abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC São Paulo, SP, Brazil 5YS6zjcbWksPNZwfQGhWcxb 00013 S0066-782X2006001500013 S0066-782X(06)08700213 10.1590/S0066-782X2006001500013 Artigos Originais Relação da cintura abdominal com a condição nutricional, perfil lipídico e pressão arterial em pré-escolares de baixo estrato socioeconômico Sarni Roseli Saccardo Souza Fabíola Isabel Suano de Schoeps Denise de Oliveira Catherino Priscila Oliveira Maria Carolina Cozzi Pires de Pessotti Cristiane Félix Ximenes Kochi Cristiane Colugnati Fernando Antonio Basile Faculdade de Medicina do ABC São Paulo São Paulo Universidade Federal de São Paulo EPM Brazil 08 2006 87 2 153 158 08 06 2005 17 09 2003 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

OBJETIVO: Avaliar o diagnóstico nutricional, o perfil lipídico, os níveis pressóricos e a medida de cintura em pré-escolares. Pretende-se ainda verificar se a medida de cintura está associada com índices antropométricos usuais no diagnóstico nutricional, perfil lipídico e pressão arterial em crianças obesas e eutróficas. MÉTODOS: Estudo transversal realizado com 65 pré-escolares de baixo estrato socioeconômico, em escola municipal de Santo André. As avaliações clínico-laboratoriais consistiram em: medida de PA (Task Force, 1996), peso (P) e estatura (E) expressos como escore z (OMS, 1995) e IMC (índice de massa corpórea); níveis séricos de triglicérides, colesterol total e frações (VLDL-c, HDL-c, LDL-c) (Kwiterowich e AHA). Análise estatística: Teste exato de Fisher e correlação. RESULTADOS: Observamos alto porcentual de inadequação da PA e lipídios séricos, independentemente da condição nutricional. A medida de cintura mostrou correlação positiva e significante com IMC e ZPE (r = 0,87 e r = 0,83; p < 0,001, respectivamente). Visando ao estudo do poder diagnóstico da cintura, utilizando-se como ponto de corte o percentil 75 da amostra dessa medida, tendo como padrão o ZPE, observou-se acurácia de 89,1%, especificidade de 87,2%, sensibilidade de 70,6%, e valores preditivos (+) 66,7% e (-) 66,7%. Não houve correlação significativa entre a cintura e o perfil lipídico e níveis pressóricos. CONCLUSÕES: A medida de cintura mostrou relação direta com os índices antropométricos habitualmente usados e não funcionou na faixa etária pré-escolar como preditor de risco cardiovascular.

 Circunferência abdominal obesidade dislipidemia 28 09 2006

ARTIGO ORIGINAL

Relação da cintura abdominal com a condição nutricional, perfil lipídico e pressão arterial em pré-escolares de baixo estrato socioeconômico

Roseli Saccardo Sarni; Fabíola Isabel Suano de Souza; Denise de Oliveira Schoeps; Priscila Catherino; Maria Carolina Cozzi Pires de Oliveira; Cristiane Félix Ximenes Pessotti; Cristiane Kochi; Fernando Antonio Basile Colugnati

Faculdade de Medicina do ABC e UNIFESP-EPM - São Paulo, SP

Correspondência

RESUMO

OBJETIVO: Avaliar o diagnóstico nutricional, o perfil lipídico, os níveis pressóricos e a medida de cintura em pré-escolares. Pretende-se ainda verificar se a medida de cintura está associada com índices antropométricos usuais no diagnóstico nutricional, perfil lipídico e pressão arterial em crianças obesas e eutróficas.

MÉTODOS: Estudo transversal realizado com 65 pré-escolares de baixo estrato socioeconômico, em escola municipal de Santo André. As avaliações clínico-laboratoriais consistiram em: medida de PA (Task Force, 1996), peso (P) e estatura (E) expressos como escore z (OMS, 1995) e IMC (índice de massa corpórea); níveis séricos de triglicérides, colesterol total e frações (VLDL-c, HDL-c, LDL-c) (Kwiterowich e AHA). Análise estatística: Teste exato de Fisher e correlação.

