FUNDAMENTO: Estudos que consideram apenas a atividade física de lazer encontraram que a inatividade física é maior entre os indivíduos com menor renda. Existe a possibilidade de que, ao se considerar as atividades de transporte, trabalho e domésticas ocorra modificações nessa associação. OBJETIVO:Determinar se há diferença entre as prevalências de inatividade física entre indivíduos de alto e baixo nível socioeconômico. MÉTODOS: A amostra foi constituída por indivíduos de ambos os sexos, com 18 anos ou mais, de dois grupos de diferentes níveis socioeconômicos. O Grupo de baixo nível socioeconômico (BNSE) foi composto por pais de alunos de uma escola pública. Os indivíduos de alto nível socioeconômico (ANSE) foram pais de uma escola de nível superior privada. Para determinação do nível de atividade física foi utilizado o Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ). RESULTADOS: Noventa e um indivíduos foram avaliados no grupo de BNSE e 59 no ANSE. No grupo de baixo NSE, 42,9% (39) dos indivíduos foram classificados como insuficientemente ativos, comparados a 57,6% (34) nos indivíduos de alto NSE. Tomando-se como parâmetro de inatividade física um tempo de atividade física semanal menor que 150 minutos houve redução da classificação de inatividade em ambos os grupos, porém com manutenção de maior inatividade nos indivíduos de alto NSE (49,2% vs 28,6%; p= 0,01). CONCLUSÃO:Os indivíduos de alto nível socioeconômico são mais sedentários que os indivíduos de baixo nível socioeconômico.
ARTIGO ORIGINAL
EPIDEMOLOGIA
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil
Apesar de a prática regular de atividade física ser considerada um importante recurso para manter e melhorar a saúde1-4, o sedentarismo é um problema universal1,5,6. A associação entre atividade física e condições de saúde tem sido amplamente explorada na literatura1,3,7-12, enquanto a associação entre inatividade física e nível socioeconômico tem sido menos estudada, sendo controversa13. Estudos que consideram apenas a atividade física de lazer sugerem que a inatividade física é maior entre os indivíduos com menor renda13,14. Ao se considerar, porém, as atividades de transporte, trabalho e domésticas, pode ocorrer uma relação inversa entre nível socioeconômico e atividade física15. Isso sugere que considerar apenas o lazer subestima o nível de atividade física em indivíduos de classe socioeconômica baixa. Dessa forma, utilizando um escore que considera o total de atividade física diária, este trabalho teve como objetivo identificar se há diferença na prevalência de inatividade física entre indivíduos de alto e baixo nível socioeconômico e identificar as variáveis associadas à inatividade física. Existe a possibilidade de que a falta de informações sobre os benefícios da prática regular de atividade física e do seu papel na prevenção de doenças seja um fator determinante para a manutenção de um estilo de vida sedentário. Diante disso, este trabalho avaliou ainda o conhecimento e a percepção dos indivíduos sobre o exercício.
Estudo transversal realizado em duas amostras de diferentes níveis socioeconômicos. As amostras foram constituídas de indivíduos de ambos os sexos, com 18 anos ou mais de idade. O grupo de baixo nível socioeconômico (NSE) foi composto de pais de alunos da Escola Pública Amélia Rodrigues, localizada em Monte Gordo, distrito do município de Camaçari-BA, uma área periférica e de baixa renda, sendo parte integrante do Grupo de Pesquisa Cardiovascular da Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública (EBMSP). Camaçari faz parte da Região Metropolitana de Salvador. Distando apenas 42 quilômetros de Salvador, abriga o Pólo de Petroquímico de Camaçari e um Pólo automobilístico, tendo desse modo costumes de uma cidade urbana, o que permite inferir que os indivíduos de baixo NSE dessa região não são diferentes dos indivíduos de baixo NSE de Salvador. Os indivíduos de alto NSE foram pais de alunos da EBMSP, localizada na cidade do Salvador.
A participação na pesquisa foi voluntária e a convocação dos pais para a participação no estudo foi realizada com a entrega de cartas-convite. Os questionários foram preenchidos nas escolas, por meio de entrevista.
A classificação socioeconômica foi realizada de acordo com o Critério de Classificação Econômica Brasil da Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa16, que possibilita a estratificação da população em cinco classes econômicas (de A a E). O Questionário Internacional de Atividade física (IPAQ) foi utilizado para determinação do nível de atividade física, na forma curta, versão 8. A validade e a reprodutibilidade do IPAQ foram avaliadas em vários centros17-20. Para a determinação do nível de atividade física considerou-se como referência a última semana, com perguntas em relação à freqüência e duração da realização de atividades físicas moderadas, vigorosas ou caminhada.
O IPAQ permite medidas categóricas e contínuas. O escore contínuo permite avaliar o gasto energético. Expresso em MET.minutos/semana. Para esse cálculo multiplicou-se o valor do dispêndio de energia em MET da referida atividade (caminhada igual a 3,3 MET, moderada 4,0 MET e vigorosa 8,0 MET) pela freqüência em dias por semana e o tempo em minutos declarado para cada atividade. O escore categórico classifica os indivíduos em:
Alguns autores18,22 têm considerado a inatividade física como um tempo de atividade física por semana menor que 150 minutos, o que está de acordo com recomendações para a prática de atividade física1. Em algumas análises esse parâmetro foi considerado neste estudo.
A variável dependente foi a inatividade física e a independente foi o nível socioeconômico. As seguintes variáveis foram consideradas como co-variáveis: gênero, idade, cor da pele (branca, parda, negra e outra, na qual as pessoas que referiram cor da pele branca foram agrupadas no grupo cor da pele branca e as demais foram consideradas como não-brancas), estado civil (com companheiro e sem companheiro), índice de massa corpórea - IMC (determinado pela divisão do peso em quilogramas pelo quadrado da altura em metros) e classificado como: eutrófico IMC < 25 kg/m2, sobrepeso para IMC de 25 kg/m2 a 29,9 kg/m2, obesidade para a medida
Foi utilizado para a avaliação do conhecimento e percepção sobre exercício um instrumento criado por Domingues e cols.23. Trata-se de um questionário de nove itens referentes ao conhecimento sobre os benefícios do exercício físico, danos do sedentarismo e indicações do exercício físico, com escores variando de 0 a 25. Os valores do escore foram categorizados de 0 a 17 e de 18 a 25, onde o último indica um nível maior de conhecimento sobre o exercício.
