Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC BxM4f8WVRZsPQXstGffNkhP S0066-782X2024001100309 10.36660/abc.20230715 00309 Artigo Original Cluster de Inatividade Física e Outros Fatores de Risco na Diabesidade em Adultos Quilombolas 0000-0003-1086-4593 Santana Poliana Pereira 1 Concepção desenho da pesquisa Análise interpretação dos dados Análise estatística Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 0000-0002-2730-5117 dos Santos Clarice Alves 1 2 Concepção desenho da pesquisa Análise interpretação dos dados Análise estatística Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 0000-0003-1515-9121 Mussi Ricardo Franklin de Freitas 3 Concepção desenho da pesquisa Obtenção de dados Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 0000-0002-6421-1718 Munaro Hector Luiz Rodrigues 1 5 Análise interpretação dos dados Análise estatística Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 0000-0001-8655-5151 Rocha Saulo Vasconcelos 1 4 6 Concepção desenho da pesquisa Análise interpretação dos dados Análise estatística Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia Jequié BA Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Programa de Pós-Graduação em Educação Física UESB/UESC, Jequié, BA – Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia Departamento de Ciências Biológicas Jequié BA Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Ciências Biológicas, Jequié, BA – Brasil Universidade do Estado da Bahia Caitité BA Brasil Universidade do Estado da Bahia, Programa de Pós-Graduação em Ensino, Linguagem e Sociedade, Caitité, BA – Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia Departamento de Saúde II Jequié BA Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Saúde II, Jequié, BA – Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia Departamento de Saúde Jequié BA Brasil Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Departamento de Saúde, Jequié, BA – Brasil Universidade Estadual de Feira de Santana Feira de Santana BA Brasil Universidade Estadual de Feira de Santana, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Feira de Santana, BA – Brasil Poliana Santana Pereira • Grupo de Estudos em Epidemiologia, Atividade Física e Saúde – Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia – Avenida José Moreira Sobrinho, S/N, CEP 45200-000, Jequiezinho, Jequié, BA – Brasil E-mail: polypereira@hotmail.com

Não há conflito com o presente artigo

Gláucia Maria Moraes de Oliveira

 06 12 2024 2024 121 11 e20230715 29 11 2023 24 07 2024 14 08 2024 This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License Resumo Fundamento:

A diabesidade é uma condição caracterizada pela coexistência de diabetes tipo 02 e obesidade. As causas são multifatoriais, resultantes de uma complexa interação de fatores genéticos e comportamentais. Entre os fatores comportamentais, destacam-se a inatividade física, os hábitos alimentares inadequados e o consumo excessivo de álcool e tabaco.

 Objetivo:

Investigar o agrupamento (clustering) da inatividade física e outros fatores de risco e a associação entre as combinações de fatores de risco e a presença de diabesidade em adultos quilombolas.

 Métodos:

Trata-se de estudo transversal com amostra composta por 332 adultos de meia idade e idosos (idade ≥ 50 anos), selecionados entre os participantes do estudo "Perfil epidemiológico dos quilombolas baianos". Os dados foram obtidos por meio de entrevistas e avaliação antropométrica. Para a análise dos dados, foram utilizadas estatísticas descritivas, análise de cluster e procedimentos de regressão logística multinominal.

 Resultado:

A maior prevalência de agrupamento foi identificada para as combinações de consumo regular de álcool sem a presença dos demais fatores (O/E=14,2; IC95%= 0,87-1,15), seguido de consumo regular de álcool e tabaco (O/E=10,3; IC95%= 0,64-0,95) e consumo regular de álcool, tabaco e alimentos ricos em açúcar e gorduras (O/E=6,8; IC95%= 1,31-1,75). Na análise bruta, foram observadas associações entre inatividade física sem a presença dos demais fatores (OR= 0,82 IC95%= 0,78-0,86) e diabesidade.

 Conclusão:

O consumo de álcool foi o fator mais prevalente nas maiores combinações avaliadas. Além disso, inatividade física, sem os outros comportamentos analisados, e a ausência de todos os comportamentos associaram-se à diabesidade apenas na análise bruta.

 Palavras-chave: Assunção de Riscos Diabetes Mellitus Obesidade Quilombolas Introdução

A Diabesidade é um termo usado para descrever efeitos adversos à saúde causados pela presença simultânea de duas condições – a obesidade e o diabetes mellitus tipo 2.1

A obesidade é um fator de risco importante para o desenvolvimento de diabetes tipo 2, ao desencadear resistência à insulina e complicações metabólicas.2,3 Estima-se que 80-90% dos indivíduos com diabetes tipo 2 são obesos e o risco está diretamente relacionado ao índice de massa corporal.4 Projeções indicam que, até 2025, mais de 300 milhões de pessoas desenvolverão diabetes mellitus tipo 2 associado à obesidade.5

As causas de obesidade e diabetes são multifatoriais e resultantes de uma interação complexa entre fatores genéticos e comportamentais. Fatores comportamentais importantes incluem hábitos alimentares inadequados, consumo excessivo de álcool e tabaco, e inatividade física. 6,7

A inatividade física é um sério problema de saúde pública e é responsável por mais de três milhões de mortes por ano em todo o mundo. Apesar disso, estimativas indicam que um terço da população mundial com idade acima de 15 anos não alcança a recomendação mínima da Organização Mundial de Saúde (OMS), isto é, a de se realizar no mínimo 150 minutos de atividade física por semana.8

Além da inatividade física, hábitos inadequados de alimentação parecem influenciar diretamente o desenvolvimento de obesidade e diabetes mellitus tipo 2. O consumo aumentado de carboidratos processados, com alto índice glicêmico, pode levar a alterações hormonais que promovem o acúmulo de tecido adiposo, exacerbam a fome, e reduzem o gasto energético.9 Por outro lado, a OMS recomenda o consumo de frutas e vegetais para reduzir a incidência de doenças cardiovasculares e certos tipos de câncer, bem como para prevenir e tratar o sobrepeso e o diabetes.10

