Sob a Curva (AUC), sensibilidade, especificidade, Valor Preditivo Positivo (VPP) e Valor Preditivo Negativo (VPN).

 Condições-alvo

As condições-alvo desta revisão foram os diferentes subtipos de massas intracardíacas. A principal condição a ser identificada era a presença de um tumor cardíaco (benigno ou maligno), em oposição a um trombo intracardíaco.

Além disso, dentro do espectro de tumores, uma segunda condição-alvo foi a diferenciação entre tumores benignos (por exemplo, mixoma, fibroma) e tumores malignos (primários, como sarcomas, ou metastáticos). As análises de precisão foram estruturadas em subgrupos para avaliar o desempenho do teste em cada uma das principais diferenciações clínicas.

 Exame de índice

O exame índice foi definido como ecocardiografia com contraste (ECC), realizada para caracterizar uma massa cardíaca previamente identificada ou suspeita. Considerou-se Ecocardiografia com Contraste (ECC) qualquer ecocardiograma que envolvesse a administração intravenosa de um agente de contraste de microbolhas para avaliar a vascularização e a perfusão da massa. O resultado do teste índice não foi simplesmente dicotômico (positivo/negativo), mas sim uma classificação da massa com base em seus padrões de perfusão, com os achados comparados ao padrão de referência obtido aproximadamente ao mesmo tempo.

 Fontes de informação e estratégia de busca

Foi realizada uma busca sistemática e abrangente nas seguintes bases de dados eletrônicas: PubMed, Embase, Cochrane Library e Web of Science. A busca foi concluída em 10 de agosto de 2025.

A busca inicial identificou um total de 473 artigos (123 no PubMed, 234 no Embase, 8 na Cochrane Library e 108 no Web of Science) antes da remoção de duplicatas. Além disso, as listas de referências dos estudos incluídos foram pesquisadas manualmente para identificar artigos potencialmente elegíveis que não foram encontrados na busca inicial.

 Seleção de estudos e extração de dados

O processo de seleção foi gerenciado usando o software Rayyan.9 Dois revisores independentes (JP e AN) analisaram os títulos e resumos, seguidos de uma avaliação do texto completo. As divergências foram resolvidas por consenso ou por meio da avaliação de um terceiro revisor. Os dados foram extraídos utilizando um formulário padronizado, incluindo características do estudo, detalhes da população, especificidades da intervenção e os dados brutos para a tabela de contingência 2x2.

 Avaliação do risco de viés

A qualidade metodológica e o risco de viés de cada estudo incluído foram avaliados independentemente por dois revisores usando a ferramenta QUADAS-2.10

 Síntese e análise de dados

Os dados de precisão foram sintetizados por meio de uma metanálise utilizando um modelo bivariado de efeitos aleatórios. A partir desse modelo, foram geradas estimativas resumidas com intervalos de confiança (IC) de 95% para sensibilidade e especificidade, a curva SROC (Summary Receiver Operating Characteristic) resumida foi construída e o odds ratio diagnóstico foi calculado. A heterogeneidade foi avaliada usando a estatística I2, sendo considerado indicativo de heterogeneidade substancial um valor de P < 0,05 no teste Q de Cochran ou I2 > 50%. Significância estatística definida em P < 0,05. Foram utilizados forest plots (gráficos de floresta) para ilustrar os tamanhos dos efeitos individuais e agrupados. As metanálises foram realizadas no RStudio (RStudio 2025.09.0+387) para Windows, utilizando os pacotes “meta” e “mada” para síntese e visualização de dados.

 Resultados Resultados da pesquisa

A busca inicial retornou 473 resultados. Após a remoção de registros duplicados e estudos inelegíveis, 13 permaneceram e foram totalmente revisados com base nos critérios de inclusão. Desses, um total de cinco estudos foram incluídos. O processo está detalhado no fluxograma PRISMA (Figura 4).

– Fluxograma PRISMA da triagem e seleção de estudos.

O número de participantes variou entre 32 e 236, sendo todos adultos. Os estudos variaram em seu desenho, incluindo abordagens observacionais prospectivas, transversais e retrospectivas, e foram conduzidos em ambientes de centro único e multicêntricos.

