abcArquivos Brasileiros de CardiologiaArq. Bras. Cardiol.0066-782X1678-4170Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBCSão Paulo, SP, Brazil8HqzvtC4L5QKSKk5JqdP8BJS0066-782X2012000200005S0066-782X(12)0980020510.1590/S0066-782X2012005000007Artigos OriginaisMedidas antropométricas como preditoras de fatores de risco cardiovascular na população urbana do IrãGharakhanlouRezaFarzadBabakAgha-AlinejadHamidSteffenLyn M.BayatiMahdiTeerãTarbiat Modarres UniversityFaculdade de Ciências Humanas Departamento de Educação Física e Ciências DesportivasIranMinneapolisUniversidade de MinnesotaFaculdade de Saúde Pública Divisão de Epidemiologia e Saúde ComunitáriaEUA022012982126135200620112408201111082011This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
FUNDAMENTO: O sobrepeso e a obesidade são um importante problema de saúde pública na sociedade pela sua associação com diversas doenças crônicas. OBJETIVO: O objetivo deste estudo é determinar a prevalência e a distribuição de sobrepeso e obesidade, usando diferentes medidas antropométricas, e identificar o melhor indicador antropométrico intimamente relacionado aos fatores de risco de Doenças Cardiovasculares (DCV) em população iraniana urbana. MÉTODOS: O presente estudo transversal foi realizado com 991 homens e 1.188 mulheres de 15 a 64 anos. Foram medidos Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência Abdominal (CA), Relação Cintura-Quadril (RCQ), Relação Cintura-Altura (RCA) e porcentagem de gordura corporal. Foi obtida amostra de sangue em jejum. Foram avaliados os fatores de risco cardiovascular, incluindo glicemia de jejum, triglicerídeos, colesterol total (col-T), colesterol de baixa densidade (LDL-colesterol) e colesterol da lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol). RESULTADOS: Em relação ao IMC, 49% dos homens e 53% das mulheres estavam acima do peso ou obesos, e 10,2% dos homens e 18,6% das mulheres encontravam-se obesos. Tanto nos homens quanto nas mulheres, a prevalência de sobrepeso esteve maior entre aqueles com 40-49 anos de idade, e a prevalência de obesidade esteve maior entre aqueles com 50 anos ou mais. Usando a análise de regressão múltipla, IMC, RCA e RCQ explicaram o maior percentual de variação de triglicerídeos, razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em homens, respectivamente, ao passo que RCQ explicou o maior percentual de variação de triglicerídeos e CA explicou o maior percentual de variação da razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em mulheres. CONCLUSÃO: Nossos dados indicam que RCQ e RCA foram os indicadores antropométricos que melhor previram fatores de risco cardiovascular em homens e RCQ e CA, em mulheres.
Peso e Medidas CorporaisPeso CorporalDoenças CardiovascularesFatores de RiscoPopulação UrbanaIrã (Geográfico)09012012
Medidas antropométricas como preditoras de fatores de risco cardiovascular na população urbana do Irã
Anthropometric measures as predictors of cardiovascular disease risk factors in the urban population of Iran
IDepartamento de Educação Física e Ciências Desportivas - Faculdade de Ciências Humanas - Universidade de Tarbiat Modares, Teerã, Irã
IIDivisão de Epidemiologia e Saúde Comunitária da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de Minnesota, Minneapolis, EUA
Correspondência
RESUMO
FUNDAMENTO: O sobrepeso e a obesidade são um importante problema de saúde pública na sociedade pela sua associação com diversas doenças crônicas.
OBJETIVO: O objetivo deste estudo é determinar a prevalência e a distribuição de sobrepeso e obesidade, usando diferentes medidas antropométricas, e identificar o melhor indicador antropométrico intimamente relacionado aos fatores de risco de Doenças Cardiovasculares (DCV) em população iraniana urbana.
MÉTODOS: O presente estudo transversal foi realizado com 991 homens e 1.188 mulheres de 15 a 64 anos. Foram medidos Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência Abdominal (CA), Relação Cintura-Quadril (RCQ), Relação Cintura-Altura (RCA) e porcentagem de gordura corporal. Foi obtida amostra de sangue em jejum. Foram avaliados os fatores de risco cardiovascular, incluindo glicemia de jejum, triglicerídeos, colesterol total (col-T), colesterol de baixa densidade (LDL-colesterol) e colesterol da lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol).
RESULTADOS: Em relação ao IMC, 49% dos homens e 53% das mulheres estavam acima do peso ou obesos, e 10,2% dos homens e 18,6% das mulheres encontravam-se obesos. Tanto nos homens quanto nas mulheres, a prevalência de sobrepeso esteve maior entre aqueles com 40-49 anos de idade, e a prevalência de obesidade esteve maior entre aqueles com 50 anos ou mais. Usando a análise de regressão múltipla, IMC, RCA e RCQ explicaram o maior percentual de variação de triglicerídeos, razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em homens, respectivamente, ao passo que RCQ explicou o maior percentual de variação de triglicerídeos e CA explicou o maior percentual de variação da razão entre col-T e HDL-colesterol e LDL-colesterol em mulheres.
CONCLUSÃO: Nossos dados indicam que RCQ e RCA foram os indicadores antropométricos que melhor previram fatores de risco cardiovascular em homens e RCQ e CA, em mulheres.
Palavras-chave: Peso e Medidas Corporais, Peso Corporal, Doenças Cardiovasculares, Fatores de Risco, População Urbana, Irã (Geográfico).
ABSTRACT
BACKGROUND: Overweight and obesity are an important public health problem in society, due to their association with various chronic diseases.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine the prevalence and distribution of overweight and obesity, using different anthropometric measurements and to identify the best anthropometric indicator which is most closely related to cardiovascular disease (CVD) risk factors in an Iranian urban population.
METHODS: This cross-sectional study was conducted with 991 men and 1188 women aged 15 to 64 years. Body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and percentage of body fat were measured. A fasting blood specimen was obtained. CVD risk factors, including fasting blood glucose, triglycerides, total cholesterol (Tchol), low-density (LDL-C) and high-density-lipoprotein cholesterol (HDL-C) were assessed.
RESULTS: Based on BMI, more than 49% of men and 53% of women were either overweight or obese with 10.2% of men and 18.6% of women being obese. In both men and women, the prevalence of overweight was greater among 40-49 year olds and the prevalence of obesity was greater among those 50+ years. Using the multiple regression analysis, BMI, WHtR and WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides, Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in men, respectively, whereas WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides and WC explained the highest percentage of variation of Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in women.
