Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC krMnnB7PyWNCCF8vmQmLGHM S0066-782X2023000200301 00301 10.36660/abc.20220357 Artigo Original Comportamento Sedentário, Hábitos Alimentares e Risco Cardiometabólico em Crianças e Adolescentes Fisicamente Ativos 0000-0002-6583-4490 Fontes Paula Adriana dos Santos de 1 Concepção e desenho da pesquisa Análise e interpretação dos dados Análise estatística Redação do manuscrito 0000-0003-0116-7411 Siqueira Jordana Herzog 2 Análise e interpretação dos dados Análise estatística 0000-0001-8827-1793 Martins Haysla Xavier 2 Análise e interpretação dos dados Análise estatística 0000-0001-6873-1641 Oliosa Polyana Romano 2 Obtenção de dados 0000-0002-6146-1658 Zaniqueli Divanei 3 Obtenção de dados Redação do manuscrito 0000-0002-0987-368X Mill José Geraldo 3 Obtenção de financiamento Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante 0000-0003-3150-4239 Alvim Rafael de Oliveira 4 Concepção e desenho da pesquisa Análise e interpretação dos dados Redação do manuscrito Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Educação Física e Fisioterapia Manaus AM Brasil Universidade Federal do Amazonas, Faculdade de Educação Física e Fisioterapia, Manaus, AM – Brasil Universidade Federal do Espírito Santo Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Vitória ES Brasil Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Vitória, ES – Brasil Universidade Federal do Espírito Santo Programa de Pós-Graduação em Ciências Fisiológicas Vitória ES Brasil Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Ciências Fisiológicas, Vitória, ES – Brasil Universidade Federal do Amazonas Departamento de Ciências Fisiológicas Manaus AM Brasil Universidade Federal do Amazonas, Departamento de Ciências Fisiológicas, Manaus, AM – Brasil Correspondência: Rafael de Oliveira Alvim • Av. Gen. Rodrigo Octávio Jordão Ramos, 3000 – Coroado I – Campus Universitário – Senador Arthur Virgílio Filho – Setor Sul, Bloco 2. CEP 69077-000, Manaus, AM – Brasil E-mail: rafa.alvim20@gmail.com

Potencial conflito de interesse

Não há conflito com o presente artigo.

 03 02 2023 2023 120 2 e20220357 20 05 2022 08 08 2022 05 10 2022 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Resumo Fundamento

O comportamento sedentário tem sido associado a diversos fatores de risco cardiometabólicos durante a infância. No entanto, pouco se sabe sobre o impacto do comportamento sedentário na saúde e nos hábitos alimentares de crianças e adolescentes fisicamente ativos.

 Objetivo

Avaliar a associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos e hábitos alimentares em crianças e adolescentes fisicamente ativos.

 Métodos

Esse estudo transversal avaliou 516 crianças e adolescentes (10 a 18 anos; ambos os sexos) fisicamente ativos integrados no projeto social “Estação Conhecimento-Vale”. O comportamento sedentário foi determinado de maneira indireta (questionário), utilizando como ponto de corte o tempo sentado ≥ 3 h/dia. Foram estatisticamente significantes as análises com p-valor < 0,05.

 Resultados

O comportamento sedentário não foi associado ao excesso de peso (odds ratio = 0,72 [intervalo de confiança (IC) de 95%: 0,325-1,389]), hipertrigliceridemia ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,306-1,297]), HDL colesterol baixo ( odds ratio = 0,57 [IC95%: 0,323-1,019]) e HDL não colesterol alto ( odds ratio = 0,63 [IC95%: 0,283-1,389]). Contudo, crianças e adolescentes que adotavam comportamento sedentário apresentaram maior chance de consumir regularmente alimentos em frente à televisão ( odds ratio =1,96 [IC95%: 1,114-3,456]) e de consumir pelo menos um alimento ultraprocessado por dia ( odds ratio =2,42 [IC95%: 1,381-4,241]). Além disso, apresentaram menor chance de consumir frutas regularmente (OR=0,52 [IC95%: 0,278-0,967]).

 Conclusão

Não houve associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Contudo, o comportamento sedentário foi associado a hábitos alimentares inadequados. Dessa forma, podemos sugerir que a prática regular de atividade física pode atenuar os efeitos deletérios do comportamento sedentário nos parâmetros cardiometabólicos de crianças e adolescentes.

 Comportamento Sedentário Fatores de Risco Cardiometabólico Criança Comportamento Alimentar Programa Pesquisa para o SUS 65854420/2014 Fontes de financiamento Introdução

As doenças cardiovasculares são a principal causa de mortalidade no mundo e um dos principais fatores que levam à incapacidade.1 Estudos demonstram que a presença de obesidade e dislipidemia durante a infância e adolescência está associada ao aumento do risco de eventos cardiovasculares na vida adulta.2 De acordo com estudos evolvendo uma amostra representativa de adolescentes brasileiros, a prevalência de obesidade e hipercolesterolemia foi de 8,4% e 21%, respectivamente.3 , 4 A partir desses números alarmantes, torna-se importante a implementação de políticas públicas de saúde que visem melhorar a qualidade da alimentação, impulsionar a prática de atividade física e desestimular o comportamento sedentário durante a infância e adolescência.

O comportamento sedentário já foi considerado sinônimo de inatividade física, contudo, atualmente é definido como tempo gasto, na posição sentada, em atividades de baixo gasto energético (≤ 1,5 equivalente metabólico - MET).5 Atualmente, há grande preocupação com o comportamento sedentário, visto que este engloba muitas atividades nas quais crianças e adolescentes costumam realizar por longos períodos na posição sentada, tais como: uso de celular, computador, tablet , videogame e assistir à televisão. A partir disso, organizações estadunidenses de saúde ( National Heart, Lung, and Blood Institute e American Academy of Pediatrics ) têm recomendo que as crianças limitem o tempo de lazer em frente à televisão, celular e computador.6 , 7 Resultados de recente revisão sistemática e metanálise evidenciaram associação entre o elevado tempo em comportamento sedentário e aumento do ganho de peso, redução da aptidão física, hábitos alimentares inadequados, elevação da pressão arterial, aumento da prevalência de doenças crônicas e piora no perfil lipídico e controle glicêmico.8 - 10 Contudo, o impacto do comportamento sedentário no perfil cardiometabólico de crianças e adolescentes fisicamente ativos ainda é objeto de discussão.

Os hábitos alimentares, construídos e consolidados na infância e adolescência, tendem a permanecer durante toda a vida11 , 12 e estão associados à ocorrência de doenças crônicas na idade adulta.13 Nos últimos anos, tem sido observado aumento global no consumo de bebidas e alimentos ultraprocessados, bem como redução no consumo de alimentos in natura (frutas e hortaliças) na população infantil.14 As crianças que apresentam hábito de realizar as refeições em frente à tela tendem a optar por alimentos e bebidas de baixa qualidade nutricional, pois são convenientes e hiperpalatáveis.15 Portanto, a qualidade nutricional das refeições parece sofrer influência de comportamentos alimentares, como comer sozinho em frente à tela.16

Diante desse cenário e considerando que a maioria dos estudos investigam o impacto do comportamento sedentário em crianças e adolescentes fisicamente inativos, o presente estudo tem como objetivo avaliar a associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos e hábitos alimentares em crianças e adolescentes fisicamente ativos.

