FUNDAMENTO: A obesidade abdominal apresenta elevada prevalência em mulheres com síndrome dos ovários policísticos (SOP) e está associada a um aumento do risco cardiovascular. OBJETIVO: Verificar a acurácia da circunferência da cintura (CC), da relação cintura-quadril (RCQ), da relação cintura-estatura (RCEST) e do índice de conicidade (índice C), no que se refere à detecção de fatores de risco cardiovascular (FRCV) em mulheres com SOP. MÉTODOS: Por meio de estudo transversal, foram alocadas 102 mulheres (26,5 ± 5 anos) com diagnóstico de SOP, de acordo com o consenso de Rotterdam. O colesterol total (CT), os triglicerídeos (TG), o LDL-colesterol (LDL-C), o HDL-colesterol (HDL-C), a glicemia de jejum, a glicemia após teste oral de tolerância à glicose (TOTG) e a pressão arterial (PA) foram avaliados em todas as pacientes, além das variáveis antropométricas. RESULTADOS: A relação cintura-estatura foi o marcador que apresentou correlações positivas significativas com o maior número de FRCV (PA, TG e glicemia após TOTG), destacando-se ainda a correlação negativa com HDL-C. Todos os marcadores antropométricos avaliados se correlacionaram positivamente com PA, enquanto CC e RCQ apresentaram correlação positiva também com TG. No tocante à acurácia para detecção de FRCV, os indicadores antropométricos considerados apresentaram taxas de sensibilidade superiores a 60%, com destaque para a RCEST, que apresentou sensibilidade superior a 70%. CONCLUSÃO: A RCEST demonstrou ser o indicador antropométrico com a melhor acurácia para a predição de FRCV. Nesse sentido, propõe-se a inclusão desse parâmetro de fácil mensuração na avaliação clínica para o rastreamento de mulheres com SOP e FRCV.
BACKGROUND: Women with polycystic ovary syndrome (PCOS) present a high prevalence of abdominal obesity, which is associated with an increased cardiovascular risk. OBJECTIVE: To verify the accuracy of the waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR) and the conicity index (CI) in the detection of cardiovascular risk factors (CVRF) in women with PCOS. METHODS: The present transversal study allocated 102 women (26.5 ± 5 years) with a diagnosis of PCOS, according to the Rotterdam criteria. Total cholesterol (TC), triglycerides (TG), LDL-cholesterol (LDL-C), HDL-cholesterol (HDL-C), fasting glucose, glucose after the oral glucose tolerance test (OGTT) and blood pressure (BP) were evaluated in all patients, in addition to the anthropometric variables. RESULTS: The WHtR was the marker that presented significant positive correlations with the highest number of CVRF (BP, TG and post-OGTT glucose), whereas there was a negative correlation with HDL-C. All the evaluated anthropometric markers were positively correlated with BP, whereas WC and WHR also presented a positive correlation with TG. Regarding the accuracy for the detection of CVRF, the anthropometric markers presented a sensibility > 60%, especially the WHtR, which had a sensibility > 70%. CONCLUSION: The WHtR showed to be the most accurate anthropometric indicator for the prediction of CVRF. In this sense, we propose the inclusion of this easily-measured parameter in the clinical assessment for the screening of women with PCOS and CVRF.
ARTIGOS ORIGINAIS
EPIDEMIOLOGIA
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN - Brasil
A síndrome dos ovários policísticos (SOP) é uma desordem endócrina heterogênea apresentada por 5%-10% das mulheres em idade reprodutiva1,2. Seu diagnóstico é firmado na presença de dois dos três fatores seguintes: 1) anovulação crônica; 2) sinais clínicos e/ou bioquímicos de hiperandrogenismo; e 3) presença de padrão ultrassonográfico ovariano policístico3.
Além das características inerentes à síndrome nessas mulheres, são comuns a ocorrência de resistência à insulina (RI)4, dislipidemia5, diabetes mellitus (DM)6, hipertensão arterial sistêmica (HAS)6, disfunção endotelial7, obesidade central8, alterações de marcadores pró-inflamatórios crônicos9, além de síndrome metabólica (SM)10.