Outro comportamento de risco que merece atenção é o tabagismo. Evidências indicam uma associação significativa entre tabagismo e uma prevalência mais alta de sobrepeso e obesidade, uma vez que os efeitos da nicotina favorecem o acúmulo de gordura abdominal.11 Ainda, o tabagismo promove importantes alterações metabólicas envolvidas no desenvolvimento de diabetes tipo 2. Entre elas, mostrou-se que a nicotina reduz a secreção de insulina, aumenta os níveis de cortisol plasmático, e induz disfunção e apoptose celular.12

Em relação ao consumo abusivo de álcool, estudos mostraram que o diabetes tipo 2 é causado por uma ação direta do álcool13 ou por outros comportamentos não saudáveis observados nos etilistas.6

Segundo a literatura, o processo saúde-doença é o resultado das condições de vida dos indivíduos, isto é, seus hábitos e estilo de vida, condições socioeconômicas, cultura e ambiente em que vivem.14 A partir dessa perspectiva, é evidente que condições socioeconômicas desfavoráveis aumentem a susceptibilidade a comportamentos de risco15 e ao desenvolvimento de doenças crônicas.16

Neste contexto, estudos brasileiros sobre desigualdades sociais que abordam raça/cor da pele demonstraram desfechos de saúde ruins na população negra.17,18

Entre os diferentes perfis das populações negras no Brasil, a população quilombola enfrenta uma situação de vulnerabilidade social,18 dada à dificuldade de acesso a políticas públicas e condições socioeconômicas inadequadas.19,20

Além disso, o diabetes sabidamente afeta as populações negras de maneira diferente, por influência dos fatores comportamentais, ambientais e genéticos, bem como pela vulnerabilidade socioeconômica.21,22 Um cenário similar parece se aplicar à obesidade.

Assim, condições econômicas podem influenciar negativamente a qualidade de vida de adultos e idosos quilombolas, que vivem condições desfavoráveis ao envelhecimento saudável.23 Estudos prévios investigaram comportamentos de risco e condições individuais de diabetes6 e obesidade24 em adultos e idosos. Os resultados indicaram que essas condições tendem a ocorrer simultaneamente, um fato que tem implicações de curto, médio e longo prazo. Contudo, estudos analisando combinações de fatores de risco relacionados à diabesidade ainda são incipientes, especialmente em idosos da população quilombola.

Nesse contexto, o objetivo do presente estudo foi investigar inatividade física e outros fatores de risco, e a associação entre combinações de fatores de risco e a presença de diabesidade em adultos quilombolas.

 Métodos

Foi conduzido um estudo populacional, transversal, descritivo, envolvendo uma população de remanescentes quilombola de uma microrregião de Guanambi, Bahia, Brasil, entre abril a novembro de 2016. A região é composta de 18 municípios e, durante o período de amostragem, havia 42 quilombos certificados, distribuídos em 10 desses municípios.25

O tamanho amostral foi calculado assumindo uma prevalência de desfecho desconhecido de 50%, intervalo de confiança de 95%, erro de amostragem de 5%. Ainda, foram adicionados tamanho do efeito de 1,5 para amostragem em uma fase de agrupamento, 30% de recusas e 20% para perdas de fatores de confusão. Outros detalhes do processo de seleção da amostra foram publicados anteriormente.26 Para o presente estudo, dados de adultos de meia idade e idosos (≥ 50 anos) foram incluídos, e a amostra consistiu de 348 indivíduos (40,8% da população total).

Os dados foram coletados por entrevista e medidas antropométricas, as quais foram conduzidas por equipes de profissionais da saúde e/ou estudantes de acordo com suas qualificações, após haverem sido treinados em suas funções. Os seguintes dados foram coletados: sexo (masculino ou feminino); idade em anos completos e categorizada por grupo etário (50-74 anos ou ≥ 75 anos); ocupação (trabalho remunerado ou não); estado civil – com ou sem parceiro(a); nível educacional (≤ 5 ou > 5 anos de escolaridade); tabagismo (sim: fuma ou já fumou; não: nunca fumou); consumo regular de álcool (sim: consome ou consome esporadicamente; não: nunca consome); consumo regular de frutas e verduras (sim: sempre, quase sempre, às vezes, não: nunca); consumo de alimentos ricos em açúcar e gordura (sim: sempre, quase sempre, às vezes, não: nunca); presença de diabetes (sim ou não).

Atividade física foi avaliada usando a versão curta do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ, do inglês International Physical Activity Questionnaire),27 que acessa o tempo semanal gasto em atividade física moderada ou vigorosa em diferentes domínios da vida (trabalho, tarefas domésticas, transporte e lazer). Os indivíduos cuja soma de atividade física modera ou vigorosa nos diferentes domínios tenha sido menor que 150 minutos por semana foram classificados como insuficientemente ativos.

Diabesidade foi classificada com base no diagnóstico autorrelatado de diabetes mellitus e a medida da circunferência da cintura.28 A presença de diabesidade foi definida quando os participantes com um diagnóstico autorrelatado de diabetes apresentavam, simultaneamente, uma circunferência da cintura > 90 cm para homens e > 80 cm para mulheres.29

Estatística descritiva (frequências simples e relativa e medidas de dispersão) foi usada para análise univariada dos dados. Para análise bivariada, foi aplicado o teste do qui-quadrado de Pearson para comparar as variáveis entre homens e mulheres usando o Statistical Package for the Social Sciences (SPSS versão 22 para Windows).

A presença simultânea ou o agrupamento de fatores relacionados à diabesidade foi analisado pelo cálculo da probabilidade conjunta dos comportamentos exibidos. A presença de agrupamento foi avaliada comparando-se a prevalência Observada (O) e a prevalência Esperada (E). Agrupamento é definido quando a razão O/E for > 1. Para análise da associação entre os preditores com a diabesidade, estimou-se o Odds Ratio (OR) do modelo de regressão logística binária.

