Arq Bras CardiolabcArquivos Brasileiros de CardiologiaArq. Bras. Cardiol.0066-782X1678-4170Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBCsY6h8gZqLsrfqvx9Y9bZyMtS0066-782X2022000601028abc.2021068010.36660/abc.20210680Artigo OriginalCarga de Doenças Cardiovasculares Atribuível aos Fatores de Risco nos Países de Língua Portuguesa: Dados do Estudo “Global Burden of Disease 2019”0000-0002-5586-774XNascimentoBruno Ramos10000-0002-7317-1367BrantLuisa Campos Caldeira1NabackAndré Dias Nassar10000-0002-5348-3793VelosoGuilherme Augusto20000-0002-2447-2577PolanczykCarisi Anne3450000-0002-2740-0042RibeiroAntonio Luiz Pinho10000-0002-8214-5734MaltaDeborah Carvalho60000-0002-4225-707XFerreiraAlbano Vicente Lopes70000-0002-0737-6188OliveiraGláucia Maria Moraes de8Universidade Federal de Minas GeraisFaculdade de Medicina e Hospital das ClínicasBelo HorizonteMGBrasilFaculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrasilUniversidade Federal de Minas GeraisDepartamento de EstatísticaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaBelo HorizonteMGBrasilPrograma de Pós-Graduação em Estatística, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrasilInstituto Nacional de Avaliação de Tecnologias em SaúdePorto AlegreRSBrasilInstituto Nacional de Avaliação de Tecnologias em Saúde, IATS/CNPq, Porto Alegre, RS – BrasilUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de MedicinaPorto AlegreRSBrasilFaculdade de Medicina - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS – BrasilHospital Moinhos de VentoPorto AlegreRSBrasilHospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS – BrasilUniversidade Federal de Minas GeraisEscola de EnfermagemBelo HorizonteMGBrasilEscola de Enfermagem, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrasilUniversidade Katyavala BwilaFaculdade de MedicinaBenguelaAngolaFaculdade de Medicina, Universidade Katyavala Bwila, Benguela – AngolaUniversidade Federal do Rio de JaneiroRio de JaneiroRJBrasilUniversidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ – BrasilCorrespondência: Bruno Ramos Nascimento • Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais - Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais - Rua Muzambinho 710/802. CEP 30210-530, Serra, Belo Horizonte, MG - Brasil. E-mail: ramosnas@gmail.com
Contribuição dos autores
Concepção e desenho da pesquisa: Nascimento BR, Brant LCC, Ribeiro ALP, Oliveira GMM; Obtenção de dados: Brant LCC, Polanczyk CA; Análise e interpretação dos dados: Nascimento BR, Ribeiro ALP, Malta DC, Oliveira GMM; Análise estatística: Veloso GA; Obtenção de financiamento: Polanczyk CA, Ribeiro ALP, Malta DC; Redação do manuscrito: Nascimento BR, Naback AND; Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Nascimento BR, Brant LCC, Naback ADN, Polanczyk CA, Ribeiro ALP, Malta DC, Ferreira AVL, Oliveira GMM.
Potencial conflito de interesse
Não há conflito com o presente artigo
100620222022118610281048170820211910202108122021This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution LicenseResumoFundamento:
O impacto dos fatores de risco (FR) sobre a morbimortalidade por doença cardiovascular (DCV) na maioria dos países de língua portuguesa (PLP) é pouco conhecido.
Objetivo:
Analisar a morbimortalidade por DCV atribuível aos FR e sua variação nos PLP de 1990 a 2019, a partir de estimativas do estudo Global Burden of Disease (GBD) 2019.
Métodos:
Avaliamos as mudanças nos FR ocorridas no período, as taxas de mortalidade e os anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs), padronizados por idade, entre 1990 e 2019. Realizou-se a correlação entre a variação percentual das taxas de mortalidade e o índice sociodemográfico (SDI) de cada PLP pelo método de Spearman. O valor p<0,05 foi considerado estatisticamente significativo.
Resultados:
A pressão arterial sistólica (PAS) elevada foi o principal fator de risco para mortalidade e DALY por DCV para todos os PLP. A mortalidade por DCV mostrou uma tendência de redução em 2019, maior em Portugal (-66,6%, IC95% -71,0 - -61,2) e no Brasil (-49,8%, IC95% -52,5 - -47,1). Observou-se tendência à correlação inversa entre SDI e a variação percentual da mortalidade, que foi significativa para os riscos dietéticos (r=-0,70, p=0,036), colesterol LDL elevado (r=-0,77, p=0,015) e PAS elevada (r=-0,74, p=0,023).
Conclusões:
Além da PAS, os FR dietéticos e metabólicos justificaram uma maior variação da carga de DCV, correlacionada com o SDI nos PLP, sugerindo a necessidade de adoção de políticas de saúde adaptadas à realidade de cada país, visando a redução de seu impacto sobre a população.
Palavras-chave:Doença CardiovascularFatores de RiscoCarga Global da DoençaEpidemiologiaComunidade dos Países de Língua PortuguesaBruno R. Nascimento é parcialmente financiado pelo CNPq312382/2019-7Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) e pela FAPEMIGAPQ-000627-20Carisi A. Polanczyk recebe bolsa de produtividade em pesquisa, CNPq313041/2017-2Antonio L. P. Ribeiro é parcialmente financiado pelo CNPq310679/2016-8465518/2014-1FAPEMIGPPM-00428-17RED-00081-16Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da SaúdeTED 148-2018Bruno R. Nascimento é parcialmente financiado pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa, 312382/2019-7), pela Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) e pela FAPEMIG (projeto APQ-000627-20). Carisi A. Polanczyk recebe bolsa de produtividade em pesquisa, CNPq (313041/2017-2). Antonio L. P. Ribeiro é parcialmente financiado pelo CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) e pela FAPEMIG (PPM-00428-17 e RED-00081-16). Deborah C Malta é parcialmente financiada pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa). O projeto GBD Brasil é financiado pela Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde (TED 148-2018).Introdução
As doenças cardiovasculares (DCVs) são as principais causas de morte no mundo, embora ainda não as sejam em muitos países de baixa e média renda, onde a transição epidemiológica ocorreu mais tardiamente.1 No entanto, com o controle das doenças infecciosas e materno-infantis, além do aumento da expectativa de vida e da urbanização, a importância das DCVs tende a crescer nesses países, demandando uma adaptação dos sistemas de saúde. Em muitos países, já se evidencia um aumento da proporção das DCV no total de mortes por todas as causas.2,3
Além disso, as DCVs têm impactado significativamente na morbidade, sendo importantes causas de incapacidade e, consequentemente, de perda de anos de vida saudáveis.2,4 Para se estabelecer estratégias de controle e prevenção das DCVs, é fundamental conhecer os principais fatores de risco (FR) cardiovasculares e suas prevalências. A hipertensão arterial e os fatores dietéticos continuam sendo os principais FR para DCV no mundo.4,5 Entretanto, nos últimos anos, outros fatores vêm exercendo um papel progressivamente maior no desenvolvimento das DCVs, o índice de massa corporal (IMC) elevado, elevação na glicemia de jejum e níveis séricos de LDL- colesterol, consumo de álcool e disfunção renal.4
Os países de língua portuguesa (PLP) sofreram influências culturais de Portugal em diferentes intensidades, sendo o tipo de colonização e os modelos político-econômicos importantes determinantes de sua heterogeneidade.6 Apesar de várias semelhanças socioculturais, são países com realidades socioeconômicas distintas, o que tem impacto direto sobre o padrão e as tendências temporais da carga de doenças. Dados apresentados em um estudo3 de tendências na morbimortalidade por DCVs mostraram diferenças na importância relativa da carga de DCV nesses países. No entanto, os FR atribuíveis mais relevantes para as DCVs (hipertensão arterial e os fatores dietéticos) são comuns entre a maioria dos PLP.4 A análise pormenorizada desses dados pode propiciar uma troca de informações entre os países no que concerne ações bem-sucedidas de enfrentamento às DCV, principalmente em relação ao controle dos principais FR e redução do seu impacto sobre a morbidade e mortalidade cardiovascular.
O “Global Burden of Disease Study” (GBD) é um importante estudo epidemiológico observacional que utiliza métricas de morbimortalidade relativas às principais doenças e fatores de risco em níveis global, nacional e regional. Um dos objetivos do GBD é compreender, por meio de avaliação de tendências, as mudanças no perfil das doenças que afetam as populações no século XXI, servindo também como um instrumento para tomada de decisão em políticas de saúde.4,7 O objetivo do presente estudo foi analisar a tendência dos FR cardiovasculares e a carga das DCVs atribuível a esses FR entre 1990 e 2019, nos PLP, a partir de estimativas do estudo GBD 2019 do Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME).8
MétodosPaíses de língua portuguesa
Os PLP são os membros oficiais da Comunidade dos Países de Língua Portuguesa: Angola, Brasil, Cabo Verde, Guiné-Bissau, Moçambique, Portugal e São Tomé e Príncipe, Timor-Leste e Guiné Equatorial.6 A Guiné Equatorial, originalmente uma colônia portuguesa, tem três línguas oficiais (espanhola, francesa, e portuguesa) e é o membro mais recente da Comunidade, desde 2014. Considerando-se a influência portuguesa – em diferentes magnitudes – sobre traços socioculturais, hábitos e comportamentos em saúde, e sobre a organização dos sistemas de saúde, contrastando com a heterogeneidade no desenvolvimento socioeconômico, consideramos relevante o estudo dos FR cardiovasculares no grupo de PLP.
Estimativas de Carga atribuível e Exposição aos Fatores de Risco
O GBD utiliza uma lista hierárquica de FR que são analisados em quatro níveis. O nível 1 estratifica os FR em três grupos: metabólicos, comportamentais e ambientais. Os FR do nível 1 são detalhados no nível 2, perfazendo 20 FR. Os níveis 3 e 4 avançam nesse detalhamento, sendo que ao todo, em 2019, o estudo GBD analisou no total 87 FR.4 No estudo atual analisamos 12 FR, conforme Tabela 1. A opção por este grupo de FR deveu-se à sua associação epidemiológica mais robusta e bem estabelecida na literatura com a carga de doença e mortalidade por DCV, objetos deste estudo.
Taxas de mortalidade padronizadas por idade
Países
Fatores de risco
Mulheres
Homens
Both
1990
2019
Variação percentual %
1990
2019
Variação percentual %
1990
2019
Variação percentual %
Angola
Todos os fatores de risco
287,8 (201,2 ; 369,9)
245,7 (200,3 ; 300,0)
-14,6 (-37,4 ; 21,5)
338,1 (257,8 ; 411,9)
274,3 (231,3 ; 327,8)
-18,9 (-37,2 ; 11,9)
314.4 (255.6 ; 375.7)
260.2 (219.5 ; 310.4)
-17.2 (-34.3 ; 6.1)
Poluição do ar
94,2 ( 58,6 ; 133,9)
51,3 ( 36,5 ; 69,0)
-45,5 (-63,0 ; -16,2)
122,0 ( 91,7 ; 156,3)
66,0 ( 49,5 ; 85,3)
-45,9 (-60,8 ; -22,3)
108.4 ( 82.6 ; 140.8)
58.1 ( 43.1 ; 75.7)
-46.4 (-61.2 ; -27.3)
Consumo de álcool
-0,1 ( -4,3 ; 4,2)
8,7 ( 2,4 ; 16,4)
-11607,2 (-5407,9 ; 5127,9)
4,5 ( -2,8 ; 13,0)
21,3 ( 12,4 ; 31,2)
367,8 (-3677,7 ; 4350,4)
2.2 ( -2.5 ; 6.9)
14.1 ( 8.4 ; 21.3)
555.0 (-4697.5 ; 4693.6)
Riscos dietéticos
94,2 ( 59,0 ; 141,1)
74,6 ( 50,1 ; 112,6)
-20,8 (-44,1 ; 16,8)
126,7 ( 91,0 ; 174,1)
92,8 ( 67,3 ; 131,2)
-26,7 (-45,7 ; 3,1)
110.8 ( 81.0 ; 154.2)
83.2 ( 58.6 ; 120.5)
-24.9 (-43.4 ; -0.5)
Índice de massa corporal elevado
19,2 ( 4,1 ; 46,4)
40,1 ( 19,8 ; 64,9)
108,5 ( 17,6 ; 551,7)
19,2 ( 3,7 ; 48,5)
38,0 ( 17,7 ; 62,7)
97,8 ( 12,6 ; 533,9)
19.4 ( 4.0 ; 47.3)
39.5 ( 19.6 ; 63.8)
103.6 ( 20.2 ; 517.9)
Glicemia de jejum elevada
33,2 ( 17,6 ; 59,3)
42,4 ( 23,6 ; 70,1)
28,0 (-22,5 ; 116,4)
67,8 ( 41,9 ; 102,0)
79,6 ( 51,9 ; 115,9)
17,3 (-18,7 ; 85,7)
49.6 ( 32.2 ; 75.4)
58.4 ( 37.8 ; 87.3)
17.8 (-14.6 ; 71.0)
Colesterol LDL elevado
40,9 ( 24,9 ; 63,3)
40,8 ( 25,0 ; 60,4)
-0,2 (-32,5 ; 46,7)
51,8 ( 35,4 ; 73,3)
46,8 ( 31,4 ; 66,4)
-9,7 (-34,4 ; 28,5)
46.8 ( 32.1 ; 66.3)
44.0 ( 28.6 ; 62.8)
-6.0 (-31.5 ; 26.1)
Pressão arterial sistólica elevada
216,1 (153,1 ; 284,2)
188,7 (148,2 ; 236,2)
-12,7 (-37,4 ; 27,4)
230,7 (171,4 ; 291,4)
188,9 (154,6 ; 230,9)
-18,1 (-38,1 ; 15,3)
225.3 (178.2 ; 279.6)
191.0 (156.9 ; 233.6)
-15.2 (-33.8 ; 10.8)
Disfunção renal
13,4 ( 8,2 ; 20,4)
15,0 ( 10,3 ; 20,8)
11,4 (-20,0 ; 64,3)
16,6 ( 11,2 ; 22,9)
16,7 ( 12,1 ; 22,3)
0,3 (-25,0 ; 39,7)
15.1 ( 10.4 ; 20.9)
15.9 ( 11.3 ; 21.6)
5.1 (-20.1 ; 37.9)
Baixo nível de atividade física
8,0 ( 3,1 ; 16,6)
9,0 ( 3,8 ; 18,0)
12,8 (-20,7 ; 67,8)
5,2 ( 1,4 ; 13,0)
5,7 ( 1,8 ; 14,1)
10,4 (-20,5 ; 64,7)
6.8 ( 2.6 ; 15.1)
7.8 ( 3.0 ; 16.4)
14.3 (-16.9 ; 56.3)
Temperatura não ideal
11,1 ( 5,3 ; 17,9)
8,8 ( 5,1 ; 13,4)
-20,9 (-45,7 ; 31,0)
12,8 ( 6,8 ; 20,5)
9,5 ( 5,7 ; 14,9)
-25,6 (-45,0 ; 10,4)
12.0 ( 6.2 ; 18.6)
9.2 ( 5.5 ; 14.1)
-23.6 (-42.7 ; 11.3)
Outros riscos ambientais
12,3 ( 4,7 ; 23,2)
11,6 ( 5,4 ; 19,7)
-6,2 (-32,9 ; 45,1)
20,2 ( 10,9 ; 31,6)
17,2 ( 10,1 ; 25,6)
-14,8 (-35,6 ; 19,2)
16.2 ( 8.1 ; 26.6)
14.0 ( 7.6 ; 21.8)
-13.4 (-31.9 ; 13.9)
Tabagismo
13,1 ( 8,6 ; 18,3)
10,9 ( 7,9 ; 14,6)
-16,4 (-44,1 ; 28,2)
58,3 ( 43,6 ; 73,5)
43,8 ( 34,9 ; 55,4)
-24,9 (-45,5 ; 6,2)
35.4 ( 27.6 ; 43.9)
25.6 ( 20.2 ; 32.5)
-27.9 (-46.2 ; -1.5)
Brasil
Todos os fatores de risco
259,5 (237,7 ; 274,8)
118,2 (103,9 ; 128,2)
-54,4 (-57,0 ; -52,2)
352,0 (331,8 ; 368,2)
175,8 (161,3 ; 187,3)
-50,0 (-53,2 ; -47,4)
303.1 (282.6 ; 317.6)
144.3 (130.8 ; 153.5)
-52.4 (-54.5 ; -50.6)
Poluição do ar
46,3 ( 34,4 ; 60,2)
10,8 ( 7,8 ; 13,9)
-76,7 (-83,5 ; -67,8)
65,0 ( 46,7 ; 84,7)
16,6 ( 11,9 ; 21,8)
-74,5 (-82,1 ; -64,2)
55.1 ( 40.4 ; 71.9)
13.4 ( 9.8 ; 17.6)
-75.6 (-82.9 ; -66.0)
Consumo de álcool
-0,1 ( -1,7 ; 1,6)
0,2 ( -0,6 ; 1,2)
-315,7 (-576,3 ; 511,4)
11,5 ( 5,8 ; 18,0)
6,5 ( 3,2 ; 9,9)
-43,7 (-60,0 ; -19,6)
5.3 ( 2.4 ; 8.5)
3.0 ( 1.4 ; 4.8)
-43.5 (-62.5 ; -11.6)
Riscos dietéticos
95,1 ( 74,8 ; 121,0)
38,4 ( 29,3 ; 50,7)
-59,6 (-63,8 ; -55,9)
144,9 (115,3 ; 181,6)
65,7 ( 50,4 ; 84,1)
-54,7 (-59,0 ; -50,5)
118.4 ( 94.6 ; 148.9)
50.7 ( 39.2 ; 65.7)
-57.2 (-60.9 ; -53.9)
Índice de massa corporal elevado
54,7 ( 32,2 ; 81,1)
36,2 ( 25,4 ; 48,4)
-33,9 (-43,7 ; -16,7)
62,1 ( 32,4 ; 98,6)
47,9 ( 30,4 ; 66,8)
-22,8 (-35,9 ; 6,2)
58.5 ( 32.7 ; 89.7)
41.8 ( 28.1 ; 56.8)
-28.5 (-38.8 ; -8.6)
Glicemia de jejum elevada
58,1 ( 38,4 ; 88,3)
27,2 ( 18,0 ; 41,6)
-53,2 (-59,3 ; -46,1)
85,4 ( 58,1 ; 128,3)
47,1 ( 32,1 ; 68,6)
-44,9 (-50,4 ; -37,8)
70.4 ( 47.4 ; 106.1)
35.9 ( 24.5 ; 53.0)
-49.0 (-53.4 ; -43.9)
Colesterol LDL elevado
72,9 ( 54,2 ; 97,8)
33,8 ( 25,0 ; 45,1)
-53,7 (-56,9 ; -50,4)
105,7 ( 82,4 ; 133,6)
54,2 ( 42,3 ; 68,4)
-48,8 (-52,1 ; -44,9)
88.6 ( 67.8 ; 114.8)
43.1 ( 33.4 ; 55.9)
-51.3 (-53.8 ; -48.6)
Pressão arterial sistólica elevada
161,6 (140,1 ; 182,2)
76,8 ( 64,8 ; 87,4)
-52,5 (-56,0 ; -49,0)
212,6 (187,4 ; 236,0)
113,0 ( 98,4 ; 126,1)
-46,8 (-50,3 ; -43,3)
186.1 (163.8 ; 206.7)
93.4 ( 80.2 ; 104.2)
-49.8 (-52.5 ; -47.1)
Disfunção renal
21,9 ( 16,9 ; 27,2)
11,0 ( 8,6 ; 13,7)
-49,7 (-53,4 ; -46,4)
29,3 ( 23,1 ; 35,8)
16,8 ( 13,2 ; 20,5)
-42,9 (-47,0 ; -38,5)
25.5 ( 19.9 ; 31.3)
13.6 ( 10.8 ; 16.7)
-46.5 (-49.6 ; -43.4)
Baixo nível de atividade física
25,1 ( 13,1 ; 38,0)
12,3 ( 7,4 ; 17,9)
-50,9 (-56,7 ; -39,7)
27,0 ( 11,4 ; 45,7)
15,4 ( 7,9 ; 24,5)
-42,9 (-50,3 ; -24,9)
26.1 ( 12.6 ; 41.4)
13.7 ( 7.6 ; 20.8)
-47.6 (-53.6 ; -35.0)
Temperatura não ideal
8,7 ( 2,0 ; 13,7)
3,1 ( 0,9 ; 4,8)
-64,0 (-78,6 ; -27,2)
11,0 ( 1,4 ; 17,5)
4,4 ( 0,9 ; 6,7)
-60,3 (-83,9 ; -5,5)
9.8 ( 1.8 ; 15.4)
3.7 ( 0.8 ; 5.6)
-62.3 (-78.6 ; -19.0)
Outros riscos ambientais
8,7 ( 3,3 ; 14,5)
3,9 ( 1,5 ; 6,7)
-55,7 (-59,4 ; -51,1)
17,5 ( 9,7 ; 25,5)
7,8 ( 4,1 ; 11,9)
-55,3 (-60,2 ; -51,4)
12.7 ( 6.2 ; 19.5)
5.6 ( 2.6 ; 8.9)
-56.1 (-60.0 ; -52.8)
Tabagismo
68,4 ( 60,9 ; 76,3)
19,9 ( 17,9 ; 22,1)
-70,8 (-74,3 ; -67,1)
115,8 (108,7 ; 122,4)
36,9 ( 33,8 ; 39,7)
-68,1 (-70,7 ; -65,5)
90.6 ( 84.6 ; 96.5)
27.6 ( 25.5 ; 29.7)
-69.5 (-72.0 ; -67.1)
Cabo Verde
Todos os fatores de risco
163,7 (142,5 ; 184,5)
184,7 (152,9 ; 212,8)
12,8 ( -5,0 ; 33,2)
233,8 (204,9 ; 257,4)
274,6 (245,8 ; 303,6)
17,4 ( 3,5 ; 34,8)
192.1 (171.0 ; 209.8)
222.6 (193.8 ; 247.8)
15.9 ( 1.6 ; 32.0)
Poluição do ar
51,0 ( 41,4 ; 62,5)
44,5 ( 34,8 ; 55,0)
-12,7 (-32,8 ; 13,7)
79,1 ( 66,8 ; 94,3)
75,6 ( 60,3 ; 90,9)
-4,4 (-23,6 ; 16,4)
62.5 ( 52.7 ; 74.6)
57.8 ( 46.6 ; 69.3)
-7.5 (-27.0 ; 15.3)
Consumo de álcool
1,5 ( -1,0 ; 4,5)
1,9 ( -1,2 ; 5,5)
22,7 (-692,9 ; 1213,6)
6,2 ( 1,4 ; 11,2)
11,9 ( 5,4 ; 19,6)
93,5 ( -1,3 ; 463,0)
3.5 ( 0.7 ; 6.5)
6.1 ( 2.1 ; 10.8)
75.1 (-33.1 ; 490.7)
Riscos dietéticos
62,9 ( 48,6 ; 82,7)
64,1 ( 46,1 ; 89,3)
1,8 (-16,2 ; 22,4)
105,5 ( 82,9 ; 133,2)
101,1 ( 76,7 ; 134,8)
-4,2 (-18,4 ; 13,1)
80.1 ( 63.1 ; 101.9)
79.7 ( 59.4 ; 108.0)
-0.5 (-15.6 ; 15.9)
Índice de massa corporal elevado
24,3 ( 11,8 ; 39,0)
41,4 ( 26,5 ; 60,0)
70,3 ( 24,0 ; 174,8)
20,8 ( 7,1 ; 38,9)
53,3 ( 32,3 ; 79,4)
156,0 ( 80,8 ; 427,3)
22.8 ( 9.8 ; 38.8)
47.1 ( 29.7 ; 68.4)
107.1 ( 55.0 ; 249.1)
Glicemia de jejum elevada
26,7 ( 15,4 ; 45,0)
59,1 ( 34,8 ; 92,6)
121,1 ( 57,8 ; 219,5)
41,5 ( 24,8 ; 69,3)
85,3 ( 54,4 ; 125,9)
105,5 ( 47,8 ; 189,0)
32.6 ( 19.4 ; 53.9)
69.5 ( 43.1 ; 106.5)
113.3 ( 61.1 ; 187.2)
Colesterol LDL elevado
34,9 ( 23,2 ; 48,0)
43,4 ( 28,2 ; 61,3)
24,3 ( 2,9 ; 49,5)
56,5 ( 39,2 ; 76,3)
61,0 ( 41,8 ; 82,9)
8,0 ( -7,1 ; 28,2)
43.5 ( 30.0 ; 59.2)
51.1 ( 34.7 ; 69.9)
17.4 ( 1.0 ; 35.2)
Pressão arterial sistólica elevada
111,5 ( 90,3 ; 134,6)
127,6 ( 98,1 ; 155,9)
14,4 (-10,7 ; 44,5)
149,7 (123,5 ; 177,1)
186,9 (156,5 ; 219,0)
24,9 ( 5,9 ; 48,5)
127.0 (106.9 ; 148.8)
153.2 (125.6 ; 179.6)
20.7 ( 2.9 ; 41.8)
Disfunção renal
11,2 ( 7,7 ; 15,1)
17,7 ( 12,3 ; 23,4)
58,4 ( 29,2 ; 96,6)
16,4 ( 10,9 ; 22,3)
24,4 ( 17,4 ; 31,7)
49,0 ( 26,4 ; 79,6)
13.3 ( 9.0 ; 17.9)
20.5 ( 14.7 ; 26.8)
54.6 ( 31.5 ; 85.0)
Baixo nível de atividade física
4,7 ( 1,7 ; 10,2)
6,7 ( 2,6 ; 14,1)
43,6 ( 16,1 ; 85,9)
5,5 ( 1,5 ; 14,5)
7,0 ( 2,1 ; 17,0)
26,3 ( -1,4 ; 74,0)
5.0 ( 1.7 ; 11.8)
6.9 ( 2.5 ; 15.9)
37.5 ( 13.5 ; 77.5)
Temperatura não ideal
7,5 ( -0,0 ; 15,6)
7,7 ( 2,0 ; 16,1)
2,3 (-33,1 ; 63,5)
11,0 ( 0,6 ; 22,5)
11,0 ( 2,5 ; 23,3)
0,0 (-39,7 ; 68,0)
8.9 ( 0.2 ; 18.3)
9.1 ( 2.2 ; 19.1)
1.9 (-31.6 ; 66.1)
Outros riscos ambientais
4,5 ( 1,1 ; 8,3)
4,8 ( 1,3 ; 8,7)
6,3 (-13,9 ; 42,5)
7,5 ( 2,6 ; 12,9)
8,0 ( 2,8 ; 14,0)
7,0 (-10,4 ; 27,1)
5.7 ( 1.7 ; 10.1)
6.1 ( 2.0 ; 10.9)
6.7 ( -8.7 ; 27.0)
Tabagismo
10,6 ( 8,3 ; 13,1)
7,8 ( 6,1 ; 9,7)
-25,9 (-44,1 ; -2,7)
37,4 ( 32,5 ; 42,7)
28,9 ( 24,6 ; 33,5)
-22,9 (-35,7 ; -7,0)
21.8 ( 19.1 ; 24.5)
16.9 ( 14.5 ; 19.8)
-22.2 (-34.8 ; -6.2)
Guiné Equatorial
Todos os fatores de risco
312,2 (195,9 ; 439,0)
231,1 (163,4 ; 304,0)
-26,0 (-55,7 ; 25,7)
401,8 (299,2 ; 494,7)
211,0 (155,6 ; 269,7)
-47,5 (-61,9 ; -21,2)
354.2 (266.7 ; 450.9)
224.4 (171.1 ; 285.6)
-36.6 (-56.7 ; -10.7)
Poluição do ar
110,1 ( 61,0 ; 175,4)
47,7 ( 28,7 ; 70,1)
-56,7 (-77,8 ; -18,4)
155,9 (112,9 ; 206,2)
49,0 ( 30,6 ; 70,4)
-68,6 (-81,7 ; -48,4)
130.9 ( 92.0 ; 181.6)
48.4 ( 30.5 ; 69.4)
-63.0 (-79.1 ; -41.8)
Consumo de álcool
0,9 ( -4,5 ; 7,1)
6,4 ( -0,2 ; 15,1)
607,8 (-3342,7 ; 3175,8)
7,6 ( -3,2 ; 19,9)
13,7 ( 5,2 ; 23,5)
80,7 (-1716,7 ; 1479,2)
3.8 ( -3.0 ; 11.4)
9.3 ( 2.6 ; 17.0)
148.5 (-2409.6 ; 2496.0)
Riscos dietéticos
97,6 ( 54,9 ; 161,4)
65,3 ( 38,5 ; 104,8)
-33,1 (-59,7 ; 15,0)
146,3 (100,8 ; 204,3)
65,3 ( 42,2 ; 98,3)
-55,4 (-69,0 ; -33,0)
119.6 ( 82.7 ; 171.8)
65.7 ( 41.8 ; 101.7)
-45.0 (-62.8 ; -20.8)
Índice de massa corporal elevado
27,2 ( 7,2 ; 59,7)
68,2 ( 40,0 ; 104,7)
150,9 ( 20,1 ; 665,3)
24,2 ( 4,8 ; 59,4)
55,5 ( 31,8 ; 86,2)
128,9 ( 9,4 ; 813,1)
26.1 ( 6.3 ; 58.3)
63.5 ( 38.5 ; 97.1)
143.0 ( 18.3 ; 670.7)
Glicemia de jejum elevada
33,9 ( 17,0 ; 60,7)
44,1 ( 25,0 ; 74,9)
30,0 (-29,6 ; 140,1)
74,7 ( 44,3 ; 116,1)
63,3 ( 39,1 ; 97,4)
-15,2 (-44,9 ; 36,4)
51.0 ( 32.5 ; 77.6)
51.8 ( 31.1 ; 80.7)
1.5 (-35.4 ; 50.4)
Colesterol LDL elevado
45,1 ( 23,6 ; 74,6)
39,9 ( 21,4 ; 61,7)
-11,6 (-48,6 ; 55,4)
63,2 ( 42,2 ; 89,2)
36,1 ( 22,2 ; 54,1)
-42,9 (-60,6 ; -11,8)
53.8 ( 34.5 ; 78.9)
38.7 ( 22.3 ; 59.0)
-28.0 (-54.0 ; 5.2)
Pressão arterial sistólica elevada
232,7 (145,3 ; 329,7)
179,8 (124,1 ; 241,0)
-22,7 (-55,2 ; 33,7)
273,3 (195,5 ; 347,1)
149,3 (105,4 ; 194,7)
-45,4 (-61,3 ; -17,6)
253.5 (187.1 ; 327.0)
168.9 (124.5 ; 218.2)
-33.4 (-54.9 ; -3.9)
Disfunção renal
14,7 ( 8,0 ; 23,8)
16,2 ( 10,0 ; 24,0)