CONCLUSION: Our data indicated that WHR and WHtR were the anthropometric indicators that best predicted CVD risk factors in men and WHR and WC in women.
Keywords: Body weights and measures; body weight; cardiovascular diseases; risk factors; urban population; iran.
Introdução
A prevalência de sobrepeso e obesidade está aumentando rapidamente em países em desenvolvimento, bem como em países industrializados1,2. Regimes alimentares pouco saudáveis e sedentarismo são os principais contribuintes para o sobrepeso e a obesidade, que estão entre os principais fatores de risco para as principais doenças não transmissíveis. Pesquisas anteriores já haviam mostrado consistentemente que tanto a gordura corporal total absoluta como a distribuição central de gordura corporal estão intimamente associadas com os riscos de diabetes, hiperlipidemia, hipertensão e Doença Cardiovascular (DCV)3. Mortalidade por doença cardiovascular é aproximadamente três vezes maior entre os homens e mulheres obesas, e de 21% a 28% da mortalidade por doenças cardiovasculares em homens e mulheres, respectivamente, podem ser atribuídos ao excesso de peso e obesidade4.
O Irã é um país cidade-Estado urbanizado na região do Oriente Médio, sendo considerado um país em transição nutricional. Como a maioria dos países que passaram por transição econômica e demográfica rápida, as doenças não transmissíveis, especialmente as doenças cardiovasculares, são a principal causa de mortalidade e morbidade no Irã, com alta prevalência5. Por sua vez, embora o tecido adiposo abdominal visceral medido pela Tomografia Computadorizada (TC) ou ressonância magnética possa refletir com mais precisão a distribuição de gordura corporal para prever riscos metabólicos6,7, os altos custos inerentes e o perigo de radiação impedem sua utilização em estudos epidemiológicos ou autoavaliações de larga escala. Diversos indicadores da obesidade têm sido descritos nos últimos 25 anos ou mais8. O Índice de Massa Corporal (IMC) é muitas vezes usado para refletir a gordura corporal total, enquanto a Circunferência Abdominal (CA), a Relação Cintura-Quadril (RCQ) e a Relação Cintura-Altura (RCA) são usadas como substitutos para a gordura corporal central9,10.
Estudos recentes mostram que a CA é a melhor medida antropométrica simples do tecido adiposo abdominal visceral, podendo ser o melhor indicador para a previsão dos riscos cardiovasculares11-13. Como há diferenças de gênero marcadas na distribuição regional de gordura corporal, os indicadores antropométricos também podem variar em sua aplicabilidade por sexo.
Considerando que a prevalência da obesidade tem sido cada vez mais relatada em todas as regiões do mundo, a situação da prevalência da obesidade como um melhor preditor de fatores de risco cardiovascular em uma população urbana do Irã é desconhecida. Portanto, este estudo foi elaborado para: (1) fornecer dados de base sobre a prevalência e distribuição de sobrepeso e obesidade usando medidas antropométricas na população das cidades urbanas do Irã; e (2) determinar as relações entre os fatores de risco cardiovascular e indicadores antropométricos selecionados e identificar os indicadores antropométricos mais estreitamente relacionados com fatores de risco cardiovascular e se a magnitude da associação varia de acordo com o sexo na população estudada.
Métodos
População de estudo
Os indivíduos do estudo foram recrutados por pesquisa telefônica aleatória14 de sete grandes cidades do Irã, com base em sua população, e convidados a comparecerem a um dos centros de saúde para se submeterem a exames antropométricos e laboratoriais. Neste estudo transversal, 2.179 indivíduos saudáveis com idades entre 15 e 74 anos (991 homens e 1.188 mulheres), sem nenhuma doença sistêmica prévia ou medicamentos relacionados com a mudança de peso corporal ou que afetem os níveis de glicemia e lipídios, foram incluídos em nosso estudo, tendo feito exames de sangue e medidas antropométricas. Os indivíduos foram divididos por sexo e idade (em cinco faixas etárias: 15-19, 20-29, 30-39, 40-49 e 50+ anos). Todos os indivíduos foram voluntários e deram seu consentimento para a participação no estudo cujo protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Faculdade de Ciências Médicas da Universidade de Tarbiat Modares, em conformidade com a Declaração de Helsinki.
Medidas antropométricas
As variáveis antropométricas foram avaliadas em todos os indivíduos: peso, altura, IMC, CA, RCQ, RCA, soma de dobras cutâneas de três pontos e percentual de gordura corporal. Para a altura, os indivíduos foram instruídos a ficar o mais reto possível com as costas contra uma régua vertical de parede. Os pés foram apoiados no chão e os calçados, removidos. O peso foi medido com a aproximação de 100 g, utilizando uma balança calibrada com o indivíduo em pé usando apenas roupas íntimas. O IMC foi calculado como peso/altura ao quadrado (kg/m2)12 e foi classificado em cinco categorias: baixo peso (IMC <18,5 kg/m2), peso normal (IMC 18,5-24,9 kg/m2), sobrepeso (IMC 25,0-29,9 kg/m2) e obesos (IMC > 30,0 kg/m2)15. As circunferências foram medidas ao milímetro utilizando uma fita flexível. A circunferência abdominal foi medida em um nível intermediário entre o último arco costal e a crista ilíaca. Homens com circunferência abdominal de < 94, 94-101,9 e > 102 cm foram classificados como de peso normal, sobrepeso e obesidade, respectivamente, enquanto as mulheres foram classificadas nas mesmas categorias de obesidade com base na CA < 80, 80-87,9 e > 88 cm. A circunferência do quadril foi medida no nível de protrusão máxima dos músculos glúteos. A RCQ foi calculada como CA (cm) dividida pela circunferência do quadril (cm) e a RCA foi calculada como a CA (cm) dividida pela altura (cm). Homens com RCQ < 0,90, 0,90-0,99 e > 1,0 foram classificados como de peso normal, sobrepeso ou obesidade, respectivamente, enquanto as mulheres foram classificadas nas mesmas categorias com base em RCQ de < 0,80, 0,80-0,84 e > 0,851. A espessura da dobra cutânea (no peito, abdominal, meio da coxa para homens e tríceps, suprailíaco, meio da coxa para as mulheres) foi medida em triplicata com precisão milimétrica, no lado direito do corpo pelo Calibre Holtain (Holtain Ltd, Crymmych, Dyfed, Reino Unido). A média das três medidas representou o valor para cada local. O percentual de gordura corporal (PGC) foi calculado usando a equação de três locais16,17.