O estudo "Perfil epidemiológico dos Quilombolas na Bahia" foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (Opinião No. 1.386.019/2016) e conduzido segundo as diretrizes brasileiras sobre pesquisa envolvendo humanos, de acordo com a Resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde.

 Resultados

A idade média dos indivíduos incluídos no estudo foi 61,43 ± 9,46 anos, e a maioria dos indivíduos era do sexo feminino (52,5%). A prevalência de inatividade física, ausência de consumo de frutas e vegetais, consumo de bebidas alcoólicas, tabagismo, e consumo de alimentos ricos em açúcar e gorduras foi 23,6%, 41,8%, 25,6%, 47,9% e 89,9%, respectivamente. Além disso, 17,8% dos respondentes apresentaram diabesidade (Tabela 1).

Associação entre características sociodemográficas e fatores de risco relacionados ao estilo de vida em quilombolas adultos vivendo no município de Guanambi, Bahia, Brasil
Variáveis Amostra Total Inatividade física Falta de consumo de frutas e verduras Consumo de bebida alcoólica Tabagismo Consumo de alimentos ricos em açúcar/ gordura
n % n % n % n % n % n %
Total 320 61 23,6 132 41,8 82 25,6 148 47,9 284 89,9
Sexo p=0,59 p=0,26 p=0,00 p=0,00 p=0,03
Masculino 153 47,8 31 20,3 68 44,4 68 44,4 103 67,3 130 84,9
Feminino 167 52,5 30 17,9 64 38,3 14 8,4 45 26,9 154 92,2
Grupo etário (anos) p=0,38 p=0,39 p=0,70 p=0,26 p=0,52
50 – 74 277 86,6 52 18,7 117 42,2 72 26,0 124 44,8 246 88,8
75 ou mais 43 13,4 9 20,9 15 34,9 10 23,2 24 55,8 38 88,4
Ocupação p=0,32 p=0,29 p=0,08 p=0,33 p=0,16
Trabalho remunerado 274 85,6 51 18,6 116 42,3 75 27,4 129 47,1 240 87,5
Trabalho não remunerado 46 14,4 10 21,7 16 34,7 7 15,2 19 41,3 44 95,6
Estado civil p=0,65 p=0,54 p=0,61 p=0,33 p=0,36
Com um(a) parceiro(a) 259 80,9 48 18,5 109 42,1 69 26,6 124 47,8 232 89,6
Sem um(a) parceiro(a) 60 18,8 13 21,6 23 38,3 13 21,6 24 40,0 52 86,6
Escolaridade p=0,001 p=0,07 p=0,66 p=0,86 p=0,71
≤ 5 anos 242 75,6 37 15,3 108 44,6 65 26,8 113 46,7 213 88,0
> 5 anos 47 14,7 13 27,6 15 31,9 10 21,3 22 46,8 43 91,5
Diabesidade p=0,46 p=0,72 p=0,12 p=0,91 p=0,70
Sim 57 82,2 12 21,0 25 43,8 10 17,5 26 45,6 52 91,3
Não 263 17,8 31 54,3 32 56,2 47 82,5 29 50,9 5 8,7

Os resultados da Tabela 2 mostram a ausência de associações entre fatores de risco individuais e presença de diabesidade.

Associação entre fatores de risco relacionados ao estilo de vida e presença de diabesidade
Fatores de risco OR (IC95%) OR ajustado (IC95%)
Falta de consumo de frutas e verduras 1,10 (0,62-1,98) 0,80 (0,40-1,59)
Consumo regular de bebida alcoólica 1,21 (0,44-3,29) 0,90 (0,28-2,89)
Tabagismo 0,97 (0,54-1,73) 0,72 (0,34-1,55)
Consumo de alimentos ricos em açúcar 0,56 (0,27-1,17) 1,32 (0,55-3,20)
Inatividade física 1,31 (0,63-2,76) 0,60 (0,27-1,31)

Ajustado por sexo, idade, escolaridade, estado civil, e ocupação. OR: Odds Ratio; IC: Intervalo de Confiança.

Entre as 32 possíveis combinações, escores de agrupamento (clusters) foram obtidos para seis combinações. Os escores mais altos foram identificados para as combinações de consumo regular de bebida alcoólica na ausência de outros fatores (O/E=14,2), seguido de consumo regular de bebida alcoólica e tabagismo (O/E=10,3), e consumo regular de bebida alcoólica, tabagismo e consumo de alimentos ricos em gordura e açúcar (O/E=6,8) (Tabela 3).

Prevalência observada e esperada de combinações de fatores de risco associados ao estilo de vida em adultos quilombolas vivendo no município de Guanambi, Bahia, Brasil
Fatores de risco Inatividade física Ausência de consumo de frutas e vegetais Consumo de bebida alcoólica Tabagismo Consumo de alimentos ricos em gordura e açúcar O (%) O/E IC95% OR bruto(IC95%) OR ajustado (IC95%)
0 – – – – – 1,6 1,01* 0,78-1,25 0,81 (0,77-0,86) –
1 + – – – – 0,3 0,61 0,39-0,84 0,82 (0,78-0,86) –
1 – + – – – 0 0,00 – – –
1 – – + – – 14,2 1,01* 0,87-1,15 1,48 (0,62-3,50) 2,23 (0,69-7,17)
1 – – – + – 0 0,00 – – –
1 – – – – + 0,3 0,55 0,33-0,78 0,82 (0,78-0,86) –
2 – + + – – 0 0,00 – – –
2 – + – + – 0 0,00 – – –
2 – + – – + 0 0,00 – – –
2 + + – – – 0 0,00 – – –
2 + – + – – 6,8 1,57* 1,35-1,79 0,56 (0,12-2,54) 0,51 (0,10-2,53)
2 + – – + – 0,3 0,67 0,45-0,89 0,82 (0,78-0,86) –
2 + – – – + 0 0,00 – – –
2 – – + + – 10,3 0,80 0,64-0,95 1,07 (0,38-2,98) 1,28 (0,40-4,05)
2 – – + – + 2,3 0,48 0,26-0,69 0,75 (0,08-6,41) 1,01 (0,10-9,9)
2 – – – + + 1,6 3,21* 2,98-3,43 3,18 (0,52-19,52) 4,86 (0,63-37,3)
1 + + + – – 0 0,00 – – –
1 + + – + – 0 0,00 – – –
1 + + – – + 0 0,00 – – –
1 + – + + – 3,4 0,85 0,63-1,08 1,25 (0,25-6,09) 1,43 (0,26-7,68)
1 + – + – + 0 0,00 – – –
1 + – – + + 0,3 1,95* 1,79-2,10 0,82 (0,78-0,86) –
1 – + + + – 0 0,00 – – –
1 – + + – + 0 0,00 – – –
1 – + – + + 0 0,00 – – –
1 – – + + + 6,8 1,53* 1,31-1,75 0,79 (0,75-0,84) –
4 + + + + – 0 0,00 – – –
4 + + + – + 0 0,00 – – –
4 + + – + + 0 0,00 – – –
4 + – + + + 0,6 0,44 0,20-0,67 4,51 (0,27-73,3) 5,44 (0,26-111,5)
4 – + + + + 0 0,00 – – –
5 + + + + + 0 0,00 – – –