RESULTADOS: Observamos alto porcentual de inadequação da PA e lipídios séricos, independentemente da condição nutricional. A medida de cintura mostrou correlação positiva e significante com IMC e ZPE (r = 0,87 e r = 0,83; p < 0,001, respectivamente). Visando ao estudo do poder diagnóstico da cintura, utilizando-se como ponto de corte o percentil 75 da amostra dessa medida, tendo como padrão o ZPE, observou-se acurácia de 89,1%, especificidade de 87,2%, sensibilidade de 70,6%, e valores preditivos (+) 66,7% e (-) 66,7%. Não houve correlação significativa entre a cintura e o perfil lipídico e níveis pressóricos.

CONCLUSÕES: A medida de cintura mostrou relação direta com os índices antropométricos habitualmente usados e não funcionou na faixa etária pré-escolar como preditor de risco cardiovascular.

Palavras-chave: Circunferência abdominal, obesidade, dislipidemia.

A obesidade tem sido claramente identificada na literatura como um importante fator de risco no desenvolvimento de doenças cardiovasculares (DCV). Entretanto, sabe-se que outros fatores têm influência nesse risco, independentemente de o indivíduo ser obeso ou não. Dentre esses fatores destaca-se a medida de cintura, já bem explorada em indivíduos adultos como integrante da síndrome metabólica1 e, mais recentemente, identificada como fator de risco na faixa etária pediátrica2,3,4.

Um aumento na quantidade de gordura visceral é considerado um dos mais relevantes fatores de risco para DCV, diabetes e outros problemas metabólicos5. Há vários métodos utilizados para avaliar a gordura visceral; um dos mais simples, de fácil execução e reprodutibilidade, é a medida de cintura abdominal5,6.

Em estudo realizado em crianças gravemente obesas, idade média de 10,15 ± 2,01 anos, o índice de centralidade (soma das pregas cutâneas do tronco em relação às extremidades) foi positivamente correlacionado com colesterol total (CT), triglicérides (TG), LDL-c e negativamente com HDL-c. Marelli e cols.7 encontraram uma correlação significativa de relação cintura-quadril e nível de TG. Esses resultados confirmam que mesmo durante a infância a obesidade grave é relacionada a alterações lipídicas e que a adiposidade central é associada com piora desse perfil7,8.

Os resultados do Bogalusa Heart Study também enfatizam a importância da distribuição de gordura corporal, especialmente a circunferência abdominal. Segundo os autores, essa medida pode auxiliar na identificação de alterações lipídicas e da insulina sérica. As crianças com medida de cintura no percentil 90, comparadas às situadas no percentil 10, apresentaram valores médios superiores de LDL-c, TG, e inferiores de HDL-c. Essas diferenças, altamente significativas, foram independentes de peso e estatura e ocorreram em ambos os sexos e em todas as etnias9.

Tendo em vista a importância já confirmada da medida de cintura na idade adulta integrando a síndrome metabólica, e as perspectivas da literatura internacional que apontam para uma associação dessa medida na infância com morbidade e mortalidade na vida adulta, resolvemos realizar este estudo, que tem como objetivo avaliar o diagnóstico nutricional, o perfil lipídico, os níveis pressóricos e a medida de cintura em amostra de pré-escolares do município de Santo André (SP). Pretende-se ainda verificar se a medida de cintura está associada com as outras medidas antropométricas usuais, envolvidas no diagnóstico de obesidade, como a pressão arterial e o perfil lipídico na população estudada.

MÉTODOS

A casuística foi composta por uma amostra de 65 pré-escolares de baixo estrato socioeconômico, provenientes do universo de 297 crianças matriculadas (quatro anos a seis anos e onze meses) em escola pública do município de Santo André (SP), situada em região muito carente desse município. Durante cinco dias consecutivos (abril/2001) a escola foi visitada pelos pesquisadores e foram avaliados 84,2% (250/297) dos pré-escolares. O protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Medicina do ABC.

