<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.1 20151215//EN" "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.1" specific-use="sps-1.9" article-type="research-article" xml:lang="pt">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="nlm-ta">Arq Bras Cardiol</journal-id>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">abc</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Arquivos Brasileiros de Cardiologia</journal-title>
        <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Arq. Bras. Cardiol.</abbrev-journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn pub-type="ppub">0066-782X</issn>
      <issn pub-type="epub">1678-4170</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id specific-use="scielo-v3" pub-id-type="publisher-id">jzFMcdN5y3w6CtjVgdJdSdR</article-id>
      <article-id specific-use="scielo-v2" pub-id-type="publisher-id">S0066-782X2024000201502</article-id>
      <article-id pub-id-type="other">01502</article-id>
      <article-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20240079</article-id>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="heading">
          <subject>Artigo Especial</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2023</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6306-1279</contrib-id>
          <name>
            <surname>Oliveira</surname>
            <given-names>Gl&#225;ucia Maria Moraes de</given-names>
          </name>
          <role>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa</role>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7317-1367</contrib-id>
          <name>
            <surname>Brant</surname>
            <given-names>Luisa Campos Caldeira</given-names>
          </name>
          <role>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa</role>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2447-2577</contrib-id>
          <name>
            <surname>Polanczyk</surname>
            <given-names>Carisi Anne</given-names>
          </name>
          <role>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa</role>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8214-5734</contrib-id>
          <name>
            <surname>Malta</surname>
            <given-names>Deborah Carvalho</given-names>
          </name>
          <role>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa</role>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8579-4158</contrib-id>
          <name>
            <surname>Biolo</surname>
            <given-names>Andreia</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5586-774X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Nascimento</surname>
            <given-names>Bruno Ramos</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff8">
            <sup>8</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3287-9163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Souza</surname>
            <given-names>Maria de Fatima Marinho de</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9">
            <sup>9</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8522-6612</contrib-id>
          <name>
            <surname>Lorenzo</surname>
            <given-names>Andrea Rocha De</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">
            <sup>2</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff10">
            <sup>10</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6720-8151</contrib-id>
          <name>
            <surname>Fagundes</surname>
            <given-names>Antonio Aur&#233;lio de Paiva</given-names>
            <suffix>J&#250;nior</suffix>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff11">
            <sup>11</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff12">
            <sup>12</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff13">
            <sup>13</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2128-8387</contrib-id>
          <name>
            <surname>Schaan</surname>
            <given-names>Beatriz D.</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0758-5174</contrib-id>
          <name>
            <surname>Silva</surname>
            <given-names>Christina Gr&#252;ne de Souza e</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0489-3737</contrib-id>
          <name>
            <surname>Castilho</surname>
            <given-names>F&#225;bio Morato de</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-1051-9434</contrib-id>
          <name>
            <surname>Cesena</surname>
            <given-names>Fernando Henpin Yue</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff14">
            <sup>14</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7058-799X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Soares</surname>
            <given-names>Gabriel Porto</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff15">
            <sup>15</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-5190-3523</contrib-id>
          <name>
            <surname>Xavier</surname>
            <given-names>Gesner Francisco</given-names>
            <suffix>Junior</suffix>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-4884-3379</contrib-id>
          <name>
            <surname>Barreto</surname>
            <given-names>Jose Augusto Soares</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff16">
            <sup>16</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff17">
            <sup>17</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8260-9212</contrib-id>
          <name>
            <surname>Passaglia</surname>
            <given-names>Luiz Guilherme</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6646-1163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pinto</surname>
            <given-names>Marcelo Martins</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1840-4372</contrib-id>
          <name>
            <surname>Machline-Carrion</surname>
            <given-names>M. Julia</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff18">
            <sup>18</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff19">
            <sup>19</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-3711-1754</contrib-id>
          <name>
            <surname>Bittencourt</surname>
            <given-names>Marcio Sommer</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff20">
            <sup>20</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0317-843X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pontes</surname>
            <given-names>Octavio M.</given-names>
            <suffix>Neto</suffix>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff21">
            <sup>21</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8121-5959</contrib-id>
          <name>
            <surname>Villela</surname>
            <given-names>Paolo Blanco</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-1259-6812</contrib-id>
          <name>
            <surname>Teixeira</surname>
            <given-names>Renato Azeredo</given-names>
          </name>
          <role>Obten&#231;&#227;o de dados</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-2357-5176</contrib-id>
          <name>
            <surname>Stein</surname>
            <given-names>Ricardo</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5">
            <sup>5</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-6524-9614</contrib-id>
          <name>
            <surname>Sampaio</surname>
            <given-names>Roney Orismar</given-names>
          </name>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff22">
            <sup>22</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff23">
            <sup>23</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5985-345X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Gaziano</surname>
            <given-names>Thomaz A.</given-names>
          </name>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff24">
            <sup>24</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff25">
            <sup>25</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2342-301X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Perel</surname>
            <given-names>Pablo</given-names>
          </name>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff26">
            <sup>26</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff27">
            <sup>27</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8355-9146</contrib-id>
          <name>
            <surname>Roth</surname>
            <given-names>Gregory A.</given-names>
          </name>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff28">
            <sup>28</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2740-0042</contrib-id>
          <name>
            <surname>Ribeiro</surname>
            <given-names>Antonio Luiz Pinho</given-names>
          </name>
          <role>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa</role>
          <role>An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados</role>
          <role>An&#225;lise estat&#237;stica</role>
          <role>Reda&#231;&#227;o do manuscrito</role>
          <role>Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1">
        <label>1</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Instituto do Cora&#231;&#227;o Edson Saad</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal do Rio de Janeiro</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o Edson Saad da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2">
        <label>2</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal do Rio de Janeiro</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff3">
        <label>3</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal de Minas Gerais</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff4">
        <label>4</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Hospital das Cl&#237;nicas</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal de Minas Gerais</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff5">
        <label>5</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal do Rio Grande do Sul</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff6">
        <label>6</label>
        <institution content-type="orgname">ospital Moinhos de Vento</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff7">
        <label>7</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff8">
        <label>8</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital Madre Teresa</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Madre Teresa, Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff9">
        <label>9</label>
        <institution content-type="orgname">Vital Strategies</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">New York</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> Vital Strategies,New York &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff10">
        <label>10</label>
        <institution content-type="orgname">Instituto Nacional de Cardiologia</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff11">
        <label>11</label>
        <institution content-type="orgname">Instituto D&#8217;Or de Pesquisa e Ensino</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto D&#8217;Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff12">
        <label>12</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade de Bras&#237;lia</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade de Bras&#237;lia (UNB), Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff13">
        <label>13</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Hospital DFStar</institution>
        <institution content-type="orgname">Rede DO&#180;r</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital DFStar, Rede DO&#180;r, Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff14">
        <label>14</label>
        <institution content-type="orgname">Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff15">
        <label>15</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Curso de Medicina</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de Vassouras</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Vassouras</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Curso de Medicina da Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff16">
        <label>16</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal de Sergipe</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
          <named-content content-type="state">SE</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff17">
        <label>17</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
          <named-content content-type="state">SE</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or, Aracaju, SE &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff18">
        <label>18</label>
        <institution content-type="orgname">epHealth UK</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Londres</named-content>
        </addr-line>
        <country country="GB">Reino Unido</country>
        <institution content-type="original">epHealth UK, Londres &#8211; Reino Unido</institution>
      </aff>
      <aff id="aff19">
        <label>19</label>
        <institution content-type="orgname">Instituto epHealth</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto epHealth, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff20">
        <label>20</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Department of Medicine and Radiology</institution>
        <institution content-type="orgname">University of Pittsburgh</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city"> Pittsburgh</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Department of Medicine and Radiology University of Pittsburgh, Pittsburgh &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff21">
        <label>21</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de S&#227;o Paulo</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff22">
        <label>22</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Faculdade de Medicina</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de S&#227;o Paulo</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff23">
        <label>23</label>
        <institution content-type="orgdiv2">Instituto do Cora&#231;&#227;o</institution>
        <institution content-type="orgdiv1">Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de S&#227;o Paulo</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o (Incor) do Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (HCFMUSP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff24">
        <label>24</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Division of Cardiovascular Medicine</institution>
        <institution content-type="orgname">Brigham and Women&#8217;s Hospital</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Division of Cardiovascular Medicine, Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff25">
        <label>25</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Department of Health Policy and Management</institution>
        <institution content-type="orgname">Harvard T.H. Chan School of Public Health</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Department of Health Policy and Management, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff26">
        <label>26</label>
        <institution content-type="orgname">World Heart Federation</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Geneva</named-content>
        </addr-line>
        <country country="CH">Su&#237;&#231;a</country>
        <institution content-type="original">World Heart Federation, Geneva &#8211; Su&#237;&#231;a</institution>
      </aff>
      <aff id="aff27">
        <label>27</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Centre for Global Chronic Conditions</institution>
        <institution content-type="orgname">London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Londres</named-content>
        </addr-line>
        <country country="GB">Inglaterra</country>
        <institution content-type="original">Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine, Londres &#8211; Inglaterra</institution>
      </aff>
      <aff id="aff28">
        <label>28</label>
        <institution content-type="orgdiv2">Division of Cardiology</institution>
        <institution content-type="orgdiv1">Department of Medicine</institution>
        <institution content-type="orgname">University of Washington</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Washington</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Division of Cardiology, Department of Medicine, University of Washington, Washington &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <author-notes>
        <corresp id="c01"><label>Correspond&#234;ncia</label>:  Gl&#225;ucia Maria Moraes de Oliveira e Antonio Luiz Pinho Ribeiro &#8226; Universidade Federal do Rio de Janeiro &#8211; R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255 &#8211; 8&#176; Andar &#8211; Sala 6, UFRJ. CEP 21941-913, Cidade Universit&#225;ria, RJ &#8211; Brasil. E-mail: <email>glauciam@cardiol.br</email> , <email>glauciamoraesoliveira@gmail.com</email> ; </corresp>
        <fn fn-type="conflict">
          <p>Potencial Conflito de Interesse</p>
          <p>Declaro n&#227;o haver conflito de interesses pertinentes.</p>
        </fn>
      </author-notes>
      <pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
        <day>17</day>
        <month>06</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
        <month>02</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>121</volume>
      <issue>2</issue>
      <elocation-id>e20240079</elocation-id>
      <permissions>
        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xml:lang="en">
          <license-p> This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. </license-p>
        </license>
      </permissions>
      <kwd-group xml:lang="pt">
        <kwd>Doen&#231;as Cardiovasculares</kwd>
        <kwd>Trastornos Cerebrovasculares</kwd>
        <kwd>Doen&#231;a das Coron&#225;rias</kwd>
        <kwd>Cardiomiopatias</kwd>
        <kwd>Doen&#231;as das Valvas Card&#237;acas</kwd>
        <kwd>Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</kwd>
        <kwd>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</kwd>
        <kwd>Flutter Atrial</kwd>
        <kwd>Hipertens&#227;o</kwd>
        <kwd>Dislipidemias</kwd>
        <kwd>Diabetes Mellitus</kwd>
        <kwd>Tabagismo</kwd>
        <kwd>Obesidade</kwd>
        <kwd>Sobrepeso</kwd>
        <kwd>Exerc&#237;cio F&#237;sico</kwd>
        <kwd>Estat&#237;stica</kwd>
        <kwd>Brasil</kwd>
      </kwd-group>
      <counts>
        <fig-count count="86"/>
        <table-count count="104"/>
        <equation-count count="0"/>
        <ref-count count="417"/>
      </counts>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec>
      <title>SOBRE ESTE DOCUMENTO</title>
      <p>
        <table-wrap id="t1">
          <caption>
            <title>Abreviaturas Usadas nesta Introdu&#231;&#227;o</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="50%">
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal">AVC</th>
                <th align="left" style="font-weight:normal">Acidente Vascular Cerebral</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>CID</td>
                <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CINAHL</td>
                <td>Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>COVID-19</td>
                <td>Doen&#231;a do novo coronav&#237;rus 2019</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CRVM</td>
                <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CV</td>
                <td>Cardiovascular</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DAC</td>
                <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DALY</td>
                <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, Disability-Adjusted Life-Year)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DATASUS</td>
                <td>Base de dados do Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCh</td>
                <td>Doen&#231;a de Chagas</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCR:</td>
                <td>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV:</td>
                <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DeCS</td>
                <td>Descritores em Ci&#234;ncias da Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>ECG</td>
                <td>Eletrocardiograma</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>ELSA-Brasil</td>
                <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>FA</td>
                <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>GBD</td>
                <td>Global Burden of Disease</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IBGE</td>
                <td>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IC</td>
                <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>ICP</td>
                <td>Interven&#231;&#227;o Coronariana Percut&#226;nea</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IHME</td>
                <td>Institute for Health Metrics and Evaluation</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>II</td>
                <td>Intervalo de Incerteza</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Int$</td>
                <td>d&#243;lares internacionais</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IPCA</td>
                <td>&#205;ndice de Pre&#231;os ao Consumidor Amplo</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>LILACS</td>
                <td>Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ci&#234;ncias da Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>MEDLINE</td>
                <td>Medical Literature Analysis and Retrievel System Online</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>MeSH</td>
                <td>Medical Subject Headings</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>NYHA</td>
                <td>New York Heart Association</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PIB</td>
                <td>Produto Interno Bruto</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PNS</td>
                <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PPC</td>
                <td>Paridade do Poder de Compra R$ Reais</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>RECALL</td>
                <td>Registro Brasileiro de Fibrila&#231;&#227;o Atrial Cr&#244;nica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SCA</td>
                <td>S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SCC</td>
                <td>S&#237;ndrome Coronariana Cr&#244;nica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SIH</td>
                <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SIM</td>
                <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SUS</td>
                <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>TTR</td>
                <td>Tempo na Faixa Terap&#234;utica (do ingl&#234;s, Time in Therapeutic Range)</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>A publica&#231;&#227;o <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> tem por objetivo fornecer uma compila&#231;&#227;o anual dos dados e das pesquisas sobre a epidemiologia das DCV no Brasil. Este documento congrega as estat&#237;sticas oficiais do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil e outras entidades governamentais ao lado de dados do projeto GBD, coordenado pelo IHME da Universidade de Washington. Al&#233;m disso, incorpora dados derivados de v&#225;rias fontes e estudos cient&#237;ficos, inclusive coortes e registros, relacionados &#224;s DCV e fatores de risco associados. Esta publica&#231;&#227;o destina-se a um p&#250;blico variado, incluindo pesquisadores, cl&#237;nicos, pacientes, formuladores de pol&#237;ticas de sa&#250;de, profissionais da m&#237;dia, o p&#250;blico em geral e todos aqueles que buscam dados nacionais abrangentes sobre DCV e acidente vascular cerebral. Pesquisadores volunt&#225;rios de v&#225;rias universidades e institui&#231;&#245;es de pesquisa brasileiros realizaram este projeto. O grupo &#233; liderado por um comit&#234; diretivo com cinco membros (ALPR, CAP, DCM, GMMO e LCCB). A Sociedade Brasileira de Cardiologia apoia integralmente esta iniciativa e o projeto recebe colabora&#231;&#227;o da <italic>Rede GBD Brasil</italic> <sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">1</xref></sup> e de um comit&#234; internacional (GAR, PP e TAG) com membros do IHME/Universidade de Washington (GAR) e da <italic>World Heart Federation</italic> (PP e TAG).</p>
      <p>A primeira <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> foi lan&#231;ada em 2020<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup> e incluiu cap&#237;tulos sobre DCV total e cinco condi&#231;&#245;es espec&#237;ficas: doen&#231;a cerebrovascular, doen&#231;a arterial coronariana, cardiomiopatia e insufici&#234;ncia card&#237;aca e fibrila&#231;&#227;o atrial. A publica&#231;&#227;o segue a metodologia usada pela <italic>American Heart Association</italic> na produ&#231;&#227;o anual da <bold><italic>Heart Disease &amp; Stroke Statistics Update</italic></bold> ,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">3</xref></sup> que tamb&#233;m enfatiza dados epidemiol&#243;gicos e de sa&#250;de p&#250;blica. A <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021</italic></bold> <sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> incluiu os dados mais recentes sobre aquelas doen&#231;as e novos cap&#237;tulos sobre comportamentos e fatores de risco CV, especificamente hipertens&#227;o, diabetes, dislipidemia, obesidade e tabagismo e uso de tabaco. Um site de apoio fornece gr&#225;ficos e mapas baseados nos dados dispon&#237;veis. Essas duas primeiras vers&#245;es da <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> <sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> </sup> logo se tornaram uma refer&#234;ncia na &#225;rea e uma fonte natural de informa&#231;&#227;o para as partes interessadas, profissionais da sa&#250;de e pesquisadores, tendo sido acessadas mais de 26 mil vezes (somente atrav&#233;s da p&#225;gina da ABC Cardiol) at&#233; novembro de 2023.</p>
      <p>O advento da pandemia de COVID-19, que assolou o Brasil a partir de fevereiro de 2020 e &#8216;roubou a cena&#8217; nos dois anos seguintes, mudou nossas vidas e pr&#225;ticas profundamente. O n&#250;mero de mortes no Brasil chegou a inacredit&#225;veis 700 mil e quase 37 milh&#245;es de pessoas foram infectadas.<sup><xref rid="B6" ref-type="bibr">5</xref></sup> Os recursos de sa&#250;de e capacidade de pesquisa no Brasil e no mundo foram massivamente direcionados para atender pacientes de COVID-19 e melhor compreender a doen&#231;a, assim como preveni-la e trat&#225;-la. Desde o in&#237;cio, ficou clara a exist&#234;ncia de uma intera&#231;&#227;o entre COVID-19 e DCV, devido n&#227;o apenas &#224; concorr&#234;ncia por recursos de sa&#250;de e pol&#237;ticas para mitiga&#231;&#227;o, que, embora necess&#225;rias, afetaram indiretamente a assist&#234;ncia CV, mas tamb&#233;m &#224; poss&#237;vel intera&#231;&#227;o entre o v&#237;rus e o sistema CV, sua preven&#231;&#227;o atrav&#233;s de vacinas e alguns supostos tratamentos.<sup><xref rid="B7" ref-type="bibr">6</xref></sup> Entretanto, n&#227;o pod&#237;amos prever que, como detalhado nesta vers&#227;o da <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil</italic></bold> , a COVID-19 se tornaria a mais importante causa de morte no Brasil em 2021, superando a s&#237;ndrome coronariana aguda e o acidente vascular cerebral. Neste documento, cada cap&#237;tulo traz os dados brasileiros sobre a intera&#231;&#227;o da COVID-19 com as DCV e seus fatores de risco, ressaltando a import&#226;ncia da comunidade brasileira de pesquisa na &#225;rea.</p>
      <p>Al&#233;m de todos esses aspectos largamente discutidos nas publica&#231;&#245;es cient&#237;ficas, confer&#234;ncias e m&#237;dia em geral, a pandemia de COVID-19 afetou o tempo e a maneira como os dados de sa&#250;de foram coletados e relatados, causando atrasos e incertezas na estat&#237;stica de mortalidade e carga de doen&#231;a em geral. A coexist&#234;ncia e a maior letalidade da COVID-19 em pacientes com doen&#231;as cr&#244;nicas, como as DCV, assim como a maior frequ&#234;ncia de mortes fora do hospital, reduziram a acur&#225;cia da informa&#231;&#227;o sobre a causa de morte, tornando a interpreta&#231;&#227;o dos achados complexa e desafiadora.<sup><xref rid="B9" ref-type="bibr">8</xref> , <xref rid="B14" ref-type="bibr">13</xref> </sup> Estudos epidemiol&#243;gicos foram suspensos ou adiados e a divulga&#231;&#227;o de conjuntos de dados definitivos pelas autoridades de sa&#250;de foi postergada devido ao trabalho extenuante de fornecer informa&#231;&#227;o r&#225;pida sobre a pandemia e o processo de vacina&#231;&#227;o. O IHME, que produz uma das principais fontes da <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> , cancelou a divulga&#231;&#227;o do GBD 2020, cujo lan&#231;amento era esperado para meados de 2022, e dedicou-se a estimar e prever dados relativos &#224; pandemia.<sup><xref rid="B17" ref-type="bibr">16</xref> , <xref rid="B18" ref-type="bibr">17</xref> </sup> At&#233; o momento, n&#227;o foi disponibilizada ao p&#250;blico uma atualiza&#231;&#227;o da &#250;ltima vers&#227;o do GBD 2019, estando a publica&#231;&#227;o do GBD 2021 estimada para ocorrer no in&#237;cio de 2024.</p>
      <p>A <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil </italic></bold> usa dados de quatro diferentes fontes: (a) sistemas brasileiros de informa&#231;&#227;o de mortalidade e sa&#250;de, disponibilizados pelo governo; (b) as mais recentes estimativas do GBD; (c) revis&#227;o sistem&#225;tica da literatura com &#234;nfase nas publica&#231;&#245;es dos &#250;ltimos dez anos; (d) custos do uso dos servi&#231;os de sa&#250;de, com base nas tabelas de reembolso do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de. A aus&#234;ncia de atualiza&#231;&#227;o das estimativas do GBD impactou profundamente nosso trabalho: tivemos que cancelar a divulga&#231;&#227;o da <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2022</italic></bold> . Decidimos publicar a <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2023</italic></bold> com os dados dispon&#237;veis do estudo GBD e outras fontes, acrescentando (a) um novo cap&#237;tulo sobre atividade f&#237;sica como h&#225;bito de sa&#250;de relacionado &#224; DCV, (b) se&#231;&#245;es sobre COVID-19 nas DCV espec&#237;ficas e seus fatores de risco, e (c) uma an&#225;lise de custo mais detalhada. A <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2024</italic></bold> , a ser divulgada at&#233; o final de 2024, trar&#225; o conjunto completo de dados do GBD 2021 que ser&#225; publicado no primeiro semestre de 2024.</p>
      <p>Al&#233;m disso, esta <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2023</italic></bold> enfatiza que a DCV ainda responde por quase um ter&#231;o das mortes no Brasil, afetando desproporcionalmente a camada mais pobre da popula&#231;&#227;o, que tem dificuldades de acesso a cuidados de sa&#250;de de alta qualidade.<sup><xref rid="B19" ref-type="bibr">18</xref> , <xref rid="B20" ref-type="bibr">19</xref> </sup> A COVID-19 exp&#244;s essas desigualdades, sendo o excesso de mortalidade maior na popula&#231;&#227;o negra/parda<sup><xref rid="B21" ref-type="bibr">20</xref></sup> e o excesso de mortalidade CV maior nas cidades menos desenvolvidas, possivelmente associados com o colapso da assist&#234;ncia &#224; sa&#250;de.<sup><xref rid="B9" ref-type="bibr">8</xref></sup> A exist&#234;ncia de dados nacionais representativos, confi&#225;veis e abrangentes sobre DCV, comportamentos e fatores de risco &#233; um passo obrigat&#243;rio para a supera&#231;&#227;o dessas desigualdades e promo&#231;&#227;o do melhor cuidado CV poss&#237;vel para todos os brasileiros. Este estudo re&#250;ne essa informa&#231;&#227;o, que &#233; essencial n&#227;o s&#243; para o cuidado individual e para o planejamento dos passos seguintes das pol&#237;ticas de sa&#250;de no Brasil,<sup><xref rid="B22" ref-type="bibr">21</xref></sup> mas tamb&#233;m indica as lacunas no conhecimento a serem preenchidas com estudos adicionais. Todos desejamos que as pessoas vivam mais e melhor; portanto, saber mais sobre a estat&#237;stica CV para melhor enfrentar as DCV &#233; um bom come&#231;o na busca desse objetivo.</p>
      <sec>
        <title>Sistemas de Informa&#231;&#227;o de Mortalidade e de Sa&#250;de no Brasil</title>
        <p>As principais fontes de dados brasileiros para a <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> s&#227;o os sistemas de informa&#231;&#227;o de morbidade e mortalidade, que compreendem o SIM e o SIH, as pesquisas de sa&#250;de peri&#243;dicas, como a PNS, e as estimativas populacionais oficiais, especificados a seguir:</p>
        <p>A. Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade: O SIM &#233; respons&#225;vel por coletar, armazenar, gerenciar e divulgar dados nacionais de mortalidade. O Minist&#233;rio da Sa&#250;de utiliza um modelo de declara&#231;&#227;o de &#243;bito padr&#227;o para coletar informa&#231;&#227;o sobre morte, que emprega a CID para codificar as causas de morte. Al&#233;m disso, um fluxo para coletar, processar e distribuir a informa&#231;&#227;o sobre morte foi implementado em todos os 5.570 munic&#237;pios do pa&#237;s.<sup><xref rid="B23" ref-type="bibr">22</xref> - <xref rid="B28" ref-type="bibr">27</xref> </sup> A qualidade da estat&#237;stica sobre causas de morte no Brasil, baixa no in&#237;cio dos anos 2000, em especial em algumas partes do pa&#237;s, melhorou significativamente nas duas &#250;ltimas d&#233;cadas.<sup><xref rid="B29" ref-type="bibr">28</xref></sup> Por conhecer a heterogeneidade desses indicadores no Brasil e buscando uma estimativa da informa&#231;&#227;o mais pr&#243;xima da situa&#231;&#227;o real, o relat&#243;rio <bold><italic>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</italic></bold> tratou os dados, realizando a corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o e a redistribui&#231;&#227;o das causas de morte mal definidas.<sup><xref rid="B26" ref-type="bibr">25</xref></sup></p>
        <p>B. Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares: O conjunto de dados do SIH registra todas as hospitaliza&#231;&#245;es financiadas pelo SUS em n&#237;vel municipal atrav&#233;s da &#8216;Autoriza&#231;&#227;o de Interna&#231;&#227;o Hospitalar&#8217;, que cont&#233;m informa&#231;&#227;o sobre as doen&#231;as que levaram &#224; hospitaliza&#231;&#227;o (usando a CID-10), o tempo de perman&#234;ncia, os procedimentos e os custos.<sup><xref rid="B27" ref-type="bibr">26</xref></sup> A informa&#231;&#227;o do SIH-SUS permite o desenvolvimento de metodologias e a defini&#231;&#227;o de indicadores para identificar disparidades geogr&#225;ficas relacionadas aos recursos hospitalares.<sup><xref rid="B28" ref-type="bibr">27</xref></sup></p>
        <p>C. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: A PNS &#233; um inqu&#233;rito de base domiciliar, representativo do Brasil, de suas grandes regi&#245;es e UF, regi&#245;es metropolitanas, capitais e de outros munic&#237;pios em cada UF. A primeira vers&#227;o da PNS foi conduzida em 2013 com uma amostra de 64.348 domic&#237;lios. Em 2019, um segundo inqu&#233;rito foi conduzido em mais de 94.114 domic&#237;lios.<sup><xref rid="B29" ref-type="bibr">28</xref></sup> A pesquisa incluiu a maioria dos t&#243;picos de sa&#250;de, como doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, fun&#231;&#227;o renal, idosos, mulheres, crian&#231;as, utiliza&#231;&#227;o dos servi&#231;os de sa&#250;de, desigualdades em sa&#250;de, caracter&#237;sticas antropom&#233;tricas, exames laboratoriais, al&#233;m de aferi&#231;&#227;o da press&#227;o arterial.<sup><xref rid="B30" ref-type="bibr">29</xref></sup></p>
        <p>D. Para as estimativas populacionais, utilizaram-se no denominador as estimativas populacionais mais atualizadas geradas pelo IBGE (www.ibge.gov.br). Para as hospitaliza&#231;&#245;es e an&#225;lises de custo, utilizou-se a popula&#231;&#227;o residente estimada para o Tribunal de Contas da Uni&#227;o anualmente, de 2008 a 2021.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Estudo Global Burden of Disease</title>
        <p>O Estudo GBD (http://www.healthdata.org/gbd) &#233; o mais abrangente estudo epidemiol&#243;gico observacional de &#226;mbito mundial at&#233; o momento. Descreve mortalidade e morbidade decorrentes das principais doen&#231;as, inj&#250;rias e fatores de risco em n&#237;veis global, nacional e regional. O exame das tend&#234;ncias a partir de 1990 at&#233; o presente, assim como as compara&#231;&#245;es entre popula&#231;&#245;es, permite compreender os desafios em sa&#250;de enfrentados pelas pessoas em todo o mundo no s&#233;culo 21. A Rede GBD Brasil<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">1</xref></sup> tem colaborado com o IHME, que lidera o projeto em &#226;mbito mundial, para a identifica&#231;&#227;o e a provis&#227;o de conjuntos de dados, a revis&#227;o de modelos e estimativas, bem como a valida&#231;&#227;o e a publica&#231;&#227;o de resultados para o Brasil.<sup><xref rid="B31" ref-type="bibr">30</xref> , <xref rid="B32" ref-type="bibr">31</xref> </sup> Detalhes de como as estimativas s&#227;o calculadas podem ser obtidos no <italic>website</italic> do IHME (http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why). O Estudo GBD 2019 &#233; o &#250;ltimo conjunto de dados disponibilizado publicamente.<sup><xref rid="B33" ref-type="bibr">32</xref></sup> Em 2022, uma atualiza&#231;&#227;o para as DCV com dados limitados atualizados para 2021 foi divulgada e essas estimativas tamb&#233;m foram usadas no nosso relat&#243;rio.<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref></sup> As principais estimativas usadas neste documento est&#227;o resumidas a seguir:</p>
        <p>A. Estimativas de mortes e de causas de morte. A principal fonte de informa&#231;&#227;o &#233; o SIM, um conjunto de dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, ajustado para outras fontes nacionais e internacionais. O IHME corrigiu a subnotifica&#231;&#227;o de mortes e as mortes com &#8220;c&#243;digo <italic>garbage</italic> &#8221; atrav&#233;s da utiliza&#231;&#227;o de algoritmos previamente publicados,<sup><xref rid="B39" ref-type="bibr">38</xref></sup> atualizados nas vers&#245;es mais recentes do estudo (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths">http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths</ext-link>).</p>
        <p>B. Os YLLs s&#227;o os anos perdidos em raz&#227;o de mortalidade prematura, sendo calculados subtraindo-se a idade &#224; &#233;poca da morte da maior expectativa de vida poss&#237;vel para uma pessoa em qualquer idade. Por exemplo, se a maior expectativa de vida para os homens em um certo pa&#237;s for de 75 anos e se um homem morre de c&#226;ncer aos 65 anos nesse pa&#237;s, tem-se 10 anos potenciais de vida perdidos para o c&#226;ncer.</p>
        <p>C. Os YLDs, anos vividos com incapacidade, tamb&#233;m podem ser descritos como os anos vividos com sa&#250;de inferior &#224; ideal. Est&#227;o aqui inclu&#237;das condi&#231;&#245;es como influenza, que pode durar apenas uns poucos dias, ou epilepsia, que pode durar uma vida inteira. Os YLDs podem ser calculados ao se multiplicar a preval&#234;ncia da condi&#231;&#227;o pelo peso da incapacidade por ela gerada. Os pesos da incapacidade refletem a gravidade de diferentes condi&#231;&#245;es e s&#227;o desenvolvidos atrav&#233;s de pesquisas com o p&#250;blico em geral.</p>
        <p>D. DALYs &#233; uma abreviatura para anos de vida perdidos ajustados por incapacidade. Os DALYs s&#227;o uma m&#233;trica universal que permite que pesquisadores e formuladores de pol&#237;ticas comparem popula&#231;&#245;es e condi&#231;&#245;es de sa&#250;de muito diferentes ao longo do tempo. Os DALYs correspondem &#224; soma dos YLLs e YLDs, sendo 1 DALY igual a 1 ano de vida saud&#225;vel perdido. Esse &#237;ndice permite que se estime o n&#250;mero total de anos perdidos devido a causas espec&#237;ficas e fatores de risco em n&#237;veis global, nacional e regional.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Revis&#227;o Sistem&#225;tica da Literatura</title>
        <p>Os descritores para a elabora&#231;&#227;o das estrat&#233;gias de busca foram selecionados no MeSH e no DeCS, os vocabul&#225;rios controlados da MEDLINE e da LILACS, respectivamente. O plano da Embase foi desenhado com descritores Emtree em associa&#231;&#227;o com MeSH. Al&#233;m disso, termos livres foram usados, i.e., palavras-chave significativas e seus sin&#244;nimos, varia&#231;&#245;es ortogr&#225;ficas e acr&#244;nimos essenciais para a busca no dom&#237;nio pesquisado, mas que n&#227;o s&#227;o descritores controlados (ou n&#227;o est&#227;o na lista de sin&#244;nimo desses descritores). &#201; importante lembrar que, para manter a uniformidade, os mesmos descritores foram usados em todas as estrat&#233;gias de busca. Entretanto, as estrat&#233;gias foram customizadas conforme as especificidades de cada base de dados. Vale ainda lembrar que o grupo de termos relacionados a &#8216;Brasil&#8217; foi em geral utilizado em todos os campos de pesquisa (assunto, autor, t&#237;tulo, afilia&#231;&#227;o institucional, nome do peri&#243;dico, etc.).</p>
        <p>As bases selecionadas para busca foram a MEDLINE atrav&#233;s da PubMed, Embase, LILACS, CINAHL, <italic>Cochrane Library Scopus</italic> e <italic>Web of Science</italic> . Os seguintes filtros e limites da pesquisa bibliogr&#225;fica foram utilizados: per&#237;odo de publica&#231;&#227;o (2004-2022); l&#237;nguas: portugu&#234;s, ingl&#234;s e espanhol; tipo de estudo/publica&#231;&#227;o: Revis&#227;o, Meta-An&#225;lise, Ensaio Cl&#237;nico, Ensaio Randomizado Controlado, Estudo Comparativo, Diretriz de Pr&#225;tica, Diretriz, Revis&#227;o Sistem&#225;tica, Estudo de Avalia&#231;&#227;o, Publica&#231;&#227;o Governamental e Estudo Multic&#234;ntrico. Todas as refer&#234;ncias foram organizadas usando-se o <italic>EndNote Web</italic> . A partir da busca, os artigos foram inclu&#237;dos caso os estudos fossem de base populacional ou comunit&#225;ria. Deu-se prefer&#234;ncia aos estudos de &#226;mbito nacional ou estadual. Os estudos conduzidos em servi&#231;os de sa&#250;de ou hospitais foram inclu&#237;dos caso fossem multic&#234;ntricos e possu&#237;ssem tamanho amostral adequado (&gt; 200 participantes foi o ponto de corte sugerido). Al&#233;m dos artigos identificados na busca sistem&#225;tica, os autores puderam incluir outros encontrados nas refer&#234;ncias dos artigos buscados ou outros de que tivessem conhecimento em suas &#225;reas de especialidade, caso os estudos atendessem aos crit&#233;rios acima mencionados. Por fim, a decis&#227;o de quais estudos incluir em cada cap&#237;tulo coube principalmente aos especialistas designados para o tema em quest&#227;o.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Utiliza&#231;&#227;o da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
        <p>Os estudos sobre o custo da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de apresentam grande variabilidade metodol&#243;gica e precisam ser interpretados com cautela. No presente documento, a maior parte dos dados sobre custo foi obtida das bases de dados de reembolso do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de de 2008 a 2021. Durante esse per&#237;odo, o reajuste pela infla&#231;&#227;o n&#227;o foi realizado de maneira regular nem homog&#234;nea nos grupos e nos procedimentos de DCV. A taxa de infla&#231;&#227;o brasileira (baseada no IPCA) de 2008 a 2018 foi 76,3%, enquanto a infla&#231;&#227;o m&#233;dia para os procedimentos CV foi 43,5%. Para alguns c&#243;digos de procedimento, o reajuste foi m&#237;nimo, como para a implanta&#231;&#227;o de <italic>stent</italic> coronariano, cujo reajuste foi de 8,7%. Para outros c&#243;digos, o reajuste ficou acima da infla&#231;&#227;o, como para o tratamento de arritmias (83,4%).</p>
        <p>Para minimizar o vi&#233;s na notifica&#231;&#227;o e na interpreta&#231;&#227;o dos dados de custo, aplicou-se uma abordagem sistem&#225;tica em todos os cap&#237;tulos. Nas an&#225;lises de custo geral, foram utilizadas as unidades monet&#225;rias originais [R$ ou US$ em um determinado ano] e Int$. Os Int$ foram convertidos em PPC ajustados para US$ 2021 (Int$ 2021) usando-se o conversor de custo do Centro <italic>Campbell and Cochrane Economics Methods Group Evidence for Policy and Practice Information and Coordination</italic> . Nesse m&#233;todo, aplicou-se uma abordagem em duas etapas. Na primeira, ajustou-se a estimativa original de custo no pre&#231;o-ano original para o pre&#231;o-ano alvo, usando-se o &#237;ndice de defla&#231;&#227;o do PIB, que, para este relat&#243;rio, foi o IPCA (taxa de infla&#231;&#227;o brasileira). Na segunda, houve convers&#227;o dessa estimativa ajustada da moeda original para a moeda alvo, usando-se as taxas de convers&#227;o baseadas em PPC para o PIB (valores PPC).<sup><xref rid="B40" ref-type="bibr">39</xref></sup> Para estudos econ&#244;micos originais, quando o ano-base da moeda n&#227;o foi informado ou n&#227;o p&#244;de ser inferido a partir do manuscrito (p. e., coleta de dados do ano passado), recomendou-se adotar o ano anterior ao da publica&#231;&#227;o do manuscrito.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>HIGHLIGHTS</title>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 1 &#8211; Doen&#231;a Cardiovascular Total</title>
        <p>&#8226;As DCV costumam ser a principal causa de morte no Brasil, onde, dentre todas as DCV, a DAC foi a causa n&#250;mero 1 de morte, seguida por AVC, em 1990 e em 2019. De acordo com o SIM, em 2021, a COVID-19 tornou-se a principal causa de morte de homens e mulheres.</p>
        <p>&#8226;Nos anos iniciais da pandemia de COVID-19, 2020 e 2021, houve redu&#231;&#227;o significativa nas admiss&#245;es hospitalares para todos os tipos de DCV. Alguns fatores devem ser considerados, tais como o aumento do n&#250;mero de mortes cardiovasculares fora do hospital, a redu&#231;&#227;o da busca por assist&#234;ncia m&#233;dica e a admiss&#227;o hospitalar com concomit&#226;ncia de DCV e COVID-19 registrada como diagn&#243;stico prim&#225;rio.</p>
        <p>&#8226;Mais de R$ 1 bilh&#227;o s&#227;o gastos anualmente no Brasil pelo SUS com procedimentos cardiovasculares.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 2 &#8211; AVC (Doen&#231;as Cerebrovasculares)</title>
        <p>&#8226;Dados do GBD mostram que a taxa de mortalidade padronizada por idade de AVC isqu&#234;mico por 100 mil em 2021 foi 31,7 (28 a 33,9) ( <xref rid="t64" ref-type="table">Tabela 2-1</xref> e <xref rid="f08" ref-type="fig">Figura 2-1</xref> ). A maior mortalidade foi observada no Maranh&#227;o, 49,8 (42,8 a 56), e a menor, no Rio Grande do Norte, 25 (21,1 a 27,9).</p>
        <p>
          <table-wrap id="t64">
            <label>Tabela 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade e DALYs padronizadas por idade por AVC por 100 mil, no Brasil e unidades federativas em 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="33%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>DALY</th>
                  <th>Mortalidade</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">560,4(513,6-606)</td>
                  <td align="center">36,5(32,4-39,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">753,8(667,3-828,1)</td>
                  <td align="center">47(40,3-51,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">650,8(584-731,2)</td>
                  <td align="center">42,1(35,8-47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">542,9(488,9-595,4)</td>
                  <td align="center">35(31-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">523(454,7-580,2)</td>
                  <td align="center">32,1(27,6-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">511,4(470,6-542,5)</td>
                  <td align="center">31,7(28-33,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">513,5(445,6-580,7)</td>
                  <td align="center">33,6(28,4-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">573,3(521,3-630,5)</td>
                  <td align="center">44,5(39,9-48,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">553,3(494,4-602,7)</td>
                  <td align="center">34,2(29,3-37,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">481,4(442,4-532,4)</td>
                  <td align="center">30,4(26,7-33,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">759,8(674,3-858)</td>
                  <td align="center">49,8(42,8-56)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">514,2(468,1-566,2)</td>
                  <td align="center">30,8(27,2-33,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">505(455,8-558,7)</td>
                  <td align="center">31,1(26,9-34,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">435,4(389,6-474,2)</td>
                  <td align="center">26,4(23,3-28,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">670,8(580,7-786,5)</td>
                  <td align="center">41(34-47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">464,1(421,5-510,6)</td>
                  <td align="center">29,1(25,8-31,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">586(532,3-638)</td>
                  <td align="center">36,9(33,6-40,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">505,3(453,8-556,3)</td>
                  <td align="center">31,8(27,5-34,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">602,4(523,5-672,7)</td>
                  <td align="center">38,7(31,6-43,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">497,1(444,2-551,7)</td>
                  <td align="center">29,8(26-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">407,1(359,5-449,7)</td>
                  <td align="center">25(21,1-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">566,6(515,1-614,4)</td>
                  <td align="center">34,5(30,6-37,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">514,3(451,9-584,8)</td>
                  <td align="center">32,5(27,6-36,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">716(609,1-849,4)</td>
                  <td align="center">48,3(41,2-55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">491,6(434,5-534,6)</td>
                  <td align="center">32,1(27,7-35,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">461,3(410,5-505,7)</td>
                  <td align="center">28,6(24,3-31,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">555,7(505,6-603,1)</td>
                  <td align="center">35,1(30,8-38,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">622,8(563-700,3)</td>
                  <td align="center">39,5(34,3-44,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f08">
            <label>Figura 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade padronizada por idade por AVC isqu&#234;mico (A), por hemorragia intracerebral (B) e por hemorragia subaracn&#243;idea (C) por 100 mil habitantes, 2021. Dados derivados das estimativas do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf01.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Dados do GBD mostram que a taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil por AVC isqu&#234;mico em 2021 foi 511,4 (470,6 a 542,5). A mais alta taxa de DALYs foi observada no Maranh&#227;o, 759,8 (674,3 a 858), e a mais baixa, no Rio Grande do Norte, 407,1 (359,5 a 449,7).</p>
        <p>&#8226;Os custos relacionados a hospitaliza&#231;&#245;es por AVC e ajustados para a infla&#231;&#227;o de 2008 a 2021 chegaram a US$ 1.195.975.877,98, variando de US$ 28.661.321,88, em 2008, a US$ 66.843.953,39, em 2021.</p>
        <p>&#8226;Recentemente, ocorreram v&#225;rias iniciativas para promover a conscientiza&#231;&#227;o do p&#250;blico sobre AVC no Brasil, em especial atrav&#233;s de campanhas anuais por ocasi&#227;o do Dia Mundial do AVC (29 de outubro) conduzidas pela Organiza&#231;&#227;o Mundial do AVC. Apesar desses esfor&#231;os, v&#225;rios estudos mostraram uma alarmante falta de conhecimento sobre os fatores de risco e tratamento do AVC, assim como de reconhecimento dos sintomas de AVC como uma emerg&#234;ncia m&#233;dica.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 3 &#8211; Doen&#231;a Arterial Coronariana Aguda e Cr&#244;nica</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD para o ano 2021, a taxa de mortalidade padronizada por idade por DAC foi 67,1 (II 95%, 60,9-71,0) por 100 mil habitantes no Brasil.</p>
        <p>&#8226;A pandemia de COVID-19 impactou substancialmente a estat&#237;stica relacionada &#224; DAC no Brasil. Dados do SUS mostraram que as admiss&#245;es hospitalares por SCC e SCA ca&#237;ram 12,8% (IC 95%, 12,5%-13,2%) e 13,6% (IC 95%, 13,3%-13,9%), durante a pandemia em compara&#231;&#227;o aos valores m&#233;dios nos tr&#234;s anos anteriores (2017-2019). A mortalidade hospitalar e a propor&#231;&#227;o de &#243;bitos domiciliares relacionadas a SCC e SCA aumentaram durante a pandemia.</p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero de ICP realizadas nos hospitais p&#250;blicos mais do que dobrou de 2008 a 2022, embora o ticket m&#233;dio por caso tenha ca&#237;do &#224; metade (valores ajustados: de R$ 12.916 em 2008 para R$ 6.443 em 2022). O valor ajustado reembolsado por CRVM (ticket m&#233;dio) diminuiu em ~23% (de R$ 20.339 em 2008 para R$ 15.723 em 2021).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 4 &#8211; Cardiomiopatia e Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</title>
        <p>&#8226;Um estudo da base de dados DATASUS mostrou uma redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca e cardiomiopatia no Brasil durante a pandemia de COVID-19, associado ao aumento na gravidade cl&#237;nica dos pacientes hospitalizados e nas mortes hospitalares.</p>
        <p>&#8226;A despeito da preocupa&#231;&#227;o quanto ao impacto da coinfec&#231;&#227;o por COVID-19 e DCh, os dados dispon&#237;veis n&#227;o mostram aumento do risco de morte nesses pacientes.</p>
        <p>&#8226;Estudos recentes confirmam redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de DCh e na sua mortalidade no Brasil nas &#250;ltimas d&#233;cadas.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 5 &#8211; Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;Enquanto a preval&#234;ncia de DCR no Brasil e na Am&#233;rica do Sul tropical permanece relativamente est&#225;vel, com aumentos explicados por melhor acesso ao diagn&#243;stico e incorpora&#231;&#227;o da doen&#231;a latente nos modelos, a mortalidade associada tende a diminuir.</p>
        <p>&#8226;H&#225; uma crescente conscientiza&#231;&#227;o sobre a doen&#231;a na regi&#227;o, refor&#231;ada por iniciativas de pesquisa e programas locais.</p>
        <p>&#8226;As altera&#231;&#245;es no perfil epidemiol&#243;gico e na composi&#231;&#227;o et&#225;ria no Brasil est&#227;o levando a uma crescente carga de DVC n&#227;o reum&#225;tica, em especial doen&#231;as valvares mitral e a&#243;rtica degenerativas, que requerem a&#231;&#245;es e pol&#237;ticas espec&#237;ficas, principalmente do setor p&#250;blico.</p>
        <p>&#8226;Houve impacto importante e multifatorial da pandemia de COVID-19 nas hospitaliza&#231;&#245;es associadas com manejo cl&#237;nico e cir&#250;rgico das DVC, sendo que os n&#250;meros tenderam a retornar aos n&#237;veis basais apenas no final de 2021 e 2022. Padr&#227;o similar foi observado para os custos associados.</p>
        <p>&#8226;Considerando as restri&#231;&#245;es or&#231;ament&#225;rias e os crescentes custos dos procedimentos cir&#250;rgicos e percut&#226;neos e dos dispositivos, s&#227;o necess&#225;rios investimentos para tratar as DVC no Brasil, em especial para abordar as necessidades espec&#237;ficas que emergiram dos dados administrativos e cient&#237;ficos nos &#250;ltimos anos.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 6 &#8211; Fibrila&#231;&#227;o Atrial e Flutter Atrial</title>
        <p>&#8226;No estudo de coorte ELSA-Brasil, que incluiu 14.424 adultos com ECG v&#225;lidos (45,8% homens; idade m&#233;dia, 51 anos; faixa et&#225;ria, 35-74 anos), a preval&#234;ncia de FA e flutter atrial confirmada no ECG ou autorrelatada foi 2,5%.</p>
        <p>&#8226;No registro multic&#234;ntrico prospectivo RECALL que incluiu e acompanhou 4.585 pacientes com FA por 1 ano em 89 sites em todo o Brasil de abril de 2012 a agosto de 2019, ocorreu morte em 8,8/100 pacientes/ano (IC 95%, 8,0-9,6), que, em modelos multivariados, foi associada com idade mais avan&#231;ada, FA permanente, classe III/IV da NYHA, doen&#231;a renal cr&#244;nica, doen&#231;a arterial perif&#233;rica, AVC, doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica e dem&#234;ncia. O uso de anticoagulantes foi associado a menor mortalidade. Pacientes com TTR &lt;60% apresentaram maior mortalidade e mais eventos de sangramento maior em compara&#231;&#227;o aos pacientes com TTR &#8805;60%. Durante a pandemia de COVID-19, houve redu&#231;&#227;o em hospitaliza&#231;&#245;es e procedimentos para FA, em particular em 2020. Essa redu&#231;&#227;o relacionou-se provavelmente aos efeitos indiretos da pandemia, quando houve uma diminui&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es cardiovasculares em geral no Brasil e no mundo.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 7 &#8211; Hipertens&#227;o</title>
        <p>&#8226;A porcentagem de pacientes com idade igual ou superior a 18 anos com diagn&#243;stico autorreferido de hipertens&#227;o nas capitais brasileiras (Vigitel) foi de 26,3% em 2021.</p>
        <p>&#8226;A associa&#231;&#227;o de hipertens&#227;o e seu controle com determinantes sociais de sa&#250;de, como urbaniza&#231;&#227;o, sexo e ra&#231;a, tem sido repetidas vezes mostrada no Brasil recentemente.</p>
        <p>&#8226;Durante a pandemia de COVID-19, houve mudan&#231;a na preval&#234;ncia de hipertens&#227;o, que passou de tend&#234;ncia a estabilidade de 2007 a 2019 para discreta eleva&#231;&#227;o em 2020 e 2021 nas capitais brasileiras, conforme dados do Vigitel.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 8 &#8211; Dislipidemia</title>
        <p>&#8226;A PNS de 2019 utilizou o diagn&#243;stico autorreferido de colesterol alto e, nos 88.531 adultos avaliados, identificou-se uma preval&#234;ncia de 14,6% de colesterol alto. Os fatores mais fortemente associados a essa condi&#231;&#227;o, medidos pela sua RP foram: sexo feminino, idade &#8805; 60 anos, possuir plano de sa&#250;de, autoavalia&#231;&#227;o de sa&#250;de ruim ou muito ruim, ter hipertens&#227;o, diabetes ou insufici&#234;ncia renal, ser obeso ou ex-fumante, consumir &#225;lcool abusivamente, ser ativo no lazer.</p>
        <p>&#8226;Estudos contextualizando o papel dos marcadores de aterosclerose subcl&#237;nica na pr&#225;tica m&#233;dica e o efeito do uso desses marcadores substitutos de aterosclerose na modifica&#231;&#227;o do tratamento cl&#237;nico, assim como a custo-efetividade dessa utiliza&#231;&#227;o, s&#227;o necess&#225;rios.</p>
        <p>&#8226;A frequ&#234;ncia de rastreio, tratamento e controle da dislipidemia no Brasil, de acordo com sexo e grupos et&#225;rios, precisa ser investigada. Al&#233;m disso, o impacto da dislipidemia no sistema de sa&#250;de, incluindo custos, ainda n&#227;o foi avaliado de maneira mais abrangente.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 9 &#8211; Diabetes Mellitus</title>
        <p>&#8226;Houve redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de casos de diabetes desconhecidos no Brasil, o que pode ter ocorrido por maior taxa de rastreamento e maior acesso ao diagn&#243;stico. No entanto, o acesso ao diagn&#243;stico ainda se caracteriza por desigualdades, sendo maior em mulheres, pessoas autodeclaradas brancas, idosos e com maior n&#237;vel educacional, e menor em pessoas autodeclaradas pretas, de &#225;reas rurais e naquelas sem plano de sa&#250;de privado.</p>
        <p>&#8226;Os indicadores de cuidado de pessoas com diabetes t&#234;m sido monitorados, demonstrando aumento no n&#250;mero de pessoas que receberam tratamento m&#233;dico, mas piora no percentual de rastreamento de complica&#231;&#245;es cr&#244;nicas em homens, pessoas mais jovens, de cor preta e com menores n&#237;veis socioecon&#244;micos e educacionais.</p>
        <p>&#8226;&#192; semelhan&#231;a dos dados de outros pa&#237;ses, os dados brasileiros mostraram que a s&#237;ndrome respirat&#243;ria aguda grave por COVID-19 em pessoas com diabetes levou a maior probabilidade de interna&#231;&#245;es em unidade de terapia intensiva e maior mortalidade, quando comparadas a pessoas sem diabetes.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 10 &#8211; Tabagismo e Uso de Tabaco</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo na popula&#231;&#227;o adulta apresentou redu&#231;&#227;o total (0,7%) de 2019 a 2021 em ambos os sexos.</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia do uso de outros produtos derivados do tabaco nos &#250;ltimos 30 dias entre adolescentes aumentou de 2015 (7,2%; IC 95% 6,1-8,2%) para 2019 (12,4%; IC 95%, 11,8-12,9%).</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia do uso de cigarros eletr&#244;nicos entre indiv&#237;duos com idade de 15-65 anos aumentou de 0,45% em 2015 para 0,72% em 2019.</p>
        <p>&#8226;A carga econ&#244;mica total atribu&#237;vel ao tabaco no Brasil em 2020 foi estimada em US$ 24,3 bilh&#245;es, representando 1,9% do PIB e 7,8% das despesas nacionais em sa&#250;de.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 11 &#8211; Obesidade e Sobrepeso</title>
        <p>&#8226;Houve tend&#234;ncia de aumento nas porcentagens de sobrepeso e obesidade no Brasil de 2006 a 2021, de acordo com dados do VIGITEL. A maioria das capitais mostrou porcentagens mais altas de obesidade do que os valores nacionais para ambos os sexos, exceto Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina e Vit&#243;ria.</p>
        <p>&#8226;Nas capitais brasileiras, a porcentagem de adultos (&#8805;18 anos) com obesidade em 2021 foi 22,4% (22,0% para homens e 22,6% para mulheres). Aumento progressivo de obesidade foi observado com o aumento da idade, variando de 12,2% no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 26,2% no grupo et&#225;rio de 45-54 anos. Para o grupo et&#225;rio de 60+ anos, houve discreta redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de obesidade, 21,8%.</p>
        <p>&#8226;Aumento na preval&#234;ncia de obesidade tamb&#233;m foi observado entre crian&#231;as e adolescentes brasileiros.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cap&#237;tulo 12 &#8211; Atividade F&#237;sica</title>
        <p>&#8226;Apesar do conhecimento crescente em rela&#231;&#227;o aos benef&#237;cios cardiovasculares da atividade f&#237;sica regular e uma tend&#234;ncia &#224; redu&#231;&#227;o da inatividade f&#237;sica entre os brasileiros nos &#250;ltimos anos, quase metade da popula&#231;&#227;o brasileira n&#227;o alcan&#231;a o n&#237;vel m&#237;nimo recomendado de atividade f&#237;sica, sendo os n&#250;meros mais preocupantes os de mulheres, idosos e aqueles com menor n&#237;vel de escolaridade.</p>
        <p>&#8226;A pandemia da COVID-19 impactou negativamente esse cen&#225;rio, uma vez que foi observado um aumento no tempo dedicado a comportamentos sedent&#225;rios em todo o pa&#237;s, principalmente entre as mulheres e os adultos jovens com idade entre 18 e 29 anos.</p>
        <p>&#8226;Dados do GBD 2019 mostram que, apesar de uma redu&#231;&#227;o de 47,6% da taxa de mortalidade por DCV atribu&#237;veis aos baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica entre 1990 e 2019, 7,6% do total de mortes por DCV no Brasil ainda &#233; atribu&#237;do a esse fator de risco.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 1 &#8211; DOEN&#199;A CARDIOVASCULAR TOTAL</title>
      <sec>
        <title>CID-9 390 a 459; CID-10 I00 a I99.</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas 1-1 at&#233; 1-7 e Figuras 1-1 at&#233; 1-7</bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t2">
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas neste cap&#237;tulo</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">AVC</th>
                  <th style="font-weight:normal">Acidente Vascular Cerebral</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CID</td>
                  <td align="center">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>COVID-19</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a do novo coronav&#237;rus 2019</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DATASUS</td>
                  <td align="center">Base de dados do Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DNC</td>
                  <td align="center">Doen&#231;as N&#227;o Comunic&#225;veis</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td align="center">Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td align="center">Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDH</td>
                  <td align="center">&#205;ndice de Desenvolvimento Humano</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDHm</td>
                  <td align="center">&#205;ndice de Desenvolvimento Humano Municipal</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NCDP</td>
                  <td align="center">Doen&#231;as N&#227;o Comunic&#225;veis associadas &#224; Pobreza (do Ingl&#234;s, <italic>Non-Communicable Disease of Poverty</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OMS</td>
                  <td align="center">Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td align="center">Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PIB</td>
                  <td align="center">Produto Interno Bruto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIDRA</td>
                  <td align="center">Sistema IBGE de Recupera&#231;&#227;o Autom&#225;tica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td align="center">Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td align="center">Unidade Federativa</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama</title>
        <p>&#8226;As DNC constituem o principal grupo de causa de morte em todo o mundo, sendo respons&#225;veis por &#243;bitos prematuros, perda de qualidade de vida, al&#233;m de impactos econ&#244;micos e sociais adversos. As DNC s&#227;o respons&#225;veis por cerca de 70% das mortes globais, equivalendo a mais de 38 milh&#245;es de &#243;bitos por ano, excedendo significativamente as mortes por causas externas e por doen&#231;as infecciosas.<sup><xref rid="B41" ref-type="bibr">40</xref> - <xref rid="B44" ref-type="bibr">43</xref> </sup> Cerca de 33% de todas as mortes por DNC no mundo, mais de 18 milh&#245;es, s&#227;o causadas por DCV. Distribui&#231;&#227;o similar &#233; observada no Brasil, onde 72% das mortes resultam de DNC, sendo 30% devidas a DCV e 16% a neoplasias ( <xref rid="f01" ref-type="fig">Figura 1-1</xref> ).<sup><xref rid="B32" ref-type="bibr">31</xref> , <xref rid="B45" ref-type="bibr">44</xref> , <xref rid="B46" ref-type="bibr">45</xref> </sup></p>
        <p>
          <fig id="f01">
            <label>Figura 1-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Mortalidade proporcional por doen&#231;a infecciosa (CID-10 Cap. I) e doen&#231;a cardiovascular (Cap. IX) em rela&#231;&#227;o ao total de mortes, Brasil, 2021. DCV: doen&#231;a cardiovascular. Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf02.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;A defini&#231;&#227;o de DCV pode variar de acordo com o estudo, desde a inclus&#227;o de todas as doen&#231;as listadas no Cap&#237;tulo IX da CID-10 at&#233; o simples agrupamento das tr&#234;s principais (DAC, AVC e outras doen&#231;as card&#237;acas). Para o GBD, a defini&#231;&#227;o de DCV total engloba dez doen&#231;as: cardiopatia reum&#225;tica, DAC, doen&#231;a cerebrovascular, cardiopatia hipertensiva, cardiomiopatia, miocardite, fibrila&#231;&#227;o e <italic>flutter</italic> atrial, aneurisma a&#243;rtico, doen&#231;a vascular perif&#233;rica e endocardite.<sup><xref rid="B47" ref-type="bibr">46</xref></sup></p>
        <p>&#8226;As DCV s&#227;o a principal causa de morte prematura no mundo, respons&#225;vel por aproximadamente um ter&#231;o de todas as mortes. Espera-se que esse n&#250;mero aumente no futuro.<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">47</xref></sup></p>
        <p>&#8226;As DCV costumavam ser a principal causa de morte no Brasil. De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, a DAC era a causa n&#250;mero 1 de morte no pa&#237;s, seguida por AVC, em 1990 e 2019. Na verdade, em 2019, a DAC foi a principal causa de morte em todas as UF brasileiras, exceto no Amazonas, na regi&#227;o Norte. Tr&#234;s estados nessa regi&#227;o, Acre, Amap&#225; e Par&#225;, n&#227;o apresentaram diferen&#231;a significativa quanto &#224;s taxas de mortalidade por DAC e AVC.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em 2021, devido &#224; pandemia de COVID-19, as DCV deixaram de ser a principal causa de morte, dando lugar &#224;s doen&#231;as infecciosas e contagiosas na maioria das UF brasileiras, conforme dados do SIM ( <xref rid="f01" ref-type="fig">Figura 1-1</xref> ).<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">11</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em 2021, a COVID-19 foi a principal causa de morte de homens e mulheres. Entre os homens, a segunda principal causa de morte foi DAC, seguida das doen&#231;as cerebrovasculares. Entre as mulheres, as doen&#231;as cerebrovasculares foram a segunda principal causa de morte e a DAC, a terceira ( <xref rid="t58" ref-type="table">Tabela 1-1</xref> ).<sup><xref rid="B13" ref-type="bibr">12</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t58">
            <label>Tabela 1-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; COVID-19 foi a primeira das 10 principais causas de morte no Brasil em 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Ranking masculino</th>
                  <th>Causa</th>
                  <th>%</th>
                  <th>Ranking feminino</th>
                  <th>Causa</th>
                  <th>%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>1</td>
                  <td align="center">COVID-19</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">1</td>
                  <td align="center">COVID-19</td>
                  <td align="center">24,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2</td>
                  <td align="center">DAC</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">2</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a cerebrovascular</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>3</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a cerebrovascular</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">3</td>
                  <td align="center">DAC</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>4</td>
                  <td align="center">Homic&#237;dio</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">4</td>
                  <td align="center">Diabetes mellitus</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5</td>
                  <td align="center">Infec&#231;&#245;es respirat&#243;rias baixas</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">5</td>
                  <td align="center">Infec&#231;&#245;es respirat&#243;rias baixas</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>6</td>
                  <td align="center">Diabetes mellitus</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">6</td>
                  <td align="center">Alzheimer e outras dem&#234;ncias</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>7</td>
                  <td align="center">Acidentes de tr&#226;nsito</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">7</td>
                  <td align="center">C&#226;ncer de mama</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>8</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica</td>
                  <td align="center">2</td>
                  <td align="center">8</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9</td>
                  <td align="center">Cirrose hep&#225;tica</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">9</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a hipertensiva</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>10</td>
                  <td align="center">C&#226;ncer de pr&#243;stata</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">10</td>
                  <td align="center">C&#226;nceres de traqueia, br&#244;nquios e pulm&#227;o</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN1">
                <p>DAC: doen&#231;a arterial coronariana. Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de DCV aumenta &#224; medida que a idade avan&#231;a, independentemente do g&#234;nero. Entretanto, a diferen&#231;a na preval&#234;ncia entre homens e mulheres &#233; mais significativa entre crian&#231;as menores de 5 anos de idade. Dos 5 anos aos 44 anos, as mulheres t&#234;m maior preval&#234;ncia do que os homens, mas, depois dos 44 anos, a preval&#234;ncia entre homens aumenta, sendo a diferen&#231;a entre os g&#234;neros m&#225;xima no grupo et&#225;rio de 60-69 anos, como mostra a <xref rid="f02" ref-type="fig">Figura 1-2</xref> . <sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f02">
            <label>Figura 1-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de doen&#231;a cardiovascular entre homens e mulheres por grupo et&#225;rio e raz&#227;o de preval&#234;ncia, Brasil, 2021.Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf03.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;De acordo com uma atualiza&#231;&#227;o recente dos dados do GBD, a taxa de preval&#234;ncia de DCV no Brasil em 2021 foi 6,9% (6,4-7,4) para os dois sexos, sendo maior entre os homens, 7,6% (7,0-8,1), do que entre as mulheres, 6,3% (6,0-6,9).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref> , <xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Gon&#231;alves <italic>et al.</italic> publicaram em 2019 um estudo transversal que analisou informa&#231;&#227;o da PNS conduzida em 2013 em uma amostra de 60.202 adultos com mais de 18 anos, estratificados por sexo e grupos et&#225;rios, usando um modelo de regress&#227;o log&#237;stica bin&#225;rio e hier&#225;rquico. O diagn&#243;stico autorreferido de doen&#231;a card&#237;aca no Brasil foi de 4,2% (IC 95%: 4,0-4,3 ) e associado com as seguintes caracter&#237;sticas: sexo feminino (OR = 1,1; IC 95%: 1,1-1,1), indiv&#237;duos de 65 anos ou mais (OR = 4,7; IC 95%, 3,3-5), hipertens&#227;o (OR = 2,4; IC 95%: 2,2-2,7), colesterol elevado (OR = 1,6; IC 95%: 1,5-1,8), sobrepeso (OR = 1,5; IC 95%: 1,4-1,8) ou obesidade (OR = 2,0; IC 95%: 1,7-2,2), sedentarismo (OR = 1,5; IC 95%: 1,02-2,1) e tabagismo (OR = 1,2; IC 95%: 1,03-1,3).<sup><xref rid="B51" ref-type="bibr">50</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No estudo ELSA-Brasil, uma coorte que incluiu 15.105 funcion&#225;rios p&#250;blicos de seis institui&#231;&#245;es acad&#234;micas (54% mulheres, 35-74 anos, com avalia&#231;&#227;o basal entre 2008 e 2010), a preval&#234;ncia autorreferida de DCV foi a seguinte: DAC, 4,7% (homens=5,7%, mulheres=4,0%); insufici&#234;ncia card&#237;aca, 1,5% (homens=1,9%, mulheres=1,5%); AVC, 1,3% para ambos os sexos; febre reum&#225;tica, 2,9% (homens=2,2%, mulheres=3,4%); e doen&#231;a de Chagas, 0,4% para ambos os sexos.<sup><xref rid="B52" ref-type="bibr">51</xref></sup></p>
        <p>&#8226;De acordo com dados da PNS de 2013, a porcentagem de pessoas no Brasil com sa&#250;de cardiovascular ideal foi inferior a 1%. Tal porcentagem foi ainda mais baixa entre homens, indiv&#237;duos acima dos 60 anos de idade e residentes da regi&#227;o sul do Brasil. Estudos internacionais relataram desfechos similares, indicando que a preval&#234;ncia de sa&#250;de cardiovascular ideal nos pa&#237;ses do Cone Sul (Argentina, Chile e Uruguai) e nos Estados Unidos &#233; menor do que 1% e nula, respectivamente.<sup><xref rid="B53" ref-type="bibr">52</xref></sup></p>
        <p>&#8226;De acordo com a Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, em 2019, haviam 12.946.932 indiv&#237;duos com DCV no Brasil, e 51% deles eram homens A taxa de preval&#234;ncia de DCV diminuiu entre os idosos, mas aumentou entre homens e mulheres no grupo et&#225;rio de 15-49 anos.<sup><xref rid="B54" ref-type="bibr">53</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, a taxa de incid&#234;ncia de DCV padronizada por idade no Brasil em 2019 foi 475 (II 95%, 447-507) por 100 mil habitantes. De 1990 a 2019, essa taxa diminuiu -20% (-22 a -18).<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> As &#250;ltimas estimativas do GBD para DCV s&#227;o de 2019 e foram discutidas na vers&#227;o anterior da Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil (2021).<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> Estimativas atualizadas do GBD n&#227;o haviam sido disponibilizadas at&#233; a finaliza&#231;&#227;o deste documento.</p>
        <p>&#8226;Globalmente, h&#225; uma incid&#234;ncia crescente de doen&#231;as n&#227;o comunic&#225;veis associadas &#224; pobreza (NCDP), incluindo as DCV (principalmente doen&#231;a card&#237;aca e AVC), diabetes, osteoartrite e v&#225;rios tipos de c&#226;ncer (mama, pr&#243;stata, f&#237;gado, rins e c&#243;lon). A despeito da j&#225; bem-estabelecida transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica de doen&#231;as infecciosas para DNC, altos n&#237;veis de v&#225;rias doen&#231;as infecciosas continuam a ocorrer concomitantemente com as DNC, as primeiras frequentemente associadas com infraestrutura prec&#225;ria ou limitada, habita&#231;&#245;es impr&#243;prias, aglomera&#231;&#245;es e condi&#231;&#245;es insalubres. Isso &#233; caracter&#237;stico de pa&#237;ses pobres, mas tamb&#233;m ocorre nas comunidades carentes em contextos de alta renda.<sup><xref rid="B54" ref-type="bibr">53</xref> , <xref rid="B55" ref-type="bibr">54</xref> </sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;Dados do Estudo GBD 2021 revelam que, embora as taxas de mortalidade por DCV no Brasil tenham ca&#237;do significativamente nos &#250;ltimos anos, o n&#250;mero total de mortes por DCV aumentou devido ao crescimento e envelhecimento populacional ( <xref rid="f04" ref-type="fig">Figura 1-4</xref> ). A taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes foi 348,5 (325;359,5) em 1990 e 162,2 (145,8;171,5) em 2021, uma redu&#231;&#227;o de -53,5%. As taxas de mortalidade padronizadas por idade foram mais altas entre os homens em todo o per&#237;odo e a redu&#231;&#227;o percentual foi maior nas mulheres (-56%) do que nos homens (-50,5%).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f04">
            <label>Figura 1-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Tend&#234;ncias das taxas brutas de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular no Brasil, homens e mulheres, 2017-2021.</title>
            </caption>
            <attrib>Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf04.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Foi observada uma varia&#231;&#227;o entre os estados brasileiros, com as cinco maiores taxas de mortalidade padronizada por idade reportadas no Maranh&#227;o, Roraima, Amap&#225;, Alagoas, Tocantins, Pernambuco e Rio de Janeiro. As cinco taxas de mortalidade padronizada por idade mais baixas foram observadas no Amazonas, Rio Grande do Sul, Bahia, Rio Grande do Norte, Minas Gerais, Mato Grosso e Santa Catarina ( <xref rid="f03" ref-type="fig">Figura 1-3</xref> e <xref rid="t57" ref-type="table">Tabela 1-2</xref> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f03">
            <label>Figura 1-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de morte padronizada por idade por doen&#231;a cardiovascular, ambos os sexos, Brasil e unidades federativas, 2021. Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf05.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t57">
            <label>Tabela 1-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular padronizadas por idade, Brasil e unidades federativas, 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Unidades federativas</th>
                  <th>Mortalidade</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">168,8(153,6-181,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">203,8(178,4-228,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">176(154,9-198,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">145,2(130,7-157,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">148(130,6-164,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">164(141,1-185,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">172(153,8-188,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">165,9(145,4-180,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">159,2(142,4-174,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">218,1(196,1-241,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">151,7(133,6-165,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">170,9(153,5-188,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">135,6(120,4-147,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">168,2(143,5-196,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">169,5(154,2-185,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">158,7(144,9-172,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">181,2(158,2-197,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">174(149,3-194,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">182,1(160,3-200,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">148,5(130,7-164)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">147,3(133,5-159,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">156,2(135,4-176)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">211,6(182,7-243)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">150,9(132,4-164,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">168,9(148,5-186,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">151,9(135-165,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">190,2(168,6-214,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">162,2(145,8-171,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Em 2021, o Brasil passou por uma significativa mudan&#231;a no seu perfil de mortalidade devido &#224; pandemia. Pela primeira vez, as doen&#231;as infecciosas tornaram-se a causa de morte prim&#225;ria, ultrapassando as DCV por mais de 100 mil mortes. Doen&#231;as infecciosas foram respons&#225;veis por 27% de todas as mortes, com 486.667 mortes, enquanto as DCV causaram 382.507 mortes, representando 21% de todas as mortes. Entre as doen&#231;as infecciosas, a COVID-19 foi a principal causa de morte, com 424.461 mortes em 2021.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A taxa de mortalidade por DCV &#233; mais alta entre os homens do que entre as mulheres em quase todos os grupos et&#225;rios. Como mostra a <xref rid="f05" ref-type="fig">Figura 1-5</xref> , a raz&#227;o &#8216;homens/mulheres&#8217; tem um pico no grupo et&#225;rio &#8216;50-69 anos&#8217; e declina at&#233; o grupo et&#225;rio &#8216;90-94 anos&#8217;. Entretanto, depois dos 95 anos, mulheres apresentam taxa de mortalidade mais alta do que homens.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f05">
            <label>Figura 1-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Raz&#227;o &#8216;homens/mulheres&#8217; da taxa de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular por grupo et&#225;rio, Brasil, 2021. DCV: doen&#231;a cardiovascular. Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf06.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Antes da pandemia de COVID-19, a DCV era a principal causa de morte em &#226;mbito global e, em 2019, 58% das mortes ocorridas na &#193;sia foram devidas &#224; DCV. A OMS estabeleceu um plano de a&#231;&#227;o global para at&#233; o ano 2025, visando a reduzir em 25% o n&#250;mero de mortes prematuras por DNC, incluindo DCV.<sup><xref rid="B56" ref-type="bibr">55</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No Brasil, Mansur <italic>et al</italic> . relataram que a taxa de mortalidade por DCV padronizada por idade diminuiu significativamente nas &#250;ltimas d&#233;cadas. Um estudo de 2016 analisou as taxas de mortalidade por DCV a partir dos 30 anos de idade, por sexo, por 100 mil habitantes. As varia&#231;&#245;es anuais na mortalidade cardiovascular nos per&#237;odos 1980-2006 e 2007-2012 foram, respectivamente: -1,5% e -0,8%, para ambos os sexos; -1,4% e -0,6%, para homens; -1,7% e -1,0%, para mulheres.<sup><xref rid="B57" ref-type="bibr">56</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . investigaram como a composi&#231;&#227;o et&#225;ria e as taxas de mortalidade espec&#237;ficas por idade se relacionam &#224; diferen&#231;a observada nas mortes por DCV na popula&#231;&#227;o adulta, por sexo, nas microrregi&#245;es brasileiras de 1996 a 2015. Aqueles autores sugeriram, ap&#243;s corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o das mortes, que houvesse uma redu&#231;&#227;o nas taxas de morte por DCV no per&#237;odo estudado. Entretanto, o principal motivo da mudan&#231;a nas taxas de mortalidade foi heterog&#234;neo nas microrregi&#245;es brasileiras. Em geral, nas &#225;reas mais desenvolvidas socioeconomicamente, a estrutura et&#225;ria relacionou-se de maneira mais importante &#224;s taxas de mortalidade, com as popula&#231;&#245;es mais idosas morrendo por DCV. &#201; interessante notar que os principais motivos de mudan&#231;a nas taxas de mortalidade por DCV diferiram ainda dentro das regi&#245;es e das UF brasileiras.<sup><xref rid="B58" ref-type="bibr">57</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Malta <italic>et al.</italic> compararam uma s&#233;rie hist&#243;rica de taxa de mortalidade por DCV no Brasil, usando a base de dados do SIM com e sem corre&#231;&#227;o e as estimativas do GBD 2017 entre 2000 e 2017. Os autores indicaram que o aumento na taxa de mortalidade observado em 2017 em algumas UF do Norte e Nordeste deveu-se &#224;s melhorias nos registros de morte e &#224; melhor classifica&#231;&#227;o das causas b&#225;sicas de morte nos &#250;ltimos anos.<sup><xref rid="B26" ref-type="bibr">25</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Ao analisarem dados do GBD 2015, Brant <italic>et al.</italic> observaram uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DCV padronizada por idade de 429,5 (1990) para 256,0 (2015) por 100 mil habitantes (-40,4%), com acentuadas diferen&#231;as entre as UF. Essa redu&#231;&#227;o foi mais pronunciada nas UF do Sudeste e Sul e no Distrito Federal, regi&#245;es que concentram as maiores popula&#231;&#245;es e renda, sendo mais modesta na maioria dos estados do Norte e Nordeste.<sup><xref rid="B47" ref-type="bibr">46</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cobertura do Programa Sa&#250;de da Fam&#237;lia foi associada a redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es e na mortalidade por DCV que foram inclu&#237;das na Lista de Condi&#231;&#245;es Sens&#237;veis &#224; Aten&#231;&#227;o Prim&#225;ria no Brasil, tendo seu efeito aumentado de acordo com a dura&#231;&#227;o da implementa&#231;&#227;o do Programa Sa&#250;de da Fam&#237;lia no munic&#237;pio. Rasella <italic>et al</italic> . relataram redu&#231;&#245;es nas mortalidades por doen&#231;a cerebrovascular e doen&#231;a card&#237;aca de 0,82 (IC 95%: 0,79-0,86) e 0,79 (IC 95%: 0,75-0,80), respectivamente, chegando a 0,69 (IC 95%: 0,66-0,73) e 0,64 (IC 95%: 0.59-0.68), respectivamente, quando a cobertura do Programa Sa&#250;de da Fam&#237;lia foi consolidada no total dos 8 anos estudados.<sup><xref rid="B59" ref-type="bibr">58</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Estudo mostrou uma forte associa&#231;&#227;o entre baixo <italic>status</italic> socioecon&#244;mico e maior carga de DCV. &#192; medida que aumenta o <italic>status</italic> socioecon&#244;mico, as taxas de DCV tendem a cair. Isso sugere que melhorias nas condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas locais tenham levado a uma redu&#231;&#227;o na mortalidade por DCV, achado consistente com os de outros estudos.<sup><xref rid="B60" ref-type="bibr">59</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Lotufo <italic>et al.</italic> compararam tr&#234;s diferentes n&#237;veis de renda domiciliar (alto, m&#233;dio e baixo) com taxas de mortalidade por DCV, na cidade de S&#227;o Paulo, de 1996 a 2010. As varia&#231;&#245;es percentuais anuais e os IC 95% para homens residentes em &#225;reas de renda alta, m&#233;dia e baixa foram -4,1 (-4,5 a -3,8), -3,0 (-3,5 a -2,6) e -2,5 (-2,8 a -2,1), respectivamente. As tend&#234;ncias para as taxas de mulheres residentes em &#225;reas de renda alta foram -4,4 (-4,8 a -3,9) em 1996-2005 e -2,6 (-3,8 a -1,4) em 2005-2010. A redu&#231;&#227;o nas mortes por DCV foi mais significativa para homens e mulheres residentes em &#225;reas mais abastadas, com um gradiente decrescente para risco de morte maior para os residentes de &#225;reas mais abastadas em compara&#231;&#227;o &#224;queles de &#225;reas mais carentes.<sup><xref rid="B61" ref-type="bibr">60</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Observou-se associa&#231;&#227;o inversa do IDHm e da cobertura de sa&#250;de suplementar com a mortalidade por DCV, sugerindo uma rela&#231;&#227;o entre fatores socioecon&#244;micos e DCV. O IDHm aumentou entre 2000 e 2010 em todas as UF, sendo 0,7 ou maior na metade das UF. A cobertura de sa&#250;de suplementar aumentou no pa&#237;s durante o per&#237;odo estudado e associou-se inversamente com mortalidade por DCV entre 2004 e 2013.<sup><xref rid="B62" ref-type="bibr">61</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Soares <italic>et al.</italic> observaram uma diminui&#231;&#227;o na mortalidade por DCV nos estados do Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Rio Grande do Sul que precedeu a melhoria no &#237;ndice socioecon&#244;mico. A evolu&#231;&#227;o do PIB per capita, o decl&#237;nio da mortalidade infantil, o maior n&#237;vel educacional (representado pela escolaridade, em anos, dos indiv&#237;duos com idade superior a 25 anos) e o IDHm mostraram uma grande correla&#231;&#227;o com a redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DCV. A redu&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade por DCV, AVC e DAC no estado do Rio de Janeiro nas &#250;ltimas d&#233;cadas foi precedida por um aumento no IDH. Um acr&#233;scimo de 0,1 no IDH correlacionou-se com as seguintes redu&#231;&#245;es no n&#250;mero de mortes por 100 mil habitantes: 53,5 por DCV; 30,2 por AVC; e 10,0 por DAC.<sup><xref rid="B63" ref-type="bibr">62</xref> , <xref rid="B64" ref-type="bibr">63</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . investigaram a rela&#231;&#227;o entre a taxa de mortalidade por DCV e o desenvolvimento econ&#244;mico no tempo e no espa&#231;o, medido pelo PIB per capita, nas microrregi&#245;es brasileiras, de 2001 a 2015. Os autores, usando as bases de dados SIM-DATASUS e SIDRA do IBGE, observaram um r&#225;pido decl&#237;nio na mortalidade por DCV nas regi&#245;es Sul e Sudeste, assim como um decl&#237;nio mais lento na regi&#227;o Centro-Oeste. Por outro lado, as regi&#245;es Norte e Nordeste apresentaram um aumento nas taxas de mortalidade por DCV ao longo do tempo, talvez em decorr&#234;ncia do menor acesso aos cuidados em sa&#250;de e dos fatores socioecon&#244;micos.<sup><xref rid="B65" ref-type="bibr">64</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Silveira <italic>et al.</italic> , estudando o efeito da temperatura ambiente na mortalidade cardiovascular em 27 cidades brasileiras, observaram maior n&#250;mero de mortes cardiovasculares associado com temperaturas baixas e altas na maioria das cidades brasileiras e nas regi&#245;es Centro-Oeste, Norte, Sul e Sudeste. O risco relativo geral para o Brasil foi 1,26 (IC 95%, 1,17&#8211;1,35) para o percentil 1 de temperatura e 1,07 (IC 95%, 1,01&#8211;1,13) para o percentil 99 de temperatura em compara&#231;&#227;o ao percentil 79 (27,7 &#176;C), cujo risco relativo foi o menor.<sup><xref rid="B66" ref-type="bibr">65</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;As DCV n&#227;o apenas impactam a mortalidade populacional ou reduzem a expectativa de vida, mas tamb&#233;m causam incapacidade, dessa forma alongando o per&#237;odo em que um indiv&#237;duo afetado se torna improdutivo ou dependente dos outros para realizar suas atividades cotidianas. Ademais, indiv&#237;duos podem perder sua capacidade de produ&#231;&#227;o econ&#244;mica. A <xref rid="t59" ref-type="table">Tabela 1-3</xref> apresenta os DALYs para 2021, categorizados por grupo et&#225;rio e ajustados por idade, para homens e mulheres no Brasil. <sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t59">
            <label>Tabela 1-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs por doen&#231;a cardiovascular por idade, sexo e ano, no Brasil, 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Grupo et&#225;rio (anos)</th>
                  <th>Mulheres</th>
                  <th>Homens</th>
                  <th>Ambos</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">327,8(260,1;394,8)</td>
                  <td align="center">383,9(308;472,4)</td>
                  <td align="center">356,5(286,1;432,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5 a 19</td>
                  <td align="center">198,1(167,6;235,1)</td>
                  <td align="center">231,2(200,4;269,7)</td>
                  <td align="center">214,9(185,7;251,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>20 a 24</td>
                  <td align="center">439,6(384,6;494,9)</td>
                  <td align="center">608,4(552,8;683,7)</td>
                  <td align="center">524,6(472,5;586,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25 a 29</td>
                  <td align="center">546,4(480,6;613,8)</td>
                  <td align="center">793,1(739,1;863,7)</td>
                  <td align="center">668,4(613,3;733,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 a 34</td>
                  <td align="center">775,9(698,5;861,4)</td>
                  <td align="center">1190,5(1111,4;1272,3)</td>
                  <td align="center">978,9(904,8;1055,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>35 a 39</td>
                  <td align="center">1198,1(1096,1;1296,4)</td>
                  <td align="center">1842,9(1739,1;1970,9)</td>
                  <td align="center">1513,7(1439,4;1602,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>40 a 44</td>
                  <td align="center">1955,9(1814,5;2100,1)</td>
                  <td align="center">3061,7(2905,8;3293,4)</td>
                  <td align="center">2493(2381,7;2634,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 a 49</td>
                  <td align="center">2957,4(2776,7;3140,4)</td>
                  <td align="center">4816(4573,4;5128)</td>
                  <td align="center">3857,8(3675,1;4030,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50 a 54</td>
                  <td align="center">4034,7(3829,6;4251,5)</td>
                  <td align="center">7509,3(7126,1;7954,9)</td>
                  <td align="center">5699,7(5478,4;5943,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>55 a 59</td>
                  <td align="center">5396,1(5096,8;5655,6)</td>
                  <td align="center">10411,1(9888,5;11071)</td>
                  <td align="center">7761,3(7446,2;8148,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60 a 64</td>
                  <td align="center">7582,7(7157,8;8013,5)</td>
                  <td align="center">14377,2(13743,6;15250,1)</td>
                  <td align="center">10724,5(10227,3;11241,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>65 a 69</td>
                  <td align="center">10440,7(9551,5;10999,4)</td>
                  <td align="center">18468,3(17560,5;19567,3)</td>
                  <td align="center">14100,1(13252,9;14825,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70 a 74</td>
                  <td align="center">13847,1(12713,4;14787,4)</td>
                  <td align="center">22435,5(21179,5;23838,4)</td>
                  <td align="center">17700,4(16549,4;18565)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>75 a 79</td>
                  <td align="center">18640,7(16866,6;19781,3)</td>
                  <td align="center">27676,6(25780;29487)</td>
                  <td align="center">22551,3(20604,1;23670,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>80 a 84</td>
                  <td align="center">24129(20672,6;26360,9)</td>
                  <td align="center">32268,2(28825,4;34642,2)</td>
                  <td align="center">27434,4(24030;29537,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>85 a 89</td>
                  <td align="center">30302,1(24656,6;33410)</td>
                  <td align="center">37590,2(32959,5;40444,5)</td>
                  <td align="center">33002,3(27682,6;35861)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>90 a 94</td>
                  <td align="center">36517,8(28368,6;41236)</td>
                  <td align="center">39737,4(33252,6;43645,7)</td>
                  <td align="center">37646(30075,8;42020,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>95+</td>
                  <td align="center">40754,9(30729,3;46726,8)</td>
                  <td align="center">36987,3(29033,6;41740,1)</td>
                  <td align="center">39576,6(30225,9;45134,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2810,8(2594,7;2989,8)</td>
                  <td align="center">4462,4(4215,9;4722,8)</td>
                  <td align="center">3568,9(3343,4;3729,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizadas por idade</td>
                  <td align="center">3389,8(3126,3;3610,1)</td>
                  <td align="center">4713,5(4462,7;4992,9)</td>
                  <td align="center">4035,5(3789,2;4219,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;A distribui&#231;&#227;o da mortalidade por DNC &#233; extremamente desigual, com 86% das mortes prematuras causadas por DNC antes dos 70 anos de idade encontradas nos pa&#237;ses de renda m&#233;dia e baixa. Enquanto houve diminui&#231;&#227;o global nas taxas de incid&#234;ncia, as DCV permanecem a principal causa de mortalidade por DNC. Al&#233;m disso, as mortes relacionadas ao diabetes aumentaram em todo o mundo e em todas as regi&#245;es nos &#250;ltimos 30 anos. As varia&#231;&#245;es anuais nas taxas de DALYs e de mortalidade por 100 mil variam entre as regi&#245;es com diferentes perfis de desenvolvimento. Isso refor&#231;a a diferen&#231;a do impacto dos v&#225;rios fatores nos desfechos de sa&#250;de.<sup><xref rid="B55" ref-type="bibr">54</xref></sup></p>
        <p>&#8226;</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
        <p>&#8226;No Brasil, de 2008 a 2021, as interna&#231;&#245;es hospitalares por doen&#231;as cardiovasculares aumentaram at&#233; 2019 e diminu&#237;ram em 2020 e 2021, correspondendo a 89 mil interna&#231;&#245;es hospitalares a menos em 2020 do que em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 12%. As interna&#231;&#245;es por condi&#231;&#245;es cl&#237;nicas apresentaram tend&#234;ncia de diminui&#231;&#227;o nas &#250;ltimas d&#233;cadas, enquanto as relacionadas a procedimentos ou interven&#231;&#245;es cir&#250;rgicas aumentaram nesse per&#237;odo. ( <bold>Tabelas 1-4 e 1-5</bold> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup> Doen&#231;as isqu&#234;micas do cora&#231;&#227;o, doen&#231;as cerebrovasculares, insufici&#234;ncia card&#237;aca e arritmia foram respons&#225;veis por 68% de todas as interna&#231;&#245;es hospitalares por doen&#231;as cardiovasculares (<xref rid="t60" ref-type="table">Tabela 1-4</xref>).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t60">
            <label>Tabela 1-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero total de interna&#231;&#245;es por procedimentos cl&#237;nicos por doen&#231;as cardiovasculares no SUS por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="6%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>2020</th>
                  <th>2021</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td align="center">12.393</td>
                  <td align="center">9.743</td>
                  <td align="center">9.300</td>
                  <td align="center">8.497</td>
                  <td align="center">8.000</td>
                  <td align="center">7.197</td>
                  <td align="center">7.581</td>
                  <td align="center">6.403</td>
                  <td align="center">6.317</td>
                  <td align="center">6.171</td>
                  <td align="center">6.292</td>
                  <td align="center">6.703</td>
                  <td align="center">5.099</td>
                  <td align="center">4.559</td>
                  <td align="center">104.255</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a Cerebrovascular</td>
                  <td align="center">159.545</td>
                  <td align="center">176.047</td>
                  <td align="center">181.035</td>
                  <td align="center">184.751</td>
                  <td align="center">182.065</td>
                  <td align="center">183.043</td>
                  <td align="center">187.110</td>
                  <td align="center">191.678</td>
                  <td align="center">195.787</td>
                  <td align="center">198.068</td>
                  <td align="center">203.066</td>
                  <td align="center">211.149</td>
                  <td align="center">199.126</td>
                  <td align="center">206.518</td>
                  <td align="center">2.658.988</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a Valvar</td>
                  <td align="center">3.237</td>
                  <td align="center">4.156</td>
                  <td align="center">3.526</td>
                  <td align="center">3.637</td>
                  <td align="center">3.285</td>
                  <td align="center">2.996</td>
                  <td align="center">2.753</td>
                  <td align="center">2.400</td>
                  <td align="center">2.244</td>
                  <td align="center">2.231</td>
                  <td align="center">2.330</td>
                  <td align="center">2.289</td>
                  <td align="center">1.536</td>
                  <td align="center">1.597</td>
                  <td align="center">38.217</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
                  <td align="center">29.034</td>
                  <td align="center">28.174</td>
                  <td align="center">28.382</td>
                  <td align="center">28.583</td>
                  <td align="center">28.760</td>
                  <td align="center">28.268</td>
                  <td align="center">29.799</td>
                  <td align="center">29.754</td>
                  <td align="center">29.889</td>
                  <td align="center">30.265</td>
                  <td align="center">30.958</td>
                  <td align="center">32.753</td>
                  <td align="center">26.764</td>
                  <td align="center">25.283</td>
                  <td align="center">406.666</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                  <td align="center">47.358</td>
                  <td align="center">50.987</td>
                  <td align="center">55.513</td>
                  <td align="center">58.194</td>
                  <td align="center">59.562</td>
                  <td align="center">58.552</td>
                  <td align="center">62.809</td>
                  <td align="center">66.647</td>
                  <td align="center">70.441</td>
                  <td align="center">71.835</td>
                  <td align="center">74.569</td>
                  <td align="center">80.614</td>
                  <td align="center">76.444</td>
                  <td align="center">81.143</td>
                  <td align="center">914.668</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</td>
                  <td align="center">298.474</td>
                  <td align="center">297.763</td>
                  <td align="center">289.110</td>
                  <td align="center">284.844</td>
                  <td align="center">264.469</td>
                  <td align="center">254.285</td>
                  <td align="center">243.913</td>
                  <td align="center">240.832</td>
                  <td align="center">236.358</td>
                  <td align="center">230.297</td>
                  <td align="center">222.394</td>
                  <td align="center">222.620</td>
                  <td align="center">187.770</td>
                  <td align="center">181.441</td>
                  <td align="center">3.454.570</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomiopatias</td>
                  <td align="center">2.092</td>
                  <td align="center">2.363</td>
                  <td align="center">2.459</td>
                  <td align="center">2.302</td>
                  <td align="center">2.357</td>
                  <td align="center">2.293</td>
                  <td align="center">2.370</td>
                  <td align="center">2.230</td>
                  <td align="center">2.250</td>
                  <td align="center">1.997</td>
                  <td align="center">2.251</td>
                  <td align="center">2.390</td>
                  <td align="center">1.899</td>
                  <td align="center">1.868</td>
                  <td align="center">31.121</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
                  <td align="center">63.300</td>
                  <td align="center">68.833</td>
                  <td align="center">72.912</td>
                  <td align="center">71.523</td>
                  <td align="center">75.734</td>
                  <td align="center">73.432</td>
                  <td align="center">76.945</td>
                  <td align="center">72.686</td>
                  <td align="center">70.430</td>
                  <td align="center">70.713</td>
                  <td align="center">68.413</td>
                  <td align="center">70.204</td>
                  <td align="center">56.583</td>
                  <td align="center">52.827</td>
                  <td align="center">964.535</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">615.433</td>
                  <td align="center">638.066</td>
                  <td align="center">642.237</td>
                  <td align="center">642.331</td>
                  <td align="center">624.232</td>
                  <td align="center">610.,066</td>
                  <td align="center">613.280</td>
                  <td align="center">612.630</td>
                  <td align="center">613.716</td>
                  <td align="center">611.577</td>
                  <td align="center">610.273</td>
                  <td align="center">628.722</td>
                  <td align="center">555.221</td>
                  <td align="center">555.236</td>
                  <td align="center">8.573.020</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero de admiss&#245;es hospitalares por DCV depois de 2020 apresentou significativa redu&#231;&#227;o em todas as regi&#245;es brasileiras, como mostra a <xref rid="f06" ref-type="fig">Figura 1-6</xref> . A regi&#227;o Sudeste apresentou o mais alto n&#250;mero de admiss&#245;es hospitalares por DCV, com diminui&#231;&#227;o de 77 mil admiss&#245;es em 2020, uma redu&#231;&#227;o de 15%. Todas as regi&#245;es apresentaram redu&#231;&#227;o nas admiss&#245;es hospitalares por DCV em 2020 e 2021.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f06">
            <label>Figura 1-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Admiss&#245;es hospitalares por doen&#231;a cardiovascular de acordo com as regi&#245;es brasileiras, 2010-2022. Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf07.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Nos anos iniciais da pandemia de COVID-19, 2020 e 2021, houve significativa redu&#231;&#227;o das admiss&#245;es hospitalares para todos os tipos de doen&#231;as do sistema circulat&#243;rio ( <xref rid="f06" ref-type="fig">Figura 1-6</xref> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup> Alguns fatores devem ser considerados. Hip&#243;teses, tais como aumento do n&#250;mero de mortes cardiovasculares fora do hospital, redu&#231;&#227;o da busca por assist&#234;ncia m&#233;dica e admiss&#227;o hospitalar com concomit&#226;ncia de DCV e COVID-19 registrada como diagn&#243;stico prim&#225;rio, poderiam explicar tais dados.</p>
        <p>&#8226;As admiss&#245;es hospitalares por Infarto agudo do mioc&#225;rdio aumentaram 50% de 2010 a 2021. Foi a causa de 61 mil admiss&#245;es hospitalares em 2010 e 93 mil em 2022. As hospitaliza&#231;&#245;es por infarto agudo do mioc&#225;rdio apresentaram leve diminui&#231;&#227;o em 2020, mas aumentaram em 2021( <bold><xref rid="t59001" ref-type="table">Table 1-4</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup> As angioplastias prim&#225;rias aumentaram significativamente nos &#250;ltimos 10 anos no SUS, tanto em n&#250;meros absolutos como ajustados pela popula&#231;&#227;o. <bold>(<xref rid="t61" ref-type="table">Tabela 1-5</xref>)</bold> .<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t61">
            <label>Tabela 1-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero total de interna&#231;&#245;es por procedimentos cir&#250;rgicos por doen&#231;as cardiovasculares no SUS por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="6%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>2020</th>
                  <th>2021</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Abla&#231;&#227;o de Fibrila&#231;&#227;o atrial</td>
                  <td align="center">68</td>
                  <td align="center">72</td>
                  <td align="center">90</td>
                  <td align="center">85</td>
                  <td align="center">123</td>
                  <td align="center">139</td>
                  <td align="center">143</td>
                  <td align="center">161</td>
                  <td align="center">124</td>
                  <td align="center">120</td>
                  <td align="center">125</td>
                  <td align="center">163</td>
                  <td align="center">120</td>
                  <td align="center">161</td>
                  <td align="center">1.694</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Angioplastia coronariana</td>
                  <td align="center">38.635</td>
                  <td align="center">45.648</td>
                  <td align="center">49.492</td>
                  <td align="center">55.931</td>
                  <td align="center">60.959</td>
                  <td align="center">63.838</td>
                  <td align="center">66.492</td>
                  <td align="center">66.550</td>
                  <td align="center">69.802</td>
                  <td align="center">73.971</td>
                  <td align="center">78.575</td>
                  <td align="center">85.518</td>
                  <td align="center">77.846</td>
                  <td align="center">80.190</td>
                  <td align="center">913.447</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio</td>
                  <td align="center">20.515</td>
                  <td align="center">22.077</td>
                  <td align="center">21.225</td>
                  <td align="center">23.187</td>
                  <td align="center">23.900</td>
                  <td align="center">23.249</td>
                  <td align="center">22.997</td>
                  <td align="center">22.559</td>
                  <td align="center">22.248</td>
                  <td align="center">21.474</td>
                  <td align="center">20.674</td>
                  <td align="center">21.018</td>
                  <td align="center">16.554</td>
                  <td align="center">15.932</td>
                  <td align="center">297.609</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgia valvar</td>
                  <td align="center">12.201</td>
                  <td align="center">12.664</td>
                  <td align="center">12.169</td>
                  <td align="center">13.181</td>
                  <td align="center">13.435</td>
                  <td align="center">13.067</td>
                  <td align="center">12.993</td>
                  <td align="center">12.624</td>
                  <td align="center">12.432</td>
                  <td align="center">12.277</td>
                  <td align="center">12.088</td>
                  <td align="center">12.771</td>
                  <td align="center">9.198</td>
                  <td align="center">8.759</td>
                  <td align="center">169.859</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Angioplastia Prim&#225;ria</td>
                  <td align="center">7.648</td>
                  <td align="center">6.362</td>
                  <td align="center">6.262</td>
                  <td align="center">6.033</td>
                  <td align="center">5.865</td>
                  <td align="center">6.055</td>
                  <td align="center">7.135</td>
                  <td align="center">8.524</td>
                  <td align="center">10.195</td>
                  <td align="center">10.774</td>
                  <td align="center">10.811</td>
                  <td align="center">11.099</td>
                  <td align="center">11.253</td>
                  <td align="center">11.795</td>
                  <td align="center">119.811</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomiopatia</td>
                  <td align="center">15</td>
                  <td align="center">43</td>
                  <td align="center">13</td>
                  <td align="center">21</td>
                  <td align="center">28</td>
                  <td align="center">23</td>
                  <td align="center">20</td>
                  <td align="center">18</td>
                  <td align="center">32</td>
                  <td align="center">29</td>
                  <td align="center">26</td>
                  <td align="center">24</td>
                  <td align="center">18</td>
                  <td align="center">14</td>
                  <td align="center">324</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras doen&#231;as valvares</td>
                  <td align="center">451</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">445</td>
                  <td align="center">486</td>
                  <td align="center">456</td>
                  <td align="center">527</td>
                  <td align="center">515</td>
                  <td align="center">513</td>
                  <td align="center">399</td>
                  <td align="center">427</td>
                  <td align="center">391</td>
                  <td align="center">450</td>
                  <td align="center">399</td>
                  <td align="center">470</td>
                  <td align="center">6.406</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvuloplastia mitral</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">551</td>
                  <td align="center">478</td>
                  <td align="center">473</td>
                  <td align="center">403</td>
                  <td align="center">431</td>
                  <td align="center">408</td>
                  <td align="center">341</td>
                  <td align="center">206</td>
                  <td align="center">236</td>
                  <td align="center">200</td>
                  <td align="center">195</td>
                  <td align="center">129</td>
                  <td align="center">159</td>
                  <td align="center">4.687</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">80.010</td>
                  <td align="center">87.894</td>
                  <td align="center">90.174</td>
                  <td align="center">99.397</td>
                  <td align="center">105.169</td>
                  <td align="center">107.329</td>
                  <td align="center">110.703</td>
                  <td align="center">111.290</td>
                  <td align="center">115.438</td>
                  <td align="center">119.308</td>
                  <td align="center">122.890</td>
                  <td align="center">131.238</td>
                  <td align="center">115.517</td>
                  <td align="center">117.480</td>
                  <td align="center">1.513.837</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Nos &#250;ltimos 14 anos, no Brasil, houve significativa redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca e aumento nas hospitaliza&#231;&#245;es anuais por infarto agudo do mioc&#225;rdio e doen&#231;as cerebrovasculares, enquanto os outros grupos de procedimentos cl&#237;nicos tenderam &#224; estabilidade ( <bold><xref rid="t59001" ref-type="table">Table 1-4</xref></bold> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Quanto &#224;s abordagens cir&#250;rgicas nos mesmos anos, houve grande aumento no n&#250;mero anual de angioplastias coronarianas e tend&#234;ncia &#224; estabilidade no n&#250;mero dos outros procedimentos cir&#250;rgicos ( <xref rid="f07" ref-type="fig">Figura 1-7</xref> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f07">
            <label>Figura 1-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor total pago e n&#250;mero de procedimentos cir&#250;rgicos por ano no SUS, Brasil, de 2008 a 2021. IPCA, &#205;ndice Nacional de Pre&#231;os ao Consumidor Amplo. Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf08.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;De 2008 a 2010, o SUS pagou por interna&#231;&#245;es cl&#237;nicas em m&#233;dia R$ 1,4 bilh&#227;o por ano; de 2017 a 2019, em m&#233;dia, R$ 1,1 bilh&#227;o, e de 2020 a 2021, foram 993 milh&#245;es por ano ( <xref rid="t62" ref-type="table">Tabela 1-6</xref> ). Os procedimentos cir&#250;rgicos receberam US$ 1,4 bilh&#227;o, US$ 1,3 bilh&#227;o e US$ 1,1 bilh&#227;o, respectivamente. Embora o n&#250;mero de interna&#231;&#245;es por doen&#231;as cardiovasculares mais do que duplicaram durante esta &#250;ltima d&#233;cada, houve uma redu&#231;&#227;o significativa no reembolso por doen&#231;as cardiovasculares ( <xref rid="f07" ref-type="fig">Figura 1-7</xref> e <xref rid="t63" ref-type="table">Tabela 1-7</xref> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t62">
            <label>Tabela 1-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor pago (em reais) ajustado de interna&#231;&#245;es cl&#237;nicas por doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="7%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>2020</th>
                  <th>2021</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td align="center">17.473.695</td>
                  <td align="center">14.515.852</td>
                  <td align="center">13.375.022</td>
                  <td align="center">11.971.544</td>
                  <td align="center">10.232.200</td>
                  <td align="center">8.917.122</td>
                  <td align="center">9.968.291</td>
                  <td align="center">7.750.106</td>
                  <td align="center">7.256.573</td>
                  <td align="center">7.090.575</td>
                  <td align="center">7.061.618</td>
                  <td align="center">7.770.301</td>
                  <td align="center">6.019.912</td>
                  <td align="center">5.239.722</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a Cerebrovascular</td>
                  <td align="center">318.306.994</td>
                  <td align="center">398.722.244</td>
                  <td align="center">403.265.605</td>
                  <td align="center">393.470.650</td>
                  <td align="center">393.157.770</td>
                  <td align="center">387.626.894</td>
                  <td align="center">389.295.216</td>
                  <td align="center">380.584.520</td>
                  <td align="center">359.325.511</td>
                  <td align="center">348.788.550</td>
                  <td align="center">356.413.503</td>
                  <td align="center">364.584.254</td>
                  <td align="center">348.288.096</td>
                  <td align="center">350.863.859</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a Valvar</td>
                  <td align="center">2.357.047</td>
                  <td align="center">3.362.521</td>
                  <td align="center">2.919.687</td>
                  <td align="center">3.077.011</td>
                  <td align="center">2.714.235</td>
                  <td align="center">2.565.230</td>
                  <td align="center">2.541.501</td>
                  <td align="center">2.521.358</td>
                  <td align="center">2.282.181</td>
                  <td align="center">2.151.729</td>
                  <td align="center">2.543.861</td>
                  <td align="center">2.399.303</td>
                  <td align="center">1.755.725</td>
                  <td align="center">1.613.260</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
                  <td align="center">30.900.437</td>
                  <td align="center">36.806.646</td>
                  <td align="center">37.599.982</td>
                  <td align="center">36.117.396</td>
                  <td align="center">36.633.135</td>
                  <td align="center">33.928.480</td>
                  <td align="center">36.315.140</td>
                  <td align="center">35.172.431</td>
                  <td align="center">32.597.899</td>
                  <td align="center">33.400.513</td>
                  <td align="center">33.577.340</td>
                  <td align="center">34.490.032</td>
                  <td align="center">29.215.902</td>
                  <td align="center">27.237.974</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                  <td align="center">145.683.996</td>
                  <td align="center">178.378.823</td>
                  <td align="center">188.575.764</td>
                  <td align="center">186.393.207</td>
                  <td align="center">188.636.874</td>
                  <td align="center">180.519.838</td>
                  <td align="center">191.841.885</td>
                  <td align="center">194.066.706</td>
                  <td align="center">183.785.925</td>
                  <td align="center">174.865.678</td>
                  <td align="center">178.459.141</td>
                  <td align="center">181.336.606</td>
                  <td align="center">168.242.806</td>
                  <td align="center">167.576.265</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</td>
                  <td align="center">610.079.105</td>
                  <td align="center">683.083.024</td>
                  <td align="center">665.130.816</td>
                  <td align="center">632.953.807</td>
                  <td align="center">571.113.086</td>
                  <td align="center">546.610.902</td>
                  <td align="center">523.214.027</td>
                  <td align="center">508.987.795</td>
                  <td align="center">470.752.097</td>
                  <td align="center">444.528.797</td>
                  <td align="center">434.269.861</td>
                  <td align="center">431.135.829</td>
                  <td align="center">369.639.100</td>
                  <td align="center">356.801.947</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomiopatias</td>
                  <td align="center">2.885.134</td>
                  <td align="center">4.023.341</td>
                  <td align="center">4.347.884</td>
                  <td align="center">3.638.104</td>
                  <td align="center">3.795.299</td>
                  <td align="center">3.910.733</td>
                  <td align="center">4.325.566</td>
                  <td align="center">4.043.157</td>
                  <td align="center">4.175.497</td>
                  <td align="center">3.276.496</td>
                  <td align="center">3.883.812</td>
                  <td align="center">3.808.453</td>
                  <td align="center">3.102.123</td>
                  <td align="center">3.172.783</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
                  <td align="center">100.179.911</td>
                  <td align="center">122.550.378</td>
                  <td align="center">131.057.092</td>
                  <td align="center">125.609.896</td>
                  <td align="center">135.250.270</td>
                  <td align="center">126.783.127</td>
                  <td align="center">134.127.142</td>
                  <td align="center">123.767.713</td>
                  <td align="center">109.233.624</td>
                  <td align="center">105.187.837</td>
                  <td align="center">99.639.789</td>
                  <td align="center">97.394.487</td>
                  <td align="center">76.776.561</td>
                  <td align="center">69.697.477</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">1.227.866.320</td>
                  <td align="center">1.441.442.829</td>
                  <td align="center">1.446.271.852</td>
                  <td align="center">1.393.231.616</td>
                  <td align="center">1.341.532.868</td>
                  <td align="center">1.290.862.326</td>
                  <td align="center">1.291.628.769</td>
                  <td align="center">1.256.893.786</td>
                  <td align="center">1.169.409.306</td>
                  <td align="center">1.119.290.174</td>
                  <td align="center">1.115.848.924</td>
                  <td align="center">1.122.919.263</td>
                  <td align="center">1.003.040.225</td>
                  <td align="center">982.203.288</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t63">
            <label>Tabela 1-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor pago (em reais) atualizado por procedimentos cl&#237;nicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="7%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>2020</th>
                  <th>2021</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Abla&#231;&#227;o de Fibrila&#231;&#227;o atrial</td>
                  <td align="center">807.686</td>
                  <td align="center">797.310</td>
                  <td align="center">955.644</td>
                  <td align="center">875.098</td>
                  <td align="center">1.240.832</td>
                  <td align="center">1.339.634</td>
                  <td align="center">1.236.360</td>
                  <td align="center">1.366.392</td>
                  <td align="center">963.242</td>
                  <td align="center">885.222</td>
                  <td align="center">911.289</td>
                  <td align="center">1.154.269</td>
                  <td align="center">863.980</td>
                  <td align="center">1.045.998</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Angioplastia coronariana</td>
                  <td align="center">471.716.260</td>
                  <td align="center">564.185.839</td>
                  <td align="center">599.670.065</td>
                  <td align="center">647.278.961</td>
                  <td align="center">669.078.423</td>
                  <td align="center">660.801.300</td>
                  <td align="center">659.753.883</td>
                  <td align="center">621.249.372</td>
                  <td align="center">590.665.315</td>
                  <td align="center">598.141.041</td>
                  <td align="center">617.339.631</td>
                  <td align="center">655.318.815</td>
                  <td align="center">586.608.702</td>
                  <td align="center">579.077.077</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio</td>
                  <td align="center">394.422.557</td>
                  <td align="center">441.323.860</td>
                  <td align="center">435.052.405</td>
                  <td align="center">551.289.001</td>
                  <td align="center">535.610.518</td>
                  <td align="center">493.649.155</td>
                  <td align="center">473.022.182</td>
                  <td align="center">436.663.808</td>
                  <td align="center">389.825.203</td>
                  <td align="center">361.649.521</td>
                  <td align="center">342.491.428</td>
                  <td align="center">334.232.757</td>
                  <td align="center">258.310.185</td>
                  <td align="center">235.521.656</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgia valvar</td>
                  <td align="center">282.216.914</td>
                  <td align="center">297.658.304</td>
                  <td align="center">288.805.944</td>
                  <td align="center">343.030.523</td>
                  <td align="center">329.575.746</td>
                  <td align="center">303.391.954</td>
                  <td align="center">288.907.966</td>
                  <td align="center">266.567.822</td>
                  <td align="center">238.830.404</td>
                  <td align="center">225.744.421</td>
                  <td align="center">221.078.457</td>
                  <td align="center">224.844.776</td>
                  <td align="center">158.038.290</td>
                  <td align="center">144.300.688</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Angioplastia Prim&#225;ria</td>
                  <td align="center">101.427.047</td>
                  <td align="center">80.162.895</td>
                  <td align="center">75.278.257</td>
                  <td align="center">68.136.360</td>
                  <td align="center">63.921.172</td>
                  <td align="center">63.354.779</td>
                  <td align="center">73.608.840</td>
                  <td align="center">84.578.572</td>
                  <td align="center">90.611.405</td>
                  <td align="center">91.797.091</td>
                  <td align="center">91.413.951</td>
                  <td align="center">89.883.845</td>
                  <td align="center">88.171.102</td>
                  <td align="center">89.814.989</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomiopatia</td>
                  <td align="center">378.650</td>
                  <td align="center">1.152.515</td>
                  <td align="center">390.162</td>
                  <td align="center">624.198</td>
                  <td align="center">784.238</td>
                  <td align="center">601.155</td>
                  <td align="center">490.184</td>
                  <td align="center">449.706</td>
                  <td align="center">717.795</td>
                  <td align="center">579.036</td>
                  <td align="center">530.431</td>
                  <td align="center">485.825</td>
                  <td align="center">359.755</td>
                  <td align="center">249.798</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras doen&#231;as valvares</td>
                  <td align="center">3.403.160</td>
                  <td align="center">3.515.486</td>
                  <td align="center">3.483.819</td>
                  <td align="center">3.674.623</td>
                  <td align="center">3.363.929</td>
                  <td align="center">3.485.710</td>
                  <td align="center">3.414.332</td>
                  <td align="center">3.144.844</td>
                  <td align="center">2.171.741</td>
                  <td align="center">2.420.709</td>
                  <td align="center">2.103.416</td>
                  <td align="center">2.351.343</td>
                  <td align="center">2.088.988</td>
                  <td align="center">2.393.891</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvuloplastia mitral</td>
                  <td align="center">6.980.121</td>
                  <td align="center">7.585.874</td>
                  <td align="center">6.383.913</td>
                  <td align="center">6.181.863</td>
                  <td align="center">4.888.469</td>
                  <td align="center">5.046.819</td>
                  <td align="center">4.505.648</td>
                  <td align="center">3.607.236</td>
                  <td align="center">1.876.617</td>
                  <td align="center">2.205.110</td>
                  <td align="center">1.819.664</td>
                  <td align="center">1.716.096</td>
                  <td align="center">1.062.664</td>
                  <td align="center">1.137.898</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">1.261.352.395</td>
                  <td align="center">1.396.384.093</td>
                  <td align="center">1.410.020.209</td>
                  <td align="center">1.621.090.628</td>
                  <td align="center">1.608.463.326</td>
                  <td align="center">1.531.670.505</td>
                  <td align="center">1.504.939.395</td>
                  <td align="center">1.417.627.751</td>
                  <td align="center">1.315.661.722</td>
                  <td align="center">1.283.422.152</td>
                  <td align="center">1.277.688.268</td>
                  <td align="center">1.309.987.725</td>
                  <td align="center">1.095.503.666</td>
                  <td align="center">1.053.541.996</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Embora o n&#250;mero de interna&#231;&#245;es e procedimentos intervencionistas tenha aumentado na &#250;ltima d&#233;cada, os pagamentos de procedimentos cir&#250;rgicos cardiovasculares pelo SUS nos &#250;ltimos anos da s&#233;rie diminu&#237;ram, principalmente em procedimentos mais complexos, como revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio e cirurgias de troca valvar, conforme mostrado na <xref rid="f07" ref-type="fig">Figura 1-7</xref> .<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Brant <italic>et al</italic> ., analisando mortalidade por DCV durante a pandemia em Belo Horizonte, observaram maior ocorr&#234;ncia de mortes domiciliares por DCV em paralelo a menores taxas de hospitaliza&#231;&#227;o. Esses autores conclu&#237;ram que a &#8220;assist&#234;ncia para DCV foi comprometida durante a pandemia de COVID-19, que afetou de forma mais significativa os indiv&#237;duos mais idosos e os socialmente vulner&#225;veis, exacerbando as desigualdades na sa&#250;de em Belo Horizonte&#8221;.<sup><xref rid="B67" ref-type="bibr">66</xref></sup></p>
        <p>&#8226;As institui&#231;&#245;es p&#250;blicas atendem mais de 70% dos brasileiros, mas os sistemas de sa&#250;de suplementar respondem por quase a mesma parcela dos gastos com sa&#250;de. Infelizmente, existem poucos estudos publicados ou bases de dados abertas para calcular a carga econ&#243;mica adicional das doen&#231;as cardiovasculares deste segmento. Estimativas globais baseadas na preval&#234;ncia de doen&#231;as cardiovasculares sugerem que o custo direto e indireto das DCV &#233; superior a 4 a 5 vezes o custo direto para o SUS, aproximadamente 10 bilh&#245;es de d&#243;lares.<sup><xref rid="B68" ref-type="bibr">67</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Perspectiva</title>
        <p>&#8226;O SIM, implementado em 1975, &#233; uma ferramenta essencial para monitorar as estat&#237;sticas de mortalidade no Brasil, pois o registro de todas as mortes &#233; obrigat&#243;rio nas UF, sendo que, em 2017, a cobertura do territ&#243;rio nacional foi de 98%, menor na regi&#227;o Norte do que na Sul. O &#237;ndice de usabilidade da OMS para o SIM &#233; alto, indicando que a informa&#231;&#227;o proveniente do SIM &#233; &#250;til para an&#225;lise, embora algumas corre&#231;&#245;es de dados possam ser necess&#225;rias na s&#233;rie temporal.<sup><xref rid="B69" ref-type="bibr">68</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A regi&#227;o Nordeste apresenta a menor cobertura do SIM, ainda inferior a 95%.<sup><xref rid="B55" ref-type="bibr">54</xref></sup> Embora o SIM tenha melhorado atrav&#233;s de projetos espec&#237;ficos do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, ainda persistem problemas, como c&#243;digos mal definidos (cerca de 6%), &#8216;c&#243;digos <italic>garbage</italic> &#8217; (15%) e classifica&#231;&#227;o errada das causas de morte, que geram vieses que podem comprometer a m&#233;trica apresentada.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;As quest&#245;es relacionadas aos &#8216;c&#243;digos <italic>garbage</italic> &#8217; resultam da m&#225; qualidade de algumas declara&#231;&#245;es de &#243;bito, al&#233;m daquelas associadas ao acesso limitado aos servi&#231;os de sa&#250;de, dificuldades no acesso a diagn&#243;stico ou simplesmente m&#225; qualidade dos prontu&#225;rios m&#233;dicos, dificultando a recupera&#231;&#227;o da informa&#231;&#227;o.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup> Quanto a isso, a melhor maneira de garantir a acur&#225;cia da causa b&#225;sica de morte &#233; atrav&#233;s do treinamento dos m&#233;dicos em todo o pa&#237;s para a adequada certifica&#231;&#227;o do &#243;bito.</p>
        <p>&#8226;Vale mencionar que, devido &#224; falta de dados de incid&#234;ncia prim&#225;ria (coortes) no Brasil, h&#225; necessidade de pesquisa que permita compreender como enfrentar a DCV nos estados e nas popula&#231;&#245;es com baixos &#237;ndices socioecon&#244;micos.</p>
        <p>&#8226;Devido &#224; redu&#231;&#227;o na tend&#234;ncia de queda da mortalidade por DCV padronizada por idade nos &#250;ltimos 5 anos, novas estrat&#233;gias para enfrentar a mortalidade por DCV devem ser estudadas. &#201; fundamental que se compreendam os motivos para tal redu&#231;&#227;o para que se implementem pol&#237;ticas efetivas, em particular ante o envelhecimento da popula&#231;&#227;o, o que vai aumentar o n&#250;mero de indiv&#237;duos com DCV no pa&#237;s.</p>
        <p>&#8226;O impacto da COVID-19 e da COVID-19 a longo prazo nas mortes e na carga por DCV n&#227;o foi completamente estudado e h&#225; muitos aspectos a serem investigados. O efeito no sistema de sa&#250;de e nas estat&#237;sticas de sa&#250;de est&#225; registrado, mas as incertezas sobre as tend&#234;ncias futuras s&#227;o muitas. No que diz respeito &#224; sa&#250;de cardiovascular, &#233; essencial compreender o efeito a longo prazo da infec&#231;&#227;o por COVID-19 nas pessoas com fatores de risco e DCV.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 2 &#8211; AVC (DOEN&#199;AS CEREBROVASCULARES)</title>
      <sec>
        <title>CID-9 430 a 438; CID-10 I60 a I69.</title>
        <p>
          <bold>Ver <xref rid="t64" ref-type="table">Tabela 2-1</xref> e Figuras 2-1 e 2-2 </bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t3">
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no cap&#237;tulo 2</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">IECA/BRA</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Inibidor da enzima de convers&#227;o da angiotensina/bloqueador do receptor de angiotensina</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BRIDGE-Stroke</td>
                  <td>Estudo <italic>Brazilian Intervention to Increase Evidence Usage - Stroke</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10<sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UTI</td>
                  <td>Unidade de Terapia Intensiva</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMPACT-AF</td>
                  <td>Estudo <italic>Improve Treatment with Anticoagulants in Patients with Atrial Fibrillation</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IRR</td>
                  <td>Raz&#227;o da taxa de incid&#234;ncia (do ingl&#234;s, <italic>Incidence Rate Ratio</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MAPS</td>
                  <td>Estudo <italic>Mat&#227;o Preventing Stroke</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PURE</td>
                  <td>Estudo <italic>Prospective Urban Rural Epidemiological Study</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RR</td>
                  <td>Risco Relativo</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic> Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;O AVC representa uma das principais causas de morbimortalidade no Brasil. Nos &#250;ltimos anos, uma crescente representa&#231;&#227;o de evid&#234;ncia gerada no Brasil vem contribuindo para a melhor compreens&#227;o da carga do AVC. Ademais, a an&#225;lise das estat&#237;sticas de AVC representa um avan&#231;o no desenvolvimento do cuidado baseado em evid&#234;ncia.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;As estimativas de preval&#234;ncia de AVC podem diferir levemente entre os estudos, pois cada um seleciona e recruta uma amostra de participantes para representar sua popula&#231;&#227;o-alvo (estado, regi&#227;o ou pa&#237;s). Em estudos de base comunit&#225;ria na cidade de S&#227;o Paulo, a taxa de preval&#234;ncia ajustada para idade para homens foi 4,6% (IC 95%, 3,5 - 5,7) e para mulheres, 6,5% (IC 95%, 5,5 - 7,5)<sup><xref rid="B70" ref-type="bibr">69</xref></sup> em 2011, enquanto, em outro estudo na mesma cidade, de 3.577 indiv&#237;duos, 244 (6,82%) sobreviventes de AVC foram identificados.<sup><xref rid="B71" ref-type="bibr">70</xref></sup> Na cidade de Coari, os autores relataram preval&#234;ncia bruta de AVC de 6,3% nas &#225;reas rurais e de 3,7% nas urbanas.<sup><xref rid="B72" ref-type="bibr">71</xref></sup> Em uma pesquisa epidemiol&#243;gica de base comunit&#225;ria com representatividade nacional (Pesquisa Nacional de Sa&#250;de - 2013), Bensenor <italic>et al.</italic> estimaram 2.231.000 casos de AVC, correspondendo a uma preval&#234;ncia de 1,6% e 1,4% em homens e mulheres, respectivamente.<sup><xref rid="B73" ref-type="bibr">72</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;No estudo do registro de AVC de Mat&#227;o, entre os per&#237;odos 2003-2004 e 2015-2016, a incid&#234;ncia ajustada por idade diminuiu em 39% (IRR 0,61; IC 95%, 0,46&#8211;0,79) e a mortalidade, em 50% (IRR 0,50; IC 95%, 0,31&#8211; 0,94), enquanto 7% apresentaram recorr&#234;ncia do AVC.<sup><xref rid="B74" ref-type="bibr">73</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostram que a taxa de mortalidade padronizada por idade de AVC isqu&#234;mico por 100 mil em 2021 foi 31,7 (28 a 33,9) ( <xref rid="t64" ref-type="table">Tabela 2-1</xref> e <xref rid="f08" ref-type="fig">Figura 2-1</xref> ). A maior mortalidade foi observada no Maranh&#227;o, 49,8 (42,8 a 56), e a menor, no Rio Grande do Norte, 25 (21,1 a 27,9).</p>
        <p>&#8226;As tend&#234;ncias das taxas de mortalidade e DALYs para doen&#231;a cerebrovascular (CID-10: I-60-69), segundo o GBD Brasil 2015, mostraram que a redu&#231;&#227;o anual na taxa de mortalidade ajustada para idade, para ambos os sexos, desacelerou entre 2005 e 2015 quando comparada ao per&#237;odo anterior (1990 a 2005).</p>
        <p>&#8226;Na cidade de S&#227;o Paulo, de 1996 a 2011, as taxas de mortalidade ajustadas por idade por doen&#231;as cerebrovasculares diminu&#237;ram 46,6% nos homens e 47,8% nas mulheres. Para ambos os sexos e grupo et&#225;rio de 35-74 anos, a diminui&#231;&#227;o nas taxas ajustadas por idade foi mais pronunciada entre os residentes da &#225;rea de maior renda em compara&#231;&#227;o &#224;queles da &#225;rea de menor renda.<sup><xref rid="B75" ref-type="bibr">74</xref></sup> Um estudo usando dados do SIM, de 1990 a 2012, mostrou uma varia&#231;&#227;o de -48,05% no coeficiente de mortalidade por AVC.<sup><xref rid="B76" ref-type="bibr">75</xref></sup> No estudo MAPS, entre 2003-2004 e 2015-2016, a mortalidade aumentou em 50% (IRR 0,50; IC 95%, 0,31-0,94). A taxa de letalidade de 1 ano foi 26% e aproximadamente 56% dos pacientes foram funcionalmente independentes,<sup><xref rid="B74" ref-type="bibr">73</xref> , <xref rid="B77" ref-type="bibr">76</xref> </sup> enquanto 7% tiveram um AVC recorrente.<sup><xref rid="B74" ref-type="bibr">73</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em um estudo conduzido no Paran&#225;, a taxa de mortalidade espec&#237;fica para idade e sexo relacionada a AVC entre 2007 e 2016 aumentou de 138 para 163 por 100 mil habitantes, sendo que indiv&#237;duos com idade superior a 79 anos apresentaram o maior aumento. Entretanto, as taxas de mortalidade diminu&#237;ram nos grupos et&#225;rios de 34-44 anos e de 44-54 anos.<sup><xref rid="B78" ref-type="bibr">77</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga Global das Doen&#231;as Cerebrovasculares</title>
        <sec>
          <title>YLL</title>
          <p>&#8226;Um estudo conduzido na regi&#227;o sudeste do Brasil em 2019 usando dados secund&#225;rios do Sistema de Sa&#250;de P&#250;blica Brasileiro e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica mostrou um total estimado de 713.132 DALYs, com 80% atribu&#237;dos a YLDs e 20%, a YLLs. Ao se ajustar para o tamanho da popula&#231;&#227;o, observou-se maior impacto no sexo masculino em Minas Gerais, particularmente no grupo et&#225;rio de 70-79 anos.<sup><xref rid="B79" ref-type="bibr">78</xref></sup></p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>DALY</title>
      <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostram que a taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil por AVC isqu&#234;mico em 2021 foi 511,4 (470,6 a 542,5).<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">11</xref></sup> A mais alta taxa de DALYs foi observada no Maranh&#227;o, 759,8 (674,3 a 858), e a mais baixa, no Rio Grande do Norte, 407,1 (359,5 a 449,7) ( <xref rid="t64" ref-type="table">Tabela 2-1</xref> e <xref rid="f09" ref-type="fig">Figura 2-2</xref> ).</p>
      <p>
        <fig id="f09">
          <label>Figura 2-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Taxa de DALYs padronizada por idade por AVC isqu&#234;mico (A), por hemorragia intracerebral (B) e por hemorragia subaracn&#243;idea (C) por 100 mil habitantes, 2021. Dados derivados das estimativas do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf09.tif"/></fig>
      </p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Complica&#231;&#245;es e Doen&#231;as Associadas</title>
      <p>&#8226;Avalia&#231;&#245;es da pesquisa epidemiol&#243;gica de base comunit&#225;ria (Pesquisa Nacional de Sa&#250;de-2013) mostraram que a preval&#234;ncia de incapacidade p&#243;s-AVC foi de 29,5% para os homens e 21,5% para as mulheres, com apenas 0,27% dos indiv&#237;duos submetidos a fisioterapia para AVC.<sup><xref rid="B80" ref-type="bibr">79</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo transversal de base populacional foi conduzido no Brasil usando dados do Estudo Longitudinal da Sa&#250;de dos Idosos Brasileiros 2015-2016. Incluiu 536 indiv&#237;duos com idade a partir de 50 anos que haviam tido um AVC.<sup><xref rid="B81" ref-type="bibr">80</xref></sup> A preval&#234;ncia de AVC foi de 5,3% entre aqueles com idade de 50 anos ou mais, aumentando para 8,0% entre aqueles com idade de 75 anos ou mais, com diferen&#231;as entre os sexos. Os fatores associados com independ&#234;ncia nas atividades cotidianas inclu&#237;ram velocidade de marcha, atividade f&#237;sica e uso de dispositivos para caminhar. Observou-se significativa intera&#231;&#227;o entre velocidade de marcha, adapta&#231;&#245;es no domic&#237;lio e realiza&#231;&#227;o de atividades da vida cotidiana. A probabilidade de independ&#234;ncia foi maior entre aqueles que caminhavam mais r&#225;pido (&gt; 0,8 m/s) e tinham adapta&#231;&#245;es no domic&#237;lio. Maior velocidade de marcha combinada a adapta&#231;&#245;es no domic&#237;lio emergiu como fatores prim&#225;rios associados com independ&#234;ncia no longo prazo ap&#243;s um AVC.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Qualidade do Cuidado</title>
      <p>&#8226;Quanto &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es por AVC, o estudo de Brant <italic>et al</italic> . mostrou redu&#231;&#227;o de 5,1% (RRi 0,949; IC 95%, 0,947-0,952) durante a pandemia de COVID-19 (semana epidemiol&#243;gica 10 a 21), correspondendo &#224; menor redu&#231;&#227;o relativa no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es no grupo das DCV. Portanto, ainda que AVC seja a segunda causa de hospitaliza&#231;&#227;o em n&#250;meros absolutos, a redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es foi menor do que para s&#237;ndrome coronariana aguda. Em paralelo, as admiss&#245;es em UTI por AVC mostraram aumentos total (RRi 1.154; IC 95%, 1.145-1.163) e proporcional (RRi 1.216; IC 95%, 1.210-1.222) maiores do que as admiss&#245;es em UTI para as DCV juntas. Entretanto, embora um aumento na mortalidade proporcional tenha sido observado, especialmente na terceira fase da pandemia, esse foi menor do que para s&#243; DCV (RRi 1.053; IC 95%, 1.048-1.058) e n&#227;o se recuperou at&#233; o final do per&#237;odo avaliado. Essa progress&#227;o de aumento nos n&#250;meros e na propor&#231;&#227;o de mortes hospitalares durante a pandemia deve ser ressaltada, principalmente porque a propor&#231;&#227;o de uso de UTI permaneceu maior do que a esperada no per&#237;odo avaliado.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Dantas <italic>et al</italic> . realizaram estudo para avaliar hospitaliza&#231;&#227;o relacionada a AVC no Sistema Brasileiro Unificado de Sa&#250;de de 2009 a 2016, quando o n&#250;mero de admiss&#245;es aumentou de 131.122 para 146.950 e o n&#250;mero absoluto de mortes hospitalares aumentou de 28.731 para 31.937. Idade mais jovem e sexo masculino foram significativamente associados com sobrevida do paciente. As taxas anuais de hospitaliza&#231;&#227;o e de mortalidade hospitalar ajustadas para idade apresentaram redu&#231;&#227;o de 11,8% e 12,6%, respectivamente, mas a taxa de letalidade aumentou para os pacientes acima de 70 anos de idade.<sup><xref rid="B82" ref-type="bibr">81</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo avaliando fatores sociodemogr&#225;ficos relacionados &#224; falta de assist&#234;ncia hospitalar para mortes por doen&#231;a cerebrovascular no estado de S&#227;o Paulo nos per&#237;odos de 1996-1998 e 2013-2015 mostrou que, de 127.319 indiv&#237;duos que morreram devido a AVC nos per&#237;odos mencionados, 19.362 (15,2%) n&#227;o tiveram assist&#234;ncia hospitalar. No segundo per&#237;odo, o estudo mostrou que houve maior risco de morte sem assist&#234;ncia em indiv&#237;duos da ra&#231;a amarela (RR = 1,48; IC 95%, 1,25-1,77) e menor, nos indiv&#237;duos da ra&#231;a negra (RR = 0,86; IC 95%, 0,76-0,95), casados (RR = 0,70; IC 95%, 0,64-0,75) e residentes da cidade de S&#227;o Paulo (RR = 0,92; IC 95%, 0,86-0,98).<sup><xref rid="B83" ref-type="bibr">82</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A an&#225;lise dos indicadores-chave de desempenho requeridos pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de brasileiro para as unidades de AVC em dois centros de Curitiba e Botucatu mostrou que ambos admitiram mais de 80% dos pacientes em suas unidades de AVC.<sup><xref rid="B84" ref-type="bibr">83</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um ensaio randomizado de <italic>cluster</italic> avaliando o efeito de uma interven&#231;&#227;o multifacetada de melhoria da qualidade sobre ades&#227;o a terapias baseadas em evid&#234;ncia no cuidado de pacientes com AVC isqu&#234;mico agudo e ataque isqu&#234;mico transit&#243;rio (BRIDGE-Stroke) mostrou que 402 de 817 pacientes (49,2%) nos hospitais da interven&#231;&#227;o receberam todos os tratamentos para os quais eram eleg&#237;veis em compara&#231;&#227;o a 203 de 807 pacientes (25,2%) de hospitais controle (OR, 2,59; IC 95%, 1,22-5,53; P= 0,01).<sup><xref rid="B85" ref-type="bibr">84</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O estudo RESILIENT conduzido no sistema brasileiro de sa&#250;de p&#250;blica para avaliar a seguran&#231;a e a efic&#225;cia da trombectomia nesse sistema mostrou que esse procedimento, associado a cuidado padronizado, resultou em melhores desfechos funcionais aos 90 dias em compara&#231;&#227;o a apenas cuidado padronizado.<sup><xref rid="B86" ref-type="bibr">85</xref></sup> A OR padr&#227;o para melhor distribui&#231;&#227;o dos escores na Escala de Rankin modificada foi 2,28, favorecendo trombectomia. A porcentagem de pacientes com d&#233;ficit neurol&#243;gico menor ou nenhum foi significativamente maior no grupo submetido a trombectomia.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Custo</title>
      <p>&#8226;Os custos relacionados a hospitaliza&#231;&#245;es por AVC e ajustados para a infla&#231;&#227;o de 2008 a 2021 chegaram a US$ 1.195.975.877,98, variando de US$ 28.661.321,88, em 2008, a US$ 66.843.953,39, em 2021.</p>
      <p>&#8226;Um estudo de custo-efetividade, avaliando trombol&#237;ticos no Brasil, reportou que, para o resultado de 1 ano e para homens, o custo do tratamento com rt-PA foi maior do que o custo do tratamento conservador, sendo o custo da medica&#231;&#227;o o principal respons&#225;vel por isso. Parte desse custo adicional &#233; compensado pelo mais baixo custo da reabilita&#231;&#227;o e menor perda de produtividade j&#225; nos dois primeiros anos, pois os pacientes tratados com rt-PA (alteplase) apresentaram menos sequelas do que aqueles que receberam tratamento conservador. Depois do segundo ano do AVC, para ambos os sexos, o tratamento com rt-PA, considerando custos diretos e indiretos, come&#231;ou a apresentar menor custo se comparado ao tratamento conservador. A partir desse ponto, o custo adicional da medica&#231;&#227;o come&#231;a a ser mais do que compensado pelo maior n&#250;mero de perdas menores de produtividade e menores custos da seguridade social e reabilita&#231;&#227;o do paciente.<sup><xref rid="B87" ref-type="bibr">86</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A an&#225;lise de custo-utilidade do ensaio RESILIENT comparando trombectomia mec&#226;nica associada a cuidado m&#233;dico padr&#227;o com apenas cuidado m&#233;dico padr&#227;o mostrou que os custos incrementais e o n&#250;mero de anos com qualidade de vida ganhos foram estimados em Int$ 7.440 e 1,04, respectivamente, resultando em uma raz&#227;o custo-efetividade incremental de Int$ 7.153 por ano de vida ajustado para qualidade. A despeito dos maiores custos iniciais, os benef&#237;cios a longo prazo da trombectomia mec&#226;nica justificaram sua incorpora&#231;&#227;o nos centros de AVC do sistema brasileiro de sa&#250;de p&#250;blica, devido &#224; sua prov&#225;vel custo-efetividade.<sup><xref rid="B88" ref-type="bibr">87</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fatores de Risco e Preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Dados do estudo PURE, examinando taxas e preditores do uso de medica&#231;&#245;es de preven&#231;&#227;o secund&#225;ria baseada em evid&#234;ncia, mostraram que um menor n&#250;mero de pacientes com AVC recebeu antiagregantes plaquet&#225;rios (24,3%), IECA/BRA (37,6%) e estatinas (9,8%) em compara&#231;&#227;o a pacientes com doen&#231;a card&#237;aca cr&#244;nica (30,1%, 36,0% e 18,0%, respectivamente). Al&#233;m disso, nenhuma medica&#231;&#227;o foi utilizada em 30% dos pacientes brasileiros com AVC.<sup><xref rid="B89" ref-type="bibr">88</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No estudo IMPACT-AF, um ensaio randomizado em <italic>cluster</italic> para melhorar o tratamento com anticoagulantes de pacientes com fibrila&#231;&#227;o atrial, 91% dos pacientes do Brasil usavam anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base e 27%, os novos anticoagulantes orais. De todos os pacientes usando antagonistas da vitamina K no Brasil, 40,3% apresentavam valores do &#237;ndice internacional normalizado entre 2 e 3 antes da consulta na linha de base.<sup><xref rid="B90" ref-type="bibr">89</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Utilizando dados do Estudo GBD, Silva <italic>et al</italic> . avaliaram o impacto dos baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica na mortalidade por AVC no Brasil de 1990 a 2019.<sup><xref rid="B25" ref-type="bibr">24</xref></sup> Houve redu&#231;&#227;o de 44,0% (homens) e 52,0% (mulheres) nas taxas de mortalidade por AVC padronizadas por idade atribu&#237;da aos baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica. O estudo sugere que n&#237;veis mais altos de atividade f&#237;sica possam ter impedido aproximadamente 6,1% (homens) e 7,3% (mulheres) das mortes por AVC em 2019.<sup><xref rid="B91" ref-type="bibr">90</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em um estudo transversal analisando dados anonimizados coletados de rotina por profissionais da sa&#250;de comunit&#225;ria no Brasil entre maio de 2016 e setembro de 2021, de uma popula&#231;&#227;o de 2.133.900 indiv&#237;duos na base de dados, 11.628 haviam tido infarto do mioc&#225;rdio pr&#233;vio (33,1%) ou AVC (n = 25.925; 73,9%). Apenas 6,7% (2.346) e 0,6% (212) relataram uso de estatinas e de altas doses de estatinas, respectivamente. Idade superior a 60 anos, residir na regi&#227;o sul, diagn&#243;sticos pr&#233;vios de infarto do mioc&#225;rdio, insufici&#234;ncia card&#237;aca, diabetes, dislipidemia e doen&#231;a renal cr&#244;nica, al&#233;m do uso de anti-hipertensivos foram associados ao uso de estatina.<sup><xref rid="B92" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conscientiza&#231;&#227;o e Tratamento</title>
      <p>&#8226;Recentemente, tem havido v&#225;rias iniciativas para promover a conscientiza&#231;&#227;o do p&#250;blico sobre AVC no Brasil, em especial atrav&#233;s de campanhas anuais por ocasi&#227;o do Dia Mundial do AVC (29 de outubro) conduzidas pela Organiza&#231;&#227;o Mundial do AVC.<sup><xref rid="B93" ref-type="bibr">92</xref></sup> Apesar desses esfor&#231;os, v&#225;rios estudos mostraram uma falta alarmante de conhecimento sobre os fatores de risco e tratamento do AVC, assim como de reconhecimento dos sintomas de AVC como uma emerg&#234;ncia m&#233;dica. Em um estudo, Pontes-Neto <italic>et al</italic> . mostraram que 32% dos entrevistados n&#227;o reconheceram qualquer sinal de alarme de AVC, apenas 34,6% dos entrevistados responderam corretamente quando perguntados sobre o n&#250;mero de telefone de emerg&#234;ncia no Brasil (#192) e apenas 51,4% dos entrevistados relataram que chamariam uma ambul&#226;ncia para um familiar com sintomas de AVC.<sup><xref rid="B94" ref-type="bibr">93</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo conduzido na cidade de Caxias do Sul, baixa renda e baixo n&#237;vel educacional foram preditores independentes da incapacidade de reconhecer que AVC afeta o c&#233;rebro.<sup><xref rid="B95" ref-type="bibr">94</xref></sup> Em outro estudo da cidade de Santa Maria, Rio Grande do Sul, onde 33% dos indiv&#237;duos identificaram corretamente o acr&#244;nimo &#8220;AVC&#8221;, cerca de 30% localizaram AVC incorretamente no cora&#231;&#227;o.<sup><xref rid="B96" ref-type="bibr">95</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo conduzido em S&#227;o Paulo investigou estudantes de diferentes n&#237;veis educacionais, incluindo 1.187 do ensino fundamental (idade m&#233;dia, 13 anos; experi&#234;ncia anterior: 14%; 51% mulheres), 806 do ensino m&#233;dio (idade m&#233;dia, 17 anos; experi&#234;ncia anterior: 13%; 47% mulheres) e 1.961 universit&#225;rios (idade m&#233;dia, 22 anos; experi&#234;ncia anterior: 9%; 66% mulheres). A conscientiza&#231;&#227;o sobre AVC e o conhecimento dos fatores de risco e sinais de alerta variaram de 42% a 66% dos estudantes. Menos de 52% dos estudantes associaram AVC com fatores de risco, como hipercolesterolemia, tabagismo, diabetes e hipertens&#227;o. Quando perguntados, 62% a 65% dos estudantes reconheceram fraqueza nos bra&#231;os, paralisia facial e altera&#231;&#227;o da fala como sinais de alerta de AVC, mas apenas 43% identificaram cefaleia aguda. Importante notar que 67% dos estudantes conheciam o n&#250;mero do servi&#231;o m&#233;dico de emerg&#234;ncia. N&#237;vel educacional mais alto, experi&#234;ncia anterior e sexo feminino foram associados a maior escore para identifica&#231;&#227;o dos fatores de risco de AVC (OR = 1,28; IC 95%, 1,10&#8210;1,48; OR = 2,12; IC 95%, 1,87&#8210;2,40; OR = 1,46; IC 95%, 1,16&#8210;1,83; respectivamente) e sinais/sintomas de alerta (OR = 2,22; IC 95%, 1,89&#8210;2,60; OR = 3,30; IC 95%, 2,81&#8210;3,87; OR = 2,04; IC 95%, 1,58&#8210;2,63; respectivamente).<sup><xref rid="B97" ref-type="bibr">96</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo transversal conduzido em escolas do ensino m&#233;dio no nordeste do Brasil, Rodrigues <italic>et al</italic> . avaliaram o conhecimento sobre AVC entre os alunos.<sup><xref rid="B98" ref-type="bibr">97</xref></sup> Esses autores descobriram que 80% dos alunos n&#227;o tinham o conhecimento m&#237;nimo de como agir em uma situa&#231;&#227;o de AVC, enquanto apenas 10% tinham o conhecimento ideal. Os do sexo masculino conheciam menos os fatores de risco e sinais e sintomas de AVC. Os alunos com escolaridade superior a 10 anos e aqueles com 18 anos de idade mostraram maior conhecimento em certos aspectos. Esse estudo ressalta o d&#233;ficit de conhecimento entre os alunos do ensino m&#233;dio quanto ao reconhecimento do AVC e a ativa&#231;&#227;o dos servi&#231;os m&#233;dicos de emerg&#234;ncia.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto da Pandemia de COVID-19</title>
      <p>&#8226;Quanto &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es por AVC, houve redu&#231;&#227;o de 5,1% no per&#237;odo, correspondendo &#224; mais baixa redu&#231;&#227;o relativa no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es no grupo das DCV. Embora o AVC seja a segunda causa de hospitaliza&#231;&#227;o em n&#250;meros absolutos, a redu&#231;&#227;o no n&#250;mero absoluto de hospitaliza&#231;&#245;es foi menor do que a da s&#237;ndrome coronariana aguda. Em paralelo, houve maior aumento absoluto (15,4% vs. 9,0%) e proporcional (21,6% vs. 8,6%) nas admiss&#245;es em UTI por AVC em compara&#231;&#227;o &#224;quelas por DCV combinadas. Entretanto, a despeito do aumento observado na mortalidade proporcional, especialmente na terceira fase da pandemia, ele foi menor do que aquele para DCV apenas (5,3% vs. 14,4%) e n&#227;o houve recupera&#231;&#227;o at&#233; o final do per&#237;odo avaliado. Tal progress&#227;o do aumento nos n&#250;meros e na propor&#231;&#227;o de mortes hospitalares durante a pandemia merece ser enfatizada, principalmente porque a propor&#231;&#227;o de uso de UTI permaneceu superior &#224; esperada no per&#237;odo avaliado. Em conjunto, tais achados sugerem que: a) possivelmente devido a sintomas cl&#237;nicos mais marcantes e exuberantes na fase aguda do AVC, uma maior propor&#231;&#227;o de pacientes manteve a tend&#234;ncia de buscar as unidades de urg&#234;ncia e emerg&#234;ncia, em compara&#231;&#227;o &#224;queles com s&#237;ndrome coronariana aguda, uma condi&#231;&#227;o com mais sintomas inespec&#237;ficos, em especial em subgrupos, como mulheres, idosos e indiv&#237;duos com diabetes. Isso pode ter contribu&#237;do para a menor redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es durante a pandemia; e b) indiv&#237;duos com AVC foram hospitalizados com quadros cl&#237;nicos mais graves ou tiveram resultados piores nos tratamentos, possivelmente devido ao comprometimento das linhas de cuidado de sa&#250;de.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Quanto &#224; mortalidade por AVC, aquele mesmo estudo mostrou que o AVC foi a causa espec&#237;fica com a menor redu&#231;&#227;o de mortalidade no pa&#237;s e n&#227;o houve varia&#231;&#227;o nas regi&#245;es norte e centro-oeste. Tais achados est&#227;o em concord&#226;ncia com a redu&#231;&#227;o relativamente baixa nas hospitaliza&#231;&#245;es, sugerindo um menor impacto real da pandemia nas doen&#231;as cerebrovasculares. O fato de os sintomas cl&#237;nicos serem diferentes daqueles da COVID-19 pode ter permitido um diagn&#243;stico mais preciso. Al&#233;m disso, a menor rela&#231;&#227;o direta entre o tempo de in&#237;cio do tratamento e a mortalidade no AVC pode ter permitido maior tempo para o paciente reconhecer os sintomas e chegar ao hospital, diferentemente do que ocorre na s&#237;ndrome coronariana aguda, em que a maioria das mortes ocorre nas primeiras horas ap&#243;s o evento.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectivas</title>
      <p>&#8226;O portf&#243;lio de pesquisa brasileira em neurologia vascular evoluiu muito nos &#250;ltimos anos, como ilustram a funda&#231;&#227;o da Rede Brasil AVC e a crescente evid&#234;ncia de gera&#231;&#227;o direcionada a uma variedade de indiv&#237;duos e conduzida por diferentes grupos. Mas h&#225; ainda v&#225;rias oportunidades de desenvolvimento.</p>
      <p>&#8226;Os estudos comunit&#225;rios mais expressivos sobre preval&#234;ncia e incid&#234;ncia de AVC s&#227;o provenientes principalmente de duas cidades. Embora representem uma importante realiza&#231;&#227;o para a epidemiologia do AVC, avalia&#231;&#227;o mais abrangente se faz necess&#225;ria, compreendendo a representa&#231;&#227;o de todas as regi&#245;es geogr&#225;ficas brasileiras, das diversas culturas e dos diferentes n&#237;veis de renda. Como o AVC continua a ser um importante problema de sa&#250;de no Brasil, avan&#231;ar na gera&#231;&#227;o de evid&#234;ncia para novas interven&#231;&#245;es efetivas e seguras no AVC &#233; fundamental. Portanto, modelos inovadores, como pesquisa virtual e descentralizada com o paciente em posi&#231;&#227;o central, assim como o uso de dados do mundo real s&#227;o valiosas estrat&#233;gias propostas na busca de um ciclo mais efetivo de aprendizado-realiza&#231;&#227;o.<sup><xref rid="B99" ref-type="bibr">98</xref> , <xref rid="B100" ref-type="bibr">99</xref> </sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 3 &#8211; DOEN&#199;A ARTERIAL CORONARIANA AGUDA E CR&#212;NICA</title>
      <sec>
        <title>CID-9-CM 410 a 414; CID-10 I10 a I25</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 3-1 a 3-3</title>
          <p>
            <table-wrap id="t4">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 3</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">ACCEPT</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">Brazilian Registry of Clinical Practice in Acute Coronary Syndromes</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>B-CaRe:QCO</td>
                    <td>Brasilia Cardiovascular Registry for Quality of Care and Outcomes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BRACE</td>
                    <td>Brazilian Registry in Acute Coronary Syndromes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BYPASS</td>
                    <td>Brazilian Registry of Adult Patients Undergoing Cardiovascular Surgery</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CAC</td>
                    <td>Calcifica&#231;&#227;o de Art&#233;ria Coron&#225;ria</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CRVM</td>
                    <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DAC</td>
                    <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td>Base de dados do Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCV</td>
                    <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DIC</td>
                    <td>Doen&#231;a Isqu&#234;mica do Cora&#231;&#227;o</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICO</td>
                    <td>Strategy of Registry of Acute Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IAM</td>
                    <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IAMCSST</td>
                    <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio com Supradesn&#237;vel do Segmento ST</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IAMSSST</td>
                    <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio sem Supradesn&#237;vel do Segmento ST</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICP</td>
                    <td>Interven&#231;&#227;o Coronariana Percut&#226;nea</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>II</td>
                    <td>Intervalo de Incerteza</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IIQ</td>
                    <td>Intervalo Interquartil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MASS</td>
                    <td>Medicine, Angioplasty, or Surgery Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REPLICCAR-I</td>
                    <td>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular I</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REPLICCAR-II</td>
                    <td>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular II</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td>Risk Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAMU</td>
                    <td>Servi&#231;o de Atendimento M&#233;dico de Urg&#234;ncia</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SCA</td>
                    <td>S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SCC</td>
                    <td>S&#237;ndrome Coronariana Cr&#244;nica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH</td>
                    <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td>Sistema de Informa&#231;&#227;o sobre Mortalidade</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VICTIM</td>
                    <td><italic>Via Crucis</italic> para o Tratamento do Infarto do Mioc&#225;rdio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic> Years of Life Lost</italic> )</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Panorama, Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;A DAC, tamb&#233;m conhecida como DIC, compreende um espectro de condi&#231;&#245;es cl&#237;nicas sintom&#225;ticas e assintom&#225;ticas tipicamente relacionadas &#224; redu&#231;&#227;o do fluxo sangu&#237;neo para o m&#250;sculo card&#237;aco. A causa mais comum &#233; a doen&#231;a ateroscler&#243;tica das coron&#225;rias, uma condi&#231;&#227;o cr&#244;nica de apresenta&#231;&#227;o vari&#225;vel, que progride desde uma longa fase assintom&#225;tica at&#233; angina est&#225;vel, angina inst&#225;vel e IAM. A DAC &#233; uma causa comum de insufici&#234;ncia card&#237;aca, com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o ventricular esquerda reduzida ou preservada, arritmias ventriculares e parada card&#237;aca s&#250;bita.</p>
      <p>&#8226;A DAC foi a principal causa de morte no Brasil na &#250;ltima d&#233;cada, para homens e mulheres. Devido ao seu amplo espectro de apresenta&#231;&#227;o cl&#237;nica, a preval&#234;ncia, a incid&#234;ncia e a mortalidade da DAC relatadas variam muito, dependendo da popula&#231;&#227;o e do contexto da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de estudados.</p>
      <p>&#8226;Estimativas da preval&#234;ncia e da incid&#234;ncia de DAC em 2019 e s&#233;rie hist&#243;rica de 1990 a 2019, de acordo com o estudo GBD, est&#227;o dispon&#237;veis na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Na avalia&#231;&#227;o basal da coorte ELSA-Brasil no per&#237;odo 2008-2010, a preval&#234;ncia de DAC autorrelatada foi 2,7%. Essa coorte foi composta por mais de 15 mil servidores p&#250;blicos com idade de 35-74 anos de seis cidades (Salvador, Vit&#243;ria, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Porto Alegre). A preval&#234;ncia foi mais alta entre os homens e indiv&#237;duos com n&#237;vel socioecon&#244;mico mais baixo.<sup><xref rid="B101" ref-type="bibr">100</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De acordo com a PNS 2019, um inqu&#233;rito epidemiol&#243;gico de base domiciliar e com representatividade nacional, as taxas de preval&#234;ncia geral de angina leve (classe I) e moderada/grave (classe II) em adultos foram 8,1% (IC 95%, 7,8%-8,4%) e 4,5% (IC 95%, 4,2%-4,7%). A preval&#234;ncia autorrelatada de angina foi mais alta em mulheres e inversamente proporcional aos anos de educa&#231;&#227;o formal. Em compara&#231;&#227;o com indiv&#237;duos que se declararam brancos, a angina leve foi mais prevalente nos que se declararam negros, enquanto angina moderada/grave foi mais frequente nos que se declararam pardos.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">101</xref></sup> &#201; importante ressaltar a ocorr&#234;ncia de maiores taxas de preval&#234;ncia de angina nos inqu&#233;ritos do que a preval&#234;ncia de DAC obtida nos estudos epidemiol&#243;gicos ou estat&#237;sticas nacionais. Avalia&#231;&#245;es autorreferidas de angina s&#227;o muito sens&#237;veis, mas n&#227;o espec&#237;ficas para DAC, pois n&#227;o requerem exames confirmat&#243;rios nem relat&#243;rios de sa&#250;de. Al&#233;m disso, considerando-se a natureza assintom&#225;tica da DAC, sua verdadeira epidemiologia pode estar sub-representada nas estat&#237;sticas nacionais.</p>
      <p>&#8226;Em registros e em um estudo randomizado em <italic>cluster</italic> , envolvendo pacientes com SCA recrutados entre 2007 e 2014, as porcentagens de indiv&#237;duos com angina inst&#225;vel, IAMSSST e IAMCSST foram 15-30%, 31-36% e 36-54%, respectivamente.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref> - <xref rid="B106" ref-type="bibr">105</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;A CAC foi avaliada em 3.616 indiv&#237;duos sem DCV ou diabetes <italic>mellitus</italic> da coorte multirracial do estudo ELSA-Brasil. Como esperado, a CAC aumentou com a idade e foi mais prevalente em homens do que em mulheres. N&#227;o se identificou CAC em 64% dos homens, 83% das mulheres, 93% dos jovens (35-44 anos) e 34% dos mais idosos (65-74 anos). Entretando, CAC &gt;100 variou de 1,2% dos indiv&#237;duos com idade de 35-44 anos a 28% daqueles com 65-74 anos. CAC &gt;400 n&#227;o foi detectada naqueles com idade de 35-44 anos, mas foi em 12% daqueles com idade de 65-74 anos. Diferen&#231;as significativas na distribui&#231;&#227;o de CAC foram observadas de acordo com a ra&#231;a. Por exemplo, entre os participantes com idade de 65-74 anos, a estimativa pontual para o percentil 50 de CAC foi 14 nos negros, 17 nos pardos e 32 nos brancos.<sup><xref rid="B107" ref-type="bibr">106</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <p>&#8226;Estimativas do n&#250;mero de mortes e taxa de mortalidade bruta atribu&#237;vel a DAC para 2019 e s&#233;rie hist&#243;rica de 1990 a 2019, de acordo com o estudo GBD, est&#227;o dispon&#237;veis na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD para o ano 2021, a taxa de mortalidade padronizada por idade por DAC foi 67,1 (II 95%, 60,9-71,0) por 100 mil habitantes no Brasil ( <xref rid="t65" ref-type="table">Tabela 3-1</xref> ). As taxas mais baixas estimadas foram observadas em Minas Gerais (50,7 [II 95%, 44,6-55,2]), Amazonas (54,1 [II 95%, 48,3-59,4]) e Bahia (56,0 [II 95%, 49,3-63,0]), enquanto as mais altas foram estimadas nos estados do Rio de Janeiro (81,3 [II 95%, 71,6-89,9]), Pernambuco (81,8 [II 95%, 72,4-89,0]) e Maranh&#227;o (89,0 [II 95%, 78,7-99,2]) por 100 mil habitantes ( <xref rid="t65" ref-type="table">Tabela 3-1</xref> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t65">
          <label>Tabela 3-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Estimativas das taxas de mortalidade e DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana no Brasil e suas unidades federativas em 2021</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="33%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th>Mortalidade</th>
                <th>DALYs</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Brasil</td>
                <td align="center">67,1 (60,9;71,0)</td>
                <td align="center">1432,5 (1345,3;1511,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Acre</td>
                <td align="center">67,3 (61,8;72,6)</td>
                <td align="center">1344,1 (1256,4;1451,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Alagoas</td>
                <td align="center">80,1 (71,0;90,7)</td>
                <td align="center">1731,7 (1547,7;1969,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amap&#225;</td>
                <td align="center">68,4 (59,8;77,5)</td>
                <td align="center">1381,4 (1223,7;1554,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amazonas</td>
                <td align="center">54,1 (48,3;59,4)</td>
                <td align="center">1117,4 (998,0;1210,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Bahia</td>
                <td align="center">56,0 (49,3;63,0)</td>
                <td align="center">1216,2 (1066,7;1363,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Cear&#225;</td>
                <td align="center">70,1 (60,2;79,7)</td>
                <td align="center">1434,2 (1220,1;1636,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Distrito Federal</td>
                <td align="center">61,4 (54,2;67,1)</td>
                <td align="center">1049,1 (939,5;1153,0)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                <td align="center">65,6 (57,4;71,5)</td>
                <td align="center">1369,2 (1227,2;1499,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Goi&#225;s</td>
                <td align="center">65,3 (58,3;71,6)</td>
                <td align="center">1403,7 (1291,0;1548,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Maranh&#227;o</td>
                <td align="center">89,0 (78,7;99,2)</td>
                <td align="center">1850,9 (1620,1;2091,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso</td>
                <td align="center">60,3 (52,9;66,0)</td>
                <td align="center">1281,8 (1146,9;1410,7)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso do Sul</td>
                <td align="center">75,5 (68,5;84,1)</td>
                <td align="center">1610,5 (1470,1;1780,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Minas Gerais</td>
                <td align="center">50,7 (44,6;55,2)</td>
                <td align="center">1111,3 (983,7;1218,0)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Par&#225;</td>
                <td align="center">67,9 (57,9;79,8)</td>
                <td align="center">1468,3 (1285,2;1728,1)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Para&#237;ba</td>
                <td align="center">77,4 (69,9;83,6)</td>
                <td align="center">1658,3 (1508,4;1813,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Paran&#225;</td>
                <td align="center">61,3 (55,7;66,5)</td>
                <td align="center">1277,9 (1181,0;1392,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pernambuco</td>
                <td align="center">81,8 (72,4;89,0)</td>
                <td align="center">1752,5 (1582,0;1921,1)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Piau&#237;</td>
                <td align="center">67,3 (58,6;76,5)</td>
                <td align="center">1442,9 (1267,8;1654,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio de Janeiro</td>
                <td align="center">81,3 (71,6;89,9)</td>
                <td align="center">1762,7 (1583,4;1935,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Norte</td>
                <td align="center">71,6 (63,3;79,4)</td>
                <td align="center">1548,9 (1392,2;1715,0)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Sul</td>
                <td align="center">58,6 (53,1;64,0)</td>
                <td align="center">1195,2 (1082,3;1308,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rond&#244;nia</td>
                <td align="center">64,3 (56,1;72,0)</td>
                <td align="center">1309,8 (1151,0;1474,5)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Roraima</td>
                <td align="center">77,0 (66,2;89,1)</td>
                <td align="center">1503,6 (1277,2;1777,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Santa Catarina</td>
                <td align="center">61,2 (54,0;66,7)</td>
                <td align="center">1233,4 (1105,8;1349,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Paulo</td>
                <td align="center">72,8 (64,4;80,2)</td>
                <td align="center">1568,9 (1431,1;1730,3)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sergipe</td>
                <td align="center">57,3 (51,0;62,9)</td>
                <td align="center">1208,0 (1105,0;1315,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tocantins</td>
                <td align="center">72,6 (63,3;82,5)</td>
                <td align="center">1531,7 (1339,5;1735,3)</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;De acordo com um estudo de s&#233;rie temporal, a taxa de mortalidade por IAM padronizada por idade caiu 44% no Brasil de 1996 a 2016, com substanciais diferen&#231;as regionais (varia&#231;&#245;es percentuais: +5% na regi&#227;o norte, +11% na nordeste, -35% no centro-oeste, -68% na sudeste e -85% na sul). As taxas de mortalidade foram corrigidas para causas de &#243;bito mal definidas, c&#243;digos <italic>garbage</italic> e subnotifica&#231;&#227;o. Varia&#231;&#245;es temporais foram mais marcantes em mulheres do que em homens e nas capitais do que em outros munic&#237;pios.<sup><xref rid="B108" ref-type="bibr">107</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Usando dados do DATASUS, um estudo relatou diminui&#231;&#227;o nas taxas brutas de mortalidade por DAC no Brasil em ambos os sexos e todos os grupos et&#225;rios de 2000 a 2018, exceto por um aumento de 1,78% para os homens acima de 85 anos de idade. Nesse per&#237;odo, as taxas de mortalidade por DAC ajustadas para idade diminu&#237;ram em ambos os sexos. De 2000-2008 a 2016-2018, a taxa m&#233;dia anual diminuiu de 97,09 para 78,75 por 100 mil considerando-se ambos os sexos, de 115,89 para 97,23 por 100 mil homens e de 79,82 para 61,91 por 100 mil mulheres.<sup><xref rid="B109" ref-type="bibr">108</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Usando dados do DATASUS/SIM, Vieira <italic>et al.</italic> relataram uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por IAM ajustada para idade, em Minas Gerais de 35,7 (IC 95%, 35,3-36,1) por 100 mil habitantes em 2008 para 30,4 (IC 95%, 30,1-30,6) por 100 mil em 2016. As taxas de mortalidade por IAM foram mais altas no inverno e mais baixas no ver&#227;o.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
      <sec>
        <title>Mortalidade ap&#243;s s&#237;ndrome coronariana aguda</title>
        <p>&#8226;V&#225;rios registros brasileiros de SCA relataram os desfechos de indiv&#237;duos admitidos com SCA. Em geral, a taxa de mortalidade nos registros &#233; menor do que a informada no SIH/SUS. V&#225;rios estudos ressaltaram diferen&#231;as regionais nas pr&#225;ticas de tratamento e mortalidade, assim como piores desfechos nos pacientes admitidos nos servi&#231;os p&#250;blicos em compara&#231;&#227;o aos admitidos em hospitais privados.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref> - <xref rid="B105" ref-type="bibr">104</xref> , <xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Registros e estudos envolvendo pacientes com SCA de 2003 a 2017 relataram taxas de mortalidade hospitalar variando entre 3,3% e 10,9%.<sup><xref rid="B104" ref-type="bibr">103</xref> , <xref rid="B105" ref-type="bibr">104</xref> , <xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref> - <xref rid="B114" ref-type="bibr">113</xref> </sup> Tais estudos est&#227;o descritos em detalhes na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup>Mais recentemente, taxa de mortalidade hospitalar de 5,6% foi relatada entre 2.290 pacientes com IAMCSST submetidos a uma estrat&#233;gia f&#225;rmaco-invasiva e admitidos em hospital universit&#225;rio na cidade de S&#227;o Paulo.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">114</xref></sup> Em outro estudo, entre 763 pacientes com SCA (66,5% IAMCSST, 20,6% IAMSSST, 12,4% angina inst&#225;vel) admitidos no Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais entre maio de 2016 e setembro de 2019, a taxa de mortalidade hospitalar foi 2,9%.<sup><xref rid="B116" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Usando dados do DATASUS/SIM/SIH, Vieira <italic>et al.</italic> estimaram redu&#231;&#227;o na mortalidade hospitalar ajustada para idade entre pacientes admitidos com IAM de 13,81% em 2008 para 11,43% em 2016 em Minas Gerais.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Estudos recentes relataram desfechos de longo prazo ap&#243;s SCA. No registro ACCEPT, que incluiu 4.782 pacientes com SCA em 53 hospitais das cinco regi&#245;es geopol&#237;ticas brasileiras de 2010 a 2014, a taxa de eventos cardiovasculares maiores foi 13,6% ap&#243;s seguimento de 1 ano.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref></sup> Entre 542 pacientes com IAMCSST arrolados no <italic>Brasilia Heart Study</italic> , a taxa de mortalidade foi 13,2% ap&#243;s um seguimento mediano de 1,7 ano. Baixa renda foi associada com mais alta mortalidade por todas as causas.<sup><xref rid="B117" ref-type="bibr">116</xref></sup> No estudo ERICO, entre 800 pacientes com SCA admitidos em hospital universit&#225;rio na cidade de S&#227;o Paulo, submetidos a angiografia invasiva de 2009 a 2013, a taxa de mortalidade geral foi 17,5% ap&#243;s seguimento mediano de 4 anos.<sup><xref rid="B118" ref-type="bibr">117</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O registro B-CaRe:QCO incluiu indiv&#237;duos consecutivos com SCA admitidos em hospitais p&#250;blicos em Bras&#237;lia-DF de janeiro de 2011 a fevereiro de 2020. Esses pacientes (n=4.099 com idade &gt;55 anos e n=2.242 com idade &#8804;55 anos) foram submetidos a angiografia coronariana invasiva at&#233; 48 horas ap&#243;s a admiss&#227;o. Mortes intra-hospitalares ocorreram em 5,7% e 3,6% daqueles &gt;55 anos e &#8804;55 anos, respectivamente. As taxas de morte p&#243;s-alta foram 15,06 e 5,97 por 1.000 pacientes-ano entre aqueles &gt;55 anos e &#8804;55 anos, respectivamente, ap&#243;s seguimento mediano de 6,67 anos.<sup><xref rid="B119" ref-type="bibr">118</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade na s&#237;ndrome coronariana cr&#244;nica</title>
        <p>&#8226;No ensaio cl&#237;nico MASS III de um &#250;nico centro, entre pacientes com DAC multiarterial, angina est&#225;vel e fun&#231;&#227;o ventricular esquerda preservada submetidos a CRVM entre 2001 e 2006, as taxas de morte, IAM, revasculariza&#231;&#227;o ou acidente cerebrovascular em 10 anos foram 30% e 36% para cirurgias com e sem circula&#231;&#227;o extracorp&#243;rea, respectivamente.<sup><xref rid="B120" ref-type="bibr">119</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em an&#225;lise retrospectiva da base de dados do MASS, entre 1.719 pacientes com DAC multiarterial est&#225;vel e fun&#231;&#227;o ventricular esquerda preservada submetidos a CRVM, ICP, ou tratamento m&#233;dico entre 2002 e 2015, as taxas de mortalidade por todas as causas em 5 anos foram 7,5%, 7,5% e 12,3% entre aqueles com escore SYNTAX baixo, intermedi&#225;rio e alto, respectivamente.<sup><xref rid="B121" ref-type="bibr">120</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em an&#225;lise retrospectiva de 1.001 pacientes com DAC multiarterial inclu&#237;dos na base de dados do MASS entre 1995 e 2018, as taxas de mortalidade geral foram 23% e 22% entre aqueles com ou sem isquemia mioc&#225;rdica, respectivamente, ap&#243;s seguimento mediano de 8,7 anos.<sup><xref rid="B122" ref-type="bibr">121</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade relacionada a interven&#231;&#227;o coronariana percut&#226;nea</title>
        <p>&#8226;Em registros e estudos envolvendo pacientes submetidos a ICP de 2005 a 2016, a maioria em institui&#231;&#245;es p&#250;blicas, a taxa de mortalidade hospitalar variou de 2,3% a 2,6%.<sup><xref rid="B123" ref-type="bibr">122</xref> , <xref rid="B124" ref-type="bibr">123</xref> </sup> No registro ICP-BR, a taxa de mortalidade hospitalar variou de 0,2% para pacientes com angina est&#225;vel a 6,1% para aqueles com IAMCSST.<sup><xref rid="B124" ref-type="bibr">123</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade relacionada a cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio</title>
        <p>&#8226;No registro BYPASS, entre 2.292 pacientes de todas as regi&#245;es brasileiras submetidos a CRVM isolada ou combinada at&#233; novembro de 2018, a taxa de mortalidade hospitalar foi 2,8%.<sup><xref rid="B125" ref-type="bibr">124</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No registro REPLICCAR-I, entre 2.961 pacientes submetidos a CRVM isolada em dez hospitais entre 2013 e 2016, a taxa de mortalidade por todas as causas foi 3,4% em 30 dias e 5,3% aos 4 anos de seguimento.<sup><xref rid="B126" ref-type="bibr">125</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No registro prospectivo REPLICCAR II, entre 3.122 pacientes submetidos a CRVM isolada em cinco hospitais no estado de S&#227;o Paulo entre julho de 2017 e junho de 2019, utilizou-se pareamento por escore de propens&#227;o para parear 1.062 pacientes submetidos a tratamento com enxerto arterial &#250;nico ou m&#250;ltiplo, ajustado para o risco de mortalidade. A mortalidade operat&#243;ria foi 1,88% nos dois grupos.<sup><xref rid="B127" ref-type="bibr">126</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em estudo de um &#250;nico centro no sul do Brasil com 1.767 pacientes submetidos a CRVM isolada entre 2013 e 2018, utilizou-se o pareamento por escore de propens&#227;o para criar grupos de pacientes submetidos a CRVM com ou sem circula&#231;&#227;o extracorp&#243;rea (n=1370 e n=397, respectivamente). As taxas de mortalidade em 1 m&#234;s foram 2,4% e 1,5% nos grupos com e sem circula&#231;&#227;o extracorp&#243;rea, respectivamente (p=0,401).<sup><xref rid="B128" ref-type="bibr">127</xref></sup></p>
        <p>&#8226;V&#225;rias outras experi&#234;ncias de centros &#250;nicos, com an&#225;lises retrospectivas e prospectivas, relataram taxas de mortalidade de curto prazo variando de 1,9% a 11,7% para pacientes submetidos a CRVM.<sup><xref rid="B129" ref-type="bibr">128</xref> - <xref rid="B132" ref-type="bibr">131</xref> </sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;As estimativas do GBD para as taxas de YLDs, YLLs e DALYs atribu&#237;dos a DAC para o ano de 2019 e a s&#233;rie hist&#243;rica de 1990 a 2019 foram publicadas na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A estimativa do GBD para a taxa de DALYs atribu&#237;dos a DAC padronizada por idade foi 1.432,5 (II 95%, 1.345,3-1.511,2) por 100 mil habitantes para 2021 no Brasil. As mais baixas taxas foram estimadas no Distrito Federal (1.049,1 [II 95%, 939,5-1.153,0]), Minas Gerais (1.111,3 [II 95%, 983,7-1.218,0]) e Amazonas (1.117,4 [II 95%, 998,0-1.210,4]), enquanto as mais altas taxas foram observadas em Pernambuco (1.752,5 [II 95%, 1.582,0-1.921,1]), Rio de Janeiro (1.762,7 [II 95%, 1.583,4-1.935,2]) e Maranh&#227;o (1.850,9 [II 95%, 1.620,1-2.091,6] por 100 mil habitantes) ( <xref rid="t65" ref-type="table">Tabela 3-1</xref> ).<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">11</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;Em uma abordagem de modelagem global para avaliar o impacto econ&#244;mico de quatro condi&#231;&#245;es card&#237;acas no Brasil (hipertens&#227;o, insufici&#234;ncia card&#237;aca, IAM e fibrila&#231;&#227;o atrial), o IAM representou o maior custo financeiro, com custo por caso para o sistema de sa&#250;de de US$ 48.118 e custo de produtividade de US$ 18.678.<sup><xref rid="B133" ref-type="bibr">132</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De acordo com estudo publicado em 2008, o custo anualizado por indiv&#237;duo com DAC cr&#244;nica foi estimado em R$ 2.733&#177;2.307 no SUS, sendo que o custo para o paciente ambulatorial correspondeu a 54% do total. Para os planos de sa&#250;de privados, o custo foi estimado em R$ 6.788&#177;7.842, sendo 69% referentes a custos com pacientes internados. Quanto ao custo dos pacientes ambulatoriais, os medicamentos foram respons&#225;veis por R$ 1.154, representando, para os pagadores p&#250;blicos e privados, 77% e 55% dos custos com os pacientes ambulatoriais e 42% e 17% do custo total, respectivamente.<sup><xref rid="B134" ref-type="bibr">133</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Alexim <italic>et al</italic> . analisaram os dados de 1.088 jovens com SCA submetidos a revasculariza&#231;&#227;o coronariana em hospitais p&#250;blicos em Bras&#237;lia-DF entre 2013 e 2015. Os custos diretos para CRVM e ICP foram equivalentes (Int$ 3.141 [IIQ: 15.392]/ano e Int$ 3.348 [IIQ: 17.884]/ano), enquanto o custo por perda de produtividade laboral foi mais alto no grupo ICP (Int$ 4.511 [IIQ: 18.062]/ano e Int$ 3.578 [IIQ: 13.198]/ano, p = 0,049) em compara&#231;&#227;o ao grupo CRVM.<sup><xref rid="B135" ref-type="bibr">134</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De acordo com dados administrativos do sistema p&#250;blico de sa&#250;de, o n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por DAC (aguda e cr&#244;nica) permaneceu est&#225;vel de 2015 a 2019, com mais pacientes admitidos por SCA do que por SCC. Em 2020 e 2021, houve redu&#231;&#227;o de ~13% nas admiss&#245;es cl&#237;nicas. O n&#250;mero anual de interna&#231;&#245;es para ICP aumentou continuamente de 38.635 em 2008 para 85.518 em 2019, diminuiu para uma m&#233;dia de 79.018 por ano em 2020-2021 e depois aumentou para 80.909 em 2022. O n&#250;mero anual de hospitaliza&#231;&#245;es para CRVM manteve-se est&#225;vel de 2008 (20.515) a 2019 (21.018), diminuiu para uma m&#233;dia de 16.243 por ano em 2020-2021 (redu&#231;&#227;o de 26%) e depois aumentou para 19.565 em 2022.</p>
      <p>&#8226;Houve significativas mudan&#231;as no reembolso e custo m&#233;dio por procedimento para tratamento de DAC no SUS. Embora o n&#250;mero de ICPs realizadas nos hospitais p&#250;blicos tenha mais do que dobrado de 2008 a 2022, o <italic>ticket</italic> m&#233;dio por caso caiu &#224; metade (valores ajustados: de R$ 12.916 em 2008 para R$ 6.443 em 2022) ( <xref rid="t66" ref-type="table">Tabela 3-2</xref> ). Tend&#234;ncia similar foi observada para ICP prim&#225;ria.<sup><xref rid="B13" ref-type="bibr">12</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t66">
          <label>Tabela 3-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; N&#250;mero e valores reembolsados ajustados das angioplastias coronarianas realizadas no SUS de 2008 a 2022</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="25%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="2">Ano</th>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th>ANGIOPLASTIA CORONARIANA</th>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td align="center">
                  <bold>N&#250;mero de procedimentos</bold>
                </td>
                <td align="center">
                  <bold>Valor total pago (ajustado para infla&#231;&#227;o)</bold>
                </td>
                <td align="center">
                  <bold>Valor m&#233;dio por procedimento</bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2008</td>
                <td align="center">38.635</td>
                <td align="center">R$ 499.028.630,90</td>
                <td align="center">R$ 12.916,49</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2009</td>
                <td align="center">45.648</td>
                <td align="center">R$ 596.852.199,60</td>
                <td align="center">R$ 13.075,10</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2010</td>
                <td align="center">49.492</td>
                <td align="center">R$ 634.390.961,40</td>
                <td align="center">R$ 12.818,05</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2011</td>
                <td align="center">55.931</td>
                <td align="center">R$ 684.756.412,70</td>
                <td align="center">R$ 12.242,88</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2012</td>
                <td align="center">60.959</td>
                <td align="center">R$ 707.818.064,00</td>
                <td align="center">R$ 11.611,38</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2013</td>
                <td align="center">63.838</td>
                <td align="center">R$ 699.061.695,70</td>
                <td align="center">R$ 10.950,56</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2014</td>
                <td align="center">66.492</td>
                <td align="center">R$ 697.953.632,50</td>
                <td align="center">R$ 10.496,81</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2015</td>
                <td align="center">66.550</td>
                <td align="center">R$ 657.219.710,30</td>
                <td align="center">R$ 9.875,58</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2016</td>
                <td align="center">69.802</td>
                <td align="center">R$ 624.864.836,60</td>
                <td align="center">R$ 8.951,96</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2017</td>
                <td align="center">73.971</td>
                <td align="center">R$ 632.773.406,80</td>
                <td align="center">R$ 8.554,34</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2018</td>
                <td align="center">78.575</td>
                <td align="center">R$ 653.083.595,90</td>
                <td align="center">R$ 8.311,60</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2019</td>
                <td align="center">85.518</td>
                <td align="center">R$ 693.261.774,50</td>
                <td align="center">R$ 8.106,62</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2020</td>
                <td align="center">77.846</td>
                <td align="center">R$ 620.573.346,40</td>
                <td align="center">R$ 7.971,81</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2021</td>
                <td align="center">80.190</td>
                <td align="center">R$ 613.985.563,10</td>
                <td align="center">R$ 7.656,64</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>2022</td>
                <td align="center">80.909</td>
                <td align="center">R$ 521.362.010,90</td>
                <td align="center">R$ 6.443,81</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;O n&#250;mero de CRVM por DAC no SUS foi similar em 2008 (20.515) e 2022 (19.565) e o valor ajustado reembolsado por CRVM (ticket m&#233;dio) diminuiu em ~23% (de R$ 20.339 em 2008 para R$ 15.723 em 2021).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Qualidade da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;V&#225;rias publica&#231;&#245;es sobre qualidade do cuidado em SCA no Brasil s&#227;o descritas em detalhe na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> Esses estudos destacam as oportunidades de melhoria para o cuidado em sa&#250;de, as diferen&#231;as regionais nos &#237;ndices de desempenho da qualidade do cuidado e a heterogeneidade entre os servi&#231;os p&#250;blicos e privados.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref> , <xref rid="B104" ref-type="bibr">103</xref> , <xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B114" ref-type="bibr">113</xref> , <xref rid="B136" ref-type="bibr">135</xref> - <xref rid="B140" ref-type="bibr">139</xref> </sup> Por exemplo, no registro ACCEPT, a taxa de total ades&#227;o &#224;s medica&#231;&#245;es recomendadas nas diretrizes foi de apenas 62% logo ap&#243;s admiss&#227;o por SCA, sendo que 18% dos pacientes com IAMCSST n&#227;o foram submetidos a fibrin&#243;lise nem a ICP prim&#225;ria.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref></sup> No estudo BRACE, a qualidade do cuidado na SCA foi pior nas regi&#245;es norte e nordeste do que no resto do pa&#237;s.<sup><xref rid="B104" ref-type="bibr">103</xref></sup> No estudo VICTIM, o tempo m&#233;dio entre o in&#237;cio dos sintomas e a admiss&#227;o hospitalar foi maior e a taxa de ICP prim&#225;ria foi mais baixa nos servi&#231;os p&#250;blicos do que nos privados.<sup><xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref></sup> Importante notar que a baixa qualidade do cuidado na SCA foi associada a maior risco de desfechos duros e mortalidade hospitalar nos estudos ACCEPT e BRACE.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">102</xref> , <xref rid="B104" ref-type="bibr">103</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Algumas publica&#231;&#245;es, descritas em detalhe na vers&#227;o 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> relataram o sucesso de algumas estrat&#233;gias, como incorpora&#231;&#227;o de telemedicina, para melhorar a qualidade do cuidado na SCA (por exemplo, aumento na taxa de terapia de reperfus&#227;o e do uso de antiagregantes plaquet&#225;rios e estatinas, al&#233;m de redu&#231;&#227;o da mortalidade hospitalar).<sup><xref rid="B138" ref-type="bibr">137</xref> - <xref rid="B140" ref-type="bibr">139</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;A implementa&#231;&#227;o do SAMU, o servi&#231;o brasileiro de ambul&#226;ncia, reduziu levemente a taxa de mortalidade por IAM (OR = 0,967 [IC 95%, 0,936-0,998]) e a mortalidade hospitalar por IAM (OR = 0,914 [IC 95%, 0,845-0,986]) de 2008 a 2016 em Minas Gerais.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Tempos fundamentais na estrat&#233;gia f&#225;rmaco-invasiva para o IAMCSST foram relatados por Bianco <italic>et al.</italic> , que analisaram 2.290 pacientes admitidos em um hospital universit&#225;rio na cidade de S&#227;o Paulo. Encontraram os seguintes tempos:</p>
      <p>&#9643;dor-unidade de sa&#250;de: mediana, 120 (IIQ 60-220) minutos;</p>
      <p>&#9643;porta-agulha: mediana, 71 (IIQ 42-135) minutos;</p>
      <p>&#9643;dor-agulha: mediana, 222 (IIQ 140-345) minutos.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">114</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No registro B-CaRe:QCO, ~90% dos pacientes admitidos com IAMCSST foram submetidos a estrat&#233;gia f&#225;rmaco-invasiva. Carvalho <italic>et al.</italic> relataram os seguintes tempos para os pacientes com idade &gt;55 anos:</p>
      <p>&#9643;dor-hospital prim&#225;rio: m&#233;dia, 165 (desvio-padr&#227;o, 142) minutos;</p>
      <p>&#9643;porta-agulha: mediana 70 (IIQ 43-120) minutos;</p>
      <p>&#9643;dor-agulha: mediana 225 (IIQ 150-335) minutos.</p>
      <p>&#9643;Os respectivos tempos para os pacientes com idade &#8804;55 anos foram: m&#233;dia, 154 (desvio-padr&#227;o, 131); mediana, 68 (IIQ 43-111); e mediana, 210 (IIQ 140-315) minutos.<sup><xref rid="B119" ref-type="bibr">118</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No registro B-CaRe:QCO, terapia com estatina foi prescrita na alta para 83% dos pacientes com idade &gt;55 anos e 82% daqueles com idade &#8804;55 anos. As respectivas taxas de prescri&#231;&#227;o de &#225;cido acetilsalic&#237;lico na alta foram 91% e 89%.<sup><xref rid="B119" ref-type="bibr">118</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Passaglia <italic>et al.</italic> relataram taxas de ades&#227;o a terapias baseadas em evid&#234;ncia em 763 pacientes com SCA admitidos no Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais entre maio de 2016 e setembro de 2019. Os pacientes foram inclu&#237;dos no programa Boas Pr&#225;ticas em Cardiologia da Sociedade Brasileira de Cardiologia. As taxas de ades&#227;o foram superiores a 85% para os seguintes indicadores de desempenho: uso precoce de &#225;cido acetilsalic&#237;lico; &#225;cido acetilsalic&#237;lico na alta; inibidor da enzima de convers&#227;o da angiotensina ou bloqueador do receptor de angiotensina na alta para pacientes com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o ventricular esquerda &lt;45%; betabloqueador na alta; terapia com estatina na alta; e controle da press&#227;o arterial na alta. A ades&#227;o ao aconselhamento para cessa&#231;&#227;o do tabagismo para fumantes ativos na alta foi de 81,5%.<sup><xref rid="B116" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Nos 542 pacientes com IAMCSST arrolados no <italic>Brasilia Heart Study</italic> , os de baixa renda menos frequentemente receberam dupla antiagrega&#231;&#227;o plaquet&#225;ria e estatinas na alta hospitalar em compara&#231;&#227;o aos de alta renda.<sup><xref rid="B117" ref-type="bibr">116</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Entre 2.290 pacientes com IAMCSST submetidos a estrat&#233;gia f&#225;rmaco-invasiva e admitidos em hospital universit&#225;rio na cidade de S&#227;o Paulo, uma maior preval&#234;ncia de sintomas at&#237;picos na chegada, mais longos tempos entre in&#237;cio de sintomas e busca por cuidado e maiores atrasos para receber fibrin&#243;lise foram observados nas mulheres.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">114</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo retrospectivo transversal com coleta de dados por profissionais de sa&#250;de comunit&#225;ria do programa de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria Estrat&#233;gia de Sa&#250;de da Fam&#237;lia, entre 2016 e 2021, dos 35.103 indiv&#237;duos com infarto do mioc&#225;rdio ou acidente vascular cerebral pr&#233;vios, apenas 6,7% e 0,6%, respectivamente, relataram uso de estatina e de terapia com alta dose de estatina. O uso de estatina foi associado a idade acima de 60 anos, residir na regi&#227;o sul e presen&#231;a de comorbidades (insufici&#234;ncia card&#237;aca, diabetes <italic>mellitus</italic> ou doen&#231;a renal cr&#244;nica).<sup><xref rid="B92" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto da Pandemia de COVID-19</title>
      <p>&#8226;Um estudo ecol&#243;gico de s&#233;rie temporal avaliou as admiss&#245;es hospitalares (dados apenas do SUS) e as taxas de mortalidade por DCV no pa&#237;s durante a pandemia de COVID-19. Em compara&#231;&#227;o aos valores m&#233;dios nos tr&#234;s anos anteriores (2017-2019), as admiss&#245;es hospitalares por SCC e SCA ca&#237;ram 12,8% (IC 95%, 12,5%-13,2%) e 13,6% (IC 95%, 13,3%-13,9%), respectivamente, durante a pandemia ( <xref rid="t67" ref-type="table">Tabela 3-3</xref> ). A mortalidade hospitalar relacionada a SCC e SCA aumentou e a propor&#231;&#227;o de pacientes com SCA admitidos em UTI foi mais alta durante a pandemia ( <xref rid="t67" ref-type="table">Tabela 3-3</xref> ), podendo refletir casos mais graves e/ou atraso nas admiss&#245;es. As taxas de mortalidade por SCC e SCA padronizadas por idade por 100 mil habitantes diminu&#237;ram 23% (IC 95%, 21%-25%) e 6% (IC 95%, 5%-7%), respectivamente ( <xref rid="t67" ref-type="table">Tabela 3-3</xref> ), embora quase n&#227;o tenha havido mudan&#231;a quando SCA foi analisada n&#227;o apenas como causa b&#225;sica de &#243;bito, mas tamb&#233;m como causa associada (redu&#231;&#227;o de 1% [IC 95%, 0%-2%]). Aumento na propor&#231;&#227;o de &#243;bitos domiciliares foi relatado para tanto SCC quanto SCA ( <xref rid="t67" ref-type="table">Tabela 3-3</xref> ).<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t67">
          <label>Tabela 3-3</label>
          <caption>
            <title>&#8211; N&#250;mero de admiss&#245;es hospitalares, porcentagem de mortalidade hospitalar, taxa de mortalidade (por 100 mil habitantes) e porcentagem de &#243;bitos domiciliares por s&#237;ndromes coronarianas cr&#244;nica e aguda durante a pandemia de COVID-19</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="20%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th>Observado (IC 95%)</th>
                <th>Esperado (IC 95%)</th>
                <th>Raz&#227;o de risco* (IC 95%)</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td rowspan="4">S&#237;ndrome coronariana cr&#244;nica</td>
                <td align="center">Admiss&#245;es hospitalares (n)</td>
                <td align="center">115.250 (111.624;118.876)</td>
                <td align="center">132.173 (129.754;134.592)</td>
                <td align="center">0,872 (0,868;0,875)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">Mortalidade hospitalar (%)</td>
                <td align="center">3,3 (3,2;3,4)</td>
                <td align="center">3,0 (2,9;3,0)</td>
                <td align="center">1,116 (1,098;1,134)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">Taxa de mortalidade</td>
                <td align="center">7,15 (7,04;7,27)</td>
                <td align="center">9,29 (9,16;9,42)</td>
                <td align="center">0,77 (0,75;0,79)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">&#211;bitos domiciliares (%)</td>
                <td align="center">0,37 (0,36;0,38)</td>
                <td align="center">0,31 (0,31;0,32)</td>
                <td align="center">1,17 (1,16;1,19)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td rowspan="5">S&#237;ndrome coronariana aguda</td>
                <td align="center">Admiss&#245;es hospitalares (n)</td>
                <td align="center">171.287 (166.244;176.330)</td>
                <td align="center">198.208 (196.571;199.845)</td>
                <td align="center">0,864 (0,861;0,867)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">Admiss&#245;es em UTI (%)</td>
                <td align="center">26,5 (26,3;26,7)</td>
                <td align="center">24,8 (24,6;25,0)</td>
                <td align="center">1,068 (1,064;1,072)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">Mortalidade hospitalar (%)</td>
                <td align="center">10,8 (10,6;10,9)</td>
                <td align="center">9,9 (9,8;10,0)</td>
                <td align="center">1,085 (1,077;1,093)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">Taxa de mortalidade</td>
                <td align="center">44,58 (44,29;44,86)</td>
                <td align="center">47,3 (47,01;47,59)</td>
                <td align="center">0,94 (0,93;0,95)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center">&#211;bitos domiciliares (%)</td>
                <td align="center">0,37 (0,36;0,37)</td>
                <td align="center">0,33 (0,33;0,34)</td>
                <td align="center">1,10 (1,10;1,11)</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <fn id="TFN2">
              <p>Semanas epidemiol&#243;gicas: 10/2020-21/2021 para dados hospitalares, 10/2020-11/2021 para taxa de mortalidade na popula&#231;&#227;o. UTI: unidade de terapia intensiva. * Raz&#227;o de risco &#233; a raz&#227;o entre os valores observado e esperado. Fonte: Brant et al.<sup>15</sup></p>
            </fn>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;Brant <italic>et al.</italic> compararam mortes por DCV observadas e esperadas durante a fase inicial da pandemia de COVID-19 (17 de mar&#231;o a 22 de maio de 2020) nas seis cidades brasileiras com os mais altos n&#250;meros de mortes por COVID-19 no per&#237;odo (S&#227;o Paulo, Rio de Janeiro, Fortaleza, Recife, Bel&#233;m e Manaus). O n&#250;mero de mortes especificadas por SCA aumentou em Bel&#233;m e Manaus, mas diminuiu nas outras cidades. O n&#250;mero de mortes cardiovasculares n&#227;o especificadas aumentou em todas as cidades e foi correlacionado aos &#243;bitos domiciliares. O efeito l&#237;quido foi um aumento no percentual de excesso de mortes cardiovasculares totais em todas as cidades (especialmente Bel&#233;m e Manaus), exceto Rio de Janeiro e Recife.<sup><xref rid="B9" ref-type="bibr">8</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em um registro de pacientes de 16 hospitais em seis diferentes estados, o n&#250;mero de indiv&#237;duos admitidos no setor de emerg&#234;ncia com suspeita de SCA (especialmente SCA sem supradesn&#237;vel do segmento ST) nos primeiros tr&#234;s meses da pandemia de COVID-19 diminuiu 36,5% em compara&#231;&#227;o &#224; m&#233;dia mensal nos 12 meses anteriores.<sup><xref rid="B141" ref-type="bibr">140</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo de s&#233;rie temporal no contexto do SUS, em compara&#231;&#227;o ao per&#237;odo entre mar&#231;o e maio de 2019, as admiss&#245;es por IAM ca&#237;ram 4% de mar&#231;o a maio de 2020, enquanto as mortes hospitalares ca&#237;ram 9% e a taxa de letalidade (porcentagem de mortes nas admiss&#245;es) caiu 5%.<sup><xref rid="B142" ref-type="bibr">141</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo ecol&#243;gico com residentes de Belo Horizonte com idade &#8805;30 anos, n&#227;o se observou excesso de mortalidade por SCA ao se comparar as taxas padronizadas por idade observadas nas semanas epidemiol&#243;gicas 10-48 de 2020 com as taxas esperadas (m&#233;dia do per&#237;odo 2015-2019). Os autores relataram redu&#231;&#245;es nas taxas de admiss&#227;o hospitalar (RR 0,79; IC 95%, 0,75-0,84) e mortes hospitalares (RR 0,76; IC 95%, 0,57-1,01) por SCA, al&#233;m de aumento nos &#243;bitos domiciliares (RR 1,38; IC 95%, 1,04-1,82).<sup><xref rid="B67" ref-type="bibr">66</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo de s&#233;rie temporal em Belo Horizonte, o n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por SCA no per&#237;odo pand&#234;mico de 2020 foi 21% menor do que o projetado (n=2.369 e 3.013, respectivamente).<sup><xref rid="B143" ref-type="bibr">142</xref></sup></p>
      <p>&#8226;As admiss&#245;es por eventos coronarianos urgentes e eletivos entre 18 de mar&#231;o e 30 de setembro de 2020 foram comparadas &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es durante uma s&#233;rie hist&#243;rica de dois anos (2018 e 2019) no contexto do plano de sa&#250;de UNIMED-BH, um sistema m&#233;dico privado que cobre aproximadamente 1,31 milh&#227;o de indiv&#237;duos (22% da popula&#231;&#227;o) na &#225;rea metropolitana de Belo Horizonte. Os n&#250;meros de admiss&#245;es por DAC foram 2.789, 3.519 e 2.348 em 2018, 2019 e 2020, respectivamente, indicando uma redu&#231;&#227;o de 26% (IC 95%, 22%-30%) em 2020 em compara&#231;&#227;o &#224; s&#233;rie hist&#243;rica. A taxa de mortalidade hospitalar foi significativamente mais alta em 2020 (5,4%; IC 95%, 4,5%-6,4%) do que em 2018-2019 (3,6%; IC 95%, 3,2%-4,1%).<sup><xref rid="B144" ref-type="bibr">143</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectiva</title>
      <p>&#8226;Dados adicionais s&#227;o necess&#225;rios para a melhor compreens&#227;o da distribui&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica da DAC no Brasil, em particular:</p>
      <p>1. Desenvolvimento de bases de dados em &#226;mbito nacional para a coleta de informa&#231;&#227;o precisa e em tempo real sobre a epidemiologia das distintas apresenta&#231;&#245;es cl&#237;nicas da DAC, incluindo medidas de presta&#231;&#227;o do cuidado, de desempenho e de desfecho;</p>
      <p>2. An&#225;lises de dados desagregados para um entendimento profundo dos diversos aspectos da epidemiologia e do tratamento da DAC de acordo com sexo, idade, ra&#231;a, educa&#231;&#227;o, renda, acesso ao sistema de sa&#250;de, regi&#227;o e outras caracter&#237;sticas do microambiente;</p>
      <p>3. Revis&#245;es sistem&#225;ticas das taxas de preval&#234;ncia e de mortalidade por SCA, angina est&#225;vel, ICP e CRVM, incluindo amostras representativas de todas as regi&#245;es geogr&#225;ficas do pa&#237;s, estratificadas segundo o tipo de sistema de sa&#250;de;</p>
      <p>4. Avalia&#231;&#227;o da efetividade dos programas nacionais estruturados para medida da qualidade e do desempenho dos diferentes provedores (p&#250;blico, sem e com fins lucrativos) para entender a atual situa&#231;&#227;o, al&#233;m de elaborar estrat&#233;gias para reduzir a morbimortalidade por DCV;</p>
      <p>5. An&#225;lises econ&#244;micas e de custo-efetividade adicionais do impacto da DAC e de suas interven&#231;&#245;es diagn&#243;sticas e terap&#234;uticas, a partir de n&#237;vel macro e usando m&#233;todos de microcusteio para os sistemas de sa&#250;de p&#250;blico e privado;</p>
      <p>6. Desenvolvimento de programas estruturados para avaliar a preval&#234;ncia, a incid&#234;ncia, a cl&#237;nica e o impacto econ&#244;mico da DAC cr&#244;nica no contexto ambulatorial;</p>
      <p>7. An&#225;lises para avaliar o impacto de longo prazo da pandemia de COVID-19 na preval&#234;ncia, incid&#234;ncia, mortalidade e carga da DAC, assim como na efetividade de seu tratamento.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 4 &#8211; CARDIOMIOPATIA E INSUFICI&#202;NCIA CARD&#205;ACA</title>
      <sec>
        <title>CID-10 I42; I50; B57.2.</title>
        <sec>
          <title>Ver Figuras 4-1 a 4-6</title>
          <p>
            <table-wrap id="t5">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 4</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">BREATHE</th>
                    <th style="font-weight:normal">I Registro Brasileiro de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CID-10</td>
                    <td align="center">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10<sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CMCh</td>
                    <td align="center">Cardiomiopatia da doen&#231;a de Chagas</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCh</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a de Chagas</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>II</td>
                    <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td align="center">Risco Relativo</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SEADE</td>
                    <td align="center">Funda&#231;&#227;o Sistema Estadual de An&#225;lise de Dados</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>T. cruzi</td>
                    <td align="center">Trypanosoma cruzi</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>US</td>
                    <td align="center">United States</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td align="center">Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td align="center">Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic> Years of Life Lost)</italic></td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Cardiomiopatia e Miocardite</title>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, que s&#227;o os &#250;ltimos dados completos dispon&#237;veis, a preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite padronizada por idade no Brasil diminuiu 4,7% (95% II, -9,5;0.8) de 1990 a 2019. Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite no Brasil passaram de menos de 60 mil em 1990 para mais de 160 mil em 2019, principalmente devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Mais detalhes sobre os dados de cardiomiopatia e miocardite do Estudo GBD 2019 est&#227;o dispon&#237;veis na vers&#227;o de 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD 2021, a taxa de mortalidade por miocardite no Brasil foi 0.2 (II 95%, 0.2-0.2), sendo as mais altas taxas observadas em Roraima (0,7; II 95%, 0,6-0,8) e Goi&#225;s (0,4; II 95%, 0,3-0,4). Al&#233;m disso, de acordo com as estimativas do GBD 2021, a taxa de mortalidade por outras cardiomiopatias foi 7,0 (II 95%, 6,3-7,4). As UF com as mais baixas taxas de mortalidade foram Rio Grande do Norte (3,6; II 95%, 3,1-4), Rio Grande do Sul (3,6; II 95%, 3,1-4) e Amazonas (4,0; II 95%, 3,5-4,4), enquanto as de mais altas taxas foram Roraima (12,8; II 95%, 10,7-15,1), S&#227;o Paulo (11,3; II 95%, 10-12,2) e Rio de Janeiro (9,7; II 95%, 8,7-11). Como os dados do GBD 2021 n&#227;o representam uma s&#233;rie hist&#243;rica, n&#227;o podem ser comparados a dados anteriores. Os &#250;ltimos dados completos do GBD dispon&#237;veis s&#227;o de 2019.</p>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, as taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite pareceram aumentar na d&#233;cada de 1990, mas diminu&#237;ram nas duas d&#233;cadas seguintes. As mortes por insufici&#234;ncia card&#237;aca que resulta de outras causas espec&#237;ficas s&#227;o atribu&#237;das &#224; doen&#231;a de base, i.e., mortes relacionadas a cardiomiopatia isqu&#234;mica s&#227;o codificadas como devidas a doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o. Al&#233;m disso, para o projeto GBD, a insufici&#234;ncia card&#237;aca n&#227;o &#233; considerada uma causa de morte prim&#225;ria e, portanto, todas as mortes codificadas como relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca s&#227;o recodificadas para a condi&#231;&#227;o de base (ver adiante). Mais detalhes sobre mortalidade por cardiomiopatia e miocardite do Estudo GBD 2019 est&#227;o dispon&#237;veis na vers&#227;o de 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em estudo relatando dados da Funda&#231;&#227;o SEADE, do estado de S&#227;o Paulo, as cardiomiopatias foram respons&#225;veis por um total de 3.571 &#243;bitos, correspondendo a 23,3% das mortes relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca em 2006, a saber: cardiomiopatia dilatada, respons&#225;vel por 17,2% das mortes; cardiomiopatia alco&#243;lica, por 0,45%; e cardiomiopatias restritivas, por 0,37%. A CMCh e a cardiomiopatia alco&#243;lica foram respons&#225;veis por 7,8% e 0,45% das mortes relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca, respectivamente.<sup><xref rid="B145" ref-type="bibr">144</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Dados sobre cardiomiopatias espec&#237;ficas s&#227;o escassos. Em estudo de coorte de 214 pacientes com cardiomiopatia hipertr&#243;fica, acompanhados por 7 anos em hospital terci&#225;rio de S&#227;o Paulo, a idade m&#233;dia foi 37&#177;16 anos, sendo 52% mulheres. Houve 22 mortes (10%), 15 diretamente relacionadas &#224; cardiomiopatia hipertr&#243;fica (11 mortes s&#250;bitas). As taxas de sobrevida acumulada foram 94,5% em 5 anos, 91% em 10 anos e 87,9% em 15 anos, com taxa de mortalidade anual de 1%, que &#233; baixa, considerando que o estudo foi realizado em um centro de refer&#234;ncia.<sup><xref rid="B146" ref-type="bibr">145</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD 2021, a taxa de DALYs por miocardite foi 8,7 (II 95%, 7,7-9,8), sendo as mais altas taxas observadas em Roraima (23; II 95%, 20,1-26,4), Goi&#225;s (12,6; II 95%, 10,7-14,8) e Paran&#225; (12; II 95%, 10,4-13,8). Al&#233;m disso, de acordo com as estimativas do GBD 2021, a taxa de DALYs por outras cardiomiopatias foi 184,2 (II 95%, 174,4-194,3). As UF com as mais baixas taxas de DALYs foram Rio Grande do Sul (86,1; II 95%, 77,3-94,5) e Rio Grande do Norte (96,8; II 95%, 87,8-106,2), enquanto as UF com as mais altas taxas de DALYs por outras cardiomiopatias foram S&#227;o Paulo (303,1; II 95%, 275,2-332,4), Roraima (281; II 95%, 238,3-331,5) e Rio de Janeiro (279,1; II 95%, 254,1-310,6). Como os dados do GBD 2021 n&#227;o representam uma s&#233;rie hist&#243;rica, n&#227;o podem ser comparados a dados anteriores. Os &#250;ltimos dados completos do GBD dispon&#237;veis s&#227;o de 2019 e foram discutidos na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> Em resumo, de acordo com as estimativas do GBD 2019, as tend&#234;ncias das taxas de DALYs por cardiomiopatia e miocardite padronizadas por idade foram similares &#224;quelas de mortalidade, com um pequeno aumento na d&#233;cada de 1990 e diminui&#231;&#227;o nas d&#233;cadas seguintes.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Doen&#231;a de Chagas Cr&#244;nica e Cardiomiopatia da Doen&#231;a de Chagas</title>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de DCh no Brasil em 2010 foi estimada em 1.156.821 pela Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de,<sup><xref rid="B147" ref-type="bibr">146</xref></sup> sendo essa a &#250;ltima estimativa oficial dispon&#237;vel, publicada em 2015. De acordo com tal estimativa, o n&#250;mero de indiv&#237;duos com CMCh no Brasil era 231.364. Esses n&#250;meros revelam uma tend&#234;ncia significativa de diminui&#231;&#227;o de casos humanos de DCh no Brasil em rela&#231;&#227;o &#224;s estimativas anteriores, sendo isso atribu&#237;do a v&#225;rios fatores, mas principalmente &#224; quase completa interrup&#231;&#227;o da transmiss&#227;o vetorial e transfusional no Brasil. Essa redu&#231;&#227;o &#233; relatada na vers&#227;o de 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil baseada nas estimativas do Estudo GBD 2019.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Uma revis&#227;o sistem&#225;tica incluindo 42 artigos confirmou uma redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de DCh.<sup><xref rid="B148" ref-type="bibr">147</xref></sup> Entretanto, estima-se que cerca de 4,6 milh&#245;es (IC 95%, 2,9-7,2 milh&#245;es) de pessoas tenham sido infectadas pelo <italic>T. cruzi </italic> em 2010. Essas estimativas s&#227;o bem maiores do que as da Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de para 2010.<sup><xref rid="B147" ref-type="bibr">146</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte retrospectivo sobre DCh dos <italic>National Institutes of Health</italic> , REDS-II, doadores de sangue inicialmente saud&#225;veis com uma doa&#231;&#227;o-&#237;ndice soropositiva para <italic>T. cruzi</italic> pareados por idade, sexo e per&#237;odo com doadores soronegativos foram acompanhados por 10 anos.<sup><xref rid="B149" ref-type="bibr">148</xref></sup> A incid&#234;ncia diferencial de cardiomiopatia atribu&#237;vel &#224; infec&#231;&#227;o por <italic>T. cruzi</italic> foi 1,85 por 100 pessoas-ano. Quando acompanhados prospectivamente por mais uma d&#233;cada, de 2008&#8211;2010 a 2018&#8211;2019, a incid&#234;ncia de cardiomiopatia nos doadores soropositivos para <italic>T. cruzi </italic> foi 13,8 (IC 95%, 9,5&#8211;19,6) eventos/1.000 pessoas-ano (32/262, 12%) em compara&#231;&#227;o a 4,6 (IC 95%, 2,3&#8211;8,3) eventos/1.000 pessoas-ano (11/277, 4%) em controles soronegativos, com uma diferen&#231;a absoluta na incid&#234;ncia associada &#224; soropositividade para <italic>T. cruzi</italic> de 9,2 (IC 95%, 3,6&#8211;15,0) eventos/1.000 pessoas-ano.<sup><xref rid="B150" ref-type="bibr">149</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No Estudo de Coorte de Idosos de Bambu&#237;, a incid&#234;ncia de cardiomiopatia foi avaliada em residentes idosos de Bambu&#237; infectados e n&#227;o infectados sem maiores anormalidades no ECG na linha de base em 1997, que foram seguidos at&#233; 2008. No grupo com DCh (n=245), a incid&#234;ncia de cardiomiopatia foi 24,8 (IC 95%, 19,5&#8211;30,1) eventos/1.000 pessoas-ano e, no grupo controle (n=617), 15,5 (IC 95%, 12,7&#8211;18,5) eventos/1.000 pessoas-ano. A diferen&#231;a absoluta na incid&#234;ncia associada &#224; DCh em todo o per&#237;odo de 1997 a 2008 foi 9,25 (IC 95%, 3,2&#8211;15,2).<sup><xref rid="B151" ref-type="bibr">150</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em uma revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise de 32 estudos com pacientes com DCh (amostras variaram de 9 a 3.336 participantes), a estimativa da taxa anual <italic>pooled</italic> de cardiomiopatia foi 4,6% entre aqueles com DCh aguda e 1,9% entre aqueles com a forma cr&#244;nica indeterminada de DCh.<sup><xref rid="B152" ref-type="bibr">151</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;No Estudo GBD 2019, tanto o n&#250;mero de mortes quanto a taxa de mortalidade padronizada por idade por DCh no Brasil diminu&#237;ram de 1990 a 2019. Mais detalhes sobre os dados de DCh do Estudo GBD 2019 est&#227;o dispon&#237;veis na vers&#227;o de 2021 da Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Da mesma forma, v&#225;rios estudos de base populacional mostraram uma redu&#231;&#227;o na mortalidade por DCh no Brasil nas &#250;ltimas d&#233;cadas, como indicado na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021, tendo todos relatado redu&#231;&#245;es na taxa de mortalidade com varia&#231;&#245;es regionais.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Um recente estudo ecol&#243;gico de base populacional no nordeste do Brasil, usando dados de 2016 a 2018, avaliou 801 pacientes com DCh cr&#244;nica nas mesorregi&#245;es de Pernambuco. A taxa de ocorr&#234;ncia m&#233;dia da doen&#231;a cr&#244;nica foi 3,2/100 mil pessoas-ano.<sup><xref rid="B153" ref-type="bibr">152</xref></sup>N&#227;o foram relatados casos de doen&#231;a aguda. No total, 350 mortes foram registradas, mostrando predomin&#226;ncia masculina, idade &#8805; 60 anos e doen&#231;a cr&#244;nica com envolvimento card&#237;aco como a principal causa de morte. Padr&#245;es similares foram anteriormente relatados, como discutido na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> A mortalidade proporcional m&#233;dia anual foi 1,6/100 mil pessoas (desvio-padr&#227;o, 2,4) ( <xref rid="f10" ref-type="fig">Figura 4-1</xref> ).</p>