As medidas antropométricas foram efetuadas ao final da entrevista. Como instrumento para determinação do peso corporal foi utilizada balança digital TANITA, modelo 2001W-B. Para verificar a estatura, um estadiômetro portátil alturexata, com escala em milímetros, disposto em superfície lisa e plana, estando os indivíduos descalços e livres de roupas pesadas.
Foi também mensurada como medida de obesidade a circunferência da cintura (CC); considerando-se o ponto médio entre o rebordo costal inferior e a crista ilíaca. Mulheres com valores de CC
A variável dependente foi dicotomizada em: ativos (categorias suficientemente ativo e muito ativo do IPAQ) e inativos (categoria insuficientemente ativo do IPAQ). As variáveis IMC (< 25 kg/m2 e
A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Fundação Bahiana para Desenvolvimento das Ciências e o termo de consentimento livre e esclarecido foi obtido de todos os participantes.
O estudo contou com uma amostra constituída por 150 indivíduos, sendo 91 (60,7%) de Monte Gordo e 59 (39,3%) de Salvador. Em ambos os grupos houve nítida predominância do sexo feminino, 77% (70) em Monte Gordo e 64% (38) em Salvador, sem diferenças intergrupo (p= 0,14). Em geral, os indivíduos de Monte Gordo foram mais jovens, média de idade de 45±10 anos, que os indivíduos de Salvador (média de idade de 51±6,6 anos, p< 0,001) (
Como planejado, foi observado um nítido contraste socioeconômico entre os grupos. Em Monte Gordo houve predominância das classes socioeconômicas C, D e E, 99% (90), comparado a apenas 10% na cidade de Salvador. O nível educacional de Monte Gordo foi mais baixo, 14,3% (13) dos indivíduos eram analfabetos, comparado a 0% em Salvador. Dessa forma, a partir desse ponto e por questão de clareza, a amostra de Monte Gordo será designada de baixo NSE e a de Salvador de alto NSE (
Considerando-se o IMC, não foram observadas diferenças entre o baixo e o alto NSE em relação ao excesso de peso - IMC
Em relação à presença de RNI aumentado (CC
De acordo com a classificação do IPAQ, observa-se que no grupo de baixo NSE 42,9% (39) dos indivíduos foram classificados como insuficientemente ativo comparado a 57,6% (34) nos indivíduos de alto NSE (p=0,006) (
Tomando-se como parâmetro de inatividade física um tempo de atividade física semanal menor que 150 minutos, houve uma redução da classificação de inatividade em ambos os grupos, porém com manutenção de uma maior inatividade nos indivíduos de alto NSE (49,2%
Percebeu-se que uma maior proporção (23,7%) dos indivíduos de alto NSE referira não ter realizado nenhum tipo de atividade física, em comparação a 11% no baixo NSE (p=0,04). Proporções semelhantes de indivíduos do baixo e do alto NSE não caminharam por pelo menos 10 minutos em qualquer dia da semana (27,5%
O tempo de atividade física nos indivíduos de baixo NSE foi significativamente superior ao dos indivíduos de alto NSE (448±534 minutos
Não foram encontradas associações significantes entre nível de inatividade física e idade, gênero, estado civil, cor da pele, IMC e escore de conhecimento sobre o exercício (
Não foram observadas diferenças ao se comparar a medida da circunferência abdominal entre ativos e inativos. Entre os homens, a média dos inativos foi de 93,4±6,8 e nos ativos 92,3±11,5 (p=0,71). Nas mulheres as médias foram de 87,3±10,7 e 87,3±13,1 (p=0,97), respectivamente entre ativos e inativos.
A prevalência da inatividade física não diferiu entre os indivíduos com RNI baixo e aumentado (49%
O grupo de baixo NSE apresentou um menor escore médio de conhecimento e percepção sobre exercício, 15,8±3,7 comparado a 19,4±2,8 no alto NSE (p<0,001). Em relação ao escore categórico, observa-se que 65% dos indivíduos de baixo NSE estão no grupo de menor conhecimento sobre exercício, comparado a 25,4% no alto NSE, p<0,001. Nos inativos a média foi de 17±3,7 e entre os ativos, de 17±4,0 (p=0,70); portanto, não houve associação do conhecimento a respeito da importância do exercício e a sua prática.
Nossos dados demonstram que os indivíduos de alto NSE são mais inativos que os indivíduos de baixo NSE, tanto na prevalência de inatividade como na análise do tempo e gasto energético de atividade física. Uma primeira ponderação é a que os indivíduos de baixo NSE estejam mais envolvidos em atividades laborais e domésticas de maior gasto energético, enquanto os indivíduos de maior condição financeira geralmente estão envolvidos em atividades laborais de baixa intensidade. Outra consideração está relacionada a uma maior utilização de deslocamento ativo nas camadas sociais inferiores. Embora a versão curta do IPAQ não discrimine o tipo de atividade física realizada, pode-se inferir, diante do fato de Monte Gordo ser uma área de baixa renda, que as atividades ocupacionais e de locomoção possam representar uma parcela importante da atividade física global.
Hallal e cols.22, ao avaliarem a prevalência de inatividade física no Sul do Brasil em uma amostra de 3.182 indivíduos na região Sul, encontraram uma associação inversa entre o nível de inatividade física e condição socioeconômica, sendo observado aproximadamente 47% nas classes superiores e 35% nas inferiores, entre os homens, e 46% e 39%, respectivamente entre as mulheres. Em outro estudo brasileiro25, realizado na população adulta do município de Joaçaba, Santa Catarina, foi encontrada uma prevalência de inatividade física global de 57,4% e também foi observado maior inatividade física nos indivíduos com maior renda. Contudo, as categorias sociais mais altas foram mais ativas fisicamente em pesquisas que avaliaram as atividades físicas de lazer14,26.
A prevalência de inatividade física no presente estudo foi alta, especialmente no alto NSE, sendo indicativo de ampla possibilidade de intervenção. Com relação a estudos internacionais, níveis de inatividade física semelhantes foram observados nos Estados Unidos (51,9%)17, e maiores na cidade de Bogotá, Colômbia, 63,2%27.
Em ambos os níveis socioeconômicos foram observadas reduções dos níveis de inatividade física (49,6% vs. 28,6%) quando um escore inferior a 150 minutos por semana de atividade física foi utilizado para sua determinação, porém foi mantida a maior inatividade física no alto NSE. Isso certamente decorre do fato de que nessa classificação considera-se o tempo total de atividade física semanal independentemente da regularidade. Hallal e cols.22, em um estudo de base populacional realizado na cidade de Pelotas, RS, utilizando a mesma definição, encontraram uma prevalência maior de inatividade física (41%); e Ainsworth e cols.17 encontraram 42,7% nos Estados Unidos.
