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            <surname>Oliveira</surname>
            <given-names>Gl&#225;ucia Maria Moraes de</given-names>
          </name>
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            <sup>1</sup>
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            <surname>Brant</surname>
            <given-names>Luisa Campos Caldeira</given-names>
          </name>
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            <sup>3</sup>
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            <surname>Polanczyk</surname>
            <given-names>Carisi Anne</given-names>
          </name>
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            <sup>5</sup>
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            <sup>6</sup>
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            <sup>7</sup>
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            <given-names>Deborah Carvalho</given-names>
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            <sup>3</sup>
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            <surname>Biolo</surname>
            <given-names>Andreia</given-names>
          </name>
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            <sup>5</sup>
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            <sup>6</sup>
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            <sup>7</sup>
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          <name>
            <surname>Nascimento</surname>
            <given-names>Bruno Ramos</given-names>
          </name>
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          <name>
            <surname>Souza</surname>
            <given-names>Maria de Fatima Marinho de</given-names>
          </name>
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            <sup>3</sup>
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          <name>
            <surname>Lorenzo</surname>
            <given-names>Andrea Rocha De</given-names>
          </name>
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            <sup>2</sup>
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            <surname>Fagundes</surname>
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          </name>
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            <sup>10</sup>
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            <given-names>Beatriz D.</given-names>
          </name>
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            <sup>5</sup>
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            <sup>7</sup>
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          <name>
            <surname>Castilho</surname>
            <given-names>F&#225;bio Morato de</given-names>
          </name>
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            <sup>4</sup>
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            <given-names>Fernando Henpin Yue</given-names>
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            <sup>11</sup>
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            <given-names>Gabriel Porto</given-names>
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            <sup>1</sup>
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            <given-names>Jose Augusto Soares</given-names>
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          </name>
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            <sup>13</sup>
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            <sup>14</sup>
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          <name>
            <surname>Passaglia</surname>
            <given-names>Luiz Guilherme</given-names>
          </name>
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            <sup>3</sup>
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            <surname>Pinto</surname>
            <given-names>Marcelo Martins</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
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            <sup>3</sup>
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          <name>
            <surname>Machline-Carrion</surname>
            <given-names>M. Julia</given-names>
          </name>
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            <sup>15</sup>
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          <name>
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            <given-names>Marcio Sommer</given-names>
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            <sup>16</sup>
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          <name>
            <surname>Pontes</surname>
            <given-names>Octavio M.</given-names>
            <suffix>Neto</suffix>
          </name>
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            <sup>17</sup>
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            <sup>1</sup>
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            <sup>3</sup>
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          <name>
            <surname>Sampaio</surname>
            <given-names>Roney Orismar</given-names>
          </name>
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            <sup>18</sup>
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            <sup>19</sup>
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            <sup>20</sup>
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            <sup>21</sup>
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            <sup>22</sup>
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            <sup>23</sup>
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          <name>
            <surname>Roth</surname>
            <given-names>Gregory A.</given-names>
          </name>
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            <sup>24</sup>
          </xref>
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          <name>
            <surname>Ribeiro</surname>
            <given-names>Antonio Luiz Pinho</given-names>
          </name>
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            <sup>3</sup>
          </xref>
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            <sup>4</sup>
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          <named-content content-type="state">MG</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Belo Horizonte , MG &#8211; Brasil </institution>
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      <aff id="aff5">
        <label>5</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal do Rio Grande do Sul</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS), Porto Alegre , RS &#8211; Brasil </institution>
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        <label>6</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital Moinhos de Vento</institution>
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          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Hospital Moinhos de Vento , Porto Alegre , RS &#8211; Brasil </institution>
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        <label>7</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre</institution>
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          <named-content content-type="city">Porto Alegre</named-content>
          <named-content content-type="state">RS</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre , RS &#8211; Brasil </institution>
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      <aff id="aff8">
        <label>8</label>
        <institution content-type="orgname">Vital Strategies</institution>
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          <named-content content-type="city">Nova York</named-content>
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        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Vital Strategies , Nova York &#8211; EUA </institution>
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      <aff id="aff9">
        <label>9</label>
        <institution content-type="orgname">Instituto Nacional de Cardiologia</institution>
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          <named-content content-type="city">Rio de Janeiro</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Instituto Nacional de Cardiologia , Rio de Janeiro , RJ &#8211; Brasil </institution>
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        <label>10</label>
        <institution content-type="orgname">Brigham and Women&#8217;s Hospital</institution>
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          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
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        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Brigham and Women&#8217;s Hospital , Boston &#8211; EUA </institution>
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      <aff id="aff11">
        <label>11</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital Israelita Albert Einstein</institution>
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          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Hospital Israelita Albert Einstein , S&#227;o Paulo , SP &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff12">
        <label>12</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Curso de Medicina</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de Vassouras</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Vassouras</named-content>
          <named-content content-type="state">RJ</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Curso de Medicina da Universidade de Vassouras , Vassouras , RJ &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff13">
        <label>13</label>
        <institution content-type="orgname">Universidade Federal de Sergipe</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
          <named-content content-type="state">SE</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Universidade Federal de Sergipe , Aracaju , SE &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff14">
        <label>14</label>
        <institution content-type="orgname">Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Aracaju</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or , Aracaju , SE &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff15">
        <label>15</label>
        <institution content-type="orgname">ePHealth Primary Care Solutions</institution>
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          <named-content content-type="city">Santo Ant&#244;nio</named-content>
          <named-content content-type="state">SC</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - ePHealth Primary Care Solutions , Santo Ant&#244;nio , SC &#8211; Brasil </institution>
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      <aff id="aff16">
        <label>16</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Department of Medicine and Radiology</institution>
        <institution content-type="orgname">University of Pittsburgh</institution>
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          <named-content content-type="city">Pittsburgh</named-content>
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        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Department of Medicine and Radiology University of Pittsburgh , Pittsburgh &#8211; EUA </institution>
      </aff>
      <aff id="aff17">
        <label>17</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto</institution>
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          <named-content content-type="state">SP</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo , SP &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff18">
        <label>18</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Faculdade de Medicina</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de S&#227;o Paulo</institution>
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          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
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        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo , SP &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff19">
        <label>19</label>
        <institution content-type="orgdiv2">Instituto do Cora&#231;&#227;o</institution>
        <institution content-type="orgdiv1">Hospital das Cl&#237;nicas</institution>
        <institution content-type="orgname">Universidade de S&#227;o Paulo</institution>
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          <named-content content-type="city">S&#227;o Paulo</named-content>
          <named-content content-type="state">SP</named-content>
        </addr-line>
        <country country="BR">Brasil</country>
        <institution content-type="original"> - Instituto do Cora&#231;&#227;o (Incor) do Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (HCFMUSP), S&#227;o Paulo , SP &#8211; Brasil </institution>
      </aff>
      <aff id="aff20">
        <label>20</label>
        <institution content-type="orgname">Brigham and Women&#8217;s Hospital</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Brigham and Women&#8217;s Hospital , Boston &#8211; EUA </institution>
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      <aff id="aff21">
        <label>21</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Department of Medicine, Cardiovascular</institution>
        <institution content-type="orgname">Harvard Medical School</institution>
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          <named-content content-type="city">Boston</named-content>
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        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Department of Medicine, Cardiovascular , Harvard Medical School , Boston &#8211; EUA </institution>
      </aff>
      <aff id="aff22">
        <label>22</label>
        <institution content-type="orgname">World Heart Federation</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Geneva</named-content>
        </addr-line>
        <country country="CH">Switzerland</country>
        <institution content-type="original"> - World Heart Federation , Geneva &#8211; Switzerland </institution>
      </aff>
      <aff id="aff23">
        <label>23</label>
        <institution content-type="orgname">Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Londres</named-content>
        </addr-line>
        <country country="GB">Inglaterra</country>
        <institution content-type="original"> - Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine , Londres &#8211; Inglaterra </institution>
      </aff>
      <aff id="aff24">
        <label>24</label>
        <institution content-type="orgdiv1">Division of Cardiology, Department of Medicine</institution>
        <institution content-type="orgname">University of Washington</institution>
        <addr-line>
          <named-content content-type="city">Washington</named-content>
        </addr-line>
        <country country="US">EUA</country>
        <institution content-type="original"> - Division of Cardiology, Department of Medicine , University of Washington , Washington &#8211; EUA </institution>
      </aff>
      <author-notes>
        <corresp id="c01"><label>Correspond&#234;ncia</label>: Gl&#225;ucia Maria Moraes de Oliveira and Antonio Luiz Pinho Ribeiro &#8226; Universidade Federal do Rio de Janeiro &#8211; R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255 &#8211; 8&#176; Andar &#8211; Sala 6, UFRJ. CEP 21941-913, Cidade Universit&#225;ria, RJ &#8211; Brasil E-mail: <email>glauciam@cardiol.br</email> , <email>glauciamoraesoliveira@gmail.com</email> ; <email>tom1963br@yahoo.com.br</email>
				</corresp>
        <fn fn-type="con" id="fn1">
          <p>Contribui&#231;&#227;o dos Autores</p>
          <p>Concep&#231;&#227;o e desenho da pesquisa; Obten&#231;&#227;o de dados; An&#225;lise e interpreta&#231;&#227;o dos dados; An&#225;lise estat&#237;stica; Reda&#231;&#227;o do manuscrito; Revis&#227;o cr&#237;tica do manuscrito quanto ao conte&#250;do intelectual importante: Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, Souza MFM, Lorenzo AR, Fagundes-J&#250;nior AAP, Schaan BD, Castilho FM, Cesena FHY, Soares GP, Xavier-Junior GF, Barreto-Filho JAS, Passaglia LG, Pinto Filho MM, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes-Neto OM, Villela PB, Teixeira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Perel P, Roth GA, Ribeiro ALP. Supervis&#227;o / como investigador principal: Oliveira GMM, Ribeiro ALP.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="supported-by" id="fn2">
          <p>Fontes de Financiamento</p>
          <p>O presente estudo n&#227;o teve fontes de financiamento externas.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="other" id="fn3">
          <p>Vincula&#231;&#227;o Acad&#234;mica</p>
          <p>N&#227;o h&#225; vincula&#231;&#227;o deste estudo a programas de p&#243;s-gradua&#231;&#227;o.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="conflict" id="fn4">
          <p>Potencial Conflito de Interesse</p>
          <p>Declaro n&#227;o haver conflito de interesses pertinentes.</p>
        </fn>
      </author-notes>
      <pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
        <day>21</day>
        <month>02</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
        <month>01</month>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <volume>118</volume>
      <issue>1</issue>
      <fpage>115</fpage>
      <lpage>373</lpage>
      <history>
        <date date-type="received">
          <day>29</day>
          <month>07</month>
          <year>2021</year>
        </date>
        <date date-type="accepted">
          <day>10</day>
          <month>11</month>
          <year>2021</year>
        </date>
      </history>
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        <license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xml:lang="en">
          <license-p>This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.</license-p>
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      </permissions>
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        <title>Palavras-chave</title>
        <kwd>Doen&#231;as Cardiovasculares</kwd>
        <kwd>Doen&#231;a das Coron&#225;rias</kwd>
        <kwd>Cardiomiopatias</kwd>
        <kwd>Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</kwd>
        <kwd>Doen&#231;as das Valvas Card&#237;acas</kwd>
        <kwd>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</kwd>
        <kwd>Flutter Atrial</kwd>
        <kwd>Estat&#237;stica</kwd>
        <kwd>Brasil</kwd>
      </kwd-group>
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        <fig-count count="202"/>
        <table-count count="216"/>
        <equation-count count="0"/>
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        <page-count count="259"/>
      </counts>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec>
      <title>Sobre estas estat&#237;sticas</title>
      <p>
        <table-wrap>
          <caption>
            <title>Abreviaturas usadas em &#8220;Sobre Estas Estat&#237;sticas&#8221; e <italic>Highlights</italic></title>
          </caption>
          <table frame="hsides" rules="groups">
            <colgroup>
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            </colgroup>
            <tbody>
              <tr>
                <td>AVC</td>
                <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVCH</td>
                <td>Acidente Vascular Cerebral Hemorr&#225;gico</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>AVCI</td>
                <td>Acidente Vascular Cerebral Isqu&#234;mico</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CID</td>
                <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CRVM</td>
                <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>CV</td>
                <td>Cardiovascular</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DAC</td>
                <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DALYs</td>
                <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCR</td>
                <td>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DCV</td>
                <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>DVNR</td>
                <td>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>FA</td>
                <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>GBD</td>
                <td>Global Burden of Doen&#231;a</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>HR</td>
                <td>Hazard Ratio</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>HSA</td>
                <td>Hemorragia Subaracn&#243;idea</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IAM</td>
                <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IBGE</td>
                <td>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IC</td>
                <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>ICP</td>
                <td>Interven&#231;&#227;o Coron&#225;ria Percut&#226;nea</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IHME</td>
                <td>Institute for Health Metrics and Evaluation</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>II</td>
                <td>Intervalo de Incerteza</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Int$</td>
                <td>D&#243;lares internacionais</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IPCA</td>
                <td>&#205;ndice de Pre&#231;os ao Consumidor Amplo</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>IRR</td>
                <td>Raz&#227;o da taxa de incid&#234;ncia (do ingl&#234;s, <italic>Incidence Rate Ratio</italic> )</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>OR</td>
                <td>Odds Ratio</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PIB</td>
                <td>Produto Interno Bruto</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PNS</td>
                <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>PPC</td>
                <td>Paridade do Poder de Compra</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SDI</td>
                <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SIH</td>
                <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SIM</td>
                <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>SUS</td>
                <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>UF</td>
                <td>Unidade Federativa</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>US$</td>
                <td>D&#243;lares americanos</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>YLDs</td>
                <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>YLLs</td>
                <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
        </table-wrap>
      </p>
      <p>Esta &#233; a edi&#231;&#227;o de 2021 da <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</bold> , um esfor&#231;o multi-institucional para fornecer periodicamente informa&#231;&#227;o atualizada sobre a epidemiologia das DCV e AVC no Brasil. Este relat&#243;rio incorpora estat&#237;sticas oficiais fornecidas pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de brasileiro e outros &#243;rg&#227;os governamentais, pelo projeto GBD liderado pelo IHME da Universidade de Washington, al&#233;m de dados gerados por outras fontes e estudos cient&#237;ficos, como coortes e registros, sobre as DCV e seus fatores de risco. Este documento &#233; dirigido aos pesquisadores, m&#233;dicos, pacientes, formuladores de pol&#237;ticas de sa&#250;de, profissionais da m&#237;dia, o p&#250;blico em geral e todos que buscam dados nacionais abrangentes sobre as DCV e o AVC.</p>
      <p>A <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2021</bold> &#233; uma vers&#227;o atualizada e expandida da <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil 2020</bold> , <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref> publicada no ano passado no <italic>ABC Cardiol.</italic> Inclui os dados mais recentes sobre DCV como um grupo de condi&#231;&#245;es e as cinco DCV espec&#237;ficas abordadas no documento de 2020, al&#233;m de novos cap&#237;tulos sobre comportamentos e fatores de risco CV, em especial hipertens&#227;o, diabetes, dislipidemia, obesidade e tabagismo e uso de tabaco. O trabalho foi conduzido por pesquisadores volunt&#225;rios de v&#225;rias universidades brasileiras e institui&#231;&#245;es de pesquisa liderados por um <italic>steering committee</italic> de cinco membros (ALPR, CAP, DCM, GMMO e LCCB), com o suporte da Sociedade Brasileira de Cardiologia e a colabora&#231;&#227;o da Rede GBD Brasil <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref> e de um comit&#234; internacional (GAR, PP e TAG). Este relat&#243;rio seguiu a metodologia usada pela <italic>American Heart Association</italic> para produzir anualmente o documento <bold>Heart Disease &amp; Stroke Statistics Update</bold> , <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref> que enfatiza dados epidemiol&#243;gicos e de sa&#250;de p&#250;blica. A <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</bold> n&#227;o fornece informa&#231;&#227;o sobre mecanismos fisiopatol&#243;gicos nem recomenda tratamentos. Diferentemente de diretrizes e &#8216; <italic>position papers</italic> &#8217;, pretende apresentar as melhores e mais recentes m&#233;tricas relacionadas &#224;s estat&#237;sticas sobre DCV na popula&#231;&#227;o brasileira.</p>
      <p>Os dados usados no presente documento s&#227;o provenientes de quatro diferentes fontes: (a) os sistemas de informa&#231;&#245;es sobre mortalidade e de informa&#231;&#245;es hospitalares no Brasil, disponibilizados pelo governo; (b) as estimativas do GBD 2019; <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref> (c) a revis&#227;o sistem&#225;tica da literatura com &#234;nfase nas publica&#231;&#245;es dos &#250;ltimos dez anos; (d) os custos de utiliza&#231;&#227;o da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de, com base nas tabelas de reembolso do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de, ajustados para infla&#231;&#227;o e reportados nas duas unidades monet&#225;rias originais (Reais ou d&#243;lares americanos em um ano espec&#237;fico) e em d&#243;lares internacionais. Os d&#243;lares internacionais foram convertidos em PPC ajustados para US$ 2019 (Int$ 2019), usando-se o conversor de custo do <italic>Campbell and Cochrane Economics Methods Group</italic> e do <italic>Evidence for Policy and Practice Information and Coordinating Centre</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref> Al&#233;m disso, uma melhor explica&#231;&#227;o de como as estimativas da taxa de mortalidade podem variar dependendo da fonte usada (sistema de informa&#231;&#227;o sobre mortalidade ou conjunto de dados do GBD) pode ser encontrada em outras publica&#231;&#245;es. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
			</p>
      <p>Como esperado, m&#233;tricas diferentes ou discordantes s&#227;o por vezes apresentadas para uma mesma condi&#231;&#227;o, considerando-se que os estudos podem ter metodologias distintas ou ser conduzidos em diferentes per&#237;odos de tempo, locais e grupos et&#225;rios. Tais diferen&#231;as s&#227;o inevit&#225;veis e suas poss&#237;veis raz&#245;es foram sempre discutidas neste documento. Como muitos estudos cobrem um longo per&#237;odo de tempo e a expectativa de vida no Brasil aumentou nas &#250;ltimas d&#233;cadas, decidimos usar taxas padronizadas por idade, i.e., uma m&#233;dia ponderada de taxas espec&#237;ficas para idade por 100 mil pessoas, onde os pesos s&#227;o as propor&#231;&#245;es de pessoas nos grupos et&#225;rios correspondentes de uma popula&#231;&#227;o padr&#227;o. A padroniza&#231;&#227;o por idade do GBD utiliza um padr&#227;o global de idade, embora outras fontes possam ter usado diferentes popula&#231;&#245;es de refer&#234;ncia. Para a maioria dos estudos, ra&#231;a/cor da pele foi usada de acordo com a defini&#231;&#227;o do IBGE, i.e., branca, preta, parda, amarela (oriental) ou ind&#237;gena (nativa).</p>
      <p>A DCV ainda &#233; respons&#225;vel por quase um ter&#231;o das mortes no Brasil e afeta desproporcionalmente o estrato mais vulner&#225;vel da popula&#231;&#227;o, que tem grande dificuldade no acesso a cuidados de sa&#250;de de alta qualidade. <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref> Possuir dados nacionais representativos, confi&#225;veis e abrangentes sobre DCV, comportamentos e fatores de risco &#233; uma etapa obrigat&#243;ria para a supera&#231;&#227;o dessas desigualdades e para a oferta do melhor cuidado CV poss&#237;vel para todos os brasileiros. Este estudo re&#250;ne essa informa&#231;&#227;o, essencial para o cuidado individual e para o planejamento dos pr&#243;ximos passos da pol&#237;tica de sa&#250;de no Brasil, <xref ref-type="bibr" rid="B9"><sup>9</sup></xref> al&#233;m de indicar as lacunas de conhecimento a serem preenchidas em estudos futuros. Desejamos que as pessoas vivam mais e melhor e a compreens&#227;o das estat&#237;sticas CV para uma melhor abordagem das DCV pode contribuir para isso.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Principais Fontes de Dados Brasileiros</title>
      <p>Na presente vers&#227;o da <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</bold> , as principais fontes de dados brasileiros s&#227;o o sistema de informa&#231;&#245;es sobre mortalidade, o sistema de informa&#231;&#245;es hospitalares, as pesquisas de sa&#250;de peri&#243;dicas, como a PNS, e as estimativas populacionais oficiais, especificados a seguir:</p>
      <p>A. Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade: O SIM foi criado em 1975 pelo Minist&#233;rio da Sa&#250;de brasileiro, sendo respons&#225;vel por coletar, armazenar, gerenciar e divulgar dados nacionais de mortalidade. Esse sistema de informa&#231;&#227;o em sa&#250;de representou um grande avan&#231;o na vigil&#226;ncia epidemiol&#243;gica do pa&#237;s, pois sua principal atribui&#231;&#227;o &#233; registrar todas as mortes ocorridas no territ&#243;rio brasileiro. O Minist&#233;rio da Sa&#250;de implementou um modelo de declara&#231;&#227;o de &#243;bito padr&#227;o para coletar informa&#231;&#227;o sobre morte, que utiliza a CID para codificar as causas de morte. Al&#233;m disso, um fluxo para coletar, processar e distribuir a informa&#231;&#227;o sobre morte foi implementado em todos os 5.570 munic&#237;pios do pa&#237;s. <xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref> A qualidade da estat&#237;stica sobre causas de morte no Brasil, baixa no in&#237;cio dos anos 2000, em especial em algumas partes do pa&#237;s, melhorou significativamente nas duas &#250;ltimas d&#233;cadas. <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> Por conhecer a heterogeneidade desses indicadores no Brasil, o relat&#243;rio <bold>Estat&#237;stica Cardiovascular &#8211; Brasil</bold> tratou os dados para ter uma estimativa mais pr&#243;xima do real, realizando a corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o e a redistribui&#231;&#227;o das causas de morte mal definidas. Mais detalhes podem ser obtidos no artigo de Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
			</p>
      <p>B. Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares: O objetivo da base de dados do SIH &#233; registrar todas as hospitaliza&#231;&#245;es financiadas pelo SUS. O SIH-SUS armazena dados sobre as hospitaliza&#231;&#245;es em n&#237;vel municipal atrav&#233;s da Autoriza&#231;&#227;o de Interna&#231;&#227;o Hospitalar, que cont&#233;m informa&#231;&#227;o sobre as doen&#231;as que levaram a hospitaliza&#231;&#227;o (usando a CID-10), o tempo de perman&#234;ncia, os procedimentos e os custos. <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref> A informa&#231;&#227;o do SIH-SUS permite o desenvolvimento de metodologias e a defini&#231;&#227;o de indicadores para identificar disparidades geogr&#225;ficas relacionadas aos recursos hospitalares. <xref ref-type="bibr" rid="B14"><sup>14</sup></xref>
			</p>
      <p>C. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: Quando da cita&#231;&#227;o das estat&#237;sticas para fatores de risco CV, deu-se prefer&#234;ncia &#224; PNS, que &#233; um inqu&#233;rito epidemiol&#243;gico de base domiciliar representativo do Brasil, de suas grandes regi&#245;es e UF, regi&#245;es metropolitanas, capitais e outros munic&#237;pios em cada UF. A amostragem da PNS 2013 foi composta por 64.348 domic&#237;lios. A pesquisa foi conduzida pelo IBGE em parceria com o Minist&#233;rio da Sa&#250;de, tendo inclu&#237;do a maioria dos t&#243;picos de sa&#250;de, como doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, fatores de risco, idosos, mulheres, crian&#231;as, utiliza&#231;&#227;o dos servi&#231;os de sa&#250;de, desigualdades em sa&#250;de, caracter&#237;sticas antropom&#233;tricas, exames laboratoriais, al&#233;m da aferi&#231;&#227;o de press&#227;o arterial. <xref ref-type="bibr" rid="B15"><sup>15</sup></xref> Os dados da PNS s&#227;o usados pelo GBD em suas estimativas para o Brasil.</p>
      <p>D. Para as estimativas populacionais, utilizaram-se no denominador as estimativas populacionais mais atualizadas geradas pelo IBGE ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="www.ibge.gov.br">www.ibge.gov.br</ext-link> ). Para as hospitaliza&#231;&#245;es e an&#225;lises de custo, utilizou-se a popula&#231;&#227;o residente estimada para o Tribunal de Contas da Uni&#227;o anualmente, de 2008 a 2019.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>GBD 2019</title>
      <p>O Estudo GBD ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/gbd">http://www.healthdata.org/gbd</ext-link> ) &#233; o mais abrangente estudo epidemiol&#243;gico observacional de &#226;mbito mundial at&#233; o momento. Descreve a mortalidade e a morbidade decorrentes das principais doen&#231;as, inj&#250;rias e fatores de risco em n&#237;veis global, nacional e regional. O exame das tend&#234;ncias a partir de 1990 at&#233; o presente, assim como as compara&#231;&#245;es entre popula&#231;&#245;es, permite compreender os desafios em sa&#250;de enfrentados pelas pessoas em todo o mundo no s&#233;culo 21. O GBD 2019 &#233; o &#250;ltimo conjunto de dados disponibilizado publicamente. <sup>4,16&#8211;19</sup> A Rede GBD Brasil tem colaborado com o IHME, que lidera o projeto em &#226;mbito mundial, para a identifica&#231;&#227;o e a provis&#227;o de conjuntos de dados, a revis&#227;o de modelos e estimativas, bem como a valida&#231;&#227;o e a publica&#231;&#227;o de resultados para o Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B20"><sup>20</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B21"><sup>21</sup></xref> Detalhes de como as estimativas s&#227;o calculadas podem ser obtidos nas publica&#231;&#245;es de base do Estudo GBD e no <italic>website</italic> do IHME ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why">http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why</ext-link> ). As principais estimativas usadas neste documento est&#227;o resumidas abaixo:</p>
      <p>A. Estimativas de mortes e de causas de morte. A principal fonte de informa&#231;&#227;o &#233; o SIM, uma base de dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, ajustada para outras fontes nacionais e internacionais. O IHME corrigiu a subnotifica&#231;&#227;o de mortes e as mortes com &#8220;c&#243;digo <italic>garbage</italic> &#8221; atrav&#233;s da utiliza&#231;&#227;o de metodologia com algoritmos previamente publicada, <xref ref-type="bibr" rid="B22"><sup>22</sup></xref> atualizada nas vers&#245;es mais recentes do estudo ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths">http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths</ext-link> ).</p>
      <p>B. Os YLLs s&#227;o os anos perdidos em raz&#227;o de mortalidade prematura, sendo calculados subtraindo-se a idade &#224; &#233;poca da morte da maior expectativa de vida poss&#237;vel para uma pessoa. Por exemplo, se a maior expectativa de vida para homens em certo pa&#237;s for de 75 anos e se um homem morre de c&#226;ncer aos 65 nesse pa&#237;s, tem-se 10 anos potenciais de vida perdidos para o c&#226;ncer.</p>
      <p>C. Os YLDs tamb&#233;m podem ser descritos como os anos vividos com sa&#250;de inferior &#224; ideal. Est&#227;o aqui inclu&#237;das condi&#231;&#245;es como influenza, que pode durar apenas uns poucos dias, ou epilepsia, que pode durar uma vida inteira. Os YLDs podem ser calculados ao se multiplicar a preval&#234;ncia da condi&#231;&#227;o pelo peso da incapacidade por ela gerada. Os pesos da incapacidade refletem a gravidade de diferentes condi&#231;&#245;es e s&#227;o desenvolvidos atrav&#233;s de pesquisas com o p&#250;blico em geral.</p>
      <p>D. Os DALYs s&#227;o uma m&#233;trica universal que permite que pesquisadores e formuladores de pol&#237;ticas comparem popula&#231;&#245;es e condi&#231;&#245;es de sa&#250;de muito diferentes ao longo do tempo. Os DALYs correspondem &#224; soma de YLLs e YLDs, sendo 1 DALY igual a 1 ano de vida saud&#225;vel perdido. Esse &#237;ndice permite que se estime o n&#250;mero total de anos perdidos devido a causas espec&#237;ficas e fatores de risco em n&#237;veis global, nacional e regional.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Revis&#227;o Sistem&#225;tica da Literatura</title>
      <p>Os descritores para a elabora&#231;&#227;o das estrat&#233;gias de busca foram selecionados no MeSH e no DeCS, os vocabul&#225;rios controlados da MEDLINE e da LILACS, respectivamente. O plano da Embase foi desenhado com descritores Emtree em associa&#231;&#227;o com MeSH. Al&#233;m disso, termos livres foram usados, i.e., palavras-chave significativas e seus sin&#244;nimos, varia&#231;&#245;es ortogr&#225;ficas e acr&#244;nimos essenciais para a busca no dom&#237;nio pesquisado, mas que n&#227;o s&#227;o descritores controlados (ou n&#227;o est&#227;o na lista de sin&#244;nimo desses descritores). &#201; importante lembrar que, para manter a uniformidade, os mesmos descritores foram usados em todas as estrat&#233;gias de busca. Entretanto, as estrat&#233;gias foram customizadas conforme as especificidades de cada base de dados. Vale ainda lembrar que o grupo de termos relacionados a &#8220;Brasil&#8221; foi em geral utilizado em todos os campos de pesquisa (assunto, autor, t&#237;tulo, afilia&#231;&#227;o institucional, nome do peri&#243;dico, etc.).</p>
      <p>As bases selecionadas para busca foram a MEDLINE atrav&#233;s da PubMed, Embase, LILACS, CINAHL, <italic>Cochrane Library Scopus</italic> e <italic>Web of Science</italic> . Os seguintes filtros e limites da pesquisa bibliogr&#225;fica foram utilizados: per&#237;odo de publica&#231;&#227;o (2004-2020); l&#237;nguas (portugu&#234;s, ingl&#234;s e espanhol); tipo de estudo/publica&#231;&#227;o (Revis&#227;o, Meta-An&#225;lise, Ensaio Cl&#237;nico, Ensaio Randomizado Controlado, Estudo Comparativo, Diretriz de Pr&#225;tica, Diretriz, Revis&#227;o Sistem&#225;tica, Estudo de Avalia&#231;&#227;o, Publica&#231;&#227;o Governamental e Estudo Multic&#234;ntrico). Todas as refer&#234;ncias foram organizadas usando-se <italic>EndNote Web</italic> . A partir da busca, os artigos foram inclu&#237;dos se os estudos fossem de base populacional ou comunit&#225;ria. Deu-se prefer&#234;ncia aos estudos de &#226;mbito nacional ou estadual. Os estudos conduzidos em servi&#231;os de sa&#250;de ou hospitais foram inclu&#237;dos caso fossem multic&#234;ntricos e possu&#237;ssem tamanho amostral adequado (&gt; 200 participantes foi o ponto de corte sugerido). Al&#233;m dos artigos identificados na busca sistem&#225;tica, os autores puderam incluir outros encontrados nas refer&#234;ncias dos artigos buscados ou outros de que tivessem conhecimento em suas &#225;reas de especialidade, caso os estudos atendessem aos crit&#233;rios acima mencionados. Por fim, a decis&#227;o de quais estudos incluir em cada cap&#237;tulo coube principalmente aos especialistas designados para o tema em quest&#227;o.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>Os estudos sobre o custo da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de apresentam grande variabilidade metodol&#243;gica e precisam ser interpretados com cautela. No presente documento, a maior parte dos dados sobre custo foi obtida das tabelas de reembolso do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de de 2008 a 2019. Durante esse per&#237;odo, o reajuste pela infla&#231;&#227;o n&#227;o foi realizado de maneira regular nem homog&#234;nea nos grupos e procedimentos de DCV, de modo que os valores brutos apresentados n&#227;o foram ajustados para a verdadeira infla&#231;&#227;o.</p>
      <p>Para minimizar o vi&#233;s na notifica&#231;&#227;o e na interpreta&#231;&#227;o dos dados de custo, aplicou-se uma abordagem sistem&#225;tica em todos os cap&#237;tulos. Nas an&#225;lises de custo geral, foram utilizadas as unidades monet&#225;rias originais [ <italic>Reais</italic> ou d&#243;lares americanos em um determinado ano] e d&#243;lares internacionais. Os d&#243;lares internacionais foram convertidos em PPC ajustados para US$ 2019 (Int$ 2019), usando-se o conversor de custo do <italic>Campbell and Cochrane Economics Methods Group</italic> e do <italic>Evidence for Policy and Practice Information and Coordinating Centre</italic> (https://eppi.ioe.ac.uk/costconversion/default.aspx). Nesse m&#233;todo, aplicou-se uma abordagem em duas etapas. Na primeira, ajustou-se a estimativa original de custo no pre&#231;o-ano original para o pre&#231;o-ano alvo, usando-se o &#237;ndice de defla&#231;&#227;o do PIB (valores PIBD). Na segunda, houve convers&#227;o dessa estimativa ajustada da moeda original para a moeda alvo, usando-se as taxas de convers&#227;o baseadas em PPC para o PIB (valores PPC). <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref> Para estudos econ&#244;micos originais, quando o ano-base da moeda n&#227;o foi informado ou n&#227;o p&#244;de ser inferido a partir do manuscrito (p. e., coleta de dados do ano passado), recomendou-se adotar o ano anterior ao da publica&#231;&#227;o do manuscrito.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Highlights</title>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Cardiovascular Total</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019 e a base de dados do SUS, as DCV s&#227;o a causa n&#250;mero 1 de morte no Brasil. Entre as DCV, a DAC foi a principal causa de morte no pa&#237;s, seguida pelo AVC em 1990 e 2019.</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia de DCV foi estimada em 6,1% da popula&#231;&#227;o e vem crescendo desde 1990 devido ao crescimento e envelhecimento populacional. No entanto, as taxas de preval&#234;ncia e incid&#234;ncia de DCV padronizadas por idade no Brasil diminu&#237;ram no mesmo per&#237;odo.</p>
        <p>&#8226;Observou-se redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade ajustada por idade de 1990 a 2019 em todas as UF, embora menos significativa no Norte e Nordeste em compara&#231;&#227;o &#224;s outras regi&#245;es.</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs padronizadas por idade no Brasil ca&#237;ram de 1990 a 2019, tendo havido correla&#231;&#227;o entre a redu&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs e o aumento no SDI: quanto maior o SDI, maior a redu&#231;&#227;o nos DALYs por DCV.</p>
        <p>&#8226;Dados do SUS mostraram um n&#250;mero significativo de procedimentos CV cl&#237;nicos e cir&#250;rgicos pagos, em especial para insufici&#234;ncia card&#237;aca, doen&#231;as cerebrovasculares e s&#237;ndrome coronariana aguda. Hospitaliza&#231;&#245;es para ICP aumentaram significativamente nas &#250;ltimas d&#233;cadas, enquanto os procedimentos cir&#250;rgicos permaneceram est&#225;veis.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>AVC</title>
        <p>&#8226;De acordo com um estudo de base comunit&#225;ria realizado na cidade de Mat&#227;o em 2003-2004 e 2015-2016, a incid&#234;ncia de AVC ajustada por idade diminuiu em 39% (IRR 0,61; IC 95%, 0,46&#8211;0,79) e a mortalidade, em 50% (IRR 0,50; IC 95%, 0,31&#8211; 0,94). A idade m&#233;dia de pacientes com AVC aumentou em 9%, passando de 65,2 (IC 95%, 62,6&#8211;67,8) para 71,0 (IC 95%, 68,1&#8211;73,8) anos. A taxa de letalidade de 1 ano foi 26%. Aproximadamente 56% dos pacientes eram funcionalmente independentes, enquanto 7% tiveram um AVC recorrente.</p>
        <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o &#224; distribui&#231;&#227;o dos subtipos de AVC, de acordo com o Registro Joinvasc realizado na cidade de Joinville, de 1995 a 2013, a propor&#231;&#227;o de AVCI aumentou 12%, enquanto a de AVCH diminuiu 16%. Entretanto, a propor&#231;&#227;o de HSA permaneceu relativamente est&#225;vel, variando de 7,5% em 1995 a 6% em 2012-2013. Nos &#250;ltimos 8 anos, as incid&#234;ncias de AVCI e de AVCH apresentaram redu&#231;&#245;es significativas de 15% (IC 95%, 1-28) e de 60% (IC 95%, 13-86), respectivamente.</p>
        <p>&#8226;Segundo dados do Estudo GBD 2019, as taxas de mortalidade por AVC padronizadas por idade por 100 mil foram 137,8 (127,8 a 144) em 1990 e 58,1 (52,6 a 61,8) em 2019, representando varia&#231;&#227;o percentual de -57,8 (-60,4 a -0,6). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu em Goi&#225;s, -65,9 (-71,8 a -0,6), e a menor, no Maranh&#227;o, -22,7 (-37,2 a 0). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -61 (-63,6 a -0,6).</p>
        <p>&#8226;Considerando a carga de AVC no Brasil, o Estudo GBD 2019 observou redu&#231;&#227;o marcada nos YLL: as taxas de YLL por AVC padronizadas por idade por 100 mil foram 2.778,6 (2.659,5 a 2.879,2) em 1990 e 1.098,7 (1.025,8 a 1.153,7) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -60,5 (-62,7 a -0,6). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -61,7 (-64,3 a -0,6).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Arterial Coronariana Aguda e Cr&#244;nica</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do estudo GBD 2019, no Brasil, o n&#250;mero de portadores de DAC (IAM, angina est&#225;vel e insufici&#234;ncia card&#237;aca isqu&#234;mica) aumentou de 1,48 milh&#227;o em 1990 para mais de 4 milh&#245;es em 2019, e a preval&#234;ncia bruta de DAC passou de 0,99% para 1,85% no per&#237;odo, embora a taxa de preval&#234;ncia padronizada por idade tenha permanecido est&#225;vel.</p>
        <p>&#8226;Em 2019, houve 171.246 mortes atribu&#237;das a DAC no Brasil, correspondendo a 12% do total de mortes no pa&#237;s e a 43% de todas as mortes por DCV. A DAC foi a primeira causa de morte no Brasil e em quase todas as suas UF, exceto duas. De 1990 a 2019, observou-se redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade ajustada por idade em todas as UF, embora menos significativa no Nordeste em compara&#231;&#227;o &#224;s demais regi&#245;es.</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do SUS, o n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por IAM no sistema p&#250;blico aumentou 54% de 2008 a 2019, ajustado para a popula&#231;&#227;o. Os procedimentos de ICP n&#227;o prim&#225;ria por habitante dobraram, enquanto os de ICP prim&#225;ria aumentaram 31%. Enquanto isso, o n&#250;mero total de CRVM permaneceu est&#225;vel no per&#237;odo. A taxa de mortalidade hospitalar por IAM diminuiu de 15,9% em 2008 para 12,9% em 2019. Para a s&#237;ndrome coronariana aguda, as taxas permaneceram est&#225;veis no per&#237;odo, assim como as de ICP e CRVM.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cardiomiopatia e Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia padronizada por idade de cardiomiopatia e miocardite diminuiu no Brasil, passando de 76,6 (II 95%, 53,4-107,2) em 1990 para 73,0 (II 95%, 51,1-100,1) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 4,7% (II 95%, - 9,5 a 0,8) no per&#237;odo. Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite no Brasil passaram de menos de 60 mil em 1990 para mais de 160 mil em 2019, principalmente devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. A preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite foi maior nos homens (98,9; II 95%, 69,5-137,2) do que nas mulheres (54,1; II 95%, 38,4-73,8) em 2019.</p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte retrospectivo sobre Chagas dos <italic>National Institutes of Health</italic> , REDS-II, doadores de sangue inicialmente saud&#225;veis com uma doa&#231;&#227;o-&#237;ndice soropositiva para <italic>T. cruzi</italic> pareados por idade, sexo e per&#237;odo com doadores soronegativos foram acompanhados por 20 anos.</p>
        <p>A incid&#234;ncia diferencial de cardiomiopatia atribu&#237;vel &#224; infec&#231;&#227;o por <italic>T. cruzi</italic> foi 1,85 por 100 pessoas-ano nos 10 primeiros anos de seguimento e 0,9 por 100 pessoas-ano nos 10 anos seguintes. O n&#237;vel de anticorpo anti- <italic>T. cruzi</italic> na segunda visita foi associado com o desenvolvimento de cardiomiopatia (OR ajustado, 1,4; IC 95%, 1,1-1,8) na &#250;ltima visita.</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, o n&#250;mero de mortes por doen&#231;a de Chagas no Brasil diminuiu de 7.903 (II 95%, 2.438-10.073) em 1990 para 6.523 (II 95%, 3.350-11.226) em 2019. A taxa de mortalidade padronizada por idade apresentou redu&#231;&#227;o mais marcante (varia&#231;&#227;o de -67,5%), passando de 8,6 (II 95%, 2,8-10,9) mortes por 100 mil habitantes em 1990 para 2,8 (II 95%, 1,8-4,8) por 100 mil habitantes em 2019, correspondendo a 1,6% de todas as mortes CV no pa&#237;s.</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do SUS, houve 3.085.359 hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2008 a 2019. Esse n&#250;mero representa um ter&#231;o do total de hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas relacionadas &#224;s condi&#231;&#245;es CV no per&#237;odo estudado. Nesse per&#237;odo, houve redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas por insufici&#234;ncia card&#237;aca, que passaram de 298.474 (157 por 100 mil) em 2008 para 222.620 (105 por 100 mil) em 2019, sendo a redu&#231;&#227;o uniforme ao longo dos anos. A despeito dessa redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de admiss&#245;es, os gastos em sa&#250;de n&#227;o ajustados estimados a partir do pagamento direto por assist&#234;ncia a pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca aumentaram de 2008 para 2019 em quase 32%, passando de R$ 272.280.662 (2019 Int$ 267.102.469) em 2008 para R$ 359.301.691 (2019 Int$ 173.659.589) em 2019. Insufici&#234;ncia card&#237;aca foi respons&#225;vel pela maioria dos custos relacionados &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas por DCV.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, o padr&#227;o de doen&#231;a valvar card&#237;aca tem mudado no Brasil: a preval&#234;ncia de DCR padronizada por idade ficou est&#225;vel de 1990 a 2019, mas houve um aumento significativo de mais de 50% na DVNR, especialmente para homens e grupos et&#225;rios mais avan&#231;ados. Entre as doen&#231;as valvares espec&#237;ficas, houve marcado aumento de 201,8% de doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, refor&#231;ando o impacto do envelhecimento populacional.</p>
        <p>&#8226;As taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis &#224; DCR diminu&#237;ram significativamente em 59,4% de 1990 a 2019, enquanto as atribu&#237;veis a DVNR apresentaram leve redu&#231;&#227;o, 16,2% (II 95%, 10,3-22,5). Entretanto, a taxa bruta de mortalidade aumentou significativamente para as idades mais avan&#231;adas (&gt;70 anos), em associa&#231;&#227;o com doen&#231;a valvar a&#243;rtica degenerativa, sugerindo uma carga crescente para os sistemas de sa&#250;de, requerendo a&#231;&#245;es espec&#237;ficas para minimizar os impactos.</p>
        <p>&#8226;A carga atribu&#237;vel &#224; doen&#231;a valvar card&#237;aca no Brasil permanece ligada a fatores socioecon&#244;micos, com significativas correla&#231;&#245;es negativas entre o SDI e as varia&#231;&#245;es nas taxas de mortalidade associada a DCR padronizadas por idade em 1990 e 2019, al&#233;m de correla&#231;&#245;es positivas entre o SDI e a taxa de mortalidade por DVNR nos dois anos.</p>
        <p>&#8226;Despesas com doen&#231;a valvar card&#237;aca no sistema p&#250;blico de sa&#250;de brasileiro diminu&#237;ram proporcionalmente de 2008 a 2019 (-6,3% e -28% para admiss&#245;es cl&#237;nicas e intervencionais, respectivamente), devido a infla&#231;&#227;o e corre&#231;&#227;o monet&#225;ria. Essa redu&#231;&#227;o demanda discuss&#245;es de revis&#227;o or&#231;ament&#225;ria, evitando o adiamento ou restri&#231;&#227;o de procedimentos intervencionais e cir&#250;rgicos e permitindo a incorpora&#231;&#227;o de novas tecnologias e dispositivos.</p>
        <p>&#8226;A despeito da melhoria nas &#250;ltimas d&#233;cadas, a DCR permanece importante causa de morbimortalidade no Brasil: dados do SUS mostram que, al&#233;m de ser a etiologia de quase metade das cirurgias valvares no sistema p&#250;blico de sa&#250;de, associada com maior mortalidade hospitalar, a preval&#234;ncia de doen&#231;a subcl&#237;nica entre escolares mostrou-se alta (4,5%), com a implementa&#231;&#227;o de programas de rastreio em larga escala em 2014. Portanto, a&#231;&#245;es coordenadas para diagn&#243;stico precoce e profilaxia s&#227;o necess&#225;rias para evitar progress&#227;o da doen&#231;a e sequelas tardias.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, as taxas de preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial padronizadas por idade apresentaram um pequeno aumento no Brasil: de 519 (II 95%, 393-669) em 1990 para 537 (II 95%, 409-692) em 2019, por 100 mil habitantes, para ambos os sexos, com varia&#231;&#227;o de 3,5% (II 95%, 1,8-5,1) no per&#237;odo.</p>
        <p>&#8226;Em seguimento de 10 anos de 1.462 indiv&#237;duos com idade &#8805; 60 anos (idade m&#233;dia, 69 anos; 61% mulheres) inclu&#237;dos no estudo de coorte de Bambu&#237; em 1997, FA ou <italic>flutter</italic> mostrou associa&#231;&#227;o independente com um aumento na mortalidade por todas as causas (HR, 2,35; IC 95%, 1,53-3,62) entre pacientes com e sem doen&#231;a de Chagas.</p>
        <p>&#8226;Dados do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais, que incluiu 1.558.421 indiv&#237;duos (idade m&#233;dia, 51&#177;18 anos; 40,2% homens) com ECG realizado entre 2010 e 2017 revelaram, em modelos multivariados ajustados para idade e sexo, os seguintes fatores de risco e comorbidades autorrelatados relacionados &#224; presen&#231;a de FA: doen&#231;a de Chagas (OR 3,08; IC 95%, 2,91-3,25), infarto do mioc&#225;rdio pr&#233;vio (OR 1,74; IC 95%, 1,56-1,93), doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica (OR 1,48; IC 95%, 1,33-1,66), hipertens&#227;o (OR 1,31; IC 95%, 1,27-1,34) e dislipidemia (OR 1,09; IC 95%, 1,03-1,16). Tabagismo atual e diabetes n&#227;o se associaram a FA prevalente.</p>
        <p>&#8226;De todos os 429 casos de AVC (87,2% dos quais isqu&#234;micos) que ocorreram na cidade de Joinville em 2015 e foram inclu&#237;dos em um registro, FA foi detectada em 11,4% deles e em 58% daqueles com AVC cardioemb&#243;lico. Da mesma forma, detectou-se FA em 58% dos 359 pacientes com AVC cardioemb&#243;lico de uma amostra consecutiva proveniente de um &#250;nico centro na cidade de Curitiba.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Hipertens&#227;o</title>
        <p>&#8226;An&#225;lise dos dados da PNS 2013 mostraram que a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o aferida a partir dos 18 anos de idade foi 22,8% (IC 95%, 22,1 - 23,4%) em uma amostra de 59.402 indiv&#237;duos. Naqueles com mais de 75 anos, a preval&#234;ncia estimada foi de 47,1%. No grupo et&#225;rio de 18 a 74 anos, a preval&#234;ncia foi maior entre os homens, tendo as mulheres apresentado leve predomin&#226;ncia apenas a partir dos 75 anos de idade. A an&#225;lise por regi&#227;o mostrou que o Sudeste (25%) e o Sul (25%) apresentaram as maiores preval&#234;ncias em ambos os sexos.</p>
        <p>&#8226;Dados da PNS 2013 mostraram que 36% da popula&#231;&#227;o brasileira inclu&#237;da tinha diagn&#243;stico pr&#233;vio e/ou medida da press&#227;o arterial igual ou superior a 140/90 mmHg. Desses, 89% haviam contatado o sistema de sa&#250;de nos 2 anos anteriores, mas apenas 65% estavam cientes de sua condi&#231;&#227;o. Entre os conhecedores de sua condi&#231;&#227;o de hipertensos, 62% procuravam assist&#234;ncia com regularidade, 92% dos quais tendo recebido prescri&#231;&#227;o de medicamentos. Daqueles que informaram receber medicamentos, apenas 56% relataram que a assist&#234;ncia &#224; sua condi&#231;&#227;o n&#227;o apresentava problemas e inclu&#237;a orienta&#231;&#227;o sobre importantes fatores de risco e comportamento. De toda a popula&#231;&#227;o hipertensa, cerca de 33% apresentavam controle de sua press&#227;o arterial.</p>
        <p>&#8226;O Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA) avaliou 73.399 estudantes com idade m&#233;dia de 14,7 &#177; 1,6 anos, sendo 55,4% do sexo feminino. A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi 9,6%, sendo mais baixa nas regi&#245;es Norte (8,4%) e Nordeste (8,4%) e mais alta na regi&#227;o Sul (12,5%). Adolescentes obesos apresentaram maior preval&#234;ncia de hipertens&#227;o (28,4%) em compara&#231;&#227;o &#224;queles com sobrepeso (15,4%) ou eutr&#243;ficos (6,3%). A propor&#231;&#227;o de hipertens&#227;o atribu&#237;da a obesidade foi estimada em 17,8%.</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do estudo de coorte ELSA-Brasil, que incluiu 7.063 pacientes, com idade m&#233;dia de 58,9 anos na linha de base (2008-2010), hipertens&#227;o foi associada com maiores decl&#237;nios de mem&#243;ria, flu&#234;ncia e escore cognitivo global. Al&#233;m disso, pr&#233;-hipertens&#227;o foi preditor independente de maior decl&#237;nio no teste de flu&#234;ncia verbal e no escore cognitivo global. Entre indiv&#237;duos tratados, o controle da press&#227;o arterial na linha de base associou-se inversamente com o decl&#237;nio no escore cognitivo global e no teste de mem&#243;ria.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Diabetes mellitus</title>
        <p>&#8226;Segundo dados da Federa&#231;&#227;o Internacional de Diabetes publicados em 2019, o Brasil ocupava o quinto lugar no mundo em quantidade de adultos com diabetes, totalizando 16,8 milh&#245;es (IC 95% 15,0 - 18,7) de indiv&#237;duos, 46% dos quais desconhecia ser portador da condi&#231;&#227;o. A preval&#234;ncia de pr&#233;-diabetes foi de 9,5% (15,1 milh&#245;es de pessoas).</p>
        <p>&#8226;Segundo dados do Estudo GBD 2019, mortalidade por DCV atribu&#237;vel ao diabetes para todas as idades no Brasil aumentou em termos absolutos, passando de 50.812 mortes (II 95%, 35.649 - 73.137) em 1990 para 80.754 (II 95%, 55.922 - 118.175) em 2019. No entanto, as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes diminu&#237;ram de 70,4 (II 95%, 47,4 - 106,1) em 1990 para 35,9 (II 95% 24,5 - 53,0) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de -49,0% (II 95%, -53,4 a -43,9).</p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; carga de DCV atribu&#237;vel ao diabetes, as taxas de DALYs padronizadas por idade por 100 mil habitantes diminu&#237;ram 47,4% (II 95%, -52,2 a -41,9) entre 1990 e 2019, apesar de ter ocorrido um aumento no n&#250;mero total de DALYs de 1.072.309 (II 95%, 784.276 -1.484.959) para 1.571.116 (II 95%, 1.140.912 - 2.203.188) no per&#237;odo. Houve redu&#231;&#227;o heterog&#234;nea das taxas de DALYs padronizadas por idade por diabetes entre as diversas UF e regi&#245;es do Brasil.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Dislipidemia</title>
        <p>&#8226;De acordo com a PNS 2014-2015, a preval&#234;ncia de dislipidemia no Brasil ainda &#233; alta: colesterol total &#8805; 200 mg/dl em 32,7% (IC 95%, 31,5 &#8211; 34,1) da popula&#231;&#227;o geral; HDLc baixo em 31,8% (IC 95%, 30,5 &#8211; 33,1); e LDLc alto em 18,6% (IC 95%, 17,5 &#8211; 19,7). N&#237;vel educacional mais alto foi relacionado a menor preval&#234;ncia de colesterol total elevado, de LDLc alto e de HDLc baixo.</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, ao analisar as tend&#234;ncias de 1990 a 2019, observa-se um aumento no n&#250;mero absoluto de mortes, YLLs e DALYs, com redu&#231;&#227;o nas taxas padronizadas por idade dessas m&#233;tricas em todos os estados e em &#226;mbito nacional.</p>
        <p>&#8226;O estudo ELSA-Brasil, uma coorte brasileira, avaliou hipercolesterolemia familiar e mostrou preval&#234;ncia de 1 em 263 indiv&#237;duos, mas ainda faltam dados de carga de doen&#231;a e impacto nos custos.</p>
        <p>&#8226;Segundo o estudo ELSA-Brasil, a conscientiza&#231;&#227;o a respeito de dislipidemia &#233; baixa (58,1% dos indiv&#237;duos com LDLc elevado), sendo que apenas 42,3% deles recebem tratamento medicamentoso. Al&#233;m disso, s&#243; 58,3% dos indiv&#237;duos em uso de algum hipolipemiante atinge os n&#237;veis-alvo de lip&#237;dios s&#233;ricos.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Obesidade e sobrepeso</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do IBGE, no Brasil, o percentual de adultos (&#8805;18 anos de idade) com excesso de peso e obesidade em 2019 foi de 57,5% (IC 95%, 54,8 - 60,2) e 21,8 % (IC 95%, 19,2 - 24,7) para os homens, e de 62,6% (IC 95%, 59,1 - 66,0) e 29,5% (IC 95%, 25,4 - 34,0) para as mulheres, respectivamente. Houve aumento progressivo de obesidade com a idade, variando de 10,7% (IC 95%, 7,7 - 14,7) [masculino: 7,9% (IC 95%, 4,8 - 12,8); feminino: 13,5% (IC 95%, 8,8 - 20,4)] no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 34,4% (IC 95%, 29,7 - 39,4) [masculino: 30,2% (IC 95%, 24,8 - 36,3); feminino: 38,0% (IC 95%, 32,3 - 44,0)] no grupo et&#225;rio de 40-59 anos. Nota-se maior preval&#234;ncia de excesso de peso e obesidade no sexo feminino em todos os grupos et&#225;rios.</p>
        <p>&#8226;De 1990 a 2019, houve uma varia&#231;&#227;o negativa nas taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;vel a &#237;ndice de massa corporal elevado para as mulheres [-33,9 (-43,7;-16,7)] maior do que para os homens [-22,8 (-35,9;6,2)]. As maiores redu&#231;&#245;es no percentual de mortalidade ocorreram nas UF de maior renda no Brasil.</p>
        <p>&#8226;A maioria das UF apresentou redu&#231;&#227;o nas taxas padronizadas por idade de DALYs por DCV atribu&#237;vel a &#237;ndice de massa corporal elevado para mulheres no per&#237;odo. Comportamento similar foi observado para os homens, com redu&#231;&#227;o percentual de obesidade de 1990 a 2019.</p>
        <p>&#8226;A maioria das pol&#237;ticas p&#250;blicas falhou em reduzir a obesidade em adultos e crian&#231;as, provavelmente por se tratar de condi&#231;&#227;o multifatorial e envolver muitos aspectos socioecon&#244;micos. A obesidade &#233; pand&#234;mica e tem impacto nos pa&#237;ses tanto desenvolvidos quanto em desenvolvimento, com consequ&#234;ncias nos n&#237;veis individual, social, familiar e financeiro. Registros nacionais de obesidade devem ser elaborados para permitir o desenvolvimento de pol&#237;ticas p&#250;blicas mais efetivas para controle da obesidade, que vem aumentando no Brasil nos dois sexos e nos diferentes grupos et&#225;rios.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Tabagismo e Uso de Tabaco</title>
        <p>&#8226;Dados da PNS 2019 indicam que 12,8% (IC 95%, 12,4 &#8211; 13,2%) dos adultos usam algum derivado do tabaco, sendo o uso maior entre homens (16,2%; IC 95%, 15,6 &#8211; 16,9%) do que entre mulheres (9,9%; IC 95%, 9,3 &#8211; 10,3%). Segundo a pesquisa domiciliar Vigitel, houve significativa redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de tabagismo na popula&#231;&#227;o adulta, de 37,6% de 2006 a 2019. Entretanto, houve aumento de 0,5% na preval&#234;ncia de 2019 em compara&#231;&#227;o &#224; de 2018, sugerindo uma mudan&#231;a na tend&#234;ncia.</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, houve uma redu&#231;&#227;o de 58,8% (II 95%, 56,2 - 61,1) na taxa de mortalidade total atribu&#237;da ao tabagismo no Brasil de 1990 a 2019.</p>
        <p>A tend&#234;ncia foi a mesma para homens e mulheres e em todas as UF brasileiras. Da mesma forma, a mortalidade CV atribu&#237;vel ao tabagismo diminuiu em quase 70% no mesmo per&#237;odo.</p>
        <p>&#8226;A carga de doen&#231;a CV atribu&#237;da ao tabaco diminuiu de 1990 a 2019, com redu&#231;&#227;o de 69% (95% UI, 56 - 61) nas taxas de DALYs padronizadas por idade. Houve redu&#231;&#227;o heterog&#234;nea na taxa de DALYs padronizada por idade atribu&#237;da ao tabaco nas diferentes UF e regi&#245;es do Brasil, mais pronunciada no Sudeste, Sul e Centro-Oeste, com modesta redu&#231;&#227;o nas UF do Norte e ainda mais discreta na maioria das UF do Nordeste.</p>
        <p>&#8226;Em estudo utilizando modelo probabil&#237;stico de microssimula&#231;&#227;o econ&#244;mica de Markov, o custo direto total do tabaco foi estimado em US$ 11,8 bilh&#245;es ao ano, 70% correspondendo ao custo direto associado com a assist&#234;ncia &#224; sa&#250;de e o restante associado com o custo indireto por perda de produtividade por morte prematura e incapacidade.</p>
        <p>O tabaco representou 22% dos custos diretos de DCV no Brasil e 17% dos custos diretos de AVC.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>1. DOEN&#199;A CARDIOVASCULAR TOTAL</title>
      <sec>
        <title>CID-9 390 a 459; CID-10 I00 a I99</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t1">1-1</xref> at&#233; <xref ref-type="table" rid="t13">1-13</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f01">1-1</xref> at&#233; <xref ref-type="fig" rid="f16">1-16</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 1</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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                <tr>
                  <td>AHA</td>
                  <td>American Heart Association</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CRVM</td>
                  <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DATASUS</td>
                  <td>Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCNT</td>
                  <td>Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DIC</td>
                  <td>Doen&#231;a Isqu&#234;mica do Cora&#231;&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IAM</td>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDH</td>
                  <td>&#205;ndice de Desenvolvimento Humano</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDHm</td>
                  <td>&#205;ndice de Desenvolvimento Humano Municipal</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PIB</td>
                  <td>Produto Interno Bruto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PSF</td>
                  <td>Programa Sa&#250;de da Fam&#237;lia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RAP</td>
                  <td>Risco Atribu&#237;vel na Popula&#231;&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RR</td>
                  <td>Risco Relativo</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIDRA</td>
                  <td>Sistema IBGE de Recupera&#231;&#227;o Autom&#225;tica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SNS</td>
                  <td>Sistema Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1">
            <label>Tabela 1-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos prevalentes e taxas de preval&#234;ncia de doen&#231;a cardiovascular padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo et&#225;rio e sexo, no Brasil, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos</bold>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">164612,9 (144806,1;186400)</td>
                  <td align="center">214,8 (188,9;243,2)</td>
                  <td align="center">215729,8 (190813,1;243619,6)</td>
                  <td align="center">186,8 (165,2;210,9)</td>
                  <td align="center">-13 (-15,8;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">218837,1 (196759,4;243342,6)</td>
                  <td align="center">1395 (1254,2;1551,2)</td>
                  <td align="center">450185,8 (406572,8;498758)</td>
                  <td align="center">1115,9 (1007,8;1236,3)</td>
                  <td align="center">-20 (-22,6;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">50036,9 (33169,3;71176,5)</td>
                  <td align="center">141,6 (93,9;201,4)</td>
                  <td align="center">45954,6 (30182,4;65586,3)</td>
                  <td align="center">142,5 (93,6;203,4)</td>
                  <td align="center">0,6 (-1,7;3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">147631,3 (132225,3;164119,3)</td>
                  <td align="center">3490 (3125,8;3879,8)</td>
                  <td align="center">372585,5 (336268;412493)</td>
                  <td align="center">2846,7 (2569,2;3151,6)</td>
                  <td align="center">-18,4 (-21;-15,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">593711,1 (555922,5;636828,7)</td>
                  <td align="center">593,7 (558,1;636,4)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085,3;1166807,2)</td>
                  <td align="center">474,9 (447,1;506,5)</td>
                  <td align="center">-20 (-21,7;-18,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">593711,1 (555922,5;636828,7)</td>
                  <td align="center">398,9 (373,5;427,9)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085,3;1166807,2)</td>
                  <td align="center">505,8 (475,4;538,5)</td>
                  <td align="center">26,8 (23,3;30,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">12592,9 (9098,3;17056,8)</td>
                  <td align="center">74,3 (53,7;100,7)</td>
                  <td align="center">11435,3 (8280,9;15433,2)</td>
                  <td align="center">73,8 (53,4;99,6)</td>
                  <td align="center">-0,7 (-3,6;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Mulheres</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">81840,1 (71524,9;92783,6)</td>
                  <td align="center">210,2 (183,7;238,3)</td>
                  <td align="center">105700 (92430,3;120336,2)</td>
                  <td align="center">180,7 (158,1;205,8)</td>
                  <td align="center">-14 (-16,8;-10,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">102496,1 (91526,7;114514,7)</td>
                  <td align="center">1255,7 (1121,3;1402,9)</td>
                  <td align="center">208399,3 (186607,1;232143,7)</td>
                  <td align="center">973,2 (871,4;1084)</td>
                  <td align="center">-22,5 (-25;-19,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">26514,1 (17557,2;37666,8)</td>
                  <td align="center">151,7 (100,4;215,5)</td>
                  <td align="center">24476,1 (16014,6;34617,6)</td>
                  <td align="center">154,6 (101,1;218,6)</td>
                  <td align="center">1,9 (-1,4;5,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">77895,9 (69702,8;86822,5)</td>
                  <td align="center">3321,7 (2972,3;3702,4)</td>
                  <td align="center">200343,1 (180509,1;222408)</td>
                  <td align="center">2653,3 (2390,6;2945,5)</td>
                  <td align="center">-20,1 (-22,9;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">294962,9 (275518,3;317426,8)</td>
                  <td align="center">557,5 (523,8;597,3)</td>
                  <td align="center">544515,2 (512491,4;581529,1)</td>
                  <td align="center">437,4 (411;468,6)</td>
                  <td align="center">-21,5 (-23,3;-20)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">294962,9 (275518,3;317426,8)</td>
                  <td align="center">391,9 (366;421,7)</td>
                  <td align="center">544515,2 (512491,4;581529,1)</td>
                  <td align="center">491,1 (462,3;524,5)</td>
                  <td align="center">25,3 (21,7;29,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">6216,7 (4434;8521,4)</td>
                  <td align="center">74,5 (53,1;102,1)</td>
                  <td align="center">5596,8 (3974;7644)</td>
                  <td align="center">73,8 (52,4;100,8)</td>
                  <td align="center">-1 (-4;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Homens</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">82772,8 (72882;93235)</td>
                  <td align="center">219,5 (193,3;247,2)</td>
                  <td align="center">110029,8 (97839,1;123670,6)</td>
                  <td align="center">193 (171,6;216,9)</td>
                  <td align="center">-12,1 (-15,2;-8,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">116341 (104908;129351,1)</td>
                  <td align="center">1546 (1394,1;1718,9)</td>
                  <td align="center">241786,5 (218258,2;268733,5)</td>
                  <td align="center">1277,4 (1153,1;1419,7)</td>
                  <td align="center">-17,4 (-20,2;-14,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">23522,8 (15573,9;33681,3)</td>
                  <td align="center">131,8 (87,2;188,7)</td>
                  <td align="center">21478,5 (14174,7;31018,6)</td>
                  <td align="center">130,9 (86,4;189)</td>
                  <td align="center">-0,7 (-3,4;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">69735,4 (62169,2;77641,2)</td>
                  <td align="center">3699,5 (3298,1;4118,9)</td>
                  <td align="center">172242,4 (155338,1;190212,2)</td>
                  <td align="center">3110,3 (2805,1;3434,8)</td>
                  <td align="center">-15,9 (-18,7;-12,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">298748,2 (279373,3;320526,9)</td>
                  <td align="center">635,3 (595,3;681,3)</td>
                  <td align="center">551375,8 (517313,3;587391,2)</td>
                  <td align="center">520,8 (489,5;554,7)</td>
                  <td align="center">-18 (-19,8;-16,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">298748,2 (279373,3;320526,9)</td>
                  <td align="center">406,1 (379,8;435,7)</td>
                  <td align="center">551375,8 (517313,3;587391,2)</td>
                  <td align="center">521,2 (489;555,2)</td>
                  <td align="center">28,3 (24,6;32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">6376,2 (4668,2;8561,1)</td>
                  <td align="center">74,2 (54,3;99,6)</td>
                  <td align="center">5838,5 (4282,6;7786)</td>
                  <td align="center">73,8 (54,1;98,4)</td>
                  <td align="center">-0,5 (-4,1;3,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">8978586,3 (7687971,2;10466915,3)</td>
                  <td align="center">46326,6 (38506,4;55504,7)</td>
                  <td align="center">15575150,5 (13460371,5;18007447,8)</td>
                  <td align="center">37817,9 (31606;45148,7)</td>
                  <td align="center">3435,8 (1527,7;5473,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN1a">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t2">
            <label>Tabela 1-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos incidentes, taxas de incid&#234;ncia de doen&#231;a cardiovascular padronizadas por idade (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no Brasil e unidades federativas, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2-Doen&#231;as Cardiovasculares</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">593711.1 (555922.5;636828.7)</td>
                  <td align="center">593.7 (558.1;636.4)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085.3;1166807.2)</td>
                  <td align="center">474.9 (447.1;506.5)</td>
                  <td align="center">-20(-21.7;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1206.9 (1109.3;1324)</td>
                  <td align="center">549.1 (513.6;588)</td>
                  <td align="center">3266 (3049.1;3501.1)</td>
                  <td align="center">471.7 (441.9;504.1)</td>
                  <td align="center">-14.1(-16.4;-11.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">9183 (8506.9;9969.2)</td>
                  <td align="center">581.1 (541.6;625.5)</td>
                  <td align="center">15952 (14961.2;17073.7)</td>
                  <td align="center">484.3 (454.2;517.6)</td>
                  <td align="center">-16.7(-19;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">716.8 (656.5;788.6)</td>
                  <td align="center">520.5 (486.1;559)</td>
                  <td align="center">2653.7 (2476.6;2862.4)</td>
                  <td align="center">440.7 (411.6;473.2)</td>
                  <td align="center">-15.3(-17.5;-13.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">5629.9 (5174.7;6164.5)</td>
                  <td align="center">531.1 (496.3;569.2)</td>
                  <td align="center">14473.2 (13534.3;15528.2)</td>
                  <td align="center">451.3 (422.1;482.1)</td>
                  <td align="center">-15(-17.2;-12.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">44112.1 (41105.1;47717.9)</td>
                  <td align="center">562.8 (525.9;603.5)</td>
                  <td align="center">75928.2 (71378.4;80995.6)</td>
                  <td align="center">473.7 (444.5;506.6)</td>
                  <td align="center">-15.8(-18.2;-13.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">24076.6 (22398.9;25978.9)</td>
                  <td align="center">524.8 (491.1;560.8)</td>
                  <td align="center">45521.1 (42602.7;48610)</td>
                  <td align="center">458.7 (429.6;490.7)</td>
                  <td align="center">-12.6(-14.8;-10.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4505.6 (4168.8;4888.6)</td>
                  <td align="center">550.4 (515.5;590.1)</td>
                  <td align="center">11843.1 (11093.6;12666.6)</td>
                  <td align="center">433.2 (406.9;463.9)</td>
                  <td align="center">-21.3(-23.6;-19.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10124.4 (9476.6;10907.6)</td>
                  <td align="center">597 (558.7;639.6)</td>
                  <td align="center">20329.8 (19077.6;21677.9)</td>
                  <td align="center">475.9 (446.4;508.7)</td>
                  <td align="center">-20.3(-22.7;-17.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">14164.8 (13166.4;15345)</td>
                  <td align="center">559.3 (522.7;600.2)</td>
                  <td align="center">30538.9 (28602.7;32638.9)</td>
                  <td align="center">440.8 (412.6;470.9)</td>
                  <td align="center">-21.2(-23.5;-19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">16322.6 (15071;17739.8)</td>
                  <td align="center">528.8 (493.8;568.2)</td>
                  <td align="center">31679.3 (29575.4;34020.2)</td>
                  <td align="center">453.8 (424.3;486.7)</td>
                  <td align="center">-14.2(-16.3;-11.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5861.4 (5416;6376.9)</td>
                  <td align="center">560.1 (523.8;603.2)</td>
                  <td align="center">15572.9 (14640.8;16594.5)</td>
                  <td align="center">462.1 (433.4;493.7)</td>
                  <td align="center">-17.5(-19.8;-15.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">6310.2 (5890.9;6820.4)</td>
                  <td align="center">582.4 (545;624.2)</td>
                  <td align="center">14125.2 (13252.9;15040.8)</td>
                  <td align="center">483.8 (453;515.7)</td>
                  <td align="center">-16.9(-19.2;-14.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">71837.8 (67116.6;77197)</td>
                  <td align="center">662.2 (620.6;708.3)</td>
                  <td align="center">134221.7 (125539.7;143761.7)</td>
                  <td align="center">526.5 (492.9;563)</td>
                  <td align="center">-20.5(-22.8;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">14537.4 (13368.9;15902.3)</td>
                  <td align="center">540 (505.1;579.9)</td>
                  <td align="center">33318.7 (31088.5;35782.7)</td>
                  <td align="center">443.4 (414;475.7)</td>
                  <td align="center">-17.9(-20.2;-15.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">13732.3 (12775.8;14788.3)</td>
                  <td align="center">549.2 (513.2;590)</td>
                  <td align="center">20836.7 (19578.6;22302.1)</td>
                  <td align="center">449.3 (420.7;482.1)</td>
                  <td align="center">-18.2(-20.8;-16)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">33688.5 (31469.4;36286)</td>
                  <td align="center">607.4 (567.4;652)</td>
                  <td align="center">61307.5 (57604;65450.1)</td>
                  <td align="center">476.9 (448.7;509.1)</td>
                  <td align="center">-21.5(-23.7;-19.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">29154.2 (27148.1;31474)</td>
                  <td align="center">575.5 (540.2;616.7)</td>
                  <td align="center">48609.7 (45664.2;51831.3)</td>
                  <td align="center">486.1 (455.6;518.8)</td>
                  <td align="center">-15.5(-17.8;-13.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">9035.6 (8358.6;9805.9)</td>
                  <td align="center">543.1 (506.4;584.1)</td>
                  <td align="center">17353.8 (16310.2;18496.1)</td>
                  <td align="center">464.3 (436.1;495.3)</td>
                  <td align="center">-14.5(-16.9;-12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">64591.8 (60558.2;69272.2)</td>
                  <td align="center">635.4 (597.7;678.7)</td>
                  <td align="center">100862 (94708.7;107521.3)</td>
                  <td align="center">473.2 (445;504.7)</td>
                  <td align="center">-25.5(-27.7;-23.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">9424.3 (8784.4;10171.1)</td>
                  <td align="center">530.4 (495.3;570.5)</td>
                  <td align="center">17234 (16146;18374.5)</td>
                  <td align="center">450.5 (422;481.3)</td>
                  <td align="center">-15.1(-17.3;-12.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">43143.4 (40538.5;46255.1)</td>
                  <td align="center">615.4 (577.1;659.5)</td>
                  <td align="center">70448.5 (66035.9;75279.1)</td>
                  <td align="center">482.5 (454.4;515.7)</td>
                  <td align="center">-21.6(-23.8;-19.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2951.5 (2701.4;3248.2)</td>
                  <td align="center">565.1 (526.5;608.3)</td>
                  <td align="center">7150.6 (6699;7664.9)</td>
                  <td align="center">449.4 (419.3;481)</td>
                  <td align="center">-20.5(-23;-17.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">502 (459.5;551.6)</td>
                  <td align="center">544 (508.2;584.8)</td>
                  <td align="center">1917.1 (1781.8;2065.3)</td>
                  <td align="center">445.2 (414.8;476.5)</td>
                  <td align="center">-18.2(-20.4;-15.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">16812.6 (15702.4;18087.7)</td>
                  <td align="center">573.7 (537.3;613.9)</td>
                  <td align="center">37225 (35046.3;39624.9)</td>
                  <td align="center">470.9 (442.5;502.4)</td>
                  <td align="center">-17.9(-20.4;-15.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">133961.2 (125479.2;143345)</td>
                  <td align="center">604.8 (567.2;644.6)</td>
                  <td align="center">245976.9 (231441.1;261645.1)</td>
                  <td align="center">470.8 (442.9;502.5)</td>
                  <td align="center">-22.2(-24.3;-20.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">5348.7 (4961.9;5795.4)</td>
                  <td align="center">572 (534.5;614.3)</td>
                  <td align="center">11043.8 (10386.9;11787.7)</td>
                  <td align="center">485.8 (456;518.7)</td>
                  <td align="center">-15.1(-17.4;-12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2775.6 (2556.8;3025.5)</td>
                  <td align="center">533.9 (499.9;572.8)</td>
                  <td align="center">6501.8 (6086.7;6952.9)</td>
                  <td align="center">440.7 (412.2;470.6)</td>
                  <td align="center">-17.5(-19.7;-15.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN2a">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t3">
            <label>Tabela 1-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade por doen&#231;as cardiovasculares (por 100 mil habitantes) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no Brasil e suas unidades federativas, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2-Doen&#231;as Cardiovasculares</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">269722,7 (257743,7;277272,1)</td>
