Arq Bras CardiolabcArquivos Brasileiros de CardiologiaArq. Bras. Cardiol.0066-782X1678-4170Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBCCVJr9t4TF85pjdcHbmpDJBrS0066-782X202600050300110.36660/abc.2025083103001Comunicação BreveNíveis de Atividade Física e Qualidade de Vida em Pacientes Ambulatoriais com Arritmias Cardíacas e Função Ventricular Esquerda Preservada: Compreendendo Seu Perfil0000-0001-7815-3515BuenoSavia Christina Pereira1Concepção e desenho da pesquisaAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatísticaRedação do manuscritoRevisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importanteOliveiraPatrícia Alves1Obtenção de dadosAnálise e interpretação dos dados0009-0006-3088-972XPagottiMárya1Concepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosRevisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante0000-0002-3679-5349SacilottoLuciana1Obtenção de dadosRevisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importantePessenteGabrielle D’Arezzo1Obtenção de dados0000-0002-6690-6345BragaPedro Gabriel Senger1Análise e interpretação dos dadosRedação do manuscritoSouzaAline L.1Obtenção de dados0000-0002-8070-6112BrigidoAlexandra Regia Dantas12Obtenção de dadosNegrãoCarlos E.1Análise e interpretação dos dadosDarrieuxFrancisco C. C.1Análise e interpretação dos dadosRedação do manuscritoRevisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante0000-0001-7327-2275ScanavaccaMauricio1Análise e interpretação dos dadosRedação do manuscritoRevisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importanteUniversidade de São PauloInstituto do Coração do Hospital das ClínicasFaculdade de MedicinaSão PauloSPBrasilInstituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, SP – BrasilHospital Israelita Albert EinsteinSão PauloSPBrasilHospital Israelita Albert Einstein, São Paulo, SP – BrasilSavia Christina Pereira Bueno • Av. Dr. Enéas Carvalho de Aguiar, 44. CEP 05403-900, Cerqueira César, São Paulo, SP - Brasil E-mail: savia_bueno@hotmail.com
Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.
Gláucia Maria Moraes de Oliveira
2007202620261235e20250831081220250602202618032026This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution LicenseResumo
As arritmias cardíacas são condições heterogêneas, que podem limitar a atividade física (AF) e prejudicar a qualidade de vida (QV).
Descrever os níveis de AF e as barreiras percebidas, bem como avaliar suas associações com o fenótipo de arritmia e a QV em pacientes ambulatoriais de nível terciário com função do ventrículo esquerdo (VE) preservada, se faz necessário.
Este é um estudo piloto, transversal, que incluiu adultos com arritmias documentadas e fração de ejeção do VE (FEVE) ≥ 50%. A AF foi avaliada por meio da versão curta do International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), e a QV pelo 12-Item Short Form Survey (SF-12). As arritmias foram classificadas como taquicardia supraventricular (TSV), fibrilação atrial (FA) e/ou taquicardia atrial (TA) (incluindo flutter atrial quando aplicável), ventricular, hereditária ou múltipla. As associações foram analisadas por meio de testes do qui-quadrado, regressão multinomial e modelos de regressão linear.
Entre 202 participantes (idade média 50,5 ± 15,3 anos; 58,9% homens), 20,3% eram sedentários e 45,6% eram ativos ou muito ativos. A prevalência de comportamento sedentário foi maior entre pacientes com arritmias ventriculares (25,9%), arritmias hereditárias (35,1%) e arritmias múltiplas (25,0%) em comparação com aqueles com TSV (3,8%) e FA/TA (8,0%) (p = 0,043). Nos modelos ajustados, níveis de AF ativos ou muito ativos mostraram uma tendência a escores mais elevados no componente físico do SF-12 (p = 0,08), enquanto os escores do componente mental foram principalmente influenciados pelo status dos sintomas e pelo sexo.
Nesta coorte ambulatorial terciária com arritmias e FEVE preservada, a inatividade física concentrou-se em fenótipos de maior risco e esteve frequentemente associada a barreiras potencialmente modificáveis, incluindo orientação médica e falta de tempo. Níveis mais elevados de AF tenderam a estar associados a melhor estado de saúde física, sustentando a necessidade de aconselhamento individualizado baseado no risco e de estratégias supervisionadas para promover de forma segura a AF em pacientes com arritmias.
Palavras-chaveArritmias CardíacasExercício FísicoQualidade de VidaFontes de Financiamento O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.Introdução
As arritmias englobam um amplo espectro de distúrbios do ritmo cardíaco associados ao aumento da morbidade e a um risco substancialmente elevado de morte súbita cardíaca. Além de sua complexidade eletrofisiológica, essas condições frequentemente geram incerteza entre pacientes e clínicos quanto à segurança da prática de atividade física (AF). Alguns indivíduos podem se exercitar sem preparo adequado ou supervisão médica, enquanto outros evitam completamente a AF devido ao receio de desencadear eventos arrítmicos. Ambas as situações podem comprometer os desfechos de saúde e a qualidade de vida (QV).1-4
As recomendações internacionais para adultos geralmente preconizam 150-300 minutos por semana de atividade aeróbica de intensidade moderada (ou 75-150 minutos por semana de atividade vigorosa), juntamente com atividades de fortalecimento muscular em pelo menos 2 dias por semana. Apesar do reconhecimento amplo de que a AF regular é benéfica e, em geral, segura para a maioria dos pacientes cardíacos, e da disponibilidade de orientações baseadas em evidências sobre prescrição e supervisão de exercícios, sua implementação na prática real permanece limitada. Essa lacuna é frequentemente impulsionada pela persistente incerteza tanto entre clínicos quanto entre pacientes.1-4
Diversos fatores podem contribuir para esse cenário, incluindo desafios na estratificação de risco e na prescrição individualizada de exercícios, familiaridade limitada com considerações específicas das arritmias e reconhecimento subótimo da heterogeneidade e das necessidades clínicas de pacientes com arritmias complexas ou hereditárias. Essas limitações podem, por sua vez, contribuir para níveis mais baixos de AF em subgrupos de maior risco, particularmente quando o aconselhamento é excessivamente restritivo, inconsistente ou não adaptado ao fenótipo arrítmico do indivíduo e aos gatilhos percebidos. Nesse contexto, orientações excessivamente cautelosas e comportamentos de evitação por medo podem, inadvertidamente, promover padrões sedentários, mesmo entre pacientes com FEVE preservada.1-4
A identificação de subgrupos de pacientes com maior risco de inatividade física ou de práticas de exercício inseguras é, portanto, essencial para orientar recomendações individualizadas e promover o engajamento seguro em AF. Assim, este estudo teve como objetivo descrever os níveis de AF e as barreiras percebidas, bem como explorar suas associações com o fenótipo de arritmia e a QV em uma coorte ambulatorial terciária com arritmias documentadas e FEVE preservada, incluindo síndromes arrítmicas hereditárias. Ao caracterizar os perfis de atividade e os fatores clínicos associados, este estudo busca identificar grupos de pacientes que possam se beneficiar de aconselhamento aprimorado, orientação estruturada para exercícios ou intervenções direcionadas para otimizar a segurança e a participação em AF.
MétodosDesenho e local do estudo
Este foi um estudo clínico transversal, prospectivo, conduzido com base em uma amostra de conveniência de pacientes consecutivos. Como estudo piloto baseado em viabilidade, não foi realizado cálculo formal de tamanho amostral a priori; o tamanho da amostra foi definido pela capacidade esperada de recrutamento durante o período do estudo. O recrutamento teve início após aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa institucional e a assinatura dos termos de consentimento informado.
Com um tamanho amostral de n = 202, a precisão em torno de uma prevalência de 20% de inatividade física é de aproximadamente ± 5,5% (intervalo de confiança de 95%), o que é adequado para análises descritivas e comparações geradoras de hipóteses entre fenótipos de arritmia neste contexto piloto. No entanto, os intervalos de confiança tornam-se mais amplos em subgrupos fenotípicos menores.
