ijcs International Journal of Cardiovascular Sciences Int. J. Cardiovasc. Sci. 2359-5647 2359-4802 Sociedade Brasileira de Cardiologia M3xKbVTmVSLPhvNbX9Lgxkw S2359-56472017000400313 10.5935/2359-4802.20170060 ORIGINAL ARTICLES Are Body Fat and Uric Acid associated with Cardiovascular Risk Scores? Cross-Sectional Analysis in the PROCARDIO-UFV Trial Rodrigues Juliane Soares Almeida Alinne Paula de Rosa Carla de Oliveira Barbosa Hermsdorff Helen Hermana Miranda Universidade Federal de Viçosa Viçosa MG Brazil Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG - Brazil Universidade Federal de Viçosa Mailing Address: Helen Hermana Miranda Hermsdorff, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Nutrição e Saúde. Avenida PH Rolfs s/n Campus Universitário. Postal Code: 36570-900, Viçosa, MG - Brazil. E-mail: helenhermana@ufv.br

Author contributions

Conception and design of the research: Hermsdorff HHM. Acquisition of data: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Analysis and interpretation of the data: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Statistical analysis: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Writing of the manuscript: Rodrigues JS, Almeida AP. Critical revision of the manuscript for intellectual content: Almeida AP, Rosa COB, Hermsdorff HHM.

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 Jul-Aug 2017 30 4 313 324 31 10 2016 24 02 2017 01 03 2017 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Abstract Background:

Risk scores are tools used to indicate the probability of occurrence of a certain cardiovascular event and to previously identify individuals at low, medium, and high risk for the development of cardiovascular diseases.

 Objective:

To establish the cardiovascular risk of users of a cardiovascular health attention program of a university, and assess its association with lifestyle, clinical, sociodemographic data, and other cardiometabolic risk markers.

 Methods:

Cross-sectional study with a sample of 197 participants. Demographic, anthropometric, clinical, and metabolic data, eating habits and lifestyle information were collected using the Global Risk Score and the Framingham Risk Score. P-value < 0,05 was considered statistically significant.

 Results:

According to the Framingham Risk Score, 84% of the assessed population was considered low risk and 16% as intermediate/high risk. However, according to the Global Risk Score, 18% of the participants were low risk, 45% were intermediate risk and 37% were high risk for infarction or death from coronary heart disease in 10 years.

 Conclusion:

Excess body weight and uric acid serum levels showed to be significant cardiovascular risk markers in addition to those of the score and, consequently, they should be considered in clinical practice.

 Keywords: Cardiovascular Diseases/mortality Obesity Uric Acid Life Style Risk Factors Introduction

According to the World Health Organization (WHO), cardiovascular diseases (CVD) accounted for 33% of deaths in Brazil in 2011.1 In Brazil, the cost of treating chronic arterial diseases has a large budgetary impact on the health sector. Moreover, it is known that Risk Factors (RF) have great influence on CVD onset.2

Therefore, over the years, several studies were carried out and, based on them, different Risk Scores (RS) were created. To prevent underestimation or overestimation of the individual's risk, some algorithms, based on regression analyses of population studies, have been created to identify individuals at low, medium, and high risk in advance.3 In 1948, the Framingham Heart Study, of which objective was to identify the common factors or characteristics that contribute to CVD, led to the identification of the main RF for CVD: age, gender, systemic arterial hypertension (SAH), hypercholesterolemia, smoking, obesity, diabetes, and sedentary lifestyle.4

Another score used and recommended by the V Brazilian Guideline on Dyslipidemia and Atherosclerosis Prevention of 2013 is the Global Risk Score (GRS), which estimates the risk of myocardial infarction, cerebrovascular accident, peripheral vascular failure, or heart failure in 10 years.5 RS are low-cost and easy-to-use tools because they estimate the risk based on simple, clinical, and laboratory variables routinely used in clinical practice.6

From the nutritional point of view, it is important to identify the RF that influence CVD, to help with adequate diet intervention, both to prevent and treat them, whereas the RS allows an adequate intervention to improve the individual's metabolism, lipid profile, and lifestyle, which associated with dietary therapy, may reduce the incidence and prevalence of new cardiovascular events.5

The present study aimed to establish the cardiovascular risk of the users of a cardiovascular health care program of a university, as well as to evaluate their association with lifestyle, clinical, and sociodemographic factors and other cardiometabolic risk markers.

 Methods Subjects

This is a cross-sectional study, with data collection between November 2012 and March 2016, based on a subsample of the Cardiovascular Health Care Program of Universidade Federal de Viçosa (PROCARDIO-UFV). PROCARDIO-UFV is a program that promotes nutritional and cardiovascular health intervention and education to the UFV community. The program's inclusion criteria are: patients of both genders, age ≥ 20 years, being an UFV employee/employee's spouse or offspring or UFV student, having been diagnosed with CVD or occurrence of cardiometabolic RF, such as excess weight (Body Mass Index - BMI ≥ 25 kg / m2); hypertriglyceridemia (≥ 150 mg / dL); hypercholesterolemia (≥ 200 mg / dL), low HDL (men < 40 mg / dL and women < 50 mg / dL), blood pressure ≥ 130 / ≥ 85 mmHg or SAH diagnosis (systolic blood pressure - SBP ≥ 140 and / or Diastolic Blood Pressure - DBP ≥ 90 mmHg), fasting blood glucose ≥ 100 mg/dL or diagnosis of Diabetes Mellitus (DM) (fasting blood glucose ≥ 126 mg / dL) and / or medical referral. The program is registered in the Brazilian Registry of Clinical Trials (ReBEC) under the primary identifier RBR-5n4y2g.7

The data used were related to the first consultation. Of the 417 program users, 197 (116 women) were selected for having complete data on SBP, DBP, Total Cholesterol (TC), and fractions (HDL-c, LDL-C), triacylglycerols, age, presence or not of smoking and DM - all factors used in the evaluation of the assessed scores.

The study was approved by the UFV Ethics Committee on Human Research (Of. Ref. 066/2012/CEPH), on June 27, 2012, in accordance with Resolution 466/2012 of the National Health Council on research involving human beings. All subjects who agreed to participate in the study signed the Free and Informed Consent form, in accordance with the Helsinki Declaration principles.

 Sociodemographic and lifestyle variables

Sociodemographic and lifestyle variables were collected through the patients' self-report and from medical records. Variables such as age, gender, marital status, and professional link with UFV were collected. Lifestyle variables included smoking (smokers or nonsmokers), regular physical activity (yes or no), and hours of sleep a day.

 Anthropometric and body composition evaluation

Weight, height, and waist circumference were measured according to a protocol established in PROCARDIO-UFV.8 BMI was calculated by dividing weight by squared height and classified according to the WHO criteria for adults.9 For the elderly, the classification was made according to Lipschitz.10 For the classification of abdominal obesity and cardiovascular risk, the criteria recommended by Alberti et al.11, WC ≥ 80 cm for women and ≥ 90 cm for men, were used.

Percentage of Body Fat (%BF) (20/30 for men and women, respectively) was obtained through analysis of horizontal tetrapolar electrical bioimpedance (Biodynamics BIA 310 Model, Washington, USA), carried out with a standardized protocol.12

Biochemical and blood pressure evaluation

SBP and DBP levels were measured using a mechanical sphygmomanometer with a mercury column, according to the technique described in the VI Brazilian Hypertension Guidelines. SAH classification was also made according to the criteria of the VI Brazilian Hypertension Guidelines13, with a cutoff point ≥ 140 and ≥ 90 mmHg.13 The diagnosis of DM (fasting glycemia ≥ 126 mg / dL) followed the guidelines of the Report of The Expert Committee on Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus.14

For the metabolic evaluation, the following markers were analyzed: glucose, triacylglycerols, TC and fractions, Uric Acid (UA), platelets and leukocytes. LDL-c was calculated using Friedewald et al.'s equation.15 The criteria of the V Brazilian Guidelines for Dyslipidemia and Prevention of Atherosclerosis and the National Cholesterol Education Program's Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) were used to classify these variables.5

Food survey assessment

The volunteers answered a questionnaire about food habits, in which they were asked about the consumption of salt (little, normal, too much), fat (type of fat consumed) and alcohol.

 Risk stratification

The present study used the Framingham Risk Score (FRS) and the GRS stratification, according to the IV and V Brazilian Guidelines for Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis, respectively.3,5

The values of TC and HDL-c for the classification of dyslipidemias were defined according to the V Brazilian Guideline on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis.5 Individuals were considered smokers when they self-reported smoking.

 Global Risk Score

The variables associated to the risk of developing CVD that were incorporated into the GRS are: SBP, smoking, TC, HDL-c, glucose intolerance, gender, and age. For the classification of PROCARDIO-UFV users according to the GRS, the following criteria were used: age (zero to +15 and zero to +12 points, respectively, for men and women), HDL-c (-2 to +2 points), TC (zero to +4 and zero to +5 points, respectively, for men and women), untreated SBP (-2 to +3 points and -3 to +5 points respectively for men and women), treated SBP (zero to +5 points and -1 to +7, respectively, for men and women), smoking (zero to +4 points and zero to +3 points respectively for men and women) and diabetes (zero to +3 points and zero to +4 points, respectively, for men and women).

According to the sum of the points obtained, each subject was assigned a percentage probability of having cardiovascular events. Individuals whose probability of having major cardiovascular events (coronary artery disease, cerebrovascular disease, peripheral obstructive arterial disease, or heart failure) in 10 years was less than 5% were considered as low risk. Those who were classified in this category and who reported a family history of premature CVD were reclassified to intermediate risk. Men with a calculated risk ≥ 5% and ≤ 20% and women with calculated risk ≥ 5% and ≤ 10% of occurrence of any of the aforementioned events were considered as intermediate risk. Those with a calculated risk > 20% for men and > 10% for women over a 10-year period were considered as high risk.5

Framingham Risk Score

The assignment of points according to the FRS occurred according to the criteria of the Brazilian Society of Cardiology (SBC).3

For the classification of users of PROCARDIO-UFV using the FRS, age (-9 to +13 and -7 to +16 points, respectively, for men and women), TC (zero to +11 and zero to +13 for men and women, respectively), smoking (zero to +8 and zero to +9 points, for men and women respectively), HDL-c (-1 to 2 points for men and women) and untreated SBP (zero to 2 and zero to +4 points, respectively, for men and women) and treated SBP (zero to +3 and zero to +6 points, respectively, for men and women).

