abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC São Paulo, SP, Brazil 4WxRWFxhCVCH4R9tg9SXHrL 00004 S0066-782X2007001500004 S0066-782X(07)08900304 10.1590/S0066-782X2007001500004 Artigos Originais Associação entre perfil lipídico e adiposidade corporal em mulheres com mais de 60 anos de idade Krause Maressa Priscila Hallage Tatiane Gama Mirnaluci P. R. Sasaki Jeffer Eidi Miculis Cristiane Petra Buzzachera Cosme Franklin Silva Sergio Gregorio da Paraná Universidade Federal do Paraná Brazil Curitiba Paraná Faculdade Evangélica do Paraná Brazil 09 2007 89 3 163 169 24 04 2007 26 03 2007 26 07 2006 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

OBJETIVO: Verificar a associação entre perfil lipídico e medidas de obesidade corporal global e central em mulheres com idade superior a 60 anos. MÉTODOS: A amostra foi composta por 388 mulheres, com mais de 60 anos de idade (média, 69,0; desvio padrão, 5,9 anos). O perfil lipídico foi determinado por meio das dosagens de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol), colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-colesterol) e triglicerídeos (TG). A obesidade global foi mensurada pelo índice de massa corporal (IMC) e pelas dobras cutâneas (DC), e a obesidade central foi mensurada pela circunferência da cintura (CC) e pela relação cintura-quadril (RCQ). A análise estatística foi realizada por meio da correlação parcial ajustada para a idade e ANOVA one-way (p < 0,05). RESULTADOS: Os valores médios encontrados nas variáveis de adiposidade corporal e nos componentes do perfil lipídico indicam elevado risco aterogênico. Além disso, os indicadores de obesidade tanto global como central foram diretamente associados com os níveis de TG e inversamente associados com os níveis de HDL-colesterol. CONCLUSÃO: A análise de correlação parcial e a maior variância encontrada na CC e na RCQ com os componentes do lipidograma sugerem que ambos os métodos podem auxiliar no diagnóstico precoce da aterosclerose.

 Adiposidade fatores de risco aterosclerose mulheres 25 09 2007

ARTIGO ORIGINAL

Associação entre perfil lipídico e adiposidade corporal em mulheres com mais de 60 anos de idade

Maressa Priscila Krause; Tatiane Hallage; Mirnaluci P. R. Gama; Jeffer Eidi Sasaki; Cristiane Petra Miculis; Cosme Franklin Buzzachera; Sergio Gregorio da Silva

Universidade Federal do Paraná - Faculdade Evangélica do Paraná - Curitiba, PR - Brasil

Correspondência

RESUMO

OBJETIVO: Verificar a associação entre perfil lipídico e medidas de obesidade corporal global e central em mulheres com idade superior a 60 anos.

MÉTODOS: A amostra foi composta por 388 mulheres, com mais de 60 anos de idade (média, 69,0; desvio padrão, 5,9 anos). O perfil lipídico foi determinado por meio das dosagens de colesterol total (CT), colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol), colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-colesterol) e triglicerídeos (TG). A obesidade global foi mensurada pelo índice de massa corporal (IMC) e pelas dobras cutâneas (DC), e a obesidade central foi mensurada pela circunferência da cintura (CC) e pela relação cintura-quadril (RCQ). A análise estatística foi realizada por meio da correlação parcial ajustada para a idade e ANOVA one-way (p < 0,05).

RESULTADOS: Os valores médios encontrados nas variáveis de adiposidade corporal e nos componentes do perfil lipídico indicam elevado risco aterogênico. Além disso, os indicadores de obesidade tanto global como central foram diretamente associados com os níveis de TG e inversamente associados com os níveis de HDL-colesterol.

CONCLUSÃO: A análise de correlação parcial e a maior variância encontrada na CC e na RCQ com os componentes do lipidograma sugerem que ambos os métodos podem auxiliar no diagnóstico precoce da aterosclerose.

Palavras-chave: Adiposidade, fatores de risco, aterosclerose, mulheres.

Introdução

As doenças cardiovasculares, principalmente as doenças coronarianas, são as principais causas de mortalidade em todo o mundo1,2. A aterosclerose ou doença aterosclerótica atinge vasos sanguíneos periféricos e centrais, podendo ser considerada um estado inflamatório ativo, e é caracterizada por alterações em marcadores inflamatórios e em fatores de risco3,4.

Vários fatores de risco para o desenvolvimento aterogênico têm sido descritos, entre eles aumento dos níveis de triglicerídeos (TG), de colesterol total (CT) e de colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-colesterol), diminuição do colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-colesterol), hipertensão, diabetes, tabagismo e inatividade física4,5. Dentre esses fatores, o perfil lipídico tem sido amplamente estudado pela sua elevada associação com a aterogênese6-9. Similarmente, a obesidade corporal também tem sido investigada como fator de risco para as doenças ateroscleróticas e cardiovasculares10-15.