        <p>
          <fig id="f10">
            <label>Figura 4-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas padronizadas de mortalidade por doen&#231;a de Chagas no Brasil de acordo com o grupo et&#225;rio (em anos) e o ano de ocorr&#234;ncia, de 2000 a 2010. Fonte: N&#243;brega et al.177</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf10.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Em estudo nacional que analisou todas as declara&#231;&#245;es de &#243;bito emitidas entre 2000 e 2019 no Brasil, DCh foi mencionada em 122.291 mortes (0,54% das declara&#231;&#245;es de &#243;bito), 94.788 (77,5%) como causa b&#225;sica e 27.503 (22,5%) como causa associada. A taxa de mortalidade m&#233;dia padronizada foi 3,22/100 mil habitantes/ano, com tend&#234;ncia de decl&#237;nio no per&#237;odo.<sup><xref rid="B154" ref-type="bibr">153</xref></sup> As mais altas taxas de mortalidade foram observadas nos homens, grupo et&#225;rio &#8805;80 anos, ra&#231;a/cor de pele negra, 1-3 anos de escolaridade e residentes na regi&#227;o Centro-Oeste ( <xref rid="f11" ref-type="fig">Figura 4-2</xref> ).</p>
        <p>
          <fig id="f11">
            <label>Figura 4-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Distribui&#231;&#227;o espacial das taxas de mortalidade relacionada &#224; doen&#231;a de Chagas, por 100 mil habitantes, de acordo com as unidades federativas no Brasil, 2000&#8211;2019. (A) Taxas brutas; (B) Taxas ajustadas por idade. Fonte: Martins-Melo et al.153</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf11.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;No j&#225; mencionado Estudo de Coorte de Idosos de Bambu&#237;,<sup><xref rid="B151" ref-type="bibr">150</xref></sup> o desenvolvimento de cardiomiopatia aumentou o risco de morte em compara&#231;&#227;o &#224; manuten&#231;&#227;o de ECG normal [HR: 1,93 (IC 95%, 1,02&#8211;3,65)]. O estudo concluiu que a DCh est&#225; associada a maior risco de progress&#227;o para cardiomiopatia no idoso, que representa maior risco de morte em indiv&#237;duos com DCh.</p>
        <p>&#8226;Como discutido na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021, os estudos pr&#233;vios relataram aumento do risco de morte de doadores de sangue soropositivos para DCh,<sup><xref rid="B155" ref-type="bibr">154</xref></sup> al&#233;m de subnotifica&#231;&#227;o da DCh como causa de morte. Em pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca, as mortalidades por todas as causas e por insufici&#234;ncia card&#237;aca foram significativamente mais elevadas naqueles com DCh em compara&#231;&#227;o &#224;queles sem DCh,<sup><xref rid="B156" ref-type="bibr">155</xref></sup> com risco de morte aumentado naqueles com cardiomiopatia, maior ainda na presen&#231;a de aneurisma ventricular esquerdo.<sup><xref rid="B157" ref-type="bibr">156</xref></sup> Outra coorte mostrou redu&#231;&#245;es nas taxas de morte absolutas ao longo do tempo em pacientes com CMCh e cardiomiopatias n&#227;o DCh, mas observaram-se aumentos na HR associada com DCh ao longo do tempo.<sup><xref rid="B158" ref-type="bibr">157</xref></sup> Maior n&#250;mero de eventos cardiovasculares foram relatados nos munic&#237;pios com menos m&#233;dicos por 1.000 habitantes ou menor cobertura da Aten&#231;&#227;o Prim&#225;ria.<sup><xref rid="B159" ref-type="bibr">158</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em um estudo de coorte incluindo 1.551 pacientes com CMCh em Minas Gerais, foi desenvolvido um escore preditivo de mortalidade em 2 anos. O escore incluiu vari&#225;veis simples, como idade, classe funcional da <italic>New York Heart Association</italic> , frequ&#234;ncia card&#237;aca, dura&#231;&#227;o do QRS e n&#237;veis anormais de NT-proBNP ajustados para idade. As taxas de mortalidade observadas nos grupos de risco baixo, m&#233;dio e alto foram 0%, 3,6% e 32,7%, respectivamente, na coorte de deriva&#231;&#227;o e 3,2%, 8,7% e 19,1%, respectivamente, na coorte de valida&#231;&#227;o, com estat&#237;stica C de 0,82 e 0,71, respectivamente. Esse parece ser um escore &#250;til e simples para ser usado em &#225;reas remotas com limitados recursos tecnol&#243;gicos.<sup><xref rid="B160" ref-type="bibr">159</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Uma revis&#227;o sistem&#225;tica mais recente de mortalidade na CMCh incluiu 52 estudos longitudinais (9.569 pacientes e 2.250 mortes).<sup><xref rid="B161" ref-type="bibr">160</xref></sup> A taxa anual de mortalidade por todas as causas foi 7,9% [IC 95%, 6,3&#8211;10,1]. A estimativa da taxa anual <italic>pooled</italic> de morte cardiovascular foi 6,3% (IC 95%, 4,9&#8211;8,0). Meta&#8208;regress&#227;o mostrou associa&#231;&#227;o de fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o ventricular esquerda baixa (coeficiente = -0,04; IC 95%, -0,07;-0,02; <italic>P</italic> = 0,001) com risco de mortalidade aumentado, sendo a mortalidade maior nos est&#225;gios mais avan&#231;ados de insufici&#234;ncia card&#237;aca, indicando que o risco de mortalidade na CMCh cr&#244;nica &#233; substancial e primariamente atribu&#237;vel a causas cardiovasculares.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;Como relatado na Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil 2021,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> de acordo com o Estudo GBD 2019, foram estimados 174.194 DALYs (II 95%, 109.039-302.974) devidos a DCh no Brasil, com uma redu&#231;&#227;o relativa de 32,1% em compara&#231;&#227;o ao valor de 1990. As taxas de DALYs padronizadas por idade diminu&#237;ram em n&#237;vel nacional (-70,5%) e em todas as UF brasileiras entre 1990 e 2019, mas com diferentes padr&#245;es regionais. A diminui&#231;&#227;o nas taxas de DALYs foi primariamente devida a uma redu&#231;&#227;o consistente nas taxas de YLLs, o principal componente do total de DALYs por DCh. A maior carga fatal e n&#227;o fatal por DCh foi observada entre os homens e os idosos e nas UF brasileiras com importantes &#225;reas end&#234;micas de transmiss&#227;o vetorial no passado, como Goi&#225;s, Tocantins, Minas Gerais, Bahia e Distrito Federal.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Insufici&#234;ncia card&#237;aca</title>
        <p>&#8226;Como a insufici&#234;ncia card&#237;aca n&#227;o &#233; considerada uma causa b&#225;sica de morte (i.e., c&#243;digo <italic>garbage</italic> ) no Estudo GBD, todas as mortes atribu&#237;das a insufici&#234;ncia card&#237;aca nas declara&#231;&#245;es de &#243;bito s&#227;o reclassificadas e/ou redistribu&#237;das para outras causas, de acordo com o m&#233;todo do GBD. Assim, n&#227;o h&#225; dados do GBD sobre mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca. A insufici&#234;ncia card&#237;aca &#233; classificada pelo GBD como um &#8220;comprometimento&#8221;, portanto, os &#250;nicos indicadores do GBD para insufici&#234;ncia card&#237;aca s&#227;o preval&#234;ncia e YLDs, que &#233; o componente de morbidade do DALYs.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;Os &#250;ltimos dados completos do GBD dispon&#237;veis s&#227;o de 2017, como discutido na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup>A preval&#234;ncia padronizada por idade de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil passou de 818 (II 95%, 718-923) em 1990 para 772 (II 95%, 680-875) em 2017, uma diminui&#231;&#227;o de 5% (95 UI, -7,1;-3) no per&#237;odo. Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil subiram de 0,67 milh&#227;o em 1990 para quase 1,7 milh&#227;o em 2017, principalmente devido a crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. As mais altas taxas foram observadas no Rio Grande do Norte e as mais baixas, no Acre. A preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca foi maior em mulheres (795; II 95%, 694-901) do que em homens (751; II 95%, 656-845) em 2017, e a redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de 1990 a 2017 foi mais pronunciada nos homens, sendo a porcentagem de diminui&#231;&#227;o 7,5 (II 95%, -10,2;-4,8) para homens e 3,2 (II 95%, -6,5;-0,1) para mulheres. Quanto aos grupos et&#225;rios, as taxas de incid&#234;ncia aumentaram 10 vezes do grupo de 15-49 anos ao de 50-69 anos, e 6 vezes do &#250;ltimo grupo ao de 70+ anos, tendo esses aumentos sido similares para mulheres e homens. De 1990 a 2017, a preval&#234;ncia aumentou apenas no grupo de 15-49 anos, enquanto diminuiu nos demais, provavelmente em associa&#231;&#227;o com a eleva&#231;&#227;o de eventos isqu&#234;micos naquele grupo et&#225;rio.</p>
        <p>&#8226;Uma revis&#227;o sistem&#225;tica, avaliando a carga de insufici&#234;ncia card&#237;aca na Am&#233;rica Latina, incluiu 143 artigos publicados entre janeiro de 1994 e junho de 2014, com pelo menos 50 participantes com idade &#8805; 18 anos; a maioria dos estudos inclu&#237;dos (64%) foi do Brasil.<sup><xref rid="B162" ref-type="bibr">161</xref></sup> A idade m&#233;dia dos pacientes foi 60&#177;9 anos, a fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o m&#233;dia, 36&#177;9%, e a preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca, 1% (IC 95%, 0,1-2,7). Dos estudos inclu&#237;dos, apenas um avaliou incid&#234;ncia, com 1.091 indiv&#237;duos identificados atrav&#233;s de amostragem probabil&#237;stica em m&#250;ltiplas etapas na cidade de Porto Alegre. A idade m&#233;dia foi 42,8&#177;16,9 anos e 55% eram mulheres. A incid&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca em um estudo com apenas uma popula&#231;&#227;o fornecendo essa informa&#231;&#227;o foi de 199 casos por 100 mil pessoas-ano.<sup><xref rid="B163" ref-type="bibr">162</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em estudo de base populacional em aten&#231;&#227;o prim&#225;ria de uma cidade brasileira de tamanho m&#233;dio, 633 indiv&#237;duos com idade &#8805;45 anos foram selecionados aleatoriamente e registrados em um programa de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria. A idade m&#233;dia foi 59,6&#177;10,4 anos e 62% eram mulheres. A preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca sintom&#225;tica (est&#225;gio C) foi 9,3% e a de insufici&#234;ncia card&#237;aca est&#225;gio B (anormalidades estruturais) foi 42,7%. Dos pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca, 59% apresentavam fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o preservada e 41% apresentavam fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida.<sup><xref rid="B164" ref-type="bibr">163</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Um estudo baseado na Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013, com dados de 59.655 adultos (&#8805; 18 anos), encontrou preval&#234;ncia autorreferida de insufici&#234;ncia card&#237;aca de 1,1%, representando cerca de 1,7 milh&#227;o de indiv&#237;duos. Naqueles acima de 60 anos, a preval&#234;ncia foi de 3,3%.<sup><xref rid="B165" ref-type="bibr">164</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <p>&#8226;Um estudo ecol&#243;gico desenvolvido com dados secund&#225;rios sobre mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil de 1996 a 2017 relatou 1.242.014 mortes por insufici&#234;ncia card&#237;aca, como mostra a <xref rid="f12" ref-type="fig">Figura 4-3</xref> .<sup><xref rid="B166" ref-type="bibr">165</xref></sup> Os resultados da an&#225;lise da tend&#234;ncia temporal mostraram redu&#231;&#227;o significativa de 2,3% (IC 95%, -2,3;-2,7) na taxa de mortalidade em todas as UF brasileiras. Os munic&#237;pios do norte mantiveram taxas de mortalidade baixas no per&#237;odo analisado, sugerindo subnotifica&#231;&#227;o.</p>
      <p>
        <fig id="f12">
          <label>Figura 4-3</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Risco relativo de mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca de todos os munic&#237;pios brasileiros nos per&#237;odos: A) 1996-2001; B) 2002-2007; C) 2008-2012; e D) 2013-2017. Fonte: Cestari et al.165</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf12.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226; Outro estudo ecol&#243;gico analisando mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil para indiv&#237;duos com idade igual ou superior a 50 anos, entre 1998 e 2019, mostrou resultados similares.<sup><xref rid="B167" ref-type="bibr">166</xref></sup>A taxa m&#233;dia foi de 75,5 mortes por 100 mil habitantes e as mulheres corresponderam &#224; maior propor&#231;&#227;o (n=299.093; 52,67%). A mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca em brasileiros com idade superior a 50 anos apresentou tend&#234;ncia decrescente em 21 anos, sendo tal tend&#234;ncia observada em ambos os sexos e em 23 UF ( <xref rid="f13" ref-type="fig">Figura 4-4</xref> ). Esse estudo mostrou que as taxa de mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca aumentaram com o avan&#231;ar da idade em todas as regi&#245;es brasileiras, com maior ocorr&#234;ncia em indiv&#237;duos a partir dos 80 anos de idade (n=257.277; 45,31%).<sup><xref rid="B167" ref-type="bibr">166</xref> , <xref rid="B168" ref-type="bibr">167</xref> </sup></p>
      <p>
        <fig id="f13">
          <label>Figura 4-4</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Distribui&#231;&#227;o espacial das m&#233;dias m&#243;veis das taxas de mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca entre os brasileiros com idade superior a 50 anos, Brasil, 1998 a 2019. Fonte: Arruda et al.166</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf13.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;Um estudo foi realizado com todas as declara&#231;&#245;es de &#243;bito emitidas no Brasil entre 2006 e 2016 para identificar insufici&#234;ncia card&#237;aca como causa b&#225;sica de morte ou como causa m&#250;ltipla de morte. Foram inclu&#237;das 1.074.038 declara&#231;&#245;es de &#243;bito emitidas entre 2006 e 2016, em cujas Partes I ou II constasse o c&#243;digo I50. A frequ&#234;ncia com que insufici&#234;ncia card&#237;aca apareceu como causa m&#250;ltipla de morte nos dois sexos foi quase tr&#234;s vezes maior do que aquela com insufici&#234;ncia card&#237;aca como causa b&#225;sica de morte. Os c&#243;digos espec&#237;ficos da CID mais frequentemente listados como causa b&#225;sica de morte nas declara&#231;&#245;es de &#243;bito em que insufici&#234;ncia card&#237;aca apareceu em qualquer parte foram cardiopatia hipertensiva (11,3%), infarto agudo do mioc&#225;rdio (8,4%), diabetes mellitus (3,1%), cardiomiopatia dilatada (2,9%), doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica (2,6%) e DCh (1,7%).<sup><xref rid="B169" ref-type="bibr">168</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Como relatado na Estat&#237;stica Cardiovascular - Brasil 2021,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> a porcentagem de mortes devidas a insufici&#234;ncia card&#237;aca varia de 3% a 9%, a depender da regi&#227;o, idade e an&#225;lise realizada. Ademais, a mortalidade durante o seguimento dos pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca varia nos estudos de coorte brasileiros, com mortalidade em 1 ano variando de 6,8% a 20%, dependendo dos fatores cl&#237;nicos, e com sobrevida melhorando ao longo do tempo.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Hospitaliza&#231;&#245;es</title>
      <p>&#8226;As hospitaliza&#231;&#245;es s&#227;o a principal consequ&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada, resultando em pior progn&#243;stico e elevando os custos. O Estudo BREATHE avaliou uma amostra de pacientes admitidos por insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada aguda. No total, 1.263 pacientes de 51 centros de diferentes regi&#245;es brasileiras foram inclu&#237;dos em 2011 e 2012. A mortalidade hospitalar foi 12,6% e as metas dos indicadores de qualidade assistencial baseados nas recomenda&#231;&#245;es de alta hospitalar foram alcan&#231;ados em menos de 65% dos pacientes.<sup><xref rid="B168" ref-type="bibr">167</xref></sup>Como relatado na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> e em avalia&#231;&#227;o recente de admiss&#245;es hospitalares por insufici&#234;ncia card&#237;aca, taxas de mortalidade hospitalar similares foram informadas, variando de 9% a 17%.<sup><xref rid="B116" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
      <p>&#8226;V&#225;rias an&#225;lises temporais mostraram redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es e na mortalidade hospitalar ao longo do tempo, principalmente na &#250;ltima d&#233;cada,<sup><xref rid="B169" ref-type="bibr">168</xref> , <xref rid="B170" ref-type="bibr">169</xref> </sup> como discutido com detalhes na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;Como relatado na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> as taxas de YLDs padronizadas por idade por insufici&#234;ncia card&#237;aca foram 112 (II 95%, 83-141) em 1990 e 109 (II 95%, 81-134) em 2017 por 100 mil habitantes, correspondendo a diminui&#231;&#227;o de 3% (II 95%, -6,7 a 0,3). Tais varia&#231;&#245;es s&#227;o similares &#224;s observadas nas taxas de preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca. A despeito dessa diminui&#231;&#227;o nas taxas de YLDs, a insufici&#234;ncia card&#237;aca resultou em 88.114 (II 95%, 64.078-112.624) DALYs no Brasil em 1990 e em 234.169 (II 95%, 174.338-291.188) DALYs em 2017, devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. As redu&#231;&#245;es foram mais pronunciadas nos homens durante aquele per&#237;odo. Como esperado, as mais altas taxas de YLDs foram observadas no grupo de 70+ anos, seguido pelo grupo de 50-69 anos. &#192; semelhan&#231;a das varia&#231;&#245;es observadas na preval&#234;ncia, de 1990 a 2017, os maiores aumentos de YLDs foram verificados no grupo de 15-49 anos.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto da Pandemia de COVID-19</title>
      <p>&#8226;Os dados sobre hospitaliza&#231;&#227;o e mortalidade no Brasil entre 2020 e 2021 mostram redu&#231;&#227;o na hospitaliza&#231;&#227;o por doen&#231;a cardiovascular, com insufici&#234;ncia card&#237;aca e cardiomiopatias apresentando a mais alta redu&#231;&#227;o absoluta nas hospitaliza&#231;&#245;es (-66.499; IC 95%, -58.863,4; -74.035,9). Houve ainda uma redu&#231;&#227;o relativa nas hospitaliza&#231;&#245;es no per&#237;odo (RRi 0,761; IC 95%, 0,759-0,763). Entretanto, houve um aumento na gravidade cl&#237;nica dos pacientes hospitalizados, com aumento proporcional de 19,4% (RRi 1.194; IC 95%, 1.188-1.200) nas admiss&#245;es em unidade de terapia intensiva e de 13,6% (RRi 1.136; IC 95%, 1.130-1.143) nas mortes hospitalares. Esses dados sugerem que os pacientes menos graves podem n&#227;o ter sido hospitalizados e, por outro lado, os mais graves devem ter buscado o hospital mais tardiamente, agravando seus desfechos.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A maior redu&#231;&#227;o na hospitaliza&#231;&#227;o ocorreu em munic&#237;pios da regi&#227;o norte, naqueles com mais baixo &#237;ndice de desenvolvimento humano e nos menores. Al&#233;m disso, a redu&#231;&#227;o foi maior entre idosos e mulheres, refletindo o maior impacto da pandemia nas admiss&#245;es cl&#237;nicas dos grupos mais vulner&#225;veis. Quanto &#224; mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca e cardiomiopatias, houve redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade padronizada e aumento nas mortes domiciliares.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Outro estudo com dados de janeiro de 2011 a junho de 2022 mostrou redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca desde o in&#237;cio da s&#233;rie, mas com queda mais significativa ap&#243;s o in&#237;cio da pandemia de COVID-19. Dados de 2020 a junho de 2022 mostram m&#233;dia mensal de hospitaliza&#231;&#227;o de 8.547 casos, o que representa uma queda de 16,10% em rela&#231;&#227;o aos dados de 2019 e de 37,75% em rela&#231;&#227;o aos de 2011. Isso corresponde a uma diminui&#231;&#227;o de 132,81 hospitaliza&#231;&#245;es por 100 mil habitantes em 2011 para 78,58 hospitaliza&#231;&#245;es por 100 mil habitantes em 2021 (redu&#231;&#227;o de 40,83%, como mostra a <xref rid="f14" ref-type="fig">Figura 4-5</xref> ). Por outro lado, houve eleva&#231;&#227;o da letalidade da insufici&#234;ncia card&#237;aca, que aumentou de 10,00% em 2011 para 12,63% em 2019 e para 13,47% em 2022 ( <xref rid="f15" ref-type="fig">Figura 4-6</xref> ).<sup><xref rid="B171" ref-type="bibr">170</xref></sup></p>
      <p>
        <fig id="f14">
          <label>Figura 4-5</label>
          <caption>
            <title>&#8211; S&#233;rie hist&#243;rica de hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca de janeiro de 2011 a junho de 2022. Fonte: Cruz et al.170</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf14.tif"/></fig>
      </p>
      <p>
        <fig id="f15">
          <label>Figura 4-6</label>
          <caption>
            <title>&#8211; S&#233;rie hist&#243;rica de letalidade da insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2011 a 2022. Fonte: Cruz et al.170</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf15.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;Um estudo de coorte usando dados do programa de Boas Pr&#225;ticas Cl&#237;nicas em Cardiologia comparou as hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca durante o surto de COVID-19 de 12 de mar&#231;o a 31 de outubro de 2020 com as admiss&#245;es nos mesmos hospitais durante as mesmas semanas epidemiol&#243;gicas em 2019 e 2018. Esse estudo relatou uma redu&#231;&#227;o de 20% no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es. Entretanto, houve significativo aumento na mortalidade dos pacientes hospitalizados. Ap&#243;s ajuste, o risco de morte em 30 dias foi aproximadamente duas vezes maior nos pacientes admitidos durante o surto de COVID-19 (HR = 1,89 [IC 95%, 1,19-3,03]; p=0,007) em compara&#231;&#227;o ao risco de morte nos dois anos anteriores. M&#225; ades&#227;o &#224;s recomenda&#231;&#245;es de tratamento e doen&#231;a renal aguda foram mais comumente relatadas como fatores desencadeantes de descompensa&#231;&#227;o de insufici&#234;ncia card&#237;aca durante o surto de COVID-19. Al&#233;m disso, os pacientes foram hospitalizados com maior gravidade (medida atrav&#233;s do escore de risco ADHERE) durante o surto de COVID-19.<sup><xref rid="B172" ref-type="bibr">171</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Houve preocupa&#231;&#227;o quanto ao impacto da coinfec&#231;&#227;o por COVID-19 e DCh, devido tanto &#224;s diferentes formas de envolvimento ou complica&#231;&#245;es card&#237;acas que a COVID-19 pode causar quanto ao impacto que a COVID-19 aguda e a imunossupress&#227;o induzida pela doen&#231;a e por seu tratamento podem ter na DCh.<sup><xref rid="B173" ref-type="bibr">172</xref></sup> Entretanto, um estudo multic&#234;ntrico comparando pacientes hospitalizados com COVID-19 e DCh a outros sem DCh n&#227;o observou diferen&#231;a em mortalidade, tempo de perman&#234;ncia ou complica&#231;&#245;es, como insufici&#234;ncia card&#237;aca aguda, entre os dois grupos.<sup><xref rid="B174" ref-type="bibr">173</xref></sup> Um estudo usando dados de taxa de mortalidade para 2020 obtidos na base de dados do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade do Brasil identificou 492 mortes relacionadas a coinfec&#231;&#227;o por DCh e COVID-19. As mais altas taxas de mortalidade foram observadas nos grupos et&#225;rios mais idosos, indiv&#237;duos de etnia afrobrasileira e aqueles com baixos n&#237;veis educacionais.<sup><xref rid="B175" ref-type="bibr">174</xref></sup></p>
      <p>
        <bold>
          <italic>&#8226;Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</italic>
        </bold>
      </p>
      <p>&#8226;De acordo com dados do SUS, houve 3.454.570 hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2008 a 2021. Esse n&#250;mero representa mais de um ter&#231;o do total de admiss&#245;es cl&#237;nicas relacionadas a condi&#231;&#245;es cardiovasculares no per&#237;odo observado. Os custos totais ajustados foram R$ 8.438.025.775.</p>
      <p>&#8226;Durante o per&#237;odo observado, houve redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de admiss&#245;es cl&#237;nicas por insufici&#234;ncia card&#237;aca, que passou de 298.474 (157 por 100 mil) em 2008 para 181.441 (85 por 100 mil) em 2021, sendo tal redu&#231;&#227;o uniforme ao longo dos anos. A despeito dessa diminui&#231;&#227;o no n&#250;mero de admiss&#245;es, as estimativas das despesas n&#227;o ajustadas com aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de a partir de pagamento direto ajustado para o cuidado de pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca aumentaram de 2008 para 2019 em quase 24%, passando de R$ 288.345.221 em 2008 para R$ 356.801.947 em 2021. O n&#250;mero reduzido de admiss&#245;es e as despesas aumentadas representam maiores custos por admiss&#227;o no per&#237;odo observado (de R$ 912 em 2008 para R$ 1.787 em 2021). A insufici&#234;ncia card&#237;aca foi a principal respons&#225;vel pelos custos relacionados &#224;s admiss&#245;es cl&#237;nicas entre as doen&#231;as cardiovasculares.</p>
      <p>&#8226;Um estudo ecol&#243;gico usando dados de 2018 a 2021 identificou proje&#231;&#245;es que indicam despesa total de mais de R$ 1 bilh&#227;o com hospitaliza&#231;&#245;es, com um custo hospitalar m&#233;dio de R$ 1.725,27 por pessoa. O custo m&#233;dio por hospitaliza&#231;&#227;o excedeu R$ 2 bilh&#245;es. Aproximadamente 3% das despesas federais s&#227;o reservadas para pagamento de benef&#237;cios previdenci&#225;rios para insufici&#234;ncia card&#237;aca. Do total de afastamentos do trabalho, 65% correspondem a homens e 35% a mulheres, com custos que poderiam alcan&#231;ar R$ 6 bilh&#245;es em perdas por ano.<sup><xref rid="B176" ref-type="bibr">175</xref> , <xref rid="B177" ref-type="bibr">176</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Como discutido na Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> a carga econ&#244;mica de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil determina um custo financeiro de R$ 22,1 bilh&#245;es (US$ 6,8 bilh&#245;es), como avaliado em 2015, o segundo custo dentre as quatro principais condi&#231;&#245;es card&#237;acas no Brasil: infarto do mioc&#225;rdio, insufici&#234;ncia card&#237;aca, hipertens&#227;o e fibrila&#231;&#227;o atrial.<sup><xref rid="B133" ref-type="bibr">132</xref></sup> Foram tamb&#233;m relatados aumentos no custo m&#233;dio por paciente das hospitaliza&#231;&#245;es relacionadas &#224; insufici&#234;ncia card&#237;aca.</p>
      <sec>
        <title>&#8226;Perspectivas</title>
        <p>&#8226;Por ser a insufici&#234;ncia card&#237;aca considerada um c&#243;digo <italic>garbage</italic> quando designada como causa b&#225;sica de morte, s&#227;o necess&#225;rios estudos que investiguem o melhor m&#233;todo para reclassificar e redistribuir essa causa de modo a reduzir vi&#233;s e propiciar melhor comparabilidade de dados para o aperfei&#231;oamento das pol&#237;ticas de sa&#250;de.</p>
        <p>&#8226;Estudos brasileiros de coorte sobre cardiomiopatias s&#227;o raros, tendo alguns estudos cl&#237;nicos no Brasil informado dados de insufici&#234;ncia card&#237;aca, havendo, no entanto, poucos estudos multic&#234;ntricos com dados da popula&#231;&#227;o brasileira. Vale ressaltar a import&#226;ncia de se poder contar com dados tanto de insufici&#234;ncia card&#237;aca quanto de cardiomiopatia, assim como de pacientes ambulatoriais e hospitalizados, al&#233;m de se compreender de maneira ampla a carga crescente da insufici&#234;ncia card&#237;aca nas doen&#231;as cardiovasculares. S&#227;o necess&#225;rios mais estudos multic&#234;ntricos de larga escala para melhor descrever a carga, os desfechos e os custos da insufici&#234;ncia card&#237;aca na popula&#231;&#227;o brasileira.</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, estudos que explorem a qualidade e os custos da assist&#234;ncia na insufici&#234;ncia card&#237;aca auxiliariam no desenvolvimento de pol&#237;ticas de sa&#250;de para melhorar a conscientiza&#231;&#227;o, o acesso a interven&#231;&#245;es que salvam vidas, a doa&#231;&#227;o de &#243;rg&#227;os, assim como o uso de recursos nessa doen&#231;a t&#227;o complexa.</p>
        <p>&#8226;Mais estudos sobre o impacto da pandemia de COVID-19, assim como sobre a era p&#243;s-pand&#234;mica, ainda s&#227;o necess&#225;rios.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 5 &#8211; DOEN&#199;A VALVAR DO CORA&#199;&#195;O</title>
      <sec>
        <title>CID-9 424; CID-10 I34 a I38</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 5-1 e 5-2 e Figuras 5-1 a 5-7</title>
          <p>
            <table-wrap id="t6">
              <caption>
                <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 5</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CID-10</th>
                    <th style="font-weight:normal">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10<sup>a</sup> Revis&#227;o</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCR</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DVC</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DVNR</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>EI</td>
                    <td align="center">Endocardite Infecciosa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>II</td>
                    <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TAVI</td>
                    <td align="center">Implante percut&#226;neo de v&#225;lvula a&#243;rtica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VMPB</td>
                    <td align="center">Valvoplastia Mitral Percut&#226;nea por Bal&#227;o</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia</title>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;A DCR &#233; uma condi&#231;&#227;o que pode ser prevenida. Tratamento imediato e adequado das infec&#231;&#245;es estreptoc&#243;cicas com antibi&#243;ticos pode evitar o desenvolvimento da DCR. Entretanto, em muitos pa&#237;ses de renda m&#233;dia e baixa, o acesso a cuidados de sa&#250;de e antibi&#243;ticos pode ser limitado, levando a taxas mais altas de DCR. De acordo com o <italic>Global Atlas on Cardiovascular Disease Prevention and Control</italic> , estima-se que atualmente a DCR afete 33,0-40,5 milh&#245;es de pessoas no mundo e seja respons&#225;vel por 1% a 1,5% (306 mil) de todas as mortes cardiovasculares.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B179" ref-type="bibr">178</xref> </sup>At&#233; meados do s&#233;culo 20, a DCR foi a principal causa de DVC no mundo. Melhores condi&#231;&#245;es de sa&#250;de, identifica&#231;&#227;o precoce de infec&#231;&#245;es por <italic>Streptococcus pyogenes</italic> e uso de antibi&#243;tico reduziram significativamente a preval&#234;ncia de DCR nos pa&#237;ses de alta renda.</p>
        <p>&#8226;A DCR &#233; a causa prim&#225;ria de 2,5% das DVC nos Estados Unidos e Canad&#225;, chegando a 22% na Europa.<sup><xref rid="B180" ref-type="bibr">179</xref></sup> Taxas ainda mais altas foram relatadas no Brasil, onde a DCR chegou a ser a causa de 50% das cirurgias card&#237;acas valvares no SUS.<sup><xref rid="B181" ref-type="bibr">180</xref> - <xref rid="B183" ref-type="bibr">182</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Em pa&#237;ses de m&#233;dia e baixa renda, a preval&#234;ncia de DCR permanece em torno de 444 por 100 mil habitantes.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B184" ref-type="bibr">183</xref> </sup> No Brasil, persiste como a principal etiologia de DVC, especialmente nos pacientes do SUS. Avalia&#231;&#245;es pr&#233;vias mostraram preval&#234;ncia de 360 por 100 mil no Brasil.<sup><xref rid="B185" ref-type="bibr">184</xref></sup> Outras avalia&#231;&#245;es encontraram preval&#234;ncia variando de 100 a 700 por 100 mil escolares.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">185</xref></sup> Mais recentemente (2022), um estudo da Bacia Amaz&#244;nica Brasileira encontrou preval&#234;ncia de 39 por 1.000, indicando a necessidade de programas de triagem em &#225;reas remotas e de reconhecida alta preval&#234;ncia.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> Crit&#233;rios ecocardiogr&#225;ficos simplificados podem aumentar a triagem em &#225;reas com suspeita de alta preval&#234;ncia.<sup><xref rid="B188" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Conforme dados mais recentes do <italic>Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaboration</italic> , de 1990 a 2021,<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup>a preval&#234;ncia padronizada por idade de DCR na Am&#233;rica Latina tropical (que inclui Brasil e Paraguai, com a maioria das estimativas a partir de dados brasileiros) foi 1.266,6 (II 95%, 987,3-1.543,5) por 100 mil, resultando em aproximadamente 3.047.102 casos prevalentes (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>). Essas taxas pontuais est&#227;o acima das observadas no GBD 2019 no Brasil [918,5 (II 95%, 716-1.142,5) por 100 mil] e Paraguai, sugerindo que a preval&#234;ncia de DCR possa ainda estar crescendo na regi&#227;o. No entanto, tamb&#233;m pode significar que diagn&#243;stico, detec&#231;&#227;o e estat&#237;stica de sa&#250;de estejam melhorando.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t68">
            <label>Tabela 5-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a cardiovascular regional (endocardite infecciosa, doen&#231;as valvares reum&#225;ticas e n&#227;o reum&#225;ticas) em 2021 na Am&#233;rica do Sul tropical (Brasil e Paraguai): n&#250;meros e taxas padronizadas por idade por 100 mil</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Tipo de doen&#231;a cardiovascular</th>
                  <th>Casos prevalentes (n&#250;mero)</th>
                  <th>Mortes (n&#250;mero)</th>
                  <th>Preval&#234;ncia (taxa/100 mil)</th>
                  <th>Mortes (taxa/100 mil)</th>
                  <th>DALYs (taxa/100 mil)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</td>
                  <td align="center">3.047.102</td>
                  <td align="center">2.823</td>
                  <td align="center">1.266,6</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">93,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</td>
                  <td align="center">359.861</td>
                  <td align="center">4.059</td>
                  <td align="center">140,6</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">32,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</td>
                  <td align="center">112.951</td>
                  <td align="center">1.761</td>
                  <td align="center">44,0</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras doen&#231;as valvares n&#227;o reum&#225;ticas</td>
                  <td align="center">474</td>
                  <td align="center">75</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">&lt;0,1</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Endocardite infecciosa</td>
                  <td align="center">15.053</td>
                  <td align="center">2.775</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">34,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Adaptado de Lindstrom et al.<sup>186</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;A DCR ainda &#233; a causa mais prevalente de doen&#231;a valvar mitral no Brasil tanto estenose mitral (mais de 90%) quanto regurgita&#231;&#227;o mitral (cerca de 55-60%) s&#227;o consideradas.<sup><xref rid="B188" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A estenose mitral &#233; mais frequente em mulheres do que em homens, na raz&#227;o de 3:2. &#201; sequela comum de febre reum&#225;tica aguda, alcan&#231;ando mais de 85% dos casos mesmo nos pa&#237;ses de alta renda, como os da Europa,<sup><xref rid="B189" ref-type="bibr">188</xref></sup> com padr&#227;o similar ao observado no Brasil.<sup><xref rid="B183" ref-type="bibr">182</xref> , <xref rid="B188" ref-type="bibr">187</xref> </sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com atualiza&#231;&#227;o recente do GBD 2021,<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> </sup> a preval&#234;ncia padronizada por idade de doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica na Am&#233;rica Latina tropical em 2021 foi 44,0 (II 95%, 41,5-47,0) por 100 mil, resultando em 112.951 casos prevalentes (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>),<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> mostrando um aumento cont&#237;nuo se comparado &#224;s tend&#234;ncias de 1990-2019 para o total de DVNR, passando de 25,3 (II 95%, 22,4-27,8) por 100 mil em 1990 para 39 (II 95%, 33,9-44,6) por 100 mil em 2019.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref></sup>Essa tend&#234;ncia passada, entretanto, resultou principalmente da doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica (201,8%), pois a doen&#231;a valvar mitral degenerativa apesentou tend&#234;ncia &#224; estabilidade, com discreta varia&#231;&#227;o percentual: -2,3% (II 95%, -4 a -0,4).<sup><xref rid="B35" ref-type="bibr">34</xref> , <xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;A doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica apresentou taxa de preval&#234;ncia padronizada por idade de 140,6 (II 95%, 112,9-169,7) por 100 mil na Am&#233;rica Latina tropical, com m&#233;dia de 359.861 casos prevalentes, representando tend&#234;ncia a aumento de preval&#234;ncia, em especial em idades mais avan&#231;adas, como anteriormente observado no Brasil (1990-2019) (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>).<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> , <xref rid="B190" ref-type="bibr">189</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Outras DVNR com consider&#225;veis desvantagens relacionadas &#224; qualidade dos dados prim&#225;rios e defini&#231;&#227;o de caso apresentaram preval&#234;ncia padronizada por idade de 0,20 (IC 95%, 0,16-0,24) por 100 mil indiv&#237;duos na Am&#233;rica Latina tropical.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No GBD 2021, as estimativas de preval&#234;ncia para DCR e DVNR n&#227;o est&#227;o dispon&#237;veis a n&#237;vel subnacional nem para o Brasil em separado, impedindo infer&#234;ncias sobre sua associa&#231;&#227;o com acesso a cuidados de sa&#250;de e sua qualidade ou ainda com marcadores de desenvolvimento socioecon&#244;mico.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Diferentemente da doen&#231;a valvar mitral, a doen&#231;a valvar a&#243;rtica &#233; predominantemente degenerativa ou calc&#237;fica. Estudos observacionais mostraram estenose a&#243;rtica em 4,5% da popula&#231;&#227;o com idade &gt;75 anos nos pa&#237;ses de alta renda, como os Estados Unidos.<sup><xref rid="B191" ref-type="bibr">190</xref></sup> De acordo com estudos observacionais<sup><xref rid="B188" ref-type="bibr">187</xref> , <xref rid="B192" ref-type="bibr">191</xref> </sup> e dados do GBD 2021,<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> no Brasil, assim como no resto do mundo, observou-se tend&#234;ncia a aumento da doen&#231;a valvar a&#243;rtica degenerativa nas &#225;reas em que a transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica e as mudan&#231;as na composi&#231;&#227;o et&#225;ria evolu&#237;ram, em compara&#231;&#227;o &#224; das demais etiologias, como DCR.<sup><xref rid="B193" ref-type="bibr">192</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <p>&#8226;A DVC &#233; uma das principais causas de morte cardiovascular no Brasil, em particular nas regi&#245;es economicamente desfavorecidas, sendo a DCR a etiologia com maior componente social.</p>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Ainda que os dados em &#226;mbito nacional sejam escassos, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis &#224; DCR continuam a diminuir. A an&#225;lise do &#250;ltimo estudo GBD 2021 mostrou taxa de 1,0 (II 95%, 1,0-1,2) por 100 mil mortes na Am&#233;rica Latina tropical, que inclui Brasil e Paraguai,<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> em compara&#231;&#227;o a 1,2 (II 95%, 1,1-1,2) por 100 mil, de acordo com o estudo GBD 2019, e a 2,8 (II 95%, 2,7-3,0) de 20 anos antes, de acordo com a s&#233;rie temporal mais recente do GBD.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref></sup> Entretanto, as taxas de mortalidade brutas (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>) mostraram discreto aumento. O n&#250;mero total de mortes foi 2.715 (II 95%, 2.505-2.913) em 2019 e 2.823 em 2021, possivelmente devido a crescimento populacional (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>), embora tal tend&#234;ncia deva ser cuidadosamente avaliada, considerando-se que, para 2021, apenas estimativas pontuais &#8211; em oposi&#231;&#227;o a s&#233;ries temporais &#8211; estejam dispon&#237;veis at&#233; o momento. A taxa de mortalidade padronizada por idade por DCR no Brasil foi 1,1 (II 95%, 1,0-1,2) por 100 mil,<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> superpondo-se &#224;quela observada nas estimativas pontuais do GBD 2019, 1,2 (II 95%, 1,1-1,2) por 100 mil. Em 2023, Paran&#225;, Minas Gerais, Bahia, Goi&#225;s, Sergipe e Pernambuco foram as unidades federativas com taxas de mortalidade padronizadas por idade por DCR (variando de 1,2 a 1,5 por 100 mil) no mais alto quartil, sendo que Goi&#225;s e Paran&#225; apresentaram as mais altas taxas<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> </sup>(<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref> e <xref rid="f16" ref-type="fig">Figura 5-1A</xref>).</p>
        <p>
          <fig id="f16">
            <label>Figura 5-1A</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica: quartis da taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf16.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Uma vez mais, para tais estimativas, a falta de dados prim&#225;rios sistematizados pode ter levado a imprecis&#245;es, considerando que o Paran&#225; tem um dos maiores &#237;ndices sociodemogr&#225;ficos do Brasil. Por outro lado, tr&#234;s estados da regi&#227;o Nordeste, a mais pobre do pa&#237;s, tamb&#233;m est&#227;o nessa lista.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com o estudo GBD 2021, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis</p>
        <p>&#8226;a DVNR espec&#237;ficas da Am&#233;rica Latina tropical foram: 0,7 (II 95%, 0,6-0,7) por 100 mil por doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica, 1,6 (II 95%, 1,4-1,7) por 100 mil por doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica e &lt;0,1 [0,03 (II 95%, 0,026-0,034) por 100 mil] para outras DVNR (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> Os n&#250;meros totais estimados de fatalidades em 2021 foram 1.761, 4.059 e 75 por doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica, doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica e outras DVNR, respectivamente (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>). Tais dados refor&#231;am as tend&#234;ncias das estimativas recentes de maior mortalidade por doen&#231;a valvar a&#243;rtica n&#227;o reum&#225;tica, como visto na an&#225;lise do GBD 2019.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> </sup> Essa observa&#231;&#227;o, al&#233;m das tend&#234;ncias temporais pr&#233;vias, est&#225; alinhada ao perfil demogr&#225;fico do pa&#237;s, com envelhecimento populacional e crescente impacto dos fatores de risco cardiovascular.<sup><xref rid="B190" ref-type="bibr">189</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Distrito Federal e Amap&#225; foram as unidades federativas com taxas de mortalidade padronizadas por idade para doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica no mais alto quartil (varia&#231;&#227;o de 1,65 a 2,42 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f18" ref-type="fig">Figura 5-2A</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t69">
            <label>Tabela 5-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; M&#233;trica relacionada &#224;s doen&#231;as valvares do cora&#231;&#227;o (endocardite infecciosa, doen&#231;as valvares reum&#225;ticas e n&#227;o reum&#225;ticas)</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="14%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3">DALYs por 100 mil</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th>Mortes por 100 mil</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left">Local</th>
                  <th>Estimativa</th>
                  <th>IC 95% Inferior</th>
                  <th>IC 95% Superior</th>
                  <th>Estimativa</th>
                  <th>IC 95% Inferior</th>
                  <th>IC 95% Superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="center" colspan="7">
                    <bold>Endocardite infecciosa</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">47,58</td>
                  <td align="center">44,62</td>
                  <td align="center">52,12</td>
                  <td align="center">1,44</td>
                  <td align="center">1,35</td>
                  <td align="center">1,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">39,68</td>
                  <td align="center">35,65</td>
                  <td align="center">43,64</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">1,32</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">40,17</td>
                  <td align="center">35,89</td>
                  <td align="center">45,96</td>
                  <td align="center">1,25</td>
                  <td align="center">1,12</td>
                  <td align="center">1,43</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">27,73</td>
                  <td align="center">25,52</td>
                  <td align="center">29,70</td>
                  <td align="center">0,87</td>
                  <td align="center">0,78</td>
                  <td align="center">0,94</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">36,24</td>
                  <td align="center">31,65</td>
                  <td align="center">40,22</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">1,15</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil *</td>
                  <td align="center">34,42</td>
                  <td align="center">32,74</td>
                  <td align="center">36,17</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                  <td align="center">1,18</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">29,70</td>
                  <td align="center">26,16</td>
                  <td align="center">33,78</td>
                  <td align="center">0,93</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">27,51</td>
                  <td align="center">24,92</td>
                  <td align="center">30,41</td>
                  <td align="center">1,05</td>
                  <td align="center">0,94</td>
                  <td align="center">1,15</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">35,11</td>
                  <td align="center">31,16</td>
                  <td align="center">38,36</td>
                  <td align="center">1,10</td>
                  <td align="center">0,97</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">36,46</td>
                  <td align="center">32,77</td>
                  <td align="center">40,25</td>
                  <td align="center">1,21</td>
                  <td align="center">1,10</td>
                  <td align="center">1,34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">27,52</td>
                  <td align="center">23,78</td>
                  <td align="center">30,90</td>
                  <td align="center">0,82</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                  <td align="center">0,93</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">34,07</td>
                  <td align="center">30,33</td>
                  <td align="center">37,53</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">38,25</td>
                  <td align="center">34,19</td>
                  <td align="center">41,61</td>
                  <td align="center">1,23</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                  <td align="center">1,34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">40,02</td>
                  <td align="center">36,43</td>
                  <td align="center">43,26</td>
                  <td align="center">1,30</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                  <td align="center">1,41</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">32,72</td>
                  <td align="center">28,59</td>
                  <td align="center">37,08</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                  <td align="center">1,12</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">29,60</td>
                  <td align="center">26,64</td>
                  <td align="center">32,13</td>
                  <td align="center">0,93</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">29,20</td>
                  <td align="center">26,74</td>
                  <td align="center">31,85</td>
                  <td align="center">0,97</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">27,78</td>
                  <td align="center">24,90</td>
                  <td align="center">30,46</td>
                  <td align="center">0,88</td>
                  <td align="center">0,78</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">30,78</td>
                  <td align="center">26,89</td>
                  <td align="center">34,85</td>
                  <td align="center">0,93</td>
                  <td align="center">0,81</td>
                  <td align="center">1,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">39,18</td>
                  <td align="center">35,82</td>
                  <td align="center">43,74</td>
                  <td align="center">1,24</td>
                  <td align="center">1,12</td>
                  <td align="center">1,39</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">30,24</td>
                  <td align="center">26,88</td>
                  <td align="center">33,56</td>
                  <td align="center">0,91</td>
                  <td align="center">0,81</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">31,25</td>
                  <td align="center">28,39</td>
                  <td align="center">34,37</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">0,96</td>
                  <td align="center">1,17</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">31,64</td>
                  <td align="center">28,11</td>
                  <td align="center">36,34</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">0,88</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">30,30</td>
                  <td align="center">25,93</td>
                  <td align="center">35,05</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">33,69</td>
                  <td align="center">30,04</td>
                  <td align="center">36,88</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                  <td align="center">1,28</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">34,97</td>
                  <td align="center">31,42</td>
                  <td align="center">38,19</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">1,33</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">34,86</td>
                  <td align="center">31,84</td>
                  <td align="center">38,21</td>
                  <td align="center">1,09</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">1,19</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">32,47</td>
                  <td align="center">28,27</td>
                  <td align="center">37,01</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center" colspan="7">
                    <bold>Doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">25,58</td>
                  <td align="center">23,44</td>
                  <td align="center">28,45</td>
                  <td align="center">1,28</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                  <td align="center">1,40</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">27,35</td>
                  <td align="center">24,63</td>
                  <td align="center">30,74</td>
                  <td align="center">1,31</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                  <td align="center">1,48</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">33,36</td>
                  <td align="center">29,12</td>
                  <td align="center">38,11</td>
                  <td align="center">1,66</td>
                  <td align="center">1,46</td>
                  <td align="center">1,86</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">31,56</td>
                  <td align="center">28,41</td>
                  <td align="center">34,89</td>
                  <td align="center">1,51</td>
                  <td align="center">1,34</td>
                  <td align="center">1,65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">27,59</td>
                  <td align="center">24,20</td>
                  <td align="center">30,69</td>
                  <td align="center">1,26</td>
                  <td align="center">1,10</td>
                  <td align="center">1,40</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil *</td>
                  <td align="center">31,78</td>
                  <td align="center">29,43</td>
                  <td align="center">34,01</td>
                  <td align="center">1,63</td>
                  <td align="center">1,44</td>
                  <td align="center">1,73</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">24,40</td>
                  <td align="center">20,83</td>
                  <td align="center">27,98</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                  <td align="center">1,38</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">31,07</td>
                  <td align="center">27,90</td>
                  <td align="center">34,17</td>
                  <td align="center">1,91</td>
                  <td align="center">1,69</td>
                  <td align="center">2,08</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">32,92</td>
                  <td align="center">28,97</td>
                  <td align="center">36,35</td>
                  <td align="center">1,70</td>
                  <td align="center">1,50</td>
                  <td align="center">1,87</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">33,39</td>
                  <td align="center">30,52</td>
                  <td align="center">36,86</td>
                  <td align="center">1,64</td>
                  <td align="center">1,44</td>
                  <td align="center">1,80</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">24,89</td>
                  <td align="center">21,43</td>
                  <td align="center">28,84</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">1,37</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">29,35</td>
                  <td align="center">26,49</td>
                  <td align="center">32,44</td>
                  <td align="center">1,43</td>
                  <td align="center">1,26</td>
                  <td align="center">1,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">32,11</td>
                  <td align="center">29,01</td>
                  <td align="center">35,47</td>
                  <td align="center">1,60</td>
                  <td align="center">1,42</td>
                  <td align="center">1,79</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">30,41</td>
                  <td align="center">27,23</td>
                  <td align="center">33,45</td>
                  <td align="center">1,51</td>
                  <td align="center">1,31</td>
                  <td align="center">1,66</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">27,56</td>
                  <td align="center">24,18</td>
                  <td align="center">32,02</td>
                  <td align="center">1,32</td>
                  <td align="center">1,09</td>
                  <td align="center">1,54</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">20,74</td>
                  <td align="center">18,71</td>
                  <td align="center">22,92</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">0,88</td>
                  <td align="center">1,10</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">37,98</td>
                  <td align="center">34,80</td>
                  <td align="center">41,87</td>
                  <td align="center">1,97</td>
                  <td align="center">1,76</td>
                  <td align="center">2,19</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">29,92</td>
                  <td align="center">27,05</td>
                  <td align="center">33,17</td>
                  <td align="center">1,50</td>
                  <td align="center">1,30</td>
                  <td align="center">1,68</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">20,76</td>
                  <td align="center">18,08</td>
                  <td align="center">23,72</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                  <td align="center">0,87</td>
                  <td align="center">1,12</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">28,92</td>
                  <td align="center">25,88</td>
                  <td align="center">32,36</td>
                  <td align="center">1,48</td>
                  <td align="center">1,26</td>
                  <td align="center">1,65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">25,42</td>
                  <td align="center">22,54</td>
                  <td align="center">28,36</td>
                  <td align="center">1,24</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">1,36</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">39,05</td>
                  <td align="center">35,00</td>
                  <td align="center">42,63</td>
                  <td align="center">2,15</td>
                  <td align="center">1,92</td>
                  <td align="center">2,37</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">28,14</td>
                  <td align="center">24,75</td>
                  <td align="center">31,95</td>
                  <td align="center">1,38</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                  <td align="center">1,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">31,14</td>
                  <td align="center">26,92</td>
                  <td align="center">36,69</td>
                  <td align="center">1,64</td>
                  <td align="center">1,39</td>
                  <td align="center">1,88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">43,17</td>
                  <td align="center">38,26</td>
                  <td align="center">47,68</td>
                  <td align="center">2,42</td>
                  <td align="center">2,09</td>
                  <td align="center">2,65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">35,93</td>
                  <td align="center">32,37</td>
                  <td align="center">40,13</td>
                  <td align="center">1,94</td>
                  <td align="center">1,69</td>
                  <td align="center">2,18</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">19,87</td>
                  <td align="center">17,77</td>
                  <td align="center">21,78</td>
                  <td align="center">0,96</td>
                  <td align="center">0,85</td>
                  <td align="center">1,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">28,34</td>
                  <td align="center">24,92</td>
                  <td align="center">32,19</td>
                  <td align="center">1,40</td>
                  <td align="center">1,22</td>
                  <td align="center">1,60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center" colspan="7">
                    <bold>Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">14,41</td>
                  <td align="center">13,37</td>
                  <td align="center">15,79</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                  <td align="center">0,52</td>
                  <td align="center">0,63</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">18,97</td>
                  <td align="center">17,01</td>
                  <td align="center">21,30</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                  <td align="center">0,64</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">18,71</td>
                  <td align="center">16,30</td>
                  <td align="center">20,87</td>
                  <td align="center">0,75</td>
                  <td align="center">0,65</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">13,18</td>
                  <td align="center">11,76</td>
                  <td align="center">14,67</td>
                  <td align="center">0,52</td>
                  <td align="center">0,46</td>
                  <td align="center">0,58</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">16,09</td>
                  <td align="center">14,11</td>
                  <td align="center">18,14</td>
                  <td align="center">0,58</td>
                  <td align="center">0,51</td>
                  <td align="center">0,65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil *</td>
                  <td align="center">17,25</td>
                  <td align="center">16,28</td>
                  <td align="center">18,18</td>
                  <td align="center">0,70</td>
                  <td align="center">0,64</td>
                  <td align="center">0,74</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">16,71</td>
                  <td align="center">14,17</td>
                  <td align="center">19,17</td>
                  <td align="center">0,67</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">15,56</td>
                  <td align="center">14,05</td>
                  <td align="center">17,24</td>
                  <td align="center">0,75</td>
                  <td align="center">0,68</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">21,74</td>
                  <td align="center">19,27</td>
                  <td align="center">24,21</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">0,78</td>
                  <td align="center">1,00</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">17,83</td>
                  <td align="center">16,02</td>
                  <td align="center">19,86</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                  <td align="center">0,64</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">13,13</td>
                  <td align="center">11,26</td>
                  <td align="center">15,07</td>
                  <td align="center">0,50</td>
                  <td align="center">0,43</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">16,71</td>
                  <td align="center">15,08</td>
                  <td align="center">18,41</td>
                  <td align="center">0,66</td>
                  <td align="center">0,58</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">18,98</td>
                  <td align="center">17,04</td>
                  <td align="center">20,77</td>
                  <td align="center">0,75</td>
                  <td align="center">0,67</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">15,04</td>
                  <td align="center">13,60</td>
                  <td align="center">16,39</td>
                  <td align="center">0,60</td>
                  <td align="center">0,52</td>
                  <td align="center">0,66</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">17,90</td>
                  <td align="center">15,33</td>
                  <td align="center">20,93</td>
                  <td align="center">0,70</td>
                  <td align="center">0,59</td>
                  <td align="center">0,82</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">12,22</td>
                  <td align="center">10,95</td>
                  <td align="center">13,53</td>
                  <td align="center">0,47</td>
                  <td align="center">0,41</td>
                  <td align="center">0,52</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">19,80</td>
                  <td align="center">17,75</td>
                  <td align="center">21,84</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                  <td align="center">0,74</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">21,79</td>
                  <td align="center">19,54</td>
                  <td align="center">23,85</td>
                  <td align="center">0,87</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                  <td align="center">0,96</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">14,16</td>
                  <td align="center">12,40</td>
                  <td align="center">16,08</td>
                  <td align="center">0,54</td>
                  <td align="center">0,47</td>
                  <td align="center">0,61</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">15,24</td>
                  <td align="center">13,65</td>
                  <td align="center">17,04</td>
                  <td align="center">0,60</td>
                  <td align="center">0,53</td>
                  <td align="center">0,67</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13,30</td>
                  <td align="center">11,81</td>
                  <td align="center">14,69</td>
                  <td align="center">0,51</td>
                  <td align="center">0,45</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">17,66</td>
                  <td align="center">16,09</td>
                  <td align="center">19,36</td>
                  <td align="center">0,76</td>
                  <td align="center">0,66</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">14,39</td>
                  <td align="center">12,58</td>
                  <td align="center">16,53</td>
                  <td align="center">0,58</td>
                  <td align="center">0,50</td>
                  <td align="center">0,66</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,52</td>
                  <td align="center">9,72</td>
                  <td align="center">13,71</td>
                  <td align="center">0,46</td>
                  <td align="center">0,38</td>
                  <td align="center">0,55</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">18,37</td>
                  <td align="center">16,35</td>
                  <td align="center">20,34</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">18,97</td>
                  <td align="center">16,94</td>
                  <td align="center">21,13</td>
                  <td align="center">0,81</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                  <td align="center">0,91</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">13,67</td>
                  <td align="center">12,25</td>
                  <td align="center">15,05</td>
                  <td align="center">0,54</td>
                  <td align="center">0,49</td>
                  <td align="center">0,60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">21,95</td>
                  <td align="center">19,47</td>
                  <td align="center">24,99</td>
                  <td align="center">0,90</td>
                  <td align="center">0,79</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center" colspan="7">
                    <bold>Outras doen&#231;as valvares n&#227;o reum&#225;ticas</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">0,88</td>
                  <td align="center">1,27</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">0,60</td>
                  <td align="center">0,47</td>
                  <td align="center">0,72</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">1,22</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">0,70</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                  <td align="center">0,85</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">0,67</td>
                  <td align="center">0,58</td>
                  <td align="center">0,81</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil *</td>
                  <td align="center">0,79</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,88</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1,19</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                  <td align="center">1,45</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,06</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,59</td>
                  <td align="center">0,86</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">0,87</td>
                  <td align="center">0,74</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                  <td align="center">0,96</td>
                  <td align="center">1,35</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">0,66</td>
                  <td align="center">0,55</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">0,32</td>
                  <td align="center">0,26</td>
                  <td align="center">0,38</td>
                  <td align="center">0,01</td>
                  <td align="center">0,01</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">0,69</td>
                  <td align="center">0,57</td>
                  <td align="center">0,85</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1,81</td>
                  <td align="center">1,45</td>
                  <td align="center">2,18</td>
                  <td align="center">0,07</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                  <td align="center">0,09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">0,90</td>
                  <td align="center">0,76</td>
                  <td align="center">1,05</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">0,87</td>
                  <td align="center">1,29</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">0,84</td>
                  <td align="center">0,69</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                  <td align="center">0,62</td>
                  <td align="center">0,96</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">0,44</td>
                  <td align="center">0,37</td>
                  <td align="center">0,53</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,01</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">1,35</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">0,90</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                  <td align="center">1,08</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                  <td align="center">0,75</td>
                  <td align="center">1,09</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1,89</td>
                  <td align="center">1,55</td>
                  <td align="center">2,25</td>
                  <td align="center">0,07</td>
                  <td align="center">0,06</td>
                  <td align="center">0,09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">0,50</td>
                  <td align="center">0,40</td>
                  <td align="center">0,59</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">0,60</td>
                  <td align="center">0,51</td>
                  <td align="center">0,76</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">0,65</td>
                  <td align="center">0,55</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                  <td align="center">0,02</td>
                  <td align="center">0,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1,56</td>
                  <td align="center">1,32</td>
                  <td align="center">1,81</td>
                  <td align="center">0,06</td>
                  <td align="center">0,05</td>
                  <td align="center">0,07</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center" colspan="7">
                    <bold>Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">93,71</td>
                  <td align="center">72,25</td>
                  <td align="center">120,60</td>
                  <td align="center">1,13</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">1,25</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">98,41</td>
                  <td align="center">75,74</td>
                  <td align="center">123,81</td>
                  <td align="center">1,18</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">1,37</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">83,57</td>
                  <td align="center">61,54</td>
                  <td align="center">110,32</td>
                  <td align="center">0,81</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">79,17</td>
                  <td align="center">57,75</td>
                  <td align="center">106,01</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,54</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">102,46</td>
                  <td align="center">77,61</td>
                  <td align="center">134,08</td>
                  <td align="center">1,22</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">1,41</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil*</td>
                  <td align="center">93,66</td>
                  <td align="center">70,92</td>
                  <td align="center">122,70</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                  <td align="center">0,97</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">85,65</td>
                  <td align="center">62,72</td>
                  <td align="center">115,53</td>
                  <td align="center">0,82</td>
                  <td align="center">0,71</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">97,24</td>
                  <td align="center">74,63</td>
                  <td align="center">129,24</td>
                  <td align="center">1,50</td>
                  <td align="center">1,22</td>
                  <td align="center">1,71</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">96,43</td>
                  <td align="center">74,58</td>
                  <td align="center">125,54</td>
                  <td align="center">1,23</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                  <td align="center">1,42</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">102,86</td>
                  <td align="center">80,71</td>
                  <td align="center">133,75</td>
                  <td align="center">1,45</td>
                  <td align="center">1,19</td>
                  <td align="center">1,65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">92,06</td>
                  <td align="center">69,06</td>
                  <td align="center">120,67</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">0,85</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">87,12</td>
                  <td align="center">64,35</td>
                  <td align="center">116,87</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">0,75</td>
                  <td align="center">1,09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">89,44</td>
                  <td align="center">66,95</td>
                  <td align="center">120,27</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">1,08</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">98,87</td>
                  <td align="center">74,13</td>
                  <td align="center">128,93</td>
                  <td align="center">1,33</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                  <td align="center">1,46</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">86,80</td>
                  <td align="center">63,37</td>
                  <td align="center">115,89</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">0,77</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">92,53</td>
                  <td align="center">69,89</td>
                  <td align="center">119,40</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">0,86</td>
                  <td align="center">1,16</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">99,95</td>
                  <td align="center">76,58</td>
                  <td align="center">127,95</td>
                  <td align="center">1,36</td>
                  <td align="center">1,21</td>
                  <td align="center">1,56</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">103,62</td>
                  <td align="center">80,45</td>
                  <td align="center">131,52</td>
                  <td align="center">1,32</td>
                  <td align="center">1,08</td>
                  <td align="center">1,54</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">84,69</td>
                  <td align="center">60,53</td>
                  <td align="center">112,98</td>
                  <td align="center">0,76</td>
                  <td align="center">0,65</td>
                  <td align="center">0,86</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">91,72</td>
                  <td align="center">68,77</td>
                  <td align="center">121,04</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                  <td align="center">1,20</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">94,03</td>
                  <td align="center">71,73</td>
                  <td align="center">123,51</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">0,90</td>
                  <td align="center">1,19</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">84,38</td>
                  <td align="center">61,76</td>
                  <td align="center">112,28</td>
                  <td align="center">0,83</td>
                  <td align="center">0,73</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">88,51</td>
                  <td align="center">66,25</td>
                  <td align="center">117,17</td>
                  <td align="center">1,00</td>
                  <td align="center">0,86</td>
                  <td align="center">1,15</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">85,87</td>
                  <td align="center">65,88</td>
                  <td align="center">110,36</td>
                  <td align="center">0,94</td>
                  <td align="center">0,80</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">91,62</td>
                  <td align="center">69,41</td>
                  <td align="center">123,48</td>
                  <td align="center">1,10</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">1,24</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">90,94</td>
                  <td align="center">67,73</td>
                  <td align="center">122,63</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">0,89</td>
                  <td align="center">1,22</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">98,83</td>
                  <td align="center">74,55</td>
                  <td align="center">135,42</td>
                  <td align="center">1,19</td>
                  <td align="center">0,98</td>
                  <td align="center">1,34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">93,75</td>
                  <td align="center">71,02</td>
                  <td align="center">123,10</td>
                  <td align="center">1,15</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">1,32</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN3">
                <p>* Estimativas para o Brasil. Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f18">
            <label>Figura 5-2A</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica: quartis da taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf17.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica, as taxas de mortalidade padronizadas por idade foram mais altas no Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Tocantins e Pernambuco (varia&#231;&#227;o de 0,754 a 0,896 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f20" ref-type="fig">Figura 5-3A</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f20">
            <label>Figura 5-3A</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica: quartis da taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf18.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Quanto &#224;s outras DVNR, Roraima, Par&#225;, Maranh&#227;o, Tocantins, Cear&#225;, Acre e Paran&#225; foram as unidades federativas com as mais altas estimativas das taxas de mortalidade padronizadas por idade (varia&#231;&#227;o de 0,04 a 0,07 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f22" ref-type="fig">Figura 5-4A</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f22">
            <label>Figura 5-4A</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Outras doen&#231;as valvares n&#227;o reum&#225;ticas: quartis da taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf19.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;As crescentes taxas de mortalidade por DVNR nas idades avan&#231;adas contrastam com as tend&#234;ncias observadas para a DCR, possivelmente refletindo a maior preval&#234;ncia e, consequentemente, mortalidade nos grupos et&#225;rios &gt;70 anos para as doen&#231;as a&#243;rtica e mitral.<sup><xref rid="B35" ref-type="bibr">34</xref> , <xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> </sup> Al&#233;m da necessidade de aten&#231;&#227;o espec&#237;fica, a partir da perspectiva da sa&#250;de p&#250;blica, essas tend&#234;ncias indicam um significativo crescimento das despesas relacionadas &#224;s doen&#231;as valvares degenerativas, especialmente aquelas ligadas aos novos dispositivos, como TAVI e reparo da v&#225;lvula mitral <italic>edge-to-edge</italic> , e ao cuidado continuado dos idosos portadores de DVC.<sup><xref rid="B190" ref-type="bibr">189</xref> , <xref rid="B192" ref-type="bibr">191</xref> </sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 2021, a taxa de DALYs padronizada por idade atribu&#237;vel a DCR aumentou significativamente para 93,7 (II 95%, 70,9-122,7) por 100 mil no Brasil ( <bold><xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref></bold> ), em oposi&#231;&#227;o &#224; tend&#234;ncia de queda observada de 1990 a 2019, 144,6 (II 95%, 126,8-167,3) e 79,3 (II 95%, 61,6-102,6) por 100 mil, respectivamente.<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> </sup> Mais uma vez, essa tend&#234;ncia requer interpreta&#231;&#227;o cuidadosa, devido &#224; aus&#234;ncia de s&#233;ries temporais at&#233; as estimativas pontuais de 2021, al&#233;m das recentes mudan&#231;as na modelagem de DCR, em especial com a incorpora&#231;&#227;o de <italic>inputs</italic> adicionais, como a preval&#234;ncia de doen&#231;a latente, que pode impactar consideravelmente as estimativas em locais onde s&#227;o realizados programas de triagem.<sup><xref rid="B181" ref-type="bibr">180</xref> , <xref rid="B182" ref-type="bibr">181</xref> </sup> Minas Gerais, Goi&#225;s, Paran&#225;, Bahia, Sergipe, Alagoas e Pernambuco foram as unidades federativas com as mais altas taxas de DALYs padronizadas por idade no Brasil, ocupando o quartil superior (varia&#231;&#227;o de 97,8 a 104,0 por 100 mil) (<xref rid="f17" ref-type="fig">Figura 5-1B</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f17">
            <label>Figura 5-1B</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica: quartis da taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf20.tif"/></fig>
        </p>
        <p>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</p>
        <p>&#8226;De acordo com o estudo GBD, a taxa de DALYs padronizada por idade atribu&#237;vel a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica em 2021 foi 31,8 (II 95%, 29,4-34,0) por 100 mil, consideravelmente maior do que aquela observada para doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica, 17,2 (II 95%, 16,3-18,2) por 100 mil, e em especial do que a observada para outras DVNR, levando a uma carga bem mais baixa, 0,8 (II 95%, 0,7-0,9) por 100 mil.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> Entretanto, as taxas gerais de DALYs padronizadas por idade associadas com DVNR continuam a cair, mostrando uma tend&#234;ncia decrescente cont&#237;nua quando comparada &#224; &#250;ltima s&#233;rie publicada: 62,8 (II 95%, 60,3-65,2) por 100 mil em 1990 e 44 (II 95%, 40,7-47) por 100 mil em 2019 ( <bold><xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref></bold> ).<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B37" ref-type="bibr">36</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Goi&#225;s e Amap&#225; foram as unidades federativas com taxas de DALYs padronizadas por idade por doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica por 100 mil no mais alto quartil (varia&#231;&#227;o de 32,5 a 43,2 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f19" ref-type="fig">Figura 5-2B</xref>). Importante notar que, seis dessas sete unidades federativas ocupam o mais alto estrato sociodemogr&#225;fico brasileiro, podendo, pelo menos em parte, refletir as tend&#234;ncias na composi&#231;&#227;o et&#225;ria &#8211; em &#250;ltima an&#225;lise, envelhecimento populacional &#8211; e, consequentemente, a carga dos fatores de risco.<sup><xref rid="B190" ref-type="bibr">189</xref> , <xref rid="B192" ref-type="bibr">191</xref> , <xref rid="B194" ref-type="bibr">193</xref> </sup></p>
        <p>
          <fig id="f19">
            <label>Figura 5-2B</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica: quartis da taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf21.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica, as mais altas taxas de DALYs padronizadas por idade foram observadas nas unidades federativas do Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Mato Grosso do Sul, Esp&#237;rito Santo, Tocantins e Pernambuco (varia&#231;&#227;o de 18,8 a 22,0 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f21" ref-type="fig">Figura 5-3B</xref>),<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> uma tend&#234;ncia similar &#224; da doen&#231;a valvar a&#243;rtica n&#227;o reum&#225;tica, exceto em Pernambuco, que contrasta com as outras unidades federativas em termos de <italic>status</italic> sociodemogr&#225;fico e acesso e utiliza&#231;&#227;o de cuidado de sa&#250;de &#243;timo.</p>
        <p>
          <fig id="f21">
            <label>Figura 5-3B</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica: quartis da taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf22.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Quanto &#224;s outras DVNR, Roraima, Par&#225;, Maranh&#227;o, Tocantins, Cear&#225; e Rio Grande do Norte foram as unidades federativas com taxas de DALYs padronizadas por idade no maior quartil (varia&#231;&#227;o de 1,06 a 1,89 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f23" ref-type="fig">Figura 5-4B</xref>).<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref> </sup></p>
        <p>
          <fig id="f23">
            <label>Figura 5-4B</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Outras doen&#231;as valvares n&#227;o reum&#225;ticas: quartis da taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf23.tif"/></fig>
        </p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Doen&#231;as Associadas</title>
      <sec>
        <title>Endocardite</title>
        <p>&#8226;A taxa de mortalidade padronizada por idade associada com EI na Am&#233;rica Latina tropical foi 1,1 (IC 95%, 1,0-1,2) por 100 mil em 2021, resultando em aproximadamente 2.775 fatalidades. De acordo com o GBD 2021, a EI apresentou o maior aumento percentual, desde 1990, nas taxas de mortalidade padronizadas por idade com doen&#231;a cardiovascular como causa espec&#237;fica (aumento estimado de 35,4%). A taxa de mortalidade foi a mesma para o Brasil, assim como a tend&#234;ncia temporal (<xref rid="t68" ref-type="table">Tabela 5-1</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero total estimado de casos prevalentes de EI na regi&#227;o foi 15.053 em 2021, resultando em uma taxa de preval&#234;ncia de 6,7 (II 95%, 5,6-7,7) por 100 mil. Rio de Janeiro, Minas Gerais, Goi&#225;s, Mato Grosso do Sul, Amap&#225; e Acre foram as unidades federativas brasileiras que apresentaram taxas de mortalidade padronizadas por idade por EI no mais alto quartil (varia&#231;&#227;o de 1,2 a 1,4 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f25" ref-type="fig">Figura 5-5A</xref>),<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup> um padr&#227;o discretamente diferente se comparado &#224;s estimativas da DCR &#8211; uma conhecida causa de endocardite nos jovens.<sup><xref rid="B195" ref-type="bibr">194</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f25">
            <label>Figura 5-5A</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Endocardite infecciosa: quartis da taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf24.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;A taxa de DALYs atribu&#237;veis a EI padronizada por idade no Brasil foi 34,4 (II 95%, 32,7-36,2) por 100 mil em 2021. As mesmas unidades federativas do grupo com as mais altas mortalidades por EI, al&#233;m de Alagoas, apresentavam taxas de DALYs no mais alto quartil no Brasil (varia&#231;&#227;o de 36,4 a 47,6 por 100 mil) (<xref rid="t69" ref-type="table">Tabela 5-2</xref> e <xref rid="f24" ref-type="fig">Figura 5-5B</xref>).<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f24">
            <label>Figura 5-5B</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Endocardite infecciosa: quartis da taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil, de acordo com as unidades federativas brasileiras. Dados derivados do Estudo Global Burden of Disease 2021.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf25.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Um estudo recente no Brasil observou taxa de mortalidade de 22,3% em um grupo de 221 pacientes em Minas Gerais<sup><xref rid="B196" ref-type="bibr">195</xref></sup> hospitalizados com EI, principalmente por infec&#231;&#227;o por <italic>Staphylococcus sp</italic> . Uma revis&#227;o sistem&#225;tica de EI ap&#243;s TAVI por estenose a&#243;rtica n&#227;o reum&#225;tica observou mortalidade hospitalar estimada em 29,5% e mortalidade em seguimento de m&#233;dio e longo prazo de 29,9%. A incid&#234;ncia de EI ap&#243;s TAVI foi 3,25%, mas associada com maior mortalidade e complica&#231;&#245;es potencialmente amea&#231;adoras &#224; vida. Entretanto, em pa&#237;ses de alta renda, h&#225; tend&#234;ncia de redu&#231;&#227;o da mortalidade em pacientes com EI.<sup><xref rid="B197" ref-type="bibr">196</xref></sup> Tal tend&#234;ncia n&#227;o foi ainda observada no Brasil, embora estimativas prim&#225;rias s&#243;lidas sejam escassas.<sup><xref rid="B190" ref-type="bibr">189</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;O n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas associadas com DVC diminuiu ap&#243;s a pandemia de COVID-19, passando de 2.289 (1,09 por 100 mil) em 2019 para 1.536 (0,72 por 100 mil) em 2020. Uma discreta recupera&#231;&#227;o foi observada em 2021: 1.597 hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas (0,75 por 100 mil).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De acordo com a base de dados administrativos do SUS, o total de despesas brutas (reembolso) com hospitaliza&#231;&#227;o para tratamento cl&#237;nico de DVC no Brasil diminuiu de R$ 1.999.540 ($397.355) em 2019 para R$ 1.526.256 ($303.913) em 2020, com uma recupera&#231;&#227;o parcial para R$ 1.465.800 ($307.346) em 2021. Em compara&#231;&#227;o a uma s&#233;rie temporal de 3 anos (2017-2019), a redu&#231;&#227;o nos anos de pandemia em d&#243;lares americanos foi de cerca de 19,1% ( <bold>Tabelas 1-1 at&#233; 1-7 e Figuras 1-1 at&#233; 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Al&#233;m disso, o n&#250;mero de cirurgias abertas por DVC diminuiu significativamente ap&#243;s a pandemia de COVID-19, passando de 12.771 (6,08 por 100 mil) em 2019 a 9.198 (4,34 por 100 mil) em 2020 e 8.759 (4,10 por 100 mil) em 2021.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Quanto a outros procedimentos de valvoplastia (n&#227;o incluindo VMPB), o n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es tamb&#233;m caiu inicialmente, passando de 450 (0,21 por 100 mil) em 2019 para 399 (0,19 por 100 mil) em 2020 (-9,5%). Em 2021, houve retorno aos valores pr&#233;vios de 470 hospitaliza&#231;&#245;es anuais (0,22 por 100 mil), podendo refletir uma demanda reprimida por procedimentos adiados durante a pandemia.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Fen&#244;meno similar foi observado quanto ao n&#250;mero de VMPB, que diminuiu de 195 (0,09 por 100 mil) em 2019 para 129 (0,06 por 100 mil) em 2020 e para 159 (0,07 por 100 mil) em 2021.<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup>Esses n&#250;meros s&#227;o impressionantes para o Brasil e merecem a considera&#231;&#227;o das autoridades de sa&#250;de, uma vez que o procedimento &#233; principalmente realizado em institui&#231;&#245;es p&#250;blicas de ensino, que requerem um or&#231;amento complementar, considerando o atual reembolso por procedimento bem abaixo dos pre&#231;os de mercado dos dispositivos necess&#225;rios (em especial, o sistema de bal&#227;o Inoue).</p>
      <p>&#8226;Esses padr&#245;es mencionados est&#227;o associados a restri&#231;&#245;es para cirurgias e procedimentos eletivos, al&#233;m da necessidade de maior disponibilidade de quartos hospitalares para pacientes com COVID-19, com reorganiza&#231;&#227;o dos servi&#231;os de sa&#250;de. No pico da pandemia, as restri&#231;&#245;es tenderam a ser ainda mais r&#237;gidas e associadas com a concorr&#234;ncia por leitos hospitalares para pacientes com COVID-19 muito graves. Como os procedimentos intervencionistas percut&#226;neos resultam em mais curta perman&#234;ncia hospitalar, em 2021, houve discreto aumento desses procedimentos em compara&#231;&#227;o &#224;s cirurgias valvares abertas ( <bold>Tabelas 1-1 at&#233; 1-7 e Figuras 1-1 at&#233; 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref> , <xref rid="B183" ref-type="bibr">182</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Assim, as despesas totais com hospitaliza&#231;&#227;o para cirurgia valvar card&#237;aca aberta ca&#237;ram de R$ 187.382.032 ($42.835.735) em 2019 para R$ 137.383.131 ($30.108.266) em 2020 (-29,8%) e mantiveram a tend&#234;ncia de queda em 2021 [R$ 131.110.929 ($27 491 081)] (<xref rid="f26" ref-type="fig">Figura 5-6</xref>). Em 2021, entretanto, os impactos da pandemia ainda estavam presentes nos servi&#231;os de sa&#250;de, em especial nos cen&#225;rios de alta complexidade. Al&#233;m dos surtos das variantes do coronav&#237;rus, como a &#244;micron, os servi&#231;os de sa&#250;de ainda n&#227;o estavam totalmente recuperados nem adequadamente estruturados para retomar as cirurgias eletivas ( <bold>Tabelas 1-1 at&#233; 1-7 e Figuras 1-1 at&#233; 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>
        <fig id="f26">
          <label>Figura 5-6</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Despesas ajustadas para a infla&#231;&#227;o para cirurgia valvar card&#237;aca no SUS, de 2008 a 2021 (Moeda: Reais brasileiros). Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf26.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;Entretanto, as despesas p&#250;blicas associadas com outros procedimentos de valvoplastia inicialmente ca&#237;ram, passando de R$ 1.959.571 ($447.960) em 2019 para R$ 1.851.963 ($397.978) em 2020 (-11,2%), mas, em 2021, subiram para R$ 2.175.077 ($456.066.06), acima dos valores basais da s&#233;rie temporal pr&#233;-pand&#234;mica (<xref rid="f27" ref-type="fig">Figura 5-7</xref>).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      <p>
        <fig id="f27">
          <label>Figura 5-7</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Despesas ajustadas para a infla&#231;&#227;o para outras valvoplastias e valvoplastia mitral percut&#226;nea por bal&#227;o (VMPB) no SUS, de 2008 a 2021 (Moeda: Reais brasileiros). Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf27.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;O mesmo ocorreu com as despesas totais brutas com hospitaliza&#231;&#227;o para VMPB, que ca&#237;ram de R$ 1.430.166 ($326.937) em 2019 para R$ 923.776 ($202.450) em 2020, tendo se recuperado parcialmente em 2021, R$ 1.033.888 ($216.783) (<xref rid="f27" ref-type="fig">Figura 5-7</xref>).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">49</xref></sup> Al&#233;m da retomada dos procedimentos cancelados devido &#224; pandemia, isso reflete o aumento dos valores reembolsados para os dispositivos, que come&#231;ou em meados de 2021. Isso &#233; muito importante para a VMPB, pois v&#225;rios hospitais p&#250;blicos e privados n&#227;o mais realizam tais procedimentos, devido ao reembolso insuficiente. Isso limita ainda mais o acesso de pacientes &#8211; em especial aqueles com DCR &#8211; ao cuidado &#243;timo, em especial nas localidades remotas sem hospitais universit&#225;rios. Revis&#227;o das tabelas de reembolso para dispositivos cardiovasculares deve estar entre as prioridades para a elabora&#231;&#227;o de pol&#237;ticas na d&#233;cada de 2020.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>&#8226;Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o e Pandemia de COVID-19</title>
      <p>&#8226;Pacientes com doen&#231;a valvar avan&#231;ada tiveram impacto desfavor&#225;vel durante a epidemia de COVID-19. Isso foi observado principalmente naqueles com indica&#231;&#227;o de tratamento cir&#250;rgico ou intervencionista, os mais idosos e aqueles com comprometimento das condi&#231;&#245;es f&#237;sicas.<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo multic&#234;ntrico mostrou que pacientes com DVC grave e COVID-19 apresentavam piores desfechos cl&#237;nicos de curto prazo, com mortalidade geral em 30 dias de 41,8%, muito mais alta do que a de outras s&#233;ries publicadas.<sup><xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref></sup> Nessa coorte, a idade m&#233;dia foi alta (80,0 &#177; 9,7 anos), e os tipos mais frequentes de DVC foram estenose a&#243;rtica (54,4%) e regurgita&#231;&#227;o mitral grave (20,6%), diferentemente da realidade brasileira, em especial nas cl&#237;nicas do SUS.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref> </sup> A maioria dos pacientes tinha sintomas pr&#233;-existentes relacionados com suas DVC, como dispneia (83,1%), dor tor&#225;cica (19,1%) e s&#237;ncope (8,1%) antes da infec&#231;&#227;o de COVID-19. Na admiss&#227;o, dispneia (64,9%), tosse (57,5%) e febre (41,3%), entre outras manifesta&#231;&#245;es respirat&#243;rias graves, foram sintomas relacionados &#224; COVID-19.<sup><xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref></sup> Mortalidade mais baixa (11,1%) foi observada nos pacientes com idade inferior a 80 anos e com suas DVC previamente tratadas com interven&#231;&#245;es cir&#250;rgicas. Ao contr&#225;rio, pior progn&#243;stico (mortalidade de 59,9%) foi observado naqueles com DVC grave, mais de 80 anos de idade e n&#227;o tratados,<sup><xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref></sup> indicando a necessidade de programas estruturados com foco na prepara&#231;&#227;o e manejo de pacientes idosos para procedimentos valvares, fornecendo a provedores educa&#231;&#227;o para a sa&#250;de em DCR e DVNR. Importante notar que regurgita&#231;&#227;o mitral grave (54,4%) e estenose a&#243;rtica grave (42,6%) &#8211; as doen&#231;as mais prevalentes &#8211; apresentaram mortalidade maior do as outras DVC (29,7%).<sup><xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Esses dados mostrando o marcante impacto da COVID-19 na mortalidade por DVC cir&#250;rgica em compara&#231;&#227;o a outras s&#233;ries hist&#243;ricas e dados administrativos refor&#231;am a necessidade de prepara&#231;&#227;o espec&#237;fica dos servi&#231;os de sa&#250;de para futuros surtos.<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B198" ref-type="bibr">197</xref> </sup> Mesmo com o fim da pandemia, ap&#243;s quase 7 milh&#245;es de mortes e mais de 760 milh&#245;es de casos confirmados, a COVID-19 ainda requer aten&#231;&#227;o devido a seus efeitos devastadores diretos e indiretos na sa&#250;de das pessoas, incluindo aquelas com doen&#231;as cardiovasculares.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectivas</title>
      <p>&#8226;Como previamente ressaltado (2020/2021),<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> </sup> refor&#231;amos a import&#226;ncia de se melhorar a coleta de dados, a pesquisa e a infraestrutura de cuidado em sa&#250;de relacionadas &#224; DVC no Brasil. Ap&#243;s a pandemia, enquetes em sa&#250;de, registros e triagem espec&#237;fica, assim como programas de diagn&#243;stico precoce, devem ser retomados e refor&#231;ados. As iniciativas em pesquisa devem focar os padr&#245;es de DVC com mais alto impacto na sa&#250;de populacional, como as sequelas tardias de DCR e a crescente carga de doen&#231;a valvar a&#243;rtica degenerativa.</p>
      <p>&#8226;Considerando a falta de dados prim&#225;rios sobre a epidemiologia da DVC no Brasil, assim como o impacto da pandemia nas pesquisas em andamento, reunir dados precisos e atualizados sobre preval&#234;ncia, incid&#234;ncia e tend&#234;ncias da DVC deve ser o foco dos setores p&#250;blico e privado. Dados atualizados s&#227;o essenciais para o planejamento do cuidado em sa&#250;de, aloca&#231;&#227;o de recursos e compreens&#227;o da carga de doen&#231;a.</p>
      <p>&#8226;A coleta de dados administrativos e a codifica&#231;&#227;o espec&#237;fica para procedimentos cir&#250;rgicos e intervencionistas relacionados a DVC s&#227;o essenciais. Esses c&#243;digos espec&#237;ficos, evitando a necessidade de cruzamento com os c&#243;digos da CID, podem auxiliar os profissionais de sa&#250;de e elaboradores de pol&#237;ticas p&#250;blicas a melhor identificar a preval&#234;ncia e as caracter&#237;sticas da doen&#231;a, assim como o entendimento detalhado da carga econ&#244;mica. A identifica&#231;&#227;o de vari&#225;veis, como o tipo de envolvimento valvar, disfun&#231;&#227;o valvar, tipo de pr&#243;tese, etiologia e associa&#231;&#227;o com doen&#231;as sist&#234;micas, &#233; importante para um cuidado customizado.</p>
      <p>&#8226;O estabelecimento de registros nacionais para DVC e procedimentos &#233; um passo significativo a se considerar. Os registros podem servir como recursos valiosos para pesquisadores, cl&#237;nicos e gestores de cuidados em sa&#250;de. A coleta abrangente e padronizada de dados sobre as DVC e interven&#231;&#245;es pode auxiliar a melhorar os desfechos dos pacientes e a qualidade do cuidado.</p>
      <p>&#8226;V&#225;rias iniciativas foram implementadas no &#226;mbito da pesquisa e da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de para desenvolver intelig&#234;ncia artificial para diagn&#243;stico automatizado e sinaliza&#231;&#227;o de anormalidades nos exames de imagem cardiovasculares. Algumas dessas estrat&#233;gias combinadas foram desenvolvidas no Brasil em colabora&#231;&#227;o com grupos internacionais<sup><xref rid="B199" ref-type="bibr">198</xref> - <xref rid="B201" ref-type="bibr">200</xref> </sup>e, com mais pesquisa, podem disponibilizar triagem e diagn&#243;stico no ponto de atendimento em &#225;reas com limita&#231;&#227;o de pessoal e recursos.</p>
      <p>&#8226;Tais recomenda&#231;&#245;es podem auxiliar a melhorar a infraestrutura de sa&#250;de, os dados de pesquisa e o cuidado ao paciente no sistema de sa&#250;de brasileiro. Ao abordar tais quest&#245;es, o Brasil pode melhor responder ao desafio das DVC e aprimorar a sa&#250;de cardiovascular da sua popula&#231;&#227;o. A customiza&#231;&#227;o da presta&#231;&#227;o de cuidado de sa&#250;de com base em epidemiologia e impacto, priorizando a aloca&#231;&#227;o de recursos, &#233; estrat&#233;gica para impulsionar a efic&#225;cia, especialmente no setor p&#250;blico.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 6 &#8211; FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL E FLUTTER ATRIAL</title>
      <sec>
        <title>CID-10 I48</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 6-1 e 6-2 e Figuras 6-1 e 6-2</title>
          <p>
            <table-wrap id="t7">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 6</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">wsxq</th>
                    <th style="font-weight:normal">Acidente Vascular Cerebral</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>BNP</td>
                    <td align="center">Pept&#237;deo Natriur&#233;tico Cerebral</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CID-10</td>
                    <td align="center">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10a Revis&#227;o</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, Disability-Adjusted Life-Years)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCh</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a de Chagas</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DOAC</td>
                    <td align="center">Anticoagulante oral direto (do Ingl&#234;s, Direct Oral Anticoagulant)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ECG</td>
                    <td align="center">Eletrocardiograma</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Estudo Longitudinal da Sa&#250;de do Adulto</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FA</td>
                    <td align="center">Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GARFIELD-AF</td>
                    <td align="center">The Global Anticoagulant Registry in the FIELD-AF</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GIRAF</td>
                    <td align="center">CoGnitive Impairment Related to Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>II</td>
                    <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMPACT-AF</td>
                    <td align="center">Multifaceted Intervention to Improve Treatment With Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>INR</td>
                    <td align="center">&#205;ndice Internacional Normalizado (do ingl&#234;s, International Normalized Ratio)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NYHA</td>
                    <td align="center">New York Heart Association</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PPC</td>
                    <td align="center">Paridade do Poder de Compra</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RECALL</td>
                    <td align="center">Registro Brasileiro de Fibrila&#231;&#227;o Atrial Cr&#244;nica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TTR</td>
                    <td align="center">Tempo na Faixa Terap&#234;utica (do ingl&#234;s, Time in Therapeutic Range)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia de FA/ <italic>flutter</italic> atrial varia de acordo com as caracter&#237;sticas do cen&#225;rio do estudo (estudos de base populacional ou de cuidados de sa&#250;de), em particular porque a preval&#234;ncia de FA est&#225; altamente associada com o avan&#231;ar da idade.</p>
      <p>&#8226;Dados de estudos de base populacional mostraram preval&#234;ncia variando de 0,3% a 2,5%. No estudo de coorte ELSA-Brasil, que incluiu 14.424 adultos com ECG v&#225;lidos (45,8% homens; idade m&#233;dia, 51 anos; faixa et&#225;ria, 35-74 anos), a preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial foi 0,3% (homens, 0,5%; mulheres, 0,2%), sendo maior na faixa et&#225;ria de 65-74 anos (mulheres: OR, 17; IC 95%, 2,1-135,9; homens: OR, 52,3; IC 95%, 3,1-881,8).<sup><xref rid="B202" ref-type="bibr">201</xref></sup> Quando autorrelato foi acrescentado &#224; defini&#231;&#227;o de FA no estudo ELSA-Brasil, a preval&#234;ncia de FA subiu para 2,5%, mas observaram-se diferen&#231;as nas caracter&#237;sticas dos pacientes entre FA diagnosticada ao ECG e FA autorrelatada (<xref rid="t70" ref-type="table">Tabela 6-1</xref>).<sup><xref rid="B203" ref-type="bibr">202</xref></sup> Em estudo transversal com 1.524 idosos em S&#227;o Paulo, a preval&#234;ncia de FA ou <italic>flutter</italic> atrial foi 2,4% (homens, 3,9%; mulheres, 2,0%).<sup><xref rid="B204" ref-type="bibr">203</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t70">
          <label>Tabela 6-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Caracter&#237;sticas dos participantes com fibrila&#231;&#227;o atrial ou flutter na linha de base do estudo ELSA-Brasil de acordo com o escore CHA2DS2 -VASc</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="13%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th colspan="8">FA ou <italic>flutter</italic> </th>
              </tr>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th colspan="2">Com registro ECG</th>
                <th colspan="2">Apenas autorrelato</th>
                <th colspan="3">Todos os casos de FA ou <italic>flutter</italic> </th>
              </tr>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &lt; 2 (N=16)</th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &#8805; 2 (N=32)</th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &lt; 2 (N=130)</th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &#8805; 2 (N=153)</th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &lt; 2 (N=146)</th>
                <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc &#8805; 2 (N=185)</th>
                <th>Valor de p</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Idade (anos; mediana [P25 - P75])</td>
                <td align="center">56,0 [49,5 &#8211; 61,2]</td>
                <td align="center">67,5 [58,0 &#8211; 71,2]</td>
                <td align="center">49,5 [45,0 &#8211; 56,0]</td>
                <td align="center">59,0 [53,0 &#8211; 66,0]</td>
                <td align="center">50,0 [45,0 &#8211; 57,0]</td>
                <td align="center">60,0 [53,0 &#8211; 68,0]</td>
                <td align="center">&lt;0,001 <sup><bold>&#8225;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sexo feminino N (%))</td>
                <td align="center">3 (18,8%)</td>
                <td align="center">15 (46,9%)</td>
                <td align="center">60 (46,2%)</td>
                <td align="center">97 (63,4%)</td>
                <td align="center">63 (43,2%)</td>
                <td align="center">112 (60,5%)</td>
                <td align="center">0,002 <sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Doen&#231;a arterial coronariana (N (%))</td>
                <td align="center">0 (0,0%)</td>
                <td align="center">7 (21,9%)</td>
                <td align="center">2 (1,5%)</td>
                <td align="center">64 (41,8%)</td>
                <td align="center">2 (1,4%)</td>
                <td align="center">71 (38,4%)</td>
                <td align="center">&lt;0,001 <sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVC (N (%))</td>
                <td align="center">0 (0,0%)</td>
                <td align="center">1 (3,1%)</td>
                <td align="center">0 (0,0%)</td>
                <td align="center">7 (4,6%)</td>
                <td align="center">0 (0,0%)</td>
                <td align="center">8 (4,3%)</td>
                <td align="center">0,010 <sup><bold>&#165;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Risco de ASCVD em 10 anos &gt; 10% (N (%))</td>
                <td align="center">7 (43,8%)</td>
                <td align="center">16 (66,7%)</td>
                <td align="center">15 (11,7%)</td>
                <td align="center">26 (30,6%)</td>
                <td align="center">22 (15,3%)</td>
                <td align="center">42 (38,5%)</td>
                <td align="center">&lt;0,001 <sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>ASCVD pr&#233;via ou risco de ASCVD em 10 anos &gt; 10%</td>
                <td align="center">7 (43,8%)</td>
                <td align="center">24 (75,0%)</td>
                <td align="center">17 (13,1%)</td>
                <td align="center">94 (61,4%)</td>
                <td align="center">24 (16,4%)</td>
                <td align="center">118 (63,8%)</td>
                <td align="center">&lt;0,001 <sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Uso de anticoagulantes (N (%))</td>
                <td align="center">3 (18,8%)</td>
                <td align="center">16 (50,0%)</td>
                <td align="center">1 (0,8%)</td>
                <td align="center">4 (2,6%)</td>
                <td align="center">4 (2,7%)</td>
                <td align="center">20 (10,8%)</td>
                <td align="center">0,005 <sup><bold>&#165;</bold></sup></td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Uso de agentes antiagregantes (N (%))</td>
                <td align="center">2 (12,5%)</td>
                <td align="center">5 (15,6%)</td>
                <td align="center">2 (1,5%)</td>
                <td align="center">43 (28,1%)</td>
                <td align="center">4 (2,7%)</td>
                <td align="center">48 (25,9%)</td>
                <td align="center">&lt;0,001 <sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <fn id="TFN4">
              <p>Risco de ASCVD em 10 anos definido apenas em participantes sem doen&#231;a arterial coronariana pr&#233;via ou AVC. FA: fibrila&#231;&#227;o atrial; ASCVD: doen&#231;a cardiovascular ateroscler&#243;tica; AVC: acidente vascular cerebral. Valores de P apresentados para compara&#231;&#227;o entre os grupos de escore CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc &lt; 2 (N=146) e CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc &#8805; 2 (N=185) em todos os casos de AF ou flutter. Testes &#8224; qui-quadrado, &#8225; Mann-Whitney U ou &#165; exato de Fisher. Fonte: Santos et al.<sup>202</sup></p>
            </fn>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;Os centros de telessa&#250;de no Brasil forneceram informa&#231;&#227;o sobre a preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial com base em ECG da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria.<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">204</xref> - <xref rid="B207" ref-type="bibr">206</xref> </sup> No conjunto de dados sobre ECG do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais, que incluiu 1.558.421 indiv&#237;duos (idade m&#233;dia, 51&#177;18 anos; 40,2% homens) com ECG realizado entre 2010 e 2017, a preval&#234;ncia de FA foi 1,33%, maior em homens (1,81% <italic>vs.</italic> 1,02%) e aumentando com a idade (OR 1,08; IC 95% 1,08-1,08), chegando a 7,0% nos octogen&#225;rios (8,4% em homens <italic>vs.</italic> 5,9% em mulheres).<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">204</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Dados de 676.621 ECG (idade m&#233;dia, 51&#177;19 anos; 57,5% mulheres) foram analisados no servi&#231;o de telemedicina da Universidade Federal de S&#227;o Paulo (2009-2016), revelando uma preval&#234;ncia de FA em 7 anos de 2,2% e uma preval&#234;ncia de FA projetada para 2025 no Brasil de 1,7%.<sup><xref rid="B206" ref-type="bibr">205</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O registro de base hospitalar GARFIELD-AF incluiu pacientes &#8805;18 anos com FA diagnosticada nas 6 semanas anteriores e pelo menos um fator de risco adicional para AVC. No Brasil, 41 <italic>sites</italic> inclu&#237;ram 1.065 pacientes com FA n&#227;o valvar entre 2010 e 2014 (idade m&#233;dia, 68&#177;13 anos; 55% homens). A preval&#234;ncia dos tipos de FA foi a seguinte: primeiro epis&#243;dio, 52%; parox&#237;stica, 25%; persistente, 14%; e permanente, 8%.<sup><xref rid="B208" ref-type="bibr">207</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <p>&#8226;No Estudo GBD 2021, a taxa de mortalidade padronizada por idade estimada no Brasil foi 5,3/100 mil (II 95%, 4,5-5,8). A <xref rid="t71" ref-type="table">Tabela 6-2</xref> mostra as taxas de mortalidade e de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por FA e <italic>flutter</italic> , em 2021, para ambos os sexos, no Brasil e suas UF. As UF com as mais altas taxas de mortalidade em 2021 foram Roraima, Amap&#225; e Tocantins, enquanto as de mais baixas taxas foram Bahia, Maranh&#227;o e Rio Grande do Norte. Entretanto, devido a problemas de notifica&#231;&#227;o, esses dados podem apresentar inconsist&#234;ncia e devem ser interpretados com cautela. Ainda n&#227;o haviam sido publicadas outras estratifica&#231;&#245;es dos dados do GBD 2021 para o Brasil at&#233; a data de finaliza&#231;&#227;o deste documento. Para dados do GBD 2019, consultar a Estat&#237;stica Cardiovascular Brasil anterior.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t71">
          <label>Tabela 6-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Taxas de DALYs e mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o e <italic>flutter</italic> atrial em 2021, no Brasil e suas unidades federativas</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="33%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" style="font-weight:normal">Local</th>
                <th style="font-weight:normal">DALYs</th>
                <th style="font-weight:normal">Mortalidade</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Acre</td>
                <td align="center">126,2(106,6-152,7)</td>
                <td align="center">6,3(5,4-6,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Alagoas</td>
                <td align="center">122,2(100,3-147,1)</td>
                <td align="center">5,3(4,4-6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amap&#225;</td>
                <td align="center">130,4(110,2-156,2)</td>
                <td align="center">6,7(5,6-7,5)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amazonas</td>
                <td align="center">122,5(99,6-149,9)</td>
                <td align="center">5,6(4,8-6,1)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Bahia</td>
                <td align="center">116,9(93,8-145,1)</td>
                <td align="center">4,8(3,9-5,5)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Cear&#225;</td>
                <td align="center">117,9(97-143,8)</td>
                <td align="center">5,3(4,5-6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Distrito Federal</td>
                <td align="center">120,5(98,7-146,9)</td>
                <td align="center">6,5(5,6-7)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                <td align="center">122,2(99,4-149,5)</td>
                <td align="center">5,5(4,5-6,1)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Goi&#225;s</td>
                <td align="center">118,6(96,7-145,4)</td>
                <td align="center">5,4(4,6-5,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Maranh&#227;o</td>
                <td align="center">109(85,9-131,6)</td>
                <td align="center">4,8(4-5,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso</td>
                <td align="center">122,7(101,7-150,3)</td>
                <td align="center">5,5(4,7-6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso do Sul</td>
                <td align="center">121,1(99,5-146,1)</td>
                <td align="center">5,4(4,5-6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Minas Gerais</td>
                <td align="center">119,1(98,7-146,2)</td>
                <td align="center">5,1(4,4-5,6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Par&#225;</td>
                <td align="center">118,5(96,2-146,4)</td>
                <td align="center">5,1(4-6)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Para&#237;ba</td>
                <td align="center">119,6(97,7-148,1)</td>
                <td align="center">5,2(4,5-5,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Paran&#225;</td>
                <td align="center">124,1(99,9-152,1)</td>
                <td align="center">5,6(4,8-6,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pernambuco</td>
                <td align="center">113,5(93,8-138,8)</td>
                <td align="center">4,9(4,1-5,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Piau&#237;</td>
                <td align="center">115,9(93,9-145,3)</td>
                <td align="center">5,1(4,2-5,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio de Janeiro</td>
                <td align="center">120,7(98,7-147,3)</td>
                <td align="center">5,3(4,5-5,9)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Norte</td>
                <td align="center">114,2(91,4-141,2)</td>
                <td align="center">4,7(4-5,3)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Sul</td>
                <td align="center">124,2(100,8-148,6)</td>
                <td align="center">5,6(4,8-6,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rond&#244;nia</td>
                <td align="center">120,6(96,8-146,2)</td>
                <td align="center">5,4(4,6-6,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Roraima</td>
                <td align="center">135,6(112,1-162,4)</td>
                <td align="center">7,4(6,2-8,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Santa Catarina</td>
                <td align="center">123,3(101,6-152)</td>
                <td align="center">5,6(4,6-6,2)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Paulo</td>
                <td align="center">125,2(100,6-152,9)</td>
                <td align="center">5,7(4,7-6,4)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sergipe</td>
                <td align="center">122,8(100,9-150,6)</td>
                <td align="center">5,5(4,5-6,1)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tocantins</td>
                <td align="center">123,1(102,3-148,3)</td>
                <td align="center">6(5-6,7)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Brasil</td>
                <td align="center">120,5(99,1-147,6)</td>
                <td align="center">5,3(4,5-5,8)</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <fn id="TFN5">
              <p>Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></p>
            </fn>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;A partir de dados de 1.558.421 ECG de pacientes da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais, ligado ao Sistema de Informa&#231;&#227;o sobre Mortalidade do Brasil, a taxa de mortalidade geral foi 3,34% em um seguimento m&#233;dio de 3,68 anos. Ap&#243;s ajuste para idade e comorbidades, os portadores de FA apresentaram maior risco de morte geral (HR 2,10; IC 95%, 2,03-2,17) e cardiovascular (HR 2,06; IC 95%, 1,86-2,29), que foi ainda maior nas mulheres, que perderam sua vantagem de sobrevida em rela&#231;&#227;o aos homens na presen&#231;a de FA.<sup><xref rid="B209" ref-type="bibr">208</xref> , <xref rid="B210" ref-type="bibr">209</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Em seguimento de 10 anos de 1.462 indiv&#237;duos com idade &#8805;60 anos (idade m&#233;dia, 69 anos; 61% mulheres) inclu&#237;dos no estudo de coorte de Bambu&#237; em 1997, FA ou <italic>flutter</italic> mostrou associa&#231;&#227;o independente com um aumento na mortalidade por todas as causas (HR, 2,35; IC 95%, 1,53-3,62) entre pacientes com e sem DCh (HR,1,92; IC 95%, 1,05-3,51).<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O registro RECALL foi um registro multic&#234;ntrico prospectivo que incluiu e acompanhou 4.585 pacientes com FA por 1 ano em 89 <italic>sites</italic> em todo o Brasil de abril de 2012 a agosto de 2019. Morte ocorreu em 8,8/100 pacientes/ano (IC 95%, 8,0-9,6) e, em modelos multivariados, foi associada com idade mais avan&#231;ada, FA permanente, classe III/IV da NYHA, doen&#231;a renal cr&#244;nica, doen&#231;a arterial perif&#233;rica, AVC, doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica e dem&#234;ncia. O uso de anticoagulante foi associado a menor mortalidade. Pacientes com TTR &lt;60% apresentaram maior mortalidade e mais eventos de sangramento maior em compara&#231;&#227;o aos pacientes com TTR &#8805;60%.<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;De acordo com estimativas do GBD 2021, a taxa de DALYs por FA padronizada por idade no Brasil foi 120 (II 95%, 99-148) por 100 mil habitantes. Ainda n&#227;o haviam sido publicadas outras estratifica&#231;&#245;es dos dados do GBD 2021 para o Brasil at&#233; a data de finaliza&#231;&#227;o deste documento. Para dados do GBD 2019, consultar a Estat&#237;stica Cardiovascular Brasil anterior.<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">209</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Complica&#231;&#245;es</title>
      <p>&#8226;A FA est&#225; relacionada a outros desfechos cl&#237;nicos adversos al&#233;m de morte, como AVC, hospitaliza&#231;&#245;es, sangramento e dem&#234;ncia.<sup><xref rid="B212" ref-type="bibr">211</xref> - <xref rid="B216" ref-type="bibr">215</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Todos os 429 casos de AVC (87,2% dos quais isqu&#234;micos) que ocorreram na cidade de Joinville em 2015 foram inclu&#237;dos em um registro, sendo FA detectada em 11,4% deles e em 58% daqueles com AVC cardioemb&#243;lico.<sup><xref rid="B217" ref-type="bibr">216</xref></sup> Entre 2017 e 2020, dos 3.303 casos de AVC isqu&#234;mico na mesma cidade, 11% tinham FA. Desses pacientes com FA, 258 (71,6%) tinham diagn&#243;stico pr&#233;vio da doen&#231;a e 102 (28,3%) foram diagnosticados ap&#243;s o AVC. Dos pacientes com FA diagnosticada previamente, 170 (47,2%) estavam em uso de anticoagulantes e 88 (24,4%) usavam outros medicamentos.<sup><xref rid="B216" ref-type="bibr">215</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em uma coorte de 1.121 pacientes com AVC isqu&#234;mico em seguimento de 12 anos, FA foi independentemente associada a aumento da mortalidade geral (HR 1,82; IC 95%, 1,43-2,31) e cardiovascular (HR 2,07; IC 95%, 1,36-3,14).<sup><xref rid="B214" ref-type="bibr">213</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No registro prospectivo RECALL de pacientes com FA, a taxa de incid&#234;ncia de AVC foi 2,5/100 pacientes/ano (2,1-3,0), enquanto a taxa de incid&#234;ncia de embolia sist&#234;mica foi 3,5/100 pacientes/ano (2,8-4,4). Sangramento maior ocorreu em 2,0/100 pacientes/ano (1,6-2,4) e hospitaliza&#231;&#227;o em 19,6/100 pacientes/ano (18,4-20,9). Hospitaliza&#231;&#227;o relacionou-se principalmente a causas cardiovasculares em compara&#231;&#227;o a sangramento (2,7/100 pacientes/ano, IC 95%, 2,2-3,2).<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No ensaio cl&#237;nico randomizado GIRAF, 301 pacientes idosos de seis centros em S&#227;o Paulo foram randomizados para dabigatrana ou varfarina para avaliar se a incid&#234;ncia de dem&#234;ncia diferia de acordo com o anticoagulante usado por 2 anos. N&#227;o houve diferen&#231;a estat&#237;stica com n&#237;vel de signific&#226;ncia de 5% em rela&#231;&#227;o a qualquer desfecho cognitivo, ap&#243;s ajuste para m&#250;ltiplas compara&#231;&#245;es, entre os grupos dabigatrana e varfarina.<sup><xref rid="B215" ref-type="bibr">214</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Associa&#231;&#227;o com Fatores de Risco para Fibrila&#231;&#227;o/Flutter Atrial</title>
      <p>&#8226;Dados do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais com ECG de 1.558.421 indiv&#237;duos (idade m&#233;dia, 51&#177;18 anos; 40,2% homens) realizados entre 2010 e 2017 revelaram, em modelos multivariados ajustados por idade e sexo, a rela&#231;&#227;o das seguintes comorbidades autorrelatadas com a presen&#231;a de FA: DCh (OR 3,08; IC 95%, 2,91-3,25), infarto do mioc&#225;rdio pr&#233;vio (OR 1,74; 95% CI, 1,56-1,93), doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica (OR 1,48; IC 95%, 1,33-1,66), hipertens&#227;o (OR 1,31; IC 95%, 1,27-1,34), dislipidemia (OR 1,09; IC 95%, 1,03-1,16). Tabagismo atual e diabetes n&#227;o foram associados &#224; preval&#234;ncia de FA.<sup><xref rid="B209" ref-type="bibr">208</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No registro prospectivo RECALL de pacientes com FA, os fatores de risco mais comuns foram hipertens&#227;o (77,9%), eventos cardiovasculares pr&#233;vios (37,3%) e diabetes (30%).<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em uma an&#225;lise transversal do estudo de coorte ELSA-Brasil, n&#227;o foi identificada associa&#231;&#227;o entre o escore de sa&#250;de cardiovascular proposto pela <italic>American Heart Association</italic> e o diagn&#243;stico de FA na linha de base (80/13.141 ECG v&#225;lidos, 0,8%).<sup><xref rid="B217" ref-type="bibr">216</xref> , <xref rid="B218" ref-type="bibr">217</xref> </sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Comorbidades Associadas</title>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o atrial e outras doen&#231;as card&#237;acas</title>
        <p>&#8226;A FA correlaciona-se a outras doen&#231;as cardiovasculares concomitantes. No ecocardiograma, FA foi associada com doen&#231;a card&#237;aca (OR = 3,9; IC 95%, 2,1-7,2; p &lt;0,001) em 1.518 pacientes (idade m&#233;dia, 58&#177;16 anos; 66% mulheres) de uma lista de espera para ecocardiografia na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria.<sup><xref rid="B219" ref-type="bibr">218</xref></sup> Entre 300 idosos monitorados com marca-passo, a incid&#234;ncia de FA foi 22% em seguimento de 435 dias,<sup><xref rid="B220" ref-type="bibr">219</xref></sup> tendo alcan&#231;ado 85% dos pacientes com marca-passo e doen&#231;a renal cr&#244;nica em seguimento de 1 ano.<sup><xref rid="B221" ref-type="bibr">220</xref></sup> Em outro estudo de 186 portadores de marca-passo de um &#250;nico centro no sul do Brasil [52% mulheres; mediana de idade, 67 anos (IIQ 57-76)], a preval&#234;ncia de FA foi 25,3%, com incid&#234;ncia de 5,64 casos/100 pessoas-ano.<sup><xref rid="B222" ref-type="bibr">221</xref></sup> Entre os pacientes com doen&#231;a cardiovascular que procuraram o setor de emerg&#234;ncia, a preval&#234;ncia de FA foi 40% daqueles com insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada<sup><xref rid="B223" ref-type="bibr">222</xref></sup> e 44% daqueles com doen&#231;a valvar card&#237;aca.<sup><xref rid="B188" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o atrial peroperat&#243;ria e cirurgia cardiovascular</title>
        <p>&#8226;No p&#243;s-operat&#243;rio de cirurgia card&#237;aca, identificou-se FA em 12% a 33% dos pacientes.<sup><xref rid="B224" ref-type="bibr">223</xref> - <xref rid="B227" ref-type="bibr">226</xref> </sup> As cirurgias de substitui&#231;&#227;o valvar foram associadas a maior ocorr&#234;ncia de FA (31%-33%) durante a hospitaliza&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o &#224; cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o mioc&#225;rdica (12%-16%). Idade avan&#231;ada, doen&#231;a valvar mitral e n&#227;o uso de betabloqueadores foram associados com FA no p&#243;s-operat&#243;rio de cirurgia valvar.<sup><xref rid="B228" ref-type="bibr">227</xref></sup> Entre aqueles submetidos a cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o mioc&#225;rdica, a incid&#234;ncia de FA no p&#243;s-operat&#243;rio foi associada com &#225;trio esquerdo &gt;40,5 mm e idade &gt;64,5 anos.<sup><xref rid="B228" ref-type="bibr">227</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em um estudo para avaliar o impacto de um programa de melhoria da qualidade na mortalidade hospitalar em um centro de cirurgia cardiovascular em S&#227;o Paulo, com pacientes operados antes e depois da implementa&#231;&#227;o do programa (858 em cada grupo), entre outros benef&#237;cios, houve redu&#231;&#227;o na FA no p&#243;s-operat&#243;rio de 4,4% para 1,5%, p&lt;0,0001.<sup><xref rid="B229" ref-type="bibr">228</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o atrial e doen&#231;a de Chagas</title>
        <p>&#8226;A FA tem sido consistentemente associada a DCh e aumenta o risco de morte nos pacientes com DCh.<sup><xref rid="B230" ref-type="bibr">229</xref></sup> Em uma revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise, a preval&#234;ncia de FA foi significativamente maior em pacientes com DCh (OR: 2,11; IC 95%, 1,40-3,19).<sup><xref rid="B232" ref-type="bibr">231</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em uma grande amostra de 264.324 pacientes submetidos a tele-ECG em unidades de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria &#224; sa&#250;de, AF foi observada em 5,35% dos indiv&#237;duos com DCh e em 1,65% daqueles sem DCh (OR: 3,15; IC 95%, 2,83-3,51, com ajuste para idade, sexo e comorbidades autorrelatadas).<sup><xref rid="B230" ref-type="bibr">229</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte de Bambu&#237;, 1.462 participantes com idade &#8805;60 anos (idade m&#233;dia, 69 anos; DCh n=557, 38,1%) e ECG na linha de base foram seguidos por 10 anos. Fibrila&#231;&#227;o atrial foi mais frequentemente observada nos indiv&#237;duos com DCh [6,1% vs. 3,4% (OR: 3,43; IC 95%, 1,87-6,32, com ajuste para idade, sexo e vari&#225;veis cl&#237;nicas)], nos quais foi um fator de risco independente para morte (HR: 2,35; IC 95%, 1,53-3,62, com ajuste para idade, sexo, vari&#225;veis cl&#237;nicas e n&#237;veis de BNP).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">209</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o atrial e Pacientes Cr&#237;ticos</title>
        <p>&#8226;Em um estudo observacional retrospectivo, com revis&#227;o de prontu&#225;rios eletr&#244;nicos e inclus&#227;o de 895 pacientes com idade &#8805;80 anos, inclu&#237;dos no protocolo de sepse de um hospital privado de alta complexidade na cidade de S&#227;o Paulo, de janeiro de 2018 a dezembro de 2020, a incid&#234;ncia de FA na amostra foi 13%. A FA foi um fator de risco independente para mortalidade hospitalar.<sup><xref rid="B234" ref-type="bibr">233</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>(Refer to Tabelas 1-1 at&#233; 1-7 e Figuras 1-11 at&#233; 1-1)</p>
      <p>&#8226;De 2008 a 2021, houve 406.666 hospitaliza&#231;&#245;es por FA, variando de 25.283 em 2021 a 32.753 em 2019, logo antes da pandemia de COVID-19, revelando uma redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es por FA na pandemia (<xref rid="f28" ref-type="fig">Figura 6-1</xref>). De 2008 a 2021, os custos totais devidos &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es por FA foram R$ 310.739.362. Ap&#243;s ajuste para a infla&#231;&#227;o brasileira, os custos foram R$ 569.678.472 e, em d&#243;lares internacionais convertidos em US$ 2023 ajustados para PPC, $ 108.530.857. Interessante notar que, a despeito da redu&#231;&#227;o no n&#250;mero anual de hospitaliza&#231;&#245;es para FA em 2020 e 2021 no contexto de pandemia de COVID-19, os custos anuais ajustados para a infla&#231;&#227;o brasileira n&#227;o diminu&#237;ram na mesma propor&#231;&#227;o.</p>
      <p>
        <fig id="f28">
          <label>Figura 6-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; N&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por fibrila&#231;&#227;o atrial no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, de 2008 a 2021. Dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS).49</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf28.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o a abla&#231;&#227;o de FA e <italic>flutter</italic> atrial, 1.694 procedimentos foram realizados pelo SUS de 2008 a 2021, com uma redu&#231;&#227;o em 2020 em compara&#231;&#227;o a 2019 (120 vs 163, respectivamente) e recupera&#231;&#227;o em 2021 (161 procedimentos). O custo n&#227;o ajustado da abla&#231;&#227;o de FA de 2008 a 2021 foi R$ 9.614.010. Ap&#243;s ajuste para a infla&#231;&#227;o brasileira e convers&#227;o para US$ 2023 ajustado para PPC, foi $ 2.751.563.</p>
      <sec>
        <title>Conhecimento, Tratamento e Controle</title>
        <p>&#8226;Um estudo com m&#233;todos mistos foi realizado para identificar as percep&#231;&#245;es sobre o cuidado de pacientes com FA, assim como barreiras e facilitadores para tal cuidado, em 11 unidades de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria em S&#227;o Paulo, a partir da perspectiva de 107 profissionais da sa&#250;de. O estudou mostrou que a falta de treinamento espec&#237;fico sobre FA para profissionais da sa&#250;de, de protocolos/diretrizes sobre condutas em FA e de programas de educa&#231;&#227;o para o paciente, assim como o reduzido acesso a testes de INR em unidades de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e a limitada disponibilidade dos novos anticoagulantes orais s&#227;o as principais barreiras para um cuidado &#243;timo.<sup><xref rid="B235" ref-type="bibr">234</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Anticoagula&#231;&#227;o</p>
        <p>&#8226;O uso de anticoagula&#231;&#227;o entre pacientes com FA variou muito, de 1,5% a 91%.<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">204</xref> , <xref rid="B206" ref-type="bibr">205</xref> , <xref rid="B236" ref-type="bibr">235</xref> , <xref rid="B237" ref-type="bibr">236</xref> </sup> Estudos com amostras da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria apresentaram maior probabilidade de baixo uso de anticoagula&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o a amostras recrutadas de centros terci&#225;rios ou de cardiologistas, como detalhado a seguir.</p>
        <p>&#8226;Em centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria de 658 munic&#237;pios de Minas Gerais, o uso m&#233;dio de anticoagulante relatado foi de 1,5%, enquanto, no estudo IMPACT-AF, 91% dos pacientes arrolados no Brasil (n=360), a maioria em acompanhamento com cardiologista em centros terci&#225;rios, estavam em uso de anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base.<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">204</xref> , <xref rid="B236" ref-type="bibr">235</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte de base populacional ELSA-Brasil, de 185 participantes com FA e escore CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc &#8805;2, apenas 20 (10,8%) usavam anticoagulantes. A preven&#231;&#227;o de AVC no grupo foi associada com idade mais avan&#231;ada (1,8% <italic>vs.</italic> 17,7% naqueles &#8804;54 e &#8805;65 anos, respectivamente; p=0,013). Observou-se tend&#234;ncia a menor uso de anticoagulantes em mulheres (7,1% <italic>vs.</italic> 16,4% em mulheres e homens, respectivamente; p=0,055).<sup><xref rid="B203" ref-type="bibr">202</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No registro prospectivo RECALL de pacientes com FA, o escore CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc m&#233;dio (desvio-padr&#227;o) foi 3,2 (1,6); a mediana do escore HAS-BLED foi 2 (2, 3). Na linha de base, 78% dos pacientes estavam em uso de anticoagulantes (62,6% usavam antagonistas da vitamina K e 37,4% usavam DOAC). As principais raz&#245;es do n&#227;o uso dos anticoagulantes orais foram decis&#227;o do m&#233;dico (24,6%) e dificuldade para controlar (14,7%) ou realizar (9,9%) INR (<xref rid="f29" ref-type="fig">Figura 6-2</xref>).<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f29">
            <label>Figura 6-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Terapias antitromb&#243;ticas durante 1 ano de seguimento (A) e na linha de base (B) de acordo com o CHA <italic>2</italic> DS <italic>2</italic> -VASc. AVK: antagonista da vitamina K; DOAC: anticoagulante oral direto; AP: antiagregante plaquet&#225;rio. Fonte: Lopes et al. 210</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf29.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Uso de anticoagula&#231;&#227;o foi associado com menor risco de morte no registro prospectivo RECALL de pacientes com FA e em uma coorte de 200 pacientes com AVC isqu&#234;mico e FA (efeito tempo-dependente do anticoagulante oral: HR multivari&#225;vel, 0,47; IC 95%, 0,30-0,50) e mortalidade por AVC (efeito tempo-dependente do anticoagulante oral &#8805; 6 meses: OR multivari&#225;vel, 0,09; IC 95%, 0,01-0,65).<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref> , <xref rid="B237" ref-type="bibr">236</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;A qualidade da terapia com varfarina foi avaliada usando TTR como par&#226;metro em diferentes amostras no Brasil. O TTR da anticoagula&#231;&#227;o para FA variou de 31% a 67% nos estudos.<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref> , <xref rid="B234" ref-type="bibr">233</xref> , <xref rid="B236" ref-type="bibr">235</xref> - <xref rid="B239" ref-type="bibr">238</xref> </sup> No registro prospectivo RECALL de pacientes com FA, o TTR m&#233;dio (desvio-padr&#227;o) para o per&#237;odo do estudo foi 49,5% (27,5). Durante o seguimento, o uso de anticoagulantes e o INR na faixa terap&#234;utica aumentaram para 87,1% e 59,1%, respectivamente.<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em um estudo para avaliar os custos relacionados &#224; terapia anticoagulante de pacientes com FA (n=90) tratados em hospital universit&#225;rio p&#250;blico em 1 ano, os autores relataram custos totais mais altos naqueles usando DOAC em compara&#231;&#227;o &#224;queles usando varfarina. Entretanto, uma redu&#231;&#227;o de 40% no pre&#231;o de DOAC facilitaria a incorpora&#231;&#227;o desses medicamentos no sistema brasileiro de sa&#250;de p&#250;blica.<sup><xref rid="B238" ref-type="bibr">237</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Controle de ritmo ou frequ&#234;ncia (medicamento, cardiovers&#227;o, abla&#231;&#227;o por cateter)</title>
        <p>&#8226;Um estudo transversal com 167 pacientes com FA relatou que controle da frequ&#234;ncia foi mais comum do que controle do ritmo como estrat&#233;gia de tratamento (79% vs. 21%; p &lt; 0,001).<sup><xref rid="B240" ref-type="bibr">239</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Dados de 125 centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria mostraram que, de 301 pacientes com FA, 91 (30,2%) n&#227;o recebiam qualquer tipo de tratamento para controle de frequ&#234;ncia ou ritmo. Dos demais pacientes com FA, 70% usavam apenas agentes para controle de frequ&#234;ncia e 30% usavam pelo menos um agente antiarr&#237;tmico.<sup><xref rid="B206" ref-type="bibr">205</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No registro prospectivo RECALL de pacientes com FA, 4,4% tinham hist&#243;ria pr&#233;via de abla&#231;&#227;o de FA, 0,9% de abla&#231;&#227;o do n&#243; atrioventricular com implanta&#231;&#227;o de marca-passo e 25,2% de cardiovers&#227;o. Quase 30% usaram um antiarr&#237;tmico para controle de ritmo, principalmente amiodarona. Para controle da frequ&#234;ncia card&#237;aca, 69,5% usaram betabloqueadores, 25,7% receberam bloqueadores de canal de c&#225;lcio n&#227;o diidropirid&#237;nicos, e 15,8% usavam digit&#225;licos.<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto da Pandemia de COVID-19</title>
      <p>&#8226;Em pacientes com COVID-19, FA est&#225; associada com maior risco para eventos adversos,<sup><xref rid="B240" ref-type="bibr">239</xref></sup> embora um estudo retrospectivo unic&#234;ntrico de pacientes hospitalizados por COVID-19 no Brasil (n=128) n&#227;o tenha observado associa&#231;&#227;o de FA e mortalidade.<sup><xref rid="B241" ref-type="bibr">240</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Houve redu&#231;&#227;o em hospitaliza&#231;&#245;es e procedimentos para FA na pandemia, em particular em 2020 (<xref rid="f28" ref-type="fig">Figura 6-1</xref>). Essa redu&#231;&#227;o relacionou-se provavelmente aos efeitos indiretos da pandemia, quando houve uma diminui&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es cardiovasculares em geral no Brasil e no mundo, pois procedimentos eletivos foram adiados, contato com provedores de servi&#231;os de sa&#250;de foi evitado e cuidado cardiovascular foi interrompido.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">14</xref> , <xref rid="B242" ref-type="bibr">241</xref> </sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectivas</title>
      <p>&#8226;Estudos de coorte de base populacional sobre a incid&#234;ncia e determinantes de FA no Brasil est&#227;o em andamento.</p>
      <p>&#8226;A triagem de FA em estudos de base populacional ou popula&#231;&#245;es selecionadas atrav&#233;s do uso de ECG ou dispositivos, incluindo dispositivos eletr&#244;nicos vest&#237;veis e <italic>patches</italic> de longa dura&#231;&#227;o, deve contribuir com informa&#231;&#227;o sobre a relev&#226;ncia da inclus&#227;o dessa estrat&#233;gia nos centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria ou especializados.</p>
      <p>&#8226;Estudos utilizando algoritmos de intelig&#234;ncia artificial para diagnosticar ou prever FA a partir de ECG foram desenvolvidos, inclusive a partir de dados brasileiros.<sup><xref rid="B243" ref-type="bibr">242</xref></sup> Esses algoritmos de intelig&#234;ncia artificial podem ser uma ferramenta para melhorar o diagn&#243;stico de FA e personalizar as estrat&#233;gias de triagem conforme o risco.</p>
      <p>&#8226;Estrat&#233;gias para reduzir as lacunas no tratamento da FA devem ser desenvolvidas, incluindo a avalia&#231;&#227;o de custo-efetividade da incorpora&#231;&#227;o de DOAC no sistema de sa&#250;de p&#250;blica.</p>
      <p>&#8226;A implementa&#231;&#227;o de estrat&#233;gias para melhorar o uso de anticoagula&#231;&#227;o em pacientes com FA deve ser encorajada, particularmente na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 7 &#8211; HIPERTENS&#195;O</title>
      <sec>
        <title>CID-10 - I10</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 7-1 a 7-5 e Figuras 7-1 a 7-3</title>
          <p>
            <table-wrap id="t8">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 7</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">aPR</th>
                    <th style="font-weight:normal">Raz&#227;o de Preval&#234;ncia Ajustada</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CID-10</td>
                    <td align="center">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10<sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMC</td>
                    <td align="center">&#205;ndice de Massa Corporal</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PAD</td>
                    <td align="center">Press&#227;o Arterial Diast&#243;lica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PAS</td>
                    <td align="center">Press&#227;o Arterial Sist&#243;lica</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Panorama</title>
      <p>&#8226;Com o objetivo de padroniza&#231;&#227;o neste documento, hipertens&#227;o arterial foi caracterizada como n&#237;veis sustentados de PAS igual ou superior a 140 mmHg e/ou PAD igual ou superior a 90 mmHg.<sup><xref rid="B244" ref-type="bibr">243</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Os valores de preval&#234;ncia percentual ser&#227;o apresentados seguidos por IC 95%, como disponibilizado nos estudos citados. Em estudos populacionais, hipertens&#227;o pode ser aferida ou autorreferida. No primeiro caso, o valor deriva da medida direta da press&#227;o arterial atrav&#233;s da utiliza&#231;&#227;o de t&#233;cnicas padronizadas e &#233; descrito em um documento, enquanto a hipertens&#227;o autorreferida se caracteriza por uma resposta positiva &#224; pergunta sobre a presen&#231;a desse diagn&#243;stico m&#233;dico ou o uso de anti-hipertensivos,<sup><xref rid="B245" ref-type="bibr">244</xref></sup> dependendo, portanto, do acesso do paciente ao diagn&#243;stico e do seu entendimento sobre essa informa&#231;&#227;o, o que resulta em diferen&#231;as na preval&#234;ncia de hipertens&#227;o conforme a coleta de dados.</p>
      <p>&#8226;Quando o Estudo GBD &#233; a fonte de dados, o risco &#233; atribu&#237;do &#224; PAS alta, como descrito em publica&#231;&#227;o anterior.<sup><xref rid="B246" ref-type="bibr">245</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Incid&#234;ncia e Preval&#234;ncia de Hipertens&#227;o</title>
      <sec>
        <title>Crian&#231;as e Adolescentes</title>
        <p>&#8226;Uma revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise de Paiva <italic>et al</italic> ., usando 15 estudos e incluindo 43.227 adolescentes, investigou a preval&#234;ncia de s&#237;ndrome metab&#243;lica e seus componentes em adolescentes brasileiros. Os autores estimaram a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o em 10,3% (7,8-13,5) dos adolescentes brasileiros. Hipertens&#227;o foi o terceiro componente mais prevalente da s&#237;ndrome metab&#243;lica nessa popula&#231;&#227;o, ap&#243;s n&#237;veis baixos de colesterol da lipoprote&#237;na de alta densidade [22,1% (12,5-36,2)] e obesidade abdominal [11,0% (8,1-14,9)].<sup><xref rid="B247" ref-type="bibr">246</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em estudo longitudinal avaliando 469 crian&#231;as e adolescentes do sul do Brasil, com idade de 7-17 anos (43,1% meninos), PAS e PAD, circunfer&#234;ncia da cintura, IMC, percentual de gordura corporal, perfil lip&#237;dico, glicose, aptid&#227;o cardiorrespirat&#243;ria e polimorfismo rs9939609 foram avaliados. A incid&#234;ncia acumulada de hipertens&#227;o foi calculada e realizou-se regress&#227;o log&#237;stica multinomial. A medida da press&#227;o arterial foi classificada de acordo com os percentis 90 e 95 para hipertens&#227;o lim&#237;trofe e hipertens&#227;o, respectivamente.<sup><xref rid="B248" ref-type="bibr">247</xref></sup> A incid&#234;ncia de hipertens&#227;o foi 11,5% ap&#243;s tr&#234;s anos de seguimento. Indiv&#237;duos com sobrepeso ou obesos apresentaram maior probabilidade de se tornarem hipertensos lim&#237;trofes (sobrepeso: OR 3,22, IC 95%, 1,08-9,55; obesidade: OR 4,05, IC 95%, 1,68-9,75) e indiv&#237;duos obesos apresentaram maior probabilidade de se tornarem hipertensos (obesidade: OR 4,84, IC 95%, 1,57-14,95). Valores de circunfer&#234;ncia da cintura e percentual de gordura corporal de alto risco foram associados ao desenvolvimento de hipertens&#227;o (OR 3,41, IC 95%, 1,26-9,19 e OR 2,49, IC 95%, 1,08-5,75, respectivamente).<sup><xref rid="B249" ref-type="bibr">248</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Adultos</title>
        <p>&#8226;Malta <italic>et al</italic> .,<sup><xref rid="B249" ref-type="bibr">248</xref></sup> em estudo que analisou os dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019,<sup><xref rid="B250" ref-type="bibr">249</xref></sup> encontraram preval&#234;ncia de hipertens&#227;o autorreferida no Brasil de 23,93% (IC 95%, 23,42- 24,43), com 26,45% (IC 95%, 25,75-27,15) para mulheres e 21,06% (20,37-21,75) para homens ( <bold>Tabelas 7-1 </bold> e <bold>7-2</bold> ). Quanto aos grupos et&#225;rios, a mais alta preval&#234;ncia foi observada em indiv&#237;duos com mais de 60 anos de idade e naqueles com baixo n&#237;vel educacional, em ambos os sexos.<sup><xref rid="B249" ref-type="bibr">248</xref></sup> Vale ressaltar que a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o em mulheres tende a ser mais alta do que em homens quando avaliada a partir de dados autorreferidos, fen&#244;meno n&#227;o observado nos estudos que utilizam a medida da press&#227;o arterial.</p>
        <p>&#8226;Em outro estudo, Macinko <italic>et al</italic> . avaliaram doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis e sua rela&#231;&#227;o com desigualdade de n&#237;vel educacional, entre 2013 e 2019.<sup><xref rid="B251" ref-type="bibr">250</xref></sup> Esse estudo usou dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">251</xref></sup> e da de 2019<sup><xref rid="B250" ref-type="bibr">249</xref></sup> no Brasil. Os dados n&#227;o ajustados sobre preval&#234;ncia de hipertens&#227;o em adultos com mais de 18 anos mostraram aumento, passando de 22% (IC 95%, 21,4-22,7) em 2013 para 25,9% (IC 95%, 25,4-26,4) em 2019 em ambos os sexos.<sup><xref rid="B251" ref-type="bibr">250</xref></sup></p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do VIGITEL para 2021, a porcentagem de pacientes com idade a partir de 18 anos com diagn&#243;stico autorreferido de hipertens&#227;o no Brasil foi 26,3% (IC 95%, 25,1-27,6), sendo 27,1% (IC 95%, 25,5-28,7) em mulheres e 25,4% (IC 95%, 23,4-27,4) em homens.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> Em rela&#231;&#227;o &#224;s capitais, essa porcentagem variou de 19,3% (IC 95%, 15,7-23,0) na cidade de S&#227;o Lu&#237;s a 32% (IC 95%, 27,5-36,4) na cidade do Rio de Janeiro em ambos os sexos.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> Entre as mulheres, a mais alta porcentagem observada foi 32,2% (IC 95%, 27,5-36,9) na cidade de Belo Horizonte e a mais baixa, 19,3% (IC 95%, 16,0-22,6) na cidade de Macap&#225;. Por outro lado, entre os homens, a mais alta porcentagem foi 32,2% (IC 95%, 24,7-39,7) na cidade do Rio de Janeiro e a mais baixa, 13,8% (IC 95%, 8,1-19,6) na cidade de S&#227;o Lu&#237;s.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> Quanto aos grupos et&#225;rios, a mais alta preval&#234;ncia de hipertens&#227;o no pa&#237;s, 61% (IC 95%, 59,0-63,0), foi observada em indiv&#237;duos com idade a partir de 65 anos, sendo que, nesse grupo et&#225;rio, as mulheres apresentaram maior preval&#234;ncia do que os homens, 63,7% (IC 95%, 61,6-65,8) e 57,1% (IC 95%, 53,4-60,7), respectivamente.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> A <xref rid="f30" ref-type="fig">Figura 7-1</xref> mostra a evolu&#231;&#227;o temporal das porcentagens de hipertens&#227;o no pa&#237;s entre 2007 e 2021 em ambos os sexos. A <xref rid="f31" ref-type="fig">Figura 7-2</xref> mostra a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o no pa&#237;s por UF de acordo com os quartis em 2021, com base no estudo VIGITEL 2021.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> Novamente, usando dados autorreferidos, maior preval&#234;ncia foi observada nas mulheres em compara&#231;&#227;o aos homens, diferentemente de quando dados de medidas da press&#227;o arterial s&#227;o usados.</p>
        <p>
          <fig id="f30">
            <label>Figura 7-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Tend&#234;ncias da preval&#234;ncia de hipertens&#227;o nas capitais brasileiras entre 2007 e 2021, para ambos os sexos. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf30.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f31">
            <label>Figura 7-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de hipertens&#227;o no Brasil por unidade federativa e de acordo com os quartis de porcentagem, em 2021, com base no estudo Vigitel 2021. Dados do Vigitel Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf31.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte ELSA-Brasil, Scaranni <italic>et al</italic> . avaliaram a rela&#231;&#227;o entre o consumo de alimentos ultraprocessados e a incid&#234;ncia de hipertens&#227;o em pacientes previamente normotensos. Foi inclu&#237;do um total de 8.754 participantes com idade de 35-74 anos, tendo sido 1.312 casos de hipertens&#227;o observados ao final de seguimento de 4 anos.<sup><xref rid="B254" ref-type="bibr">253</xref></sup> Al&#233;m disso, os autores relataram que os indiv&#237;duos com alto consumo de alimentos ultraprocessados apresentaram maior risco de desenvolver hipertens&#227;o (OR 1,23, IC 95%, 1,06-1,44).<sup><xref rid="B254" ref-type="bibr">253</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Ainda no estudo de coorte ELSA-Brasil, ao se avaliar a incid&#234;ncia de hipertens&#227;o de acordo com sexo e ra&#231;a, observou-se mais alta incid&#234;ncia de hipertens&#227;o em homens negros (59,4/1000 pessoas-ano), enquanto a mais baixa incid&#234;ncia foi observada em mulheres brancas (30,5/1000 pessoas-ano).<sup><xref rid="B255" ref-type="bibr">254</xref></sup> Ap&#243;s ajuste para idade e hist&#243;ria familiar de hipertens&#227;o, a raz&#227;o da taxa de incid&#234;ncia foi mais alta em homens negros (2,25; IC 95%, 1,65&#8211;3,08), homens pardos, mulheres negras, mulheres pardas e homens brancos em compara&#231;&#227;o a mulheres brancas.<sup><xref rid="B255" ref-type="bibr">254</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O consumo de &#225;lcool foi associado a maior incid&#234;ncia de hipertens&#227;o apenas na popula&#231;&#227;o masculina no Brasil. De acordo com Coelho <italic>et al</italic> .,<sup><xref rid="B256" ref-type="bibr">255</xref></sup> em an&#225;lise do estudo de coorte ELSA-Brasil envolvendo 3.990 indiv&#237;duos com idade de 35-74 anos, os homens nos mais altos tercis de consumo total de &#225;lcool, de cerveja, de vinho e de bebidas alco&#243;licas apresentaram a mais alta OR para hipertens&#227;o em compara&#231;&#227;o &#224;queles nos tercis mais baixos (1,62 [IC 95%, 1,14-2,29], 1,51 [IC 95%, 1,07-12,13], 1,71 [IC 95%, 1,01-2,86] e 2,01 [IC 95%, 1,21-3,32], respectivamente).</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade Atribu&#237;vel a Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;As estimativas do GBD para as taxas de mortalidade e DALYs e para o n&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;veis a PAS elevada no Brasil e em suas 27 UF de 1990 a 2019 s&#227;o apresentadas na vers&#227;o anterior deste documento, pois as estimativas do GBD ainda n&#227;o haviam sido atualizadas at&#233; o momento de finaliza&#231;&#227;o deste documento.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Morbidade e Carga de Doen&#231;a Atribu&#237;veis a Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;As tend&#234;ncias de carga de doen&#231;a atribu&#237;vel &#224; exposi&#231;&#227;o a fatores de risco foram analisadas de acordo com sexo e grupos et&#225;rios, usando as estimativas do GBD de 1990 a 2019. Para mortalidade, hipertens&#227;o foi o principal fator de risco respons&#225;vel pela maioria das mortes (104,8 por 100 mil mortes). Para DALYs, no mesmo per&#237;odo, IMC alto, PAS elevada e glicemia de jejum alta ocuparam as tr&#234;s primeiras posi&#231;&#245;es no <italic>ranking</italic> . Para DALYs, IMC alto foi o principal fator de risco para mulheres, enquanto consumo de &#225;lcool foi para os homens.<sup><xref rid="B257" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Pires <italic>et al.</italic> estudaram a preval&#234;ncia do <italic>cluster</italic> hipertens&#227;o, obesidade e/ou diabetes e investigaram sua associa&#231;&#227;o com fatores sociodemogr&#225;ficos e comportamentais. Os autores verificaram que a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi mais alta nos homens do que nas mulheres [17,8% (IC 95%, 17,0-18,6) vs. 11,4% (IC 95%, 10,8-12,0)]. A preval&#234;ncia de multimorbidade foi 9,6%. As probabilidades de multimorbidade foram mais altas na idade mais avan&#231;ada, entre os negros, mas mais baixas na regi&#227;o norte do pa&#237;s para os dois sexos. As probabilidades de multimorbidade das doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis aumentaram entre as mulheres com n&#237;veis educacionais mais baixos e estilo de vida sedent&#225;rio e entre os homens que viviam acompanhados e eram fisicamente inativos. Em compara&#231;&#227;o aos homens, as mulheres apresentaram mais alta preval&#234;ncia de obesidade [15,9% (IC 95%, 15,2-16,6) vs. 9,4% (IC 95%, 8,8-10,0)], obesidade e diabetes mellitus [1,6% (IC 95%, 1,4-1,8) vs. 0,9% (IC 95%, 0,9-1,2)] e tr&#234;s doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis [1,3% (IC 95%, 1,1-1,6) vs. 0,8% (IC 95%, 0,6-1,0)].<sup><xref rid="B258" ref-type="bibr">257</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Entre os anos 1990 e 2019, as estimativas de mortes por doen&#231;a renal cr&#244;nica secund&#225;ria a hipertens&#227;o aumentaram de 2,4 por 100 mil habitantes em 1990 para 5,38 por 100 mil habitantes em 2019, tendo a regi&#227;o sudeste as maiores taxas de mortalidade. Quanto ao sexo, as mais altas taxas foram observadas entre os homens; entretanto, com o passar dos anos, essa diferen&#231;a diminuiu. O grupo et&#225;rio &#8805;70 anos foi o mais afetado, apresentando as mais altas taxas de morte.<sup><xref rid="B259" ref-type="bibr">258</xref> - <xref rid="B263" ref-type="bibr">262</xref> </sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto na Sa&#250;de Cardiovascular</title>
      <p>&#8226;Malta <italic>et al</italic> ., usando dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013 e de 2019, avaliaram 60.202 indiv&#237;duos e demonstraram que os indiv&#237;duos negros apresentaram mais hospitaliza&#231;&#245;es por hipertens&#227;o ou suas complica&#231;&#245;es (PR=1,2; IC 95%, 1,05-1,38) al&#233;m de limita&#231;&#227;o grave ou muito grave para as atividades da vida di&#225;ria (RP=1,37; IC 95%, 1,06-1,76).<sup><xref rid="B264" ref-type="bibr">263</xref></sup> Relataram ainda resultados conflitantes quanto &#224; compara&#231;&#227;o da qualidade da assist&#234;ncia a pacientes hipertensos. A despeito do aumento no uso de medica&#231;&#227;o do programa federal, observou-se redu&#231;&#227;o no acesso a especialistas, quando necess&#225;rio.<sup><xref rid="B262" ref-type="bibr">261</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 4.717 participantes do estudo de coorte ELSA-Brasil, sem diabetes e sem doen&#231;a cardiovascular na linha de base (2008-2010), resist&#234;ncia a insulina avaliada pelo HOMA-IR foi associada &#224; chance de desenvolver pr&#233;-hipertens&#227;o de 51% (IC 95%, 1,28-1,79) e hipertens&#227;o de 150% (IC 95%, 1,48-4,23). Mesmo em indiv&#237;duos n&#227;o obesos (IMC&lt;25 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup>), a resist&#234;ncia a insulina foi associada a incid&#234;ncia de pr&#233;-hipertens&#227;o (OR 1,41; IC 95%, 1,01-1,98) e hipertens&#227;o (OR 3,15; IC 95%, 1,27-7,81).<sup><xref rid="B261" ref-type="bibr">260</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O papel da urbaniza&#231;&#227;o na sa&#250;de cardiometab&#243;lica foi elegantemente investigado por Kramer <italic>et al</italic> . Esses autores realizaram revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise de 46 estudos, incluindo um total de 20.574 adultos de pelo menos 33 etnias ind&#237;genas brasileiras, para entender a sa&#250;de metab&#243;lica e o papel da urbaniza&#231;&#227;o e do desmatamento (ambiental) no risco cardiovascular. Avaliaram a preval&#234;ncia de obesidade e fatores de risco cardiometab&#243;licos relacionados. Meta-an&#225;lises sobre a preval&#234;ncia de obesidade mostraram taxas de obesidade mais altas entre os ind&#237;genas vivendo nas regi&#245;es Centro-Oeste (23% [IC 95%, 17&#8211;29]) e Sul do Brasil (23% [13&#8211;34]) do que aqueles vivendo nas regi&#245;es menos urbanizadas (Norte do Brasil: 11% [8-15]). O mesmo padr&#227;o foi observado para hipertens&#227;o: a preval&#234;ncia foi mais alta no Sul (30% [10&#8211;50]) e mais baixa na regi&#227;o Norte, a menos urbanizada (1% [1-2]). A preval&#234;ncia de obesidade foi 3,5 vezes mais alta em indiv&#237;duos vivendo nos territ&#243;rios ind&#237;genas urbanizados (28%) do que naqueles vivendo na floresta Amaz&#244;nica nativa (8%). Os autores n&#227;o observaram varia&#231;&#227;o incremental na press&#227;o arterial com o envelhecimento dos ind&#237;genas que viviam conforme seu estilo de vida tradicional, ao contr&#225;rio daqueles vivendo nas regi&#245;es urbanizadas. Para os anos 1997 e 2019, a taxa de mortalidade cardiovascular entre residentes das &#225;reas mais urbanizadas foi 2,5 vezes maior do que a observada no Norte. Entretanto, o aumento incremental na mortalidade cardiovascular nas duas &#250;ltimas d&#233;cadas entre os ind&#237;genas brasileiros foi observado apenas nas popula&#231;&#245;es do Norte e Nordeste (aumento de 2,7 vezes).<sup><xref rid="B261" ref-type="bibr">260</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, Tratamento e Controle da Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;Tavares <italic>et al</italic> . investigaram o controle da sa&#250;de cardiovascular de acordo com o construto da <italic>American Heart Association</italic> de sete m&#233;tricas cardiovasculares em 400 pacientes adultos seguidos na Estrat&#233;gia de Sa&#250;de da Fam&#237;lia em Sergipe.<sup><xref rid="B263" ref-type="bibr">262</xref></sup> Apenas 32,5% tinham a sa&#250;de cardiovascular controlada (&#8805;5 m&#233;tricas idealmente controladas) e, quanto a hipertens&#227;o, apenas 35% da popula&#231;&#227;o estava idealmente controlada (press&#227;o arterial &lt; 120/80 mm Hg).<sup><xref rid="B251" ref-type="bibr">250</xref></sup>As caracter&#237;sticas &#8216;ser mulher&#8217;, &#8216;jovem&#8217; e &#8216;seguir a orienta&#231;&#227;o de familiares e vizinhos&#8217; influenciaram positivamente no controle da sa&#250;de cardiovascular.<sup><xref rid="B263" ref-type="bibr">262</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A Pesquisa Nacional de Sa&#250;de estimou que de 88.531 indiv&#237;duos, 23,9% apresentavam hipertens&#227;o autorreferida. Desses, 57,8% relataram cuidados m&#233;dicos nos seis meses anteriores: 61,1% no servi&#231;o p&#250;blico de sa&#250;de e 45,8% em unidades de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria<sup><xref rid="B263" ref-type="bibr">262</xref></sup> ( <bold>Tabelas 7-3, 7-4, 7-5</bold> e <xref rid="f32" ref-type="fig">Figura 7-3</xref>).</p>
      <p>
        <fig id="f32">
          <label>Figura 7-3</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Compara&#231;&#227;o dos indicadores de assist&#234;ncia de sa&#250;de de adultos com hipertens&#227;o arterial. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, Brasil, 2013 e 2019. Fonte: Malta et al.261</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf32.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;A propor&#231;&#227;o de portadores de diabetes e hipertens&#227;o obtendo medica&#231;&#227;o no Programa Brasileiro de Farm&#225;cia Popular foi estimada usando dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019: 45,1% (IC 95%, 43,7-46,5%) para hipertens&#227;o e 51,5% (IC 95%, 49,5-53,6%) para diabetes. A obten&#231;&#227;o de medica&#231;&#227;o foi mais alta na regi&#227;o Sul e mais baixa nos indiv&#237;duos com n&#237;veis mais altos de educa&#231;&#227;o e renda<sup><xref rid="B265" ref-type="bibr">264</xref></sup>( <bold>Tabelas 7-3, 7-4, 7-5</bold> e <xref rid="f32" ref-type="fig">Figura 7-3</xref>).</p>
      <p>&#8226;Usando dados do estudo de coorte ELSA-Brasil, 3.897 participantes com hipertens&#227;o foram avaliados quanto a controle da press&#227;o arterial, ra&#231;a autorreferida e segrega&#231;&#227;o econ&#244;mica residencial em um estudo transversal. Ap&#243;s ajuste para idade, sexo, n&#237;vel educacional e centro do estudo, a por&#231;&#227;o n&#227;o explicada (disparidade residual) da ra&#231;a na hipertens&#227;o n&#227;o controlada foi 18,2% (IC 95%, 13,4%-22,9%) para participantes negros vs. brancos e 12,6% (8,2%-17,1%) para participantes pardos vs. brancos. Entretanto, a por&#231;&#227;o explicada (redu&#231;&#227;o de disparidade) atrav&#233;s de segrega&#231;&#227;o econ&#244;mica foi -2,1% (-5,1%; 1,3%) para participantes negros vs. brancos e 0,5% (-1,7%; 2,8%) para participantes pardos vs. brancos. Embora a hipertens&#227;o n&#227;o controlada tenha sido maior para negros e pardos vs. brancos, as desigualdades raciais na hipertens&#227;o n&#227;o controlada n&#227;o foram explicadas por segrega&#231;&#227;o econ&#244;mica.<sup><xref rid="B266" ref-type="bibr">265</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>COVID-19 e Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;Durante a pandemia, houve discreto aumento na preval&#234;ncia de hipertens&#227;o nas capitais brasileiras de acordo com dados do VIGITEL em compara&#231;&#227;o &#224; tend&#234;ncia de estabilidade de 2009 a 2019 (<xref rid="f30" ref-type="fig">Figura 7-1</xref>).</p>
      <p>&#8226;Malta <italic>et al</italic> . investigaram a associa&#231;&#227;o entre diagn&#243;stico autorreferido de doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, incluindo hipertens&#227;o, e a ades&#227;o ao distanciamento social e o uso dos servi&#231;os de sa&#250;de durante a pandemia de COVID-19 atrav&#233;s de enquete telef&#244;nica em 2020. Os indiv&#237;duos com doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis mostraram maior ades&#227;o ao distanciamento social intenso (aPR: 1,07; IC 95%, 1,03-1,11), buscaram os servi&#231;os de sa&#250;de com maior frequ&#234;ncia (aPR: 1,24; IC 95%, 1,11-1,38) e tiveram maior dificuldade para agendar consultas m&#233;dicas (aPR: 1,52; IC 95%, 1,35-1,71), para receber tratamento (aPR: 1,50; IC 95%, 1,22-1,84) e medica&#231;&#227;o (APR:2,17; IC 95%, 1,77-2,67) e para se submeter a exames (aPR: 1,78; IC 95%, 1,50-2,10) e a interven&#231;&#245;es eletivas (aPR: 1,65; IC 95%, 1,16-2,34).<sup><xref rid="B267" ref-type="bibr">266</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O controle da hipertens&#227;o durante a pandemia de COVID-19 no Brasil foi avaliado por Feitosa <italic>et al</italic> . Os autores relataram uma discreta redu&#231;&#227;o, com question&#225;vel significado cl&#237;nico, no monitoramento da press&#227;o arterial no consult&#243;rio e domiciliar nos primeiros meses seguintes ao surto de COVID-19 em 987 pacientes hipertensos tratados em compara&#231;&#227;o a 27.699 pacientes avaliados antes do surto de COVID-19. Entre os n&#227;o tratados, n&#227;o se observou diferen&#231;a no controle da hipertens&#227;o.<sup><xref rid="B268" ref-type="bibr">267</xref></sup> Duarte <italic>et al</italic> . investigaram 194 mortes relacionadas &#224; COVID-19 no sul do Brasil. A maioria da popula&#231;&#227;o era do sexo masculino (63,4%), &#8805;60 anos de idade (82,5%) e branca (82,5%). Cerca de metade apresentava multimorbidade. As preval&#234;ncias de hipertens&#227;o, diabetes e doen&#231;a card&#237;aca foram 29,4% (23,3-36,2), 28,0% (22,1- 34,8) e 38,7 % (32,0-45,7), respectivamente.<sup><xref rid="B269" ref-type="bibr">268</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em estudo retrospectivo de 1.276 mortes por COVID-19 em Pernambuco, Santos <italic>et al</italic> . relataram que 26.48% dos pacientes apresentavam hipertens&#227;o como comorbidade pr&#233;via.<sup><xref rid="B270" ref-type="bibr">269</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectiva</title>
      <p>&#8226;Quanto &#224; diminui&#231;&#227;o da carga cardiovascular da hipertens&#227;o no Brasil, h&#225; uma lacuna referente ao conhecimento mais profundo e hol&#237;stico acerca de como melhorar a preven&#231;&#227;o, a conscientiza&#231;&#227;o, o tratamento e o controle da hipertens&#227;o, assim como referente &#224; sua rela&#231;&#227;o com outros comportamentos e fatores de risco cardiovasculares desfavor&#225;veis, como proposto pela <italic>American Heart Association</italic> .<sup><xref rid="B217" ref-type="bibr">216</xref></sup> O atual entendimento indica ser a hipertens&#227;o, em n&#237;vel populacional, o principal determinante de morbimortalidade cardiovascular em &#226;mbito nacional. Portanto, h&#225; necessidade urgente no Brasil de melhores dados para a medi&#231;&#227;o de desfechos populacionais e do desempenho do sistema de sa&#250;de para embasar a implementa&#231;&#227;o de estrat&#233;gias cient&#237;ficas investigativas de como melhorar esses desfechos.<sup><xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B271" ref-type="bibr">270</xref> , <xref rid="B272" ref-type="bibr">271</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Al&#233;m disso, temos que avan&#231;ar de um modelo de pol&#237;tica de sa&#250;de em que apenas se gera evid&#234;ncia para um modelo de a&#231;&#227;o a fim de corrigir a realidade sub&#243;tima revelada pela ci&#234;ncia. Estrat&#233;gias nacionais populacionais com campanhas efetivas para a promo&#231;&#227;o de h&#225;bitos saud&#225;veis ( <italic>i.e.</italic> , redu&#231;&#227;o do sal na dieta, taxa&#231;&#227;o dos alimentos pouco saud&#225;veis, aumento de atividade f&#237;sica) aliadas a identifica&#231;&#227;o e tratamento mais efetivos dos indiv&#237;duos com maior risco cardiovascular, assim como a vigil&#226;ncia objetiva dos resultados, devem ser prioridade m&#225;xima no futuro pr&#243;ximo.<sup><xref rid="B111" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B271" ref-type="bibr">270</xref> , <xref rid="B272" ref-type="bibr">271</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Aperfei&#231;oamento da pesquisa relacionada &#224;s disparidades de acesso, tempos e desfechos para os hipertensos usu&#225;rios do SUS em compara&#231;&#227;o &#224;queles dos servi&#231;os privados de sa&#250;de, como <italic>benchmarking</italic> , poderia auxiliar na elabora&#231;&#227;o de novas pol&#237;ticas p&#250;blicas de sa&#250;de para reduzir a carga de hipertens&#227;o na nossa sociedade.</p>
      <p>&#8226;Considerando-se que aproximadamente 75% dos brasileiros s&#227;o usu&#225;rios do SUS, &#233; imperativo que se me&#231;am continuamente os desfechos dos programas de hipertens&#227;o implementados pelo SUS, como a Estrat&#233;gia de Sa&#250;de da Fam&#237;lia, e que se comparem &#224;queles obtidos no sistema privado de sa&#250;de.<sup><xref rid="B262" ref-type="bibr">261</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 8 &#8211; DISLIPIDEMIA</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E78 (E78.0 &#8211; E78.9); CID-10-CM E78 (E78.0 &#8211; E78.9)</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 8-1 a 8-4</title>
          <p>
            <table-wrap id="t9">
              <caption>
                <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 8</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CT</th>
                    <th style="font-weight:normal">Colesterol Total</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, DisabilityAdjusted Life-Year)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCV</td>
                    <td align="center">Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td align="center">Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, Global Burden of Disease)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDLc</td>
                    <td align="center">Colesterol da Lipoprote&#237;na de Alta Densidade (do ingl&#234;s, High-Density Lipoprotein Cholesterol)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IAM</td>
                    <td align="center">Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>II</td>
                    <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LDLc</td>
                    <td align="center">Colesterol da Lipoprote&#237;na de Baixa Densidade (do ingl&#234;s, Low-Density Lipoprotein Cholesterol)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNAUM</td>
                    <td align="center">Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RP</td>
                    <td align="center">Raz&#227;o de Preval&#234;ncia</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td align="center">&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, Sociodemographic Index)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TG</td>
                    <td align="center">Triglicer&#237;deos</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td align="center">Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, Years Lived with Disability)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td align="center">Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, Years of Life Lost)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Define-se dislipidemia como n&#237;veis s&#233;ricos anormais de lip&#237;dios, incluindo colesterol, suas fra&#231;&#245;es e/ou TG. A dislipidemia &#233; um conhecido fator de risco para as DCV.<sup><xref rid="B274" ref-type="bibr">273</xref></sup> Mesmo no &#226;mbito da preven&#231;&#227;o prim&#225;ria, estudos randomizados j&#225; demonstraram que o tratamento da dislipidemia efetivamente reduz as DCV.<sup><xref rid="B275" ref-type="bibr">274</xref></sup> No presente documento os dados laboratoriais da PNS coletados em 2014-2015 foram usadas como fonte principal de dados sobre os n&#237;veis m&#233;dios de colesterol e a preval&#234;ncia de dislipidemia em adultos, enquanto o Estudo ERICA foi utilizado para dados sobre adolescentes. Estudos menores (de base regional) foram utilizados, quando apropriado para descri&#231;&#245;es adicionais. Este documento traz refer&#234;ncias da edi&#231;&#227;o anterior de 2021 do Estat&#237;stica Cardiovascular<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> salvo, quando da disponibilidade de dados mais recentes.</p>
      <p>&#8226;Este cap&#237;tulo apresenta dados sobre CT, LDLc, HDLc e TG. As defini&#231;&#245;es de dislipidemia variam historicamente e conforme as posi&#231;&#245;es das sociedades de cardiologia locais. Com o objetivo de classifica&#231;&#227;o e a menos que especificado de outra maneira, neste cap&#237;tulo, usaremos o termo dislipidemia para os seguintes valores: 1) em adultos: CT &#8805; 200 mg/dl, LDLc &#8805; 130 mg/dl, HDLc &lt; 40 mg/dl, ou TG &#8805; 150 mg/dl;<sup><xref rid="B276" ref-type="bibr">275</xref></sup> 2) em crian&#231;as e adolescentes: CT &#8805; 170 mg/dl, LDLc &#8805; 130 mg/dl, HDLc &lt; 45 mg/dl, e TG &#8805; 130 mg/dl.<sup><xref rid="B277" ref-type="bibr">276</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia</title>
      <sec>
        <title>Jovens</title>
        <p>&#8226;O Estudo ERICA, publicado em 2021, reporta dados de 38.069 estudantes (60% sexo feminino) com idade variando de 12 a 17 anos, nas capitais das 27 UF brasileiras, al&#233;m de cinco conjuntos de munic&#237;pios com mais de 100 mil habitantes, nas cinco regi&#245;es geogr&#225;ficas do pa&#237;s.<sup><xref rid="B277" ref-type="bibr">276</xref></sup> Os seguintes valores m&#233;dios foram encontrados: CT, 148 mg/dl (IC 95%, 147-149 mg/dl); LDLc, 85 mg/dl (IC 95%, 84-86 mg/dl); HDLc, 47 mg/dl (IC 95%, 47-48 mg/dl); e TG, 78 mg/dl (IC 95%, 76-79 mg/dl). Com rela&#231;&#227;o &#224; preval&#234;ncia de valores anormais, 20,1% (IC 95%, 19-21,3%) mostraram aumento de CT, 3,5% (IC 95%, 3,2-4%) de LDLc e 7,8% (IC 95%, 7,1-8,6%) de TG. A preval&#234;ncia de HDLc baixo foi de 47% (IC 95%, 45-49%). Os dados estratificados por idade e sexo s&#227;o apresentados na <xref rid="t77" ref-type="table">Tabela 8-1</xref>.</p>
        <p>
          <table-wrap id="t77">
            <label>Tabela 8-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#237;veis m&#233;dios de lip&#237;dios plasm&#225;ticos, preval&#234;ncias de n&#237;veis borderline e altos, al&#233;m de popula&#231;&#227;o estimada com n&#237;veis lip&#237;dicos anormais, de acordo com sexo e grupo et&#225;rio. ERICA-Brasil, 2013-2014</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="13%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Lip&#237;dios</th>
                  <th colspan="2">M&#233;dio</th>
                  <th colspan="2">Borderline</th>
                  <th colspan="2">Alto</th>
                  <th rowspan="2">Popula&#231;&#227;o estimada com anormalidade</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>mg/dl</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Colesterol total</td>
                  <td colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">148,1</td>
                  <td align="center">147,1-149,1</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">22,7-25,8</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">19,0-21,3</td>
                  <td align="center">2.940.705</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">143,6</td>
                  <td align="center">142,4-144,8</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">20,4-25,2</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">13,9-16,9</td>
                  <td align="center">1.256.102</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">152,6</td>
                  <td align="center">151,4-153,9</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">24,5-27,0</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">23,4-26,5</td>
                  <td align="center">1.684.602</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">149,4</td>
                  <td align="center">148,0-150,7</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">24,3-27,4</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">19,1-22,5</td>
                  <td align="center">937.793</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">147,1</td>
                  <td align="center">145,8-148,3</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">20,8-24,9</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">18,0-21,2</td>
                  <td align="center">2.002.911</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>LDLc</td>
                  <td colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">85,3</td>
                  <td align="center">84,5-86,1</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">18,5-20,5</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">3,2-4,0</td>
                  <td align="center">1.526.733</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">83,4</td>
                  <td align="center">82,2-84,5</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">16,0-18,9</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,3-3,6</td>
                  <td align="center">669.805</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">87,2</td>
                  <td align="center">86,3-88,1</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">20,2-22,9</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">3,7-4,9</td>
                  <td align="center">856.928</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">86,2</td>
                  <td align="center">85,1-87,3</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">19,0-22,4</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">3,1-4,4</td>
                  <td align="center">467.877</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">84,5</td>
                  <td align="center">83,5-85,5</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">17,2-19,7</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,9-4,1</td>
                  <td align="center">1058.856</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Triglicer&#237;deos</td>
                  <td colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">77,8</td>
                  <td align="center">76,5-79,2</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">11,0-13,0</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">7,1-8,6</td>
                  <td align="center">1.312.329</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">76,4</td>
                  <td align="center">74,7-78,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">9,8-12,2</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,5-8,8</td>
                  <td align="center">610.449</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">79,3</td>
                  <td align="center">77,8-80,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,8-14,2</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">7,3-9,0</td>
                  <td align="center">701.880</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">78,9</td>
                  <td align="center">76,7-81,0</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">11,0-14,6</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">7,2-9,5</td>
                  <td align="center">434.638</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">76,9</td>
                  <td align="center">75,8-78,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2-12,4</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">6,6-8,4</td>
                  <td align="center">877.690</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HDLc</td>
                  <td align="center" colspan="2">M&#233;dio</td>
                  <td align="center" colspan="4">Baixo</td>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">47,3</td>
                  <td align="center">46,7-47,9</td>
                  <td align="center">46,8</td>
                  <td align="center">44,8-48,9</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">3.104.161</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">44,9</td>
                  <td align="center">44,4-45,5</td>
                  <td align="center">55,9</td>
                  <td align="center">53,7-58,2</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">1.256.003</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">49,6</td>
                  <td align="center">48,9-50,3</td>
                  <td align="center">37,8</td>
                  <td align="center">35,4-40,2</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">1.848.158</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">47,4</td>
                  <td align="center">46,7-48,1</td>
                  <td align="center">45,0</td>
                  <td align="center">42,3-47,8</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">819.980</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">47,2</td>
                  <td align="center">46,4-48,0</td>
                  <td align="center">48,4</td>
                  <td align="center">45,9-50,8</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">2.284.181</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN10">
                <p>a: altera&#231;&#227;o = n&#237;veis borderline + altos. b: estimativas populacionais foram obtidas do processamento de microdados do Censo Demogr&#225;fico do IBGE 2000 e 2010. Modificado de Faria JR Neto et al.<sup>276</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Para esta mesma faixa et&#225;ria, 1200 adolescentes foram avaliados no Distrito Federal em 2022 (idade m&#233;dia 14,8 anos, 50,4% sexo feminino, 35,6% brancos, 53,5% pardos e 6% negros). A preval&#234;ncia de CT &#8805; 170 mg/dL foi de 30,6% (IC 95% 27,6-33,7), LDLc &#8805;110 mg/dL 21,3% (IC 95% 19,0-23,7), HDLc &#8804; 45 mg/dL 41,8% (IC 95% 38,1-45,4) e TG&#8805; 90 mg/dL foi de 30,5% (IC 95% 27,4-33,8). Como no estudo ERICA, a altera&#231;&#227;o mais frequente foi a de baixos n&#237;veis de HDLc, com valores muito semelhantes.<sup><xref rid="B278" ref-type="bibr">277</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em Santa Catarina, 1.011 estudantes entre 6 a 14 anos (52,4% meninas) foram avaliados em 2013, quanto ao perfil lip&#237;dico, encontrando-se os seguintes n&#237;veis m&#233;dios: CT, 172 (&#177; 27) mg/dl em meninas e 170 (&#177; 28) mg/dl em meninos; LDLc, 104 (&#177; 24) mg/dl em meninas e 104 (&#177; 27) mg/dl em meninos; HDLc, 49 (&#177; 11) mg/dl em meninas e 49 (&#177; 11) mg/dl em meninos; e TG, 80 (24-459) mg/dl em meninas e 77 (14-752) mg/dl em meninos.<sup><xref rid="B279" ref-type="bibr">278</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Para uma faixa et&#225;ria semelhante, 511 crian&#231;as (idade, 6 a 9 anos; 46,77% sexo masculino) foram avaliadas em 2016, em Vit&#243;ria (ES) quanto a altera&#231;&#245;es do perfil lip&#237;dicos. Nesta popula&#231;&#227;o 32,7% tinham n&#237;veis altos de CT, 9,2% de LDLc, 4,1% de TG e 27% de baixos n&#237;veis de HDLc.<sup><xref rid="B280" ref-type="bibr">279</xref></sup> Outro estudo conduzido em 2012 na cidade de Salvador, avaliando 1.131 crian&#231;as (idade, 7 a 15 anos; 50,1% sexo masculino), identificou dislipidemia (CT &#8805; 170 mg/dl e/ou TG &#8805; 130 mg/dl) em 25,5% (IC 95%, 22,7 &#8211; 28,3) delas. A dislipidemia estava associada com excesso de peso corporal (OR: 3,40; IC 95%, 2,07-5,58) e consumo moderado a elevado de alimentos de alto risco como latic&#237;nios integrais, fritura, gordura de origem animal e alimentos processados (OR: 1,49; IC 95%, 1,01-2,19).<sup><xref rid="B280" ref-type="bibr">279</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Adultos</title>
        <p>&#8226;Para a popula&#231;&#227;o brasileira adulta, os dados da PNS 2014-2015 em estudo de Malta <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B276" ref-type="bibr">275</xref></sup> revela uma preval&#234;ncia de n&#237;veis altos de CT de 32,7%, LDLc de 18,6%, e n&#237;veis baixos de HDLc, de 31,8%. Esse estudo identificou os seguintes n&#237;veis m&#233;dios: CT, 185 mg/dl; HDLc, 46 mg/dl; e LDLc, 105 mg/dl. A preval&#234;ncia de CT elevado foi maior nas mulheres, mas a preval&#234;ncia de HDLc baixo foi maior nos homens. As <bold>Tabelas 8-2 a 8-4</bold> sintetizam esses achados e apresentam an&#225;lise estratificada por sexo, para diferentes grupos et&#225;rios, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do pa&#237;s. Em geral, n&#237;veis educacionais mais altos foram relacionados a menor preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de CT e LDLc, assim como de n&#237;veis baixos de HDLc. Os grupos et&#225;rios mais avan&#231;ados apresentaram maior preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de CT e LDLc. Residir nas regi&#245;es Sul e Sudeste do Brasil esteve relacionado a menor preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDLc. Uma rela&#231;&#227;o significativa entre cor de pele autorrelatada e perfil lip&#237;dico foi menos clara, mas mulheres negras apresentaram menor preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDLc.<sup><xref rid="B276" ref-type="bibr">275</xref> , <xref rid="B281" ref-type="bibr">280</xref> </sup> Sobrepeso e obesidade tamb&#233;m estiveram, nesta popula&#231;&#227;o, associados ao LDLc aumentado.<sup><xref rid="B282" ref-type="bibr">281</xref></sup> Outros fatores associados com altera&#231;&#245;es relatadas no perfil lip&#237;dico da popula&#231;&#227;o brasileira incluem atividade f&#237;sica<sup><xref rid="B283" ref-type="bibr">282</xref></sup> e varia&#231;&#245;es sazonais.<sup><xref rid="B284" ref-type="bibr">283</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A PNS de 2019 utilizou o diagn&#243;stico autorreferido de colesterol alto e nos 88.531 adultos avaliados, identificou-se uma preval&#234;ncia de 14,6% de colesterol alto. Os fatores mais fortemente associados a esta condi&#231;&#227;o, medidos pela sua raz&#227;o de preval&#234;ncia (RP) foram: Sexo feminino (RP = 1,44; IC95% 1,40;1,52), idade &#8805; 60 anos (RP = 3,80; IC95% 3,06;4,71), ter plano de sa&#250;de (RP = 1,33; IC95% 1,24;1,42), autoavalia&#231;&#227;o de sa&#250;de ruim ou muito ruim (RP = 1,75; IC95% 1,60;1,90), ter hipertens&#227;o (RP = 1,78; IC95% 1,68;1,89), ter diabetes (RP = 1,54; IC95% 1,45;1,65), ter insufici&#234;ncia renal (RP = 1,33; IC95% 1,15;1,53), ter obesidade (RP = 1,27; IC95% 1,18;1,36), ser ex-fumante (RP = 1,13; IC95% 1,07;1,20), consumir &#225;lcool abusivamente (RP = 1,11; IC95% 1,01;1,21), ser ativo no lazer (RP = 1,22; IC95% 1,15;1,30).<sup><xref rid="B285" ref-type="bibr">284</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O estudo ELSA-Brasil em 2016 apontou as seguintes frequ&#234;ncias em mulheres e homens, respectivamente: hipertrigliceridemia, 23,2% e 40,7%; n&#237;veis baixos de HDLc, 20,7% e 14,7%; e n&#237;veis altos de LDLc, 57,6% e 58,8%. Al&#233;m disso, o estudo ELSA-Brasil identificou pequenas diferen&#231;as no perfil lip&#237;dico de acordo com a cor da pele, cujo impacto cl&#237;nico parece limitado.<sup><xref rid="B286" ref-type="bibr">285</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em estudo de 2023, Fonseca e colaboradores reportaram sobre fatores de risco para DCV no &#226;mbito de aten&#231;&#227;o da rede prim&#225;ria de sa&#250;de em 7724 indiv&#237;duos sem DCV estabelecida de residentes em 32 munic&#237;pios do estado de S&#227;o Paulo. A preval&#234;ncia de dislipidemia (definida por men&#231;&#227;o em prontu&#225;rio) foi de 70,1% (68,6% em homens e 71,2% em mulheres).<sup><xref rid="B287" ref-type="bibr">286</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Risco Atribu&#237;do</title>
      <p>&#8226;Os dados mais recentes de risco de morte ou carga de doen&#231;a (DALYs) atribu&#237;dos ao colesterol LDL elevado estimados pelo estudo GBD est&#227;o publicados na vers&#227;o anterior deste documento.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> De forma resumida, para mortalidade, em &#226;mbito nacional, entre 1990 e 2019, a mortalidade cardiovascular atribu&#237;da a altos n&#237;veis de LDLc no Brasil aumentou em n&#250;meros absolutos de 68.327 (IC 95%, 55.097-83.768) para 99.375 (II 95%, 78.039-126.143), mas a taxa padronizada por idade diminuiu em 51,3%, passando de 88,6 (II 95%, 67,8-114,8) para 43,1 (II 95%, 33,4-55,9) por 100.000, como resultado do envelhecimento da popula&#231;&#227;o.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Hipercolesterolemia Familiar</title>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia de hipercolesterolemia familiar pode ser estimada utilizando-se os crit&#233;rios da Dutch Lipid Clinic Network. Com esta abordagem, no estudo ELSA-Brasil documentou-se preval&#234;ncia de 1 em 263 indiv&#237;duos, sendo maior nos indiv&#237;duos de cor de pele negra (1 em 156) e parda (1 em 204) do que branca (1 em 417).<sup><xref rid="B288" ref-type="bibr">287</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A despeito das controv&#233;rsias no uso de triagem em cascata para identificar parentes de indiv&#237;duos com hipercolesterolemia familiar, um estudo brasileiro demonstrou que 59% dos familiares de indiv&#237;duos com muta&#231;&#245;es eram portadores das mesmas muta&#231;&#245;es, sugerindo uma alta preval&#234;ncia de hipercolesterolemia familiar no subgrupo selecionado.<sup><xref rid="B289" ref-type="bibr">288</xref></sup> No entanto, em um estudo de Coutinho e colaboradores, envolvendo pacientes idosos hipercolesterol&#234;micos identificados por triagem em cascata, a presen&#231;a de DCV pr&#233;via foi um preditor para DCV incidente enquanto a presen&#231;a de uma variante gen&#233;tica associada a hipercolesterolemia familiar n&#227;o foi, quando comparada a pacientes com idade e n&#237;veis de colesterol semelhantes.<sup><xref rid="B290" ref-type="bibr">289</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Quanto &#224; conscientiza&#231;&#227;o sobre hipercolesterolemia familiar e seu tratamento, Santos <italic>et al</italic> . relataram resultados de um banco de dados com 70.000 indiv&#237;duos submetidos a avalia&#231;&#227;o de sa&#250;de rotineira e obrigat&#243;ria patrocinada pelo empregador em um hospital privado de S&#227;o Paulo.<sup><xref rid="B291" ref-type="bibr">290</xref></sup> Dos 70.000 indiv&#237;duos, 1.987 atendiam aos crit&#233;rios estabelecidos para hipercolesterolemia familiar (LDLc &#8805; 190 mg/dl ou LDLc &#8805; 160 mg/dl em uso de estatina). Uma amostra de 200 foi selecionada para completar o question&#225;rio. Desses 200 indiv&#237;duos, o m&#233;dico assistente suspeitou de hipercolesterolemia familiar em apenas 29 (14.5%), embora a maioria deles (97%) conhecesse seus altos n&#237;veis s&#233;ricos de colesterol. Apenas 18% tinham a percep&#231;&#227;o de seu alto risco para DCV, 30% conheciam seus alvos de LDLc e 37% n&#227;o utilizavam medica&#231;&#227;o hipolipemiante.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, Tratamento e Controle</title>
      <p>&#8226;Em an&#225;lise de registros obtidos da &#8220;Estrat&#233;gia de Sa&#250;de da Fam&#237;lia &#8220;, dados de mundo real sobre o uso de estatinas na preven&#231;&#227;o secund&#225;ria em 2133900 indiv&#237;duos de todo territ&#243;rio nacional foram reportados.<sup><xref rid="B92" ref-type="bibr">91</xref></sup> Desses sujeitos, 35103 (idade m&#233;dia 66,2 anos, 49,5% sexo masculino) haviam tido um IAM pr&#233;vio ou um acidente vascular encef&#225;lico. Nessa popula&#231;&#227;o o uso de estatinas foi da ordem de 6.7% somente. A taxa cai para 0,6% quando avaliado o uso de estatinas de alta pot&#234;ncia. Ter tido um IAM pr&#233;vio ou fazer uso de anti-hipertensivos, ter hipertens&#227;o esteve associado a maior chance de uso dos hipolipemiantes com OR 4.53(IC95%3.66&#8211;5.60) e OR5.47(IC95%4.60&#8211;6.47) respectivamente. Ser da regi&#227;o sudeste tamb&#233;m foi um forte preditor de uso (OR4.53[IC95%3.66&#8211;5.60]).<sup><xref rid="B92" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
      <p>&#8226;An&#225;lise conduzida no estudo ELSA-Brasil, incluindo 15.096 adultos com idade de 35-74 anos, explorou a preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de LDLc (de acordo com os crit&#233;rios NCEP-ATP-III) e a propor&#231;&#227;o de participantes conhecedores de seu diagn&#243;stico.<sup><xref rid="B292" ref-type="bibr">291</xref></sup> A frequ&#234;ncia de participantes com n&#237;veis elevados de LDLc foi 45,5%, dos quais, apenas 58,1% conheciam seu diagn&#243;stico. Dos participantes com n&#237;veis elevados de LDLc, 42,3% se tratavam com medica&#231;&#245;es hipolipemiantes e 58,3% alcan&#231;aram o alvo definido pelo painel NCEP-ATP-III.</p>
      <p>&#8226;Em uma an&#225;lise baseada na PNAUM entre 2014 e 2015, avaliou-se o uso de estatinas na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria do SUS nas cinco regi&#245;es brasileiras.<sup><xref rid="B291" ref-type="bibr">290</xref></sup> Entre os 8.803 respondentes, a preval&#234;ncia de uso de estatina foi 9,3%, sendo que 81,4% desses usu&#225;rios relataram ter dislipidemia. Sinvastatina foi a mais usada (90,3%), seguida por atorvastatina (4,7%) e rosuvastatina (1,9%)</p>
      <p>&#8226;Em rela&#231;&#227;o a adequa&#231;&#227;o do tratamento e das metas de controle em contexto de preven&#231;&#227;o secund&#225;ria, um estudo conduzido no sistema de sa&#250;de da cidade de Curitiba acompanhou 7066 sujeitos internados devido a IAM entre 2008 e 2015. Dentre eles, 1451 tinham pelo menos uma medida de LDLc e dados de seguimento ambulatorial. O LDLc m&#233;dio encontrado foi 93,3mg/dl. Apenas 7,4% possu&#237;am o LDLc &lt; 50 mg/dL, 21,5% entre 50 e 70 mg/dL, 35,2% entre 70-100 mg/dL e 35,5% (grupo de maior preval&#234;ncia) &gt; 100 mg/dL. Dentre aqueles que possu&#237;am medidas de LDLc antes e depois do infarto, notou-se uma redu&#231;&#227;o dos n&#237;veis de LDLc mas ainda aqu&#233;m do preconizado (de 128 para 92 mg/dl, com redu&#231;&#227;o relativa de 24,3% dos n&#237;veis de colesterol, e apenas 19,3% dos indiv&#237;duos obtendo redu&#231;&#227;o &gt; 50%).<sup><xref rid="B292" ref-type="bibr">291</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em an&#225;lise transversal do Estudo Brasileiro de Diabetes na cidade de Campinas, 1030 participantes (idade m&#233;dia 58 anos, 54% homens) foram avaliados quanto a adequa&#231;&#227;o do perfil lip&#237;dico ao grupo de risco cardiovascular pertencente (muito alto, alto e moderado). Os n&#237;veis m&#233;dios de LDLc foram 105 &#177; 38, 109 &#177; 39 e 110 &#177; 37 respectivamente com apenas 18,8% sendo considerados com n&#237;veis de LDLc adequados &#224; categoria de risco pertencente.<sup><xref rid="B293" ref-type="bibr">292</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No j&#225; mencionado estudo de Fonseca e colaboradores no estado de S&#227;o Paulo, apenas 13,9% dos indiv&#237;duos considerados dislipidemicos estavam usando hipolipemiantes e conseguiram atingir n&#237;veis s&#233;ricos de LDLc &lt; 100mg/dl.<sup><xref rid="B287" ref-type="bibr">286</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Dislipidemia e Aterosclerose Subcl&#237;nica</title>
      <p>&#8226;Aterosclerose subcl&#237;nica, incluindo marcadores como escore de c&#225;lcio coronariano e espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida, foi utilizada como substituto para aterosclerose e, portanto, sua associa&#231;&#227;o com perfil lip&#237;dico anormal pode ser de interesse epidemiol&#243;gico.<sup><xref rid="B294" ref-type="bibr">293</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em um estudo com mais de 3.600 indiv&#237;duos, Generoso <italic>et al</italic> . demonstraram que HDLc estava associado com calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria mesmo ap&#243;s ajuste para os fatores de risco cardiovascular tradicionais. Entretanto, essa associa&#231;&#227;o n&#227;o permaneceu significativa ap&#243;s ajuste para TG.<sup><xref rid="B295" ref-type="bibr">294</xref></sup> Esse estudo tamb&#233;m avaliou as fra&#231;&#245;es de HDLc e mostrou que elas n&#227;o estavam associadas com calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria ap&#243;s ajuste para HDLc total. Al&#233;m disso, o mesmo grupo demonstrou a associa&#231;&#227;o entre HDLc e a espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida e ainda que tal associa&#231;&#227;o &#233; modificada pela presen&#231;a de diabetes.<sup><xref rid="B296" ref-type="bibr">295</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Laurinavicius <italic>et al</italic> . estudaram a associa&#231;&#227;o entre n&#237;veis muito altos de HDLc (acima de 90 mg/dL) e espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida. Tais n&#237;veis muito altos de HDLc podem caracterizar hiperalfalipoproteinemia, uma condi&#231;&#227;o disfuncional do HDLc. A despeito de evid&#234;ncia anterior, esses autores n&#227;o mostraram associa&#231;&#227;o entre esse perfil e a espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida.<sup><xref rid="B297" ref-type="bibr">296</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em uma an&#225;lise das lipoprote&#237;nas ricas em TG no estudo ELSA-Brasil, Bittencourt <italic>et al</italic> . mostraram que essas part&#237;culas est&#227;o associadas com a presen&#231;a de calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria mesmo ap&#243;s ajuste para fatores de risco significativos.<sup><xref rid="B298" ref-type="bibr">297</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em um estudo com octogen&#225;rios brasileiros, os autores descobriram que a associa&#231;&#227;o entre LDLc alto e calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria enfraquece com a idade, enquanto a associa&#231;&#227;o com HDLc baixo n&#227;o.<sup><xref rid="B299" ref-type="bibr">298</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em conjunto, esses estudos demonstram a robusta associa&#231;&#227;o entre perfil lip&#237;dico desfavor&#225;vel e aterosclerose subcl&#237;nica, corroborando achados da associa&#231;&#227;o entre dislipidemia e DCV.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Custo em Sa&#250;de atribu&#237;do &#224; dislipidemia</title>
      <p>&#8226;A &#250;nica publica&#231;&#227;o encontrada acerca de custos em sa&#250;de atribu&#237;da &#224; dislipidemia refere-se aos custos estimados por hospitaliza&#231;&#245;es por doen&#231;a arterial coronariana atribu&#237;da &#224; hipercolesterolemia familiar.<sup><xref rid="B299" ref-type="bibr">298</xref></sup> Esta avalia&#231;&#227;o, utilizou dados do Sistema de Interna&#231;&#227;o Hospitalar do SUS de 245981 interna&#231;&#245;es/ano por doen&#231;a arterial coronariana. Foi estimada a preval&#234;ncia de hipercolesterolemia familiar a partir de dados internacionais (0,4% e 0,73% Estados Unidos e Dinamarca respectivamente). Neste cen&#225;rio, o custo anual estimado atribu&#237;vel &#224; hipercolesterolemia familiar foi de $17.650972,00 (para preval&#234;ncia de 0.4%) a $31.448466,00 (para prevalencia de 0.73%).<sup><xref rid="B300" ref-type="bibr">299</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Dire&#231;&#245;es Futuras</title>
      <p>&#8226;Dados atuais sobre a epidemiologia da dislipidemia na popula&#231;&#227;o brasileira contempor&#226;nea s&#227;o limitados. Estudos adicionais sobre a preval&#234;ncia de dislipidemia na popula&#231;&#227;o geral, assim como em grupos espec&#237;ficos de alto risco, como aqueles de n&#237;vel socioecon&#244;mico mais baixo, s&#227;o necess&#225;rios.</p>
      <p>&#8226;A frequ&#234;ncia de rastreio, tratamento e controle da dislipidemia no Brasil, de acordo com sexo e grupos et&#225;rios, precisa ser investigada. Assim como o impacto da dislipidemia no sistema de sa&#250;de, incluindo custos, ainda n&#227;o foram avaliados de maneira mais abrangente.</p>
      <p>&#8226;Estudos contextualizando o papel dos marcadores de aterosclerose subcl&#237;nica na pr&#225;tica m&#233;dica e o efeito do uso desses marcadores substitutos de aterosclerose na modifica&#231;&#227;o do tratamento cl&#237;nico, assim como da custo-efetividade desta utiliza&#231;&#227;o s&#227;o necess&#225;rios.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 9 &#8211; DIABETES MELLITUS</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E10 a E14; CID-10-CM E8 a E13</title>
        <p>
          <table-wrap id="t53">
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 9</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">BINDER</th>
                  <th style="font-weight:normal">BrazIliaN Type 1 &amp; 2 DiabetEs Disease Registry</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td align="center">Classifica&#231;&#227;o Internacional das Doen&#231;as, 10&#170; Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>COVID-19</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a do novo coronav&#237;rus 2019</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, Disability-Adjusted Life-Years)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DATASUS</td>
                  <td align="center">Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td align="center">Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td align="center">Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td align="center">Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td align="center">Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, Global Burden of Disease)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HbA1c</td>
                  <td align="center">Hemoglobina glicada</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td align="center">Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td align="center">Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDF</td>
                  <td align="center">Federa&#231;&#227;o Internacional de Diabetes (do ingl&#234;s, International Diabetes Federation)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td align="center">Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMC</td>
                  <td align="center">&#205;ndice de Massa Corporal</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>LDL</td>
                  <td align="center">Lipoprote&#237;na de Baixa Densidade (do ingl&#234;s, Low-Density Lipoprotein)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td align="center">Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PR</td>
                  <td align="center">Prevalence ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIH</td>
                  <td align="center">Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIVEP-Gripe</td>
                  <td align="center">Sistema de Informa&#231;&#227;o da Vigil&#226;ncia Epidemiol&#243;gica da Gripe</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VIGITEL</td>
                  <td align="center">Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;Diabetes melito &#233; uma doen&#231;a caracterizada por hiperglicemia cr&#244;nica devida &#224; menor secre&#231;&#227;o e/ou resist&#234;ncia &#224; a&#231;&#227;o da insulina, o que em longo prazo pode levar a complica&#231;&#245;es microvasculares (retinopatia, doen&#231;a renal do diabetes, neuropatia) e macrovasculares (doen&#231;a arterial coronariana, doen&#231;a cerebrovascular e doen&#231;a arterial obstrutiva perif&#233;rica). Pr&#233;-diabetes (toler&#226;ncia diminu&#237;da &#224; glicose e glicemia de jejum alterada) &#233; a condi&#231;&#227;o em que h&#225; hiperglicemia sem atingir crit&#233;rios diagn&#243;sticos para diabetes, o que determina maior risco de diabetes no futuro e aumento de risco de DCV.<sup><xref rid="B301" ref-type="bibr">300</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Neste cap&#237;tulo, o diabetes mellitus ser&#225; abordado como fator de risco cardiovascular,<sup><xref rid="B302" ref-type="bibr">301</xref></sup> assim como na vers&#227;o anterior desse documento,<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> j&#225; que sua presen&#231;a, associada ao tabagismo, hipertens&#227;o arterial sist&#234;mica e dislipidemia, aumenta em duas a tr&#234;s vezes o risco de DCV.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">302</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;Dados recentes do VIGITEL (2021) mostram que 9,1% (IC 95% 8,5-9,8%) dos adultos referem diagn&#243;stico de diabetes, o que &#233; semelhante entre homens e mulheres. Belo Horizonte &#233; a capital com a maior preval&#234;ncia (11,3%, IC 95% 9,0-13,5%) e Rio Branco a com menor preval&#234;ncia (6,4%, IC 95% 4,5-8,3%). Considerando anos de educa&#231;&#227;o, quanto menor a escolaridade, maior a preval&#234;ncia de diabetes (&lt; 8 anos: 17,7%, IC 95% 16-19,4%; &gt;12 anos: 5,1%, IC 95% 4,3-5,9%). Quanto maior a faixa et&#225;ria considerada, maior a preval&#234;ncia de diabetes (&gt;65 anos: 28,4%, IC 95% 26,5-30,2%).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>&#8226;De acordo com dados da IDF, o Brasil &#233; o sexto pa&#237;s no mundo em quantidade de adultos com diabetes (15,73 milh&#245;es; IC 95% 14,04-17,43), com uma preval&#234;ncia de 10,5% (IC 95% 9,4-11,6), dos quais 31,9% desconheciam ter a doen&#231;a. A redu&#231;&#227;o de casos desconhecidos observada em rela&#231;&#227;o aos dados anteriores<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref> </sup> pode dever-se &#224; elevada taxa de rastreamento, como observado na PNS do IBGE, pois, em 2013, 11,6% (IC 95% 11,1-12,1) dos adultos nunca tinham medido sua glicemia, o que foi reduzido para 6,2% em 2019 (IC 95% 5,9-6,5).<sup><xref rid="B305" ref-type="bibr">304</xref></sup> Maior acesso ao diagn&#243;stico foi observado em mulheres (PR=1,16; 1,15-1,17), idosos (PR=1,25; 1,22-1,28) e naqueles com maior n&#237;vel educacional (PR=1,17; 1,15-1,18), obesidade (PR=1,06; 1,05-1,08) e hipertens&#227;o (PR=1,12; 1,11-1,13). Por outro lado, menor acesso ao diagn&#243;stico foi observado em autodeclarados pretos (PR=0,97; 0,95-0,99), em indiv&#237;duos que residiam em &#225;reas rurais (PR=0,89; 0,87-0,90) e naqueles sem plano de sa&#250;de privado (PR=0,85; 0,84-0,86).<sup><xref rid="B306" ref-type="bibr">305</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de pr&#233;-diabetes foi de 10,8% (IC 6,9-12,8) ou 17,77 milh&#245;es de pessoas (IC 11,46-21,04).<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup> Esses n&#250;meros s&#227;o menores do que os descritos pela mesma fonte em 2019,<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup> o que &#233; diferente do constante crescimento da preval&#234;ncia de diabetes<sup><xref rid="B307" ref-type="bibr">306</xref></sup> e pr&#233;-diabetes descrito previamente.<sup><xref rid="B308" ref-type="bibr">307</xref></sup> Importante observar que os n&#250;meros dependem do m&#233;todo utilizado para diagn&#243;stico, sendo menores quando o diagn&#243;stico &#233; autorreferido e maiores nos estudos utilizando confirma&#231;&#227;o com exame laboratorial, especialmente nos que empregaram teste oral de toler&#226;ncia &#224; glicose<sup><xref rid="B307" ref-type="bibr">306</xref></sup>ou HbA1c.<sup><xref rid="B7" ref-type="bibr">6</xref></sup> Em qualquer um dos crit&#233;rios, a preval&#234;ncia foi maior em mulheres, em indiv&#237;duos acima de 30 anos e naqueles com sobrepeso ou obesidade. Maior n&#237;vel educacional associou-se com menor preval&#234;ncia de diabetes. A regi&#227;o brasileira com maior preval&#234;ncia foi a Centro-Oeste.<sup><xref rid="B7" ref-type="bibr">6</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Dados da PNS 2019 mostraram que a preval&#234;ncia autorrelatada de diabetes foi maior nas pessoas com menor n&#237;vel educacional, como segue: 12,9% (analfabetos/ensino b&#225;sico incompleto), 6,3% (ensino b&#225;sico completo/ensino m&#233;dio incompleto), 4,6% (ensino m&#233;dio completo/ensino superior incompleto) e 4,65% (ensino superior completo).<sup><xref rid="B7" ref-type="bibr">6</xref></sup> Da mesma forma, pessoas sem plano de sa&#250;de privado tiveram maior preval&#234;ncia de diabetes autorrelatado [PR=1,88; IC 95% 1,22-2,89).<sup><xref rid="B309" ref-type="bibr">308</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O estudo PURE/Am&#233;rica do Sul mostrou preval&#234;ncia de diabetes (glicemia de jejum &gt; 126 mg/dL ou hist&#243;ria pessoal de diabetes) na linha de base do estudo de 9%. Dos 24.718 participantes, 5.661 eram do Brasil, da zona urbana (65,1%) e rural de S&#227;o Paulo, mas dados espec&#237;ficos para o Brasil n&#227;o foram apresentados.<sup><xref rid="B310" ref-type="bibr">309</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Os dados do ERICA, grande estudo transversal desenvolvido em amostra representativa de estudantes brasileiros de 12 a 17 anos (n=37.854), ainda s&#227;o os mais atuais quanto &#224; preval&#234;ncia de diabetes tipo 2 (3,3%, IC 95% 2,9-3,7) e pr&#233;-diabetes (22,0%, IC 95% 20,6-23,4).<sup><xref rid="B311" ref-type="bibr">310</xref></sup> Dessa forma, o Brasil ocupa as primeiras posi&#231;&#245;es em n&#250;mero de casos, juntamente com o M&#233;xico.<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O Brasil &#233; o terceiro no mundo em n&#250;mero de casos de diabetes tipo 1 considerando todas as idades (588.800 indiv&#237;duos) e a faixa et&#225;ria at&#233; 20 anos de idade (112.240 indiv&#237;duos). A diferen&#231;a de preval&#234;ncia entre os pa&#237;ses, especialmente entre faixas et&#225;rias, reflete popula&#231;&#245;es mais jovens e maior mortalidade em pa&#237;ses de baixa renda (&#205;ndia, Arg&#233;lia, Marrocos e Turquia), o que reduz o n&#250;mero de adultos com diabetes tipo 1.<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;O estudo multic&#234;ntrico brasileiro ELSA-Brasil reportou incid&#234;ncia cumulativa de diabetes de 2,0/100 pessoas-ano (IC 95% 1,8-2,1), maior nos idosos [2,8%; IC 95% 2,3-3,4], naqueles com obesidade (3,8%; IC 95% 3,4-4,3) e com menor n&#237;vel educacional (3,0%; IC 95% 2,6-3,6).<sup><xref rid="B312" ref-type="bibr">311</xref></sup></p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero de crian&#231;as e adolescentes com diabetes tipo 1 tem crescido em todo o mundo, aproximadamente 3% ao ano, embora com importantes diferen&#231;as regionais.<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref> , <xref rid="B313" ref-type="bibr">312</xref> - <xref rid="B315" ref-type="bibr">314</xref> </sup> O Brasil segue sendo o terceiro no <italic>ranking </italic> mundial em n&#250;mero de novos casos de crian&#231;as e adolescentes de 0 a 19 anos com diabetes tipo 1 (8,9 casos/1000/ano).<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup> A incid&#234;ncia anual geral de diabetes tipo 1 na cidade de Bauru (S&#227;o Paulo), de 1986 a 2015, em crian&#231;as &#8804; 14 anos foi de 12,8 (IC 95% 11,2-14,4) por 100 mil, variando de 2,8 em 1987 a 25,6 em 2013, sem diferen&#231;a entre sexos.<sup><xref rid="B311" ref-type="bibr">310</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <sec>
          <title>Mortalidade geral atribu&#237;vel ao diabetes</title>
          <p>&#8226;Cardoso <italic>et al.</italic> , com base em dados do DATASUS do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, avaliaram a mortalidade precoce de adultos de 30-69 anos, entre 2010 e 2017. A taxa m&#233;dia anual de mortalidade causada por diabetes foi 28,1 (27,8-28,4) por 100 mil habitantes entre 2010 e 2012, enquanto, de 2015 a 2017, foi de 27,0 (26,7-27,3) por 100 mil habitantes. As maiores taxas foram observadas no Nordeste [34,4 (33,9-35) por 100 mil habitantes entre 2015 e 2017] e as menores, na regi&#227;o Sul [20,4 (20,0-20,9) por 100 mil habitantes entre 2015 e 2017].<sup><xref rid="B316" ref-type="bibr">315</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A mortalidade precoce (30 a 69 anos) tamb&#233;m foi avaliada por Cousin <italic>et al.</italic> de 1990 a 2019, utilizando estimativas calculadas pelo Estudo GBD. A causa de mortalidade precoce padronizada pela idade foi determinada pelo diabetes em 33,0 (32,0-34,2) por 100 mil habitantes em 1990, em 26,8 (25,9-27,6) por 100 mil habitantes em 2010, e em 24,8 (23,7-25,9) por 100 mil habitantes em 2019, o que representou redu&#231;&#227;o de 1,0% entre 1990 e 2010 e de 0,9% entre 2010 e 2019.<sup><xref rid="B317" ref-type="bibr">316</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Os demais dados do Estudo GBD mais recente ainda n&#227;o est&#227;o dispon&#237;veis, sendo que os dados da &#250;ltima vers&#227;o do Estudo GBD 2019 est&#227;o descritos na Estat&#237;stica Cardiovascular 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A 10&#170; edi&#231;&#227;o do IDF Diabetes Atlas, publicada em 2021, descreve 214.175 mortes atribu&#237;veis ao diabetes no Brasil em adultos de 20-79 anos, n&#250;mero esse ligeiramente mais elevado do que o apresentado no Estudo GBD 2019.<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Arrais KR <italic>et al.</italic> analisaram o perfil das interna&#231;&#245;es e da mortalidade hospitalar por diabetes mellitus no Piau&#237; entre 2015 e 2019. Nesse estado, foram registradas 18.361 hospitaliza&#231;&#245;es por diabetes mellitus, das quais 527 evolu&#237;ram a &#243;bito, o que representa uma taxa de mortalidade hospitalar de 2,87 por cada 100 interna&#231;&#245;es. Na caracteriza&#231;&#227;o das hospitaliza&#231;&#245;es, assim como dos &#243;bitos, ambos predominaram em mulheres, pardas e idosas.<sup><xref rid="B318" ref-type="bibr">317</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes</title>
          <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD mais recentes ainda n&#227;o est&#227;o dispon&#237;veis, sendo que os da &#250;ltima vers&#227;o do Estudo GBD 2019 est&#227;o descritos na Estat&#237;stica Cardiovascular 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Carga de doen&#231;a atribu&#237;vel ao diabetes</title>
        <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD 2021 estimaram para o Brasil em 2021 uma contagem de DALYs atribu&#237;veis ao diabetes de 2.740.000 (2.370.000-3.160.000), com uma varia&#231;&#227;o positiva de 159,7% (II 95% 149,2-172,1) entre 1990 e 2021. No entanto, a taxa de DALYs atribu&#237;veis ao diabetes padronizada por idade por 100 mil habitantes no Brasil foi estimada em 1.075,2 (931,4-1.239,0), uma queda de -2,7% (-7,1 a 2,1) entre 1990 e 2021. Em conjunto, esses dados refletem o efeito do crescimento e envelhecimento populacional do Brasil na carga de doen&#231;a atribu&#237;vel ao diabetes no per&#237;odo.<sup><xref rid="B319" ref-type="bibr">318</xref></sup></p>
        <p>
          <bold>
            <italic>Carga de doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes</italic>
          </bold>
        </p>
        <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD mais recentes ainda n&#227;o est&#227;o dispon&#237;veis, sendo que os da &#250;ltima vers&#227;o do Estudo GBD 2019 est&#227;o descritos na Estat&#237;stica Cardiovascular 2021.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impacto na sa&#250;de cardiovascular</title>