A diversidade de metodologias de avaliação e definições de inatividade física deve ser considerada ao se comparar os resultados. Como previsto, a prevalência de inatividade física observada no presente estudo foi substancialmente menor do que a de outros trabalhos que avaliaram apenas atividade física de lazer26,28. Com relação a estudos brasileiros, na cidade de Salvador, BA, encontrou-se uma prevalência de inatividade física de lazer de 72,5%28 e de 80,6% em um estudo de base populacional em Pelotas26. Cabe salientar que o instrumento utilizado no nosso estudo para coleta de dados sobre atividade física, o IPAQ, considera as atividades físicas realizadas no lazer, no trabalho, como meio de locomoção e as atividades domésticas.
De acordo com as recomendações atuais1, todos os adultos saudáveis com idade de 18 a 65 anos necessitam realizar atividade física aeróbica moderada por no mínimo 30 minutos, contínuos ou intermitentes, durante cinco dias da semana, ou de atividade física aeróbica vigorosa, ou três vezes por semana, durante 20 minutos contínuos ou mais para atividade física vigorosa.
Na amostra investigada, mais indivíduos do baixo NSE do que do alto NSE atendem às recomendações, tanto em relação às atividade moderadas como vigorosas. Em relação às atividades moderadas, 40% dos indivíduos do baixo NSE e 22% dos do alto NSE atenderam às recomendações, valores mais baixos do que os encontrados entre os sauditas (52,8%)29. Entre os americanos, 48,2% atendem às recomendações17. A situação é ainda mais crítica quando se considera a atividade vigorosa, quando apenas 8% do alto NSE e 3% do baixo NSE atenderam às recomendações, proporções pouco maiores são observadas no cenário mundial (11,3%)29.
Em estudos nacionais, também foram baixas as proporções de engajamento em atividades físicas de acordo com as recomendações do CDC. Hallal e cols.15 encontraram 26,9% e 9,9% para atividades moderadas em Pelotas e São Paulo, respectivamente, e 18,7% e 12,1% para atividades vigorosas em São Paulo e Pelotas, respectivamente.
O declínio da atividade física de lazer com o aumento da idade tem sido descrito na literatura26,28,30. Em relação à atividade física global estudos observaram uma prevalência de inatividade global estável até 60 anos, com um aumento significativo a partir dessa idade22,29. Dados recentes confirmam a redução dos níveis de atividade física nos indivíduos com 65 anos ou mais1. Nos indivíduos dessa amostra, no entanto, a idade não influenciou de forma significativa no nível de inatividade física. Apesar de o grupo de baixo NSE apresentar menor média de idade, ambas as amostras foram constituídas de adultos jovens.
Neste estudo, não houve associação entre o IMC e inatividade física. O IMC não é específico para medida da gordura corporal e a atividade física pode estimular o crescimento muscular. Outros estudos também não mostraram níveis maiores de sedentarismo entre os indivíduos obesos22,26. Quando a circunferência abdominal foi considerada não foram observadas diferenças entre os dois níveis socioeconômicos, e entre ativos e inativos, dados esses semelhantes aos de outro estudo nacional24.
A associação entre sexo e inatividade física não foi encontrada no presente estudo, corroborando os achados de Baretta e cols.25, que não evidenciaram diferenças sobre a inatividade física global entre os sexos. Ainda em relação à atividade global, Al-Hazzaa29 encontrou que a inatividade foi significativamente maior nos homens. No entanto, níveis mais baixos de atividade física foram observados entre as mulheres ao se considerar apenas as atividades de lazer26.
Nossos achados reforçam a idéia de que o nível socioeconômico pode influenciar de forma diferenciada nas esferas da atividade física (lazer, transporte, doméstico e trabalho). Um aspecto interessante é que o menor nível de inatividade física no baixo NSE pode decorrer das alternativas para transporte, com a utilização de transportes ativos como caminhada e bicicleta, ou ainda de um maior esforço físico laboral, mesmo que isso não esteja associada a uma consciência dos reais benefícios de um estilo de vida ativo para a saúde. Sendo desse modo factível que o indivíduo de baixo NSE seja ativo. Outros estudos são necessários para detectar diferenças em relação aos domínios de atividade física e quais as barreiras e facilitadores para a prática de atividade física em cada nível socioeconômico.
A partir dos resultados obtidos com a realização deste estudo, destaca-se que os indivíduos de alto nível socioeconômico são mais inativos que os indivíduos de baixo nível socioeconômico, apesar de apresentarem maior conhecimento e percepção sobre exercício.
Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.
O presente estudo foi parcialmente financiado por Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado da Bahia.
Este artigo é parte de tese de mestrado de Helena França Correia dos Reis pela Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública da Fundação Bahiana para Desenvolvimento das Ciências.
Correspondência: Mário de Seixas Rocha Rua Frei Henrique, 08, Nazaré 40.050-420, Salvador, BA - Brasil E-mail:
Artigo recebido em 28/08/07; revisado recebido em 24/12/07; aceito em 11/01/08.
