Arq Bras CardiolabcArquivos Brasileiros de CardiologiaArq. Bras. Cardiol.0066-782X1678-4170Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBCmRQqGqGVJ5xYc63pxrZWmyQS0066-782X20250012003010030110.36660/abc.20250191Artigo OriginalPerfil de Morte por Todas as Causas e o Comportamento das Doenças do Aparelho Circulatório na Infância entre 2019 e 2022 no Brasil0000-0002-7415-8535AndradeThayanne Mendes deConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscritoObtenção de financiamento e Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo1MarquesMariara Lopes da CostaConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscrito1MarquesJulia Pereira CavalcanteConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscrito1SouzaMaria Eduarda Miranda deConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscrito10000-0002-0737-6188OliveiraGláucia Maria Moraes deConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscrito10000-0002-2606-7460SalimThais RochaConcepção e desenho da pesquisaObtenção de dadosAnálise e interpretação dos dadosAnálise estatística e Redação do manuscritoObtenção de financiamento e Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo12Universidade Federal do Rio de JaneiroRio de JaneiroRJ BrasilUniversidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ – BrasilUniversidade de VassourasVassourasRJ BrasilUniversidade de Vassouras, Vassouras, RJ – Brasil Thais Rocha Salim Universidade Federal do Rio de Janeiro – R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255, Prédio do HU, 8º andar, sala 6. CEP 21941-913, Rio de Janeiro, RJ – Brasil E-mail: thais.salim@yahoo.com.br
Marcio Bittencourt
Não há conflito com o presente artigo
1901202611202512212e20250191160320252906202520082025Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos da licença de atribuição pelo Creative CommonsResumoFundamento
Entre 2020 e 2023, a pandemia da COVID-19 impactou diretamente a saúde da população. No Brasil, faltam estudos sobre correlação entre mortalidade por doenças do aparelho circulatório (DAC) e parada cardiorrespiratória (PCR) em menores de 20 anos nesse período.
Objetivo
Analisar as taxas de mortalidade (TxM) por causas básicas de morte em menores de 20 anos no Brasil de 2019 a 2022, considerando DAC e PCR, para entender o impacto da pandemia.
Métodos
Estudo ecológico de série temporal entre 2019 e 2022, focando nos óbitos de menores de 20 anos. Analisaram-se as TxM e a mortalidade proporcional (MP) por causa de óbito, com dados obtidos do DATASUS. Utilizou-se STATA e Excel para análise estatística.
Resultados
Entre 2019 e 2022, ocorreram 243.358 óbitos em menores de 20 anos, com uma TxM de 101,7 por 100 mil habitantes, sendo maior entre os menores de 1 ano. As principais causas de morte foram perinatais, externas e malformações congênitas. Observou-se redução de 9% na TxM entre 2019 e 2020, seguida de aumento de 4,08% entre 2021 e 2022, e queda de 10% no número de nascidos vivos. As maiores TxM foram nas regiões Norte e Nordeste. Embora a TxM por DAC tenha diminuído entre 2019 e 2021, houve aumento em 2022. A descrição de PCR como causa de óbito foi pouco expressiva.
Conclusão
Houve redução na TxM por todas as causas e aumento por DAC em maiores de 15 anos durante a pandemia, destacando a disparidade nas regiões de menor renda.
Perfil de Morte por Todas as Causas e o Comportamento das Doenças do Aparelho Circulatório na Infância entre 2019 e 2022 no Brasil
DAC: doença do aparelho circulatório; V-TxMTC: variação da taxa de mortalidade por todas as causas entre 2019 e 2022; V-TxMDAC: variação da taxa de mortalidade por DAC entre 2019 e 2022; Renda: renda per capita em reais.
Palavras-chave:Doenças CardiovascularesMortalidade da CriançaParada CardíacaFontes de financiamento: O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.Introdução
Nas últimas duas décadas, as taxas de mortalidade (TM) diminuíram em todo o mundo entre pessoas com menos de 20 anos. O Brasil apresentou tendência semelhante, com redução de mais de 50% nas TM. Essa trajetória pode ser atribuída à melhoria do acesso à saúde e à educação, bem como à redução das taxas de pobreza e de fecundidade.1No entanto, as causas externas de morte, ou seja, aquelas causadas não por doenças, mas por fatores ambientais e perinatais, ainda são as principais causas básicas de morte no Brasil. Essas causas poderiam ser prevenidas ou atenuadas por meio de melhorias na assistência a gestantes e recém-nascidos, juntamente com medidas de saúde pública e educação para diminuir a desigualdade social e reduzir essas mortes.
Entre 2020 e 2023, a pandemia da COVID-19 afetou diretamente a saúde da população, mudando não só a forma como vivemos, mas também como adoecemos e morremos.
Um estudo ecológico, multicêntrico, incluindo 18 países de baixa e média renda demonstrou que, no período de 2020 a 2021, ocorreu um aumento de 3,6% na mortalidade infantil e de 1,5% na mortalidade materna, o que os autores correlacionaram à diminuição de acesso à saúde e ao diagnóstico precoce para possível tratamento.2 Em contrapartida, um estudo de coorte realizado na Inglaterra, país considerado de alta renda, no mesmo período, demonstrou uma redução na mortalidade infantil, o que foi correlacionado à queda das taxas de morte por doenças infecciosas, provavelmente causada pelo distanciamento social e medidas de prevenção da COVID-19 as quais reduzem também as doenças infecciosas respiratórias.3 Dessa forma, é possível perceber uma diferença de comportamento das taxas de mortalidade infantil de acordo com o perfil socioeconômico dos países e, possivelmente, com os seus modos de enfrentamento à pandemia.
No Brasil, não encontramos estudos de correlação entre taxa de mortalidade infantil e comportamento das causas básicas de morte nos menores de 20 anos, no período da pandemia de COVID-19, e níveis socioeconômicos dos seus municípios. Nossa hipótese é que o isolamento e as restrições sociais, embora necessários para conter a disseminação do coronavírus, podem ter levado à redução do acesso à saúde no país, com efeito prejudicial ao diagnóstico e tratamento de doenças, principalmente aquelas que exigem mais recursos e pessoal para diagnóstico, como as doenças do aparelho circulatório (DAC), resultando no aumento de óbitos nessa faixa etária no período.
Ainda, a doença cardiovascular foi observada como um dos principais fatores de risco para pior prognóstico e para evolução a óbito na COVID-19.4-10 No Brasil, em adultos, se observou que as doenças do aparelho circulatório como causa básica de óbito e a descrição da parada cardiorrespiratória (PCR) como causa de morte diminuíram no período da pandemia, fato que possivelmente esteve relacionado à redução no acesso ao diagnóstico, tratamento e possivelmente ao maior relato da COVID-19 como causa básica de óbito.11 Não foram encontrados estudos no país que tenham avaliado o comportamento das mortes por doenças do aparelho circulatório em crianças e adolescentes durante a pandemia.
Sendo assim, o objetivo desse estudo é realizar uma análise populacional das taxas de mortalidade por causas básicas de morte no Brasil nos menores de 20 anos, nos anos de 2019, 2020, 2021 e 2022, em ambos os sexos, antes e durante a pandemia de COVID-19, e seu comportamento nas regiões federativas do país. Além disso, avaliar o perfil de morte por doenças do aparelho circulatório (DAC) no mesmo período e faixa etária, e a descrição de PCR como causa básica de óbito nas declarações de óbito (DO), a fim de entender o impacto da pandemia na forma de morrer na infância.
