Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC VXhfQp89tcfknyDRrThnNFJ S0066-782X2024001000302 00302 10.36660/abc.20240149 Artigo Original Associação Individual e Simultânea entre Fatores de Risco para Doença Cardiovascular e Hábitos Inadequados do Estilo de Vida em uma Amostra do Brasil 0000-0002-9653-8440 Gonçalves Letícia Concepção e desenho da pesquisa e Análise estatística Obtenção de dados Análise e interpretação dos dados Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 1 Zanlorenci Suellem Obtenção de dados Análise e interpretação dos dados Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 1 Pelegrini Andreia Análise e interpretação dos dados Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 2 0000-0003-4568-2255 Lima Tiago Rodrigues de Concepção e desenho da pesquisa e Análise estatística Obtenção de dados Análise e interpretação dos dados Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 2 Silva Diego Augusto Santos Concepção e desenho da pesquisa e Análise estatística Obtenção de dados Análise e interpretação dos dados Obtenção de financiamento Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo 1 Universidade Federal de Santa Catarina Florianópolis SC Brasil Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC – Brasil Universidade do Estado de Santa Catarina Florianópolis SC Brasil Universidade do Estado de Santa Catarina, Florianópolis, SC – Brasil Diego Augusto Santos Silva • Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos, Departamento de Educação Física, Campus Universitário – Trindade – n. 476. CEP 88040 900, Florianópolis, SC – Brasil E-mail: diegoaugustoss@yahoo.com.br

Gláucia Maria Moraes de Oliveira

Não há conflito com o presente artigo.

 18 10 2024 2024 121 10 e20240149 04 03 2024 05 06 2024 31 07 2024 This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License

Associação Individual e Simultânea entre Fatores de Risco para Doença Cardiovascular e Hábitos Inadequados do Estilo de Vida em uma Amostra do Brasil. DCV: doenças cardiovasculares.

Resumo Fundamento:

As doenças cardiovasculares (DCV) são frequentemente influenciadas por fatores modificáveis, principalmente pelas escolhas de estilo de vida dos indivíduos, que desempenham um papel crucial na modulação do risco cardiovascular.

 Objetivo:

Investigar a associação individual e simultânea entre comportamentos inadequados do estilo de vida e fatores de risco para DCV em adultos e idosos.

 Métodos:

Trata-se de um estudo transversal com 1.079 usuários do Programa Academia da Saúde no Brasil. Foram investigadas individual e coletivamente informações relacionadas a dieta inadequada, consumo excessivo de álcool, tabagismo e inatividade física (0, 1 ou ≥ 2 fatores) em associação com fatores de risco para DCV (hipertensão, hipercolesterolemia, diabetes mellitus e obesidade), considerando os dois desfechos seguintes: presença de fatores de risco para DCV e número de fatores de risco para DCV presentes no mesmo indivíduo (0, 1, 2 ou ≥ 3 fatores de risco). Foram utilizadas análises de regressão logística e multinomial. A significância estatística adotada foi de 5%.

 Resultados:

Um maior número de comportamentos do estilo de vida inadequados foi associado a maiores chances de presença simultânea de 1, 2 ou ≥ 3 fatores de risco de DCV. A adoção simultânea de 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foi associada a maiores chances de hipercolesterolemia. A adesão simultânea a ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foi associada a menores chances de hipertensão.

 Conclusão:

Um maior número de comportamentos de estilo de vida inadequados foi associado a maiores chances de presença simultânea de múltiplos fatores de risco de DCV.

 Palavras-chave: Saúde do Adulto Saúde do Idoso Comportamentos de Risco à Saúde Fatores de Risco de Doenças Cardíacas Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico 441310/2020-6 O presente estudo foi financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), processo número 441310/2020-6 Introdução

As doenças cardiovasculares (DCV) são uma preocupação constante para a saúde pública e estão entre as principais causas de morbimortalidade em todo o mundo.1,2 Essas condições são frequentemente influenciadas por fatores modificáveis, principalmente as escolhas de estilo de vida dos indivíduos, que desempenham um papel crucial na modulação do risco cardiovascular.3,4 Tabagismo,5 consumo excessivo de álcool,6 inatividade física3 e hábitos alimentares inadequados7 têm sido identificados como os principais elementos responsáveis pela maioria das mortes relacionadas a doenças não transmissíveis.2,8

Embora a literatura revele uma associação entre consumo de álcool e DCV, essa relação ainda é considerada complexa e, às vezes, paradoxal.6 Por um lado, o consumo modesto de bebidas alcoólicas tem sido associado a menor incidência e mortalidade por DCV; por outro lado, o consumo excessivo de bebidas alcoólicas aumenta substancialmente o risco de DCV.9

O tabagismo é outra variável que tem sido associada a um risco aumentado de desfechos diretamente relacionados às DCV,10,11 incluindo acidente vascular cerebral, infarto agudo do miocárdio, doença cardíaca coronária, doença arterial periférica, insuficiência cardíaca e hipertensão.11 O tabagismo também é uma das principais causas do estado inflamatório crônico no corpo, que contribui para o desenvolvimento de processos de doenças aterogênicas e aumenta os níveis de biomarcadores inflamatórios, conhecidos como indicadores de eventos cardiovasculares.10

A inatividade física tem sido considerada um fator de risco bem estabelecido para o desenvolvimento de DCV, conforme destacado pelo Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos Estados Unidos em 2018.12 A atividade física regular não só tem um impacto positivo nos níveis de pressão arterial,13 mas também desempenha um papel crucial na redução do risco de obesidade e diabetes.14

Os padrões alimentares têm um impacto significativo em vários fatores de risco relacionados à saúde cardiometabólica, abrangendo condições como doenças cardíacas, acidente vascular cerebral e diabetes tipo 2.15 Essas doenças coletivamente geram impactos consideráveis tanto na saúde pública quanto na economia.16 Entender como os elementos alimentares se relacionam com as doenças cardiometabólicas é fundamental para estabelecer prioridades, direcionar políticas de saúde pública e desenvolver estratégias que promovam mudanças nos hábitos alimentares, visando melhorar a saúde.

Considerando que hábitos de vida pouco saudáveis podem ser modificados17 e que os indivíduos tendem a exibir simultaneamente mais de um hábito de vida pouco saudável,18 a investigação de tais interrelações contribui para a identificação de subgrupos de indivíduos mais propensos às DCV. Isso é particularmente importante, pois um maior número de hábitos de vida não saudáveis está diretamente relacionado a um risco aumentado de DCV.11,19

Portanto, o objetivo do presente estudo foi investigar a associação individual e simultânea entre comportamentos de estilo de vida inadequados (dieta inadequada, consumo excessivo de álcool, tabagismo e inatividade física) com fatores de risco para DCV (hipertensão, hipercolesterolemia, diabetes mellitus e obesidade) em uma amostra de adultos e idosos do Brasil.

 Métodos Desenho do estudo, considerações éticas e participantes

O presente estudo transversal utilizou dados do estudo populacional denominado "MOTIVA-SUS: estudo epidemiológico transversal sobre os determinantes motivacionais para a prática de atividade física em usuários do Programa Academia da Saúde." O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos da Universidade Federal de Santa Catarina. A coleta de dados foi realizada entre fevereiro e agosto de 2022, por meio de entrevistas telefônicas, devido à situação da pandemia de COVID-19. Todos os participantes da pesquisa receberam informações contidas no termo de consentimento livre e esclarecido e somente aqueles que concordaram com as informações participaram da entrevista. O estudo incluiu uma amostra representativa de indivíduos com 18 anos ou mais, de ambos os sexos, usuários do Programa Academia da Saúde das cinco regiões geográficas do território brasileiro (Centro-Oeste, Nordeste, Norte, Sudeste e Sul). A descrição do processo de amostragem é detalhada no Material Suplementar 1.

Foram considerados os seguintes critérios de exclusão: indivíduos acamados, amputados, engessados e indivíduos que não tinham capacidade cognitiva para se comunicar por contato telefônico. Recusas ou perdas foram consideradas para indivíduos elegíveis que não puderam ser contactados após um mínimo de quatro chamadas, uma das quais foi no fim de semana e outra à noite. Adicionalmente, recusas foram consideradas quando indivíduos elegíveis optaram por não participar do estudo, mesmo após esclarecimento sobre o propósito da pesquisa.

 Fatores de risco para doença cardiovascular

O índice de massa corporal (IMC) foi inicialmente observado como uma variável contínua e subsequentemente dicotomizado. Os indivíduos autorrelataram massa corporal e altura. A partir dessas informações, foi calculado o IMC (kg/m2). A obesidade foi classificada como IMC ≥ 30,0 kg/m2.20

As informações obtidas nas entrevistas foram utilizadas para identificar indivíduos com hipertensão, dislipidemia e diabetes mellitus, com base em respostas afirmativas à seguinte pergunta sobre diagnóstico médico autorrelatado: "Algum médico ou profissional de saúde já lhe disse que o(a) Sr.(a) tem…?". Adicionalmente, o uso de medicação específica para cada uma dessas condições foi utilizado para classificar os indivíduos como positivos para os fatores de risco investigados.

