abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC São Paulo, SP, Brazil Z6WC549s3JPGhqtqL5Z6nMM 00006 S0066-782X2011001400006 S0066-782X(11)09700506 10.1590/S0066-782X2011005000093 Artigos Originais Associação de diferentes medidas e índices antropométricos com a carga aterosclerótica coronariana Chagas Patricia Caramori Paulo Barcellos Christiano Galdino Tatiana Pizzato Gomes Irênio Schwanke Carla Helena Augustin Porto Alegre Rio Grande do Sul Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul Centro de Pesquisa Cardiovascular Brazil Rio Grande do Sul Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul Instituto de Geriatria e Gerontologia Brazil 11 2011 97 5 397 401 20 01 2011 15 05 2011 01 06 2011 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

FUNDAMENTO: A associação entre parâmetros antropométricos e carga aterosclerótica ainda não está bem estabelecida e poucos estudos na literatura abordam esse tema. OBJETIVO: Avaliar a associação de diferentes parâmetros antropométricos com a carga aterosclerótica coronariana. MÉTODOS: Participaram do estudo pacientes adultos submetidos à cineangiocoronariografia. Dados sociodemográficos e fatores de risco cardiovasculares foram coletados em um questionário padronizado. Foram medidos peso, altura, circunferência da cintura (CC), circunferência abdominal (CABD), circunferência do quadril (CQ) e circunferência do pescoço (CP), com o cálculo do índice de massa corporal (IMC) e das relações cintura-quadril (RCQ), circunferência abdominal-quadril (RCABDQ) e cintura-altura (RCALT). A carga aterosclerótica coronariana na cineangiocoronariografia foi medida pelo Escore de Friesinger (EF). Aterosclerose significativa foi considerada quando o EF > 5. RESULTADOS: A amostra foi constituída por 337 pacientes, dos quais 213 eram homens (63,2%). A idade média foi de 60,1 ± 10 anos. Somente a RCQ (r = 0,159 e p = 0,003) apresentou correlação linear significativa com a carga aterosclerótica coronariana medida pelo EF. Quando separamos a amostra por gênero, nas mulheres encontramos correlação significativa da RCABDQ (r = 0,238 e p = 0,008) e da RCQ (r = 0,198 e p = 0,028) com o EF. Não se encontrou nos homens correlação entre parâmetros antropométricos e EF. Após os ajustes para as variáveis sexo, idade, HAS, tabagismo e DM, nenhum parâmetro antropométrico foi associado com a carga aterosclerótica coronariana medida pelo EF na amostra total ou separada por gênero. CONCLUSÃO: Nenhum parâmetro antropométrico foi fator de risco independente para a carga aterosclerótica coronariana.

 Antropometria doença da artéria coronariana índice de massa corporal relação cintura quadril 30 09 2011

Associação de diferentes medidas e índices antropométricos com a carga aterosclerótica coronariana

Patricia ChagasI; Paulo CaramoriII; Christiano BarcellosII; Tatiana Pizzato GaldinoI; Irênio GomesI; Carla Helena Augustin SchwankeI

IInstituto de Geriatria e Gerontologia da PUCRS

IICentro de Pesquisa Cardiovascular - Hospital São Lucas da PUCRS Porto Alegre, RS, Brasil

Correspondência

RESUMO

FUNDAMENTO: A associação entre parâmetros antropométricos e carga aterosclerótica ainda não está bem estabelecida e poucos estudos na literatura abordam esse tema.

OBJETIVO: Avaliar a associação de diferentes parâmetros antropométricos com a carga aterosclerótica coronariana.

MÉTODOS: Participaram do estudo pacientes adultos submetidos à cineangiocoronariografia. Dados sociodemográficos e fatores de risco cardiovasculares foram coletados em um questionário padronizado. Foram medidos peso, altura, circunferência da cintura (CC), circunferência abdominal (CABD), circunferência do quadril (CQ) e circunferência do pescoço (CP), com o cálculo do índice de massa corporal (IMC) e das relações cintura-quadril (RCQ), circunferência abdominal-quadril (RCABDQ) e cintura-altura (RCALT). A carga aterosclerótica coronariana na cineangiocoronariografia foi medida pelo Escore de Friesinger (EF). Aterosclerose significativa foi considerada quando o EF > 5.