 Método Desenho do estudo e seleção da amostra

Trata-se de um estudo transversal realizado em uma amostra recrutada de um projeto social denominado “Estação Conhecimento” (Serra, Espírito Santo, Brasil), no qual compreende uma parceria entre o setor público, a mineradora VALE, e a comunidade. O projeto é direcionado a crianças e adolescentes residentes no entorno da “Estação”. A maioria das famílias que vivem nesta região pertence à classe socioeconômica mais baixa. Todos os participantes estavam regularmente matriculados em escolas públicas do município e frequentavam o projeto no contraturno da jornada escolar para terem acesso a aulas complementares e a oportunidade de participar de atividades esportivas e culturais.

De fevereiro de 2014 a abril de 2016, 856 crianças e adolescentes de 6 a 18 anos de idade foram atendidos na Clínica de Investigação Cardiovascular localizada na Universidade Federal do Espírito Santo, para realização de exames clínicos, bioquímicos e coleta de informações relacionadas ao estilo de vida por intermédio de questionário. Do total de participantes avaliados, 264 foram excluídos por não apresentarem algum dos dados avaliados no presente estudo (crianças com idade inferior a 10 anos não responderam os questionários relacionados à atividade física e hábitos alimentares) e 76 foram excluídos por não praticarem modalidades esportivas na “Estação Conhecimento”. Dessa forma, foram elegíveis 516 crianças e adolescentes de 10 a 18 anos de ambos os sexos ( Figura 1 ). O termo de consentimento livre e esclarecido, bem como o termo de assentimento, quando necessário, foram obtidos dos pais ou tutores antes da participação em conformidade com as normas do Comitê Institucional de Ética em Pesquisa (número 30385014.8.0000.5060).

– Fluxograma da amostra. Fonte: autores.

Variáveis demográficas e estágio puberal

Dados demográficos e de estilo de vida foram coletados através de um questionário padrão desenvolvido pelos pesquisadores. A classificação de raça/cor foi autorreferida e avaliada por um único entrevistador. Para os pré-púberes (< 10 anos), a análise do entrevistador foi dominante em relação à raça/cor autorreferida pelo participante. Entretanto, para os púberes e os pós-púberes a informação autorreferida foi mantida no banco de dados. Pouca informação divergente foi observada em qualquer estágio puberal. Os fenótipos associados à ascendência étnico-racial como cor de pele, características do cabelo e traços faciais, foram levados em consideração para classificar o indivíduo como branco, negro ou pardo.

A Escala de Tanner foi adotada para definir as fases do desenvolvimento sexual de acordo com as características sexuais secundárias. As categorias relacionadas ao estágio puberal (pré-púbere, púbere e pós-púbere) foram elencadas considerando os critérios validados para meninos e meninas nos estudos de Marshall e Tanner.17 , 18

 Variáveis antropométricas

O peso foi medido em balança eletrônica com precisão de 0,05 kg (Toledo, Brasil) com os participantes descalços, usando apenas roupas íntimas e após micção. A estatura foi obtida em estadiômetro de parede (Seca Stadiometer - Seca GmBH & Co) com precisão de 0,1 cm. A composição corporal, percentual de gordura corporal e massa magra, foi avaliada por análise de impedância bioelétrica multifrequencial (MF-BIA8, InBody 230, Biospace). O índice de massa corporal (IMC) foi calculado como a razão entre o peso e a altura ao quadrado (kg/m2 ). Os percentis do IMC para sexo e idade foram determinados por meio das curvas padronizadas disponibilizadas pela Organização Mundial de Saúde e transformados em escore z. Os indivíduos com escore z do IMC ≥ +1 foram alocados na categoria sobrepeso/obesidade.19

 Variáveis bioquímicas

A coleta de sangue foi obtida em jejum de 8 a 12 horas por punção venosa no antebraço. As amostras foram processadas no próprio local da coleta e enviada para um laboratório central (Laboratório Tommasi, Vitória, Brasil) para determinar as concentrações séricas de colesterol total, HDL colesterol (HDL-c), triglicérides (TG) e glicose. O LDL-c foi calculado pela equação de Friedewald para aqueles participantes com triglicerídeos até 400 mg/dL. O não HDL-c foi calculado subtraindo-se o HDL-c do colesterol total. Foram classificados como parâmetros bioquímicos indesejáveis: TG > 90mg/dL; HDL-c < 45mg/dL; não HDL-c >120 mg/L.7 , 20

 Variáveis hemodinâmicas

A pressão arterial foi medida no braço esquerdo com o uso de um aparelho oscilométrico validado (Omrom 705CP, Intellisense, Japão) após um período de repouso de 5 minutos com o participante sentado na cadeira de medida. O tamanho do manguito foi escolhido após medida da circunferência do braço do participante, tomada no ponto médio entre o acrômio e o olécrano, de acordo com a recomendação do fabricante. Após o repouso, foram feitas três medidas com intervalo de 1 minuto entre elas. Quando observada variação de mais de 5 mmHg na pressão arterial sistólica (PAS) e/ou na pressão arterial diastólica (PAD), uma quarta medida foi realizada. Para obtenção dos valores da PAS e PAD, a primeira medida foi descartada, e a média entre as duas medidas mais próximas dentro da variação de 5 mmHg foi calculada. Os indivíduos com PAS ou PAD ≥ percentil 95 foram classificados como hipertensos.21

 Comportamento sedentário e hábitos alimentares

Os dados referentes ao comportamento sedentário e hábitos alimentares foram obtidos por meio de questões pertencentes ao questionário aplicado na Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar.22 Todos os participantes do presente estudo eram ativos, pois praticavam exercícios físicos durante os treinamentos aplicados em cada modalidade esportiva (futebol, natação, judô e atletismo) dentro da “Estação Conhecimento”. Todos os participantes realizavam pelo menos 180 min/semana de exercício físico com intensidade moderada a vigorosa. A informação relacionada ao comportamento sedentário foi extraída por meio da seguinte pergunta: “Em um dia de semana comum, quanto tempo você fica sentado(a), assistindo televisão, usando computador, jogando videogame, conversando com amigos(as) ou fazendo outras atividades sentado(a)? (não contar sábado, domingo, feriados e o tempo sentado na escola)”, sendo as opções de resposta: 1) menos de 1 h/dia; 2) 1 a 2 h/dia; 3) 3 a 4 h/dia; 4) 5 a 6 h/dia; 5) 7 a 8 h/dia; 6) mais de 8 h/dia. Foram classificados como apresentando comportamento sedentário todas as crianças e adolescentes que ficavam por tempo igual ou superior a 3 h/dia23 , 24 realizando algumas das atividades descritas na questão acima.

Três variáveis de comportamento alimentar foram estudadas: (1) comer enquanto estudava ou assistia televisão; (2) consumo de bebidas e alimentos ultraprocessados (guloseimas, biscoitos recheados, doces, balas, chocolates, refrigerante, embutidos, salgados de pacote, salsicha, mortadela, salame, presunto, nuggets, linguiça); e (3) consumo de frutas in natura . O consumo diário de pelo menos 1 ultraprocessado (alimento/bebida) e comer regularmente enquanto estuda ou assiste televisão (≥ 5 dias na semana) foram considerados marcadores de comportamento alimentar inadequado. O consumo regular de frutas in natura (≥ 5 dias na semana) foi considerado um marcador de comportamento alimentar adequado.