Todos os estudos utilizaram ECC, empregando SonoVue (Bracco, Suíça) como agente de contraste. Os sistemas de ecocardiografia utilizados incluíram o Philips iE33, em três estudos,11-13 e o GE Vivid 7 Dimension, em um estudo,14 com transdutores e protocolos de imagem adaptados aos objetivos de cada estudo. Um estudo15 não relatou o sistema usado na ecocardiografia.

Os parâmetros quantitativos avaliados nos estudos incluíram área de massa, razões de intensidade de pico (por exemplo, A1/A2, A1/A3), intensidade de realce de contraste (A), taxa de reposição (β ou k) e razões de perfusão entre as massas cardíacas e o miocárdio adjacente. As avaliações qualitativas abrangeram ecogenicidade, contorno, morfologia da base, mobilidade, características de perfusão e presença de derrame pericárdico ou pleural.

A proporção de participantes do sexo masculino variou de 36,5% a 63,0%, com a maioria dos estudos focando em pacientes adultos que apresentavam suspeita de massas cardíacas após Ecocardiografia Transtorácica (ETT). Um estudo13 incluiu pacientes submetidos a tratamento cirúrgico para massas cardíacas, enquanto outro15 teve como alvo pacientes encaminhados para ecocardiografia de contraste miocárdico.

Os critérios de exclusão foram consistentes entre os estudos e incluíam condições cardíacas ou sistêmicas graves (por exemplo, insuficiência cardíaca classe IV da NYHA, arritmias, disfunção hepática ou renal), alergias a agentes de contraste ou produtos sanguíneos e distúrbios neuropsiquiátricos. Alguns estudos também excluíram pacientes que não compareceram ao acompanhamento ou que foram tratados de forma conservadora. Outras características importantes dos estudos incluídos nesta revisão são apresentadas na Tabela 1.

– Características dos estudos incluídos.
Estudo Diagnóstico de controle N Idade Feminino Pseudomassa Trombos Tumor maligno Tumor benigno
Wang, 2024 Confirmado por ressonância magnética cardíaca, ecocardiografia transesofágica, tomografia computadorizada, cirurgia ou biópsia, dependendo do tipo de massa. 145 59,4 anos (intervalo interquartil: 51,2–63,9) 55 (38,0%) 4 43 30 66
Li, 2022 Confirmado por ressonância magnética cardíaca, ecocardiografia transesofágica, tomografia computadorizada, cirurgia ou biópsia, dependendo do tipo de massa. 108 61,5 anos (intervalo interquartil: 52,0–67,5) 40 (37,0%) 3 36 36 30
Xia, 2017 Patologia cirúrgica ou biópsia (classificação da OMS de 2015) 236 49,5 anos (intervalo: 0,5 a 83) 150 (63,55%) 11 3 29 196
Zhou, 2020 NR 32 NR NR 0 19 8 5
Tang, 2015 Patologia cirúrgica ou resolução após anticoagulação 72 50 ± 15 anos (intervalo: 12–85) 30 (40%) 0 16 30 26

Todos os estudos incluídos adotaram um nível de significância estatística de 5%.

Não encontramos viés de publicação ao analisar visualmente o gráfico de funil (Figura S1). Uma regressão linear para a assimetria do gráfico de funil foi realizada pelo teste de Deek, que não foi estatisticamente significativa (Viés = -3,940, EP = 5,283; t = -0,75, p = 0,509). No entanto, devido ao pequeno número de estudos incluídos, os resultados devem ser considerados com cautela e, por si só, não são suficientes para descartar o viés de publicação.