MétodosDesenho do estudo
Estudo ecológico de série temporal, de 2019 a 2022, de óbitos em menores de 20 anos, no qual se avaliaram as taxas de mortalidade e mortalidade proporcional por causa básica de óbito, em ambos os sexos no Brasil. Foram analisadas a distribuição por quartis das taxas de morte por causas básicas, a taxa de mortalidade por DAC e a descrição da PCR nas DO, na mesma faixa etária e período, nas regiões federativas do país, além da tendência de nascidos vivos, renda per capita, número de estabelecimentos de saúde por habitante e a taxa de mortalidade por todas as causas. O estudo foi realizado de acordo com princípios éticos, e por se tratar de bancos de dados nacionais não identificados, disponíveis no sítio do DATASUS, foi dispensada a aprovação pelo comitê de ética e pesquisa, seguindo a resolução 466/2012.
Origem dos dados
Os dados sobre os óbitos foram obtidos no sítio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) por meio do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM).4 Estas informações são compostas pelos conjuntos de todas as DO registradas no Brasil, de 2019 a 2022, ano a ano, por cada estado da federação. Foi utilizada a codificação de causa básica de óbito de acordo com a 10a Revisão da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde, da Organização Mundial da Saúde (CID 10).8 Todos os arquivos foram convertidos para análise a partir do software Tab para Windows versão 4.15, do DATASUS. Esses dados foram coletados em ambos os sexos e nas seguintes faixas etárias: (1) menores de 1 ano (2) de 1 a 4 anos, (3) de 5 a 9 anos, (4) de 10 a 14 anos e (5) de 15 a 19 anos, seguindo o padrão proposto pela Organização Mundial da Saúde.5
As informações referentes às populações, utilizadas para produzir as taxas de mortalidade, são projeções derivadas de cálculos estatísticos realizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),6 com base nos censos, e estão disponíveis de 1980 a 2050 por macrorregião brasileira, sexo, faixa etária e pelos totais. Foram utilizadas no estudo as projeções de 2019 a 2022, nas faixas etárias 0-4 anos, excluídos os nascidos vivos do período, 5-9 anos, 10-14 anos e 15 a 19 anos, em ambos os sexos e em cada estado do Brasil. Para os menores de um ano foi utilizado o número de nascidos vivos disponíveis no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC).7
As informações sobre renda per capita foram obtidas no sítio do IBGE, a partir da pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua, realizada em 2022, ano a ano, entre 2019 e 2022, e por região federativa.
Os dados sobre estabelecimentos de saúde foram do sítio do DATASUS, por meio do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES), exibidos no TABNET, ano a ano, entre os anos de 2019 e 2022, por região federativa. Esses estabelecimentos prestam atendimento a todas as faixas etárias sem distinção.
Análise dos dados
Foram calculadas as taxas de mortalidade (TxM) por 100 mil habitantes e a mortalidade proporcional (MP) por causa básica de óbito nos menores de 20 anos, por sexo e faixa etária, nos anos de 2019, 2020, 2021 e 2022. Também foram calculadas as taxas de mortalidade por causa básica de óbito nos menores de 20 anos, por sexo e faixa etária, distribuídos nas regiões federativas Norte, Nordeste, Sul, Sudeste e Centro-oeste, e seus quartis, apresentados em tabelas. A PCR teve sua descrição como causa básica de óbito calculada, bem como sua TxM e MP, e apresentada em tabela a fim de análise de sua ocorrência, apesar de ser considerada como garbage code.
Os quartis foram calculados ano a ano a partir do percentil das taxas de mortalidade nos menores de 20 anos, por causas básicas de morte, no Brasil e em cada região federativa. São divididos entre as 25%, 50%, 75% e 100% menores taxas de mortalidade, no período, e devem ser analisados ano a ano.
Também foram analisadas separadamente as taxas de mortalidade por doenças do aparelho circulatório no Brasil e suas regiões, em ambos os sexos, distribuídas por faixas etárias, bem como a tendência de nascidos vivos nesse mesmo período e a taxa de mortalidade por todas as causas básicas de morte nos menores de 20 anos.
Foi construído um modelo de análise estatística em PanelOLS com dados fixos, utilizado para regressão de séries temporais. A variável dependente foi a taxa de mortalidade por todas as causas em menores de 20 anos por macrorregião brasileira ano. Enquanto a variável independente foi a renda per capita por macrorregião e ano. Com essas informações, podemos inferir que o objetivo da análise é investigar o efeito da renda per capita sobre a taxa de mortalidade em menores de 20 anos nas diferentes regiões do Brasil, levando em consideração as características fixas de cada região e a evolução temporal dos dados. A variável independente foi a renda per capita.
Os programas operacionais utilizados foram o Excel-Microsoft8 e Stata® versão 14.9
Resultados
Como é mostrado na Figura Central, no Brasil de 2019 a 2022, ocorreram 243.358 óbitos em menores de 20 anos por todas as causas básicas de morte, em ambos os sexos, com taxa de mortalidade de 101,7 por 100 mil habitantes no período e com maiores taxas de óbito entre os menores de 1 ano de vida, independentemente da causa básica de morte. As principais causas de morte foram perinatais, externas e malformações congênitas, respectivamente. A taxa de mortalidade apresentou uma queda de 9% entre os anos de 2019 e 2020 e de 0,1% entre os anos de 2020 e 2021, com um aumento de 4,08% entre 2021 e 2022, ocorrendo uma redução de 10% no número de nascidos vivos durante todo o período. As maiores taxas de mortalidade, ocorreram nas regiões Norte e Nordeste. A taxa de mortalidade por doenças do aparelho circulatório, no geral, sofreu redução entre 2019 e 2021 no Brasil e suas regiões com algumas exceções, com posterior aumento no ano de 2022. A descrição de PCR na DO durante todo o período não se mostrou expressiva em todas as faixas etárias, com TxM variando entre 0,01 e 0,03 por 100 mil habitantes no período.
A taxa de mortalidade e a mortalidade proporcional no Brasil por faixa etária e causa básica de morte pode ser visualizada na Tabela 1. Nos quatro anos de observação, as principais causas de morte foram perinatais, externas e malformações congênitas, com a maior TxM sendo de 1238,9 por 100 mil habitantes no ano de 2019 por todas as causas nos menores de 1 ano, com progressiva queda nos anos seguintes, sendo as malformações congênitas a segunda condição com maior taxa de mortalidade nesta faixa etária. A segunda faixa etária com maior taxa de mortalidade é a de 15 a 19 anos, se destacando a TxM de 105,3 por 100 mil habitantes no ano de 2020 por todas as causas básicas de óbito, com aumento quando comparada ao ano de 2019, tendo as causas externas como maior relevância. Em todas as outras faixas etárias a principal causa de morte foi a externa, com exceção do ano de 2022, que apresentou as doenças respiratórias como principal causa de morte na faixa etária de 1 a 4 anos.