A obesidade central tem demonstrado predizer todas as causas de mortalidade em mulheres idosas brasileiras, como também elevar o risco para futuros eventos cardiovasculares14,15. Esses resultados indicam a importância da investigação de como esses indicadores antropométricos podem ser utilizados como instrumento de identificação de indivíduos com elevada propensão para a aterosclerose.

A adiposidade corporal pode ser avaliada a partir de métodos antropométricos que possuem diversos benefícios, por seu caráter não-invasivo, baixo custo operacional, fácil aplicabilidade, e ampla utilização em meios clínicos e estudos epidemiológicos, sendo caracterizados como uma forma de avaliação indireta para riscos à saúde16-18.

Os métodos antropométricos mais utilizados para a avaliação do acúmulo de massa gorda são a circunferência da cintura (CC), a relação cintura-quadril (RCQ), o índice de massa corporal (IMC) e as dobras cutâneas (DC). Apesar de diversos estudos verificarem a associação entre risco aterogênico com medidas antropométricas e perfil lipídico, os resultados que explicariam de que forma as variáveis antropométricas se associam com o perfil lipídico não são completamente conclusivos10,11,19.

A associação entre fatores de risco para doença aterosclerótica diretos (perfil lipídico) e indiretos (variáveis antropométricas) para mensurar o acúmulo de massa gorda não é, portanto, totalmente clara para auxiliar o diagnóstico clínico desse quadro. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi verificar a associação entre perfil lipídico (CT, TG, LDL-colesterol, HDL-colesterol) e medidas de obesidade global (IMC e DC) e de obesidade central (CC e RCQ) em mulheres com mais de 60 anos de idade.

Métodos

O delineamento da pesquisa é caracterizado como Estudo Observacional Transversal, Descritivo e Correlacional. A coleta de dados foi realizada no período compreendido entre abril e julho de 2006.

População e amostra - Com o intuito de realizar uma seleção de amostra estratificada, as seguintes etapas foram realizadas: 1) Cadastro dos grupos comunitários existentes no município de Curitiba, Paraná, obtido mediante parceria com instituições que promovem atividades recreacionais para a população da respectiva regional geográfica. 2) Mapeamento de todos os grupos cadastrados nas oito regionais do município. 3) Alocação aleatória simples dos grupos que seriam convidados a participar da pesquisa, por regional. 4) Visita ao grupo, explicação dos procedimentos da pesquisa, e convite à participação voluntária no estudo para os indivíduos pertencentes ao respectivo grupo comunitário, extensivo a seus familiares e amigos próximos.

Depois de realizado o procedimento de seleção amostral, conforme descrito, foi determinado o cronograma para a coleta de dados. A amostra foi constituída de 388 mulheres (média de idade, 69,0; desvio padrão, 5,9 anos) que estivessem, na data da coleta, com idade cronológica superior ou igual a 60 anos. Entretanto, foi obtido n = 383 para a variável LDL-colesterol, em decorrência da exclusão de 5 sujeitos que apresentaram valores de TG superiores a 400,0 mg/dl.

A amostra foi constituída predominantemente de indivíduos da cor branca e de nível socioeconômico baixo (76,3%). Desses indivíduos, apenas 23,4% relataram realizar tratamento medicamentoso para dislipidemia e 13,3%, para diabetes. Quase metade da amostra (45,7%) apresentou antecedente de doença coronariana em pai, mãe ou irmão(ã), 4,4% eram tabagistas e 63,3% praticavam algum tipo de exercício físico regular (no mínimo duas horas semanais).

Após detalhado esclarecimento sobre os propósitos dessa investigação, os procedimentos utilizados, e os benefícios e os possíveis riscos atrelados, os sujeitos participantes assinaram o termo de consentimento, condicionando sua participação de modo voluntário. O protocolo de pesquisa foi aprovado pelo Comitê de Ética do Setor de Ciências Biológicas da Universidade Federal do Paraná, conforme as normas estabelecidas na Declaração de Helsinque e na Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde sobre pesquisa envolvendo seres humanos.

Instrumentos e procedimentos - Com o objetivo de evitar a influência de variações circadianas, todas as avaliações foram realizadas no mesmo período do dia (entre 8h00 e 10h00). Além disso, os sujeitos participantes foram instruídos a não realizar atividade física vigorosa no dia anterior, como também a não ingerir alimento nas duas horas que antecederam o início da avaliação. As avaliações foram realizadas no Departamento de Educação Física – Laboratório de Fisiologia do Centro de Pesquisa em Exercício e Esporte, da Universidade Federal do Paraná.

As variáveis antropométricas foram obtidas conforme os procedimentos propostos por Lohman e cols.20.

Para a determinação da estatura corporal (Est, cm), o indivíduo avaliado deveria permanecer em posição ortostática, com os pés unidos, descalços, utilizando o mínimo possível de roupas. Além disso, deveria manter-se em apnéia inspiratória e com a cabeça orientada em 90 graus, conforme plano de Frankfort, tendo as superfícies de calcanhar, cintura pélvica, cintura escapular e região occipital em contato com o estadiômetro (SANNY, modelo STANDARD, precisão de 0,1 cm), fixado à parede.