Coleta e análise sanguínea
As amostras de sangue foram coletadas 7h00 e 9h00, após um jejum de 12 horas durante a noite. O colesterol total (col-T) e os triglicerídeos (TGs) foram medidos por testes enzimáticos colorimétricos com colesterol esterase e colesterol oxidase e glicerol fosfato oxidase, respectivamente. O colesterol da lipoproteína de alta densidade (HDL) foi medido usando o mesmo método após a precipitação da apolipoproteína B contendo lipoproteínas com ácido fosfotungstico. A concentração de glicemia sérica foi testada pelo método colorimétrico enzimático com a técnica de glicose oxidase (Analisador de química, Roche/Hitachi 904, com kits Pars Azmoun, Teerã, Irã). Os coeficientes inter e intraensaio de variações foram de 2, 0,5% para o colesterol total e 1,6, 0,6% para os TGs e ambos 2,2% para glicemia sérica, respectivamente. O colesterol de baixa densidade (LDL-colesterol) foi calculado a partir do colesterol total sérico, TGs e concentrações de HDL-colesterol expressas em mg/dL usando a fórmula Friedwald18 se a concentração de TGs fosse menor que 400 mg/dL.
Análise estatística
Todas as variáveis são apresentadas como média e desvio padrão ou porcentagem. O teste independente t e a análise de variância com medidas repetidas (ANOVA) foram usados para comparar as variáveis quantitativas entre os dois grupos (homens e mulheres) e mais de dois grupos, respectivamente. Coeficientes de correlação parcial ajustados por idade foram calculados para investigar a associação entre variáveis antropométricas e fatores de risco cardiovascular. Foi realizada análise de regressão múltipla (método stepwise) dos dados. Todos os testes de significância estatística foram bicaudais e realizados assumindo probabilidade de erro de tipo I de < 0,05. Todos os dados foram analisados pelo software SPSS (SPSS para Windows; SPSS Inc., Chicago, IL, EUA; Versão 16.00).
Resultados
Medidas antropométricas
Houve tendências significativas entre os grupos de idade para cada medida antropométrica em ambos os sexos (p < 0,05, tab. 1). Dentro de qualquer categoria de idade, os homens tiveram maior peso e RCQ e menor PGC do que as mulheres (p < 0,001). As maiores diferenças de CA e RCQ foram vistas entre os grupos etários de 20-29 e 30-39 e 40-49 e 50+ em homens e mulheres, respectivamente (p = 0,000). A maior diferença na RCA foi vista entre as faixas etárias de 15-19 e 20-29 e 40-49 e 50+ em homens e mulheres, respectivamente (p = 0,000).
Prevalência de sobrepeso e obesidade
Independentemente da idade ou medidas utilizadas, as mulheres apresentaram maior prevalência de obesidade do que os homens (tab. 2). Com base no IMC, quase metade dos homens e mais de 50% das mulheres estavam acima do peso ou com obesidade, e 10,2% dos homens e 18,6% das mulheres encontravam-se na categoria de obesos. A prevalência da obesidade pelo IMC aumentou com a idade até os 50 anos ou mais. Essa tendência mostrou-se mais pronunciada entre as mulheres (principal efeito da interação idade-sexo, p = 0,001). A diferença na prevalência da obesidade entre homens e mulheres foi particularmente grande no grupo etário mais velho (50 anos ou mais).
Fatores de risco cardiovascular
Glicemia, TGs e razão entre col-T/HDL mostraram-se significativamente maior nos homens, enquanto o LDL e HDL mostraram-se significativamente maiores em mulheres (p < 0,05; tab. 3). Os valores médios de glicose, col-T e TGs aumentaram significativamente nos grupos etários ascendentes nos homens, enquanto os valores de col-T, TGs, LDL-colesterol e col-T/HDL-colesterol aumentaram significativamente em relação às faixas etárias ascendentes nas mulheres (p < 0,05).
Indicadores antropométricos e fatores de risco cardiovascular baseados em grupos de IMC
Os valores médios de peso, CA, RCQ, RCA e PGC aumentaram significativamente em categorias ascendentes de IMC em ambos os sexos (p < 0,001, tab. 4). Além disso, foram observadas diferenças significativas nos fatores de risco cardiovascular de acordo com diferentes grupos de IMC em homens (p < 0,05), enquanto essas diferenças eram significativas apenas na razão entre col-T/HDL-colesterol nas mulheres.
Correlação entre as medidas antropométricas
CA, IMC, RCQ e RCA estiveram fortemente correlacionados em ambos os sexos (p < 0,001, tab. 5), sugerindo que as medidas de obesidade com base nesses parâmetros irão fornecer informações comparáveis. No entanto, o PGC mostrou uma menor correlação com as medidas antropométricas nas mulheres.
Correlação entre as medidas antropométricas e fatores de risco cardiovascular
Nos homens, uma correlação altamente significativa foi encontrada entre a CA, IMC, RCQ e RCA, por um lado, e os valores de lipídeos séricos, por outro (p < 0,05, tab. 6). Quando foram feitos ajustes para idade e IMC, havia apenas correlações significativas entre CA, RCQ, RCA e HDL-colesterol e entre CA e col-T/HDL-colesterol (p < 0,05). Quando foram feitos ajustes para idade e CA, havia apenas correlações significativas entre o IMC, RCQ, RCA e triglicerídeos (dados não mostrados na tabela; p < 0,05). Houve uma correlação mais fraca entre as medidas antropométricas e os valores de lipídeos séricos em mulheres. CA, RCQ e RCA tiveram correlações mais significativas com a maioria dos valores de lipídeos séricos (p < 0,05). Quando foram feitos ajustes para idade e IMC, havia apenas correlações significativas entre CA, RCQ, RCA e col-T/HDL-colesterol e entre RCQ e triglicerídeos (p < 0,05). Quando foram feitos ajustes para idade e CA, havia apenas correlações significativas entre RCQ e triglicerídeos (dados não mostrados na tabela; p < 0,05).