– Causas básicas de óbito, por faixas etárias, em menores de 20 anos, nos períodos de 2019 a 2022, em ambos os sexos no Brasil
Causas básicas de óbito
2019
2020
2021
2022
TOTAL
< 1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
Infecciosas
Óbitos
MP
TxM
2.512
4
3
1.263
4
44
467
8
4
202
6
1
198
5
1
382
2
2
3.086
5
3
1.381 4
50
537
12
4
247
9
1
271
7
2
650
4
4
3.484
6
4
1.432
4
53
570
11
5
254
9
2
341
9
2
887
6
6
3.406
5
6
1.608
5
55
688
11
6
288
9
2
305
7
2
517
3
3
Neoplasias e sangue
Óbitos
MP
TxM
3.312
5
4
326
1
11
663
11
6
683
22
4
670
16
4
970
6
6
2.889
5
3
251
1
9
553
12
4
570
22
4
645
16
4
870
5
5
3.029
5
3
286
1
11
625
12
5
612
22
4
610
16
4
896
6
6
3.041
5
5
291
1
10
654
10
5
613
19
4
616
15
4
867
6
5
Endócrinas e Sistema nervoso
Óbitos
MP
TxM
3.560
5
4
753
2
26
783
13
7
550
17
4
610
14
4
864
5
5
2.911
5
3
646
2
23
542
12
4
347
13
2
555
14
4
821
5
5
3.041
5
3
639
2
24
653
13
5
411
15
3
514
13
3
848
5
5
3.755
6
6
693
2
24
857
13
7
563
17
4
639
16
4
1.003
7
6
Sistema respiratório
Óbitos
MP
TxM
3.694
6
4
1.627
4
57
1.013
17
9
277
9
2
300
7
2
477
3
3
2.165
3
2
829
2
30
479
10
4
164
6
1
203
5
1
490
3
3
2.302
4
3
1.012
3
38
524
10
4
179
6
1
188
5
1
399
2
2
3.951
6
6
1.600
5
55
1.232
19
10
317
10
2
298
7
2
504
3
3
Perinatal
Óbitos
MP
TxM
20.291
31
23
20.213
57
709
42
1
0
14
0
0
7
0
0
15
0
0
18.665
31
21
18.618
59
682
24
0
0
8
0
0
3
0
0
12
0
0
18.510
31
21
18.468
58
691
24
0
0
8
0
0
2
0
0
8
0
0
17.935
30
30
17.869
55
617
31
0
0
11
0
0
9
0
0
15
0
0
DAC
Óbitos
MP
TxM
1.476
2
2
344
1
12
219
4
2
137
4
1
236
6
1
540
3
3
1.267
2
1
279
1
10
154
3
1
104
4
1
181
4
1
549
3
3
1.261
2
1
270
1
10
164
3
1
121
4
1
211
5
1
495
3
3
1.413
2
2
289
1
10
207
3
2
160
5
1
241
6
1
516
3
3
MC
Óbitos
MP
TxM
9.799
15
11
8.396
24
295
812
14
7
212
6
1
186
4
1
193
1
1
8.318
14
9
7.273
23
266
594
13
5
149
6
1
153
4
1
149
1
1
8.374
14
9
7.311
23
273
621
12
5
177
6
1
117
3
1
148
1
1
8.816
14
15
7.399
23
255
772
12
6
254
8
2
180
4
1
211
1
1
Externas
Óbitos
MP
TxM
16.310
25
18
981
3
34
1.209
21
11
736
23
5
1.549
36
9
11.835
71
70
16.023
27
18
863
3
31
1213
26
10
752
29
5
1.445
37
10
11.750
70
74
14.797
25
16
1.034
3
39
1.249
25
10
708
25
5
1.353
36
9
10.453
67
67
14.107
23
24
1.183
3
41
1.208
19
10
711
22
5
1.313
32
9
9.692
67
63
Outras causas
Óbitos
MP
TxM
1.847
3
2
500
1
17
258
4
2
184
6
1
244
6
4
661
4
4
1.559
2
2
469
1
17
215
4
2
122
5
208
5
1
545
3
3
1.675
3
2
404
1
15
253
5
2
135
5
1
233
6
1
650
4
4
1.804
3
3
486
1
17
294
4
2
176
5
1
261
6
2
587
4
4
Mal definidas
Óbitos
MP
TxM
2.405
4
3
890
2
31
356
6
3
171
5
1
224
5
1
764
4
4
2.246
4
2
830
2
30
275
6
2
119
4
1
216
5
1
806
5
5
2.262
4
2
874
3
33
302
6
2
163
6
1
208
5
1
715
4
4
2.070
3
3
839
2
29
340
5
3
157
5
1
190
4
1
544
4
3
PCR
Óbitos
MP
TxM
7
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
1
0
0
4
0
0
20
0
0
7
0
0
1
0
0
0
0
0
3
0
0
9
0
0
20
0
0
7
0
0
0
0
0
2
0
0
3
0
0
8
0
0
28
0
0
5
0
0
4
0
0
3
0
0
3
0
0
13
0
0
TOTAL
Óbitos
MP
TxM
65.213
100
107
35.293
100
1226
5.824
100
47
3166
100
20
4225
100
27
16.705
100
100
59.149
100
98
31.446
100
1117
4.587
100
37
2.582
100
17
6.465
100
24
16.651
100
98
58.755
100
98
31.737
100
1076
4.985
100
42
2.770
100
19
3.780
100
25
15.507
100
99
60.326
100
102
32.262
100
1113
6.287
100
53
3.253
100
22
4.055
100
28
14.469
100
94
MP: mortalidade proporcional em %; TxM: taxa de mortalidade por 100 mil habitantes; DAC: doenças do aparelho circulatório; MC: malformações congênitas; PCR: parada cardiorrespiratória.
Na Figura 1, observamos comparativamente o número de nascidos vivos, taxa de mortalidade em menores de 20 anos, renda per capita e número de estabelecimentos de saúde por habitantes no Brasil e regiões no mesmo período estudado. O número de nascidos vivos de 2019 a 2022 diminuiu em todas as regiões. As maiores taxas de mortalidade são encontradas nas regiões Norte e Nordeste, onde também existem as menores rendas, com aumento das taxas de mortalidade nos anos em que a renda diminui. Nas regiões com maiores rendas per capita, Sul e Sudeste, se encontram as menores taxas de mortalidade. A região com maior número de estabelecimentos de saúde, incluindo centros de atendimento de urgência, hospitais gerais, hospitais especializados, postos de saúde e unidades de atenção primária, é a Nordeste, sendo a região Sudeste a que apresenta menor número.
– Tendência no número de nascidos vivos, taxa de mortalidade nos menores de 20 anos, renda per capita e estabelecimentos de saúde por habitantes, no Brasil e regiões de 2019 a 2022.
Os dados de renda per capita e RM foram analisados usando um modelo estatístico de regressão linear, conforme apresentado no Figura Suplementar, com 20 observações e contabilização por 68,87% da variação total. Obteve-se uma estatística F de 39,8 e um valor p de 0, ambos altamente significativos, confirmando uma relação negativa entre renda e RM nessas regiões.
Descrevem-se, na Tabela 2, as taxas de mortalidade por causas básicas de morte, na mesma faixa etária e período, por regiões federativas brasileiras. Reafirma-se que as principais causas básicas de morte nos menores de 20 anos entre todas as causas foram: as perinatais, externas e malformações congênitas, as que estão distribuídas entre os 4°, 3° e 2° quartis. A maior TxM ocorreu na região Norte em 2021, com 39 mortes por causas perinatais por 100 mil habitantes.