População do estudo
Os participantes elegíveis foram pacientes ambulatoriais adultos consecutivos com arritmias cardíacas documentadas, incluindo taquicardia supraventricular (TSV, incluindo taquicardia por reentrada nodal atrioventricular e taquicardia por reentrada atrioventricular), fibrilação atrial (FA) e/ou taquicardia atrial (TA) (incluindo flutter atrial quando aplicável), ectopia ventricular/taquicardia ventricular não sustentada/taquicardia ventricular, síndromes arrítmicas hereditárias (por exemplo, síndrome do QT longo [SQTL] e síndrome de Brugada), e/ou parada cardíaca prévia, acompanhados em um ambulatório terciário de arritmias. Todos os participantes apresentavam fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE ≥ 50%) preservada na ecocardiografia transtorácica.
Os diagnósticos foram estabelecidos por meio da revisão de prontuários clínicos e documentação de eletrocardiografia (ECG) de 12 derivações, monitorização Holter, teste ergométrico e/ou avaliação de dispositivos implantáveis. As síndromes arrítmicas hereditárias foram identificadas com base em critérios clínicos aceitos, incluindo características eletrocardiográficas específicas do fenótipo, perfis de gatilhos e história familiar, com testes provocativos confirmatórios e/ou genéticos quando disponíveis. Condições como a síndrome de Wolff-Parkinson-White e outros distúrbios cardíacos hereditários também foram diagnosticadas por meio de ECG, monitorização Holter ou teste ergométrico.
Os critérios de exclusão incluíram indivíduos acamados, aqueles com deambulação prejudicada ou limitações severas de mobilidade, doença avançada com expectativa de vida < 1 ano e participação em estudos intervencionistas concomitantes. Como o recrutamento foi baseado em viabilidade e consecutivo, o número de pacientes triados, mas não incluídos, não foi registrado prospectivamente.
International Physical Activity Questionnaire
O International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) é um instrumento padronizado utilizado para avaliar os níveis de AF em adultos com base na frequência, duração e intensidade. Os participantes relataram as atividades realizadas nos 7 dias anteriores, categorizadas como vigorosas, moderadas ou caminhada.
Os participantes foram classificados de acordo com as categorias padrão do IPAQ: muito ativo, ativo, irregularmente ativo A, irregularmente ativo B e sedentário. As categorias irregularmente ativo A e B representam indivíduos que realizaram alguma AF, mas não atingiram os critérios de frequência e/ou duração necessários para serem classificados como ativos ou muito ativos. Portanto, foram tratadas como categorias intermediárias ("insuficientemente ativos"), em vez de serem agrupadas com os grupos ativo ou sedentário.
Para as análises inferenciais, as categorias muito ativo e ativo foram combinadas devido ao pequeno número de participantes muito ativos (n = 7). Os modelos multinomiais compararam quatro categorias (ativo/muito ativo, irregularmente ativo A, irregularmente ativo B e sedentário), utilizando sedentário como categoria de referência.5
Avaliação de qualidade de vida
O 12-Item Short Form Survey (SF-12) é um instrumento validado, autoaplicável, que avalia a QV relacionada à saúde por meio de dois escores resumidos: o Componente Físico (CF) e o Componente Mental (CM), ambos variando de 0 a 100, com escores mais elevados indicando melhor percepção de saúde.6,7
Desfechos
Os desfechos primários foram: i) a prevalência de inatividade física avaliada pelo IPAQ; e ii) os escores do CF e do CM do SF-12. Os desfechos secundários incluíram barreiras autorrelatadas para a prática de exercícios e associações exploratórias entre o nível de AF e a QV.
Análise estatística
As variáveis contínuas são apresentadas como média ± desvio padrão (DP) quando aproximadamente distribuídas normalmente, e como mediana (intervalo interquartil) caso contrário. As variáveis categóricas são apresentadas como contagens e porcentagens (n [%]). As suposições de distribuição foram avaliadas visualmente por meio de histogramas e gráficos Q-Q.
As comparações entre grupos para variáveis categóricas foram realizadas utilizando o teste do qui-quadrado de Pearson ou o teste exato de Fisher, conforme apropriado. A idade entre as categorias do IPAQ foi comparada por meio de análise de variância de uma via, com diagnósticos dos resíduos realizados para avaliar as suposições do modelo.
A associação entre a categoria do IPAQ (ativo/muito ativo, irregularmente ativo A, irregularmente ativo B, sedentário) e o grupo de arritmia foi avaliada por meio do teste do qui-quadrado de Pearson e posteriormente examinada por regressão logística multinomial (desfecho de referência: sedentário; grupo de arritmia de referência: hereditário), ajustada para idade.
As associações entre os escores do CF do SF-12 e a categoria do IPAQ foram avaliadas por meio de modelos de regressão linear multivariável ajustados para idade, sexo e status dos sintomas. Os modelos para os escores do CM foram ajustados apenas para sexo e status dos sintomas. Um valor de alfa bicaudal de 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Devido à natureza exploratória e geradora de hipóteses do estudo, não foi aplicado ajuste formal para múltiplas comparações.
ResultadosCaracterísticas demográficas e clínicas da amostra
A população do estudo apresentou idade média de 50,5 ± 15,3 anos, e 119 participantes (58,9%) eram do sexo masculino. As características demográficas e clínicas basais estão resumidas na Tabela 1. A maioria dos participantes era assintomática (110 [54,4%]), e uma minoria utilizava terapia com dispositivos, incluindo cardioversores-desfibriladores implantáveis (CDIs) em 45 (22,3%) e marca-passos em 6 (3,0%).
Características demográficas e clínicas basais
Variável
Valor
Tamanho da amostra, n
202
Idade, anos (média ± DP)
50,5 ± 15,3
Sexo masculino, n (%)
119 (58,9)
Hipertensão, n (%)
65 (32,2)
Diabetes melito, n (%)
34 (16,8)
Status assintomático, n (%)
110 (54,4)
Cardioversor-desfibrilador implantável, n (%)
45 (22,3)
Marca-passo, n (%)
6 (3,0)
Categoria de IMC, n (%)
Peso normal
62 (30,7)
Sobrepeso
81 (40,1)
Obesidade classe I
39 (19,3)
Obesidade classe II
9 (4,5)
Obesidade classe III
10 (4,9)
Valores ausentes
1 (0,5)
DP: desvio padrão; IMC: índice de massa corporal
As arritmias foram categorizadas em cinco grupos: i) TSV, ii) arritmias ventriculares, iii) arritmias hereditárias, iv) arritmias múltiplas e v) FA e/ou TA. O flutter atrial poderia estar presente nesta coorte e é descrito entre as arritmias documentadas; no entanto, para as análises de subgrupos predefinidas, a categoria atrial foi denominada FA/TA para garantir consistência entre tabelas e modelos. A distribuição basal dos grupos de arritmia está apresentada na Tabela 2.
Grupos de arritmia (classificação clínica pré-especificada)
As categorias gerais do IPAQ estão apresentadas na Tabela 3. No total, 41 participantes (20,3%) eram sedentários, 85 (42,1%) eram ativos e 7 (3,5%) eram muito ativos (ativo/muito ativo combinados: 92 [45,6%]). A prevalência de comportamento sedentário foi maior entre participantes com arritmias ventriculares (25,9%), arritmias hereditárias (35,1%) e arritmias múltiplas (25,0%), em comparação com aqueles com TSV (3,8%) e FA/TA (incluindo flutter atrial quando aplicável) (8,0%) (p = 0,043) (Figura 1; Tabela 4). Esses achados foram observados apesar de todos os participantes apresentarem FEVE preservada e de a coorte ser predominantemente assintomática (Tabela 1).