RESULTADOS: A amostra foi constituída por 337 pacientes, dos quais 213 eram homens (63,2%). A idade média foi de 60,1 ± 10 anos. Somente a RCQ (r = 0,159 e p = 0,003) apresentou correlação linear significativa com a carga aterosclerótica coronariana medida pelo EF. Quando separamos a amostra por gênero, nas mulheres encontramos correlação significativa da RCABDQ (r = 0,238 e p = 0,008) e da RCQ (r = 0,198 e p = 0,028) com o EF. Não se encontrou nos homens correlação entre parâmetros antropométricos e EF. Após os ajustes para as variáveis sexo, idade, HAS, tabagismo e DM, nenhum parâmetro antropométrico foi associado com a carga aterosclerótica coronariana medida pelo EF na amostra total ou separada por gênero.

CONCLUSÃO: Nenhum parâmetro antropométrico foi fator de risco independente para a carga aterosclerótica coronariana.

Palavras-chave: Antropometria, doença da artéria coronariana, índice de massa corporal, relação cintura quadril.

Introdução

Obesidade é um dos maiores problemas de saúde no mundo e está fortemente associada ao aumento da mortalidade cardiovascular1. Entretanto, o acréscimo de risco não está relacionado apenas com o excesso de peso, mas principalmente com a distribuição de gordura, com a adiposidade abdominal elevada tornando-se importante fator de risco no desenvolvimento da aterosclerose2.

Estudos observacionais demonstraram relações quantitativas entre os diferentes índices antropométricos de obesidade e risco para eventos cardiovasculares3,4. Especificamente a circunferência da cintura (CC)5,6 e a relação cintura-quadril (RCQ)4,5,7,8 têm sido associadas a fatores de risco cardiovasculares. Ressalte-se que a RCQ também tem-se demonstrado um preditor de aterosclerose4 e eventos cardiovasculares3. No entanto, ainda não se chegou à conclusão de quais índices antropométricos estão mais fortemente associados com carga aterosclerótica coronariana, pois poucos estudos têm explorado esse tema4,9.

Este estudo tem por objetivo avaliar a correlação das diferentes medidas e índices antropométricos com a carga aterosclerótica coronariana em pacientes submetidos à cineangiocoronariografia por suspeita de doença arterial coronária (DAC).

Métodos

Foram convidados a participar do estudo os pacientes com 18 anos ou mais que estavam sendo submetidos à cineangiocoronariografia por suspeita de DAC no Centro de Diagnóstico e Tratamento Intervencionista do Hospital São Lucas da PUC/RS. Os pacientes que, no momento precedente à realização do exame, não puderam ficar de pé para a aferição das medidas antropométricas e os que estavam impossibilitados de responder ao questionário da pesquisa foram excluídos do estudo. A coleta dos dados foi realizada entre os meses de outubro de 2008 e dezembro de 2009.

Características sociodemográficas e fatores de risco cardiovasculares: Os dados sociodemográficos (idade, escolaridade e ocupação) e os fatores de risco cardiovasculares (tabagismo, hipertensão arterial sistêmica, dislipidemia, diabete melito e história familiar de DAC) foram coletados através de entrevista, de acordo com questionário estruturado.

Medidas antropométricas: O peso, em quilogramas (Kg), foi aferido com a utilização de uma balança antropométrica calibrada (Filizola, São Paulo, Brasil) com capacidade para 150kg e incrementos de 100g. A altura, em metros, foi aferida com o estadiômetro da balança antropométrica da seguinte forma: o indivíduo mantido em posição ereta, com braços pendentes ao longo do corpo, os calcanhares unidos e as regiões occipital e glútea tocando o plano vertical da toesa da balança. Os pacientes foram avaliados vestindo apenas avental hospitalar e descalços. O índice de massa corporal (IMC) foi calculado utilizando-se a equação peso (kg) dividido pela altura (m) elevada ao quadrado10. A medida da cintura (CC) foi realizada na parte mais fina do abdômen11 e a circunferência abdominal (CABD) foi medida 1cm acima da crista ilíaca10,12. A circunferência do quadril (CQ) foi realizada no perímetro de maior extensão entre os quadris e as nádegas13 e a circunferência do pescoço (CP) foi aferida no ponto médio da coluna cervical até o meio-anterior do pescoço. Em homens com proeminência laríngea, a CP foi realizada abaixo da proeminência14-16. A relação cintura-quadril (RCQ) foi calculada pela equação CC dividida pela CQ. A relação circunferência abdominal-quadril (RCABDQ) foi calculada pela divisão da CABD pela CQ. O índice da relação cintura-altura (RCALT) foi realizado utilizando-se os resultados da CC divididos pela altura. Os pacientes que apresentaram IMC > 30Kg/m² foram considerados obesos10.

