FUNDAMENTO: As doenças cardiovasculares representam a principal causa de morte na população, e a síndrome metabólica (SM) é uma condição clínica significativamente associada ao aumento da morbimortalidade. OBJETIVO: Descrever o padrão de combinação dos fatores de risco relacionados ao diagnóstico de SM em militares da Marinha do Brasil e identificar eventuais variáveis associadas à presença da referida síndrome nessa população. MÉTODOS: Estudo transversal envolvendo 1.383 homens (18-62 anos) lotados nas organizações militares da Grande Natal-RN. O critério utilizado para diagnóstico de SM foi o proposto pela International Diabetes Association. A razão entre a prevalência observada e a esperada e os respectivos intervalos de confiança foram utilizados para identificar as combinações de fatores de risco que excediam o esperado para a população. A análise de regressão logística foi utilizada para identificar variáveis associadas à SM. RESULTADOS: A prevalência de SM foi de 17,6%. Aproximadamente um terço dos militares apresentou dois ou mais fatores de risco para SM. Todas as combinações específicas dos fatores de risco para SM que excederam a prevalência esperada apresentaram a obesidade abdominal como um de seus componentes. Nas análises ajustadas, idade, tabagismo e nível de atividade física mantiveram-se associados à SM. CONCLUSÃO: Nossos achados reforçam a constante presença da obesidade abdominal no fenótipo da SM. Além disso, nossos dados também suportam a ideia de que idade, tabagismo e baixo nível de atividade física são variáveis independentes para a ocorrência de SM.
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Diversos fatores de risco biológicos (por exemplo, pressão arterial elevada e obesidade abdominal)1,2 e comportamentais (como tabagismo e sedentarismo)3,4 estão associados ao desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV). Embora os fatores de risco, isoladamente, tenham impacto específico na saúde, com muita frequência encontram-se agregados nos indivíduos. Nesse sentido, o padrão de combinação desses fatores de risco tem sido alvo de investigações5-9. Tais estudos podem fornecer indícios sobre mecanismos fisiopatológicos envolvidos na doença cardiovascular, além da identificação de um fenótipo específico para a ocorrência de determinada condição clínica em uma população8,9.
Na última década, uma condição clínica que tem chamado a atenção no que se refere à associação com o aumento da morbimortalidade por todas as causas e, principalmente, por DCV é a síndrome metabólica (SM)10-13. De forma objetiva, a SM pode ser definida como um transtorno complexo representado por um conjunto de fatores de risco cardiovascular, usualmente relacionados à deposição central de gordura e à resistência à insulina14.
No ambiente da Marinha, algumas características ocupacionais - extensas jornadas de trabalho, problemas ergonômicos e isolamento social, como viagens para treinamento - influenciam negativamente o status de saúde dos indivíduos15. A união desses aspectos parece contribuir para mudanças negativas no estilo de vida dessa população15-17. Nesse sentido, é plausível especular que os fatores ocupacionais destacados também possam influenciar no desenvolvimento de condições clínicas relacionadas a maior risco cardiovascular, como a SM.
Nesse contexto, o objetivo do presente estudo foi analisar o padrão de combinação dos fatores de risco relacionados à SM em militares da Marinha do Brasil lotados na Grande Natal-RN. Ademais, este trabalho também buscou identificar possíveis variáveis associadas à presença da referida síndrome nessa população.
Por meio de estudo transversal, delineado para avaliar a prevalência de fatores de risco relacionados à SM em militares da Marinha do Brasil sediados na Grande Natal-RN, foram alocados voluntários das seguintes organizações militares (OMs): Comando do Terceiro Distrito Naval, Hospital Naval de Natal, Capitania dos Portos, Base Naval de Natal, Grupamento de Fuzileiros Navais de Natal, Grupamento Naval do Nordeste (navios Goiana, Grajaú, Manhães e Graúna), Serviço de Sinalização Náutica, Depósito Naval de Natal, Estação Rádio da Marinha e Navio Oceanográfico Sírius.