                  <td align="center">355,4 (332,5;367,6)</td>
                  <td align="center">397993 (361776,4;417773,2)</td>
                  <td align="center">175,7 (159;184,8)</td>
                  <td align="center">-50,6(-52,7;-48,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">349,6 (326,1;369)</td>
                  <td align="center">279,6 (255,4;295,7)</td>
                  <td align="center">912,7 (824,2;991,4)</td>
                  <td align="center">171,2 (151,8;187)</td>
                  <td align="center">-38,8(-44,1;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">4147,2 (3861,4;4448,1)</td>
                  <td align="center">345,1 (316,4;370,7)</td>
                  <td align="center">6951,8 (6104,9;7772,3)</td>
                  <td align="center">224,9 (196,8;250,8)</td>
                  <td align="center">-34,8(-42,4;-26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">188,5 (174,2;200,2)</td>
                  <td align="center">238,8 (214,9;254,2)</td>
                  <td align="center">704 (637,8;762,4)</td>
                  <td align="center">154 (137,2;167,9)</td>
                  <td align="center">-35,5(-40,4;-30,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1720,8 (1593,1;1851,7)</td>
                  <td align="center">289,9 (266,6;311,4)</td>
                  <td align="center">3750,6 (3301,4;4208,2)</td>
                  <td align="center">143 (124,9;160,1)</td>
                  <td align="center">-50,7(-55,9;-44,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">17822,2 (16003,5;19631,3)</td>
                  <td align="center">288,4 (255,5;317,4)</td>
                  <td align="center">28572,6 (24486,2;32622,6)</td>
                  <td align="center">176 (151,4;201,1)</td>
                  <td align="center">-39(-48,2;-28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">9061,7 (7840,2;10176,8)</td>
                  <td align="center">231,2 (198,8;260,9)</td>
                  <td align="center">17908,4 (15189,3;20616,8)</td>
                  <td align="center">182,6 (154,9;210,3)</td>
                  <td align="center">-21(-34,2;-4,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1643,6 (1503,3;1806,1)</td>
                  <td align="center">444,2 (408,3;477,6)</td>
                  <td align="center">3389,8 (3043,6;3756,2)</td>
                  <td align="center">185,8 (165,1;204,6)</td>
                  <td align="center">-58,2(-62,4;-53,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">4410,6 (4203,1;4562,4)</td>
                  <td align="center">374,8 (348,4;389,6)</td>
                  <td align="center">7850,8 (6919,7;8701,8)</td>
                  <td align="center">191,8 (167,7;212,9)</td>
                  <td align="center">-48,8(-54,2;-43,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">6519,1 (5763,1;7447,3)</td>
                  <td align="center">389,1 (347;440,7)</td>
                  <td align="center">11384,2 (9683,2;13202,3)</td>
                  <td align="center">176,2 (149,7;204,1)</td>
                  <td align="center">-54,7(-62;-46,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">6817,6 (5871,1;7739,5)</td>
                  <td align="center">288,3 (245,9;327,4)</td>
                  <td align="center">15483,5 (13437,5;17842,1)</td>
                  <td align="center">242,1 (210,4;278,9)</td>
                  <td align="center">-16(-29,3;1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1985,3 (1769,3;2199,9)</td>
                  <td align="center">319,4 (284,1;349)</td>
                  <td align="center">4651,3 (4170,1;5171,1)</td>
                  <td align="center">155,6 (137,5;172,7)</td>
                  <td align="center">-51,3(-56,6;-44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2631,9 (2474,4;2769,5)</td>
                  <td align="center">366 (338,5;386,8)</td>
                  <td align="center">4856,1 (4328,6;5378,6)</td>
                  <td align="center">177,3 (157,9;196,2)</td>
                  <td align="center">-51,6(-56,5;-46,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">30599,1 (28786,2;32249,8)</td>
                  <td align="center">375,8 (347,3;396,3)</td>
                  <td align="center">38760 (34341,1;42744,9)</td>
                  <td align="center">147,8 (130,9;163)</td>
                  <td align="center">-60,7(-64,4;-57)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">5594,9 (5019,4;6163)</td>
                  <td align="center">337 (300,4;370,7)</td>
                  <td align="center">10746,4 (9457,6;11880,5)</td>
                  <td align="center">163,8 (144;181,1)</td>
                  <td align="center">-51,4(-57;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">5822,3 (5293,6;6316)</td>
                  <td align="center">264,8 (239,1;287,5)</td>
                  <td align="center">8913,3 (7679,8;10085,3)</td>
                  <td align="center">180,7 (157,5;204,5)</td>
                  <td align="center">-31,7(-40,4;-22,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">16189,6 (15581,2;16614,3)</td>
                  <td align="center">423,1 (399,2;437,6)</td>
                  <td align="center">22072,6 (19565;24449,1)</td>
                  <td align="center">179,4 (158,4;198,7)</td>
                  <td align="center">-57,6(-61,6;-53,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13939,5 (13198,3;14460)</td>
                  <td align="center">352,1 (327,8;367,1)</td>
                  <td align="center">21121,2 (18791,5;23336,3)</td>
                  <td align="center">219,9 (195;243,1)</td>
                  <td align="center">-37,5(-43,7;-31,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">3829,3 (3497,7;4109,5)</td>
                  <td align="center">331,2 (296,9;355,1)</td>
                  <td align="center">6848,1 (5908,3;7614,1)</td>
                  <td align="center">177,6 (154,4;197,1)</td>
                  <td align="center">-46,4(-52;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">36000,2 (34654,8;36880,4)</td>
                  <td align="center">441,3 (417,7;454,5)</td>
                  <td align="center">41989,3 (37764,1;46009)</td>
                  <td align="center">192,5 (172,8;211,1)</td>
                  <td align="center">-56,4(-60;-52,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3713,9 (3297,2;4074,3)</td>
                  <td align="center">245,4 (216,6;269,9)</td>
                  <td align="center">6158,7 (5180,9;7181,3)</td>
                  <td align="center">154,5 (130,7;180,1)</td>
                  <td align="center">-37(-46,6;-26,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">19771,7 (18934,4;20371)</td>
                  <td align="center">360,4 (338,1;373,8)</td>
                  <td align="center">25731,6 (22928,2;28470,1)</td>
                  <td align="center">168,3 (150,1;186,3)</td>
                  <td align="center">-53,3(-57,3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">933,5 (827,7;1027,6)</td>
                  <td align="center">461,4 (425,8;493,9)</td>
                  <td align="center">2447,7 (2140,3;2781,4)</td>
                  <td align="center">178,2 (155,3;201,6)</td>
                  <td align="center">-61,4(-66,2;-55,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">145,1 (132,4;156,2)</td>
                  <td align="center">382,9 (355,3;404,4)</td>
                  <td align="center">526,7 (481,9;570,5)</td>
                  <td align="center">186,5 (166,8;201,7)</td>
                  <td align="center">-51,3(-55,3;-47,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">7804,4 (7403,4;8174,6)</td>
                  <td align="center">388,7 (361,6;408,4)</td>
                  <td align="center">12033,1 (10731,6;13309,4)</td>
                  <td align="center">164,6 (145,7;181,3)</td>
                  <td align="center">-57,7(-61,6;-53,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">65063,6 (61927;67978,8)</td>
                  <td align="center">403,5 (373,9;423,1)</td>
                  <td align="center">87751,7 (77569,4;96216,6)</td>
                  <td align="center">171,5 (150,9;187,8)</td>
                  <td align="center">-57,5(-61,2;-53,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2033,8 (1875,3;2190,6)</td>
                  <td align="center">319 (292,8;343,3)</td>
                  <td align="center">3755,8 (3258,8;4282,6)</td>
                  <td align="center">173,6 (150,1;197,5)</td>
                  <td align="center">-45,6(-52,8;-37,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">983,6 (877,3;1090,3)</td>
                  <td align="center">355,3 (318,1;389,4)</td>
                  <td align="center">2721 (2382,9;3072)</td>
                  <td align="center">204 (178,1;230,4)</td>
                  <td align="center">-42,6(-50,2;-34,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN3a">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t4">
            <label>Tabela 1-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Mortalidade proporcional por doen&#231;as cardiovasculares (DCV), doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o (DIC) e acidente vascular cerebral (AVC) por regi&#227;o brasileira, unidade federativa e no Brasil, em 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="1" rowspan="2">Regi&#245;es/UF</th>
                  <th>DCV/Total</th>
                  <th>DIC/DCV</th>
                  <th>AVC/DCV</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">33,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RO</td>
                  <td align="center">23,4</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AC</td>
                  <td align="center">22,6</td>
                  <td align="center">36,5</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AM</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                  <td align="center">36,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RR</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                  <td align="center">35,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PA</td>
                  <td align="center">23,8</td>
                  <td align="center">31,9</td>
                  <td align="center">34,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AP</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">30,5</td>
                  <td align="center">32,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TO</td>
                  <td align="center">29,0</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                  <td align="center">29,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">27,3</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                  <td align="center">29,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MA</td>
                  <td align="center">30,5</td>
                  <td align="center">32,0</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PI</td>
                  <td align="center">31,3</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CE</td>
                  <td align="center">27,4</td>
                  <td align="center">34,2</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RN</td>
                  <td align="center">28,2</td>
                  <td align="center">41,1</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PB</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                  <td align="center">35,3</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PE</td>
                  <td align="center">27,8</td>
                  <td align="center">37,9</td>
                  <td align="center">28,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AL</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SE</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">27,4</td>
                  <td align="center">32,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BA</td>
                  <td align="center">24,0</td>
                  <td align="center">26,2</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">32,6</td>
                  <td align="center">25,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MG</td>
                  <td align="center">25,2</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ES</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">29,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RJ</td>
                  <td align="center">26,9</td>
                  <td align="center">33,8</td>
                  <td align="center">24,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SP</td>
                  <td align="center">29,2</td>
                  <td align="center">35,5</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">26,3</td>
                  <td align="center">30,9</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PR</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                  <td align="center">29,4</td>
                  <td align="center">30,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SC</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RS</td>
                  <td align="center">25,1</td>
                  <td align="center">32,1</td>
                  <td align="center">31,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">26,1</td>
                  <td align="center">33,1</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MS</td>
                  <td align="center">29,1</td>
                  <td align="center">39,2</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MT</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">30,2</td>
                  <td align="center">28,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GO</td>
                  <td align="center">26,2</td>
                  <td align="center">32,1</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DF</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">31,4</td>
                  <td align="center">32,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                  <td align="center">32,3</td>
                  <td align="center">27,8</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN4">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t5">
            <label>Tabela 1-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade por doen&#231;as cardiovasculares (por 100 mil habitantes) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no Brasil e suas unidades federativas, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2-Doen&#231;as Cardiovasculares</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">7006215,8 (6793265,2;7175766,7)</td>
                  <td align="center">7496,4 (7214,2;7700,4)</td>
                  <td align="center">8861401,5 (8394308,2;9258967,5)</td>
                  <td align="center">3769,7 (3563,7;3941,2)</td>
                  <td align="center">-49,7(-51,7;-47,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">9825,4 (9146,4;10435,1)</td>
                  <td align="center">5453,4 (5104,7;5755)</td>
                  <td align="center">22488,6 (20552;24398,9)</td>
                  <td align="center">3486,4 (3186,5;3773,4)</td>
                  <td align="center">-36,1(-41,5;-29,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">110461,2 (103870,2;118711,8)</td>
                  <td align="center">7466,1 (6979,1;8003,9)</td>
                  <td align="center">163441,5 (145907,2;181349,4)</td>
                  <td align="center">5003,3 (4464,2;5545,6)</td>
                  <td align="center">-33(-40,9;-24,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">5067,3 (4685,6;5415,9)</td>
                  <td align="center">4630,7 (4327,3;4912,7)</td>
                  <td align="center">18522,5 (17183,3;19974,3)</td>
                  <td align="center">3307,7 (3047;3555,6)</td>
                  <td align="center">-28,6(-34,2;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">45754,5 (42072,2;49330,8)</td>
                  <td align="center">5541,4 (5130,9;5952,4)</td>
                  <td align="center">89897,2 (81155,2;99494,8)</td>
                  <td align="center">2991,8 (2679,2;3314,4)</td>
                  <td align="center">-46(-51,9;-39,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">452812,5 (412140,4;496636)</td>
                  <td align="center">6276,5 (5696,4;6892,4)</td>
                  <td align="center">637197,3 (552757,5;722888,3)</td>
                  <td align="center">3926,1 (3415,5;4453,8)</td>
                  <td align="center">-37,4(-47;-26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">220789,6 (195330,6;246721,7)</td>
                  <td align="center">5001,5 (4427,7;5606,9)</td>
                  <td align="center">378371,9 (324694,5;435882,1)</td>
                  <td align="center">3785,3 (3251,5;4360,4)</td>
                  <td align="center">-24,3(-37,3;-8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">52059,2 (47758,5;57091,7)</td>
                  <td align="center">8173,4 (7548,7;8867,2)</td>
                  <td align="center">81469,6 (73653,4;89826,9)</td>
                  <td align="center">3262,3 (2942,3;3586,6)</td>
                  <td align="center">-60,1(-64,4;-55,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">113555,9 (109578,7;117427)</td>
                  <td align="center">7455 (7140,5;7713,2)</td>
                  <td align="center">176105,4 (156866,3;194211,4)</td>
                  <td align="center">4041,5 (3597,1;4452,3)</td>
                  <td align="center">-45,8(-51,3;-40,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">184416,2 (163600,3;210275,7)</td>
                  <td align="center">8106 (7232,6;9221,2)</td>
                  <td align="center">271049,9 (232375,2;312410,9)</td>
                  <td align="center">3824,8 (3296,7;4398,5)</td>
                  <td align="center">-52,8(-60,8;-43,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">201000,2 (172783,1;228799,1)</td>
                  <td align="center">6794,1 (5859,4;7722,4)</td>
                  <td align="center">335711,6 (289713,2;391241,8)</td>
                  <td align="center">4982,5 (4297,2;5816,9)</td>
                  <td align="center">-26,7(-39,4;-9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">57476,4 (50382,9;64092,5)</td>
                  <td align="center">6506,9 (5833,5;7149,3)</td>
                  <td align="center">113821 (103871,1;125263,6)</td>
                  <td align="center">3361,9 (3064,4;3696,7)</td>
                  <td align="center">-48,3(-54,4;-40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">72483,1 (68659,5;76315,7)</td>
                  <td align="center">7521,8 (7098,7;7914,8)</td>
                  <td align="center">111484,1 (100917,1;123161,6)</td>
                  <td align="center">3765,4 (3415,8;4150)</td>
                  <td align="center">-49,9(-55;-44,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">816075,2 (772344,5;861709,5)</td>
                  <td align="center">7931,8 (7484,4;8365)</td>
                  <td align="center">861429,4 (783971,7;940221,9)</td>
                  <td align="center">3293,7 (2995,9;3591,5)</td>
                  <td align="center">-58,5(-62,3;-54,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">142720,7 (128334,6;157462)</td>
                  <td align="center">6482,5 (5843,6;7126,1)</td>
                  <td align="center">254515,4 (229761,6;279907,4)</td>
                  <td align="center">3522,1 (3175,7;3867,1)</td>
                  <td align="center">-45,7(-52,5;-38,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">135924,9 (125409;147002)</td>
                  <td align="center">5725,1 (5271,7;6197,9)</td>
                  <td align="center">186763,1 (165980,5;210012,9)</td>
                  <td align="center">3955,7 (3519,7;4448,8)</td>
                  <td align="center">-30,9(-39,7;-22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">415852,5 (404061,8;427856,4)</td>
                  <td align="center">8363,5 (8061,3;8600)</td>
                  <td align="center">479641,4 (431236,2;529867,9)</td>
                  <td align="center">3653,3 (3287,2;4026,1)</td>
                  <td align="center">-56,3(-60,4;-51,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">341781,1 (329624,5;354781,3)</td>
                  <td align="center">7291 (6985,5;7564,9)</td>
                  <td align="center">482460,4 (433602,6;531932,7)</td>
                  <td align="center">4764,3 (4292,5;5249,2)</td>
                  <td align="center">-34,7(-41,2;-28,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">97460,7 (90810,1;104026,2)</td>
                  <td align="center">6600,2 (6091;7040)</td>
                  <td align="center">141273 (126999,6;154951,2)</td>
                  <td align="center">3743,8 (3367,7;4104,8)</td>
                  <td align="center">-43,3(-49,3;-37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">945339,2 (918332,6;969826)</td>
                  <td align="center">9470,4 (9161,4;9714,6)</td>
                  <td align="center">946417,6 (860018,3;1034911,6)</td>
                  <td align="center">4280,1 (3886,7;4676,3)</td>
                  <td align="center">-54,8(-58,6;-50,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">84287 (76592,3;91924,1)</td>
                  <td align="center">5086,1 (4601,8;5568,9)</td>
                  <td align="center">132013,6 (113876,1;152147,5)</td>
                  <td align="center">3382,5 (2917;3896)</td>
                  <td align="center">-33,5(-43,7;-21,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">487134,2 (472994;500925,1)</td>
                  <td align="center">7306,3 (7045;7526,8)</td>
                  <td align="center">521946,9 (472984,7;572058,4)</td>
                  <td align="center">3430,1 (3115,3;3752,2)</td>
                  <td align="center">-53,1(-57;-48,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">29859,8 (25915;33218,3)</td>
                  <td align="center">8384,3 (7681,5;9083,1)</td>
                  <td align="center">58381,7 (51876,1;66033,5)</td>
                  <td align="center">3711,8 (3304;4188)</td>
                  <td align="center">-55,7(-61,7;-48,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">4589 (4110,6;5005,9)</td>
                  <td align="center">7068,2 (6561,2;7526,1)</td>
                  <td align="center">13684,7 (12591,8;14854,5)</td>
                  <td align="center">3543,2 (3254,2;3826,2)</td>
                  <td align="center">-49,9(-54,3;-44,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">194673,4 (185924,3;203639,1)</td>
                  <td align="center">7562 (7195,5;7917,7)</td>
                  <td align="center">262278,8 (236530;291520,9)</td>
                  <td align="center">3277,3 (2965,5;3629,3)</td>
                  <td align="center">-56,7(-60,8;-52,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1707145 (1633495,5;1778765,1)</td>
                  <td align="center">8196,3 (7805,8;8547,4)</td>
                  <td align="center">1975598 (1798088,4;2156089,9)</td>
                  <td align="center">3684,9 (3354,2;4015,8)</td>
                  <td align="center">-55(-58,9;-51,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">49627,8 (45878,5;53350,1)</td>
                  <td align="center">6106,6 (5653,9;6589,7)</td>
                  <td align="center">84931,7 (74523,6;96498,9)</td>
                  <td align="center">3726,6 (3282,2;4226,8)</td>
                  <td align="center">-39(-47,1;-29,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">28043,7 (25082,9;31090,9)</td>
                  <td align="center">6599,3 (5948,1;7273,5)</td>
                  <td align="center">60505,7 (53333,3;68340,1)</td>
                  <td align="center">4170,5 (3667,3;4705,6)</td>
                  <td align="center">-36,8(-45,7;-27,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN5">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t6">
            <label>Tabela 1-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLLs e taxas de YLLs padronizadas por idade por doen&#231;as cardiovasculares (por 100 mil habitantes) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, de acordo com o grupo et&#225;rio, no Brasil, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2-Doen&#231;as cardiovasculares</bold>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">161337,8 (139792,5;192936,7)</td>
                  <td align="center">952,5 (825,3;1139,1)</td>
                  <td align="center">57843,6 (45826,5;71192,8)</td>
                  <td align="center">373,3 (295,7;459,4)</td>
                  <td align="center">-60,8(-70,6;-48,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">62158,5 (57376;66402,3)</td>
                  <td align="center">175,9 (162,4;187,9)</td>
                  <td align="center">30871,4 (26559,7;34588,1)</td>
                  <td align="center">95,7 (82,4;107,3)</td>
                  <td align="center">-45,6(-52,8;-38,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">1730356,8 (1689454,9;1774210,6)</td>
                  <td align="center">2257,6 (2204,2;2314,8)</td>
                  <td align="center">1478471,7 (1422955,7;1538181,6)</td>
                  <td align="center">1280,2 (1232,1;1331,9)</td>
                  <td align="center">-43,3(-45,8;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">2840819,3 (2775664,6;2909002,7)</td>
                  <td align="center">18108,6 (17693,3;18543,3)</td>
                  <td align="center">3565725,8 (3424289;3705718,6)</td>
                  <td align="center">8838,5 (8487,9;9185,5)</td>
                  <td align="center">-51,2(-53,3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1841603,2 (1729243,4;1906089,7)</td>
                  <td align="center">43536 (40879,8;45060,5)</td>
                  <td align="center">2997320,6 (2653382,7;3166395,5)</td>
                  <td align="center">22900,4 (20272,6;24192,2)</td>
                  <td align="center">-47,4(-50,3;-45,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">6636275,6 (6454323,9;6792691)</td>
                  <td align="center">4458,8 (4336,5;4563,9)</td>
                  <td align="center">8130233,2 (7701177,6;8447854,9)</td>
                  <td align="center">3752,4 (3554,4;3899)</td>
                  <td align="center">-15,8(-19,8;-12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">6636275,6 (6454323,9;6792691)</td>
                  <td align="center">7122,2 (6860,4;7309,1)</td>
                  <td align="center">8130233,2 (7701177,6;8447854,9)</td>
                  <td align="center">3454,4 (3260,8;3591,7)</td>
                  <td align="center">-51,5(-53,4;-49,7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN6">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t7">
            <label>Tabela 1-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLDs e taxas de YLDs padronizadas por idade por doen&#231;as cardiovasculares (por 100 mil habitantes) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, de acordo com o grupo et&#225;rio, no Brasil, em 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2-Doen&#231;as cardiovasculares</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">1565,1 (1007,5;2281,2)</td>
                  <td align="center">9,2 (5,9;13,5)</td>
                  <td align="center">1412,2 (917,3;2069,4)</td>
                  <td align="center">9,1 (5,9;13,4)</td>
                  <td align="center">-1,4(-6,5;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">17436,6 (10966,3;26603,3)</td>
                  <td align="center">49,3 (31;75,3)</td>
                  <td align="center">16072,8 (9982,1;24508,3)</td>
                  <td align="center">49,8 (31;76)</td>
                  <td align="center">1(-2,9;4,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">124044,8 (86673,5;165579,4)</td>
                  <td align="center">161,8 (113,1;216)</td>
                  <td align="center">185532 (128907,5;249696,9)</td>
                  <td align="center">160,6 (111,6;216,2)</td>
                  <td align="center">-0,7(-3,9;2,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">125877,6 (90345,3;162729,8)</td>
                  <td align="center">802,4 (575,9;1037,3)</td>
                  <td align="center">255231,2 (183302,9;334295,6)</td>
                  <td align="center">632,6 (454,4;828,6)</td>
                  <td align="center">-21,2(-24,4;-18,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">101016,2 (73759,2;129937,3)</td>
                  <td align="center">2388 (1743,7;3071,8)</td>
                  <td align="center">272920,1 (198393,9;353367,6)</td>
                  <td align="center">2085,2 (1515,8;2699,8)</td>
                  <td align="center">-12,7(-16;-9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">369940,2 (272305,8;476273,8)</td>
                  <td align="center">248,6 (183;320)</td>
                  <td align="center">731168,4 (532797,5;954320,6)</td>
                  <td align="center">337,5 (245,9;440,5)</td>
                  <td align="center">35,8(31,6;40,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">369940,2 (272305,8;476273,8)</td>
                  <td align="center">374,3 (276,1;480,5)</td>
                  <td align="center">731168,4 (532797,5;954320,6)</td>
                  <td align="center">315,3 (230,1;411,1)</td>
                  <td align="center">-15,8(-18,2;-13,6)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN7">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <italic>
                    <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                      <sup>46</sup>
                    </xref>
                  </italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t8">
            <label>Tabela 1-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero total de hospitaliza&#231;&#245;es para procedimentos cl&#237;nicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CARDIOPATIA ISQU&#202;MICA CR&#212;NICA</td>
                  <td align="center">12.393</td>
                  <td align="center">9.743</td>
                  <td align="center">9.300</td>
                  <td align="center">8.497</td>
                  <td align="center">8.000</td>
                  <td align="center">7.197</td>
                  <td align="center">7.581</td>
                  <td align="center">6.403</td>
                  <td align="center">6.317</td>
                  <td align="center">6.171</td>
                  <td align="center">6.292</td>
                  <td align="center">6.703</td>
                  <td align="center">94.597</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A CEREBROVASCULAR</td>
                  <td align="center">159.545</td>
                  <td align="center">176.047</td>
                  <td align="center">181.035</td>
                  <td align="center">184.751</td>
                  <td align="center">182.065</td>
                  <td align="center">183.043</td>
                  <td align="center">187.110</td>
                  <td align="center">191.678</td>
                  <td align="center">195.787</td>
                  <td align="center">198.068</td>
                  <td align="center">203.066</td>
                  <td align="center">211.149</td>
                  <td align="center">2.253.344</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A VALVAR</td>
                  <td align="center">3.237</td>
                  <td align="center">4.156</td>
                  <td align="center">3.526</td>
                  <td align="center">3.637</td>
                  <td align="center">3.285</td>
                  <td align="center">2.996</td>
                  <td align="center">2.753</td>
                  <td align="center">2.400</td>
                  <td align="center">2.244</td>
                  <td align="center">2.231</td>
                  <td align="center">2.330</td>
                  <td align="center">2.289</td>
                  <td align="center">35.084</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL</td>
                  <td align="center">29.034</td>
                  <td align="center">28.174</td>
                  <td align="center">28.382</td>
                  <td align="center">28.583</td>
                  <td align="center">28.760</td>
                  <td align="center">28.268</td>
                  <td align="center">29.799</td>
                  <td align="center">29.754</td>
                  <td align="center">29.889</td>
                  <td align="center">30.265</td>
                  <td align="center">30.958</td>
                  <td align="center">32.753</td>
                  <td align="center">354.619</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INFARTO - CL&#205;NICO</td>
                  <td align="center">47.358</td>
                  <td align="center">50.987</td>
                  <td align="center">55.513</td>
                  <td align="center">58.194</td>
                  <td align="center">59.562</td>
                  <td align="center">58.552</td>
                  <td align="center">62.809</td>
                  <td align="center">66.647</td>
                  <td align="center">70.441</td>
                  <td align="center">71.835</td>
                  <td align="center">74.569</td>
                  <td align="center">80.614</td>
                  <td align="center">757.081</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INSUFICI&#202;NCIA CARD&#205;ACA</td>
                  <td align="center">298.474</td>
                  <td align="center">297.763</td>
                  <td align="center">289.110</td>
                  <td align="center">284.844</td>
                  <td align="center">264.469</td>
                  <td align="center">254.285</td>
                  <td align="center">243.913</td>
                  <td align="center">240.832</td>
                  <td align="center">236.358</td>
                  <td align="center">230.297</td>
                  <td align="center">222.394</td>
                  <td align="center">222.620</td>
                  <td align="center">3.085.359</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MIOCARDIOPATIAS</td>
                  <td align="center">2.092</td>
                  <td align="center">2.363</td>
                  <td align="center">2.459</td>
                  <td align="center">2.302</td>
                  <td align="center">2.357</td>
                  <td align="center">2.293</td>
                  <td align="center">2.370</td>
                  <td align="center">2.230</td>
                  <td align="center">2.250</td>
                  <td align="center">1.997</td>
                  <td align="center">2.251</td>
                  <td align="center">2.390</td>
                  <td align="center">27.354</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#205;NDROME CORONARIANA AGUDA</td>
                  <td align="center">63.300</td>
                  <td align="center">68.833</td>
                  <td align="center">72.912</td>
                  <td align="center">71.523</td>
                  <td align="center">75.734</td>
                  <td align="center">73.432</td>
                  <td align="center">76.945</td>
                  <td align="center">72.686</td>
                  <td align="center">70.430</td>
                  <td align="center">70.713</td>
                  <td align="center">68.413</td>
                  <td align="center">70.204</td>
                  <td align="center">855.125</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">615.433</td>
                  <td align="center">638.066</td>
                  <td align="center">642.237</td>
                  <td align="center">642.331</td>
                  <td align="center">624.232</td>
                  <td align="center">610.066</td>
                  <td align="center">613.280</td>
                  <td align="center">612.630</td>
                  <td align="center">613.716</td>
                  <td align="center">611.577</td>
                  <td align="center">610.273</td>
                  <td align="center">628.722</td>
                  <td align="center">7.462.563</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN8">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t9">
            <label>Tabela 1-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero total de hospitaliza&#231;&#245;es para procedimentos cir&#250;rgicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Abla&#231;&#227;o de fibrila&#231;&#227;o atrial</td>
                  <td align="center">68</td>
                  <td align="center">72</td>
                  <td align="center">90</td>
                  <td align="center">85</td>
                  <td align="center">123</td>
                  <td align="center">139</td>
                  <td align="center">143</td>
                  <td align="center">161</td>
                  <td align="center">124</td>
                  <td align="center">120</td>
                  <td align="center">125</td>
                  <td align="center">163</td>
                  <td align="center">1.413</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Angioplastia coronariana</td>
                  <td align="center">38.635</td>
                  <td align="center">45.648</td>
                  <td align="center">49.492</td>
                  <td align="center">55.931</td>
                  <td align="center">60.959</td>
                  <td align="center">63.838</td>
                  <td align="center">66.492</td>
                  <td align="center">66.550</td>
                  <td align="center">69.802</td>
                  <td align="center">73.971</td>
                  <td align="center">78.575</td>
                  <td align="center">85.518</td>
                  <td align="center">755.411</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o mioc&#225;rdica</td>
                  <td align="center">20.515</td>
                  <td align="center">22.077</td>
                  <td align="center">21.225</td>
                  <td align="center">23.187</td>
                  <td align="center">23.900</td>
                  <td align="center">23.249</td>
                  <td align="center">22.997</td>
                  <td align="center">22.559</td>
                  <td align="center">22.248</td>
                  <td align="center">21.474</td>
                  <td align="center">20.674</td>
                  <td align="center">21.018</td>
                  <td align="center">265.123</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgia valvar</td>
                  <td align="center">12.201</td>
                  <td align="center">12.664</td>
                  <td align="center">12.169</td>
                  <td align="center">13.181</td>
                  <td align="center">13.435</td>
                  <td align="center">13.067</td>
                  <td align="center">12.993</td>
                  <td align="center">12.624</td>
                  <td align="center">12.432</td>
                  <td align="center">12.277</td>
                  <td align="center">12.088</td>
                  <td align="center">12.771</td>
                  <td align="center">151.902</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarto - angioplastia</td>
                  <td align="center">7.648</td>
                  <td align="center">6.362</td>
                  <td align="center">6.262</td>
                  <td align="center">6.033</td>
                  <td align="center">5.865</td>
                  <td align="center">6.055</td>
                  <td align="center">7.135</td>
                  <td align="center">8.524</td>
                  <td align="center">10.195</td>
                  <td align="center">10.774</td>
                  <td align="center">10.811</td>
                  <td align="center">11.099</td>
                  <td align="center">96.763</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Miocardiopatias</td>
                  <td align="center">15</td>
                  <td align="center">43</td>
                  <td align="center">13</td>
                  <td align="center">21</td>
                  <td align="center">28</td>
                  <td align="center">23</td>
                  <td align="center">20</td>
                  <td align="center">18</td>
                  <td align="center">32</td>
                  <td align="center">29</td>
                  <td align="center">26</td>
                  <td align="center">24</td>
                  <td align="center">292</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras valvoplastias</td>
                  <td align="center">451</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">445</td>
                  <td align="center">486</td>
                  <td align="center">456</td>
                  <td align="center">527</td>
                  <td align="center">515</td>
                  <td align="center">513</td>
                  <td align="center">399</td>
                  <td align="center">427</td>
                  <td align="center">391</td>
                  <td align="center">450</td>
                  <td align="center">5.537</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvoplastia mitral</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">551</td>
                  <td align="center">478</td>
                  <td align="center">473</td>
                  <td align="center">403</td>
                  <td align="center">431</td>
                  <td align="center">408</td>
                  <td align="center">341</td>
                  <td align="center">206</td>
                  <td align="center">236</td>
                  <td align="center">200</td>
                  <td align="center">195</td>
                  <td align="center">4.399</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">80.010</td>
                  <td align="center">87.894</td>
                  <td align="center">90.174</td>
                  <td align="center">99.397</td>
                  <td align="center">105.169</td>
                  <td align="center">107.329</td>
                  <td align="center">110.703</td>
                  <td align="center">111.290</td>
                  <td align="center">115.438</td>
                  <td align="center">119.308</td>
                  <td align="center">122.890</td>
                  <td align="center">131.238</td>
                  <td align="center">1.280.840</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN9">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t10">
            <label>Tabela 1-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor total (em Reais) dos procedimentos cl&#237;nicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CARDIOPATIA ISQU&#202;MICA CR&#212;NICA</td>
                  <td align="center">7.798.577,82</td>
                  <td align="center">6.860.711,25</td>
                  <td align="center">6.593.971,61</td>
                  <td align="center">6.250.858,75</td>
                  <td align="center">5.689.946,25</td>
                  <td align="center">5.248.239,82</td>
                  <td align="center">6.213.647,76</td>
                  <td align="center">5.140.625,95</td>
                  <td align="center">5.326.842,16</td>
                  <td align="center">5.532.381,71</td>
                  <td align="center">5.672.327,20</td>
                  <td align="center">6.475.643,96</td>
                  <td align="center">72.803.774,24</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A CEREBROVASCULAR</td>
                  <td align="center">142.061.641,70</td>
                  <td align="center">188.450.404,06</td>
                  <td align="center">198.812.522,26</td>
                  <td align="center">205.447.974,55</td>
                  <td align="center">218.628.105,94</td>
                  <td align="center">228.140.748,46</td>
                  <td align="center">242.663.800,69</td>
                  <td align="center">252.440.767,47</td>
                  <td align="center">263.770.567,49</td>
                  <td align="center">272.140.330,46</td>
                  <td align="center">286.293.302,84</td>
                  <td align="center">303.838.674,47</td>
                  <td align="center">2.802.688.840,39</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A VALVAR</td>
                  <td align="center">1.051.959,34</td>
                  <td align="center">1.589.247,64</td>
                  <td align="center">1.439.424,14</td>
                  <td align="center">1.606.640,13</td>
                  <td align="center">1.509.338,04</td>
                  <td align="center">1.509.785,49</td>
                  <td align="center">1.584.222,50</td>
                  <td align="center">1.672.410,55</td>
                  <td align="center">1.675.284,06</td>
                  <td align="center">1.678.874,30</td>
                  <td align="center">2.043.385,62</td>
                  <td align="center">1.999.540,54</td>
                  <td align="center">19.360.112,35</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL</td>
                  <td align="center">13.790.984,47</td>
                  <td align="center">17.396.138,42</td>
                  <td align="center">18.537.031,69</td>
                  <td align="center">18.858.448,37</td>
                  <td align="center">20.371.040,61</td>
                  <td align="center">19.968.864,00</td>
                  <td align="center">22.636.728,19</td>
                  <td align="center">23.329.786,10</td>
                  <td align="center">23.929.183,91</td>
                  <td align="center">26.060.564,58</td>
                  <td align="center">26.971.390,07</td>
                  <td align="center">28.743.440,36</td>
                  <td align="center">260.593.600,77</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INFARTO - CL&#205;NICO</td>
                  <td align="center">65.019.330,51</td>
                  <td align="center">84.308.216,56</td>
                  <td align="center">92.969.057,67</td>
                  <td align="center">97.323.922,15</td>
                  <td align="center">104.897.640,92</td>
                  <td align="center">106.246.319,66</td>
                  <td align="center">119.582.977,33</td>
                  <td align="center">128.723.964,23</td>
                  <td align="center">134.911.984,37</td>
                  <td align="center">136.437.974,90</td>
                  <td align="center">143.349.385,91</td>
                  <td align="center">151.123.021,25</td>
                  <td align="center">1.364.893.795,46</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INSUFICI&#202;NCIA CARD&#205;ACA</td>
                  <td align="center">272.280.662,78</td>
                  <td align="center">322.849.486,97</td>
                  <td align="center">327.913.746,49</td>
                  <td align="center">330.492.446,60</td>
                  <td align="center">317.585.920,25</td>
                  <td align="center">321.711.992,20</td>
                  <td align="center">326.140.931,65</td>
                  <td align="center">337.610.340,87</td>
                  <td align="center">345.565.633,18</td>
                  <td align="center">346.841.126,90</td>
                  <td align="center">348.832.330,32</td>
                  <td align="center">359.301.690,55</td>
                  <td align="center">3.957.126.308,76</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MIOCARDIOPATIAS</td>
                  <td align="center">1.287.646,38</td>
                  <td align="center">1.901.574,84</td>
                  <td align="center">2.143.534,84</td>
                  <td align="center">1.899.610,88</td>
                  <td align="center">2.110.498,65</td>
                  <td align="center">2.301.691,59</td>
                  <td align="center">2.696.303,97</td>
                  <td align="center">2.681.816,09</td>
                  <td align="center">3.065.112,69</td>
                  <td align="center">2.556.468,20</td>
                  <td align="center">3.119.717,43</td>
                  <td align="center">3.173.903,30</td>
                  <td align="center">28.937.878,86</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#205;NDROME CORONARIANA AGUDA</td>
                  <td align="center">44.710.681,49</td>
                  <td align="center">57.921.695,01</td>
                  <td align="center">64.611.984,70</td>
                  <td align="center">65.586.337,38</td>
                  <td align="center">75.210.291,07</td>
                  <td align="center">74.619.170,87</td>
                  <td align="center">83.606.992,07</td>
                  <td align="center">82.094.816,54</td>
                  <td align="center">80.185.274,88</td>
                  <td align="center">82.072.225,98</td>
                  <td align="center">80.036.822,54</td>
                  <td align="center">81.167.004,50</td>
                  <td align="center">871.823.297,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>548.001.484,49</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>681.277.474,75</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>713.021.273,40</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>727.466.238,81</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>746.002.781,73</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>759.746.812,09</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>805.125.604,16</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>833.694.527,80</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>858.429.882,74</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>873.319.947,03</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>896.318.661,93</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>935.822.918,93</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>9.378.227.607,86</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN10">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS.</italic>
                  <sup>
                    <italic>43</italic>
                  </sup>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t11">
            <label>Tabela 1-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor total (em Int$2019) dos procedimentos cl&#237;nicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                  <th align="left">Int$2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td/>
                  <td>
                    <bold>2008</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2009</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2010</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2011</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2012</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2013</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2014</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2015</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2016</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2017</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2018</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CARDIOPATIA ISQU&#202;MICA CR&#212;NICA</td>
                  <td>$ 7.650.265,61</td>
                  <td>$ 6.274.085,62</td>
                  <td>$ 5.560.158,75</td>
                  <td>$ 4.864.286,14</td>
                  <td>$ 4.101.608,01</td>
                  <td>$ 3.519.939,65</td>
                  <td>$ 3.863.867,68</td>
                  <td>$ 2.971.845,26</td>
                  <td>$ 2.849.164,90</td>
                  <td>$ 2.859.497,35</td>
                  <td>$ 2.845.701,28</td>
                  <td>$ 3.129.842,42</td>
                  <td>$ 50.490.262,67</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A CEREBROVASCULAR</td>
                  <td>$ 139.359.934,26</td>
                  <td>$ 172.336.938,05</td>
                  <td>$ 167.642.393,83</td>
                  <td>$ 159.875.270,76</td>
                  <td>$ 157.598.464,21</td>
                  <td>$ 153.011.617,97</td>
                  <td>$ 150.897.001,54</td>
                  <td>$ 145.938.433,52</td>
                  <td>$ 141.082.806,42</td>
                  <td>$ 140.659.953,49</td>
                  <td>$ 143.628.036,74</td>
                  <td>$ 146.852.911,78</td>
                  <td>$ 1.818.883.762,57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DOEN&#199;A VALVAR</td>
                  <td>$ 1.031.953,33</td>
                  <td>$ 1.453.358,90</td>
                  <td>$ 1.213.749,04</td>
                  <td>$ 1.250.253,39</td>
                  <td>$ 1.088.009,05</td>
                  <td>$ 1.012.597,36</td>
                  <td>$ 985.126,02</td>
                  <td>$ 966.836,61</td>
                  <td>$ 896.058,19</td>
                  <td>$ 867.752,24</td>
                  <td>$ 1.025.128,64</td>
                  <td>$ 966.428,49</td>
                  <td>$ 12.757.251,26</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL</td>
                  <td>$ 13.528.709,55</td>
                  <td>$ 15.908.680,29</td>
                  <td>$ 15.630.767,78</td>
                  <td>$ 14.675.245,87</td>
                  <td>$ 14.684.501,34</td>
                  <td>$ 13.392.908,59</td>
                  <td>$ 14.076.324,52</td>
                  <td>$ 13.487.173,53</td>
                  <td>$ 12.798.988,35</td>
                  <td>$ 13.469.807,27</td>
                  <td>$ 13.531.045,80</td>
                  <td>$ 13.892.431,30</td>
                  <td>$ 169.076.584,19</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INFARTO - CL&#205;NICO</td>
                  <td>$ 63.782.802,43</td>
                  <td>$ 77.099.436,14</td>
                  <td>$ 78.393.227,96</td>
                  <td>$ 75.735.418,85</td>
                  <td>$ 75.615.653,52</td>
                  <td>$ 71.258.297,28</td>
                  <td>$ 74.360.958,09</td>
                  <td>$ 74.416.560,70</td>
                  <td>$ 72.160.292,77</td>
                  <td>$ 70.520.084,88</td>
                  <td>$ 71.915.726,50</td>
                  <td>$ 73.041.576,24</td>
                  <td>$ 878.300.035,36</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INSUFICI&#202;NCIA CARD&#205;ACA</td>
                  <td>$ 267.102.469,11</td>
                  <td>$ 295.244.217,24</td>
                  <td>$ 276.502.932,54</td>
                  <td>$ 257.182.235,55</td>
                  <td>$ 228.932.383,01</td>
                  <td>$ 215.768.874,17</td>
                  <td>$ 202.806.057,29</td>
                  <td>$ 195.175.782,35</td>
                  <td>$ 184.832.484,51</td>
                  <td>$ 179.270.219,50</td>
                  <td>$ 175.002.706,17</td>
                  <td>$ 173.659.589,44</td>
                  <td>$ 2.651.479.950,88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MIOCARDIOPATIAS</td>
                  <td>$ 1.263.158,11</td>
                  <td>$ 1.738.980,54</td>
                  <td>$ 1.807.468,20</td>
                  <td>$ 1.478.237,03</td>
                  <td>$ 1.521.356,76</td>
                  <td>$ 1.543.720,52</td>
                  <td>$ 1.676.657,92</td>
                  <td>$ 1.550.383,65</td>
                  <td>$ 1.639.435,00</td>
                  <td>$ 1.321.350,27</td>
                  <td>$ 1.565.104,34</td>
                  <td>$ 1.534.027,69</td>
                  <td>$ 18.639.880,03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#205;NDROME CORONARIANA AGUDA</td>
                  <td>$ 43.860.380,31</td>
                  <td>$ 52.969.096,11</td>
                  <td>$ 54.482.019,85</td>
                  <td>$ 51.037.901,30</td>
                  <td>$ 54.215.473,87</td>
                  <td>$ 50.046.298,80</td>
                  <td>$ 51.989.808,02</td>
                  <td>$ 47.459.802,34</td>
                  <td>$ 42.888.650,24</td>
                  <td>$ 42.420.303,78</td>
                  <td>$ 40.152.988,47</td>
                  <td>$ 39.230.065,00</td>
                  <td>$ 570.752.788,09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td>$537.579.672,71</td>
                  <td>$623.024.792,89</td>
                  <td>$ 601.232.717,95</td>
                  <td>$566.098.848,89</td>
                  <td>$537.757.449,77</td>
                  <td>$509.554.254,34</td>
                  <td>$ 500.655.801,08</td>
                  <td>$ 481.966.817,96</td>
                  <td>$ 459.147.880,38</td>
                  <td>$ 451.388.968,78</td>
                  <td>$ 449.666.437,94</td>
                  <td>$ 452.306.872,36</td>
                  <td>$ 6.170.380.515,05</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN11">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS.</italic>
                  <sup>
                    <italic>43</italic>
                  </sup>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t12">
            <label>Tabela 1-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor total (em Reais) dos procedimentos cir&#250;rgicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>ABLA&#199;&#195;O DE FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL</td>
                  <td align="center">360.473,27</td>
                  <td align="center">376.837,24</td>
                  <td align="center">471.138,73</td>
                  <td align="center">456.926,51</td>
                  <td align="center">690.004,54</td>
                  <td align="center">788.451,61</td>
                  <td align="center">770.674,50</td>
                  <td align="center">906.324,09</td>
                  <td align="center">707.088,34</td>
                  <td align="center">690.689,60</td>
                  <td align="center">732.003,78</td>
                  <td align="center">961.948,99</td>
                  <td align="center">7.912.561,20</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ANGIOPLASTIA CORONARIANA</td>
                  <td align="center">210.528.789,87</td>
                  <td align="center">266.654.421,74</td>
                  <td align="center">295.641.177,27</td>
                  <td align="center">337.972.226,29</td>
                  <td align="center">372.062.717,78</td>
                  <td align="center">388.919.617,05</td>
                  <td align="center">411.251.867,70</td>
                  <td align="center">412.073.165,85</td>
                  <td align="center">433.590.492,36</td>
                  <td align="center">466.696.227,86</td>
                  <td align="center">495.885.258,42</td>
                  <td align="center">546.132.198,85</td>
                  <td align="center">4.637.408.161,04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CIRURGIA DE REVASCULARIZA&#199;&#195;O MIOC&#193;RDICA</td>
                  <td align="center">176.032.311,77</td>
                  <td align="center">208.585.452,82</td>
                  <td align="center">214.483.618,24</td>
                  <td align="center">287.851.733,82</td>
                  <td align="center">297.843.568,00</td>
                  <td align="center">290.540.953,96</td>
                  <td align="center">294.854.279,38</td>
                  <td align="center">289.638.019,51</td>
                  <td align="center">286.159.517,75</td>
                  <td align="center">282.175.032,32</td>
                  <td align="center">275.110.233,84</td>
                  <td align="center">278.544.223,76</td>
                  <td align="center">3.181.818.945,17</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CIRURGIA VALVAR</td>
                  <td align="center">125.954.499,60</td>
                  <td align="center">140.683.968,83</td>
                  <td align="center">142.383.177,39</td>
                  <td align="center">179.111.011,96</td>
                  <td align="center">183.271.263,12</td>
                  <td align="center">178.563.635,59</td>
                  <td align="center">180.088.277,85</td>
                  <td align="center">176.813.774,47</td>
                  <td align="center">175.318.559,92</td>
                  <td align="center">176.135.832,05</td>
                  <td align="center">177.583.849,27</td>
                  <td align="center">187.382.032,83</td>
                  <td align="center">2.023.289.882,88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INFARTO - ANGIOPLASTIA</td>
                  <td align="center">45.267.283,32</td>
                  <td align="center">37.887.853,46</td>
                  <td align="center">37.112.662,15</td>
                  <td align="center">35.576.928,51</td>
                  <td align="center">35.545.437,05</td>
                  <td align="center">37.287.935,69</td>
                  <td align="center">45.883.433,02</td>
                  <td align="center">56.100.757,09</td>
                  <td align="center">66.515.237,46</td>
                  <td align="center">71.624.171,14</td>
                  <td align="center">73.429.322,18</td>
                  <td align="center">74.907.756,33</td>
                  <td align="center">617.138.777,40</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MIOCARDIOPATIAS</td>
                  <td align="center">168.992,82</td>
                  <td align="center">544.719,64</td>
                  <td align="center">192.352,38</td>
                  <td align="center">325.920,92</td>
                  <td align="center">436.100,76</td>
                  <td align="center">353.814,17</td>
                  <td align="center">305.552,03</td>
                  <td align="center">298.288,99</td>
                  <td align="center">526.912,73</td>
                  <td align="center">451.789,68</td>
                  <td align="center">426.075,02</td>
                  <td align="center">404.878,61</td>
                  <td align="center">4.435.397,75</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OUTRAS VALVOPLASTIAS</td>
                  <td align="center">1.518.843,49</td>
                  <td align="center">1.661.544,32</td>
                  <td align="center">1.717.544,82</td>
                  <td align="center">1.918.678,81</td>
                  <td align="center">1.870.621,37</td>
                  <td align="center">2.051.540,92</td>
                  <td align="center">2.128.294,09</td>
                  <td align="center">2.085.967,07</td>
                  <td align="center">1.594.213,11</td>
                  <td align="center">1.888.744,84</td>
                  <td align="center">1.689.593,28</td>
                  <td align="center">1.959.571,29</td>
                  <td align="center">22.085.157,41</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VALVOPLASTIA MITRAL</td>
                  <td align="center">3.115.254,91</td>
                  <td align="center">3.585.355,62</td>
                  <td align="center">3.147.310,18</td>
                  <td align="center">3.227.816,88</td>
                  <td align="center">2.718.391,46</td>
                  <td align="center">2.970.343,43</td>
                  <td align="center">2.808.556,55</td>
                  <td align="center">2.392.670,47</td>
                  <td align="center">1.377.571,02</td>
                  <td align="center">1.720.524,66</td>
                  <td align="center">1.461.666,40</td>
                  <td align="center">1.430.166,52</td>
                  <td align="center">29.955.628,10</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">562.946.449,05</td>
                  <td align="center">659.980.153,67</td>
                  <td align="center">695.148.981,16</td>
                  <td align="center">846.441.243,70</td>
                  <td align="center">894.438.104,08</td>
                  <td align="center">901.476.292,42</td>
                  <td align="center">938.090.935,12</td>
                  <td align="center">940.308.967,54</td>
                  <td align="center">965.789.592,69</td>
                  <td align="center">1.001.383.012,15</td>
                  <td align="center">1.026.318.002,19</td>
                  <td align="center">1.091.722.777,18</td>
                  <td align="center">10.524.044.510,95</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN12">
                <p>
                  <italic>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t13">
            <label>Tabela 1-13</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Valor total (em Int$2019) dos procedimentos cir&#250;rgicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                  <th align="left">Int$ 2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
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                  <td>
                    <bold>2008</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2009</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2010</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2011</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2012</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2013</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2014</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2015</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2016</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2017</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2018</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ABLA&#199;&#195;O DE FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL</td>
                  <td>$ 353.617,84</td>
                  <td>$ 344.615,74</td>
                  <td>$ 397.272,89</td>
                  <td>$ 355.570,55</td>
                  <td>$ 497.391,02</td>
                  <td>528.806,26</td>
                  <td>479.232,88</td>
                  <td>523.954,67</td>
                  <td>378.199,92</td>
                  <td>356.993,60</td>
                  <td>367.232,71</td>
                  <td>464.934,26</td>
                  <td>5.047.822,34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ANGIOPLASTIA CORONARIANA</td>
                  <td>$ 206.524.984,25</td>
                  <td>$ 243.854.115,30</td>
                  <td>$ 249.290.105,61</td>
                  <td>$ 263.002.841,99</td>
                  <td>$ 268.202.080,69</td>
                  <td>260.844.326,45</td>
                  <td>255.731.071,29</td>
                  <td>238.223.457,02</td>
                  <td>231.914.288,54</td>
                  <td>241.219.188,62</td>
                  <td>248.776.431,05</td>
                  <td>263.959.496,79</td>
                  <td>2.971.542.387,60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CIRURGIA DE REVASCULARIZA&#199;&#195;O MIOC&#193;RDICA</td>
                  <td>$ 172.684.555,11</td>
                  <td>$ 190.750.337,95</td>
                  <td>$ 180.856.551,64</td>
                  <td>$ 224.000.134,26</td>
                  <td>$ 214.701.072,80</td>
                  <td>194.862.784,28</td>
                  <td>183.350.901,63</td>
                  <td>167.442.522,38</td>
                  <td>153.057.970,91</td>
                  <td>145.846.544,88</td>
                  <td>138.017.698,57</td>
                  <td>134.627.464,36</td>
                  <td>2.100.198.538,77</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CIRURGIA VALVAR</td>
                  <td>$ 123.559.115,42</td>
                  <td>$ 128.654.775,47</td>
                  <td>$ 120.060.127,13</td>
                  <td>$ 139.380.403,22</td>
                  <td>$ 132.111.420,33</td>
                  <td>119.760.766,01</td>
                  <td>111.985.310,80</td>
                  <td>102.217.742,13</td>
                  <td>93.772.533,78</td>
                  <td>91.038.538,47</td>
                  <td>89.090.521,41</td>
                  <td>90.566.473,09</td>
                  <td>1.342.197.727,26</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INFARTO - ANGIOPLASTIA</td>
                  <td>$ 44.406.396,77</td>
                  <td>$ 34.648.249,69</td>
                  <td>$ 31.294.082,75</td>
                  <td>$ 27.685.213,69</td>
                  <td>$ 25.622.992,36</td>
                  <td>25.008.629,14</td>
                  <td>28.531.954,26</td>
                  <td>32.432.386,78</td>
                  <td>35.576.965,46</td>
                  <td>37.020.064,48</td>
                  <td>36.838.128,17</td>
                  <td>36.204.812,15</td>
                  <td>395.269.875,70</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MIOCARDIOPATIAS</td>
                  <td>$ 165.778,94</td>
                  <td>$ 498.143,35</td>
                  <td>$ 162.195,08</td>
                  <td>$ 253.624,77</td>
                  <td>$ 314.364,02</td>
                  <td>237.299,47</td>
                  <td>190.003,14</td>
                  <td>172.443,73</td>
                  <td>281.829,50</td>
                  <td>233.514,51</td>
                  <td>213.753,93</td>
                  <td>195.688,07</td>
                  <td>2.918.638,51</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OUTRAS VALVOPLASTIAS</td>
                  <td>$ 1.489.958,35</td>
                  <td>$ 1.519.473,85</td>
                  <td>$ 1.448.265,54</td>
                  <td>$ 1.493.075,29</td>
                  <td>$ 1.348.440,70</td>
                  <td>1.375.947,07</td>
                  <td>1.323.449,10</td>
                  <td>1.205.917,61</td>
                  <td>852.695,82</td>
                  <td>976.227,08</td>
                  <td>847.637,59</td>
                  <td>947.110,34</td>
                  <td>14.828.198,34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VALVOPLASTIA MITRAL</td>
                  <td>$ 3.056.009,45</td>
                  <td>$ 3.278.789,52</td>
                  <td>$ 2.653.870,12</td>
                  <td>$ 2.511.818,86</td>
                  <td>$ 1.959.557,38</td>
                  <td>1.992.178,33</td>
                  <td>1.746.460,58</td>
                  <td>1.383.225,79</td>
                  <td>736.820,50</td>
                  <td>889.279,87</td>
                  <td>733.290,91</td>
                  <td>691.235,63</td>
                  <td>21.632.536,94</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td>$ 552.240.416,13</td>
                  <td>$ 603.548.500,87</td>
                  <td>$ 586.162.470,76</td>
                  <td>$ 658.682.682,63</td>
                  <td>$ 644.757.319,30</td>
                  <td>$ 604.610.737,01</td>
                  <td>$ 583.338.383,68</td>
                  <td>$ 543.601.650,11</td>
                  <td>$ 516.571.304,43</td>
                  <td>$ 517.580.351,51</td>
                  <td>$ 514.884.694,34</td>
                  <td>$ 527.657.214,69</td>
                  <td>$ 6.853.635.725,46</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f01">
            <label>Figura 1-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Ranking das causas de morte no Brasil, 1990 e 2019, de acordo com as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes, ambos os sexos, 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf01.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f02">
            <label>Figura 1-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Ranking das causas de morte cardiovascular no Brasil, 1990 e 2019, de acordo com as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes, ambos os sexos, 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf02.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f03">
            <label>Figura 1-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Ranking das causas de morte cardiovascular por unidade federativa brasileira em 1990, de acordo com as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes, ambos os sexos.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf03.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f04">
            <label>Figura 1-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Ranking das causas de morte cardiovascular por unidade federativa brasileira em 2019, de acordo com as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes, ambos os sexos. </title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf04.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f05">
            <label>Figura 1-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia percentual de doen&#231;a cardiovascular, por sexo, no Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf05.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f06">
            <label>Figura 1-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de preval&#234;ncia de doen&#231;a cardiovascular padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, por sexo, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf06.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f07">
            <label>Figura 1-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, por sexo, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf07.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f08">
            <label>Figura 1-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Mortalidade proporcional por doen&#231;a cardiovascular, por sexo, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf08.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f09">
            <label>Figura 1-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Distribui&#231;&#227;o geogr&#225;fica das taxas de mortalidade padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, nas unidades federativas do Brasil, de acordo com sexo, 2000 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS, com redistribui&#231;&#227;o de causas mal definidas e corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o (de acordo com os coeficientes do GBD 2017), e popula&#231;&#227;o IBGE. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf09.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f10">
            <label>Figura 1-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular padronizada por idade, por 100 mil habitantes, por regi&#245;es brasileiras, para mulheres, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf10.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f11">
            <label>Figura 1-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular padronizada por idade, por 100 mil habitantes, por regi&#245;es brasileiras, para homens, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf11.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f12">
            <label>Figura 1-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade padronizadas por idade 2019/1990 e o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico 2019 (SDI 2019)</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf12.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f13">
            <label>Figura 1-13</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs padronizadas por idade para doen&#231;a cardiovascular, por 100 mil habitantes, 1990-2017, Brasil e suas regi&#245;es.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf13.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f14">
            <label>Figura 1-14</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de DALYs padronizadas por idade 2019/1990 e o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico 2019 (SDI 2019).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf14.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f15">
            <label>Figura 1-15</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total de hospitaliza&#231;&#245;es para procedimentos cl&#237;nicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf15.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f16">
            <label>Figura 1-16</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total de hospitaliza&#231;&#245;es para procedimentos cir&#250;rgicos para doen&#231;as cardiovasculares por ano de compet&#234;ncia, Brasil, 2008 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf16.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama</title>
        <p>&#8226;As DCNT constituem o principal grupo de causa de morte em todo o mundo, sendo respons&#225;veis por mortes prematuras, perda de qualidade de vida, al&#233;m de impactos adversos econ&#244;micos e sociais. As DCNT s&#227;o respons&#225;veis por cerca de 70% das mortes globais, equivalendo a mais de 38 milh&#245;es de mortes por ano, excedendo significativamente as mortes por causas externas e por doen&#231;as infecciosas. <sup><xref ref-type="bibr" rid="B23"><sup>23</sup></xref> &#8211; <xref ref-type="bibr" rid="B26"><sup>26</sup></xref></sup> Cerca de 45% de todas as mortes por DCNT no mundo, mais de 17 milh&#245;es, s&#227;o causadas por DCV. Distribui&#231;&#227;o similar &#233; observada no Brasil, onde 72% das mortes resultam de DCNT, sendo 30% devidas a DCV e 16% a neoplasias ( <xref ref-type="fig" rid="f01">Figura 1-1</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B21"><sup>21</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B27"><sup>27</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A defini&#231;&#227;o de DCV pode variar de acordo com o estudo, desde a inclus&#227;o de todas as doen&#231;as listadas no Cap&#237;tulo IX da CID-10 at&#233; o simples agrupamento das 3 principais causas (DIC, AVC e insufici&#234;ncia card&#237;aca). Para o GBD, a defini&#231;&#227;o de DCV total engloba 10 causas: cardiopatia reum&#225;tica, DIC, doen&#231;a cerebrovascular, cardiopatia hipertensiva, cardiomiopatia, miocardite, fibrila&#231;&#227;o e <italic>flutter</italic> atrial, aneurisma a&#243;rtico, doen&#231;a vascular perif&#233;rica e endocardite. <xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As DCV s&#227;o a principal causa de morte no Brasil. De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, entre as DCV, a DIC era a causa n&#250;mero 1 de morte no pa&#237;s, seguida por AVC, em 1990 e 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 1-2</xref> ). Na verdade, em 2019, a DIC foi a principal causa de morte em todas as UF brasileiras, exceto no Amazonas, na regi&#227;o Norte. Tr&#234;s estados nessa regi&#227;o, Acre, Amap&#225; e Par&#225;, n&#227;o apresentaram diferen&#231;a significativa quanto &#224;s taxas de mortalidade por DIC e AVC (Figuras <xref ref-type="fig" rid="f03">1-3</xref> e <xref ref-type="fig" rid="f04">1-4</xref> ).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;Gon&#231;alves <italic>et al.</italic> publicaram em 2019 um estudo transversal que analisou informa&#231;&#227;o da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de conduzida em 2013 em uma amostra de 60.202 adultos com mais de 18 anos, estratificados por sexo e grupos et&#225;rios, usando um modelo de regress&#227;o log&#237;stica bin&#225;rio e hier&#225;rquico. O diagn&#243;stico autorreferido de doen&#231;a card&#237;aca no Brasil foi de 4,2% (IC 95%: 4,0-4,3 ) e associado com as seguintes caracter&#237;sticas: sexo feminino (OR = 1,1; IC 95%: 1,1-1,1), indiv&#237;duos de 65 anos ou mais (OR = 4,7; IC 95%, 3,3-5), hipertens&#227;o (OR = 2,4; IC 95%: 2,2-2,7), colesterol elevado (OR = 1,6; IC 95%: 1,5-1,8), sobrepeso (OR = 1,5; IC 95%: 1,4-1,8) ou obesidade (OR = 2,0; IC 95%: 1,7-2,2), sedentarismo (OR = 1,5; IC 95%: 1,02-2,1) e tabagismo (OR = 1,2; IC 95%: 1,03-1,3). <xref ref-type="bibr" rid="B30"><sup>30</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No estudo ELSA-Brasil, uma coorte que incluiu 15.105 funcion&#225;rios p&#250;blicos de 6 institui&#231;&#245;es acad&#234;micas (54% mulheres, 35-74 anos, com avalia&#231;&#227;o basal entre 2008 e 2010), a preval&#234;ncia autorreferida foi a seguinte: DIC, 4,7% (homens=5,7%, mulheres=4,0%); insufici&#234;ncia card&#237;aca, 1,5% (homens=1,9%, mulheres=1,5%); AVC, 1,3% para ambos os sexos; febre reum&#225;tica, 2,9% (homens=2,2%, mulheres=3,4%); e doen&#231;a de Chagas, 0,4% para ambos os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B31"><sup>31</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de DCV aumenta significativamente com a idade. Em um estudo longitudinal com idosos a partir dos 60 anos, do estado de S&#227;o Paulo, em 2000, 2006 e 2010, a preval&#234;ncia de DCV foi definida como resposta positiva &#224; pergunta: &#8220;Algum m&#233;dico ou enfermeiro j&#225; lhe disse que voc&#234; teve um ataque card&#237;aco, doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o, angina, doen&#231;a congestiva ou outros problemas card&#237;acos?&#8221;. A preval&#234;ncia de DCV foi de 17,9%, 22,2% e 22,9% em 2000, 2006 e 2010, respectivamente. A presen&#231;a de DCV foi associada a idade mais avan&#231;ada, hist&#243;ria de tabagismo, presen&#231;a de diabetes e hipertens&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B32"><sup>32</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia de DCV foi 6,1% da popula&#231;&#227;o em 2019, tendo aumentado desde 1990 devido a crescimento e envelhecimento populacional. No entanto, a taxa de preval&#234;ncia de DCV padronizada por idade no Brasil diminuiu no mesmo per&#237;odo, passando de 6.138 (II 95%, 5.762 &#8211; 6.519) para 5.454 (II 95%, 5.082 &#8211; 5.838) por 100 mil habitantes ( <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela 1-1</xref> ).</p>
        <p>&#8226;Os homens apresentaram maior taxa de preval&#234;ncia padronizada por idade do que as mulheres em 2019 (Figuras <xref ref-type="fig" rid="f05">1-5</xref> e <xref ref-type="fig" rid="f06">1-6</xref> ) e, de 1990 a 2019, uma redu&#231;&#227;o da taxa de preval&#234;ncia de -8,7 (-10,2 a -7,2), menor do que a das mulheres (-12,8, II 95%, -14,1 a -11,3) no mesmo per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f06">Figura 1-6</xref> e <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela 1-1</xref> ). Considerando-se o n&#250;mero total em 2019, 12.946.932 (II 95%, 11.899.752 &#8211; 13.617.524) indiv&#237;duos apresentaram DCV prevalente no Brasil, 51% dos quais eram homens. A taxa de preval&#234;ncia diminuiu entre os idosos e subiu entre homens e mulheres de 15-49 anos de idade ( <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela 1-1</xref> ).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, a taxa de incid&#234;ncia de DCV padronizada por idade no Brasil em 2019 foi de 475 (II 95%, 447-507) por 100 mil habitantes. De 1990 a 2019, essa taxa diminuiu -20% (-22 a -18) ( <xref ref-type="table" rid="t2">Tabela 1-2</xref> ).</p>