 Comportamentos de estilo de vida inadequados

As variáveis relacionadas à adoção de comportamentos de estilo de vida inadequados (tabagismo, consumo excessivo de álcool, inatividade física e dieta inadequada) foram coletadas com base em perguntas derivadas do questionário da Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (VIGITEL).21

O tabagismo foi avaliado por meio da seguinte pergunta: "Atualmente, o(a) Sr.(a) fuma?", com opções de resposta "não" ou "sim". Indivíduos que responderam "sim" foram considerados fumantes, independentemente da intensidade ou frequência do hábito de fumar.21

O consumo excessivo de álcool foi definido como a ingestão de 4 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião, pelo menos uma vez nos últimos 30 dias, avaliado pela resposta afirmativa à seguinte pergunta: "Nos últimos 30 dias, o(a) Sr.(a) chegou a consumir 4 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião?". Embora a literatura não apresente um consenso definido sobre as recomendações de consumo de álcool para adultos,20 uma métrica frequentemente adotada para caracterizar o consumo excessivo é a ingestão de 4 ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião, ocorrida pelo menos uma vez nos últimos 30 dias.20

A inatividade física foi avaliada com base no domínio lazer, utilizando a seguinte pergunta: "Nos últimos 3 meses, o(a) Sr.(a) praticou algum tipo de exercício físico ou esporte?". As opções de resposta eram "não" ou "sim". Segundo recomendações da literatura, os indivíduos foram classificados como "fisicamente inativos" se não tivessem praticado ou realizado nenhuma atividade física no lazer nos últimos 3 meses.21,22 A reprodutibilidade das perguntas da VIGITEL relacionadas à atividade física apresentou especificidade de 72,0% a 91,2% e sensibilidade de 54,8% a 67,7% para indivíduos inativos, demonstrando confiabilidade nesse domínio.22

As variáveis associadas aos hábitos alimentares abrangeram a frequência de consumo alimentar no dia anterior à entrevista, que se limitaram, para fins do presente estudo, aos grupos de alimentos industrializados/ultraprocessados,21,23 obtidos a partir das seguintes perguntas: "Agora vou listar alguns alimentos e gostaria que o(a) Sr.(a) me dissesse se comeu algum deles ontem (desde quando acordou até quando foi dormir): refrigerante; suco de fruta em caixa, caixinha ou lata; refresco em pó; bebida achocolatada; iogurte com sabor; salgadinho de pacote (ou chips) ou biscoito/bolacha salgado; biscoitos/bolacha doce, biscoito recheado ou bolinho de pacote; chocolate, sorvete, gelatina ou outra sobremesa industrializada; salsicha, linguiça, mortadela ou presunto; pão de forma, pão de cachorro-quente ou pão de hambúrguer; maionese, ketchup ou mostarda; margarina; macarrão instantâneo, sopa de pacote, lasanha congelada ou outro prato pronto comprado congelado." As opções de resposta eram "sim" ou "não". Aqueles que consumiram 5 ou mais grupos de alimentos ultraprocessados no dia anterior à entrevista foram considerados como tendo uma "dieta inadequada".21

As informações sobre comportamentos de estilo de vida inadequados foram investigadas tanto individual quanto coletivamente (de acordo com o número de comportamentos inadequados). Para esse propósito, o número de comportamentos de estilo de vida inadequados adotados por cada participante (dieta inadequada, consumo excessivo de álcool, tabagismo e inatividade física) foi somado e transformado em uma escala ordinal (0 = nenhum comportamento de estilo de vida inadequado; 1 = 1 comportamento de estilo de vida inadequado; 2 = 2 comportamentos de estilo de vida inadequados; 3 = 3 comportamentos de estilo de vida inadequados). No entanto, como um pequeno número de indivíduos adotou 3 comportamentos de estilo de vida inadequados simultaneamente (n = 12; 1,1%), para fins de análise, as categorias 2 e 3 foram agrupadas (0, 1 ou ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados).

 Variáveis dependentes

Dois desfechos diferentes foram considerados para o presente estudo: fatores de risco para DCV (hipertensão, dislipidemia, diabetes mellitus e obesidade) e o número de fatores de risco para DCV presentes no mesmo indivíduo (0, 1, 2, 3 ou 4 fatores de risco). Como menos de 3,0% (n = 31) da amostra tinham 4 fatores de risco para DCV, eles foram agrupados na categoria de 3 fatores de risco para DCV. Dessa maneira, para fins de análise, os participantes deste estudo foram classificados como tendo 0, 1, 2 ou ≥ 3 fatores de risco para DCV.

 Variáveis sociodemográficas e de saúde cardiovascular

As variáveis de controle analisadas incluíram sexo (masculino/feminino), faixa etária (adultos, definidos como 20 a 59 anos de idade; idosos, definidos como 60 anos ou mais), escolaridade (0 a 8 anos, 9 a 11 anos, 12 anos ou mais) e estado civil (solteiro, casado/união estável, separado/divorciado/viúvo). Com base no diagnóstico médico autorrelatado, adultos e idosos foram classificados como positivos para DCV quando afirmaram ter histórico de acidente vascular cerebral, isquemia cerebral ou doença cardíaca.

 Análise de dados

Estatísticas descritivas foram usadas para descrever as informações analisadas. Variáveis categóricas são descritas por meio de frequências absolutas e relativas. O teste qui-quadrado de heterogeneidade foi usado para identificar possíveis diferenças entre os grupos de acordo com a presença individual e o número de fatores de risco para DCV presentes no mesmo indivíduo.

A regressão logística binária foi usada para testar a associação entre a presença de fatores de risco para DCV (hipertensão, hipercolesterolemia, diabetes mellitus e obesidade) como variáveis dependentes com a adoção individual e simultânea (0, 1, ≥ 2 hábitos) de hábitos de vida inadequados (tabagismo, inatividade física, dieta inadequada e consumo excessivo de álcool) pelo mesmo indivíduo como variáveis independentes. Para esse modelo de regressão, os resultados foram expressos como odds ratio (OR) com intervalo de confiança (IC) de 95%, com a categoria de referência sendo ausência da doença.

Adicionalmente, a análise de regressão logística multinomial foi empregada para investigar a associação entre a presença simultânea de fatores de risco para DCV no mesmo indivíduo (variável dependente) com adoção individual e adoção simultânea de comportamentos de estilo de vida inadequados (variáveis independentes), com resultados expressos como OR e IC de 95%, com a categoria de referência sendo 0 fatores de risco de DCV.

As análises de associação foram ajustadas considerando sexo, faixa etária, anos de escolaridade, estado civil e DCV (doença cardiovascular, isquemia cerebral e acidente vascular cerebral), independentemente do nível de significância estatística da análise bruta em associação com os desfechos.

As análises foram realizadas considerando os pesos amostrais e o desenho do estudo. A análise dos dados foi realizada usando o software Stata (Stata Corp LP, College Station, Texas, EUA), versão 16.0, com um valor de p < 0,05 sendo considerado estatisticamente significativo.

 Resultados

O estudo incluiu 1.079 indivíduos com informações completas para todas as variáveis investigadas (89,0% da amostra original). Do total avaliado, 40,4% eram hipertensos, 36,6% tinham hipercolesterolemia, 20,0% tinham diabetes mellitus e 32,9% eram obesos. Além disso, 28,4% da amostra não apresentava nenhum fator de risco para DCV, enquanto 31,4% tinham 1 fator de risco para DCV, 24,9% tinham 2 fatores de risco para DCV e 15,3% tinham 3 ou mais fatores de risco para DCV simultaneamente (Tabela 1). A Tabela 2 apresenta a distribuição da amostra para cada um dos fatores de risco para DCV investigados.

Informações descritivas sobre os participantes do Programa Academia da Saúde. Brasil, 2022
Variáveis n % (IC 95%)
Sexo
Masculino 81 6,8 (2,8-15,7)
Feminino 998 93,2 (84,3-97,2)
Idade (anos)
20-59 804 74,4 (55,1-87,3)
≥ 60 275 25,6 (12,6-44,9)
Anos de estudo
0-8 204 18,9 (11,7-28,4)
9-11 216 20,0 (18,9-22,4)
12 anos ou mais 659 91,1 (50,7-69,8)
Estado civil
Solteiro 223 20,1 (10,6-34,5)
Casado 668 62,9 (59,3-66,4)
Separado/viúvo 188 17,0 (9,7-28,0)
Tabagismo
Não 1052 97,6 (97,1-97,9)
Sim 27 2,4 (2,0-2,8)
Dieta inadequada
Não 931 85,3 (80,1-89,3)
Sim 148 14,6 (10,6-19,8)
Inatividade física
Não 750 69,9 (57,8-79,7)
Sim 329 30,1 (20,3-42,2)
Consumo excessivo de álcool
Não 908 84,3 (82,2-86,2)
Sim 171 15,6 (13,7-17,7)
Adoção simultânea de hábitos de vida não saudáveis
0 327 29,5 (24,3-35,2)
1 634 59,3 (57,5-61,0)
≥ 2 118 11,2 (7,9-15,6)
Hipertensão arterial
Não 655 59,6 (49,6-68,8)
Sim 424 40,4 (31,2-50,4)
Hipercolesterolemia
Não 689 63,4 (57,5-69,9)
Sim 390 36,6 (31,1-42,5)
Diabetes mellitus
Não 877 80,0 (76,0-83,4)
Sim 202 20,0 (16,6-24,0)
Obesidade *
Não 735 67,1 (58,5-74,6)
Sim 344 32,9 (25,4-41,4)
Presença simultânea de fatores de risco para DCV
0 324 28,4 (23,3-34,1)
1 340 31,4 (30,2-32,6)
2 256 24,9 (18,7-32,3)
≥ 3 159 15,3 (14,0-16,6)
Presença de DCV
Não 987 91,8 (83,7-96,0)
Sim 92 8,2 (3,9-16,2)

informações geradas a partir do índice de massa corporal (≥ 30 kg/m2).

IC: intervalo de confiança; n: número de frequências; presença de DCV: doença cardiovascular, acidente vascular cerebral ou isquemia cerebral.