A massa corporal (MC, kg) foi mensurada com o indivíduo avaliado permanecendo em posição ortostática, descalço, e trajando o mínimo possível de roupas. A MC deveria permanecer igualmente distribuída entre os membros inferiores durante a permanência na plataforma da balança (TOLEDO, modelo 2096 PP, precisão de 0,1 kg).

O IMC foi obtido mediante a utilização do quociente massa corporal/estatura2, em que o valor da MC é expresso em kg e o da Est, em cm2,21.

A CC (em cm) foi mensurada no ponto médio entre a crista ilíaca e a face externa da última costela. A circunferência do quadril foi mensurada na maior circunferência da região glútea, com o avaliador posicionado ao lado do avaliado. Como instrumento de medida foi utilizada fita antropométrica inelástica (precisão de 0,1 cm).

A RCQ foi calculada dividindo-se o valor da CC (em cm) pelo valor da circunferência do quadril (em cm)21.

As DC foram mensuradas com o compasso de DC do tipo Lange (aproximação de 0,5 mm) nos seguintes pontos anatômicos: tríceps, abdome, supra-ilíaca, coxa medial e panturrilha medial, todos avaliados no hemicorpo direito22.

Preconizando evitar as variações inter-avaliadores, a avaliação de cada variável antropométrica (MC, Est, CC e DC) foi realizada pelo mesmo avaliador, previamente treinado, em todos os sujeitos.

Para avaliação dos níveis de TG e CT, foi utilizado o método enzimático. O HDL-colesterol foi mensurado por meio do sistema de precipitação seletiva da LDL e da lipoproteína de muito baixa densidade (VLDL). Após a centrifugação, o HDL-colesterol foi determinado no sobrenadante, com a utilização do método enzimático. Todas as medidas foram analisadas no espectrofotômetro COBAS MIRA PLUS (Roche Diagnostics), com calibrador e soro controle DIASYS. O kit da LABTEST foi utilizado para a realização das dosagens de CT e TG, enquanto para a dosagem do HDL-colesterol utilizou-se o kit DIASYS. O LDL-colesterol foi calculado de acordo com a fórmula de Friedewald23, em que LDL-colesterol = CT - (HDL-colesterol + TG/5). Foram excluídos 5 indivíduos da amostra total para a determinação do LDL-colesterol, pelo fato de o valor de TG ter se apresentado superior a 400,0 md/dl.

Análise estatística - A normalidade da distribuição das variáveis foi determinada a partir do teste de Kolmogorov-Smirnov. Subseqüentemente, foram aplicadas medidas de tendência central e variabilidade para a análise descritiva dos dados. A correlação parcial ajustada para a idade foi utilizada a fim de verificar o grau de associação entre as variáveis antropométricas e os componentes do perfil lipídico, enquanto a análise de variância (ANOVA) foi utilizada para verificar diferenças entre as medidas de obesidade central (CC e RCQ) de acordo com os pontos de corte do perfil lipídico.

A análise dos dados do presente estudo foi realizada mediante a utilização do Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, versão 13.0) for Windows.

Resultados

A Tabela 1 apresenta os valores descritivos das variáveis estudadas. A partir da média do IMC e da CC, os sujeitos foram classificados como sobrepeso. A RCQ também demonstrou valores superiores à normalidade. Na análise da média dos valores encontrados no lipidograma, o componente que demonstra alterações elevadas em relação à normalidade é o HDL-colesterol.

As análises das associações entre as variáveis antropométricas estudadas, relacionadas à obesidade corporal, e o perfil lipídico estão apresentadas na Tabela 2. A obesidade corporal foi associada diretamente com os níveis de TG, enquanto essa associação com o HDL-colesterol foi inversa, independentemente do procedimento de medida antropométrica utilizado.

As Tabelas 3, 4, 5 e 6 apresentam a média da CC e da RCQ de acordo com os pontos de referência relacionados ao aumento de risco à saúde, em cada componente do lipidograma.

A CC demonstrou maior variabilidade nos pontos de corte para os TG, enquanto a RCQ apresentou diferenças entre os pontos de referência extremos. Contudo, tanto a CC como a RCQ demonstraram variância similar em relação ao HDL-colesterol. A média da CC e da RCQ no CT e no LDL-colesterol não revelou alterações significantes.

Discussão

A obesidade tem sido considerada uma epidemia mundial24,25. O excesso de gordura corporal eleva os riscos para doenças por todas as causas, incluindo as doenças cardiovasculares12,14,15,17,26,27. As mulheres deste estudo apresentaram condições de sobrepeso global e central, de acordo com os pontos de corte estabelecidos para IMC > 25,0 e < 30,0 e CC > 80 cm e < 88 cm28,29. Sendo assim, parece que a maioria dessas mulheres poderia apresentar risco indireto aumentado para aterosclerose.