        <p>&#8226;Estudos pr&#233;vios brasileiros, detalhados na vers&#227;o anterior deste documento, mostraram que o diabetes est&#225; relacionado a diferentes desfechos cardiovasculares adversos e marcadores subcl&#237;nicos de aterosclerose.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B320" ref-type="bibr">319</xref> , <xref rid="B321" ref-type="bibr">320</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Dynkoski <italic>et al</italic> ., usando dados do SIH do DATASUS e analisando interna&#231;&#245;es de idosos por condi&#231;&#245;es sens&#237;veis &#224; Aten&#231;&#227;o Prim&#225;ria no per&#237;odo de 2008 a 2014 no estado de Santa Catarina, mostraram que diabetes mellitus foi a 5&#170; causa de interna&#231;&#227;o (6,75%).<sup><xref rid="B320" ref-type="bibr">319</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Mosenzon <italic>et al.,</italic> no estudo CAPTURE, reportaram a preval&#234;ncia de DCV estabelecida, avaliada por registro em prontu&#225;rios de centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e terci&#225;ria em adultos com diabetes tipo 2 em v&#225;rios pa&#237;ses (n=9.823), incluindo o Brasil. Dentre os 912 indiv&#237;duos avaliados no Brasil, 43,9% (IC 95% 40,9-46,8) tinham DCV, n&#250;mero maior do que o estimado para a amostra total dos 13 pa&#237;ses avaliados [preval&#234;ncia ponderada estimada de DCV de 34,8% (IC 95% 32,7-36,8)]. A insufici&#234;ncia card&#237;aca estava reportada em 113 pacientes [12,4 (IC 95% 10,4-14,4)] e o Brasil teve a segunda maior preval&#234;ncia entre os 13 pa&#237;ses avaliados.<sup><xref rid="B321" ref-type="bibr">320</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, tratamento e controle da condi&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;O tratamento do diabetes baseia-se em tr&#234;s pilares: dieta, exerc&#237;cio f&#237;sico e medicamentos (antidiab&#233;ticos orais e insulina). Ades&#227;o ao tratamento &#233; importante determinante do controle metab&#243;lico. Gomes e Negrato relataram ades&#227;o m&#237;nima ao tratamento em 48,0% de pacientes, associando-se a HbA1c de 8,6% &#177; 1.9%.<sup><xref rid="B322" ref-type="bibr">321</xref></sup> Outros estudos mostraram elevado acesso a medicamentos, por&#233;m baixa ades&#227;o ao tratamento [17,2% (IC 95% 14,6-20,1)].<sup><xref rid="B323" ref-type="bibr">322</xref></sup>Foram associados &#224; melhor ades&#227;o: menor idade, menor IMC, presen&#231;a de complica&#231;&#245;es macrovasculares e melhor desempenho ocupacional e no dom&#237;nio emocional do question&#225;rio de qualidade de vida - SF-36.<sup><xref rid="B324" ref-type="bibr">323</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Silva <italic>et al.</italic> em 2018 realizaram inqu&#233;rito domiciliar em 63 munic&#237;pios de Minas Gerais selecionados por conveni&#234;ncia, com o objetivo de analisar o perfil de utiliza&#231;&#227;o de medicamentos em pacientes com diabetes naquele estado. Mostraram que, entre as 2.619 pessoas com diabetes avaliadas, os medicamentos mais frequentes em uso foram metformina, losartan, glibenclamida e sinvastatina; 56,5% dos entrevistados estavam em polifarm&#225;cia (uso de cinco ou mais medicamentos).<sup><xref rid="B325" ref-type="bibr">324</xref></sup> A preval&#234;ncia de uso de antidiab&#233;ticos orais no Brasil passou de 77,4% (IC 95% 74,3-80,1) em 2012 para 85,2% (IC 95% 82,8-87,2) em 2018.<sup><xref rid="B326" ref-type="bibr">325</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Uma coorte retrospectiva (n = 488 pacientes com diabetes) mostrou que apenas 7,3% dos pacientes com diabetes na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e 27,0% na aten&#231;&#227;o terci&#225;ria tinham avaliados pelo menos 50% dos indicadores de qualidade de atendimento (avalia&#231;&#227;o anual de doen&#231;a renal do diabetes, retinopatia e neuropatia diab&#233;ticas, perfil lip&#237;dico, avalia&#231;&#227;o nutricional e abordagem de cessa&#231;&#227;o de fumo).<sup><xref rid="B327" ref-type="bibr">326</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 2022, utilizando dados do SIH, DATASUS, Macedo Junior <italic>et al.</italic> realizaram estudo epidemiol&#243;gico descritivo com an&#225;lise temporal de interna&#231;&#245;es de idosos no estado de Rond&#244;nia de 2015 a 2019. Das 23.844 interna&#231;&#245;es (11% do total) no per&#237;odo, diabetes foi identificado como causa da interna&#231;&#227;o em 267 (6,96%) em 2015 e em 349 (7,23%) em 2019, mantendo a segunda posi&#231;&#227;o nos dois per&#237;odos, apenas atr&#225;s de pneumonia.<sup><xref rid="B328" ref-type="bibr">327</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O Registro BINDER foi um estudo multic&#234;ntrico prospectivo em 43 cidades brasileiras que buscou avaliar o controle glic&#234;mico de pacientes com diabetes em cen&#225;rio de mundo real. Os 1142 participantes foram acompanhados de 2017 em diante por 2 anos. No basal, a HbA1c era 7,1% (4,1 &#8211; 15,0%); 396 (48,2%) pacientes tinham HbA1c &#8804; 7,0%. Ser mais jovem (p = 0,014), ter menor n&#237;vel educacional (p = 0,025) e ser atendido em servi&#231;o p&#250;blico (p = 0,0058) estavam associados &#224; HbA1c elevada. No seguimento n&#227;o houve diferen&#231;a na HbA1c. N&#227;o houve diferen&#231;a quanto ao uso dos diferentes antidiab&#233;ticos orais entre o basal e o seguimento, exceto para menor uso de metformina (p = 0,0044) e aumento do uso de inibidores de SGLT-2 (p &lt; 0,001).<sup><xref rid="B329" ref-type="bibr">328</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise transversal da popula&#231;&#227;o com diabetes do ELSA-Brasil reportou o controle metab&#243;lico e de fatores de risco dessa popula&#231;&#227;o. Dos 2.062 indiv&#237;duos com diabetes, 1.364 (66,1%) tinham HbA1c &lt;7,0%, 1596 (77,4%) tinham adequado controle press&#243;rico e 1.086 (52,7%) tinham LDL-colesterol no alvo (&lt;100 mg/dL ou &lt;70 mg/dL se alto risco cardiovascular). Mulheres (PR=1,13; 95% CI 1,07&#8211;1,20), pessoas acima de 74 anos de idade (PR=1,20; 95% CI 1,08&#8211;1,34) e aqueles com maior renda per capita (PR=1,26; 95% CI 1,10&#8211;1,45) tiveram maior probabilidade de melhor controle glic&#234;mico. Indiv&#237;duos autodeclarados negros (PR=0,91; 95% CI 0,83&#8211;1,00) ou com maior dura&#231;&#227;o do diabetes (PR=0,43; 95% CI 0,39&#8211;0,47) tiveram menor probabilidade. Mulheres (PR=1,05; 95% CI 1,00&#8211;1,11) e aqueles com seguro de sa&#250;de privado (PR=1,15; 95% CI 1,07&#8211;1,23) tinham mais probabilidade de alcan&#231;ar duas ou mais das tr&#234;s metas; enquanto aqueles autodeclarados negros (PR=0,86; 95% CI 0,79&#8211;0,94) e com maior dura&#231;&#227;o do diabetes (PR=0,68; 95% CI 0,63&#8211;0,73) tinham menor probabilidade.<sup><xref rid="B330" ref-type="bibr">329</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Machline-Carrion <italic>et al.</italic> conduziram estudo transversal analisando dados rotineiramente registrados de atendimentos m&#233;dicos de 2.133.900 indiv&#237;duos na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria, idade m&#233;dia 66,2 &#177; 14,6 anos, 49,5% homens, 29,6% brancos, no Brasil entre 2016 e 2021. Desses, 6,7% (2346) tinham registro de prescri&#231;&#227;o de estatinas, o que foi mais prov&#225;vel naqueles com idade acima de 60 anos (OR 1,32 [95% CI 1,19&#8211;1,47), que viviam na regi&#227;o Sudeste (OR 4,53 [95% CI 3,66&#8211;5,60]), que tinham hist&#243;ria de infarto agudo do mioc&#225;rdio (OR 4,53 [95% CI 3,66&#8211;5,60]) e diabetes (OR 1,50 [95% CI 1,37&#8211;1,64]).<sup><xref rid="B90" ref-type="bibr">89</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Malta D <italic>et al.</italic> , em 2022 avaliaram indicadores de cuidado de pessoas com diabetes a partir de dados da PNS de 2013 (n = 60.202), comparando-os com os obtidos da mesma base em 2019 (n = 88.531). Houve aumento no uso de medica&#231;&#245;es (80,2% para 88,8%) e pessoas que receberam tratamento m&#233;dico (73,2% para 79,1%), mas manuten&#231;&#227;o do percentual de pessoas que realizaram rastreamento para retinopatia diab&#233;tica (35,3% <italic>vs.</italic> 36,7%) e que tiveram avalia&#231;&#227;o dos p&#233;s (29,1% <italic>vs.</italic> 31,7%). Hospitaliza&#231;&#245;es por complica&#231;&#245;es relacionadas ao diabetes foram menos frequentes em mulheres nesse per&#237;odo [13,1 (11,5-15,0) <italic> vs. </italic> 16,5 (14,3-19,1); PR 0,80 (IC 95% 0,65-0,97)]. Al&#233;m disso, em 2019, os indicadores foram piores em homens, pessoas mais jovens, de cor preta e com menores n&#237;veis socioecon&#244;micos e educacionais. Quanto &#224;s diferen&#231;as regionais, Sudeste, Sul e Centro-Oeste tiveram maior propor&#231;&#227;o de pessoas que obtinham medicamentos pela Farm&#225;cia Popular em rela&#231;&#227;o &#224; regi&#227;o Norte (56,4%, 59,1%, 56,4% vs. 35,6%, respectivamente). No Sudeste houve a maior propor&#231;&#227;o de pessoas que realizaram rastreamento da retinopatia diab&#233;tica (40,8%) e menor n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es (12,1%).<sup><xref rid="B305" ref-type="bibr">304</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fatores de risco e preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Dados de 151 estudos de preval&#234;ncia de sobrepeso e obesidade em adolescentes brasileiros foram compilados em meta-an&#225;lise mostrando aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso de 8,2% (IC 95% 7,7-8,7) at&#233; 2000, de 18,9% (IC 95% 14,7-23,2) de 2000 a 2009, e de 25,1% (IC 95% 23,4-26,8) de 2010 em diante, padr&#227;o que foi similar para a preval&#234;ncia de obesidade. As regi&#245;es Sudeste e Sul tiveram maiores preval&#234;ncias de sobrepeso e obesidade.<sup><xref rid="B331" ref-type="bibr">330</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 37.892 adolescentes do ERICA, sobrepeso foi observado em 17,2%, obesidade em 5,6% e obesidade grave em 1,3%, com aumento da chance de desfechos cardiometab&#243;licos adversos de acordo com o maior IMC, incluindo maior glicemia de jejum [RP 5,30 (IC 95% 1,94-14,50)] e HbA1c (2,04, IC 95% 1,29-3,25).<sup><xref rid="B332" ref-type="bibr">331</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Na linha de base do ELSA-Brasil, a an&#225;lise de 14.912 funcion&#225;rios p&#250;blicos brasileiros mostrou preval&#234;ncia maior de diabetes entre pessoas com IMC de 25-29,9 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup> (18,9%; IC 95% 18,0 - 19,9%) e acima de 30 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup> (32,1%; IC 95% 30,6 - 33,6%) em compara&#231;&#227;o com aquelas com IMC &#8804; 24,9 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup> (11,7; IC 95% 10,9-12,6%).<sup><xref rid="B282" ref-type="bibr">281</xref></sup> Considerando a atividade f&#237;sica durante o lazer, o ELSA-Brasil mostrou menor chance de ocorr&#234;ncia de diabetes em homens e mulheres ativos em rela&#231;&#227;o aos inativos.<sup><xref rid="B333" ref-type="bibr">332</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A partir de dados da segunda onda do ELSA-Brasil (2012-2014), foi realizada an&#225;lise de 10.047 funcion&#225;rios p&#250;blicos brasileiros quanto &#224; associa&#231;&#227;o entre a distribui&#231;&#227;o da gordura corporal e a ocorr&#234;ncia de DCV e seus fatores de risco. Em an&#225;lise multivariada, observou-se que a menor rela&#231;&#227;o entre gordura nas extremidades/gordura no tronco foi protetora para a presen&#231;a de diabetes em mulheres (0,04; IC 95% 0,01-0,19), mas n&#227;o em homens (1,03; IC 95% 0,37-2,86).<sup><xref rid="B334" ref-type="bibr">333</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Dados da PNS de 2019 com 86.678 adultos mostraram que assistir televis&#227;o por mais de 3 horas por dia aumentou a chance de desenvolver diabetes em compara&#231;&#227;o a menos de 3 horas por dia (3-6 horas/dia <italic>vs.</italic> refer&#234;ncia OR 1,26; IC 95% 1,12-1,42; &gt;6 horas/dia <italic>vs.</italic> refer&#234;ncia OR 1,80; IC 95% 1,54-2,11; ajustes para sexo, faixa et&#225;ria, etnia, n&#237;vel educacional, consumo de &#225;lcool, tabagismo, consumo de refrigerantes e frutas, e atividade f&#237;sica de lazer). Por outro lado, n&#227;o houve associa&#231;&#227;o entre o uso de outras telas (computadores, <italic>tablets</italic> e telefones celulares) e a chance de desenvolver diabetes.<sup><xref rid="B335" ref-type="bibr">334</xref></sup> A rela&#231;&#227;o entre assistir televis&#227;o e a chance de desenvolver diabetes mostrou ser do tipo dose-resposta.<sup><xref rid="B336" ref-type="bibr">335</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Tel&#243; j <italic>et al</italic> . mostraram, em estudo transversal com 37.854 adolescentes, maior chance de diabetes tipo 2 naqueles com obesidade (OR 1,59; IC 95% 1,20-2,11) e aumento da circunfer&#234;ncia abdominal (OR 1,51; IC 95% 1,13-2,01), sem associa&#231;&#227;o com inatividade f&#237;sica (&lt; 60 min/dia).<sup><xref rid="B311" ref-type="bibr">310</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em amostra de 9909 participantes do estudo ELSA-Brasil, question&#225;rios de frequ&#234;ncia alimentar foram utilizados para c&#225;lculo do &#237;ndice inflamat&#243;rio da dieta. Em regress&#227;o log&#237;stica ajustada para fatores sociodemogr&#225;ficos e comportamentais e IMC, aquele &#237;ndice foi preditor de maior ganho de peso (tercil 3 vs. 1: OR Z 1,30; 95% CI 1,08-1,55) e de incid&#234;ncia de diabetes (tercil 3 vs. 1: HR Z 1,26; 95% CI 1,04-1,52).<sup><xref rid="B337" ref-type="bibr">336</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Custos</title>
      <p>&#8226;Ferrari G <italic>et al.</italic> estimaram os custos diretos do cuidado &#224; sa&#250;de relacionado &#224;s doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis atribu&#237;veis &#224; obesidade no Brasil em 2019, mostrando que os custos totais do diabetes foram de US$ 44,2 milh&#245;es (de um total de US$ 2967,6 milh&#245;es). Considerando fra&#231;&#227;o populacional atribu&#237;vel de 63,1% (40,3 - 86,4), o custo atribu&#237;vel ao diabetes seria de US$ 27,9 milh&#245;es (17,8-38,2).<sup><xref rid="B338" ref-type="bibr">337</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 2022, Leal V <italic>et al.</italic> utilizaram dados do GBD 2019 e do DATASUS para estimar custos com o tratamento do diabetes e outras doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis atribu&#237;veis ao consumo de bebidas a&#231;ucaradas no Brasil. Os resultados mostraram um total de US$14.116.240,55 em custos com hospitaliza&#231;&#245;es por doen&#231;as cr&#244;nicas n&#227;o transmiss&#237;veis atribu&#237;veis ao consumo de bebidas a&#231;ucaradas, US$72.645,40 em mulheres e US$80.345,36 em homens com diabetes. Os custos ambulatoriais com diabetes atribu&#237;veis ao consumo de bebidas a&#231;ucaradas foram de US$4.645,79 em mulheres e US$4.641,06 em homens com diabetes. Dados por faixa et&#225;ria podem ser encontrados na publica&#231;&#227;o original.<sup><xref rid="B339" ref-type="bibr">338</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 2022, Pereda <italic>et al.</italic> utilizaram abordagem <italic>cost-of-illness </italic> para calcular a carga econ&#244;mica total referente ao diabetes no Brasil em 2016, estimando at&#233; US$ 2,15 bilh&#245;es, dos quais US$1,52 bilh&#227;o (70,6%) eram custos indiretos relacionados a mortes prematuras, absente&#237;smo e aposentadoria precoce. Os custos indiretos relacionados &#224;s mortes prematuras foram de US$1,18 bilh&#227;o (77,9% dos custos indiretos). O total de custos diretos relacionados ao diabetes foi de US$633 milh&#245;es, US$232,8 milh&#245;es com hospitaliza&#231;&#245;es e US$86 milh&#245;es com despesas ambulatoriais (95% cobertas pelo SUS). A farm&#225;cia popular representou US$304,2 milh&#245;es, enquanto as despesas <italic>out-of-pocket </italic> foram de US$10,0 milh&#245;es. O custo total por paciente diagnosticado no Brasil, considerando preval&#234;ncia de 6,4% (dado de 2013), foi de US$223,54 (US$65,72 de custos diretos e US$157,81 de custos indiretos).<sup><xref rid="B340" ref-type="bibr">339</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Os gastos relacionados ao diabetes em adultos (20-79 anos) foram de US$ 966 bilh&#245;es no mundo em 2019, sendo que o Brasil ocupa a terceira posi&#231;&#227;o de maior gasto (US$ 42,9 bilh&#245;es).<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto da pandemia de COVID-19 sobre o diabetes mellitus</title>
      <p>&#8226;Diabetes &#233; fator de risco para piores desfechos relacionados &#224; COVID-19. Pacientes com COVID-19 e diabetes t&#234;m maior risco de hospitaliza&#231;&#245;es e morte em rela&#231;&#227;o &#224;queles sem diabetes. Pior controle glic&#234;mico, quando da ocorr&#234;ncia de COVID-19, determina piores desfechos.</p>
      <p>&#8226;Niquini RP <italic>et al.</italic> , em 2020, utilizaram a base do SIVEP-Gripe para comparar os n&#250;meros de hospitaliza&#231;&#227;o por s&#237;ndrome de ang&#250;stia respirat&#243;ria aguda, que foram 39.349 em 2019 (14,7% por influenza) e 94.807 em 2020 (33,7% por COVID-19). Desses, 16,2% e 24,7% tinham diabetes, respectivamente.<sup><xref rid="B341" ref-type="bibr">340</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Nunes <italic>et al</italic> ., em 2021, utilizaram, al&#233;m do SIVEP-Gripe, dados provenientes de <italic> linkage</italic> realizada pela Vigil&#226;ncia Epidemiol&#243;gica Estadual da Bahia e Gerenciador de Ambiente Laboratorial (GAL), mostrando que, dos 7.286 &#243;bitos por COVID-19 observados at&#233; novembro de 2020, a maioria foi em homens e 43,6% em pessoas com diabetes.<sup><xref rid="B342" ref-type="bibr">341</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo transversal avaliou 21.942 brasileiros internados com COVID-19 at&#233; metade de 2020 tamb&#233;m utilizando dados do SIVEP-gripe. Dentre os adultos (at&#233; 60 anos), obesidade associada ao diabetes e/ou DCV associou-se a maior preval&#234;ncia de ventila&#231;&#227;o mec&#226;nica invasiva (PR 3,76; 95% CI 2,82-5,01) e n&#227;o invasiva (PR 2,06; 1,58-2,69), admiss&#227;o em unidade de terapia intensiva (PR 1,60; 1,40-1,83) e morte (PR 1,79; 1,45-2,21) <italic>vs.</italic> pacientes sem essas condi&#231;&#245;es.<sup><xref rid="B343" ref-type="bibr">342</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Prado <italic>et al.</italic> , em 2021, analisaram retrospectivamente todos os casos de COVID-19 notificados at&#233; setembro de 2020 (n = 57.700) e observaram mortalidade de 61,8/100 mil habitantes. Foram fatores de risco para o &#243;bito: ser homem (HR=1,48; IC 95% 1,25-1,76), ser idoso (&#8805;60 anos, HR=10,64; IC 95% 8,84-12,81) e apresentar multimorbidade (HR=2,23; IC 95% 1,77-2,81), o que incluiu diabetes mellitus.<sup><xref rid="B344" ref-type="bibr">343</xref></sup></p>
      <p>&#8226;J&#225; Pietre <italic>et al.</italic> , em 2021, reportaram dados obtidos da mesma base at&#233; agosto de 2020 (n=181.964, 96.567 mortes), ressaltando maior risco de mortalidade por s&#237;ndrome respirat&#243;ria aguda grave em pacientes mais jovens com diabetes e autodeclarados negros (aOR 5,58, IC 95% 4,97-6,25; p&lt;0,0001) e naqueles com obesidade ou doen&#231;as hematol&#243;gicas (aOR 21,09, IC 95% 13,64-32,06) <italic>vs.</italic> seus controles.<sup><xref rid="B345" ref-type="bibr">344</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Por fim, em estudo transversal (Garces T <italic>et al.</italic> 2022) realizado com dados de 397.600 indiv&#237;duos hospitalizados entre 2020 e 2021 (SIVEP-gripe), 32,0% deles evolu&#237;ram para &#243;bito. A preval&#234;ncia do &#243;bito entre as pessoas com diabetes foi de 40,8% (n = 41.776), uma raz&#227;o de preval&#234;ncias ajustada da associa&#231;&#227;o entre diabetes e &#243;bito por COVID-19 de 1,15 (IC 95% 1,14-1,16), representando preval&#234;ncia de &#243;bito 15% mais elevada entre os brasileiros com diabetes hospitalizados por COVID-19.<sup><xref rid="B346" ref-type="bibr">345</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Considerando a faixa et&#225;ria menor de 20 anos, Oliveira <italic>et al.</italic> mostraram que, dentre 21.591 crian&#231;as e adolescentes hospitalizados por COVID-19, 379 (1,8%) tinham diabetes. Esses pacientes com diabetes tiveram mais interna&#231;&#245;es em unidade de terapia intensiva (46,6% <italic> vs</italic> . 26,0%), mais necessidade de ventila&#231;&#227;o invasiva (16,9% vs. 10,3%) e maior mortalidade (15,0% vs. 7,6%; HR = 2,0, 95% CI 1,58-2,66) do que aqueles sem diabetes. Nesses indiv&#237;duos, morar em regi&#245;es mais pobres (Nordeste, HR, 2,17, 95% CI 1,18-4,01, Norte, HR 4,0, 95% CI 1,79-8,94), ter satura&#231;&#227;o de oxig&#234;nio &lt; 95% na admiss&#227;o (HR 2,97, 95% CI 1,64-5,36), ter doen&#231;a renal (HR 3,39, 95% CI 1,42-8,09) e obesidade (HR 3,77, 95% CI 1,83-7,76) associaram-se a mortalidade.<sup><xref rid="B347" ref-type="bibr">346</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Sardinha <italic>et al.</italic> , em 2021, realizaram estudo transversal em ind&#237;genas brasileiros, baseados em dados do DATASUS, mostrando que, at&#233; agosto de 2020, ocorreram 1.207 casos e 470 mortes por COVID-19 nessa popula&#231;&#227;o. Embora tenha sido uma das comorbidades mais prevalentes nessa popula&#231;&#227;o (18,97%), o diabetes n&#227;o se associou a maior mortalidade.<sup><xref rid="B348" ref-type="bibr">347</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Estudo transversal de Andrade CM <italic>et al.</italic> , 2022, a partir de an&#225;lises de notifica&#231;&#227;o de s&#237;ndrome respirat&#243;ria aguda grave por COVID-19 (DATASUS) de 2020 a 2021, comparou casos de pessoas hospitalizadas com (111.046) e sem (273.759) diabetes, mostrando que aqueles com diabetes tiveram maior probabilidade de serem admitidos em unidade de terapia intensiva (43,7% <italic>vs.</italic> 37,3%) e de mortalidade (44,6% <italic>vs.</italic> 35,7%).<sup><xref rid="B349" ref-type="bibr">348</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Foppa <italic>et al.</italic> publicaram coorte de 289 pacientes com diabetes tipo 1, 40 &#177; 12 anos, 49,5% mulheres, avaliados em 2019 e 2020 quanto ao cuidado recebido. O n&#250;mero de consultas com time multiprofissional foi menor durante a pandemia, mesmo considerando consultas presenciais e teleconsultas (4,0; 3,0-5,0 <italic>vs. </italic> 2,0; 1,0-3,0), assim como o percentual de pacientes com HbA1c no alvo (26% <italic>vs.</italic> 1%) e de pacientes que realizaram rastreamento para retinopatia diab&#233;tica (63,9% <italic>vs. </italic> 30,9%).<sup><xref rid="B350" ref-type="bibr">349</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Um estudo de coorte de pacientes com COVID-19 hospitalizados entre mar&#231;o e setembro de 2020 em 25 hospitais brasileiros buscou avaliar fatores de risco para mortalidade intra-hospitalar. De 2.054 pacientes, 52,6% eram homens e a mortalidade intra-hospitalar foi de 22,0%, enquanto a mortalidade entre aqueles que precisaram de interna&#231;&#227;o em unidade de terapia intensiva foi de 47,6% e entre aqueles com diabetes foi de 29,2%. No entanto, na an&#225;lise multivariada, o diabetes n&#227;o foi associado a maior mortalidade.<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">11</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Dados do VIGITEL mostram que, entre 2019 e 2022, apesar da redu&#231;&#227;o da preval&#234;ncia de consumo de refrigerantes (15,1% IC 95% 14,3-15,9% em 2019; 14,0% IC 95% 12,9%-15,3% em 2021-2022), houve aumento do sedentarismo (62,7% IC 95% 61,8-63,6% em 2019; 66,0% IC 95% 64,6%-67,4% em 2021-2022) e redu&#231;&#227;o da atividade f&#237;sica no tempo livre (39,0% IC 95% 38,1-39,9% em 2019; 36,7% IC 95% 35,3%-38,2% em 2021-2022). Isso pode ter influenciado o aumento da preval&#234;ncia de obesidade e diabetes autorreferido (7,5% IC 95% 7,0-7,9% em 2019 e 9,1%, IC 95% 8,5-9,8% em 2021) no per&#237;odo.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectivas</title>
      <p>&#8226;Estudos de incid&#234;ncia de diabetes tipo 1 e tipo 2 com representatividade nacional, buscando determinantes sociais e comportamentais, s&#227;o necess&#225;rios.</p>
      <p>&#8226;Considerando a abrang&#234;ncia do SUS e a possibilidade de atingir cobertura de boa parte de pacientes com diabetes tipo 1 e 2, estudos focados na avalia&#231;&#227;o da efetividade de cuidado a esses pacientes no Brasil s&#227;o desej&#225;veis.</p>
      <p>&#8226;Considerando as v&#225;rias publica&#231;&#245;es que mostram aumento de sobrepeso e obesidade na popula&#231;&#227;o brasileira de todas as faixas et&#225;rias, principalmente para classes sociais mais baixas, pol&#237;ticas p&#250;blicas eficientes na preven&#231;&#227;o da obesidade deveriam ser priorit&#225;rias na busca de redu&#231;&#227;o de novos casos de diabetes e suas complica&#231;&#245;es. Nelas podem ser inclu&#237;das: 1. Taxa&#231;&#227;o de alimentos com alto teor cal&#243;rico; 2. Rotulagem obrigat&#243;ria de produtos aliment&#237;cios; 3. Cria&#231;&#227;o de programas de preven&#231;&#227;o e tratamento da obesidade nas comunidades, resgatando pessoas predispostas ao diabetes atrav&#233;s de ferramentas simples (question&#225;rios); 4. Capacita&#231;&#227;o de equipes multiprofissionais para que possam se envolver em programas de MEV para preven&#231;&#227;o e tratamento do diabetes; 5. Integra&#231;&#227;o de profissionais de educa&#231;&#227;o f&#237;sica aos programas mencionados.</p>
      <p>&#8226;Intelig&#234;ncia artificial &#233; ferramenta que vem sendo utilizada em diversos aspectos do diabetes: identifica&#231;&#227;o de grupos de pacientes com risco distinto de complica&#231;&#245;es cr&#244;nicas a partir da avalia&#231;&#227;o do comportamento da varia&#231;&#227;o da HbA1c; identifica&#231;&#227;o de vari&#225;veis cl&#237;nicas que predizem a resposta da HbA1c em curto e longo prazo ap&#243;s o in&#237;cio do tratamento; identifica&#231;&#227;o do tratamento medicamentoso institu&#237;do conforme o estado de comorbidades do paciente e a associa&#231;&#227;o com o desenvolvimento de complica&#231;&#245;es; identifica&#231;&#227;o de grupos de pacientes com diabetes com diferentes graus de progress&#227;o da doen&#231;a; e equa&#231;&#245;es preditivas para interna&#231;&#227;o hospitalar. Essas novas estratifica&#231;&#245;es podem ajudar a direcionar o tratamento, representando assim um primeiro passo para a medicina de precis&#227;o no diabetes. Se bem aplicada, pode trazer importantes informa&#231;&#245;es que auxiliem na preven&#231;&#227;o e manejo da doen&#231;a.</p>
      <p>&#8226;Desigualdades no acesso e na aplica&#231;&#227;o de medidas preventivas, diagn&#243;sticas e terap&#234;uticas s&#227;o claras em alguns estudos dirigidos para a popula&#231;&#227;o com diabetes no Brasil, relacionadas a quest&#245;es sociais, demogr&#225;ficas, econ&#244;micas, de g&#234;nero e cor. Dados existentes devem ser compilados e os faltantes ativamente buscados para que pol&#237;ticas p&#250;blicas com vistas a diminuir essas diferen&#231;as possam ser constru&#237;das.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 10 &#8211; TABAGISMO E USO DE TABACO</title>
      <sec>
        <title>Tabagismo e suas consequ&#234;ncias para as doen&#231;as cardiovasculares, Brasil e Unidades Federativas, 1990 a 2022</title>
        <sec>
          <title>CID-10: Z.72.0</title>
          <p>
            <bold>Ver Tabelas 10-1 a 10-6 e Figuras 10-1 a 10-2 </bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t54">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 10</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">AVC</th>
                    <th style="font-weight:normal">Acidente Vascular Cerebral</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>COVITEL</td>
                    <td align="center">Inqu&#233;rito Telef&#244;nico de Fatores de Risco para Doen&#231;as Cr&#244;nicas n&#227;o Transmiss&#237;veis em Tempos de Pandemia</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCV</td>
                    <td align="center">Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MSG</td>
                    <td align="center">Minorias Sexuais e de G&#234;nero</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OMS</td>
                    <td align="center">Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PeNSE</td>
                    <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PIB</td>
                    <td align="center">Produto Interno Bruto</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;O uso de tabaco &#233; uma das principais causas de mortes evit&#225;veis no Brasil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">3</xref></sup> sendo o tabagismo um importante fator de risco para DCV.<sup><xref rid="B351" ref-type="bibr">350</xref></sup> O impacto negativo do tabaco na sa&#250;de resulta tanto do consumo direto de v&#225;rias formas de produtos derivados do tabaco (fumado, inalado ou mascado) quanto da exposi&#231;&#227;o ao tabagismo passivo.<sup><xref rid="B352" ref-type="bibr">351</xref></sup> Recentemente, houve algumas mudan&#231;as nos h&#225;bitos de consumo de tabaco: a despeito da diminui&#231;&#227;o no consumo de cigarros, outras formas de consumo de tabaco est&#227;o cada vez mais comuns, como cigarros eletr&#244;nicos e narguil&#233;.<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">352</xref></sup> Al&#233;m disso, houve impacto da pandemia de COVID-19 nos h&#225;bitos relacionados ao tabaco e seu consumo. Esses dois aspectos mais recentes foram inclu&#237;dos e/ou atualizados.</p>
      <p>&#8226;Neste cap&#237;tulo, o consumo de tabaco e suas consequ&#234;ncias para as DCV s&#227;o descritos. A preval&#234;ncia de tabagismo ser&#225; apresentada de acordo com as principais pesquisas populacionais no Brasil, tais como: estudos atualizados da PNS 2019 contendo estimativas para a popula&#231;&#227;o com idade a partir de 18 anos;<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup> PeNSE 2019 contendo estimativas para adolescentes com idade de 13&#8211;17 anos;<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup> dados do VIGITEL 2021, uma pesquisa transversal de base populacional conduzida pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil nas capitais dos estados brasileiros, comparados com sua s&#233;rie temporal; e o estudo COVITEL 2022, uma pesquisa nacional transversal por inqu&#233;rito telef&#244;nico realizada no primeiro trimestre de 2022 no Brasil.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref> , <xref rid="B353" ref-type="bibr">352</xref> </sup> Essas s&#227;o as pesquisas em &#226;mbito nacional mais recentes para o Brasil. As defini&#231;&#245;es aqui usadas e a rela&#231;&#227;o do tabaco com DCV est&#227;o detalhadas na vers&#227;o anterior deste documento (Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021).<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Os principais indicadores de tabagismo entre adultos (uso de tabaco, tabagismo passivo e cigarros eletr&#244;nicos) e adolescentes (experimenta&#231;&#227;o de tabaco, uso no &#250;ltimo m&#234;s, uso de outros produtos derivados do tabaco) ser&#227;o apresentados e atualizados. As taxas de mortalidade e o n&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;veis ao tabaco no Brasil e suas 27 UF de 1990 a 2019 est&#227;o detalhados na vers&#227;o anterior deste documento (Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021),<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref> </sup> pois as estimativas mais recentes do GBD ainda n&#227;o haviam sido disponibilizadas at&#233; a finaliza&#231;&#227;o deste documento.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia do uso de tabaco entre adolescentes</title>
      <p>&#8226;De acordo com a PeNSE 2019, entre adolescentes do nono ano da educa&#231;&#227;o fundamental e com idade de 13-17 anos, em 2019, a preval&#234;ncia de tabagismo atual ou ter fumado nos 30 dias que precederam a pesquisa foi 6,8% (IC 95%, 6,3-7,3%), sendo maior no sexo masculino, 7,1% (IC 95%, 6,6-7,6%), do que no feminino, 6,5% (IC 95%, 5,8-7,2%) <bold>(<xref rid="t81" ref-type="table">Tabela 10-1</xref>)</bold> .<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t81">
          <label>Tabela 10-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de estudantes com idade de 13-17 anos que fumaram nos 30 dias que antecederam a pesquisa, por sexo e tipo de escola, no Brasil, suas principais regi&#245;es e unidades federativas</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="6%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="4">Principais regi&#245;es e unidades federativas</th>
                <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="6">Sexo</th>
                <th colspan="6">Tipo de escola</th>
              </tr>
              <tr>
                <th colspan="3">Masculino</th>
                <th colspan="3">Feminino</th>
                <th colspan="3">P&#250;blica</th>
                <th colspan="3">Privada</th>
              </tr>
              <tr>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Brasil</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">7,8</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">4,1</td>
                <td align="center">4,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Norte</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">7,0</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">3,4</td>
                <td align="center">2,7</td>
                <td align="center">4,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rond&#244;nia</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">2,7</td>
                <td align="center">1,9</td>
                <td align="center">3,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Acre</td>
                <td align="center">10,9</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">12,8</td>
                <td align="center">13,3</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">16,2</td>
                <td align="center">8,6</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">11,2</td>
                <td align="center">9,2</td>
                <td align="center">13,2</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">1,6</td>
                <td align="center">5,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amazonas</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">9,3</td>
                <td align="center">8,9</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">11,3</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">3,1</td>
                <td align="center">1,3</td>
                <td align="center">4,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Roraima</td>
                <td align="center">9,2</td>
                <td align="center">7,8</td>
                <td align="center">10,6</td>
                <td align="center">11,2</td>
                <td align="center">9,3</td>
                <td align="center">13,0</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">11,1</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">1,0</td>
                <td align="center">3,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Par&#225;</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">7,9</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">10,5</td>
                <td align="center">5,6</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">8,8</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">2,3</td>
                <td align="center">4,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Amap&#225;</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">5,6</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">4,2</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">5,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tocantins</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">8,5</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,2</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">8,8</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">3,9</td>
                <td align="center">6,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Nordeste</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">4,2</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">2,7</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">3,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Maranh&#227;o</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">9,2</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">2,6</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">2,9</td>
                <td align="center">2,3</td>
                <td align="center">3,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Piau&#237;</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">3,2</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">2,2</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">2,6</td>
                <td align="center">1,8</td>
                <td align="center">3,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Cear&#225;</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,0</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">4,1</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">7,9</td>
                <td align="center">2,5</td>
                <td align="center">1,9</td>
                <td align="center">3,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Norte</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">3,4</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">3,1</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">3,9</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">1,9</td>
                <td align="center">1,3</td>
                <td align="center">2,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Para&#237;ba</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">4,0</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">4,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pernambuco</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">2,9</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">3,1</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">4,6</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">3,4</td>
                <td align="center">2,6</td>
                <td align="center">4,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Alagoas</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">3,8</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">4,0</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">1,7</td>
                <td align="center">3,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sergipe</td>
                <td align="center">3,2</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">4,1</td>
                <td align="center">3,6</td>
                <td align="center">2,5</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">2,9</td>
                <td align="center">1,8</td>
                <td align="center">4,0</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">2,3</td>
                <td align="center">1,7</td>
                <td align="center">2,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Bahia</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">2,6</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">3,9</td>
                <td align="center">2,8</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">3,4</td>
                <td align="center">2,1</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">3,8</td>
                <td align="center">2,6</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">2,4</td>
                <td align="center">1,7</td>
                <td align="center">3,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sudeste</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">8,6</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">9,4</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">4,3</td>
                <td align="center">5,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Minas Gerais</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">10,2</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">10,0</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">8,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">10,0</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">4,1</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">7,0</td>
                <td align="center">5,6</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">3,8</td>
                <td align="center">6,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio de Janeiro</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">5,5</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">7,0</td>
                <td align="center">5,6</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">9,1</td>
                <td align="center">3,9</td>
                <td align="center">3,1</td>
                <td align="center">4,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Paulo</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">9,8</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">5,7</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">11,3</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">10,9</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">3,8</td>
                <td align="center">6,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sul</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">8,9</td>
                <td align="center">7,8</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">9,4</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">6,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Paran&#225;</td>
                <td align="center">8,9</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">10,6</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">9,8</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">11,9</td>
                <td align="center">9,4</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">11,3</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">7,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Santa Catarina</td>
                <td align="center">8,5</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">10,2</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">11,3</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">10,2</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">7,1</td>
                <td align="center">10,9</td>
                <td align="center">5,1</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">6,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Grande do Sul</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">7,0</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">9,4</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">4,6</td>
                <td align="center">7,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Centro-Oeste</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">8,5</td>
                <td align="center">8,6</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">9,7</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">7,7</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">5,3</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">6,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso do Sul</td>
                <td align="center">9,7</td>
                <td align="center">8,5</td>
                <td align="center">10,9</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">8,6</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">9,1</td>
                <td align="center">7,8</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">8,8</td>
                <td align="center">11,5</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">7,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mato Grosso</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">9,8</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">7,0</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">9,2</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">10,7</td>
                <td align="center">5,0</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">6,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Goi&#225;s</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">6,6</td>
                <td align="center">10,2</td>
                <td align="center">6,3</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">7,6</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">9,2</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">4,9</td>
                <td align="center">7,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Distrito Federal</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,5</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">7,9</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">3,7</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">4,2</td>
                <td align="center">3,1</td>
                <td align="center">5,3</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: PeNSE 2019.<sup>353</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia do primeiro uso de cigarro antes dos 13 anos de idade foi 13,1% (IC 95%, 11,7-14,5%), com menores n&#237;veis no sexo masculino, 11,7% (IC 95%, 10,2-13,1%), do que no feminino, 14,4% (IC 95%, 12,6-16,2%).<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Entre adolescentes com idade de 13-17 anos, 22,6% (IC 95%, 21,7-23,4%) haviam experimentado cigarro, variando de 16,6% na regi&#227;o Nordeste a 28,5% na Sul.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Entre adolescentes, houve aumento de 2% na preval&#234;ncia de alunos do nono ano que j&#225; haviam experimentado cigarro, que passou de 19% (IC 95%, 18,1-19,9%) em 2015 para 21% (IC 95%, 19,5%-22,5%) em 2019.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em 2019, a preval&#234;ncia do uso de cigarro eletr&#244;nico em algum momento por adolescentes de 13-17 anos foi 16,8% (IC 95%, 16,2-17,4%), sendo maior no sexo masculino (19,1%; IC 95%, 18,3-19,9%) do que no feminino (14,6%; IC 95%, 13,9%-15,3%) <bold>(Tabela 10-4)</bold> .<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;O uso de narguil&#233; em algum momento por adolescentes de 13-17 anos foi 29,6%, (IC 95%, 28,6-30,7%), sem diferen&#231;a entre o sexo feminino (29,6%; IC 95%, 28,2-31%) e o masculino (29,7%; IC 95%, 28,6-30,8%).<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A propor&#231;&#227;o de produtos derivados do tabaco usados por adolescentes de 13-17 anos nos 30 dias anteriores &#224; pesquisa foi 7,8% (IC 95%, 7,3-8,3%) para narguil&#233; e 2,8% (IC 95%, 2,6-3,0%) para cigarros eletr&#244;nicos.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Aumento do risco de uso regular de tabaco foi associado com consumo de &#225;lcool nos &#250;ltimos 30 dias para ambos os sexos. Al&#233;m disso, para indiv&#237;duos do sexo masculino, esse risco foi aumentado pelo envolvimento em brigas f&#237;sicas nos 12 meses anteriores.<sup><xref rid="B355" ref-type="bibr">354</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia do uso de tabaco entre adultos</title>
      <p>&#8226;De acordo com o VIGITEL 2021, a preval&#234;ncia de tabagismo entre adultos (&#8805; 18 anos) foi 9,1% (IC 95%, 8,2-9,9%), maior nos homens, 11,8% (IC 95%, 10,3-13,3%), do que nas mulheres, 6,7% (IC 95%, 5,8-7,7%). A preval&#234;ncia foi menor entre adultos jovens (&#8804; 34 anos) e aqueles &#8805; 65 anos (<xref rid="t82" ref-type="table">Tabela 10-2</xref> e Figuras <xref rid="f33" ref-type="fig">10-1</xref> e <xref rid="f34" ref-type="fig">10-2</xref>).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
      <p>
        <fig id="f33">
          <label>Figura 10-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Preval&#234;ncia de adultos fumantes atuais (&#8805; 18 anos) de acordo com as unidades federativas brasileiras e os quartis de preval&#234;ncia. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf33.tif"/></fig>
      </p>
      <p>
        <fig id="f34">
          <label>Figura 10-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Preval&#234;ncia de adultos fumantes atualmente (&#8805; 18 anos) de acordo com as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal, por sexo. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf34.tif"/></fig>
      </p>
      <p>
        <table-wrap id="t82">
          <label>Tabela 10-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Preval&#234;ncia de fumantes atuais com idade &#8805; 18 anos, por sexo, idade e anos de escolaridade</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="10%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"> </th>
                <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="6">Sexo</th>
              </tr>
              <tr>
                <th colspan="3">Masculino</th>
                <th colspan="3">Feminino</th>
              </tr>
              <tr>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Total (%) </bold>
                </td>
                <td align="center">9,1</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">11,8</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">13,3</td>
                <td align="center">6,7</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">7,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Idade (anos) </bold>
                </td>
                <td colspan="9"/>
              </tr>
              <tr>
                <td>18-24</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">2,1</td>
                <td align="center">8,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>25-34</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">5,6</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">11,9</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">15,0</td>
                <td align="center">3,3</td>
                <td align="center">1,7</td>
                <td align="center">4,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>35-44</td>
                <td align="center">11,6</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">14,3</td>
                <td align="center">17,7</td>
                <td align="center">12,7</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">6,9</td>
                <td align="center">4,4</td>
                <td align="center">9,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>45-54</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">11,6</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">14,9</td>
                <td align="center">8,8</td>
                <td align="center">6,4</td>
                <td align="center">11,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>55-64</td>
                <td align="center">11,5</td>
                <td align="center">9,7</td>
                <td align="center">13,4</td>
                <td align="center">13,1</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">16,3</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">8,2</td>
                <td align="center">12,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>&#8805; 65</td>
                <td align="center">7,4</td>
                <td align="center">6,2</td>
                <td align="center">8,6</td>
                <td align="center">7,3</td>
                <td align="center">5,2</td>
                <td align="center">9,4</td>
                <td align="center">7,5</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">9,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Escolaridade (anos) </bold>
                </td>
                <td colspan="9"/>
              </tr>
              <tr>
                <td>0-8</td>
                <td align="center">12,9</td>
                <td align="center">11,0</td>
                <td align="center">14,8</td>
                <td align="center">15,7</td>
                <td align="center">12,6</td>
                <td align="center">18,9</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">12,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>9-11</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">9,5</td>
                <td align="center">10,5</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">12,8</td>
                <td align="center">6,0</td>
                <td align="center">4,7</td>
                <td align="center">7,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>&#8805; 12</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">5,9</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">12,6</td>
                <td align="center">4,8</td>
                <td align="center">3,5</td>
                <td align="center">6,1</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia foi m&#225;xima no grupo et&#225;rio 35-44 anos [11,6% (IC 95%, 9,0-14,3%)] em compara&#231;&#227;o aos seguintes grupos et&#225;rios: 18-24 anos [6,4% (IC 95%, 4,4-8,4%)]; 25-34 anos [7,3% (IC 95%, 5,6-9,0%)]; e &#8805; 65 anos [7,4% (IC 95% 6,2-8,6%)](<xref rid="t82" ref-type="table">Tabela 10-2</xref>).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia foi menor nas popula&#231;&#245;es com mais altos n&#237;veis educacionais, sendo 7,2% (IC 95%, 5,9-8,4%) entre aqueles com pelo menos 12 anos de escolaridade, 8,1% (IC 95%, 6,8-9,5%) entre aqueles com 9-11 anos de escolaridade e 12,9% (IC 95%, 11,0-14,8%) entre aqueles com 0-8 anos de escolaridade.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Entre as MSG, a preval&#234;ncia do consumo de qualquer produto derivado do tabaco foi 44,7%. O uso de narguil&#233;s foi &#8764;8 vezes maior para as MSG do que para indiv&#237;duos n&#227;o pertencentes a essas minorias. Os usu&#225;rios de tabaco pertencentes &#224;s MSG tendem a ser mais jovens e mais escolarizados e a ter menor probabilidade de relacionamentos est&#225;veis em compara&#231;&#227;o a usu&#225;rios de tabaco n&#227;o pertencentes &#224;s MSG ou usu&#225;rios de tabaco em geral.<sup><xref rid="B356" ref-type="bibr">355</xref> , <xref rid="B357" ref-type="bibr">356</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;De 2013 a 2019, houve aumento de 52% na preval&#234;ncia de ex-fumantes, de 17,5% (IC 95%, 16,9-18,0) para 26,6% (IC 95%, 26,1-27,2). Al&#233;m disso, em 2019, 46,6% (IC 95%, 45,0-48,3) dos fumantes relataram tentativa de parar de fumar em contraste com 51,1% (IC 95%, 49,3-52,9) em 2013, o que representa uma redu&#231;&#227;o de 8,8% no mesmo per&#237;odo.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Tend&#234;ncia de preval&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;De acordo com dados do VIGITEL 2021, houve uma redu&#231;&#227;o de 43,8% na preval&#234;ncia de tabagismo na popula&#231;&#227;o adulta (idade &#8805; 18 anos) para os dois sexos de 2006 a 2021. A preval&#234;ncia de tabagismo foi 16,2% em 2006, com queda progressiva para 9,1% em 2021.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De 2015 a 2019, dados do VIGITEL mostraram que o consumo de cigarros por adolescentes permaneceu est&#225;vel. Em 2015, 6,6% (IC 95%, 5,8-7,3%) dos adolescentes relataram ter usado cigarros nos &#250;ltimos 30 dias, enquanto, em 2019, essa preval&#234;ncia foi 6,8% (IC 95%, 6,3-7,3%).<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup> O uso de outros produtos derivados do tabaco nos &#250;ltimos 30 dias por adolescentes aumentou de 2015 (7,2%; IC 95%, 6,1-8,2%) para 2019 (12,4%; IC 95%, 11,8-12,9%).<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Tabagismo passivo</title>
      <p>&#8226;De acordo com dados do VIGITEL 2021, a preval&#234;ncia de tabagismo passivo no domic&#237;lio foi 6,9% (IC 95%, 6,0-7,9%), maior entre os homens (7,6%; IC 95%, 6,1-9,2%) do que entre as mulheres (6,4%; IC 95%, 5,1-7,6%) <bold>(Tabela 10-3)</bold> . A preval&#234;ncia de tabagismo passivo no domic&#237;lio nas capitais brasileiras variou de 2,9% (IC 95%, 0,9-4,9%) em Salvador a 9,6% (IC 95%, 6,8-12,3%) em Rio Branco. A maior preval&#234;ncia entre os homens foi no Rio de Janeiro, 11,2% (IC 95%, 5,0-17,4%), enquanto, entre as mulheres, em Belo Horizonte, 10,8% (IC 95%, 7,0-14,6%). A preval&#234;ncia de tabagismo passivo no trabalho foi 5,4% (IC 95%, 4,6-6,3%), maior entre os homens, 8,1% (IC 95%, 6,6-9,5%), do que entre as mulheres, 3,2% (IC 95%, 2,4-4,0%).</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Cigarros eletr&#244;nicos e narguil&#233;s</title>
      <p>&#8226;Os dispositivos eletr&#244;nicos de fumar, mais conhecidos como cigarros eletr&#244;nicos, s&#227;o aqueles operados por bateria que fornecem nicotina, sabores e outras subst&#226;ncias qu&#237;micas em aerossol ao usu&#225;rio. O resultado &#233; a gera&#231;&#227;o de um aerossol finamente particulado.<sup><xref rid="B358" ref-type="bibr">357</xref></sup> Os l&#237;quidos usados nesses dispositivos podem diferir quanto &#224; sua composi&#231;&#227;o qu&#237;mica, concentra&#231;&#227;o de nicotina e aditivos usados, tendo sido descritos mais de 8 mil sabores de cigarros eletr&#244;nicos. Discrep&#226;ncia entre a composi&#231;&#227;o do produto declarada na embalagem e a verdadeira j&#225; foi mostrada.<sup><xref rid="B359" ref-type="bibr">358</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Os cigarros eletr&#244;nicos entraram no mercado global por volta de 2006. O Brasil foi um dos primeiros pa&#237;ses a banir o uso de dispositivos eletr&#244;nicos de fumar em 2009.<sup><xref rid="B360" ref-type="bibr">359</xref> , <xref rid="B361" ref-type="bibr">360</xref> </sup></p>
      <p>&#8226;Em 2019, a preval&#234;ncia de uso ativo de cigarros eletr&#244;nicos foi 0,64% (IC 95%, 0,51-0,76%) na popula&#231;&#227;o com idade &#8805; 15 anos. Entre os adultos com idade &lt; 40 anos, a preval&#234;ncia foi estimada em 40 vezes aquela entre adultos &#8805; 40 anos (0,06% <italic>vs.</italic> 2,38%). No grupo et&#225;rio de 15-24 anos em uso atual de cigarros eletr&#244;nicos, 62,6% relataram nunca ter fumado cigarros industrializados. A preval&#234;ncia do uso de cigarro eletr&#244;nico aumentou entre indiv&#237;duos com idade de 15-65 anos de 0,45% em 2015 para 0,72% em 2019 e, de forma especial, no grupo et&#225;rio de 15-24 anos.<sup><xref rid="B362" ref-type="bibr">361</xref></sup> No estudo COVITEL 2022, na popula&#231;&#227;o &#8805; 18 anos, a preval&#234;ncia de uso de cigarro eletr&#244;nico e narguil&#233; em algum momento foi id&#234;ntica &#224;quela relatada no VIGITEL (7,3%; IC 95%, 6,0-8,9), sendo a maior preval&#234;ncia de experimenta&#231;&#227;o observada nos adultos jovens (18-24 anos).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">352</xref></sup> No geral, 16,8% (IC 95%, 16,2-17,4%) dos adolescentes de 13-17 anos relataram uso de cigarro eletr&#244;nico em algum momento, sendo as taxas mais altas entre os homens (19,1%; IC 95%, 18,3-19,9%) do que entre as mulheres (14,6%; IC 95%, 13,9-15,3%).<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A preval&#234;ncia do uso ativo de narguil&#233; em 2019 foi 0,47% (IC 95%, 0,36-0,59%) na popula&#231;&#227;o com idade &#8805; 15 anos. Essa preval&#234;ncia aumentou de 0,14% em 2013 para 0,43% em 2019 entre indiv&#237;duos com idade &#8805; 18 anos. No grupo et&#225;rio de 18-24 anos, o aumento foi de cerca de 300% no mesmo per&#237;odo.<sup><xref rid="B363" ref-type="bibr">362</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto Econ&#244;mico do Uso do Tabaco</title>
      <p>&#8226;Usando um modelo econ&#244;mico (micro simula&#231;&#227;o probabil&#237;stica de Markov) que considera a hist&#243;ria natural e os custos m&#233;dicos diretos e indiretos, a carga econ&#244;mica total atribu&#237;vel ao tabaco no Brasil em 2020 foi estimada em US$ 24,3 bilh&#245;es, representando 1,9% do PIB e 7,8% das despesas nacionais em sa&#250;de.<sup><xref rid="B355" ref-type="bibr">354</xref></sup>O custo m&#233;dico direto representa 38,5% da carga econ&#244;mica, enquanto 24,8% s&#227;o representados pelo custo do cuidador e 36,7% pela perda de produtividade.<sup><xref rid="B355" ref-type="bibr">354</xref></sup>A DCV representou 24% dos custos m&#233;dicos diretos (US$ 2,3 bilh&#245;es) atribu&#237;veis ao tabaco, enquanto o AVC representou 4,8% (US$ 447 milh&#245;es)(<xref rid="t85" ref-type="table">Tabela 10-5</xref>).<sup><xref rid="B355" ref-type="bibr">354</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t85">
          <label>Tabela 10-5</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Carga econ&#244;mica anual atribu&#237;vel a tabaco de acordo com a causa, Brasil, 2020 (US$ milh&#245;es)</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="50%">
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left">Carga econ&#244;mica (US$ milh&#245;es)</th>
                <th>Dados brasileiros para 2020</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Custo m&#233;dico direto (%)</td>
                <td align="center">9.347,4 (38,5)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Custo com cuidador (%</td>
                <td align="center">6.023,7 (24,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Custo de produtividade (%)</td>
                <td align="center">6.023,7 (24,8)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Carga econ&#244;mica total</td>
                <td align="center">24.301,3 (100%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Como propor&#231;&#227;o do PIB</td>
                <td align="center">1,9%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Propor&#231;&#227;o recuperada atrav&#233;s dos impostos</td>
                <td align="center">9,4%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center" colspan="2">
                  <bold>Custo m&#233;dico direto (US$ milh&#245;es)</bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV</td>
                <td align="center">2.280,4 (24,4%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVC</td>
                <td align="center">447,0 (4,8%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DPOC</td>
                <td align="center">4.307,8 (46,1%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pneumonia</td>
                <td align="center">31,2 (0,3%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>C&#226;ncer de pulm&#227;o</td>
                <td align="center">453,2 (4,8%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Outros c&#226;nceres</td>
                <td align="center">751,8 (8,0%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tabagismo passivo</td>
                <td align="center">1.076,0 (11,5%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Custo m&#233;dico direto total</td>
                <td align="center">9.347,4 (100%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Propor&#231;&#227;o das despesas nacionais de sa&#250;de</td>
                <td align="center">7,8%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center" colspan="2">
                  <bold>Custo de produtividade (US$ milh&#245;es)</bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center" colspan="2">
                  <bold>Morte prematura</bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV</td>
                <td align="center">917,7 (26,4%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVC</td>
                <td align="center">324,8 (9,4%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DPOC</td>
                <td align="center">469,8 (13,5%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pneumonia</td>
                <td align="center">161,7 (4,7%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>C&#226;ncer de pulm&#227;o</td>
                <td align="center">452,2 (13,0%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Outros c&#226;nceres</td>
                <td align="center">739,8 (21,3%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tabagismo passivo</td>
                <td align="center">405,9 (11,7%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Total de mortes prematuras</td>
                <td align="center">3.471,8 (100%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td colspan="2">
                  <bold>Incapacidade </bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV</td>
                <td align="center">1.368,4 (25,1%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVC</td>
                <td align="center">375,0 (6,9%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DPOC</td>
                <td align="center">1.544,7 (28,3%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pneumonia</td>
                <td align="center">00,9 (0,0%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>C&#226;ncer de pulm&#227;o</td>
                <td align="center">547,4 (10,0%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Outros c&#226;nceres</td>
                <td align="center">988,3 (18,1%</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tabagismo passivo</td>
                <td align="center">633,7 (11,6%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Incapacidade total</td>
                <td align="center">5.458,4 (100%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Morte Prematura</td>
                <td align="center">3.471,8 (38,9%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Incapacidade</td>
                <td align="center">5.458,4 (61,1%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Total de custo de produtividade</td>
                <td align="center">8.930,2 (100%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td align="center" colspan="2">
                  <bold>Custos com cuidadores (US$ milh&#245;es)</bold>
                </td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV</td>
                <td align="center">2.160,5 (35,9%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVC</td>
                <td align="center">530,0 (8,8%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DPOC</td>
                <td align="center">1.918,1 (31,8%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Pneumonia</td>
                <td align="center">39,0 (0,6%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>C&#226;ncer de pulm&#227;o</td>
                <td align="center">224,3 (3,7%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Outros c&#226;nceres</td>
                <td align="center">457,9 (7,6%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Tabagismo passivo</td>
                <td align="center">693,8 (11,5%)</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Total de custo com cuidadores</td>
                <td align="center">6.023,7 (100%)</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <fn id="TFN11">
              <p>PIB: produto interno bruto; DCV: doen&#231;a cardiovascular; AVC: acidente vascular cerebral; DPOC: doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica. Fonte: Adaptado de Pichon-Riviere et al.<sup>354</sup></p>
            </fn>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>Impacto da COVID-19 no consumo de tabaco</p>
      <p>&#8226;Durante a pandemia de COVID-19, a preval&#234;ncia de uso de tabaco por adolescentes permaneceu est&#225;vel (2,41%; IC 95%, 2,02-2,87). Os fatores associados com maior probabilidade de consumo de tabaco durante a pandemia de COVID-19 foram os seguintes: idade entre 16 anos e 17 anos; autoidentifica&#231;&#227;o como negro; resid&#234;ncia nas regi&#245;es Sul e Sudeste; relato de sensa&#231;&#227;o de depress&#227;o e solid&#227;o; piora de dist&#250;rbios do sono; consumo de &#225;lcool; tabagismo passivo.<sup><xref rid="B363" ref-type="bibr">362</xref></sup></p>
      <p>&#8226;No estudo COVITEL 2022, entre a popula&#231;&#227;o com idade &#8805; 18 anos, a preval&#234;ncia de tabagismo permaneceu est&#225;vel: 14,7% (IC 95%, 13,0-16,7%) antes da pandemia de COVID-19 e 12,2% (IC 95%, 10,4-14,1%) no primeiro trimestre de 2022 (<xref rid="t86" ref-type="table">Tabela 10-6</xref>).<sup><xref rid="B364" ref-type="bibr">363</xref></sup></p>
      <p>
        <table-wrap id="t86">
          <label>Tabela 10-6</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Preval&#234;ncia de tabagismo antes e depois da pandemia de COVID-19, de acordo com sexo, principais regi&#245;es brasileiras, grupo et&#225;rios e anos de escolaridade</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="14%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="3" style="font-weight:normal"> </th>
                <th colspan="3">Antes da pandemia de COVID-19</th>
                <th colspan="3">Primeiro trimestre 2022</th>
              </tr>
              <tr>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
                <th rowspan="2">Total</th>
                <th colspan="2">IC 95%</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
                <th>Limite inferior</th>
                <th>Limite superior</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Total</bold>
                </td>
                <td align="center">14,7</td>
                <td align="center">13,0</td>
                <td align="center">16,7</td>
                <td align="center">12,2</td>
                <td align="center">10,4</td>
                <td align="center">14,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Sexo</bold>
                </td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
              </tr>
              <tr>
                <td>Masculino</td>
                <td align="center">18,0</td>
                <td align="center">15,5</td>
                <td align="center">20,7</td>
                <td align="center">14,5</td>
                <td align="center">12,2</td>
                <td align="center">17,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Feminino</td>
                <td align="center">11,7</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">13,9</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">8,1</td>
                <td align="center">12,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Principais regi&#245;es</bold>
                </td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
              </tr>
              <tr>
                <td>Nordeste</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">7,2</td>
                <td align="center">13,9</td>
                <td align="center">7,9</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">10,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Norte</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">10,5</td>
                <td align="center">13,9</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">6,1</td>
                <td align="center">10,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sul</td>
                <td align="center">18,9</td>
                <td align="center">15,0</td>
                <td align="center">23,5</td>
                <td align="center">15,5</td>
                <td align="center">11,9</td>
                <td align="center">19,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Sudeste</td>
                <td align="center">16,3</td>
                <td align="center">14,3</td>
                <td align="center">18,5</td>
                <td align="center">14,3</td>
                <td align="center">12,0</td>
                <td align="center">16,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Centro-Oeste</td>
                <td align="center">16,7</td>
                <td align="center">15,1</td>
                <td align="center">18,4</td>
                <td align="center">12,6</td>
                <td align="center">10,3</td>
                <td align="center">15,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Grupo et&#225;rios (anos)</bold>
                </td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
              </tr>
              <tr>
                <td>18 a 24</td>
                <td align="center">13,9</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">19,3</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">8,4</td>
                <td align="center">17,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>25 a 34</td>
                <td align="center">17,0</td>
                <td align="center">12,7</td>
                <td align="center">22,3</td>
                <td align="center">14,5</td>
                <td align="center">9,9</td>
                <td align="center">20,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>35 a 44</td>
                <td align="center">13,9</td>
                <td align="center">11,0</td>
                <td align="center">17,3</td>
                <td align="center">11,1</td>
                <td align="center">8,7</td>
                <td align="center">14,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>45 a 54</td>
                <td align="center">13,8</td>
                <td align="center">10,9</td>
                <td align="center">17,5</td>
                <td align="center">12,4</td>
                <td align="center">9,3</td>
                <td align="center">16,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>55 a 64</td>
                <td align="center">17,4</td>
                <td align="center">13,8</td>
                <td align="center">21,6</td>
                <td align="center">13,6</td>
                <td align="center">9,6</td>
                <td align="center">18,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>&#8805; 65</td>
                <td align="center">12,1</td>
                <td align="center">9,3</td>
                <td align="center">15,6</td>
                <td align="center">8,0</td>
                <td align="center">5,8</td>
                <td align="center">10,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Ra&#231;a</bold>
                </td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
              </tr>
              <tr>
                <td>Branca</td>
                <td align="center">13,2</td>
                <td align="center">11,2</td>
                <td align="center">15,4</td>
                <td align="center">10,8</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">13,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Negra</td>
                <td align="center">15,0</td>
                <td align="center">12,7</td>
                <td align="center">17,5</td>
                <td align="center">12,4</td>
                <td align="center">10,2</td>
                <td align="center">15,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Outras</td>
                <td align="center">21,7</td>
                <td align="center">15,4</td>
                <td align="center">29,6</td>
                <td align="center">17,7</td>
                <td align="center">11,8</td>
                <td align="center">25,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>
                  <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                </td>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
                <td/>
              </tr>
              <tr>
                <td>0 a 8</td>
                <td align="center">17,6</td>
                <td align="center">15,2</td>
                <td align="center">20,4</td>
                <td align="center">14,7</td>
                <td align="center">12,4</td>
                <td align="center">17,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>9 a 11</td>
                <td align="center">14,1</td>
                <td align="center">11,5</td>
                <td align="center">17,2</td>
                <td align="center">11,6</td>
                <td align="center">9,0</td>
                <td align="center">14,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>&#8805; 12</td>
                <td align="center">8,3</td>
                <td align="center">6,8</td>
                <td align="center">10,1</td>
                <td align="center">6,5</td>
                <td align="center">5,4</td>
                <td align="center">7,8</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: COVITEL 2022.<sup>352</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;De acordo com uma pesquisa <italic>on-line</italic> , a preval&#234;ncia de fumantes durante a pandemia de COVID-19 foi 12% (95%CI, 11,1-12,9%) e 34% deles relataram aumento no consumo de cigarro. Esse aumento foi associado a pior qualidade do sono, sensa&#231;&#227;o de isolamento dos familiares, de tristeza ou de ansiedade, problemas financeiros e sa&#250;de deficiente segundo autoavalia&#231;&#227;o.<sup><xref rid="B365" ref-type="bibr">364</xref> , <xref rid="B366" ref-type="bibr">365</xref> </sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pol&#237;ticas p&#250;blicas para controle do tabaco no Brasil</title>
      <p>&#8226;O processo de controle do tabaco no Brasil come&#231;ou em 1981 com a cria&#231;&#227;o da Comiss&#227;o para Estudos das Consequ&#234;ncias do Fumo pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Em 2006, o Brasil ratificou a Conven&#231;&#227;o-Quadro para o Controle do Tabaco da OMS. O pa&#237;s baniu o tabagismo em espa&#231;os fechados exceto em locais designados (cabines para fumantes) em 1996 e, em 2011, baniu o tabagismo completamente de todos os locais p&#250;blicos e de trabalho, al&#233;m dos transportes p&#250;blicos. A reforma tribut&#225;ria de 2011 do Imposto sobre Produtos Industrializados contribuiu substancialmente para reduzir o tabagismo em meios &#224;s in&#250;meras leis antitabagismo e regulamenta&#231;&#245;es postas em uso no Brasil nas &#250;ltimas d&#233;cadas. Essa reforma deu ao governo autoridade para estabelecer um pre&#231;o m&#237;nimo pelo pacote de cigarros, que seria aumentado anualmente com base nas taxas de infla&#231;&#227;o estimadas.<sup><xref rid="B367" ref-type="bibr">366</xref></sup> O aumento do imposto que elevou o pre&#231;o do cigarro refletiu-se em redu&#231;&#227;o das despesas m&#233;dicas com doen&#231;as relacionadas ao tabagismo. Cada eleva&#231;&#227;o de 10% no pre&#231;o por aumento dos impostos referentes ao tabaco reduz seu consumo em 5%.<sup><xref rid="B368" ref-type="bibr">367</xref></sup>Por causa de todas essas medidas, houve um claro decl&#237;nio no consumo de tabaco entre adultos desde 1989.<sup><xref rid="B369" ref-type="bibr">368</xref></sup> A preval&#234;ncia de tabagismo caiu drasticamente 63,2% nas &#250;ltimas tr&#234;s d&#233;cadas.<sup><xref rid="B257" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Em consequ&#234;ncia, a carga de mortalidade atribu&#237;vel ao tabagismo caiu 70,1% de 1990 a 2017, sendo a maior queda observada para AVC (-75,3%).<sup><xref rid="B257" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
      <p>&#8226;Com base nas estat&#237;sticas de 2019, a propor&#231;&#227;o de contrabando de cigarros no Brasil foi projetada em 38,6% (IC 95%, 35,8- 41,5%). Um quarto das marcas il&#237;citas de cigarros foi vendido pelo pre&#231;o m&#237;nimo legal ou acima dele.<sup><xref rid="B367" ref-type="bibr">366</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectiva</title>
      <p>&#8226;A redu&#231;&#227;o progressiva na preval&#234;ncia do tabagismo no Brasil pode ser atribu&#237;da &#224; ado&#231;&#227;o no pa&#237;s de v&#225;rias medidas de controle do fumo, como proibi&#231;&#227;o de venda de tabaco para menores, inclus&#227;o de mensagens de advert&#234;ncia nas embalagens de cigarro, proibi&#231;&#227;o de propaganda, promo&#231;&#227;o e patroc&#237;nio do fumo, eleva&#231;&#227;o dos impostos sobre tabaco, cria&#231;&#227;o de ambientes sem fumo e outras recomenda&#231;&#245;es da Conven&#231;&#227;o-Quadro para o Controle do Tabaco.<sup><xref rid="B370" ref-type="bibr">369</xref></sup> A pol&#237;tica de progressiva eleva&#231;&#227;o do imposto sobre o tabaco reduziria o consumo de cigarros e os custos m&#233;dicos a ele associados. Consequentemente, vidas mais saud&#225;veis e mais produtivas resultariam em mais renda para todos.<sup><xref rid="B370" ref-type="bibr">369</xref></sup> Os formuladores de pol&#237;ticas precisam promover continuamente a implementa&#231;&#227;o de uma estrutura para eliminar o com&#233;rcio ilegal de derivados do tabaco, focando em particular nas popula&#231;&#245;es com maior preval&#234;ncia de consumo, como as MSG.<sup><xref rid="B371" ref-type="bibr">370</xref></sup></p>
      <p>&#8226;H&#225; crescente preocupa&#231;&#227;o com os novos caminhos que levam &#224; adi&#231;&#227;o &#224; nicotina por meio de cigarros eletr&#244;nicos e narguil&#233;. A ind&#250;stria do tabaco visa principalmente os jovens, sendo &#8220; <italic>vaping</italic> &#8221; divulgado como seguro e inofensivo. Pesquisas futuras devem focar nos riscos &#224; sa&#250;de associados ao consumo desses produtos, al&#233;m do desenvolvimento de estrat&#233;gias que visem ao consumo crescente de popula&#231;&#245;es espec&#237;ficas, como adolescentes e adultos jovens. Ademais, a preval&#234;ncia do uso de outros tipos de cigarros eletr&#244;nicos e narguil&#233;, o tipo de dispositivo e a frequ&#234;ncia de uso precisam ser mais bem estimadas.<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">352</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 11 &#8211; OBESIDADE E SOBREPESO</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E66</title>
        <sec>
          <title>Ver Tabelas 11-1 a 11-4 e Figuras 11-1 a 11-4</title>
          <p>
            <table-wrap id="t55">
              <caption>
                <title>Abreviaturas Usada no Cap&#237;tulo 11</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CID</th>
                    <th style="font-weight:normal">Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic> Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DCV</td>
                    <td align="center">Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IC</td>
                    <td align="center">Intervalo de Confian&#231;a</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMC</td>
                    <td align="center">&#205;ndice de Massa Corporal</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OMS</td>
                    <td align="center">Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIA/SUS</td>
                    <td align="center">Sistema de Informa&#231;&#245;es Ambulatoriais do SUS</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH/SUS</td>
                    <td align="center">Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do SUS</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UF</td>
                    <td align="center">Unidade Federativa</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UTI</td>
                    <td align="center">Unidade de Terapia Intensiva</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Panorama</title>
      <p>&#8226;A obesidade &#233; um fator de risco para DCV, al&#233;m de doen&#231;a cr&#244;nica complexa. De acordo com a OMS, obesidade &#233; definida como ac&#250;mulo anormal ou excessivo de gordura que representa um risco para a sa&#250;de. Um IMC &#8805; 30 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup> &#233; considerado obesidade, enquanto um IMC maior que ou igual a 25 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup>&#233; considerado excesso de peso ou sobrepeso.<sup><xref rid="B372" ref-type="bibr">371</xref></sup> Vale notar que a obesidade &#233; uma doen&#231;a cr&#244;nica que resulta de m&#250;ltiplos fatores principalmente os relacionados a estilo de vida (sedentarismo, h&#225;bitos alimentares n&#227;o saud&#225;veis) e outros, como gen&#233;ticos, heredit&#225;rios, psicol&#243;gicos, culturais e &#233;tnicos.</p>
      <p>&#8226;Obesidade permanece uma amea&#231;a &#224; sa&#250;de p&#250;blica. Gaspar <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B373" ref-type="bibr">372</xref></sup> investigaram a associa&#231;&#227;o de hiperglicemia, obesidade, dislipidemia e tabagismo no Brasil de 2005 a 2017, al&#233;m das taxas de mortalidade e incid&#234;ncia das DCV, doen&#231;a arterial coronariana e acidente vascular cerebral isqu&#234;mico, por 100 mil indiv&#237;duos. A exposi&#231;&#227;o a fatores de risco foi calculada como uma medida da popula&#231;&#227;o exposta a um fator de risco que considera a extens&#227;o da exposi&#231;&#227;o de acordo com o n&#237;vel do risco e a intensidade de sua contribui&#231;&#227;o para a carga de doen&#231;a. A mortalidade e a incid&#234;ncia de DCV padronizadas por idade diminu&#237;ram 21% e 8%, respectivamente, de 2005 a 2017. Entretanto, houve aumento naquela medida de 9,5% para hiperglicemia, de 31% para obesidade e de 5,2% para dislipidemia, enquanto que, para hipertens&#227;o, aquela medida manteve-se est&#225;vel e, para tabagismo, diminuiu 33%. Isso ressalta a import&#226;ncia da obesidade em rela&#231;&#227;o &#224;s DCV e a necessidade urgente de pol&#237;ticas para reduzir a obesidade na popula&#231;&#227;o brasileira, em um esfor&#231;o para mitigar a carga da mortalidade por DCV.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;No Brasil, em 2019, de acordo com dados antropom&#233;tricos da PNS, as porcentagens de adultos (idade &#8805;18 anos) com excesso de peso e obesidade foram, respectivamente, 57,5% (IC 95%, 54,8 &#8211; 60,2) e 21,8 % (IC 95%, 19,2 &#8211; 24,7) para homens e 62,6% (IC 95%, 59,1 &#8211; 66,0) e 29,5% (IC 95%, 25,4 &#8211; 34,0) para mulheres.<sup><xref rid="B374" ref-type="bibr">373</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A <xref rid="t87" ref-type="table">Tabela 11-1</xref> mostra a preval&#234;ncia de excesso de peso entre indiv&#237;duos com 18 anos ou mais, ambos os sexos e todas as idades, nas capitais brasileiras, em 2021, de acordo com os grupos et&#225;rios do VIGITEL 2021. Nas capitais brasileiras, a porcentagem de adultos (idade &#8805;18 anos) com excesso de peso em 2021 foi 57,2% (IC 95%, 55,7-58,8) no geral, sendo 59,9% (IC 95%, 57,6-62,2) para os homens e 55,0% (IC 95%, 53,0-57,0) para as mulheres. Aumento progressivo de excesso de peso foi observado com o aumento da idade, variando de 35,7% (IC 95%, 31,5-40,0) [homens: 39,3% (IC 95%, 33,6-45,1); mulher: 31,7% (IC 95%, 25,5-37,9)] no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 64,4% (IC 95%, 61,5-67,2) [homens: 67,2% (IC 95%, 62,6-71,9); mulheres: 61,9% (IC 95%, 58,5-65,3)] no grupo et&#225;rio de 45-54 anos. Para o grupo et&#225;rio de 60+ anos, houve discreta redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de excesso de peso, 60,7% (IC 95%, 58,8-62,6) [homens: 60,7% (IC 95%, 57,2-64,2); mulheres: 60,7% (IC 95%, 58,6-62,9)].</p>
      <p>
        <table-wrap id="t87">
          <label>Tabela 11-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com sobrepeso (&#8805; 18 anos), por sexo, nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, por grupo et&#225;rio</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="14%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="2">Grupo et&#225;rio</th>
                <th colspan="2">Homens</th>
                <th colspan="2">Mulheres</th>
                <th colspan="2">Total</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>18 - 24 anos</td>
                <td align="center">39,3</td>
                <td align="center">33,6 - 45,1</td>
                <td align="center">31,7</td>
                <td align="center">25,5 - 37,9</td>
                <td align="center">35,7</td>
                <td align="center">31,5 - 40,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>25 - 34 anos</td>
                <td align="center">63,4</td>
                <td align="center">57,7 - 69,1</td>
                <td align="center">46,6</td>
                <td align="center">41,1 - 52,0</td>
                <td align="center">54,4</td>
                <td align="center">50,3 - 58,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>35 - 44 anos</td>
                <td align="center">62,9</td>
                <td align="center">57,3 - 68,6</td>
                <td align="center">61,9</td>
                <td align="center">57,7 - 66,2</td>
                <td align="center">62,4</td>
                <td align="center">59,0 - 65,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>45 - 54 anos</td>
                <td align="center">67,2</td>
                <td align="center">62,6 - 71,9</td>
                <td align="center">61,9</td>
                <td align="center">58,5 - 65,3</td>
                <td align="center">64,4</td>
                <td align="center">61,5 - 67,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>55 - 64 anos</td>
                <td align="center">61,9</td>
                <td align="center">57,2 - 66,7</td>
                <td align="center">65,7</td>
                <td align="center">62,7 - 68,6</td>
                <td align="center">64,1</td>
                <td align="center">61,4 - 66,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>60 + anos</td>
                <td align="center">60,7</td>
                <td align="center">57,2 - 64,2</td>
                <td align="center">60,7</td>
                <td align="center">58,6 - 62,9</td>
                <td align="center">60,7</td>
                <td align="center">58,8 - 62,6</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;A <xref rid="t88" ref-type="table">Tabela 11-2</xref> mostra a preval&#234;ncia de obesidade entre indiv&#237;duos com idade de 18 anos ou mais, ambos os sexos e todas as idades, nas capitais brasileiras, em 2021, de acordo com os grupos et&#225;rios do VIGITEL 2021. Nas capitais brasileiras, a porcentagem de adultos (idade &#8805;18 anos) com obesidade em 2021 foi 22,4% (IC 95%, 21,1-23,6) no geral, sendo 22,0% (IC 95%, 20,0-24,0) para homens e 22,6 (IC 95% 21,1-24,2) para mulheres. Aumento progressivo de obesidade foi observado com o aumento da idade, variando de 12,2% (IC 95%, 9,2-15,3%) [homens: 13,1% (IC 95%, 9,3-17,0); mulheres: 11,2% (IC 95%, 6,4-16,0)] no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 26,2% (IC 95%, 23,7-28,8) [homens: 24,3% (IC 95%, 20,3-28,3); mulheres: 27,9% (IC 95%, 24,7-31,2)] no grupo et&#225;rio de 45-54 anos. No grupo et&#225;rio de 60+ anos, houve discreta redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de obesidade, 21,8% (IC 95%, 20,2-23,4) [homens: 16,8% (IC 95%, 14,1-19,5); mulheres: 25,3% (IC 95%, 23,4-27,2)].</p>
      <p>
        <table-wrap id="t88">
          <label>Tabela 11-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com obesidade (&#8805; 18 anos), por sexo, nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, por grupo et&#225;rio.</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="14%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="2">Grupo et&#225;rio</th>
                <th colspan="2">Homens</th>
                <th colspan="2">Mulheres</th>
                <th colspan="2">Total</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>18 - 24 anos</td>
                <td align="center">13,1</td>
                <td align="center">9,3 - 17,0</td>
                <td align="center">11,2</td>
                <td align="center">6,4 - 16,0</td>
                <td align="center">12,2</td>
                <td align="center">9,2 - 15,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>25 - 34 anos</td>
                <td align="center">25,5</td>
                <td align="center">19,9 - 31,1</td>
                <td align="center">16,6</td>
                <td align="center">12,8 - 20,4</td>
                <td align="center">20,8</td>
                <td align="center">17,4 - 24,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>35 - 44 anos</td>
                <td align="center">25,1</td>
                <td align="center">20,7 - 29,6</td>
                <td align="center">25,7</td>
                <td align="center">21,9 - 29,5</td>
                <td align="center">25,5</td>
                <td align="center">22,5 - 28,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>45 - 54 anos</td>
                <td align="center">24,3</td>
                <td align="center">20,3 - 28,3</td>
                <td align="center">27,9</td>
                <td align="center">24,7 - 31,2</td>
                <td align="center">26,2</td>
                <td align="center">23,7 - 28,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>55 - 64 anos</td>
                <td align="center">22,1</td>
                <td align="center">18,3 - 26,0</td>
                <td align="center">29,3</td>
                <td align="center">26,2 - 32,5</td>
                <td align="center">26,2</td>
                <td align="center">23,8 - 28,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>60 + anos</td>
                <td align="center">16,8</td>
                <td align="center">14,1 - 19,5</td>
                <td align="center">25,3</td>
                <td align="center">23,4 - 27,2</td>
                <td align="center">21,8</td>
                <td align="center">20,2 - 23,4</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>&#8226;A <xref rid="t89" ref-type="table">Tabela 11-3</xref> mostra a porcentagem de sobrepeso em adultos, por sexo, nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, de acordo com dados do VIGITEL 2021. A maioria das capitais mostrou porcentagens mais altas do que os valores nacionais para ambos os sexos, exceto Palmas, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina e Vit&#243;ria. O mesmo ocorreu para homens nas capitais Belo Horizonte, Boa Vista, Cuiab&#225;, Florian&#243;polis, Macei&#243;, Natal, Palmas, Recife, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo, Vit&#243;ria e Distrito Federal, que mostraram porcentagens mais baixas do que os valores nacionais. Vale notar que, para mulheres com excesso de peso, as capitais com valores abaixo da m&#233;dia nacional foram: Palmas, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina e Vit&#243;ria. A <xref rid="f35" ref-type="fig">Figura 11-1</xref> mostra a porcentagem de adultos com sobrepeso nas capitais brasileiras e no Distrito Federal de acordo com dados do VIGITEL 2021, estratificados por quartis. As capitais dos seguintes estados ocuparam o mais alto quartil de sobrepeso: Acre, Amazonas, Amap&#225;, Par&#225; e Rond&#244;nia.</p>
      <p>
        <table-wrap id="t89">
          <label>Tabela 11-3</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com sobrepeso (&#8805; 18 anos), por sexo, de acordo com as capitais brasileiras e o Distrito Federal</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="14%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="2">Capitais</th>
                <th colspan="2">Homens</th>
                <th colspan="2">Mulheres</th>
                <th colspan="2">Total</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Aracaju</td>
                <td align="center">60,9</td>
                <td align="center">52,0 - 69,9</td>
                <td align="center">54,4</td>
                <td align="center">48,8 - 60,1</td>
                <td align="center">57,3</td>
                <td align="center">52,3 - 62,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Bel&#233;m</td>
                <td align="center">61,6</td>
                <td align="center">54,3 - 68,9</td>
                <td align="center">61,0</td>
                <td align="center">55,6 - 66,4</td>
                <td align="center">61,3</td>
                <td align="center">56,8 - 65,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Belo Horizonte</td>
                <td align="center">58,4</td>
                <td align="center">51,1 - 65,7</td>
                <td align="center">58,7</td>
                <td align="center">53,3 - 64,1</td>
                <td align="center">58,6</td>
                <td align="center">54,1 - 63,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Boa Vista</td>
                <td align="center">58,7</td>
                <td align="center">51,9 - 65,5</td>
                <td align="center">54,2</td>
                <td align="center">49,3 - 59,2</td>
                <td align="center">56,4</td>
                <td align="center">52,2 - 60,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Campo Grande</td>
                <td align="center">61,3</td>
                <td align="center">51,8 - 70,7</td>
                <td align="center">55,4</td>
                <td align="center">48,6 - 62,1</td>
                <td align="center">58,1</td>
                <td align="center">52,4 - 63,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Cuiab&#225;</td>
                <td align="center">58,5</td>
                <td align="center">50,2 - 66,8</td>
                <td align="center">55,7</td>
                <td align="center">49,2 - 62,2</td>
                <td align="center">57,0</td>
                <td align="center">51,8 - 62,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Curitiba</td>
                <td align="center">62,8</td>
                <td align="center">55,7 - 69,9</td>
                <td align="center">48,9</td>
                <td align="center">42,7 - 55,0</td>
                <td align="center">55,3</td>
                <td align="center">50,6 - 60,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Florian&#243;polis</td>
                <td align="center">59,5</td>
                <td align="center">51,6 - 67,4</td>
                <td align="center">54,5</td>
                <td align="center">48,3 - 60,8</td>
                <td align="center">56,9</td>
                <td align="center">51,9 - 61,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Fortaleza</td>
                <td align="center">61,2</td>
                <td align="center">53,4 - 68,9</td>
                <td align="center">57,5</td>
                <td align="center">51,5 - 63,6</td>
                <td align="center">59,2</td>
                <td align="center">54,4 - 64,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Goi&#226;nia</td>
                <td align="center">62,1</td>
                <td align="center">54,4 - 69,9</td>
                <td align="center">51,2</td>
                <td align="center">45,2 - 57,2</td>
                <td align="center">56,3</td>
                <td align="center">51,4 - 61,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                <td align="center">66,5</td>
                <td align="center">58,6 - 74,3</td>
                <td align="center">53,9</td>
                <td align="center">47,6 - 60,2</td>
                <td align="center">59,6</td>
                <td align="center">54,6 - 64,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Macap&#225;</td>
                <td align="center">62,3</td>
                <td align="center">55,9 - 68,7</td>
                <td align="center">55,5</td>
                <td align="center">50,1 - 60,9</td>
                <td align="center">58,7</td>
                <td align="center">54,6 - 62,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Macei&#243;</td>
                <td align="center">59,2</td>
                <td align="center">51,3 - 67,2</td>
                <td align="center">57,2</td>
                <td align="center">50,4 - 64,0</td>
                <td align="center">58,1</td>
                <td align="center">53,0 - 63,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Manaus</td>
                <td align="center">65,2</td>
                <td align="center">57,3 - 73,1</td>
                <td align="center">61,8</td>
                <td align="center">56,3 - 67,4</td>
                <td align="center">63,5</td>
                <td align="center">58,7 - 68,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Natal</td>
                <td align="center">60,9</td>
                <td align="center">52,7 - 69,1</td>
                <td align="center">57,5</td>
                <td align="center">51,7 - 63,3</td>
                <td align="center">59,1</td>
                <td align="center">54,2 - 64,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Palmas</td>
                <td align="center">55,9</td>
                <td align="center">47,8 - 64,0</td>
                <td align="center">45,0</td>
                <td align="center">39,4 - 50,6</td>
                <td align="center">50,1</td>
                <td align="center">45,2 - 55,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Porto Alegre</td>
                <td align="center">64,4</td>
                <td align="center">57,0 - 71,8</td>
                <td align="center">60,4</td>
                <td align="center">52,9 - 67,8</td>
                <td align="center">62,2</td>
                <td align="center">56,9 - 67,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Porto Velho</td>
                <td align="center">67,5</td>
                <td align="center">60,3 - 74,7</td>
                <td align="center">61,0</td>
                <td align="center">55,5 - 66,6</td>
                <td align="center">64,4</td>
                <td align="center">59,8 - 69,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Recife</td>
                <td align="center">58,1</td>
                <td align="center">49,1 - 67,1</td>
                <td align="center">55,6</td>
                <td align="center">49,5 - 61,7</td>
                <td align="center">56,7</td>
                <td align="center">51,5 - 61,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Branco</td>
                <td align="center">63,2</td>
                <td align="center">55,6 - 70,8</td>
                <td align="center">57,8</td>
                <td align="center">52,0 - 63,6</td>
                <td align="center">60,4</td>
                <td align="center">55,7 - 65,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio de Janeiro</td>
                <td align="center">64,0</td>
                <td align="center">56,3 - 71,7</td>
                <td align="center">49,4</td>
                <td align="center">43,1 - 55,8</td>
                <td align="center">56,1</td>
                <td align="center">51,0 - 61,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Salvador</td>
                <td align="center">50,8</td>
                <td align="center">43,0 - 58,7</td>
                <td align="center">55,1</td>
                <td align="center">49,5 - 60,8</td>
                <td align="center">53,2</td>
                <td align="center">48,5 - 57,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                <td align="center">51,4</td>
                <td align="center">43,2 - 59,7</td>
                <td align="center">47,5</td>
                <td align="center">41,8 - 53,2</td>
                <td align="center">49,3</td>
                <td align="center">44,4 - 54,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Paulo</td>
                <td align="center">57,6</td>
                <td align="center">50,7 - 64,5</td>
                <td align="center">57,3</td>
                <td align="center">51,0 - 63,5</td>
                <td align="center">57,4</td>
                <td align="center">52,8 - 62,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Teresina</td>
                <td align="center">60,0</td>
                <td align="center">52,1 - 67,9</td>
                <td align="center">46,4</td>
                <td align="center">40,4 - 52,3</td>
                <td align="center">52,5</td>
                <td align="center">47,5 - 57,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Vit&#243;ria</td>
                <td align="center">55,8</td>
                <td align="center">48,1 - 63,6</td>
                <td align="center">47,8</td>
                <td align="center">41,9 - 53,7</td>
                <td align="center">51,5</td>
                <td align="center">46,7 - 56,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Distrito Federal</td>
                <td align="center">59,4</td>
                <td align="center">51,7 - 67,2</td>
                <td align="center">53,7</td>
                <td align="center">47,5 - 59,8</td>
                <td align="center">56,4</td>
                <td align="center">51,5 - 61,2</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>
        <fig id="f35">
          <label>Figura 11-1</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com sobrepeso nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, de acordo com dados do VIGITEL 2021, estratificados por quartis. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf35.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;A <xref rid="t90" ref-type="table">Tabela 11-4</xref> mostra a porcentagem de adultos obesos, por sexo, nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, de acordo com dados do VIGITEL 2021. A maioria das capitais mostrou porcentagens mais altas do que os valores nacionais para ambos os sexos, exceto Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina e Vit&#243;ria. O mesmo ocorreu para homens nas capitais Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Macei&#243;, Recife, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo e Vit&#243;ria, que mostraram porcentagens mais baixas do que os valores nacionais. Vale notar que, para mulheres com obesidade, o n&#250;mero de capitais com porcentagens abaixo da m&#233;dia nacional foi maior do que para os homens: Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo, Teresina e Vit&#243;ria. A <xref rid="f36" ref-type="fig">Figura 11-2</xref> mostra a porcentagem de adultos obesos nas capitais brasileiras e no Distrito Federal de acordo com dados do VIGITEL 2021, estratificados por quartis de obesidade. As capitais dos seguintes estados ocuparam o mais alto quartil de obesidade: Acre, Amazonas, Amap&#225;, Rond&#244;nia, Mato Grosso e Goi&#225;s.</p>
      <p>
        <table-wrap id="t90">
          <label>Tabela 11-4</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com obesidade (&#8805; 18 anos), por sexo, de acordo com as capitais brasileiras e o Distrito Federal</title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup width="14%">
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
              <col/>
            </colgroup>
            <thead>
              <tr>
                <th align="left" rowspan="2">Capitais</th>
                <th colspan="2">Homens</th>
                <th colspan="2">Mulheres</th>
                <th colspan="2">Total</th>
              </tr>
              <tr>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
                <th>%</th>
                <th>IC 95%</th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr>
                <td>Aracaju</td>
                <td align="center">27,9</td>
                <td align="center">19,2 - 36,5</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">18,4 - 26,9</td>
                <td align="center">25,0</td>
                <td align="center">20,4 - 29,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Bel&#233;m</td>
                <td align="center">23,8</td>
                <td align="center">17,1 - 30,4</td>
                <td align="center">24,2</td>
                <td align="center">19,2 - 29,1</td>
                <td align="center">24,0</td>
                <td align="center">19,9 - 28,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Belo Horizonte</td>
                <td align="center">20,7</td>
                <td align="center">14,3 - 27,0</td>
                <td align="center">22,0</td>
                <td align="center">17,3 - 26,6</td>
                <td align="center">21,4</td>
                <td align="center">17,5 - 25,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Boa Vista</td>
                <td align="center">25,0</td>
                <td align="center">19,1 - 30,8</td>
                <td align="center">22,3</td>
                <td align="center">18,3 - 26,3</td>
                <td align="center">23,6</td>
                <td align="center">20,1 - 27,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Campo Grande</td>
                <td align="center">19,4</td>
                <td align="center">12,4 - 26,3</td>
                <td align="center">21,0</td>
                <td align="center">16,1 - 25,9</td>
                <td align="center">20,2</td>
                <td align="center">16,1 - 24,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Cuiab&#225;</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">15,3 - 29,9</td>
                <td align="center">25,0</td>
                <td align="center">19,8 - 30,1</td>
                <td align="center">23,8</td>
                <td align="center">19,4 - 28,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Curitiba</td>
                <td align="center">24,3</td>
                <td align="center">17,6 - 30,9</td>
                <td align="center">21,1</td>
                <td align="center">16,3 - 26,0</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">18,6 - 26,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Florian&#243;polis</td>
                <td align="center">21,4</td>
                <td align="center">15,0 - 27,9</td>
                <td align="center">19,2</td>
                <td align="center">14,6 - 23,7</td>
                <td align="center">20,2</td>
                <td align="center">16,4 - 24,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Fortaleza</td>
                <td align="center">23,2</td>
                <td align="center">16,5 - 30,0</td>
                <td align="center">24,1</td>
                <td align="center">19,1 - 29,1</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">19,6 - 27,8</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Goi&#226;nia</td>
                <td align="center">26,7</td>
                <td align="center">19,4 - 34,0</td>
                <td align="center">20,3</td>
                <td align="center">15,7 - 24,8</td>
                <td align="center">23,3</td>
                <td align="center">19,0 - 27,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                <td align="center">22,0</td>
                <td align="center">15,3 - 28,8</td>
                <td align="center">25,1</td>
                <td align="center">19,4 - 30,9</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">19,3 - 28,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Macap&#225;</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">18,4 - 29,0</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">19,2 - 28,2</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">20,3 - 27,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Macei&#243;</td>
                <td align="center">23,7</td>
                <td align="center">16,2 - 31,2</td>
                <td align="center">25,4</td>
                <td align="center">18,8 - 31,9</td>
                <td align="center">24,6</td>
                <td align="center">19,7 - 29,5</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Manaus</td>
                <td align="center">23,3</td>
                <td align="center">16,7 - 29,9</td>
                <td align="center">26,6</td>
                <td align="center">21,4 - 31,7</td>
                <td align="center">25,0</td>
                <td align="center">20,8 - 29,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Natal</td>
                <td align="center">23,0</td>
                <td align="center">16,3 - 29,8</td>
                <td align="center">23,1</td>
                <td align="center">17,7 - 28,4</td>
                <td align="center">23,0</td>
                <td align="center">18,8 - 27,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Palmas</td>
                <td align="center">23,3</td>
                <td align="center">14,9 - 31,6</td>
                <td align="center">16,1</td>
                <td align="center">12,2 - 19,9</td>
                <td align="center">19,5</td>
                <td align="center">15,0 - 24,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Porto Alegre</td>
                <td align="center">22,9</td>
                <td align="center">16,0 - 29,8</td>
                <td align="center">22,4</td>
                <td align="center">16,4 - 28,3</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">18,1 - 27,1</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Porto Velho</td>
                <td align="center">26,6</td>
                <td align="center">19,8 - 33,4</td>
                <td align="center">26,2</td>
                <td align="center">21,1 - 31,3</td>
                <td align="center">26,4</td>
                <td align="center">22,1 - 30,7</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Recife</td>
                <td align="center">17,7</td>
                <td align="center">11,5 - 23,9</td>
                <td align="center">26,5</td>
                <td align="center">20,7 - 32,4</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">18,3 - 26,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio Branco</td>
                <td align="center">25,0</td>
                <td align="center">18,7 - 31,3</td>
                <td align="center">23,4</td>
                <td align="center">18,7 - 28,0</td>
                <td align="center">24,2</td>
                <td align="center">20,3 - 28,0</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Rio de Janeiro</td>
                <td align="center">23,1</td>
                <td align="center">15,8 - 30,4</td>
                <td align="center">20,1</td>
                <td align="center">15,7 - 24,5</td>
                <td align="center">21,5</td>
                <td align="center">17,4 - 25,6</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Salvador</td>
                <td align="center">18,6</td>
                <td align="center">12,8 - 24,3</td>
                <td align="center">22,0</td>
                <td align="center">17,7 - 26,3</td>
                <td align="center">20,5</td>
                <td align="center">17,0 - 23,9</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                <td align="center">18,6</td>
                <td align="center">11,1 - 26,0</td>
                <td align="center">17,6</td>
                <td align="center">13,3 - 22,0</td>
                <td align="center">18,0</td>
                <td align="center">13,9 - 22,2</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>S&#227;o Paulo</td>
                <td align="center">20,6</td>
                <td align="center">14,8 - 26,3</td>
                <td align="center">24,2</td>
                <td align="center">19,2 - 29,1</td>
                <td align="center">22,5</td>
                <td align="center">18,8 - 26,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Teresina</td>
                <td align="center">24,1</td>
                <td align="center">16,9 - 31,3</td>
                <td align="center">17,2</td>
                <td align="center">12,9 - 21,5</td>
                <td align="center">20,3</td>
                <td align="center">16,3 - 24,3</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Vit&#243;ria</td>
                <td align="center">19,2</td>
                <td align="center">13,0 - 25,4</td>
                <td align="center">16,8</td>
                <td align="center">12,9 - 20,6</td>
                <td align="center">17,9</td>
                <td align="center">14,4 - 21,4</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Distrito Federal</td>
                <td align="center">23,0</td>
                <td align="center">16,6 - 29,4</td>
                <td align="center">22,2</td>
                <td align="center">17,2 - 27,3</td>
                <td align="center">22,6</td>
                <td align="center">18,6 - 26,6</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table-wrap-foot>
            <attrib>Fonte: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
          </table-wrap-foot>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>
        <fig id="f36">
          <label>Figura 11-2</label>
          <caption>
            <title>&#8211; Porcentagem de adultos com obesidade nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, de acordo com dados do VIGITEL 2021, estratificados por quartis. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
          </caption>
          <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf36.tif"/></fig>
      </p>
      <p>&#8226;As <bold>Figuras 11-3 </bold> e <bold>11-4</bold> s&#227;o s&#233;ries temporais com as porcentagens de adultos com sobrepeso e obesos (&#8805; 18 anos), respectivamente, no Brasil, de 2006 a 2021, de acordo com dados do VIGITEL. Houve tend&#234;ncia de aumento nas porcentagens de sobrepeso e obesidade no Brasil de 2006 a 2021, de acordo com dados do VIGITEL.</p>
      <sec>
        <title>Crian&#231;as e adolescentes</title>
        <p>&#8226;Um estudo transversal com base nos dados do Estudo sobre Risco Cardiovascular em Adolescentes avaliou 2.530 adolescentes de 12&#8211;17 anos arrolados em escolas p&#250;blicas e privadas de Belo Horizonte. O estudo teve por objetivo associar fatores ambientais internos das escolas e suas vizinhan&#231;as com obesidade na adolesc&#234;ncia naquela metr&#243;pole brasileira. A preval&#234;ncia de obesidade foi 7,21%. Aspectos internos e externos relacionados &#224; alimenta&#231;&#227;o na escola, tais como n&#250;mero de bebedouros em funcionamento e comercializa&#231;&#227;o de alimentos processados nas proximidades das escolas, foram associados com obesidade em adolescentes de uma metr&#243;pole brasileira.<sup><xref rid="B375" ref-type="bibr">374</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Aumento na preval&#234;ncia de obesidade tamb&#233;m foi observado entre crian&#231;as e adolescentes brasileiros. Uma revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise de 53 estudos (n = 122.395) conduzidos de 1986 a 2015 mostrou preval&#234;ncia de obesidade no per&#237;odo de 8,2% (IC 95%, 8,1&#8211;8,4%, I2 = 98,5%). Maior preval&#234;ncia foi observada entre meninos (9,7% [9,4&#8211;9,9%], I2 = 97,4%) do que entre meninas (7,3% [7,1&#8722;7,5%], I2 = 96,1%). A preval&#234;ncia aumentou de acordo com a d&#233;cada (1990: 6,5% [6,0&#8211;7,0%], I2 = 96,8%; 2000: 7,9% [7,7&#8211;8,0%], I2 = 98,8%; 2010: 12,0% [11,5&#8211;12,6%], I2 = 95,8%) e a regi&#227;o brasileira (Nordeste: 6,4% [6,2&#8722;6,7%], I2 = 98,1%; Norte: 6,7% [6,3&#8722;7,2%], I2 = 98,8%; Sudeste: 10,6% [10,2&#8722;11,0%], I2 = 98,2%; Sul: 10,1 [9,7&#8722;10,4%], I2 = 97,7%). Os autores conclu&#237;ram que, para cada 100 crian&#231;as brasileiras, mais de 8 apresentaram obesidade nas tr&#234;s d&#233;cadas e, nas estimativas mais recentes, 12 de cada 100 apresentaram obesidade infantil.<sup><xref rid="B376" ref-type="bibr">375</xref></sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;O estudo ELSA-Brasil incluiu 13.625 mulheres e homens de 35-74 anos (2008-2010) atendidos em consulta ap&#243;s acompanhamento m&#233;dio de 3,8 anos. Os investigadores mediram altura e peso de todos os participantes durante as consultas presenciais. Relataram incid&#234;ncia global de 7,7% de sobrepeso e de 10,6% de obesidade, com mais altos n&#237;veis entre mulheres negras (28,5%), homens jovens (21,1%) e mulheres com baixo n&#237;vel educacional (35,0%). As propor&#231;&#245;es de sobrepeso e obesidade aumentaram com a idade, mais comumente entre aqueles com os menores n&#237;veis de renda <italic>per capita</italic> e menos anos de escolaridade.<sup><xref rid="B377" ref-type="bibr">376</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade atribu&#237;da a obesidade</title>
      <p>&#8226;Em 2021, 1,95 milh&#227;o (IC 95%, 1,12-2,91) de mortes cardiovasculares e 3,7 milh&#245;es (IC 95%, 1,97-5,49) de mortes em geral foram atribu&#237;das a IMC elevado.<sup><xref rid="B378" ref-type="bibr">377</xref></sup></p>
      <p>&#8226;De 1990 a 2019, houve uma mudan&#231;a negativa nas taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;da a IMC alto em mulheres [-33,9 (-43,7;-16,7)], que foi maior do que a dos homens [-22,8 (-35,9;6,2)]. As maiores redu&#231;&#245;es na porcentagem de mortalidade ocorreram nas UF com mais altas rendas no Brasil.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a Atribu&#237;da a Obesidade</title>
      <p>&#8226;Em 2021, o n&#250;mero de DALYs por todas as causas decorrentes de IMC elevado foi 1.560 (IC 95%, 711-2.380) por 100 mil.<sup><xref rid="B378" ref-type="bibr">377</xref></sup></p>
      <p>&#8226;A maioria das UF apresentou diminui&#231;&#227;o nas taxas de DALYs padronizadas por idade devidos a DCV atribu&#237;da a IMC elevado em mulheres de 1990 a 2019. Comportamento similar foi observado naquelas taxas em homens, com redu&#231;&#227;o percentual de obesidade no per&#237;odo.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto na Sa&#250;de Cardiovascular</title>
      <p>&#8226;Obesidade e seus fatores de risco t&#234;m uma forte intera&#231;&#227;o. No <italic>EpiFloripa Aging Study</italic> ,<sup><xref rid="B379" ref-type="bibr">378</xref></sup> um estudo populacional longitudinal de base domiciliar realizado em Florian&#243;polis, de 2009/2010 a 2013/2014, 559 indiv&#237;duos foram avaliados. Houve uma associa&#231;&#227;o entre ter ou desenvolver sobrepeso (OR = 4,59; IC 95%, 3,05&#8211;6,89) e o diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lica: esses indiv&#237;duos tiveram 4,71 vezes maior probabilidade de diagn&#243;stico de s&#237;ndrome metab&#243;lica do que aqueles que n&#227;o tinham nem desenvolveram sobrepeso. No <italic>Baependi Heart Study</italic> ,<sup><xref rid="B380" ref-type="bibr">379</xref></sup> estudo longitudinal para investigar fatores associados ao desenvolvimento de DCV nos cidad&#227;os de Baependi, Minas Gerais, desde 2005, a incid&#234;ncia de hipertens&#227;o foi monitorada por 10 anos e foi 24,3%. O IMC foi o melhor preditor de hipertens&#227;o em um modelo que incluiu idade, sexo, colesterol da lipoprote&#237;na de alta densidade e press&#227;o arterial sist&#243;lica.</p>
      <p>&#8226;Importante notar que a associa&#231;&#227;o entre obesidade e hipertens&#227;o &#233; tamb&#233;m observada nos jovens como descrito por Santiago <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B381" ref-type="bibr">380</xref></sup> Em estudo transversal de 1.132 adolescentes (16,50 &#177; 1,14 anos) dos dois sexos, os do sexo masculino com excesso de adiposidade perif&#233;rica, central e geral apresentaram maior probabilidade de press&#227;o arterial sist&#243;lica alta.</p>
      <p>&#8226;Por fim, dados de duas coortes do estudo transversal <italic>Health Survey of S&#227;o Paulo focusing on Nutrition</italic> ( <italic>ISA-Nutrition</italic> ), uma sub-amostra do <italic>Health Survey of S&#227;o Paulo</italic> ( <italic>ISA-Capital</italic> ), conduzido em 2008 e 2015, mostraram associa&#231;&#227;o de excesso de peso corporal com maior chance de apresentar todos os outros fatores de risco analisados.<sup><xref rid="B382" ref-type="bibr">381</xref></sup> A distribui&#231;&#227;o da gordura corporal &#233; tamb&#233;m um determinante de risco, sendo menor ac&#250;mulo de gordura corporal considerado protetor em oposi&#231;&#227;o a obesidade abdominal. Oliveira <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B334" ref-type="bibr">333</xref></sup> estimaram, entre 10.917 participantes do estudo ELSA-Brasil, as associa&#231;&#245;es da rela&#231;&#227;o &#8216;gordura de membros inferiores/tronco&#8217; com o risco de DCV em 10 anos, de acordo com o escore de risco Framingham, estratificados por g&#234;nero e ajustados por idade, cor da pele, n&#237;vel educacional, consumo de &#225;lcool, atividade f&#237;sica de lazer, uso de hipolipemiante, e <italic>status</italic> menopausal. Uma rela&#231;&#227;o &#8216;gordura de membros inferiores/tronco&#8217; mais alta foi relacionada a menor risco de DCV em 10 anos, assim como redu&#231;&#227;o na press&#227;o arterial sist&#243;lica, colesterol total e uso de anti-hipertensivos, especialmente em mulheres.</p>
      <p>&#8226;Uma meta-an&#225;lise com 46 estudos avaliou a associa&#231;&#227;o entre urbaniza&#231;&#227;o (incluindo dados de desmatamento da floresta Amaz&#244;nica) e fatores de risco cardiometab&#243;licos e desfechos. A avalia&#231;&#227;o de 20.574 adultos de 33 etnias ind&#237;genas brasileiras mostrou taxas mais altas de obesidade (regi&#227;o Centro-Oeste: 23% [IC 95%, 17&#8211;29]; e regi&#227;o Sul: 23% [13&#8211;34]) nos povos nativos residentes em &#225;reas urbanas no Brasil e menores taxas de obesidade (11% [IC 95%, 8&#8211;15]) naqueles residentes de &#225;reas menos urbanizadas do Brasil (regi&#227;o Norte). A preval&#234;ncia de obesidade foi 3,5 vezes mais alta entre os residentes de territ&#243;rios ind&#237;genas urbanizados (28%) do que entre aqueles residindo em &#225;reas com mais de 80% de floresta Amaz&#244;nica nativa (8%). Al&#233;m disso, entre 1997 e 2019, a taxa de mortalidade por DCV entre aqueles residindo na regi&#227;o Sudeste (a mais urbanizada) foi 2,5 vezes maior do que a observada na regi&#227;o Norte.<sup><xref rid="B260" ref-type="bibr">259</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;A obesidade est&#225; associada &#224; eleva&#231;&#227;o dos custos diretos (por exemplo, para o diagn&#243;stico e tratamento da doen&#231;a) e indiretos (relacionados &#224; perda dos ganhos laborais e mortalidade prematura). Em estudo interessante, Ferrari <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B338" ref-type="bibr">337</xref></sup> estimaram a carga econ&#244;mica das doen&#231;as atribu&#237;das a sobrepeso e obesidade no SUS. Os autores desenvolveram um modelo de macro simula&#231;&#227;o para estimar a carga econ&#244;mica das doen&#231;as atribu&#237;das a IMC elevado no Brasil. Dados autorrelatados sobre peso e altura da PNS brasileira conduzida em 2019 foram usados para calcular a distribui&#231;&#227;o do IMC e inclu&#237;ram 85.715 adultos com idade &#8805;20 anos. A m&#233;dia e o desvio-padr&#227;o do IMC e a preval&#234;ncia de sobrepeso e obesidade foram calculados por sexo e UF brasileira. Os custos diretos da assist&#234;ncia foram obtidos do SIA/SUS e do SIH/SUS em 2019. Os resultados mostraram que, no Brasil, em 2019, US$ 654 milh&#245;es em custos diretos na aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de relacionados a doen&#231;as n&#227;o comunic&#225;veis foram atribu&#237;dos a IMC elevado. Os custos atribu&#237;dos foram mais altos entre mulheres do que entre homens. A doen&#231;a com os mais altos custos atribu&#237;dos foi a DCV, seguida por doen&#231;as respirat&#243;rias cr&#244;nicas, neoplasias, doen&#231;as digestivas, dist&#250;rbios musculoesquel&#233;ticos, diabetes e doen&#231;as renais. Nas mulheres, as doen&#231;as com os mais altos custos atribu&#237;dos foram neoplasias, doen&#231;as digestivas, dist&#250;rbios musculoesquel&#233;ticos, diabetes e doen&#231;as renais, enquanto, nos homens, foram DCV e doen&#231;as respirat&#243;rias cr&#244;nicas. Os mais altos custos atribu&#237;dos foram encontrados nas UF das regi&#245;es Sudeste e Sul, S&#227;o Paulo, seguido de Minas Gerais e Paran&#225;. Esses dados refor&#231;am o impacto da obesidade na sa&#250;de e na economia brasileiras, mostrando a necessidade de pol&#237;ticas p&#250;blicas para controlar essa doen&#231;a, o que pode resultar em economia de custos al&#233;m dos &#243;bvios benef&#237;cios &#224; sa&#250;de populacional.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Obesidade e COVID-19</title>
      <p>&#8226;A pandemia de COVID-19 levou a observa&#231;&#245;es em todo o mundo da associa&#231;&#227;o entre obesidade e desfechos adversos nos indiv&#237;duos infectados.<sup><xref rid="B383" ref-type="bibr">382</xref> - <xref rid="B387" ref-type="bibr">386</xref> </sup> Em estudo multic&#234;ntrico de base hospitalar com 8.183 pacientes admitidos em UTI que testaram positivo para SARS-CoV-2,<sup><xref rid="B388" ref-type="bibr">387</xref></sup> ao estratificar por categorias de IMC e ajustando para idade, sexo e <italic>status </italic> de tabagismo, os pacientes com obesidade grave mostraram maior risco de mortalidade por COVID-19 (HR 1,21; IC 95%, 1,03&#8211;1,43) em compara&#231;&#227;o &#224;queles com &#8216;peso normal/sobrepeso&#8217;. N&#227;o houve diferen&#231;a para as categorias &#8216;obesidade leve/moderada&#8217; (HR 0,91; IC 95%, 0,83&#8211;1,00) e &#8216;peso abaixo do normal&#8217; (HR 1,21; IC 95%, 0,80&#8211;1,81). Ademais, para os sobreviventes na categoria de mais alto IMC (&#8805; 40 kg/m<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">2</xref></sup>), a perman&#234;ncia na UTI foi 31% mais longa em compara&#231;&#227;o &#224; daqueles na categoria &#8216;peso normal/sobrepeso&#8217;. Perman&#234;ncia mais longa na UTI foi tamb&#233;m observada na categoria de &#8216;obesidade leve/moderada&#8217; em compara&#231;&#227;o &#224; de &#8216;peso normal/sobrepeso&#8217;. N&#227;o houve diferen&#231;a para a categoria &#8216;abaixo do peso&#8217;. Entretanto, ao estratificar por idade, observou-se aumento do risco de mortalidade apenas para os pacientes mais jovens (&lt; 60 anos) em compara&#231;&#227;o &#224;queles com &#8216;peso normal/sobrepeso&#8217; (HR 1,27; IC 95%, 1,01&#8211;1,61). Observou-se risco aumentado de morte para pacientes abaixo do peso (HR 3,74; IC 95%, 1,39&#8211;10,07). Para os pacientes com idade &#8805; 60 anos, &#8216;obesidade leve/moderada&#8217; foi associada com risco reduzido de mortalidade (HR 0,87; IC 95%, 0,78&#8211;0,97).</p>
      <p>&#8226;Por outro lado, estudo de coorte multic&#234;ntrico conduzido em oito estados da regi&#227;o Nordeste, GENSCoV-BR,<sup><xref rid="B387" ref-type="bibr">386</xref></sup> analisou os dados demogr&#225;ficos, cl&#237;nicos e antropom&#233;tricos de indiv&#237;duos que testaram positivo para SARS-CoV-2, al&#233;m dos desfechos que inclu&#237;ram hospitaliza&#231;&#227;o, ventila&#231;&#227;o mec&#226;nica e morte, para avaliar os efeitos dos extremos de peso corporal nos desfechos cl&#237;nicos. Dentre 1.308 indiv&#237;duos, excesso de peso corporal foi observado em 66,9%, baixo peso em 2,7% e obesidade em 32,4%, de acordo com a classifica&#231;&#227;o da OMS. Hospitaliza&#231;&#227;o ocorreu em 75,2% e 22,2% morreram. Hospitaliza&#231;&#227;o foi mais frequentemente observada entre os indiv&#237;duos com baixo peso (3,2% <italic>vs.</italic> 1,2%) e sobrepeso (68,1% <italic>vs.</italic> 63,3%), embora, na an&#225;lise multivariada, o peso corporal (baixo peso ou sobrepeso) n&#227;o tenha sido associado a risco de hospitaliza&#231;&#227;o, ventila&#231;&#227;o mec&#226;nica ou morte. Os diferentes resultados podem refletir as diferentes caracter&#237;sticas das popula&#231;&#245;es estudadas e, mais importante, que os estudos foram focados em ou pacientes j&#225; hospitalizados e, portanto, mais graves ou pacientes ambulatoriais com COVID-19 menos grave.<sup><xref rid="B388" ref-type="bibr">387</xref></sup></p>
      <p>&#8226;As tend&#234;ncias temporais do VIGITEL mostram que, entre 2006 (in&#237;cio do sistema VIGITEL) e 2019 (antes da pandemia), houve aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso, que passou de 55,4% (IC 95%, 54,4-56,3) em 2019 para 57,2% (IC 95%, 55,7-58,8) em 2021/22. Ademais, a preval&#234;ncia de obesidade aumentou de 20,3% (IC 95%, 19,5-21,0) em 2019 para 22,4% (IC 95%, 21,1-23,6) em 2021/22. A obesidade tamb&#233;m aumentou nos homens, de 19,5% (IC 95%, 18,3-20,7) para 22,0% (IC 95%, 20,0-24,0).<sup><xref rid="B389" ref-type="bibr">388</xref></sup></p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Perspectivas</title>
      <p>&#8226;Considerando o aumento da obesidade no mundo, inclusive no Brasil, e sua contribui&#231;&#227;o para DCV, esfor&#231;os s&#227;o necess&#225;rios para control&#225;-la. Caso contr&#225;rio, os resultados favor&#225;veis observados nos anos anteriores, mostrando redu&#231;&#227;o na mortalidade por DCV, podem logo se perder. Nas &#250;ltimas d&#233;cadas, programas exitosos de controle do tabagismo foram implementados no Brasil, indicando que interven&#231;&#245;es em &#226;mbito nacional direcionadas ao controle do peso podem ser institu&#237;das. Pol&#237;ticas no &#226;mbito nacional s&#227;o necess&#225;rias para prevenir a obesidade e reduzir a preval&#234;ncia da obesidade estabelecida. Interven&#231;&#245;es de base comunit&#225;ria, sustent&#225;veis e multidisciplinares que visem o aumento da pr&#225;tica de atividade f&#237;sica, a redu&#231;&#227;o do consumo de alimentos ultraprocessados, a promo&#231;&#227;o da ingest&#227;o de alimentos saud&#225;veis e o refor&#231;o da import&#226;ncia das diretrizes diet&#233;ticas para a popula&#231;&#227;o brasileira s&#227;o fundamentais.</p>
      <p>&#8226;Por fim, v&#225;rias discuss&#245;es sobre o uso de novos medicamentos para redu&#231;&#227;o de peso, incluindo sobre sua custo-efetividade, s&#227;o necess&#225;rias, pois eles s&#227;o uma realidade e parecem ter vindo para ficar.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>CAP&#205;TULO 12 &#8211; ATIVIDADE F&#205;SICA</title>
      <sec>
        <title>Ver Tabelas 12-1 a 12-5 e Figuras 12-1 a 12-5</title>
        <p>
          <table-wrap id="t56">
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 12</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">COVID-19</th>
                  <th style="font-weight:normal">Doen&#231;a do Novo Coronav&#237;rus 2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>DALYS</td>
                  <td align="center">Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td align="center">Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td align="center">Estudo Longitudinal da Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td align="center">Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, <italic>Global Burden of Disease</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td align="center">Intervalo de confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td align="center">Intervalo de incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MET</td>
                  <td align="center">Equivalente metab&#243;lico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>min</td>
                  <td align="center">minuto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PENSE</td>
                  <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td align="center">Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td align="center">&#205;ndice sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>sociodemographic index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td align="center">Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TV</td>
                  <td align="center">Televis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VIGITEL</td>
                  <td align="center">Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>V&#775;O<sub>2</sub></td>
                  <td align="center">Consumo de oxig&#234;nio</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;&#8220;Atividade f&#237;sica&#8221; e &#8220;exerc&#237;cio f&#237;sico&#8221; t&#234;m significados diferentes. Conceitua-se atividade f&#237;sica como qualquer movimento corporal realizado com a contra&#231;&#227;o dos m&#250;sculos esquel&#233;ticos resultando em um aumento do gasto energ&#233;tico em rela&#231;&#227;o ao estado de repouso.<sup><xref rid="B390" ref-type="bibr">389</xref> , <xref rid="B391" ref-type="bibr">390</xref> </sup> Atividade f&#237;sica pode ser traduzida como atividades recreacionais ou ocupacionais realizadas de forma espont&#226;nea. Alguns exemplos s&#227;o: caminhadas at&#233; o trabalho, limpar a casa, cortar a grama, subir e descer escadas, etc. Exerc&#237;cio f&#237;sico &#233; um tipo de atividade f&#237;sica. Para que uma atividade f&#237;sica seja categorizada como exerc&#237;cio f&#237;sico, duas premissas b&#225;sicas devem ser respeitadas: (a) deve ser estruturada; e (b) deve ser realizada com o intuito de se atingir ou melhorar val&#234;ncias f&#237;sicas, como desempenho, for&#231;a, pot&#234;ncia, resist&#234;ncia, equil&#237;brio, etc.<sup><xref rid="B392" ref-type="bibr">391</xref> , <xref rid="B393" ref-type="bibr">392</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;J&#225; os termos &#8220;sedentarismo&#8221; e &#8220;inatividade f&#237;sica&#8221; apresentam controv&#233;rsia em rela&#231;&#227;o &#224;s suas defini&#231;&#245;es.<sup><xref rid="B394" ref-type="bibr">393</xref></sup>Sedentarismo pode ser definido como a realiza&#231;&#227;o de atividades com um gasto de energia muito baixo, de 1,5 MET ou menos.<sup><xref rid="B395" ref-type="bibr">394</xref></sup> Exemplos t&#237;picos desse quadro incluem muitas horas em frente &#224; TV ou ao <italic>tablet</italic> . Inatividade f&#237;sica refere-se &#224; realiza&#231;&#227;o de um volume de atividade f&#237;sica semanal menor do que o recomendado pelas diretrizes atuais, ou seja, menos de 150 min/semana de atividade f&#237;sica de intensidade moderada ou menos de 75 min/semana de atividade f&#237;sica de alta intensidade, um volume correspondente a 450 MET-min/semana.<sup><xref rid="B396" ref-type="bibr">395</xref></sup>Outros termos para essa defini&#231;&#227;o podem ser encontrados na literatura, como &#8220;pr&#225;tica insuficiente de atividade f&#237;sica&#8221; utilizado pelo VIGITEL Brasil.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Um MET equivale ao V&#775;&#775;O<sub>2</sub> estimado, quando em repouso, de aproximadamente 3,5 mL.kg<sup>- <xref rid="B2" ref-type="bibr">1</xref> </sup>.min<sup>- <xref rid="B2" ref-type="bibr">1</xref> </sup>. Pode-se usar a seguinte classifica&#231;&#227;o relacionada ao V&#775;O<sub>2 </sub>necess&#225;rio para realizar determinada atividade f&#237;sica, ou seja, &#224; sua intensidade: (a) &#8804;1,5 MET = comportamento sedent&#225;rio; (b) &gt;1,5 e &lt;3 METs = atividade f&#237;sica de intensidade baixa/leve; (c) &#8805;3 e &lt;6 METs = atividade f&#237;sica de intensidade m&#233;dia/moderada; (d) &#8805;6 METs = atividade f&#237;sica de intensidade alta/vigorosa. De forma ainda mais pr&#225;tica, quando se recomenda de 2,5 a 5 horas de atividade de intensidade moderada por semana, isso equivale a aproximadamente 7,5 a 29,5 MET-hora/semana ou 450 a 1770 MET-min/semana (equivalente a 150 a 300 min/semana de exerc&#237;cio de intensidade moderada) - sendo essa a recomenda&#231;&#227;o padr&#227;o para a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica em adultos.<sup><xref rid="B396" ref-type="bibr">395</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Para crian&#231;as e adolescentes, a recomenda&#231;&#227;o &#233; uma m&#233;dia de 60 min/dia de atividade f&#237;sica aer&#243;bica de intensidade moderada/alta. Para os idosos (&gt;65 anos de idade), a recomenda&#231;&#227;o &#233; atividade f&#237;sica em intensidade leve/moderada em 3 ou mais dias por semana, com foco tamb&#233;m em atividades que visem reduzir o risco de quedas e melhorar a fun&#231;&#227;o muscular.<sup><xref rid="B396" ref-type="bibr">395</xref> , <xref rid="B397" ref-type="bibr">396</xref> </sup> Ademais, tais diretrizes enfatizam que a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica de intensidade moderada al&#233;m dos 300 min/semana pode trazer benef&#237;cios adicionais para a sa&#250;de.<sup><xref rid="B397" ref-type="bibr">396</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No Brasil, o primeiro Guia de Atividade F&#237;sica para a Popula&#231;&#227;o Brasileira, publicado pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de em 2021,<sup><xref rid="B398" ref-type="bibr">397</xref></sup> tamb&#233;m traz recomenda&#231;&#245;es semelhantes &#224;quelas supracitadas (<xref rid="t91" ref-type="table">Tabela 12-1</xref>). Al&#233;m disso, destaca-se a import&#226;ncia da inclus&#227;o de atividades que visem o fortalecimento muscular e &#243;sseo em pelo menos 2 dias/semana. Crian&#231;as e adolescentes (5-17 anos de idade) devem se engajar em pelo menos 1 hora/dia de atividade f&#237;sica e pelo menos 3 dias/semana devem ser destinados ao fortalecimento muscular e &#243;sseo. Em rela&#231;&#227;o ao tempo de tela, a Academia Americana de Pediatria<sup><xref rid="B399" ref-type="bibr">398</xref></sup> recomenda que crian&#231;as com menos de 18 meses n&#227;o despendam qualquer tempo em frente &#224; tela e que aquelas com idade entre 18 meses e 5 anos despendam no m&#225;ximo 1 hora/dia de tela. J&#225; para crian&#231;as com 6 anos ou mais, n&#227;o h&#225; um tempo m&#225;ximo definido, desde que o tempo de tela n&#227;o interfira no sono ou nos n&#237;veis de atividade f&#237;sica.</p>
        <p>
          <table-wrap id="t91">
            <label>Tabela 12-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Recomenda&#231;&#245;es para a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica de acordo com o Primeiro Guia de Atividade F&#237;sica para a Popula&#231;&#227;o Brasileira</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Atividade F&#237;sica</th>
                  <th>Jovens (6-17 anos de idade)</th>
                  <th>Adultos</th>
                  <th>Idosos</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Se intensidade m&#233;dia/moderada</td>
                  <td align="center">&#8805;60 min/dia*</td>
                  <td align="center">&#8805;150 min/semana</td>
                  <td align="center">&#8805;150 min/semana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Se intensidade alta/vigorosa</td>
                  <td align="center">NM</td>
                  <td align="center">&#8805;75 min/semana</td>
                  <td align="center">&#8805;75 min/semana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fortalecimento muscular</td>
                  <td align="center">Incluir nos 60 min/dia</td>
                  <td align="center">&#8805;2 dias/semana</td>
                  <td align="center">2-3 vezes/semana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Equil&#237;brio</td>
                  <td align="center">NM</td>
                  <td align="center">NM</td>
                  <td align="center">2-3 vezes/semana</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN12">
                <p>*Podendo ser dividida em blocos; NM: N&#227;o mencionado. Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com os dados do VIGITEL 2021, aproximadamente 48% da popula&#231;&#227;o brasileira adulta n&#227;o alcan&#231;a o n&#237;vel recomendado de atividade f&#237;sica, com percentuais mais elevados entre as mulheres (56%) em compara&#231;&#227;o com os homens (39%). Observou-se a maior frequ&#234;ncia de adultos considerados inativos em Porto Alegre (51,8%) e a menor, em Goi&#226;nia (39,8%).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> O percentual de homens fisicamente inativos variou entre 30,3% em Goi&#226;nia e 46,1% em Campo Grande, enquanto, para as mulheres, esse percentual variou de 43,4% em Florian&#243;polis a 63,1% no Rio de Janeiro ( <xref rid="f39" ref-type="fig">Figura 12-1</xref> e <xref rid="t92" ref-type="table">Tabela 12-2</xref> ).</p>
        <p>
          <fig id="f39">
            <label>Figura 12-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Frequ&#234;ncia de adultos com idade &#8805;18 anos fisicamente inativos nas capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal de acordo com dados do VIGITEL 2021. Fonte: VIGITEL Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf37.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t92">
            <label>Tabela 12-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Frequ&#234;ncia de adultos (&#8805;18 anos) fisicamente inativos, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal de acordo com dados do VIGITEL 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="20%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Capitais</th>
                  <th colspan="2">Homens</th>
                  <th colspan="2">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Aracaju</td>
                  <td align="center">37,6</td>
                  <td align="center">29,1 - 46,2</td>
                  <td align="center">49,9</td>
                  <td align="center">44,4 - 55,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bel&#233;m</td>
                  <td align="center">36,2</td>
                  <td align="center">29,1 - 43,3</td>
                  <td align="center">54,2</td>
                  <td align="center">48,6 - 59,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Belo Horizonte</td>
                  <td align="center">40,1</td>
                  <td align="center">33,0 - 47,3</td>
                  <td align="center">50,8</td>
                  <td align="center">45,2 - 56,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Boa Vista</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">27,3 - 40,1</td>
                  <td align="center">49,8</td>
                  <td align="center">44,9 - 54,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Campo Grande</td>
                  <td align="center">46,1</td>
                  <td align="center">36,7 - 55,6</td>
                  <td align="center">56,1</td>
                  <td align="center">49,3 - 62,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cuiab&#225;</td>
                  <td align="center">44,8</td>
                  <td align="center">36,2 - 53,3</td>
                  <td align="center">53,1</td>
                  <td align="center">46,5 - 59,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Curitiba</td>
                  <td align="center">37,8</td>
                  <td align="center">30,9 - 44,8</td>
                  <td align="center">54,1</td>
                  <td align="center">47,9 - 60,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Florian&#243;polis</td>
                  <td align="center">40,9</td>
                  <td align="center">33,1 - 48,7</td>
                  <td align="center">43,4</td>
                  <td align="center">37,3 - 49,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fortaleza</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">29,2 - 44,0</td>
                  <td align="center">57,1</td>
                  <td align="center">51,1 - 63,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#226;nia</td>
                  <td align="center">30,3</td>
                  <td align="center">23,4 - 37,3</td>
                  <td align="center">48,2</td>
                  <td align="center">42,2 - 54,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                  <td align="center">43,5</td>
                  <td align="center">35,1 - 51,9</td>
                  <td align="center">53</td>
                  <td align="center">46,7 - 59,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Macap&#225;</td>
                  <td align="center">38</td>
                  <td align="center">31,5 - 44,4</td>
                  <td align="center">52</td>
                  <td align="center">46,5 - 57,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Macei&#243;</td>
                  <td align="center">40,1</td>
                  <td align="center">32,2 - 48,0</td>
                  <td align="center">52</td>
                  <td align="center">44,9 - 59,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Manaus</td>
                  <td align="center">37,3</td>
                  <td align="center">29,1 - 45,4</td>
                  <td align="center">59,2</td>
                  <td align="center">53,5 - 64,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Natal</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">26,7 - 41,1</td>
                  <td align="center">50,4</td>
                  <td align="center">44,3 - 56,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Palmas</td>
                  <td align="center">38,1</td>
                  <td align="center">29,5 - 46,6</td>
                  <td align="center">49,4</td>
                  <td align="center">43,8 - 55,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Porto Alegre</td>
                  <td align="center">42,3</td>
                  <td align="center">34,9 - 49,7</td>
                  <td align="center">59,6</td>
                  <td align="center">52,0 - 67,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Porto Velho</td>
                  <td align="center">40,9</td>
                  <td align="center">33,3 - 48,4</td>
                  <td align="center">54,9</td>
                  <td align="center">49,2 - 60,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Recife</td>
                  <td align="center">34,4</td>
                  <td align="center">26,3 - 42,5</td>
                  <td align="center">58,1</td>
                  <td align="center">52,1 - 64,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Branco</td>
                  <td align="center">39,8</td>
                  <td align="center">32,7 - 46,8</td>
                  <td align="center">54,7</td>
                  <td align="center">48,8 - 60,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">38,2</td>
                  <td align="center">30,3 - 46,0</td>
                  <td align="center">63,1</td>
                  <td align="center">57,1 - 69,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Salvador</td>
                  <td align="center">38,1</td>
                  <td align="center">30,5 - 45,7</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">50,1 - 61,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                  <td align="center">36</td>
                  <td align="center">28,4 - 43,7</td>
                  <td align="center">56,3</td>
                  <td align="center">50,6 - 61,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">43,2</td>
                  <td align="center">36,4 - 50,1</td>
                  <td align="center">55,6</td>
                  <td align="center">49,3 - 61,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Teresina</td>
                  <td align="center">37</td>
                  <td align="center">29,3 - 44,7</td>
                  <td align="center">57,3</td>
                  <td align="center">51,4 - 63,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Vit&#243;ria</td>
                  <td align="center">38</td>
                  <td align="center">30,6 - 45,3</td>
                  <td align="center">48,8</td>
                  <td align="center">42,8 - 54,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">38,1</td>
                  <td align="center">30,4 - 45,7</td>
                  <td align="center">51,4</td>
                  <td align="center">45,2 - 57,7</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN13">
                <p>IC: intervalo de confian&#231;a. Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Para ambos os sexos, a idade apresentou uma associa&#231;&#227;o direta com a frequ&#234;ncia de inatividade f&#237;sica ( <xref rid="t93" ref-type="table">Tabela 12-3</xref> ). Na faixa et&#225;ria entre 18 e 24 anos, a frequ&#234;ncia de inatividade f&#237;sica foi de 35,6% (27,6% entre os homens e 44,5% entre as mulheres), enquanto, nos indiv&#237;duos com idade maior ou igual a 65 anos, esse percentual foi de 73% (65,6% entre os homens e 78,2% entre as mulheres).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t93">
            <label>Tabela 12-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Frequ&#234;ncia de adultos (&#8805; 18 anos) fisicamente inativos, por sexo e faixa et&#225;ria, de acordo com dados do VIGITEL 2021</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="14%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="2">Homens</th>
                  <th colspan="2">Mulheres</th>
                  <th colspan="2">Total</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left">Faixa de idade</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>18 a 24 anos</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                  <td align="center">22,5 - 32,7</td>
                  <td align="center">44,5</td>
                  <td align="center">37,6 - 51,4</td>
                  <td align="center">35,6</td>
                  <td align="center">31,3 - 39,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25 a 34 anos</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">28,0 - 39,7</td>
                  <td align="center">50,2</td>
                  <td align="center">44,7 - 55,6</td>
                  <td align="center">42,6</td>
                  <td align="center">38,5 - 46,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>35 a 44 anos</td>
                  <td align="center">37,0</td>
                  <td align="center">31,5 - 42,5</td>
                  <td align="center">51,4</td>
                  <td align="center">46,9 - 55,9</td>
                  <td align="center">45,0</td>
                  <td align="center">41,5 - 48,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 a 54 anos</td>
                  <td align="center">37,8</td>
                  <td align="center">33,1 - 42,4</td>
                  <td align="center">53,8</td>
                  <td align="center">50,3 - 57,4</td>
                  <td align="center">46,3</td>
                  <td align="center">43,3 - 49,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>55 a 64 anos</td>
                  <td align="center">48,4</td>
                  <td align="center">43,6 - 53,3</td>
                  <td align="center">62,8</td>
                  <td align="center">59,6 - 65,9</td>
                  <td align="center">56,5</td>
                  <td align="center">53,8 - 59,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>65+ anos</td>
                  <td align="center">65,6</td>
                  <td align="center">62,2 - 68,9</td>
                  <td align="center">78,2</td>
                  <td align="center">76,4 - 80,0</td>
                  <td align="center">73,0</td>
                  <td align="center">71,3 - 74,7</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN14">
                <p>IC: intervalo de confian&#231;a. Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Uma rela&#231;&#227;o inversa foi observada entre escolaridade e inatividade f&#237;sica. Entre aqueles com 0 a 8 anos de escolaridade, a frequ&#234;ncia de inatividade f&#237;sica observada foi de 58,4% (47,7% entre os homens e 67,9% entre as mulheres), enquanto, entre aqueles com 12 ou mais anos de escolaridade, essa frequ&#234;ncia foi de 43,5% (39,7% entre os homens e 46,3% entre as mulheres).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A <xref rid="f39" ref-type="fig">Figura 12-1</xref> lustra a frequ&#234;ncia de inatividade f&#237;sica nas 26 capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal, segundo dados do VIGITEL 2021.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em rela&#231;&#227;o &#224; ado&#231;&#227;o de comportamentos sedent&#225;rios, em 2021, 66% dos adultos das 26 capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal responderam despender ao menos 3 horas/dia do seu tempo livre vendo TV ou usando computador, <italic>tablet</italic> ou celular, sendo essa frequ&#234;ncia semelhante em homens (66,7%) e mulheres (65,4%).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup> Os menores percentuais foram observados em Recife (58,9%), entre os adultos com idade &#8805;65 anos (51%) e entre aqueles com 0 a 8 anos de escolaridade (49,2%). Enquanto isso, as maiores frequ&#234;ncias foram encontradas na cidade do Rio de Janeiro (70,1%), na faixa et&#225;ria de 18-24 anos (83,2%) e entre aqueles com 12 ou mais anos de escolaridade (73%).</p>
        <p>&#8226;A <bold><xref rid="f40" ref-type="fig">Figura 12-2</xref></bold> ilustra a frequ&#234;ncia de adultos (&#8805;18 anos) que despendem diariamente &#8805;3 horas do seu tempo livre assistindo &#224; TV ou usando computador, <italic>tablet</italic> ou celular nas 26 capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal, segundo dados do VIGITEL 2021.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Dados provenientes do estudo ELSA-Brasil entre 2008 e 2010, com 15.105 homens e mulheres com idade de 35-74 anos, revelaram que menos da metade dessa popula&#231;&#227;o praticava atividade f&#237;sica. Nesse estudo, observou-se uma preval&#234;ncia de 44,1% de atividade f&#237;sica no tempo livre entre homens e 33,8% entre mulheres. Essa propor&#231;&#227;o foi maior entre indiv&#237;duos com idade igual ou superior a 60 anos, tanto homens (46,7%) quanto mulheres (39,7%).<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">399</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Tend&#234;ncias</title>
        <p>&#8226;Segundo a s&#233;rie hist&#243;rica dos dados do VIGITEL,<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">400</xref></sup> a frequ&#234;ncia de adultos (&#8805;18 anos) fisicamente inativos manteve-se est&#225;vel entre 2013 e 2020, sendo de 49,4% e 47,2%, respectivamente, resultando em uma varia&#231;&#227;o anual m&#233;dia aferida em pontos percentuais ao ano (pp/ano) de -0,48 (IC 95%, -1,15;0,19). Essa estabilidade tamb&#233;m foi observada avaliando-se separadamente os sexos. Em 2013, 39,9% dos homens e 57,4% das mulheres eram fisicamente inativos e, em 2020, esses n&#250;meros foram de 37,3% e de 55,6%, respectivamente, correspondendo a uma varia&#231;&#227;o anual m&#233;dia de -0,50 (IC 95%, -1,20;0,21) pp/ano entre homens e de -0,47 (IC 95%, -1,25;-0,30) pp/ano entre mulheres.</p>
        <p>&#8226;No entanto, a varia&#231;&#227;o entre 2013 e 2020 n&#227;o foi semelhante comparando-se as diferentes faixas et&#225;rias e n&#237;veis educacionais. Enquanto nas faixas et&#225;rias de 18 a 24 anos, 25 a 34 anos e 55 a 64 anos houve estabilidade da frequ&#234;ncia de adultos fisicamente inativos, observou-se redu&#231;&#227;o desse n&#250;mero nas faixas et&#225;rias de 35 a 44 anos (-0,68 pp/ano; IC 95%, -1,34;-0,02), de 45 a 54 anos (-1,20 pp/ano; IC 95%, -1,59;-0,81) e de 65 anos ou mais (-0,55 pp/ano; IC 95%, -0,84;-0,26).<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">400</xref></sup> Em rela&#231;&#227;o ao n&#237;vel educacional, entre os adultos com 0 a 8 anos e com 9 a 11 anos de escolaridade, houve estabilidade do percentual de indiv&#237;duos fisicamente inativos, mas, entre aqueles com 12 ou mais anos de escolaridade, houve redu&#231;&#227;o desse percentual (-0,45 pp/ano; IC 95%, -0,86;-0,04).<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">400</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A varia&#231;&#227;o do percentual de adultos com idade &#8805;18 anos fisicamente inativos de acordo com dados brasileiros referentes aos 5 &#250;ltimos anos (2017-2021) disponibilizados pelo VIGITEL pode ser vista na <xref rid="f41" ref-type="fig">Figura 12-3</xref> .<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">400</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f41">
            <label>Figura 12-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Percentual de adultos com idade &#8805;18 anos fisicamente inativos* no Brasil, de acordo com sexo, nos &#250;ltimos 5 anos dispon&#237;veis pela coleta do VIGITEL. *Realiza&#231;&#227;o de menos de 150 min/semana de atividades de intensidade moderada, ou menos de 75 min/semana de atividades de intensidade vigorosa Fonte: VIGITEL Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf38.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;De forma semelhante, dados da PNS revelaram um aumento relativo de mais de 30% na propor&#231;&#227;o de adultos brasileiros que afirmaram se engajar em pelo menos 150 min/semana de atividade f&#237;sica moderada a vigorosa no per&#237;odo de 2013 a 2019, subindo de 22,7% em 2013 para 30,1% em 2019. Em ambos os anos, essa propor&#231;&#227;o foi mais alta entre homens (27,3% e 34,2%, respectivamente), jovens entre 18 e 24 anos (35,6% e 41,0%, respectivamente), brancos (23,9% e 31,6%, respectivamente) e indiv&#237;duos com alto n&#237;vel de escolaridade (38,8% e 49,1%, respectivamente).<sup><xref rid="B402" ref-type="bibr">401</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No entanto, de maneira oposta, a PENSE constatou uma redu&#231;&#227;o na atividade f&#237;sica de estudantes de 13-17 anos de idade de escolas brasileiras entre 2015 e 2019. Segundo esse estudo, o percentual de atividade f&#237;sica diminuiu de 31,6% em 2015 para 28,1% em 2019.<sup><xref rid="B403" ref-type="bibr">402</xref></sup></p>
        <p>&#8226;J&#225; em rela&#231;&#227;o &#224; ado&#231;&#227;o de comportamentos sedent&#225;rios, entre 2010 e 2020, houve redu&#231;&#227;o da frequ&#234;ncia de adultos que despendem ao menos 3 horas/dia do tempo livre assistindo &#224; TV, passando de 27,3% em 2010 para 26,5% em 2020 (-0,31 pp/ano; IC 95%, -0,61;-0,01).<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">400</xref></sup> Ap&#243;s estratifica&#231;&#227;o por sexo, idade e n&#237;vel educacional, essa redu&#231;&#227;o foi observada apenas nos homens (-0,54 pp/ano; IC 95%, -0,76;0,32), nas faixas et&#225;rias de 18 a 24 anos (-1,49 pp/ano; IC 95%, -1,83;-1,15) e de 25 a 34 anos (-0,57; IC 95%, -1,12;-0,02), e naqueles com escolaridade de 9 a 11 anos (-0,43 pp/ano; IC 95%, -0,69;-0,18) e 12 ou mais anos (-0,46 pp/ano; IC 95%, -0,79;-0,13). Em mulheres, adultos com idade acima de 34 anos e aqueles com 0 a 8 anos de escolaridade, houve estabilidade dessa frequ&#234;ncia.</p>
        <p>&#8226;Comparando com a situa&#231;&#227;o global, estima-se que 27,5% dos adultos e mais de 81% dos adolescentes n&#227;o atendam &#224;s recomenda&#231;&#245;es internacionais para a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica aer&#243;bica.<sup><xref rid="B396" ref-type="bibr">395</xref></sup>Tais informa&#231;&#245;es sugerem que mais de 1,4 bilh&#227;o de adultos est&#227;o em risco de desenvolver ou agravar doen&#231;as relacionadas &#224; falta de atividade f&#237;sica.<sup><xref rid="B404" ref-type="bibr">403</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade por Doen&#231;as Cardiovasculares Atribu&#237;veis &#224; Baixa Atividade F&#237;sica</title>
        <p>&#8226;Segundo dados do GBD de 2019 referentes ao Brasil,<sup><xref rid="B405" ref-type="bibr">404</xref></sup> na avalia&#231;&#227;o da taxa de mortalidade por DCV atribu&#237;veis aos fatores de risco selecionados, o baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica, definido como &lt;3000 MET-min/semana, passou de oitavo lugar no <italic>ranking</italic> dos fatores de risco mais importantes em 1990 para o s&#233;timo lugar em 2019. Apesar disso, houve uma redu&#231;&#227;o da taxa de mortalidade padronizada por idade por DCV atribu&#237;veis ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica, que passou de 26,1 (II 95%, 12,6;41,4) por 100 mil habitantes em 1990 para 13,7 (II 95%, 7,6;20,8) por 100 mil habitantes em 2019 ( <xref rid="f42" ref-type="fig">Figura 12-4</xref> ). Em termos percentuais, no Brasil, essa redu&#231;&#227;o foi de 47,6% (II 95%, -53,6;-35,0), enquanto, nos diferentes estados brasileiros e Distrito Federal, foram observadas redu&#231;&#245;es que variaram de 57,1% (II 75%, -63,1;-46,3) em S&#227;o Paulo a 3,6% (II 75%, -22,9;29,8) no Maranh&#227;o ( <xref rid="t94" ref-type="table">Tabela 12-4</xref> e <xref rid="f43" ref-type="fig">Figura 12-5</xref> ). Na compara&#231;&#227;o entre os sexos, a taxa de mortalidade padronizada por idade por DCV foi semelhante em homens [15,4 (II 95%, 7,9;24,5) por 100 mil habitantes] e mulheres [12,3 (II 95%, 7,4;17,9) por 100 mil habitantes], assim como a redu&#231;&#227;o percentual entre os anos de 1990 e 2019 [-42,9% (II 95%, -50,3;-24,9) nos homens e -50,9% (II 95%, -56,7;-39,7) nas mulheres]. J&#225; na compara&#231;&#227;o entre as faixas et&#225;rias, pode-se observar um aumento da taxa de mortalidade atribu&#237;vel ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica com o avan&#231;ar da idade tanto em 1990 quanto em 2019, por&#233;m a redu&#231;&#227;o percentual foi semelhante nas diferentes faixas et&#225;rias, sendo a maior redu&#231;&#227;o observada entre 35 e 39 anos de idade [-55,0% (II 75%, -65,9;-39,6)] e a menor redu&#231;&#227;o observada entre 75 e 79 anos de idade [-41,0% (II 75%, -50,0;-16,8)] ( <xref rid="t95" ref-type="table">Tabela 12-5</xref> ). A <xref rid="f43" ref-type="fig">Figura 12-5</xref> mostra a varia&#231;&#227;o percentual da taxa de mortalidade padronizada por idade entre 1990 e 2019 nas unidades federativas brasileiras.</p>
        <p>
          <fig id="f42">
            <label>Figura 12-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade padronizada por idade (por 100 mil habitantes) por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica no Brasil de 1990 a 2019. Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf39.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t94">
            <label>Tabela 12-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por doen&#231;as cardiovasculares atribu&#237;veis ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica e percentual de varia&#231;&#227;o das taxas. Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localidade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percentual de varia&#231;&#227;o (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">17147,7(7861,7;28644,3)</td>
                  <td align="center">26,1(12,6;41,4)</td>
                  <td align="center">30228,8(16769,4;46333,5)</td>
                  <td align="center">13,7(7,6;20,8)</td>
                  <td align="center">-47,6%(-53,6;-35)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">21,8(9,7;36,4)</td>
                  <td align="center">21,9(10,7;34,5)</td>
                  <td align="center">68,2(38,2;104,4)</td>
                  <td align="center">14,2(8,3;21,1)</td>
                  <td align="center">-35,3%(-45,2;-14,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">251,4(112,3;418,9)</td>
                  <td align="center">24(11;38,8)</td>
                  <td align="center">509,9(275,7;799,5)</td>
                  <td align="center">17(9,1;26,5)</td>
                  <td align="center">-29,2%(-42,3;-4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">12,3(5,6;20,6)</td>
                  <td align="center">18,6(8,9;29,6)</td>
                  <td align="center">48,8(25,9;75,6)</td>
                  <td align="center">12(6,7;18,1)</td>
                  <td align="center">-35,5%(-44;-19,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">113,1(55;183,9)</td>
                  <td align="center">23,5(12;36,4)</td>
                  <td align="center">297,4(171,5;447,1)</td>
                  <td align="center">12,2(7,3;18)</td>
                  <td align="center">-48,2%(-56,2;-31,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1080,1(499,9;1771,1)</td>
                  <td align="center">19,4(9,2;31,2)</td>
                  <td align="center">2055,6(1108,1;3238,8)</td>
                  <td align="center">12,6(6,8;19,9)</td>
                  <td align="center">-35,1%(-46,4;-14,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">644,7(309,2;1029,1)</td>
                  <td align="center">17,3(8,5;27,4)</td>
                  <td align="center">1548,5(873,3;2352,3)</td>
                  <td align="center">15,9(9;24,2)</td>
                  <td align="center">-8%(-26,4;26,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">87,6(37,3;151,9)</td>
                  <td align="center">34,7(17;54,1)</td>
                  <td align="center">237,8(126,2;359,2)</td>
                  <td align="center">15,2(8,6;22,3)</td>
                  <td align="center">-56,1%(-62,6;-44,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">264(118,2;448,6)</td>
                  <td align="center">26,9(12,6;43,5)</td>
                  <td align="center">559,8(290,8;885,6)</td>
                  <td align="center">14,2(7,5;22,1)</td>
                  <td align="center">-47,1%(-56;-33,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">332,8(142,5;581,3)</td>
                  <td align="center">25,1(11,8;40,9)</td>
                  <td align="center">764,8(394,5;1253,4)</td>
                  <td align="center">12,6(6,7;20,1)</td>
                  <td align="center">-49,9%(-60,5;-33,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">419,2(180,7;739,7)</td>
                  <td align="center">20,6(9,7;34,8)</td>
                  <td align="center">1245,5(676;1929,2)</td>
                  <td align="center">19,9(10,8;30,7)</td>
                  <td align="center">-3,6%(-22,9;29,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">117,7(51,3;209,9)</td>
                  <td align="center">23,4(10,9;38,8)</td>
                  <td align="center">315,6(170,7;506,9)</td>
                  <td align="center">11,4(6,3;17,8)</td>
                  <td align="center">-51,4%(-59,5;-35,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">148,2(64,4;261,4)</td>
                  <td align="center">25,4(12;41,7)</td>
                  <td align="center">347,4(185;539,9)</td>
                  <td align="center">13,3(7,3;20,4)</td>
                  <td align="center">-47,7%(-55,5;-34,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1832,8(822,4;3137,1)</td>
                  <td align="center">27,2(12,7;43,8)</td>
                  <td align="center">2810,5(1595,3;4299,8)</td>
                  <td align="center">10,8(6,2;16,5)</td>
                  <td align="center">-60,3%(-66,2;-49,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">363,1(166,7;606)</td>
                  <td align="center">26(12,7;41,7)</td>
                  <td align="center">841(467,1;1318)</td>
                  <td align="center">13,5(7,7;20,9)</td>
                  <td align="center">-48,1%(-57,2;-31,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">435,4(214,1;687,8)</td>
                  <td align="center">20,7(10,4;32,4)</td>
                  <td align="center">814,9(492,9;1200,5)</td>
                  <td align="center">16,2(9,7;23,9)</td>
                  <td align="center">-21,8%(-36,2;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">972,1(430,2;1665,5)</td>
                  <td align="center">30,9(14,5;49,5)</td>
                  <td align="center">1575(837,5;2538,4)</td>
                  <td align="center">13,4(7,2;21,1)</td>
                  <td align="center">-56,5%(-62,6;-45,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">923,7(430,7;1521,5)</td>
                  <td align="center">26,1(12,7;41,7)</td>
                  <td align="center">1639(877,2;2531,7)</td>
                  <td align="center">17,6(9,4;27)</td>
                  <td align="center">-32,4%(-42,9;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">220,5(101;381,8)</td>
                  <td align="center">22,7(10,6;37,3)</td>
                  <td align="center">517,8(292;786,7)</td>
                  <td align="center">13,2(7,4;20,1)</td>
                  <td align="center">-41,6%(-52,2;-22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2527,4(1210,1;4104,4)</td>
                  <td align="center">35,7(17,7;55,1)</td>
                  <td align="center">3428,7(1923,7;5200,1)</td>
                  <td align="center">16(9;24)</td>
                  <td align="center">-55,2%(-61,5;-44,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">249,4(117,3;415,7)</td>
                  <td align="center">17,4(8,3;28,7)</td>
                  <td align="center">475,4(262;737,3)</td>
                  <td align="center">11,8(6,5;18,3)</td>
                  <td align="center">-32,2%(-45,2;-12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1347,6(614,2;2263,3)</td>
                  <td align="center">28,1(13,6;44,9)</td>
                  <td align="center">2051,2(1105,1;3132,1)</td>
                  <td align="center">13,6(7,3;20,6)</td>
                  <td align="center">-51,7%(-58,2;-39,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">51,7(20,4;91,5)</td>
                  <td align="center">37,7(18,2;59,7)</td>
                  <td align="center">203,7(115,8;310,3)</td>
                  <td align="center">15,8(9,2;23,7)</td>
                  <td align="center">-58%(-66,4;-41,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">7,5(3,2;13,3)</td>
                  <td align="center">27,8(13,2;44,3)</td>
                  <td align="center">34,4(18,5;54,3)</td>
                  <td align="center">14,5(8,2;21,7)</td>
                  <td align="center">-47,8%(-55,6;-30,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">519,7(238,6;858,8)</td>
                  <td align="center">30,2(14,8;47,1)</td>
                  <td align="center">956,6(535,1;1478,4)</td>
                  <td align="center">13,8(7,9;21)</td>
                  <td align="center">-54,4%(-61,4;-41,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">4025(1845,2;6915,6)</td>
                  <td align="center">30,2(14,8;48,3)</td>
                  <td align="center">6410,1(3530,9;9836,9)</td>
                  <td align="center">13(7,3;19,7)</td>
                  <td align="center">-57,1%(-63,1;-46,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">125,7(56,4;211,7)</td>
                  <td align="center">23,5(11,1;38,4)</td>
                  <td align="center">280,1(146,8;447,1)</td>
                  <td align="center">13,3(7,1;21)</td>
                  <td align="center">-43,4%(-53,5;-29,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">53,3(23,2;95,2)</td>
                  <td align="center">25,8(12,6;41,6)</td>
                  <td align="center">190,8(100,9;302)</td>
                  <td align="center">14,9(8;23,1)</td>
                  <td align="center">-42,2%(-52,4;-25,8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN15">
                <p>II: intervalo de incerteza. Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f43">
            <label>Figura 12-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Varia&#231;&#227;o percentual da taxa de mortalidade padronizada por idade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel aos baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica de 1990 a 2019, conforme o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico (SDI) 2019 das unidades federativas brasileiras. Fonte: Dados derivados do Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf40.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t95">
            <label>Tabela 12-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade espec&#237;fica padronizadas por idade por doen&#231;as cardiovasculares atribu&#237;veis ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica e percentual de varia&#231;&#227;o das taxas por faixa et&#225;ria. Brasil, 1990 e 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localidade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>25-29 anos</td>
                  <td align="center">70,1(15,4;160)</td>
                  <td align="center">0,5(0,1;1,2)</td>
                  <td align="center">49,6(9,1;114,2)</td>
                  <td align="center">0,3(0,1;0,7)</td>
                  <td align="center">-46,9%(-62,9;-32,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30-34 anos</td>
                  <td align="center">144,2(29,7;331)</td>
                  <td align="center">1,3(0,3;3)</td>
                  <td align="center">106(18,8;243,1)</td>
                  <td align="center">0,6(0,1;1,4)</td>
                  <td align="center">-53,4%(-65,5;-36,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>35-39 anos</td>
                  <td align="center">255,9(53,8;581,2)</td>
                  <td align="center">2,7(0,6;6,1)</td>
                  <td align="center">213(39,8;479)</td>
                  <td align="center">1,2(0,2;2,7)</td>
                  <td align="center">-55%(-65,9;-39,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>40-44 anos</td>
                  <td align="center">363,9(81,8;823,1)</td>
                  <td align="center">4,7(1,1;10,6)</td>
                  <td align="center">340,6(68,9;754,6)</td>
                  <td align="center">2,2(0,4;4,8)</td>
                  <td align="center">-53,8%(-65,6;-40,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45-49 anos</td>
                  <td align="center">572,8(147;1240,9)</td>
                  <td align="center">9,3(2,4;20,2)</td>
                  <td align="center">595,2(135,9;1311,9)</td>
                  <td align="center">4,4(1;9,6)</td>
                  <td align="center">-53,3%(-64,2;-39,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-54 anos</td>
                  <td align="center">794,9(214,2;1689,7)</td>
                  <td align="center">15,4(4,1;32,7)</td>
                  <td align="center">919,5(246,8;1976,8)</td>
                  <td align="center">7,3(1,9;15,6)</td>
                  <td align="center">-52,9%(-62,5;-38,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>55-59 anos</td>
                  <td align="center">960,9(285,4;1991,3)</td>
                  <td align="center">22,5(6,7;46,6)</td>
                  <td align="center">1269,9(367,5;2625,9)</td>
                  <td align="center">11,3(3,3;23,4)</td>
                  <td align="center">-49,7%(-59,1;-35,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60-64 anos</td>
                  <td align="center">1380,4(441,6;2616,1)</td>
                  <td align="center">38,6(12,4;73,2)</td>
                  <td align="center">1871,2(624,5;3451,5)</td>
                  <td align="center">20,2(6,8;37,3)</td>
                  <td align="center">-47,6%(-56,7;-32,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>65-69 anos</td>
                  <td align="center">1633,8(586;3029,7)</td>
                  <td align="center">61(21,9;113,2)</td>
                  <td align="center">2468,2(965,3;4160,9)</td>
                  <td align="center">34,3(13,4;57,8)</td>
                  <td align="center">-43,8%(-52,4;-23,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70-74 anos</td>
                  <td align="center">2083,2(884,8;3490,5)</td>
                  <td align="center">110,1(46,8;184,5)</td>
                  <td align="center">3348(1785;5150,2)</td>
                  <td align="center">63,5(33,8;97,7)</td>
                  <td align="center">-42,3%(-51;-19,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>75-79 anos</td>
                  <td align="center">2206,7(997,2;3495,6)</td>
                  <td align="center">172,6(78;273,3)</td>
                  <td align="center">3636,4(2179,2;5231,9)</td>
                  <td align="center">101,9(61,1;146,6)</td>
                  <td align="center">-41%(-50;-16,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>80+ anos</td>
                  <td align="center">6680,9(3508,8;10243,7)</td>
                  <td align="center">630,9(331,4;967,4)</td>
                  <td align="center">15411,3(9112,4;22314,1)</td>
                  <td align="center">363(214,7;525,6)</td>
                  <td align="center">-42,5%(-49,8;-26,4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN16">
                <p>II: intervalo de incerteza. Estimativas do Estudo Global Burden of Disease 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation da Universidade de Washington.<sup>48</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;A <xref rid="f43" ref-type="fig">Figura 12-5</xref> mostra que, nas unidades federativas com SDI mais elevado (m&#233;trica do GBD que reflete as condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas de uma localidade e varia de 0 a 1, sendo 1 a melhor condi&#231;&#227;o), houve maior redu&#231;&#227;o da taxa de mortalidade padronizada por idade atribu&#237;vel aos baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica de 1990 a 2019 (coeficiente de correla&#231;&#227;o de Pearson=0,76, p&lt; 0,001).</p>
        <p>&#8226;Ainda, em 1990, 6,4% do total de mortes por DCV foi atribu&#237;do ao baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica, mas, em 2019, esse percentual aumentou para 7,6%.<sup><xref rid="B405" ref-type="bibr">404</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Esse percentual &#233; semelhante ao observado ao redor do mundo. Globalmente, estima-se que 7,6% das mortes cardiovasculares sejam atribu&#237;das &#224; inatividade f&#237;sica, sendo esse percentual maior nos pa&#237;ses de alta renda (9,9%) do que nos de m&#233;dia (7,2%) e baixa (4,6%) renda.<sup><xref rid="B406" ref-type="bibr">405</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a Atribu&#237;vel</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD de 2019,<sup><xref rid="B405" ref-type="bibr">404</xref></sup> tanto em 1990 quanto em 2019, o baixo n&#237;vel de atividade f&#237;sica foi o nono fator de risco mais importante em rela&#231;&#227;o &#224; taxa de DALYs por DCV padronizada por idade, que foi de 434,5 (IC 95%, 193,2;747,3) por 100 mil habitantes em 1990 e de 233,1 (IC 95%, 118,2;375,7) por 100 mil habitantes em 2019, o que representa uma redu&#231;&#227;o percentual de 46,4% (IC 95%, -84,6;-30,1) nessa taxa.</p>
        <p>&#8226;Na compara&#231;&#227;o entre homens e mulheres, as taxas de DALYs padronizadas por idade foram semelhantes tanto em 1990 quanto em 2019.<sup><xref rid="B405" ref-type="bibr">404</xref></sup> Entre os homens, a taxa de DALYs padronizada por idade diminuiu de 483,4 (IC 95%, 191,0;878,6) por 100 mil habitantes em 1990 para 275,7 (IC 95%, 127,9;478,4) por 100 mil habitantes em 2019, o que representa uma queda de 43,0% (IC 95%, -49,8;-27,6). J&#225; entre as mulheres, essa redu&#231;&#227;o foi de 49,1% (IC 95%, -54,9;-38,3), passando de 387,4 (IC 95%, 187,6;624,2) por 100 mil habitantes em 1990 para 197,2 (IC 95%, 110,7;303,3) por 100 mil habitantes em 2019.</p>
        <p>&#8226;Globalmente, em 2019, as taxas de DALYs padronizadas por idade (/100 mil habitantes) por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e por acidente vascular cerebral atribu&#237;das &#224; realiza&#231;&#227;o de &lt;3000 MET-min/semana foram de 96,36 (IC 95%, 33,45;210,82) e 31,16 (IC 95%, 5,69;82,02), respectivamente.<sup><xref rid="B407" ref-type="bibr">406</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
        <p>&#8226;A inatividade f&#237;sica tem um importante impacto nos sistemas de sa&#250;de do ponto de vista econ&#244;mico. Bielemann <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B408" ref-type="bibr">407</xref></sup> realizaram um estudo sobre o custo atribu&#237;vel &#224; inatividade f&#237;sica das interna&#231;&#245;es no SUS por neoplasia maligna de mama e de c&#243;lon, doen&#231;as do aparelho circulat&#243;rio, diabetes e osteoporose em 2013 de indiv&#237;duos com idade &#8805;40 anos. Do total de 974.641 interna&#231;&#245;es devidas &#224;s doen&#231;as cr&#244;nicas avaliadas, 15,0% foram atribu&#237;das &#224; inatividade f&#237;sica. Em rela&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o, a fra&#231;&#227;o atribu&#237;da &#224; inatividade f&#237;sica entre os homens variou de 11,3% na regi&#227;o Sul a 12,6% nas regi&#245;es Norte e Nordeste, enquanto, entre as mulheres, tal n&#250;mero variou de 16,1% na regi&#227;o Sul a 18,4% na regi&#227;o Norte. J&#225; em rela&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a cerebrovascular, a fra&#231;&#227;o atribu&#237;da a inatividade f&#237;sica variou, entre os homens, de 20,7% na regi&#227;o Sul a 22,8% nas regi&#245;es Norte e Nordeste e, entre as mulheres, de 7,6% na regi&#227;o Sul a 8,8% na regi&#227;o Norte.<sup><xref rid="B408" ref-type="bibr">407</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Em rela&#231;&#227;o ao custo para o SUS em 2013, do total de 1,8 bilh&#227;o de reais (quase 700 milh&#245;es de d&#243;lares), estimou-se que mais de 275 milh&#245;es de reais deveram-se &#224;s interna&#231;&#245;es hospitalares atribu&#237;veis &#224; inatividade f&#237;sica pelas doen&#231;as citadas acima.<sup><xref rid="B408" ref-type="bibr">407</xref></sup> Em todas as regi&#245;es analisadas e em ambos os sexos, a doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o foi respons&#225;vel pelo maior volume de custos totais e atribu&#237;veis &#224; inatividade f&#237;sica. Do custo total de 781 milh&#245;es de reais com interna&#231;&#227;o hospitalar por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e de quase 155 milh&#245;es de reais por doen&#231;a cerebrovascular, 12% e 22%, respectivamente, foram atribu&#237;veis &#224; inatividade f&#237;sica em homens. J&#225; em mulheres, do total de quase 500 milh&#245;es de reais com interna&#231;&#227;o hospitalar por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e de 161 milh&#245;es de reais por doen&#231;a cerebrovascular, 17% e 8%, respectivamente, foram atribu&#237;veis &#224; inatividade f&#237;sica.<sup><xref rid="B408" ref-type="bibr">407</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Um estudo retrospectivo realizado por Ara&#250;jo <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B409" ref-type="bibr">408</xref></sup> avaliou os custos diretos com sa&#250;de e os custos indiretos devidos &#224; perda de produtividade de 278 residentes da cidade de Presidente Prudente (S&#227;o Paulo) portadores de DCV e sua associa&#231;&#227;o com o padr&#227;o habitual de pr&#225;tica de atividade f&#237;sica mensurada pelo question&#225;rio de Baecke. Indiv&#237;duos que reportaram absente&#237;smo no trabalho custaram ao sistema de sa&#250;de em um ano 187 d&#243;lares a mais do que indiv&#237;duos que n&#227;o faltaram ao trabalho por raz&#245;es relacionadas a sa&#250;de; al&#233;m disso, estimou-se que 53 d&#243;lares poderiam ser economizados anualmente a cada aumento de uma unidade no escore de padr&#227;o de atividade f&#237;sica mensurado pelo question&#225;rio.</p>
        <p>&#8226;Finalmente, de acordo com Santos <italic>et al.</italic> ,<sup><xref rid="B410" ref-type="bibr">409</xref></sup> caso n&#227;o haja redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia da inatividade f&#237;sica, estima-se um custo direto atribu&#237;vel &#224; inatividade f&#237;sica para o sistema de sa&#250;de brasileiro entre 2020 e 2023 de aproximadamente 126 milh&#245;es de d&#243;lares devido a doen&#231;a arterial coronariana, de quase 4 bilh&#245;es de d&#243;lares devido a hipertens&#227;o arterial e mais de 470 milh&#245;es de d&#243;lares em decorr&#234;ncia de acidentes vasculares cerebrais.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impacto da pandemia da COVID-19 na atividade f&#237;sica</title>
        <p>&#8226;A pandemia da COVID-19 teve um impacto significativo no aumento do tempo dedicado a comportamentos sedent&#225;rios no Brasil, afetando consideravelmente a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica em todo o pa&#237;s e em suas principais macrorregi&#245;es. Segundo o estudo de Silva <italic>et al.</italic> <sup><xref rid="B411" ref-type="bibr">410</xref></sup> realizado entre 24 de abril/2020 e 24 de maio/2020, foram constatadas elevadas preval&#234;ncia e incid&#234;ncia de inatividade f&#237;sica e tempo excessivo de tela entre os brasileiros. Cerca de 40 mil adultos responderam a um question&#225;rio <italic>online</italic> , revelando uma preval&#234;ncia de inatividade f&#237;sica de 70,4%. Essa preval&#234;ncia foi ainda maior entre as mulheres (74,6%) e os mais jovens com idade entre 18 e 29 anos (78,2%).<sup><xref rid="B412" ref-type="bibr">411</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, 31,4% dos participantes relataram passar 4 ou mais horas por dia em frente &#224; TV, enquanto o uso de computador ou <italic>tablet</italic> por no m&#237;nimo 4 horas di&#225;rias teve uma preval&#234;ncia de 37,9%.<sup><xref rid="B411" ref-type="bibr">410</xref></sup> Novamente, a frequ&#234;ncia de participantes que relataram assistir &#224; TV por &#8805;4 horas/dia foi maior entre as mulheres (33,6%) e a frequ&#234;ncia de participantes que relataram um n&#250;mero elevado de horas em frente ao computador/ <italic>tablet</italic> foi maior entre os jovens de 18 a 29 anos (58,6%).<sup><xref rid="B412" ref-type="bibr">411</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Com base nos dados do VIGITEL de mais de 784 mil indiv&#237;duos, a tend&#234;ncia de aumento da preval&#234;ncia de atividade f&#237;sica no lazer foi interrompida durante a pandemia. Em 2009, essa preval&#234;ncia era de 29% e aumentou para 39% em 2019. No entanto, essa preval&#234;ncia diminuiu para 36,8% em 2020 e para 36,7% em 2021. Entre os homens, houve uma queda de 3,6%, enquanto, entre as mulheres, a redu&#231;&#227;o foi de 1,1% entre os anos de 2019 e 2021.<sup><xref rid="B413" ref-type="bibr">412</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Segundo Schuch <italic>et al.</italic> ,<sup><xref rid="B414" ref-type="bibr">413</xref></sup> brasileiros que estavam em autoisolamento durante a pandemia da COVID-19 reduziram o tempo dedicado &#224; atividade f&#237;sica moderada/vigorosa em 65 min/dia em rela&#231;&#227;o ao per&#237;odo pr&#233;-pandemia. Por outro lado, o tempo gasto em comportamentos sedent&#225;rios aumentou em 42%, o que equivale a um acr&#233;scimo de 152 min/dia.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Perspectivas</title>
        <p>&#8226;A inatividade f&#237;sica &#233; um dos principais fatores de risco modific&#225;veis para doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, como acidente vascular cerebral, hipertens&#227;o arterial, diabetes tipo 2, doen&#231;a coronariana, v&#225;rios tipos de c&#226;ncer, dem&#234;ncia, depress&#227;o, assim como para mortalidade por todas as causas.<sup><xref rid="B415" ref-type="bibr">414</xref></sup>Um estilo de vida fisicamente ativo possui um papel inequ&#237;voco para que importantes benef&#237;cios cardiovasculares, tanto na preven&#231;&#227;o prim&#225;ria quanto na secund&#225;ria, sejam alcan&#231;ados.<sup><xref rid="B416" ref-type="bibr">415</xref></sup>A rela&#231;&#227;o curvil&#237;nea entre os volumes de atividade f&#237;sica e prote&#231;&#227;o cardiovascular<sup><xref rid="B417" ref-type="bibr">416</xref></sup> permite que o simples fato de abandonar o comportamento sedent&#225;rio e tornar-se fisicamente ativo promova redu&#231;&#245;es significativas no risco cardiovascular. Portanto, o comportamento sedent&#225;rio deve ser desencorajado e a ado&#231;&#227;o de um estilo de vida fisicamente ativo deve ser estimulada.</p>
        <p>&#8226;Com o objetivo de incentivar a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica, a&#231;&#245;es nacionais foram implementadas, destacando-se o Programa Academia da Cidade e a Pol&#237;tica Nacional de Promo&#231;&#227;o da Sa&#250;de, que contribu&#237;ram para o aumento da pr&#225;tica de atividade f&#237;sica dos seus usu&#225;rios, impactando positivamente na sua sa&#250;de e incentivando, ainda, a melhoria dos espa&#231;os p&#250;blicos destinados &#224;quela pr&#225;tica.<sup><xref rid="B417" ref-type="bibr">417</xref></sup>Al&#233;m disso, a inclus&#227;o da atividade f&#237;sica nos inqu&#233;ritos populacionais brasileiros, como o VIGITEL, a PNS e a PENSE, permitiu um maior monitoramento da atividade f&#237;sica entre os brasileiros, auxiliando na revis&#227;o e elabora&#231;&#227;o de pol&#237;ticas p&#250;blicas de sa&#250;de.</p>
        <p>&#8226;No entanto, apesar da tend&#234;ncia &#224; redu&#231;&#227;o da inatividade f&#237;sica entre os brasileiros nos &#250;ltimos anos, sua preval&#234;ncia ainda permanece elevada, tendo, ainda, sido negativamente afetada pela pandemia da COVID-19. Dessa forma, faz-se necess&#225;rio o incentivo cont&#237;nuo a pol&#237;ticas nacionais que promovam h&#225;bitos de vida saud&#225;veis, incluindo o aumento da pr&#225;tica regular de atividade f&#237;sica, visando amenizar as consequ&#234;ncias socioecon&#244;micas delet&#233;rias da inatividade f&#237;sica e do sedentarismo no Brasil.</p>
        <p>
          <table-wrap id="t72">
            <label>Tabela 7-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia e intervalo de confian&#231;a de 95% (IC 95%) por hipertens&#227;o de acordo com caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, Brasil, 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="14%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Vari&#225;veis</th>
                  <th colspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">Feminino</th>
                  <th colspan="2">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Preval&#234;ncia (IC<sub><bold>95%</bold></sub>)</th>
                  <th>RP</th>
                  <th>Preval&#234;ncia (IC<sub><bold>95%</bold></sub>)</th>
                  <th>RP</th>
                  <th>Preval&#234;ncia (IC<sub><bold>95%</bold></sub>)</th>
                  <th>RP</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">23,9 (23,5;24,4)</td>
                  <td/>
                  <td align="center">26,4 (25,7;27,2)</td>
                  <td/>
                  <td align="center">21,1 (20,4;21,8)</td>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Grupo et&#225;rio (anos)</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18-24</td>
                  <td align="center">2,3 (1,7;2,9)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">2,1 (1,5;2,8)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">2,5 (1,6;3,4)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25-39</td>
                  <td align="center">7,3 (6,7;7,8)</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">7,2 (6,3;8,0)</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">7,4 (6,6;8,1)</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>40-59</td>
                  <td align="center">27,2 (26,3;28,1)</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">29,5 (28,2;30,7)</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">24,6 (23,3;25,9)</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">55,0 (53,9;56,1)</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">59,4 (57,9;60,8)</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">49,3 (47,6;50,9)</td>
                  <td align="center">19,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Escolaridade</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sem instru&#231;&#227;o/ fundamental incompleto</td>
                  <td align="center">36,6 (35,7;37,5)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">43,3 (42,0;44,6)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">29,2 (28,0;30,3)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fundamental completo/m&#233;dio incompleto</td>
                  <td align="center">20,4 (19,1;21,6)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">24,7 (22,8;26,6)</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">16,2 (14,6;17,8)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>M&#233;dio completo/ superior incompleto</td>
                  <td align="center">15,4 (14,7;16,2)</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">15,7 (14,7;16,7)</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">15,1 (14,0;16,2)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Superior completo</td>
                  <td align="center">18,2 (17,1;19,3)</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">16,3 (15,0;17,7)</td>
                  <td align="center">0,6</td>
                  <td align="center">20,7 (18,8;22,6)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>Ra&#231;a/cor da pele autorreferida</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">24,4 (23,6;25,2)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">26,0 (24,9;27,1)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">22,5 (21,4;23,5)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Preta</td>
                  <td align="center">25,8 (24,4;27,2)</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">30,2 (28,2;32,2)</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">20,9 (19,1;22,7)</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">22,9 (22,2;23,6)</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">25,7 (24,8;26,7)</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">19,7 (18,8;20,6)</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN6">
                <p>RP: Raz&#227;o de Preval&#234;ncia. Fonte: Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica &#8211; Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019272 e Malta et al.<sup>263</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t73">
            <label>Tabela 7-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Distribui&#231;&#227;o percentual e intervalo de confian&#231;a de 95% (IC 95%) das caracter&#237;sticas relacionadas &#224; assist&#234;ncia de indiv&#237;duos com hipertens&#227;o autorreferida (n = 38.082), Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, Brasil, 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="33%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Vari&#225;veis</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>&#218;ltimo atendimento</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Menos de 6 meses</td>
                  <td align="center">57,8</td>
                  <td align="center">56,6;59,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>6 meses a menos de 1 ano</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">13,6;15,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>1 ano a menos de 2 anos</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">8,8;10,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2 anos a menos de 3 anos</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">2,3;3,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>3 anos ou mais</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,9;14,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nunca</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,6;2,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Local do &#250;ltimo atendimento</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Unidade b&#225;sica de sa&#250;de</td>
                  <td align="center">45,8</td>
                  <td align="center">44,4;47,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Consult&#243;rio particular</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                  <td align="center">27,5;30,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Unidade de pronto-atendimento</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,9;10,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Ambulat&#243;rio de hospital p&#250;blico</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">6,5;7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Policl&#237;nica p&#250;blica</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">3,1;4,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pronto-atendimento privado</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">1,4;2,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Domic&#237;lio</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">1,2;1,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Farm&#225;cia</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">0,7;1,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outro servi&#231;o</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">0,7;1,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Orienta&#231;&#245;es</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pr&#225;ticas integrativas</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">6,8;8,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>N&#227;o beber em excesso</td>
                  <td align="center">66,5</td>
                  <td align="center">65,1;67,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>N&#227;o fumar</td>
                  <td align="center">67,2</td>
                  <td align="center">65,8;68,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Praticar atividade f&#237;sica regular</td>
                  <td align="center">81,7</td>
                  <td align="center">80,7;82,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Manter peso adequado</td>
                  <td align="center">84,4</td>
                  <td align="center">83,4;85,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fazer acompanhamento regular</td>
                  <td align="center">85,2</td>
                  <td align="center">84,2;86,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Adotar alimenta&#231;&#227;o saud&#225;vel</td>
                  <td align="center">87,2</td>
                  <td align="center">86,3;88,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Ingerir menos sal</td>
                  <td align="center">87,8</td>
                  <td align="center">86,7;88,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Exames e encaminhamentos</td>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>E <bold>xame de sangue</bold></td>
                  <td align="center">79,9</td>
                  <td align="center">78,8;80,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Exame de urina</td>
                  <td align="center">69,9</td>
                  <td align="center">68,5;71,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Eletrocardiograma</td>
                  <td align="center">64,5</td>
                  <td align="center">63,2;65,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Teste de esfor&#231;o</td>
                  <td align="center">33,6</td>
                  <td align="center">32,2;34,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Encaminhamento a especialista</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">23,7;26,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica &#8211; Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019<sup>272</sup> e Malta et al.<sup>263</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t74">
            <label>Tabela 7-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Indicadores de assist&#234;ncia e acesso a servi&#231;os de sa&#250;de em adultos com hipertens&#227;o arterial de acordo com o sexo. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, Brasil, 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="11%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="1" rowspan="2">Indicadores</th>
                  <th colspan="3" rowspan="1" style="font-weight:normal" valign="middle">Total</th>
                  <th colspan="5" rowspan="1" style="font-weight:normal" valign="middle">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="8" rowspan="1" style="font-weight:normal">
                    <hr/>
                  </th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <th colspan="1" rowspan="2" valign="middle"> </th>
                  <td colspan="1" rowspan="2">
                    <bold>%</bold>
                  </td>
                  <td colspan="1" rowspan="2">
                    <bold>IC 95%</bold>
                  </td>
                  <td colspan="2" rowspan="1">
                    <bold>Masculino (A)</bold>
                  </td>
                  <td colspan="2" rowspan="1">
                    <bold>Feminino (B)</bold>
                  </td>
                  <td colspan="1" rowspan="2">
                    <bold>RP ajustada (B/A)</bold>
                  </td>
                  <td colspan="1" rowspan="2">
                    <bold>IC 95%</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>%</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>IC 95%</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>%</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>IC 95%</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Medica&#231;&#227;o prescrita</td>
                  <td align="center">
                    <bold>95,4</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>94,9; 5,8</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>938</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>92,9; 4,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">96,5</td>
                  <td align="center">95,9; 7,0</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">1,01; 1,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Uso de medica&#231;&#227;o nas 2 semanas anteriores</td>
                  <td align="center">
                    <bold>86,9</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>86,1; 7,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">831</td>
                  <td align="center">
                    <bold>81,7; 4,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">89,6</td>
                  <td align="center">88,6; 0,5</td>
                  <td align="center">1,06</td>
                  <td align="center">1,04; 1,08</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pelo menos uma medica&#231;&#227;o do Programa Farm&#225;cia Popular</td>
                  <td align="center">
                    <bold>45,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>43,6; 6,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">437</td>
                  <td align="center">
                    <bold>41,7; 5,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">46,0</td>
                  <td align="center">44,3; 7,7</td>
                  <td align="center">1,03</td>
                  <td align="center">0,98; 1,08</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Recebeu assist&#234;ncia m&#233;dica para hipertens&#227;o no &#250;ltimo ano</td>
                  <td align="center">
                    <bold>72,2</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>71,1; 3,3</bold>
                  </td>
                  <td align="center">68,9</td>
                  <td align="center">
                    <bold>67,3; 0,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">74,5</td>
                  <td align="center">73,1; 5,8</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">1,04; 1,11</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#218;ltima consulta m&#233;dica foi em UBS</td>
                  <td align="center">
                    <bold>45,8</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>44,4; 7,2</bold>
                  </td>
                  <td align="center">41,8</td>
                  <td align="center">
                    <bold>39,7; 3,9</bold>
                  </td>
                  <td align="center">48,5</td>
                  <td align="center">46,9; 0,2</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                  <td align="center">1,05; 1,17</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Consulta com o mesmo m&#233;dico das consultas anteriores</td>
                  <td align="center">
                    <bold>51,9</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>50,6; 3,3</bold>
                  </td>
                  <td align="center">52,3</td>
                  <td align="center">
                    <bold>50,3; 4,3</bold>
                  </td>
                  <td align="center">51,7</td>
                  <td align="center">49,8; 3,5</td>
                  <td align="center">0,99</td>
                  <td align="center">0,94; 1,05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Consulta com especialista</td>
                  <td align="center">
                    <bold>49,0</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>47,6; 0,4</bold>
                  </td>
                  <td align="center">49,5</td>
                  <td align="center">47,4; 1,5</td>
                  <td align="center">48,6</td>
                  <td align="center">46,8; 0,5</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                  <td align="center">0,96; 1,07</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Encaminhamento para especialista</td>
                  <td align="center">
                    <bold>79,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>76,8; 1,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">78,6</td>
                  <td align="center">75,0; 1,8</td>
                  <td align="center">79,3</td>
                  <td align="center">76,5; 2,0</td>
                  <td align="center">1,01</td>
                  <td align="center">0,96; 1,06</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Hospitaliza&#231;&#227;o por hipertens&#227;o ou complica&#231;&#227;o</td>
                  <td align="center">
                    <bold>15,0</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>14,2; 5,9</bold>
                  </td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">12,4; 5,0</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">14,8; 7,1</td>
                  <td align="center">1,14</td>
                  <td align="center">1,01; 1,28</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Limita&#231;&#227;o grave ou muito grave para as atividades da vida di&#225;ria</td>
                  <td align="center">
                    <bold>3,0</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2,7; 3,4</bold>
                  </td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">2,5; 3,7</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,6; 3,5</td>
                  <td align="center">0,93</td>
                  <td align="center">0,73; 1,17</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN7">
                <p>IC: Intervalo de confian&#231;a; RP: Raz&#227;o de Preval&#234;ncia; UBS: Unidade B&#225;sica de Sa&#250;de. A categoria de refer&#234;ncia usada foi &#8216;masculino&#8217;. Fonte: Malta et al.<sup>261</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t75">
            <label>Tabela 7-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Indicadores de assist&#234;ncia de sa&#250;de em adultos com hipertens&#227;o arterial de acordo com o grupo et&#225;rio. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, Brasil, 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="9%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="3">Indicadores</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3">Grupo et&#225;rio (anos)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"> </th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="2">18-29 (A)</th>
                  <th colspan="2">30-59 (B)</th>
                  <th colspan="2">&#8805; 60 (C)</th>
                  <th rowspan="2">RP ajustada B/A</th>
                  <th rowspan="2">IC95%</th>
                  <th rowspan="2">RP ajustada (C/A)</th>
                  <th rowspan="2">IC95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Medica&#231;&#227;o prescrita</td>
                  <td align="center">68,4</td>
                  <td align="center">61,6; 74,5</td>
                  <td align="center">93,3</td>
                  <td align="center">92,4; 94,1</td>
                  <td align="center">98,8</td>
                  <td align="center">98,4; 99,0</td>
                  <td align="center">1,35</td>
                  <td align="center">1,23; 1,49</td>
                  <td align="center">1,43</td>
                  <td align="center">1,30; 1,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Uso de medica&#231;&#227;o nas 2 semanas anteriores</td>
                  <td align="center">39,3</td>
                  <td align="center">31,9; 47,2</td>
                  <td align="center">81,9</td>
                  <td align="center">80,6; 83,2</td>
                  <td align="center">94,3</td>
                  <td align="center">93,6; 94,9</td>
                  <td align="center">2,05</td>
                  <td align="center">1,69; 2,49</td>
                  <td align="center">2,34</td>
                  <td align="center">1,93; 2,85</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pelo menos uma medica&#231;&#227;o do Programa Farm&#225;cia Popular</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">14,0; 30,6</td>
                  <td align="center">45,7</td>
                  <td align="center">43,3; 48,0</td>
                  <td align="center">45,1</td>
                  <td align="center">43,5; 46,7</td>
                  <td align="center">2,16</td>
                  <td align="center">1,46; 3,20</td>
                  <td align="center">2,08</td>
                  <td align="center">1,41; 3,08</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Recebeu assist&#234;ncia m&#233;dica para hipertens&#227;o no &#250;ltimo ano</td>
                  <td align="center">62,9</td>
                  <td align="center">54,9; 70,3</td>
                  <td align="center">71,1</td>
                  <td align="center">69,5; 72,8</td>
                  <td align="center">73,7</td>
                  <td align="center">72,3; 75,0</td>
                  <td align="center">1,11</td>
                  <td align="center">0,98; 1,25</td>
                  <td align="center">1,13</td>
                  <td align="center">1,00; 1,27</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#218;ltima consulta m&#233;dica foi em UBS</td>
                  <td align="center">47,1</td>
                  <td align="center">38,6; 55,7</td>
                  <td align="center">45,5</td>
                  <td align="center">43,6; 47,4</td>
                  <td align="center">46,0</td>
                  <td align="center">44,3; 47,8</td>
                  <td align="center">0,95</td>
                  <td align="center">0,80; 1,14</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                  <td align="center">0,76; 1,10</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Consulta com o mesmo m&#233;dico das consultas anteriores</td>
                  <td align="center">37,6</td>
                  <td align="center">29,4; 46,6</td>
                  <td align="center">49,6</td>
                  <td align="center">47,6; 51,5</td>
                  <td align="center">54,9</td>
                  <td align="center">53,2; 56,7</td>
                  <td align="center">1,29</td>
                  <td align="center">1,02; 1,62</td>
                  <td align="center">1,42</td>
                  <td align="center">1,13; 1,79</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Consulta com especialista</td>
                  <td align="center">64,2</td>
                  <td align="center">48,3; 77,8</td>
                  <td align="center">75,4</td>
                  <td align="center">71,7; 78,8</td>
                  <td align="center">83,4</td>
                  <td align="center">80,6; 85,9</td>
                  <td align="center">1,17</td>
                  <td align="center">0,93; 1,47</td>
                  <td align="center">1,31</td>
                  <td align="center">1,04; 1,64</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Encaminhamento para especialista</td>
                  <td align="center">35,8</td>
                  <td align="center">28,0; 44,5</td>
                  <td align="center">46,4</td>
                  <td align="center">44,3; 48,5</td>
                  <td align="center">52,1</td>
                  <td align="center">50,4; 53,9</td>
                  <td align="center">1,27</td>
                  <td align="center">1,02; 1,58</td>
                  <td align="center">1,47</td>
                  <td align="center">1,18; 1,83</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Hospitaliza&#231;&#227;o por hipertens&#227;o ou complica&#231;&#227;o</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">8,3; 19,9</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">12,9; 15,5</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">14,8; 17,2</td>
                  <td align="center">1,02</td>
                  <td align="center">0,65; 1,58</td>
                  <td align="center">1,07</td>
                  <td align="center">0,69; 1,68</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Limita&#231;&#227;o grave ou muito grave para as atividades da vida di&#225;ria</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">1,2; 6,8</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">2,6; 3,8</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,5; 3,4</td>
                  <td align="center">0,92</td>
                  <td align="center">0,37; 2,26</td>
                  <td align="center">0,70</td>
                  <td align="center">0,29; 1,72</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN8">
                <p>IC: Intervalo de confian&#231;a; RP: Raz&#227;o de Preval&#234;ncia; UBS: Unidade B&#225;sica de Sa&#250;de. A categoria de refer&#234;ncia usada foi &#8216;grupo et&#225;rio de 18-29 anos&#8217;. Fonte: Malta et al.<sup>261</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t76">
            <label>Table 7-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Healthcare indicators of adults with arterial hypertension according to ethnicity. National Health Survey, Brazil, 2019</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="9%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="3">Indicator</th>
                  <th colspan="10">Ethnicity</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="2">White (A)</th>
                  <th colspan="2">Black (B)</th>
                  <th colspan="2">Mixed-race (C)</th>
                  <th rowspan="2">Adjusted PR (B/A)</th>
                  <th rowspan="2">95%CI</th>
                  <th rowspan="2">Adjusted PR (C/A)</th>
                  <th rowspan="2">95%CI</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>95%CI</th>
                  <th>%</th>
                  <th>95%CI</th>
                  <th>%</th>
                  <th>95%CI</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Prescribed medication</td>
                  <td align="center">96.2</td>
                  <td align="center">95.5; 96.8</td>
                  <td align="center">95.0</td>
                  <td align="center">93.5; 96.2</td>
                  <td align="center">94.5</td>
                  <td align="center">93.7; 95.2</td>
                  <td align="center">1.00</td>
                  <td align="center">0.98; 1.01</td>
                  <td align="center">1.00</td>
                  <td align="center">0.98; 1.01</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Use of medication in the previous two weeks</td>
                  <td align="center">88.5</td>
                  <td align="center">87.2; 89.6</td>
                  <td align="center">86.7</td>
                  <td align="center">84.6; 88.6</td>
                  <td align="center">85.3</td>
                  <td align="center">84.1; 86.5</td>
                  <td align="center">0.99</td>
                  <td align="center">0.97; 1.01</td>
                  <td align="center">1.00</td>
                  <td align="center">0.98; 1.03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>At least one medication from the &#8220;Popular Pharmacy Program&#8221;</td>
                  <td align="center">44.8</td>
                  <td align="center">42.9; 46.8</td>
                  <td align="center">46.3</td>
                  <td align="center">43.0; 49.7</td>
                  <td align="center">44.8</td>
                  <td align="center">42.8; 46.9</td>
                  <td align="center">0.94</td>
                  <td align="center">0.89; 1.00</td>
                  <td align="center">0.97</td>
                  <td align="center">0.89; 1.06</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Received medical care for hypertension within the last year</td>
                  <td align="center">71.5</td>
                  <td align="center">69.9; 73.1</td>
                  <td align="center">74.7</td>
                  <td align="center">71.9; 77.3</td>
                  <td align="center">72.1</td>
                  <td align="center">70.5; 73.7</td>
                  <td align="center">1.01</td>
                  <td align="center">0.98; 1.04</td>
                  <td align="center">1.05</td>
                  <td align="center">1.01; 1.09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Had the last physician appointment at UBS</td>
                  <td align="center">39.4</td>
                  <td align="center">37.3; 41.6</td>
                  <td align="center">51.9</td>
                  <td align="center">48.6; 55.2</td>
                  <td align="center">50.7</td>
                  <td align="center">48.9; 52.5</td>
                  <td align="center">1.01</td>
                  <td align="center">0.96; 1.07</td>
                  <td align="center">1.06</td>
                  <td align="center">0.98; 1.14</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Had an appointment with the same physician as in the previous appointments</td>
                  <td align="center">56.7</td>
                  <td align="center">54.6; 58.7</td>
                  <td align="center">48.8</td>
                  <td align="center">45.4; 52.2</td>
                  <td align="center">48.2</td>
                  <td align="center">46.3; 50.2</td>
                  <td align="center">0.92</td>
                  <td align="center">0.87; 0.97</td>
                  <td align="center">0.93</td>
                  <td align="center">0.85; 1.00</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Appointments with a specialist</td>
                  <td align="center">54.6</td>
                  <td align="center">52.5; 56.6</td>
                  <td align="center">47.9</td>
                  <td align="center">44.6; 51.3</td>
                  <td align="center">43.4</td>
                  <td align="center">41.5; 45.3</td>
                  <td align="center">0.96</td>
                  <td align="center">0.91; 1.01</td>
                  <td align="center">0.94</td>
                  <td align="center">0.87; 1.02</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Referral for a specialist</td>
                  <td align="center">82.9</td>
                  <td align="center">79.7; 85.7</td>
                  <td align="center">75.4</td>
                  <td align="center">68.9; 80.9</td>
                  <td align="center">76.7</td>
                  <td align="center">73.3; 79.7</td>
                  <td align="center">0.92</td>
                  <td align="center">0.88; 0.97</td>
                  <td align="center">1.02</td>
                  <td align="center">0.94; 1.09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Hospitalization for hypertension or a complication</td>
                  <td align="center">13.2</td>
                  <td align="center">11.9; 14.6</td>
                  <td align="center">15.7</td>
                  <td align="center">13.5; 18.2</td>
                  <td align="center">16.8</td>
                  <td align="center">15.4; 18.3</td>
                  <td align="center">1.20</td>
                  <td align="center">1.05; 1.38</td>
                  <td align="center">1.14</td>
                  <td align="center">0.95; 1.36</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Intense or very intense degree of limitation of daily living activities</td>
                  <td align="center">2.2</td>
                  <td align="center">1.8; 2.7</td>
                  <td align="center">3.5</td>
                  <td align="center">2.7; 4.6</td>
                  <td align="center">3.6</td>
                  <td align="center">3.1; 4.3</td>
                  <td align="center">1.37</td>
                  <td align="center">1.06; 1.76</td>
                  <td align="center">1.38</td>
                  <td align="center">0.99; 1.94</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN9">
                <p>CI: Confidence Interval; PR: Prevalence Ratio; UBS: Basic Healthcare Unit. The reference category used was &#8216;white&#8217;. Source: Malta et al.<sup>261</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t78">
            <label>Tabela 8-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de colesterol total &#8805; 200 mg/dl de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="10%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3">Total</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th align="left">p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>32,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>31,5 - 34,1</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td align="center">
                    <bold>30,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>28,2 - 32,1</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td align="center">
                    <bold>35,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>33,4 - 36,8</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>&lt; 0,001</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Grupo et&#225;rio (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">15,7 - 20,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">11,2 - 17,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">18,7 - 25,5</td>
                  <td rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">28,7 - 33,4</td>
                  <td align="center">34,9</td>
                  <td align="center">31,2 - 38,8</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                  <td align="center">24,9 - 30,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">43,4</td>
                  <td align="center">40,8 - 46,0</td>
                  <td align="center">39,4</td>