 Distribuição e frequência de hábitos de vida inadequados analisados individualmente ou como um grupo de fatores, n = 1.079
Hábitos de vida inadequados n (%)
Nenhum 534 49,5
Tabagismo 9 0,8
Dieta inadequada 73 6,8
Inatividade física 234 21,6
Consumo excessivo de álcool 111 10,3
Tabagismo + Dieta inadequada 3 0,3
Tabagismo + Inatividade física 8 0,7
Tabagismo + Consumo excessivo de álcool 2 0,2
Dieta inadequada + Inatividade física 45 4,2
Dieta inadequada + Consumo excessivo de álcool 18 1,7
Inatividade física + Consumo excessivo de álcool 30 2,8
Tabagismo + Dieta inadequada + Inatividade física 2 0,2
Tabagismo + Dieta inadequada + Consumo excessivo de álcool - -
Tabagismo + Inatividade física + Consumo excessivo de álcool 3 0,3
Dieta inadequada + Inatividade física + Consumo excessivo de álcool 7 0,6
Tabagismo + Dieta inadequada + Inatividade física + Consumo excessivo de álcool - -

A presença de 3 ou mais fatores de risco para DCV foi maior entre participantes do sexo feminino, com idade entre 20 e 59 anos, com 12 ou mais anos de estudo, casados, que adotaram um comportamento de estilo de vida inadequado e sem a presença de DCV (Tabela 3 e Tabela 4).

Informações descritivas sobre características individuais e hábitos de vida segundo fatores de risco para doenças cardiovasculares em participantes do Programa Academia da Saúde. Brasil, 2022
Variáveis Hipertensão valor p Hipercolesterolemia valor p Diabetes mellitus valor p Obesidade* valor p
n % (IC 95%) n % (IC 95%) n % (IC 95%) n % (IC 95%)
Sexo <0,01† 0,99 0,51 0,13
Masculino 35 8,4 (3,9-17,2) 27 6,8 (2,9-15,1) 18 8,9 (3,0-23,4) 21 5,6 (1,7-16,7)
Feminino 389 91,6 (82,8-96,1) 363 93,2 (84,9-97,1) 184 91,1 (76,6-97,0) 323 94,4 (83,3-98,3)
Idade (anos) <0,01† <0,01† <0,01† <0,01†
20-59 254 60,5 (45,1-74,1) 259 67,1 (50,0-80,5) 118 59,5 (41,6-75,2) 280 84,1 (61,8-94,5)
≥ 60 170 39,5 (25,8-54,9) 131 32,9 (19,5-49,9) 84 40,5 (24,7-58,4) 64 15,9 (5,5-38,2)
Anos de estudo <0,01† 0,08 <0,01† 0,84
0-8 112 26,9 (18,4-37,6) 89 22,9 (14,5-34,2) 47 22,9 (16,7-30,6) 69 19,3 (10,5-32,6)
9-11 101 24,3 (20,9-27,9) 88 22,2 (17,5-27,7) 57 28,4 (26,4-30,4) 65 20,5 (16,9-24,6)
≥ 12 211 48,8 (38,3-59,3) 213 54,9 (49,9-59,7) 98 48,7 (41,3-56,2) 210 60,2 (51,7-68,1)
Estado civil <0,01† <0,01† 0,13 <0,01†
Solteiro 66 15,8 (9,3-25,6) 55 13,7 (6,7-25,8) 34 18,7 (9,8-32,7) 76 23,5 (14,1-36,4)
Casado 266 63,9 (62,0-65,7) 255 66,0 (65,2-66,8) 129 65,0 (62,3-67,6) 216 63,1 (60,9-65,2)
Separado/viúvo 92 20,2 (13,1-29,9) 80 20,3 (12,3-31,7) 39 16,3 (8,6-28,7) 52 13,4 (6,4-25,9)
Tabagismo 0,21 0,06 0,15 0,96
Não 407 96,1 (92,1-98,1) 373 95,9 (93,3-97,4) 193 95,5 (90,1-98,0) 334 97,6 (96,7-98,3)
Sim 17 3,9 (1,9-7,9) 17 4,1 (2,5-6,6) 9 4,5 (2,0-9,8) 10 2,4 (1,7-3,3)
Dieta inadequada 0,11 0,06 0,29 0,60
Não 373 88,4 (78,0-94,2) 335 84,5 (78,8-88,9) 176 88,0 (76,3-94,3) 294 84,4 (74,3-91,0)
Sim 51 11,6 (5,8-21,9) 55 15,5 (11,0-21,2) 26 12,0 (5,7-23,6) 50 15,6 (8,9-25,6)
Inatividade física 0,79 0,40 0,06 0,96
Não 298 70,2 (56,5-81,1) 278 71,7 (58,3-82,2) 151 76,4 (58,5-88,2) 241 69,9 (60,2-78,1)
Sim 126 29,8 (18,9-43,5) 112 28,3 (17,8-41,7) 51 23,6 (11,8-41,4) 103 30,1 (21,9-39,8)
Consumo excessivo de álcool 0,88 0,03† 0,27 0,63
Não 335 84,2 (79,5-87,9) 322 82,2 (78,7-85,1) 175 86,2 (81,3-89,9) 289 83,4 (81,2-85,4)
Sim 69 15,8 (12,1-20,5) 68 17,8 (14,8-21,2) 27 13,8 (10,0-18,7) 55 16,6 (14,6-18,8)
Adoção simultânea de hábitos de estilo de vida não saudáveis <0,01† <0,01† 0,02† 0,01†
0 0 - 91 23,8 (17,5-31,5) 43 23,2 (16,4-31,8) 87 23,7 (16,7-32,3)
1 384 90,7 (82,0-95,5) 251 63,4 (59,7-66,9) 138 66,5 (60,6-71,9) 218 64,5 (59,5-69,2)
≥ 2 40 9,3 (4,5-18,0) 48 12,8 (9,3-17,3) 21 10,3 (6,4-16,2) 39 11,8 (8,9-15,4)
Presença de DCV <0,01† 0,09 0,02† 0,31
Não 363 86,1 (74,6-92,9) 345 89,5 (77,3-95,5) 174 86,9 (73,5-94,1) 309 90,4 (76,7-96,3)
Sim 61 13,9 (7,1-25,3) 45 10,5 (4,4-22,6) 28 13,1 (5,9-26,4) 35 9,6 (3,6-23,2)

Teste qui-quadrado de heterogeneidade. IC: intervalo de confiança; n: número de frequências; presença de DCV: doença cardiovascular, acidente vascular cerebral e isquemia cerebral.

informações geradas a partir do índice de massa corporal (obesidade ≥ 30 kg/m2);

p < 0,05.

 Informações descritivas sobre características individuais e hábitos de vida segundo a presença simultânea de fatores de risco para doenças cardiovasculares em participantes do Programa Academia da Saúde. Brasil, 2022
Variáveis Presença simultânea de fatores de risco para DCV Valor p
0 1 2 ≥ 3
n % (IC 95%) n % (IC 95%) n % (IC 95%) n % (IC 95%)
Sexo 0,04†
Masculino 32 8,5 (2,9-21,8) 17 4,0 (1,8-8,5) 16 6,5 (2,0-18,7) 16 10,3 (3,7-25,2)
Feminino 292 91,5 (78,2-97,0) 323 96,0 (91,4-98,2) 240 93,5 (81,3-97,9) 143 89,7 (74,8-96,5)
Idade (anos) <0,01†
20-59 279 86,6 (72,6-94,0) 256 73,9 (47,5-89,9) 169 65,5 (51,0-77,6) 100 67,4 (42,6-85,2)
≥ 60 45 13,4 (5,9-27,4) 54 26,1 (10,1-52,5) 87 34,5 (22,4-49,0) 59 32,5 (14,8-57,3)
Anos de estudo <0,01†
0-8 44 13,4 (8,3-20,8) 59 16,0 (10,0-24,5) 55 21,9 (13,2-34,0) 46 28,8 (19,0-41,0)
9-11 44 13,6 (12,0-15,4) 77 23,7 (19,7-28,1) 56 22,3 (19,9-24,8) 39 24,7 (18,6-31,9)
≥ 12 236 72,9 (65,2-79,5) 204 60,3 (49,0-70,6) 145 55,8 (44,5-66,5) 74 46,5 (39,9-53,2)
Estado civil 0,03†
Solteiro 93 27,4 (14,9-44,9) 60 16,7 (9,3-28,2) 44 16,2 (5,9-36,9) 26 19,4 (12,8-28,3
Casado 186 58,3 (47,3-68,5) 223 66,2 (62,7-69,5) 153 62,0 (54,4-69,0) 106 66,3 (64,8-67,8)
Separado/viúvo 45 14,2 (8,9-22,0) 57 17,1 (8,9-29,9) 59 21,8 (12,5-35,2) 27 14,2 (7,9-24,3)
Tabagismo 0,14
Não 320 99,1 (94,7-99,8) 333 97,7 (93,3-99,3) 251 98,1 (93,9-99,4) 148 93,7 (87,6-96,9)
Sim 4 0,9 (0,1-5,3) 7 2,3 (0,7-6,7) 5 1,9 (1,0-6,1) 11 6,3 (3,1-12,3)
Dieta inadequada 0,38
Não 276 83,8 (80,7-86,4) 293 84,4 (80,0-87,9) 227 88,2 (79,7-93,4) 135 85,5 (70,0-93,7)
Sim 48 16,2 (13,5-19,3) 47 15,6 (12,0-19,9) 29 11,8 (6,6-20,3) 24 14,5 (6,3-29,9)
Inatividade física 0,23
Não 224 69,5 (56,9-79,7) 228 67,5 (56,4-76,9) 181 70,5 (53,2-83,4) 117 74,5 (63,0-83,3)
Sim 100 30,5 (20,3-43,1) 112 32,5 (23,1-43,6) 75 29,5 (16,5-46,8) 42 25,5 (16,6-37,0)
Consumo excessivo de álcool 0,24
Não 265 83,2 (73,9-89,6) 303 88,5 (82,9-92,4) 209 81,3 (79,9-82,5) 131 83,0 (75,3-88,6)
Sim 59 16,8 (10,3-26,0) 37 11,5 (7,6-17,1) 47 18,7 (17,5-20,1) 28 17,0 (11,3-24,7)
Adoção simultânea de hábitos de estilo de vida não saudáveis <0,01†
0 154 47,2 (40,6-53,9) 131 37,3 (30,4-44,7) 36 14,4 (7,4-26,2) 6 4,9 (1,0-20,4)
1 132 42,0 (35,8-48,3) 176 51,5 (47,6-55,4) 193 73,3 (69,0-77,3) 133 84,7 (80,7-87,9)
≥ 2 38 10,8 (7,9-14,6) 33 11,2 (8,0-15,4) 27 12,2 (7,3-19,6) 20 10,3 (5,7-18,1)
Presença de DCV <0,01†
Não 307 94,5 (88,2-97,5) 324 96,1 (92,6-98,0) 224 88,8 (81,7-93,4) 132 82,9 (59,5-94,1)
Sim 17 5,5 (2,5-11,8) 16 3,9 (1,9-7,4) 32 11,2 (6,6-18,3) 27 17,1 (5,8-40,5)