In the second phase of the calculation, after these steps, the points acquired were added up and the absolute risk in 10 years was obtained. Men who scored < 0 to 12 points were classified as low risk (< 10%); as intermediate risk (≥ 10% ≤ 20%) those who scored 13 to 15 points; and high risk (> 20%) those who scored more than 16 points. Women who scored < 9 to 19 points were classified as low risk (< 10%); as intermediate risk (≥ 10% ≤ 20%) those who scored 20 to 22 points; and high risk (> 20%) those who scored more than 23 points.

 Statistical analysis

Data were shown as mean ± standard deviation, or as median (25th and 75th percentiles), according to the normality of each variable, which was evaluated by the Kolmogorov-Smirnov normality test. The unpaired Student's t tests and Analysis of Variance (ANOVA) followed by Tukey's post hoc were used to compare the variables between the groups according to normality and the number of comparison groups. The chi-square test was used for comparison of frequencies. Statistical analyses were performed using the Statistical Package for Social Sciences (SSPS), version 20.0, and the level of statistical significance was set at 5%.

The categorical variables were shown, as follows: professional link with the UFV (employee, student or family member); marital status (single, married, widowed or divorced); hypercholesterolemia if CT ≥ 200 mg / dL (yes or no); hypertriglyceridemia if TG ≥ 150 mg/dL (yes or no); diabetes if fasting glycemia ≥ 126 mg / dL (yes or no); SAH if blood pressure ≥ 130 and ≥ 85 mmHg (yes or no); physical activity (yes or no); smoking (never smoked, used to smoke, yes); alcohol (never drink, drink occasionally, drink every day, others); salt consumption (normal, little, a lot, not reported); use of fat (lard, vegetable oil, all options); and hours of sleep (not reported, ≤ 4 hours, 4 to 6 hours, 6 to 8 hours, ≥ 8 hours).

 Results

In our sample, 58.9% of the subjects were females (Tables 1 and 2). According to the calculated FRS, 16% of the population was of intermediate/high risk. However, according to the FRS, 37% of the population was at high risk of infarction or death from coronary disease in 10 years.

Demographic, clinical, and lifestyle characteristics, according to the Framingham Risk Score
Variables Framingham Risk Score p value
Low risk(n = 165) Intermediate/high risk (n = 32)
Gender, n (%)
Male 56 (69.3) 25 (30.7) < 0.001*
Female 109 (93.9) 7 (6.1)
Age, years 38 (25-53) 60 (56-68) < 0.001*
Professional link, n (%)
Employee 42 (60.9) 27 (39.1) < 0.001*
Student 79 (100) -
Family member 43 (89.6) 5 (10.4)
Marital status, n (%)
Single 78 (97.5) 2 (2.5) 0.028*
Married 73 (72.3) 28 (27.7)
Widowed 6 (85.7) 1 (14.3)
Divorced 6 (85.7) 1 (14.3)
Hypercholesterolemia (TC ≥ 200 mg/dL)
Yes 86 (81.9) 19 (18.1) 0.453
No 79 (85.9) 13 (14.1)
Hypertriglyceridemia (TG ≥ 150 mg/dL)
Sim 67 (80.7) 16 (19.3) 0.296
Não 89 (86.4) 14 (13.6)
Diabetes (fasting glucose ≥ 126 mg/dL)
Yes 11 (68.7) 5 (31.3) 0.089
No 144 (85.2) 25 (14.8)
Arterial hypertension (BP ≥ 130 and ≥ 85 mmHg)
Yes 57 (74.1) 20 (25.9) 0.003*
No 108 (90) 12 (10)
Fasting glucose, mg/dL 89 (81-100) 99.5 (91-115) 0.004*
TC/HDL ratio 4.1 (3.4-4.9) 5.0 (4.0-6.0) 0.017*
LDL/HDL ratio 2.6 ± 1.0 3.2 ± 1.5 0.021*
Triglycerides, mg/dL 138.5 (100-199.7) 156.5 (119.3-252.7) 0.033*
Uric acid, mg/dL 4.4 ± 1.6 5.4 ± 1.4 0.001*
Leukocytes, mm3 6.382.9 ± 1.673.6 6.201.4 ± 1.661.1 0.601
Platelets, mm3 248.9 ± 51.8 239.72 ± 53.3 0.391

Data shown as mean (standard deviation), median, 25th and 75th percentiles, and frequencies; P value using Student's t-test or chi-square test.

p < 0.05. TC: total cholesterol; TG: triglycerides; BP: blood pressure; HDL: high-density lipoprotein; LDL: low-density lipoprotein.

 Demographic, clinical and lifestyle characteristics, according to the Global Risk Score
Variables Global Risk Score p value
Low risk(n = 23) Intermediate risk (n = 56) High risk(n = 47)
Gender, n (%)
Male 6 (10.2) 27 (45.8) 26 (44.06) 0.031
Female 17 (25.4) 29 (43.3) 21 (31.34)
Age, years 37 (32-44)a 52 (48-57)b 60 (55-65)c < 0.001*
Professional link, n (%)
Employee 5 (7.7) 28 (43.1) 32 (49.2) 0.040*
Student 9 (50) 9 (50) -
Family member 9 (21.4) 18 (42.9) 15 (35.7)
Marital status, n (%)
Single 10 (52.6) 7 (36.9) 2 (10.5) 0.043*
Married 12 (13.0) 42 (45.1) 39 (41.9)
Widowed 1 (14.2) 3 (42.9) 3 (42.9)
Divorced - 4 (57.1) 3 (42.9)
Hypercholesterolemia (TC ≥ 200 mg/dL)
Yes 9 (14.5) 30 (48.4) 23 (37.1) 0.590
No 14 (21.9) 26 (40.6) 24 (37.5)
Hypertriglyceridemia (TG ≥ 150 mg/dL)
Yes 14 (26.9) 15 (28.9) 23 (44.2) 0.980
No 9 (13.2) 38 (55.9) 21 (30.9)
Diabetes (fasting glucose ≥ 126 mg/dL)
Yes - 3 (18.7)a 13 (81.3)b < 0.001*
No 23 (20.9) 53 (48.2) 34 (30.9)
Arterial hypertension (BP ≥ 130 and ≥ 85 mmHg)
Yes 8 (12.1) 24 (36.4) 34 (51.5) 0.001*
No 15 (25) 32 (53.3) 13 (21.7)
Fasting glucose, mg/dL 89 (81-96)a 92 (85.2-102.5)b 106 (96-126)c < 0.001*
TC/HDL ratio 4.4 (3.2-5) 4.1 (3.5-5.4) 4.6 (3.6-5.5) 0.390
LDL/HDL ratio 2.7 ± 1.1 2.8 ± 0.9 2.9 ± 1.4 0.495
Triglycerides, mg/dL 168 (112-214) 120 (91.5-189.5) 151 (117.3-227.5) 0.091
Uric acid, mg/dL 4.3 ± 1.0a 4.2 ± 1.5b 5.0 ± 1.2b 0.016*
Leukocytes, mm3 7.004.5 ± 1.636.3a 6.055.6 ± 1.640.5b 5.888.2 ± 1.517.3ª,b 0.028*
Platelets, mm3 247.0 ± 54.2 235.2 ± 48.7 246.8 ± 52.4 0.521

Data are shown as mean (standard deviation), median, 25th percentile and 75th percentile and frequencies. Value of p through Analysis of Variance (ANOVA) or chi-square test. Letters a, b, and c: median / mean followed by different letters on the same line differ from each other at Tukey's test at the 5% probability level.

p < 0.05. TC: total cholesterol; BP: blood pressure; HDL: high-density lipoprotein; LDL: low-density lipoprotein.

The median age for individuals with low risk at the FRS was 38 years (25-53) and for intermediate /high risk, 60 years (56.2-67.7) with p < 0.001. In the GRS, the low risk group was 37 years (32 to 44); intermediate risk, 52 years (48 to 57); and high risk, 60 years (55 to 65), with p < 0.001. As for the professional link with the university, in the FRS 100% of the students were classified as low risk (p < 0.05), but the GRS showed that 50% were in the high-risk group (p < 0.05). Regarding university employees, 39.1% were classified as intermediate / high risk according to the FRS and 49.2% as high risk according to the GRS. Regarding SAH, according to the FRS, 25.9% of the individuals who were hypertensive were classified as intermediate/ high risk, and according to the GRS, 51.5% were classified as high risk (p < 0.05).

The median fasting glycemia (mg/dL), according to the FRS for the individuals classified as intermediate / high risk, was 99.5 (91 to 115) and in the GRS, 106 (96 to 126) for high risk (p < 0.05). As for triglycerides (mg/dL), according to the FRS, the median values were 156.5 (119.3 to 252.7) for individuals at intermediate/high risk and, in the GRS, 151 (117.3 to 227.5) for individuals at high risk (p < 0.05). UA values were significantly high in the intermediate/high risk groups in both scores. The mean and standard deviation of the UA values (mg / dL) in the intermediate / high risk group according to the FRS were 5.4 ± 1.4 and according to the GRS, they were 5.0 ± 1.2 for the high group. In the GRS, 81.3% of diabetics were classified as high risk (p <0.05) (p < 0,05) (Tables 1 and 2).

Tables 3 and 4 are related to lifestyle and show that, according to the FRS, 30% of the smokers were classified as intermediate / high risk, and among those who smoked, 33.3% were also included in this risk group (p < 0.05). According to the GRS, 80% of the individuals who smoked were classified as high risk, and among those who used to smoke, 47.1% were classified as high risk (p < 0.05). Regarding the use of fats in FRS, 86% of the individuals using vegetable oil were classified as low risk (p < 0.05).