– Taxa de mortalidade por causas básicas de morte nos menores de 20 anos, no Brasil e suas regiões federativas, em quartis, nos anos de 2019, 2020 e 2021
Na Tabela 2, entre as causas perinatais, é possível observar uma tendência de redução das TxM entre os anos de 2019 e 2021 no Brasil, com posterior aumento em 2022, o que também se observa nas regiões Sudeste e Sul. Já nas regiões Centro-Oeste, Norte e Nordeste, as TxM por causas perinatais seguem diminuindo em 2022. As causas externas de morte também apresentaram redução de TxM entre os anos 2019 e 2021 no Brasil, com posterior aumento em 2022, mas seguiu diminuindo nas suas regiões. Ocorreu redução na TxM por malformações congênitas, terceira maior causa de morte nessa população, entre os anos de 2019 e 2021, com posterior aumento em 2022 no Brasil e suas regiões. Neste mesmo período, evidenciou-se aumento nas TxM de doenças infecto-parasitárias em todas as regiões, entre 2019 e 2021, com posterior aumento em 2022, com exceção das regiões Norte e Nordeste que apresentaram redução no último ano na TxM por esta causa. As causas respiratórias apresentaram redução entre 2019 e 2021, com expressivo aumento em 2022 no Brasil e regiões.
Na Figura 2, se apresenta a taxa de mortalidade por doenças do aparelho circulatório entre os anos de 2019 e 2022, no Brasil e suas regiões, por faixas etárias. Nos menores de 1 ano, observamos maiores taxas de óbito por esta causa nas regiões Nordeste, Norte e Centro-Oeste, com redução na mortalidade no Brasil e Sudeste no período e aumento nas outras regiões entre 2021 e 2022. Nas faixas etárias de 1 a 4, 5 a 9 e 10 a 14 anos encontramos diminuição nas mortes entre 2019 e 2021, com posterior aumento em 2022. Na faixa etária de 15 a 19 anos, se observa aumento na TxM de mortalidade por DAC nos anos de 2020 e 2021 no Brasil e nas regiões Sudeste e Centro-Oeste, com padrão de redução entre 2020 e 2021 e posterior aumento em 2022 nas demais regiões.
– Taxa de mortalidade por DAC no Brasil e suas regiões, em ambos os sexos, por faixa etária.
A correlação dos dados de renda per capita e taxa de mortalidade por todas as causas apresentaram PanelOLS com dados fixos, descritos na Figura 3, com 68,87% de variação total explicada pelo modelo. Foi encontrado um F-estatístico de 39,8 e um p-valor de 0 (intervalo de confiança 95%: 0,0426 e -0,0213). E a correlação foi de que a cada aumento de 1 unidade na Renda, a Taxa de mortalidade diminui em 0.032 unidades, mantidas constantes as diferenças entre regiões (por causa do efeito fixo). Indicando uma correlação negativa entre morte e taxa de óbito por qualquer causa na infância. A região Norte apresentou menores valores de renda per capita com maiores taxas de mortalidade por todas as causas entre os menores de 20 anos e o inverso foi observado na região Sul que tem maiores valores de renda per capita com menores taxas de mortalidade entre os menores de 20 anos.
– Modelo estatístico de regressão PanelOLS com dados fixos, da correlação da taxa de mortalidade por todas as causas em menores de 20 anos por macrorregião Brasileira de 2019-2022.
Discussão
No Brasil, durante o período de 2019 a 2022, a taxa de mortalidade nos menores de 20 anos por todas as causas básicas baixou, voltando a uma tendência de crescimento em 2022, sendo as principais causas de morte as perinatais, externas e malformações congênitas, em ambos os sexos. Essa redução foi consequência do decréscimo na taxa de mortalidade das principais causas de morte dessa população nos anos de 2019 a 2021, com tendência de crescimento em 2022. No mesmo período, ocorreu a redução no número de nascidos vivos em todo o país. A taxa de mortalidade por doenças do aparelho circulatório aumentou na faixa etária de 15 a 19 anos entre 2020 e 2021, diminuindo nas outras faixas etárias. A taxa de mortalidade por todas as causas se apresentou mais expressiva em regiões de menor renda per capita, tendo uma aparente correlação, com seus valores flutuando em sincronia. O número de estabelecimentos de saúde por habitante por região não pareceu apresentar associação com as taxas de mortalidade.12
A taxa de mortalidade infantil no Brasil se reduziu cerca de 80% nos últimos 30 anos, saindo de 52 mortes por 1000 nascidos vivos em 1990 para 13,3 mortes em 2022.4 Isso se deveu a melhores condições de saúde no país nos últimos anos, principalmente após a implantação do Sistema Único de Saúde em 1980, e com os avanços socioeconômicos e na medicina. Um estudo ecológico de séries temporais realizado entre 1998 e 2008 mostrou que, nesse período, a cobertura pela estratégia saúde da família aumentou no Brasil, acompanhando a queda da mortalidade infantil em todo o país; as regiões Norte e Nordeste continuaram apresentando as maiores taxas de mortalidade, o que os autores atribuíram às históricas desigualdades sociais nessas áreas.13 Sendo assim, as disparidades de renda e IDH nas regiões macroeconômicas no Brasil ainda são motivo de preocupação e seus reflexos na saúde pública podem ser evidenciados nos estudos sobre a mortalidade infantil.
Também existe uma preocupação com o impacto da pandemia de COVID-19 na taxa de mortalidade nas crianças e adolescentes, e a influência das disparidades socioeconômicas das regiões federativas no número de mortes. Embora no mundo as crianças e adolescentes terem sido menos afetados por essa doença,14 os estudos aprofundando o impacto nas causas básica de morte dessa população nesse período são limitados no Brasil.
Nesse contexto, a doença do aparelho circulatório, mais especificamente a doença cardiovascular, se mostrou como um dos principais fatores de risco para um pior prognóstico na COVID-19 e para evolução a óbito em adultos, como evidenciado em estudos.10 No Brasil, nos menores de 15 anos a taxa de mortalidade por DAC se reduziu durante todo o período da pandemia, apresentando uma tendência de aumento no ano de 2022. Esse fato pode estar associado a menor diagnóstico e tratamento precoce das DAC durante o período e por possível redução do acesso à assistência médica no contexto de emergência em saúde. Entretanto, nos maiores de 15 anos encontramos um aumento na taxa de mortalidade por DAC no Brasil, principalmente nas regiões Sudeste e Centro-Oeste, o que pode estar relacionado ao impacto da DAC como fator de risco para óbito por COVID-19 nesta população, apesar de não encontrarmos estudos que corroborem essa associação nessa faixa etária.
As disparidades socioeconômicas e o impacto na taxa de mortalidade durante a pandemia foi motivo de estudo no Rio de Janeiro.15 A análise da coorte utilizada evidenciou que moradores de favelas, locais de maior vulnerabilidade social, apresentaram maior taxa de mortalidade por COVID-19, seja por menor capacidade de isolamento social por precarização de moradias ou por menor acesso a assistência médica. Outro estudo ecológico, realizado no Brasil,16 com população na faixa etária de 0 a 14 anos, evidenciou maiores taxas de mortalidade nos residentes das regiões Norte e Nordeste, assim como no presente estudo, o que provavelmente está relacionado às desigualdades socioeconômicas.