Dentre os fatores de risco supracitados, tem-se dado importância especial à obesidade central11-14, em virtude do fato de que a distribuição visceral de gordura está relacionada com a RI8,15, fator chave na fisiopatologia da SOP16. Adicionalmente, parece não haver dúvidas quanto à relação entre obesidade do tipo androide e aumento do risco cardiovascular17.
Dessa forma, a utilização de medidas antropométricas para diagnóstico de obesidade central assume grande importância na abordagem clínica de indivíduos expostos a maior risco cardiovascular18, como é o caso das mulheres que apresentam SOP19. Dentre as variáveis antropométricas para avaliação diagnóstica de obesidade central, tem-se destacado a medida da circunferência da cintura (CC), a relação cintura-quadril (RCQ) e, mais recentemente, o índice de conicidade (índice C) e a razão cintura-estatura (RCEST)18,20,21. Nesse contexto, vários pontos de corte para rastreamento do risco cardiovascular foram estabelecidos nos últimos anos, sendo, na maioria das vezes, provenientes de populações estrangeiras, principalmente da Europa e EUA22, com aplicabilidade restrita no que se refere à realidade brasileira.
A partir de estudos realizados na população de Salvador-BA, Pitanga e Lessa18,20,21 propuseram pontos de corte para triagem de indivíduos com risco cardiovascular elevado (RCE), a partir de variáveis antropométricas de avaliação da obesidade. Sobre esse aspecto, ainda não existem dados publicados acerca da utilização desses pontos de corte no rastreamento dos fatores de risco cardiovascular (FRCV) em mulheres brasileiras com SOP. Portanto, o objetivo do presente estudo é verificar a acurácia dos pontos de corte das medidas antropométricas, propostos por Pitanga e Lessa20,21, para avaliar a obesidade central, no que se refere à detecção de FRCV em mulheres com SOP.
Por meio de estudo transversal, 102 voluntárias, não fumantes, alocadas no ambulatório de Ginecologia Endócrina da Maternidade Escola Januário Cicco (MEJC), da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Natal-RN, foram avaliadas no que diz respeito a medidas antropométricas, clínicas e bioquímicas.
O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UFRN (protocolo número 126/04) e todas as participantes assinaram termo de consentimento livre e esclarecido (TCLE), conforme resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde.
Foram selecionadas para o estudo mulheres com idade entre 20-34 anos e diagnóstico de SOP confirmado através dos critérios de Rotterdam3. A exclusão de outras doenças, como hiperplasia adrenal congênita forma não clássica, disfunção de tireoide e hiperprolactinemia, também foi considerada. Outros critérios de exclusão para tal estudo foram: disfunção renal, disfunção hepática e uso de medicação com potencial para afetar a função reprodutiva ou metabólica, tais como contraceptivos orais, drogas antiandrogênicas, hipoglicemiantes orais, estatinas ou terapia com glicocorticoides, até 60 dias antes de ingressarem no estudo.
Todas as pacientes foram submetidas a exame clínico constando de medida da massa corporal, estatura, CC e pressão arterial (PA). A CC foi mensurada no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca. Já a circunferência do quadril foi mensurada no ponto de maior proeminência glútea. A RCQ foi calculada através da divisão da CC pela circunferência do quadril, ambas em centímetros. A RCEST foi calculada dividindo-se a CC pela estatura, também em centímetros22. O cálculo do índice C foi efetivado através da fórmula proposta por Valdez23.
As amostras de sangue venoso foram coletadas entre 08:00h e 10:00h, após jejum prévio de 12 horas. A glicose sérica foi medida pelo método glicose oxidase e a glicemia foi verificada em jejum e após duas horas de sobrecarga de 75 g de dextrose (teste oral de tolerância à glicose - TOTG). Os níveis de colesterol total, de HDL-colesterol e de triglicerídeos foram determinados por ensaio colorimétrico (BioSystems, Barcelona, Espanha). O nível de LDL-colesterol foi calculado usando a fórmula de Friedewald.