Categorias de atividade física segundo o IPAQ (versão curta)
Categoria do IPAQ
n (%)
Muito ativo
7 (3,5%)
Ativo
85 (42,1%)
Irregularmente ativo A
35 (17,3%)
Irregularmente ativo B
34 (16,8%)
Sedentário
41 (20,3%)
IPAQ: International Physical Activity Questionnaire.
Proporção de participantes sedentários de acordo com o grupo de arritmia (IPAQ versão curta). FA: fibrilação atrial; IPAQ: International Physical Activity Questionnaire; TA: taquicardia atrial; TSV: taquicardia supraventricular.
Modelo multinomial para classificação do International Physical Activity Questionnaire
Na análise de regressão logística multinomial (categoria de referência: IPAQ sedentário; grupo de arritmia de referência: hereditário; ajustado para idade), os grupos TSV e FA/TA apresentaram maiores chances de serem classificados como ativos ou muito ativos em comparação com o grupo de arritmias hereditárias (Tabela 5).
Qualidade de vida
A maioria dos participantes classificou sua saúde como boa (65%) e relatou mínima dificuldade nas atividades diárias. No entanto, 39% apresentaram menor desempenho físico e 43% relataram redução do desempenho mental. Dor e sofrimento emocional foram, em geral, leves ou ausentes. Homens e indivíduos assintomáticos apresentaram escores mais elevados de CF e CM.
Nos modelos ajustados, níveis de AF ativos ou muito ativos mostraram uma tendência a escores mais elevados de CF (Tabela 6), enquanto a categoria de AF não esteve independentemente associada aos escores de CM (Tabela 7).
Achados adicionais
As principais razões relatadas para a inatividade física foram "outros" (41,5%), falta de tempo (24,4%) e orientação médica (19,5%). Apesar disso, a maioria dos participantes sedentários expressou desejo de praticar exercícios. Após o diagnóstico de arritmia, 66% dos participantes continuaram se exercitando e 85% mantiveram atividade sexual.
Relação entre atividade física e qualidade de vida
Os participantes classificados como fisicamente ativos apresentaram escores mais elevados de CF em comparação com indivíduos inativos. Além disso, a ausência de sintomas esteve associada a melhores desfechos de QV.
Discussão
Pesquisas demonstram consistentemente que níveis mais elevados de AF estão associados à melhora do bem-estar físico e psicológico. As recomendações atuais orientam 150-300 minutos por semana de atividade aeróbica de intensidade moderada (ou 75-150 minutos por semana de atividade vigorosa), juntamente com atividades de fortalecimento muscular em pelo menos 2 dias por semana. Em pacientes com arritmias, o aconselhamento para exercício deve considerar o substrato arrítmico, a carga de sintomas, os gatilhos e o uso de terapia com dispositivos. Exercícios mais vigorosos ou competitivos devem ser considerados dentro de uma abordagem individualizada, baseada na estratificação de risco, otimização do tratamento e tomada de decisão compartilhada.1-4
A evidência existente tem se concentrado predominantemente em coortes específicas por fenótipo ou em populações com dispositivos. Na FA, o estudo CHAMPLAIN-AF (n = 619) relatou uma mediana de 100 minutos/semana de AF moderada a vigorosa (AFMV) e um tempo sentado de 6 horas/dia. Notavelmente, 56% dos participantes não atingiam as metas recomendadas pelas diretrizes, 54% desconheciam ou tinham incerteza sobre as recomendações de AFMV, e 72% acreditavam que a AF deveria fazer parte do manejo da FA. É importante destacar que essa coorte não foi restrita a pacientes com FEVE preservada e incluiu indivíduos com insuficiência cardíaca (IC) ou cardiomiopatia. De forma semelhante, estudos com acelerômetros em pacientes com dispositivos (por exemplo, usuários de CDI ou submetidos à terapia de ressincronização cardíaca) demonstraram que níveis mais baixos de AF estão associados à hospitalização por IC e mortalidade; no entanto, essas coortes geralmente apresentam predominância de FEVE reduzida.
Nesse contexto, os dados especificamente voltados para pacientes ambulatoriais com arritmias e FEVE preservada permanecem limitados. Isso levanta a possibilidade de que o próprio diagnóstico, associado a orientações excessivamente restritivas ou não individualizadas, possa inadvertidamente promover comportamento sedentário. Poucos estudos avaliaram níveis de atividade e barreiras modificáveis entre diferentes fenótipos de arritmia dentro de uma única coorte ambulatorial terciária com FEVE preservada.8,9 A novidade do presente estudo não reside na direção das associações, mas na distribuição da inatividade estratificada por fenótipo e das barreiras modificáveis nesse contexto clínico específico.
Nesta coorte, a inatividade física foi frequente e concentrou-se em fenótipos clinicamente de maior risco, incluindo os grupos de arritmias ventriculares e hereditárias, embora esses achados devam ser interpretados com cautela devido ao menor tamanho dos subgrupos (Figura 1). A prevalência de sedentarismo foi mais elevada no grupo de arritmias hereditárias (35,1%) e permaneceu aumentada nos grupos de arritmias ventriculares (25,9%) e múltiplas (25,0%), em comparação com TSV (3,8%) e FA/TA (8,0%). Notavelmente, 45,6% dos participantes foram classificados como ativos ou muito ativos, e a maioria (54,4%) era assintomática, relatando boa saúde geral e mínimas limitações nas atividades diárias.
Esses achados sugerem que fatores além da carga de sintomas, como percepção de risco, práticas de aconselhamento, efeitos de medicamentos e restrições práticas, podem desempenhar papel relevante na limitação da AF entre fenótipos de maior risco. Entre os participantes sedentários, as barreiras mais frequentemente relatadas foram "outros", falta de tempo e orientação médica para evitar exercício. Apesar disso, a maioria expressou disposição para praticar AF (Figura 2).
Principais barreiras relatadas para a atividade física entre participantes sedentários (n = 41). As barras representam o número e a porcentagem de participantes que relataram cada barreira. Notavelmente, 39 de 41 participantes (95,1%) expressaram disposição para se tornarem fisicamente ativos.
Nos modelos multinomiais ajustados por idade, TSV e FA/TA estiveram associados a maiores chances de serem classificados como ativos ou muito ativos em comparação com arritmias hereditárias (Tabela 5). Isso sustenta um padrão específico por fenótipo, no qual substratos arrítmicos hereditários podem estar associados a maior restrição, percepção aumentada de risco ou comportamentos, que evitam, por medo mesmo em uma coorte predominantemente assintomática com FEVE preservada.
Regressão logística multinomial: ativo/muito ativo vs sedentário (grupo de arritmia de referência: hereditário; ajustado para idade)
Preditor
OR
IC95%
Valor de p
Intercepto
—
—
0,459
Idade
1,01
0,99-1,04
0,308
TSV
12,06
1,36-106,90
0,025
FA/TA
5,77
1,52-21,96
0,010
Arritmias ventriculares
1,42
0,54-3,74
0,479
Arritmias múltiplas
1,27
0,18-9,10
0,811
IC95%: intervalo de confiança de 95%; FA: fibrilação atrial; OR: odds ratio; TA: taquicardia atrial; TSV: taquicardia supraventricular.
Além das diferenças por fenótipo, o nível de AF apresentou tendência de associação com a QV relacionada à saúde no domínio físico. Nos modelos lineares ajustados, indivíduos ativos ou muito ativos mostraram tendência a escores mais elevados de CF no SF-12 em comparação com participantes sedentários, enquanto as categorias irregularmente ativas não diferiram substancialmente dos sedentários (Tabela 6). Em contraste, os escores de CM do SF-12 não apresentaram associação clara com as categorias de atividade e pareceram ser mais influenciados pelo status dos sintomas e pelo sexo (Tabela 7).