A coleta de dados foi realizada diretamente nas OMs supracitadas, no período de julho a outubro de 2008. Isso ocorreu após aprovação do estudo pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), sob o protocolo nº 176/08. Todos os participantes assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE), de acordo com a Resolução nº 196/96 do Conselho Nacional de Saúde.
De um total de aproximadamente 1.800 militares lotados na Grande Natal-RN, foram recrutados 1.581 indivíduos em serviço ativo (87,9%), que não estavam de férias ou licença de suas atividades profissionais. Destes, foram excluídos 95 indivíduos (6% da população) que não estiveram presentes nos dias das avaliações ou não realizaram jejum adequado para coleta de sangue. Além disso, no presente estudo só foram analisados indivíduos do sexo masculino, sendo excluídas as 103 mulheres avaliadas (6,9% do total). Fizeram parte da pesquisa 1.383 indivíduos, na faixa etária de 18 a 62 anos (30,7 ± 10,4 anos), representando cerca de 77% do total dos militares ativos.
Os voluntários foram submetidos a avaliação clínica (medida da massa corporal, estatura, circunferência da cintura e pressão arterial), análise bioquímica sanguínea (HDL-colesterol, triglicerídeos e glicemia de jejum) e do nível de atividade física (AF), além de ser investigado o hábito de fumar.
Amostras de sangue venoso foram coletadas entre 8h e 10h após jejum de 12 horas. Os sujeitos foram instruídos a não realizar AF intensa e não ingerir bebidas alcoólicas 24 horas antes da coleta de dados. A análise das amostras sanguíneas foi realizada por espectofotometria automática por reação calorimétrica enzimática, através de autoanalisador Wiener do laboratório Metrolab 2300.
Para a definição dos pontos de corte referentes aos componentes da SM, foram utilizados os critérios da
A medida da PA foi realizada de acordo com o previsto nas VI Diretrizes Brasileiras de HAS19. Após 10 minutos em repouso na posição sentada, foram feitas três verificações da PA dos sujeitos, com intervalo de um minuto, e computada a média da segunda e da terceira medidas. Para tanto, utilizou-se o aparelho Onrom® HEM-780-E (método oscilométrico), devidamente validado20,21.
Por fim, o nível de AF foi avaliado através do
Para fins de análises, as funções/patentes militares foram categorizadas em oficiais superiores (capitão de corveta, capitão de fragata e capitão de mar e guerra), oficiais subalternos (guarda-marinha, segundo-tenente, primeiro-tenente e capitão-tenente), sargentos e suboficiais e cabos, marinheiros e soldados.
A análise incluiu a descrição da prevalência e seus respectivos intervalos de confiança (IC95%) para os fatores de risco isoladamente e combinados. Para a análise do padrão de combinação dos fatores de risco, calculou-se a razão entre a prevalência observada e a esperada (O/E) para cada uma das combinações possíveis. A prevalência esperada de um padrão de agrupamento específico de fatores de risco foi calculada com base na probabilidade individual de cada fator de risco conforme sua ocorrência na amostra estudada. Por exemplo, a prevalência esperada para a simultaneidade da presença de obesidade abdominal (OA), PA elevada, hipertrigliceridemia (TG) e ausência de glicemia elevada (GL) e de HDL-colesterol baixo (HDL) é calculada da seguinte maneira:
A regressão logística bruta e ajustada foi utilizada para investigar os fatores associados à SM. As categorias de idade (< que 30 anos; 30 a 39 anos;
Mais da metade da amostra (53,1%) tem até 29 anos. A maioria dos militares é composta por soldados, cabos ou marinheiros, seguidos de sargentos e suboficiais. Menos de 10% da amostra relatou fumar. Mais de 70% dos militares foram classificados como ativos, enquanto apenas 8,9% relataram não realizar qualquer AF por pelo menos 10 minutos na semana. Todos os valores médios dos indicadores antropométricos e bioquímicos estiveram dentro dos padrões adequados e abaixo dos pontos de corte utilizados para o diagnóstico da SM (
O fator de risco mais prevalente na população foi o baixo nível de HDL-colesterol, que esteve presente em 43% dos indivíduos. Aproximadamente 35% dos militares apresentaram obesidade abdominal. Em seguida, PA elevada, hipertrigliceridemia e glicemia de jejum maior ou igual a 100 mg/dL foram os fatores de risco mais prevalentes (
Na
Na
O objetivo do presente estudo foi analisar o padrão de combinação dos fatores de risco relacionados à SM em militares da Marinha do Brasil. Além disso, este trabalho também buscou identificar possíveis variáveis associadas à presença da referida síndrome nessa população. Nesse sentido, os principais achados foram: a) ~30% dos militares apresentaram dois ou mais fatores de risco relacionados à SM; b) diversas combinações de fatores de risco para diagnóstico de SM excederam a prevalência esperada, e a obesidade abdominal foi o fator comum a todas elas; c) idade, tabagismo e baixo nível de AF foram associados à presença de SM.