= presença de comportamentos não saudáveis;

= ausência de comportamentos não saudáveis.

O/E: % Observado /% Esperado; IC: Intervalo de Confiança; OR: odds ratio; o modelo foi ajustado quanto a idade, estado civil, escolaridade e ocupação;

estatisticamente significativo

A avaliação da associação entre todas as combinações de fatores de risco e a presença de diabesidade revelou associações da diabesidade com ausência de fatores de risco (OR=0,81; IC95% 0,77-0,86), e com inatividade física na ausência de outros fatores (OR=0,82; IC95% 0,78-0,86) somente na análise bruta (não ajustada) (Tabela 3).

 Discussão

Os resultados do presente estudo mostraram uma prevalência de diabesidade de aproximadamente 18,0%. Os escores de agrupamento mais altos foram observados para as combinações de consumo de bebida alcoólica na ausência de outros fatores de risco, seguido de consumo regular de bebida alcoólica e tabagismo, e consumo regular de bebida alcoólica, tabagismo e consumo de alimentos ricos em açúcar e gordura. Além disso, a ausência de todos os comportamentos de risco foi associada a uma prevalência mais baixa de diabesidade somente na análise não ajustada.

A prevalência de diabesidade observada aqui foi mais alta que a encontrada em um estudo conduzido em trabalhadores espanhóis (10,0%).30 Embora a diabesidade ter sido reconhecida por um tempo, poucos estudos avaliaram sua ocorrência em grupos populacionais específicos. Por outro lado, estudos conduzidos no Brasil31,32 e em outros países30,33 têm investigado continuamente a ocorrência de diabetes tipo 2 e obesidade.

Na população negra, estudos brasileiros relataram uma prevalência de diabetes e obesidade variando entre 9,8%34 e 23,5%35 e entre 27,7%26 e 56,6%,32 respectivamente.

Entre as combinações de comportamento avaliadas, a presença de consumo regular de bebida alcoólica entre as combinações com os escores de agrupamento mais altos chamou atenção. Ainda, as combinações de consumo regular de bebida alcoólica com tabagismo e consumo de alimentos ricos em açúcar e gordura foram prevalentes em adultos quilombolas.

Nossos resultados estão de acordo com os resultados relatados de Cardoso, Melo e César36 que demonstraram associações entre consumo de álcool e tabagismo em adultos quilombolas. Vale mencionar que o tabagismo aumenta o risco de se consumir bebidas alcoólicas36 e é um fator de risco importante para doenças crônicas não degenerativas.37,38 Esses achados indicam a falta de acesso a atividades de promoção da saúde, principalmente em populações vivendo em condições socioeconômicas desfavoráveis.

A análise dos dados do 2013 National Health Survey (PNS) envolvendo populações urbanas mostrou que o consumo abusivo de álcool está associado com diabetes mellitus.6 Em um estudo avaliando quilombolas adultos, Campagna et al.39 demonstraram que ser um ex-tabagista tem um impacto negativo sobre o peso corporal e o controle glicêmico e consequentemente aumenta o risco de diabetes.

Em relação aos padrões de consumo alimentar no Brasil, um estudo prévio conduzido por Levy-Costa et al.40 mostrou um declínio no consumo de alimentos básicos e tradicionais, e um aumento no consumo de alimentos industrializados e com alto teor de gordura. Estudos com comunidades quilombola relataram um baixo consumo de frutas e vegetais nessas populações, o que contribui ao ganho de peso e a um aumento no risco cardiovascular.41,42

Queiroz et al.,32 que avaliaram adultos quilombolas na região de Minas Gerais, mostraram uma frequência mais alta de ingestão de alimentos com alto teor de açúcar (bolos, doces e biscoitos) durante uma semana em comparação a de frutas e verduras. Exposição à pobreza, uma condição comum em populações quilombolas, favorece o consumo de alimentos industrializados que são relativamente mais baratos, e menos nutritivos e mais ricos em energia.43 A condição econômica é um fator importante que influencia diretamente a vida das famílias quilombolas. Pelo fato de a renda familiar não ser suficiente, essas famílias não conseguem comprar alimentos altamente nutritivos, o que exerce uma influência negativa na saúde desses indivíduos.44

Em nosso estudo, a ausência de comportamentos de risco foi associada à presença de diabesidade somente na análise não ajustada. Esse resultado está, de certa forma, de acordo com os resultados de um estudo internacional conduzido com trabalhadores espanhóis que demonstrou uma relação da prevalência de diabesidade com a exposição a uma dieta não saudável ao coração e falta de participação em programas de exercício.30

Assim, em um contexto multifatorial, os mecanismos fisiológicos do envelhecimento, como um maior acúmulo de gordura abdominal, em conjunto com comportamentos de risco – que contribuem para um aumento nas citocinas pró-inflamatórias e uma redução nos níveis de lipoproteína de alta densidade – estão intimamente relacionados à diabesidade nessa população.45,46

Em relação à atividade física, Soares e Barreto42 relataram uma relação negativa entre obesidade e um nível de atividade física em adultos quilombolas. Pitanga et al.,47 que avaliaram adultos negros com idade entre 20 e 96 anos que viviam na cidade de Salvador, Bahia, demonstraram a existência de uma associação entre atividade física e diabetes mellitus.