 Análise estatística

As variáveis categóricas foram comparadas entre os sexos pelo teste qui-quadrado e relatadas como frequências absolutas e relativas, enquanto as variáveis contínuas com distribuição paramétrica foram comparadas pelo teste t de Student não pareado e relatadas como média ± desvio padrão. As variáveis contínuas com distribuição não paramétrica foram comparadas pelo teste de Mann-Whitney e relatadas como mediana (intervalo interquartil). A normalidade dos dados foi confirmada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Análise de regressão logística binária multivariada foi utilizada para testar a associação entre comportamento sedentário (≥ 3 h/dia sentado), sobrepeso/obesidade, dislipidemia (TG e não HDL-c elevados e HDL-c baixo) e comportamento alimentar (consumo de alimentos em frente à televisão e consumo de frutas e ultraprocessados). Todas as análises foram ajustadas para sexo, raça/cor e estágio puberal. As análises foram realizadas no software SPSS (versão 22) (Chicago, IL, EUA), com o nível de significância fixado em 5%.

 Resultados

Foram avaliadas 516 crianças e adolescentes, sendo 318 (61,6%) do sexo masculino. As características gerais da amostra estão apresentadas na Tabela 1 . Os meninos apresentaram maior massa magra, menor percentual de gordura corporal e maiores níveis de PAS. Contudo, as meninas apresentaram maiores níveis de não HDL-c. Em relação aos hábitos alimentares, um maior percentual de meninas consome pelo menos um alimento ultraprocessado por dia.

– Características gerais de crianças e adolescentes fisicamente ativos estratificadas por sexo
Variáveis Meninas n=198 Meninos n=318 p-valor
Idade 12,7 ± 1,81 12,7 ± 1,9 0,971
Raça/cor 0,002*
Branco 42 (21,2) 52 (16,4)
Preto 87 (43,9) 192 (60,4)
Pardo 62 (31,3) 70 (22,0)
Outros 7 (3,5) 4 (1,3)
Estágio puberal 0,330
Pré-púbere 14 (7,4) 35 (11,2)
Púbere 151 (79,5) 242 (77,6)
Pós-púbere 25 (13,2) 35 (11,2)
IMC (kg/m2) 19,8 ± 3,9 19,4 ± 3,6 0,261
Gordura corporal (%) 25,5 ± 7,7 20,2 ± 9,5 <0,001*
Massa magra (kg) 18,7 ± 4,6 20,6 ± 6,6 0,001*
Sobrepeso/obesidade (%) 42 (21,2) 55 (17,3) 0,268
PAS (mmHg) 103,6 ± 8,1 106,8 ± 9,2 <0,001*
PAD (mmHg) 62,2 ± 6,3 62,1 ± 6,8 0,900
Hipertensão (%) 5 (2,5) 11 (3,5) 0,552
Glicose (mg/dL) 85,0 ± 8,7 86,8 ± 10,6 0,066
HDL-c (mg/dL) † 49 (42-55) 47 (41-54) 0,254
HDL-c indesejável 73 (37,4) 133 (42,6) 0,247
Não HDL-c (mg/dL) † 98 (84-115) 92 (79-110) 0,008*
Não HDL-c indesejável 44 (22,6) 45 (14,4) 0,019*
Triglicérides (mg/dL) † 67 (55-88) 63 (47-85) 0,060
Triglicérides indesejável 42 (21,6) 67 (21,5) 0,963
Comportamento sedentário
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 30 (15,2) 35 (11,1) 0,168
Comportamento e hábitos alimentares
Consumo regular# de alimentos em frente à televisão 83 (45,4) 141 (49,6) 0,167
Consumo regular# de frutas 73 (38,4) 96 (32,2) 0,187
Consumo diário de pelo menos 1 ultraprocessado 88 (47,1) 107 (35,9) 0,015*

As variáveis foram expressas em n (%) e média ± desvio padrão ou mediana (intervalo interquartil). † Variáveis com distribuição não paramétricas. # Consumo regular de alimentos e frutas foi considerado para frequência ≥ 5 dias/semana. *Diferença estatisticamente significante. HDL-c, lipoproteína de alta densidade: IMC: índice de massa corporal; PAD: pressão arterial diastólica; PAS: pressão arterial sistólica.

Fonte: Autores.

A Tabela 2 mostra a comparação entre os grupos quanto aos dados sociodemográficos, hemodinâmicos, bioquímicos, composição corporal e desenvolvimento puberal. O grupo que apresentou comportamento sedentário teve maior percentual de pós-púberes, maior proporção de crianças e adolescentes que consumiam pelo menos um alimento ultraprocessado por dia e que tinham hábito regular de consumir alimentos em frente à televisão. Além disso, esse grupo apresentou menor percentual de indivíduos que consumiam regularmente frutas frescas.

– Características gerais de crianças e adolescentes fisicamente ativos estratificadas pelo comportamento sedentário
Variáveis < 3 horas n=451 ≥ 3 horas n=65 p-valor
Sexo 0,168
Meninas 168 (37,3) 30 (46,2)
Meninos 283 (62,7) 35 (53,8)
Raça/cor 0,150
Branco 79 (17,5) 15 (23,1)
Preto 243 (53,8) 36 (55,4)
Pardo 121 (26,8) 11 (16,9)
Outros 8 (1,8) 3 (4,6)
Estágio puberal 0,002*
Pré-púberes 48 (11,0) 1 (1,5)
Púberes 344 (78,7) 49 (75,4)
Pós-púberes 45 (10,3) 15 (23,1)
IMC (kg/m2) 19,5 ± 3,8 19,7 ± 2,9 0,639
Gordura corporal (%) 22,3 ± 9,3 21,9 ± 9,4 0,703
Massa magra (Kg) 19,7 ± 5,2 21,3 ± 5,2 0,060
Sobrepeso/obesidade 87 (19,3) 10 (15,4) 0,451
PAS (mmHg) 105,6 ± 9,1 105,4 ± 6,9 0,901
PAD (mmHg) 62,3 ± 6,8 61,1 ± 4,8 0,070
HDL-c (mg/dL) † 47,5 (41-55) 49 (43-54,5) 0,250
HDL-c indesejável 185 (41,9) 21 (32,3) 0,143
Não HDL-c (mg/dL) † 95 (81-112) 92 (74-105,5) 0,063
Não HDL-c indesejável 81 (18,3) 8 (12,3) 0,234
Glicose (mg/dL) 85,9 ± 10,1 87,3 ± 7,7 0,302
Triglicérides (mg/dL) † 66 (50-87,5) 62 (49,5-81) 0,444
Triglicérides indesejável 99 (22,4) 10 (15,4) 0,196
Comportamentos e hábitos alimentares
Consumo regular# de alimentos em frente à televisão 186 (45,8) 38 (62,3) 0,016*
Consumo regular# de frutas 154 (36,2) 15 (23,4) 0,046*
Consumo diário de pelo menos 1 ultraprocessado 158 (37,4) 37 (59,7) 0,001*

As variáveis foram expressas em n (%) e média ± desvio padrão ou mediana (intervalo interquartil).† Variáveis com distribuição não paramétricas. Comportamento sedentário foi definido como tempo sentando ≥ 3 horas. # Consumo regular de alimentos e frutas foi considerado para frequência ≥ 5 dias/semana. *Diferença estatisticamente significante. HDL-c: lipoproteína de alta densidade; IMC: índice de massa corporal; PAD: pressão arterial diastólica; PAS: pressão arterial sistólica.