Ao analisar o padrão de simultaneidade, verificou-se que boa parte dos militares não apresentou fator de risco (32%), enquanto, no outro extremo, cerca de um terço dos sujeitos apresentou pelo menos dois fatores. Ao investigarem fatores de risco similares no
Se, por um lado, o conhecimento de quantos fatores de risco ocorrem simultaneamente é importante, por outro, a investigação de como se combinam pode fornecer subsídios para eventuais intervenções, haja vista que o conhecimento sobre a existência de um padrão clínico mais prevalente pode fundamentar ações mais específicas tanto no tratamento quanto na prevenção de doenças crônico-degenerativas de etiologia cardiovascular. Nesse sentido, o presente estudo verificou que várias combinações ocorreram acima daquilo que seria esperado se os fatores de risco fossem independentes uns dos outros (se ocorressem ao acaso). Das 16 possibilidades de combinação, incluindo pelo menos três fatores de risco, sete apresentaram prevalências acima do esperado, e a obesidade abdominal foi uma condição comum em todas elas. Em trabalho semelhante ao presente estudo, Aizawa e cols.8 verificaram, em uma ampla amostra de japosenes acima de 40 anos (41.819 homens e 77.593 mulheres), que quase todas as combinações que tinham pelo menos três dos cinco componentes para diagnóstico da SM haviam ocorrido acima do esperado, indicando, assim como na presente pesquisa, que houve combinação dos fatores de risco, e que essa combinação parece não ser casual.
Em nosso estudo, a obesidade central apareceu como o fator mais comum nas combinações com prevalência acima do esperado, o que parece reiterar sua importância no fenótipo da SM. Isso sugere que, mais do que uma coincidência, a obesidade abdominal está intimamente relacionada aos demais fatores de risco. Apesar de os mecanismos causais que ligam diretamente a obesidade central à SM não estarem completamente esclarecidos, sua contribuição para as alterações presentes na referida síndrome ocorre, de forma considerável, pela secreção alterada de substâncias biologicamente ativas derivadas dos adipócitos (adipocinas), incluindo, entre outros, interleucina-6 (IL-6), fator de necrose tumoral alfa (TNF-a) e inibidor do ativador de plasminogênio tipo 1 (PAI-1)24, o que favorece um quadro de resistência à insulina e de fatores de risco cardiometabólico associados25, potencializando, dessa forma, um perfil aterogênico, pró-trombótico e inflamatório24-27.
Embora seja evidente que a resistência à insulina é fator-chave para a ocorrência de diversas anormalidades cardiometabólicas (dislipidemia, HAS, aterosclerose, esteatose hepática não alcoólica etc.)25, tem-se evidenciado que a mais prevalente forma de constelação das anormalidades metabólicas associadas a esse quadro ocorre em indivíduos com obesidade abdominal. Nesse sentido, a obesidade central, de fato, parece ser um marcador de estado dismetabólico e, parcialmente, a causa da SM26.