Para definição dos pontos de corte das variáveis antropométricas, foram utilizados os estudos de Pitanga e Lessa20,21, sendo esses valores
No que se refere à definição dos pontos de corte para os FRCV, foram utilizadas a I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da SM24 e a IV Diretriz Brasileira sobre Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose25. Foram considerados FRCV: colesterol total (CT)
Os dados apresentaram distribuição normal, avaliados pelo método Shapiro-Wilk. Os resultados foram expressos em média, desvio-padrão (DP) da média, frequência absoluta e relativa. Para analisar possíveis correlações entre medidas antropométricas e FRCV, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson.
A acurácia dos pontos de corte das medidas antropométricas para avaliar obesidade central propostos por Pitanga e Lessa20,21, no tocante à detecção de FRCV, foi analisada através da construção de tabelas de contingência, do tipo 2 x 2, para determinar a sensibilidade (S), especificidade (E), valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN).
Em todas as análises, foi considerado estatisticamente significante um p
Na
No que concerne à análise de correlação entre os indicadores antropométricos de obesidade central e os FRCV, a RCEST foi o marcador que apresentou correlações positivas significativas com o maior número de FRCV (PA, TG e glicemia pós-TOTG), destacando-se ainda uma correlação negativa com os níveis de HDL-C. Todos os marcadores antropométricos avaliados se correlacionaram positivamente com a PA, enquanto CC e RCQ apresentaram correlação positiva também com os níveis de TG. A circunferência da cintura apresentou ainda uma correlação positiva significativa com os níveis de glicemia pós-TOTG (
No tocante à análise da sensibilidade dos indicadores antropométricos para predição de FRCV, foram observados índices superiores a 60% para a maioria das análises, com destaque para a RCEST, que apresentou sensibilidade superior a 70% em relação a todos os FRCV considerados. Já do ponto de vista da especificidade, é possível verificar que os pontos de corte de todas as medidas antropométricas analisadas apresentaram baixo desempenho. O mesmo fato ocorreu para o valor preditivo positivo. Em relação ao VPN, os índices demonstraram, na maioria dos casos, valores acima de 65%, novamente com destaque pra RCEST, que apresentou proporções acima de 75% para a maioria dos os FRCV analisados (
Os resultados do presente estudo indicam o que a prática clínica e a literatura têm demonstrado, ou seja, que mulheres com SOP apresentam alta prevalência de FRCV6,17,19,26. De forma importante, as variáveis referentes ao perfil lipídico (CT, LDL-C, HDL-C e TG) apresentaram taxas elevadas de valores alterados, um achado que pode contribuir para o maior risco de desenvolvimento de DCV na peri e pós-menopausa, conforme previamente observado por Cibula e cols.6 e Azevedo e cols.19.
No que se refere à associação entre variáveis antropométricas e os FRCV, é possível verificar que, a RCEST e a CC se destacaram, principalmente a RCEST. Esse índice tem se destacado por apresentar grande associação com FRCV, superando, inclusive, outros marcadores antropométricos27. Corroborando esse dado, Ashwell e Hsieh28 destacam alguns aspectos que parecem ser relevantes para a utilização desse índice antropométrico: maior sensibilidade que o IMC, como alerta precoce dos riscos à saúde, e valores acima de 0,50 parecem apontar risco aumentado para homens e mulheres, independente do grupo étnico.
Na população brasileira, Pitanga e Lessa20,21, utilizando análise por curva ROC (
Contudo, a despeito da inexistência de pontos de corte nacionais para CC, RCQ, índice C e RCEST específicos para mulheres jovens (20-34 anos), verificamos que a RCEST apresentou melhor acurácia em relação às outras variáveis no que diz respeito à predição de FRCV. Nessa linha de investigação, Hsieh e cols.27 demonstraram que a RCEST apresentou correlação mais forte com o somatório de fatores de risco coronariano em japoneses não obesos do que a CC e o IMC. Ainda de acordo com esses mesmos autores, a RCEST foi o índice antropométrico que obteve melhor sensibilidade na detecção de mais que dois FRCV, independente do gênero. Apesar das diferenças étnicas na atribuição dos pontos de corte (
Para triagem de pacientes acerca da existência de doença ou alteração deletéria à saúde (como os FRCV), é interessante que os testes diagnósticos apresentem, além de boa sensibilidade, um alto valor preditivo negativo (VPN)30. Nesse sentido, no presente estudo, a RCEST destacou-se em relação aos outros indicadores antropométricos analisados.