10,2 (-35,3 ; 95,5)
20,0 ( 13,5 ; 27,8)
14,0 ( 9,3 ; 19,5)
-30,3 (-50,9 ; 3,2)
17.2 ( 11.4 ; 24.7)
15.4 ( 10.1 ; 21.8)
-10.3 (-40.9 ; 29.9)
Baixo nível de atividade física
8,6 ( 3,0 ; 19,0)
10,5 ( 4,4 ; 20,2)
21,1 (-27,8 ; 119,4)
6,1 ( 1,7 ; 15,4)
5,9 ( 1,9 ; 13,5)
-3,8 (-38,6 ; 63,1)
7.8 ( 2.8 ; 16.9)
8.8 ( 3.5 ; 17.4)
12.0 (-28.4 ; 76.1)
Temperatura não ideal
7,4 ( -1,1 ; 18,0)
4,0 ( 0,6 ; 9,8)
-45,8 (-78,1 ; 9,3)
9,4 ( -0,2 ; 22,5)
3,5 ( 0,5 ; 8,9)
-62,6 (-95,2 ; -30,8)
8.4 ( -0.8 ; 19.5)
3.9 ( 0.6 ; 9.6)
-54.0 (-78.8 ; -13.0)
Outros riscos ambientais
19,6 ( 9,4 ; 35,3)
12,8 ( 6,5 ; 21,1)
-35,1 (-61,2 ; 8,7)
35,5 ( 21,3 ; 51,7)
15,2 ( 8,9 ; 22,8)
-57,4 (-69,5 ; -38,5)
26.6 ( 15.7 ; 40.7)
13.7 ( 7.7 ; 21.3)
-48.4 (-64.0 ; -28.0)
Tabagismo
10,3 ( 6,1 ; 16,0)
6,2 ( 3,9 ; 9,2)
-40,0 (-65,6 ; 7,2)
66,3 ( 47,2 ; 86,9)
27,3 ( 18,5 ; 38,1)
-58,9 (-72,9 ; -36,6)
35.0 ( 25.9 ; 45.4)
14.9 ( 10.3 ; 20.7)
-57.4 (-71.3 ; -36.8)
Guiné-Bissau
Todos os fatores de risco
284,9 (210,9 ; 356,1)
300,9 (236,2 ; 378,4)
5,6 (-22,2 ; 46,2)
377,0 (298,8 ; 461,9)
341,4 (278,3 ; 408,3)
-9,5 (-30,7 ; 19,7)
329.8 (270.3 ; 392.1)
320.6 (258.7 ; 395.1)
-2.8 (-24.5 ; 26.0)
Poluição do ar
116,1 ( 78,7 ; 161,0)
103,8 ( 77,5 ; 134,4)
-10,6 (-35,2 ; 27,9)
161,3 (116,7 ; 216,6)
125,4 ( 98,1 ; 154,8)
-22,3 (-42,2 ; 6,5)
138.2 (103.2 ; 182.1)
114.0 ( 88.8 ; 142.8)
-17.5 (-37.7 ; 11.4)
Consumo de álcool
2,6 ( -1,4 ; 7,3)
2,1 ( -1,8 ; 7,3)
-17,6 (-567,9 ; 611,3)
14,2 ( 5,2 ; 24,2)
11,8 ( 3,7 ; 21,9)
-16,7 (-68,9 ; 85,5)
8.2 ( 2.7 ; 14.4)
6.4 ( 1.4 ; 12.7)
-20.9 (-81.3 ; 97.5)
Riscos dietéticos
107,8 ( 71,4 ; 153,9)
111,0 ( 77,2 ; 162,2)
3,0 (-25,6 ; 45,6)
165,2 (118,0 ; 222,6)
141,1 (103,9 ; 192,1)
-14,6 (-35,6 ; 15,1)
135.1 ( 98.5 ; 186.1)
124.6 ( 90.2 ; 173.8)
-7.8 (-29.8 ; 21.3)
Índice de massa corporal elevado
36,3 ( 14,0 ; 67,4)
58,1 ( 30,4 ; 92,6)
59,7 ( 7,6 ; 191,7)
27,2 ( 7,6 ; 59,8)
41,7 ( 16,3 ; 74,4)
53,5 ( -0,2 ; 216,2)
32.0 ( 11.2 ; 62.9)
51.0 ( 25.4 ; 85.8)
59.3 ( 11.3 ; 181.6)
Glicemia de jejum elevada
33,0 ( 19,5 ; 55,8)
68,8 ( 41,2 ; 109,3)
108,5 ( 33,7 ; 235,3)
51,1 ( 31,1 ; 84,5)
81,5 ( 48,9 ; 127,5)
59,5 ( 7,0 ; 145,4)
41.5 ( 26.5 ; 65.9)
74.0 ( 46.3 ; 114.7)
78.4 ( 25.1 ; 152.6)
Colesterol LDL elevado
48,5 ( 30,5 ; 74,6)
58,8 ( 38,4 ; 84,2)
21,5 (-16,1 ; 76,4)
68,1 ( 45,1 ; 97,7)
69,3 ( 47,8 ; 94,4)
1,7 (-25,0 ; 41,2)
57.8 ( 39.1 ; 82.7)
63.9 ( 42.8 ; 88.4)
10.4 (-17.9 ; 50.7)
Pressão arterial sistólica elevada
194,4 (137,7 ; 255,5)
212,7 (159,7 ; 275,9)
9,4 (-21,2 ; 57,1)
233,4 (176,8 ; 295,8)
225,7 (174,4 ; 280,9)
-3,3 (-28,5 ; 32,7)
214.0 (168.0 ; 264.6)
220.4 (171.5 ; 277.2)
3.0 (-22.5 ; 35.5)
Disfunção renal
19,2 ( 13,0 ; 26,7)
24,2 ( 17,2 ; 33,5)
26,2 ( -8,1 ; 78,2)
24,4 ( 16,6 ; 33,8)
25,9 ( 18,2 ; 35,0)
6,2 (-19,7 ; 42,9)
21.7 ( 15.6 ; 29.0)
25.1 ( 18.3 ; 34.1)
15.5 (-11.5 ; 52.2)
Baixo nível de atividade física
6,3 ( 2,3 ; 14,0)
7,5 ( 2,9 ; 16,4)
20,3 (-16,3 ; 73,0)
8,1 ( 2,2 ; 20,4)
7,8 ( 2,3 ; 19,1)
-2,8 (-26,5 ; 35,7)
7.1 ( 2.4 ; 16.7)
7.7 ( 2.8 ; 17.5)
8.4 (-17.2 ; 44.5)
Temperatura não ideal
8,4 (-23,0 ; 18,2)
9,5 ( 2,5 ; 17,7)
13,1 (-159,3 ; 104,1)
11,5 (-34,1 ; 23,8)
10,8 ( 1,1 ; 18,2)
-5,8 (-159,8 ; 47,8)
9.9 (-27.3 ; 20.4)
10.1 ( 1.7 ; 17.8)
2.4 (-163.6 ; 60.8)
Outros riscos ambientais
12,5 ( 5,3 ; 21,2)
14,7 ( 7,2 ; 23,9)
17,3 (-14,5 ; 71,4)
23,1 ( 12,9 ; 35,0)
22,4 ( 13,6 ; 32,9)
-2,8 (-27,3 ; 32,9)
17.6 ( 9.4 ; 26.9)
18.1 ( 10.0 ; 27.6)
3.0 (-21.8 ; 37.3)
Tabagismo
12,2 ( 8,6 ; 16,4)
10,9 ( 7,9 ; 14,5)
-10,7 (-40,0 ; 29,7)
48,9 ( 36,7 ; 64,1)
32,8 ( 25,4 ; 40,7)
-33,0 (-52,6 ; -5,2)
29.9 ( 23.1 ; 38.5)
20.9 ( 16.2 ; 26.4)
-30.3 (-50.1 ; -4.3)
Moçambique
Todos os fatores de risco
251,3 (203,0 ; 301,4)
247,6 (192,6 ; 324,9)
-1,5 (-26,5 ; 31,6)
288,1 (234,5 ; 345,8)
370,1 (311,7 ; 432,8)
28,4 ( 2,6 ; 61,0)
270.8 (228.0 ; 315.3)
304.8 (246.3 ; 373.7)
12.6 (-11.7 ; 41.3)
Poluição do ar
96,2 ( 68,5 ; 136,1)
79,0 ( 57,2 ; 109,2)
-17,9 (-41,6 ; 17,1)
119,3 ( 88,9 ; 165,1)
134,1 (107,1 ; 163,5)
12,4 (-16,9 ; 49,3)
107.7 ( 80.7 ; 146.4)
104.2 ( 80.7 ; 133.0)
-3.3 (-28.7 ; 29.2)
Consumo de álcool
-1,0 ( -2,4 ; 0,5)
-0,8 ( -3,5 ; 2,0)
-26,8 (-844,2 ; 623,6)
-0,8 ( -5,3 ; 3,8)
3,4 ( -6,0 ; 13,8)
-507,8 (-3041,8 ; 2468,5)
-0.9 ( -3.3 ; 1.5)
1.2 ( -3.5 ; 6.3)
-226.5 (-3065.6 ; 2361.7)
Riscos dietéticos
94,9 ( 56,2 ; 147,7)
85,8 ( 48,2 ; 140,9)
-9,6 (-35,2 ; 22,8)
123,1 ( 80,9 ; 180,3)
135,1 ( 91,4 ; 192,8)
9,8 (-18,0 ; 43,2)
108.7 ( 70.0 ; 161.6)
108.4 ( 68.2 ; 163.7)
-0.3 (-23.8 ; 28.3)
Índice de massa corporal elevado
17,8 ( 4,5 ; 40,2)
41,5 ( 20,3 ; 70,2)
132,9 ( 35,3 ; 494,2)
15,5 ( 3,0 ; 38,3)
49,7 ( 21,6 ; 84,9)
219,9 ( 89,5 ; 870,9)
16.9 ( 3.9 ; 39.9)
46.1 ( 21.2 ; 77.5)
172.9 ( 63.8 ; 609.2)
Glicemia de jejum elevada
23,7 ( 14,2 ; 41,7)
34,7 ( 18,7 ; 61,9)
46,0 (-20,0 ; 145,4)
43,0 ( 25,6 ; 67,2)
89,3 ( 57,9 ; 132,1)
107,8 ( 45,6 ; 204,7)
32.2 ( 20.1 ; 50.4)
57.0 ( 36.5 ; 87.5)
76.9 ( 25.5 ; 151.2)
Colesterol LDL elevado
30,0 ( 19,1 ; 45,8)
35,1 ( 20,1 ; 54,2)
16,9 (-18,9 ; 61,2)
41,1 ( 28,1 ; 61,4)
62,4 ( 43,1 ; 88,1)
52,0 ( 14,1 ; 104,3)
35.4 ( 24.3 ; 51.8)
47.4 ( 31.1 ; 69.0)
34.0 ( 2.8 ; 74.7)
Pressão arterial sistólica elevada
180,7 (139,6 ; 229,1)
185,7 (138,5 ; 247,4)
2,8 (-25,6 ; 42,5)
193,1 (149,7 ; 235,2)
264,3 (213,7 ; 319,3)
36,9 ( 5,2 ; 75,0)
188.8 (153.3 ; 228.7)
224.1 (177.4 ; 281.8)
18.7 ( -9.1 ; 51.3)
Disfunção renal
11,8 ( 8,5 ; 16,3)
14,7 ( 10,1 ; 20,8)
24,3 (-10,0 ; 69,5)
14,8 ( 10,8 ; 20,1)
23,6 ( 17,7 ; 31,1)
59,8 ( 23,9 ; 103,7)
13.3 ( 9.8 ; 17.8)
18.8 ( 13.8 ; 25.3)
41.4 ( 8.8 ; 79.9)
Baixo nível de atividade física
2,0 ( 0,7 ; 5,1)
2,4 ( 0,8 ; 6,2)
18,0 (-20,2 ; 70,2)
2,1 ( 0,7 ; 5,7)
3,2 ( 1,0 ; 8,7)
52,3 ( 9,0 ; 106,7)
2.1 ( 0.7 ; 5.4)
2.8 ( 1.0 ; 7.3)
33.0 ( -2.5 ; 77.4)
Temperatura não ideal
8,2 ( 3,9 ; 13,0)
7,6 ( 4,2 ; 12,1)
-7,5 (-34,6 ; 39,0)
9,4 ( 4,7 ; 15,2)
11,1 ( 6,3 ; 17,5)
18,3 (-11,8 ; 70,2)
8.8 ( 4.3 ; 14.1)
9.2 ( 5.2 ; 14.7)
4.6 (-22.7 ; 52.5)
Outros riscos ambientais
13,7 ( 6,6 ; 23,4)
14,3 ( 7,7 ; 23,9)
5,0 (-21,6 ; 43,2)
32,9 ( 22,7 ; 46,2)
36,4 ( 25,1 ; 49,3)
10,6 (-12,4 ; 38,7)
22.5 ( 14.4 ; 33.7)
23.4 ( 14.8 ; 34.6)
4.0 (-18.1 ; 30.6)
Tabagismo
11,4 ( 8,3 ; 15,5)
10,6 ( 7,3 ; 14,8)
-7,7 (-40,2 ; 38,0)
43,8 ( 33,7 ; 55,6)
50,6 ( 39,6 ; 63,5)
15,4 (-13,7 ; 55,1)
26.7 ( 21.3 ; 32.6)
28.2 ( 21.9 ; 35.4)
5.4 (-21.1 ; 41.0)
Portugal
Todos os fatores de risco
255,9 (229,2 ; 276,1)
83,8 ( 71,0 ; 93,8)
-67,3 (-70,3 ; -64,6)
358,4 (336,7 ; 378,3)
124,2 (112,3 ; 133,7)
-65,3 (-67,6 ; -63,2)
299.9 (275.5 ; 319.2)
102.0 ( 89.8 ; 111.5)
-66.0 (-68.3 ; -63.9)
Poluição do ar
21,3 ( 7,7 ; 38,2)
3,1 ( 1,8 ; 4,6)
-85,3 (-92,6 ; -64,5)
30,6 ( 10,1 ; 55,6)
5,2 ( 3,0 ; 7,6)
-82,9 (-91,5 ; -56,4)
25.4 ( 8.8 ; 46.0)
4.1 ( 2.4 ; 5.9)
-83.9 (-91.9 ; -60.0)
Consumo de álcool
7,4 ( 1,9 ; 13,3)
1,7 ( 0,4 ; 3,3)
-76,7 (-90,7 ; -55,8)
42,1 ( 26,6 ; 57,0)
12,1 ( 7,4 ; 16,9)
-71,3 (-77,0 ; -65,3)
20.7 ( 14.0 ; 27.6)
5.9 ( 3.8 ; 8.2)
-71.4 (-77.9 ; -64.1)
Riscos dietéticos
81,0 ( 66,4 ; 97,7)
26,4 ( 20,8 ; 33,1)
-67,5 (-70,7 ; -63,7)
123,9 (102,0 ; 150,3)
45,5 ( 36,5 ; 56,7)
-63,3 (-66,5 ; -59,8)
99.7 ( 82.6 ; 120.2)
34.9 ( 28.2 ; 43.5)
-65.0 (-67.7 ; -61.7)
Índice de massa corporal elevado
38,0 ( 20,3 ; 58,4)
15,8 ( 9,3 ; 23,6)
-58,5 (-65,5 ; -45,3)
47,7 ( 21,5 ; 78,0)
22,1 ( 11,5 ; 34,2)
-53,6 (-60,3 ; -38,4)
42.8 ( 21.6 ; 67.6)
18.9 ( 10.6 ; 28.7)
-55.9 (-61.9 ; -42.4)
Glicemia de jejum elevada
57,2 ( 34,6 ; 99,7)
26,7 ( 16,3 ; 43,3)
-53,3 (-68,0 ; -34,2)
72,3 ( 47,1 ; 118,4)
40,5 ( 27,1 ; 60,9)
-44,0 (-59,2 ; -25,7)
64.0 ( 40.9 ; 103.3)
32.7 ( 21.3 ; 51.3)
-48.9 (-61.3 ; -33.1)
Colesterol LDL elevado
76,8 ( 48,5 ; 118,7)
23,8 ( 14,8 ; 36,1)
-69,0 (-72,4 ; -65,3)
112,6 ( 79,6 ; 160,9)
38,1 ( 27,7 ; 51,6)
-66,2 (-69,6 ; -62,6)
92.5 ( 62.4 ; 137.0)
30.3 ( 20.8 ; 43.1)
-67.2 (-70.3 ; -63.8)
Pressão arterial sistólica elevada
152,8 (116,8 ; 187,4)
48,7 ( 37,7 ; 59,6)
-68,2 (-74,7 ; -60,0)
212,5 (177,4 ; 248,0)
73,0 ( 61,9 ; 85,3)
-65,7 (-70,3 ; -60,7)
179.0 (147.4 ; 210.6)
59.8 ( 49.6 ; 70.1)
-66.6 (-71.0 ; -61.2)
Disfunção renal
23,7 ( 16,9 ; 30,3)
8,2 ( 5,7 ; 10,6)
-65,6 (-69,3 ; -61,9)
28,9 ( 22,0 ; 35,8)
10,2 ( 7,7 ; 12,8)
-64,6 (-67,6 ; -61,4)
26.1 ( 19.3 ; 32.8)
9.1 ( 6.7 ; 11.6)
-65.0 (-68.1 ; -61.8)
Baixo nível de atividade física
20,0 ( 8,2 ; 36,7)
6,8 ( 2,9 ; 11,9)
-66,2 (-72,1 ; -57,6)
20,0 ( 6,2 ; 41,6)
7,2 ( 2,4 ; 13,7)
-64,2 (-71,1 ; -52,8)
20.4 ( 7.8 ; 38.8)
7.1 ( 2.8 ; 12.7)
-65.4 (-70.9 ; -57.5)
Temperatura não ideal
29,1 ( 23,8 ; 34,7)
8,9 ( 7,1 ; 10,8)
-69,4 (-72,1 ; -67,3)
38,5 ( 31,6 ; 45,9)
12,3 ( 10,0 ; 14,8)
-68,1 (-70,1 ; -66,1)
33.1 ( 27.2 ; 39.5)
10.4 ( 8.4 ; 12.5)
-68.5 (-70.6 ; -66.6)
Outros riscos ambientais
10,4 ( 5,0 ; 16,0)
3,4 ( 1,6 ; 5,4)
-67,5 (-72,3 ; -62,0)
23,6 ( 15,4 ; 32,3)
7,4 ( 4,6 ; 10,5)
-68,5 (-72,4 ; -65,1)
15.7 ( 9.3 ; 22.3)
5.0 ( 2.9 ; 7.4)
-68.0 (-71.7 ; -64.3)
Tabagismo
26,6 ( 23,2 ; 30,4)
6,0 ( 5,2 ; 6,8)
-77,6 (-80,8 ; -74,1)
87,2 ( 81,5 ; 93,1)
24,0 ( 22,2 ; 25,9)
-72,5 (-74,8 ; -70,2)
52.2 ( 48.6 ; 55.6)
14.0 ( 12.9 ; 15.1)
-73.2 (-75.4 ; -70.8)
São Tomé e Príncipe
Todos os fatores de risco
240,9 (206,0 ; 272,8)
272,0 (212,5 ; 326,4)
12,9 ( -8,6 ; 39,1)
224,4 (186,5 ; 263,0)
260,1 (217,3 ; 295,7)
15,9 ( -5,5 ; 41,8)
230.6 (197.7 ; 262.7)
267.1 (219.4 ; 304.8)
15.8 ( -3.4 ; 38.6)
Poluição do ar
87,9 ( 72,5 ; 107,3)
73,5 ( 54,9 ; 93,9)
-16,4 (-36,4 ; 10,2)
80,8 ( 64,8 ; 100,3)
72,4 ( 55,4 ; 88,2)
-10,4 (-31,9 ; 16,1)
84.0 ( 69.4 ; 101.7)
73.1 ( 56.3 ; 89.5)
-12.9 (-32.1 ; 11.2)
Consumo de álcool
1,3 ( -2,5 ; 5,7)
3,9 ( -1,4 ; 10,3)
214,7 (-2697,6 ; 2301,0)
6,6 ( 1,5 ; 12,5)
11,9 ( 4,9 ; 20,1)
79,8 (-16,3 ; 525,4)
3.7 ( 0.0 ; 8.0)
7.7 ( 2.7 ; 13.8)
106.1 (-92.6 ; 987.4)
Riscos dietéticos
82,0 ( 61,8 ; 114,3)
91,7 ( 62,9 ; 132,3)
11,8 (-11,2 ; 36,8)
88,5 ( 66,0 ; 119,8)
98,3 ( 71,9 ; 133,7)
11,0 ( -9,5 ; 37,2)
83.4 ( 63.4 ; 114.3)
94.9 ( 68.3 ; 130.9)
13.8 ( -6.5 ; 37.5)
Índice de massa corporal elevado
40,8 ( 21,0 ; 65,1)
64,8 ( 40,1 ; 96,1)
59,1 ( 14,3 ; 142,9)
21,5 ( 7,3 ; 42,0)
50,7 ( 29,9 ; 79,0)
135,6 ( 58,2 ; 376,5)
31.6 ( 14.9 ; 52.7)
58.2 ( 36.2 ; 86.4)
84.2 ( 35.0 ; 190.2)
Glicemia de jejum elevada
42,7 ( 25,3 ; 71,2)
73,4 ( 43,0 ; 115,0)
71,8 ( 21,1 ; 152,3)
47,7 ( 25,7 ; 82,7)
78,2 ( 47,0 ; 119,5)
64,0 ( 18,5 ; 146,4)
43.8 ( 25.8 ; 72.4)
75.6 ( 46.5 ; 116.9)
72.8 ( 31.4 ; 133.4)
Colesterol LDL elevado
44,1 ( 29,9 ; 61,5)
59,2 ( 37,4 ; 83,0)
34,5 ( 6,5 ; 67,7)
43,7 ( 27,9 ; 63,6)
58,9 ( 39,4 ; 80,6)
34,9 ( 7,2 ; 68,4)
43.3 ( 28.8 ; 61.0)
59.3 ( 39.6 ; 81.4)
36.9 ( 12.1 ; 66.6)
Pressão arterial sistólica elevada
166,4 (132,1 ; 200,7)
193,5 (142,8 ; 241,7)
16,3 (-11,9 ; 50,3)
143,7 (111,1 ; 179,0)
176,4 (139,9 ; 210,6)
22,8 ( -2,3 ; 56,2)
154.9 (125.9 ; 183.4)
186.1 (144.7 ; 223.2)
20.1 ( -3.6 ; 48.6)
Disfunção renal
20,0 ( 15,0 ; 25,0)
30,4 ( 22,3 ; 39,7)
52,2 ( 23,1 ; 90,2)
15,5 ( 10,9 ; 20,9)
23,7 ( 17,1 ; 30,6)
53,0 ( 24,6 ; 90,1)
17.8 ( 13.0 ; 22.7)
27.3 ( 20.3 ; 35.1)
53.8 ( 28.1 ; 87.3)
Baixo nível de atividade física
6,4 ( 2,6 ; 13,3)
9,0 ( 3,7 ; 18,3)
41,3 ( 8,6 ; 82,0)
5,5 ( 1,6 ; 13,1)
7,1 ( 2,1 ; 16,8)
29,1 ( 0,6 ; 67,7)
5.9 ( 2.2 ; 13.2)
8.2 ( 3.0 ; 17.3)
37.7 ( 12.3 ; 70.2)
Temperatura não ideal
0,9 ( -3,0 ; 4,6)
1,3 ( -0,7 ; 4,8)
40,9 (-303,6 ; 394,2)
0,9 ( -2,7 ; 4,4)
1,2 ( -0,8 ; 4,7)
43,8 (-316,7 ; 362,9)
0.9 ( -2.8 ; 4.4)
1.2 ( -0.7 ; 4.7)
44.4 (-370.9 ; 366.8)
Outros riscos ambientais
7,7 ( 2,4 ; 13,3)
8,8 ( 3,1 ; 15,2)
14,6 ( -8,7 ; 52,3)
9,7 ( 4,7 ; 15,9)
11,3 ( 5,8 ; 17,6)
16,7 ( -6,3 ; 46,6)
8.4 ( 3.4 ; 14.0)
10.0 ( 4.4 ; 15.9)
18.3 ( -1.9 ; 47.9)
Tabagismo
6,1 ( 4,7 ; 7,8)
7,0 ( 5,1 ; 9,1)
14,8 (-17,7 ; 62,0)
17,7 ( 13,7 ; 22,3)
23,4 ( 18,1 ; 28,6)
32,3 ( -0,5 ; 79,4)
11.5 ( 9.1 ; 14.0)
14.9 ( 11.6 ; 18.2)
29.4 ( 0.1 ; 72.0)
Timor-Leste
Todos os fatores de risco
255,1 (202,6 ; 310,9)
298,2 (246,9 ; 347,9)
16,9 ( -9,0 ; 49,2)
237,9 (182,3 ; 321,3)
346,6 (263,2 ; 447,6)
45,7 ( 9,6 ; 82,9)
247.0 (202.6 ; 304.4)
322.3 (260.4 ; 389.9)
30.5 ( 2.5 ; 60.2)
Poluição do ar
98,5 ( 73,5 ; 129,6)
89,6 ( 71,5 ; 108,6)
-9,0 (-33,0 ; 22,3)
88,4 ( 63,6 ; 123,7)
102,6 ( 71,9 ; 141,3)
16,1 (-16,8 ; 51,6)
93.6 ( 71.2 ; 121.9)
96.1 ( 73.8 ; 120.9)
2.6 (-23.0 ; 31.3)
Consumo de álcool
-0,2 ( -0,7 ; 0,3)
0,3 ( -0,9 ; 1,9)
-233,5 (-2319,5 ; 2717,1)
0,9 ( -2,5 ; 5,0)
10,2 ( 0,6 ; 21,6)
1094,3 (-8391,8 ; 11248,0)
0.4 ( -1.4 ; 2.5)
5.2 ( 0.1 ; 11.6)
1361.0 (-5698.7 ; 5258.1)
Riscos dietéticos
110,6 ( 75,5 ; 154,4)
121,1 ( 85,6 ; 164,7)
9,5 (-16,5 ; 42,3)
115,9 ( 78,9 ; 164,4)
158,6 (107,4 ; 222,2)
36,9 ( 2,2 ; 75,5)
113.3 ( 80.3 ; 155.5)
139.7 ( 98.5 ; 190.0)
23.3 ( -5.1 ; 52.1)
Índice de massa corporal elevado
13,1 ( 3,0 ; 30,6)
20,5 ( 6,7 ; 42,0)
56,4 ( 4,4 ; 199,8)
8,7 ( 1,4 ; 23,7)
22,8 ( 7,1 ; 47,2)
163,1 ( 61,7 ; 605,6)
10.9 ( 2.3 ; 26.8)
21.7 ( 7.1 ; 44.2)
99.5 ( 36.3 ; 308.3)
Glicemia de jejum elevada
30,1 ( 18,5 ; 49,0)
89,0 ( 57,0 ; 136,3)
196,0 (101,9 ; 326,6)
34,4 ( 18,9 ; 59,9)
103,4 ( 63,7 ; 163,1)
200,7 ( 99,0 ; 358,7)
32.0 ( 19.6 ; 52.7)
96.0 ( 61.3 ; 148.9)
199.7 (117.9 ; 316.8)
Colesterol LDL elevado
48,3 ( 32,7 ; 68,4)
61,7 ( 39,9 ; 87,0)
27,9 ( -2,7 ; 65,4)
42,3 ( 27,0 ; 63,8)
65,3 ( 39,4 ; 97,4)
54,4 ( 12,5 ; 98,9)
45.6 ( 30.5 ; 64.0)
63.6 ( 41.2 ; 89.3)
39.6 ( 7.3 ; 75.0)
Pressão arterial sistólica elevada
168,4 (127,6 ; 214,7)
190,1 (148,9 ; 236,4)
12,9 (-15,1 ; 51,4)
149,2 (109,9 ; 204,3)
230,8 (169,5 ; 308,2)
54,7 ( 14,2 ; 101,2)
159.4 (125.0 ; 204.5)
210.4 (163.4 ; 263.8)
32.0 ( 1.0 ; 67.3)
Disfunção renal
23,4 ( 16,6 ; 31,2)
35,2 ( 25,8 ; 46,0)
50,7 ( 15,7 ; 95,4)
19,5 ( 12,7 ; 28,7)
35,5 ( 23,4 ; 50,7)
82,2 ( 36,7 ; 134,1)
21.5 ( 15.5 ; 29.4)
35.4 ( 25.2 ; 47.6)
64.5 ( 28.1 ; 103.7)
Baixo nível de atividade física
5,7 ( 2,0 ; 13,0)
7,6 ( 2,6 ; 16,6)
32,5 ( -3,5 ; 78,3)
6,2 ( 1,8 ; 13,9)
9,7 ( 3,0 ; 22,2)
56,8 ( 16,5 ; 103,8)
6.0 ( 2.1 ; 13.3)
8.6 ( 2.8 ; 19.5)
44.9 ( 13.0 ; 81.2)
Temperatura não ideal
4,2 ( 0,7 ; 7,9)
4,3 ( 1,4 ; 8,2)
2,5 (-47,5 ; 103,8)
3,9 ( 0,7 ; 7,5)
4,9 ( 1,6 ; 9,7)
26,9 (-34,7 ; 154,0)
4.0 ( 0.7 ; 7.6)
4.6 ( 1.5 ; 9.0)
14.0 (-40.0 ; 126.9)
Outros riscos ambientais
8,5 ( 2,6 ; 15,7)
10,9 ( 4,3 ; 18,8)
27,9 ( -1,2 ; 83,5)
12,7 ( 6,4 ; 20,9)
19,2 ( 10,6 ; 30,2)
50,8 ( 11,8 ; 98,9)
10.6 ( 4.6 ; 17.9)
15.0 ( 7.7 ; 23.4)
41.9 ( 9.3 ; 83.4)
Tabagismo
25,3 ( 18,6 ; 33,4)
23,5 ( 17,9 ; 30,3)
-7,0 (-32,4 ; 27,8)
69,6 ( 51,3 ; 95,4)
93,3 ( 66,3 ; 126,1)
33,9 ( -5,2 ; 76,5)
47.6 ( 36.7 ; 62.5)
58.2 ( 42.8 ; 76.5)
22.5 (-10.5 ; 59.1)
LDL: colesterol lipoproteína de baixa densidade.
Particularmente para as estimativas do Brasil, mais de 200 fontes de dados foram incluídas, desde inquéritos nacionais, como a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), a Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito telefônico (VIGITEL), a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, até a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar e estudos de coorte.9-16 Diferentes fontes de dados foram empregadas de acordo com as particularidades de cada PLP.2,4
Para estimar a carga de doença atribuível aos FR, o GBD segue a estrutura estabelecida para avaliação comparada de risco (Comparative Risk Assessment (CRA)). Sumariamente, a CRA processa-se através de 5 passos: 1) estimar o nível de exposição a partir de fontes disponíveis, como inquéritos domiciliares, dados administrativos, censos, registros vitais e medidas ambientais. Após a identificação dos dados, são feitas padronizações das diferentes definições, além de ajustes por sexo e grupos etários padronizados – etapa chamada de Crosswalking. Em seguida, realiza-se análises de suavização espaço-temporal para estimar dados no tempo, grupo etário e área e, por fim, os intervalos de confiança a 95% (IC 95%) das estimativas são calculados; 2) identificar pares de risco-desfecho, conforme evidências disponíveis; 3) calcular o risco relativo (RR), identificado por meio dos estudos de coorte publicados, sintetizados por métodos de meta-análise e meta-regressão. Os RR utilizados pelo GBD são universais, os mesmos para morbidade e mortalidade, e aplicados para homens e mulheres e para todos os países e regiões geográficas; 4) estimar o nível mínimo teórico de exposição ao risco [Theoretical Minimum Risk Exposure Level (TMREL)], definido como o nível mínimo de exposição para cada FR que resultaria na menor probabilidade possível de determinado evento clínico ser a ele atribuído. O TMREL é utilizado para o cálculo da fração atribuível populacional (PAF, population attributable factor) para diferentes causas de morte, doenças ou incapacidades; 5) calcular a fração atribuível populacional, definida como a proporção do número de casos que pode ser independentemente atribuída a uma determinada exposição.4,15
De acordo com o estudo GBD 2019, o TMREL estimado para os FR avaliados no presente estudo são:1) Pressão Arterial Sistólica (PAS): 110 a 115 mm Hg; 2) Glicemia de jejum: 85 a 99 mg/dL; 3) Colesterol LDL: entre 27 e 50 mg/dL; 4) IMC: 20 a 25 kg/m2 para adultos; 5) função renal: relação albumina/creatinina <30 mg/g ou taxa de filtração glomerular >60 mL/min por 1·73 m2; 6) poluição do ar ambiental: 2,4 a 5,9 μg/m3; 7) tabagismo: nenhuma exposição, incluindo fumo passivo; 8) hábitos dietéticos, incluindo consumo de 1 a 5 g de sal e 200 a 400 g de frutas e vegetais diariamente, entre outros; 9) atividade física: 8000 METs ao dia; 10) uso de álcool: nenhum consumo; 11) temperatura ideal: 25,6ºC. Neste estudo, também foi considerado o 12º grupo de outros fatores de risco ambientais, que não inclui a poluição do ar, a temperatura ambiente e a exposição à fumaça do cigarro.4
Para a estimativa da exposição aos fatores de risco, o GBD utiliza a medida síntese de exposição de risco [Summary Exposure Value (SEV)], que representa a prevalência ponderada pelo risco. A escala para o SEV varia de 0 a 100%, sendo que 0% reflete nenhuma exposição ao risco e 100% indica exposição máxima. O declínio no SEV indica uma exposição reduzida, e o aumento no SEV, o oposto. A SEV é estimada para cada idade, sexo, localização e ano. A metodologia detalhada para estimação do SEV foi previamente publicada.4,15,6
Definições das doenças cardiovasculares
Definições padronizadas para as DCVs foram usadas no estudo.2 Doenças isquêmicas do coração incluem infarto agudo do miocárdio,17 angina estável (definida pelo Rose Angina Questionnaire), doença isquêmica do coração crônica e insuficiência cardíaca secundária à isquemia. Para acidente vascular cerebral (AVC), foram considerados sinais clínicos agudos e persistentes de disfunção cerebral que duraram mais de 24 horas ou causaram óbito (Organização Mundial da Saúde). Doença arterial periférica dos membros inferiores foi definida como índice tornozelo-braquial <0,9, e para o aneurisma de aorta, considerou-se a presença de aneurismas torácicos e abdominais. Fibrilação e flutter atriais foram diagnosticados por eletrocardiograma. Para a doença cardíaca hipertensiva, considerou-se insuficiência cardíaca sintomática devido aos efeitos diretos e indiretos a longo prazo atribuíveis à hipertensão arterial sistêmica. A miocardiopatia foi definida como insuficiência cardíaca sintomática causada por doença primária do miocárdio ou exposição a toxinas, enquanto a miocardite aguda foi definida como uma condição aguda e autolimitada secundária à inflamação. Para endocardite e doença cardíaca reumática, utilizou-se o diagnóstico clínico, sendo que estimativas para doença cardíaca reumática incluíram casos identificados pela história clínica, exame físico ou critérios ecocardiográficos padronizados para doença definitiva (inclusive em caso de doença subclínica). Para as doenças valvares não reumáticas, foram consideradas calcificação da valva aórtica, doença degenerativa da válvula mitral, entre outras.2,8
Análise estatística
Foram empregados os modelos estatísticos do estudo GBD 2019 (Suplemento 1: Métodos Suplementares).2,4,7 As fontes de dados para modelos estão disponíveis online na página do Global Health Data Exchange (http://ghdx.healthdata.org/).8
Métricas
No presente estudo, as métricas utilizadas para estimativa da carga de doença atribuível aos FR foram mortalidade e anos de vida ajustados por incapacidade – Disability-Adjusted Life Years (DALYs) – de 1990 a 2019.