No tocante à prevalência de SM em nossa amostra, é difícil tecer comparações com outros estudos, em virtude da não uniformidade de critérios e pontos de corte para a definição dessa condição clínica28. Nesse sentido, ao verificar o impacto que diferentes pontos de corte apresentam na prevalência de SM, Barbosa e cols.29 verificaram que critérios mais conservadores de circunferência da cintura - 84 e 88 cm para mulheres e homens, respectivamente - ofereciam maiores condições de se identificarem sujeitos com diabetes
Ao analisar possíveis variáveis associadas à SM, verificou-se que apenas idade, tabagismo e nível de AF mantiveram associação no modelo ajustado. Apesar de supostamente estar associada tanto a fatores socioeconômicos quanto ao perfil das demandas ocupacionais, a variável patente perdeu significância após ajuste pela idade e demais variáveis. De fato, existem evidências que suportam a relação inversa entre AF e SM30. Além disso, estudos prospectivos relatam o efeito protetor da AF para o desenvolvimento dessa condição31,32. Entretanto, no Brasil, os trabalhos que avaliaram essa associação encontraram resultados controversos. Doro e cols.33, ao avaliarem uma amostra de 1.330 nipo-brasileiros, não encontraram associação entre nível de AF (lazer, trabalho e deslocamento) e SM. Na coorte de Pelotas-RS de 1982, investigou-se o efeito de variáveis comportamentais e sociodemográficas, e apenas renda familiar e escolaridade foram estatisticamente associadas à SM, em detrimento de variáveis comportamentais como tabagismo, consumo de álcool, consumo de gordura, AF e outras34. Nossos achados podem ter sido resultado também dos altos níveis de AF de nossa amostra. De fato, parte das funções militares inclui exercícios físicos e AF ocupacional como tarefa cotidiana, o que contribui para o melhor perfil de saúde física e, consequentemente, menor risco cardiovascular.
Alguns aspectos devem ser levados em consideração ao se interpretarem os dados do presente estudo. Primeiro, a comparação da prevalência de SM encontrada em nossa pesquisa com os achados de investigações de base populacional deve ser realizada com cautela, uma vez que o perfil etário e, principalmente, o nível de AF dos militares da ativa diferem da população em geral. Outro ponto importante são os critérios utilizados para a definição da SM, haja vista que essa escolha impacta diretamente a prevalência dessa entidade clínica. Além disso, a presente pesquisa foi delineada para responder a diversas questões de pesquisa, não sendo possível incluir outras variáveis importantes relacionadas à SM, como o comportamento alimentar e o consumo de álcool, o que parcialmente traz limitações a nosso estudo. Por outro lado, é importante ressaltar o grande tamanho amostral investigado, que chegou a mais de três quartos da população de estudo, o que reduz a possibilidade de ocorrência de erros sistemáticos de amostragem e permite, dessa forma, generalizações para esse grupo populacional - militares ativos da Marinha do Brasil. Somando-se a esse fato, tem-se que a qualidade da coleta de dados e das análises laboratoriais reforça a validade interna do estudo.
Por fim, reiteramos que os fatores de risco para diagnóstico de SM agregaram-se nos indivíduos e que a obesidade abdominal constituiu o fator de risco mais presente entre aquelas combinações que ocorreram acima das prevalências esperadas. Ao considerar que a Marinha do Brasil tem como missão "
Eduardo Caldas Costa Av. Rui Barbosa, 1100 - Bl. A / 604 59056-300 - Lagoa Nova, Natal, RN, Brasil E-mail:
Artigo recebido em 18/03/11; revisado recebido em 14/06/11; aceito em 04/07/11.