Fonte: Autores.

A Tabela 3 apresenta a associação entre o comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos/hábitos alimentares na amostra de crianças e adolescentes fisicamente ativos. Após ajuste por variáveis potencialmente confundidoras, as crianças e adolescentes que apresentaram comportamento sedentário não demonstraram maior odds ratio para sobrepeso/obesidade e dislipidemia (TG, HDL-c e não HDL-c indesejáveis) quando comparadas aos que não apresentaram comportamento sedentário. Entretanto, as crianças e adolescentes que apresentaram comportamento sedentário tinham maior odds ratio para consumo regular de alimentos em frente à televisão e consumo de pelo menos um alimento ultraprocessado por dia. Além disso, também apresentaram menor odds ratio para consumo regular de frutas. A figura central sumariza os principais achados do manuscrito.

– Associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos/hábitos alimentares em crianças e adolescentes fisicamente ativos
Variáveis OR (IC 95%) p-valor
Sobrepeso/obesidade
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 0,72 (0,325-1,389) 0,283
Triglicérides indesejável
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 0,63 (0,306-1,297) 0,210
HDL-c indesejável
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 0,57 (0,323-1,019) 0,058
Não HDL-c indesejável
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 0,63 (0,283-1,389) 0,250
Consumo regular de alimentos em frente à televisão
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 1,96 (1,114-3,456) 0,020*
Consumo regular de frutas
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 0,52 (0,278-0,967) 0,039*
Consumo diário de pelo menos 1 ultraprocessado
Tempo sentado < 3 horas/dia 1
Tempo sentado ≥ 3 horas/dia 2,42 (1,381-4,241) 0,002*

Modelo de regressão logística ajustada para sexo, raça/cor e estágio puberal. HDL-c, lipoproteína de alta densidade; IC 95%, intervalo de confiança de 95%; OR, odds ratio. Consumo regular de alimentos e frutas foi considerado para frequência ≥ 5 dias/semana. Comportamento sedentário foi definido como tempo sentado ≥ 3 h/dia. *Diferença estatisticamente significante.

Fonte: Autores.

: Comportamento Sedentário, Hábitos Alimentares e Risco Cardiometabólico em Crianças e Adolescentes Fisicamente Ativos

Principais achados do manuscrito.

Fonte: Autores.

Discussão

Nosso estudo demonstrou que a adoção de comportamento sedentário não foi associada a fatores de risco cardiometabólicos em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Contudo, a presença de comportamento sedentário foi associada à maior chance de se consumir regularmente alimentos em frente à televisão e de consumir pelo menos um alimento ultraprocessado por dia e à menor chance de se consumir frutas regularmente.

Nos últimos anos têm crescido o número de estudos avaliando a associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos.24 , 25 Um dos fatores que limita a comparação entre os estudos são as diferentes formas de classificação do comportamento sedentário, que pode ser por meio de medidas diretas como acelerômetros24 ou por meio de ferramentas indiretas (questionários), usando tempo de tela ou tempo sentado.25 Parte dos estudos classificam a adoção de comportamento sedentário quando o indivíduo fica, pelo menos, 2 h/dia sentado assistindo televisão, manuseando celular ou executando tarefas no computador.26 - 28 Nosso estudo foi realizado com crianças e adolescentes fisicamente ativos e, para aumentar a sensibilidade do instrumento de avaliação, optamos por utilizar como ponto de corte ≥ 3 h/dia de tempo sentado para determinação de comportamento sedentário. Esse mesmo ponto de corte também foi adotado por outros estudos na literatura.23 , 25

Recentemente, diversos estudos têm mostrado uma associação positiva entre adoção de comportamento sedentário e alterações de parâmetros cardiometabólicos em crianças e adolescentes.24 , 25 , 29 Santos et al.,25 estudando 457 adolescentes matriculados em escolas públicas no município de Curitiba-PR, demonstraram que os adolescentes que permaneceram maior tempo sentado apresentaram maiores valores de glicose, triglicerídeos e escore de risco cardiometabólico. Contudo, resultados de uma recente revisão sistemática e metanálise29 envolvendo estudos prospectivos com medida direta do comportamento sedentário (acelerometria), mostraram que não há associação entre comportamento sedentário e saúde cardiometabólica. De modo semelhante, o presente estudo também não evidenciou associação entre comportamento sedentário e fenótipos de composição corporal, hemodinâmicos e lipídicos, em crianças e adolescentes fisicamente ativos. A partir desses e de outros achados,24 é possível sugerir que os efeitos deletérios provocados pelo elevado tempo de comportamento sedentário possam ser minimizados pela prática regular de atividade física com intensidade moderada a vigorosa.

Além de alterações em parâmetros cardiometabólicos, alguns estudos têm avaliado a associação entre comportamento sedentário e distúrbios cardiometabólicos como obesidade,30 hipertensão31 e síndrome metabólica.32 Vicente-Rodríguez et al.,30 estudando 1.960 adolescentes espanhóis, demonstraram que o acréscimo de 1 h/dia no tempo de tela elevou em 15% o risco de sobrepeso/obesidade. Estudo recente avaliando 1.992 adolescentes iranianos, demonstrou que aqueles que despendiam mais tempo em atividades sedentárias apresentaram maior chance de serem hipertensos.31 Uma metanálise envolvendo 8 estudos transversais do International Children’s Accelerometry Database , demonstrou que o aumento de 1 hora no tempo de comportamento sedentário aumentou em 28% as chances de os indivíduos apresentarem síndrome metabólica. Contudo, quando o modelo foi ajustado para o tempo de atividade física moderada/vigorosa, a mesma associação não foi encontrada.32 No presente estudo não houve associação entre comportamento sedentário e distúrbios cardiometabólicos como obesidade e dislipidemia. Hipertensão e diabetes não foram avaliadas devido ao baixo percentual (< 0,5%) de crianças e adolescentes acometidos por essas enfermidades (dados não apresentados em tabelas). Existem alguns fatores que poderiam explicar os diferentes achados relatados acima. Nosso estudo só avaliou crianças e adolescentes fisicamente ativos. Dois dos estudos acima não ajustaram os dados para o tempo gasto com atividades físicas,30 , 31 o que pode ser um importante viés, visto que a atividade física pode atenuar os impactos do comportamento sedentário na saúde cardiometabólica. Outro fator que dificulta a comparação dos resultados é a forma de classificação do comportamento sedentário. Nosso estudo utilizou uma medida indireta, enquanto outros estudos utilizaram medida direta.32