 Qualidade metodológica dos estudos incluídos

A qualidade metodológica dos estudos incluídos foi avaliada utilizando a ferramenta QUADAS-2, que avalia quatro domínios: seleção de pacientes, teste índice, padrão de referência, e fluxo e tempo. Cada domínio foi classificado como de baixo risco, com algumas preocupações ou com alto risco de viés. Em nível de estudo individual, dois estudos11,12 foram considerados como tendo um risco geral baixo de viés, enquanto outros dois14,15 levantaram algumas questões, principalmente em relação à seleção de pacientes e ao fluxo e tempo. Um estudo13 foi considerado de alto risco de viés devido à seleção inadequada de pacientes e preocupações relacionadas ao padrão de referência (Figura S2). Na análise em nível de domínio, a seleção de pacientes e o fluxo e tempo foram as áreas com maior frequência de preocupações, enquanto o teste índice e o padrão de referência foram, em geral, bem conduzidos. De forma geral, a qualidade metodológica dos estudos incluídos foi considerada aceitável, com predominância de baixo risco de viés, embora limitações relevantes tenham sido identificadas em domínios específicos (Figura S3).

 Achados Diferenciação entre tumores e trombos

Todos os estudos incluídos relataram uma grande precisão na tentativa de diferenciar tumores de trombos usando ECC, resultando em ótimos parâmetros de desempenho diagnóstico. As estimativas para sensibilidade geral (Figura 5), especificidade (Figura 6) e odds ratio diagnóstico (Figura 7) confirmam esses achados. Devido à precisão de 100%, não foi possível plotar uma curva SROC adequadamente, mas a AUC foi de 0,989.

– Forest plot de sensibilidade.

– Forest plot de especificidade.

– Forest plot de DOR.

Diferenciação entre tumor maligno e benigno.

A ECC apresentou ótimos resultados, com altas estimativas de sensibilidade geral (Figura 8) e especificidade (Figura 9) resumidas. O resumo do odds ratio diagnóstico (Figura 10) corrobora ainda mais essas descobertas. Além disso, a curva SROC (Figura 11) foi traçada.

– Forest plot de sensibilidade.

– Forest plot de especificidade.

– Forest plot de DOR.

– Curva SROC.

Discussão

A presente revisão sistemática e metanálise demonstra que a ECC apresenta uma precisão diagnóstica excepcionalmente elevada para a caracterização de massas cardíacas, destacando-se em duas distinções clínicas críticas: a diferenciação entre tumores e trombos e entre tumores malignos e benignos.

O primeiro achado-chave da nossa análise foi a elevada sensibilidade agrupada e especificidade (100%) da ECC na distinção entre tumores cardíacos e trombos. Esse resultado, embora notável, é biologicamente plausível. Os trombos são estruturas inerentemente avasculares, e as microbolhas intravasculares utilizadas na ECC proporcionam um contraste marcante entre a ausência completa de perfusão no interior de um trombo e a vascularização variável, porém presente, de qualquer tecido tumoral, seja ele benigno ou maligno. Isso cria uma característica diagnóstica binária e altamente confiável, facilmente identificável mesmo por operadores menos experientes, conforme sugerido por alguns dos estudos incluídos. A área sob a curva (AUC) quase perfeita de 0,989 decorreu de ajustes do modelo para evitar valores infinitos. Ainda assim, esses achados devem ser interpretados com cautela; o número limitado de estudos incluídos (5) restringe o poder estatístico e pode mascarar potenciais efeitos de pequenos estudos ou viés de relato, apesar da ausência de heterogeneidade observada.

O segundo achado refere-se à diferenciação entre tumores benignos e malignos. A análise agrupada resultou em uma sensibilidade de 94,3% (IC 95%: 88,5% a 97,3%) e especificidade de 96,1% (IC 95%: 91,5% a 98,2%), com AUC geral de 0,976. Esses dados indicam que a ECC não apenas é altamente eficaz na identificação da presença de vascularização, mas também na interpretação de seu padrão, tipicamente caracterizado por hipervascularização intensa nas lesões malignas, em contraste com a perfusão mais moderada e lenta observada em tumores benignos. O elevado odds ratio diagnóstico (DOR = 341,71) reflete um teste robusto, capaz de aumentar ou reduzir significativamente a probabilidade pós-teste de malignidade, impactando diretamente decisões clínicas críticas relacionadas à urgência da intervenção, ao planejamento de biópsias ou à estratégia cirúrgica.