A prevalência de inatividade física na população quilombola estudada (23,6%) é similar à encontrada em quilombolas no município de Vitória da Conquista, Bahia (26,3%).41 Atividade física regular está diretamente associada à melhoria e/ou manutenção da saúde em indivíduos de todas as idades, e está inversamente associada com diferentes fatores de risco à saúde.48

Apesar de a informação sobre a associação dos comportamentos de risco com a diabesidade ser incipiente, já está bem estabelecido na literatura que alimentação inadequada, consumo de bebida alcoólica, tabagismo, e falta de atividade física regular estão diretamente relacionados ao aumento na obesidade e a alterações nos índices glicêmicos. Ainda, esses hábitos possivelmente contribuem para o início e o agravamento de diabete mellitus tipo 2.34,42

De acordo com a literatura, o manejo da diabesidade deve consistir em estratégias terapêuticas combinadas, uma vez que tanto o diabetes como a obesidade requerem ações que estimulam mudanças no estilo de vida.49 Portanto, profissionais da saúde devem delinear uma abordagem multiprofissional para pacientes diabéticos e obesos que aborde mudanças dietéticas de um estilo de vida ativo.

Entre as limitações deste estudo, citamos o fato de que algumas variáveis foram autorrelatadas, o que pode causar possível viés de memória. Outra limitação é seu delineamento transversal, o que dificulta a determinação de uma relação causal entre os fatores estudados. Os pontos fortes deste estudo são a inclusão de uma amostra representativa de quilombolas de meia idade e idosos, comunidade que são ainda pouco investigadas, e o uso de instrumentos de avaliação previamente validados. Além disso, o estudo aborda um problema relevante, principalmente nessa população que é caracterizada por baixo nível educacional, baixa renda, e acesso insuficiente a serviços de saúde.

Finalmente, os resultados do presente estudo mostraram que o consumo de álcool foi o fator mais prevalente entre as principais combinações avaliadas. A presença de inatividade física, na ausência de outros fatores, foi associada à diabesidade somente na análise não ajustada.

 Conclusão

No geral, nossos achados reforçam a importância de se obter dados que auxiliarão na intervenção precoce a fim de se prevenir e controlar o ganho de peso e o diabetes, juntamente com investimentos em programas de promoção da saúde, tais como intervenções que encorajem alimentação saudável e atividade física, e restrinjam tabagismo e ingestão de álcool.

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.

Este artigo é parte de dissertação de mestrado de Poliana Santana Pereira pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) e Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade do Estado da Bahia - UNEB sob o número de protocolo 1.386.019. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes incluídos no estudo.

 Agradecimentos

Gostaríamos de agradecer o Grupo de Estudos em Epidemiologia, Atividade Física e Saúde (GEAFS) da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB).

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No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

Gláucia Maria Moraes de Oliveira

 ABSTRACT Background:

Diabesity is a condition characterized by the coexistence of type 02 diabetes and obesity. The causes are multifactorial, resulting from a complex interaction of genetic and behavioral factors. Among the behavioral factors, there are physical inactivity, inadequate eating habits and excessive consumption of alcohol and tobacco.

 Objective:

To investigate the clustering of physical inactivity and other risk factors and the association between risk factor combinations and the presence of diabesity in quilombola adults.

 Methods:

Cross-sectional study involving a sample of 332 middle-aged and older adults (≥ 50 years) selected among participants in the "Epidemiological Profile of Quilombolas in Bahia" study. Data were collected by interview and anthropometric assessment. Descriptive statistics, cluster analysis, and multinomial logistic regression procedures were used for data analysis.

 Results:

The highest prevalence of clustering was identified for the combinations of regular alcohol consumption in the absence of the other factors (O/E=14.2; 95%CI 0.87-1.15), followed by regular alcohol and tobacco consumption (O/E=10.3; 95%CI 0.64-0.95) and regular consumption of alcohol, tobacco and foods high in sugar and fat (O/E=6.8; 95%CI= 1.31-1.75). Unadjusted analysis revealed an association between physical inactivity in the absence of the other factors (OR=0.82; 95%CI 0.78-0.86) and diabesity.

 Conclusion:

Alcohol consumption was the most prevalent factor among the largest combinations evaluated. Furthermore, the presence of physical inactivity without the other behaviors analyzed and the absence of all behaviors were associated with diabesity only in unadjusted analysis.

 Keywords: Risk-Taking Diabetes Mellitus Obesity Quilombola Communities Introduction

Diabesity is a term used to describe the adverse health effects of the simultaneous presence of two conditions: obesity and type 2 diabetes mellitus.1

Obesity is a prominent risk factor for type 2 diabetes since it triggers insulin resistance and metabolic complications.2,3 It is estimated that between 80 and 90% of individuals with type 2 diabetes are obese and the risk is directly linked to the increase in body mass index.4 Projections indicate that, by 2025, more than 300 million people will have obesity-associated type 2 diabetes mellitus.5

The causes of obesity and diabetes are multifactorial and are the result of a complex interaction between genetic and behavioral factors. Important behavioral factors include inadequate eating habits, excessive consumption of alcohol and tobacco, and physical inactivity.6,7

Physical inactivity is a serious public health problem and is responsible for more than three million deaths per year worldwide. Despite this, estimates indicate that one third of the world population older than 15 years does not meet the minimum recommendation of the World Health Organization (WHO), i.e., performing at least 150 minutes of physical activity per week.8