A análise dos dados selecionados para este estudo mostrou que as regiões Norte e Nordeste apresentaram o maior número de estabelecimentos de saúde per capita, apesar de apresentarem maiores taxas de mortalidade por causas básicas (não foi analisada a distribuição desses estabelecimentos entre os municípios e suas microrregiões). Esse fato pode estar relacionado à qualidade desse serviço, distribuição dos recursos e acesso geográfico e logístico, o que demanda maiores análises e melhoria da capacitação de profissionais e políticas públicas voltadas para áreas remotas e populações mais vulneráveis.
O declínio no número de nascidos vivos no Brasil refletiu uma tendência global. Houve declínios em países como Itália, Espanha e Hungria, com muitos deles registrando menos nascimentos do que mortes no mesmo ano, semelhante ao observado nos Estados Unidos. Esse padrão pode revelar como emergências de saúde impactam os hábitos de vida e o planejamento da fertilidade da população, fenômeno observado durante a pandemia de gripe espanhola, conforme ilustrado em outro estudo brasileiro.17,18Dados de qualidade e análises de conclusão de DC resultaram em grandes esforços de melhoria no Brasil na última década, com foco em uma conclusão mais precisa pelas partes que atestam e na redução das menções de causas mal definidas e códigos de lixo como causa básica de morte.11,12 Esperava-se que, com o advento da pandemia de COVID-19 e todas as problemáticas correlatas a um momento de caos em saúde pública, o número de causas mal definidas, e nesse caso a parada cardiorrespiratória, pudesse se tornar mais frequente como causa básica de óbito atestada nas crianças e adolescentes. Entretanto, não foi o que constatamos neste estudo, reforçando que o tempo dispendido em pesquisa e preparo dos profissionais atestantes foi notoriamente necessário, aumentando a qualidade dos dados de declarações de óbito no país, mesmo em um contexto de emergência pública.
Este estudo apresenta limitações devido às variações na qualidade do preenchimento da DO, o que, por vezes, resulta em informações omitidas, incompletas ou classificadas incorretamente. Isso pode causar problemas na análise dos dados e a perda de detalhes sobre o local dos óbitos, apesar das melhorias significativas nos últimos anos, conforme demonstrado nos resultados e já discutido. Mesmo assim, o SIM é a melhor fonte de dados de mortalidade no Brasil, um recurso crucial para o estudo e a discussão da vigilância em saúde e epidemiológica no país.
Conclusão
A hipótese de que haveria um aumento no número de mortes nos menores de 20 anos no Brasil durante a pandemia não se sustentou, notando-se um padrão semelhante aos países de alta renda que apresentaram redução na taxa de mortalidade nesta população entre 2019 e 2022, assim como na taxa de nascidos vivos. As maiores taxas de mortalidade por causas básicas foram encontradas nas regiões Norte e Nordeste, regiões essas de menor renda per capita, apesar do Nordeste apresentar o maior número de estabelecimentos de saúde por habitante. Nos maiores de 15 anos, a taxa de mortalidade por doenças do aparelho circulatório aumentou durante a pandemia, enquanto a descrição da PCR nas DO se reduziu em todas as faixas etárias.
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Este artigo é parte de tese de doutorado de Thayanne Mendes de Andrade pela Pós-Graduação em Cardiologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Vassouras sob o número de protocolo 79021124500005264. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013.
Os autores não utilizaram ferramentas de inteligência artificial no desenvolvimento deste trabalho
Os conteúdos subjacentes ao texto da pesquisa estão contidos no manuscrito.
O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.
10.36660/abc.20250191iOriginal ArticleProfile of Mortality Due to All Causes and Patterns of Diseases of the Circulatory System in Childhood Between 2019 and 2022 in Brazil0000-0002-7415-8535AndradeThayanne Mendes deConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscriptObtaining financing and Critical revision of the manuscript for content1MarquesMariara Lopes da CostaConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscript1MarquesJulia Pereira CavalcanteConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscript1SouzaMaria Eduarda Miranda deConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscript10000-0002-0737-6188OliveiraGláucia Maria Moraes deConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscript10000-0002-2606-7460SalimThais RochaConception and design of the researchAcquisition of dataAnalysis and interpretation of the dataStatistical analysis and Writing of the manuscriptObtaining financing and Critical revision of the manuscript for content12BrazilUniversidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ – BrazilBrazilUniversidade de Vassouras, Vassouras, RJ – BrazilThais Rocha Salim Universidade Federal do Rio de Janeiro – R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255, Prédio do HU, 8º andar, sala 6. Postal Code 21941-913, Rio de Janeiro, RJ – Brasil E-mail: thais.salim@yahoo.com.br
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
Marcio Bittencourt
AbstractBackground
Between 2020 and 2023, the COVID-19 pandemic had a direct impact on population health. In Brazil, there is a lack of studies on the correlation between mortality from diseases of the circulatory system (DCS) and cardiorespiratory arrest (CRA) among people younger than 20 years during this period.
Objective
To analyze, using DCS and CRA, the mortality rates (MRs) due to underlying causes of death among people younger than 20 years in Brazil from 2019 to 2022 to understand the impact of the pandemic.
Methods
Ecological time-series study conducted between 2019 and 2022, focusing on deaths among people younger than 20 years. The analysis included the MRs and proportional mortality (PM) by cause of death, with data obtained from the DATASUS. Stata and Excel were used for statistical analysis.
Results
Between 2019 and 2022, there were 243,358 deaths among people younger than 20 years, with an MR of 101.7 per 100,000 inhabitants, which was higher among children younger than 1 year. The main causes of death were perinatal, external, and congenital malformations. There was a 9% reduction in MR between 2019 and 2020, followed by a 4.08% increase between 2021 and 2022, along with a 10% decrease in the number of live births. The highest MRs were in the North and Northeast regions. The MRs by DCS decreased between 2019 and 2021 but increased in 2022. Reporting of CRA as the cause of death was infrequent.
Conclusion
There was a reduction in MRs due to all causes and an increase in DCS in people older than 15 years during the pandemic, with disparities in lower-income regions.
Profile of Mortality Due to All Causes and Patterns of Diseases of the Circulatory System in Childhood Between 2019 and 2022 in Brazil
DCS: diseases of the circulatory system; C-ACMR: Change in All-Cause Mortality Rate between 2019 and 2022; C-DCSMR: Change in DCS Mortality Rate between 2019 and 2022; Income: Per Capita Income in Reais.
Keywords:Cardiovascular DiseasesChild MortalityHeart ArrestSources of funding: There were no external funding sources for this study.Introduction
Over the last two decades, mortality rates (MRs) have declined worldwide among people younger than 20 years. Brazil exhibited a similar trend, with a reduction in MR of more than 50%. This trajectory can be attributed to improved access to healthcare and education, as well as lower poverty and fertility rates.1 However, external causes of death, i.e., those not caused by diseases but by environmental and perinatal factors, are still the main underlying causes of death in Brazil. These causes could be prevented or lessened through improvements in care for pregnant women and newborns, along with public health and educational measures to decrease social inequality and lower these deaths.
Between 2020 and 2023, the COVID-19 pandemic directly affected the population’s health, changing not only how we live but also how we become sick and die. An ecological, multicenter study involving eighteen low- and middle-income countries showed a 3.6% increase in infant mortality and a 1.5% rise in maternal mortality from 2020 to 2021, which the authors attributed to reduced access to healthcare and early diagnosis for eventual treatment.2 In contrast, a cohort study conducted during the same period in England, a high-income country, showed a decrease in infant mortality, which correlated with the decline in death rates from infectious diseases, likely due to social distancing and COVID-19 prevention measures that also reduced respiratory infectious diseases.3 Therefore, it is possible to observe a variation in infant MR patterns based on the socioeconomic profile across countries and, possibly, their strategies for dealing with the pandemic.
