A capacidade funcional oferece uma avaliação direta e não invasiva do estado físico e está associada ao prognóstico e a outros desfechos clínicos.¹ A força de preensão manual (FPM) está relacionada à fragilidade, uma condição que afeta cerca de 40% dos pacientes com insuficiência cardíaca (IC). A fragilidade está intimamente ligada ao envelhecimento, ao declínio cognitivo e ao aumento da complexidade no manejo clínico dessa população.^{2 – 5}

A FPM tem sido investigada como uma alternativa simples e de baixo custo para avaliar a capacidade funcional, podendo ser facilmente aplicada em ambientes clínicos.^{5 , 6} É uma medida influenciada por fatores antropométricos, sexo e envelhecimento. Embora a FPM avalie principalmente um grupo de músculos do membro superior, ela é considerada um indicador da força muscular global.^{7 – 9}

Recentemente reconhecida como um parâmetro prognóstico em pacientes com IC, a FPM foi avaliada em uma revisão sistemática que incluiu 7350 pacientes com períodos de acompanhamento variando de três a 43 meses.⁶ Foi demonstrado que uma diminuição em 1 Kg na FPM está associada a um aumento de 8% no risco de mortalidade (risco relativo de 1,08; intervalo de confiança – IC – de 95%: 1,05 a 1,11; p < 0,001).

Diante das evidências apresentadas, a FPM pode se tornar um marcador de rotina para a avaliação e monitoramento de pacientes com IC na prática clínica.^{5 , 10 , 11} O uso de equações e tabelas de referência representa um método alternativo de predição e avaliação desse parâmetro. No entanto, os dados disponíveis na literatura são baseados em populações saudáveis, e as fórmulas atuais de predição da FPM não são adaptadas a condições clínicas que afetam a hemodinâmica, o que pode levar a avaliações imprecisas.^{12 , 13} Portanto, este estudo teve como objetivo desenvolver e validar uma equação de referência para a avaliação da FPM em pacientes com IC. A metodologia central do estudo está ilustrada na Figura Central .

O estudo incluiu 274 pacientes com IC clinicamente estáveis, predominantemente homens idosos, autodeclarados como de cor branca, sendo 82% classificados como NYHA classe I ou II ( Tabela 1 ). A amostra de derivação (n = 174) e a amostra de validação (n = 100) não apresentaram diferenças significativas nas características demográficas ou clínicas.

Na análise da amostra de derivação (n = 174), as variáveis com maior poder explicativo para a FPM foram sexo, idade, altura, circunferência da panturrilha e classe funcional da NYHA, com valores de R² ajustado de 0,427, 0,043, 0,446, 0,093 e 0,031, respectivamente. Com base nessas variáveis, a equação de predição para FPM em pacientes com IC (de 18 a 79 anos) foi: FPMp = −39,732 + (10,771 × sexo [feminino = 0; masculino = 1]) − (0,158 × idade [anos]) + (35,096 × altura [m]) + (0,448 × circunferência da panturrilha [cm]) − (4,224 × classe NYHA [I/II = 0; III/IV = 1]) ( Tabela 2 ). Esse modelo apresentou um R² de 0,578 e um R² ajustado de 0,565. Ao ser aplicado à amostra de derivação, o resíduo médio entre os valores observados e preditos foi de 0,025 ± 7,601 Kg, sendo considerado uma variável com comportamento simétrico (valor de p = 0,200).

Este estudo propõe uma equação de referência para prever os valores de FPM em pacientes com IC, com base em dados coletados de indivíduos clinicamente estáveis. Os dados foram obtidos seguindo protocolos previamente publicados na literatura.^{14 , 15 , 17 – 19 , 21} Os resultados indicam que 57% da variância na FPM pode ser explicada pela influência combinada de sexo, idade, estatura, classificação NYHA e circunferência da panturrilha. A equação proposta oferece uma alternativa para estimar os valores esperados de FPM em IC, permitindo que clínicos e pesquisadores comparem medidas em pacientes ambulatoriais e potencialmente extrapolem seu uso para situações de descompensação.