BACKGROUND: Cardiovascular diseases are the major cause of death in the population, and metabolic syndrome (MS) is a clinical condition significantly associated with the increase in morbidity and mortality. OBJECTIVE: To describe the pattern of combination of the risk factors related to the diagnosis of MS in the military personnel of the Brazilian Navy and to identify variables associated with the presence of MS in that population. METHODS: Cross-sectional study involving 1,383 men (18-62 years) assigned to military organizations in the city of Natal, state of Rio Grande do Norte. The criterion proposed by the International Diabetes Association was used for the diagnosis of MS. The ratio between observed and expected prevalence and the respective confidence intervals were used to identify the combinations of risk factors that exceeded that expected for the population. Logistic regression was used to identify variables associated with MS. RESULTS: The prevalence of MS was 17.6%. Approximately one third of the military personnel studied had two or more risk factors for MS. All specific combinations of risk factors for MS that exceeded the expected prevalence had abdominal obesity as one of its components. In the adjusted analyses, age, smoking and physical activity level remained associated with MS. CONCLUSION: Our findings reinforce the constant presence of abdominal obesity in the phenotype of MS. In addition, our data also support the idea that age, smoking and low level of physical activity are independent variables for the occurrence of MS.
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Several biological risk factors, such as high blood pressure and abdominal obesity1,2, and behavioral risk factors, such as smoking and sedentary life style3,4, are associated with the development of cardiovascular diseases (CVD). Although risk factors, in isolation, have a specific impact on health, they are often found in combination in individuals. The combination pattern of those risk factors has been investigated5-9. Studies can provide information about the pathophysiological mechanisms involved in cardiovascular disease, in addition to identifying a specific phenotype for the occurrence of a certain clinical condition in a population8,9.
In the past decade, a clinical condition, metabolic syndrome (MS), has drawn attention to its association with an increase in morbidity and all-cause, specially CVD, mortality10-13. Briefly, MS can be defined as a complex disorder represented by a set of cardiovascular risk factors, usually related to central accumulation of fat and insulin resistence14.
In the Navy setting, some occupational characteristics, such as long work hours, ergonomic problems, and social isolation (training trips), have a negative influence on the health status of individuals15. The combination of those aspects seems to contribute to negative changes in the lifestyle of that population15-17. It is worth speculating that the occupational factors highlighted might also influence the development of clinical conditions related to a greater cardiovascular risk, such as MS.
This study aimed at assessing the pattern of combination of the risk factors for MS in the military personnel of the Brazilian Navy assigned to the city of Natal, state of Rio Grande do Norte. In addition, this study also tried to identify possible variables associated with the presence of MS in that population.
This is a cross-sectional study designed to assess the prevalence of risk factors for MS in the military personnel of the Brazilian Navy in the city of Natal, state of Rio Grande do Norte. Volunteers of the following military organizations (MOs) were allocated: Third Naval District Command, Naval Hospital of Natal, Coast Guard, Naval Base of Natal, Marine Corps of Natal, major ships in the Northeastern Region (Goiana, Grajaú, Manhães and Graúna patrol vessels), Naval Signal Service, Naval Depot of Natal, Navy Radio Station, and Oceanographic Ship Sirius.
Data were directly collected in the above-cited MOs from July to October 2008, after approval by the Committee of Ethics and Research of the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN) (protocol 176/08). All participants provided written informed consent according to Resolution 196/96 of the National Health Council.
Of a total of approximately 1,800 military individuals assigned to the city of Natal, state of Rio Grande do Norte, 1,581 individuals serving on active duty (87.9%), who were neither on vacation nor on a leave of absence, were recruited. Of those 1,581 individuals, 95 (6%), who were neither present on the assessing days nor fasted adequately for blood withdrawal, were excluded. In addition, all 103 females (6.9% of the total) were excluded. Thus, this study assessed only males (1,383), aged from 18 to 62 years (mean age, 30.7 ± 10.4 years), representing approximately 77% of the total active military personnel.
The volunteers underwent the following evaluations: clinical (body mass, height, waist circumference and blood pressure); blood biochemistry (HDL-cholesterol, triglycerides, and fasting glycemia); and physical activity level (PhA). They were also questioned about the habit of smoking.
Venous blood was collected between 8h and 10h, after a 12-hour fasting period. The subjects were instructed neither to perform intense PhA nor to drink alcohol within the 24 hours preceding blood withdrawal. Blood sample analysis was performed by use of automated spectrophotometry with enzyme calorimetry (Wiener Metrolab 2300 autoanalyzer).