In addition to physical inactivity, inadequate eating habits seem to directly influence the development of obesity and type 2 diabetes mellitus. The increased consumption of processed carbohydrates with a high glycemic index can lead to hormonal changes that promote the accumulation of adipose tissue, exacerbate hunger, and reduce energy expenditure.9 On the other hand, the WHO recommends the consumption of fruits and vegetables in order to reduce the incidence of cardiovascular diseases and certain types of cancer, as well as to prevent and treat overweight and diabetes.10

Another risk behavior that deserves attention is tobacco consumption. Evidence indicates a significant association between smoking and a higher prevalence of overweight and obesity, as the metabolic effects of nicotine favor the accumulation of abdominal fat.11 Furthermore, smoking also promotes important metabolic changes involved in the development of type 2 diabetes. Nicotine has been shown to reduce the secretion of insulin, to increase plasma cortisol levels, and to induce cell dysfunction and apoptosis.12

Regarding abusive alcohol consumption, studies have shown that type 2 diabetes is caused by a direct action of alcohol13 or by other unhealthy behaviors observed in alcohol drinkers.6

According to the literature, the health-disease process is the result of the individuals’ living conditions, i.e., their habits and lifestyle, socioeconomic conditions, culture, and the environment where they live.14 From this perspective, it is evident that unfavorable socioeconomic conditions increase the susceptibility to risk behaviors15 and to the development of chronic diseases.16

Within this context, Brazilian studies on social inequalities that address race/skin color have demonstrated poor health outcomes in the black population.17,18

Among the different Brazilian black population profiles, the quilombola population faces a situation of social vulnerability,18 because of their difficult access to public policies and inadequate socioeconomic conditions.19,20

Furthermore, diabetes is known to affect black populations differently, influenced by genetic, environmental and behavioral factors, as well as by socioeconomic vulnerability.21,22 A similar scenario seems to apply to obesity.

Therefore, economic conditions can negatively influence the quality of life of adult and elderly quilombolas, who experience conditions that are unfavorable to healthy aging.23 Previous studies have investigated risk behaviors and the individual conditions of diabetes6 and obesity24 in adults and older adults. The results indicated that these conditions tend to occur simultaneously, a fact that has important short-, medium- and long-term health implications. However, studies analyzing combinations of risk factors related to diabesity are still incipient, especially in elderly quilombolas.

Within this context, the aim of the present study was to investigate physical inactivity and other risk factors, and the association between risk factor combinations and the presence of diabesity in adult quilombolas.

 Methods

A population-based, cross-sectional, descriptive study involving a population of quilombo remnants from the microregion of Guanambi, Bahia, Brazil, was conducted from April to November 2016. The region is composed of 18 municipalities and had 42 certified quilombos during the sampling period, distributed across 10 of these municipalities.25

The sample size was calculated assuming a prevalence of unknown outcome of 50%, confidence interval of 95%, sampling error of 5%, and an effect size of 1.5 for a one-stage cluster sample; 30% for refusals and 20% for losses and confounding were added. Further details regarding the sample selection process have been published previously.26 For the present study, data of middle-aged and older adults (≥ 50 years) were included, and the sample consisted of 348 individuals (40.8% of the total population).

Data were collected by interview and anthropometric measurements, which were conducted by teams of healthcare workers and/or students according to their qualifications, after they had been trained in their respective function. The following data were collected: sex (male or female); age in complete years and categorized by age group (50 to 74 or ≥ 75 years); occupation (unpaid or paid work); marital status (with or without a partner); educational level (≤ 5 or > 5 years of schooling); tobacco consumption (yes: smokes or has smoked; no: never smoked); regular alcohol consumption (yes: drinks or sporadically drinks, no: never drinks); regular consumption of fruits and vegetables (yes: always, almost always, sometimes, no: never); consumption of foods high in sugar and fat (yes: always, almost always, sometimes, no: never); presence of diabetes (yes or no).

Physical activity was evaluated using the short version of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ),27 which assesses the weekly time spent in moderate or vigorous physical activity across different life domains (work, household tasks, transportation, and leisure). Subjects whose sum of moderate or vigorous physical activity in the different domains was less than 150 minutes per week were classified as insufficiently active.

Diabesity was classified based on the self-reported diagnosis of diabetes mellitus and the measurement of waist circumference.28 The presence of diabesity was defined when participants with a self-reported diagnosis of diabetes simultaneously had a waist circumference > 90 cm for men and > 80 cm for women.29

Descriptive statistics (simple and relative frequencies and measures of dispersion) were used for univariate analysis of the data. For bivariate analysis, Pearson's chi-square test was applied to compare the variables between men and women using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS version 22 for Windows).

The simultaneous presence or clustering of factors related to diabesity was analyzed by calculating the joint probability of the exhibited behaviors. The presence of clustering was evaluated by comparing the observed (O) and expected (E) prevalence. Clustering is defined when the O/E ratio > 1.0. For analysis of the association of the predictors with diabesity, the odds ratio (OR) was estimated from the binary logistic regression model.

The "Epidemiological Profile of Quilombolas in Bahia" study was approved by the Ethics Committee of Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (Opinion No. 1.386.019/2016) and was conducted following the Brazilian guidelines on research involving humans, in accordance with Resolution 466/2012 of the National Health Council.

 Results

The mean age of the individuals included in the study was 61.4 ± 9.5 years and most of them were female (52.5%). The prevalence of physical inactivity, lack of fruit and vegetable consumption, alcohol consumption, smoking and consumption of high-sugar and high-fat foods was 23.6%, 41.8%, 25.6%, 47.9% and 89.9%, respectively. Furthermore, 17.8% of the respondents had diabesity (Table 1).