Regressão linear multivariável para o escore de CF do SF-12 de acordo com o nível de atividade física, ajustado para idade, sexo e status dos sintomas
Preditor
Coeficiente β
EP
Valor de p
Intercepto
47,38
2,55
< 0,001
Ativo/muito ativo
2,94
1,67
0,080
Irregularmente ativo A
0,23
2,08
0,910
Irregularmente ativo B
–0,04
2,04
0,982
Idade (por ano)
–0,13
0,04
0,001
Sexo masculino
1,70
1,29
0,189
Status assintomático
5,62
1,30
< 0,001
CF: Componente Físico; EP: erro padrão; SF-12: 12-Item Short Form Survey.
Regressão linear multivariável para o escore de CM do SF-12 de acordo com o nível de atividade física, ajustado para sexo e status dos sintomas
Preditor
Coeficiente β
EP
Valor de p
Intercepto
42,83
1,82
< 0,001
Ativo/muito ativo
–0,69
1,81
0,703
Irregularmente ativo A
–0,69
2,23
0,757
Irregularmente ativo B
0,82
2,22
0,711
Sexo masculino
3,58
1,40
0,011
Status assintomático
3,48
1,40
0,014
CM: Componente Mental; EP: erro padrão; SF-12: 12-Item Short Form Survey.
Entre os participantes sedentários, as principais barreiras relatadas foram falta de tempo e orientação médica para evitar exercício; no entanto, a maioria expressou disposição para se tornar fisicamente ativa. Em conjunto, esses achados evidenciam uma lacuna prática entre as recomendações de exercício baseadas em diretrizes e o aconselhamento realizado na prática clínica em serviços terciários de arritmia.
O status basal de sintomas não esteve claramente associado às categorias do IPAQ, enquanto se associou de forma consistente aos domínios do SF-12. Isso sugere que o comportamento sedentário pode refletir não apenas a carga de sintomas, mas também fatores como percepção de risco, práticas de aconselhamento e medo de desencadear arritmias.
Apesar do amplo reconhecimento de que a AF regular é benéfica e em geral segura para a maioria dos pacientes cardíacos, sua implementação permanece limitada. Essa lacuna pode ser impulsionada por desafios na estratificação de risco e na prescrição individualizada de exercícios, familiaridade limitada com aspectos específicos das arritmias e reconhecimento incompleto da heterogeneidade e das necessidades clínicas de pacientes com arritmias complexas ou hereditárias.
Embora esta coorte não tenha sido desenhada para representar atletas ou praticantes de esportes competitivos, a cardiologia do esporte e diretrizes específicas por doença fornecem um arcabouço prático, baseado em fenótipo, para contextualizar o aconselhamento sobre exercício na prática clínica. Assim, considerações orientadas por diretrizes de acordo com a categoria de arritmia são apresentadas na Tabela 8; estas não devem ser interpretadas como critérios formais de elegibilidade para participação em esportes competitivos.
Recomendações e considerações para exercício orientadas por diretrizes de acordo com a categoria de arritmia (resumo)
Categoria de arritmia
Recomendação geral (resumo)
Principais referências
TSV/pré-excitação (estável, controlada)
A atividade aeróbica recreativa de intensidade moderada é geralmente incentivada; avaliação individualizada é recomendada na presença de pré-excitação com características de alto risco.
Sharma et al., 20212
FA/TA
A atividade física regular é incentivada; recomenda-se pelo menos 150 min/semana de atividade de intensidade moderada (ou equivalente), quando clinicamente apropriado. A tomada de decisão compartilhada deve considerar a carga de sintomas, o controle da frequência e as comorbidades.
Sharma et al., 20212; Joglar et al., 20244
Arritmias ventriculares/TV (FEVE preservada)
A prescrição de exercício deve ser individualizada. Exercícios intensos ou competitivos devem ser evitados em fenótipos de maior risco até adequada estratificação de risco e otimização do tratamento; programas supervisionados podem ser apropriados.
Sharma et al., 20212; Zeppenfeld et al., 20223
Síndromes arrítmicas hereditárias (p.ex., SQTL, síndrome de Brugada, TVPC)
As restrições ao exercício devem ser individualizadas de acordo com genótipo, fenótipo e perfil de gatilhos. Deve-se enfatizar o planejamento do exercício orientado por médico e estratégias de mitigação de risco.
Sharma et al., 20212; Gil et al., 202510; Chen et al., 202211
Portadores de CDI
A participação em esportes competitivos ou vigorosos foi historicamente restrita; evidências contemporâneas sustentam a tomada de decisão individualizada. Programação do dispositivo, decisão compartilhada e avaliação de risco específica do esporte são essenciais.
Sharma et al., 20212
CDI: cardioversor-desfibrilador implantável; FA: fibrilação atrial; FEVE: fração de ejeção do ventrículo esquerdo; SQTL: síndrome do QT longo; TA: taquicardia atrial; TSV: taquicardia supraventricular; TV: taquicardia ventricular; TVPC: TV polimórfica catecolaminérgica.
As síndromes arrítmicas hereditárias frequentemente ocorrem na ausência de doença cardíaca estrutural evidente. Evidências disponíveis sugerem altas taxas de comportamento sedentário em determinadas populações (por exemplo, coortes com síndrome de Brugada), sustentando a hipótese de que preocupações relacionadas ao diagnóstico, práticas de aconselhamento e comportamentos de evitação por medo podem contribuir para níveis mais baixos de AF, mesmo quando a função sistólica está preservada. Por outro lado, em SQTL, algumas coortes relatam níveis de atividade autorreferidos semelhantes aos de controles, porém com desempenho físico reduzido, evidenciando a possível influência do tratamento (por exemplo, betabloqueadores) e de limitações percebidas.10,11
A farmacoterapia também pode influenciar o comportamento e a tolerância ao exercício. Os betabloqueadores, terapia fundamental em diversos contextos de arritmia, podem atenuar a resposta cronotrópica e reduzir a capacidade percebida de exercício, potencialmente reforçando a inatividade.12,13 Isso ressalta a importância do aconselhamento individualizado para diferenciar efeitos farmacológicos esperados de verdadeira intolerância ao exercício, bem como o papel de programas supervisionados na promoção de atividade segura e progressiva, mantendo o controle das arritmias.2-4
De modo geral, esses achados apoiam a avaliação sistemática da AF e de suas barreiras por meio de instrumentos padronizados, seguida de aconselhamento baseado em risco. Também destacam a necessidade de vias assistenciais estruturadas, potencialmente integradas a programas de reabilitação cardíaca, para oferecer prescrição supervisionada de exercícios, especialmente em fenótipos de maior risco. A principal contribuição deste estudo é fornecer dados pragmáticos, de mundo real, provenientes de uma coorte ambulatorial terciária com arritmias e FEVE preservada, incluindo a distribuição da inatividade entre subgrupos clinicamente relevantes e a identificação de barreiras modificáveis.
Limitações do estudo
A AF foi autorreferida por meio do IPAQ, o que pode estar sujeito a viés de memória, e o delineamento transversal impede inferência causal. Trata-se de uma coorte de centro único, de nível terciário, com FEVE preservada; portanto, os achados podem não ser generalizáveis para populações com arritmias na comunidade ou para pacientes com FEVE reduzida. Além disso, as estimativas em subgrupos foram imprecisas para fenótipos menores, particularmente o grupo de arritmias múltiplas. Não foram avaliados a participação em esportes competitivos, a AF mensurada objetivamente ou o detalhamento da dose e intensidade da farmacoterapia.