Carga aterosclerótica coronariana: Foi avaliada com a utilização do Escore de Friesinger17 na cineangiocoronariografia. Esse escore varia de 0 a 15 e pontua, separadamente, cada uma das três principais artérias coronárias. A descendente anterior, a circunflexa e a coronária direita recebem um escore de zero a cinco, conforme as seguintes categorias: 0 - Sem anormalidades arteriográficas; 1 - Irregularidades parietais ou lesões triviais de 1% a 29%; 2 - Pelo menos uma estenose de 30% a 68%; 3 - Lesões difusas, tubulares ou múltiplas em pelo menos dois segmentos, com estenose de 30% a 68%; 4 - Pelo menos um dos segmentos com estenose de 69% a 99%, porém sem oclusão total proximal; 5 - Oclusão total de um vaso na porção proximal sem qualquer preenchimento do segmento distal. Lesões no tronco da coronária esquerda pontuam simultaneamente para a descendente anterior e para a circunflexa. Todas as lesões coronarianas foram avaliadas por cardiologistas intervencionistas cegos para os valores antropométricos.

O protocolo de pesquisa foi aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC/RS), Ofício nº 08/04211, e todos os participantes assinaram o termo de consentimento informado.

Análise estatística: Os dados foram analisados por meio do programa estatístico SPSS, versão 17. A estatística descritiva é apresentada com a utilização das medidas de frequência, médias e desvios-padrões. A correlação entre as medidas antropométricas e o Escore de Frisienger foi calculada pelo coeficiente de correlação de Pearson. Os valores de P foram posteriormente ajustados para as variáveis (sociodemográficas e fatores de risco cardiovasculares) que mostraram associação significativa com o referido escore, por meio de regressão linear múltipla, utilizando-se cada uma das medidas antropométricas separadamente.

Resultados

A amostra foi constituída por 337 pacientes adultos submetidos à cineangiocoronariografia: 213 homens (63,2%) e 124 mulheres (36,8%). A idade média foi de 60,1 ± 10,9 anos, com mínima de 23 e máxima de 89 anos.

Na Tabela 1, são apresentadas as características sociodemográficas e os fatores de risco cardiovasculares da amostra. Em relação ao estado civil, a maior parte da amostra (69,8%) era composta de indivíduos casados. O percentual de viúvos foi de 14,7%; de solteiros, 5,4%; e de separados, 10,2%. A faixa de escolaridade mais frequente foi a de quatro a oito anos de estudo (41,6%), seguida de oito ou mais anos de estudo (34,1%). A maioria da amostra era composta por aposentados (51,3%).

A presença de HAS foi constatada em 77% da amostra total, e o uso de medicação anti-hipertensiva foi relatado em 75,1%. A maior parte da amostra referiu apresentar dislipidemia (52,5%), e 45,4% dos pacientes relataram tomar medicação hipolipemiante. A presença de diabetes foi observada em 27,7%. Nestes, quanto ao tratamento utilizado, 66,7% referiu usar medicação oral, 24,4%, insulina, e apenas 8,9% relataram utilizar apenas a dieta como tratamento.

Quanto ao tabagismo, 44,5% dos indivíduos relataram não fumar, 34,6% referiram a condição de ex-tabagistas e 20,9%, de tabagistas ativos. A presença de história familiar positiva para DAC foi referida em 21,5% da população total. A obesidade estava presente em 30,9% da amostra.

Na correlação linear simples entre os parâmetros antropométricos e a carga aterosclerótica medida pelo escore de Friesinger na amostra total, somente a RCQ (r = 0,159 e p = 0,003) apresentou correlação significativa (Tabela 2). Quando a amostra é estratificada por gênero, as mulheres apresentam correlação significativa da RCABDQ (r = 0,238 e p = 0,008) e da RCQ (r = 0,198 e p = 0,028) com a carga aterosclerótica. Porém, todas as correlações observadas mostraram-se fracas. Nos homens, não encontramos correlação linear entre qualquer dos parâmetros antropométricos e a carga aterosclerótica.

Entre os fatores de risco clássicos, a análise multivariada demonstrou que sexo, idade, hipertensão arterial sistêmica e tabagismo foram associados de forma independente com a carga aterosclerótica medida pelo Escore de Friesinger.

Após os ajustes para sexo, idade, hipertensão arterial sistêmica, tabagismo e DM, nenhum parâmetro antropométrico foi associado com a carga aterosclerótica coronariana.