In Brazil, we found no studies correlating the infant MR and the trajectory of underlying causes of death in people younger than 20 years during the COVID-19 pandemic and the socioeconomic levels of their municipalities. Our hypothesis is that isolation and social restrictions, although necessary to contain the spread of the coronavirus, may have led to reduced access to healthcare in the country, with a harmful effect on the diagnosis and treatment of diseases, especially those that require more resources and personnel for diagnosis, such as diseases of the circulatory system (DCS), resulting in an increase in deaths in this age group during the period.
Furthermore, cardiovascular disease was identified as one of the major risk factors for a worse prognosis and progression to death in COVID-19.4-10 In Brazil, among adults, it was observed DCS as the underlying cause of death, and the description of cardiorespiratory arrest (CRA) as the cause of death decreased during the pandemic period, which is possibly related to reduced access to diagnosis and treatment, as well as potentially increased reporting of COVID-19 as the underlying cause of death.11 We found no studies examining the pattern of deaths caused by DCS in children and adolescents during the pandemic in the country.
Therefore, this study aimed to carry out a population analysis of MR by underlying causes of death in Brazil among people younger than 20 years in the years 2019, 2020, 2021, and 2022, and in both sexes, before and during the COVID-19 pandemic, along with the MR pattern in the country’s federative regions. Additionally, the study aimed to evaluate the profile of deaths due to DCS in the same period and age group, and the description of CRA as the underlying cause of death in death certificates (DC), to understand the impact of the pandemic on childhood mortality patterns.
MethodsStudy design
Ecological time-series study of deaths in people younger than 20 years, assessing MRs and proportional mortality (PM) by underlying cause of death in both sexes in Brazil from 2019 to 2022. The analysis included the distribution of death rates by quartiles based on underlying causes, the MR from DCS, and DC mentions of CRA in this age group and period across the country’s federative regions. It also examined trends of live births, per capita income, the number of healthcare facilities per inhabitant, and the all-cause MR. The study was conducted in accordance with the principles of ethics. Since the study drew data from anonymized national databases available on the DATASUS website, it was exempt from approval by the research ethics committee in accordance with resolution 466/2012.
Data source
Data on deaths were sourced from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS) website via the Mortality Information System (SIM).4 The data comprised sets of all DC registered in Brazil from 2019 to 2022, year by year, for each Brazilian state. The underlying cause of death was coded according to the 10th Revision of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-10) from the World Health Organization.8 All files were converted for analysis using the software Tab for Windows, version 4.15, from DATASUS. The data were collected for both sexes and in the age groups of (1) under 1 year, (2) 1 to 4 years, (3) 5 to 9 years, (4) 10 to 14 years, and (5) 15 to 19 years, following the standards proposed by the World Health Organization.5
The population data used to calculate the MRs were projections derived from statistical calculations conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE),6 based on census data, available from 1980 to 2050 by Brazilian macroregion, sex, age group, and overall population. The study used projections from 2019 to 2022 for age groups 0 to 4 years (excluding live births during the period), 5 to 9 years, 10 to 14 years, and 15 to 19 years, covering both sexes and all Brazilian states. For children younger than 1 year, the number of live births available in the Live Birth Information System (SINASC)7 was used.
Information on per capita income was obtained from the IBGE website, based on the Continuous National Household Sample Survey conducted in 2022, with data available year by year from 2019 to 2022 and by federative region.
Data on healthcare facilities were obtained from the DATASUS website through the National Registry of Health Establishments (CNES), displayed on TABNET, year by year, between 2019 and 2022, by federative region. These healthcare facilities provide services to all age groups without distinction.
Data analysis
The MRs per 100,000 inhabitants and PM by underlying cause of death in people younger than 20 years, by sex and age group, for the years 2019, 2020, 2021, and 2022, were calculated. The MRs by underlying cause of death were also calculated for people younger than 20 years, by sex and age group, and distributed across the North, Northeast, South, Southeast, and Central-West regions, and their quartiles, presented in tables. The mentions of CRA as the underlying cause of death were calculated, along with its MRs and PM, and presented in a table for analysis of its occurrence, despite being considered garbage code.
Quartiles were calculated for each year based on the MR percentiles for people younger than 20 years, by underlying causes of death, in Brazil and each federative region. They were divided among the 25%, 50%, 75%, and 100% lowest MRs during the period and analyzed year by year.
The MRs due to DCS in Brazil and its regions were analyzed separately for both sexes, by age groups, along with the trend of live births during the same period, and the MRs from all underlying causes of death in people younger than 20 years.
A statistical analysis model was built in PanelOLS with fixed data, used for time-series regression. The dependent variable was the all-cause mortality rate for individuals under 20 years of age by Brazilian macroregion, year. The independent variable was per capita income by macroregion and year. With this information, we can infer that the objective of the analysis is to investigate the effect of per capita income on the mortality rate for individuals under 20 years of age in different regions of Brazil, taking into account the fixed characteristics of each region and the temporal evolution of the data. The independent variable was per capita income.
The software used was Microsoft Excel8 and Stata, version 14.9
Results
As shown in the Central Illustration, there were 243,358 deaths due to all underlying causes among people younger than 20 years across both sexes in Brazil from 2019 to 2022, with an MR of 101.7 per 100,000 inhabitants during the period. This rate was higher among children younger than 1 year, regardless of the underlying cause of death. The main causes of death were perinatal, external, and congenital malformations, respectively. The MR decreased by 9% between 2019 and 2020 and by 0.1% between 2020 and 2021, then increased by 4.08% between 2021 and 2022. The number of live births throughout the period declined by 10%. The highest MRs occurred in the North and Northeast regions. The MR from DCS generally declined in Brazil and its regions between 2019 and 2021, with some exceptions, before rising again in 2022. Mentions of CRA in DC throughout the period were not prominent in any age group, with MRs ranging between 0.01 and 0.03 per 100,000 inhabitants during the period.
Table 1 shows the MRs and PM in Brazil categorized by age group and underlying cause of death. During the four-year observation period, the main causes of death were perinatal, external, and congenital malformations, with the highest MR being 1,238.9 per 100,000 inhabitants in 2019 for all causes in children younger than 1 year, which was followed by a progressive decrease over the subsequent years, with congenital malformations being the second condition with the highest MR in this age group. The second age group with the highest MR was 15 to 19 years, with the most notable MR being 105.3 per 100,000 inhabitants in 2020 for all underlying causes of death, which was higher than in 2019, with external causes being the most prominent. Across all other age groups, external causes were the leading cause of death, except for the year 2022, when respiratory diseases were the main cause of death in the age group of 1 to 4 years.