Teste qui-quadrado de heterogeneidade; n: número de frequências; %: porcentagem; ≥: maior ou igual; Presença de DCV: doença cardiovascular, acidente vascular cerebral, acidente vascular cerebral ou isquemia cerebral; IC95%: intervalo de confiança;

p<0,05.

Tabagismo, consumo excessivo de álcool e adoção de 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foram associados a maiores chances de hipercolesterolemia. A adoção de 1 comportamento de estilo de vida inadequado foi associada a maiores chances de obesidade. A adoção simultânea de ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foi associada a menores chances de hipertensão (Tabela 5).

Análise de regressão logística binária ajustadaa entre a adoção de hábitos de vida inadequados e a presença de fatores de risco para doenças cardiovasculares em adultos e idosos usuários do Programa Academia da Saúde. Brasil, 2022
Variáveis Hipertensãob Hipercolesterolemiab Diabetes mellitusb Obesidade* b
OR % (IC 95%) OR % (IC 95%) OR % (IC 95%) OR % (IC 95%)
Tabagismo a
Não 1 1 1 1
Sim 1,1 0,2-4,9 2,0 1,1-3,6† 2,3 0,9-5,8 0,7 0,4-1,5
Inatividade física a
Não 1 1 1 1
Sim 1,1 0,8-1,4 0,9 0,6-1,3 0,7 0,4-1,1 0,9 0,7-1,2
Dieta inadequada a
Não 1 1 1 1
Sim 0,6 0,4-1,2 1,1 1,0-1,3 0,7 0,4-1,3 1,1 0,7-1,8
Consumo excessivo de álcool a
Não 1 1 1 1
Sim 1,2 0,9-1,4 1,4 1,2-1,6† 0,9 0,6-1,3 1,0 0,7-1,7
Adoção simultânea de hábitos de vida não saudáveis a
0 ‡ 1 1 1
1 1 1,4 1,1-1,9† 1,3 0,9-1,9 1,7 1,2-2,4†
≥2 0,3 0,2-0,6† 1,7 1,4-2,1† 1,1 0,9-1,4 1,5 0,9-2,6

IC: intervalo de confiança; OR: odds ratio.

informações geradas a partir do índice de massa corporal (obesidade ≥ 30 kg/m2);

p < 0,05;

ausência de indivíduos que simultaneamente apresentavam hipertensão e não adotavam hábitos de vida inadequados. Para essa situação, foi utilizada como referência a categoria de indivíduos que adotaram 1 hábito de vida inadequado.

Resultados ajustados para sexo, idade, escolaridade, estado civil e doença cardiovascular;

Ausência da doença foi considerada como referência para as análises.

Maiores chances para a presença de 1 fator de risco de DCV foram observadas entre aqueles que adotaram 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados. Em relação aos achados relacionados à presença de 2 fatores de risco de DCV, maiores chances para essa condição foram observadas entre aqueles que tiveram 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados. Maiores chances para a presença de 3 fatores de risco de DCV foram observadas entre aqueles que adotaram 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados (Tabela 6).

Análise de regressão logística multinominal ajustadaa entre a adoção de hábitos de vida inadequados e a presença de fatores de risco para doenças cardiovasculares em adultos e idosos usuários do Programa Academia da Saúde. Brasil, 2022
Variáveis Adoção simultânea de hábitos de vida não saudáveis
1b 2b ≥ 3b
OR % (IC 95%) OR % (IC 95%) OR % (IC 95%)
Tabagismo a
Não 1 1 1
Sim 2,1 0,6-7,1 1,7 0,3-11,9 5,8 0,5-59,4
Inatividade física a
Não 1 1 1
Sim 1,2 0,9-1,5 1,0 0,7-1,6 0,8 0,5-1,3
Dieta inadequada a
Não 1 1 1
Sim 1,0 0,8-1,3 0,7 0,4-1,2 0,9 0,4-2,1
Consumo excessivo de álcool a
Não 1 1 1
Sim 0,7 0,3-1,8 1,3 0,7-2,3 1,2 1,0-1,4
Adoção simultânea de hábitos de vida não saudáveis a
0 1 1 1
1 1,5 1,1-2,0† 5,3 3,3-8,5† 18,0 3,4-94,6†
≥ 2 1,4 1,1-1,9† 4,0 1,9-8,3† 9,6 1,5-62,6†

DCV: doença cardiovascular; IC: intervalo de confiança; OR: odds ratio.

p < 0,05;

Resultados ajustados para sexo, idade, escolaridade, estado civil e doença cardiovascular;

Presença de 0 fatores de risco para DCV foi considerada como referência para as análises.

 Discussão

O achado principal do presente estudo foi que um maior número de comportamentos de estilo de vida inadequados foi associado a maiores chances de presença simultânea de 1, 2 ou ≥ 3 fatores de risco de DCV. Os mecanismos potenciais relacionados aos efeitos nocivos à saúde cardiovascular derivados da adoção de comportamentos de estilo de vida inadequados podem estar relacionados à combinação de danos à saúde atribuídos a cada fator. A inatividade física contribui diretamente para o balanço energético positivo, que está associado à piora dos perfis lipídicos e lipoproteicos3,24,25 e ao aumento da adiposidade corporal,26 bem como à sensibilidade à insulina e aos desequilíbrios nos níveis pressóricos.27 O consumo excessivo de álcool pode contribuir para um aumento da pressão arterial sistólica por meio do aumento da rigidez arterial28 e contribuir para alterações metabólicas que podem, por sua vez, aumentar diretamente o risco de DCV.29 Os efeitos deletérios do tabagismo na saúde cardiovascular podem estar relacionados aos componentes químicos presentes no tabaco, como nicotina, alcatrão e monóxido de carbono.30 Esses componentes, além de estarem diretamente associados à ativação nervosa simpática e ao aumento da pressão arterial,31 intensificam a resistência à insulina, estabelecendo uma relação com o acúmulo central de gordura, o que contribui para o desenvolvimento de distúrbios metabólicos como síndrome metabólica e diabetes mellitus.30 Ademais, a adoção de uma dieta inadequada32 pode levar a desequilíbrios no metabolismo glicêmico, a um aumento da gordura corporal total e regional e a uma elevação da pressão arterial, predispondo assim às DCV.7

O tabagismo, o consumo excessivo de álcool e a adoção simultânea de 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foram associados a maiores chances de presença de hipercolesterolemia. Evidências anteriores focaram na associação do consumo de álcool e tabagismo com marcadores lipídicos individuais, identificando interações desses fatores com níveis elevados de lipoproteína de baixa densidade (colesterol LDL).33 Considerando a coexistência frequente de tabagismo e consumo excessivo de álcool como comportamentos inadequados11 e sua capacidade individual de impactar negativamente os níveis lipídicos, sendo associados ao aumento dos triglicerídeos e às concentrações elevadas de colesterol LDL,34 é hipotetizado que os achados do presente estudo podem ser explicados pelos danos inerentes desses comportamentos inadequados.

A adoção de 1 comportamento de estilo de vida inadequado foi associada a maiores chances de presença de obesidade. Resultados análogos foram identificados na literatura, indicando que a adoção individual ou combinada de comportamentos de estilo de vida inadequados desempenha um papel substantivo no desenvolvimento da obesidade.26 A inatividade física e o consumo excessivo de álcool contribuem diretamente para um balanço energético positivo, resultando em aumento da adiposidade corporal.26 Além disso, hábitos alimentares inadequados levam à ingestão calórica excessiva que influencia os níveis séricos de marcadores inflamatórios, contribuindo assim para o acúmulo de tecido adiposo e o desenvolvimento da obesidade.35 Em relação ao tabagismo, o uso contínuo dessa substância pode estar associado a níveis elevados de cortisol, que estão relacionados ao acúmulo de gordura corporal.26 Além disso, o tabagismo pode estar associado ao aumento da resistência à insulina, estimulando a produção de hormônios hiperglicêmicos, que por sua vez estão associados ao aumento da adiposidade abdominal36 e ligados à obesidade.26,36