Discussão

Este é um dos poucos estudos que avaliam a relação entre antropometria e carga aterosclerótica coronariana. Foram avaliados 337 indivíduos submetidos à cineangiocoronariografia, por suspeita de DAC, e verificou-se que nenhum dos parâmetros antropométricos estudados (IMC, CC, CABD, CP, CQ, RCQ, RCABDQ e RCALT) foi fator de risco independente para a carga aterosclerótica coronariana medida pela cineangiocoronariografia.

Em relação ao IMC, os resultados corroboram os achados de estudos prévios, em que esse parâmetro não está associado à aterosclerose significativa. Uma das limitações do IMC é sua incapacidade de diferenciar entre diferentes composições corporais. O IMC não assinala excesso de obesidade central, caracterizada pelo acúmulo de gordura na região mesentérica e associada a maior risco de doença aterosclerótica. Rossi e cols.18 avaliaram, em estudo prospectivo, fatores de risco cardiovasculares, IMC, função endotelial e inflamação subclínica em 1.299 pacientes (69,7% homens) que foram submetidos a angiografia coronariana e observaram que o IMC não foi significativamente associado à maior extensão da aterosclerose coronária, nem à mortalidade18. Outros estudos também não apontaram correlação entre IMC e aterosclerose coronariana19,20.

Em nosso estudo, a RCQ esteve correlacionada com a carga aterosclerótica medida pelo escore de Friesinger na análise bivariada. Na estratificação por gênero, verifica-se que apenas nas mulheres essa correlação foi observada. De maneira similar, outro estudo que avaliou DAC por angiografia, em pacientes com idade inferior a 60 anos (88 homens e 39 mulheres) e superior a 60 anos (85 homens e 63 mulheres), a RCQ estava significativamente associada com DAC após ajuste para idade somente nas mulheres mais velhas (p = 0,004)21.

No presente estudo, a associação de RCQ com carga aterosclerótica não se manteve após análise multivariada aconsiderando fatores de risco maiores para DAC. Em outro estudo similar, a associação de RCQ com carga aterosclerótica também não se manteve após os ajustes para outros fatores de risco20.

Entretanto, no Dallas Heart Study4, estudo avaliou a associação de diferentes medidas antropométricas com o escore de cálcio das artérias coronárias medido pela tomografia computadorizada e pela presença de placas ateroscleróticas na aorta abdominal detectáveis pela ressonância magnética, e somente a RCQ foi associada de forma independente com a aterosclerose subclínica após os ajustes da análise multivariada. A capacidade da RCQ em se correlacionar com a carga aterosclerótica pode estar ligada ao fato de esse índice contemplar dois aspectos diferentes. A variação da circunferência da cintura reflete uma variação da gordura subcutânea e visceral abdominal, enquanto a CQ incorpora estrutura pélvica, músculo glúteo e gordura subcutânea glútea22. E essas diferenças na distribuição de gordura tem seus próprios efeitos, muitas vezes opostas sobre os fatores de risco cardiovascular. Anatomicamente, a RCQ pode indicar melhor distribuição da gordura corporal22.

Variações no ponto de aferição da obesidade abdominal podem, pelo menos em parte, explicar a variabilidade dos achados de diferentes estudos. A comparação de quatro locais distintos para aferição da circunferência abdominal mostrou alta correlação entre todas as medidas, e a que apresentou maior correlação com massa gorda corporal foi a realizada acima da crista ilíaca23. No Dallas Heart Study4, o ponto de aferição da circunferência da cintura foi 1cm acima da crista ilíaca.

Muito embora CC e CABD sejam medidas diretamente relacionadas à quantidade de tecido adiposo intra-abdominal24,25 e tenham sido associadas em vários estudos a fatores de risco cardiovascular5,6 e a manifestações clínicas de doença coronariana como infarto3, não se encontrou, no presente estudo, correlação com maior carga aterosclerótica coronariana.

Raymond e cols.9 avaliaram associação entre CC e RCQ com a espessura da camada médio-intimal da carótida (CMI) entre 1.578 homens de meia-idade sem doença cardiovascular clínica. RCQ, em comparação com CC, apresentou a mais forte correlação com o espessamento da CMI entre indivíduos de diferentes idades9.

Neste estudo, não se encontrou associação significativa da CQ com a carga aterosclerótica coronariana. No Quebec Study22, a CQ menor foi associada de forma independente com menor HDL-colesterol e altas concentrações de glicose em homens, bem como triglicerídeos elevados em homens e mulheres. Também já se demonstrou que a CQ está inversamente associada com fatores de risco cardiovascular e que há uma relação inversa entre CQ e menor gordura corporal determinada pelo raio X de dupla varredura4.

