A doença arterial coronariana, uma doença cardiovascular onde há obstrução do fluxo sanguíneo dos vasos do miocárdio, causa grande número de óbitos no Brasil, anualmente. A cirurgia de revascularização miocárdica, associada a medicamentos antiplaquetários, hipolipemiantes e bloqueadores do SRAA, mostra-se como a melhor opção para tratar e prevenir novos casos de obstrução do fluxo vascular, permitindo, assim, restaurar a função ventricular, reduzir a angina e prevenir casos de infarto agudo do miocárdio. Assim, tem importância clínica e cirúrgica, pois permite tratar obstruções múltiplas e melhorar a sobrevida dos pacientes.^1,2

A intervenção coronária percutânea (ICP) é o procedimento de revascularização mais frequentemente utilizado em pacientes com doença coronariana, sendo realizada tanto de forma eletiva quanto em situações agudas.³ Re-hospitalizações não planejadas podem ser consideradas um resultado adverso para os pacientes e podem estar relacionadas a complicações do procedimento de ICP ou do tratamento hospitalar. Por isso, elas são frequentemente utilizadas como um indicador da qualidade do atendimento prestado. Estima-se que 1 em cada 7 pacientes submetidos a ICP são readmitidos em 30 dias.³

Analisando os dados da publicação “Preditores de Readmissão Hospitalar até 30 Dias de CRM em Banco de Dados Multicêntrico: Estudo de Coorte Transversal”, identificamos um potencial de informações de extrema relevância para a prática clínica e a gestão de unidades de cirurgia cardíaca.⁴ Contudo, há elementos metodológicos que necessitam ser destacados a fim de minimizar vieses em estudos de síntese como as revisões com metanálise.

A primeira delas é que o desenho se trata de estudo de coorte retrospectivo ou histórico. Não existe esta classificação de estudo de coorte transversal. O segundo aspecto metodológico relevante, e talvez o principal, é a utilização da técnica de regressão logística (RL) para estudos de coorte.⁵ Diferentemente dos desenhos de caso-controle, o OR estimado pela RL em estudos de coortes tanto prospectiva como retrospectiva superdimensiona os intervalos de confiança, o que pode tornar variáveis expositoras não significativas quando suas estimativas pontuais estão próximas de 1,⁵ como é o caso da variável arritmia cardíaca (OR=1,04; IC:0,997-1,085).⁵ Apesar dos autores não explicitarem no método todas as variáveis independentes analisadas para o modelo, é recomendado apresentar todo o processo de construção do modelo com as variáveis significativas ou não.

O terceiro elemento metodológico que merece destaque é o efeito cluster que os diferentes centros clínicos fornecedores de dados podem gerar na ocorrência dos desfechos. Isto ocorre porque pode existir aspectos organizacionais nas instituições que favorecem ou não a readmissão hospitalar em pós-cirúrgico de revascularização. Todos os estudos multicêntricos precisam avaliar o efeito cluster.⁶ Para solucionar o segundo e terceiro destaques metodológicos, os dados precisam ser analisados por meio de técnicas de Modelos Lineares Generalizáveis como GEE ou Modelos Mistos, aplicando distribuição de Poisson.⁶ Assim, é possível controlar o efeito do superdimensionamento dos IC e o efeito cluster.