                  <td align="center">35,7 - 43,4</td>
                  <td align="center">47,0</td>
                  <td align="center">43,5 - 50,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">41,9</td>
                  <td align="center">39,1 - 44,8</td>
                  <td align="center">33,5</td>
                  <td align="center">29,5 - 37,9</td>
                  <td align="center">48,4</td>
                  <td align="center">44,7 - 52,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">37,1</td>
                  <td align="center">35,2 - 39,1</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">31,6</td>
                  <td align="center">28,9 - 34,5</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,237</td>
                  <td align="center">42,2</td>
                  <td align="center">39,6 - 44,8</td>
                  <td rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">28,6</td>
                  <td align="center">25,5 - 32,0</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                  <td align="center">22,2 - 31,6</td>
                  <td align="center">30,6</td>
                  <td align="center">26,4 - 35,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">30,4</td>
                  <td align="center">28,4 - 32,5</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                  <td align="center">26,9 - 33,3</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">28,3 - 33,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">31,9 - 36,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,146</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">27,8 - 33,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,669</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">33,9 - 39,4</td>
                  <td rowspan="4">0,196</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">33,2</td>
                  <td align="center">29,0 - 37,6</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                  <td align="center">23,9 - 37,0</td>
                  <td align="center">36,0</td>
                  <td align="center">30,5 - 41,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">29,8 - 33,3</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                  <td align="center">26,9 - 32,4</td>
                  <td align="center">33,4</td>
                  <td align="center">31,1 - 35,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">14,8 - 34,6</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">9,7 - 35,4</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">14,2 - 42,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                  <td align="center">30,4 - 34,6</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,195</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">27,9 - 34,3</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,376</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">31,2 - 36,7</td>
                  <td rowspan="5">0,291</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">34,0</td>
                  <td align="center">32,3 - 35,8</td>
                  <td align="center">30,2</td>
                  <td align="center">27,7 - 33,0</td>
                  <td align="center">37,4</td>
                  <td align="center">35,1 - 39,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">29,1 - 34,1</td>
                  <td align="center">28,7</td>
                  <td align="center">25,1 - 32,6</td>
                  <td align="center">34,1</td>
                  <td align="center">30,9 - 37,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">34,7</td>
                  <td align="center">31,7 - 37,8</td>
                  <td align="center">33,4</td>
                  <td align="center">28,9 - 38,3</td>
                  <td align="center">35,8</td>
                  <td align="center">32,0 - 39,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">31,7</td>
                  <td align="center">28,7 - 34,8</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">25,7 - 34,9</td>
                  <td align="center">33,0</td>
                  <td align="center">29,1 - 37,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Malta et al. 2019.<sup>275</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t79">
            <label>Tabela 8-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDL-colesterol (&lt; 40 mg/dl) de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="10%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3" style="font-weight:normal">Total</th>
                  <th colspan="3" style="font-weight:normal">Homens</th>
                  <th colspan="3" style="font-weight:normal">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">%</th>
                  <th style="font-weight:normal">IC 95%</th>
                  <th style="font-weight:normal">P</th>
                  <th style="font-weight:normal">%</th>
                  <th style="font-weight:normal">IC 95%</th>
                  <th style="font-weight:normal">p</th>
                  <th style="font-weight:normal">%</th>
                  <th style="font-weight:normal">IC 95%</th>
                  <th style="font-weight:normal">p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">31,8</td>
                  <td align="center">30,5 - 33,1</td>
                  <td/>
                  <td align="center">42,8</td>
                  <td align="center">40,6 - 45,0</td>
                  <td/>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">20,6 - 23,5</td>
                  <td align="center">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Grupo et&#225;rio (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">29,1</td>
                  <td align="center">26,2 - 32,2</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,070</td>
                  <td align="center">39,7</td>
                  <td align="center">34,9 - 44,7</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,159</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">15,9 - 21,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,046</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">31,8</td>
                  <td align="center">29,4 - 34,2</td>
                  <td align="center">41,8</td>
                  <td align="center">37,9 - 45,7</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">20,4 - 25,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">34,1</td>
                  <td align="center">31,6 - 36,6</td>
                  <td align="center">44,8</td>
                  <td align="center">40,9 - 48,8</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">21,5 - 27,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">32,4</td>
                  <td align="center">29,8 - 35,2</td>
                  <td align="center">46,5</td>
                  <td align="center">42,1 - 51,1</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">18,7 - 24,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">31,8 - 35,7</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">43,3</td>
                  <td align="center">40,2 - 46,4</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,006</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">38,5</td>
                  <td align="center">34,9 - 42,2</td>
                  <td align="center">50,0</td>
                  <td align="center">44,3 - 55,6</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                  <td align="center">22,9 - 31,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">27,8</td>
                  <td align="center">25,9 - 29,9</td>
                  <td align="center">39,6</td>
                  <td align="center">36,2 - 43,2</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">16,1 - 20,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">29,0 - 33,1</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,072</td>
                  <td align="center">43,0</td>
                  <td align="center">39,7 - 46,5</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,586</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">18,4 - 23,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,006</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">28,5</td>
                  <td align="center">24,3 - 33,2</td>
                  <td align="center">41,8</td>
                  <td align="center">34,5 - 49,4</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">12,6 - 21,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">33,5</td>
                  <td align="center">31,7 - 35,4</td>
                  <td align="center">43,0</td>
                  <td align="center">40,0 - 46,1</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">15,8 - 36,5</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">15,1 - 45,2</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">11,6 - 39,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o do pa&#237;s</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">34,4 - 38,8</td>
                  <td align="center" rowspan="5">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">47,2</td>
                  <td align="center">43,7 - 50,7</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,036</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">24,2 - 29,4</td>
                  <td align="center" rowspan="5">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">34,8</td>
                  <td align="center">33,0 - 36,6</td>
                  <td align="center">44,3</td>
                  <td align="center">41,4 - 47,2</td>
                  <td align="center">26,4</td>
                  <td align="center">24,3 - 28,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">28,3 - 33,4</td>
                  <td align="center">43,1</td>
                  <td align="center">38,9 - 47,3</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">17,4 - 22,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">26,1</td>
                  <td align="center">23,3 - 29,0</td>
                  <td align="center">36,3</td>
                  <td align="center">31,6 - 41,2</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">14,1 - 20,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">34,3</td>
                  <td align="center">31,1 - 37,6</td>
                  <td align="center">45,0</td>
                  <td align="center">39,8 - 50,3</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">21,2 - 28,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Malta et al. 2019.<sup>275</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t80">
            <label>Tabela 8-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de n&#237;veis altos de LDL-colesterol (&gt; 130 mg/dl) de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="10%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3">Total</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">17,5 - 19,7</td>
                  <td/>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">15,6 - 18,8</td>
                  <td/>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">18,5 - 21,3</td>
                  <td align="center">0,012</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Grupo et&#225;rio (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,2 - 10,7</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">4,8 - 9,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">8,7 - 14,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">15,7 - 19,5</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">17,3 - 23,6</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">13,0 - 17,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                  <td align="center">23,3 - 27,9</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">20,0 - 26,7</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">24,7 - 30,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">22,2 - 27,0</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">16,3 - 23,2</td>
                  <td align="center">28,4</td>
                  <td align="center">25,1 - 31,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">20,0 - 23,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,7 - 20,1</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,525</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">14,3 - 19,7</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">11,8 - 19,3</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">15,0 - 22,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">15,1 - 18,4</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">14,8 - 20,0</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,2 - 18,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">18,5 - 21,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,009</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">16,4 - 21,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,131</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">19,1 - 23,8</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,095</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">13,6 - 20,2</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">10,9 - 20,8</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">13,9 - 22,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">16,1 - 18,8</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">13,9 - 18,1</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">17,0 - 20,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">6,0 - 16,6</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">3,6 - 19,1</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">5,7 - 20,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o do pa&#237;s</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,7 - 17,9</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,136</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">13,2 - 18,1</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,355</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">14,9 - 19,2</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,195</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">18,4 - 21,3</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">15,5 - 19,8</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">19,9 - 23,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,0 - 19,9</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">13,4 - 19,3</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">16,8 - 22,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">17,6 - 22,6</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">16,2 - 24,0</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">17,1 - 23,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,4 - 20,4</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">14,3 - 21,9</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">14,8 - 21,3</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: Malta et al. 2019.<sup>275</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t83">
            <label>Table 10-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Prevalence of second-hand smoke at work, by sex, according to age and years of schooling</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="10%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total (%) </bold>
                  </td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Idade (anos) </bold>
                  </td>
                  <td colspan="9"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18-24</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25-34</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>35-44</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45-54</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>55-64</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 65</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Escolaridade (anos) </bold>
                  </td>
                  <td colspan="9"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0-8</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9-11</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: VIGITEL Brasil 2021.<sup>252</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t84">
            <label>Tabela10-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de estudantes com idade de 13-17 anos que j&#225; experimentaram cigarros eletr&#244;nicos, por sexo, tipo de escola, de acordo com grupo et&#225;rio e principais regi&#245;es brasileiras</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="6%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"> </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                  <th colspan="6">Tipo de escola</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">P&#250;blica</th>
                  <th colspan="3">Privada</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="16">
                    <bold>13 a 17 anos </bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">21,0</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">22,6</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">21,4</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">22,6</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">27,4</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">22,3</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="16">
                    <bold>13 a 15 anos </bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="16">
                    <bold>16 a 17 anos </bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">21,0</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">26,9</td>
                  <td align="center">25,1</td>
                  <td align="center">28,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,3</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">19,7</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">25,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                  <td align="center">31,7</td>
                  <td align="center">29,3</td>
                  <td align="center">34,1</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">26,9</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">29,3</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                  <td align="center">31,8</td>
                  <td align="center">32,9</td>
                  <td align="center">29,0</td>
                  <td align="center">36,8</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                  <td align="center">28,2</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">33,8</td>
                  <td align="center">30,7</td>
                  <td align="center">36,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">28,1</td>
                  <td align="center">32,1</td>
                  <td align="center">37,1</td>
                  <td align="center">34,4</td>
                  <td align="center">39,8</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                  <td align="center">27,3</td>
                  <td align="center">31,7</td>
                  <td align="center">34,3</td>
                  <td align="center">31,3</td>
                  <td align="center">37,3</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Fonte: PeNSE 2019.<sup>353</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f37">
            <label>Figura 11-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de adultos com sobrepeso (&#8805; 18 anos), Brasil, 2006-2021. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf41.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f38">
            <label>Figura 11-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de adultos com obesidade (&#8805; 18 anos), Brasil, 2006-2021. Dados do VIGITEL Brasil 2021.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf42.tif"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f40">
            <label>Figura 12-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Frequ&#234;ncia de adultos com idade &#8805;18 anos que despendem diariamente &#8805;3 horas do tempo livre assistindo &#224; televis&#227;o ou usando computador, tablet ou celular nas capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal de acordo com dados do Vigitel 2021.2.252</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf43.tif"/></fig>
        </p>
      </sec>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ack>
      <title>Agradecimento</title>
      <p>Agradecemos a Sra. Daniele Gullo pelo precioso aux&#237;lio na realiza&#231;&#227;o deste projeto e na editora&#231;&#227;o do manuscrito.</p>
    </ack>
    <ref-list>
      <title>References</title>
      <ref id="B1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation>1. Malta DC, Passos VMA, Machado &#205;E, Souza MFM, Ribeiro ALP. The GBD Brazil Network: Better Information for Health Policy Decision-Making in Brazil. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):23. doi: 10.1186/s12963-020-00224-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The GBD Brazil Network: Better Information for Health Policy Decision-Making in Brazil</article-title>
          <source> Popul Health Metr </source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <size units="pages">23</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00224-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation>2. Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Biolo A, Nascimento BR, Malta DC, Souza MFM, Soares GP, Xavier GF Jr, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes OM Neto, Silvestre OM, Teixeira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Roth GA, Ribeiro ALP. Cardiovascular Statistics - Brazil 2020. Arq Bras Cardiol. 2020;115(3):308-439. doi: 10.36660/abc.20200812.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biolo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>GF</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silvestre</surname>
              <given-names>OM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gaziano</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Statistics - Brazil 2020</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>308</fpage>
          <lpage>439</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200812</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation>3. Tsao CW, Aday AW, Almarzooq ZI, Anderson CAM, Arora P, Avery CL, Baker-Smith CM, Beaton AZ, Boehme AK, Buxton AE, Commodore-Mensah Y, Elkind MSV, Evenson KR, Eze-Nliam C, Fugar S, Generoso G, Heard DG, Hiremath S, Ho JE, Kalani R, Kazi DS, Ko D, Levine DA, Liu J, Ma J, Magnani JW, Michos ED, Mussolino ME, Navaneethan SD, Parikh NI, Poudel R, Rezk-Hanna M, Roth GA, Shah NS, St-Onge MP, Thacker EL, Virani SS, Voeks JH, Wang NY, Wong ND, Wong SS, Yaffe K, Martin SS; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2023 Update: A Report from the American Heart Association. Circulation. 2023;147(8):e93-e621. doi: 10.1161/CIR.0000000000001123.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tsao</surname>
              <given-names>CW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aday</surname>
              <given-names>AW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almarzooq</surname>
              <given-names>ZI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Anderson</surname>
              <given-names>CAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arora</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avery</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baker-Smith</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boehme</surname>
              <given-names>AK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buxton</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Commodore-Mensah</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Elkind</surname>
              <given-names>MSV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Evenson</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eze-Nliam</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fugar</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Generoso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heard</surname>
              <given-names>DG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hiremath</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ho</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalani</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kazi</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ko</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levine</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ma</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magnani</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Michos</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mussolino</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Navaneethan</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parikh</surname>
              <given-names>NI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poudel</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezk-Hanna</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shah</surname>
              <given-names>NS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>St-Onge</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thacker</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Virani</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Voeks</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>NY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wong</surname>
              <given-names>ND</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wong</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yaffe</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martin</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <collab>American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee</collab>
          </person-group>
          <article-title>Heart Disease and Stroke Statistics-2023 Update: A Report from the American Heart Association</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2023</year>
          <volume>147</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>e93</fpage>
          <lpage>e621</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi: 10.1161/CIR.0000000000001123</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation>4. Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, Souza MFM, Lorenzo AR, Fagundes AAP Jr, Schaan BD, Castilho FM, Cesena FHY, Soares GP, Xavier GF Jr, Barreto JAS Filho, Passaglia LG, Pinto MM Filho, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes OM Neto, Villela PB, Teixeira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Perel P, Roth GA, Ribeiro ALP. Cardiovascular Statistics - Brazil 2021. Arq Bras Cardiol. 2022;118(1):115-373. doi: 10.36660/abc.20211012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biolo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lorenzo</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fagundes</surname>
              <given-names>AAP</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesena</surname>
              <given-names>FHY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>GF</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Passaglia</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>MM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gaziano</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Statistics - Brazil 2021</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>115</fpage>
          <lpage>373</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20211012</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation>5. Johns Hopkins University and Medicine. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center [Internet]. Baltimore: Johns Hopkins University and Medicine; 2023 [cited 2023 Nov 27]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://coronavirus.jhu.edu/">https://coronavirus.jhu.edu/</ext-link></mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Johns Hopkins University and Medicine</collab>
          </person-group>
          <source> Johns Hopkins Coronavirus Resource Center </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Baltimore</publisher-loc>
          <publisher-name>Johns Hopkins University and Medicine</publisher-name>
          <year>2023</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Nov 27</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://coronavirus.jhu.edu/">https://coronavirus.jhu.edu/</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation>6. Strabelli TMV, Uip DE. COVID-19 and the Heart. Arq Bras Cardiol. 2020;114(4):598-600. doi: 10.36660/abc.20200209.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Strabelli</surname>
              <given-names>TMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Uip</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>COVID-19 and the Heart</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>598</fpage>
          <lpage>600</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200209</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation>7. Borba MGS, Val FFA, Sampaio VS, Alexandre MAA, Melo GC, Brito M, Mour&#227;o MPG, Brito-Sousa JD, Ba&#237;a-da-Silva D, Guerra MVF, Hajjar LA, Pinto RC, Balieiro AAS, Pacheco AGF, Santos JDO Jr, Naveca FG, Xavier MS, Siqueira AM, Schwarzbold A, Croda J, Nogueira ML, Romero GAS, Bassat Q, Fontes CJ, Albuquerque BC, Daniel-Ribeiro CT, Monteiro WM, Lacerda MVG; CloroCovid-19 Team. Effect of High vs Low Doses of Chloroquine Diphosphate as Adjunctive Therapy for Patients Hospitalized with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Infection: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2020;3(4):e208857. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.8857.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Borba</surname>
              <given-names>MGS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Val</surname>
              <given-names>FFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alexandre</surname>
              <given-names>MAA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mour&#227;o</surname>
              <given-names>MPG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito-Sousa</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ba&#237;a-da-Silva</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guerra</surname>
              <given-names>MVF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hajjar</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Balieiro</surname>
              <given-names>AAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>AGF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JDO</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Naveca</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schwarzbold</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Croda</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romero</surname>
              <given-names>GAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bassat</surname>
              <given-names>Q</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fontes</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daniel-Ribeiro</surname>
              <given-names>CT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>WM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lacerda</surname>
              <given-names>MVG</given-names>
            </name>
            <collab>CloroCovid-19 Team</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of High vs Low Doses of Chloroquine Diphosphate as Adjunctive Therapy for Patients Hospitalized with Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Infection: A Randomized Clinical Trial</article-title>
          <source> JAMA Netw Open </source>
          <year>2020</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e208857</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jamanetworkopen.2020.8857</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation>8. Brant LCC, Nascimento BR, Teixeira RA, Lopes MACQ, Malta DC, Oliveira GMM, Ribeiro ALP. Excess of Cardiovascular Deaths During the COVID-19 Pandemic in Brazilian Capital Cities. Heart. 2020;106(24):1898-905. doi: 10.1136/heartjnl-2020-317663.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>MACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Excess of Cardiovascular Deaths During the COVID-19 Pandemic in Brazilian Capital Cities</article-title>
          <source> Heart </source>
          <year>2020</year>
          <volume>106</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>1898</fpage>
          <lpage>1905</lpage>
          <pub-id>10.1136/heartjnl-2020-317663</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation>9. Azevedo RB, Botelho BG, Hollanda JVG, Ferreira LVL, Andrade LZJ, Oei SSML, Mello TS, Muxfeldt ES. Covid-19 and the Cardiovascular System: A Comprehensive Review. J Hum Hypertens. 2021;35(1):4-11. doi: 10.1038/s41371-020-0387-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botelho</surname>
              <given-names>BG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hollanda</surname>
              <given-names>JVG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>LZJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oei</surname>
              <given-names>SSML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mello</surname>
              <given-names>TS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muxfeldt</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Covid-19 and the Cardiovascular System: A Comprehensive Review</article-title>
          <source> J Hum Hypertens </source>
          <year>2021</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>4</fpage>
          <lpage>11</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1038/s41371-020-0387-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation>10. Sliwa K, Singh K, Raspail L, Ojji D, Lam CSP, Thienemann F, Ge J, Banerjee A, Newby LK, Ribeiro ALP, Gidding S, Pinto F, Perel P, Prabhakaran D. The World Heart Federation Global Study on COVID-19 and Cardiovascular Disease. Glob Heart. 2021;16(1):22. doi: 10.5334/gh.950.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sliwa</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Singh</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Raspail</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ojji</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lam</surname>
              <given-names>CSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thienemann</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ge</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Banerjee</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Newby</surname>
              <given-names>LK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gidding</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prabhakaran</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The World Heart Federation Global Study on COVID-19 and Cardiovascular Disease</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2021</year>
          <volume>16</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">22</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.950</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation>11. Marcolino MS, Ziegelmann PK, Souza-Silva MVR, Nascimento IJB, Oliveira LM, Monteiro LS, Sales TLS, Ruschel KB, Martins KPMP, Etges APBS, Molina I, Polanczyk CA; Brazilian COVID-19 Registry Investigators. Clinical Characteristics and Outcomes of Patients Hospitalized with COVID-19 in Brazil: Results from the Brazilian COVID-19 Registry. Int J Infect Dis. 2021;107:300-10. doi: 10.1016/j.ijid.2021.01.019.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ziegelmann</surname>
              <given-names>PK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza-Silva</surname>
              <given-names>MVR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>IJB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sales</surname>
              <given-names>TLS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ruschel</surname>
              <given-names>KB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>KPMP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Etges</surname>
              <given-names>APBS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <collab>Brazilian COVID-19 Registry Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Characteristics and Outcomes of Patients Hospitalized with COVID-19 in Brazil: Results from the Brazilian COVID-19 Registry</article-title>
          <source> Int J Infect Dis </source>
          <year>2021</year>
          <volume>107</volume>
          <fpage>300</fpage>
          <lpage>310</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijid.2021.01.019</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation>12. Kim HW, Jenista ER, Wendell DC, Azevedo CF, Campbell MJ, Darty SN, Parker MA, Kim RJ. Patients with Acute Myocarditis Following mRNA COVID-19 Vaccination. JAMA Cardiol. 2021;6(10):1196-201. doi: 10.1001/jamacardio.2021.2828.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>HW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jenista</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wendell</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>CF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campbell</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Darty</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parker</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Patients with Acute Myocarditis Following mRNA COVID-19 Vaccination</article-title>
          <source> JAMA Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1196</fpage>
          <lpage>1201</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jamacardio.2021.2828</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation>13. Fran&#231;a EB, Ishitani LH, Abreu DMX, Teixeira RA, Corr&#234;a PRL, Jesus EDS, Marinho MAD, Bahia TV, Bierrenbach AL, Setel P, Marinho F. Measuring Misclassification of Covid-19 as Garbage Codes: Results of Investigating 1,365 Deaths and Implications for Vital Statistics in Brazil. PLOS Glob Public Health. 2022;2(5):e0000199. doi: 10.1371/journal.pgph.0000199.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DMX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Corr&#234;a</surname>
              <given-names>PRL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jesus</surname>
              <given-names>EDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>TV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Setel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Measuring Misclassification of Covid-19 as Garbage Codes: Results of Investigating 1,365 Deaths and Implications for Vital Statistics in Brazil</article-title>
          <source> PLOS Glob Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>2</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e0000199</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pgph.0000199</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation>14. Nadarajah R, Wu J, Hurdus B, Asma S, Bhatt DL, Biondi-Zoccai G, Mehta LS, Ram CVS, Ribeiro ALP, van Spall HGC, Deanfield JE, L&#252;scher TF, Mamas M, Gale CP. The Collateral Damage of COVID-19 to Cardiovascular Services: A Meta-Analysis. Eur Heart J. 2022;43(33):3164-78. doi: 10.1093/eurheartj/ehac227.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nadarajah</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wu</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hurdus</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Asma</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bhatt</surname>
              <given-names>DL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biondi-Zoccai</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mehta</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ram</surname>
              <given-names>CVS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>van Spall</surname>
              <given-names>HGC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Deanfield</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#252;scher</surname>
              <given-names>TF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mamas</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gale</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Collateral Damage of COVID-19 to Cardiovascular Services: A Meta-Analysis</article-title>
          <source> Eur Heart J </source>
          <year>2022</year>
          <volume>43</volume>
          <issue>33</issue>
          <fpage>3164</fpage>
          <lpage>3178</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/ehac227</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation>15. Brant LCC, Pinheiro PC, Passaglia LG, Souza MFM, Malta DC, Banerjee A, Ribeiro ALP, Nascimento BR. Cardiovascular Mortality in Brazil During the COVID-19 Pandemic: A Comparison between Underlying and Multiple Causes of Death. Public Health. 2023;224:131-9. doi: 10.1016/j.puhe.2023.08.027.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passaglia</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Banerjee</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Mortality in Brazil During the COVID-19 Pandemic: A Comparison between Underlying and Multiple Causes of Death</article-title>
          <source> Public Health </source>
          <year>2023</year>
          <volume>224</volume>
          <fpage>131</fpage>
          <lpage>139</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.puhe.2023.08.027</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation>16. COVID-19 Cumulative Infection Collaborators. Estimating Global, Regional, and National Daily and Cumulative Infections with SARS-CoV-2 Through Nov 14, 2021: A Statistical Analysis. Lancet. 2022;399(10344):2351-80. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00484-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>COVID-19 Cumulative Infection Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Estimating Global, Regional, and National Daily and Cumulative Infections with SARS-CoV-2 Through Nov 14, 2021: A Statistical Analysis</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2022</year>
          <volume>399</volume>
          <issue>10344</issue>
          <fpage>2351</fpage>
          <lpage>2380</lpage>
          <pub-id>10.1016/S0140-6736(22)00484-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation>17. COVID-19 Excess Mortality Collaborators. Estimating Excess Mortality Due to the COVID-19 Pandemic: A Systematic Analysis of COVID-19-Related Mortality, 2020-21. Lancet. 2022;399(10334):1513-36. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>COVID-19 Excess Mortality Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Estimating Excess Mortality Due to the COVID-19 Pandemic: A Systematic Analysis of COVID-19-Related Mortality, 2020-21</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2022</year>
          <volume>399</volume>
          <issue>10334</issue>
          <fpage>1513</fpage>
          <lpage>1536</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(21)02796-3</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation>18. Castro MC, Massuda A, Almeida G, Menezes-Filho NA, Andrade MV, Noronha KVMS, Rocha R, Macinko J, Hone T, Tasca R, Giovanella L, Malik AM, Werneck H, Fachini LA, Atun R. Brazil's Unified Health System: The First 30 Years and Prospects for the Future. Lancet. 2019;394(10195):345-56. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31243-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Massuda</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes-Filho</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Noronha</surname>
              <given-names>KVMS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macinko</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hone</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tasca</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giovanella</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malik</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fachini</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atun</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazil's Unified Health System: The First 30 Years and Prospects for the Future</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2019</year>
          <volume>394</volume>
          <issue>10195</issue>
          <fpage>345</fpage>
          <lpage>356</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(19)31243-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation>19. Ribeiro ALP, Duncan BB, Brant LC, Lotufo PA, Mill JG, Barreto SM. Cardiovascular Health in Brazil: Trends and Perspectives. Circulation. 2016;133(4):422-33. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Health in Brazil: Trends and Perspectives</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2016</year>
          <volume>133</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>422</fpage>
          <lpage>433</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation>20. Marinho MF, Torrens A, Teixeira R, Brant LCC, Malta DC, Nascimento BR, Ribeiro ALP, Delaney R, de Paula PDCB, Setel P, Sampaio JM, Nogales-Vasconcelos AM. Racial Disparity in Excess Mortality in Brazil During COVID-19 Times. Eur J Public Health. 2022;32(1):24-6. doi: 10.1093/eurpub/ckab097.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Torrens</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Delaney</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>de Paula</surname>
              <given-names>PDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Setel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogales-Vasconcelos</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Racial Disparity in Excess Mortality in Brazil During COVID-19 Times</article-title>
          <source> Eur J Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>24</fpage>
          <lpage>26</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/eurpub/ckab097</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation>21. Ribeiro ALP, Oliveira GMM. Toward a Patient-Centered, Data-Driven Cardiology. Arq Bras Cardiol. 2019;112(4):371-3. doi: 10.5935/abc.20190069.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Toward a Patient-Centered, Data-Driven Cardiology</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>112</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>371</fpage>
          <lpage>373</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20190069</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation>22. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Funda&#231;&#227;o Nacional de Sa&#250;de. Manual de Instru&#231;&#245;es para o Preenchimento da Declara&#231;&#227;o de &#211;bito. Bras&#237;lia, DF: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
            <collab>Funda&#231;&#227;o Nacional de Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source> Manual de Instru&#231;&#245;es para o Preenchimento da Declara&#231;&#227;o de &#211;bito </source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2011</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation>23. Jorge MH, Laurenti R, Gotlieb SL. Quality Analysis of Brazilian Vital Statistics: The Experience of Implementing the SIM and SINASC Systems. Cien Saude Colet. 2007;12(3):643-54. doi: 10.1590/s1413-81232007000300014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laurenti</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gotlieb</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Quality Analysis of Brazilian Vital Statistics: The Experience of Implementing the SIM and SINASC Systems</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2007</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>643</fpage>
          <lpage>654</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1413-81232007000300014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation>24. Fran&#231;a E, Abreu DX, Rao C, Lopez AD. Evaluation of Cause-of-Death Statistics for Brazil, 2002-2004. Int J Epidemiol. 2008;37(4):891-901. doi: 10.1093/ije/dyn121.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluation of Cause-of-Death Statistics for Brazil, 2002-2004</article-title>
          <source> Int J Epidemiol </source>
          <year>2008</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>891</fpage>
          <lpage>901</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ije/dyn121</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation>25. Malta DC, Teixeira R, Oliveira GMM, Ribeiro ALP. Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017. Arq Bras Cardiol. 2020;115(2):152-60. doi: 10.36660/abc.20190867.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>152</fpage>
          <lpage>160</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190867</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation>26. Escosteguy CC, Portela MC, Medronho RA, Vasconcellos MT. The Brazilian Hospital Information System and the acute Myocardial Infarction Hospital Care. Rev Saude Publica. 2002;36(4):491-9. doi: 10.1590/s0034-89102002000400016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Escosteguy</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Portela</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medronho</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcellos</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Brazilian Hospital Information System and the acute Myocardial Infarction Hospital Care</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2002</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>491</fpage>
          <lpage>499</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102002000400016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation>27. Rocha TAH, Silva NCD, Amaral PVM, Barbosa ACQ, Vissoci JRN, Thomaz EBAF, Queiroz RCS, Harris M, Facchini LA. Geolocation of Hospitalizations Registered on the Brazilian National Health System's Hospital Information System: A Solution Based on the R Statistical Software. Epidemiol Serv Saude. 2018;27(4):e2017444. doi: 10.5123/S1679-49742018000400016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TAH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NCD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>PVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>ACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vissoci</surname>
              <given-names>JRN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomaz</surname>
              <given-names>EBAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>RCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harris</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Facchini</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Geolocation of Hospitalizations Registered on the Brazilian National Health System's Hospital Information System: A Solution Based on the R Statistical Software</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2018</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e2017444</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5123/S1679-49742018000400016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation>28. Stopa SR, Szwarcwald CL, Oliveira MM, Gouvea ECDP, Vieira MLFP, Freitas MPS, Sardinha LMV, Mac&#225;rio EM. National Health Survey 2019: History, Methods and Perspectives. Epidemiol Serv Saude. 2020;29(5):e2020315. doi: 10.1590/S1679-49742020000500004.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gouvea</surname>
              <given-names>ECDP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>MLFP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MPS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mac&#225;rio</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>National Health Survey 2019: History, Methods and Perspectives</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2020</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>5</issue>
          <elocation-id>e2020315</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1679-49742020000500004</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation>29. Malta DC, Stopa SR, Szwarcwald CL, Gomes NL, Silva JB Jr, Reis AA. Surveillance and Monitoring of Major Chronic Diseases in Brazil - National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18(Suppl 2):3-16. doi: 10.1590/1980-5497201500060002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Surveillance and Monitoring of Major Chronic Diseases in Brazil - National Health Survey, 2013</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2015</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>3</fpage>
          <lpage>16</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201500060002</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation>30. Fran&#231;a EB, Passos VMA, Malta DC, Duncan BB, Ribeiro ALP, Guimar&#227;es MDC, Abreu DMX, Vasconcelos AMN, Carneiro M, Teixeira R, Camargos P, Melo APS, Queiroz BL, Schmidt MI, Ishitani L, Ladeira RM, Morais-Neto OL, Bustamante-Teixeira MT, Guerra MR, Bensenor I, Lotufo P, Mooney M, Naghavi M. Cause-Specific Mortality for 249 Causes in Brazil and States During 1990-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Popul Health Metr. 2017;15(1):39. doi: 10.1186/s12963-017-0156-y.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>MDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DMX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>AMN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carneiro</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>APS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ladeira</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morais-Neto</surname>
              <given-names>OL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bustamante-Teixeira</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guerra</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cause-Specific Mortality for 249 Causes in Brazil and States During 1990-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015</article-title>
          <source> Popul Health Metr </source>
          <year>2017</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">39</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-017-0156-y</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation>31. GBD 2016 Brazil Collaborators. Burden of Disease in Brazil, 1990-2016: A Systematic Subnational Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018;392(10149):760-75. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31221-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2016 Brazil Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Disease in Brazil, 1990-2016: A Systematic Subnational Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2018</year>
          <volume>392</volume>
          <issue>10149</issue>
          <fpage>760</fpage>
          <lpage>775</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(18)31221-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation>32. GBD 2019 Viewpoint Collaborators. Five Insights from the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1135-59. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31404-5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Viewpoint Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Five Insights from the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1135</fpage>
          <lpage>1159</lpage>
          <pub-id>10.1016/S0140-6736(20)31404-5</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation>33. GBD 2019 Demographics Collaborators. Global Age-Sex-Specific Fertility, Mortality, Healthy Life Expectancy (HALE), and Population Estimates in 204 Countries and Territories, 1950-2019: A Comprehensive Demographic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1160-203. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30977-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Demographics Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Age-Sex-Specific Fertility, Mortality, Healthy Life Expectancy (HALE), and Population Estimates in 204 Countries and Territories, 1950-2019: A Comprehensive Demographic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1160</fpage>
          <lpage>1203</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30977-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation>34. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204-22. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1204</fpage>
          <lpage>1222</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30925-9</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation>35. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223-49. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Risk Factors Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1223</fpage>
          <lpage>1249</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30752-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation>36 O&#8217;Gara PT, Kushner FG, Ascheim DD, Casey DE, Chung MK, de Lemos JA, et al. 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of STElevation Myocardial Infarction: A Report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2013;127(4) e362-425. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1161/ CIR.0b013e3182742cf6">https://doi.org/10.1161/ CIR.0b013e3182742cf6</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>O&#8217;Gara</surname>
              <given-names>PT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kushner</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ascheim</surname>
              <given-names>DD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Casey</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chung</surname>
              <given-names>MK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <etal>et al.</etal>
          </person-group>
          <article-title>2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of STElevation Myocardial Infarction: A Report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2013</year>
          <volume>127</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>e362</fpage>
          <lpage>e425</lpage>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1161/ CIR.0b013e3182742cf6">https://doi.org/10.1161/ CIR.0b013e3182742cf6</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B37">
        <label>37</label>
        <mixed-citation>37. Roth GA, Vaduganathan M, Mensah GA. Impact of the COVID-19 Pandemic on Cardiovascular Health in 2020: JACC State-of-the-Art Review. J Am Coll Cardiol. 2022;80(6):631-40. doi: 10.1016/j.jacc.2022.06.008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vaduganathan</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of the COVID-19 Pandemic on Cardiovascular Health in 2020: JACC State-of-the-Art Review</article-title>
          <source> J Am Coll Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>631</fpage>
          <lpage>640</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacc.2022.06.008</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B38">
        <label>38</label>
        <mixed-citation>38. Naghavi M, Makela S, Foreman K, O'Brien J, Pourmalek F, Lozano R. Algorithms for Enhancing Public Health Utility of National Causes-Of-Death Data. Popul Health Metr. 2010;8:9. doi: 10.1186/1478-7954-8-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Makela</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foreman</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>O'Brien</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pourmalek</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lozano</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Algorithms for Enhancing Public Health Utility of National Causes-Of-Death Data</article-title>
          <source> Popul Health Metr </source>
          <year>2010</year>
          <volume>8</volume>
          <size units="pages">9</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/1478-7954-8-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B39">
        <label>39</label>
        <mixed-citation>39. Shemilt I, Thomas J, Morciano M. A Web-based Tool for Adjusting Costs to a Specific Target Currency and Price Year. Evidence and Policy is Evid Policy. 2010;6(1):51-9. doi: 10.1332/174426410X482999.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Shemilt</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morciano</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Web-based Tool for Adjusting Costs to a Specific Target Currency and Price Year</article-title>
          <source> Evidence and Policy is Evid Policy </source>
          <year>2010</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>51</fpage>
          <lpage>59</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1332/174426410X482999</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B40">
        <label>40</label>
        <mixed-citation>40. World Health Organization. Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020 [Internet]. Geneva: WHO; 2013 [cited 2023 Nov 24]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/94384/9789241506236_eng.pdf;jsessionid=70BA6FC9295111286ED276E71CEF73BB?sequence=1">https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/94384/9789241506236_eng.pdf;jsessionid=70BA6FC9295111286ED276E71CEF73BB?sequence=1</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="webpage">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source> Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020 </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>WHO</publisher-name>
          <year>2013</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Nov 24</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/94384/9789241506236_eng.pdf;jsessionid=70BA6FC9295111286ED276E71CEF73BB?sequence=1">https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/94384/9789241506236_eng.pdf;jsessionid=70BA6FC9295111286ED276E71CEF73BB?sequence=1</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B41">
        <label>41</label>
        <mixed-citation>41. Malta DC, Moura L, Prado RR, Escalante JC, Schmidt MI, Duncan BB. Chronic Non-communicable Disease Mortality in Brazil and its Regions, 2000-2011. Epidemiol Serv Sa&#250;de. 2014;23(4):599-608. doi: 10.5123/S1679-49742014000400002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>RR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Escalante</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chronic Non-communicable Disease Mortality in Brazil and its Regions, 2000-2011</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Sa&#250;de </source>
          <year>2014</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>599</fpage>
          <lpage>608</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5123/S1679-49742014000400002</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B42">
        <label>42</label>
        <mixed-citation>42. Duncan BB, Chor D, Aquino EM, Bensenor IM, Mill JG, Schmidt MI, Lotufo PA, Vigo A, Barreto SM. Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: Priorities for Disease Management and Research. Rev Saude Publica. 2012;46(Suppl 1):126-34. doi: 10.1590/s0034-89102012000700017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vigo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: Priorities for Disease Management and Research</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2012</year>
          <volume>46</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <fpage>126</fpage>
          <lpage>134</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102012000700017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B43">
        <label>43</label>
        <mixed-citation>43. Malta DC, Fran&#231;a E, Abreu DMX, Perillo RD, Salmen MC, Teixeira RA, Passos V, Souza MFM, Mooney M, Naghavi M. Mortality Due to Noncommunicable Diseases in Brazil, 1990 to 2015, According to Estimates from the Global Burden of Disease study. Sao Paulo Med J. 2017;135(3):213-21. doi: 10.1590/1516-3180.2016.0330050117.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DMX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perillo</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salmen</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Noncommunicable Diseases in Brazil, 1990 to 2015, According to Estimates from the Global Burden of Disease study</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>213</fpage>
          <lpage>221</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2016.0330050117</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B44">
        <label>44</label>
        <mixed-citation>44. Nascimento BR, Brant LCC, Oliveira GMM, Malachias MVB, Reis GMA, Teixeira RA, Malta DC, Fran&#231;a E, Souza MFM, Roth GA, Ribeiro ALP. Cardiovascular Disease Epidemiology in Portuguese-Speaking Countries: Data from the Global Burden of Disease, 1990 to 2016. Arq Bras Cardiol. 2018;110(6):500-11. doi: 10.5935/abc.20180098.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malachias</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>GMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Disease Epidemiology in Portuguese-Speaking Countries: Data from the Global Burden of Disease, 1990 to 2016</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2018</year>
          <volume>110</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>500</fpage>
          <lpage>511</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180098</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B45">
        <label>45</label>
        <mixed-citation>45. Malta DC, Bernal RT, Souza MF, Szwarcwald CL, Lima MG, Barros MB. Social Inequalities in the Prevalence of Self-Reported Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: National Health Survey 2013. Int J Equity Health. 2016;15(1):153. doi: 10.1186/s12939-016-0427-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Social Inequalities in the Prevalence of Self-Reported Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: National Health Survey 2013</article-title>
          <source> Int J Equity Health </source>
          <year>2016</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">153</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12939-016-0427-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B46">
        <label>46</label>
        <mixed-citation>46. Brant LCC, Nascimento BR, Passos VMA, Duncan BB, Bensen&#245;r IJM, Malta DC, Souza MFM, Ishitani LH, Fran&#231;a E, Oliveira MS, Mooney M, Naghavi M, Roth G, Ribeiro ALP. Variations and Particularities in Cardiovascular Disease Mortality in Brazil and Brazilian States in 1990 and 2015: Estimates from the Global Burden of Disease. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Suppl 01):116-28. doi: 10.1590/1980-5497201700050010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensen&#245;r</surname>
              <given-names>IJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Variations and Particularities in Cardiovascular Disease Mortality in Brazil and Brazilian States in 1990 and 2015: Estimates from the Global Burden of Disease</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <supplement>Suppl 01</supplement>
          <fpage>116</fpage>
          <lpage>128</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700050010</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B47">
        <label>47</label>
        <mixed-citation>47. Hasani WSR, Muhamad NA, Hanis TM, Maamor NH, Wee CX, Omar MA, Ganapathy SS, Abdul Karim Z, Musa KI. The Burden of Premature Mortality from Cardiovascular Diseases: A Systematic Review of Years of Life Lost. PLoS One. 2023;18(4):e0283879. doi: 10.1371/journal.pone.0283879.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hasani</surname>
              <given-names>WSR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muhamad</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hanis</surname>
              <given-names>TM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maamor</surname>
              <given-names>NH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wee</surname>
              <given-names>CX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Omar</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ganapathy</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abdul Karim</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Musa</surname>
              <given-names>KI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Premature Mortality from Cardiovascular Diseases: A Systematic Review of Years of Life Lost</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2023</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>e0283879</fpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0283879</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B48">
        <label>48</label>
        <mixed-citation>48. Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME); 2022. doi.org/<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="10.6069/R5WE-6Z85">10.6069/R5WE-6Z85</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Global Burden of Disease Collaborative Network</collab>
          </person-group>
          <source> Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021 </source>
          <publisher-loc>Seattle</publisher-loc>
          <publisher-name>Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)</publisher-name>
          <year>2022</year>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="10.6069/R5WE-6Z85">10.6069/R5WE-6Z85</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B49">
        <label>49</label>
        <mixed-citation>49. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS) [Internet]. Bras&#237;lia, DF: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2023 [cited 2023 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://tabnet.datasus.gov.br/">http://tabnet.datasus.gov.br/</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source> Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS) </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2023</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://tabnet.datasus.gov.br/">http://tabnet.datasus.gov.br/</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B50">
        <label>50</label>
        <mixed-citation>50. Gon&#231;alves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado &#205;E, Malta DC. Self-Reported Medical Diagnosis of Heart Disease and Associated Risk Factors: National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Suppl 02):E190016.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720190016.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>RPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MIF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Self-Reported Medical Diagnosis of Heart Disease and Associated Risk Factors: National Health Survey</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <supplement>Suppl 02</supplement>
          <elocation-id>E190016.SUPL.2</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720190016.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B51">
        <label>51</label>
        <mixed-citation>51. Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, Barreto SM, Aquino EM, Passos VM, Matos SM, Molina MC, Carvalho MS, Bensenor IM. Cohort Profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol. 2015;44(1):68-75. doi: 10.1093/ije/dyu027.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cohort Profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Int J Epidemiol </source>
          <year>2015</year>
          <volume>44</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>68</fpage>
          <lpage>75</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ije/dyu027</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B52">
        <label>52</label>
        <mixed-citation>52. Massa KHC, Duarte YAO, Chiavegatto ADP Filho. Analysis of the Prevalence of Cardiovascular Diseases and Associated Factors among the Elderly, 2000-2010. Cien Saude Colet. 2019;24(1):105-14. doi: 10.1590/1413-81232018241.02072017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Massa</surname>
              <given-names>KHC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>YAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chiavegatto</surname>
              <given-names>ADP</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of the Prevalence of Cardiovascular Diseases and Associated Factors among the Elderly, 2000-2010</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2019</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>105</fpage>
          <lpage>114</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232018241.02072017</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B53">
        <label>53</label>
        <mixed-citation>53. Motta ACSV, Bousquet-Santos K, Motoki IHL, Andrade JML. Prevalence of Ideal Cardiovascular Health in the Brazilian Adult Population - National Health Survey 2019. Epidemiol Serv Saude. 2023;32(1):e2022669. doi: 10.1590/S2237-96222023000300006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Motta</surname>
              <given-names>ACSV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bousquet-Santos</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Motoki</surname>
              <given-names>IHL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>JML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Ideal Cardiovascular Health in the Brazilian Adult Population - National Health Survey 2019</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2023</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>e2022669</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S2237-96222023000300006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B54">
        <label>54</label>
        <mixed-citation>54. Manderson L, Jewett S. Risk, Lifestyle and Non-Communicable Diseases of Poverty. Global Health. 2023;19(1):13. doi: 10.1186/s12992-023-00914-z.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Manderson</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jewett</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk, Lifestyle and Non-Communicable Diseases of Poverty</article-title>
          <source> Global Health </source>
          <year>2023</year>
          <volume>19</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">13</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12992-023-00914-z</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B55">
        <label>55</label>
        <mixed-citation>55. Yeh EJ, Grigolon RB, Rodrigues SR, A Bueno AP. Systematic Literature Review and Meta-Analysis of Cardiovascular Risk Factor Management in Selected Asian Countries. J Comp Eff Res. 2023;12(4):e220085. doi: 10.57264/cer-2022-0085.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Yeh</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grigolon</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>A Bueno</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Systematic Literature Review and Meta-Analysis of Cardiovascular Risk Factor Management in Selected Asian Countries</article-title>
          <source> J Comp Eff Res </source>
          <year>2023</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e220085</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.57264/cer-2022-0085</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B56">
        <label>56</label>
        <mixed-citation>56. Mansur AP, Favarato D. Mortality due to Cardiovascular Diseases in Women and Men in the Five Brazilian Regions, 1980-2012. Arq Bras Cardiol. 2016;107(2):137-46. doi: 10.5935/abc.20160102.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality due to Cardiovascular Diseases in Women and Men in the Five Brazilian Regions, 1980-2012</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>137</fpage>
          <lpage>146</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160102</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B57">
        <label>57</label>
        <mixed-citation>57. Baptista E, Queiroz B, Rigotti J. Decomposition of Mortality Rates from Cardiovascular Disease in the Adult Population: A Study for Brazilian Micro-Regions between 1996 and 2015. Rev Bras Estud Popul. 2018;35(2):1-20. doi: 10.20947/S102-3098a0050.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Baptista</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rigotti</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Decomposition of Mortality Rates from Cardiovascular Disease in the Adult Population: A Study for Brazilian Micro-Regions between 1996 and 2015</article-title>
          <source> Rev Bras Estud Popul </source>
          <year>2018</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>20</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.20947/S102-3098a0050</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B58">
        <label>58</label>
        <mixed-citation>58. Rasella D, Harhay MO, Pamponet ML, Aquino R, Barreto ML. Impact of Primary Health Care on Mortality from Heart and Cerebrovascular Diseases in Brazil: A Nationwide Analysis of Longitudinal Data. BMJ. 2014;349:g4014. doi: 10.1136/bmj.g4014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rasella</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harhay</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pamponet</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Primary Health Care on Mortality from Heart and Cerebrovascular Diseases in Brazil: A Nationwide Analysis of Longitudinal Data</article-title>
          <source> BMJ </source>
          <year>2014</year>
          <volume>349</volume>
          <elocation-id>g4014</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/bmj.g4014</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B59">
        <label>59</label>
        <mixed-citation>59. Lotufo PA. Trends in Cardiovascular Diseases and Heart Disease Death Rates among Adults Aged 45-64: Brazil, 2000-2017. Sao Paulo Med J. 2019;137(3):213-5. doi: 10.1590/1516-3180.2019.1373.220719.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Cardiovascular Diseases and Heart Disease Death Rates among Adults Aged 45-64: Brazil, 2000-2017</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2019</year>
          <volume>137</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>213</fpage>
          <lpage>215</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2019.1373.220719</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B60">
        <label>60</label>
        <mixed-citation>60. Lotufo PA, Fernandes TG, Bando DH, Alencar AP, Bense&#241;or IM. Income and Heart Disease Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996 to 2010. Int J Cardiol. 2013;167(6):2820-3. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.07.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bando</surname>
              <given-names>DH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Income and Heart Disease Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996 to 2010</article-title>
          <source> Int J Cardiol </source>
          <year>2013</year>
          <volume>167</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>2820</fpage>
          <lpage>2823</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.ijcard.2012.07.006</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B61">
        <label>61</label>
        <mixed-citation>61. Villela PB, Klein CH, de Oliveira GMM. Socioeconomic Factors and Mortality Due to Cerebrovascular and Hypertensive Disease in Brazil. Rev Port Cardiol. 2019;38(3):205-12. doi: 10.1016/j.repc.2018.07.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>de Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Socioeconomic Factors and Mortality Due to Cerebrovascular and Hypertensive Disease in Brazil</article-title>
          <source> Rev Port Cardiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>205</fpage>
          <lpage>212</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.repc.2018.07.007</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B62">
        <label>62</label>
        <mixed-citation>62. Soares GP, Klein CH, Silva NA, Oliveira GM. Progression of Mortality due to Diseases of the Circulatory System and Human Development Index in Rio de Janeiro Municipalities. Arq Bras Cardiol. 2016;107(4):314-22. doi: 10.5935/abc.20160141.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Progression of Mortality due to Diseases of the Circulatory System and Human Development Index in Rio de Janeiro Municipalities</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>314</fpage>
          <lpage>322</lpage>
          <pub-id>10.5935/abc.20160141</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B63">
        <label>63</label>
        <mixed-citation>63. Soares GP, Brum JD, Oliveira GM, Klein CH, Silva NAS. Evolution of Socioeconomic Indicators and Cardiovascular Mortality in Three Brazilian States. Arq Bras Cardiol. 2013;100(2):147-56. doi: 10.5935/abc.20130028.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brum</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NAS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evolution of Socioeconomic Indicators and Cardiovascular Mortality in Three Brazilian States</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>147</fpage>
          <lpage>156</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130028</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B64">
        <label>64</label>
        <mixed-citation>64. Baptista E, Queiroz B. The Relation between Cardiovascular Mortality and Development: Study for Small Areas in Brazil, 2001-2015. Demographic Res. 2019;41(51):1437-52. doi: 10.4054/DemRes.2019.41.51.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Baptista</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Relation between Cardiovascular Mortality and Development: Study for Small Areas in Brazil, 2001-2015</article-title>
          <source> Demographic Res </source>
          <year>2019</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>51</issue>
          <fpage>1437</fpage>
          <lpage>1452</lpage>
          <pub-id>10.4054/DemRes.2019.41.51</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B65">
        <label>65</label>
        <mixed-citation>65. Silveira IH, Oliveira BFA, Cortes TR, Junger WL. The Effect of Ambient Temperature on Cardiovascular Mortality in 27 Brazilian Cities. Sci Total Environ. 2019;691:996-1004. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.06.493.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>IH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>BFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cortes</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Junger</surname>
              <given-names>WL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Effect of Ambient Temperature on Cardiovascular Mortality in 27 Brazilian Cities</article-title>
          <source> Sci Total Environ </source>
          <year>2019</year>
          <volume>691</volume>
          <fpage>996</fpage>
          <lpage>1004</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.scitotenv.2019.06.493</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B66">
        <label>66</label>
        <mixed-citation>66. Brant LCC, Pinheiro PC, Ribeiro ALP, Machado IE, Correa PRL, Santos MR, de Souza MFM, Malta DC, Passos VMA. Cardiovascular Mortality During the COVID-19 Pandemics in a Large Brazilian City: A Comprehensive Analysis. Glob Heart. 2022; 17(1):11. doi: 10.5334/gh.1101.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>IE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correa</surname>
              <given-names>PRL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>de Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Mortality During the COVID-19 Pandemics in a Large Brazilian City: A Comprehensive Analysis</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2022</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">11</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.1101</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B67">
        <label>67</label>
        <mixed-citation>67. Ara&#250;jo JM, Rodrigues REA, Arruda ACP Neta, Ferreira FELL, Lima RLFC, Vianna RPT, Moreira LVL, Silva JM Neto, Moreira PVL. The Direct and Indirect Costs of Cardiovascular Diseases in Brazil. PLoS One. 2022;17(12):e0278891. doi: 10.1371/journal.pone.0278891.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>REA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arruda</surname>
              <given-names>ACP</given-names>
              <suffix>Neta</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>FELL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>RLFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>RPT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>PVL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Direct and Indirect Costs of Cardiovascular Diseases in Brazil</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2022</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>e0278891</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0278891</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B68">
        <label>68</label>
        <mixed-citation>68. World Health Organization. WHO's Global Health Estimates [Internet]. Geneva: WHO; 2013 [cited 2023 Nov 24]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf">https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="webpage">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source> WHO's Global Health Estimates </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>WHO</publisher-name>
          <year>2013</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Nov 24</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf">https://www.who.int/docs/default-source/gho-documents/global-health-estimates/ghe2019_cod_methods.pdf</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B69">
        <label>69</label>
        <mixed-citation>69. Abe IM, Lotufo PA, Goulart AC, Bense&#241;or IM. Stroke Prevalence in a Poor Neighbourhood of S&#227;o Paulo, Brazil: Applying a Stroke Symptom Questionnaire. Int J Stroke. 2011;6(1):33-9. doi: 10.1111/j.1747-4949.2010.00538.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Abe</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Prevalence in a Poor Neighbourhood of S&#227;o Paulo, Brazil: Applying a Stroke Symptom Questionnaire</article-title>
          <source> Int J Stroke </source>
          <year>2011</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>39</lpage>
          <pub-id>10.1111/j.1747-4949.2010.00538.x</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B70">
        <label>70</label>
        <mixed-citation>70. Goulart AC, Bustos IR, Abe IM, Pereira AC, Fedeli LM, Bense&#241;or IM, Lotufo PA. A Stepwise Approach to Stroke Surveillance in Brazil: the EMMA (Estudo de Mortalidade e Morbidade do Acidente Vascular Cerebral) Study. Int J Stroke. 2010;5(4):284-9. doi: 10.1111/j.1747-4949.2010.00441.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bustos</surname>
              <given-names>IR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abe</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fedeli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Stepwise Approach to Stroke Surveillance in Brazil: the EMMA (Estudo de Mortalidade e Morbidade do Acidente Vascular Cerebral) Study</article-title>
          <source> Int J Stroke </source>
          <year>2010</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>284</fpage>
          <lpage>289</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/j.1747-4949.2010.00441.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B71">
        <label>71</label>
        <mixed-citation>71. Fernandes TG, Bense&#241;or IM, Goulart AC, Tavares BM, Alencar AP, Santos IS, Lotufo PA. Stroke in the Rain Forest: Prevalence in a Ribeirinha Community and an Urban Population in the Brazilian Amazon. Neuroepidemiology. 2014;42(4):235-42. doi: 10.1159/000362210.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke in the Rain Forest: Prevalence in a Ribeirinha Community and an Urban Population in the Brazilian Amazon</article-title>
          <source> Neuroepidemiology </source>
          <year>2014</year>
          <volume>42</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>235</fpage>
          <lpage>242</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1159/000362210</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B72">
        <label>72</label>
        <mixed-citation>72. Bensenor IM, Goulart AC, Szwarcwald CL, Vieira ML, Malta DC, Lotufo PA. Prevalence of Stroke and Associated Disability in Brazil: National Health Survey-2013. Arq Neuropsiquiatr. 2015;73(9):746-50. doi: 10.1590/0004-282X20150115.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Stroke and Associated Disability in Brazil: National Health Survey-2013</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2015</year>
          <volume>73</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>746</fpage>
          <lpage>750</lpage>
          <pub-id>10.1590/0004-282X20150115</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B73">
        <label>73</label>
        <mixed-citation>73. Minelli C, Cabral NL, Ujikawa LT, Borsetti FA Neto, Langhi Chiozzini EM, Reis GC, Borin LA, Carvalho CC. Trends in the Incidence and Mortality of Stroke in Mat&#227;o, Brazil: The Mat&#227;o Preventing Stroke (MAPS) Study. Neuroepidemiology. 2020;54(1):75-82. doi: 10.1159/000503005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ujikawa</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borsetti</surname>
              <given-names>FA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Langhi Chiozzini</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borin</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in the Incidence and Mortality of Stroke in Mat&#227;o, Brazil: The Mat&#227;o Preventing Stroke (MAPS) Study</article-title>
          <source> Neuroepidemiology </source>
          <year>2020</year>
          <volume>54</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>75</fpage>
          <lpage>82</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1159/000503005</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B74">
        <label>74</label>
        <mixed-citation>74. Fernandes TG, Bando DH, Alencar AP, Bense&#241;or IM, Lotufo PA. Income Inequalities and Stroke Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996-2011. Int J Stroke. 2015;10(Suppl A)100:34-7. doi: 10.1111/ijs.12526.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bando</surname>
              <given-names>DH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Income Inequalities and Stroke Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996-2011</article-title>
          <source> Int J Stroke </source>
          <year>2015</year>
          <volume>10</volume>
          <supplement>Suppl A</supplement>
          <fpage>100</fpage>
          <lpage>134</lpage>
          <lpage>107</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/ijs.12526</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B75">
        <label>75</label>
        <mixed-citation>75. Guimar&#227;es RM, Andrade SS, Machado EL, Bahia CA, Oliveira MM, Jacques FV. Regional Differences in Cardiovascular Mortality Transition in Brazil, 1980 to 2012. Rev Panam Salud Publica. 2015;37(2):83-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jacques</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Regional Differences in Cardiovascular Mortality Transition in Brazil, 1980 to 2012</article-title>
          <source> Rev Panam Salud Publica </source>
          <year>2015</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>83</fpage>
          <lpage>89</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B76">
        <label>76</label>
        <mixed-citation>76. Minelli C, Fen LF, Minelli DP. Stroke Incidence, Prognosis, 30-Day, and 1-Year Case Fatality Rates in Mat&#227;o, Brazil: A Population-Based Prospective Study. Stroke. 2007;38(11):2906-11. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.484139.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fen</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>DP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Incidence, Prognosis, 30-Day, and 1-Year Case Fatality Rates in Mat&#227;o, Brazil: A Population-Based Prospective Study</article-title>
          <source> Stroke </source>
          <year>2007</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>2906</fpage>
          <lpage>2911</lpage>
          <pub-id>10.1161/STROKEAHA.107.484139</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B77">
        <label>77</label>
        <mixed-citation>77. Ducci RD, Tessaro CL, Fontes DP, Fraga GS, Cirino RHD, Lopes FDN Neto, Zetola VHF, Lange MC. Stroke-Related Mortality Analysis in Paran&#225;, Brazil, Over 10 Years. Arq Neuropsiquiatr. 2022;80(11):1083-9. doi: 10.1055/s-0042-1758398.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ducci</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tessaro</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fontes</surname>
              <given-names>DP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fraga</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirino</surname>
              <given-names>RHD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>FDN</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Zetola</surname>
              <given-names>VHF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke-Related Mortality Analysis in Paran&#225;, Brazil, Over 10 Years</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2022</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>1083</fpage>
          <lpage>1089</lpage>
          <pub-id>10.1055/s-0042-1758398</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B78">
        <label>78</label>
        <mixed-citation>78. Reis MF, Chaoubah A. The Burden of Stroke in the Southeast Region of Brazil in 2019: An Estimate Based on Secondary Data from the Brazilian United Health System. Int J Cardiovasc Sci. 2023;36:e20220116-e20220116. doi:10.36660/ijcs.20220116.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaoubah</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Stroke in the Southeast Region of Brazil in 2019: An Estimate Based on Secondary Data from the Brazilian United Health System</article-title>
          <source> Int J Cardiovasc Sci </source>
          <year>2023</year>
          <volume>36</volume>
          <elocation-id>e20220116-e20220116</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.36660/ijcs.20220116</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B79">
        <label>79</label>
        <mixed-citation>79. Schmidt MHS, Selau CM, Soares PS, Franchi EF, Piber VD, Quatrin LB. Stroke and Different Limitations: An Interdisciplinary Analysis. Arq Cienc Saude UNIPAR. 2019;23(2):139-144. doi:10.25110/arqsaude.v23i2.2019.6404.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MHS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Selau</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franchi</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Piber</surname>
              <given-names>VD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quatrin</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke and Different Limitations: An Interdisciplinary Analysis</article-title>
          <source> Arq Cienc Saude UNIPAR </source>
          <year>2019</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>139</fpage>
          <lpage>144</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.25110/arqsaude.v23i2.2019.6404</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B80">
        <label>80</label>
        <mixed-citation>80. Torres JL, Andrade FB, Lima-Costa MF, Nascimento LR. Walking Speed and Home Adaptations are Associated with Independence after Stroke: A Population-Based Prevalence Study. Cien Saude Colet. 2022;27(6):2153-62. doi: 10.1590/1413-81232022276.13202021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Torres</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Walking Speed and Home Adaptations are Associated with Independence after Stroke: A Population-Based Prevalence Study</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2022</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>2153</fpage>
          <lpage>2162</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232022276.13202021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B81">
        <label>81</label>
        <mixed-citation>81. Dantas LF, Marchesi JF, Peres IT, Hamacher S, Bozza FA, Neira RAQ. Public Hospitalizations for Stroke in Brazil from 2009 to 2016. PLoS One. 2019;14(3):e0213837. doi: 10.1371/journal.pone.0213837.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Dantas</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marchesi</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peres</surname>
              <given-names>IT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hamacher</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bozza</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neira</surname>
              <given-names>RAQ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Public Hospitalizations for Stroke in Brazil from 2009 to 2016</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2019</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e0213837</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0213837</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B82">
        <label>82</label>
        <mixed-citation>82. Santos EFS, Antunes JLF. Factors Associated with Lack of Hospital Care in Deaths from Cerebrovascular Disease, S&#227;o Paulo, Brazil: A Comparative Analysis of 1996-1998 and 2013-2015. Cad Saude Publica. 2020;36(4):e00227718. doi: 10.1590/0102-311X00227718.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>EFS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>JLF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with Lack of Hospital Care in Deaths from Cerebrovascular Disease, S&#227;o Paulo, Brazil: A Comparative Analysis of 1996-1998 and 2013-2015</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2020</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e00227718</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00227718</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B83">
        <label>83</label>
        <mixed-citation>83. Lange MC, Braga GP, N&#243;vak EM, Harger R, Felippe MJDB, Canever M, Dall'Asta I, Rauen J, Bazan R, Zetola V. Key Performance Indicators for Stroke from the Ministry of Health of Brazil: Benchmarking and Indicator Parameters. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(6):354-8. doi: 10.1590/0004-282X20170051.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braga</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>N&#243;vak</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harger</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felippe</surname>
              <given-names>MJDB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canever</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dall'Asta</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rauen</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bazan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zetola</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Key Performance Indicators for Stroke from the Ministry of Health of Brazil: Benchmarking and Indicator Parameters</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2017</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>354</fpage>
          <lpage>358</lpage>
          <pub-id>10.1590/0004-282X20170051</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B84">
        <label>84</label>
        <mixed-citation>84. Machline-Carrion MJ, Santucci EV, Damiani LP, Bahit MC, M&#225;laga G, Pontes OM Neto, Martins SCO, Z&#233;tola VF, Normilio-Silva K, Freitas GF, Gorgulho A, Salles A, Silva BGP, Santos JY, Jesu&#237;no IA, Bueno PRT, Cavalcanti AB, Guimar&#227;es HP, Xian Y, Bettger JP, Lopes RD, Peterson ED, Berwanger O; BRIDGE-Stroke Investigators. Effect of a Quality Improvement Intervention on Adherence to Therapies for Patients with Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Neurol. 2019;76(8):932-41. doi: 10.1001/jamaneurol.2019.1012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santucci</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damiani</surname>
              <given-names>LP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>M&#225;laga</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SCO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#233;tola</surname>
              <given-names>VF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Normilio-Silva</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gorgulho</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>BGP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jesu&#237;no</surname>
              <given-names>IA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bueno</surname>
              <given-names>PRT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bettger</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peterson</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <collab>BRIDGE-Stroke Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of a Quality Improvement Intervention on Adherence to Therapies for Patients with Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Cluster Randomized Clinical Trial</article-title>
          <source> JAMA Neurol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>76</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>932</fpage>
          <lpage>941</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jamaneurol.2019.1012</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B85">
        <label>85</label>
        <mixed-citation>85. Martins SO, Mont'Alverne F, Rebello LC, Abud DG, Silva GS, Lima FO, Parente BSM, Nakiri GS, Faria MB, Frudit ME, Carvalho JJF, Waihrich E, Fiorot JA Jr, Cardoso FB, Hidalgo RCT, Z&#233;tola VF, Carvalho FM, Souza AC, Dias FA, Bandeira D, Miranda Alves M, Wagner MB, Carbonera LA, Oliveira-Filho J, Bezerra DC, Liebeskind DS, Broderick J, Molina CA, Fogolin Passos JE, Saver JL, Pontes OM Neto, Nogueira RG; RESILIENT Investigators. Thrombectomy for Stroke in the Public Health Care System of Brazil. N Engl J Med. 2020;382(24):2316-26. doi: 10.1056/NEJMoa2000120.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mont'Alverne</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rebello</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abud</surname>
              <given-names>DG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parente</surname>
              <given-names>BSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakiri</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Frudit</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>JJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Waihrich</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fiorot</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hidalgo</surname>
              <given-names>RCT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#233;tola</surname>
              <given-names>VF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dias</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bandeira</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda Alves</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wagner</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carbonera</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira-Filho</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liebeskind</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Broderick</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fogolin Passos</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saver</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>RG</given-names>
            </name>
            <collab>RESILIENT Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Thrombectomy for Stroke in the Public Health Care System of Brazil</article-title>
          <source> N Engl J Med </source>
          <year>2020</year>
          <volume>382</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>2316</fpage>
          <lpage>2326</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa2000120</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B86">
        <label>86</label>
        <mixed-citation>86. Ara&#250;jo DV, Teich V, Passos RB, Martins SC. Analysis of the Cost-Effectiveness of Thrombolysis with Alteplase in Stroke. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1):12-20. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000067.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teich</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of the Cost-Effectiveness of Thrombolysis with Alteplase in Stroke</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2010</year>
          <volume>95</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>12</fpage>
          <lpage>20</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010005000067</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B87">
        <label>87</label>
        <mixed-citation>87. Souza AC, Martins SO, Polanczyk CA, Ara&#250;jo DV, Etges APB, Zanotto BS, Neyeloff JL, Carbonera LA, Chaves MLF, Carvalho JJF, Rebello LC, Abud DG, Cabral LS, Lima FO, Mont'Alverne F, Sc Magalh&#227;es P, Diegoli H, Safanelli J, Salvetti TAS, Parente BSM, Frudit ME, Silva GS, Pontes OM Neto, Nogueira RG. Cost-Effectiveness of Mechanical Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke in Brazil: Results from the RESILIENT Trial. Int J Stroke. 2021;17474930211055932. doi: 10.1177/17474930211055932.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Etges</surname>
              <given-names>APB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zanotto</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neyeloff</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carbonera</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaves</surname>
              <given-names>MLF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>JJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rebello</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abud</surname>
              <given-names>DG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mont'Alverne</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sc Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diegoli</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Safanelli</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salvetti</surname>
              <given-names>TAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parente</surname>
              <given-names>BSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Frudit</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM Neto</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>RG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cost-Effectiveness of Mechanical Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke in Brazil: Results from the RESILIENT Trial</article-title>
          <source> Int J Stroke </source>
          <year>2021</year>
          <volume>174749302</volume>
          <issue>11055932</issue>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/17474930211055932</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B88">
        <label>88</label>
        <mixed-citation>88. Avezum A, Oliveira GBF, Lanas F, Lopez-Jaramillo P, Diaz R, Miranda JJ, Seron P, Camacho-Lopez PA, Orlandini A, Bernabe-Ortiz A, Cordeiro Mattos A, Islam S, Rangarajan S, Teo K, Yusuf S. Secondary CV Prevention in South America in a Community Setting: The PURE Study. Glob Heart. 2017;12(4):305-13. doi: 10.1016/j.gheart.2016.06.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GBF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lanas</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez-Jaramillo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diaz</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Seron</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camacho-Lopez</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Orlandini</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernabe-Ortiz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cordeiro Mattos</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islam</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rangarajan</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teo</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yusuf</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Secondary CV Prevention in South America in a Community Setting: The PURE Study</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2017</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>305</fpage>
          <lpage>313</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.gheart.2016.06.001</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B89">
        <label>89</label>
        <mixed-citation>89. Vinereanu D, Al-Khalidi HR, Rao MP, He W, Lopes RD, Bahit CM, Ciobanu AO, Fox KA, Pokorney SD, Xian Y, Jiang J, Kamath DY, Berwanger O, Tajer C, Huo Y, Xavier D, Granger CB. Regional Differences in Presentation and Antithrombotic Treatment of Patients with Atrial Fibrillation: Baseline Characteristics from a Clustered Randomized Trial to IMProve Treatment with AntiCoagulanTs in Patients with Atrial Fibrillation (IMPACT-AF). Am Heart J. 2017;192:38-47. doi: 10.1016/j.ahj.2017.07.004.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vinereanu</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Khalidi</surname>
              <given-names>HR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>He</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ciobanu</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fox</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pokorney</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jiang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kamath</surname>
              <given-names>DY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tajer</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huo</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Regional Differences in Presentation and Antithrombotic Treatment of Patients with Atrial Fibrillation: Baseline Characteristics from a Clustered Randomized Trial to IMProve Treatment with AntiCoagulanTs in Patients with Atrial Fibrillation (IMPACT-AF)</article-title>
          <source> Am Heart J </source>
          <year>2017</year>
          <volume>192</volume>
          <fpage>38</fpage>
          <lpage>47</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2017.07.004</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B90">
        <label>90</label>
        <mixed-citation>90. Silva DAS, Ribeiro ALP, Marinho F, Naghavi M, Malta DC. Physical Activity to Prevent Stroke Mortality in Brazil (1990-2019). Rev Soc Bras Med Trop. 2022;55(Suppl 1):e0252. doi: 10.1590/0037-8682-0252-2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity to Prevent Stroke Mortality in Brazil (1990-2019)</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e0252</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0252-2021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B91">
        <label>91</label>
        <mixed-citation>91. Machline-Carrion MJ, Girotto AN, Nieri J, Pereira PM, Monfardini F, Forestiero F, Raupp P, Roveda F, Santo K, Berwanger O, Santos RD. Assessing Statins Use in a Real-World Primary Care Digital Strategy: A Cross-Sectional Analysis of a Population-Wide Digital Health Approach. Lancet Reg Health Am. 2023;23:100534. doi: 10.1016/j.lana.2023.100534.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Girotto</surname>
              <given-names>AN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nieri</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monfardini</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forestiero</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Raupp</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roveda</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Assessing Statins Use in a Real-World Primary Care Digital Strategy: A Cross-Sectional Analysis of a Population-Wide Digital Health Approach</article-title>
          <source> Lancet Reg Health Am </source>
          <year>2023</year>
          <volume>23</volume>
          <elocation-id>100534</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.lana.2023.100534</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B92">
        <label>92</label>
        <mixed-citation>92. Martins SCO, Sacks C, Hacke W, Brainin M, Figueiredo FA, Pontes OM Neto, Germain PML, Marinho MF, Wiegering AH, McGhie DV, Cruz-Flores S, Ameriso SF, Villareal WMC, Dur&#225;n JC, Passos JEF, Nogueira RG, Carvalho JJF, Silva GS, Moro CHC, Oliveira-Filho J, Gagliardi R, Sousa EDG, Soares FF, Campos KP, Teixeira PFP, Gon&#231;alves IP, Carquin IRS, Collazos MM, Romero GEP, Figueredo JIM, Barboza MA, L&#243;pez M&#193;C, G&#243;ngora-Rivera F, Cant&#250;-Brito C, Novarro-Escudero N, Blanco M&#193;V, Morvil CAAO, Bareiro ABO, Rojas GM, Flores A, Hancco-Saavedra JA, Jimenez VP, Argomedo CA, Kadota LR, Crosa R, Cuervo DLM, Souza AC, Carbonera LA, Guzm&#225;n TFA, Maldonado N, Cabral NL, Anderson C, Lindsay P, Hennis A, Feigin VL. Priorities to Reduce the Burden of Stroke in Latin American Countries. Lancet Neurol. 2019;18(7):674-83. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30068-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SCO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sacks</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hacke</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brainin</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Germain</surname>
              <given-names>PML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiegering</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McGhie</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz-Flores</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ameriso</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villareal</surname>
              <given-names>WMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dur&#225;n</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>JEF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>RG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>JJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CHC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira-Filho</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gagliardi</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>EDG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>KP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>PFP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>IP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carquin</surname>
              <given-names>IRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Collazos</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romero</surname>
              <given-names>GEP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueredo</surname>
              <given-names>JIM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barboza</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#243;pez</surname>
              <given-names>M&#193;C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>G&#243;ngora-Rivera</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cant&#250;-Brito</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Novarro-Escudero</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blanco</surname>
              <given-names>M&#193;V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morvil</surname>
              <given-names>CAAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bareiro</surname>
              <given-names>ABO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rojas</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flores</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hancco-Saavedra</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jimenez</surname>
              <given-names>VP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Argomedo</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kadota</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Crosa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cuervo</surname>
              <given-names>DLM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carbonera</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guzm&#225;n</surname>
              <given-names>TFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maldonado</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Anderson</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lindsay</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hennis</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feigin</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Priorities to Reduce the Burden of Stroke in Latin American Countries</article-title>
          <source> Lancet Neurol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>674</fpage>
          <lpage>683</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S1474-4422(19)30068-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B93">
        <label>93</label>
        <mixed-citation>93. Pontes OM Neto, Silva GS, Feitosa MR, Figueiredo NL, Fiorot JA Jr, Rocha TN, Massaro AR, Leite JP. Stroke Awareness in Brazil: Alarming Results in a Community-Based Study. Stroke. 2008;39(2):292-6. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.493908.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fiorot</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Massaro</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Awareness in Brazil: Alarming Results in a Community-Based Study</article-title>
          <source> Stroke </source>
          <year>2008</year>
          <volume>39</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>292</fpage>
          <lpage>296</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/STROKEAHA.107.493908</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B94">
        <label>94</label>
        <mixed-citation>94. Falavigna A, Teles AR, Vedana VM, Kleber FD, Mosena G, Velho MC, Mazzocchin T, Silva RC, Lucena LF, Santin JT, Roth F. Awareness of Stroke Risk Factors and Warning Signs in Southern Brazil. Arq Neuropsiquiatr. 2009;67(4):1076-81. doi: 10.1590/s0004-282x2009000600022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Falavigna</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teles</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vedana</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kleber</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mosena</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velho</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazzocchin</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lucena</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santin</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Awareness of Stroke Risk Factors and Warning Signs in Southern Brazil</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2009</year>
          <volume>67</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>1076</fpage>
          <lpage>1081</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0004-282x2009000600022</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B95">
        <label>95</label>
        <mixed-citation>95. Rissardo JP, Caprara ALF, Prado ALC. Stroke Literacy in a South Brazilian City: A Community Based Survey. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2018;27(9):2513-8. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.05.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rissardo</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caprara</surname>
              <given-names>ALF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>ALC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Literacy in a South Brazilian City: A Community Based Survey</article-title>
          <source> J Stroke Cerebrovasc Dis </source>
          <year>2018</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>2513</fpage>
          <lpage>2518</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.05.006</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B96">
        <label>96</label>
        <mixed-citation>96. Calderaro M, Salles IC, Gouv&#234;a GB, Monteiro VS, Mansur AP, Shinohara HNI, Aikawa P, Umeda IIK, Semeraro F, Carmona MJC, B&#246;ttiger BW, Nakagawa NK. The Lack of Knowledge on Acute Stroke in Brazil: A Cross-Sectional Study with Children, Adolescents, and Adults from Public Schools. Clinics. 2022;77:100052. doi: 10.1016/j.clinsp.2022.100052.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Calderaro</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gouv&#234;a</surname>
              <given-names>GB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shinohara</surname>
              <given-names>HNI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aikawa</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Umeda</surname>
              <given-names>IIK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Semeraro</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmona</surname>
              <given-names>MJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>B&#246;ttiger</surname>
              <given-names>BW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakagawa</surname>
              <given-names>NK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Lack of Knowledge on Acute Stroke in Brazil: A Cross-Sectional Study with Children, Adolescents, and Adults from Public Schools</article-title>
          <source> Clinics </source>
          <year>2022</year>
          <volume>77</volume>
          <size units="pages">100052</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.clinsp.2022.100052</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B97">
        <label>97</label>
        <mixed-citation>97. Rodrigues MS, Santana LFE, Castro APF, Coelho KKA, Guimar&#227;es MP, Gomes OV, Schwingel PA, Cerqueira RB Filho, Guimar&#227;es MD, Moura JC. Awareness Towards Stroke among High School Students in Brazil: A Cross-Sectional Study. Sao Paulo Med J. 2022;140(4):525-30. doi: 10.1590/1516-3180.2021.0659.R2.13102021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santana</surname>
              <given-names>LFE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>APF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>KKA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>OV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schwingel</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cerqueira</surname>
              <given-names>RB</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Awareness Towards Stroke among High School Students in Brazil: A Cross-Sectional Study</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2022</year>
          <volume>140</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>525</fpage>
          <lpage>530</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2021.0659.R2.13102021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B98">
        <label>98</label>
        <mixed-citation>98. Berwanger O, Machline-Carrion MJ. Digital Health-Enabled Clinical Trials in Stroke: Ready for Prime Time? Stroke. 2022;53(9):2967-75. doi: 10.1161/STROKEAHA.122.037378.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Digital Health-Enabled Clinical Trials in Stroke: Ready for Prime Time?</article-title>
          <source> Stroke </source>
          <year>2022</year>
          <volume>53</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>2967</fpage>
          <lpage>2975</lpage>
          <pub-id>10.1161/STROKEAHA.122.037378</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B99">
        <label>99</label>
        <mixed-citation>99. Val&#234;ncio RFZ, Souza JT, Winckler FC, Modolo GP, Ferreira NC, Bazan SGZ, Lange MC, Freitas CCM, Paiva SAR, Oliveira RC, Luvizutto GJ, Bazan R. Semi-Automated Data Collection from Electronic Health Records in a Stroke Unit in Brazil. Arq Neuropsiquiatr. 2022;80(2):112-6. doi: 10.1590/0004-282X-ANP-2020-0558.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Val&#234;ncio</surname>
              <given-names>RFZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Winckler</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Modolo</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>NC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bazan</surname>
              <given-names>SGZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>CCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>SAR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luvizutto</surname>
              <given-names>GJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bazan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Semi-Automated Data Collection from Electronic Health Records in a Stroke Unit in Brazil</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2022</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>112</fpage>
          <lpage>116</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X-ANP-2020-0558</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B100">
        <label>100</label>
        <mixed-citation>100. Birck MG, Goulart AC, Lotufo PA, Bense&#241;or IM. Secondary Prevention of Coronary Heart Disease: A Cross-Sectional Analysis on the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Sao Paulo Med J. 2019;137(3):223-33. doi: 10.1590/1516-3180.2018.0531140319.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Birck</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Secondary Prevention of Coronary Heart Disease: A Cross-Sectional Analysis on the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2019</year>
          <volume>137</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>223</fpage>
          <lpage>233</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2018.0531140319</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B101">
        <label>101</label>
        <mixed-citation>101. Malta DC, Pinheiro PC, Vasconcelos NM, Stopa SR, Vieira MLFP, Lotufo PA. Prevalence of Angina Pectoris and Associated Factors in the Adult Population of Brazil: National Survey of Health, 2019. Rev Bras Epidemiol. 2021;24(Suppl 2):e210012. doi: 10.1590/1980-549720210012.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>NM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>MLFP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Angina Pectoris and Associated Factors in the Adult Population of Brazil: National Survey of Health, 2019</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>e210012</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210012.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B102">
        <label>102</label>
        <mixed-citation>102. Silva PGMBE, Berwanger O, Santos ESD, Sousa ACS, Cavalcante MA, Andrade PB, Neuenschwander FC, Vargas H Filho, Guimar&#227;es JI, Andrade J, Paola AAV, Malachias MVB, Mattos LAPE, Precoma DB, Bacal F, Dutra OP. One Year Follow-Up Assessment of Patients Included in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT). Arq Bras Cardiol. 2020;114(6):995-1003. doi: 10.36660/abc.20190879.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ESD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcante</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neuenschwander</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vargas</surname>
              <given-names>H</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>JI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AAV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malachias</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LAPE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Precoma</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>OP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>One Year Follow-Up Assessment of Patients Included in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT)</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>995</fpage>
          <lpage>1003</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190879</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B103">
        <label>103</label>
        <mixed-citation>103. Franken M, Giugliano RP, Goodman SG, Baracioli LM, Godoy LC, Furtado RHM, Lima FG, Nicolau JC. Performance of Acute Coronary Syndrome Approaches in Brazil: A Report from the BRACE (Brazilian Registry in Acute Coronary SyndromEs). Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2020;6(4):284-92. doi: 10.1093/ehjqcco/qcz045.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giugliano</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goodman</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baracioli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furtado</surname>
              <given-names>RHM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nicolau</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Performance of Acute Coronary Syndrome Approaches in Brazil: A Report from the BRACE (Brazilian Registry in Acute Coronary SyndromEs)</article-title>
          <source> Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes </source>
          <year>2020</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>284</fpage>
          <lpage>292</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/ehjqcco/qcz045</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B104">
        <label>104</label>
        <mixed-citation>104. Nicolau JC, Franken M, Lotufo PA, Carvalho AC, Marin J&#193; Neto, Lima FG, Dutra O, Knobel E, Oliveira CC, Timerman S, Stefanini E. Use of Demonstrably Effective Therapies in the Treatment of Acute Coronary Syndromes: Comparison between Different Brazilian Regions. Analysis of the Brazilian Registry on Acute Coronary Syndromes (BRACE). Arq Bras Cardiol. 2012;98(4):282-9. doi: 10.1590/s0066-782x2012000400001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nicolau</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marin</surname>
              <given-names>J&#193;</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knobel</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Timerman</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stefanini</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Use of Demonstrably Effective Therapies in the Treatment of Acute Coronary Syndromes: Comparison between Different Brazilian Regions. Analysis of the Brazilian Registry on Acute Coronary Syndromes (BRACE)</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2012</year>
          <volume>98</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>282</fpage>
          <lpage>289</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012000400001</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B105">
        <label>105</label>
        <mixed-citation>105. Berwanger O, Guimar&#227;es HP, Laranjeira LN, Cavalcanti AB, Kodama AA, Zazula AD, Santucci EV, Victor E, Tenuta M, Carvalho V, Mira VL, Pieper KS, Weber B, Mota LH, Peterson ED, Lopes RD; Bridge-Acs Investigators. Effect of a Multifaceted Intervention on Use of Evidence-Based Therapies in Patients with Acute Coronary Syndromes in Brazil: The BRIDGE-ACS Randomized Trial. JAMA. 2012;307(19):2041-9. doi: 10.1001/jama.2012.413.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laranjeira</surname>
              <given-names>LN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kodama</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zazula</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santucci</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Victor</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tenuta</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mira</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pieper</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weber</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peterson</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <collab>Bridge-Acs Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of a Multifaceted Intervention on Use of Evidence-Based Therapies in Patients with Acute Coronary Syndromes in Brazil: The BRIDGE-ACS Randomized Trial</article-title>
          <source> JAMA </source>
          <year>2012</year>
          <volume>307</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>2041</fpage>
          <lpage>2049</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jama.2012.413</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B106">
        <label>106</label>
        <mixed-citation>106. Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, Staniak HL, Sharovsky R, Foppa M, Blaha MJ, Bensenor IM, Lotufo PA. Age, Gender, and Race-Based Coronary Artery Calcium Score Percentiles in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-9. doi: 10.1002/clc.22539.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomez</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sharovsky</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Age, Gender, and Race-Based Coronary Artery Calcium Score Percentiles in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Clin Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>39</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>352</fpage>
          <lpage>359</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/clc.22539</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B107">
        <label>107</label>
        <mixed-citation>107. Ferreira LCM, Nogueira MC, Carvalho MS, Teixeira MTB. Mortality Due to Acute Myocardial Infarction in Brazil from 1996 to 2016: 21 Years of Disparities in Brazilian Regions. Arq Bras Cardiol. 2020;115(5):849-59. doi: 10.36660/abc.20190438.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>MTB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Acute Myocardial Infarction in Brazil from 1996 to 2016: 21 Years of Disparities in Brazilian Regions</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>849</fpage>
          <lpage>859</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190438</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B108">
        <label>108</label>
        <mixed-citation>108. Moreira PVL, Arruda ADCP Neta, Ferreira SS, Ferreira FELL, Lima RLFC, Toledo Vianna RP, Ara&#250;jo JM, Rodrigues REA, Silva JM Neto, O'Flaherty M. Coronary Heart Disease and Stroke Mortality Trends in Brazil 2000-2018. PLoS One. 2021;16(9):e0253639. doi: 10.1371/journal.pone.0253639.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>PVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arruda</surname>
              <given-names>ADCP</given-names>
              <suffix>Neta</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>FELL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>RLFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Toledo Vianna</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>REA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>O'Flaherty</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Heart Disease and Stroke Mortality Trends in Brazil 2000-2018</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2021</year>
          <volume>16</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>e0253639</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0253639</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B109">
        <label>109</label>
        <mixed-citation>109. Vieira RCP, Marcolino MS, Silva LGSE, Pereira DN, Nascimento BR, Jorge AO, Ribeiro ALP. Assessment of the Impact of the Implementation of a Pre-Hospital Ambulance System on Acute Myocardial Infarction Mortality in a Developing Country. Arq Bras Cardiol. 2022;119(5):756-63. doi: 10.36660/abc.20210953.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>RCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>LGSE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>DN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Assessment of the Impact of the Implementation of a Pre-Hospital Ambulance System on Acute Myocardial Infarction Mortality in a Developing Country</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>756</fpage>
          <lpage>763</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20210953</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B110">
        <label>110</label>
        <mixed-citation>110. Oliveira JC, Almeida-Santos MA, Cunha-Oliveira J, Oliveira LCS, Barreto IDC, Lima TCRM, Arcelino LAM, Prado LFA, Silveira FS, Nascimento TAS, Ferreira EJP, Barreto RV, Moraes EV, Mendon&#231;a JT, Sousa ACS, Barreto-Filho JA; VICTIM Register Investigators. Disparities in Access and Mortality of Patients With ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction Using the Brazilian Public Healthcare System: VICTIM Register. J Am Heart Assoc. 2019;8(20):e013057. doi: 10.1161/JAHA.119.013057.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida-Santos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha-Oliveira</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>IDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>TCRM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arcelino</surname>
              <given-names>LAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>LFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>TAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>EJP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto-Filho</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <collab>VICTIM Register Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Disparities in Access and Mortality of Patients With ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction Using the Brazilian Public Healthcare System: VICTIM Register</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2019</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>20</issue>
          <elocation-id>e013057</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.119.013057</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B111">
        <label>111</label>
        <mixed-citation>111. Piegas LS, Avezum A, Guimar&#227;es HP, Muniz AJ, Reis HJ, Santos ES, Knobel M, Souza R. Acute Coronary Syndrome Behavior: Results of a Brazilian Registry. Arq Bras Cardiol. 2013;100(6):502-10. doi: 10.5935/abc.20130101.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Piegas</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muniz</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knobel</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Acute Coronary Syndrome Behavior: Results of a Brazilian Registry</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>502</fpage>
          <lpage>510</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130101</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B112">
        <label>112</label>
        <mixed-citation>112. Soeiro AM, Silva PGMBE, Roque EAC, Bossa AS, Biselli B, Leal TCAT, Soeiro MCFA, Pitta FG, Serrano CV Jr, Oliveira MT Jr. Prognostic Differences between Men and Women with Acute Coronary Syndrome. Data from a Brazilian Registry. Arq Bras Cardiol. 2018;111(5):648-653. doi: 10.5935/abc.20180166.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roque</surname>
              <given-names>EAC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bossa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biselli</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>TCAT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>MCFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pitta</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Serrano</surname>
              <given-names>CV</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MT</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prognostic Differences between Men and Women with Acute Coronary Syndrome. Data from a Brazilian Registry</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2018</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>648</fpage>
          <lpage>653</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180166</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B113">
        <label>113</label>
        <mixed-citation>113. Marino BC, Marcolino MS, Reis RS Jr, Fran&#231;a AL, Passos PF, Lemos TR, Antunes IO, Ferreira CG, Antunes AP, Ribeiro ALP. Epidemiological Profile and Quality Indicators in Patients with Acute Coronary Syndrome in Northern Minas Gerais - Minas Telecardio 2 Project. Arq Bras Cardiol. 2016;107(2):106-15. doi: 10.5935/abc.20160095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marino</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>PF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>IO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiological Profile and Quality Indicators in Patients with Acute Coronary Syndrome in Northern Minas Gerais - Minas Telecardio 2 Project</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>106</fpage>
          <lpage>115</lpage>
          <pub-id>10.5935/abc.20160095</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B114">
        <label>114</label>
        <mixed-citation>114. Bianco HT, Povoa R, Izar MC, Alves CMR, Barbosa AHP, Bombig MTN, Gon&#231;alves I Jr, Luna B Filho, Aguirre AC, Moraes PIM, Almeida D, Moreira FT, Povoa FF, Stefanini E, Caixeta AM, Bacchin AS, Mois&#233;s VA, Fonseca FAH. Pharmaco-invasive Strategy in Myocardial Infarction: Descriptive Analysis, Presentation of Ischemic Symptoms and Mortality Predictors. Arq Bras Cardiol. 2022;119(5):691-702. doi: 10.36660/abc.20211055.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bianco</surname>
              <given-names>HT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Povoa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Izar</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>CMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>AHP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bombig</surname>
              <given-names>MTN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>I</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Luna</surname>
              <given-names>B</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Aguirre</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>PIM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>FT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Povoa</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stefanini</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caixeta</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacchin</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mois&#233;s</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>FAH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Pharmaco-invasive Strategy in Myocardial Infarction: Descriptive Analysis, Presentation of Ischemic Symptoms and Mortality Predictors</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>691</fpage>
          <lpage>702</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20211055</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B115">
        <label>115</label>
        <mixed-citation>115. Passaglia LG, Cerqueira MLR, Pires MM, Chagas LV, &#201;rika CTC, Rodrigues ENO, Diniz FMM, Ferreira DF, Nogueira MR, Braga GT, Taniguchi FP, Ribeiro ALP. Cardiovascular Statistics from the Good Practices in Cardiology Program - Data from a Brazilian Tertiary Public Hospital. Arq Bras Cardiol. 2023;120(2):e20220247. doi: 10.36660/abc.20220247.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Passaglia</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cerqueira</surname>
              <given-names>MLR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chagas</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#201;rika</surname>
              <given-names>CTC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>ENO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>FMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>DF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braga</surname>
              <given-names>GT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Taniguchi</surname>
              <given-names>FP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Statistics from the Good Practices in Cardiology Program - Data from a Brazilian Tertiary Public Hospital</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>120</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e20220247</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20220247</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B116">
        <label>116</label>
        <mixed-citation>116. Barreto J, Matos LCV, Quinaglia JC, Sposito AC, Carvalho LS. The Impact of Low Income on Long-Term Mortality of Myocardial Infarction Patients: Results from the Brazilian Heart Study. Curr Med Res Opin. 2021;37(10):1689-95. doi: 10.1080/03007995.2021.1965561.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>LCV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quinaglia</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of Low Income on Long-Term Mortality of Myocardial Infarction Patients: Results from the Brazilian Heart Study</article-title>
          <source> Curr Med Res Opin </source>
          <year>2021</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1689</fpage>
          <lpage>1695</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/03007995.2021.1965561</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B117">
        <label>117</label>
        <mixed-citation>117. Bruno TC, Bittencourt MS, Quidim AVL, Santos I, Lotufo P, Bensenor I, Goulart A. The Prognosis of Coronary Artery Disease in a Brazilian Community Hospital: Findings from the ERICO Study. Arq Bras Cardiol. 2021;117(5):978-85. doi: 10.36660/abc.20200399.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bruno</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quidim</surname>
              <given-names>AVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Prognosis of Coronary Artery Disease in a Brazilian Community Hospital: Findings from the ERICO Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>117</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>978</fpage>
          <lpage>985</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200399</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B118">
        <label>118</label>
        <mixed-citation>118. Carvalho LSF, Alexim G, Nogueira ACC, Fernandez MD, Rezende TB, Avila S, Reis RTB, Soares AAM, Sposito AC. The Framing of Time-Dependent Machine Learning Models Improves Risk Estimation among Young Individuals with Acute Coronary Syndromes. Sci Rep. 2023;13(1):1021. doi: 10.1038/s41598-023-27776-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LSF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alexim</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandez</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>TB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avila</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RTB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>AAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Framing of Time-Dependent Machine Learning Models Improves Risk Estimation among Young Individuals with Acute Coronary Syndromes</article-title>
          <source> Sci Rep </source>
          <year>2023</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">1021</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-023-27776-0</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B119">
        <label>119</label>
        <mixed-citation>119. Hueb W, Rezende PC, Gersh BJ, Soares PR, Favarato D, Lima EG, Garzillo CL, Jatene FB, Ramires JAF, Kalil R Filho. Ten-Year Follow-Up of Off-Pump and On-Pump Multivessel Coronary Artery Bypass Grafting: MASS III. Angiology. 2019;70(4):337-44. doi: 10.1177/0003319718804402.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gersh</surname>
              <given-names>BJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garzillo</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>R</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Ten-Year Follow-Up of Off-Pump and On-Pump Multivessel Coronary Artery Bypass Grafting: MASS III</article-title>
          <source> Angiology </source>
          <year>2019</year>
          <volume>70</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>337</fpage>
          <lpage>344</lpage>
          <pub-id>10.1177/0003319718804402</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B120">
        <label>120</label>
        <mixed-citation>120. Scudeler TL, Farkouh ME, Hueb W, Rezende PC, Campolina AG, Martins EB, Godoy LC, Soares PR, Ramires JAF, Kalil R Filho. Coronary Atherosclerotic Burden Assessed by SYNTAX Scores and Outcomes in Surgical, Percutaneous or Medical Strategies: A Retrospective Cohort Study. BMJ Open. 2022;12(9):e062378. doi: 10.1136/bmjopen-2022-062378.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Scudeler</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farkouh</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campolina</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>R</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Atherosclerotic Burden Assessed by SYNTAX Scores and Outcomes in Surgical, Percutaneous or Medical Strategies: A Retrospective Cohort Study</article-title>
          <source> BMJ Open </source>
          <year>2022</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>9</issue>
          <elocation-id>e062378</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2022-062378</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B121">
        <label>121</label>
        <mixed-citation>121. Carvalho FPC, Hueb W, Lima EG, Rezende PC, Linhares JPP Filho, Garcia RMR, Soares PR, Ramires JAF, Kalil R Filho. Cardiovascular Events in Patients with Coronary Artery Disease with and without Myocardial Ischemia: Long-Term Follow-Up. Am Heart J. 2023;256:95-103. doi: 10.1016/j.ahj.2022.11.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>FPC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linhares</surname>
              <given-names>JPP</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>RMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>R</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Events in Patients with Coronary Artery Disease with and without Myocardial Ischemia: Long-Term Follow-Up</article-title>
          <source> Am Heart J </source>
          <year>2023</year>
          <volume>256</volume>
          <fpage>95</fpage>
          <lpage>103</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2022.11.011</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B122">
        <label>122</label>
        <mixed-citation>122. Lodi-Junqueira L, Silva JL, Ferreira LR, Gon&#231;alves HL, Athayde GR, Gomes TO, Borges JC, Nascimento BR, Lemos PA, Ribeiro ALP. In-Hospital Mortality Risk Prediction after Percutaneous Coronary Interventions: Validating and Updating the Toronto Score in Brazil. Catheter Cardiovasc Interv. 2015;86(6):E239-46. doi: 10.1002/ccd.25916.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Athayde</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>TO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>In-Hospital Mortality Risk Prediction after Percutaneous Coronary Interventions: Validating and Updating the Toronto Score in Brazil</article-title>
          <source> Catheter Cardiovasc Interv </source>
          <year>2015</year>
          <volume>86</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>E239</fpage>
          <lpage>E246</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ccd.25916</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B123">
        <label>123</label>
        <mixed-citation>123. Paula LJC, Lemos PA, Medeiros CR, Marin-Neto JA, Figueiredo GL, Polanczyk CA, Wainstein MV, Ribeiro ALP, Lodi-Junqueira L, Oliveira FRA, Sarmento-Leite R, Mattos LA, Cantarelli MJC, Brito FS Jr, Carvalho ACC, Barbosa MR. Construction and validation of an Integrated Percutaneous Coronary Intervention Data System in Brazil (ICP-BR Registry): Clinical Profile of the First 1,249 Patients Included. Rev Bras Cardiol. Invasiva 2010;18(3):256-62. doi: 10.1590/S2179-83972010000300006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>LJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marin-Neto</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wainstein</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>FRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sarmento-Leite</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cantarelli</surname>
              <given-names>MJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Construction and validation of an Integrated Percutaneous Coronary Intervention Data System in Brazil (ICP-BR Registry): Clinical Profile of the First 1,249 Patients Included</article-title>
          <source> Rev Bras Cardiol. Invasiva </source>
          <year>2010</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>256</fpage>
          <lpage>262</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S2179-83972010000300006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B124">
        <label>124</label>
        <mixed-citation>124. Paez RP, Hossne NA Jr, Santo JADE, Berwanger O, Santos RHN, Kalil RAK, Jatene FB, Cavalcanti AB, Zilli AC, Bettiati LC Jr, Figueira FAMDS, D'Azevedo SSP, Soares MJF, Fernandes MP, Ardito RV, Bogdan RAB, Campagnucci VP, Nakasako D, Rodrigues CG, Rodrigues AB Jr, Cascudo MM, Atik FA, Lima EB, Nina VJDS, Heluy RA, Azeredo LG, Henrique OS Jr, Mendon&#231;a JT, Silva KKOG, Pandolfo M, Lima JD Jr, Faria RM, Santos JGD, Coelho GHB, Pereira SN, Senger R, Buffolo E, Caputi GM, Oliveira JAB, Gomes WJ; BYPASS Registry Study Group. Coronary Artery Bypass Surgery in Brazil: Analysis of the National Reality Through the BYPASS Registry. Braz J Cardiovasc Surg. 2019;34(2):142-8. doi: 10.21470/1678-9741-2018-0313.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paez</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hossne</surname>
              <given-names>NA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>JADE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RHN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RAK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zilli</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bettiati</surname>
              <given-names>LC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueira</surname>
              <given-names>FAMDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D'Azevedo</surname>
              <given-names>SSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>MJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ardito</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bogdan</surname>
              <given-names>RAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campagnucci</surname>
              <given-names>VP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakasako</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Cascudo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atik</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nina</surname>
              <given-names>VJDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heluy</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Henrique</surname>
              <given-names>OS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>KKOG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pandolfo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>GHB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Senger</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buffolo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caputi</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>WJ</given-names>
            </name>
            <collab>BYPASS Registry Study Group</collab>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Artery Bypass Surgery in Brazil: Analysis of the National Reality Through the BYPASS Registry</article-title>
          <source> Braz J Cardiovasc Surg </source>
          <year>2019</year>
          <volume>34</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>142</fpage>
          <lpage>148</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2018-0313</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B125">
        <label>125</label>
        <mixed-citation>125. Gonzales-Tamayo L, Campos CM, Lisboa LAF, Dallan LAO, Jatene FB, Mejia OAV. Choosing the Best Mortality Predictor for Isolated CABG in Complex Coronary Artery Disease Patients: Performance Comparison of Sts, Euroscore II, and Syntax Score II. J Am Coll Cardiol. 2019;73(9 Suppl 1):2129. doi: 10.1016/S0735-1097(19)32735-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gonzales-Tamayo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OAV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Choosing the Best Mortality Predictor for Isolated CABG in Complex Coronary Artery Disease Patients: Performance Comparison of Sts, Euroscore II, and Syntax Score II</article-title>
          <source> J Am Coll Cardiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>73</volume>
          <issue>9</issue>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <size units="pages">2129</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0735-1097(19)32735-4</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B126">
        <label>126</label>
        <mixed-citation>126. Paredes RAM, Borgomoni GB, Micalay AKP, Camacho JCA, Dallan LRP, Lisboa LAF, Dallan LAO, Mejia OAV; Grupo de Estudos REPLICCAR. Immediate Results after Multiple Arterial Grafts in Coronary Artery Bypass Graft Surgery in the S&#227;o Paulo State: Cross Cohort Study. Arq Bras Cardiol. 2023;120(3):e20220627. doi: 10.36660/abc.20220627.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paredes</surname>
              <given-names>RAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borgomoni</surname>
              <given-names>GB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Micalay</surname>
              <given-names>AKP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camacho</surname>
              <given-names>JCA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LRP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OAV</given-names>
            </name>
            <collab>Grupo de Estudos REPLICCAR</collab>
          </person-group>
          <article-title>Immediate Results after Multiple Arterial Grafts in Coronary Artery Bypass Graft Surgery in the S&#227;o Paulo State: Cross Cohort Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>120</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e20220627</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20220627</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B127">
        <label>127</label>
        <mixed-citation>127. R&#246;sler &#193;, Constantin G, Nectoux P, Holz BS, Letti E, Sales M, Lucchese-Lobato F, Lucchese F. Thirty-day Outcomes of On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting: An Analysis of a Brazilian Sample by Propensity Score Matching. Braz J Cardiovasc Surg. 2022;37(1):1-6. doi: 10.21470/1678-9741-2021-0229.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>R&#246;sler</surname>
              <given-names>&#193;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Constantin</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nectoux</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Holz</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Letti</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sales</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lucchese-Lobato</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lucchese</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Thirty-day Outcomes of On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting: An Analysis of a Brazilian Sample by Propensity Score Matching</article-title>
          <source> Braz J Cardiovasc Surg </source>
          <year>2022</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>6</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2021-0229</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B128">
        <label>128</label>
        <mixed-citation>128. Buffolo E, Branco JN, Gerola LR, Aguiar LF, Teles CA, Palma JH, Catani R. Off-pump Myocardial Revascularization: Critical Analysis of 23 Years' Experience in 3,866 Patients. Ann Thorac Surg. 2006;81(1):85-9. doi: 10.1016/j.athoracsur.2005.07.032.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Buffolo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Branco</surname>
              <given-names>JN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gerola</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aguiar</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teles</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palma</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catani</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Off-pump Myocardial Revascularization: Critical Analysis of 23 Years' Experience in 3,866 Patients</article-title>
          <source> Ann Thorac Surg </source>
          <year>2006</year>
          <volume>81</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>85</fpage>
          <lpage>89</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.athoracsur.2005.07.032</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B129">
        <label>129</label>
        <mixed-citation>129. Lisboa LA, Moreira LF, Mejia OV, Dallan LA, Pomerantzeff PM, Costa R, Puig LB, Jatene FB, Marcial MB, Stolf NA. Evolution of Cardiovascular Surgery at the Instituto do Cora&#231;&#227;o: Analysis of 71,305 Surgeries. Arq Bras Cardiol. 2010;94(2):162-8. doi: 10.1590/S0066-782X2010000200006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pomerantzeff</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Puig</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcial</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stolf</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evolution of Cardiovascular Surgery at the Instituto do Cora&#231;&#227;o: Analysis of 71,305 Surgeries</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2010</year>
          <volume>94</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>162</fpage>
          <lpage>168</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/S0066-782X2010000200006</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B130">
        <label>130</label>
        <mixed-citation>130. Santos CA, Oliveira MA, Brandi AC, Botelho PH, Brandi JC, Santos MA, Godoy MF, Braile DM. Risk Factors for Mortality of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2014;29(4):513-20. doi: 10.5935/1678-9741.20140073.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brandi</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botelho</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brandi</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braile</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for Mortality of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery</article-title>
          <source> Rev Bras Cir Cardiovasc </source>
          <year>2014</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>513</fpage>
          <lpage>520</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20140073</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B131">
        <label>131</label>
        <mixed-citation>131. Lobato PHM, Vieira FM Jr, Nunes MBG, Galucio VAQL, Barreto EL. Clinical Course of Patients Undergoing Myocardial Revascularization Surgery in a Public Cardiology Referral Hospital in Par&#225;, Brazil. Int J Cardiovasc Sci. 2019;32(3):217-26. doi: 10.5935/2359-4802.20180095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lobato</surname>
              <given-names>PHM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>FM</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MBG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Galucio</surname>
              <given-names>VAQL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Course of Patients Undergoing Myocardial Revascularization Surgery in a Public Cardiology Referral Hospital in Par&#225;, Brazil</article-title>
          <source> Int J Cardiovasc Sci </source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>217</fpage>
          <lpage>226</lpage>
          <pub-id>10.5935/2359-4802.20180095</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B132">
        <label>132</label>
        <mixed-citation>132. Stevens B, Pezzullo L, Verdian L, Tomlinson J, George A, Bacal F. The Economic Burden of Heart Conditions in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2018;111(1):29-36. doi: 10.5935/abc.20180104.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Stevens</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pezzullo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Verdian</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tomlinson</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>George</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Economic Burden of Heart Conditions in Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2018</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>29</fpage>
          <lpage>36</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180104</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B133">
        <label>133</label>
        <mixed-citation>133. Azambuja MI, Foppa M, Maranh&#227;o MF, Achutti AC. Economic Burden of Severe Cardiovascular Diseases in Brazil: An Estimate Based on Secondary Data. Arq Bras Cardiol. 2008;91(3):148-55. doi: 10.1590/s0066-782x2008001500005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Azambuja</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maranh&#227;o</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Achutti</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Economic Burden of Severe Cardiovascular Diseases in Brazil: An Estimate Based on Secondary Data</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2008</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>148</fpage>
          <lpage>155</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008001500005</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B134">
        <label>134</label>
        <mixed-citation>134. Alexim GA, Rocha LF, Dobri GP, Rosa ADS Jr, Reis RTB, Nogueira ACC, Soares AASM, Sposito AC, Paula AP, Carvalho LSF. Clinical and Economic Impact of Coronary Artery Bypass Graft and Percutaneous Coronary Intervention in Young Individuals with Acute Coronary Syndromes and Multivessel Disease: A Real-World Comparison in a Middle-Income Country. Front Cardiovasc Med. 2022;9:1000260. doi: 10.3389/fcvm.2022.1000260.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alexim</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dobri</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>ADS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RTB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>AASM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LSF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical and Economic Impact of Coronary Artery Bypass Graft and Percutaneous Coronary Intervention in Young Individuals with Acute Coronary Syndromes and Multivessel Disease: A Real-World Comparison in a Middle-Income Country</article-title>
          <source> Front Cardiovasc Med </source>
          <year>2022</year>
          <volume>9</volume>
          <size units="pages">1000260</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.3389/fcvm.2022.1000260</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B135">
        <label>135</label>
        <mixed-citation>135. Santos IS, Goulart AC, Brand&#227;o RM, Santos RC, Bittencourt MS, Sitnik D, Pereira AC, Pastore CA, Samesima N, Lotufo PA, Bensenor IM. One-year Mortality after an Acute Coronary Event and its Clinical Predictors: The ERICO Study. Arq Bras Cardiol. 2015;105(1):53-64. doi: 10.5935/abc.20150044.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sitnik</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pastore</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samesima</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>One-year Mortality after an Acute Coronary Event and its Clinical Predictors: The ERICO Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2015</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>53</fpage>
          <lpage>64</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20150044</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B136">
        <label>136</label>
        <mixed-citation>136. Lana MLL, Beaton AZ, Brant LCC, Bozzi ICRS, Magalh&#227;es O, Castro LRA, Silva FCT Jr, Silva JLP, Ribeiro ALP, Nascimento BR. Factors Associated with Compliance to AHA/ACC Performance Measures in a Myocardial Infarction System of Care in Brazil. Int J Qual Health Care. 2017;29(4):499-506. doi: 10.1093/intqhc/mzx059.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lana</surname>
              <given-names>MLL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bozzi</surname>
              <given-names>ICRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>LRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>FCT</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with Compliance to AHA/ACC Performance Measures in a Myocardial Infarction System of Care in Brazil</article-title>
          <source> Int J Qual Health Care </source>
          <year>2017</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>499</fpage>
          <lpage>506</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/intqhc/mzx059</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B137">
        <label>137</label>
        <mixed-citation>137. Marino BCA, Ribeiro ALP, Alkmim MB, Antunes AP, Boersma E, Marcolino MS. Coordinated Regional Care of Myocardial Infarction in a Rural Area in Brazil: Minas Telecardio Project 2. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2016;2(3):215-24. doi: 10.1093/ehjqcco/qcw020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marino</surname>
              <given-names>BCA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alkmim</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boersma</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coordinated Regional Care of Myocardial Infarction in a Rural Area in Brazil: Minas Telecardio Project 2</article-title>
          <source> Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes </source>
          <year>2016</year>
          <volume>2</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>215</fpage>
          <lpage>224</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/ehjqcco/qcw020</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B138">
        <label>138</label>
        <mixed-citation>138. Marcolino MS, Brant LCC, Araujo JG, Nascimento BR, Castro LR, Martins P, Lodi-Junqueira L, Ribeiro ALP. Implementation of the Myocardial Infarction System of Care in City of Belo Horizonte, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2013;100(4):307-14. doi: 10.5935/abc.20130054.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Implementation of the Myocardial Infarction System of Care in City of Belo Horizonte, Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>307</fpage>
          <lpage>314</lpage>
          <pub-id>10.5935/abc.20130054</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B139">
        <label>139</label>
        <mixed-citation>139. Filgueiras NM Filho, Feitosa GS Filho, Solla DJF, Arg&#244;lo FC, Guimar&#227;es PO, Paiva IM, Carvalho LGM Filho, Teixeira LS, Rios MNO, C&#226;mara SF, Novais VO, Barbosa LS, Ballalai CS, L&#250;cia CV, Granger CB, Newby LK, Lopes RD. Implementation of a Regional Network for ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) Care and 30-Day Mortality in a Low- to Middle-Income City in Brazil: Findings From Salvador's STEMI Registry (RESISST). J Am Heart Assoc. 2018;7(14):e008624. doi: 10.1161/JAHA.118.008624.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Filgueiras</surname>
              <given-names>NM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>GS</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Solla</surname>
              <given-names>DJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arg&#244;lo</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>PO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LGM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rios</surname>
              <given-names>MNO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>C&#226;mara</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Novais</surname>
              <given-names>VO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ballalai</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#250;cia</surname>
              <given-names>CV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Newby</surname>
              <given-names>LK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Implementation of a Regional Network for ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) Care and 30-Day Mortality in a Low- to Middle-Income City in Brazil: Findings From Salvador's STEMI Registry (RESISST)</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2018</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>14</issue>
          <elocation-id>e008624</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.118.008624</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B140">
        <label>140</label>
        <mixed-citation>140. Silva PGMBE, Dutra AAF, Manfredi AB, Sampaio PPN, Correa CM, Griz HB, Setta D, Furlan V. Reduction in the Number of Patients with Suspected and Confirmed Acute Coronary Syndrome During the Early Months of the COVID-19 Pandemic: Analysis of a Brazilian Network. Arq Bras Cardiol. 2021;116(5):1003-6. doi: 10.36660/abc.20200873.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>AAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manfredi</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>PPN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correa</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griz</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Setta</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furlan</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Reduction in the Number of Patients with Suspected and Confirmed Acute Coronary Syndrome During the Early Months of the COVID-19 Pandemic: Analysis of a Brazilian Network</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>116</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>1003</fpage>
          <lpage>1006</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200873</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B141">
        <label>141</label>
        <mixed-citation>141. Normando PG, Araujo-Filho JA, Fonseca GA, Rodrigues REF, Oliveira VA, Hajjar LA, Almeida ALC, Bocchi EA, Salemi VMC, Melo M. Reduction in Hospitalization and Increase in Mortality Due to Cardiovascular Diseases during the COVID-19 Pandemic in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2021;116(3):371-80. doi: 10.36660/abc.20200821.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Normando</surname>
              <given-names>PG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo-Filho</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>REF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hajjar</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>ALC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bocchi</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salemi</surname>
              <given-names>VMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Reduction in Hospitalization and Increase in Mortality Due to Cardiovascular Diseases during the COVID-19 Pandemic in Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>116</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>371</fpage>
          <lpage>380</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200821</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B142">
        <label>142</label>
        <mixed-citation>142. Ribeiro EG, Pinheiro PC, Nascimento BR, Cacique JPP, Teixeira RA, Nascimento JS, Franco TB, Brant LCC, Malta DC. Impact of the COVID-19 Pandemic on Hospital Admissions for Cardiovascular Diseases in a Large Brazilian Urban Center. Rev Soc Bras Med Trop. 2022;55(Suppl 1):e0264. doi: 10.1590/0037-8682-0264-2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cacique</surname>
              <given-names>JPP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>TB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of the COVID-19 Pandemic on Hospital Admissions for Cardiovascular Diseases in a Large Brazilian Urban Center</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e0264</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0264-2021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B143">
        <label>143</label>
        <mixed-citation>143. Nascimento BR, Brant LCC, Castro ACT, Froes LEV, Ribeiro ALP, Teixeira RA, Cruz LV, Ara&#250;jo CBM, Souza CF, Froes ET, Souza SD. Reduction in Hospital Admissions Associated with Coronary Events during the COVID-19 Pandemic in the Brazilian Private Health System: Data from the UNIMED-BH System. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;54:e01742021. doi: 10.1590/0037-8682-0174-2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>ACT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Froes</surname>
              <given-names>LEV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>CBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>CF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Froes</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Reduction in Hospital Admissions Associated with Coronary Events during the COVID-19 Pandemic in the Brazilian Private Health System: Data from the UNIMED-BH System</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2021</year>
          <volume>54</volume>
          <elocation-id>e01742021</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0174-2021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B144">
        <label>144</label>
        <mixed-citation>144. Bocchi EA. Heart Failure in South America. Curr Cardiol Rev. 2013;9(2):147-56. doi: 10.2174/1573403x11309020007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bocchi</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure in South America</article-title>
          <source> Curr Cardiol Rev </source>
          <year>2013</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>147</fpage>
          <lpage>156</lpage>
          <pub-id>10.2174/1573403x11309020007</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B145">
        <label>145</label>
        <mixed-citation>145. Arteaga E, Ianni BM, Fernandes F, Mady C. Benign Outcome in a Long-Term Follow-Up of Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy in Brazil. Am Heart J. 2005;149(6):1099-105. doi: 10.1016/j.ahj.2004.09.049.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arteaga</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ianni</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mady</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Benign Outcome in a Long-Term Follow-Up of Patients with Hypertrophic Cardiomyopathy in Brazil</article-title>
          <source> Am Heart J </source>
          <year>2005</year>
          <volume>149</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1099</fpage>
          <lpage>1105</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2004.09.049</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B146">
        <label>146</label>
        <mixed-citation>146. World Health Organization. Chagas Disease in Latin America: An Epidemiological Update Based on 2010 Estimates. Wkly Epidemiol Rec. 2015;90(6):33-43.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease in Latin America: An Epidemiological Update Based on 2010 Estimates</article-title>
          <source> Wkly Epidemiol Rec </source>
          <year>2015</year>
          <volume>90</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>43</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B147">
        <label>147</label>
        <mixed-citation>147. Martins-Melo FR, Ramos AN Jr, Alencar CH, Heukelbach J. Prevalence of Chagas Disease in Brazil: A Systematic Review and Meta-Analysis. Acta Trop. 2014;130:167-74. doi: 10.1016/j.actatropica.2013.10.002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AN</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heukelbach</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Chagas Disease in Brazil: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> Acta Trop </source>
          <year>2014</year>
          <volume>130</volume>
          <fpage>167</fpage>
          <lpage>174</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.actatropica.2013.10.002</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B148">
        <label>148</label>
        <mixed-citation>148. Sabino EC, Ribeiro ALP, Salemi VM, Oliveira CL, Antunes AP, Menezes MM, Ianni BM, Nastari L, Fernandes F, Patavino GM, Sachdev V, Capuani L, Almeida-Neto C, Carrick DM, Wright D, Kavounis K, Goncalez TT, Carneiro-Proietti AB, Custer B, Busch MP, Murphy EL; National Heart, Lung, and Blood Institute Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), International Component. Ten-Year Incidence of Chagas Cardiomyopathy among Asymptomatic Trypanosoma Cruzi-Seropositive Former Blood Donors. Circulation. 2013;127(10):1105-15. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.112.123612.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salemi</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ianni</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nastari</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Patavino</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sachdev</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Capuani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida-Neto</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carrick</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wright</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kavounis</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goncalez</surname>
              <given-names>TT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carneiro-Proietti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Custer</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Busch</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murphy</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <collab>National Heart, Lung, and Blood Institute Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II)</collab>
            <collab>International Component</collab>
          </person-group>
          <article-title>Ten-Year Incidence of Chagas Cardiomyopathy among Asymptomatic Trypanosoma Cruzi-Seropositive Former Blood Donors</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2013</year>
          <volume>127</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1105</fpage>
          <lpage>1115</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.112.123612</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B149">
        <label>149</label>
        <mixed-citation>149. Nunes MCP, Buss LF, Silva JLP, Martins LNA, Oliveira CDL, Cardoso CS, Brito BOF, Ferreira AM, Oliveira LC, Bierrenbach AL, Fernandes F, Busch MP, Hotta VT, Martinelli LMB, Soeiro MCFA, Brentegani A, Salemi VMC, Menezes MM, Ribeiro ALP, Sabino EC. Incidence and Predictors of Progression to Chagas Cardiomyopathy: Long-Term Follow-Up of Trypanosoma cruzi-Seropositive Individuals. Circulation. 2021;144(19):1553-66. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.055112.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buss</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>LNA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CDL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>BOF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Busch</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hotta</surname>
              <given-names>VT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinelli</surname>
              <given-names>LMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>MCFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brentegani</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salemi</surname>
              <given-names>VMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and Predictors of Progression to Chagas Cardiomyopathy: Long-Term Follow-Up of Trypanosoma cruzi-Seropositive Individuals</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2021</year>
          <volume>144</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>1553</fpage>
          <lpage>1566</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.121.055112</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B150">
        <label>150</label>
        <mixed-citation>150. Brito BOF, Lima EM, Soliman EZ, Silva EF, Lima-Costa MF, Ribeiro ALP. The Evolution of Electrocardiographic Abnormalities in the Elderly with Chagas Disease During 14 Years of Follow-Up: The Bambui Cohort Study of Aging. PLoS Negl Trop Dis. 2023;17(6):e0011419. doi: 10.1371/journal.pntd.0011419.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>BOF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soliman</surname>
              <given-names>EZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Evolution of Electrocardiographic Abnormalities in the Elderly with Chagas Disease During 14 Years of Follow-Up: The Bambui Cohort Study of Aging</article-title>
          <source> PLoS Negl Trop Dis </source>
          <year>2023</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0011419</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0011419</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B151">
        <label>151</label>
        <mixed-citation>151. Chadalawada S, Sillau S, Archuleta S, Mundo W, Bandali M, Parra-Henao G, Rodriguez-Morales AJ, Villamil-Gomez WE, Su&#225;rez JA, Shapiro L, Hotez PJ, Woc-Colburn L, De Santo K, Rassi A Jr, Franco-Paredes C, Henao-Mart&#237;nez AF. Risk of Chronic Cardiomyopathy among Patients with the Acute Phase or Indeterminate Form of Chagas Disease: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2020;3(8):e2015072. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.15072.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Chadalawada</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sillau</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Archuleta</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mundo</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bandali</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parra-Henao</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodriguez-Morales</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villamil-Gomez</surname>
              <given-names>WE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Su&#225;rez</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shapiro</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hotez</surname>
              <given-names>PJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Woc-Colburn</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>De Santo</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco-Paredes</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Henao-Mart&#237;nez</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk of Chronic Cardiomyopathy among Patients with the Acute Phase or Indeterminate Form of Chagas Disease: A Systematic Review and Meta-analysis</article-title>
          <source> JAMA Netw Open </source>
          <year>2020</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>8</issue>
          <elocation-id>e2015072</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1001/jamanetworkopen.2020.15072</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B152">
        <label>152</label>
        <mixed-citation>152. Medeiros CA, Silva MBA, Oliveira ALS, Alves SMM, Barros MDNDDS, Cavalcanti MDGAM, Oliveira GMA, Carrazzone CFV, Oliveira WA Jr, Medeiros ZM. Mapping the Morbidity and Mortality of Chagas Disease in an Endemic Area in Brazil. Rev Inst Med Trop Sao Paulo. 2022;64:e5. doi: 10.1590/S1678-9946202264005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>ALS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>SMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MDNDDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>MDGAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carrazzone</surname>
              <given-names>CFV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>WA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mapping the Morbidity and Mortality of Chagas Disease in an Endemic Area in Brazil</article-title>
          <source> Rev Inst Med Trop Sao Paulo </source>
          <year>2022</year>
          <volume>64</volume>
          <elocation-id>e5</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1678-9946202264005</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B153">
        <label>153</label>
        <mixed-citation>153. Martins-Melo FR, Castro MC, Werneck GL. Levels and Trends in Chagas Disease-Related Mortality in Brazil, 2000-2019. Acta Trop. 2021;220:105948. doi: 10.1016/j.actatropica.2021.105948.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Levels and Trends in Chagas Disease-Related Mortality in Brazil, 2000-2019</article-title>
          <source> Acta Trop </source>
          <year>2021</year>
          <volume>220</volume>
          <size units="pages">105948</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.actatropica.2021.105948</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B154">
        <label>154</label>
        <mixed-citation>154. Capuani L, Bierrenbach AL, Alencar AP, Mendrone A Jr, Ferreira JE, Custer B, Ribeiro ALP, Sabino EC. Mortality among Blood Donors Seropositive and Seronegative for Chagas Disease (1996-2000) in S&#227;o Paulo, Brazil: A Death Certificate Linkage Study. PLoS Negl Trop Dis. 2017;11(5):e0005542. doi: 10.1371/journal.pntd.0005542.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Capuani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendrone</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Custer</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality among Blood Donors Seropositive and Seronegative for Chagas Disease (1996-2000) in S&#227;o Paulo, Brazil: A Death Certificate Linkage Study</article-title>
          <source> PLoS Negl Trop Dis </source>
          <year>2017</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e0005542</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0005542</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B155">
        <label>155</label>
        <mixed-citation>155. Ayub-Ferreira SM, Mangini S, Issa VS, Cruz FD, Bacal F, Guimar&#227;es GV, Chizzola PR, Concei&#231;&#227;o-Souza GE, Marcondes-Braga FG, Bocchi EA. Mode of Death on Chagas Heart Disease: Comparison with Other Etiologies. A Subanalysis of the REMADHE Prospective Trial. PLoS Negl Trop Dis. 2013;7(4):e2176. doi: 10.1371/journal.pntd.0002176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ayub-Ferreira</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mangini</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Issa</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>GV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chizzola</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Concei&#231;&#227;o-Souza</surname>
              <given-names>GE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcondes-Braga</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bocchi</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mode of Death on Chagas Heart Disease: Comparison with Other Etiologies. A Subanalysis of the REMADHE Prospective Trial</article-title>
          <source> PLoS Negl Trop Dis </source>
          <year>2013</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>e2176</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0002176</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B156">
        <label>156</label>
        <mixed-citation>156. Borges-Pereira J, Coura JR, Zauza PL, Pirmez C, Xavier SS. Chagas Disease in Virgem da Lapa, Minas Gerais, Brazil: Left Ventricle Aneurysm and the Risk of Death in the 24-Year Interval. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2020;115:e200056. doi: 10.1590/0074-02760200056.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Borges-Pereira</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coura</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zauza</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pirmez</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease in Virgem da Lapa, Minas Gerais, Brazil: Left Ventricle Aneurysm and the Risk of Death in the 24-Year Interval</article-title>
          <source> Mem Inst Oswaldo Cruz </source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <elocation-id>e200056</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0074-02760200056</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B157">
        <label>157</label>
        <mixed-citation>157. Nadruz W Jr, Gioli-Pereira L, Bernardez-Pereira S, Marcondes-Braga FG, Fernandes-Silva MM, Silvestre OM, Sposito AC, Ribeiro ALP, Bacal F, Fernandes F, Krieger JE, Mansur AJ, Pereira AC. Temporal Trends in the Contribution of Chagas Cardiomyopathy to Mortality among Patients with Heart Failure. Heart. 2018;104(18):1522-8. doi: 10.1136/heartjnl-2017-312869.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Gioli-Pereira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcondes-Braga</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes-Silva</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silvestre</surname>
              <given-names>OM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Temporal Trends in the Contribution of Chagas Cardiomyopathy to Mortality among Patients with Heart Failure</article-title>
          <source> Heart </source>
          <year>2018</year>
          <volume>104</volume>
          <issue>18</issue>
          <fpage>1522</fpage>
          <lpage>1528</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2017-312869</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B158">
        <label>158</label>
        <mixed-citation>158. Ferreira AM, Sabino &#201;C, Oliveira LC, Oliveira CDL, Cardoso CS, Ribeiro ALP, Damasceno RF, Nunes MDCP, Haikal DSA. Impact of the Social Context on the Prognosis of Chagas Disease Patients: Multilevel Analysis of a Brazilian Cohort. PLoS Negl Trop Dis. 2020;14(6):e0008399. doi: 10.1371/journal.pntd.0008399.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>&#201;C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CDL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damasceno</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MDCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DSA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of the Social Context on the Prognosis of Chagas Disease Patients: Multilevel Analysis of a Brazilian Cohort</article-title>
          <source> PLoS Negl Trop Dis </source>
          <year>2020</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0008399</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0008399</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B159">
        <label>159</label>
        <mixed-citation>159. Oliveira CL, Nunes MCP, Colosimo EA, Lima EM, Cardoso CS, Ferreira AM, Oliveira LC, Moreira CHV, Bierrenbach AL, Haikal DSA, Peixoto SV, Lima-Costa MF, Sabino EC, Ribeiro ALP. Risk Score for Predicting 2-Year Mortality in Patients With Chagas Cardiomyopathy From Endemic Areas: SaMi-Trop Cohort Study. J Am Heart Assoc. 2020;9(6):e014176. doi: 10.1161/JAHA.119.014176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colosimo</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>CHV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DSA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Score for Predicting 2-Year Mortality in Patients With Chagas Cardiomyopathy From Endemic Areas: SaMi-Trop Cohort Study</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2020</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>6</issue>
          <elocation-id>e014176</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.119.014176</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B160">
        <label>160</label>
        <mixed-citation>160. Chadalawada S, Rassi A Jr, Samara O, Monzon A, Gudapati D, Barahona LV, Hyson P, Sillau S, Mestroni L, Taylor M, Moreira MCV, Santo K, Agudelo Higuita NI, Franco-Paredes C, Henao-Mart&#237;nez AF. Mortality Risk in Chronic Chagas Cardiomyopathy: A Systematic Review and Meta-Analysis. ESC Heart Fail. 2021;8(6):5466-5481. doi: 10.1002/ehf2.13648.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Chadalawada</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Samara</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monzon</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gudapati</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barahona</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hyson</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sillau</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mestroni</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Taylor</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>MCV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Agudelo Higuita</surname>
              <given-names>NI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco-Paredes</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Henao-Mart&#237;nez</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Risk in Chronic Chagas Cardiomyopathy: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> ESC Heart Fail </source>
          <year>2021</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>5466</fpage>
          <lpage>5481</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/ehf2.13648</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B161">
        <label>161</label>
        <mixed-citation>161. Ciapponi A, Alcaraz A, Calder&#243;n M, Matta MG, Chaparro M, Soto N, Bardach A. Burden of Heart Failure in Latin America: A Systematic Review and Meta-Analysis. Rev Esp Cardiol. 2016;69(11):1051-60. doi: 10.1016/j.rec.2016.04.054.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ciapponi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alcaraz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Calder&#243;n</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matta</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaparro</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soto</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bardach</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Heart Failure in Latin America: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> Rev Esp Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>69</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>1051</fpage>
          <lpage>1060</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.rec.2016.04.054</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B162">
        <label>162</label>
        <mixed-citation>162. Moraes RS, Fuchs FD, Moreira LB, Wiehe M, Pereira GM, Fuchs SC. Risk Factors for Cardiovascular Disease in a Brazilian Population-Based Cohort Study. Int J Cardiol. 2003;90(2-3):205-11. doi: 10.1016/s0167-5273(02)00556-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiehe</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for Cardiovascular Disease in a Brazilian Population-Based Cohort Study</article-title>
          <source> Int J Cardiol </source>
          <year>2003</year>
          <volume>90</volume>
          <season>2-3</season>
          <fpage>205</fpage>
          <lpage>211</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/s0167-5273(02)00556-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B163">
        <label>163</label>
        <mixed-citation>163. Jorge AL, Rosa ML, Martins WA, Correia DM, Fernandes LC, Costa JA, Moscavitch SD, Jorge BA, Mesquita ET. The Prevalence of Stages of Heart Failure in Primary Care: A Population-Based Study. J Card Fail. 2016;22(2):153-7. doi: 10.1016/j.cardfail.2015.10.017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>WA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correia</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moscavitch</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Prevalence of Stages of Heart Failure in Primary Care: A Population-Based Study</article-title>
          <source> J Card Fail </source>
          <year>2016</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>153</fpage>
          <lpage>157</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.cardfail.2015.10.017</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B164">
        <label>164</label>
        <mixed-citation>164. Nogueira IDB, Nogueira PAMS, Fonseca AMC, Santos, TZM, Souza DE, Ferreira GMH. Preval&#234;ncia de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca e Associa&#231;&#227;o com Sa&#250;de Autorreferida no Brasil: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de - 2013. Acta Fisi&#225;trica. 2019;26(2):95-101. doi: 10.11606/issn.2317-0190.v26i2a164952.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>IDB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>PAMS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>AMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>GMH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Preval&#234;ncia de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca e Associa&#231;&#227;o com Sa&#250;de Autorreferida no Brasil: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de - 2013</article-title>
          <source> Acta Fisi&#225;trica </source>
          <year>2019</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>95</fpage>
          <lpage>101</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.11606/issn.2317-0190.v26i2a164952</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B165">
        <label>165</label>
        <mixed-citation>165. Cestari VRF, Garces TS, Sousa GJB, Maranh&#227;o TA, Souza JD Neto, Pereira MLD, Pessoa VLMP, Sales JTL, Flor&#234;ncio RS, Souza LC, Vasconcelos GG, Sobral MGV, Damasceno LLV, Moreira TMM. Spatial Distribution of Mortality for Heart Failure in Brazil, 1996 - 2017. Arq Bras Cardiol. 2022;118(1):41-51. doi: 10.36660/abc.20201325.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cestari</surname>
              <given-names>VRF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garces</surname>
              <given-names>TS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>GJB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maranh&#227;o</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>MLD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pessoa</surname>
              <given-names>VLMP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sales</surname>
              <given-names>JTL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor&#234;ncio</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sobral</surname>
              <given-names>MGV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damasceno</surname>
              <given-names>LLV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>TMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Spatial Distribution of Mortality for Heart Failure in Brazil, 1996 - 2017</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>41</fpage>
          <lpage>51</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20201325</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B166">
        <label>166</label>
        <mixed-citation>166. Arruda VL, Machado LMG, Lima JC, Silva PRS. Trends in Mortality from Heart Failure in Brazil: 1998 to 2019. Rev Bras Epidemiol. 2022;25:E220021. doi: 10.1590/1980-549720220021.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arruda</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>LMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PRS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Mortality from Heart Failure in Brazil: 1998 to 2019</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>25</volume>
          <elocation-id>E220021</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720220021.2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B167">
        <label>167</label>
        <mixed-citation>167. Albuquerque DC, David J Neto, Bacal F, Rohde LE, Bernardez-Pereira S, Berwanger O, Almeida DR; Investigadores Estudo BREATHE. I Brazilian Registry of Heart Failure - Clinical Aspects, Care Quality and Hospitalization Outcomes. Arq Bras Cardiol. 2015;104(6):433-42. doi: 10.5935/abc.20150031.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>David</surname>
              <given-names>J</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rohde</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <collab>Investigadores Estudo BREATHE</collab>
          </person-group>
          <article-title>I Brazilian Registry of Heart Failure - Clinical Aspects, Care Quality and Hospitalization Outcomes</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2015</year>
          <volume>104</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>433</fpage>
          <lpage>442</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20150031</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B168">
        <label>168</label>
        <mixed-citation>168. Nicolao CZ, Ferreira JB, Paz AA, Linch GFC, Rover M, Souza EN. Heart Failure: An Overview of Morbidity and Mortality in Rio Grande do Sul. Int J Cardiovac Sci. 2019;32(6):596-604. doi: 10.5935/2359-4802.20190032.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nicolao</surname>
              <given-names>CZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paz</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linch</surname>
              <given-names>GFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rover</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>EN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure: An Overview of Morbidity and Mortality in Rio Grande do Sul</article-title>
          <source> Int J Cardiovac Sci </source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>596</fpage>
          <lpage>604</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20190032</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B169">
        <label>169</label>
        <mixed-citation>169. Fernandes ADF, Fernandes GC, Mazza MR, Knijnik LM, Fernandes GS, Vilela AT, Badiye A, Chaparro SV. A 10-Year Trend Analysis of Heart Failure in the Less Developed Brazil. Arq Bras Cardiol. 2020;114(2):222-31. doi: 10.36660/abc.20180321.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>ADF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazza</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knijnik</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vilela</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Badiye</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaparro</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A 10-Year Trend Analysis of Heart Failure in the Less Developed Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>222</fpage>
          <lpage>231</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20180321</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B170">
        <label>170</label>
        <mixed-citation>170. Cruz JAW, Buso GM, Moura LAZ, Moraes TP, Cunha MAVC, Zequin&#227;o T, Gasparetto J, Tuon FF, Marques S. Brazilian Public Health System: History and Profile of Heart Failure Care and the Impacts of COVID-19. J Bras Econ Saude. 2022;14(2):140-8. doi: 10.21115/JBES.v14.n2.p140-148.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>JAW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buso</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>LAZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>TP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha</surname>
              <given-names>MAVC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zequin&#227;o</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gasparetto</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tuon</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marques</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazilian Public Health System: History and Profile of Heart Failure Care and the Impacts of COVID-19</article-title>
          <source> J Bras Econ Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>140</fpage>
          <lpage>148</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.21115/JBES.v14.n2.p140-148</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B171">
        <label>171</label>
        <mixed-citation>171. Fernandes-Silva MM, Adam EL, Bernardez-Pereira S, Silva SA, Passaglia LG, Pereira KRP, Guedes MAV, Souza JD Neto, Paola &#194;AV, Rivera MAM, Resende ES, Albuquerque DC, Bacal F, Ribeiro ALP, Morgan L, Smith SC Jr, Taniguchi FP. Heart Failure Mortality during COVID-19 Pandemic: Insights from a Cohort of Public Hospitals in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2022;119(5):804-8. doi: 10.36660/abc.20220080.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes-Silva</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Adam</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passaglia</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>KRP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guedes</surname>
              <given-names>MAV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>&#194;AV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rivera</surname>
              <given-names>MAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Resende</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morgan</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Smith</surname>
              <given-names>SC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Taniguchi</surname>
              <given-names>FP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure Mortality during COVID-19 Pandemic: Insights from a Cohort of Public Hospitals in Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>804</fpage>
          <lpage>808</lpage>
          <pub-id>10.36660/abc.20220080</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B172">
        <label>172</label>
        <mixed-citation>172. Zaidel EJ, Forsyth CJ, Novick G, Marcus R, Ribeiro ALP, Pinazo MJ, Morillo CA, Echeverr&#237;a LE, Shikanai-Yasuda MA, Buekens P, Perel P, Meymandi SK, Ralston K, Pinto F, Sosa-Estani S. COVID-19: Implications for People with Chagas Disease. Glob Heart. 2020;15(1):69. doi: 10.5334/gh.891.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Zaidel</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forsyth</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Novick</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcus</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinazo</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morillo</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Echeverr&#237;a</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shikanai-Yasuda</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buekens</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meymandi</surname>
              <given-names>SK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ralston</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sosa-Estani</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>COVID-19: Implications for People with Chagas Disease</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2020</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">69</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.891</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B173">
        <label>173</label>
        <mixed-citation>173. Molina I, Marcolino MS, Pires MC, Ramos LEF, Silva RT, Guimar&#227;es MH Jr, Oliveira IJR, Carvalho RLR, Nunes AGS, Barros ALRM, Scotton ALBA, Madureira AAC, Farace BL, Carvalho CA, Rodrigues FD, Anschau F, Botoni FA, Nascimento GF, Duani H, Guimar&#227;es HC, Alvarenga JC, Moreira LB, Zandon&#225; LB, Almeida LF, Oliveira LM, Kopittke L, Castro LC, Santos LEA, Cabral MAS, Ferreira MAP, Sampaio NCS, Oliveira NR, Assaf PL, Lopes SJTS, Fereguetti TO, Santos VB, Carvalho VEB, Ramires YC, Ribeiro ALP, Moscoso FAB, Moura R, Polanczyk CA, Nunes MCP. Chagas Disease and SARS-CoV-2 Coinfection Does Not Lead to Worse In-Hospital Outcomes. Sci Rep. 2021;11(1):20289. doi: 10.1038/s41598-021-96825-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>LEF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>MH</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>IJR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>RLR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>AGS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>ALRM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scotton</surname>
              <given-names>ALBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Madureira</surname>
              <given-names>AAC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farace</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Anschau</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botoni</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duani</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvarenga</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zandon&#225;</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kopittke</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>LEA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>MAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>MAP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>NCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>NR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assaf</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>SJTS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fereguetti</surname>
              <given-names>TO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>VB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>VEB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>YC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moscoso</surname>
              <given-names>FAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease and SARS-CoV-2 Coinfection Does Not Lead to Worse In-Hospital Outcomes</article-title>
          <source> Sci Rep </source>
          <year>2021</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">20289</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-021-96825-3</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B174">
        <label>174</label>
        <mixed-citation>174. Martins-Melo FR, Castro MC, Ribeiro ALP, Heukelbach J, Werneck GL. Deaths Related to Chagas Disease and COVID-19 Co-Infection, Brazil, March-December 2020. Emerg Infect Dis. 2022;28(11):2285-9. doi: 10.3201/eid2811.212158.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heukelbach</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Deaths Related to Chagas Disease and COVID-19 Co-Infection, Brazil, March-December 2020</article-title>
          <source> Emerg Infect Dis </source>
          <year>2022</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>2285</fpage>
          <lpage>2289</lpage>
          <pub-id>10.3201/eid2811.212158</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B175">
        <label>175</label>
        <mixed-citation>175. Souza MV, Nascimento LF, Kozlowsky I, Farjun B, Fran&#231;a K, Kuriyama SN, Fidalgo A. Impacts of Heart Failure on the Brazilian Health and Pension System: What is the Cost of the Disease? J Bras Econ Saude. 2022;14(2):150-61. doi: 10.21115/JBES.v14.n2.p149-61.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kozlowsky</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farjun</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuriyama</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fidalgo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impacts of Heart Failure on the Brazilian Health and Pension System: What is the Cost of the Disease?</article-title>
          <source> J Bras Econ Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>150</fpage>
          <lpage>161</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.21115/JBES.v14.n2.p149-61</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B176">
        <label>176</label>
        <mixed-citation>176. Villela PB, Santos SC, Oliveira GMM. Heart Failure Quantified by Underlying Cause and Multiple Cause of Death in Brazil between 2006 and 2016. BMC Public Health. 2021;21(1):2100. doi: 10.1186/s12889-021-12173-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure Quantified by Underlying Cause and Multiple Cause of Death in Brazil between 2006 and 2016</article-title>
          <source> BMC Public Health </source>
          <year>2021</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">2100</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-021-12173-x</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B177">
        <label>177</label>
        <mixed-citation>177. N&#243;brega AA. Carga de Doen&#231;a Associada &#224; Cardiomiopatia Chag&#225;sica no Brasil. Tese [Doutorado em Medicina Tropical] - Universidade de Bras&#237;lia; Bras&#237;lia, DF, 2014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="thesis">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>N&#243;brega</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <source> Carga de Doen&#231;a Associada &#224; Cardiomiopatia Chag&#225;sica no Brasil </source>
          <comment>Tese [Doutorado em Medicina Tropical]</comment>
          <publisher-name>Universidade de Bras&#237;lia</publisher-name>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <year>2014</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B178">
        <label>178</label>
        <mixed-citation>178. Thomas H, Diamond J, Vieco A, Chaudhuri S, Shinnar E, Cromer S, Perel P, Mensah GA, Narula J, Johnson CO, Roth GA, Moran AE. Global Atlas of Cardiovascular Disease 2000-2016: The Path to Prevention and Control. Glob Heart. 2018;13(3):143-63. doi: 10.1016/j.gheart.2018.09.511.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamond</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieco</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaudhuri</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shinnar</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cromer</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Narula</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moran</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global Atlas of Cardiovascular Disease 2000-2016: The Path to Prevention and Control</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2018</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>143</fpage>
          <lpage>163</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2018.09.511</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B179">
        <label>179</label>
        <mixed-citation>179. Iung B, Vahanian A. Epidemiology of Acquired Valvular Heart Disease. Can J Cardiol. 2014;30(9):962-70. doi: 10.1016/j.cjca.2014.03.022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iung</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vahanian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiology of Acquired Valvular Heart Disease</article-title>
          <source> Can J Cardiol </source>
          <year>2014</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>962</fpage>
          <lpage>970</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.cjca.2014.03.022</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B180">
        <label>180</label>
        <mixed-citation>180. Nascimento BR, Beaton AZ, Nunes MC, Diamantino AC, Carmo GA, Oliveira KK, Oliveira CM, Meira ZM, Castilho SR, Lopes EL, Castro IM, Rezende VM, Chequer G, Landay T, Tompsett A, Ribeiro ALP, Sable C; PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) Investigators. Echocardiographic Prevalence of Rheumatic Heart Disease in Brazilian Schoolchildren: Data from the PROVAR Study. Int J Cardiol. 2016;219:439-45. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.06.088.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chequer</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Landay</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <collab>PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Echocardiographic Prevalence of Rheumatic Heart Disease in Brazilian Schoolchildren: Data from the PROVAR Study</article-title>
          <source> Int J Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>219</volume>
          <fpage>439</fpage>
          <lpage>445</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2016.06.088</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B181">
        <label>181</label>
        <mixed-citation>181. Santos JPAD, Carmo GALD, Beaton AZ, Louren&#231;o TV, Diamantino AC, Nunes MDCP, Sable C, Nascimento BR. Challenges for the Implementation of the First Large-Scale Rheumatic Heart Disease Screening Program in Brazil: The PROVAR Study Experience. Arq Bras Cardiol. 2017;108(4):370-4. doi: 10.5935/abc.20170047.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JPAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>GALD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Louren&#231;o</surname>
              <given-names>TV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MDCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Challenges for the Implementation of the First Large-Scale Rheumatic Heart Disease Screening Program in Brazil: The PROVAR Study Experience</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2017</year>
          <volume>108</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>370</fpage>
          <lpage>374</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170047</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B182">
        <label>182</label>
        <mixed-citation>182. Ribeiro GS, Tartof SY, Oliveira DW, Guedes AC, Reis MG, Riley LW, Ko AI. Surgery for Valvular Heart Disease: A Population-Based Study in a Brazilian Urban Center. PLoS One. 2012;7(5):e37855. doi: 10.1371/journal.pone.0037855.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tartof</surname>
              <given-names>SY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>DW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guedes</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Riley</surname>
              <given-names>LW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ko</surname>
              <given-names>AI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Surgery for Valvular Heart Disease: A Population-Based Study in a Brazilian Urban Center</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2012</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e37855</fpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0037855</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B183">
        <label>183</label>
        <mixed-citation>183. Watkins DA, Johnson CO, Colquhoun SM, Karthikeyan G, Beaton A, Bukhman G, Forouzanfar MH, Longenecker CT, Mayosi BM, Mensah GA, Nascimento BR, Ribeiro ALP, Sable CA, Steer AC, Naghavi M, Mokdad AH, Murray CJL, Vos T, Carapetis JR, Roth GA. Global, Regional, and National Burden of Rheumatic Heart Disease, 1990-2015. N Engl J Med. 2017;377(8):713-22. doi: 10.1056/NEJMoa1603693.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Watkins</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colquhoun</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Karthikeyan</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bukhman</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forouzanfar</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longenecker</surname>