Em relação à CP, não se observou correlação com carga aterosclerótica. Não se encontrou estudo prévio que tenha avaliado associação da CP com carga aterosclerótica. Contudo, a CP foi um dos parâmetros antropométricos incluídos neste estudo, devido a publicações prévias que correlacionaram essa medida com fatores de risco cardiovascular14,15. Ben-Noun e cols.16 sugeriram a utilização da CP para identificar indivíduos com sobrepeso e obesos. Alterações na CP também se mostraram associadas a modificações em alguns componentes da síndrome metabólica (como triglicerídeos e CC)15. Estudos adicionais se fazem necessários para entender melhor esse parâmetro antropométrico na predição de risco cardiovascular e carga aterosclerótica, pois se trata de uma medida simples, de fácil obtenção, que pode ser realizada com o indivíduo vestido, o que a torna uma medida factível de ser realizada na prática clínica.

Da mesma forma, os presentes resultados apontaram a inexistência de associação de RCALT com carga aterosclerótica. Não encontramos estudos prévios que tenham avaliado associação da RCALT com carga aterosclerótica. Contudo, a RCALT foi incluída neste estudo por ter sido fortemente correlacionada com gordura intra-abdominal (r = 0,83) na literatura26 e também associada a maior risco de infarto agudo do miocárdio3 e fatores de risco para doença cardiovascular27,28.

É importante salientar que o escore de Friesinger quantifica a extensão da aterosclerose por meio da angiografia das artérias coronárias, não considerando a área de miocárdio em risco associada com determinada estenose. Portanto, um mesmo grau de comprometimento luminal em segmento proximal, médio ou distal de um vaso recebe pontuação idêntica. Diferente de outros sistemas de avaliação da extensão da doença coronariana, o escore de Friesinger foi especificamente desenvolvido para a avaliação da aterosclerose parietal, independentemente da área de miocárdio perfundida através da estenose.

Concluindo, nenhum parâmetro antropométrico avaliado em pacientes submetidos a cinecoronariografias por suspeita de doença arterial coronariana foi fator de risco independente para a carga aterosclerótica após análise multivariada.

Correspondência:

Patrícia Chagas

Rua Domingos Crescêncio, 656 / 405, Santana

90650-090 - Porto Alegre, RS, Brasil

E-mail:

pati_chagas@hotmail.com

Artigo recebido em 20/01/11; revisado recebido em 15/05/11; aceito em 01/06/11.

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Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk J Clin Endocrinol Metab 2007 589 94 2 92 Schneider HJ Glaesmer H Klotsche J Böhler S Lehnert H Zeiher AM Original Articles Association of different anthropometric measures and indices with coronary atherosclerotic burden

BACKGROUND: The association between anthropometric parameters and atherosclerotic burden is not well established and few studies have addressed this issue. OBJECTIVE: To evaluate the association of different anthropometric parameters with the coronary atherosclerotic burden. METHODS: Adult patients undergoing coronary angiography were enrolled in the study. Sociodemographic characteristics and cardiovascular risk factors were collected through a standardized questionnaire. Weight, height, waist circumference (WC), abdominal circumference (AbC), hip circumference (HC) and neck circumference (NC) were measured and body mass index (BMI), waist-hip ratio (WHR), abdominal circumference-hip ratio (AbCHR) and waist-height ratio (WHtR) were calculated. The atherosclerotic burden at the coronary angiography was measured through Friesinger score (FS). Significant atherosclerosis was considered when FS > 5. RESULTS: The sample consisted of 337 patients, of whom 213 were men (63.2%). The mean age was 60.1 ± 10 years. Only WHR (r = 0.159 and p = 0.003) showed a significant linear correlation with the coronary atherosclerotic burden as measured by FS. When the sample was stratified by gender, we found a significant correlation between women's AbCHR (r = 0.238 and p = 0.008) and WHR (r = 0.198 and p = 0.028) with FS. Men showed no correlation between anthropometric parameters and FS. After adjusting for gender, age, hypertension, smoking and DM, no anthropometric parameter was associated with coronary atherosclerotic burden as measured by FS in the total sample or when separated by gender. CONCLUSION: No anthropometric parameter was an independent risk factor for coronary atherosclerotic burden.