Lifestyle and food variables according to the Framingham Risk Score
Variable Framingham Risk Score p value
Low Risk(n=165) Intermediate/High risk (n=32)
Physical activity, n (%)
Yes 91 (88.3) 12 (11.7) 0.093
No 74 (79.6) 19 (20.4)
Smoking status, n (%)
Never smoked 120 (92.3) 10 (7.7) < 0.001*
Ex-smoker 38 (66.7) 19 (33.3)
Smoker 7 (70.0) 3 (30.0)
Alcohol consumption, n (%)
Never drinks alcohol 64 (85.3) 11 (14.7) 0.289
Drinks sporadically 93 (83.8) 18 (16.2)
Drinks everyday 3 (50) 3 (50)
Other 1 (100) -
Salt consumption n (%)
Normal 85 (85) 15 (15) 0.529
Little 52 (82.5) 11 (17.5)
A lot 23 (79.3) 6 (10.7)
Did not report 1 (100) -
Use of fats/oils, n (%)
Lard 1 (100) - 0.001*
Vegetable oil 153 (86.0) 25 (14.0)
All options 7 (50) 7 (50)
Hours of sleep, n (%)
Did not report 1 (50) 1 (50) 0.357
≤ 4 19 (95) 1 (5)
4-6 134 (83.2) 27 (16.8)
6-8 3 (60) 2 (40)
≥ 8 4 (80) 1 (20)

Data shown as frequencies. P value using Student's t-test or chi-square test.

p <0.05.

 Lifestyle and food variables, according to the Global Risk Score
Variable Global Risk Score p value
Low risk(n = 23) Intermediate risk(n = 56) High risk (n = 47)
Physical activity, n (%)
Yes 13 (19.7) 31 (47.0) 22 (33.3) 0.436
No 10 (16.9) 25 (42.4) 24 (40.7)
Smoking status, n (%)
Never smoked 18 (25.7) 33 (47.2) 19 (27.1) 0.001*
Ex-smoker 5 (9.8) 22 (43.1) 24 (47.1)
Smoker - 1 (20) 4 (80)
Alcohol consumption. n (%)
Never drinks alcohol 21.7 (13) 41.7 (25) 36.7 (22) 0.360
Drinks sporadically 16.9 (10) 45.8 (27) 37.3 (22)
Drinks everyday - 1 (25) 3 (75)
Other - 1 (100) -
Salt consumption. n (%)
Normal 9 (16.4) 25 (45.4) 21 (38.2) 0.932
Little 10 (20) 24 (48) 16 (32)
A lot 4 (22.2) 5 (27.8) 9 (50)
Not reported - 1 (100) -
Use of oils/fats. n (%)
Lard 100 (1) - - 0.195
Vegetable oil 19 (17.4) 51 (46.8) 39 (35.8)
All options 3 (21.4) 3 (21.4) 8(57.2)
Hours of sleep. n (%)
Not reported - 1 (50) 1 (50) 0.915
≤ 4 1 (8.3) 6 (50) 5 (41.7)
4-6 22 (21.4) 43 (41.7) 38 (36.9)
6-8 - 2 (50) 2 (50)
≥ 8 - 1 (50) 1 (50)

Data shown as frequencies. P value using chi-square test.

p <0.05.

Regarding the nutritional status, among those classified according to the FRS as intermediate/high risk, 72.1% had excess weight (BMI ≥ 25 kg/m²), whereas in the GRS, 80.9% of individuals with excess weight were classified as high risk. Regarding abdominal obesity (WC ≥ 88/102 cm for women and men, respectively), in the FRS, 96.9% of the subjects were classified as intermediate/high risk, whereas in the GRS, 95.7% of those classified as high risk had abdominal obesity. Considering the excess body fat (BF% > 20/30 for men and women, respectively), a prevalence of 76.9% was found in the individuals in the intermediate / high risk group of the FRS and 71.4% in the GRS.

In the intermediate / high risk group of the FRS, the mean and standard deviation of the BMI (kg/m²) were higher when compared with the low-risk group (p < 0.05). According to this same score, BF% was also higher in the intermediate/high risk group, when compared to the low risk group (p < 0.05). In the high-risk group of the GRS, the mean WC was higher when compared to the other groups (p < 0.05). (Table 5)

Nutritional status according to cardiovascular risk scores
Variables Framingham Risk Score p value
Low risk(n = 165) Intermediate/high risk (n = 32)
BMI (kg/m2) 28.8 ± 5.8 31.0 ± 5.2 0.048*
Body fat (%) 30.7 ± 7.9 31.5 ± 7.1 < 0.001*
Waist circumference (cm) 95.6 ± 14.5 107.7 ± 13.0 0.621
Variables Global Risk Score p value
Low risk(n=23) Intermediate risk (n=56) High risk(n=47)
BMI (kg/m2) 30.3 ± 5.9 29.4 ± 4.4 31.4 ± 5.8 0.182
Body fat (%) 32.6 ± 7.3 30.6 ± 8.0 32.7 ± 7.8 0.436
Waist circumference (cm) 99.9 ± 15.2a 99.3 ± 11.6b 106.1 ± 13.4c 0.025*

Data are shown as mean (standard deviation). P value using Student's t-test and Analysis of Variance (ANOVA). Median / mean followed by the same letter, in the same line, do not differ from each other at Tukey's test at the 5% probability level.

p < 0.05. BMI: body mass index.

 Discussion

To know the prevalence of RF and assess the overall risk of developing CVD are crucial for effective prevention with the correct definition of therapeutic goals, aiming to minimize risks and maximize benefits.16

When comparing the risk stratification between the scores, it was observed that the risk distribution was higher in the GRS, whereas in the FRS, the number of individuals classified as low risk was very high, a fact that was also identified in the study by Oliveira et al.17

The FRS was carried out with measures of almost half a century ago. Therefore, there is a real possibility that the risk has changed over time. Moreover, the absolute risk of the participants in the Framingham study (North-American) is not necessarily the same as in other populations.4

Both scores showed an evident association between age and coronary risk. The increase in both variables was proportional, which indicates the need to establish earlier and more frequent health promotion and prevention actions for cardiovascular diseases for the at-risk population, considering the trend towards increased life expectancy and the resulting greater possibility of exposure to RF for CVD.18

The GRS and the FRS allowed a better visualization of variables related to the risk of developing coronary diseases in 10 years, making it essential to identify individuals exposed to cardiovascular risk as a target group for preventive cardiovascular actions at the individual and population levels.19

Increased levels of physical activity and specific dietary changes should be encouraged.20 Nutritional interventions are effective in helping to reduce cardiovascular events in high-risk individuals. Protective diets are based on foods of plant origin in abundance (fruits, vegetables, whole grains, legumes, nuts, and others), olive oil and other vegetable oils as the main source of fat.21

Moreover, higher values of BMI, %BF and WC were found in subjects with intermediate / high risk in both scores. According to Barbosa et al., the increase in morbidity and mortality due to chronic-degenerative diseases is associated with excess weight and fat deposits (mainly abdominal fat), favoring the occurrence of cardiovascular events - particularly coronary events.22 A study by Casanueva et al.23 showed that CVD frequency increased in parallel with increased adiposity measured by BMI or WC. Moreover, abdominal obesity has been strongly associated with dyslipidemia and SAH.24

Ademais et al.25 found that the occurrence of obesity due to BMI and %BF was significantly higher in those individuals with a hypertriglyceridemic waist phenotype. Hermsdorff et al.26 found that individuals with higher WC and waist-to-hip ratio had higher concentrations of C-reactive protein (CRP), complement C3, interleukin 6 (IL6) and retinol-binding protein (p < 0.05).

In another study,27 the individuals with the highest tertiles of trunk fat and WC had the highest concentrations of CRP and IL6, in addition to higher values of blood pressure, Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR) and LDL/HDL-c ratio (p < 0.05) - factors that, when associated, increase the chances for CVD.

In both scores, the presence of high values of fasting glycemia and SAH showed an increase that was proportional to the risk. The so-called "visceral obesity" is associated with a higher mortality rate than peripheral obesity. This difference is due to the fact that visceral adipose tissue is metabolically more active than subcutaneous adipose tissue, causing, for instance, a high production of glucose and, consequently, type 2 DM and hyperinsulinemia. This higher secretion of insulin causes sodium retention, resulting in SAH.28

Interestingly, we found that in both the FRS and GRS, UA values were increased, as they developed from the RS. The acute increase in UA levels seems to be a protective factor to oxidative stress, and its chronic increase is associated with the risk of chronic noncommunicable diseases.29 Hyperuricemia has been associated with the occurrence of metabolic syndrome, which is recognized as an important cardiovascular RF. However, the use of UA has been commonly ignored in clinical practice and in the context of RF; its inclusion as a variable for cardiovascular risk stratification may be interesting, since it is an easy-to-perform and low-cost exam that is useful in clinical practice.8,30

In the GRS, slightly more than half of the individuals with SAH were classified as high risk, which may be justified by its important association with the development of coronary diseases, mainly due to social and physical factors (educational level, elevated TC levels, and DM), which are frequently associated with SAH. Because there is a strong relationship with lifestyle, this disease can be prevented, reduced, or treated by adopting healthy life habits.31

Despite the low rate of smoking in the present study, smoking was significantly associated with coronary risk in both scores. It is known that smoking is a significant modifiable cardiovascular RF in the world's population.29 According to Weiner et al.32, approximately one in five CVD deaths are caused by smoking, which, alone, doubles the possibility of the disease and, when associated with TC or HAS, this risk is multiplied by four (it becomes eight-fold higher when all three factors are combined).

The present study has limitations. As a cross-sectional study, it is not possible to infer a cause-effect association for the results. Furthermore, to calculate the scores, a group of variables was necessary, which were not always available in the medical records of all users. However, in the literature, few Brazilian studies perform the calculation of these scores to identify risk in patients with cardiometabolic risk.

 Conclusion

The scores showed a difference in the risk distribution. Excess body weight and uric acid values were shown to be important markers of cardiovascular risk in addition to those present in the score. The need for further research on the subject and the development of more specific risk scores for each population was evident.