Essa relação entre obesidade e risco cardíaco deve ser analisada cautelosamente, pois, segundo Romero-Corral e cols.30, em recente estudo meta-analítico, a obesidade global, determinada pelos valores de IMC entre 25,0 kg/m2 e 30,0 kg/m2, indicou a diminuição do risco para a ocorrência de eventos cardiovasculares, sugerindo um efeito cardioprotetor para a condição geral de sobrepeso. Contudo, a investigação realizada por Cabrera e cols.15 demonstrou que a obesidade central, representada pela RCQ, prediz futuros eventos cardiovasculares em mulheres de 60 a 84 anos de idade, indicando risco relativo de 1,72 para valores de RCQ superiores a 0,98 (hazard ratio = 1,72; intervalo de confiança de 95% = 1,05-2,82; p = 0,03).

Os riscos aterogênicos também podem ser determinados pelas alterações em fatores de risco direto, como o lipidograma31,32. Segundo a III Diretrizes Brasileiras sobre Dislipidemias33 e Souza e cols.31, os seguintes pontos de corte elevam o risco para esse quadro clínico: TG acima de 150,0; CT acima 180,0; HDL-colesterol abaixo de 65; e LDL-colesterol acima de 100,0. Dessa forma, os valores médios encontrados nos componentes do perfil lipídico (Tab. 1) também demonstram que as mulheres apresentam esse fator de risco elevado.

A associação entre fatores de risco indireto e direto pode auxiliar o diagnóstico clínico. Hu e cols.34 examinaram a associação entre as alterações no lipidograma e a obesidade corporal, em mulheres com 45 a 74 anos de idade, demonstrando que tanto a obesidade global, representada pelo IMC, como a obesidade central, representada pela CC, apresentaram-se inversamente associadas ao HDL-colesterol (r = -0,024 e r = -0,23 [p < 0,001], respectivamente) e ao LDL-colesterol (r = -0,08 [p < 0,05] e r = -0,11 [p < 0,001], respectivamente). A CC, por sua vez, só foi associada diretamente com os níveis de TG (r = 0,14; p < 0,001).

Outro método de avaliação da obesidade global avaliada no presente estudo foi o somatório de dobras cutâneas (SDC). Contudo, parece que as alterações da distribuição da gordura corporal relacionadas ao avanço da idade podem não ser detectadas por essa avaliação. Assim, as correlações menos significantes encontradas neste estudo, em relação a TG e HDL-colesterol, quando comparadas às demais variáveis antropométricas, provavelmente seriam elucidadas pelo fato de que essa avaliação demonstra uma estimativa relativamente baixa da massa gorda em indivíduos mais velhos35,36.

O estudo de Souza e cols.31 revelou tendência, para ambos os sexos, de os indivíduos com elevadas medidas de CC apresentarem CT e TG elevados (acima de 240,0 e 200,0, respectivamente). Lakka e cols.37 examinaram a variância entre os tercis da CC e da RCQ com o perfil lipídico de homens adultos, demonstrando que quanto maior a obesidade global maiores são os valores de TG e menores os valores de HDL-colesterol. Esse estudo apresenta similaridades com os resultados encontrados nesta pesquisa, em que a obesidade corporal, avaliada por SDC, IMC, CC e RCQ, foi diretamente associada aos níveis de TG e inversamente associada aos níveis de HDL-colesterol. Contudo, a CC e a RCQ obtiveram nível de significância mais elevado (p < 0,001).

Resultados mais precisos e similares aos aqui encontrados são observados na investigação realizada por Cabrera e Jacob Filho38 em mulheres idosas brasileiras. A grande prevalência de níveis baixos de HDL-colesterol foi encontrada nas mulheres com elevados valores de massa gorda central (38,0% para a RCQ > 1,01 e 35,6% para a circunferência abdominal [CA] > 100 cm, ambos com p < 0,05), sugerindo relação inversa entre obesidade central e HDL-colesterol. Além disso, a relação direta entre obesidade central e TG também coincide com os resultados aqui apresentados. A prevalência de obesidade central foi de 28,6% quando analisada pela RCQ e de 27,9%, pela CA.

A relação mais significante entre CC e RCQ com os componentes do perfil lipídico pode ser explicada pelo fato de a obesidade central estar diretamente ligada à gordura visceral, a qual, por sua vez, é um indicador de alterações metabólicas desfavoráveis. Tais efeitos influenciam o desenvolvimento aterogênico e a hipertensão, assim como acarretam alterações na resistência à insulina, na intolerância à glicose e na hipertrigliceridemia, elevam o índice de LDL-colesterol e reduzem o índice de HDL-colesterol33,37,38.