Apesar da forte correlação observada, os resíduos entre os valores preditos e os valores observados de FPM não podem ser ignorados. O mesmo foi descrito em um estudo populacional com indivíduos saudáveis, no qual a FPM foi predita com base na idade, estatura e peso.²² Nesse estudo, os resíduos médios foram de 1,41 ± 5,57 Kg para a mão dominante e 1,03 ± 5,44 Kg para a mão não dominante, respectivamente.²² Wang et al. também demonstraram que os valores de pFPM podem diferir dos valores medidos em uma proporção considerável de pacientes.²²

Em nossa revisão de literatura anterior, não foram identificadas equações de referência que se aplicassem especificamente à população com IC. No entanto, grupos de pesquisa brasileiros desenvolveram equações de referência para indivíduos saudáveis da população brasileira em geral.^{23 , 24} Por exemplo, Novaes et al.²³ propuseram as seguintes equações: FPM (mão dominante) = 39,996 – [0,382 × idade (anos)] + [0,174 × peso (Kg)] + [13,628 × sexo (feminino = 0; masculino = 1)]; FPM (não dominante) = 44,968 – [0,420 × idade (anos)] + [0,110 × peso (Kg)] + [9,274 × sexo (feminino = 0; masculino = 1)].²³

Esse estudo incluiu apenas indivíduos com 50 anos ou mais e relatou coeficientes de regressão ajustados de 0,677 para a mão dominante e 0,546 para a mão não dominante.²³ No entanto, ao serem testadas em uma população de homens brasileiros de meia-idade, os CCIs entre os valores preditos e medidos foram baixos — 0,52 para a mão dominante e 0,42 para a mão não dominante — indicando acurácia preditiva limitada.²⁵ Esses resultados sugerem que as equações possuem validade restrita quando extrapoladas para populações diferentes daquelas originalmente estudadas.

Por outro lado, Lopes et al.²⁴ desenvolveram equações preditivas para a FPM em indivíduos brasileiros saudáveis, adultos jovens e de meia-idade, incorporando variáveis adicionais como a circunferência do antebraço e o comprimento da mão, além do sexo. As equações propostas foram: FPM (mão dominante) = −15,490 + (10,787 × sexo [feminino = 0; masculino = 1]) + (0,558 × circunferência do antebraço [cm]) + (1,763 × comprimento da mão [cm]); e FPM (mão não dominante) = −9,887 + (12,832 × sexo [feminino = 0; masculino = 1]) + (2,028 × comprimento da mão [cm]). Essas equações foram capazes de explicar aproximadamente 71% da variabilidade na FPM.²⁴

Uma análise das equações de referência revela que certas variáveis exercem maior influência sobre a FPM. Um estudo demonstrou que, entre as medidas antropométricas do antebraço e da mão, a largura da mão é o melhor preditor de FPM em adultos jovens.²⁶ No entanto, a estatura é amplamente reconhecida na literatura como a variável antropométrica mais associada à FPM. A altura reflete parte da estrutura óssea, e a massa óssea também contribui para o desempenho muscular e de força.^{9 , 27 – 29} O International Working Group on Sarcopenia recomenda incluir a altura na avaliação da massa muscular relativa, especialmente no contexto da incapacidade funcional.³⁰ Assim, a inclusão da estatura em modelos preditivos de FPM é essencial para obter valores condizentes com as características estruturais e anatômicas do indivíduo.

Como o esperado, houve diferença na força entre homens e mulheres, que se estendeu a outros grupos musculares do membro superior. Mulheres apresentam aproximadamente 30% da força masculina na flexão de ombro e na rotação interna/externa. Embora o mecanismo de força na escápula se mantenha consistente entre os padrões de movimento, as mulheres geram apenas entre 55% e 62% da força observada nos homens.³¹ Em relação à força do punho, as mulheres produzem aproximadamente 60–65% da força de flexão/extensão masculina, cerca de 55–60% da força de pronação/supinação e entre 60–70% da força de desvio ulnar/radial.³² Em geral, mulheres apresentam menor capacidade de produção de força em comparação aos homens; no entanto, quando a força é normalizada pela massa corporal, as diferenças entre os sexos tornam-se menos acentuadas – em alguns casos, as mulheres até superam os homens em métricas de força. Esse fenômeno é particularmente evidente durante movimentos de flexão e extensão em condições isocinéticas.³³