 Anthropometry Coronary Artery Disease Body Mass Index Waist-Hip Ratio

Patricia ChagasI; Paulo CaramoriII; Christiano BarcellosII; Tatiana Pizzato GaldinoI; Irênio GomesI; Carla Helena Augustin SchwankeI

IInstituto de Geriatria e Gerontologia da PUCRS

IICentro de Pesquisa Cardiovascular - Hospital São Lucas da PUCRS, Porto Alegre, RS, Brazil

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RESUMO

BACKGROUND: The association between anthropometric parameters and atherosclerotic burden is not well established and few studies have addressed this issue.

OBJECTIVE: To evaluate the association of different anthropometric parameters with the coronary atherosclerotic burden.

METHODS: Adult patients undergoing coronary angiography were enrolled in the study. Sociodemographic characteristics and cardiovascular risk factors were collected through a standardized questionnaire. Weight, height, waist circumference (WC), abdominal circumference (AbC), hip circumference (HC) and neck circumference (NC) were measured and body mass index (BMI), waist-hip ratio (WHR), abdominal circumference-hip ratio (AbCHR) and waist-height ratio (WHtR) were calculated. The atherosclerotic burden at the coronary angiography was measured through Friesinger score (FS). Significant atherosclerosis was considered when FS > 5.

RESULTS: The sample consisted of 337 patients, of whom 213 were men (63.2%). The mean age was 60.1 ± 10 years. Only WHR (r = 0.159 and p = 0.003) showed a significant linear correlation with the coronary atherosclerotic burden as measured by FS. When the sample was stratified by gender, we found a significant correlation between women's AbCHR (r = 0.238 and p = 0.008) and WHR (r = 0.198 and p = 0.028) with FS. Men showed no correlation between anthropometric parameters and FS. After adjusting for gender, age, hypertension, smoking and DM, no anthropometric parameter was associated with coronary atherosclerotic burden as measured by FS in the total sample or when separated by gender.

CONCLUSION: No anthropometric parameter was an independent risk factor for coronary atherosclerotic burden.

Keywords: Anthropometry; coronary artery disease; body mass index; waist-hip ratio.

Introduction

Obesity is one of the major health problems worldwide and is strongly associated with increased cardiovascular mortality1. However, the greater risk is not only related to overweight, but mainly to body fat distribution, with high abdominal fat becoming an important risk factor in the development of atherosclerosis2.

Observational studies have shown quantitative relationships between the several anthropometric indices of obesity and risk of cardiovascular events3,4. Specifically, the waist circumference (WC)5,6 and waist-hip ratio (WHR)4,5,7,8 have been associated with cardiovascular risk factors. It should be noted that the WHR has also been shown to be a predictor of atherosclerosis4 and cardiovascular events3. However, no conclusion has been reached regarding which anthropometric indices are more strongly associated with coronary atherosclerotic burden, as few studies have investigated this issue4,9.

This study aims at assessing the correlation of different anthropometric measures and indices with coronary atherosclerotic burden in patients undergoing coronary angiography for suspected coronary artery disease (CAD).

Methods

Patients aged 18 or older who were undergoing coronary angiography for suspected CAD at Centro de Diagnóstico e Tratamento Intervencionista do Hospital São Lucas of PUC/RS were invited to participate in the study. Patients who, at the time preceding the examination, could not stand up to undergo the anthropometric measurements and those unable to answer the study questionnaire were excluded. Data collection was conducted between the months of October 2008 and December 2009.

Sociodemographic Characteristics and Cardiovascular Risk Factors: Sociodemographic data (age, schooling and occupation) and cardiovascular risk factors (smoking, hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus and family history of CAD) were collected through interviews, according to a structured questionnaire.

Anthropometric Measures: The weight in kilograms (kg) was measured using a calibrated anthropometric scale (Filizola, São Paulo, Brazil) with capacity for 150 kg and increments of 100g. The height, in meters, was measured using the anthropometric scale stadiometer as follows: the individual standing with arms hanging at the sides, heels placed side-by-side and the occipital and gluteal regions touching the anthropometric ruler of the scale. Patients were evaluated wearing only hospital gowns and in bare feet. The body mass index (BMI) was calculated using the formula: body weight (kg) / height (m2)10. Waist circumference (WC) was measured at the thinnest part of the abdomen11 and abdominal circumference (AbC) was measured 1 cm above the iliac crest10,12. Hip circumference (HC) was measured at the maximum circumference between the hips and buttocks13 and the neck circumference (NC) was measured at midpoint of the cervical spine up to the mid-anterior region of the neck. In men with laryngeal prominence, the NC was measured below the prominence14-16. The waist-hip ratio (WHR) was calculated using the equation WC divided by HC. The abdominal circumference-hip ratio (AbCHR) was calculated by dividing the AbC by HC. The waist-height ratio (WHtR) was calculated using the results of the WC divided by height. Patients with BMI > 30 kg/m² were considered obese10.