Em contraste com achados previamente relatados na literatura, que associaram a adoção de hábitos de vida saudáveis com uma redução na pressão arterial,37,38 o presente estudo identificou uma associação inversa nessa interrelação. Especificamente, a adesão simultânea a múltiplos hábitos de vida não saudáveis foi associada a uma menor probabilidade de hipertensão. Diversas hipóteses podem ser propostas para justificar esses resultados. Em primeiro lugar, especula-se que a associação inversa pode estar relacionada a determinantes dos níveis de pressão arterial não explorados no presente estudo, por exemplo, a influência de fatores genéticos que podem contribuir para que indivíduos não desenvolvam hipertensão, independentemente de fatores comportamentais.39,40 Segundo, considerando o caráter transversal do estudo e a ausência de informações sobre a duração que os participantes adotaram esses hábitos não saudáveis, especula-se que a associação inversa pode estar relacionada a um período insuficiente para que os hábitos não saudáveis impactassem negativamente a pressão arterial. O tempo necessário para os efeitos nocivos de hábitos não saudáveis impactarem os níveis de pressão arterial não é bem conhecido.41 Terceiro, considerando a natureza da pressão arterial, que é cronicamente impactada em conjunto com o aumento da idade,42 especula-se que a associação inversa entre hábitos de vida não saudáveis e menores chances de hipertensão pode estar relacionada à ampla faixa etária dos participantes do estudo, que incluiu tanto adultos jovens (menos propensos a alterações pressóricas) quanto idosos (mais propensos a alterações pressóricas). Quarto, a ampla disponibilidade de medicamentos gratuitos para pacientes diagnosticados com hipertensão, que contribui para o controle da pressão arterial elevada, é especulada como uma possível justificativa para a associação entre a adoção de hábitos não saudáveis e menores chances de hipertensão.43 No entanto, mudanças no estilo de vida, como a incorporação de hábitos saudáveis, são sugeridas para potencialmente eliminar a necessidade de medicamentos.44

O presente estudo apresenta pontos fortes que merecem ser destacados, por exemplo, a apresentação de dados abrangendo as cinco regiões geográficas do território brasileiro. Outro aspecto positivo considerado foi o desenho amostral utilizado (amostragem complexa), que atribuiu pesos diferentes à seleção probabilística dos elementos amostrais, resultando em estimativas mais precisas e representativas da população.45 Apesar dos pontos fortes, o presente estudo apresenta algumas limitações, entre elas o está o desenho transversal, que impede a determinação de causalidade e temporalidade nas associações avaliadas. O fato de as informações terem sido obtidas por meio de autorrelato constitui outra limitação. No entanto, as perguntas foram conduzidas por meio de instrumentos validados, o que confere qualidade às informações testadas.22

 Conclusão

A adoção de um maior número de comportamentos de estilo de vida inadequados foi associada a um aumento do número de fatores de risco para DCV. Tabagismo, consumo excessivo de álcool e a adoção simultânea de 1 e ≥ 2 comportamentos de estilo de vida inadequados foram associados a maiores chances para a presença de hipercolesterolemia. Adicionalmente, a adoção de 1 comportamento de estilo de vida inadequado foi associada a maiores chances para a presença de obesidade. Finalmente, a adesão simultânea a ≥ 2 comportamentos de estilo de vida não saudáveis foi associada a menores chances de presença de hipertensão. Esses achados sugerem uma interação complexa entre diferentes comportamentos de estilo de vida inadequados e seus impactos nos fatores de risco para DCV, reforçando a necessidade de abordagens multifacetadas na promoção de hábitos saudáveis para prevenir DCV.

O presente estudo foi financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), processo número 441310/2020-6.

Este artigo foi desenvolvido durante o curso de doutorado em Educação Física pela Universidade Federal de Santa Catarina.

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Federal de Santa Catarina sob o número de protocolo 5.040.451. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes incluídos no estudo.

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 10.36660/abc.20240149i Original Article Individual and Joint Association between Cardiovascular Disease Risk Factors and Inadequate Lifestyle Behaviors in a Sample from Brazil 0000-0002-9653-8440 Gonçalves Letícia Conception and design of the research and Statistical analysis Acquisition of data Analysis and interpretation of the data Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for content 1 Zanlorenci Suellem Acquisition of data Analysis and interpretation of the data Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for content 1 Pelegrini Andreia Analysis and interpretation of the data Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for content 2 0000-0003-4568-2255 Lima Tiago Rodrigues de Conception and design of the research and Statistical analysis Acquisition of data Analysis and interpretation of the data Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for content 2 Silva Diego Augusto Santos Conception and design of the research and Statistical analysis Acquisition of data Analysis and interpretation of the data Obtaining financing Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for content 1 Florianópolis SC Brazil Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC – Brazil Florianópolis SC Brazil Universidade do Estado de Santa Catarina, Florianópolis, SC – Brazil Diego Augusto Santos Silva • Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos, Departamento de Educação Física, Campus Universitário – Trindade – n. 476. Postal code: 88040 900, Florianópolis, SC – Brazil. E-mail: diegoaugustoss@yahoo.com.br

Gláucia Maria Moraes de Oliveira

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

Individual and Joint Association between Cardiovascular Disease Risk Factors and Inadequate Lifestyle Behaviors in a Sample from Brazil. CVD: cardiovascular diseases.

Abstract Background:

Cardiovascular diseases (CVD) are often influenced by modifiable factors, notably individuals’ lifestyle choices, which play a crucial role in modulating cardiovascular risk.

 Objective:

To investigate the individual and simultaneous association between inadequate lifestyle behaviors and risk factors for CVD in adults and older adults.

 Method:

A cross-sectional study with 1079 users of the Health Academy Program in Brazil. Information related to inadequate diet, excessive alcohol consumption, smoking, and physical inactivity were individually and collectively investigated (0, 1, or ≥ 2 factors) in association with CVD risk factors (hypertension, hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and obesity), considering the following two outcomes: presence of CVD risk factors and number of CVD risk factors present in the same individual (0, 1, 2, or ≥ 3 risk factors). Logistic and multinomial logistic regression analyses were used. The statistical significance adopted was 5%.

 Results:

A higher number of inadequate lifestyle behavior was associated with greater odds of simultaneous presence of 1, 2, or ≥ 3 CVD risk factors. The simultaneous adoption of 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors was associated with greater odds of hypercholesterolemia. Simultaneous adherence to ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors was associated with lower odds of hypertension.

 Conclusion:

A greater number of inadequate lifestyle behaviors was associated with higher odds of simultaneous presence of multiple CVD risk factors.

 Keywords: Adult Health Health of the Elderly Health Risk Behaviors Heart Disease Risk Factors Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico 441310/2020-6 This study was funded by Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), processo número 441310/2020-6 Introduction

Cardiovascular diseases (CVD) are a constant concern for public health, and they are among the leading causes of morbidity and mortality worldwide.1,2 These conditions are often influenced by modifiable factors, notably individuals’ lifestyle choices, which play a crucial role in modulating cardiovascular risk.3,4 Smoking,5 excessive alcohol consumption,6 physical inactivity,3 and inadequate dietary habits7 have been identified as the main elements responsible for the majority of deaths related to non-communicable diseases.2,8

Although the literature reveals an association between alcohol consumption and CVD, this relationship is still considered complex and, at times, paradoxical.6 On one hand, modest intake of alcoholic beverages has been associated with lower incidence and mortality from CVD, whereas excessive consumption of alcoholic beverages substantially increases the risk of CVD, on the other.9

Smoking is another variable that has been associated with an increased risk for outcomes directly related to CVD,10,11 including stroke, acute myocardial infarction, coronary heart disease, peripheral artery disease, heart failure, and hypertension.11 Smoking is also one of the main causes of chronic inflammatory state in the body, which contributes to the development of atherogenic disease processes and increases the levels of inflammatory biomarkers, known as indicators of cardiovascular events.10

Physical inactivity has been considered a well-established risk factor for the development of CVD, as highlighted by the United States Department of Health and Human Services in 2018.12 Regular physical activity not only has a positive impact on blood pressure levels,13 but also plays a crucial role in reducing the risk of obesity and diabetes.14

Dietary patterns have a significant impact on various risk factors related to cardiometabolic health, encompassing conditions such as heart diseases, stroke, and type 2 diabetes.15 These diseases collectively generate considerable impacts both on public health and economies.16 Understanding how dietary elements relate to cardiometabolic diseases is fundamental in establishing priorities, directing public health policies, and developing strategies that promote changes in eating habits, aiming to improve health.

Considering that unhealthy lifestyle habits can be modified17 and that individuals tend to simultaneously exhibit more than one unhealthy lifestyle habit,18 investigating such interrelationships contributes to the identification of subgroups of individuals who are more prone to CVD. This is particularly important as a higher number of unhealthy lifestyle habits is directly related to an increased risk of CVD.11,19

Therefore, the aim of the present study was to investigate the individual and joint association between inadequate lifestyle behaviors (inadequate diet, excessive alcohol consumption, smoking, and physical inactivity) with risk factors for CVD (hypertension, hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and obesity) in a sample of adults and older adults from Brazil.

 Method Study design, ethical considerations, and participants

The present cross-sectional study utilized data from the population study named "MOTIVA-SUS: a cross-sectional epidemiological study on the motivational determinants for physical activity among users of the Health Academy Program." The study was approved by the Human Research Ethics Committee at Universidade Federal de Santa Catarina. Data collection was conducted between February and August 2022, through telephone interviews, due to the COVID-19 pandemic situation. All research participants received information contained in the free and informed consent form, and only those who agreed with the information participated in the interview. The study included a representative sample of individuals aged 18 years or older, of both sexes, users of the Health Academy Program from the five geographical regions of Brazilian territory (Central-West, Northeast, North, Southeast, and South). The description of the sampling process is detailed in Supplementary Material 1.

The following exclusion criteria were considered: bedridden subjects, amputees, those in casts, and individuals who did not have the cognitive capacity to communicate via telephone contact. Refusals or losses were considered for eligible individuals who could not be reached after a minimum of four calls, one of which was on the weekend and another in the evening. Additionally, refusals were considered when eligible individuals declined to participate in the study, even after clarification about the purpose of the research.