Sources of Funding

There were no external funding sources for this study.

Study Association

This article is part of the Conclusion of the Nutrition Course by Juliane Soares Rodrigues, from Universidade Federal de Viçosa.

 Acknowledgements

We thank the users of PROCARDIO-UFV, who allowed their data to be used in the study, the professionals and the voluntary trainees of the program. We would also like to thank the Pro-Rectory of Extension and Culture (PEC/UFV), for the university extension grant given to JS Rodrigues, and Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), for the grant given to AP Almeida. HHM Hermsdorff is a Research Productivity Fellow of Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

 1 Soares TS, Piovesan CH, Gustavo Ada S, Macagnan FE, Bodanese LC, Feoli AM. Alimentary habits, physical actitivy, and Framingham global risk score in metabolic syndrome. Arq Bras Cardiol. 2014;102(4):374-82. Soares TS Piovesan CH Gustavo Ada S Macagnan FE Bodanese LC Feoli AM Alimentary habits, physical actitivy, and Framingham global risk score in metabolic syndrome Arq Bras Cardiol 2014 102 4 374 382 2 Andrade JP, Piva e Mattos LA, Carvalho AC, Machado CA, Oliveira GM. National physician qualification program in cardiovascular disease prevention and integral care. Arq Bras Cardiol. 2013;100(3):203-11. Andrade JP Piva e Mattos LA Carvalho AC Machado CA Oliveira GM National physician qualification program in cardiovascular disease prevention and integral care Arq Bras Cardiol 2013 100 3 203 211 3 Sposito AC, Caramelli B, Fonseca FA, Bertolami MC, Afiune Neto A, Souza AD, et al. [IV Brazilian Guideline for dyslipidemia and atherosclerosis prevention: Department of Atherosclerosis of Brazilian Society of Cardiology]. Arq Bras Cardiol. 2007;88 Suppl 1:2-19. Sposito AC Caramelli B Fonseca FA Bertolami MC Afiune A Neto Souza AD IV Brazilian Guideline for dyslipidemia and atherosclerosis prevention: Department of Atherosclerosis of Brazilian Society of Cardiology Arq Bras Cardiol 2007 88 Suppl 1 2 19 4 Lotufo PA. O escore de risco de Framingham para doenças cardiovasculares. Rev Med (São Paulo). 2008;87(4):232-7. Lotufo PA O escore de risco de Framingham para doenças cardiovasculares Rev Med (São Paulo) 2008 87 4 232 237 5 Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al; Sociedade Brasileira de Cardiologia. [V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis]. Arq Bras Cardiol. 2013;101(4 Suppl 1):1-20. Xavier HT Izar MC Faria JR Neto Assad MH Rocha VZ Sposito AC Sociedade Brasileira de Cardiologia V Brazilian Guidelines on Dyslipidemias and Prevention of Atherosclerosis Arq Bras Cardiol 2013 101 4 Suppl 1 1 20 6 Sampaio MR, Melo MB, Wanderley MS. Overall Cardiovascular Risk Stratification in Patients Enrolled at a Family Health Unit (USF) Maceió, Alagoas state, Brazil. Rev Bras Cardiol. 2010;23(1):47-56. Sampaio MR Melo MB Wanderley MS Overall Cardiovascular Risk Stratification in Patients Enrolled at a Family Health Unit (USF) Maceió, Alagoas state, Brazil Rev Bras Cardiol 2010 23 1 47 56 7 Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos. [Internet]. Aplicação de diferentes estratégias de terapia nutricional no Programa de Atenção à Saúde Cardiovascular - PROCARDIO-UFV. RBR-5n4y2g. [Acesso em 2014 ago 8]. Disponível em: http://www.ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-5n4y2g Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos Internet Aplicação de diferentes estratégias de terapia nutricional no Programa de Atenção à Saúde Cardiovascular - PROCARDIO-UFV. RBR-5n4y2g 2014 ago 8 Disponível em: http://www.ensaiosclinicos.gov.br/rg/RBR-5n4y2g 8 Silva HA, Carraro JC, Bressan J, Hermsdorff HH. Relation between uric acid and metabolic syndrome in subjects with cardiometabolic risk. Einstein. 2015;13(2):202-8. Silva HA Carraro JC Bressan J Hermsdorff HH Relation between uric acid and metabolic syndrome in subjects with cardiometabolic risk Einstein 2015 13 2 202 208 9 World Health Organization. (WHO). BMI Classification. Genéve; 2013. World Health Organization. (WHO) BMI Classification Genéve 2013 10 Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care. 1994;21(1):55-67. Lipschitz DA Screening for nutritional status in the elderly Prim Care 1994 21 1 55 67 11 Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al; International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; Hational Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation.; International Atherosclerosis Society; International Association for the Study of Obesity. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120(16):1640-5. Alberti KG Eckel RH Grundy SM Zimmet PZ Cleeman JI Donato KA International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention Hational Heart, Lung, and Blood Institute American Heart Association World Heart Federation International Atherosclerosis Society International Association for the Study of Obesity Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity Circulation 2009 120 16 1640 1645 12 Vasquez AC, Rosado LE, Rosado GP, Ribeiro RC, Franceschini SC, Geloneze B, et al. Predictive ability of anthropometric and body composition indicators in the identification of insulin resistance. Arq Bras Endocrinol Metab. 2009;53(1):72-9. Vasquez AC Rosado LE Rosado GP Ribeiro RC Franceschini SC Geloneze B Predictive ability of anthropometric and body composition indicators in the identification of insulin resistance Arq Bras Endocrinol Metab 2009 53 1 72 79 13 Sociedade Brasileira de Cardiologia, Sociedade Brasileira de Hipertensão, Sociedade Brasileira de Nefrologia. [VI Brazilian Guidelines on Hypertension]. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1 Suppl):1-51. Erratum in: Arq Bras Cardiol. 2010;95(4):553. Sociedade Brasileira de Cardiologia Sociedade Brasileira de Hipertensão Sociedade Brasileira de Nefrologia VI Brazilian Guidelines on Hypertension Arq Bras Cardiol 2010 95 1 Suppl 1 51 Erratum in Arq Bras Cardiol. 2010;95(4):553 14 Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 1997;20(7):1183-97. Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus Diabetes Care 1997 20 7 1183 1197 15 Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972;18(6):499-502. Friedewald WT Levy RI Fredrickson DS Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative ultracentrifuge Clin Chem 1972 18 6 499 502 16 Mascarenhas CH, Reis LA, Souza MS. Avaliação do risco de doença coronariana em adultos e idosos no município de Lagêdo do Tabocal / BA. Arq Ciênc Saúde Unipar. 2009;13(1):15-20. Mascarenhas CH Reis LA Souza MS Avaliação do risco de doença coronariana em adultos e idosos no município de Lagêdo do Tabocal / BA Arq Ciênc Saúde Unipar 2009 13 1 15 20 17 Oliveira AC, Ferreira RC, Santos AA. Cardiovascular risk assessment according to the Framingham score and abdominal obesity in individuals seen by a clinical school of nutrition. Rev Assoc Med Bras (1992). 2016;62(2):138-44. Oliveira AC Ferreira RC Santos AA Cardiovascular risk assessment according to the Framingham score and abdominal obesity in individuals seen by a clinical school of nutrition Rev Assoc Med Bras (1992) 2016 62 2 138 144 18 Silva VR, Cade NV, Molina MC. Risco coronariano e fatores associados em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família. Rev Enferm UERJ. 2012;20(4):439-44. Silva VR Cade NV Molina MC Risco coronariano e fatores associados em hipertensos de uma Unidade de Saúde da Família Rev Enferm UERJ 2012 20 4 439 444 19 Schaan BD, Harzheim E, Gus I. Cardiac risk profile in diabetes mellitus and impaired fasting glucose. Rev Saude Publica. 2004;38(4):529-36. Schaan BD Harzheim E Gus I Cardiac risk profile in diabetes mellitus and impaired fasting glucose Rev Saude Publica 2004 38 4 529 536 20 Block G, Azar KM, Romanelli RJ, Block TJ, Hopkins D, Carpenter HA, et al. Diabetes prevention and weight loss with a fully automated behavioral intervention by email, Web, and mobile phone: a randomized controlled trial among persons with prediabetes. J Med Internet Res. 2015;17(10):e240. Block G Azar KM Romanelli RJ Block TJ Hopkins D Carpenter HA Diabetes prevention and weight loss with a fully automated behavioral intervention by email, Web, and mobile phone: a randomized controlled trial among persons with prediabetes J Med Internet Res 2015 17 10 e240 21 Ministério da Saúde. Secretaria de Atenção à Saúde. Departamento de Atenção Básica. Prevenção clínica de doenças cardiovasculares, cerebrovasculares e renais. Brasília;2006. Ministério da Saúde Secretaria de Atenção à Saúde Departamento de Atenção Básica Prevenção clínica de doenças cardiovasculares, cerebrovasculares e renais Brasília 2006 22 Barbosa LS, Scala LC, Ferreira MG. Association between anthropometric markers of body adiposity and hypertension in an adult population of Cuiabá, Mato Grosso. Rev Bras Epidemiol. 2009;12(2):237-47. Barbosa LS Scala LC Ferreira MG Association between anthropometric markers of body adiposity and hypertension in an adult population of Cuiabá, Mato Grosso Rev Bras Epidemiol 2009 12 2 237 247 23 Casanueva FF, Moreno B, Rodríguez-Azeredo R, Massien C, Conthe P, Formiguera X, et al. Relationship of abdominal obesity with cardiovascular disease, diabetes and hyperlipidaemia in Spain. Clin Endocrinol (Oxf). 2010;73(1):35-40. Casanueva FF Moreno B Rodríguez-Azeredo R Massien C Conthe P Formiguera X Relationship of abdominal obesity with cardiovascular disease, diabetes and hyperlipidaemia in Spain Clin Endocrinol (Oxf) 2010 73 1 35 40 24 Oliveira AC, Ferreira RC, Santos, AA. Cardiovascular risk assessment according to the Framingham score and abdominal obesity in individuals seen by a clinical school of nutrition. Rev Assoc Med Bras (1992). 2016;62(2):138-44. Oliveira AC Ferreira RC Santos AA Cardiovascular risk assessment according to the Framingham score and abdominal obesity in individuals seen by a clinical school of nutrition Rev Assoc Med Bras (1992) 2016 62 2 138 144 25 Oliveira JL, Lopes LL, Pelúzio MC, Hermsdorff HH. Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic risk in dyslipidemic subjects. Rev Bras Cardiol. 2014;27(6):395-402. Oliveira JL Lopes LL Pelúzio MC Hermsdorff HH Hypertriglyceridemic waist phenotype and cardiometabolic risk in dyslipidemic subjects Rev Bras Cardiol 2014 27 6 395 402 26 Hermsdorff HH, Zulet MA, Puchau B, Martinez JA. Central adiposity rather than total adiposity measurements are specifically involved in the inflammatory status from healthy young adults. Inflammation. 2011;34(3):161-70. Hermsdorff HH Zulet MA Puchau B Martinez JA Central adiposity rather than total adiposity measurements are specifically involved in the inflammatory status from healthy young adults Inflammation 2011 34 3 161 170 27 Hermsdorff HHM, Puchau B, Zulet MA, Martinez JA. Association of body fat distribution with proinflammatory gene expression in peripheral blood mononuclear cells from young adult subjects. OMICS. 2010;14(3):297-307. Hermsdorff HHM Puchau B Zulet MA Martinez JA Association of body fat distribution with proinflammatory gene expression in peripheral blood mononuclear cells from young adult subjects OMICS 2010 14 3 297 307 28 Sugerman HJ. The pathophysiology of severe obesity and the effects of surgically induced weight loss. Surg Obes Relat Dis. 2005;1(2):109-19. Sugerman HJ The pathophysiology of severe obesity and the effects of surgically induced weight loss Surg Obes Relat Dis 2005 1 2 109 119 29 Gaffo AL, Edwards NL, Saag KG. Gout. Hyperuricemia and cardiovascular disease: how strong is the evidence for a causal link? Arthritis Res Ther. 2009;11(4):240. Gaffo AL Edwards NL Saag KG Gout. Hyperuricemia and cardiovascular disease: how strong is the evidence for a causal link? Arthritis Res Ther 2009 11 4 240 240 30 de Oliveira A, Miranda Hermsdorff HH, Guedes Cocate P, Bressan J, Azevedo Novello A, Cardoso dos Santos E, et al. The impact of serum uric acid on the diagnostic of metabolic syndrome in apparently healthy Brazilian middle-aged men. Nutr Hosp. 2014;30(3):562-9. de Oliveira A Miranda Hermsdorff HH Guedes Cocate P Bressan J Azevedo Novello A Cardoso dos Santos E The impact of serum uric acid on the diagnostic of metabolic syndrome in apparently healthy Brazilian middle-aged men Nutr Hosp 2014 30 3 562 569 31 Miranzi SS, Ferreira FS, Iwamoto HH, Pereira GA, Miranzi MA. Qualidade de vida de indivíduos com diabetes mellitus e hipertensão acompanhados por uma equipe de saúde da família. Texto Contexto Enferm. 2008;17(4):672-9. Miranzi SS Ferreira FS Iwamoto HH Pereira GA Miranzi MA Qualidade de vida de indivíduos com diabetes mellitus e hipertensão acompanhados por uma equipe de saúde da família Texto Contexto Enferm 2008 17 4 672 679 32 Weiner P, Waizman J, Weiner M, Rabner M, Magadle R, Zamir D. Smoking and first acute myocardial infarction: age, mortality and smoking cessation rate. Isr Med Assoc J. 2000;2(6):446-9. Weiner P Waizman J Weiner M Rabner M Magadle R Zamir D Smoking and first acute myocardial infarction age, mortality and smoking cessation rate Isr Med Assoc J 2000 2 6 446 449 Artigos Originais Gordura Corporal e Ácido Úrico Estão Relacionados com Escores de Risco Cardiovascular? Análise Transversal no Programa de Intervenção PROCADIO-UFV Rodrigues Juliane Soares Almeida Alinne Paula de Rosa Carla de Oliveira Barbosa Hermsdorff Helen Hermana Miranda Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG - Brasil Correspondência: Helen Hermana Miranda Hermsdorff Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Nutrição e Saúde. Avenida PH Rolfs s/n Campus Universitário. CEP: 36570-900, Viçosa, MG - Brasil. E-mail: helenhermana@ufv.br