Evidências sugerem que alguns contextos alimentares, como o hábito de realizar refeições assistindo à televisão, associam-se a uma pior qualidade da dieta. Cartanyà-Hueso et al.,33 Onita et al.15 e Rocha et al.34 conduziram estudos transversais com amostras representativas de crianças e adolescentes da Espanha, Reino Unido e Brasil, respectivamente, e evidenciaram que o hábito de comer em frente à tela associou-se a piores hábitos alimentares. Resultados de revisão sistemática e metanálise35 de estudos realizados com crianças mostraram associação entre comer enquanto assiste à televisão e consumo de alimentos/bebidas com alto grau de processamento industrial, como pizza, doces, salgadinhos de pacote e refrigerantes e, além disso, menor consumo de frutas e vegetais. Já foi sugerido na literatura que o hábito de fazer as refeições em frente à tela acarreta um mecanismo de “alimentação inconsciente”, além da exposição ao marketing persuasivo dos alimentos ultraprocessados. Essas formulações industriais apresentam baixo valor nutricional, uma vez que são densos em calorias e contém quantidades excessivas de gordura, açúcar e sal e, além disso, aporte insuficiente de fibras alimentares, proteínas, micronutrientes e compostos bioativos.36 , 37 Dessa forma, a maior praticidade dos alimentos ultraprocessados permite o consumo em qualquer lugar, sem a necessidade de preparo, cozimento ou uso de pratos ou talheres, ao mesmo tempo em que a criança ou adolescente assiste à televisão ou utiliza computador/ video game . Apesar de não termos encontrado associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos, hábitos alimentares inadequados associados ao sedentarismo na infância podem desencadear o aparecimento de doenças cardiometabólicas no futuro.38 , 39

O presente estudo apresenta algumas limitações. Primeiro, trata-se de um estudo transversal, portanto, não podemos inferir relação de causa e efeito. Segundo, a classificação de comportamento sedentário foi realizada por um método indireto (aplicação de questionário). Terceiro, os questionários foram preenchidos pelos próprios participantes, havendo alguma possibilidade de viés de informação. Entretanto, as questões utilizadas neste questionário são consideradas de fácil entendimento, sendo pequena a possibilidade desse viés. Quarto, os resultados do presente estudo não podem ser extrapolados para população geral de crianças e adolescentes do Brasil.

 Conclusão

Nosso estudo não demonstrou associação entre comportamento sedentário e fatores de risco cardiometabólicos em crianças e adolescentes fisicamente ativos. Contudo, o comportamento sedentário foi associado a hábitos alimentares inadequados. A partir disso, é possível sugerir que a prática regular de atividade física pode atenuar os efeitos deletérios do comportamento sedentário nos parâmetros cardiometabólicos de crianças e adolescentes.

 Agradecimentos

Os autores agradecem o grande apoio da Estação Conhecimento e Fundação VALE, Vitória, ES, Brasil, durante o período de coleta dos dados. Este trabalho foi apoiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo (Fundo do Programa Institucional de Amparo à Pesquisa 2015); Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES); Programa de Pesquisa para o SUS (PPSUS) (subsídio 65854420/2014); Fundação VALE; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); e Laboratório Thommasi de Vitória, ES, Brasil, que financiou a realização de parte dos exames bioquímicos. Os financiadores não tiveram nenhum papel na concepção e condução do estudo; coleta, gerenciamento, análise e interpretação dos dados; preparação, revisão ou aprovação do manuscrito; e decisão de submeter o manuscrito para publicação.

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Hobbs M Pearson N Foster PJ Biddle SJ Sedentary Behaviour and Diet Across the Lifespan: an Updated Systematic Review Br J Sports Med 2015 49 18 1179 1188 10.1136/bjsports-2014-093754

Vinculação acadêmica

Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.

Fontes de financiamento

O presente estudo foi financiado pela Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo (Fundo do Programa Institucional de Apoio à Pesquisa, 2015); Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES) – Programa Pesquisa para o SUS (PPSUS) (subsídio número 65854420/2014); Fundação VALE; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Laboratório Tommasi de Vitória, ES, Brasil, que custeou parte dos exames bioquímicos.

 Original Article Sedentary Behavior, Dietary Habits, and Cardiometabolic Risk in Physically Active Children and Adolescents 0000-0002-6583-4490 Fontes Paula Adriana dos Santos de 1 Conception and design of the research Analysis and interpretation of the data Statistical analysis Writing of the manuscript 0000-0003-0116-7411 Siqueira Jordana Herzog 2 Analysis and interpretation of the data Statistical analysis 0000-0001-8827-1793 Martins Haysla Xavier 2 Analysis and interpretation of the data Statistical analysis 0000-0001-6873-1641 Oliosa Polyana Romano 2 Acquisition of data 0000-0002-6146-1658 Zaniqueli Divanei 3 Acquisition of data Writing of the manuscript 0000-0002-0987-368X Mill José Geraldo 3 Obtaining financing Critical revision of the manuscript for important intellectual content 0000-0003-3150-4239 Alvim Rafael de Oliveira 4 Conception and design of the research Analysis and interpretation of the data Writing of the manuscript Critical revision of the manuscript for important intellectual content Brazil Universidade Federal do Amazonas, Faculdade de Educação Física e Fisioterapia, Manaus, AM – Brazil Brazil Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva, Vitória, ES – Brazil Brazil Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Ciências Fisiológicas, Vitória, ES – Brazil Brazil Universidade Federal do Amazonas, Departamento de Ciências Fisiológicas, Manaus, AM – Brazil Mailing Address: Rafael de Oliveira Alvim • Av. Gen. Rodrigo Octávio Jordão Ramos, 3000 – Coroado I – Campus Universitário – Senador Arthur Virgílio Filho – Setor Sul, Bloco 2. Postal Code 69077-000, Manaus, AM – Brazil E-mail: rafa.alvim20@gmail.com

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 Abstract Background

Sedentary behavior has been associated with several cardiometabolic risk factors during childhood. However, little is known about the impact of sedentary behavior on the health and eating habits of physically active children and adolescents.

 Objective

To evaluate the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors and eating habits in physically active children and adolescents.

 Methods

This cross-sectional study was conducted, including 516 physically active children and adolescents (10 to 18 years old; both sexes) enrolled in the social project “Estação Conhecimento-Vale” were evaluated. Biochemical and lifestyle variables (questionnaire) were collected. Sedentary behavior was determined indirectly (questionnaire), by using sitting time ≥ 3 hours per day as a cutoff point. A p-value < 0.05 was considered statistically significant for all tests.

 Results

Sedentary behavior was not associated with overweight/obesity (odds ratio = 0.72 [95% confidence interval (CI): 0.325-1.389]), hypertriglyceridemia (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.306-1.297]), low HDL cholesterol (odds ratio = 0.57 [95% CI: 0.323-1.019]), or high non-HDL cholesterol (odds ratio = 0.63 [95% CI: 0.283-1.389]). However, children and adolescents with sedentary behavior were more likely to regularly consume food in front of the television (odds ratio = 1.96 [95% CI: 1.114-3.456]) and to consume at least one ultra-processed food per day (odds ratio = 2.42 [95% CI: 1.381-4.241]). In addition, they were less likely to consume fruit regularly (odds ratio = 0.52 [95% CI: 0.278-0.967]).

 Conclusion

There was no association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors in physically active children and adolescents. However, sedentary behavior was associated with inadequate eating habits. Thus, we may suggest that the regular engagement in physical activity may attenuate the deleterious effects of sedentary behavior on the cardiometabolic parameters of children and adolescents.

 Sedentary Behavior Cardiometabolic Risk Factors Child Feeding Behavior Introduction

Cardiovascular diseases are the leading cause of mortality worldwide and one of the main causes of disability.1 Studies have shown that the presence of obesity and dyslipidemia during childhood and adolescence is associated with an increased risk of cardiovascular outcomes in adulthood.2 According to studies with a representative sample of Brazilian adolescents, the prevalence of obesity and hypercholesterolemia was 8.4% and 21%, respectively.3 , 4 Because of these alarming numbers, it is important to promote public health policies aimed at improving the quality of food, promoting regular engagement in physical activity, and fighting sedentary lifestyle during childhood and adolescence.