Determinantes independentes de fatores de risco cardiovascular
Nos homens, a RCQ foi um preditor significativo para a glicemia, col-T e LDL-colesterol, enquanto a RCA foi um preditor significativo para a glicose, HDL-colesterol e razão entre col-T/HDL-colesterol (tab. 7). Por sua vez, o IMC foi um preditor significativo de triglicerídeos e HDL-colesterol. A porcentagem de variação de níveis de glicemia e lipídios explicada por esses parâmetros, entretanto, foi modesta. A RCQ explicou 7,4% de variação na glicemia, 31,1% da variação no col-T e 29,2% da variação no LDL-colesterol. A RCA explicou 9,3% da glicemia, 15,2% do HDL-colesterol e 36% da variação na razão entre col-T/HDL. O IMC explicou 26,4% da variação nos triglicerídeos e 10% do HDL-colesterol. Nas mulheres, a RCQ foi um preditor significativo para a glicemia, col-T e triglicerídeos, enquanto a CA foi um preditor significativo para o LDL-colesterol, HDL-colesterol e razão entre col-T/HDL. A RCQ explicou 17% de variação na glicemia, 20,4% da variação no col-T e 31,7% da variação nos triglicerídeos. A RCQ explicou 9,3% da glicemia, 15,2% do HDL-colesterol e 36% da variação na razão entre col-T/HDL-colesterol.
Discussão
A Força-tarefa Internacional de Obesidade informou que o Oriente Médio é uma das regiões com as maiores taxas de prevalência de obesidade no mundo19. Em nosso estudo, a prevalência de excesso de peso definida pelo IMC aumentou para um pico de 63,0% e 42,7% na faixa etária de 40-49 anos em homens e mulheres, respectivamente. A prevalência de obesidade avaliada pelo IMC continuou aumentando até um máximo de 14,8% e 35,7% na faixa etária de 50 ou mais em homens e mulheres, respectivamente. Além disso, a obesidade central é um preditor reconhecido de doença arterial coronariana, e os homens geralmente possuem CA e RCQ maior que as mulheres3; no entanto, descobrimos que a obesidade central estava presente com mais frequência nas mulheres de qualquer faixa etária. A prevalência de sobrepeso e obesidade geral nessa população (IMC > 25 kg/m2, homens 49.6% e mulheres 53%) é maior do que entre a população urbana da República dos Camarões (28,1% em homens e 48,1% em mulheres)2. Com base nesses achados, observou-se alta prevalência de sobrepeso e obesidade na população adulta urbana do Irã e a prevalência da obesidade em mulheres de qualquer faixa etária foi maior que a dos homens. O IMC ideal para a prevenção de doenças cardiovasculares é considerado 22,6 e 21,1 para homens e mulheres, respectivamente20. Nesse estudo, o IMC médio de cada grupo sexo-idade estava acima desses pontos de corte. Os resultados dos poucos estudos realizados em algumas cidades do Irã mostraram grandes diferenças.
Um estudo realizado em Teerã, capital do Irã, mostrou taxas de prevalência muito maiores de obesidade geral e abdominal; 67% das mulheres e 29% dos homens estavam obesos e obesidade abdominal foi detectada em 93% das mulheres e 74,1% dos homens21. Hosseinpanah e cols.22 estudaram a prevalência de obesidade em um estudo de seguimento no distrito 13 de Teerã. A prevalência da obesidade geral foi de 15,8%, 18,6% e 21% nos homens, e 31,5%, 37,7% e 38,6% nas mulheres nas fases I, II e III, respectivamente, enquanto a prevalência da obesidade abdominal em homens foi de 36,5%, 57,2% e 63,3%, e em mulheres foi de 76,7%, 83,8% e 83,6%, nos três períodos mencionados. Esses resultados mostram uma tendência crescente da obesidade na população adulta de Teerã durante 6,6 anos de seguimento. Taxas de prevalência em diversos estudos do Oriente Médio mostram uma variação considerável.
Em um estudo realizado no Egito, a prevalência de obesidade foi de 40,6% entre as mulheres que vivem em áreas urbanas23. A prevalência da obesidade entre mulheres e homens turcos foi de 32,4% e 14,1%24, enquanto a prevalência de obesidade abdominal foi de 29,4% (38,9 % entre as mulheres e 18,1% entre os homens)25. Um estudo recente nacional no Líbano demonstrou prevalência de sobrepeso maior nos homens em comparação com as mulheres, ou seja, 57,7% vs. 49,4%, respectivamente, porém a obesidade mostrou-se mais prevalente em mulheres (18,8%) do que em homens (14,3%)26. Da mesma forma, a prevalência de sobrepeso foi maior em homens do que em mulheres, ou seja, 39,4% vs. 34,4%, respectivamente, porém a obesidade apresentou-se mais prevalente em mulheres (18,6%) do que em homens (10,2%) no nosso estudo.
Resultados de TC indicam que a obesidade central, principalmente a acumulação de gordura intra-abdominal, é uma variável crítica no estudo da relação entre distribuição de gordura corporal para complicações metabólicas3. Apesar da estreita associação entre a adiposidade central e os riscos cardiovasculares, ainda há controvérsias sobre a melhor medida antropométrica da adiposidade central. Uma vez que existem marcantes diferenças de gênero na distribuição regional de gordura corporal, os indicadores antropométricos também podem variar em sua aplicabilidade por sexo. Neste estudo, comparamos as correlações entre cinco parâmetros de obesidade (IMC, CC, RCQ, RCA e PGC) e selecionamos fatores de risco cardiovascular. As medidas antropométricas, exceto PGC, apresentaram-se fortemente correlacionadas entre si neste estudo. As correlações de índices de obesidade geral e central são altamente sugestivas de uma associação entre a obesidade global elevada (medida pelo IMC) com a obesidade abdominal elevada.
Després e cols. relataram que a distribuição regional da gordura corporal, particularmente a deposição excessiva de gordura abdominal, esteve associada a baixas concentrações de HDL3. Na Pesquisa Canadense Saúde do Coração, Ledoux e cols.27 constataram que as medidas antropométricas estiveram moderadamente associadas com a presença de pressão arterial elevada, dislipidemia e diabete melito em adultos e que o IMC, bem como a circunferência abdominal e RCQ, desempenhou um papel similar. De todos os fatores de risco para DCV avaliados neste estudo, aumento de TGs e col-T/HDL estiveram significativamente associados com a maioria dos índices antropométricos em homens e mulheres em nosso estudo; no entanto, as correlações foram mais pronunciadas nos homens.