Contribuição dos autores

Concepção e desenho da pesquisa: Hermsdorff HHM. Obtenção de dados: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Análise e interpretação dos dados: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Análise estatística: Rodrigues JS, Almeida AP, Hermsdorff HHM. Redação do manuscrito: Rodrigues JS, Almeida AP. Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Almeida AP, Rosa COB, Hermsdorff HHM.

Potencial Conflito de Interesse

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

 Resumo Fundamentos:

Os escores de risco são ferramentas utilizadas para indicar a probabilidade de ocorrência de certo evento cardiovascular e identificar previamente os indivíduos com baixo, médio e alto risco para desenvolvimento de doenças cardiovasculares.

 Objetivo:

Estabelecer o risco cardiovascular dos usuários de um programa de atenção à saúde cardiovascular de uma universidade, bem como avaliar a relação dos mesmos com estilo de vida, dados clínicos, sociodemográficos e outros marcadores de risco cardiometabólico.

 Métodos:

Estudo transversal com amostra de 197 participantes, dos quais foram coletados dados demográficos, antropométricos, clínico-metabólicos, hábitos alimentares e do estilo de vida por meio do Escore de Risco Global e do Escore de Risco de Framingham. Valor de p < 0,05 foi considerado estatisticamente significante.

 Resultados:

De acordo com o Escore de Risco de Framingham, 84% da população analisada foi considerada baixo risco e 16% de risco intermediário/alto, enquanto que, de acordo com Escore de Risco Global, 18% foram baixo risco, 45% de risco intermediário e 37% de alto risco para infarto ou morte por doença coronária em 10 anos.

 Conclusão:

O excesso de peso corporal e os valores séricos de ácido úrico se demonstraram importantes marcadores de risco cardiovascular, além daqueles dos escores, de modo que deveriam ser considerados na prática clínica.

 Palavras-chave: Doenças Cardiovasculares/mortalidade Obesidade Acido úrico, Estilo de Vida, Fatores de Risco Introdução

De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), as Doenças Cardiovasculares (DCV) foram responsáveis por 33% dos óbitos no Brasil em 2011.1 No Brasil, o custo com tratamento das doenças arteriais crônicas causa grande impacto orçamentário no setor da saúde. Além disto, é sabido que os Fatores de Risco (FR) têm grande responsabilidade no surgimento das DCV.2

Neste sentido, ao longo dos anos, diversos estudos foram feitos e, a partir deles, diferentes Escores de Risco (ER) foram elaborados. Para evitar a sub ou superestimação do risco do indivíduo, alguns algoritmos têm sido criados, com base em análises de regressão de estudos populacionais, a fim de identificar previamente os indivíduos com baixo, médio e alto risco.3 Em 1948, criou-se o Framingham Heart Study, cujo objetivo foi identificar os fatores comuns ou características que contribuem para as DCV, o que levou à identificação dos principais FR para DCV: idade, sexo, Hipertensão Arterial (HAS), hipercolesterolemia, tabagismo, obesidade, diabetes e sedentarismo.4

Outro escore utilizado e recomendado pela V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose, de 2013, é o Escore de Risco Global (ERG), que estima o risco de infarto do miocárdio, acidente vascular cerebral, insuficiência vascular periférica ou insuficiência cardíaca em 10 anos.5 Os ER representam uma ferramenta de baixo custo e fácil manuseio, pois estimam o risco a partir de variáveis simples, clínicas e laboratoriais, utilizadas rotineiramente na prática clínica.6

Do ponto de vista nutricional, é importante a identificação dos FR que influenciam nas DCV, a fim de auxiliar na intervenção alimentar adequada, tanto para preveni-las quanto para tratá-las, e, por meio dos ER, pode-se intervir adequadamente, a fim de se obter uma melhora do metabolismo, do perfil lipídico e do estilo de vida do indivíduo, que, associados ao tratamento dietoterápico, podem reduzir a incidência e a prevalência de novos eventos cardiovasculares.5

O presente estudo teve como objetivo estabelecer o risco cardiovascular dos usuários de um programa de atenção à saúde cardiovascular de uma universidade, bem como avaliar a relação dos mesmos com estilo de vida, dados clínicos, sociodemográficos e outros marcadores de risco cardiometabólico.

 Métodos Sujeitos

Tratou-se de um estudo transversal, com coleta de dados entre novembro de 2012 e março de 2016, baseado em uma subamostra do Programa de Atenção à Saúde Cardiovascular da Universidade Federal de Viçosa (PROCARDIO-UFV). O PROCARDIO-UFV é um programa que promove intervenção e educação nutricional e em saúde cardiovascular à comunidade da UFV. Os critérios de inclusão no programa são: pacientes de ambos os sexos, idade ≥ 20 anos, ser servidor/dependente ou estudante da UFV, apresentar DCV diagnosticada ou ocorrência de FR cardiometabólico, como excesso de peso (Índice de Massa Corporal − IMC ≥ 25 kg/m2); hipertrigliceridemia (≥ 150 mg/dL); hipercolesterolemia (≥ 200 mg/dL), Lipoproteína de Alta Densidade (HDL) baixa (homens < 40 mg/dL e mulheres < 50 mg/dL), pressão arterial ≥ 130/ ≥ 85 mmHg ou HAS diagnosticada (Pressão Arterial Sistólica - PAS ≥ 140 e/ou Pressão Arterial Diastólica − PAD ≥ 90 mmHg), glicemia de jejum ≥ 100 mg/dL ou Diabetes Melito (DM) diagnosticado (glicemia de jejum ≥ 126 mg/dL) e/ou encaminhamento médico. O programa está registrado no Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos (ReBEC) sob o identificador primário RBR-5n4y2g.7

Os dados utilizados foram relativos à primeira consulta. Dos 417 usuários do programa, 197 (116 mulheres) foram selecionados por apresentarem dados completos de PAS, PAD, Colesterol Total (CT) e frações (HDL-c, Lipoproteína de Baixa Densidade-colesterol − LDL-c), triacilgliceróis, glicemia, idade, presença ou não de tabagismo e DM − todos fatores utilizados na avaliação dos escores estudados.