Para o Brasil, as estimativas para mortalidade do GBD têm algumas particularidades. A mortalidade foi estimada utilizando dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) codificado de acordo com a Classificação Internacional de Doenças.18 Para ajustes de qualidade dos registros das causas de morte, foram feitas correções para sub-registro dos óbitos e para causas consideradas pouco úteis para a saúde pública, denominadas garbage codes, ou causas inespecíficas. Algoritmos de redistribuição dos garbage codes foram desenvolvidos pelo estudo GBD, considerando-se evidências de várias fontes, tais como literatura médica, opinião de especialistas e técnicas estatísticas.7
Para cálculo dos DALYs, somam-se os anos de vida perdidos por morte prematura (Years of Life Lost, YLLs), tendo como referência a expectativa de vida máxima observada, aos anos vividos com incapacidade (Years Lived with Disability, YLD). Os YLD representam a carga de doença não fatal e são determinados pela prevalência da condição multiplicada pelo grau de incapacidade (disability weight) causado pela condição. As prevalências das condições foram estimadas por meio de dados representativos de populações, incluindo estudos de coortes, registros, inquéritos populacionais e dados administrativos, utilizando métodos estatísticos que ajustam para diferenças nas definições e métodos dos estudos. Disability weights refletem a gravidade de diferentes condições e foram desenvolvidos por meio de entrevistas com o público geral, previamente validadas.8
Nas comparações no tempo e entre os PLP, consideraram-se as taxas padronizadas por idade por meio do método direto, utilizando a composição etária global do GBD 2019. Para as outras análises, foram apresentadas as taxas não padronizadas. Para cada um dos FR analisados, foi estimada a carga atribuível para DCVs total e para cada doença separadamente, quando aplicável. Construiu-se o ranking dos FR para avaliação das mudanças ocorridas entre 1990 e 2019, segundo sexo, bem como o ranking dos FR para cada um dos PLP em 2019. O II 95% foi calculado e descrito cada estimativa, conforme previamente descrito na metodologia do GBD.2
Índice sociodemográfico
O índice sociodemográfico (Sociodemographic Index, SDI) é utilizado pelo GBD como estimativa do nível socioeconômico de cada país para avaliação de sua associação com as métricas de fatores de risco e carga de DCV, como uma função da transição epidemiológica global.4,7 O SDI foi calculado para cada país ou território de 1990 a 2019 e representa a média geométrica ponderada da renda per capita, nível de escolaridade e taxa de fecundidade total, permitindo comparar o desempenho de cada país com o de outros com nível socioeconômico semelhante.
Adicionalmente, foi utilizado o software SPSS versão 23.0 para Mac OSX (SPSS Inc., Chicago, Illinois) para realização de correlação (método de Spearman) entre a variação percentual das taxas de mortalidade e SEV padronizadas por idade entre 1990 e 2019 e o SDI de cada PLP em 2019. Um valor p<0.05 foi considerado estatisticamente significativo.
Resultados
As características geográficas e sociodemográficas de cada um dos PLP podem ser vistas na Tabela S1.
A contribuição percentual das DCVs atribuíveis aos FR para a mortalidade em 2019 nos diferentes PLP foi heterogênea, variando de 32,1%, 31,7%, 30,7% e 28,2% em Portugal, Timor Leste, Cabo Verde e Brasil, respectivamente, até índices baixos como 12% a 13,9% nos demais países (Figura S1). O percentual atribuível aos FR é elevado (>75%) em todos os PLP, sendo mais baixo em Portugal (78.8%) e Brasil (82.6%). A Tabela S2 apresenta as taxas de SEV padronizadas por idade para cada FR cardiovascular, com II95%, segundo sexo, para 1990 e 2019, e o percentual de mudança no período. Foi observado aumento expressivo dos SEV relacionados a consumo de álcool e IMC elevado em todos os países. Para PAS elevada, foi observada redução significativa em Portugal e uma tendência à estabilidade no Brasil e Timor Leste, contrastando com tendência à elevação nos demais países, especialmente Guiné Equatorial (Tabela S2).
A Figura 1 mostra o ranking das taxas de mortalidade por DCV padronizadas por idade atribuíveis aos FR nos PLP, segundo sexo, em 1990 e 2019. Observa-se que a PAS elevada manteve-se em todos os países como principal fator de risco para DCV no período. Houve um aumento da importância da glicemia de jejum elevada – exceto no Brasil – e este fator ocupou entre a 3ᵃ e a 4ᵃ posição em todos os PLP em 2019. Por outro lado, o tabagismo caiu no ranking de mortalidade atribuível em todos os países, exceto São Tomé e Príncipe (onde se manteve na 8ᵃ posição). Houve uma redução mais expressiva no Brasil (3° para 6°) e Guiné Equatorial (6ᵃ para 8ᵃ). Colesterol LDL elevado apresentou padrão estável ou de redução em todos os países, exceto em Portugal e Brasil. A Figura S2 mostra padrão semelhante para as taxas de DALYs atribuíveis aos FR cardiovasculares.
Ranking das taxas de mortalidade (/100 000 habitantes) por doenças cardiovasculares padronizadas por idade atribuíveis aos fatores de risco nos países de língua portuguesa em 1990 e 2019.
A Figura S3 mostra as taxas de mortalidade e DALYs por DCVs brutos e padronizados por idade atribuíveis aos FR selecionados entre 1990 e 2019. Verifica-se aumento nos números absolutos de óbitos e DALYs por DCVs atribuíveis a todos os FR, exceto para algumas tendências em Portugal, com um declínio para fatores dietéticos, colesterol LDL elevado e PAS elevada, e estabilidade para IMC elevado e glicemia de jejum elevada. Por outro lado, ao analisar as taxas de mortalidade e DALYs padronizadas por idade, observa-se um contraste entre Brasil e Portugal – que apresentaram declínio para todos os FR – e os demais PLP, que apresentaram uma tendência de estabilidade ou aumento. A exceção foi o tabagismo, que apresentou declínio em todos os PLP, exceto em Moçambique, São Tomé e Príncipe e Timor Leste (Figura S3, Tabelas 1 e 2, Tabelas Suplementares 3 e 4).
Anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs, Disability-Adjusted Life Years) padronizadas por idade, por 100 000 habitantes
Países
Fatores de risco
Mulheres
Homens
Both
1990
2019
Porcentagem de variação %
1990
2019
Percent Change %
1990
2019
Percent Change %
Angola
Todos os fatores de risco
5999,5 (4395,2 ; 7665,4)
4685,7 (3830,6 ; 5842,6)
-21,9 (-42,3 ; 9,6)
7806,8 (6071,9 ; 9648,6)
5927,2 (4931,1 ; 7175,3)
-24,1 (-42,7 ; 4,1)
6929.8 (5616.7 ; 8339.7)
5274.4 (4415.4 ; 6432.1)
-23.9 (-40.1 ; -0.7)
Poluição do ar
2127,2 (1414,2 ; 2901,9)
1115,8 (806,5 ; 1503,7)
-47,5 (-63,4 ; -22,7)
3009,4 (2271,4 ; 3794,0)
1590,1 (1196,9 ; 2069,5)
-47,2 (-62,6 ; -24,9)
2577.7 (1987.6 ; 3287.7)
1336.5 (992.5 ; 1759.4)
-48.2 (-62.4 ; -28.8)
Consumo de álcool
15,3 (-77,1 ; 114,3)
198,8 ( 70,0 ; 347,4)
1202,9 (-11035,7 ; 5853,2)
134,6 (-44,1 ; 339,4)
503,4 (303,1 ; 728,6)
273,9 (-2894,5 ; 3150,6)
74.5 (-35.3 ; 193.4)
335.1 (209.2 ; 493.8)
349.7 (-3664.4 ; 3172.1)
Riscos dietéticos
2014,8 (1306,8 ; 2966,1)
1425,8 (965,2 ; 2141,5)
-29,2 (-49,7 ; 2,1)
3077,2 (2228,5 ; 4197,0)
2070,4 (1501,1 ; 2877,1)
-32,7 (-50,8 ; -4,7)
2556.4 (1894.9 ; 3468.2)
1726.4 (1214.6 ; 2489.6)
-32.5 (-49.2 ; -8.7)
Índice de massa corporal elevado
509,4 (110,9 ; 1175,3)
1039,4 (534,9 ; 1624,8)
104,0 ( 12,2 ; 528,9)
551,6 (108,5 ; 1342,1)
1064,7 (505,3 ; 1729,3)
93,0 ( 8,1 ; 500,2)
532.7 (113.3 ; 1263.7)
1055.2 (545.3 ; 1649.2)
98.1 ( 13.9 ; 486.0)
Glicemia de jejum elevada
616,7 (366,8 ; 994,2)
732,7 (425,4 ; 1157,0)
18,8 (-23,8 ; 92,8)
1328,9 (862,0 ; 2000,9)
1562,0 (1032,1 ; 2231,3)
17,5 (-21,1 ; 83,9)
963.5 (652.6 ; 1428.2)
1101.7 (739.8 ; 1595.8)
14.3 (-18.0 ; 66.0)
Colesterol LDL elevado
863,5 (551,8 ; 1271,1)
791,9 (523,5 ; 1110,4)
-8,3 (-37,2 ; 33,9)
1329,1 (921,5 ; 1815,8)
1108,4 (789,7 ; 1522,1)
-16,6 (-41,3 ; 20,7)
1105.2 (792.6 ; 1493.0)
943.7 (663.9 ; 1292.7)
-14.6 (-37.7 ; 17.8)
Pressão arterial sistólica elevada
4547,3 (3319,4 ; 5912,5)
3629,9 (2857,3 ; 4543,0)
-20,2 (-41,9 ; 14,2)
5449,8 (4097,4 ; 6949,2)
4190,3 (3338,0 ; 5147,4)
-23,1 (-43,4 ; 8,2)
5025.9 (3962.3 ; 6245.9)
3912.6 (3189.4 ; 4828.3)
-22.2 (-40.0 ; 2.6)
Disfunção renal
290,8 (188,4 ; 422,6)
284,8 (203,9 ; 389,4)
-2,1 (-28,8 ; 39,4)
399,0 (275,5 ; 537,0)
364,0 (270,1 ; 491,8)
-8,8 (-32,1 ; 27,1)
346.4 (248.9 ; 471.7)
322.6 (236.2 ; 437.1)
-6.9 (-28.4 ; 22.6)
Baixo nível de atividade física
131,1 ( 49,5 ; 276,6)
136,6 ( 55,2 ; 283,5)
4,2 (-26,1 ; 48,7)
99,7 ( 26,1 ; 252,5)
100,8 ( 29,7 ; 250,9)
1,1 (-26,5 ; 47,9)
117.8 ( 40.1 ; 266.5)
123.0 ( 46.0 ; 267.5)
4.4 (-23.3 ; 41.0)
Temperatura não ideal
215,6 (108,2 ; 345,1)
153,6 ( 90,7 ; 237,8)
-28,7 (-50,8 ; 17,6)
281,9 (149,3 ; 452,1)
192,5 (112,2 ; 302,1)
-31,7 (-51,8 ; 2,2)
249.8 (134.5 ; 392.5)
172.2 (102.1 ; 268.5)
-31.1 (-49.4 ; 2.4)
Outros riscos ambientais
267,9 (100,7 ; 489,2)
209,8 ( 90,4 ; 363,2)
-21,7 (-42,7 ; 17,1)
485,8 (257,2 ; 760,0)
354,1 (196,6 ; 537,9)
-27,1 (-46,1 ; 1,6)
377.5 (184.9 ; 618.3)
275.0 (141.5 ; 437.0)
-27.1 (-43.4 ; -3.3)
Tabagismo
346,2 (233,2 ; 481,0)
272,9 (195,7 ; 369,1)
-21,2 (-47,4 ; 20,3)
1602,4 (1208,8 ; 2044,9)
1163,6 (921,0 ; 1489,6)
-27,4 (-47,9 ; 4,4)
977.9 (757.7 ; 1229.1)
678.9 (539.0 ; 876.8)
-30.6 (-49.5 ; -2.7)
Brasil
Todos os fatores de risco
5140,9 (4871,7 ; 5380,8)
2380,3 (2200,5 ; 2544,9)
-53,7 (-55,9 ; -51,4)
7756,5 (7453,1 ; 8034,5)
3888,3 (3646,9 ; 4112,3)
-49,9 (-52,8 ; -47,3)
6385.9 (6112.9 ; 6619.3)
3075.2 (2881.5 ; 3230.7)
-51.8 (-53.9 ; -50.0)
Poluição do ar
1074,6 (805,7 ; 1372,7)
261,8 (189,5 ; 335,6)
-75,6 (-82,6 ; -66,5)
1617,5 (1168,8 ; 2094,1)
421,0 (304,6 ; 550,7)
-74,0 (-81,6 ; -63,1)
1333.9 (972.1 ; 1717.8)
335.8 (245.2 ; 436.8)
-74.8 (-82.3 ; -65.2)
Consumo de álcool
24,8 (-16,1 ; 70,3)
14,8 ( -6,7 ; 38,8)
-40,2 (-202,7 ; 184,0)
369,0 (227,5 ; 534,8)
183,5 (103,5 ; 267,1)
-50,3 (-62,5 ; -35,6)
189.0 (114.0 ; 272.5)
92.6 ( 53.3 ; 134.8)
-51.0 (-64.3 ; -34.6)
Riscos dietéticos
1976,8 (1603,5 ; 2462,7)
830,8 (654,2 ; 1067,4)
-58,0 (-62,0 ; -54,2)
3373,7 (2700,5 ; 4120,9)
1546,0 (1214,4 ; 1948,9)
-54,2 (-58,3 ; -50,0)
2641.3 (2140.9 ; 3252.7)
1160.8 (913.6 ; 1466.2)
-56.1 (-59.5 ; -52.8)
Índice de massa corporal elevado
1462,1 (907,2 ; 2094,3)
924,3 (682,4 ; 1181,6)
-36,8 (-45,0 ; -22,2)
1768,1 (955,9 ; 2704,4)
1315,5 (882,4 ; 1774,0)
-25,6 (-37,9 ; 2,2)
1611.6 (936.5 ; 2376.0)
1108.9 (778.3 ; 1460.7)
-31.2 (-40.5 ; -12.4)
Glicemia de jejum elevada
1007,6 (715,9 ; 1432,7)
483,6 (345,7 ; 673,9)
-52,0 (-58,5 ; -44,5)
1593,2 (1141,6 ; 2253,9)
906,1 (635,8 ; 1274,9)
-43,1 (-49,4 ; -35,1)
1279.7 (922.2 ; 1800.5)
673.5 (485.1 ; 947.7)
-47.4 (-52.2 ; -41.9)
Colesterol LDL elevado
1425,8 (1165,2 ; 1745,1)
692,2 (567,0 ; 842,5)
-51,5 (-54,8 ; -47,9)
2496,0 (2090,2 ; 2980,2)
1310,6 (1097,4 ; 1543,0)
-47,5 (-50,9 ; -43,8)
1940.1 (1614.4 ; 2322.9)
981.3 (817.1 ; 1162.4)
-49.4 (-52.0 ; -46.8)
Pressão arterial sistólica elevada
3264,0 (2911,5 ; 3596,7)
1551,6 (1365,7 ; 1731,8)
-52,5 (-55,6 ; -49,0)
4825,1 (4330,2 ; 5295,9)
2560,7 (2294,0 ; 2810,7)
-46,9 (-50,3 ; -43,5)
4011.3 (3600.8 ; 4407.4)
2019.3 (1806.5 ; 2216.0)
-49.7 (-52.0 ; -47.1)
Disfunção renal
405,4 (330,0 ; 485,6)
204,4 (166,3 ; 247,4)
-49,6 (-53,4 ; -46,4)
625,9 (507,2 ; 754,1)
351,7 (284,7 ; 423,0)
-43,8 (-47,6 ; -39,9)
510.8 (414.8 ; 611.6)
272.1 (221.5 ; 325.5)
-46.7 (-49.5 ; -43.9)
Baixo nível de atividade física
387,4 (187,6 ; 624,2)
197,2 (110,7 ; 303,3)
-49,1 (-54,9 ; -38,3)
483,4 (191,0 ; 878,6)
275,7 (127,9 ; 478,4)
-43,0 (-49,8 ; -27,6)
434.5 (193.2 ; 747.3)
233.1 (118.2 ; 375.7)
-46.4 (-52.1 ; -34.5)
Temperatura não ideal
160,5 ( 44,4 ; 251,2)
55,1 ( 15,0 ; 84,8)
-65,7 (-81,5 ; -34,3)
233,7 ( 53,3 ; 364,4)
87,6 ( 15,8 ; 135,2)
-62,5 (-86,1 ; -17,9)
195.7 ( 47.7 ; 304.9)
70.1 ( 13.4 ; 108.1)
-64.2 (-84.6 ; -30.1)
Outros riscos ambientais
180,0 ( 62,9 ; 301,9)
68,7 ( 23,0 ; 123,4)
-61,9 (-66,9 ; -58,2)
387,6 (201,3 ; 572,2)
150,1 ( 70,8 ; 237,3)
-61,3 (-67,0 ; -57,0)
277.4 (127.9 ; 428.4)
105.1 ( 44.6 ; 175.8)
-62.1 (-67.2 ; -58.3)
Tabagismo
1720,6 (1562,0 ; 1894,4)
524,3 (473,0 ; 579,1)
-69,5 (-72,8 ; -66,1)
3008,3 (2835,8 ; 3176,8)
972,3 (899,1 ; 1048,2)
-67,7 (-70,1 ; -65,1)
2332.2 (2200.7 ; 2463.5)
731.3 (681.2 ; 782.2)
-68.6 (-70.9 ; -66.4)
Cabo Verde
Todos os fatores de risco
3232,1 (2881,9 ; 3588,7)
3229,7 (2736,6 ; 3742,1)
-0,1 (-16,2 ; 19,6)
4980,5 (4462,4 ; 5466,7)
5375,2 (4739,6 ; 6059,0)
7,9 ( -6,4 ; 24,7)
3949.1 (3575.7 ; 4282.9)
4178.4 (3663.4 ; 4722.8)
5.8 ( -8.7 ; 22.2)
Poluição do ar
1085,5 (916,9 ; 1284,9)
873,8 (686,1 ; 1074,6)
-19,5 (-37,3 ; 3,1)
1872,6 (1601,9 ; 2162,1)
1641,8 (1300,4 ; 2001,5)
-12,3 (-30,3 ; 7,9)
1409.1 (1221.4 ; 1628.4)
1218.3 (971.7 ; 1472.0)
-13.5 (-31.5 ; 6.8)
Consumo de álcool
56,4 ( 1,2 ; 123,5)
53,8 ( -5,9 ; 122,8)
-4,5 (-146,8 ; 342,6)
209,7 ( 95,7 ; 329,3)
296,6 (160,6 ; 461,8)
41,5 (-14,5 ; 145,4)
120.1 ( 54.2 ; 195.2)
161.2 ( 78.9 ; 260.9)
34.2 (-30.0 ; 158.2)
Riscos dietéticos
1200,0 (929,4 ; 1610,7)
1100,3 (800,4 ; 1528,9)
-8,3 (-25,5 ; 10,9)
2226,2 (1763,9 ; 2828,4)
1984,2 (1477,5 ; 2687,2)
-10,9 (-26,2 ; 6,6)
1620.7 (1283.0 ; 2085.9)
1494.1 (1100.1 ; 2041.3)
-7.8 (-23.1 ; 8.9)
Índice de massa corporal elevado
667,6 (350,3 ; 1006,8)
996,0 (686,6 ; 1370,1)
49,2 ( 10,9 ; 132,8)
634,4 (231,2 ; 1133,9)
1415,4 (895,0 ; 2019,2)
123,1 ( 55,0 ; 364,7)
651.1 (305.9 ; 1050.2)
1197.0 (801.8 ; 1682.0)
83.8 ( 35.4 ; 201.0)
Glicemia de jejum elevada
424,0 (272,3 ; 638,9)
891,1 (569,5 ; 1292,8)
110,2 ( 53,8 ; 192,3)
709,3 (474,4 ; 1049,6)
1390,1 (950,8 ; 1954,4)
96,0 ( 47,5 ; 165,4)
540.6 (356.6 ; 799.3)
1100.1 (744.7 ; 1552.5)
103.5 ( 58.5 ; 165.0)
Colesterol LDL elevado
641,5 (478,6 ; 832,2)
754,7 (542,3 ; 998,2)
17,6 ( -4,5 ; 41,4)
1211,2 (921,3 ; 1525,0)
1227,4 (907,3 ; 1582,9)
1,3 (-15,5 ; 20,9)
872.9 (669.5 ; 1097.6)
971.8 (717.6 ; 1245.1)
11.3 ( -4.9 ; 31.5)
Pressão arterial sistólica elevada
2304,0 (1921,5 ; 2702,3)
2322,6 (1862,6 ; 2791,3)
0,8 (-20,1 ; 25,0)
3430,1 (2927,3 ; 3948,6)
3862,3 (3257,9 ; 4532,1)
12,6 ( -5,7 ; 34,3)
2764.5 (2413.2 ; 3140.2)
3014.4 (2510.3 ; 3542.8)
9.0 ( -7.2 ; 28.5)
Disfunção renal
204,5 (150,6 ; 268,1)
286,8 (208,8 ; 371,1)
40,2 ( 15,4 ; 72,9)
322,2 (228,8 ; 420,9)
445,8 (330,5 ; 564,7)
38,4 ( 16,5 ; 63,7)
252.7 (185.4 ; 328.1)
356.8 (267.5 ; 455.0)
41.2 ( 21.0 ; 67.0)
Baixo nível de atividade física
66,9 ( 25,1 ; 147,8)
90,3 ( 35,4 ; 195,0)
35,0 ( 9,3 ; 70,9)
85,2 ( 23,4 ; 234,3)
107,9 ( 30,4 ; 270,0)
26,6 ( 1,0 ; 64,6)
74.3 ( 23.7 ; 184.2)
98.6 ( 34.5 ; 227.6)
32.6 ( 10.5 ; 63.0)
Temperatura não ideal
130,6 ( -1,5 ; 271,7)
119,7 ( 31,3 ; 249,1)
-8,4 (-44,8 ; 44,2)
209,7 ( 14,1 ; 434,8)
197,0 ( 43,0 ; 415,5)
-6,1 (-40,8 ; 38,0)
163.1 ( 11.3 ; 338.4)
153.8 ( 37.2 ; 320.2)
-5.7 (-37.9 ; 45.2)
Outros riscos ambientais
89,7 ( 16,5 ; 174,7)
75,0 ( 15,3 ; 145,3)
-16,4 (-33,1 ; 9,6)
162,8 ( 49,3 ; 289,0)
142,2 ( 40,7 ; 261,4)
-12,6 (-30,3 ; 3,3)
119.8 ( 29.9 ; 216.5)
103.6 ( 26.8 ; 192.6)
-13.5 (-29.3 ; 0.0)
Tabagismo
255,0 (200,8 ; 309,6)
177,5 (140,3 ; 219,7)
-30,4 (-47,4 ; -8,8)
1025,1 (887,5 ; 1168,5)
730,9 (610,8 ; 861,7)
-28,7 (-41,4 ; -13,2)
573.3 (506.5 ; 645.6)
427.3 (360.6 ; 500.8)
-25.5 (-38.1 ; -8.9)
Guné Equatorial
Todos os fatores de risco
6569,8 (4287,1 ; 9089,7)
4163,8 (2926,5 ; 5799,9)
-36,6 (-60,5 ; 4,9)
9527,0 (7147,6 ; 11927,0)
4260,3 (3067,7 ; 5613,6)
-55,3 (-68,4 ; -33,0)
7918.4 (5983.2 ; 9983.4)
4227.0 (3165.8 ; 5693.3)
-46.6 (-62.5 ; -23.9)
Poluição do ar
2482,8 (1481,8 ; 3765,3)
982,2 (596,0 ; 1473,7)
-60,4 (-79,0 ; -27,6)
3909,8 (2833,2 ; 5128,4)
1101,5 (689,6 ; 1597,4)
-71,8 (-83,0 ; -54,0)
3128.9 (2266.2 ; 4171.6)
1036.8 (645.1 ; 1528.6)
-66.9 (-80.4 ; -48.9)
Consumo de álcool
40,9 (-78,3 ; 193,9)
141,0 ( 13,8 ; 305,7)
244,4 (-3080,2 ; 2575,4)
216,4 (-57,0 ; 539,2)
307,6 (129,9 ; 516,4)
42,1 (-1112,9 ; 1274,7)
118.2 (-46.4 ; 314.2)
210.5 ( 79.5 ; 381.6)
78.1 (-1552.1 ; 1339.9)
Riscos dietéticos
2125,4 (1242,0 ; 3354,3)
1184,7 (689,2 ; 1888,4)
-44,3 (-67,0 ; -7,2)
3671,8 (2554,0 ; 5092,8)
1360,5 (874,5 ; 2048,1)
-62,9 (-74,7 ; -43,6)
2823.4 (1987.6 ; 3980.8)
1266.3 (821.3 ; 1949.9)
-55.2 (-69.8 ; -34.4)
Índice de massa corporal elevado
732,6 (198,2 ; 1561,9)
1507,2 (908,0 ; 2310,4)
105,7 ( -0,1 ; 524,7)
705,4 (137,8 ; 1707,1)
1398,5 (815,0 ; 2158,8)
98,3 ( -8,0 ; 714,5)
723.5 (187.0 ; 1594.7)
1471.1 (904.3 ; 2214.8)
103.3 ( -1.7 ; 549.0)
Glicemia de jejum elevada
658,2 (357,3 ; 1088,6)
744,7 (434,3 ; 1193,3)
13,1 (-36,4 ; 99,5)
1553,6 (973,5 ; 2331,5)
1175,5 (754,0 ; 1744,0)
-24,3 (-50,4 ; 20,2)
1046.1 (698.0 ; 1551.0)
921.0 (596.3 ; 1372.7)
-12.0 (-42.2 ; 31.2)
Colesterol LDL elevado
972,1 (552,2 ; 1559,5)
722,0 (428,7 ; 1124,7)
-25,7 (-57,0 ; 26,1)
1683,6 (1153,8 ; 2312,9)
782,6 (492,7 ; 1176,6)
-53,5 (-68,8 ; -26,2)
1298.4 (875.7 ; 1817.4)
754.8 (478.0 ; 1133.3)
-41.9 (-61.9 ; -13.4)
Pressão arterial sistólica elevada
4934,3 (3200,0 ; 6958,9)
3270,3 (2258,5 ; 4577,1)
-33,7 (-59,8 ; 11,2)
6611,8 (4760,9 ; 8476,4)
3093,9 (2140,7 ; 4141,8)
-53,2 (-67,7 ; -29,1)
5714.8 (4252.3 ; 7288.3)
3218.6 (2341.0 ; 4384.1)
-43.7 (-61.2 ; -18.4)
Disfunção renal
321,0 (187,7 ; 508,2)
286,4 (183,8 ; 427,6)
-10,8 (-46,3 ; 51,5)
493,2 (334,7 ; 677,9)
281,3 (190,3 ; 403,4)
-43,0 (-59,7 ; -15,8)
399.3 (278.4 ; 561.6)
286.1 (190.9 ; 411.9)
-28.4 (-51.0 ; 2.9)
Baixo nível de atividade física
143,2 ( 49,4 ; 319,9)
152,2 ( 62,1 ; 308,1)
6,2 (-36,3 ; 82,9)
122,1 ( 32,9 ; 318,6)
97,6 ( 28,6 ; 233,5)
-20,1 (-50,0 ; 33,6)
136.9 ( 46.4 ; 310.4)
131.4 ( 50.6 ; 274.1)
-4.0 (-37.4 ; 50.0)
Temperatura não ideal
145,8 (-15,2 ; 347,3)
65,4 ( 9,8 ; 163,8)
-55,1 (-82,2 ; -10,3)
215,1 ( -4,8 ; 506,9)
65,3 ( 8,9 ; 169,8)
-69,7 (-95,6 ; -42,1)
177.5 (-11.7 ; 418.0)
65.9 ( 9.9 ; 164.6)
-62.9 (-85.6 ; -30.0)
Outros riscos ambientais
435,3 (213,2 ; 748,2)
212,3 (102,9 ; 355,0)
-51,2 (-70,5 ; -21,8)
879,4 (538,8 ; 1293,4)
280,7 (154,4 ; 437,1)
-68,1 (-78,2 ; -53,3)
633.6 (374.6 ; 952.0)
240.9 (126.7 ; 382.1)
-62.0 (-73.4 ; -46.5)
Tabagismo
263,5 (160,7 ; 408,5)
138,5 ( 84,6 ; 219,1)
-47,4 (-70,5 ; -5,7)
1885,9 (1341,1 ; 2486,9)
702,2 (473,2 ; 1003,9)
-62,8 (-75,6 ; -41,8)
990.3 (726.1 ; 1299.4)
377.1 (258.1 ; 542.7)
-61.9 (-74.9 ; -42.9)
Guiné-Bissau
Todos os fatores de risco
6230,3 (4699,3 ; 7828,9)
6284,9 (4934,5 ; 7962,6)
0,9 (-26,3 ; 39,6)
8677,3 (6803,9 ; 10844,6)
7626,5 (6117,8 ; 9356,4)
-12,1 (-34,9 ; 19,9)
7415.5 (5951.3 ; 9059.8)
6919.5 (5515.9 ; 8586.3)
-6.7 (-29.8 ; 23.5)
Poluição do ar
2680,9 (1920,2 ; 3605,5)
2375,9 (1785,9 ; 3066,2)
-11,4 (-36,9 ; 24,9)
3918,3 (2878,4 ; 5226,8)
3047,4 (2349,2 ; 3813,7)
-22,2 (-43,8 ; 9,1)
3279.7 (2470.8 ; 4272.8)
2692.3 (2078.8 ; 3414.8)
-17.9 (-39.5 ; 11.6)
Consumo de álcool
90,2 (-11,3 ; 210,3)
76,1 (-23,7 ; 209,3)
-15,6 (-242,3 ; 303,3)
431,4 (195,9 ; 707,7)
350,1 (140,1 ; 607,3)
-18,8 (-62,9 ; 60,8)
254.1 (109.4 ; 424.2)
202.5 ( 68.1 ; 373.0)
-20.3 (-69.4 ; 68.7)
Riscos dietéticos
2447,2 (1684,4 ; 3503,7)
2406,1 (1665,2 ; 3521,1)
-1,7 (-30,0 ; 38,5)
3923,7 (2770,2 ; 5444,2)
3266,2 (2369,6 ; 4473,7)
-16,8 (-40,0 ; 15,6)
3155.9 (2275.0 ; 4403.3)
2804.6 (1995.1 ; 3895.0)
-11.1 (-34.2 ; 20.6)
Índice de massa corporal elevado
1065,0 (416,6 ; 1923,0)
1665,5 (942,3 ; 2572,9)
56,4 ( 2,1 ; 186,9)
824,4 (233,4 ; 1772,1)
1257,4 (510,7 ; 2209,9)
52,5 ( -1,7 ; 212,7)
950.3 (330.9 ; 1810.6)
1480.4 (763.7 ; 2401.0)
55.8 ( 6.2 ; 186.6)
Glicemia de jejum elevada
609,5 (387,3 ; 951,1)
1235,5 (745,1 ; 1946,8)
102,7 ( 31,1 ; 221,6)
969,6 (628,3 ; 1475,4)
1460,9 (933,3 ; 2188,9)
50,7 ( 0,5 ; 132,0)
782.3 (518.7 ; 1164.3)
1332.4 (863.9 ; 2007.8)
70.3 ( 18.8 ; 144.0)
Colesterol LDL elevado
1079,7 (717,8 ; 1574,2)
1276,2 (872,9 ; 1764,5)
18,2 (-20,2 ; 72,0)
1665,4 (1122,7 ; 2384,7)
1657,0 (1154,2 ; 2188,0)
-0,5 (-30,4 ; 41,9)
1358.3 (940.5 ; 1914.3)
1456.2 (1018.8 ; 1943.0)
7.2 (-23.2 ; 51.4)
Pressão arterial sistólica elevada
4332,4 (3146,7 ; 5614,9)
4529,6 (3409,1 ; 5890,7)
4,6 (-25,3 ; 47,8)
5534,3 (4184,5 ; 7156,4)
5216,6 (3984,4 ; 6616,8)
-5,7 (-32,5 ; 31,7)
4916.5 (3848.8 ; 6174.5)
4866.1 (3790.0 ; 6146.4)
-1.0 (-26.6 ; 32.7)
Disfunção renal
414,3 (293,9 ; 562,3)
490,9 (352,1 ; 667,9)
18,5 (-15,8 ; 65,4)
549,5 (381,0 ; 759,5)
558,5 (400,8 ; 742,1)
1,6 (-25,7 ; 37,9)
479.7 (349.3 ; 634.7)
523.4 (379.7 ; 701.7)
9.1 (-18.4 ; 46.1)
Baixo nível de atividade física
102,1 ( 35,2 ; 236,2)
118,9 ( 42,5 ; 276,8)
16,5 (-17,9 ; 66,6)
145,9 ( 39,6 ; 377,6)
137,4 ( 40,0 ; 350,7)
-5,8 (-31,5 ; 32,2)
123.4 ( 38.7 ; 302.8)
128.1 ( 42.0 ; 307.6)
3.9 (-20.9 ; 40.1)
Temperatura não ideal
174,0 (-486,0 ; 390,6)
185,3 ( 28,6 ; 332,2)
6,5 (-163,7 ; 90,3)
253,7 (-731,3 ; 532,3)
227,8 ( 12,2 ; 389,2)
-10,2 (-157,2 ; 40,9)
212.6 (-593.7 ; 433.0)
205.4 ( 35.6 ; 361.4)
-3.4 (-168.6 ; 52.4)
Outros riscos ambientais
286,6 (115,1 ; 489,2)
292,8 (126,2 ; 493,2)
2,2 (-26,4 ; 49,3)
559,3 (303,4 ; 866,5)
484,1 (277,2 ; 732,4)
-13,4 (-37,2 ; 21,5)
417.5 (208.7 ; 652.4)
379.9 (197.8 ; 600.9)
-9.0 (-33.8 ; 22.7)
Tabagismo
328,4 (227,6 ; 452,0)
287,5 (204,4 ; 385,8)
-12,4 (-42,4 ; 28,9)
1388,6 (1014,8 ; 1840,9)
918,1 (700,6 ; 1162,9)
-33,9 (-54,5 ; -4,6)
837.9 (637.7 ; 1089.7)
580.5 (446.5 ; 734.0)
-30.7 (-51.5 ; -3.9)
Moçambique
Todos os fatores de risco
4984,7 (4089,4 ; 5939,3)
4771,3 (3678,2 ; 6235,3)
-4,3 (-29,1 ; 28,7)
6407,0 (5226,9 ; 7754,2)
8455,5 (6898,2 ; 10077,4)
32,0 ( 3,3 ; 67,2)
5688.1 (4798.3 ; 6665.6)
6479.1 (5166.2 ; 8024.3)
13.9 (-11.7 ; 44.9)
Poluição do ar
2035,6 (1527,2 ; 2728,0)
1691,8 (1227,1 ; 2338,9)
-16,9 (-40,8 ; 16,5)
2776,1 (2089,8 ; 3714,1)
3312,6 (2608,0 ; 4064,1)
19,3 (-11,4 ; 59,6)
2397.5 (1852.1 ; 3150.0)
2440.8 (1876.1 ; 3110.1)
1.8 (-24.4 ; 36.3)
Consumo de álcool
-20,9 (-52,7 ; 14,1)
-10,9 (-69,6 ; 54,9)
-47,6 (-935,3 ; 689,0)
-7,5 (-117,8 ; 110,2)
118,4 (-120,0 ; 385,4)
-1688,0 (-4458,0 ; 4236,8)
-14.2 (-73.8 ; 48.0)
49.0 (-69.1 ; 186.7)
-444.1 (-2464.3 ; 3711.1)
Riscos dietéticos
1965,6 (1178,6 ; 3032,0)
1714,4 (977,2 ; 2743,3)
-12,8 (-37,5 ; 20,2)
2806,2 (1846,8 ; 4085,1)
3164,3 (2127,9 ; 4520,4)
12,8 (-16,0 ; 51,4)
2373.1 (1546.7 ; 3505.3)
2383.0 (1518.4 ; 3527.0)