        <p>&#8226;A taxa de incid&#234;ncia de DCV padronizada por idade n&#227;o diferiu significativamente entre as UF em 2019, variando de 441 no Piau&#237; a 486 em Pernambuco. De 1990 a 2019, todas as UF apresentaram redu&#231;&#227;o na taxa de incid&#234;ncia de DCV padronizada por idade, tendo o Rio de Janeiro apresentado a maior varia&#231;&#227;o percentual (-25,5%; II 95%, -27,7 a -23,5) ( <xref ref-type="table" rid="t2">Tabela 1-2</xref> ).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;No Brasil, Mansur <italic>et al</italic> . relataram que a taxa de mortalidade por DCV padronizada por idade diminuiu significativamente nas &#250;ltimas d&#233;cadas. Um estudo de 2016 analisou as taxas de mortalidade por DCV a partir dos 30 anos de idade, por sexo, por 100 mil habitantes. As varia&#231;&#245;es anuais na mortalidade cardiovascular nos per&#237;odos 1980-2006 e 2007-2012 foram, respectivamente: -1,5% e -0,8%, para ambos os sexos; -1,4% e -0,6%, para homens; -1,7% e -1,0%, para mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B33"><sup>33</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . investigaram como a composi&#231;&#227;o et&#225;ria e as taxas de mortalidade espec&#237;ficas por idade se relacionam &#224; diferen&#231;a observada nas mortes por DCV na popula&#231;&#227;o adulta, por sexo, nas microrregi&#245;es brasileiras de 1996 a 2015. Aqueles autores sugeriram, ap&#243;s corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o das mortes, que houvesse uma redu&#231;&#227;o nas taxas de morte por DCV no per&#237;odo estudado. Entretanto, o principal motivo da mudan&#231;a nas taxas de mortalidade foi heterog&#234;neo nas microrregi&#245;es brasileiras. Em geral, nas &#225;reas mais desenvolvidas socioeconomicamente, a estrutura et&#225;ria relacionou-se de maneira mais importante &#224;s taxas de mortalidade, com as popula&#231;&#245;es mais idosas morrendo por DCV. &#201; interessante notar que os principais motivos de mudan&#231;a nas taxas de mortalidade por DCV diferiram ainda dentro das regi&#245;es e das UF brasileiras. <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados do Estudo GBD 2019 revelam que, embora as taxas de mortalidade por DCV no Brasil tenham diminu&#237;do significativamente nos &#250;ltimos anos, o n&#250;mero total de mortes por DCV aumentou, provavelmente como resultado do crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Houve 269.722,7 (II 95%, 257.743,7 - 277.272,1) e 397.993 (II 95%, 361.776,4 &#8211; 417.773,2) mortes por DCV no pa&#237;s em 1990 e 2019, respectivamente. A taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes foi 355,4 (332,5 - 367,6) em 1990 e 175,7 (159 - 184,8) em 2019, diminuindo -50,6% (-52,7 a -0,5) no per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f07">Figura 1-7</xref> ). Embora as taxas de mortalidade padronizadas por idade fossem maiores nos homens em todo o per&#237;odo, a redu&#231;&#227;o percentual foi similar para ambos os sexos, 48% para homens e 52% para mulheres ( <xref ref-type="fig" rid="f08">Figura 1-8</xref> ).</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t3">Tabela 1-3</xref> mostra o n&#250;mero de mortes por DCV, a taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por UF e no Brasil, em 1990-2019. Maranh&#227;o e Alagoas apresentaram o maior risco de mortalidade, acima da m&#233;dia do pa&#237;s. As maiores redu&#231;&#245;es percentuais no per&#237;odo foram observadas em Rond&#244;nia, Minas Gerais, Distrito Federal, Paran&#225;, Santa Catarina e S&#227;o Paulo, em ordem decrescente.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f09">Figura 1-9</xref> mostra a distribui&#231;&#227;o geogr&#225;fica das taxas de mortalidade por 100 mil habitantes, padronizadas por idade nas UF brasileiras, de acordo com o sexo, em 2000 e 2019, conforme dados do SIM e utilizando a popula&#231;&#227;o do IBGE. Houve diminui&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade padronizadas em ambos os sexos, exceto para os homens de Roraima, Piau&#237; e Alagoas, a despeito da redistribui&#231;&#227;o de causas mal definidas e a corre&#231;&#227;o para subnotifica&#231;&#227;o de acordo com os coeficientes do GBD 2019. Malta <italic>et al.</italic> compararam uma s&#233;rie hist&#243;rica de taxa de mortalidade por DCV no Brasil, usando a base de dados do SIM com e sem corre&#231;&#227;o e as estimativas do GBD 2017 entre 2000 e 2017. Os autores indicaram que o aumento na taxa de mortalidade observado em 2017 em algumas UF do Norte e Nordeste deveu-se &#224;s melhorias nos registros de morte e na defini&#231;&#227;o das causas b&#225;sicas de morte nos &#250;ltimos anos. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Ao analisarem dados do GBD 2015, Brant <italic>et al.</italic> observaram uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DCV padronizada por idade de 429,5 (1990) para 256,0 (2015) por 100 mil habitantes (-40,4%), com acentuadas diferen&#231;as entre as UF. Essa redu&#231;&#227;o foi mais pronunciada nas UF do Sudeste e Sul e no Distrito Federal, regi&#245;es que concentram as maiores popula&#231;&#245;es e renda, sendo mais modesta na maioria dos estados do Norte e Nordeste. <xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Importante salientar ainda que a redu&#231;&#227;o anual nas taxas de mortalidade por DCV no Brasil foi menor nos &#250;ltimos anos ao se considerar o per&#237;odo de 1990-2019, para homens e mulheres.</p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; tend&#234;ncia por grupo et&#225;rio, as maiores redu&#231;&#245;es nas taxas de mortalidade por DCV por 100 mil, entre 1990 e 2017, foram observadas no grupo &#8216;abaixo de 5&#8217; [-60,9 (-70,7 a -48,9)], seguido pelo grupo et&#225;rio de 50-69 anos [-50,6 (-52,7 a -48,4)].</p>
        <p>&#8226;A cobertura do PSF foi associada a redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es e na mortalidade por DCV que foram inclu&#237;das na Lista de Condi&#231;&#245;es Sens&#237;veis &#224; Aten&#231;&#227;o Prim&#225;ria no Brasil, tendo seu efeito aumentado de acordo com a dura&#231;&#227;o da implementa&#231;&#227;o do PSF no munic&#237;pio. Rasella <italic>et al</italic> . relataram redu&#231;&#245;es nas mortalidades por doen&#231;a cerebrovascular e doen&#231;a card&#237;aca de 0,82 (IC 95%: 0,79-0,86) e 0,79 (IC 95%: 0,75-0,80), respectivamente, chegando a 0,69 (IC 95%: 0,66-0,73) e 0,64 (IC 95%: 0.59-0.68), respectivamente, quando a cobertura do PSF foi consolidada no total dos 8 anos estudados. <xref ref-type="bibr" rid="B35"><sup>35</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com o banco de dados do SIM, em 2019, as DCV corresponderam a 27,0% do total de mortes, com a maior propor&#231;&#227;o na regi&#227;o Sudeste e a menor na regi&#227;o Norte. A DIC foi respons&#225;vel por 32,3% do total de mortes por DCV no Brasil e o AVC, por 27,8%. A maior propor&#231;&#227;o de mortalidade por DIC ocorreu no Mato Grosso do Sul, Pernambuco e S&#227;o Paulo, enquanto a maior propor&#231;&#227;o de mortes por AVC ocorreu no Amazonas, Amap&#225; e Distrito Federal ( <xref ref-type="table" rid="t4">Tabela 1-4</xref> ).</p>
        <p>&#8226;A propor&#231;&#227;o de mortes por DCV diminuiu entre homens (de 30,1% para 27,6%) e mulheres (31,1% para 29,9%) de 2000-2002 a 2015-2017. Al&#233;m disso, Lotufo notou um constante excesso de mortes prematuras por DCV entre os homens naquele per&#237;odo, com uma raz&#227;o homem/mulher de 2:1. <xref ref-type="bibr" rid="B36"><sup>36</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;H&#225; significativa correla&#231;&#227;o do SDI, uma estimativa do n&#237;vel socioecon&#244;mico, com a carga de DCV. A <xref ref-type="fig" rid="f12">Figura 1-12</xref> mostra a correla&#231;&#227;o entre a maior redu&#231;&#227;o na varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade por DCV padronizadas por idade, entre 1990 e 2019, e o maior SDI de 2019, sugerindo que a diminui&#231;&#227;o da mortalidade por DCV seguiu-se a uma melhora nas condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas locais, como observado em outros estudos. <sup>5,37&#8211;39</sup></p>
        <p>&#8226;Lotufo <italic>et al.</italic> compararam 3 diferentes n&#237;veis de renda domiciliar (alto, m&#233;dio e baixo) com taxas de mortalidade por DCV, na cidade de S&#227;o Paulo, de 1996 a 2010. As varia&#231;&#245;es percentuais anuais e os IC 95% para homens residentes em &#225;reas de renda alta, m&#233;dia e baixa foram -4,1 (-4,5 a -3,8), -3,0 (-3,5 a -2,6) e -2,5 (-2,8 a -2,1), respectivamente. As tend&#234;ncias para as taxas de mulheres residentes em &#225;reas de renda alta foram -4,4 (-4,8 a -3,9) em 1996-2005 e -2,6 (-3,8 a -1,4) em 2005-2010. A redu&#231;&#227;o nas mortes por DCV foi mais significativa para homens e mulheres residentes em &#225;reas mais abastadas, com um gradiente decrescente para risco de morte maior para os residentes de &#225;reas mais abastadas em compara&#231;&#227;o &#224;queles de &#225;reas mais carentes. <xref ref-type="bibr" rid="B40"><sup>40</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Observou-se associa&#231;&#227;o inversa do IDHm e da cobertura de sa&#250;de suplementar com a mortalidade por DCV, sugerindo uma rela&#231;&#227;o entre fatores socioecon&#244;micos e DCV. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref> O IDHm aumentou entre 2000 e 2010 em todas as UF, sendo 0,7 ou maior na metade das UF. A cobertura de sa&#250;de suplementar aumentou no pa&#237;s durante o per&#237;odo estudado e associou-se inversamente com mortalidade por DCV entre 2004 e 2013. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Soares <italic>et al.</italic> observaram uma diminui&#231;&#227;o na mortalidade por DCV nos estados do Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Rio Grande do Sul que precedeu a melhoria no &#237;ndice socioecon&#244;mico. A evolu&#231;&#227;o do PIB per capita, o decl&#237;nio da mortalidade infantil, o maior n&#237;vel educacional (representado pela escolaridade, em anos, dos indiv&#237;duos com idade superior a 25 anos) e o IDHm mostraram uma grande correla&#231;&#227;o com a redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DCV. A redu&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade por DCV, AVC e DIC no estado do Rio de Janeiro nas &#250;ltimas d&#233;cadas foi precedida por um aumento no IDH. Um acr&#233;scimo de 0,1 no IDH correlacionou-se com as seguintes redu&#231;&#245;es no n&#250;mero de mortes por 100 mil habitantes: 53,5 por DCV; 30,2 por AVC; e 10,0 por DIC. <xref ref-type="bibr" rid="B38"><sup>38</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B39"><sup>39</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Baptista <italic>et al</italic> . investigaram a rela&#231;&#227;o entre a taxa de mortalidade por DCV e o desenvolvimento econ&#244;mico no tempo e no espa&#231;o, medido pelo PIB per capita, nas microrregi&#245;es brasileiras, de 2001 a 2015. Os autores, usando as bases de dados SIM-DATASUS e SIDRA do IBGE, observaram um r&#225;pido decl&#237;nio na mortalidade por DCV nas regi&#245;es Sul e Sudeste, assim como um decl&#237;nio mais lento na regi&#227;o Centro-Oeste. Por outro lado, as regi&#245;es Norte e Nordeste apresentaram um aumento nas taxas de mortalidade por DCV ao longo do tempo, talvez em decorr&#234;ncia do menor acesso aos cuidados em sa&#250;de e dos fatores socioecon&#244;micos. <xref ref-type="bibr" rid="B41"><sup>41</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Silveira <italic>et al.</italic> , estudando o efeito da temperatura ambiente na mortalidade cardiovascular em 27 cidades brasileiras, observaram maior n&#250;mero de mortes cardiovasculares associado com temperaturas baixas e altas na maioria das cidades brasileiras e nas regi&#245;es Centro-Oeste, Norte, Sul e Sudeste. O RR geral para o Brasil foi 1,26 (IC 95%, 1,17&#8211;1,35) para o percentil 1 de temperatura e 1,07 (IC 95%, 1,01&#8211;1,13) para o percentil 99 de temperatura em compara&#231;&#227;o ao percentil 79 (27,7 &#176;C), cujo RR foi o menor. <xref ref-type="bibr" rid="B42"><sup>42</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs padronizadas por idade no Brasil foram 6.907 (II 95%, 6.783-7.039) por 100 mil habitantes em 1990, caindo para 3.735 (II 95%, 3.621-3.849) por 100 mil habitantes em 2019. As taxas de DALYs ca&#237;ram nas cinco regi&#245;es, com padr&#245;es diferentes, mais rapidamente no Sul e Sudeste e mais lentamente no Nordeste ( <xref ref-type="fig" rid="f13">Figura 1-13</xref> ). Houve uma correla&#231;&#227;o entre a redu&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs e o aumento no SDI: quanto maior o SDI, maior o decl&#237;nio nos DALYs por DCV. Distrito Federal, Rio de Janeiro e Santa Catarina apresentaram o maior SDI e um grande decl&#237;nio nas taxas de DALYs, enquanto Alagoas, Piau&#237; e Cear&#225; apresentaram um pequeno decl&#237;nio nas taxas de DALYs e baixo SDI ( <xref ref-type="fig" rid="f14">Figura 1-14</xref> e <xref ref-type="table" rid="t5">Tabela 1-5</xref> ).</p>
        <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o a YLLs, 8.130.233 anos de vida foram perdidos em 2019 devido a mortalidade por DCV. Esse n&#250;mero foi maior entre os indiv&#237;duos de 50-69 anos em compara&#231;&#227;o aos outros grupos et&#225;rios. As taxas de YLLs ca&#237;ram desde 1990 para todos os grupos et&#225;rios ( <xref ref-type="table" rid="t6">Tabela 1-6</xref> ). As taxas de YLLs padronizadas por idade diminu&#237;ram 51,5% (II 95%, -53,4 a -49,7) de 1990 a 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t6">Tabela 1-6</xref> ).</p>
        <p>&#8226;A incapacidade causada por DCV n&#227;o diminuiu como observado para mortalidade. As taxas de YLDs padronizadas por idade diminu&#237;ram 15% de 1990 a 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t7">Tabela 1-7</xref> ).</p>
        <p>O grupo et&#225;rio &#8216;50-69 anos&#8217; apresentou o maior n&#250;mero de YLDs, sendo seguido de perto pelo grupo de &#8216;15-49 anos&#8217;. Todos os grupos et&#225;rios apresentaram uma pequena redu&#231;&#227;o nas taxas padronizadas por idade, tendo o grupo de &#8216;15-49 anos&#8217; apresentado a menor (-0,7%) ( <xref ref-type="table" rid="t7">Tabela 1-7</xref> ).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
        <p>&#8226;No Brasil, de 2008 a 2019, os principais grupos de procedimentos cardiovasculares cl&#237;nicos e cir&#250;rgicos perfizeram 8.743.403 procedimentos pagos pelo SUS. Desses, 7.462.563 foram cl&#237;nicos, devidos principalmente a insufici&#234;ncia card&#237;aca, que representou 41,3% (3.085.359) das admiss&#245;es, seguida pelas doen&#231;as cerebrovasculares, 30,2% (2.253.344), s&#237;ndrome coronariana aguda, 11,5% (855.125) e IAM com abordagem cl&#237;nica, 10,1% (757.081) (Tabelas <xref ref-type="table" rid="t8">1-8</xref> e <xref ref-type="table" rid="t9">1-9</xref> ).</p>
        <p>&#8226;As hospitaliza&#231;&#245;es por condi&#231;&#245;es cl&#237;nicas de DCV diminu&#237;ram em 13.289 de 2008 a 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t8">Tabela 1-8</xref> ), embora os n&#250;meros absolutos tenham permanecido est&#225;veis ao longo dos anos. Em 2008, cada admiss&#227;o cl&#237;nica custou, em m&#233;dia, R$890 e, em 2019, R$1.488, um aumento de 67% ( <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 1-10</xref> ).</p>
        <p>&#8226;Dos 1.280.840 procedimentos cardiovasculares cir&#250;rgicos realizados de 2008 a 2019, 755.411 (58,9%) foram angioplastias coronarianas, seguidas por 265.123 (20,1%) CRVM e 151.902 (11,9%) cirurgias valvares. A rela&#231;&#227;o angioplastia/CRVM em 2008 foi 1,8, tendo aumentado em 2019 para 4,1.</p>
        <p>&#8226;As hospitaliza&#231;&#245;es para procedimentos cir&#250;rgicos por DCV de 2008 a 2019 aumentaram 64% ( <xref ref-type="table" rid="t9">Tabela 1-9</xref> ).</p>
        <p>Em m&#233;dia, cada procedimento cir&#250;rgico foi reembolsado em R$7.036 em 2008, mostrando um aumento n&#227;o ajustado de 18% em 2019 em compara&#231;&#227;o a 2008, ao custo de R$8.319 por procedimento ( <xref ref-type="table" rid="t12">Tabela 1-12</xref> ).</p>
        <p>&#8226;Nos &#250;ltimos 12 anos, no Brasil, houve significativa redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca e aumento nas hospitaliza&#231;&#245;es anuais por IAM e doen&#231;as cerebrovasculares, enquanto os outros grupos de procedimentos cl&#237;nicos tenderam &#224; estabilidade ( <xref ref-type="fig" rid="f15">Figura 1-15</xref> ). Quanto &#224;s abordagens cir&#250;rgicas nos mesmos anos, houve grande aumento no n&#250;mero anual de angioplastias coronarianas e tend&#234;ncia &#224; estabilidade no n&#250;mero dos outros procedimentos cir&#250;rgicos ( <xref ref-type="fig" rid="f16">Figura 1-16</xref> ).</p>
        <p>&#8226;As Tabelas <xref ref-type="table" rid="t10">1-10</xref> e <xref ref-type="table" rid="t11">1-11</xref> mostram os valores em Reais e D&#243;lares Internacionais de 2019 (Int$2019), respectivamente, pagos pelo sistema p&#250;blico de sa&#250;de para admiss&#245;es cl&#237;nicas cardiovasculares no Brasil de 2008 a 2019.</p>
        <p>O total gasto nessas hospitaliza&#231;&#245;es foi de R$ 9.378.278, correspondendo a Int$ 6.170.381 em 2019. Insufici&#234;ncia card&#237;aca, doen&#231;as cerebrovasculares e s&#237;ndromes coronarianas foram respons&#225;veis pela maior parte desses valores.</p>
        <p>&#8226;Os valores pagos por procedimentos cir&#250;rgicos devidos a DCV s&#227;o apresentados em Reais e em Int$2019 nas Tabelas <xref ref-type="table" rid="t12">1-12</xref> e <xref ref-type="table" rid="t13">1-13</xref> , respectivamente. Embora em menor n&#250;mero do que os procedimentos cl&#237;nicos, s&#227;o respons&#225;veis pelas maiores despesas, com R$ 10.524.044 gastos, equivalendo a Int$2019 6.853.635. Os procedimentos usados para o tratamento de DIC, incluindo angioplastia coronariana e CRVM, representaram a maior parte dessas despesas.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Pesquisa Futura</title>
        <p>&#8226;O SIM, implementado em 1975, &#233; uma ferramenta essencial para monitorar as estat&#237;sticas de mortalidade no Brasil, pois o registro de todas as mortes &#233; obrigat&#243;rio nas UF, sendo que, em 2017, a cobertura do territ&#243;rio nacional foi de 98%, menor na regi&#227;o Norte do que na Sul. A regi&#227;o Nordeste apresenta a menor cobertura, ainda inferior a 95%. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref> Embora o SIM tenha melhorado atrav&#233;s de projetos espec&#237;ficos do Minist&#233;rio da Sa&#250;de, <xref ref-type="bibr" rid="B44"><sup>44</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B45"><sup>45</sup></xref> ainda persistem problemas, como as causas mal definidas (cerca de 6%), &#8216;c&#243;digos <italic>garbage</italic> &#8217; e subnotifica&#231;&#227;o de mortes, que geram vieses que podem comprometer a m&#233;trica apresentada. Portanto, pesquisa adicional &#233; necess&#225;ria para promover ajustes metodol&#243;gicos para cobertura e redistribui&#231;&#227;o de causas mal definidas, especialmente nos primeiros anos da s&#233;rie hist&#243;rica. Por outro lado, as estimativas do Estudo GBD requerem mais pesquisa para a implementa&#231;&#227;o de modelos com melhor distribui&#231;&#227;o de &#8216;c&#243;digos <italic>garbage</italic> &#8217; adaptados &#224;s realidades locais.</p>
        <p>&#8226;Vale mencionar que, devido &#224; falta de dados de incid&#234;ncia prim&#225;ria (coortes) no Brasil, h&#225; necessidade de pesquisa que permita compreender como enfrentar a DCV nos estados e nas popula&#231;&#245;es com baixos &#237;ndices socioecon&#244;micos.</p>
        <p>&#8226;Devido &#224; redu&#231;&#227;o da tend&#234;ncia de decl&#237;nio da mortalidade por DCV padronizada por idade nos &#250;ltimos 5 anos, novas estrat&#233;gias de combate a essa mortalidade devem ser estudadas. &#201; fundamental que se compreendam os motivos para tal redu&#231;&#227;o para que se implementem pol&#237;ticas efetivas, em particular ante o envelhecimento da popula&#231;&#227;o, que vai aumentar o n&#250;mero de indiv&#237;duos com DCV no pa&#237;s.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>2. ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL (DOEN&#199;AS CEREBROVASCULARES)</title>
      <sec>
        <title>CID-9 430 a 438; CID-10 I60 a I69</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t21">2-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t212">2-12</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f17">2-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f20">2-3</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 2</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>AIT</td>
                  <td>Ataque Isqu&#234;mico Transit&#243;rio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVCH</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral Hemorr&#225;gico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVCI</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral Isqu&#234;mico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-9</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 9 <sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10 <sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HIC</td>
                  <td>Hemorragia Intracerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HSA</td>
                  <td>Hemorragia Subaracn&#243;idea</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IECA/BRA</td>
                  <td>Inibidor da Enzima de Convers&#227;o da Angiotensina/ Bloqueador do Receptor de Angiotensina</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMPACT-AF</td>
                  <td>Estudo <italic>Improve</italic>
 <italic>Treatment with Anticoagulants in Patients with Atrial Fibrillation</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INR</td>
                  <td>&#205;ndice Internacional Normalizado (do ingl&#234;s, <italic>International Normalized Ratio</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IRR</td>
                  <td>Raz&#227;o da taxa de incid&#234;ncia (do ingl&#234;s, <italic>Incidence Rate Ratio</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MAPS</td>
                  <td>Mat&#227;o Preventing Stroke Study</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MELAS</td>
                  <td>Encefalomiopatia mitocondrial, acidose l&#225;tica e epis&#243;dios <italic>stroke-like</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NOAC</td>
                  <td>Anticoagulante Oral N&#227;o Antagonista da Vitamina K</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OMS</td>
                  <td>Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PSF</td>
                  <td>Programa Sa&#250;de da Fam&#237;lia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PURE</td>
                  <td>Estudo <italic>Prospective Urban Rural Epidemiological Study</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RR</td>
                  <td>Risco Relativo</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Inde</italic>
 <italic>x</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SSQOL</td>
                  <td>Escala Espec&#237;fica de Qualidade de Vida no AVC (em ingl&#234;s, <italic>Stroke Specific Quality of Life Scale</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t21">
            <label>Tabela 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos, taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil) de AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">2337 (2005;2670,8)</td>
                  <td align="center">1179,3 (1021,6;1368)</td>
                  <td align="center">5959,2 (5165,9;6781,1)</td>
                  <td align="center">876,1 (762,2;998)</td>
                  <td align="center">-25,7(-30,7;-20,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20840,6 (17963,5;24003,8)</td>
                  <td align="center">1415,7 (1222,3;1668,6)</td>
                  <td align="center">33233,7 (29180,3;38341,4)</td>
                  <td align="center">1016,1 (895,6;1175,5)</td>
                  <td align="center">-28,2(-33,5;-22,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1384 (1196,3;1573,2)</td>
                  <td align="center">1124,1 (970,4;1298,2)</td>
                  <td align="center">5077,4 (4424,8;5767,2)</td>
                  <td align="center">861,2 (746,8;984,5)</td>
                  <td align="center">-23,4(-28,6;-18)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">11728,4 (10152,6;13440,3)</td>
                  <td align="center">1240 (1069,8;1424,9)</td>
                  <td align="center">26360,1 (23112,3;29848,5)</td>
                  <td align="center">832,7 (729,8;950,6)</td>
                  <td align="center">-32,8(-37,7;-27,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">92983,6 (80433,9;106701,5)</td>
                  <td align="center">1252,7 (1072,5;1448,2)</td>
                  <td align="center">140578,2 (122673,2;160762,3)</td>
                  <td align="center">870,8 (760,2;1001,2)</td>
                  <td align="center">-30,5(-35,3;-25,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1287969,4 (1118323,7;1460716)</td>
                  <td align="center">1327,6 (1151,2;1516)</td>
                  <td align="center">2040376,9 (1784219,6;2330526)</td>
                  <td align="center">870,1 (761,1;992,8)</td>
                  <td align="center">-34,5(-36,7;-32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">45261 (38660,3;51639)</td>
                  <td align="center">1031,5 (880,1;1192,4)</td>
                  <td align="center">85094,6 (74109,4;97715,8)</td>
                  <td align="center">851,1 (740,3;977,2)</td>
                  <td align="center">-17,5(-23;-11,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">9491,3 (8108,7;10933,6)</td>
                  <td align="center">1301,3 (1110,6;1516,4)</td>
                  <td align="center">24286,9 (20992,9;28153,4)</td>
                  <td align="center">885,1 (765,4;1030,9)</td>
                  <td align="center">-32(-36,7;-26,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">22957,7 (19897,4;26104,4)</td>
                  <td align="center">1423 (1222,2;1642,3)</td>
                  <td align="center">39703,5 (34433,2;45287,7)</td>
                  <td align="center">913,4 (795,3;1041,4)</td>
                  <td align="center">-35,8(-40,2;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">30398,4 (26103,6;34903,4)</td>
                  <td align="center">1266,7 (1089,5;1464)</td>
                  <td align="center">57813,2 (50438,7;65757,5)</td>
                  <td align="center">813,4 (711,9;925,3)</td>
                  <td align="center">-35,8(-40,6;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">33415,7 (28606,1;38354,7)</td>
                  <td align="center">1174,6 (998,4;1372,4)</td>
                  <td align="center">57772,9 (50605,5;65580,5)</td>
                  <td align="center">839,2 (735,7;956,6)</td>
                  <td align="center">-28,6(-35;-20,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">11695,9 (10093,3;13434,1)</td>
                  <td align="center">1207,4 (1043,7;1397)</td>
                  <td align="center">28745,8 (25006,5;32932)</td>
                  <td align="center">838 (727,9;961,7)</td>
                  <td align="center">-30,6(-36;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">12959,8 (11279,9;14803,9)</td>
                  <td align="center">1255,5 (1093,2;1450,7)</td>
                  <td align="center">25831,6 (22483,5;29207,6)</td>
                  <td align="center">870,8 (758,4;984,9)</td>
                  <td align="center">-30,6(-36,5;-25,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">145398,6 (125793,7;168354,4)</td>
                  <td align="center">1356,8 (1168,7;1571,8)</td>
                  <td align="center">217642,4 (189023,2;251547)</td>
                  <td align="center">843,5 (732,9;971,6)</td>
                  <td align="center">-37,8(-42,8;-32,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">32096,8 (27597,1;36767,6)</td>
                  <td align="center">1325,8 (1132;1527,9)</td>
                  <td align="center">64670,6 (56252,5;73679,5)</td>
                  <td align="center">869 (753,8;991,8)</td>
                  <td align="center">-34,5(-39,3;-29,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">26607,1 (22881,2;30854,6)</td>
                  <td align="center">1096,5 (940,9;1284,1)</td>
                  <td align="center">37478 (32824,1;42797,6)</td>
                  <td align="center">804,4 (704;921,6)</td>
                  <td align="center">-26,6(-32;-21,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">81476,8 (70660,4;93825,4)</td>
                  <td align="center">1534,4 (1322,5;1786,7)</td>
                  <td align="center">126272,5 (109037,2;145179,1)</td>
                  <td align="center">960,2 (830,4;1100)</td>
                  <td align="center">-37,4(-42;-32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">63426,2 (54597,3;73733,5)</td>
                  <td align="center">1300,5 (1112,3;1536,8)</td>
                  <td align="center">89359,9 (77947,2;102237,8)</td>
                  <td align="center">884,3 (769,8;1015)</td>
                  <td align="center">-32(-36,4;-26,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">17859,3 (15361,8;20573,6)</td>
                  <td align="center">1143,9 (986,6;1328,8)</td>
                  <td align="center">31595 (27482,8;36104)</td>
                  <td align="center">843,1 (733,5;963)</td>
                  <td align="center">-26,3(-31,3;-20,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">151283,8 (130994,6;173336,9)</td>
                  <td align="center">1489 (1283,3;1706,2)</td>
                  <td align="center">197147,1 (170574,1;228003,1)</td>
                  <td align="center">902,7 (783;1039,9)</td>
                  <td align="center">-39,4(-44,1;-34,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">18111,6 (15616,7;20695,6)</td>
                  <td align="center">1056,5 (908,6;1217,1)</td>
                  <td align="center">29607,2 (25837,3;34049,1)</td>
                  <td align="center">766,9 (670,6;883,4)</td>
                  <td align="center">-27,4(-31,6;-22,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">98174.7 (84791.3;112264.8)</td>
                  <td align="center">1410.7 (1218.8;1619.6)</td>
                  <td align="center">138340.7 (118660.6;159686.5)</td>
                  <td align="center">926.6 (799.2;1061.2)</td>
                  <td align="center">-34.3(-39.1;-29.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6438.9 (5505.5;7461.4)</td>
                  <td align="center">1477.7 (1270.8;1735.5)</td>
                  <td align="center">13891.4 (11998.5;15994.2)</td>
                  <td align="center">861.5 (741.1;998.2)</td>
                  <td align="center">-41.7(-46.2;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">980.8 (844.6;1128.1)</td>
                  <td align="center">1199.9 (1033.2;1385.3)</td>
                  <td align="center">3514.8 (3044.9;4034.3)</td>
                  <td align="center">830.3 (719.9;952.8)</td>
                  <td align="center">-30.8(-35.5;-25.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">38488 (33075.1;43771.1)</td>
                  <td align="center">1392.8 (1183.7;1603)</td>
                  <td align="center">68595.6 (59198.3;78591.2)</td>
                  <td align="center">848.8 (733.7;970.5)</td>
                  <td align="center">-39.1(-43.9;-34.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">295180.2 (255885.5;336598.3)</td>
                  <td align="center">1344.1 (1162.1;1524.7)</td>
                  <td align="center">458484.1 (395229.9;529532.9)</td>
                  <td align="center">857 (741.3;982.9)</td>
                  <td align="center">-36.2(-40.8;-31.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">11546.5 (9966.9;13183)</td>
                  <td align="center">1306.7 (1118.5;1507.3)</td>
                  <td align="center">21060.5 (18405.7;24150.7)</td>
                  <td align="center">920.1 (799.5;1060.9)</td>
                  <td align="center">-29.6(-34.9;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5446.7 (4686.9;6267.8)</td>
                  <td align="center">1148 (974.7;1327.9)</td>
                  <td align="center">12260 (10740.9;14034.4)</td>
                  <td align="center">827.6 (721.1;948.7)</td>
                  <td align="center">-27.9(-32.9;-21.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                  <td/>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">954.6 (816;1099.4)</td>
                  <td align="center">423.3 (363.8;486.7)</td>
                  <td align="center">2357.5 (2036.2;2708.6)</td>
                  <td align="center">312.6 (271.5;357.9)</td>
                  <td align="center">-26.1(-30.5;-21.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">7759.2 (6563.3;8947.2)</td>
                  <td align="center">487.7 (412.6;564.5)</td>
                  <td align="center">12212.5 (10587.5;14019.8)</td>
                  <td align="center">352.5 (305.3;404.1)</td>
                  <td align="center">-27.7(-32.4;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">580.2 (496.8;667.5)</td>
                  <td align="center">412.4 (356.1;474.8)</td>
                  <td align="center">2046.9 (1773;2347.9)</td>
                  <td align="center">303.5 (264;346.5)</td>
                  <td align="center">-26.4(-30.5;-21.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">5190.3 (4456.4;5996.5)</td>
                  <td align="center">481.6 (414.4;554.5)</td>
                  <td align="center">10793.9 (9317.7;12412.6)</td>
                  <td align="center">309.3 (268;353.8)</td>
                  <td align="center">-35.8(-39.8;-31.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">37762.4 (32554.4;43452.4)</td>
                  <td align="center">480.3 (409.2;551.3)</td>
                  <td align="center">53634.2 (46593.5;61495.6)</td>
                  <td align="center">323.4 (281.1;370.3)</td>
                  <td align="center">-32.7(-37.5;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">541445.3 (466619.8;621909.3)</td>
                  <td align="center">507.5 (438.9;584.1)</td>
                  <td align="center">757903 (659245.3;867100.5)</td>
                  <td align="center">315.9 (275;361.4)</td>
                  <td align="center">-37.7(-40.5;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">17834.5 (15383.5;20700.6)</td>
                  <td align="center">390.6 (335.7;452.2)</td>
                  <td align="center">31985.9 (27865.3;36677)</td>
                  <td align="center">313.1 (273.4;358.8)</td>
                  <td align="center">-19.8(-24;-14.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4754.5 (4045.6;5533.3)</td>
                  <td align="center">521.2 (448.3;599.5)</td>
                  <td align="center">9476.3 (8096.4;10959.5)</td>
                  <td align="center">312.1 (270.2;359)</td>
                  <td align="center">-40.1(-44.5;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">9923.8 (8526.1;11356.7)</td>
                  <td align="center">553.1 (476.3;631.1)</td>
                  <td align="center">15127.1 (13005.6;17294.3)</td>
                  <td align="center">336.8 (291;385.1)</td>
                  <td align="center">-39.1(-43.1;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">14065.7 (12162.2;16282.3)</td>
                  <td align="center">513.3 (443.4;589.5)</td>
                  <td align="center">22525 (19579.7;25806.5)</td>
                  <td align="center">301 (261.7;345)</td>
                  <td align="center">-41.4(-45.5;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">12434.4 (10659.9;14397.9)</td>
                  <td align="center">406.8 (349.9;471.3)</td>
                  <td align="center">22610.6 (19506.8;26011.2)</td>
                  <td align="center">315.1 (271.1;361.5)</td>
                  <td align="center">-22.6(-27.6;-17.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5048.2 (4327.5;5880.2)</td>
                  <td align="center">432.5 (371.8;500.3)</td>
                  <td align="center">10830.6 (9392.7;12448)</td>
                  <td align="center">292.1 (254.7;333.1)</td>
                  <td align="center">-32.5(-36.9;-28.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">6065.5 (5157.5;7014.4)</td>
                  <td align="center">515.4 (441.4;596.7)</td>
                  <td align="center">10049.7 (8640.4;11486.9)</td>
                  <td align="center">325.5 (281.2;371.4)</td>
                  <td align="center">-36.8(-41.2;-32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">63178.6 (54522.8;72902.3)</td>
                  <td align="center">536.4 (464.4;616.6)</td>
                  <td align="center">80317.8 (69705.8;91963.5)</td>
                  <td align="center">310.7 (269.7;355.8)</td>
                  <td align="center">-42.1(-46.7;-37.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">13066 (11192.2;15083.4)</td>
                  <td align="center">477.6 (408;553.7)</td>
                  <td align="center">24092.9 (20923.5;27440.9)</td>
                  <td align="center">296.6 (256.5;336.5)</td>
                  <td align="center">-37.9(-41.9;-33.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">9857.1 (8470.4;11300.2)</td>
                  <td align="center">404 (345;465.3)</td>
                  <td align="center">15120.2 (13151.5;17216.3)</td>
                  <td align="center">324.7 (282.5;369.1)</td>
                  <td align="center">-19.6(-25;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">33661.9 (28718.5;38871.7)</td>
                  <td align="center">555.3 (471;641.8)</td>
                  <td align="center">42595 (36576.4;48876.7)</td>
                  <td align="center">317.7 (273.5;363.3)</td>
                  <td align="center">-42.8(-47.4;-38)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">26388.4 (22669.9;30514.5)</td>
                  <td align="center">512.8 (442.7;592.5)</td>
                  <td align="center">35843.8 (31160.7;41052.3)</td>
                  <td align="center">342.4 (298.8;390.8)</td>
                  <td align="center">-33.2(-37.5;-28.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">7154.6 (6136.8;8240.6)</td>
                  <td align="center">424.7 (362.6;489.1)</td>
                  <td align="center">11367.7 (9877.1;13067.2)</td>
                  <td align="center">300.8 (261.7;345.3)</td>
                  <td align="center">-29.2(-33.2;-24.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">67411.9 (57661.1;77654.6)</td>
                  <td align="center">603.2 (517.9;694.9)</td>
                  <td align="center">78112.1 (67686.5;89538.8)</td>
                  <td align="center">357.8 (310.3;408.4)</td>
                  <td align="center">-40.7(-45.2;-35.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">6989.6 (6011.1;7956.2)</td>
                  <td align="center">398 (342;455.7)</td>
                  <td align="center">11368.6 (9897.4;13069.4)</td>
                  <td align="center">288.4 (250.7;331.2)</td>
                  <td align="center">-27.5(-31.9;-22.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">40477.3 (34799.8;46418.5)</td>
                  <td align="center">528.1 (457.3;604.3)</td>
                  <td align="center">48534.9 (41907.9;55770.7)</td>
                  <td align="center">331.4 (286.5;380)</td>
                  <td align="center">-37.3(-41.4;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2937.5 (2502.1;3408.2)</td>
                  <td align="center">508.6 (437;589.8)</td>
                  <td align="center">5212 (4528.8;5996.9)</td>
                  <td align="center">295.6 (257.4;339.4)</td>
                  <td align="center">-41.9(-46;-37.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">451.4 (384.2;525.4)</td>
                  <td align="center">437.1 (375.7;504.9)</td>
                  <td align="center">1327.3 (1137.7;1541.9)</td>
                  <td align="center">273.8 (236.1;316.6)</td>
                  <td align="center">-37.4(-41.3;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">17321.8 (14777.5;19977.4)</td>
                  <td align="center">546.2 (467.7;637.7)</td>
                  <td align="center">25189.2 (21733.7;28815.9)</td>
                  <td align="center">301.5 (260.5;343.6)</td>
                  <td align="center">-44.8(-49;-39.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">123269.3 (105277.2;143037.4)</td>
                  <td align="center">503.6 (431.8;583)</td>
                  <td align="center">162501.2 (139844.8;186907.7)</td>
                  <td align="center">299.1 (258.2;342.1)</td>
                  <td align="center">-40.6(-45.1;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">4551.5 (3900.5;5230.3)</td>
                  <td align="center">481.6 (416.8;554.1)</td>
                  <td align="center">7971.1 (6945.4;9114.2)</td>
                  <td align="center">330.2 (288.3;376.9)</td>
                  <td align="center">-31.5(-36;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2355.2 (2010.9;2701.8)</td>
                  <td align="center">431 (373.5;496.1)</td>
                  <td align="center">4699.2 (4080.2;5401.4)</td>
                  <td align="center">300.2 (260.2;345.9)</td>
                  <td align="center">-30.4(-34.9;-25.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">361.4 (300.3;435.9)</td>
                  <td align="center">152.2 (126;183.9)</td>
                  <td align="center">990.2 (823.1;1197.9)</td>
                  <td align="center">124.4 (104;150.2)</td>
                  <td align="center">-18.3(-22.6;-13.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2547.4 (2107.3;3083.5)</td>
                  <td align="center">154.5 (127.6;187.9)</td>
                  <td align="center">4406.8 (3654.6;5267.4)</td>
                  <td align="center">123.5 (102.4;147.2)</td>
                  <td align="center">-20.1(-24.5;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">232.1 (191.6;278.8)</td>
                  <td align="center">155 (127.3;188.1)</td>
                  <td align="center">902.6 (751;1079.4)</td>
                  <td align="center">125.5 (104.2;151.7)</td>
                  <td align="center">-19(-23.5;-14.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1787.5 (1480.7;2176.3)</td>
                  <td align="center">150.7 (123.5;183.8)</td>
                  <td align="center">4505.5 (3742.5;5421.6)</td>
                  <td align="center">121.9 (101.6;147.5)</td>
                  <td align="center">-19.1(-23.2;-14.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">12581 (10473.6;15135.6)</td>
                  <td align="center">156.6 (129.2;189.2)</td>
                  <td align="center">21268.5 (17762.4;25776.8)</td>
                  <td align="center">125.7 (104.9;152.1)</td>
                  <td align="center">-19.8(-24.2;-15.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">178322.3 (147412.5;215453.5)</td>
                  <td align="center">158.6 (131.7;192.4)</td>
                  <td align="center">306334.8 (255287.2;369754.8)</td>
                  <td align="center">124.8 (104.2;150.1)</td>
                  <td align="center">-21.3(-24.3;-18.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">7235.2 (5975.9;8843.8)</td>
                  <td align="center">157.6 (130.3;193.1)</td>
                  <td align="center">13166.1 (10906.1;15881)</td>
                  <td align="center">126.6 (104.8;152.9)</td>
                  <td align="center">-19.7(-24.1;-15.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1789.8 (1478.1;2170.4)</td>
                  <td align="center">165.8 (137.2;200.5)</td>
                  <td align="center">4274.5 (3539.2;5205.6)</td>
                  <td align="center">127.6 (106.3;155)</td>
                  <td align="center">-23(-28;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3071.7 (2545.7;3713.8)</td>
                  <td align="center">160.5 (131.9;194.5)</td>
                  <td align="center">5799.8 (4800.4;7005.5)</td>
                  <td align="center">125.4 (104.1;150.5)</td>
                  <td align="center">-21.8(-26.2;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">4544.9 (3780.9;5488.7)</td>
                  <td align="center">152.2 (126;184.1)</td>
                  <td align="center">9354.7 (7742.9;11331.2)</td>
                  <td align="center">119.6 (99.4;144.5)</td>
                  <td align="center">-21.5(-25.8;-16.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">4907.9 (4058;5876.5)</td>
                  <td align="center">157.5 (130.2;189.6)</td>
                  <td align="center">9393.7 (7853.4;11298.1)</td>
                  <td align="center">129.3 (107.2;156.1)</td>
                  <td align="center">-17.9(-22.4;-13.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1932.7 (1599.2;2343.7)</td>
                  <td align="center">149.6 (123.5;182.8)</td>
                  <td align="center">4740.3 (3954.5;5734.8)</td>
                  <td align="center">120.7 (101.2;145.4)</td>
                  <td align="center">-19.3(-23.6;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1977.1 (1624.8;2389.4)</td>
                  <td align="center">154.9 (127.5;189)</td>
                  <td align="center">3968.7 (3292.1;4814.3)</td>
                  <td align="center">124 (103.4;150)</td>
                  <td align="center">-19.9(-24.3;-15.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">20106.5 (16619.3;24414.9)</td>
                  <td align="center">163.5 (134.5;198.3)</td>
                  <td align="center">32921.5 (27309.6;39771.4)</td>
                  <td align="center">125.7 (104.6;151.1)</td>
                  <td align="center">-23.1(-28.3;-18.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">4512.4 (3724.9;5437.7)</td>
                  <td align="center">152.3 (125.7;184.8)</td>
                  <td align="center">10338 (8575.1;12465.8)</td>
                  <td align="center">122.3 (101.6;147.1)</td>
                  <td align="center">-19.7(-24;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">3901.8 (3225.5;4735.4)</td>
                  <td align="center">163.9 (135.7;200.2)</td>
                  <td align="center">6045.8 (4997.5;7325.1)</td>
                  <td align="center">128.7 (106.4;156.2)</td>
                  <td align="center">-21.5(-25.9;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">10404.5 (8631.1;12629.7)</td>
                  <td align="center">158 (130.9;191.8)</td>
                  <td align="center">17179.4 (14139.7;20873.3)</td>
                  <td align="center">124.7 (103.1;150.9)</td>
                  <td align="center">-21.1(-25.6;-16.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">7989.4 (6624.6;9835.5)</td>
                  <td align="center">151.4 (124.4;187.4)</td>
                  <td align="center">13170.6 (10925.4;15923.5)</td>
                  <td align="center">122.4 (102.2;147.9)</td>
                  <td align="center">-19.1(-24.1;-14.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">2775.1 (2286;3362.5)</td>
                  <td align="center">161 (132.6;196.5)</td>
                  <td align="center">4913.8 (4082.1;5920.7)</td>
                  <td align="center">129.1 (107.3;155.4)</td>
                  <td align="center">-19.9(-23.9;-15.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">18926.8 (15641.4;22940.3)</td>
                  <td align="center">161.2 (133.5;195)</td>
                  <td align="center">27140.4 (22430.8;33138.9)</td>
                  <td align="center">123.4 (102.3;149.7)</td>
                  <td align="center">-23.5(-27.8;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2710.1 (2246.3;3278)</td>
                  <td align="center">156.1 (129;189.2)</td>
                  <td align="center">5013.6 (4186.9;6053.4)</td>
                  <td align="center">124.6 (103.6;150.3)</td>
                  <td align="center">-20.2(-24.5;-16.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">12748.3 (10540.8;15532.4)</td>
                  <td align="center">157.7 (130.5;192.4)</td>
                  <td align="center">18004.8 (14901.9;21850.4)</td>
                  <td align="center">123.5 (102.9;148.8)</td>
                  <td align="center">-21.7(-25.9;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">991.8 (815.5;1209.9)</td>
                  <td align="center">146 (120.3;177.6)</td>
                  <td align="center">2239.9 (1839.2;2710.2)</td>
                  <td align="center">119.4 (98.9;144.4)</td>
                  <td align="center">-18.3(-22.8;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">168.9 (139.2;204.8)</td>
                  <td align="center">142.1 (117.1;172.1)</td>
                  <td align="center">602.9 (497.8;734.5)</td>
                  <td align="center">115.7 (96.1;140.5)</td>
                  <td align="center">-18.5(-22.8;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5514.6 (4565.3;6634.1)</td>
                  <td align="center">159.2 (131.1;192.1)</td>
                  <td align="center">10720.7 (8888.1;13027.3)</td>
                  <td align="center">123.3 (102.8;149)</td>
                  <td align="center">-22.6(-27.3;-17.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">42197.3 (34696.2;51220.6)</td>
                  <td align="center">160.4 (132.4;194.9)</td>
                  <td align="center">70133.3 (58163.2;84885.3)</td>
                  <td align="center">126.1 (105.1;151.9)</td>
                  <td align="center">-21.4(-25.5;-16.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1498.7 (1239.1;1808.9)</td>
                  <td align="center">154 (127.2;186.4)</td>
                  <td align="center">3089.5 (2565.1;3754.7)</td>
                  <td align="center">123.2 (102.8;149.3)</td>
                  <td align="center">-20(-24.3;-15.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">907.2 (754.4;1098.1)</td>
                  <td align="center">154.9 (128.2;187.3)</td>
                  <td align="center">2048.9 (1698.5;2471.5)</td>
                  <td align="center">126.2 (105.1;151.9)</td>
                  <td align="center">-18.5(-22.7;-14.1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN13">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t22">
            <label>Tabela 2-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos e taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil) de AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grupo et&#225;rio. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4182,3 (2610,7;6524,5)</td>
                  <td align="center">24,7 (15,4;38,5)</td>
                  <td align="center">3235,1 (2120,2;4898,9)</td>
                  <td align="center">20,9 (13,7;31,6)</td>
                  <td align="center">-15,4 (-33;9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">623994,4 (545014,4;705854,8)</td>
                  <td align="center">814,1 (711,1;920,9)</td>
                  <td align="center">786738,6 (690686,9;888810,4)</td>
                  <td align="center">681,2 (598,1;769,6)</td>
                  <td align="center">-16,3 (-19;-13,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">825075,6 (723316,1;937034,1)</td>
                  <td align="center">5259,4 (4610,7;5973,1)</td>
                  <td align="center">1296990 (1151199,7;1476134)</td>
                  <td align="center">3214,9 (2853,5;3658,9)</td>
                  <td align="center">-38,9 (-41;-36,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">48928 (35610,6;66858,5)</td>
                  <td align="center">138,5 (100,8;189,2)</td>
                  <td align="center">40623,7 (30515;54156,4)</td>
                  <td align="center">126 (94,6;167,9)</td>
                  <td align="center">-9 (-16,7;-0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">410923,1 (347995,9;484341)</td>
                  <td align="center">9714,3 (8226,7;11449,9)</td>
                  <td align="center">857424,4 (735950,3;1005011,8)</td>
                  <td align="center">6551 (5622,9;7678,6)</td>
                  <td align="center">-32,6 (-35,4;-29,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1913103,4 (1735455;2095724,2)</td>
                  <td align="center">1909,3 (1733,1;2100,1)</td>
                  <td align="center">2985011,7 (2716616,7;3280843,8)</td>
                  <td align="center">1256,6 (1142,6;1381,1)</td>
                  <td align="center">-34,2 (-35,8;-32,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">1913103,4 (1735455;2095724,2)</td>
                  <td align="center">1285,4 (1166;1408,1)</td>
                  <td align="center">2985011,7 (2716616,7;3280843,8)</td>
                  <td align="center">1377,7 (1253,8;1514,2)</td>
                  <td align="center">7,2 (4,4;10,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">6688,4 (4586,3;9999,2)</td>
                  <td align="center">39,5 (27,1;59)</td>
                  <td align="center">5640,4 (3913,2;8255,7)</td>
                  <td align="center">36,4 (25,3;53,3)</td>
                  <td align="center">-7,8 (-13,1;0,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">343498,3 (275888,5;421506,2)</td>
                  <td align="center">448,2 (360;549,9)</td>
                  <td align="center">451442,9 (365495;550221,4)</td>
                  <td align="center">390,9 (316,5;476,4)</td>
                  <td align="center">-12,8 (-16,3;-9,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">539690,6 (446267,3;646791)</td>
                  <td align="center">3440,2 (2844,7;4122,9)</td>
                  <td align="center">839214,7 (703174,9;1002009,6)</td>
                  <td align="center">2080,2 (1743;2483,7)</td>
                  <td align="center">-39,5 (-42,6;-36,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">46198,9 (31663;66393)</td>
                  <td align="center">130,8 (89,6;187,9)</td>
                  <td align="center">38107,7 (26846,3;53603,5)</td>
                  <td align="center">118,2 (83,2;166,2)</td>
                  <td align="center">-9,6 (-13,9;-4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">351893,2 (283271,1;428872)</td>
                  <td align="center">8318,8 (6696,6;10138,6)</td>
                  <td align="center">705971,2 (577001,6;861003,9)</td>
                  <td align="center">5393,8 (4408,5;6578,3)</td>
                  <td align="center">-35,2 (-38,3;-32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1287969,4 (1118323,7;1460716)</td>
                  <td align="center">1327,6 (1151,2;1516)</td>
                  <td align="center">2040376,9 (1784219,6;2330526)</td>
                  <td align="center">870,1 (761,1;992,8)</td>
                  <td align="center">-34,5 (-36,7;-32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">1287969,4 (1118323,7;1460716)</td>
                  <td align="center">865,4 (751,4;981,4)</td>
                  <td align="center">2040376,9 (1784219,6;2330526)</td>
                  <td align="center">941,7 (823,5;1075,6)</td>
                  <td align="center">8,8 (5;12,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">1161,2 (784,1;1623,7)</td>
                  <td align="center">6,9 (4,6;9,6)</td>
                  <td align="center">1147 (789,8;1578,7)</td>
                  <td align="center">7,4 (5,1;10,2)</td>
                  <td align="center">8 (1,9;15,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">218246,5 (176752,2;264569,5)</td>
                  <td align="center">284,7 (230,6;345,2)</td>
                  <td align="center">253649,5 (207356,6;301299,5)</td>
                  <td align="center">219,6 (179,5;260,9)</td>
                  <td align="center">-22,9 (-26,2;-19,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">240417,8 (196762,5;288416,9)</td>
                  <td align="center">1532,5 (1254,3;1838,5)</td>
                  <td align="center">341586,5 (285413,3;400854,7)</td>
                  <td align="center">846,7 (707,5;993,6)</td>
                  <td align="center">-44,8 (-47,4;-41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">13416,1 (9141,6;18251,2)</td>
                  <td align="center">38 (25,9;51,7)</td>
                  <td align="center">12613,2 (8880,5;17085,2)</td>
                  <td align="center">39,1 (27,5;53)</td>
                  <td align="center">3 (-3;10,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">68203,7 (55601,8;84221,2)</td>
                  <td align="center">1612,4 (1314,4;1991)</td>
                  <td align="center">148906,8 (121630,5;183577)</td>
                  <td align="center">1137,7 (929,3;1402,6)</td>
                  <td align="center">-29,4 (-34;-23,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">541445,3 (466619,8;621909,3)</td>
                  <td align="center">507,5 (438,9;584,1)</td>
                  <td align="center">757903 (659245,3;867100,5)</td>
                  <td align="center">315,9 (275;361,4)</td>
                  <td align="center">-37,7 (-40,5;-34,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">541445,3 (466619,8;621909,3)</td>
                  <td align="center">363,8 (313,5;417,9)</td>
                  <td align="center">757903 (659245,3;867100,5)</td>
                  <td align="center">349,8 (304,3;400,2)</td>
                  <td align="center">-3,8 (-8;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">253,7 (139,8;383,7)</td>
                  <td align="center">1,5 (0,8;2,3)</td>
                  <td align="center">245,7 (137,5;369)</td>
                  <td align="center">1,6 (0,9;2,4)</td>
                  <td align="center">5,9 (2,7;10,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">92830,8 (74524,7;114996,4)</td>
                  <td align="center">121,1 (97,2;150)</td>
                  <td align="center">124691,1 (100254,7;154948,8)</td>
                  <td align="center">108 (86,8;134,2)</td>
                  <td align="center">-10,9 (-13,5;-8,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">71954,7 (56126,6;92135,2)</td>
                  <td align="center">458,7 (357,8;587,3)</td>
                  <td align="center">145941,5 (113631,8;186025,6)</td>
                  <td align="center">361,7 (281,7;461,1)</td>
                  <td align="center">-21,1 (-24,4;-17,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">2881,6 (1811,9;4260,4)</td>
                  <td align="center">8,2 (5,1;12,1)</td>
                  <td align="center">2715,1 (1735,5;4024,5)</td>
                  <td align="center">8,4 (5,4;12,5)</td>
                  <td align="center">3,2 (0,4;7,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">10401,5 (7385,5;13977,2)</td>
                  <td align="center">245,9 (174,6;330,4)</td>
                  <td align="center">32741,3 (24045,6;42870,8)</td>
                  <td align="center">250,2 (183,7;327,5)</td>
                  <td align="center">1,7 (-3,9;8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">178322,3 (147412,5;215453,5)</td>
                  <td align="center">158,6 (131,7;192,4)</td>
                  <td align="center">306334,8 (255287,2;369754,8)</td>
                  <td align="center">124,8 (104,2;150,1)</td>
                  <td align="center">-21,3 (-24,3;-18,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">178322,3 (147412,5;215453,5)</td>
                  <td align="center">119,8 (99;144,8)</td>
                  <td align="center">306334,8 (255287,2;369754,8)</td>
                  <td align="center">141,4 (117,8;170,7)</td>
                  <td align="center">18 (12,8;23,4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN14">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t23">
            <label>Tabela 2-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos e taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil) de AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">411,9 (369,4;460,7)</td>
                  <td align="center">210,4 (188,3;236,4)</td>
                  <td align="center">887,5 (791,6;996,9)</td>
                  <td align="center">133,5 (118,8;151,1)</td>
                  <td align="center">-36,5(-38,7;-34)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">3525,9 (3156,5;3980,9)</td>
                  <td align="center">241,9 (215,3;273,6)</td>
                  <td align="center">5078,4 (4533,7;5720,3)</td>
                  <td align="center">155,2 (138,5;175,1)</td>
                  <td align="center">-35,8(-37,9;-33,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">242,1 (217,7;270,6)</td>
                  <td align="center">200 (178,2;226,3)</td>
                  <td align="center">759,4 (676,7;858,9)</td>
                  <td align="center">132 (117,3;149,8)</td>
                  <td align="center">-34(-36,3;-31,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1967,1 (1759,6;2201,3)</td>
                  <td align="center">208,6 (186,4;234,7)</td>
                  <td align="center">3964,4 (3537,2;4450)</td>
                  <td align="center">127,4 (113,7;144,3)</td>
                  <td align="center">-38,9(-41,3;-36,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">16371,4 (14690,4;18405,9)</td>
                  <td align="center">223,4 (200,3;252,7)</td>
                  <td align="center">22215,8 (19841,1;25012,1)</td>
                  <td align="center">136,9 (122,1;154,2)</td>
                  <td align="center">-38,7(-40,8;-36,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">216640,6 (193728,5;242758,9)</td>
                  <td align="center">224,6 (201,6;251,8)</td>
                  <td align="center">295510,5 (264160,9;331953,6)</td>
                  <td align="center">127 (113,8;142,1)</td>
                  <td align="center">-43,5(-44,7;-42,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">8168,8 (7330,2;9148,3)</td>
                  <td align="center">188,5 (169;212,2)</td>
                  <td align="center">13059,6 (11671,9;14651,1)</td>
                  <td align="center">130,8 (116,7;147,2)</td>
                  <td align="center">-30,6(-33,2;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1677,4 (1505;1870,5)</td>
                  <td align="center">223 (199,4;249,7)</td>
                  <td align="center">3131,6 (2790,5;3507,5)</td>
                  <td align="center">116,6 (104;131,1)</td>
                  <td align="center">-47,7(-49,7;-45,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3991,3 (3566,8;4491,6)</td>
                  <td align="center">247,6 (219,9;279,8)</td>
                  <td align="center">5720,5 (5104,5;6463,7)</td>
                  <td align="center">132,7 (118,5;149,9)</td>
                  <td align="center">-46,4(-48,6;-44,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">5462,9 (4882,1;6113,3)</td>
                  <td align="center">229,2 (204,1;257,5)</td>
                  <td align="center">8554,8 (7617,5;9655,7)</td>
                  <td align="center">122,6 (109,5;138)</td>
                  <td align="center">-46,5(-48,6;-44,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">5729,8 (5149,3;6435,9)</td>
                  <td align="center">203,2 (181,4;228,3)</td>
                  <td align="center">9602,8 (8603,6;10833,2)</td>
                  <td align="center">139,7 (124,9;157,8)</td>
                  <td align="center">-31,2(-33,9;-28,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">2066,5 (1850,5;2302,2)</td>
                  <td align="center">213,6 (190,7;242,1)</td>
                  <td align="center">4224,3 (3790,6;4757,8)</td>
                  <td align="center">125,1 (112,3;141,8)</td>
                  <td align="center">-41,4(-43,6;-38,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2349,4 (2107,6;2641,2)</td>
                  <td align="center">228,7 (204,5;256,2)</td>
                  <td align="center">3816 (3397,7;4324,3)</td>
                  <td align="center">130,2 (116,1;146,7)</td>
                  <td align="center">-43(-45,2;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">25738,5 (23130,3;28837,3)</td>
                  <td align="center">240,8 (215,7;270,8)</td>
                  <td align="center">32636,7 (29004,9;36771,1)</td>
                  <td align="center">126,8 (113;142,6)</td>
                  <td align="center">-47,3(-49,3;-45,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">5334,6 (4779,3;5982,6)</td>
                  <td align="center">220,2 (197;248,2)</td>
                  <td align="center">9786,9 (8771,1;11013,3)</td>
                  <td align="center">133 (118,6;150,4)</td>
                  <td align="center">-39,6(-42,1;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">4666,9 (4181;5252)</td>
                  <td align="center">196,3 (175,9;220,6)</td>
                  <td align="center">5957,2 (5352,3;6650,6)</td>
                  <td align="center">126,3 (113,5;141,3)</td>
                  <td align="center">-35,7(-37,9;-33,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">13267,4 (11814,3;14914,7)</td>
                  <td align="center">249,3 (222,8;281,2)</td>
                  <td align="center">17372,2 (15503,4;19691,5)</td>
                  <td align="center">134 (119,9;151,3)</td>
                  <td align="center">-46,3(-48,3;-44,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">10750,5 (9606;12078,3)</td>
                  <td align="center">224,3 (200,4;252,3)</td>
                  <td align="center">13678,5 (12252,1;15426)</td>
                  <td align="center">136,1 (121,7;153,6)</td>
                  <td align="center">-39,3(-41,5;-36,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">3149,6 (2829,2;3542)</td>
                  <td align="center">205,9 (184,8;232)</td>
                  <td align="center">5037,5 (4505,3;5682,3)</td>
                  <td align="center">133,4 (119,2;150,7)</td>
                  <td align="center">-35,2(-37,3;-32,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">25814,8 (23106,8;29202,3)</td>
                  <td align="center">254,6 (228,2;287,6)</td>
                  <td align="center">28566,5 (25517,7;32324)</td>
                  <td align="center">131,8 (118,1;148,5)</td>
                  <td align="center">-48,2(-50,2;-46,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3299,3 (2948,3;3707)</td>
                  <td align="center">196,4 (175,2;220,9)</td>
                  <td align="center">4620,3 (4134,6;5184,7)</td>
                  <td align="center">118,7 (106;133,6)</td>
                  <td align="center">-39,6(-41,8;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">16023,3 (14290,6;18026,9)</td>
                  <td align="center">232 (207,3;260,5)</td>
                  <td align="center">19270,5 (17107,4;21805,9)</td>
                  <td align="center">129,9 (115,6;146,2)</td>
                  <td align="center">-44(-46,1;-41,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1083,1 (962,8;1214)</td>
                  <td align="center">238,5 (212,4;268,3)</td>
                  <td align="center">2001,6 (1796,8;2250,1)</td>
                  <td align="center">126,3 (113,1;142,4)</td>
                  <td align="center">-47,1(-49,1;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">169,2 (150,9;189,3)</td>
                  <td align="center">210 (187,1;237,4)</td>
                  <td align="center">498,4 (443,6;559)</td>
                  <td align="center">121,8 (108,8;137,9)</td>
                  <td align="center">-42(-44,2;-39,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">6051,7 (5428,2;6799,7)</td>
                  <td align="center">217,3 (194;244)</td>
                  <td align="center">9233,2 (8225;10363,8)</td>
                  <td align="center">116,9 (104,7;130,7)</td>
                  <td align="center">-46,2(-48,4;-43,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">46409,7 (41385,4;52301,6)</td>
                  <td align="center">211,8 (189;237,8)</td>
                  <td align="center">60790,5 (54232,4;68365,1)</td>
                  <td align="center">115,3 (103,1;129,1)</td>
                  <td align="center">-45,6(-47,6;-43,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1934 (1730;2172,7)</td>
                  <td align="center">223,7 (199,5;252,8)</td>
                  <td align="center">3130,2 (2788,5;3515,3)</td>
                  <td align="center">137,5 (121,9;154,9)</td>
                  <td align="center">-38,5(-41;-36,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">983,6 (880,8;1103,9)</td>
                  <td align="center">209,4 (186,8;235,8)</td>
                  <td align="center">1915,1 (1711,7;2149,6)</td>
                  <td align="center">130,4 (116,1;146,8)</td>
                  <td align="center">-37,7(-39,9;-35,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">234,7 (198,1;276)</td>
                  <td align="center">129,1 (109,1;153,4)</td>
                  <td align="center">519,9 (437,3;621,3)</td>
                  <td align="center">83,1 (69,5;100,1)</td>
                  <td align="center">-35,7(-39;-32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2126,1 (1797,7;2557,6)</td>
                  <td align="center">152,1 (127,7;182,7)</td>
                  <td align="center">3132,2 (2649,1;3741)</td>
                  <td align="center">98,3 (83,1;117,5)</td>
                  <td align="center">-35,4(-38,5;-31,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">137,8 (116,4;163,5)</td>
                  <td align="center">123,5 (104,7;146,9)</td>
                  <td align="center">443,2 (371,4;527,4)</td>
                  <td align="center">83 (69,3;100,2)</td>
                  <td align="center">-32,8(-36,4;-29,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1115,4 (942,3;1321,9)</td>
                  <td align="center">128 (107,5;153)</td>
                  <td align="center">2320 (1961,8;2766,2)</td>
                  <td align="center">78,9 (66,2;94,7)</td>
                  <td align="center">-38,4(-41,8;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">9662,6 (8194;11470,4)</td>
                  <td align="center">137 (115,2;163,5)</td>
                  <td align="center">13529,8 (11418,1;16201,2)</td>
                  <td align="center">84,4 (71,3;101,4)</td>
                  <td align="center">-38,4(-41,6;-35,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">124392,2 (105330,6;147825,6)</td>
                  <td align="center">136,6 (115,7;163,1)</td>
                  <td align="center">179196,5 (151357,9;214373,1)</td>
                  <td align="center">78,2 (66,1;93)</td>
                  <td align="center">-42,7(-44,3;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">4856,7 (4120,9;5778,9)</td>
                  <td align="center">114,8 (97,5;137,8)</td>
                  <td align="center">7890,5 (6663,6;9437,6)</td>
                  <td align="center">80 (67,3;95,9)</td>
                  <td align="center">-30,4(-34,1;-26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">868,1 (723,3;1033,8)</td>
                  <td align="center">134 (112,8;159,3)</td>
                  <td align="center">1809,8 (1509,1;2188,5)</td>
                  <td align="center">72,3 (60,7;86,7)</td>
                  <td align="center">-46,1(-49,1;-42,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2275,7 (1914,3;2715,3)</td>
                  <td align="center">150,5 (125,8;179,6)</td>
                  <td align="center">3467 (2922,3;4169)</td>
                  <td align="center">82,2 (69,5;98,8)</td>
                  <td align="center">-45,4(-48,6;-42,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2992,8 (2527,4;3552,5)</td>
                  <td align="center">136,8 (114,5;163,6)</td>
                  <td align="center">5058,9 (4248,6;6087,8)</td>
                  <td align="center">75,1 (63,2;89,3)</td>
                  <td align="center">-45,1(-48,1;-41,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">3396,3 (2881,3;4007,1)</td>
                  <td align="center">125,3 (105,4;149,2)</td>
                  <td align="center">5690,4 (4787,9;6828,1)</td>
                  <td align="center">84,6 (70,6;102,1)</td>
                  <td align="center">-32,5(-36,1;-28,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1153,3 (973;1377,4)</td>
                  <td align="center">132,4 (111,5;158,9)</td>
                  <td align="center">2517,5 (2120,5;3035,3)</td>
                  <td align="center">78,1 (65,7;93,6)</td>
                  <td align="center">-41(-44,3;-37,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1292,2 (1089,1;1537,5)</td>
                  <td align="center">136,7 (115,3;162,6)</td>
                  <td align="center">2274,4 (1911,5;2740,1)</td>
                  <td align="center">79,7 (67;95,5)</td>
                  <td align="center">-41,7(-44,5;-38,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">14540,3 (12317,9;17373,4)</td>
                  <td align="center">144,4 (122,3;173)</td>
                  <td align="center">19901,1 (16652,3;23738,5)</td>
                  <td align="center">77,6 (65,5;92,1)</td>
                  <td align="center">-46,3(-49;-43,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">3096,2 (2613,6;3679,7)</td>
                  <td align="center">136,9 (115,2;164)</td>
                  <td align="center">5917,9 (4992,5;7076,2)</td>
                  <td align="center">84,1 (70,4;101)</td>
                  <td align="center">-38,6(-42,2;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2758,3 (2324,9;3314,4)</td>
                  <td align="center">116,9 (98,1;139,2)</td>
                  <td align="center">3468,1 (2933,9;4111,9)</td>
                  <td align="center">73,2 (61,8;87,2)</td>
                  <td align="center">-37,3(-40,7;-33,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">7723,4 (6504,8;9218,1)</td>
                  <td align="center">155,3 (130,9;185,7)</td>
                  <td align="center">10972 (9206,3;13160,8)</td>
                  <td align="center">85,9 (72,6;102,6)</td>
                  <td align="center">-44,7(-47,5;-41,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">6284,5 (5253,6;7513,5)</td>
                  <td align="center">135,6 (114,1;162,7)</td>
                  <td align="center">8045,9 (6746,4;9649)</td>
                  <td align="center">81,9 (68,3;98,3)</td>
                  <td align="center">-39,6(-43;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1833,4 (1549,5;2202,9)</td>
                  <td align="center">125,4 (106;151,7)</td>
                  <td align="center">3104,4 (2627,3;3712,2)</td>
                  <td align="center">82,4 (69,6;98,3)</td>
                  <td align="center">-34,3(-37,4;-30,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">14572,8 (12240,7;17353,3)</td>
                  <td align="center">152,1 (128,2;181,2)</td>
                  <td align="center">17229,2 (14426,9;20533,9)</td>
                  <td align="center">79,8 (67,5;94,4)</td>
                  <td align="center">-47,6(-50,4;-44,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1983,6 (1678,6;2356)</td>
                  <td align="center">120,1 (101,2;142,8)</td>
                  <td align="center">2791,3 (2349,1;3316,4)</td>
                  <td align="center">72,3 (60,9;85,8)</td>
                  <td align="center">-39,8(-43;-36,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">9402,5 (7929,3;11220)</td>
                  <td align="center">143,6 (121,4;171,7)</td>
                  <td align="center">12220,3 (10214;14674,4)</td>
                  <td align="center">81,9 (68,8;97,5)</td>
                  <td align="center">-43(-46,1;-39,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">593,2 (495,3;710,8)</td>
                  <td align="center">149,9 (126;178,4)</td>
                  <td align="center">1196,9 (1010,6;1430)</td>
                  <td align="center">79,4 (66,9;94,5)</td>
                  <td align="center">-47(-49,9;-44,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">91,8 (76,6;108,4)</td>
                  <td align="center">130,7 (109,5;155,8)</td>
                  <td align="center">296,9 (251,5;353,1)</td>
                  <td align="center">77,9 (66,1;92,9)</td>
                  <td align="center">-40,4(-43,5;-36,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3274,2 (2755,5;3906,2)</td>
                  <td align="center">127,5 (107,2;151,8)</td>
                  <td align="center">5606,5 (4695,5;6715,2)</td>
                  <td align="center">73 (61,2;86,8)</td>
                  <td align="center">-42,8(-46;-39,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">26425,9 (22386,7;31427,6)</td>
                  <td align="center">129 (109,4;154,4)</td>
                  <td align="center">36725,9 (30859,2;43889,2)</td>
                  <td align="center">70,8 (59,9;83,9)</td>
                  <td align="center">-45,1(-47,9;-42)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1153,2 (971,2;1386,3)</td>
                  <td align="center">139,3 (117,5;167,3)</td>
                  <td align="center">1914,7 (1612,8;2293,7)</td>
                  <td align="center">86,5 (72,8;104)</td>
                  <td align="center">-37,9(-41,4;-34,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">547,4 (457,3;652,8)</td>
                  <td align="center">126,5 (105,7;150,2)</td>
                  <td align="center">1151,6 (970,8;1370,7)</td>
                  <td align="center">81 (68,2;96,7)</td>
                  <td align="center">-35,9(-39;-32,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">126,1 (107,3;149,1)</td>
                  <td align="center">60 (50,8;70,3)</td>
                  <td align="center">233,4 (196,3;275,5)</td>
                  <td align="center">33 (27,8;39,1)</td>
                  <td align="center">-45(-47,6;-42,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1026,1 (872,9;1207,1)</td>
                  <td align="center">67,1 (56,8;78,6)</td>
                  <td align="center">1319,9 (1108,2;1573,9)</td>
                  <td align="center">39 (32,8;46,8)</td>
                  <td align="center">-41,9(-44,8;-38,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">74,2 (62,7;87,1)</td>
                  <td align="center">56,4 (47,6;66,1)</td>
                  <td align="center">199,7 (167,3;235,8)</td>
                  <td align="center">32 (26,9;38)</td>
                  <td align="center">-43,2(-46;-40,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">619,5 (524,9;728)</td>
                  <td align="center">60,9 (51,9;71,2)</td>
                  <td align="center">1057,5 (883,3;1245,1)</td>
                  <td align="center">32 (26,9;38,1)</td>
                  <td align="center">-47,4(-50,1;-44,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4959,8 (4246;5818,1)</td>
                  <td align="center">64,9 (55,4;76,4)</td>
                  <td align="center">5735,4 (4853,1;6730)</td>
                  <td align="center">34,9 (29,5;41)</td>
                  <td align="center">-46,1(-48,7;-43,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">67428,6 (57078,1;79099,3)</td>
                  <td align="center">66 (56,1;77,9)</td>
                  <td align="center">74671 (62811,6;88635,8)</td>
                  <td align="center">31,6 (26,6;37,3)</td>
                  <td align="center">-52,1(-53,5;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2343,9 (1995,2;2740,3)</td>
                  <td align="center">52,8 (44,8;62,2)</td>
                  <td align="center">3351,2 (2826,3;3942,5)</td>
                  <td align="center">33,2 (28;39)</td>
                  <td align="center">-37,1(-40,2;-33,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">558,7 (471;663,8)</td>
                  <td align="center">65,4 (55,8;77,3)</td>
                  <td align="center">790,4 (654,4;941,1)</td>
                  <td align="center">27,6 (23,2;32,8)</td>
                  <td align="center">-57,8(-60,2;-55,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1270,6 (1075,6;1501,2)</td>
                  <td align="center">73,9 (62,8;87,5)</td>
                  <td align="center">1461,3 (1228,6;1746,4)</td>
                  <td align="center">33,1 (27,9;39,5)</td>
                  <td align="center">-55,1(-57,3;-52,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1822,3 (1538,8;2124,8)</td>
                  <td align="center">70,5 (60,1;82,8)</td>
                  <td align="center">2248,2 (1886,2;2685,2)</td>
                  <td align="center">31,1 (26,2;37)</td>
                  <td align="center">-55,9(-58,2;-53,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1641 (1394,3;1921,1)</td>
                  <td align="center">55,7 (47,3;65,5)</td>
                  <td align="center">2557,2 (2151,7;3039,5)</td>
                  <td align="center">36,3 (30,3;43,1)</td>
                  <td align="center">-34,9(-38,2;-31,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">646,7 (543,7;760,9)</td>
                  <td align="center">60,2 (50,9;70,9)</td>
                  <td align="center">1077,9 (903,8;1284,1)</td>
                  <td align="center">30,4 (25,5;36,1)</td>
                  <td align="center">-49,6(-52,1;-47)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">777,3 (655,6;912,7)</td>
                  <td align="center">69,8 (59,4;82,2)</td>
                  <td align="center">1002 (836;1189,7)</td>
                  <td align="center">33,3 (28;39,4)</td>
                  <td align="center">-52,3(-54,8;-49,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">8317,6 (7018;9699,9)</td>
                  <td align="center">73,1 (62,5;85,2)</td>
                  <td align="center">8217,1 (6891,1;9768,9)</td>
                  <td align="center">31,9 (27;37,7)</td>
                  <td align="center">-56,4(-58,8;-54,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1633,3 (1385,5;1919,1)</td>
                  <td align="center">62,8 (53,3;73,8)</td>
                  <td align="center">2491 (2103,9;2941,4)</td>
                  <td align="center">32,1 (27,1;38,1)</td>
                  <td align="center">-48,8(-51,2;-46,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1357 (1140,3;1598,3)</td>
                  <td align="center">56,6 (47,7;66,5)</td>
                  <td align="center">1652,8 (1391,8;1948,6)</td>
                  <td align="center">35,2 (29,6;41,7)</td>
                  <td align="center">-37,7(-40,7;-34,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4074,7 (3437,9;4796,7)</td>
                  <td align="center">71,4 (60,1;84,1)</td>
                  <td align="center">4081,4 (3406,8;4870)</td>
                  <td align="center">31 (26,1;36,7)</td>
                  <td align="center">-56,6(-58,9;-54,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">3388,5 (2863;3953,6)</td>
                  <td align="center">68,2 (57,9;79,9)</td>
                  <td align="center">3762,9 (3169,8;4455,3)</td>
                  <td align="center">36,6 (30,9;43,3)</td>
                  <td align="center">-46,4(-48,8;-43,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">933,5 (789,8;1101,7)</td>
                  <td align="center">58,4 (49,1;68,8)</td>
                  <td align="center">1256,6 (1061,5;1482,9)</td>
                  <td align="center">33,3 (28,1;39,4)</td>
                  <td align="center">-42,9(-45,6;-40,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">8489,5 (7139,9;9988,4)</td>
                  <td align="center">79 (67,3;92)</td>
                  <td align="center">7573,4 (6346,9;8980,5)</td>
                  <td align="center">34,9 (29,5;41)</td>
                  <td align="center">-55,8(-58,3;-53,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">963,6 (817,6;1128,9)</td>
                  <td align="center">56,4 (47,7;65,9)</td>
                  <td align="center">1188,6 (1009,1;1401,6)</td>
                  <td align="center">30,3 (25,7;35,8)</td>
                  <td align="center">-46,2(-48,5;-43,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4943,9 (4168;5839)</td>
                  <td align="center">67,4 (57,3;79,4)</td>
                  <td align="center">4659,2 (3902;5531)</td>
                  <td align="center">31,7 (26,8;37,4)</td>
                  <td align="center">-53(-55,5;-50,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">351,8 (294,1;419,3)</td>
                  <td align="center">67,5 (57,2;79,2)</td>
                  <td align="center">508,8 (427;605)</td>
                  <td align="center">30,4 (25,7;36)</td>
                  <td align="center">-54,9(-57,1;-52,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">54,6 (45,5;64,3)</td>
                  <td align="center">59,6 (50,5;69,8)</td>
                  <td align="center">125,4 (105,4;149,5)</td>
                  <td align="center">28,4 (23,9;33,8)</td>
                  <td align="center">-52,4(-54,9;-49,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2023,7 (1711,8;2390,1)</td>
                  <td align="center">67,8 (57,7;79,4)</td>
                  <td align="center">2267,2 (1895,1;2697,9)</td>
                  <td align="center">27,9 (23,5;32,9)</td>
                  <td align="center">-58,8(-61;-56,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14142,1 (11564,1;17144,7)</td>
                  <td align="center">60,6 (49,9;73,2)</td>
                  <td align="center">14566,1 (11933,1;17602,4)</td>
                  <td align="center">27,1 (22,3;32,5)</td>
                  <td align="center">-55,2(-57,4;-52,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">577,7 (491,6;674,3)</td>
                  <td align="center">63,8 (53,9;74,8)</td>
                  <td align="center">802,6 (679;952,8)</td>
                  <td align="center">34,2 (28,9;40,7)</td>
                  <td align="center">-46,4(-49;-43,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">311 (262,5;365,8)</td>
                  <td align="center">61,3 (52,1;71,9)</td>
                  <td align="center">483,8 (409,1;573)</td>
                  <td align="center">31,8 (26,9;37,8)</td>
                  <td align="center">-48(-50,7;-45,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">51,1 (43,4;61,2)</td>
                  <td align="center">21,4 (18;25,6)</td>
                  <td align="center">134,1 (112,5;160,6)</td>
                  <td align="center">17,5 (14,7;21,1)</td>
                  <td align="center">-18,3(-23,6;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">373,7 (317,3;440,8)</td>
                  <td align="center">22,6 (19,1;26,8)</td>
                  <td align="center">626,2 (523,3;750,7)</td>
                  <td align="center">17,9 (15;21,4)</td>