Baseado nas médias e desvios-padrão de cintura no grupo obeso 62,5 cm (5,01) e não-obeso 52,4 cm (3,9), a amostra com dezoito e 45 apresentou poder maior que 90% para um nível de significância de 0,05 (5%). Utilizou-se o procedimento sampsi do software STATA 8.0.

Foram incluídas no estudo somente as crianças cujos pais ou responsáveis expressaram seu consentimento. Foram excluídas as crianças portadoras de doenças crônicas (nefropatia, cardiopatia, endocrinopatia, colagenoses, neuropatias, hepatopatias), síndromes genéticas, imunodeficiências ou que estivessem em uso de corticoterapia sistêmica ou na vigência de quadro mórbido atual.

A análise comparativa da avaliação antropométrica das crianças obesas incluídas e não-incluídas no estudo não revelou diferença estatisticamente significante. A média e o desvio-padrão do IMC foi de 20,76 kg/m2 (1,92) e 19,96 kg/m2 (2,05), para incluídos e não-incluídos, respectivamente (Teste t-Student, p = 0,28).

As crianças foram pesadas em balança tipo plataforma (capacidade de 150 kg e com graduação de 100 g), situada em superfície plana e aferida antes de cada pesagem. A estatura foi obtida em estadiômetro vertical de madeira, utilizando-se esquadro que era ajustado ao couro cabeludo, em ângulo reto com o estadiômetro, segundo recomendações de Jellife10.

A partir dos dados de peso e estatura foram calculados os índices de peso para estatura (ZPE), estatura para idade (ZEI), peso para idade (ZPI) que foram expressos na forma de escore z e o índice de massa corpórea (IMC). Foram consideradas obesas ou desnutridas as crianças que apresentavam dois desvios-padrão acima ou abaixo do padrão de referência em relação ao ZPE11, respectivamente.

A medida de cintura foi obtida por meio de fita métrica inextensível, graduada em milímetros, por um único examinador, de acordo com a preconização de MacCarthy e cols.12.

A pressão arterial (PA) foi obtida em medida única, por um único examinador, e os valores obtidos foram classificados individualmente em relação ao padrão de referência para sexo, idade e percentil de estatura13.

Coletaram-se, por venopunção periférica, 5 ml de sangue, após jejum de no mínimo 12 horas, para dosagem de CT, HDL-c, LDL-c, VLDL-c e TG (método enzimático)14. Como referência para a adequação de CT, LDL-c, HDL-c e TG ,adotou-se o padrão de Kwiterowich15, e para o VLDL-c a classificação proposta pela American Heart Association16.

Foram utilizados métodos descritivos para as variáveis estudadas (mediana e intervalos interquartílicos) e teste Exato de Fisher para comparações dessas medidas entre obesos e não-obesos. No estudo das relações entre a medida de cintura e os índices antropométricos de IMC e ZPE, utilizou-se correlação linear. Para determinar o poder diagnóstico de obesidade da medida de cintura, utilizou-se o estudo de sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, nos quartis da medida de cintura da população estudada (percentis 25, 50 e 75). Fixou-se em 0,05 ou 5% o nível de rejeição para a hipótese de nulidade.

RESULTADOS

Entre os 65 pré-escolares estudados, 53,8% (35/65) eram do sexo masculino. A mediana de idade foi de 5,8 anos, e 27,7% (18/65) das crianças eram obesas. A tabela 1 mostra o percentual de inadequação das variáveis estudadas entre obesos e não obesos.

A tabela 2 apresenta as medianas e os intervalos interquartílicos da cintura, ZPE e IMC, entre obesos e não-obesos. Encontrou-se diferença estatisticamente significante para todas as variáveis entre os dois grupos.