The cutoff points referring to the components of MS were defined according to the criteria of the
Blood pressure was measured according to the VI Brazilian Guidelines for Systemic Arterial Hypertension19. After a ten-minute rest at the sitting position, three measurements of BP were taken, at one-minute intervals, and the mean of the second and third measures was registered. For that, the properly validated Onrom® HEM-780-E oscillometric device (oscillometric method) was used20,21.
The PhA level was assessed with the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ - short version)22, properly validated23 and used in the Brazilian context. The subjects provided information about the frequency and duration of moderate and vigorous PhA in the preceding weak. The PhA level was classified as follows: a)
For the purpose of analysis, the military functions/ranks were categorized as follows: senior officers (commodore, commander, and captain); junior officers (ensign, lieutenant junior grade, lieutenant, and lieutenant commander); sergeants and subordinate officers; and midshipmen, seamen, and soldiers.
Statistical analysis comprised the description of the prevalence and its respective confidence intervals (95% CI) for the risk factors in isolation and combination. To assess the pattern of combination of the risk factors, the ratio between observed and expected prevalence (O/E) was calculated for each possible combination. The expected prevalence of a pattern of specific combination of risk factors was calculated based on the individual probability of each risk factor according to its occurrence in the sample studied. For example, the expected prevalence of the combination of simultaneous abdominal obesity (AO), high BP, hypertriglyceridemia (TG) and lack of elevated glycemia (GL) and of low HDL-cholesterol (HDL) is calculated as follows:
Raw and adjusted logistic regression was used to assess the factors associated with MS. The following categories entered the model as independent variables: age (< 30 years; 30 to 39 years;
More than half of the sample (53.1%) was under the age of 29 years. Most of the sample was formed by soldiers, seamen and midshipmen, followed by sergeants and subordinate officers. Less than 10% of the sample reported smoking. More than 70% of the sample was classified as active, while only 8.9% reported not performing at least ten minutes of PhA per week. All mean values of the anthropometric and biochemical indicators were within the adequate range and below the cutoff points used for the diagnosis of MS (
The most prevalent risk factor in the population studied was the low HDL-cholesterol level, present in 43% of the subjects. Approximately 35% of the subjects studied had abdominal obesity, and the following most prevalent risk factors were high BP, hypertriglyceridemia, and fasting glycemia greater than or equal to 100 mg/dL (
The present study aimed at assessing the pattern of combination of risk factors for MS in the Brazilian Navy personnel. In addition, it also attempted to identify possible variables associated with MS in that population. The main findings were as follows: a) ~30% of the sample had two or more risk factors for MS; b) several combinations of risk factors for MS exceeded the expected prevalence, and abdominal obesity was the common factor to all; c) age, smoking, and low PhA level were associated with the presence of MS.
The analysis of the pattern of combination evidenced that 32% of the subjects studied showed no risk factor for MS, while one third of the subjects had at least two risk factors. When investigating similar risk factors in the Framingham Offspring Study (HDL-cholesterol, triglycerides, fasting glycemia, body mass index, and BP), but using different criteria (lowest HDL-cholesterol quintile and highest quintile for the others), Wilson et al12 have reported similar results: 33% of the men showed no risk factor for MS, while 37% showed at least two risk factors. In a large survey carried out in China, Gu et al6 have reported that 55% of the men assessed had two or more risk factors for CVD, although that cannot be compared with this study, because of the indicators selected [dyslipidemia, systemic arterial hypertension (SAH), diabetes, smoking, and obesity]. The relevance of identifying individuals who accumulate more risk factors is clear when prospective studies have evidenced that the risk of having CVD or stroke or of dying increases as more risk factors are aggregated7,9.