              <given-names>CT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mayosi</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Steer</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mokdad</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murray</surname>
              <given-names>CJL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vos</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carapetis</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Burden of Rheumatic Heart Disease, 1990-2015</article-title>
          <source> N Engl J Med </source>
          <year>2017</year>
          <volume>377</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>713</fpage>
          <lpage>722</lpage>
          <pub-id>10.1056/NEJMoa1603693</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B184">
        <label>184</label>
        <mixed-citation>184. Meira ZMA, Castilho SR, Barros MVL, Vitarelli AM, Capanema FD, Moreira NS, Camargos PAM, Mota CCC. Prevalence of Rheumatic Fever in Children from a Public High School in Belo Horizonte. Arq Bras Cardiol. 1995;65(4):331-4. doi: 10.36660/abc.20200812.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vitarelli</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Capanema</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>NS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargos</surname>
              <given-names>PAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota</surname>
              <given-names>CCC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Rheumatic Fever in Children from a Public High School in Belo Horizonte</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>1995</year>
          <volume>65</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>331</fpage>
          <lpage>334</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200812</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B185">
        <label>185</label>
        <mixed-citation>185 Berent R, Auer J, von Duvillard SP, Sinzinger H, Schmid P. Komplikationen bei der Ergometrie. Herz. 2010;35(4):267-72. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1007/ s00059-011-3449-0">https://doi.org/10.1007/ s00059-011-3449-0</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Berent</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Auer</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>von Duvillard</surname>
              <given-names>SP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sinzinger</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmid</surname>
              <given-names>P.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Komplikationen bei der Ergometrie</article-title>
          <source> Herz </source>
          <year>2010</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>267</fpage>
          <lpage>272</lpage>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1007/ s00059-011-3449-0">https://doi.org/10.1007/ s00059-011-3449-0</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B186">
        <label>186</label>
        <mixed-citation>186. Lindstrom M, De Cleene N, Dorsey H, Fuster V, Johnson CO, Le Grand KE, Mensah GA, Razo C, Stark B, Varieur Turco J, Roth GA. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaboration, 1990-2021. J Am Coll Cardiol. 2022;80(25):2372-425. doi: 10.1016/j.jacc.2022.11.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lindstrom</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>De Cleene</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dorsey</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuster</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Le Grand</surname>
              <given-names>KE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Razo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stark</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Varieur Turco</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaboration, 1990-2021</article-title>
          <source> J Am Coll Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>25</issue>
          <fpage>2372</fpage>
          <lpage>2425</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacc.2022.11.001</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B187">
        <label>187</label>
        <mixed-citation>187. Moraes RC, Katz M, Tarasoutchi F. Clinical and Epidemiological Profile of Patients with Valvular Heart Disease Admitted to the Emergency Department. Einstein. 2014;12(2):154-8. doi: 10.1590/s1679-45082014ao3025.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical and Epidemiological Profile of Patients with Valvular Heart Disease Admitted to the Emergency Department</article-title>
          <source> Einstein </source>
          <year>2014</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>154</fpage>
          <lpage>158</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s1679-45082014ao3025</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B188">
        <label>188</label>
        <mixed-citation>188. Iung B, Baron G, Butchart EG, Delahaye F, Gohlke-B&#228;rwolf C, Levang OW, Tornos P, Vanoverschelde JL, Vermeer F, Boersma E, Ravaud P, Vahanian A. A Prospective Survey of Patients with Valvular Heart Disease in Europe: The Euro Heart Survey on Valvular Heart Disease. Eur Heart J. 2003;24(13):1231-43. doi: 10.1016/s0195-668x(03)00201-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iung</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baron</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Butchart</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Delahaye</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gohlke-B&#228;rwolf</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levang</surname>
              <given-names>OW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tornos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vanoverschelde</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vermeer</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boersma</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ravaud</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vahanian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Prospective Survey of Patients with Valvular Heart Disease in Europe: The Euro Heart Survey on Valvular Heart Disease</article-title>
          <source> Eur Heart J </source>
          <year>2003</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>13</issue>
          <fpage>1231</fpage>
          <lpage>1243</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/s0195-668x(03)00201-x</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B189">
        <label>189</label>
        <mixed-citation>189. Lopes MACQ, Nascimento BR, Oliveira GMM. Treatment of Aortic Stenosis in Elderly Individuals in Brazil: How Long Can We Wait? Arq Bras Cardiol. 2020;114(2):313-8. doi: 10.36660/abc.2020003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>MACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Treatment of Aortic Stenosis in Elderly Individuals in Brazil: How Long Can We Wait?</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>313</fpage>
          <lpage>318</lpage>
          <pub-id>10.36660/abc.2020003</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B190">
        <label>190</label>
        <mixed-citation>190. Freeman RV, Otto CM. Spectrum of Calcific Aortic Valve Disease: Pathogenesis, Disease Progression, and Treatment Strategies. Circulation. 2005;111(24):3316-26. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.104.486738.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Freeman</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Otto</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Spectrum of Calcific Aortic Valve Disease: Pathogenesis, Disease Progression, and Treatment Strategies</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2005</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>3316</fpage>
          <lpage>3326</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.104.486738</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B191">
        <label>191</label>
        <mixed-citation>191. Grinberg M, Accorsi TA. Aortic Stenosis in the Elderly: A Brazilian Perspective. Arq Bras Cardiol. 2009;92(2):e9-12, e36-9. doi: 10.1590/s0066-782x2009000200016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Aortic Stenosis in the Elderly: A Brazilian Perspective</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2009</year>
          <volume>92</volume>
          <issue>2</issue>
          <comment>e9-12, e36-9</comment>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009000200016</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B192">
        <label>192</label>
        <mixed-citation>192. Thaden JJ, Nkomo VT, Enriquez-Sarano M. The Global Burden of Aortic Stenosis. Prog Cardiovasc Dis. 2014;56(6):565-71. doi: 10.1016/j.pcad.2014.02.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Thaden</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nkomo</surname>
              <given-names>VT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Enriquez-Sarano</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Global Burden of Aortic Stenosis</article-title>
          <source> Prog Cardiovasc Dis </source>
          <year>2014</year>
          <volume>56</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>565</fpage>
          <lpage>571</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.pcad.2014.02.006</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B193">
        <label>193</label>
        <mixed-citation>193. Tarasoutchi F, Montera MW, Ramos AIO, Sampaio RO, Rosa VEE, Accorsi TAD, Santis A, Fernandes JRC, Pires LJT, Spina GS, Vieira MLC, Lavitola PL, &#193;vila WS, Paix&#227;o MR, Bignoto T, Togna DJD, Mesquita ET, Esteves WAM, Atik F, Colafranceschi AS, Moises VA, Kiyose AT, Pomerantzeff PMA, Lemos PA, Brito FS Jr, Weksler C, Brand&#227;o CMA, Poffo R, Sim&#245;es R, Rassi S, Le&#227;es PE, Mourilhe-Rocha R, Pena JLB, Jatene FB, Barbosa MM, Abizaid A, Ribeiro HB, Bacal F, Rochitte CE, Fonseca JHAPD, Ghorayeb SKN, Lopes MACQ, Spina SV, Pignatelli RH, Saraiva JFK. Update of the Brazilian Guidelines for Valvular Heart Disease - 2020. Arq Bras Cardiol. 2020;115(4):720-75. doi: 10.36660/abc.20201047.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Montera</surname>
              <given-names>MW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AIO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>VEE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santis</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>JRC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>LJT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spina</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>MLC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lavitola</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#193;vila</surname>
              <given-names>WS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paix&#227;o</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bignoto</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Togna</surname>
              <given-names>DJD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteves</surname>
              <given-names>WAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atik</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colafranceschi</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moises</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kiyose</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pomerantzeff</surname>
              <given-names>PMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Weksler</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>CMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poffo</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sim&#245;es</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Le&#227;es</surname>
              <given-names>PE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mourilhe-Rocha</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pena</surname>
              <given-names>JLB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abizaid</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rochitte</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>JHAPD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ghorayeb</surname>
              <given-names>SKN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>MACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spina</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pignatelli</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saraiva</surname>
              <given-names>JFK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Update of the Brazilian Guidelines for Valvular Heart Disease - 2020</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>720</fpage>
          <lpage>775</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20201047</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B194">
        <label>194</label>
        <mixed-citation>194. Nunes MC, Gelape CL, Ferrari TC. Profile of Infective Endocarditis at a Tertiary Care Center in Brazil During a Seven-Year Period: Prognostic Factors and In-Hospital Outcome. Int J Infect Dis. 2010;14(5):e394-8. doi: 10.1016/j.ijid.2009.06.024.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gelape</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferrari</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Profile of Infective Endocarditis at a Tertiary Care Center in Brazil During a Seven-Year Period: Prognostic Factors and In-Hospital Outcome</article-title>
          <source> Int J Infect Dis </source>
          <year>2010</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e394</fpage>
          <lpage>e398</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.ijid.2009.06.024</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B195">
        <label>195</label>
        <mixed-citation>195. Bezerra RL, Salgado LS, Silva YM, Figueiredo GGR, Bezerra RM Filho, Machado ELG, Gomes IC, Cunha AGJ. Epidemiological Profile of Patients with Infective Endocarditis at three Tertiary Centers in Brazil from 2003 to 2017. Int J Cardiovasc Sciences. 2022;35(4):467-75. doi: 10.36660/ijcs.20210181.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>RL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salgado</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>YM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>GGR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>RM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>ELG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha</surname>
              <given-names>AGJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiological Profile of Patients with Infective Endocarditis at three Tertiary Centers in Brazil from 2003 to 2017</article-title>
          <source> Int J Cardiovasc Sciences </source>
          <year>2022</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>467</fpage>
          <lpage>475</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/ijcs.20210181</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B196">
        <label>196</label>
        <mixed-citation>196. Khan A, Aslam A, Satti KN, Ashiq S. Infective Endocarditis Post-Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI), Microbiological Profile and Clinical Outcomes: A Systematic Review. PLoS One. 2020;15(1):e0225077. doi: 10.1371/journal.pone.0225077.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Khan</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aslam</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Satti</surname>
              <given-names>KN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ashiq</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Infective Endocarditis Post-Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI), Microbiological Profile and Clinical Outcomes: A Systematic Review</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2020</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>e0225077</fpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0225077</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B197">
        <label>197</label>
        <mixed-citation>197. Dvir D, Simonato M, Amat-Santos I, Latib A, Kargoli F, Nombela-Franco L, Agrifoglio M, Giannini F, Regazzoli D, Reimers B, Villa E, M Becerra-Mu&#241;oz V, Mennuni M, Rognoni A, Modine T, Leroux L, Est&#233;vez-Loureiro R, Nerla R, Castriota F, Cerillo A, S&#248;ndergaard L, Iadanza A, Duncan A, Vincent F, Mancone M, Birtolo L, Maestrini V, Testa L, Wojakowski W, Salizzoni S, Esteves V, Mangione F, Zukowski C, Amabile N, Shuvy M, Stone GW. Severe Valvular Heart Disease and COVID-19: Results from the Multicenter International Valve Disease Registry. Struct Heart. 2021;5(4):424-6. doi: 10.1080/24748706.2021.1908646.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Dvir</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Simonato</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amat-Santos</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Latib</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kargoli</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nombela-Franco</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Agrifoglio</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giannini</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Regazzoli</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reimers</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villa</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>M Becerra-Mu&#241;oz</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mennuni</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rognoni</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Modine</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leroux</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Est&#233;vez-Loureiro</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nerla</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castriota</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cerillo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#248;ndergaard</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Iadanza</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vincent</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mancone</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Birtolo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maestrini</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Testa</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wojakowski</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salizzoni</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteves</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mangione</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zukowski</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amabile</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shuvy</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stone</surname>
              <given-names>GW</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Severe Valvular Heart Disease and COVID-19: Results from the Multicenter International Valve Disease Registry</article-title>
          <source> Struct Heart </source>
          <year>2021</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>424</fpage>
          <lpage>426</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1080/24748706.2021.1908646</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B198">
        <label>198</label>
        <mixed-citation>198. Martins JFBS, Nascimento ER, Nascimento BR, Sable CA, Beaton AZ, Ribeiro ALP, Meira W, Pappa GL. Towards Automatic Diagnosis of Rheumatic Heart Disease on Echocardiographic Exams Through Video-Based Deep Learning. J Am Med Inform Assoc. 2021;28(9):1834-42. doi: 10.1093/jamia/ocab061.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>JFBS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pappa</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Towards Automatic Diagnosis of Rheumatic Heart Disease on Echocardiographic Exams Through Video-Based Deep Learning</article-title>
          <source> J Am Med Inform Assoc </source>
          <year>2021</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>1834</fpage>
          <lpage>1842</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/jamia/ocab061</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B199">
        <label>199</label>
        <mixed-citation>199. Nascimento BR, Martins JFBS, Nascimento ER, Pappa GL, Sable CA, Beaton AZ, Gomes PR, Nunes MCP, Oliveira KKB, Franco J, Pereira AFC, Rezende B, Mata MDO, Ribeiro ALP, Meira W Jr. Deep Learning for Automatic Identification of Rheumatic Heart Disease in Echocardiographic Screening Images - Data from the Atmosphere-PROVAR study. J Am Coll Cardiol. 2020;75(11):3577. doi: 10.1016/S0735-1097(20)34204-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>JFBS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pappa</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>MDO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Deep Learning for Automatic Identification of Rheumatic Heart Disease in Echocardiographic Screening Images - Data from the Atmosphere-PROVAR study</article-title>
          <source> J Am Coll Cardiol </source>
          <year>2020</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>11</issue>
          <size units="pages">3577</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0735-1097(20)34204-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B200">
        <label>200</label>
        <mixed-citation>200. Edwards LA, Feng F, Iqbal M, Fu Y, Sanyahumbi A, Hao S, McElhinney DB, Ling XB, Sable C, Luo J. Machine Learning for Pediatric Echocardiographic Mitral Regurgitation Detection. J Am Soc Echocardiogr. 2023;36(1):96-104.e4. doi: 10.1016/j.echo.2022.09.017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Edwards</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feng</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Iqbal</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fu</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanyahumbi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hao</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McElhinney</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ling</surname>
              <given-names>XB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luo</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Machine Learning for Pediatric Echocardiographic Mitral Regurgitation Detection</article-title>
          <source> J Am Soc Echocardiogr </source>
          <year>2023</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>96</fpage>
          <lpage>104.e4</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.echo.2022.09.017</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B201">
        <label>201</label>
        <mixed-citation>201. Pinto MM Filho, Brant LCC, Foppa M, Garcia-Silva KB, Oliveira RAM, Fonseca MJM, Alvim S, Lotufo PA, Mill JG, Barreto SM, Macfarlane PW, Ribeiro ALP. Major Electrocardiographic Abnormalities According to the Minnesota Coding System among Brazilian Adults (from the ELSA-Brasil Cohort Study). Am J Cardiol. 2017;119(12):2081-7. doi: 10.1016/j.amjcard.2017.03.043.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>MM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia-Silva</surname>
              <given-names>KB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>RAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macfarlane</surname>
              <given-names>PW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Major Electrocardiographic Abnormalities According to the Minnesota Coding System among Brazilian Adults (from the ELSA-Brasil Cohort Study)</article-title>
          <source> Am J Cardiol </source>
          <year>2017</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>2081</fpage>
          <lpage>2087</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.amjcard.2017.03.043</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B202">
        <label>202</label>
        <mixed-citation>202. Santos IS, Lotufo PA, Brant L, Pinto MM Filho, Pereira ADC, Barreto SM, Ribeiro ALP, Thomas GN, Lip GYH, Bensenor IM. Atrial Fibrillation Diagnosis Using ECG Records and Self-Report in the Community: Cross-Sectional Analysis from ELSA-Brasil. Arq Bras Cardiol. 2021;117(3):426-34. doi: 10.36660/abc.20190873.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>MM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>ADC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip</surname>
              <given-names>GYH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation Diagnosis Using ECG Records and Self-Report in the Community: Cross-Sectional Analysis from ELSA-Brasil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>117</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>426</fpage>
          <lpage>434</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190873</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B203">
        <label>203</label>
        <mixed-citation>203. Kawabata-Yoshihara LA, Bense&#241;or IM, Kawabata VS, Menezes PR, Scazufca M, Lotufo PA. Prevalence of Electrocardiographic Findings in Elderly Individuals: The Sao Paulo Aging &amp; Health Study. Arq Bras Cardiol. 2009;93(6):602-7, 651-6. doi: 10.1590/s0066-782x2009001200015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kawabata-Yoshihara</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kawabata</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scazufca</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Electrocardiographic Findings in Elderly Individuals: The Sao Paulo Aging &amp; Health Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2009</year>
          <volume>93</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>602</fpage>
          <lpage>607</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009001200015</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B204">
        <label>204</label>
        <mixed-citation>204. Marcolino MS, Palhares DM, Benjamin EJ, Ribeiro ALP. Atrial Fibrillation: Prevalence in a Large Database of Primary Care Patients in Brazil. Europace. 2015;17(12):1787-90. doi: 10.1093/europace/euv185.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palhares</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation: Prevalence in a Large Database of Primary Care Patients in Brazil</article-title>
          <source> Europace </source>
          <year>2015</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>1787</fpage>
          <lpage>1790</lpage>
          <pub-id>10.1093/europace/euv185</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B205">
        <label>205</label>
        <mixed-citation>205. Moraes ERFL, Cirenza C, Lopes RD, Carvalho AC, Guimaraes PO, Rodrigues AAE, Paola AAV. Prevalence of Atrial Fibrillation and Stroke Risk Assessment Based on Telemedicine Screening Tools in a Primary Healthcare Setting. Eur J Intern Med. 2019;67:36-41. doi: 10.1016/j.ejim.2019.04.024.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>ERFL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimaraes</surname>
              <given-names>PO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AAE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AAV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Atrial Fibrillation and Stroke Risk Assessment Based on Telemedicine Screening Tools in a Primary Healthcare Setting</article-title>
          <source> Eur J Intern Med </source>
          <year>2019</year>
          <volume>67</volume>
          <fpage>36</fpage>
          <lpage>41</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ejim.2019.04.024</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B206">
        <label>206</label>
        <mixed-citation>206. Marcolino MS, Santos TMM, Stefanelli FC, Oliveira JAQ, Silva MVRS, Andrade DF Jr, Silva GKME, Ribeiro ALP. Cardiovascular Emergencies in Primary Care: An Observational Retrospective Study of a Large-Scale Telecardiology Service. Sao Paulo Med J. 2017;135(5):481-7. doi: 10.1590/1516-3180.2017.0090110617.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stefanelli</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MVRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>DF</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GKME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Emergencies in Primary Care: An Observational Retrospective Study of a Large-Scale Telecardiology Service</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>481</fpage>
          <lpage>487</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2017.0090110617</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B207">
        <label>207</label>
        <mixed-citation>207. Jerjes-Sanchez C, Corbalan R, Barretto ACP, Luciardi HL, Allu J, Illingworth L, Pieper KS, Kayani G; GARFIELD-AF Investigators. Stroke Prevention in Patients from Latin American Countries with Non-Valvular Atrial Fibrillation: Insights from the GARFIELD-AF Registry. Clin Cardiol. 2019;42(5):553-60. doi: 10.1002/clc.23176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jerjes-Sanchez</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Corbalan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barretto</surname>
              <given-names>ACP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luciardi</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Allu</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Illingworth</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pieper</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kayani</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <collab>GARFIELD-AF Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Prevention in Patients from Latin American Countries with Non-Valvular Atrial Fibrillation: Insights from the GARFIELD-AF Registry</article-title>
          <source> Clin Cardiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>42</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>553</fpage>
          <lpage>560</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1002/clc.23176</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B208">
        <label>208</label>
        <mixed-citation>208. Paix&#227;o GMM, Silva LGS, Gomes PR, Lima EM, Ferreira MPF, Oliveira DM, Ribeiro MH, Ribeiro AH, Nascimento JS, Canazart JA, Ribeiro LB, Benjamin EJ, Macfarlane PW, Marcolino MS, Ribeiro ALP. Evaluation of Mortality in Atrial Fibrillation: Clinical Outcomes in Digital Electrocardiography (CODE) Study. Glob Heart. 2020;15(1):48. doi: 10.5334/gh.772.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paix&#227;o</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>LGS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>MPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canazart</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macfarlane</surname>
              <given-names>PW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluation of Mortality in Atrial Fibrillation: Clinical Outcomes in Digital Electrocardiography (CODE) Study</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2020</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">48</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.772</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B209">
        <label>209</label>
        <mixed-citation>209. Ribeiro ALP, Marcolino MS, Prineas RJ, Lima-Costa MF. Electrocardiographic Abnormalities in Elderly Chagas Disease Patients: 10-Year Follow-Up of the Bambui Cohort Study of Aging. J Am Heart Assoc. 2014;3(1):e000632. doi: 10.1161/JAHA.113.000632.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prineas</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiographic Abnormalities in Elderly Chagas Disease Patients: 10-Year Follow-Up of the Bambui Cohort Study of Aging</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2014</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>e000632</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.113.000632</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B210">
        <label>210</label>
        <mixed-citation>210. Lopes RD, Silva PGMB, Hoffman CR Filho, Cavalvante MA, Miranda CM, Esper RB, Lima GG, Ritt LEF, Silva RMFL, Nakazone MA, Almeida AP, Pavanello R, Lima CEB, Backes LM, Oliveira LH, Souza OF, Lorga AM Filho, God EMG, Jorge JCM, Luiz AA, Martins SFPP, Dantas RC, Vieira RDO, Zimerman LI, Alves &#193;R Jr, Figueiredo MJO, Gomes SPC, Lima LM, Damiani LP, Teixeira RA, Fagundes AA, Saad EB; RECALL Investigators. The First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: Primary Results of the RECALL Study. Am Heart J. 2023;264:97-105. doi: 10.1016/j.ahj.2023.06.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hoffman</surname>
              <given-names>CR</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalvante</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esper</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ritt</surname>
              <given-names>LEF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RMFL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakazone</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pavanello</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>CEB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Backes</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>OF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lorga</surname>
              <given-names>AM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>God</surname>
              <given-names>EMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>JCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luiz</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SFPP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dantas</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>RDO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zimerman</surname>
              <given-names>LI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>&#193;R</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>MJO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>SPC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damiani</surname>
              <given-names>LP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fagundes</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saad</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <collab>RECALL Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>The First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: Primary Results of the RECALL Study</article-title>
          <source> Am Heart J </source>
          <year>2023</year>
          <volume>264</volume>
          <fpage>97</fpage>
          <lpage>105</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.ahj.2023.06.007</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B211">
        <label>211</label>
        <mixed-citation>211. Amaral CHD, Amaral AR, Nagel V, Venancio V, Garcia AC, Magalhaes PS, Longo AL, Moro CH, Reis FI, D'Avila A, Cabral NL. Incidence and Functional Outcome of Atrial Fibrillation and Non-Atrial Fibrillation- Related Cardioembolic Stroke in Joinville, Brazil: A Population-Based Study. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(5):288-94. doi: 10.1590/0004-282X20170039.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>CHD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nagel</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Venancio</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalhaes</surname>
              <given-names>PS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longo</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>FI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D'Avila</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and Functional Outcome of Atrial Fibrillation and Non-Atrial Fibrillation- Related Cardioembolic Stroke in Joinville, Brazil: A Population-Based Study</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2017</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>288</fpage>
          <lpage>294</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20170039</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B212">
        <label>212</label>
        <mixed-citation>212. Lange MC, Ribas G, Scavasine V, Ducci RD, Mendes DC, Z&#233;tola VHF, Cabral N, Rundek T. Stroke Recurrence in the Different Subtypes of Ischemic Stroke. The Importance of the Intracranial Disease. Arq Neuropsiquiatr. 2018;76(10):649-53. doi: 10.1590/0004-282X20180095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribas</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scavasine</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ducci</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendes</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#233;tola</surname>
              <given-names>VHF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rundek</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Recurrence in the Different Subtypes of Ischemic Stroke. The Importance of the Intracranial Disease</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2018</year>
          <volume>76</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>649</fpage>
          <lpage>653</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20180095</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B213">
        <label>213</label>
        <mixed-citation>213. Figueiredo MM, Rodrigues AC, Alves MB, Cendoroglo MC Neto, Silva GS. Score for Atrial Fibrillation Detection in Acute Stroke and Transient Ischemic Attack Patients in a Brazilian Population: The Acute Stroke Atrial Fibrillation Scoring System. Clinics. 2014;69(4):241-6. doi: 10.6061/clinics/2014(04)04.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cendoroglo</surname>
              <given-names>MC</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Score for Atrial Fibrillation Detection in Acute Stroke and Transient Ischemic Attack Patients in a Brazilian Population: The Acute Stroke Atrial Fibrillation Scoring System</article-title>
          <source> Clinics </source>
          <year>2014</year>
          <volume>69</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>241</fpage>
          <lpage>246</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.6061/clinics/2014(04)04</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B214">
        <label>214</label>
        <mixed-citation>214. Caramelli B, Yu PC, Cardozo FAM, Magalh&#227;es IR, Spera RR, Amado DK, Escalante-Rojas MC, Gualandro DM, Calderaro D, Tavares CAM, Borges FA Jr, Pastana AF, Matheus MG, Brucki SMD, Rodrigues ACO, Nitrini R, Caramelli P. Effects of Dabigatran Versus Warfarin on 2-Year Cognitive Outcomes in Old Patients with Atrial Fibrillation: Results from the GIRAF Randomized Clinical Trial. BMC Med. 2022;20(1):374. doi: 10.1186/s12916-022-02563-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Caramelli</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yu</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardozo</surname>
              <given-names>FAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>IR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spera</surname>
              <given-names>RR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amado</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Escalante-Rojas</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gualandro</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Calderaro</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>CAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>FA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Pastana</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matheus</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brucki</surname>
              <given-names>SMD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>ACO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nitrini</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caramelli</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Effects of Dabigatran Versus Warfarin on 2-Year Cognitive Outcomes in Old Patients with Atrial Fibrillation: Results from the GIRAF Randomized Clinical Trial</article-title>
          <source> BMC Med </source>
          <year>2022</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">374</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12916-022-02563-2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B215">
        <label>215</label>
        <mixed-citation>215. Diegolli H, Oliveira RENDN, Silva CFD, Silva GFD, Souza FF, Machado FRA, Lacerda MP. Incidence of Cardioembolic Stroke Related to Atrial Fibrillation in Joinville, Brazil. Arq Neuropsiquiatr. 2023;81(4):329-33. doi: 10.1055/s-0043-1767821.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Diegolli</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>RENDN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>CFD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GFD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>FRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lacerda</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Cardioembolic Stroke Related to Atrial Fibrillation in Joinville, Brazil</article-title>
          <source> Arq Neuropsiquiatr </source>
          <year>2023</year>
          <volume>81</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>329</fpage>
          <lpage>333</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1055/s-0043-1767821</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B216">
        <label>216</label>
        <mixed-citation>216. Lloyd-Jones DM, Hong Y, Labarthe D, Mozaffarian D, Appel LJ, Van Horn L, Greenlund K, Daniels S, Nichol G, Tomaselli GF, Arnett DK, Fonarow GC, Ho PM, Lauer MS, Masoudi FA, Robertson RM, Roger V, Schwamm LH, Sorlie P, Yancy CW, Rosamond WD; American Heart Association Strategic Planning Task Force and Statistics Committee. Defining and Setting National Goals for Cardiovascular Health Promotion and Disease Reduction: The American Heart Association's Strategic Impact Goal Through 2020 and Beyond. Circulation. 2010;121(4):586-613. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hong</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Labarthe</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mozaffarian</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Appel</surname>
              <given-names>LJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Van Horn</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Greenlund</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daniels</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nichol</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tomaselli</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arnett</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonarow</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ho</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lauer</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Masoudi</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Robertson</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roger</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schwamm</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sorlie</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yancy</surname>
              <given-names>CW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosamond</surname>
              <given-names>WD</given-names>
            </name>
            <collab>American Heart Association Strategic Planning Task Force and Statistics Committee</collab>
          </person-group>
          <article-title>Defining and Setting National Goals for Cardiovascular Health Promotion and Disease Reduction: The American Heart Association's Strategic Impact Goal Through 2020 and Beyond</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2010</year>
          <volume>121</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>586</fpage>
          <lpage>613</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B217">
        <label>217</label>
        <mixed-citation>217. Santos IS, Lotufo PA, Goulart AC, Brant LCC, Pinto MM Filho, Pereira AC, Barreto SM, Ribeiro ALP, Thomas GN, Lip GYH, Bensenor IM; NIHR Global Health Research Group on Atrial Fibrillation Management; Arasalingam A, Beane A, Bensenor IM, Brocklehurst P, Cheng KK, El-Bouri W, Feng M, Goulart AC, Greenfield S, Guo Y, Guruparan M, Gusso G, Gooden TE, Haniffa R, Humphreys L, Jolly K, Jowett S, Kumarendran B, Lancashire E, Lane DA, Li X, Lip Co-Pi GYH, Li YG, Lobban T, Lotufo PA, Manseki-Holland S, Moore DJ, Nirantharakumar K, Olmos RD, Paschoal E, Pirasanth P, Powsiga U, Romagnolli C, Santos IS, Shantsila A, Sheron VA, Shribavan K, Szmigin I, Subaschandren K, Surenthirakumaran R, Tai M, Neil Thomas Co-Pi G, Varella AC, Wang H, Wang J, Zhang H, Zhong J. Cardiovascular Health and Atrial Fibrillation or Flutter: A Cross-Sectional Study from ELSA-Brasil. Arq Bras Cardiol. 2022;119(5):724-31. doi: 10.36660/abc.20210970.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>MM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip</surname>
              <given-names>GYH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <collab>NIHR Global Health Research Group on Atrial Fibrillation Management</collab>
            <name>
              <surname>Arasalingam</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beane</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brocklehurst</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cheng</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>El-Bouri</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feng</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Greenfield</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guo</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guruparan</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gusso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gooden</surname>
              <given-names>TE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haniffa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Humphreys</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jolly</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jowett</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kumarendran</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lancashire</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lane</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Li</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip Co-Pi</surname>
              <given-names>GYH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Li</surname>
              <given-names>YG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lobban</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manseki-Holland</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moore</surname>
              <given-names>DJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nirantharakumar</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olmos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paschoal</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pirasanth</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Powsiga</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romagnolli</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shantsila</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sheron</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shribavan</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szmigin</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Subaschandren</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Surenthirakumaran</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tai</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neil Thomas Co-Pi</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Varella</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhang</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhong</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Health and Atrial Fibrillation or Flutter: A Cross-Sectional Study from ELSA-Brasil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>724</fpage>
          <lpage>731</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20210970</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B218">
        <label>218</label>
        <mixed-citation>218. Diamantino AC, Nascimento BR, Beaton AZ, Nunes MCP, Oliveira KKB, Rabelo LC, Barbosa MM, Tompsett AR, Olivieri L, Mata MD, Costa WAA, Pereira AF, Diamantino LC, Ribeiro ALP, Sable C, Brant LCC. Atrial Fibrillation Detection with a Portable Device During Cardiovascular Screening in Primary Care. Heart. 2020;106(16):1261-6. doi: 10.1136/heartjnl-2019-316277.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olivieri</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>WAA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation Detection with a Portable Device During Cardiovascular Screening in Primary Care</article-title>
          <source> Heart </source>
          <year>2020</year>
          <volume>106</volume>
          <issue>16</issue>
          <fpage>1261</fpage>
          <lpage>1266</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2019-316277</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B219">
        <label>219</label>
        <mixed-citation>219. Lima C, Martinelli M, Peixoto GL, Siqueira SF, Wajngarten M, Silva RT, Costa R, Roberto R Filho, Ramires JA. Silent Atrial Fibrillation in Elderly Pacemaker Users: A Randomized Trial Using Home Monitoring. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2016;21(3):246-55. doi: 10.1111/anec.12294.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinelli</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wajngarten</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roberto</surname>
              <given-names>R</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Silent Atrial Fibrillation in Elderly Pacemaker Users: A Randomized Trial Using Home Monitoring</article-title>
          <source> Ann Noninvasive Electrocardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>246</fpage>
          <lpage>255</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/anec.12294</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B220">
        <label>220</label>
        <mixed-citation>220. Kiuchi MG, Chen S, Silva GR, Paz LMR, SoutoG LL. Register of Arrhythmias in Patients with Pacemakers and Mild to Moderate Chronic Kidney Disease (RYCKE): Results from an Observational Cohort Study. Relampa. 2016;29(2):49-56.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kiuchi</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chen</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paz</surname>
              <given-names>LMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>SoutoG</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Register of Arrhythmias in Patients with Pacemakers and Mild to Moderate Chronic Kidney Disease (RYCKE): Results from an Observational Cohort Study</article-title>
          <source> Relampa </source>
          <year>2016</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>49</fpage>
          <lpage>56</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B221">
        <label>221</label>
        <mixed-citation>221. Costa MAC, Santos JFLP, Schafranski MD. Prevalence of Atrial Fibrillation in Pacemaker Patients. Int J Cardiovasc Sci. 2022;35(3):373-81. doi: 10.36660/ijcs.20200113.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>MAC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JFLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schafranski</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Atrial Fibrillation in Pacemaker Patients</article-title>
          <source> Int J Cardiovasc Sci </source>
          <year>2022</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>373</fpage>
          <lpage>381</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/ijcs.20200113</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B222">
        <label>222</label>
        <mixed-citation>222. Mendes FS, Ati&#233; J, Garcia MI, Gripp EA, Sousa AS, Feij&#243; LA, Xavier SS. Atrial Fibrillation in Decompensated Heart Failure: Associated Factors and In-Hospital Outcome. Arq Bras Cardiol. 2014;103(4):315-22. doi: 10.5935/abc.20140123.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mendes</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ati&#233;</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gripp</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feij&#243;</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation in Decompensated Heart Failure: Associated Factors and In-Hospital Outcome</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2014</year>
          <volume>103</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>315</fpage>
          <lpage>322</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20140123</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B223">
        <label>223</label>
        <mixed-citation>223. Barbieri LR, Sobral ML, Ger&#244;nimo GM, Santos GG, Sbara&#237;ni E, Dorfman FK, Stolf NA. Incidence of Stroke and Acute Renal Failure in Patients of Postoperative Atrial Fibrillation after Myocardial Revascularization. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2013;28(4):442-8. doi: 10.5935/1678-9741.20130073.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barbieri</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sobral</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ger&#244;nimo</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sbara&#237;ni</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dorfman</surname>
              <given-names>FK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stolf</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Stroke and Acute Renal Failure in Patients of Postoperative Atrial Fibrillation after Myocardial Revascularization</article-title>
          <source> Rev Bras Cir Cardiovasc </source>
          <year>2013</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>442</fpage>
          <lpage>448</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20130073</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B224">
        <label>224</label>
        <mixed-citation>224. Bohatch MS Jr, Matkovski PD, Di Giovanni FJ, Fenili R, Varella EL, Dietrich A. Incidence of Postoperative Atrial Fibrillation in Patients Undergoing On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2015;30(3):316-24. doi: 10.5935/1678-9741.20150040.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bohatch</surname>
              <given-names>MS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Matkovski</surname>
              <given-names>PD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Di Giovanni</surname>
              <given-names>FJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fenili</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Varella</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dietrich</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Postoperative Atrial Fibrillation in Patients Undergoing On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting</article-title>
          <source> Rev Bras Cir Cardiovasc </source>
          <year>2015</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>316</fpage>
          <lpage>324</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20150040</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B225">
        <label>225</label>
        <mixed-citation>225. Pivatto F Jr, Teixeira GF Filho, Sant'anna JR, Py PM, Prates PR, Nesralla IA, Kalil RA. Advanced age and Incidence of Atrial Fibrillation in the Postoperative Period of Aortic Valve Replacement. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2014;29(1):45-50. doi: 10.5935/1678-9741.20140010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pivatto</surname>
              <given-names>F</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>GF</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Sant'anna</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Py</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nesralla</surname>
              <given-names>IA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Advanced age and Incidence of Atrial Fibrillation in the Postoperative Period of Aortic Valve Replacement</article-title>
          <source> Rev Bras Cir Cardiovasc </source>
          <year>2014</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>45</fpage>
          <lpage>50</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20140010</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B226">
        <label>226</label>
        <mixed-citation>226. S&#225; MP, S&#225; MV, Albuquerque AC, Silva BB, Siqueira JW, Brito PR, Ferraz PE, Lima RC. Predicting Risk of Atrial Fibrillation after Heart Valve Surgery: Evaluation of a Brazilian Risk Score. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2012;27(1):117-22. doi: 10.5935/1678-9741.20120017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferraz</surname>
              <given-names>PE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predicting Risk of Atrial Fibrillation after Heart Valve Surgery: Evaluation of a Brazilian Risk Score</article-title>
          <source> Rev Bras Cir Cardiovasc </source>
          <year>2012</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>117</fpage>
          <lpage>122</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20120017</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B227">
        <label>227</label>
        <mixed-citation>227. Folla CO, Melo CC, Silva RC. Predictive Factors of Atrial Fibrillation after Coronary Artery Bypass Grafting. Einstein. 2016;14(4):480-5. doi: 10.1590/S1679-45082016AO3673.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Folla</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predictive Factors of Atrial Fibrillation after Coronary Artery Bypass Grafting</article-title>
          <source> Einstein </source>
          <year>2016</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>480</fpage>
          <lpage>485</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/S1679-45082016AO3673</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B228">
        <label>228</label>
        <mixed-citation>228. Mejia OAV, Borgomoni GB, Dallan LRP, Mioto BM, Accorsi TAD, Lima EG, Soeiro AM, Lima FG, Brand&#227;o CMA, Pomerantzeff PMA, Dallan LAO, Lisboa LAF, Jatene FB. Quality Improvement Program in Latin America Decreases Mortality after Cardiac Surgery: A before-after Intervention Study. Int J Surg. 2022;106:106931. doi: 10.1016/j.ijsu.2022.106931.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OAV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borgomoni</surname>
              <given-names>GB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LRP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mioto</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>CMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pomerantzeff</surname>
              <given-names>PMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Quality Improvement Program in Latin America Decreases Mortality after Cardiac Surgery: A before-after Intervention Study</article-title>
          <source> Int J Surg </source>
          <year>2022</year>
          <volume>106</volume>
          <size units="pages">106931</size>
          <pub-id>10.1016/j.ijsu.2022.106931</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B229">
        <label>229</label>
        <mixed-citation>229. Marcolino MS, Palhares DM, Ferreira LR, Ribeiro ALP. Electrocardiogram and Chagas Disease: A Large Population Database of Primary care Patients. Glob Heart. 2015;10(3):167-72. doi: 10.1016/j.gheart.2015.07.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palhares</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiogram and Chagas Disease: A Large Population Database of Primary care Patients</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2015</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>167</fpage>
          <lpage>172</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.gheart.2015.07.001</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B230">
        <label>230</label>
        <mixed-citation>230. Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro ALP. Longitudinal Study of Patients with Chronic Chagas Cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): A Cohort Profile. BMJ Open. 2016;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha-Neto</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reingold</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Longitudinal Study of Patients with Chronic Chagas Cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): A Cohort Profile</article-title>
          <source> BMJ Open </source>
          <year>2016</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e011181</fpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2016-011181</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B231">
        <label>231</label>
        <mixed-citation>231. Rojas LZ, Glisic M, Pletsch-Borba L, Echeverr&#237;a LE, Bramer WM, Bano A, Stringa N, Zaciragic A, Kraja B, Asllanaj E, Chowdhury R, Morillo CA, Rueda-Ochoa OL, Franco OH, Muka T. Electrocardiographic Abnormalities in Chagas Disease in the General Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS Negl Trop Dis. 2018;12(6):e0006567. doi: 10.1371/journal.pntd.0006567.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rojas</surname>
              <given-names>LZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glisic</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pletsch-Borba</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Echeverr&#237;a</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bramer</surname>
              <given-names>WM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bano</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stringa</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zaciragic</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kraja</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Asllanaj</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chowdhury</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morillo</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rueda-Ochoa</surname>
              <given-names>OL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>OH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muka</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiographic Abnormalities in Chagas Disease in the General Population: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> PLoS Negl Trop Dis </source>
          <year>2018</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0006567</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0006567</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B232">
        <label>232</label>
        <mixed-citation>232. Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and Validation of a Risk Score for Predicting Death in Chagas' Heart Disease. N Engl J Med. 2006; 355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Little</surname>
              <given-names>WC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hasslocher-Moreno</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scanavacca</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Development and Validation of a Risk Score for Predicting Death in Chagas' Heart Disease</article-title>
          <source> N Engl J Med </source>
          <year>2006</year>
          <volume>355</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>799</fpage>
          <lpage>808</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa053241</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B233">
        <label>233</label>
        <mixed-citation>233. Honorato MO, Sousa JT Filho, Honorato LFB Jr, Watanabe N, Goulart GM, Prado RRD. Atrial Fibrillation and Sepsis in Elderly Patients and Their Associaton with In-Hospital Mortality. Arq Bras Cardiol. 2023;120(3):e20220295. doi: 10.36660/abc.20220295.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Honorato</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>JT</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Honorato</surname>
              <given-names>LFB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Watanabe</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>RRD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation and Sepsis in Elderly Patients and Their Associaton with In-Hospital Mortality</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>120</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e20220295</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20220295</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B234">
        <label>234</label>
        <mixed-citation>234. Paschoal E, Gooden TE, Olmos RD, Lotufo PA, Bense&#241;or IM, Manaseki-Holland S, Lip GYH, Thomas GN, Jolly K, Lancashire E, Lane DA, Greenfield S, Goulart AC; NIHR Global Health Research Group on Atrial Fibrillation Management. Health Care Professionals' Perceptions About Atrial Fibrillation Care in the Brazilian Public Primary Care System: A Mixed-Methods Study. BMC Cardiovasc Disord. 2022;22(1):559. doi: 10.1186/s12872-022-02927-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paschoal</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gooden</surname>
              <given-names>TE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olmos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manaseki-Holland</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip</surname>
              <given-names>GYH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jolly</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lancashire</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lane</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Greenfield</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <collab>NIHR Global Health Research Group on Atrial Fibrillation Management</collab>
          </person-group>
          <article-title>Health Care Professionals' Perceptions About Atrial Fibrillation Care in the Brazilian Public Primary Care System: A Mixed-Methods Study</article-title>
          <source> BMC Cardiovasc Disord </source>
          <year>2022</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">559</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12872-022-02927-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B235">
        <label>235</label>
        <mixed-citation>235. Vinereanu D, Lopes RD, Bahit MC, Xavier D, Jiang J, Al-Khalidi HR, He W, Xian Y, Ciobanu AO, Kamath DY, Fox KA, Rao MP, Pokorney SD, Berwanger O, Tajer C, Silva PGMB, Roettig ML, Huo Y, Granger CB; IMPACT-AF investigators. A Multifaceted Intervention to Improve Treatment with Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation (IMPACT-AF): An International, Cluster-Randomised Trial. Lancet. 2017;390(10104):1737-46. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32165-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vinereanu</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jiang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Khalidi</surname>
              <given-names>HR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>He</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ciobanu</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kamath</surname>
              <given-names>DY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fox</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pokorney</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tajer</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roettig</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huo</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <collab>IMPACT-AF investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>A Multifaceted Intervention to Improve Treatment with Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation (IMPACT-AF): An International, Cluster-Randomised Trial</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2017</year>
          <volume>390</volume>
          <issue>10104</issue>
          <fpage>1737</fpage>
          <lpage>1746</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(17)32165-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B236">
        <label>236</label>
        <mixed-citation>236. Goulart AC, Olmos RD, Santos IS, Tunes G, Alencar AP, Thomas N, Lip GY, Lotufo PA, Bense&#241;or IM. The Impact of Atrial Fibrillation and Long-Term Oral Anticoagulant Use on All-Cause and Cardiovascular Mortality: A 12-Year Evaluation of the Prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity. Int J Stroke. 2022;17(1):48-58. doi: 10.1177/1747493021995592.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olmos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tunes</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip</surname>
              <given-names>GY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of Atrial Fibrillation and Long-Term Oral Anticoagulant Use on All-Cause and Cardiovascular Mortality: A 12-Year Evaluation of the Prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity</article-title>
          <source> Int J Stroke </source>
          <year>2022</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>48</fpage>
          <lpage>58</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1177/1747493021995592</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B237">
        <label>237</label>
        <mixed-citation>237. Guerrero AZA, Coutinho EL, Ferraz MB, Cirenza C, Santos MCED, Ferraro JR, Paola AAV. Economy- and Social-Based Strategies for Anticoagulation of Patients with Atrial Fibrillation. Arq Bras Cardiol. 2022;118(1):88-94. doi: 10.36660/abc.20200921.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guerrero</surname>
              <given-names>AZA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coutinho</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferraz</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MCED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferraro</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AAV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Economy- and Social-Based Strategies for Anticoagulation of Patients with Atrial Fibrillation</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>88</fpage>
          <lpage>94</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200921</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B238">
        <label>238</label>
        <mixed-citation>238. Oliveira LH, Mallmann FB, Botelho FN, Paul LC, Gianotto M, Abt RB, Silva NJ, Luize CM, Nogueira FL, Carvalho RS, Paola AA, Cirenza C. Cross-Sectional Study of Treatment Strategies on Atrial Fibrillation. Arq Bras Cardiol. 2012;98(3):195-202. doi: 10.1590/s0066-782x2012005000020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mallmann</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botelho</surname>
              <given-names>FN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paul</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gianotto</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abt</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luize</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>FL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cross-Sectional Study of Treatment Strategies on Atrial Fibrillation</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2012</year>
          <volume>98</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>195</fpage>
          <lpage>202</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012005000020</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B239">
        <label>239</label>
        <mixed-citation>239. Mountantonakis SE, Saleh M, Fishbein J, Gandomi A, Lesser M, Chelico J, Gabriels J, Qiu M, Epstein LM; Northwell COVID-19 Research Consortium. Atrial Fibrillation is an Independent Predictor for In-Hospital Mortality in Patients Admitted with SARS-CoV-2 Infection. Heart Rhythm. 2021;18(4):501-7. doi: 10.1016/j.hrthm.2021.01.018.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mountantonakis</surname>
              <given-names>SE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saleh</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fishbein</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gandomi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lesser</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chelico</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gabriels</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Qiu</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Epstein</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <collab>Northwell COVID-19 Research Consortium</collab>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation is an Independent Predictor for In-Hospital Mortality in Patients Admitted with SARS-CoV-2 Infection</article-title>
          <source> Heart Rhythm </source>
          <year>2021</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>501</fpage>
          <lpage>507</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.hrthm.2021.01.018</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B240">
        <label>240</label>
        <mixed-citation>240. Paulino MR, Moreira JAS, Correia MG, Santos LRA, Duarte IP, Sabioni LR, Mucillo FB, Garrido RQ, Pacheco SL, Lorenzo A, Lamas CDC. COVID-19 in Patients with Cardiac Disease: Impact and Variables Associated with Mortality in a Cardiology Center in Brazil. Am Heart J Plus. 2021;12:100069. doi: 10.1016/j.ahjo.2021.100069.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paulino</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correia</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>LRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>IP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabioni</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mucillo</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garrido</surname>
              <given-names>RQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lorenzo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lamas</surname>
              <given-names>CDC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>COVID-19 in Patients with Cardiac Disease: Impact and Variables Associated with Mortality in a Cardiology Center in Brazil</article-title>
          <source> Am Heart J Plus </source>
          <year>2021</year>
          <volume>12</volume>
          <size units="pages">100069</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahjo.2021.100069</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B241">
        <label>241</label>
        <mixed-citation>241. Brant LCC, Pinheiro PC, Machado IE, Correa PRL, Santos MR, Ribeiro ALP, Tupinamb&#225;s U, Santiago CF, Souza MFM, Malta DC, Passos VMA. The Impact of COVID-19 Pandemic Course in the Number and Severity of Hospitalizations for Other Natural Causes in a Large Urban Center in Brazil. PLOS Glob Public Health. 2021;1(12):e0000054. doi: 10.1371/journal.pgph.0000054.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>IE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correa</surname>
              <given-names>PRL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tupinamb&#225;s</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santiago</surname>
              <given-names>CF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of COVID-19 Pandemic Course in the Number and Severity of Hospitalizations for Other Natural Causes in a Large Urban Center in Brazil</article-title>
          <source> PLOS Glob Public Health </source>
          <year>2021</year>
          <volume>1</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>e0000054</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pgph.0000054</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B242">
        <label>242</label>
        <mixed-citation>242. Biton S, Gendelman S, Ribeiro AH, Miana G, Moreira C, Ribeiro ALP, Behar JA. Atrial Fibrillation Risk Prediction from the 12-Lead Electrocardiogram Using Digital Biomarkers and Deep Representation Learning. Eur Heart J Digit Health. 2021;2(4):576-85. doi: 10.1093/ehjdh/ztab071.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Biton</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gendelman</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miana</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Behar</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation Risk Prediction from the 12-Lead Electrocardiogram Using Digital Biomarkers and Deep Representation Learning</article-title>
          <source> Eur Heart J Digit Health </source>
          <year>2021</year>
          <volume>2</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>576</fpage>
          <lpage>585</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/ehjdh/ztab071</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B243">
        <label>243</label>
        <mixed-citation>243 M&#252;ller J, Heck PB, Ewert P, Hager A. Noninvasive Screening for Pulmonary Hypertension by Exercise Testing in Congenital Heart Disease. Ann Thorac Surg. 2017;103(5):1544-9. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1016/j. athoracsur.2016.09.038">https://doi.org/10.1016/j. athoracsur.2016.09.038</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>M&#252;ller</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heck</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ewert</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hager</surname>
              <given-names>A.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Noninvasive Screening for Pulmonary Hypertension by Exercise Testing in Congenital Heart Disease</article-title>
          <source> Ann Thorac Surg </source>
          <year>2017</year>
          <volume>103</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>1544</fpage>
          <lpage>1549</lpage>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1016/j. athoracsur.2016.09.038">https://doi.org/10.1016/j. athoracsur.2016.09.038</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B244">
        <label>244</label>
        <mixed-citation>244. Malta DC, Gon&#231;alves RPF, Machado &#205;E, Freitas MIF, Azeredo C, Szwarcwald CL. Prevalence of Arterial Hypertension According to Different Diagnostic Criteria, National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2018;21(Suppl 1):e180021. doi: 10.1590/1980-549720180021.supl.1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>RPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MIF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Arterial Hypertension According to Different Diagnostic Criteria, National Health Survey</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2018</year>
          <volume>21</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e180021</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720180021.supl.1</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B245">
        <label>245</label>
        <mixed-citation>245. Brant LCC, Nascimento BR, Veloso GA, Gomes CS, Polanczyk C, Oliveira GMM, Flor LS, Gakidou E, Ribeiro ALP, Malta DC. Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Brazil: Data from the "Global Burden of Disease 2019" Study. Rev Soc Bras Med Trop. 2022;55(Suppl 1):e0263. doi: 10.1590/0037-8682-0263-2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veloso</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gakidou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Brazil: Data from the "Global Burden of Disease 2019" Study</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e0263</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0263-2021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B246">
        <label>246</label>
        <mixed-citation>246. Paiva MHP, Miranda VA Filho, Oliveira ARS, Cruz KJC, Ara&#250;jo RMS, Oliveira KA. Prevalence of Metabolic Syndrome and its Components in Brazilian Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis. Rev Paul Pediatr. 2022;41:e2021145. doi: 10.1590/1984-0462/2023/41/2021145.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>MHP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>VA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>ARS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>KJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>RMS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Metabolic Syndrome and its Components in Brazilian Adolescents: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> Rev Paul Pediatr </source>
          <year>2022</year>
          <volume>41</volume>
          <elocation-id>e2021145</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1984-0462/2023/41/2021145</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B247">
        <label>247</label>
        <mixed-citation>247. Welser L, Pfeiffer KA, Silveira JFC, Valim ARM, Renner JDP, Reuter CP. Incidence of Arterial Hypertension is Associated with Adiposity in Children and Adolescents. Arq Bras Cardiol. 2023;120(2):e20220070. doi: 10.36660/abc.20220070.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Welser</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pfeiffer</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>JFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valim</surname>
              <given-names>ARM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Renner</surname>
              <given-names>JDP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reuter</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Arterial Hypertension is Associated with Adiposity in Children and Adolescents</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>120</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e20220070</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20220070</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B248">
        <label>248</label>
        <mixed-citation>248. Malta DC, Bernal RTI, Ribeiro EG, Moreira AD, Felisbino-Mendes MS, Vel&#225;squez-Mel&#233;ndez JG. Hipertens&#227;o Arterial e Fatores Associados: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, 2019. Rev Saude Publica. 2022;56:122. doi: 10.11606/s1518-8787.2022056004177.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vel&#225;squez-Mel&#233;ndez</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hipertens&#227;o Arterial e Fatores Associados: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de, 2019</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2022</year>
          <volume>56</volume>
          <fpage>122</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.11606/s1518-8787.2022056004177</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B249">
        <label>249</label>
        <mixed-citation>249. Malta DC, Silva AGD, Gomes CS, Stopa SR, Oliveira MM, Sardinha LMV, Caixeta RB, Pereira CA, Rios-Neto ELG. Monitoring the Goals of the Plans for Coping with Chronic Non-Communicable Diseases: Results of the National Health Survey, Brazil, 2013 and 2019. Epidemiol Serv Saude. 2022;31(spe1):e2021364. doi: 10.1590/SS2237-9622202200008.especial.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caixeta</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rios-Neto</surname>
              <given-names>ELG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Monitoring the Goals of the Plans for Coping with Chronic Non-Communicable Diseases: Results of the National Health Survey, Brazil, 2013 and 2019</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <issue>spe1</issue>
          <elocation-id>e2021364</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/SS2237-9622202200008.especial</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B250">
        <label>250</label>
        <mixed-citation>250. Macinko J, Mullachery PH. Education-Related Health Inequities in Noncommunicable Diseases: An Analysis of the Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019. Cad Saude Publica. 2022;38(Suppl 1):e00137721. doi: 10.1590/0102-311X00137721.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Macinko</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mullachery</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Education-Related Health Inequities in Noncommunicable Diseases: An Analysis of the Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2022</year>
          <volume>38</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e00137721</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00137721</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B251">
        <label>251</label>
        <mixed-citation>251. Malta DC, Santos NB, Perillo RD, Szwarcwald CL. Prevalence of High Blood Pressure Measured in the Brazilian Population, National Health Survey, 2013. Sao Paulo Med J. 2016;134(2):163-70. doi: 10.1590/1516-3180.2015.02090911.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perillo</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of High Blood Pressure Measured in the Brazilian Population, National Health Survey, 2013</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2016</year>
          <volume>134</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>163</fpage>
          <lpage>170</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2015.02090911</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B252">
        <label>252</label>
        <mixed-citation>252. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de. Departamento de An&#225;lise em Sa&#250;de e Vigil&#226;ncia de Doen&#231;as N&#227;o Transmiss&#237;veis. VIGITEL Brasil 2021: Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico: Estimativas sobre Frequ&#234;ncia e Distribui&#231;&#227;o Sociodemogr&#225;fica de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas nas Capitais dos 26 Estados Brasileiros e no Distrito Federal em 2021. Bras&#237;lia, DF: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
            <collab>Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de</collab>
            <collab>Departamento de An&#225;lise em Sa&#250;de e Vigil&#226;ncia de Doen&#231;as N&#227;o Transmiss&#237;veis</collab>
          </person-group>
          <source> VIGITEL Brasil 2021: Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico: Estimativas sobre Frequ&#234;ncia e Distribui&#231;&#227;o Sociodemogr&#225;fica de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas nas Capitais dos 26 Estados Brasileiros e no Distrito Federal em 2021 </source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2021</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B253">
        <label>253</label>
        <mixed-citation>253. Scaranni PODS, Cardoso LO, Chor D, Melo ECP, Matos SMA, Giatti L, Barreto SM, Fonseca MJM. Ultra-Processed Foods, Changes in Blood Pressure and Incidence of Hypertension: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Public Health Nutr. 2021;24(11):3352-60. doi: 10.1017/S136898002100094X.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Scaranni</surname>
              <given-names>PODS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>ECP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Ultra-Processed Foods, Changes in Blood Pressure and Incidence of Hypertension: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Public Health Nutr </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>3352</fpage>
          <lpage>3360</lpage>
          <pub-id>10.1017/S136898002100094X</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B254">
        <label>254</label>
        <mixed-citation>254. Silva EKP, Barreto SM, Brant LCC, Camelo LV, Ara&#250;jo EM, Griep RH, Fonseca MJMD, Pereira ADC, Giatti L. Gender, Race/Skin Colour and Incidence of Hypertension in ELSA-Brasil: An Intersectional Approach. Ethn Health. 2023;28(4):469-87. doi: 10.1080/13557858.2022.2108377.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>EKP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camelo</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJMD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>ADC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Gender, Race/Skin Colour and Incidence of Hypertension in ELSA-Brasil: An Intersectional Approach</article-title>
          <source> Ethn Health </source>
          <year>2023</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>469</fpage>
          <lpage>487</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1080/13557858.2022.2108377</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B255">
        <label>255</label>
        <mixed-citation>255. Coelho JS, Martinez OGE, Siqueira JH, Campos GC, Viana MC, Griep RH, Alvim RO, Mill JG, Molina MCB. Alcoholic Beverage Consumption, Changes in Blood Pressure, and Incidence of Hypertension in the Longitudinal Adult Health Study (ELSA-Brasil). Nutrition. 2021;91-92:111387. doi: 10.1016/j.nut.2021.111387.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinez</surname>
              <given-names>OGE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Viana</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MCB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Alcoholic Beverage Consumption, Changes in Blood Pressure, and Incidence of Hypertension in the Longitudinal Adult Health Study (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Nutrition </source>
          <year>2021</year>
          <volume>91-92</volume>
          <size units="pages">111387</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.nut.2021.111387</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B256">
        <label>256</label>
        <mixed-citation>256. Malta DC, Felisbino-Mendes MS, Machado &#205;E, Veloso GA, Gomes CS, Brant LCC, Ribeiro ALP, Oliveira PPV, Flor LS, Gakidou E. Burden of Disease Attributable to Risk Factors in Brazil: An Analysis of National and Subnational Estimates from the 2019 Global Burden of Disease study. Rev Soc Bras Med Trop. 2022;55(Suppl 1):e0262. doi: 10.1590/0037-8682-0262-2021</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veloso</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>PPV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gakidou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Disease Attributable to Risk Factors in Brazil: An Analysis of National and Subnational Estimates from the 2019 Global Burden of Disease study</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e0262</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0262-2021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B257">
        <label>257</label>
        <mixed-citation>257. Pires MP, Moreira CC, Andrade ACS, Rodrigues PMR, Murano AP, Luz VG, Moreira NF. Multimorbidity of Chronic Noncommunicable Diseases: Data from the Brazilian National Health Survey. Rev Chil Nutr 2023;50(1):7-19. doi: 10.4067/S0717-75182023000100007</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>PMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murano</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luz</surname>
              <given-names>VG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>NF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Multimorbidity of Chronic Noncommunicable Diseases: Data from the Brazilian National Health Survey</article-title>
          <source> Rev Chil Nutr </source>
          <year>2023</year>
          <volume>50</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>7</fpage>
          <lpage>19</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.4067/S0717-75182023000100007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B258">
        <label>258</label>
        <mixed-citation>258. Silva MVB, Lima CA Filho, Bernardino AO, Gouveia VA. Mortality from Chronic Kidney Disease Secondary to Hypertension in Brazil: A Study of the "Global Burden of Disease". Rev Epidemiol Controle Infec. 2022;12(3):126-32. doi: 10.17058/reci.v12i3.17522.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>CA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardino</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gouveia</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality from Chronic Kidney Disease Secondary to Hypertension in Brazil: A Study of the "Global Burden of Disease"</article-title>
          <source> Rev Epidemiol Controle Infec </source>
          <year>2022</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>126</fpage>
          <lpage>132</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.17058/reci.v12i3.17522</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B259">
        <label>259</label>
        <mixed-citation>259. Kramer CK, Leit&#227;o CB, Viana LV. The Impact of Urbanisation on the Cardiometabolic Health of Indigenous Brazilian Peoples: A Systematic Review and Meta-Analysis, and Data from the Brazilian Health Registry. Lancet. 2022;400(10368):2074-83. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00625-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kramer</surname>
              <given-names>CK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leit&#227;o</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Viana</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of Urbanisation on the Cardiometabolic Health of Indigenous Brazilian Peoples: A Systematic Review and Meta-Analysis, and Data from the Brazilian Health Registry</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2022</year>
          <volume>400</volume>
          <issue>10368</issue>
          <fpage>2074</fpage>
          <lpage>2083</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(22)00625-0</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B260">
        <label>260</label>
        <mixed-citation>260. Castro L, Brant L, Diniz MF, Lotufo P, Bensenor IJ, Chor D, Griep R, Barreto SM, Ribeiro ALP. Association of Hypertension and Insulin Resistance in Individuals Free of Diabetes in the ELSA-Brasil Cohort. Sci Rep. 2023;13(1):9456. doi: 10.1038/s41598-023-35298-y.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association of Hypertension and Insulin Resistance in Individuals Free of Diabetes in the ELSA-Brasil Cohort</article-title>
          <source> Sci Rep </source>
          <year>2023</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">9456</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-023-35298-y</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B261">
        <label>261</label>
        <mixed-citation>261. Malta DC, Gomes CS, Stopa SR, Andrade FMD, Prates EJS, Oliveira PPV, Ferreira SAM, Pereira CA. Inequalities in Health Care and Access to Health Services among Adults with Self-Reported Arterial Hypertension: Brazilian National Health Survey. Cad Saude Publica. 2022;381(Suppl 1):e00125421. doi: 10.1590/0102-311Xe00125421.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>FMD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>EJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>PPV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>SAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Inequalities in Health Care and Access to Health Services among Adults with Self-Reported Arterial Hypertension: Brazilian National Health Survey</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2022</year>
          <volume>381</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e00125421</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311Xe00125421</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B262">
        <label>262</label>
        <mixed-citation>262. Tavares GA, Ribeiro JB, Almeida-Santos MA, Sousa ACS, Barreto-Filho JAS. Cardiovascular Health Control in the Family Health Strategy. Front Cardiovasc Med. 2022;9:933972. doi: 10.3389/fcvm.2022.933972.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida-Santos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto-Filho</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Health Control in the Family Health Strategy</article-title>
          <source> Front Cardiovasc Med </source>
          <year>2022</year>
          <volume>9</volume>
          <size units="pages">933972</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.3389/fcvm.2022.933972</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B263">
        <label>263</label>
        <mixed-citation>263. Malta DC, Bernal RTI, Prates EJS, Vasconcelos NM, Gomes CS, Stopa SR, Sardinha LMV, Pereira CA. Self-Reported Arterial Hypertension, Use of Health Services and Guidelines for Care in Brazilian Population: National Health Survey, 2019. Epidemiol Serv Saude. 2022;31(Suppl Spe 1):e2021369. doi: 10.1590/SS2237-9622202200012.especial.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>EJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>NM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Self-Reported Arterial Hypertension, Use of Health Services and Guidelines for Care in Brazilian Population: National Health Survey, 2019</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <supplement>Suppl Spe 1</supplement>
          <elocation-id>e2021369</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/SS2237-9622202200012.especial</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B264">
        <label>264</label>
        <mixed-citation>264. Costa KS, Tavares NUL, Tierling VL, Leit&#227;o VBG, Stopa SR, Malta DC. National Health Survey 2019: Medication Obtainment Through the Brazilian Popular Pharmacy Program by Adults Being Treated for Hypertension and Diabetes. Epidemiol Serv Saude. 2022;31(Suppl Spe 1):e2021366. doi: 10.1590/SS2237-9622202200004.especial.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>NUL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tierling</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leit&#227;o</surname>
              <given-names>VBG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>National Health Survey 2019: Medication Obtainment Through the Brazilian Popular Pharmacy Program by Adults Being Treated for Hypertension and Diabetes</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <supplement>Suppl Spe 1</supplement>
          <elocation-id>e2021366</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/SS2237-9622202200004.especial</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B265">
        <label>265</label>
        <mixed-citation>265. Guimar&#227;es JMN, Jackson JW, Barber S, Griep RH, Fonseca MJM, Camelo LV, Barreto SM, Schmidt MI, Duncan BB, Cardoso LO, Pereira AC, Chor D. Racial Inequities in the Control of Hypertension and the Explanatory Role of Residential Segregation: A Decomposition Analysis in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Racial Ethn Health Disparities. 2023. doi: 10.1007/s40615-023-01582-w.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>JMN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jackson</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barber</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camelo</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Racial Inequities in the Control of Hypertension and the Explanatory Role of Residential Segregation: A Decomposition Analysis in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> J Racial Ethn Health Disparities </source>
          <year>2023</year>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s40615-023-01582-w</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B266">
        <label>266</label>
        <mixed-citation>266. Malta DC, Gomes CS, Silva AGD, Cardoso LSM, Barros MBA, Lima MG, Souza PRB Jr, Szwarcwald CL. Use of Health Services and Adherence to Social Distancing by Adults with Noncommunicable Diseases during the COVID-19 Pandemic, Brazil, 2020. Cien Saude Colet. 2021;26(7):2833-42. doi: 10.1590/1413-81232021267.00602021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PRB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Use of Health Services and Adherence to Social Distancing by Adults with Noncommunicable Diseases during the COVID-19 Pandemic, Brazil, 2020</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2021</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>2833</fpage>
          <lpage>2842</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232021267.00602021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B267">
        <label>267</label>
        <mixed-citation>267. Feitosa FGAM, Feitosa ADM, Paiva AMG, Mota-Gomes MA, Barroso WS, Miranda RD, Barbosa ECD, Brand&#227;o AA, Lima-Filho JL, Sposito AC, Coca A, Nadruz W Jr. Impact of the COVID-19 Pandemic on Blood Pressure Control: A Nationwide Home Blood Pressure Monitoring Study. Hypertens Res. 2022;45(2):364-8. doi: 10.1038/s41440-021-00784-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>FGAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>ADM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>AMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota-Gomes</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barroso</surname>
              <given-names>WS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>ECD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Filho</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coca</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of the COVID-19 Pandemic on Blood Pressure Control: A Nationwide Home Blood Pressure Monitoring Study</article-title>
          <source> Hypertens Res </source>
          <year>2022</year>
          <volume>45</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>364</fpage>
          <lpage>368</lpage>
          <pub-id>10.1038/s41440-021-00784-1</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B268">
        <label>268</label>
        <mixed-citation>268. Duarte V, Trevisan MG, Menetrier JV, Costa KD, Cavalheiri JC, Teixeira GT. Perfil Epidemiol&#243;gico de &#211;bitos Decorrentes da COVID-19 em um Munic&#237;pio do Sudoeste do Paran&#225;. Arq Ci&#234;ncias Sa&#250;de UNIPAR. 2022;26(3):350-66.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Trevisan</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menetrier</surname>
              <given-names>JV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>KD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalheiri</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>GT</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Perfil Epidemiol&#243;gico de &#211;bitos Decorrentes da COVID-19 em um Munic&#237;pio do Sudoeste do Paran&#225;</article-title>
          <source> Arq Ci&#234;ncias Sa&#250;de UNIPAR </source>
          <year>2022</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>350</fpage>
          <lpage>366</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B269">
        <label>269</label>
        <mixed-citation>269. Santos LG, Baggio JAO, Leal TC, Costa FA, Fernandes TRMO, Silva RVD, Armstrong A, Carmo RF, Souza CDF. Prevalence of Systemic Arterial Hypertension and Diabetes Mellitus in Individuals with COVID-19: A Retrospective Study of Deaths in Pernambuco, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2021;117(2):416-22. doi: 10.36660/abc.20200885.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baggio</surname>
              <given-names>JAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TRMO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RVD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Armstrong</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>CDF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Systemic Arterial Hypertension and Diabetes Mellitus in Individuals with COVID-19: A Retrospective Study of Deaths in Pernambuco, Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>117</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>416</fpage>
          <lpage>422</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200885</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B270">
        <label>270</label>
        <mixed-citation>270. Oliveira JC, Barreto-Filho JA. Public Health Policy Based on "Made-in-Brazil" Science: A Challenge for the Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Arq Bras Cardiol. 2015;105(3):211-3. doi: 10.5935/abc.20150120.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto-Filho</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Public Health Policy Based on "Made-in-Brazil" Science: A Challenge for the Arquivos Brasileiros de Cardiologia</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2015</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>211</fpage>
          <lpage>213</lpage>
          <pub-id>10.5935/abc.20150120</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B271">
        <label>271</label>
        <mixed-citation>271. Krumholz HM. Outcomes Research: Generating Evidence for Best Practice and Policies. Circulation. 2008;118(3):309-18. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.690917.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Krumholz</surname>
              <given-names>HM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Outcomes Research: Generating Evidence for Best Practice and Policies</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2008</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>309</fpage>
          <lpage>318</lpage>
          <pub-id>10.1161/CIRCULATIONAHA.107.690917</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B272">
        <label>272</label>
        <mixed-citation>272. Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal: Brasil e Grandes Regi&#245;es. Rio de Janeiro: IBGE; 2020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</collab>
          </person-group>
          <source> Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal: Brasil e Grandes Regi&#245;es </source>
          <publisher-loc>Rio de Janeiro</publisher-loc>
          <publisher-name>IBGE</publisher-name>
          <year>2020</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B273">
        <label>273</label>
        <mixed-citation>273. Bor&#233;n J, Chapman MJ, Krauss RM, Packard CJ, Bentzon JF, Binder CJ, Daemen MJ, Demer LL, Hegele RA, Nicholls SJ, Nordestgaard BG, Watts GF, Bruckert E, Fazio S, Ference BA, Graham I, Horton JD, Landmesser U, Laufs U, Masana L, Pasterkamp G, Raal FJ, Ray KK, Schunkert H, Taskinen MR, van de Sluis B, Wiklund O, Tokgozoglu L, Catapano AL, Ginsberg HN. Low-Density Lipoproteins Cause Atherosclerotic Cardiovascular Disease: Pathophysiological, Genetic, and Therapeutic Insights: A Consensus Statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2020;41(24):2313-30. doi: 10.1093/eurheartj/ehz962.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bor&#233;n</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chapman</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krauss</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Packard</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bentzon</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Binder</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daemen</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Demer</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hegele</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nicholls</surname>
              <given-names>SJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nordestgaard</surname>
              <given-names>BG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Watts</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bruckert</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fazio</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ference</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Graham</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horton</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Landmesser</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laufs</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Masana</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pasterkamp</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Raal</surname>
              <given-names>FJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ray</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schunkert</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Taskinen</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>van de Sluis</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiklund</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tokgozoglu</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catapano</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ginsberg</surname>
              <given-names>HN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Low-Density Lipoproteins Cause Atherosclerotic Cardiovascular Disease: Pathophysiological, Genetic, and Therapeutic Insights: A Consensus Statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel</article-title>
          <source> Eur Heart J </source>
          <year>2020</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>2313</fpage>
          <lpage>2330</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/ehz962</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B274">
        <label>274</label>
        <mixed-citation>274. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, Buroker AB, Goldberger ZD, Hahn EJ, Himmelfarb CD, Khera A, Lloyd-Jones D, McEvoy JW, Michos ED, Miedema MD, Mu&#241;oz D, Smith SC Jr, Virani SS, Williams KA Sr, Yeboah J, Ziaeian B. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019;140(11):e596-e646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arnett</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blumenthal</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albert</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buroker</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldberger</surname>
              <given-names>ZD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hahn</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Himmelfarb</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khera</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McEvoy</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Michos</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miedema</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mu&#241;oz</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Smith</surname>
              <given-names>SC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Virani</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Williams</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yeboah</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ziaeian</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines</article-title>
          <source> Circulation </source>
          <year>2019</year>
          <volume>140</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>e596</fpage>
          <lpage>e646</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/CIR.0000000000000678</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B275">
        <label>275</label>
        <mixed-citation>275. Malta DC, Szwarcwald CL, Machado &#205;E, Pereira CA, Figueiredo AW, S&#225; ACMGN, Velasquez-Melendez G, Santos FMD, Souza PB Jr, Stopa SR, Rosenfeld LG. Prevalence of Altered Total Cholesterol and Fractions in the Brazilian Adult Population: National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Suppl 2):E190005.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720190005.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>AW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMGN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>FMD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosenfeld</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Altered Total Cholesterol and Fractions in the Brazilian Adult Population: National Health Survey</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>E190005.SUPL.2</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720190005.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B276">
        <label>276</label>
        <mixed-citation>276. Faria JR Neto, Bento VF, Baena CP, Olandoski M, Gon&#231;alves LG, Abreu GA, Kuschnir MC, Bloch KV. ERICA: Prevalence of Dyslipidemia in Brazilian Adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50(Suppl 1):10s. doi: 10.1590/S01518-8787.2016050006723.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>JR</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bento</surname>
              <given-names>VF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baena</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olandoski</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>ERICA: Prevalence of Dyslipidemia in Brazilian Adolescents</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2016</year>
          <volume>50</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <size units="pages">10s</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S01518-8787.2016050006723</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B277">
        <label>277</label>
        <mixed-citation>277. Lima LR, Okamura AB, Carvalho KMB, Dutra ES, Gon&#231;alves VSS. Hypertension and Associated Lipid, Glucose, and Adiposity Parameters in School-Aged Adolescents in the Federal District, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2022;118(4):719-26. doi: 10.36660/abc.20201240.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Okamura</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>KMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>VSS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hypertension and Associated Lipid, Glucose, and Adiposity Parameters in School-Aged Adolescents in the Federal District, Brazil</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>719</fpage>
          <lpage>726</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20201240</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B278">
        <label>278</label>
        <mixed-citation>278. Rosini N, Machado MJ, Webster IZ, Moura SA, Cavalcante LS, Silva EL. Simultaneous Prediction of Hyperglycemia and Dyslipidemia in School Children in Santa Catarina State, Brazil Based on Waist Circumference Measurement. Clin Biochem. 2013;46(18):1837-41. doi: 10.1016/j.clinbiochem.2013.08.015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rosini</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Webster</surname>
              <given-names>IZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcante</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Simultaneous Prediction of Hyperglycemia and Dyslipidemia in School Children in Santa Catarina State, Brazil Based on Waist Circumference Measurement</article-title>
          <source> Clin Biochem </source>
          <year>2013</year>
          <volume>46</volume>
          <issue>18</issue>
          <fpage>1837</fpage>
          <lpage>1841</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.clinbiochem.2013.08.015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B279">
        <label>279</label>
        <mixed-citation>279. Almeida PCD, Silva JP, Pinasco GC, Hegner CC, Mattos DC, Potratz MO, Bravin LS, Silva VR, Lamounier JA. Lipid Profile in Schoolchildren in Vit&#243;ria - Brazil. J Hum Growth Dev. 2016;26(1):61. doi: 10.7322/jhgd.110989.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>PCD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinasco</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hegner</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Potratz</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bravin</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>VR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lamounier</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Lipid Profile in Schoolchildren in Vit&#243;ria - Brazil</article-title>
          <source> J Hum Growth Dev </source>
          <year>2016</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">61</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.7322/jhgd.110989</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B280">
        <label>280</label>
        <mixed-citation>280. Alc&#226;ntara OD Neto, Silva RC, Assis AM, Pinto EJ. Factors Associated with Dyslipidemia in Children and Adolescents Enrolled in Public Schools of Salvador, Bahia. Rev Bras Epidemiol. 2012;15(2):335-45. doi: 10.1590/s1415-790x2012000200011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alc&#226;ntara</surname>
              <given-names>OD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assis</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with Dyslipidemia in Children and Adolescents Enrolled in Public Schools of Salvador, Bahia</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2012</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>335</fpage>
          <lpage>345</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1415-790x2012000200011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B281">
        <label>281</label>
        <mixed-citation>281. S&#225; ACMGN, Machado &#205;E, Bernal RTI, Malta DC. Factors Associated with High LDL-Cholesterol in the Brazilian Adult Population: National Health Survey. Cien Saude Colet. 2021;26(2):541-53. doi: 10.1590/1413-81232021262.37102020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMGN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with High LDL-Cholesterol in the Brazilian Adult Population: National Health Survey</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2021</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>541</fpage>
          <lpage>553</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232021262.37102020</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B282">
        <label>282</label>
        <mixed-citation>282. Silva RC, Diniz MF, Alvim S, Vidigal PG, Fedeli LM, Barreto SM. Physical Activity and Lipid Profile in the ELSA- Brasil Study. Arq Bras Cardiol. 2016;107(1):10-9. doi: 10.5935/abc.20160091.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vidigal</surname>
              <given-names>PG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fedeli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity and Lipid Profile in the ELSA- Brasil Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>10</fpage>
          <lpage>19</lpage>
          <pub-id>10.5935/abc.20160091</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B283">
        <label>283</label>
        <mixed-citation>283. Moura FA, Dutra-Rodrigues MS, Cassol AS, Parra ES, Zago VH, Panzoldo NB, Alexandre F, Vieira IC, Vendrame F, Virginio VW, Castanho VS, Danelon MR, Nunes VS, Lean&#231;a CC, Saraiva FK, Coelho OR, Nakandakare E, Quint&#227;o EC, Faria EC, Sposito AC. Impact of Seasonality on the Prevalence of Dyslipidemia: A Large Population Study. Chronobiol Int. 2013;30(8):1011-5. doi: 10.3109/07420528.2013.793698.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra-Rodrigues</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cassol</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parra</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zago</surname>
              <given-names>VH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Panzoldo</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alexandre</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vendrame</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Virginio</surname>
              <given-names>VW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castanho</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Danelon</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lean&#231;a</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saraiva</surname>
              <given-names>FK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>OR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakandakare</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quint&#227;o</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Seasonality on the Prevalence of Dyslipidemia: A Large Population Study</article-title>
          <source> Chronobiol Int </source>
          <year>2013</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>1011</fpage>
          <lpage>1015</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3109/07420528.2013.793698</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B284">
        <label>284</label>
        <mixed-citation>284. S&#225; ACMGN, Gomes CS, Moreira AD, Velasquez-Melendez G, Malta DC. Prevalence and Factors Associated with Self-Reported Diagnosis of High Cholesterol in the Brazilian Adult Population: National Health Survey 2019. Epidemiol Serv Saude. 2022;31:e2021380. doi: 10.1590/SS2237-9622202200002.especial.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMGN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence and Factors Associated with Self-Reported Diagnosis of High Cholesterol in the Brazilian Adult Population: National Health Survey 2019</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <elocation-id>e2021380</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/SS2237-9622202200002.especial</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B285">
        <label>285</label>
        <mixed-citation>285. Santos RD, Bensenor IM, Pereira AC, Lotufo PA. Dyslipidemia According to Gender and Race: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Clin Lipidol. 2016;10(6):1362-8. doi: 10.1016/j.jacl.2016.08.008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Dyslipidemia According to Gender and Race: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> J Clin Lipidol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1362</fpage>
          <lpage>1368</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.jacl.2016.08.008</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B286">
        <label>286</label>
        <mixed-citation>286. Fonseca HAR, Izar MCO, Drager LF, Pinto IM, Saraiva JFK, Ferreira JFM, Avezum &#193;, Fonseca FA, Berwanger O. Primary Prevention of Cardiovascular Disease at Community Clinics in the State of S&#227;o Paulo, Brazil: Results from the Epidemiological Information Study of Communities. Glob Heart. 2023;18(1):24. doi: 10.5334/gh.1203.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>HAR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Izar</surname>
              <given-names>MCO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Drager</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saraiva</surname>
              <given-names>JFK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>&#193;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Primary Prevention of Cardiovascular Disease at Community Clinics in the State of S&#227;o Paulo, Brazil: Results from the Epidemiological Information Study of Communities</article-title>
          <source> Glob Heart </source>
          <year>2023</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">24</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.1203</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B287">
        <label>287</label>
        <mixed-citation>287. Harada PH, Miname MH, Bense&#241;or IM, Santos RD, Lotufo PA. Familial Hypercholesterolemia Prevalence in an Admixed Racial Society: Sex and Race Matter. The ELSA-Brasil. Atherosclerosis. 2018;277:273-7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Harada</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miname</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Familial Hypercholesterolemia Prevalence in an Admixed Racial Society: Sex and Race Matter. The ELSA-Brasil</article-title>
          <source> Atherosclerosis </source>
          <year>2018</year>
          <volume>277</volume>
          <fpage>273</fpage>
          <lpage>277</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B288">
        <label>288</label>
        <mixed-citation>288. Jannes CE, Santos RD, Souza Silva PR, Turolla L, Gagliardi AC, Marsiglia JD, Chacra AP, Miname MH, Rocha VZ, Salgado WS Filho, Krieger JE, Pereira AC. Familial Hypercholesterolemia in Brazil: Cascade Screening Program, Clinical and Genetic Aspects. Atherosclerosis. 2015;238(1):101-7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.11.009.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jannes</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza Silva</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Turolla</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gagliardi</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marsiglia</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chacra</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miname</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>VZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salgado</surname>
              <given-names>WS</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Familial Hypercholesterolemia in Brazil: Cascade Screening Program, Clinical and Genetic Aspects</article-title>
          <source> Atherosclerosis </source>
          <year>2015</year>
          <volume>238</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>101</fpage>
          <lpage>107</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.atherosclerosis.2014.11.009</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B289">
        <label>289</label>
        <mixed-citation>289. Coutinho ER, Miname MH, Rocha VZ, Bittencourt MS, Jannes CE, Krieger JE, Pereira AC, Santos RD. Cardiovascular Disease Onset in Old People with Severe Hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 2023;365:9-14. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2022.12.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Coutinho</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miname</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>VZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jannes</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Disease Onset in Old People with Severe Hypercholesterolemia</article-title>
          <source> Atherosclerosis </source>
          <year>2023</year>
          <volume>365</volume>
          <fpage>9</fpage>
          <lpage>14</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.atherosclerosis.2022.12.007</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B290">
        <label>290</label>
        <mixed-citation>290. Santos RD, Pereira C, Cesena F, Laurinavicius AG, Tabone V, Bittencourt MS. Cardiovascular Risk Misperception and Low Awareness of Familial Hypercholesterolemia in Individuals with Severe Hypercholesterolemia. Arq Bras Cardiol. 2021;116(4):706-12. doi: 10.36660/abc.20190516.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesena</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laurinavicius</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tabone</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Risk Misperception and Low Awareness of Familial Hypercholesterolemia in Individuals with Severe Hypercholesterolemia</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>116</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>706</fpage>
          <lpage>712</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190516</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B291">
        <label>291</label>
        <mixed-citation>291. Lotufo PA, Santos RD, Figueiredo RM, Pereira AC, Mill JG, Alvim SM, Fonseca MJ, Almeida MC, Molina MC, Chor D, Schmidt MI, Ribeiro ALP, Duncan BB, Bensenor IM. Prevalence, Awareness, Treatment, and Control of High Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Brazil: Baseline of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Clin Lipidol. 2016;10(3):568-76. doi: 10.1016/j.jacl.2015.12.029.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence, Awareness, Treatment, and Control of High Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Brazil: Baseline of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> J Clin Lipidol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>568</fpage>
          <lpage>576</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.jacl.2015.12.029</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B292">
        <label>292</label>
        <mixed-citation>292. Bernardi A, Olandoski M, Erbano LO, Guarita-Souza LC, Baena CP, Faria-Neto JR. Achievement of LDL-Cholesterol Goals after Acute Myocardial Infarction: Real-World Data from the City of Curitiba Public Health System. Arq Bras Cardiol. 2022;118(6):1018-25. doi: 10.36660/abc.20210328.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bernardi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olandoski</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Erbano</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guarita-Souza</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baena</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria-Neto</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Achievement of LDL-Cholesterol Goals after Acute Myocardial Infarction: Real-World Data from the City of Curitiba Public Health System</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1018</fpage>
          <lpage>1025</lpage>
          <pub-id>10.36660/abc.20210328</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B293">
        <label>293</label>
        <mixed-citation>293. Barreto J, Luchiari B, Wolf VLW, Bonilha I, Bovi TG, Assato BS, Breder I, Kimura-Medorima ST, Munhoz DB, Quinaglia T, Coelho OR Filho, Carvalho LSF, Nadruz W, Sposito AC. Compliance with Cardiovascular Prevention Guidelines in Type 2 Diabetes Individuals in a Middle-Income Region: A Cross-Sectional Analysis. Diagnostics. 2022;12(4):814. doi: 10.3390/diagnostics12040814.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luchiari</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wolf</surname>
              <given-names>VLW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bonilha</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bovi</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assato</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Breder</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kimura-Medorima</surname>
              <given-names>ST</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Munhoz</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quinaglia</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>OR Filho</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LSF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Compliance with Cardiovascular Prevention Guidelines in Type 2 Diabetes Individuals in a Middle-Income Region: A Cross-Sectional Analysis</article-title>
          <source> Diagnostics </source>
          <year>2022</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>4</issue>
          <size units="pages">814</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3390/diagnostics12040814</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B294">
        <label>294</label>
        <mixed-citation>294. Generoso G, Bensenor IM, Santos RD, Staniak HL, Sharovsky R, Santos IS, Goulart AC, Jones SR, Kulkarni KR, Blaha MJ, Toth PP, Lotufo PA, Bittencourt MS. High-Density Lipoprotein-Cholesterol Subfractions and Coronary Artery Calcium: The ELSA-Brasil Study. Arch Med Res. 2019;50(6):362-7. doi: 10.1016/j.arcmed.2019.10.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Generoso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sharovsky</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jones</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kulkarni</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Toth</surname>
              <given-names>PP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>High-Density Lipoprotein-Cholesterol Subfractions and Coronary Artery Calcium: The ELSA-Brasil Study</article-title>
          <source> Arch Med Res </source>
          <year>2019</year>
          <volume>50</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>362</fpage>
          <lpage>367</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.arcmed.2019.10.006</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B295">
        <label>295</label>
        <mixed-citation>295. Generoso G, Bensenor IM, Santos IS, Santos RD, Goulart AC, Jones SR, Kulkarni KR, Blaha MJ, Toth PP, Lotufo PA, Bittencourt MS. Diabetes Alters the Association between High-Density Lipoprotein Subfractions and Carotid Intima-Media Thickness: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Diab Vasc Dis Res. 2018;15(6):541-7. doi: 10.1177/1479164118788080.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Generoso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jones</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kulkarni</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Toth</surname>
              <given-names>PP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes Alters the Association between High-Density Lipoprotein Subfractions and Carotid Intima-Media Thickness: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Diab Vasc Dis Res </source>
          <year>2018</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>541</fpage>
          <lpage>547</lpage>
          <pub-id>10.1177/1479164118788080</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B296">
        <label>296</label>
        <mixed-citation>296. Laurinavicius AG, Santos IS, Santos RD, Bensenor IM, Concei&#231;&#227;o RD, Lotufo PA. Extremely Elevated HDL-Cholesterol Levels are Not Associated with Increased Carotid Intima-Media Thickness: Data from ELSA Brasil. J Clin Lipidol. 2016;10(4):898-904.e1. doi: 10.1016/j.jacl.2016.03.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Laurinavicius</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Concei&#231;&#227;o</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Extremely Elevated HDL-Cholesterol Levels are Not Associated with Increased Carotid Intima-Media Thickness: Data from ELSA Brasil</article-title>
          <source> J Clin Lipidol </source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>898</fpage>
          <lpage>904.e1</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacl.2016.03.007</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B297">
        <label>297</label>
        <mixed-citation>297. Bittencourt MS, Santos RD, Staniak H, Sharovsky R, Kondapally R, Vallejo-Vaz AJ, Ray KK, Bensenor I, Lotufo P. Relation of Fasting Triglyceride-Rich Lipoprotein Cholesterol to Coronary Artery Calcium Score (from the ELSA-Brasil Study). Am J Cardiol. 2017;119(9):1352-8. doi: 10.1016/j.amjcard.2017.01.033.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sharovsky</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kondapally</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vallejo-Vaz</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ray</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Relation of Fasting Triglyceride-Rich Lipoprotein Cholesterol to Coronary Artery Calcium Score (from the ELSA-Brasil Study)</article-title>
          <source> Am J Cardiol </source>
          <year>2017</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>1352</fpage>
          <lpage>1358</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.amjcard.2017.01.033</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B298">
        <label>298</label>
        <mixed-citation>298. Freitas WM, Quaglia LA, Santos SN, Paula RC, Santos RD, Blaha M, Rivera JJ, Cury R, Blumenthal R, Nadruz W Jr, Agatston A, Figueiredo VN, Nasir K, Sposito AC; Brazilian Study on Healthy Aging. Low HDL Cholesterol but not High LDL Cholesterol is Independently Associated with Subclinical Coronary Atherosclerosis in Healthy Octogenarians. Aging Clin Exp Res. 2015;27(1):61-7. doi: 10.1007/s40520-014-0249-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>WM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quaglia</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rivera</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cury</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blumenthal</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Agatston</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>VN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nasir</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <collab>Brazilian Study on Healthy Aging</collab>
          </person-group>
          <article-title>Low HDL Cholesterol but not High LDL Cholesterol is Independently Associated with Subclinical Coronary Atherosclerosis in Healthy Octogenarians</article-title>
          <source> Aging Clin Exp Res </source>
          <year>2015</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>61</fpage>
          <lpage>67</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s40520-014-0249-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B299">
        <label>299</label>
        <mixed-citation>299. Bahia LR, Rosa RS, Santos RD, Araujo DV. Estimated Costs of Hospitalization Due to Coronary Artery Disease Attributable to Familial Hypercholesterolemia in the Brazilian Public Health System. Arch Endocrinol Metab. 2018;62(3):303-8. doi: 10.20945/2359-3997000000030.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Estimated Costs of Hospitalization Due to Coronary Artery Disease Attributable to Familial Hypercholesterolemia in the Brazilian Public Health System</article-title>
          <source> Arch Endocrinol Metab </source>
          <year>2018</year>
          <volume>62</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>303</fpage>
          <lpage>308</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.20945/2359-3997000000030</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B300">
        <label>300</label>
        <mixed-citation>300. Kahn CR, Ferris HA, O'NEILL BT. Pathophysiology of Type 2 Diabetes Mellitus. In: Melmed S, Koenig R, Rosen C, Auchus R, Goldfine A, editors. Williams Textbook of Endocrinology. 14th ed. Philadelphia: Elsevier; 2019. Chapter 34.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kahn</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferris</surname>
              <given-names>HA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>O'NEILL</surname>
              <given-names>BT</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <chapter-title>Pathophysiology of Type 2 Diabetes Mellitus</chapter-title>
          <person-group person-group-type="editor">
            <name>
              <surname>Melmed</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Koenig</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosen</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Auchus</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldfine</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <role>editors</role>
          </person-group>
          <source> Williams Textbook of Endocrinology </source>
          <edition>14th</edition>
          <publisher-loc>Philadelphia</publisher-loc>
          <publisher-name>Elsevier</publisher-name>
          <year>2019</year>
          <comment>Chapter 34</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B301">
        <label>301</label>
        <mixed-citation>301. Kannel WB, McGee DL. Diabetes and Cardiovascular Disease. The Framingham Study. JAMA. 1979;241(19):2035-8. doi: 10.1001/jama.241.19.2035.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kannel</surname>
              <given-names>WB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McGee</surname>
              <given-names>DL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes and Cardiovascular Disease. The Framingham Study</article-title>
          <source> JAMA </source>
          <year>1979</year>
          <volume>241</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>2035</fpage>
          <lpage>2038</lpage>
          <pub-id>10.1001/jama.241.19.2035</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B302">
        <label>302</label>
        <mixed-citation>302. Stamler J, Vaccaro O, Neaton JD, Wentworth D. Diabetes, Other Risk Factors, and 12-yr Cardiovascular Mortality for Men Screened in the Multiple Risk Factor Intervention Trial. Diabetes Care. 1993;16(2):434-44. doi: 10.2337/diacare.16.2.434.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Stamler</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vaccaro</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neaton</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wentworth</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes, Other Risk Factors, and 12-yr Cardiovascular Mortality for Men Screened in the Multiple Risk Factor Intervention Trial</article-title>
          <source> Diabetes Care </source>
          <year>1993</year>
          <volume>16</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>434</fpage>
          <lpage>444</lpage>
          <pub-id>10.2337/diacare.16.2.434</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B303">
        <label>303</label>
        <mixed-citation>303. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. 10th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>International Diabetes Federation</collab>
          </person-group>
          <source> IDF Diabetes Atlas </source>
          <edition>10th</edition>
          <publisher-loc>Brussels</publisher-loc>
          <publisher-name>International Diabetes Federation</publisher-name>
          <year>2022</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B304">
        <label>304</label>
        <mixed-citation>304. Malta DC, Ribeiro EG, Gomes CS, Alves FTA, Stopa SR, Sardinha LMV, Pereira CA, Duncan BB, Schimidt MI. Indicators of the Line of Care for People with Diabetes in Brazil: National Health Survey 2013 and 2019. Epidemiol Serv Saude. 2022;31(Suppl Spe 1):e2021382. doi: 10.1590/SS2237-9622202200011.especial.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>FTA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schimidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Indicators of the Line of Care for People with Diabetes in Brazil: National Health Survey 2013 and 2019</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <supplement>Suppl Spe 1</supplement>
          <elocation-id>e2021382</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/SS2237-9622202200011.especial</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B305">
        <label>305</label>
        <mixed-citation>305. Santos KBM, Reis RCP, Duncan BB, D'Avila OP, Schmidt MI. Access to Diabetes Diagnosis in Brazil Based on Recent Testing and Consultation: The Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019. Front Endocrinol. 2023;14:1122164. doi: 10.3389/fendo.2023.1122164.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>KBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D'Avila</surname>
              <given-names>OP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Access to Diabetes Diagnosis in Brazil Based on Recent Testing and Consultation: The Brazilian National Health Survey, 2013 and 2019</article-title>
          <source> Front Endocrinol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>14</volume>
          <size units="pages">1122164</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3389/fendo.2023.1122164</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B306">
        <label>306</label>
        <mixed-citation>306. Telo GH, Cureau FV, Souza MS, Andrade TS, Cop&#234;s F, Schaan BD. Prevalence of Diabetes in Brazil Over Time: A Systematic Review with Meta-Analysis. Diabetol Metab Syndr. 2016;8(1):65. doi: 10.1186/s13098-016-0181-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>TS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cop&#234;s</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Diabetes in Brazil Over Time: A Systematic Review with Meta-Analysis</article-title>
          <source> Diabetol Metab Syndr </source>
          <year>2016</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">65</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s13098-016-0181-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B307">
        <label>307</label>
        <mixed-citation>307. Iser BPM, Pinheiro PC, Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI. Prediabetes and Intermediate Hyperglycemia Prevalence in Adults and Associated Factors, Health National Survey. Cien Saude Colet. 2021;26(2):531-40. doi: 10.1590/1413-81232021262.34852020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iser</surname>
              <given-names>BPM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prediabetes and Intermediate Hyperglycemia Prevalence in Adults and Associated Factors, Health National Survey</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2021</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>531</fpage>
          <lpage>540</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232021262.34852020</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B308">
        <label>308</label>
        <mixed-citation>308. Malta DC, Bernal RTI, S&#225; ACMGN, Silva TMRD, Iser BPM, Duncan BB, Schimdt MI. Self-Reported Diabetes and Factors Associated with it in the Brazilian Adult Population: National Health Survey, 2019. Cien Saude Colet. 2022;27(7):2643-53. doi: 10.1590/1413-81232022277.02572022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMGN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>TMRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Iser</surname>
              <given-names>BPM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schimdt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Self-Reported Diabetes and Factors Associated with it in the Brazilian Adult Population: National Health Survey, 2019</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2022</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>2643</fpage>
          <lpage>2653</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232022277.02572022</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B309">
        <label>309</label>
        <mixed-citation>309. Lopez-Jaramillo P, Joseph P, Lopez-Lopez JP, Lanas F, Avezum A, Diaz R, Camacho PA, Seron P, Oliveira G, Orlandini A, Rangarajan S, Islam S, Yusuf S. Risk Factors, Cardiovascular Disease, and Mortality in South America: A PURE Substudy. Eur Heart J. 2022;43(30):2841-51. doi: 10.1093/eurheartj/ehac113.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopez-Jaramillo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Joseph</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez-Lopez</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lanas</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diaz</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camacho</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Seron</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Orlandini</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rangarajan</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islam</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yusuf</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors, Cardiovascular Disease, and Mortality in South America: A PURE Substudy</article-title>
          <source> Eur Heart J </source>
          <year>2022</year>
          <volume>43</volume>
          <issue>30</issue>
          <fpage>2841</fpage>
          <lpage>2851</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/ehac113</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B310">
        <label>310</label>
        <mixed-citation>310. Tel&#243; GH, Cureau FV, Szklo M, Bloch KV, Schaan BD. Prevalence of Type 2 Diabetes among Adolescents in Brazil: Findings from Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA). Pediatr Diabetes. 2019;20(4):389-96. doi: 10.1111/pedi.12828.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tel&#243;</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Type 2 Diabetes among Adolescents in Brazil: Findings from Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA)</article-title>
          <source> Pediatr Diabetes </source>
          <year>2019</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>389</fpage>
          <lpage>396</lpage>
          <pub-id>10.1111/pedi.12828</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B311">
        <label>311</label>
        <mixed-citation>311. Schmidt MI, Bracco PA, Yudkin JS, Bensenor IM, Griep RH, Barreto SM, Castilhos CD, Duncan BB. Intermediate Hyperglycaemia to Predict Progression to Type 2 Diabetes (ELSA-Brasil): An Occupational Cohort Study in Brazil. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(4):267-77. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30058-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bracco</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yudkin</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilhos</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Intermediate Hyperglycaemia to Predict Progression to Type 2 Diabetes (ELSA-Brasil): An Occupational Cohort Study in Brazil</article-title>
          <source> Lancet Diabetes Endocrinol </source>
          <year>2019</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>267</fpage>
          <lpage>277</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S2213-8587(19)30058-0</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B312">
        <label>312</label>
        <mixed-citation>312. Diamond Project Group. Incidence and Trends of Childhood Type 1 Diabetes Worldwide 1990-1999. Diabet Med. 2006;23(8):857-66. doi: 10.1111/j.1464-5491.2006.01925.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Diamond Project Group</collab>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and Trends of Childhood Type 1 Diabetes Worldwide 1990-1999</article-title>
          <source> Diabet Med </source>
          <year>2006</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>857</fpage>
          <lpage>866</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/j.1464-5491.2006.01925.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B313">
        <label>313</label>
        <mixed-citation>313. Patterson CC, Harjutsalo V, Rosenbauer J, Neu A, Cinek O, Skrivarhaug T, Rami-Merhar B, Soltesz G, Svensson J, Parslow RC, Castell C, Schoenle EJ, Bingley PJ, Dahlquist G, Jarosz-Chobot PK, Marciulionyte D, Roche EF, Rothe U, Bratina N, Ionescu-Tirgoviste C, Weets I, Kocova M, Cherubini V, Rojnic Putarek N, Beaufort CE, Samardzic M, Green A. Trends and Cyclical Variation in the Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in 26 European Centres in the 25 Year Period 1989-2013: A Multicentre Prospective Registration Study. Diabetologia. 2019;62(3):408-17. doi: 10.1007/s00125-018-4763-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Patterson</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harjutsalo</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosenbauer</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neu</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cinek</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Skrivarhaug</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rami-Merhar</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soltesz</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Svensson</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parslow</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castell</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schoenle</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bingley</surname>
              <given-names>PJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dahlquist</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jarosz-Chobot</surname>
              <given-names>PK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marciulionyte</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roche</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rothe</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bratina</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ionescu-Tirgoviste</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weets</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kocova</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cherubini</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rojnic Putarek</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaufort</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samardzic</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Green</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends and Cyclical Variation in the Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in 26 European Centres in the 25 Year Period 1989-2013: A Multicentre Prospective Registration Study</article-title>
          <source> Diabetologia </source>
          <year>2019</year>
          <volume>62</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>408</fpage>
          <lpage>417</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s00125-018-4763-3</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B314">
        <label>314</label>
        <mixed-citation>314. Negrato CA, Lauris JRP, Saggioro IB, Corradini MCM, Borges PR, Cr&#234;s MC, Leal A Jr, Guedes MFS, Gomes MB. Increasing Incidence of Type 1 Diabetes between 1986 and 2015 in Bauru, Brazil. Diabetes Res Clin Pract. 2017;127:198-204. doi: 10.1016/j.diabres.2017.03.014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Negrato</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lauris</surname>
              <given-names>JRP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saggioro</surname>
              <given-names>IB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Corradini</surname>
              <given-names>MCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cr&#234;s</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Guedes</surname>
              <given-names>MFS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Increasing Incidence of Type 1 Diabetes between 1986 and 2015 in Bauru, Brazil</article-title>
          <source> Diabetes Res Clin Pract </source>
          <year>2017</year>
          <volume>127</volume>
          <fpage>198</fpage>
          <lpage>204</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.diabres.2017.03.014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B315">
        <label>315</label>
        <mixed-citation>315. Cardoso LSM, Teixeira RA, Ribeiro ALP, Malta DC. Premature Mortality Due to Non-Communicable Diseases in Brazilian Municipalities Estimated for the Three-Year Periods of 2010 to 2012 and 2015 to 2017. Rev Bras Epidemiol. 2021;24(Suppl 1):e210005. doi: 10.1590/1980-549720210005.supl.1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Premature Mortality Due to Non-Communicable Diseases in Brazilian Municipalities Estimated for the Three-Year Periods of 2010 to 2012 and 2015 to 2017</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e210005</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210005.supl.1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B316">
        <label>316</label>
        <mixed-citation>316. Cousin E, Schmidt MI, Stein C, Aquino &#201;C, Gouvea ECDP, Malta DC, Naghavi M, Duncan BB. Premature Mortality Due to Four Main Non-Communicable Diseases and Suicide in Brazil and its States from 1990 to 2019: A Global Burden of Disease Study. Rev Soc Bras Med Trop. 2022;55(Suppl 1):e0328. doi: 10.1590/0037-8682-0328-2021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cousin</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stein</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>&#201;C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gouvea</surname>
              <given-names>ECDP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Premature Mortality Due to Four Main Non-Communicable Diseases and Suicide in Brazil and its States from 1990 to 2019: A Global Burden of Disease Study</article-title>
          <source> Rev Soc Bras Med Trop </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e0328</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/0037-8682-0328-2021</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B317">
        <label>317</label>
        <mixed-citation>317. Arrais KR, M&#225;ximo LWM, Rodrigues ASA, Silva MSG, Sousa SS, Araujo ACA Filho. Hospitalizations and Deaths by Diabetes Mellitus. Rev Pesqui. 2022;14:e-10633. doi: 10.9789/2175-5361.rpcfo.v14.10633.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arrais</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>M&#225;ximo</surname>
              <given-names>LWM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>ASA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MSG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>ACA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hospitalizations and Deaths by Diabetes Mellitus</article-title>
          <source> Rev Pesqui </source>
          <year>2022</year>
          <volume>14</volume>
          <elocation-id>e-10633</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.9789/2175-5361.rpcfo.v14.10633</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B318">
        <label>318</label>
        <mixed-citation>318. GBD 2021 Diabetes Collaborators. Global, Regional, and National Burden of Diabetes from 1990 to 2021, with Projections of Prevalence to 2050: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet. 2023;402(10397):203-34. doi: 10.1016/S0140-6736(23)01301-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2021 Diabetes Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Burden of Diabetes from 1990 to 2021, with Projections of Prevalence to 2050: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2021</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2023</year>
          <volume>402</volume>
          <issue>10397</issue>
          <fpage>203</fpage>
          <lpage>234</lpage>
          <pub-id>10.1016/S0140-6736(23)01301-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B319">
        <label>319</label>
        <mixed-citation>319. Rodrigues MR, Alvarez AM, Pereira KCR. Hospitalizations of the Elderly Due to Conditions Sensitive to Primary Care in the State of Santa Catarina. Ob Clin Res. 2022;2(2):e26. doi: 10.5935/2763-8847.20220026.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvarez</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>KCR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hospitalizations of the Elderly Due to Conditions Sensitive to Primary Care in the State of Santa Catarina</article-title>
          <source> Ob Clin Res </source>
          <year>2022</year>
          <volume>2</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e26</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5935/2763-8847.20220026</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B320">
        <label>320</label>
        <mixed-citation>320. Mosenzon O, Alguwaihes A, Leon JLA, Bayram F, Darmon P, Davis TME, Dieuzeide G, Eriksen KT, Hong T, Kaltoft MS, Lengyel C, Rhee NA, Russo GT, Shirabe S, Urbancova K, Vencio S; CAPTURE Study Investigators. CAPTURE: A Multinational, Cross-Sectional Study of Cardiovascular Disease Prevalence in Adults with Type 2 Diabetes Across 13 Countries. Cardiovasc Diabetol. 2021;20(1):154. doi: 10.1186/s12933-021-01344-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mosenzon</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alguwaihes</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leon</surname>
              <given-names>JLA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bayram</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Darmon</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Davis</surname>
              <given-names>TME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dieuzeide</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eriksen</surname>
              <given-names>KT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hong</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kaltoft</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lengyel</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rhee</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Russo</surname>
              <given-names>GT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shirabe</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Urbancova</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vencio</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <collab>CAPTURE Study Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>CAPTURE: A Multinational, Cross-Sectional Study of Cardiovascular Disease Prevalence in Adults with Type 2 Diabetes Across 13 Countries</article-title>
          <source> Cardiovasc Diabetol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">154</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12933-021-01344-0</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B321">
        <label>321</label>
        <mixed-citation>321. Gomes MB, Negrato CA. Adherence to Insulin Therapeutic Regimens in Patients with Type 1 Diabetes. A Nationwide Survey in Brazil. Diabetes Res Clin Pract. 2016;120:47-55. doi: 10.1016/j.diabres.2016.07.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Negrato</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Adherence to Insulin Therapeutic Regimens in Patients with Type 1 Diabetes. A Nationwide Survey in Brazil</article-title>
          <source> Diabetes Res Clin Pract </source>
          <year>2016</year>
          <volume>120</volume>
          <fpage>47</fpage>
          <lpage>55</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.diabres.2016.07.011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B322">
        <label>322</label>
        <mixed-citation>322. Meiners MMMA, Tavares NUL, Guimar&#227;es LSP, Bertoldi AD, Pizzol TDSD, Luiza VL, Mengue SS, Merchan-Hamann E. Access and Adherence to Medication among People with Diabetes in Brazil: Evidences from PNAUM. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(3):445-59. doi: 10.1590/1980-5497201700030008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Meiners</surname>
              <given-names>MMMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>NUL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>LSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bertoldi</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pizzol</surname>
              <given-names>TDSD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luiza</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mengue</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Merchan-Hamann</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Access and Adherence to Medication among People with Diabetes in Brazil: Evidences from PNAUM</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>445</fpage>
          <lpage>459</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700030008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B323">
        <label>323</label>
        <mixed-citation>323. Marinho FS, Moram CBM, Rodrigues PC, Leite NC, Salles GF, Cardoso CRL. Treatment Adherence and Its Associated Factors in Patients with Type 2 Diabetes: Results from the Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study. J Diabetes Res. 2018;2018:8970196. doi: 10.1155/2018/8970196.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moram</surname>
              <given-names>CBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>NC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CRL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Treatment Adherence and Its Associated Factors in Patients with Type 2 Diabetes: Results from the Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study</article-title>
          <source> J Diabetes Res </source>
          <year>2018</year>
          <volume>2018</volume>
          <size units="pages">8970196</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1155/2018/8970196</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B324">
        <label>324</label>
        <mixed-citation>324. Silva MRRD, Diniz LM, Santos JBRD, Reis EA, Mata ARD, Ara&#250;jo VE, &#193;lvares J, Acurcio FA. Drug Utilization and Factors Associated with Polypharmacy in Individuals with Diabetes Mellitus in Minas Gerais, Brazil. Cien Saude Colet. 2018;23(8):2565-74. doi: 10.1590/1413-81232018238.10222016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MRRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JBRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>ARD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>VE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#193;lvares</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Acurcio</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Drug Utilization and Factors Associated with Polypharmacy in Individuals with Diabetes Mellitus in Minas Gerais, Brazil</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2018</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>2565</fpage>
          <lpage>2574</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232018238.10222016</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B325">
        <label>325</label>
        <mixed-citation>325. Leit&#227;o VBG, Francisco PMSB, Malta DC, Costa KS. Tendency of use and Sources for Obtaining Oral Antidiabetic Drugs for Treatment of Diabetes in Brazil from 2012 to 2018: Analysis of the Vigitel Survey. Rev Bras Epidemiol. 2021;24:e210008. doi: 10.1590/1980-549720210008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Leit&#227;o</surname>
              <given-names>VBG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Francisco</surname>
              <given-names>PMSB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Tendency of use and Sources for Obtaining Oral Antidiabetic Drugs for Treatment of Diabetes in Brazil from 2012 to 2018: Analysis of the Vigitel Survey</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <elocation-id>e210008</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B326">
        <label>326</label>
        <mixed-citation>326. Schneiders J, Telo GH, Bottino LG, Pasinato B, Neyeloff JL, Schaan BD. Quality Indicators in type 2 Diabetes Patient Care: Analysis Per Care-Complexity Level. Diabetol Metab Syndr. 2019;11:34. doi: 10.1186/s13098-019-0428-8.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schneiders</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bottino</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pasinato</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neyeloff</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Quality Indicators in type 2 Diabetes Patient Care: Analysis Per Care-Complexity Level</article-title>
          <source> Diabetol Metab Syndr </source>
          <year>2019</year>
          <volume>11</volume>
          <size units="pages">34</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s13098-019-0428-8</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B327">
        <label>327</label>
        <mixed-citation>327. Macedo AM Jr, Macedo JPS, Cardoso TIA, Moraga LMVM, Lima GM, Nogami ASA. Analysis of the Reasons for Hospitalization of Elderly People in the Extreme North of Brazil. Medicina. 2022;55(1):1-8. doi: 10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2022.178718.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Macedo</surname>
              <given-names>AM</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Macedo</surname>
              <given-names>JPS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>TIA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraga</surname>
              <given-names>LMVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogami</surname>
              <given-names>ASA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of the Reasons for Hospitalization of Elderly People in the Extreme North of Brazil</article-title>
          <source> Medicina </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>8</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2022.178718</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B328">
        <label>328</label>
        <mixed-citation>328. Moreira RO, Vianna AGD, Ferreira GC, Paula MA. Determinants of Glycemic Control in Type 2 Diabetes Mellitus in Brazil: A Sub-Analysis of the Longitudinal Data from the BrazIian Type 1 &amp; 2 Diabetes Disease Registry (BINDER). Prim Care Diabetes. 2022;16(4):562-7. doi: 10.1016/j.pcd.2022.04.003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Determinants of Glycemic Control in Type 2 Diabetes Mellitus in Brazil: A Sub-Analysis of the Longitudinal Data from the BrazIian Type 1 &amp; 2 Diabetes Disease Registry (BINDER)</article-title>
          <source> Prim Care Diabetes </source>
          <year>2022</year>
          <volume>16</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>562</fpage>
          <lpage>567</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.pcd.2022.04.003</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B329">
        <label>329</label>
        <mixed-citation>329. Chwal BC, Dos Reis RCP, Schmidt MI, Duncan BB, Barreto SM, Griep RH. Levels and Correlates of Risk Factor Control in Diabetes Mellitus -ELSA-Brasil. Diabetol Metab Syndr. 2023;15(1):4. doi: 10.1186/s13098-022-00961-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Chwal</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dos Reis</surname>
              <given-names>RCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Levels and Correlates of Risk Factor Control in Diabetes Mellitus -ELSA-Brasil</article-title>
          <source> Diabetol Metab Syndr </source>
          <year>2023</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">4</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s13098-022-00961-3</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B330">
        <label>330</label>
        <mixed-citation>330. Sbaraini M, Cureau FV, Ritter JDA, Schuh DS, Madalosso MM, Zanin G, Goulart MR, Pellanda LC, Schaan BD. Prevalence of Overweight and Obesity among Brazilian Adolescents Over Time: A Systematic Review and Meta-Analysis. Public Health Nutr. 2021;24(18):6415-26. doi: 10.1017/S1368980021001464.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sbaraini</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ritter</surname>
              <given-names>JDA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schuh</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Madalosso</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zanin</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pellanda</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Overweight and Obesity among Brazilian Adolescents Over Time: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> Public Health Nutr </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>18</issue>
          <fpage>6415</fpage>
          <lpage>6426</lpage>
          <pub-id>10.1017/S1368980021001464</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B331">
        <label>331</label>
        <mixed-citation>331. Sbaraini M, Cureau FV, Sparrenberger K, Tel&#243; GH, Kuschnir MCC, Oliveira JS, Leal VS, Bloch KV, Schaan BD. Severity of Obesity is Associated with Worse Cardiometabolic Risk Profile in Adolescents: Findings from a Brazilian National Study (ERICA). Nutrition. 2020;75-6:110758. doi: 10.1016/j.nut.2020.110758.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sbaraini</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sparrenberger</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tel&#243;</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Severity of Obesity is Associated with Worse Cardiometabolic Risk Profile in Adolescents: Findings from a Brazilian National Study (ERICA)</article-title>
          <source> Nutrition </source>
          <year>2020</year>
          <volume>75-6</volume>
          <size units="pages">110758</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.nut.2020.110758</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B332">
        <label>332</label>
        <mixed-citation>332. Lin X, Alvim SM, Simoes EJ, Bensenor IM, Barreto SM, Schmidt MI, Ribeiro ALP, Pitanga F, Almeida MC, Liu S, Lotufo PA. Leisure Time Physical Activity and Cardio-Metabolic Health: Results from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Am Heart Assoc. 2016;5(6):e003337. doi: 10.1161/JAHA.116.003337.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lin</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Simoes</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pitanga</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Leisure Time Physical Activity and Cardio-Metabolic Health: Results from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2016</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>6</issue>
          <elocation-id>e003337</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.116.003337</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B333">
        <label>333</label>
        <mixed-citation>333. Oliveira BBR, Coelho CG, Barreto SM, Giatti L, Ara&#250;jo LF. Body Fat Distribution and its Risk for Cardiovascular Events in 10 Years: Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Cad Saude Publica. 2022;38(2):e00346520. doi: 10.1590/0102-311X00346520.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>BBR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Body Fat Distribution and its Risk for Cardiovascular Events in 10 Years: Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2022</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e00346520</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00346520</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B334">
        <label>334</label>
        <mixed-citation>334. Barboza LLS, Werneck AO, Araujo RHO, Porto LGG, Silva DR. Multimorbidity is Associated with TV-Viewing, but Not With Other Types of Screen-Based Behaviors in Brazilian Adults. BMC Public Health. 2022;22(1):1991. doi: 10.1186/s12889-022-14365-5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barboza</surname>
              <given-names>LLS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>RHO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Porto</surname>
              <given-names>LGG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Multimorbidity is Associated with TV-Viewing, but Not With Other Types of Screen-Based Behaviors in Brazilian Adults</article-title>
          <source> BMC Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">1991</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-022-14365-5</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B335">
        <label>335</label>
        <mixed-citation>335. Ara&#250;jo RHO, Werneck AO, Barboza LL, Silva ECM, Silva DR. The Moderating Effect of Physical Activity on the Association between Screen-Based Behaviors and Chronic Diseases. Sci Rep. 2022;12(1):15066. doi: 10.1038/s41598-022-19305-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>RHO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barboza</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>ECM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Moderating Effect of Physical Activity on the Association between Screen-Based Behaviors and Chronic Diseases</article-title>
          <source> Sci Rep </source>
          <year>2022</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">15066</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-022-19305-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B336">
        <label>336</label>
        <mixed-citation>336. Riboldi BP, Luft VC, Bracco PA, Oliveira Cardoso L, Molina MDC, Alvim S, Giatti L, Schmidt MI, Duncan BB. The Inflammatory Food Index and its Association with Weight Gain and Incidence of Diabetes: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022;32(3):675-83. doi: 10.1016/j.numecd.2021.12.022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Riboldi</surname>
              <given-names>BP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luft</surname>
              <given-names>VC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bracco</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira Cardoso</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Inflammatory Food Index and its Association with Weight Gain and Incidence of Diabetes: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source> Nutr Metab Cardiovasc Dis </source>
          <year>2022</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>675</fpage>
          <lpage>683</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.numecd.2021.12.022</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B337">
        <label>337</label>
        <mixed-citation>337. Ferrari G, Giannichi B, Resende B, Paiva L, Rocha R, Falbel F, Rache B, Adami F, Rezende LFM. The Economic Burden of Overweight and Obesity in Brazil: Perspectives for the Brazilian Unified Health System. Public Health. 2022;207:82-7. doi: 10.1016/j.puhe.2022.03.015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferrari</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giannichi</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Resende</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Falbel</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rache</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Adami</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>LFM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Economic Burden of Overweight and Obesity in Brazil: Perspectives for the Brazilian Unified Health System</article-title>
          <source> Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>207</volume>
          <fpage>82</fpage>
          <lpage>87</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.puhe.2022.03.015</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B338">
        <label>338</label>
        <mixed-citation>338. Leal JSV, Fogal AS, Meireles AL, Cardoso LO, Machado &#205;E, Menezes MC. Health Economic Impacts Associated with the Consumption of Sugar-Sweetened Beverages in Brazil. Front Nutr. 2022;9:1088051. doi: 10.3389/fnut.2022.1088051.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>JSV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fogal</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meireles</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health Economic Impacts Associated with the Consumption of Sugar-Sweetened Beverages in Brazil</article-title>
          <source> Front Nutr </source>
          <year>2022</year>
          <volume>9</volume>
          <size units="pages">1088051</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.3389/fnut.2022.1088051</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B339">
        <label>339</label>
        <mixed-citation>339. Pereda P, Boarati V, Guidetti B, Duran AC. Direct and Indirect Costs of Diabetes in Brazil in 2016. Ann Glob Health. 2022;88(1):14. doi: 10.5334/aogh.3000.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pereda</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boarati</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guidetti</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duran</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Direct and Indirect Costs of Diabetes in Brazil in 2016</article-title>
          <source> Ann Glob Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>88</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">14</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.5334/aogh.3000</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B340">
        <label>340</label>
        <mixed-citation>340. Niquini RP, Lana RM, Pacheco AG, Cruz OG, Coelho FC, Carvalho LM, Villela DAM, Gomes MFDC, Bastos LS. Description and Comparison of Demographic Characteristics and Comorbidities in SARI from COVID-19, SARI from Influenza, and the Brazilian General Population. Cad Saude Publica. 2020;36(7):e00149420. doi: 10.1590/0102-311x00149420.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Niquini</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lana</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>OG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>DAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>MFDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bastos</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Description and Comparison of Demographic Characteristics and Comorbidities in SARI from COVID-19, SARI from Influenza, and the Brazilian General Population</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2020</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>7</issue>
          <elocation-id>e00149420</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311x00149420</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B341">
        <label>341</label>
        <mixed-citation>341. Nunes, AFC; Rezende EP; Lima JO; Presta MCF; Brand&#227;o MC Jr, Purifica&#231;&#227;o SMO. As Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis no Contexto da Pandemia da Covid-19 no Estado da Bahia. Rev Baiana Sa&#250;de P&#250;blica. 2021;45(1):33-45. doi: 10.22278/2318-2660.2021.v45.NEspecial_1.a3251.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>AFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>EP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Presta</surname>
              <given-names>MCF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>MC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Purifica&#231;&#227;o</surname>
              <given-names>SMO</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>As Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis no Contexto da Pandemia da Covid-19 no Estado da Bahia</article-title>
          <source> Rev Baiana Sa&#250;de P&#250;blica </source>
          <year>2021</year>
          <volume>45</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>45</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.22278/2318-2660.2021.v45.NEspecial_1.a3251</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B342">
        <label>342</label>
        <mixed-citation>342. Silva NJ, Ribeiro-Silva RC, Ferreira AJF, Teixeira CSS, Rocha AS, Alves FJO, Falc&#227;o IR, Pinto EJ, Santos CAST, Fiaccone RL, Ichihara MYT, Paix&#227;o ES, Barreto ML. Combined Association of Obesity and Other Cardiometabolic Diseases with Severe COVID-19 Outcomes: A Nationwide Cross-Sectional Study of 21.773 Brazilian Adult and Elderly Inpatients. BMJ Open. 2021;11(8):e050739. doi: 10.1136/bmjopen-2021-050739.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro-Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>CSS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>FJO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Falc&#227;o</surname>
              <given-names>IR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>CAST</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fiaccone</surname>
              <given-names>RL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ichihara</surname>
              <given-names>MYT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paix&#227;o</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Combined Association of Obesity and Other Cardiometabolic Diseases with Severe COVID-19 Outcomes: A Nationwide Cross-Sectional Study of 21.773 Brazilian Adult and Elderly Inpatients</article-title>
          <source> BMJ Open </source>
          <year>2021</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>8</issue>
          <elocation-id>e050739</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2021-050739</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B343">
        <label>343</label>
        <mixed-citation>343. Prado PRD, Gimenes FRE, Lima MVM, Prado VBD, Soares CP, Amaral TLM. Risk Factors for Death Due to COVID-19, in the State of Acre, Brazil, 2020: A Retrospective Cohort Study. Epidemiol Serv Saude. 2021;30(3):e2020676. doi: 10.1590/S1679-49742021000300018.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>PRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gimenes</surname>
              <given-names>FRE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>VBD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>TLM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for Death Due to COVID-19, in the State of Acre, Brazil, 2020: A Retrospective Cohort Study</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2021</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e2020676</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1679-49742021000300018</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B344">
        <label>344</label>
        <mixed-citation>344. Pietre E, Amorim GP, Bittecount MFF, Ribeiro-Alves M, Acquarone M. Prevalent Comorbidities among Young and Underprivileged: Death Portrait of COVID-19 among 235 555 Hospitalized Patients in Brazil. medRxiv. 2021. doi: 10.1101/2021.01.22.21250346.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pietre</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amorim</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittecount</surname>
              <given-names>MFF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro-Alves</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Acquarone</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalent Comorbidities among Young and Underprivileged: Death Portrait of COVID-19 among 235 555 Hospitalized Patients in Brazil</article-title>
          <source> medRxiv </source>
          <year>2021</year>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1101/2021.01.22.21250346</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B345">
        <label>345</label>
        <mixed-citation>345. Garces TS, Sousa GJB, Cestari VRF, Flor&#234;ncio RS, Damasceno LLV, Pereira MLD, Moreira TMM. Diabetes as a Factor Associated with Hospital Deaths Due to COVID-19 in Brazil, 2020. Epidemiol Serv Saude. 2022;31(1):e2021869. doi: 10.1590/S1679-49742022000100021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Garces</surname>
              <given-names>TS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>GJB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cestari</surname>
              <given-names>VRF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor&#234;ncio</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damasceno</surname>
              <given-names>LLV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>MLD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>TMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes as a Factor Associated with Hospital Deaths Due to COVID-19 in Brazil, 2020</article-title>
          <source> Epidemiol Serv Saude </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>e2021869</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1679-49742022000100021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B346">
        <label>346</label>
        <mixed-citation>346. Oliveira EA, Mak RH, Colosimo EA, Mendon&#231;a ACQ, Vasconcelos MA, Martelli H Jr, Silva LR, Oliveira MCL, Pinhati CC, Silva ACS. Risk Factors for COVID-19-Related Mortality in Hospitalized Children and Adolescents with Diabetes Mellitus: An Observational Retrospective Cohort Study. Pediatr Diabetes. 2022;23(6):763-772. doi: 10.1111/pedi.13335.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mak</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colosimo</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>ACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martelli</surname>
              <given-names>H</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MCL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinhati</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for COVID-19-Related Mortality in Hospitalized Children and Adolescents with Diabetes Mellitus: An Observational Retrospective Cohort Study</article-title>
          <source> Pediatr Diabetes </source>
          <year>2022</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>763</fpage>
          <lpage>772</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/pedi.13335</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B347">
        <label>347</label>
        <mixed-citation>347. Sardinha DM, Lima KVB, Ferreira ALS, Garcez JCD, Ueno TMRL, Rodrigues YC, Santos ALS, Loiola RSP, Guimar&#227;es RJPS, Lima LNGC. Clinical and Spatial Characteristics of Severe Acute Respiratory Syndrome by COVID-19 in Indigenous of Brazil. Emerg Infect Dis. 2021;11(4):441-54. doi: 10.4236/aid.2021.114039.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>KVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>ALS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcez</surname>
              <given-names>JCD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ueno</surname>
              <given-names>TMRL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>YC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ALS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Loiola</surname>
              <given-names>RSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>RJPS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>LNGC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical and Spatial Characteristics of Severe Acute Respiratory Syndrome by COVID-19 in Indigenous of Brazil</article-title>
          <source> Emerg Infect Dis </source>
          <year>2021</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>441</fpage>
          <lpage>454</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.4236/aid.2021.114039</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B348">
        <label>348</label>
        <mixed-citation>348. Andrade CM, Geumaro EA, Borges FA, &#194;ngelo CFJ. Desfecho Cl&#237;nico de Pessoas com Diabetes Infectadas pelo SARS-CoV-2 que Desenvolveram S&#237;ndrome Respirat&#243;ria Aguda Grave, Brasil. Medicina. 2022;55(3):1-10. doi: 10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2022.192312.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Geumaro</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#194;ngelo</surname>
              <given-names>CFJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Desfecho Cl&#237;nico de Pessoas com Diabetes Infectadas pelo SARS-CoV-2 que Desenvolveram S&#237;ndrome Respirat&#243;ria Aguda Grave, Brasil</article-title>
          <source> Medicina </source>
          <year>2022</year>
          <volume>55</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>10</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2022.192312</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B349">
        <label>349</label>
        <mixed-citation>349. Foppa L, Alessi J, Nemetz B, Matos R, Telo GH, Schaan BD. Quality of Care in Patients with Type 1 Diabetes During the COVID-19 Pandemic: A Cohort Study from Southern Brazil. Diabetol Metab Syndr. 2022;14(1):75. doi: 10.1186/s13098-022-00845-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alessi</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nemetz</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Quality of Care in Patients with Type 1 Diabetes During the COVID-19 Pandemic: A Cohort Study from Southern Brazil</article-title>
          <source> Diabetol Metab Syndr </source>
          <year>2022</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">75</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1186/s13098-022-00845-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B350">
        <label>350</label>
        <mixed-citation>350. Khan SS, Ning H, Sinha A, Wilkins J, Allen NB, Vu THT, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Sweis R. Cigarette Smoking and Competing Risks for Fatal and Nonfatal Cardiovascular Disease Subtypes Across the Life Course. J Am Heart Assoc. 2021;10(23):e021751. doi: 10.1161/JAHA.121.021751.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Khan</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ning</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sinha</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wilkins</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Allen</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vu</surname>
              <given-names>THT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berry</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sweis</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cigarette Smoking and Competing Risks for Fatal and Nonfatal Cardiovascular Disease Subtypes Across the Life Course</article-title>
          <source> J Am Heart Assoc </source>
          <year>2021</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>23</issue>
          <elocation-id>e021751</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.121.021751</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B351">
        <label>351</label>
        <mixed-citation>351. Centers for Disease Control and Prevention. Electronic Nicotine delivery Systems Key Facts [Internet]. Atlanta: CDC; 2019 [cited 2023 Sep 25]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://chronicdata.cdc.gov/Policy/Electronic-Nicotine-Delivery-Systems-Key-Facts-Inf/">https://chronicdata.cdc.gov/Policy/Electronic-Nicotine-Delivery-Systems-Key-Facts-Inf/</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="webpage">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Centers for Disease Control and Prevention</collab>
          </person-group>
          <source> Electronic Nicotine delivery Systems Key Facts </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Atlanta</publisher-loc>
          <publisher-name>CDC</publisher-name>
          <year>2019</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Sep 25</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://chronicdata.cdc.gov/Policy/Electronic-Nicotine-Delivery-Systems-Key-Facts-Inf/">https://chronicdata.cdc.gov/Policy/Electronic-Nicotine-Delivery-Systems-Key-Facts-Inf/</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B352">
        <label>352</label>
        <mixed-citation>352. Menezes AMB, Wehrmeister FC, Sardinha LMV, Paula PDCB, Costa TA, Crespo PA, Hallal PC. Use of Electronic Cigarettes and Hookah in Brazil: A New and Emerging Landscape. The Covitel study, 2022. J Bras Pneumol. 2023;49(1):e20220290. doi: 10.36416/1806-3756/e20220290.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>AMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wehrmeister</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>PDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Crespo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hallal</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Use of Electronic Cigarettes and Hookah in Brazil: A New and Emerging Landscape. The Covitel study, 2022</article-title>
          <source> J Bras Pneumol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>49</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>e20220290</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36416/1806-3756/e20220290</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B353">
        <label>353</label>
        <mixed-citation>353. Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar: An&#225;lise de Indicadores Compar&#225;veis dos Escolares do 9&#186; ano do Ensino Fundamental: Munic&#237;pios das Capitais: 2009/2019. Rio de Janeiro: IBGE; 2022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</collab>
          </person-group>
          <source> Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar: An&#225;lise de Indicadores Compar&#225;veis dos Escolares do 9&#186; ano do Ensino Fundamental: Munic&#237;pios das Capitais: 2009/2019 </source>
          <publisher-loc>Rio de Janeiro</publisher-loc>
          <publisher-name>IBGE</publisher-name>
          <year>2022</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B354">
        <label>354</label>
        <mixed-citation>354. Pichon-Riviere A, Bardach A, Rodr&#237;guez Cairoli F, Casarini A, Espinola N, Perelli L, Reynales-Shigematsu LM, Llorente B, Pinto M, Ju&#225;rez BSM, Villacres T, Pe&#241;a Torres E, Amador N, Loza C, Castillo-Riquelme M, Roberti J, Augustovski F, Alcaraz A, Palacios A. Health, Economic and Social Burden of Tobacco in Latin America and the Expected Gains of Fully Implementing Taxes, Plain Packaging, Advertising Bans and Smoke-Free Environments Control Measures: A Modelling Study. Tob Control. 2023;tc-2022-057618. doi: 10.1136/tc-2022-057618.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pichon-Riviere</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bardach</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodr&#237;guez Cairoli</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Casarini</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Espinola</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perelli</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reynales-Shigematsu</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Llorente</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ju&#225;rez</surname>
              <given-names>BSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villacres</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pe&#241;a Torres</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amador</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Loza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castillo-Riquelme</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roberti</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Augustovski</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alcaraz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health, Economic and Social Burden of Tobacco in Latin America and the Expected Gains of Fully Implementing Taxes, Plain Packaging, Advertising Bans and Smoke-Free Environments Control Measures: A Modelling Study</article-title>
          <source> Tob Control </source>
          <year>2023</year>
          <volume>tc-2022-057618</volume>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/tc-2022-057618</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B355">
        <label>355</label>
        <mixed-citation>355. Cunha SB, Ara&#250;jo RC, Oliveira JVB, Mola R, Pitangui ACR. Factors Associated with Current Tobacco Use among Adolescents and Young Students. J Pediatr. 2020;96(4):447-55. doi: 10.1016/j.jped.2019.01.002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cunha</surname>
              <given-names>SB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mola</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pitangui</surname>
              <given-names>ACR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with Current Tobacco Use among Adolescents and Young Students</article-title>
          <source> J Pediatr </source>
          <year>2020</year>
          <volume>96</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>447</fpage>
          <lpage>455</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jped.2019.01.002</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B356">
        <label>356</label>
        <mixed-citation>356. Carvalho AM, Bertoni N, Coutinho C, Bastos FI, Fonseca VM. Tobacco Use by Sexual and Gender Minorities: Findings from a Brazilian National Survey. BMJ Open. 2023;13(4):e065738. doi: 10.1136/bmjopen-2022-065738.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bertoni</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coutinho</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bastos</surname>
              <given-names>FI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Tobacco Use by Sexual and Gender Minorities: Findings from a Brazilian National Survey</article-title>
          <source> BMJ Open </source>
          <year>2023</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e065738</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2022-065738</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B357">
        <label>357</label>
        <mixed-citation>357. Feeney S, Rossetti V, Terrien J. E-Cigarettes-a Review of the Evidence-Harm versus Harm Reduction. Tob Use Insights. 2022;15:1179173X221087524. doi: 10.1177/1179173X221087524.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Feeney</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rossetti</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Terrien</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>E-Cigarettes-a Review of the Evidence-Harm versus Harm Reduction</article-title>
          <source> Tob Use Insights </source>
          <year>2022</year>
          <volume>15</volume>
          <size units="pages">1179173X221087524</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/1179173X221087524</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B358">
        <label>358</label>
        <mixed-citation>358. Choi H, Lin Y, Race E, Macmurdo MG. Electronic Cigarettes and Alternative Methods of Vaping. Ann Am Thorac Soc. 2021;18(2):191-9. doi: 10.1513/AnnalsATS.202005-511CME.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Choi</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lin</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Race</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macmurdo</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electronic Cigarettes and Alternative Methods of Vaping</article-title>
          <source> Ann Am Thorac Soc </source>
          <year>2021</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>191</fpage>
          <lpage>199</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1513/AnnalsATS.202005-511CME</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B359">
        <label>359</label>
        <mixed-citation>359. Caponnetto P. Well-Being and Harm Reduction, the Consolidated Reality of Electronic Cigarettes Ten Years Later from this Emerging Phenomenon: A Narrative Review. Health Psychol Res. 2021;8(3):9463. doi: 10.4081/hpr.2020.9463.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Caponnetto</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Well-Being and Harm Reduction, the Consolidated Reality of Electronic Cigarettes Ten Years Later from this Emerging Phenomenon: A Narrative Review</article-title>
          <source> Health Psychol Res </source>
          <year>2021</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>3</issue>
          <size units="pages">9463</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.4081/hpr.2020.9463</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B360">
        <label>360</label>
        <mixed-citation>360. Ag&#234;ncia Nacional de Vigil&#226;ncia Sanit&#225;ria. Resolu&#231;&#227;o n&#186; 46, de 28 de agosto de 2009. Pro&#237;be a Comercializa&#231;&#227;o, a Importa&#231;&#227;o e a Propaganda de Quaisquer Dispositivos Eletr&#244;nicos para Fumar, Conhecidos como Cigarro Eletr&#244;nico [Internet]. Bras&#237;lia, DF: ANVISA; 2009 [cited 2023 Sep 25]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/anvisa/2009/res0046_28_08_2009.html">https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/anvisa/2009/res0046_28_08_2009.html</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="webpage">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Ag&#234;ncia Nacional de Vigil&#226;ncia Sanit&#225;ria</collab>
          </person-group>
          <source> Resolu&#231;&#227;o n&#186; 46, de 28 de agosto de 2009. Pro&#237;be a Comercializa&#231;&#227;o, a Importa&#231;&#227;o e a Propaganda de Quaisquer Dispositivos Eletr&#244;nicos para Fumar, Conhecidos como Cigarro Eletr&#244;nico </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>ANVISA</publisher-name>
          <year>2009</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Sep 25</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/anvisa/2009/res0046_28_08_2009.html">https://bvsms.saude.gov.br/bvs/saudelegis/anvisa/2009/res0046_28_08_2009.html</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B361">
        <label>361</label>
        <mixed-citation>361. Bertoni N, Cavalcante TM, Souza MC, Szklo AS. Prevalence of Electronic Nicotine Delivery Systems and Waterpipe Use in Brazil: Where are we Going? Rev Bras Epidemiol. 2021;24(Suppl 2):e210007. doi: 10.1590/1980-549720210007.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bertoni</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcante</surname>
              <given-names>TM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Electronic Nicotine Delivery Systems and Waterpipe Use in Brazil: Where are we Going?</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>e210007</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210007.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B362">
        <label>362</label>
        <mixed-citation>362. Malta DC, Gomes CS, Vasconcelos NM, Alves FTA, Ferreira APS, Barros MBA, Lima MG, Szwarcwald CL. Smoking among Brazilian Adolescents During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study. Sao Paulo Med J. 2023;141(6):e2022424. doi: 10.1590/1516-3180.2022.0424.R1.30032023.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>NM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>FTA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>APS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Smoking among Brazilian Adolescents During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2023</year>
          <volume>141</volume>
          <issue>6</issue>
          <elocation-id>e2022424</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2022.0424.R1.30032023</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B363">
        <label>363</label>
        <mixed-citation>363. Vital Strategies Brasil. Inqu&#233;rito Telef&#244;nico de Fatores de Risco para Doen&#231;as Cr&#244;nicas em Tempos de Pandemia - Covitel. S&#227;o Paulo: Vital Strategies Brasil; 2022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Vital Strategies Brasil</collab>
          </person-group>
          <source> Inqu&#233;rito Telef&#244;nico de Fatores de Risco para Doen&#231;as Cr&#244;nicas em Tempos de Pandemia - Covitel </source>
          <publisher-loc>S&#227;o Paulo</publisher-loc>
          <publisher-name>Vital Strategies Brasil</publisher-name>
          <year>2022</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B364">
        <label>364</label>
        <mixed-citation>364. Malta DC, Gomes CS, Souza PRB Jr, Szwarcwald CL, Barros MBA, Machado &#205;E, Romero DE, Lima MG, Silva AGD, Prates EJS, Cardoso LSM, Damacena GN, Werneck AO, Silva DRPD, Azevedo LO. Factors Associated with Increased Cigarette Consumption in the Brazilian Population During the COVID-19 Pandemic. Cad Saude Publica. 2021;37(3):e00252220. doi: 10.1590/0102-311X00252220.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PRB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romero</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>EJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damacena</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DRPD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated with Increased Cigarette Consumption in the Brazilian Population During the COVID-19 Pandemic</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2021</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e00252220</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00252220</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B365">
        <label>365</label>
        <mixed-citation>365. Malta DC, Gomes CS, Barros MBA, Lima MG, Silva AGD, Cardoso LSM, Werneck AO, Silva DRPD, Ferreira APS, Romero DE, Freitas MIF, Machado &#205;E, Souza PRB Jr, Damacena GN, Azevedo LO, Almeida WDS, Szwarcwald CL. The COVID-19 Pandemic and Changes in the Lifestyles of Brazilian Adolescents. Rev Bras Epidemiol. 2021;24:e210012. doi: 10.1590/1980-549720210012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DRPD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>APS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romero</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MIF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PRB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Damacena</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>WDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The COVID-19 Pandemic and Changes in the Lifestyles of Brazilian Adolescents</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <elocation-id>e210012</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210012</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B366">
        <label>366</label>
        <mixed-citation>366. Szklo AS, Drope J. The Cigarette Market in Brazil: New Evidence on Illicit Practices from the 2019 National Health Survey. Tob Control. 2023;tc-2022-057847. doi: 10.1136/tc-2022-057847.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Drope</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Cigarette Market in Brazil: New Evidence on Illicit Practices from the 2019 National Health Survey</article-title>
          <source> Tob Control </source>
          <year>2023</year>
          <volume>tc-2022-057847</volume>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/tc-2022-057847</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B367">
        <label>367</label>
        <mixed-citation>367. Divino JA, Ehrl P, Candido O, Valadao MAP. Extended Cost-Benefit Analysis of Tobacco Taxation in Brazil. Tob Control. 2022;31(Suppl 2):s74-s79. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2021-056806.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Divino</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ehrl</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Candido</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valadao</surname>
              <given-names>MAP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Extended Cost-Benefit Analysis of Tobacco Taxation in Brazil</article-title>
          <source> Tob Control </source>
          <year>2022</year>
          <volume>31</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>s74</fpage>
          <lpage>s79</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/tobaccocontrol-2021-056806</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B368">
        <label>368</label>
        <mixed-citation>368. World Health Organization. WHO Health Emergency Dashboard [Internet]. Geneva: WHO; 2021 [cited 2023 Sep 25]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://extranet.who.int/publicemergency">https://extranet.who.int/publicemergency</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="webpage">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source> WHO Health Emergency Dashboard </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>WHO</publisher-name>
          <year>2021</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Sep 25</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://extranet.who.int/publicemergency">https://extranet.who.int/publicemergency</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B369">
        <label>369</label>
        <mixed-citation>369. Souza LE, Rasella D, Barros R, Lisboa E, Malta D, Mckee M. Smoking Prevalence and Economic Crisis in Brazil. Rev Saude Publica. 2021;55:3. doi: 10.11606/s1518-8787.2021055002768.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rasella</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mckee</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Smoking Prevalence and Economic Crisis in Brazil</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2021</year>
          <volume>55</volume>
          <size units="pages">3</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.11606/s1518-8787.2021055002768</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B370">
        <label>370</label>
        <mixed-citation>370. Szklo AS, Iglesias RM. Decrease in the Proportion of Illicit Cigarette use in Brazil: What does it Really Mean? Tob Control. 2020;29(Suppl 4):287-8. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2018-054846.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Iglesias</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Decrease in the Proportion of Illicit Cigarette use in Brazil: What does it Really Mean?</article-title>
          <source> Tob Control </source>
          <year>2020</year>
          <volume>29</volume>
          <supplement>Suppl 4</supplement>
          <fpage>287</fpage>
          <lpage>288</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1136/tobaccocontrol-2018-054846</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B371">
        <label>371</label>
        <mixed-citation>371. World Health Organization. Obesity [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022 [cited 2023 Sep 25]. Available from: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/health-topics/obesity">https://www.who.int/health-topics/obesity</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source> Obesity </source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>World Health Organization</publisher-name>
          <year>2022</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2023 Sep 25</date-in-citation>
          <comment>
            <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/health-topics/obesity">https://www.who.int/health-topics/obesity</ext-link>
          </comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B372">
        <label>372</label>
        <mixed-citation>372. Gaspar RS, Rezende LFM, Laurindo FRM. Analysing the Impact of Modifiable Risk Factors on Cardiovascular Disease Mortality in Brazil. PLoS One. 2022;17(6):e0269549. doi: 10.1371/journal.pone.0269549.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gaspar</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>LFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laurindo</surname>
              <given-names>FRM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysing the Impact of Modifiable Risk Factors on Cardiovascular Disease Mortality in Brazil</article-title>
          <source> PLoS One </source>
          <year>2022</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0269549</fpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0269549</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B373">
        <label>373</label>
        <mixed-citation>373. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal - Brasil e Grandes Regi&#245;es. Rio de Janeiro: IBGE; 2020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source> Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal - Brasil e Grandes Regi&#245;es </source>
          <publisher-loc>Rio de Janeiro</publisher-loc>
          <publisher-name>IBGE</publisher-name>
          <year>2020</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B374">
        <label>374</label>
        <mixed-citation>374. Assis MM, Grat&#227;o LHA, Silva TPR, Cordeiro NG, Carmo AS, Freitas Cunha C, Oliveira TRPR, Rocha LL, Mendes LL. School Environment and Obesity in Adolescents from a Brazilian Metropolis: Cross-Sectional Study. BMC Public Health. 2022;22(1):1229. doi: 10.1186/s12889-022-13592-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Assis</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grat&#227;o</surname>
              <given-names>LHA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>TPR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cordeiro</surname>
              <given-names>NG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas Cunha</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>TRPR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendes</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>School Environment and Obesity in Adolescents from a Brazilian Metropolis: Cross-Sectional Study</article-title>
          <source> BMC Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">1229</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-022-13592-0</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B375">
        <label>375</label>
        <mixed-citation>375. Ferreira CM, Reis NDD, Castro AO, H&#246;felmann DA, Kodaira K, Silva MT, Galvao TF. Prevalence of Childhood Obesity in Brazil: Systematic Review and Meta-Analysis. J Pediatr. 2021;97(5):490-9. doi: 10.1016/j.jped.2020.12.003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>NDD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>H&#246;felmann</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kodaira</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Galvao</surname>
              <given-names>TF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Childhood Obesity in Brazil: Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> J Pediatr </source>
          <year>2021</year>
          <volume>97</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>490</fpage>
          <lpage>499</lpage>
          <pub-id>10.1016/j.jped.2020.12.003</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B376">
        <label>376</label>
        <mixed-citation>376. Matos SMA, Duncan BB, Bensenor IM, Mill JG, Giatti L, Molina MDCB, Fonseca MJM, Schmidt MI, Lotufo PA, Griep RH, Barreto SM, Almeida MDCC. Incidence of Excess Body Weight and Annual Weight Gain in Women and Men: Results from the ELSA-Brasil Cohort. Am J Hum Biol. 2022;34(2):e23606. doi: 10.1002/ajhb.23606.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MDCC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Excess Body Weight and Annual Weight Gain in Women and Men: Results from the ELSA-Brasil Cohort</article-title>
          <source> Am J Hum Biol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>34</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e23606</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ajhb.23606</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B377">
        <label>377</label>
        <mixed-citation>377. Vaduganathan M, Mensah GA, Turco JV, Fuster V, Roth GA. The Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk: A Compass for Future Health. J Am Coll Cardiol. 2022;80(25):2361-71. doi: 10.1016/j.jacc.2022.11.005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vaduganathan</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Turco</surname>
              <given-names>JV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuster</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk: A Compass for Future Health</article-title>
          <source> J Am Coll Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>25</issue>
          <fpage>2361</fpage>
          <lpage>2371</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacc.2022.11.005</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B378">
        <label>378</label>
        <mixed-citation>378. Garcia KC, Confortin SC, Meneghini V, d'Orsi E, Barbosa AR. Metabolic Syndrome and its Association with Changes in Modifiable Risk Factors: Epifloripa Aging Study. J Diabetes Metab Disord. 2022;21(1):77-84. doi: 10.1007/s40200-021-00937-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>KC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Confortin</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meneghini</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>d'Orsi</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Metabolic Syndrome and its Association with Changes in Modifiable Risk Factors: Epifloripa Aging Study</article-title>
          <source> J Diabetes Metab Disord </source>
          <year>2022</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>77</fpage>
          <lpage>84</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s40200-021-00937-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B379">
        <label>379</label>
        <mixed-citation>379. Oliveira CM, Rosa FF, Alvim RO, Mour&#227;o CA Jr, Bacells M, Liu C, Pavani J, Capasso R, Lavezzo Dias FA, Krieger JE, Pereira AC. Body Mass Index is Superior to Other Body Adiposity Indexes in Predicting Incident Hypertension in a Highly Admixed Sample after 10-Year Follow-Up: The Baependi Heart Study. J Clin Hypertens. 2022;24(6):731-7. doi: 10.1111/jch.14480.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mour&#227;o</surname>
              <given-names>CA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacells</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pavani</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Capasso</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lavezzo Dias</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Body Mass Index is Superior to Other Body Adiposity Indexes in Predicting Incident Hypertension in a Highly Admixed Sample after 10-Year Follow-Up: The Baependi Heart Study</article-title>
          <source> J Clin Hypertens </source>
          <year>2022</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>731</fpage>
          <lpage>737</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1111/jch.14480</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B380">
        <label>380</label>
        <mixed-citation>380. Santiago LS, Martins PC, Silva DA. Association between Excess Peripheral, Central and General Adiposity with High Blood Pressure in Adolescents in Southern Brazil. J Hum Growth Dev. 2022;32(1):120-8. doi: 10.36311/jhgd.v32.12969.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santiago</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association between Excess Peripheral, Central and General Adiposity with High Blood Pressure in Adolescents in Southern Brazil</article-title>
          <source> J Hum Growth Dev </source>
          <year>2022</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>120</fpage>
          <lpage>128</lpage>
          <pub-id>10.36311/jhgd.v32.12969</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B381">
        <label>381</label>
        <mixed-citation>381. Pereira JL, Castro MA, Leite JMRS, Rogero MM, Sarti FM, C&#233;sar CLG, Goldbaum M, Fisberg RM. Overview of Cardiovascular Disease Risk Factors in Adults in S&#227;o Paulo, Brazil: Prevalence and Associated Factors in 2008 and 2015. Int J Cardiovasc Sci. 2021;35(2):230-42. doi: 10.36660/ijcs.20210076.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>JMRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rogero</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sarti</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>C&#233;sar</surname>
              <given-names>CLG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldbaum</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fisberg</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Overview of Cardiovascular Disease Risk Factors in Adults in S&#227;o Paulo, Brazil: Prevalence and Associated Factors in 2008 and 2015</article-title>
          <source> Int J Cardiovasc Sci </source>
          <year>2021</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>230</fpage>
          <lpage>242</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/ijcs.20210076</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B382">
        <label>382</label>
        <mixed-citation>382. Zheng Z, Peng F, Xu B, Zhao J, Liu H, Peng J, Li Q, Jiang C, Zhou Y, Liu S, Ye C, Zhang P, Xing Y, Guo H, Tang W. Risk Factors of Critical &amp; Mortal COVID-19 Cases: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis. J Infect. 2020;81(2):e16-e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Zheng</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peng</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xu</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhao</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peng</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Li</surname>