Conclusão
Em uma coorte ambulatorial terciária de pacientes com arritmias e FEVE preservada, a inatividade física concentrou-se em fenótipos de maior risco e esteve frequentemente associada a barreiras potencialmente modificáveis, incluindo orientação médica e falta de tempo. Níveis mais elevados de AF tenderam a estar associados a melhor estado de saúde física, reforçando a necessidade de aconselhamento individualizado baseado em risco e de estratégias supervisionadas para promover de forma segura a AF em populações com arritmias.
O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.
Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.
Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital das Clínicas da Faculdade De Medicina da Universidade de São Paulo – HCFMUSP sob o número de protocolo 5.127.777. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes incluídos no estudo.
Os autores não utilizaram ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento deste trabalho.
Disponibilidade de Dados
Os conteúdos subjacentes ao texto da pesquisa estão contidos no manuscrito.
ReferênciasBullFCAl-AnsariSSBiddleSBorodulinKBumanMPCardonGWorld Health Organization 2020 Guidelines on Physical Activity and Sedentary BehaviourBr J Sports Med2020542414516210.1136/bjsports-2020-1029551 Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, et al. World Health Organization 2020 Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451-62. doi: 10.1136/bjsports-2020-102955.SharmaSPellicciaAGatiSThe ‘Ten Commandments’ for the 2020 ESC Guidelines on Sports Cardiology and Exercise in Patients with Cardiovascular DiseaseEur Heart J20214216710.1093/eurheartj/ehaa7352 Sharma S, Pelliccia A, Gati S. The ‘Ten Commandments’ for the 2020 ESC Guidelines on Sports Cardiology and Exercise in Patients with Cardiovascular Disease. Eur Heart J. 2021;42(1):6-7. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa735.ZeppenfeldKTfelt-HansenJRivaMWinkelBGBehrERBlomNA2022 ESC Guidelines for the Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac DeathEur Heart J202243403997412610.1093/eurheartj/ehac2623 Zeppenfeld K, Tfelt-Hansen J, Riva M, Winkel BG, Behr ER, Blom NA, et al. 2022 ESC Guidelines for the Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death. Eur Heart J. 2022;43(40):3997-4126. doi: 10.1093/eurheartj/ehac262.JoglarJAChungMKArmbrusterALBenjaminEJChyouJYCroninEM2023 ACC/AHA/ACCP/HRS Guideline for the Diagnosis and Management of Atrial Fibrillation: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice GuidelinesCirculation20241491e1e15610.1161/CIR.00000000000011934 Joglar JA, Chung MK, Armbruster AL, Benjamin EJ, Chyou JY, Cronin EM, et al. 2023 ACC/AHA/ACCP/HRS Guideline for the Diagnosis and Management of Atrial Fibrillation: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2024;149(1):e1-e156. doi: 10.1161/CIR.0000000000001193.CraigCLMarshallALSjöströmMBaumanAEBoothMLAinsworthBEInternational Physical Activity Questionnaire: 12-Country Reliability and ValidityMed Sci Sports Exerc200335813819510.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB5 Craig CL, Marshall AL, Sjöström M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, et al. International Physical Activity Questionnaire: 12-Country Reliability and Validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.WareJJrKosinskiMKellerSDA 12-Item Short-Form Health Survey: Construction of Scales and Preliminary Tests of Reliability and ValidityMed Care199634322023310.1097/00005650-199603000-000036 Ware J Jr, Kosinski M, Keller SD. A 12-Item Short-Form Health Survey: Construction of Scales and Preliminary Tests of Reliability and Validity. Med Care. 1996;34(3):220-33. doi: 10.1097/00005650-199603000-00003.WareJEJrKosinskiMKellerSDSF-12: How to Score the SF-12 Physical and Mental Health Summary Scales2nd edBostonThe Health Institute, New England Medical Center19957 Ware JE Jr, Kosinski M, Keller SD. SF-12: How to Score the SF-12 Physical and Mental Health Summary Scales. 2nd ed. Boston: The Health Institute, New England Medical Center; 1995.WayKLBirnieDBlanchardCWellsGDorianPJorstadHTThe Physical Activity Levels and Sitting Time of Adults Living with Atrial Fibrillation: The CHAMPLAIN-AF StudyCJC Open20224544946510.1016/j.cjco.2022.01.0048 Way KL, Birnie D, Blanchard C, Wells G, Dorian P, Jorstad HT, et al. The Physical Activity Levels and Sitting Time of Adults Living with Atrial Fibrillation: The CHAMPLAIN-AF Study. CJC Open. 2022;4(5):449-65. doi: 10.1016/j.cjco.2022.01.004.ConraadsVMSpruitMABraunschweigFCowieMRTavazziLBorggrefeMPhysical Activity Measured with Implanted Devices Predicts Patient Outcome in Chronic Heart FailureCirc Heart Fail20147227928710.1161/CIRCHEARTFAILURE.113.0008839 Conraads VM, Spruit MA, Braunschweig F, Cowie MR, Tavazzi L, Borggrefe M, et al. Physical Activity Measured with Implanted Devices Predicts Patient Outcome in Chronic Heart Failure. Circ Heart Fail. 2014;7(2):279-87. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.113.000883.GilMJFMoraLMCVazquezDFMelgarejoFMateoJJSEsparzaCMImpact of Physical Activity on Presentation and Prognosis of Brugada SyndromeOpen Heart2025122e00311910.1136/openhrt-2024-00311910 Gil MJF, Mora LMC, Vazquez DF, Melgarejo F, Mateo JJS, Esparza CM, et al. Impact of Physical Activity on Presentation and Prognosis of Brugada Syndrome. Open Heart. 2025;12(2):e003119. doi: 10.1136/openhrt-2024-003119.ChenCHSouzaAMFranciosiSHarrisKCSanataniSPhysical Activity in Paediatric Long QT Syndrome PatientsCJC Pediatr Congenit Heart Dis202212808510.1016/j.cjcpc.2021.12.00111 Chen CH, Souza AM, Franciosi S, Harris KC, Sanatani S. Physical Activity in Paediatric Long QT Syndrome Patients. CJC Pediatr Congenit Heart Dis. 2022;1(2):80-5. doi: 10.1016/j.cjcpc.2021.12.001.Van BaakMABeta-Adrenoceptor Blockade and Exercise. An updateSports Med19885420922510.2165/00007256-198805040-0000212 Van Baak MA. Beta-Adrenoceptor Blockade and Exercise. An update. Sports Med. 1988;5(4):209-25. doi: 10.2165/00007256-198805040-00002.UlimoenSREngerSPrippAHAbdelnoorMArnesenHGjesdalKCalcium Channel Blockers Improve Exercise Capacity and Reduce N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide Levels Compared with Beta-Blockers in Patients with Permanent Atrial FibrillationEur Heart J201435851752410.1093/eurheartj/eht42913 Ulimoen SR, Enger S, Pripp AH, Abdelnoor M, Arnesen H, Gjesdal K, et al. Calcium Channel Blockers Improve Exercise Capacity and Reduce N-Terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide Levels Compared with Beta-Blockers in Patients with Permanent Atrial Fibrillation. Eur Heart J. 2014;35(8):517-24. doi: 10.1093/eurheartj/eht429.10.36660/abc.20250831iBrief CommunicationPhysical Activity Levels and Quality of Life in Outpatients with Cardiac Arrhythmias and Preserved Left Ventricular Function: Understanding Their Profile0000-0001-7815-3515BuenoSavia Christina Pereira1Conception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysisWriting of the manuscriptCritical revision of the manuscript for intellectual contentOliveiraPatrícia Alves1Acquisition of dataAnalysis and interpretation of the data0009-0006-3088-972XPagottiMárya1Conception and design of the researchAcquisition of dataCritical revision of the manuscript for intellectual content0000-0002-3679-5349SacilottoLuciana1Acquisition of dataCritical revision of the manuscript for intellectual contentPessenteGabrielle D’Arezzo1Acquisition of data0000-0002-6690-6345BragaPedro Gabriel Senger1Analysis and interpretation of the dataWriting of the manuscriptSouzaAline L.1Acquisition of data0000-0002-8070-6112BrigidoAlexandra Regia Dantas12Acquisition of dataNegrãoCarlos E.1Analysis and interpretation of the dataDarrieuxFrancisco C. C.1Analysis and interpretation of the dataWriting of the manuscriptCritical revision of the manuscript for intellectual content0000-0001-7327-2275ScanavaccaMauricio1Analysis and interpretation of the dataWriting of the manuscriptCritical revision of the manuscript for intellectual contentão PauloSPBrazilInstituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, SP – BrazilSão PauloSPBrazilHospital Israelita Albert Einstein, São Paulo, SP – BrazilSavia Christina Pereira Bueno • Av. Dr. Enéas Carvalho de Aguiar, 44. CEP 05403-900, Cerqueira César, São Paulo, SP - Brazil E-mail: savia_bueno@hotmail.com
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Gláucia Maria Moraes de Oliveira
Abstract
Cardiac arrhythmias are heterogeneous conditions that may limit physical activity (PA) and impair quality of life (QoL).