O trabalho foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da UFV (Of. Ref. 066/2012/CEPH), em 27 de junho de 2012, de acordo com a Resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde sobre pesquisa envolvendo seres humanos. Todos os sujeitos que concordaram em participar do estudo assinaram ao Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

 Variáveis sociodemográficas e estilo de vida

As variáveis sociodemográficas e de estilo de vida foram coletadas mediante autorrelato dos pacientes e consulta em prontuários. Foram coletadas variáveis como idade, sexo, estado civil e vínculo com a UFV. As variáveis de estilo de vida incluíram tabagismo (fumantes ou não fumantes), prática regular de atividade física (sim ou não) e horas de sono por dia.

 Avaliação antropométrica e da composição corporal

O peso, a estatura e o perímetro da cintura foram aferidos de acordo com protocolo estabelecido no PROCARDIO-UFV.8 O IMC foi calculado dividindo o peso pela altura ao quadrado, sendo classificado de acordo com os critérios da OMS para adultos.9 Para idosos, a classificação foi feita segundo Lipschits.10 Para a classificação da obesidade abdominal e do risco cardiovascular, foram utilizados os critérios preconizados por Alberti et al.:11 Perímetro da Cintura (PC) ≥ 80 cm para mulheres e ≥ 90 cm para homens.

O Porcentual de Gordura Corporal (%GC) (20/30 para homens e mulheres, respectivamente) total foi obtido mediante análise da bioimpedância elétrica tetrapolar horizontal (Biodynamics BIA 310 Model, Washington, EUA), realizada com protocolo padronizado.12

Avaliação bioquímica e pressão arterial

Os níveis de PAS e PAD foram mensurados mediante esfignomamômetro mecânico de coluna de mercúrio, conforme técnica descrita na VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão.13 Para classificação de HAS, também foram utilizados os critérios da VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão,13 com ponto de corte ≥ 140 e ≥ 90 mmHg. O diagnóstico de DM (glicemia de jejum com valor ≥ 126 mg/dL) seguiu as normas do Report of The Expert Committee on Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus.14 Para avaliação metabólica, foram analisados os seguintes marcadores registrados: glicose, triacilgliceróis, CT e frações, Ácido Úrico (AU), plaquetas e leucócitos. A LDL-c foi calculada pela equação de Friedewald et al.15 Para a classificação destas variáveis, foram utilizados os critérios da V Diretriz Brasileira de Dislipidemia e prevenção da Aterosclerose e National Cholesterol Education Program's Adult. Treatment Panel III (NCEP-ATP III).5

Avaliação de inquérito alimentar

Os voluntários responderam a um questionário sobre rotina alimentar, no qual foi perguntado sobre o consumo de sal (pouco, normal, muito), gordura (tipo gordura consumido) e álcool.

 Estratificação do risco

No presente estudo, utilizaram-se a estratificação do Escore de Risco de Framingham (ERF) e do ERG, segundo a IV e a V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose, respectivamente.3,5

Os valores de CT e HDL-c para classificação de dislipidemias foram definidos de acordo com a V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose.5 Foram considerados tabagistas aqueles com autorrelato de que fumam.

 Escore de Risco Global

As variáveis relacionadas com risco de desenvolver DCV incorporadas no ERG são: PAS, tabagismo, CT, HDL-c, intolerância à glicose, sexo e idade. Para a classificação dos usuários do PROCARDIO-UFV, mediante o ERG, foram utilizados como critérios: idade (zero a +15 e zero a +12 pontos, respectivamente, para homens e mulheres), HDL-c (-2 a +2 pontos), CT (zero a +4 e zero a +5 pontos, respectivamente, para homens e mulheres), PAS não tratada (-2 a +3 pontos e -3 a 5 pontos, , respectivamente, para homens e mulheres), PAS tratada (zero a +5 pontos e -1 a +7, respectivamente, para homens e mulheres), tabagismo (zero a +4 pontos e zero a +3 pontos, respectivamente, para homens e mulheres) e diabetes (zero a +3 pontos e zero a +4 pontos, respectivamente, para homens e mulheres).

De acordo com soma dos pontos obtidos, foi atribuída, a cada indivíduo, uma probabilidade em porcentagem de apresentarem eventos cardiovasculares. Foram considerados de baixo risco os indivíduos cuja probabilidade de apresentar os principais eventos cardiovasculares (doença arterial coronariana, acidente vascular cerebral, doença arterial obstrutiva periférica ou insuficiência cardíaca) em 10 anos foi menor que 5%. Aqueles que foram classificados nesta categoria e que relataram histórico familiar de DCV prematura foram reclassificados para risco intermediário. Foram considerados de risco intermediário homens com risco calculado ≥ 5% e ≤ 20% e mulheres com risco calculado ≥ 5% e ≤ 10% de ocorrência de algum dos eventos citados. Foram considerados de alto risco aqueles com risco calculado > 20% para homens e > 10% para mulheres no período de 10 anos.5

Escore de Risco de Framingham

A atribuição de pontos de acordo com o ERF aconteceu seguindo os critérios da Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC).3

Para classificação dos usuários do PROCARDIO-UFV, mediante ERF, foram utilizados como critérios idade (-9 a +13 e -7 a +16 pontos, respectivamente, para homens e mulheres), CT (zero a +11 e zero a +13 pontos, respectivamente, para homens e mulheres), tabagismo (zero a +8 e zero a +9 pontos, respectivamente, para homens e mulheres), HDL-c (-1 a 2 pontos para homens e mulheres) e PAS não tratada (zero a 2 e zero a +4 pontos, respectivamente, para homens e mulheres) e PAS tratada (zero a +3 e zero a +6 pontos, respectivamente, para homens e mulheres).

Na segunda fase do cálculo, após estas etapas, somaram-se os pontos adquiridos e chegou-se ao risco absoluto em 10 anos. Foram classificados como de risco baixo (< 10%) os homens que pontuaram < 0 a 12 pontos; risco intermediário (≥ 10% ≤ 20%) aqueles que pontuaram 13 a 15 pontos; e alto risco (> 20%) os que pontuaram mais de 16 pontos. Foram classificadas como baixo risco (< 10%) as mulheres que pontuaram < 9 a 19 pontos; risco intermediário (≥ 10% ≤ 20%) as que pontuaram 20 a 22 pontos; e alto risco (> 20%) aquelas que pontuaram mais de 23 pontos.

 Análises estatísticas

Os dados foram apresentados como média ± desvio padrão e, ou em mediana (percentil 25 e 75), de acordo a normalidade de cada variável, que foi avaliada pelo teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov. Os testes t de Student não pareado e Análise de Variância (ANOVA) seguido de post hoc de Tuckey foram utilizados para comparação das variáveis entre os grupos de acordo com a normalidade e o número de grupos de comparação. Para comparação de frequências, foi utilizado o teste qui quadrado. As análises estatísticas foram efetuadas utilizando-se o programa Statistical Package for the Social Science (SSPS), versão 20.0, e o nível de significância estatística adotado foi de 5%.

As variáveis categóricas foram apresentadas, a saber: vínculo com a UFV (servidor, estudante ou familiar); estado civil (solteiro, casado, viúvo ou divorciado); hipercolesterolemia se CT ≥ 200 mg/dL (sim ou não); hipertrigliceridemia se TG ≥ 150 mg/dL (sim ou não); diabetes se glicemia de jejum ≥ 126 mg/dL (sim ou não); HAS se pressão arterial ≥ 130 e ≥ 85 mmHg (sim ou não); atividade física (sim ou não); tabagismo (nunca fumou, já fumou, sim); consumo de bebida alcoólica (não bebe nunca, bebe eventualmente, bebe todos os dias, outros); consumo de sal (normal, pouco, muito, não informou); uso de gordura (banha, óleo vegetal, todas as opções); e horas de sono (não informou, ≤ 4horas, de 4 a 6 horas, de 6 a 8 horas, ≥ 8 horas)

 Resultados

Em nossa amostra, 58,9% dos indivíduos eram do sexo feminino. (Tabela 1 e 2). De acordo com o ERF calculado, 16% da população era de risco intermediário/alto. Entretanto, de acordo com ERG, 37% da população era de alto risco de infarto ou morte por doença coronária em 10 anos.