Por meio de correlação linear, comparou-se o IMC e o ZPE com a cintura (tab. 3). Nota-se que a cintura mantém uma relação estatisticamente significante com as duas variáveis, tanto na população geral como quando se procede a divisão por sexo. Esse resultado pode ser visualizado também na figura 1, indicado pela dispersão e pelos valores de r (coeficiente de correlação linear). Não há diferença significante dessa tendência entre os sexos (p = 0,23 para IMC e p = 0,30 para ZPE). Observa-se também a concentração dos obesos no canto superior dos gráficos e uma boa discriminação entre os grupos, mesmo visualmente.

Utilizando-se como ponto de corte o percentil 75 da cintura da população estudada (58,2cm) e tendo como padrão o ZPE, observa-se uma acurácia de 89,1%, coerente com os valores de especificidade, sensibilidade e valores preditivos positivo e negativo (tab. 4).

Não se encontrou correlação estatisticamente significante da cintura com a PA (PAS – pressão arterial sistólica e PAD – pressão arterial diastólica) e com o perfil lipídico, na população estudada (tab.5). Quando se comparou a cintura (categorizada na forma de quartis: Primeiro quartil 45¬51, Segundo quartil 51¬53, Terceiro quartil 53¬58 e Quarto quartil 58¬70) com a PA e perfil lipídico, tanto para a população toda quanto para obesos e não-obesos, também não foi encontrada diferença estatisticamente significante.

DISCUSSÃO

A síndrome metabólica ou síndrome-X é definida como um conjunto de fatores de risco para DCV, incluindo hiperinsulinemia/resistência a insulina, hipertensão, dislipidemia, obesidade e intolerância a glicose17. A associação dessa síndrome à ocorrência de DCV tem sido bem documentada em estudos epidemiológicos em crianças e adultos18,19.

Em nosso estudo, prevalência de PA elevada, aumento de TG, CT, LDL-c e VLDL-c e baixos níveis de HDL-c foram superiores aos encontrados em trabalhos nacionais realizados em escolares em Porto Alegre20, colocando a população por nós estudada, pré-escolares de baixo estrato socioeconômico, como de risco cardiovascular elevado (tab. 1).

No presente estudo, verificamos a relação entre a medida de cintura e o IMC e ZPE, identificando uma estreita relação desses padrões na identificação da adiposidade em pré-escolares (fig. 1; tabs. 2 e 3). Em estudo recente, realizado com 87 crianças americanas com idade entre quatro e onze anos, identificou-se que a medida de cintura e o percentual de gordura são fatores de RCV de extrema importância. Nesse trabalho, estabeleceu-se como pontos de corte para alto risco de DCV valores de 33% e 71 cm, para o percentual de gordura (determinado pelo método da dupla emissão de feixes de raio x - DXA) e medida de cintura, respectivamente3.

Outro estudo transversal, mais recente, foi realizado com 1.254 crianças obesas de seis a doze anos, relacionando medidas antropométricas (incluindo a cintura) com lipídios séricos e PA. Nesse trabalho, a cintura mostrou forte correlação com elevação de PAS e PAD, superior às do peso e das pregas cutâneas tricipital e subescapular. Por meio de modelo de análise linear multivariada demonstrou-se ainda que as alterações de PAS, PAD e HDL-c estavam significativamente associadas com medida de cintura, ressaltando sua importância, por se tratar de uma medida simples, de fácil execução e boa reprodutibilidade4.

Os resultados por nós encontrados mostram que há evidências de que a medida de cintura tem poder discriminatório no diagnóstico de obesidade. No entanto, em razão do tamanho da amostra, a quantificação desse poder diagnóstico, como sensibilidade e especificidade, deve ser interpretada com cautela.

Fato interessante é a semelhança de comportamento da medida de cintura entre os sexos (tab.2), diferindo do observado para indivíduos adultos, mas coincidindo com estudos em crianças de faixa etária semelhante à por nós avaliada3.