Em interessante metanálise sobre diferentes índices antropométricos (IMC, CC, RCQ e RCEST) como discriminadores de FRCV, mais especificamente HAS, diabetes tipo 2 e dislipidemia, Lee e cols.31 demonstraram que a RCEST foi o melhor índice discriminador para os três FRCV, independente do gênero, ao passo que o IMC foi o pior discriminador neste sentido. Corroborando esse achado, o
De fato, o IMC não é capaz de distinguir a característica de deposição de gordura dos indivíduos, diferentemente da CC, RCQ, RCEST e índice C18,20,21,23. É importante considerar tal fato, pois parece haver uma maior deposição central de gordura13,15,17 em mulheres com SOP. Somado a isso, Yildirim e cols.33 evidenciaram correlação positiva entre gordura visceral e TG, razão CT:HDL-C, insulina basal e área sob a curva de insulina, além de associação negativa com HDL-C em mulheres com SOP. Logo, a utilização de índices antropométricos para avaliação diagnóstica de obesidade central parece ser mais adequada para esse subgrupo da população feminina.
Outro fator importante da avaliação antropométrica para identificação de FRCV diz respeito ao fato de que a RCQ não leva em consideração a proporcionalidade em relação à estatura, podendo permanecer inalterada, caso haja aumento, ou decréscimo, na CC ou quadril, de forma proporcional. Nesse sentido, a utilização da RCEST, como parâmetro antropométrico para avaliação diagnóstica de obesidade central, parece ser uma alternativa mais adequada, principalmente por apresentar uma relação de proporcionalidade com a estatura. Tal fato representa uma vantagem em favor do uso da RCEST, notadamente na população adulta, já que a estatura não é modificável nestes indivíduos. Portanto, qualquer variação que venha a ocorrer nesse índice deve ser creditada exclusivamente à deposição abdominal de gordura31.
Do ponto de vista da saúde pública, os dados do presente estudo parecem apresentar potencial para utilização, visto que uma investigação clínica mais elaborada sobre os FRCV (como exames laboratoriais), em mulheres com SOP, pode ser recomendada com o simples manuseio de fita antropométrica e estadiômetro, ferramentas de baixo custo financeiro, não invasivas e com facilidade de treinamento técnico34. Nesse sentido, estratégias de caráter preventivo podem ser definidas de forma precoce, com o objetivo de se evitar eventos mórbidos futuros relacionados ao sistema cardiovascular.
De acordo com os resultados obtidos no presente estudo, é possível concluir que a RCEST foi o índice antropométrico com melhor sensibilidade para predição de FRCV em mulheres jovens com SOP. Considerando o fato de que nenhum índice apresentou elevada especificidade, propõe-se a inclusão desse marcador no rastreamento de pacientes portadoras de SOP com presença de FRCV, para quem avaliações mais acuradas devam ser empreendidas. Somado a isso, os valores mais elevados de VPN atingidos pela RCEST apóiam tal recomendação.
Reforçando a utilização da RCEST como triagem para investigação de FRCV em mulheres jovens com SOP, merece destaque a sua facilidade de mensuração e interpretação, além do baixo custo. Do ponto de vista prático e com aplicabilidade no nível da atenção primária em saúde, os autores propõem que mulheres com SOP, apresentando medida da CC maior que a metade da sua estatura, devam ser investigadas no tocante a outros FRCV.
Por fim, sendo a distribuição central de gordura uma característica inerente à SOP, torna-se importante o estabelecimento de pontos de corte específicos no que se refere aos indicadores antropométricos de obesidade central para essa população. Estudos adicionais são necessários para esclarecimento definitivo.
A Maria Thereza Albuquerque Barbosa Cabral Micussi, pela revisão final do artigo.
Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.