Association between sociodemographic characteristics and lifestyle-related risk factors in adult quilombolas living in the municipality of Guanambi, Bahia, Brazil
Variables Total sample Physical inactivity Lack of fruit and vegetable consumption Alcohol consumption Tobacco consumption Consumption of high-sugar/high-fat foods
n % n % n % n % n % n %
Total 320 61 23.6 132 41.8 82 25.6 148 47.9 284 89.9
Sex p=0.59 p=0.26 p=0.00 p=0.00 p=0.03
Male 153 47.8 31 20.3 68 44.4 68 44.4 103 67.3 130 84.9
Female 167 52.5 30 17.9 64 38.3 14 8.4 45 26.9 154 92.2
Age group (years) p=0.38 p=0.39 p=0.70 p=0.26 p=0.52
50 to 74 277 86.6 52 18.7 117 42.2 72 26.0 124 44.8 246 88.8
75 or more 43 13.4 9 20.9 15 34.9 10 23.2 24 55.8 38 88.4
Occupation p=0.32 p=0.29 p=0.08 p=0.33 p=0.16
Paid work 274 85.6 51 18.6 116 42.3 75 27.4 129 47.1 240 87.5
Unpaid work 46 14.4 10 21.7 16 34.7 7 15.2 19 41.3 44 95.6
Marital status p=0.65 p=0.54 p=0.61 p=0.33 p=0.36
With a partner 259 80.9 48 18.5 109 42.1 69 26.6 124 47.8 232 89.6
Without a partner 60 18.8 13 21.6 23 38.3 13 21.6 24 40.0 52 86.6
Educational level p=0.001 p=0.07 p=0.66 p=0.86 p=0.71
≤ 5 years 242 75.6 37 15.3 108 44.6 65 26.8 113 46.7 213 88.0
> 5 years 47 14.7 13 27.6 15 31.9 10 21.3 22 46.8 43 91.5
Diabesity p=0.46 p=0.72 p=0.12 p=0.91 p=0.70
Yes 57 82.2 12 21.0 25 43.8 10 17.5 26 45.6 52 91.3
No 263 17.8 31 54.3 32 56.2 47 82.5 29 50.9 5 8.7

The results of Table 2 show the lack of associations between individual risk factors and the presence of diabesity.

Association between each lifestyle-related risk factors and the presence of diabesity
Risk factor Crude OR (95%CI) Adjusted OR (95%CI)
Lack of fruit and vegetable consumption 1.10 (0.62-1.98) 0.80 (0.40-1.59)
Regular alcohol consumption 1.21 (0.44-3.29) 0.90 (0.28-2.89)
Tobacco consumption 0.97 (0.54-1.73) 0.72 (0.34-1.55)
Consumption of high-sugar foods 0.56 (0.27-1.17) 1.32 (0.55-3.20)
Physical inactivity 1.31 (0.63-2.76) 0.60 (0.27-1.31)

Adjusted for sex, age, educational level, marital status, and occupation. OR: odds ratio; CI: confidence interval.

Among the 32 possible combinations, cluster scores were obtained for six combinations. The highest scores were identified for the combinations of regular alcohol consumption in the absence of the other factors (O/E=14.2), followed by regular alcohol and tobacco consumption (O/E=10.3), and regular consumption of alcohol, tobacco and high-sugar and high-fat foods (O/E=6.8) (Table 3).

Observed and expected prevalence of the combinations of lifestyle-related risk factors in adult quilombolas living in the municipality of Guanambi, Bahia, Brazil
Risk factors Physical inactivity Lack of fruit and vegetable consumption Alcohol consumption Tobacco consumption Consumption of high-sugar/ high-fat foods O (%) O/E 95%CI Crude OR (95%CI) Adjusted OR (95%CI)
0 – – – – – 1.6 1.01* 0.78-1.25 0.81 (0.77-0.86) –
1 + – – – – 0.3 0.61 0.39-0.84 0.82 (0.78-0.86) –
1 – + – – – 0 0.00 – – –
1 – – + – – 14.2 1.01* 0.87-1.15 1.48 (0.62-3.50) 2.23 (0.69-7.17)
1 – – – + – 0 0.00 – – –
1 – – – – + 0.3 0.55 0.33-0.78 0.82 (0.78-0.86) –
2 – + + – – 0 0.00 – – –
2 – + – + – 0 0.00 – – –
2 – + – – + 0 0.00 – – –
2 + + – – – 0 0.00 – – –
2 + – + – – 6.8 1.57* 1.35-1.79 0.56 (0.12-2.54) 0.51 (0.10-2.53)
2 + – – + – 0.3 0.67 0.45-0.89 0.82 (0.78-0.86) –
2 + – – – + 0 0.00 – – –
2 – – + + – 10.3 0.80 0.64-0.95 1.07 (0.38-2.98) 1.28 (0.40-4.05)
2 – – + – + 2.3 0.48 0.26-0.69 0.75 (0.08-6.41) 1.01 (0.10-9.9)
2 – – – + + 1.6 3.21* 2.98-3.43 3.18 (0.52-19.52) 4.86 (0.63-37.3)
3 + + + – – 0 0.00 – – –
3 + + – + – 0 0.00 – – –
3 + + – – + 0 0.00 – – –
3 + – + + – 3.4 0.85 0.63-1.08 1.25 (0.25-6.09) 1.43 (0.26-7.68)
3 + – + – + 0 0.00 – – –
3 + – – + + 0.3 1.95* 1.79-2.10 0.82 (0.78-0.86) –
3 – + + + – 0 0.00 – – –
3 – + + – + 0 0.00 – – –
3 – + – + + 0 0.00 – – –
3 – – + + + 6.8 1.53* 1.31-1.75 0.79 (0.75-0.84) –
4 + + + + – 0 0.00 – – –
4 + + + – + 0 0.00 – – –
4 + + – + + 0 0.00 – – –
4 + – + + + 0.6 0.44 0.20-0.67 4.51 (0.27-73.3) 5.44 (0.26-111.5)
4 – + + + + 0 0.00 – – –
5 + + + + + 0 0.00 – – –

= presence of unhealthy behaviors;

= absence of unhealthy behaviors.

O/E: % observed/% expected; CI: confidence interval; OR: odds ratio. The model was adjusted for age, marital status, educational level, and occupation.

Statistically significant.