Além disso, o grande número de mulheres com baixos valores de HDL-colesterol (91,1%), em que 62,5% apresentaram valores de risco moderado entre 40,0 mg/dl e 60,0 mg/dl e 27,6% apresentaram risco elevado abaixo de 40,0 mg/dl, sugere que esses indivíduos apresentam elevado risco aterogênico, em decorrência da associação inversa entre os níveis dessa lipoproteína e o risco para aterosclerose em indivíduos com mais de 50 anos de idade39,40. Esse efeito antiaterogênico ou ateroprotetivo apresenta-se bem definido, em que o aumento em cada 1 mg/dl do HDL-colesterol reduz em aproximadamente 2% a 3% o risco para doenças coronarianas39,41,42. De forma semelhante, o aumento de um desvio padrão no HDL-colesterol diminui a probabilidade de novos eventos cardiovasculares em 15% (p = 0,015) em homens43.

Limitações - A amostra estudada foi constituída de mulheres idosas participantes de grupos comunitários na cidade de Curitiba, Paraná. Dessa forma, este estudo não atingiu indivíduos com graus de dependência mais acentuada, os quais em geral permanecem apenas no ambiente familiar. Os resultados obtidos demonstram uma tendência a que o excesso de obesidade central acarrete alterações negativas no perfil lipídico para essa população específica, aconselhando-se, portanto, que novos estudos sejam realizados, principalmente em mulheres após os 50 anos de idade, a fim de examinar essas associações, contribuindo para um diagnóstico precoce desses fatores de risco para doenças cardiovasculares.

Conclusões

De acordo com os resultados do presente estudo, as mulheres que apresentaram excesso de massa gorda na região central demonstraram alterações no lipidograma, principalmente reduções do HDL-colesterol. A análise de correlação parcial e a maior variância encontrada na CC e na RCQ, quando comparada aos demais fatores de risco indireto e aos fatores de risco direto, componentes do lipidograma, sugerem que ambos os métodos podem auxiliar o diagnóstico precoce em relação aos efeitos metabólicos desfavoráveis que o acúmulo de gordura corporal pode acarretar, como o desenvolvimento da aterosclerose.

Agradecimentos

Os autores agradecem a Dra. Mauren Isfer, bioquímica responsável pela realização das dosagens sangüíneas no laboratório de analises clínicas do Hospital de Polícia do Paraná. Ao Projeto DOCE - Diabetes Objetivando Controle e Educação - pela parceria realizada juntamente com o laboratório NOVARTIS, Farmácia DAS SETE. Às endocrinologistas do Serviço de Endocrinologia e Diabetes do Hospital Universitário Evangélico de Curitiba - Dras. Sheyla Q. Alonso, Carolina F da Luz Martins, Gabriela C. de Mira e Jeanne D. Gama, pela colaboração na coleta de dados.

Potencial Conflito de Interesses

Declaro não haver conflitos de interesses pertinentes.

Fontes de Financiamento

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.

Vinculação Acadêmica

Hão há vinculação desse estudo a programas de pós-graduação.

Correspondência:

Maressa Priscila Krause

Rua José Rodrigues Pinheiro, 949

81130-200

Curitiba, PR - Brasil

E-mail:

maressakrause@hotmail.com

Artigo recebido em 26/07/06; revisado recebido em 26/03/07; aceito em 24/04/07.

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OBJECTIVE: To verify the association between lipid profiles and overall or central obesity in women over the age of 60. METHODS: The sample was comprised of 388 women over the age of 60 (mean 69; standard deviation 5.9 years). The lipid profile was determined using total cholesterol (TC), HDL cholesterol (HDL-C), LDL cholesterol (LDL-C) and triglyceride (TG) levels. Overall obesity was determined using the body mass index (BMI) and skin fold (SF) measurements. Central obesity was determined using the waist circumference (WC) and waist - hip ratio (WHR). Statistical analysis was conducted using age adjusted partial correlation and one way ANOVA (p<0.05). RESULTS: The mean values found for the adiposity variables and lipid profile components indicate an elevated atherogenic risk. In addition, the indicators for overall and central obesity were directly related to TG levels and inversely related to HDL-C levels. CONLCUSION: The partial correlation analysis and the largest variance found for WC and WHR in comparison to the lipidogram components indicate that both methods could be useful in the early diagnosis of atherosclerosis.

 Adiposity risk factors atherosclerosis women

ORIGINAL ARTICLE

Association between lipid profile and adiposity in women over age 60

Maressa Priscila Krause; Tatiane Hallage; Mirnaluci P.R. Gama; Jeffer Eidi Sasaki; Cristiane Petra Miculis; Cosme Franklin Buzzachera; Sergio Gregorio da Silva

Universidade Federal do Paraná, Faculdade Evangélica do Paraná - Curitiba, PR - Brazil

Mailing address

SUMMARY

OBJECTIVE: To verify the association between lipid profiles and overall or central obesity in women over the age of 60.

METHODS: The sample was comprised of 388 women over the age of 60 (mean 69; standard deviation 5.9 years). The lipid profile was determined using total cholesterol (TC), HDL cholesterol (HDL-C), LDL cholesterol (LDL-C) and triglyceride (TG) levels. Overall obesity was determined using the body mass index (BMI) and skin fold (SF) measurements. Central obesity was determined using the waist circumference (WC) and waist - hip ratio (WHR). Statistical analysis was conducted using age adjusted partial correlation and one way ANOVA (p<0.05).