              <given-names>Q</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jiang</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhou</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ye</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhang</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xing</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guo</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tang</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors of Critical &amp; Mortal COVID-19 Cases: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> J Infect </source>
          <year>2020</year>
          <volume>81</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>e16</fpage>
          <lpage>e25</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jinf.2020.04.021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B383">
        <label>383</label>
        <mixed-citation>383. Yang J, Zheng Y, Gou X, Pu K, Chen Z, Guo Q, Ji R, Wang H, Wang Y, Zhou Y. Prevalence of Comorbidities and its Effects in Patients Infected with SARS-CoV-2: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91-5. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Yang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zheng</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gou</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pu</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chen</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guo</surname>
              <given-names>Q</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ji</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhou</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Comorbidities and its Effects in Patients Infected with SARS-CoV-2: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source> Int J Infect Dis </source>
          <year>2020</year>
          <volume>94</volume>
          <fpage>91</fpage>
          <lpage>95</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijid.2020.03.017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B384">
        <label>384</label>
        <mixed-citation>384. Noor FM, Islam MM. Prevalence and Associated Risk Factors of Mortality among COVID-19 Patients: A Meta-Analysis. J Community Health. 2020;45(6):1270-82. doi: 10.1007/s10900-020-00920-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Noor</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islam</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence and Associated Risk Factors of Mortality among COVID-19 Patients: A Meta-Analysis</article-title>
          <source> J Community Health </source>
          <year>2020</year>
          <volume>45</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1270</fpage>
          <lpage>1282</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s10900-020-00920-x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B385">
        <label>385</label>
        <mixed-citation>385. Paravidino VB, Leite TH, Mediano MFF, Sichieri R, Azevedo E Silva G, Cravo V, Balduino A, Salgueiro E, Besen BAMP, Moreira RC, Brand&#227;o CE, Gomes DCK, Assemany CAG, Cougo P. Association between Obesity and COVID-19 Mortality and Length of Stay in Intensive Care Unit Patients in Brazil: A Retrospective Cohort Study. Sci Rep. 2022;12(1):13737. doi: 10.1038/s41598-022-17197-w.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paravidino</surname>
              <given-names>VB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>TH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mediano</surname>
              <given-names>MFF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sichieri</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo E Silva</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cravo</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Balduino</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salgueiro</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Besen BAMP,</surname>
              <given-names>Moreira RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>DCK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assemany</surname>
              <given-names>CAG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cougo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association between Obesity and COVID-19 Mortality and Length of Stay in Intensive Care Unit Patients in Brazil: A Retrospective Cohort Study</article-title>
          <source> Sci Rep </source>
          <year>2022</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>1</issue>
          <size units="pages">13737</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-022-17197-w</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B386">
        <label>386</label>
        <mixed-citation>386. Barros-Neto JA, Mello CS, Vasconcelos SML, B&#225;due GS, Ferreira RC, Andrade MIS, Nascimento CQD, Macena ML, Silva JAD, Clemente HA, Petribu MMV, Dourado KF, Pinho CPS, Vieira RAL, Mello LB, Neves MBD, Jesus CA, Santos TMPD, Soares BLM, Medeiros LB, Fran&#231;a AP, Sales ALCC, Furtado EVH, Oliveira AC, Farias FO, Freitas MC, Bueno NB. Association between Being Underweight and Excess Body Weight Before SARS Coronavirus Type 2 Infection and Clinical Outcomes of Coronavirus Disease 2019: Multicenter Study. Nutrition. 2022;101:111677. doi: 10.1016/j.nut.2022.111677.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barros-Neto</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mello</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>SML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>B&#225;due</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>MIS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>CQD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macena</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Clemente</surname>
              <given-names>HA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Petribu</surname>
              <given-names>MMV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dourado</surname>
              <given-names>KF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinho</surname>
              <given-names>CPS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>RAL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mello</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neves</surname>
              <given-names>MBD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jesus</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TMPD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>BLM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sales</surname>
              <given-names>ALCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furtado</surname>
              <given-names>EVH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farias</surname>
              <given-names>FO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bueno</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association between Being Underweight and Excess Body Weight Before SARS Coronavirus Type 2 Infection and Clinical Outcomes of Coronavirus Disease 2019: Multicenter Study</article-title>
          <source> Nutrition </source>
          <year>2022</year>
          <volume>101</volume>
          <size units="pages">111677</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.nut.2022.111677</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B387">
        <label>387</label>
        <mixed-citation>387. Vera-Zertuche JM, Mancilla-Galindo J, Tlalpa-Prisco M, Aguilar-Alonso P, Aguirre-Garc&#237;a MM, Segura-Badilla O, Lazcano-Hern&#225;ndez M, Rocha-Gonz&#225;lez HI, Navarro-Cruz AR, Kammar-Garc&#237;a A, Vidal-Mayo JJ. Obesity is a Strong Risk Factor for Short-Term Mortality and Adverse Outcomes in Mexican Patients with COVID-19: A National Observational Study. Epidemiol Infect. 2021;149:e109. doi: 10.1017/S0950268821001023.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vera-Zertuche</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mancilla-Galindo</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tlalpa-Prisco</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aguilar-Alonso</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aguirre-Garc&#237;a</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Segura-Badilla</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lazcano-Hern&#225;ndez</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha-Gonz&#225;lez</surname>
              <given-names>HI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Navarro-Cruz</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kammar-Garc&#237;a</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vidal-Mayo</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Obesity is a Strong Risk Factor for Short-Term Mortality and Adverse Outcomes in Mexican Patients with COVID-19: A National Observational Study</article-title>
          <source> Epidemiol Infect </source>
          <year>2021</year>
          <volume>149</volume>
          <elocation-id>e109</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1017/S0950268821001023</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B388">
        <label>388</label>
        <mixed-citation>388. Malta DC, Gomes CS, Prates EJS, Bernal RTI. Changes in Chronic Diseases and Risk and Protective Factors Before and after the Third Wave of COVID-19 in Brazil. Cien Saude Colet. 2023. Epub ahead of print.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>EJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Changes in Chronic Diseases and Risk and Protective Factors Before and after the Third Wave of COVID-19 in Brazil</article-title>
          <source> Cien Saude Colet </source>
          <year>2023</year>
          <comment>Epub ahead of print</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B389">
        <label>389</label>
        <mixed-citation>389. Caspersen CJ, Powell KE, Christenson GM. Physical Activity, Exercise, and Physical Fitness: Definitions and Distinctions for Health-Related Research. Public Health Rep. 1985;100(2):126-31.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Caspersen</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Powell</surname>
              <given-names>KE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Christenson</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity, Exercise, and Physical Fitness: Definitions and Distinctions for Health-Related Research</article-title>
          <source> Public Health Rep </source>
          <year>1985</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>126</fpage>
          <lpage>131</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B390">
        <label>390</label>
        <mixed-citation>390. Thivel D, Tremblay A, Genin PM, Panahi S, Rivi&#232;re D, Duclos M. Physical Activity, Inactivity, and Sedentary Behaviors: Definitions and Implications in Occupational Health. Front Public Health. 2018;6:288. doi: 10.3389/fpubh.2018.00288.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Thivel</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tremblay</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Genin</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Panahi</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rivi&#232;re</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duclos</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity, Inactivity, and Sedentary Behaviors: Definitions and Implications in Occupational Health</article-title>
          <source> Front Public Health </source>
          <year>2018</year>
          <volume>6</volume>
          <size units="pages">288</size>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.3389/fpubh.2018.00288</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B391">
        <label>391</label>
        <mixed-citation>391. Dasso NA. How is Exercise Different from Physical Activity? A Concept Analysis. Nurs Forum. 2019;54(1):45-52. doi: 10.1111/nuf.12296.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Dasso</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>How is Exercise Different from Physical Activity? A Concept Analysis</article-title>
          <source> Nurs Forum </source>
          <year>2019</year>
          <volume>54</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>45</fpage>
          <lpage>52</lpage>
          <pub-id>10.1111/nuf.12296</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B392">
        <label>392</label>
        <mixed-citation>392. Yang YJ. An Overview of Current Physical Activity Recommendations in Primary Care. Korean J Fam Med. 2019;40(3):135-42. doi: 10.4082/kjfm.19.0038.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Yang</surname>
              <given-names>YJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>An Overview of Current Physical Activity Recommendations in Primary Care</article-title>
          <source> Korean J Fam Med </source>
          <year>2019</year>
          <volume>40</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>135</fpage>
          <lpage>142</lpage>
          <pub-id>10.4082/kjfm.19.0038</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B393">
        <label>393</label>
        <mixed-citation>393. Gonz&#225;lez K, Fuentes J, M&#225;rquez JL. Physical Inactivity, Sedentary Behavior and Chronic Diseases. Korean J Fam Med. 2017;38(3):111-5. doi: 10.4082/kjfm.2017.38.3.111.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gonz&#225;lez</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuentes</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>M&#225;rquez</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Inactivity, Sedentary Behavior and Chronic Diseases</article-title>
          <source> Korean J Fam Med </source>
          <year>2017</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>111</fpage>
          <lpage>115</lpage>
          <pub-id>10.4082/kjfm.2017.38.3.111</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B394">
        <label>394</label>
        <mixed-citation>394. Park JH, Moon JH, Kim HJ, Kong MH, Oh YH. Sedentary Lifestyle: Overview of Updated Evidence of Potential Health Risks. Korean J Fam Med. 2020;41(6):365-73. doi: 10.4082/kjfm.20.0165.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Park</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moon</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kong</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oh</surname>
              <given-names>YH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Sedentary Lifestyle: Overview of Updated Evidence of Potential Health Risks</article-title>
          <source> Korean J Fam Med </source>
          <year>2020</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>365</fpage>
          <lpage>373</lpage>
          <pub-id>10.4082/kjfm.20.0165</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B395">
        <label>395</label>
        <mixed-citation>395. Bull FC, Al-Ansari SS, Biddle S, Borodulin K, Buman MP, Cardon G, Carty C, Chaput JP, Chastin S, Chou R, Dempsey PC, DiPietro L, Ekelund U, Firth J, Friedenreich CM, Garcia L, Gichu M, Jago R, Katzmarzyk PT, Lambert E, Leitzmann M, Milton K, Ortega FB, Ranasinghe C, Stamatakis E, Tiedemann A, Troiano RP, van der Ploeg HP, Wari V, Willumsen JF. World Health Organization 2020 Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. Br J Sports Med. 2020;54(24):1451-62. doi: 10.1136/bjsports-2020-102955.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bull</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Ansari</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biddle</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borodulin</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buman</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardon</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carty</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaput</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chastin</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chou</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dempsey</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>DiPietro</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ekelund</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Firth</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Friedenreich</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gichu</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jago</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katzmarzyk</surname>
              <given-names>PT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lambert</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leitzmann</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Milton</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ortega</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ranasinghe</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stamatakis</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tiedemann</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Troiano</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>van der Ploeg</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wari</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willumsen</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>World Health Organization 2020 Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour</article-title>
          <source> Br J Sports Med </source>
          <year>2020</year>
          <volume>54</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>1451</fpage>
          <lpage>1462</lpage>
          <pub-id>10.1136/bjsports-2020-102955</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B396">
        <label>396</label>
        <mixed-citation>396. Piercy KL, Troiano RP, Ballard RM, Carlson SA, Fulton JE, Galuska DA, George SM, Olson RD. The Physical Activity Guidelines for Americans. JAMA. 2018;320(19):2020-8. doi: 10.1001/jama.2018.14854.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Piercy</surname>
              <given-names>KL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Troiano</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ballard</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carlson</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fulton</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Galuska</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>George</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olson</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Physical Activity Guidelines for Americans</article-title>
          <source> JAMA </source>
          <year>2018</year>
          <volume>320</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>2020</fpage>
          <lpage>2028</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jama.2018.14854</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B397">
        <label>397</label>
        <mixed-citation>397. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Guia de Atividade F&#237;sica para a Popula&#231;&#227;o Brasileira. Bras&#237;lia, DF: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2023.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source> Guia de Atividade F&#237;sica para a Popula&#231;&#227;o Brasileira </source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2023</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B398">
        <label>398</label>
        <mixed-citation>398. Sainani A. Commentary: Screening of Screen Time in Children. Indian J Ophthalmol. 2022;70(3):994. doi: 10.4103/ijo.IJO_381_22.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sainani</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Commentary: Screening of Screen Time in Children</article-title>
          <source> Indian J Ophthalmol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>70</volume>
          <issue>3</issue>
          <size units="pages">994</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.4103/ijo.IJO_381_22</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B399">
        <label>399</label>
        <mixed-citation>399. Pitanga FJG, Almeida MCC, Queiroz CO, Aquino EML, Matos SMA. Physical Activity in Brazil: Lessons from ELSA-Brasil. Narrative Review. Sao Paulo Med J. 2017;135(4):391-5. doi: 10.1590/1516-3180.2017.0023190317.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pitanga</surname>
              <given-names>FJG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity in Brazil: Lessons from ELSA-Brasil. Narrative Review</article-title>
          <source> Sao Paulo Med J </source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>391</fpage>
          <lpage>395</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2017.0023190317</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B400">
        <label>400</label>
        <mixed-citation>400. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. VIGITEL Brasil 2006-2020. Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico. Bras&#237;lia, DF: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source> VIGITEL Brasil 2006-2020. Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico </source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia, DF</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2022</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B401">
        <label>401</label>
        <mixed-citation>401. Mielke GI, Stopa SR, Gomes CS, Silva AGD, Alves FTA, Vieira MLFP, Malta DC. Leisure Time Physical Activity among Brazilian Adults: National Health Survey 2013 and 2019. Rev Bras Epidemiol. 2021;24(Suppl 2):e210008. doi: 10.1590/1980-549720210008.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mielke</surname>
              <given-names>GI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>FTA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>MLFP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Leisure Time Physical Activity among Brazilian Adults: National Health Survey 2013 and 2019</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>e210008</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720210008.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B402">
        <label>402</label>
        <mixed-citation>402. Ferreira ACM, Silva AG, S&#225; ACMG, Oliveira PPV, Felisbino-Mendes MS, Pereira CA, Malta DM. Risk and Protection Factors for Chronic Non-Communicable Diseases among Brazilian Students: 2015 and 2019 National School Health Survey. Rev Min Enferm. 2022;26:e-1451. doi: 10.35699/2316-9389.2022.38620.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>ACM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>PPV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk and Protection Factors for Chronic Non-Communicable Diseases among Brazilian Students: 2015 and 2019 National School Health Survey</article-title>
          <source> Rev Min Enferm </source>
          <year>2022</year>
          <volume>26</volume>
          <elocation-id>e-1451</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.35699/2316-9389.2022.38620</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B403">
        <label>403</label>
        <mixed-citation>403. Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Worldwide Trends in Insufficient Physical Activity from 2001 to 2016: A Pooled Analysis of 358 Population-Based Surveys with 1&#183;9 Million Participants. Lancet Glob Health. 2018;6(10):e1077-e1086. doi: 10.1016/S2214-109X(18)30357-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guthold</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stevens</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Riley</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bull</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Worldwide Trends in Insufficient Physical Activity from 2001 to 2016: A Pooled Analysis of 358 Population-Based Surveys with 1&#183;9 Million Participants</article-title>
          <source> Lancet Glob Health </source>
          <year>2018</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>e1077</fpage>
          <lpage>e1086</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S2214-109X(18)30357-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B404">
        <label>404</label>
        <mixed-citation>404. Nascimento BR, Brant LCC, Naback ADN, Veloso GA, Polanczyk CA, Ribeiro ALP, Malta DC, Ferreira AVL, Oliveira GMM. Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Portuguese-Speaking Countries: Data from the "Global Burden of Disease 2019" Study. Arq Bras Cardiol. 2022;118(6):1028-48. doi: 10.36660/abc.20210680.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naback</surname>
              <given-names>ADN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veloso</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Portuguese-Speaking Countries: Data from the "Global Burden of Disease 2019" Study</article-title>
          <source> Arq Bras Cardiol </source>
          <year>2022</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1028</fpage>
          <lpage>1048</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20210680</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B405">
        <label>405</label>
        <mixed-citation>405. Katzmarzyk PT, Friedenreich C, Shiroma EJ, Lee IM. Physical Inactivity and Non-Communicable Disease Burden in Low-Income, Middle-Income and High-Income Countries. Br J Sports Med. 2022;56(2):101-6. doi: 10.1136/bjsports-2020-103640.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Katzmarzyk</surname>
              <given-names>PT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Friedenreich</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shiroma</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lee</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Inactivity and Non-Communicable Disease Burden in Low-Income, Middle-Income and High-Income Countries</article-title>
          <source> Br J Sports Med </source>
          <year>2022</year>
          <volume>56</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>101</fpage>
          <lpage>106</lpage>
          <pub-id>10.1136/bjsports-2020-103640</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B406">
        <label>406</label>
        <mixed-citation>406. Xu YY, Xie J, Yin H, Yang FF, Ma CM, Yang BY, Wan R, Guo B, Chen LD, Li SL. The Global Burden of Disease Attributable to Low Physical Activity and its Trends from 1990 to 2019: An Analysis of the Global Burden of Disease Study. Front Public Health. 2022;10:1018866. doi: 10.3389/fpubh.2022.1018866.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Xu</surname>
              <given-names>YY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xie</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yin</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yang</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ma</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yang</surname>
              <given-names>BY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guo</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chen</surname>
              <given-names>LD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Li</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Global Burden of Disease Attributable to Low Physical Activity and its Trends from 1990 to 2019: An Analysis of the Global Burden of Disease Study</article-title>
          <source> Front Public Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>10</volume>
          <size units="pages">1018866</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3389/fpubh.2022.1018866</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B407">
        <label>407</label>
        <mixed-citation>407. Bielemann RM, Silva BG, Coll CV, Xavier MO, Silva SG. Burden of Physical Inactivity and Hospitalization Costs Due to Chronic Diseases. Rev Saude Publica. 2015;49:75. doi: 10.1590/S0034-8910.2015049005650.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bielemann</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>BG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coll</surname>
              <given-names>CV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Physical Inactivity and Hospitalization Costs Due to Chronic Diseases</article-title>
          <source> Rev Saude Publica </source>
          <year>2015</year>
          <volume>49</volume>
          <size units="pages">75</size>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S0034-8910.2015049005650</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B408">
        <label>408</label>
        <mixed-citation>408. Ara&#250;jo MYC, Barros MVG, Ricardo SJ, Mantovani AM, Turi-Lynch BC, Codogno JS. Productivity Loss, Healthcare Costs, and Habitual Physical Activity among Adults with Cardiovascular Diseases. J Occup Environ Med. 2022;64(12):1001-6. doi: 10.1097/JOM.0000000000002664.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>MYC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MVG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ricardo</surname>
              <given-names>SJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mantovani</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Turi-Lynch</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Codogno</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Productivity Loss, Healthcare Costs, and Habitual Physical Activity among Adults with Cardiovascular Diseases</article-title>
          <source> J Occup Environ Med </source>
          <year>2022</year>
          <volume>64</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>1001</fpage>
          <lpage>1006</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1097/JOM.0000000000002664</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B409">
        <label>409</label>
        <mixed-citation>409. Santos AC, Willumsen J, Meheus F, Ilbawi A, Bull FC. The Cost of Inaction on Physical Inactivity to Public Health-Care Systems: A Population-Attributable Fraction Analysis. Lancet Glob Health. 2023;11(1):e32-e39. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00464-8.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willumsen</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meheus</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ilbawi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bull</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Cost of Inaction on Physical Inactivity to Public Health-Care Systems: A Population-Attributable Fraction Analysis</article-title>
          <source> Lancet Glob Health </source>
          <year>2023</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>e32</fpage>
          <lpage>e39</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S2214-109X(22)00464-8</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B410">
        <label>410</label>
        <mixed-citation>410. Silva DRPD, Werneck AO, Malta DC, Souza PRB Jr, Azevedo LO, Barros MBA, Szwarcwald CL. Changes in the Prevalence of Physical Inactivity and Sedentary Behavior During COVID-19 Pandemic: A Survey with 39,693 Brazilian Adults. Cad Saude Publica. 2021;37(3):e00221920. doi: 10.1590/0102-311X00221920.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DRPD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PRB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Changes in the Prevalence of Physical Inactivity and Sedentary Behavior During COVID-19 Pandemic: A Survey with 39,693 Brazilian Adults</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2021</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e00221920</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00221920</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B411">
        <label>411</label>
        <mixed-citation>411. Silva DR, Werneck AO, Malta DC, Souza PRB Jr, Azevedo LO, Barros MBA, Szwarcwald CL. Incidence of Physical Inactivity and Excessive Screen Time During the First Wave of the COVID-19 Pandemic in Brazil: What are the Most Affected Population Groups? Ann Epidemiol. 2021;62:30-5. doi: 10.1016/j.annepidem.2021.05.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PRB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MBA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Physical Inactivity and Excessive Screen Time During the First Wave of the COVID-19 Pandemic in Brazil: What are the Most Affected Population Groups?</article-title>
          <source> Ann Epidemiol </source>
          <year>2021</year>
          <volume>62</volume>
          <fpage>30</fpage>
          <lpage>35</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.annepidem.2021.05.001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B412">
        <label>412</label>
        <mixed-citation>412. Faria TMTR, Silva AG, Claro RM, Malta DC. Time Trends and COVID-19 Post-Pandemic Changes in Physical Activity and Sedentary Behavior Prevalence among Brazilian Adults between 2006 and 2021. Rev Bras Epidemiol. 2023;26(Suppl 1):e230011. doi: 10.1590/1980-549720230011.supl.1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>TMTR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Claro</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Time Trends and COVID-19 Post-Pandemic Changes in Physical Activity and Sedentary Behavior Prevalence among Brazilian Adults between 2006 and 2021</article-title>
          <source> Rev Bras Epidemiol </source>
          <year>2023</year>
          <volume>26</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e230011</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720230011.supl.1</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B413">
        <label>413</label>
        <mixed-citation>413. Schuch FB, Bulzing RA, Meyer J, L&#243;pez-S&#225;nchez GF, Grabovac I, Willeit P, Vancampfort D, Caperchione CM, Sadarangani KP, Werneck AO, Ward PB, Tully M, Smith L. Moderate to Vigorous Physical Activity and Sedentary Behavior Changes in Self-Isolating Adults During the COVID-19 Pandemic in Brazil: A Cross-Sectional Survey Exploring Correlates. Sport Sci Health. 2022;18(1):155-63. doi: 10.1007/s11332-021-00788-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schuch</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bulzing</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meyer</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#243;pez-S&#225;nchez</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grabovac</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willeit</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vancampfort</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caperchione</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sadarangani</surname>
              <given-names>KP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ward</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tully</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Smith</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Moderate to Vigorous Physical Activity and Sedentary Behavior Changes in Self-Isolating Adults During the COVID-19 Pandemic in Brazil: A Cross-Sectional Survey Exploring Correlates</article-title>
          <source> Sport Sci Health </source>
          <year>2022</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>155</fpage>
          <lpage>163</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s11332-021-00788-x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B414">
        <label>414</label>
        <mixed-citation>414. Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT; Lancet Physical Activity Series Working Group. Effect of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy. Lancet. 2012;380(9838):219-29. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61031-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lee</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shiroma</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lobelo</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Puska</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blair</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katzmarzyk</surname>
              <given-names>PT</given-names>
            </name>
            <collab>Lancet Physical Activity Series Working Group</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy</article-title>
          <source> Lancet </source>
          <year>2012</year>
          <volume>380</volume>
          <issue>9838</issue>
          <fpage>219</fpage>
          <lpage>229</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(12)61031-9</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B415">
        <label>415</label>
        <mixed-citation>415. World Health Organization. Global Status Report on Physical Activity 2022: Let's get moving! Geneva: WHO; 2022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="report">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source> Global Status Report on Physical Activity 2022: Let's get moving! </source>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>WHO</publisher-name>
          <year>2022</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B416">
        <label>416</label>
        <mixed-citation>416. Jeong SW, Kim SH, Kang SH, Kim HJ, Yoon CH, Youn TJ, Chae IH. Mortality Reduction with Physical Activity in Patients with and without Cardiovascular Disease. Eur Heart J. 2019;40(43):3547-55. doi: 10.1093/eurheartj/ehz564.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jeong</surname>
              <given-names>SW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>SH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kang</surname>
              <given-names>SH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yoon</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Youn</surname>
              <given-names>TJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chae</surname>
              <given-names>IH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Reduction with Physical Activity in Patients with and without Cardiovascular Disease</article-title>
          <source> Eur Heart J </source>
          <year>2019</year>
          <volume>40</volume>
          <issue>43</issue>
          <fpage>3547</fpage>
          <lpage>3555</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/ehz564</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B417">
        <label>417</label>
        <mixed-citation>417. Silva AGD, Prates EJS, Malta DC. Evaluation of Community Physical Activity Programs in Brazil: A Scoping Review. Cad Saude Publica. 2021;37(5):e00277820. doi: 10.1590/0102-311X00277820.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>EJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluation of Community Physical Activity Programs in Brazil: A Scoping Review</article-title>
          <source> Cad Saude Publica </source>
          <year>2021</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>5</issue>
          <elocation-id>e00277820</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00277820</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
    </ref-list>
    <fn-group>
      <fn fn-type="other">
        <p>Vincula&#231;&#227;o Acad&#234;mica</p>
        <p>N&#227;o h&#225; vincula&#231;&#227;o deste estudo a programas de p&#243;s-gradua&#231;&#227;o.</p>
        <p>Aprova&#231;&#227;o &#201;tica e Consentimento Informado</p>
        <p>Este artigo n&#227;o cont&#233;m estudos com humanos ou animais realizados por nenhum dos autores.</p>
      </fn>
      <fn fn-type="financial-disclosure">
        <p>Fontes de Financiamento</p>
        <p>O presente estudo n&#227;o teve fontes de financiamento externas.</p>
      </fn>
    </fn-group>
  </back>
  <sub-article article-type="translation" id="TRen" xml:lang="en">
    <front-stub>
      <article-id pub-id-type="doi"/>
      <article-categories>
        <subj-group subj-group-type="heading">
          <subject>Special Article</subject>
        </subj-group>
      </article-categories>
      <title-group>
        <article-title>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2023</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6306-1279</contrib-id>
          <name>
            <surname>Oliveira</surname>
            <given-names>Gl&#225;ucia Maria Moraes de</given-names>
          </name>
          <role>Conception and design of the research</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7317-1367</contrib-id>
          <name>
            <surname>Brant</surname>
            <given-names>Luisa Campos Caldeira</given-names>
          </name>
          <role>Conception and design of the research</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2447-2577</contrib-id>
          <name>
            <surname>Polanczyk</surname>
            <given-names>Carisi Anne</given-names>
          </name>
          <role>Conception and design of the research</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6001">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8214-5734</contrib-id>
          <name>
            <surname>Malta</surname>
            <given-names>Deborah Carvalho</given-names>
          </name>
          <role>Conception and design of the research</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8579-4158</contrib-id>
          <name>
            <surname>Biolo</surname>
            <given-names>Andreia</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6001">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5586-774X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Nascimento</surname>
            <given-names>Bruno Ramos</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff8001">
            <sup>8</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3287-9163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Souza</surname>
            <given-names>Maria de Fatima Marinho de</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9001">
            <sup>9</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8522-6612</contrib-id>
          <name>
            <surname>Lorenzo</surname>
            <given-names>Andrea Rocha De</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff10001">
            <sup>10</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6720-8151</contrib-id>
          <name>
            <surname>Fagundes</surname>
            <given-names>Antonio Aur&#233;lio de Paiva</given-names>
            <suffix>J&#250;nior</suffix>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff11001">
            <sup>11</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff12001">
            <sup>12</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff13001">
            <sup>13</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2128-8387</contrib-id>
          <name>
            <surname>Schaan</surname>
            <given-names>Beatriz D.</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0758-5174</contrib-id>
          <name>
            <surname>Silva</surname>
            <given-names>Christina Gr&#252;ne de Souza e</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-0489-3737</contrib-id>
          <name>
            <surname>Castilho</surname>
            <given-names>F&#225;bio Morato de</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-1051-9434</contrib-id>
          <name>
            <surname>Cesena</surname>
            <given-names>Fernando Henpin Yue</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff14001">
            <sup>14</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7058-799X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Soares</surname>
            <given-names>Gabriel Porto</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff15001">
            <sup>15</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-5190-3523</contrib-id>
          <name>
            <surname>Xavier</surname>
            <given-names>Gesner Francisco</given-names>
            <suffix>Junior</suffix>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-4884-3379</contrib-id>
          <name>
            <surname>Barreto</surname>
            <given-names>Jose Augusto Soares</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff16001">
            <sup>16</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff17001">
            <sup>17</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8260-9212</contrib-id>
          <name>
            <surname>Passaglia</surname>
            <given-names>Luiz Guilherme</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6646-1163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pinto</surname>
            <given-names>Marcelo Martins</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1840-4372</contrib-id>
          <name>
            <surname>Machline-Carrion</surname>
            <given-names>M. Julia</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff18001">
            <sup>18</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff19001">
            <sup>19</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-3711-1754</contrib-id>
          <name>
            <surname>Bittencourt</surname>
            <given-names>Marcio Sommer</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff20001">
            <sup>20</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0317-843X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pontes</surname>
            <given-names>Octavio M.</given-names>
            <suffix>Neto</suffix>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff21001">
            <sup>21</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8121-5959</contrib-id>
          <name>
            <surname>Villela</surname>
            <given-names>Paolo Blanco</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-1259-6812</contrib-id>
          <name>
            <surname>Teixeira</surname>
            <given-names>Renato Azeredo</given-names>
          </name>
          <role>Acquisition of data</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-2357-5176</contrib-id>
          <name>
            <surname>Stein</surname>
            <given-names>Ricardo</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-6524-9614</contrib-id>
          <name>
            <surname>Sampaio</surname>
            <given-names>Roney Orismar</given-names>
          </name>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff22001">
            <sup>22</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff23001">
            <sup>23</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5985-345X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Gaziano</surname>
            <given-names>Thomaz A.</given-names>
          </name>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff24001">
            <sup>24</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff25001">
            <sup>25</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2342-301X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Perel</surname>
            <given-names>Pablo</given-names>
          </name>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff26001">
            <sup>26</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff27001">
            <sup>27</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8355-9146</contrib-id>
          <name>
            <surname>Roth</surname>
            <given-names>Gregory A.</given-names>
          </name>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff28001">
            <sup>28</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2740-0042</contrib-id>
          <name>
            <surname>Ribeiro</surname>
            <given-names>Antonio Luiz Pinho</given-names>
          </name>
          <role>Conception and design of the research</role>
          <role>Analysis and interpretation of the data</role>
          <role>Statistical analysis</role>
          <role>Writing of the manuscript</role>
          <role>Critical revision of the manuscript for intellectual content</role>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1001">
        <label>1</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o Edson Saad da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2001">
        <label>2</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff3001">
        <label>3</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff4001">
        <label>4</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff5001">
        <label>5</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff6001">
        <label>6</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff7001">
        <label>7</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff8001">
        <label>8</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Belo Horizonte</named-content>
          <named-content content-type="state">MG</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Madre Teresa, Belo Horizonte, MG &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff9001">
        <label>9</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">New York</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Vital Strategies,New York &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff10001">
        <label>10</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff11001">
        <label>11</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto D&#8217;Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff12001">
        <label>12</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade de Bras&#237;lia (UNB), Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff13001">
        <label>13</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Bras&#237;lia</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital DFStar, Rede DO&#180;r, Bras&#237;lia &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff14001">
        <label>14</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff15001">
        <label>15</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Vassouras</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Curso de Medicina da Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff16001">
        <label>16</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
          <named-content content-type="state">SE</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff17001">
        <label>17</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
          <named-content content-type="state">SE</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or, Aracaju, SE &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff18001">
        <label>18</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Londres</named-content>
        </addr-line>
        <country country="GB">Reino Unido</country>
        <institution content-type="original">epHealth UK, Londres &#8211; Reino Unido</institution>
      </aff>
      <aff id="aff19001">
        <label>19</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto epHealth, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff20001">
        <label>20</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Pittsburgh</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Department of Medicine and Radiology University of Pittsburgh, Pittsburgh &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff21001">
        <label>21</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff22001">
        <label>22</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff23001">
        <label>23</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o (Incor) do Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (HCFMUSP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brasil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff24001">
        <label>24</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Division of Cardiovascular Medicine, Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff25001">
        <label>25</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Department of Health Policy and Management, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff26001">
        <label>26</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Geneva</named-content>
        </addr-line>
        <country country="CH">Su&#237;&#231;a</country>
        <institution content-type="original">World Heart Federation, Geneva &#8211; Su&#237;&#231;a</institution>
      </aff>
      <aff id="aff27001">
        <label>27</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Londres</named-content>
        </addr-line>
        <country country="GB">Inglaterra</country>
        <institution content-type="original">Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine, Londres &#8211; Inglaterra</institution>
      </aff>
      <aff id="aff28001">
        <label>28</label>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Washington</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original">Division of Cardiology, Department of Medicine, University of Washington, Washington &#8211; EUA</institution>
      </aff>
      <author-notes>
        <corresp id="c01001"><bold>Mailing Address: Gl&#225;ucia Maria Moraes de Oliveira and Antonio Luiz Pinho Ribeiro &#8226;</bold> Universidade Federal do Rio de Janeiro &#8211; R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255 &#8211; 8&#176;. Andar &#8211; Sala 6, UFRJ. Postal Code 21941-913, Cidade Universit&#225;ria, RJ &#8211; Brazil. E-mail: glauciam@cardiol.br, glauciamoraesoliveira@gmail.com; tom1963br@yahoo.com.br</corresp>
        <fn id="fn1001">
          <p>Potential Conflict of Interest</p>
          <p>No potential conflict of interest relevant to this article was reported.</p>
        </fn>
      </author-notes>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Cardiovascular Diseases</kwd>
        <kwd>Cerebrovascular Disorders</kwd>
        <kwd>Coronary Disease</kwd>
        <kwd>Cardiomyopathies</kwd>
        <kwd>Heart Valve Diseases</kwd>
        <kwd>Heart Failure</kwd>
        <kwd>Atrial Fibrillation</kwd>
        <kwd>Atrial Flutter</kwd>
        <kwd>Hypertension</kwd>
        <kwd>Dyslipidemias</kwd>
        <kwd>Diabetes Mellitus</kwd>
        <kwd>Tobacco Use Disorder</kwd>
        <kwd>Obesity</kwd>
        <kwd>Overweight</kwd>
        <kwd>Exercise</kwd>
        <kwd>Statistics</kwd>
        <kwd>Brazil</kwd>
      </kwd-group>
    </front-stub>
    <body>
      <sec>
        <title>ABOUT THESE STATISTICS</title>
        <p>
          <table-wrap id="t1001">
            <caption>
              <title>Abbreviations Used in this Introduction</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="50%">
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">ACS</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Acute Coronary Syndrome</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>AF</td>
                  <td>Atrial Fibrillation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CABG</td>
                  <td>Coronary Artery Bypass Grafting</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CCS</td>
                  <td>Chronic Coronary Syndrome</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ChD</td>
                  <td>Chagas Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CHD</td>
                  <td>Coronary Heart Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CI</td>
                  <td>Confidence Interval</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CINAHL</td>
                  <td>Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>COVID-19</td>
                  <td>New coronavirus disease 2019</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CV</td>
                  <td>Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CVD</td>
                  <td>Cardiovascular Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALY</td>
                  <td>Disability-Adjusted Life Year</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DATASUS</td>
                  <td>Brazilian Unified Health System Database</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DeCS</td>
                  <td>Descritores em Ci&#234;ncias da Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ECG</td>
                  <td>Electrocardiogram</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FU</td>
                  <td>Federative Unit</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GDP</td>
                  <td>Gross Domestic Product</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td>Brazilian Institute of Geography and Statistics (in Portuguese, Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ICD</td>
                  <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IHME</td>
                  <td>Institute for Health Metrics and Evaluation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Int$</td>
                  <td>International dollars</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IPCA</td>
                  <td>Brazilian Consumer Price Index (in Portuguese, &#205;ndice de Pre&#231;os ao Consumidor Amplo)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>LILACS</td>
                  <td>Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ci&#234;ncias da Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MEDLINE</td>
                  <td>Medical Literature Analysis and Retrievel System Online</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MeSH</td>
                  <td>Medical Subject Headings</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NCD</td>
                  <td>Non-Communicable Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NYHA</td>
                  <td>New York Heart Association</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PCI</td>
                  <td>Percutaneous Coronary Intervention</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>National Health Survey (in Portuguese, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PPP</td>
                  <td>Purchasing Power Parity</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>R$</td>
                  <td>Reais, Brazilian currency</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RECALL</td>
                  <td>The Brazilian Registry of Chronic Atrial Fibrillation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RHD</td>
                  <td>Rheumatic Heart Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIH</td>
                  <td>Brazilian Hospital Information System (in Portuguese, Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, Sistema &#218;nico de Sa&#250;de)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TTR</td>
                  <td>Time in Therapeutic Range</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UI</td>
                  <td>Uncertainty Interval</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>US$</td>
                  <td>US dollars</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VHD</td>
                  <td>Valvular heart disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLD</td>
                  <td>Year Lived with Disability</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLL</td>
                  <td>Year of Life Lost</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>The publication <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> aims to provide an annual compilation of data and research on the epidemiology of CVDs in Brazil. The report integrates official statistics from the Brazilian Ministry of Health and other governmental entities alongside data from the GBD project, coordinated by the IHME at the University of Washington. Additionally, it incorporates data derived from various sources and scientific studies, including cohorts and registries, that relate to CVDs and their associated risk factors. This publication is intended for a wide range of individuals, including researchers, clinicians, patients, healthcare policymakers, media professionals, the general public, and other interested parties seeking extensive national data about heart disease and stroke. Volunteer researchers from various Brazilian universities and research institutions carry out the project. The group is led by a five-member steering committee (ALPR, CAP, DCM, GMMO, and LCCB). The Brazilian Society of Cardiology fully supports this initiative, and the project receives collaborative support from the GBD Brazil Network<sup><xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref></sup>and an International Committee (GAR, PP, and TAG) from both the IHME/University of Washington (GAR) and the World Heart Federation (PP and TAG).</p>
        <p>The first <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> was released in 2020<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>and included chapters on total CVD and five specific conditions: cerebrovascular disease, coronary heart disease, cardiomyopathy and heart failure, and atrial fibrillation. The publication follows the methodology used by the American Heart Association to produce the annual <bold><italic>Heart Disease &amp; Stroke Statistics Update</italic></bold> ,<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">3</xref></sup>which also emphasizes epidemiological and public health data. The <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2021</italic></bold> version<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>included the most recent data on those diseases and all-new chapters on CV risk behaviors and factors, specifically hypertension, diabetes, dyslipidemia, obesity, and smoking and tobacco use. A companion website lets users get graphs and maps based on the available data. These two first versions of <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> <sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> </sup>soon became a standard in the field and a natural source of information for stakeholders, health professionals, and researchers, being accessed more than 26 thousand times (only through the ABC Cardiol page) until November 2023.</p>
        <p>The advent of the COVID-19 pandemic, which hit Brazil hard from February 2020 on and dominated the scene for the next two years, changed our lives and practices in a profound way. The number of deaths in Brazil reached the unbelievable toll of 700 000, and nearly 37 million persons were infected.<sup><xref rid="B5" ref-type="bibr">5</xref></sup>Health resources and research capacity in Brazil and everywhere were heavily directed to assist COVID-19 patients and better understand the disease and how to prevent and treat it. Since the beginning, it was clear that there was an interaction between COVID-19 and CVDs, because of not only the competition for health resources and mitigation policies that, although necessary, indirectly affected CV care, but also the possible interaction of the virus with the CV system, its prevention by vaccines, and some putative treatments.<sup><xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref></sup>However, we could not forecast that, as detailed in this version of the <bold><italic>Cardiovascular Statistics - Brazil</italic></bold> , COVID-19 would become the most important cause of death in Brazil in 2021, surpassing acute coronary syndrome and stroke. In this document, each chapter will cover the Brazilian data on the interaction of COVID-19 and CVDs and risk factors, highlighting the importance of the Brazilian research community in this field.</p>
        <p>In addition to all these aspects widely discussed in scientific publications, conferences, and general media, the COVID-19 pandemic affected the timing and the way health data were collected and reported, causing delays and uncertainties in the statistics on mortality and disease burden in general. The co-existence and the higher lethality of COVID-19 in patients with chronic diseases, such as CVD, and the higher frequency of deaths occurring outside the hospital reduced the accuracy of the information on the cause of death, making the interpretation of the findings complex and challenging.<sup><xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref> , <xref rid="B13" ref-type="bibr">13</xref> </sup>Epidemiologic studies were suspended or postponed, and the release of definite datasets from health authorities was delayed due to the strenuous work to give rapid information on the pandemic and the vaccination process. The IHME, which produces one of the main sources of the <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> , has canceled the release of the GBD 2020, expected to be released in mid-2022, and has dedicated itself to estimating and forecasting data related to the pandemic.<sup><xref rid="B16" ref-type="bibr">16</xref> , <xref rid="B17" ref-type="bibr">17</xref> </sup>Until now, we have not had a publicly available update on the latest version of the GBD 2019, and the publication of the GBD 2021 is estimated for early 2024.</p>
        <p>The <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> uses data from four different sources: (a) the Brazilian mortality and health information systems, provided by the government; (b) the most recent GBD estimates; (c) a systematic review of the literature with emphasis of what was published in the last 10 years; (d) healthcare utilization costs, based on the reimbursement Tables from the Public Health System. The absence of updated GBD estimates profoundly impacted our work: we had to cancel the release of the <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2022</italic></bold> . We decided to publish the <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2023</italic></bold> with the available data from the GBD study and other sources, adding (a) a new chapter on physical activity as a health habit related to CVDs, (b) sections on COVID-19 in specific CVDs and risk factors, and (c) a more detailed cost analysis. The <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2024</italic></bold> , to be released by the end of 2024, will show the full dataset regarding the GBD 2021, to be published in the first semester of 2024.</p>
        <p>In addition, this <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2023</italic></bold> stresses that CVD is still responsible for nearly one-third of deaths in Brazil, disproportionally affecting the poorest <italic>stratum</italic> of its population, who has marked difficulties in access to high-quality health care.<sup><xref rid="B18" ref-type="bibr">18</xref> , <xref rid="B19" ref-type="bibr">19</xref> </sup>COVID-19 exposed these inequalities, and the excess mortality was higher in the black/brown population<sup><xref rid="B20" ref-type="bibr">20</xref></sup>and excess CV mortality was greater in the less developed cities, possibly associated with healthcare collapse.<sup><xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref></sup>Having representative, reliable, and extensive national data on CVDs, risk behaviors, and factors is an obligatory step towards overcoming these inequalities and providing the best possible CV care to all Brazilians. This study gathers this information, which is essential to individual care and to plan the next steps of health policy in Brazil,<sup><xref rid="B21" ref-type="bibr">21</xref></sup>but also points out gaps in the knowledge to be filled with further studies. We all aspire for people to live longer and better, and knowing more about CV statistics to help confront CVDs is a good start to this goal.</p>
        <sec>
          <title>Brazilian Mortality and Health Information Systems</title>
          <p>The main sources of Brazilian data for <bold><italic>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</italic></bold> are morbidity and mortality information systems (see below), periodic health surveys, such as the National Health Survey, and official population estimates:</p>
          <p>A. Brazilian Mortality Information System (SIM): The SIM is responsible for collecting, storing, managing, and disseminating national mortality data. The Brazilian Ministry of Health uses a Standard Certificate of Death model, a document for collecting information on death that uses the ICD to code the causes of death; in addition, a flow of collection, processing, and distribution of death information has been implemented in all 5570 municipalities across the country.<sup><xref rid="B22" ref-type="bibr">22</xref> - <xref rid="B27" ref-type="bibr">27</xref> </sup>The quality of statistics on causes of death in Brazil significantly improved in the last two decades, but data from the beginning of the 2000 decade is still of low quality, specifically in some parts of the country.<sup><xref rid="B28" ref-type="bibr">28</xref></sup>Knowing the heterogeneity of these indicators in Brazil, the <bold>Cardiovascular Statistics</bold> - <bold>Brazil</bold> report treated data to estimate information closer to real, with the correction for underreporting and redistribution of ill-defined causes of death.<sup><xref rid="B25" ref-type="bibr">25</xref></sup></p>
          <p>B. Brazilian Hospital Information System (SIH): The SIH database registers all SUS-funded hospitalizations at the municipal level through the &#8216;Hospital Admission Authorization&#8217;, which has information about the diseases that led to hospitalization (using ICD-10), length of stay, procedures, and costs.<sup><xref rid="B26" ref-type="bibr">26</xref></sup>The SIH-SUS information permits the development of methodologies and the definition of indicators to identify geographical disparities related to hospital resources.<sup><xref rid="B27" ref-type="bibr">27</xref></sup></p>
          <p>C. National Health Survey (PNS): The PNS is a household-based epidemiological survey, representative of Brazil, its large regions, FUs, metropolitan regions, capitals, and other municipalities in each FU. The first version of the PNS was conducted in 2013 with a sample of 64 348 households. In 2019, a second survey was conducted with more than 94 114 households.<sup><xref rid="B28" ref-type="bibr">28</xref></sup>Most health topics were included, such as NCDs, renal function, elderly, women, children, use of health services, health inequalities, and physical and laboratory measurements, as well as blood pressure and anthropometric measurements.<sup><xref rid="B29" ref-type="bibr">29</xref></sup></p>
          <p>D. For population estimates, the most updated population estimates generated by the IBGE (www.ibge.gov.br) were used in the denominator. For the hospitalizations and cost analyses, we used the resident population estimated for the National Audit Office yearly from 2008 to 2021.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Global Burden of Disease Study</title>
          <p>The GBD Study (http://www.healthdata.org/gbd) is the most comprehensive worldwide observational epidemiological study to date. It describes mortality and morbidity from major diseases, injuries, and risk factors at global, national, and regional levels. Examining trends from 1990 to the present and comparing populations enable an understanding of the changing health challenges faced by people worldwide in the 21st century. The GBD Brazil network<sup><xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref></sup>has been collaborating with the IHME, from the University of Washington, that leads the project in the world in the identification and provision of datasets, revision of models and estimates, validation and publication of the results for Brazil.<sup><xref rid="B30" ref-type="bibr">30</xref> , <xref rid="B31" ref-type="bibr">31</xref> </sup>Details on how the estimates are calculated can be obtained on the IHME website (http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why). The GBD 2019 is the latest dataset publicly available.<sup><xref rid="B32" ref-type="bibr">32</xref></sup>In 2022, an update for CVDs with limited data updated to 2021 was released &#8211; these estimates were also used in our report.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref></sup>We summarize below the main estimates used in this document:</p>
          <p>A. Estimates of deaths and causes of deaths. The main source of information is the SIM, a database from the Brazilian Ministry of Health, adjusted to other national and international sources. The IHME used methods for correcting for underreporting of deaths and &#8220;garbage code&#8221; deaths according to previously published algorithms,<sup><xref rid="B38" ref-type="bibr">38</xref></sup>updated in the newer versions of the study (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths">http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths</ext-link>).</p>
          <p>B. YLLs are years lost due to premature mortality. The YLLs are calculated by subtracting the age at death from the longest possible life expectancy for a person at that age. For example, if the longest life expectancy for men in a given country is 75 years, but a man dies of cancer at 65 years, this would be 10 years of life lost due to cancer.</p>
          <p>C. YLDs, years lived with disability, can also be described as years lived in less-than-ideal health. This includes conditions such as influenza, which may last for only a few days, or epilepsy, which can last a lifetime. It is measured by taking the prevalence of the condition multiplied by the disability weight for that condition. Disability weights reflect the severity of different conditions and are developed through surveys of the general public.</p>
          <p>D. DALY is the abbreviation for disability-adjusted life year. It is a universal metric that allows researchers and policymakers to compare very different populations and health conditions across time. The DALYs equal the sum of YLLs and YLDs. One DALY equals one lost year of healthy life. DALYs allow us to estimate the total number of years lost due to specific causes and risk factors at the country, regional, and global levels.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Systematic Review of the Literature</title>
          <p>Descriptors for elaborating search strategies were selected in MeSH and DeCS, and controlled vocabularies were selected from MEDLINE and LILACS, respectively. Embase&#8217;s plan was designed with Emtree descriptors associated with MeSH. Free terms were also used, that is, significant keywords and their synonyms, spelling variations, and acronyms that are essential for searching in the searched domain, but which are not controlled descriptors (or are not in the synonym list of these descriptors). Importantly, the same descriptors were used in all search strategies to maintain search uniformity. However, search strategies were customized according to the specifics of each database. It is also noteworthy that the terms related to &#8216;Brazil&#8217; were generally searched in all research fields (subject, author, title, institutional affiliation, journal name, etc.).</p>
          <p>The selected bases for research were MEDLINE via PubMed, Embase, LILACS, CINAHL, Cochrane Library Scopus, and Web of Science. The following bibliographic research filters and limits were used: period of publication (2004-2022); languages: Portuguese, English, and Spanish; type of study/publication: Review, Meta-Analysis, Clinical Trial, Randomized Controlled Trial, Comparative Study, Practice Guideline, Guideline, Systematic Review, Evaluation Studies, Government Publications, and Multicenter Study. All references were managed using <italic>EndNote Web</italic> . From the search, articles were included if the studies were population- or community-based; nation- or state-wide studies were preferred. Moreover, articles set at health services or hospitals were included if the study was multicenter and had an adequate sample size (&gt; 200 participants was the suggested cut-off), preferably. In addition to the articles identified by the systematic search, authors could include other studies found in the references of the searched articles or other articles they were aware of in their area of expertise, if the studies fulfilled the criteria above mentioned. Finally, which studies should be described in each chapter was mostly a decision of the experts commissioned to the specific theme.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Health Care Utilization</title>
          <p>Healthcare costing studies have expressive methodologic variability and, thus, need to be carefully interpreted. In the present document, most of the cost data were gathered from the Public Health System reimbursement databases from 2008 to 2021. During this period, payment adjustment for inflation was neither performed regularly nor was homogeneous across CVD groups or procedures. The Brazilian inflation rate (based on the IPCA) from 2008 to 2018 was 76.3%, and the mean inflation for CV procedures was 43.5%. For some procedure codes, the adjustment was minimal; for coronary stenting, for example, it was 8.7%. Other procedures, however, were adjusted above the inflation rate, such as the treatment of arrhythmias (83.4%).</p>
          <p>To minimize biases in reporting and interpreting cost data, a systematic approach was applied to all chapters. Overall costing studies were described in original currency (R$ or US$ in a specific year) and Int$. International dollars were converted to PPP adjusted for US$ 2021 (Int$ 2021) using the Campbell and Cochrane Economics Methods Group Evidence for Policy and Practice Information and Coordination Centre cost methodology. A two-stage approach is applied in this method. First, it adjusts the original estimate of cost from the original price-year to a target price-year, using a GDP deflator index, which, for this report, was the IPCA (Brazilian inflation rate). Second, it converts the price-year-adjusted cost estimate from the original currency to a target currency, using conversion rates based on the PPP for GDP (PPP values).<sup><xref rid="B39" ref-type="bibr">39</xref></sup>For original economic studies, when the base year of the currency was not reported or could not be inferred from the manuscript (e.g., last year of data collection), the recommendation was to assume the year before the paper&#8217;s publication.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>HIGHLIGHTS</title>
        <sec>
          <title>Chapter 1 &#8211; Total Cardiovascular Diseases</title>
          <p>&#8226;Cardiovascular diseases used to be the number 1 cause of death in Brazil, where, of all CVDs, CHD was the leading cause of death, followed by stroke, in 1990 and 2019. According to the SIM, in 2021, COVID-19 became the leading cause of death among men and women.</p>
          <p>&#8226;The early years of the COVID-19 pandemic, 2020 and 2021, showed a significant reduction in hospital admissions for all types of CVDs. Some factors should be considered, such as the increased number of cardiovascular deaths outside the hospital, reduced search for medical care, and hospital admission with concurrent CVD and COVID-19 being recorded as the primary diagnosis.</p>
          <p>&#8226;More than R$ 1 billion is spent annually on cardiovascular surgical procedures in Brazil by the SUS.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 2 &#8211; Stroke (Cerebrovascular Diseases)</title>
          <p>&#8226;Data from the GBD have shown that the age-standardized mortality rate per 100 000 from ischemic stroke in 2021 was 31.7 (28 to 33.9). The highest mortality was observed in the Maranh&#227;o state, 49.8 (42.8 to 56), and the lowest, in the Rio Grande do Norte state, 25 (21.1 to 27.9).</p>
          <p>&#8226;Data from the GBD have shown that the age-standardized DALY rate per 100 000 due to ischemic stroke in 2021 was 511.4 (470.6 to 542.5). The highest DALY rate was observed in the Maranh&#227;o state, 759.8 (674.3 to 858), and the lowest, in the Rio Grande do Norte state, 407.1 (359.5 to 449.7).</p>
          <p>&#8226;The costs related to stroke hospital admissions and adjusted for inflation from 2008 to 2021 sum up to US$ 1 195 975 877.98, varying from US$ 28 661 321.88, in 2008, to US$ 66 843 953.39, in 2021.</p>
          <p>&#8226;In recent years, there have been several initiatives to improve awareness of stroke in the Brazil population, mainly around the World Stroke Day (October 29th) annual campaigns led by the World Stroke Organization. Despite these efforts, several studies have shown an alarming lack of knowledge about stroke risk factors and treatment, and recognition of stroke symptoms as a medical emergency.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 3 &#8211; Acute and Chronic Coronary Heart Disease</title>
          <p>&#8226;According to the GBD estimates for the year 2021, the age-standardized mortality rate due to CHD was 67.1 (95% UI, 60.9-71.0) per 100 000 inhabitants in Brazil.</p>
          <p>&#8226;The COVID-19 pandemic substantially impacted CHD-related statistics in Brazil. Data from the SUS have shown that hospital admissions due to CCS and ACS declined 12.8% (95% CI, 12.5%-13.2%) and 13.6% (95% CI, 13.3%-13.9%), respectively, during the pandemic in relation to average values in the preceding years (2017-2019). In-hospital mortality and the proportion of home deaths related to both CCS and ACS increased during the pandemic.</p>
          <p>&#8226;The number of PCIs performed in Brazilian public hospitals more than doubled from 2008 to 2022, although the average ticket dropped by half (adjusted values: from R$ 12 916 in 2008 to R$ 6443 in 2022). The adjusted amount reimbursed per CABG (mean ticket) decreased by ~23% (from R$ 20 339 in 2008 to R$ 15 723 in 2021).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 4 &#8211; Cardiomyopathy and Heart Failure</title>
          <p>&#8226;A study of DATASUS databases showed a reduction in hospitalization due to HF and myocardiopathy in Brazil during the COVID-19 pandemic, associated with an increase in the clinical severity of hospitalized patients as well as in the in-hospital deaths.</p>
          <p>&#8226;Despite concerns about the impact of the COVID-19 and ChD coinfection, available data do not show an increased risk of death in these patients.</p>
          <p>&#8226;Recent studies have confirmed a reduction in the prevalence of ChD and its mortality in Brazil in the last decades.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 5 &#8211; Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226;While the prevalence of RHD in Brazil remains relatively stable, with increases explained by better access to diagnosis and incorporation of latent disease into the models, the associated mortality tends to decrease.</p>
          <p>&#8226;There is growing awareness about the disease in the region, reinforced by local research initiatives and programs.</p>
          <p>&#8226;Changes in the epidemiological profile and age composition in Brazil are leading to a growing burden of non-rheumatic VHD, especially degenerative aortic and mitral valve disease, that requires specific actions and policies, notably by the public sector.</p>
          <p>&#8226;There was a notable and multifactorial impact of the COVID-19 pandemic on hospital admissions associated with clinical and surgical management of VHD, and only in late 2021 and 2022 the numbers tended to resume to baseline levels. A similar pattern was observed for the associated costs.</p>
          <p>&#8226;Considering budgetary constraints and the increasing costs of surgical and percutaneous procedures and devices, investments are required to treat VHD in Brazil, especially to address the specific needs that emerge from administrative and scientific data in the past years.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 6 &#8211; Atrial Fibrillation and Atrial Flutter</title>
          <p>&#8226;In the ELSA-Brasil cohort study, which included 14 424 adults with valid ECG (45.8% men; mean age 51 years, age range 35-74 years), the AF and atrial flutter prevalence ascertained by ECG or self-report was 2.5%.</p>
          <p>&#8226;In the RECALL multicenter prospective registry that included and followed 4585 patients with AF up for 1 year at 89 sites across Brazil from April 2012 to August 2019, death occurred in 8.8/100 patients/year (95% CI, 8.0-9.6) and was associated in multivariable models with older age, permanent AF, NYHA class III/IV, chronic kidney disease, peripheral arterial disease, stroke, chronic obstructive pulmonary disease, and dementia. The use of anticoagulants was associated with lower mortality. Patients with TTR &lt;60% had higher mortality and more major bleeding events compared to patients with TTR &#8805;60%.</p>
          <p>&#8226;There was a reduction in hospitalizations and procedures for AF during the COVID-19 pandemic period, particularly in 2020. This reduction was probably related to the indirect effects of the pandemic, during which there was a decrease in cardiovascular hospitalizations in general in Brazil and worldwide.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 7 &#8211; Hypertension</title>
          <p>&#8226;The percentage of patients aged 18 years or older with a self-reported diagnosis of hypertension in the Brazilian capitals (Vigitel) was 26.3% in 2021.</p>
          <p>&#8226;The association of hypertension and hypertension control with social determinants of health, such as urbanization, sex, and race, has been repeatedly shown in Brazil in recent years.</p>
          <p>&#8226;During the COVID-19 pandemic, there was a change in the hypertension prevalence from a stable trend (from 2007 to 2019) to a slight rise in 2020 and 2021 in the Brazilian capitals, according to the Vigitel data.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 8 &#8211; Dyslipidemia</title>
          <p>&#8226;The PNS 2019 used the self-reported diagnosis of high cholesterol levels, and, among the 88 531 adults assessed, a 14.6% prevalence of high cholesterol was identified. The factors most strongly associated with that condition, measured with their PR, were as follows: female sex; age &#8805; 60 years; healthcare insurance coverage; poor or very poor health self-assessment; hypertension; diabetes; renal failure; obesity; former tobacco use; alcohol abuse; active leisure time.</p>
          <p>&#8226;Studies on the role of subclinical atherosclerosis markers in medical practice and on the effect of their use on the clinical treatment modification, as well as on the cost-effectiveness of their use, are required.</p>
          <p>&#8226;The frequency of dyslipidemia screening, treatment, and control in Brazil, according to sex and age groups, needs to be assessed. In addition, the impact of dyslipidemia on the health system, including costs, has yet to be assessed comprehensively.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 9 &#8211; Diabetes Mellitus</title>
          <p>&#8226;There has been a reduction in the number of cases of unknown diabetes in Brazil, which might have resulted from the higher diabetes screening rate and wider access to diagnosis. However, inequalities still characterize access to diagnosis, which is higher among women, self-reported white individuals, the elderly, and those with higher educational level, and lower among self-reported black individuals, those living in rural areas, and those without private health insurance coverage.</p>
          <p>&#8226;The healthcare indicators of individuals with diabetes have been monitored, showing an increase in the number of individuals receiving medical treatment. However, the screening percentage for chronic complications has worsened in men, younger individuals, black individuals, and those with lower socioeconomic and educational levels.</p>
          <p>&#8226;Similarly to data from other countries, Brazilian data have shown that severe acute respiratory syndrome due to COVID-19 has increased the likelihood of intensive care unit admission and mortality of individuals with diabetes as compared to those without diabetes.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 10 &#8211; Smoking and Tobacco Use</title>
          <p>&#8226;The prevalence of smoking in the adult population points to a total decrease (0.7%) from 2019 to 2021 for both sexes.</p>
          <p>&#8226;The prevalence of use of other tobacco products in the last 30 days among adolescents increased from 2015 (7.2%; 95% CI 6.1-8.2%) to 2019 (12.4%; 95% CI, 11.8-12.9%).</p>
          <p>&#8226;The prevalence of the use of e-cigarettes among individuals aged 15 to 65 years increased from 0.45% in 2015 to 0.72% in 2019.</p>
          <p>&#8226;The total economic burden attributable to tobacco in Brazil in 2020 was US$ 24.3 billion, representing 1.9% of the GDP and 7.8% of the national health expenditures.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 11 &#8211; Obesity and Overweight</title>
          <p>&#8226;There was an upward trend in the percentage of overweight and obesity in Brazilian capital cities, from 2006 to 2021, according to VIGITEL data. Most Brazilian capitals showed higher percentages of obesity than the national values, for both sexes, except for Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Luis, Teresina, and Vit&#243;ria.</p>
          <p>&#8226;In Brazilian capital cities, the percentage of all adults (age &#8805;18 years) with obesity in 2021 was 22.4% (22.0% for men and 22.6% for women). A progressive increase of obesity was observed with age increase, ranging from 12.2% in the age group of 18-24 years to 26.2% in the age group of 45 - 54 years. For the age group of 60+ years, there was a slight reduction in the obesity prevalence, 21.8%.</p>
          <p>&#8226;An increase in obesity prevalence has also been observed among Brazilian children and adolescents.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Chapter 12 &#8211; Physical Activity</title>
          <p>&#8226;Despite the increasing knowledge about the cardiovascular benefits of regular physical activity and the trend towards a reduction in physical inactivity among Brazilians in recent years, almost half of the Brazilian population does not meet the recommended minimum level of physical activity, the worse figures being found among women, elderly individuals, and those with lower educational levels.</p>
          <p>&#8226;That scenario has been compounded by the COVID-19 pandemic, with an increase in the time dedicated to sedentary behaviors in the entire country, mainly among women and young adults aged 18-29 years.</p>
          <p>&#8226;Data from the GBD 2019 have shown that despite the 47.6% reduction in the mortality rate from CVD attributable to low levels of physical activity between 1990 and 2019, 7.6% of all deaths due to CVD in Brazil are still attributed to that risk factor.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 1 &#8211; TOTAL CARDIOVASCULAR DISEASES</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 390 to 459; ICD-10 I00 to I99.</title>
          <p>
            <bold>See Tables 1-1 through 1-7 and Charts 1-1 through 1-7</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t2001">
              <caption>
                <title>Abbreviations used in this chapter</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CABG</th>
                    <th style="font-weight:normal">Coronary Artery Bypass Grafting</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CHD</td>
                    <td align="center">Coronary Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COVID-19</td>
                    <td align="center">Coronavirus Disease 2019</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GDP</td>
                    <td align="center">Gross Domestic Product</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDI</td>
                    <td align="center">Human Development Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDIm</td>
                    <td align="center">Municipal Human Development Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF</td>
                    <td align="center">Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IBGE</td>
                    <td align="center">Brazilian Institute of Geography and Statistics</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NCD</td>
                    <td align="center">Non-Communicable Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NCDP</td>
                    <td align="center">Non-Communicable Disease of Poverty</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIDRA</td>
                    <td align="center">IBGE Automated Retrieval System (in Portuguese, <italic>Sistema IBGE de Recupera&#231;&#227;o Autom&#225;tica)</italic></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td align="center">Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>WHO</td>
                    <td align="center">World Health Organization</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226;Noncommunicable diseases comprise the world&#8217;s leading group of causes of death, responsible for premature deaths, loss of quality of life, and adverse economic and social impacts. The NCDs are responsible for approximately 70% of global deaths, equivalent to more than 38 million deaths annually, significantly exceeding deaths from external causes and infectious diseases.<sup><xref rid="B40" ref-type="bibr">40</xref> - <xref rid="B43" ref-type="bibr">43</xref> </sup>Of all deaths due to NCD worldwide, nearly 33%, over 18 million, result from CVD. A similar distribution is observed in Brazil, where 72% of deaths are due to NCD, of which 30% are due to CVD and 16% to neoplasms ( <bold><xref rid="f01001" ref-type="fig">Chart 1-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B31" ref-type="bibr">31</xref> , <xref rid="B44" ref-type="bibr">44</xref> , <xref rid="B45" ref-type="bibr">45</xref> </sup></p>
          <p>
            <fig id="f01001">
              <label>Chart 1-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality due to infectious diseases (ICD-10 Chap, I) and cardiovascular diseases (Chap, IX) in relation to total deaths, Brazil, 2021. CVD: cardiovascular diseases, Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).49</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf01-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;The definition of CVD may vary according to the study, from including all diseases listed in ICD-10 Chapter IX to just grouping together the three leading conditions (CHD, stroke, and other heart diseases). For the GBD, the definition of total CVD comprises ten conditions: rheumatic heart disease, CHD, cerebrovascular disease, hypertensive heart disease, cardiomyopathy, myocarditis, atrial fibrillation and flutter, aortic aneurysm, peripheral vascular disease, and endocarditis.<sup><xref rid="B46" ref-type="bibr">46</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Cardiovascular disease is the leading cause of premature death worldwide, responsible for approximately one-third of all deaths. This number is expected to increase in the future.<sup><xref rid="B47" ref-type="bibr">47</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Cardiovascular diseases used to be the number 1 cause of death in Brazil. According to the GBD Study 2019 estimates, CHD was the leading cause of death in the country, followed by stroke in both 1990 and 2019. In fact, in 2019, CHD was the leading cause of death in all Brazilian FUs, except for the state of Amazonas, in the Northern region. Three states in that region, Acre, Amap&#225;, and Par&#225;, showed no significant difference regarding mortality rates due to CHD and stroke.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In 2021, due to the COVID-19 pandemic, CVDs were no longer the leading cause of death, giving way to infectious and contagious diseases in most Brazilian FUs, according to data from the SIM ( <bold><xref rid="f01001" ref-type="fig">Chart 1-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In 2021, COVID-19 became the leading cause of death among men and women. Among men, the second leading cause of death was CHD, followed by cerebrovascular diseases. Among women, this order reversed, with cerebrovascular diseases being the second leading cause and CHD, the third ( <bold><xref rid="t56001" ref-type="table">Table 1-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t56001">
              <label>Table 1-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; COVID-19 was the first of 10 leading causes of death in Brazil in 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="17%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Male Rank</th>
                    <th>Cause</th>
                    <th>%</th>
                    <th>Female Rank</th>
                    <th>Cause</th>
                    <th>%</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>1</td>
                    <td align="center">COVID-19</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">1</td>
                    <td align="center">COVID-19</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>2</td>
                    <td align="center">Ischemic heart disease</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">2</td>
                    <td align="center">Cerebrovascular disease</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>3</td>
                    <td align="center">Cerebrovascular disease</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">3</td>
                    <td align="center">Ischemic heart disease</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>4</td>
                    <td align="center">Homicide</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">4</td>
                    <td align="center">Diabetes mellitus</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5</td>
                    <td align="center">Lower respiratory infections</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">5</td>
                    <td align="center">Lower respiratory infections</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>6</td>
                    <td align="center">Diabetes mellitus</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">6</td>
                    <td align="center">Alzheimer and other dementias</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>7</td>
                    <td align="center">Road traffic accidents</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">7</td>
                    <td align="center">Breast cancer</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>8</td>
                    <td align="center">Chronic obstructive pulmonary disease</td>
                    <td align="center">2</td>
                    <td align="center">8</td>
                    <td align="center">Chronic obstructive pulmonary disease</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9</td>
                    <td align="center">Cirrhosis of the liver</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">9</td>
                    <td align="center">Hypertensive disease</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>10</td>
                    <td align="center">Prostate cancer</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">10</td>
                    <td align="center">Tracheal, bronchial and lung cancers</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Ministry of Health of Brazil Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup><italic>49</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226;The prevalence of CVD increases as people age, regardless of gender. However, the difference in prevalence between males and females is more significant among children under 5 years of age. From 5 years to 44 years, women have a higher prevalence, but, after 44 years, the prevalence among men increases and the difference between genders is highest in the age group of 60-69 years, as shown in <bold><xref rid="f02001" ref-type="fig">Chart 1-2</xref></bold> .<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f02001">
              <label>Chart 1-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of cardiovascular diseases among males and females by age group and prevalence ratio, Brazil, 2021. Data from the Global Burden of Disease Collaborative Network, Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf02-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;According to a recent update of the GBD data, the prevalence rate of CVD in Brazil in 2021 was 6.9% (6.4-7.4) for both sexes, with a higher rate among males 7.6% (7.0-8.1) than females 6.3% (6.0-6.9).<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref> , <xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;Gon&#231;alves <italic>et al</italic> . published in 2019 a cross-sectional study from the Brazilian National Health Survey conducted in 2013 on a sample of 60 202 adults over 18 years of age, stratified by sex and age groups, using a hierarchical binary logistic regression model. The self-reported diagnosis of heart disease in Brazil was 4.2% (95% CI, 4.0 - 4.3), being associated with the female sex (OR = 1.1; 95% CI, 1.1 - 1.1), individuals 65 years and older (OR = 4.7; 95% CI, 3.3 &#8210; 5), hypertension (OR = 2.4; 95% CI, 2.2 &#8210; 2.7), elevated cholesterol (OR = 1.6; 95% CI, 1.5 &#8210; 1.8), overweight (OR = 1.5; 95% CI, 1.4 &#8210; 1.8) or obesity (OR = 2.0; 95% CI, 1.7 &#8210; 2.2), sedentary behavior (OR=1.5; 95% CI, 1.02 &#8210; 2.1), and tobacco use (OR = 1.2; 95% CI, 1.03 &#8210; 1.3).<sup><xref rid="B50" ref-type="bibr">50</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the ELSA-Brasil, a cohort study that included 15 105 civil servants from six academic institutions (54% women, 35-74 years, with baseline assessment between 2008 and 2010), the self-reported prevalence of CVD was as follows: CHD, 4.7% (men=5.7%, women=4.0%); HF, 1.5% (men=1.9%, women=1.5%); stroke, 1.3% for both sexes; rheumatic fever, 2.9% (men=2.2%, women=3.4%); and Chagas disease, 0.4%, for both sexes.<sup><xref rid="B51" ref-type="bibr">51</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to the 2013 Brazilian National Health Survey, the percentage of people in Brazil with ideal cardiovascular health was less than 1%. This percentage was even lower among men, individuals over 60 years of age, and those living in the Brazilian Southern region. International studies have found similar outcomes, indicating that the prevalence of ideal cardiovascular health in the Southern Cone countries (Argentina, Chile, and Uruguay) and the United States is less than 1% and null, respectively.<sup><xref rid="B52" ref-type="bibr">52</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to the Brazilian National Health Survey, in 2019, there were 12 946 932 individuals with CVD in Brazil, and 51% of them were men. The prevalence rate of CVD decreased among the elderly but increased among males and females aged 15-49 years.<sup><xref rid="B53" ref-type="bibr">53</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence</title>
          <p>&#8226;According to the GBD Study 2019, the age-standardized incidence rate of CVD in Brazil in 2019 was 475 (95% UI, 447-507) per 100 000 inhabitants. From 1990 to 2019, that rate decreased -20% (-22 to -18).<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>The latest GBD estimates for CVD are from 2019 and have been discussed in the previous version of the Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil (2021).<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>Updated GBD estimates had not been made available until the completion of this document.</p>
          <p>&#8226;Globally, there is an increasing incidence of non-communicable diseases of poverty (NCDP), including CVDs (mainly heart disease and stroke), diabetes, osteoarthritis, and several types of cancers (breast, prostate, liver, kidney, and colon). Despite the well-established epidemiological transition from infectious diseases to NCD, high levels of various infectious diseases continue to occur concomitantly with NCD, the former often associated with poorly maintained or limited infrastructure, inadequate housing, crowding, and unsanitary conditions. While this is particularly so in poor countries, it is also true among poor communities in high-income settings.<sup><xref rid="B53" ref-type="bibr">53</xref> , <xref rid="B54" ref-type="bibr">54</xref> </sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226;Data from the GBD Study 2021 reveal that, although mortality rates from CVD in Brazil significantly decreased over the past few years, the total number of deaths due to CVD increased because of population growth and aging ( <bold><xref rid="f04001" ref-type="fig">Chart 1-4</xref></bold> ). The age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants was 348.5 (325;359.5) in 1990 and 162.2 (145.8;171.5) in 2021, decreasing by -53.5%. The age-standardized mortality rates were higher for men throughout the whole period, and the percent decrease was higher for women (-56%) than for men (-50.5%).<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f04001">
              <label>Chart 1-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Trends of cardiovascular diseases crude death rates in Brazil, male and female, 2017-2021. Data from the Ministry of Health of Brazil Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).49</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf03-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;A variation has been observed among the Brazilian states, with the five highest rates observed in Maranh&#227;o, Roraima, Amap&#225;, Alagoas, Tocantins, Pernambuco, and Rio de Janeiro. The lowest five rates were observed in Amazonas, Rio Grande do Sul, Bahia, Rio Grande do Norte, Minas Gerais, Mato Grosso, and Santa Catarina ( <bold><xref rid="f03001" ref-type="fig">Chart 1-3</xref> and <xref rid="t57001" ref-type="table">Table 1-2</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f03001">
              <label>Chart 1-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Standardized death rate due to cardiovascular diseases, both sex, Brazil and Federative Units, 2021. Data from the Global Burden of Disease Collaborative Network, Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf04-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t57001">
              <label>Table 1-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age standardized mortality rates due to cardiovascular diseases, Brazil and Federative Units, 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="33%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Federative Units</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Mortality</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td/>
                    <td align="center">168.8(153.6-181.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td/>
                    <td align="center">203.8(178.4-228.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td/>
                    <td align="center">176(154.9-198.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td/>
                    <td align="center">145.2(130.7-157.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td/>
                    <td align="center">148(130.6-164.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td/>
                    <td align="center">164(141.1-185.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td/>
                    <td align="center">172(153.8-188.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td/>
                    <td align="center">165.9(145.4-180.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td/>
                    <td align="center">159.2(142.4-174.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td/>
                    <td align="center">218.1(196.1-241.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td/>
                    <td align="center">151.7(133.6-165.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td/>
                    <td align="center">170.9(153.5-188.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td/>
                    <td align="center">135.6(120.4-147.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td/>
                    <td align="center">168.2(143.5-196.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td/>
                    <td align="center">169.5(154.2-185.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td/>
                    <td align="center">158.7(144.9-172.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td/>
                    <td align="center">181.2(158.2-197.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td/>
                    <td align="center">174(149.3-194.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td/>
                    <td align="center">182.1(160.3-200.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td/>
                    <td align="center">148.5(130.7-164)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td/>
                    <td align="center">147.3(133.5-159.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td/>
                    <td align="center">156.2(135.4-176)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td/>
                    <td align="center">211.6(182.7-243)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td/>
                    <td align="center">150.9(132.4-164.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td/>
                    <td align="center">168.9(148.5-186.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td/>
                    <td align="center">151.9(135-165.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td/>
                    <td align="center">190.2(168.6-214.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td/>
                    <td align="center">162.2(145.8-171.5)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;In 2021, Brazil experienced a significant shift in its mortality profile due to the pandemic. For the first time, infectious diseases became the primary cause of death, surpassing CVDs by over 100 000 deaths. Infectious diseases accounted for 27% of all deaths, with 486 667 deaths, while CVD caused 382 507 deaths, representing 21% of all deaths. Among infectious diseases, COVID-19 was the leading cause of death, with 424 461 deaths in 2021.<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The mortality rate from CVD is higher in males than females in nearly all age groups. As shown in <bold><xref rid="f05001" ref-type="fig">Chart 1-5</xref></bold> , the &#8216;male to female&#8217; ratio peaks in the age group &#8216;50-69 years&#8217; and declines up to the age group &#8216;90-94 years. However, after the age of 95 years, females have a higher mortality rate than males.<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f05001">
              <label>Chart 1-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Male to female cardiovascular disease mortality rate ratio by age group, Brazil, 2021. Data from the Global Burden of Disease Collaborative Network, Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf05-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Before the COVID-19 pandemic, CVD was the leading cause of death globally and, in 2019, 58% of the deaths in Asia were due to CVD. The WHO has established a global action plan for the year 2025, aiming to reduce by 25% the number of premature deaths from NCDs, including CVD.<sup><xref rid="B55" ref-type="bibr">55</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In Brazil, Mansur <italic>et al</italic> . have shown that the age-standardized CVD mortality rate has declined significantly in recent decades. A 2016 study analyzed CVD mortality rates from the age of 30 years and older, by sex, per 100 000 inhabitants. The annual variations in cardiovascular mortality for the periods 1980-2006 and 2007-2012 were, respectively: for both sexes: -1.5% and -0.8%; men: -1.4% and -0.6%; women: -1.7% and -1.0%.<sup><xref rid="B56" ref-type="bibr">56</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . have investigated how age composition and age-specific mortality rates are related to the observed difference in deaths from CVD in the adult population by sex, in Brazilian microregions from 1996 to 2015. After correcting for underreporting of death counts, they suggested that there was a decline in the rates of deaths from CVD in the period studied. However, the main driver of the change in mortality rates was heterogeneous across Brazilian microregions. In general, in the most socioeconomically developed areas, the age structure was more importantly related to the mortality rates, with older populations dying from CVD. Interestingly, there were differences in the main drivers of CVD mortality even within the Brazilian regions and FUs.<sup><xref rid="B57" ref-type="bibr">57</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Malta <italic>et al.</italic> have compared the historical series of CVD mortality rates in Brazil using the SIM database with and without correction and the GBD 2017 estimates between 2000 and 2017. The authors pointed out that the increase in mortality rates observed in 2017 in some Northern and Northeastern FUs was due to the improvement in death registration and better classification of underlying causes of death in recent years.<sup><xref rid="B25" ref-type="bibr">25</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Brant <italic>et al.</italic> , analyzing GBD 2015 data, have observed a decrease in age-standardized CVD mortality rate from 429.5 (1990) to 256.0 (2015) per 100 000 inhabitants (-40.4%), with marked differences across the FUs. That decrease was more pronounced in the FUs of the Southeastern and Southern regions and the Distrito Federal, regions that concentrate the largest populations and income, and more modest in most Northern and Northeastern states.<sup><xref rid="B46" ref-type="bibr">46</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The Family Health Program coverage was associated with a reduction in hospitalizations and mortality from CVD that were included in Brazil&#8217;s national ambulatory care-sensitive list, and its effect increased according to the duration of the Family Health Program implementation in the municipality. Rasella <italic>et al</italic> . have observed reductions in the mortalities from cerebrovascular disease and heart disease of 0.82 (95% CI, 0.79 - 0.86) and 0.79 (95% CI, 0.75 - 0.80), respectively, reaching 0.69 (0.66 - 0.73) and 0.64 (0.59 - 0.68), respectively, when the Family Health Program coverage was consolidated during all 8 years studied.<sup><xref rid="B58" ref-type="bibr">58</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Research has shown that there is a strong association between low socioeconomic <italic>status</italic> and a higher burden of CVD. As the socioeconomic <italic>status</italic> increases, CVD rates tend to decrease. This suggests that improvements in the local socioeconomic conditions have led to a reduction in CVD mortality, a finding consistent with that of other studies.<sup><xref rid="B59" ref-type="bibr">59</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Lotufo <italic>et al</italic> . have compared three different household income levels (high, middle, and low) with mortality rates due to CVD in the city of S&#227;o Paulo from 1996 to 2010. The annual percent change and 95% CI for men living in the high-, middle-, and low-income areas were -4.1 (-4.5 to -3.8), -3.0 (-3.5 to -2.6), and -2.5 (-2.8 to -2.1), respectively. The trend rates of women living in the high-income areas were -4.4 (-4.8 to -3.9) in 1996-2005 and -2.6 (-3.8 to -1.4) in 2005-2010. The reduction in deaths due to CVD was more significant for men and women living in the wealthiest neighborhoods, with a greater declining risk of death gradient for those living in the wealthiest areas compared to the most deprived neighborhoods.<sup><xref rid="B60" ref-type="bibr">60</xref></sup></p>
          <p>&#8226;An inverse association of the HDIm and the supplementary health coverage with mortality due to CVD was observed, suggesting a relationship between socioeconomic factors and CVD. The HDIm increased between 2000 and 2010 in all FUs, in half of which it was 0.7 or higher. Supplementary health coverage increased in the country during the study period and was inversely associated with mortality due to CVD between 2004 and 2013.<sup><xref rid="B61" ref-type="bibr">61</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Soares <italic>et al</italic> . have observed a decrease in CVD mortality in the states of Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Rio Grande do Sul that preceded improvement in the socioeconomic index. The GDP per capita evolution, the child mortality decline, a higher educational level (represented by the schooling years of individuals over 25 years), and the HDIm showed a high correlation with the reduction in the CVD mortality rate. A reduction in the mortality rates due to DCV, stroke, and CHD in the state of Rio de Janeiro in past decades was preceded by an increase in the HDI. An increment of 0.1 in the HDI correlated with the following reductions in the number of deaths per 100 000 inhabitants: 53.5 for DCV; 30.2 for stroke; and 10.0 for CHD.<sup><xref rid="B62" ref-type="bibr">62</xref> , <xref rid="B63" ref-type="bibr">63</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . have investigated the relationship between CVD mortality rate and economic development over time and space, measured by GDP per capita, in Brazilian microregions from 2001 to 2015. Using nationwide databases (SIM, DATASUS and SIDRA, IBGE) the authors observed a rapid decline in CVD mortality in the Southern and Southeastern microregions and a slower decline in the West-Central region. On the other hand, the Northern and Northeastern regions had an increased CVD mortality over time, maybe due to lower access to healthcare and socioeconomic factors.<sup><xref rid="B64" ref-type="bibr">64</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Silveira <italic>et al</italic> ., studying the effect of ambient temperature on cardiovascular mortality in 27 Brazilian cities, have observed a higher number of cardiovascular deaths associated with low and high temperatures in most Brazilian cities and the West-Central, Northern, Southern, and Southeastern regions. The overall relative risk for Brazil was 1.26 (95% CI, 1.17&#8211;1.35) for the 1<sup>st</sup>percentile of temperature and 1.07 (95% CI, 1.01&#8211;1.13) for the 99<sup>th</sup>percentile of temperature <italic>versus</italic> the 79<sup>th</sup>percentile (27.7 &#176;C), whose relative risk was the lowest.<sup><xref rid="B65" ref-type="bibr">65</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226;CVDs not only impact population mortality or reduce life expectancy but also generate disability, thereby extending the period of life during which an individual, once affected, becomes unproductive or dependent on others for performing daily activities. Additionally, individuals may lose their economically productive capacity. <bold><xref rid="t58001" ref-type="table">Table 1-3</xref></bold> presents the DALYs for 2021, categorized by age group and further adjusted by age for men and women in Brazil.<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t58001">
              <label>Table 1-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of DALYs due to cardiovascular diseases by age, sex, and year, in Brazil, 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="25%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Age group (years)</th>
                    <th>Female</th>
                    <th>Male</th>
                    <th>Both</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">327.8(260.1;394.8)</td>
                    <td align="center">383.9(308;472.4)</td>
                    <td align="center">356.5(286.1;432.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5 to 19</td>
                    <td align="center">198.1(167.6;235.1)</td>
                    <td align="center">231.2(200.4;269.7)</td>
                    <td align="center">214.9(185.7;251.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>20 to 24</td>
                    <td align="center">439.6(384.6;494.9)</td>
                    <td align="center">608.4(552.8;683.7)</td>
                    <td align="center">524.6(472.5;586.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25 to 29</td>
                    <td align="center">546.4(480.6;613.8)</td>
                    <td align="center">793.1(739.1;863.7)</td>
                    <td align="center">668.4(613.3;733.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 to 34</td>
                    <td align="center">775.9(698.5;861.4)</td>
                    <td align="center">1190.5(1111.4;1272.3)</td>
                    <td align="center">978.9(904.8;1055.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35 to 39</td>
                    <td align="center">1198.1(1096.1;1296.4)</td>
                    <td align="center">1842.9(1739.1;1970.9)</td>
                    <td align="center">1513.7(1439.4;1602.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>40 to 44</td>
                    <td align="center">1955.9(1814.5;2100.1)</td>
                    <td align="center">3061.7(2905.8;3293.4)</td>
                    <td align="center">2493(2381.7;2634.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 to 49</td>
                    <td align="center">2957.4(2776.7;3140.4)</td>
                    <td align="center">4816(4573.4;5128)</td>
                    <td align="center">3857.8(3675.1;4030.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50 to 54</td>
                    <td align="center">4034.7(3829.6;4251.5)</td>
                    <td align="center">7509.3(7126.1;7954.9)</td>
                    <td align="center">5699.7(5478.4;5943.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55 to 59</td>
                    <td align="center">5396.1(5096.8;5655.6)</td>
                    <td align="center">10411.1(9888.5;11071)</td>
                    <td align="center">7761.3(7446.2;8148.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60 to 64</td>
                    <td align="center">7582.7(7157.8;8013.5)</td>
                    <td align="center">14377.2(13743.6;15250.1)</td>
                    <td align="center">10724.5(10227.3;11241.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>65 to 69</td>
                    <td align="center">10440.7(9551.5;10999.4)</td>
                    <td align="center">18468.3(17560.5;19567.3)</td>
                    <td align="center">14100.1(13252.9;14825.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70 to 74</td>
                    <td align="center">13847.1(12713.4;14787.4)</td>
                    <td align="center">22435.5(21179.5;23838.4)</td>
                    <td align="center">17700.4(16549.4;18565)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>75 to 79</td>
                    <td align="center">18640.7(16866.6;19781.3)</td>
                    <td align="center">27676.6(25780;29487)</td>
                    <td align="center">22551.3(20604.1;23670.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>80 to 84</td>
                    <td align="center">24129(20672.6;26360.9)</td>
                    <td align="center">32268.2(28825.4;34642.2)</td>
                    <td align="center">27434.4(24030;29537.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>85 to 89</td>
                    <td align="center">30302.1(24656.6;33410)</td>
                    <td align="center">37590.2(32959.5;40444.5)</td>
                    <td align="center">33002.3(27682.6;35861)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>90 to 94</td>
                    <td align="center">36517.8(28368.6;41236)</td>
                    <td align="center">39737.4(33252.6;43645.7)</td>
                    <td align="center">37646(30075.8;42020.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>95 plus</td>
                    <td align="center">40754.9(30729.3;46726.8)</td>
                    <td align="center">36987.3(29033.6;41740.1)</td>
                    <td align="center">39576.6(30225.9;45134.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">2810.8(2594.7;2989.8)</td>
                    <td align="center">4462.4(4215.9;4722.8)</td>
                    <td align="center">3568.9(3343.4;3729.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">3389.8(3126.3;3610.1)</td>
                    <td align="center">4713.5(4462.7;4992.9)</td>
                    <td align="center">4035.5(3789.2;4219.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="4"/>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;The distribution of NCD mortality is highly unequal, as 86% of premature deaths caused by NCDs before age 70 years are found in low- and middle-income countries. While there has been a global decrease in the incidence rates, CVDs remain the leading cause of NCD mortality. Additionally, diabetes-related deaths have increased worldwide in all regions over the past 30 years. Annual changes in the rates of DALYs and mortality per 100 000 vary among regions with diverse development profiles. This highlights the difference in the impact of various factors on health outcomes.<sup><xref rid="B54" ref-type="bibr">54</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Health Care Utilization and Cost</title>
          <p>&#8226;In Brazil, from 2008 to 2021, hospital admissions due to cardiovascular diseases increased until 2019 and dropped in 2020 and 2021, corresponding to 89,000 fewer hospital admissions 2020 than in 2019, a 12% reduction. Hospitalizations for clinical conditions showed a trend to decrease in the last decades, while those related to procedures or surgical interventions increased during this period ( <bold>Tables 1-4 and 1-5</bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>Ischemic heart diseases, cerebrovascular diseases, cardiac failure, and arrhythmia accounted for 68% of all cardiovascular disease hospital admissions ( <bold><xref rid="t59001" ref-type="table">Table 1-4</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t59001">
              <label>Table 1-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of hospitalizations for clinical procedures for cardiovascular diseases in the SUS by competence year, Brazil, 2008 to 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="6%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>2020</th>
                    <th>2021</th>
                    <th>Total</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Ischemic Heart disease</td>
                    <td align="center">12,393</td>
                    <td align="center">9,743</td>
                    <td align="center">9,300</td>
                    <td align="center">8,497</td>
                    <td align="center">8,000</td>
                    <td align="center">7,197</td>
                    <td align="center">7,581</td>
                    <td align="center">6,403</td>
                    <td align="center">6,317</td>
                    <td align="center">6,171</td>
                    <td align="center">6,292</td>
                    <td align="center">6,703</td>
                    <td align="center">5,099</td>
                    <td align="center">4,559</td>
                    <td align="center">104,255</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cerebrovascular disease</td>
                    <td align="center">159,545</td>
                    <td align="center">176,047</td>
                    <td align="center">181,035</td>
                    <td align="center">184,751</td>
                    <td align="center">182,065</td>
                    <td align="center">183,043</td>
                    <td align="center">187,110</td>
                    <td align="center">191,678</td>
                    <td align="center">195,787</td>
                    <td align="center">198,068</td>
                    <td align="center">203,066</td>
                    <td align="center">211,149</td>
                    <td align="center">199,126</td>
                    <td align="center">206,518</td>
                    <td align="center">2,658,988</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valvular disease</td>
                    <td align="center">3,237</td>
                    <td align="center">4,156</td>
                    <td align="center">3,526</td>
                    <td align="center">3,637</td>
                    <td align="center">3,285</td>
                    <td align="center">2,996</td>
                    <td align="center">2,753</td>
                    <td align="center">2,400</td>
                    <td align="center">2,244</td>
                    <td align="center">2,231</td>
                    <td align="center">2,330</td>
                    <td align="center">2,289</td>
                    <td align="center">1,536</td>
                    <td align="center">1,597</td>
                    <td align="center">38,217</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Atrial Fibrillation</td>
                    <td align="center">29,034</td>
                    <td align="center">28,174</td>
                    <td align="center">28,382</td>
                    <td align="center">28,583</td>
                    <td align="center">28,760</td>
                    <td align="center">28,268</td>
                    <td align="center">29,799</td>
                    <td align="center">29,754</td>
                    <td align="center">29,889</td>
                    <td align="center">30,265</td>
                    <td align="center">30,958</td>
                    <td align="center">32,753</td>
                    <td align="center">26,764</td>
                    <td align="center">25,283</td>
                    <td align="center">406,666</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acute MI</td>
                    <td align="center">47,358</td>
                    <td align="center">50,987</td>
                    <td align="center">55,513</td>
                    <td align="center">58,194</td>
                    <td align="center">59,562</td>
                    <td align="center">58,552</td>
                    <td align="center">62,809</td>
                    <td align="center">66,647</td>
                    <td align="center">70,441</td>
                    <td align="center">71,835</td>
                    <td align="center">74,569</td>
                    <td align="center">80,614</td>
                    <td align="center">76,444</td>
                    <td align="center">81,143</td>
                    <td align="center">914,668</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Heart Failure</td>
                    <td align="center">298,474</td>
                    <td align="center">297,763</td>
                    <td align="center">289,110</td>
                    <td align="center">284,844</td>
                    <td align="center">264,469</td>
                    <td align="center">254,285</td>
                    <td align="center">243,913</td>
                    <td align="center">240,832</td>
                    <td align="center">236,358</td>
                    <td align="center">230,297</td>
                    <td align="center">222,394</td>
                    <td align="center">222,620</td>
                    <td align="center">187,770</td>
                    <td align="center">181,441</td>
                    <td align="center">3,454,570</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cardiomyopathies</td>
                    <td align="center">2,092</td>
                    <td align="center">2,363</td>
                    <td align="center">2,459</td>
                    <td align="center">2,302</td>
                    <td align="center">2,357</td>
                    <td align="center">2,293</td>
                    <td align="center">2,370</td>
                    <td align="center">2,230</td>
                    <td align="center">2,250</td>
                    <td align="center">1,997</td>
                    <td align="center">2,251</td>
                    <td align="center">2,390</td>
                    <td align="center">1,899</td>
                    <td align="center">1,868</td>
                    <td align="center">31,121</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acute coronary Syndrome</td>
                    <td align="center">63,300</td>
                    <td align="center">68,833</td>
                    <td align="center">72,912</td>
                    <td align="center">71,523</td>
                    <td align="center">75,734</td>
                    <td align="center">73,432</td>
                    <td align="center">76,945</td>
                    <td align="center">72,686</td>
                    <td align="center">70,430</td>
                    <td align="center">70,713</td>
                    <td align="center">68,413</td>
                    <td align="center">70,204</td>
                    <td align="center">56,583</td>
                    <td align="center">52,827</td>
                    <td align="center">964,535</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">615,433</td>
                    <td align="center">638,066</td>
                    <td align="center">642,237</td>
                    <td align="center">642,331</td>
                    <td align="center">624,232</td>
                    <td align="center">610,066</td>
                    <td align="center">613,280</td>
                    <td align="center">612,630</td>
                    <td align="center">613,716</td>
                    <td align="center">611,577</td>
                    <td align="center">610,273</td>
                    <td align="center">628,722</td>
                    <td align="center">555,221</td>
                    <td align="center">555,236</td>
                    <td align="center">8,573,020</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup><italic>49</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;The number of hospital admissions for CVDs after the year 2020 showed a significant reduction in all Brazilian regions, as depicted in <bold><xref rid="f06001" ref-type="fig">Chart 1-6</xref></bold> . The Southeastern Region had the highest number of CVD hospital admissions, with a drop of 77 000 admissions in 2020, a reduction of 15%. All regions showed reduced CVD hospital admissions in 2020 and 2021, <bold><xref rid="f06001" ref-type="fig">Chart 1-6</xref> .</bold> <sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f06001">
              <label>Chart 1-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Hospital admissions for cardiovascular disease according to the Brazilian regions, 2010-2022. Data from Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).49</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf06-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;The early years of the COVID-19 pandemic, 2020 and 2021, showed a significant reduction in hospital admissions for all types of diseases of the circulatory system ( <bold><xref rid="f06001" ref-type="fig">Chart 1-6</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>Some factors should be considered. Hypotheses, such as increased number of cardiovascular deaths outside the hospital, reduced search for medical care, and hospital admission with concurrent CVD and COVID-19 being recorded as the primary diagnosis, could explain these data.</p>
          <p>&#8226;The number of hospital admissions for acute myocardial infarction increased by 50% from 2010 to 2021. There were 61 000 hospital admissions in 2010 and 93 000 in 2021. Acute myocardial infarction slightly decreased in 2020 and increased in 2021 ( <bold><xref rid="t59001" ref-type="table">Table 1-4</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>Primary angioplasties increase significantly in the last 10 years in the SUS in both absolute numbers and adjusted for population ( <bold><xref rid="t60001" ref-type="table">Table 1-5</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t60001">
              <label>Table 1-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of hospitalizations for surgical procedures for cardiovascular diseases in the SUS by competence year, Brazil, 2008 to 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="6%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>2020</th>
                    <th>2021</th>
                    <th>Total</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Atrial Fibrillation Ablation</td>
                    <td align="center">68</td>
                    <td align="center">72</td>
                    <td align="center">90</td>
                    <td align="center">85</td>
                    <td align="center">123</td>
                    <td align="center">139</td>
                    <td align="center">143</td>
                    <td align="center">161</td>
                    <td align="center">124</td>
                    <td align="center">120</td>
                    <td align="center">125</td>
                    <td align="center">163</td>
                    <td align="center">120</td>
                    <td align="center">161</td>
                    <td align="center">1,694</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Coronary angioplasty</td>
                    <td align="center">38,635</td>
                    <td align="center">45,648</td>
                    <td align="center">49,492</td>
                    <td align="center">55,931</td>
                    <td align="center">60,959</td>
                    <td align="center">63,838</td>
                    <td align="center">66,492</td>
                    <td align="center">66,550</td>
                    <td align="center">69,802</td>
                    <td align="center">73,971</td>
                    <td align="center">78,575</td>
                    <td align="center">85,518</td>
                    <td align="center">77,846</td>
                    <td align="center">80,190</td>
                    <td align="center">913,447</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td align="center">20,515</td>
                    <td align="center">22,077</td>
                    <td align="center">21,225</td>
                    <td align="center">23,187</td>
                    <td align="center">23,900</td>
                    <td align="center">23,249</td>
                    <td align="center">22,997</td>
                    <td align="center">22,559</td>
                    <td align="center">22,248</td>
                    <td align="center">21,474</td>
                    <td align="center">20,674</td>
                    <td align="center">21,018</td>
                    <td align="center">16,554</td>
                    <td align="center">15,932</td>
                    <td align="center">297,609</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valvar surgery</td>
                    <td align="center">12,201</td>
                    <td align="center">12,664</td>
                    <td align="center">12,169</td>
                    <td align="center">13,181</td>
                    <td align="center">13,435</td>
                    <td align="center">13,067</td>
                    <td align="center">12,993</td>
                    <td align="center">12,624</td>
                    <td align="center">12,432</td>
                    <td align="center">12,277</td>
                    <td align="center">12,088</td>
                    <td align="center">12,771</td>
                    <td align="center">9,198</td>
                    <td align="center">8,759</td>
                    <td align="center">169,859</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Primary angioplasty</td>
                    <td align="center">7,648</td>
                    <td align="center">6,362</td>
                    <td align="center">6,262</td>
                    <td align="center">6,033</td>
                    <td align="center">5,865</td>
                    <td align="center">6,055</td>
                    <td align="center">7,135</td>
                    <td align="center">8,524</td>
                    <td align="center">10,195</td>
                    <td align="center">10,774</td>
                    <td align="center">10,811</td>
                    <td align="center">11,099</td>
                    <td align="center">11,253</td>
                    <td align="center">11,795</td>
                    <td align="center">119,811</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cardiomyopathy</td>
                    <td align="center">15</td>
                    <td align="center">43</td>
                    <td align="center">13</td>
                    <td align="center">21</td>
                    <td align="center">28</td>
                    <td align="center">23</td>
                    <td align="center">20</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">32</td>
                    <td align="center">29</td>
                    <td align="center">26</td>
                    <td align="center">24</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">14</td>
                    <td align="center">324</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other valvar diseases</td>
                    <td align="center">451</td>
                    <td align="center">477</td>
                    <td align="center">445</td>
                    <td align="center">486</td>
                    <td align="center">456</td>
                    <td align="center">527</td>
                    <td align="center">515</td>
                    <td align="center">513</td>
                    <td align="center">399</td>
                    <td align="center">427</td>
                    <td align="center">391</td>
                    <td align="center">450</td>
                    <td align="center">399</td>
                    <td align="center">470</td>
                    <td align="center">6,406</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mitral valvuloplasty</td>
                    <td align="center">477</td>
                    <td align="center">551</td>
                    <td align="center">478</td>
                    <td align="center">473</td>
                    <td align="center">403</td>
                    <td align="center">431</td>
                    <td align="center">408</td>
                    <td align="center">341</td>
                    <td align="center">206</td>
                    <td align="center">236</td>
                    <td align="center">200</td>
                    <td align="center">195</td>
                    <td align="center">129</td>
                    <td align="center">159</td>
                    <td align="center">4,687</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">80,010</td>
                    <td align="center">87,894</td>
                    <td align="center">90,174</td>
                    <td align="center">99,397</td>
                    <td align="center">105,169</td>
                    <td align="center">107,329</td>
                    <td align="center">110,703</td>
                    <td align="center">111,290</td>
                    <td align="center">115,438</td>
                    <td align="center">119,308</td>
                    <td align="center">122,890</td>
                    <td align="center">131,238</td>
                    <td align="center">115,517</td>
                    <td align="center">117,480</td>
                    <td align="center">1,513,837</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;Over the last 14 years, in Brazil, there has been a significant reduction in hospitalizations for HF, an increase in annual hospitalizations for acute myocardial infarction and cerebrovascular diseases, and flat trends in other groups of clinical procedures ( <bold><xref rid="t59001" ref-type="table">Table 1-4</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Regarding the surgical approaches in the same years, there was a great increase in the annual number of coronary angioplasties and a trend towards decreases of surgical revascularization, and stability in the number of other surgical procedures ( <bold><xref rid="f07001" ref-type="fig">Chart 1-7</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f07001">
              <label>Chart 1-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total amount paid and number of surgical procedures per year in the SUS, Brazil, from 2008 to 2021. CABG: coronary artery bypass grafting; IPCA: Brazilian consumer price index, Data from Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <italic>49</italic> </title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf07-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;From 2008 to 2010, the SUS paid for clinical admissions an average of R$1,4 billion per year; from 2017 to 2019, an average of R$1,1 billion, and from 2020 to 2021, it was 993 million per year ( <bold><xref rid="t61001" ref-type="table">Table 1-6</xref></bold> ). Surgical procedures were paid $1,4 billion, $1,3 billion, and $1,1 billion, respectively. Although the number of admissions due to cardiovascular conditions more than doubled during this last decade, there was a significant reduction in the reimbursement for cardiovascular diseases ( <bold><xref rid="f07001" ref-type="fig">Chart 1-7</xref> and <xref rid="t62001" ref-type="table">Table 1-7</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t61001">
              <label>Table 1-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Adjusted amount paid (in Reais) of clinical hospitalizations for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="7%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>2020</th>
                    <th>2021</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Ischemic Heart disease</td>
                    <td align="center">17,473,695</td>
                    <td align="center">14,515,852</td>
                    <td align="center">13,375,022</td>
                    <td align="center">11,971,544</td>
                    <td align="center">10,232,200</td>
                    <td align="center">8,917,122</td>
                    <td align="center">9,968,291</td>
                    <td align="center">7,750,106</td>
                    <td align="center">7,256,573</td>
                    <td align="center">7,090,575</td>
                    <td align="center">7,061,618</td>
                    <td align="center">7,770,301</td>
                    <td align="center">6,019,912</td>
                    <td align="center">5,239,722</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cerebrovascular disease</td>
                    <td align="center">318,306,994</td>
                    <td align="center">398,722,244</td>
                    <td align="center">403,265,605</td>
                    <td align="center">393,470,650</td>
                    <td align="center">393,157,770</td>
                    <td align="center">387,626,894</td>
                    <td align="center">389,295,216</td>
                    <td align="center">380,584,520</td>
                    <td align="center">359,325,511</td>
                    <td align="center">348,788,550</td>
                    <td align="center">356,413,503</td>
                    <td align="center">364,584,254</td>
                    <td align="center">348,288,096</td>
                    <td align="center">350,863,859</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valvular disease</td>
                    <td align="center">2,357,047</td>
                    <td align="center">3,362,521</td>
                    <td align="center">2,919,687</td>
                    <td align="center">3,077,011</td>
                    <td align="center">2,714,235</td>
                    <td align="center">2,565,230</td>
                    <td align="center">2,541,501</td>
                    <td align="center">2,521,358</td>
                    <td align="center">2,282,181</td>
                    <td align="center">2,151,729</td>
                    <td align="center">2,543,861</td>
                    <td align="center">2,399,303</td>
                    <td align="center">1,755,725</td>
                    <td align="center">1,613,260</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Atrial Fibrillation</td>
                    <td align="center">30,900,437</td>
                    <td align="center">36,806,646</td>
                    <td align="center">37,599,982</td>
                    <td align="center">36,117,396</td>
                    <td align="center">36,633,135</td>
                    <td align="center">33,928,480</td>
                    <td align="center">36,315,140</td>
                    <td align="center">35,172,431</td>
                    <td align="center">32,597,899</td>
                    <td align="center">33,400,513</td>
                    <td align="center">33,577,340</td>
                    <td align="center">34,490,032</td>
                    <td align="center">29,215,902</td>
                    <td align="center">27,237,974</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acute MI</td>
                    <td align="center">145,683,996</td>
                    <td align="center">178,378,823</td>
                    <td align="center">188,575,764</td>
                    <td align="center">186,393,207</td>
                    <td align="center">188,636,874</td>
                    <td align="center">180,519,838</td>
                    <td align="center">191,841,885</td>
                    <td align="center">194,066,706</td>
                    <td align="center">183,785,925</td>
                    <td align="center">174,865,678</td>
                    <td align="center">178,459,141</td>
                    <td align="center">181,336,606</td>
                    <td align="center">168,242,806</td>
                    <td align="center">167,576,265</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Heart Failure</td>
                    <td align="center">610,079,105</td>
                    <td align="center">683,083,024</td>
                    <td align="center">665,130,816</td>
                    <td align="center">632,953,807</td>
                    <td align="center">571,113,086</td>
                    <td align="center">546,610,902</td>
                    <td align="center">523,214,027</td>
                    <td align="center">508,987,795</td>
                    <td align="center">470,752,097</td>
                    <td align="center">444,528,797</td>
                    <td align="center">434,269,861</td>
                    <td align="center">431,135,829</td>
                    <td align="center">369,639,100</td>
                    <td align="center">356,801,947</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cardiomyopathies</td>
                    <td align="center">2,885,134</td>
                    <td align="center">4,023,341</td>
                    <td align="center">4,347,884</td>
                    <td align="center">3,638,104</td>
                    <td align="center">3,795,299</td>
                    <td align="center">3,910,733</td>
                    <td align="center">4,325,566</td>
                    <td align="center">4,043,157</td>
                    <td align="center">4,175,497</td>
                    <td align="center">3,276,496</td>
                    <td align="center">3,883,812</td>
                    <td align="center">3,808,453</td>
                    <td align="center">3,102,123</td>
                    <td align="center">3,172,783</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acute coronary Syndrome</td>
                    <td align="center">100,179,911</td>
                    <td align="center">122,550,378</td>
                    <td align="center">131,057,092</td>
                    <td align="center">125,609,896</td>
                    <td align="center">135,250,270</td>
                    <td align="center">126,783,127</td>
                    <td align="center">134,127,142</td>
                    <td align="center">123,767,713</td>
                    <td align="center">109,233,624</td>
                    <td align="center">105,187,837</td>
                    <td align="center">99,639,789</td>
                    <td align="center">97,394,487</td>
                    <td align="center">76,776,561</td>
                    <td align="center">69,697,477</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">1,227,866,320</td>
                    <td align="center">1,441,442,829</td>
                    <td align="center">1,446,271,852</td>
                    <td align="center">1,393,231,616</td>
                    <td align="center">1,341,532,868</td>
                    <td align="center">1,290,862,326</td>
                    <td align="center">1,291,628,769</td>
                    <td align="center">1,256,893,786</td>
                    <td align="center">1,169,409,306</td>
                    <td align="center">1,119,290,174</td>
                    <td align="center">1,115,848,924</td>
                    <td align="center">1,122,919,263</td>
                    <td align="center">1,003,040,225</td>
                    <td align="center">982,203,288</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t62001">
              <label>Table 1-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Adjusted amount paid (in Reais) of clinical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="7%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>2020</th>
                    <th>2021</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Atrial Fibrillation Ablation</td>
                    <td align="center">807,686</td>
                    <td align="center">797,310</td>
                    <td align="center">955,644</td>
                    <td align="center">875,098</td>
                    <td align="center">1,240,832</td>
                    <td align="center">1,339,634</td>
                    <td align="center">1,236,360</td>
                    <td align="center">1,366,392</td>
                    <td align="center">963,242</td>
                    <td align="center">885,222</td>
                    <td align="center">911,289</td>
                    <td align="center">1,154,269</td>
                    <td align="center">863,980</td>
                    <td align="center">1,045,998</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Coronary angioplasty</td>
                    <td align="center">471,716,260</td>
                    <td align="center">564,185,839</td>
                    <td align="center">599,670,065</td>
                    <td align="center">647,278,961</td>
                    <td align="center">669,078,423</td>
                    <td align="center">660,801,300</td>
                    <td align="center">659,753,883</td>
                    <td align="center">621,249,372</td>
                    <td align="center">590,665,315</td>
                    <td align="center">598,141,041</td>
                    <td align="center">617,339,631</td>
                    <td align="center">655,318,815</td>
                    <td align="center">586,608,702</td>
                    <td align="center">579,077,077</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td align="center">394,422,557</td>
                    <td align="center">441,323,860</td>
                    <td align="center">435,052,405</td>
                    <td align="center">551,289,001</td>
                    <td align="center">535,610,518</td>
                    <td align="center">493,649,155</td>
                    <td align="center">473,022,182</td>
                    <td align="center">436,663,808</td>
                    <td align="center">389,825,203</td>
                    <td align="center">361,649,521</td>
                    <td align="center">342,491,428</td>
                    <td align="center">334,232,757</td>
                    <td align="center">258,310,185</td>
                    <td align="center">235,521,656</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valvar surgery</td>
                    <td align="center">282,216,914</td>
                    <td align="center">297,658,304</td>
                    <td align="center">288,805,944</td>
                    <td align="center">343,030,523</td>
                    <td align="center">329,575,746</td>
                    <td align="center">303,391,954</td>
                    <td align="center">288,907,966</td>
                    <td align="center">266,567,822</td>
                    <td align="center">238,830,404</td>
                    <td align="center">225,744,421</td>
                    <td align="center">221,078,457</td>
                    <td align="center">224,844,776</td>
                    <td align="center">158,038,290</td>
                    <td align="center">144,300,688</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Primary angioplasty</td>
                    <td align="center">101,427,047</td>
                    <td align="center">80,162,895</td>
                    <td align="center">75,278,257</td>
                    <td align="center">68,136,360</td>
                    <td align="center">63,921,172</td>
                    <td align="center">63,354,779</td>
                    <td align="center">73,608,840</td>
                    <td align="center">84,578,572</td>
                    <td align="center">90,611,405</td>
                    <td align="center">91,797,091</td>
                    <td align="center">91,413,951</td>
                    <td align="center">89,883,845</td>
                    <td align="center">88,171,102</td>
                    <td align="center">89,814,989</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cardiomyopathy</td>
                    <td align="center">378,650</td>
                    <td align="center">1,152,515</td>
                    <td align="center">390,162</td>
                    <td align="center">624,198</td>
                    <td align="center">784,238</td>
                    <td align="center">601,155</td>
                    <td align="center">490,184</td>
                    <td align="center">449,706</td>
                    <td align="center">717,795</td>
                    <td align="center">579,036</td>
                    <td align="center">530,431</td>
                    <td align="center">485,825</td>
                    <td align="center">359,755</td>
                    <td align="center">249,798</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other valvar diseases</td>
                    <td align="center">3,403,160</td>
                    <td align="center">3,515,486</td>
                    <td align="center">3,483,819</td>
                    <td align="center">3,674,623</td>
                    <td align="center">3,363,929</td>
                    <td align="center">3,485,710</td>
                    <td align="center">3,414,332</td>
                    <td align="center">3,144,844</td>
                    <td align="center">2,171,741</td>
                    <td align="center">2,420,709</td>
                    <td align="center">2,103,416</td>
                    <td align="center">2,351,343</td>
                    <td align="center">2,088,988</td>
                    <td align="center">2,393,891</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mitral valvuloplasty</td>
                    <td align="center">6,980,121</td>
                    <td align="center">7,585,874</td>
                    <td align="center">6,383,913</td>
                    <td align="center">6,181,863</td>
                    <td align="center">4,888,469</td>
                    <td align="center">5,046,819</td>
                    <td align="center">4,505,648</td>
                    <td align="center">3,607,236</td>
                    <td align="center">1,876,617</td>
                    <td align="center">2,205,110</td>
                    <td align="center">1,819,664</td>
                    <td align="center">1,716,096</td>
                    <td align="center">1,062,664</td>
                    <td align="center">1,137,898</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">1,261,352,395</td>
                    <td align="center">1,396,384,093</td>
                    <td align="center">1,410,020,209</td>
                    <td align="center">1,621,090,628</td>
                    <td align="center">1,608,463,326</td>
                    <td align="center">1,531,670,505</td>
                    <td align="center">1,504,939,395</td>
                    <td align="center">1,417,627,751</td>
                    <td align="center">1,315,661,722</td>
                    <td align="center">1,283,422,152</td>
                    <td align="center">1,277,688,268</td>
                    <td align="center">1,309,987,725</td>
                    <td align="center">1,095,503,666</td>
                    <td align="center">1,053,541,996</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;Although the number of hospitalizations and interventional procedures increase in the last decade, payments for cardiovascular surgical procedures by the SUS in the last years of the series have decreased, especially in more complex procedures, such as CABG and valve replacement surgeries, as shown in <bold><xref rid="f07001" ref-type="fig">Chart 1-7</xref></bold> .<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Brant <italic>et al</italic> ., analyzing CVD mortality during the pandemic years in Belo Horizonte city, have found the greater occurrence of CVD deaths at home, in parallel with lower hospitalization rates. Those authors concluded that &#8220;CVD care was disrupted during the COVID-19 pandemic, which more adversely affected older and more socially vulnerable individuals, exacerbating health inequities in Belo Horizonte city&#8221;.<sup><xref rid="B66" ref-type="bibr">66</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Public institutions assist more than 70% of Brazilians, but the supplementary health systems account for almost the same share of healthcare expenditures. Unfortunately, there are scarce published studies or open databases to calculate the additional economic burden of cardiovascular from this segment. Overall estimates based on cardiovascular disease prevalence suggest that the direct and indirect cost of CVD is greater than 4 to 5 times the direct cost for SUS, approximately 10 billion dollars.<sup><xref rid="B67" ref-type="bibr">67</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Directions</title>
          <p>&#8226;The SIM, introduced in 1975, is a crucial tool for tracking mortality statistics in Brazil, because the registration of all deaths is mandatory in the FUs, with 98% coverage of the entire country in 2017. However, coverage is lower in the Northern region compared to the Southern region. The WHO usability index of the SIM is high, making the SIM information useful for analysis, although some data corrections may be required in the time series.<sup><xref rid="B68" ref-type="bibr">68</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The Northeastern region has the poorest coverage of the SIM, still under 95%.<sup><xref rid="B54" ref-type="bibr">54</xref></sup>Although SIM has improved through specific Ministry of Health projects, some problems persist, such as ill-defined causes (around 6%), severe garbage codes around 15%, and misclassification of causes of death, which generate biases that may disrupt the metrics presented.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Garbage code issues are due to the poor quality of some death certificates and issues associated with limited access to health services, impaired access to diagnosis, or simply the quality of medical records, making it difficult to retrieve information.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>In this regard, the best way to ensure the accuracy of the underlying cause of death is through the training of physicians throughout the country regarding death certification.</p>
          <p>&#8226;It is worth mentioning that there is a lack of primary incidence data (cohorts) in Brazil, which requires research that allows us to understand how to face CVD in states and populations with low socioeconomic indices.</p>
          <p>&#8226;Because of the reduction in the declining trend of age-standardized CVD mortality in the last 5 years, novel strategies to tackle CVD mortality must be studied. Understanding the drivers of this change is essential to implement effective policies, particularly facing population aging, which will increase the number of individuals with CVD in the country.</p>
          <p>&#8226;The impact of COVID-19 and long-term COVID-19 on CVD deaths and burden has been incompletely studied, and there are many aspects to be uncovered. The disruption in the health system and the health statistics has been documented, but uncertainties on future trends are significant. Regarding CV health, it is essential to understand the long-term effect of the COVID-19 infection on those with CV risk factors and diseases.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 2 &#8211; STROKE (CEREBROVASCULAR DISEASES)</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 430 to 438; ICD-10 I60 to I69.</title>
          <p>
            <bold>See <xref rid="t63001" ref-type="table">Table 2-1</xref> and Charts 2-1 and 2-2</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t63001">
              <label>Table 2-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality and DALY rates due to stroke per 100 000, in Brazil and Federative Units in 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="33%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>DALY</th>
                    <th>Mortality</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">560.4(513.6-606)</td>
                    <td align="center">36.5(32.4-39.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">753.8(667.3-828.1)</td>
                    <td align="center">47(40.3-51.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">650.8(584-731.2)</td>
                    <td align="center">42.1(35.8-47.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">542.9(488.9-595.4)</td>
                    <td align="center">35(31-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">523(454.7-580.2)</td>
                    <td align="center">32.1(27.6-36)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">511.4(470.6-542.5)</td>
                    <td align="center">31.7(28-33.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">513.5(445.6-580.7)</td>
                    <td align="center">33.6(28.4-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">573.3(521.3-630.5)</td>
                    <td align="center">44.5(39.9-48.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">553.3(494.4-602.7)</td>
                    <td align="center">34.2(29.3-37.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">481.4(442.4-532.4)</td>
                    <td align="center">30.4(26.7-33.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">759.8(674.3-858)</td>
                    <td align="center">49.8(42.8-56)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">514.2(468.1-566.2)</td>
                    <td align="center">30.8(27.2-33.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">505(455.8-558.7)</td>
                    <td align="center">31.1(26.9-34.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">435.4(389.6-474.2)</td>
                    <td align="center">26.4(23.3-28.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">670.8(580.7-786.5)</td>
                    <td align="center">41(34-47.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">464.1(421.5-510.6)</td>
                    <td align="center">29.1(25.8-31.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">586(532.3-638)</td>
                    <td align="center">36.9(33.6-40.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">505.3(453.8-556.3)</td>
                    <td align="center">31.8(27.5-34.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">602.4(523.5-672.7)</td>
                    <td align="center">38.7(31.6-43.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">497.1(444.2-551.7)</td>
                    <td align="center">29.8(26-33)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">407.1(359.5-449.7)</td>
                    <td align="center">25(21.1-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">566.6(515.1-614.4)</td>
                    <td align="center">34.5(30.6-37.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">514.3(451.9-584.8)</td>
                    <td align="center">32.5(27.6-36.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">716(609.1-849.4)</td>
                    <td align="center">48.3(41.2-55.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">491.6(434.5-534.6)</td>
                    <td align="center">32.1(27.7-35.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">461.3(410.5-505.7)</td>
                    <td align="center">28.6(24.3-31.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">555.7(505.6-603.1)</td>
                    <td align="center">35.1(30.8-38.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">622.8(563-700.3)</td>
                    <td align="center">39.5(34.3-44.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t3001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 2</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">ACEI/ARB</th>
                    <th style="font-weight:normal">Angiotensin Converting Enzyme/Angiotensin Receptor Blocker</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>BRIDGE-Stroke</td>
                    <td align="center">Brazilian Intervention to Increase Evidence Usage - Stroke</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICU</td>
                    <td align="center">Intensive Care Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMPACT-AF</td>
                    <td align="center">Improve Treatment with Anticoagulants in Patients with Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IRR</td>
                    <td align="center">Incidence Rate Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MAPS</td>
                    <td align="center">Mat&#227;o Preventing Stroke Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PURE</td>
                    <td align="center">Prospective Urban Rural Epidemiology</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td align="center">Relative Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td align="center">Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLD</td>
                    <td align="center">Years Lost for Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLL</td>
                    <td align="center">Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introduction</title>
        <p>&#8226;Stroke represents one of the main morbidity and mortality causes in Brazil. In recent years a growing representation of Brazilian generated evidence has been contributing to a better understanding of the stroke burden. Moreover, tackling stroke statistics represents a key step towards the development of evidence-based care pathways.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Prevalence</title>
        <p>&#8226;Stroke prevalence estimates may differ slightly between studies because each study selects and recruits a sample of participants to represent the target study population (e.g., state, region, or country). In community-based studies in the city of S&#227;o Paulo, the age-adjusted prevalence rate for men was 4.6% (95% CI: 3.5-5.7) and for women 6.5% (95% 5.5-7/5)<sup><xref rid="B69" ref-type="bibr">69</xref></sup>in 2011, while, in another study in the same city, out of 3577 subjects, 244 cases (6.82%) of stroke survivors were identified.<sup><xref rid="B70" ref-type="bibr">70</xref></sup>In the town of Coari, authors have found a crude prevalence of stroke of 6.3% in rural areas and of 3.7% in urban areas.<sup><xref rid="B71" ref-type="bibr">71</xref></sup>From a nationally representative community-based epidemiological survey (National Health Survey - 2013), Bensenor <italic>et al.</italic> have estimated 2 231 000 stroke cases, representing prevalence of 1.6% and 1.4% in men and women, respectively.<sup><xref rid="B72" ref-type="bibr">72</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incidence</title>
        <p>&#8226;In the Mat&#227;o stroke registry study between 2003&#8211;2004 and 2015&#8211;2016, the age-adjusted incidence decreased by 39% (IRR 0.61; 95% CI, 0.46-0.79) and mortality, by 50% (IRR 0.50; 95% CI, 0.31-0.94), while 7% had a recurrent stroke.<sup><xref rid="B73" ref-type="bibr">73</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <p>&#8226;Data from the GBD Brazil Group have shown that the age-standardized mortality rate from ischemic stroke per 100 000 in 2021 was 31.7 (28 to 33.9) ( <bold><xref rid="t63001" ref-type="table">Table 2-1</xref> and <xref rid="f08001" ref-type="fig">Chart 2-1</xref> </bold> ). The highest mortality was observed in the Maranh&#227;o state, 49.8 (42.8 to 56), and the lowest, in the Rio Grande do Norte state, 25 (21.1 to 27.9).</p>
        <p>
          <fig id="f08001">
            <label>Chart 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Age-standardized mortality rate due to ischemic stroke (A), intracerebral hemorrhage (B), and subarachnoid hemorrhage (C) per 100 000 inhabitants, 2021. Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.48</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf08-en.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Trends of mortality rates and DALYs for cerebrovascular disease (ICD-10: I-60-69), as per the GBD Brazil 2015, have shown that the annual reduction in age-adjusted mortality rates, for both sexes, slowed between 2005 and 2015 as compared to the previous period of 1990 to 2005.</p>
        <p>&#8226;In the city of S&#227;o Paulo, from 1996 to 2011, age-adjusted mortality rates for cerebrovascular diseases decreased by 46.6% in men and by 47.8% in women; for both sexes and age group of 35&#8211;74 years, the decline in age-adjusted rates was more pronounced among those residing in the wealthiest areas as compared to those living in the poorest ones.<sup><xref rid="B74" ref-type="bibr">74</xref></sup>A study using data from the SIM, from 1990 to 2012, has shown a &#8211;48.05% variation in the mortality coefficient.<sup><xref rid="B75" ref-type="bibr">75</xref></sup>In the MAPS study, between 2003&#8211;2004 and 2015&#8211;2016, mortality increased by 50% (IRR 0.50; 95% CI, 0.31&#8211;0.94). The 1-year case fatality was 26% and approximately 56% of the patients were functionally independent,<sup><xref rid="B73" ref-type="bibr">73</xref> , <xref rid="B76" ref-type="bibr">76</xref> </sup>while 7% had a recurrent stroke.<sup><xref rid="B73" ref-type="bibr">73</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a study conducted in the Paran&#225; state, the age- and sex-specific mortality rates related to stroke between 2007 and 2016 increased from 138 to 163 per 100 000 inhabitants, and individuals aged over 79 years had the highest increase. However, the mortality rates decreased for the age groups of 34-44 years and 44-54 years.<sup><xref rid="B77" ref-type="bibr">77</xref></sup></p>
        <sec>
          <title>Global Burden of Cerebrovascular Diseases</title>
          <sec>
            <title>YLL</title>
            <p>&#8226;A study conducted in the Southeastern Region of Brazil in 2019 using secondary data from the Brazilian Unified Health System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics showed a total of 713 132 estimated DALYs, with 80% attributed to YLDs and 20% to YLLs. When adjusted for population size, the highest impact was observed in the male sex in the Minas Gerais state, particularly in the age group of 70-79 years.<sup><xref rid="B78" ref-type="bibr">78</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>DALY</title>
            <p>&#8226;Data from the GBD Brazil Group have shown that the age-standardized DALY rate per 100 000 due to ischemic stroke in 2021 was 511.4 (470.6 to 542.5).<sup><xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref></sup>The highest DALY rate was observed in the Maranh&#227;o state, 759.8 (674.3 to 858), and the lowest, in the Rio Grande do Norte state, 407.1 (359.5 to 449.7) ( <bold><xref rid="t63001" ref-type="table">Table 2-1</xref> and <xref rid="f09001" ref-type="fig">Chart 2-2</xref> </bold> ).</p>
            <p>
              <fig id="f09001">
                <label>Chart 2-2</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Age-standardized DALY rate due to ischemic stroke (A), intracerebral hemorrhage (B), and subarachnoid hemorrhage (C) per 100 000 inhabitants, 2021. Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.48</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf09-en.tif"/></fig>
            </p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Complications and Associated Diseases</title>
        <p>&#8226;Assessments from the community-based epidemiological survey (National Health Survey-2013) have shown a prevalence of post-stroke disabilities of 29.5% for men and of 21.5% for women, with only 0.27% of the individuals undergoing physical therapy for stroke.<sup><xref rid="B79" ref-type="bibr">79</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cross-sectional, population-based study has been conducted in Brazil using data from the Brazilian Longitudinal Study of Aging 2015-2016. It included 536 individuals aged 50 years and older who had experienced a stroke.<sup><xref rid="B80" ref-type="bibr">80</xref></sup>The prevalence of stroke was found to be 5.3% among individuals aged 50 years and older, increasing to 8.0% among those aged 75 years and older, with differences between sexes. Factors associated with independence in daily activities included walking speed, physical activity, and use of walking devices. A significant interaction was found between walking speed, home adaptations, and performance of daily living activities. The probability of independence was highest among fast walkers (&gt; 0.8 m/s), who also had home adaptations. Faster walking speed combined with home adaptations emerged as the primary factor associated with long-term independence after a stroke.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Quality of Care</title>
        <p>&#8226;Regarding hospitalizations due to stroke, the study by Brant <italic>et al</italic> . has observed a decrease of 5.1% (RRi 0.949; 95% CI, 0.947-0.952) during the COVID-19 pandemic period (epidemiological week 10 to 21), the lowest relative decrease in the number of hospitalizations in the CVD group. Thus, although stroke is the second cause of hospitalization in absolute numbers, the reduction in the number of hospitalizations was lower than that for acute coronary syndrome. In parallel with this finding, ICU admissions for stroke showed a higher total (RRi 1154; 95% CI, 1145-1163) and proportional (RRi 1216; 95% CI, 1210-1222) increase than those for CVD together. However, although an increase in proportional mortality was observed, especially in the third phase of the pandemic, that was lower than for CVD alone (RRi 1053; 95% CI, 1048-1058) and did not recover until the end of the period evaluated. This progression of increase in numbers and proportion of hospital deaths throughout the pandemic period deserves to be highlighted, mainly because the proportion of ICU use remained higher than expected throughout the period evaluated.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Dantas <italic>et al</italic> . have performed a study to assess the stroke-related hospitalization at the Brazilian Unified Health System from 2009 to 2016, when the number of admissions increased from 131 122 to 146 950 and the absolute number of in-hospital deaths increased from 28 731 to 31 937. Younger age and male sex were significantly associated with patient survival. The annual age-adjusted hospitalization and in-hospital mortality rates decreased by 11.8% and 12.6%, respectively, but the case fatality rate increased for patients older than 70 years.<sup><xref rid="B81" ref-type="bibr">81</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A study assessing sociodemographic factors related to lack of hospital care for cerebrovascular disease deaths in the state of S&#227;o Paulo during the periods of 1996-1998 and 2013-2015 has shown that, of the 127 319 individuals who died due to stroke during the mentioned periods, 19 362 (15.2%) had no hospital care. In the latter period, a higher risk for death without care was identified for individuals of yellow races (RR = 1.48; 95% CI, 1.25-1.77), and a lower risk for black individuals (RR = 0.86; 95% CI, 0.76-0.95), married individuals (RR = 0.70; 95% CI, 0.64-0.75), and for those living in the city of S&#227;o Paulo (RR = 0.92; 95% CI, 0.86-0.98).<sup><xref rid="B82" ref-type="bibr">82</xref></sup></p>
        <p>&#8226;An analysis of the stroke units in two centers from the cities of Curitiba and Botucatu for the key performance indicators required by the Brazilian Ministry of Health has shown that both centers admitted over 80% of the patients in their stroke units.<sup><xref rid="B83" ref-type="bibr">83</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cluster randomized trial assessing the effect of a multifaceted quality improvement intervention on adherence to evidence-based therapies for care of patients with acute ischemic stroke and transient ischemic attack (BRIDGE-Stroke) has shown that 402 of 817 patients (49.2%) at intervention hospitals received all the treatments they were eligible for as compared to 203 of 807 patients (25.2%) in control hospitals (OR, 2.59; 95% CI, 1.22-5.53; P= .01).<sup><xref rid="B84" ref-type="bibr">84</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The RESILIENT study conducted in the Brazilian public healthcare system to assess the safety and efficacy of thrombectomy within that system has shown that this procedure, in conjunction with standard care, resulted in better functional outcomes at 90 days compared to standard care alone.<sup><xref rid="B85" ref-type="bibr">85</xref></sup>The standard OR for a better distribution of scores on the modified Rankin scale was 2.28, favoring thrombectomy. The percentage of patients with no or minor neurologic deficit was significantly higher in the thrombectomy group.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cost</title>
        <p>&#8226;The costs related to hospital admissions for stroke and adjusted for inflation from 2008 to 2021 sum up to US$ 1 195 975 877.98, varying from US$ 28 661 321.88, in 2008, to US$ 66 843 953.39, in 2021.</p>
        <p>&#8226;A cost-effectiveness study, assessing thrombolytic drugs in Brazil, has observed that, for a one-year result, for men, the cost of treatment with rt-PA is higher than the cost of the conservative treatment. The cost of the medication mainly directs this result. Part of this additional cost is compensated by the lower cost of rehabilitation and less productivity losses as early as in the first two years, as the patients treated with rt-PA (alteplase) presented fewer sequelae than those who received conservative treatment. After the second post-stroke year, for both sexes, treatment with rt-PA, considering direct and indirect costs, started to present a lower cost when compared to conservative treatment. From this time horizon onward, the additional cost of the medication begins to be more than compensated by the higher number of minor productivity losses and lower costs of social security and patient rehabilitation.<sup><xref rid="B86" ref-type="bibr">86</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The cost-utility analysis from the RESILIENT trial comparing mechanical thrombectomy plus standard medical care with standard medical care alone has shown that the incremental costs and quality-adjusted life years gained were estimated at Int$ 7440 and 1.04, respectively, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of Int$ 7153 per quality-adjusted life year. Despite the initially higher costs, the long-term benefits of mechanical thrombectomy justified its incorporation into the stroke centers of the Brazilian public healthcare system, because it is likely to be cost-effective.<sup><xref rid="B87" ref-type="bibr">87</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Risk Factors and Prevention</title>
        <p>&#8226;Data from the PURE study, examining rates and predictors of use of evidence-based secondary prevention medications, have shown that fewer stroke patients received antiplatelets (24.3%), ACEI/ARB (37.6%), and statins (9.8%) as compared to chronic heart disease patients (30.1%, 36.0%, and 18.0%, respectively). Moreover, the use of no medication was observed in 30% of Brazilian stroke patients.<sup><xref rid="B88" ref-type="bibr">88</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In the IMPACT-AF, a clustered randomized trial to IMProve treatment with AntiCoagulanTs in patients with Atrial Fibrillation, 91% of the patients from Brazil were on oral anticoagulation at baseline, and 27% on novel oral anticoagulants. Of all patients taking vitamin K antagonists in Brazil, 40.3% had international normalized ratio values between 2 and 3 prior to the baseline visit.<sup><xref rid="B89" ref-type="bibr">89</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Using data from the GBD Study, Silva <italic>et al</italic> . have assessed the impact of low levels of physical activity on stroke mortality in Brazil from 1990 to 2019.<sup><xref rid="B24" ref-type="bibr">24</xref></sup>There was a reduction of 44.0% (males) and 52.0% (females) in age-standardized mortality rates due to stroke attributable to low levels of physical activity. The study suggests that higher levels of physical activity might have avoided approximately 6.1% (males) and 7.3% (females) of stroke deaths in 2019.<sup><xref rid="B90" ref-type="bibr">90</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a cross-sectional study analyzing anonymized data routinely collected by community health workers in Brazil between May 2016 and September 2021, from a population of 2 133 900 individuals in the database, 11 628 had had a previous myocardial infarction (33.1%) or stroke (n = 25 925; 73.9%). Only 6.7% (2346) and 0.6% (212) reported statins and high-dose statins use, respectively. Age over 60 years, living in the Southern region, previously diagnose of myocardial infarction, heart failure, diabetes, dyslipidemia, chronic kidney disease, and use of anti-hypertensives were associated with statin use.<sup><xref rid="B91" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Awareness and Treatment</title>
        <p>&#8226;In recent years, there have been several initiatives to improve awareness of stroke in the Brazilian population, mainly around the World Stroke Day (October 29th) annual campaigns led by the World Stroke Organization.<sup><xref rid="B92" ref-type="bibr">92</xref></sup>Despite these efforts, several studies have shown an alarming lack of knowledge about stroke risk factors and treatment, and recognition of stroke symptoms as a medical emergency. Pontes-Neto <italic>et al</italic> . have shown that 32% of the interviewed subjects recognized no warning sign of stroke, only 34.6% of the subjects answered the correct nationwide emergency telephone number in Brazil (#192), and only 51.4% of the interviewees reported they would call an ambulance for a relative with symptoms of stroke.<sup><xref rid="B93" ref-type="bibr">93</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a study conducted in the city of Caxias do Sul, lower income and lower educational level were independent predictors of inability to recognize that stroke affects the brain.<sup><xref rid="B94" ref-type="bibr">94</xref></sup>While, in another study from the city of Santa Maria, Rio Grande do Sul, where 33% correctly identified the acronym &#8220;AVC&#8221;, meaning stroke in Portuguese, approximately 30% of the subjects incorrectly localized stroke in the heart.<sup><xref rid="B95" ref-type="bibr">95</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a study conducted in S&#227;o Paulo, investigators surveyed students from different educational levels, including 1187 elementary-school students (mean age: 13 years, prior experience: 14%, 51% women), 806 high-school students (mean age: 17 years, prior experience: 13%, 47% women), and 1961 university students (mean age: 22 years, prior experience: 9%, 66% women). Stroke awareness and knowledge about risk factors and warning signs ranged between 42% and 66% of the students. Less than 52% of the students associated stroke with risk factors, such as hypercholesterolemia, smoking, diabetes, and hypertension. When prompted, 62% to 65% of the students recognized arm weakness, facial drooping, and speech difficulty as stroke warning signs, but only 43% identified acute headache. Notably, 67% of the students were aware of the emergency medical service number. Higher education, prior experience, and being female were associated with higher scores in identifying stroke risk factors (OR = 1.28; 95% CI, 1.10&#8210;1.48; OR = 2.12; 95% CI, 1.87&#8210;2.40; OR = 1.46; 95% CI, 1.16&#8210;1.83; respectively) and warning signs/symptoms (OR = 2.22; 95% CI, 1.89&#8210;2.60; OR = 3.30; 95% CI, 2.81&#8210;3.87; OR = 2.04; 95% CI, 1.58&#8210;2.63; respectively).<sup><xref rid="B96" ref-type="bibr">96</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a cross-sectional study conducted in high schools in Northeastern Brazil, Rodrigues <italic>et al</italic> . have aimed to assess stroke knowledge among high-school students.<sup><xref rid="B97" ref-type="bibr">97</xref></sup>Those authors have found that 80% of the students did not have the minimum knowledge on how to act in a stroke situation, while only 10% had the ideal knowledge on how to act. Males had lower levels of knowledge on risk factors and signs and symptoms of stroke. Students with more than 10 years of schooling and those aged 18 years demonstrated greater knowledge in certain aspects. That study highlights a knowledge deficit among high-school students regarding stroke recognition and activation of emergency medical services.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact of the COVID-19 Pandemic</title>
        <p>&#8226;Regarding hospitalizations for stroke, there was a 5.1% decrease during the period, representing the lowest relative decrease in the number of hospitalizations in the CVD group. Thus, although stroke is the second cause of hospitalization in absolute numbers, the reduction in the absolute number of hospitalizations was smaller than that for acute coronary syndrome. In parallel with this finding, there was a greater absolute (15.4% vs. 9.0%) and proportional (21.6% vs. 8.6%) increase in admissions to the ICU for stroke as compared to that for CVD combined. However, although an increase in proportional mortality was observed, especially in the third phase of the pandemic, it was lower than that for CVD alone (5.3% vs. 14.4%) and did not recover until the end of the period evaluated. This progression of increase in both numbers and proportion of in-hospital deaths throughout the pandemic period deserves to be highlighted, mainly because the proportion of ICU use remained higher than expected throughout the period evaluated. Taken together, these findings suggest that: a) possibly, due to the more striking and exuberant clinical symptoms in the acute phase of stroke, a higher proportion of patients maintained the tendency to seek urgent and emergency units, compared to those with acute coronary syndrome &#8211; a condition often with more nonspecific symptoms, especially in subgroups such as females, elderly, and individuals with diabetes. This may have contributed to the lower reduction in hospitalizations during the pandemic; and b) individuals with stroke were hospitalized with greater clinical severity or had worse results from treatment, possibly due to the compromise of the lines of health care.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Regarding stroke mortality, that same study has shown that stroke was the specific cause with the lowest reduction in mortality in the country, and there was no variation in the Northern and West-Central regions. These findings align with the relatively low decrease in hospitalizations, suggesting a lower real impact of the pandemic on cerebrovascular diseases. The clinical symptoms being different from those of COVID-19 might have allowed for a more accurate diagnosis. In addition, the lower direct relationship between the time to start treatment and mortality due to stroke allows for a longer time for the patient to recognize the symptoms and arrive at a hospital, differently from acute coronary syndrome, in which most deaths occur in the first hours after the event.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;The Brazilian research portfolio in vascular neurology has evolved largely in recent years as illustrated by the foundation of the Brazilian Stroke Research Network and the growing evidence generation directed to a variety of subjects and conducted by different groups. Still, there are several opportunities for further development.</p>
        <p>&#8226;The most expressive community studies on stroke prevalence and incidence derive mostly from two cities. While both examples represent a major achievement in stroke epidemiology, there is still need for a broader assessment comprehending a representation of all geographical regions, diverse cultures, and income levels. As stroke continues to represent a major healthcare problem in Brazil, advancing evidence generation of new effective and safe stroke interventions is key. Thus, innovative models, such as virtual and decentralized patient-centric research, and the use of real-world data are proposed valuable strategies in the pursuit of a more effective learning-doing cycle.<sup><xref rid="B98" ref-type="bibr">98</xref> , <xref rid="B99" ref-type="bibr">99</xref> </sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 3 &#8211; ACUTE AND CHRONIC CORONARY HEART DISEASE</title>
        <sec>
          <title>ICD-9-CM 410 to 414; ICD-10 I10 to I25</title>
          <p>
            <bold>See Tables 3-1 through 3-3</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t4001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 3</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">ACCEPT</th>
                    <th style="font-weight:normal">Brazilian Registry of Clinical Practice in Acute Coronary Syndromes</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>ACS</td>
                    <td align="center">Acute Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>AMI</td>
                    <td align="center">Acute Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>B-CaRe:QCO</td>
                    <td align="center">Brasilia Cardiovascular Registry for Quality of Care and Outcomes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BRACE</td>
                    <td align="center">Brazilian Registry in Acute Coronary Syndromes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BYPASS</td>
                    <td align="center">Brazilian Registry of Adult Patients Undergoing Cardiovascular Surgery</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td align="center">Coronary Artery Bypass Grafting</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CAC</td>
                    <td align="center">Coronary Artery Calcification</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CCS</td>
                    <td align="center">Chronic Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CHD</td>
                    <td align="center">Coronary Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICO</td>
                    <td align="center">Strategy of Registry of Acute Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IHD</td>
                    <td align="center">Ischemic Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IQR</td>
                    <td align="center">Interquartile Range</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MASS</td>
                    <td align="center">Medicine, Angioplasty, or Surgery Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PCI</td>
                    <td align="center">Percutaneous Coronary Intervention</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REPLICCAR-I</td>
                    <td align="center">S&#227;o Paulo's Cardiovascular Surgery Registry (in Portuguese, <italic>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REPLICCAR-II</td>
                    <td align="center">S&#227;o Paulo's Cardiovascular Surgery Registry II (in Portuguese: <italic>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular II</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAMU</td>
                    <td align="center">Urgent Medical Care Service (in Portuguese: <italic>Servi&#231;o de Atendimento M&#233;dico de Urg&#234;ncia</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH</td>
                    <td align="center">Brazilian Hospital Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td align="center">Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#227;o sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>STEMI</td>
                    <td align="center">ST-Elevation Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VICTIM</td>
                    <td align="center"><italic>Via Crucis</italic> for the Treatment of Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLD</td>
                    <td align="center">Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLL</td>
                    <td align="center">Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview, Prevalence, and Incidence</title>
          <p>&#8226;Coronary heart disease, also known as IHD, comprises a spectrum of symptomatic and asymptomatic clinical conditions typically related to a blood flow reduction in the heart muscle. The most common cause is atherosclerotic disease in the coronary arteries, a chronic condition with variable presentations, progressing from a long asymptomatic phase to stable angina, unstable angina, and AMI. Coronary heart disease is a common cause of heart failure, with reduced or preserved left ventricular ejection fraction, ventricular arrhythmias, and sudden cardiac arrest.</p>
          <p>&#8226;Coronary heart disease was the leading cause of death in Brazil in the last decade, for men and women. Because of its wide range of clinical presentations, the reported CHD prevalence, incidence, and mortality vary widely, depending on the population and healthcare setting studied.</p>
          <p>&#8226;Estimates of CHD prevalence and incidence in 2019 and historical series from 1990 to 2019, according to the GBD study, are available in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The self-reported prevalence of CHD was 2.7% in the baseline assessment of the ELSA-Brasil cohort in 2008-2010. This cohort was composed of more than 15 000 civil servants aged 35-74 years from six cities (Salvador, Vit&#243;ria, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Porto Alegre). The prevalence was higher in males and individuals in the lower socioeconomic level.<sup><xref rid="B100" ref-type="bibr">100</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to the PNS 2019, an epidemiological nationwide home-based survey, overall prevalence rates of mild (class I) and moderate/severe (class II) angina among adults were 8.1% (95% CI, 7.8%-8.4%) and 4.5% (95% CI, 4.2%-4.7%). The prevalence of self-reported angina was higher in females and inversely proportional to formal education years. Compared to individuals who declared themselves white, mild angina was more prevalent in those self-reported black, while moderate/severe angina was more frequent in those self-reported brown.<sup><xref rid="B101" ref-type="bibr">101</xref></sup>It is important to note that the prevalence rates of angina observed in surveys are higher than the CHD prevalence obtained from epidemiological studies or national statistics. Self-reported assessments of angina are very sensitive but not specific to CHD because they require neither confirmatory exams nor health reports. In addition, national statistics might underrepresent the true epidemiology of CHD, considering its asymptomatic nature.</p>
          <p>&#8226;In registries and one cluster-randomized study involving patients with ACS recruited from 2007 to 2014, the percentages of individuals with unstable angina, non-STEMI, and STEMI were 15-30%, 31-36%, and 36-54%, respectively.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref> - <xref rid="B105" ref-type="bibr">105</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;Coronary artery calcification has been evaluated in 3616 individuals without CVD or diabetes mellitus from the ELSA-Brasil multiracial cohort. As expected, CAC increased with age and was more prevalent in males than females. No identifiable CAC was observed in 64% of males, 83% of females, 93% of younger individuals (35-44 years), and 34% of older participants (65-74 years). Conversely, CAC &gt;100 ranged from 1.2% of the individuals aged 35-44 years to 28% of those aged 65-74 years. CAC &gt;400 was not detected among participants aged 35-44 years but was seen in 12% of those aged 65-74 years. Significant differences in CAC distribution according to race were noted. For example, among participants aged 65-74 years, the point estimate for the 50<sup>th</sup>CAC percentile was 14 in black, 17 in brown, and 32 in white persons.<sup><xref rid="B106" ref-type="bibr">106</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226;Estimates of the number of deaths and crude mortality rate attributable to CHD for the year 2019 and historical series from 1990 to 2019, according to the GBD study, are available in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to the GBD estimates for the year 2021, the age-standardized mortality rate due to CHD was 67.1 (95% UI, 60.9-71.0) per 100 000 inhabitants in Brazil ( <bold><xref rid="t64001" ref-type="table">Table 3-1</xref></bold> ). The lowest estimated rates were observed in the states of Minas Gerais (50.7 [95% UI, 44.6-55.2]), Amazonas (54.1 [95% UI, 48.3-59.4]), and Bahia (56.0 [95% UI, 49.3-63.0]), whereas the highest rates were estimated in the states of Rio de Janeiro (81.3 [95% UI, 71.6-89.9]), Pernambuco (81.8 [95% UI, 72.4-89.0]), and Maranh&#227;o (89.0 [95% UI, 78.7-99.2]) per 100 000 inhabitants ( <bold><xref rid="t64001" ref-type="table">Table 3-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t64001">
              <label>Table 3-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Estimates of age-standardized mortality and DALY rates (per 100 000) due to coronary heart disease in Brazil and its Federative Units in 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="33%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Mortality</th>
                    <th>DALY</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">67.1 (60.9;71.0)</td>
                    <td align="center">1432.5 (1345.3;1511.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">67.3 (61.8;72.6)</td>
                    <td align="center">1344.1 (1256.4;1451.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">80.1 (71.0;90.7)</td>
                    <td align="center">1731.7 (1547.7;1969.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">68.4 (59.8;77.5)</td>
                    <td align="center">1381.4 (1223.7;1554.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">54.1 (48.3;59.4)</td>
                    <td align="center">1117.4 (998.0;1210.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">56.0 (49.3;63.0)</td>
                    <td align="center">1216.2 (1066.7;1363.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">70.1 (60.2;79.7)</td>
                    <td align="center">1434.2 (1220.1;1636.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">61.4 (54.2;67.1)</td>
                    <td align="center">1049.1 (939.5;1153.0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">65.6 (57.4;71.5)</td>
                    <td align="center">1369.2 (1227.2;1499.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">65.3 (58.3;71.6)</td>
                    <td align="center">1403.7 (1291.0;1548.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">89.0 (78.7;99.2)</td>
                    <td align="center">1850.9 (1620.1;2091.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">60.3 (52.9;66.0)</td>
                    <td align="center">1281.8 (1146.9;1410.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">75.5 (68.5;84.1)</td>
                    <td align="center">1610.5 (1470.1;1780.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">50.7 (44.6;55.2)</td>
                    <td align="center">1111.3 (983.7;1218.0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">67.9 (57.9;79.8)</td>
                    <td align="center">1468.3 (1285.2;1728.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">77.4 (69.9;83.6)</td>
                    <td align="center">1658.3 (1508.4;1813.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">61.3 (55.7;66.5)</td>
                    <td align="center">1277.9 (1181.0;1392.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">81.8 (72.4;89.0)</td>
                    <td align="center">1752.5 (1582.0;1921.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">67.3 (58.6;76.5)</td>
                    <td align="center">1442.9 (1267.8;1654.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">81.3 (71.6;89.9)</td>
                    <td align="center">1762.7 (1583.4;1935.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">71.6 (63.3;79.4)</td>
                    <td align="center">1548.9 (1392.2;1715.0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">58.6 (53.1;64.0)</td>
                    <td align="center">1195.2 (1082.3;1308.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">64.3 (56.1;72.0)</td>
                    <td align="center">1309.8 (1151.0;1474.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">77.0 (66.2;89.1)</td>
                    <td align="center">1503.6 (1277.2;1777.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">61.2 (54.0;66.7)</td>
                    <td align="center">1233.4 (1105.8;1349.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">72.8 (64.4;80.2)</td>
                    <td align="center">1568.9 (1431.1;1730.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">57.3 (51.0;62.9)</td>
                    <td align="center">1208.0 (1105.0;1315.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">72.6 (63.3;82.5)</td>
                    <td align="center">1531.7 (1339.5;1735.3)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;According to a time series study, the age-standardized mortality rate from AMI declined 44% in the country from 1996 to 2016, with substantial regional differences (percent changes: +5% in the North, +11% in the Northeast, -35% in the West-Central, -68% in the Southeast, and -85% in the South). Death rates were corrected for ill-defined causes of death, garbage codes, and underreporting. Temporal changes were more pronounced in females than in males, and in capital cities than in other municipalities.<sup><xref rid="B107" ref-type="bibr">107</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Using data from the DATASUS, one study has reported a decrease in crude mortality rates from CHD in Brazil in both sexes and all age groups from 2000 to 2018, except for a 1.78% increase in males over 85 years of age. In this period, age-adjusted mortality rates from CHD decreased in both sexes. From 2000-2008 to 2016-2018, the average annual rate decreased from 97.09 to 78.75 per 100 000 considering both sexes, from 115.89 to 97.23 per 100 000 males, and from 79.82 to 61.91 per 100 000 females.<sup><xref rid="B108" ref-type="bibr">108</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Using data from the DATASUS/SIM, Vieira <italic>et al.</italic> have reported a decrease in age-adjusted mortality rate due to AMI in the state of Minas Gerais from 35.7 (95% CI, 35.3-36.1) per 100 000 inhabitants in 2008 to 30.4 (95% CI, 30.1-30.6) per 100 000 in 2016. The mortality rates due to AMI were higher during the winter and lower during the summer.<sup><xref rid="B109" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
          <sec>
            <title>Mortality after acute coronary syndrome</title>
            <p>&#8226;Several Brazilian ACS registries have reported outcomes of individuals admitted with ACS. In general, the mortality rate in registries is lower than that reported in the SIH/SUS. Several studies have highlighted regional differences in treatment practices and mortality, as well as poorer outcomes in patients admitted to public services as compared to those admitted to private hospitals.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref> - <xref rid="B104" ref-type="bibr">104</xref> , <xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;Registries and studies involving patients with ACS from 2003 to 2017 have reported in-hospital mortality rates ranging from 3.3% to 10.9%.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">103</xref> , <xref rid="B104" ref-type="bibr">104</xref> , <xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref> - <xref rid="B113" ref-type="bibr">113</xref> </sup>These studies are described in detail in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>More recently, an in-hospital mortality rate of 5.6% has been reported among 2290 patients with STEMI who underwent a pharmaco-invasive strategy and were hospitalized in a university hospital in the city of S&#227;o Paulo.<sup><xref rid="B114" ref-type="bibr">114</xref></sup>Moreover, among 763 patients with ACS (66.5% STEMI, 20.6% non-STEMI, 12.4% unstable angina) admitted to the Hospital das Cl&#237;nicas of the Federal University of Minas Gerais between May 2016 and September 2019, the in-hospital mortality rate was 2.9%.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Using data from the DATASUS/SIM/SIH, Vieira <italic>et al.</italic> have estimated a decrease in age-adjusted in-hospital mortality among patients admitted with AMI from 13.81% in 2008 to 11.43% in 2016 in the state of Minas Gerais.<sup><xref rid="B109" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Recent studies have reported long-term outcomes after ACS. In the ACCEPT registry that included 4782 patients with ACS in 53 hospitals from the five Brazilian geopolitical regions from 2010 to 2014, the rate of major cardiovascular events was 13.6% after an 1-year follow-up.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref></sup>Among 542 patients with STEMI enrolled in the Brasilia Heart Study, the mortality rate was 13.2% after a median 1.7-year follow-up. Low income was associated with higher all-cause mortality.<sup><xref rid="B116" ref-type="bibr">116</xref></sup>In the ERICO study, among 800 patients with ACS admitted to a university hospital in the city of S&#227;o Paulo, who underwent invasive angiography from 2009 to 2013, the overall mortality rate was 17.5% after a median 4-year follow-up.<sup><xref rid="B117" ref-type="bibr">117</xref></sup></p>
            <p>&#8226;The B-CaRe:QCO registry included consecutive individuals with ACS admitted to public hospitals in Bras&#237;lia-DF from January 2011 to February 2020. The patients (n=4099 aged &gt;55 years, and n=2242 aged &#8804;55 years) underwent invasive coronary angiography within 48 hours from hospital admission. In-hospital deaths occurred in 5.7% and 3.6% of those &gt;55 years and &#8804;55 years, respectively. Post-discharge death rates were 15.06 and 5.97 per 1000 patient-years among those aged &gt;55 years and &#8804;55 years, respectively, after a median follow-up of 6.67 years.<sup><xref rid="B118" ref-type="bibr">118</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality in chronic coronary syndrome</title>
            <p>&#8226;In the single-center MASS III clinical trial, among patients with multivessel CHD, stable angina, and preserved left ventricular function who underwent CABG between 2001 and 2006, rates of death, AMI, revascularization, or stroke at 10 years were 30% for &#8216;on-pump&#8217; surgery and 36% for &#8216;off-pump&#8217; surgery.<sup><xref rid="B119" ref-type="bibr">119</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a retrospective analysis of the MASS database, among 1719 patients with stable multivessel CHD and preserved left ventricular function who underwent CABG, PCI, or medical treatment between 2002 and 2015, the 5-year all-cause mortality rates were 7.5%, 7.5%, and 12.3% among those with low, intermediate, and high SYNTAX score, respectively.<sup><xref rid="B120" ref-type="bibr">120</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a retrospective analysis of 1001 patients with multivessel CHD included in the MASS database between 1995 and 2018, overall mortality rates were 23% and 22% among those with or without myocardial ischemia, respectively, after a median follow-up of 8.7 years.<sup><xref rid="B121" ref-type="bibr">121</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality related to percutaneous coronary intervention</title>
            <p>&#8226;In registries and studies involving patients undergoing PCI from 2005 to 2016, mostly from public institutions, the in-hospital mortality rate went from 2.3% to 2.6%.<sup><xref rid="B122" ref-type="bibr">122</xref> , <xref rid="B123" ref-type="bibr">123</xref> </sup>In the ICP-BR Registry, the in-hospital mortality rate ranged from 0.2% for patients with stable angina to 6.1% for those with STEMI.<sup><xref rid="B123" ref-type="bibr">123</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality related to coronary artery bypass graft surgery</title>
            <p>&#8226;In the BYPASS registry, among 2292 patients from all Brazilian regions who had undergone isolated or combined CABG until November 2018, the in-hospital mortality rate was 2.8%.<sup><xref rid="B124" ref-type="bibr">124</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In the REPLICCAR-I registry, among 2961 patients who had undergone isolated CABG in 10 hospitals between 2013 and 2016, the all-cause mortality rate was 3.4% at 30 days and 5.3% at 4 years of follow-up.<sup><xref rid="B125" ref-type="bibr">125</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In the prospective REPLICCAR II registry, among 3122 patients undergoing isolated CABG in 5 hospitals in the state of S&#227;o Paulo between July 2017 and June 2019, a propensity score matching technique was used to match 1062 patients with single or multiple arterial graft treatment, adjusted for the mortality risk. Operative mortality was 1.88% in both groups.<sup><xref rid="B126" ref-type="bibr">126</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a single-center study in Southern Brazil with 1767 patients undergoing isolated CABG between 2013 and 2018, propensity score matching was used to create groups of patients undergoing &#8216;off-pump&#8217; (n=397) and &#8216;on-pump&#8217; (n=1370) CABG. The one-month mortality rates were 1.5% and 2.4% in the &#8216;off-pump&#8217; and &#8216;on-pump&#8217; groups, respectively (p=0.401).<sup><xref rid="B127" ref-type="bibr">127</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Several other single-center experiences, with both retrospective and prospective analyses, have described short-term mortality rates ranging from 1.9% to 11.7% for patients who had undergone CABG.<sup><xref rid="B128" ref-type="bibr">128</xref> - <xref rid="B131" ref-type="bibr">131</xref> </sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <p>&#8226;GBD estimates of the YLD, YLL, and DALY rates attributable to CHD for the year 2019 and historical series from 1990 to 2019 are available in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The GBD estimated an age-standardized DALY rate due to CHD of 1432.5 (95% UI, 1345.3-1511.2) per 100 000 inhabitants for the year 2021 in Brazil. The lowest rates were estimated in Distrito Federal (1049.1 [95% UI, 939.5-1153.0]), Minas Gerais (1111.3 [95% UI, 983.7-1218.0]), and Amazonas (1117.4 [95% UI, 998.0-1210.4]), whereas the highest rates were observed in Pernambuco (1752.5 [95% UI, 1582.0-1921.1]), Rio de Janeiro (1762.7 [95% UI, 1583.4-1935.2]), and Maranh&#227;o (1850.9 [95% UI, 1620.1-2091.6] per 100 000 inhabitants) ( <bold><xref rid="t64001" ref-type="table">Table 3-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B48" ref-type="bibr">48</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226;In a global modeling approach to assess the economic impact of four heart conditions in Brazil (hypertension, heart failure, AMI, and atrial fibrillation), AMI posed the greatest financial cost, with a health system cost per case of US$ 48 118 and a productivity cost of US$ 18 678.<sup><xref rid="B132" ref-type="bibr">132</xref></sup></p>
        <p>&#8226;According to a study published in 2008, the annualized cost for an individual with chronic CHD was estimated to be R$ 2733 &#177; 2307 by the SUS, with the outpatient cost being responsible for 54% of the total. For private insurance plans, the cost was estimated to be R$ 6788 &#177; 7842, 69% of which related to inpatient costs. For outpatient costs, medications were responsible for R$ 1154, representing, for public and private payers, 77% and 55% of the outpatient costs and 42% and 17% of the total cost, respectively.<sup><xref rid="B133" ref-type="bibr">133</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Alexim <italic>et al</italic> . have analyzed data from 1088 young ACS patients who underwent coronary revascularization in public hospitals in Bras&#237;lia-DF between 2013 and 2015. Direct costs for CABG and PCI were equivalent (Int$ 3141 [IQR: 15 392]/year and Int$ 3348 [IQR: 17 884]/year), while the cost due to labor productivity loss was higher in the PCI group (Int$ 4 511 [IQR: 18 062]/year <italic>vs</italic> . Int$ 3578 [IQR: 13 198]/year, p = 0.049) as compared to that in the CABG group.<sup><xref rid="B134" ref-type="bibr">134</xref></sup></p>
        <p>&#8226;According to administrative data from the public health system, the number of hospitalizations for CHD (acute and chronic) remained stable from 2015 to 2019, with more patients being admitted for ACS than for CCS. During 2020 and 2021, there was a ~13% reduction in clinical admissions. The annual number of admissions for PCI continuously increased from 38 635 in 2008 to 85 518 in 2019, decreased to an average of 79 018 per year in 2020-2021, and then increased to 80 909 in 2022. The annual number of hospitalizations for CABGs remained stable from 2008 (20 515) to 2019 (21 018), decreased to an average of 16 243 per year in 2020-2021 (a 26% decrease), and then increased to 19 565 in 2022.</p>
        <p>&#8226;Several significant changes have occurred regarding reimbursement and mean cost per procedure for the management of CHD in the SUS. Although the number of PCIs performed in public hospitals more than doubled from 2008 to 2022, the average ticket dropped by half (adjusted values: from R$ 12 916 in 2008 to R$ 6 443 in 2022) ( <bold><xref rid="t65001" ref-type="table">Table 3-2</xref></bold> ). A similar trend was observed for primary PCIs.<sup><xref rid="B12" ref-type="bibr">12</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t65001">
            <label>Table 3-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number and adjusted reimbursement values of coronary angioplasties performed in the SUS from 2008 to 2022</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Year</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>Coronary Angioplasty</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>Number of procedures</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Total amount paid (adjusted for inflation)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Mean value per procedure</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2008</td>
                  <td align="center">38 635</td>
                  <td align="center">R$ 499 028 630.90</td>
                  <td align="center">R$ 12 916.49</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2009</td>
                  <td align="center">45 648</td>
                  <td align="center">R$ 596 852 199.60</td>
                  <td align="center">R$ 13 075.10</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2010</td>
                  <td align="center">49 492</td>
                  <td align="center">R$ 634 390 961.40</td>
                  <td align="center">R$ 12 818.05</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2011</td>
                  <td align="center">55 931</td>
                  <td align="center">R$ 684 756 412.70</td>
                  <td align="center">R$ 12 242.88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2012</td>
                  <td align="center">60 959</td>
                  <td align="center">R$ 707 818 064.00</td>
                  <td align="center">R$ 11 611.38</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2013</td>
                  <td align="center">63 838</td>
                  <td align="center">R$ 699 061 695.70</td>
                  <td align="center">R$ 10 950.56</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2014</td>
                  <td align="center">66 492</td>
                  <td align="center">R$ 697 953 632.50</td>
                  <td align="center">R$ 10 496.81</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2015</td>
                  <td align="center">66 550</td>
                  <td align="center">R$ 657 219 710.30</td>
                  <td align="center">R$ 9 875.58</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2016</td>
                  <td align="center">69 802</td>
                  <td align="center">R$ 624 864 836.60</td>
                  <td align="center">R$ 8 951.96</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2017</td>
                  <td align="center">73 971</td>
                  <td align="center">R$ 632 773 406.80</td>
                  <td align="center">R$ 8 554.34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2018</td>
                  <td align="center">78 575</td>
                  <td align="center">R$ 653 083 595.90</td>
                  <td align="center">R$ 8 311.60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2019</td>
                  <td align="center">85 518</td>
                  <td align="center">R$ 693 261 774.50</td>
                  <td align="center">R$ 8 106.62</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2020</td>
                  <td align="center">77 846</td>
                  <td align="center">R$ 620 573 346.40</td>
                  <td align="center">R$ 7 971.81</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2021</td>
                  <td align="center">80 190</td>
                  <td align="center">R$ 613 985 563.10</td>
                  <td align="center">R$ 7 656.64</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2022</td>
                  <td align="center">80 909</td>
                  <td align="center">R$ 521 362 010.90</td>
                  <td align="center">R$ 6 443.81</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS).<sup>49</sup></attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;The number of CABG for CHD in the SUS was similar in 2008 (20 515) and 2022 (19 565), and the adjusted amount reimbursed per CABG (mean ticket) decreased by ~23% (from R$ 20 339 in 2008 to R$ 15 723 in 2021).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Quality of Care</title>