 Cardiovascular disease risk factors

Body mass index (BMI) was initially noted as a continuous variable and later dichotomized. Individuals self-reported body mass and height. From this information, BMI (kg/m2) was calculated. Obesity was classified as a BMI ≥ 30.0 kg/m2. 20

Information obtained in the interviews was used to identify individuals with hypertension, dyslipidemia, and diabetes mellitus, based on affirmative responses to the following question regarding self-reported medical diagnosis: "Has a doctor or healthcare professional ever told you that you have…?" Additionally, the use of specific medication for each of these conditions was used to classify the subjects as positive for the investigated risk factors.

 Inadequate lifestyle behaviors

Variables related to the adoption of inadequate lifestyle behaviors (smoking, excessive alcohol consumption, physical inactivity, and inadequate diet) were collected based on questions derived from the Brazilian Surveillance of Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (VIGITEL) questionnaire.21

Smoking was assessed using the following question: "Do you currently smoke?" with response options of "no" or "yes." Individuals who responded "yes" were considered smokers, regardless of the intensity or frequency of the smoking habit.21

Excessive alcohol consumption was defined as the intake of 4 or more alcoholic beverage doses on a single occasion, at least once in the last 30 days, as assessed by the affirmative response to the following question: "In the last 30 days, have you consumed 4 or more doses of alcoholic beverages on a single occasion?" Although the literature does not present a defined consensus on alcohol consumption recommendations for adults,20 a metric commonly adopted to characterize excessive consumption is the intake of 4 or more doses of alcoholic beverages on a single occasion, occurring at least once in the last 30 days.20

Physical inactivity was assessed based on the leisure domain, using the following question: "In the last 3 months, have you practiced any type of physical exercise or sport?" The response options were "no" or "yes." According to recommendations in the literature, individuals were classified as "physically inactive" if they had not practiced or performed any physical activity during leisure time in the last 3 months.21,22 The reproducibility of VIGITEL questions related to physical activity showed a specificity of 72.0% to 91.2% and a sensitivity of 54.8% to 67.7% for inactive individuals, demonstrating reliability in this domain.22

Variables associated with dietary habits encompassed the frequency of food consumption on the day prior to the interview, which were limited, for the purposes of this study, to groups of industrialized/ultra-processed foods,21,23 obtained from the following questions: "Now I am going to list some foods and I would like you to tell me if you ate any of them yesterday (from when you woke up to when you went to sleep): soda; fruit juice from a carton, box or can; powdered drink mixes; chocolate drinks; flavored yogurt; packaged snacks (or chips) or salty biscuits/crackers; biscuit/sweet cookies, stuffed cookies, or packaged cakes; chocolate, ice cream, gelatin, or other industrialized desserts; sausage, salami, mortadella, or ham; sliced bread, hot dog bread, or hamburger bread; mayonnaise, ketchup, or mustard; margarine; instant noodles, packaged soup, frozen lasagna, or other ready-made dish purchased frozen." The answer options were "yes" or "no." Those who consumed 5 or more groups of ultra-processed foods on the day prior to the interview were considered as having an "inadequate diet."21

Information regarding inadequate lifestyle behaviors was investigated both individually and collectively (according to the number of inadequate behaviors). For this purpose, the number of inadequate lifestyle behaviors adopted by each subject (inadequate diet, excessive alcohol consumption, smoking, and physical inactivity) was summed up and transformed into an ordinal scale (0 = no inadequate lifestyle behavior; 1 = 1 inadequate lifestyle behavior; 2 = 2 inadequate lifestyle behaviors; 3 = 3 inadequate lifestyle behaviors). However, since a small number of individuals adopted 3 inadequate lifestyle behaviors simultaneously (n = 12; 1.1%), for analysis purposes, the categories 2 and 3 were grouped together (0, 1, or ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors).

 Dependent variables

Two different outcomes were considered for this study: risk factors for CVD (hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, and obesity) and the number of CVD risk factors present in the same individual (0, 1, 2, 3, or 4 risk factors). As less than 3.0% (n = 31) of the sample had 4 CVD risk factors, they were grouped into the category of 3 CVD risk factors. Thus, for analysis purposes, subjects in this study were classified as having 0, 1, 2, or ≥ 3 CVD risk factors.

 Sociodemographic and cardiovascular health variables

The control variables analyzed included sex (male/female), age group (adults, defined as 20 to 59 years of age; older adults, defined as 60 years or older), education (0 to 8 years, 9 to 11 years, 12 years or more), and marital status (single, married/domestic partnership, separated/divorced/widowed). Based on self-reported medical diagnosis, adults and older adults were classified as positive for CVD when they affirmed having a history of stroke, cerebral ischemia, or heart disease.

 Data analysis

Descriptive statistics were used to describe the analyzed information. Categorical variables are described through absolute and relative frequencies. The chi-square test of heterogeneity was used to identify possible differences between groups according to the individual presence and the number of CVD risk factors present in the same individual.

Binary logistic regression was used to test the association between the presence of CVD risk factors (hypertension, hypercholesterolemia, diabetes mellitus, and obesity) as dependent variables with individual adoption and simultaneous (0, 1, ≥ 2 habits) adoption of inadequate lifestyle habits (smoking, physical inactivity, inadequate diet, and excessive alcohol consumption) by the same individual as independent variables. For this regression model, the results were expressed as odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI), with the reference category being absence of the disease.

Additionally, multinomial logistic regression analysis was employed to investigate the association between the simultaneous presence of CVD risk factors in the same individual (dependent variable) with individual adoption and simultaneous adoption of inadequate lifestyle behaviors (independent variables), with results expressed as OR and 95% CI, with the reference category being 0 CVD risk factors.

The association analyses were adjusted considering sex, age group, years of education, marital status, and CVD (cardiovascular disease, cerebral ischemia, and stroke), regardless of the statistical significance level of the crude analysis in association with the outcomes.

The analyses were performed considering the sample weights and the study design. Data analysis was conducted using Stata software (Stata Corp LP, College Station, TX, USA), version 16.0, with a p value of < 0.05 being considered statistically significant.

 Results

The study included 1079 individuals with complete information for all investigated variables (89.0% of the original sample). Of the total evaluated, 40.4% were hypertensive; 36.6% had hypercholesterolemia; 20.0% had diabetes mellitus; and 32.9% were obese. In addition, 28.4% of the sample did not present any CVD risk factor, while 31.4% had 1 CVD risk factor; 24.9% had 2 CVD risk factors; and 15.3% had 3 or more CVD risk factors simultaneously (Table 1). Table 2 presents the distribution of the sample for each of the investigated CVD risk factors.

Descriptive information regarding participants in the Health Academy Program. Brazil, 2022
Variables n % (95% CI)
Sex
Male 81 6.8 (2.8-15.7)
Female 998 93.2 (84.3-97.2)
Age (years)
20-59 804 74.4 (55.1-87.3)
≥ 60 275 25.6 (12.6-44.9)
Years of study
0-8 204 18.9 (11.7-28.4)
9-11 216 20.0 (18.9-22.4)
≥ 12 659 91.1 (50.7-69.8)
Marital status
Single 223 20.1 (10.6-34.5)
Married 668 62.9 (59.3-66.4)
Separate/widow/widower 188 17.0 (9.7-28.0)
Smoking
No 1052 97.6 (97.1-97.9)
Yes 27 2.4 (2.0-2.8)
Inadequate diet
No 931 85.3 (80.1-89.3)
Yes 148 14.6 (10.6-19.8)
Physical inactivity
No 750 69.9 (57.8-79.7)
Yes 329 30.1 (20.3-42.2)
Excessive alcohol consumption
No 908 84.3 (82.2-86.2)
Yes 171 15.6 (13.7-17.7)
Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits
0 327 29.5 (24.3-35.2)
1 634 59.3 (57.5-61.0)
≥ 2 118 11.2 (7.9-15.6)
Arterial hypertension
No 655 59.6 (49.6-68.8)
Yes 424 40.4 (31.2-50.4)
Hypercholesterolemia
No 689 63.4 (57.5-69.9)
Yes 390 36.6 (31.1-42.5)
Diabetes mellitus
No 877 80.0 (76.0-83.4)
Yes 202 20.0 (16.6-24.0)
Obesity *
No 735 67.1 (58.5-74.6)
Yes 344 32.9 (25.4-41.4)
Simultaneous presence of risk factors for CVD
0 324 28.4 (23.3-34.1)
1 340 31.4 (30.2-32.6)
2 256 24.9 (18.7-32.3)
≥ 3 159 15.3 (14.0-16.6)
Presence of CVD
No 987 91.8 (83.7-96.0)
Yes 92 8.2 (3.9-16.2)

information generated from body mass index (≥ 30 kg/m2).

CI: confidence interval; n: number of frequencies; presence of CVD: cardiovascular disease, stroke, or cerebral ischemia.

 Distribution and frequency of inadequate lifestyle habits analyzed individually or as a group of factors, n = 1079
Inadequate lifestyle habits n (%)
None 534 49.5
Smoking 9 0.8
Inadequate diet 73 6.8
Physical inactivity 234 21.6
Excessive alcohol consumption 111 10.3
Smoking + inadequate diet 3 0.3
Smoking + physical inactivity 8 0.7
Smoking + excessive alcohol consumption 2 0.2
Inadequate diet + physical inactivity 45 4.2
Inadequate diet + excessive alcohol consumption 18 1.7
Physical inactivity + excessive alcohol consumption 30 2.8
Smoking + inadequate diet + physical inactivity 2 0.2
Smoking + inadequate diet + excessive alcohol consumption - -
Smoking + physical inactivity + excessive alcohol consumption 3 0.3
Inadequate diet + physical inactivity + excessive alcohol consumption 7 0.6
Smoking + inadequate diet + physical inactivity + excessive alcohol consumption - -

The presence of 3 or more CVD risk factors was higher among participants who were female, were 20 to 59 years old, had 12 or more years of education, were married, adopted 1 inadequate lifestyle behavior, and did not report presence of CVD (Table 3 and Table 4).