Usando a tomografia computadorizada para medir o tecido adiposo, defende-se que a CA seja uma melhor estimativa de acúmulo de tecido adiposo abdominal visceral do que a RCA, podendo ser um melhor preditor de múltiplos fatores de risco cardiovascular em comparação com a RCQ10. Com base nos resultados da análise de regressão múltipla em nosso estudo, o IMC, RCQ e RCA explicaram o maior percentual de variação de TGs, col-T/HDL-colesterol e LDL-colesterol em homens, respectivamente, ao passo que o RCQ explicou o maior percentual de variação de TGs e a CA explicou o maior percentual de variação de col-T/HDL-colesterol e LDL-colesterol em mulheres.
Ho e cols.14 constataram que o IMC em homens e RCQ em mulheres foram os índices antropométricos importantes para predizer a síndrome metabólica (hipertensão ou diabetes ou dislipidemia). Além disso, a relação entre índices antropométricos e fatores de risco cardiovascular pode ser específica por idade. Rimm e cols.28, por exemplo, encontraram em um grande estudo prospectivo de homens dos Estados Unidos em que, antes da idade de 65 anos, o IMC foi o melhor preditor de doença coronariana, enquanto nos homens com idade > 65, a RCQ foi um melhor preditor de risco. Goodman-Gruen e Barret-Connor29 descobriram que, após 80 anos de idade, a RCQ é um método deficiente para avaliar a adiposidade central ou visceral e a circunferência abdominal é uma medida melhor da distribuição de gordura. O estudo de coorte da Saúde da Mulher de Iowa30 examinou a relação entre a RCQ e IMC autorreportados com a mortalidade de cinco anos em uma coorte de mulheres mais velhas. Eles mostraram que a RCQ está forte e positivamente associada com risco de morte de forma monotônica com dose-resposta. Onat e cols.31 relataram que apenas a RCQ esteve independentemente associada com morbidade coronariana nas mulheres. Em outro estudo, Ward e cols.32 relataram que a RCQ esteve relacionada com triglicerídeos, independentemente do IMC e de níveis de insulina em indivíduos de meia-idade e mais velhos. Resultados semelhantes foram observados em nosso estudo. Claramente, há uma necessidade de esclarecimento sobre o uso apropriado desses indicadores ao analisar sua relação com fatores de risco cardiovascular. A literatura carece de uma avaliação sistemática dos indicadores propostos para a adiposidade, levando em conta as diferenças possíveis entre os sexos, faixas etárias e grupos étnicos e diferentes doenças, assim como a mortalidade. Importantes limitações da RCQ incluem o fato de que a RCQ não pode ser claramente interpretada, pois duas variáveis estão envolvidas e uma relação elevada pode ser obtida em um indivíduo com baixa circunferência do quadril ou uma baixa relação em um indivíduo com uma circunferência do quadril elevada para a mesma largura abdominal3. Por sua vez, a falta de um local corporal padrão para medir a CA dificulta a comparação com outros estudos. É necessária uma metodologia para obter medidas confiáveis da circunferência abdominal. Também se observou que a associação entre CA e fatores de risco para doenças cardiovasculares pode depender da população8. Além disso, nos idosos, as medições da circunferência abdominal podem ser superestimadas e imprecisas, uma vez que a flacidez dos músculos abdominais, o que é típico nos idosos, pode prejudicar o valor preditivo das circunferências abdominais33. Portanto, nenhum ponto de corte da CA é ideal para todas as idades e para diferentes fatores de risco cardiovascular.
Conclusões
O estudo forneceu algumas informações sobre a relação entre idade, sexo, sobrepeso e obesidade, usando uma variedade de medidas antropométricas. Nossos resultados destacaram a alta prevalência de sobrepeso geral e abdominal e obesidade em ambos os sexos das populações urbanas do Irã, tal como definido pelos critérios da OMS e forneceu evidências para apoiar o estabelecimento de programas de intervenção para gerenciar e prevenir distúrbios relacionados com a obesidade, como diabetes e hipercolesterolemia. Atualmente, há uma crescente taxa de urbanização nos países em desenvolvimento, o que pode ter impacto sobre a obesidade e seus fatores de risco cardiovascular no futuro. Além disso, a associação de índices antropométricos e fatores de risco cardiovascular variam com o gênero. Nossos dados indicam que a RCQ e RCA foram os indicadores antropométricos que melhor previram fatores de risco cardiovascular em homens e RCQ e CC em mulheres no Irã.
Agradecimentos
Este estudo foi financiado pelo Centro de Pesquisa de Ciências do Desporto (SSRC-850607). Queremos agradecer aos participantes do estudo e trabalhadores de campo sua presença e empenho no presente estudo.
Babak Farzad
Jalal Al Ahmad Street Tarbiat Modares University
1655615861 - Teerã, Irã
E-mail:
farzad.babak@gmail.com
babakfarzad@rocketmail.com
Artigo recebido em 20/06/11; revisado recebido em 11/08/11; aceito em 24/08/11.
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BACKGROUND: Overweight and obesity are an important public health problem in society, due to their association with various chronic diseases. OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine the prevalence and distribution of overweight and obesity, using different anthropometric measurements and to identify the best anthropometric indicator which is most closely related to cardiovascular disease (CVD) risk factors in an Iranian urban population. METHODS: This cross-sectional study was conducted with 991 men and 1188 women aged 15 to 64 years. Body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and percentage of body fat were measured. A fasting blood specimen was obtained. CVD risk factors, including fasting blood glucose, triglycerides, total cholesterol (Tchol), low-density (LDL-C) and high-density-lipoprotein cholesterol (HDL-C) were assessed. RESULTS: Based on BMI, more than 49% of men and 53% of women were either overweight or obese with 10.2% of men and 18.6% of women being obese. In both men and women, the prevalence of overweight was greater among 40-49 year olds and the prevalence of obesity was greater among those 50+ years. Using the multiple regression analysis, BMI, WHtR and WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides, Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in men, respectively, whereas WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides and WC explained the highest percentage of variation of Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in women. CONCLUSION: Our data indicated that WHR and WHtR were the anthropometric indicators that best predicted CVD risk factors in men and WHR and WC in women.