        <p>&#8226;Several publications addressing the quality of care in ACS in Brazil are described in detail in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>Those studies highlight opportunities for healthcare improvement, regional differences in quality care performance indices, and heterogeneity between public and private services.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref> , <xref rid="B103" ref-type="bibr">103</xref> , <xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B113" ref-type="bibr">113</xref> , <xref rid="B135" ref-type="bibr">135</xref> - <xref rid="B139" ref-type="bibr">139</xref> </sup>For instance, in the ACCEPT registry, the rate of full adherence to guideline-recommended medications was only 62% soon after admission for ACS, and 18% of patients with STEMI were treated with neither fibrinolysis nor primary PCI.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref></sup>In the BRACE study, the quality of care in ACS was poorer in the Northern and Northeastern regions than in the rest of the country.<sup><xref rid="B103" ref-type="bibr">103</xref></sup>In the VICTIM study, the mean time between symptom onset and hospital admission was longer and the rate of primary PCI was lower in public services as compared to private hospitals.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref></sup>Importantly, low quality of care in ACS was associated with a higher risk of hard outcomes and in-hospital mortality in the ACCEPT and BRACE studies.<sup><xref rid="B102" ref-type="bibr">102</xref> , <xref rid="B103" ref-type="bibr">103</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Some publications, described in detail in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>have reported the success of some strategies (e.g., incorporation of telemedicine) in improving the quality of care in ACS (e.g., increasing the rate of reperfusion therapy and the use of antiplatelet agents and statins, and reducing in-hospital mortality).<sup><xref rid="B137" ref-type="bibr">137</xref> - <xref rid="B139" ref-type="bibr">139</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;The implementation of SAMU, the Brazilian nationwide ambulance service, mildly decreased AMI mortality rate (OR = 0.967 [95% CI, 0.936-0.998]) and AMI in-hospital mortality (OR = 0.914 [95% CI, 0.845-0.986]) from 2008 to 2016 in the state of Minas Gerais.<sup><xref rid="B109" ref-type="bibr">109</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Pivot times in the setting of a pharmaco-invasive strategy for STEMI have been reported by Bianco <italic>et al.</italic> who analyzed 2290 patients hospitalized in a university hospital in the city of S&#227;o Paulo. The following times were found:</p>
        <p>&#9643;pain-health unit: median 120 (IQR 60-220) minutes;</p>
        <p>&#9643;door-needle: median 71 (IQR 42-135) minutes;</p>
        <p>&#9643;pain-needle: median 222 (IQR 140-345) minutes.<sup><xref rid="B114" ref-type="bibr">114</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In the B-CaRe:QCO registry, ~90% of patients admitted with STEMI underwent a pharmaco-invasive strategy. Carvalho <italic>et al.</italic> have reported the following times for patients aged &gt;55 years:</p>
        <p>&#9643;pain-primary hospital: mean 165 (standard deviation, 142) minutes;</p>
        <p>&#9643;door-needle: median 70 (IQR 43-120) minutes;</p>
        <p>&#9643;pain-needle: median 225 (IQR 150-335) minutes.</p>
        <p>The respective times for patients aged &#8804;55 years were: mean 154 (standard deviation, 131), median 68 (IQR 43-111), and median 210 (IQR 140-315) minutes.11<sup><xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In the B-CaRe:QCO registry, statin therapy at discharge was prescribed to 83% of those aged &gt;55 years and 82% of those aged &#8804;55 years. The respective rates of acetylsalicylic acid prescription at discharge were 91% and 89%.<sup><xref rid="B118" ref-type="bibr">118</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Passaglia <italic>et al.</italic> have reported adherence rates to evidence-based therapies among 763 patients with ACS admitted to the Hospital das Cl&#237;nicas of the Federal University of Minas Gerais between May 2016 and September 2019. The patients were included in the &#8216;Good Practices in Cardiology&#8217; program supported by the Brazilian Society of Cardiology. Adherence rates were above 85% for the following performance indicators: early use of acetylsalicylic acid; acetylsalicylic acid at discharge; angiotensin-converting-enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker at discharge for patients with left ventricular ejection fraction &lt;45%; beta-blocker at discharge; statin therapy at discharge; and blood pressure control at discharge. Adherence to tobacco cessation counseling for active smokers at discharge was 81.5%.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Among 542 patients with STEMI enrolled in the Brasilia Heart Study, low-income individuals less frequently received dual antiplatelet therapy and statins at hospital discharge as compared to high-income patients.<sup><xref rid="B116" ref-type="bibr">116</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Among 2290 patients with STEMI who underwent a pharmaco-invasive strategy and were admitted to a university hospital in the city of S&#227;o Paulo, a higher prevalence of atypical symptoms at presentation, longer time between symptom onset and seeking care, and longer delay in receiving fibrinolysis were observed among females.<sup><xref rid="B114" ref-type="bibr">114</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a retrospective cross-sectional study with data collected by community health workers in the context of the primary care program, Family Health Strategy, between 2016 and 2021, of 35 103 individuals with prior myocardial infarction or stroke, only 6.7% and 0.6% reported use of statin and high-dose statin therapy, respectively. Statin use was associated with age over 60 years, living in the Southern region, and the presence of comorbidities (e.g., heart failure, diabetes mellitus, or chronic kidney disease).<sup><xref rid="B91" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact of the COVID-19 Pandemic</title>
        <p>&#8226;An ecological time-series study has evaluated hospital admissions (SUS-only data) and mortality rates due to CVD during the COVID-19 pandemic in Brazil. Compared to average values in the three preceding years (2017-2019), hospital admissions due to CCS and ACS declined 12.8% (95% CI, 12.5%-13.2%) and 13.6% (95% CI, 13.3%-13.9%), respectively ( <bold><xref rid="t66001" ref-type="table">Table 3-3</xref></bold> ). The in-hospital mortality related to both CCS and ACS increased, and the proportion of ACS patients admitted to ICU was higher during the pandemic period ( <bold><xref rid="t66001" ref-type="table">Table 3-3</xref></bold> ), possibly reflecting more severe cases and/or delayed admission. Age-standardized mortality rates due to CCS and ACS per 100 000 inhabitants decreased 23% (95% CI, 21%-25%) and 6% (95% CI, 5%-7%), respectively ( <bold><xref rid="t66001" ref-type="table">Table 3-3</xref></bold> ), although almost no change was observed when ACS was analyzed not only as the underlying, but also as an associated cause of death (1% [95% CI, 0%-2%] decrease). An increase in the proportion of home deaths was reported for both CCS and ACS ( <bold><xref rid="t66001" ref-type="table">Table 3-3</xref></bold> ).<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
        <p>
          <table-wrap id="t66001">
            <label>Table 3-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of hospital admissions, percentage of in-hospital mortality, mortality rate (per 100 000 inhabitants), and percentage of home deaths due to chronic and acute coronary syndromes during the COVID-19 pandemic</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="20%">
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>Observed (95% CI)</th>
                  <th>Expected (95% CI)</th>
                  <th>Risk ratio* (95% CI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td rowspan="4">Chronic coronary syndrome</td>
                  <td align="center">Hospital admissions (n)</td>
                  <td align="center">115 250 (111 624;118 876)</td>
                  <td align="center">132 173 (129 754;134 592)</td>
                  <td align="center">0.872 (0.868;0.875)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">In-hospital mortality (%)</td>
                  <td align="center">3.3 (3.2;3.4)</td>
                  <td align="center">3.0 (2.9;3.0)</td>
                  <td align="center">1.116 (1.098;1.134)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Mortality rate</td>
                  <td align="center">7.15 (7.04;7.27)</td>
                  <td align="center">9.29 (9.16;9.42)</td>
                  <td align="center">0.77 (0.75;0.79)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Home deaths (%)</td>
                  <td align="center">0,37 (0,36;0,38)</td>
                  <td align="center">0,31 (0,31;0,32)</td>
                  <td align="center">1.17 (1.16;1.19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td rowspan="5">Acute coronary syndrome</td>
                  <td align="center">Hospital admissions (n)</td>
                  <td align="center">171 287 (166 244;176 330)</td>
                  <td align="center">198 208 (196 571;199 845)</td>
                  <td align="center">0.864 (0.861;0.867)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Admissions to ICU (%)</td>
                  <td align="center">26.5 (26.3;26.7)</td>
                  <td align="center">24.8 (24.6;25.0)</td>
                  <td align="center">1.068 (1.064;1.072)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">In-hospital mortality (%)</td>
                  <td align="center">10.8 (10.6;10.9)</td>
                  <td align="center">9.9 (9.8;10.0)</td>
                  <td align="center">1.085 (1.077;1.093)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Mortality rate</td>
                  <td align="center">44.58 (44.29;44.86)</td>
                  <td align="center">47.3 (47.01;47.59)</td>
                  <td align="center">0.94 (0.93;0.95)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Home deaths (%)</td>
                  <td align="center">0,37 (0,36;0,37)</td>
                  <td align="center">0,33 (0,33;0,34)</td>
                  <td align="center">1.10 (1.10;1.11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5"/>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN1001">
                <p>Epidemiological weeks: 10/2020-21/2021 for hospital data, 10/2020-11/2021 for mortality rate in the population. ICU: intensive care unit. * Risk ratio is the ratio between observed and expected values. Source: Brant et al.<sup>15</sup></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;Brant <italic>et al.</italic> have compared observed and expected CVD deaths during the initial phase of the COVID-19 pandemic (March 17 to May 22, 2020) in the six Brazilian cities with the greatest numbers of COVID-19 deaths at that time (S&#227;o Paulo, Rio de Janeiro, Fortaleza, Recife, Bel&#233;m, and Manaus). Specified deaths due to ACS increased in Bel&#233;m and Manaus but decreased in the other cities. Unspecified cardiovascular deaths increased in all cities and were correlated with home deaths. The net effect was an increase in the excess percentage of total cardiovascular deaths in all cities (especially Bel&#233;m and Manaus), except Rio de Janeiro and Recife.<sup><xref rid="B8" ref-type="bibr">8</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a registry of patients from 16 hospitals in 6 different states, the number of individuals admitted to the emergency department with suspected ACS (especially non-ST elevation ACS) in the first three months of the COVID-19 pandemic decreased by 36.5% as compared to the monthly average in the 12 previous months.<sup><xref rid="B140" ref-type="bibr">140</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a time-series study in the setting of SUS, as compared to the period between March and May 2019, admissions due to AMI decreased by 4% from March to May 2020, whereas in-hospital deaths dropped 9% and fatality rate (percentage of deaths among the admissions) decreased by 5%.<sup><xref rid="B141" ref-type="bibr">141</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In an ecological study of residents in the city of Belo Horizonte aged &#8805;30 years, no overall excess mortality due to ACS was found when comparing the observed age-standardized rate during epidemiological weeks 10&#8211;48, 2020, with the expected rates (mean of the period from 2015 to 2019). The authors reported reductions in the rates of hospital admission (RR 0.79; 95% CI, 0.75-0.84) and in-hospital deaths (RR 0.76; 95% CI, 0.57-1.01) due to ACS, as well as an increase in deaths at home (RR 1.38; 95% CI, 1.04-1.82).<sup><xref rid="B66" ref-type="bibr">66</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a time-series study in the city of Belo Horizonte, the number of hospitalizations due to ACS in the 2020 pandemic period was 21% lower than projected (n=2369 and 3013, respectively).<sup><xref rid="B142" ref-type="bibr">142</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Admissions due to urgent and elective coronary events between March 18 and September 30, 2020, were compared to hospitalizations during a 2-year historical series (2018 and 2019) in the setting of the UNIMED-BH health plan, a private medical system covering approximately 1.31 million individuals (22% of the population) in the metropolitan area of Belo Horizonte. The numbers of admissions due to CHD were 2789, 3519, and 2348 in 2018, 2019, and 2020, respectively, indicating a 26% (95% CI, 22%-30%) reduction in 2020 as compared to the historical series. The in-hospital mortality rate was significantly higher in 2020 (5.4%; 95% CI, 4.5%-6.4%) as compared to 2018-2019 (3.6%; 95% CI, 3.2%-4.1%).<sup><xref rid="B143" ref-type="bibr">143</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;Additional data are needed for further understanding of the epidemiological distribution of CHD in Brazil, in particular:</p>
        <p>1. Development of nationwide databases aiming at gathering accurate and real-time information on the epidemiology of the distinct clinical presentations of CHD, including delivery of care, performance, and outcome measurements;</p>
        <p>2. Analyses of disaggregated data to deeply understand diverse aspects of the CHD epidemiology and treatment according to sex, age, race, education, income, health system access, region, and other characteristics of the microenvironment;</p>
        <p>3. Systematic reviews of prevalence and mortality rates of ACS, stable angina, PCI, and CABG, including representative samples of all geographical regions of the country, stratified by system delivery aspects;</p>
        <p>4. Assessment of the effectiveness of structured nationwide programs for quality and performance measurement of different providers (public, not-for-profit, and for-profit) to understand the current situation, as well as to design strategies aimed at reducing CVD morbidity and mortality;</p>
        <p>5. Additional economic and cost-effectiveness analyses of the impact of CHD and its diagnostic and therapeutic interventions, from a macro level and using micro-costing methods, for both public and private healthcare systems;</p>
        <p>6. Development of structured programs to assess the prevalence, incidence, clinical, and economic impact of chronic CHD on the outpatient setting;</p>
        <p>7. Analyses to evaluate the long-term impact of the COVID-19 pandemic on the CHD prevalence, incidence, mortality, burden, and treatment effectiveness.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 4 &#8211; CARDIOMYOPATHY AND HEART FAILURE</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 I42; I50; B57.2.</title>
          <p>
            <bold>See Charts 4.1 through 4.6</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t5001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 4</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">BREATHE</th>
                    <th style="font-weight:normal">Brazilian Registry of Heart Failure</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>ChCM</td>
                    <td align="center">Chagas Cardiomyopathy</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ChD</td>
                    <td align="center">Chagas Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF</td>
                    <td align="center">Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td align="center">Relative Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SEADE</td>
                    <td align="center">Data Analysis State System Foundation (in Portuguese, <italic>Funda&#231;&#227;o Sistema Estadual de An&#225;lise de Dados</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>T. cruzi</td>
                    <td align="center">Trypanosoma cruzi</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>US</td>
                    <td align="center">United States</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td align="center">Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td align="center">Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Cardiomyopathy and Myocarditis</title>
          <sec>
            <title>Prevalence and Incidence</title>
            <p>&#8226;According to the GBD Study 2019 estimates, which are the last complete data available, cardiomyopathy and myocarditis age-standardized prevalence decreased in Brazil by 4.7% (95% UI, -9.5;0.8) from 1990 to 2019. In absolute numbers, estimates for the prevalence of cardiomyopathy and myocarditis in Brazil increased from less than 60 000 in 1990 to over 160 000 in 2019, mainly due to population growth and aging. More details on cardiomyopathy and myocarditis data from the GBD Study 2019 are available in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality</title>
            <p>&#8226;According to the GBD 2021 estimates, the mortality rate due to myocarditis in Brazil was 0.2 (95% UI, 0.2-0.2), and the highest rates were observed in Roraima (0.7; 95% UI, 0.6-0.8) and Goi&#225;s (0.4; 95% UI, 0.3-0.4). Furthermore, according to the GBD 2021 estimates, the mortality rate due to other cardiomyopathies was 7.0 (95% UI, 6.3-7.4). The FUs with the lowest mortality rates were Rio Grande do Norte (3.6; 95% UI, 3.1-4), Rio Grande do Sul (3.6; 95% UI, 3.1-4), and Amazonas (4.0; 95% UI, 3.5-4.4), while the FUs with the highest rates were Roraima (12.8; 95% UI, 10.7-15.1), S&#227;o Paulo (11.3; 95% UI, 10-12.2), and Rio de Janeiro (9.7; 95% UI, 8.7-11). As the GBD 2021 data do not represent a historical series, they cannot be compared with previous data. The latest available full GBD data are from 2019.</p>
            <p>&#8226;According to the GBD Study 2019 estimates, the mortality rates due to cardiomyopathy and myocarditis seemed to increase in the 90s but decreased in the two following decades. Death due to HF related to other specific causes are attributed to the underlying disease, i.e., deaths related to ischemic cardiomyopathy are coded as due to ischemic heart disease. Moreover, for the GBD project, HF is not considered a primary cause of death, thus, all deaths coded as related to HF should be recoded to the baseline condition (see below). More details on cardiomyopathy and myocarditis mortality from the GBD Study 2019 are available in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a study reporting data from the SEADE, from the state of S&#227;o Paulo, cardiomyopathies were responsible for a total of 3571 deaths, representing 23.3% of HF-related deaths in 2006: dilated cardiomyopathy accounted for 17.2% of the deaths; alcoholic cardiomyopathy, for 0.45%; and restrictive cardiomyopathies, for 0.37%. Chagas disease and alcoholic cardiomyopathy were responsible for 7.8% and 0.45% of the HF-related deaths, respectively.<sup><xref rid="B144" ref-type="bibr">144</xref></sup></p>
            <p>&#8226;For specific cardiomyopathies, data are scarce. A cohort study of 214 patients with hypertrophic cardiomyopathy has reported data from a 7-year follow-up in a tertiary hospital in S&#227;o Paulo, Brazil. The mean age was 37&#177;16 years, and 52% were women. There were 22 deaths (10%), 15 directly related to hypertrophic cardiomyopathy (11 sudden deaths). The cumulative survival rates were 94.5% at 5 years, 91% at 10 years, and 87.9% at 15 years, with an annual mortality rate of 1%, which is low, considering those were patients in a referral center.<sup><xref rid="B145" ref-type="bibr">145</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Burden of Disease</title>
            <p>&#8226;According to the GBD 2021 estimates, the DALY rate due to myocarditis was 8.7 (95% UI, 7.7-9.8), and the highest rates were observed in Roraima (23; 95% UI, 20.1-26.4), Goi&#225;s (12.6; 95% UI, 10.7-14.8), and Paran&#225; (12; 95% UI, 10.4-13.8). Furthermore, according to the GBD 2021 estimates, the DALY rate due to other cardiomyopathies was 184.2 (95% UI, 174.4-194.3). The FUs with the lowest DALY rates were Rio Grande do Sul (86.1; 95% UI, 77.3-94.5) and Rio Grande do Norte (96.8; 95% UI, 87.8-106.2), while the FUs with the highest DALY rates due to other cardiomyopathies were S&#227;o Paulo (303.1; 95% UI, 275.2-332.4), Roraima (281; 95% UI, 238.3-331.5), and Rio de Janeiro (279.1; 95% UI, 254.1-310.6). As the GBD 2021 data do not represent a historical series, they cannot be compared with previous data. The latest available full GBD data are from 2019 and were discussed in the 2021 Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>In brief, according to the GBD 2019 estimates, the trends of age-standardized DALY rates due to cardiomyopathy and myocarditis were similar to those of mortality, with a small increase in the 90s and a decrease during the following decades.</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Chronic Chagas Disease and Chagas Cardiomyopathy</title>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226;The 2010 prevalence of ChD in Brazil was estimated at 1 156 821 by the World Health Organization<sup><xref rid="B146" ref-type="bibr">146</xref></sup>in the last official available estimate published in 2015. According to that statement, the estimated number of individuals with ChCM in Brazil is 231 364 subjects. These numbers revealed a significant decreasing trend of ChD human cases in Brazil in relation to previous estimates, which was attributed to various factors, but specially to the almost complete interruption of the vectorial and transfusion-related transmission in Brazil. That decrease is reported in the 2021 version of the Cardiovascular Statistics - Brazil based on the GBD 2019 estimates.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A systematic review including 42 articles has confirmed a reduction in the prevalence of ChD.<sup><xref rid="B147" ref-type="bibr">147</xref></sup>However, about 4.6 million (95% CI, 2.9-7.2 million) people were estimated to be infected with <italic>T. cruzi</italic> in 2010. These estimates are much higher than those from the World Health Organization for 2010.<sup><xref rid="B146" ref-type="bibr">146</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the NIH REDS-II Chagas retrospective cohort study, initially healthy blood donors with an index <italic>T. cruzi</italic> -seropositive donation and age, sex, and period-matched seronegative donors were followed up for 10 years.<sup><xref rid="B148" ref-type="bibr">148</xref></sup>The differential incidence of cardiomyopathy was 1.85 per 100 person-years attributable to <italic>T. cruzi</italic> infection. When prospectively followed up for a further decade, from 2008&#8211;2010 to 2018&#8211;2019, the incidence of cardiomyopathy in <italic>T. cruzi</italic> -seropositive donors was 13.8 (95% CI, 9.5&#8211;19.6) events/1000 person-years (32/262, 12%) as compared to 4.6 (95% CI, 2.3&#8211;8.3) events/1000 person-years (11/277, 4%) in seronegative controls, with an absolute incidence difference associated with <italic>T. cruzi</italic> -seropositivity of 9.2 (95% CI, 3.6&#8211;15.0) events/1000 person-years.<sup><xref rid="B149" ref-type="bibr">149</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the Bambui Cohort Study of Aging, the incidence of cardiomyopathy has been evaluated in infected community-dwelling elderly and non-infected subjects with no major ECG abnormalities at the baseline in 1997, followed up until 2008. In the group with ChD (n=245), the incidence of cardiomyopathy was 24.8 (95% CI, 19.5&#8211;30.1) events/1000 person-years and, in the control group (n=617), 15.5 (95% CI, 12.7&#8211;18.5) events/1000 person-years. The absolute incidence difference associated with ChD in the entire period from 1997 to 2008 was 9.25 (95% CI, 3.2&#8211;15.2).<sup><xref rid="B150" ref-type="bibr">150</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a systematic review and meta-analysis of 32 studies of patients with ChD (samples ranged from 9 to 3336 participants), the pooled estimated annual rate of cardiomyopathy was 4.6% among patients with acute Chagas infection and 1.9% among those with indeterminate chronic ChD.<sup><xref rid="B151" ref-type="bibr">151</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226;In the GBD Study 2019, both the number of deaths due to ChD in Brazil and age-standardized mortality rate decreased from 1990 to 2019. More details about ChD data from the GBD Study 2019 are available in the 2021 Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Similarly, several population-based studies have shown a reduction in mortality due to ChD in Brazil in the last decades, as reviewed in the 2021 Cardiovascular Statistics - Brazil, and they all have reported mortality rate decreases with regional variations.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A recent population-based ecological study in Northeastern Brazil, using data from 2016 to 2018, has evaluated 801 patients with chronic ChD in the Pernambuco state mesoregions. The average chronic disease occurrence rate was 3.2/100 000 person-year.<sup><xref rid="B152" ref-type="bibr">152</xref></sup>No cases of acute disease were reported. In total, 350 deaths were recorded, showing male predominance, age &#8805; 60 years, and chronic disease with cardiac involvement as the main mortality cause. Similar patterns were previously reported, as discussed in the 2021 Cardiovascular Statistics - Brazil report.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>The annual average mortality proportion was 1.6/100 000 people (standard deviation 2.4) ( <bold><xref rid="f10001" ref-type="fig">Chart 4-1</xref></bold> ).</p>
          <p>
            <fig id="f10001">
              <label>Chart 4-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Standardized mortality rate due to Chagas disease in Brazil according to the year of occurrence and age range (in years), from 2000 to 2010. Source: N&#243;brega et al. 177</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf10-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;In a nationwide study that analyzed all death certificates of individuals who died between 2000 and 2019 in Brazil, ChD was mentioned in 122 291 deaths (0.54% of death certificates), 94 788 (77.5%) as an underlying cause and 27 503 (22.5%) as an associated cause. The mean standardized mortality rate was 3.22/100 000 inhabitants/year, with an observed declining trend in the period.<sup><xref rid="B153" ref-type="bibr">153</xref></sup>The highest mortality rates were observed in males, age group &#8805;80 years, black race/skin color, 1-3 years of schooling, and residents in the West-Central region, as shown in <bold><xref rid="f11001" ref-type="fig">Chart 4-2</xref></bold> .</p>
          <p>
            <fig id="f11001">
              <label>Chart 4-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Spatial distribution of Chagas disease-related mortality rates (per 100 000 inhabitants) according to the Federative Unit in Brazil, 2000&#8211;2019. (A) Crude rates; (B) Age-adjusted rates. Source: Martins-Melo et al.153</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf11-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;In the above mentioned Bambui Cohort Study of Aging,<sup><xref rid="B150" ref-type="bibr">150</xref></sup>cardiomyopathy development increases the risk of death as compared to maintenance of a normal ECG [HR: 1.93 (95% CI, 1.02&#8211;3.65)]. The study concludes that ChD is associated with a higher risk of progression to cardiomyopathy in the elderly, which is associated with a higher risk of death in individuals with ChD.</p>
          <p>&#8226;As discussed in the 2021 Cardiovascular Statistics -Brazil, previous studies have reported an increased risk of death of blood donors who were seropositive for ChD,<sup><xref rid="B154" ref-type="bibr">154</xref></sup>in addition to ChD as an underreported cause of death. In patients with HF, both all-cause and HF mortalities were significantly higher in patients with ChD as compared to those without ChD,<sup><xref rid="B155" ref-type="bibr">155</xref></sup>with an increased risk of death in patients with cardiomyopathy, higher in those with left ventricular aneurysms.<sup><xref rid="B156" ref-type="bibr">156</xref></sup>Another cohort has shown absolute death rates decreased over time in patients with ChCM and non-Chagas cardiomyopathies, but increases in the HR associated with ChD were observed over time.<sup><xref rid="B157" ref-type="bibr">157</xref></sup>More cardiovascular events have been reported in municipalities with fewer physicians per 1000 inhabitants or lower Primary Health Care coverage.<sup><xref rid="B158" ref-type="bibr">158</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a cohort study including 1551 patients with ChCM from Minas Gerais State, Brazil, a score to predict 2-year mortality was developed. The score included simple variables, such as age, New York Heart Association functional class, heart rate, QRS duration, and abnormal NT-proBNP adjusted by age. The observed mortality rates in the low, intermediate, and high-risk groups were 0%, 3.6%, and 32.7%, respectively, in the derivation cohort and 3.2%, 8.7%, and 19.1%, respectively, in the validation cohort, with C statistics of 0.82 and 0.71, respectively. It seems to be a helpful and simple score that could be used in remote areas with limited technological resources.<sup><xref rid="B159" ref-type="bibr">159</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A more recent systematic review of mortality in ChCM included 52 longitudinal studies (9569 patients and 2250 deaths).<sup><xref rid="B160" ref-type="bibr">160</xref></sup>The annual all-cause mortality rate was 7.9% [95% CI, 6.3&#8211;10.1]. The pooled estimated annual cardiovascular death rate was 6.3% (95% CI, 4.9&#8211;8.0). Meta-regression showed that low left ventricular ejection fraction (coefficient = -0.04; 95% CI, -0.07;-0.02; P = 0.001) was associated with an increased mortality risk, and mortality was higher in more advanced HF stages, showing that mortality risk in chronic ChCM is substantial and primarily attributable to cardiovascular causes.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226;As reported in the 2021 Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>in the GBD Study 2019, 174 194 DALYs (95% UI, 109 039-302 974) due to ChD were estimated in Brazil, with a relative reduction of 32.1% as compared to those of 1990. Age-standardized DALY rates declined at the national level (-70.5%) and in all Brazilian FUs between 1990 and 2019, but with different regional patterns. The decrease in the DALY rates was driven primarily by a consistent reduction in the YLL rates, the main component of total DALYs for ChD. The highest fatal and non-fatal burden due to ChD was observed among males, the elderly, and in the Brazilian FUs encompassing important endemic areas of vectorial transmission in the past, such as Goi&#225;s, Tocantins, Minas Gerais, Bahia, and Distrito Federal.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Heart Failure</title>
          <p>&#8226;Because HF is not considered an underlying cause of death (i.e., garbage code) in the GBD study, all deaths attributed to HF in death certificates are reclassified and/or redistributed to other causes, according to the GBD method. As such, there is no data from GBD on mortality from HF. Because HF is classified by GBD as an &#8220;impairment&#8221;, the only indicators we have for HF from the GBD are prevalence and YLDs, which is the morbidity component of DALYs.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226;The latest available full GBD data are from 2017, as discussed in the 2021 Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>There was a decrease of 5% (95 UI, -7.1;-3) in HF age-standardized prevalence, in Brazil, from 818 (95% UI, 718-923) in 1990 to 772 (95% UI, 680-875) in 2017. In absolute numbers, estimates for the prevalence of HF in Brazil rose from 0.67 million in 1990 to almost 1.7 million in 2017, mainly due to population growth and aging. The highest rates were observed in Rio Grande do Norte state, and the lowest in Acre. The HF prevalence was higher in women (795; 95% UI, 694-901) than in men (751; 95% UI, 656-845) in 2017, and the reduction in prevalence from 1990 to 2017 was more pronounced in men [the percentage of decrease was 7.5 (95% UI, -10.2;-4.8) for men and 3.2 (95% UI, -6.5;-0.1) for women]. Regarding age groups, there is a 10-fold increase in the incidence rates from the &#8216;15-49 years&#8217; group to the &#8216;50-69 years&#8217; group, as well as a 6-fold increase from the latter to the &#8216;70+ years&#8217; group, and these increases are similar for women and men. From 1990 to 2017, the prevalence increased only in the &#8216;15-49 years&#8217; group, while decreased in the others, probably associated with increased ischemic events in that age group.</p>
          <p>&#8226;A systematic review has evaluated the burden of HF in Latin America and included 143 articles published between January 1994 and June 2014, with at least 50 participants aged &#8805; 18 years; most studies included (64%) were from Brazil.<sup><xref rid="B161" ref-type="bibr">161</xref></sup>The patients&#8217; mean age was 60&#177;9 years, and the mean ejection fraction was 36&#177;9%. The prevalence of HF was 1% (95% CI, 0.1-2.7). Of the studies included, only one assessed incidence, with 1091 individuals identified through multistage probability sampling in the city of Porto Alegre, Brazil. The mean age was 42.8&#177;16.9 years, and 55% were women. The incidence of HF in the single population study providing this information was 199 cases per 100 000 person-years.<sup><xref rid="B162" ref-type="bibr">162</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a population-based study in primary care of a medium-sized city in Brazil, 633 individuals aged &#8805;45 years were randomly selected and registered in the primary care program. The mean age was 59.6&#177;10.4 years, and 62% were females; the prevalence of symptomatic HF (stage C) was 9.3%, and the prevalence of stage B HF (structural abnormalities) was 42.7%. Of the patients with HF, 59% presented with HF with preserved ejection fraction and 41%, with HF with reduced ejection fraction.<sup><xref rid="B163" ref-type="bibr">163</xref></sup></p>
          <p>&#8226;A study from the Brazilian National Health Survey held in 2013, with data on 59 655 adults (&#8805; 18 years), found a prevalence of self-rated HF of 1.1%, which would represent about 1.7 million people. In those aged over 60 years, the prevalence was 3.3%.<sup><xref rid="B164" ref-type="bibr">164</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226;An ecological study developed with secondary data on HF mortality in Brazil from 1996 to 2017 has reported 1 242 014 deaths from HF, as shown in <bold><xref rid="f12001" ref-type="fig">Chart 4-3</xref></bold> .<sup><xref rid="B165" ref-type="bibr">165</xref></sup>The temporal trend analysis results showed a significant decrease of 2.3% (95% CI, -2.3;-2.7) in the mortality rate across all Brazilian FUs. Northern municipalities maintained low mortality rates during the analyzed period, suggesting underreporting.</p>
          <p>
            <fig id="f12001">
              <label>Chart 4-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Relative risk for heart failure mortality of all Brazilian municipalities in the periods: A) 1996-2001; B) 2002-2007; C) 2008-2012; and D) 2013-2017.</title>
                <p>Source: Cestari et al.<sup>165</sup></p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf12-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Another ecological study that analyzed mortality from HF in Brazil for individuals aged 50 years or older, between 1998 and 2019, has found similar results.<sup><xref rid="B166" ref-type="bibr">166</xref></sup>The average rate was 75.5 deaths per 100 000 inhabitants, and women accounted for the highest proportion (n=299 093; 52.67%). The trend of mortality from HF in Brazilians older than 50 years was downward over 21 years, and this trend was also observed in both sexes and in 23 FUs ( <bold><xref rid="f13001" ref-type="fig">Chart 4-4</xref></bold> ). That study showed that the mortality rates from HF increased with advancing age in all Brazilian regions, with a higher occurrence in individuals aged 80 years or older (n=257 277; 45.31%).<sup><xref rid="B166" ref-type="bibr">166</xref> , <xref rid="B167" ref-type="bibr">167</xref> </sup></p>
          <p>
            <fig id="f13001">
              <label>Chart 4-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Spatial distribution of moving averages of mortality rates due to heart failure among Brazilians over 50 years of age, Brazil, 1998 to 2019. Source: Arruda et al.166</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf13-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;A study was conducted on all death certificates related to deaths in Brazil between 2006 and 2016 to identify HF as the underlying cause of death or as a multiple cause of death. It included 1 074 038 death certificates issued between 2006 and 2016 with the code I50 in their Parts I or II. The frequency HF appeared as the multiple cause of death in both sexes was nearly three times higher than that of HF as an underlying cause of death. Specific ICD codes more frequently listed as the underlying cause of death in death certificates with HF present anywhere were hypertensive heart disease (11.3%), acute myocardial infarction (8.4%), diabetes mellitus (3.1%), dilated cardiomyopathy (2.9%), chronic obstructive pulmonary disease (2.6%), and ChD (1.7%).<sup><xref rid="B168" ref-type="bibr">168</xref></sup></p>
          <p>&#8226;As reported in the 2021 Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>the percentage of death due to HF varies from 3% to 9% depending on the region, age, and performed analysis. In addition, mortality during the follow-up of patients with HF varies in Brazilian cohort studies, with 1-year mortality ranging from 6.8% to 20% depending on clinical factors and with survival improving over time.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Hospitalizations</title>
          <p>&#8226;Hospital admissions are the main consequences of decompensated HF, resulting in worse prognosis and increasing costs. The BREATHE Study evaluated a sample of patients admitted due to acute decompensated HF. A total of 1263 patients were included from 51 centers from different Brazilian regions in 2011 and 2012. In-hospital mortality was 12.6%, and care quality indicators based on hospital discharge recommendations were reached in less than 65% of the patients.<sup><xref rid="B167" ref-type="bibr">167</xref></sup>As reported in the 2021 Cardiovascular Statistics -Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>and in recent evaluation of hospital admissions for HF, similar rates of in-hospital mortality have been reported, ranging from 9% to 17%.<sup><xref rid="B115" ref-type="bibr">115</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Several temporal analyses have shown a decrease in both number of hospitalizations and in-hospital mortality over time, mostly in the last decade,<sup><xref rid="B168" ref-type="bibr">168</xref> , <xref rid="B169" ref-type="bibr">169</xref> </sup>as discussed in detail in the 2021 Cardiovascular Statistics - Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226;As reported in the 2021 Cardiovascular Statistics - Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>the age-standardized YLD rates due to HF were 112 (95% UI, 83-141) in 1990 and 109 (95% UI, 81-134) in 2017, per 100 000 inhabitants, corresponding to a decrease of 3% (95% UI, -6.7 to 0.3). These changes are similar to those observed in the HF prevalence rates. Despite this decrease in YLD rates, HF resulted in 88 114 (95% UI, 64 078-112 624) DALYs in Brazil in 1990 and in 234 169 (95% UI, 174 338-291 188) in 2017, due to population growth and aging. The reductions were more pronounced in men during that period. As expected, the highest YLD rate was observed in the &#8216;70+ years&#8217; group, followed by the &#8216;50-69 years&#8217; group. Similar to the changes observed in prevalence, from 1990 to 2017, the greatest increases in YLD were observed in the &#8216;15-49 years&#8217; group.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Impact of the COVID-19 Pandemic</title>
          <p>&#8226;Hospitalization and mortality data for Brazil between 2020 and 2021 have shown a reduction in hospitalization due to cardiovascular disease, with the highest absolute reduction in hospitalizations seen in HF and myocardiopathies (-66 499; 95% CI, -58 863.4; -74 035.9). There was also a relative reduction in hospitalizations in the period (RRi 0.761; 95% CI, 0.759-0.763). However, there was an increase in the clinical severity of hospitalized patients, with proportional increase of 19.4% (RRi 1194; 95% CI, 1188-1200) in intensive care unit admissions and 13.6% (RRi 1136; 95% CI, 1130-1143) in in-hospital deaths. These data suggest that less severe patients have probably not been hospitalized and, on the other hand, the more severe ones have probably sought the hospital later, worsening their outcomes.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The greatest reduction in hospitalization occurred in municipalities in the North region, in municipalities with lower human development index and in smaller municipalities. In addition, the reduction was greater in the elderly and women, reflecting the greater impact of the pandemic on clinical admissions of the most vulnerable groups. Regarding mortality from HF and cardiomyopathies, there has been a reduction in the standardized mortality rate and an increase in deaths at home.<sup><xref rid="B15" ref-type="bibr">15</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Another study with data from January 2011 to June 2022 has shown a decrease in hospitalizations for HF since the beginning of the series, but with a most significant drop after the beginning of the COVID-19 pandemic. Data from 2020 to June 2022 show average monthly hospitalization of 8547 cases, which represents a 16.10% drop in relation to 2019 data and a 37.75% drop in relation to 2011 data. This represents a decrease from 132.81 hospitalizations per 100 000 inhabitants in 2011 to 78.58 hospitalizations per 100 000 inhabitants in 2021 (40.83% reduction, as reported in <bold><xref rid="f14001" ref-type="fig">Chart 4-5</xref></bold> ). On the other hand, there has been an increase in the lethality of HF, which increased from 10.00% in 2011 to 12.63% in 2019 and to 13.47% in 2022 ( <bold><xref rid="f15001" ref-type="fig">Chart 4-6</xref></bold> ).<sup><xref rid="B170" ref-type="bibr">170</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f14001">
              <label>Chart 4-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Historical series of hospitalizations for HF from January 2011 to June 2022. Source: Cruz et al.170</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf14-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f15001">
              <label>Chart 4-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Historical series of heart failure lethality from 2011 to 2022. Source: Cruz et al.170</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf15-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;A cohort study using data from the Best Practice in Cardiology program has compared the hospitalizations for HF during the COVID-19 outbreak from March 12<sup>th</sup>to October 31<sup>st</sup>, 2020, with admissions to the same hospitals during the same epidemiological weeks in 2019 and 2018. In that study, a 20% reduction in the number of hospitalizations was found. However, there was a significant increase in the mortality of hospitalized patients. After adjusting, the risk of death in 30 days was approximately two times higher in patients admitted during the COVID-19 outbreak (HR = 1.89 [95% CI, 1.19-3.03]; p=0.007) as compared to that of the two previous years. Poor compliance to treatment recommendations and acute kidney disease were more commonly reported as factors triggering HF decompensation during the COVID-19 outbreak. In addition, patients were admitted to the hospital with greater severity (measured through the ADHERE risk score) during the COVID-19 outbreak.<sup><xref rid="B171" ref-type="bibr">171</xref></sup></p>
          <p>&#8226;There has been concern about the impact of the COVID-19 and ChD coinfection, because of both the different forms of cardiac involvement or complications that COVID-19 can cause and the impact that acute COVID-19 and the immunosuppression induced by the disease and its treatment could have on ChD.<sup><xref rid="B172" ref-type="bibr">172</xref></sup>However, a multicenter study comparing hospitalized patients with COVID-19 and ChD with those without ChD has found no difference in mortality, length of stay or complications, such as acute HF, between the two groups.<sup><xref rid="B173" ref-type="bibr">173</xref></sup>A study using mortality rate data for 2020 obtained from the Brazilian Mortality Information System database has found 492 deaths related to the ChD and COVID-19 coinfection. The highest mortality rates were found for older age groups, individuals of Afro-Brazilian ethnicity, and those with low educational levels.<sup><xref rid="B174" ref-type="bibr">174</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Health Care Utilization and Cost</title>
          <p>&#8226;According to data from the SUS, there were 3 454 570 hospitalizations for HF from 2008 to 2021. This number represents more than one-third of the total clinical admissions related to cardiovascular conditions in the observed period. Adjusted total costs were R$ 8 438 025 775.</p>
          <p>&#8226;During the observed period, there was a reduction in the number of clinical admissions for HF from 298 474 (157 per 100 000) in 2008 to 181 441 (85 per 100 000) in 2021, with an even reduction over the years. Despite that reduction in the number of admissions, unadjusted healthcare expenditure estimates from the adjusted direct payment for the care of patients with HF increased from 2008 to 2019 by almost 24%, from R$ 288 345 221 in 2008 to R$ 356 801 947 in 2021. A decreased number of admissions and increased expenditure represent higher costs <italic>per</italic> admission throughout the observed period (R$ 912 in 2008 to R$ 1787 in 2021). Heart failure was the main responsible for the costs related to clinical admissions among cardiovascular diseases.</p>
          <p>&#8226;An ecological study using data from 2018 to 2021 has found projections that indicate a total expenditure of more than R$ 1 billion with hospitalizations, with an average hospital cost of R$ 1725.27 per person. The average cost per hospitalization exceeded R$ 2 billion. Approximately 3% of federal expenditures are earmarked for HF benefit payments. Of the total number of absences, 65% corresponded to men and 35% to women, with costs that could reach R$ 6 billion lost per year.<sup><xref rid="B175" ref-type="bibr">175</xref> , <xref rid="B176" ref-type="bibr">176</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;As discussed in the 2021 Cardiovascular Statistics - Brazil,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>the economic burden of HF in Brazil imposes a financial cost of R$ 22.1 billion (US$ 6.8 billion), as assessed in 2015, the second out of four main heart conditions in Brazil: myocardial infarction, HF, hypertension, and atrial fibrillation,<sup><xref rid="B132" ref-type="bibr">132</xref></sup>and increases in the mean per-patient cost of HF-related hospitalizations have been reported.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Directions</title>
          <p>&#8226;Because HF is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death, studies investigating the better method to reclassify and redistribute this cause are needed to reduce bias and promote better data comparability to enhance health policies.</p>
          <p>&#8226;Brazilian cohort studies for cardiomyopathies are scarce and some clinical studies in Brazil have reported HF data, but there are few multicenter studies with the Brazilian population data. It is important to have data for both HF and cardiomyopathy of both outpatients and hospitalizations, and to fully understand the increasing burden of HF on cardiovascular diseases. More multicenter large-scale studies are needed to better describe the burden, outcomes, and costs of HF in the Brazilian population.</p>
          <p>&#8226;In addition, studies exploring quality of care and costs in HF would help develop health policies to improve awareness, access to life-saving interventions, organ donation, and the better use of resources in this complex and demanding disease.</p>
          <p>&#8226;More studies on the impact of the COVID-19 pandemic, as well as on the post-pandemic era, are still needed.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 5 &#8211; VALVULAR HEART DISEASE</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 424; ICD-10 I34 to I38</title>
          <p>
            <bold>See Tables 5-1 and 5-2 and Charts 5-1 through 5-7</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t6001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 5</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CI</th>
                    <th style="font-weight:normal">Confidence Interval</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IE</td>
                    <td align="center">Infective Endocarditis</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HIC</td>
                    <td align="center">High-Income Countries</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LMIC</td>
                    <td align="center">Low to Middle-Income Countries</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NRVD</td>
                    <td align="center">Non-Rheumatic Valvular Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RHD</td>
                    <td align="center">Rheumatic Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PBMVC</td>
                    <td align="center">Percutaneous Balloon Mitral Valve Commissurotomy</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VHD</td>
                    <td align="center">Valvular heart disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TAVI</td>
                    <td align="center">Transcatheter Aortic Valve Implantation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <sec>
            <title>Rheumatic Heart Disease</title>
            <p>&#8226;RHD is a preventable condition. Prompt and appropriate treatment of streptococcal infections with antibiotics may prevent the development of RHD. However, in many LMIC, access to healthcare and antibiotics can be limited, leading to higher rates of RHD. According to the <italic>Global Atlas on Cardiovascular Disease Prevention and Control</italic> , it is estimated that RHD currently affects 33.0-40.5 million people worldwide, accounting for 1% to 1.5% (306 000 deaths) of all cardiovascular deaths.<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B178" ref-type="bibr">178</xref> </sup>Until the middle of the 20<sup>th</sup>century, RHD was the leading cause of VHD in the world. Improved health conditions, early identification of <italic>Streptococcus pyogenes</italic> infections and antibiotic use decreased significantly RHD prevalence in HIC.</p>
            <p>&#8226;RHD is the primary cause of 2.5% of VHDs in the United States and Canada, reaching up to 22% in Europe,<sup><xref rid="B179" ref-type="bibr">179</xref></sup>and even higher rates have been reported in Brazil, reaching around 50% of the heart valve surgeries in SUS.<sup><xref rid="B180" ref-type="bibr">180</xref> - <xref rid="B182" ref-type="bibr">182</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;In LMIC the prevalence of RHD remains around 444 per 100 000 inhabitants.<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B183" ref-type="bibr">183</xref> </sup>In Brazil, it persists as the main etiology of VHDs, especially in patients from the SUS. Previous evaluations have shown a prevalence of 360 per 100 000 in our country.<sup><xref rid="B184" ref-type="bibr">184</xref></sup>Other evaluations have found a prevalence ranging from 100 to 700 per 100 000 schoolchildren.<sup><xref rid="B185" ref-type="bibr">185</xref></sup>More recently (2022), a study from the Brazilian Amazon Basin has found a prevalence of 39 per 1000, indicating the need for screening programs in both remote and known high-prevalence areas.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>Simplified echocardiographic criteria may increase the screening in suspected high-prevalence areas.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
            <p>&#8226;According to more recent data from <italic>Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaboration</italic> , from 1990 to 2021,<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>the age-standardized prevalence of RHD in Tropical Latin America (which includes Brazil and Paraguay, with estimates mostly driven by Brazilian data) was 1266.6 (95% UI, 987.3-1543.5) per 100 000, resulting in approximately 3 047 102 prevalent cases ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ). These point rates are above those observed in GBD 2019 in Brazil [918.5 (95% UI, 716-1142.5) per 100 000] and Paraguay, suggesting that the RHD prevalence may still be growing in the region. Nonetheless, it may also mean that diagnosis, detection, and health statistics are improving.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
            <p>
              <table-wrap id="t67001">
                <label>Table 5-1</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Regional cardiovascular disease (infective endocarditis, rheumatic and non-rheumatic valve diseases) in 2021 in Tropical South America (Brazil and Paraguay): counts and age-standardized rates per 100 000</title>
                </caption>
                <table frame="hsides" rules="groups">
                  <colgroup width="17%">
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                  </colgroup>
                  <thead>
                    <tr>
                      <th align="left">Cardiovascular disease type</th>
                      <th>Prevalent cases (count)</th>
                      <th>Deaths (count)</th>
                      <th>Prevalence (rate/100 000)</th>
                      <th>Deaths (rate/100 000)</th>
                      <th>DALYs (rate/100 000)</th>
                    </tr>
                  </thead>
                  <tbody>
                    <tr>
                      <td>Rheumatic heart disease</td>
                      <td align="center">3 047 102</td>
                      <td align="center">2823</td>
                      <td align="center">1266.6</td>
                      <td align="center">1.1</td>
                      <td align="center">93.5</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Non-rheumatic calcific aortic valve disease</td>
                      <td align="center">359 861</td>
                      <td align="center">4059</td>
                      <td align="center">140.6</td>
                      <td align="center">1.6</td>
                      <td align="center">32.2</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</td>
                      <td align="center">112 951</td>
                      <td align="center">1761</td>
                      <td align="center">44.0</td>
                      <td align="center">0.7</td>
                      <td align="center">17.2</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Other non-rheumatic valve diseases</td>
                      <td align="center">474</td>
                      <td align="center">75</td>
                      <td align="center">0.2</td>
                      <td align="center">&lt;0.1</td>
                      <td align="center">0.8</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Infective endocarditis</td>
                      <td align="center">15 053</td>
                      <td align="center">2775</td>
                      <td align="center">6.7</td>
                      <td align="center">1.1</td>
                      <td align="center">34.6</td>
                    </tr>
                  </tbody>
                </table>
                <table-wrap-foot>
                  <attrib>Source: Adapted from Lindstrom et al.<sup>186</sup></attrib>
                </table-wrap-foot>
              </table-wrap>
            </p>
            <p>&#8226;RHD is still the most prevalent cause of mitral valve disease in Brazil when both mitral stenosis (over 90%) and regurgitation (around 55-60%) are considered.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Mitral stenosis occurs more frequently in women than in men, at a ratio of 3:2. It is a frequent sequela of acute rheumatic fever, reaching more than 85% of cases even in HIC, such as those in Europe,<sup><xref rid="B188" ref-type="bibr">188</xref></sup>with a similar pattern observed in Brazil.<sup><xref rid="B182" ref-type="bibr">182</xref> , <xref rid="B187" ref-type="bibr">187</xref> </sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Non-Rheumatic Valvular Heart Disease</title>
            <p>&#8226;According to a recent GBD 2021 update,<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> </sup>the age-standardized prevalence of non-rheumatic degenerative mitral valve disease in Tropical Latin America in 2021 was 44.0 (95% UI, 41.5-47.0) per 100 000, resulting in 112 951 prevalent cases ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ),<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>depicting a continuous increase if compared to the 1990-2019 trends for total NRVDs, which increased from 25.3 (95% UI, 22.4-27.8) per 100 000 in 1990 to 39 (95% UI, 33.9-44.6) per 100 000 in 2019.<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref></sup>This past trend, however, was mostly driven by calcific aortic valve disease (201.8%), as mitral degenerative valve disease showed a stable trend, with slight percent changes: -2.3% (95% UI, -4 to -0.4).<sup><xref rid="B34" ref-type="bibr">34</xref> , <xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;Non-rheumatic calcific aortic valve disease had an age-standardized prevalence rate of 140.6 (95% UI, 112.9-169.7) per 100 000 in Tropical Latin America, with an average of 359 861 prevalent cases, representing a trend towards increasing prevalence, especially in older ages, as previously observed in Brazil (1990-2019) ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> , <xref rid="B189" ref-type="bibr">189</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;Other NRVDs, with considerable drawbacks related to the quality of primary data and case definition, had an age-standardized prevalence of 0.20 (95% CI, 0.16-0.24) per 100 000 individuals in Tropical Latin America.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Prevalence estimates in GBD 2021 for RHD and NRVD are available neither at the subnational level nor for Brazil separately, precluding deeper inferences about their association with healthcare access and quality or with markers of socioeconomic development.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Unlike mitral valve disease, aortic valve disease is predominantly degenerative or calcific. Observational studies have shown aortic stenosis in 4.5% of the population aged &gt;75 years in HIC, such as the United States.<sup><xref rid="B190" ref-type="bibr">190</xref></sup>According to observational studies<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">187</xref> , <xref rid="B191" ref-type="bibr">191</xref> </sup>and the GBD 2021 data,<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>in Brazil, as well as in the rest of the world, an increasing trend towards degenerative aortic valve disease has been observed in areas where the epidemiological transition and changes in age composition have evolved, as compared to other etiologies, such as RHD.<sup><xref rid="B192" ref-type="bibr">192</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <p>&#8226;Valvular heart disease is one of the leading causes of cardiovascular death in Brazil, particularly in economically underserved regions, RHD being the most socially driven etiology.</p>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226;Although nationwide data are still scarce, age-standardized mortality rates attributable to RHD continue to decrease. The last GBD 2021 analysis observed a rate of 1.0 (95% UI, 1.0-1.2) per 100 000 deaths in the Tropical Latin America area, which includes Brazil and Paraguay,<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>compared to 1.2 (95% UI, 1.1-1.2) per 100 000, according to the GBD 2019 study, and to 2.8 (95% UI, 2.7-3.0) 20 years before, according to the most recent GBD temporal series.<sup><xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref></sup>However, for crude mortality rates ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ), there was a slight increase. The total number of deaths in 2019 was 2715 (95% UI, 2505-2913), compared to 2823 in 2021, possibly because of population growth ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ), although such trends must be carefully evaluated, considering that, for 2021, only point estimates &#8211; as opposed to temporal series &#8211; are available to date. The age-standardized mortality rate due to RHD in Brazil was 1.1 (95% UI, 1.0-1.2) per 100 000,<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>superimposable to that observed in the point estimates of the GBD 2019, 1.2 (95% UI, 1.1-1.2) per 100 000. In 2023, Paran&#225;, Minas Gerais, Bahia, Goi&#225;s, Sergipe, and Pernambuco were the Federative Units with the RHD age-standardized mortality rates in the highest quartile (ranging from 1.2 to 1.5 per 100 000), the highest rates being observed in Goi&#225;s and Paran&#225;<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> </sup>( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref> and <xref rid="f16001" ref-type="fig">Chart 5-1A</xref> </bold> ).</p>
          <p>
            <fig id="f16001">
              <label>Chart 5-1A</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rheumatic heart disease: age-standardized per 100 000 mortality rate quartiles according to the Brazilian Federative Units. Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf16-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Again, for those estimates, the lack of systematized primary data may have led to inaccuracies, considering that Paran&#225; has one of the highest sociodemographic indexes in Brazil. On the contrary, three states of the Northeastern region, the poorest in the country, are also included in that list.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Non-Rheumatic Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226;According to the GBD 2021 study, the age-standardized mortality rates attributable to specific NRVDs in Tropical Latin America were: 0.7 (95% UI, 0.6-0.7) per 100 000 for non-rheumatic degenerative mitral valve disease, 1.6 (95% UI, 1.4-1.7) per 100 000 for non-rheumatic calcific aortic valve disease, and &lt;0.1 [0.03 (95% UI, 0.026-0.034) per 100 000] for other NRVDs ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>The total numbers of estimated fatalities in 2021 were 1761, 4059, and 75 for non-rheumatic degenerative mitral valve disease, non-rheumatic calcific aortic valve disease, and other NRVDs, respectively ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ). These data reinforce the trends from recent estimates of higher mortality for non-rheumatic aortic valve disease, as seen in the GBD 2019 analysis.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> </sup>This observation, in addition to the previous temporal trends, is also aligned with the demographic profile of the country, with population aging and the increasing impact of cardiovascular risk factors.<sup><xref rid="B189" ref-type="bibr">189</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Distrito Federal, and Amap&#225; were the Federative Units with age-standardized mortality rates due to non-rheumatic calcific aortic valve disease in the highest quartile (ranging from 1.65 to 2.42 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f18001" ref-type="fig">Chart 5-2A</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t68001">
              <label>Table 5-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Metrics related to valvular heart diseases (infective endocarditis, rheumatic and non-rheumatic valvular diseases)</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="3">DALYs per 100 000</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Deaths per 100 000</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Estimate</th>
                    <th>95% CI Lower</th>
                    <th>95% CI Upper</th>
                    <th>Estimate</th>
                    <th>95% CI Lower</th>
                    <th>95% CI Upper</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="7">
                      <bold>Infective endocarditis</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">47.58</td>
                    <td align="center">44.62</td>
                    <td align="center">52.12</td>
                    <td align="center">1.44</td>
                    <td align="center">1.35</td>
                    <td align="center">1.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">39.68</td>
                    <td align="center">35.65</td>
                    <td align="center">43.64</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">1.32</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">40.17</td>
                    <td align="center">35.89</td>
                    <td align="center">45.96</td>
                    <td align="center">1.25</td>
                    <td align="center">1.12</td>
                    <td align="center">1.43</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">27.73</td>
                    <td align="center">25.52</td>
                    <td align="center">29.70</td>
                    <td align="center">0.87</td>
                    <td align="center">0.78</td>
                    <td align="center">0.94</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">36.24</td>
                    <td align="center">31.65</td>
                    <td align="center">40.22</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">1.15</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil *</td>
                    <td align="center">34.42</td>
                    <td align="center">32.74</td>
                    <td align="center">36.17</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                    <td align="center">1.18</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">29.70</td>
                    <td align="center">26.16</td>
                    <td align="center">33.78</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">27.51</td>
                    <td align="center">24.92</td>
                    <td align="center">30.41</td>
                    <td align="center">1.05</td>
                    <td align="center">0.94</td>
                    <td align="center">1.15</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">35.11</td>
                    <td align="center">31.16</td>
                    <td align="center">38.36</td>
                    <td align="center">1.10</td>
                    <td align="center">0.97</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">36.46</td>
                    <td align="center">32.77</td>
                    <td align="center">40.25</td>
                    <td align="center">1.21</td>
                    <td align="center">1.10</td>
                    <td align="center">1.34</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">27.52</td>
                    <td align="center">23.78</td>
                    <td align="center">30.90</td>
                    <td align="center">0.82</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">34.07</td>
                    <td align="center">30.33</td>
                    <td align="center">37.53</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">38.25</td>
                    <td align="center">34.19</td>
                    <td align="center">41.61</td>
                    <td align="center">1.23</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                    <td align="center">1.34</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">40.02</td>
                    <td align="center">36.43</td>
                    <td align="center">43.26</td>
                    <td align="center">1.30</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                    <td align="center">1.41</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">32.72</td>
                    <td align="center">28.59</td>
                    <td align="center">37.08</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                    <td align="center">1.12</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">29.60</td>
                    <td align="center">26.64</td>
                    <td align="center">32.13</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">29.20</td>
                    <td align="center">26.74</td>
                    <td align="center">31.85</td>
                    <td align="center">0.97</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">27.78</td>
                    <td align="center">24.90</td>
                    <td align="center">30.46</td>
                    <td align="center">0.88</td>
                    <td align="center">0.78</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">30.78</td>
                    <td align="center">26.89</td>
                    <td align="center">34.85</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                    <td align="center">0.81</td>
                    <td align="center">1.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">39.18</td>
                    <td align="center">35.82</td>
                    <td align="center">43.74</td>
                    <td align="center">1.24</td>
                    <td align="center">1.12</td>
                    <td align="center">1.39</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">30.24</td>
                    <td align="center">26.88</td>
                    <td align="center">33.56</td>
                    <td align="center">0.91</td>
                    <td align="center">0.81</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">31.25</td>
                    <td align="center">28.39</td>
                    <td align="center">34.37</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                    <td align="center">1.17</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">31.64</td>
                    <td align="center">28.11</td>
                    <td align="center">36.34</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.88</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">30.30</td>
                    <td align="center">25.93</td>
                    <td align="center">35.05</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">33.69</td>
                    <td align="center">30.04</td>
                    <td align="center">36.88</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                    <td align="center">1.28</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">34.97</td>
                    <td align="center">31.42</td>
                    <td align="center">38.19</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">1.33</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">34.86</td>
                    <td align="center">31.84</td>
                    <td align="center">38.21</td>
                    <td align="center">1.09</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">1.19</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">32.47</td>
                    <td align="center">28.27</td>
                    <td align="center">37.01</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="7">
                      <bold>Non-rheumatic calcific aortic valve disease</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">25.58</td>
                    <td align="center">23.44</td>
                    <td align="center">28.45</td>
                    <td align="center">1.28</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                    <td align="center">1.40</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">27.35</td>
                    <td align="center">24.63</td>
                    <td align="center">30.74</td>
                    <td align="center">1.31</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                    <td align="center">1.48</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">33.36</td>
                    <td align="center">29.12</td>
                    <td align="center">38.11</td>
                    <td align="center">1.66</td>
                    <td align="center">1.46</td>
                    <td align="center">1.86</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">31.56</td>
                    <td align="center">28.41</td>
                    <td align="center">34.89</td>
                    <td align="center">1.51</td>
                    <td align="center">1.34</td>
                    <td align="center">1.65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">27.59</td>
                    <td align="center">24.20</td>
                    <td align="center">30.69</td>
                    <td align="center">1.26</td>
                    <td align="center">1.10</td>
                    <td align="center">1.40</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil *</td>
                    <td align="center">31.78</td>
                    <td align="center">29.43</td>
                    <td align="center">34.01</td>
                    <td align="center">1.63</td>
                    <td align="center">1.44</td>
                    <td align="center">1.73</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">24.40</td>
                    <td align="center">20.83</td>
                    <td align="center">27.98</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">1.38</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">31.07</td>
                    <td align="center">27.90</td>
                    <td align="center">34.17</td>
                    <td align="center">1.91</td>
                    <td align="center">1.69</td>
                    <td align="center">2.08</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">32.92</td>
                    <td align="center">28.97</td>
                    <td align="center">36.35</td>
                    <td align="center">1.70</td>
                    <td align="center">1.50</td>
                    <td align="center">1.87</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">33.39</td>
                    <td align="center">30.52</td>
                    <td align="center">36.86</td>
                    <td align="center">1.64</td>
                    <td align="center">1.44</td>
                    <td align="center">1.80</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">24.89</td>
                    <td align="center">21.43</td>
                    <td align="center">28.84</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">1.37</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">29.35</td>
                    <td align="center">26.49</td>
                    <td align="center">32.44</td>
                    <td align="center">1.43</td>
                    <td align="center">1.26</td>
                    <td align="center">1.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">32.11</td>
                    <td align="center">29.01</td>
                    <td align="center">35.47</td>
                    <td align="center">1.60</td>
                    <td align="center">1.42</td>
                    <td align="center">1.79</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">30.41</td>
                    <td align="center">27.23</td>
                    <td align="center">33.45</td>
                    <td align="center">1.51</td>
                    <td align="center">1.31</td>
                    <td align="center">1.66</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">27.56</td>
                    <td align="center">24.18</td>
                    <td align="center">32.02</td>
                    <td align="center">1.32</td>
                    <td align="center">1.09</td>
                    <td align="center">1.54</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">20.74</td>
                    <td align="center">18.71</td>
                    <td align="center">22.92</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.88</td>
                    <td align="center">1.10</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">37.98</td>
                    <td align="center">34.80</td>
                    <td align="center">41.87</td>
                    <td align="center">1.97</td>
                    <td align="center">1.76</td>
                    <td align="center">2.19</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">29.92</td>
                    <td align="center">27.05</td>
                    <td align="center">33.17</td>
                    <td align="center">1.50</td>
                    <td align="center">1.30</td>
                    <td align="center">1.68</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">20.76</td>
                    <td align="center">18.08</td>
                    <td align="center">23.72</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                    <td align="center">0.87</td>
                    <td align="center">1.12</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">28.92</td>
                    <td align="center">25.88</td>
                    <td align="center">32.36</td>
                    <td align="center">1.48</td>
                    <td align="center">1.26</td>
                    <td align="center">1.65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">25.42</td>
                    <td align="center">22.54</td>
                    <td align="center">28.36</td>
                    <td align="center">1.24</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">1.36</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">39.05</td>
                    <td align="center">35.00</td>
                    <td align="center">42.63</td>
                    <td align="center">2.15</td>
                    <td align="center">1.92</td>
                    <td align="center">2.37</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">28.14</td>
                    <td align="center">24.75</td>
                    <td align="center">31.95</td>
                    <td align="center">1.38</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">31.14</td>
                    <td align="center">26.92</td>
                    <td align="center">36.69</td>
                    <td align="center">1.64</td>
                    <td align="center">1.39</td>
                    <td align="center">1.88</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">43.17</td>
                    <td align="center">38.26</td>
                    <td align="center">47.68</td>
                    <td align="center">2.42</td>
                    <td align="center">2.09</td>
                    <td align="center">2.65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">35.93</td>
                    <td align="center">32.37</td>
                    <td align="center">40.13</td>
                    <td align="center">1.94</td>
                    <td align="center">1.69</td>
                    <td align="center">2.18</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">19.87</td>
                    <td align="center">17.77</td>
                    <td align="center">21.78</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                    <td align="center">0.85</td>
                    <td align="center">1.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">28.34</td>
                    <td align="center">24.92</td>
                    <td align="center">32.19</td>
                    <td align="center">1.40</td>
                    <td align="center">1.22</td>
                    <td align="center">1.60</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="7">
                      <bold>Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">14.41</td>
                    <td align="center">13.37</td>
                    <td align="center">15.79</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                    <td align="center">0.52</td>
                    <td align="center">0.63</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">18.97</td>
                    <td align="center">17.01</td>
                    <td align="center">21.30</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                    <td align="center">0.64</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">18.71</td>
                    <td align="center">16.30</td>
                    <td align="center">20.87</td>
                    <td align="center">0.75</td>
                    <td align="center">0.65</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">13.18</td>
                    <td align="center">11.76</td>
                    <td align="center">14.67</td>
                    <td align="center">0.52</td>
                    <td align="center">0.46</td>
                    <td align="center">0.58</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">16.09</td>
                    <td align="center">14.11</td>
                    <td align="center">18.14</td>
                    <td align="center">0.58</td>
                    <td align="center">0.51</td>
                    <td align="center">0.65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil *</td>
                    <td align="center">17.25</td>
                    <td align="center">16.28</td>
                    <td align="center">18.18</td>
                    <td align="center">0.70</td>
                    <td align="center">0.64</td>
                    <td align="center">0.74</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">16.71</td>
                    <td align="center">14.17</td>
                    <td align="center">19.17</td>
                    <td align="center">0.67</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">15.56</td>
                    <td align="center">14.05</td>
                    <td align="center">17.24</td>
                    <td align="center">0.75</td>
                    <td align="center">0.68</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">21.74</td>
                    <td align="center">19.27</td>
                    <td align="center">24.21</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">0.78</td>
                    <td align="center">1.00</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">17.83</td>
                    <td align="center">16.02</td>
                    <td align="center">19.86</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                    <td align="center">0.64</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">13.13</td>
                    <td align="center">11.26</td>
                    <td align="center">15.07</td>
                    <td align="center">0.50</td>
                    <td align="center">0.43</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">16.71</td>
                    <td align="center">15.08</td>
                    <td align="center">18.41</td>
                    <td align="center">0.66</td>
                    <td align="center">0.58</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">18.98</td>
                    <td align="center">17.04</td>
                    <td align="center">20.77</td>
                    <td align="center">0.75</td>
                    <td align="center">0.67</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">15.04</td>
                    <td align="center">13.60</td>
                    <td align="center">16.39</td>
                    <td align="center">0.60</td>
                    <td align="center">0.52</td>
                    <td align="center">0.66</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">17.90</td>
                    <td align="center">15.33</td>
                    <td align="center">20.93</td>
                    <td align="center">0.70</td>
                    <td align="center">0.59</td>
                    <td align="center">0.82</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">12.22</td>
                    <td align="center">10.95</td>
                    <td align="center">13.53</td>
                    <td align="center">0.47</td>
                    <td align="center">0.41</td>
                    <td align="center">0.52</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">19.80</td>
                    <td align="center">17.75</td>
                    <td align="center">21.84</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                    <td align="center">0.74</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">21.79</td>
                    <td align="center">19.54</td>
                    <td align="center">23.85</td>
                    <td align="center">0.87</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">14.16</td>
                    <td align="center">12.40</td>
                    <td align="center">16.08</td>
                    <td align="center">0.54</td>
                    <td align="center">0.47</td>
                    <td align="center">0.61</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">15.24</td>
                    <td align="center">13.65</td>
                    <td align="center">17.04</td>
                    <td align="center">0.60</td>
                    <td align="center">0.53</td>
                    <td align="center">0.67</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">13.30</td>
                    <td align="center">11.81</td>
                    <td align="center">14.69</td>
                    <td align="center">0.51</td>
                    <td align="center">0.45</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">17.66</td>
                    <td align="center">16.09</td>
                    <td align="center">19.36</td>
                    <td align="center">0.76</td>
                    <td align="center">0.66</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">14.39</td>
                    <td align="center">12.58</td>
                    <td align="center">16.53</td>
                    <td align="center">0.58</td>
                    <td align="center">0.50</td>
                    <td align="center">0.66</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.52</td>
                    <td align="center">9.72</td>
                    <td align="center">13.71</td>
                    <td align="center">0.46</td>
                    <td align="center">0.38</td>
                    <td align="center">0.55</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">18.37</td>
                    <td align="center">16.35</td>
                    <td align="center">20.34</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">18.97</td>
                    <td align="center">16.94</td>
                    <td align="center">21.13</td>
                    <td align="center">0.81</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                    <td align="center">0.91</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">13.67</td>
                    <td align="center">12.25</td>
                    <td align="center">15.05</td>
                    <td align="center">0.54</td>
                    <td align="center">0.49</td>
                    <td align="center">0.60</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">21.95</td>
                    <td align="center">19.47</td>
                    <td align="center">24.99</td>
                    <td align="center">0.90</td>
                    <td align="center">0.79</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="7">
                      <bold>Other non-rheumatic valve diseases</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">0.88</td>
                    <td align="center">1.27</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">0.60</td>
                    <td align="center">0.47</td>
                    <td align="center">0.72</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">1.22</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">0.70</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                    <td align="center">0.85</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">0.67</td>
                    <td align="center">0.58</td>
                    <td align="center">0.81</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil *</td>
                    <td align="center">0.79</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.88</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1.19</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                    <td align="center">1.45</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.06</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.59</td>
                    <td align="center">0.86</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">0.87</td>
                    <td align="center">0.74</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                    <td align="center">1.35</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">0.66</td>
                    <td align="center">0.55</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">0.32</td>
                    <td align="center">0.26</td>
                    <td align="center">0.38</td>
                    <td align="center">0.01</td>
                    <td align="center">0.01</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">0.69</td>
                    <td align="center">0.57</td>
                    <td align="center">0.85</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1.81</td>
                    <td align="center">1.45</td>
                    <td align="center">2.18</td>
                    <td align="center">0.07</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                    <td align="center">0.09</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">0.90</td>
                    <td align="center">0.76</td>
                    <td align="center">1.05</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">0.87</td>
                    <td align="center">1.29</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">0.84</td>
                    <td align="center">0.69</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                    <td align="center">0.62</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">0.44</td>
                    <td align="center">0.37</td>
                    <td align="center">0.53</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.01</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">1.35</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">0.90</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                    <td align="center">1.08</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                    <td align="center">0.75</td>
                    <td align="center">1.09</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.04</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1.89</td>
                    <td align="center">1.55</td>
                    <td align="center">2.25</td>
                    <td align="center">0.07</td>
                    <td align="center">0.06</td>
                    <td align="center">0.09</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">0.50</td>
                    <td align="center">0.40</td>
                    <td align="center">0.59</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">0.60</td>
                    <td align="center">0.51</td>
                    <td align="center">0.76</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">0.65</td>
                    <td align="center">0.55</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                    <td align="center">0.02</td>
                    <td align="center">0.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">1.56</td>
                    <td align="center">1.32</td>
                    <td align="center">1.81</td>
                    <td align="center">0.06</td>
                    <td align="center">0.05</td>
                    <td align="center">0.07</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="7">
                      <bold>Rheumatic heart disease</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">93.71</td>
                    <td align="center">72.25</td>
                    <td align="center">120.60</td>
                    <td align="center">1.13</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">1.25</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">98.41</td>
                    <td align="center">75.74</td>
                    <td align="center">123.81</td>
                    <td align="center">1.18</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">1.37</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">83.57</td>
                    <td align="center">61.54</td>
                    <td align="center">110.32</td>
                    <td align="center">0.81</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">79.17</td>
                    <td align="center">57.75</td>
                    <td align="center">106.01</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.54</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">102.46</td>
                    <td align="center">77.61</td>
                    <td align="center">134.08</td>
                    <td align="center">1.22</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">1.41</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil*</td>
                    <td align="center">93.66</td>
                    <td align="center">70.92</td>
                    <td align="center">122.70</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                    <td align="center">0.97</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">85.65</td>
                    <td align="center">62.72</td>
                    <td align="center">115.53</td>
                    <td align="center">0.82</td>
                    <td align="center">0.71</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">97.24</td>
                    <td align="center">74.63</td>
                    <td align="center">129.24</td>
                    <td align="center">1.50</td>
                    <td align="center">1.22</td>
                    <td align="center">1.71</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">96.43</td>
                    <td align="center">74.58</td>
                    <td align="center">125.54</td>
                    <td align="center">1.23</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">1.42</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">102.86</td>
                    <td align="center">80.71</td>
                    <td align="center">133.75</td>
                    <td align="center">1.45</td>
                    <td align="center">1.19</td>
                    <td align="center">1.65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">92.06</td>
                    <td align="center">69.06</td>
                    <td align="center">120.67</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">0.85</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">87.12</td>
                    <td align="center">64.35</td>
                    <td align="center">116.87</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">0.75</td>
                    <td align="center">1.09</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">89.44</td>
                    <td align="center">66.95</td>
                    <td align="center">120.27</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">1.08</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">98.87</td>
                    <td align="center">74.13</td>
                    <td align="center">128.93</td>
                    <td align="center">1.33</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                    <td align="center">1.46</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">86.80</td>
                    <td align="center">63.37</td>
                    <td align="center">115.89</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">0.77</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">92.53</td>
                    <td align="center">69.89</td>
                    <td align="center">119.40</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">0.86</td>
                    <td align="center">1.16</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">99.95</td>
                    <td align="center">76.58</td>
                    <td align="center">127.95</td>
                    <td align="center">1.36</td>
                    <td align="center">1.21</td>
                    <td align="center">1.56</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">103.62</td>
                    <td align="center">80.45</td>
                    <td align="center">131.52</td>
                    <td align="center">1.32</td>
                    <td align="center">1.08</td>
                    <td align="center">1.54</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">84.69</td>
                    <td align="center">60.53</td>
                    <td align="center">112.98</td>
                    <td align="center">0.76</td>
                    <td align="center">0.65</td>
                    <td align="center">0.86</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">91.72</td>
                    <td align="center">68.77</td>
                    <td align="center">121.04</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">94.03</td>
                    <td align="center">71.73</td>
                    <td align="center">123.51</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">0.90</td>
                    <td align="center">1.19</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">84.38</td>
                    <td align="center">61.76</td>
                    <td align="center">112.28</td>
                    <td align="center">0.83</td>
                    <td align="center">0.73</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">88.51</td>
                    <td align="center">66.25</td>
                    <td align="center">117.17</td>
                    <td align="center">1.00</td>
                    <td align="center">0.86</td>
                    <td align="center">1.15</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">85.87</td>
                    <td align="center">65.88</td>
                    <td align="center">110.36</td>
                    <td align="center">0.94</td>
                    <td align="center">0.80</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">91.62</td>
                    <td align="center">69.41</td>
                    <td align="center">123.48</td>
                    <td align="center">1.10</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">1.24</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">90.94</td>
                    <td align="center">67.73</td>
                    <td align="center">122.63</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">0.89</td>
                    <td align="center">1.22</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">98.83</td>
                    <td align="center">74.55</td>
                    <td align="center">135.42</td>
                    <td align="center">1.19</td>
                    <td align="center">0.98</td>
                    <td align="center">1.34</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">93.75</td>
                    <td align="center">71.02</td>
                    <td align="center">123.10</td>
                    <td align="center">1.15</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">1.32</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN2001">
                  <p><bold>*</bold> Estimates for Brazil. Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f18001">
              <label>Chart 5-2A</label>
              <caption>
                <title/>
                <p>
                  <italic>Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf17-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Regarding non-rheumatic degenerative mitral valve disease, the age-standardized mortality rates observed were higher in Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Tocantins, and Pernambuco (ranging from 0.754 to 0.896 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f20001" ref-type="fig">Chart 5-3A</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f20001">
              <label>Chart 5-3A</label>
              <caption>
                <title/>
                <p>
                  <italic>Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf18-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Concerning other NRVDs, Roraima, Par&#225;, Maranh&#227;o, Tocantins, Cear&#225;, Acre, and Paran&#225; were the Federative Units with the highest estimated age-standardized mortality rates (ranging from 0.04 to 0.07 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f22001" ref-type="fig">Chart 5-4A</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f22001">
              <label>Chart 5-4A</label>
              <caption>
                <title/>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf19-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;The increasing mortality rates in older ages due to NRVDs contrast with the trends observed for RHD, possibly reflecting a higher prevalence and, consequently, mortality in the age groups &gt;70 years, for both aortic and mitral diseases.<sup><xref rid="B34" ref-type="bibr">34</xref> , <xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> </sup>In addition to the need for specific attention from the public health perspective, these trends point towards a significant growth in the expenses related to degenerative valve diseases, especially related to new devices, such as TAVI and edge-to-edge mitral valve repair, and continuing care for the elderly living with VHD.<sup><xref rid="B189" ref-type="bibr">189</xref> , <xref rid="B191" ref-type="bibr">191</xref> </sup></p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226;According to GBD 2021 data, the age-standardized rate of DALYs attributable to RHD significantly increased to 93.7 (95% UI, 70.9-122.7) per 100 000 in Brazil ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref></bold> ), counteracting the downward trend observed from 1990 to 2019, 144.6 (95% UI, 126.8-167.3) and 79.3 (95% UI, 61.6-102.6) per 100 000, respectively.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> </sup>Again, these trends require a careful interpretation, in the absence of a temporal series until the point estimates of 2021, and also considering the recent changes in the RHD modeling, especially with the incorporation of additional inputs, such as the prevalence of latent disease, which may considerably impact estimates in places where screening programs are held.<sup><xref rid="B180" ref-type="bibr">180</xref> , <xref rid="B181" ref-type="bibr">181</xref> </sup>The Federative Units of Minas Gerais, Goi&#225;s, Paran&#225;, Bahia, Sergipe, Alagoas, and Pernambuco had the highest age-standardized DALYs rates in the country, which were positioned in the upper quartile (range from 97.8 to 104.0 per 100 000) ( <bold><xref rid="f17001" ref-type="fig">Chart 5-1B</xref></bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f17001">
              <label>Chart 5-1B</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rheumatic heart disease: age-standardized per 100 000 DALY rate quartiles according to the Brazilian Federative Units. Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf20-en.tif"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Non-Rheumatic Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226;According to the GBD, the age-standardized rate of DALYs attributable to non-rheumatic calcific aortic valve disease in 2021 was 31.8 (95% UI, 29.4-34.0) per 100 000, considerably higher than that observed for non-rheumatic degenerative mitral valve disease, 17.2 (95% UI, 16.3-18.2) per 100 000, and especially for other NRVDs, which yield a much lower burden, 0.8 (95% UI, 0.7-0.9) per 100 000.<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>However, the overall age-standardized DALY rates associated with NRVDs continue to decrease, showing a continuing downward trend when compared to the last published time series: 62.8 (95% UI, 60.3-65.2) per 100 000 in 1990 and 44 (95% UI, 40.7-47) per 100 000 in 2019 ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref></bold> ).<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B36" ref-type="bibr">36</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Esp&#237;rito Santo, Goi&#225;s, and Amap&#225; were the Federative Units with non-rheumatic calcific aortic valve disease age-standardized DALY rates per 100 000 within the highest quartile (range 32.5 to 43.2 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f19001" ref-type="fig">Chart 5-2B</xref> </bold> ). Of note, 6 out of these 7 Federative Units are in the highest Brazilian sociodemographic strata, which may at least partially reflect the trends in age composition &#8211; ultimately population aging &#8211; and, consequently, the burden of risk factors.<sup><xref rid="B189" ref-type="bibr">189</xref> , <xref rid="B191" ref-type="bibr">191</xref> , <xref rid="B193" ref-type="bibr">193</xref> </sup></p>
          <p>
            <fig id="f19001">
              <label>Chart 5-2B</label>
              <caption>
                <title/>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf21-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Regarding non-rheumatic degenerative mitral valve disease, the highest age-standardized DALY rates were observed in the Federative Units of Paran&#225;, S&#227;o Paulo, Mato Grosso do Sul, Esp&#237;rito Santo, Tocantins, and Pernambuco (ranging from 18.8 to 22.0 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f21001" ref-type="fig">Chart 5-3B</xref> </bold> ),<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>in a similar trend compared to non-rheumatic aortic valve disease, except for the Northeastern state of Pernambuco, which contrasts with those other Federative Units in terms of sociodemographic status and optimal healthcare access and utilization.</p>
          <p>
            <fig id="f21001">
              <label>Chart 5-3B</label>
              <caption>
                <title/>
                <p>
                  <italic>Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf22-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Regarding the other NRVDs, Roraima, Par&#225;, Maranh&#227;o, Tocantins, Cear&#225;, and Rio Grande do Norte were the Federative Units with the age-standardized DALY rates in the highest quartile (ranging from 1.06 to 1.89 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f23001" ref-type="fig">Chart 5-4B</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref> </sup></p>
          <p>
            <fig id="f23001">
              <label>Chart 5-4B</label>
              <caption>
                <title/>
                <p>
                  <italic>Data from the Global Burden of Disease 2021 Estimates.<sup><italic>48</italic></sup></italic>
                </p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf23-en.tif"/></fig>
          </p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Associated Diseases</title>
        <sec>
          <title>Endocarditis</title>
          <p>&#8226;The age-standardized mortality rate associated with IE in Tropical Latin America was 1.1 (95% CI, 1.0-1.2) per 100 000 in 2021, resulting in approximately 2775 fatalities. According to the GBD 2021, IE had the largest percent increase in cardiovascular disease cause-specific age-standardized mortality rates since 1990 (an estimated increase of 35.4%). The mortality rate, as well as the temporal trends, was the same for Brazil ( <bold><xref rid="t67001" ref-type="table">Table 5-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The estimated total number of prevalent cases of IE in the region was 15 053 in 2021, resulting in a prevalence rate of 6.7 (95% UI, 5.6-7.7) per 100 000. Rio de Janeiro, Minas Gerais, Goi&#225;s, Mato Grosso do Sul, Amap&#225;, and Acre were the Federative Units with the IE age-standardized mortality rates in the highest quartile (range from 1.2 to 1.4 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f24001" ref-type="fig">Chart 5-5A</xref> </bold> ),<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup>a slightly different pattern when compared to RHD estimates &#8211; one known cause of endocarditis in the young.<sup><xref rid="B194" ref-type="bibr">194</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f24001">
              <label>Chart 5-5A</label>
              <caption>
                <title/>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf24-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;The age-standardized DALY rate attributable to IE in Brazil was 34.4 (95% UI, 32.7-36.2) per 100 000 in 2021. The same Federative Units included in the highest IE mortality group, in addition to the Northeastern state of Alagoas, had the rates of DALYs in the highest quartile in the country (range 36.4 to 47.6 per 100 000) ( <bold><xref rid="t68001" ref-type="table">Table 5-2</xref> and <xref rid="f25001" ref-type="fig">Chart 5-5B</xref> </bold> ).<sup><xref rid="B186" ref-type="bibr">186</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f25001">
              <label>Chart 5-5B</label>
              <caption>
                <title/>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf25-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;A recent study in Brazil has observed a 22.3% mortality rate in a group of 221 patients from Minas Gerais<sup><xref rid="B195" ref-type="bibr">195</xref></sup>hospitalized with IE, mainly due to <italic>Staphylococcus sp</italic> infection. A systematic review of IE following TAVI for non-rheumatic aortic stenosis has observed an estimated 29.5% in-hospital mortality and a 29.9% mortality at mid- and long-term follow-up. The incidence of IE following TAVI was 3.25%, but it was associated with higher mortality and life-threatening complications. However, in HIC, there is a trend towards reduced mortality in IE patients.<sup><xref rid="B196" ref-type="bibr">196</xref></sup>Such a trend has not yet been observed in Brazil, although robust primary estimates are still scarce.<sup><xref rid="B189" ref-type="bibr">189</xref></sup></p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226;The number of clinical hospitalizations associated with VHDs reduced after the COVID-19 pandemic, from 2289 (1.09 per 100 000) in 2019 to 1536 (0.72 per 100 000) in 2020. A slight recovery was observed in 2021: 1597 clinical hospitalizations (0.75 per 100 000).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;According to the SUS administrative database, total crude expenses (reimbursement) with hospital admissions for clinical treatment of VHD in Brazil decreased from R$ 1 999 540 ($397 355) in 2019 to R$ 1 526 256 ($303 913) in 2020, with a partial recovery to R$ 1 465 800 ($307 346) in 2021. In comparison to a 3-year time series (2017-2019), the decrease in the pandemic years in US dollars was around 19.1% ( <bold>Tables 1-1 through 1-7 and Charts 1-1 and 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In addition, the number of open VHD surgeries reduced significantly after the COVID-19 pandemic, ranging from 12 771 (6.08 per 100 000) in 2019 to 9198 (4.34 per 100 000) in 2020 and 8759 (4.10 per 100 000) in 2021.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Regarding other valvuloplasty procedures (not including PBMVC), the number of hospital admissions also initially reduced from 450 (0.21 per 100 000) in 2019 to 399 (0.19 per 100 000) in 2020 (-9.5%). In 2021, there was a return to previous values of 470 yearly hospitalizations (0.22 per 100 000), possibly reflecting a pent-up demand for procedures deferred during the pandemic.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A similar phenomenon was observed for the number of PBMVC, which reduced from 195 (0.09 per 100 000) in 2019 to 129 (0.06 per 100 000) in 2020 and to 159 (0.07 per 100 000) in 2021.<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>These numbers are especially remarkable for Brazil and require a deep consideration by health authorities, as the procedure is mainly performed at public teaching institutions, which demand a complementary budget, considering the current per-procedure reimbursement, far below the market prices of the required devices (especially the Inoue balloon system).</p>
        <p>&#8226; These aforementioned patterns are certainly associated with restrictions for elective surgeries and procedures, and also with the need for more hospital rooms available for COVID-19 patients, with reorganization of health services. In the peak of the pandemic, the restrictions tended to be even stricter and associated with competition for hospital beds for severely ill COVID-19 patients. Since interventional percutaneous procedures result in shorter in-hospital stays, in 2021, there was a slight increase in these procedures compared to open heart valve surgeries ( <bold>Tables 1-1 through 1-7 and Charts 1-1 and 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref> , <xref rid="B182" ref-type="bibr">182</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Therefore, total expenses with hospitalizations for open heart valve surgeries dropped from R$ 187 382 032 ($42 835 735) in 2019 to R$ 137 383 131 ($30 108 266) in 2020 (-29.8%) and maintained the downward trend in 2021 [R$ 131 110 929 ($27 491 081)] ( <bold><xref rid="f26001" ref-type="fig">Chart 5-6</xref></bold> ). In 2021, however, the impacts of the pandemic were still present in health services, especially in high-complexity settings. In addition to the outbreak of coronavirus variants, such as Omicron, the health services were still not fully recovered and adequately structured for resuming elective surgeries ( <bold>Tables 1-1 through 1-7 and Charts 1-1 and 1-7</bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f26001">
            <label>Chart 5-6</label>
            <caption>
              <title/>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf26-en.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;On the other hand, public expenses associated with other valvuloplasty procedures initially dropped from R$ 1 959 571 ($447 960) in 2019 to R$ 1 851 963 ($397 978) in 2020 (-11.2%), but recovered to R$ 2 175 077 ($456 066 06), above the baseline values of the pre-pandemic time series, in 2021 ( <bold><xref rid="f27001" ref-type="fig">Chart 5-7</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup></p>
        <p>
          <fig id="f27001">
            <label>Chart 5-7</label>
            <caption>
              <title/>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf27-en.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;The same happened to total crude expenses with hospital admissions for PBMVC, which reduced from R$ 1 430 166 ($326 937) in 2019 to R$ 923 776 ($202 450) in 2020, and then partially recovered to R$ 1 033 888 ($216 783) in 2021 ( <bold><xref rid="f27001" ref-type="fig">Chart 5-7</xref></bold> ).<sup><xref rid="B49" ref-type="bibr">49</xref></sup>In addition to resuming procedures deferred due to the pandemic, this reflects the increase in reimbursed values for devices which started in mid-2021. This is remarkably important for PBMVC, as several public and private hospitals are no longer performing these procedures, given the insufficient reimbursement. This further limits the access of patients &#8211; especially those with RHD &#8211; to optimal care, mainly in remote locations without university hospitals. A revision of the reimbursement tables for cardiovascular devices must be among the priority topics for policy-making in the 2020&#8217;s.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Valvular Heart Disease and COVID-19 Pandemic</title>
        <p>&#8226;Patients with advanced valve disease had an unfavorable impact during the COVID-19 epidemic. This was particularly observed for those with an indication for surgical or interventional treatment, for the elderly, and those with impaired physical conditions.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A multicenter study showed that patients with severe VHD and COVID-19 had poor short-term clinical outcomes, with 30-day overall mortality of 41.8%, much higher than that of other published series.<sup><xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref></sup>In that cohort, mean age was high (80.0 &#177; 9.7 years), and the most frequent types of VHD were aortic stenosis (54.4%) and severe mitral regurgitation (20.6%), different from the Brazilian reality, especially in the SUS clinics.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref> </sup>Most patients had preexisting symptoms related to their VHD, such as dyspnea (83.1%), chest pain (19.1%), and syncope (8.1%) before the COVID-19 infection. Upon admission, shortness of breath (64.9%), cough (57.5%), and fever (41.3%), among other severe respiratory manifestations, were symptoms related to COVID-19.<sup><xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref></sup>Lower mortality (11.1%) was observed in those patients under 80 years of age and with their VHD previously treated with surgical interventions. Conversely, the worst prognosis (mortality of 59.9%) was seen in those untreated patients with severe VHD and over 80 years of age,<sup><xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref></sup>what points towards the need for structured programs focused on preparing and managing elderly patients for valvular procedures and providing health education to providers related to RHD and NRVD. Notably, severe mitral regurgitation (54.4%) and severe aortic stenosis (42.6%) &#8211; the most prevalent diseases &#8211; had higher mortality than other VHDs (29.7%).<sup><xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref></sup></p>
        <p>&#8226;These compelling data showing the remarkable impact of COVID-19 on surgical VHD mortality compared to other historical series and administrative data urge specific preparation of health services for future outbreaks.<sup><xref rid="B37" ref-type="bibr">37</xref> , <xref rid="B197" ref-type="bibr">197</xref> </sup>Even with the end of the pandemic, after almost 7 million deaths and more than 760 million confirmed cases, COVID-19 still needs attention due to its devastating direct and indirect effects on people&#8217;s health, including people with cardiovascular diseases.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;As previously highlighted (2020/2021),<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> </sup>we reinforce the importance of improving data collection, research, and healthcare infrastructure related to VHD in Brazil. Following the pandemic, health surveys, registries and specific screening and early diagnosis programs must be resumed and reinforced. Research initiatives should focus on patterns of VHD with the highest impact on population health, such as RHD late sequelae and the growing burden of degenerative aortic valve disease.</p>
        <p>&#8226;Given the lack of primary data regarding the epidemiology of VHD in Brazil, as well as the impact of the pandemic on ongoing research, gathering accurate and up-to-date data on the prevalence, incidence, and trends of VHD should be a focus for the public and private sectors. Up-to-date data are warranted for healthcare planning, resource allocation, and understanding the burden of the disease.</p>
        <p>&#8226;Administrative data collection and specific coding for surgical and interventional procedures related to VHD are essential. These specific codes, avoiding the need for cross-linkage with ICD codes, can help healthcare professionals and policymakers better track the disease&#8217;s prevalence and characteristics, as well as more detailed insights on the economic burden. Discriminating variables, such as the type of valve involvement, valvular dysfunction, prosthesis type, etiology, and associations with systemic diseases, is important for tailored patient care.</p>
        <p>&#8226;Establishing nationwide registries for VHD and procedures is also a significant step to be considered. Registries can serve as valuable resources for researchers, clinicians, and healthcare managers. Collecting comprehensive and standardized data on valve diseases and interventions can help improve patient outcomes and quality of care.</p>
        <p>&#8226;Several initiatives have been implemented at the research and healthcare levels to develop artificial intelligence for automated diagnosis or flagging of abnormalities in cardiovascular imaging. Some of these combined strategies have been developed in Brazil in collaboration with international groups<sup><xref rid="B198" ref-type="bibr">198</xref> - <xref rid="B200" ref-type="bibr">200</xref> </sup>and, with more research, can make screening and point-of-care diagnosis available in areas with limited personnel and resources.</p>
        <p>&#8226;These recommendations may help enhance healthcare infrastructure, research data, and patient care in the Brazilian healthcare system. By addressing these issues, Brazil can better respond to the challenges presented by VHD and improve the overall cardiovascular health of its population in a more accurate way. Customization of health care delivery based on epidemiology and impact, leading prioritization of resource allocation, is strategic to boost efficacy, especially in the public sector.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 6 &#8211; ATRIAL FIBRILLATION AND ATRIAL FLUTTER</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 I48</title>
          <p>
            <bold>See Tables 6-1 and 6-2 and Charts 6-1 and 6-2</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t7001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 6</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">AF</th>
                    <th style="font-weight:normal">Atrial Fibrillation</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>BNP</td>
                    <td align="center">B-type Natriuretic Peptide</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ChD</td>
                    <td align="center">Chagas Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DOAC</td>
                    <td align="center">Direct Oral Anticoagulants</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ECG</td>
                    <td align="center">Electrocardiogram</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GARFIELD-AF</td>
                    <td align="center">The Global Anticoagulant Registry in the FIELD-AF</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GIRAF</td>
                    <td align="center">CoGnitive Impairment Related to Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMPACT-AF</td>
                    <td align="center">Multifaceted Intervention to Improve Treatment With Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>INR</td>
                    <td align="center">International Normalized Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NYHA</td>
                    <td align="center">New York Heart Association</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PPP</td>
                    <td align="center">Purchasing Power Parity</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RECALL</td>
                    <td align="center">The Brazilian Registry of Chronic Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TTR</td>
                    <td align="center">Time in Therapeutic Range</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226;The AF/atrial flutter prevalence varies according to the setting (population- vs healthcare-based studies) characteristics of the population included in the studies, particularly because AF prevalence is highly associated with increasing age.</p>
          <p>&#8226;Population-based studies have shown AF prevalence varying from 0.3% to 2.5%. In the ELSA-Brasil cohort study, which included 14 424 adults with valid ECG (45.8% men; mean age, 51 years; age range, 35-74 years), the AF and atrial flutter prevalence was 0.3% (men, 0.5%; women, 0.2%), with the highest prevalence in the age range of 65-74 years (women: OR, 17; 95% CI, 2.1-135.9; men: OR, 52.3; 95% CI, 3.1-881.8).<sup><xref rid="B201" ref-type="bibr">201</xref></sup>When self-report was added to the definition of AF in the ELSA-Brasil, the AF prevalence rose to 2.5%, but differences in patients&#8217; characteristics were observed between ECG-diagnosed AF and self-reported AF ( <bold><xref rid="t69001" ref-type="table">Table 6-1</xref></bold> ).<sup><xref rid="B202" ref-type="bibr">202</xref></sup>In a cross-sectional study with 1524 elderly in S&#227;o Paulo, the prevalence of AF or atrial flutter was 2.4% (men, 3.9%; women, 2.0%).<sup><xref rid="B203" ref-type="bibr">203</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t69001">
              <label>Table 6-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Characteristics of participants with atrial fibrillation or flutter in the ELSA-Brasil baseline according to CHA <bold>2</bold> DS <bold>2</bold> -VASc scores</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="13%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th colspan="8">Atrial fibrillation or flutter</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="2">By ECG recording</th>
                    <th colspan="2">By self-report only</th>
                    <th colspan="3">All cases of AF or flutter</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &lt; 2 (N=16)</th>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &#8805; 2 (N=32)</th>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &lt; 2 (N=130)</th>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &#8805; 2 (N=153)</th>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &lt; 2 (N=146)</th>
                    <th>CHA<sub><bold>2</bold></sub>DS<sub><bold>2</bold></sub>-VASc score &#8805; 2 (N=185)</th>
                    <th>p-value</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Age (years; median [P25 - P75])</td>
                    <td align="center">56.0 [49.5 &#8211; 61.2]</td>
                    <td align="center">67.5 [58.0 &#8211; 71.2]</td>
                    <td align="center">49.5 [45.0 &#8211; 56.0]</td>
                    <td align="center">59.0 [53.0 &#8211; 66.0]</td>
                    <td align="center">50.0 [45.0 &#8211; 57.0]</td>
                    <td align="center">60.0 [53.0 &#8211; 68.0]</td>
                    <td align="center">&lt;0.001<sup><bold>&#8225;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female sex (N (%))</td>
                    <td align="center">3 (18.8%)</td>
                    <td align="center">15 (46.9%)</td>
                    <td align="center">60 (46.2%)</td>
                    <td align="center">97 (63.4%)</td>
                    <td align="center">63 (43.2%)</td>
                    <td align="center">112 (60.5%)</td>
                    <td align="center">0.002<sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Coronary artery disease (N (%))</td>
                    <td align="center">0 (0.0%)</td>
                    <td align="center">7 (21.9%)</td>
                    <td align="center">2 (1.5%)</td>
                    <td align="center">64 (41.8%)</td>
                    <td align="center">2 (1.4%)</td>
                    <td align="center">71 (38.4%)</td>
                    <td align="center">&lt;0.001<sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Stroke (N (%))</td>
                    <td align="center">0 (0.0%)</td>
                    <td align="center">1 (3.1%)</td>
                    <td align="center">0 (0.0%)</td>
                    <td align="center">7 (4.6%)</td>
                    <td align="center">0 (0.0%)</td>
                    <td align="center">8 (4.3%)</td>
                    <td align="center">0.010<sup><bold>&#165;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>10-year ASCVD risk &gt; 10% (N (%))</td>
                    <td align="center">7 (43.8%)</td>
                    <td align="center">16 (66.7%)</td>
                    <td align="center">15 (11.7%)</td>
                    <td align="center">26 (30.6%)</td>
                    <td align="center">22 (15.3%)</td>
                    <td align="center">42 (38.5%)</td>
                    <td align="center">&lt;0.001<sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Prior ASCVD or 10-year ASCVD risk &gt; 10%</td>
                    <td align="center">7 (43.8%)</td>
                    <td align="center">24 (75.0%)</td>
                    <td align="center">17 (13.1%)</td>
                    <td align="center">94 (61.4%)</td>
                    <td align="center">24 (16.4%)</td>
                    <td align="center">118 (63.8%)</td>
                    <td align="center">&lt;0.001<sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Use of anticoagulants (N (%))</td>
                    <td align="center">3 (18.8%)</td>
                    <td align="center">16 (50.0%)</td>
                    <td align="center">1 (0.8%)</td>
                    <td align="center">4 (2.6%)</td>
                    <td align="center">4 (2.7%)</td>
                    <td align="center">20 (10.8%)</td>
                    <td align="center">0.005<sup><bold>&#165;</bold></sup></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Use of antiplatelet agents (N (%))</td>
                    <td align="center">2 (12.5%)</td>
                    <td align="center">5 (15.6%)</td>
                    <td align="center">2 (1.5%)</td>
                    <td align="center">43 (28.1%)</td>
                    <td align="center">4 (2.7%)</td>
                    <td align="center">48 (25.9%)</td>
                    <td align="center">&lt;0.001<sup><bold>&#8224;</bold></sup></td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN3001">
                  <p>
                    <italic>The 10-year ASCVD risk is defined only in participants without prior coronary artery disease or stroke. AF: Atrial fibrillation; ASCVD: Atherosclerotic cardiovascular disease. P-values are presented for the comparison between the CHA<sub><italic>2</italic></sub>DS<sub><italic>2</italic></sub>-VASc score &lt; 2 (N=146) and the CHA<sub><italic>2</italic></sub>DS<sub><italic>2</italic></sub>-VASc score &#8805; 2 (N=185) groups among all cases of AF or flutter using.&#8224; Chi-squared, &#8225; Mann-Whitney U or &#165; Fisher&#8217;s exact tests. Source: Santos et al.<sup><italic>202</italic></sup></italic>
                  </p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;Telehealth centers across Brazil have provided information on the prevalence of AF and atrial flutter based on ECG from primary care.<sup><xref rid="B204" ref-type="bibr">204</xref> - <xref rid="B206" ref-type="bibr">206</xref> </sup>In the Telehealth Network of Minas Gerais including 1 558 421 individuals (mean age, 51&#177;18 years; 40.2% men) with ECG performed between 2010 and 2017, the AF prevalence was 1.33%, higher in men (1.81% <italic>vs.</italic> 1.02%), and increased with age (OR 1.08; 95% CI, 1.08-1.08), reaching 7.0% in octogenarians (8.4% in men <italic>vs.</italic> 5.9% in women).<sup><xref rid="B204" ref-type="bibr">204</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In 676 621 ECG (mean age, 51&#177;19 years; 57.5% women) from the Federal University of S&#227;o Paulo telemedicine center (2009-2016), a 7-year AF prevalence of 2.2% and a countrywide 2025-projected AF prevalence of 1.7% were observed.<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">205</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The GARFIELD-AF is a hospital-based registry that included patients (&#8805;18 years) with AF diagnosed within the previous 6 weeks and at least one additional risk factor for stroke. In Brazil, 41 sites included 1065 patients with non-valvular AF between 2010 and 2014 (mean age, 68&#177;13 years; 55% males). New-onset AF diagnosed within the previous 6 weeks was recorded in 52% of the patients, paroxysmal in 25%, persistent in 14%, and permanent in 8%.<sup><xref rid="B207" ref-type="bibr">207</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226;In the GBD Study 2021, age-standardized mortality rate in Brazil was estimated at 5.3/100 000 (95% UI, 4.5-5.8). <bold><xref rid="t70001" ref-type="table">Table 6-2</xref></bold> shows the age-standardized mortality and DALY rates (per 100 000 inhabitants) due to AF and flutter, in 2021, for both sexes, in Brazil and its FUs. The FUs with the highest mortality rates in 2021 were Roraima, Amapa, and Tocantins, while those with the lowest were Bahia, Maranh&#227;o, and Rio Grande do Norte. However, due to reporting issues, these data can be inconsistent and should be interpreted with caution. No further stratification of 2021 GBD data for Brazil had been released until the completion of this document. For data on 2019 GBD, please refer to the previous Cardiovascular Statistics Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t70001">
              <label>Table 6-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized DALY and mortality rates (per 100 000 inhabitants) due to atrial fibrillation and flutter in 2021, in Brazil and its Federative Units</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="33%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Location</th>
                    <th>DALY rates</th>
                    <th>Deaths rates</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">126.2(106.6-152.7)</td>
                    <td align="center">6.3(5.4-6.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">122.2(100.3-147.1)</td>
                    <td align="center">5.3(4.4-6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">130.4(110.2-156.2)</td>
                    <td align="center">6.7(5.6-7.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">122.5(99.6-149.9)</td>
                    <td align="center">5.6(4.8-6.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">116.9(93.8-145.1)</td>
                    <td align="center">4.8(3.9-5.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">117.9(97-143.8)</td>
                    <td align="center">5.3(4.5-6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">120.5(98.7-146.9)</td>
                    <td align="center">6.5(5.6-7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">122.2(99.4-149.5)</td>
                    <td align="center">5.5(4.5-6.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">118.6(96.7-145.4)</td>
                    <td align="center">5.4(4.6-5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">109(85.9-131.6)</td>
                    <td align="center">4.8(4-5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">122.7(101.7-150.3)</td>
                    <td align="center">5.5(4.7-6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">121.1(99.5-146.1)</td>
                    <td align="center">5.4(4.5-6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">119.1(98.7-146.2)</td>
                    <td align="center">5.1(4.4-5.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">118.5(96.2-146.4)</td>
                    <td align="center">5.1(4-6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">119.6(97.7-148.1)</td>
                    <td align="center">5.2(4.5-5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">124.1(99.9-152.1)</td>
                    <td align="center">5.6(4.8-6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">113.5(93.8-138.8)</td>
                    <td align="center">4.9(4.1-5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">115.9(93.9-145.3)</td>
                    <td align="center">5.1(4.2-5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">120.7(98.7-147.3)</td>
                    <td align="center">5.3(4.5-5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">114.2(91.4-141.2)</td>
                    <td align="center">4.7(4-5.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">124.2(100.8-148.6)</td>
                    <td align="center">5.6(4.8-6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">120.6(96.8-146.2)</td>
                    <td align="center">5.4(4.6-6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">135.6(112.1-162.4)</td>
                    <td align="center">7.4(6.2-8.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">123.3(101.6-152)</td>
                    <td align="center">5.6(4.6-6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">125.2(100.6-152.9)</td>
                    <td align="center">5.7(4.7-6.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">122.8(100.9-150.6)</td>
                    <td align="center">5.5(4.5-6.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">123.1(102.3-148.3)</td>
                    <td align="center">6(5-6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">120.5(99.1-147.6)</td>
                    <td align="center">5.3(4.5-5.8)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;From a dataset of 1 558 421 ECGs from primary care patients (Telehealth Network of Minas Gerais) linked to the Brazilian Mortality Information System, the overall mortality rate was 3.34% in a mean follow-up of 3.68 years. After adjusting for age and comorbidities, patients living with AF had a higher risk of overall (HR 2.10; 95% CI, 2.03&#8211;2.17) and cardiovascular (HR 2.06; 95% CI, 1.86&#8211;2.29) death, with increased risk in women, who lost their survival advantage over men when AF was present.<sup><xref rid="B208" ref-type="bibr">208</xref> , <xref rid="B209" ref-type="bibr">209</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;In a 10-year follow-up of 1462 individuals aged &#8805;60 years (mean age, 69 years; 61% women) included in 1997 in the Bambu&#237; Cohort Study, AF or flutter was independently associated with an increase in all-cause mortality (HR, 2.35; 95% CI, 1.53-3.62) among patients with and without ChD (HR,1.92; 95% CI, 1.05-3.51).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The RECALL registry was a multicenter prospective registry that included and followed 4585 patients with AF up for 1 year at 89 sites across Brazil from April 2012 to August 2019. Death occurred in 8.8/100 patients/year (95% CI 8.0-9.6) and was associated in multivariable models with older age, permanent AF, NYHA class III/IV, chronic kidney disease, peripheral arterial disease, stroke, chronic obstructive pulmonary disease, and dementia. The use of anticoagulant was associated with lower mortality. Patients with TTR &lt;60% had higher mortality and more major bleeding events compared to patients with TTR &#8805;60%.<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226;According to GBD 2021 estimates, the age-standardized DALY rate due to AF in Brazil was 120 (95% UI, 99-148) per 100 000 inhabitants. No further stratification of 2021 GBD data for Brazil had been released until the completion of this document. For data on GBD 2019, please refer to the previous Cardiovascular Statistics Brazil.<sup><xref rid="B209" ref-type="bibr">209</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Complications</title>
          <p>&#8226;Atrial fibrillation is related to adverse clinical outcomes other than death, such as stroke, hospitalizations, bleeding, and dementia.<sup><xref rid="B211" ref-type="bibr">211</xref> - <xref rid="B215" ref-type="bibr">215</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;Of all 429 cases of stroke (87.2% ischemic strokes) that occurred in the city of Joinville in 2015 and were included in a registry, AF was detected in 11.4% of all patients and in 58% of the cardioembolic strokes.<sup><xref rid="B216" ref-type="bibr">216</xref></sup>Between 2017 and 2020, of the 3303 cases of ischemic stroke in the same city, 11% had AF. Of these patients with AF, 258 (71.6%) had a previous diagnosis of the disease, and 102 (28.3%) were newly diagnosed after the stroke. Of the patients with a previously diagnosed AF, 170 (47.2%) were on anticoagulants and 88 (24.4%) were on other medications.<sup><xref rid="B215" ref-type="bibr">215</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a cohort of 1121 ischemic stroke patients in a 12-year follow-up, AF was independently associated with increased overall (HR 1.82; 95% CI, 1.43-2.31) and cardiovascular (HR 2.07; 95% CI, 1.36-3.14) mortality.<sup><xref rid="B213" ref-type="bibr">213</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the RECALL prospective registry of AF patients, the incidence rate of stroke was 2.5/100 patients/year (2.1-3.0), while that of systemic embolism was 3.5/100 patients/year (2.8-4.4). Major bleeding occurred in 2.0/100 patients/year (1.6-2.4) and hospitalization in 19.6/100 patients/year (18.4-20.9). Hospitalization was mainly related to cardiovascular causes as compared to bleeding (2.7/100 patients/year, 95% CI, 2.2-3.2).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the GIRAF randomized clinical trial, 301 elderly patients from six centers in S&#227;o Paulo, Brazil, were randomized to dabigatran or warfarin to evaluate whether the incidence of dementia differed according to the anticoagulant used after 2 years. There was no statistical difference at 5% significance level regarding any of the cognitive outcomes, after adjusting for multiple comparisons, between the dabigatran and warfarin groups.<sup><xref rid="B214" ref-type="bibr">214</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Association of Risk Factors for Atrial Fibrillation/Flutter</title>
          <p>&#8226;Data from the Telehealth Network of Minas Gerais with ECGs of 1 558 421 individuals (mean age, 51&#177;18 years; 40.2% men) performed between 2010 and 2017 revealed in multivariable models adjusted for age and sex that the following self-reported comorbidities related to the presence of AF: ChD (OR 3.08; 95% CI, 2.91-3.25), previous myocardial infarction (OR 1.74; 95% CI, 1.56-1.93), chronic obstructive pulmonary disease (OR 1.48; 95% CI, 1.33-1.66), hypertension (OR 1.31; 95% CI, 1.27-1.34), dyslipidemia (OR 1.09; 95% CI, 1.03-1.16). Current smoking and diabetes were not associated with prevalent AF.<sup><xref rid="B208" ref-type="bibr">208</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the RECALL prospective registry of AF patients, the most common risk factors were hypertension (77.9%), previous cardiovascular events (37.3%), and diabetes (30%).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a cross-sectional analysis of the ELSA-Brasil cohort study, the cardiovascular health score proposed by the American Heart Association was not associated with prevalent AF at baseline (80/13 141 valid ECGs, 0.8%).<sup><xref rid="B216" ref-type="bibr">216</xref> , <xref rid="B217" ref-type="bibr">217</xref> </sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Associated Comorbidities</title>
          <sec>
            <title>Atrial fibrillation and other heart diseases</title>
            <p>&#8226;AF correlates with other concomitant cardiovascular diseases. On echocardiogram, AF was associated with heart disease (OR = 3.9; 95% CI, 2.1 - 7.2, p &lt;0.001) in 1518 patients (mean age, 58&#177;16 years; 66% female) from a waiting list for echocardiogram in primary care.<sup><xref rid="B218" ref-type="bibr">218</xref></sup>Among 300 elderly monitored with pacemakers, the incidence of AF was 22% in a 435-day follow-up<sup><xref rid="B219" ref-type="bibr">219</xref></sup>and reached 85% of the patients with pacemakers and chronic kidney disease in a 1-year follow-up.<sup><xref rid="B220" ref-type="bibr">220</xref></sup>In another study of 186 patients with pacemakers from a single center in Southern Brazil [52% women; median age, 67 years (IQR 57-76)], the prevalence of AF was 25.3%, with an incidence of 5.64 cases/100 persons-year.<sup><xref rid="B221" ref-type="bibr">221</xref></sup>Among patients with cardiovascular disease visiting the emergency department, the prevalence of AF was 40% of those with decompensated heart failure<sup><xref rid="B222" ref-type="bibr">222</xref></sup>and 44% of those with valvular heart disease.<sup><xref rid="B187" ref-type="bibr">187</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Perioperative atrial fibrillation and cardiovascular surgery</title>
            <p>&#8226;Of patients undergoing cardiac surgery, 12% to 33% had AF in the postoperative period.<sup><xref rid="B223" ref-type="bibr">223</xref> - <xref rid="B226" ref-type="bibr">226</xref> </sup>Surgeries for valve replacement were associated with a higher occurrence of AF (31-33%) during hospitalization as compared to coronary artery bypass grafting (12-16%). Advanced age, mitral valve disease, and no beta-blocker use were associated with postoperative AF in valvular surgery.<sup><xref rid="B227" ref-type="bibr">227</xref></sup>Among those who underwent coronary artery bypass grafting, the postoperative AF incidence was associated with left atrial &gt;40.5mm and age &gt;64.5 years.<sup><xref rid="B227" ref-type="bibr">227</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a study to assess the impact of a quality improvement program on in-hospital mortality in a cardiovascular surgery center in S&#227;o Paulo, with patients operated before and after the implementation of that program (858 patients in each group), among other benefits, there was a reduction in postoperative AF from 4.4% to 1.5%, p&lt;0.0001.<sup><xref rid="B228" ref-type="bibr">228</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Atrial fibrillation and Chagas disease</title>
            <p>&#8226;Atrial fibrillation has been consistently associated with ChD and increases the risk of death in patients with ChD.<sup><xref rid="B229" ref-type="bibr">229</xref></sup>In a systematic review and meta-analysis, the AF prevalence was significantly higher in patients with ChD (OR: 2.11; 95% CI, 1.40-3.19).<sup><xref rid="B231" ref-type="bibr">231</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a large sample of 264 324 patients undergoing tele-ECG in primary health care units, AF was observed in 5.35% of the ChD subjects and in 1.65% of the non-ChD ones (OR: 3.15; 95% CI, 2.83-3.51, adjusted for age, sex, and self-reported comorbidities).<sup><xref rid="B229" ref-type="bibr">229</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In the Bambu&#237; Cohort Study, 1462 participants aged &#8805;60 years (mean age, 69 years; ChD n=557, 38.1%), with baseline ECG, were followed up for 10 years. Atrial fibrillation was more frequently observed in ChD subjects [6.1% vs 3.4% (OR: 3.43; 95% CI, 1.87-6.32, adjusted for age, sex, and clinical variables)], in whom it was an independent risk factor for death (HR: 2.35; 95% CI, 1.53-3.62 adjusted for age, sex, clinical variables and BNP levels).<sup><xref rid="B209" ref-type="bibr">209</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Atrial fibrillation and Critically-Ill Patients</title>
            <p>&#8226;In a retrospective observational study, with a review of electronic medical records and inclusion of 895 patients aged &#8805;80 years, included in the sepsis protocol of a high-complexity private hospital in the city of S&#227;o Paulo, from January 2018 to December 2020, the incidence of AF in the sample was 13%. Atrial fibrillation was an independent risk factor for in-hospital mortality.<sup><xref rid="B233" ref-type="bibr">233</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Health Care Utilization and Cost</title>
      </sec>
      <sec>
        <title>(Refer to Tables 1-1 through 1-7 and Charts 1-1 and 1-7)</title>
        <p>&#8226;From 2008 to 2021, there were 406 666 hospitalizations for AF, varying from 25 283 in 2021 to 32 753 in 2019, just before the COVID-19 pandemic, revealing the reduction in hospitalizations due to AF in the pandemic period ( <bold><xref rid="f28001" ref-type="fig">Chart 6-1</xref></bold> ). From 2008 to 2021, the total costs due to hospitalizations for AF were R$ 310 739 362. After adjusting for Brazilian inflation, the costs were R$ 569 678 472, and, in international dollars converted to PPP-adjusted 2023-US$, $ 108 530 857. Interestingly, although there was a reduction in the annual hospitalizations for AF in 2020 and 2021 in the context of the COVID-19 pandemic, the annual costs adjusted for Brazilian inflation did not reduce in the same proportion.</p>
        <p>
          <fig id="f28001">
            <label>Chart 6-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of hospitalizations due to atrial fibrillation in the Brazilian public health system from 2008 to 2021. Data from the Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Brazilian Unified Health System (SIH/SUS).49</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf28-en.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;Regarding ablation procedures for AF and atrial flutter, 1694 procedures were performed by the SUS from 2008 to 2021, with a reduction in 2020 as compared to 2019 (120 vs 163, respectively), which then recovered in 2021 (161 procedures). The unadjusted cost of AF ablation from 2008 to 2021 was R$ 9 614 010. After adjusting for Brazilian inflation and converting to PPP-adjusted US$ 2023, it was $ 2 751 563.</p>
        <sec>
          <title>Awareness, Treatment, and Control</title>
          <p>&#8226;A mixed-methods study to capture perceptions of and barriers and facilitators to AF care in 11 S&#227;o Paulo primary care units, from the perspective of 107 healthcare professionals, has found that the lack of AF-specific training for healthcare professionals, protocols/guidelines on AF management, educational programs for patients, as well as access to INR tests in primary care units, and availability of novel oral anticoagulants are key barriers to optimal AF care.<sup><xref rid="B234" ref-type="bibr">234</xref></sup></p>
          <sec>
            <title>Anticoagulation</title>
            <p>&#8226;There was a high variation in the use of anticoagulation in patients with AF, from 1.5% to 91%.<sup><xref rid="B204" ref-type="bibr">204</xref> , <xref rid="B205" ref-type="bibr">205</xref> , <xref rid="B235" ref-type="bibr">235</xref> , <xref rid="B236" ref-type="bibr">236</xref> </sup>Studies with samples from primary care were more likely to have low anticoagulation use as compared to samples recruited from tertiary centers or cardiologists.</p>
            <p>&#8226;In primary care centers of 658 municipalities of the Minas Gerais state, mean anticoagulant use was reported by 1.5%, while, in the IMPACT-AF trial, 91% of patients enrolled in Brazil (n=360), most of them on cardiologist care at tertiary centers, were on oral anticoagulation at baseline.<sup><xref rid="B204" ref-type="bibr">204</xref> , <xref rid="B235" ref-type="bibr">235</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;In the population-based ELSA-Brasil cohort study, from 185 participants with prevalent AF and a CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc score &#8805;2, only 20 (10.8%) used anticoagulants. Stroke prevention in that group was associated with an older age (1.8% <italic>vs</italic> . 17.7% in those aged &#8804; 54 and &#8805; 65 years, respectively; p=0.013). A trend towards a reduced anticoagulant use was observed in women (7.1% <italic>vs.</italic> 16.4% in women and men, respectively; p=0.055).<sup><xref rid="B202" ref-type="bibr">202</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In the RECALL prospective registry of AF patients, the mean (standard deviation) CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc score was 3.2 (1.6); median HAS-BLED score was 2 (2, 3). At baseline, 78% of the patients were on anticoagulants (62.6% taking vitamin K antagonists and 37.4% were taking DOACs). The primary reasons for not using an oral anticoagulant were physician judgment (24.6%) and difficulty in controlling (14.7%) or performing (9.9%) INR ( <bold><xref rid="f29001" ref-type="fig">Chart 6-2</xref></bold> ).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
            <p>
              <fig id="f29001">
                <label>Chart 6-2</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Antithrombotic therapies during one year of follow-up (A) and baseline antithrombotic therapies (B) according to CHA <italic>2</italic> DS <italic>2</italic> -VASc. VKA: vitamin K antagonist; DOAC: direct oral anticoagulant; AP: antiplatelet. Source: Lopes et al.210</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf29-en.tif"/></fig>
            </p>
            <p>&#8226;Anticoagulation use is associated with lower risk of death in the RECALL prospective registry of AF patients and in a cohort of 200 ischemic stroke patients with AF (oral anticoagulant time-dependent effect: multivariable HR, 0.47; 95% CI, 0.30&#8211;0.50) and stroke mortality (oral anticoagulant time-dependent effect &#8805; 6 months: multivariable OR, 0.09; 95% CI, 0.01&#8211;0.65).<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref> , <xref rid="B236" ref-type="bibr">236</xref> </sup></p>
            <p>&#8226;The quality of warfarin therapy has been evaluated using the parameter TTR in different samples in Brazil. The TTR of anticoagulation for AF has ranged from 31% to 67% in the studies.<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref> , <xref rid="B233" ref-type="bibr">233</xref> , <xref rid="B235" ref-type="bibr">235</xref> - <xref rid="B238" ref-type="bibr">238</xref> </sup>In the RECALL prospective registry of AF patients, mean (standard deviation) TTR for the study period was 49.5% (27.5). During follow-up, the use of anticoagulants and INR in the therapeutic range increased to 87.1% and 59.1%, respectively.<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a study that aimed to evaluate the costs related to anticoagulant therapy in one year of AF patients (n=90) treated in a public university hospital, the authors have found that total costs were higher in the group taking DOACs than in that taking warfarin. However, a 40% reduction in the price of DOACs could make it feasible to incorporate these drugs into the Brazilian public health system.<sup><xref rid="B237" ref-type="bibr">237</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Rhythm or rate control (medication, cardioversion, catheter ablation)</title>
            <p>&#8226;A cross-sectional study with 167 AF patients has found that rate control was more common than rhythm control as treatment strategy (79% vs. 21%; p&lt;0.001).<sup><xref rid="B239" ref-type="bibr">239</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Data from 125 primary care centers showed that, of 301 patients with AF, 91 (30.2%) were receiving neither rate nor rhythm control therapy. From the remaining patients with AF, 70% used only rate control agents and 30% used at least one antiarrhythmic drug.<sup><xref rid="B205" ref-type="bibr">205</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In the RECALL prospective registry of AF patients, 4.4% had a history of previous AF ablation, 0.9% atrioventricular node ablation with pacemaker implantation, and 25.2% had a previous cardioversion. Nearly 30% used an antiarrhythmic drug for rhythm control, led by amiodarone. For heart rate control, 69.5% used beta-blockers, 25.7% were receiving non-dihydropyridine calcium channel blockers, and 15.8% were on digitalis.<sup><xref rid="B210" ref-type="bibr">210</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact of the COVID-19 Pandemic</title>
        <p>&#8226;Atrial fibrillation is associated with a greater risk for adverse events for patients with COVID-19,<sup><xref rid="B239" ref-type="bibr">239</xref></sup>although a retrospective single-center study of hospitalized patients due to COVID-19 in Brazil (n=128) has not observed the association of AF and mortality.<sup><xref rid="B240" ref-type="bibr">240</xref></sup></p>
        <p>&#8226;There was a reduction in hospitalizations and procedures for AF during the pandemic period, particularly in 2020 ( <bold><xref rid="f28001" ref-type="fig">Chart 6-1</xref></bold> ). This reduction was probably related to indirect effects of the pandemic, when there was a decrease in cardiovascular hospitalizations in general in Brazil and worldwide, because elective procedures were postponed, contact with healthcare providers was avoided, and cardiovascular care was disrupted.<sup><xref rid="B14" ref-type="bibr">14</xref> , <xref rid="B241" ref-type="bibr">241</xref> </sup></p>
        <sec>
          <title>Future Directions</title>
          <p>&#8226;Population-based cohort studies results regarding AF incidence and determinants in Brazil are underway.</p>
          <p>&#8226;Screening of AF in population-based studies or selected populations using ECG or devices, including wearables and longer duration patches, should bring information on the relevance of including this strategy in primary care or specialized centers.</p>
          <p>&#8226;Studies using artificial intelligence algorithms to diagnose or predict AF from ECGs have been developed, including derived from Brazilian data.<sup><xref rid="B242" ref-type="bibr">242</xref></sup>These artificial intelligence algorithms may be a tool to improve AF diagnosis and personalize screening strategies according to risk.</p>
          <p>&#8226;Strategies to reduce gaps in AF treatment must be developed, including evaluating the cost-effectiveness of incorporating DOACs in the public health system.</p>
          <p>&#8226;Implementation strategies to enhance anticoagulation use among AF patients should be encouraged, particularly in primary care settings.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 7 &#8211; HYPERTENSION</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 - I10</title>
          <p>
            <bold>See Tables 7-1 through 7-5 and Charts 7-1 through 7-3</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t8001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 7</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">aPR</th>
                    <th style="font-weight:normal">Adjusted Prevalence Ratio</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>BMI</td>
                    <td align="center">Body Mass Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DBP</td>
                    <td align="center">Diastolic Blood Pressure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese, <italic>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10thRevision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SBP</td>
                    <td align="center">Systolic Blood Pressure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Surveillance System of Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (in Portuguese, <italic>Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226;For standardization purposes, in this document, hypertension was characterized as sustained systemic blood pressure levels equal to or greater than 140 mm Hg for SBP and/or equal to or greater than 90 mm Hg for DBP.<sup><xref rid="B243" ref-type="bibr">243</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The percentage prevalence values will be presented followed by 95% CI, as available in the cited studies. In population studies, hypertension can be measured or self-reported. The former derives from direct blood pressure measurement using standardized techniques and is described in each document, while self-reported hypertension is characterized by a positive answer to a question about the presence of this medical diagnosis or by a positive answer regarding the use of antihypertensive medications,<sup><xref rid="B244" ref-type="bibr">244</xref></sup>depending, therefore, on the patient&#8217;s access to the diagnosis and understanding of this information, resulting in differences in hypertension prevalence according to how data are collected.</p>
          <p>&#8226;When the GBD study is the data source, the risk is attributable to high SBP, as described in a previous publication.<sup><xref rid="B245" ref-type="bibr">245</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence and Prevalence of Hypertension</title>
          <sec>
            <title>Children and Adolescents</title>
            <p>&#8226;A systematic review and meta-analysis by Paiva <italic>et al</italic> ., using 15 studies and including 43 227 adolescents, has investigated the prevalence of metabolic syndrome and its components in Brazilian adolescents. The authors have estimated a hypertension prevalence of 10.3% (7.8-13.5) for Brazilian adolescents. Hypertension was the third most prevalent component of metabolic syndrome in that population, following low levels of high-density lipoprotein-cholesterol [22.1% (12.5-36.2)] and abdominal obesity [11.0% (8.1-14.9)].<sup><xref rid="B246" ref-type="bibr">246</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In a longitudinal study evaluating 469 children and adolescents from Southern Brazil, aged 7-17 years (43.1% boys), SBP and DBP, waist circumference, BMI, body fat percentage, lipid profile, glucose, cardiorespiratory fitness, and rs9939609 polymorphism have been assessed. Cumulative incidence of hypertension was calculated, and multinomial logistic regression was conducted. Blood pressure measurement was classified according to 90 and 95 percentiles for borderline hypertension and hypertension, respectively.<sup><xref rid="B247" ref-type="bibr">247</xref></sup>The incidence of hypertension was 11.5% after three years of follow-up. Overweight or obese individuals were more likely to become borderline hypertensive (overweight: OR 3.22, 95% CI, 1.08-9.55; obesity: OR 4.05, 95% CI, 1.68-9.75), and obese individuals were more likely to become hypertensive (obesity: OR 4.84, 95% CI, 1.57-14.95). High-risk waist circumference and body fat percentage values were associated with hypertension development (OR 3.41, 95% CI, 1.26-9.19; and OR 2.49, 95% CI, 1.08-5.75, respectively).<sup><xref rid="B248" ref-type="bibr">248</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Adults</title>
            <p>&#8226;Malta <italic>et al</italic> .,<sup><xref rid="B248" ref-type="bibr">248</xref></sup>in a study that analyzed data from the 2019 National Health Survey,<sup><xref rid="B249" ref-type="bibr">249</xref></sup>have found that the prevalence of self-reported hypertension in the country was 23.93% (95% CI, 23.42- 24.43), with 26.45% (95% CI, 25.75-27.15) being female and 21.06% (20.37-21.75) being male ( <bold>Tables 7-1 and 7-2</bold> ). Regarding age groups, a higher prevalence was observed in those over 60 years of age and those with low educational level, in both sexes.<sup><xref rid="B248" ref-type="bibr">248</xref></sup>It is noteworthy that the prevalence of hypertension in females tends to be higher than in males when assessed through self-reported data, a phenomenon not observed in studies using measured blood pressure.</p>
            <p>&#8226;In another study, Macinko <italic>et al</italic> . have evaluated noncommunicable chronic diseases and their relationship with educational level inequalities between 2013 and 2019.<sup><xref rid="B250" ref-type="bibr">250</xref></sup>This study used data from the Brazilian National Health Surveys carried out in 2013<sup><xref rid="B251" ref-type="bibr">251</xref></sup>and 2019,<sup><xref rid="B249" ref-type="bibr">249</xref></sup>and the unadjusted data on the hypertension prevalence in adults aged over 18 years showed an increase from 22% (95% CI, 21.4-22.7) in 2013 to 25.9% (95% CI, 25.4-26.4) in 2019, in both sexes.<sup><xref rid="B250" ref-type="bibr">250</xref></sup></p>
            <p>&#8226;According to VIGITEL data for 2021, the percentage of patients aged 18 years or older who self-reported a diagnosis of hypertension in Brazil was 26.3% (95% CI, 25.1-27.6), being 27.1% (95% CI, 25.5-28.7) among females and 25.4% (95% CI, 23.4-27.4) among males.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>In relation to the capitals, this percentage varied from 19.3% (95% CI, 15.7-23.0) in the city of S&#227;o Lu&#237;s to 32% (95% CI, 27.5-36.4) in the city of Rio de Janeiro in both sexes.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>Among females, the highest percentage observed was 32.2% (95% CI, 27.5-36.9) in the city of Belo Horizonte, and the lowest was 19.3% (95% CI, 16.0-22.6) in the city of Macap&#225;. On the other hand, among males, the highest percentage found was 32.2% (95% CI, 24.7-39.7) in the city of Rio de Janeiro, and the lowest was 13.8% (95% CI, 8.1-19.6) in the city of S&#227;o Lu&#237;s.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>Regarding age groups, individuals aged 65 years or older had the highest hypertension prevalence in the country, 61% (95% CI, 59.0-63.0), and in that age group, women had a higher prevalence as compared to men, 63.7% (95% CI, 61.6-65.8) and 57.1% (95% CI, 53.4-60.7), respectively.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup> <bold><xref rid="f30001" ref-type="fig">Chart 7-1</xref></bold> shows the temporal evolution of the percentage values of hypertension in the country, between 2007 and 2021, in both sexes. <bold><xref rid="f31001" ref-type="fig">Chart 7-2</xref></bold> shows the hypertension prevalence in the country by FU according to the percentage quartiles in 2021, based on the VIGITEL study 2021.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>Again, using self-reported data, a higher prevalence was observed in females as compared to males, differently from data using measured blood pressure.</p>
            <p>
              <fig id="f30001">
                <label>Chart 7-1</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Tends in hypertension prevalence in Brazilian capitals, between 2007 and 2021, for both sexes. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf30-en.tif"/></fig>
            </p>
            <p>
              <fig id="f31001">
                <label>Chart 7-2</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Prevalence of hypertension in Brazil by Federative Unit according to the percentage quartiles, in 2021, based on the VIGITEL study 2021. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf31-en.tif"/></fig>
            </p>
            <p>&#8226;In the ELSA-Brasil cohort study, Scaranni <italic>et al</italic> . have assessed the relationship between the consumption of ultra-processed foods and the incidence of hypertension in previously normotensive patients. A total of 8754 participants aged 35-74 years were included, and 1312 hypertension cases were observed at the end of a four-year follow-up period.<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">253</xref></sup>Furthermore, those with a high consumption of ultra-processed foods were found to have a greater risk of developing hypertension, according to the authors (OR 1.23, 95% CI, 1.06-1.44).<sup><xref rid="B253" ref-type="bibr">253</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In addition, in the ELSA-Brasil cohort study, when the hypertension incidence was evaluated according to sex and race, the highest hypertension incidence was observed in Black men (59.4/1000 person-years), while the lowest incidence was observed in White women (30.5/1000 person-years).<sup><xref rid="B254" ref-type="bibr">254</xref></sup>After adjusting for age and family history of hypertension, the incidence rate ratio was higher in Black men (2.25; 95% CI, 1.65&#8211;3.08), Brown men, Black women, Brown women, and White men compared to White women.<sup><xref rid="B254" ref-type="bibr">254</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Alcohol consumption was found to be associated with a higher incidence of hypertension only in the male population in Brazil. According to Coelho <italic>et al</italic> .,<sup><xref rid="B255" ref-type="bibr">255</xref></sup>in an analysis of the ELSA-Brasil cohort study involving 3990 individuals aged 35-74 years, men in the highest tertiles of total alcohol consumption, beer consumption, wine consumption, and spirits consumption had a higher OR for hypertension compared to those in the lowest tertiles (1.62 [95% CI, 1.14-2.29], 1.51 [95% CI, 1.07-12.13], 1,71 [95% CI, 1.01-2.86], and 2.01 [95% CI, 1.21-3.32], respectively).</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality Attributable to Hypertension</title>
        <p>&#8226;The GBD estimates for mortality and DALY rates and absolute number of deaths attributable to high SBP in Brazil and its 27 FUs from 1990 to 2019 were shown in the previous version of this document, as the estimates from GBD have not been updated until the completion of this document.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Morbidity and Burden of Disease Attributable to Hypertension</title>
        <p>&#8226;The trends of the burden of diseases attributable to exposure to risk factors were analyzed according to sex and age groups, using GBD estimates from 1990 to 2019. For mortality, hypertension was the leading risk factor responsible for most deaths (104.8 per 100 000 deaths). For DALYs, during this period, high BMI, high SBP, and high fasting plasma glucose moved up to the top three positions in the ranking. For DALYs, high BMI was the leading risk factor for women and alcohol consumption for men.<sup><xref rid="B256" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Pires <italic>et al.</italic> have studied the prevalence of hypertension, obesity, and/or diabetes cluster and investigated its association with sociodemographic and behavioral factors. The authors verified that the hypertension prevalence was higher in men than in women [17.8% (95% CI, 17.0-18.6) vs. 11.4% (95% CI, 10.8-12.0)]. The prevalence of multimorbidity was 9.6%. The odds of multimorbidity were higher with increasing age among Blacks, but lower in the Northern region of the country for both sexes. The odds of multimorbidity of noncommunicable diseases increased among women with lower educational levels and a sedentary lifestyle, and among men who lived with a partner and were physically inactive. Women as compared to men had a higher prevalence of obesity [15.9% (95% CI, 15.2-16.6) vs. 9.4% (95% CI, 8.8-10.0)], obesity and diabetes mellitus [1.6% (95% CI, 1.4-1.8) vs. 0.9% (95% CI, 0.9-1.2)], and three noncommunicable diseases [1.3% (95% CI, 1.1-1.6) vs. 0.8% (95% CI, 0.6-1.0)].<sup><xref rid="B257" ref-type="bibr">257</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Between the years 1990 and 2019, the estimated deaths from chronic kidney disease secondary to hypertension increased from 2.4 per 100 000 inhabitants in 1990 to 5.38 per 100 000 inhabitants in 2019, with the Southeastern region having the highest mortality rates. Regarding sex, higher rates were observed among males; however, over the years, this difference has been reduced. The age group of &#8805;70 years was the most affected, standing out with the highest death rates.<sup><xref rid="B258" ref-type="bibr">258</xref> - <xref rid="B262" ref-type="bibr">262</xref> </sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact on Cardiovascular Health</title>
        <p>&#8226;Malta <italic>et al.,</italic> using data from the National Health Survey 2013 and 2019, have evaluated 60 202 individuals and demonstrated that Black individuals had more hospitalization for hypertension or some complication (PR=1.2; 95% CI, 1.05-1.38) and intense or very intense degree of limitation of daily living activities (PR=1.37; 95% CI, 1.06-1.76).<sup><xref rid="B263" ref-type="bibr">263</xref></sup>Moreover, they reported conflicting results regarding the comparison of quality of care for hypertensive patients. Although there was an increase in the use of medication from the federal program, a reduction in the access to a specialist, when necessary, was also observed.<sup><xref rid="B261" ref-type="bibr">261</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 4717 individuals participating in the ELSA-Brasil cohort study, free of diabetes and cardiovascular disease at baseline (2008-2010), insulin resistance evaluated by HOMA-IR was associated with a chance of developing pre-hypertension by 51% (95% CI, 1.28-1.79) and hypertension by 150% (95% CI, 1.48-4.23). Even in individuals without obesity (BMI&lt;25 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>), insulin resistance was associated with the incidence of pre-hypertension (OR 1.41; 95% CI, 1.01-1.98) and hypertension (OR 3.15; 95% CI, 1.27-7.81).<sup><xref rid="B260" ref-type="bibr">260</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The role of urbanization on cardiometabolic health has been elegantly investigated by Kramer <italic>et al</italic> . They have performed a systematic review and meta-analysis from 46 studies, including a total of 20 574 adults from at least 33 Indigenous Brazilian ethnicities, to understand the metabolic health and the role of urbanization and of deforestation (environmental) on cardiovascular risk. They assessed the prevalence of obesity and related cardiometabolic risk factors. Meta-analyses of the prevalence of obesity showed higher rates of obesity among Indigenous individuals living in West-Central Brazil (23% [95% CI, 17&#8211;29]) and Southern Brazil (23% [13&#8211;34]) than among those living in less urbanized regions (Northern Brazil: 11% [8-15]). The same pattern was verified for hypertension: the prevalence was highest in Southern Brazil (30% [10&#8211;50]) and lowest in populations living in the Northern region, the least urbanized (1% [1-2]). The prevalence of obesity was 3.5 times higher in individuals living in urbanized Indigenous territories (28%) than in those living in the native Amazon rainforest (8%). The authors have not found incremental change in blood pressure with ageing in Indigenous individuals who lived in accordance with their traditional lifestyle, in contrast to those living in urbanized regions. For the years 1997 and 2019, the cardiovascular mortality rate in individuals living in the most urbanized places was 2.5 times greater than that observed in the North. On the other hand, the incremental rise in cardiovascular mortality in the past two decades among Indigenous Brazilians was observed only in the Northern and Northeastern populations (2.7-time increase).<sup><xref rid="B260" ref-type="bibr">260</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Awareness, Treatment, and Control</title>
        <p>&#8226;Tavares <italic>et al</italic> . have investigated the control of cardiovascular health according to the American Heart Association construct of seven cardiovascular metrics among 400 adult patients followed-up in the Family Health Strategy in Sergipe, Brazil.<sup><xref rid="B262" ref-type="bibr">262</xref></sup>Only 32.5% had controlled cardiovascular health (&#8805;5 metrics ideally controlled) and, regarding hypertension, only 35% of that population was ideally controlled (blood pressure &lt; 120/80 mm Hg).<sup><xref rid="B250" ref-type="bibr">250</xref></sup>Being a woman, young, and following health advice from family members and neighbors have a positive influence in controlling cardiovascular health.<sup><xref rid="B262" ref-type="bibr">262</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The National Health Survey has estimated that of 88 531 individuals, 23.9% had self-reported hypertension. Among those, 57.8% reported medical care in the past six months: 61.1% in public health services and 45.8% in primary care units<sup><xref rid="B262" ref-type="bibr">262</xref></sup>( <bold>Tables 7-3, 7-4, and 7-5, and <xref rid="f32001" ref-type="fig">Chart 7-3</xref> </bold> ).</p>
        <p>
          <fig id="f32001">
            <label>Chart 7-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Comparison of healthcare indicators of adults with arterial hypertension. National Health Survey (PNS), Brazil, 2013 and 2019. Source: Malta et al.261</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf32-en.tif"/></fig>
        </p>
        <p>&#8226;The proportion of individuals living with diabetes and hypertension obtaining medication from the Brazilian Popular Pharmacy Program was estimated using data from the 2019 Brazilian National Health Survey: 45.1% (95% CI, 43.7-46.5%) for hypertension and 51.5% (95% CI, 49.5-53.6%) for diabetes. Medication obtainment was higher in the Southern region and lower in the higher levels of education and income<sup><xref rid="B264" ref-type="bibr">264</xref></sup>( <bold>Tables 7-3, 7-4, and 7-5, and <xref rid="f32001" ref-type="fig">Chart 7-3</xref> </bold> ).</p>
        <p>&#8226;Using data from the ELSA-Brasil cohort study, 3897 participants with hypertension were investigated regarding blood pressure control, self-reported race, and neighborhood economic segregation in a cross-sectional study. After adjusting for age, sex, education, and study center, the unexplained portion (disparity residual) of race on uncontrolled hypertension was 18.2% (95% CI, 13.4%-22.9%) for Black vs. White participants, and 12.6% (8.2%-17.1%) for Brown vs. White participants. However, the explained portion (disparity reduction) through economic segregation was &#8722; 2.1% (&#8722; 5.1%; 1.3%) for Black vs. White and 0.5% (&#8722; 1.7%; 2.8%) for Brown vs. White participants. Although uncontrolled hypertension was greater for Black and Brown vs. White individuals, racial inequities in uncontrolled hypertension were not explained by economic segregation.<sup><xref rid="B265" ref-type="bibr">265</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>COVID-19 and Hypertension</title>
        <p>&#8226;During the pandemic, there was a slight rise in hypertension prevalence in the Brazilian capitals according to the VIGITEL data, when comparing to the stable trend from 2009 to 2019 ( <bold><xref rid="f30001" ref-type="fig">Chart 7-1</xref></bold> ).</p>
        <p>&#8226;Malta <italic>et al</italic> . investigated the association between self-reported diagnosis of noncommunicable diseases, including hypertension, and the adherence to social distancing and the use of health services during the COVID-19 pandemic through a telephone survey in 2020. Individuals with noncommunicable diseases showed a greater adherence to intense social distancing (aPR: 1.07; 95% CI, 1.03-1.11), sought out health services more often (aPR: 1.24; 95% CI, 1.11-1.38), and found greater difficulty in scheduling doctor&#8217;s appointments (aPR: 1.52; 95% CI, 1.35-1.71), receiving healthcare treatment (aPR: 1.50; 95% CI, 1.22-1.84) and medication (aPR: 2.17; 95% CI, 1.77-2.67), and undergoing tests (aPR: 1.78; 95% CI, 1.50-2.10) and scheduled interventions (aPR: 1.65; 95% CI, 1.16-2.34).<sup><xref rid="B266" ref-type="bibr">266</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Hypertension control during COVID-19 pandemic has been evaluated by Feitosa <italic>et al</italic> . in Brazil. The authors found a slight reduction in office and home blood pressure monitoring in the early months following the COVID-19 outbreak among 987 treated hypertensive patients with questionable clinical significance, compared to 27 699 patients evaluated before the COVID-19 outbreak. Among untreated patients, no difference in hypertension control was observed.<sup><xref rid="B267" ref-type="bibr">267</xref></sup>Duarte <italic>et al</italic> . have investigated 194 COVID-19-related deaths in Southern Brazil. Most of the population was male (63.4%), &#8805;60 years of age (82.5%), and white (82.5%). Approximately half of the patients had multimorbidity. The prevalences of hypertension, diabetes, and cardiac disease were 29.4% (23.3-36.2), 28.0% (22.1- 34.8), and 38.7 % (32.0-45.7), respectively.<sup><xref rid="B268" ref-type="bibr">268</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a retrospective study of 1276 deaths due to COVID-19 in the state of Pernambuco, Santos <italic>et al</italic> . have reported that 26.48% of the patients had hypertension as a previous comorbidity.<sup><xref rid="B269" ref-type="bibr">269</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;Regarding the decrease in the cardiovascular burden of hypertension in Brazil, there is a gap regarding a deeper and more holistic knowledge about how to improve hypertension prevention, awareness, treatment, and control, and its relationship with other cardiovascular unfavorable behaviors and risk factors, such as proposed by the American Heart Association.<sup><xref rid="B216" ref-type="bibr">216</xref></sup>The current understanding points out to hypertension, at the population level, as the main determinant of cardiovascular morbidity and mortality nationwide. Therefore, better data to measure population outcomes and the healthcare system performance are urgently needed in Brazil to implement scientific investigative strategies of how to improve those outcomes.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B270" ref-type="bibr">270</xref> , <xref rid="B271" ref-type="bibr">271</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Moreover, we must move on from only generating evidence to an action model of health policies to correct the suboptimal reality already disclosed by science. National population strategies with effective campaigns to promote healthy habits (i.e., salt decrease in diet, taxation of unhealthy foods, increase in physical activity, and improvement of psychological health and sleep pattern), allied to more effective identification and treatment of individuals at greater cardiovascular risk, and objective surveillance of outcomes must be top priority for the near future.<sup><xref rid="B110" ref-type="bibr">110</xref> , <xref rid="B270" ref-type="bibr">270</xref> , <xref rid="B271" ref-type="bibr">271</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Better research related to disparities regarding access, timelines, and outcomes for hypertensive patients using the SUS as compared to patients using private healthcare service, as the benchmarking, could provide new public health policies to decrease hypertension burden in our society.</p>
        <p>&#8226;Considering that approximately 75% of Brazilians are SUS users, it is imperative to continuously measure the outcomes of hypertension programs implemented by the SUS, such as the Family Health Strategy, and to compare them to those reached by the private healthcare system.<sup><xref rid="B261" ref-type="bibr">261</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 8 &#8211; DYSLIPIDEMIA</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 E78 (E78.0 to E78.9); ICD-10-CM E78 (E78.0 to E78.9)</title>
          <p>
            <bold>See Tables 8-1 through 8-4</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t9001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 8</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">AMI</th>
                    <th style="font-weight:normal">Acute Myocardial Infarction</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td align="center">Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDLc</td>
                    <td align="center">High-Density-Lipoprotein Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LDLc</td>
                    <td align="center">Low-Density-Lipoprotein Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNAUM</td>
                    <td align="center">Study on the Access to, Use, and Promotion of Rational Use of Medicines in Brazil (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasil</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PR</td>
                    <td align="center">Prevalence Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TC</td>
                    <td align="center">Total Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TG</td>
                    <td align="center">Triglycerides</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226;Dyslipidemia is defined as abnormal serum levels of lipids, including cholesterol, its fractions, and/or TG. Dyslipidemia is a well-known risk factor for CVD.<sup><xref rid="B273" ref-type="bibr">273</xref></sup>Even in the primary prevention setting, randomized studies have already shown that the treatment of dyslipidemia effectively reduces CVD.<sup><xref rid="B274" ref-type="bibr">274</xref></sup>Data on mean cholesterol levels and prevalence of dyslipidemia in adults were obtained primarily from the PNS laboratory data collected in 2014-2015, while, in adolescents, from the ERICA Study. Smaller studies of regional basis were used, when appropriate, for additional descriptions. This document was based on data from the 2021 Cardiovascular Statistics,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>except when more recent data were available.</p>
          <p>&#8226;This chapter provides data on TC, LDLc, HDLc, and TG. The definitions of dyslipidemia vary historically and according to the positions of the local societies of cardiology. In this chapter, for the purpose of classification and unless stated otherwise, the term dyslipidemia is used as follows: 1) for adults: TC &#8805; 200 mg/dL, LDLc &#8805; 130 mg/dL, HDLc &lt; 40 mg/dL, or TG &#8805; 150 mg/dL;<sup><xref rid="B275" ref-type="bibr">275</xref></sup>2) and for children and adolescents: TC &#8805; 170 mg/dL, LDLc &#8805; 130 mg/dL, HDLc &lt; 45 mg/dL, or TG &#8805; 130 mg/dL.<sup><xref rid="B276" ref-type="bibr">276</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <sec>
            <title>Young individuals</title>
            <p>&#8226;The ERICA Study, published in 2021, reported data of 38 069 schoolchildren (female sex, 60%) aged 12-17 years, from the capitals of the 27 Brazilian Federative Units, in addition to five sets of municipalities with more than 100 000 inhabitants, in all five Brazilian geographic regions.<sup><xref rid="B276" ref-type="bibr">276</xref></sup>The following mean values were found: TC, 148 mg/dL (95% CI, 147-149 mg/dL); LDLc, 85 mg/dL (95% CI, 84-86 mg/dL); HDLc, 47 mg/dL (95% CI, 47-48 mg/dL); and TG, 78 mg/dL (95% CI, 76-79 mg/dL). The prevalence of abnormal lipid levels (increases) in the general population were as follows: of TC, 20.1% (95% CI, 19-21.3%); of LDLc, 3.5% (95% CI, 3.2-4%), and of TG, 7.8% (95% CI, 7.1-8.6%). The prevalence of low HDLc was 47% (95% CI, 45-49%). Such data stratified by age and sex can be seen in <bold><xref rid="t76001" ref-type="table">Table 8-1</xref></bold> .</p>
            <p>
              <table-wrap id="t76001">
                <label>Table 8-1</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Mean plasma lipid levels, prevalence of borderline and high lipid levels, and estimated population with abnormal lipid levels, by sex and age group. ERICA-Brasil, 2013-2014</title>
                </caption>
                <table frame="hsides" rules="groups">
                  <colgroup width="13%">
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                    <col/>
                  </colgroup>
                  <thead>
                    <tr>
                      <th align="left" rowspan="2">Lipids</th>
                      <th colspan="2">Mean</th>
                      <th colspan="2">Borderline</th>
                      <th colspan="2">High</th>
                      <th rowspan="2">Estimated population with abnormality</th>
                    </tr>
                    <tr>
                      <th>mg/dL</th>
                      <th>95% CI</th>
                      <th>%</th>
                      <th>95% CI</th>
                      <th>%</th>
                      <th>95% CI</th>
                    </tr>
                  </thead>
                  <tbody>
                    <tr>
                      <td>Total cholesterol</td>
                      <td colspan="7"/>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>General population</td>
                      <td align="center">148.1</td>
                      <td align="center">147.1-149.1</td>
                      <td align="center">24.2</td>
                      <td align="center">22.7-25.8</td>
                      <td align="center">20.1</td>
                      <td align="center">19.0-21.3</td>
                      <td align="center">2 940 705</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Men</td>
                      <td align="center">143.6</td>
                      <td align="center">142.4-144.8</td>
                      <td align="center">22.7</td>
                      <td align="center">20.4-25.2</td>
                      <td align="center">15.3</td>
                      <td align="center">13.9-16.9</td>
                      <td align="center">1 256 102</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Women</td>
                      <td align="center">152.6</td>
                      <td align="center">151.4-153.9</td>
                      <td align="center">25.7</td>
                      <td align="center">24.5-27.0</td>
                      <td align="center">24.9</td>
                      <td align="center">23.4-26.5</td>
                      <td align="center">1 684 602</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>12-14 years</td>
                      <td align="center">149.4</td>
                      <td align="center">148.0-150.7</td>
                      <td align="center">25.8</td>
                      <td align="center">24.3-27.4</td>
                      <td align="center">20.7</td>
                      <td align="center">19.1-22.5</td>
                      <td align="center">937 793</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>15-17 years</td>
                      <td align="center">147.1</td>
                      <td align="center">145.8-148.3</td>
                      <td align="center">22.8</td>
                      <td align="center">20.8-24.9</td>
                      <td align="center">19.6</td>
                      <td align="center">18.0-21.2</td>
                      <td align="center">2 002 911</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>LDLc</td>
                      <td colspan="7"/>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>General population</td>
                      <td align="center">85.3</td>
                      <td align="center">84.5-86.1</td>
                      <td align="center">19.5</td>
                      <td align="center">18.5-20.5</td>
                      <td align="center">3.5</td>
                      <td align="center">3.2-4.0</td>
                      <td align="center">1 526 733</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Men</td>
                      <td align="center">83.4</td>
                      <td align="center">82.2-84.5</td>
                      <td align="center">17.4</td>
                      <td align="center">16.0-18.9</td>
                      <td align="center">2.9</td>
                      <td align="center">2.3-3.6</td>
                      <td align="center">669 805</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Women</td>
                      <td align="center">87.2</td>
                      <td align="center">86.3-88.1</td>
                      <td align="center">21.5</td>
                      <td align="center">20.2-22.9</td>
                      <td align="center">4.3</td>
                      <td align="center">3.7-4.9</td>
                      <td align="center">856 928</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>12-14 years</td>
                      <td align="center">86.2</td>
                      <td align="center">85.1-87.3</td>
                      <td align="center">20.6</td>
                      <td align="center">19.0-22.4</td>
                      <td align="center">3.7</td>
                      <td align="center">3.1-4.4</td>
                      <td align="center">467 877</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>15-17 years</td>
                      <td align="center">84.5</td>
                      <td align="center">83.5-85.5</td>
                      <td align="center">18.4</td>
                      <td align="center">17.2-19.7</td>
                      <td align="center">3.4</td>
                      <td align="center">2.9-4.1</td>
                      <td align="center">1058 856</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Triglycerides</td>
                      <td colspan="7"/>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>General population</td>
                      <td align="center">77.8</td>
                      <td align="center">76.5-79.2</td>
                      <td align="center">12.0</td>
                      <td align="center">11.0-13.0</td>
                      <td align="center">7.8</td>
                      <td align="center">7.1-8.6</td>
                      <td align="center">1 312 329</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Men</td>
                      <td align="center">76.4</td>
                      <td align="center">74.7-78.1</td>
                      <td align="center">10.9</td>
                      <td align="center">9.8-12.2</td>
                      <td align="center">7.6</td>
                      <td align="center">6.5-8.8</td>
                      <td align="center">610 449</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Women</td>
                      <td align="center">79.3</td>
                      <td align="center">77.8-80.7</td>
                      <td align="center">13.0</td>
                      <td align="center">11.8-14.2</td>
                      <td align="center">8.1</td>
                      <td align="center">7.3-9.0</td>
                      <td align="center">701 880</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>12-14 years</td>
                      <td align="center">78.9</td>
                      <td align="center">76.7-81.0</td>
                      <td align="center">12.7</td>
                      <td align="center">11.0-14.6</td>
                      <td align="center">8.3</td>
                      <td align="center">7.2-9.5</td>
                      <td align="center">434 638</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>15-17 years</td>
                      <td align="center">76.9</td>
                      <td align="center">75.8-78.1</td>
                      <td align="center">11.3</td>
                      <td align="center">10.2-12.4</td>
                      <td align="center">7.4</td>
                      <td align="center">6.6-8.4</td>
                      <td align="center">877 690</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>HDLc</td>
                      <td align="center" colspan="2">Mean</td>
                      <td align="center" colspan="4">Low</td>
                      <td/>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>General population</td>
                      <td align="center">47.3</td>
                      <td align="center">46.7-47.9</td>
                      <td align="center">46.8</td>
                      <td align="center">44.8-48.9</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">3 104 161</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Men</td>
                      <td align="center">44.9</td>
                      <td align="center">44.4-45.5</td>
                      <td align="center">55.9</td>
                      <td align="center">53.7-58.2</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">1 256 003</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>Women</td>
                      <td align="center">49.6</td>
                      <td align="center">48.9-50.3</td>
                      <td align="center">37.8</td>
                      <td align="center">35.4-40.2</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">1 848 158</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>12-14 years</td>
                      <td align="center">47.4</td>
                      <td align="center">46.7-48.1</td>
                      <td align="center">45.0</td>
                      <td align="center">42.3-47.8</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">819 980</td>
                    </tr>
                    <tr>
                      <td>15-17 years</td>
                      <td align="center">47.2</td>
                      <td align="center">46.4-48.0</td>
                      <td align="center">48.4</td>
                      <td align="center">45.9-50.8</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">-</td>
                      <td align="center">2 284 181</td>
                    </tr>
                  </tbody>
                </table>
                <table-wrap-foot>
                  <fn id="TFN8001">
                    <p>LDLc: low-density-lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density-lipoprotein cholesterol a: change = borderline + high levels. b: Population estimates for the domains were obtained by processing the microdata from the 2000 and 2010 Demographic Census from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Modified from Faria Neto JR et al.<sup>276</sup></p>
                  </fn>
                </table-wrap-foot>
              </table-wrap>
            </p>
            <p>&#8226;For that same age group, 1200 adolescents in the Distrito Federal were assessed in 2022 (mean age, 14.8 years; female sex, 50.4%; white, 35.6%; mixed heritage, 53.5%; and black, 6%). The prevalence of TC &#8805;170 mg/dL was 30.6% (95% CI, 27.6-33.7), of LDLc &#8805;110 mg/dL, 21.3% (95% CI, 19.0-23.7), of HDLc &#8804;45 mg/dL, 41.8% (95% CI, 38.1-45.4), and of TG &#8805;90 mg/dL, 30.5% (95% CI, 27.4-33.8). Similarly to the findings of the ERICA Study, the most frequent change was low levels of HDLc, with very similar values.<sup><xref rid="B277" ref-type="bibr">277</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In Santa Catarina, the lipid profile of 1011 schoolchildren aged 6-14 years (girls, 52.4%) was assessed in 2013, and the following mean levels were found: TC, 172&#177;27 mg/dL in girls and 170&#177;28 mg/dL in boys; LDLc, 104&#177;24 mg/dL in girls and 104&#177;27 mg/dL in boys; HDLc, 49&#177;11 mg/dL in girls and 49&#177;11 mg/dL in boys; and TG, 80 (24-459) mg/dL in girls and 77 (14-752) mg/dL in boys.<sup><xref rid="B278" ref-type="bibr">278</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In 2016, 511 children from a similar age group (6-9 years; male sex, 46.77%) were assessed in the city of Vit&#243;ria, Esp&#237;rito Santo, regarding their lipid profile changes. Of that population, high levels of TC were observed in 32.7%, of LDLc in 9.2%, and of TG in 4.1%, while low levels of HDLc were observed in 27%.<sup><xref rid="B279" ref-type="bibr">279</xref></sup>Another study conducted in 2012 in the city of Salvador, assessing 1131 children (age, 7-15 years; male sex, 50.1%), identified that 25.5% (95% CI, 22.7-28.3) of them had dyslipidemia (TC &#8805; 170 mg/dL and/or TG &#8805; 130 mg/dL). Dyslipidemia was associated with excess body weight (OR: 3.40; 95% CI, 2.07-5.58) and moderate to high consumption of high-risk food, such as whole dairy products, fried food, fat from animal origin, and ultra-processed food (OR: 1.49; 95% CI, 1.01-2.19).<sup><xref rid="B279" ref-type="bibr">279</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Adults</title>
            <p>&#8226;For the adult Brazilian population, the study by Malta <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B275" ref-type="bibr">275</xref></sup>using data from the PNS 2014-2015 has shown prevalence of high levels of TC and of LDLc (32.7% and 18.6%, respectively) and of low levels of HDLc (31.8%). That study identified the following mean levels: TC, 185 mg/dL; HDLc, 46 mg/dL; and LDLc, 105 mg/dL. The prevalence of high TC was higher among women, while the prevalence of low HDLc was higher in men. <bold>Tables 8-2 to 8-4</bold> synthesize those findings and show a sex-stratified analysis according to different age groups, educational level, skin color, and Brazilian geographic region. In general, higher educational levels were related to lower prevalence of high TC and LDLc levels, as well as of low HDLc levels. Older age groups showed a higher prevalence of elevated levels of TC and LDLc. Living in the Southern and Southeastern regions were related to a lower prevalence of low HDLc levels. A statistically significant relationship between self-reported skin color and lipid profile was less clear, but black women had a lower prevalence of low HDLc levels.<sup><xref rid="B275" ref-type="bibr">275</xref> , <xref rid="B280" ref-type="bibr">280</xref> </sup>In addition, in that population, overweight and obesity were associated with increased LDLc levels.<sup><xref rid="B281" ref-type="bibr">281</xref></sup>Other factors associated with lipid profile changes that have been reported in the Brazilian population include physical activity<sup><xref rid="B282" ref-type="bibr">282</xref></sup>and seasonal variations.<sup><xref rid="B283" ref-type="bibr">283</xref></sup></p>
            <p>&#8226;The PNS 2019 used the self-reported diagnosis of high cholesterol levels, and, among the 88 531 adults assessed, a 14.6% prevalence of high cholesterol was identified. The factors most strongly associated with that condition, measured with their PR, were as follows: female sex (PR = 1.44; 95% CI, 1.40-1.52); age &#8805; 60 years (PR = 3.80; 95% CI, 3.06-4.71); healthcare insurance coverage (PR = 1.33; 95% CI, 1.24-1.42); poor or very poor health self-assessment (PR = 1.75; 95% CI, 1.60-1.90); hypertension (PR = 1.78; 95% CI, 1.68-1.89); diabetes (PR = 1.54; 95% CI, 1.45-1.65); renal failure (PR = 1.33; 95% CI, 1.15-1.53); obesity (RP = 1.27; 95% CI, 1.18-1.36); former tobacco use (PR = 1.13; 95% CI, 1.07-1.20); alcohol abuse (PR = 1.11; 95% CI, 1.01-1.21); active leisure time (PR = 1.22; 95% CI, 1.15-1.30).<sup><xref rid="B284" ref-type="bibr">284</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In 2016, the ELSA-Brasil study found the following percentages in women and men, respectively: hypertriglyceridemia, 23.2% and 40.7%; low HDLc levels, 20.7% and 14.7%; and high LDLc levels, 57.6% and 58.8%. In addition, the ELSA-Brasil study reported small differences in the lipid profile according to skin color, but with apparently limited clinical impact.<sup><xref rid="B285" ref-type="bibr">285</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In 2023, Fonseca <italic>et al</italic> . conducted a study on CVD risk factors in the primary healthcare setting with 7724 individuals without established CVD, living in 32 municipalities of S&#227;o Paulo State. The prevalence of dyslipidemia (reported in the medical record) was 70.1% (68.6% in men, and 71.2% in women).<sup><xref rid="B286" ref-type="bibr">286</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Attributable Risk</title>
        <p>&#8226;The most recent data on risk of death or burden of disease (DALYs) attributed to elevated LDLc levels estimated in the GBD Study were published in the previous version of this document.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>Briefly, between 1990 and 2019, deaths from CVD attributable to high LDLc levels in Brazil increased in absolute numbers from 68 327 (95% UI, 55 097-83 768) to 99.375 (95% UI, 78 039-126 143), but the age-standardized mortality rate decreased by 51.3%, from 88.6 (95% UI, 67.8-114.8) to 43.1 (95% UI, 33.4-55.9) per 100 000, as the result from population aging.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Familial Hypercholesterolemia</title>
        <p>&#8226;The prevalence of familial hypercholesterolemia can be estimated by using the <italic>Dutch Lipid Clinic Network</italic> criteria. According to those criteria, the ELSA-Brasil Study has reported a prevalence of familial hypercholesterolemia of 1 in 263 individuals, and higher in those of black skin (1 in 156) and of mixed heritage (1 in 204) than in white ones (1 in 417).<sup><xref rid="B287" ref-type="bibr">287</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Despite controversies on the use of cascade screening to identify relatives of individuals with familial hypercholesterolemia, a Brazilian study has shown that 59% of the relatives of individuals with mutations carried such mutations, suggesting a high prevalence of familial hypercholesterolemia in that selected subgroup.<sup><xref rid="B288" ref-type="bibr">288</xref></sup>However, in a study by Coutinho <italic>et al</italic> ., involving elderly patients with hypercholesterolemia identified using cascade screening, the presence of previous CVD was a predictor of incident CVD, while the presence of a genetic variant associated with familial hypercholesterolemia was not, when comparing patients of similar ages and with similar cholesterol levels.<sup><xref rid="B289" ref-type="bibr">289</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Regarding raising awareness on familial hypercholesterolemia and its treatment, Santos <italic>et al</italic> . have reported the results from a study of a database with 70 000 individuals submitted to routine and mandatory health assessment sponsored by their employer at a private hospital of S&#227;o Paulo.<sup><xref rid="B290" ref-type="bibr">290</xref></sup>Of the 70 000 mil individuals, 1987 met the established criteria for familial hypercholesterolemia (LDLc &#8805; 190 mg/dL or LDLc &#8805; 160 mg/dL on statin use). A sample of 200 individuals was selected to fill in a questionnaire. Of those 200 individuals, familial hypercholesterolemia was suspected by the attending physician in only 29 (14.5%), although most of them (97%) knew their high serum levels of cholesterol. Only 18% were aware of their high risk for CVD, 30% knew their recommended LDLc levels, and 37% used no lipid-lowering drug.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Knowledge, Treatment, and Control</title>
        <p>&#8226;Analyzing records obtained from the Brazilian &#8216;Family Health Strategy&#8217;, real-world data on the use of statins for secondary prevention of 2 133 900 individuals from the entire country have been reported.<sup><xref rid="B91" ref-type="bibr">91</xref></sup>Of those individuals, 35 103 (mean age, 66.2 years; male sex, 49.5%) had had a previous AMI or stroke. In that population, only 6.7% were on statins. That rate dropped to 0.6% when assessing the use of high-potency statins. Previous AMI or use of anti-hypertensive drugs was associated with a higher chance of using lipid-lowering drugs [OR 4.53 (95% CI, 3.66-5.60) and OR 5.47 (95% CI, 4.60-6.47), respectively]. In addition, living in the Southern region was a strong predictor of statin use [OR 4.53 (95% CI, 3.66-5.60)].<sup><xref rid="B91" ref-type="bibr">91</xref></sup></p>
        <p>&#8226;An analysis conducted in the ELSA-Brasil Study, including 15 096 adults aged 35-74 years, has explored the prevalence of high LDLc levels (according to the NCEP-ATP-III criteria) and the proportion of participants aware of their diagnosis.<sup><xref rid="B291" ref-type="bibr">291</xref></sup>The frequency of participants with elevated LDLc levels was 45.5%, of whom only 58.1% were aware of the diagnosis. Among those participants with elevated LDLc levels, 42.3% were on some lipid-lowering medications as treatment and 58.3% reached the target defined by the NCEP-ATP-III panel.</p>
        <p>&#8226;In an analysis based on the PNAUM between 2014 and 2015, the use of statins in SUS primary care in the five Brazilian regions was assessed.<sup><xref rid="B290" ref-type="bibr">290</xref></sup>Among the 8803 respondents, the prevalence of statin use was 9.3%, and 81.4% of those users reported having dyslipidemia. Simvastatin was the most widely used statin (90.3%), followed by atorvastatin (4.7%) and rosuvastatin (1.9%).</p>
        <p>&#8226;Regarding proper treatment and the recommended control targets in the secondary prevention setting, a study conducted in the Curitiba city healthcare system followed up 7066 individuals hospitalized due to AMI from 2008 to 2015. Of those, 1451 had at least one LDLc level measurement and outpatient follow-up data. The mean LDLc level found was 93.3mg/dL. Only 7.4% had LDLc &lt; 50 mg/dL; 21.5% had LDLc between 50 and 70 mg/dL; 35.2% had LDLc between 70 and 100 mg/dL; and 35.5% (most prevalent group) had LDLc &gt; 100 mg/dL. Among those with pre- and post-infarction LDLc measurements, a reduction in LDLc levels was observed, although smaller than the one recommended (from 128 to 92 mg/dL, with a 24.3% relative reduction in cholesterol levels), and only 19.3% of the individuals had a reduction &gt; 50%.<sup><xref rid="B291" ref-type="bibr">291</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a cross-sectional analysis of the <italic>Estudo Brasileiro de Diabetes</italic> in the city of Campinas, 1030 participants (mean age, 58 years; men, 54%) had their lipid profiles assessed regarding the recommended targets met according to their cardiovascular risk groups (very high, high, and moderate). Mean LDLc levels were 105 &#177; 38, 109 &#177; 39, and 110 &#177; 37, respectively, and only 18.8% of the participants had LDLc levels considered adequate for their risk groups.<sup><xref rid="B292" ref-type="bibr">292</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In the already mentioned study by Fonseca <italic>et al.</italic> in S&#227;o Paulo state, only13.9% of the individuals considered as having dyslipidemia were on lipid-lowering drugs and met the LDLc serum levels &lt; 100mg/dL.<sup><xref rid="B286" ref-type="bibr">286</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Dyslipidemia and Subclinical Atherosclerosis</title>
        <p>&#8226;Subclinical atherosclerosis, including markers such as coronary artery calcium score and carotid intima-media thickness, has been used as surrogate for atherosclerosis. Thus, its association with abnormal lipid profiles can be of epidemiological interest.<sup><xref rid="B293" ref-type="bibr">293</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a study with more than 3600 individuals, Generoso <italic>et al</italic> . have shown that HDLc was associated with coronary artery calcium even after adjustment for traditional cardiovascular risk factors. However, that association was no longer significant after adjustment for TG.<sup><xref rid="B294" ref-type="bibr">294</xref></sup>In addition, that study has evaluated HDLc subtypes and demonstrated they were not associated with coronary artery calcification once adjusted for total HDLc. Furthermore, the same group has shown the association between HDLc and carotid intima-media thickness, as well as the modification of that association by the presence of diabetes.<sup><xref rid="B295" ref-type="bibr">295</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Laurinavicius <italic>et al</italic> . have studied the association between very high HDLc levels (over 90 mg/dL) and carotid intima-media thickness. Very high HDLc can characterize hyperalphalipoproteinemia, a dysfunctional HDLc condition. Despite prior evidence, those authors have not shown an association between such profile and carotid intima-media thickness.<sup><xref rid="B296" ref-type="bibr">296</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In an analysis of TG-rich lipoproteins in the ELSA-Brasil study, Bittencourt <italic>et al</italic> . have demonstrated that those particles are associated with coronary artery calcification even after adjusting for significant risk factors.<sup><xref rid="B297" ref-type="bibr">297</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a study of octogenarian Brazilians, the authors have found that the association of high LDLc levels with coronary artery calcification weakens with age, whereas the association of low HDLc does not.<sup><xref rid="B298" ref-type="bibr">298</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Collectively, those studies show a robust association of unfavorable lipid profile with subclinical atherosclerosis, corroborating findings of the association between dyslipidemia and CVD.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Health Costs Attributable to Dyslipidemia</title>
        <p>&#8226;The only publication on health costs attributable to dyslipidemia refers to estimated costs of hospitalizations due to coronary artery disease attributable to familial hypercholesterolemia.<sup><xref rid="B298" ref-type="bibr">298</xref></sup>That assessment used data from the Brazilian Hospital Information System of the SUS with 245 981 hospitalizations/year due to coronary artery disease. The prevalence of familial hypercholesterolemia was estimated based on international data at 0.4% and 0.73% in the United States and Denmark, respectively. In that scenario, the annual costs attributable to familial hypercholesterolemia were estimated at US$17 650 972.00 (for 0.4% prevalence) and US$31 448 466.00 (for 0.73% prevalence).<sup><xref rid="B299" ref-type="bibr">299</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;Current data on the epidemiology of dyslipidemia in the contemporary Brazilian population are limited. Additional studies on its prevalence in the broad population as well as in specific high-risk groups, such as those with a lower socioeconomic status, are needed.</p>
        <p>&#8226;The frequency of dyslipidemia screening, treatment, and control in Brazil, according to sex and age groups, needs to be assessed. In addition, the impact of dyslipidemia on the health system, including costs, has yet to be assessed comprehensively.</p>
        <p>&#8226;Studies on the role of subclinical atherosclerosis markers in medical practice and on the effect of their use on the clinical treatment modification, as well as on the cost-effectiveness of their use, are required.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 9 &#8211; DIABETES MELLITUS</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 E10 to E14; ICD-10-CM E8 to E13</title>
          <p>
            <table-wrap id="t51001">
              <caption>
                <title>Abbreviations used in Chapter 9</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">BINDER</th>
                    <th style="font-weight:normal">BrazIliaN Type 1 &amp; 2 DiabetEs Disease Registry</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>BMI</td>
                    <td align="center">Body Mass Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COVID-19</td>
                    <td align="center">Coronavirus disease 2019</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Longitudinal Study of Adult Health - Brazil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td align="center">Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HbA1c</td>
                    <td align="center">Glycosylated Hemoglobin</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IBGE</td>
                    <td align="center">Brazilian Institute of Geography and Statistics (in Portuguese, <italic>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IDF</td>
                    <td align="center">International Diabetes Federation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LDL</td>
                    <td align="center">Low-Density Lipoprotein</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PR</td>
                    <td align="center">Prevalence Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH</td>
                    <td align="center">Brazilian Hospital Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIVEP-Gripe</td>
                    <td align="center">Brazilian Information System on Epidemiological Surveillance for Influenza (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#227;o da Vigil&#226;ncia Epidemiol&#243;gica da Gripe</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Surveillance System of Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (in Portuguese, <italic>Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226;Diabetes mellitus is a chronic and progressive disease, characterized by chronic hyperglycemia resulting from lower secretion of insulin and/or resistance to insulin, which in the long run can lead to microvascular (diabetic retinopathy, nephropathy, neuropathy) and macrovascular (coronary artery disease, cerebrovascular disease, and peripheral artery occlusive disease) complications. Prediabetes (reduced glucose tolerance and impaired fasting plasma glucose) is the condition in which there is hyperglycemia and, although the diagnostic criteria for diabetes are not met, the risks for future diabetes and CVD are increased.<sup><xref rid="B300" ref-type="bibr">300</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In this chapter, diabetes mellitus is approached as a cardiovascular risk factor,<sup><xref rid="B301" ref-type="bibr">301</xref></sup>as it was in the previous version of this document,<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>because its presence, in association with smoking, systemic arterial hypertension, and dyslipidemia, increases by two to three times the risk of CVD.<sup><xref rid="B302" ref-type="bibr">302</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226;Recent data from the VIGITEL (2021) have shown that 9.1% (95% CI, 8.5-9.8%) of the adults report diagnosis of diabetes, and that figure is similar in women and men. The city of Belo Horizonte is the Brazilian capital with the highest prevalence of diabetes (11.3%, 95% CI, 9.0-13.5%) and the city of Rio Branco, the one with the lowest prevalence (6.4%, 95% CI, 4.5-8,3%). Considering educational level, the lower the schooling, the higher the prevalence of diabetes (&lt; 8 years: 17.7%, 95% CI, 16-19.4%; &gt;12 years: 5.1%, 95% CI, 4.3-5.9%). The higher the age, the higher the prevalence of diabetes (&gt; 65 years: 28.4%, 95% CI, 26.5-30.2%).<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to data from the IDF, Brazil ranks sixth worldwide regarding the number of adults with diabetes (15.73 million, 95% CI, 14.04-17.43), with a prevalence of 10.5% (95% CI, 9.4-11.6), and 31.9% of them are unaware of their disease. The reduction observed in the number of individuals unaware of their condition as compared to previous data<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref> </sup>may have resulted from the high rate of screening, as observed in the PNS from the IBGE, because, in 2013, 11.6% (95% CI, 11.1-12.1) of the adults had never had their blood glucose levels measured, and that percentage was reduced to 6.2% in 2019 (95% CI, 5.9-6.5).<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">304</xref></sup>Higher access to diagnosis has been observed in women (PR=1.16; 1.15-1.17), elderly individuals (PR=1.25; 1.22-1.28), and those with higher educational level (PR=1.17; 1.15-1.18), obesity (PR=1.06; 1.05-1.08), and hypertension (PR=1.12; 1.11-1.13). However, lower access to diagnosis has been observed in self-reported Black individuals (PR=0.97; 0.95-0.99), in individuals living in rural areas (PR=0.89; 0.87-0.90), and in those without private health insurance coverage (PR=0.85; 0.84-0.86).<sup><xref rid="B305" ref-type="bibr">305</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The prevalence of prediabetes was 10.8% (CI, 6.9-12.8) or 17.77 million individuals (CI, 11.46-21.04).<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup>These numbers are lower than those reported by the same source in 2019,<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup>which differs from the previously reported constant increase in the prevalence of diabetes<sup><xref rid="B306" ref-type="bibr">306</xref></sup>and prediabetes.<sup><xref rid="B307" ref-type="bibr">307</xref></sup>It is worth noting that those numbers depend on the diagnostic method used, and they are smaller when the diagnosis is self-reported and higher in studies using confirmation with laboratory tests, especially those using oral glucose tolerance test<sup><xref rid="B306" ref-type="bibr">306</xref></sup>or HbA1c.<sup><xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref></sup>With any of those criteria, the prevalence was higher in women, in individuals over the age of 30 years, and in those with overweight or obesity. Higher educational level was associated with lower prevalence of diabetes. The Brazilian West-Central region had the highest prevalence of diabetes.<sup><xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Data from the PNS 2019 have shown that the self-reported prevalence of diabetes was higher among individuals with lower educational level, as follows: 12.9% (illiteracy/ incomplete elementary education), 6.3% (complete elementary education/incomplete secondary education), 4.6% (complete secondary education/incomplete higher education), and 4.65% (complete higher education).<sup><xref rid="B6" ref-type="bibr">6</xref></sup>Similarly, individuals without private healthcare insurance had a higher prevalence of self-reported diabetes [PR=1.88; 95% CI, 1.22-2.89).<sup><xref rid="B308" ref-type="bibr">308</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The PURE/South America Study has shown a 9% prevalence of diabetes (fasting plasma glucose &gt; 126 mg/dL or personal history of diabetes) at the study&#8217;s baseline. Of 24 718 participants, 5661 were from Brazil, urban (65.1%) and rural areas of the S&#227;o Paulo State; however, specific data from Brazil have not been reported.<sup><xref rid="B309" ref-type="bibr">309</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Data from the ERICA Study, a large cross-sectional study conducted in a representative sample of Brazilian students aged 12-17 years (n=37 854), remain the most updated information on the prevalence of type 2 diabetes (3.3%, 95% CI, 2.9-3.7) and prediabetes (22.0%, 95% CI, 20.6-23.4).<sup><xref rid="B310" ref-type="bibr">310</xref></sup>Brazil ranks first regarding the number of cases, along with M&#233;xico.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Brazil ranks third worldwide regarding the number of cases of type 1 diabetes considering all ages (588 800 individuals) and the age range of up to 20 years (112 240 individuals). The difference in prevalence among countries, especially when considering age ranges, reflects younger populations and higher mortality in low-income countries (India, Algeria, Morocco, and Turkey), which reduces the number of adults with type 1 diabetes.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence</title>
          <p>&#8226;The Brazilian multicenter ELSA-Brazil study has reported a cumulative incidence of diabetes of 2.0/100 person-year (95% CI, 1.8-2.1), higher among the elderly [2.8%; 95% CI, 2.3-3.4], individuals with obesity (3.8%; 95% CI, 3.4-4.3), and those with lower educational levels (3.0%; 95% CI, 2.6-3.6).<sup><xref rid="B311" ref-type="bibr">311</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The number of children and adolescents with type 1 diabetes has increased worldwide, approximately 3% per year, although with significant regional differences.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref> , <xref rid="B312" ref-type="bibr">312</xref> - <xref rid="B314" ref-type="bibr">314</xref> </sup>Brazil continues to rank third worldwide regarding the number of new cases of children and adolescents aged 0 to 19 years with type 1 diabetes (8.9 cases/1000/year).<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup>The overall annual incidence of type 1 diabetes in the city of Bauru, S&#227;o Paulo State, from 1986 to 2015, among children aged &#8804; 14 years was 12.8 (95% CI, 11.2-14.4) per 100 000, ranging from 2.8 in 1987 to 25.6 in 2013, with no difference between sexes.<sup><xref rid="B310" ref-type="bibr">310</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <sec>