0.4 (-23.6 ; 32.4)
Índice de massa corporal elevado
470,9 (131,6 ; 997,6)
1098,0 (579,1 ; 1761,4)
133,2 ( 32,4 ; 484,0)
437,0 ( 89,7 ; 1040,9)
1477,1 (679,9 ; 2453,0)
238,0 ( 98,9 ; 908,9)
457.0 (115.5 ; 1038.7)
1283.8 (634.4 ; 2077.3)
180.9 ( 67.8 ; 605.3)
Glicemia de jejum elevada
415,2 (266,7 ; 674,7)
611,2 (351,5 ; 1029,6)
47,2 (-14,4 ; 136,1)
755,9 (475,7 ; 1128,2)
1745,4 (1139,4 ; 2522,4)
130,9 ( 61,8 ; 241,8)
571.2 (381.3 ; 824.4)
1101.3 (720.8 ; 1622.2)
92.8 ( 37.9 ; 173.5)
Colesterol LDL elevado
616,5 (432,7 ; 878,1)
694,6 (447,4 ; 1017,6)
12,7 (-20,9 ; 56,5)
949,1 (676,3 ; 1329,1)
1496,6 (1065,4 ; 2013,3)
57,7 ( 17,1 ; 116,3)
777.2 (566.7 ; 1090.9)
1062.9 (745.3 ; 1448.8)
36.7 ( 2.9 ; 82.7)
Pressão arterial sistólica elevada
3718,3 (2937,6 ; 4645,2)
3668,6 (2693,3 ; 4911,8)
-1,3 (-28,8 ; 37,3)
4566,7 (3562,9 ; 5600,0)
6288,4 (5000,2 ; 7703,7)
37,7 ( 6,4 ; 78,1)
4147.7 (3396.3 ; 5038.5)
4901.3 (3813.0 ; 6156.2)
18.2 ( -9.7 ; 52.3)
Disfunção renal
246,8 (184,3 ; 333,0)
290,4 (200,8 ; 408,5)
17,7 (-14,5 ; 61,2)
339,5 (250,3 ; 455,6)
547,5 (407,3 ; 713,9)
61,3 ( 23,7 ; 108,8)
292.0 (221.2 ; 384.1)
408.8 (302.2 ; 543.5)
40.0 ( 7.2 ; 78.8)
Baixo nível de atividade física
31,2 ( 10,9 ; 86,8)
35,6 ( 12,3 ; 95,7)
14,0 (-19,7 ; 59,8)
38,3 ( 11,9 ; 109,6)
59,7 ( 18,2 ; 168,5)
55,9 ( 13,5 ; 107,4)
34.9 ( 11.8 ; 96.3)
46.8 ( 15.5 ; 130.9)
34.0 ( 0.9 ; 75.9)
Temperatura não ideal
149,8 ( 70,6 ; 247,3)
132,2 ( 71,2 ; 216,2)
-11,8 (-39,2 ; 35,3)
194,7 ( 95,0 ; 318,5)
237,2 (131,7 ; 383,7)
21,9 (-10,6 ; 77,9)
171.9 ( 84.7 ; 278.4)
180.8 ( 98.6 ; 290.4)
5.2 (-23.0 ; 56.2)
Outros riscos ambientais
261,7 (121,8 ; 446,7)
250,6 (125,9 ; 417,4)
-4,2 (-29,7 ; 32,6)
718,6 (493,5 ; 992,0)
755,6 (486,2 ; 1051,0)
5,1 (-19,0 ; 35,2)
478.1 (302.8 ; 698.4)
472.2 (285.2 ; 698.0)
-1.2 (-24.1 ; 26.3)
Tabagismo
281,5 (206,0 ; 381,2)
259,9 (176,3 ; 362,1)
-7,7 (-39,2 ; 35,4)
1144,0 (886,4 ; 1461,9)
1362,9 (1056,3 ; 1739,2)
19,1 (-11,8 ; 59,9)
693.8 (552.7 ; 858.8)
761.4 (587.0 ; 968.6)
9.7 (-18.3 ; 46.7)
Portugal
Todos os fatores de risco
3975,2 (3678,9 ; 4220,2)
1259,7 (1125,8 ; 1379,5)
-68,3 (-70,5 ; -66,0)
6467,6 (6199,8 ; 6737,6)
2307,9 (2164,6 ; 2458,8)
-64,3 (-66,1 ; -62,4)
5089.2 (4813.4 ; 5329.9)
1742.1 (1601.3 ; 1867.5)
-65.8 (-67.4 ; -63.9)
Poluição do ar
383,5 (140,9 ; 684,6)
58,6 ( 34,2 ; 84,3)
-84,7 (-92,1 ; -63,2)
635,5 (214,7 ; 1135,0)
115,6 ( 67,1 ; 168,5)
-81,8 (-90,8 ; -53,6)
498.6 (173.3 ; 889.3)
85.1 ( 49.3 ; 123.3)
-82.9 (-91.3 ; -58.4)
Consumo de álcool
156,7 ( 65,6 ; 250,4)
34,5 ( 11,6 ; 59,6)
-78,0 (-87,6 ; -66,2)
817,7 (545,1 ; 1084,0)
244,2 (159,3 ; 335,1)
-70,1 (-75,0 ; -65,3)
434.4 (315.3 ; 557.0)
126.3 ( 85.6 ; 172.2)
-70.9 (-76.6 ; -65.2)
Riscos dietéticos
1284,8 (1060,2 ; 1551,1)
421,2 (341,8 ; 527,1)
-67,2 (-69,9 ; -63,8)
2418,6 (1986,6 ; 2921,4)
928,3 (751,5 ; 1140,0)
-61,6 (-64,6 ; -58,1)
1799.3 (1477.3 ; 2165.0)
655.6 (535.7 ; 806.8)
-63.6 (-66.1 ; -60.4)
Índice de massa corporal elevado
826,0 (466,4 ; 1206,6)
327,5 (208,2 ; 459,9)
-60,4 (-65,1 ; -51,2)
1186,0 (563,5 ; 1876,8)
554,2 (305,8 ; 830,1)
-53,3 (-59,7 ; -39,5)
997.8 (527.0 ; 1519.4)
435.5 (255.2 ; 633.1)
-56.4 (-61.4 ; -45.4)
Glicemia de jejum elevada
835,3 (539,4 ; 1328,9)
370,1 (253,2 ; 541,8)
-55,7 (-69,3 ; -37,9)
1211,2 (832,5 ; 1830,0)
664,7 (475,1 ; 935,0)
-45,1 (-59,1 ; -28,6)
1005.5 (687.6 ; 1530.6)
503.2 (364.3 ; 711.2)
-50.0 (-61.6 ; -36.2)
Colesterol LDL elevado
1128,6 (811,9 ; 1602,0)
346,0 (247,0 ; 476,9)
-69,3 (-72,0 ; -66,3)
2115,0 (1689,9 ; 2725,8)
750,7 (613,5 ; 924,6)
-64,5 (-67,6 ; -61,4)
1579.1 (1216.6 ; 2105.8)
534.5 (422.8 ; 687.7)
-66.1 (-68.9 ; -63.2)
Pressão arterial sistólica elevada
2545,2 (2121,7 ; 2988,7)
755,9 (614,3 ; 894,2)
-70,3 (-75,6 ; -64,2)
4088,5 (3569,3 ; 4595,6)
1437,8 (1255,6 ; 1611,7)
-64,8 (-68,7 ; -60,6)
3243.3 (2797.8 ; 3673.3)
1072.5 (938.7 ; 1209.2)
-66.9 (-70.3 ; -62.8)
Disfunção renal
331,4 (255,8 ; 406,1)
107,3 ( 81,9 ; 134,3)
-67,6 (-70,4 ; -64,7)
472,2 (378,5 ; 570,1)
163,3 (129,3 ; 199,9)
-65,4 (-67,8 ; -62,6)
395.9 (312.8 ; 478.4)
133.4 (105.0 ; 162.6)
-66.3 (-68.6 ; -64.0)
Baixo nível de atividade física
241,0 ( 96,4 ; 454,2)
79,2 ( 34,1 ; 143,3)
-67,2 (-71,9 ; -59,5)
287,0 ( 86,6 ; 611,0)
105,6 ( 34,2 ; 210,8)
-63,2 (-70,7 ; -52,7)
265.6 ( 98.9 ; 524.9)
92.4 ( 35.7 ; 173.5)
-65.2 (-70.6 ; -58.3)
Temperatura não ideal
402,4 (331,0 ; 480,2)
111,3 ( 89,0 ; 133,4)
-72,3 (-74,4 ; -70,3)
629,7 (517,6 ; 747,5)
195,3 (158,8 ; 235,2)
-69,0 (-70,9 ; -66,8)
504.2 (414.7 ; 600.5)
150.0 (121.7 ; 179.8)
-70.2 (-72.0 ; -68.3)
Outros riscos ambientais
163,0 ( 77,1 ; 253,2)
44,3 ( 18,6 ; 72,6)
-72,8 (-77,5 ; -69,2)
439,9 (284,8 ; 596,2)
119,0 ( 67,6 ; 171,9)
-72,9 (-77,6 ; -69,6)
282.9 (169.0 ; 398.2)
76.9 ( 39.9 ; 115.5)
-72.8 (-77.1 ; -69.7)
Tabagismo
644,0 (564,1 ; 726,7)
167,6 (147,9 ; 189,1)
-74,0 (-77,6 ; -70,0)
2087,3 (1971,8 ; 2207,3)
638,6 (591,6 ; 685,4)
-69,4 (-71,8 ; -67,0)
1285.1 (1205.3 ; 1361.9)
384.2 (355.8 ; 414.3)
-70.1 (-72.5 ; -67.6)
São Tomé e Príncipe
Todos os fatores de risco
4903,8 (4146,2 ; 5592,8)
5285,6 (4171,6 ; 6407,3)
7,8 (-14,3 ; 34,7)
4424,0 (3548,5 ; 5303,5)
5220,0 (4291,5 ; 6097,6)
18,0 ( -7,1 ; 49,6)
4655.3 (3913.5 ; 5399.0)
5262.6 (4320.2 ; 6132.4)
13.0 ( -8.0 ; 39.6)
Poluição do ar
1927,4 (1580,0 ; 2328,9)
1612,4 (1214,5 ; 2072,8)
-16,3 (-36,9 ; 11,7)
1749,2 (1367,1 ; 2168,1)
1628,6 (1240,5 ; 2014,2)
-6,9 (-29,8 ; 23,8)
1838.3 (1482.7 ; 2214.2)
1622.8 (1253.5 ; 2017.9)
-11.7 (-32.2 ; 15.9)
Consumo de álcool
54,3 (-35,1 ; 156,7)
122,0 ( 0,2 ; 271,2)
124,8 (-1878,3 ; 1478,3)
202,3 ( 87,7 ; 336,6)
317,8 (168,3 ; 499,0)
57,1 (-11,5 ; 224,3)
124.8 ( 38.8 ; 226.5)
216.5 (109.1 ; 349.9)
73.5 (-19.7 ; 372.5)
Riscos dietéticos
1651,5 (1207,6 ; 2333,8)
1742,7 (1174,3 ; 2546,6)
5,5 (-19,0 ; 34,5)
1720,3 (1250,9 ; 2386,2)
1940,4 (1375,8 ; 2690,4)
12,8 (-11,6 ; 45,3)
1671.0 (1244.1 ; 2325.2)
1840.1 (1297.4 ; 2582.2)
10.1 (-12.4 ; 39.8)
Índice de massa corporal elevado
1149,6 (634,4 ; 1783,9)
1748,3 (1147,1 ; 2490,6)
52,1 ( 8,2 ; 132,7)
610,1 (217,9 ; 1135,0)
1407,7 (866,1 ; 2120,3)
130,7 ( 51,9 ; 367,7)
889.6 (438.9 ; 1451.8)
1584.0 (1035.0 ; 2249.3)
78.0 ( 28.9 ; 180.7)
Glicemia de jejum elevada
691,4 (450,7 ; 1043,4)
1163,6 (723,9 ; 1714,4)
68,3 ( 21,0 ; 139,6)
699,6 (424,2 ; 1103,9)
1239,2 (795,4 ; 1801,9)
77,1 ( 28,4 ; 151,8)
685.2 (451.9 ; 1025.6)
1198.8 (779.4 ; 1699.3)
75.0 ( 33.9 ; 136.3)
Colesterol LDL elevado
888,6 (640,0 ; 1165,8)
1140,1 (795,8 ; 1498,6)
28,3 ( -1,5 ; 65,5)
869,3 (588,7 ; 1186,0)
1198,7 (848,3 ; 1572,6)
37,9 ( 7,1 ; 79,1)
874.7 (622.5 ; 1152.5)
1171.4 (844.4 ; 1517.1)
33.9 ( 6.0 ; 69.4)
Pressão arterial sistólica elevada
3539,8 (2811,3 ; 4228,3)
3934,8 (3001,7 ; 4860,0)
11,2 (-14,1 ; 44,8)
3045,7 (2333,9 ; 3761,0)
3759,9 (2962,7 ; 4521,8)
23,5 ( -4,0 ; 60,7)
3297.0 (2654.7 ; 3911.1)
3859.2 (3065.5 ; 4637.7)
17.0 ( -6.3 ; 47.6)
Disfunção renal
393,4 (304,1 ; 483,5)
556,2 (418,5 ; 716,7)
41,4 ( 12,3 ; 81,0)
290,2 (209,9 ; 388,4)
437,6 (323,3 ; 566,3)
50,8 ( 20,5 ; 90,3)
343.4 (259.3 ; 432.0)
500.6 (379.5 ; 629.2)
45.8 ( 19.3 ; 82.2)
Baixo nível de atividade física
97,0 ( 36,6 ; 212,3)
129,9 ( 51,2 ; 274,9)
33,9 ( 5,2 ; 72,7)
79,8 ( 22,8 ; 194,3)
109,0 ( 31,4 ; 268,5)
36,7 ( 4,9 ; 78,2)
88.6 ( 30.7 ; 202.8)
120.6 ( 41.9 ; 276.0)
36.1 ( 9.4 ; 69.8)
Temperatura não ideal
16,3 (-55,9 ; 81,4)
21,7 (-12,1 ; 84,2)
33,3 (-278,6 ; 367,3)
15,4 (-47,6 ; 78,9)
22,3 (-13,0 ; 81,8)
45,4 (-384,5 ; 329,1)
15.8 (-53.4 ; 78.8)
22.0 (-13.1 ; 82.7)
39.9 (-334.0 ; 336.1)
Outros riscos ambientais
159,0 ( 42,7 ; 283,2)
155,8 ( 45,4 ; 289,4)
-2,0 (-24,1 ; 28,9)
200,0 ( 88,9 ; 325,3)
210,9 ( 96,8 ; 347,0)
5,5 (-18,7 ; 34,9)
177.1 ( 66.0 ; 300.8)
182.2 ( 70.6 ; 311.0)
2.9 (-17.5 ; 28.5)
Tabagismo
154,4 (119,1 ; 196,4)
173,9 (126,4 ; 230,7)
12,6 (-19,9 ; 64,0)
470,5 (354,8 ; 599,5)
615,5 (474,0 ; 768,4)
30,8 ( -1,8 ; 78,6)
306.2 (237.3 ; 377.2)
389.8 (300.0 ; 482.8)
27.3 ( -3.4 ; 72.3)
Timor-Leste
Todos os fatores de risco
5245,2 (4237,9 ; 6318,1)
5727,3 (4650,7 ; 6805,8)
9,2 (-16,5 ; 38,6)
5157,0 (3969,3 ; 7028,7)
7221,6 (5334,1 ; 9597,5)
40,0 ( 2,1 ; 77,9)
5205.8 (4272.1 ; 6425.2)
6476.7 (5147.2 ; 7999.9)
24.4 ( -5.1 ; 54.9)
Poluição do ar
2196,8 (1686,5 ; 2845,8)
1967,9 (1518,9 ; 2435,5)
-10,4 (-34,7 ; 19,2)
2080,5 (1505,1 ; 2932,2)
2410,1 (1650,4 ; 3329,1)
15,8 (-19,6 ; 51,9)
2140.0 (1646.1 ; 2762.8)
2190.6 (1631.0 ; 2828.2)
2.4 (-25.5 ; 33.2)
Consumo de álcool
-2,7 (-13,5 ; 10,5)
11,9 (-16,3 ; 50,8)
-547,6 (-3649,5 ; 3536,9)
39,0 (-49,8 ; 142,4)
295,6 ( 57,7 ; 583,8)
657,3 (-5045,9 ; 6221,4)
18.9 (-28.1 ; 74.7)
154.3 ( 28.3 ; 318.1)
717.6 (-5256.3 ; 9199.6)
Riscos dietéticos
2380,6 (1638,0 ; 3255,7)
2418,4 (1677,1 ; 3291,1)
1,6 (-24,7 ; 31,4)
2645,0 (1804,2 ; 3825,0)
3452,2 (2270,2 ; 4875,1)
30,5 ( -6,9 ; 71,7)
2516.4 (1794.0 ; 3435.5)
2936.2 (2011.2 ; 4031.7)
16.7 (-13.8 ; 51.1)
Índice de massa corporal elevado
380,3 ( 96,7 ; 847,5)
590,8 (211,4 ; 1136,1)
55,4 ( 0,9 ; 210,6)
254,1 ( 43,6 ; 675,6)
668,8 (212,5 ; 1339,0)
163,2 ( 55,4 ; 577,8)
315.6 ( 71.8 ; 766.0)
630.9 (223.9 ; 1210.9)
99.9 ( 30.9 ; 303.3)
Glicemia de jejum elevada
543,6 (359,3 ; 818,3)
1493,1 (986,7 ; 2191,2)
174,7 ( 94,2 ; 292,1)
597,0 (359,7 ; 941,4)
1832,7 (1179,3 ; 2821,4)
207,0 (110,8 ; 347,6)
569.1 (370.6 ; 852.3)
1659.8 (1121.0 ; 2421.9)
191.6 (113.4 ; 300.2)
Colesterol LDL elevado
994,8 (710,9 ; 1343,8)
1180,1 (820,5 ; 1595,4)
18,6 (-12,4 ; 55,0)
976,6 (652,3 ; 1471,2)
1447,2 (885,4 ; 2125,4)
48,2 ( 1,6 ; 97,6)
988.2 (704.4 ; 1351.8)
1317.3 (894.6 ; 1800.3)
33.3 ( -4.0 ; 73.7)
Pressão arterial sistólica elevada
3595,3 (2758,9 ; 4466,5)
3782,6 (2933,5 ; 4685,8)
5,2 (-24,2 ; 39,2)
3442,5 (2548,8 ; 4786,6)
5095,6 (3629,2 ; 6895,6)
48,0 ( 5,8 ; 92,4)
3523.1 (2794.6 ; 4533.6)
4442.1 (3386.4 ; 5642.3)
26.1 ( -6.5 ; 61.4)
Disfunção renal
502,7 (370,5 ; 653,6)
685,8 (504,1 ; 882,6)
36,4 ( 2,4 ; 75,0)
446,5 (305,9 ; 651,6)
761,5 (504,6 ; 1077,3)
70,5 ( 23,6 ; 121,4)
474.9 (343.5 ; 633.8)
724.4 (519.6 ; 965.7)
52.5 ( 15.9 ; 93.5)
Baixo nível de atividade física
83,0 ( 29,5 ; 195,3)
102,4 ( 34,9 ; 241,0)
23,4 ( -7,2 ; 61,0)
93,5 ( 26,9 ; 217,3)
138,8 ( 42,0 ; 334,3)
48,5 ( 9,8 ; 91,8)
88.3 ( 28.9 ; 204.7)
120.4 ( 39.1 ; 285.0)
36.3 ( 7.3 ; 68.7)
Temperatura não ideal
76,8 ( 12,6 ; 147,1)
73,8 ( 24,3 ; 141,0)
-3,9 (-49,4 ; 92,4)
75,7 ( 12,9 ; 149,9)
94,1 ( 30,3 ; 188,7)
24,3 (-35,6 ; 148,0)
76.4 ( 13.7 ; 146.5)
84.0 ( 27.0 ; 164.3)
10.0 (-40.5 ; 113.1)
Outros riscos ambientais
181,8 ( 50,0 ; 334,9)
199,7 ( 70,9 ; 355,6)
9,8 (-15,7 ; 55,3)
289,1 (141,3 ; 480,4)
384,0 (193,6 ; 622,3)
32,8 ( -3,9 ; 73,2)
236.2 ( 97.4 ; 394.6)
291.8 (131.7 ; 468.7)
23.6 ( -6.1 ; 59.4)
Tabagismo
607,6 (445,7 ; 793,9)
545,8 (400,2 ; 711,8)
-10,2 (-36,7 ; 24,1)
1775,7 (1295,2 ; 2464,1)
2338,8 (1659,3 ; 3187,1)
31,7 ( -9,1 ; 76,7)
1203.3 (923.6 ; 1583.0)
1445.2 (1053.0 ; 1920.8)
20.1 (-14.0 ; 59.0)
LDL: colesterol lipoproteína de baixa densidade.
A Figura 2 apresenta o percentual das mortes por DCVs atribuíveis a cada FR cardiovascular, por país, em 1990 e 2019. A PAS elevada permaneceu com o maior percentual, inclusive com aumento em todos os PLP, exceto Portugal. Observa-se ainda um aumento global da contribuição dos riscos dietéticos entre 1990 e 2019 (do 3° para o 2° lugar), assim como do consumo de álcool, da glicemia de jejum alterada e do IMC elevado. Por outro lado, houve uma redução percentual do colesterol LDL elevado e principalmente do tabagismo, apesar deste último ainda ter contribuição mais expressiva em Portugal, Brasil e Timor Leste.
Percentual do total de mortes por doenças cardiovasculares atribuíveis a cada fator de risco cardiovascular, por país de língua portuguesa, em 1990 e 2019.
Na análise da taxa de mortalidade por DCVs atribuíveis aos FR selecionados, por PLP (Figura 3), observou-se que a PAS elevada ocupou o primeiro lugar em todos os PLP em 1990 e em 2019. Em 1990, as taxas de mortalidade por DCVs por 100 000 habitantes atribuída a PAS foram mais altas em Guiné Equatorial (253.5), Angola (225.3) e Guine Bissau (214.0), enquanto em 2019, essas taxas foram mais altas em Moçambique (224.1), Guiné Bissau (220.4) e Timor Leste (210.4), sendo que as reduções mais expressivas foram observadas em Portugal (-66.6%, II 95% -71.0 - -61.2) e Brasil (-49.8%, II 95% -52.5 - -47.1). Riscos dietéticos, glicemia de jejum elevada, LDL-colesterol elevado e poluição do ar estiveram entre os cinco FR mais importantes na maioria dos PLP em 1990 e em 2019, com exceção às taxas atribuíveis à poluição do ar marcadamente menores no Brasil e em Portugal tanto em 1990 quanto em 2019, com redução mais expressiva nesses países no período. Salienta-se ainda o aumento das taxas de mortalidade atribuíveis ao consumo de álcool em praticamente todos os PLP, exceto Brasil e Portugal, e a redução do tabagismo (também notadamente no Brasil (-69.5%) e Portugal (-73.2%)), apesar das taxas ainda relativamente mais altas em 2019 nesses dois países e no Timor Leste (Figura 3, Tabela 1). A Tabela 2 mostra padrões semelhantes para as taxas de DALYs atribuíveis aos FR para os PLP.
Taxas de mortalidade (por 100 000 habitantes) por doenças cardiovasculares ajustada por idade, atribuíveis a fatores de risco cardiovascular, por país de língua portuguesa, em 1990 e 2019.
Avaliando as taxas de mortalidade e DALYs por DCV atribuíveis aos FR cardiovasculares agrupados, na Figura 4, observa-se uma tendência à estabilidade para as taxas brutas entre 1990 e 2019 na maioria dos PLP, com uma tendência decrescente em Portugal e Guiné Equatorial, e ascendente no Timor Leste. Já para as taxas ajustadas por idade, Portugal e Brasil apresentaram forte tendência à redução, contrastando com os demais países, que demonstraram um padrão de relativa estabilidade, ou aumento no caso de Moçambique e Timor Leste (PLP nos limites inferiores do SDI).
Taxas de mortalidade e anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs, Disability-Adjusted Life Years) por doenças cardiovasculares atribuíveis aos fatores de risco cardiovasculares agrupados, nos países de língua portuguesa entre 1990 e 2019.
A Figura 5 apresenta o percentual de mudança na taxa de mortalidade atribuível a FR selecionados segundo o SDI em 2019 de cada PLP. Para todos os FR, houve uma tendência à correlação inversa entre SDI e o percentual de mudança, com significância estatística para os riscos dietéticos, LDL colesterol elevado e PAS elevados. Nos três PLP com maiores SDI (Portugal, Guiné Equatorial e Brasil), observou-se redução considerável da mortalidade atribuível a todos os FR, exceto para glicemia de jejum elevada e IMC elevado, que tiveram tendência, respectivamente de estabilidade e aumento apenas na Guiné Equatorial. Para as taxas de SEV padronizadas por idade (Figura S4) o padrão observado foi diferente, com uma tendência à correlação negativa entre variação percentual de taxas de SEV atribuíveis ao tabagismo e SDI, com correlação positiva significativa observada apenas para os fatores dietéticos.
Correlação entre o índice sociodemográfico (SDI, sociodemographic index) e a variação percentual nas taxas de mortalidade por doença cardiovascular atribuível aos fatores de risco, padronizadas por idade, em países de língua portuguesa de 1990 a 2019.
Discussão
Os PLP partilham laços socioculturais derivados da colonização portuguesa em comum, embora em diferentes graus, e muitas vezes coexistindo com traços de outras culturas participantes do processo de colonização e composição populacional. Existem aproximadamente 280 milhões de falantes da língua portuguesa no mundo (aproximadamente 216 milhões no Brasil), sendo a quinta língua mais falada no mundo, e a mais falada no hemisfério sul.3 Os PLP têm realidades socioeconômicas diferentes, desigualdades nos sistemas de saúde, mas etnias semelhantes, os quais são fatores determinantes para as DCVs.3,6,7 Nossa análise de FR cardiovasculares nos PLP reforça essa heterogeneidade, demonstrando uma redução mais expressiva das DCVs atribuíveis aos FR em países com sistemas de saúde mais estruturados, e uma estreita relação entre as tendências de mortalidade e SDI, especialmente para os fatores dietéticos, colesterol LDL elevado e PAS elevada.
Um estudo transversal retrospectivo de pacientes nascidos em Portugal, Brasil e África, entre outros, atendidos em clínicas gerais em Lambeth, no sul de Londres, observou que falantes de português (o maior grupo de indivíduos cuja língua de preferência era outro senão inglês) tinham maior probabilidade de apresentar hipertensão (OR=1,43, IC 95% 1,30 - 1,57); diabetes melitus (OR=1,74, IC 95% = 1,50 - 2,02); AVC (OR = 1,40, IC 95% = 1,08-1,81); obesidade (OR=1,53, IC 95%=1,36-1,73); e tabagismo (OR=1,13, IC 95% = 1,02 a 1,25) comparados com os demais grupos étnicos. Os autores discutiram se essas diferenças poderiam ser explicadas pelas barreiras da língua, ou se derivariam de determinantes genéticos comuns, além de (e sobretudo) fatores sociais e culturais.19
Em nosso estudo, encontramos que as DCVs atribuíveis aos FR cardiovasculares foram responsáveis por aproximadamente 30% do total das mortes na maioria dos PLP em 2019, embora nos países com SDI menor que 0,5, esse percentual foi inferior a 15%, com exceção da Guiné Equatorial (0,69) que tinha o segundo maior SDI entre os PLP. Tal tendência está associada a uma transição epidemiológica tardia, ou seja, os países com piores marcadores socioeconômicos ainda tendem a apresentar proporções aumentadas dessas doenças e, assim, podem aplicar estratégias de sucesso previamente usadas em outros PLP para tentar mitigar essa tendência.3 O percentual atribuível aos FR foi elevado (>75%) em todos os PLP, e a PAS elevada foi o principal fator de risco para DCV no período analisado. Em todos os PLP houve redução das taxas de mortalidade por DCV, padronizadas por idade, atribuídas aos FR no período, especialmente nos países com maior SDI (Portugal, Guiné Equatorial e Brasil). Destaca-se que embora a Guiné Equatorial tenha o maior produto interno bruto per capita no continente Africano, os recursos são distribuídos de forma desigual, beneficiando pouco a população em geral, coexistindo a mortalidade proporcional por doenças crônicas e infecciosas.6
Hipertensão, diabetes mellitus, hipercolesterolemia, obesidade e tabagismo foram os cinco principais FR cardiovascular tradicionais modificáveis observados na África em 2019.4 Pelo menos um desses cinco FR está presente em 80% a 95% dos indivíduos que sofrem um evento cardiovascular fatal ou não fatal nesse continente.4,20 O mesmo foi observado para o Brasil e Portugal,3,21 exceto para o tabagismo, que apresentou reduções significativas nesses países nesse período, conforme relatado em outro estudo,4 em decorrência de políticas públicas e campanhas de enfrentamento.4 Por outro lado, um aumento das taxas de mortalidade por DCV atribuíveis ao consumo de álcool foi observada nos PLP da África e nas Guinés Equatorial e Guiné Bissau, provavelmente refletindo a tendência mundial de aumento do consumo de álcool com impacto nas DCV.22
Ressalta-se que as taxas de mortalidade por DCV atribuível à PAS elevada permaneceram no primeiro lugar em todos os PLP entre 1990 e 2019. Como mencionado, reduções mais expressivas foram observadas em Portugal e no Brasil,3,21 provavelmente associadas com os maiores SDIs, mas também com medidas populacionais para a redução da ingestão de sal, especialmente em Portugal, onde observou-se redução do infarto do miocárdio e AVC atribuíveis à PAS elevada.21 Esses dados denotam uma mudança no perfil dos países com maiores taxas de mortalidade por DCV atribuída a PAS, com declínio naqueles com melhores índices socioeconômicos e transição epidemiológica mais precoce, com tendência inversa nos de menor SDI.
Os PLP apresentaram incremento dos riscos dietéticos e fatores metabólicos atribuíveis à mortalidade por DCVs. O estudo “Prospective Urban Rural Epidemiology” (PURE), realizado em 21 países, com 148 858 participantes e seguimento médio de 9,5 anos, demonstrou que ingestões mais alta de grãos refinados, que representaram 70% da ingestão energética dos países da África, foram associados a maior PAS, e maior risco de mortalidade total e por DCVs.23 Em nossa análise, os riscos dietéticos, associados a glicemia de jejum e LDL-colesterol elevados, estiveram entre os cinco FR mais importantes na maioria dos PLP em 1990 e em 2019, e estiveram correlacionados com os PLP com menor SDI. Esses achados foram também observados em um sub-estudo do GBD que analisou a mortalidade e a carga de doenças associados com DCVs no mundo.2
Um estudo que analisou a carga de DCV para 194 países do mundo, de 1990 a 2019, demostrou tendência de queda dos DALYs, YLL e YLD, com taxas mais altas de YLD nas mulheres em comparação com os homens,24 com o mesmo ocorrendo em relação à carga de DCV atribuível aos FR cardiovasculares.4 Esses dados ressaltam a heterogeneidade dos PLP em relação à mortalidade e carga de doença, cujas variações não podem ser explicadas somente pelo SDI, com potencial contribuição de múltiplos fatores, como sexo, etnia e até mesmo diferenças culturais e ambientais.
O estudo PURE sugeriu que uma grande proporção de mortes prematuras por DCVs poderiam ser evitadas diminuindo alguns FR modificáveis com políticas globais, tais como controle da hipertensão e do tabagismo e melhoria da educação em saúde.25 O impacto da redução de outros FR como riscos dietéticos e poluição ambiental pode variar de acordo com nível socioeconômico de cada país, e com o desenvolvimento das regulamentações internas das atividades econômicas (como a emissão de poluentes e reparo de danos ambientais).26,27 Desta forma, estratégias para o enfrentamento das mortes e da carga de DCV nos PLP poderiam focar, neste momento, nos FR mais prevalentes, com medidas populacionais de baixo custo e alto impacto, como a redução de consumo dietético de sal e calorias da dieta, diminuição do tabagismo e consumo de álcool, e controle da PAS.