RESULTS: The mean values found for the adiposity variables and lipid profile components indicate an elevated atherogenic risk. In addition, the indicators for overall and central obesity were directly related to TG levels and inversely related to HDL-C levels.

CONCLUSION: The partial correlation analysis and the largest variance found for WC and WHR in comparison to the lipidogram components indicate that both methods could be useful in the early diagnosis of atherosclerosis.

Key words: Adiposity; risk factors; atherosclerosis; women.

Introduction

Cardiovascular diseases, particularly coronary diseases, are the leading cause of mortality throughout the world1,2. Atherosclerosis or atherosclerotic disease affects the central and peripheral blood vessels and can be described as an active inflammatory state, characterized by altered inflammatory markers and risk factors3,4.

Various risk factors for atherogenic development have been described, including increased levels of triglycerides (TG), total cholesterol (TC) and LDL cholesterol (LDL-C); reduced levels of HDL cholesterol (HDL-C), hypertension, diabetes, smoking and a sedentary lifestyle4,5. Among these factors, the lipid profile has been studied extensively due to its elevated association with atherogenesis6-9. Likewise, body obesity has also been investigated as a risk factor for atherosclerotic and cardiovascular diseases10-15.

Central obesity is a proven indicator for all causes of mortality in elderly Brazilian women and also elevates the risk for future cardiovascular events14,15. These results indicate the importance of investigating how these anthropometric indicators can be used to identify individuals at high risk to develop atherosclerosis.

Adiposity can be evaluated using anthropometric methods that have various benefits, since they are noninvasive, low cost, easy to perform, widely used in clinics and epidemiological studies, and are an indirect method to assess health risks16-18.

The most common anthropometric methods used to evaluate adipose tissue accumulation are: waist circumference (WC), waist - hip ratio (WHR), body mass index (BMI) and skin fold measurements (SF). Even though various studies have verified the relation of atherogenic risk with anthropometric measurements and lipid profiles, the results of how the anthropometric variables are associated with the lipid profile are not totally conclusive10,11,19.

As a result, the association between the direct (lipid profile) and indirect (anthropometric variables to measure the accumulation of adipose tissue) risk factors for atherosclerotic disease is not clear enough to assist the diagnosis of this clinical picture. Therefore, the objective of this study was to verify the association between the lipid profile (TC, TG, LDL-C, HDL-C) and overall obesity, using BMI and SF measurements, and central obesity, using WC and WHR measurements, in women over age 60.

Methods

The study design was an Observational Cross Sectional, Descriptive and Correlational Study. Data was collected between April and July 2006.

Population and Sample - In order to conduct a stratified sample selection, the following steps were taken: 1) Registration of community groups in the city of Curitiba, Parana, through partnerships with the institutes that offer recreational activities to the population in that region. 2) Mapping of all registered groups in the eight city districts. 3) Simple random allocation of the groups to be invited to participate in the study, done by region. 4) Visit to the group, explanation of the study procedures and invitation for voluntary participation in the study that was extended to the community group members as well as their immediate family members and close friends.

After concluding the sample selection, as described above, the data collection schedule was established. The sample was comprised of 388 women (mean age 69; standard deviation 5.9 years) that were age 60 or older on the data collection date. However, 5 women who had triglyceride levels over 400.0 mg/dl were excluded, resulting in N = 383 for the LDL cholesterol variable.

Most of the women in the sample were white and from a low socioeconomic class (76.3%). Only 23.4% of these women reported that they had undergone medical treatment for dyslipidemia and 13.3% for diabetes. Almost half of the sample (45.7%) reported a family history of coronary disease (father, mother or sibling); 4.4% were smokers; and 63.3% practiced some type of physical exercise on a regular basis (at least 2 hours per week).

After thoroughly explaining the study objectives, procedures, benefits and possible risks involved, the participants signed the consent form, stipulating their voluntary participation. The study protocol was approved by the Ethics Committee of the Biological Sciences Division of the Federal University of Parana, in accordance with the norms established in the Helsinki Declaration and Resolution 196/96 of the National Health Board for studies involving humans.

Instruments and Procedures - In order to avoid the influence of circadian variations, all assessments were conducted between 8:00 a.m. and 10:00 a.m. In addition, the participants were instructed to not perform any vigorous physical activities the day before their appointment and to fast for two hours before the assessment. The assessments were conducted at the Physical Education Department – Physiology Laboratory of the Exercise and Sports Research Center at the Federal University of Parana

The anthropometric variables were obtained in accordance with the procedures outlined by Lohman and associates20.