Body weights and measuresbody weightcardiovascular diseasesrisk factorsurban populationiran
IDepartamento de Educação Física e Ciências Desportivas - Faculdade de Ciências Humanas - Universidade de Tarbiat Modares, Teerã, Irã
IIDivisão de Epidemiologia e Saúde Comunitária da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de Minnesota, Minneapolis, EUA
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ABSTRACT
BACKGROUND: Overweight and obesity are an important public health problem in society, due to their association with various chronic diseases.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to determine the prevalence and distribution of overweight and obesity, using different anthropometric measurements and to identify the best anthropometric indicator which is most closely related to cardiovascular disease (CVD) risk factors in an Iranian urban population.
METHODS: This cross-sectional study was conducted with 991 men and 1188 women aged 15 to 64 years. Body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and percentage of body fat were measured. A fasting blood specimen was obtained. CVD risk factors, including fasting blood glucose, triglycerides, total cholesterol (Tchol), low-density (LDL-C) and high-density-lipoprotein cholesterol (HDL-C) were assessed.
RESULTS: Based on BMI, more than 49% of men and 53% of women were either overweight or obese with 10.2% of men and 18.6% of women being obese. In both men and women, the prevalence of overweight was greater among 40-49 year olds and the prevalence of obesity was greater among those 50+ years. Using the multiple regression analysis, BMI, WHtR and WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides, Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in men, respectively, whereas WHR explained the highest percentage of variation of triglycerides and WC explained the highest percentage of variation of Tchol/HDL-C ratio and LDL-C in women.
CONCLUSION: Our data indicated that WHR and WHtR were the anthropometric indicators that best predicted CVD risk factors in men and WHR and WC in women.
Keywords: Body weights and measures; body weight; cardiovascular diseases; risk factors; urban population; iran.
Introduction
The prevalence of overweight and obesity is rapidly increasing in developing as well as in industrialized countries1,2. Unhealthy diets and physical inactivity are the main contributors to overweight and obesity, which are among the leading risk factors for major non-communicable diseases. Previous research has consistently shown that both absolute total body fat and central distribution of body fat are closely associated with the risks of diabetes, hypertension, hyperlipidemia and cardiovascular disease (CVD)3. Cardiovascular disease mortality is about 3-fold higher among obese men and women, and about 21 and 28% of cardiovascular disease mortality in men and women, respectively may be attributed to overweight and obesity4.
Iran is an urbanized city-state country in the Middle East Region and is considered to be a country in nutrition transition. Like most countries that have undergone rapid economic and demographical transition, non-communicable diseases, especially cardiovascular disease, are the major cause of mortality and morbidity in Iran with a high prevalence reported5. On the other hand, although abdominal visceral adipose tissue measured by computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging may more accurately reflect body fat distribution to predict metabolic risks6,7, the inherent high cost and radiation hazard prevent their use in large-scale epidemiological studies or self-assessments. Various indicators for obesity have been described over the last 25 years or so8. Body mass index (BMI) is often used to reflect total body fat while the waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), and waist to height ratio (WHtR) are used as surrogates for central body fat9,10. Recent studies have shown that WC is the best simple anthropometric measure of abdominal visceral adipose tissue, and may be the best indicator for predicting cardiovascular risks11-13. Since there are marked gender differences in regional body fat distribution, the anthropometric indicators may also vary in applicability by sex.
Whereas the prevalence of obesity has been increasingly reported in all regions of the world, the status of the prevalence of obesity as a better predictor of cardiovascular risk factors in an urban population of Iran is unknown. Therefore, this study was designed to: (1) provide baseline data on the prevalence and distribution of overweight and obesity, using anthropometric measurements in the population from urban cities in Iran; and (2) determine the relationships between selected cardiovascular risk factors and anthropometric indicators and to identify the anthropometric indicator most closely related to CVD risk factors and whether the magnitude of association varies with gender in the study population.
Methods
Study Population
The study individuals were recruited through a random telephone survey14 from 7 big cities of Iran based on their populations and invited to one of the appointed health screen centers to undergo anthropometric examination and laboratory tests. In this cross-sectional study, 2179 healthy individuals aged 15 to 74 years (991 men and 1188 women) without any previous systemic diseases or medications related to body weight change or affecting glucose and lipid levels, were included in our study and completed blood tests and anthropometric measurements. The individuals were divided by gender and age (into five age groups: 15-19, 20-29, 30-39, 40-49 and 50+ years old). All the individuals were volunteers and gave their consent for participation into the study, whose protocol was approved by the Ethics Committee of the School of Medical Sciences of Tarbiat Modares University and was in accordance with the Declaration of Helsinki.
Anthropometric measures
The following anthropometric variables were evaluated in all individuals: weight, height, BMI, WC, WHR, WHtR, sum of three-point skinfolds and percentage of body fat. For height, the individuals were instructed to stand as straight as possible with their back against a wall-mounted vertical ruler. Feet were flat on the floor with shoes removed. Weight was measured to the nearest 100 g using a calibrated balance beam scale and with the individual standing and wearing underwear only. BMI was calculated as weight/height squared (kg/m2)12 and was classified into five categories: underweight (BMI < 18.5 kg/m2), normal weight (BMI 18.5-24.9 kg/m2), overweight (BMI 25.0-29.9 kg/ m2) and obese (BMI > 30.0 kg/m2)15. Circumferences were measured to the nearest millimeter using a flexible tape. WC was taken at the end of normal expiration, with the measuring tape positioned at the midway between the lower rib and the iliac crest. Men with waist circumference of < 94, 94-101.9 and > 102 cm were classified as normal weight, overweight and obese, respectively, while women were classified in the same obesity categories based on WC < 80, 80-87.9 and > 88 cm. Hip circumference was measured at the level of maximal protrusion of the gluteal muscles. WHR was calculated as WC (cm) divided by hip circumference (cm) and WHtR was calculated as WC (cm) divided by height (cm). Men with WHR < 0.90, 0.90-0.99 and > 1.0 were classified as normal weight, overweight or obese, respectively, while women were classified in the same categories based on WHR of < 0.80, 0.80-0.84 and > 0.851. Skinfold thickness (Chest, abdominal, midthigh for men and triceps, suprailium, midthigh for women) was measured in triplicate to the nearest mm, on the right side of the body by Holtain Skinfold Caliper (Holtain Ltd, Crymmych, Dyfed, UK). The mean of three measurements represented the value for each site. Percentage of body fat (PBF) was calculated using the three-site equation16,17.