Deve-se investigar o efeito da faixa etária, não realizado nesse trabalho por limitações no tamanho da amostra. Em estudo britânico realizado com 8.355 crianças de ambos os sexos, em que as medidas de cintura foram estratificadas em percentis, observou-se que a média da cintura aumenta com a idade: para as meninas, a curva atinge um platô antes da idade de treze anos, enquanto para os meninos continua a aumentar de maneira acentuada acima dessa idade. Os autores ressaltam o fato de esses achados relacionarem-se a características próprias de crianças caucasianas e estimulam a comparação com crianças de outros países12.

A obesidade e a distribuição abdominal da gordura são associadas à redução nos níveis de HDL-c e ao aumento dos níveis de TG em muitos estudos com adultos e adolescentes21-23. A gordura visceral é associada com aumento dos níveis de ácidos graxos livres circulantes, hiperinsulinemia, resistência a insulina, aumento da síntese de TG e da secreção de VLDL-c pelo fígado. Em razão desses fatos, tem sido amplamente investigada na literatura a determinação de pontos de corte para a medida de cintura em crianças, já que esta tem se mostrado como melhor preditor de risco para doença cardiovascular do que o IMC24,25.

Não observamos, no presente estudo, relação entre a medida da cintura e os níveis pressóricos ou o perfil lipídico (tab. 5), nem quando analisados para todas as crianças nem quando analisados para cada condição nutricional (obesos e não-obesos). Esse fato pode ter ocorrido em razão da faixa etária e da limitação do tamanho da amostra avaliada. O NHANES III, estudo realizado com 5.056 crianças americanas entre quatro e onze anos de idade, identificou uma associação independente e positiva entre a relação cintura-quadril e o nível de triglicérides em crianças pré-púberes26.

Com respeito à PA, estudos demonstraram uma correlação negativa da PAD com sensibilidade a insulina, e positiva com os níveis de insulina; entretanto, sem relação com a adiposidade em crianças pré-púberes27,28.

Dessa forma, a determinação de padrões locais de medidas de adiposidade central deve ser incentivada na faixa etária pediátrica. Estudos como o por nós realizado, embora ainda não concluído, motivam a investigação dessa nova medida (cintura) na busca de pontos de corte e distribuições de referência, como auxílio no diagnóstico de obesidade na infância e estabelecimento de parâmetros de risco cardiovascular.

Potencial Conflito de Interesses

Declaro não haver conflitos de interesses pertinentes.

Roseli Saccardo Sarni

Rua Renê Zamlutti, 94/52

04116-260 – São Paulo, SP

E-mail:

rssarni@uol.com.br

Recebido em 17/09/03

Aceito em 08/06/05

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Relation of weight and rate of increase in weight during childhood and adolescence to body size, blood pressure, fasting insulin, and lipids in young adults: The Minneapolis Children Blood Pressure Study Circulation 1999 1471 6 99 Sinaiko AR Donauhe RP Jacobs DR Prineas RJ Original Articles Relationship between waist circumference and nutritional status, lipid profile and blood pressure in low socioeconomic level pre-school children

OBJECTIVE: To evaluate anthropometric data, blood lipid levels, blood pressure (BP) and waist circumference (WC) in preschool children. To relate WC with blood lipid levels and BP in obese and non-obese children. METHODS: In a transversal study we investigated 65 preschool children of low socioeconomic level in Santo André, São Paulo. The evaluation consisted of BP measurement (Task Force, 1996), weight (W), height (H) expressed as z score (WHO,1995) and body mass index (BMI), triglycerides, total and fractions of cholesterol blood levels (Kwiterovich and AHA). Statistical analysis: Fisher test and correlations. RESULTS: We observed high BP and lipid levels unrelated to nutritional status. WC was significantly and positively correlated to BMI and ZWH (r = 0,87 and r = 0,83, respectively). Using as a cut-off 75 percentile of WC we found an accuracy of 89,1% with 87,2% specificity and 70,6% sensitivity and predictive value (+) 66,7% and (-) 66,7%. There was no relationship between WC and lipid and BP levels. CONCLUSIONS: WC showed direct correlation with anthropometric indexes commonly used and in preschool children wasn’t predictor of cardiovascular risk.