Sedentary behavior was once considered synonymous of physical inactivity. However, it is currently defined as the time spent with low-energy activities in a sitting position (≤ 1.5 metabolic equivalents [MET]).5 Currently, there is a great concern about sedentary behavior, as it encompasses many activities in which children and adolescents usually engage for long periods during the day, such as using cell phones, computers, tablets, video games, and watching television. On this basis, some organizations from the United States have recommended that children limit leisure time in front of the television, cell phones, and computers.6 , 7 Results of a recent systematic review and meta-analysis showed an association between long time spent in sedentary behavior and increased body weight, decreased physical fitness, inadequate eating habits, increased blood pressure, increased prevalence of chronic diseases, and worsening of lipid profile and glycemic control.8 - 10 However, the impact of sedentary behavior on the cardiometabolic profile of physically active children and adolescents is still a matter of debate.

Eating habits, built and consolidated in childhood and adolescence, tend to remain throughout life,11 , 12 and they are associated with the occurrence of chronic diseases in adulthood.13 In recent years, there has been a global increase in the consumption of ultra-processed foods and beverages, as well as a reduction in the consumption of in natura foods (fruits and vegetables) by the child population.14 Children who usually eat in front of the screen are more likely to consume foods and drinks with poor nutritional quality, as they are convenient and hyperpalatable.15 Therefore, the nutritional quality of meals seems to be influenced by eating behaviors, such as eating alone in front of the screen.16

Given that most studies have investigated the impact of sedentary behavior on physically inactive children and adolescents, the present study sought to evaluate the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors and eating habits in physically active children and adolescents.

 Methods Study design and sample selection

This cross-sectional study was conducted in a sample recruited from a social project called “Estação Conhecimento” (Serra, Espírito Santo State, Brazil) comprising a partnership between the public sector, the Vale mining company, and the community. The project is directed to schoolchildren and adolescents living in the vicinity of “Estação”. The majority of the families living in this region belong to the lowest socioeconomic class. All participants were regularly enrolled in public schools of the municipality, and they attended the project for a half-day period when they were not in school to receive additional classes (apart from regular school classes) and to have the opportunity to participate in sport and cultural activities.

From February 2014 to April 2016, 856 children and adolescents (6 to 18 years) attended the Cardiovascular Investigation Clinic located at the Federal University of Espírito Santo for clinical and biochemical exams and collection of information related to lifestyle. Of the total, 264 participants were excluded because of missing data (children younger than 10 years old did not answer the questionnaire related to physical activity and eating habits), and 76 because they were not physically active. Thus, 516 children and adolescents aged 10 to 18 years of both sexes were eligible ( Figure 1 ). Informed written consent and assent were obtained from parents or guardians in accordance with the Center for Health Sciences Ethics Committee (register number: 30385014.8.0000.5060).

– Sample flowchart. Source: Authors.

Demographic characteristics and pubertal stage

Demographic and lifestyle data (nutritional patterns, physical activity, and use of medications) were obtained through a questionnaire during an interview. Classification of race/color was self-reported and interviewer-reported. For prepubescent participants, interviewer’s impression was superimposed over the self-reported when divergent information was obtained. For pubescent/postpubescent participants, self-reported prevailed over the interviewer’s impression. Little divergent information was obtained in all pubertal stages. The phenotypes associated with race/color, such as skin color, hair shape, and facial traces were taken into account to classify the individuals as White, Black, or mixed race ( pardo , in Brazilian Portuguese).

The Tanner Scale was adopted to define the phases of sexual development according to secondary sex characteristics. The categories (pre-pubertal, pubertal, and post-pubertal) took into account the criteria validated for boys and girls in the studies by Marshall and Tanner.17 , 18

 Anthropometric variables

The anthropometric measurements were weight (Toledo Scale, Brazil, with accuracy of 0.05 kg) in barefoot individuals using only undergarments and height obtained using a wall-mounted stadiometer (Seca Stadiometer; Seca GmBH & Co, Hamburg, Germany) with accuracy of 0.1 cm. Muscle mass and fat mass (both in kilograms) were measured by multifrequency bioelectrical impedance analysis (MF-BIA8, InBody 230, Bioespace, South Korea). Body mass index (BMI) was calculated as the ratio between weight and squared height (kg/m2 ). BMI for age and sex percentile was calculated according to the standards provided by the World Health Organization and converted to Z scores. Children and adolescents with a BMI Z-score ≥ +1 were positioned in the category overweight/obesity.19

 Biochemical Variables

Blood collection was obtained by venipuncture after overnight fasting (8 to 12 hours) and sent to a central laboratory (Laboratório Tommasi, Vitória, Espírito Santo, Brazil) to determine serum concentrations of total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol (HDL-c), triglycerides (TG), and glucose. LDL-c was calculated by the Friedewald equation for those with TG ≤ 400 mg/dL. Non-HDL-c was calculated by subtracting HDL-c from total cholesterol. Undesirable biochemical parameters were considered as follows: TG > 90 mg/dL; HDL-c < 45mg/dL; non-HDL cholesterol > 120 mg/L.7 , 20

 Blood pressure measurements

Blood pressure (BP) was measured in the left arm using an automatic validated oscillometric device (Omrom 705CP; Intellisense, Tokyo, Japan) after a resting period of 5 minutes in the sitting position. Three consecutive readings with a minimum interval of 1 minute between measurements were taken from each patient. In the case of variation of more than 5 mmHg between the second and third measurement, a fourth measurement was required. Systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) were calculated as the arithmetic mean of 2 measurements with a difference lower than 5 mmHg. Individuals with SBP or DBP above the 95th percentile were classified as hypertensive.21

 Sedentary behavior and eating habits

Data referring to sedentary behavior and eating habits were obtained through the options from the questionnaire applied by the National School Health Survey.22 All participants in the present study were physically active, as they were engaged in physical exercises during sports training (soccer, swimming, judo, and athletics) within the “Estação Conhecimento” project. All the participants performed at least 180 minutes weekly of moderate-vigorous physical exercise. Information about sedentary behavior was collected using the following question: “On a typical weekday, how much time do you spend sitting, watching television, using a computer, playing video games, talking to friends or doing other sitting activities? (Not including Saturday, Sunday, holidays, and time spent sitting at school)”. Answer options: 1) less than 1 hours/day; 2) 1 to 2 hours/day; 3) 3 to 4 hours/day; 4) 5 to 6 hours/day; 5) 7 to 8 hours/day; 6) more than 8 hours/day. All the participants who spent ≥ 3 hours per day on these activities were classified as having sedentary behavior.23 , 24

Three variables on eating behavior were studied: (1) eating while studying or watching television; (2) consumption of ultra-processed foods and beverages (candy, stuffed cookies, sweets, chocolates, soft drinks, packaged snacks, sausages, salami, ham, nuggets); and (3) consumption of fresh fruit. Daily consumption of at least 1 ultra-processed food/drink and eating regularly while studying or watching television (≥ 5 days a week) were considered markers of inadequate eating behavior. Regular consumption of fresh fruit (≥ 5 days a week) was considered a marker of adequate eating behavior.