O presente estudo foi financiado pelo Ministério da Saúde, Secretaria de Estado da Saúde do Rio Grande do Norte, CNPq, FAPERN.
Este artigo é parte de dissertação de Mestrado de Eduardo Caldas Costa pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Correspondência: George Dantas de Azevedo Alameda das Mansões, 1170/601 - Candelária 59064-740 - Natal, RN - Brasil E-mail:
Artigo recebido em 09/06/09; revisado recebido em 09/09/09; aceito em 25/09/09.
FUNDAMENTO: La obesidad abdominal presenta elevada prevalencia en mujeres con Síndrome de Ovarios Poliquísticos (SOP) y está asociada a un aumento del riesgo cardiovascular. OBJETIVO: Verificar la precisión de la circunferencia de la cintura (CC), de la relación cintura-cadera (RCC), de la relación cintura-estatura (RCEst) y del índice de conicidad (índice C), en los que se refiere a la detección de factores de riesgo cardiovascular (FRCV) en mujeres con SOP. MÉTODOS: Por medio de estudio transversal, fueron seleccionadas 102 mujeres (26,5 ± 5 años) con diagnóstico de SOP, de acuerdo con el consenso de Rotterdam. El colesterol total (CT), los triglicéridos (TG), el LDL-colesterol (LDL-c), el HDL-colesterol (HDL-C), la glucemia en ayunas, la glicemia después del test oral de tolerancia a la glucosa (TOTG) y la presión arterial (PA) fueron evaluadas en todas las pacientes, además de las variables antropométricas. RESULTADOS: La relación cintura-estatura fue el marcador que presentó correlaciones positivas significativas con el mayor número de FRCV (PA, TG y glucemia después del TOTG), destacándose además la correlación negativa con HDL-C. Todos los marcadores antropométricos evaluados se correlacionaron positivamente con la PA, mientras que CC y RCC presentaron correlación positiva también con TG. En lo tocante a la precisión para detección de FRCV, los indicadores antropométricos considerados presentaron índices de sensibilidad superiores al 60%, destacándose la RCEst, que presentó sensibilidad superior al 70%. CONCLUSIÓN: La RCEst demostró ser el indicador antropométrico con la mayor precisión para la predicción de FRCV. En este sentido, se propone la inclusión de ese parámetro de fácil medición en la evaluación clínica para el rastreo de mujeres con SOP y FRCV.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN - Brasil
El Síndrome de Ovarios Poliquísticos (SOP) es un desorden endócrino heterogéneo presentado por 5%-10% de las mujeres en edad reproductiva1,2. Su diagnóstico se confirma en la presencia dos de los tres siguientes factores: 1) anovulación crónica; 2) señales clínicas y/o bioquímicas de hiperandrogenismo; y 3) presencia de patrón ecográfico ovariano poliquístico3.
Además de las características inherentes al síndrome en esas mujeres, son comunes la ocurrencia de resistencia a la insulina (RI)4, dislipidemia5, diabetes mellitus (DM)6, hipertensión arterial sistémica (HAS)6, disfunción endotelial7, obesidad central8, alteraciones de marcadores proinflamatorios crónicos9, además de síndrome metabólico (SM)10.
Entre los factores de riesgo supracitados, se ha dado especial importancia a la obesidad central11-14, en virtud del hecho de que la distribución visceral de grasa está relacionada con la RI8,15, factor clave en la fisiopatología de la SOP16. Adicionalmente, parece no haber dudas en cuanto a la relación entre obesidad de tipo androide y aumento del riesgo cardiovascular17.
De esa forma, la utilización de medidas antropométricas para diagnóstico de obesidad central asume gran importancia en el enfoque clínico de individuos expuestos a mayor riesgo cardiovascular18, como es el caso de las mujeres que presentan SOP19. Entre las variables antropométricas para evaluación diagnóstica de obesidad central, se ha destacado la medida de la circunferencia de la cintura (CC), la relación cintura-cadera (RCC) y, más recientemente, el índice de conicidad (índice C) y la relación cintura-estatura (RCEst )18,20,21. En este contexto, en los últimos años se establecieron varios puntos de corte para rastreo del riesgo cardiovascular, siendo la mayoría de las veces provenientes de poblaciones extranjeras, principalmente de Europa y EEUU22, con aplicabilidad restricta en lo que se refiere a la realidad brasileña.