Devido a preocupações quanto a viés e heterogeneidade em um dos estudos,13 foi realizada uma análise de sensibilidade pós-hoc, repetindo-se a metanálise com a exclusão desse estudo; entretanto, os resultados não foram significativamente alterados (especificidade de 0,952, sensibilidade de 0,962 e DOR de 374,767), demonstrando a robustez dos achados, apesar das preocupações metodológicas.

Este é, até onde sabemos, a primeira metanálise a sintetizar especificamente o desempenho diagnóstico da ECC para massas cardíacas utilizando uma metodologia rigorosa baseada no PRISMA-DTA. Além disso, foram empregados modelos estatísticos robustos (bivariado e SROC), desenvolvidos especificamente para metanálises de precisão diagnóstica, os quais consideram a possível correlação entre sensibilidade e especificidade e fornecem estimativas combinadas mais confiáveis. Outro ponto forte é que todos os estudos incluídos foram coortes prospectivos, o que reforça a validade dos achados ao minimizar vieses de seleção e de memória. Por fim, a análise de sensibilidade pós-hoc confirmou que os resultados gerais não foram indevidamente influenciados pelo estudo classificado como de alto risco de viés, aumentando a confiabilidade das conclusões.

Apesar desses achados robustos, os resultados devem ser interpretados à luz de algumas limitações importantes. A principal limitação é o pequeno número de estudos incluídos (n = 5) e o tamanho amostral total relativamente modesto (n = 381), em grande parte devido ao fato de muitos estudos não reportarem os dados necessários para o cálculo das métricas de desempenho. Além disso, é possível que estudos relevantes não tenham sido identificados, uma vez que pesquisas de precisão diagnóstica frequentemente são mal indexadas nas bases de dados eletrônicas. No que diz respeito ao viés de publicação, o baixo número de estudos limita o desempenho do teste de regressão linear de Deek, porém a análise visual do gráfico de funil não sugeriu viés de publicação. Embora a heterogeneidade estatística tenha sido negligenciável (I2 = 0%), a escassez de literatura primária limita a generalização dos achados e a capacidade de realizar análises de subgrupos mais aprofundadas (por exemplo, por tipo tumoral, geração do agente de contraste ou análises quantitativas ou qualitativas).

Adicionalmente, conforme destacado pela avaliação QUADAS-2, algumas preocupações metodológicas estiveram presentes em determinados estudos, particularmente relacionadas à seleção dos pacientes e ao fluxo e ao intervalo temporal entre o teste índice e o padrão de referência. A elevada precisão na diferenciação de trombo, embora bastante promissora, deve ser interpretada com otimismo cauteloso até que seja confirmada em estudos maiores e multicêntricos, uma vez que o desempenho no mundo real pode ser influenciado pela qualidade da imagem, pela experiência do examinador e pelos protocolos específicos de contraste.

As implicações clínicas deste trabalho são relevantes. A ECC surge como uma ferramenta de alta precisão, acessível e custo-efetiva, que pode ser integrada de forma imediata ao fluxo diagnóstico após a detecção inicial de uma massa pela ecocardiografia convencional. Ela permite excluir com segurança a presença de trombo, potencialmente evitando a necessidade de métodos de imagem seccionais mais caros e menos acessíveis em muitos casos. No contexto tumoral, fornece um indicador não invasivo confiável de malignidade, auxiliando na triagem de pacientes para intervenções urgentes ou para um planejamento terapêutico mais criterioso.

 Conclusão

Esta metanálise fornece evidências convincentes de que a ecocardiografia com contraste é uma ferramenta diagnóstica poderosa, com excelente precisão na caracterização de massas cardíacas. Ela diferencia de forma eficaz tumores de trombos e demonstra elevada capacidade na distinção entre tumores malignos e benignos. Embora as limitações inerentes à literatura disponível exijam uma interpretação cautelosa, a acessibilidade, a segurança e o desempenho demonstrado da ECC sustentam sua adoção mais ampla no fluxo diagnóstico padrão para a avaliação de massas intracardíacas.

 Material Suplementar

Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.

Este artigo não contém estudos com humanos ou animais realizados por nenhum dos autores.

Os autores não utilizaram ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento deste trabalho.

Os conteúdos subjacentes ao texto da pesquisa estão contidos no manuscrito.

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.