                  <td align="center">-20,9(-26;-15,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">30,2 (25,5;35,7)</td>
                  <td align="center">20,1 (16,9;24)</td>
                  <td align="center">116,5 (97,9;137,7)</td>
                  <td align="center">17 (14,2;20,1)</td>
                  <td align="center">-15,4(-20,4;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">232,3 (195,8;277,2)</td>
                  <td align="center">19,7 (16,6;23,5)</td>
                  <td align="center">586,9 (497;703,8)</td>
                  <td align="center">16,5 (14;19,9)</td>
                  <td align="center">-16,2(-21,1;-11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1749 (1483,9;2051,6)</td>
                  <td align="center">21,5 (18,2;25,7)</td>
                  <td align="center">2950,6 (2469;3519,1)</td>
                  <td align="center">17,6 (14,7;20,9)</td>
                  <td align="center">-18,3(-23,3;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">24819,8 (21095;29388,3)</td>
                  <td align="center">22,1 (18,6;26,3)</td>
                  <td align="center">41643 (34891,4;50228,6)</td>
                  <td align="center">17,2 (14,4;20,6)</td>
                  <td align="center">-22,2(-25,1;-19,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">968,2 (825,4;1146,9)</td>
                  <td align="center">20,9 (17,8;25)</td>
                  <td align="center">1817,9 (1524;2194,1)</td>
                  <td align="center">17,7 (14,8;21,3)</td>
                  <td align="center">-15,7(-20,8;-10,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">250,6 (211,3;301,2)</td>
                  <td align="center">23,5 (19,8;28,1)</td>
                  <td align="center">531,4 (441,6;644)</td>
                  <td align="center">16,7 (14;20)</td>
                  <td align="center">-29(-33,2;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">445 (377,6;531,3)</td>
                  <td align="center">23,2 (19,6;27,8)</td>
                  <td align="center">792,1 (654,9;957,8)</td>
                  <td align="center">17,4 (14,5;20,9)</td>
                  <td align="center">-25(-30;-19,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">647,8 (545,5;774,8)</td>
                  <td align="center">22 (18,5;26,3)</td>
                  <td align="center">1247,7 (1037,7;1523,1)</td>
                  <td align="center">16,4 (13,7;19,9)</td>
                  <td align="center">-25,2(-29,7;-20,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">692,5 (586,5;829,9)</td>
                  <td align="center">22,1 (18,6;26,7)</td>
                  <td align="center">1355,2 (1142,2;1621)</td>
                  <td align="center">18,8 (15,8;22,7)</td>
                  <td align="center">-14,9(-20,1;-9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">266,6 (222,9;317,9)</td>
                  <td align="center">20,9 (17,5;24,9)</td>
                  <td align="center">628,9 (526,9;754,9)</td>
                  <td align="center">16,6 (14;19,9)</td>
                  <td align="center">-20,6(-25,2;-15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">279,9 (237;330,7)</td>
                  <td align="center">22,1 (18,7;26,4)</td>
                  <td align="center">539,6 (447,2;649)</td>
                  <td align="center">17,2 (14,4;20,6)</td>
                  <td align="center">-22,2(-27,2;-17,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2880,7 (2426,3;3418)</td>
                  <td align="center">23,2 (19,5;27,6)</td>
                  <td align="center">4518,6 (3782,4;5427,8)</td>
                  <td align="center">17,3 (14,6;20,7)</td>
                  <td align="center">-25,4(-30,7;-20,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">605,2 (511,4;718,8)</td>
                  <td align="center">20,4 (17;24,7)</td>
                  <td align="center">1378,1 (1167,4;1628,7)</td>
                  <td align="center">16,8 (14,2;19,8)</td>
                  <td align="center">-17,8(-22,6;-12,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">551,5 (469;654,5)</td>
                  <td align="center">22,8 (19,3;27,4)</td>
                  <td align="center">836,3 (703;998,7)</td>
                  <td align="center">17,8 (15;21,3)</td>
                  <td align="center">-22,1(-27,1;-17,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1469,3 (1239,3;1759,9)</td>
                  <td align="center">22,6 (19,1;27,1)</td>
                  <td align="center">2318,8 (1934,8;2839,6)</td>
                  <td align="center">17,1 (14,4;20,8)</td>
                  <td align="center">-24,4(-29,3;-19,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1077,4 (909,4;1293,2)</td>
                  <td align="center">20,4 (17,1;24,8)</td>
                  <td align="center">1869,7 (1556;2258,3)</td>
                  <td align="center">17,7 (14,8;21,2)</td>
                  <td align="center">-13,5(-18,6;-7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">382,7 (322,5;456,4)</td>
                  <td align="center">22,2 (18,6;26,8)</td>
                  <td align="center">676,5 (564,7;813,9)</td>
                  <td align="center">17,8 (14,8;21,4)</td>
                  <td align="center">-19,8(-24,6;-14,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2752,4 (2313,7;3277,1)</td>
                  <td align="center">23,5 (19,8;28,2)</td>
                  <td align="center">3763,9 (3113,5;4544,3)</td>
                  <td align="center">17,2 (14,3;20,6)</td>
                  <td align="center">-27(-31,6;-21,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">352,1 (296,8;418,4)</td>
                  <td align="center">20 (16,7;23,9)</td>
                  <td align="center">640,4 (533,2;768,3)</td>
                  <td align="center">16,1 (13,4;19,3)</td>
                  <td align="center">-19,5(-24,2;-14,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1676,9 (1410,2;2002,7)</td>
                  <td align="center">20,9 (17,5;24,9)</td>
                  <td align="center">2390,9 (1975,7;2914,1)</td>
                  <td align="center">16,3 (13,7;19,7)</td>
                  <td align="center">-21,8(-26,6;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">138 (115,7;165,1)</td>
                  <td align="center">21 (17,7;25,2)</td>
                  <td align="center">295,9 (246,3;357)</td>
                  <td align="center">16,4 (13,8;19,7)</td>
                  <td align="center">-22(-26,6;-17,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">22,8 (18,9;27,4)</td>
                  <td align="center">19,7 (16,4;23,8)</td>
                  <td align="center">76,1 (62,9;90,7)</td>
                  <td align="center">15,5 (13;18,6)</td>
                  <td align="center">-21,3(-26;-15,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">753,8 (635,9;895)</td>
                  <td align="center">22 (18,4;26,3)</td>
                  <td align="center">1359,5 (1133;1634,6)</td>
                  <td align="center">16 (13,5;19)</td>
                  <td align="center">-27,2(-31,8;-22,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">5841,7 (4872,1;7001,2)</td>
                  <td align="center">22,2 (18,6;26,8)</td>
                  <td align="center">9498,5 (7897,7;11571,9)</td>
                  <td align="center">17,3 (14,5;21)</td>
                  <td align="center">-22,2(-27,1;-16,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">203,1 (173;240,8)</td>
                  <td align="center">20,7 (17,6;24,6)</td>
                  <td align="center">413 (345,2;497,7)</td>
                  <td align="center">16,8 (14;20,3)</td>
                  <td align="center">-18,7(-23,5;-13,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">125,3 (106,8;148,7)</td>
                  <td align="center">21,7 (18,4;26)</td>
                  <td align="center">279,8 (234,6;335,7)</td>
                  <td align="center">17,6 (14,8;21,1)</td>
                  <td align="center">-19,1(-23,8;-14,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="6"/>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN15">
                <p> Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <italic><sup><italic>46</italic></sup></italic></p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t24">
            <label>Tabela 2-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos e taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil) de AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grupo et&#225;rio. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="2" rowspan="2" scope="col">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th align="left" colspan="4" rowspan="1" scope="col">1990</th>
                  <th align="left" colspan="3" rowspan="1" scope="col">2019</th>
                  <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="2" scope="col">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th align="left" colspan="2" scope="col">Taxa (II 95%)</th>
                  <th align="left" colspan="2" scope="col">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th align="left" scope="col">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">B.2.3-AVC</td>
                  <td align="left" colspan="2"/>
                  <td align="left" colspan="2"/>
                  <td align="left" colspan="2"/>
                  <td align="left"/>
                  <td align="left"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">Abaixo de 5</td>
                  <td colspan="2">4796,6 (3097,4;7039,4)</td>
                  <td colspan="2">28,3 (18,3;41,6)</td>
                  <td colspan="2">3972,4 (2556,8;5853)</td>
                  <td>25,6 (16,5;37,8)</td>
                  <td>-9,5 (-12,9;-6,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">15-49 anos</td>
                  <td colspan="2">63360,3 (54287,5;74063,7)</td>
                  <td colspan="2">82,7 (70,8;96,6)</td>
                  <td colspan="2">59083,8 (50210,7;69549,5)</td>
                  <td>51,2 (43,5;60,2)</td>
                  <td>-38,1 (-40,9;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">50-49 anos</td>
                  <td colspan="2">87814,2 (73059,9;104528,3)</td>
                  <td colspan="2">559,8 (465,7;666,3)</td>
                  <td colspan="2">120686,6 (99991,1;144226,9)</td>
                  <td>299,1 (247,9;357,5)</td>
                  <td>-46,6 (-48,1;-44,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">5-14 anos</td>
                  <td colspan="2">7322,4 (4825,9;10780,3)</td>
                  <td colspan="2">20,7 (13,7;30,5)</td>
                  <td colspan="2">6041,7 (3937,9;8992,8)</td>
                  <td>18,7 (12,2;27,9)</td>
                  <td>-9,6 (-13;-6,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">70+ anos</td>
                  <td colspan="2">53347,1 (43596,4;65336,4)</td>
                  <td colspan="2">1261,1 (1030,6;1544,6)</td>
                  <td colspan="2">105726 (87241,1;128305,7)</td>
                  <td>807,8 (666,5;980,3)</td>
                  <td>-35,9 (-38,7;-32,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="left" colspan="2">Padronizada por idade</td>
                  <td colspan="2">216640,6 (193728,5;242758,9)</td>
                  <td colspan="2">224,6 (201,6;251,8)</td>
                  <td colspan="2">295510,5 (264160,9;331953,6)</td>
                  <td>127 (113,8;142,1)</td>
                  <td>-43,5 (-44,7;-42,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Toda as idades</td>
                  <td align="center" colspan="2">216640,6 (193728,5;242758,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">145,6 (130,2;163,1)</td>
                  <td align="center" colspan="2">295510,5 (264160,9;331953,6)</td>
                  <td align="center">136,4 (121,9;153,2)</td>
                  <td align="center">-6,3 (-9,4;-3,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Abaixo de 5</td>
                  <td align="center" colspan="2">4013,6 (2501,9;6255,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">23,7 (14,8;36,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">3297 (2025,3;5218)</td>
                  <td align="center">21,3 (13,1;33,7)</td>
                  <td align="center">-10,2 (-14,5;-6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">15-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">24916,5 (18575,7;33199,8)</td>
                  <td align="center" colspan="2">32,5 (24,2;43,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">24363,2 (17402,1;33586,9)</td>
                  <td align="center">21,1 (15,1;29,1)</td>
                  <td align="center">-35,1 (-40,1;-30,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">50-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">51461,8 (38832,1;65653,7)</td>
                  <td align="center" colspan="2">328 (247,5;418,5)</td>
                  <td align="center" colspan="2">68841,4 (51313,9;88179,8)</td>
                  <td align="center">170,6 (127,2;218,6)</td>
                  <td align="center">-48 (-49,9;-45,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">5-14 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">4407,5 (2257,7;7655,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">12,5 (6,4;21,7)</td>
                  <td align="center" colspan="2">3662,4 (1838,8;6551,7)</td>
                  <td align="center">11,4 (5,7;20,3)</td>
                  <td align="center">-9 (-14,4;-4,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">70+ anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">39592,8 (30181,9;51380,8)</td>
                  <td align="center" colspan="2">936 (713,5;1214,7)</td>
                  <td align="center" colspan="2">79032,5 (61618,1;100736,8)</td>
                  <td align="center">603,8 (470,8;769,7)</td>
                  <td align="center">-35,5 (-39;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Padronizada por idade</td>
                  <td align="center" colspan="2">124392,2 (105330,6;147825,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">136,6 (115,7;163,1)</td>
                  <td align="center" colspan="2">179196,5 (151357,9;214373,1)</td>
                  <td align="center">78,2 (66,1;93)</td>
                  <td align="center">-42,7 (-44,3;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Toda as idades</td>
                  <td align="center" colspan="2">124392,2 (105330,6;147825,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">83,6 (70,8;99,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">179196,5 (151357,9;214373,1)</td>
                  <td align="center">82,7 (69,9;98,9)</td>
                  <td align="center">-1 (-5,4;3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Abaixo de 5</td>
                  <td align="center" colspan="2">639,3 (316,8;1088,4)</td>
                  <td align="center" colspan="2">3,8 (1,9;6,4)</td>
                  <td align="center" colspan="2">544,8 (268,7;901)</td>
                  <td align="center">3,5 (1,7;5,8)</td>
                  <td align="center">-6,9 (-11,6;-2,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">15-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">25215,1 (19371,2;31655,2)</td>
                  <td align="center" colspan="2">32,9 (25,3;41,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">19485,6 (14722,1;24909,6)</td>
                  <td align="center">16,9 (12,7;21,6)</td>
                  <td align="center">-48,7 (-51,5;-46,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">50-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">27557,1 (20992,6;36179,2)</td>
                  <td align="center" colspan="2">175,7 (133,8;230,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">33135,5 (24835,4;43786,9)</td>
                  <td align="center">82,1 (61,6;108,5)</td>
                  <td align="center">-53,2 (-55,3;-51,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">5-14 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">2338,7 (1254,4;3880,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">6,6 (3,6;11)</td>
                  <td align="center" colspan="2">1875,7 (994,1;3114,7)</td>
                  <td align="center">5,8 (3,1;9,7)</td>
                  <td align="center">-12,1 (-16,1;-7,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">70+ anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">11678,4 (8940,8;15312,2)</td>
                  <td align="center" colspan="2">276,1 (211,4;362)</td>
                  <td align="center" colspan="2">19629,4 (15234,8;25320,2)</td>
                  <td align="center">150 (116,4;193,5)</td>
                  <td align="center">-45,7 (-48,6;-42,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Padronizada por idade</td>
                  <td align="center" colspan="2">67428,6 (57078,1;79099,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">66 (56,1;77,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">74671 (62811,6;88635,8)</td>
                  <td align="center">31,6 (26,6;37,3)</td>
                  <td align="center">-52,1 (-53,5;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Toda as idades</td>
                  <td align="center" colspan="2">67428,6 (57078,1;79099,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">45,3 (38,3;53,1)</td>
                  <td align="center" colspan="2">74671 (62811,6;88635,8)</td>
                  <td align="center">34,5 (29;40,9)</td>
                  <td align="center">-23,9 (-27,7;-20,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
                  <td colspan="2"/>
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                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Abaixo de 5</td>
                  <td align="center" colspan="2">143,6 (68,7;277,7)</td>
                  <td align="center" colspan="2">0,8 (0,4;1,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">130,7 (62,9;249,2)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,4;1,6)</td>
                  <td align="center">-0,5 (-5,1;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">15-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">13228,8 (10504,7;16567,2)</td>
                  <td align="center" colspan="2">17,3 (13,7;21,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">15235 (11825;19094,1)</td>
                  <td align="center">13,2 (10,2;16,5)</td>
                  <td align="center">-23,6 (-27,8;-19,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">50-49 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">8795,2 (6604,7;11436)</td>
                  <td align="center" colspan="2">56,1 (42,1;72,9)</td>
                  <td align="center" colspan="2">18709,7 (13924,4;24605,4)</td>
                  <td align="center">46,4 (34,5;61)</td>
                  <td align="center">-17,3 (-20,8;-13,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">5-14 anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">576,3 (321,8;933,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">1,6 (0,9;2,6)</td>
                  <td align="center" colspan="2">503,5 (278,8;821,4)</td>
                  <td align="center">1,6 (0,9;2,5)</td>
                  <td align="center">-4,3 (-8,3;-0,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">70+ anos</td>
                  <td align="center" colspan="2">2075,8 (1530,9;2729,2)</td>
                  <td align="center" colspan="2">49,1 (36,2;64,5)</td>
                  <td align="center" colspan="2">7064 (5300,2;9103,7)</td>
                  <td align="center">54 (40,5;69,6)</td>
                  <td align="center">10 (3,8;16,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Padronizada por idade</td>
                  <td align="center" colspan="2">24819,8 (21095;29388,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">22,1 (18,6;26,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">41643 (34891,4;50228,6)</td>
                  <td align="center">17,2 (14,4;20,6)</td>
                  <td align="center">-22,2 (-25,1;-19,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">Toda as idades</td>
                  <td align="center" colspan="2">24819,8 (21095;29388,3)</td>
                  <td align="center" colspan="2">16,7 (14,2;19,7)</td>
                  <td align="center" colspan="2">41643 (34891,4;50228,6)</td>
                  <td align="center">19,2 (16,1;23,2)</td>
                  <td align="center">15,3 (8,2;22,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN16">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t25">
            <label>Tabela 2-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">143,8 (131,9;155,4)</td>
                  <td align="center">116,6 (105,3;126,7)</td>
                  <td align="center">346,6 (310,2;383,2)</td>
                  <td align="center">65,4 (58;72,4)</td>
                  <td align="center">-43,9(-50,1;-36,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1893,6 (1719,9;2096,1)</td>
                  <td align="center">159 (142,9;175,9)</td>
                  <td align="center">2592 (2250,7;2940,1)</td>
                  <td align="center">85,2 (73,4;96,7)</td>
                  <td align="center">-46,4(-54,8;-37,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">77,5 (70,7;83,5)</td>
                  <td align="center">98,6 (88,6;106,2)</td>
                  <td align="center">271,3 (240,2;300,2)</td>
                  <td align="center">60,1 (52,3;66,6)</td>
                  <td align="center">-39,1(-45,1;-32,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">751,6 (686,8;811,9)</td>
                  <td align="center">122,6 (111,9;132,7)</td>
                  <td align="center">1496,8 (1303,8;1681,6)</td>
                  <td align="center">57,8 (49,9;65,1)</td>
                  <td align="center">-52,9(-58,2;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">7365,2 (6492,7;8251,6)</td>
                  <td align="center">118,4 (103,9;132,6)</td>
                  <td align="center">10378,7 (8704,1;12165,3)</td>
                  <td align="center">64,5 (54,1;75,7)</td>
                  <td align="center">-45,5(-55;-34,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">105603,9 (100300,3;109634,9)</td>
                  <td align="center">137,8 (127,8;144)</td>
                  <td align="center">131007 (119134,6;139017,7)</td>
                  <td align="center">58,1 (52,6;61,8)</td>
                  <td align="center">-57,8(-60,4;-55,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3804,6 (3224,5;4401,7)</td>
                  <td align="center">97,6 (82,5;113,2)</td>
                  <td align="center">6627,7 (5527,6;7761)</td>
                  <td align="center">67,8 (56,7;79,3)</td>
                  <td align="center">-30,5(-44,4;-13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">605,3 (547,2;681,5)</td>
                  <td align="center">161,8 (148;178,1)</td>
                  <td align="center">1134,4 (1002,1;1274,2)</td>
                  <td align="center">64,2 (56,4;71,8)</td>
                  <td align="center">-60,4(-65,2;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2030 (1918,2;2129,2)</td>
                  <td align="center">169,6 (156,7;178,3)</td>
                  <td align="center">2591,1 (2257,7;2915,3)</td>
                  <td align="center">63,8 (55,4;71,9)</td>
                  <td align="center">-62,4(-66,7;-58,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2732,6 (2384,6;3201,9)</td>
                  <td align="center">160 (140,7;186,4)</td>
                  <td align="center">3477 (2933,1;4024,5)</td>
                  <td align="center">54,5 (45,9;63,2)</td>
                  <td align="center">-65,9(-71,8;-59,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">2727,7 (2300,3;3185,3)</td>
                  <td align="center">118,4 (99,1;137,9)</td>
                  <td align="center">5826,6 (4963;6787,8)</td>
                  <td align="center">91,6 (78,1;106,9)</td>
                  <td align="center">-22,7(-37,2;-3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">731,8 (649;812,6)</td>
                  <td align="center">116,9 (103,3;128,8)</td>
                  <td align="center">1521,5 (1344;1716,5)</td>
                  <td align="center">51,5 (45;58,1)</td>
                  <td align="center">-56(-61,6;-49,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1019,2 (949,8;1089,1)</td>
                  <td align="center">137,6 (125,9;147,5)</td>
                  <td align="center">1497,5 (1313,8;1684,4)</td>
                  <td align="center">55,1 (48,2;61,9)</td>
                  <td align="center">-60(-64,3;-55,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12354,4 (11491,7;13383,7)</td>
                  <td align="center">146,6 (135,3;158,3)</td>
                  <td align="center">13090,3 (11454,5;14614,3)</td>
                  <td align="center">50,1 (43,9;55,9)</td>
                  <td align="center">-65,9(-69,9;-61,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2536,9 (2266,4;2816,3)</td>
                  <td align="center">151,5 (134;167,8)</td>
                  <td align="center">4274,4 (3680,9;4778)</td>
                  <td align="center">66,2 (56,9;74,1)</td>
                  <td align="center">-56,3(-61,8;-49,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2238,8 (1946,1;2517,7)</td>
                  <td align="center">101,8 (88,2;114,8)</td>
                  <td align="center">2887,6 (2473,2;3298)</td>
                  <td align="center">58,8 (50,6;67,1)</td>
                  <td align="center">-42,2(-51,3;-31,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">6868,8 (6515;7188,2)</td>
                  <td align="center">177,5 (165,7;186,5)</td>
                  <td align="center">7742,1 (6777;8670,9)</td>
                  <td align="center">63,5 (55,5;71)</td>
                  <td align="center">-64,2(-68,2;-60,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">5685,9 (5287,8;6033)</td>
                  <td align="center">143,6 (131,7;153,4)</td>
                  <td align="center">6749,5 (5954,7;7559,6)</td>
                  <td align="center">70,9 (62,3;79,5)</td>
                  <td align="center">-50,6(-56,2;-44,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1678,5 (1513,5;1851,4)</td>
                  <td align="center">144,9 (128,4;160,8)</td>
                  <td align="center">2546,2 (2165,1;2865,1)</td>
                  <td align="center">66,3 (56,9;74,5)</td>
                  <td align="center">-54,3(-60,1;-47,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">14063,6 (13347,2;14643,9)</td>
                  <td align="center">168,9 (158,4;176,7)</td>
                  <td align="center">12722,1 (11239,8;14074,9)</td>
                  <td align="center">58,4 (51,7;64,6)</td>
                  <td align="center">-65,5(-68,8;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1363,5 (1194;1525,5)</td>
                  <td align="center">89,9 (78,1;100,7)</td>
                  <td align="center">1750,4 (1451,8;2056,2)</td>
                  <td align="center">44,2 (36,8;52)</td>
                  <td align="center">-50,8(-59,2;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">7690 (7244,8;8075,8)</td>
                  <td align="center">141 (130,9;148,5)</td>
                  <td align="center">9167,2 (8020,6;10250,4)</td>
                  <td align="center">60,1 (52,4;67,3)</td>
                  <td align="center">-57,4(-61,5;-52,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">395,6 (350;438)</td>
                  <td align="center">195,7 (179,1;211,8)</td>
                  <td align="center">825,4 (709,6;948,7)</td>
                  <td align="center">60,9 (52,2;70,2)</td>
                  <td align="center">-68,9(-73,4;-63,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">53,7 (48,3;59,2)</td>
                  <td align="center">145,2 (131,6;158,1)</td>
                  <td align="center">170,8 (151,3;189,2)</td>
                  <td align="center">61,1 (53,4;67,5)</td>
                  <td align="center">-57,9(-62,6;-52,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3221,9 (3005,7;3411,7)</td>
                  <td align="center">161,2 (148,7;171,9)</td>
                  <td align="center">3786,8 (3322,4;4250,2)</td>
                  <td align="center">52,6 (45,9;58,9)</td>
                  <td align="center">-67,4(-71;-63,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">22207,4 (20875;23529)</td>
                  <td align="center">133,5 (123,7;141,7)</td>
                  <td align="center">25162,9 (22011,3;27840,6)</td>
                  <td align="center">49,3 (42,9;54,6)</td>
                  <td align="center">-63,1(-66,8;-59,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">955,9 (866,9;1041,7)</td>
                  <td align="center">148 (133,8;161,5)</td>
                  <td align="center">1423,6 (1207;1642,1)</td>
                  <td align="center">66,6 (56,5;76,8)</td>
                  <td align="center">-55(-61,9;-47,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">406,1 (354,8;458,2)</td>
                  <td align="center">146,8 (128,7;166)</td>
                  <td align="center">946,9 (817,8;1082,4)</td>
                  <td align="center">71,5 (61,4;81,5)</td>
                  <td align="center">-51,3(-58,8;-42,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">70,1 (62,3;77,5)</td>
                  <td align="center">72,3 (63,5;80,1)</td>
                  <td align="center">181,6 (158,2;205,7)</td>
                  <td align="center">38,9 (33,5;44,1)</td>
                  <td align="center">-46,2(-53,4;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1044,8 (903,6;1192,7)</td>
                  <td align="center">98,3 (84,9;111,7)</td>
                  <td align="center">1480,4 (1261,6;1693,5)</td>
                  <td align="center">51 (43,4;58,4)</td>
                  <td align="center">-48,1(-57,5;-37,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">39,7 (35,4;43,1)</td>
                  <td align="center">61,6 (53,7;67,3)</td>
                  <td align="center">139,6 (119,5;156,1)</td>
                  <td align="center">35,8 (30,3;40,3)</td>
                  <td align="center">-41,9(-47,8;-35,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">358,8 (324,9;390,4)</td>
                  <td align="center">72,2 (64,7;78,8)</td>
                  <td align="center">791 (664;897,8)</td>
                  <td align="center">33,6 (28,2;38,2)</td>
                  <td align="center">-53,4(-59,1;-47,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">3842,8 (3286,8;4392,2)</td>
                  <td align="center">67,9 (57,8;77,4)</td>
                  <td align="center">5850,1 (4764,5;6852,8)</td>
                  <td align="center">36,6 (29,9;43)</td>
                  <td align="center">-46(-57;-33,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">52583,6 (48875,7;55110,8)</td>
                  <td align="center">80 (72,5;84,3)</td>
                  <td align="center">73920,9 (64818,8;79592,8)</td>
                  <td align="center">33,9 (29,7;36,6)</td>
                  <td align="center">-57,6(-60,9;-54,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2118,4 (1732,9;2534,7)</td>
                  <td align="center">57,3 (46,8;68,4)</td>
                  <td align="center">3934,3 (3210,7;4689,3)</td>
                  <td align="center">40,8 (33,4;48,6)</td>
                  <td align="center">-28,7(-44;-7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">220,4 (198,2;248,8)</td>
                  <td align="center">97 (87,6;107,8)</td>
                  <td align="center">605,3 (526,7;685,6)</td>
                  <td align="center">42 (36,3;47,5)</td>
                  <td align="center">-56,7(-62,1;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1014,7 (936;1080,7)</td>
                  <td align="center">101,5 (92,4;108)</td>
                  <td align="center">1430,6 (1220,2;1628,7)</td>
                  <td align="center">37,2 (31,6;42,5)</td>
                  <td align="center">-63,3(-67,8;-58,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1188,5 (1024,2;1385,5)</td>
                  <td align="center">89,1 (77,8;102,5)</td>
                  <td align="center">1817 (1514,1;2122,7)</td>
                  <td align="center">30,9 (25,6;36,3)</td>
                  <td align="center">-65,3(-71,2;-58,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1407,4 (1117,9;1698,7)</td>
                  <td align="center">71 (56,5;84,4)</td>
                  <td align="center">3417,1 (2880,3;3967,2)</td>
                  <td align="center">55,3 (46,7;64,2)</td>
                  <td align="center">-22,1(-39,3;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">343,7 (302,2;384,8)</td>
                  <td align="center">70,5 (61,1;78,3)</td>
                  <td align="center">797,9 (683,6;907,2)</td>
                  <td align="center">30 (25,4;34,2)</td>
                  <td align="center">-57,4(-63,1;-51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">444,6 (403;481,7)</td>
                  <td align="center">76 (68,2;82,5)</td>
                  <td align="center">792,9 (683,4;899,6)</td>
                  <td align="center">31,2 (26,7;35,4)</td>
                  <td align="center">-59(-63,8;-53,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5799 (5307,3;6297,5)</td>
                  <td align="center">82,7 (74,8;89,5)</td>
                  <td align="center">7229,9 (6179,5;8168,3)</td>
                  <td align="center">27,9 (23,8;31,6)</td>
                  <td align="center">-66,2(-70,2;-62,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1345,9 (1183,7;1495,4)</td>
                  <td align="center">94,5 (81,9;104,9)</td>
                  <td align="center">2458,5 (2074,9;2785,8)</td>
                  <td align="center">40,6 (34,3;46)</td>
                  <td align="center">-57(-62,7;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1316,8 (1091,7;1523)</td>
                  <td align="center">61,9 (51,1;71,6)</td>
                  <td align="center">1672,8 (1379,4;1924,3)</td>
                  <td align="center">33,2 (27,7;38,1)</td>
                  <td align="center">-46,4(-56,5;-33,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">3462,5 (3204,1;3679,6)</td>
                  <td align="center">108,1 (98,5;115,3)</td>
                  <td align="center">4689,7 (4062,5;5269,4)</td>
                  <td align="center">40,4 (34,7;45,3)</td>
                  <td align="center">-62,7(-67,1;-58,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2975,1 (2658,4;3245,8)</td>
                  <td align="center">83,7 (74,2;90,9)</td>
                  <td align="center">3626,1 (3104,5;4110,4)</td>
                  <td align="center">39,9 (34,1;45,3)</td>
                  <td align="center">-52,3(-58,9;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">901 (780,3;1014,2)</td>
                  <td align="center">89,9 (77,2;101,3)</td>
                  <td align="center">1562,6 (1267,6;1778,7)</td>
                  <td align="center">40,3 (33;45,8)</td>
                  <td align="center">-55,2(-62;-47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6587,9 (6142,6;6974,8)</td>
                  <td align="center">94 (86,6;99,7)</td>
                  <td align="center">6704,8 (5839;7432,1)</td>
                  <td align="center">31,5 (27,3;34,9)</td>
                  <td align="center">-66,5(-70;-63)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">782,5 (666,9;896,7)</td>
                  <td align="center">53,8 (45,2;61,6)</td>
                  <td align="center">1026,1 (825,4;1217,3)</td>
                  <td align="center">25,7 (20,8;30,4)</td>
                  <td align="center">-52,1(-60,8;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4123,2 (3793,8;4390,4)</td>
                  <td align="center">87,1 (78,9;92,8)</td>
                  <td align="center">5640,7 (4783,8;6329,9)</td>
                  <td align="center">37,3 (31,6;41,9)</td>
                  <td align="center">-57,2(-61,6;-52,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">159,7 (142,5;177,4)</td>
                  <td align="center">126,6 (115;137,7)</td>
                  <td align="center">447,2 (378,1;519,2)</td>
                  <td align="center">36,6 (30,8;42,4)</td>
                  <td align="center">-71,1(-75,6;-66,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">21,9 (19,8;23,9)</td>
                  <td align="center">91,3 (81,4;99,8)</td>
                  <td align="center">87,3 (76;97,2)</td>
                  <td align="center">38,5 (32,9;43)</td>
                  <td align="center">-57,9(-63,3;-52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1659,3 (1532,4;1780,8)</td>
                  <td align="center">99 (90,2;106,5)</td>
                  <td align="center">2258,1 (1953,1;2547,1)</td>
                  <td align="center">33,5 (28,7;37,8)</td>
                  <td align="center">-66,2(-70,2;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">10643,9 (9783,4;11370)</td>
                  <td align="center">77,8 (70,4;83,3)</td>
                  <td align="center">13918,4 (11936,9;15470,3)</td>
                  <td align="center">28,5 (24,3;31,7)</td>
                  <td align="center">-63,4(-67;-59,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">523 (466,3;577,6)</td>
                  <td align="center">92,2 (81,9;101,6)</td>
                  <td align="center">819,2 (679,8;954)</td>
                  <td align="center">40 (33,2;46,6)</td>
                  <td align="center">-56,7(-63,7;-48,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">188,1 (162;215,5)</td>
                  <td align="center">91,9 (79,3;104,4)</td>
                  <td align="center">541,5 (457,2;626,5)</td>
                  <td align="center">43,2 (36,3;50)</td>
                  <td align="center">-53(-61,6;-43,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">58,9 (53,1;65,3)</td>
                  <td align="center">37,4 (33,5;41,3)</td>
                  <td align="center">125,5 (112,1;140,6)</td>
                  <td align="center">20,8 (18,6;23,3)</td>
                  <td align="center">-44,4(-52;-35,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">702,4 (602,1;808,7)</td>
                  <td align="center">51,7 (44,2;59,7)</td>
                  <td align="center">886,7 (770,1;1011,6)</td>
                  <td align="center">27,6 (23,9;31,6)</td>
                  <td align="center">-46,6(-58,3;-33,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">31,1 (28,2;33,9)</td>
                  <td align="center">32,1 (29;34,8)</td>
                  <td align="center">101,4 (89,3;113,2)</td>
                  <td align="center">19,4 (17;21,6)</td>
                  <td align="center">-39,5(-46,4;-31,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">334 (302,8;367,5)</td>
                  <td align="center">44,6 (40,3;49)</td>
                  <td align="center">554,6 (485,6;628,3)</td>
                  <td align="center">19,5 (17;22,2)</td>
                  <td align="center">-56,2(-61,9;-49,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2951,9 (2566,8;3389,6)</td>
                  <td align="center">43,3 (37,5;49,7)</td>
                  <td align="center">3553,6 (2961,9;4213,8)</td>
                  <td align="center">22 (18,3;26,1)</td>
                  <td align="center">-49,2(-59,8;-35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">44537,3 (42391,2;46721)</td>
                  <td align="center">49,8 (47,1;52,2)</td>
                  <td align="center">43825,9 (40717,3;46438,1)</td>
                  <td align="center">18,6 (17,3;19,8)</td>
                  <td align="center">-62,6(-65,3;-59,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1391 (1155,5;1654,1)</td>
                  <td align="center">33,9 (28;40,5)</td>
                  <td align="center">2120,3 (1745,1;2510,6)</td>
                  <td align="center">21,4 (17,6;25,3)</td>
                  <td align="center">-37(-52;-18,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">305,4 (272,1;350,2)</td>
                  <td align="center">55,6 (50;62,3)</td>
                  <td align="center">382,9 (334,5;434,5)</td>
                  <td align="center">16,6 (14,4;18,8)</td>
                  <td align="center">-70,2(-74,4;-65,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">856,4 (808,2;905,6)</td>
                  <td align="center">59,1 (55,5;62,8)</td>
                  <td align="center">896,6 (777,8;1015,2)</td>
                  <td align="center">20,7 (17,9;23,5)</td>
                  <td align="center">-65(-69,7;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1296,7 (1119,5;1552)</td>
                  <td align="center">61,8 (53,7;73,2)</td>
                  <td align="center">1269 (1068,7;1485,1)</td>
                  <td align="center">18,3 (15,5;21,3)</td>
                  <td align="center">-70,4(-76;-63,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1056,1 (839,2;1317,7)</td>
                  <td align="center">39,2 (30,8;49,2)</td>
                  <td align="center">1867,8 (1566,3;2245,4)</td>
                  <td align="center">28,5 (23,8;34,3)</td>
                  <td align="center">-27,3(-45,5;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">314,1 (273,8;354,4)</td>
                  <td align="center">39,8 (34,9;44,6)</td>
                  <td align="center">543,3 (478;616,5)</td>
                  <td align="center">16,5 (14,5;18,7)</td>
                  <td align="center">-58,5(-65,1;-50,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">480,1 (444,8;519,9)</td>
                  <td align="center">53,4 (49,4;57,7)</td>
                  <td align="center">540,7 (473,4;616,2)</td>
                  <td align="center">18,5 (16,2;21,2)</td>
                  <td align="center">-65,3(-69,7;-60,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5492,7 (5064,6;6110,2)</td>
                  <td align="center">55 (50,7;60,6)</td>
                  <td align="center">4397,3 (3880,7;4919,8)</td>
                  <td align="center">16,6 (14,7;18,5)</td>
                  <td align="center">-69,9(-73,9;-65,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1022,3 (907,3;1149)</td>
                  <td align="center">50,7 (44,9;56,9)</td>
                  <td align="center">1421,5 (1232,5;1598,4)</td>
                  <td align="center">20,4 (17,7;23,1)</td>
                  <td align="center">-59,7(-65,7;-52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">736,5 (612,7;889,3)</td>
                  <td align="center">32 (26,6;38,7)</td>
                  <td align="center">954,1 (827,2;1097,1)</td>
                  <td align="center">20,1 (17,4;23,1)</td>
                  <td align="center">-37,3(-51,4;-20,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2891,5 (2721,3;3082,7)</td>
                  <td align="center">60,7 (56,7;64,6)</td>
                  <td align="center">2314,2 (2019,3;2620,5)</td>
                  <td align="center">17,6 (15,3;19,9)</td>
                  <td align="center">-71(-75;-67,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2377,5 (2199,5;2588,7)</td>
                  <td align="center">53,3 (49,1;58,1)</td>
                  <td align="center">2491,7 (2197,6;2813,9)</td>
                  <td align="center">24,9 (22;28,1)</td>
                  <td align="center">-53,4(-59,8;-46)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">643,2 (567,5;736,9)</td>
                  <td align="center">46,8 (41;54)</td>
                  <td align="center">775,3 (672,3;890,1)</td>
                  <td align="center">20,5 (17,8;23,6)</td>
                  <td align="center">-56,1(-63,9;-47,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6351,1 (6010;6736,8)</td>
                  <td align="center">64,9 (61,3;68,9)</td>
                  <td align="center">4705,5 (4169,5;5275,8)</td>
                  <td align="center">20,9 (18,5;23,5)</td>
                  <td align="center">-67,8(-71,5;-63,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">493,1 (431,4;561,6)</td>
                  <td align="center">31,1 (27,1;35,4)</td>
                  <td align="center">570,8 (468,7;677,4)</td>
                  <td align="center">14,6 (12,1;17,4)</td>
                  <td align="center">-52,9(-62,4;-41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3066,7 (2873,9;3255,1)</td>
                  <td align="center">47,3 (44,1;50,3)</td>
                  <td align="center">2801,4 (2461,1;3171,1)</td>
                  <td align="center">18 (15,8;20,3)</td>
                  <td align="center">-62(-66,5;-56,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">196,6 (170,7;221,3)</td>
                  <td align="center">61,5 (54,9;67,6)</td>
                  <td align="center">288,5 (246,5;339,4)</td>
                  <td align="center">19 (16,3;22,4)</td>
                  <td align="center">-69(-74,1;-62,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">26 (22,9;28,9)</td>
                  <td align="center">47,3 (43;52)</td>
                  <td align="center">63,2 (55,7;70,9)</td>
                  <td align="center">17,8 (15,8;20)</td>
                  <td align="center">-62,3(-67,5;-56,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1330,5 (1234,2;1427,7)</td>
                  <td align="center">54,7 (50,3;58,7)</td>
                  <td align="center">1160,9 (1008,4;1314,2)</td>
                  <td align="center">14,6 (12,7;16,5)</td>
                  <td align="center">-73,2(-76,6;-69,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">9579,9 (8924,2;10296,7)</td>
                  <td align="center">47,8 (44,3;51,4)</td>
                  <td align="center">8239 (7219,3;9239,4)</td>
                  <td align="center">15,3 (13,4;17,1)</td>
                  <td align="center">-67,9(-72;-63,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">372 (329,2;416,2)</td>
                  <td align="center">49,1 (43,3;55)</td>
                  <td align="center">483,9 (411,5;563,2)</td>
                  <td align="center">21,6 (18,4;25,2)</td>
                  <td align="center">-55,9(-63,9;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">179,6 (150,7;210,6)</td>
                  <td align="center">47,4 (39,5;55,7)</td>
                  <td align="center">316,3 (271,6;365,5)</td>
                  <td align="center">22,4 (19,3;25,9)</td>
                  <td align="center">-52,6(-62,9;-40,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">14,9 (13;16,9)</td>
                  <td align="center">6,9 (6,1;7,8)</td>
                  <td align="center">39,5 (34,9;44,8)</td>
                  <td align="center">5,7 (5;6,4)</td>
                  <td align="center">-18(-30,8;-0,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">146,4 (123,5;172)</td>
                  <td align="center">9 (7,6;10,7)</td>
                  <td align="center">224,8 (191,5;261,7)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,6;7,7)</td>
                  <td align="center">-27,2(-43,3;-6,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">6,6 (5,8;7,7)</td>
                  <td align="center">4,9 (4,4;5,8)</td>
                  <td align="center">30,4 (26,9;35)</td>
                  <td align="center">4,9 (4,3;5,6)</td>
                  <td align="center">-1,6(-15,3;14)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">58,9 (52;67,4)</td>
                  <td align="center">5,8 (5,2;6,8)</td>
                  <td align="center">151,3 (131,4;174,4)</td>
                  <td align="center">4,6 (4;5,4)</td>
                  <td align="center">-20,5(-34,1;-4,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">570,5 (494;662,3)</td>
                  <td align="center">7,2 (6,2;8,5)</td>
                  <td align="center">975 (798,2;1173,9)</td>
                  <td align="center">5,9 (4,8;7,1)</td>
                  <td align="center">-18,8(-36,4;3,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">8483 (7668,1;8870,6)</td>
                  <td align="center">8 (7,3;8,4)</td>
                  <td align="center">13260,2 (12016,4;14155,9)</td>
                  <td align="center">5,5 (5;5,9)</td>
                  <td align="center">-30,3(-36,2;-23,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">295,3 (243;351,7)</td>
                  <td align="center">6,5 (5,3;7,7)</td>
                  <td align="center">573 (473,5;700,2)</td>
                  <td align="center">5,6 (4,7;6,9)</td>
                  <td align="center">-12,7(-32,5;18,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">79,5 (70;89,6)</td>
                  <td align="center">9,2 (8,1;10,4)</td>
                  <td align="center">146,1 (122,3;168,3)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,4;6,4)</td>
                  <td align="center">-40,1(-51;-28,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">158,9 (131,5;173)</td>
                  <td align="center">8,9 (7,5;9,7)</td>
                  <td align="center">263,9 (222,5;310,3)</td>
                  <td align="center">5,9 (5;6,9)</td>
                  <td align="center">-33,7(-43,7;-21)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">247,4 (214,8;287,7)</td>
                  <td align="center">9,2 (8;10,7)</td>
                  <td align="center">391 (327,2;464,2)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,5;6,3)</td>
                  <td align="center">-41,8(-53,2;-28,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">264,1 (196,8;343,7)</td>
                  <td align="center">8,2 (6;10,7)</td>
                  <td align="center">541,6 (438,5;658)</td>
                  <td align="center">7,8 (6,3;9,5)</td>
                  <td align="center">-4,7(-31,9;33,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">74,1 (62,4;86,7)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,7;7,7)</td>
                  <td align="center">180,3 (156,6;208,1)</td>
                  <td align="center">5 (4,3;5,8)</td>
                  <td align="center">-24,7(-38,2;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">94,5 (85,3;103,3)</td>
                  <td align="center">8,2 (7,5;9)</td>
                  <td align="center">163,9 (141,6;187,4)</td>
                  <td align="center">5,4 (4,6;6,1)</td>
                  <td align="center">-34,8(-44,5;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1062,8 (930,5;1162,6)</td>
                  <td align="center">8,9 (7,9;9,7)</td>
                  <td align="center">1463,2 (1232,6;1677,6)</td>
                  <td align="center">5,6 (4,7;6,4)</td>
                  <td align="center">-37,7(-47,1;-27,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">168,7 (146,9;194,8)</td>
                  <td align="center">6,3 (5,5;7,3)</td>
                  <td align="center">394,4 (341,7;451,6)</td>
                  <td align="center">5,1 (4,4;5,8)</td>
                  <td align="center">-19,2(-33;-2,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">185,5 (158,3;217,9)</td>
                  <td align="center">7,8 (6,6;9,1)</td>
                  <td align="center">260,6 (220,5;302,1)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,6;6,4)</td>
                  <td align="center">-29,3(-45,3;-10,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">514,8 (457,6;557,9)</td>
                  <td align="center">8,7 (7,8;9,4)</td>
                  <td align="center">738,2 (620,2;856,4)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,6;6,4)</td>
                  <td align="center">-36,7(-46,4;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">333,2 (297,6;385,1)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,9;7,8)</td>
                  <td align="center">631,7 (546,6;728,1)</td>
                  <td align="center">6,1 (5,3;7)</td>
                  <td align="center">-7,2(-24,3;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">134,3 (116,3;153)</td>
                  <td align="center">8,1 (7;9,3)</td>
                  <td align="center">208,3 (177,5;242,9)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,7;6,4)</td>
                  <td align="center">-32,8(-46,4;-16,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1124,6 (903,7;1234,4)</td>
                  <td align="center">10 (8,2;10,9)</td>
                  <td align="center">1311,7 (1110,4;1494,2)</td>
                  <td align="center">5,9 (5;6,8)</td>
                  <td align="center">-40,4(-48,8;-28,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">87,8 (74,9;111,2)</td>
                  <td align="center">5,1 (4,3;6,6)</td>
                  <td align="center">153,4 (124,8;196,3)</td>
                  <td align="center">3,9 (3,1;4,9)</td>
                  <td align="center">-24,4(-40,4;-4,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">500 (459;551,6)</td>
                  <td align="center">6,6 (6,1;7,3)</td>
                  <td align="center">725,1 (623,3;839,4)</td>
                  <td align="center">4,8 (4,1;5,5)</td>
                  <td align="center">-27,5(-38,3;-15,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">39,2 (32;45,6)</td>
                  <td align="center">7,7 (6,6;8,7)</td>
                  <td align="center">89,6 (76,9;105,3)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,5;6,1)</td>
                  <td align="center">-31,4(-43,5;-15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">5,8 (4,9;6,7)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,8;7,5)</td>
                  <td align="center">20,3 (17,7;24,1)</td>
                  <td align="center">4,8 (4,2;5,6)</td>
                  <td align="center">-27(-37,8;-13,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">232,2 (211,8;254)</td>
                  <td align="center">7,6 (6,9;8,3)</td>
                  <td align="center">367,8 (315,9;426)</td>
                  <td align="center">4,5 (3,8;5,1)</td>
                  <td align="center">-40,9(-49,2;-30,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1983,7 (1772,4;2164,2)</td>
                  <td align="center">8 (7,3;8,7)</td>
                  <td align="center">3005,4 (2542,4;3434,8)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,7;6,3)</td>
                  <td align="center">-30,7(-40,8;-20,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">60,9 (52,9;70,3)</td>
                  <td align="center">6,7 (5,8;7,8)</td>
                  <td align="center">120,5 (101,5;144,9)</td>
                  <td align="center">5 (4,3;6,1)</td>
                  <td align="center">-24,6(-40,5;-5,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">38,4 (32;44,7)</td>
                  <td align="center">7,5 (6,3;8,8)</td>
                  <td align="center">89,1 (75,5;104,6)</td>
                  <td align="center">5,8 (5;6,9)</td>
                  <td align="center">-22,1(-37,2;-1,3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN17">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t26">
            <label>Tabela 2-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grupo et&#225;rio. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">416,1 (303;567,7)</td>
                  <td align="center">2,5 (1,8;3,4)</td>
                  <td align="center">68,2 (49,6;93,1)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">-82,1 (-89,3;-70,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">14553,1 (14010,9;15182,8)</td>
                  <td align="center">19 (18,3;19,8)</td>
                  <td align="center">9310,8 (8821,4;9798,8)</td>
                  <td align="center">8,1 (7,6;8,5)</td>
                  <td align="center">-57,5 (-60,4;-54,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">37192,4 (35828,1;38681)</td>
                  <td align="center">237,1 (228,4;246,6)</td>
                  <td align="center">37277,4 (35281,9;39071,1)</td>
                  <td align="center">92,4 (87,5;96,8)</td>
                  <td align="center">-61 (-63,6;-58,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">245,7 (219,2;270,1)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,8)</td>
                  <td align="center">119,2 (100,6;138,7)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,4)</td>
                  <td align="center">-46,8 (-55,2;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">53196,6 (48776,9;55833,8)</td>
                  <td align="center">1257,6 (1153,1;1319,9)</td>
                  <td align="center">84231,4 (73239,5;90754,4)</td>
                  <td align="center">643,6 (559,6;693,4)</td>
                  <td align="center">-48,8 (-53;-45,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">105603,9 (100300,3;109634,9)</td>
                  <td align="center">137,8 (127,8;144)</td>
                  <td align="center">131007 (119134,6;139017,7)</td>
                  <td align="center">58,1 (52,6;61,8)</td>
                  <td align="center">-57,8 (-60,4;-55,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">105603,9 (100300,3;109634,9)</td>
                  <td align="center">71 (67,4;73,7)</td>
                  <td align="center">131007 (119134,6;139017,7)</td>
                  <td align="center">60,5 (55;64,2)</td>
                  <td align="center">-14,8 (-21;-9,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">47,4 (34,3;62,7)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">4,4 (3,3;5,9)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">-89,8 (-93,7;-83,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">1810,7 (1667,6;1970,2)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,2;2,6)</td>
                  <td align="center">925,6 (846,9;1018,1)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;0,9)</td>
                  <td align="center">-66,1 (-70,5;-60,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">12625,4 (11913,9;13321,4)</td>
                  <td align="center">80,5 (75,9;84,9)</td>
                  <td align="center">11086,3 (10302,3;11863,9)</td>
                  <td align="center">27,5 (25,5;29,4)</td>
                  <td align="center">-65,9 (-69,1;-62,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">20,5 (17,4;23,6)</td>
                  <td align="center">0,1 (0;0,1)</td>
                  <td align="center">5,6 (4,7;6,6)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">-70 (-75,7;-62,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">38079,6 (34747,2;40122,2)</td>
                  <td align="center">900,2 (821,4;948,5)</td>
                  <td align="center">61898,9 (53255,8;67163,8)</td>
                  <td align="center">472,9 (406,9;513,2)</td>
                  <td align="center">-47,5 (-52,1;-43,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">52583,6 (48875,7;55110,8)</td>
                  <td align="center">80 (72,5;84,3)</td>
                  <td align="center">73920,9 (64818,8;79592,8)</td>
                  <td align="center">33,9 (29,7;36,6)</td>
                  <td align="center">-57,6 (-60,9;-54,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">52583,6 (48875,7;55110,8)</td>
                  <td align="center">35,3 (32,8;37)</td>
                  <td align="center">73920,9 (64818,8;79592,8)</td>
                  <td align="center">34,1 (29,9;36,7)</td>
                  <td align="center">-3,4 (-12,1;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">196,8 (133,4;285,8)</td>
                  <td align="center">1,2 (0,8;1,7)</td>
                  <td align="center">19,7 (13,7;27,7)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-89,1 (-93,8;-80,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">8947,6 (8497,2;9696,9)</td>
                  <td align="center">11,7 (11,1;12,7)</td>
                  <td align="center">4999,6 (4652,9;5309,3)</td>
                  <td align="center">4,3 (4;4,6)</td>
                  <td align="center">-62,9 (-67,4;-59,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">21158,6 (20191,1;22218,4)</td>
                  <td align="center">134,9 (128,7;141,6)</td>
                  <td align="center">20099,5 (19034,2;21157,5)</td>
                  <td align="center">49,8 (47,2;52,4)</td>
                  <td align="center">-63,1 (-65,7;-60,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">99,6 (87,6;112,2)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">35,7 (29,7;42,1)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">-60,7 (-67,9;-52,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">14134,8 (13036,6;15040,8)</td>
                  <td align="center">334,1 (308,2;355,6)</td>
                  <td align="center">18671,4 (16453,6;20277,9)</td>
                  <td align="center">142,7 (125,7;154,9)</td>
                  <td align="center">-57,3 (-61,8;-53,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">44537,3 (42391,2;46721)</td>
                  <td align="center">49,8 (47,1;52,2)</td>
                  <td align="center">43825,9 (40717,3;46438,1)</td>
                  <td align="center">18,6 (17,3;19,8)</td>
                  <td align="center">-62,6 (-65,3;-59,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">44537,3 (42391,2;46721)</td>
                  <td align="center">29,9 (28,5;31,4)</td>
                  <td align="center">43825,9 (40717,3;46438,1)</td>
                  <td align="center">20,2 (18,8;21,4)</td>
                  <td align="center">-32,4 (-37,5;-27,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">171,9 (106,6;232,7)</td>
                  <td align="center">1 (0,6;1,4)</td>
                  <td align="center">44,1 (32;60,8)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">-72 (-83,2;-45,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">3794,8 (3298;3999,6)</td>
                  <td align="center">5 (4,3;5,2)</td>
                  <td align="center">3385,5 (3176,9;3702)</td>
                  <td align="center">2,9 (2,8;3,2)</td>
                  <td align="center">-40,8 (-46;-27,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">3408,5 (3110,6;3603,8)</td>
                  <td align="center">21,7 (19,8;23)</td>
                  <td align="center">6091,5 (5557,2;6562,1)</td>
                  <td align="center">15,1 (13,8;16,3)</td>
                  <td align="center">-30,5 (-36,6;-22,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">125,6 (110,2;138,6)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,4)</td>
                  <td align="center">78 (65,7;91,2)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">-32 (-43,4;-18)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">982,3 (881,6;1178,5)</td>
                  <td align="center">23,2 (20,8;27,9)</td>
                  <td align="center">3661,1 (2977,6;4083,9)</td>
                  <td align="center">28 (22,7;31,2)</td>
                  <td align="center">20,5 (-16,5;40,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">8483 (7668,1;8870,6)</td>
                  <td align="center">8 (7,3;8,4)</td>
                  <td align="center">13260,2 (12016,4;14155,9)</td>
                  <td align="center">5,5 (5;5,9)</td>
                  <td align="center">-30,3 (-36,2;-23,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">8483 (7668,1;8870,6)</td>
                  <td align="center">5,7 (5,2;6)</td>
                  <td align="center">13260,2 (12016,4;14155,9)</td>
                  <td align="center">6,1 (5,5;6,5)</td>
                  <td align="center">7,4 (-1,4;18,8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN18">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t27">
            <label>Tabela 2-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLLs e taxas de YLLs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3638,2 (3310,9;3958,3)</td>
                  <td align="center">2093,3 (1918,9;2257,8)</td>
                  <td align="center">7523,5 (6798,3;8291,5)</td>
                  <td align="center">1189,9 (1074,3;1316,2)</td>
                  <td align="center">-43,2(-49,5;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">45113 (41108,8;49962,3)</td>
                  <td align="center">3155,6 (2866,2;3497,6)</td>
                  <td align="center">54270,7 (47737,5;61452,7)</td>
                  <td align="center">1686,1 (1482,2;1904)</td>
                  <td align="center">-46,6(-55,1;-37,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1871,7 (1693,8;2033,1)</td>
                  <td align="center">1747,8 (1601,3;1882,8)</td>
                  <td align="center">6259,1 (5602,4;6893,9)</td>
                  <td align="center">1145,2 (1018,4;1264,8)</td>
                  <td align="center">-34,5(-41,4;-27,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">18486,3 (16733,1;20143,4)</td>
                  <td align="center">2261,8 (2062,1;2447,6)</td>
                  <td align="center">31259,9 (27577,8;34979,3)</td>
                  <td align="center">1063,1 (935,3;1192,8)</td>
                  <td align="center">-53(-58,6;-46,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">173368,1 (154540,2;193719)</td>
                  <td align="center">2433,5 (2163,9;2731,4)</td>
                  <td align="center">207268,2 (174444,1;242726,8)</td>
                  <td align="center">1281 (1077,7;1498,2)</td>
                  <td align="center">-47,4(-56,9;-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2590844,4 (2504589,7;2679788,7)</td>
                  <td align="center">2778,6 (2659,5;2879,2)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609,9;2702585,5)</td>
                  <td align="center">1098,7 (1025,8;1153,7)</td>
                  <td align="center">-60,5(-62,7;-58,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">82644,5 (70969;95343,2)</td>
                  <td align="center">1924,7 (1649,6;2235,2)</td>
                  <td align="center">122875,8 (102778,9;144353,5)</td>
                  <td align="center">1232,7 (1030,7;1448,8)</td>
                  <td align="center">-36(-49,2;-19,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">18102,9 (16265,1;20466,9)</td>
                  <td align="center">2863 (2605,7;3189,8)</td>
                  <td align="center">23254,6 (20647,9;26147,6)</td>
                  <td align="center">970,7 (860;1088,3)</td>
                  <td align="center">-66,1(-70,6;-61,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">49253,6 (47109,2;51447,6)</td>
                  <td align="center">3243 (3085,3;3392,1)</td>
                  <td align="center">51706,5 (45154,4;58160,6)</td>
                  <td align="center">1192,4 (1042,7;1341,7)</td>
                  <td align="center">-63,2(-67,7;-58,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">73040,8 (63335,6;85932,2)</td>
                  <td align="center">3229,4 (2820,1;3792)</td>
                  <td align="center">72966,1 (61930,4;85238,7)</td>
                  <td align="center">1039,6 (884,3;1207,4)</td>
                  <td align="center">-67,8(-73,8;-60,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">72614,6 (60933,2;85134,1)</td>
                  <td align="center">2510,2 (2113,8;2938,1)</td>
                  <td align="center">113620,3 (96360,6;135605,8)</td>
                  <td align="center">1703,6 (1445,6;2028,8)</td>
                  <td align="center">-32,1(-46,4;-12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">19638,7 (16988,9;22162,1)</td>
                  <td align="center">2261,8 (2005,3;2508,2)</td>
                  <td align="center">32952,9 (29423,3;36884,6)</td>
                  <td align="center">983 (874,9;1104)</td>
                  <td align="center">-56,5(-62,7;-49,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">26812,2 (24991,9;28638,5)</td>
                  <td align="center">2766 (2577,2;2952,7)</td>
                  <td align="center">30540,2 (27071,5;34205,2)</td>
                  <td align="center">1036,9 (917,8;1162,7)</td>
                  <td align="center">-62,5(-66,8;-57,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">319806,1 (297709,9;348085,7)</td>
                  <td align="center">3061,2 (2848,1;3318,7)</td>
                  <td align="center">258108,8 (230977,9;288521,3)</td>
                  <td align="center">982,5 (879,9;1097,6)</td>
                  <td align="center">-67,9(-72,1;-63,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">59420,4 (52481,8;66484,2)</td>
                  <td align="center">2749 (2447,2;3053,1)</td>
                  <td align="center">88399,9 (77815,3;98126,2)</td>
                  <td align="center">1248 (1088,7;1385,5)</td>
                  <td align="center">-54,6(-60,7;-47,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">47314,8 (41644,2;53264,8)</td>
                  <td align="center">2018,2 (1773,1;2272,7)</td>
                  <td align="center">53969,6 (46911;61530,8)</td>
                  <td align="center">1141,1 (993,1;1300,9)</td>
                  <td align="center">-43,5(-52,6;-32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">165936,3 (158219,6;173304,8)</td>
                  <td align="center">3360,2 (3187,9;3518,8)</td>
                  <td align="center">146319,8 (128976,3;164812,7)</td>
                  <td align="center">1119,8 (985,9;1255,3)</td>
                  <td align="center">-66,7(-70,7;-62,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">128500,4 (121005,2;135907,7)</td>
                  <td align="center">2776,5 (2609,3;2936)</td>
                  <td align="center">137705 (122806;154533,5)</td>
                  <td align="center">1369,2 (1220,7;1532,8)</td>
                  <td align="center">-50,7(-56,6;-44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">38717 (35046;42639,9)</td>
                  <td align="center">2686,6 (2441,7;2953,8)</td>
                  <td align="center">46373,2 (40842,1;52052,7)</td>
                  <td align="center">1229,9 (1082,6;1381,8)</td>
                  <td align="center">-54,2(-60,2;-47,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">356654 (340788,2;372187,5)</td>
                  <td align="center">3545 (3366,4;3689,2)</td>
                  <td align="center">257751,3 (231425,8;285548,3)</td>
                  <td align="center">1160,2 (1041;1285)</td>
                  <td align="center">-67,3(-70,8;-63,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">28185,2 (25144,4;31483,9)</td>
                  <td align="center">1719,5 (1525,9;1925,1)</td>
                  <td align="center">32774,7 (27520,4;38814,4)</td>
                  <td align="center">842,2 (707,4;996,9)</td>
                  <td align="center">-51(-59,9;-40,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">177413,9 (168848,5;185603,9)</td>
                  <td align="center">2676,3 (2534;2802,4)</td>
                  <td align="center">162756,9 (144795,8;181241,8)</td>
                  <td align="center">1062,5 (943,6;1183,1)</td>
                  <td align="center">-60,3(-64,5;-55,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">11663,2 (9984,6;13075,5)</td>
                  <td align="center">3402,2 (3073;3718,5)</td>
                  <td align="center">17514,3 (15097,2;20285,1)</td>
                  <td align="center">1130,3 (975,8;1308,2)</td>
                  <td align="center">-66,8(-72;-60,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1557,3 (1365,4;1731,4)</td>
                  <td align="center">2508,3 (2278,1;2745,1)</td>
                  <td align="center">3888,6 (3473,1;4323,7)</td>
                  <td align="center">1039,6 (924,2;1150,6)</td>
                  <td align="center">-58,6(-63,8;-53)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">74479,5 (69924,8;78924,5)</td>
                  <td align="center">2941,9 (2754,1;3115,6)</td>
                  <td align="center">70469,1 (62180,6;79237)</td>
                  <td align="center">891,5 (787,2;997,1)</td>
                  <td align="center">-69,7(-73,2;-66)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">565019,3 (533070,5;599374,7)</td>
                  <td align="center">2670,9 (2511,6;2833,3)</td>
                  <td align="center">500606,4 (446874;554035,6)</td>
                  <td align="center">931,3 (830,3;1030,4)</td>
                  <td align="center">-65,1(-69;-61,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">21056,2 (19196,7;23080,6)</td>
                  <td align="center">2649,1 (2408,6;2894,5)</td>
                  <td align="center">28150,9 (24094,5;32370,1)</td>
                  <td align="center">1249,3 (1068,6;1436,4)</td>
                  <td align="center">-52,8(-60,5;-44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">10536,2 (9172,6;11978)</td>
                  <td align="center">2567,4 (2248;2886,8)</td>
                  <td align="center">18879,7 (16302,6;21715,4)</td>
                  <td align="center">1312,8 (1135;1504,7)</td>
                  <td align="center">-48,9(-57,5;-38,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1241,7 (1095,2;1383,9)</td>
                  <td align="center">981,6 (873,1;1086,6)</td>
                  <td align="center">2796,4 (2477,3;3173,2)</td>
                  <td align="center">532 (469,4;602,9)</td>
                  <td align="center">-45,8(-53,4;-35,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">18153,8 (15408,7;20916,9)</td>
                  <td align="center">1484,1 (1266,6;1704,1)</td>
                  <td align="center">23104,8 (19903,4;26376,3)</td>
                  <td align="center">775,5 (666,8;885,6)</td>
                  <td align="center">-47,7(-58,6;-35,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">666,5 (605,1;727,3)</td>
                  <td align="center">829,8 (747,4;902,6)</td>
                  <td align="center">2305,2 (2010,4;2562,1)</td>
                  <td align="center">522,6 (452,5;581,9)</td>
                  <td align="center">-37(-43,8;-29,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">6476 (5852,2;7075,5)</td>
                  <td align="center">1033,9 (933,3;1123,7)</td>
                  <td align="center">11701,7 (10136,3;13174,3)</td>
                  <td align="center">468,4 (404,9;529)</td>
                  <td align="center">-54,7(-60,2;-48,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">65136,9 (55706,7;74484,5)</td>
                  <td align="center">1040,2 (891,1;1186,3)</td>
                  <td align="center">85232 (70691;100091,3)</td>
                  <td align="center">543,1 (450,7;638,6)</td>
                  <td align="center">-47,8(-59;-33,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">947035,1 (895299,9;992583,8)</td>
                  <td align="center">1211,1 (1133,8;1268,9)</td>
                  <td align="center">1079632,1 (982065;1148602,5)</td>
                  <td align="center">479,7 (435,1;510,8)</td>
                  <td align="center">-60,4(-63,5;-57,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">32503 (26515,3;39027,4)</td>
                  <td align="center">836,2 (682;1004,7)</td>
                  <td align="center">53233,6 (43945,9;63548,2)</td>
                  <td align="center">548,9 (452,4;654,6)</td>
                  <td align="center">-34,4(-49,3;-12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4730,7 (4219,7;5398,6)</td>
                  <td align="center">1294 (1172,8;1442,7)</td>
                  <td align="center">8959,4 (7866,4;10165)</td>
                  <td align="center">484,9 (422,2;546,7)</td>
                  <td align="center">-62,5(-67,4;-57)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">17951 (16791,8;19054,5)</td>
                  <td align="center">1443,5 (1335,2;1530,5)</td>
                  <td align="center">21006,8 (18047,5;23863,7)</td>
                  <td align="center">517,2 (444,6;586,4)</td>
                  <td align="center">-64,2(-69;-59,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">23231,1 (19865,8;27417,6)</td>
                  <td align="center">1336,2 (1158,6;1557,9)</td>
                  <td align="center">27989,3 (23581,2;32754,8)</td>
                  <td align="center">440,5 (370,5;514,7)</td>
                  <td align="center">-67(-73,1;-59,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">25999 (19603,3;32038,4)</td>
                  <td align="center">1095,2 (848,6;1331,4)</td>
                  <td align="center">48031,8 (40676,2;56801,9)</td>
                  <td align="center">763,5 (646,1;902,8)</td>
                  <td align="center">-30,3(-46,8;-2,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">6760 (5891,9;7661,8)</td>
                  <td align="center">1065,6 (935,9;1193,3)</td>
                  <td align="center">12646,5 (11001,1;14370,4)</td>
                  <td align="center">432,8 (375,9;491,6)</td>
                  <td align="center">-59,4(-65,2;-52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">8498,8 (7759,2;9203,4)</td>
                  <td align="center">1137,4 (1029,6;1227,4)</td>
                  <td align="center">11876,8 (10349,4;13471,1)</td>
                  <td align="center">436,9 (379,4;494,6)</td>
                  <td align="center">-61,6(-66,2;-56)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">108699,4 (99915,8;118951,1)</td>
                  <td align="center">1257,1 (1151,5;1368,4)</td>
                  <td align="center">105525,7 (91920,7;118346,2)</td>
                  <td align="center">404,8 (352,7;453,6)</td>
                  <td align="center">-67,8(-71,9;-63,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">23740,3 (20920,8;26550,4)</td>
                  <td align="center">1352,4 (1192,7;1506,7)</td>
                  <td align="center">37477,3 (32192,9;42111,1)</td>
                  <td align="center">593,8 (509,4;667,4)</td>
                  <td align="center">-56,1(-62,3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">20370,9 (16680,5;24037,9)</td>
                  <td align="center">906,2 (745,9;1063,7)</td>
                  <td align="center">22708,5 (19399,8;26237,8)</td>
                  <td align="center">472,5 (404,1;546,5)</td>
                  <td align="center">-47,9(-58,3;-33,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">64464,8 (60374,7;68432,4)</td>
                  <td align="center">1598,9 (1481,9;1695,9)</td>
                  <td align="center">69504,9 (60465,7;78336,2)</td>
                  <td align="center">559,2 (486,1;627,3)</td>
                  <td align="center">-65(-69,4;-60,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">50355,8 (45411,8;55130,7)</td>
                  <td align="center">1224,2 (1104,8;1333,5)</td>
                  <td align="center">53525 (46384,9;60987,6)</td>
                  <td align="center">566,7 (492,7;645,2)</td>
                  <td align="center">-53,7(-60,7;-46,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">14999,3 (12981,2;16969)</td>
                  <td align="center">1249,7 (1089,5;1408,4)</td>
                  <td align="center">20827 (17690,4;23559,6)</td>
                  <td align="center">552,8 (470,1;625,8)</td>
                  <td align="center">-55,8(-63;-47,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">122527,2 (114879,3;129568,4)</td>
                  <td align="center">1443 (1347,1;1525,5)</td>
                  <td align="center">101343,1 (89470,7;112513)</td>
                  <td align="center">460,6 (406,7;511,1)</td>
                  <td align="center">-68,1(-71,6;-64,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">12068 (10468,4;13932,6)</td>
                  <td align="center">783,6 (678,3;903)</td>
                  <td align="center">14096,8 (11589,3;16762)</td>
                  <td align="center">367,4 (303;437,1)</td>
                  <td align="center">-53,1(-62,2;-40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">71869,3 (66775;76379,1)</td>
                  <td align="center">1270,7 (1174,6;1352,1)</td>
                  <td align="center">78403,3 (67989,1;88418,6)</td>
                  <td align="center">508,7 (440,8;573,8)</td>
                  <td align="center">-60(-64,5;-55,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">3766,2 (3297,1;4198,3)</td>
                  <td align="center">1782,2 (1621,8;1942,6)</td>
                  <td align="center">7001 (5912,5;8182,5)</td>
                  <td align="center">521,9 (441,4;607,5)</td>
                  <td align="center">-70,7(-75,5;-65,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">468,7 (419,6;519,8)</td>
                  <td align="center">1237,8 (1123,4;1350,9)</td>
                  <td align="center">1442,3 (1258,1;1619,2)</td>
                  <td align="center">500 (436,7;556,5)</td>
                  <td align="center">-59,6(-64,9;-53,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">29055,8 (27032,4;31053,7)</td>
                  <td align="center">1417,3 (1310,5;1520,9)</td>
                  <td align="center">32271,5 (28229,2;36649,5)</td>
                  <td align="center">440,8 (384,6;499,4)</td>
                  <td align="center">-68,9(-72,7;-65)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">201067 (186754,2;216302,7)</td>
                  <td align="center">1168,1 (1074,4;1246,4)</td>
                  <td align="center">206713,7 (181100,9;230259,8)</td>
                  <td align="center">399,1 (348,7;444,2)</td>
                  <td align="center">-65,8(-69,3;-61,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">8730,4 (7749,7;9702,2)</td>
                  <td align="center">1292,3 (1151,2;1427,3)</td>
                  <td align="center">11940,9 (10057,6;13906,4)</td>
                  <td align="center">570,2 (478;664,6)</td>
                  <td align="center">-55,9(-63,6;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">3503,7 (2933,1;4088,3)</td>
                  <td align="center">1216,2 (1047,7;1386,3)</td>
                  <td align="center">7967 (6754,7;9233,1)</td>
                  <td align="center">603,5 (512;697,2)</td>
                  <td align="center">-50,4(-60,1;-39,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1757,7 (1577,9;1961,3)</td>
                  <td align="center">877 (793,1;970,4)</td>
                  <td align="center">3337,8 (2971,3;3756)</td>
                  <td align="center">484,3 (431,3;543,1)</td>
                  <td align="center">-44,8(-52,6;-35,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20756,3 (18072,7;23944,2)</td>
                  <td align="center">1342,9 (1164,5;1545,8)</td>
                  <td align="center">23503,2 (20270,5;26917,1)</td>
                  <td align="center">696,8 (602,7;797,2)</td>
                  <td align="center">-48,1(-59;-36,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">925,7 (822,9;1016,6)</td>
                  <td align="center">752,8 (682,5;819,5)</td>
                  <td align="center">2845,7 (2495,7;3187,9)</td>
                  <td align="center">469,8 (414,2;525,2)</td>
                  <td align="center">-37,6(-45,2;-28,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">9619,8 (8639,1;10610,1)</td>
                  <td align="center">1039,8 (942,8;1143,7)</td>
                  <td align="center">14370,5 (12524,1;16340,8)</td>
                  <td align="center">453,4 (396,4;515,7)</td>
                  <td align="center">-56,4(-62,3;-49,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">84677,6 (74285,2;96506,6)</td>
                  <td align="center">1129,1 (987,5;1292,9)</td>
                  <td align="center">90291,3 (74543,4;107505,2)</td>
                  <td align="center">549,9 (454,1;654,9)</td>
                  <td align="center">-51,3(-61,8;-38,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1303555,9 (1249976,5;1374489,1)</td>
                  <td align="center">1283,5 (1227,7;1351)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413,3;1141541,4)</td>
                  <td align="center">449,2 (423,3;472,5)</td>
                  <td align="center">-65(-67,6;-62,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">38358,7 (32448,7;45304,9)</td>
                  <td align="center">858,6 (718;1018,3)</td>
                  <td align="center">51669 (42481,5;61768,7)</td>
                  <td align="center">510,3 (419,3;609,2)</td>
                  <td align="center">-40,6(-54,8;-23,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">10017,7 (8886,2;11645,6)</td>
                  <td align="center">1273,3 (1137,5;1448,2)</td>
                  <td align="center">9644,7 (8461,1;10976,3)</td>
                  <td align="center">339,8 (296,7;385,6)</td>
                  <td align="center">-73,3(-77,2;-68,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">24966,1 (23680,2;26430,9)</td>
                  <td align="center">1488,7 (1411,4;1572,5)</td>
                  <td align="center">22397,8 (19379;25441)</td>