FUNDAMENTO: Estudios que incluyen sólo la actividad física de ocio revelaron que la inactividad física es mayor entre los individuos con menor renta. Existe la posibilidad de que, al tomarse en consideración las actividades de transporte, trabajo y domésticas ocurra cambios en esa asociación. OBJETIVO:Determinar si hay diferencia en las prevalencias de inactividad física entre individuos de alto y bajo nivel socioeconómico. MÉTODOS:La muestra estaba formada por individuos de ambos sexos, con 18 años o más, provenientes de dos grupos de diferentes niveles socioeconómicos. El Grupo de bajo nivel socioeconómico (BNSE) estaba compuesto por padres de alumnos de una escuela pública. Los individuos de alto nivel socioeconómico (ANSE) fueron los padres de una escuela de nivel superior privada. Para determinación del nivel de actividad física se utilizó el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ). RESULTADOS:Se evaluó a un total de 91 individuos en el grupo de BNSE y a 59 en el ANSE. En el grupo de bajo NSE, al 42,9% (39) de los individuos se les clasificaron como insuficientemente activos, comparados al 57,6% (34) en los individuos de alto NSE. Al tomarse como parámetro de inactividad física un tiempo de actividad física semanal menor que 150 minutos, hubo reducción de la clasificación de inactividad en ambos grupos, aunque con mantenimiento de mayor inactividad en los individuos de alto NSE (49,2% vs. 28,6%; p= 0,01). CONCLUSIÓN: Los individuos de alto nivel socioeconómico son más sedentarios que los individuos de bajo nivel socioeconómico.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil
Correspondencia
A pesar de la práctica regular de actividad física ser considerada un importante recurso para el mantenimiento y la mejora de la salud1-4, el sedentarismo es un problema universal1,5,6. La asociación entre actividad física y condiciones de salud ha sido ampliamente explorada en la literatura1,3,7-12, mientras que la asociación entre inactividad física y el nivel socioeconómico ha sido menos estudiada, se mostrando controvertida13. Estudios que toman en cuenta solamente la actividad física de ocio sugieren que la inactividad física es mayor entre los individuos con menor renta13,14. Al tomarse en consideración, sin embargo, las actividades de transporte, trabajo y domésticas, puede suceder una relación inversa entre nivel socioeconómico y actividad física15. Ello sugiere que considerar solamente el ocio subestima el nivel de actividad física en individuos de clase socioeconómica baja. De esa forma, con al utilización de un score que toma en cuenta el total de actividad física diaria, este trabajo tuvo como objetivo identificar si hay diferencia en la prevalencia de inactividad física entre individuos de alto y bajo nivel socioeconómico además de identificar las variables asociadas a la inactividad física. Existe la posibilidad de que la carencia de informaciones sobre los beneficios de la práctica regular de actividad física y de su rol en la prevención de enfermedades sea un factor determinante para el mantenimiento de un estilo de vida sedentario. Ante ello, este trabajo evaluó aún el conocimiento y la percepción de los individuos sobre el ejercicio.
Estudio transversal realizado en dos muestras de diferentes niveles socioeconómicos. Las muestras se constituyeron de individuos de ambos sexos, con 18 años o más de edad. El grupo de bajo nivel socioeconómico (NSE) estaba conformado de padres de alumnos de la Escuela Pública Amélia Rodrigues -ubicada en Monte Gordo, distrito del municipio de Camaçari-BA, un área periférica y de baja renta-, que es parte integrante del Grupo de investigación Cardiovascular de la Escuela Bahiana de Medicina y Salud Pública (EBMSP). Camaçari dista sólo 42 kilómetros de la ciudad de Salvador y forma parte de su Región Metropolitana. Allá está ubicado el Polo Petroquímico de Camaçari, además de un Polo automovilístico, lo que suministra a la pequeña ciudad costumbres de una ciudad urbana. Al tomarse en cuenta dicho hecho, se nos permite inferir que los individuos de bajo NSE de esa región no son diferentes de los individuos de bajo NSE de Salvador. Los individuos de alto NSE fueron los padres de alumnos de EBMSP, ubicada en la ciudad de Salvador.
La participación en la investigación fue voluntaria y la convocatoria de los padres para la participación en el estudio se realizó con la entrega de cartas-invitación. Se completaron los cuestionarios en las escuelas, por medio de entrevista.
Se hizo la clasificación socioeconómica de acuerdo con el Criterio de Clasificación Económica Brasil, de la Asociación Brasileña de Empresas de Investigación16, que posibilita la estratificación de la población en cinco clases económicas (de A hasta E). El Cuestionario Internacional de Actividad física (IPAQ) se lo utilizó para determinación del nivel de actividad física, en la forma corta, versión 8. Se evaluaron la validez y la reproductibilidad del IPAQ en varios centros17-20. Para la determinación del nivel de actividad física se tomó como referencia la última semana, con preguntas con relación a la frecuencia y duración de la realización de actividades físicas moderadas, vigorosas o caminada.
El IPAQ permite mediciones categóricas y continuas. El score continuo permite evaluar el gasto energético. Expreso en MET.minutos/semana. Para ese cálculo se multiplicó el valor del dispendio de energía en MET de la referida actividad (caminata igual a 3,3 MET, moderada 4,0 MET y vigorosa 8,0 MET) por la frecuencia en días por semana y el tiempo en minutos declarado para cada actividad. El score categórico clasifica los individuos en:
Algunos autores18,22 han considerado la inactividad física como un tiempo de actividad física por semana menor que 150 minutos, lo que está de acuerdo con recomendaciones para la práctica de actividad física1. En algunos análisis de este estudio, se tomó en consideración dicho parámetro.
Se tomó como variable dependiente la inactividad física y como independiente, el nivel socioeconómico. Se consideraron como covariables las variables que siguen a continuación: género, edad, color de la piel (blanca/ parda/ negra y otra, en la que las personas que refirieron color de la piel blanca fueron agrupadas en el grupo color de la piel blanca y los otros individuos se les consideraron como no-blancas), estado civil (con cónyuge y sin cónyuge), índice de masa corpórea (IMC -determinado por la división del peso en kilogramos por el cuadrado de la altura en metros) y clasificado como: eutrófico IMC < 25 kg/m2, sobrepeso para IMC de 25 kg/m2 a 29,9 kg/m2, obesidad para la medida
Se utilizó para la evaluación del conocimiento y percepción sobre ejercicio un instrumento creado por Domingues et al.23. Se trata de un cuestionario de nueve ítems referentes al conocimiento sobre los beneficios del ejercicio físico, daños del sedentarismo e indicaciones del ejercicio físico, con scores variando de 0 a 25. Los valores del score fueron categorizados de 0 a 17 y de 18 a 25, donde el último indica un nivel mayor de conocimiento sobre el ejercicio.
Las mediciones antropométricas se las efectuaron al final de la entrevista. Como instrumento para determinación del peso corporal se utilizó una balanza digital TANITA, modelo 2001W-B. Para verificarse la estatura, un estadiómetro portátil altura exacta, con escala en milímetros, dispuesto en superficie lisa y plana. Los individuos estaban descalzos y libres de ropas pesadas.
Se calculó también como medida de obesidad la circunferencia de la cintura (CC); considerándose el punto medio entre el reborde costal inferior y la cresta ilíaca. Mujeres con valores de CC
La variable dependiente fue dicotomizada en: activos (categorías suficientemente activo y muy activo del IPAQ) e inactivos (categoría insuficientemente activo del IPAQ). Las variables IMC (< 25 kg/m2 y
La investigación fue aprobada por el Comité de Ética en Investigación de la Fundación Bahiana para Desarrollo de las Ciencias, y el formulario de consentimiento informado fue firmado por todos los participantes.