To determine height (HGT, centimeters) the individual was placed in the orthostatic position with feet close together, side by side; barefoot, using minimal clothing. In addition, they were asked to maintain inspiratory apnea, with their head in the Frankfort 90º plane. All heel, pelvic waist, scapular waist and occipital region surfaces were in contact with the stadiometer (SANNY, model: STANDARD, precision: 0.1 cm) that was attached to the wall.

Body mass (BM, kilograms) was measured with the individual in the orthostatic position, barefoot, wearing minimal clothing. The individual was asked to equally distribute their body mass between the lower limbs while on the scale (TOLEDO, model: 2096 PP; precision: 0.1 kg).

Body mass index (BMI) was obtained using the quotient body mass/height2, in which BM is expressed in kg and HGT in m2 21.

Waist circumference (WC, centimeters) was measured at the midpoint between the iliac crest and the external face of the last rib. Hip circumference was measured at the largest circumference in the gluteal region, with the evaluator beside the individual. A non-elastic anthropometric tape measure was used to take the measurements (precision: 0.1 centimeters).

The waist-hip ratio was calculated by dividing the waist circumference (in centimeters) by the hip circumference (centimeters)21.

Skin folds were measured using Lange skinfold calipers (approximation: 0.5mm) at the following anatomical points: triceps, abdomen, suprailiac, midpoint of the thigh and midpoint of the calf, all on the right side of the body22.

To avoid variations between evaluators, all anthropometric variables (body mass, height, waist circumference and skinfolds) for all the individuals were taken by the same trained evaluator.

Triglyceride and cholesterol levels were evaluated using the enzymatic method. HDL-C was measured using selective precipitation of the low and very low density lipoproteins (LDL and VLDL). After centrifugation, HDL-C was measured in the supernatant, using the enzymatic method. All measurements were analyzed in the COBAS MIRA PLUS spectrophometer (Roche Diagnostics) equipped with calibration filters and DIASYS serum control. The LABTEST kit was used to measure the total cholesterol and triglyceride levels and the DIASYS kit was used for HDL-C. LDL cholesterol was calculated in accordance with the Friedewald23 formula: LDL-C = total cholesterol - (HDL-C + triglycerides/5). Five individuals were excluded from the LDL-C measurement sample since their triglyceride levels were over 400.0 mg/dl.

Statistical Analysis - The Kolmogorov Smirnov test was used to determine distribution normality.

Next, central tendency and variability measurements were used for descriptive data analysis. Age adjusted partial correlation was used to verify the degree of association between the anthropometric variables and the lipid profile components, while variance analysis (ANOVA) was used to verify the differences between the central obesity measurements (WC and WHR) in accordance with the lipid profile cut-off points.

Data analysis for the present study was conducted using the computer program: Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, version 13.0) for Windows.

Results

The descriptive values of the study variables are shown in table 1. Based on the mean BMI and waist circumference measurements, the individuals can be classified as overweight. WHR also presented higher than normal values. Analysis of the mean lipidogram values demonstrates that HDL-C presents the greatest alterations in relation to normality.

Analysis of the associations between the anthropometric study variables related to bodyobesity and the lipid profiles is presented in Table 2. Body obesity had a direct association with triglyceride levels and an inverse association with HDL-C, regardless of the anthropometric measurement procedure used.

Tables 3, 4, 5 and 6 present mean WC and WHR measurements in accordance with the reference points related to increased health risks for each lipidogram component.

WC demonstrated greater variability for the triglyceride cut-off points, while WHR presented differences between the extreme reference points. Nevertheless, both WC and WHR demonstrated similar variance in relation to HDL-C. Mean WC and WHR for TC and LDL-C did not reveal any significant alterations.

Discussion

Obesity is a global epidemic24,25. Excess body fat elevates the risk for all types of diseases, including cardiovascular diseases12,14,15,17,26,27. The women in this study presented overall and central overweight conditions in accordance with the established cut-off points of BMI > 25.0 and < 30.0; and WC > 80 cm and < 88 cm28,29. Therefore, it appears that the majority of these women could present an increased indirect risk for atherosclerosis.

This relationship between obesity and cardiac risk should be analyzed cautiously. According to Romero-Corral and associates30 in a recent meta-analysis study, overweight defined as a BMI between 25.0 and 30.0 kg/m2 indicated a reduction in the risk of cardiovascular events, suggesting that a generalized overweight condition acts as a cardioprotector. Nevertheless, the study conducted by Cabrera and associates15 demonstrated that central obesity, expressed by the WHR, predicts future cardiovascular events in women between 60 and 84 years, indicating a hazard ratio (HR) of 1.72 for WHR values higher than 0.98 (HR=1.72; CI 95%; 1.05-2.82; p=0.03).

Atherogenic risks also can be determined using alterations in direct risk factors, such as the lipidograma31,33. According to the III Brazilian Guidelines for Dyslipidemia33 and SOUZA and associates31 the following cut-off points elevate the risk for this clinical picture: triglycerides (TG) over 150; total cholesterol (TC) over 180; HDL-C lower than 65; and LDL-C over 100. Therefore, the mean lipid profile component values (Table 1) also demonstrate that these women also presented this elevated risk factor.