 Obesity waist circumference lipid levels

ORIGINAL ARTICLE

Relationship between waist circumference and nutritional status, lipid profile and blood pressure in low socioeconomic level pre-school children

Roseli Saccardo Sarni; Fabíola Isabel Suano de Souza; Denise de Oliveira Schoeps; Priscila Catherino; Maria Carolina Cozzi Pires de Oliveira; Cristiane Félix Ximenes Pessotti; Cristiane Kochi; Fernando Antonio Basile Colugnati

Faculdade de Medicina do ABC e UNIFESP-EPM - São Paulo, SP - Brazil

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ABSTRACT

OBJECTIVE: To evaluate anthropometric data, blood lipid levels, blood pressure (BP) and waist circumference (WC) in preschool children. To relate WC with blood lipid levels and BP in obese and non-obese children.

METHODS: In a transversal study we investigated 65 preschool children of low socioeconomic level in Santo André, São Paulo. The evaluation consisted of BP measurement (Task Force, 1996), weight (W), height (H) expressed as z score (WHO,1995) and body mass index (BMI), triglycerides, total and fractions of cholesterol blood levels (Kwiterovich and AHA). Statistical analysis: Fisher test and correlations.

RESULTS: We observed high BP and lipid levels unrelated to nutritional status. WC was signifi cantly and positively correlated to BMI and ZWH (r = 0,87 and r = 0,83, respectively). Using as a cut-off 75 percentile of WC we found an accuracy of 89,1% with 87,2% specifi city and 70,6% sensitivity and predictive value (+) 66,7% and (-) 66,7%. There was no relationship between WC and lipid and BP levels.

CONCLUSIONS: WC showed direct correlation with anthropometric indexes commonly used and in preschool children wasn’t predictor of cardiovascular risk.

Key words: Obesity, waist circumference, lipid levels.

Obesity has been clearly identified in literature as a critical risk factor for the development of cardiovascular diseases (CVD). However, other factors are known to play a part in that risk, whether the individual is obese or not. Among those factors, waist circumference stands out. It has been widely investigated in adults as part of the metabolic syndrome1 and more recently identified as a risk factor in the pediatric age range2,3,4.

Visceral fat increase is considered one of the most relevant risk factors for CVD, diabetes and other metabolic conditions5. Different methods used to study visceral fat are currently in use – one of the simplest, and easy to use and to reproduce is waist circumference5,6.

In a study carried out with severely obese children – mean age 10.15±2.01 years – abdominal fat index (sum of skinfolds as related to limbs) proved to be positively correlated to total cholesterol (TC) triglycerides (TG), LDL-c, and negatively to HDL-c. Marelli et al7 have found significant correlation between waist-hip ratio and TG level. Those results confirm that even in childhood severe obesity is related to lipid changes, and that abdominal adiposity is associated to profile worsening7,8.

Results from the Bogalusa Heart Study have also emphasized the relevance of body fat distribution, especially waist circumference. According to the authors, that measure may help identify lipid and serum insulin changes. Children with waist circumference in the 90 percentile reported mean values above those in the 10 percentile for LDL-c, and TG, and lower for HDL-c. Those differences – highly significant – showed not to be related to body weight or height for boys or girls, in all ethnic groups9.

Having in mind the already confirmed relevance of waist circumference in adults metabolic syndrome, as well as the perspectives of international literature pointing towards an association of that measure in childhood with morbid-mortality in adult age, we have decided to conduct the present study that focuses the following objectives: to assess nutritional diagnosis, lipid profile, blood pressure levels, and waist circumference in a sample of pre-schoolers in Santo André, São Paulo, S.P., Brazil. The purpose was to investigate whether waist circumference is associated to other usual anthropometric measures involved in obesity diagnosis, such as blood pressure and lipid profile in the population under study.