El estudio contó con una muestra constituida por 150 individuos, con 91 (60,7%) de ellos vecinos de Monte Gordo y otros 59 (39,3%) de Salvador. En ambos los grupos hubo nítida predominancia del sexo femenino, el 77% (70) en Monte Gordo y el 64% (38) en Salvador, sin diferencias intergrupo (p= 0,14). En general, los individuos de Monte Gordo eran más jóvenes, promedio de edad de 45±10 años, que los individuos de Salvador (promedio de edad de 51±6,6 años, p< 0,001) (
Como esperábamos, se evidenció un nítido contraste socioeconómico entre los grupos. En Monte Gordo hubo predominancia de las clases socioeconómicas C, D y E, el 99% (90), comparado a sólo el 10% en la ciudad de Salvador. El nivel educacional de Monte Gordo fue el más bajo, el 14,3% (13) de los individuos eran analfabetos, comparado al 0% en Salvador. De esa forma, desde ese punto y por cuestión de clareza, la muestra de Monte Gordo se designará como de bajo NSE y la de Salvador de alto NSE (
Tomando en consideración el IMC, no se revelaron diferencias entre el bajo y el alto NSE respecto al exceso de peso: IMC
Respecto a la presencia de PARN aumentado (CC
De acuerdo con la clasificación del IPAQ, se revela que en el grupo de bajo NSE, el 42,9% (39) de los individuos se clasificó como insuficientemente activo comparado al 57,6% (34) en los individuos de alto NSE (p=0,006) (
Al tomarse como parámetro de inactividad física un tiempo de actividad física semanal menor que 150 minutos, hubo una reducción de la clasificación de inactividad en ambos grupos, aunque con mantenimiento de una mayor inactividad en los individuos de alto NSE (49,2% vs. 28,6%; p= p=0,01).
Se evidenció que una mayor proporción (23,7%) de los individuos de alto NSE había referido no haber realizado ningún tipo de actividad física, en comparación al 11% en el bajo NSE (p=0,04). Proporciones semejantes de individuos del bajo y del alto NSE no caminaron 10 minutos como mínimo en cualquier día de la semana (27,5% vs. 30,5%, p=0,7; respectivamente). La proporción de individuos que refirieron no haber realizado ninguna actividad física moderada en la semana anterior a la entrevista fue substancialmente mayor en los individuos de alto NSE (61% vs. 31,9%, p=0,001). Con relación a las actividades vigorosas, el 91,5% de los vecinos de alto NSE refirió no haber realizado actividad vigorosa en la semana anterior, en comparación al 71,4% en el bajo NSE (p=0,003). La proporción de individuos de alto NSE (76,3%) que realizaron menos de 150 minutos por semana de actividad moderada fue más alta que en el bajo NSE (67%). Se puede observar que hubo más individuos del bajo NSE (6,6%) que del alto NSE (0%) implicados en actividades vigorosas por 150 minutos o más por semana.
El tiempo de actividad física en los individuos de bajo NSE fue significativamente superior al de los individuos de alto NSE (448±534 minutos vs. 197±243 minutos; p=0,001). El promedio de MET.minutos por semana fue significativamente mayor en los individuos de bajo nivel NSE (1805±2112 vs. 740±907; p= 0,001).
No se encontraron asociaciones significantes entre nivel de inactividad física y edad, género, estado civil, color de la piel, IMC y score de conocimiento sobre el ejercicio (
No se observaron diferencias al compararse la medida de la circunferencia abdominal entre activos e inactivos. Entre los varones, el promedio de los inactivos fue de 93,4±6,8 y en los activos 92,3±11,5 (p=0,71). En las mujeres los promedios fueron de 87,3±10,7 y 87,3±13,1 (p=0,97), respectivamente entre activos e inactivos.
La prevalencia de la inactividad física no difirió entre los individuos con PARN bajo y aumentado (49% vs. 48,5%, p=0,95, respectivamente). Así, no se encontró asociación entre PARN e inactividad física.
El grupo de bajo NSE presentó un menor score promedio de conocimiento y percepción sobre ejercicio, 15,8±3,7 comparado a 19,4±2,8 en el alto NSE (p<0,001). Con relación al score categórico, se evidenció que el 65% de los individuos de bajo NSE está en el grupo de menor conocimiento sobre ejercicio, comparado al 25,4% en el alto NSE, p<0,001. En los inactivos el promedio fue del 17±3,7 y entre los activos, de 17±4,0 (p=0,70); por lo tanto, no hubo asociación del conocimiento respecto a la importancia del ejercicio y su práctica.
Nuestros datos demuestran que los individuos de alto NSE son más inactivos que los individuos de bajo NSE, tanto en la prevalencia de inactividad como en el análisis del tiempo y gasto energético de actividad física. Una primera ponderación es que los individuos de bajo NSE estén más involucrados en actividades laborales y domésticas de mayor gasto energético, mientras que los individuos de mayor condición financiera generalmente están implicados en actividades laborales de baja intensidad. Otra consideración está relacionada con una mayor utilización de locomoción activa en las capas sociales inferiores. Aunque la versión corta del IPAQ no discrimina el tipo de actividad física realizada, se puede inferir, ante el hecho de Monte Gordo ser un área de baja renta, que las actividades ocupacionales y de locomoción puedan representar una franja importante de la actividad física global.
Hallal et al.22, al evaluarse la prevalencia de inactividad física en una muestra de 3.182 individuos en el Sur de Brasil, encontraron una asociación inversa entre el nivel de inactividad física y condición socioeconómica. De esa manera, se evidenció entre la población de varones aproximadamente el 47% en las clases superiores y el 35% en las inferiores; ya entre las mujeres, la prevalencia fue de un 46% y un 39%, respectivamente. En otro estudio brasileño25, realizado en la población adulta del municipio de Joaçaba, en Santa Catarina, se encontró una prevalencia de inactividad física global de un 57,4% y también se evidenció una mayor inactividad física en los individuos con mayor renta. Sin embargo, las categorías sociales más altas fueron más activas físicamente en investigaciones que evaluaron las actividades físicas de ocio14,26.
La prevalencia de inactividad física en el presente estudio fue alta, específicamente en el alto NSE, lo que constituye como indicativo de amplia posibilidad de intervención. Respecto a los estudios internacionales, niveles de inactividad física semejantes fueron observados en los Estados Unidos (51,9%)17, y mayores en la ciudad de Bogotá, Colombia, el 63,2%27.