Limitações e pontos fortes do estudo
Limitações relacionadas à metodologia do estudo GBD foram previamente detalhadas,4,7 e se relacionam principalmente à heterogeneidade das fontes primárias dos dados entre os PLP, dados estatísticos completos de mortalidade e limitações da extrapolação de estimativas para territórios com baixa qualidade de dados – condição observada para alguns PLP. Tem havido melhora progressiva na completude dos dados de prevalência e morbidade; entretanto, a integridade e a qualidade para alguns PLP ainda são limitadas, de acordo com dados do GBD 2019.4 Como exemplo, citam-se índices muito baixos ou dados inexistentes sobre mortalidade em PLP da África subsaariana.7,8 É possível ter também ocorrido uma inadequação dos modelos do estudo GBD para os diferentes países em alguns grupos de doenças sujeitos a menor vigilância epidemiológica, principalmente os FR cardiovasculares não notificáveis. Ademais, para alguns FR, não há inquéritos ou programas de saúde específicos em vários PLP. Especificamente sobre estimativas para os FR, o GBD 2019 assume uma distribuição uniforme dos RR em todos os países, para uma mesma idade e sexo,4 o que pode aumentar a incerteza dos resultados. Os estudos primários, quando existentes, reportam dados de prevalência como uma medida de exposição a um fator de risco, o que limita a comparabilidade com as medidas de exposição de risco (SEV) do GBD. Ademais, a metodologia do GBD desconsidera FR distais, que podem ser mediadores da prevalência e mortalidade dos FR intermediários, afetando os seus efeitos enquanto determinantes sociais de saúde.28,29 Outro aspecto metodológico é a limitação da modelagem para coexistência de FR simultâneos, que sabidamente resulta em risco superior à soma de fatores individuais (p.ex.: hipertensão, na presença de diabetes e tabagismo, potencializando a doença isquêmica do coração).2,30 Adicionalmente, a metodologia de ajuste dos FR para definições padronizadas aplicada pelo GBD pode ser uma fonte adicional de viés.4,15 Finalmente, a despeito da colonização similar, a heterogeneidade sociocultural, demográfica, econômica e étnica dos PLP – influenciando hábitos de vida, comportamentos de saúde, conhecimento e controle dos FR – pode não ser adequadamente capturada pelos modelos analíticos.6
Entretanto, apesar dessas limitações, o GBD constitui-se em uma metodologia robusta, abrangente e validada do ponto de vista epidemiológico para a estimação da carga de doença atribuível aos FR cardiovasculares, pela produção de métricas comparáveis entre os PLP – inclusive aqueles com escassez ou inexistência de dados primários. Além disso, diante da realidade dos sistemas de saúde locais, nossos achados podem auxiliar na reformulação de políticas de saúde.
Conclusões
O conjunto de 12 FR cardiovasculares incluídos nesta análise do GBD 2019 são responsáveis por mais de 75% da carga de DCVs nos nove PLP, com um maior impacto dessas doenças sobre a mortalidade em Portugal, Timor Leste, Cabo Verde e Brasil. A PAS elevada permaneceu como principal fator de risco para mortalidade e DALYs por DCVs entre 1990 e 2019. Houve uma redução expressiva das taxas de mortalidade cardiovascular padronizadas por idade atribuíveis aos FR, notadamente nos PLP com melhores índices socioeconômicos, como Brasil, Portugal e Guiné Equatorial. Em geral, tem havido um impacto crescente dos FR dietéticos e metabólicos, em paralelo com redução de taxas de tabagismo na maioria dos PLP. Além disso, observou-se uma correlação negativa marcante entre a variação das taxas de mortalidade por DCVs atribuíveis aos FR e o SDI. Esses resultados mostram a heterogeneidade entre os PLP em relação à epidemiologia dos FR avaliados, sugerindo a necessidade de políticas de saúde e ações governamentais adaptadas à realidade de cada país, e da colaboração entre essas nações para reduzir o impacto das DCVs.
Estes dados podem ajudar os países a identificar problemas comuns, sendo um estímulo importante para a troca de experiências entre pesquisadores e comunidades acadêmicas. Os PLP devem avançar neste engajamento e solidariedade entre eles,31 em especial aqueles com mais recursos e capacidades técnicas, apoiando os processos de formação de recursos humanos e parcerias.
Fontes de financiamento
Bruno R. Nascimento é parcialmente financiado pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa, 312382/2019-7), pela Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) e pela FAPEMIG (projeto APQ-000627-20). Carisi A. Polanczyk recebe bolsa de produtividade em pesquisa, CNPq (313041/2017-2). Antonio L. P. Ribeiro é parcialmente financiado pelo CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) e pela FAPEMIG (PPM-00428-17 e RED-00081-16). Deborah C Malta é parcialmente financiada pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa). O projeto GBD Brasil é financiado pela Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde (TED 148-2018).
Vinculação acadêmica
Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.
Aprovação ética e consentimento informado
Este artigo não contém estudos com humanos ou animais realizados por nenhum dos autores.
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Front Public Health. 2020;8:14. doi: 10.3389/fpubh.2020.00014.BarrosMBALimaMGMedinaLPSzwarcwaldCLMaltaDCSocial Inequalities in Health Behaviors Among Brazilian Adults: National Health Survey, 2013Int J Equity Health201615114814810.1186/s12939-016-0439-028 Barros MBA, Lima MG, Medina LP, Szwarcwald CL, Malta DC. Social Inequalities in Health Behaviors Among Brazilian Adults: National Health Survey, 2013. Int J Equity Health. 2016;15(1):148. doi: 10.1186/s12939-016-0439-0.MarmotMBellRSocial Determinants and Non-Communicable Diseases: Time for Integrated ActionBMJ2019364l251l25110.1136/bmj.l25129 Marmot M, Bell R. Social Determinants and Non-Communicable Diseases: Time for Integrated Action. BMJ. 2019;364:l251. doi: 10.1136/bmj.l251.XavierHTIzarMCFariaJRNetoAssadMHRochaVZSpositoACV Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da AteroscleroseArq Bras Cardiol20131014 Suppl 112010.5935/abc.2013S01030 Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. 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Para informação adicional, por favor, clique aqui.
Original ArticleBurden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Portuguese-Speaking Countries: Data from the “Global Burden of Disease 2019” Study0000-0002-5586-774XNascimentoBruno Ramos10000-0002-7317-1367BrantLuisa Campos Caldeira1NabackAndré Dias Nassar10000-0002-5348-3793VelosoGuilherme Augusto20000-0002-2447-2577PolanczykCarisi Anne3450000-0002-2740-0042RibeiroAntonio Luiz Pinho10000-0002-8214-5734MaltaDeborah Carvalho60000-0002-4225-707XFerreiraAlbano Vicente Lopes70000-0002-0737-6188OliveiraGláucia Maria Moraes de8Belo HorizonteMGBrazilFaculdade de Medicina e Hospital das Clínicas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrazilBelo HorizonteMGBrazilPrograma de Pós-Graduação em Estatística, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrazilPorto AlegreRSBrazilInstituto Nacional de Avaliação de Tecnologias em Saúde, IATS/CNPq, Porto Alegre, RS – BrazilPorto AlegreRSBrazilFaculdade de Medicina - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS – BrazilPorto AlegreRSBrazilHospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS – BrazilBelo HorizonteMGBrazilEscola de Enfermagem, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG – BrazilBenguelaAngolaFaculdade de Medicina, Universidade Katyavala Bwila, Benguela – AngolaRio de JaneiroRJBrazilUniversidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, RJ – BrazilMailing Address: Bruno Ramos Nascimento • Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Minas Gerais - Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais - Rua Muzambinho 710/802. Postal Code 30210-530, Serra, Belo Horizonte, MG - Brazi. E-mail: ramosnas@gmail.com
Author Contributions
Conception and design of the research: Nascimento BR, Brant LCC, Ribeiro ALP, Oliveira GMM; Acquisition of data: Brant LCC, Polanczyk CA; Analysis and interpretation of the data: Nascimento BR, Ribeiro ALP, Malta DC, Oliveira GMM; Statistical analysis: Veloso GA; Obtaining financing: Polanczyk CA, Ribeiro ALP, Malta DC; Writing of the manuscript: Nascimento BR, Naback AND; Critical revision of the manuscript for intellectual content: Nascimento BR, Brant LCC, Naback ADN, Polanczyk CA, Ribeiro ALP, Malta DC, Ferreira AVL, Oliveira GMM.
Potential Conflict of Interest
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
AbstractBackground:
The impact of risk factors (RF) on morbidity and mortality from cardiovascular disease (CVD) for most Portuguese-speaking countries (PSC) is little known.
Objectives:
We aimed to analyze the morbidity and mortality from CVD attributable to RF and its variation, from 1990 to 2019, in PSC, based on estimates from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 study.
Methods:
We evaluated changes in cardiovascular RF, mortality rates and age-standardized disability-adjusted life years (DALYs) between 1990 and 2019. The correlation between percentage changes in mortality rates and the sociodemographic index (SDI) of each PSC was evaluated by the Spearman method. A p-value <0.05 was considered statistically significant.
Results:
Elevated systolic blood pressure (SBP) was the main RF for mortality and DALYs for CVD for all PSC. Mortality from CVD showed a downward trend in 2019, more accentuated in Portugal (-66.6%, 95%CI -71.0 - -61.2) and in Brazil (-49.8%, 95%CI -52.5 - -47.1). There was a trend towards an inverse correlation between SDI and the percent change in mortality, which was significant for dietary risks (r=-0.70, p=0.036), high LDL cholesterol (r=-0.77, p=0.015) and high SBP (r=-0.74, p=0.023).
Conclusions:
In addition to SBP, dietary and metabolic RF justified a greater variation in the burden of CVD correlated with SDI in the PSC, suggesting the need to adopt health policies adapted to the reality of each country, aiming to reduce their impact on population.
Keywords:Cardiovascular DiseaseRisk FactorsGlobal Burden of DiseaseEpidemiologyCommunity of Portuguese-Speaking CountriesBruno R. Nascimento is partially funded by CNPq312382/2019-7Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) and FAPEMIG000627-20Carisi A. Polanczyk receives a research productivity grant, CNPq313041/2017-2Antonio LP Ribeiro is partially funded by CNPq310679/2016-8465518/2014-1FAPEMIGPPM-00428-17RED-00081-16Health Surveillance Secretariat, Ministry of HealthTED 148-2018Bruno R. Nascimento is partially funded by CNPq (Research Productivity Grant, 312382/2019-7), Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) and FAPEMIG (APQ project- 000627-20). Carisi A. Polanczyk receives a research productivity grant, CNPq (313041/2017-2). Antonio LP Ribeiro is partially funded by CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) and by FAPEMIG (PPM-00428-17 and RED-00081-16). Deborah C Malta is partially funded by CNPq (Research Productivity Scholarship). The GBD Brazil project is funded by the Health Surveillance Secretariat, Ministry of Health (TED 148-2018).Introduction
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading causes of death worldwide, although they are not yet the main cause in many low- and middle-income countries, where the epidemiological transition occurred later.1 However, with the control of infectious and maternal and child diseases, in addition to the increase in life expectancy and urbanization, the importance of CVDs tends to grow even in these countries, requiring adaptation of health systems. Many of these countries already show an increase in the proportion of CVDs in the total number of all-cause deaths.2,3
In addition, CVDs have had a significant impact on morbidity, as an important cause of disability and, consequently, loss of healthy life-years.2,4 In order to establish CVD control and prevention strategies, it is essential to determine the main cardiovascular risk factors (RF) and their prevalence. Hypertension and dietary factors continue to be the main RF for CVDs in the world.4,5 However, in recent years, other factors have played a greater role in the development of CVDs, such as high body mass index (BMI), high fasting plasma glucose and LDL-cholesterol, alcohol use, and renal disease.4
Portuguese-speaking countries (PSC) have been culturally influenced by Portugal in different levels, with the type of colonization and political-economic models being important determinants of heterogeneity among them.6 Despite several sociocultural similarities, they are countries with different socioeconomic backgrounds, which has a direct impact on the pattern and temporal trends of the disease burden. Data presented in a study3 of trends in morbidity and mortality from CVDs showed differences in the relative importance of CVD burden in these countries. However, the most relevant RF attributable to CVD (hypertension and dietary factors) are shared among most PSC.4 A detailed analysis of these data may provide information exchange between the countries, regarding successful actions to fight CVD, especially related to the control of the main RF and reduction of their impact on cardiovascular morbidity and mortality.
The “Global Burden of Disease Study” (GBD) is an important observational epidemiological study that uses morbidity and mortality metrics related to the main diseases and risk factors at global, national, and regional levels. One of the GBD’s objectives is to understand, through the assessment of trends, the changes in the profile of diseases that affect populations in the 21st century, and serve as a tool for decision-making in the development of health policies.4,7 The aim of this study was to analyze the trends of cardiovascular RF and the burden of CVDs attributable to these RF from 1990 to 2019 in PSC, based on the estimates of the GBD 2019 study by the Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME).8
MethodsPortuguese-speaking countries
PSC are those officially members of the Community of Portuguese Language Countries: Angola, Brazil, Cape Verde, Guinea-Bissau, Mozambique, Portugal and São Tomé and Príncipe, East Timor and Equatorial Guinea.6 Equatorial Guinea, originally a Portuguese colony, has three official languages (Spanish, French and Portuguese), and is the most recent member of the Community, since 2014. Considering the Portuguese influence – with different magnitudes – on sociocultural characteristics, habits, health behaviors, and on the organization of health systems, contrasting with the heterogeneity in socioeconomic development, we considered relevant the study of cardiovascular RF in the group of PSC.
Attributable burden estimates and exposure to RF
GBD uses a hierarchical list of RF that are analyzed at four levels. Level 1 stratifies the RF into three groups: metabolic, behavioral and environmental RF. Level 1 FR are detailed at level 2, resulting in 20 FR. Levels 3 and 4 go further into the detail and, at total, the GBD study analyzed 87 RF in 2019.4 In the current study, we analyzed 12 RF, as shown in Table 1. The choice for this group of RF was due to its more robust and well established epidemiological association in the literature, with the burden of disease and mortality from CVD, objects of this study.
Age-standardized mortality rates
Country
Risk Factor
Female
Male
Both
1990
2019
Percent Change %
1990
2019
Percent Change %
1990
2019
Percent Change %
Angola
All risk factors
287.8 (201.2 ; 369.9)
245.7 (200.3 ; 300.0)
-14.6 (-37.4 ; 21.5)
338.1 (257.8 ; 411.9)
274.3 (231.3 ; 327.8)
-18.9 (-37.2 ; 11.9)
314.4 (255.6 ; 375.7)
260.2 (219.5 ; 310.4)
-17.2 (-34.3 ; 6.1)
Air pollution
94.2 ( 58.6 ; 133.9)
51.3 ( 36.5 ; 69.0)
-45.5 (-63.0 ; -16.2)
122.0 ( 91.7 ; 156.3)
66.0 ( 49.5 ; 85.3)
-45.9 (-60.8 ; -22.3)
108.4 ( 82.6 ; 140.8)
58.1 ( 43.1 ; 75.7)
-46.4 (-61.2 ; -27.3)
Alcohol use
-0.1 ( -4.3 ; 4.2)
8.7 ( 2.4 ; 16.4)
-11607.2 (-5407.9 ; 5127.9)
4.5 ( -2.8 ; 13.0)
21.3 ( 12.4 ; 31.2)
367.8 (-3677.7 ; 4350.4)
2.2 ( -2.5 ; 6.9)
14.1 ( 8.4 ; 21.3)
555.0 (-4697.5 ; 4693.6)
Dietary risks
94.2 ( 59.0 ; 141.1)
74.6 ( 50.1 ; 112.6)
-20.8 (-44.1 ; 16.8)
126.7 ( 91.0 ; 174.1)
92.8 ( 67.3 ; 131.2)
-26.7 (-45.7 ; 3.1)
110.8 ( 81.0 ; 154.2)
83.2 ( 58.6 ; 120.5)
-24.9 (-43.4 ; -0.5)
High body mass index
19.2 ( 4.1 ; 46.4)
40.1 ( 19.8 ; 64.9)
108.5 ( 17.6 ; 551.7)
19.2 ( 3.7 ; 48.5)
38.0 ( 17.7 ; 62.7)
97.8 ( 12.6 ; 533.9)
19.4 ( 4.0 ; 47.3)
39.5 ( 19.6 ; 63.8)
103.6 ( 20.2 ; 517.9)
High fasting plasma glucose
33.2 ( 17.6 ; 59.3)
42.4 ( 23.6 ; 70.1)
28.0 (-22.5 ; 116.4)
67.8 ( 41.9 ; 102.0)
79.6 ( 51.9 ; 115.9)
17.3 (-18.7 ; 85.7)
49.6 ( 32.2 ; 75.4)
58.4 ( 37.8 ; 87.3)
17.8 (-14.6 ; 71.0)
High LDL cholesterol
40.9 ( 24.9 ; 63.3)
40.8 ( 25.0 ; 60.4)
-0.2 (-32.5 ; 46.7)
51.8 ( 35.4 ; 73.3)
46.8 ( 31.4 ; 66.4)
-9.7 (-34.4 ; 28.5)
46.8 ( 32.1 ; 66.3)
44.0 ( 28.6 ; 62.8)
-6.0 (-31.5 ; 26.1)
High systolic blood pressure
216.1 (153.1 ; 284.2)
188.7 (148.2 ; 236.2)
-12.7 (-37.4 ; 27.4)
230.7 (171.4 ; 291.4)
188.9 (154.6 ; 230.9)
-18.1 (-38.1 ; 15.3)
225.3 (178.2 ; 279.6)
191.0 (156.9 ; 233.6)
-15.2 (-33.8 ; 10.8)
Kidney dysfunction
13.4 ( 8.2 ; 20.4)
15.0 ( 10.3 ; 20.8)
11.4 (-20.0 ; 64.3)
16.6 ( 11.2 ; 22.9)
16.7 ( 12.1 ; 22.3)
0.3 (-25.0 ; 39.7)
15.1 ( 10.4 ; 20.9)
15.9 ( 11.3 ; 21.6)
5.1 (-20.1 ; 37.9)
Low physical activity
8.0 ( 3.1 ; 16.6)
9.0 ( 3.8 ; 18.0)
12.8 (-20.7 ; 67.8)
5.2 ( 1.4 ; 13.0)
5.7 ( 1.8 ; 14.1)
10.4 (-20.5 ; 64.7)
6.8 ( 2.6 ; 15.1)
7.8 ( 3.0 ; 16.4)
14.3 (-16.9 ; 56.3)
Non-optimal temperature
11.1 ( 5.3 ; 17.9)
8.8 ( 5.1 ; 13.4)
-20.9 (-45.7 ; 31.0)
12.8 ( 6.8 ; 20.5)
9.5 ( 5.7 ; 14.9)
-25.6 (-45.0 ; 10.4)
12.0 ( 6.2 ; 18.6)
9.2 ( 5.5 ; 14.1)
-23.6 (-42.7 ; 11.3)
Other environmental risks
12.3 ( 4.7 ; 23.2)
11.6 ( 5.4 ; 19.7)
-6.2 (-32.9 ; 45.1)
20.2 ( 10.9 ; 31.6)
17.2 ( 10.1 ; 25.6)
-14.8 (-35.6 ; 19.2)
16.2 ( 8.1 ; 26.6)
14.0 ( 7.6 ; 21.8)
-13.4 (-31.9 ; 13.9)
Smoking
13.1 ( 8.6 ; 18.3)
10.9 ( 7.9 ; 14.6)
-16.4 (-44.1 ; 28.2)
58.3 ( 43.6 ; 73.5)
43.8 ( 34.9 ; 55.4)
-24.9 (-45.5 ; 6.2)
35.4 ( 27.6 ; 43.9)
25.6 ( 20.2 ; 32.5)
-27.9 (-46.2 ; -1.5)
Brazil
All risk factors
259.5 (237.7 ; 274.8)
118.2 (103.9 ; 128.2)
-54.4 (-57.0 ; -52.2)
352.0 (331.8 ; 368.2)
175.8 (161.3 ; 187.3)
-50.0 (-53.2 ; -47.4)
303.1 (282.6 ; 317.6)
144.3 (130.8 ; 153.5)
-52.4 (-54.5 ; -50.6)
Air pollution
46.3 ( 34.4 ; 60.2)
10.8 ( 7.8 ; 13.9)
-76.7 (-83.5 ; -67.8)
65.0 ( 46.7 ; 84.7)
16.6 ( 11.9 ; 21.8)
-74.5 (-82.1 ; -64.2)
55.1 ( 40.4 ; 71.9)
13.4 ( 9.8 ; 17.6)
-75.6 (-82.9 ; -66.0)
Alcohol use
-0.1 ( -1.7 ; 1.6)
0.2 ( -0.6 ; 1.2)
-315.7 (-576.3 ; 511.4)
11.5 ( 5.8 ; 18.0)
6.5 ( 3.2 ; 9.9)
-43.7 (-60.0 ; -19.6)
5.3 ( 2.4 ; 8.5)
3.0 ( 1.4 ; 4.8)
-43.5 (-62.5 ; -11.6)
Dietary risks
95.1 ( 74.8 ; 121.0)
38.4 ( 29.3 ; 50.7)
-59.6 (-63.8 ; -55.9)
144.9 (115.3 ; 181.6)
65.7 ( 50.4 ; 84.1)
-54.7 (-59.0 ; -50.5)
118.4 ( 94.6 ; 148.9)
50.7 ( 39.2 ; 65.7)
-57.2 (-60.9 ; -53.9)
High body mass index
54.7 ( 32.2 ; 81.1)
36.2 ( 25.4 ; 48.4)
-33.9 (-43.7 ; -16.7)
62.1 ( 32.4 ; 98.6)
47.9 ( 30.4 ; 66.8)
-22.8 (-35.9 ; 6.2)
58.5 ( 32.7 ; 89.7)
41.8 ( 28.1 ; 56.8)
-28.5 (-38.8 ; -8.6)
High fasting plasma glucose
58.1 ( 38.4 ; 88.3)
27.2 ( 18.0 ; 41.6)
-53.2 (-59.3 ; -46.1)
85.4 ( 58.1 ; 128.3)
47.1 ( 32.1 ; 68.6)
-44.9 (-50.4 ; -37.8)
70.4 ( 47.4 ; 106.1)
35.9 ( 24.5 ; 53.0)
-49.0 (-53.4 ; -43.9)
High LDL cholesterol
72.9 ( 54.2 ; 97.8)
33.8 ( 25.0 ; 45.1)
-53.7 (-56.9 ; -50.4)
105.7 ( 82.4 ; 133.6)
54.2 ( 42.3 ; 68.4)
-48.8 (-52.1 ; -44.9)
88.6 ( 67.8 ; 114.8)
43.1 ( 33.4 ; 55.9)
-51.3 (-53.8 ; -48.6)
High systolic blood pressure
161.6 (140.1 ; 182.2)
76.8 ( 64.8 ; 87.4)
-52.5 (-56.0 ; -49.0)
212.6 (187.4 ; 236.0)
113.0 ( 98.4 ; 126.1)
-46.8 (-50.3 ; -43.3)
186.1 (163.8 ; 206.7)
93.4 ( 80.2 ; 104.2)
-49.8 (-52.5 ; -47.1)
Kidney dysfunction
21.9 ( 16.9 ; 27.2)
11.0 ( 8.6 ; 13.7)
-49.7 (-53.4 ; -46.4)
29.3 ( 23.1 ; 35.8)
16.8 ( 13.2 ; 20.5)
-42.9 (-47.0 ; -38.5)
25.5 ( 19.9 ; 31.3)
13.6 ( 10.8 ; 16.7)
-46.5 (-49.6 ; -43.4)
Low physical activity
25.1 ( 13.1 ; 38.0)
12.3 ( 7.4 ; 17.9)
-50.9 (-56.7 ; -39.7)
27.0 ( 11.4 ; 45.7)
15.4 ( 7.9 ; 24.5)
-42.9 (-50.3 ; -24.9)
26.1 ( 12.6 ; 41.4)
13.7 ( 7.6 ; 20.8)
-47.6 (-53.6 ; -35.0)
Non-optimal temperature
8.7 ( 2.0 ; 13.7)
3.1 ( 0.9 ; 4.8)
-64.0 (-78.6 ; -27.2)
11.0 ( 1.4 ; 17.5)
4.4 ( 0.9 ; 6.7)
-60.3 (-83.9 ; -5.5)
9.8 ( 1.8 ; 15.4)
3.7 ( 0.8 ; 5.6)
-62.3 (-78.6 ; -19.0)
Other environmental risks
8.7 ( 3.3 ; 14.5)
3.9 ( 1.5 ; 6.7)
-55.7 (-59.4 ; -51.1)
17.5 ( 9.7 ; 25.5)
7.8 ( 4.1 ; 11.9)
-55.3 (-60.2 ; -51.4)
12.7 ( 6.2 ; 19.5)
5.6 ( 2.6 ; 8.9)
-56.1 (-60.0 ; -52.8)
Smoking
68.4 ( 60.9 ; 76.3)
19.9 ( 17.9 ; 22.1)
-70.8 (-74.3 ; -67.1)
115.8 (108.7 ; 122.4)
36.9 ( 33.8 ; 39.7)
-68.1 (-70.7 ; -65.5)
90.6 ( 84.6 ; 96.5)
27.6 ( 25.5 ; 29.7)
-69.5 (-72.0 ; -67.1)
Cabo Verde
All risk factors
163.7 (142.5 ; 184.5)
184.7 (152.9 ; 212.8)
12.8 ( -5.0 ; 33.2)
233.8 (204.9 ; 257.4)
274.6 (245.8 ; 303.6)
17.4 ( 3.5 ; 34.8)
192.1 (171.0 ; 209.8)
222.6 (193.8 ; 247.8)
15.9 ( 1.6 ; 32.0)
Air pollution
51.0 ( 41.4 ; 62.5)
44.5 ( 34.8 ; 55.0)
-12.7 (-32.8 ; 13.7)
79.1 ( 66.8 ; 94.3)
75.6 ( 60.3 ; 90.9)
-4.4 (-23.6 ; 16.4)
62.5 ( 52.7 ; 74.6)
57.8 ( 46.6 ; 69.3)
-7.5 (-27.0 ; 15.3)
Alcohol use
1.5 ( -1.0 ; 4.5)
1.9 ( -1.2 ; 5.5)
22.7 (-692.9 ; 1213.6)
6.2 ( 1.4 ; 11.2)
11.9 ( 5.4 ; 19.6)
93.5 ( -1.3 ; 463.0)
3.5 ( 0.7 ; 6.5)
6.1 ( 2.1 ; 10.8)
75.1 (-33.1 ; 490.7)
Dietary risks
62.9 ( 48.6 ; 82.7)
64.1 ( 46.1 ; 89.3)
1.8 (-16.2 ; 22.4)
105.5 ( 82.9 ; 133.2)
101.1 ( 76.7 ; 134.8)
-4.2 (-18.4 ; 13.1)
80.1 ( 63.1 ; 101.9)
79.7 ( 59.4 ; 108.0)
-0.5 (-15.6 ; 15.9)
High body mass index
24.3 ( 11.8 ; 39.0)
41.4 ( 26.5 ; 60.0)
70.3 ( 24.0 ; 174.8)
20.8 ( 7.1 ; 38.9)
53.3 ( 32.3 ; 79.4)
156.0 ( 80.8 ; 427.3)
22.8 ( 9.8 ; 38.8)
47.1 ( 29.7 ; 68.4)
107.1 ( 55.0 ; 249.1)
High fasting plasma glucose
26.7 ( 15.4 ; 45.0)
59.1 ( 34.8 ; 92.6)
121.1 ( 57.8 ; 219.5)
41.5 ( 24.8 ; 69.3)
85.3 ( 54.4 ; 125.9)
105.5 ( 47.8 ; 189.0)
32.6 ( 19.4 ; 53.9)
69.5 ( 43.1 ; 106.5)
113.3 ( 61.1 ; 187.2)
High LDL cholesterol
34.9 ( 23.2 ; 48.0)
43.4 ( 28.2 ; 61.3)
24.3 ( 2.9 ; 49.5)
56.5 ( 39.2 ; 76.3)
61.0 ( 41.8 ; 82.9)
8.0 ( -7.1 ; 28.2)
43.5 ( 30.0 ; 59.2)
51.1 ( 34.7 ; 69.9)
17.4 ( 1.0 ; 35.2)
High systolic blood pressure
111.5 ( 90.3 ; 134.6)
127.6 ( 98.1 ; 155.9)
14.4 (-10.7 ; 44.5)
149.7 (123.5 ; 177.1)