Blood sampling and analysis
Blood samples were collected between 7:00 am and 9:00 am after a 12-hour overnight fast. Serum total cholesterol (Tchol) and triglycerides (TGs) were measured using enzymatic colorimetric tests with cholesterol esterase and cholesterol oxidase and glycerol phosphate oxidase, respectively. High-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) was measured using the same method after precipitating apolipoprotein B containing lipoproteins with phosphotungstic acid. Serum glucose concentration was assayed using the enzymatic colorimetric method with the glucose oxidase technique (Chemistry analyzer, Roche/Hitachi 904, with Pars Azmoun kits, Tehran, Iran). Inter- and intra-assay coefficients of variations were 2, 0.5% for Tchol and 1.6, 0.6% for TGs and both 2.2% for serum glucose, respectively. Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) was calculated from the serum Tchol, TGs, and HDL-C concentrations expressed in mg/dl using the Friedwald formula18 if TGs concentration is lower than 400 mg/dl.
Statistical analysis
All variables are presented as mean and standard deviation or percentage. Independent t-test and repeated-measures analysis of variance (ANOVA) were used to compare quantitative variables between the two groups (men and women) and more than two groups, respectively. Age-adjusted partial correlation coefficients were calculated to investigate the association between anthropometric variables and cardiovascular risk factors. Multiple regression analysis (stepwise method) of the data was carried out. All tests for statistical significance were two-tailed and performed assuming a type I error probability of < 0.05. All data were analyzed by the SPSS software package (SPSS for Windows; SPSS Inc., Chicago, IL, USA; Version 16.00).
Results
Anthropometric measurements
There were significant trends across the age groups for each anthropometric measure in both genders (p < 0.05; Table 1). Within any given age category, men had higher weight and WHR and lower PBF than women (p < 0.001). The greatest differences in WC and WHR were seen between the 20-29 and 30-39 y age groups and 40-49 and 50+ y age groups in men and women, respectively (p = 0.000). The greatest difference in WHtR were seen between the 15-19 and 20-29 y age groups and 40-49 and 50+ y age groups in men and women, respectively (p = 0.000).
Prevalence of overweight and obesity
Irrespective of age or measures used, women had a higher prevalence of obesity than men (Table 2). Based on BMI, almost half of men and over 50% of women were either overweight or obese with 10.2% of men and 18.6% of women in the obese category. The prevalence of BMI obesity increased with age until 50+ yrs. This trend was more pronounced among women (main effect for age-gender interaction p = 0.001). The difference in the prevalence of obesity between men and women was particularly large in the older age group (50+ years).
Cardiovascular risk factors
Glucose, TGs and Tchol/HDL-C ratio were significantly higher in men, while LDL-C and HDL-C were significantly higher in women (p < 0.05; Table 3). The mean values of glucose, Tchol and TGs increased significantly in ascending age groups in men, while values of Tchol, TGs, LDL-C and Tchol/HDL-C ratio increased significantly in ascending age groups in women (p < 0.05).
Anthropometric indicators and cardiovascular risk factors based on BMI groups
The mean values of weight, WC, WHR, WHtR and PBF increased significantly in ascending BMI categories in both genders (p < 0.001; Table 4). In addition, significant differences were observed in cardiovascular risk factors according to different BMI groups in men (p < 0.05), while it was just significant in Tchol/HDL-C ratio for women.
Correlation between anthropometric measurements
WC, BMI, WHR and WHtR were strongly correlated in both sexes (p < 0.001; Table 5), suggesting that measures of obesity based on these parameters will provide comparable information. However, PBF showed a weaker correlation with the other anthropometric measurements in women.
Correlation between anthropometric measurements and cardiovascular risk factors
In men, a highly significant correlation was found between WC, BMI, WHR and WHtR on the one hand and serum lipid values on the other hand (p < 0.05; Table 6). When adjustments were made for both age and BMI, there were just significant correlations between WC, WHR, WHtR and HDL-C and between WC and Tchol/HDL-C ratio (p < 0.05). When adjustments were made for both age and WC, there were just significant correlations between BMI, WHR, WHtR and triglycerides (data not shown in table; p < 0.05). There were weaker correlations between anthropometric measurements and serum lipid values in women. WC, WHR and WHtR had significant correlations with most of the serum lipid values (p < 0.05). When adjustments were made for both age and BMI, there were just significant correlations between WC, WHtR and Tchol/HDL-C ratio and between WHR and triglycerides (p < 0.05). When adjustments were made for both age and WC, there were just significant correlations between WHR and triglycerides (data not shown in table; p < 0.05).
Independent determinants of cardiovascular risk factors
In men, WHR was a significant predictor for glucose, Tchol and LDL-C, whereas WHtR was a significant predictor for glucose, HDL-C and Tchol/HDL-C ratio (Table 7). On the other hand, BMI was a significant predictor for triglycerides and HDL-C. The percentage of variation of glucose and lipid levels explained by these parameters, however, was modest. WHR explained 7.4% of glucose variation, 31.1% of Tchol variation and 29.2% of LDL-C variation. WHtR explained 9.3% of glucose, 15.2% of HDL-C and 36% of Tchol/HDL-C ratio variation. BMI explained 26.4% of triglyceride and 10% of HDL-C variation. In women, WHR was a significant predictor for glucose, Tchol and triglycerides, whereas WC was a significant predictor for LDL-C, HDL-C and Tchol/HDL-C ratio. WHR explained 17% of glucose, 20.4% of Tchol and 31.7% of triglyceride variation. WC explained 16.1% of LDL-C, 8.6% of HDL-C and 22.7% of Tchol/HDL-C ratio variation.
Discussion
The International Obesity Task Force reported that the Middle East is one of the regions with the highest prevalence rates of obesity worldwide19. In our study, prevalence of overweight as defined by BMI increased to a peak of 63.0% and 42.7% in the 40-49 y age group in men and women, respectively. Prevalence of obesity as calculated by BMI continued to increase to a maximum of 14.8 and 35.7% in the 50+ y age group in men and women, respectively. In addition, central obesity is a recognized predictor of coronary artery disease, and men usually have a higher WC and WHR than women3; however, we found that central obesity was more frequent in the women of any age groups. The prevalence of general overweight and obesity in this population (BMI > 25 kg/m2, males 49.6% and females 53%) is higher than that among the urban population of Cameroon (males 28.1% and females 48.1%)2. Based on these findings, overweight and obesity were of high prevalence in the adult urban population of Iran and the prevalence of obesity in women of any age groups was higher than that of men. Ideal BMI for the prevention of cardiovascular disease is considered to be 22.6 and 21.1 for men and women, respectively20. In this study, the mean BMI of each sex-age group was above these cutoff points. The results of few studies conducted in some cities of Iran showed large differences.