Características demográficas, clínicas e de estilo de vida, segundo o Escore de Risco de Framingham
Variáveis Escore de Risco de Framingham Valor de p
Baixo risco(n = 165) Risco intermediário/alto(n = 32)
Sexo, n (%)
Masculino 56 (69,3) 25 (30,7) < 0,001*
Feminino 109 (93,9) 7 (6,1)
Idade, anos 38 (25-53) 60 (56-68) < 0,001*
Vínculo, n (%)
Servidor 42 (60,9) 27 (39,1) < 0,001*
Estudante 79 (100,0) -
Familiar 43 (89,6) 5 (10,4)
Estado civil, n (%)
Solteiro 78 (97,5) 2 (2,5) 0,028*
Casado 73 (72,3) 28 (27,7)
Viúvo 6 (85,7) 1 (14,3)
Divorciado 6 (85,7) 1 (14,3)
Hipercolesterolemia (CT ≥ 200 mg/dL)
Sim 86 (81,9) 19 (18,1) 0,453
Não 79 (85,9) 13 (14,1)
Hipertrigliceridemia (TG ≥ 150 mg/dL)
Sim 67 (80,7) 16 (19,3) 0,296
Não 89 (86,4) 14 (13,6)
Diabetes (glicemia de jejum ≥ 126 mg/dL)
Sim 11 (68,7) 5 (31,3) 0,089
Não 144 (85,2) 25 (14,8)
Hipertensão arterial (PA ≥ 130 e ≥ 85 mmHg)
Sim 57 (74,1) 20 (25,9) 0,003*
Não 108 (90,0) 12 (10,0)
Glicemia de jejum, mg/dL 89 (81,0-100,0) 99,5 (91,0-115,0) 0,004*
Relação CT/HDL 4,1 (3,4-4,9) 5,0 (4,0-6,0) 0,017*
Relação LDL/HDL 2,6 ± 1,0 3,2 ± 1,5 0,021*
Triglicerídeos, mg/dL 138,5 (100,0-199,7) 156,5 (119,3-252,7) 0,033*
Ácido úrico, mg/dL 4,4 ± 1,6 5,4 ± 1,4 0,001*
Leucócitos, mm3 6.382,9 ± 1.673,6 6.201,4 ± 1.661,1 0,601
Plaquetas, mm3 248,9 ± 51,8 239,7 ± 53,3 0,391

Dados apresentados em média (desvio padrão), mediana, percentil 25 e percentil 75, e frequências; valor de p mediante teste t de Student ou qui quadrado.

p < 0,05. CT: colesterol total; TG: triglicérides; PA: pressão arterial; HDL: lipoproteína de alta densidade; LDL: lipoproteína de baixa densidade.

 Características demográficas, clínicas e de estilo de vida, segundo o Escore de Risco Global
Variáveis Escore de Risco Global Valor de p
Baixo risco(n = 23) Risco intermediário(n = 56) Alto risco(n = 47)
Sexo, n (%)
Masculino 6 (10,2) 27 (45,8) 26 (44,1) 0,031
Feminino 17 (25,4) 29 (43,3) 21 (31,4)
Idade, anos 37 (32-44)a 52 (48-57)b 60 (55-65)c < 0,001*
Vínculo, n (%)
Servidor 5 (7,7) 28 (43,1) 32 (49,2) 0,040*
Estudante 9 (50) 9 (50) -
Familiar 9 (21,4) 18 (42,9) 15 (35,7)
Estado civil, n (%)
Solteiro 10 (52,6) 7 (36,9) 2 (10,5) 0,043*
Casado 12 (13,0) 42 (45,1) 39 (41,9)
Viúvo 1 (14,2) 3 (42,9) 3 (42,9)
Divorciado - 4 (57,1) 3 (42,9)
Hipercolesterolemia (CT ≥ 200 mg/dL)
Sim 9 (14,5) 30 (48,4) 23 (37,1) 0,590
Não 14 (21,9) 26 (40,6) 24 (37,5)
Hipertrigliceridemia (TG ≥ 150 mg/dL)
Sim 14 (26,9) 15 (28,9) 23 (44,2) 0,980
Não 9 (13,2) 38 (55,9) 21 (30,9)
Diabetes (glicemia de jejum ≥ 126 mg/dL)
Sim - 3 (18,7)a 13 (81,3)b < 0,001*
Não 23 (20,9) 53 (48,2) 34 (30,9)
Hipertensão arterial (PA ≥ 130 e ≥ 85 mmHg)
Sim 8 (12,1) 24 (36,4) 34 (51,5) 0,001*
Não 15 (25) 32 (53,3) 13 (21,7)
Glicemia de jejum, mg/dL 89 (81-96)a 92 (85,2-102,5)b 106 (96-126)c < 0,001*
Relação CT/HDL 4,4 (3,2-5) 4,1 (3,5-5,4) 4,6 (3,6-5,5) 0,390
Relação LDL/HDL 2,7 ± 1,1 2,8 ± 0,9 2,9 ± 1,4 0,495
Triglicerídeos, mg/dL 168 (112-214) 120 (91,5-189,5) 151 (117,3-227,5) 0,091
Ácido úrico, mg/dL 4,3 ± 1,0a 4,2 ± 1,5b 5,0 ± 1,2b 0,016*
Leucócitos, mm3 7.004,5 ± 1.636,3a 6.055,6 ± 1.640,5b 5.888,2 ± 1.517,3ª,b 0,028*
Plaquetas, mm3 247,0 ± 54,2 235,2 ± 48,7 246,8 ± 52,4 0,521

Dados são apresentados em média (desvio padrão), mediana, percentil 25 e percentil 75 e frequências. Valor de p mediante teste de Análise de Variância ou qui quadrado. Letras a, b e c: mediana/média seguidas por letras diferentes, na mesma linha, diferem entre si pelo teste de Tukey ao nível de 5% de probabilidade.

p < 0,05. CT: colesterol total; PA: pressão arterial; HDL: lipoproteína de alta densidade; LDL: lipoproteína de baixa densidade.

A mediana de idade para os indivíduos com baixo risco no ERF foi 38 anos (25 a 53) e risco intermediário/alto, 60 anos (56,2 a 67,7) com p < 0,001. Já no ERG no grupo de baixo risco foi de 37 anos (32 a 44); risco intermediário, 52 anos (48 a 57); e alto risco 60 anos (55 a 65), com p < 0,001. Em relação ao vínculo com a universidade, no ERF 100% dos estudantes foram classificados como baixo risco (p < 0,05), porém o ERG demonstrou que 50% estavam no grupo de alto risco (p < 0,05). Em relação aos servidores da universidade, 39,1% foram classificados como risco intermediário/alto segundo o ERF e 49,2% como alto risco segundo o ERG. Em relação à HAS, segundo o ERF, 25,9% dos indivíduos que a possuíam foram classificados com risco intermediário/alto e, de acordo com o ERG, 51,5% foram classificados com alto risco (p < 0,05).

A mediana da glicemia de jejum (mg/dL), segundo o ERF para os indivíduos classificados como risco intermediário/alto, foi 99,5 (91 a 115) e, no ERG, 106 (96 a 126) para risco alto (p < 0,05). Em relação ao triglicerídeo (mg/dL), de acordo com o ERF, para o grupo de risco intermediário/alto, a mediana foi de 156,5 (119,3 a 252,7) e, no ERG, 151 (117,3 a 227,5), para os indivíduos com risco alto (p < 0,05). Os valores de AU foram significativamente elevados nos grupos de risco intermediário/alto em ambos os escores. A média e o desvio padrão do AU (mg/dL) no grupo de risco intermediário/alto, segundo o ERF, foram 5,4 ± 1,4 e, segundo o ERG, foram 5,0 ± 1,2, para o grupo alto. No ERG, 81,3% dos diabéticos foram classificados como alto risco (p < 0,05) (Tabelas 1 e 2)

As tabelas 3 e 4 estão relacionadas ao estilo de vida e mostram que, de acordo o ERF, 30% dos indivíduos tabagistas foram classificados como risco intermediário/alto e, dentre os que já fumaram, 33,3% também foram incluídos neste grupo de risco (p < 0,05). Segundo o ERG, 80% dos indivíduos que fumavam foram classificados como alto risco e, dentre os que já fumaram, 47,1% foram classificados como risco alto (p < 0,05). Em relação ao uso de gorduras no ERF, 86% dos indivíduos que utilizam óleo vegetal foram classificados como baixo risco (p < 0,05).

Variáveis de estilo de vida e alimentar, segundo o Escore de Risco de Framingham
Variável Escore de Risco de Framingham Valor de p
Baixo Risco(n=165) Risco Intermediário/Alto(n=32)
Atividade física, n (%)
Sim 91 (88,3) 12 (11,7) 0,093
Não 74 (79,6) 19 (20,4)
Tabagismo, n (%)
Nunca fumou 120 (92,3) 10 (7,7) < 0,001*
Já fumou 38 (66,7) 19 (33,3)
Sim 7 (70,0) 3 (30,0)
Consumo de bebida alcoólica, n (%)
Não bebe nunca 64 (85,3) 11 (14,7) 0,289
Bebe eventualmente 93 (83,8) 18 (16,2)
Bebe todos os dias 3 (50) 3 (50)
Outros 1 (100) -
Consumo de sal, n (%)
Normal 85 (85) 15 (15) 0,529
Pouco 52 (82,5) 11 (17,5)
Muito 23 (79,3) 6 (10,7)
Não informou 1 (100) -
Uso de gordura, n (%)
Banha 1 (100) - 0,001*
Óleo vegetal 153 (86,0) 25 (14,0)
Todas as opções 7 (50) 7 (50)
Horas de sono, n (%)
Não informou 1 (50) 1 (50) 0,357
≤ 4 19 (95) 1 (5)
4-6 134 (83,2) 27 (16,8)
6-8 3 (60) 2 (40)
≥ 8 4 (80) 1 (20)

Dado em frequências. Valor de p mediante teste t de Student ou qui quadrado.

p < 0,05.

 Variáveis de estilo de vida e alimentar, segundo o Escore de Risco Global
Variável Escore de Risco Global Valor de p
Baixo risco(n = 23) Risco intermediário(n = 56) Alto risco(n = 47)
Atividade física, n (%)
Sim 13 (19,7) 31 (47,0) 22 (33,3) 0,436
Não 10 (16,9) 25 (42,4) 24 (40,7)
Tabagismo, n (%)
Nunca fumou 18 (25,7) 33 (47,2) 19 (27,1) 0,001*
Já fumou 5 (9,8) 22 (43,1) 24 (47,1)
Sim - 1 (20) 4 (80)
Consumo de bebida alcoólica, n (%)
Não bebe nunca 21,7 (13) 41,7 (25) 36,7 (22) 0,360
Bebe eventualmente 16,9 (10) 45,8 (27) 37,3 (22)
Bebe todos os dias - 1 (25) 3 (75)
Outros - 1 (100) -
Consumo de sal, n (%)
Normal 9 (16,4) 25 (45,4) 21 (38,2) 0,932
Pouco 10 (20) 24 (48) 16 (32)
Muito 4 (22,2) 5 (27,8) 9 (50)
Não informou - 1 (100) -
Uso de gordura, n (%)
Banha 100(1) - - 0,195
Óleo vegetal 19 (17,4) 51 (46,8) 39 (35,8)
Todas as opções 3 (21,4) 3 (21,4) 8 (57,2)
Horas de sono, n (%)
Não informado - 1 (50) 1 (50) 0,915
≤ 4 1 (8,3) 6 (50) 5 (41,7)
4-6 22 (21,4) 43 (41,7) 38 (36,9)
6-8 - 2 (50) 2 (50)
≥ 8 - 1 (50) 1 (50)

Dado em frequências. Valor de p mediante teste qui quadrado.

p < 0,05.