                  <td align="center">493,6 (428;560,4)</td>
                  <td align="center">-66,8(-71,4;-62,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">39798,3 (34140,5;47575,2)</td>
                  <td align="center">1575,2 (1358,2;1885)</td>
                  <td align="center">32574,2 (27320,6;38124)</td>
                  <td align="center">438,6 (369,2;511,5)</td>
                  <td align="center">-72,2(-77,8;-65,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">34728,9 (27796,6;43087,2)</td>
                  <td align="center">1107,8 (881;1382,6)</td>
                  <td align="center">47718,5 (39527,8;58098,6)</td>
                  <td align="center">697,6 (577,8;850,1)</td>
                  <td align="center">-37(-52,3;-15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">9773,4 (8348,4;11190)</td>
                  <td align="center">971,6 (847,6;1097,2)</td>
                  <td align="center">14273,3 (12554,1;16136,1)</td>
                  <td align="center">395,1 (348;447,4)</td>
                  <td align="center">-59,3(-66;-51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">14514,1 (13377,8;15746,3)</td>
                  <td align="center">1346,4 (1249,4;1458,7)</td>
                  <td align="center">13450,7 (11797,6;15347,6)</td>
                  <td align="center">436 (383,3;495,6)</td>
                  <td align="center">-67,6(-72;-62,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">167435,9 (153866,2;189273,2)</td>
                  <td align="center">1474,3 (1357,6;1655,4)</td>
                  <td align="center">108433,6 (96309;122277,7)</td>
                  <td align="center">407,8 (362,1;459,1)</td>
                  <td align="center">-72,3(-76,6;-68)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">28737 (25168,4;32327,3)</td>
                  <td align="center">1183,6 (1047,4;1327)</td>
                  <td align="center">37239,6 (32252,1;41938)</td>
                  <td align="center">492,7 (426,7;553,4)</td>
                  <td align="center">-58,4(-64,9;-51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">19904,5 (16932,5;23582,1)</td>
                  <td align="center">834,9 (707,5;992,8)</td>
                  <td align="center">22961,4 (19839,1;26504,6)</td>
                  <td align="center">491,2 (424,2;567,4)</td>
                  <td align="center">-41,2(-53,8;-25,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">81687,9 (76990,4;86999,7)</td>
                  <td align="center">1468,5 (1382,2;1562,7)</td>
                  <td align="center">54832,8 (47517,7;62195,1)</td>
                  <td align="center">399,4 (347,3;452,6)</td>
                  <td align="center">-72,8(-76,5;-68,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">65139,7 (60440,4;70286)</td>
                  <td align="center">1322,6 (1228;1428,4)</td>
                  <td align="center">63855 (56085;72426,3)</td>
                  <td align="center">612,4 (539,9;694)</td>
                  <td align="center">-53,7(-60,1;-46,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">18213,3 (16144,9;20912,9)</td>
                  <td align="center">1151,7 (1020;1313,5)</td>
                  <td align="center">18767,4 (16413,5;21459,4)</td>
                  <td align="center">498,8 (437,3;570,2)</td>
                  <td align="center">-56,7(-63,9;-48,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">189847,8 (178940,3;202216,9)</td>
                  <td align="center">1738,9 (1643,7;1847,2)</td>
                  <td align="center">117082,3 (103795,5;131957,4)</td>
                  <td align="center">517,9 (459,5;584,3)</td>
                  <td align="center">-70,2(-73,7;-66)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">12755 (11224,4;14401)</td>
                  <td align="center">759 (666,5;857,1)</td>
                  <td align="center">13759,1 (11229,2;16571,9)</td>
                  <td align="center">351,7 (287,4;423,3)</td>
                  <td align="center">-53,7(-63,2;-42,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">86550,1 (81293,4;91677,5)</td>
                  <td align="center">1177,9 (1106,3;1248,7)</td>
                  <td align="center">63875,4 (55424,1;72522)</td>
                  <td align="center">412,8 (357,6;470,1)</td>
                  <td align="center">-65(-69,4;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6250,9 (5307;7125,5)</td>
                  <td align="center">1379,4 (1218,2;1535,9)</td>
                  <td align="center">7486,2 (6402,6;8872,1)</td>
                  <td align="center">445,2 (380,7;522,7)</td>
                  <td align="center">-67,7(-73,5;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">841,1 (724,7;946,2)</td>
                  <td align="center">1067,6 (952,2;1181,9)</td>
                  <td align="center">1728 (1517,2;1949,5)</td>
                  <td align="center">399,6 (352,9;448,2)</td>
                  <td align="center">-62,6(-68;-56,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">36527,9 (33998,7;39097,7)</td>
                  <td align="center">1274,8 (1186,5;1365,9)</td>
                  <td align="center">27210,5 (23570;31005,4)</td>
                  <td align="center">322,1 (279,3;365,9)</td>
                  <td align="center">-74,7(-78;-71)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">284456,9 (263629,8;309048,7)</td>
                  <td align="center">1216,8 (1131,4;1310,4)</td>
                  <td align="center">202992,4 (179780,6;228623,2)</td>
                  <td align="center">366 (324,4;411,6)</td>
                  <td align="center">-69,9(-73,9;-65,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9901 (8860,4;11012,8)</td>
                  <td align="center">1129,8 (1004,7;1258,2)</td>
                  <td align="center">12224,9 (10331,9;14328,5)</td>
                  <td align="center">519,8 (440;608,4)</td>
                  <td align="center">-54(-62,4;-44,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5412,9 (4570,5;6344,5)</td>
                  <td align="center">1100,5 (928;1289,6)</td>
                  <td align="center">7937,7 (6755,7;9253,1)</td>
                  <td align="center">526,6 (449,1;612,8)</td>
                  <td align="center">-52,1(-62,5;-39,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">638,8 (553,3;736,4)</td>
                  <td align="center">234,8 (205;268)</td>
                  <td align="center">1389,3 (1226,4;1577,6)</td>
                  <td align="center">173,7 (153,4;196,9)</td>
                  <td align="center">-26(-38,1;-10,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">6202,9 (5172,1;7328,1)</td>
                  <td align="center">328,6 (273,4;385,4)</td>
                  <td align="center">7662,7 (6534,3;8941,3)</td>
                  <td align="center">213,9 (182,7;248,4)</td>
                  <td align="center">-34,9(-49;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">279,6 (239,4;323,5)</td>
                  <td align="center">165,2 (145;192,4)</td>
                  <td align="center">1108,2 (988,3;1270,6)</td>
                  <td align="center">152,8 (136;175,3)</td>
                  <td align="center">-7,5(-21;8,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2390,6 (2083,9;2722,8)</td>
                  <td align="center">188,1 (166;215,7)</td>
                  <td align="center">5187,7 (4523,3;6016,3)</td>
                  <td align="center">141,4 (123,3;163,9)</td>
                  <td align="center">-24,9(-37,3;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">23553,6 (20282,4;27063,9)</td>
                  <td align="center">264,2 (227,7;306,7)</td>
                  <td align="center">31744,9 (25977,8;38214,4)</td>
                  <td align="center">188 (154,6;225,7)</td>
                  <td align="center">-28,8(-44,6;-9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">340253,3 (301621,6;356874,5)</td>
                  <td align="center">284 (253,8;297,2)</td>
                  <td align="center">412071 (384850,3;438730)</td>
                  <td align="center">169,8 (158,3;180,8)</td>
                  <td align="center">-40,2(-44,9;-32,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">11782,8 (9708;14149,8)</td>
                  <td align="center">229,9 (189,8;273,3)</td>
                  <td align="center">17973,3 (14699,9;22114)</td>
                  <td align="center">173,5 (142;212,6)</td>
                  <td align="center">-24,5(-41,6;1,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">3354,5 (2951,9;3778,2)</td>
                  <td align="center">295,7 (260,6;333,6)</td>
                  <td align="center">4650,5 (3988,1;5365)</td>
                  <td align="center">145,9 (124,6;167,3)</td>
                  <td align="center">-50,6(-58,4;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">6336,6 (5170,6;6918,2)</td>
                  <td align="center">310,8 (254,6;338,4)</td>
                  <td align="center">8301,9 (7019,7;9774,7)</td>
                  <td align="center">181,6 (154,2;212,4)</td>
                  <td align="center">-41,6(-50,6;-29,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">10011,5 (8705,3;11624,9)</td>
                  <td align="center">318 (275,8;370)</td>
                  <td align="center">12402,6 (10301,2;14840,8)</td>
                  <td align="center">160,5 (133,8;190,7)</td>
                  <td align="center">-49,5(-59,9;-37,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11886,7 (8770,9;15728,3)</td>
                  <td align="center">307,3 (228,6;399,9)</td>
                  <td align="center">17869,9 (14341;21910,3)</td>
                  <td align="center">242,5 (195,1;298,1)</td>
                  <td align="center">-21,1(-43,6;9,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">3105,3 (2559,7;3680)</td>
                  <td align="center">224,6 (190,2;262,6)</td>
                  <td align="center">6033,1 (5267,1;6920,4)</td>
                  <td align="center">155,1 (135,6;178,1)</td>
                  <td align="center">-30,9(-43,3;-14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3799,2 (3420,5;4170,8)</td>
                  <td align="center">282,1 (254,3;309,2)</td>
                  <td align="center">5212,8 (4497,3;5959,5)</td>
                  <td align="center">164 (141,9;187,1)</td>
                  <td align="center">-41,9(-50,3;-31,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">43670,8 (37136,2;47942,6)</td>
                  <td align="center">329,8 (283,9;362)</td>
                  <td align="center">44149,6 (38291,3;50524,6)</td>
                  <td align="center">170 (147,6;194)</td>
                  <td align="center">-48,5(-55,6;-39,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">6943,1 (5981,5;7928,9)</td>
                  <td align="center">213 (184,9;245)</td>
                  <td align="center">13683 (11958,7;15648,5)</td>
                  <td align="center">161,6 (141,3;184,9)</td>
                  <td align="center">-24,1(-37;-8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">7039,5 (6024;8166,2)</td>
                  <td align="center">277,2 (236,8;324)</td>
                  <td align="center">8299,7 (7006;9682)</td>
                  <td align="center">177,4 (149,9;206,9)</td>
                  <td align="center">-36(-49,6;-19,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">19783,6 (17429,1;21454,1)</td>
                  <td align="center">292,8 (259,2;317,4)</td>
                  <td align="center">21982,1 (18625,7;25543,5)</td>
                  <td align="center">161,2 (137,6;187,1)</td>
                  <td align="center">-44,9(-53,3;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13004,9 (11647,3;14757,9)</td>
                  <td align="center">229,7 (205,5;263,4)</td>
                  <td align="center">20325 (17670,8;23381)</td>
                  <td align="center">190,1 (165,4;218,8)</td>
                  <td align="center">-17,3(-31;-1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">5504,3 (4717;6353,5)</td>
                  <td align="center">285,2 (246,2;325,6)</td>
                  <td align="center">6778,8 (5793,9;7860,2)</td>
                  <td align="center">178,2 (152,6;206,3)</td>
                  <td align="center">-37,5(-49,6;-22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">44279 (33962,9;48808,5)</td>
                  <td align="center">363,1 (283,3;399,4)</td>
                  <td align="center">39325,9 (34177,3;44894,3)</td>
                  <td align="center">181,7 (158,8;207,1)</td>
                  <td align="center">-49,9(-57,8;-35)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3362,3 (2890,3;4087,5)</td>
                  <td align="center">176,8 (150,3;218,8)</td>
                  <td align="center">4918,8 (3993,1;6328,9)</td>
                  <td align="center">123,1 (100;157,3)</td>
                  <td align="center">-30,4(-45,1;-11,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">18994,6 (17368,3;20855,9)</td>
                  <td align="center">227,8 (208,6;250,4)</td>
                  <td align="center">20478,2 (17663,2;23770,2)</td>
                  <td align="center">141 (122,3;162,6)</td>
                  <td align="center">-38,1(-46,9;-27,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1646,1 (1305,3;1948,2)</td>
                  <td align="center">240,6 (199,8;277,8)</td>
                  <td align="center">3027,1 (2591,3;3565,5)</td>
                  <td align="center">163,2 (140,1;191,8)</td>
                  <td align="center">-32,2(-45;-13,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">247,5 (203,2;289,8)</td>
                  <td align="center">202,9 (172,7;233,4)</td>
                  <td align="center">718,3 (628,4;855,1)</td>
                  <td align="center">140 (122,8;165,9)</td>
                  <td align="center">-31(-42,6;-16,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">8895,8 (8096,2;9718,4)</td>
                  <td align="center">249,7 (227,1;273,2)</td>
                  <td align="center">10987,1 (9521;12815,9)</td>
                  <td align="center">128,6 (111,7;149,5)</td>
                  <td align="center">-48,5(-55,9;-39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">79495,5 (68778,8;86635,1)</td>
                  <td align="center">286 (251,5;311,9)</td>
                  <td align="center">90900,3 (79393,9;103394,2)</td>
                  <td align="center">166,1 (145,3;188,7)</td>
                  <td align="center">-41,9(-49,9;-31,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2424,8 (2108,6;2782,6)</td>
                  <td align="center">227 (197;261,6)</td>
                  <td align="center">3985,1 (3284,1;4788,7)</td>
                  <td align="center">159,3 (131,8;191,9)</td>
                  <td align="center">-29,8(-44,6;-11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1619,6 (1328,1;1906,4)</td>
                  <td align="center">250,7 (210,1;292,7)</td>
                  <td align="center">2975 (2491,9;3503)</td>
                  <td align="center">182,6 (153,7;215,9)</td>
                  <td align="center">-27,1(-41,6;-7,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="6"/>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN19">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t28">
            <label>Tabela 2-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLLs e taxas de YLLs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grupo et&#225;rio. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">36373,4 (26471,3;49662)</td>
                  <td align="center">214,7 (156,3;293,2)</td>
                  <td align="center">5970,3 (4335,4;8153,1)</td>
                  <td align="center">38,5 (28;52,6)</td>
                  <td align="center">-82,1 (-89,2;-70)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">716076,9 (689520,8;745933,4)</td>
                  <td align="center">934,3 (899,6;973,2)</td>
                  <td align="center">448555,9 (425616,6;472166,9)</td>
                  <td align="center">388,4 (368,5;408,8)</td>
                  <td align="center">-58,4 (-61,2;-55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">1084139,7 (1044839,3;1128620,8)</td>
                  <td align="center">6910,8 (6660,3;7194,3)</td>
                  <td align="center">1067928,7 (1013004,9;1118810)</td>
                  <td align="center">2647,1 (2511;2773,2)</td>
                  <td align="center">-61,7 (-64,3;-59,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">19376,5 (17280,8;21317,5)</td>
                  <td align="center">54,8 (48,9;60,3)</td>
                  <td align="center">9330,4 (7859,9;10858,3)</td>
                  <td align="center">28,9 (24,4;33,7)</td>
                  <td align="center">-47,2 (-55,7;-37,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">734877,8 (682090,6;768788,5)</td>
                  <td align="center">17372,7 (16124,8;18174,4)</td>
                  <td align="center">1046380,8 (932190,5;1117926,7)</td>
                  <td align="center">7994,7 (7122,2;8541,3)</td>
                  <td align="center">-54 (-57,4;-51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2590844,4 (2504589,7;2679788,7)</td>
                  <td align="center">2778,6 (2659,5;2879,2)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609,9;2702585,5)</td>
                  <td align="center">1098,7 (1025,8;1153,7)</td>
                  <td align="center">-60,5 (-62,7;-58,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">2590844,4 (2504589,7;2679788,7)</td>
                  <td align="center">1740,7 (1682,8;1800,5)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609,9;2702585,5)</td>
                  <td align="center">1189,9 (1114;1247,4)</td>
                  <td align="center">-31,6 (-35,8;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4135,2 (2990,3;5467,5)</td>
                  <td align="center">24,4 (17,7;32,3)</td>
                  <td align="center">384,4 (283,6;515,9)</td>
                  <td align="center">2,5 (1,8;3,3)</td>
                  <td align="center">-89,8 (-93,7;-83,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">86173,7 (79496,8;93439,3)</td>
                  <td align="center">112,4 (103,7;121,9)</td>
                  <td align="center">43383,5 (39668,9;47636,4)</td>
                  <td align="center">37,6 (34,3;41,2)</td>
                  <td align="center">-66,6 (-71,1;-61,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">349029,3 (329328,7;368931,8)</td>
                  <td align="center">2224,9 (2099,3;2351,7)</td>
                  <td align="center">299595,2 (278841,5;320496,5)</td>
                  <td align="center">742,6 (691,2;794,4)</td>
                  <td align="center">-66,6 (-69,8;-62,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">1620,3 (1376,7;1865,2)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,9;5,3)</td>
                  <td align="center">440,2 (365;521,5)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,1;1,6)</td>
                  <td align="center">-70,2 (-75,9;-63,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">506076,5 (466579,2;530504)</td>
                  <td align="center">11963,8 (11030,1;12541,3)</td>
                  <td align="center">735828,9 (648142,4;789381,6)</td>
                  <td align="center">5621,9 (4952;6031,1)</td>
                  <td align="center">-53 (-56,8;-49,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">947035,1 (895299,9;992583,8)</td>
                  <td align="center">1211,1 (1133,8;1268,9)</td>
                  <td align="center">1079632,1 (982065;1148602,5)</td>
                  <td align="center">479,7 (435,1;510,8)</td>
                  <td align="center">-60,4 (-63,5;-57,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">947035,1 (895299,9;992583,8)</td>
                  <td align="center">636,3 (601,5;666,9)</td>
                  <td align="center">1079632,1 (982065;1148602,5)</td>
                  <td align="center">498,3 (453,3;530,1)</td>
                  <td align="center">-21,7 (-28,4;-15,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">17235,2 (11675,5;25057,4)</td>
                  <td align="center">101,8 (68,9;147,9)</td>
                  <td align="center">1730,8 (1199,6;2437,8)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,7;15,7)</td>
                  <td align="center">-89 (-93,8;-80,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">436522,1 (414806,9;474485,7)</td>
                  <td align="center">569,5 (541,2;619,1)</td>
                  <td align="center">238357,1 (221826,9;252852,4)</td>
                  <td align="center">206,4 (192,1;218,9)</td>
                  <td align="center">-63,8 (-68,4;-60,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">627767,2 (600065,4;659989,2)</td>
                  <td align="center">4001,7 (3825,1;4207,1)</td>
                  <td align="center">582538,8 (551911,4;614231,7)</td>
                  <td align="center">1444 (1368;1522,5)</td>
                  <td align="center">-63,9 (-66,5;-61,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">7857,3 (6901,7;8868,3)</td>
                  <td align="center">22,2 (19,5;25,1)</td>
                  <td align="center">2786,3 (2314,7;3296,6)</td>
                  <td align="center">8,6 (7,2;10,2)</td>
                  <td align="center">-61,1 (-68,2;-52,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">214174,1 (199342,6;227529)</td>
                  <td align="center">5063,1 (4712,5;5378,8)</td>
                  <td align="center">261050 (235043,8;282383)</td>
                  <td align="center">1994,5 (1795,8;2157,5)</td>
                  <td align="center">-60,6 (-64,5;-56,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1303555,9 (1249976,5;1374489,1)</td>
                  <td align="center">1283,5 (1227,7;1351)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413,3;1141541,4)</td>
                  <td align="center">449,2 (423,3;472,5)</td>
                  <td align="center">-65 (-67,6;-62,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">1303555,9 (1249976,5;1374489,1)</td>
                  <td align="center">875,8 (839,8;923,5)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413,3;1141541,4)</td>
                  <td align="center">501,4 (473,3;526,9)</td>
                  <td align="center">-42,7 (-47,2;-38,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">15002,9 (9308;20320,5)</td>
                  <td align="center">88,6 (55;120)</td>
                  <td align="center">3855,1 (2796,2;5324,8)</td>
                  <td align="center">24,9 (18;34,4)</td>
                  <td align="center">-71,9 (-83,2;-44,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">193381,1 (168039,5;203641,4)</td>
                  <td align="center">252,3 (219,2;265,7)</td>
                  <td align="center">166815,3 (156642,9;182531,3)</td>
                  <td align="center">144,4 (135,6;158,1)</td>
                  <td align="center">-42,8 (-47,7;-29,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">107343,3 (97585,4;113734,5)</td>
                  <td align="center">684,3 (622,1;725)</td>
                  <td align="center">185794,7 (169749,3;200067,8)</td>
                  <td align="center">460,5 (420,8;495,9)</td>
                  <td align="center">-32,7 (-38,4;-24,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">9898,9 (8666,6;10917,5)</td>
                  <td align="center">28 (24,5;30,9)</td>
                  <td align="center">6104 (5139,8;7158,2)</td>
                  <td align="center">18,9 (15,9;22,2)</td>
                  <td align="center">-32,4 (-43,7;-18,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">14627,2 (13237,5;17395,9)</td>
                  <td align="center">345,8 (312,9;411,2)</td>
                  <td align="center">49501,9 (40527,8;55106,2)</td>
                  <td align="center">378,2 (309,6;421)</td>
                  <td align="center">9,4 (-23,2;27,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">340253,3 (301621,6;356874,5)</td>
                  <td align="center">284 (253,8;297,2)</td>
                  <td align="center">412071 (384850,3;438730)</td>
                  <td align="center">169,8 (158,3;180,8)</td>
                  <td align="center">-40,2 (-44,9;-32,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">340253,3 (301621,6;356874,5)</td>
                  <td align="center">228,6 (202,7;239,8)</td>
                  <td align="center">412071 (384850,3;438730)</td>
                  <td align="center">190,2 (177,6;202,5)</td>
                  <td align="center">-16,8 (-23,5;-5,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN20">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <sup>
                    <italic>46</italic>
                  </sup>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t29">
            <label>Tabela 2-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLDs e taxas de YLDs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea ehemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B,2,3-AVC</bold>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">315,6 (232,9;404,1)</td>
                  <td align="center">159,2 (118;201,2)</td>
                  <td align="center">825,1 (606,5;1042,6)</td>
                  <td align="center">120,9 (88,8;153,7)</td>
                  <td align="center">-24(-28,3;-19,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2754,3 (2009,9;3460,9)</td>
                  <td align="center">186,9 (136,7;237,4)</td>
                  <td align="center">4490,7 (3288,4;5698,7)</td>
                  <td align="center">136,8 (100,5;172,9)</td>
                  <td align="center">-26,8(-31,5;-22)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">191,1 (139,4;243,8)</td>
                  <td align="center">154,5 (112,9;196,4)</td>
                  <td align="center">708,2 (515,4;897,8)</td>
                  <td align="center">119 (86,8;151,2)</td>
                  <td align="center">-23(-27,3;-18,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1623 (1187,4;2072,9)</td>
                  <td align="center">171,2 (126,4;216,2)</td>
                  <td align="center">3713,3 (2706,4;4687,6)</td>
                  <td align="center">116,6 (84,2;147,1)</td>
                  <td align="center">-31,9(-36,2;-27,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">12715,9 (9333,4;16054,2)</td>
                  <td align="center">171,5 (125,5;218,1)</td>
                  <td align="center">19723,7 (14433,8;24962,7)</td>
                  <td align="center">121,4 (88,8;153,9)</td>
                  <td align="center">-29,2(-33,3;-24,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">175647 (130408,3;222000,4)</td>
                  <td align="center">180,4 (133,2;228,8)</td>
                  <td align="center">283557,2 (208451,8;357622,1)</td>
                  <td align="center">120,9 (88,7;152,6)</td>
                  <td align="center">-33(-34,8;-31,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">6314,9 (4619,7;8000,2)</td>
                  <td align="center">144,1 (104,7;182,6)</td>
                  <td align="center">12030,7 (8775,1;15287,7)</td>
                  <td align="center">119,9 (87,3;152,6)</td>
                  <td align="center">-16,8(-21,8;-11,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1358,4 (1002,7;1722)</td>
                  <td align="center">182,6 (135,3;232)</td>
                  <td align="center">3400,5 (2488,7;4353,9)</td>
                  <td align="center">124,4 (90,4;159,5)</td>
                  <td align="center">-31,9(-36,4;-27,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3144,4 (2307,5;3997,4)</td>
                  <td align="center">193,5 (140,7;246)</td>
                  <td align="center">5509,3 (4060,9;6993,3)</td>
                  <td align="center">126,9 (93,2;161,1)</td>
                  <td align="center">-34,4(-38,7;-30,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">4211,8 (3090,3;5372,3)</td>
                  <td align="center">173,5 (126,6;222)</td>
                  <td align="center">8042,5 (5907,7;10184,9)</td>
                  <td align="center">113 (82,9;143,8)</td>
                  <td align="center">-34,8(-39,2;-30,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">4463,2 (3280,2;5679,7)</td>
                  <td align="center">157,7 (115,9;201)</td>
                  <td align="center">8115,7 (5942,9;10311,5)</td>
                  <td align="center">117,5 (86;148,7)</td>
                  <td align="center">-25,5(-31,1;-19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1584,1 (1154,8;2003,3)</td>
                  <td align="center">160,2 (117;202,9)</td>
                  <td align="center">3944,7 (2881,2;5013,1)</td>
                  <td align="center">114,7 (84;145,6)</td>
                  <td align="center">-28,4(-33,5;-23,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1798 (1331,6;2289,7)</td>
                  <td align="center">172,1 (127,6;217,7)</td>
                  <td align="center">3590,7 (2643,5;4545,9)</td>
                  <td align="center">121,1 (89,7;153,8)</td>
                  <td align="center">-29,6(-34,4;-25,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">19927,3 (14714,4;25139,3)</td>
                  <td align="center">185,2 (135,1;232,7)</td>
                  <td align="center">30355,4 (22430,4;38566,6)</td>
                  <td align="center">117,6 (86,8;149,7)</td>
                  <td align="center">-36,5(-40,5;-32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">4349,2 (3209,4;5487,1)</td>
                  <td align="center">178,9 (130,2;227)</td>
                  <td align="center">8858,9 (6493,4;11120,3)</td>
                  <td align="center">118,3 (87;150)</td>
                  <td align="center">-33,9(-38;-29,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">3654,6 (2656,5;4661,7)</td>
                  <td align="center">151,8 (110,6;193,6)</td>
                  <td align="center">5438,7 (4011,3;6852,3)</td>
                  <td align="center">116,1 (85,5;145,9)</td>
                  <td align="center">-23,5(-28,4;-18,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">10907,4 (7979;13836)</td>
                  <td align="center">204,2 (149,8;259,5)</td>
                  <td align="center">16967,1 (12436,9;21666,3)</td>
                  <td align="center">129,6 (95,5;165,4)</td>
                  <td align="center">-36,5(-40,6;-32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">8704,7 (6396,6;11162)</td>
                  <td align="center">179,1 (131,2;230,4)</td>
                  <td align="center">12587,5 (9228,9;16057,8)</td>
                  <td align="center">124,4 (91,2;158,4)</td>
                  <td align="center">-30,5(-34,8;-25,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">2463,3 (1807,4;3116,9)</td>
                  <td align="center">158,1 (115,7;201,3)</td>
                  <td align="center">4431,3 (3229,6;5622,5)</td>
                  <td align="center">117,8 (85,9;149,4)</td>
                  <td align="center">-25,5(-30,1;-20,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">20883 (15402,8;26611,4)</td>
                  <td align="center">204,7 (151,8;260,7)</td>
                  <td align="center">27912,2 (20540,5;35371,1)</td>
                  <td align="center">128,1 (94,1;162,2)</td>
                  <td align="center">-37,4(-41,5;-32,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2501,1 (1834,2;3194,4)</td>
                  <td align="center">146,5 (107,4;186,3)</td>
                  <td align="center">4227,7 (3103,5;5405,8)</td>
                  <td align="center">108,7 (79,8;138,8)</td>
                  <td align="center">-25,8(-30,3;-21,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">13338,6 (9727,6;16924)</td>
                  <td align="center">191,3 (140,5;242,4)</td>
                  <td align="center">19074,6 (13941,1;24256,3)</td>
                  <td align="center">128,3 (94;162,9)</td>
                  <td align="center">-33(-37,3;-28,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">859,9 (621,9;1087)</td>
                  <td align="center">192,8 (141,5;246,6)</td>
                  <td align="center">1890,5 (1368;2423,8)</td>
                  <td align="center">116,7 (84,3;148,8)</td>
                  <td align="center">-39,5(-43,8;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">132,7 (96,3;169,1)</td>
                  <td align="center">159,1 (117,9;202,8)</td>
                  <td align="center">474,1 (344,7;602,1)</td>
                  <td align="center">111,9 (81,1;141,8)</td>
                  <td align="center">-29,6(-34;-24,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5369,6 (3950,9;6821,2)</td>
                  <td align="center">192,6 (140,3;244,3)</td>
                  <td align="center">9505,9 (6956,5;12073,4)</td>
                  <td align="center">118,1 (86,4;150,3)</td>
                  <td align="center">-38,7(-42,9;-34,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">39775,5 (29243,7;50394,2)</td>
                  <td align="center">180,5 (132,3;225,6)</td>
                  <td align="center">63114,8 (45994,9;80990,2)</td>
                  <td align="center">118,2 (86,7;151)</td>
                  <td align="center">-34,5(-38,4;-30,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1556 (1134,5;1963,8)</td>
                  <td align="center">177 (130;222,6)</td>
                  <td align="center">2917,1 (2147,5;3706)</td>
                  <td align="center">126,9 (93,1;161,1)</td>
                  <td align="center">-28,3(-32,9;-24,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">749,2 (545,2;950,1)</td>
                  <td align="center">157,4 (114,9;199,7)</td>
                  <td align="center">1706,2 (1240,4;2167,6)</td>
                  <td align="center">114,7 (82,9;145,9)</td>
                  <td align="center">-27,1(-31,7;-21,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B,2,3,1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                    <bold>
                      <italic>(;)</italic>
                    </bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">203,3 (145;263,7)</td>
                  <td align="center">108,6 (77,6;140,6)</td>
                  <td align="center">533,3 (382,4;685,6)</td>
                  <td align="center">81,8 (59,2;105,5)</td>
                  <td align="center">-24,7(-30,2;-18,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1867,4 (1326,7;2404,7)</td>
                  <td align="center">130,8 (92,5;168,9)</td>
                  <td align="center">3026,7 (2167,3;3859,2)</td>
                  <td align="center">94,3 (68;121,7)</td>
                  <td align="center">-27,9(-33,9;-21,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">121,4 (87,9;157,1)</td>
                  <td align="center">104,3 (75,8;134,5)</td>
                  <td align="center">451,6 (323,1;583,8)</td>
                  <td align="center">80,5 (57,6;102,8)</td>
                  <td align="center">-22,9(-28,5;-16,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1026,6 (733,4;1328)</td>
                  <td align="center">115,4 (83,5;149,6)</td>
                  <td align="center">2372,4 (1692,6;3054,5)</td>
                  <td align="center">77,9 (56,5;100,8)</td>
                  <td align="center">-32,5(-38,2;-26)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">8358,5 (5907,2;10899,7)</td>
                  <td align="center">115,6 (82,5;150,5)</td>
                  <td align="center">13021,4 (9286,5;16835)</td>
                  <td align="center">81,1 (57,7;104,9)</td>
                  <td align="center">-29,9(-35,1;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">114029,9 (82236,3;147025)</td>
                  <td align="center">122,2 (88;156,8)</td>
                  <td align="center">188474,4 (134840,6;241680,6)</td>
                  <td align="center">81,2 (58,3;104)</td>
                  <td align="center">-33,5(-35,9;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">4119,6 (2917,8;5309,2)</td>
                  <td align="center">95,6 (67,7;124,3)</td>
                  <td align="center">7982,2 (5730,1;10296)</td>
                  <td align="center">80,3 (57,6;103,6)</td>
                  <td align="center">-16(-22,6;-8,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">806,4 (570,5;1047,1)</td>
                  <td align="center">121,6 (86,5;157,4)</td>
                  <td align="center">2191,9 (1539,4;2856,1)</td>
                  <td align="center">84,2 (59,7;110)</td>
                  <td align="center">-30,7(-36,8;-24,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2031,2 (1453,3;2615,8)</td>
                  <td align="center">131,1 (93,4;168,8)</td>
                  <td align="center">3649,1 (2606,6;4719,9)</td>
                  <td align="center">85,3 (60,9;110,5)</td>
                  <td align="center">-34,9(-40,2;-29,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2635,3 (1878,6;3385,1)</td>
                  <td align="center">115,6 (83;149,8)</td>
                  <td align="center">5236,5 (3763,7;6709,3)</td>
                  <td align="center">75,4 (53,8;97,2)</td>
                  <td align="center">-34,8(-40,4;-29,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">2973,5 (2130,2;3851,3)</td>
                  <td align="center">108,3 (77,7;141,6)</td>
                  <td align="center">5283,4 (3803,4;6818,8)</td>
                  <td align="center">77,8 (56,2;100,3)</td>
                  <td align="center">-28,2(-35,4;-19,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">997,1 (707;1288,4)</td>
                  <td align="center">109,7 (78;141,4)</td>
                  <td align="center">2578,9 (1824,5;3344,9)</td>
                  <td align="center">77,7 (55,5;100,7)</td>
                  <td align="center">-29,2(-35,5;-22,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1118,4 (811,3;1444,4)</td>
                  <td align="center">113,9 (81,9;146,4)</td>
                  <td align="center">2350,4 (1699,6;3034)</td>
                  <td align="center">80,8 (58,3;104,2)</td>
                  <td align="center">-29,1(-35,7;-22,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12831,1 (9202,7;16648,4)</td>
                  <td align="center">124,4 (89,1;161,7)</td>
                  <td align="center">20194 (14245,6;25876,1)</td>
                  <td align="center">78,4 (55,4;100,7)</td>
                  <td align="center">-37(-42,4;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2842,7 (2038,8;3656,9)</td>
                  <td align="center">123,4 (88,1;159,1)</td>
                  <td align="center">5840 (4174,8;7513,5)</td>
                  <td align="center">80,8 (57,8;103,8)</td>
                  <td align="center">-34,5(-39,9;-28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2447,1 (1739,1;3198,3)</td>
                  <td align="center">101,8 (72,6;133,1)</td>
                  <td align="center">3526,2 (2527;4564,1)</td>
                  <td align="center">75,2 (54;97,3)</td>
                  <td align="center">-26,1(-32,7;-19,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">7155,3 (5075,6;9228,7)</td>
                  <td align="center">141,8 (99,8;184,4)</td>
                  <td align="center">11638,4 (8284,6;14990,1)</td>
                  <td align="center">89,8 (64;116,2)</td>
                  <td align="center">-36,7(-42,2;-30,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">5723,7 (4088,5;7503,4)</td>
                  <td align="center">120,7 (86,7;157,3)</td>
                  <td align="center">8240,2 (5882,1;10590)</td>
                  <td align="center">82,7 (59,1;106,8)</td>
                  <td align="center">-31,4(-36,8;-25,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1603,7 (1141;2086,3)</td>
                  <td align="center">106,5 (75,5;139,2)</td>
                  <td align="center">2968,6 (2131,1;3859,3)</td>
                  <td align="center">79,2 (57;103)</td>
                  <td align="center">-25,7(-31,8;-18,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">13465,6 (9762,2;17325,1)</td>
                  <td align="center">137,6 (99,8;177,1)</td>
                  <td align="center">18411,2 (13185;23879,7)</td>
                  <td align="center">84,6 (60,4;109,4)</td>
                  <td align="center">-38,5(-43,9;-33,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1649,9 (1192,7;2141,4)</td>
                  <td align="center">97,6 (70,8;127)</td>
                  <td align="center">2751,9 (1978,8;3570,7)</td>
                  <td align="center">71,4 (51,5;92,5)</td>
                  <td align="center">-26,8(-32,2;-21,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">8764,4 (6296,6;11278,3)</td>
                  <td align="center">131 (94,6;167,5)</td>
                  <td align="center">13036 (9252,5;16922,7)</td>
                  <td align="center">87,1 (62;112,8)</td>
                  <td align="center">-33,5(-38,6;-28,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">533,7 (375;691,7)</td>
                  <td align="center">135,9 (96,9;177,6)</td>
                  <td align="center">1240,2 (865,9;1593,7)</td>
                  <td align="center">79,6 (55,7;102,9)</td>
                  <td align="center">-41,4(-46,6;-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">81,3 (57,6;105,5)</td>
                  <td align="center">109 (79,2;140,9)</td>
                  <td align="center">308,1 (218,6;395,9)</td>
                  <td align="center">77,2 (54,4;99,9)</td>
                  <td align="center">-29,2(-34,9;-22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3412,5 (2447,8;4395,7)</td>
                  <td align="center">130,3 (93,1;169,5)</td>
                  <td align="center">6305,7 (4518,2;8157)</td>
                  <td align="center">79,7 (57;103)</td>
                  <td align="center">-38,8(-44,7;-33,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">25756,5 (18589,5;33126,7)</td>
                  <td align="center">122,8 (89;158)</td>
                  <td align="center">42288,6 (30369,4;54894,6)</td>
                  <td align="center">79,9 (57,1;103,6)</td>
                  <td align="center">-34,9(-40,2;-29,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1032 (735,6;1325,6)</td>
                  <td align="center">121 (85,9;156,1)</td>
                  <td align="center">1936,1 (1385,7;2511,1)</td>
                  <td align="center">86,1 (61,6;111,4)</td>
                  <td align="center">-28,8(-34,9;-23,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">471,9 (336;606,2)</td>
                  <td align="center">106 (75,9;137,7)</td>
                  <td align="center">1111,6 (790,3;1438,5)</td>
                  <td align="center">76,6 (54,3;98,8)</td>
                  <td align="center">-27,7(-33,9;-20,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B,2,3,2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">81,3 (57,8;105,6)</td>
                  <td align="center">37,2 (26,8;48,1)</td>
                  <td align="center">205 (147,8;267,5)</td>
                  <td align="center">28 (20,2;36,5)</td>
                  <td align="center">-24,7(-32,6;-16,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">666 (479,2;863,2)</td>
                  <td align="center">42,6 (30,7;55,1)</td>
                  <td align="center">1072,4 (773,5;1397,4)</td>
                  <td align="center">31,4 (22,6;40,8)</td>
                  <td align="center">-26,3(-33,2;-18,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">49,7 (35,7;64,6)</td>
                  <td align="center">36,5 (26,6;46,8)</td>
                  <td align="center">177,4 (127,5;229,8)</td>
                  <td align="center">27,2 (19,7;35,4)</td>
                  <td align="center">-25,4(-32,1;-17,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">442,4 (314,1;573,9)</td>
                  <td align="center">42,5 (30,3;54,5)</td>
                  <td align="center">944,7 (676,1;1221,9)</td>
                  <td align="center">27,8 (19,8;36,1)</td>
                  <td align="center">-34,6(-41;-27,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">3261 (2355,6;4233,4)</td>
                  <td align="center">42,1 (30,3;54,4)</td>
                  <td align="center">4796,7 (3456,7;6283,3)</td>
                  <td align="center">29 (20,8;38,1)</td>
                  <td align="center">-31(-38;-23,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">46180,6 (33564,1;59463,8)</td>
                  <td align="center">44,3 (32,3;56,6)</td>
                  <td align="center">67702,4 (49062,3;87760,6)</td>
                  <td align="center">28,5 (20,7;36,9)</td>
                  <td align="center">-35,7(-38,8;-32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1560,2 (1120,4;2029,6)</td>
                  <td align="center">34,5 (24,7;44,8)</td>
                  <td align="center">2863,7 (2053,1;3744,4)</td>
                  <td align="center">28,2 (20,2;36,9)</td>
                  <td align="center">-18,3(-26,3;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">398,7 (288,3;520,4)</td>
                  <td align="center">46,4 (33,8;59,9)</td>
                  <td align="center">832,9 (596;1089,9)</td>
                  <td align="center">28,6 (20,5;37,5)</td>
                  <td align="center">-38,2(-44,6;-31,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">846 (606,7;1104,9)</td>
                  <td align="center">48,3 (34,4;62,6)</td>
                  <td align="center">1342,8 (974,8;1759,2)</td>
                  <td align="center">30,3 (22,2;39,6)</td>
                  <td align="center">-37,2(-44;-29,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1186,2 (840,5;1549,1)</td>
                  <td align="center">44,6 (32,1;58,1)</td>
                  <td align="center">1980,3 (1412,5;2581,1)</td>
                  <td align="center">27 (19,4;35,1)</td>
                  <td align="center">-39,5(-45,7;-32,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1061,3 (763,1;1378,4)</td>
                  <td align="center">35,4 (25,6;46,3)</td>
                  <td align="center">1993,1 (1432,7;2590,5)</td>
                  <td align="center">28 (20,1;36,4)</td>
                  <td align="center">-20,8(-28,9;-12,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">422,2 (301,3;553,9)</td>
                  <td align="center">37,5 (27,2;49,5)</td>
                  <td align="center">948,5 (689,3;1237,3)</td>
                  <td align="center">26,2 (19,1;34,2)</td>
                  <td align="center">-30,1(-36,6;-23,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">510,5 (362,3;665,6)</td>
                  <td align="center">44,6 (31,9;58,2)</td>
                  <td align="center">887,3 (629,4;1156,2)</td>
                  <td align="center">29,2 (20,8;37,9)</td>
                  <td align="center">-34,6(-41,3;-27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5358,3 (3909,3;6943,6)</td>
                  <td align="center">46,5 (34,1;60)</td>
                  <td align="center">7206,4 (5120,7;9398,5)</td>
                  <td align="center">27,9 (19,9;36,4)</td>
                  <td align="center">-40(-46,2;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1117,7 (800,9;1461,5)</td>
                  <td align="center">42,1 (30,4;54,7)</td>
                  <td align="center">2108 (1507,6;2730,8)</td>
                  <td align="center">26,5 (19,1;34)</td>
                  <td align="center">-37,1(-43,3;-30,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">863,4 (616,9;1116,4)</td>
                  <td align="center">35,5 (25,5;46)</td>
                  <td align="center">1368,4 (982,5;1785,8)</td>
                  <td align="center">29,3 (21;38,1)</td>
                  <td align="center">-17,6(-26,4;-8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2855,1 (2053,2;3711,4)</td>
                  <td align="center">48,5 (35,1;63,2)</td>
                  <td align="center">3796,4 (2709;4981,8)</td>
                  <td align="center">28,6 (20,5;37,4)</td>
                  <td align="center">-41(-47,5;-34,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2285,5 (1644,5;2972,6)</td>
                  <td align="center">45,1 (32,6;58,6)</td>
                  <td align="center">3170,9 (2293,2;4123,8)</td>
                  <td align="center">30,6 (22,1;39,8)</td>
                  <td align="center">-32,1(-38,3;-25,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">617,3 (443,9;801,9)</td>
                  <td align="center">37,4 (26,9;48,8)</td>
                  <td align="center">1020,9 (725,4;1325,9)</td>
                  <td align="center">27 (19,3;35,1)</td>
                  <td align="center">-27,8(-34,9;-20,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">5769,1 (4169,7;7533,4)</td>
                  <td align="center">52,8 (38,4;68,4)</td>
                  <td align="center">7054,1 (5057,4;9121,2)</td>
                  <td align="center">32,4 (23,3;41,9)</td>
                  <td align="center">-38,6(-45;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">613,5 (442,4;798,3)</td>
                  <td align="center">35,2 (25,2;45,7)</td>
                  <td align="center">1025,4 (733,4;1317,3)</td>
                  <td align="center">26,1 (18,5;33,5)</td>
                  <td align="center">-25,9(-33,7;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3471,6 (2512,5;4482,4)</td>
                  <td align="center">46,5 (33,7;60,1)</td>
                  <td align="center">4412,9 (3174,2;5808,1)</td>
                  <td align="center">30 (21,6;39,5)</td>
                  <td align="center">-35,4(-41,6;-28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">242 (171,6;314)</td>
                  <td align="center">44,1 (31,5;56,7)</td>
                  <td align="center">453,7 (325,9;593)</td>
                  <td align="center">26,4 (19;34,3)</td>
                  <td align="center">-40,1(-46,2;-34,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">37,2 (26,4;48,9)</td>
                  <td align="center">37,7 (27,2;49,3)</td>
                  <td align="center">113,7 (80,6;149,1)</td>
                  <td align="center">24,4 (17,6;31,7)</td>
                  <td align="center">-35,2(-41,5;-27,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1479,9 (1065,9;1929,2)</td>
                  <td align="center">48,2 (34,7;63,2)</td>
                  <td align="center">2246,6 (1606,6;2960)</td>
                  <td align="center">27,3 (19,6;35,9)</td>
                  <td align="center">-43,3(-48,9;-36,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">10391,4 (7440,7;13527)</td>
                  <td align="center">43,7 (31,6;56,5)</td>
                  <td align="center">14560,9 (10443,5;18974,8)</td>
                  <td align="center">27 (19,4;35,2)</td>
                  <td align="center">-38,1(-44,4;-30,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">393,6 (287,3;508,3)</td>
                  <td align="center">42,5 (31,1;54,9)</td>
                  <td align="center">705,9 (509,7;909,4)</td>
                  <td align="center">29,7 (21,5;38,1)</td>
                  <td align="center">-30,3(-36,9;-23,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">199,6 (142,4;259,6)</td>
                  <td align="center">37,9 (27,3;48,7)</td>
                  <td align="center">413,4 (296,3;532,6)</td>
                  <td align="center">26,8 (19,2;34,5)</td>
                  <td align="center">-29,1(-36,8;-20,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B,2,3,3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                    <bold>
                      <italic>(;)</italic>
                    </bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">31,1 (21,8;41,5)</td>
                  <td align="center">13,3 (9,3;17,8)</td>
                  <td align="center">86,9 (60,8;117,1)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,8;15)</td>
                  <td align="center">-16,4(-26,3;-5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">220,9 (153;298,4)</td>
                  <td align="center">13,6 (9,4;18,4)</td>
                  <td align="center">391,6 (277;521,1)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,8;14,8)</td>
                  <td align="center">-18,3(-29,1;-5,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">20 (14;27,2)</td>
                  <td align="center">13,6 (9,7;18,4)</td>
                  <td align="center">79,2 (56,1;108,1)</td>
                  <td align="center">11,3 (8;15,2)</td>
                  <td align="center">-17,2(-27,8;-6,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">154 (108,4;211,1)</td>
                  <td align="center">13,3 (9,4;18,1)</td>
                  <td align="center">396,2 (280;541,1)</td>
                  <td align="center">10,9 (7,8;14,8)</td>
                  <td align="center">-17,5(-27,3;-6,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1096,5 (769,6;1497,5)</td>
                  <td align="center">13,8 (9,7;18,7)</td>
                  <td align="center">1905,6 (1334,1;2552,4)</td>
                  <td align="center">11,3 (7,9;15,1)</td>
                  <td align="center">-18(-28,8;-6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">15436,6 (10801,8;20590,3)</td>
                  <td align="center">13,9 (9,7;18,6)</td>
                  <td align="center">27380,3 (19490,9;36579,7)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,9;15)</td>
                  <td align="center">-19,5(-23,7;-15,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">635,1 (448,2;859,3)</td>
                  <td align="center">13,9 (9,8;18,9)</td>
                  <td align="center">1184,8 (841,8;1609,4)</td>
                  <td align="center">11,4 (8,1;15,4)</td>
                  <td align="center">-17,8(-28;-5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">153,4 (106,7;206,6)</td>
                  <td align="center">14,6 (10,2;19,6)</td>
                  <td align="center">375,8 (263;514,2)</td>
                  <td align="center">11,5 (8,1;15,6)</td>
                  <td align="center">-21,5(-31,6;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">267,2 (187,3;364,6)</td>
                  <td align="center">14,2 (9,8;19)</td>
                  <td align="center">517,4 (366;694,2)</td>
                  <td align="center">11,3 (8;15,1)</td>
                  <td align="center">-20,3(-30,2;-9,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">390,3 (275,4;527,4)</td>
                  <td align="center">13,3 (9,5;17,9)</td>
                  <td align="center">825,7 (573,1;1116,1)</td>
                  <td align="center">10,7 (7,5;14,4)</td>
                  <td align="center">-19,8(-29,7;-8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">428,5 (295,9;580,8)</td>
                  <td align="center">14 (9,6;18,9)</td>
                  <td align="center">839,1 (587,1;1128,2)</td>
                  <td align="center">11,6 (8,2;15,6)</td>
                  <td align="center">-16,6(-27,6;-4,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">164,7 (113,5;223,8)</td>
                  <td align="center">13,1 (9;17,8)</td>
                  <td align="center">417,3 (290,3;562,3)</td>
                  <td align="center">10,8 (7,6;14,5)</td>
                  <td align="center">-17,2(-27,2;-6,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">169,1 (116,8;228,9)</td>
                  <td align="center">13,5 (9,3;18,1)</td>
                  <td align="center">352,9 (245,4;473,9)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,7;14,9)</td>
                  <td align="center">-17,5(-27,2;-5,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1738 (1220,8;2333,7)</td>
                  <td align="center">14,3 (10,1;19,2)</td>
                  <td align="center">2955 (2086,3;3961,8)</td>
                  <td align="center">11,3 (8;15,1)</td>
                  <td align="center">-21,2(-31,6;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">388,8 (271,9;523,7)</td>
                  <td align="center">13,4 (9,3;17,9)</td>
                  <td align="center">911 (642,8;1240,9)</td>
                  <td align="center">11 (7,7;14,9)</td>
                  <td align="center">-18,2(-28,5;-6,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">344,1 (240,1;462,5)</td>
                  <td align="center">14,5 (10,1;19,4)</td>
                  <td align="center">544,1 (387,2;728,3)</td>
                  <td align="center">11,6 (8,2;15,5)</td>
                  <td align="center">-20,1(-30,1;-9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">897 (622,7;1212,7)</td>
                  <td align="center">13,9 (9,7;18,6)</td>
                  <td align="center">1532,3 (1056,3;2071,6)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,8;15,3)</td>
                  <td align="center">-19,2(-29,7;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">695,5 (480,5;944,5)</td>
                  <td align="center">13,3 (9,3;18)</td>
                  <td align="center">1176,4 (816,4;1591,5)</td>
                  <td align="center">11 (7,7;14,9)</td>
                  <td align="center">-17,1(-27,7;-4,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">242,4 (170,3;330,5)</td>
                  <td align="center">14,3 (9,9;19,5)</td>
                  <td align="center">441,9 (307,3;600,4)</td>
                  <td align="center">11,6 (8,1;15,8)</td>
                  <td align="center">-18,5(-28,9;-7,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1648,3 (1148,6;2261,6)</td>
                  <td align="center">14,2 (10;19,5)</td>
                  <td align="center">2446,9 (1721,6;3330,8)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,8;15,2)</td>
                  <td align="center">-21,8(-32,2;-9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">237,7 (168,4;319)</td>
                  <td align="center">13,7 (9,6;18,6)</td>
                  <td align="center">450,4 (318,6;614)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,9;15,3)</td>
                  <td align="center">-18,3(-28,5;-6,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1102,7 (770,5;1503,8)</td>
                  <td align="center">13,8 (9,7;18,8)</td>
                  <td align="center">1625,7 (1140,6;2203,7)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,8;15)</td>
                  <td align="center">-19,7(-29,5;-7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">84,2 (57,8;114,5)</td>
                  <td align="center">12,8 (8,9;17,2)</td>
                  <td align="center">196,6 (139,1;265,5)</td>
                  <td align="center">10,7 (7,5;14,2)</td>
                  <td align="center">-16,4(-26,8;-4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">14,2 (9,9;19,4)</td>
                  <td align="center">12,3 (8,7;16,6)</td>
                  <td align="center">52,3 (36,6;71,7)</td>
                  <td align="center">10,3 (7,3;14)</td>
                  <td align="center">-16,3(-26,3;-5,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">477,1 (333,1;650)</td>
                  <td align="center">14 (9,9;18,9)</td>
                  <td align="center">953,6 (666,5;1286,3)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,7;14,8)</td>
                  <td align="center">-21,1(-30,6;-9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">3627,6 (2524,6;4868,5)</td>
                  <td align="center">14 (9,7;18,8)</td>
                  <td align="center">6265,3 (4404,9;8442,8)</td>
                  <td align="center">11,3 (8;15,2)</td>
                  <td align="center">-19,2(-29,3;-7,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">130,4 (92,3;177)</td>
                  <td align="center">13,5 (9,5;18,6)</td>
                  <td align="center">275,1 (193,3;373,7)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,8;15)</td>
                  <td align="center">-18,1(-28,4;-6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">77,8 (54,6;106,2)</td>
                  <td align="center">13,6 (9,5;18,5)</td>
                  <td align="center">181,2 (127,9;246,5)</td>
                  <td align="center">11,3 (8;15,3)</td>
                  <td align="center">-16,9(-26,7;-6,3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN21">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t210">
            <label>Tabela 2-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLDs e taxas de YLDs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grup </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">698,9 (446,2;1034,8)</td>
                  <td align="center">4,1 (2,6;6,1)</td>
                  <td align="center">605,5 (398;883,7)</td>
                  <td align="center">3,9 (2,6;5,7)</td>
                  <td align="center">-5,3 (-10,4;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">53038,7 (38137,5;68539,1)</td>
                  <td align="center">69,2 (49,8;89,4)</td>
                  <td align="center">67619,4 (48183,5;87875,3)</td>
                  <td align="center">58,6 (41,7;76,1)</td>
                  <td align="center">-15,4 (-18,6;-12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">70829,2 (51187,2;90461,9)</td>
                  <td align="center">451,5 (326,3;576,6)</td>
                  <td align="center">111713,8 (80775,1;143720,1)</td>
                  <td align="center">276,9 (200,2;356,2)</td>
                  <td align="center">-38,7 (-40,9;-36,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">5159,6 (3356,4;7554,5)</td>
                  <td align="center">14,6 (9,5;21,4)</td>
                  <td align="center">4425,6 (2954,9;6303)</td>
                  <td align="center">13,7 (9,2;19,5)</td>
                  <td align="center">-6 (-12,1;1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">45920,6 (32727,2;59923)</td>
                  <td align="center">1085,6 (773,7;1416,6)</td>
                  <td align="center">99192,9 (70400,8;129782,2)</td>
                  <td align="center">757,9 (537,9;991,6)</td>
                  <td align="center">-30,2 (-33,5;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">175647 (130408,3;222000,4)</td>
                  <td align="center">180,4 (133,2;228,8)</td>
                  <td align="center">283557,2 (208451,8;357622,1)</td>
                  <td align="center">120,9 (88,7;152,6)</td>
                  <td align="center">-33 (-34,8;-31,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">175647 (130408,3;222000,4)</td>
                  <td align="center">118 (87,6;149,2)</td>
                  <td align="center">283557,2 (208451,8;357622,1)</td>
                  <td align="center">130,9 (96,2;165,1)</td>
                  <td align="center">10,9 (7,7;14,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">575 (352,9;900,4)</td>
                  <td align="center">3,4 (2,1;5,3)</td>
                  <td align="center">484,4 (305,1;735,3)</td>
                  <td align="center">3,1 (2;4,7)</td>
                  <td align="center">-7,9 (-13,8;-0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">27491,8 (18751,4;37159,1)</td>
                  <td align="center">35,9 (24,5;48,5)</td>
                  <td align="center">36232,1 (24894,2;49392,8)</td>
                  <td align="center">31,4 (21,6;42,8)</td>
                  <td align="center">-12,5 (-17,6;-7,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">44745,5 (31538,3;58754,1)</td>
                  <td align="center">285,2 (201;374,5)</td>
                  <td align="center">70202,8 (49237;92286,4)</td>
                  <td align="center">174 (122;228,8)</td>
                  <td align="center">-39 (-42,1;-35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">3772,3 (2249;5772,3)</td>
                  <td align="center">10,7 (6,4;16,3)</td>
                  <td align="center">3123,3 (1924,8;4738,2)</td>
                  <td align="center">9,7 (6;14,7)</td>
                  <td align="center">-9,3 (-17,3;0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">37445,3 (26156,1;50128,5)</td>
                  <td align="center">885,2 (618,3;1185,1)</td>
                  <td align="center">78431,8 (55156,5;105572,2)</td>
                  <td align="center">599,2 (421,4;806,6)</td>
                  <td align="center">-32,3 (-35,9;-28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">114029,9 (82236,3;147025)</td>
                  <td align="center">122,2 (88;156,8)</td>
                  <td align="center">188474,4 (134840,6;241680,6)</td>
                  <td align="center">81,2 (58,3;104)</td>
                  <td align="center">-33,5 (-35,9;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">114029,9 (82236,3;147025)</td>
                  <td align="center">76,6 (55,3;98,8)</td>
                  <td align="center">188474,4 (134840,6;241680,6)</td>
                  <td align="center">87 (62,2;111,5)</td>
                  <td align="center">13,5 (9,2;18,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">101,8 (64,4;149,7)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,9)</td>
                  <td align="center">99,8 (64,8;145,8)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,9)</td>
                  <td align="center">7,1 (1,6;13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">17744,7 (12329,9;23735,5)</td>
                  <td align="center">23,2 (16,1;31)</td>
                  <td align="center">20847,3 (14380,3;27914,4)</td>
                  <td align="center">18,1 (12,5;24,2)</td>
                  <td align="center">-22 (-27,3;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">19893,5 (14366,8;26543,6)</td>
                  <td align="center">126,8 (91,6;169,2)</td>
                  <td align="center">28759,2 (20440;38067,7)</td>
                  <td align="center">71,3 (50,7;94,4)</td>
                  <td align="center">-43,8 (-47,2;-39,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">1143,1 (714,8;1658,3)</td>
                  <td align="center">3,2 (2;4,7)</td>
                  <td align="center">1072,9 (668,4;1551,9)</td>
                  <td align="center">3,3 (2,1;4,8)</td>
                  <td align="center">2,8 (-3,2;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">7297,4 (5111,2;9866)</td>
                  <td align="center">172,5 (120,8;233,2)</td>
                  <td align="center">16923,3 (11862;22603,3)</td>
                  <td align="center">129,3 (90,6;172,7)</td>
                  <td align="center">-25 (-31,1;-17,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">46180,6 (33564,1;59463,8)</td>
                  <td align="center">44,3 (32,3;56,6)</td>
                  <td align="center">67702,4 (49062,3;87760,6)</td>
                  <td align="center">28,5 (20,7;36,9)</td>
                  <td align="center">-35,7 (-38,8;-32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">46180,6 (33564,1;59463,8)</td>
                  <td align="center">31 (22,6;40)</td>
                  <td align="center">67702,4 (49062,3;87760,6)</td>
                  <td align="center">31,2 (22,6;40,5)</td>
                  <td align="center">0,7 (-4,8;6,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">22 (11,8;34,9)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">21,2 (11,4;33,7)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">5,3 (2,2;9,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">7802,2 (5194,1;10669,3)</td>
                  <td align="center">10,2 (6,8;13,9)</td>
                  <td align="center">10540,1 (7231,3;14584)</td>
                  <td align="center">9,1 (6,3;12,6)</td>
                  <td align="center">-10,3 (-16,3;-4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-49 anos</td>
                  <td align="center">6190,3 (4238,1;8554,9)</td>
                  <td align="center">39,5 (27;54,5)</td>
                  <td align="center">12751,8 (8762,5;17660,6)</td>
                  <td align="center">31,6 (21,7;43,8)</td>
                  <td align="center">-19,9 (-26,1;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">244,2 (137,9;385,3)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,4;1,1)</td>
                  <td align="center">229,4 (133,9;356,3)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,4;1,1)</td>
                  <td align="center">2,9 (0,1;6,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1177,9 (762,8;1668,6)</td>
                  <td align="center">27,8 (18;39,4)</td>
                  <td align="center">3837,8 (2504,8;5430,3)</td>
                  <td align="center">29,3 (19,1;41,5)</td>
                  <td align="center">5,3 (-4,4;17,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">15436,6 (10801,8;20590,3)</td>
                  <td align="center">13,9 (9,7;18,6)</td>
                  <td align="center">27380,3 (19490,9;36579,7)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,9;15)</td>
                  <td align="center">-19,5 (-23,7;-15,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Toda as idades</td>
                  <td align="center">15436,6 (10801,8;20590,3)</td>
                  <td align="center">10,4 (7,3;13,8)</td>
                  <td align="center">27380,3 (19490,9;36579,7)</td>
                  <td align="center">12,6 (9;16,9)</td>
                  <td align="center">21,8 (14,2;29,3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN22">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t211">
            <label>Tabela 2-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3953,9 (3619,8;4276,6)</td>
                  <td align="center">2252,5 (2074;2424,4)</td>
                  <td align="center">8348,6 (7568,7;9153,4)</td>
                  <td align="center">1310,9 (1188,3;1433,8)</td>
                  <td align="center">-41,8(-47,8;-34,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">47867,3 (43901,6;52819,4)</td>
                  <td align="center">3342,5 (3046,7;3689,9)</td>
                  <td align="center">58761,4 (51951,5;66173,7)</td>
                  <td align="center">1822,9 (1616,1;2048,1)</td>
                  <td align="center">-45,5(-53,6;-36,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2062,9 (1882,6;2227,6)</td>
                  <td align="center">1902,2 (1747,3;2044,2)</td>
                  <td align="center">6967,3 (6287,8;7620,7)</td>
                  <td align="center">1264,2 (1135,5;1381,4)</td>
                  <td align="center">-33,5(-39,9;-26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">20109,3 (18325,7;21820,6)</td>
                  <td align="center">2433,1 (2221,2;2622,4)</td>
                  <td align="center">34973,2 (31325,3;39025,7)</td>
                  <td align="center">1179,7 (1054,5;1317,2)</td>
                  <td align="center">-51,5(-56,6;-45,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">186084,1 (166927,6;207069,4)</td>
                  <td align="center">2605 (2332,8;2895,8)</td>
                  <td align="center">226991,9 (194303,9;262385)</td>
                  <td align="center">1402,4 (1202,3;1619,2)</td>
                  <td align="center">-46,2(-55,2;-35,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2766491,4 (2670978,2;2865452,2)</td>
                  <td align="center">2959 (2829,6;3063)</td>
                  <td align="center">2861723,2 (2683069,9;3012805,9)</td>
                  <td align="center">1219,6 (1142;1285,5)</td>
                  <td align="center">-58,8(-61;-56,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">88959,4 (77643,6;101337,9)</td>
                  <td align="center">2068,8 (1789,3;2379,4)</td>
                  <td align="center">134906,6 (114270,4;156553,5)</td>
                  <td align="center">1352,6 (1144,6;1568,4)</td>
                  <td align="center">-34,6(-47;-19,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">19461,3 (17575,3;21841,7)</td>
                  <td align="center">3045,6 (2783,3;3373)</td>
                  <td align="center">26655,1 (23860,8;29674,3)</td>
                  <td align="center">1095 (979,1;1216,4)</td>
                  <td align="center">-64(-68,4;-59,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">52398 (50083,8;54649,4)</td>
                  <td align="center">3436,5 (3269,6;3588,3)</td>
                  <td align="center">57215,8 (50636,1;63791,6)</td>
                  <td align="center">1319,3 (1168,5;1468,8)</td>
                  <td align="center">-61,6(-65,9;-57,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">77252,6 (67347,7;90376,8)</td>
                  <td align="center">3403 (2985,6;3978,2)</td>
                  <td align="center">81008,6 (69615,5;93585,6)</td>
                  <td align="center">1152,6 (989,1;1328,7)</td>
                  <td align="center">-66,1(-72;-59,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">77077,8 (65445,9;90039,2)</td>
                  <td align="center">2667,9 (2263;3100,3)</td>
                  <td align="center">121736 (103916,8;143735,3)</td>
                  <td align="center">1821,1 (1552,9;2145,6)</td>
                  <td align="center">-31,7(-45,2;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">21222,8 (18529,1;23676,4)</td>
                  <td align="center">2422,1 (2158,6;2674,9)</td>
                  <td align="center">36897,6 (33242,4;40972,5)</td>
                  <td align="center">1097,7 (988,4;1220,4)</td>
                  <td align="center">-54,7(-60,5;-47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">28610,2 (26745,4;30493,9)</td>
                  <td align="center">2938 (2748;3130,6)</td>
                  <td align="center">34130,9 (30562,2;38068,1)</td>
                  <td align="center">1158 (1038,9;1289,2)</td>
                  <td align="center">-60,6(-64,7;-55,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">339733,4 (316523,6;369110,1)</td>
                  <td align="center">3246,5 (3019;3518,1)</td>
                  <td align="center">288464,3 (260517,4;320004,4)</td>
                  <td align="center">1100,1 (993,6;1219,9)</td>
                  <td align="center">-66,1(-70,2;-62,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">63769,5 (56956,4;70739)</td>
                  <td align="center">2927,8 (2631,3;3237,3)</td>
                  <td align="center">97258,8 (86061,6;107948,3)</td>
                  <td align="center">1366,3 (1208,8;1517)</td>
                  <td align="center">-53,3(-59,1;-46,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">50969,4 (45276,3;56936,1)</td>
                  <td align="center">2170 (1923,3;2422,3)</td>
                  <td align="center">59408,3 (52413,8;67229,9)</td>
                  <td align="center">1257,2 (1110,2;1421,9)</td>
                  <td align="center">-42,1(-50,7;-31,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">176843,7 (168958;184595,9)</td>
                  <td align="center">3564,4 (3392,5;3730,9)</td>
                  <td align="center">163286,9 (145233,7;181362,6)</td>
                  <td align="center">1249,4 (1109,3;1379,5)</td>
                  <td align="center">-64,9(-68,8;-61)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">137205,1 (129269;145238,6)</td>
                  <td align="center">2955,7 (2776,9;3127,6)</td>
                  <td align="center">150292,6 (134781,7;166740,6)</td>
                  <td align="center">1493,6 (1341;1658)</td>
                  <td align="center">-49,5(-55;-43,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">41180,3 (37581,7;45051,1)</td>
                  <td align="center">2844,7 (2600,7;3108,1)</td>
                  <td align="center">50804,6 (45057,7;56665,2)</td>
                  <td align="center">1347,6 (1196,3;1503,9)</td>
                  <td align="center">-52,6(-58,5;-45,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">377537 (359753,7;393981,6)</td>
                  <td align="center">3749,7 (3570,9;3913,2)</td>
                  <td align="center">285663,5 (256426,8;314757,9)</td>
                  <td align="center">1288,3 (1157,8;1419,9)</td>
                  <td align="center">-65,6(-68,9;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">30686,3 (27616,3;34007,4)</td>
                  <td align="center">1866 (1666,5;2076,7)</td>
                  <td align="center">37002,4 (31613,2;43051,1)</td>
                  <td align="center">950,9 (813,7;1105,4)</td>
                  <td align="center">-49(-57,4;-39,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">190752,5 (181635,6;200277,2)</td>
                  <td align="center">2867,6 (2718;3009,7)</td>
                  <td align="center">181831,5 (162001,9;201216,5)</td>
                  <td align="center">1190,7 (1061,7;1314,9)</td>
                  <td align="center">-58,5(-62,4;-54)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">12523,1 (10831,5;13950,3)</td>
                  <td align="center">3595 (3267,5;3918,2)</td>
                  <td align="center">19404,8 (16963,8;22202,1)</td>
                  <td align="center">1247 (1091;1418,6)</td>
                  <td align="center">-65,3(-70,3;-59,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1690 (1492,5;1869)</td>
                  <td align="center">2667,4 (2430,1;2899,2)</td>
                  <td align="center">4362,7 (3925,8;4818,5)</td>
                  <td align="center">1151,5 (1032,8;1263,9)</td>
                  <td align="center">-56,8(-61,8;-51,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">79849,1 (75128,2;84605,6)</td>
                  <td align="center">3134,4 (2945,7;3316,1)</td>
                  <td align="center">79975 (71270,1;89055)</td>
                  <td align="center">1009,6 (897,6;1124,2)</td>
                  <td align="center">-67,8(-71,1;-64,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">604794,8 (569838,8;640063,1)</td>
                  <td align="center">2851,4 (2681,9;3015,5)</td>
                  <td align="center">563721,2 (507325,6;621571,8)</td>
                  <td align="center">1049,5 (946,3;1153,5)</td>
                  <td align="center">-63,2(-66,7;-59,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">22612,3 (20686,7;24655,8)</td>
                  <td align="center">2826,1 (2577,3;3076,2)</td>
                  <td align="center">31067,9 (26888,4;35427)</td>
                  <td align="center">1376,1 (1192,8;1570,2)</td>
                  <td align="center">-51,3(-58,5;-43,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">11285,4 (9918;12704,6)</td>
                  <td align="center">2724,8 (2408,6;3041,8)</td>
                  <td align="center">20585,9 (17987,9;23457,2)</td>
                  <td align="center">1427,5 (1246,1;1620)</td>
                  <td align="center">-47,6(-55,8;-37,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1445 (1296,1;1599,1)</td>
                  <td align="center">1090,2 (977,5;1196,9)</td>
                  <td align="center">3329,6 (2969,8;3695,2)</td>
                  <td align="center">613,7 (545,3;681,5)</td>
                  <td align="center">-43,7(-50,8;-34,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20021,2 (17255,8;22924,7)</td>
                  <td align="center">1614,9 (1401,1;1835,8)</td>
                  <td align="center">26131,5 (22660;29606,5)</td>
                  <td align="center">869,8 (753,3;987,1)</td>
                  <td align="center">-46,1(-56,3;-34,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">787,9 (717;856,8)</td>
                  <td align="center">934,1 (846;1013,2)</td>
                  <td align="center">2756,8 (2429,7;3053,3)</td>
                  <td align="center">603 (528,6;667)</td>
                  <td align="center">-35,4(-41,7;-28,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">7502,6 (6829,2;8203,1)</td>
                  <td align="center">1149,3 (1045,3;1247,4)</td>
                  <td align="center">14074,1 (12487,8;15775,3)</td>
                  <td align="center">546,2 (483;611,7)</td>
                  <td align="center">-52,5(-57,5;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">73495,4 (63810,7;83067,2)</td>
                  <td align="center">1155,9 (1004,3;1304,2)</td>
                  <td align="center">98253,4 (83330,9;113726,8)</td>
                  <td align="center">624,2 (529,5;723,8)</td>
                  <td align="center">-46(-56,1;-33,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1061065 (999618,4;1116287,5)</td>
                  <td align="center">1333,3 (1244,5;1403,6)</td>
                  <td align="center">1268106,5 (1157551,8;1356041,6)</td>
                  <td align="center">561 (510,4;599,8)</td>
                  <td align="center">-57,9(-61;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">36622,7 (30420,4;43447,9)</td>
                  <td align="center">931,9 (774,3;1101,8)</td>
                  <td align="center">61215,8 (51448,4;71614,2)</td>
                  <td align="center">629,2 (529,2;737,1)</td>
                  <td align="center">-32,5(-46,6;-13,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">5537 (4963,6;6234,1)</td>
                  <td align="center">1415,6 (1290,1;1562,9)</td>
                  <td align="center">11151,2 (9927,9;12430,9)</td>
                  <td align="center">569,1 (500,4;632,3)</td>
                  <td align="center">-59,8(-64,4;-54,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">19982,1 (18630,5;21190,4)</td>
                  <td align="center">1574,6 (1462,7;1670,2)</td>
                  <td align="center">24655,8 (21593;27722,9)</td>
                  <td align="center">602,5 (526,3;677)</td>
                  <td align="center">-61,7(-66,2;-57,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">25866,3 (22357,1;30295,8)</td>
                  <td align="center">1451,8 (1263,5;1680,1)</td>
                  <td align="center">33225,9 (28498,2;38313,9)</td>
                  <td align="center">515,9 (443,4;592,1)</td>
                  <td align="center">-64,5(-70,3;-57,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">28972,4 (22485,8;34775,6)</td>
                  <td align="center">1203,5 (957,9;1438)</td>
                  <td align="center">53315,2 (45693,2;61949,2)</td>
                  <td align="center">841,3 (720,3;979,7)</td>
                  <td align="center">-30,1(-45,6;-6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">7757,1 (6804,9;8655,7)</td>
                  <td align="center">1175,3 (1037,2;1298,1)</td>
                  <td align="center">15225,4 (13520,5;17052,5)</td>
                  <td align="center">510,5 (451;571,7)</td>
                  <td align="center">-56,6(-62;-50,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">9617,3 (8855,7;10378,2)</td>
                  <td align="center">1251,4 (1148,9;1348,5)</td>
                  <td align="center">14227,2 (12650,7;15990)</td>
                  <td align="center">517,7 (459,4;579,7)</td>
                  <td align="center">-58,6(-63,1;-53,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">121530,5 (111693,4;132739,1)</td>
                  <td align="center">1381,5 (1265,7;1498,9)</td>
                  <td align="center">125719,7 (111263,1;139550,3)</td>
                  <td align="center">483,1 (427,3;536,1)</td>
                  <td align="center">-65(-68,9;-60,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">26583 (23751,3;29461,2)</td>
                  <td align="center">1475,7 (1316,4;1624,1)</td>
                  <td align="center">43317,3 (38006;48704,4)</td>
                  <td align="center">674,6 (589;758,1)</td>
                  <td align="center">-54,3(-60,1;-47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">22818 (19197,4;26497,7)</td>
                  <td align="center">1008 (850,9;1164,9)</td>
                  <td align="center">26234,7 (22655,5;29851,3)</td>
                  <td align="center">547,8 (474;624,8)</td>
                  <td align="center">-45,7(-55,8;-32,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">71620,1 (67166,7;76010)</td>
                  <td align="center">1740,7 (1623,4;1845)</td>
                  <td align="center">81143,3 (71177,3;90509,3)</td>
                  <td align="center">649 (570;721,8)</td>
                  <td align="center">-62,7(-66,7;-58,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">56079,4 (50916,4;61089,4)</td>
                  <td align="center">1344,9 (1218,5;1461,6)</td>
                  <td align="center">61765,2 (54385;69585)</td>
                  <td align="center">649,5 (572,4;731,4)</td>
                  <td align="center">-51,7(-58,2;-44,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">16603 (14591;18612,8)</td>