186.9 (156.5 ; 219.0)
24.9 ( 5.9 ; 48.5)
127.0 (106.9 ; 148.8)
153.2 (125.6 ; 179.6)
20.7 ( 2.9 ; 41.8)
Kidney dysfunction
11.2 ( 7.7 ; 15.1)
17.7 ( 12.3 ; 23.4)
58.4 ( 29.2 ; 96.6)
16.4 ( 10.9 ; 22.3)
24.4 ( 17.4 ; 31.7)
49.0 ( 26.4 ; 79.6)
13.3 ( 9.0 ; 17.9)
20.5 ( 14.7 ; 26.8)
54.6 ( 31.5 ; 85.0)
Low physical activity
4.7 ( 1.7 ; 10.2)
6.7 ( 2.6 ; 14.1)
43.6 ( 16.1 ; 85.9)
5.5 ( 1.5 ; 14.5)
7.0 ( 2.1 ; 17.0)
26.3 ( -1.4 ; 74.0)
5.0 ( 1.7 ; 11.8)
6.9 ( 2.5 ; 15.9)
37.5 ( 13.5 ; 77.5)
Non-optimal temperature
7.5 ( -0.0 ; 15.6)
7.7 ( 2.0 ; 16.1)
2.3 (-33.1 ; 63.5)
11.0 ( 0.6 ; 22.5)
11.0 ( 2.5 ; 23.3)
0.0 (-39.7 ; 68.0)
8.9 ( 0.2 ; 18.3)
9.1 ( 2.2 ; 19.1)
1.9 (-31.6 ; 66.1)
Other environmental risks
4.5 ( 1.1 ; 8.3)
4.8 ( 1.3 ; 8.7)
6.3 (-13.9 ; 42.5)
7.5 ( 2.6 ; 12.9)
8.0 ( 2.8 ; 14.0)
7.0 (-10.4 ; 27.1)
5.7 ( 1.7 ; 10.1)
6.1 ( 2.0 ; 10.9)
6.7 ( -8.7 ; 27.0)
Smoking
10.6 ( 8.3 ; 13.1)
7.8 ( 6.1 ; 9.7)
-25.9 (-44.1 ; -2.7)
37.4 ( 32.5 ; 42.7)
28.9 ( 24.6 ; 33.5)
-22.9 (-35.7 ; -7.0)
21.8 ( 19.1 ; 24.5)
16.9 ( 14.5 ; 19.8)
-22.2 (-34.8 ; -6.2)
Equatorial Guinea
All risk factors
312.2 (195.9 ; 439.0)
231.1 (163.4 ; 304.0)
-26.0 (-55.7 ; 25.7)
401.8 (299.2 ; 494.7)
211.0 (155.6 ; 269.7)
-47.5 (-61.9 ; -21.2)
354.2 (266.7 ; 450.9)
224.4 (171.1 ; 285.6)
-36.6 (-56.7 ; -10.7)
Air pollution
110.1 ( 61.0 ; 175.4)
47.7 ( 28.7 ; 70.1)
-56.7 (-77.8 ; -18.4)
155.9 (112.9 ; 206.2)
49.0 ( 30.6 ; 70.4)
-68.6 (-81.7 ; -48.4)
130.9 ( 92.0 ; 181.6)
48.4 ( 30.5 ; 69.4)
-63.0 (-79.1 ; -41.8)
Alcohol use
0.9 ( -4.5 ; 7.1)
6.4 ( -0.2 ; 15.1)
607.8 (-3342.7 ; 3175.8)
7.6 ( -3.2 ; 19.9)
13.7 ( 5.2 ; 23.5)
80.7 (-1716.7 ; 1479.2)
3.8 ( -3.0 ; 11.4)
9.3 ( 2.6 ; 17.0)
148.5 (-2409.6 ; 2496.0)
Dietary risks
97.6 ( 54.9 ; 161.4)
65.3 ( 38.5 ; 104.8)
-33.1 (-59.7 ; 15.0)
146.3 (100.8 ; 204.3)
65.3 ( 42.2 ; 98.3)
-55.4 (-69.0 ; -33.0)
119.6 ( 82.7 ; 171.8)
65.7 ( 41.8 ; 101.7)
-45.0 (-62.8 ; -20.8)
High body mass index
27.2 ( 7.2 ; 59.7)
68.2 ( 40.0 ; 104.7)
150.9 ( 20.1 ; 665.3)
24.2 ( 4.8 ; 59.4)
55.5 ( 31.8 ; 86.2)
128.9 ( 9.4 ; 813.1)
26.1 ( 6.3 ; 58.3)
63.5 ( 38.5 ; 97.1)
143.0 ( 18.3 ; 670.7)
High fasting plasma glucose
33.9 ( 17.0 ; 60.7)
44.1 ( 25.0 ; 74.9)
30.0 (-29.6 ; 140.1)
74.7 ( 44.3 ; 116.1)
63.3 ( 39.1 ; 97.4)
-15.2 (-44.9 ; 36.4)
51.0 ( 32.5 ; 77.6)
51.8 ( 31.1 ; 80.7)
1.5 (-35.4 ; 50.4)
High LDL cholesterol
45.1 ( 23.6 ; 74.6)
39.9 ( 21.4 ; 61.7)
-11.6 (-48.6 ; 55.4)
63.2 ( 42.2 ; 89.2)
36.1 ( 22.2 ; 54.1)
-42.9 (-60.6 ; -11.8)
53.8 ( 34.5 ; 78.9)
38.7 ( 22.3 ; 59.0)
-28.0 (-54.0 ; 5.2)
High systolic blood pressure
232.7 (145.3 ; 329.7)
179.8 (124.1 ; 241.0)
-22.7 (-55.2 ; 33.7)
273.3 (195.5 ; 347.1)
149.3 (105.4 ; 194.7)
-45.4 (-61.3 ; -17.6)
253.5 (187.1 ; 327.0)
168.9 (124.5 ; 218.2)
-33.4 (-54.9 ; -3.9)
Kidney dysfunction
14.7 ( 8.0 ; 23.8)
16.2 ( 10.0 ; 24.0)
10.2 (-35.3 ; 95.5)
20.0 ( 13.5 ; 27.8)
14.0 ( 9.3 ; 19.5)
-30.3 (-50.9 ; 3.2)
17.2 ( 11.4 ; 24.7)
15.4 ( 10.1 ; 21.8)
-10.3 (-40.9 ; 29.9)
Low physical activity
8.6 ( 3.0 ; 19.0)
10.5 ( 4.4 ; 20.2)
21.1 (-27.8 ; 119.4)
6.1 ( 1.7 ; 15.4)
5.9 ( 1.9 ; 13.5)
-3.8 (-38.6 ; 63.1)
7.8 ( 2.8 ; 16.9)
8.8 ( 3.5 ; 17.4)
12.0 (-28.4 ; 76.1)
Non-optimal temperature
7.4 ( -1.1 ; 18.0)
4.0 ( 0.6 ; 9.8)
-45.8 (-78.1 ; 9.3)
9.4 ( -0.2 ; 22.5)
3.5 ( 0.5 ; 8.9)
-62.6 (-95.2 ; -30.8)
8.4 ( -0.8 ; 19.5)
3.9 ( 0.6 ; 9.6)
-54.0 (-78.8 ; -13.0)
Other environmental risks
19.6 ( 9.4 ; 35.3)
12.8 ( 6.5 ; 21.1)
-35.1 (-61.2 ; 8.7)
35.5 ( 21.3 ; 51.7)
15.2 ( 8.9 ; 22.8)
-57.4 (-69.5 ; -38.5)
26.6 ( 15.7 ; 40.7)
13.7 ( 7.7 ; 21.3)
-48.4 (-64.0 ; -28.0)
Smoking
10.3 ( 6.1 ; 16.0)
6.2 ( 3.9 ; 9.2)
-40.0 (-65.6 ; 7.2)
66.3 ( 47.2 ; 86.9)
27.3 ( 18.5 ; 38.1)
-58.9 (-72.9 ; -36.6)
35.0 ( 25.9 ; 45.4)
14.9 ( 10.3 ; 20.7)
-57.4 (-71.3 ; -36.8)
Guinea-Bissau
All risk factors
284.9 (210.9 ; 356.1)
300.9 (236.2 ; 378.4)
5.6 (-22.2 ; 46.2)
377.0 (298.8 ; 461.9)
341.4 (278.3 ; 408.3)
-9.5 (-30.7 ; 19.7)
329.8 (270.3 ; 392.1)
320.6 (258.7 ; 395.1)
-2.8 (-24.5 ; 26.0)
Air pollution
116.1 ( 78.7 ; 161.0)
103.8 ( 77.5 ; 134.4)
-10.6 (-35.2 ; 27.9)
161.3 (116.7 ; 216.6)
125.4 ( 98.1 ; 154.8)
-22.3 (-42.2 ; 6.5)
138.2 (103.2 ; 182.1)
114.0 ( 88.8 ; 142.8)
-17.5 (-37.7 ; 11.4)
Alcohol use
2.6 ( -1.4 ; 7.3)
2.1 ( -1.8 ; 7.3)
-17.6 (-567.9 ; 611.3)
14.2 ( 5.2 ; 24.2)
11.8 ( 3.7 ; 21.9)
-16.7 (-68.9 ; 85.5)
8.2 ( 2.7 ; 14.4)
6.4 ( 1.4 ; 12.7)
-20.9 (-81.3 ; 97.5)
Dietary risks
107.8 ( 71.4 ; 153.9)
111.0 ( 77.2 ; 162.2)
3.0 (-25.6 ; 45.6)
165.2 (118.0 ; 222.6)
141.1 (103.9 ; 192.1)
-14.6 (-35.6 ; 15.1)
135.1 ( 98.5 ; 186.1)
124.6 ( 90.2 ; 173.8)
-7.8 (-29.8 ; 21.3)
High body mass index
36.3 ( 14.0 ; 67.4)
58.1 ( 30.4 ; 92.6)
59.7 ( 7.6 ; 191.7)
27.2 ( 7.6 ; 59.8)
41.7 ( 16.3 ; 74.4)
53.5 ( -0.2 ; 216.2)
32.0 ( 11.2 ; 62.9)
51.0 ( 25.4 ; 85.8)
59.3 ( 11.3 ; 181.6)
High fasting plasma glucose
33.0 ( 19.5 ; 55.8)
68.8 ( 41.2 ; 109.3)
108.5 ( 33.7 ; 235.3)
51.1 ( 31.1 ; 84.5)
81.5 ( 48.9 ; 127.5)
59.5 ( 7.0 ; 145.4)
41.5 ( 26.5 ; 65.9)
74.0 ( 46.3 ; 114.7)
78.4 ( 25.1 ; 152.6)
High LDL cholesterol
48.5 ( 30.5 ; 74.6)
58.8 ( 38.4 ; 84.2)
21.5 (-16.1 ; 76.4)
68.1 ( 45.1 ; 97.7)
69.3 ( 47.8 ; 94.4)
1.7 (-25.0 ; 41.2)
57.8 ( 39.1 ; 82.7)
63.9 ( 42.8 ; 88.4)
10.4 (-17.9 ; 50.7)
High systolic blood pressure
194.4 (137.7 ; 255.5)
212.7 (159.7 ; 275.9)
9.4 (-21.2 ; 57.1)
233.4 (176.8 ; 295.8)
225.7 (174.4 ; 280.9)
-3.3 (-28.5 ; 32.7)
214.0 (168.0 ; 264.6)
220.4 (171.5 ; 277.2)
3.0 (-22.5 ; 35.5)
Kidney dysfunction
19.2 ( 13.0 ; 26.7)
24.2 ( 17.2 ; 33.5)
26.2 ( -8.1 ; 78.2)
24.4 ( 16.6 ; 33.8)
25.9 ( 18.2 ; 35.0)
6.2 (-19.7 ; 42.9)
21.7 ( 15.6 ; 29.0)
25.1 ( 18.3 ; 34.1)
15.5 (-11.5 ; 52.2)
Low physical activity
6.3 ( 2.3 ; 14.0)
7.5 ( 2.9 ; 16.4)
20.3 (-16.3 ; 73.0)
8.1 ( 2.2 ; 20.4)
7.8 ( 2.3 ; 19.1)
-2.8 (-26.5 ; 35.7)
7.1 ( 2.4 ; 16.7)
7.7 ( 2.8 ; 17.5)
8.4 (-17.2 ; 44.5)
Non-optimal temperature
8.4 (-23.0 ; 18.2)
9.5 ( 2.5 ; 17.7)
13.1 (-159.3 ; 104.1)
11.5 (-34.1 ; 23.8)
10.8 ( 1.1 ; 18.2)
-5.8 (-159.8 ; 47.8)
9.9 (-27.3 ; 20.4)
10.1 ( 1.7 ; 17.8)
2.4 (-163.6 ; 60.8)
Other environmental risks
12.5 ( 5.3 ; 21.2)
14.7 ( 7.2 ; 23.9)
17.3 (-14.5 ; 71.4)
23.1 ( 12.9 ; 35.0)
22.4 ( 13.6 ; 32.9)
-2.8 (-27.3 ; 32.9)
17.6 ( 9.4 ; 26.9)
18.1 ( 10.0 ; 27.6)
3.0 (-21.8 ; 37.3)
Smoking
12.2 ( 8.6 ; 16.4)
10.9 ( 7.9 ; 14.5)
-10.7 (-40.0 ; 29.7)
48.9 ( 36.7 ; 64.1)
32.8 ( 25.4 ; 40.7)
-33.0 (-52.6 ; -5.2)
29.9 ( 23.1 ; 38.5)
20.9 ( 16.2 ; 26.4)
-30.3 (-50.1 ; -4.3)
Mozambique
All risk factors
251.3 (203.0 ; 301.4)
247.6 (192.6 ; 324.9)
-1.5 (-26.5 ; 31.6)
288.1 (234.5 ; 345.8)
370.1 (311.7 ; 432.8)
28.4 ( 2.6 ; 61.0)
270.8 (228.0 ; 315.3)
304.8 (246.3 ; 373.7)
12.6 (-11.7 ; 41.3)
Air pollution
96.2 ( 68.5 ; 136.1)
79.0 ( 57.2 ; 109.2)
-17.9 (-41.6 ; 17.1)
119.3 ( 88.9 ; 165.1)
134.1 (107.1 ; 163.5)
12.4 (-16.9 ; 49.3)
107.7 ( 80.7 ; 146.4)
104.2 ( 80.7 ; 133.0)
-3.3 (-28.7 ; 29.2)
Alcohol use
-1.0 ( -2.4 ; 0.5)
-0.8 ( -3.5 ; 2.0)
-26.8 (-844.2 ; 623.6)
-0.8 ( -5.3 ; 3.8)
3.4 ( -6.0 ; 13.8)
-507.8 (-3041.8 ; 2468.5)
-0.9 ( -3.3 ; 1.5)
1.2 ( -3.5 ; 6.3)
-226.5 (-3065.6 ; 2361.7)
Dietary risks
94.9 ( 56.2 ; 147.7)
85.8 ( 48.2 ; 140.9)
-9.6 (-35.2 ; 22.8)
123.1 ( 80.9 ; 180.3)
135.1 ( 91.4 ; 192.8)
9.8 (-18.0 ; 43.2)
108.7 ( 70.0 ; 161.6)
108.4 ( 68.2 ; 163.7)
-0.3 (-23.8 ; 28.3)
High body mass index
17.8 ( 4.5 ; 40.2)
41.5 ( 20.3 ; 70.2)
132.9 ( 35.3 ; 494.2)
15.5 ( 3.0 ; 38.3)
49.7 ( 21.6 ; 84.9)
219.9 ( 89.5 ; 870.9)
16.9 ( 3.9 ; 39.9)
46.1 ( 21.2 ; 77.5)
172.9 ( 63.8 ; 609.2)
High fasting plasma glucose
23.7 ( 14.2 ; 41.7)
34.7 ( 18.7 ; 61.9)
46.0 (-20.0 ; 145.4)
43.0 ( 25.6 ; 67.2)
89.3 ( 57.9 ; 132.1)
107.8 ( 45.6 ; 204.7)
32.2 ( 20.1 ; 50.4)
57.0 ( 36.5 ; 87.5)
76.9 ( 25.5 ; 151.2)
High LDL cholesterol
30.0 ( 19.1 ; 45.8)
35.1 ( 20.1 ; 54.2)
16.9 (-18.9 ; 61.2)
41.1 ( 28.1 ; 61.4)
62.4 ( 43.1 ; 88.1)
52.0 ( 14.1 ; 104.3)
35.4 ( 24.3 ; 51.8)
47.4 ( 31.1 ; 69.0)
34.0 ( 2.8 ; 74.7)
High systolic blood pressure
180.7 (139.6 ; 229.1)
185.7 (138.5 ; 247.4)
2.8 (-25.6 ; 42.5)
193.1 (149.7 ; 235.2)
264.3 (213.7 ; 319.3)
36.9 ( 5.2 ; 75.0)
188.8 (153.3 ; 228.7)
224.1 (177.4 ; 281.8)
18.7 ( -9.1 ; 51.3)
Kidney dysfunction
11.8 ( 8.5 ; 16.3)
14.7 ( 10.1 ; 20.8)
24.3 (-10.0 ; 69.5)
14.8 ( 10.8 ; 20.1)
23.6 ( 17.7 ; 31.1)
59.8 ( 23.9 ; 103.7)
13.3 ( 9.8 ; 17.8)
18.8 ( 13.8 ; 25.3)
41.4 ( 8.8 ; 79.9)
Low physical activity
2.0 ( 0.7 ; 5.1)
2.4 ( 0.8 ; 6.2)
18.0 (-20.2 ; 70.2)
2.1 ( 0.7 ; 5.7)
3.2 ( 1.0 ; 8.7)
52.3 ( 9.0 ; 106.7)
2.1 ( 0.7 ; 5.4)
2.8 ( 1.0 ; 7.3)
33.0 ( -2.5 ; 77.4)
Non-optimal temperature
8.2 ( 3.9 ; 13.0)
7.6 ( 4.2 ; 12.1)
-7.5 (-34.6 ; 39.0)
9.4 ( 4.7 ; 15.2)
11.1 ( 6.3 ; 17.5)
18.3 (-11.8 ; 70.2)
8.8 ( 4.3 ; 14.1)
9.2 ( 5.2 ; 14.7)
4.6 (-22.7 ; 52.5)
Other environmental risks
13.7 ( 6.6 ; 23.4)
14.3 ( 7.7 ; 23.9)
5.0 (-21.6 ; 43.2)
32.9 ( 22.7 ; 46.2)
36.4 ( 25.1 ; 49.3)
10.6 (-12.4 ; 38.7)
22.5 ( 14.4 ; 33.7)
23.4 ( 14.8 ; 34.6)
4.0 (-18.1 ; 30.6)
Smoking
11.4 ( 8.3 ; 15.5)
10.6 ( 7.3 ; 14.8)
-7.7 (-40.2 ; 38.0)
43.8 ( 33.7 ; 55.6)
50.6 ( 39.6 ; 63.5)
15.4 (-13.7 ; 55.1)
26.7 ( 21.3 ; 32.6)
28.2 ( 21.9 ; 35.4)
5.4 (-21.1 ; 41.0)
Portugal
All risk factors
255.9 (229.2 ; 276.1)
83.8 ( 71.0 ; 93.8)
-67.3 (-70.3 ; -64.6)
358.4 (336.7 ; 378.3)
124.2 (112.3 ; 133.7)
-65.3 (-67.6 ; -63.2)
299.9 (275.5 ; 319.2)
102.0 ( 89.8 ; 111.5)
-66.0 (-68.3 ; -63.9)
Air pollution
21.3 ( 7.7 ; 38.2)
3.1 ( 1.8 ; 4.6)
-85.3 (-92.6 ; -64.5)
30.6 ( 10.1 ; 55.6)
5.2 ( 3.0 ; 7.6)
-82.9 (-91.5 ; -56.4)
25.4 ( 8.8 ; 46.0)
4.1 ( 2.4 ; 5.9)
-83.9 (-91.9 ; -60.0)
Alcohol use
7.4 ( 1.9 ; 13.3)
1.7 ( 0.4 ; 3.3)
-76.7 (-90.7 ; -55.8)
42.1 ( 26.6 ; 57.0)
12.1 ( 7.4 ; 16.9)
-71.3 (-77.0 ; -65.3)
20.7 ( 14.0 ; 27.6)
5.9 ( 3.8 ; 8.2)
-71.4 (-77.9 ; -64.1)
Dietary risks
81.0 ( 66.4 ; 97.7)
26.4 ( 20.8 ; 33.1)
-67.5 (-70.7 ; -63.7)
123.9 (102.0 ; 150.3)
45.5 ( 36.5 ; 56.7)
-63.3 (-66.5 ; -59.8)
99.7 ( 82.6 ; 120.2)
34.9 ( 28.2 ; 43.5)
-65.0 (-67.7 ; -61.7)
High body mass index
38.0 ( 20.3 ; 58.4)
15.8 ( 9.3 ; 23.6)
-58.5 (-65.5 ; -45.3)
47.7 ( 21.5 ; 78.0)
22.1 ( 11.5 ; 34.2)
-53.6 (-60.3 ; -38.4)
42.8 ( 21.6 ; 67.6)
18.9 ( 10.6 ; 28.7)
-55.9 (-61.9 ; -42.4)
High fasting plasma glucose
57.2 ( 34.6 ; 99.7)
26.7 ( 16.3 ; 43.3)
-53.3 (-68.0 ; -34.2)
72.3 ( 47.1 ; 118.4)
40.5 ( 27.1 ; 60.9)
-44.0 (-59.2 ; -25.7)
64.0 ( 40.9 ; 103.3)
32.7 ( 21.3 ; 51.3)
-48.9 (-61.3 ; -33.1)
High LDL cholesterol
76.8 ( 48.5 ; 118.7)
23.8 ( 14.8 ; 36.1)
-69.0 (-72.4 ; -65.3)
112.6 ( 79.6 ; 160.9)
38.1 ( 27.7 ; 51.6)
-66.2 (-69.6 ; -62.6)
92.5 ( 62.4 ; 137.0)
30.3 ( 20.8 ; 43.1)
-67.2 (-70.3 ; -63.8)
High systolic blood pressure
152.8 (116.8 ; 187.4)
48.7 ( 37.7 ; 59.6)
-68.2 (-74.7 ; -60.0)
212.5 (177.4 ; 248.0)
73.0 ( 61.9 ; 85.3)
-65.7 (-70.3 ; -60.7)
179.0 (147.4 ; 210.6)
59.8 ( 49.6 ; 70.1)
-66.6 (-71.0 ; -61.2)
Kidney dysfunction
23.7 ( 16.9 ; 30.3)
8.2 ( 5.7 ; 10.6)
-65.6 (-69.3 ; -61.9)
28.9 ( 22.0 ; 35.8)
10.2 ( 7.7 ; 12.8)
-64.6 (-67.6 ; -61.4)
26.1 ( 19.3 ; 32.8)
9.1 ( 6.7 ; 11.6)
-65.0 (-68.1 ; -61.8)
Low physical activity
20.0 ( 8.2 ; 36.7)
6.8 ( 2.9 ; 11.9)
-66.2 (-72.1 ; -57.6)
20.0 ( 6.2 ; 41.6)
7.2 ( 2.4 ; 13.7)
-64.2 (-71.1 ; -52.8)
20.4 ( 7.8 ; 38.8)
7.1 ( 2.8 ; 12.7)
-65.4 (-70.9 ; -57.5)
Non-optimal temperature
29.1 ( 23.8 ; 34.7)
8.9 ( 7.1 ; 10.8)
-69.4 (-72.1 ; -67.3)
38.5 ( 31.6 ; 45.9)
12.3 ( 10.0 ; 14.8)
-68.1 (-70.1 ; -66.1)
33.1 ( 27.2 ; 39.5)
10.4 ( 8.4 ; 12.5)
-68.5 (-70.6 ; -66.6)
Other environmental risks
10.4 ( 5.0 ; 16.0)
3.4 ( 1.6 ; 5.4)
-67.5 (-72.3 ; -62.0)
23.6 ( 15.4 ; 32.3)
7.4 ( 4.6 ; 10.5)
-68.5 (-72.4 ; -65.1)
15.7 ( 9.3 ; 22.3)
5.0 ( 2.9 ; 7.4)
-68.0 (-71.7 ; -64.3)
Smoking
26.6 ( 23.2 ; 30.4)
6.0 ( 5.2 ; 6.8)
-77.6 (-80.8 ; -74.1)
87.2 ( 81.5 ; 93.1)
24.0 ( 22.2 ; 25.9)
-72.5 (-74.8 ; -70.2)
52.2 ( 48.6 ; 55.6)
14.0 ( 12.9 ; 15.1)
-73.2 (-75.4 ; -70.8)
Sao Tome and Principe
All risk factors
240.9 (206.0 ; 272.8)
272.0 (212.5 ; 326.4)
12.9 ( -8.6 ; 39.1)
224.4 (186.5 ; 263.0)
260.1 (217.3 ; 295.7)
15.9 ( -5.5 ; 41.8)
230.6 (197.7 ; 262.7)
267.1 (219.4 ; 304.8)
15.8 ( -3.4 ; 38.6)
Air pollution
87.9 ( 72.5 ; 107.3)
73.5 ( 54.9 ; 93.9)
-16.4 (-36.4 ; 10.2)
80.8 ( 64.8 ; 100.3)
72.4 ( 55.4 ; 88.2)
-10.4 (-31.9 ; 16.1)
84.0 ( 69.4 ; 101.7)
73.1 ( 56.3 ; 89.5)
-12.9 (-32.1 ; 11.2)
Alcohol use
1.3 ( -2.5 ; 5.7)
3.9 ( -1.4 ; 10.3)
214.7 (-2697.6 ; 2301.0)
6.6 ( 1.5 ; 12.5)
11.9 ( 4.9 ; 20.1)
79.8 (-16.3 ; 525.4)
3.7 ( 0.0 ; 8.0)
7.7 ( 2.7 ; 13.8)
106.1 (-92.6 ; 987.4)
Dietary risks
82.0 ( 61.8 ; 114.3)
91.7 ( 62.9 ; 132.3)
11.8 (-11.2 ; 36.8)
88.5 ( 66.0 ; 119.8)
98.3 ( 71.9 ; 133.7)
11.0 ( -9.5 ; 37.2)
83.4 ( 63.4 ; 114.3)
94.9 ( 68.3 ; 130.9)
13.8 ( -6.5 ; 37.5)
High body mass index
40.8 ( 21.0 ; 65.1)
64.8 ( 40.1 ; 96.1)
59.1 ( 14.3 ; 142.9)
21.5 ( 7.3 ; 42.0)
50.7 ( 29.9 ; 79.0)
135.6 ( 58.2 ; 376.5)
31.6 ( 14.9 ; 52.7)
58.2 ( 36.2 ; 86.4)
84.2 ( 35.0 ; 190.2)
High fasting plasma glucose
42.7 ( 25.3 ; 71.2)
73.4 ( 43.0 ; 115.0)
71.8 ( 21.1 ; 152.3)
47.7 ( 25.7 ; 82.7)
78.2 ( 47.0 ; 119.5)
64.0 ( 18.5 ; 146.4)
43.8 ( 25.8 ; 72.4)
75.6 ( 46.5 ; 116.9)
72.8 ( 31.4 ; 133.4)
High LDL cholesterol
44.1 ( 29.9 ; 61.5)
59.2 ( 37.4 ; 83.0)
34.5 ( 6.5 ; 67.7)
43.7 ( 27.9 ; 63.6)
58.9 ( 39.4 ; 80.6)
34.9 ( 7.2 ; 68.4)
43.3 ( 28.8 ; 61.0)
59.3 ( 39.6 ; 81.4)
36.9 ( 12.1 ; 66.6)
High systolic blood pressure
166.4 (132.1 ; 200.7)
193.5 (142.8 ; 241.7)
16.3 (-11.9 ; 50.3)
143.7 (111.1 ; 179.0)
176.4 (139.9 ; 210.6)
22.8 ( -2.3 ; 56.2)
154.9 (125.9 ; 183.4)
186.1 (144.7 ; 223.2)
20.1 ( -3.6 ; 48.6)
Kidney dysfunction
20.0 ( 15.0 ; 25.0)
30.4 ( 22.3 ; 39.7)
52.2 ( 23.1 ; 90.2)
15.5 ( 10.9 ; 20.9)
23.7 ( 17.1 ; 30.6)
53.0 ( 24.6 ; 90.1)
17.8 ( 13.0 ; 22.7)
27.3 ( 20.3 ; 35.1)
53.8 ( 28.1 ; 87.3)
Low physical activity
6.4 ( 2.6 ; 13.3)
9.0 ( 3.7 ; 18.3)
41.3 ( 8.6 ; 82.0)
5.5 ( 1.6 ; 13.1)
7.1 ( 2.1 ; 16.8)
29.1 ( 0.6 ; 67.7)
5.9 ( 2.2 ; 13.2)
8.2 ( 3.0 ; 17.3)
37.7 ( 12.3 ; 70.2)
Non-optimal temperature
0.9 ( -3.0 ; 4.6)
1.3 ( -0.7 ; 4.8)
40.9 (-303.6 ; 394.2)
0.9 ( -2.7 ; 4.4)
1.2 ( -0.8 ; 4.7)
43.8 (-316.7 ; 362.9)
0.9 ( -2.8 ; 4.4)
1.2 ( -0.7 ; 4.7)
44.4 (-370.9 ; 366.8)
Other environmental risks
7.7 ( 2.4 ; 13.3)
8.8 ( 3.1 ; 15.2)
14.6 ( -8.7 ; 52.3)
9.7 ( 4.7 ; 15.9)
11.3 ( 5.8 ; 17.6)
16.7 ( -6.3 ; 46.6)
8.4 ( 3.4 ; 14.0)
10.0 ( 4.4 ; 15.9)
18.3 ( -1.9 ; 47.9)
Smoking
6.1 ( 4.7 ; 7.8)
7.0 ( 5.1 ; 9.1)
14.8 (-17.7 ; 62.0)
17.7 ( 13.7 ; 22.3)
23.4 ( 18.1 ; 28.6)
32.3 ( -0.5 ; 79.4)
11.5 ( 9.1 ; 14.0)
14.9 ( 11.6 ; 18.2)
29.4 ( 0.1 ; 72.0)
Timor-Leste
All risk factors
255.1 (202.6 ; 310.9)
298.2 (246.9 ; 347.9)
16.9 ( -9.0 ; 49.2)
237.9 (182.3 ; 321.3)
346.6 (263.2 ; 447.6)
45.7 ( 9.6 ; 82.9)
247.0 (202.6 ; 304.4)
322.3 (260.4 ; 389.9)
30.5 ( 2.5 ; 60.2)
Air pollution
98.5 ( 73.5 ; 129.6)
89.6 ( 71.5 ; 108.6)
-9.0 (-33.0 ; 22.3)
88.4 ( 63.6 ; 123.7)
102.6 ( 71.9 ; 141.3)
16.1 (-16.8 ; 51.6)
93.6 ( 71.2 ; 121.9)
96.1 ( 73.8 ; 120.9)
2.6 (-23.0 ; 31.3)
Alcohol use
-0.2 ( -0.7 ; 0.3)
0.3 ( -0.9 ; 1.9)
-233.5 (-2319.5 ; 2717.1)
0.9 ( -2.5 ; 5.0)
10.2 ( 0.6 ; 21.6)
1094.3 (-8391.8 ; 11248.0)
0.4 ( -1.4 ; 2.5)
5.2 ( 0.1 ; 11.6)
1361.0 (-5698.7 ; 5258.1)
Dietary risks
110.6 ( 75.5 ; 154.4)
121.1 ( 85.6 ; 164.7)
9.5 (-16.5 ; 42.3)
115.9 ( 78.9 ; 164.4)
158.6 (107.4 ; 222.2)
36.9 ( 2.2 ; 75.5)
113.3 ( 80.3 ; 155.5)
139.7 ( 98.5 ; 190.0)
23.3 ( -5.1 ; 52.1)
High body mass index
13.1 ( 3.0 ; 30.6)
20.5 ( 6.7 ; 42.0)
56.4 ( 4.4 ; 199.8)
8.7 ( 1.4 ; 23.7)
22.8 ( 7.1 ; 47.2)
163.1 ( 61.7 ; 605.6)
10.9 ( 2.3 ; 26.8)
21.7 ( 7.1 ; 44.2)
99.5 ( 36.3 ; 308.3)
High fasting plasma glucose
30.1 ( 18.5 ; 49.0)
89.0 ( 57.0 ; 136.3)
196.0 (101.9 ; 326.6)
34.4 ( 18.9 ; 59.9)
103.4 ( 63.7 ; 163.1)
200.7 ( 99.0 ; 358.7)
32.0 ( 19.6 ; 52.7)
96.0 ( 61.3 ; 148.9)
199.7 (117.9 ; 316.8)
High LDL cholesterol
48.3 ( 32.7 ; 68.4)
61.7 ( 39.9 ; 87.0)
27.9 ( -2.7 ; 65.4)
42.3 ( 27.0 ; 63.8)
65.3 ( 39.4 ; 97.4)
54.4 ( 12.5 ; 98.9)
45.6 ( 30.5 ; 64.0)
63.6 ( 41.2 ; 89.3)
39.6 ( 7.3 ; 75.0)
High systolic blood pressure
168.4 (127.6 ; 214.7)
190.1 (148.9 ; 236.4)
12.9 (-15.1 ; 51.4)
149.2 (109.9 ; 204.3)
230.8 (169.5 ; 308.2)
54.7 ( 14.2 ; 101.2)
159.4 (125.0 ; 204.5)
210.4 (163.4 ; 263.8)
32.0 ( 1.0 ; 67.3)
Kidney dysfunction
23.4 ( 16.6 ; 31.2)
35.2 ( 25.8 ; 46.0)
50.7 ( 15.7 ; 95.4)
19.5 ( 12.7 ; 28.7)
35.5 ( 23.4 ; 50.7)
82.2 ( 36.7 ; 134.1)
21.5 ( 15.5 ; 29.4)
35.4 ( 25.2 ; 47.6)
64.5 ( 28.1 ; 103.7)
Low physical activity
5.7 ( 2.0 ; 13.0)
7.6 ( 2.6 ; 16.6)
32.5 ( -3.5 ; 78.3)
6.2 ( 1.8 ; 13.9)
9.7 ( 3.0 ; 22.2)
56.8 ( 16.5 ; 103.8)
6.0 ( 2.1 ; 13.3)
8.6 ( 2.8 ; 19.5)
44.9 ( 13.0 ; 81.2)
Non-optimal temperature
4.2 ( 0.7 ; 7.9)
4.3 ( 1.4 ; 8.2)
2.5 (-47.5 ; 103.8)
3.9 ( 0.7 ; 7.5)
4.9 ( 1.6 ; 9.7)
26.9 (-34.7 ; 154.0)
4.0 ( 0.7 ; 7.6)
4.6 ( 1.5 ; 9.0)
14.0 (-40.0 ; 126.9)
Other environmental risks
8.5 ( 2.6 ; 15.7)
10.9 ( 4.3 ; 18.8)
27.9 ( -1.2 ; 83.5)
12.7 ( 6.4 ; 20.9)
19.2 ( 10.6 ; 30.2)
50.8 ( 11.8 ; 98.9)
10.6 ( 4.6 ; 17.9)
15.0 ( 7.7 ; 23.4)
41.9 ( 9.3 ; 83.4)
Smoking
25.3 ( 18.6 ; 33.4)
23.5 ( 17.9 ; 30.3)
-7.0 (-32.4 ; 27.8)
69.6 ( 51.3 ; 95.4)
93.3 ( 66.3 ; 126.1)
33.9 ( -5.2 ; 76.5)
47.6 ( 36.7 ; 62.5)
58.2 ( 42.8 ; 76.5)
22.5 (-10.5 ; 59.1)
LDL: low-density lipoprotein cholesterol.
Particularly for the estimates of Brazil, more than 200 data sources were included, from national surveys, such as the National Health Survey (Pesquisa Nacional de Saúde: PNS), the surveillance of risk and protection factors for chronic diseases by telephone survey (Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico: VIGITEL), the National Household Survey Sample (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios), to the National School-based Health Survey and other cohort studies.9-16 Different data sources were used according to the particularities of each PSC.2,4
To estimate the burden of disease attributable to RF, the GBD follows the comparative risk assessment (CRA) framework. In brief, CRA is processed through five steps: 1) estimation of the exposure level from available sources, such as household surveys, administrative data, censuses, vital records, and environmental measures. After identifying the data, different definitions are standardized, in addition to adjustments by gender and standardized age groups – a step called Crosswalking. Then, spatial-temporal smoothing analyses are performed to estimate data over time, age group and area and, finally, the 95% confidence interval for the estimates (95%CI) are calculated; 2) identification of risk-outcome pairs, according to available evidence; 3) calculation of relative risk (RR), identified in cohort studies, and synthesized by meta-analysis and meta-regression methods. The RRs used by the GBD are universal, the same for morbidity and mortality, and applied to men and women and to all countries and geographic regions; 4) estimation of the Theoretical Minimum Risk Exposure Level (TMREL), defined as the minimum exposure level to each FR that would result in the lowest possible probability of a clinical event be attributable to it. The TMREL is used to calculate the population attributable factor (PAF) for different causes of death, diseases or disabilities; 5) calculation of the population attributable fraction, defined as the proportion of the number of cases that can be independently attributed to a given exposure.4,15
According to the GBD 2019 study, the estimated TMREL for the RF evaluated in the present study are:1) Systolic blood pressure (SBP): 110 to 115 mmHg; 2) Fasting blood glucose: 85 to 99 mg/dL; 3) LDL cholesterol: between 27 and 50 mg/dL; 4) BMI: 20 to 25 kg/m2 for adults; 5) renal function: albumin-to-creatinine ratio <30 mg/g or glomerular filtration rate >60 mL/min per 1.73 m2 ; 6) ambient air pollution: 2.4 to 5.9 μg/m3; 7) tobacco: no exposure, including secondhand smoke; 8) dietary habits, including salt intake of 1 - 5 g and 200 to 400 g of fruits and vegetables daily, among others; 9) physical activity: 8,000 METs per day; 10) alcohol use: no consumption; 11) ideal temperature: 25.6ºC. In this study, the 12th group of other environmental risk factors was also considered, which do not include air pollution, ambient temperature and exposure to tobacco smoke.4
To estimate exposure to risk factors, the GBD uses the summary measure of risk exposure (summary exposure value, or SEV), which represents the risk-weighted prevalence. The scale for the SEV ranges from 0 to 100%, with 0% reflecting no exposure to risk and 100% indicating maximum exposure. A decline in SEV indicates reduced exposure and an increase in SEV means the opposite. The SEV is estimated for each age, sex, location and year. The detailed methodology for estimating the SEV has been previously published.4,15,16
Definitions of cardiovascular diseases
Standard definitions of the CVDs were used.2 Ischemic heart disease include acute myocardial infarction,17 stable angina (defined by the Rose Angina Questionnaire), chronic ischemic heart disease and heart failure secondary to myocardial ischemia. For stroke, acute and persistent clinical signs of brain dysfunction that lasted >24 hours or caused death were considered (World Health Organization). Lower extremity peripheral artery disease was defined as an ankle-brachial index <0.9, and for aortic aneurysm, the presence of thoracic and abdominal aneurysms was considered. Atrial fibrillation and flutter were diagnosed by electrocardiogram. For hypertensive heart disease, symptomatic heart failure was considered due to the direct and indirect long-term effects attributable to hypertension. Cardiomyopathy was defined as symptomatic heart failure due to primary myocardial disease or exposure to toxins, whereas acute myocarditis was defined as an acute, time-limited condition due to inflammation. For endocarditis and rheumatic heart disease, clinical diagnosis was used, and estimates for rheumatic heart disease included cases identified by clinical history, physical examination, or standardized echocardiographic criteria for definite disease (including subclinical disease). For non-rheumatic valve diseases, calcific aortic valve disease, mitral degenerative valve disease and others were considered.2,8
Statistical analysis
The statistical models reported in the GBD 2019 study were used (Supplement 1: Supplementary Methods).2,4,7 Data sources for models are available online at the Global Health Data Exchange website (http://ghdx.healthdata.org/).8
Metrics
In the present study, the metrics used to estimate the burden of disease attributable to RF were mortality and years of life lost due to disability – disability-adjusted life years (DALYs) – from 1990 to 2019.