To describe levels of PA and perceived barriers as well as to assess their associations with arrhythmia phenotype and QoL in tertiary care outpatients with preserved left ventricular (LV) function.
This pilot cross-sectional study enrolled adults with documented arrhythmias and LV ejection fraction (LVEF) ≥ 50%. PA was assessed using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) short form, and QoL using the 12- Item Short Form Survey (SF-12). Arrhythmias were classified as supraventricular tachycardia (SVT), atrial fibrillation (AF) and/or atrial tachycardia (AT) (including atrial flutter when applicable), ventricular, inherited, or multiple. Associations were analyzed using chi-square tests, multinomial regression, and linear regression models.
Among 202 participants (mean age 50.5 ± 15.3 years; 58.9% men), 20.3% were sedentary and 45.6% were active or very active. The prevalence of sedentary behavior was higher among patients with ventricular arrhythmias (25.9%), inherited arrhythmias (35.1%), and multiple arrhythmias (25.0%) compared with those with SVT (3.8%) and AF/AT (8.0%) (p = 0.043). In adjusted models, active or very active PA showed a trend toward higher SF-12 physical component scores (p = 0.08), whereas mental component scores were primarily influenced by symptom status and sex.
In this tertiary outpatient cohort with arrhythmias and preserved LVEF, physical inactivity clustered among higher-risk phenotypes and was frequently associated with potentially modifiable barriers, including medical advice and lack of time. Higher levels of PA tended to be associated with better physical health status, supporting individualized, risk-based counseling and supervised strategies to safely promote PA in patients with arrhythmias.
KeywordsCardiac ArrhythmiasExerciseQuality of LifeSources of Funding There were no external funding sources for this study.Introduction
Arrhythmias encompass a broad spectrum of cardiac rhythm disorders associated with increased morbidity and a substantially elevated risk of sudden cardiac death. Beyond their electrophysiological complexity, these conditions often generate uncertainty among patients and clinicians regarding the safety of engaging in physical activity (PA). Some individuals may exercise without adequate preparation or medical supervision, whereas others avoid PA altogether due to fear of triggering arrhythmic events. Both conditions may compromise health outcomes and quality of life (QoL).1-4
International recommendations for adults typically target 150-300 minutes per week of moderate-intensity aerobic activity (or 75-150 minutes per week of vigorous activity), along with muscle-strengthening activities on at least 2 days per week. Despite the broad recognition that regular PA is beneficial and generally safe for most cardiac patients, and the availability of evidence-based guidance on exercise prescription and supervision, real-world implementation remains limited. This gap is often driven by persistent uncertainty among both clinicians and patients.1-4
Several factors may contribute to this scenario, including challenges in risk stratification and individualized exercise prescription, limited familiarity with arrhythmia-specific considerations, and suboptimal recognition of the heterogeneity and clinical needs of patients with complex or inherited arrhythmias. These limitations may in turn contribute to lower PA levels in higher-risk subgroups, particularly when counseling is overly restrictive, inconsistent, or not tailored to the individual's arrhythmia phenotype and perceived triggers. In this context, precautionary advice and fear-avoidance behaviors may inadvertently promote sedentary patterns, even among patients with preserved LVEF.1-4
Identifying subgroups of patients at higher risk of physical inactivity or unsafe exercise practices is therefore essential to inform tailored recommendations and promote safe engagement in PA. Accordingly, this study aimed to describe PA levels and perceived barriers, and to explore their associations with arrhythmia phenotype and QoL in a tertiary outpatient cohort with documented arrhythmias and preserved LVEF, including inherited arrhythmia syndromes. By characterizing activity profiles and associated clinical factors, this study aims to identify patient groups that may benefit from enhanced counseling, structured exercise guidance, or targeted interventions to optimize safety and participation in PA.
MethodsStudy design and setting
This was a prospective, cross-sectional clinical study conducted using a convenience sample of consecutive patients. As a feasibility-based pilot study, no formal a priori sample size calculation was performed; the target sample was defined by the expected recruitment capacity during the study period. Recruitment commenced following approval by the institutional Research Ethics Committee and the signing of informed consent forms.
With a sample size of n = 202, the precision around a 20% prevalence of physical inactivity is approximately ± 5.5% (95%CI), which is adequate for descriptive and hypothesis-generating comparisons across arrhythmia phenotypes in this pilot setting. However, confidence intervals widen in smaller phenotype subgroups.
Study population
Eligible participants were consecutive adult outpatients with documented cardiac arrhythmias, including supraventricular tachycardia (SVT, including atrioventricular nodal reentrant tachycardia and atrioventricular reentrant tachycardia), atrial fibrillation (AF) and/or atrial tachycardia (AT) (including atrial flutter when applicable), ventricular ectopy/non-sustained ventricular tachycardia/ventricular tachycardia, inherited arrhythmia syndromes (e.g., long QT syndrome [LQTS] and Brugada syndrome), and/or prior cardiac arrest, followed at a tertiary arrhythmia clinic. All participants had preserved left ventricular ejection fraction (LVEF ≥ 50%) on transthoracic echocardiography.
Diagnoses were established through review of clinical records and documentation from 12-lead electrocardiography (ECG), Holter monitoring, exercise testing, and/or device interrogation. Inherited arrhythmia syndromes were identified based on accepted clinical criteria, including phenotype-specific ECG features, trigger profiles, and family history, with confirmatory provocative and/or genetic testing when available. Conditions such as Wolff-Parkinson-White syndrome and other inherited cardiac disorders were also diagnosed using ECG, Holter monitoring, or exercise testing.
Exclusion criteria included bedridden individuals, those with impaired ambulation or severe mobility limitations, advanced disease with life expectancy < 1 year, and enrollment in concurrent interventional studies. As recruitment was feasibility-based and consecutive, the number of screened but not enrolled patients was not prospectively recorded.
International Physical Activity Questionnaire
The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) is a standardized instrument used to assess PA levels in adults based on frequency, duration, and intensity. Participants reported activities performed over the previous 7 days, categorized as vigorous, moderate, or walking.
Participants were classified according to standard IPAQ categories: very active, active, irregularly active A, irregularly active B, and sedentary. The irregularly active A and B categories represent individuals who engaged in some PA but did not meet the frequency and/or duration criteria required for the active or very active categories. These were therefore treated as intermediate ("insufficiently active") categories rather than being merged with either active or sedentary groups.