                  <td align="center">1356,2 (1194,6;1513,5)</td>
                  <td align="center">23795,6 (20662,8;26814)</td>
                  <td align="center">632 (550,7;712,3)</td>
                  <td align="center">-53,4(-60,4;-45,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">135992,8 (127706,6;144128,1)</td>
                  <td align="center">1580,7 (1479,5;1669,4)</td>
                  <td align="center">119754,3 (106880,1;131983,3)</td>
                  <td align="center">545,1 (484,7;600,2)</td>
                  <td align="center">-65,5(-68,8;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13717,9 (11997,9;15557,9)</td>
                  <td align="center">881,2 (767,8;996,2)</td>
                  <td align="center">16848,6 (14243,9;19722)</td>
                  <td align="center">438,8 (371;513,3)</td>
                  <td align="center">-50,2(-58,5;-39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">80633,6 (75289,1;85992,1)</td>
                  <td align="center">1401,7 (1302,2;1490)</td>
                  <td align="center">91439,3 (80768,7;101588,9)</td>
                  <td align="center">595,8 (526,8;661,3)</td>
                  <td align="center">-57,5(-61,5;-53,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">4299,9 (3810,6;4771,5)</td>
                  <td align="center">1918,2 (1743,4;2081,6)</td>
                  <td align="center">8241,2 (7143,1;9486,9)</td>
                  <td align="center">601,6 (518,8;692,2)</td>
                  <td align="center">-68,6(-73,1;-63,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">550 (496,1;608,2)</td>
                  <td align="center">1346,9 (1226,1;1465,1)</td>
                  <td align="center">1750,4 (1551,2;1947,6)</td>
                  <td align="center">577,2 (511,8;639,3)</td>
                  <td align="center">-57,1(-62,2;-51,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">32468,4 (30272,1;34691,7)</td>
                  <td align="center">1547,6 (1440;1650,7)</td>
                  <td align="center">38577,2 (33969,3;43198,7)</td>
                  <td align="center">520,5 (460,4;581,1)</td>
                  <td align="center">-66,4(-70;-62,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">226823,4 (210500,4;242557,8)</td>
                  <td align="center">1290,9 (1189;1375,2)</td>
                  <td align="center">249002,3 (221220;276006,2)</td>
                  <td align="center">479 (424,5;530,4)</td>
                  <td align="center">-62,9(-66,2;-59,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9762,5 (8615;10829,7)</td>
                  <td align="center">1413,3 (1257,8;1555,8)</td>
                  <td align="center">13877 (11998,2;15919,3)</td>
                  <td align="center">656,3 (566,1;753,4)</td>
                  <td align="center">-53,6(-60,8;-45,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">3975,5 (3418,4;4557,8)</td>
                  <td align="center">1322,2 (1158,6;1492,4)</td>
                  <td align="center">9078,6 (7754,4;10411,6)</td>
                  <td align="center">680,1 (579,8;780,2)</td>
                  <td align="center">-48,6(-57,9;-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1839 (1657,2;2040,1)</td>
                  <td align="center">914,2 (827,4;1008,7)</td>
                  <td align="center">3542,8 (3164,8;3962,9)</td>
                  <td align="center">512,3 (459,6;572)</td>
                  <td align="center">-44(-51,5;-34,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">21422,3 (18719,7;24577,7)</td>
                  <td align="center">1385,5 (1204,8;1595,7)</td>
                  <td align="center">24575,6 (21311,8;27913)</td>
                  <td align="center">728,1 (634,3;828,1)</td>
                  <td align="center">-47,4(-58,2;-35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">975,4 (873,5;1064,7)</td>
                  <td align="center">789,3 (718,9;857,2)</td>
                  <td align="center">3023,1 (2676,9;3387,4)</td>
                  <td align="center">497,1 (440;554,1)</td>
                  <td align="center">-37(-44,2;-28,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10062,1 (9057,6;11050,1)</td>
                  <td align="center">1082,4 (983,6;1184,9)</td>
                  <td align="center">15315,2 (13500,3;17329,6)</td>
                  <td align="center">481,2 (426,5;545,3)</td>
                  <td align="center">-55,5(-61,2;-48,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">87938,6 (77288,1;99639,1)</td>
                  <td align="center">1171,2 (1030,7;1328,1)</td>
                  <td align="center">95088 (79241,5;112242,3)</td>
                  <td align="center">578,9 (483,3;682,9)</td>
                  <td align="center">-50,6(-60,7;-38,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1349736,5 (1296807,8;1423036,1)</td>
                  <td align="center">1327,8 (1274;1397,3)</td>
                  <td align="center">1154165,4 (1091357,5;1217146,3)</td>
                  <td align="center">477,6 (450,9;503,8)</td>
                  <td align="center">-64(-66,6;-61,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">39918,9 (33988,8;46866,7)</td>
                  <td align="center">893,1 (750,3;1054,3)</td>
                  <td align="center">54532,7 (45115,4;64606,6)</td>
                  <td align="center">538,5 (446,4;637,3)</td>
                  <td align="center">-39,7(-53,7;-23,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">10416,4 (9283,2;12008,7)</td>
                  <td align="center">1319,7 (1186,3;1497,7)</td>
                  <td align="center">10477,5 (9230,5;11872,3)</td>
                  <td align="center">368,5 (324;415,9)</td>
                  <td align="center">-72,1(-75,8;-67,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">25812,1 (24512,2;27292,3)</td>
                  <td align="center">1537 (1456,4;1620,6)</td>
                  <td align="center">23740,7 (20717,1;26779,4)</td>
                  <td align="center">523,9 (458,6;590,2)</td>
                  <td align="center">-65,9(-70,3;-61,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">40984,5 (35216,1;48923,1)</td>
                  <td align="center">1619,8 (1399,7;1933,9)</td>
                  <td align="center">34554,4 (29125,6;40074,6)</td>
                  <td align="center">465,6 (393,3;540,9)</td>
                  <td align="center">-71,3(-76,9;-64,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">35790,2 (28841,3;44237,6)</td>
                  <td align="center">1143,2 (915,9;1417,9)</td>
                  <td align="center">49711,7 (41406;59969,3)</td>
                  <td align="center">725,6 (604;877)</td>
                  <td align="center">-36,5(-51,4;-15,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">10195,6 (8768,9;11594,7)</td>
                  <td align="center">1009,1 (882,3;1135,1)</td>
                  <td align="center">15221,9 (13452,7;17149,6)</td>
                  <td align="center">421,3 (373,4;474,5)</td>
                  <td align="center">-58,3(-64,9;-50,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">15024,7 (13886,9;16246,9)</td>
                  <td align="center">1391 (1290,8;1500,3)</td>
                  <td align="center">14338 (12701,5;16270,4)</td>
                  <td align="center">465,1 (412,8;527,4)</td>
                  <td align="center">-66,6(-70,8;-61,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">172794,2 (158931,3;194463,9)</td>
                  <td align="center">1520,8 (1400,4;1698,4)</td>
                  <td align="center">115640 (103297,7;129456,7)</td>
                  <td align="center">435,7 (389;487,8)</td>
                  <td align="center">-71,4(-75,6;-67,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">29854,6 (26395,2;33517,5)</td>
                  <td align="center">1225,7 (1088;1368,5)</td>
                  <td align="center">39347,5 (34472;44066,4)</td>
                  <td align="center">519,2 (455,8;581,9)</td>
                  <td align="center">-57,6(-64;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">20767,9 (17738,6;24596,1)</td>
                  <td align="center">870,4 (742,4;1026,4)</td>
                  <td align="center">24329,8 (21197,1;27942,4)</td>
                  <td align="center">520,5 (453,2;597,8)</td>
                  <td align="center">-40,2(-52,6;-25,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">84543 (79771,8;89664)</td>
                  <td align="center">1517 (1432,2;1613,9)</td>
                  <td align="center">58629,2 (51418,8;66053,2)</td>
                  <td align="center">428,1 (376,1;481,6)</td>
                  <td align="center">-71,8(-75,5;-67,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">67425,3 (62725,9;72662,2)</td>
                  <td align="center">1367,7 (1271,3;1473,7)</td>
                  <td align="center">67025,9 (59208,3;75471,8)</td>
                  <td align="center">643,1 (568,2;724)</td>
                  <td align="center">-53(-59,3;-46)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">18830,6 (16752,3;21434,6)</td>
                  <td align="center">1189,1 (1056,4;1349,7)</td>
                  <td align="center">19788,3 (17389,9;22475,7)</td>
                  <td align="center">525,8 (463,1;597,1)</td>
                  <td align="center">-55,8(-62,9;-47,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">195616,9 (184503,4;208076,4)</td>
                  <td align="center">1791,7 (1692,6;1901,7)</td>
                  <td align="center">124136,4 (110522,6;139387,9)</td>
                  <td align="center">550,3 (490,7;617,8)</td>
                  <td align="center">-69,3(-72,7;-65,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13368,5 (11836,1;15038,3)</td>
                  <td align="center">794,2 (700,4;893,9)</td>
                  <td align="center">14784,6 (12178,2;17578,3)</td>
                  <td align="center">377,7 (311,1;448,6)</td>
                  <td align="center">-52,4(-61,8;-41,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">90021,7 (84641,8;95298,5)</td>
                  <td align="center">1224,3 (1151,1;1296,8)</td>
                  <td align="center">68288,3 (59641,3;76831,2)</td>
                  <td align="center">442,9 (386,3;499,9)</td>
                  <td align="center">-63,8(-68,2;-59)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6492,8 (5543,7;7393)</td>
                  <td align="center">1423,5 (1256,5;1588,5)</td>
                  <td align="center">7939,9 (6835,3;9291,1)</td>
                  <td align="center">471,6 (406,7;549,8)</td>
                  <td align="center">-66,9(-72,6;-59,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">878,3 (761,3;987,6)</td>
                  <td align="center">1105,3 (988,9;1218,4)</td>
                  <td align="center">1841,7 (1630,9;2065,2)</td>
                  <td align="center">424,1 (375,7;473,5)</td>
                  <td align="center">-61,6(-67;-55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">38007,8 (35410,7;40721,5)</td>
                  <td align="center">1323,1 (1232,3;1419,8)</td>
                  <td align="center">29457 (25702,3;33414,7)</td>
                  <td align="center">349,4 (304,4;395,8)</td>
                  <td align="center">-73,6(-76,8;-70)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">294848,3 (273533,7;320151,5)</td>
                  <td align="center">1260,5 (1173,1;1353,1)</td>
                  <td align="center">217553,4 (194543,2;243976,7)</td>
                  <td align="center">393,1 (351,9;440,7)</td>
                  <td align="center">-68,8(-72,7;-64,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">10294,6 (9239,9;11405,8)</td>
                  <td align="center">1172,3 (1047,6;1298,5)</td>
                  <td align="center">12930,8 (11015,5;15067,4)</td>
                  <td align="center">549,5 (468,4;639,3)</td>
                  <td align="center">-53,1(-61,2;-44,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5612,4 (4778,8;6561,7)</td>
                  <td align="center">1138,4 (966,8;1324,8)</td>
                  <td align="center">8351,1 (7162,9;9670,2)</td>
                  <td align="center">553,5 (477,1;640,4)</td>
                  <td align="center">-51,4(-61,4;-39,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">669,8 (588,4;766,7)</td>
                  <td align="center">248,1 (218,2;282)</td>
                  <td align="center">1476,2 (1313,2;1664,4)</td>
                  <td align="center">184,8 (165;208,1)</td>
                  <td align="center">-25,5(-37,1;-11,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">6423,8 (5403,3;7533,8)</td>
                  <td align="center">342,2 (288;399,9)</td>
                  <td align="center">8054,3 (6938,2;9342,8)</td>
                  <td align="center">225 (193,7;260,5)</td>
                  <td align="center">-34,3(-47,9;-16,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">299,6 (258,9;343,2)</td>
                  <td align="center">178,9 (158,7;206,4)</td>
                  <td align="center">1187,4 (1062,8;1353,1)</td>
                  <td align="center">164,1 (146,3;186,4)</td>
                  <td align="center">-8,3(-20,6;7,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2544,6 (2247;2874)</td>
                  <td align="center">201,4 (179;228,9)</td>
                  <td align="center">5583,9 (4913,9;6445,9)</td>
                  <td align="center">152,3 (134,3;175,8)</td>
                  <td align="center">-24,4(-36;-10,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">24650,1 (21393,8;28224,4)</td>
                  <td align="center">278 (241,4;320,6)</td>
                  <td align="center">33650,5 (27808,9;40181,7)</td>
                  <td align="center">199,3 (165;237,9)</td>
                  <td align="center">-28,3(-43,4;-9,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">355689,9 (317037;373740,1)</td>
                  <td align="center">297,9 (267,5;312,7)</td>
                  <td align="center">439451,3 (411002,3;468439,5)</td>
                  <td align="center">181 (169,4;192,8)</td>
                  <td align="center">-39,2(-43,8;-31,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12417,9 (10343,3;14787,4)</td>
                  <td align="center">243,8 (204,2;287,9)</td>
                  <td align="center">19158,1 (15794,9;23207,8)</td>
                  <td align="center">184,9 (153,1;223,6)</td>
                  <td align="center">-24,2(-40,5;0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">3507,9 (3110;3938,7)</td>
                  <td align="center">310,3 (274,7;347,1)</td>
                  <td align="center">5026,3 (4331,4;5790)</td>
                  <td align="center">157,4 (135,3;179,7)</td>
                  <td align="center">-49,3(-56,7;-39,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">6603,8 (5412,6;7189)</td>
                  <td align="center">324,9 (268,7;352,5)</td>
                  <td align="center">8819,3 (7521,5;10292,6)</td>
                  <td align="center">192,9 (164,8;224,2)</td>
                  <td align="center">-40,6(-49,6;-29)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">10401,8 (9100,6;12049,3)</td>
                  <td align="center">331,4 (289;383,9)</td>
                  <td align="center">13228,3 (11078,7;15754,8)</td>
                  <td align="center">171,2 (143,6;202,2)</td>
                  <td align="center">-48,3(-58,3;-36,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">12315,2 (9170,6;16162,5)</td>
                  <td align="center">321,2 (242,9;414,9)</td>
                  <td align="center">18709,1 (15184,3;22615,2)</td>
                  <td align="center">254,1 (205,3;308,8)</td>
                  <td align="center">-20,9(-42,8;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">3270 (2710,8;3823,3)</td>
                  <td align="center">237,6 (202,4;274,7)</td>
                  <td align="center">6450,3 (5684,7;7409,4)</td>
                  <td align="center">165,9 (146,5;189,9)</td>
                  <td align="center">-30,2(-42;-14,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3968,3 (3590;4343,7)</td>
                  <td align="center">295,6 (268,3;323,2)</td>
                  <td align="center">5565,7 (4859,9;6325)</td>
                  <td align="center">175,2 (153,2;199)</td>
                  <td align="center">-40,7(-48,8;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">45408,7 (39218,4;49588,4)</td>
                  <td align="center">344,1 (298,9;375,4)</td>
                  <td align="center">47104,6 (41067,1;53672,3)</td>
                  <td align="center">181,2 (158,9;206)</td>
                  <td align="center">-47,3(-54,1;-38,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">7331,9 (6385;8336)</td>
                  <td align="center">226,4 (197;258,7)</td>
                  <td align="center">14594 (12863,3;16610,3)</td>
                  <td align="center">172,5 (152,2;196,2)</td>
                  <td align="center">-23,8(-36,1;-8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">7383,6 (6372,6;8509,5)</td>
                  <td align="center">291,7 (250,6;337,7)</td>
                  <td align="center">8843,8 (7549,8;10263,5)</td>
                  <td align="center">188,9 (161,6;219,4)</td>
                  <td align="center">-35,2(-48,3;-19,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">20680,6 (18344,4;22387,3)</td>
                  <td align="center">306,7 (272,9;330,9)</td>
                  <td align="center">23514,4 (20164,4;27053,9)</td>
                  <td align="center">172,4 (148,7;197,6)</td>
                  <td align="center">-43,8(-51,9;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13700,4 (12356,5;15479,4)</td>
                  <td align="center">243 (218,8;276,6)</td>
                  <td align="center">21501,4 (18756,1;24644,5)</td>
                  <td align="center">201,1 (176;229,8)</td>
                  <td align="center">-17,2(-30,4;-2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">5746,7 (4929,9;6600,1)</td>
                  <td align="center">299,4 (259,7;340,8)</td>
                  <td align="center">7220,7 (6236,6;8335)</td>
                  <td align="center">189,8 (164;218,6)</td>
                  <td align="center">-36,6(-48,3;-21,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">45927,3 (35485,7;50624,3)</td>
                  <td align="center">377,3 (297,1;415,1)</td>
                  <td align="center">41772,9 (36465,3;47362,4)</td>
                  <td align="center">192,9 (169,3;218,2)</td>
                  <td align="center">-48,9(-56,4;-34,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3599,9 (3104,5;4304,3)</td>
                  <td align="center">190,6 (163,1;232,6)</td>
                  <td align="center">5369,2 (4435,8;6786,1)</td>
                  <td align="center">134,4 (111,1;169,7)</td>
                  <td align="center">-29,5(-43,4;-11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">20097,2 (18365,6;21848)</td>
                  <td align="center">241,6 (221,4;263,4)</td>
                  <td align="center">22103,9 (19284,4;25482,8)</td>
                  <td align="center">152,1 (132,9;174,4)</td>
                  <td align="center">-37,1(-45,4;-27,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1730,4 (1389,1;2030,2)</td>
                  <td align="center">253,4 (212,8;290,4)</td>
                  <td align="center">3223,7 (2788,9;3765,4)</td>
                  <td align="center">173,8 (150,7;202,1)</td>
                  <td align="center">-31,4(-43,6;-13,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">261,7 (217,1;304,3)</td>
                  <td align="center">215,2 (185,3;246,4)</td>
                  <td align="center">770,6 (680,9;905,9)</td>
                  <td align="center">150,3 (133,5;176,3)</td>
                  <td align="center">-30,2(-41;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">9372,9 (8539,8;10192,6)</td>
                  <td align="center">263,7 (240,5;287,5)</td>
                  <td align="center">11940,7 (10397,6;13772,2)</td>
                  <td align="center">139,7 (122,3;160,2)</td>
                  <td align="center">-47(-54;-37,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">83123 (72075,6;90420,8)</td>
                  <td align="center">300 (263,7;326,2)</td>
                  <td align="center">97165,6 (85347,2;110658,3)</td>
                  <td align="center">177,4 (156,3;200,9)</td>
                  <td align="center">-40,9(-48,5;-31,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2555,2 (2239,9;2912,1)</td>
                  <td align="center">240,5 (210,7;275,3)</td>
                  <td align="center">4260,2 (3562,3;5058,4)</td>
                  <td align="center">170,4 (142,7;202)</td>
                  <td align="center">-29,2(-43,1;-12,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1697,4 (1407;1987,1)</td>
                  <td align="center">264,2 (222,3;307,1)</td>
                  <td align="center">3156,2 (2681,1;3702,9)</td>
                  <td align="center">193,9 (165,3;227,7)</td>
                  <td align="center">-26,6(-40,7;-8,3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN23">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t212">
            <label>Tabela 2-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) por AVC, AVC isqu&#234;mico, hemorragia subaracn&#243;idea e hemorragia intracerebral em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, de acordo com o grupo et&#225;rio. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-AVC</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">37072,3 (27007,4;50450,1)</td>
                  <td align="center">218,9 (159,4;297,8)</td>
                  <td align="center">6575,8 (4847,9;8823,2)</td>
                  <td align="center">42,4 (31,3;56,9)</td>
                  <td align="center">-80,6 (-88,1;-68,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">769115,6 (738502,6;803387,2)</td>
                  <td align="center">1003,5 (963,5;1048,2)</td>
                  <td align="center">516175,3 (483925,6;549638,4)</td>
                  <td align="center">446,9 (419;475,9)</td>
                  <td align="center">-55,5 (-58,2;-52,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1154968,9 (1110879,7;1201696,6)</td>
                  <td align="center">7362,3 (7081,2;7660,1)</td>
                  <td align="center">1179642,5 (1118241,2;1239653,5)</td>
                  <td align="center">2924 (2771,8;3072,8)</td>
                  <td align="center">-60,3 (-62,8;-57,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">24536,1 (21707,5;27385,7)</td>
                  <td align="center">69,4 (61,4;77,5)</td>
                  <td align="center">13756 (11528,4;16101,8)</td>
                  <td align="center">42,7 (35,7;49,9)</td>
                  <td align="center">-38,6 (-46;-30,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">780798,4 (727457,3;814613,1)</td>
                  <td align="center">18458,3 (17197,3;19257,7)</td>
                  <td align="center">1145573,7 (1032837,8;1220898)</td>
                  <td align="center">8752,5 (7891,2;9328)</td>
                  <td align="center">-52,6 (-55,8;-49,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2766491,4 (2670978,2;2865452,2)</td>
                  <td align="center">2959 (2829,6;3063)</td>
                  <td align="center">2861723,2 (2683069,9;3012805,9)</td>
                  <td align="center">1219,6 (1142;1285,5)</td>
                  <td align="center">-58,8 (-61;-56,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2766491,4 (2670978,2;2865452,2)</td>
                  <td align="center">1858,8 (1794,6;1925,2)</td>
                  <td align="center">2861723,2 (2683069,9;3012805,9)</td>
                  <td align="center">1320,8 (1238,4;1390,5)</td>
                  <td align="center">-28,9 (-32,9;-25,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-AVC isqu&#234;mico</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4710,2 (3531,7;6087,8)</td>
                  <td align="center">27,8 (20,9;35,9)</td>
                  <td align="center">868,8 (655,6;1164,7)</td>
                  <td align="center">5,6 (4,2;7,5)</td>
                  <td align="center">-79,8 (-86,2;-70,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">113665,5 (102596,5;125599)</td>
                  <td align="center">148,3 (133,9;163,9)</td>
                  <td align="center">79615,6 (67096;93825,9)</td>
                  <td align="center">68,9 (58,1;81,2)</td>
                  <td align="center">-53,5 (-58,8;-47,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">393774,7 (369506,2;418040,5)</td>
                  <td align="center">2510,1 (2355,4;2664,8)</td>
                  <td align="center">369798 (343143,9;399308)</td>
                  <td align="center">916,6 (850,6;989,8)</td>
                  <td align="center">-63,5 (-66,5;-59,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">5392,6 (3886,2;7362,5)</td>
                  <td align="center">15,3 (11;20,8)</td>
                  <td align="center">3563,5 (2394,7;5201,8)</td>
                  <td align="center">11,1 (7,4;16,1)</td>
                  <td align="center">-27,6 (-35,6;-20,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">543521,9 (503524,5;570910,5)</td>
                  <td align="center">12849 (11903,5;13496,5)</td>
                  <td align="center">814260,7 (727889,1;874704,1)</td>
                  <td align="center">6221,2 (5561,3;6683)</td>
                  <td align="center">-51,6 (-55,1;-48,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1061065 (999618,4;1116287,5)</td>
                  <td align="center">1333,3 (1244,5;1403,6)</td>
                  <td align="center">1268106,5 (1157551,8;1356041,6)</td>
                  <td align="center">561 (510,4;599,8)</td>
                  <td align="center">-57,9 (-61;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1061065 (999618,4;1116287,5)</td>
                  <td align="center">712,9 (671,6;750)</td>
                  <td align="center">1268106,5 (1157551,8;1356041,6)</td>
                  <td align="center">585,3 (534,3;625,9)</td>
                  <td align="center">-17,9 (-24,2;-11,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Hemorragia intracerebral</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">17337,1 (11773,4;25176,4)</td>
                  <td align="center">102,4 (69,5;148,6)</td>
                  <td align="center">1830,6 (1306,1;2522,5)</td>
                  <td align="center">11,8 (8,4;16,3)</td>
                  <td align="center">-88,5 (-93,4;-80)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">454266,8 (431721,6;491490,4)</td>
                  <td align="center">592,7 (563,3;641,2)</td>
                  <td align="center">259204,3 (240714,6;276923,9)</td>
                  <td align="center">224,4 (208,4;239,8)</td>
                  <td align="center">-62,1 (-66,6;-58,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">647660,7 (618581,9;681800,7)</td>
                  <td align="center">4128,5 (3943,1;4346,1)</td>
                  <td align="center">611298 (579754,5;643680)</td>
                  <td align="center">1515,2 (1437,1;1595,5)</td>
                  <td align="center">-63,3 (-65,9;-60,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">9000,5 (7931,1;10146,9)</td>
                  <td align="center">25,5 (22,4;28,7)</td>
                  <td align="center">3859,1 (3235,5;4576,9)</td>
                  <td align="center">12 (10;14,2)</td>
                  <td align="center">-53 (-60,8;-44,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">221471,5 (206213,9;234624,6)</td>
                  <td align="center">5235,6 (4874,9;5546,6)</td>
                  <td align="center">277973,3 (249008,1;299692,6)</td>
                  <td align="center">2123,8 (1902,5;2289,7)</td>
                  <td align="center">-59,4 (-63,2;-55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1349736,5 (1296807,8;1423036,1)</td>
                  <td align="center">1327,8 (1274;1397,3)</td>
                  <td align="center">1154165,4 (1091357,5;1217146,3)</td>
                  <td align="center">477,6 (450,9;503,8)</td>
                  <td align="center">-64 (-66,6;-61,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1349736,5 (1296807,8;1423036,1)</td>
                  <td align="center">906,9 (871,3;956,1)</td>
                  <td align="center">1154165,4 (1091357,5;1217146,3)</td>
                  <td align="center">532,7 (503,7;561,8)</td>
                  <td align="center">-41,3 (-45,6;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Hemorragia subaracn&#243;idea</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">15024,9 (9326,8;20352,4)</td>
                  <td align="center">88,7 (55,1;120,2)</td>
                  <td align="center">3876,3 (2819,3;5345,7)</td>
                  <td align="center">25 (18,2;34,5)</td>
                  <td align="center">-71,8 (-83,1;-44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">201183,3 (176381,8;212269,3)</td>
                  <td align="center">262,5 (230,1;276,9)</td>
                  <td align="center">177355,4 (166669,5;193612,9)</td>
                  <td align="center">153,6 (144,3;167,6)</td>
                  <td align="center">-41,5 (-46,4;-29)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">113533,5 (103789,1;120381)</td>
                  <td align="center">723,7 (661,6;767,4)</td>
                  <td align="center">198546,5 (182109,3;213801,4)</td>
                  <td align="center">492,1 (451,4;530)</td>
                  <td align="center">-32 (-37,5;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">10143,1 (8918;11181)</td>
                  <td align="center">28,7 (25,2;31,6)</td>
                  <td align="center">6333,4 (5338,3;7382,5)</td>
                  <td align="center">19,6 (16,6;22,9)</td>
                  <td align="center">-31,6 (-42,5;-17,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">15805,1 (14294,1;18534,2)</td>
                  <td align="center">373,6 (337,9;438,2)</td>
                  <td align="center">53339,7 (44065,9;59439)</td>
                  <td align="center">407,5 (336,7;454,1)</td>
                  <td align="center">9,1 (-21,6;25,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">355689,9 (317037;373740,1)</td>
                  <td align="center">297,9 (267,5;312,7)</td>
                  <td align="center">439451,3 (411002,3;468439,5)</td>
                  <td align="center">181 (169,4;192,8)</td>
                  <td align="center">-39,2 (-43,8;-31,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">355689,9 (317037;373740,1)</td>
                  <td align="center">239 (213;251,1)</td>
                  <td align="center">439451,3 (411002,3;468439,5)</td>
                  <td align="center">202,8 (189,7;216,2)</td>
                  <td align="center">-15,1 (-21,6;-4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN24">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f17">
            <label>Figura 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de preval&#234;ncia (por 100 mil habitantes) para todas as idades e padronizadas por idade de AVC (A), AVC isqu&#234;mico (B), hemorragia intracerebral (C) e hemorragia subaracn&#243;idea (D), 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf17.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f18">
            <label>Figura 2-2</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de incid&#234;ncia (por 100 mil habitantes) para todas as idades e padronizadas por idade de AVC, (A), AVC isqu&#234;mico (B), hemorragia intracerebral (C) e hemorragia subaracn&#243;idea (D), 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf18.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f19">
            <label>Figura 2-3</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade (por 100 mil habitantes) para todas as idades e padronizadas por idade por AVC (A), AVC isqu&#234;mico (B), hemorragia intracerebral (C) e hemorragia subaracn&#243;idea (D), 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf19.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;As estimativas de preval&#234;ncia de AVC podem diferir levemente entre os estudos, pois cada um seleciona e recruta uma amostra de participantes para representar sua popula&#231;&#227;o-alvo (estado, regi&#227;o ou pa&#237;s).</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de base comunit&#225;ria no Brasil, que aplicou um question&#225;rio para 4.496 indiv&#237;duos com idade superior a 35 anos, residentes de uma &#225;rea carente da cidade de S&#227;o Paulo em 2011, Abe <italic>et al</italic> . identificaram, em uma triagem inicial, 243 question&#225;rios positivos para AVC. A taxa de preval&#234;ncia ajustada para idade para homens foi 4,6% (IC 95%, 3,5 - 5,7) e, para mulheres, 6,5% (IC 95%, 5,5 - 7,5). <xref ref-type="bibr" rid="B47"><sup>47</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Usando uma ferramenta de rastreio, um question&#225;rio de sintomas de AVC, Fernees <italic>et al</italic> . estudaram a preval&#234;ncia de AVC na cidade de Coari, na Bacia Amaz&#244;nica Brasileira, e compararam essa preval&#234;ncia entre ribeirinhos e a popula&#231;&#227;o urbana do mesmo munic&#237;pio. Em 4.897 respondentes da &#225;rea urbana e 1.028 da rural, os autores encontraram uma preval&#234;ncia bruta de AVC de 6,3% na &#225;rea rural e de 3,7% na urbana, com diferen&#231;as mantidas ap&#243;s ajuste para sexo e idade. <xref ref-type="bibr" rid="B48"><sup>48</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Utilizando o <italic>Stepwise Approach to Stroke Surveillance</italic> da OMS, Goulart <italic>et al</italic> . realizaram um estudo para verificar as taxas de mortalidade e morbidade por AVC em uma &#225;rea de S&#227;o Paulo. O question&#225;rio para determinar a preval&#234;ncia de AVC foi aplicado de porta em porta em uma vizinhan&#231;a do PSF (etapa 3). Dos 3.577 indiv&#237;duos com mais de 35 anos avaliados em casa, foram identificados 244 (6,8%) sobreviventes de AVC atrav&#233;s do question&#225;rio validado por um neurologista certificado. <xref ref-type="bibr" rid="B49"><sup>49</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Bense&#241;or <italic>et al</italic> ., analisando um inqu&#233;rito epidemiol&#243;gico de base domiciliar (PNS - 2013) com uma amostra representativa nacional, avaliaram o n&#250;mero absoluto de indiv&#237;duos com AVC e com incapacidade por AVC, com as respectivas preval&#234;ncias. Foram estimados 2.231.000 indiv&#237;duos com AVC e 568.000 com incapacidade grave por AVC. As estimativas das preval&#234;ncias pontuais de AVC foram 1,6% e 1,4% para homens e mulheres, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B50"><sup>50</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do Grupo GBD Brasil, as taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade de AVCI por 100 mil foram 1.327,6 (1.151,2 a 1.516) em 1990 e 870,1 (761,1 a 992,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -34,5 (-36,7 a -0,3) (Tabela 2-1 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -1). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu em Rond&#244;nia, -41,7 (-46,2 a -0,4), e a menor, no Amap&#225;, -23,4 (-28,6 a -0,2) (Tabela 2-1). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -39,5 (-42,6 a -0,4) (Tabela 2-2).</p>
        <p>&#8226;As taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade de HIC por 100 mil foram 507,5 (438,9 a 584,1) em 1990 e 315,9 (275 a 361,4) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -37,7 (-40,5 a -0,3) (Tabela 2-1 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -1). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -44,8 (-47,4 a -0,4) (Tabela 2-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade de HSA por 100 mil foram 158,6 (131,7 a 192,4) em 1990 e 124,8 (104,2 a 150,1) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -21,3 (-24,3 a -0,2) ( <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -1 e Tabela 2-1). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -21,1 (-24,4 a -0,2) Tabela 2-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <sec>
          <title>Subtipos de AVC</title>
          <p>&#8226;Dados do estudo de base comunit&#225;ria de Joinville mostraram que, ao comparar diferentes per&#237;odos (1995, 2005-2006, 2010-2011 e 2012-2013), a incid&#234;ncia de AVC diminuiu. Nos &#250;ltimos 18 anos, a incid&#234;ncia de AVC geral (todos os tipos principais de AVC) em Joinville diminuiu em 37% (IC 95%, 32 - 42). <xref ref-type="bibr" rid="B51"><sup>51</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A incid&#234;ncia de primeiro epis&#243;dio de AVC ajustada para a popula&#231;&#227;o brasileira foi 86,6 por 100 mil (IC 95%, 80,5 - 93,0) em 2005-2006 e 113,46 por 100 mil (IC 95%, 101,5 - 126,8) em 1995. <xref ref-type="bibr" rid="B52"><sup>52</sup></xref> A incid&#234;ncia geral ajustada por idade e para a popula&#231;&#227;o mundial por 100 mil pessoas-ano foi 143,7 (IC 95%, 128,4 - 160,3) em 1995, caindo para 105,4 (IC 95%, 98,0 - 113,2) em 2005-2006 e para 90,9 (IC 95%, 85,1 - 96,9) em 2012-2013. A incid&#234;ncia padronizada por idade de primeiro epis&#243;dio de AVC estratificada por g&#234;nero e idade tamb&#233;m caiu significativamente ao longo do tempo. A redu&#231;&#227;o foi 11% maior nos homens (42%; IC 95%, 35 - 49) do que nas mulheres (31%; IC 95%, 23 - 39) e 16% maior nos jovens (&#8804; 44 anos: 54%; IC 95%, 41&#8211;66) do que nos mais idosos (&gt;44 anos: 38%; IC 95%, 33&#8211;43). <xref ref-type="bibr" rid="B51"><sup>51</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;De 1995 a 2013, a propor&#231;&#227;o de AVCI aumentou 12%, enquanto a de AVCH diminuiu 16%. Entretanto, a propor&#231;&#227;o de HSA permaneceu relativamente est&#225;vel, variando de 7,5% em 1995 a 6% em 2012-2013. O peso da diminui&#231;&#227;o na incid&#234;ncia de AVC ajustada por idade foi proporcionalmente maior para AVCH do que para AVCI, enquanto o de HSA permaneceu est&#225;vel. Nos &#250;ltimos 8 anos, as incid&#234;ncias de AVCI e de AVCH apresentaram redu&#231;&#245;es absolutas significativas de 15% (IC 95%, 1-28) e de 60% (IC 95%, 13-86), respectivamente. Entretanto, a incid&#234;ncia de HSA apresentou redu&#231;&#227;o absoluta n&#227;o significativa de 29% (IC 95%, 15-92). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No segundo estudo do registro de AVC de Mat&#227;o, todos os eventos de AVC incidente (81 casos) que ocorreram entre 1 de agosto de 2015 e 31 de julho de 2016 foram registrados. A idade m&#233;dia aumentou em 9%, passando de 65,2 (IC 95%, 62,6&#8211;67,8) para 71,0 (IC 95%, 68,1&#8211;73,8) anos. Entre os per&#237;odos 2003-2004 e 2015-2016, a incid&#234;ncia ajustada por idade diminuiu em 39% (IRR 0,61; IC 95%, 0,46&#8211;0,79) e a mortalidade, em 50% (IRR 0,50; IC 95%, 0,31&#8211; 0,94). A taxa de letalidade de 1 ano foi 26%. Aproximadamente 56% dos pacientes foram funcionalmente independentes, enquanto 7% tiveram um AVC recorrente. <xref ref-type="bibr" rid="B53"><sup>53</sup></xref> Comparando com os resultados do estudo anterior do registro de AVC de Mat&#227;o, <xref ref-type="bibr" rid="B54"><sup>54</sup></xref> n&#227;o houve diferen&#231;a significativa entre os desfechos.</p>
          <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostram que as taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade de AVC por 100 mil foram 224,6 (201,6 a 251,8) em 1990 e 127 (113,8 a 142,1) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -43,5 (-44,7 a -0,4) (Tabela 2-3 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -2). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu no Distrito Federal, -47,7 (-49,7 a -0,5), e a menor, no Cear&#225;, -30,6 (-33,2 a -0,3) (Tabela 2-3). A maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -38,1 (-40,9 a -0,4) (Tabela 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade de AVCI por 100 mil foram 136,6 (115,7 a 163,1) em 1990 e 78,2 (66,1 a 93) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -42,7 (-44,3 a -0,4) (Tabela 2-3 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -2). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -48 (-49,9 a -0,5) (Tabela 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade de HIC por 100 mil foram 66 (56,1 a 77,9) em 1990 e 31,6 (26,6 a 37,3) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -52,1 (-53,5 a -0,5) (Tabela 2-3 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -2). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -53,2 (-55,3 a -0,5) (Tabela 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade de HSA por 100 mil foram 22,1 (18,6 a 26,3) em 1990 e 17,2 (14,4 a 20,6) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -22,2 (-25,1 a -0,2) (Tabela 2-3 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -2). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -23,6 (-27,8 a -0,2) (Tabela 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade</title>
          <p>&#8226;No estudo de base populacional sobre AVC conduzido em Mat&#227;o, conhecido como MAPS, entre 2003-2004 e 2015-2016, a mortalidade aumentou em 50% (IRR 0,50; IC 95%, 0,31&#8211;0,94). A taxa de letalidade de 1 ano foi 26%. Aproximadamente 56% dos pacientes foram funcionalmente independentes, enquanto 7% tiveram um AVC recorrente. <xref ref-type="bibr" rid="B53"><sup>53</sup></xref> Comparando com os resultados do primeiro estudo do registro de AVC de Mat&#227;o, <xref ref-type="bibr" rid="B54"><sup>54</sup></xref> n&#227;o houve diferen&#231;a significativa entre essas taxas.</p>
          <p>&#8226;Um estudo avaliou a associa&#231;&#227;o entre mortalidade por doen&#231;as cerebrovasculares, o &#237;ndice de desenvolvimento humano municipal e a extens&#227;o da cobertura da sa&#250;de suplementar nas unidades federativas brasileiras entre 2004 e 2013. Os resultados mostraram que a porcentagem de cobertura da sa&#250;de suplementar no Brasil aumentou naquele per&#237;odo e apresentou uma rela&#231;&#227;o inversa com mortalidade. Al&#233;m disso, o coeficiente de correla&#231;&#227;o entre o &#237;ndice de desenvolvimento humano municipal e as taxas de mortalidade ponderadas por causas mal definidas e padronizadas por idade mostrou associa&#231;&#227;o inversa. Portanto, tanto o &#237;ndice de desenvolvimento humano municipal quanto a cobertura de sa&#250;de foram associados com redu&#231;&#227;o de mortalidade. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostraram taxas de mortalidade por AVC padronizadas por idade por 100 mil de 137,8 (127,8 a 144) em 1990 e 58,1 (52,6 a 61,8) em 2019, representando varia&#231;&#227;o percentual de -57,8 (-60,4 a -0,6) (Tabela 2-5 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -3). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu em Goi&#225;s, -65,9 (-71,8 a -0,6), e a menor, no Maranh&#227;o, -22,7 (-37,2 a 0) (Tabela 2-5). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -61 (-63,6 a -0,6) (Tabela 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de mortalidade por AVCI padronizadas por idade por 100 mil foram 80 (72,5 a 84,3) em 1990 e 33,9 (29,7 a 36,6) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -57,6 (-60,9 a -0,5) (Tabela 2-5 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -3). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -66,1 (-70,5 a -0,6) (Tabela 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de mortalidade por HIC padronizadas por idade por 100 mil foram 49,8 (47,1 a 52,2) em 1990 e 18,6 (17,3 a 19,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -62,6 (-65,3 a -0,6) (Tabela 2-5 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -3). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -63,1 (-65,7 a -0,6) (Tabela 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de mortalidade por HSA padronizadas por idade por 100 mil foram 8 (7,3 a 8,4) em 1990 e 5,5 (5 a 5,9) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -30,3 (-36,2 a -0,2) (Tabela 2-6 e <xref ref-type="fig" rid="f02">Figura 2</xref> -3). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -40,8 (-46 a -0,3) (Tabela 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Tend&#234;ncias Temporais</title>
      <p>&#8226;As estimativas do GBD 2015 usadas para analisar a magnitude e as tend&#234;ncias das taxas de mortalidade e DALYs por doen&#231;a cerebrovascular (CID-10: I60-I69) nas 27 unidades federativas do Brasil entre 1990 e 2015 mostraram que, a despeito do aumento no n&#250;mero absoluto de mortes por doen&#231;a cerebrovascular, a propor&#231;&#227;o de mortes antes dos 70 anos de idade foi reduzida &#224; metade entre 1990 e 2015. Nesse per&#237;odo, o risco de morte atribu&#237;vel a AVC decresceu tanto para homens (-2,41% por ano) quanto para mulheres (-2,51% por ano). No entanto, a redu&#231;&#227;o anual nas taxas de mortalidade ajustadas para idade, para ambos os sexos, desacelerou entre 2005 e 2015 quando comparada &#224; do per&#237;odo de 1990-2005. Estados com SDI no tercil inferior apresentaram redu&#231;&#245;es anuais menos significativas para homens e mulheres (-1,23% e -1,84%, respectivamente) quando comparados &#224;queles com SDI no tercil m&#233;dio (-1,94 e -2,22%, respectivamente) e &#224;queles com SDI no tercil superior (-2,85 e -2,82%, respectivamente). Al&#233;m disso, houve diminui&#231;&#227;o nos YLDs nos estados, mas de maneira menos expressiva. <xref ref-type="bibr" rid="B55"><sup>55</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo sobre as tend&#234;ncias de mortalidade por AVC ajustados por idade em adultos (30-69 anos) de regi&#245;es brasileiras entre 1996 e 2011 avaliou a influ&#234;ncia dos m&#233;todos usados para corrigir as taxas de mortalidade nas estimativas finais.</p>
      <p>As corre&#231;&#245;es foram implementadas pela realoca&#231;&#227;o de mortes com sexo ou idade n&#227;o registrados, redistribui&#231;&#227;o de c&#243;digos de lixo e redistribui&#231;&#227;o de causas mal definidas de mortes, e alterou as taxas de mortalidade por AVC ajustadas por idade observadas significativamente em 1996 e 2011, pr&#233; e p&#243;s corre&#231;&#227;o, respectivamente: 1) para homens: em 1996, 82,9 e 113,6; e, em 2011, 49,6 e 60,9; e 2) para mulheres: em 1996, 58,2 e 84,4; e, em 2011, 34,7 e 42.3.12. <xref ref-type="bibr" rid="B56"><sup>56</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo avaliando diferen&#231;as regionais na transi&#231;&#227;o de mortalidade e utilizando dados do SIM de 1990 a 2012 mostrou uma varia&#231;&#227;o de -48,05% no coeficiente de mortalidade por AVC. A maioria das regi&#245;es apresentou redu&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade padronizadas por idade: -62% no Sudeste; -55,5% no Sul; -26,91% no Centro-Oeste; e -20,8% no Norte. Apenas no Nordeste ocorreu aumento (13,77%). <xref ref-type="bibr" rid="B57"><sup>57</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Na cidade de S&#227;o Paulo, de 1996 a 2011, 77.848 &#243;bitos por AVC foram confirmados, 51,4% dos quais entre indiv&#237;duos de 35-74 anos de idade. Naquele per&#237;odo, taxas de mortalidade ajustadas por idade por doen&#231;as cerebrovasculares diminu&#237;ram 46,6% nos homens e 47,8% nas mulheres. Para os homens nas &#225;reas de maior renda, a tend&#234;ncia decrescente foi constante; na &#225;rea de renda m&#233;dia, houve um decl&#237;nio marcado de 1996 a 2000, seguido por um de menor velocidade entre 2000 e 2011. Nas &#225;reas de renda mais baixa, a varia&#231;&#227;o percentual anual foi maior entre 1996 e 2002, com discreto decl&#237;nio entre 2002 e 2011. Para as mulheres nas &#225;reas de alta renda, houve um decl&#237;nio marcado de 1996 a 2003, que foi menor na segunda metade do per&#237;odo; nas &#225;reas de renda baixa e m&#233;dia, o decl&#237;nio foi constante em todos os per&#237;odos. Para o per&#237;odo total, ambos os sexos e grupo et&#225;rio de 35-74 anos, a diminui&#231;&#227;o nas taxas ajustadas por idade foi mais pronunciada entre os residentes da &#225;rea de maior renda em compara&#231;&#227;o &#224;queles da &#225;rea de menor renda. Esse mesmo padr&#227;o, mas com diferente magnitude de decl&#237;nio, foi observado nos indiv&#237;duos com idade &#8805;75 anos em todas as &#225;reas ao se comparar aos outros grupos et&#225;rios, para os dois sexos. Al&#233;m disso, a evolu&#231;&#227;o temporal das raz&#245;es entre as taxas ajustadas por idade de indiv&#237;duos de 35-74 anos vivendo em &#225;reas de renda baixa e alta foi: para homens, de 1996 a 1998, a raz&#227;o das taxas foi 2,03 e, de 2009 a 2011, 2,34. Para as mulheres, de 1996 a 1998, a raz&#227;o das taxas foi 2,09 e, de 2009 a 2011, 2,58. A tend&#234;ncia das raz&#245;es entre as taxas ajustadas por idade dessas &#225;reas mostrou um crescimento da varia&#231;&#227;o percentual anual de 1,4 (0,5 - 2,4) para os homens e de 1,1 (0,1 - 2,0) para as mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B58"><sup>58</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga Global das Doen&#231;as Cerebrovasculares</title>
      <sec>
        <title>YLL</title>
        <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostraram que as taxas de YLL por AVC padronizadas por idade por 100 mil foram 2.778,6 (2.659,5 a 2.879,2) em 1990 e 1.098,7 (1.025,8 a 1.153,7) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -60,5 (-62,7 a -0,6) (Tabela 2-7). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -61,7 (-64,3 a -0,6) (Tabela 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLL por AVCI padronizadas por idade por 100 mil foram 1.211,1 (1.133,8 a 1.268,9) em 1990 e 479,7 (435,1 a 510,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -60,4 (-63,5 a -0,6) (Tabelas 2-7 e 2-8). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -66,6 (-71,1 a -0,6) (Tabela 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLL por HIC padronizadas por idade por 100 mil foram 1.283,5 (1.227,7 a 1.351) em 1990 e 449,2 (423,3 a 472,5) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -65 (-67,6 a -0,6) (Tabelas 2-7 e 2-8). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -63,9 (-66,5 a -0,6) (Tabela 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLL por HSA padronizadas por idade por 100 mil foram 284 (253,8 a 297,2) em 1990 e 169,8 (158,3 a 180,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -40,2 (-44,9 a -0,3) (Tabela 2-7 e 2-8). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -42,8 (-47,7 a -0,3) (Tabela 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>YLD</title>
        <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostraram que as taxas de YLD por AVC padronizadas por idade por 100 mil foram 180,4 (133,2 a 228,8) em 1990 e 120,9 (88,7 a 152,6) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -33 (-34,8 a -0,3) (Tabelas 2-9 e 2-10). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu em Rond&#244;nia, -39,5 (-43,8 a -0,4), e a menor, no Amap&#225;, -23 (-27,3 a -0,2) (Tabela 2-9). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -38,7 (-40,9 a -0,4) (Tabela 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLD por AVCI padronizadas por idade por 100 mil foram 122,2 (88 a 156,8) em 1990 e 81,2 (58,3 a 104) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -33,5 (-35,9 a -0,3) (Tabelas 2-9 e 2-10). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -39 (-42,1 a -0,4) (Tabela 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLD por HIC padronizadas por idade por 100 mil foram 44,3 (32,3 a 56,6) em 1990 e 28,5 (20,7 a 36,9) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -35,7 (-38,8 a -0,3) (Tabelas 2-9 e 2-10). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -43,8 (-47,2 a -0,4) (Tabela 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLD por HSA padronizadas por idade por 100 mil foram 13,9 (9,7 a 18,6) em 1990 e 11,2 (7,9 a 15) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -19,5 (-23,7 a -0,2) (Tabelas 2-9 e 2-10). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -19,9 (-26,1 a -0,1) (Tabela 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>DALY</title>
        <p>&#8226;Dados do Grupo GBD Brasil mostraram que as taxas de DALYs por AVC padronizadas por idade por 100 mil foram 2.959 (2.829,6 a 3.063) em 1990 e 1.219,6 (1.142 a 1.285,5) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -58,8 (-61 a -0,6) (Tabelas 2-11 e 2-12). A maior varia&#231;&#227;o percentual ocorreu em Santa Catarina, -67,8 (-71,1 a -0,6), e a menor, no Maranh&#227;o, -31,7 (-45,2 a -0,1) (Tabela 2-11). Para os adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -60,3 (-62,8 a -0,6) (Tabela 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs por AVCI padronizadas por idade por 100 mil foram 1.333,3 (1.244,5 a 1.403,6) em 1990 e 561 (510,4 a 599,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -57,9 (-61 a -0,6) (Tabelas 2-11 e 2-12). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -63,5 (-66,5 a -0,6) (Tabela 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs por HIC padronizadas por idade por 100 mil foram 1.327,8 (1.274 a 1.397,3) em 1990 e 477,6 (450,9 a 503,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -64 (-66,6 a -0,6) (Tabelas 2-11 e 2-12). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 50-69 anos, -63,3 (-65,9 a -0,6) (Tabela 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs por HSA padronizadas por idade por 100 mil foram 297,9 (267,5 a 312,7) em 1990 e 181 (169,4 a 192,8) em 2019, representando uma varia&#231;&#227;o percentual de -39,2 (-43,8 a -0,3) (Tabelas 2-11 e 2-12). Para adultos, a maior varia&#231;&#227;o percentual foi observada no grupo et&#225;rio de 15-49 anos, -41,5 (-46,4 a -0,3) (Tabela 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <sec>
        <title>Admiss&#245;es Hospitalares</title>
        <p>&#8226;Em uma an&#225;lise de s&#233;rie temporal, Katz <italic>et al</italic> . avaliaram a rela&#231;&#227;o entre taxa de desemprego relacionada a AVC e interna&#231;&#227;o hospitalar no Brasil em um per&#237;odo recente de 11 anos. Dados sobre hospitaliza&#231;&#245;es mensais por AVC de mar&#231;o de 2002 a dezembro de 2013 foram extra&#237;dos da base de dados do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de Brasileiro, revelando 1.581.675 interna&#231;&#245;es por AVC no per&#237;odo. A taxa de desemprego diminuiu de 12,9% em 2002 para 4,3% em 2013, enquanto as interna&#231;&#245;es por AVC aumentaram. Entretanto, o modelo ajustado n&#227;o mostrou associa&#231;&#227;o positiva entre taxa de desemprego e interna&#231;&#227;o por AVC (coeficiente estimado = 2,40 &#177; 4,34; p=0,58). <xref ref-type="bibr" rid="B59"><sup>59</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Utilizando dados do SIH, do SIM e do IBGE, Adami <italic>et al</italic> . analisaram taxas de mortalidade e incid&#234;ncia de hospitaliza&#231;&#245;es relacionadas a AVC em brasileiros de 15-49 anos, por regi&#227;o e grupo et&#225;rio, entre 2008 e 2012. Definiu-se AVC de acordo com a CID-10 (I60-I64). Mortalidade bruta e padronizada (OMS) e incid&#234;ncia de hospitaliza&#231;&#245;es por 100 mil habitantes, estratificadas por regi&#227;o e grupo et&#225;rio, foram estimadas. Os autores relataram 131.344 interna&#231;&#245;es por AVC em brasileiros de 15-49 anos entre 2008 e 2012. No mesmo per&#237;odo, a taxa de hospitaliza&#231;&#245;es estabilizou: 24,67 (IC 95%, 24,66 - 24,67) em 2008 e 25,11 (IC 95%, 25,10 - 25,11) em 2012 (&#946; = 0,09, p = 0,692, r2 = 0,05). <xref ref-type="bibr" rid="B60"><sup>60</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dantas <italic>et al</italic> . realizaram um estudo para avaliar hospitaliza&#231;&#245;es no sistema p&#250;blico brasileiro relacionadas a AVC de 2009 a 2016. Os autores selecionaram registros de hospitaliza&#231;&#227;o de acordo com os c&#243;digos de diagn&#243;stico de AVC da CID-10. De 2009 a 2016, o n&#250;mero de interna&#231;&#245;es subiu de 131.122 para 146.950, tendo o n&#250;mero absoluto de mortes hospitalares aumentado de 28.731 para 31.937. Idade mais jovem e sexo masculino mostraram associa&#231;&#227;o significativa com a sobrevida do paciente. As taxas anuais de hospitaliza&#231;&#227;o e de mortalidade hospitalar ajustadas por idade ca&#237;ram 11,8% e 12,6%, respectivamente, mas a taxa de letalidade aumentou para pacientes acima de 70 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B61"><sup>61</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo retrospectivo utilizando dados da base de dados do Sistema P&#250;blico de Sa&#250;de Brasileiro e avaliando as seis principais causas de hospitaliza&#231;&#227;o de idosos de 2005 a 2015, AVC foi a terceira causa em 2015 para os dois g&#234;neros e o grupo et&#225;rio de 60-79 anos, com uma varia&#231;&#227;o de -2,6. <xref ref-type="bibr" rid="B62"><sup>62</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Indicadores de Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de e de Qualidade</title>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise da tend&#234;ncia de expans&#227;o da cobertura do PSF e interna&#231;&#227;o por condi&#231;&#245;es sens&#237;veis &#224; aten&#231;&#227;o prim&#225;ria no Rio de Janeiro entre 1998 e 2015 mostrou uma queda de 7,6% nas hospitaliza&#231;&#245;es por doen&#231;as cerebrovasculares. <xref ref-type="bibr" rid="B63"><sup>63</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo avaliando fatores sociodemogr&#225;ficos relacionados &#224; falta de assist&#234;ncia hospitalar nas mortes por doen&#231;a cerebrovascular no estado de S&#227;o Paulo nos per&#237;odos de 1996-1998 e 2013-2015 mostrou que, dos 127.319 indiv&#237;duos que morreram por AVC naqueles per&#237;odos, 19.362 (15,2%) n&#227;o receberam assist&#234;ncia hospitalar. No segundo per&#237;odo, maior risco de morte sem assist&#234;ncia foi identificado em indiv&#237;duos de cor amarela (RR = 1,48; IC 95%, 1,25-1,77) e menor risco naqueles de cor preta (RR = 0,86; IC 95%, 0,76-0,95), casados (RR = 0,70; IC 95%, 0,64-0,75) e residentes na cidade de S&#227;o Paulo (RR = 0,92; IC 95%, 0,86-0,98). <xref ref-type="bibr" rid="B64"><sup>64</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo de base hospitalar, avaliando 2.407 pacientes consecutivos (idade m&#233;dia, 67,7 &#177; 14,4 anos; 51,8% mulheres) admitidos em 19 hospitais de Fortaleza, mostrou que AVCI foi o subtipo mais frequente (72,9%), sendo seguido por hemorragia intraparenquimatosa (15,2%), HSA (6,0%), AIT (3%) e AVC indeterminado (2,9%). O tempo m&#233;dio entre o aparecimento dos sintomas e a interna&#231;&#227;o foi de 12,9 (3,8 - 32,5) horas. Hipertens&#227;o foi o fator de risco mais comum. Apenas 1,1% dos pacientes com AVCI receberam tromb&#243;lise. O tempo m&#233;dio entre a interna&#231;&#227;o e a obten&#231;&#227;o de neuroimagem foi de 3,4 (1,2 - 26,5) horas. <xref ref-type="bibr" rid="B65"><sup>65</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo analisou os fatores que influenciam as tend&#234;ncias temporais dos indicadores de qualidade para manejo de AVCI em hospital terci&#225;rio, certificado pela <italic>Joint Commission International</italic> como centro prim&#225;rio para AVC. Para tal, 551 pacientes com AVCI, que receberam alta de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, foram avaliados. A mediana da idade foi 77,0 anos (intervalo interquartil, 64,0-84,0), sendo 58,4% homens. Dez indicadores de desempenho predefinidos, selecionados do programa <italic>Get With the Guidelines-Stroke</italic> , foram avaliados. Os indicadores de qualidade que melhoraram com o tempo foram o uso de terapia hipolipemiante (P = 0,02) e a orienta&#231;&#227;o sobre AVC (P = 0,04). A mediana do desfecho composto cuidado ideal n&#227;o melhorou consistentemente no per&#237;odo (P = 0,13). Ap&#243;s ajuste multivari&#225;vel, apenas tratamento trombol&#237;tico (OR 2,06; P &lt; 0,01), dislipidemia (OR 2,03; P &lt; 0,01) e alta em ano de visita da <italic>Joint Commission International</italic> (OR 1.8, P &lt; 0.01) (OR 1,8; P &lt; 0,01) permaneceram como preditores de um &#237;ndice de cuidado ideal igual ou superior a 85%. Os indicadores de qualidade com pior desempenho (anticoagula&#231;&#227;o para fibrila&#231;&#227;o atrial e redu&#231;&#227;o de colesterol) foram semelhantes nos hospitais comunit&#225;rios terci&#225;rios e secund&#225;rios. A medida geral de cuidado ideal n&#227;o melhorou e foi influenciada por: receber alta em ano de visita da <italic>Joint Commission International</italic> , ter dislipidemia e ter recebido tratamento trombol&#237;tico. <xref ref-type="bibr" rid="B66"><sup>66</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Outro estudo avaliou indicadores-chave de desempenho do Minist&#233;rio da Sa&#250;de para unidades de AVC de dois centros de Curitiba e Botucatu, incluindo a porcentagem de pacientes admitidos nessas unidades, profilaxia de tromboembolismo venoso nas primeiras 48 horas de interna&#231;&#227;o, pneumonia e mortalidade hospitalar por AVC e alta hospitalar em uso de antitromb&#243;ticos para pacientes sem mecanismo cardioemb&#243;lico. O estudo mostrou que os dois centros internaram mais de 80% dos pacientes em suas unidades para AVC. A incid&#234;ncia de profilaxia de tromboembolismo venoso foi superior a 85% e a de pneumonia hospitalar foi inferior a 13%. A taxa de mortalidade hospitalar por AVC foi inferior a 15% e a de alta hospitalar em uso de antitromb&#243;ticos foi superior a 70%. <xref ref-type="bibr" rid="B67"><sup>67</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo avaliou as taxas de mortalidade antes e depois da implementa&#231;&#227;o de uma unidade cardiovascular dedicada a AVC no setor de emerg&#234;ncia de um hospital p&#250;blico terci&#225;rio em Porto Alegre. No per&#237;odo anterior &#224; implementa&#231;&#227;o da unidade vascular (2002 a 2005), foram inclu&#237;dos 4.164 pacientes e, no per&#237;odo posterior &#224; implementa&#231;&#227;o (2007 a 2010), foram inclu&#237;dos 6.280 pacientes. A taxa de letalidade geral por condi&#231;&#245;es vasculares agudas diminuiu de 9% para 7,3% com a implementa&#231;&#227;o (p = 0,002). As taxas de mortalidade hospitalar por s&#237;ndrome coronariana aguda e por embolia pulmonar aguda ca&#237;ram de 6% para 3,8% (p = 0,003) e de 32,1% para 10,8% (p &lt; 0,001), respectivamente. Entretanto, a taxa de letalidade por AVC n&#227;o diminuiu a despeito das melhorias nos indicadores de qualidade do cuidado para AVC. <xref ref-type="bibr" rid="B68"><sup>68</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um ensaio cl&#237;nico randomizado por <italic>cluster</italic> avaliou o efeito de uma interven&#231;&#227;o multifacetada de melhoria da qualidade referente &#224; ades&#227;o &#224;s terapias baseadas em evid&#234;ncia para o cuidado de pacientes com AVCI agudo e AIT (incluindo manejo de caso, lembretes, <italic>roadmap</italic> e <italic>checklist</italic> para o plano terap&#234;utico, materiais educativos, auditorias peri&#243;dicas e relat&#243;rios de <italic>feedback</italic> para cada <italic>cluster</italic> da interven&#231;&#227;o).</p>
      <p>O estudo avaliou 1.624 pacientes de 36 hospitais, cobrindo todas as regi&#245;es brasileiras. O desfecho prim&#225;rio foi um desfecho composto de ades&#227;o ao escore para AVCI agudo e &#224;s medidas de desempenho para AIT, e os desfechos secund&#225;rios inclu&#237;ram um desfecho composto &#8216;tudo-ou-nada&#8217; de ades&#227;o &#224;s medidas de desempenho. A idade m&#233;dia geral dos pacientes arrolados no estudo foi 69,4 &#177; 13,5 anos, e 913 (56,2%) eram homens. As m&#233;dias do desfecho composto de ades&#227;o ao escore e &#224;s 10 medidas de desempenho dos hospitais do grupo &#8216;interven&#231;&#227;o&#8217; e do grupo controle foram 85,3% &#177; 20,1% e 77,8% &#177; 18,4%, respectivamente, com diferen&#231;a m&#233;dia de 4,2% (IC 95%, -3,8% a 12,2%). Como desfecho secund&#225;rio, 402 de 817 pacientes (49,2%) dos hospitais do grupo &#8216;interven&#231;&#227;o&#8217; receberam todas as terapias para as quais eram eleg&#237;veis, enquanto, nos do grupo controle, 203 de 807 (25,2%) receberam aquelas terapias (OR, 2,59; IC 95%, 1,22 - 5,53; P = 0,01). A interven&#231;&#227;o n&#227;o resultou em significativo aumento de ades&#227;o &#224;s terapias baseadas em evid&#234;ncia em pacientes com AVCI agudo ou AIT. Entretanto, ao usar a abordagem &#8216;tudo-ou-nada&#8217;, a interven&#231;&#227;o resultou em melhoria da ades&#227;o &#224;s terapias baseadas em evid&#234;ncia e melhores taxas de tromb&#243;lise. <xref ref-type="bibr" rid="B69"><sup>69</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Gen&#233;tica/Hist&#243;ria Familiar</title>
      <sec>
        <title>Incapacidade</title>
        <p>&#8226;Bense&#241;or <italic>et al</italic> . analisaram um inqu&#233;rito epidemiol&#243;gico de base domiciliar (PNS - 2013), com uma amostra representativa nacional, para avaliar o n&#250;mero absoluto e as taxas de preval&#234;ncia de AVC e de incapacidade por AVC. Foram estimados 2.231.000 indiv&#237;duos com AVC e 568.000 com incapacidade grave por AVC. As estimativas de preval&#234;ncias pontuais de AVC foram 1,6% e 1,4% para homens e mulheres, respectivamente. A preval&#234;ncia de incapacidade por AVC foi 29,5% para homens e 21,5% para mulheres. As taxas de preval&#234;ncia de AVC aumentaram com a idade, o baixo n&#237;vel educacional e nos residentes de &#225;reas urbanas, mas n&#227;o apresentaram diferen&#231;a de acordo com a cor da pele autodeclarada. O grau de incapacidade por AVC n&#227;o diferiu estatisticamente de acordo com sexo, ra&#231;a, n&#237;vel educacional ou local de resid&#234;ncia. <xref ref-type="bibr" rid="B50"><sup>50</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo subsequente baseado na PNS - 2013, o acesso a reabilita&#231;&#227;o foi deficiente: apenas 0,27% dos indiv&#237;duos foram submetidos a fisioterapia para AVC e 0,12% realizaram algum tipo de tratamento de reabilita&#231;&#227;o, o que compromete o <italic>status</italic> funcional do usu&#225;rio. <xref ref-type="bibr" rid="B70"><sup>70</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Carvalho-Pinto <italic>et al</italic> ., conduzindo estudo observacional retrospectivo, coletaram dados dos prontu&#225;rios m&#233;dicos e de visitas domiciliares ap&#243;s AVC de pacientes seguidos em uma unidade de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria em Belo Horizonte, entre maio de 2013 e maio de 2014. Os dados inclu&#237;ram condi&#231;&#227;o de sa&#250;de, assist&#234;ncia recebida ap&#243;s AVC, fatores pessoais e ambientais, funcionalidade e incapacidade organizados de acordo com a estrutura conceitual da Classifica&#231;&#227;o Internacional de Funcionalidade, Incapacidade e Sa&#250;de. A maioria dos participantes apresentou boa percep&#231;&#227;o da pr&#243;pria habilidade manual (2,39 &#177; 2,29 logits) e limitada habilidade para caminhar (88%), sendo capaz de melhorar a velocidade da marcha natural, apresentou mudan&#231;a de equil&#237;brio (51,43%) e mobilidade funcional (54,16%) com risco de queda, e teve percep&#231;&#227;o negativa da pr&#243;pria qualidade de vida (escore m&#233;dio de 164,21 &#177; 35,16 pontos na SSQOL-Brasil). <xref ref-type="bibr" rid="B71"><sup>71</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Custo</title>
        <p>&#8226;Um estudo de custo-efetividade avaliando os trombol&#237;ticos no Brasil relatou que, para homens e em 1 ano, o custo do tratamento com rt-PA foi maior do que o custo do tratamento conservador. Esse resultado deve-se principalmente ao custo da medica&#231;&#227;o. Parte desse custo adicional &#233; compensado pelo menor custo da reabilita&#231;&#227;o e menor perda de produtividade nos primeiros 2 anos, pois os pacientes tratados com rt-PA apresentaram menos sequelas do que aqueles que receberam tratamento conservador. Depois do segundo ano que se segue a um AVC, para os dois sexos, o tratamento com rt-PA (alteplase), considerando-se os custos diretos e indiretos, come&#231;ou a ter menor custo em compara&#231;&#227;o ao conservador. Da&#237; para a frente, o custo adicional da medica&#231;&#227;o come&#231;a a ser mais do que compensado pela menor perda de produtividade e menores custos com seguridade social e reabilita&#231;&#227;o do paciente. <xref ref-type="bibr" rid="B72"><sup>72</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Gen&#233;tica/Hist&#243;ria Familiar</title>
      <p>&#8226;Dist&#250;rbios mitocondriais, como s&#237;ndrome MELAS, podem ser respons&#225;veis por at&#233; um ter&#231;o dos AVC criptog&#234;nicos em pacientes jovens. Epis&#243;dios <italic>stroke-like</italic> podem ocorrer em pacientes de qualquer idade com s&#237;ndrome MELAS e em cerca de 50% daqueles com muta&#231;&#227;o A3243G do DNA mitocondrial. Essa muta&#231;&#227;o foi relatada em aproximadamente 80% dos casos de MELAS. Outras muta&#231;&#245;es do DNA mitocondrial, como T3271C, foram descritas. Em um estudo conduzido por Conforto <italic>et al.</italic> , as duas muta&#231;&#245;es foram avaliadas em tr&#234;s grupos de pacientes com idade inferior a 46 anos (grupo 1: 15 pacientes com AVC criptog&#234;nico; grupo 2: 3 pacientes com diagn&#243;stico de s&#237;ndrome MELAS, incluindo epis&#243;dios <italic>stroke-like</italic> ; grupo 3: 20 indiv&#237;duos saud&#225;veis).</p>
      <p>A muta&#231;&#227;o A3243G estava ausente em todos os indiv&#237;duos dos grupos 1 e 3, mas presente em todos do grupo 2. Esses resultados, portanto, n&#227;o corroboram o rastreio dessas muta&#231;&#245;es para o diagn&#243;stico de formas oligossintom&#225;ticas de MELAS em casos de AVC criptog&#234;nico na aus&#234;ncia de outras caracter&#237;sticas da s&#237;ndrome. <xref ref-type="bibr" rid="B73"><sup>73</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;O Estudo PURE examinou as taxas e preditores do uso de medica&#231;&#227;o de preven&#231;&#227;o secund&#225;ria baseada em evid&#234;ncia (IECA/BRA, antiagregantes plaquet&#225;rios, estatinas e betabloqueadores) em pacientes com doen&#231;as cardiovasculares, incluindo DAC e AVC, em pa&#237;ses da Am&#233;rica do Sul, entre os quais o Brasil. O estudo mostrou que um menor n&#250;mero de pacientes com AVC recebeu antiagregantes plaquet&#225;rios (24,3%), IECA/BRA (37,6%) e estatinas (9,8%) em compara&#231;&#227;o &#224;queles com DAC (30,1%, 36,0% e 18,0%, respectivamente). Essa subutiliza&#231;&#227;o de terapias em pacientes com AVC variou substancialmente entre os pa&#237;ses, tendo a Col&#244;mbia o menor uso (sem prescri&#231;&#227;o de estatinas). Quando pacientes com DAC e AVC foram combinados, a propor&#231;&#227;o de uso de antiagregantes plaquet&#225;rios foi mais alta no Chile (38,1%) e mais baixa na Argentina (23,0%). O uso de IECA/BRA e estatinas foi maior no Brasil (46,4% e 26,4%, respectivamente) e menor na Col&#244;mbia (26,4% e 1,4%, respectivamente). Entre os participantes com DAC e AVC, o uso foi maior naqueles com maior n&#237;vel educacional se comparados &#224;queles sem nenhuma educa&#231;&#227;o, educa&#231;&#227;o prim&#225;ria ou desconhecida [35,6% vs. 23,6%, respectivamente, para antiagregantes plaquet&#225;rios (p = 0,002); 20,6% vs. 10,9%, respectivamente, para estatinas (p = 0,0007)]. Ex-fumantes com DAC ou AVC tiveram maior probabilidade de receber terapias comprovadas do que fumantes atuais ou aqueles que nunca fumaram [35,2% vs. 26,6% e 27,7%, respectivamente, para antiagregantes plaquet&#225;rios (p = 0,039); 19,9% vs. 10,6% e 13,0%, respectivamente, para estatinas (p = 0,004)]. Apenas 4,1% dos pacientes receberam todas as 4 terapias (IECA/BRA, antiagregantes plaquet&#225;rios, estatinas e betabloqueadores), sendo a maior taxa do Brasil (5,5%) e a menor, da Col&#244;mbia (0,5%) (p = 0,02). Al&#233;m disso, observou-se que 30% dos brasileiros com AVC n&#227;o usam qualquer medica&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B74"><sup>74</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O IMPACT-AF, um estudo randomizado com <italic>cluster</italic> para melhorar o tratamento com anticoagulantes em pacientes com fibrila&#231;&#227;o atrial, uma importante causa de AVC, conduzido na Argentina, no Brasil, na China, na &#205;ndia e na Rom&#234;nia, mostrou que dois-ter&#231;os dos pacientes estavam em uso de anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base, 83% usavam um antagonista da vitamina K e 15% usavam um NOAC. Pacientes do Brasil mais frequentemente usavam anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base (91%), enquanto apenas 38% dos pacientes da China o faziam. De todos os pacientes em uso de antagonistas da vitamina K no Brasil, 40,3% apresentavam INR entre 2 e 3 anteriormente &#224; visita de base. <xref ref-type="bibr" rid="B75"><sup>75</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conscientiza&#231;&#227;o, Tratamento e Controle</title>
      <p>&#8226;V&#225;rios estudos mostraram alarmante falta de conhecimento sobre os fatores de risco para AVC, seu tratamento e reconhecimento dos seus sintomas como uma emerg&#234;ncia m&#233;dica. Em um estudo de base comunit&#225;ria, Pontes-Neto <italic>et al</italic> . entrevistaram indiv&#237;duos em locais p&#250;blicos de quatro importantes cidades no Brasil entre julho de 2004 e dezembro de 2005, usando um question&#225;rio estruturado aberto em portugu&#234;s, baseado na apresenta&#231;&#227;o de um caso t&#237;pico de AVC agudo domiciliar. Os autores identificaram 28 termos diferentes em portugu&#234;s para denominar AVC. Quanto aos entrevistados, 22% deles n&#227;o reconheceram qualquer sinal de alarme de AVC. Apenas 34,6% dos entrevistados responderam corretamente quando perguntados sobre o n&#250;mero de telefone de emerg&#234;ncia no Brasil (#192). Apenas 51,4% dos entrevistados relataram que chamariam uma ambul&#226;ncia para um familiar com sintomas de AVC. <xref ref-type="bibr" rid="B76"><sup>76</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Falavigna <italic>et al</italic> . usaram um question&#225;rio fechado e autoadministrado para avaliar o conhecimento sobre AVC entre 952 residentes da cidade de Caxias do Sul. Baixa renda e baixo n&#237;vel educacional foram preditores independentes da incapacidade de reconhecer que o AVC afeta o c&#233;rebro. Renda mais baixa e idade &lt; 50 anos foram preditores independentes da falta de conhecimento sobre os fatores de risco para AVC. <xref ref-type="bibr" rid="B77"><sup>77</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em estudo transversal de base comunit&#225;ria, Pitton Rissardo <italic>et al</italic> . aplicaram um inqu&#233;rito de conhecimento sobre AVC em uma amostra de conveni&#234;ncia composta por 633 passantes de uma pra&#231;a p&#250;blica na cidade de Santa Maria, Rio Grande do Sul, de dezembro de 2015 a outubro de 2016. Dos respondentes, 33% informaram corretamente o significado do acr&#244;nimo &#8216;AVC&#8217;, o termo mais recomendado para designar &#8216;acidente vascular cerebral&#8217; pela Sociedade Brasileira de Doen&#231;as Cerebrovasculares. Cerca de 30% dos respondentes localizaram incorretamente o AVC no cora&#231;&#227;o. Apenas 50% dos respondentes identificaram corretamente um sinal de alarme de AVC. Indiv&#237;duos de n&#237;vel educacional mais alto apresentaram maior probabilidade de chamar uma ambul&#226;ncia para um familiar com sintomas de AVC. <xref ref-type="bibr" rid="B78"><sup>78</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Recentemente, tem havido v&#225;rias iniciativas para promover a conscientiza&#231;&#227;o do p&#250;blico sobre AVC no Brasil, em especial atrav&#233;s de campanhas anuais por ocasi&#227;o do Dia Mundial do AVC (29 de outubro), conduzidas pela Organiza&#231;&#227;o Mundial do AVC. A despeito desses esfor&#231;os, apenas 30-40% dos pacientes com AVC s&#227;o hospitalizados nas primeiras 4 horas ap&#243;s in&#237;cio dos sintomas. <xref ref-type="bibr" rid="B79"><sup>79</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;O portf&#243;lio de pesquisa brasileira em neurologia vascular evoluiu muito nos &#250;ltimos anos, como ilustra a funda&#231;&#227;o da Rede Brasil AVC. No entanto, ainda h&#225; in&#250;meras oportunidades para melhoria. Os estudos comunit&#225;rios mais expressivos sobre preval&#234;ncia e incid&#234;ncia de AVC s&#227;o provenientes principalmente de duas cidades. Embora representem uma importante realiza&#231;&#227;o para a epidemiologia do AVC, avalia&#231;&#227;o mais abrangente se faz necess&#225;ria, compreendendo a representa&#231;&#227;o de todas as regi&#245;es geogr&#225;ficas brasileiras, das diversas culturas, dos n&#237;veis de renda e das etnias.</p>
      <p>&#8226;Al&#233;m disso, h&#225; limita&#231;&#245;es para os estudos relacionadas &#224; identifica&#231;&#227;o do AVC usando os c&#243;digos da CID. N&#227;o &#233; incomum que um c&#243;digo mais amplo seja utilizado na admiss&#227;o e, por n&#227;o ser ajustado durante a hospitaliza&#231;&#227;o, esse c&#243;digo n&#227;o representa o verdadeiro subtipo de AVC (e.g., um AVCI pode ser codificado como AVC n&#227;o espec&#237;fico ou at&#233; AIT). Com o advento das tecnologias <italic>big data</italic> (e.g., minera&#231;&#227;o de dados textuais), informa&#231;&#227;o cl&#237;nica adicional proveniente dos registros de admiss&#227;o ou alta pode ser uma fonte confi&#225;vel de contrarrefer&#234;ncia, confirmando ou corrigindo um certo c&#243;digo.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>3. DOEN&#199;A ARTERIAL CORONARIANA AGUDA E CR&#212;NICA</title>
      <sec>
        <title>CID-9-CM 410 a 414; CID-10 I10 a I25</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t31">3-1</xref> at&#233; <xref ref-type="table" rid="t33">3-3</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f21">3-1</xref> at&#233; <xref ref-type="fig" rid="f39">3-20</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 3</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>ACCEPT/SBC</td>
                  <td>Registro Brasileiro da Pr&#225;tica Cl&#237;nica nas S&#237;ndromes Coronarianas Agudas da Sociedade Brasileira de Cardiologia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AAS</td>
                  <td>&#193;cido Acetilsalic&#237;lico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BRACE</td>
                  <td>Registro Brasileiro de S&#237;ndromes Coronarianas Agudas (do ingl&#234;s, <italic>Brazilian Registry in Acute Coronary Syndromes</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BRIDGE-ACS</td>
                  <td>Brazilian Intervention to Increase Evidence Usage in Acute Coronary Syndromes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BYPASS</td>
                  <td>Registro Brasileiro de Pacientes Adultos Submetidos a Cirurgia Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CENIC</td>
                  <td>Central Nacional de Interven&#231;&#245;es Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CRVM</td>
                  <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DATASUS</td>
                  <td>Departamento de Inform&#225;tica do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DIC</td>
                  <td>Doen&#231;a Isqu&#234;mica do Cora&#231;&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICO</td>
                  <td>Estudo de Registro de Insufici&#234;ncia Coronariana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IAM</td>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IAMCSST</td>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio com Supradesn&#237;vel do Segmento ST</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IAMSSST</td>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio sem Supradesn&#237;vel do Segmento ST</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ICP</td>
                  <td>Interven&#231;&#227;o Coron&#225;ria Percut&#226;nea</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MASS</td>
                  <td>Medicine, Angioplasty, or Surgery Study</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RBSCA</td>
                  <td>Registro Brasileiro de S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>REPLICCAR-I</td>
                  <td>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RESISST</td>
                  <td>Registro Soteropolitano de Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio com Supra de ST</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SCA</td>
                  <td>S&#237;ndrome Coronariana Aguda</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SCC</td>
                  <td>S&#237;ndrome Coronariana Cr&#244;nica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIH</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VICTIM</td>
                  <td><italic>Via Crucis</italic> para o Tratamento do Infarto do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t31">
            <label>Tabela 3-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos, taxas de preval&#234;ncia de doen&#231;a arterial coronariana padronizadas por idade (por 100 mil) em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e nas unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th rowspan="2" scope="col">Local</th>
                  <th colspan="2" scope="col">1990</th>
                  <th colspan="2" scope="col">2019</th>
                  <th rowspan="2" scope="col">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th scope="col">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th scope="col">Taxa (II 95%)</th>
                  <th scope="col">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th scope="col">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">2744 (2323,2;3238,3)</td>
                  <td align="center">1698,7 (1440,1;2001,1)</td>
                  <td align="center">10165 (8757,7;11875,3)</td>
                  <td align="center">1669,7 (1423,7;1950,1)</td>
                  <td align="center">-1,7(-5,2;1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">22487,5 (18952,7;26631,9)</td>
                  <td align="center">1728,3 (1461,3;2055)</td>
                  <td align="center">51311,8 (43528,7;60808,3)</td>
                  <td align="center">1632 (1382,7;1929,3)</td>
                  <td align="center">-5,6(-9;-1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1435,5 (1221,4;1689,8)</td>
                  <td align="center">1490,3 (1263,4;1756)</td>
                  <td align="center">7640,2 (6545,1;9014,1)</td>
                  <td align="center">1495,6 (1275,1;1755,7)</td>
                  <td align="center">0,4(-3,2;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">11671,4 (9935,2;13793,1)</td>
                  <td align="center">1553,6 (1317,5;1820,5)</td>
                  <td align="center">44391,2 (38294,2;52043,1)</td>
                  <td align="center">1568,5 (1347,3;1835,6)</td>
                  <td align="center">1(-2,5;4,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">108605,1 (92013,7;128033,5)</td>
                  <td align="center">1657,4 (1405,6;1953,6)</td>
                  <td align="center">276650,7 (236718;324478,5)</td>
                  <td align="center">1729,9 (1472,1;2035,1)</td>
                  <td align="center">4,4(0,4;8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1480208,9 (1271844,8;1725493,1)</td>
                  <td align="center">1727,7 (1482,4;2017,9)</td>
                  <td align="center">4003895,6 (3449807,8;4672110,4)</td>
                  <td align="center">1708,7 (1465,5;1994,4)</td>
                  <td align="center">-1,1(-2,6;0,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">63391,6 (54165,9;74916,2)</td>
                  <td align="center">1587,7 (1354,7;1877,1)</td>
                  <td align="center">152544,4 (130121,9;178195,9)</td>
                  <td align="center">1539,8 (1311;1803,3)</td>
                  <td align="center">-3(-6,6;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">8632,3 (7371,6;10260,4)</td>
                  <td align="center">1490 (1278;1748,5)</td>
                  <td align="center">38394,4 (32946,6;44953,8)</td>
                  <td align="center">1470,1 (1260,8;1707,5)</td>
                  <td align="center">-1,3(-4,5;1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">23779,7 (20442,8;28015,9)</td>
                  <td align="center">1678,2 (1438,7;1965,6)</td>
                  <td align="center">72337,9 (62145,1;84311,7)</td>
                  <td align="center">1669,9 (1435,9;1948,4)</td>
                  <td align="center">-0,5(-3,8;3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">31650 (26872,3;37325,5)</td>
                  <td align="center">1580,9 (1340,4;1867,5)</td>
                  <td align="center">112766,7 (95362,9;132919,9)</td>
                  <td align="center">1634,4 (1385,1;1919,7)</td>
                  <td align="center">3,4(-0,3;7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">39708,7 (33413,1;47193,9)</td>
                  <td align="center">1581,3 (1332,7;1880,6)</td>