Descriptive information on individual characteristics and lifestyle habits according to risk factors for cardiovascular diseases in participants of the Health Academy Program. Brazil, 2022
Variables Hypertension p value Hypercholesterole p value Diabetes mellitus p value Obesity* p value
n % (95% CI) n % (95% CI) n % (95% CI) n % (95% CI)
Sex <0.01† 0.99 0.51 0.13
Male 35 8.4 (3.9-17.2) 27 6.8 (2.9-15.1) 18 8.9 (3.0-23.4) 21 5.6 (1.7-16.7)
Female 389 91.6 (82.8-96.1) 363 93.2 (84.9-97.1) 184 91.1 (76.6-97.0) 323 94.4 (83.3-98.3)
Age (years) <0.01† <0.01† <0.01† <0.01†
20-59 254 60.5 (45.1-74.1) 259 67.1 (50.0-80.5) 118 59.5 (41.6-75.2) 280 84.1 (61.8-94.5)
≥ 60 170 39.5 (25.8-54.9) 131 32.9 (19.5-49.9) 84 40.5 (24.7-58.4) 64 15.9 (5.5-38.2)
Years of study <0.01† 0.08 <0.01† 0.84
0-8 112 26.9 (18.4-37.6) 89 22.9 (14.5-34.2) 47 22.9 (16.7-30.6) 69 19.3 (10.5-32.6)
9-11 101 24.3 (20.9-27.9) 88 22.2 (17.5-27.7) 57 28.4 (26.4-30.4) 65 20.5 (16.9-24.6)
≥ 12 211 48.8 (38.3-59.3) 213 54.9 (49.9-59.7) 98 48.7 (41.3-56.2) 210 60.2 (51.7-68.1)
Marital status <0.01† <0.01† 0.13 <0.01†
Single 66 15.8 (9.3-25.6) 55 13.7 (6.7-25.8) 34 18.7 (9.8-32.7) 76 23.5 (14.1-36.4)
Married 266 63.9 (62.0-65.7) 255 66.0 (65.2-66.8) 129 65.0 (62.3-67.6) 216 63.1 (60.9-65.2)
Separate/widow/widower 92 20.2 (13.1-29.9) 80 20.3 (12.3-31.7) 39 16.3 (8.6-28.7) 52 13.4 (6.4-25.9)
Smoking 0.21 0.06 0.15 0.96
No 407 96.1 (92.1-98.1) 373 95.9 (93.3-97.4) 193 95.5 (90.1-98.0) 334 97.6 (96.7-98.3)
Yes 17 3.9 (1.9-7.9) 17 4.1 (2.5-6.6) 9 4.5 (2.0-9.8) 10 2.4 (1.7-3.3)
Inadequate diet 0.11 0.06 0.29 0.60
No 373 88.4 (78.0-94.2) 335 84.5 (78.8-88.9) 176 88.0 (76.3-94.3) 294 84.4 (74.3-91.0)
Yes 51 11.6 (5.8-21.9) 55 15.5 (11.0-21.2) 26 12.0 (5.7-23.6) 50 15.6 (8.9-25.6)
Physical inactivity 0.79 0.40 0.06 0.96
No 298 70.2 (56.5-81.1) 278 71.7 (58.3-82.2) 151 76.4 (58.5-88.2) 241 69.9 (60.2-78.1)
Yes 126 29.8 (18.9-43.5) 112 28.3 (17.8-41.7) 51 23.6 (11.8-41.4) 103 30.1 (21.9-39.8)
Excessive alcohol consumption 0.88 0.03† 0.27 0.63
No 335 84.2 (79.5-87.9) 322 82.2 (78.7-85.1) 175 86.2 (81.3-89.9) 289 83.4 (81.2-85.4)
Yes 69 15.8 (12.1-20.5) 68 17.8 (14.8-21.2) 27 13.8 (10.0-18.7) 55 16.6 (14.6-18.8)
Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits <0.01† <0.01† 0.02† 0.01†
0 0 - 91 23.8 (17.5-31.5) 43 23.2 (16.4-31.8) 87 23.7 (16.7-32.3)
1 384 90.7 (82.0-95.5) 251 63.4 (59.7-66.9) 138 66.5 (60.6-71.9) 218 64.5 (59.5-69.2)
≥ 2 40 9.3 (4.5-18.0) 48 12.8 (9.3-17.3) 21 10.3 (6.4-16.2) 39 11.8 (8.9-15.4)
Presence of CVD <0.01† 0.09 0.02† 0.31
No 363 86.1 (74.6-92.9) 345 89.5 (77.3-95.5) 174 86.9 (73.5-94.1) 309 90.4 (76.7-96.3)
Yes 61 13.9 (7.1-25.3) 45 10.5 (4.4-22.6) 28 13.1 (5.9-26.4) 35 9.6 (3.6-23.2)

Chi-square test of heterogeneity. CI: confidence interval; n: number of frequencies; presence of CVD: cardiovascular disease, stroke, and cerebral ischemia.

information generated from body mass index (obesity ≥ 30 kg/m2);

p < 0.05.

 Descriptive information on individual characteristics and lifestyle habits according to the simultaneous presence of risk factors for cardiovascular diseases in participants of the Health Academy Program. Brazil, 2022
Variables Simultaneous presence of risk factors for CVD p value
0 1 2 ≥ 3
n % (95% CI) n % (95% CI) n % (95% CI) n % (95% CI)
Sex 0,04†
Male 32 8,5 (2,9-21,8) 17 4,0 (1,8-8,5) 16 6,5 (2,0-18,7) 16 10,3 (3,7-25,2)
Female 292 91,5 (78,2-97,0) 323 96,0 (91,4-98,2) 240 93,5 (81,3-97,9) 143 89,7 (74,8-96,5)
Age (years) <0,01†
20-59 279 86,6 (72,6-94,0) 256 73,9 (47,5-89,9) 169 65,5 (51,0-77,6) 100 67,4 (42,6-85,2)
≥ 60 45 13,4 (5,9-27,4) 54 26,1 (10,1-52,5) 87 34,5 (22,4-49,0) 59 32,5 (14,8-57,3)
Years of study <0,01†
0-8 44 13,4 (8,3-20,8) 59 16,0 (10,0-24,5) 55 21,9 (13,2-34,0) 46 28,8 (19,0-41,0)
9-11 44 13,6 (12,0-15,4) 77 23,7 (19,7-28,1) 56 22,3 (19,9-24,8) 39 24,7 (18,6-31,9)
≥ 12 236 72,9 (65,2-79,5) 204 60,3 (49,0-70,6) 145 55,8 (44,5-66,5) 74 46,5 (39,9-53,2)
Marital status 0,03†
Single 93 27,4 (14,9-44,9) 60 16,7 (9,3-28,2) 44 16,2 (5,9-36,9) 26 19,4 (12,8-28,3
Married 186 58,3 (47,3-68,5) 223 66,2 (62,7-69,5) 153 62,0 (54,4-69,0) 106 66,3 (64,8-67,8)
Separate/widow/widower 45 14,2 (8,9-22,0) 57 17,1 (8,9-29,9) 59 21,8 (12,5-35,2) 27 14,2 (7,9-24,3)
Smoking 0,14
No 320 99,1 (94,7-99,8) 333 97,7 (93,3-99,3) 251 98,1 (93,9-99,4) 148 93,7 (87,6-96,9)
Yes 4 0,9 (0,1-5,3) 7 2,3 (0,7-6,7) 5 1,9 (1,0-6,1) 11 6,3 (3,1-12,3)
Inadequate diet 0,38
No 276 83,8 (80,7-86,4) 293 84,4 (80,0-87,9) 227 88,2 (79,7-93,4) 135 85,5 (70,0-93,7)
Yes 48 16,2 (13,5-19,3) 47 15,6 (12,0-19,9) 29 11,8 (6,6-20,3) 24 14,5 (6,3-29,9)
Physical inactivity 0,23
No 224 69,5 (56,9-79,7) 228 67,5 (56,4-76,9) 181 70,5 (53,2-83,4) 117 74,5 (63,0-83,3)
Yes 100 30,5 (20,3-43,1) 112 32,5 (23,1-43,6) 75 29,5 (16,5-46,8) 42 25,5 (16,6-37,0)
Excessive alcohol consumption 0,24
No 265 83,2 (73,9-89,6) 303 88,5 (82,9-92,4) 209 81,3 (79,9-82,5) 131 83,0 (75,3-88,6)
Yes 59 16,8 (10,3-26,0) 37 11,5 (7,6-17,1) 47 18,7 (17,5-20,1) 28 17,0 (11,3-24,7)
Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits <0,01†
0 154 47,2 (40,6-53,9) 131 37,3 (30,4-44,7) 36 14,4 (7,4-26,2) 6 4,9 (1,0-20,4)
1 132 42,0 (35,8-48,3) 176 51,5 (47,6-55,4) 193 73,3 (69,0-77,3) 133 84,7 (80,7-87,9)
≥ 2 38 10,8 (7,9-14,6) 33 11,2 (8,0-15,4) 27 12,2 (7,3-19,6) 20 10,3 (5,7-18,1)
Presence of CVD <0,01†
No 307 94,5 (88,2-97,5) 324 96,1 (92,6-98,0) 224 88,8 (81,7-93,4) 132 82,9 (59,5-94,1)
Yes 17 5,5 (2,5-11,8) 16 3,9 (1,9-7,4) 32 11,2 (6,6-18,3) 27 17,1 (5,8-40,5)

Chi-square test of heterogeneity; n: number of frequencies; %: percentage; ≥: greater than or equal; Presence of CVD: Cardiovascular Disease. Stroke. Stroke or Cerebral Ischemia; 95%CI: confidence interval;

p<0.05.