For inferential analyses, the very active and active categories were combined due to the small number of very active participants (n = 7). Multinomial models compared four categories (active/very active, irregularly active A, irregularly active B, and sedentary), using sedentary as the reference category.5
Assessment of quality of life
The 12-Item Short Form Survey (SF-12) is a validated, self-administered instrument that measures health-related QoL through two summary scores: the Physical Component Summary (PCS) and the Mental Component Summary (MCS), both ranging from 0 to 100, with higher scores indicating better perceived health.6,7
Outcomes
The primary outcomes were i) the prevalence of physical inactivity as assessed by IPAQ; and ii) SF-12 PCS and MCS scores. Secondary outcomes included self-reported barriers to exercise and exploratory associations between PA status and QoL.
Statistical analysis
Continuous variables are presented as mean ± standard deviation (SD) when approximately normally distributed, and as median (interquartile range) otherwise. Categorical variables are presented as counts and percentages (n [%]). Distributional assumptions were assessed visually using histograms and Q-Q plots.
Between-group comparisons for categorical variables were performed using Pearson's chi-square test or Fisher's exact test, as appropriate. Age across IPAQ categories was compared using one-way analysis of variance, with residual diagnostics performed to assess model assumptions.
The association between IPAQ category (active/very active, irregularly active A, irregularly active B, sedentary) and arrhythmia group was assessed using Pearson's chi-square test and further examined using multinomial logistic regression (reference outcome: sedentary; reference arrhythmia group: inherited), adjusted for age.
Associations between SF-12 PCS scores and IPAQ category were evaluated using multivariable linear regression models that were adjusted for age, sex, and symptom status. Models for MCS scores were adjusted for sex and symptom status only. A two-sided alpha of 0.05 was considered statistically significant. Due to the exploratory, hypothesis-generating nature of the study, no formal adjustment for multiple comparisons was applied.
ResultsSample demographic and clinical characteristics
The study population had a mean age of 50.5 ± 15.3 years, and 119 participants (58.9%) were male. Baseline demographic and clinical characteristics are summarized in Table 1. Most participants were asymptomatic (110 [54.4%]), and a minority had device therapy, including implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) in 45 (22.3%) and pacemakers in 6 (3.0%).
Baseline demographic and clinical characteristics
Variable
Value
Sample size, n
202
Age, years (mean ± SD)
50.5 ± 15.3
Male sex, n (%)
119 (58.9)
Hypertension, n (%)
65 (32.2)
Diabetes mellitus, n (%)
34 (16.8)
Asymptomatic status, n (%)
110 (54.4)
Implantable cardioverter-defibrillator, n (%)
45 (22.3)
Pacemaker, n (%)
6 (3.0)
BMI category, n (%)
Normal weight
62 (30.7)
Overweight
81 (40.1)
Obesity class I
39 (19.3)
Obesity class II
9 (4.5)
Obesity class III
10 (4.9)
Missing values
1 (0.5)
BMI: body mass index; SD: standard deviation.
Arrhythmias were categorized into five groups: i) SVT, ii) ventricular arrhythmias, iii) inherited arrhythmias, iv) multiple arrhythmias, and v) AF and/or AT. Atrial flutter could be present in this cohort and is described among the documented arrhythmias; however, for predefined subgroup analyses, the atrial category was labeled as AF/AT to ensure consistency across tables and models. The baseline distribution of arrhythmia groups is presented in Table 2.
Arrhythmia groups (pre-specified clinical classification)
Overall IPAQ categories are presented in Table 3. In total, 41 participants (20.3%) were sedentary, 85 (42.1%) were active, and 7 (3.5%) were very active (combined active/very active: 92 [45.6%]). The prevalence of sedentary behavior was higher among participants with ventricular arrhythmias (25.9%), inherited arrhythmias (35.1%), and multiple arrhythmias (25.0%), compared with those with SVT (3.8%) and AF/AT (including AFL when applicable) (8.0%) (p = 0.043) (Figure 1; Table 4). These findings were observed despite preserved LVEF in all participants and a predominantly asymptomatic cohort (Table 1).
Physical activity categories according to the IPAQ (short form)
IPAQ category
n (%)
Very active
7 (3.5%)
Active
85 (42.1%)
Irregularly active A
35 (17.3%)
Irregularly active B
34 (16.8%)
Sedentary
41 (20.3%)
IPAQ: International Physical Activity Questionnaire.
Proportion of sedentary participants according to arrhythmia group (IPAQ short form). AF: atrial fibrillation; AT: atrial tachycardia; IPAQ: International Physical Activity Questionnaire; SVT: supraventricular tachycardia.
Multinomial model for International Physical Activity Questionnaire classification
In multinomial logistic regression analysis (reference category: sedentary IPAQ; reference arrhythmia group: inherited; adjusted for age), the SVT and AF/AT groups had higher odds of being classified as active or very active, compared with the inherited arrhythmia group (Table 5).
Multinomial logistic regression: active/very active vs sedentary (reference arrhythmia group: inherited; adjusted for age)
Most participants rated their health as good (65%) and reported minimal difficulty in daily activities. However, 39% showed lower physical performance, and 43% reported decreased mental performance. Pain and emotional distress were generally mild or absent. Men and asymptomatic individuals had higher PCS and MCS scores.
In adjusted models, active or very active PA showed a trend toward higher PCS scores (Table 6), whereas PA category was not independently associated with MCS scores (Table 7).
Multivariable linear regression for SF-12 PCS score according to physical activity status, adjusted for age, sex, and symptom status
Predictor
β coefficient
SE
p-value
Intercept
47.38
2.55
< 0.001
Active/very active
2.94
1.67
0.080
Irregularly active A
0.23
2.08
0.910
Irregularly active B
–0.04
2.04
0.982
Age (per year)
–0.13
0.04
0.001
Male sex
1.70
1.29
0.189
Asymptomatic status
5.62
1.30
< 0.001
PCS: Physical Component Summary; SE: standard error; SF-12: 12-Item Short Form Survey.
Multivariable linear regression for SF-12 MCS score according to physical activity status, adjusted for sex and symptom status
Predictor
β coefficient
SE
p-value
Intercept
42.83
1.82
< 0.001
Active/very active
–0.69
1.81
0.703
Irregularly active A
–0.69
2.23
0.757
Irregularly active B
0.82
2.22
0.711
Male sex
3.58
1.40
0.011
Asymptomatic status
3.48
1.40
0.014
MCS: Mental Component Summary; SE: standard error; SF-12: 12-Item Short Form Survey.
Additional findings
The main reported reasons for physical inactivity were "other" (41.5%), lack of time (24.4%), and medical advice (19.5%). Despite this, most sedentary participants expressed a desire to engage in exercise. Following arrhythmia diagnosis, 66% of participants continued exercising, and 85% maintained sexual activity.
Relationship between physical activity and quality of life
Participants classified as physically active had higher PCS scores compared with inactive individuals. Additionally, the absence of symptoms was associated with better QoL outcomes.
Discussion
Research consistently demonstrates that higher levels of PA are associated with improved physical and psychological well-being. Current recommendations advise 150-300 minutes per week of moderate-intensity aerobic activity (or 75-150 minutes per week of vigorous activity), along with muscle-strengthening activities on at least 2 days per week. In patients with arrhythmias, exercise counseling should incorporate arrhythmia substrate, symptom burden, triggers, and device therapy. More vigorous or competitive exercise should be considered within an individualized framework based on risk stratification, optimization of therapy, and shared decision-making.1-4
Existing evidence has largely focused on phenotype-specific cohorts or device-based populations. In AF, the CHAMPLAIN-AF study (n = 619) reported a median of 100 minutes/week of moderate-to-vigorous PA (MVPA) and a sitting time of 6 hours/day. Notably, 56% of participants did not meet guideline-recommended targets, 54% were unaware or uncertain about MVPA recommendations, and 72% believed that PA should be part of AF management. Importantly, this cohort was not restricted to preserved LVEF and included patients with heart failure (HF) or cardiomyopathy. Similarly, device-based accelerometer studies (e.g., populations using implantable cardioverter-defibrillator or undergoing cardiac resynchronization therapy) have shown that lower PA levels are associated with HF hospitalization and mortality; however, these cohorts are typically enriched for decreased LVEF.