If, on the one hand, knowing how many risk factors occur simultaneously is important, on the other, investigating how they combine can provide subsidies for interventions. Knowing the existence of a more prevalent clinical pattern can support more specific actions for both the treatment and prevention of chronic degenerative diseases of cardiovascular etiology. Thus the present study identified several combinations occurring more frequently than it would be expected if the risk factors were independent from one another (if they occurred randomly). Of the 16 possibilities of combination, including at least three risk factors, seven showed higher prevalence than expected, and abdominal obesity was a common condition to all. In a similar study with a large Japanese population over the age of 40 years (41,819 men and 77,593 women), Aizawa et al8 have reported that almost all combinations with at least three of the five components of the MS diagnosis occurred at a frequency over the one expected, indicating, similarly to this study, that a combination of risk factors occurred, and that such combination does not seem to be casual.
In our study, central obesity was the most common factor in the combinations, with a greater prevalence than expected, which seems to confirm its importance in the phenotype of MS. This suggests that, more than a coincidence, abdominal obesity is closely related to the other risk factors. Although the causal mechanisms that directly link central obesity to MS have not been completely clarified, the contribution of central obesity to the changes in MS occurs considerably because of the altered secretion of biologically active substances derived from adipocytes (adipokines), such as interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and plasminogen activator inhibitor type-1 (PAI-1)24, favoring insulin resistance and associated cardiometabolic risk factors25, thus potentiating an atherogenic, prothrombotic and inflammatory profile24-27.
Although insulin resistance is known to be a key factor for the occurrence of several cardiometabolic abnormalities (dyslipidemia, SAH, atherosclerosis, non-alcoholic liver steatosis)25, the most prevalent clustering of the metabolic abnormalities associated with MS has been evidenced in individuals with abdominal obesity. Thus, in fact, central obesity seems to be a marker of dysmetabolic state and a partial cause of MS26.
Regarding the prevalence of MS in our sample, it is difficult to compare with other studies, because of the lack of uniform criteria and cutoff points for the definition of that clinical condition28. Thus, when assessing the impact of different cutoff points in the prevalence of MS, Barbosa et al29 have reported that more conservative criteria of waist circumference - 84 and 88 cm for women and men, respectively - provided more effective conditions to identify subjects with diabetes
Analyzing the possible variables associated with MS, only age, smoking and PhA level maintained the association in the adjusted model. Although supposedly associated with both socioeconomic factors and the profile of occupational demands, the variable military rank lost significance after adjusting for age and the other variables. In fact, there is evidence supporting the inverse relation between PhA and MS30. In addition, prospective studies have reported the protective effect of PhA on the development of that condition31,32. In Brazil, however, studies assessing that association have reported controversial results. Doro et al33, assessing a sample of 1,330 Japanese-Brazilians, have found no association between the PhA level (leisure, work, and movement) and MS. In the cohort of Pelotas, state of Rio Grande do Sul, of 1982, the effect of behavioral and sociodemographic variables was investigated, and only family income and educational level were statistically associated with MS, as compared with behavioral variables, such as smoking, alcohol consumption, fat ingestion, and PhA34. Our findings might have resulted from the high PhA levels of our sample. In fact, part of the military functions includes physical exercises and occupational PhA as a daily task, contributing to a better physical health profile and, thus, lower cardiovascular risk.
Some aspects should be considered when interpreting the data of the present study. First, the comparison of the prevalence of MS found in our study with that of population-based studies should be cautiously performed, because the age profile and mainly the PhA level of the active military personnel differ from those of the general population. Another important point is the criteria used to define MS, because that choice has a direct impact on the prevalence of MS. In addition, the present study has been designed to answer several research questions, and other important variables related to MS, such as dietary behavior and alcohol consumption, could not be assessed, representing a partial limitation of the present study. It is worth noting the large size of the sample investigated, which represented more than three quarters of the study population, reducing the possibility of systematic sampling errors, thus allowing generalizations for that population group - the active military personnel of the Brazilian Navy. In addition, the quality of data collection and laboratory analyses reinforces the internal validity of the study.
Finally, it is worth emphasizing that the risk factors for MS clustered in the subjects studied and that abdominal obesity was the most prevalent risk factor in the combinations occurring more frequently than expected. Considering that the mission of the Brazilian Navy is to "