En ambos niveles socioeconómicos se observaron reducciones de los niveles de inactividad física (49,6% vs. 28,6%) cuando un score inferior a 150 minutos por semana de actividad física se utilizó para su determinación, aunque haya sido mantenida la mayor inactividad física en el alto NSE. Eso resulta, ciertamente, del hecho que en esa clasificación se toma en cuenta el tiempo total de actividad física semanal independientemente de la regularidad. Hallal et al.22, en un estudio de base poblacional realizado en la ciudad de Pelotas, Rio Grande do Sul, que utilizó igual definición, se evidenció una mayor prevalencia de inactividad física (41%); y Ainsworth et al.17 encontraron el 42,7% en los Estados Unidos.
Se debe tomar en consideración la diversidad de metodologías de evaluación y definiciones de inactividad física al compararse los resultados. Como previsto, la prevalencia de inactividad física observada en el presente estudio fue substancialmente menor que la revelada en otros trabajos que evaluaron sólo actividad física de ocio26,28. En cuanto a los estudios brasileños, en la ciudad de Salvador se reveló una prevalencia de inactividad física de ocio del 72,5%28, ante el 80,6% de un estudio de base poblacional en la ciudad de Pelotas26. No obstante, se debe resaltar que el instrumento para recolección de datos sobre actividad física utilizado en nuestro estudio, el IPAQ, toma en cuenta las actividades físicas realizadas no sólo en el ocio, sino también en las actividades laborales, tales como el medio de locomoción y las actividades domésticas.
De acuerdo con las recomendaciones actuales1, todos los adultos saludables, con edad de 18 a 65 años necesitan realizar actividad física aeróbica moderada por al menos 30 minutos, continuos o intermitentes, durante cinco días de la semana; o actividad física aeróbica vigorosa tres veces por semana, durante 20 minutos continuos o más.
En la muestra investigada, más individuos del bajo NSE que del alto NSE atienden a las recomendaciones, tanto en relación con las actividades moderadas como con las vigorosas. Respecto a las actividades moderadas, el 40% de los individuos del bajo NSE y el 22% del alto NSE atendieron a las recomendaciones, valores más bajos que los encontrados entre los sauditas (52,8%)29. Entre los estadounidenses, el 48,2% atiende a las recomendaciones17. La situación es aún más crítica cuando se toma en cuenta la actividad vigorosa, cuando sólo el 8% del alto NSE y el 3% del bajo NSE atendieron a las recomendaciones, proporciones poco mayores que las encontradas en el escenario mundial (11,3%)29.
En estudios nacionales, también fueron bajas las proporciones de implicación en actividades físicas de acuerdo con las recomendaciones del CDC. Hallal et al.15 encontraron el 26,9% y el 9,9% para actividades moderadas, ante el 18,7% y el 12,1% para actividades vigorosas en Pelotas y São Paulo, respectivamente.
El descenso de la actividad física de ocio con el avance de la edad ha sido descrito en la literatura26,28,30. Respecto a la actividad física global, estudios observaron una prevalencia de inactividad global estable hasta 60 años, con un aumento significativo a partir de esa edad22,29. Datos recientes confirman la reducción de los niveles de actividad física en los individuos con 65 años o más1. En los individuos de esa muestra, sin embargo, la edad no influenció de forma significativa en el nivel de inactividad física. A pesar del grupo de bajo NSE presentar menor promedio de edad, ambas muestras estaban conformadas por adultos jóvenes.
En este estudio, no hubo asociación entre el IMC y la inactividad física. El IMC no es específico para medición de la grasa corporal y la actividad física puede estimular el crecimiento muscular. Otros estudios también no mostraron niveles mayores de sedentarismo entre los individuos obesos22,26. Cuando se tomó en consideración la circunferencia abdominal, no se observaron diferencias entre los dos niveles socioeconómicos y entre activos e inactivos. Esos datos fueron semejantes a los de otro estudio nacional24.
La asociación entre sexo e inactividad física no fue encontrada en el presente estudio, corroborando los hallazgos de Baretta et al.25, que no evidenciaron diferencias sobre la inactividad física global entre los sexos. Todavía respecto a la actividad global, Al-Hazzaa29 encontró que la inactividad fue significativamente mayor en los varones. Sin embargo, niveles más bajos de actividad física se revelaron entre las mujeres al tomarse en consideración sólo las actividades de ocio26.
Nuestros hallazgos refuerzan la idea de que el nivel socioeconómico puede influenciar de forma diferenciada en las esferas de la actividad física (ocio, transporte, doméstico y trabajo). Un aspecto interesante es que el menor nivel de inactividad física en el bajo NSE pude resultar de las alternativas para transporte, con la utilización de transportes activos como caminata y bicicleta, o aún de un mayor esfuerzo físico laboral, aunque eso no esté asociado a una conciencia de los reales beneficios de un estilo de vida activo para a salud. Así que es factible que el individuo de bajo NSE sea activo. Otros estudios son necesarios para detectarse las diferencias respecto a los dominios de actividad física y cuales son los obstáculos y facilitadores para la práctica de actividad física en cada nivel socioeconómico.
A partir de los resultados obtenidos con la realización de este estudio, se puede destacar que los individuos de alto nivel socioeconómico son más inactivos que los individuos de bajo nivel socioeconómico, a pesar de presentar mayor conocimiento percepción sobre el ejercicio.
Declaro no haber conflicto de intereses pertinentes.
El presente estudio fue parcialmente financiado por la Fundación de Amparo a Investigación del Estado de Bahia.
Este artigo forma parte de tese de maestría de Helena França Correia dos Reis, por la Escuela Bahiana de Medicina y Salud Pública, Fundación Bahiana para Desarrollo de las Ciencias.
BACKGROUND: Studies that considered only the leisure physical activity found that the physical inactivity is higher among lower-income individuals. There is a possibility that this association shows modifications, when considering transportation, work and domestic activities. OBJECTIVE: To determine whether there is a difference between the prevalence of physical inactivity between individuals of high and low socioeconomic levels. METHODS: The sample consisted of individuals of both sexes, aged 18 or older, from two groups of different socioeconomic levels. The low socioeconomic level (LSEL) group consisted of the parents of students from a public school. The high socioeconomic level (HSEL) group consisted of the parents of students from a private College. The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) was used to determine the level of physical activity. RESULTS: A total of 91 individuals were evaluated in the LSEL group and 59 in the HSEL group. In the LSEL group, 42.9% (39) of the individuals were classified as insufficiently active, compared to 57.6% (34) of individuals in the HSEL group. Taking as a parameter of physical inactivity the time of weekly physical activity < 150 minutes, there was a decrease in the classification of inactivity in both groups, although with the maintenance of higher inactivity among individuals of HSEL (49.2% vs 28.6%; p= 0.01). CONCLUSION: The individuals of HSEL are more sedentary than the individuals of LSEL.
Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brazil
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OBJECTIVE:To determine whether there is a difference between the prevalence of physical inactivity between individuals of high and low socioeconomic levels.
CONCLUSION:The individuals of HSEL are more sedentary than the individuals of LSEL.
Although the regular practice of physical activity is considered an important resource to maintain and improve health1-4, the sedentary lifestyle is a universal problem1,5,6. The association between physical inactivity and socioeconomic level has been less studied1,3,7-12, being a controversial subject13. Studies that consider only the leisure physical activity suggest that the physical inactivity is higher among individuals with lower incomes13,14. However, when considering the transportation, work and domestic activities, an inverse correlation can occur between socioeconomic level and physical activity15. This suggests that the leisure activities alone underestimate the level of physical activity in individuals of low socioeconomic level. Therefore, using a score that considers the total of daily physical activity, this study aimed at identifying whether there is a difference in the prevalence of physical inactivity in individuals of low and high socioeconomic level and identify the variables associated to physical inactivity. There is a possibility that the lack of information on the benefits of the regular practice of physical exercises and their role in the prevention of diseases is a determinant factor for the maintenance of a sedentary lifestyle. Thus, the study also evaluated the knowledge and perception of the individuals on exercising.
This was a transversal study carried out in two samples of different socioeconomic levels. The samples consisted of individuals of both sexes, aged 18 or older. The low socioeconomic level (LSEL) group consisted of the parents of students from Amelia Rodrigues Public School, located in Monte Gordo, district of the town of Camaçari, state of Bahia, Brazil, a peripheral low-income area, pat of the Group of Cardiovascular Research of Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública (EBMSP). Camaçari is part of the Metropolitan Region of the capital city of Salvador, state of Bahia, Brazil and it is located only 42 km from Salvador. The town houses the Petrochemical Plant of Camaçari as well as an automobile plant, which gives the town the background of an urban city. That allows us to infer that the individuals in this region are not different from the LSEL individuals from Salvador. The HSEL individuals consisted of the parents of EBMSP students, a private College.
The participation in the research was voluntary and the parents were asked to participate in the study by an invitation-letter. The questionnaires were filled out at the schools, through interviews.
The socioeconomic classification was carried out according to the Criterion of economic classification of Brazil - Brazilian Association of Research Enterprises (
The IPAQ allows categorical and continuous measurements. The continuous score allows the estimate of the energy expenditure expressed in MET.minutes/weeks. To perform this calculation, one multiplies the value of the energy expenditure in MET of the evaluated activity (walking = 3.3 MET, moderate physical activity = 4.0 MET and intense physical activity = 8.0 MET) by the frequency in days per week and the time in minutes reported for each activity.
The categorical score classifies the individuals as
Some authors18,22 have considered physical inactivity as a time of physical activity per week < 150 minutes, which is in accordance with the recommendations for the practice of physical activity1. This parameter was considered in the present study for some analyses.
The dependent variable was the physical inactivity and the independent one was the socioeconomic level. The following variables were considered as co-variables: gender, age, ethnicity (Caucasian/Brazilian Mulatto/Black and other, in which the individuals that reported being Caucasian were grouped in the Caucasian group and the others were considered Non-Caucasian), civil status (with partner or without partner), body mass index - BMI (measured by dividing the weight in kilograms by the square of the height in meters) and classified as: Eutrophic, with BMI < 25 kg/m2; overweight, with BMI from 25 kg/m2 to 29.9 kg/m2; obese, with BMI
The knowledge and perception on physical exercises was assessed through a tool created by Domingues et al23, which consists of a questionnaire with 9 items regarding the knowledge of the benefits of physical exercises, sedentary lifestyle hazards and physical exercise indications, with scores varying from 0 to 25. The score values were categorized as 0 to 17 and from 18 to 25, where the latter indicates a higher level of knowledge on physical exercises.
The anthropometric measurements were carried out at the end of the interview. The body weight was measured using a TANITA digital scale, model 2001W-B. Height was measured using a portable Alturexata stadiometer, with a millimetric scale, placed on a smooth and flat surface, with the individuals wearing light clothes and barefoot.
The waist circumference (WC) was also assessed as an obesity measurement, considering the midpoint between the lower costal border and the iliac crest. Women with WC
The dependent variable was dichotomized in: active (sufficiently active and very active categories of the IPAQ) and inactive (insufficiently active category of the IPAQ). The BMI (< 25 kg/m2 and
The research was approved by the Ethics Committee in Research of the Bahiana Foundation for Science Development and all participants signed the free and informed consent form.
The study sample consisted of 150 individuals and 91 individuals (60.7%) were from Monte Gordo, whereas 59 (39.3%) were from Salvador. There was a predominance of the female sex in both groups: 77% (70) in Monte Gordo and 64% (38) in Salvador, with no intergroup difference (p= 0.14). In general, the individuals from Monte Gordo were younger (mean age of 45±10 years) than the individuals from Salvador (mean age of 51±6.6 years, p< 0.001) (
As planned, a clear socioeconomic contrast was observed between the groups. In Monte Gordo, there was a predominance of social classes C, D and E, 99% (90), when compared to only 10% in Salvador. The level of schooling in Monte Gordo was lower, with 14.3% (13) of illiterate individuals, when compared to 0% in Salvador. Therefore, from now on and for reasons of clarity, the Monte Gordo sample will be called the LSEL sample and the Salvador sample, the HSEL sample (
Considering the BMI, we did not observe differences between the low and high socioeconomic levels regarding the excess weight - BMI
Regarding the presence of increased INR (WC
According with the IPAQ classification, it was observed that 42.9% (39) of the individuals in the LSEL group were classified as insufficiently active, when compared to 57.6% (34) of the individuals in the HSEL group (p=0.006) (
Considering as a parameter of physical inactivity a time of weekly physical activity < 150 minutes, there was a decrease in the classification of inactivity in both groups, although the HSEL individuals maintained a higher degree of inactivity (49.2%
It was observed that a higher proportion (23.7%) of individuals of HSEL reported practicing no physical activity, in comparison to 11% of the LSEL group (p=0.04). Similar proportions of individuals of LSEL and HSEL did not walk for at least 10 minutes on any day of the week (27.5%
The time of the physical activity among LSEL individuals was significantly higher than that among HSEL individuals (448±534 minutes
No significant association was found between the level of physical inactivity and age, gender, civil status, ethnicity, BMI and score of knowledge about exercising (
No differences were observed when comparing the measurement of the abdominal circumference between active and inactive individuals. Among the men, the mean for inactive individuals was 93.4±6.8 and 92.3±11.5 for the active ones (p=0.71). Among the women, the means were 87.3±10.7 and 87.3±13.1 (p=0.97), respectively, for active and inactive individuals.