Accordingly, data specifically addressing arrhythmia outpatients with preserved LVEF remain limited. This raises the possibility that the diagnosis itself, along with overly restrictive or non-individualized counseling, may inadvertently promote sedentary behavior. Few studies have examined activity levels and modifiable barriers across distinct arrhythmia phenotypes within a single tertiary outpatient cohort with preserved LVEF.8,9 The novelty of the present study lies not in the direction of associations, but in the phenotype-stratified distribution of inactivity and modifiable barriers within this specific clinical context.
In this cohort, physical inactivity was common and clustered among clinically higher-risk phenotypes, including ventricular and inherited arrhythmia groups, although these findings should be interpreted cautiously due to smaller subgroup sizes (Figure 1). Sedentary prevalence was highest in the inherited arrhythmia group (35.1%) and remained elevated in the ventricular (25.9%) and multiple-arrhythmia (25.0%) groups, compared with SVT (3.8%) and AF/AT (8.0%). Notably, 45.6% of participants were classified as active or very active, and most (54.4%) were asymptomatic, reporting good overall health and minimal limitations in daily activities.
These findings suggest that factors beyond symptom burden, such as risk perception, counseling practices, medication effects, and practical constraints, may play a substantial role in limiting PA among higher-risk phenotypes. Among sedentary participants, the most frequently reported barriers were "other," lack of time, and medical advice to avoid exercise. Despite this, most expressed willingness to engage in PA (Figure 2).
Main reported barriers to physical activity among sedentary participants (n = 41). Bars represent the number and percentage of participants reporting each barrier. Notably, 39 of 41 participants (95.1%) expressed willingness to become physically active.
In age-adjusted multinomial models, SVT and AF/AT were associated with higher odds of being classified as active or very active, compared with inherited arrhythmias (Table 5). This supports a phenotype-specific pattern in which inherited arrhythmia substrates may be associated with greater restriction, heightened risk perception, or fear-avoidance behaviors, even in a predominantly asymptomatic cohort with preserved LVEF.
Beyond phenotype differences, PA level tended to be associated with health-related QoL in the physical domain. In adjusted linear models, active or very active individuals showed a trend toward higher SF-12 PCS scores compared with sedentary participants, whereas irregularly active categories did not differ substantially from sedentary individuals (Table 6). In contrast, SF-12 MCS scores were not clearly associated with activity categories and appeared to be more strongly influenced by symptom status and sex (Table 7).
Among sedentary participants, the leading reported barriers were lack of time and medical advice to refrain from exercise; however, most expressed willingness to become physically active. Together, these findings highlight a pragmatic implementation gap between guideline-based exercise recommendations and real-world counseling in tertiary arrhythmia care.
Baseline symptom status was not clearly associated with IPAQ categories, whereas it was consistently associated with SF-12 domains. This suggests that sedentary behavior may reflect not only symptom burden but also factors such as risk perception, counseling practices, and fear of triggering arrhythmias.
Despite broad recognition that regular PA is beneficial and generally safe for most cardiac patients, its implementation remains limited. This gap may be driven by challenges in risk stratification and individualized exercise prescription, limited familiarity with arrhythmia-specific considerations, and incomplete recognition of the heterogeneity and clinical needs of patients with complex or inherited arrhythmias.
Although this cohort was not designed to represent athletes or competitive sports participants, sports cardiology and disease-specific statements provide a practical, phenotype-based framework to contextualize exercise counseling in routine clinical care. Accordingly, guideline-oriented considerations by arrhythmia category are summarized in Table 8; these should not be interpreted as formal eligibility criteria for competitive sports participation.
Guideline-oriented exercise recommendations and considerations by arrhythmia category (summary)
Arrhythmia category
General recommendation (summary)
Key references
SVT/pre-excitation (stable, controlled)
Recreational moderate-intensity aerobic activity is generally encouraged; individualized assessment is recommended in the presence of pre-excitation with high-risk features.
Pelliccia et al., 20212
AF/AT
Regular physical activity is encouraged; target at least 150 min/week of moderate-intensity activity (or equivalent), when clinically appropriate. Shared decision-making should consider symptom burden, rate control, and comorbidities.
Pelliccia et al., 20212; Joglar et al., 20244
Ventricular arrhythmias/VT (preserved LVEF)
Exercise prescription should be individualized. Strenuous or competitive exercise should be avoided in higher-risk phenotypes until appropriate risk stratification and optimization of therapy; supervised programs may be appropriate.
Exercise restrictions should be individualized according to genotype, phenotype, and trigger profile. Emphasis should be placed on physician-guided exercise planning and risk mitigation strategies.
Pelliccia et al., 20212; Fernandez Gil et al., 202510; Chen et al., 202211
ICD recipients
Participation in competitive or vigorous sports was historically restricted; contemporary evidence supports individualized decision-making. Device programming, shared decision-making, and sport-specific risk assessment are essential.
Inherited arrhythmia syndromes often occur in the absence of overt structural heart disease. Available evidence suggests high rates of sedentary behavior in certain populations (e.g., Brugada syndrome cohorts), supporting the hypothesis that diagnosis-related concerns, counseling practices, and fear-avoidance behaviors may contribute to lower PA levels, even when systolic function is preserved. Conversely, in LQTS, some cohorts report self-reported activity levels comparable to controls but decreased exercise performance, highlighting the potential influence of treatment (e.g., beta-blockers) and perceived limitations.10,11
Pharmacotherapy may also influence exercise behavior and tolerance. Beta-blockers, a cornerstone therapy across multiple arrhythmia contexts, may blunt chronotropic response and reduce perceived exercise capacity, potentially reinforcing inactivity.12,13 This underscores the importance of individualized counseling to distinguish expected pharmacological effects from true exercise intolerance as well as the role of supervised exercise programs in facilitating safe and progressive activity while maintaining arrhythmia control.2-4
Overall, these findings support the systematic assessment of PA and its barriers using standardized tools, followed by risk-based counseling. They also highlight the need for structured care pathways, potentially integrated within cardiac rehabilitation programs, to deliver supervised exercise prescriptions, particularly for higher-risk phenotypes. The main contribution of this study is to provide pragmatic, real-world data from a tertiary arrhythmia outpatient cohort with preserved LVEF, including the distribution of inactivity across clinically relevant subgroups and the identification of modifiable barriers.
Limitations of study
PA was self-reported using the IPAQ, which may be subject to recall bias, and the cross-sectional design precludes causal inference. This was a single-center tertiary referral cohort with preserved LVEF; therefore, the findings may not be generalizable to community-based arrhythmia populations or to patients with decreased LVEF. In addition, subgroup estimates were imprecise for smaller phenotypes, particularly the multiple-arrhythmia group. We did not assess participation in competitive sports, objectively measured PA, or detailed pharmacotherapy dosing and intensity.
Conclusion
In a tertiary outpatient cohort of patients with arrhythmias and preserved LVEF, physical inactivity clustered among higher-risk phenotypes and was frequently associated with potentially modifiable barriers, including medical advice and lack of time. Higher levels of PA tended to be associated with better physical health status, supporting the need for individualized, risk-based counseling and supervised pathways to safely promote PA in arrhythmia populations.
There were no external funding sources for this study.
This study is not associated with any thesis or dissertation work.
This study was approved by the Ethics Committee of the Hospital das Clínicas da Faculdade De Medicina da Universidade de São Paulo – HCFMUSP under the protocol number 5.127.777. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013. Informed consent was obtained from all participants included in the study.
The authors did not use any artificial intelligence tools in the development of this work.
Availability of Research Data
The underlying content of the research text is contained within the manuscript.