Evaluation of the association between all combinations of risk factors and the presence of diabesity revealed associations of diabesity with the absence of risk factors (OR=0.81; 95%CI 0.77-0.86) and with physical inactivity in the absence of the other factors (OR=0.82; 95%CI 0.78-0.86) only in the unadjusted analysis (Table 3).

 Discussion

The results of the present study showed a prevalence of diabesity of approximately 18.0%. The highest cluster scores were observed for the combinations of alcohol consumption in the absence of other risk factors, followed by regular consumption of alcohol and tobacco, and regular consumption of alcohol, tobacco and high-sugar and high-fat foods. Furthermore, the absence of all risk behaviors was associated with a lower prevalence of diabesity only in the unadjusted analysis.

The prevalence of diabesity observed here was higher than that found in a study conducted on Spanish workers (10.0%).30 Although diabesity has been recognized for some time, few studies have evaluated its occurrence in specific population groups. On the other hand, studies conducted in Brazil31,32 and in other countries30,33 have continuously investigated the occurrence of type 2 diabetes mellitus and obesity.

In the black population, Brazilian studies have reported a prevalence of diabetes and obesity ranging from 9,8%34 to 23,5%35 and from 27,7%26 to 56,6%,32 respectively.

Among the behavior combinations evaluated, the presence of regular alcohol consumption among those with the highest cluster scores called attention. Moreover, the combinations of regular alcohol consumption with the consumption of tobacco and high-sugar/high-fat foods were prevalent among adult quilombolas.

Our results are in line with the findings of Cardoso, Melo and César36 who demonstrated associations between alcohol consumption and smoking in adult quilombola populations. It is worth mentioning that the continuous use of tobacco increases the risk of consuming alcoholic beverages36 and is a leading risk factor for non-communicable chronic degenerative diseases.37,38 These findings indicate the lack of access to health promotion activities, especially among populations living under unfavorable socioeconomic conditions.

Analysis of the data from the 2013 National Health Survey (PNS) involving urban populations showed that abusive alcohol consumption is associated with diabetes mellitus.6 In a study evaluating adult quilombolas, Campagna et al.39 demonstrated that being a former smoker has a negative impact on body weight and glycemic control and consequently increases the risk of diabetes.

Regarding food consumption patterns in Brazil, a previous study conducted by Levy-Costa et al.40 showed a decline in the consumption of basic and traditional foods, while the consumption of industrialized and high-fat foods had increased. Studies on quilombola communities have reported a low consumption of fruits and vegetables in these populations, which contributes to weight gain and an increase in cardiovascular risk.41,42

Queiroz et al.,32 who evaluated adult quilombolas in the region of Minas Gerais, showed a higher frequency of the intake of sweet foods (cakes, candies, and cookies) over one week compared to fruit and vegetable consumption. Exposure to poverty, a common condition among quilombola populations, favors the consumption of industrialized foods that are less costly but have a low nutritional value and are high in energy.43 The economic condition is an important factor that directly influences the life of quilombola families. Because the household income is often not sufficient, these families are unable to purchase highly nutritious foods, which negatively influence the health status of these individuals.44

In our study, the absence of risk behaviors was associated with the presence of diabesity only in the unadjusted analysis. This result somehow agrees with the findings of an international study conducted with Spanish workers that demonstrated a relationship of the prevalence of diabesity with exposure to a non-heart-healthy diet and lack of participation in exercise programs.30

Thus, in a multifactorial context, physiological mechanisms of aging such as higher abdominal fat deposition, in conjunction with risk behaviors – which contribute to an increase in proinflammatory cytokines and a reduction in high-density lipoprotein levels – are closely related to diabesity in this population.45,46

With regard to physical activity, Soares and Barreto42 reported a negative relationship between obesity and the level of physical activity in adult quilombolas. Pitanga et al.,47 who evaluated black adults aged 20 to 96 years living in the city of Salvador, Bahia, demonstrated an association between physical activity and diabetes mellitus.

The prevalence of physical inactivity in the quilombola population studied (23.6%) is similar to the 26.3% found among quilombolas in the municipality of Vitória da Conquista, Bahia.41 Regular physical activity is directly linked to health improvement and/or maintenance in individuals of all ages and is inversely associated with different health risk factors.48

Despite the incipient information about the association of risk behaviors with diabesity, it is well established in the literature that inadequate eating habits, alcohol and tobacco consumption and lack of regular physical activity are directly related to the increase in obesity and changes in glycemic indexes, and possibly contribute to the onset and aggravation of type 2 diabetes mellitus.34,42

According to the literature, the management of diabesity should consist of combined treatment strategies since both diabetes and obesity require actions that encourage lifestyle changes.49 Thus, healthcare professionals should design a multidisciplinary approach for diabetic and obese patients that addresses dietary changes and an active lifestyle.

Among the limitations of this study, we cite the fact that some variables were self-reported, which can cause possible memory bias. Another limitation is its cross-sectional design, which impairs the determination of a causal relationship between the factors studied. The strengths of this study are the inclusion of a representative sample of middle-aged and elderly quilombolas, communities that are still little investigated, and the use of previously validated assessment instruments. In addition, the study addresses a relevant problem, especially in this population that is characterized by a low educational level, low income, and insufficient access to health services.

Finally, the results of the present study showed that alcohol consumption was the most prevalent factor among the main combinations evaluated. The presence of physical inactivity, in the absence of the other factors, was associated with diabesity only in the unadjusted analysis.

 Conclusion

Taken together, our findings reinforce the importance of obtaining data that will assist in early intervention in order to prevent and control weight gain and diabetes, together with investments in health promotion programs such as interventions that encourage healthy eating, physical activity, and restrict tobacco and alcohol.

There were no external funding sources for this study.

This article is part of the thesis of master submitted by Poliana Santana Pereira, from Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB) e Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC).

This study was approved by the Ethics Committee of the Universidade do Estado da Bahia - UNEB under the protocol number 1.386.019. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013. Informed consent was obtained from all participants included in the study.

 Acknowledgements

We would like to thank the Study Group on Epidemiology, Physical Activity and Health (GEAFS) of the State University of Southwest Bahia (UESB).