– Underlying causes of death, by age group, among those under 20 years of age, from 2019 to 2022, for both sexes, in Brazil
Underlying causes of death
2019
2020
2021
2022
TOTAL
< 1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
TOTAL
<1
1-4
5-9
10-14
15-19
Infectious
Deaths PM MRs
2,512
4
3
1,263
4
44
467
8
4
202
6
1
198
5
1
382
2
2
3,086
5
3
1,381
4
50
537
12
4
247
9
1
271
7
2
650
4
4
3,484
6
4
1,432
4
53
570
11
5
254
9
2
341
9
2
887
6
6
3,406
5
6
1,608
5
55
688
11
6
288
9
2
305
7
2
517
3
3
Neoplasms and Blood
Deaths PM MRs
3,312
5
4
326
1
11
663
11
6
683
22
4
670
16
4
970
6
6
2,889
5
3
251
1
9
553
12
4
570
22
4
645
16
4
870
5
5
3,029
5
3
286
1
11
625
12
5
612
22
4
610
16
4
896
6
6
3,041
5
5
291
1
10
654
10
5
613
19
4
616
15
4
867
6
5
Endocrine and Nervous System
Deaths PM MRs
3,560
5
4
753
2
26
783
13
7
550
17
4
610
14
4
864
5
5
2,911
5
3
646
2
23
542
12
4
347
13
2
555
14
4
821
5
5
3,041
5
3
639
2
24
653
13
5
411
15
3
514
13
3
848
5
5
3,755
6
6
693
2
24
857
13
7
563
17
4
639
16
4
1,003
7
6
Respiratory System
Deaths PM MRs
3,694
6
4
1,627
4
57
1,013
17
9
277
9
2
300
7
2
477
3
3
2,165
3
2
829
2
30
479
10
4
164
6
1
203
5
1
490
3
3
2,302
4
3
1,012
3
38
524
10
4
179
6
1
188
5
1
399
2
2
3,951
6
6
1,600
5
55
1,232
19
10
317
10
2
298
7
2
504
3
3
Perinatal
Deaths PM MRs
20,291
31
23
20,213
57
709
42
1
0
14
0
0
7
0
0
15
0
0
18,665
31
21
18,618
59
682
24
0
0
8
0
0
3
0
0
12
0
0
18,510
31
21
18,468
58
691
24
0
0
8
0
0
2
0
0
8
0
0
17,935
30
30
17,869
55
617
31
0
0
11
0
0
9
0
0
15
0
0
DCS
Deaths PM MRs
1,476
2
2
344
1
12
219
4
2
137
4
1
236
6
1
540
3
3
1,267
2
1
279
1
10
154
3
1
104
4
1
181
4
1
549
3
3
1,261
2
1
270
1
10
164
3
1
121
4
1
211
5
1
495
3
3
1,413
2
2
289
1
10
207
3
2
160
5
1
241
6
1
516
3
3
CM
Deaths PM MRs
9,799
15
11
8,396
24
295
812
14
7
212
6
1
186
4
1
193
1
1
8,318
14
9
7,273
23
266
594
13
5
149
6
1
153
4
1
149
1
1
8,374
14
9
7,311
23
273
621
12
5
177
6
1
117
3
1
148
1
1
8,816
14
15
7,399
23
255
772
12
6
254
8
2
180
4
1
211
1
1
External
Deaths PM MRs
16,310
25
18
981
3
34
1,209
21
11
736
23
5
1,549
36
9
11,835
71
70
16,023
27
18
863
3
31
1213
26
10
752
29
5
1,445
37
10
11,750
70
74
14,797
25
16
1,034
3
39
1,249
25
10
708
25
5
1,353
36
9
10,453
67
67
14,107
23
24
1,183
3
41
1,208
19
10
711
22
5
1,313
32
9
9,692
67
63
Other Causes
Deaths PM MRs
1,847
3
2
500
1
17
258
4
2
184
6
1
244
6
4
661
4
4
1,559
2
2
469
1
17
215
4
2
122
5
208
5
1
545
3
3
1,675
3
2
404
1
15
253
5
2
135
5
1
233
6
1
650
4
4
1,804
3
3
486
1
17
294
4
2
176
5
1
261
6
2
587
4
4
Ill-Defined
Deaths PM MRs
2,405
4
3
890
2
31
356
6
3
171
5
1
224
5
1
764
4
4
2,246
4
2
830
2
30
275
6
2
119
4
1
216
5
1
806
5
5
2,262
4
2
874
3
33
302
6
2
163
6
1
208
5
1
715
4
4
2,070
3
3
839
2
29
340
5
3
157
5
1
190
4
1
544
4
3
CRA
Deaths PM MRs
7
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
1
0
0
4
0
0
20
0
0
7
0
0
1
0
0
0
0
0
3
0
0
9
0
0
20
0
0
7
0
0
0
0
0
2
0
0
3
0
0
8
0
0
28
0
0
5
0
0
4
0
0
3
0
0
3
0
0
13
0
0
TOTAL
Deaths PM MRs
65,213
100
107
35,293
100
1226
5,824
100
47
3166
100
20
4225
100
27
16,705
100
100
59,149
100
98
31,446
100
1117
4,587
100
37
2,582
100
17
6,465
100
24
16,651
100
98
58,755
100
98
31,737
100
1076
4,985
100
42
2,770
100
19
3,780
100
25
15,507
100
99
60,326
100
102
32,262
100
1113
6,287
100
53
3,253
100
22
4,055
100
28
14,469
100
94
DCS: diseases of the circulatory system; CM: congenital malformations; CRA: cardiorespiratory arrest; PM: proportional mortality; MRs: mortality rates.
Figure 1 shows a comparison of the number of live births, MRs among people younger than 20 years, per capita income, and the number of healthcare facilities per person in Brazil and its regions during the study period. The number of live births decreased in all regions from 2019 to 2022. The highest MRs were observed in the North and Northeast regions, which also had the lowest incomes, with MRs increasing during years when income decreased. The lowest MRs were observed in the South and Southeast regions, which have the highest per capita income. The region with the largest number of healthcare facilities, including urgent care centers, general hospitals, specialized hospitals, health stations, and primary care units, is the Northeast, with the Southeast region having the lowest number.
– Trend in the number of live births, mortality rate in those under 20 years of age, per capita income, and health establishments per inhabitant, in Brazil and regions from 2019 to 2022.
The per capita income and MR data were analyzed using a linear regression statistical model, as presented in the Supplementary Figure, with 20 observations and accounting for 68.87% of the total variation. An F-statistic of 39.8 and a p-value of 0 were obtained, both highly significant, confirming a negative relationship between income and MR in these regions.
Table 2 presents the MRs by underlying causes of death by age group and period, categorized by Brazilian federative region. It confirms that the main underlying causes of death in people younger than 20 years across all causes were perinatal, external, and congenital malformations, which are distributed between the 4th, 3rd, and 2nd quartiles. The highest MR was in the North region in 2021, with 39 perinatal deaths per 100,000 inhabitants.
– Mortality rate by underlying causes of death in individuals under 20 years of age in Brazil and its federal regions, in quartiles, in 2019, 2020, and 2021
Among the perinatal causes, there was a noticeable decrease in MRs from 2019 to 2021 in Brazil, followed by an increase in 2022, which is also seen in the Southeast and South regions, as shown in Table 2. In the Central-West, North, and Northeast regions, the MRs attributed to perinatal causes continued to decline in 2022. The MRs due to external causes of death also decreased over the years in Brazil, followed by an increase in 2022, but it continued to decline across the regions. Between 2019 and 2021, there was a reduction in MRs from congenital malformations, the third leading cause of death in this population, followed by a subsequent increase in 2022 in Brazil and its regions. During the same period, there was an increase in MRs due to infectious and parasitic diseases in all regions, from 2019 to 2021, followed by a further increase in 2022, except for the North and Northeast regions, which experienced a reduction in MR for this cause in the last year. Respiratory causes decreased between 2019 and 2021 and increased prominently in 2022 in Brazil and its regions.