A study in Tehran, the capital of Iran, showed much higher prevalence rates of general and abdominal obesity; 67% of women and 29% of men were obese and abdominal obesity was detected in 93% of women and 74.1% of men21. Hosseinpanah et al22 studied the prevalence of obesity in a follow-up study in district 13 of Tehran. The prevalence of general obesity was 15.8, 18.6 and 21% in men and 31.5, 37.7 and 38.6% in women in phases I, II and III, respectively, while the prevalence of abdominal obesity in men was 36.5, 57.2 and 63.3% and in women was 76.7, 83.8 and 83.6% in the three periods mentioned. These results showed an increasing trend of obesity in the adult Tehranian population over 6.6 years of follow-up. Prevalence rates in various studies from the Middle East show considerable variation.
In a study conducted in Egypt, the prevalence of obesity was 40.6% among women living in urban areas23. The prevalence of obesity among Turkish women and men was 32.4% and 14.1%24, whereas the prevalence of abdominal obesity was 29.4% (38.9% among women and 18.1% among men)25. A recent national study in Lebanon demonstrated that the prevalence of overweight was higher in men than in women, i.e. 57.7% vs. 49.4%, respectively, but obesity was more prevalent in women (18.8%) than in men (14.3%)26. Similarly, the prevalence of overweight was higher in men than women, i.e. 39.4% vs. 34.4%, respectively, but obesity was more prevalent in women (18.6%) than in men (10.2%) in our study.
Results from CT indicate that central obesity, especially intra-abdominal fat accumulation, is a critical variable in the study of the ratio of body fat distribution to metabolic complications3. Despite the close association between central adiposity and cardiovascular risks, there is still some controversy regarding the best anthropometric measure for central adiposity. Since there are marked gender differences in regional body fat distribution, the anthropometric indicators may also vary in applicability by sex. In this study, we compared the correlations between five obesity parameters (BMI, WC, WHR, WHtR and PBF) and selected cardiovascular risk factors. The anthropometric measurements, except PBF, were strongly correlated with each other in this study. The correlations of indices of overall and central obesity are highly suggestive of an association between increased overall obesity (as measured by BMI) with increased abdominal obesity.
Després et al have reported that the regional distribution of body fat, especially an excessive deposition of abdominal fat, was associated with low concentrations of HDL-C.3 In the Canadian Heart Health Survey, Ledoux et al27 found that anthropometric measures were moderately associated with the presence of high blood pressure, dyslipidemia and diabetes mellitus in adults and that BMI as well as waist circumference and WHR played a roughly equal role. Of all risk factors measured for CVD in this study, increased TGs and Tcho/HDL-C ratio were significantly associated with most of the anthropometric indices in both men and women in our study; however, the correlations were more pronounced in men. Using computed tomographic scanning to measure adipose tissue, WC is found to be a better estimate of abdominal visceral adipose accumulation than WHtR and may be a better predictor of multiple cardiovascular risk factors than WHR10. Based on the results of multiple regression analysis in our study, BMI, WHtR and WHR explained the highest percentage of variation of TGs, Tcho/HDL-C ratio and LDL-C in men, respectively, whereas WHR explained the highest percentage of variation of TGs and WC explained the highest percentage of variation of Tcho/HDL-C ratio and LDL-C in women. Ho et al14 found that BMI in men and WHR in women were the important anthropometric indices to predict metabolic syndrome (hypertension or diabetes or dislipidemia). Furthermore, the relationship between anthropometric indices and cardiovascular risk factors may be age-specific. Rimm et al28, for instance, found in a large prospective study of US men, that before the age of 65 y, BMI was the best predictor of coronary heart disease, whereas in men aged > 65 y the WHR was a better predictor of risk. Goodman-Gruen and Barret-Connor29 found that after the age of 80 y, WHR is a poor method of assessing central or visceral adiposity and waist circumference is a better measure of fat distribution. The Iowa Women's Health Study cohort30 examined the relation of both self-reported WHR and BMI with 5-year mortality in a cohort of older women. They showed that WHR is strongly and positively associated with risk of death in a monotonic dose-response fashion. Onat and coworkers31 reported that only WHR was independently associated with coronary morbidity in women. In another study, Ward et al32 reported that WHR was related to triglycerides regardless of BMI and insulin levels in middle-aged and older people. Similar results were observed in our study. Clearly, there is a need for clarification about the appropriate use for these indicators when examining their relationship with CVD risk factors. The literature lacks a systematic evaluation of the proposed indicators for adiposity, taking into account possible differences between the genders, age categories and ethnic groups and different diseases as well as mortality. Important limitations of WHR are that WHR cannot be clearly interpreted, because two variables are involved and a high ratio that may be obtained in an individual with a small hip circumference or a low ratio in an individual with a large hip circumference for the same abdominal girth3. On the other hand, the lack of a standard body location for measuring WC makes comparison with other studies difficult. Standard methodology is necessary to obtain reliable measures of abdominal circumference. It has also been reported that the association between WC and risk factors for cardiovascular disease may be population-dependent8. Furthermore, in the elderly, waist circumference measurements may be overestimated and be inaccurate, since the laxity of abdominal muscles, which is typical in the elderly, is likely to undermine the predictive value of abdominal circumferences33. Therefore, no single cut-off point of WC is optimal for all ages and for different cardiovascular risk factors.
Conclusions
The study provided insights into the relationship between age, sex, overweight and obesity using a variety of anthropometric measures. Our results highlighted the high prevalence of general and abdominal overweight and obesity in both sexes of urban populations of Iran as defined by the WHO criteria and provided evidence to support the establishment of intervention programs to manage and prevent obesity-related disorders such as diabetes and hypercholesterolemia. There currently is an increasing rate of urbanization in developing countries, which may have an impact on obesity and its associated CVD risk factors in the future. In addition, the association of anthropometric indices and cardiovascular risk factors varied with gender. Our data indicated that WHR and WHtR were the anthropometric indicators that best predicted CVD risk factors in men and WHR and WC in women living in Iran.
Acknowledgements
This study was funded by the Sport Sciences Research Center (SSRC-850607). We would like to acknowledge the study participants and field workers for their participation in the hard work of this study.