The association between the indirect and direct risk factors could aid the clinical diagnosis. Hu and associates34 examined the association between lipid profile alterations and body obesity in women between the ages of 45 and 74, demonstrating that both overall obesity, defined by BMI, and central obesity, defined by WC, were inversely related to HDL-C [r = (-0.024) and r = (-0.23); (p < 0.001) respectively] and LDL-C [r = (-0.08) (p<0.05) and r = (-0.11) (p < 0.001), respectively]. Only WC was directly related to TG levels (r=0.14; p<0.001).

Another evaluation method of overall obesity assessed in the present study was the sum of the skinfolds. Nevertheless, it appears that body fat distribution alterations related to aging cannot be detected through this method. Therefore, the least significant correlates found in this study, in relation to TG and HDL-C, when compared to the other anthropometric variables, could probably be explained by the fact that this evaluation demonstrates a relatively low estimate of body fat in older individuals35,36.

The study conducted by SOUZA and associates31 revealed a tendency, for both genders, that individuals with elevated WC measurements also presented elevated levels of TC and TG (over 240.00 and 200.00, respectively). Lakka and associates37 investigated the variance between the WC and WHR tertiles with the lipid profiles of adult men, demonstrating that as the person became more obese, triglyceride levels became higher and HDL-C levels became lower. The results in the present study are similar to those found by Lakka, in which obesity evaluated by SSF, BMI, WC and WHR was directly associated with TG levels and inversely associated with HDL-C levels. Nevertheless, WC and WHR obtained a higher significance level (p < 0.001).

More precise and similar results to those found in the present study are seen in the study conducted by Cabrera and associates38 on elderly Brazilian women. The great prevalence of low HDL-C levels was found in the women with elevated values of central adiposity (38% for WHR >1.01; and 35.6% for abdominal circumference (AC) >100cm, p<0.05 for both) indicating an inverse relationship between central obesity and HDL-C. In addition, the direct relationship between central obesity and TG also coincides with the results of the present study. The prevalence of central obesity was 28.6% when analyzed by WHR and 27.9% by AC.

The most significant relationship between WC and WHR with the lipid profile components, can be explained by the fact that central obesity is directly related to visceral adiposity which is an indicator of unfavorable metabolic changes. These effects influence atherogenic development and hypertension, as well as causing alterations such as insulin resistance, glucose intolerance, hypertriglyceridemia, LDL-C index elevation and HDL-C index reduction33,37,38.

Additionally, the large number of women with low HDL-C levels (91.1%) in which 62.5% were classified as moderate risk with values between 40 and 60 mg/dl and 27.6% were classified as high risk, with values lower than 40 mg/dl, indicates that these individuals have a high atherogenic risk, due to the inverse association between the levels of this lipoprotein and atherosclerosis risk in individuals over the age of 5039,40. This anti-atherogenic or atheroprotective effect is well defined: for every HDL-C elevation of 1mg/dl, the risk for coronary diseases drops by approximately 2-3%39,41,42. Similarly, in men, the increase of a standard deviation in HDL-C, reduces the probability of new cardiovascular events by 15% (p= 0.015)43.

Limitations - The study sample was comprised of elderly women from community groups in the city of Curitiba-PR, and therefore did not include individuals with more pronounced levels of dependency, who are generally housebound. The results demonstrate a tendency that excess central obesity can cause negative lipid profile changes for this specific population. Therefore, further studies are required, and in particular, studies involving women over the age of 50, in order to examine these associations and contribute to the early diagnosis of these risk factors for cardiovascular diseases.

Conclusions

In accordance with the results of the present study, the women who presented an excess of central adiposity had lipidogram alterations, mainly lower levels of HDL-C. The partial correlation analysis and the greater WC and WHR variations, when compared to the other indirect and direct (lipidogram components) risk factors, indicates that either method can aid in the early diagnosis of unfavorable metabolic effects caused by the accumulation of body fat, such as the development of atherosclerosis.

Acknowledgments

The authors wish to thank for Dr Maruen Isfer biochemical responsible for blood analysis in the laboratory of "Hospital da Policia do Parana". Project "DOCE – Diabetes Objetivando Controle e Educação" – for partner with NOVARTIS laboratory, DAS SETE Farmacy. Endocrinologists of "Serviço de Endocrinologia e Diabetes do Hospital Universitário Evangélico de Curitiba" – Sheyla Q. Alonso, Carolina F Luz Martins, Gabriela C. Mira, and Jeanne D. Gama for helped during date collect.

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

Sources of Funding

There were no external funding sources for this study.

Study Association

This study is not associated with any graduation program.

References

Mailing address:

Maressa Priscila Krause

Rua Jose Rodrigues Pinheiro, 949

81130-200

Curitiba, PR - Brazil

E-mail:

maressakrause@hotmail.com

Manuscript received July 26, 2006; revised manuscript received March 26, 2007; accepted April 24, 2007.