Figure 2 illustrates the MR from DCS in Brazil and its regions between 2019 and 2022, categorized by age group. In people younger than 1 year, we observed higher death rates from this cause in the Northeast, North, and Central-West regions, with a reduction in mortality across the country and in the Southeast during this period, and an increase in other regions between 2021 and 2022. In the age groups of 1 to 4, 5 to 9, and 10 to 14 years, we observed a decrease in deaths between 2019 and 2021, followed by a subsequent increase in 2022. In the age group of 15 to 19 years, an increase in MRs due to DCS was observed in 2020 and 2021 across the country and specifically in the Southeast and Central-West regions, with a trend of reduction between 2020 and 2021 and a subsequent increase in 2022 in the other regions.
– Mortality rate due to coronary artery disease in Brazil and its regions, for both sexes, by age group.
The correlation of per capita income data and mortality rate from all causes presented PanelOLS with fixed data, described in Figure 3, with 68.87% of the total variation explained by the model. An F-statistic of 39.8 and a p-value of 0 (95% confidence interval: -0.0426 and -0.0213) were found. The correlation was that for every 1-unit increase in income, the mortality rate decreases by 0.032 units, keeping the differences between regions constant (because of the fixed effect). Indicating a negative correlation between death and mortality rate from any cause in childhood. The North region presented lower per capita income values with higher mortality rates from all causes among those under 20 years of age, and the opposite was observed in the South region, which has higher per capita income values with lower mortality rates among those under 20 years of age.
– PanelOLS regression statistical model with fixed data, of the correlation of the all-cause mortality rate among those under 20 by Brazilian macro-region, from 2019 to 2022.
Discussion
In Brazil, during the period from 2019 to 2022, the MRs due to all underlying causes decreased in people younger than 20 years, then increased again in 2022, with the main causes of death being perinatal, external, and congenital malformations in both sexes. This decline was due to a reduction in MRs from the main causes of death in this population from 2019 to 2021, with a trend toward an increase in 2022. During the same period, there was a decline in the number of live births across the country. The MRs from DCS increased in the age group of 15 to 19 years between 2020 and 2021, while decreasing in other age groups. The all-cause MR was more pronounced in regions with lower per capita income, exhibiting an apparent correlation, with their values fluctuating in synchrony. The number of healthcare facilities per inhabitant per region did not appear to be associated with MRs.12
The infant MR in Brazil has dropped by about 80% over the past 30 years, decreasing from 52 deaths per 1,000 live births in 1990 to 13.3 deaths per 1,000 live births in 2022.4 This was due to improved health conditions in the country over the past years, especially after the implementation of the Unified Health System in 1980, along with socioeconomic and medical advancements. An ecological time-series study from 1998 to 2008 showed that, during this period, coverage by the family health strategy increased in Brazil, along with a decrease in infant mortality nationwide; the North and Northeast regions continued to have the highest death rates, which the authors attributed to the historical social inequalities in these areas.13 Therefore, disparities in income and the Human Development Index (HDI) in Brazil’s macroeconomic regions remain a concern, and their impact on public health is evident in studies on infant mortality.
There is also concern about the impact of the COVID-19 pandemic on the MRs of children and adolescents, and the influence of socioeconomic disparities across federative regions on the number of deaths. Although children and adolescents have been less affected by this disease worldwide,14 studies examining its impact on the underlying causes of death among this population during that period are limited in Brazil.
In this context, DCS, specifically cardiovascular disease, emerged as one of the main risk factors for a worse prognosis in COVID-19 and for progression to death in adults, as evidenced in studies.10 In Brazil, among people younger than 15 years, the MRs from DCS decreased during the pandemic period, with an upward trend observed in 2022. This fact may be linked to lower DCS diagnoses and earlier treatment during this time, possibly due to reduced access to medical care in a health emergency context. However, we found an increase in MRs due to DCS in Brazil in people older than 15 years, mainly in the Southeast and Central-West regions, which could be related to the impact of DCS as a risk factor for death from COVID-19 in this population. We found no studies corroborating such an association in this age group.
Socioeconomic disparities and their impact on MRs during the pandemic were examined in a study conducted in Rio de Janeiro.15 An analysis of the study cohort revealed that residents of favelas, areas with higher social vulnerability, experienced a higher MR from COVID-19, either because of limited ability to social distance due to inadequate housing or because of reduced access to healthcare. Another ecological study conducted in Brazil16involving a population aged 0 to 14 years showed higher MRs among residents of the North and Northeast regions, similar to the present study, which is probably related to socioeconomic inequalities.
The analysis of the data selected for this study showed that the North and Northeast regions had the highest number of healthcare facilities per capita, despite their higher MRs from underlying causes (the distribution of these facilities among the municipalities and their microregions was not analyzed). This fact may be related to the quality of the service, distribution of resources, and geographic and logistical access, which require further analysis and comparison to improve the training of professionals and public policies aimed at remote areas and more vulnerable populations.
The decline in the number of live births in Brazil mirrored a global trend. Declines were observed in countries such as Italy, Spain, and Hungary, with many experiencing fewer births than deaths in the same year, similar to the United States. This pattern can reveal how health emergencies impact a population’s lifestyle habits and fertility planning, a phenomenon observed during the Spanish flu pandemic, as illustrated in another Brazilian study.17,18
Quality data and DC completion analyses have resulted in major improvement efforts in Brazil over the last decade, focused on more accurate completion by attesting parties and reducing the mentions of ill-defined causes and garbage codes as the underlying cause of death.11,12 It was expected that, with the COVID-19 pandemic and all the related issues at a time of public health chaos, the number of ill-defined causes, and in this case CRA, would become more frequently mentioned as the underlying cause in DC of children and adolescents. However, this was not what the present study found, which highlights that the time spent on research and training of attesting professionals was definitely necessary and improved the quality of DC data in the country, even in the context of a public emergency.
This study has limitations due to variations in the quality of DC completion, which sometimes results in omitted, incomplete, or misclassified information. This can cause data analysis issues and the loss of details about the location of deaths, despite significant improvements in recent years, as shown in the results and already discussed. Even so, the SIM is the best source of mortality data in Brazil, a crucial resource for studying and discussing health and epidemiological surveillance in the country.
Conclusion
The hypothesis that there would be an increase in the number of deaths among people under 20 years in Brazil during the pandemic was not supported. Instead, a pattern similar to that observed in high-income countries was seen, with a decrease in MRs in this age group between 2019 and 2022, along with a drop in live birth rates. The highest MRs from underlying causes were found in the North and Northeast regions, which have the lowest per capita income, despite the Northeast having the highest number of healthcare facilities per person. In those over 15 years old, mortality from DCS increased during the pandemic, while DC mentions of CRA decreased across all age groups.
This article is part of the thesis of master submitted by Thayanne Mendes de Andrade, from Pós-Graduação em Cardiologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro.
This study was approved by the Ethics Committee of the Universidade de Vassouras under the protocol number 79021124500005264. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013.
The authors did not use any artificial intelligence tools in the development of this work.
The underlying content of the research text is contained within the manuscript.
There were no external funding sources for this study.