For Brazil, GBD mortality estimates have some particularities. Mortality was estimated using data from the mortality information system (Sistema de Informação Sobre Mortalidade: SIM) coded according to the International Classification of Diseases.18 To adjust for quality issues in the reporting of causes of death, corrections were made for underreporting of deaths and for causes considered of little use for public health, called garbage codes, or unspecific causes. Garbage code redistribution algorithms were developed by the GBD study considering evidence from various sources, such as medical literature, expert opinion, and statistical techniques.7
To calculate DALYs, the years of life lost due to premature death (years of life lost, YLLs) are added, with reference to the maximum observed life expectancy, to the years lived with disability (YLD). YLDs represent the non-fatal disease burden and are determined by the prevalence of the condition multiplied by the disability weight caused by the condition. The prevalence of the conditions was estimated using representative population data, including cohort studies, registries, population surveys, and administrative data, applying statistical methods that adjust for differences in study definitions and methods. Disability weights reflect the severity of different conditions and were developed through previously validated surveys with the general population.8
In comparisons over time and between PSC, age-standardized rates were considered utilizing the direct method, using the global age composition of the GBD 2019. For the other analyses, non-standardized rates were presented. For each of the analyzed RFs, the attributable burden for total CVDs and for each disease separately, when applicable, was estimated. The ranking of RF was constructed to assess the changes that occurred between 1990 and 2019, according to sex, as well as the risk factor ranking for each of the PSC in 2019. The 95% UI was calculated and cited for each estimate, as previously described in the GBD methodology.2
Sociodemographic index
The sociodemographic index (SDI) is used by the GBD as an estimate of the socioeconomic level of each country to assess its association with CVD risk factor and burden metrics, as a function of the global epidemiological transition.4,7 SDI was calculated for each country or territory from 1990 to 2019 and represents the weighted geometric mean of per capita income, education level and total fertility rate, allowing for the comparison of the performance of each country with others of similar socioeconomic level.
Additionally, the SPSS software version 23.0 for Mac OSX (SPSS Inc., Chicago, Illinois) was used to perform correlations (Spearman’s method) between the percent change in age-standardized mortality rates and SEV between 1990 and 2019 and the SDI of each PSC in 2019. A p-value <0.05 was considered statistically significant.
Results
The geographic and sociodemographic characteristics of each of the PSC can be accessed in Table S1.
The percent contribution of CVD attributable to RF to mortality in 2019 in the different PSC was heterogeneous, ranging from 32.1%, 31.7%, 30.7% and 28.2% in Portugal, East Timor, Cape Verde and Brazil, respectively, to rates as low as 12% to 13.9% in the other countries (Figure S1). The percentage attributable to RF was high (>75%) in all PSC, being lowest in Portugal (78.8%) and Brazil (82.6%). Table S2 shows the age-standardized SEV rates for each cardiovascular RF, with 95% UI, by sex, for 1990 and 2019 and the percent change in the period. A significant increase in SEV related to alcohol consumption and high BMI was observed in all countries. For high SBP, a significant reduction was observed in Portugal and a trend towards stability in Brazil and East Timor, contrasting with a trend to increase in other countries, especially Equatorial Guinea (Table S2).
Figure 1 shows the ranking of age-standardized CVD mortality rates attributable to RF in the PSC, by sex, in 1990 and 2019. It was observed that high SBP remained as the main risk factor for CVD in all countries during this period. There was an increase in the importance of high fasting blood glucose – except in Brazil – and this factor ranked between the 3rd and 4th positions in 2019 in all PSC. On the other hand, smoking fell in the ranking of attributable mortality in all countries except Sao Tome and Principe (where it remained in the 8th the position). There was a greater reduction in Brazil (3rd to 6th) and Equatorial Guinea (6th to 8th). High LDL cholesterol had a stable or decreasing trend in all countries, except in Portugal and Brazil. The Figure S2 depicts a similar pattern for DALYs rates attributable to cardiovascular RF.
Ranking of cardiovascular disease age-standardized mortality rates (/100,000 inhabitants) attributable to risk factors in Portuguese-speaking countries in 1990 and 2019.
The Figure S3 shows the crude and age-standardized CVD mortality and DALYs rates attributed to the selected FR between 1990 and 2019. There was an increase in the absolute number of CVD deaths and DALYs attributable to all FR except for some trends observed in Portugal, with a decline for dietary factors, high LDL cholesterol and high SBP, and a stable trend for high BMI and high fasting plasma glucose. On the other hand, when analyzing age-standardized mortality rate and DALYs, there is a contrast between Brazil and Portugal – which showed a decline for all RFs – and the other PSC, that showed a trend towards stability or increase. The exception was smoking, which declined in all PSC, except for Mozambique, São Tomé and Príncipe and East Timor (Figure S3, Tables 1 and 2, Supplementary Tables 3 and 4).
Age-standardized disability-adjusted life years (DALYs) per 100,000 inhabitants
Countries
Risk Factors
Female
Male
Both
1990
2019
Percent Change %
1990
2019
Percent Change %
1990
2019
Percent Change %
Angola
All risk factors
5999.5 (4395.2 ; 7665.4)
4685.7 (3830.6 ; 5842.6)
-21.9 (-42.3 ; 9.6)
7806.8 (6071.9 ; 9648.6)
5927.2 (4931.1 ; 7175.3)
-24.1 (-42.7 ; 4.1)
6929.8 (5616.7 ; 8339.7)
5274.4 (4415.4 ; 6432.1)
-23.9 (-40.1 ; -0.7)
Air pollution
2127.2 (1414.2 ; 2901.9)
1115.8 (806.5 ; 1503.7)
-47.5 (-63.4 ; -22.7)
3009.4 (2271.4 ; 3794.0)
1590.1 (1196.9 ; 2069.5)
-47.2 (-62.6 ; -24.9)
2577.7 (1987.6 ; 3287.7)
1336.5 (992.5 ; 1759.4)
-48.2 (-62.4 ; -28.8)
Alcohol use
15.3 (-77.1 ; 114.3)
198.8 ( 70.0 ; 347.4)
1202.9 (-11035.7 ; 5853.2)
134.6 (-44.1 ; 339.4)
503.4 (303.1 ; 728.6)
273.9 (-2894.5 ; 3150.6)
74.5 (-35.3 ; 193.4)
335.1 (209.2 ; 493.8)
349.7 (-3664.4 ; 3172.1)
Dietary risks
2014.8 (1306.8 ; 2966.1)
1425.8 (965.2 ; 2141.5)
-29.2 (-49.7 ; 2.1)
3077.2 (2228.5 ; 4197.0)
2070.4 (1501.1 ; 2877.1)
-32.7 (-50.8 ; -4.7)
2556.4 (1894.9 ; 3468.2)
1726.4 (1214.6 ; 2489.6)
-32.5 (-49.2 ; -8.7)
High body mass index
509.4 (110.9 ; 1175.3)
1039.4 (534.9 ; 1624.8)
104.0 ( 12.2 ; 528.9)
551.6 (108.5 ; 1342.1)
1064.7 (505.3 ; 1729.3)
93.0 ( 8.1 ; 500.2)
532.7 (113.3 ; 1263.7)
1055.2 (545.3 ; 1649.2)
98.1 ( 13.9 ; 486.0)
High fasting plasma glucose
616.7 (366.8 ; 994.2)
732.7 (425.4 ; 1157.0)
18.8 (-23.8 ; 92.8)
1328.9 (862.0 ; 2000.9)
1562.0 (1032.1 ; 2231.3)
17.5 (-21.1 ; 83.9)
963.5 (652.6 ; 1428.2)
1101.7 (739.8 ; 1595.8)
14.3 (-18.0 ; 66.0)
High LDL cholesterol
863.5 (551.8 ; 1271.1)
791.9 (523.5 ; 1110.4)
-8.3 (-37.2 ; 33.9)
1329.1 (921.5 ; 1815.8)
1108.4 (789.7 ; 1522.1)
-16.6 (-41.3 ; 20.7)
1105.2 (792.6 ; 1493.0)
943.7 (663.9 ; 1292.7)
-14.6 (-37.7 ; 17.8)
High systolic blood pressure
4547.3 (3319.4 ; 5912.5)
3629.9 (2857.3 ; 4543.0)
-20.2 (-41.9 ; 14.2)
5449.8 (4097.4 ; 6949.2)
4190.3 (3338.0 ; 5147.4)
-23.1 (-43.4 ; 8.2)
5025.9 (3962.3 ; 6245.9)
3912.6 (3189.4 ; 4828.3)
-22.2 (-40.0 ; 2.6)
Kidney dysfunction
290.8 (188.4 ; 422.6)
284.8 (203.9 ; 389.4)
-2.1 (-28.8 ; 39.4)
399.0 (275.5 ; 537.0)
364.0 (270.1 ; 491.8)
-8.8 (-32.1 ; 27.1)
346.4 (248.9 ; 471.7)
322.6 (236.2 ; 437.1)
-6.9 (-28.4 ; 22.6)
Low physical activity
131.1 ( 49.5 ; 276.6)
136.6 ( 55.2 ; 283.5)
4.2 (-26.1 ; 48.7)
99.7 ( 26.1 ; 252.5)
100.8 ( 29.7 ; 250.9)
1.1 (-26.5 ; 47.9)
117.8 ( 40.1 ; 266.5)
123.0 ( 46.0 ; 267.5)
4.4 (-23.3 ; 41.0)
Non-optimal temperature
215.6 (108.2 ; 345.1)
153.6 ( 90.7 ; 237.8)
-28.7 (-50.8 ; 17.6)
281.9 (149.3 ; 452.1)
192.5 (112.2 ; 302.1)
-31.7 (-51.8 ; 2.2)
249.8 (134.5 ; 392.5)
172.2 (102.1 ; 268.5)
-31.1 (-49.4 ; 2.4)
Other environmental risks
267.9 (100.7 ; 489.2)
209.8 ( 90.4 ; 363.2)
-21.7 (-42.7 ; 17.1)
485.8 (257.2 ; 760.0)
354.1 (196.6 ; 537.9)
-27.1 (-46.1 ; 1.6)
377.5 (184.9 ; 618.3)
275.0 (141.5 ; 437.0)
-27.1 (-43.4 ; -3.3)
Smoking
346.2 (233.2 ; 481.0)
272.9 (195.7 ; 369.1)
-21.2 (-47.4 ; 20.3)
1602.4 (1208.8 ; 2044.9)
1163.6 (921.0 ; 1489.6)
-27.4 (-47.9 ; 4.4)
977.9 (757.7 ; 1229.1)
678.9 (539.0 ; 876.8)
-30.6 (-49.5 ; -2.7)
Brazil
All risk factors
5140.9 (4871.7 ; 5380.8)
2380.3 (2200.5 ; 2544.9)
-53.7 (-55.9 ; -51.4)
7756.5 (7453.1 ; 8034.5)
3888.3 (3646.9 ; 4112.3)
-49.9 (-52.8 ; -47.3)
6385.9 (6112.9 ; 6619.3)
3075.2 (2881.5 ; 3230.7)
-51.8 (-53.9 ; -50.0)
Air pollution
1074.6 (805.7 ; 1372.7)
261.8 (189.5 ; 335.6)
-75.6 (-82.6 ; -66.5)
1617.5 (1168.8 ; 2094.1)
421.0 (304.6 ; 550.7)
-74.0 (-81.6 ; -63.1)
1333.9 (972.1 ; 1717.8)
335.8 (245.2 ; 436.8)
-74.8 (-82.3 ; -65.2)
Alcohol use
24.8 (-16.1 ; 70.3)
14.8 ( -6.7 ; 38.8)
-40.2 (-202.7 ; 184.0)
369.0 (227.5 ; 534.8)
183.5 (103.5 ; 267.1)
-50.3 (-62.5 ; -35.6)
189.0 (114.0 ; 272.5)
92.6 ( 53.3 ; 134.8)
-51.0 (-64.3 ; -34.6)
Dietary risks
1976.8 (1603.5 ; 2462.7)
830.8 (654.2 ; 1067.4)
-58.0 (-62.0 ; -54.2)
3373.7 (2700.5 ; 4120.9)
1546.0 (1214.4 ; 1948.9)
-54.2 (-58.3 ; -50.0)
2641.3 (2140.9 ; 3252.7)
1160.8 (913.6 ; 1466.2)
-56.1 (-59.5 ; -52.8)
High body mass index
1462.1 (907.2 ; 2094.3)
924.3 (682.4 ; 1181.6)
-36.8 (-45.0 ; -22.2)
1768.1 (955.9 ; 2704.4)
1315.5 (882.4 ; 1774.0)
-25.6 (-37.9 ; 2.2)
1611.6 (936.5 ; 2376.0)
1108.9 (778.3 ; 1460.7)
-31.2 (-40.5 ; -12.4)
High fasting plasma glucose
1007.6 (715.9 ; 1432.7)
483.6 (345.7 ; 673.9)
-52.0 (-58.5 ; -44.5)
1593.2 (1141.6 ; 2253.9)
906.1 (635.8 ; 1274.9)
-43.1 (-49.4 ; -35.1)
1279.7 (922.2 ; 1800.5)
673.5 (485.1 ; 947.7)
-47.4 (-52.2 ; -41.9)
High LDL cholesterol
1425.8 (1165.2 ; 1745.1)
692.2 (567.0 ; 842.5)
-51.5 (-54.8 ; -47.9)
2496.0 (2090.2 ; 2980.2)
1310.6 (1097.4 ; 1543.0)
-47.5 (-50.9 ; -43.8)
1940.1 (1614.4 ; 2322.9)
981.3 (817.1 ; 1162.4)
-49.4 (-52.0 ; -46.8)
High systolic blood pressure
3264.0 (2911.5 ; 3596.7)
1551.6 (1365.7 ; 1731.8)
-52.5 (-55.6 ; -49.0)
4825.1 (4330.2 ; 5295.9)
2560.7 (2294.0 ; 2810.7)
-46.9 (-50.3 ; -43.5)
4011.3 (3600.8 ; 4407.4)
2019.3 (1806.5 ; 2216.0)
-49.7 (-52.0 ; -47.1)
Kidney dysfunction
405.4 (330.0 ; 485.6)
204.4 (166.3 ; 247.4)
-49.6 (-53.4 ; -46.4)
625.9 (507.2 ; 754.1)
351.7 (284.7 ; 423.0)
-43.8 (-47.6 ; -39.9)
510.8 (414.8 ; 611.6)
272.1 (221.5 ; 325.5)
-46.7 (-49.5 ; -43.9)
Low physical activity
387.4 (187.6 ; 624.2)
197.2 (110.7 ; 303.3)
-49.1 (-54.9 ; -38.3)
483.4 (191.0 ; 878.6)
275.7 (127.9 ; 478.4)
-43.0 (-49.8 ; -27.6)
434.5 (193.2 ; 747.3)
233.1 (118.2 ; 375.7)
-46.4 (-52.1 ; -34.5)
Non-optimal temperature
160.5 ( 44.4 ; 251.2)
55.1 ( 15.0 ; 84.8)
-65.7 (-81.5 ; -34.3)
233.7 ( 53.3 ; 364.4)
87.6 ( 15.8 ; 135.2)
-62.5 (-86.1 ; -17.9)
195.7 ( 47.7 ; 304.9)
70.1 ( 13.4 ; 108.1)
-64.2 (-84.6 ; -30.1)
Other environmental risks
180.0 ( 62.9 ; 301.9)
68.7 ( 23.0 ; 123.4)
-61.9 (-66.9 ; -58.2)
387.6 (201.3 ; 572.2)
150.1 ( 70.8 ; 237.3)
-61.3 (-67.0 ; -57.0)
277.4 (127.9 ; 428.4)
105.1 ( 44.6 ; 175.8)
-62.1 (-67.2 ; -58.3)
Smoking
1720.6 (1562.0 ; 1894.4)
524.3 (473.0 ; 579.1)
-69.5 (-72.8 ; -66.1)
3008.3 (2835.8 ; 3176.8)
972.3 (899.1 ; 1048.2)
-67.7 (-70.1 ; -65.1)
2332.2 (2200.7 ; 2463.5)
731.3 (681.2 ; 782.2)
-68.6 (-70.9 ; -66.4)
Cabo Verde
All risk factors
3232.1 (2881.9 ; 3588.7)
3229.7 (2736.6 ; 3742.1)
-0.1 (-16.2 ; 19.6)
4980.5 (4462.4 ; 5466.7)
5375.2 (4739.6 ; 6059.0)
7.9 ( -6.4 ; 24.7)
3949.1 (3575.7 ; 4282.9)
4178.4 (3663.4 ; 4722.8)
5.8 ( -8.7 ; 22.2)
Air pollution
1085.5 (916.9 ; 1284.9)
873.8 (686.1 ; 1074.6)
-19.5 (-37.3 ; 3.1)
1872.6 (1601.9 ; 2162.1)
1641.8 (1300.4 ; 2001.5)
-12.3 (-30.3 ; 7.9)
1409.1 (1221.4 ; 1628.4)
1218.3 (971.7 ; 1472.0)
-13.5 (-31.5 ; 6.8)
Alcohol use
56.4 ( 1.2 ; 123.5)
53.8 ( -5.9 ; 122.8)
-4.5 (-146.8 ; 342.6)
209.7 ( 95.7 ; 329.3)
296.6 (160.6 ; 461.8)
41.5 (-14.5 ; 145.4)
120.1 ( 54.2 ; 195.2)
161.2 ( 78.9 ; 260.9)
34.2 (-30.0 ; 158.2)
Dietary risks
1200.0 (929.4 ; 1610.7)
1100.3 (800.4 ; 1528.9)
-8.3 (-25.5 ; 10.9)
2226.2 (1763.9 ; 2828.4)
1984.2 (1477.5 ; 2687.2)
-10.9 (-26.2 ; 6.6)
1620.7 (1283.0 ; 2085.9)
1494.1 (1100.1 ; 2041.3)
-7.8 (-23.1 ; 8.9)
High body-mass index
667.6 (350.3 ; 1006.8)
996.0 (686.6 ; 1370.1)
49.2 ( 10.9 ; 132.8)
634.4 (231.2 ; 1133.9)
1415.4 (895.0 ; 2019.2)
123.1 ( 55.0 ; 364.7)
651.1 (305.9 ; 1050.2)
1197.0 (801.8 ; 1682.0)
83.8 ( 35.4 ; 201.0)
High fasting plasma glucose
424.0 (272.3 ; 638.9)
891.1 (569.5 ; 1292.8)
110.2 ( 53.8 ; 192.3)
709.3 (474.4 ; 1049.6)
1390.1 (950.8 ; 1954.4)
96.0 ( 47.5 ; 165.4)
540.6 (356.6 ; 799.3)
1100.1 (744.7 ; 1552.5)
103.5 ( 58.5 ; 165.0)
High LDL cholesterol
641.5 (478.6 ; 832.2)
754.7 (542.3 ; 998.2)
17.6 ( -4.5 ; 41.4)
1211.2 (921.3 ; 1525.0)
1227.4 (907.3 ; 1582.9)
1.3 (-15.5 ; 20.9)
872.9 (669.5 ; 1097.6)
971.8 (717.6 ; 1245.1)
11.3 ( -4.9 ; 31.5)
High systolic blood pressure
2304.0 (1921.5 ; 2702.3)
2322.6 (1862.6 ; 2791.3)
0.8 (-20.1 ; 25.0)
3430.1 (2927.3 ; 3948.6)
3862.3 (3257.9 ; 4532.1)
12.6 ( -5.7 ; 34.3)
2764.5 (2413.2 ; 3140.2)
3014.4 (2510.3 ; 3542.8)
9.0 ( -7.2 ; 28.5)
Kidney dysfunction
204.5 (150.6 ; 268.1)
286.8 (208.8 ; 371.1)
40.2 ( 15.4 ; 72.9)
322.2 (228.8 ; 420.9)
445.8 (330.5 ; 564.7)
38.4 ( 16.5 ; 63.7)
252.7 (185.4 ; 328.1)
356.8 (267.5 ; 455.0)
41.2 ( 21.0 ; 67.0)
Low physical activity
66.9 ( 25.1 ; 147.8)
90.3 ( 35.4 ; 195.0)
35.0 ( 9.3 ; 70.9)
85.2 ( 23.4 ; 234.3)
107.9 ( 30.4 ; 270.0)
26.6 ( 1.0 ; 64.6)
74.3 ( 23.7 ; 184.2)
98.6 ( 34.5 ; 227.6)
32.6 ( 10.5 ; 63.0)
Non-optimal temperature
130.6 ( -1.5 ; 271.7)
119.7 ( 31.3 ; 249.1)
-8.4 (-44.8 ; 44.2)
209.7 ( 14.1 ; 434.8)
197.0 ( 43.0 ; 415.5)
-6.1 (-40.8 ; 38.0)
163.1 ( 11.3 ; 338.4)
153.8 ( 37.2 ; 320.2)
-5.7 (-37.9 ; 45.2)
Other environmental risks
89.7 ( 16.5 ; 174.7)
75.0 ( 15.3 ; 145.3)
-16.4 (-33.1 ; 9.6)
162.8 ( 49.3 ; 289.0)
142.2 ( 40.7 ; 261.4)
-12.6 (-30.3 ; 3.3)
119.8 ( 29.9 ; 216.5)
103.6 ( 26.8 ; 192.6)
-13.5 (-29.3 ; 0.0)
Smoking
255.0 (200.8 ; 309.6)
177.5 (140.3 ; 219.7)
-30.4 (-47.4 ; -8.8)
1025.1 (887.5 ; 1168.5)
730.9 (610.8 ; 861.7)
-28.7 (-41.4 ; -13.2)
573.3 (506.5 ; 645.6)
427.3 (360.6 ; 500.8)
-25.5 (-38.1 ; -8.9)
Equatorial Guinea
All risk factors
6569.8 (4287.1 ; 9089.7)
4163.8 (2926.5 ; 5799.9)
-36.6 (-60.5 ; 4.9)
9527.0 (7147.6 ; 11927.0)
4260.3 (3067.7 ; 5613.6)
-55.3 (-68.4 ; -33.0)
7918.4 (5983.2 ; 9983.4)
4227.0 (3165.8 ; 5693.3)
-46.6 (-62.5 ; -23.9)
Air pollution
2482.8 (1481.8 ; 3765.3)
982.2 (596.0 ; 1473.7)
-60.4 (-79.0 ; -27.6)
3909.8 (2833.2 ; 5128.4)
1101.5 (689.6 ; 1597.4)
-71.8 (-83.0 ; -54.0)
3128.9 (2266.2 ; 4171.6)
1036.8 (645.1 ; 1528.6)
-66.9 (-80.4 ; -48.9)
Alcohol use
40.9 (-78.3 ; 193.9)
141.0 ( 13.8 ; 305.7)
244.4 (-3080.2 ; 2575.4)
216.4 (-57.0 ; 539.2)
307.6 (129.9 ; 516.4)
42.1 (-1112.9 ; 1274.7)
118.2 (-46.4 ; 314.2)
210.5 ( 79.5 ; 381.6)
78.1 (-1552.1 ; 1339.9)
Dietary risks
2125.4 (1242.0 ; 3354.3)
1184.7 (689.2 ; 1888.4)
-44.3 (-67.0 ; -7.2)
3671.8 (2554.0 ; 5092.8)
1360.5 (874.5 ; 2048.1)
-62.9 (-74.7 ; -43.6)
2823.4 (1987.6 ; 3980.8)
1266.3 (821.3 ; 1949.9)
-55.2 (-69.8 ; -34.4)
High body-mass index
732.6 (198.2 ; 1561.9)
1507.2 (908.0 ; 2310.4)
105.7 ( -0.1 ; 524.7)
705.4 (137.8 ; 1707.1)
1398.5 (815.0 ; 2158.8)
98.3 ( -8.0 ; 714.5)
723.5 (187.0 ; 1594.7)
1471.1 (904.3 ; 2214.8)
103.3 ( -1.7 ; 549.0)
High fasting plasma glucose
658.2 (357.3 ; 1088.6)
744.7 (434.3 ; 1193.3)
13.1 (-36.4 ; 99.5)
1553.6 (973.5 ; 2331.5)
1175.5 (754.0 ; 1744.0)
-24.3 (-50.4 ; 20.2)
1046.1 (698.0 ; 1551.0)
921.0 (596.3 ; 1372.7)
-12.0 (-42.2 ; 31.2)
High LDL cholesterol
972.1 (552.2 ; 1559.5)
722.0 (428.7 ; 1124.7)
-25.7 (-57.0 ; 26.1)
1683.6 (1153.8 ; 2312.9)
782.6 (492.7 ; 1176.6)
-53.5 (-68.8 ; -26.2)
1298.4 (875.7 ; 1817.4)
754.8 (478.0 ; 1133.3)
-41.9 (-61.9 ; -13.4)
High systolic blood pressure
4934.3 (3200.0 ; 6958.9)
3270.3 (2258.5 ; 4577.1)
-33.7 (-59.8 ; 11.2)
6611.8 (4760.9 ; 8476.4)
3093.9 (2140.7 ; 4141.8)
-53.2 (-67.7 ; -29.1)
5714.8 (4252.3 ; 7288.3)
3218.6 (2341.0 ; 4384.1)
-43.7 (-61.2 ; -18.4)
Kidney dysfunction
321.0 (187.7 ; 508.2)
286.4 (183.8 ; 427.6)
-10.8 (-46.3 ; 51.5)
493.2 (334.7 ; 677.9)
281.3 (190.3 ; 403.4)
-43.0 (-59.7 ; -15.8)
399.3 (278.4 ; 561.6)
286.1 (190.9 ; 411.9)
-28.4 (-51.0 ; 2.9)
Low physical activity
143.2 ( 49.4 ; 319.9)
152.2 ( 62.1 ; 308.1)
6.2 (-36.3 ; 82.9)
122.1 ( 32.9 ; 318.6)
97.6 ( 28.6 ; 233.5)
-20.1 (-50.0 ; 33.6)
136.9 ( 46.4 ; 310.4)
131.4 ( 50.6 ; 274.1)
-4.0 (-37.4 ; 50.0)
Non-optimal temperature
145.8 (-15.2 ; 347.3)
65.4 ( 9.8 ; 163.8)
-55.1 (-82.2 ; -10.3)
215.1 ( -4.8 ; 506.9)
65.3 ( 8.9 ; 169.8)
-69.7 (-95.6 ; -42.1)
177.5 (-11.7 ; 418.0)
65.9 ( 9.9 ; 164.6)
-62.9 (-85.6 ; -30.0)
Other environmental risks
435.3 (213.2 ; 748.2)
212.3 (102.9 ; 355.0)
-51.2 (-70.5 ; -21.8)
879.4 (538.8 ; 1293.4)
280.7 (154.4 ; 437.1)
-68.1 (-78.2 ; -53.3)
633.6 (374.6 ; 952.0)
240.9 (126.7 ; 382.1)
-62.0 (-73.4 ; -46.5)
Smoking
263.5 (160.7 ; 408.5)
138.5 ( 84.6 ; 219.1)
-47.4 (-70.5 ; -5.7)
1885.9 (1341.1 ; 2486.9)
702.2 (473.2 ; 1003.9)
-62.8 (-75.6 ; -41.8)
990.3 (726.1 ; 1299.4)
377.1 (258.1 ; 542.7)
-61.9 (-74.9 ; -42.9)
Guinea-Bissau
All risk factors
6,230.3 (4699.3 ; 7828.9)
6284.9 (4934.5 ; 7962.6)
0.9 (-26.3 ; 39.6)
8677.3 (6803.9 ; 10844.6)
7626.5 (6117.8 ; 9356.4)
-12.1 (-34.9 ; 19.9)
7415.5 (5951.3 ; 9059.8)
6919.5 (5515.9 ; 8586.3)
-6.7 (-29.8 ; 23.5)
Air pollution
2680.9 (1920.2 ; 3605.5)
2375.9 (1785.9 ; 3066.2)
-11.4 (-36.9 ; 24.9)
3918.3 (2878.4 ; 5226.8)
3047.4 (2349.2 ; 3813.7)
-22.2 (-43.8 ; 9.1)
3279.7 (2470.8 ; 4272.8)
2692.3 (2078.8 ; 3414.8)
-17.9 (-39.5 ; 11.6)
Alcohol use
90.2 (-11.3 ; 210.3)
76.1 (-23.7 ; 209.3)
-15.6 (-242.3 ; 303.3)
431.4 (195.9 ; 707.7)
350.1 (140.1 ; 607.3)
-18.8 (-62.9 ; 60.8)
254.1 (109.4 ; 424.2)
202.5 ( 68.1 ; 373.0)
-20.3 (-69.4 ; 68.7)
Dietary risks
2447.2 (1684.4 ; 3503.7)
2406.1 (1665.2 ; 3521.1)
-1.7 (-30.0 ; 38.5)
3923.7 (2770.2 ; 5444.2)
3266.2 (2369.6 ; 4473.7)
-16.8 (-40.0 ; 15.6)
3155.9 (2275.0 ; 4403.3)
2804.6 (1995.1 ; 3895.0)
-11.1 (-34.2 ; 20.6)
High body mass index
1065.0 (416.6 ; 1923.0)
1665.5 (942.3 ; 2572.9)
56.4 ( 2.1 ; 186.9)
824.4 (233.4 ; 1772.1)
1257.4 (510.7 ; 2209.9)
52.5 ( -1.7 ; 212.7)
950.3 (330.9 ; 1810.6)
1480.4 (763.7 ; 2401.0)
55.8 ( 6.2 ; 186.6)
High fasting plasma glucose
609.5 (387.3 ; 951.1)
1235.5 (745.1 ; 1946.8)
102.7 ( 31.1 ; 221.6)
969.6 (628.3 ; 1475.4)
1460.9 (933.3 ; 2188.9)
50.7 ( 0.5 ; 132.0)
782.3 (518.7 ; 1164.3)
1332.4 (863.9 ; 2007.8)
70.3 ( 18.8 ; 144.0)
High LDL cholesterol
1079.7 (717.8 ; 1574.2)
1276.2 (872.9 ; 1764.5)
18.2 (-20.2 ; 72.0)
1665.4 (1122.7 ; 2384.7)
1657.0 (1154.2 ; 2188.0)
-0.5 (-30.4 ; 41.9)
1358.3 (940.5 ; 1914.3)
1456.2 (1018.8 ; 1943.0)
7.2 (-23.2 ; 51.4)
High systolic blood pressure
4332.4 (3146.7 ; 5614.9)
4529.6 (3409.1 ; 5890.7)
4.6 (-25.3 ; 47.8)
5534.3 (4184.5 ; 7156.4)
5216.6 (3984.4 ; 6616.8)
-5.7 (-32.5 ; 31.7)
4916.5 (3848.8 ; 6174.5)
4866.1 (3790.0 ; 6146.4)
-1.0 (-26.6 ; 32.7)
Kidney dysfunction
414.3 (293.9 ; 562.3)
490.9 (352.1 ; 667.9)
18.5 (-15.8 ; 65.4)
549.5 (381.0 ; 759.5)
558.5 (400.8 ; 742.1)
1.6 (-25.7 ; 37.9)
479.7 (349.3 ; 634.7)
523.4 (379.7 ; 701.7)
9.1 (-18.4 ; 46.1)
Low physical activity
102.1 ( 35.2 ; 236.2)
118.9 ( 42.5 ; 276.8)
16.5 (-17.9 ; 66.6)
145.9 ( 39.6 ; 377.6)
137.4 ( 40.0 ; 350.7)
-5.8 (-31.5 ; 32.2)
123.4 ( 38.7 ; 302.8)
128.1 ( 42.0 ; 307.6)
3.9 (-20.9 ; 40.1)
Non-optimal temperature
174.0 (-486.0 ; 390.6)
185.3 ( 28.6 ; 332.2)
6.5 (-163.7 ; 90.3)
253.7 (-731.3 ; 532.3)
227.8 ( 12.2 ; 389.2)
-10.2 (-157.2 ; 40.9)
212.6 (-593.7 ; 433.0)
205.4 ( 35.6 ; 361.4)
-3.4 (-168.6 ; 52.4)
Other environmental risks
286.6 (115.1 ; 489.2)
292.8 (126.2 ; 493.2)
2.2 (-26.4 ; 49.3)
559.3 (303.4 ; 866.5)
484.1 (277.2 ; 732.4)
-13.4 (-37.2 ; 21.5)
417.5 (208.7 ; 652.4)
379.9 (197.8 ; 600.9)
-9.0 (-33.8 ; 22.7)
Smoking
328.4 (227.6 ; 452.0)
287.5 (204.4 ; 385.8)
-12.4 (-42.4 ; 28.9)
1388.6 (1014.8 ; 1840.9)
918.1 (700.6 ; 1162.9)
-33.9 (-54.5 ; -4.6)
837.9 (637.7 ; 1089.7)
580.5 (446.5 ; 734.0)
-30.7 (-51.5 ; -3.9)
Mozambique
All risk factors
4984.7 (4089.4 ; 5939.3)
4771.3 (3678.2 ; 6235.3)
-4.3 (-29.1 ; 28.7)
6407.0 (5226.9 ; 7754.2)
8455.5 (6898.2 ; 10077.4)
32.0 ( 3.3 ; 67.2)
5688.1 (4798.3 ; 6665.6)
6479.1 (5166.2 ; 8024.3)
13.9 (-11.7 ; 44.9)
Air pollution
2035.6 (1527.2 ; 2728.0)
1691.8 (1227.1 ; 2338.9)
-16.9 (-40.8 ; 16.5)
2776.1 (2089.8 ; 3714.1)
3312.6 (2608.0 ; 4064.1)
19.3 (-11.4 ; 59.6)
2397.5 (1852.1 ; 3150.0)
2440.8 (1876.1 ; 3110.1)
1.8 (-24.4 ; 36.3)
Alcohol use
-20.9 (-52.7 ; 14.1)
-10.9 (-69.6 ; 54.9)
-47.6 (-935.3 ; 689.0)
-7.5 (-117.8 ; 110.2)
118.4 (-120.0 ; 385.4)
-1688.0 (-4458.0 ; 4236.8)
-14.2 (-73.8 ; 48.0)
49.0 (-69.1 ; 186.7)
-444.1 (-2464.3 ; 3711.1)
Dietary risks
1965.6 (1178.6 ; 3032.0)
1714.4 (977.2 ; 2743.3)
-12.8 (-37.5 ; 20.2)
2806.2 (1846.8 ; 4085.1)
3164.3 (2127.9 ; 4520.4)
12.8 (-16.0 ; 51.4)
2373.1 (1546.7 ; 3505.3)
2383.0 (1518.4 ; 3527.0)
0.4 (-23.6 ; 32.4)
High body mass index
470.9 (131.6 ; 997.6)
1098.0 (579.1 ; 1761.4)
133.2 ( 32.4 ; 484.0)
437.0 ( 89.7 ; 1040.9)
1477.1 (679.9 ; 2453.0)
238.0 ( 98.9 ; 908.9)
457.0 (115.5 ; 1038.7)
1283.8 (634.4 ; 2077.3)
180.9 ( 67.8 ; 605.3)
High fasting plasma glucose
415.2 (266.7 ; 674.7)
611.2 (351.5 ; 1029.6)
47.2 (-14.4 ; 136.1)
755.9 (475.7 ; 1128.2)
1745.4 (1139.4 ; 2522.4)
130.9 ( 61.8 ; 241.8)
571.2 (381.3 ; 824.4)
1101.3 (720.8 ; 1622.2)
92.8 ( 37.9 ; 173.5)
High LDL cholesterol
616.5 (432.7 ; 878.1)
694.6 (447.4 ; 1017.6)
12.7 (-20.9 ; 56.5)
949.1 (676.3 ; 1329.1)
1496.6 (1065.4 ; 2013.3)
57.7 ( 17.1 ; 116.3)
777.2 (566.7 ; 1090.9)
1062.9 (745.3 ; 1448.8)
36.7 ( 2.9 ; 82.7)
High systolic blood pressure
3718.3 (2937.6 ; 4645.2)
3668.6 (2693.3 ; 4911.8)
-1.3 (-28.8 ; 37.3)
4566.7 (3562.9 ; 5600.0)
6288.4 (5000.2 ; 7703.7)
37.7 ( 6.4 ; 78.1)
4147.7 (3396.3 ; 5038.5)
4901.3 (3813.0 ; 6156.2)
18.2 ( -9.7 ; 52.3)
Kidney dysfunction
246.8 (184.3 ; 333.0)
290.4 (200.8 ; 408.5)
17.7 (-14.5 ; 61.2)
339.5 (250.3 ; 455.6)
547.5 (407.3 ; 713.9)
61.3 ( 23.7 ; 108.8)
292.0 (221.2 ; 384.1)
408.8 (302.2 ; 543.5)
40.0 ( 7.2 ; 78.8)
Low physical activity
31.2 ( 10.9 ; 86.8)
35.6 ( 12.3 ; 95.7)
14.0 (-19.7 ; 59.8)
38.3 ( 11.9 ; 109.6)
59.7 ( 18.2 ; 168.5)
55.9 ( 13.5 ; 107.4)
34.9 ( 11.8 ; 96.3)
46.8 ( 15.5 ; 130.9)
34.0 ( 0.9 ; 75.9)
Non-optimal temperature
149.8 ( 70.6 ; 247.3)
132.2 ( 71.2 ; 216.2)
-11.8 (-39.2 ; 35.3)
194.7 ( 95.0 ; 318.5)
237.2 (131.7 ; 383.7)
21.9 (-10.6 ; 77.9)
171.9 ( 84.7 ; 278.4)
180.8 ( 98.6 ; 290.4)
5.2 (-23.0 ; 56.2)
Other environmental risks
261.7 (121.8 ; 446.7)
250.6 (125.9 ; 417.4)
-4.2 (-29.7 ; 32.6)
718.6 (493.5 ; 992.0)
755.6 (486.2 ; 1051.0)
5.1 (-19.0 ; 35.2)
478.1 (302.8 ; 698.4)
472.2 (285.2 ; 698.0)
-1.2 (-24.1 ; 26.3)
Smoking
281.5 (206.0 ; 381.2)
259.9 (176.3 ; 362.1)
-7.7 (-39.2 ; 35.4)
1144.0 (886.4 ; 1461.9)
1362.9 (1056.3 ; 1739.2)
19.1 (-11.8 ; 59.9)
693.8 (552.7 ; 858.8)
761.4 (587.0 ; 968.6)
9.7 (-18.3 ; 46.7)
Portugal
All risk factors
3975.2 (3678.9 ; 4220.2)
1259.7 (1125.8 ; 1379.5)
-68.3 (-70.5 ; -66.0)
6467.6 (6199.8 ; 6737.6)
2307.9 (2164.6 ; 2458.8)
-64.3 (-66.1 ; -62.4)
5089.2 (4813.4 ; 5329.9)
1742.1 (1601.3 ; 1867.5)
-65.8 (-67.4 ; -63.9)
Air pollution
383.5 (140.9 ; 684.6)
58.6 ( 34.2 ; 84.3)
-84.7 (-92.1 ; -63.2)
635.5 (214.7 ; 1135.0)
115.6 ( 67.1 ; 168.5)
-81.8 (-90.8 ; -53.6)
498.6 (173.3 ; 889.3)
85.1 ( 49.3 ; 123.3)