A partir de estudios realizados en la población de Salvador-BA, Pitanga y Lessa18,20,21 propusieron puntos de corte para clasificación de individuos con riesgo cardiovascular elevado (RCE), a partir de variables antropométricas de evaluación de la obesidad. Sobre este aspecto, todavía no hay datos publicados acerca de la utilización de esos puntos de corte en el rastreo de los factores de riesgo cardiovascular (FRCV) en mujeres brasileñas con SOP. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio es verificar la precisión de los puntos de corte de las medidas antropométricas, propuestos por Pitanga y Lessa20,21, para evaluar la obesidad central, en lo que se refiere a la detección de FRCV en mujeres con SOP.
Por medio de estudio transversal, 102 voluntarias, no fumadoras, seleccionadas en el ambulatorio de Ginecología Endócrina de la Maternidad Escuela Januário Cicco (MEJC), de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte (UFRN), Natal-RN, fueron evaluadas en lo referente a medidas antropométricas, clínicas y bioquímicas.
El estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la UFRN (protocolo número 126/04) y todas las participantes firmaron el Término de Consentimiento Libre e Informado (TCLI), conforme resolución 196/96 del Consejo Nacional de Salud.
Se seleccionaron para el estudio mujeres con edades entre 20-34 años y diagnóstico de SOP confirmado a través de los criterios de Rotterdam3. La exclusión de otras enfermedades, como hiperplasia adrenal congénita forma no clásica, disfunción de la tiroides e hiperprolactinemia, también fue considerada. Otros criterios de exclusión para tal estudio fueron: disfunción renal, disfunción hepática y uso de medicación con potencial para afectar la función reproductiva o metabólica, tales como contraceptivos orales, drogas antiandrogénicas, hipoglicemiantes orales, estatinas o terapia con glucocorticoides, hasta 60 días antes de ingresar al estudio.
Todas las pacientes fueron sometidas a examen clínico consistente en medida de masa corporal, estatura, CC y presión arterial (PA). La CC se midió en el punto medio entre la última costilla y la cresta ilíaca. Ya la circunferencia de la cadera se midió en el punto de mayor prominencia glútea. La RCC se calculó mediante la división de la CC entre la circunferencia de la cadera, ambas en centímetros. La RCEst se calculó dividiendo la CC entre la estatura, también en centímetros22. El cálculo del índice C se realizó mediante la fórmula propuesta por Valdez23.
Las muestras de sangre venosa se extrajeron entre las 08:00h y las 10:00h, después de ayuno previo de 12 horas. La glucosa sérica fue medida por el método glucosa oxidasa y la glucemia se verificó en ayunas y después de dos horas de sobrecarga de 75 g de dextrosa (test oral de tolerancia a la glucosa - TOTG). Los niveles de colesterol total, de HDL-colesterol y de triglicéridos se determinaron por ensayo colorimétrico (BioSystems, Barcelona, España). El nivel de LDL-colesterol se calculó usando la fórmula de Friedewald.
Para la definición de los puntos de corte de las variables antropométricas se utilizaron los estudios de Pitanga y Lessa20,21, siendo esos valores
En lo que se refiere a la definición de los puntos de corte para los FRCV, se utilizaron la I Directriz Brasileña de Diagnóstico y Tratamiento del SM24 y la IV Directriz Brasileña sobre Dislipidemias y Prevención de la Aterosclerosis25. Se consideraron FRCV: colesterol total (CT)
Los datos presentaron distribución normal, evaluados por el método Shapiro-Wilk. Los resultados se expresaron en promedio, desviación estándar (SD) del promedio, frecuencia absoluta y relativa. Para analizar posibles correlaciones entre medidas antropométricas y FRCV, se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson.