            <title>Overall mortality attributable to diabetes</title>
            <p>&#8226;Cardoso <italic>et al.</italic> , based on data from DATASUS from the Brazilian Health Ministry, have assessed early mortality of adults aged 30-69 years, from 2010 to 2017. The mean annual diabetes mortality rate was 28.1 (27.8-28.4) per 100 000 inhabitants from 2010 to 2012, and 27.0 (26.7-27.3) per 100 000 inhabitants from 2015 to 2017. The highest rates were observed in the Northeastern region [34.4 (33.9-35) per 100 000 inhabitants from 2015 to 2017], while the lowest, in the Southern region [20.4 (20.0-20.9) per 100 000 inhabitants from 2015 to 2017].<sup><xref rid="B315" ref-type="bibr">315</xref></sup></p>
            <p>&#8226;In addition, early mortality (30 to 69 years of age) has been assessed by Cousin <italic>et al.</italic> from 1990 to 2019 using estimates calculated by the GBD Study. Diabetes was the cause of early age-standardized mortality in 33.0 (32.0-34.2) per 100 000 inhabitants in 1990, in 26.8 (25.9-27.6) per 100 000 inhabitants in 2010, and in 24.8 (23.7-25.9) per 100 000 inhabitants in 2019, which represented a reduction of 1.0% from 1990 to 2010 and of 0.9% from 2010 to 2019.<sup><xref rid="B316" ref-type="bibr">316</xref></sup></p>
            <p>&#8226;The most recent data from the GBD Study are not available, and those of the last GBD Study version, 2019, have been reported in the Cardiovascular Statistics 2021.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
            <p>&#8226;The 10<sup>th</sup>edition of the IDF Diabetes Atlas, published in 2021, reported 214 175 deaths attributable to diabetes in Brazil of adults aged 20-79 years, a number slightly greater than that reported in the GBD Study 2019.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
            <p>&#8226;Arrais KR <italic>et al.</italic> have assessed the profile of hospitalizations and in-hospital mortality due to diabetes mellitus in the State of Piau&#237; from 2015 to 2019. In that state, 18 361 hospitalizations due to diabetes mellitus were reported, 527 of which resulted in death, representing an in-hospital mortality rate of 2.87 per 100 admissions. The hospitalizations and deaths were more frequent among women, of mixed heritage, and older.<sup><xref rid="B317" ref-type="bibr">317</xref></sup></p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Cardiovascular mortality attributable to diabetes</title>
            <p>&#8226;The most recent data from the GBD Study are not available, and those of the last GBD Study version, 2019, have been reported in the Cardiovascular Statistics 2021.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of disease</title>
        <sec>
          <title>Burden of disease attributable to diabetes</title>
          <p>&#8226;Based on data from the GBD Study 2021, 2 740 000 (2 370 000-3 160 000) DALYs attributable to diabetes were estimated for Brazil in 2021, with a positive variation of 159.7% (95% UI, 149.2-172.1) from 1990 to 2021. However, the age-standardized DALY rate attributable to diabetes per 100 000 inhabitants in Brazil was estimated at 1075.2 (931.4-1239.0), a decrease of -2.7% (-7.1 to 2.1) from 1990 to 2021. These data reflect the effect of the Brazilian population increase and aging on the burden of disease attributable to diabetes in that period.<sup><xref rid="B318" ref-type="bibr">318</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of cardiovascular disease attributable to diabetes</title>
          <p>&#8226;The most recent data from the GBD Study are not available, and those of the last GBD Study version, 2019, have been reported in the Cardiovascular Statistics 2021.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact on cardiovascular health</title>
        <p>&#8226;Previous Brazilian studies, detailed in the previous version of this document, have shown that diabetes is related to different adverse cardiovascular outcomes and subclinical markers of atherosclerosis.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> , <xref rid="B319" ref-type="bibr">319</xref> , <xref rid="B320" ref-type="bibr">320</xref> </sup></p>
        <p>&#8226;Dynkoski <italic>et al.</italic> , using data from the SIH of the DATASUS and analyzing admissions of elderly individuals due to conditions cared for in primary healthcare settings from 2008 to 2014 in Santa Catarina State, have shown that diabetes mellitus was the fifth cause of hospitalization (6.75%).<sup><xref rid="B319" ref-type="bibr">319</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Mosenzon <italic>et al.,</italic> in the CAPTURE study, have estimated the prevalence of established CVD, assessed by use of medical records from primary and tertiary healthcare centers, in adults with type 2 diabetes from several countries (n = 9823), including Brazil. Of the 912 individuals assessed in Brazil, 43.9% (95% CI, 40.9-46.8) had CVD, a percentage higher than that estimated for the total sample of the 13 countries assessed [overall weighted CVD prevalence estimated at 34.8% (95% CI, 32.7-36.8)]. Heart failure had been reported in 113 patients [12.4 (95% CI, 10.4-14.4)], and Brazil had the second highest prevalence of all 13 countries assessed.<sup><xref rid="B320" ref-type="bibr">320</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Knowledge, treatment, and control of diabetes</title>
        <p>&#8226;The treatment of diabetes is based on three pillars: diet, physical exercise, and drugs (oral antidiabetic drugs and insulin). Adherence to treatment is an important determinant of metabolic control. Gomes and Negrato have reported minimal adherence to treatment in 48.0% of the patients, associated with a HbA1c level of 8.6% &#177; 1.9%.<sup><xref rid="B321" ref-type="bibr">321</xref></sup>Other studies have shown high access to medications, but low adherence to treatment [17.2% (95% CI, 14.6-20.1)].<sup><xref rid="B322" ref-type="bibr">322</xref></sup>Better adherence to treatment was associated with the following: younger age, lower BMI, presence of macrovascular complications, better occupational performance, and higher scores in the emotional domain of the short form health-related quality-of-life questionnaire - SF-36.<sup><xref rid="B323" ref-type="bibr">323</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2018, Silva <italic>et al.</italic> conducted a household survey in 63 municipalities of Minas Gerais State, selected by convenience, aimed at assessing the profile of the use of medications in patients with diabetes in that state. Those authors showed that, among the 2619 individuals with diabetes assessed, the most frequently used drugs were metformin, losartan, glibenclamide, and simvastatin. Polypharmacy (use of five or more drugs) was identified in 56.5% of the respondents.<sup><xref rid="B324" ref-type="bibr">324</xref></sup>The prevalence of the use of oral antidiabetic drugs in Brazil increased from 77.4% (95% CI, 74.3-80.1) in 2012 to 85.2% (95% CI, 82.8-87.2) in 2018.<sup><xref rid="B325" ref-type="bibr">325</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A retrospective cohort (n = 488 patients with diabetes) has shown that only 7.3% of the patients with diabetes in primary healthcare and 27.0% of those in tertiary healthcare had undergone assessment of at least 50% of the healthcare quality indicators (annual assessment of diabetic nephropathy, retinopathy, and neuropathy, lipid profile, nutritional assessment, and inquiry about tobacco use).<sup><xref rid="B326" ref-type="bibr">326</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2022, using data from the SIH, DATASUS, Macedo Jr <italic>et al</italic> . conducted a descriptive epidemiological study with temporal analysis of the admissions of elderly individuals in Rond&#244;nia State from 2015 to 2019. Of the 23 844 admissions (11% of the total) in the period, diabetes was identified as the cause of admission in 267 (6.96%) in 2015 and in 349 (7.23%) in 2019, ranking second in both periods, after pneumonia.<sup><xref rid="B327" ref-type="bibr">327</xref></sup></p>
        <p>&#8226;The BINDER Registry, a prospective multicenter study conducted in 43 Brazilian cities, has aimed to assess the control of blood glucose of patients with diabetes in the real-world scenario. The 1142 participants were followed up for 2 years, starting in 2017. At baseline, the HbA1c was 7.1% (4.1-15.0%), and 396 (48.2%) patients had HbA1c &#8804; 7.0%. Younger age (p = 0.014), lower educational level (p = 0.025), and public healthcare provision (p = 0.0058) were associated with elevated HbA1c. In the follow-up, there was no difference in HbA1c. In addition, the use of different oral antidiabetic drugs did not differ, except for a reduction in metformin use (p = 0.0044) and an increase in SGLT-2 inhibitors use (p &lt; 0.001).<sup><xref rid="B328" ref-type="bibr">328</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cross-sectional analysis of the population with diabetes from the ELSA-Brasil has reported on the metabolic control and risk factors of that population. Of the 2062 individuals with diabetes, 1364 (66.1%) had HbA1c &lt; 7.0%, 1596 (77.4%) had proper blood pressure control, and 1086 (52.7%) had target LDL-cholesterol levels (&lt;100 mg/dL or &lt;70 mg/dL if high cardiovascular risk). Women (PR=1.13; 95% CI, 1.07-1.20), individuals over the age of 74 years (PR=1.20; 95% CI, 1.08-1.34), and those with a higher per capita income (PR=1.26; 95% CI, 1.10-1.45) were more likely to have better glycemic control. Self-reported Black individuals (PR=0.91; 95% CI, 0.83-1.00) and those with longer-lasting diabetes (PR=0.43; 95% CI, 0.39-0.47) were less likely. Women (PR=1.05; 95% CI, 1.00-1.11) and individuals with private healthcare insurance (PR=1.15; 95% CI, 1.07-1.23) were more likely to reach two or more goals, while self-reported Black individuals (PR=0.86; 95% CI, 0.79-0.94) and those with longer-lasting diabetes (PR=0.68; 95% CI, 0.63-0.73) were less likely.<sup><xref rid="B329" ref-type="bibr">329</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2023, Machline-Carrion <italic>et al.</italic> conducted a cross-sectional study analyzing routinely recorded medical data from 2 133 900 individuals in primary healthcare, mean age of 66.2 &#177; 14.6 years, 49.5% men, 29.6% White, in Brazil, from 2016 to 2021. Of that sample, 6.7% (2346) had a record of statin prescription, which was more frequent among those over the age of 60 years (OR 1.32 [95% CI, 1.19-1.47), living in the Southeastern region (OR 4.53 [95% CI, 3.66-5.60]), with history of acute myocardial infarction (OR 4.53 [95% CI, 3.66-5.60]) and diabetes (OR 1.50 [95% CI, 1.37-1.64]).<sup><xref rid="B89" ref-type="bibr">89</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2022, Malta <italic>et al.</italic> assessed healthcare indicators of individuals with diabetes from the 2013 PNS (n = 60 202) and compared them to those obtained from the same database in 2019 (n = 88 531). There was an increase in the use of medications (from 80.2% to 88.8%) and in the number of individuals on medical treatment (from 73.2% to 79.1%), although the percentages of individuals undergoing screening for diabetic retinopathy (35.3% <italic>vs.</italic> 36.7%) and foot assessment (29.1% <italic>vs.</italic> 31.7%) remained stable. Hospitalizations due to diabetes-related complications were less frequent in women in the period [13.1 (11.5-15.0) <italic>vs.</italic> 16.5 (14.3-19.1); PR 0.80 (95% CI, 0.65-0.97)]. In addition, in 2019, the indicators were worse for men, younger individuals, Black individuals, and those with lower socioeconomic and educational levels. Regarding regional differences, the Southeastern, Southern, and West-Central regions had a higher proportion of individuals receiving medication from the Popular Drugstore as compared to the Northern region (56.4%, 59.1%, 56.4% vs. 35.6%, respectively). The Southeastern region had the highest proportion of individuals undergoing diabetic retinopathy screening (40.8%) and the lowest number of hospitalizations (12.1%).<sup><xref rid="B304" ref-type="bibr">304</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Risk factors and prevention</title>
        <p>&#8226;A meta-analysis from 151 studies on the prevalence of overweight and obesity among Brazilian adolescents has shown an increase in the prevalence of overweight of 8.2% (95% CI, 7.7-8.7) up to 2000, of 18.9% (95% CI, 14.7-23.2) from 2000 to 2009, and of 25.1% (95% CI, 23.4-26.8) from 2010 onwards, a pattern similar to that of the prevalence of obesity. The Southeastern and Southern regions had higher prevalence of overweight and obesity.<sup><xref rid="B330" ref-type="bibr">330</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Of the 37 892 adolescents of the ERICA Study, overweight was observed in 17.2%, obesity in 5.6%, and severe obesity in 1.3%, with an increased chance of adverse cardiometabolic outcomes according to higher BMI, such as higher fasting blood glucose [RP 5.30 (95% CI, 1.94-14.50)] and HbA1c (2.04; 95% CI, 1.29-3.25).<sup><xref rid="B331" ref-type="bibr">331</xref></sup></p>
        <p>&#8226;At the ELSA-Brasil baseline, the analysis of 14 912 Brazilian civil servants has shown higher prevalence of diabetes among individuals with BMI of 25-29.9 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>(18.9%; 95% CI, 18.0-19.9%) and above 30 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>(32.1%; 95% CI, 30.6-33.6%) as compared to those with BMI &#8804; 24.9 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>(11.7; 95% CI, 10.9-12.6%).<sup><xref rid="B281" ref-type="bibr">281</xref></sup>Considering leisure-time physical activity, the ELSA-Brasil has shown a smaller likelihood of diabetes in active women and men as compared to inactive ones.<sup><xref rid="B332" ref-type="bibr">332</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Based on data from the second wave of the ELSA-Brasil (2012-2014), 10 047 Brazilian civil servants were assessed regarding the association between body fat distribution and the occurrence of CVD and its risk factors. The multivariate analysis showed that the smaller ratio between arm and leg fat/trunk fat protected against the presence of diabetes in women (0.04, 95% CI, 0.01-0.19), but not in men (1.03; 95% CI, 0.37-2.86).<sup><xref rid="B333" ref-type="bibr">333</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Data from the PNS 2019 with 86 678 adults have shown that television watching for more than 3 hours per day increased the likelihood of developing diabetes as compared to less than 3 hours per day (3-6 hours/day <italic>vs.</italic> reference OR 1.26; 95% CI, 1.12-1.42; &gt;6 hours/day <italic>vs.</italic> reference OR 1.80; 95% CI, 1.54-2.11; adjustments to sex, age range, ethnicity, educational level, alcohol consumption, smoking, soda and fruit consumption, and leisure-time physical activity). However, there was no association between the use of other screens (computers, tablets, and cell phones) and the likelihood of developing diabetes.<sup><xref rid="B334" ref-type="bibr">334</xref></sup>There was a dose-response relationship between television watching and the chance of developing diabetes.<sup><xref rid="B335" ref-type="bibr">335</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Tel&#243; G <italic>et al</italic> ., in a cross-sectional study with 37 854 adolescents, have shown a higher likelihood of type 2 diabetes in those with obesity (OR 1.59; 95% CI, 1.20-2.11) and increased waist circumference (OR 1.51; 95% CI, 1.13-2.01), with no association with physical inactivity (&lt; 60 min/day).<sup><xref rid="B310" ref-type="bibr">310</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In a sample of 9909 participants of the ELSA-Brasil Study, food frequency questionnaires were used to calculate the dietary inflammatory index. In a logistic regression adjusted to sociodemographic and behavioral factors and BMI, that index was a predictor of greater weight gain (third tertile vs. 1: OR Z 1.30; 95% CI, 1.08-1.55) and incidence of diabetes (third tertile vs. 1: HR Z 1.26; 95% CI, 1.04-1.52).<sup><xref rid="B336" ref-type="bibr">336</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Costs</title>
        <p>&#8226;Ferrari G <italic>et al.</italic> have estimated the direct costs of healthcare related to noncommunicable chronic diseases attributable to obesity in Brazil in 2019 and have shown a total cost of diabetes of US$ 44.2 million (from a total of US$ 2967.6 million). Considering the attributable population fraction of 63.1% (40.3-86.4), the cost attributable to diabetes would be US$ 27.9 million (17.8-38.2).<sup><xref rid="B337" ref-type="bibr">337</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2022, Leal <italic>et al.</italic> used data from the GBD Study 2019 and DATASUS to estimate the costs with the treatment of diabetes and other noncommunicable chronic diseases attributable to the consumption of sweetened sugar beverages in Brazil. The results showed a total cost of US$ 14 116 240.55 with hospitalizations from noncommunicable chronic diseases attributable to the consumption of sweetened sugar beverages, US$ 72 645.40 for women and US$ 80 345.36 for men with diabetes. The costs of outpatient care for diabetes attributable to the consumption of sweetened sugar beverages were US$ 4645.79 for women and US$ 4641.06 for men with diabetes. Data according to age range can be found in the original publication.<sup><xref rid="B338" ref-type="bibr">338</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2022, Pereda <italic>et al.</italic> used the cost-of-illness approach to calculate the total economic burden related to diabetes in Brazil in 2016, which was estimated at up to US$ 2.15 billion, of which US$ 1.52 billion (70.6%) were indirect costs related to premature deaths, absenteeism, and early retirement. The indirect costs related to premature deaths were US$ 1.18 billion (77.9% of indirect costs). The total direct costs related to diabetes were US$ 633 million, US$ 232.8 million with hospitalizations and US$ 86 million with outpatient expenses (95% covered by the SUS). The Popular Drugstore represented US$ 304.2 million, while the out-of-pocket expenses were US$ 10.0 million. The total cost per patient diagnosed in Brazil, considering the prevalence of 6.4% (data from 2013), was US$ 223.54 (US$ 65.72 of direct costs and US$ 157.81 of indirect costs).<sup><xref rid="B339" ref-type="bibr">339</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2019, the expenditures related to diabetes in adults (20-79 years) worldwide were US$ 966 billion, and Brazil ranks third with expenditures of US$ 42.9 billion.<sup><xref rid="B303" ref-type="bibr">303</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact of the COVID-19 pandemic on diabetes mellitus</title>
        <p>&#8226;Diabetes is a risk factor for worse outcomes related to COVID-19. Patients with COVID-19 and diabetes are at a higher risk for hospitalizations and death than those without diabetes. Poor glycemic control in the presence of COVID-19 determines worse outcomes.</p>
        <p>&#8226;Niquini <italic>et al.</italic> , in 2020, used the database of the SIVEP-Gripe to compare the numbers of hospitalization due to acute respiratory distress syndrome, which were 39 349 in 2019 (14.7% due to influenza) and 94 807 in 2020 (33.7% due to COVID-19). Of those, 16.2% and 24.7% had diabetes, respectively.<sup><xref rid="B340" ref-type="bibr">340</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2021, Nunes <italic>et al.</italic> used, in addition to the SIVEP-Gripe, data from the linkage performed by the Bahia State Epidemiological Surveillance and the Laboratory Environment Management System (GAL) and showed that most of the 7286 deaths from COVID-19 observed up to November 2020 occurred in men and 43.6% in individuals with diabetes.<sup><xref rid="B341" ref-type="bibr">341</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cross-sectional study has assessed 21 942 Brazilians who had been hospitalized due to COVID-19 by mid-2020 using data from the SIVEP-Gripe. In adults (age &#8804; 60 years), obesity in combination with diabetes and/or CVD was associated with a higher prevalence of invasive (PR 3.76; 95% CI, 2.82-5.01) and noninvasive (PR 2.06; 1.58-2.69) mechanical ventilation, intensive care unit admission (PR 1.60; 1.40-1.83), and death (PR 1.79; 1.45-2.21) as compared to patients without those conditions.<sup><xref rid="B342" ref-type="bibr">342</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Prado <italic>et al.,</italic> in 2021, assessed retrospectively all cases of COVID-19 reported up to September 2020 (n = 57 700) and found mortality of 61.8/100 000 inhabitants. The following risk factors for death were identified: male sex (HR=1.48; 95% CI, 1.25-1.76), elderly (&#8805;60 years, HR=10,64; 95% CI, 8.84-12.81), and multiple comorbidities (HR=2.23; 95% CI, 1.77-2.81), which included diabetes mellitus.<sup><xref rid="B343" ref-type="bibr">343</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2021, Pietre <italic>et al.</italic> reported on data obtained from that same database up to August 2020 (n=181 964, 96 567 deaths), emphasizing the higher risk of mortality from severe acute respiratory syndrome among younger patients with diabetes and self-reported Black individuals (aOR 5.58; 95% CI, 4.97-6.25; p&lt;0.0001) and among those with obesity or hematological diseases (aOR 21.09; 95% CI, 13.64-32.06) as compared to their controls.<sup><xref rid="B344" ref-type="bibr">344</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In the cross-sectional study by Garces <italic>et al.</italic> , 2022, performed with data from 397 600 individuals hospitalized between 2020 and 2021 (SIVEP-Gripe), 32.0% of them died. The prevalence of death among individuals with diabetes was 40.8% (n = 41 776), with an adjusted prevalence ratio of the association between diabetes and death from COVID-19 of 1.15 (IC 95% 1.14-1.16), representing a death prevalence 15% higher among Brazilians with diabetes hospitalized from COVID-19.<sup><xref rid="B345" ref-type="bibr">345</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Considering the age range under 20 years, Oliveira <italic>et al.</italic> have shown that, of 21 591 children and adolescents hospitalized due to COVID-19, 379 (1.8%) had diabetes, among whom the following was more frequent as compared to those without diabetes: admission to the intensive care unit (46.6% <italic>vs</italic> . 26.0%), invasive ventilation (16.9% vs. 10.3%), and higher mortality (15.0% vs. 7.6%; HR = 2.0, 95% CI, 1.58-2.66). Regarding these individuals, living in poorer regions (Northeastern region: HR, 2.17, 95% CI, 1.18-4.01; Northern region: HR 4.0, 95% CI, 1.79-8.94), oxygen saturation &lt; 95% on admission (HR 2.97, 95% CI, 1.64-5.36), kidney disease (HR 3.39, 95% CI, 1.42-8.09), and obesity (HR 3.77, 95% CI, 1.83-7.76) were associated with mortality.<sup><xref rid="B346" ref-type="bibr">346</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2021, Sardinha <italic>et al.</italic> performed a cross-sectional study with native Brazilians, using data from DATASUS and showed that, up to August 2020, there were 1207 cases and 470 deaths due to COVID-19 in that population. Although diabetes was one of the most prevalent comorbidities in that population (18.97%), it did not associate with higher mortality.<sup><xref rid="B347" ref-type="bibr">347</xref></sup></p>
        <p>&#8226;In 2022, the cross-sectional study by Andrade <italic>et al.</italic> , based on the analysis of reports on severe acute respiratory syndrome due to COVID-19 (DATASUS) from 2020 to 2021, compared individuals hospitalized with (111 046) and without (273 759) diabetes. Those authors showed that individuals with diabetes were more likely to be admitted to the intensive care unit (43.7% <italic>vs.</italic> 37.3%) and to have higher mortality (44.6% <italic>vs.</italic> 35.7%).<sup><xref rid="B348" ref-type="bibr">348</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Foppa <italic>et al.</italic> have published a cohort of 289 patients with type 1 diabetes, 40 &#177; 12 years, 49.5% women, assessed in 2019 and 2020 when receiving care. The number of consultations with a multiprofessional team was smaller during the pandemic, even considering the in-person and tele-consultations (4.0; 3.0-5.0 <italic>vs.</italic> 2.0; 1.0-3.0), as were the percentage of patients with target HbA1c level (26% <italic>vs.</italic> 1%) and the number of patients undergoing diabetic retinopathy screening (63.9% <italic>vs.</italic> 30.9%).<sup><xref rid="B349" ref-type="bibr">349</xref></sup></p>
        <p>&#8226;A cohort study of patients with COVID-19 admitted to 25 Brazilian hospitals from March to September 2020 has aimed to assess the risk factors for in-hospital mortality. Of 2054 patients, 52.6% were of the male sex and in-hospital mortality was 22.0%, while mortality for those admitted to the intensive care unit was 47.6% and for those with diabetes, 29.2%. On multivariate analysis, however, diabetes did not associate with higher mortality.<sup><xref rid="B11" ref-type="bibr">11</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Data from the VIGITEL have shown that, from 2019 to 2022, despite the reduction in the prevalence of soda consumption (15.1%, 95% CI, 14.3-15.9% in 2019; 14.0%, 95% CI, 12.9%-15.3% in 2021-2022), there was an increase in sedentary lifestyle (62.7%, 95% CI, 61.8-63.6% in 2019; 66.0%, 95% CI, 64.6%-67.4% in 2021-2022), and a reduction in leisure-time physical activity (39.0%, 95% CI, 38.1-39.9% in 2019; 36.7%, 95% CI, 35.3%-38.2% in 2021-2022). This might have influenced the increase in the prevalence of obesity and self-reported diabetes (7.5%, 95% CI, 7.0-7.9% in 2019, and 9.1%, 95% CI, 8.5-9.8% in 2021) in the period.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;Studies on the incidence of type 1 and type 2 diabetes with national representativity, aimed at social and behavioral determinants are required.</p>
        <p>&#8226;Considering the SUS coverage and the possibility of reaching many patients with type 1 and type 2 diabetes, studies focused on assessing the efficacy and effectiveness of the care provided to these patients in Brazil are required.</p>
        <p>&#8226;Considering the several publications on the increase of the overweight and obesity incidence in the Brazilian population in all age ranges, mostly in the lower socioeconomic levels, efficient public policies to prevent obesity should be prioritized to reduce new cases of diabetes and its complications. Some examples are: 1. Taxation of high caloric foods; 2. Mandatory labeling of food products; 3. Creation of programs to prevent and treat obesity in communities, rescuing individuals predisposed to diabetes by using simple tools (questionnaires); 4. Training of multiprofessional teams to engage in lifestyle-change programs to prevent and treat diabetes; 5. Integration of physical education professionals into those programs.</p>
        <p>&#8226;Artificial intelligence has been used in several aspects of diabetes: identification of groups of patients at risk for chronic complications based on the assessment of the behavior of the HbA1c variation; identification of several clinical variables that predict the HbA1c response in the short and long run after beginning treatment; identification of the medicamentous treatment to be instituted according to the patient&#8217;s comorbidities and the association with the development of complications; identification of groups of patients with diabetes at different stages of disease progression; and predictive equations for hospital admission. These new stratifications can help guide the treatment, representing a first step to precision medicine in diabetes. If properly used, it may provide important information to help disease prevention and management.</p>
        <p>&#8226;Inequalities in access and in use of preventive, diagnostic, and therapeutic measures related to social, demographic, economic, gender, and skin-color questions have been made clear in studies with the Brazilian population with diabetes. Data should be compiled and those missing should be actively sought so that public policies aimed at reducing those differences can be built.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 10 &#8211; SMOKING AND TOBACCO USE</title>
        <sec>
          <title>Smoking and the consequences for cardiovascular diseases, Brazil and Federative Units, 1990 to 2022</title>
        </sec>
        <sec>
          <title>ICD-10: Z.72.0</title>
          <p>
            <bold>See Tables 10-1 through 10-6 and Charts 10-1 through 10-2</bold>
          </p>
          <p>Abbreviations Used in Chapter 10</p>
          <p>
            <table-wrap id="t53001">
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Covitel</td>
                    <td align="center">Telephone Survey for Surveillance of Non-Communicable Chronic Diseases During the Pandemic (in Portuguese, <italic>Inqu&#233;rito Telef&#244;nico de Fatores de Risco para Doen&#231;as Cr&#244;nicas n&#227;o Transmiss&#237;veis em Tempos de Pandemia</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>e-cigarette</td>
                    <td align="center">Electronic cigarette</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GDP</td>
                    <td align="center">Gross Domestic Product</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PeNSE</td>
                    <td align="center">National Survey of Schoolchildren Health (in Portuguese: <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">Brazilian National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SGM</td>
                    <td align="center">Sexual and Gender Minorities</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Telephone Survey for Surveillance of Non-Communicable Chronic Diseases (in Portuguese, <italic>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>WHO</td>
                    <td align="center">World Health Organization</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226;Tobacco use is one of Brazil&#8217;s leading causes of preventable death.<sup><xref rid="B3" ref-type="bibr">3</xref></sup>Smoking is a major risk factor for CVD.<sup><xref rid="B350" ref-type="bibr">350</xref></sup>The negative impact of tobacco on health results from both the direct consumption of various forms of tobacco products (smoked, inhaled or chewed) and the exposure to second-hand smoke.<sup><xref rid="B351" ref-type="bibr">351</xref></sup>Recently there have been some changes in the tobacco consumption habits: despite a decline in commercial use of cigarette smoking, other forms of tobacco use are becoming increasingly common, such as e-cigarettes and hookah.<sup><xref rid="B352" ref-type="bibr">352</xref></sup>Furthermore, there was an impact of the COVID-19 pandemic on smoking habits and consumption. These two more recent aspects were included and/or updated.</p>
          <p>&#8226;In this chapter, tobacco use and its consequences for CVD are described. The prevalence of smoking will be addressed according to the main population surveys in Brazil, such as the following: the updated studies for the PNS 2019, containing estimates for the population aged 18 years and over, as previously described;<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup>the PeNSE 2019, containing estimates for adolescents aged 13&#8211;17 years;<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup>data from the VIGITEL 2021, a population-based cross-sectional survey conducted by the Brazilian Ministry of Health in Brazilian state capitals, and compared to its time series; and the Covitel study 2022, a countrywide cross-sectional telephone-based survey carried out during the first trimester of 2022 in Brazil.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref> , <xref rid="B352" ref-type="bibr">352</xref> </sup>These are the most recent nationwide surveys for Brazil. For definitions herein used and the relation of tobacco to CVD, refer to the previous version of this document (Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2021).<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;The main indicators of smoking among adults (use of tobacco, passive smoking, and e-cigarettes) and adolescents (experimentation with tobacco, use in the last month, use of other tobacco products) will be presented and updated. For mortality rates and absolute number of deaths attributable to tobacco in Brazil and its 27 FUs from 1990 to 2019 refer to the previous version of this document (Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2021),<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref> , <xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref> </sup>as the most recent estimates of the GBD had not been updated until the completion of this document.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence of tobacco use among adolescents</title>
          <p>&#8226;According to PeNSE 2019, among adolescents in the ninth grade of school aged 13-17 years, in 2019, the prevalence of current smoking or having smoked in the 30 days before the survey was 6.8% (95% CI, 6.3-7.3%), with a higher prevalence among males, 7.1% (95% CI, 6.6-7.6%), than females, 6.5% (95% CI, 5.8-7.2%) <bold>( <xref rid="t80001" ref-type="table">Table 10-1</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t80001">
              <label>Table 10-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of students aged 13-17 years who smoked in the 30 days before the survey, by sex and type of school, in Brazil, its major regions and Federative Units</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="6%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions and Federative Units</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                    <th colspan="6">Type of school</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Public</th>
                    <th colspan="3">Private</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>7.3</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>5.8</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>7.8</td>
                    <td>4.4</td>
                    <td>4.1</td>
                    <td>4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>7.0</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>3.4</td>
                    <td>2.7</td>
                    <td>4.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>4.4</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>6.4</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>2.7</td>
                    <td>1.9</td>
                    <td>3.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td>10.9</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>12.8</td>
                    <td>13.3</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>16.2</td>
                    <td>8.6</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>11.2</td>
                    <td>9.2</td>
                    <td>13.2</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>1.6</td>
                    <td>5.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>9.3</td>
                    <td>8.9</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>11.3</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>3.1</td>
                    <td>1.3</td>
                    <td>4.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td>9.2</td>
                    <td>7.8</td>
                    <td>10.6</td>
                    <td>11.2</td>
                    <td>9.3</td>
                    <td>13.0</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>8.7</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>11.1</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>1.0</td>
                    <td>3.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>7.9</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>10.5</td>
                    <td>5.6</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>8.8</td>
                    <td>3.3</td>
                    <td>2.3</td>
                    <td>4.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>8.2</td>
                    <td>7.3</td>
                    <td>5.6</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>8.7</td>
                    <td>4.2</td>
                    <td>3.3</td>
                    <td>5.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>8.5</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>4.2</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>8.8</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>3.9</td>
                    <td>6.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>5.8</td>
                    <td>4.2</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>2.7</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>9.2</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>2.6</td>
                    <td>6.4</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>2.9</td>
                    <td>2.3</td>
                    <td>3.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>3.2</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>2.2</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>3.3</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>2.6</td>
                    <td>1.8</td>
                    <td>3.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>4.0</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>5.4</td>
                    <td>4.1</td>
                    <td>6.7</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>7.9</td>
                    <td>2.5</td>
                    <td>1.9</td>
                    <td>3.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>3.4</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>3.1</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>3.9</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>1.9</td>
                    <td>1.3</td>
                    <td>2.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>4.0</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>6.4</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>3.3</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>4.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td>4.4</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>5.4</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>2.9</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>3.1</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>4.6</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>3.4</td>
                    <td>2.6</td>
                    <td>4.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>3.8</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>6.4</td>
                    <td>4.4</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>5.4</td>
                    <td>4.0</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>1.7</td>
                    <td>3.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td>3.2</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>4.1</td>
                    <td>3.6</td>
                    <td>2.5</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>2.9</td>
                    <td>1.8</td>
                    <td>4.0</td>
                    <td>3.5</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>2.3</td>
                    <td>1.7</td>
                    <td>2.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>2.6</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>3.9</td>
                    <td>2.8</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>3.4</td>
                    <td>2.1</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>3.8</td>
                    <td>2.6</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>2.4</td>
                    <td>1.7</td>
                    <td>3.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.4</td>
                    <td>8.7</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>8.6</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>5.8</td>
                    <td>9.4</td>
                    <td>8.2</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>4.3</td>
                    <td>5.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td>8.2</td>
                    <td>6.7</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>10.1</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>10.2</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>10.0</td>
                    <td>6.7</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>8.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>8.2</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>10.0</td>
                    <td>5.4</td>
                    <td>4.1</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>7.0</td>
                    <td>5.6</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>3.8</td>
                    <td>6.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>5.5</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>7.0</td>
                    <td>5.6</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>9.1</td>
                    <td>3.9</td>
                    <td>3.1</td>
                    <td>4.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>9.8</td>
                    <td>7.3</td>
                    <td>5.7</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>11.3</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>5.8</td>
                    <td>10.9</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>3.8</td>
                    <td>6.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>8.9</td>
                    <td>7.8</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>9.6</td>
                    <td>8.3</td>
                    <td>7.3</td>
                    <td>9.4</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>6.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td>8.9</td>
                    <td>7.3</td>
                    <td>10.6</td>
                    <td>8.2</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>9.8</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>11.9</td>
                    <td>9.4</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>11.3</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>7.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td>8.5</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>10.2</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>6.7</td>
                    <td>11.3</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>5.9</td>
                    <td>10.2</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>7.1</td>
                    <td>10.9</td>
                    <td>5.1</td>
                    <td>3.3</td>
                    <td>6.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>5.4</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>7.0</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>9.4</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>4.6</td>
                    <td>7.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>6.9</td>
                    <td>8.5</td>
                    <td>8.6</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>9.7</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>7.7</td>
                    <td>8.1</td>
                    <td>7.2</td>
                    <td>9.0</td>
                    <td>5.3</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>6.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td>9.7</td>
                    <td>8.5</td>
                    <td>10.9</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>8.6</td>
                    <td>12.1</td>
                    <td>9.1</td>
                    <td>7.8</td>
                    <td>10.3</td>
                    <td>10.1</td>
                    <td>8.8</td>
                    <td>11.5</td>
                    <td>6.2</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>7.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>6.7</td>
                    <td>10.1</td>
                    <td>9.8</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>12.1</td>
                    <td>7.0</td>
                    <td>4.8</td>
                    <td>9.2</td>
                    <td>8.7</td>
                    <td>6.8</td>
                    <td>10.7</td>
                    <td>5.0</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>6.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>8.7</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>6.6</td>
                    <td>10.2</td>
                    <td>6.3</td>
                    <td>5.2</td>
                    <td>7.5</td>
                    <td>7.6</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>9.2</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>4.9</td>
                    <td>7.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td>6.0</td>
                    <td>4.5</td>
                    <td>7.4</td>
                    <td>6.1</td>
                    <td>4.4</td>
                    <td>7.9</td>
                    <td>5.8</td>
                    <td>3.7</td>
                    <td>8.0</td>
                    <td>6.5</td>
                    <td>4.7</td>
                    <td>8.4</td>
                    <td>4.2</td>
                    <td>3.1</td>
                    <td>5.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: PeNSE 2019.<sup>353</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;The prevalence of the first use of cigarettes before the age of 13 years was 13.1% (95% CI, 11.7-14.5%), with lower levels among males, 11.7% (95% CI, 10.2-13.1%), than females, 14.4% (95% CI, 12.6-16.2%).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Among adolescents aged 13-17 years, 22.6% (95% CI, 21.7-23.4%) had tried cigarettes in their lifetime. Experimentation ranged from 16.6% in the Northeastern region to 28.5% in the Southern region.<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Among adolescents, there was a 2% increase in the prevalence of ninth graders who had ever tried cigarettes, from 19% (95% CI, 18.1-19.9%) in 2015 to 21% (95% CI, 19.5%-22.5%) in 2019.<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In 2019, the prevalence of e-cigarette use any time in life for adolescents aged 13-17 years was 16.8% (95% CI, 16.2-17.4%) with a higher proportion of males (19.1%; 95% CI, 18.3-19.9%) than females (14.6%; 95% CI, 13.9%-15.3%) <bold>( <xref rid="t83001" ref-type="table">Table 10-4</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t83001">
              <label>Table 10-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of students aged 13-17 years who had ever tried e-cigarettes, by sex and type of school, according to age groups and Brazilian major regions</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="6%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                    <th colspan="6">Type of school</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Public</th>
                    <th colspan="3">Private</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td colspan="16">
                      <bold>13 to 17 years</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">27.4</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="16">
                      <bold>13 to 15 years</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="16">
                      <bold>16 to 17 years</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">28.3</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">26.9</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                    <td align="center">28.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">28.8</td>
                    <td align="center">31.7</td>
                    <td align="center">29.3</td>
                    <td align="center">34.1</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">26.9</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">29.3</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">31.8</td>
                    <td align="center">32.9</td>
                    <td align="center">29.0</td>
                    <td align="center">36.8</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center">28.2</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center">33.8</td>
                    <td align="center">30.7</td>
                    <td align="center">36.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">30.1</td>
                    <td align="center">28.1</td>
                    <td align="center">32.1</td>
                    <td align="center">37.1</td>
                    <td align="center">34.4</td>
                    <td align="center">39.8</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                    <td align="center">27.3</td>
                    <td align="center">31.7</td>
                    <td align="center">34.3</td>
                    <td align="center">31.3</td>
                    <td align="center">37.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: PeNSE 2019.<sup>353</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;Hookah use any time in life by adolescents aged 13-17 years was 29.6%, (95% CI, 28.6-30.7%), with no difference between females (29.6%; 95% CI, 28.2-31%) and males (29.7%; 95% CI, 28.6-30.8%).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The proportion of tobacco products used 30 days before the survey by adolescents aged 13-17 years was 7.8% (95% CI, 7.3-8.3%) for hookah and 2.8% (95% CI, 2.6-3.0%) for e-cigarettes.<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;An increased risk of becoming regular tobacco user was associated with alcohol consumption in the last 30 days for both sexes; in addition, for males, that risk was also increased by involvement in physical fighting in the last 12 months.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">354</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence of tobacco use among adults</title>
          <p>&#8226;According to the VIGITEL 2021, the prevalence of smoking among adults (&#8805; 18 years) was 9.1% (95% CI, 8.2-9.9%), higher in males, 11.8% (95% CI, 10.3-13.3%), than in females, 6.7% (95% CI, 5.8-7.7%). The prevalence was lower among young adults (&#8804; 34 years) and those &#8805; 65 years <bold>( <xref rid="t81001" ref-type="table">Table 10-2</xref> and Charts 10-1 and 10-2)</bold> .<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t81001">
              <label>Table 10-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of current smokers aged &#8805; 18 years, by sex, according to age and years of schooling</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="10%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total (%)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Age (years)</bold>
                    </td>
                    <td colspan="9"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-24</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25-34</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35-44</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45-54</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55-64</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 65</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Years of schooling</bold>
                    </td>
                    <td colspan="9"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0-8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9-11</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;The prevalence was highest in the age group 35-44 years [11.6% (95% CI, 9.0-14.3%)] as compared to the following age groups: 18-24 years [6.4% (95% CI, 4.4-8.4%)]; 25-34 years [7.3% (95% CI, 5.6-9.0%)]; and &#8805;65 years [7.4% (95% CI 6.2-8.6%)] <bold>( <xref rid="t81001" ref-type="table">Table 10-2</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The prevalence was lower in populations with higher educational levels, being 7.2% (95% CI, 5.9-8.4%) among those with 12 years or more of schooling, 8.1% (95% CI, 6.8-9.5%) among those with 9-11 years of schooling, and 12.9% (95% CI, 11.0-14.8%) among those with 0-8 years of schooling.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Among SGM, the reported prevalence of any tobacco product use was 44.7%. Hookahs use was &#8764;8 times higher for SGM than for non-SGM. SGM tobacco users tend to be younger, more educated, and less likely to have stable relationships than non-SGM tobacco users or tobacco users overall.<sup><xref rid="B355" ref-type="bibr">355</xref> , <xref rid="B356" ref-type="bibr">356</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;From 2013 to 2019, there was a 52% increase in the prevalence of former smokers, from 17.5% (95% CI, 16.9-18.0) to 26.6% (95% CI, 26.1-27.2). However, in 2019, 46.6% (95% CI, 45.0-48.3) of smokers reported attempting to quit smoking, contrasted with 51.1% (95% CI, 49.3-52.9) in 2013, which represents an 8.8% decrease over the same period.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence trend</title>
          <p>&#8226;According to VIGITEL 2021 data, there was a 43.8% decrease in the prevalence of smoking in the adult population (age &#8805;18 years) for both sexes, from 2006 to 2021. The prevalence of smoking was 16.2% in 2006, with a progressive decline to 9.1% in 2021.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;From 2015 to 2019, VIGITEL data show that the use of cigarettes among adolescents remained stable. In 2015, 6.6% (95% CI, 5.8-7.3%) of the adolescents reported having used cigarettes in the last 30 days, whereas, in 2019, this prevalence was 6.8% (95% CI, 6.3-7.3%).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup>The use of other tobacco products in the last 30 days among adolescents increased from 2015 (7.2%; 95% CI, 6.1-8.2%) to 2019 (12.4%; 95% CI, 11.8-12.9%).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Second-hand smoke</title>
          <p>&#8226;According to VIGITEL 2021 data, the prevalence of second-hand smoke at home was 6.9% (95% CI, 6.0-7.9%), higher among males (7.6%; 95% CI, 6.1-9.2%) than among females (6.4%; 95% CI, 5.1-7.6%) <bold>( <xref rid="t82001" ref-type="table">Table 10-3</xref> )</bold> . The prevalence of second-hand smoke at home in the Brazilian capitals varied from 2.9% (95% CI, 0.9-4.9%) in Salvador to 9.6% (95% CI, 6.8-12.3%) in Rio Branco. Among males, the highest prevalence was in Rio de Janeiro, 11.2% (95% CI, 5.0-17.4%), whereas for females, the highest prevalence was in Belo Horizonte, 10.8% (95% CI, 7.0-14.6%). The prevalence of second-hand smoke at work was 5.4% (95% CI, 4.6-6.3%), higher among males, 8.1% (95% CI, 6.6-9.5%), than among females, 3.2% (95% CI, 2.4-4.0%).</p>
          <p>
            <table-wrap id="t82001">
              <label>Table 10-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of second-hand smoke at work, by sex, according to age and years of schooling</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="10%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total (%)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Age (years)</bold>
                    </td>
                    <td colspan="9"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-24</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25-34</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35-44</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45-54</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55-64</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 65</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Years of schooling</bold>
                    </td>
                    <td colspan="9"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0-8</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9-11</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>E-cigarettes and hookahs</title>
          <p>&#8226;Electronic smoking devices, more commonly called e-cigarettes, are battery-operated devices that provide nicotine, flavors, and other chemicals to the user in an aerosol. The result is an aerosol production with fine particulates.<sup><xref rid="B357" ref-type="bibr">357</xref></sup>The liquids used in the devices can be quite different in terms of chemical composition, concentration of nicotine and additives used, with more than 8000 flavors of e-cigarettes being described. In addition, the data reveal a discrepancy between the composition declared on the packaging and the actual composition of the product.<sup><xref rid="B358" ref-type="bibr">358</xref></sup></p>
          <p>&#8226;E-cigarettes entered the global marketplace around 2006. Brazil was one of the first countries in the world to ban the use of electronic smoking devices, in 2009.<sup><xref rid="B359" ref-type="bibr">359</xref> , <xref rid="B360" ref-type="bibr">360</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;In 2019, the prevalence of e-cigarette active use was 0.64% (95% CI, 0.51-0.76%) for the population aged &#8805; 15 years. Among adults aged &lt; 40 years, the prevalence was estimated to be 40 times that among adults &#8805; 40 years (0.06% <italic>vs.</italic> 2.38%). Among the group aged 15-24 years who currently use e-cigarettes, 62.6% reported having never smoked industrialized cigarettes. The prevalence of e-cigarette use among individuals aged 15-65 years increased from 0.45% in 2015 to 0.72% in 2019. The prevalence increased especially among the age group of 15-24 years.<sup><xref rid="B361" ref-type="bibr">361</xref></sup>In the Covitel 2022 study, among the population &#8805; 18 years, the prevalence of e-cigarette and hookah use any time in life was identical to that of the VIGITEL (7.3%; 95% CI, 6.0-8.9), with the highest prevalence of experimentation among young (18-24 years) adults.<sup><xref rid="B352" ref-type="bibr">352</xref></sup>Overall, 16.8% (95% CI, 16.2-17.4%) of the adolescents aged 13-17 years reported e-cigarette use any time in life with higher rates in males (19.1%; 95% CI, 18.3-19.9%) than in females (14.6%; 95% CI, 13.9-15.3%).<sup><xref rid="B353" ref-type="bibr">353</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The prevalence of active use of hookah in 2019 was 0.47% (95% CI, 0.36-0.59%) in the population aged &#8805; 15 years. That prevalence increased from 0.14% in 2013 to 0.43% in 2019 among individuals aged &#8805; 18 years. For the age group of 18-24 years, the increase was around 300% in the same period.<sup><xref rid="B362" ref-type="bibr">362</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Economic impact of tobacco use</title>
          <p>&#8226;Using an economic model (Markov likelihood microsimulation) of individuals that considers the natural history, direct medical costs and indirect costs, the total economic burden attributable to tobacco in Brazil in 2020 was estimated in US$ 24.3 billion, representing 1.9% of the GDP and 7.8% of the national health expenditure.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">354</xref></sup>The direct medical cost represents 38.5% of the economic burden, whereas 24.8% are represented by caregiver costs and 36.7% by loss of productivity.<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">354</xref></sup>Cardiovascular disease represented 24% of the direct medical costs (US$ 2.3 billion) attributable to tobacco, whereas stroke represented 4.8% (US$ 447 million) <bold>( <xref rid="t84001" ref-type="table">Table 10-5</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B354" ref-type="bibr">354</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t84001">
              <label>Table 10-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Annual economic burden attributable to tobacco, by cause, for Brazil, 2020 (US$ millions)</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Economic burden (US$ millions)</th>
                    <th>Brazilian data for 2020</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Direct medical cost (%)</td>
                    <td align="center">9347.4 (38.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Caregiver cost (%</td>
                    <td align="center">6023.7 (24.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Productivity cost (%)</td>
                    <td align="center">6023.7 (24.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total economic burden</td>
                    <td align="center">24 301.3 (100%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>As a proportion of GDP</td>
                    <td align="center">1.9%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Proportion recovered through taxes</td>
                    <td align="center">9.4%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Direct medical cost (US$ millions)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">2280.4 (24.4%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Stroke</td>
                    <td align="center">447.0 (4.8%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COPD</td>
                    <td align="center">4307.8 (46.1%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pneumonia</td>
                    <td align="center">31.2 (0.3%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Lung cancer</td>
                    <td align="center">453.2 (4.8%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other cancers</td>
                    <td align="center">751.8 (8.0%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Second-hand smoke</td>
                    <td align="center">1076.0 (11.5%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total direct medical cost</td>
                    <td align="center">9347.4 (100%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Proportion of national health expenditure</td>
                    <td align="center">7.8%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Productivity cost (US$ millions)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Premature death</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">917.7 (26.4%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Stroke</td>
                    <td align="center">324.8 (9.4%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COPD</td>
                    <td align="center">469.8 (13.5%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pneumonia</td>
                    <td align="center">161.7 (4.7%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Lung cancer</td>
                    <td align="center">452.2 (13.0%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other cancers</td>
                    <td align="center">739.8 (21.3%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Second-hand smoke</td>
                    <td align="center">405.9 (11.7%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total premature deaths</td>
                    <td align="center">3471.8 (100%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>Disability</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">1368.4 (25.1%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Stroke</td>
                    <td align="center">375.0 (6.9%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COPD</td>
                    <td align="center">1544.7 (28.3%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pneumonia</td>
                    <td align="center">00.9 (0.0%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Lung cancer</td>
                    <td align="center">547.4 (10.0%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other cancers</td>
                    <td align="center">988.3 (18.1%</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Second-hand smoke</td>
                    <td align="center">633.7 (11.6%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total disability</td>
                    <td align="center">5458.4 (100%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Premature death</td>
                    <td align="center">3471.8 (38.9%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Disability</td>
                    <td align="center">5458.4 (61.1%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total productivity cost</td>
                    <td align="center">8930.2 (100%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Costs of caregivers (US$ millions)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">2160.5 (35.9%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Stroke</td>
                    <td align="center">530.0 (8.8%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>COPD</td>
                    <td align="center">1918.1 (31.8%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pneumonia</td>
                    <td align="center">39.0 (0.6%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Lung cancer</td>
                    <td align="center">224.3 (3.7%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other cancers</td>
                    <td align="center">457.9 (7.6%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Second-hand smoke</td>
                    <td align="center">693.8 (11.5%)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total cost of caregivers</td>
                    <td align="center">6023.7 (100%)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN11001">
                  <p>CVD: cardiovascular disease; COPD: chronic obstructive pulmonary disease; GDP: gross domestic product. Source: Adapted from Pichon-Riviere et al.<sup>354</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Impact of COVID-19 in tobacco consumption</title>
          <p>&#8226;During the COVID-19 pandemic, the prevalence of adolescent tobacco use remained stable (2.41%; 95% CI, 2.02-2.87). Factors associated with a higher likelihood of using tobacco during the COVID-19 pandemic were as follows: age between 16 and 17 years; self-identification as black; residence in the Southern and Southeastern regions; reported feeling of depression and loneliness; sleeping issues that got worse; alcohol use; passive smoking.<sup><xref rid="B362" ref-type="bibr">362</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In the Covitel 2022 study, among the population aged &#8805; 18 years, there was stability of smoking prevalence: 14.7% (95% CI, 13.0-16.7%) before the COVID-19 pandemic and 12.2% (95% CI, 10.4-14.1%) in the first trimester of 2022 <bold>( <xref rid="t85001" ref-type="table">Table 10-6</xref> )</bold> .<sup><xref rid="B363" ref-type="bibr">363</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t85001">
              <label>Table 10-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of smoking before and after the COVID-19 pandemic, according to sex, Brazilian major regions, age groups, and years of schooling</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="3" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3">Before COVID-19 pandemic</th>
                    <th colspan="3">2022 first trimester</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Sex</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Male</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Major Regions</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">23,5</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Age groups (years)</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 to 24</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25 to 34</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35 to 44</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 to 54</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55 to 64</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 65</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Race</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">29.6</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Years of schooling</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 to 8</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 to 11</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: COVITEL 2022.<sup>352</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;According to an on-line survey, the prevalence of smokers during the COVID-19 pandemic was 12% (95% CI, 11.1-12.9%), and 34% of smokers reported an increase in cigarette consumption. The increased cigarette use was associated with worse quality of sleep, feeling isolated from family members, feeling sad or anxious, financial problems, and having lower self-rated health.<sup><xref rid="B364" ref-type="bibr">364</xref> , <xref rid="B365" ref-type="bibr">365</xref> </sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Public policies for tobacco control in Brazil</title>
          <p>&#8226;The tobacco control process in Brazil began in 1981 with the creation of the Commission for the Study of the Consequences of Tobacco Use by the Ministry of Health. In 2006, Brazil ratified the WHO&#8217;s Framework Convention on Tobacco Control. The country banned smoking in closed spaces except for designated spaces (smoking cabins) in 1996 and, in 2011, completely banned smoking in all public and workspaces, in addition to public transport. The 2011 tax reform made a substantial contribution to lowering tobacco use among the numerous anti-smoking laws and regulations put in place in Brazil over the past few decades. The reform gave the govern authority to set a minimum price for a pack of cigarettes, which would be increased every year over anticipated inflation rates.<sup><xref rid="B366" ref-type="bibr">366</xref></sup>The tax increase that rises cigarette prices has been shown to reduce medical expenses on tobacco-related diseases. Each 10%-price increase due to higher tobacco taxes reduces tobacco consumption by 5%.<sup><xref rid="B367" ref-type="bibr">367</xref></sup>Due to all these measures, there has been a clear decline in tobacco consumption among adults since 1989.<sup><xref rid="B368" ref-type="bibr">368</xref></sup>Smoking prevalence has declined sharply by 63.2% over the past three decades.<sup><xref rid="B256" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Consequently, the mortality burden attributable to smoking decreased 70.1% from 1990 to 2017, with the greatest reduction observed for stroke (-75.3%).<sup><xref rid="B256" ref-type="bibr">256</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Based on statistics from 2019, the proportion of smuggled illicit cigarettes in Brazil was projected at 38.6% (95% CI, 35.8- 41.5%). A quarter of illicit brand cigarettes was sold at or above the minimum legal price.<sup><xref rid="B366" ref-type="bibr">366</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Directions</title>
          <p>&#8226;The progressive reduction in smoking prevalence in Brazil can be attributed to the country&#8217;s adoption of various tobacco control measures, such as prohibiting the sale of tobacco to minors, including warning labels on cigarette packs, banning tobacco advertising, promotion, and sponsorship, raising tobacco taxes, creating smoke-free environments, and other recommendations made by the Framework Convention on Tobacco Control.<sup><xref rid="B369" ref-type="bibr">369</xref></sup>A progressive tobacco tax increase policy would reduce cigarette consumption and medical costs. Consequently, healthier, and more productive lives result in higher incomes for everyone.<sup><xref rid="B369" ref-type="bibr">369</xref></sup>Policymakers need to continuously promote the framework implementation to eliminate illicit trade in tobacco products, particularly focusing populations with higher prevalences, such as SGM.<sup><xref rid="B370" ref-type="bibr">370</xref></sup></p>
          <p>&#8226;There is an increasing concern about the new routes to nicotine addiction by e-cigarettes and hookah. Tobacco industry mainly targets young people, and vaping is promoted as being safe and harmless. Future research should focus on both health risks associated with these products and the development of strategies to target their increasing use in specific populations, such as adolescents and young adults. Furthermore, the prevalence of the use of other types of e-cigarettes and hookah, the type of device, and the frequency of use need to be better estimated.<sup><xref rid="B352" ref-type="bibr">352</xref></sup></p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 11 &#8211; OBESITY AND OVERWEIGHT</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 E66</title>
          <p>
            <bold>See Tables 11-1 through 11-4 and Charts 11-1 through 11-4</bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t54001">
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 11</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">BMI</th>
                    <th style="font-weight:normal">Body Mass Index</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td align="center">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life-Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td align="center">Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td align="center">Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD</td>
                    <td align="center">International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICU</td>
                    <td align="center">Intensive Care Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td align="center">Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">Brazilian National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIA/SUS</td>
                    <td align="center">Outpatient Information System from the SUS (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#227;o Ambulatorial do SUS</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH/SUS</td>
                    <td align="center">Inpatient Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#227;o Hospitalar do SUS</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Telephone Survey for Surveillance of Non-Communicable Chronic Diseases (in Portuguese, <italic>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>WHO</td>
                    <td align="center">World Health Organization</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226;Obesity is a risk factor for CVD, as well as a complex chronic disease. According to the WHO, obesity is defined as abnormal or excessive accumulation of fat that presents a risk to health. A BMI &#8805; 30 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>is considered obesity, while a BMI greater than or equal to 25 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>is considered excess weight or overweight.<sup><xref rid="B371" ref-type="bibr">371</xref></sup>It is worth noting that obesity is a chronic disease resulting from multifactorial causes mainly related to lifestyle (sedentary lifestyle, inadequate eating habits) and to other conditions, such as genetic, hereditary, psychological, cultural, and ethnic factors.</p>
          <p>&#8226;Obesity remains a public health threat. Gaspar <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B372" ref-type="bibr">372</xref></sup>have investigated the association of hyperglycemia, obesity, dyslipidemia, and smoking from 2005 to 2017 in Brazil, as well as the mortality or incidence rates of CVD, ischemic heart disease or ischemic stroke, per 100 000 individuals. The exposure to risk factors was calculated as the summary exposure value, a measure of the population exposed to a risk factor that considers the extent of exposure by risk level and the severity of that risk contribution to disease burden. In that time range, the age-standardized mortality and incidence of CVDs decreased by 21% and 8%, respectively, from 2005 to 2017. However, there was a 9.5% increase in the summary exposure value for hyperglycemia, a 31% increase for obesity, and a 5.2% increase for dyslipidemia, while the summary exposure value for hypertension was stable, and that of smoking displayed a 33% reduction. This underscores the importance of obesity in relation to CVD and the urgent need for policies to decrease obesity in the Brazilian population, in an effort to mitigate the burden of CVD mortality.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226;In Brazil, in 2019, according to anthropometric data from the PNS, the percentages of adults (age &#8805;18 years) with excess weight and obesity were, respectively, 57.5% (95% CI, 54.8 &#8211; 60.2) and 21.8 % (95% CI, 19.2 &#8211; 24.7) for men, and 62.6% (95% CI, 59.1 &#8211; 66.0) and 29.5% (95% CI, 25.4 &#8211; 34.0) for women.<sup><xref rid="B373" ref-type="bibr">373</xref></sup></p>
          <p><bold>&#8226;Table 11-1</bold> shows the prevalence of excess weight among individuals aged 18 years and over, both sexes and all ages, in Brazilian capitals, in 2021, according to the age groups from the VIGITEL 2021. In Brazilian capitals, the percentages of adults (age &#8805;18 years) with excess weight in 2021 were 57.2% (95% CI, 55.7-58.8) overall, 59.9% (95% CI, 57.6-62.2) for men, and 55.0% (95% CI, 53.0-57.0) for women. Progressive increase of excess weight was observed with age increase, ranging from 35.7% (95% CI, 31.5-40.0) [male: 39.3% (95% CI, 33.6-45.1); female: 31.7% (95% CI, 25.5-37.9)] in the age group of 18-24 years to 64.4% (95% CI, 61.5-67.2) [male: 67.2% (95% CI, 62.6-71.9); female: 61.9% (95% CI, 58.5-65.3)] in the age group of 45-54 years. For the age group of 60+ years, there was a slight reduction in the excess weight prevalence, 60.7% (95% CI, 58.8-62.6) [male: 60.7% (95% CI, 57.2-64.2); female: 60.7% (95% CI, 58.6-62.9)].</p>
          <p><bold>&#8226;Table 11-2</bold> shows the prevalence of obesity among individuals aged 18 years and over, of both sexes and all ages, in Brazilian capitals, in 2021, according to the age groups from the VIGITEL 2021. In Brazilian capitals, the percentages of adults (age &#8805;18 years) with obesity in 2021 were 22.4% (95% CI, 21.1-23.6) overall, 22.0% (95% CI, 20.0-24.0) for men, and 22.6 (95% CI 21.1-24.2) for women. Progressive increase of obesity was observed with age increase, ranging from 12.2% (95% CI, 9.2-15.3%) [male: 13.1% (95% CI, 9.3-17.0); female: 11.2% (95% CI, 6.4-16.0)] in the age group of 18-24 years to 26.2% (95% CI, 23.7-28.8) [male: 24.3% (95% CI, 20.3-28.3); female: 27.9% (95% CI, 24.7-31.2)] in the age group of 45-54 years. For the age group of 60+ years, there was a slight reduction in the obesity prevalence, 21.8% (95% CI, 20.2-23.4) [male: 16.8% (95% CI, 14.1-19.5); female: 25.3% (95% CI, 23.4-27.2)].</p>
          <p><bold>&#8226;Table 11-3</bold> shows the percentage of overweight adults, by sex, in the Brazilian capitals and the Distrito Federal, according to VIGITEL 2021 data. Most capitals showed higher percentages than the national values for both sexes, except for Palmas, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina, and Vit&#243;ria. The same occurred for men in the capitals Belo Horizonte, Boa Vista, Cuiab&#225;, Florian&#243;polis, Macei&#243;, Natal, Palmas, Recife, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo, Vit&#243;ria, and Distrito Federal, which showed smaller percentages than the national values. It is worth noting that, for female excess weight, the capitals below the national mean were: Palmas, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina, and Vit&#243;ria. <bold><xref rid="f35001" ref-type="fig">Chart 11-1</xref></bold> shows the percentage of overweight adults in the Brazilian capitals and the Distrito Federal according to VIGITEL 2021 data, stratified by quartiles. The capitals in the highest quartile were in the states of Acre, Amazonas, Amap&#225;, Par&#225;, and Rond&#244;nia.</p>
          <p>
            <fig id="f35001">
              <label>Chart 11-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of overweight adults in the Brazilian capitals and Distrito Federal, according to VIGITEL 2021 data, stratified by quartiles. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf33-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p><bold>&#8226;Table 11-4</bold> shows the percentage of obese adults, by sex, in the Brazilian capitals and the Distrito Federal, according to VIGITEL 2021 data. Most capitals showed higher percentages than the national values for both sexes, except for Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, Teresina, and Vit&#243;ria. The same occurred for men in the capitals Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Macei&#243;, Recife, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo, and Vit&#243;ria, which showed lower percentages than the national values. It is worth noting that, for females with obesity, the number of capitals below the national mean was greater than for men: Belo Horizonte, Campo Grande, Florian&#243;polis, Palmas, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Lu&#237;s, S&#227;o Paulo, Teresina, and Vit&#243;ria. <bold><xref rid="f36001" ref-type="fig">Chart 11-2</xref></bold> shows the percentage of obese adults in the Brazilian capitals and the Distrito Federal according to VIGITEL 2021 data, stratified by quartiles. The capitals in the highest quartile were in the states of Acre, Amazonas, Amap&#225;, Rond&#244;nia, Mato Grosso, and Goi&#225;s.</p>
          <p>
            <fig id="f36001">
              <label>Chart 11-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of adults with obesity in the Brazilian capitals and Distrito Federal, according to VIGITEL 2021 data, stratified by quartiles. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf34-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p><bold>&#8226;Charts 11-3</bold> and <bold>11-4</bold> are time series showing the percentage of overweight and obese adults (&#8805; 18 years), respectively, in Brazil, from 2006 to 2021, according to VIGITEL data. There was an upward trend in the percentage of overweight and obesity in Brazil from 2006 to 2021, according to VIGITEL data.</p>
          <sec>
            <title>Children and adolescents</title>
            <p>&#8226;A cross-sectional study based on data from the Study on Cardiovascular Risk in Adolescents has assessed 2530 adolescents aged 12&#8211;17 years enrolled in public and private schools in Belo Horizonte city. The study aimed to associate schools&#8217; internal environment factors and its surroundings with adolescent obesity in a Brazilian metropolis. The prevalence of obesity was 7.21%. Internal and external school food environment aspects, such as the number of operational drinking fountains and availability of stores selling ready-to-eat food around schools, were associated with obesity in adolescents from a Brazilian metropolis.<sup><xref rid="B374" ref-type="bibr">374</xref></sup></p>
            <p>&#8226;The increase in obesity prevalence has also been observed among Brazilian children and adolescents. A systematic review and meta-analysis of 53 studies (n = 122 395) held from 1986 to 2015 has shown a prevalence of obesity in the period of 8.2% (95% CI, 8.1&#8211;8.4%, I2 = 98.5%). Higher prevalence was observed among boys (9.7% [9.4&#8211;9.9%], I2 = 97.4%) than among girls (7.3% [7.1&#8722;7.5%], I2 = 96.1%). The prevalence increased according to the decade (1990: 6.5% [6.0&#8211;7.0%], I2 = 96.8%; 2000: 7.9% [7.7&#8211;8.0%], I2 = 98.8%; 2010: 12.0% [11.5&#8211;12.6%], I2 = 95.8%) and Brazilian region (Northeast: 6.4% [6.2&#8722;6.7%], I2 = 98.1%; North: 6.7% [6.3&#8722;7.2%], I2 = 98.8%; Southeast: 10.6% [10.2&#8722;11.0%], I2 = 98.2%; South: 10.1 [9.7&#8722;10.4%], I2 = 97.7%). The authors concluded that for every 100 Brazilian children, more than 8 had obesity in the three-decade period and, in more recent estimates, 12 for every 100 had childhood obesity.<sup><xref rid="B375" ref-type="bibr">375</xref></sup></p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incidence</title>
        <p>&#8226;The ELSA-Brasil study has included 13 625 women and men aged 35-74 years (2008-2010) who attended a medical visit after a mean 3.8-year follow-up. The investigators measured the height and weight of all participants during in-person visits. They reported a global incidence of 7.7% of overweight and of 10.6% of obesity, with higher levels among black women (28.5%), young men (21.1%), and women with low educational levels (35.0%). The proportions of overweight and obesity increased with age, more commonly among those with the lowest <italic>per capita</italic> income levels and fewer years of schooling.<sup><xref rid="B376" ref-type="bibr">376</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality attributable to obesity</title>
        <p>&#8226;In 2021, 1.95 million (95% CI, 1.12-2.91) cardiovascular deaths and 3.7 million (95% CI, 1.97-5.49) deaths overall were attributable to elevated BMI.<sup><xref rid="B377" ref-type="bibr">377</xref></sup></p>
        <p>&#8226;From 1990 to 2019, there was a negative change in the mortality rates from CVD attributable to high BMI for women [-33.9 (-43.7;-16.7)], which was higher than that for men [-22.8 (-35.9;6.2)]. The highest decreases in the percentage of mortality occurred in the FUs with higher income in Brazil.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease Attributable to Obesity</title>
        <p>&#8226;In 2021, the all-cause DALYs due to high BMI were 1560 (95% CI, 711-2380) per 100 000.<sup><xref rid="B377" ref-type="bibr">377</xref></sup></p>
        <p>&#8226;Most FUs had a decrease in the age-standardized rates of DALYs due to CVD attributed to high BMI for women from 1990 to 2019. Similar behavior was observed in those rates for men, with a percent decrease of obesity in the period.<sup><xref rid="B4" ref-type="bibr">4</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact on Cardiovascular Health</title>
        <p>&#8226;Obesity and its accompanying risk factors have a strong interplay. In the <italic>EpiFloripa Aging</italic> study,<sup><xref rid="B378" ref-type="bibr">378</xref></sup>a longitudinal, population, home-based study carried out in Florian&#243;polis, in Southern Brazil, from 2009/2010 to 2013/2014, 559 individuals were evaluated. There was an association between those who were or became overweight (OR = 4.59; 95% CI, 3.05&#8211;6.89) and the metabolic syndrome diagnosis: they were 4.71 times more likely to have metabolic syndrome than those who neither were nor became overweight. In the <italic>Baependi Heart Study</italic> ,<sup><xref rid="B379" ref-type="bibr">379</xref></sup>a longitudinal study designed to investigate factors associated with the development of CVD in the citizens of Baependi, Minas Gerais state, since 2005, incident hypertension was monitored for 10 years and was found to be 24.3%. The BMI was the best predictor of hypertension in a model also including age, sex, high-density-lipoprotein cholesterol, and systolic blood pressure.</p>
        <p>&#8226;Of note, the association between obesity and hypertension is also found in the young, as described by Santiago <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B380" ref-type="bibr">380</xref></sup>In a cross-sectional study of 1132 adolescents (16.50 &#177; 1.14 years) of both genders, male adolescents with excess peripheral, central, and general adiposity were more likely to have high systolic blood pressure.</p>
        <p>&#8226;Finally, data from two cohorts of the cross-sectional <italic>Health Survey of S&#227;o Paulo focusing on Nutrition (ISA-Nutrition study</italic> ), a sub-sample of the <italic>Health Survey of S&#227;o Paulo (ISA-Capital</italic> ), carried out in 2008 and 2015, showed that excess body weight was associated with higher odds of presenting all the other risk factors analyzed.<sup><xref rid="B381" ref-type="bibr">381</xref></sup>The distribution of body fat is also a determinant of risk, with lower body fat accumulation being considered protective as opposed to abdominal obesity. Oliveira <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B333" ref-type="bibr">333</xref></sup>have estimated, among 10 917 participants from the <italic>ELSA-Brasil</italic> study, the associations between lower limb/trunk fat ratio and the 10-year CVD risk, according to the Framingham Risk Score, stratified by gender and adjusted by age, skin color, educational level, alcohol consumption, leisure physical activity, hypolipidemic drug use, and menopausal status. A higher lower limb/trunk fat ratio was related to lower 10-year CVD risk, as well as a reduction in systolic blood pressure, total cholesterol, and antihypertensive drug use, especially in women.</p>
        <p>&#8226;A meta-analysis with 46 studies has evaluated the association between urbanization (including data from Amazon rainforest deforestation) and cardiometabolic risk factors and outcomes. The assessment of 20 574 adults from 33 Indigenous Brazilian ethnicities has shown higher rates of obesity (West-Central region: 23% [95% CI, 17&#8211;29]; and Southern region: 23% [13&#8211;34]) in Indigenous peoples living in urban areas in Brazil and lower rates of obesity (11% [95% CI, 8&#8211;15]) in those in less urbanized regions of Brazil (Northern region). The prevalence of obesity was 3.5 times higher in participants living in urbanized Indigenous territories (28%) than in those living in lands with &gt;80% native Amazon rainforest (8%). In addition, between 1997 and 2019, the CVD mortality rate in individuals residing in the Southeastern region (the most urbanized) was 2.5 times greater than that observed in the Northern areas.<sup><xref rid="B259" ref-type="bibr">259</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Health Care Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226;Obesity is associated with increased direct costs (for example, for the diagnosis and treatment of the disease) and indirect costs (related to lost labor earnings and premature mortality). Ferrari <italic>et al</italic> .,<sup><xref rid="B337" ref-type="bibr">337</xref></sup>in a very interesting study, provided an estimate of the economic burden of diseases attributable to overweight and obesity in the SUS. They developed a macrosimulation model to estimate the economic burden of diseases attributable to high BMI in Brazil. Self-reported data on weight and height from the Brazilian PNS conducted in 2019 were used to calculate the BMI distribution and included 85 715 adults aged &#8805;20 years. The mean and standard deviation of BMI and prevalence of overweight and obesity were calculated by sex and Brazilian FU. Direct healthcare costs of diseases were obtained from the Outpatient Information System (SIA/SUS) and the Inpatient Information System (SIH/SUS) in 2019. Their results showed that, in Brazil, in 2019, US$ 654 million in direct healthcare costs related to non-communicable diseases were attributable to high BMI. Attributable costs were higher among women than among men. The disease with the highest attributable costs was CVD, followed by chronic respiratory diseases, neoplasms, digestive diseases, musculoskeletal disorders, diabetes, and kidney diseases. Comparing women and men, the diseases with the highest attributable costs in women were neoplasms, digestive diseases, musculoskeletal disorders, diabetes, and kidney diseases, while the diseases with the highest attributable costs in men were CVDs and chronic respiratory diseases. The highest attributable costs were found in the FUs of the Southeastern and Southern regions, S&#227;o Paulo, followed by Minas Gerais and Paran&#225;. These data underscore the impact of obesity on the Brazilian health and economics, showing the need for public policies to control obesity, which may result in cost savings additionally to the more obvious populational health benefits.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Obesity and COVID-19</title>
        <p>&#8226;The COVID-19 pandemic led to worldwide observations of the association between obesity and adverse outcomes of infected individuals.<sup><xref rid="B382" ref-type="bibr">382</xref> - <xref rid="B386" ref-type="bibr">386</xref> </sup>In a hospital-based, multicenter study of 8183 ICU hospitalized patients who tested positive for SARS-CoV-2,<sup><xref rid="B387" ref-type="bibr">387</xref></sup>when stratifying by BMI categories and adjusting for age, sex, and smoking status, the patients with severe obesity showed an increased risk for COVID-19 mortality (HR 1.21; 95% CI, 1.03&#8211;1.43) compared to those with normal/overweight. No difference was observed for the mild/moderate obese (HR 0.91; 95% CI, 0.83&#8211;1.00) and underweight (HR 1.21; 95% CI, 0.80&#8211;1.81) categories. In addition, for the survivors in the highest BMI category (&#8805; 40 kg/m<sup><xref rid="B2" ref-type="bibr">2</xref></sup>), the length of stay in ICU was 31% higher compared to those in the normal/overweight category. An increased ICU length of stay was also observed for mild/moderate obesity in comparison to normal/overweight. No difference was detected for the underweight group. However, when stratified by age, an increased risk of mortality was only observed for younger patients (&lt; 60 years) compared to those with normal/overweight (HR 1.27; 95% CI, 1.01&#8211;1.61). An increased risk for death was also observed for underweight patients (HR 3.74; 95% CI, 1.39&#8211;10.07). For patients aged &#8805; 60 years, mild/moderate obesity was associated with a reduced mortality risk (HR 0.87; 95% CI, 0.78&#8211;0.97).</p>
        <p>&#8226;On the other hand, a multicenter cohort study conducted in eight different states in Northeastern Brazil, GENSCoV-BR,<sup><xref rid="B386" ref-type="bibr">386</xref></sup>has analyzed demographic, clinical, and anthropometric data of individuals who tested positive for SARS-CoV-2, as well as outcomes including hospitalization, mechanical ventilation, and death, to assess the effects of extremes in body weight on clinical outcomes. Among 1308 individuals, excess body weight was observed in 66.9%, underweight in 2.7%, and obesity in 32.4%, according to the WHO classification. Hospitalization occurred in 75.2%, and 22.2% died. Hospitalization was more often observed among underweight (3.2% <italic>vs.</italic> 1.2%) and overweight (68.1% <italic>vs.</italic> 63.3%) individuals, although, on multivariable analysis, body weight status (underweight or overweight) was not associated with the risk for hospitalization, mechanical ventilation, or death. The different results might reflect the different characteristics of the populations studied and, most importantly, that the studies were focused on either patients who were already hospitalized (and, thus, more severely ill) or outpatients with lower-severity COVID-19.<sup><xref rid="B387" ref-type="bibr">387</xref></sup></p>
        <p>&#8226;VIGITEL&#8217;s temporal trends have shown that, between 2006 (the beginning of the VIGITEL system) and 2019 (before the pandemic), there was an increase in the prevalence of overweight, from 55.4% (95% CI, 54.4-56.3) in 2019 to 57.2% (95% CI, 55.7-58.8) in 2021/22. In addition, the prevalence of obesity increased from 20.3% (95% CI, 19.5-21.0) in 2019 to 22.4% (95% CI, 21.1-23.6) in 2021/22. Obesity also increased in men, from 19.5% (95% CI, 18.3-20.7) to 22.0% (95% CI, 20.0-24.0).<sup><xref rid="B388" ref-type="bibr">388</xref></sup></p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Directions</title>
        <p>&#8226;As obesity builds up worldwide, including in Brazil, and considering the contribution of obesity to CVD, increased efforts are needed to control this issue. Otherwise, the favorable results observed in previous years, showing a reduction in CVD mortality, might soon be lost. In past decades, successful tobacco control programs have been implemented in Brazil, demonstrating that nationwide interventions directed at weight control can be built. National-level policies are needed to 1) prevent obesity, and 2) reduce the prevalence of established obesity. Community-based, sustainable, multidisciplinary interventions aimed at increasing physical activity, reducing the consumption of ultra-processed foods while promoting healthy food ingestion and reinforcing the importance of the Dietary Guidelines for the Brazilian population are key in this process.</p>
        <p>&#8226;Finally, several discussions regarding the use of the new weight-reducing medications, including their cost-effectiveness, might be necessary, because they are a reality that seems to have come to stay.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>CHAPTER 12 &#8211; PHYSICAL ACTIVITY</title>
        <sec>
          <title>See Tables 12-1 to 12-5 and Charts 12-1 to 12-5</title>
          <p>
            <table-wrap id="t55001">
              <caption>
                <title>Abbreviations used in Chapter 12</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="50%">
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">CI</th>
                    <th style="font-weight:normal">Confidence Interval</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>COVID-19</td>
                    <td align="center">Coronavirus Disease 2019</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td align="center">Cardiovascular Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td align="center">Disability-Adjusted Life-Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td align="center">Longitudinal Study of Adult Health - Brazil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td align="center">Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MET</td>
                    <td align="center">Metabolic Equivalent of Task</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>min</td>
                    <td align="center">minute</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PENSE</td>
                    <td align="center">National Survey on the Health of Schoolchildren (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td align="center">National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td align="center">Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td align="center">Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TV</td>
                    <td align="center">Television</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td align="center">Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td align="center">Surveillance System of Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (in Portuguese, <italic>Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>V&#775;O<sub>2</sub></td>
                    <td align="center">Oxygen consumption</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226;&#8220;Physical activity&#8221; and &#8220;physical exercise&#8221; have different meanings. Physical activity is defined as any bodily movement produced by skeletal muscle contraction resulting in an increase in energy expenditure as compared to the state of rest.<sup><xref rid="B389" ref-type="bibr">389</xref> , <xref rid="B390" ref-type="bibr">390</xref> </sup>Physical activity comprises recreational or occupational activities spontaneously performed, and some examples are as follows: walking to work, house cleaning, lawn mowing, climbing up and down stairs, etc. Physical exercise is a type of physical activity. For physical activity to be considered physical exercise, it must be: (a) structured; and (b) performed to achieve or improve physical fitness components, such as performance, force, power, resistance, balance, etc.<sup><xref rid="B391" ref-type="bibr">391</xref> , <xref rid="B392" ref-type="bibr">392</xref> </sup></p>
          <p>&#8226;The terms &#8220;sedentary behavior&#8221; and &#8220;physical inactivity&#8221; are controversial regarding their definitions.<sup><xref rid="B393" ref-type="bibr">393</xref></sup>Sedentary behavior can be defined as performing activities with a very low energy expenditure, of 1.5 MET or less.<sup><xref rid="B394" ref-type="bibr">394</xref></sup>Typical examples include many hours watching screens (TV or tablet). Physical inactivity refers to performing a smaller volume of physical activity per week than the minimum recommended by current guidelines, which is 150 min/week of moderate-intensity physical activity or 75 min/week of vigorous-intensity physical activity and that corresponds to 450 MET-min/week.<sup><xref rid="B395" ref-type="bibr">395</xref></sup>Other terms for that definition can be found in the literature, such as &#8220;insufficient physical activity practice&#8221; used in the VIGITEL Brazil.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;One MET is equivalent to the estimated V&#775;O<sub>2</sub>at rest, which approximates 3.5 mL.kg<sup>- <xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref> </sup>.min<sup>- <xref rid="B1" ref-type="bibr">1</xref> </sup>. The following classification related to the V&#775;O<sub>2</sub>necessary to perform a certain physical activity, that is, its intensity, can be used: (a) &#8804;1.5 MET = sedentary behavior; (b) &gt;1.5 and &lt;3 METs = light-intensity physical activity; (c) &#8805;3 and &lt;6 METs = moderate-intensity physical activity; (d) &#8805;6 METs = vigorous-intensity physical activity. From an even more practical perspective, 2.5 to 5 hours of moderate-intensity activity per week is equivalent to approximately 7.5 to 29.5 MET-hour/week or 450 to 1770 MET-min/week (equivalent to 150 to 300 min/week of moderate-intensity exercise), and this is the standard recommendation for physical activity practice for adults.<sup><xref rid="B395" ref-type="bibr">395</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The recommendation of physical activity for children and adolescents is an average of 60 min/day of moderate/vigorous-intensity aerobic physical activity. Older adults (&gt;65 years of age) should do light/moderate-intensity physical activity at least 3 days/week, focusing on activities to reduce the risk of falls and improve muscle function.<sup><xref rid="B395" ref-type="bibr">395</xref> , <xref rid="B396" ref-type="bibr">396</xref> </sup>In addition, the guidelines emphasize that more than 300 min/week of moderate-intensity physical activity provide additional health benefits.<sup><xref rid="B396" ref-type="bibr">396</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The first guide of physical activity for the Brazilian population, published by the Brazilian Ministry of Health in 2021,<sup><xref rid="B397" ref-type="bibr">397</xref></sup>has similar recommendations ( <bold><xref rid="t90001" ref-type="table">Table 12-1</xref></bold> ). It emphasizes the importance of including activities to strengthen muscles and bones at least 2 days/week. Children and adolescents (5-17 years of age) should engage in at least 1 hour of physical activity per day and at least 3 days/week should be intended for muscle and bone strengthening. Regarding screen time, the American Academy of Pediatrics<sup><xref rid="B398" ref-type="bibr">398</xref></sup>recommends that children aged less than 18 months should not spend any time watching screens, and those aged 18 months to 5 years should limit it to a maximum of 1 hour/day. For children aged 6 years or more, there is no maximum time defined, as long as screen time does not interfere with sleep or physical activity levels.</p>
          <p>
            <table-wrap id="t90001">
              <label>Table 12-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Recommendations for physical activity practice according to the First Guide of Physical Activity for the Brazilian Population</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="25%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Physical activity</th>
                    <th>Young (6-17 years of age)</th>
                    <th>Adults</th>
                    <th>Elderly</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>If moderate intensity</td>
                    <td align="center">&#8805;60 min/day*</td>
                    <td align="center">&#8805;150 min/week</td>
                    <td align="center">&#8805;150 min/week</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>If vigorous intensity</td>
                    <td align="center">NM</td>
                    <td align="center">&#8805;75 min/week</td>
                    <td align="center">&#8805;75 min/week</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Muscle strengthening</td>
                    <td align="center">Include in the 60 min/day</td>
                    <td align="center">&#8805;2 days/week</td>
                    <td align="center">2-3 times/week</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Balance</td>
                    <td align="center">NM</td>
                    <td align="center">NM</td>
                    <td align="center">2-3 times/week</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN12001">
                  <p>*Can be divided in blocks; NM: not mentioned. Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226;According to data from the VIGITEL 2021, approximately 48% of the Brazilian adult population does not meet the recommended level of physical activity, and the percentage is higher among women (56%) as compared to men (39%). The highest frequency of inactive adults was found in the city of Porto Alegre (51.8%) and the lowest, in the city of Goi&#226;nia (39.8%).<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>The percentage of physically inactive adults varied as follows: among men, from 30.3% in the city of Goi&#226;nia to 46.1% in the city of Campo Grande; while among women, from 43.4% in the city of Florian&#243;polis to 63.1% in the city of Rio de Janeiro ( <bold><xref rid="f39001" ref-type="fig">Chart 12-1</xref> and <xref rid="t91001" ref-type="table">Table 12-2</xref> </bold> ).</p>
          <p>
            <fig id="f39001">
              <label>Chart 12-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Frequency of physically inactive adults aged &#8805;18 years in the Distrito Federal and capitals of the Brazilian states according to data from VIGITEL 2021.</title>
                <p>Data from the VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf35-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t91001">
              <label>Table 12-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Frequency of physically inactive adults (&#8805;18 years of age), by sex, in the capitals of the Brazilian states and Distrito Federal, based on data from VIGITEL 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="20%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="2">Men</th>
                    <th colspan="2">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left">Capitals</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Aracaju</td>
                    <td align="center">37.6</td>
                    <td align="center">29.1 - 46.2</td>
                    <td align="center">49.9</td>
                    <td align="center">44.4 - 55.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bel&#233;m</td>
                    <td align="center">36.2</td>
                    <td align="center">29.1 - 43.3</td>
                    <td align="center">54.2</td>
                    <td align="center">48.6 - 59.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Belo Horizonte</td>
                    <td align="center">40.1</td>
                    <td align="center">33.0 - 47.3</td>
                    <td align="center">50.8</td>
                    <td align="center">45.2 - 56.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Boa Vista</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">27.3 - 40.1</td>
                    <td align="center">49.8</td>
                    <td align="center">44.9 - 54.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Campo Grande</td>
                    <td align="center">46.1</td>
                    <td align="center">36.7 - 55.6</td>
                    <td align="center">56.1</td>
                    <td align="center">49.3 - 62.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cuiab&#225;</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">36.2 - 53.3</td>
                    <td align="center">53.1</td>
                    <td align="center">46.5 - 59.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Curitiba</td>
                    <td align="center">37.8</td>
                    <td align="center">30.9 - 44.8</td>
                    <td align="center">54.1</td>
                    <td align="center">47.9 - 60.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Florian&#243;polis</td>
                    <td align="center">40.9</td>
                    <td align="center">33.1 - 48.7</td>
                    <td align="center">43.4</td>
                    <td align="center">37.3 - 49.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Fortaleza</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">29.2 - 44.0</td>
                    <td align="center">57.1</td>
                    <td align="center">51.1 - 63.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#226;nia</td>
                    <td align="center">30.3</td>
                    <td align="center">23.4 - 37.3</td>
                    <td align="center">48.2</td>
                    <td align="center">42.2 - 54.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                    <td align="center">43.5</td>
                    <td align="center">35.1 - 51.9</td>
                    <td align="center">53</td>
                    <td align="center">46.7 - 59.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macap&#225;</td>
                    <td align="center">38</td>
                    <td align="center">31.5 - 44.4</td>
                    <td align="center">52</td>
                    <td align="center">46.5 - 57.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macei&#243;</td>
                    <td align="center">40.1</td>
                    <td align="center">32.2 - 48.0</td>
                    <td align="center">52</td>
                    <td align="center">44.9 - 59.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Manaus</td>
                    <td align="center">37.3</td>
                    <td align="center">29.1 - 45.4</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                    <td align="center">53.5 - 64.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Natal</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center">26.7 - 41.1</td>
                    <td align="center">50.4</td>
                    <td align="center">44.3 - 56.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Palmas</td>
                    <td align="center">38.1</td>
                    <td align="center">29.5 - 46.6</td>
                    <td align="center">49.4</td>
                    <td align="center">43.8 - 55.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Alegre</td>
                    <td align="center">42.3</td>
                    <td align="center">34.9 - 49.7</td>
                    <td align="center">59.6</td>
                    <td align="center">52.0 - 67.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Velho</td>
                    <td align="center">40.9</td>
                    <td align="center">33.3 - 48.4</td>
                    <td align="center">54.9</td>
                    <td align="center">49.2 - 60.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Recife</td>
                    <td align="center">34.4</td>
                    <td align="center">26.3 - 42.5</td>
                    <td align="center">58.1</td>
                    <td align="center">52.1 - 64.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Branco</td>
                    <td align="center">39.8</td>
                    <td align="center">32.7 - 46.8</td>
                    <td align="center">54.7</td>
                    <td align="center">48.8 - 60.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">38.2</td>
                    <td align="center">30.3 - 46.0</td>
                    <td align="center">63.1</td>
                    <td align="center">57.1 - 69.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Salvador</td>
                    <td align="center">38.1</td>
                    <td align="center">30.5 - 45.7</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">50.1 - 61.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                    <td align="center">36</td>
                    <td align="center">28.4 - 43.7</td>
                    <td align="center">56.3</td>
                    <td align="center">50.6 - 61.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">43.2</td>
                    <td align="center">36.4 - 50.1</td>
                    <td align="center">55.6</td>
                    <td align="center">49.3 - 61.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Teresina</td>
                    <td align="center">37</td>
                    <td align="center">29.3 - 44.7</td>
                    <td align="center">57.3</td>
                    <td align="center">51.4 - 63.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Vit&#243;ria</td>
                    <td align="center">38</td>
                    <td align="center">30.6 - 45.3</td>
                    <td align="center">48.8</td>
                    <td align="center">42.8 - 54.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">38.1</td>
                    <td align="center">30.4 - 45.7</td>
                    <td align="center">51.4</td>
                    <td align="center">45.2 - 57.7</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN13001">
                  <p>
                    <italic>CI: confidence interval. Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup><italic>252</italic></sup></italic>
                  </p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;For both sexes, age showed a direct association with the frequency of physical inactivity ( <bold><xref rid="t92001" ref-type="table">Table 12-3</xref></bold> ). In the age group of 18-24 years, the frequency of physical inactivity was 35.6% (27.6% among men and 44.5% among women), while, in individuals aged 65 years and older, that percentage was 73% (65.6% among men and 78.2% among women).<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>
            <table-wrap id="t92001">
              <label>Table 12-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Frequency of physically inactive adults (&#8805; 18 years of age), according to sex and age group, based on data from VIGITEL 2021</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="2">Men</th>
                    <th colspan="2">Women</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left">Age group</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>18 - 24 years</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center">22.5 - 32.7</td>
                    <td align="center">44.5</td>
                    <td align="center">37.6 - 51.4</td>
                    <td align="center">35.6</td>
                    <td align="center">31.3 - 39.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25 - 34 years</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center">28.0 - 39.7</td>
                    <td align="center">50.2</td>
                    <td align="center">44.7 - 55.6</td>
                    <td align="center">42.6</td>
                    <td align="center">38.5 - 46.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35 - 44 years</td>
                    <td align="center">37.0</td>
                    <td align="center">31.5 - 42.5</td>
                    <td align="center">51.4</td>
                    <td align="center">46.9 - 55.9</td>
                    <td align="center">45.0</td>
                    <td align="center">41.5 - 48.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 54 years</td>
                    <td align="center">37.8</td>
                    <td align="center">33.1 - 42.4</td>
                    <td align="center">53.8</td>
                    <td align="center">50.3 - 57.4</td>
                    <td align="center">46.3</td>
                    <td align="center">43.3 - 49.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55 - 64 years</td>
                    <td align="center">48.4</td>
                    <td align="center">43.6 - 53.3</td>
                    <td align="center">62.8</td>
                    <td align="center">59.6 - 65.9</td>
                    <td align="center">56.5</td>
                    <td align="center">53.8 - 59.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>65+ years</td>
                    <td align="center">65.6</td>
                    <td align="center">62.2 - 68.9</td>
                    <td align="center">78.2</td>
                    <td align="center">76.4 - 80.0</td>
                    <td align="center">73.0</td>
                    <td align="center">71.3 - 74.7</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN14001">
                  <p>CI: confidence interval. Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>&#8226;An inverse relationship was observed between educational level and physical inactivity. Among those with 0 to 8 years of schooling, the frequency of physical inactivity was 58.4% (47.7% among men and 67.9% among women), while, among those with 12 or more years of schooling, that frequency was 43.5% (39.7% among men and 46.3% among women).<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p><bold>&#8226;Chart 12-1</bold> illustrates the frequency of physical inactivity in the Distrito Federal and capitals of the 26 Brazilian states, according to data from the VIGITEL 2021.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Regarding the adoption of sedentary behaviors, in 2021, 66% of the adults from the capitals of the 26 Brazilian states and Distrito Federal reported spending at least 3 hours/day of their leisure time watching screens (TV, computer, tablet, or cellular phone), and that frequency is similar among men (66.7%) and women (65.4%).<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup>The lowest percentages were observed in the city of Recife (58.9%), among adults aged &#8805;65 years (51%), and those with 0 to 8 years of schooling (49.2%). However, the highest frequencies were found in the city of Rio de Janeiro (70.1%), in the age group of 18-24 years (83.2%), and those with 12 or more years of schooling (73%).</p>
          <p><bold>&#8226;Chart 12-2</bold> illustrates the frequency of adults (&#8805;18 years) spending &#8805;3 hours/day of their leisure time watching screens (TV, computer, tablet, or cellular phone) in the capitals of the 26 Brazilian states and Distrito Federal, according to data from the VIGITEL 2021.<sup><xref rid="B252" ref-type="bibr">252</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Data from the ELSA-Brasil study, between 2008 and 2010, from 15 105 men and women aged 35-74 years, have shown that less than half of that population practiced physical activity. That study showed a prevalence of leisure-time physical activity of 44.1% among men and of 33.8% among women. That proportion was greater among individuals aged &#8805; 60 years [men (46.7%) and women (39.7%)].<sup><xref rid="B399" ref-type="bibr">399</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Trends</title>
          <p>&#8226;According to the time series of VIGITEL,<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">400</xref></sup>the frequency of physically inactive adults (&#8805;18 years) remained stable between 2013 and 2020, being 49.4% and 47.2%, respectively, resulting in a mean annual variation measured in percent points per year (pp/year) of -0.48 (95% CI, -1.15;0.19). That stability was also observed when the sexes were assessed separately. In 2013, 39.9% of the men and 57.4% of the women were physically inactive, and, in 2020, the figures were 37.3% and 55.6%, respectively, corresponding to a mean annual variation of -0.50 (95% CI, -1.20;0.21) pp/year for men and of -0.47 (95% CI, -1.25;-0.30) pp/year for women.</p>
          <p>&#8226;However, the variation between 2013 and 2020 was not similar in the different age groups and educational levels. While the frequency of physically inactive adults was stable in the age groups of 18-24 years, 25-34 years, and 55-64 years, a reduction was observed in the age groups of 35-44 years (-0.68 pp/year; 95% CI, -1.34;-0.02), of 45-54 years (-1.20 pp/year; 95% CI, -1.59;-0.81), and of 65 years or older (-0.55 pp/year; 95% CI, -0.84;-0.26).<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">400</xref></sup>Regarding educational level, among adults with 0 to 8 years and with 9 to 11 years of schooling, the percentage of physically inactive individuals was stable; however, among those with at least 12 years of schooling, there was a reduction in that percentage (-0.45 pp/year; 95% CI, -0.86;-0.04).<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">400</xref></sup></p>
          <p>&#8226;The variation in the percentage of physically inactive adults aged &#8805;18 years according to Brazilian data of the last 5 years (2017-2021) made available by VIGITEL is shown in <bold><xref rid="f41001" ref-type="fig">Chart 12-3</xref></bold> .<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">400</xref></sup></p>
          <p>
            <fig id="f41001">
              <label>Chart 12-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of physically inactive* adults aged &#8805;18 years in Brazil, according to sex, in the last 5 years available in the VIGITEL database. *Less than 150 min/week of moderate-intensity physical activities or less than 75 min/week of vigorous-intensity physical activities. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf36-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>&#8226;Similarly, data from the PNS have shown a relative increase of over 30% in the proportion of Brazilian adults reporting engaging in moderate to vigorous physical activity for at least 150 min/week from 2013 to 2019, increasing from 22.7% in 2013 to 30.1% in 2019. In both years, that proportion was higher among men (27.3% and 34.2%, respectively), young individuals aged 18-24 years (35.6% and 41.0%, respectively), white individuals (23.9% and 31.6%, respectively), and individuals with high educational level (38.8% and 49.1%, respectively).<sup><xref rid="B401" ref-type="bibr">401</xref></sup></p>
          <p>&#8226;However, the PENSE has found a reduction in physical activity of Brazilian schoolchildren aged 13-17 years from 2015 to 2019. According to that study, the percentage of physical activity decreased from 31.6% in 2015 to 28.1% in 2019.<sup><xref rid="B402" ref-type="bibr">402</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Regarding the adoption of sedentary behaviors, between 2010 and 2020, there was a reduction in the frequency of adults spending at least 3 hours/day of their leisure time watching TV [from 27.3% in 2010 to 26.5% in 2020 (-0.31 pp/year; 95% CI, -0.61;-0.01)].<sup><xref rid="B400" ref-type="bibr">400</xref></sup>When stratifying by sex, age, and educational level, that reduction was observed only among men (-0.54 pp/year; 95% CI, -0.76;0.32), in the age groups of 18-24 years (-1.49 pp/year; 95% CI, -1.83 to -1.15) and of 25-34 years (-0.57; 95% CI, -1.12;-0.02), and in those with schooling of 9-11 years (-0.43 pp/year; 95% CI, -0.69;-0.18) and &#8805;12 years (-0.46 pp/year; 95% CI, -0.79;-0.13). That frequency remained stable among women, adults older than 34 years, and those with schooling of 0-8 years.</p>
          <p>&#8226;Comparing to the global situation, 27.5% of the adults and more than 81% of the adolescents are estimated to not meet the international recommendations for the practice of aerobic physical activity.<sup><xref rid="B395" ref-type="bibr">395</xref></sup>This suggests that more than 1.4 billion adults are at risk of developing or aggravating diseases related to the lack of physical activity.<sup><xref rid="B403" ref-type="bibr">403</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality due to Cardiovascular Diseases Attributable to Insufficient Physical Activity</title>
          <p>&#8226;According to data from the GBD 2019 on Brazil,<sup><xref rid="B404" ref-type="bibr">404</xref></sup>regarding the assessment of the mortality rate from CVD attributable to selected risk factors, low level of physical activity, defined as &lt;3000 MET-min/week, ranked eighth as the most important risk factor in 1990 and seventh in 2019. However, there was a reduction in the age-standardized mortality rate from CVD attributable to low level of physical activity, from 26.1 (95% UI, 12.6;41.4) per 100 000 inhabitants in 1990 to 13.7 (95% UI, 7.6;20.8) per 100 000 inhabitants in 2019 ( <bold><xref rid="f42001" ref-type="fig">Chart 12-4</xref></bold> ). In terms of percent change, in Brazil, that reduction was 47.6% (95% UI, -53.6;-35.0), while, in the different Brazilian states and Distrito Federal, the reductions ranged from 57.1% (75% UI, -63.1;-46.3) in S&#227;o Paulo to 3.6% (75% UI, -22.9;29.8) in Maranh&#227;o ( <bold><xref rid="t93001" ref-type="table">Table 12-4</xref> and <xref rid="f43001" ref-type="fig">Chart 12-5</xref> </bold> ). When comparing sexes, the age-standardized mortality rate from CVD was similar in men [15.4 (95% UI, 7.9;24.5) per 100 000 inhabitants] and women [12.3 (95% UI, 7.4;17.9) per 100 000 inhabitants], as was the percent reduction from 1990 to 2019 [-42.9% (95% UI, -50.3;-24.9) in men and -50.9% (95% UI, -56.7;-39.7) in women]. When comparing the age groups, there was an increase in the mortality rate attributable to low level of physical activity as age advanced in both 1990 and 2019; however, the percent reduction was similar in the different age groups, and the greatest reduction was observed in the age group of 35-39 years [-55.0% (75% UI, -65.9;-39.6)] and the smallest reduction was observed in the age group of 75-79 years [-41.0% (75% UI, -50.0;-16.8)] ( <bold>Table 12-5</bold> ). <bold><xref rid="f43001" ref-type="fig">Chart 12-5</xref></bold> shows the percent change in age-standardized mortality rate from 1990 to 2019 in the Brazilian Federative Units.</p>
          <p>
            <fig id="f42001">
              <label>Chart 12-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rate (per 100 000 inhabitants) from cardiovascular disease attributable to low level of physical activity in Brazil from 1990 to 2019. Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf37-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t93001">
              <label>Table 12-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rates (per 100 000 inhabitants) from cardiovascular diseases attributable to low level of physical activity in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="17%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">17147.7(7861.7;28644.3)</td>
                    <td align="center">26.1(12.6;41.4)</td>
                    <td align="center">30228.8(16769.4;46333.5)</td>
                    <td align="center">13.7(7.6;20.8)</td>
                    <td align="center">-47.6%(-53.6;-35)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">21.8(9.7;36.4)</td>
                    <td align="center">21.9(10.7;34.5)</td>
                    <td align="center">68.2(38.2;104.4)</td>
                    <td align="center">14.2(8.3;21.1)</td>
                    <td align="center">-35.3%(-45.2;-14.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">251.4(112.3;418.9)</td>
                    <td align="center">24(11;38.8)</td>
                    <td align="center">509.9(275.7;799.5)</td>
                    <td align="center">17(9.1;26.5)</td>
                    <td align="center">-29.2%(-42.3;-4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">12.3(5.6;20.6)</td>
                    <td align="center">18.6(8.9;29.6)</td>
                    <td align="center">48.8(25.9;75.6)</td>
                    <td align="center">12(6.7;18.1)</td>
                    <td align="center">-35.5%(-44;-19.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">113.1(55;183.9)</td>
                    <td align="center">23.5(12;36.4)</td>
                    <td align="center">297.4(171.5;447.1)</td>
                    <td align="center">12.2(7.3;18)</td>
                    <td align="center">-48.2%(-56.2;-31.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">1080.1(499.9;1771.1)</td>
                    <td align="center">19.4(9.2;31.2)</td>
                    <td align="center">2055.6(1108.1;3238.8)</td>
                    <td align="center">12.6(6.8;19.9)</td>
                    <td align="center">-35.1%(-46.4;-14.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">644.7(309.2;1029.1)</td>
                    <td align="center">17.3(8.5;27.4)</td>
                    <td align="center">1548.5(873.3;2352.3)</td>
                    <td align="center">15.9(9;24.2)</td>
                    <td align="center">-8%(-26.4;26.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">87.6(37.3;151.9)</td>
                    <td align="center">34.7(17;54.1)</td>
                    <td align="center">237.8(126.2;359.2)</td>
                    <td align="center">15.2(8.6;22.3)</td>
                    <td align="center">-56.1%(-62.6;-44.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">264(118.2;448.6)</td>
                    <td align="center">26.9(12.6;43.5)</td>
                    <td align="center">559.8(290.8;885.6)</td>
                    <td align="center">14.2(7.5;22.1)</td>
                    <td align="center">-47.1%(-56;-33.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">332.8(142.5;581.3)</td>
                    <td align="center">25.1(11.8;40.9)</td>
                    <td align="center">764.8(394.5;1253.4)</td>
                    <td align="center">12.6(6.7;20.1)</td>
                    <td align="center">-49.9%(-60.5;-33.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">419.2(180.7;739.7)</td>
                    <td align="center">20.6(9.7;34.8)</td>
                    <td align="center">1245.5(676;1929.2)</td>
                    <td align="center">19.9(10.8;30.7)</td>
                    <td align="center">-3.6%(-22.9;29.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">117.7(51.3;209.9)</td>
                    <td align="center">23.4(10.9;38.8)</td>
                    <td align="center">315.6(170.7;506.9)</td>
                    <td align="center">11.4(6.3;17.8)</td>
                    <td align="center">-51.4%(-59.5;-35.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">148.2(64.4;261.4)</td>
                    <td align="center">25.4(12;41.7)</td>
                    <td align="center">347.4(185;539.9)</td>
                    <td align="center">13.3(7.3;20.4)</td>
                    <td align="center">-47.7%(-55.5;-34.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">1832.8(822.4;3137.1)</td>
                    <td align="center">27.2(12.7;43.8)</td>
                    <td align="center">2810.5(1595.3;4299.8)</td>
                    <td align="center">10.8(6.2;16.5)</td>
                    <td align="center">-60.3%(-66.2;-49.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">363.1(166.7;606)</td>
                    <td align="center">26(12.7;41.7)</td>
                    <td align="center">841(467.1;1318)</td>
                    <td align="center">13.5(7.7;20.9)</td>
                    <td align="center">-48.1%(-57.2;-31.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">435.4(214.1;687.8)</td>
                    <td align="center">20.7(10.4;32.4)</td>
                    <td align="center">814.9(492.9;1200.5)</td>
                    <td align="center">16.2(9.7;23.9)</td>
                    <td align="center">-21.8%(-36.2;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">972.1(430.2;1665.5)</td>
                    <td align="center">30.9(14.5;49.5)</td>
                    <td align="center">1575(837.5;2538.4)</td>
                    <td align="center">13.4(7.2;21.1)</td>
                    <td align="center">-56.5%(-62.6;-45.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">923.7(430.7;1521.5)</td>
                    <td align="center">26.1(12.7;41.7)</td>
                    <td align="center">1639(877.2;2531.7)</td>
                    <td align="center">17.6(9.4;27)</td>
                    <td align="center">-32.4%(-42.9;-16.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">220.5(101;381.8)</td>
                    <td align="center">22.7(10.6;37.3)</td>
                    <td align="center">517.8(292;786.7)</td>
                    <td align="center">13.2(7.4;20.1)</td>
                    <td align="center">-41.6%(-52.2;-22.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">2527.4(1210.1;4104.4)</td>
                    <td align="center">35.7(17.7;55.1)</td>
                    <td align="center">3428.7(1923.7;5200.1)</td>
                    <td align="center">16(9;24)</td>
                    <td align="center">-55.2%(-61.5;-44.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">249.4(117.3;415.7)</td>
                    <td align="center">17.4(8.3;28.7)</td>
                    <td align="center">475.4(262;737.3)</td>
                    <td align="center">11.8(6.5;18.3)</td>
                    <td align="center">-32.2%(-45.2;-12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">1347.6(614.2;2263.3)</td>
                    <td align="center">28.1(13.6;44.9)</td>
                    <td align="center">2051.2(1105.1;3132.1)</td>
                    <td align="center">13.6(7.3;20.6)</td>
                    <td align="center">-51.7%(-58.2;-39.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">51.7(20.4;91.5)</td>
                    <td align="center">37.7(18.2;59.7)</td>
                    <td align="center">203.7(115.8;310.3)</td>
                    <td align="center">15.8(9.2;23.7)</td>
                    <td align="center">-58%(-66.4;-41.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">7.5(3.2;13.3)</td>
                    <td align="center">27.8(13.2;44.3)</td>
                    <td align="center">34.4(18.5;54.3)</td>
                    <td align="center">14.5(8.2;21.7)</td>
                    <td align="center">-47.8%(-55.6;-30.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">519.7(238.6;858.8)</td>
                    <td align="center">30.2(14.8;47.1)</td>
                    <td align="center">956.6(535.1;1478.4)</td>
                    <td align="center">13.8(7.9;21)</td>
                    <td align="center">-54.4%(-61.4;-41.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">4025(1845.2;6915.6)</td>
                    <td align="center">30.2(14.8;48.3)</td>
                    <td align="center">6410.1(3530.9;9836.9)</td>
                    <td align="center">13(7.3;19.7)</td>
                    <td align="center">-57.1%(-63.1;-46.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">125.7(56.4;211.7)</td>
                    <td align="center">23.5(11.1;38.4)</td>
                    <td align="center">280.1(146.8;447.1)</td>
                    <td align="center">13.3(7.1;21)</td>
                    <td align="center">-43.4%(-53.5;-29.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">53.3(23.2;95.2)</td>
                    <td align="center">25.8(12.6;41.6)</td>
                    <td align="center">190.8(100.9;302)</td>
                    <td align="center">14.9(8;23.1)</td>
                    <td align="center">-42.2%(-52.4;-25.8)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN15001">
                  <p>UI: uncertainty interval. Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f43001">
              <label>Chart 12-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percent change of age-standardized mortality rate from cardiovascular disease attributable to low levels of physical activity from 1990 to 2019, according to the sociodemographic index (SDI) 2019 of the Brazilian Federative Units. Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.48</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf38-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p><bold>&#8226;Chart 12-5</bold> shows that, in the Brazilian Federative Units with the highest SDI (GBD metrics that reflects the socioeconomic conditions of a location and varies from 0 to 1, the best condition being 1), there was a higher reduction in age-standardized mortality rates attributable to low levels of physical activity from 1990 to 2019 (Pearson coefficient of correlation = 0.76, p&lt; 0.001).</p>
          <p>&#8226;In 1990, 6.4% of all deaths from CVD were attributed to low level of physical activity, but, in 2019, that percentage increased to 7.6%.<sup><xref rid="B404" ref-type="bibr">404</xref></sup></p>
          <p>&#8226;That percentage is similar to the one observed around the world. Globally, it is estimated that 7.6% of the cardiovascular deaths are attributable to physical inactivity, and that percentage is higher in high-income countries (9.9%) as compared to middle- (7.2%) and low- (4.6%) income countries.<sup><xref rid="B405" ref-type="bibr">405</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Attributable Burden of Disease</title>
          <p>&#8226;According to data from the GBD 2019,<sup><xref rid="B404" ref-type="bibr">404</xref></sup>in both 1990 and 2019, the low level of physical activity ranked ninth as the most important risk factor regarding the age-standardized rate of DALYs due to CVD, which was 434.5 (95% CI, 193.2;747.3) per 100 000 inhabitants in 1990 and 233.1 (95% CI, 118.2;375.7) per 100 000 inhabitants in 2019, representing a percent reduction of 46.4% (95% CI, -84.6;-30.1) in that rate.</p>
          <p>&#8226;When comparing men and women, the age-standardized DALY rates were similar in 1990 and 2019.<sup><xref rid="B404" ref-type="bibr">404</xref></sup>Among men, the age-standardized DALY rate decreased from 483.4 (95% CI, 191.0;878.6) per 100 000 inhabitants in 1990 to 275.7 (95% CI, 127.9;478.4) per 100 000 inhabitants in 2019, representing a reduction of 43.0% (95% CI, -49.8;-27.6). Among women, that reduction was 49.1% (95% CI, -54.9;-38.3), from 387.4 (95% CI, 187.6;624.2) per 100 000 inhabitants in 1990 to 197.2 (95% CI, 110.7;303.3) per 100 000 inhabitants in 2019.</p>
          <p>&#8226;In 2019, the global age-standardized DALY rates due to ischemic heart disease and stroke attributable to low level of physical activity (&lt;3000 MET-min/week) were 96.36 (95% CI, 33.45;210.82) per 100 000 inhabitants and 31.16 (95% CI, 5.69;82.02) per 100 000 inhabitants, respectively.<sup><xref rid="B406" ref-type="bibr">406</xref></sup></p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Healthcare Utilization and Cost</title>
          <p>&#8226;Physical inactivity has an important economic impact on health systems. Bielemann <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B407" ref-type="bibr">407</xref></sup>have carried out a study on the costs attributable to physical inactivity of the hospitalizations at the SUS due to malignant breast and colon neoplasms, circulatory system diseases, diabetes, and osteoporosis of individuals aged &#8805;40 years, in 2013. Of the total of 974 641 hospitalizations due to the chronic diseases assessed, 15.0% were attributed to physical inactivity. Regarding ischemic heart diseases, the attributable fraction of physical inactivity varied in men from 11.3% in the Southern region to 12.6% in the Northern and Northeastern regions, while, in women, from 16.1% in the Southern region to 18.4% in the Northern region. Regarding cerebrovascular diseases, the attributable fraction of physical inactivity varied in men from 20.7% in the Southern region to 22.8% in the Northern and Northeastern regions, while, in women, from 7.6% in the Southern region to 8.8% in the Northern region.<sup><xref rid="B407" ref-type="bibr">407</xref></sup></p>
          <p>&#8226;Regarding costs to the SUS in 2013, of the total of 1.8 billion <italic>reais</italic> (almost 700 million dollars), over 275 million <italic>reais</italic> were estimated to be due to hospitalizations attributable to physical inactivity from the mentioned diseases.<sup><xref rid="B407" ref-type="bibr">407</xref></sup>In all regions assessed and in both sexes, ischemic heart diseases accounted for the largest volume of total costs and physical inactivity-attributable costs. Of the total cost of 781 million <italic>reais</italic> with hospitalizations for ischemic heart disease and almost 155 million <italic>reais</italic> for cerebrovascular disease, 12% and 22%, respectively, were attributable to physical inactivity among men. Among women, of the total cost of almost 500 million <italic>reais</italic> with hospitalization for ischemic heart disease and 161 million <italic>reais</italic> for cerebrovascular disease, 17% and 8%, respectively, were attributable to physical inactivity.<sup><xref rid="B407" ref-type="bibr">407</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In a retrospective study of 278 residents of the Presidente Prudente city (S&#227;o Paulo) with CVD, Ara&#250;jo <italic>et al</italic> .<sup><xref rid="B408" ref-type="bibr">408</xref></sup>have assessed the direct health-related costs and the indirect costs due to productivity loss and their association with the usual physical activity pattern measured with the Baecke&#8217;s questionnaire. Individuals who reported absenteeism spent US$ 187 more on healthcare services annually than those who did not miss work because of health reasons. In addition, it was estimated that US$ 53 could be saved annually at each increase in the score unit of physical activity pattern measured with that questionnaire.</p>
          <p>&#8226;According to Santos <italic>et al.</italic> ,<sup><xref rid="B409" ref-type="bibr">409</xref></sup>if the prevalence of physical inactivity does not decrease, a direct physical inactivity-attributable cost to the Brazilian healthcare system between 2020 and 2023 is estimated at approximately US$ 126 million due to coronary artery disease, almost US$ 4 billion due to arterial hypertension, and more than US$ 470 million due to stroke.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Impact of COVID-19 pandemic on physical activity</title>
          <p>&#8226;COVID-19 pandemic had a significant impact on the increase of the time spent with sedentary behaviors in Brazil, considerably affecting the practice of physical activity in the entire country and its major geographic regions. According to a study by Silva <italic>et al.</italic> <sup><xref rid="B410" ref-type="bibr">410</xref></sup>performed between April/24/2020 and May/24/2020, high prevalence and incidence of physical inactivity and excessive screen time were observed in the Brazilian population. Approximately 40 000 adults filled in an online questionnaire, evidencing a physical inactivity prevalence of 70.4%. This prevalence was even higher among women (74.6%) and younger individuals aged 18-29 years (78.2%).<sup><xref rid="B411" ref-type="bibr">411</xref></sup></p>
          <p>&#8226;In addition, 31.4% of the participants reported spending 4 or more hours daily watching TV, while the use of a computer or tablet for at least 4 hours daily had a prevalence of 37.9%.<sup><xref rid="B410" ref-type="bibr">410</xref></sup>The frequency of participants reporting TV watching for &#8805;4 hours/day was higher among women (33.6%), and the frequency of participants reporting a high number of hours spent on a computer/tablet was higher among young individuals aged 18-29 years (58.6%).<sup><xref rid="B411" ref-type="bibr">411</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to data from the VIGITEL on more than 784 000 individuals, the trend toward an increase in the prevalence of leisure-time physical activity was interrupted during the pandemic. In 2009, that prevalence was 29% and increased to 39% in 2019. However, that prevalence decreased to 36.8% in 2020 and to 36.7% in 2021. Among men, there was a reduction of 3.6%, while, among women, the reduction was 1.1% from 2019 to 2021.<sup><xref rid="B412" ref-type="bibr">412</xref></sup></p>
          <p>&#8226;According to Schuch <italic>et al.</italic> ,<sup><xref rid="B413" ref-type="bibr">413</xref></sup>Brazilians on self-isolation during the COVID-19 pandemic reduced the time dedicated to moderate/vigorous physical activity by 65 min/day as compared to the prepandemic period. However, the time spent in sedentary behaviors increased by 42%, corresponding to an increase of 152 min/day.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Directions</title>
          <p>&#8226;Physical inactivity is one of the major modifiable risk factors for noncommunicable diseases, such as stroke, arterial hypertension, type 2 diabetes, coronary artery disease, several types of cancer, dementia, depression, as well as for all-cause mortality.<sup><xref rid="B414" ref-type="bibr">414</xref></sup>A physically-active lifestyle plays an unequivocal role in achieving important cardiovascular benefits in both primary and secondary prevention.<sup><xref rid="B415" ref-type="bibr">415</xref></sup>The linear relationship between the volumes of physical activity and cardiovascular protection<sup><xref rid="B416" ref-type="bibr">416</xref></sup>determines that the simple fact of quitting a sedentary lifestyle and becoming physically active significantly reduces cardiovascular risk. Thus, sedentary behavior should be discouraged, and adoption of a physically active lifestyle, encouraged.</p>
          <p>&#8226;Aiming to encourage the practice of physical activity, national actions have been implemented, such as the City Gym Program and the National Policy for Health Promotion, contributing to increase physical activity practice, with a positive impact on health, and encouraging the improvement of public spaces intended for that practice.<sup><xref rid="B417" ref-type="bibr">417</xref></sup>In addition, the inclusion of physical activity in Brazilian population surveys, such as VIGITEL, PNS, and PENSE, has enhanced physical activity monitoring among Brazilians, helping review and develop public health policies.</p>
          <p>&#8226;However, despite the trend to reduce physical inactivity among Brazilians in recent years, its prevalence remains high, and that was compounded by the COVID-19 pandemic. Thus, it is necessary to continuously encourage national policies that promote healthy life habits, such as the increase in regular physical activity time, aiming to reduce the deleterious socioeconomic consequences of physical inactivity and sedentary lifestyle in Brazil.</p>
          <p>
            <table-wrap id="t71001">
              <label>Table 7-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence and 95% confidence interval (95% CI) of hypertension according to sociodemographic characteristics. National Health Survey, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Variables</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">Female</th>
                    <th colspan="2">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Prevalence (95% CI)</th>
                    <th>PR</th>
                    <th>Prevalence (95% CI)</th>
                    <th>PR</th>
                    <th>Prevalence (95% CI)</th>
                    <th>PR</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">23.9 (23.5;24.4)</td>
                    <td/>
                    <td align="center">26.4 (25.7;27.2)</td>
                    <td/>
                    <td align="center">21.1 (20.4;21.8)</td>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-24</td>
                    <td align="center">2.3 (1.7;2.9)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">2.1 (1.5;2.8)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">2.5 (1.6;3.4)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25-39</td>
                    <td align="center">7.3 (6.7;7.8)</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">7.2 (6.3;8.0)</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">7.4 (6.6;8.1)</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>40-59</td>
                    <td align="center">27.2 (26.3;28.1)</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">29.5 (28.2;30.7)</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">24.6 (23.3;25.9)</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">55.0 (53.9;56.1)</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">59.4 (57.9;60.8)</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">49.3 (47.6;50.9)</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Educational level</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>No education/ incomplete elementary</td>
                    <td align="center">36.6 (35.7;37.5)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">43.3 (42.0;44.6)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">29.2 (28.0;30.3)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Complete elementary / incomplete middle</td>
                    <td align="center">20.4 (19.1;21.6)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">24.7 (22.8;26.6)</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">16.2 (14.6;17.8)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Complete middle/ incomplete high</td>
                    <td align="center">15.4 (14.7;16.2)</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">15.7 (14.7;16.7)</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">15.1 (14.0;16.2)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Complete high</td>
                    <td align="center">18.2 (17.1;19.3)</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">16.3 (15.0;17.7)</td>
                    <td align="center">0.6</td>
                    <td align="center">20.7 (18.8;22.6)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>Self-reported race/skin color</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">24.4 (23.6;25.2)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">26.0 (24.9;27.1)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">22.5 (21.4;23.5)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">25.8 (24.4;27.2)</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">30.2 (28.2;32.2)</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">20.9 (19.1;22.7)</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brown</td>
                    <td align="center">22.9 (22.2;23.6)</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">25.7 (24.8;26.7)</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">19.7 (18.8;20.6)</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN4001">
                  <p>PR: Prevalence Ratio. Source: Brazilian Institute of Geography and Statistics &#8211; National Health Survey 2019<sup>272</sup>and Malta et al.<sup>263</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t72001">
              <label>Table 7-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage distribution and 95% confidence intervals (95% CI) of care-related characteristics of people with self-reported hypertension (n = 38 082), National Health Survey, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="33%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Variables</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Last healthcare visit</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Less than 6 months</td>
                    <td align="center">57.8</td>
                    <td align="center">56.6;59.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>6 months &#8211; less than 1 year</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">13.6;15.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>1 year &#8211; less than 2 years</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">8.8;10.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>2 years &#8211; less than 3 years</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">2.3;3.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>3 years or more</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.9;14.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Never</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.6;2.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Last healthcare visit place</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Basic Healthcare Unit</td>
                    <td align="center">45.8</td>
                    <td align="center">44.4;47.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Private office</td>
                    <td align="center">28.8</td>
                    <td align="center">27.5;30.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Emergency service</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.9;10.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Public outpatient clinic</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">6.5;7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Public polyclinic</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">3.1;4.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Private emergency service</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">1.4;2.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Home</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">1.2;1.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Drugstore</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">0.7;1.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other service</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">0.7;1.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Instructions</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Integrative practices</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">6.8;8.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>No excessive drinking</td>
                    <td align="center">66.5</td>
                    <td align="center">65.1;67.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>No smoking</td>
                    <td align="center">67.2</td>
                    <td align="center">65.8;68.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Regular physical activity</td>
                    <td align="center">81.7</td>
                    <td align="center">80.7;82.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maintain proper weight</td>
                    <td align="center">84.4</td>
                    <td align="center">83.4;85.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Regular follow-up</td>
                    <td align="center">85.2</td>
                    <td align="center">84.2;86.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Healthy diet</td>
                    <td align="center">87.2</td>
                    <td align="center">86.3;88.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Less salt diet</td>
                    <td align="center">87.8</td>
                    <td align="center">86.7;88.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tests and referrals</td>
                    <td/>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Blood test</bold>
                    </td>
                    <td align="center">79.9</td>
                    <td align="center">78.8;80.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urine test</td>
                    <td align="center">69.9</td>
                    <td align="center">68.5;71.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Electrocardiogram</td>
                    <td align="center">64.5</td>
                    <td align="center">63.2;65.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Exercise test</td>
                    <td align="center">33.6</td>
                    <td align="center">32.2;34.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Referral to a specialist</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">23.7;26.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Brazilian Institute of Geography and Statistics &#8211; National Health Survey 2019<sup>272</sup>and Malta et al.<sup>263</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t73001">
              <label>Table 7-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Healthcare indicators and access to health services of adults with arterial hypertension according to gender. National Health Survey, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="11%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="3">Indicators</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Total</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Sex</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>%</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>95%CI</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Male (A)</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Female (B)</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>Adjusted PR (B/A)</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>95%CI</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">
                      <bold>%</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>95%CI</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>%</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>95%CI</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Prescribed medication</td>
                    <td align="center">95.4</td>
                    <td align="center">94.9; 95.8</td>
                    <td align="center">938</td>
                    <td align="center">92.9; 94.5</td>
                    <td align="center">96.5</td>
                    <td align="center">95.9; 97.0</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">1.01; 1.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Use of medication in the previous two weeks</td>
                    <td align="center">86.9</td>
                    <td align="center">86.1; 87.7</td>
                    <td align="center">831</td>
                    <td align="center">81.7; 84.5</td>
                    <td align="center">89.6</td>
                    <td align="center">88.6; 90.5</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">1.04; 1.08</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>At least one medication from the &#8220;We Have a Popular Pharmacy Here&#8221; program</td>
                    <td align="center">45.1</td>
                    <td align="center">43.6; 46.5</td>
                    <td align="center">437</td>
                    <td align="center">41.7; 45.7</td>
                    <td align="center">46.0</td>
                    <td align="center">44.3; 47.7</td>
                    <td align="center">1.03</td>
                    <td align="center">0.98; 1.08</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Received medical care for hypertension within the last year</td>
                    <td align="center">72.2</td>
                    <td align="center">71.1; 73.3</td>
                    <td align="center">68.9</td>
                    <td align="center">67.3; 70.5</td>
                    <td align="center">74.5</td>
                    <td align="center">73.1; 75.8</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">1.04; 1.11</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had the last physician appointment at an UBS</td>
                    <td align="center">45.8</td>
                    <td align="center">44.4; 47.2</td>
                    <td align="center">41.8</td>
                    <td align="center">39.7; 43.9</td>
                    <td align="center">48.5</td>
                    <td align="center">46.9; 50.2</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                    <td align="center">1.05; 1.17</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had an appointment with the same physician as in the previous appointments</td>
                    <td align="center">51.9</td>
                    <td align="center">50.6; 53.3</td>
                    <td align="center">52.3</td>
                    <td align="center">50.3; 54.3</td>
                    <td align="center">51.7</td>
                    <td align="center">49.8; 53.5</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.94; 1.05</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Appointments with a specialist</td>
                    <td align="center">49.0</td>
                    <td align="center">47.6; 50.4</td>
                    <td align="center">49.5</td>
                    <td align="center">47.4; 51.5</td>
                    <td align="center">48.6</td>
                    <td align="center">46.8; 50.5</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">0.96; 1.07</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Referral for a specialist</td>
                    <td align="center">79.1</td>
                    <td align="center">76.8; 81.1</td>
                    <td align="center">78.6</td>
                    <td align="center">75.0; 81.8</td>
                    <td align="center">79.3</td>
                    <td align="center">76.5; 82.0</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">0.96; 1.06</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Hospitalization for hypertension or a complication</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">14.2; 15.9</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">12.4; 15.0</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">14.8; 17.1</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                    <td align="center">1.01; 1.28</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Intense or very intense degree of limitation of daily living activities</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.7; 3.4</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">2.5; 3.7</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.6; 3.5</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                    <td align="center">0.73; 1.17</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN5001">
                  <p>CI: Confidence Interval; PR: Prevalence Ratio; UBS: Basic Healthcare Unit. The reference category used was &#8216;male&#8217;. Source: Malta et al.<sup>261</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t74001">
              <label>Table 7-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Healthcare indicators of adults with arterial hypertension according to age group. National Health Survey, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="9%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="3">Indicator</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3">Age Group (years)</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="2">18-29 (A)</th>
                    <th colspan="2">30-59 (B)</th>
                    <th colspan="2">&#8805; 60 (C)</th>
                    <th rowspan="2">Adjusted PR B/A</th>
                    <th rowspan="2">95%CI</th>
                    <th rowspan="2">Adjusted PR (C/A)</th>
                    <th rowspan="2">95%CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Prescribed medication</td>
                    <td align="center">68.4</td>
                    <td align="center">61.6; 74.5</td>
                    <td align="center">93.3</td>
                    <td align="center">92.4; 94.1</td>
                    <td align="center">98.8</td>
                    <td align="center">98.4; 99.0</td>
                    <td align="center">1.35</td>
                    <td align="center">1.23; 1.49</td>
                    <td align="center">1.43</td>
                    <td align="center">1.30; 1.57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Use of medication in the previous two weeks</td>
                    <td align="center">39.3</td>
                    <td align="center">31.9; 47.2</td>
                    <td align="center">81.9</td>
                    <td align="center">80.6; 83.2</td>
                    <td align="center">94.3</td>
                    <td align="center">93.6; 94.9</td>
                    <td align="center">2.05</td>
                    <td align="center">1.69; 2.49</td>
                    <td align="center">2.34</td>
                    <td align="center">1.93; 2.85</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>At least one medication from the &#8220;Popular Pharmacy Program&#8221;</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">14.0; 30.6</td>
                    <td align="center">45.7</td>
                    <td align="center">43.3; 48.0</td>
                    <td align="center">45.1</td>
                    <td align="center">43.5; 46.7</td>
                    <td align="center">2.16</td>
                    <td align="center">1.46; 3.20</td>
                    <td align="center">2.08</td>
                    <td align="center">1.41; 3.08</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Received medical care for hypertension within the last year</td>
                    <td align="center">62.9</td>
                    <td align="center">54.9; 70.3</td>
                    <td align="center">71.1</td>
                    <td align="center">69.5; 72.8</td>
                    <td align="center">73.7</td>
                    <td align="center">72.3; 75.0</td>
                    <td align="center">1.11</td>
                    <td align="center">0.98; 1.25</td>
                    <td align="center">1.13</td>
                    <td align="center">1.00; 1.27</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had the last physician appointment at UBS</td>
                    <td align="center">47.1</td>
                    <td align="center">38.6; 55.7</td>
                    <td align="center">45.5</td>
                    <td align="center">43.6; 47.4</td>
                    <td align="center">46.0</td>
                    <td align="center">44.3; 47.8</td>
                    <td align="center">0.95</td>
                    <td align="center">0.80; 1.14</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                    <td align="center">0.76; 1.10</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had an appointment with the same physician as in the previous appointments</td>
                    <td align="center">37.6</td>
                    <td align="center">29.4; 46.6</td>
                    <td align="center">49.6</td>
                    <td align="center">47.6; 51.5</td>
                    <td align="center">54.9</td>
                    <td align="center">53.2; 56.7</td>
                    <td align="center">1.29</td>
                    <td align="center">1.02; 1.62</td>
                    <td align="center">1.42</td>
                    <td align="center">1.13; 1.79</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Appointments with a specialist</td>
                    <td align="center">64.2</td>
                    <td align="center">48.3; 77.8</td>
                    <td align="center">75.4</td>
                    <td align="center">71.7; 78.8</td>
                    <td align="center">83.4</td>
                    <td align="center">80.6; 85.9</td>
                    <td align="center">1.17</td>
                    <td align="center">0.93; 1.47</td>
                    <td align="center">1.31</td>
                    <td align="center">1.04; 1.64</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Referral for a specialist</td>
                    <td align="center">35.8</td>
                    <td align="center">28.0; 44.5</td>
                    <td align="center">46.4</td>
                    <td align="center">44.3; 48.5</td>
                    <td align="center">52.1</td>
                    <td align="center">50.4; 53.9</td>
                    <td align="center">1.27</td>
                    <td align="center">1.02; 1.58</td>
                    <td align="center">1.47</td>
                    <td align="center">1.18; 1.83</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Hospitalization for hypertension or a complication</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">8.3; 19.9</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">12.9; 15.5</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">14.8; 17.2</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">0.65; 1.58</td>
                    <td align="center">1.07</td>
                    <td align="center">0.69; 1.68</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Intense or very intense degree of limitation of daily living activities</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">1.2; 6.8</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">2.6; 3.8</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.5; 3.4</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                    <td align="center">0.37; 2.26</td>
                    <td align="center">0.70</td>
                    <td align="center">0.29; 1.72</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN6001">
                  <p>CI: Confidence Interval; PR: Prevalence Ratio; UBS: Basic Healthcare Unit. The reference category used was the &#8216;age group of 18-29 years&#8217;. Source: Malta et al.<sup>261</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t75001">
              <label>Table 7-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Healthcare indicators of adults with arterial hypertension according to ethnicity. National Health Survey, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="9%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="3">Indicator</th>
                    <th colspan="10">Ethnicity</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="2">White (A)</th>
                    <th colspan="2">Black (B)</th>
                    <th colspan="2">Mixed-race (C)</th>
                    <th rowspan="2">Adjusted PR (B/A)</th>
                    <th rowspan="2">95%CI</th>
                    <th rowspan="2">Adjusted PR (C/A)</th>
                    <th rowspan="2">95%CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95%CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Prescribed medication</td>
                    <td align="center">96.2</td>
                    <td align="center">95.5; 96.8</td>
                    <td align="center">95.0</td>
                    <td align="center">93.5; 96.2</td>
                    <td align="center">94.5</td>
                    <td align="center">93.7; 95.2</td>
                    <td align="center">1.00</td>
                    <td align="center">0.98; 1.01</td>
                    <td align="center">1.00</td>
                    <td align="center">0.98; 1.01</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Use of medication in the previous two weeks</td>
                    <td align="center">88.5</td>
                    <td align="center">87.2; 89.6</td>
                    <td align="center">86.7</td>
                    <td align="center">84.6; 88.6</td>
                    <td align="center">85.3</td>
                    <td align="center">84.1; 86.5</td>
                    <td align="center">0.99</td>
                    <td align="center">0.97; 1.01</td>
                    <td align="center">1.00</td>
                    <td align="center">0.98; 1.03</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>At least one medication from the &#8220;Popular Pharmacy Program&#8221;</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">42.9; 46.8</td>
                    <td align="center">46.3</td>
                    <td align="center">43.0; 49.7</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">42.8; 46.9</td>
                    <td align="center">0.94</td>
                    <td align="center">0.89; 1.00</td>
                    <td align="center">0.97</td>
                    <td align="center">0.89; 1.06</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Received medical care for hypertension within the last year</td>
                    <td align="center">71.5</td>
                    <td align="center">69.9; 73.1</td>
                    <td align="center">74.7</td>
                    <td align="center">71.9; 77.3</td>
                    <td align="center">72.1</td>
                    <td align="center">70.5; 73.7</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">0.98; 1.04</td>
                    <td align="center">1.05</td>
                    <td align="center">1.01; 1.09</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had the last physician appointment at UBS</td>
                    <td align="center">39.4</td>
                    <td align="center">37.3; 41.6</td>
                    <td align="center">51.9</td>
                    <td align="center">48.6; 55.2</td>
                    <td align="center">50.7</td>
                    <td align="center">48.9; 52.5</td>
                    <td align="center">1.01</td>
                    <td align="center">0.96; 1.07</td>
                    <td align="center">1.06</td>
                    <td align="center">0.98; 1.14</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Had an appointment with the same physician as in the previous appointments</td>
                    <td align="center">56.7</td>
                    <td align="center">54.6; 58.7</td>
                    <td align="center">48.8</td>
                    <td align="center">45.4; 52.2</td>
                    <td align="center">48.2</td>
                    <td align="center">46.3; 50.2</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                    <td align="center">0.87; 0.97</td>
                    <td align="center">0.93</td>
                    <td align="center">0.85; 1.00</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Appointments with a specialist</td>
                    <td align="center">54.6</td>
                    <td align="center">52.5; 56.6</td>
                    <td align="center">47.9</td>
                    <td align="center">44.6; 51.3</td>
                    <td align="center">43.4</td>
                    <td align="center">41.5; 45.3</td>
                    <td align="center">0.96</td>
                    <td align="center">0.91; 1.01</td>
                    <td align="center">0.94</td>
                    <td align="center">0.87; 1.02</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Referral for a specialist</td>
                    <td align="center">82.9</td>
                    <td align="center">79.7; 85.7</td>
                    <td align="center">75.4</td>
                    <td align="center">68.9; 80.9</td>
                    <td align="center">76.7</td>
                    <td align="center">73.3; 79.7</td>
                    <td align="center">0.92</td>
                    <td align="center">0.88; 0.97</td>
                    <td align="center">1.02</td>
                    <td align="center">0.94; 1.09</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Hospitalization for hypertension or a complication</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.9; 14.6</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.5; 18.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">15.4; 18.3</td>
                    <td align="center">1.20</td>
                    <td align="center">1.05; 1.38</td>
                    <td align="center">1.14</td>
                    <td align="center">0.95; 1.36</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Intense or very intense degree of limitation of daily living activities</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.8; 2.7</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">2.7; 4.6</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">3.1; 4.3</td>
                    <td align="center">1.37</td>
                    <td align="center">1.06; 1.76</td>
                    <td align="center">1.38</td>
                    <td align="center">0.99; 1.94</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN7001">
                  <p>CI: Confidence Interval; PR: Prevalence Ratio; UBS: Basic Healthcare Unit. The reference category used was &#8216;white&#8217;. Source: Malta et al.<sup>261</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t77001">
              <label>Table 8-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of total cholesterol &#8805; 200 mg/dL according to sex, age group, educational level, skin color, and country region. Brazil, PNS 2014-2015</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="9%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="4">Total</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th colspan="2">p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left">Total</th>
                    <th>32.7</th>
                    <th>31.5 - 34.1</th>
                    <th align="left" colspan="2" style="font-weight:normal"/>
                    <th>30.1</th>
                    <th>28.2 - 32.1</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>35.1</th>
                    <th>33.4 - 36.8</th>
                    <th>&lt; 0.001</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" colspan="11">Age group (years)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">18 - 29</th>
                    <th style="font-weight:normal">17.9</th>
                    <th colspan="2" style="font-weight:normal">15.7 - 20.4</th>
                    <th rowspan="4" style="font-weight:normal">&lt; 0.001</th>
                    <th style="font-weight:normal">13.9</th>
                    <th style="font-weight:normal">11.2 - 17.4</th>
                    <th rowspan="4" style="font-weight:normal">&lt; 0.001</th>
                    <th style="font-weight:normal">21.9</th>
                    <th style="font-weight:normal">18.7 - 25.5</th>
                    <th rowspan="4" style="font-weight:normal">&lt; 0.001</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">30 - 44</th>
                    <th style="font-weight:normal">31.0</th>
                    <th colspan="2" style="font-weight:normal">28.7 - 33.4</th>
                    <th style="font-weight:normal">34.9</th>
                    <th style="font-weight:normal">31.2 - 38.8</th>
                    <th style="font-weight:normal">27.6</th>
                    <th style="font-weight:normal">24.9 - 30.5</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">45 - 59</th>
                    <th style="font-weight:normal">43.4</th>
                    <th colspan="2" style="font-weight:normal">40.8 - 46.0</th>
                    <th style="font-weight:normal">39.4</th>
                    <th style="font-weight:normal">35.7 - 43.4</th>
                    <th style="font-weight:normal">47.0</th>
                    <th style="font-weight:normal">43.5 - 50.5</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal">&#8805; 60</th>
                    <th style="font-weight:normal">41.9</th>
                    <th colspan="2" style="font-weight:normal">39.1 - 44.8</th>
                    <th style="font-weight:normal">33.5</th>
                    <th style="font-weight:normal">29.5 - 37.9</th>
                    <th style="font-weight:normal">48.4</th>
                    <th style="font-weight:normal">44.7 - 52.2</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" colspan="11">Educational level (school years)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">37.1</td>
                    <td align="center" colspan="2">35.2 - 39.1</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">31.6</td>
                    <td align="center">28.9 - 34.5</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.237</td>
                    <td align="center">42.2</td>
                    <td align="center">39.6 - 44.8</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">28.6</td>
                    <td align="center" colspan="2">25.5 - 32.0</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">22.2 - 31.6</td>
                    <td align="center">30.6</td>
                    <td align="center">26.4 - 35.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">30.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">28.4 - 32.5</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                    <td align="center">26.9 - 33.3</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">28.3 - 33.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="11">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center" colspan="2">31.9 - 36.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.146</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">27.8 - 33.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.669</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">33.9 - 39.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.196</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">33.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.0 - 37.6</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                    <td align="center">23.9 - 37.0</td>
                    <td align="center">36.0</td>
                    <td align="center">30.5 - 41.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.8 - 33.3</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                    <td align="center">26.9 - 32.4</td>
                    <td align="center">33.4</td>
                    <td align="center">31.1 - 35.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center" colspan="2">14.8 - 34.6</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">9.7 - 35.4</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">14.2 - 42.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="11">
                      <bold>Region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">32.5</td>
                    <td align="center" colspan="2">30.4 - 34.6</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.195</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">27.9 - 34.3</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.376</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center">31.2 - 36.7</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.291</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">34.0</td>
                    <td align="center" colspan="2">32.3 - 35.8</td>
                    <td align="center">30.2</td>
                    <td align="center">27.7 - 33.0</td>
                    <td align="center">37.4</td>
                    <td align="center">35.1 - 39.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.1 - 34.1</td>
                    <td align="center">28.7</td>
                    <td align="center">25.1 - 32.6</td>
                    <td align="center">34.1</td>
                    <td align="center">30.9 - 37.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">34.7</td>
                    <td align="center" colspan="2">31.7 - 37.8</td>
                    <td align="center">33.4</td>
                    <td align="center">28.9 - 38.3</td>
                    <td align="center">35.8</td>
                    <td align="center">32.0 - 39.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">31.7</td>
                    <td align="center" colspan="2">28.7 - 34.8</td>
                    <td align="center">30.1</td>
                    <td align="center">25.7 - 34.9</td>
                    <td align="center">33.0</td>
                    <td align="center">29.1 - 37.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Malta et al. 2019.<sup>275</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t78001">
              <label>Table 8-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of low HDLc (&lt; 40 mg/dL) according to sex, age group, educational level, skin color, and Brazilian region, PNS 2014-2015</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="10%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3">Total</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>P</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">31.8</td>
                    <td align="center">30.5 - 33.1</td>
                    <td/>
                    <td align="center">42.8</td>
                    <td align="center">40.6 - 45.0</td>
                    <td/>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">20.6 - 23.5</td>
                    <td align="center">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 - 29</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">26.2 - 32.2</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.070</td>
                    <td align="center">39.7</td>
                    <td align="center">34.9 - 44.7</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.159</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">15.9 - 21.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.046</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 - 44</td>
                    <td align="center">31.8</td>
                    <td align="center">29.4 - 34.2</td>
                    <td align="center">41.8</td>
                    <td align="center">37.9 - 45.7</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">20.4 - 25.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 59</td>
                    <td align="center">34.1</td>
                    <td align="center">31.6 - 36.6</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">40.9 - 48.8</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">21.5 - 27.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">32.4</td>
                    <td align="center">29.8 - 35.2</td>
                    <td align="center">46.5</td>
                    <td align="center">42.1 - 51.1</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">18.7 - 24.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Educational level (school years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">31.8 - 35.7</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">43.3</td>
                    <td align="center">40.2 - 46.4</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.006</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">38.5</td>
                    <td align="center">34.9 - 42.2</td>
                    <td align="center">50.0</td>
                    <td align="center">44.3 - 55.6</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">22.9 - 31.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">27.8</td>
                    <td align="center">25.9 - 29.9</td>
                    <td align="center">39.6</td>
                    <td align="center">36.2 - 43.2</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">16.1 - 20.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">29.0 - 33.1</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.072</td>
                    <td align="center">43.0</td>
                    <td align="center">39.7 - 46.5</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.586</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">18.4 - 23.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.006</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">28.5</td>
                    <td align="center">24.3 - 33.2</td>
                    <td align="center">41.8</td>
                    <td align="center">34.5 - 49.4</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">12.6 - 21.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">33.5</td>
                    <td align="center">31.7 - 35.4</td>
                    <td align="center">43.0</td>
                    <td align="center">40.0 - 46.1</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">15.8 - 36.5</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">15.1 - 45.2</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">11.6 - 39.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Country region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">34.4 - 38.8</td>
                    <td align="center" rowspan="5">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">47.2</td>
                    <td align="center">43.7 - 50.7</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.036</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">24.2 - 29.4</td>
                    <td align="center" rowspan="5">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">34.8</td>
                    <td align="center">33.0 - 36.6</td>
                    <td align="center">44.3</td>
                    <td align="center">41.4 - 47.2</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">24.3 - 28.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">28.3 - 33.4</td>
                    <td align="center">43.1</td>
                    <td align="center">38.9 - 47.3</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">17.4 - 22.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">26.1</td>
                    <td align="center">23.3 - 29.0</td>
                    <td align="center">36.3</td>
                    <td align="center">31.6 - 41.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14.1 - 20.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">34.3</td>
                    <td align="center">31.1 - 37.6</td>
                    <td align="center">45.0</td>
                    <td align="center">39.8 - 50.3</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">21.2 - 28.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN9001">
                  <p>HDLc: high-density-lipoprotein cholesterol. Source: Malta et al. 2019.<sup><italic>275</italic></sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t79001">
              <label>Table 8-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of high LDLc (&gt; 130 mg/dL) according to sex, age group, educational level, skin color, and Brazilian region, PNS 2014-2015</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="10%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3">Total</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">17.5 - 19.7</td>
                    <td/>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">15.6 - 18.8</td>
                    <td/>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">18.5 - 21.3</td>
                    <td align="center">0.012</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 - 29</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.2 - 10.7</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">4.8 - 9.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">8.7 - 14.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 - 44</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.7 - 19.5</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">17.3 - 23.6</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">13.0 - 17.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 59</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">23.3 - 27.9</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">20.0 - 26.7</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">24.7 - 30.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">22.2 - 27.0</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">16.3 - 23.2</td>
                    <td align="center">28.4</td>
                    <td align="center">25.1 - 31.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Educational level (school years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">20.0 - 23.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.7 - 20.1</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.525</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14.3 - 19.7</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">11.8 - 19.3</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">15.0 - 22.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">15.1 - 18.4</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">14.8 - 20.0</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.2 - 18.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">18.5 - 21.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.009</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">16.4 - 21.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.131</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">19.1 - 23.8</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.095</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">13.6 - 20.2</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">10.9 - 20.8</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">13.9 - 22.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">16.1 - 18.8</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">13.9 - 18.1</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">17.0 - 20.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">6.0 - 16.6</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">3.6 - 19.1</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">5.7 - 20.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Country region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.7 - 17.9</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.136</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">13.2 - 18.1</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.355</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">14.9 - 19.2</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.195</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">18.4 - 21.3</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.5 - 19.8</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">19.9 - 23.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.0 - 19.9</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">13.4 - 19.3</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">16.8 - 22.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">17.6 - 22.6</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">16.2 - 24.0</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">17.1 - 23.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.4 - 20.4</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">14.3 - 21.9</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">14.8 - 21.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN10001">
                  <p>LDLc: low-density-lipoprotein cholesterol. Source: Malta et al. 2019.<sup>275</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f33001">
              <label>Chart 10-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of adult current smokers (&#8805; 18 years) according to the Brazilian Federative Units and prevalence quartiles. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf39-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f34001">
              <label>Chart 10-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of adult current smokers (&#8805; 18 years) according to the Brazilian state capitals and Distrito Federal, by sex. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf40-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t86001">
              <label>Table 11-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of overweight adults (&#8805; 18 years), by sex, in Brazilian capitals and Distrito Federal, by age group</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Age group</th>
                    <th colspan="2">Male</th>
                    <th colspan="2">Female</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>18 - 24 years</td>
                    <td align="center">39.3</td>
                    <td align="center">33.6 - 45.1</td>
                    <td align="center">31.7</td>
                    <td align="center">25.5 - 37.9</td>
                    <td align="center">35.7</td>
                    <td align="center">31.5 - 40.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25 - 34 years</td>
                    <td align="center">63.4</td>
                    <td align="center">57.7 - 69.1</td>
                    <td align="center">46.6</td>
                    <td align="center">41.1 - 52.0</td>
                    <td align="center">54.4</td>
                    <td align="center">50.3 - 58.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35 - 44 years</td>
                    <td align="center">62.9</td>
                    <td align="center">57.3 - 68.6</td>
                    <td align="center">61.9</td>
                    <td align="center">57.7 - 66.2</td>
                    <td align="center">62.4</td>
                    <td align="center">59.0 - 65.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 54 years</td>
                    <td align="center">67.2</td>
                    <td align="center">62.6 - 71.9</td>
                    <td align="center">61.9</td>
                    <td align="center">58.5 - 65.3</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">61.5 - 67.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55 - 64 years</td>
                    <td align="center">61.9</td>
                    <td align="center">57.2 - 66.7</td>
                    <td align="center">65.7</td>
                    <td align="center">62.7 - 68.6</td>
                    <td align="center">64.1</td>
                    <td align="center">61.4 - 66.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60 + years</td>
                    <td align="center">60.7</td>
                    <td align="center">57.2 - 64.2</td>
                    <td align="center">60.7</td>
                    <td align="center">58.6 - 62.9</td>
                    <td align="center">60.7</td>
                    <td align="center">58.8 - 62.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t87001">
              <label>Table 11-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of obese adults (&#8805; 18 years), by sex, in Brazilian capitals and Distrito Federal, by age group</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Age group</th>
                    <th colspan="2">Male</th>
                    <th colspan="2">Female</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>18 - 24 years</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">9.3 - 17.0</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">6.4 - 16.0</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">9.2 - 15.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25 - 34 years</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">19.9 - 31.1</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">12.8 - 20.4</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">17.4 - 24.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35 - 44 years</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                    <td align="center">20.7 - 29.6</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">21.9 - 29.5</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">22.5 - 28.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 54 years</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">20.3 - 28.3</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">24.7 - 31.2</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">23.7 - 28.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55 - 64 years</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">18.3 - 26.0</td>
                    <td align="center">29.3</td>
                    <td align="center">26.2 - 32.5</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">23.8 - 28.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60 + years</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14.1 - 19.5</td>
                    <td align="center">25.3</td>
                    <td align="center">23.4 - 27.2</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">20.2 - 23.4</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t88001">
              <label>Table 11-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of overweight adults (&#8805; 18 years), by sex, according to the Brazilian capitals and Distrito Federal</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="2">Male</th>
                    <th colspan="2">Female</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left">Capitals</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Aracaju</td>
                    <td align="center">60.9</td>
                    <td align="center">52.0 - 69.9</td>
                    <td align="center">54.4</td>
                    <td align="center">48.8 - 60.1</td>
                    <td align="center">57.3</td>
                    <td align="center">52.3 - 62.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bel&#233;m</td>
                    <td align="center">61.6</td>
                    <td align="center">54.3 - 68.9</td>
                    <td align="center">61.0</td>
                    <td align="center">55.6 - 66.4</td>
                    <td align="center">61.3</td>
                    <td align="center">56.8 - 65.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Belo Horizonte</td>
                    <td align="center">58.4</td>
                    <td align="center">51.1 - 65.7</td>
                    <td align="center">58.7</td>
                    <td align="center">53.3 - 64.1</td>
                    <td align="center">58.6</td>
                    <td align="center">54.1 - 63.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Boa Vista</td>
                    <td align="center">58.7</td>
                    <td align="center">51.9 - 65.5</td>
                    <td align="center">54.2</td>
                    <td align="center">49.3 - 59.2</td>
                    <td align="center">56.4</td>
                    <td align="center">52.2 - 60.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Campo Grande</td>
                    <td align="center">61.3</td>
                    <td align="center">51.8 - 70.7</td>
                    <td align="center">55.4</td>
                    <td align="center">48.6 - 62.1</td>
                    <td align="center">58.1</td>
                    <td align="center">52.4 - 63.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cuiab&#225;</td>
                    <td align="center">58.5</td>
                    <td align="center">50.2 - 66.8</td>
                    <td align="center">55.7</td>
                    <td align="center">49.2 - 62.2</td>
                    <td align="center">57.0</td>
                    <td align="center">51.8 - 62.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Curitiba</td>
                    <td align="center">62.8</td>
                    <td align="center">55.7 - 69.9</td>
                    <td align="center">48.9</td>
                    <td align="center">42.7 - 55.0</td>
                    <td align="center">55.3</td>
                    <td align="center">50.6 - 60.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Florian&#243;polis</td>
                    <td align="center">59.5</td>
                    <td align="center">51.6 - 67.4</td>
                    <td align="center">54.5</td>
                    <td align="center">48.3 - 60.8</td>
                    <td align="center">56.9</td>
                    <td align="center">51.9 - 61.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Fortaleza</td>
                    <td align="center">61.2</td>
                    <td align="center">53.4 - 68.9</td>
                    <td align="center">57.5</td>
                    <td align="center">51.5 - 63.6</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                    <td align="center">54.4 - 64.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#226;nia</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">54.4 - 69.9</td>
                    <td align="center">51.2</td>
                    <td align="center">45.2 - 57.2</td>
                    <td align="center">56.3</td>
                    <td align="center">51.4 - 61.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                    <td align="center">66.5</td>
                    <td align="center">58.6 - 74.3</td>
                    <td align="center">53.9</td>
                    <td align="center">47.6 - 60.2</td>
                    <td align="center">59.6</td>
                    <td align="center">54.6 - 64.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macap&#225;</td>
                    <td align="center">62.3</td>
                    <td align="center">55.9 - 68.7</td>
                    <td align="center">55.5</td>
                    <td align="center">50.1 - 60.9</td>
                    <td align="center">58.7</td>
                    <td align="center">54.6 - 62.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macei&#243;</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                    <td align="center">51.3 - 67.2</td>
                    <td align="center">57.2</td>
                    <td align="center">50.4 - 64.0</td>
                    <td align="center">58.1</td>
                    <td align="center">53.0 - 63.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Manaus</td>
                    <td align="center">65.2</td>
                    <td align="center">57.3 - 73.1</td>
                    <td align="center">61.8</td>
                    <td align="center">56.3 - 67.4</td>
                    <td align="center">63.5</td>
                    <td align="center">58.7 - 68.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Natal</td>
                    <td align="center">60.9</td>
                    <td align="center">52.7 - 69.1</td>
                    <td align="center">57.5</td>
                    <td align="center">51.7 - 63.3</td>
                    <td align="center">59.1</td>
                    <td align="center">54.2 - 64.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Palmas</td>
                    <td align="center">55.9</td>
                    <td align="center">47.8 - 64.0</td>
                    <td align="center">45.0</td>
                    <td align="center">39.4 - 50.6</td>
                    <td align="center">50.1</td>
                    <td align="center">45.2 - 55.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Alegre</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">57.0 - 71.8</td>
                    <td align="center">60.4</td>
                    <td align="center">52.9 - 67.8</td>
                    <td align="center">62.2</td>
                    <td align="center">56.9 - 67.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Velho</td>
                    <td align="center">67.5</td>
                    <td align="center">60.3 - 74.7</td>
                    <td align="center">61.0</td>
                    <td align="center">55.5 - 66.6</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">59.8 - 69.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Recife</td>
                    <td align="center">58.1</td>
                    <td align="center">49.1 - 67.1</td>
                    <td align="center">55.6</td>
                    <td align="center">49.5 - 61.7</td>
                    <td align="center">56.7</td>
                    <td align="center">51.5 - 61.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Branco</td>
                    <td align="center">63.2</td>
                    <td align="center">55.6 - 70.8</td>
                    <td align="center">57.8</td>
                    <td align="center">52.0 - 63.6</td>
                    <td align="center">60.4</td>
                    <td align="center">55.7 - 65.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">64.0</td>
                    <td align="center">56.3 - 71.7</td>
                    <td align="center">49.4</td>
                    <td align="center">43.1 - 55.8</td>
                    <td align="center">56.1</td>
                    <td align="center">51.0 - 61.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Salvador</td>
                    <td align="center">50.8</td>
                    <td align="center">43.0 - 58.7</td>
                    <td align="center">55.1</td>
                    <td align="center">49.5 - 60.8</td>
                    <td align="center">53.2</td>
                    <td align="center">48.5 - 57.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                    <td align="center">51.4</td>
                    <td align="center">43.2 - 59.7</td>
                    <td align="center">47.5</td>
                    <td align="center">41.8 - 53.2</td>
                    <td align="center">49.3</td>
                    <td align="center">44.4 - 54.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">57.6</td>
                    <td align="center">50.7 - 64.5</td>
                    <td align="center">57.3</td>
                    <td align="center">51.0 - 63.5</td>
                    <td align="center">57.4</td>
                    <td align="center">52.8 - 62.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Teresina</td>
                    <td align="center">60.0</td>
                    <td align="center">52.1 - 67.9</td>
                    <td align="center">46.4</td>
                    <td align="center">40.4 - 52.3</td>
                    <td align="center">52.5</td>
                    <td align="center">47.5 - 57.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Vit&#243;ria</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">48.1 - 63.6</td>
                    <td align="center">47.8</td>
                    <td align="center">41.9 - 53.7</td>
                    <td align="center">51.5</td>
                    <td align="center">46.7 - 56.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">59.4</td>
                    <td align="center">51.7 - 67.2</td>
                    <td align="center">53.7</td>
                    <td align="center">47.5 - 59.8</td>
                    <td align="center">56.4</td>
                    <td align="center">51.5 - 61.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t89001">
              <label>Table 11-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of adults (&#8805; 18 years) with obesity, by sex, according to Brazilian state capitals and the Federal District</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="14%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="2">Male</th>
                    <th colspan="2">Female</th>
                    <th colspan="2">Total</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left">Capitals</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Aracaju</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">19.2 - 36.5</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">18.4 - 26.9</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">20.4 - 29.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bel&#233;m</td>
                    <td align="center">23.8</td>
                    <td align="center">17.1 - 30.4</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">19.2 - 29.1</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                    <td align="center">19.9 - 28.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Belo Horizonte</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">14,3 - 27,0</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">17,3 - 26,6</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">17,5 - 25,2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Boa Vista</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">19,1 - 30,8</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">18,3 - 26,3</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">20,1 - 27,1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Campo Grande</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">12,4 - 26,3</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">16,1 - 25,9</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">16,1 - 24,4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cuiab&#225;</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">15,3 - 29,9</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">19,8 - 30,1</td>
                    <td align="center">23.8</td>
                    <td align="center">19,4 - 28,2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Curitiba</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">17,6 - 30,9</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">16,3 - 26,0</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">18,6 - 26,6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Florian&#243;polis</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">15,0 - 27,9</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">14,6 - 23,7</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">16,4 - 24,1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Fortaleza</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">16,5 - 30.0</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">19.1 - 29.1</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">19.6 - 27.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#226;nia</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">19.4 - 34.0</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">15.7 - 24.8</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">19.0 - 27.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Jo&#227;o Pessoa</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">15.3 - 28.8</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                    <td align="center">19.4 - 30.9</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">19.3 - 28.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macap&#225;</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">18.4 - 29.0</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">19.2 - 28.2</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">20.3 - 27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Macei&#243;</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">16.2 - 31.2</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">18.8 - 31.9</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">19.7 - 29.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Manaus</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">16.7 - 29.9</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">21.4 - 31.7</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">20.8 - 29.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Natal</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">16.3 - 29.8</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">17.7 - 28.4</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">18.8 - 27.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Palmas</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">14.9 - 31.6</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">12.2 - 19.9</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">15.0 - 24.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Alegre</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">16.0 - 29.8</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">16.4 - 28.3</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">18.1 - 27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Porto Velho</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">19.8 - 33.4</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">21.1 - 31.3</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">22.1 - 30.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Recife</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">11.5 - 23.9</td>
                    <td align="center">26.5</td>
                    <td align="center">20.7 - 32.4</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">18.3 - 26.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Branco</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">18.7 - 31.3</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">18.7 - 28.0</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">20.3 - 28.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">15.8 - 30.4</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">15.7 - 24.5</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">17.4 - 25.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Salvador</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">12.8 - 24.3</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">17.7 - 26.3</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">17.0 - 23.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Lu&#237;s</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">11.1 - 26.0</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">13.3 - 22.0</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">13.9 - 22.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">14.8 - 26.3</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">19.2 - 29.1</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">18.8 - 26.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Teresina</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">16.9 - 31.3</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">12.9 - 21.5</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">16.3 - 24.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Vit&#243;ria</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">13.0 - 25.4</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">12.9 - 20.6</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">14.4 - 21.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">16.6 - 29.4</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">17.2 - 27.3</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">18.6 - 26.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: VIGITEL Brazil 2021.<sup>252</sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f37001">
              <label>Chart 11-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of overweight adults (&#8805; 18 years), Brazil, 2006-2021. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf41-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f38001">
              <label>Chart 11-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of adults with obesity (&#8805; 18 years), Brazil, 2006-2021. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf42-en.tif"/></fig>
          </p>
          <p>
            <table-wrap id="t94001">
              <label>Table 12-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths and specific age-standardized mortality rates from cardiovascular diseases attributable to low level of physical activity, in 1990 and 2019, per age group, and percent change of rates, in Brazil</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup width="17%">
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                  <col/>
                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>25-29 years</td>
                    <td align="center">70.1(15.4;160)</td>
                    <td align="center">0.5(0.1;1.2)</td>
                    <td align="center">49.6(9.1;114.2)</td>
                    <td align="center">0.3(0.1;0.7)</td>
                    <td align="center">-46.9%(-62.9;-32.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30-34 years</td>
                    <td align="center">144.2(29.7;331)</td>
                    <td align="center">1.3(0.3;3)</td>
                    <td align="center">106(18.8;243.1)</td>
                    <td align="center">0.6(0.1;1.4)</td>
                    <td align="center">-53.4%(-65.5;-36.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>35-39 years</td>
                    <td align="center">255.9(53.8;581.2)</td>
                    <td align="center">2.7(0.6;6.1)</td>
                    <td align="center">213(39.8;479)</td>
                    <td align="center">1.2(0.2;2.7)</td>
                    <td align="center">-55%(-65.9;-39.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>40-44 years</td>
                    <td align="center">363.9(81.8;823.1)</td>
                    <td align="center">4.7(1.1;10.6)</td>
                    <td align="center">340.6(68.9;754.6)</td>
                    <td align="center">2.2(0.4;4.8)</td>
                    <td align="center">-53.8%(-65.6;-40.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45-49 years</td>
                    <td align="center">572.8(147;1240.9)</td>
                    <td align="center">9.3(2.4;20.2)</td>
                    <td align="center">595.2(135.9;1311.9)</td>
                    <td align="center">4.4(1;9.6)</td>
                    <td align="center">-53.3%(-64.2;-39.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-54 years</td>
                    <td align="center">794.9(214.2;1689.7)</td>
                    <td align="center">15.4(4.1;32.7)</td>
                    <td align="center">919.5(246.8;1976.8)</td>
                    <td align="center">7.3(1.9;15.6)</td>
                    <td align="center">-52.9%(-62.5;-38.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>55-59 years</td>
                    <td align="center">960.9(285.4;1991.3)</td>
                    <td align="center">22.5(6.7;46.6)</td>
                    <td align="center">1269.9(367.5;2625.9)</td>
                    <td align="center">11.3(3.3;23.4)</td>
                    <td align="center">-49.7%(-59.1;-35.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60-64 years</td>
                    <td align="center">1380.4(441.6;2616.1)</td>
                    <td align="center">38.6(12.4;73.2)</td>
                    <td align="center">1871.2(624.5;3451.5)</td>
                    <td align="center">20.2(6.8;37.3)</td>
                    <td align="center">-47.6%(-56.7;-32.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>65-69 years</td>
                    <td align="center">1633.8(586;3029.7)</td>
                    <td align="center">61(21.9;113.2)</td>
                    <td align="center">2468.2(965.3;4160.9)</td>
                    <td align="center">34.3(13.4;57.8)</td>
                    <td align="center">-43.8%(-52.4;-23.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70-74 years</td>
                    <td align="center">2083.2(884.8;3490.5)</td>
                    <td align="center">110.1(46.8;184.5)</td>
                    <td align="center">3348(1785;5150.2)</td>
                    <td align="center">63.5(33.8;97.7)</td>
                    <td align="center">-42.3%(-51;-19.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>75-79 years</td>
                    <td align="center">2206.7(997.2;3495.6)</td>
                    <td align="center">172.6(78;273.3)</td>
                    <td align="center">3636.4(2179.2;5231.9)</td>
                    <td align="center">101.9(61.1;146.6)</td>
                    <td align="center">-41%(-50;-16.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>80+ years</td>
                    <td align="center">6680.9(3508.8;10243.7)</td>
                    <td align="center">630.9(331.4;967.4)</td>
                    <td align="center">15411.3(9112.4;22314.1)</td>
                    <td align="center">363(214.7;525.6)</td>
                    <td align="center">-42.5%(-49.8;-26.4)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN16001">
                  <p>UI: uncertainty interval <bold>.</bold> Source: Data derived from Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease (GBD) Cardiovascular Burden Estimates 1990 and 2021, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup>48</sup></p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f40001">
              <label>Chart 12-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Frequency of adults aged &#8805;18 years who spent &#8805;3 hours daily of their leisure time watching television or using a computer, tablet, or cellular phone, in the Distrito Federal and capitals of the Brazilian states according to data from VIGITEL 2021. Data from the VIGITEL Brazil 2021.252</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-121-02-e20240079-40079-gf43-en.tif"/></fig>
          </p>
        </sec>
      </sec>
    </body>
    <back>
      <ack>
        <title>Acknowledgment</title>
        <p>We would like to thank Mrs. Daniele Gullo for her valuable assistance in carrying out this project and editing the manuscript.</p>
      </ack>
      <fn-group>
        <fn id="fn2001">
          <p>Study Association</p>
          <p>This study is not associated with any thesis or dissertation work.</p>
          <p>Ethics approval and consent to participate</p>
          <p>This article does not contain any studies with human participants or animals performed by any of the authors.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="financial-disclosure">
          <p>Sources of Funding</p>
          <p>There were no external funding sources for this study.</p>
        </fn>
      </fn-group>
    </back>
  </sub-article>
</article>