The prevalence of physical inactivity did not differ between individuals with low and increased INR (49%
The LSEL group presented a lower mean score of knowledge and perception on exercising, 15.8±3.7, when compared to the HSEL group, 19.4±2.8 (p<0.001). Regarding the categorical score, it was observed that 65% of the LSEL individuals are in the group with the least knowledge on exercising, compared to 25.4% in the HSEL group, p<0.001. Among the inactive individuals, the mean was 17±3.7 and among the active ones, 17±4.0 (p=0.70); therefore, there was no association between the knowledge on the importance of exercising and its practice.
Our data demonstrate that HSEL individuals are more inactive than LSEL individual, regarding the prevalence of inactivity as well as the analysis of the physical activity time and energy expenditure. A first consideration is that LSEL individuals are more involved in work and domestic activities with higher energy expenditure, whereas the HSEL individuals are usually involved with low-intensity work activities. Another consideration is related to the more frequent use of active mobilization among the LSEL individuals. Although the short version of the IPAQ does not discriminate the type of physical activity that was performed, one can infer, considering that Monte Gordo is a low-socioeconomic level area, that the work and transportation activities represent an important part of the global physical activity.
Hallal et al22, when evaluating the prevalence of physical inactivity in southern Brazil in a sample of 3,182 individuals from the South region, found an inverse association between the level of physical inactivity and socioeconomic level, being observed approximately 47% in the upper classes and 35% in the lower classes, among men, and 46% and 39%, respectively, among women. Another Brazilian study25, carried out among the adult population of the town of Joaçaba, state of Santa Catarina, Brazil, found a prevalence of global physical inactivity of 57.4% and the highest rates of physical inactivity were also observed among the higher-income individuals. However, the upper social classes were more physically active in studies that evaluated the leisure physical activities14,26.
The prevalence of physical inactivity in the present study was high, especially among individuals of HSEL, which indicates a wide possibility of interventions. Regarding the international studies, similar levels of physical inactivity were observed in the USA (51.9%)17, and higher levels in the city of Bogota, Colombia, 63.2%27.
Both socioeconomic levels showed a decrease in the levels of physical inactivity (49.6%
The diversity of methodologies of assessment and definitions of physical inactivity must be considered when comparing the results. As predicted, the prevalence of physical inactivity observed in the present study was significantly lower than the one observed in other studies that evaluated solely the leisure physical activity26,28. Regarding Brazilian studies carried out in the city of Salvador, state of Bahia, Brazil, the prevalence of leisure physical inactivity was 72.5%28 and 80.6% in a population-based study in the town of Pelotas26. It is worth mentioning that the tool used in our study to collect data on physical activity, the IPAQ, considers the physical activities performed during leisure time, at work, as means of transportation and domestic activities.
According to the current recommendations1, all healthy adult individuals aged 18 to 65 years need to perform moderate aerobic physical activity for at least 30 minutes, continuously or intermittently, for five days a week, or more intense aerobic physical activity, either three times a week, for 20 minutes continuously, or more, for intense physical activity.
In the studied sample, more individuals of LSEL than those of HSEL met the recommendations, regarding the moderate as well as the more intense activities. Regarding the moderate activities, 40% of the individuals of LSEL and 22% of those of HSEL met the recommendations, which are lower than the values observed among Saudi Arabian individuals (52.8%)29. Among the Americans, 48.2% meet the recommendations17. The situation is even more serious when one considers the more intense physical activity, when only 8% of individuals of HSEL and 3% of individuals of LSEL meet the recommendations; slightly higher proportions have been observed worldwide (11.3%)29.
National studies also showed low proportions of physical activity engagement according to the CDC recommendations. Hallal et al15 found 26.9% and 9.9% for moderate activities in Pelotas and São Paulo, respectively, and 18.7% and 12.1% for more intense activities in São Paulo and Pelotas, respectively.
The decline in the leisure physical activity with age has been described in the literature26,28,30. Regarding the global physical activity, studies have observed a prevalence of stable global inactivity up to 60 years, with a significant increase after that age22,29. Recent data have confirmed the decrease in the levels of physical activity among individuals aged 65 years or older1. Considering the individuals in this sample, however, age did not significantly influence the level of physical inactivity. Although the group with LSEL presented a lower mean age, both samples consisted of young individuals.
There was no association between BMI and physical inactivity in the present study. The BMI is not specific for the measurement of body fat and the physical activity can stimulate muscular growth. Other studies did not show higher levels of sedentary lifestyle among obese individuals, either22,26. When the abdominal circumference was considered, no differences were observed between the two socioeconomic levels and between active and inactive individuals, which are similar to the data from another national study24.
An association between gender and physical inactivity was not observed in the present study, which corroborates the findings by Baretta et al25, who did not find any differences regarding the global physical activity between the genders. Still regarding the global physical activity, Al-Hazzaa29 found a significantly higher level of inactivity among men. However, lower levels of physical activity were observed among women when considering only the leisure activities26.
Our findings reinforce the idea that the socioeconomic level can influence physical activity (leisure, transportation, domestic and work activities) in different forms.
An interesting aspect is that the lower level of physical inactivity among individuals of low socioeconomic level might be due to transportation alternatives, with the use of active means of transportation such as walking and bicycling or a greater physical effort at work, even if it is not associated with the awareness of the actual benefits of a more active lifestyle for health maintenance. Therefore, it is feasible for an individual of low socioeconomic level to be active. Other studies are necessary to detect differences regarding the physical activity domains and which the barriers and facilitators are for the practice of physical activity at each socioeconomic level.
Based on the results obtained with the present study, it is noteworthy that individuals of high socioeconomic level are more inactive than the ones of low socioeconomic level, despite the fact that the first present a higher degree of awareness and perception about exercising.
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
This study was partially funded by
This article is part of the thesis of master submitted by Helena França Correia dos Reis, from