-82.9 (-91.3 ; -58.4)
Alcohol use
156.7 ( 65.6 ; 250.4)
34.5 ( 11.6 ; 59.6)
-78.0 (-87.6 ; -66.2)
817.7 (545.1 ; 1084.0)
244.2 (159.3 ; 335.1)
-70.1 (-75.0 ; -65.3)
434.4 (315.3 ; 557.0)
126.3 ( 85.6 ; 172.2)
-70.9 (-76.6 ; -65.2)
Dietary risks
1284.8 (1060.2 ; 1551.1)
421.2 (341.8 ; 527.1)
-67.2 (-69.9 ; -63.8)
2418.6 (1986.6 ; 2921.4)
928.3 (751.5 ; 1140.0)
-61.6 (-64.6 ; -58.1)
1799.3 (1477.3 ; 2165.0)
655.6 (535.7 ; 806.8)
-63.6 (-66.1 ; -60.4)
High body-mass index
826.0 (466.4 ; 1206.6)
327.5 (208.2 ; 459.9)
-60.4 (-65.1 ; -51.2)
1186.0 (563.5 ; 1876.8)
554.2 (305.8 ; 830.1)
-53.3 (-59.7 ; -39.5)
997.8 (527.0 ; 1519.4)
435.5 (255.2 ; 633.1)
-56.4 (-61.4 ; -45.4)
High fasting plasma glucose
835.3 (539.4 ; 1328.9)
370.1 (253.2 ; 541.8)
-55.7 (-69.3 ; -37.9)
1211.2 (832.5 ; 1830.0)
664.7 (475.1 ; 935.0)
-45.1 (-59.1 ; -28.6)
1005.5 (687.6 ; 1530.6)
503.2 (364.3 ; 711.2)
-50.0 (-61.6 ; -36.2)
High LDL cholesterol
1128.6 (811.9 ; 1602.0)
346.0 (247.0 ; 476.9)
-69.3 (-72.0 ; -66.3)
2115.0 (1689.9 ; 2725.8)
750.7 (613.5 ; 924.6)
-64.5 (-67.6 ; -61.4)
1579.1 (1216.6 ; 2105.8)
534.5 (422.8 ; 687.7)
-66.1 (-68.9 ; -63.2)
High systolic blood pressure
2545.2 (2121.7 ; 2988.7)
755.9 (614.3 ; 894.2)
-70.3 (-75.6 ; -64.2)
4088.5 (3569.3 ; 4595.6)
1437.8 (1255.6 ; 1611.7)
-64.8 (-68.7 ; -60.6)
3243.3 (2797.8 ; 3673.3)
1072.5 (938.7 ; 1209.2)
-66.9 (-70.3 ; -62.8)
Kidney dysfunction
331.4 (255.8 ; 406.1)
107.3 ( 81.9 ; 134.3)
-67.6 (-70.4 ; -64.7)
472.2 (378.5 ; 570.1)
163.3 (129.3 ; 199.9)
-65.4 (-67.8 ; -62.6)
395.9 (312.8 ; 478.4)
133.4 (105.0 ; 162.6)
-66.3 (-68.6 ; -64.0)
Low physical activity
241.0 ( 96.4 ; 454.2)
79.2 ( 34.1 ; 143.3)
-67.2 (-71.9 ; -59.5)
287.0 ( 86.6 ; 611.0)
105.6 ( 34.2 ; 210.8)
-63.2 (-70.7 ; -52.7)
265.6 ( 98.9 ; 524.9)
92.4 ( 35.7 ; 173.5)
-65.2 (-70.6 ; -58.3)
Non-optimal temperature
402.4 (331.0 ; 480.2)
111.3 ( 89.0 ; 133.4)
-72.3 (-74.4 ; -70.3)
629.7 (517.6 ; 747.5)
195.3 (158.8 ; 235.2)
-69.0 (-70.9 ; -66.8)
504.2 (414.7 ; 600.5)
150.0 (121.7 ; 179.8)
-70.2 (-72.0 ; -68.3)
Other environmental risks
163.0 ( 77.1 ; 253.2)
44.3 ( 18.6 ; 72.6)
-72.8 (-77.5 ; -69.2)
439.9 (284.8 ; 596.2)
119.0 ( 67.6 ; 171.9)
-72.9 (-77.6 ; -69.6)
282.9 (169.0 ; 398.2)
76.9 ( 39.9 ; 115.5)
-72.8 (-77.1 ; -69.7)
Smoking
644.0 (564.1 ; 726.7)
167.6 (147.9 ; 189.1)
-74.0 (-77.6 ; -70.0)
2087.3 (1971.8 ; 2207.3)
638.6 (591.6 ; 685.4)
-69.4 (-71.8 ; -67.0)
1285.1 (1205.3 ; 1361.9)
384.2 (355.8 ; 414.3)
-70.1 (-72.5 ; -67.6)
Sao Tome and Principe
All risk factors
4903.8 (4146.2 ; 5592.8)
5285.6 (4171.6 ; 6407.3)
7.8 (-14.3 ; 34.7)
4424.0 (3548.5 ; 5303.5)
5220.0 (4291.5 ; 6097.6)
18.0 ( -7.1 ; 49.6)
4655.3 (3913.5 ; 5399.0)
5262.6 (4320.2 ; 6132.4)
13.0 ( -8.0 ; 39.6)
Air pollution
1927.4 (1580.0 ; 2328.9)
1612.4 (1214.5 ; 2072.8)
-16.3 (-36.9 ; 11.7)
1749.2 (1367.1 ; 2168.1)
1628.6 (1240.5 ; 2014.2)
-6.9 (-29.8 ; 23.8)
1838.3 (1482.7 ; 2214.2)
1622.8 (1253.5 ; 2017.9)
-11.7 (-32.2 ; 15.9)
Alcohol use
54.3 (-35.1 ; 156.7)
122.0 ( 0.2 ; 271.2)
124.8 (-1878.3 ; 1478.3)
202.3 ( 87.7 ; 336.6)
317.8 (168.3 ; 499.0)
57.1 (-11.5 ; 224.3)
124.8 ( 38.8 ; 226.5)
216.5 (109.1 ; 349.9)
73.5 (-19.7 ; 372.5)
Dietary risks
1651.5 (1207.6 ; 2333.8)
1742.7 (1174.3 ; 2546.6)
5.5 (-19.0 ; 34.5)
1720.3 (1250.9 ; 2386.2)
1940.4 (1375.8 ; 2690.4)
12.8 (-11.6 ; 45.3)
1671.0 (1244.1 ; 2325.2)
1840.1 (1297.4 ; 2582.2)
10.1 (-12.4 ; 39.8)
High body mass index
1149.6 (634.4 ; 1783.9)
1748.3 (1147.1 ; 2490.6)
52.1 ( 8.2 ; 132.7)
610.1 (217.9 ; 1135.0)
1407.7 (866.1 ; 2120.3)
130.7 ( 51.9 ; 367.7)
889.6 (438.9 ; 1451.8)
1584.0 (1035.0 ; 2249.3)
78.0 ( 28.9 ; 180.7)
High fasting plasma glucose
691.4 (450.7 ; 1043.4)
1163.6 (723.9 ; 1714.4)
68.3 ( 21.0 ; 139.6)
699.6 (424.2 ; 1103.9)
1239.2 (795.4 ; 1801.9)
77.1 ( 28.4 ; 151.8)
685.2 (451.9 ; 1025.6)
1198.8 (779.4 ; 1699.3)
75.0 ( 33.9 ; 136.3)
High LDL cholesterol
888.6 (640.0 ; 1165.8)
1140.1 (795.8 ; 1498.6)
28.3 ( -1.5 ; 65.5)
869.3 (588.7 ; 1186.0)
1198.7 (848.3 ; 1572.6)
37.9 ( 7.1 ; 79.1)
874.7 (622.5 ; 1152.5)
1171.4 (844.4 ; 1517.1)
33.9 ( 6.0 ; 69.4)
High systolic blood pressure
3539.8 (2811.3 ; 4228.3)
3934.8 (3001.7 ; 4860.0)
11.2 (-14.1 ; 44.8)
3045.7 (2333.9 ; 3761.0)
3759.9 (2962.7 ; 4521.8)
23.5 ( -4.0 ; 60.7)
3297.0 (2654.7 ; 3911.1)
3859.2 (3065.5 ; 4637.7)
17.0 ( -6.3 ; 47.6)
Kidney dysfunction
393.4 (304.1 ; 483.5)
556.2 (418.5 ; 716.7)
41.4 ( 12.3 ; 81.0)
290.2 (209.9 ; 388.4)
437.6 (323.3 ; 566.3)
50.8 ( 20.5 ; 90.3)
343.4 (259.3 ; 432.0)
500.6 (379.5 ; 629.2)
45.8 ( 19.3 ; 82.2)
Low physical activity
97.0 ( 36.6 ; 212.3)
129.9 ( 51.2 ; 274.9)
33.9 ( 5.2 ; 72.7)
79.8 ( 22.8 ; 194.3)
109.0 ( 31.4 ; 268.5)
36.7 ( 4.9 ; 78.2)
88.6 ( 30.7 ; 202.8)
120.6 ( 41.9 ; 276.0)
36.1 ( 9.4 ; 69.8)
Non-optimal temperature
16.3 (-55.9 ; 81.4)
21.7 (-12.1 ; 84.2)
33.3 (-278.6 ; 367.3)
15.4 (-47.6 ; 78.9)
22.3 (-13.0 ; 81.8)
45.4 (-384.5 ; 329.1)
15.8 (-53.4 ; 78.8)
22.0 (-13.1 ; 82.7)
39.9 (-334.0 ; 336.1)
Other environmental risks
159.0 ( 42.7 ; 283.2)
155.8 ( 45.4 ; 289.4)
-2.0 (-24.1 ; 28.9)
200.0 ( 88.9 ; 325.3)
210.9 ( 96.8 ; 347.0)
5.5 (-18.7 ; 34.9)
177.1 ( 66.0 ; 300.8)
182.2 ( 70.6 ; 311.0)
2.9 (-17.5 ; 28.5)
Smoking
154.4 (119.1 ; 196.4)
173.9 (126.4 ; 230.7)
12.6 (-19.9 ; 64.0)
470.5 (354.8 ; 599.5)
615.5 (474.0 ; 768.4)
30.8 ( -1.8 ; 78.6)
306.2 (237.3 ; 377.2)
389.8 (300.0 ; 482.8)
27.3 ( -3.4 ; 72.3)
Timor-Leste
All risk factors
5245.2 (4237.9 ; 6318.1)
5727.3 (4650.7 ; 6805.8)
9.2 (-16.5 ; 38.6)
5157.0 (3969.3 ; 7028.7)
7221.6 (5334.1 ; 9597.5)
40.0 ( 2.1 ; 77.9)
5205.8 (4272.1 ; 6425.2)
6476.7 (5147.2 ; 7999.9)
24.4 ( -5.1 ; 54.9)
Air pollution
2196.8 (1686.5 ; 2845.8)
1967.9 (1518.9 ; 2435.5)
-10.4 (-34.7 ; 19.2)
2080.5 (1505.1 ; 2932.2)
2410.1 (1650.4 ; 3329.1)
15.8 (-19.6 ; 51.9)
2140.0 (1646.1 ; 2762.8)
2190.6 (1631.0 ; 2828.2)
2.4 (-25.5 ; 33.2)
Alcohol use
-2.7 (-13.5 ; 10.5)
11.9 (-16.3 ; 50.8)
-547.6 (-3649.5 ; 3536.9)
39.0 (-49.8 ; 142.4)
295.6 ( 57.7 ; 583.8)
657.3 (-5045.9 ; 6221.4)
18.9 (-28.1 ; 74.7)
154.3 ( 28.3 ; 318.1)
717.6 (-5256.3 ; 9199.6)
Dietary risks
2380.6 (1638.0 ; 3255.7)
2418.4 (1677.1 ; 3291.1)
1.6 (-24.7 ; 31.4)
2645.0 (1804.2 ; 3825.0)
3452.2 (2270.2 ; 4875.1)
30.5 ( -6.9 ; 71.7)
2516.4 (1794.0 ; 3435.5)
2936.2 (2011.2 ; 4031.7)
16.7 (-13.8 ; 51.1)
High body-mass index
380.3 ( 96.7 ; 847.5)
590.8 (211.4 ; 1136.1)
55.4 ( 0.9 ; 210.6)
254.1 ( 43.6 ; 675.6)
668.8 (212.5 ; 1339.0)
163.2 ( 55.4 ; 577.8)
315.6 ( 71.8 ; 766.0)
630.9 (223.9 ; 1210.9)
99.9 ( 30.9 ; 303.3)
High fasting plasma glucose
543.6 (359.3 ; 818.3)
1493.1 (986.7 ; 2191.2)
174.7 ( 94.2 ; 292.1)
597.0 (359.7 ; 941.4)
1832.7 (1179.3 ; 2821.4)
207.0 (110.8 ; 347.6)
569.1 (370.6 ; 852.3)
1659.8 (1121.0 ; 2421.9)
191.6 (113.4 ; 300.2)
High LDL cholesterol
994.8 (710.9 ; 1343.8)
1180.1 (820.5 ; 1595.4)
18.6 (-12.4 ; 55.0)
976.6 (652.3 ; 1471.2)
1447.2 (885.4 ; 2125.4)
48.2 ( 1.6 ; 97.6)
988.2 (704.4 ; 1351.8)
1317.3 (894.6 ; 1800.3)
33.3 ( -4.0 ; 73.7)
High systolic blood pressure
3595.3 (2758.9 ; 4466.5)
3782.6 (2933.5 ; 4685.8)
5.2 (-24.2 ; 39.2)
3442.5 (2548.8 ; 4786.6)
5095.6 (3629.2 ; 6895.6)
48.0 ( 5.8 ; 92.4)
3523.1 (2794.6 ; 4533.6)
4442.1 (3386.4 ; 5642.3)
26.1 ( -6.5 ; 61.4)
Kidney dysfunction
502.7 (370.5 ; 653.6)
685.8 (504.1 ; 882.6)
36.4 ( 2.4 ; 75.0)
446.5 (305.9 ; 651.6)
761.5 (504.6 ; 1077.3)
70.5 ( 23.6 ; 121.4)
474.9 (343.5 ; 633.8)
724.4 (519.6 ; 965.7)
52.5 ( 15.9 ; 93.5)
Low physical activity
83.0 ( 29.5 ; 195.3)
102.4 ( 34.9 ; 241.0)
23.4 ( -7.2 ; 61.0)
93.5 ( 26.9 ; 217.3)
138.8 ( 42.0 ; 334.3)
48.5 ( 9.8 ; 91.8)
88.3 ( 28.9 ; 204.7)
120.4 ( 39.1 ; 285.0)
36.3 ( 7.3 ; 68.7)
Non-optimal temperature
76.8 ( 12.6 ; 147.1)
73.8 ( 24.3 ; 141.0)
-3.9 (-49.4 ; 92.4)
75.7 ( 12.9 ; 149.9)
94.1 ( 30.3 ; 188.7)
24.3 (-35.6 ; 148.0)
76.4 ( 13.7 ; 146.5)
84.0 ( 27.0 ; 164.3)
10.0 (-40.5 ; 113.1)
Other environmental risks
181.8 ( 50.0 ; 334.9)
199.7 ( 70.9 ; 355.6)
9.8 (-15.7 ; 55.3)
289.1 (141.3 ; 480.4)
384.0 (193.6 ; 622.3)
32.8 ( -3.9 ; 73.2)
236.2 ( 97.4 ; 394.6)
291.8 (131.7 ; 468.7)
23.6 ( -6.1 ; 59.4)
Smoking
607.6 (445.7 ; 793.9)
545.8 (400.2 ; 711.8)
-10.2 (-36.7 ; 24.1)
1775.7 (1295.2 ; 2464.1)
2338.8 (1659.3 ; 3187.1)
31.7 ( -9.1 ; 76.7)
1203.3 (923.6 ; 1583.0)
1445.2 (1053.0 ; 1920.8)
20.1 (-14.0 ; 59.0)
LDL: low-density lipoprotein cholesterol.
Figure 2 shows the percentage of CVD deaths attributable to each cardiovascular risk factor, by country, in 1990 and 2019. High SBP remained with the highest percentage, with even an increase observed in all PSC except Portugal. Still, it was noted an overall increase in the contribution of dietary risks between 1990 and 2019 (3rd to 2nd) as well as in alcohol consumption, high fasting plasma glucose and high BMI. Conversely, there was a percent reduction of high LDL cholesterol and, especially, smoking, although the latter still has a more significant contribution in Portugal, Brazil and East Timor.
Percentage of total cardiovascular disease deaths attributable to each cardiovascular risk factor, by Portuguese-speaking country in 1990 and 2019.
In the analysis of CVD mortality rates attributable to selected RF by PSC (Figure 3), it was observed that high SBP ranked first in all PSC in 1990 and 2019. In 1990, CVD mortality rates per 100,000 inhabitants attributed to PAS were highest in Equatorial Guinea (253.5), Angola (225.3) and Guinea Bissau (214.0), while in 2019, these rates were highest in Mozambique (224.1), Guinea Bissau (220.4) and East Timor (210.4), with the most significant reductions observed in Portugal (-66.6%, 95% UI -71.0 - 61.2%) and Brazil (-49.8%, 95% UI -52.5 - -47.1%). Dietary risks, high fasting plasma glucose, high LDL-cholesterol and air pollution were among the top five RF in most PSC in 1990 and 2019, except for the markedly lower rates attributable to air pollution in Brazil and Portugal both in 1990 and in 2019, also with a more significant reduction in these countries in the period. The increase in mortality rates attributable to alcohol consumption in nearly all PSC, except for Brazil and Portugal, and the reduction in smoking (also notably in Brazil [-69.5%] and Portugal [-73.2%]) were also remarkable, despite the still relatively higher rates in these two countries and in East Timor in 2019 (Figure 3, Table 1). Table 2 shows similar patterns for DALYs attributable to RF in the PSC.
Age-standardized cardiovascular disease mortality rate (/100,000 inhabitants) attributable to cardiovascular risk factors, by Portuguese-speaking country, in 1990 and 2019.
Assessing CVD mortality rate and DALYs attributable to the combined cardiovascular RF, Figure 4 shows a trend towards stability between 1990 – 2019 in most PSC for crude rates, with a decreasing trend in Portugal and Equatorial Guinea, and an increase in East Timor. For age-standardized rates, Portugal and Brazil had a strong downward trend, contrasting with the other countries, which showed a pattern of relative stability, or increase in the case of Mozambique and East Timor (PSC at the lower limits of the SDI).
Cardiovascular disease mortality ate and disability-adjusted life years (DALYs) attributable to grouped cardiovascular risk factors in Portuguese-speaking countries, between 1990 and 2019.
Figure 5 shows the percent changes in mortality rates attributable to selected FR according to SDI in 2019 for each PSC. For all RF, an inverse correlation trend between SDI and percent change was observed, with statistical significance for dietary risks, high LDL cholesterol and high SBP. In the three PSC with the highest SDI (Portugal, Equatorial Guinea and Brazil) there was a considerable reduction in mortality rates attributable to all RF, except for high fasting glucose and high BMI, which tended, respectively, towards stability and increase only in Equatorial Guinea. For age-standardized SEV rates (Figure S4), the observed pattern was different, with a trend towards a negative correlation between the percent change in SEV rates attributable to smoking and SDI, with a significant positive correlation observed only for dietary factors.
Correlation between the sociodemographic index (SDI) and the percent change in age-standardized cardiovascular disease mortality rates attributable to selected risk factors in Portuguese-speaking countries from 1990 to 2019.
Discussion
The PSC share sociocultural characteristics derived from the common Portuguese colonization, albeit in different degrees, often coexisting with traces of other cultures that participated in the colonization process and population composition. There are approximately 280 million Portuguese speakers in the world (approximately 216 million in Brazil); Portuguese is the fifth most spoken language in the world, and the most spoken in the southern hemisphere.3 PSC have different socioeconomic realities and health system inequality, but similar ethnicities, which are known determining factors for CVD.3,6,7 Our analysis of cardiovascular RF in PSC reinforces this heterogeneity, demonstrating a more significant reduction in CVD attributable to RF in countries with more structured health systems, and a close relationship between mortality trends and SDI, especially for dietary factors, high LDL cholesterol and elevated SBP.
A cross-sectional retrospective study of outpatients born in Portugal, Brazil and Africa, among others, from general practice clinics in Lambeth, South London, found that Portuguese speakers (the largest non-English language preference group) were more likely to have hypertension (OR=1.43, 95% CI 1.30 - 1.57); diabetes mellitus (OR=1.74, 95% CI=1.50 - 2.02); stroke (OR = 1.40, 95% CI = 1.08-1.81); obesity (OR=1.53, 95% CI=1.36-1.73); and smoking (OR=1.13, 95% CI = 1.02 to 1.25) compared to other ethnic groups. The authors discussed whether these differences could be explained by language barriers, or if they would derive from common genetic determinants, in addition to – above all – social and cultural factors.19
Our study found that CVD attributable to cardiovascular RF accounted for approximately 30% of total deaths in most PSC in 2019, although in countries with SDI less than 0.5, this percentage was less than 15%, except for Guinea Equatorial (0.69) which had the second highest SDI among all PSC. This trend is associated with a late epidemiological transition, i.e., countries with the worst socioeconomic markers still tend to present increased proportions of these diseases and can, therefore, apply successful strategies previously applied to other PSC, trying to mitigate this trend.3 The percentage attributable to RF was high (>75%) in all PSC, and high SBP was the main risk factor for CVDs in the period analyzed. In all PSC, there was a reduction in the age-standardized CVD mortality rates attributed to RF in the period, especially in countries with higher SDI (Portugal, Equatorial Guinea and Brazil). It is noteworthy that Equatorial Guinea has the largest per capita gross domestic product in the African continent, however, resources are unevenly distributed, with little benefit to the general population and coexisting proportional mortality from chronic and infectious diseases.6
Hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, obesity, and smoking were the top five modifiable traditional cardiovascular RF observed in Africa in 2019.4 At least one of these five RF is present in 80% to 95% of individuals who suffer a fatal or non-fatal cardiovascular event in the continent.4,20 The same was observed for Brazil and Portugal,3,21 except for smoking, which showed significant reductions in these countries during this period, as previously reported in another study,4 as a result of public policies and coping campaigns.4 On the other hand, an increase in mortality rates from CVDs attributable to alcohol consumption was observed in the PSC of Africa and in Equatorial Guinea and Guinea Bissau, probably reflecting the worldwide trend of increasing alcohol consumption with an impact on CVDs.22
It is noteworthy that CVD mortality rates attributable to high SBP remained first in the ranking in all PSC between 1990 and 2019. Again, more expressive reductions were observed in Portugal and Brazil,3,21 probably associated with the highest SDIs, but also with population policies to reduce salt intake, especially in Portugal, where there was a reduction in myocardial infarction and stroke attributable to high SBP.21 These data show a change in the profile of countries with higher CVD mortality rates attributable to high SBP, with a decline in those with better socioeconomic indices and earlier epidemiological transition, with an inverse trend in those with lower SDIs.
The PSC showed an increase in dietary and metabolic risk factors attributable to CVD mortality. The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study, conducted in 21 countries, with 148,858 participants and a mean follow-up of 9.5 years, showed that higher intakes of refined grains, which accounted for 70% of caloric intake in African countries, were associated with higher SBP, and higher risk of all-cause and CVD mortality.23 In our analysis, dietary risks associated with high fasting plasma glucose and high LDL-cholesterol were ranked among the top five RF in most PSC in 1990 and 2019, and correlated with PSC with lower SDIs. These findings were also observed in a GBD substudy that analyzed mortality and disease burden associated with CVD worldwide.2
A study that analyzed the burden of CVD in 194 countries around the world, between 1990 and 2019, showed a downward trend in the DALYs, YLL and YLD, with higher rates of YLD in women compared to men,24 with the same occurring in relation to the burden of CVDs attributable to cardiovascular RF.4 These data highlight the heterogeneity of PSC in terms of mortality and disease burden, in which variations cannot be explained by the SDI alone, with a potential contribution of multiple factors such as gender, ethnicity and even cultural and environmental differences.
The PURE study suggested that a large proportion of premature CVD deaths could be avoided by decreasing some modifiable RF with global policies such as controlling hypertension and smoking and improving health education.25 The impact of reducing others RF such as dietary risks and ambient air pollution may vary according to the socioeconomic level of each country, and with the development of internal regulations of economic activities (such as the emission of pollutants and rapairing of environmental damage).26,27 Thus, strategies to address CVD mortality and burden in PSC could focus, at this time, on the most prevalent RF, with low-cost and high-impact population measures, such as reducing dietary intake of salt and calories, reducing tobacco and alcohol consumption, and blood pressure control.
Limitations and strengths of the study
Limitations related to the methodology of the GBD study have been previously detailed,4,7 and are mainly related to the heterogeneity of primary data sources among the PSC, completeness of mortality statistics and limitations of extrapolating estimates for territories with low data quality – a condition observed for some PSC. There has been a progressive improvement in the completeness of prevalence and morbidity data; however, integrity and quality for some PSC are still limited, according to the GBD 2019.4 As an example, there are very low rates or non-existent data on mortality in PSC in sub-Saharan Africa.7,8 It is possible that there was also an inadequacy of the GBD study models for different countries in some groups of diseases subject to less epidemiological surveillance, especially non-notifiable cardiovascular RF. Furthermore, for some RF, there are no surveys or specific health surveillance programs in several PSC. Specifically regarding RF estimates, the GBD 2019 assumes uniform distribution of RR in all countries, for the same age and sex.4 which may potentially increase uncertainty of the results. Primary studies, where available, report prevalence data as a measure of exposure to a risk factor, which limits comparability with risk exposure measures (SEV) of the GBD. Furthermore, the GBD methodology disregards distal RF, which can mediate the prevalence and mortality of intermediate RF, affecting their effects as social determinants of health.28,29 Another methodological aspect is the limitation of modeling for the coexistence of simultaneous RF, which is known to result in a risk greater than the sum of individual factors (e.g., hypertension, in the presence of diabetes and smoking, potentiating ischemic heart disease).2,30 Additionally, the adjustment method of RF for standardized definitions applied by GBD can be an additional source of bias.4,15 Finally, despite similar colonization, the sociocultural, demographic, economic and ethnic heterogeneity of the PSC – influencing lifestyle habits, health behaviors, awareness and control of RF – may not be adequately captured by the analytical models.6
However, despite these limitations, GBD is a robust, comprehensive and validated methodology, from the epidemiological point of view, for estimating the burden of disease attributable to cardiovascular RF, through the production of comparable metrics between PSC – including those with scarce or no primary data. In addition, in light of the reality of local health systems, our data may help the reformulation of health policies.
Conclusions
The set of 12 cardiovascular RFs included in this analysis of GBD 2019 account for over 75% of the CVD burden in the nine PSC, with a greater impact of these diseases on mortality in Portugal, East Timor, Cape Verde and Brazil. High SBP remained as the main risk factor for cardiovascular mortality and DALYs between 1990 and 2019. There was a significant reduction in age-standardized cardiovascular mortality rates attributable to RF, especially in the PSC with better socioeconomic indices, such as Brazil, Portugal and Equatorial Guinea. Overall, there has been an increasing impact of dietary and metabolic RF, in parallel with reduced rates of tobacco smoking in most PSC. In addition, there was a marked negative correlation between the variation in cardiovascular mortality rates attributable to RF and SDI. These results show the heterogeneity among the PSC in relation to the epidemiology of the RF evaluated, suggesting the need for health policies and government actions adapted to the reality of each country, and for a collaboration between these nations to reduce the impact of CVD.
These data can help countries to identify common problems, being an important stimulus for the exchange of experiences between scientists and academic communities. The PSC must make progress in the engagement and solidarity between them,31 especially those with more resources and technical capabilities, supporting the training of human resources and the development of partnerships.
Sources of Funding
Bruno R. Nascimento is partially funded by CNPq (Research Productivity Grant, 312382/2019-7), Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) and FAPEMIG (APQ project- 000627-20). Carisi A. Polanczyk receives a research productivity grant, CNPq (313041/2017-2). Antonio LP Ribeiro is partially funded by CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) and by FAPEMIG (PPM-00428-17 and RED-00081-16). Deborah C Malta is partially funded by CNPq (Research Productivity Scholarship). The GBD Brazil project is funded by the Health Surveillance Secretariat, Ministry of Health (TED 148-2018).
Study Association
This study is not associated with any thesis or dissertation work.
Ethics approval and consent to participate
This article does not contain any studies with human participants or animals performed by any of the authors.