Em relação ao estado nutricional, dentre aqueles classificados segundo o ERF como risco intermediário/alto, 72,1% possuíam excesso de peso (IMC ≥ 25 kg/m²), enquanto que no ERG, 80,9% dos indivíduos com excesso de peso foram classificados como alto risco. Quanto à obesidade abdominal (PC ≥ 88/102 cm para mulheres e homens, respectivamente), no ERF 96,9% dos indivíduos foram classificados como risco intermediário/alto e, no ERG, 95,7% daqueles classificados como alto risco a possuíam. Considerando o excesso de gordura corporal (%GC > 20/30 para homens e mulheres, respectivamente), foi encontrada prevalência de 76,9% nos indivíduos do grupo de risco intermediário/alto do ERF e no ERG 71,4%.

No grupo de risco intermediário/alto do ERF, a média e o desvio padrão do IMC (kg/m²) foram superiores se comparados aos valores do grupo de baixo risco (p < 0,05). De acordo com este mesmo escore, o %GC também foi maior no grupo de risco intermediário/alto, em comparação com o grupo de baixo risco (p < 0,05). No grupo de alto risco do ERG, a média do PC foi maior, se comparado aos demais grupos (p < 0,05). (Tabela 5)

Estado nutricional, segundo escores de risco cardiovascular
Variáveis Escore de Risco de Framingham Valor de p
Baixo risco(n = 165) Risco intermediário/alto(n = 32)
IMC 28,8 ± 5,8 31,0 ± 5,2 0,048*
Gordura corporal (%) 30,7 ± 7,9 31,5 ± 7,1 < 0,001*
Perímetro da cintura 95,6 ± 14,5 107,7 ± 13,0 0,621
Variáveis Escore de Risco Global Valor de p
Baixo risco(n=23) Risco intermediário(n=56) Alto risco(n=47)
IMC 30,3 ± 5,9 29,4 ± 4,4 31,4 ± 5,8 0,182
Gordura corporal (%) 32,6 ± 7,3 30,6 ± 8,0 32,7 ± 7,8 0,436
Perímetro da cintura 99,9 ± 15,2a 99,3 ± 11,6b 106,1 ± 13,4c 0,025*

Dados são apresentados em média (desvio padrão). Valor de p mediante teste t de Student e Análise de Variância. Mediana/média seguidas pela mesma letra, na mesma linha, não diferem entre si pelo teste de Tukey ao nível de 5% de probabilidade.

p < 0,05. IMC: índice de massa corporal.

 Discussão

Conhecer a prevalência dos FR e avaliar o risco global de desenvolvimento das DCV são indispensáveis para a prevenção efetiva com a correta definição das metas terapêuticas, a fim de minimizar os riscos e maximizar os benefícios.16

Ao comparar a estratificação do risco entre os escores, percebeu-se que a distribuição do risco foi maior no ERG, sendo que, no ERF, o número de indivíduos classificados como baixo risco foi muito elevado, fato que também foi identificado no estudo de Oliveira et al.17

O ERF foi realizado com medidas de quase meio século. Assim, há a possibilidade real de que o risco tenha se alterado durante o tempo. Além disto, o risco absoluto nos participantes do estudo de Framingham (norte-americanos) não é necessariamente o mesmo em outras populações.4

Em ambos os escores, ficou evidente a relação estabelecida entre a idade e o risco coronário. O aumento de ambas as variáveis foi proporcional, o que indica a necessidade de tornar mais frequentes e precoces as ações de promoção da saúde e de prevenção de agravos cardiovasculares para a população de risco, tendo em vista a tendência de aumento da expectativa de vida e a consequente maior possibilidade de exposição aos FR para as DCV.18

O ERG e o ERF permitiram uma melhor visualização das variáveis relacionadas ao risco de desenvolvimento de doenças coronarianas em 10 anos, tornando essencial a identificação dos indivíduos expostos ao risco cardiovascular como um grupo-alvo para a tomada de ações preventivas cardiovasculares em nível individual e populacional.19

Deve-se incentivar o aumento da atividade física e as mudanças específicas na alimentação.20 Intervenções nutricionais mostram-se efetivas no auxílio da redução de eventos cardiovasculares em indivíduos de alto risco. Dietas protetoras são baseadas em alimentos de origem vegetal em abundância (frutas, legumes e verduras, cereais integrais, grãos e leguminosas, nozes e semelhantes), azeite de oliva e óleos vegetais como a principal fonte de gordura.21

Ainda, foram encontrados valores superiores de IMC, %GC e PC em indivíduos com risco intermediário/alto pelos dois escores. De acordo com Barbosa et al., o aumento da morbidade e da mortalidade por doenças crônico-degenerativas está associado com excesso de peso e depósitos de gordura (principalmente a abdominal), favorecendo a ocorrência de eventos cardiovasculares − particularmente os eventos coronarianos.22 Um estudo de Casanueva et al.23 mostrou que a frequência de DCV aumentou em paralelo com o aumento da adiposidade, medida pelo IMC ou pelo PC. Além disto, a obesidade abdominal tem sido fortemente associada com a dislipidemia e a HAS.24

Oliveira et al.25 encontram que a ocorrência de obesidade por IMC e %GC foi significantemente maior naqueles indivíduos que apresentaram fenótipo de cintura hipertrigliceridêmica. Hermsdorff et al.26 encontraram que indivíduos com maior PC e relação cintura-quadril apresentaram maiores concentrações de Proteína C-Reativa (PCR), complemento C3, Interleucina 6 (IL6) e proteína de ligação ao retinol (p < 0,05). Em outro estudo,27 os indivíduos com maiores tercis de gordura do tronco e PC apresentaram maiores concentrações de PCR e IL6, além de maiores valores de pressão arterial, Modelo de Avaliação da Homeostase de Resistência à Insulina (HOMA-IR, sigla do inglês Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance), e razão LDL/HDL-c (p < 0,05) − fatores estes que, associados, aumentam as chances para ocorrência de DCV.

Em ambos os escores, a presença de elevados valores de glicemia de jejum e HAS mostrou aumento proporcional ao risco. A chamada "obesidade visceral" está associada a uma maior mortalidade que a obesidade periférica. Esta diferença se deve ao fato de o tecido adiposo visceral ser metabolicamente mais ativo do que o tecido adiposo subcutâneo, causando, por exemplo, uma elevada produção de glicose e, consequentemente, DM tipo 2 e hiperinsulinismo. Esta secreção maior de insulina ocasiona retenção de sódio, resultando em HAS.28

De modo interessante, encontramos que tanto no ERF quanto no ERG, os valores de AU se mostraram aumentados ao evoluírem dos ER. O aumento agudo da concentração de AU parece ser um fator protetor ao estresse oxidativo, e seu aumento crônico está associado ao risco de doenças crônicas não transmissíveis.29 A hiperuricemia tem sido associada à ocorrência da síndrome metabólica, reconhecida como um importante FR cardiovascular. Entretanto, o uso do AU tem sido comumente ignorado na prática clínica e no contexto dos FR; sua inserção como variável para estratificação de risco cardiovascular pode ser interessante, por ser um exame de fácil realização e de baixo custo, sendo útil na prática clínica.8,30

No ERG, pouco mais da metade dos indivíduos com HAS foram classificados como de alto risco, o que pode ser justificado por sua grande relação com desenvolvimento de doenças coronarianas, sobretudo devido a fatores sociais e físicos (nível educacional, CT elevado e DM), que estão frequentemente associados à HAS. Por haver forte relação com o estilo de vida, esta doença pode ser prevenida, reduzida ou tratada com adoção de hábitos saudáveis.31

Apesar do baixo índice de indivíduos fumantes no presente estudo, o tabagismo se associou de maneira importante e significativa ao risco coronariano em ambos os escores. Sabe-se que tabagismo é um importante FR cardiovascular modificável na população mundial.29 Segundo Weiner et al,32 aproximadamente uma em cada cinco mortes por DCV são ocasionadas pelo tabagismo, que, isolado, dobra a possibilidade desta enfermidade e, quando associado à alteração do CT ou da HAS, este risco é multiplicado por quatro (torna-se oito vezes maior quando os três fatores estão juntos).

O presente estudo apresenta limitações. Como é transversal, não se pode inferir relação causa-efeito nos resultados apresentados. Além disto, para cálculo dos escores, é necessário um conjunto de variáveis, que nem sempre estavam completas nos prontuários de todos os usuários. Porém, na literatura, são poucos os estudos brasileiros que realizam o cálculo destes escores para identificação de risco em pacientes com risco cardiometabólico.

 Conclusão

Os escores apresentaram diferença na distribuição do risco. O excesso de peso corporal e os valores de ácido úrico se demonstraram importantes marcadores de risco cardiovascular, além daqueles do escore. Ficou evidente a necessidade de realização de novas pesquisas sobre o tema e a elaboração de escores de risco mais específicos para cada população.

Fontes de Financiamento

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.

Vinculação Acadêmica

Este artigo é parte do Trabalho de Conclusão de Curso em Nutrição de Juliane Soares Rodrigues pela Universidade Federal de Viçosa

 Agradecimentos

Agradecemos aos usuários do PROCARDIO-UFV, que permitiram a utilização dos dados, aos profissionais e às estagiárias voluntárias do programa. Também gostaríamos de agradecer à Pró-Reitoria de Extensão e Cultura (PEC/UFV), pela bolsa de extensão universitária concedida a JS Rodrigues, e a Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pela bolsa de Mestrado concedida a AP Almeida. HHM Hermsdorff é Bolsista de Produtividade em Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).