La precisión de los puntos de corte de las medidas antropométricas para evaluar obesidad central propuestos por Pitanga y Lessa20,21, en lo tocante a la detección de FRCV, se analizó a través de la construcción de tablas de contingencia, tipo 2 x 2, para determinar la sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN).
En todos los análisis se consideró estadísticamente significativo un p
En la
En lo que concierne al análisis de correlación entre los indicadores antropométricos de obesidad central y los FRCV, la RCEst fue el marcador que presentó correlaciones positivas significativas con el mayor número de FRCV (PA, TG, y glucemia post TOTG), destacándose además una correlación negativa con los niveles de HDL-C. Todos los marcadores antropométricos evaluados se correlacionaron positivamente con la PA, mientras que CC y RCC presentaron correlación positiva también con los niveles de TG. La circunferencia de la cintura presentó además una correlación positiva significativa con los niveles de glucemia post TOTG (
En lo tocante al análisis de la sensibilidad de los indicadores antropométricos para predicción de FRCV, se observaron índices superiores al 60% para la mayoría de los análisis, con destaque para la RCEst, que presentó sensibilidad superior al 70% con relación a todos los FRCV considerados. Ya desde el punto de vista de la especificidad, es posible verificar que los puntos de corte de todas las medidas antropométricas analizadas presentaron bajo desempeño. El mismo hecho ocurrió para el valor predictivo positivo. Con relación al VPN, los índices presentaron, en la mayoría de los casos, valores superiores al 65%, nuevamente con destaque para la RCEst, que presentó proporciones superiores al 75% para la mayoría de los FRCV analizados (
Los resultados del presente estudio indican lo que la práctica clínica y la bibliografía vienen demostrando, o sea, que mujeres con SOP presentan alta prevalencia de FRCV6,17,19,26. De forma importante, las variables referentes al perfil lipídico (CT, LDL-C, HDL-C y TG) presentaron índices elevados de valores alterados, hallazgo que puede contribuir para el mayor riesgo de desarrollo de ECV en la peri y post menopausia, conforme lo observado previamente por Cibula et al6 y Azevedo et al19.
En lo que se refiere a la asociación entre variables antropométricas y los FRCV, es posible verificar que, la RCEst y la CC se destacaron, principalmente la RCEst. Este índice se ha destacado por presentar gran asociación con FRCV, superando inclusive otros marcadores antropométricos27. Corroborando este dato, Ashwell y Hsieh28 destacan algunos aspectos que parecen ser relevantes para la utilización de este índice antropométrico: mayor sensibilidad que el IMC, como alerta precoz de los riesgos a la salud, y valores superiores a 0,50 parecen indicar riesgos aumentado para hombres y mujeres, independientemente de su grupo étnico.
En la población brasileña, Pitanga y Lessa20,21, utilizando análisis por curva ROC (
Con todo, a pesar de la no existencia de puntos de corte nacionales para CC, RCC, índice C y RCEst específicos para mujeres jóvenes (20-34 años), verificamos que la RCEst presentó mejor precisión con relación a las otras variables en lo que respecta a la predicción de FRCV. En esa línea de investigación, Hsieh et al27 demostraron que la RCEst presentó correlación más fuerte con la sumatoria de factores de riesgo coronario en japoneses no obesos que la CC y el IMC. También de acuerdo con esos mismos autores, la RCEst fue el índice antropométrico que obtuvo mejor sensibilidad en la detección de más de dos FRCV, independientemente del sexo. A pesar de las diferencias étnicas en la atribución de los puntos de corte (
Para la clasificación de pacientes con relación a la existencia de enfermedad o alteración perjudicial a la salud (como los FRCV), es interesante que las pruebas diagnósticas presenten, además de buena sensibilidad, un alto valor predictivo negativo (VPN)30. En este sentido, en el presente estudio, la RCEst se destacó con relación a los otros indicadores antropométricos analizados.