METHODS

Sample population was made up of 65 low socioeco­nomic level pre-schoolers, screened from a total of 297 children enrolled at the Municipal School in Santo André, São Paulo, Brazil (age range – from 4 years old to 6 years old and 11 months). School visit took place on 5 consecutive days (April, 2001) by researchers. Out of the total number, 84.2% (250/297) of pre-schoolers were evaluated. The protocol was approved by the Ethics Committee at the ABC Medical School.

Based on mean and standard deviation waist circum­ference measures in the obese (62.5cm – 5.01) and non-obese group (52.4cm – 3.9), the sample reporting 18 and 45 showed > 90% power for the 0.05 (5%) significance level. The sampsi procedure was used (software STATA 8.0).

The study only included children whose parents or guardians signed the written consent. Children with the following conditions were excluded from the study: chronic conditions (nephropathy, cardiopathy, endocrinopathy, collagenosis, neuropathies, and hepatopathies); genetic syndromes, immunodeficiencies, or those under systemic corticotherapy or current morbid condition.

Comparative analysis of the anthropometric assessment of the obese children included and not included in the study did not show statistically significant difference. BMI mean and SD was 20.76 kg/m2 (1.92) and 19.96 kg/m2 (2.05), for those included and not included, respectively (Student t-test, p=0.28).

Children were weighted on platform scales (capacity 150 kg, 100 g gradation), on a flat surface, with scale reviewed before every weighing procedure. Height was obtained from a stadiometer, with the T-square adjusted to scalp, in a straight angle with stadiometer, following Jellife recommendations10.

Based on weight and height data, weight indices were calculated for weight according to height (ZWH), height according to age (ZHA), and weight according to age (ZWA), all expressed in z score, and body mass index (BMI). Obese or undernourished children were those reporting 2 SD above or below reference pattern in relation to ZWH11, respectively.

Waist circumference was obtained through extensible measure tape with millimeter gradation by one examiner only, as recommended by MacCarthy HD et al, 200112.

Blood pressure (BP) was obtained through one single measure, by one examiner only, and values obtained were classified individually according to reference pattern for gender, age, and height percentile13.

Blood was collected (5 mL) through peripheral venopuncture after at least 12-hour fasting for TC, HDL-c, LDL-c, VLDL-c and TG (enzyme method)14. As reference for TC, LDL-c, HDL-c and TG, Kwiterowich15 pattern was used. For VLDL-c, the classification proposed by the American Heart Association16 was used.

Descriptive methods were used for the variables under study (median and interquartile intervals), and Fisher Exact Test for comparisons of those measures between obese and non-obese. In the study to correlate waist circumference and anthropometric indices for BMI and ZWH, linear correlation was used. In order to determine obesity diagnosis power for waist circumference, the sensitivity, specificity, positive and negative predictive value study was used in WC quartiles of population under study (percentiles 25, 50 and 75).Rejection level for null hypothesis was fixed at 0.05 or 5%.

RESULTS

Out of the 65 pre-schoolers under study, 53.8% (35/65) were males. Median age was 5.8 years. Obese children: 27.7% (18/65).

Table 2 shows medians and interquartile intervals for waist circumference, ZWH and BMI, among obese and non-obese. Statistically significant difference was found for all variables in the two groups.

BMI and ZWH were compared to waist through linear correlation (Table 3). It should be pointed out that the waist keeps statistically significant correlation with the two variables, both for the population in general as when genders are considered. Such result is also found in figure 1, as indicated by dispersion and by r values (linear correlation coefficient). No significant difference was found for that tendency between males and females (p=0.23 for BMI and p=0.30 for ZWH). The obese are seen to be concentrated in the upper corner in the figures. The groups are visually well discriminated.

Using percentile 75 as the cutt-off point for WC for the population under study (58.2cm), and ZWH as the pattern, accuracy reported is 89.1%, matching values for specificity, sensitivity, and positive and negative predictive values (Table 4).

No statistically significant correlation was found between WC and BP (SBP – systolic blood pressure and DBP – diastolic blood pressure) or lipid profile in the population under study. (Table 5). When WC was compared (characterized as quartiles: First quartile 45¬51; Second quartile 51¬53; Third quartile 53¬58; and Fourth quartile 58¬70) to BP and lipid profile – both for the population as a whole as for obese and non-obese – no statistically significant different was found either.