A idade também desempenha papel significativo na predição da FPM, principalmente devido à redução da força muscular associada ao envelhecimento.⁸ Em humanos, os sistemas neuromuscular e sensorial são essenciais para a geração da força máxima de preensão.^{33 , 34} Com o passar dos anos, a degradação fisiológica desses sistemas pode levar à lentidão e à inconsistência na geração de força pelas mãos.

A equação preditiva para indivíduos com IC exigiu a inclusão da circunferência da panturrilha, um indicador de massa corporal magra. Essa decisão é respaldada por pesquisas anteriores que indicam que a FPM se correlaciona com a força muscular geral em pacientes.⁷ Além disso, a inclusão da classificação funcional da NYHA introduz uma variável clínica amplamente utilizada, baseada na avaliação das limitações da atividade física.³⁵ Um estudo anterior demonstrou diferenças clinicamente significativas na FPM entre pacientes com maior comprometimento funcional, classificados como NYHA III/IV. Para cada quilograma adicional na FPM, houve uma redução de 2% na probabilidade de ser classificado como NYHA III ou IV.³⁶

Equações de predição específicas para a FPM podem servir como ferramentas úteis para interpretação clínica, visto que os pacientes frequentemente apresentam valores basais significativamente abaixo dos padrões de referência estabelecidos para populações saudáveis. Para enfrentar as limitações decorrentes da ausência de valores de referência específicos para pacientes em hemodiálise, Dilloway et al.³⁷ propuseram uma equação preditiva adaptada a esse grupo. A amostra de derivação foi composta por indivíduos bem nutridos, conforme a avaliação subjetiva global. Equações separadas foram desenvolvidas para cada sexo, utilizando variáveis demográficas como altura e idade. Por meio dessas equações, a FPM esperada foi calculada e comparada à FPM observada, medida por dinamometria. Essa comparação resultou no índice de FPM (%), que os autores sugeriram como um parâmetro personalizado que oferece uma avaliação mais precisa da fraqueza muscular em pacientes submetidos à hemodiálise.³⁷

Em nosso conhecimento, este é o primeiro estudo a propor uma equação preditiva para a FPM em pacientes com IC. Embora o estudo apresente limitações, como a utilização de uma amostra de conveniência e a ausência de monitoramento longitudinal da FPM nos mesmos indivíduos, as fortes correlações e a alta acurácia preditiva da equação sugerem que ela pode se tornar uma ferramenta valiosa na prática clínica, especialmente para avaliação da fragilidade. No entanto, essa equação deve ser considerada uma abordagem inicial para o monitoramento da capacidade física, ressaltando a importância da repetição da medida em cada consulta do paciente. Estudos futuros podem contribuir para esclarecer a relação entre a variabilidade da FPM e a classificação funcional da IC.

Além disso, embora este estudo tenha incluído um processo de validação interna, a validação externa da equação é essencial para confirmar sua generalização em populações diversas com IC. Essa limitação destaca a necessidade de mais pesquisas para avaliar sua aplicabilidade em diferentes contextos clínicos. Análises adicionais voltadas para a avaliação da utilidade clínica da equação podem favorecer uma adoção mais ampla dessa ferramenta, potencialmente como marcador prognóstico. Isso poderia reduzir a dependência de métodos mais complexos, que frequentemente são difíceis de implementar e serem interpretados em condições clínicas desfavoráveis.

Encontramos que idade, sexo, estatura, circunferência da panturrilha e classificação NYHA foram os principais determinantes da FPM em indivíduos com IC. A equação preditiva derivada dessas variáveis demonstrou forte concordância com os valores de FPM medidos. Assim, a equação de referência proposta pode servir como uma ferramenta clínica útil para interpretar medições de força de preensão em pacientes com IC.

Os conteúdos subjacentes ao texto da pesquisa estão contidos no manuscrito.