Coronary Atherosclerotic Burden: The coronary atherosclerotic burden was evaluated by Friesinger score (FS)17 at the coronary angiography. This score ranges from 0 to 15 and separately scores each of the three main coronary arteries. The anterior descending, circumflex and right coronary arteries receive a score from zero to five, according to the following categories: 0 - No arteriographic abnormalities; 1 - parietal abnormalities or minor lesions from 1% to 29%; 2 - At least one stenosis, from 30% to 68%; 3 - diffuse, tubular or multiple lesions in at least two segments with stenosis of 30% to 68%; 4 - at least one of the segments with stenosis of 69% to 99%, but without total proximal occlusion; 5 - total occlusion of a vessel in the proximal portion without any filling of the distal segment. Lesions in the left main coronary artery score for both the anterior descending and circumflex arteries. All coronary lesions were assessed by interventional cardiologists blinded to the anthropometric values.

The research protocol was approved by the Ethics and Research Committee of Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC/RS), under number #08/04211, and all participants signed the free and informed consent form.

Statistical Analysis: Data were analyzed using the SPSS software, version 17. Descriptive statistics are shown as measures of frequency, means and standard deviations. The correlation between anthropometric measures and Friesinger score was calculated using Pearson's correlation coefficient. P values were subsequently adjusted for the variables (sociodemographic and cardiovascular risk factors) that showed significant association with that score using multiple linear regression, using each of the anthropometric measures separately.

Results

The sample consisted of 337 adult patients undergoing coronary angiography: 213 men (63.2%) and 124 women (36.8%). The mean age was 60.1 ± 10.9 years, with a minimum of 23 and maximum of 89 years.

Table 1 shows the sociodemographic characteristics and cardiovascular risk factors of the sample. Regarding the marital status, most of the sample (69.8%) consisted of married individuals. The percentage of widowed individuals was 14.7%; of single individuals, 5.4%, and separated, 10.2%. The most common level of schooling was four to eight years of study (41.6%), followed by eight or more years of study (34.1%). Most of the sample consisted of retired individuals (51.3%).

The presence of systemic arterial hypertension (SAH) was found in 77% of the total sample, and the use of antihypertensive medication was reported by 75.1%. Most of the sample reported dyslipidemia (52.5%), and 45.4% of patients reported taking lipid-lowering medication. The presence of diabetes was observed in 27.7%. In these, regarding the treatment used, 66.7% reported using oral medication, 24.4%, insulin, and only 8.9% reported using diet alone as treatment.

As for smoking, 44.5% of subjects were non-smokers, 34.6% reported being ex-smokers and 20.9% were active smokers. The presence of positive family history for CAD was reported by 21.5% of the total population. Obesity was present in 30.9% of the sample.

At the simple linear correlation between anthropometric parameters and atherosclerotic burden as measured by Friesinger score in the total sample, only WHR (r = 0.159 and p = 0.003) showed a significant correlation (Table 2). When the sample was stratified by gender, women had a significant AbCHR (r = 0.238 and p = 0.008) and WHR (r = 0.198 and p = 0.028) correlation with atherosclerotic burden. However, all observed correlations showed to be weak. In men, we found no linear correlation between any of the anthropometric parameters and atherosclerotic burden.

Among the classic risk factors, the multivariate analysis showed that gender, age, SAH and smoking were independently associated with atherosclerotic burden measured by Friesinger score. After adjusting for age, sex, SAH, smoking and DM, no anthropometric parameter was associated with coronary atherosclerotic burden.

Discussion

This is one of few studies that evaluated the association between anthropometry and coronary atherosclerotic burden. We evaluated 337 patients submitted to coronary angiography for suspected CAD, and observed that none of the studied anthropometric parameters (BMI, WC, AbC, NC, HC, WHR, AbCHR and WHtR) was an independent risk factor for coronary atherosclerotic burden measured by coronary angiography.

Regarding BMI, the results corroborate the findings of previous studies, in which this parameter is not associated with significant atherosclerosis. One of the limitations of BMI is its incapacity to differentiate between different body compositions. BMI does not indicate excess central obesity, characterized by the accumulation of fat in the mesenteric region and associated with increased risk of atherosclerotic disease. Rossi et al18 evaluated, in a prospective study, cardiovascular risk factors, BMI, endothelial function and subclinical inflammation in 1,299 patients (69.7% men) submitted to coronary angiography and observed that BMI was not significantly associated with a greater extent of coronary atherosclerosis or mortality18. Additionally, other studies showed no correlation between BMI and coronary atherosclerosis19,20.