                  <td align="center">100754,5 (85612,3;119041,2)</td>
                  <td align="center">1549,1 (1312,2;1833)</td>
                  <td align="center">-2(-5,7;1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">12613,1 (10808,1;14884,5)</td>
                  <td align="center">1681,9 (1435,6;1982,7)</td>
                  <td align="center">53895 (46476,4;63120,2)</td>
                  <td align="center">1662,6 (1429,2;1939,3)</td>
                  <td align="center">-1,1(-4,7;3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">14979,8 (12842,7;17679,7)</td>
                  <td align="center">1752,6 (1499,2;2061,5)</td>
                  <td align="center">53091,8 (45889,2;62249,5)</td>
                  <td align="center">1820,7 (1570,5;2125)</td>
                  <td align="center">3,9(0,3;7,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">176140,3 (151248,2;205339,7)</td>
                  <td align="center">1867,1 (1607;2172,4)</td>
                  <td align="center">496702,3 (431006,5;576498,2)</td>
                  <td align="center">1878,2 (1630,8;2178,4)</td>
                  <td align="center">0,6(-2,4;4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">30506 (25805,7;36277,5)</td>
                  <td align="center">1499,4 (1265,2;1775,8)</td>
                  <td align="center">104725,1 (88987,6;123975,2)</td>
                  <td align="center">1528,7 (1298;1810)</td>
                  <td align="center">2(-1,6;5,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">39766,3 (33685,5;46817,8)</td>
                  <td align="center">1746,8 (1479,4;2053,9)</td>
                  <td align="center">75707,5 (64303,6;89064,2)</td>
                  <td align="center">1602,8 (1358,5;1890,4)</td>
                  <td align="center">-8,2(-11,3;-5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">82034,4 (70312,4;96269)</td>
                  <td align="center">1763,5 (1512,1;2066,3)</td>
                  <td align="center">232096 (199173,2;272919)</td>
                  <td align="center">1749,9 (1503,9;2050,1)</td>
                  <td align="center">-0,8(-4,1;2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">73242,6 (62254,4;86784,7)</td>
                  <td align="center">1652,2 (1410,2;1949,7)</td>
                  <td align="center">165021,6 (141125,5;193595,4)</td>
                  <td align="center">1660 (1410,8;1940,3)</td>
                  <td align="center">0,5(-3,1;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">22358,8 (18937,4;26398,4)</td>
                  <td align="center">1636,6 (1394,8;1927,9)</td>
                  <td align="center">59627,3 (50948,3;69838)</td>
                  <td align="center">1591,7 (1360,5;1865,5)</td>
                  <td align="center">-2,7(-6,2;1,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">158350,6 (135303,3;186081,8)</td>
                  <td align="center">1709,7 (1466,3;1999,9)</td>
                  <td align="center">370396,8 (317368,2;433395,5)</td>
                  <td align="center">1649,7 (1415,8;1922,9)</td>
                  <td align="center">-3,5(-6,7;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">25565,4 (21696,6;30114)</td>
                  <td align="center">1625,3 (1379,4;1913,1)</td>
                  <td align="center">61672,6 (52687,4;72269,3)</td>
                  <td align="center">1603,6 (1369,5;1884,2)</td>
                  <td align="center">-1,3(-5,1;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">112630,6 (96716,3;132207,6)</td>
                  <td align="center">1771,6 (1523;2061)</td>
                  <td align="center">271808,2 (233542,4;319107,2)</td>
                  <td align="center">1740,4 (1502,8;2036,2)</td>
                  <td align="center">-1,8(-4,7;1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">5685,1 (4817,2;6785,4)</td>
                  <td align="center">1660,6 (1412;1967,5)</td>
                  <td align="center">23529,2 (19995,2;27786,7)</td>
                  <td align="center">1557,3 (1319,6;1833,5)</td>
                  <td align="center">-6,2(-10,2;-2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">976,7 (827,5;1160,6)</td>
                  <td align="center">1682,3 (1423,7;1991,1)</td>
                  <td align="center">5879,7 (5000,2;6970,1)</td>
                  <td align="center">1583,5 (1344,1;1873,9)</td>
                  <td align="center">-5,9(-9;-2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">42265,2 (36505,9;49567,5)</td>
                  <td align="center">1727,3 (1479,7;2012,7)</td>
                  <td align="center">142261,9 (121996,8;165916,3)</td>
                  <td align="center">1752,8 (1509,2;2031,4)</td>
                  <td align="center">1,5(-2;4,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">349725,3 (301314,8;407755,5)</td>
                  <td align="center">1818,8 (1563;2117,4)</td>
                  <td align="center">961471 (831096;1119060,5)</td>
                  <td align="center">1772,4 (1535,4;2056,1)</td>
                  <td align="center">-2,6(-5,9;0,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">13056,6 (11064,9;15423,9)</td>
                  <td align="center">1688,7 (1435;1987,3)</td>
                  <td align="center">37283,3 (32043,6;43768,5)</td>
                  <td align="center">1683,7 (1442,6;1980,3)</td>
                  <td align="center">-0,3(-3,7;3,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">6206,4 (5271,1;7415,6)</td>
                  <td align="center">1552,9 (1320,7;1839,1)</td>
                  <td align="center">21769,6 (18644,8;25664,3)</td>
                  <td align="center">1546,3 (1323,8;1824,2)</td>
                  <td align="center">-0,4(-4;3,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN25">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t32">
            <label>Tabela 3-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes, taxas de mortalidade por doen&#231;a arterial coronariana padronizadas por idade (por 100 mil) em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e nas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">138,6 (128,8;147,8)</td>
                  <td align="center">113,1 (103,5;121,1)</td>
                  <td align="center">349,4 (313,2;385,3)</td>
                  <td align="center">65,3 (57,7;71,8)</td>
                  <td align="center">-42,3(-48;-35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1502,2 (1377,7;1611,1)</td>
                  <td align="center">128,7 (116,9;138,6)</td>
                  <td align="center">2785,4 (2455,8;3121,3)</td>
                  <td align="center">89,1 (78,6;99,8)</td>
                  <td align="center">-30,7(-39,3;-20,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">78,5 (72,4;84,2)</td>
                  <td align="center">101 (91,1;108,3)</td>
                  <td align="center">276,2 (247,5;301,5)</td>
                  <td align="center">59,9 (52,6;65,5)</td>
                  <td align="center">-40,7(-46;-35,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">695,4 (633,5;755,7)</td>
                  <td align="center">124,3 (112,2;134,8)</td>
                  <td align="center">1468,3 (1276,5;1651,5)</td>
                  <td align="center">55,7 (47,9;62,8)</td>
                  <td align="center">-55,2(-60,4;-49,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">6853,8 (6096,3;7577,2)</td>
                  <td align="center">113,9 (100,4;125,6)</td>
                  <td align="center">11441,8 (9797,9;13115,2)</td>
                  <td align="center">70,2 (60,4;80,3)</td>
                  <td align="center">-38,3(-47,5;-27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">117247 (111650,1;121246,9)</td>
                  <td align="center">157,9 (146,9;164)</td>
                  <td align="center">171246,3 (156180;180511,2)</td>
                  <td align="center">74,9 (67,9;79,1)</td>
                  <td align="center">-52,6(-54,9;-50,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3607,4 (3080,1;4121,2)</td>
                  <td align="center">94,1 (80;107,2)</td>
                  <td align="center">7663,8 (6453,5;8924,8)</td>
                  <td align="center">78 (65,6;90,8)</td>
                  <td align="center">-17,1(-31;1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">651,4 (589,4;727,4)</td>
                  <td align="center">189,6 (171,6;207,4)</td>
                  <td align="center">1273,5 (1126,9;1425,3)</td>
                  <td align="center">67,3 (58,9;75,3)</td>
                  <td align="center">-64,5(-68,7;-59,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1673,8 (1588,5;1743,2)</td>
                  <td align="center">147,3 (136,8;154,5)</td>
                  <td align="center">3276,1 (2878,7;3654)</td>
                  <td align="center">79,1 (69,7;88,2)</td>
                  <td align="center">-46,3(-51,9;-40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2416,9 (2113,1;2844,4)</td>
                  <td align="center">149,9 (131,3;174,4)</td>
                  <td align="center">4936,2 (4136;5760)</td>
                  <td align="center">75 (62,8;87,1)</td>
                  <td align="center">-50(-58,6;-40,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">3075,1 (2579,4;3583,6)</td>
                  <td align="center">131,4 (109,2;152,5)</td>
                  <td align="center">6670,2 (5691,2;7767,9)</td>
                  <td align="center">104 (88,9;121)</td>
                  <td align="center">-20,9(-35,2;-0,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">915,1 (813;1018,8)</td>
                  <td align="center">151,1 (134,5;166)</td>
                  <td align="center">1963,2 (1759,7;2180,3)</td>
                  <td align="center">64,5 (57,2;71,8)</td>
                  <td align="center">-57,3(-61,9;-51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1149,3 (1076,6;1218)</td>
                  <td align="center">165,2 (151,3;175,7)</td>
                  <td align="center">2165,9 (1920,3;2425,8)</td>
                  <td align="center">78 (68,8;87,1)</td>
                  <td align="center">-52,8(-57,8;-47,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12398,7 (11565,9;13348)</td>
                  <td align="center">161 (147,4;173,3)</td>
                  <td align="center">15629,4 (13736,3;17428,7)</td>
                  <td align="center">59,2 (52;66)</td>
                  <td align="center">-63,2(-67,3;-59,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2242 (1988,9;2500,7)</td>
                  <td align="center">138,7 (122,8;153,4)</td>
                  <td align="center">4412,1 (3894,1;4912,4)</td>
                  <td align="center">66,5 (58,4;74)</td>
                  <td align="center">-52,1(-58,1;-45,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2460,3 (2223,5;2681,6)</td>
                  <td align="center">113 (101,3;123,2)</td>
                  <td align="center">4020,9 (3487,9;4554,8)</td>
                  <td align="center">81,7 (71,4;92,4)</td>
                  <td align="center">-27,7(-37,2;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">6738 (6451,3;7004,8)</td>
                  <td align="center">180,6 (168,5;188,5)</td>
                  <td align="center">9253,8 (8185,6;10317,7)</td>
                  <td align="center">73,7 (65;82,2)</td>
                  <td align="center">-59,2(-63,4;-54,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">5902,4 (5528,3;6218,4)</td>
                  <td align="center">150,7 (139;159,2)</td>
                  <td align="center">9852,3 (8776,8;10963,6)</td>
                  <td align="center">101,7 (90,2;113,1)</td>
                  <td align="center">-32,5(-39,8;-24,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">1420,5 (1287,7;1539,2)</td>
                  <td align="center">125,4 (111,9;137,3)</td>
                  <td align="center">2681,6 (2321,6;2993,7)</td>
                  <td align="center">69,6 (60,6;77,8)</td>
                  <td align="center">-44,5(-51,1;-37,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">16553 (15826,5;17095,4)</td>
                  <td align="center">207 (193,3;215)</td>
                  <td align="center">19404,4 (17334,6;21411,9)</td>
                  <td align="center">88,3 (78,9;97,4)</td>
                  <td align="center">-57,3(-61,1;-53,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1692,1 (1503,1;1855,9)</td>
                  <td align="center">113,3 (100,1;124,4)</td>
                  <td align="center">2945,9 (2469,4;3436,9)</td>
                  <td align="center">74,1 (62,2;86,5)</td>
                  <td align="center">-34,6(-44,6;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">9356,6 (8842,8;9711,2)</td>
                  <td align="center">170,1 (157,9;177,7)</td>
                  <td align="center">10964,6 (9615,9;12195,2)</td>
                  <td align="center">71,2 (62,4;79,1)</td>
                  <td align="center">-58,2(-62,6;-53,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">382,6 (340,8;423,2)</td>
                  <td align="center">192,2 (175,4;207,2)</td>
                  <td align="center">1071,8 (936,3;1224,9)</td>
                  <td align="center">76,7 (66,9;87,5)</td>
                  <td align="center">-60,1(-65,5;-54,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">59,8 (54,7;64,9)</td>
                  <td align="center">156,8 (144,6;167,7)</td>
                  <td align="center">205,3 (186,3;224,3)</td>
                  <td align="center">70,6 (63,1;77)</td>
                  <td align="center">-55(-59,2;-50,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3357,7 (3167,7;3535,1)</td>
                  <td align="center">167,7 (156;177,4)</td>
                  <td align="center">5223,5 (4616,9;5823,5)</td>
                  <td align="center">69,7 (61,4;77,6)</td>
                  <td align="center">-58,4(-62,7;-53,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">30795 (29080,1;32357,1)</td>
                  <td align="center">198,6 (183,3;209,7)</td>
                  <td align="center">38670,9 (34008,3;42716)</td>
                  <td align="center">74,8 (65,4;82,4)</td>
                  <td align="center">-62,4(-65,9;-58,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">744,1 (678;812,9)</td>
                  <td align="center">121,6 (110,4;132,7)</td>
                  <td align="center">1550,8 (1322,4;1775,1)</td>
                  <td align="center">71 (60,4;81,2)</td>
                  <td align="center">-41,6(-49,6;-32,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">386,8 (342,1;434,8)</td>
                  <td align="center">140,7 (125;156,7)</td>
                  <td align="center">1088,6 (945,9;1247,1)</td>
                  <td align="center">80,7 (70,2;92)</td>
                  <td align="center">-42,7(-50,7;-33,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN26">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t33">
            <label>Tabela 3-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs, taxas de DALYs por doen&#231;a arterial coronariana padronizadas por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e nas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3404,1 (3139,6;3645,5)</td>
                  <td align="center">2093,7 (1937,9;2235,9)</td>
                  <td align="center">8056 (7281,6;8875,9)</td>
                  <td align="center">1271,5 (1148,8;1398,9)</td>
                  <td align="center">-39,3(-45,8;-31,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">35988 (33355,1;38794,7)</td>
                  <td align="center">2642,2 (2445,9;2836,5)</td>
                  <td align="center">64183,2 (57031,8;72062,4)</td>
                  <td align="center">1957,6 (1742,2;2194,8)</td>
                  <td align="center">-25,9(-35,5;-15,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1872,1 (1729,6;2006,7)</td>
                  <td align="center">1865,3 (1728,2;1990,5)</td>
                  <td align="center">6757,6 (6131;7326,5)</td>
                  <td align="center">1234,7 (1114,1;1343,3)</td>
                  <td align="center">-33,8(-39,7;-27,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">16169,9 (14743,4;17642,5)</td>
                  <td align="center">2166,7 (1982,4;2353)</td>
                  <td align="center">32551,7 (28674,8;36563,6)</td>
                  <td align="center">1106,3 (973,8;1241,8)</td>
                  <td align="center">-48,9(-55,3;-42)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">157006,3 (140109,9;174887)</td>
                  <td align="center">2308,3 (2064,6;2565,5)</td>
                  <td align="center">248479,4 (212225,9;284940,9)</td>
                  <td align="center">1523,6 (1300,4;1747,9)</td>
                  <td align="center">-34(-44,6;-20,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2793361,6 (2696368,8;2875301,9)</td>
                  <td align="center">3117,1 (2989,1;3214)</td>
                  <td align="center">3721023,5 (3507748;3892657,2)</td>
                  <td align="center">1563,3 (1472,1;1636,1)</td>
                  <td align="center">-49,8(-52,2;-47,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">75826 (65771,4;86754,3)</td>
                  <td align="center">1860,5 (1616,9;2128,9)</td>
                  <td align="center">155657,8 (131957,2;182735,2)</td>
                  <td align="center">1556,1 (1322,1;1827,7)</td>
                  <td align="center">-16,4(-31,5;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">18350,9 (16471,6;20617,2)</td>
                  <td align="center">3247,2 (2939,1;3588,9)</td>
                  <td align="center">28941,1 (25769,2;32405,2)</td>
                  <td align="center">1147,9 (1017,5;1278,2)</td>
                  <td align="center">-64,6(-69,1;-59,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">39315,3 (37642,8;40842,8)</td>
                  <td align="center">2723,4 (2595,9;2826,1)</td>
                  <td align="center">71428,3 (63301,5;80094,9)</td>
                  <td align="center">1616,2 (1434,6;1806,8)</td>
                  <td align="center">-40,7(-47,6;-33,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">63256,2 (54931,7;74559,1)</td>
                  <td align="center">2936,4 (2571,5;3439,6)</td>
                  <td align="center">115723,9 (98226,5;135146,5)</td>
                  <td align="center">1606,9 (1366,6;1870,7)</td>
                  <td align="center">-45,3(-55,3;-32,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">81890,1 (68565,6;95781,4)</td>
                  <td align="center">3036,4 (2553,7;3520,6)</td>
                  <td align="center">144195,8 (121818,6;171277)</td>
                  <td align="center">2156,5 (1826,3;2545,6)</td>
                  <td align="center">-29(-42,8;-9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">24136,6 (21151,7;27140,8)</td>
                  <td align="center">2916,9 (2600,3;3235,1)</td>
                  <td align="center">46201,2 (41637,4;51223,9)</td>
                  <td align="center">1349,3 (1217,7;1495,9)</td>
                  <td align="center">-53,7(-59,4;-45,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">29159,4 (27471,5;30999,4)</td>
                  <td align="center">3186,1 (2989,1;3385,4)</td>
                  <td align="center">48763,9 (43588,8;54656,4)</td>
                  <td align="center">1625,7 (1454,1;1821,7)</td>
                  <td align="center">-49(-54,8;-42,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">294064,9 (275086,6;318894,3)</td>
                  <td align="center">3036,3 (2834,2;3277,7)</td>
                  <td align="center">332544,7 (299215,8;369571)</td>
                  <td align="center">1250,8 (1124,8;1388,1)</td>
                  <td align="center">-58,8(-63,6;-54,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">52443,4 (46628,1;58642,3)</td>
                  <td align="center">2533,3 (2253,3;2811,5)</td>
                  <td align="center">100474,6 (89523,2;111319,9)</td>
                  <td align="center">1396,9 (1245,5;1548,5)</td>
                  <td align="center">-44,9(-52,4;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">52628,5 (47840,1;57117,1)</td>
                  <td align="center">2310,8 (2096;2507,7)</td>
                  <td align="center">82129,3 (72301,8;93181,2)</td>
                  <td align="center">1736,4 (1528,3;1969,4)</td>
                  <td align="center">-24,9(-35,2;-13,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">161480,7 (156250,5;167183)</td>
                  <td align="center">3367,8 (3231,3;3489)</td>
                  <td align="center">200724,6 (177943,7;223894)</td>
                  <td align="center">1495,3 (1327,8;1670,7)</td>
                  <td align="center">-55,6(-60,4;-50,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">135058,1 (128395,1;141504,1)</td>
                  <td align="center">2984,4 (2825,6;3128,2)</td>
                  <td align="center">220562,4 (197651;245799)</td>
                  <td align="center">2163,2 (1936,7;2404,8)</td>
                  <td align="center">-27,5(-35,5;-18,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">33451,5 (30836,8;36206,4)</td>
                  <td align="center">2409,3 (2204,1;2608,6)</td>
                  <td align="center">55492,6 (49570,2;61446,8)</td>
                  <td align="center">1468,9 (1312,9;1626,4)</td>
                  <td align="center">-39(-46,4;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">407746,1 (394302,6;419720,2)</td>
                  <td align="center">4171,5 (4011,9;4299,1)</td>
                  <td align="center">427010,3 (384691,2;474730,2)</td>
                  <td align="center">1899,1 (1712,3;2108,5)</td>
                  <td align="center">-54,5(-58,9;-49,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">34665,5 (31015,3;38186,2)</td>
                  <td align="center">2189,7 (1958;2411,2)</td>
                  <td align="center">61578,7 (52237,5;71777,6)</td>
                  <td align="center">1573 (1335,7;1833,8)</td>
                  <td align="center">-28,2(-39,9;-14,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">218591,9 (209049,2;225505,3)</td>
                  <td align="center">3319,3 (3158,8;3432,1)</td>
                  <td align="center">220881,2 (195868,6;245433,1)</td>
                  <td align="center">1424,1 (1263,9;1583,3)</td>
                  <td align="center">-57,1(-61,7;-52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">11257,2 (9744,8;12593,1)</td>
                  <td align="center">3362,8 (3058,3;3657,7)</td>
                  <td align="center">24715,8 (21437,5;28409,9)</td>
                  <td align="center">1558,4 (1359,9;1783,2)</td>
                  <td align="center">-53,7(-60,3;-45,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1722,5 (1541,1;1885,8)</td>
                  <td align="center">2850,2 (2648,8;3067)</td>
                  <td align="center">5071 (4637,9;5541,6)</td>
                  <td align="center">1319,7 (1203;1436,8)</td>
                  <td align="center">-53,7(-58,3;-48,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">78531,6 (74508,7;82564,6)</td>
                  <td align="center">3139,7 (2968,8;3300,9)</td>
                  <td align="center">112745,8 (100343,6;125606,6)</td>
                  <td align="center">1372,9 (1220,7;1526,7)</td>
                  <td align="center">-56,3(-61;-51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">739272,4 (701242,6;775952,1)</td>
                  <td align="center">3716,7 (3515,9;3898)</td>
                  <td align="center">848171,4 (760424,2;937315,5)</td>
                  <td align="center">1552,8 (1387,5;1711,6)</td>
                  <td align="center">-58,2(-62,4;-53,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">16140,7 (14704,3;17710,1)</td>
                  <td align="center">2146,4 (1961,4;2348)</td>
                  <td align="center">33976,8 (29494,2;39095,9)</td>
                  <td align="center">1483,8 (1289,8;1703,2)</td>
                  <td align="center">-30,9(-40,9;-19,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">9931,6 (8722,7;11149,1)</td>
                  <td align="center">2511,8 (2230,3;2811,7)</td>
                  <td align="center">24004,5 (20790;27711,9)</td>
                  <td align="center">1649,1 (1433,6;1900)</td>
                  <td align="center">-34,3(-44,4;-22,7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN27">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
              <fn id="TFN28">
                <p>
                  <italic>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f20">
            <label>Figura 3-1</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de preval&#234;ncia bruta e padronizada por idade (por 100 mil) de doen&#231;a arterial coronariana no Brasil, 1990-2019. As &#225;reas sombreadas mostram os intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf20.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f21">
            <label>Figura 3-2</label>
            <caption>
              <title>-Taxa de preval&#234;ncia (por 100 mil) de doen&#231;a arterial coronariana de acordo com sexo e idade no Brasil, 2019. As barras de erro representam intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf21.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f22">
            <label>Figura 3-3</label>
            <caption>
              <title>-Taxa de incid&#234;ncia (por 100 mil) de doen&#231;a arterial coronariana de acordo com sexo e idade no Brasil, 2019. As barras de erro representam intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf22.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f23">
            <label>Figura 3-4</label>
            <caption>
              <title>-Taxa de mortalidade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana de acordo com sexo e idade no Brasil, 2019. As barras de erro representam intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf23.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f24">
            <label>Figura 3-5</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade bruta e padronizada por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana no Brasil, 1990-2019. As &#225;reas sombreadas mostram os intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf24.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f25">
            <label>Figura 3-6</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana nas regi&#245;es brasileiras, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf25.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f26">
            <label>Figura 3-7</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por doen&#231;a arterial coronariana de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf26.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f27">
            <label>Figura 3-8</label>
            <caption>
              <title>-Taxa de mortalidade hospitalar por s&#237;ndrome coronariana aguda (SCA), infarto agudo do mioc&#225;rdio (IAM), interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea (ICP) e cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio (CRVM) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf27.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f28">
            <label>Figura 3-9</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e as taxas de mortalidade hospitalar por s&#237;ndrome coronariana aguda (SCA) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil em 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS) <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref> e Estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf28.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f29">
            <label>Figura 3-10</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e as taxas de mortalidade hospitalar por infarto agudo do mioc&#225;rdio (IAM) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil em 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS) <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref> e Estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf29.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f30">
            <label>Figura 3-11</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de DALYs bruta e padronizada por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana no Brasil, 1990-2019. As &#225;reas sombreadas mostram os intervalos de incerteza 95%.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf30.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f31">
            <label>Figura 3-12</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) por doen&#231;a arterial coronariana nas regi&#245;es brasileiras, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf31.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f32">
            <label>Figura 3-13</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual de taxas de DALYs padronizadas por idade por doen&#231;a arterial coronariana de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf32.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f33">
            <label>Figura 3-14</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero de admiss&#245;es hospitalares por s&#237;ndrome coronariana aguda (SCA), infarto agudo do mioc&#225;rdio (IAM) e s&#237;ndrome coronariana cr&#244;nica (SCC) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf33.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f34">
            <label>Figura 3-15</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero de admiss&#245;es hospitalares por interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea (ICP) prim&#225;ria, ICP n&#227;o prim&#225;ria e cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio (CRVM) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf34.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f35">
            <label>Figura 3-16</label>
            <caption>
              <title>-Porcentagens de interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea (ICP) e de cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio (CRVM) em rela&#231;&#227;o ao total de procedimentos de revasculariza&#231;&#227;o mioc&#225;rdica no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf35.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f36">
            <label>Figura 3-18</label>
            <caption>
              <title>-Valores m&#233;dios em d&#243;lares internacionais (Int$ 2019) reembolsados por admiss&#245;es hospitalares devidas a s&#237;ndrome coronariana aguda (SCA), infarto agudo do mioc&#225;rdio (IAM) e s&#237;ndrome coronariana cr&#244;nica (SCC) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
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        </p>
        <p>
          <fig id="f37">
            <label>Figura 3-17</label>
            <caption>
              <title>-Valores totais em d&#243;lares internacionais (Int$ 2019) reembolsados por admiss&#245;es hospitalares devidas a s&#237;ndrome coronariana aguda (SCA), infarto agudo do mioc&#225;rdio (IAM) e s&#237;ndrome coronariana cr&#244;nica (SCC) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
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        </p>
        <p>
          <fig id="f38">
            <label>Figura 3-19</label>
            <caption>
              <title>-Valores totais em d&#243;lares internacionais (Int$ 2019) reembolsados por admiss&#245;es hospitalares devidas a interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea (ICP) prim&#225;ria, ICP n&#227;o prim&#225;ria e cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio (CRVM) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
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        </p>
        <p>
          <fig id="f39">
            <label>Figura 3-20</label>
            <caption>
              <title>-Valores m&#233;dios em d&#243;lares internacionais (Int$ 2019) reembolsados por admiss&#245;es hospitalares devidas a interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea (ICP) prim&#225;ria, ICP n&#227;o prim&#225;ria e cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio (CRVM) no sistema p&#250;blico de sa&#250;de do Brasil, 2008-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil &#8211; Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares do Sistema &#218;nico de Sa&#250;de (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf39.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama e Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A DAC, tamb&#233;m conhecida como DIC, compreende um espectro de condi&#231;&#245;es cl&#237;nicas sintom&#225;ticas e assintom&#225;ticas tipicamente relacionadas &#224; redu&#231;&#227;o do fluxo sangu&#237;neo para o m&#250;sculo card&#237;aco. A causa mais comum &#233; a doen&#231;a ateroscler&#243;tica das coron&#225;rias, uma condi&#231;&#227;o cr&#244;nica de apresenta&#231;&#227;o vari&#225;vel, que progride desde uma longa fase assintom&#225;tica at&#233; angina est&#225;vel, IAM e angina inst&#225;vel. A DAC &#233; uma causa comum de insufici&#234;ncia card&#237;aca, com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o ventricular esquerda reduzida ou preservada, arritmias ventriculares e morte s&#250;bita card&#237;aca.</p>
        <p>&#8226;A DAC foi a principal causa de morte no Brasil na &#250;ltima d&#233;cada, para homens e mulheres. Devido ao seu amplo espectro de apresenta&#231;&#227;o cl&#237;nica, a preval&#234;ncia, a incid&#234;ncia e a mortalidade da DAC relatadas variam muito, dependendo da popula&#231;&#227;o e do contexto da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de estudados.</p>
        <sec>
          <title>Doen&#231;a Arterial Coronariana</title>
          <p>&#8226;De acordo com dados do estudo GBD, no Brasil, o n&#250;mero de portadores de DAC, definidos como indiv&#237;duos com IAM pr&#233;vio, angina est&#225;vel ou insufici&#234;ncia card&#237;aca isqu&#234;mica, aumentou de 1,48 milh&#227;o em 1990 para mais de 4 milh&#245;es em 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t31">Tabela 3-1</xref> ), e a preval&#234;ncia bruta de DAC passou de 0,99% para 1,85% no per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f21">Figura 3-1</xref> ). Essas taxas subiram vertiginosamente com o envelhecimento, sendo de 0,4%, 4,4% e 14,0% entre indiv&#237;duos com 15-49 anos, 50-69 anos e a partir dos 70 anos, respectivamente, em 2019. Em todos os grupos et&#225;rios, a DAC foi mais frequente nos homens do que nas mulheres ( <xref ref-type="fig" rid="f21">Figura 3-2</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A eleva&#231;&#227;o cont&#237;nua no n&#250;mero de casos de DAC pode ser explicada pelo crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o, pois a taxa de preval&#234;ncia padronizada por idade permaneceu est&#225;vel de 1990 a 2019 (varia&#231;&#227;o percentual: -1%, <xref ref-type="table" rid="t31">Tabela 3-1</xref> e <xref ref-type="fig" rid="f21">Figura 3-1</xref> ). Em 2019, a taxa de preval&#234;ncia de DAC padronizada por idade foi de 1.709 (II 95%, 1.466-1.994) por 100 mil habitantes na popula&#231;&#227;o total ( <xref ref-type="table" rid="t31">Tabela 3-1</xref> ), 1.046 (II 95%, 905-1.209) por 100 mil mulheres e 2.534 (II 95%, 2.170-2.975) por 100 mil homens. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Houve uma diferen&#231;a, entre as regi&#245;es brasileiras, na preval&#234;ncia de DAC padronizada por idade, que foi maior nas regi&#245;es Sudeste e Sul (Minas Gerais: 1.878 por 100 mil habitantes; Paran&#225; e Santa Catarina: ~1.750 por 100 mil) e menor na regi&#227;o Norte (Amap&#225;: 1.496 por 100 mil, <xref ref-type="table" rid="t31">Tabela 3-1</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Na avalia&#231;&#227;o basal da coorte ELSA-Brasil no per&#237;odo 2008-2010, a preval&#234;ncia de DAC autorrelatada foi 2,7%. Essa coorte foi composta por mais de 15 mil servidores p&#250;blicos com idade entre 35 e 74 anos de seis cidades (Salvador, Vit&#243;ria, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Porto Alegre). A preval&#234;ncia foi mais alta entre os homens e indiv&#237;duos com n&#237;vel socioecon&#244;mico mais baixo. <xref ref-type="bibr" rid="B80"><sup>80</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Infarto do Mioc&#225;rdio</title>
          <p>&#8226;A preval&#234;ncia de IAM foi de 4,0% na pesquisa transversal <italic>May Measurement Month 2017</italic> envolvendo 7.260 indiv&#237;duos de diferentes etnias e regi&#245;es do Brasil. Os participantes (56% mulheres; idade m&#233;dia, 51,6&#177;16,1 anos) foram recrutados principalmente em hospitais e cl&#237;nicas indexadas. <xref ref-type="bibr" rid="B81"><sup>81</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Tipos de S&#237;ndrome Coronariana Aguda</title>
          <p>&#8226;O grande registro prospectivo ACCEPT, idealizado pela Sociedade Brasileira de Cardiologia, arrolou 4.782 pacientes com SCA em 53 institui&#231;&#245;es (hospitais p&#250;blicos, organiza&#231;&#245;es de sa&#250;de e servi&#231;os privados) das cinco regi&#245;es brasileiras. Em sua maioria, os servi&#231;os eram terci&#225;rios e disponibilizavam ICP e cirurgia card&#237;aca. Os participantes foram inclu&#237;dos entre 2010 e 2014. As porcentagens de pacientes com angina inst&#225;vel, IAMSSST e IAMCSST foram 30%, 34% e 36%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O estudo BRACE, um registro epidemiol&#243;gico observacional transversal de pacientes com SCA, utilizou a metodologia de amostra por conglomerados para selecionar servi&#231;os representativos de todos os hospitais com unidades de terapia intensiva ou cardiologia no Brasil. Dos 1.150 pacientes de 72 hospitais inclu&#237;dos no estudo de 2007 a 2009, 54% apresentavam IAMCSST. Dos outros pacientes com SCA sem eleva&#231;&#227;o do segmento ST, 67% apresentavam IAMSSST e 33%, angina inst&#225;vel. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B84"><sup>84</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No estudo ERICO, uma coorte prospectiva de pacientes com SCA admitidos em hospital universit&#225;rio na cidade de S&#227;o Paulo, dos 964 participantes recrutados de 2009 a 2012, o diagn&#243;stico inicial foi angina inst&#225;vel em 33%, IAMSSST em 39% e IAMCSST em 28% deles. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No BRIDGE-ACS, um estudo randomizado por <italic>cluster</italic> envolvendo 1.150 pacientes com SCA recrutados em hospitais p&#250;blicos gerais nas principais &#225;reas urbanas brasileiras em 2011, as taxas de diagn&#243;stico de angina inst&#225;vel, IAMSSST e IAMCSST foram 24%, 36% e 40%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Angina Est&#225;vel</title>
          <p>&#8226;Inqu&#233;ritos populacionais regionais conduzidos em 2007, aplicando o question&#225;rio de angina de Rose, mostraram preval&#234;ncia de angina de 12,3% em brasileiros com idade &#8805;30 anos em Ribeir&#227;o Preto e de 8,2% naqueles &#8805;40 anos na cidade de Pelotas. <xref ref-type="bibr" rid="B87"><sup>87</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B88"><sup>88</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;De acordo com a PNS 2013, um inqu&#233;rito epidemiol&#243;gico de base domiciliar e com representatividade nacional, as taxas de preval&#234;ncia geral de angina classe I e de angina classe II foram 7,6% (IC 95%, 7,2%-8,0%) e 4,2% (IC 95%, 3,9%-4,5%), respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B89"><sup>89</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A angina <italic>pectoris</italic> autorreferida foi mais prevalente em mulheres do que em homens em todos os estudos descritos.</p>
          <p>&#8226;&#201; importante ressaltar a ocorr&#234;ncia de maiores taxas de preval&#234;ncia nos inqu&#233;ritos prospectivos em compara&#231;&#227;o &#224;s estat&#237;sticas nacionais. Avalia&#231;&#245;es autorreferidas de angina s&#227;o muito sens&#237;veis, mas n&#227;o espec&#237;ficas para DAC, pois n&#227;o requerem exames confirmat&#243;rios nem relat&#243;rios de sa&#250;de. Al&#233;m disso, considerando-se a natureza assintom&#225;tica da DAC, a sua verdadeira epidemiologia pode estar sub-representada nas estat&#237;sticas nacionais.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD, houve 171.246 mortes atribu&#237;das a DAC no Brasil em 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t32">Tabela 3-2</xref> ), correspondendo a 12% (11%-13%) do total de mortes no pa&#237;s e a 43% de todas as mortes por DCV. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A taxa de mortalidade bruta atribu&#237;da a DAC foi 79 (II 95%, 72-83) por 100 mil habitantes em 2019. As taxas aumentaram com o envelhecimento: 11 (II 95%, 11-12), 149 (II 95%, 142-156) e 751 (II 95%, 651-807) por 100 mil indiv&#237;duos de 15-49 anos, 50-69 anos e a partir dos 70 anos, respectivamente. Em todos os grupos et&#225;rios, a taxa de mortalidade foi mais alta nos homens do que nas mulheres ( <xref ref-type="fig" rid="f23">Figura 3-4</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em 2019, a taxa de mortalidade por DAC e padronizada por idade foi 75 (II 95%, 68-79) por 100 mil habitantes na popula&#231;&#227;o total ( <xref ref-type="table" rid="t32">Tabela 3-2</xref> ), 58 (II 95%, 51-63) por 100 mil mulheres e 96 (II 95%, 88-101) por 100 mil homens. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em 2019, a DAC foi a primeira causa de morte no Brasil em todas as suas unidades federativas, exceto no Amazonas e Amap&#225;, onde a DAC foi a segunda mais frequente causa de morte. Al&#233;m disso, a DAC foi a principal causa de morte tanto em mulheres quanto homens acima de 50 anos e a terceira causa de fatalidade entre homens de 15-49 anos (atr&#225;s de viol&#234;ncia interpessoal e acidentes nas estradas). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;De acordo com o estudo GBD, a taxa de mortalidade por DAC n&#227;o ajustada aumentou discretamente de ~2005 a 2019, enquanto a taxa padronizada por idade diminuiu continuamente de 1990 a 2019 (varia&#231;&#227;o percentual acumulada: -53%, <xref ref-type="table" rid="t32">Tabela 3-2</xref> e <xref ref-type="fig" rid="f24">Figura 3-5</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade de 1990 a 2019 foi menos pronunciada nos indiv&#237;duos de 15-49 anos (-34,9%, II 95%, -38,5% a -31,1%) em compara&#231;&#227;o &#224;queles de 50-69 anos (-47,8%, II 95%, -50,6% a -45,0%) ou a partir dos 70 anos (-46,5%, II 95%, -50,1% a -43,7%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Diferen&#231;as regionais nas taxas de mortalidade ajustadas por idade e tend&#234;ncias ao longo do tempo foram notadas. Em 1990, as taxas foram mais altas nas regi&#245;es Sul e Sudeste e mais baixas nos estados do Norte e Nordeste. De 1990 a 2019, observou-se redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade ajustada por idade em todos os estados, embora menos significativa no Nordeste, tendo a heterogeneidade entre as regi&#245;es sido progressivamente atenuada ( <xref ref-type="fig" rid="f25">Figura 3-6</xref> ). As varia&#231;&#245;es mais discretas ocorreram no Cear&#225; (-17%) e Maranh&#227;o (-21%), enquanto as redu&#231;&#245;es mais pronunciadas foram detectadas no Distrito Federal (-65%), Minas Gerais (-63%) e S&#227;o Paulo (-62%, <xref ref-type="table" rid="t32">Tabela 3-2</xref> ). Observou-se correla&#231;&#227;o negativa entre a varia&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DAC padronizada por idade por DAC no per&#237;odo e o SDI 2019 ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup> 0,61, p-valor &lt; 0,01, <xref ref-type="fig" rid="f26">Figura 3-7</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref> Em 2019, as mais baixas taxas de mortalidade foram observadas no Amazonas (56 por 100 mil) e Minas Gerais (59 por 100 mil), enquanto as mais altas foram registradas no Maranh&#227;o (104 por 100 mil) e em Pernambuco (102 por 100 mil, <xref ref-type="table" rid="t32">Tabela 3-2</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em an&#225;lise temporal de dados do Minist&#233;rio da Sa&#250;de do Brasil, o coeficiente de morte relacionada a DIC permaneceu est&#225;vel para mulheres nas regi&#245;es Norte e Centro-Oeste entre 1981 e 2001, enquanto diminuiu no Sul e Sudeste e aumentou no Nordeste. Para os homens, houve tend&#234;ncia decrescente nos eventos nas regi&#245;es Sul e Sudeste. <xref ref-type="bibr" rid="B91"><sup>91</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;An&#225;lise conduzida a partir de dados do DATASUS, de 1990 a 2009, mostrou uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade por DIC ajustada por idade no Brasil, que passou de 195 a 149 por 100 mil homens (varia&#231;&#227;o: -23,4%) e de 120 a 84 por 100 mil mulheres (varia&#231;&#227;o: -29,5%). <xref ref-type="bibr" rid="B92"><sup>92</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A propor&#231;&#227;o de mortes causadas por DCV permaneceu est&#225;vel nas &#250;ltimas d&#233;cadas, com relatos variando de 26% a 32%, de acordo com o ano. Um estudo ecol&#243;gico realizado em Porto Alegre, incluindo indiv&#237;duos com 45-64 anos, mostrou que a DCV foi respons&#225;vel por 28,5% de todos os &#243;bitos em 2009. Desses, 40% estavam relacionados a DAC, cuja propor&#231;&#227;o foi maior entre indiv&#237;duos com n&#237;vel socioecon&#244;mico mais baixo (42,7%) do que entre aqueles com n&#237;vel socioecon&#244;mico mais alto (26,3%). <xref ref-type="bibr" rid="B93"><sup>93</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em um estudo ecol&#243;gico nacional incluindo indiv&#237;duos com 35-64 anos, de 1999 a 2001, a taxa de morte relacionada a DAC foi 84 &#177; 30 por 100 mil habitantes. A incid&#234;ncia de eventos relacionou-se diretamente &#224; taxa de pobreza e ao menor n&#237;vel educacional. &#201; importante notar que houve grande varia&#231;&#227;o nos resultados entre as 98 cidades participantes, provavelmente em raz&#227;o da qualidade dos dados. <xref ref-type="bibr" rid="B94"><sup>94</sup></xref>
			</p>
      <sec>
        <title>Mortalidade Relacionada &#224; S&#237;ndrome Coronariana Aguda</title>
        <p>&#8226;De acordo com o SIH/SUS, a taxa de mortalidade hospitalar entre pacientes tratados para SCA no sistema p&#250;blico permaneceu est&#225;vel de 2008 a 2019 [2,2% (1.404 mortes em 63.913 admiss&#245;es) e 2,1% (1.449 em 70.013 admiss&#245;es), respectivamente] ( <xref ref-type="fig" rid="f27">Figura 3-8</xref> ). Houve modesta correla&#231;&#227;o negativa entre a taxa de mortalidade hospitalar durante tratamento para SCA em 2019 e o SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup> 0,27, p-valor = 0,01), com detec&#231;&#227;o de taxas mais altas nos estados do Nordeste e do Norte ( <xref ref-type="fig" rid="f28">Figura 3-9</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entre indiv&#237;duos admitidos com IAM, a taxa de mortalidade hospitalar diminuiu de 15,9% (7.627 mortes em 48.114 admiss&#245;es) em 2008 para 12,9% (10.445 mortes em 80.944 admiss&#245;es) em 2019, uma varia&#231;&#227;o percentual de -19% ( <xref ref-type="fig" rid="f27">Figura 3-8</xref> ). Observou-se discreta correla&#231;&#227;o negativa entre a taxa de mortalidade hospitalar durante tratamento de IAM em 2019 e o SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup> 0,18, p-valor = 0,03, <xref ref-type="fig" rid="f29">Figura 3-10</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;V&#225;rios registros brasileiros de SCA relataram os desfechos de indiv&#237;duos admitidos com SCA. Em geral, a taxa de mortalidade nos registros &#233; mais baixa do que a relatada no SIH/SUS. V&#225;rios estudos salientaram as diferen&#231;as regionais no tratamento e na mortalidade, assim como os piores desfechos em pacientes tratados no sistema p&#250;blico em compara&#231;&#227;o aos tratados nos hospitais privados. <sup><xref ref-type="bibr" rid="B82">82</xref> &#8211; <xref ref-type="bibr" rid="B84">84</xref> , <xref ref-type="bibr" rid="B96">96</xref></sup></p>
        <p>&#8226;No registro ACCEPT, entre 2.485 pacientes com SCA recrutados em 47 hospitais brasileiros em 2010/2011, a mortalidade por todas as causas em 30 dias foi 1,8% para angina inst&#225;vel, 3,0% para IAMSSST e 3,4% para IAMCSST. <xref ref-type="bibr" rid="B97"><sup>97</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em relato subsequente do registro ACCEPT analisando um total de 4.782 pacientes recrutados at&#233; 2014, a taxa de eventos cardiovasculares maiores foi 13,6% ap&#243;s 1 ano de seguimento. Os eventos foram mais frequentes entre pacientes do SUS (16,6 por 100 pacientes/ano) do que entre aqueles do sistema privado ou com plano de sa&#250;de (9,1 por 100 pacientes/ano). Al&#233;m disso, observou-se discrep&#226;ncia regional na taxa de mortalidade em 1 ano, que foi maior na regi&#227;o Norte (19,8%; IC 95%, 12,6%-27,0%) e menor na regi&#227;o Nordeste (5,6%; IC 95%, 3,7%-7,5%). <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro transversal BRACE, a mortalidade hospitalar geral foi 5,2% entre 1.150 pacientes com SCA recrutados de 2007 a 2009 em 72 hospitais representativos de todos os servi&#231;os com Cardiologia e unidade de terapia intensiva. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B84"><sup>84</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entre 2003 e 2008, o Registro RBSCA arrolou 2.693 pacientes, 45% dos quais com IAM. A taxa de mortalidade hospitalar para aqueles com angina inst&#225;vel foi 3,1%, enquanto para aqueles com IAM foi 7,7%, levando a uma mortalidade geral de 5,5%. <xref ref-type="bibr" rid="B98"><sup>98</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo retrospectivo multic&#234;ntrico de 3.745 pacientes admitidos com SCA entre 2010 e 2015, a mortalidade hospitalar por todas as causas foi 3,3%, sendo que 454 (12,2%) pacientes experienciado pelo menos um evento adverso maior (reinfarto, choque, sangramento, acidente vascular cerebral ou morte). <xref ref-type="bibr" rid="B99"><sup>99</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No estudo ERICO, a taxa de mortalidade foi 4,4% aos 30 dias e 12% em 1 ano entre 964 pacientes admitidos com SCA de 2009 a 2012. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo observacional longitudinal realizado de 2011 a 2014 em hospital de alta complexidade em Belo Horizonte, a mortalidade hospitalar foi 9,1% entre 788 pacientes com IAMCSST e 7,6% entre 341 pacientes com IAMSSST. <xref ref-type="bibr" rid="B100"><sup>100</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo do Projeto Minas Telecardio 2, conduzido em 2013 e 2014 em seis unidades de emerg&#234;ncia da cidade de Montes Claros, Minas Gerais, entre 593 pacientes com SCA, a mortalidade hospitalar foi 9,4%, variando de 4,9% para angina inst&#225;vel a 17% para os casos de IAMCSST. <xref ref-type="bibr" rid="B101"><sup>101</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro RESISST, 520 pacientes com IAMCSST foram admitidos em unidades p&#250;blicas de sa&#250;de interconectadas atrav&#233;s de uma rede regional de atendimento ao IAM, de janeiro de 2011 a junho de 2013. Apenas 41% dos pacientes receberam terapia de reperfus&#227;o e a taxa de mortalidade em 30 dias foi 15,3%. <xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro VICTIM, dados de todo o estado de Sergipe coletados de 2014 a 2017 identificaram 707 casos de IAMCSST com mortalidade hospitalar de 10,9%. A taxa de mortalidade foi significativamente maior para aqueles admitidos em hospitais p&#250;blicos em compara&#231;&#227;o aos admitidos nos privados (11,9% <italic>versus</italic> 5,9%, respectivamente). <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entre 1.263 pacientes com IAMSSST admitidos em um hospital privado da cidade de S&#227;o Paulo de 2014 a 2018, a taxa de mortalidade hospitalar foi 1,3%. <xref ref-type="bibr" rid="B103"><sup>103</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entre 1.852 pacientes com IAMCSST admitidos em unidades de pronto-atendimento municipal da cidade de S&#227;o Paulo de 2010 a 2016 e submetidos a tratamento f&#225;rmaco-invasivo, a mortalidade hospitalar foi 4,0% entre aqueles com idade inferior a 75 anos e 18,2% entre aqueles com idade &#8805;75 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B104"><sup>104</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de mortalidade foram relatadas em um registro de 542 pacientes consecutivos admitidos com IAMCSST e submetidos a ICP prim&#225;ria entre mar&#231;o de 2011 e fevereiro de 2017 em hospital universit&#225;rio terci&#225;rio de Porto Alegre. Observou-se morte hospitalar em 10,7% durante o per&#237;odo estudado, que permaneceu est&#225;vel de 2011 a 2016.</p>
        <p>A mortalidade de 1 ano foi 16,6%, com tend&#234;ncia decrescente de 2011 a 2016. <xref ref-type="bibr" rid="B105"><sup>105</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um estudo de s&#233;rie de 21 anos explorou as tend&#234;ncias da mortalidade relacionada a IAM de acordo com sexo, regi&#245;es do Brasil e tipo de cidade (capital <italic>versus</italic> n&#227;o capital). Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade do Minist&#233;rio da Sa&#250;de brasileiro e os autores utilizaram procedimentos para corrigir as taxas de mortalidade por causas mal definidas, uso de c&#243;digos &#8216; <italic>garbage</italic> &#8217; e subnotifica&#231;&#227;o. De 1996 a 2016, a taxa de mortalidade por IAM padronizada por idade diminuiu 44% no pa&#237;s, com substanciais diferen&#231;as regionais (varia&#231;&#245;es percentuais: +5% no Norte, +11% no Nordeste, -35% no Centro-Oeste, -68% no Sudeste e -85% no Sul). Al&#233;m disso, varia&#231;&#245;es temporais foram mais pronunciadas nas mulheres do que nos homens, e nas capitais do que nas cidades n&#227;o capitais. A taxa de mortalidade por IAM padronizada por idade corrigida diminuiu 49% e 23% entre as mulheres que viviam nas capitais e em outras municipalidades, respectivamente, de 1996 a 2016. Entre os homens, os respectivos decl&#237;nios foram 43% e 17%. Importante notar a ocorr&#234;ncia de melhorias na qualidade dos dados (por exemplo, redu&#231;&#227;o da subnotifica&#231;&#227;o) ao longo dos anos; esse fen&#244;meno &#233; mais recente no Norte e Nordeste e nas cidades que n&#227;o s&#227;o capitais. <xref ref-type="bibr" rid="B106"><sup>106</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade Relacionada a Interven&#231;&#227;o Coron&#225;ria Percut&#226;nea</title>
        <p>&#8226;De acordo com o SIH/SUS, a taxa de mortalidade hospitalar entre pacientes submetidos a ICP em hospitais p&#250;blicos permaneceu est&#225;vel de 2008 a 2019 [2,4% (1.112 mortes em 46.683 admiss&#245;es) e 2,7% (2.625 em 96.930), respectivamente], com varia&#231;&#227;o percentual de 14% ( <xref ref-type="fig" rid="f27">Figura 3-8</xref> ). Em 2019, essas taxas variaram de 2,4% no Sudeste a 3,5% no Nordeste. Entre os pacientes submetidos a ICP prim&#225;ria, a mortalidade hospitalar foi 6,8% (765 mortes em 11.270 procedimentos), variando de 5,9% nas regi&#245;es Norte, Sul e Centro-Oeste a 7,3% na regi&#227;o Sudeste. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de coorte realizado de 2009 a 2013 (Registro ICP-BR multic&#234;ntrico), avaliando 4.806 pacientes submetidos a ICP (69% com IAM recente) em 8 centros m&#233;dicos terci&#225;rios de refer&#234;ncia, a taxa de mortalidade hospitalar foi 2,6%. <xref ref-type="bibr" rid="B107"><sup>107</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outro registro de ICP, que incluiu 1.249 pacientes consecutivos em 2009, encontrou taxa de mortalidade total de 2,3%, variando de 0,2% para angina est&#225;vel a 6,1% para IAMCSST. <xref ref-type="bibr" rid="B108"><sup>108</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outro estudo avaliando ICP em hospitais p&#250;blicos, 166.514 procedimentos foram realizados em 180 hospitais de 2005 a 2008. A mortalidade hospitalar m&#233;dia foi 2,3%, variando de 0% a 11,4%. Essa taxa foi mais baixa na regi&#227;o Sudeste (2,0%) e mais alta na regi&#227;o Norte (3,6%). A taxa de mortalidade hospitalar foi 2,3% nos hospitais de alto volume, respons&#225;veis por 101.218 (60,8%) ICP, tendo sido 2,3% nos hospitais de m&#233;dio volume e 2,5% nos de baixo volume.</p>
        <p>A taxa de mortalidade foi maior entre mulheres e nos pacientes acima de 65 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B109"><sup>109</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A maioria dos relatos &#233; proveniente de institui&#231;&#245;es p&#250;blicas, sendo os dados dos hospitais privados limitados. Uma an&#225;lise de 440 procedimentos realizados entre 2013 e 2014 em um hospital p&#250;blico e outro privado na cidade do Rio de Janeiro mostrou baixa mortalidade (0,5%), com taxas semelhantes nas duas institui&#231;&#245;es. <xref ref-type="bibr" rid="B110"><sup>110</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Diferen&#231;as na mortalidade hospitalar ap&#243;s ICP de acordo com o acesso femoral ou radial foram retrospectivamente analisadas em 158.363 pacientes arrolados no Registro CENIC entre 2006 e 2016 (52% com DAC est&#225;vel). A utiliza&#231;&#227;o do acesso radial aumentou progressivamente de 12% em 2006 para 50% em 2016, tendo sido associada com mortalidade hospitalar mais baixa em compara&#231;&#227;o &#224; utiliza&#231;&#227;o do acesso femoral em uma an&#225;lise com correspond&#234;ncia por escore de propens&#227;o (0,4% <italic>versus</italic> 0,7%; OR, 0,59; IC 95%, 0,47-0,74; p &lt; 0,001; n = 54.242 pacientes). <xref ref-type="bibr" rid="B111"><sup>111</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 847 pacientes com idade superior a 90 anos, submetidos a ICP (68% com SCA) e inclu&#237;dos no Registro CENIC entre 2006 e 2016, a taxa de mortalidade hospitalar foi 4,8%. <xref ref-type="bibr" rid="B112"><sup>112</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;H&#225; escassez de dados sobre as taxas de sobrevida de longo prazo de pacientes submetidos a ICP. Em uma an&#225;lise de procedimentos realizados no estado do Rio de Janeiro entre 1999 e 2000 em todos os hospitais p&#250;blicos incluindo 19.263 indiv&#237;duos, a sobrevida de 1 ano foi 93% e a de 15 anos foi 57%. Nesse estudo, mulheres, em compara&#231;&#227;o a homens, apresentaram maior taxa de sobrevida em 15 anos ap&#243;s ICP. <xref ref-type="bibr" rid="B113"><sup>113</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade Relacionada &#224; Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</title>
        <p>&#8226;De acordo com o SIH/SUS, a taxa de mortalidade hospitalar entre pacientes submetidos a CRVM em institui&#231;&#245;es p&#250;blicas foi 7,0% (1.566 mortes em 22.537 procedimentos) em 2008 e 6,1% (1.432 em 23.488 admiss&#245;es) em 2019, uma varia&#231;&#227;o percentual de -12% ( <xref ref-type="fig" rid="f27">Figura 3-8</xref> ). Em 2019, a taxa mais baixa foi observada na regi&#227;o Nordeste (4,4%), enquanto a mais alta foi registrada na regi&#227;o Centro-Oeste (10,0%). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O registro BYPASS &#233; um banco de dados em andamento estabelecido em 2015 pela Sociedade Brasileira de Cirurgia Cardiovascular, envolvendo 17 institui&#231;&#245;es representativas de todas as regi&#245;es brasileiras. Entre 2.292 pacientes arrolados at&#233; novembro de 2018 e submetidos a CRVM isolada ou combinada, a taxa de mortalidade hospitalar foi 2,8%, tendo 5,3% deles permanecido em ventila&#231;&#227;o mec&#226;nica por mais de 24 horas e 1,2% deles apresentado acidente vascular cerebral durante a hospitaliza&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B114"><sup>114</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B115"><sup>115</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O MASS II foi um ensaio cl&#237;nico randomizado unic&#234;ntrico, desenhado para comparar os efeitos de longo prazo de terapia medicamentosa, angioplastia ou estrat&#233;gias cir&#250;rgicas para tratar DAC multivascular com angina est&#225;vel e fun&#231;&#227;o ventricular preservada, conduzido antes de 2007. As taxas de mortalidade hospitalar para ICP e CRVM foram 2,4% e 2,5%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B116"><sup>116</sup></xref> As taxas de sobrevida de 10 anos n&#227;o diferiram significativamente entre os grupos: 75% para CRVM, 75% para ICP e 69% para terapia medicamentosa (p=0,089). <xref ref-type="bibr" rid="B117"><sup>117</sup></xref> Em outro ensaio do mesmo grupo, MASS III, taxas de sobrevida de 10 anos similares foram descritas. <xref ref-type="bibr" rid="B118"><sup>118</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro REPLICCAR-I, 2.961 pacientes foram submetidos a CRVM isolada em dez hospitais entre 2013 e 2016. A taxa de mortalidade por todas as causas foi 3,4% em 30 dias e 5,3% em seguimento de 4 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B119"><sup>119</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;V&#225;rias outras experi&#234;ncias unic&#234;ntricas, com an&#225;lise tanto retrospectiva quanto prospectiva, descreveram mortalidade de curto prazo para pacientes submetidos a CRVM variando de 1,9% a 11,7%. <sup>120&#8211;123</sup></p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;O GBD 2019 estimou taxa de 1.563 (II 95%, 1.472-1.636) DALYs por DAC por 100 mil indiv&#237;duos ( <xref ref-type="table" rid="t33">Tabela 3-3</xref> ). Essa taxa de DALYs correspondeu a 5,7% (II 95%, 5,1%-6,3%) de todos os DALYs, sendo a DAC a segunda causa mais comum de DALYs no Brasil entre mulheres (ap&#243;s dist&#250;rbios neonatais) e homens (ap&#243;s viol&#234;ncia interpessoal) em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;De 1990 a 2019, o n&#250;mero total de DALYs atribu&#237;dos a DAC aumentou continuamente, a taxa bruta de DALYs por 100 mil permaneceu est&#225;vel e a taxa de DALYs padronizada por idade por 100 mil diminuiu gradualmente 50% ( <xref ref-type="table" rid="t33">Tabela 3-3</xref> , <xref ref-type="fig" rid="f30">Figura 3-11</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Ao se considerar as regi&#245;es brasileiras, a tend&#234;ncia das taxas de DALYs padronizadas por idade de 1990 a 2019 se assemelha &#224; das taxas de mortalidade. Em 1990, as mais altas taxas foram observadas no Sul e Sudeste, enquanto as mais baixas, no Norte e Nordeste. Redu&#231;&#245;es na taxa de DALYs ajustada para idade de 1990 a 2019 foram observadas em todos os estados, com varia&#231;&#245;es de menor magnitude nas regi&#245;es Norte e Nordeste, de modo que a heterogeneidade entre as regi&#245;es diminuiu ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3-12</xref> ). Os estados com as menores quedas foram Cear&#225; (-16%), Para&#237;ba (-25%) e Alagoas (-26%, <xref ref-type="table" rid="t33">Tabela 3-3</xref> ). Houve correla&#231;&#227;o negativa entre a varia&#231;&#227;o na taxa de DALYs padronizada por idade por DAC no per&#237;odo e o SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup> 0,59, p-valor &lt; 0,01, <xref ref-type="fig" rid="f32">Figura 3-13</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref> Em 2019, a mais baixa taxa de DALYs foi relatada no Amazonas (1.106 por 100 mil), enquanto as mais altas foram observadas no Maranh&#227;o (2.157 por 100 mil) e em Pernambuco (2.163 por 100 mil, <xref ref-type="table" rid="t33">Tabela 3-3</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A maioria dos DALYs associados com DAC foi devida a YLLs. A taxa de YLLs padronizada por idade foi 1.501 (II 95%, 1.408-1.574) por 100 mil, equivalendo a 9,1% (II 95%, 8,6%-9,6%) de todos os YLLs em 2019. Essa taxa caiu pela metade de 1990 a 2019, com varia&#231;&#227;o percentual de -50,8% (II 95%, -53,1% a -48,5%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A taxa de YLDs ajustada por idade atribu&#237;da a DAC foi 63 (II 95%, 41-89) por 100 mil. De 1990 a 2019, essa taxa apresentou redu&#231;&#227;o de 5% (II 95%, -7% a -3%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;De acordo com os dados administrativos do SIH/SUS, o n&#250;mero absoluto de hospitaliza&#231;&#245;es por SCA em institui&#231;&#245;es p&#250;blicas permaneceu est&#225;vel de 2008 a 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f33">Figura 3-14</xref> ). Em 2019, houve 70.204 (33,4 por 100 mil habitantes) hospitaliza&#231;&#245;es por SCA no pa&#237;s. O n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por IAM aumentou de 47.358 em 2008 a 80.614 em 2019, uma varia&#231;&#227;o percentual de 70%, ou de 25,0 a 38,4 por 100 mil habitantes, uma varia&#231;&#227;o percentual de 54% ( <xref ref-type="fig" rid="f33">Figura 3-14</xref> ). As hospitaliza&#231;&#245;es por SCC diminu&#237;ram de 12.393 (6,5 por 100 mil) em 2008 para 6.703 (3,2 por 100 mil) em 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f33">Figura 3-14</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;As hospitaliza&#231;&#245;es no servi&#231;o p&#250;blico para realiza&#231;&#227;o de ICP n&#227;o prim&#225;ria mais do que dobraram de 2008 (n=38.635) a 2019 (n=85.518, <xref ref-type="fig" rid="f34">Figura 3-15</xref> ), enquanto a ICP prim&#225;ria para tratamento do IAM aumentou 45% (de 7.648 para 11.099). Considerando as taxas por 100 mil habitantes, os valores de ICP n&#227;o prim&#225;ria foram 20,4 em 2008 e 40,7 em 2019 (varia&#231;&#227;o percentual: 100%) e os de ICP prim&#225;ria foram 4,0 em 2008 e 5,3 em 2019 (varia&#231;&#227;o percentual: 31%). Enquanto isso, o n&#250;mero total de CRVM permaneceu est&#225;vel no per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f34">Figura 3-15</xref> ), totalizando 21.018 procedimentos (10,0 por 100 mil habitantes) em 2019. Em consequ&#234;ncia, a ICP em compara&#231;&#227;o &#224; CRVM aumentou, passando de 69% de todos os procedimentos em 2008 para 82% em 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f35">Figura 3-16</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A maioria das ICP realizadas em hospitais p&#250;blicos nos &#250;ltimos anos foi categorizada como ICP n&#227;o prim&#225;ria.</p>
      <p>A porcentagem de ICP prim&#225;ria entre todas as ICP permaneceu est&#225;vel de 2009 a 2019 (entre 9% e 13%). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em 2019, as m&#233;dias de perman&#234;ncia das hospitaliza&#231;&#245;es por SCA, IAM, ICP e CRVM em hospitais p&#250;blicos foram 5,4, 8,7, 3,8 e 12,0 dias, respectivamente, permanecendo est&#225;veis desde 2008. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;De acordo com o SIH/SUS, o custo anual n&#227;o ajustado associado com todas as admiss&#245;es por SCA em hospitais p&#250;blicos aumentou de R$ 44.710.681 em 2008 para R$ 81.167.005 em 2019. No mesmo per&#237;odo, o custo anual relacionado a hospitaliza&#231;&#227;o por IAM aumentou de R$ 65.019.331 para R$ 151.123.021, enquanto o custo associado a SCC diminuiu de R$ 7.798.578 para R$ 6.475.644. Convertendo em Int$ 2019 ajustado para paridade do poder de compra, o valor associado ao tratamento para SCA diminuiu discretamente nos &#250;ltimos anos, chegando a Int$ 39.230.065 em 2019; esse gasto permaneceu est&#225;vel no contexto do IAM (Int$ 73.041.576 em 2019) e diminuiu para a SCC (Int$ 3.129.842 em 2019, <xref ref-type="fig" rid="f37">Figura 3-17</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em d&#243;lares internacionais, o valor m&#233;dio reembolsado por hospitaliza&#231;&#227;o por SCA, IAM ou SCC diminuiu de 2008 a 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f03">Figura 3</xref> -18). Em 2019, os gastos m&#233;dios por admiss&#227;o para SCA, IAM e SCC foram R$ 1.156 (Int$ 559), R$ 1.875 (Int$ 906) e R$ 966 (Int$ 467), respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O banco de dados administrativo do SUS mostrou que o total reembolsado por ICP n&#227;o prim&#225;ria foi R$ 546.132.199 (Int$ 263.959.497) em 2019. O custo correspondente para ICP prim&#225;ria foi R$ 74.907.756 (Int$ 36.204.812). O gasto m&#233;dio pago por paciente foi R$ 6.386 (Int$ 3.087) para ICP n&#227;o prim&#225;ria e R$ 6.749 (Int$ 3.262) para ICP prim&#225;ria. Com rela&#231;&#227;o &#224; CRVM, o total reembolsado foi R$ 278.544.224 (Int$ 134.627.464), correspondendo a um valor m&#233;dio de R$ 13.253 (Int$ 6.406) por procedimento cir&#250;rgico. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em d&#243;lares internacionais, o custo anual total relacionado a ICP n&#227;o prim&#225;ria aumentou nos &#250;ltimos anos, enquanto o relacionado a ICP prim&#225;ria permaneceu est&#225;vel e o gasto com CRVM caiu ( <xref ref-type="fig" rid="f38">Figura 3-19</xref> ). O valor m&#233;dio reembolsado por hospitaliza&#231;&#227;o diminuiu tanto para ICP quanto para CRVM desde 2008 ( <xref ref-type="fig" rid="f39">Figura 3-20</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em 2015, utilizou-se uma abordagem de modelagem global para avaliar o impacto econ&#244;mico (sistema de sa&#250;de e produtividade) de quatro condi&#231;&#245;es card&#237;acas no Brasil (hipertens&#227;o, insufici&#234;ncia card&#237;aca, IAM e fibrila&#231;&#227;o atrial), com estimativas de custo anual para 2015. Estimou-se que as quatro condi&#231;&#245;es card&#237;acas afetassem ~45,7 milh&#245;es de pessoas no Brasil, correspondendo a 32% da popula&#231;&#227;o adulta. O IAM representou o maior custo financeiro, com preval&#234;ncia estimada de 0,2% (334.978 casos), sendo o custo para o sistema de sa&#250;de por caso de US$ 48.118 e o custo de produtividade de US$ 18.678. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O custo anualizado para um indiv&#237;duo com DAC cr&#244;nica foi estimado em R$ 2.733 &#177; 2.307 pelo SUS, sendo que o custo para o paciente ambulatorial representou 54% do total. Para os planos de sa&#250;de privados, o custo foi estimado em R$ 6.788 &#177; 7.842, dos quais, 69% estavam relacionados a pacientes internados. Quanto ao custo dos pacientes ambulatoriais, os medicamentos foram respons&#225;veis por R$ 1.154, representando, para os pagadores p&#250;blicos e privados, 77% e 55% dos custos com os pacientes ambulatoriais e 42% e 17% do custo total, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B125"><sup>125</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um relato de uma cl&#237;nica de DAC de um hospital p&#250;blico mostrou um custo anual m&#233;dio para manejo ambulatorial de US$ 1.521 por paciente (valores de 2015). O custo m&#233;dio por hospitaliza&#231;&#227;o foi US$ 1.976 e os gastos foram maiores no primeiro e &#250;ltimo ano de seguimento. Angina inst&#225;vel, procedimentos de revasculariza&#231;&#227;o, diabetes, hipertens&#227;o e obesidade foram preditores de maior custo de hospitaliza&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B126"><sup>126</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Dados de 2008 a 2014 estimaram que 4.653.884 procedimentos card&#237;acos diagn&#243;sticos foram realizados no Brasil, incluindo 3.015.993 eletrocardiogramas, 862.627 angiografias invasivas e 669.969 exames nucleares, levando a um custo geral de US$ 271 milh&#245;es. Nessa avalia&#231;&#227;o geoespacial nacional do acesso &#224; sa&#250;de, mortalidade por SCA foi associada a menor renda, assim como &#224; realiza&#231;&#227;o de menor n&#250;mero de exames nucleares e maior n&#250;mero de testes de esfor&#231;o e de cateterismos card&#237;acos. <xref ref-type="bibr" rid="B127"><sup>127</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo usando metodologia de microcusto avaliou os custos associados com ICP em 40 pacientes de dois hospitais p&#250;blicos de ensino em 2017. O custo mediano de ICP foi R$ 4.579 em um hospital e R$ 3.156 em outro. A maior parte da despesa deveu-se ao custo da pr&#243;tese (72% e 81% do custo total). <xref ref-type="bibr" rid="B128"><sup>128</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo quantitativo, descritivo e transversal realizado em um hospital filantr&#243;pico da cidade de S&#227;o Paulo, avaliando 1.913 pacientes consecutivos submetidos a CRVM em 2012, relatou um custo m&#233;dio por paciente de US$ 7.993 (mediana, US$ 6.463). O valor pago pelo sistema de sa&#250;de p&#250;blico foi US$ 3.450 (mediana, US$ 3.159), resultando em d&#233;ficit de 51% do custo total para os provedores. <xref ref-type="bibr" rid="B129"><sup>129</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise retrospectiva das solicita&#231;&#245;es m&#233;dicas de benefici&#225;rios de planos de sa&#250;de foi realizada considerando os custos de hospitaliza&#231;&#227;o para pacientes admitidos com SCA entre 2010 e 2012. O custo m&#233;dio por paciente em terapia medicamentosa apenas foi de R$ 18.262, o custo m&#233;dio por paciente submetido a ICP, de R$ 30.611, e o custo m&#233;dio por paciente submetido a CRVM, de R$ 37.455. <xref ref-type="bibr" rid="B130"><sup>130</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise de 240 pacientes submetidos a CRVM isolada em hospital de refer&#234;ncia em 2013 mostrou um custo m&#233;dio de hospitaliza&#231;&#227;o de R$ 22.647 &#177; 28.106 (R$ 35.400 &#177; 40.509 para aqueles com alguma complica&#231;&#227;o e de R$ 13.997 &#177; 5.801 para aqueles sem complica&#231;&#227;o). <xref ref-type="bibr" rid="B131"><sup>131</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise de custo de 101 pacientes submetidos a ICP no SUS em 2014/2015 mostrou um custo mediano de R$ 6.705 &#177; 3.116 por paciente. Os custos foram menores para ICP eletiva (R$ 5.085 &#177; 16) do que para ICP por SCA (R$ 6.854 &#177; 3.396). <xref ref-type="bibr" rid="B132"><sup>132</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Qualidade da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;V&#225;rias publica&#231;&#245;es avaliaram a qualidade do cuidado para SCA no Brasil. <sup>82,83,85,86,96,100&#8211;102,133,134</sup> Esses estudos salientam as oportunidades de melhoria no cuidado, al&#233;m das diferen&#231;as regionais e heterogeneidade dos servi&#231;os p&#250;blico e privado que podem impactar os desfechos. Ademais, algumas publica&#231;&#245;es abordaram a implementa&#231;&#227;o de estrat&#233;gias para otimizar a qualidade do cuidado para SCA. <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B133"><sup>133</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B134"><sup>134</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;No registro prospectivo ACCEPT, a taxa de ades&#227;o total a medicamentos recomendados pelas diretrizes (terapia antiplaquet&#225;ria dupla, anticoagulantes parenterais, estatinas e betabloqueadores) foi 62% logo ap&#243;s admiss&#227;o por SCA. Entre os pacientes com IAMCSST (n=1.714), 82% foram tratados com fibrin&#243;lise ou ICP prim&#225;ria. As taxas de reperfus&#227;o para IAM diferiram de acordo com a regi&#227;o do pa&#237;s: 87%, 85%, 73%, 67% e 66% no Sul, Sudeste, Nordeste, Centro-Oeste e Norte, respectivamente. Prescri&#231;&#227;o de AAS foi observada em 95% dos casos por ocasi&#227;o da alta e em 86% no seguimento de 12 meses. Inibidores do receptor P2Y <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> foram prescritos em 92% dos casos na admiss&#227;o, 79% na alta e 47% ap&#243;s 12 meses. Estatinas foram recomendadas para 93% dos pacientes na alta e 83% ap&#243;s 12 meses. Terapia considerada incompleta e hospitaliza&#231;&#227;o em institui&#231;&#227;o p&#250;blica, entre outros fatores, foram associadas com eventos cardiovasculares maiores. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Na an&#225;lise do registro transversal BRACE, a qualidade do cuidado na SCA foi medida por um escore de desempenho que incluiu prescri&#231;&#227;o de AAS na admiss&#227;o hospitalar, prescri&#231;&#227;o de AAS/betabloqueador/estatina na alta e terapia de reperfus&#227;o para pacientes com IAMCSST em at&#233; 12 horas do in&#237;cio dos sintomas, entre outros fatores. Escores mais baixos foram independentemente associados com maior risco de desfechos duros e morte hospitalar.</p>
      <p>O escore foi mais baixo nas regi&#245;es Norte e Nordeste do que no restante do pa&#237;s tanto nas primeiras 24 horas quanto na alta hospitalar. Escores mais altos foram observados em hospitais de ensino <italic>versus</italic> n&#227;o de ensino. As institui&#231;&#245;es p&#250;blicas e privadas n&#227;o diferiram significativamente quanto aos escores, embora a terapia de reperfus&#227;o para IAMCSST tenha sido mais frequente nos hospitais privados (86% <italic>versus</italic> 75%), enquanto a prescri&#231;&#227;o de AAS/estatina na alta tenha sido mais comum nos p&#250;blicos. No geral, as porcentagens de pacientes que receberam prescri&#231;&#227;o de AAS, estatina e betabloqueador na alta foram 86%, 82% e 69%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Entre participantes inclu&#237;dos no estudo ERICO entre 2009 e 2012, terapia de reperfus&#227;o foi realizada em 72% dos casos de IAMCSST. As taxas de tratamento medicamentoso durante hospitaliza&#231;&#227;o foram: 98% para AAS, 96% para clopidogrel e heparina, 92% para estatinas e 84% para betabloqueadores. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;No estudo VICTIM, o tempo m&#233;dio entre o in&#237;cio dos sintomas e a admiss&#227;o hospitalar foi mais longo nos hospitais p&#250;blicos em compara&#231;&#227;o aos privados (25 &#177; 37 <italic>versus</italic> 9 &#177; 21 horas; respectivamente, P &lt;0,001). A taxa de ICP prim&#225;ria foi mais baixa nos hospitais p&#250;blicos em compara&#231;&#227;o aos privados (45% <italic>versus</italic> 78%, respectivamente, P &lt;0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em um hospital universit&#225;rio de Belo Horizonte, avaliou-se a ades&#227;o a 13 medidas de desempenho pr&#233;-especificadas em 1.129 pacientes com IAMCSST ou IAMSSST hospitalizados entre 2011 e 2014. A ades&#227;o mediana foi 83% e o tratamento de 67% dos pacientes cumpriu pelo menos 80% das medidas de qualidade. A taxa de terapia de reperfus&#227;o nos casos de IAMCSST foi 56%. <xref ref-type="bibr" rid="B100"><sup>100</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em um relato do Projeto Minas Telecardio 2 incluindo 593 pacientes com SCA de 2013 a 2014, entre os indiv&#237;duos com IAMCSST, 46% receberam terapia de reperfus&#227;o, principalmente ICP prim&#225;ria. O tempo porta-bal&#227;o foi maior do que 90 minutos em 37,5% desses pacientes. No geral, as taxas de prescri&#231;&#227;o de AAS, inibidores da P2Y <sub>12</sub> e estatinas foram 97%, 86% e 81% em 24 horas e 93%, 69% e 86% na alta, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B101"><sup>101</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em outra publica&#231;&#227;o do Projeto Minas Telecardio 2, a qualidade do cuidado ao paciente com IAMCSST foi avaliada antes (n = 214) e ap&#243;s (n = 143) a implementa&#231;&#227;o de um protocolo de tratamento coordenado entre 2014 e 2015. A taxa de terapia de reperfus&#227;o aumentou de 71% para 81% (P = 0,045), enquanto a porcentagem de pacientes recebendo prescri&#231;&#227;o de AAS e inibidores da P2Y <sub>12</sub> aumentou de 94% e 88%, respectivamente, para 100% nos dois casos. Al&#233;m disso, uma redu&#231;&#227;o n&#227;o significativa na chance de morte hospitalar foi relatada (OR, 0,73; IC 95%, 0,34&#8211;1,60). <xref ref-type="bibr" rid="B133"><sup>133</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em um estudo observacional retrospectivo de hospitais p&#250;blicos em Belo Horizonte, a taxa de mortalidade hospitalar caiu ap&#243;s implementa&#231;&#227;o de um sistema para tratamento de IAM, que incluiu tele-eletrocardiografia (12% em 2009 e 7% em 2011, P &lt; 0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B134"><sup>134</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O estudo RESISST relatou desfechos no IAMCSST antes e ap&#243;s a implementa&#231;&#227;o de uma rede regional integrada com suporte de telemedicina na cidade de Salvador. Os autores relataram um aumento nas taxas de reperfus&#227;o prim&#225;ria (de 29% para 54%, P &lt;0,001), uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade de 30 dias (de 20% para 5%, P &lt;0,001) e um aumento no uso de terapia antiplaquet&#225;ria dupla e de estatinas. <xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O BRIDGE-ACS, um estudo randomizado por conglomerado, avaliou um programa multifacetado de melhoria da qualidade do tratamento de pacientes com SCA. Em compara&#231;&#227;o &#224; pr&#225;tica rotineira, a interven&#231;&#227;o, que incluiu material educacional para cl&#237;nicos, lembretes, algoritmos e treinamento de manejo de caso, aumentou a chance de receber medicamentos eleg&#237;veis. Al&#233;m disso, as taxas de evento cardiovascular hospitalar foram 5,5% no grupo interven&#231;&#227;o e 7,0% no grupo controle [OR populacional m&#233;dio (ORPA), 0,72 (IC 95%, 0,36-1,43)], enquanto as taxas de mortalidade por todas as causas em 30 dias foram 7,0% e 8,4% nos grupos interven&#231;&#227;o e controle, respectivamente [ORPA, 0,79 (IC 95%, 0,46-1,34)]. <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;Dados adicionais s&#227;o necess&#225;rios para a melhor compreens&#227;o da distribui&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica da DAC no Brasil, em particular:</p>
      <p>&#8226;Desenvolvimento de bases de dados nacionais para coletar informa&#231;&#227;o precisa em tempo real sobre a epidemiologia das diferentes apresenta&#231;&#245;es cl&#237;nicas da DAC, incluindo medidas de presta&#231;&#227;o do cuidado, desempenho e desfecho;</p>
      <p>&#8226;Revis&#245;es sistem&#225;ticas de taxas de preval&#234;ncia e de mortalidade por SCA, angina est&#225;vel, ICP e CRVM, incluindo amostras representativas de todas as &#225;reas geogr&#225;ficas do pa&#237;s;</p>
      <p>&#8226;Avalia&#231;&#227;o da efetividade de programas estruturados em &#226;mbito nacional para medir a qualidade e o desempenho dos diferentes manejo (p&#250;blico, com e sem fins lucrativos) para entender a atual situa&#231;&#227;o, al&#233;m de desenhar estrat&#233;gias visando &#224; redu&#231;&#227;o da morbimortalidade por DCV;</p>
      <p>&#8226;An&#225;lises adicionais econ&#244;mica e de custo-efetividade do impacto da DAC e de suas interven&#231;&#245;es diagn&#243;stica e terap&#234;utica s&#227;o necess&#225;rias, a partir de um n&#237;vel macro e utilizando m&#233;todos de microcusteio para os sistemas de sa&#250;de p&#250;blico e privado;</p>
      <p>&#8226;Desenvolvimento de programas estruturados para avaliar a preval&#234;ncia, a incid&#234;ncia e o impacto cl&#237;nico e econ&#244;mico da DAC cr&#244;nica no cen&#225;rio ambulatorial.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;O estudo GBD estimou uma incid&#234;ncia de 260.661 (II 95%, 230.100-293.617) eventos de DAC (principalmente infarto do mioc&#225;rdio) no Brasil em 2019. Como esperado, a taxa de incid&#234;ncia mostrou-se fortemente associada ao envelhecimento: 29 (II 95%, 23-36), 323 (II 95%, 268-386) e 737 (II 95%, 625-868) por 100 mil indiv&#237;duos com idade de 15-49 anos, de 50-69 anos e a partir de 70 anos, respectivamente. Em todos os grupos et&#225;rios, a DAC foi mais incidente nos homens do que nas mulheres ( <xref ref-type="fig" rid="f22">Figura 3-3</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em 2019, a taxa de incid&#234;ncia de DAC padronizada por idade foi 110 (II 95%, 97-124) por 100 mil habitantes na popula&#231;&#227;o total, 78 (II 95%, 69-88) por 100 mil mulheres e 148 (II 95%, 130-166) por 100 mil homens. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Enquanto a taxa bruta de incid&#234;ncia de DAC aumentou continuamente de 1990 a 2019, a taxa padronizada por idade diminuiu levemente (-15%) de 1990 a 2000, permanecendo est&#225;vel desde ent&#227;o (varia&#231;&#227;o percentual: 3% de 2000 a 2019). De 1990 a 2019, a varia&#231;&#227;o percentual na taxa de incid&#234;ncia de DAC ajustada por idade foi -12% (II 95%, -15% a -10%) na popula&#231;&#227;o total e 7% (95% UI, 1% a 12%), 2% (95% UI, -1% a 6%) e -19% (II 95%, -22% a -16%) entre indiv&#237;duos de 15-49 anos, 50-69 anos e a partir dos 70 anos, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em revis&#227;o sistem&#225;tica de dados de sa&#250;de p&#250;blica em 2012, as taxas de incid&#234;ncia de IAM e SCA por 100 mil habitantes foram 29,8 e 38, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>4. CARDIOMIOPATIA E INSUFICI&#202;NCIA CARD&#205;ACA</title>
      <sec>
        <title>CID-10 I42; I50; B57.2.</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t41">4-1</xref> at&#233; <xref ref-type="table" rid="t412">4-12</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f40">4-1</xref> at&#233; <xref ref-type="fig" rid="f49">4-10</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 4</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <tbody>
                <tr>
                  <td>BREATHE</td>
                  <td>I Registro Brasileiro de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10 <sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CMCh</td>
                  <td>Cardiomiopatia Chag&#225;sica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CMH</td>