 Statistical analysis

Categorical variables were compared between sexes using the chi-square test and were reported as absolute and relative frequencies, whereas continuous variables with parametric distribution were compared using unpaired Student’s t test and reported as mean ± standard deviation. The continuous variables with non-parametric distribution were compared using Mann-Whitney test and reported as median (interquartile range). The Kolmogorov-Smirnov test was used to assess normality of variables. Multivariate binary logistic regression analysis was used to test the association between sedentary behavior (≥ 3 hours/day sitting) and overweight/obesity, dyslipidemia (high levels of TG and non-HDL-c, and low levels of HDL-c), and eating behavior (food consumption in front of the television and consumption of fruits and ultra-processed foods). All analyses were adjusted for sex, race/color, and pubertal stage. Analyses were performed using SPSS software (version 22) (Chicago, IL, USA), with the significance level set at 5%.

 Results

A total of 516 children and adolescents were evaluated, of which 318 (61.6%) male. The general characteristics of the sample are shown in Table 1 . Muscle mass and SBP were higher in boys than in girls, whereas body fat percentage and non-HDL-c were lower in boys than in girls. Also, the proportion of girls who consumed at least one ultra-processed food per day was higher than the proportion of boys

– General characteristics stratified by sex in physically active children and adolescents
Variables Girls n=198 Boys n=318 p value
Age (years old) 12.7 ± 1.81 12.7 ± 1.9 0.971
Race/color 0.002*
White 42 (21.2) 52 (16.4)
Black 87 (43.9) 192 (60.4)
Mixed race 62 (31.3) 70 (22.0)
Others 7 (3.5) 4 (1.3)
Pubertal Stage 0.330
Prepubertal 14 (7.4) 35 (11.2)
Pubertal 151 (79.5) 242 (77.6)
Postpubertal 25 (13.2) 35 (11.2)
BMI (Kg/m2) 19.8 ± 3.9 19.4 ± 3.6 0.261
Body fat (%) 25.5 ± 7.7 20.2 ± 9.5 <0.001*
Lean mass (Kg) 18.7 ± 4.6 20.6 ± 6.6 0.001*
Overweight/Obesity (%) 42 (21.2) 55 (17.3) 0.268
SBP (mmHg) 103.6 ± 8.1 106.8 ± 9.2 <0.001*
DBP (mmHg) 62.2 ± 6.3 62.1 ± 6.8 0.900
Hypertension (%) 5 (2.5) 11 (3.5) 0.552
Glucose (mg/dL) 85.0 ± 8.7 86.8 ± 10.6 0.066
HDL-c (mg/dL) † 49 (42-55) 47 (41-54) 0.254
Low HDL-c 73 (37.4) 133 (42.6) 0.247
Non-HDL-c (mg/dL) † 98 (84-115) 92 (79-110) 0.008*
High non-HDL-c 44 (22.6) 45 (14.4) 0.019*
Triglycerides (mg/dL) † 67 (55-88) 63 (47-85) 0.060
High Triglycerides 42 (21.6) 67 (21.5) 0.963
Sedentary behavior
Sitting time ≥3 hours/day 30 (15.2) 35 (11.1) 0.168
Eating behavior/habits
Regular consumption#of food in front of the television 83 (45.4) 141 (49.6) 0.167
Regular consumption#@of fruits 73 (38.4) 96 (32.2) 0.187
Daily consumption of at least 1 ultra-processed 88 (47.1) 107 (35.9) 0.015*

Variables were expressed as n (%) and mean ± standard deviation or median (interquartile range). †Variables with non-parametric distribution. #Regular consumption of food and fruits was considered for frequencies ≥ 5 days/week. *Statistically significant difference. BMI: body mass index; DBP: diastolic blood pressure; HDL-c: high-density lipoprotein cholesterol; SBP: systolic blood pressure.

Source: Authors.

Table 2 shows the comparison between groups in hemodynamic, biochemical, body composition, pubertal stages, and sociodemographic data. A higher proportion of post-pubertal individuals was observed in the group presenting sedentary behavior. The consumption of at least one ultra-processed food per day and the consumption of food in front of the television were more frequent in the group with sedentary behavior. In this group a lower proportion of individuals who regularly consumed fresh fruit was also observed.

– General characteristics stratified by sedentary behavior in physically active children and adolescents
Variables <3 hours n=451 ≥3 hours n=65 p value
Sex 0.168
Girls 168 (37.3) 30 (46.2)
Boys 283 (62.7) 35 (53.8)
Race/color 0.150
White 79 (17.5) 15 (23.1)
Black 243 (53.8) 36 (55.4)
Mixed race 121 (26.8) 11 (16.9)
Others 8 (1.8) 3 (4.6)
Pubertal Stage 0.002*
Prepubertal 48 (11.0) 1 (1.5)
Pubertal 344 (78.7) 49 (75.4)
Postpubertal 45 (10.3) 15 (23.1)
BMI (Kg/m2) 19.5 ± 3.8 19.7 ± 2.9 0.639
Body fat (%) 22.3 ± 9.3 21.9 ± 9.4 0.703
Lean mass (Kg) 19.7 ± 5.2 21.3 ± 5.2 0.060
Overweight/Obesity 87 (19.3) 10 (15.4) 0.451
SBP (mmHg) 105.6 ± 9.1 105.4 ± 6.9 0.901
DBP (mmHg) 62.3 ± 6.8 61.1 ± 4.8 0.070
HDL-c (mg/dL) † 47.5 (41-55) 49 (43-54.5) 0.250
Low HDL-c 185 (41.9) 21 (32.3) 0.143
Non-HDL-c (mg/dL) † 95 (81-112) 92 (74-105.5) 0.063
High non-HDL-c 81 (18.3) 8 (12.3) 0.234
Glucose (mg/dL) 85.9 ± 10.1 87.3 ± 7.7 0.302
Triglycerides (mg/dL) † 66 (50-87.5) 62 (49.5-81) 0.444
High Triglycerides 99 (22.4) 10 (15.4) 0.196
Eating behavior/habits
Regular consumption#of food in front of the television 186 (45.8) 38 (62.3) 0.016*
Regular consumption#of fruits 154 (36.2) 15 (23.4) 0.046*
Daily consumption of at least 1 ultra-processed 158 (37.4) 37 (59.7) 0.001*

Variables were expressed as n (%) and mean ± standard deviation or median (interquartile range). †Variables with non-parametric distribution. Sedentary behavior was defined as sitting time ≥ 3 hours. #Regular consumption of food and fruits was considered for frequencies ≥ 5 days/week. *Statistically significant difference. BMI: body mass index; DBP: diastolic blood pressure; HDL-c: high-density lipoprotein cholesterol; SBP: systolic blood pressure.

Source: Authors.

Table 3 presents the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors/eating habits in the sample. After adjusting for potentially confounding variables, children and adolescents who showed sedentary behavior did not show a higher odds ratio for overweight/obesity and dyslipidemia (high TG, HDL-c, and non-HDL-c) when compared to those who did not show sedentary behavior. However, children and adolescents who showed sedentary behavior had higher odds ratio for regular consumption of food in front of the television and consumption of at least one ultra-processed food per day. In addition, they also had a lower odds ratio for regular fresh fruit consumption. The central figure summarizes the main findings of the manuscript.