In our study, WHR was correlated with atherosclerotic burden measured by Friesinger score in the bivariate analysis. When stratified by gender, it was verified that this correlation was observed only in women. Similarly, another study that evaluated CAD by angiography in patients younger than 60 years (88 men and 39 women) and older than 60 years (85 men and 63 women), WHR was significantly associated with CAD after adjusting for age only in older women (p = 0.004)21.

In the present study, the association of WHR with atherosclerotic burden was not maintained after the multivariate analysis, considering major risk factors for CAD. In another similar study, the association of WHR with atherosclerotic burden was not maintained after adjusting for other risk factors20.

However, the Dallas Heart Study4 assessed the association of different anthropometric measures with the coronary artery calcium score measured by computed tomography and by the presence of atherosclerotic plaques in the abdominal aorta detected by MRI, and only the WHR was independently associated with subclinical atherosclerosis after the multivariate analysis adjustments.

The capacity of the WHR to correlate with atherosclerotic burden may be linked to the fact that this index contemplates two different aspects. The variation in waist circumference reflects a variation in subcutaneous and abdominal visceral fat, whereas the HC incorporates the pelvic structure, gluteal muscle and gluteal subcutaneous fat22. Moreover, these differences in fat distribution have their own effects, often contradictory on cardiovascular risk factors. Anatomically, the WHR may indicate a better distribution of body fat22.

Variations in the site of abdominal obesity measurement may at least partly explain the variability of findings from different studies.

The comparison of four different sites of measurement of the waist circumference showed high correlation between all measures, and the one that showed the highest correlation with body fat mass was measured above the iliac crest23. In the Dallas Heart Study4, the site of waist circumference measurement was 1 cm above the iliac crest.

Although WC and AbC measures are directly related to the amount of intra-abdominal adipose tissue24,25 and have been associated in several studies to cardiovascular risk factors5,6 and clinical manifestations of heart disease such as infarction3, the present study did not find a correlation with increased coronary atherosclerotic burden.

Raymond et al9 evaluated the association between WC and WHR with the carotid intima-media thickness (IMT) in 1,578 middle-aged men with no clinical cardiovascular disease. WHR, compared to WC, had the strongest correlation with the IMT thickening between individuals of different ages9.

In this study, there was no significant association of WHR with the coronary atherosclerotic burden. In the Quebec Study22, the lower WHR was independently associated with lower HDL-cholesterol and high glucose concentrations in men, as well as high triglycerides in men and women. It has also been shown that the WHR is inversely associated with cardiovascular risk factors and that there is an inverse association between the WHR and less body fat determined by dual X-ray scan4.

Regarding the NC, there was no correlation with atherosclerotic burden. There were no previous studies that evaluated the association of NC with atherosclerotic burden. However, the NC was one of the anthropometric parameters included in this study, due to previous publications that correlated this measure with cardiovascular risk factors14,15. Ben-Noun et al16 suggested the use of NC to identify overweight and obese individuals. Changes in NC were also associated with changes in some metabolic syndrome components (such as triglycerides and WC)15. Additional studies are needed to better understand this anthropometric parameter when predicting cardiovascular risk and atherosclerotic burden, as it is a simple and easily obtained measure, which does not require the individual to undress, making it a feasible measure to be performed in clinical practice.

Similarly, the present results showed no association between WHtR and atherosclerotic burden. We found no previous studies that evaluated the association WHtR with atherosclerotic burden. However, WHtR was included in this study because it was strongly correlated with intra-abdominal fat (r = 0.83) in literature26 and also associated with increased risk of acute myocardial infarction3 and risk factors for cardiovascular disease27,28.

It is noteworthy the fact that Friesinger score quantifies the extent of atherosclerosis through the angiography of the coronary arteries, without considering the myocardial area at risk associated with a given stenosis. Therefore, a same degree of luminal obstruction in proximal, middle, or distal vessel receives an identical score. Unlike other systems for evaluating the extent of coronary disease, Friesinger score was specifically developed for the assessment of parietal atherosclerosis, regardless of the area of perfused myocardium through the stenosis.

In conclusion, no anthropometric parameter assessed in patients undergoing coronary angiography for suspected coronary artery disease was an independent risk factor for atherosclerotic burden after multivariate analysis.

References