En un interesante metaanálisis sobre diferentes índices antropométricos (IMC, CC, RCC y RCEst) como discriminadores de FRCV, más específicamente HAS, diabetes tipo 2 y dislipidemia, Lee et al31 demostraron que la RCEst fue el mejor índice discriminador para los tres FRCV, independiente del sexo, al tiempo que el IMC fue el peor discriminador en este sentido. Corroborando este hallazgo, el
De hecho, el IMC no es capaz de distinguir la característica de deposición de grasa de los individuos, a diferencia de la CC, RCC, RCEst e índice C18,20,21,23. Es importante considerar tal hecho, pues parece haber una mayor deposición central de grasa13,15,17 en mujeres con SOP. Sumado a ello, Yildirim et al33 pusieron de manifiesto una correlación positiva entre grasa visceral y TG, relación CT:HDL-C, insulina basal y área bajo la curva de insulina, además de asociación negativa con HDL-C en mujeres con SOP. Entonces, la utilización de índices antropométricos para evaluación diagnóstica de obesidad central parece ser más adecuada para este subgrupo de la población femenina.
Otro factor importante de la evaluación antropométrica para identificación de FRCV tiene relación con el hecho de que la RCC no toma en cuenta la proporcionalidad con relación a la estatura, pudiendo permanecer inalterada, caso haya aumento, o disminución, en la CC o cadera, de forma proporcional. En este sentido, la utilización de la RCEst, como parámetro antropométrico para evaluación diagnóstica de obesidad central, parece ser una alternativa más adecuada, principalmente por presentar una relación de proporcionalidad con la estatura. Tal hecho representa una ventaja en favor del uso de la RCEst, principalmente en la población adulta, ya que la estatura no se modifica en estos individuos. Por lo tanto, cualquier variación que ocurra en este índice debe ser atribuida exclusivamente a la deposición abdominal de grasa31.
Desde el punto de vista de la salud pública, los datos del presente estudio parecen presentar potencial para utilización, visto que una investigación clínica más elaborada sobre los FRCV (como exámenes de laboratorio), en mujeres con SOP, puede ser recomendada con el simple manejo de una cinta antropométrica y un estadímetro, herramientas de bajo costo financiero, no invasivas y con facilidad de entrenamiento técnico34. En este sentido, estrategias de carácter preventivo pueden ser definidas de forma precoz, con el objetivo de evitar eventos mórbidos futuros relacionados al sistema cardiovascular.
De acuerdo con los resultados obtenidos en el presente estudio, es posible concluir que la RCEst fue el índice antropométrico con mejor sensibilidad para predicción de FRCV en mujeres jóvenes con SOP. Considerando el hecho de que ningún índice presentó elevada especificidad, se propone la inclusión de este marcador en el rastreo de pacientes portadoras de SOP con presencia de FRCV, para quienes deban ser efectuadas evaluaciones más precisas. Sumado a ello, los valores más elevados de VPN alcanzados por la RCEst apoyan tal recomendación.
Reforzando la utilización de la RCEst como clasificación para investigación de FRCV en mujeres jóvenes con SOP, merece destaque su facilidad de medición e interpretación, además de su bajo costo. Desde el punto de vista práctico y con aplicabilidad en el nivel de atención primaria en salud, los autores proponen que mujeres con SOP, presentando medida de la CC mayor que la mitad de su estatura, deban ser investigadas en lo tocante a otros FRCV.
Finalmente, siendo la distribución central de grasa una característica inherente al SOP, resulta importante establecer de puntos de corte específicos en lo que se refiere a los indicadores antropométricos de obesidad central para esa población. Son necesarios estudios adicionales para una elucidación definitiva.
A Maria Thereza Albuquerque Barbosa Cabral Micussi, por la revisión final del artículo.
Declaro no haber conflicto de intereses pertinentes.
El presente estudio fue financiado por el Ministerio de la Salud, Secretaría de Estado de la Salud de Rio Grande do Norte, CNPq (Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico), FAPERN (Fundación de Amparo a la Investigación del Estado de Rio Grande do Norte).
Este artículo es parte de la disertación de Maestría de Eduardo Caldas Costa de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte.
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Correspondencia: George Dantas de Azevedo Alameda das Mansões, 1170/601 - Candelária 59064-740 - Natal, RN - Brasil E-mail:
Artículo recibido el 09/06/09; revisado recibido el 09/09/09; aceptado el 25/09/09.