– Association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors/eating habits in physically active children and adolescents
Variables OR (95% CI) p value
Overweight/Obesity
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 0.72 (0.325-1.389) 0.283
High Triglycerides
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 0.63 (0.306-1.297) 0.210
Low HDL-c
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 0.57 (0.323-1.019) 0.058
High Non-HDL-c
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 0.63 (0.283-1.389) 0.250
Regular consumption of food in front of the television
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 1.96 (1.114-3.456) 0.020*
Regular consumption of fruits
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 0.52 (0.278-0.967) 0.039*
Daily consumption of at least 1 ultra-processed
Sitting time <3 hours/day 1
Sitting time ≥3 hours/day 2.42 (1.381-4.241) 0.002*

Logistic regression model adjusted for sex, race/color, and pubertal stage. HDL-c, high-density lipoprotein cholesterol; OR: odds ratio; 95%CI: 95% confidence interval. Regular consumption of food and fruits was considered for frequencies ≥ 5 days/week. Sedentary behavior was defined as sitting time ≥ 3 hours. *Statistically significant difference.

Source: Authors.

: Sedentary Behavior, Dietary Habits, and Cardiometabolic Risk in Physically Active Children and Adolescents

Main findings of the manuscript.

Source: Authors.

Discussion

Our study showed that sedentary behavior was not associated with cardiometabolic risk factors in physically active children and adolescents. However, the presence of sedentary behavior was associated with higher odds of regular food consumption in front of the television and daily consumption of at least one ultra-processed food, as well as lower odds of regular fruit consumption.

In recent years, the number of studies analyzing the association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors has increased.24 , 25 One of the factors that limits the comparison between studies is the different ways of classifying sedentary behavior, which can be done through direct measures such as accelerometers24 or indirect tools (questionnaires), by using screen time or sitting time as parameters.25 Part of the studies consider classifying as sedentary behavior when the individual spends at least 2 hours/day sitting watching television, using a cell phone, or performing tasks on the computer.26 - 28 Our study was carried out with physically active children and adolescents. To increase the sensitivity of the assessment instrument, we chose to use a cutoff point of ≥ 3 hours/day of sitting time to determine sedentary behavior. This same cut-off point has also been preferred by other authors.23 , 25

Recently, several studies have shown a positive association between the adoption of sedentary behavior and changes in cardiometabolic parameters in children and adolescents.24 , 25 , 29 Santos et al.,25 studying 457 adolescents enrolled in public schools in the city of Curitiba, Paraná, Brazil, showed that adolescents who remained seated longer had higher glucose, TG, and cardiometabolic risk scores. However, the results of a recent systematic review and meta-analysis29 involving prospective studies with direct measurement of sedentary behavior (accelerometry), showed that no association between sedentary behavior and cardiometabolic health. Similarly, the present study also did not show an association between sedentary behavior and body composition, hemodynamic, and lipid phenotypes in physically active children and adolescents. Based on these and other findings,24 it is possible to suggest that the deleterious effects caused by a long period of sedentary behavior can be minimized by regular engagement in moderate/vigorous physical activity.

In addition to changes in cardiometabolic parameters, some studies have assessed the association between sedentary behavior and cardiometabolic disorders such as obesity,30 hypertension,31 and metabolic syndrome.32 Vicente-Rodríguez et al.,30 studying 1960 Spanish adolescents, reported that the addition of 1 hour/day of screen time increased the risk of overweight/obesity by 15%. A recent study with 1992 Iranian adolescents showed that those who spent more time in sedentary activities were more likely to be hypertensive.31 A meta-analysis involving 8 cross-sectional studies of the International Children’s Accelerometry Database indicated that increasing 1 hour in the time of sedentary behavior increased the odds of metabolic syndrome by 28%. However, when the model was adjusted for time spent with moderate/vigorous physical activity, no such association was detected.32 In the present study, there was no association between sedentary behavior and cardiometabolic disorders such as obesity and dyslipidemia. Hypertension and diabetes were not tested because of the low proportion (< 0.5%) of children and adolescents affected by these diseases (data not shown in tables). There are some factors that could explain the different findings reported above. Our study only considered physically active children and adolescents. Two of the studies above did not adjust the data for time spent on physical activities,30 , 31 which may be an important bias, as physical activity might attenuate the impact of sedentary behavior on cardiometabolic health. Another factor that makes it difficult to compare the results is the method of classifying sedentary behavior. Our study used an indirect measure, while other studies used a direct measure.32

Evidence suggests that some dietary contexts, such as the habit of having meals while watching television, are associated with poorer diet quality. Cartanyà-Hueso et al.,33 Onita et al.,15 and Rocha et al.34 conducted cross-sectional studies with representative samples of children and adolescents from Spain, UK, and Brazil, respectively, and showed that the habit of eating in front of the screen was associated with worse eating habits. Results of a systematic review and meta-analysis35 of studies carried out with children showed an association between eating while watching television and the consumption of foods/beverages with a high degree of industrial processing, such as pizza, sweets, packaged snacks, and soft drinks, in addition to lower consumption of fruits and vegetables. It has been suggested that the habit of having meals in front of the screen leads to a mechanism of “unconscious eating”, in addition to exposure to persuasive marketing of ultra-processed foods. These industrial formulations have low nutritional value, since they are dense in calories and contain excessive amounts of fat, sugar, and salt, in addition to insufficient intake of dietary fiber, proteins, micronutrients, and bioactive compounds.36 , 37 In this way, the greater practicality of ultra-processed foods allows consumption anywhere, without the need to prepare, cook, or use dishes or cutlery, while the child or adolescent watches television or uses a computer or video game. Although we did not find an association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors, inadequate eating habits associated with a sedentary lifestyle in childhood may trigger the appearance of cardiometabolic diseases in the future.38 , 39

The present study has some limitations. First, this is a cross-sectional study; therefore, we cannot infer a cause-and-effect relationship. Second, the classification of sedentary behavior was performed by an indirect method (questionnaire application). Third, the questionnaires were completed by the participants themselves, with some possibility of information bias. However, the questions used in this questionnaire are considered easy to understand, with little possibility of this bias. Fourth, because the sample was non-probabilistic, the results of the present study cannot be extrapolated to the general population of children and adolescents in Brazil.

 Conclusion

Our study showed no association between sedentary behavior and cardiometabolic risk factors in physically active children and adolescents. However, sedentary behavior was associated with inadequate eating habits. These results suggest that the regular engagement in physical activity may attenuate the deleterious effects of sedentary behavior on the cardiometabolic pararameters of children and adolescents.

 Acknowledgments

The authors wish to thank the unwavering support of “Estação Conhecimento” and VALE Foundation, Vitória, Espírito Santo, Brazil, during the period of data collection. This work was supported by the Pro-Rectory of Research and Post-Graduate Studies of the Federal University of Amazonas (Institutional Program of Scientific Initiation Scholarships 2021/22); Foundation for Supporting Research and Innovation of Espírito Santo (FAPES)-Research Program for SUS (PPSUS) (grant 65854420/2014); Fundação VALE; and Laboratory Thommasi of Vitória, Espírito Santo, Brazil, who funded part of the biochemical exams. The funders had no role in the design and conduct of the study; collection, management, analysis, and interpretation of the data; preparation, review, or approval of the manuscript; and decision to submit the manuscript for publication.

Study Association

This study is not associated with any thesis or dissertation work.

Sources of Funding

This study was funded by Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da Universidade Federal do Espírito Santo (Fundo do Programa Institucional de Apoio à Pesquisa, 2015); Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES) – Programa Pesquisa para o SUS (PPSUS) (number 65854420/2014); Fundação VALE; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) and Laboratório Tommasi de Vitória, ES, Brasil, which paid for part of the biochemical tests.