DISCUSSION

Metabolic syndrome or X-syndrome is defined as a set of risk factors for CVD, including: hyperinsulinemia/ insulin resistance, hypertension, dyslipidemia, obesity and glucose intolerance17. The association of that syndrome to CVD has been documented by epidemiological studies in children and adults18,19.

In our study, the prevalence of high BP level, the increase in TG, TC, LDL-c and VLDL-c, and low levels of HDL-c showed to be higher than that found in other papers carried out in Brazil, as the one with schoolers in Porto Alegre20, thus placing the population in our study – low socioeconomic level pre-schoolers—under high cardiovascular risk (Table 1).

The present study reported the correlation between waist circumference and BMI and ZWH, with straight correlation between those patterns while identifying adiposity level in pre-schoolers. (Figure 1, Table 2 and 3). A recent study carried out with 87 American children in the 4-11 age range, showed that waist circumference and fat percentage are extremely relevant factors for CVD. The present work defined values between 33% and 71 cm as the cut-off points for high risk of CVD: fat percentage (determined by dual X-ray absorptiometry – DXA) and waist circumference, respectively3.

Another cross-sectional, more recent study was carried out with 1,254 children in the 6-12 year-old age range, correlating anthropometric measures (waist included) and serum lipids and BP. The work showed strong waist correlation between increased SP and DP – stronger than that between body weight and tricipital and subscapular skinfolds. Through a multivariate linear analysis model we were able to also show that changes in SBP, DBP and HDL-c were significantly associated to waist circumference, thus pointing out its relevance: an easy to do and to put into practice measure, with good reproductibility4.

The results found in the present study are evidence that waist circumference is discriminating in the diagnosis for obesity. However, due to sample size, the quantification of such power in diagnosis – as sensitivity and specificity – must be interpreted with caution.

It is interesting to point out the similarity in the behavior of waist circumference between boys and girls (Table 2), which differs from adult individuals but do match results from studies with other children in similar age range as the one in our study3.

Age range effect should be investigated. The present study did not carry out that investigation due to sample size constraints. A British study carried out with 8,355 children – both boys and girls – where waist circumference was stratified in percentiles - showed that waist circumference average increases with age: for girls, the curve reaches a plateau before they are 13, whereas for boys, it goes on increasing quite strongly after 13. The authors point out the fact that such findings are related to Caucasian children characteristics, and encourage comparison with children from other countries12.

Obesity and abdominal fat distribution are associated to HDL-c reduction and TG increase, as shown by many studies with adults and teenagers21,22,23. Visceral fat is associated to the increase of circulating free fatty acids, hyperinsulinemia, insulin resistance, and increase of TG synthesis and VLDL-c secretion by the liver. In the light of all this, the definition of a cut-off point for waist circumference in children has been extensively investigated in the literature, since it has proven to be a better risk predictor for cardiovascular diseases than BMI24,25.

The present study has not reported correlation between waist measure and blood pressure levels or lipid profile (Table 5) - either for all children or when assessment is restrained to nutritional condition (obese and non-obese). That may have been due to age range and sample size constraints. NHANES III – a study carried out with 5,056 American children in the 4-11-year-old range - identified a positive, non-dependent relationship between waist-hip ratio and triglycerides level in pre-puberty children26.

In regard to BP, some studies have demonstrated a negative correlation between DBP and sensitivity to insulin, and a positive correlation with insulin levels, with no correlation, however, to adiposity in pre-puberty children27,28.

A definition of local patterns for central adiposity measures is, therefore, to be encouraged for pediatric age range. Although not conclusive at this point, studies as ours do encourage the investigation of this new measure (waist) while searching for cut-off points and reference distributions as a help tool in the diagnosis of obesity in childhood and in setting parameters for cardiovascular risk.

Potencial Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

REFERENCES

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Received on 09/17/03

Accepted on 06/08/05