Smoking, excessive alcohol consumption, and the adoption of 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors were associated with higher odds of hypercholesterolemia. The adoption of 1 inadequate lifestyle behavior was associated with higher odds of obesity. The simultaneous adoption of ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors was associated with lower odds of hypertension (Table 5).

Adjusted binary logistic regression analysisa between the adoption of inadequate lifestyle habits and the presence of risk factors for cardiovascular disease in adults and elderly users of the Health Academy Program. Brazil, 2022
Variables Hypertensionb Hypercholesteroleb Diabetes mellitusb Obesity* b
OR % (95% CI) OR % (95% CI) OR % (95% CI) OR % (95% CI)
Smoking a
No 1 1 1 1
Yes 1.1 0.2-4.9 2.0 1.1-3.6† 2.3 0.9-5.8 0.7 0.4-1.5
Physical inactivity a
No 1 1 1 1
Yes 1.1 0.8-1.4 0.9 0.6-1.3 0.7 0.4-1.1 0.9 0.7-1.2
Inadequate diet a
No 1 1 1 1
Yes 0.6 0.4-1.2 1.1 1.0-1.3 0.7 0.4-1.3 1.1 0.7-1.8
Excessive alcohol consumption a
No 1 1 1 1
Yes 1.2 0.9-1.4 1.4 1.2-1.6† 0.9 0.6-1.3 1.0 0.7-1.7
Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits a
0 ‡ 1 1 1
1 1 1.4 1.1-1.9† 1.3 0.9-1.9 1.7 1.2-2.4†
≥2 0.3 0.2-0.6† 1.7 1.4-2.1† 1.1 0.9-1.4 1.5 0.9-2.6

CI: confidence interval; OR: odds ratio.

information generated from body mass index (obesity ≥ 30 kg/m2);

p < 0.05;

absence of individuals who simultaneously had hypertension and did not adopt any inadequate lifestyle habits. For this situation, the category of individuals who adopted 1 inadequate lifestyle habit was used as a reference.

Results adjusted for sex, age, schooling, marital status, and cardiovascular disease;

Absence of the disease was considered a reference for the analyses.

Higher odds for the presence of 1 CVD risk factor were observed among those who adopted 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors. Regarding the findings related to the presence of 2 CVD risk factors, higher odds for this condition were observed among those who had 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors. Higher odds for the presence of 3 CVD risk factors were observed among those who adopted 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors (Table 6).

Adjusted multinominal logistic regression analysisa between the adoption of inadequate lifestyle habits and the presence of risk factors for cardiovascular disease in adults and elderly users of the Health Academy Program. Brazil, 2022
Variables Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits
1b 2b ≥ 3b
OR % (95% CI) OR % (95% CI) OR % (95% CI)
Smoking a
No 1 1 1
Yes 2.1 0.6-7.1 1.7 0.3-11.9 5.8 0.5-59.4
Physical inactivity a
No 1 1 1
Yes 1.2 0.9-1.5 1.0 0.7-1.6 0.8 0.5-1.3
Inadequate diet a
No 1 1 1
Yes 1.0 0.8-1.3 0.7 0.4-1.2 0.9 0.4-2.1
Excessive alcohol consumption a
No 1 1 1
Yes 0.7 0.3-1.8 1.3 0.7-2.3 1.2 1.0-1.4
Simultaneous adoption of inadequate lifestyle habits a
0 1 1 1
1 1.5 1.1-2.0† 5.3 3.3-8.5† 18.0 3.4-94.6†
≥2 1.4 1.1-1.9† 4.0 1.9-8.3† 9.6 1.5-62.6†

CI: confidence interval; CVD: cardiovascular disease; OR: odds ratio.

p < 0.05.

Results adjusted for sex, age, schooling, marital status, and cardiovascular disease;

Presence of 0 risk factors for CVD was considered a reference for the analyses.

 Discussion

The primary finding of this study was that a greater number of inadequate lifestyle behaviors were associated with higher odds for the simultaneous presence of 1, 2, or ≥ 3 CVD risk factors. The potential mechanisms related to the harmful effects on cardiovascular health derived from the adoption of inadequate lifestyle behaviors may be related to the combination of health detriments attributed to each factor. Physical inactivity directly contributes to positive energy balance, which is associated with worsened lipid and lipoprotein profiles3,24,25 and increased body adiposity,26 as well as insulin sensitivity and imbalances in blood pressure levels.27 Excessive alcohol consumption can contribute to an increase in systolic blood pressure through increased arterial stiffness28 and contribute to metabolic alterations that can in turn directly increase the risk for CVD.29 The deleterious effects of smoking on cardiovascular health may be related to the chemical components present in tobacco, such as nicotine, tar, and carbon monoxide.30 These components, in addition to being directly associated with sympathetic nervous activation and increased blood pressure,31 intensify insulin resistance, establishing a relationship with central fat accumulation, which contributes to the development of metabolic disorders such as metabolic syndrome and diabetes mellitus.30 Additionally, the adoption of an inadequate diet32 can lead to imbalances in glycemic metabolism, increased total and regional body fat, and elevated blood pressure, predisposing to CVD.7

Smoking, excessive alcohol consumption, and the simultaneous adoption of 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors were associated with higher odds for the presence of hypercholesterolemia. Previous evidence focused on the association of alcohol consumption and smoking with individual lipid markers, identifying interactions of these factors with elevated levels of low-density lipoprotein (LDL cholesterol).33 Considering the frequent coexistence of smoking and excessive alcohol consumption as inadequate behaviors11 and their individual capacity to negatively impact lipid levels, with smoking and excessive alcohol consumption associated with increases in triglycerides and elevated LDL-cholesterol concentrations,34 it is hypothesized that the findings of the present study can be explained by the inherent harm of these inadequate behaviors.

The adoption of 1 inadequate lifestyle behavior was associated with higher odds for the presence of obesity. Analogous results have been identified in the literature, indicating that the individual or combined adoption of inadequate lifestyle behaviors plays a substantive role in the development of obesity.26 Physical inactivity and excessive alcohol consumption directly contribute to a positive energy balance, resulting in increased body adiposity.26 Additionally, inadequate dietary habits lead to excessive caloric intake that influences serum levels of inflammatory markers, thus contributing to the accumulation of adipose tissue and the development of obesity.35 Regarding smoking, continuous use of this substance may be associated with elevated cortisol levels, which are related to the accumulation of body fat.26 Furthermore, smoking may be associated with increased insulin resistance, stimulating the production of hyperglycemic hormones, which are in turn associated with increased abdominal adiposity36 and linked to obesity.26,36

In contrast to previously reported findings in the literature, which associated the adoption of healthy lifestyle habits with a reduction in blood pressure,37,38 the present study identified an inverse association in this interrelationship. Specifically, the simultaneous adherence to multiple unhealthy lifestyle habits was associated with a lower likelihood of hypertension. Several hypotheses can be proposed to justify these results. First, it is speculated that the inverse association may be related to determinants of blood pressure levels not explored in the present study, such as the influence of genetic factors that can contribute to individuals not developing hypertension regardless of behavioral factors.39,40 Second, considering the cross-sectional nature of the study and the absence of information regarding the duration that the participants had adopted these unhealthy habits, it is speculated that the inverse association may be related to an insufficient period for the unhealthy habits to negatively impact blood pressure. The required time for the harmful effects of unhealthy habits to impact blood pressure levels is not well known.41 Third, considering the nature of blood pressure, which is chronically impacted in conjunction with increasing age,42 it is speculated that the inverse association between unhealthy lifestyle habits and lower chances of hypertension may be related to the broad age range of the study participants, which included both young adults (less prone to blood pressure changes) and the elderly (more prone to blood pressure changes). Fourth, the widespread availability of free medications for patients diagnosed with hypertension, which contributes to the control of elevated blood pressure, is speculated as a possible justification for the association between the adoption of unhealthy habits and lower chances of hypertension.43 However, lifestyle changes, such as the incorporation of healthy habits, are suggested to potentially eliminate the need for medication.44

This study presents strengths that should be highlighted, such as the presentation of data covering the five geographical regions of the Brazilian territory. Another positive aspect considered was the sample design used (complex sampling), which attributed different weights to the probabilistic selection of sample elements, resulting in more precise and representative estimates of the population.45 Despite the strengths, this study has some limitations, which include the cross-sectional design, which prevents the determination of causality and temporality in the associations evaluated. The fact that information was obtained through self-report is another limitation. However, the questions were conducted using validated instruments, which confers quality to the tested information.22

 Conclusion

The adoption of a greater number of inadequate lifestyle behaviors was associated with an increase in the number of CVD risk factors. Smoking, excessive alcohol consumption, and the simultaneous adoption of 1 and ≥ 2 inadequate lifestyle behaviors were associated with higher odds for the presence of hypercholesterolemia. Additionally, the adoption of 1 inadequate lifestyle behavior was associated with higher odds for the presence of obesity. Finally, the simultaneous adherence to ≥ 2 unhealthy lifestyle behaviors was associated with lower odds for the presence of hypertension. These findings suggest a complex interaction between different inadequate lifestyle behaviors and their impacts on CVD risk factors, reinforcing the need for multifaceted approaches in promoting healthy habits to prevent CVD.

This study was funded by Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), processo número 441310/2020-6.

This article was developed during the PhD course in Physical Education, from Universidade Federal de Santa Catarina.

This study was approved by the Ethics Committee of the Universidade Federal de Santa Catarina under the protocol number 5.040.451. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013. Informed consent was obtained from all participants included in the study.

 *Supplemental Material

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