                  <td>Cardiomiopatia Hipertr&#243;fica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CMNCh</td>
                  <td>Cardiomiopatia N&#227;o Chag&#225;sica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCh</td>
                  <td>Doen&#231;a de Chagas</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IIQ</td>
                  <td>Intervalo Interquartil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RAP</td>
                  <td>Risco Atribu&#237;vel na Popula&#231;&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>REMADHE</td>
                  <td>Estudo Educa&#231;&#227;o Repetitiva e Monitoramento para Ades&#227;o para Insufici&#234;ncia Card&#237;aca (do ingl&#234;s, <italic>Repetitive Education at Six-Month Intervals and Monitoring for ADherence in Heart Failure Outpatients</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SEADE</td>
                  <td>Funda&#231;&#227;o Sistema Estadual de An&#225;lise de Dados</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos por morte prematura (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost)</italic></td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t41">
            <label>Tabela 4-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos prevalentes e taxas de preval&#234;ncia (por 100 mil) padronizadas por idade de cardiomiopatia e miocardite, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2" rowspan="1">1990</th>
                  <th colspan="2" rowspan="1">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">55954,8 (38550,4;80474,4)</td>
                  <td align="center">76,6 (53,4;107,2)</td>
                  <td align="center">164904,6 (115339,9;226269,4)</td>
                  <td align="center">73 (51,1;100,1)</td>
                  <td align="center">-4,7(-9,5;0,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">77,6 (51,6;113)</td>
                  <td align="center">59,8 (41,8;84,7)</td>
                  <td align="center">292,2 (203,7;411,2)</td>
                  <td align="center">55,7 (39,2;77,4)</td>
                  <td align="center">-6,9(-20,7;9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">893 (594,6;1319,1)</td>
                  <td align="center">78,1 (54;111,5)</td>
                  <td align="center">2230,7 (1576,7;3140,2)</td>
                  <td align="center">75 (52,4;105,5)</td>
                  <td align="center">-4,1(-17,2;11,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">53,5 (36,2;77,7)</td>
                  <td align="center">68,9 (48,4;97)</td>
                  <td align="center">273,7 (192,5;385,7)</td>
                  <td align="center">64,4 (45,2;89,3)</td>
                  <td align="center">-6,5(-19,7;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">350,6 (236,1;515,3)</td>
                  <td align="center">60,3 (42,1;85,6)</td>
                  <td align="center">1454,6 (1014,7;2010,9)</td>
                  <td align="center">58,1 (40,5;81)</td>
                  <td align="center">-3,6(-17;11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">3814,2 (2517,2;5533,9)</td>
                  <td align="center">64,4 (43,6;91,4)</td>
                  <td align="center">10094 (7121;14112,7)</td>
                  <td align="center">63,7 (44,6;90,4)</td>
                  <td align="center">-1,1(-16,6;16,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3069,9 (2131,5;4409,4)</td>
                  <td align="center">80,8 (56,5;114,9)</td>
                  <td align="center">7835,9 (5565,8;10891,2)</td>
                  <td align="center">80,5 (56,9;111,8)</td>
                  <td align="center">-0,4(-13,8;15,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">272,9 (165,7;416,5)</td>
                  <td align="center">78,5 (52,8;112,3)</td>
                  <td align="center">1545,6 (995;2290,9)</td>
                  <td align="center">72,7 (48,6;102,9)</td>
                  <td align="center">-7,3(-20;6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">791,4 (533;1142,4)</td>
                  <td align="center">66,3 (46;94,8)</td>
                  <td align="center">2501,4 (1761,3;3478,5)</td>
                  <td align="center">61 (43;84,1)</td>
                  <td align="center">-8(-20,4;6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1075,7 (651,2;1638)</td>
                  <td align="center">74,8 (47,6;108,2)</td>
                  <td align="center">4744,9 (3123,1;6832)</td>
                  <td align="center">77,9 (51,8;110,8)</td>
                  <td align="center">4,2(-9,8;20,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1059,9 (715,7;1564,1)</td>
                  <td align="center">48,1 (33,1;68,5)</td>
                  <td align="center">3064,9 (2111,4;4342)</td>
                  <td align="center">49,1 (33,7;69,3)</td>
                  <td align="center">2,2(-13,4;21,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">351,2 (234,6;519,3)</td>
                  <td align="center">65,6 (46;93)</td>
                  <td align="center">1782,3 (1254;2514)</td>
                  <td align="center">62,2 (44,1;87,1)</td>
                  <td align="center">-5,1(-18,9;11,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">518,2 (340,8;741,9)</td>
                  <td align="center">77,6 (53,1;110,1)</td>
                  <td align="center">2082 (1444,7;2891,3)</td>
                  <td align="center">76,7 (53,4;105,2)</td>
                  <td align="center">-1,1(-15,4;14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">6511,9 (4300,2;9654,8)</td>
                  <td align="center">82,8 (56,3;117,4)</td>
                  <td align="center">20996,2 (14121,1;29608,6)</td>
                  <td align="center">80,2 (53,7;113,4)</td>
                  <td align="center">-3,1(-15,6;11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">984,4 (668;1427,3)</td>
                  <td align="center">59,5 (41,7;83,5)</td>
                  <td align="center">3612,3 (2515,8;5033)</td>
                  <td align="center">57,8 (40,4;80,2)</td>
                  <td align="center">-3(-17,1;12,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2080,3 (1423,6;2989,5)</td>
                  <td align="center">94 (65;132)</td>
                  <td align="center">4211,6 (2938,5;5780,8)</td>
                  <td align="center">86,6 (60;119,7)</td>
                  <td align="center">-7,9(-19,8;5,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2664,2 (1754,8;3847,1)</td>
                  <td align="center">71,5 (49,2;100,3)</td>
                  <td align="center">8066,4 (5604,5;11456,8)</td>
                  <td align="center">64,4 (45,1;90,7)</td>
                  <td align="center">-9,9(-21,9;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2580,1 (1749,8;3669,6)</td>
                  <td align="center">64,6 (44,8;90,5)</td>
                  <td align="center">5776,7 (4013,6;8097,6)</td>
                  <td align="center">61,1 (42,4;85,4)</td>
                  <td align="center">-5,5(-19,1;9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">636,4 (430,3;916,8)</td>
                  <td align="center">54,2 (37,3;76,4)</td>
                  <td align="center">1883,9 (1312;2665,4)</td>
                  <td align="center">49,8 (34,7;70,9)</td>
                  <td align="center">-8,2(-21,6;8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6696,9 (4702,4;9614,9)</td>
                  <td align="center">83,2 (58,6;115,6)</td>
                  <td align="center">16891,5 (11678,1;23485,5)</td>
                  <td align="center">76,5 (53;105,9)</td>
                  <td align="center">-8,1(-20;5,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">902,7 (620,2;1261,7)</td>
                  <td align="center">59,7 (41,7;82,6)</td>
                  <td align="center">2195,4 (1530,2;3005,3)</td>
                  <td align="center">56,9 (39,5;79,2)</td>
                  <td align="center">-4,8(-18,6;11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3317,1 (2244,1;4733,2)</td>
                  <td align="center">60,5 (42,4;85,4)</td>
                  <td align="center">8432,1 (5886,6;11731,4)</td>
                  <td align="center">53,8 (37,8;74,4)</td>
                  <td align="center">-11,1(-23,5;3,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">111,4 (68,3;174,7)</td>
                  <td align="center">57 (39,6;80,7)</td>
                  <td align="center">705,9 (490,3;1010,1)</td>
                  <td align="center">53,2 (37,2;74,8)</td>
                  <td align="center">-6,6(-20,8;10,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">34 (22;50)</td>
                  <td align="center">94,5 (65,8;133,1)</td>
                  <td align="center">254,9 (173,2;359,1)</td>
                  <td align="center">84,8 (57,9;118,4)</td>
                  <td align="center">-10,3(-22,8;3,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1501,3 (1036,2;2151,8)</td>
                  <td align="center">74,6 (52,4;103,4)</td>
                  <td align="center">5218,7 (3607,9;7226,4)</td>
                  <td align="center">68,7 (47,8;95,2)</td>
                  <td align="center">-7,9(-19,6;6,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14932,1 (10004;21456,5)</td>
                  <td align="center">94,1 (64,2;132,4)</td>
                  <td align="center">46530 (32481,2;63983,6)</td>
                  <td align="center">89,2 (63,1;122,9)</td>
                  <td align="center">-5,2(-17,1;9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">513,3 (343,1;744,4)</td>
                  <td align="center">75,3 (52,4;104,8)</td>
                  <td align="center">1526,3 (1062,2;2129,8)</td>
                  <td align="center">72,8 (51;102,2)</td>
                  <td align="center">-3,2(-15,8;11,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">160,6 (102,1;248,9)</td>
                  <td align="center">54,4 (37;78,4)</td>
                  <td align="center">700,4 (467,8;1009)</td>
                  <td align="center">53,9 (36;77,6)</td>
                  <td align="center">-0,9(-15,2;15,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN29">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t42">
            <label>Tabela 4-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos incidentes e taxas de incid&#234;ncia (por 100 mil) padronizadas por idade de cardiomiopatia e miocardite, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2017. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2" rowspan="1">1990</th>
                  <th colspan="2" rowspan="1">2017</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">54520,4 (48574,3;61320,7)</td>
                  <td align="center">46,3 (41,5;52,1)</td>
                  <td align="center">103879,4 (92495,6;117294,5)</td>
                  <td align="center">46,7 (41,8;52,6)</td>
                  <td align="center">0,8 (-0,3;1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">125,8 (111;143)</td>
                  <td align="center">44,8 (40;50,7)</td>
                  <td align="center">340,7 (303,3;383,1)</td>
                  <td align="center">46 (41,1;52)</td>
                  <td align="center">2,8 (-0,5;6,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">826,5 (732,4;929,4)</td>
                  <td align="center">43,6 (38,8;49,3)</td>
                  <td align="center">1551,4 (1378,8;1749)</td>
                  <td align="center">46,5 (41,5;52,4)</td>
                  <td align="center">6,8 (3,5;10,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">85,4 (75,2;97,2)</td>
                  <td align="center">47,5 (42,5;53,4)</td>
                  <td align="center">311,1 (274,3;352,6)</td>
                  <td align="center">47,6 (42,5;53,6)</td>
                  <td align="center">0,3 (-2,8;3,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">645,3 (565,6;732,6)</td>
                  <td align="center">46,4 (41,5;52,6)</td>
                  <td align="center">1586,5 (1410,7;1793,3)</td>
                  <td align="center">46,6 (41,6;52,8)</td>
                  <td align="center">0,5 (-2,9;4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4183 (3713,7;4708,9)</td>
                  <td align="center">45,3 (40,3;50,9)</td>
                  <td align="center">7177 (6366,6;8059,8)</td>
                  <td align="center">45,1 (40;50,7)</td>
                  <td align="center">-0,3 (-3,4;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2232,8 (1990,7;2511,3)</td>
                  <td align="center">43,2 (38,7;48,7)</td>
                  <td align="center">4589,2 (4084,6;5197,2)</td>
                  <td align="center">46,4 (41,4;52,7)</td>
                  <td align="center">7,5 (3,4;11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">502,7 (439,4;574,4)</td>
                  <td align="center">45,2 (40,3;51,3)</td>
                  <td align="center">1258,3 (1107,5;1428,3)</td>
                  <td align="center">45,3 (40,4;51)</td>
                  <td align="center">0,2 (-3,3;3,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">976,1 (856,5;1104,3)</td>
                  <td align="center">48,1 (42,8;54,4)</td>
                  <td align="center">1992,5 (1757;2263,2)</td>
                  <td align="center">48,2 (42,9;54,4)</td>
                  <td align="center">0,2 (-3,2;3,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1391,1 (1220,9;1574,2)</td>
                  <td align="center">46,3 (41,4;52,2)</td>
                  <td align="center">3233,1 (2869,8;3671,6)</td>
                  <td align="center">47,3 (42,2;53,5)</td>
                  <td align="center">2,3 (-0,8;5,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1568,5 (1390,4;1771,6)</td>
                  <td align="center">43,3 (38,6;48,9)</td>
                  <td align="center">3314,6 (2958,6;3716,8)</td>
                  <td align="center">46,7 (41,7;52,6)</td>
                  <td align="center">8 (4,5;12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">628,1 (549,8;715,5)</td>
                  <td align="center">45,6 (40,7;51,7)</td>
                  <td align="center">1567,2 (1394,8;1780,2)</td>
                  <td align="center">46,8 (41,9;52,9)</td>
                  <td align="center">2,7 (-1;6,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">648,6 (572,4;728)</td>
                  <td align="center">48,6 (43,4;54,8)</td>
                  <td align="center">1426,5 (1264,1;1616,6)</td>
                  <td align="center">50,6 (45,2;57)</td>
                  <td align="center">4,1 (0,8;7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5880,7 (5207,1;6646,3)</td>
                  <td align="center">46 (41;52)</td>
                  <td align="center">11181 (10003,5;12646,6)</td>
                  <td align="center">47 (42,2;53,2)</td>
                  <td align="center">2,2 (-1;5,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1548,2 (1365,8;1749,4)</td>
                  <td align="center">45,4 (40,6;51,3)</td>
                  <td align="center">3561 (3155,4;4003,7)</td>
                  <td align="center">45,5 (40,5;51,4)</td>
                  <td align="center">0,2 (-3,2;3,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1181,3 (1051,4;1331,4)</td>
                  <td align="center">43,2 (38,6;48,9)</td>
                  <td align="center">2068,4 (1841,2;2347,2)</td>
                  <td align="center">46,3 (41,2;52,5)</td>
                  <td align="center">7,1 (3,6;10,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">3140,9 (2777,5;3572,6)</td>
                  <td align="center">47,1 (41,9;53,3)</td>
                  <td align="center">5728 (5060,1;6535,4)</td>
                  <td align="center">47 (41,9;53,2)</td>
                  <td align="center">-0,2 (-3,8;3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2639 (2333,6;2961,8)</td>
                  <td align="center">45,6 (40,5;51,3)</td>
                  <td align="center">4609,7 (4098,5;5160,5)</td>
                  <td align="center">46,1 (41,1;51,6)</td>
                  <td align="center">1,1 (-2,4;4,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">865,4 (765,7;974,5)</td>
                  <td align="center">43,8 (39;49,4)</td>
                  <td align="center">1652,7 (1471;1863,8)</td>
                  <td align="center">45,8 (40,7;51,6)</td>
                  <td align="center">4,5 (0,8;8,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">5321,9 (4706,8;6019,7)</td>
                  <td align="center">46,7 (41,6;52,5)</td>
                  <td align="center">9236,1 (8183,4;10524,9)</td>
                  <td align="center">46,4 (41,3;52,5)</td>
                  <td align="center">-0,5 (-4,1;3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">886,2 (790,4;995,2)</td>
                  <td align="center">44,3 (39,7;49,8)</td>
                  <td align="center">1723,7 (1535,1;1947,9)</td>
                  <td align="center">46,2 (41,2;52,1)</td>
                  <td align="center">4,2 (1;7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3927,6 (3482,4;4424,5)</td>
                  <td align="center">49,5 (44,1;55,8)</td>
                  <td align="center">6475,7 (5749;7325,7)</td>
                  <td align="center">48,5 (43,2;54,5)</td>
                  <td align="center">-2,1 (-5,5;1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">330,5 (289,3;379,1)</td>
                  <td align="center">45,6 (40,6;51,4)</td>
                  <td align="center">746,3 (660,9;847,2)</td>
                  <td align="center">46 (41,2;52,2)</td>
                  <td align="center">0,9 (-2,6;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">61,2 (53,3;70,9)</td>
                  <td align="center">46,1 (41,2;52)</td>
                  <td align="center">212,3 (187,3;240,4)</td>
                  <td align="center">46,4 (41,3;52,4)</td>
                  <td align="center">0,9 (-2,4;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1694 (1503,4;1912,2)</td>
                  <td align="center">47,8 (42,9;54,2)</td>
                  <td align="center">3554,7 (3148,4;4033,5)</td>
                  <td align="center">47,5 (42,4;53,4)</td>
                  <td align="center">-0,7 (-4,2;3,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">12421,8 (10980,5;13984,7)</td>
                  <td align="center">47,6 (42,4;53,5)</td>
                  <td align="center">22999,9 (20352,4;26154,9)</td>
                  <td align="center">46,6 (41,6;52,7)</td>
                  <td align="center">-1,9 (-5,5;1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">520,8 (463,6;584,1)</td>
                  <td align="center">45,3 (40,5;51,4)</td>
                  <td align="center">1075,4 (957,1;1218,6)</td>
                  <td align="center">47,3 (42,1;53,4)</td>
                  <td align="center">4,5 (1;7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">287 (253,9;325,8)</td>
                  <td align="center">44,8 (40;50,5)</td>
                  <td align="center">706,6 (629;798)</td>
                  <td align="center">47,1 (42,1;53,1)</td>
                  <td align="center">5,1 (1,6;8,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN30">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2017, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t43">
            <label>Tabela 4-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de incid&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por idade e sexo, Brasil, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Sexo e grupo et&#225;rio</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">10.9 (7.7;14.8)</td>
                  <td align="center">11.5 (8.1;15.9)</td>
                  <td align="center">5.3 (-1.3;12.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">26 (17.2;35.7)</td>
                  <td align="center">26.1 (17.1;36)</td>
                  <td align="center">0.4 (-0.4;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">6.8 (3.8;10.8)</td>
                  <td align="center">6.8 (3.8;10.8)</td>
                  <td align="center">0.3 (-0.1;0.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">65.5 (43.8;94.9)</td>
                  <td align="center">68.7 (47.3;96.9)</td>
                  <td align="center">4.9 (-0.4;11.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">15.8 (12.7;19.2)</td>
                  <td align="center">15.8 (12.7;19.2)</td>
                  <td align="center">-0.2 (-0.3;-0.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">12.5 (10;15.3)</td>
                  <td align="center">16.6 (13.4;20.2)</td>
                  <td align="center">32.6 (22.7;42.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">5.9 (3.6;8.5)</td>
                  <td align="center">5.9 (3.6;8.5)</td>
                  <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Feminino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">9.1 (6.4;12.6)</td>
                  <td align="center">9.6 (6.8;13.3)</td>
                  <td align="center">5.4 (-1.5;13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">21.3 (14;29.4)</td>
                  <td align="center">21.5 (14.1;29.8)</td>
                  <td align="center">0.9 (0;1.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">5.6 (3.2;9.1)</td>
                  <td align="center">5.6 (3.2;9.1)</td>
                  <td align="center">0.2 (-0.2;0.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">56.8 (38.4;82.6)</td>
                  <td align="center">60.5 (41.7;83.6)</td>
                  <td align="center">6.6 (0.6;14.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">13.2 (10.6;16.1)</td>
                  <td align="center">13.2 (10.6;16.1)</td>
                  <td align="center">-</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">10.6 (8.4;13.1)</td>
                  <td align="center">14.5 (11.6;17.8)</td>
                  <td align="center">36.1 (25.6;47.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4.8 (2.9;7.1)</td>
                  <td align="center">4.8 (2.9;7.1)</td>
                  <td align="center">-</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Masculino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">12.7 (9;17.2)</td>
                  <td align="center">13.4 (9.5;18.3)</td>
                  <td align="center">5.1 (-1.2;12.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">31 (20.3;42.9)</td>
                  <td align="center">31.2 (20.5;43.2)</td>
                  <td align="center">0.6 (0;1.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">7.9 (4.5;12.5)</td>
                  <td align="center">7.9 (4.5;12.5)</td>
                  <td align="center">0.2 (-0.2;0.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">76.3 (50.4;111)</td>
                  <td align="center">80 (54.3;114.6)</td>
                  <td align="center">4.7 (0;10.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">18.6 (15.1;22.7)</td>
                  <td align="center">18.6 (15.1;22.7)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">14.4 (11.5;17.6)</td>
                  <td align="center">18.7 (15;22.9)</td>
                  <td align="center">30.2 (20.7;40.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">7 (4.2;10)</td>
                  <td align="center">7 (4.2;10)</td>
                  <td align="center">-</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN31">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t44">
            <label>Tabela 4-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) por cardiomiopatia e miocardite, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">13408.9 (10490.2;14283.2)</td>
                  <td align="center">15.9 (12.4;17.1)</td>
                  <td align="center">21425.7 (18940;25167.1)</td>
                  <td align="center">9.4 (8.3;11.1)</td>
                  <td align="center">-40.8 (-46.4;-25.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">17.8 (15.6;22.3)</td>
                  <td align="center">11.1 (9.7;14.5)</td>
                  <td align="center">40.6 (32.9;66)</td>
                  <td align="center">7 (5.6;11.5)</td>
                  <td align="center">-37.3 (-50.5;-10.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">252 (186.1;296.6)</td>
                  <td align="center">17.2 (12.7;20.2)</td>
                  <td align="center">338.7 (289.2;405.6)</td>
                  <td align="center">10.6 (8.9;12.8)</td>
                  <td align="center">-38.7 (-51.1;-10.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">8.7 (7.6;11.1)</td>
                  <td align="center">9.2 (8;11.7)</td>
                  <td align="center">35 (29.5;49.9)</td>
                  <td align="center">7 (5.8;10.1)</td>
                  <td align="center">-24.3 (-36.3;-6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">76.9 (68.3;96.6)</td>
                  <td align="center">10.8 (9.5;13.3)</td>
                  <td align="center">160.4 (126.1;276.9)</td>
                  <td align="center">5.6 (4.3;9.9)</td>
                  <td align="center">-48 (-59.3;-20.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">945.3 (757.8;1076.4)</td>
                  <td align="center">13.8 (11;15.9)</td>
                  <td align="center">1209.7 (947.1;1895)</td>
                  <td align="center">7.5 (5.8;11.7)</td>
                  <td align="center">-45.9 (-59.6;-6.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">544.6 (443.7;645.1)</td>
                  <td align="center">11.9 (9.6;14.2)</td>
                  <td align="center">862 (699.5;1105.8)</td>
                  <td align="center">8.7 (7.1;11.2)</td>
                  <td align="center">-26.8 (-44.4;0.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">115.1 (71.8;134.1)</td>
                  <td align="center">23.8 (13.8;27.9)</td>
                  <td align="center">262.2 (177.5;309.1)</td>
                  <td align="center">13 (8.6;15.5)</td>
                  <td align="center">-45.2 (-54.4;-33.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">186.7 (162.6;203.2)</td>
                  <td align="center">14.1 (12.2;15.4)</td>
                  <td align="center">329.7 (270;483.2)</td>
                  <td align="center">7.9 (6.4;11.7)</td>
                  <td align="center">-43.9 (-54.6;-15.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">533 (287.6;636.2)</td>
                  <td align="center">29.8 (15;35.7)</td>
                  <td align="center">824.6 (614.7;999.2)</td>
                  <td align="center">12.7 (9.4;15.4)</td>
                  <td align="center">-57.2 (-66.1;-34.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">262.1 (178.7;422)</td>
                  <td align="center">7.3 (5;13.4)</td>
                  <td align="center">472.7 (356.7;908.9)</td>
                  <td align="center">7 (5.2;13.8)</td>
                  <td align="center">-3.9 (-31.6;35.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">103.7 (83.5;119.2)</td>
                  <td align="center">14.3 (11.3;16.4)</td>
                  <td align="center">234.8 (199.8;318.2)</td>
                  <td align="center">7.7 (6.5;10.4)</td>
                  <td align="center">-46.3 (-56.3;-21.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">157.5 (107.9;175.7)</td>
                  <td align="center">19.9 (13.3;22.4)</td>
                  <td align="center">264.2 (223.8;343.1)</td>
                  <td align="center">9.6 (8.1;12.2)</td>
                  <td align="center">-51.9 (-61;-22.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1742.7 (1144.9;1958.6)</td>
                  <td align="center">19.3 (12.8;21.8)</td>
                  <td align="center">2284.8 (1929.8;2701.6)</td>
                  <td align="center">8.9 (7.5;10.5)</td>
                  <td align="center">-54.1 (-62;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">201.4 (175.6;259.7)</td>
                  <td align="center">10.4 (9.1;13.2)</td>
                  <td align="center">407.4 (322.7;677.1)</td>
                  <td align="center">5.9 (4.6;9.8)</td>
                  <td align="center">-43.5 (-54.9;-19.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">363.4 (244.6;426.7)</td>
                  <td align="center">15.4 (10.3;18.2)</td>
                  <td align="center">522.5 (421.5;611.6)</td>
                  <td align="center">10.7 (8.7;12.5)</td>
                  <td align="center">-30.2 (-43.9;-7.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">753.1 (572.7;822.2)</td>
                  <td align="center">17.7 (13.1;19.5)</td>
                  <td align="center">965.5 (791.3;1393.5)</td>
                  <td align="center">7.9 (6.5;11.2)</td>
                  <td align="center">-55.3 (-64.4;-27.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">563.7 (492;634.8)</td>
                  <td align="center">12.9 (11.2;14.6)</td>
                  <td align="center">906.9 (766.5;1203.7)</td>
                  <td align="center">9.3 (7.8;12.5)</td>
                  <td align="center">-28.2 (-39.6;-6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">169.9 (145.7;201.3)</td>
                  <td align="center">11.7 (9.8;14.5)</td>
                  <td align="center">237.8 (187.3;387.2)</td>
                  <td align="center">6.2 (4.9;10)</td>
                  <td align="center">-46.9 (-59.7;-22.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1214.1 (1020.8;1481.7)</td>
                  <td align="center">13.9 (11.9;16.8)</td>
                  <td align="center">2858.5 (1949.9;3341.5)</td>
                  <td align="center">13.2 (9.1;15.4)</td>
                  <td align="center">-4.8 (-38.5;13)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">153.2 (132.1;193.4)</td>
                  <td align="center">9.2 (7.8;11.9)</td>
                  <td align="center">224.3 (167;392)</td>
                  <td align="center">5.7 (4.2;9.8)</td>
                  <td align="center">-38.6 (-53.8;-9.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">586.9 (507.9;899.2)</td>
                  <td align="center">10 (8.6;15.1)</td>
                  <td align="center">931.9 (733;1581.7)</td>
                  <td align="center">6.2 (4.9;10.5)</td>
                  <td align="center">-37.6 (-47.5;-21.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">40.6 (33.5;51.5)</td>
                  <td align="center">15.5 (12.9;18.2)</td>
                  <td align="center">105.9 (84.9;156.8)</td>
                  <td align="center">7.4 (6;11)</td>
                  <td align="center">-52.3 (-62.9;-30.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11.4 (7.5;13.3)</td>
                  <td align="center">24.2 (15.4;28.1)</td>
                  <td align="center">43.6 (32.8;49.3)</td>
                  <td align="center">13.9 (10.6;16)</td>
                  <td align="center">-42.4 (-51.6;-23.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">351.2 (292.7;387.2)</td>
                  <td align="center">16.2 (12.8;18)</td>
                  <td align="center">598.5 (506;823.3)</td>
                  <td align="center">8.1 (6.8;10.9)</td>
                  <td align="center">-50 (-58.9;-30.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">3890.4 (2446.4;4363.8)</td>
                  <td align="center">22 (13.2;24.9)</td>
                  <td align="center">6025.5 (4305.2;7018)</td>
                  <td align="center">11.9 (8.5;13.8)</td>
                  <td align="center">-46 (-53.6;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">109 (93.2;123)</td>
                  <td align="center">15 (12.6;17.2)</td>
                  <td align="center">163.4 (130.9;243.4)</td>
                  <td align="center">7.4 (5.9;11.1)</td>
                  <td align="center">-50.7 (-62.1;-21.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">54.6 (43;63.8)</td>
                  <td align="center">15.2 (11.6;18)</td>
                  <td align="center">114.6 (94.2;159.5)</td>
                  <td align="center">8.3 (6.8;11.7)</td>
                  <td align="center">-45.2 (-57.4;-12.6)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN32">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <sup>
                    <italic>46</italic>
                  </sup>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t45">
            <label>Tabela 4-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por idade e sexo, Brasil, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Sexo e grupo et&#225;rio</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">15,9 (12,4;17,1)</td>
                  <td align="center">9,4 (8,3;11,1)</td>
                  <td align="center">-40,8 (-46,4;-25,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">5,7 (4,5;7,2)</td>
                  <td align="center">2,5 (2;3,1)</td>
                  <td align="center">-55,5 (-68,3;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,5)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,3;0,4)</td>
                  <td align="center">-24,9 (-39,7;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">3 (2,5;3,2)</td>
                  <td align="center">2,5 (2;2,8)</td>
                  <td align="center">-17,3 (-25,6;-7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">29,2 (22;31,4)</td>
                  <td align="center">17,2 (15,1;20)</td>
                  <td align="center">-41 (-47,2;-25,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">127,2 (96,5;138,3)</td>
                  <td align="center">84,6 (72,1;104)</td>
                  <td align="center">-33,5 (-42;-10)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">9 (7;9,6)</td>
                  <td align="center">9,9 (8,7;11,6)</td>
                  <td align="center">9,8 (-1,4;37,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Feminino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">13,5 (9,9;14,7)</td>
                  <td align="center">7,2 (6,2;9)</td>
                  <td align="center">-46,6 (-54,8;-17,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">5,8 (3,9;7,3)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,8;2,8)</td>
                  <td align="center">-60,5 (-71,2;-36,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,4 (0,4;0,5)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">-30,9 (-42,1;-9,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">2 (1,5;2,1)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,5)</td>
                  <td align="center">-30,6 (-39,3;-11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">21,9 (14,8;24,2)</td>
                  <td align="center">10,9 (9,5;13,6)</td>
                  <td align="center">-50,1 (-58,5;-20,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">118,7 (85,2;131,5)</td>
                  <td align="center">76,9 (63;97,4)</td>
                  <td align="center">-35,2 (-46;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">7,8 (5,7;8,4)</td>
                  <td align="center">8,3 (7,1;10,3)</td>
                  <td align="center">5,6 (-10,9;64,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Masculino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">18,7 (13,2;20,4)</td>
                  <td align="center">12,1 (10;15,1)</td>
                  <td align="center">-35,4 (-43,3;-5,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">5,6 (3,8;7,7)</td>
                  <td align="center">2,8 (2;3,5)</td>
                  <td align="center">-50,6 (-68,7;-20,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">-19,9 (-41,6;4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">4,2 (3,2;4,6)</td>
                  <td align="center">3,7 (2,7;4,2)</td>
                  <td align="center">-11 (-26,7;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">37 (25,8;40,4)</td>
                  <td align="center">24,3 (19,5;28,9)</td>
                  <td align="center">-34,3 (-42,7;-7,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">137,9 (94;152,9)</td>
                  <td align="center">95,2 (78,7;127,8)</td>
                  <td align="center">-31 (-42;9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">10,2 (7,3;11,1)</td>
                  <td align="center">11,6 (9,5;14,3)</td>
                  <td align="center">13,4 (-0,7;63,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN33">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t46">
            <label>Tabela 4-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) por cardiomiopatia e miocardite, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">431381,3 (349546,5;465068,6)</td>
                  <td align="center">399,4 (319,6;426,4)</td>
                  <td align="center">545772,4 (484988,7;621356,8)</td>
                  <td align="center">238,6 (213;272,3)</td>
                  <td align="center">-40,3(-45,8;-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">722,8 (619,6;863,1)</td>
                  <td align="center">272,1 (238,3;338,1)</td>
                  <td align="center">1229,2 (1012,3;1861,1)</td>
                  <td align="center">172,3 (141,3;266,4)</td>
                  <td align="center">-36,7(-48,7;-14)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10120,9 (7613,2;12457,1)</td>
                  <td align="center">491,5 (368,6;575,8)</td>
                  <td align="center">9795 (8429,4;11297,2)</td>
                  <td align="center">287,2 (248,3;330,5)</td>
                  <td align="center">-41,6(-53,2;-22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">297,3 (252,1;377,5)</td>
                  <td align="center">209,2 (183,3;265)</td>
                  <td align="center">1082,7 (939,5;1485,3)</td>
                  <td align="center">174,1 (150,6;240,6)</td>
                  <td align="center">-16,8(-28,8;-0,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2624,3 (2276,7;3320,4)</td>
                  <td align="center">238,6 (212,3;300,2)</td>
                  <td align="center">4833,5 (3967;7682,5)</td>
                  <td align="center">144,2 (117,3;234,9)</td>
                  <td align="center">-39,6(-50,3;-16,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">31147,8 (25438,5;35521,1)</td>
                  <td align="center">360,6 (285,8;411,6)</td>
                  <td align="center">33834,2 (27283,1;46340)</td>
                  <td align="center">211,1 (169,7;287,7)</td>
                  <td align="center">-41,5(-55,2;-10,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">16413,7 (13000,4;20157,3)</td>
                  <td align="center">260,6 (210,1;309,8)</td>
                  <td align="center">18369,4 (16682,7;20144,2)</td>
                  <td align="center">188,2 (170,6;206,9)</td>
                  <td align="center">-27,8 (-41,3;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">22092,3 (17022,6;28315,1)</td>
                  <td align="center">375,8 (300,5;461,9)</td>
                  <td align="center">23436,2 (19481,4;28927,2)</td>
                  <td align="center">232,7 (193,4;287)</td>
                  <td align="center">-38,1(-53,2;-18,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">4337,8 (2752,8;5019,5)</td>
                  <td align="center">513,1 (321;593,1)</td>
                  <td align="center">7071,6 (4676,3;8364,2)</td>
                  <td align="center">264,3 (180,3;309,9)</td>
                  <td align="center">-48,5(-56,3;-37,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">5815,7 (5216;6419,7)</td>
                  <td align="center">326,8 (289,2;356)</td>
                  <td align="center">8951,2 (7601,8;12062,7)</td>
                  <td align="center">209 (177,8;281,7)</td>
                  <td align="center">-36(-46,3;-14,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">16299,6 (9819,3;19412,6)</td>
                  <td align="center">652,4 (364,1;778,8)</td>
                  <td align="center">20523,4 (15577,5;24450)</td>
                  <td align="center">294,8 (224,3;350,1)</td>
                  <td align="center">-54,8(-64,3;-32,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">14600,5 (9341,4;21713)</td>
                  <td align="center">279,7 (193,3;432,5)</td>
                  <td align="center">13913,1 (10913,9;22240,9)</td>
                  <td align="center">185,5 (144,9;308)</td>
                  <td align="center">-33,7(-56,5;-3,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3653,5 (2937,1;4296,1)</td>
                  <td align="center">329,9 (267,5;377,3)</td>
                  <td align="center">6406,5 (5543;8476,1)</td>
                  <td align="center">188,5 (163,6;246,6)</td>
                  <td align="center">-42,9(-53,3;-20,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">4885,5 (3587,2;5423,8)</td>
                  <td align="center">446,6 (313,4;496,6)</td>
                  <td align="center">6646 (5713;8721,8)</td>
                  <td align="center">227 (196,5;295,2)</td>
                  <td align="center">-49,2(-58;-23,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">6504,4 (5594,8;8556,8)</td>
                  <td align="center">234,7 (203,8;304,6)</td>
                  <td align="center">11934,4 (9785,4;18602,1)</td>
                  <td align="center">154,4 (126,4;242)</td>
                  <td align="center">-34,2(-46,7;-11,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">12024,3 (8553,7;14204,9)</td>
                  <td align="center">431,4 (300,4;502,6)</td>
                  <td align="center">12785,5 (10190,5;14695,4)</td>
                  <td align="center">275,2 (220,1;316,3)</td>
                  <td align="center">-36,2(-47,4;-20,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">22264,3 (17934,9;23976,9)</td>
                  <td align="center">397,2 (309,5;430,3)</td>
                  <td align="center">22812,7 (18990,6;32682,4)</td>
                  <td align="center">182,6 (152,5;255,5)</td>
                  <td align="center">-54(-62,8;-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">18399,6 (15769,6;21268,1)</td>
                  <td align="center">329,9 (284,7;372)</td>
                  <td align="center">25233 (21518,1;30713,1)</td>
                  <td align="center">247,5 (212,1;302,5)</td>
                  <td align="center">-25(-36,1;-11,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">6969,2 (5802,9;8446,6)</td>
                  <td align="center">324,4 (276,8;385,1)</td>
                  <td align="center">6207,9 (5130,4;9242,6)</td>
                  <td align="center">165,6 (137;246,5)</td>
                  <td align="center">-49(-61,3;-27,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">38312,2 (31811,2;46419,8)</td>
                  <td align="center">357,1 (300,2;427,9)</td>
                  <td align="center">71716 (46879,8;84553,9)</td>
                  <td align="center">339,7 (225,5;397,7)</td>
                  <td align="center">-4,9(-40,6;13,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">5015,5 (4362,7;6077,7)</td>
                  <td align="center">245,3 (213,5;305,8)</td>
                  <td align="center">5882,6 (4598,4;9395,7)</td>
                  <td align="center">152,6 (119,7;243,4)</td>
                  <td align="center">-37,8(-51,4;-15,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">16956,7 (14758;25507,2)</td>
                  <td align="center">235,3 (205,2;353,1)</td>
                  <td align="center">20924,4 (16731,2;34591,4)</td>
                  <td align="center">148,7 (120,1;241)</td>
                  <td align="center">-36,8(-45,4;-23,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1570 (1255,2;2025)</td>
                  <td align="center">320,2 (271,4;395,1)</td>
                  <td align="center">2888,2 (2353,2;4117,1)</td>
                  <td align="center">178,6 (146,2;255,3)</td>
                  <td align="center">-44,2(-55,8;-22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">426,7 (289,1;506,9)</td>
                  <td align="center">490,8 (321,1;566,9)</td>
                  <td align="center">1273,9 (964,2;1442)</td>
                  <td align="center">295,1 (225;332,4)</td>
                  <td align="center">-39,9(-49;-21,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">10131 (9082,5;11640,1)</td>
                  <td align="center">350,2 (302,4;387,2)</td>
                  <td align="center">14421,3 (12268,6;20029,6)</td>
                  <td align="center">185,8 (158,6;254,9)</td>
                  <td align="center">-47(-55,1;-30,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">116500,2 (79828,7;128970,3)</td>
                  <td align="center">509,1 (334,8;567,6)</td>
                  <td align="center">149627 (103165,1;174050,1)</td>
                  <td align="center">294,5 (205,5;340,4)</td>
                  <td align="center">-42,1(-49,3;-30,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">3629 (3125,9;4094)</td>
                  <td align="center">351,7 (303,7;394,9)</td>
                  <td align="center">4389,6 (3599,6;6196,4)</td>
                  <td align="center">190,2 (156,5;267,7)</td>
                  <td align="center">-45,9(-57,3;-21)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2297,9 (1812;2752)</td>
                  <td align="center">362,6 (285,6;424,6)</td>
                  <td align="center">3071,7 (2577,8;3989,1)</td>
                  <td align="center">204,4 (171,7;268,2)</td>
                  <td align="center">-43,6(-55,4;-16,6)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN34">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t47">
            <label>Table 4-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Rates of DALYs due to cardiomyopathy and myocarditis (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990 and 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Grupo et&#225;rio e sexo</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">399,4 (319,6;426,4)</td>
                  <td align="center">238,6 (213;272,3)</td>
                  <td align="center">-40,3 (-45,8;-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">498,4 (398,1;630,1)</td>
                  <td align="center">222,3 (171,8;275,3)</td>
                  <td align="center">-55,4 (-68,1;-37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">37,1 (31,7;41,3)</td>
                  <td align="center">27,9 (22,7;32,8)</td>
                  <td align="center">-24,7 (-39,2;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">156,7 (127,9;166,9)</td>
                  <td align="center">127,2 (102;139,6)</td>
                  <td align="center">-18,8 (-26,7;-9,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">865,7 (657,8;930,7)</td>
                  <td align="center">516,7 (455,5;593,5)</td>
                  <td align="center">-40,3 (-46,6;-25,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1841,8 (1402,3;2004,5)</td>
                  <td align="center">1122,6 (969,8;1383,9)</td>
                  <td align="center">-39,1 (-46,4;-18,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">289,8 (234,9;312,5)</td>
                  <td align="center">251,9 (223,8;286,8)</td>
                  <td align="center">-13,1 (-22,1;5,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Feminino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">321,1 (237,7;346,2)</td>
                  <td align="center">165,7 (147,3;198)</td>
                  <td align="center">-48,4 (-55;-21,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">504,1 (343,7;638,6)</td>
                  <td align="center">199,6 (160;250)</td>
                  <td align="center">-60,4 (-71,2;-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">34,7 (29,5;39,3)</td>
                  <td align="center">24,1 (20,1;29)</td>
                  <td align="center">-30,6 (-41,7;-9,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">101,3 (78,6;109,6)</td>
                  <td align="center">68,8 (61,5;77,4)</td>
                  <td align="center">-32,1 (-40,4;-13,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">644,9 (441,8;712,1)</td>
                  <td align="center">324,8 (283,4;403,2)</td>
                  <td align="center">-49,6 (-57,7;-21,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1651,5 (1165,2;1824,5)</td>
                  <td align="center">953,5 (799;1213,2)</td>
                  <td align="center">-42,3 (-51,4;-8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">237,7 (176,4;258,6)</td>
                  <td align="center">181,1 (160,3;216,3)</td>
                  <td align="center">-23,8 (-34,2;14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Masculino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">484,8 (353,6;528,5)</td>
                  <td align="center">320,4 (257,7;371,8)</td>
                  <td align="center">-33,9 (-41,8;-9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">492,9 (334,4;675,3)</td>
                  <td align="center">244,1 (181;309,8)</td>
                  <td align="center">-50,5 (-68,6;-20,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">39,5 (31,2;46,4)</td>
                  <td align="center">31,6 (23;38,5)</td>
                  <td align="center">-19,9 (-41,1;3,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">213,9 (163,3;233,8)</td>
                  <td align="center">187,1 (137,3;210,2)</td>
                  <td align="center">-12,5 (-27,6;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1105,3 (785,4;1210,3)</td>
                  <td align="center">733,9 (585,9;861,6)</td>
                  <td align="center">-33,6 (-41,9;-8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">2078,5 (1430,3;2306,7)</td>
                  <td align="center">1353,1 (1144,9;1801,6)</td>
                  <td align="center">-34,9 (-44,9;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">343,1 (255,5;380,3)</td>
                  <td align="center">326,1 (260,4;376,9)</td>
                  <td align="center">-5 (-17,6;28,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN35">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t48">
            <label>Tabela 4-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) por doen&#231;a de Chagas, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero de mortes (II 95%)</th>
                  <th>Taxa de mortalidade (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero de mortes (II 95%)</th>
                  <th>Taxa de mortalidade (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">7903,9 (2438,4;10073)</td>
                  <td align="center">8,6 (2,8;10,9)</td>
                  <td align="center">6523,3 (3350,2;11226,8)</td>
                  <td align="center">2,8 (1,4;4,8)</td>
                  <td align="center">-67,5(-76,5;-0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">6,4 (3,6;18,3)</td>
                  <td align="center">4 (2,3;11,4)</td>
                  <td align="center">10,9 (5,1;31,4)</td>
                  <td align="center">1,8 (0,8;5,1)</td>
                  <td align="center">-55,1(-75,4;2,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">92,9 (38,9;165,2)</td>
                  <td align="center">6,9 (2,9;12,5)</td>
                  <td align="center">112,1 (73,1;189,6)</td>
                  <td align="center">3,5 (2,3;5,9)</td>
                  <td align="center">-49,4(-68;0,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2,5 (1,6;6,1)</td>
                  <td align="center">2,5 (1,6;6,3)</td>
                  <td align="center">6,9 (2,6;25,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (0,5;4,8)</td>
                  <td align="center">-48(-73;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">22,3 (13,7;57,6)</td>
                  <td align="center">2,8 (1,7;7,4)</td>
                  <td align="center">38,1 (12,7;139,8)</td>
                  <td align="center">1,3 (0,4;4,8)</td>
                  <td align="center">-53,7(-77,5;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">716 (174,3;1023,7)</td>
                  <td align="center">10,4 (2,6;14,8)</td>
                  <td align="center">750,6 (287,4;1055,3)</td>
                  <td align="center">4,6 (1,8;6,5)</td>
                  <td align="center">-55,2(-68,1;2,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">120,7 (57,8;351,9)</td>
                  <td align="center">3 (1,4;8,7)</td>
                  <td align="center">177,6 (83,3;507,5)</td>
                  <td align="center">1,8 (0,8;5,1)</td>
                  <td align="center">-39,9(-67,7;15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">198 (14,4;307,3)</td>
                  <td align="center">35,1 (2,5;53,8)</td>
                  <td align="center">172 (18,3;271)</td>
                  <td align="center">7,7 (0,7;12,3)</td>
                  <td align="center">-78,1(-83,6;-5,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">46,9 (33,7;102,7)</td>
                  <td align="center">3,3 (2,3;7,3)</td>
                  <td align="center">59,2 (24,3;205,2)</td>
                  <td align="center">1,4 (0,6;4,7)</td>
                  <td align="center">-58,1(-78,4;2,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1096,7 (67,1;1729,9)</td>
                  <td align="center">52,3 (3,3;82,4)</td>
                  <td align="center">705,6 (105,8;1137,9)</td>
                  <td align="center">10,7 (1,5;17,3)</td>
                  <td align="center">-79,6(-84,3;-5,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">89,2 (20,7;388,3)</td>
                  <td align="center">3,5 (0,8;15,6)</td>
                  <td align="center">121,2 (42,7;415)</td>
                  <td align="center">1,8 (0,7;6,3)</td>
                  <td align="center">-47,6(-71,8;23,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">52,8 (21,6;70,1)</td>
                  <td align="center">6,4 (2,7;8,6)</td>
                  <td align="center">77 (45,1;152,2)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,4;4,6)</td>
                  <td align="center">-63,6(-76,5;1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">67,7 (24,9;87)</td>
                  <td align="center">7,4 (2,9;9,4)</td>
                  <td align="center">66,9 (40,1;135,5)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,4;4,6)</td>
                  <td align="center">-69,1(-80,4;-5,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1976,9 (279,4;2880,5)</td>
                  <td align="center">19,4 (2,9;28,1)</td>
                  <td align="center">1215,5 (329,2;1749)</td>
                  <td align="center">4,6 (1,2;6,6)</td>
                  <td align="center">-76,2(-82,1;-3,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">86,3 (56,7;182,4)</td>
                  <td align="center">4,1 (2,7;9)</td>
                  <td align="center">110,3 (49,2;334,7)</td>
                  <td align="center">1,6 (0,7;4,7)</td>
                  <td align="center">-61,9(-80,3;-1,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">83,9 (42,3;228,1)</td>
                  <td align="center">3,7 (1,9;10,2)</td>
                  <td align="center">95,9 (54,3;236,1)</td>
                  <td align="center">2 (1,1;4,9)</td>
                  <td align="center">-45,8(-68,2;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">415,3 (132,6;537)</td>
                  <td align="center">8,4 (2,8;10,7)</td>
                  <td align="center">316,7 (167,2;632,6)</td>
                  <td align="center">2,4 (1,3;4,8)</td>
                  <td align="center">-70,7(-80,7;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">243,5 (128,6;419,2)</td>
                  <td align="center">5,4 (2,9;9,5)</td>
                  <td align="center">237,6 (150;541,9)</td>
                  <td align="center">2,4 (1,5;5,4)</td>
                  <td align="center">-56(-73,2;2,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">86,7 (36,4;173,1)</td>
                  <td align="center">6,4 (2,7;12,9)</td>
                  <td align="center">101,6 (67,2;192,6)</td>
                  <td align="center">2,7 (1,8;5,1)</td>
                  <td align="center">-58(-74,1;-0,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">345,3 (224,4;698,8)</td>
                  <td align="center">3,6 (2,4;7,2)</td>
                  <td align="center">297,8 (135,9;1073)</td>
                  <td align="center">1,3 (0,6;4,8)</td>
                  <td align="center">-62,9(-81,2;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">47,4 (27,1;134,3)</td>
                  <td align="center">3 (1,7;8,5)</td>
                  <td align="center">57,6 (24,3;176,4)</td>
                  <td align="center">1,5 (0,6;4,5)</td>
                  <td align="center">-50,9(-73,2;-1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">211 (149;418,7)</td>
                  <td align="center">3,3 (2,3;6,5)</td>
                  <td align="center">202 (91,2;715,3)</td>
                  <td align="center">1,3 (0,6;4,7)</td>
                  <td align="center">-60,1(-79,8;0,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">31,3 (10,4;42,3)</td>
                  <td align="center">9,7 (3,3;12,9)</td>
                  <td align="center">38,5 (24,9;79,8)</td>
                  <td align="center">2,5 (1,6;5,1)</td>
                  <td align="center">-73,9(-84,2;-1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">2,1 (1,3;5,7)</td>
                  <td align="center">3,6 (2,2;9,9)</td>
                  <td align="center">5,4 (1,9;19,7)</td>
                  <td align="center">1,5 (0,5;5,3)</td>
                  <td align="center">-58,8(-79,3;4,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">76,3 (55;170,7)</td>
                  <td align="center">3,1 (2,2;7)</td>
                  <td align="center">96,2 (38,7;352,7)</td>
                  <td align="center">1,2 (0,5;4,3)</td>
                  <td align="center">-61,2(-80,7;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1718,8 (479,1;2275,6)</td>
                  <td align="center">8,3 (2,5;10,8)</td>
                  <td align="center">1352,9 (542,9;2400,9)</td>
                  <td align="center">2,5 (1;4,5)</td>
                  <td align="center">-69,4(-78,6;-1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">29,8 (18,4;71,4)</td>
                  <td align="center">3,9 (2,4;9,6)</td>
                  <td align="center">39,2 (19,3;110,3)</td>
                  <td align="center">1,7 (0,9;4,9)</td>
                  <td align="center">-56,1(-75;-8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">37,4 (10,8;60,2)</td>
                  <td align="center">9,9 (2,8;16)</td>
                  <td align="center">58,1 (22,9;82,6)</td>
                  <td align="center">4,1 (1,6;5,8)</td>
                  <td align="center">-58,3(-75,5;2,4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN36">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t49">
            <label>Tabela 4-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos prevalentes e taxas de preval&#234;ncia (por 100 mil) padronizadas por idade de insufici&#234;ncia card&#237;aca por todas as causas, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2017. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="17%">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2017</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">670194,8 (589952,6;753672,6)</td>
                  <td align="center">818,1 (718,1;922,8)</td>
                  <td align="center">1686320,1 (1478563,8;1890537,3)</td>
                  <td align="center">777,2 (680;874,8)</td>
                  <td align="center">-5 (-7,1;-3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1235,9 (1083,5;1395,6)</td>
                  <td align="center">764,3 (668,5;869)</td>
                  <td align="center">4025,6 (3559,4;4534,9)</td>
                  <td align="center">728,8 (638,1;830,1)</td>
                  <td align="center">-4,6 (-10,1;1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">9783 (8509,2;11210,5)</td>
                  <td align="center">752,5 (654,5;861,9)</td>
                  <td align="center">22691,5 (19784,3;25922)</td>
                  <td align="center">764,8 (664,4;879,3)</td>
                  <td align="center">1,6 (-5,7;8,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">748,2 (662;841,1)</td>
                  <td align="center">779,1 (680,7;889,6)</td>
                  <td align="center">3278,9 (2865,5;3672,3)</td>
                  <td align="center">749,3 (651,9;845,2)</td>
                  <td align="center">-3,8 (-9,5;2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">6097,6 (5376,6;6855,3)</td>
                  <td align="center">809,8 (709,1;919)</td>
                  <td align="center">19459,2 (17131;21872,1)</td>
                  <td align="center">775,9 (678,8;884,1)</td>
                  <td align="center">-4,2 (-10,2;1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">52840,3 (46323,4;60082)</td>
                  <td align="center">783,5 (685,2;893)</td>
                  <td align="center">118062,7 (103361,3;134066,1)</td>
                  <td align="center">753,3 (656,9;857,9)</td>
                  <td align="center">-3,8 (-9,6;2,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">30093,8 (26385,1;34137,4)</td>
                  <td align="center">739,5 (648;842,1)</td>
                  <td align="center">77144,8 (67097,6;87800,2)</td>
                  <td align="center">785,5 (682,6;896)</td>
                  <td align="center">6,2 (-0,8;14,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4256,7 (3710,8;4838,9)</td>
                  <td align="center">813,3 (701,7;932)</td>
                  <td align="center">16100,7 (13996,8;18333,4)</td>
                  <td align="center">753,5 (654,5;850,2)</td>
                  <td align="center">-7,4 (-13,1;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">11320,9 (9847,7;12942,2)</td>
                  <td align="center">841,5 (730,3;961,6)</td>
                  <td align="center">31391,5 (27390,7;35566,7)</td>
                  <td align="center">782,7 (680;889,7)</td>
                  <td align="center">-7 (-13,2;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">14142 (12371,7;16150,6)</td>
                  <td align="center">800,7 (703,5;912,7)</td>
                  <td align="center">46168,1 (40298,2;52244,1)</td>
                  <td align="center">753 (655,9;854)</td>
                  <td align="center">-6 (-12,9;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">18235,7 (15857,1;20802,4)</td>
                  <td align="center">747,2 (650,9;852,8)</td>
                  <td align="center">49180,9 (43277;55993,9)</td>
                  <td align="center">795,1 (697,6;907,8)</td>
                  <td align="center">6,4 (0,2;13,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5774,8 (5067;6502,3)</td>
                  <td align="center">819,3 (712,6;938)</td>
                  <td align="center">21845,3 (19017,4;24622)</td>
                  <td align="center">789,4 (688;895,4)</td>
                  <td align="center">-3,7 (-9,6;3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">6795,1 (5934,8;7652)</td>
                  <td align="center">846,4 (740,2;961,2)</td>
                  <td align="center">21183 (18418,4;24002)</td>
                  <td align="center">816 (710,9;922,6)</td>
                  <td align="center">-3,6 (-9,3;3,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">74411,2 (64608;84527,1)</td>
                  <td align="center">826,9 (722;940,5)</td>
                  <td align="center">187809,8 (163412,5;214570,5)</td>
                  <td align="center">759,5 (659,4;867)</td>
                  <td align="center">-8,1 (-14,2;-1,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">16002,3 (14153,8;18014,5)</td>
                  <td align="center">789,4 (694,3;893,2)</td>
                  <td align="center">46324,1 (40809,4;52186,1)</td>
                  <td align="center">746,6 (652,1;844,8)</td>
                  <td align="center">-5,4 (-11,3;0,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">17922,4 (15619,1;20442,3)</td>
                  <td align="center">772 (675,4;881)</td>
                  <td align="center">36827,2 (32186,6;41911,1)</td>
                  <td align="center">794,6 (693,4;902,5)</td>
                  <td align="center">2,9 (-3,6;10,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">35843,5 (31360,3;40661,2)</td>
                  <td align="center">834,4 (726,6;948,5)</td>
                  <td align="center">93386,5 (81689;106563,6)</td>
                  <td align="center">779,7 (684;892,6)</td>
                  <td align="center">-6,6 (-12,2;0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">34084,1 (29826,4;39017,2)</td>
                  <td align="center">793,9 (695;908,1)</td>
                  <td align="center">72004 (62756,3;81953,9)</td>
                  <td align="center">753,9 (655,5;862,9)</td>
                  <td align="center">-5 (-11,2;1,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11016,2 (9596,9;12503,6)</td>
                  <td align="center">803,5 (698,9;912,6)</td>
                  <td align="center">29097,2 (25425,9;33105,2)</td>
                  <td align="center">812,7 (708,9;927)</td>
                  <td align="center">1,1 (-5,6;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">72976,8 (63619,5;83192)</td>
                  <td align="center">850,4 (744;970,5)</td>
                  <td align="center">162697,6 (140265,7;185508,6)</td>
                  <td align="center">778,9 (674,2;887,1)</td>
                  <td align="center">-8,4 (-14,1;-1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13462,3 (11756,9;15396,2)</td>
                  <td align="center">827 (720,5;948,1)</td>
                  <td align="center">31332,8 (27529,6;35470,6)</td>
                  <td align="center">839 (734;955,6)</td>
                  <td align="center">1,5 (-4,9;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">51590,7 (45263,1;58166,6)</td>
                  <td align="center">862,8 (754,1;980)</td>
                  <td align="center">115132,9 (100064,2;130860)</td>
                  <td align="center">787,4 (685,2;894,6)</td>
                  <td align="center">-8,7 (-14,7;-2,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2451,8 (2150,6;2766,5)</td>
                  <td align="center">813,4 (710,9;925,4)</td>
                  <td align="center">9980,6 (8742,3;11325)</td>
                  <td align="center">766 (669,2;872,1)</td>
                  <td align="center">-5,8 (-11,9;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">419,1 (368,5;471,8)</td>
                  <td align="center">809,3 (706,3;925)</td>
                  <td align="center">2297,9 (2000,3;2611)</td>
                  <td align="center">774,6 (674,4;884,7)</td>
                  <td align="center">-4,3 (-10,5;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">19387,5 (16978;21842,4)</td>
                  <td align="center">847 (741,4;957,7)</td>
                  <td align="center">55662,9 (48893,1;63470,8)</td>
                  <td align="center">779,6 (685,4;894,9)</td>
                  <td align="center">-8 (-13,7;-2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">150009 (131202;169778,7)</td>
                  <td align="center">842,8 (734,6;959,2)</td>
                  <td align="center">387169,5 (336629;442688,8)</td>
                  <td align="center">787,9 (685;899,2)</td>
                  <td align="center">-6,5 (-12,8;-0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">6409,8 (5592,5;7302,6)</td>
                  <td align="center">754,4 (657,2;860,7)</td>
                  <td align="center">15587,4 (13661,6;17664,6)</td>
                  <td align="center">763,8 (668,4;870,4)</td>
                  <td align="center">1,2 (-4,7;8,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2884,2 (2501,8;3284,4)</td>
                  <td align="center">789,5 (691,7;906,1)</td>
                  <td align="center">10477,4 (9147,4;11899)</td>
                  <td align="center">796,5 (692,4;907,9)</td>
                  <td align="center">0,9 (-5,9;8,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN37">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t410">
            <label>Tabela 4-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo et&#225;rio e sexo, Brasil, 1990 e 2017. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Grupo et&#225;rio e sexo</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">818,1 (718,1;922,8)</td>
                  <td align="center">777,2 (680;874,8)</td>
                  <td align="center">-5 (-7,1;-3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">46,3 (32;63,8)</td>
                  <td align="center">45 (30,8;61,9)</td>
                  <td align="center">-2,9 (-5,5;-0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">34,7 (24,2;47,2)</td>
                  <td align="center">34,1 (23,6;46,7)</td>
                  <td align="center">-1,6 (-4,5;1,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">107,1 (90,7;124,8)</td>
                  <td align="center">119 (100,2;139,3)</td>
                  <td align="center">11,1 (5,5;15,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1391,6 (1172,1;1627,5)</td>
                  <td align="center">1330,4 (1125,6;1570,4)</td>
                  <td align="center">-4,4 (-6,9;-1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">8249,1 (6918,9;9752,5)</td>
                  <td align="center">8530,2 (7265,9;9922,9)</td>
                  <td align="center">3,4 (-1;8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">448,5 (394,8;504,4)</td>
                  <td align="center">796,1 (698,1;892,6)</td>
                  <td align="center">77,5 (72,3;82,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Masculino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">811,8 (714;916,9)</td>
                  <td align="center">750,6 (656,2;845)</td>
                  <td align="center">-7,5 (-10,2;-4,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">46,8 (32,2;64,5)</td>
                  <td align="center">45,2 (31;62,1)</td>
                  <td align="center">-3,6 (-7,2;0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">34,3 (23,7;46,9)</td>
                  <td align="center">33,4 (23,1;45,9)</td>
                  <td align="center">-2,5 (-6,6;1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">105,3 (89;122,4)</td>
                  <td align="center">114,2 (95,6;134,7)</td>
                  <td align="center">8,5 (0,5;14,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1386,9 (1164,2;1643,5)</td>
                  <td align="center">1311,3 (1102,4;1555,5)</td>
                  <td align="center">-5,4 (-9,1;-1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">8083,9 (6784,9;9549,3)</td>
                  <td align="center">7926,1 (6721,2;9286,2)</td>
                  <td align="center">-2 (-6,4;2,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">415,6 (367,7;466,8)</td>
                  <td align="center">685 (602,9;770)</td>
                  <td align="center">64,8 (59,3;70,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Feminino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">820,9 (721;933,2)</td>
                  <td align="center">794,7 (694,4;900,6)</td>
                  <td align="center">-3,2 (-6,5;-0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">45,8 (31,6;63,3)</td>
                  <td align="center">44,8 (30,7;63,3)</td>
                  <td align="center">-2,1 (-5,7;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">35,1 (24,7;47,9)</td>
                  <td align="center">34,9 (24,3;47,2)</td>
                  <td align="center">-0,7 (-4,6;3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">109 (91,7;126,6)</td>
                  <td align="center">123,7 (103,9;144)</td>
                  <td align="center">13,5 (8,8;18,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1395,9 (1183,9;1632,2)</td>
                  <td align="center">1347,3 (1137,1;1586,4)</td>
                  <td align="center">-3,5 (-6,9;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">8381,9 (7012,1;9982,4)</td>
                  <td align="center">8968,9 (7622,9;10482,3)</td>
                  <td align="center">7 (1,1;12,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">480,8 (422,3;544,4)</td>
                  <td align="center">902,3 (790,2;1020,9)</td>
                  <td align="center">87,7 (81;94,4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN38">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2017, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t412">
            <label>Tabela 4-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de YLDs por insufici&#234;ncia card&#237;aca (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo et&#225;rio e sexo, Brasil, 1990 e 2017. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Grupo et&#225;rio e sexo</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">112,2 (82,8;141,2)</td>
                  <td align="center">108,8 (81,4;134,5)</td>
                  <td align="center">-3 (-6,7;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4,5 (2,7;7)</td>
                  <td align="center">4,3 (2,6;6,8)</td>
                  <td align="center">-3,4 (-6;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">3,2 (1,9;5,1)</td>
                  <td align="center">3,2 (1,9;5)</td>
                  <td align="center">-1,4 (-4,4;1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">8,7 (5,7;12,6)</td>
                  <td align="center">10,4 (6,8;14,8)</td>
                  <td align="center">18,7 (12,3;25,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">165,8 (112,7;226,8)</td>
                  <td align="center">166,4 (115,3;228,9)</td>
                  <td align="center">0,3 (-3,8;5,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1263,1 (919,3;1599,5)</td>
                  <td align="center">1308,3 (988,6;1586)</td>
                  <td align="center">3,6 (-3,2;10,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">59 (42,9;75,4)</td>
                  <td align="center">110,6 (82,3;137,5)</td>
                  <td align="center">87,5 (78,8;96,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Masculino</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">112,9 (86,9;137,4)</td>
                  <td align="center">105,2 (81,6;127,1)</td>
                  <td align="center">-6,8 (-10,9;-2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4,5 (2,7;7,1)</td>
                  <td align="center">4,3 (2,6;6,8)</td>
                  <td align="center">-4,2 (-7,8;-0,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">3,2 (1,9;5)</td>
                  <td align="center">3,1 (1,8;4,9)</td>
                  <td align="center">-2,2 (-6,4;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">7,9 (5,1;11,6)</td>
                  <td align="center">9,5 (6,1;13,8)</td>
                  <td align="center">19,8 (10,2;29,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">165,5 (111,9;230,9)</td>
                  <td align="center">165,8 (113,5;229,4)</td>
                  <td align="center">0,2 (-5,9;6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1282,5 (973,9;1555,8)</td>
                  <td align="center">1225,7 (980;1439,6)</td>
                  <td align="center">-4,4 (-11,1;3,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">55 (40,6;68,5)</td>
                  <td align="center">94,5 (72,6;115,7)</td>
                  <td align="center">71,9 (63,1;81,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Feminino</bold>
                  </td>
                  <td/>
                  <td/>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">111,2 (79,9;145)</td>
                  <td align="center">110,9 (80,1;140,6)</td>
                  <td align="center">-0,3 (-4,9;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4,4 (2,7;7)</td>
                  <td align="center">4,3 (2,6;6,7)</td>
                  <td align="center">-2,6 (-6,3;1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">3,2 (1,9;5,2)</td>
                  <td align="center">3,2 (1,9;5,1)</td>
                  <td align="center">-0,6 (-4,5;3,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">9,5 (6,3;13,4)</td>
                  <td align="center">11,2 (7,4;15,9)</td>
                  <td align="center">17,9 (10,5;26,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">166,1 (112,5;225,8)</td>
                  <td align="center">166,9 (116,6;228,9)</td>
                  <td align="center">0,5 (-5;6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1247,5 (876,2;1659,2)</td>
                  <td align="center">1368,3 (992,5;1714,5)</td>
                  <td align="center">9,7 (0,6;17,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">62,9 (44,1;82,5)</td>
                  <td align="center">125,9 (90,9;159,5)</td>
                  <td align="center">100,2 (88,8;111,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN40">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2017, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f40">
            <label>Figura 4-1</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite padronizadas por idade (A) e taxas de preval&#234;ncia brutas de cardiomiopatia e miocardite (B), por 100 mil habitantes, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf40.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f41">
            <label>Figura 4-2</label>
            <caption>
              <title>Taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite padronizadas por idade e para todas as idades, por 100 mil habitantes, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf41.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f42">
            <label>Figura 4-3</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre taxa de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite padronizada por idade, por 100 mil habitantes, e o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico (SDI) de 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf42.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f43">
            <label>Figura 4-4</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de DALYs atribu&#237;dos a cardiomiopatia e miocardite padronizadas por idade e para todas as idades, por 100 mil habitantes, no Brasil de 1990 a 2017.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2017, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf43.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f44">
            <label>Figura 4-5</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade por doen&#231;a de Chagas padronizadas por idade e para todas as idades, por 100 mil habitantes, Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf44.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f45">
            <label>Figura 4-6</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade por doen&#231;a de Chagas padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, de 1990 a 2019, e o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico (SDI) em 1990 e em 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf45.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f46">
            <label>Figura 4-7</label>
            <caption>
              <title>-Distribui&#231;&#227;o espacial das taxas m&#233;dias de mortalidade relacionada &#224; doen&#231;a de Chagas, por 100 mil habitantes, com base em m&#250;ltiplas causas de morte, por municipalidade, Brasil, 1999&#8211;2007.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Martins-Melo et al. <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf46.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f47">
            <label>Figura 4-8</label>
            <caption>
              <title>-Taxas padronizadas de mortalidade por doen&#231;a de Chagas no Brasil de acordo com o grupo et&#225;rio (em anos) e o ano de ocorr&#234;ncia, de 2000 a 2010.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: N&#243;brega et al. <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf47.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f48">
            <label>Figura 4-9</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de DALYs por doen&#231;a de Chagas padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, em 2016.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Martins-Melo et al. <xref ref-type="bibr" rid="B144"><sup>144</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf48.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f49">
            <label>Figura 4-10</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncias da mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2007 a 2016 no Brasil (BR), no Rio Grande do Sul (RS) e em Porto Alegre (POA).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Nicolao et al. <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf49.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cardiomiopatia e Miocardite</title>
        <sec>
          <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
          <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia padronizada por idade de cardiomiopatia e miocardite diminuiu no Brasil, passando de 76,6 (II 95%, 53,4-107,2) em 1990 para 73,0 (II 95%, 51,1-100,1) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 4,7% (II 95%, - 9,5 a 0,8) no per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f40">Figura 4-1</xref> .A e Tabela 4-1). Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite no Brasil passaram de menos de 60 mil em 1990 para mais de 160 mil em 2019, principalmente devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o ( <xref ref-type="fig" rid="f40">Figura 4-1</xref> .B). A preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite foi maior nos homens (98,9; II 95%, 69,5-137,2) do que nas mulheres (54,1; II 95%, 38,4-73,8) em 2019, embora tenha havido uma diminui&#231;&#227;o da preval&#234;ncia de 5% (II 95%, -11,6 - 0) para mulheres e de 2,9% (II 95%, -9,1 - 0) para homens no per&#237;odo. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite varia bastante entre as UF brasileiras, n&#227;o tendo a varia&#231;&#227;o percentual sido homog&#234;nea entre 1990 e 2019 (Tabela 4-1). Em 2019, as maiores taxas foram observadas nos estados de S&#227;o Paulo, Para&#237;ba e Roraima. De 1990 a 2019, houve aumento das taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade em Goi&#225;s e no Maranh&#227;o, e diminui&#231;&#227;o nas demais UF. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Segundo as estimativas do Estudo GBD 2019, as taxas de incid&#234;ncia padronizadas por idade por 100 mil por ano foram 15,8 (II 95%, 12,7-19,2) em 1990 e 15,8 (II 95%, 12,7-19,2) em 2019, com uma pequena varia&#231;&#227;o de -0,2% (II 95%, -0,3 a -0,2) no per&#237;odo (Tabela 4-2). Os n&#250;meros absolutos de casos incidentes foram 18.583 (II 95%, 14.825-22.718) em 1990 e 35.863 (II 95%, 28.946-43.756) em 2019. Esse aumento acha-se relacionado ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. A Tabela 4-3 mostra as taxas de incid&#234;ncia de cardiomiopatia e miocardite por 100 mil habitantes, por idade, para ambos os sexos, em 1990 e 2019, e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas. Em 1990 e 2019, as mais altas taxas foram observadas no grupo &#8216;70+ anos&#8217;. De 1990 a 2019, a incid&#234;ncia aumentou nos grupos et&#225;rios de &#8216;15-49 anos&#8217; e &#8216;70+ anos&#8217; para mulheres e homens. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade</title>
          <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, as taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite pareceram aumentar na d&#233;cada de 1990, mas diminu&#237;ram nas duas d&#233;cadas seguintes ( <xref ref-type="fig" rid="f41">Figura 4-2</xref> ). Como mostra a Tabela 4-4, as taxas de mortalidade foram 15,9 (II 95%, 12,4-17,1) em 1990 e 9,4 (II 95%, 8,3-11,1) em 2019 por 100 mil habitantes, uma redu&#231;&#227;o de 40,8% (II 95%, -46,6 a -25,4). Apesar dessa diminui&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade, o n&#250;mero de mortes por cardiomiopatia e miocardite aumentou naquele per&#237;odo devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Cardiomiopatia e miocardite foram respons&#225;veis por 13.408 (II 95%, 8417-10.163) mortes em 1990, n&#250;mero que se elevou para 21.425 (II 95%, 17.885-21.745) mortes em 2019. As estimativas do Estudo GBD 2019 das taxas de mortalidade por cardiomiopatia referem-se a casos com cardiomiopatia listada como causa b&#225;sica de morte. As mortes por insufici&#234;ncia card&#237;aca que resulta de outras causas espec&#237;ficas s&#227;o atribu&#237;das &#224; doen&#231;a de base, i.e., mortes relacionadas a cardiomiopatia isqu&#234;mica s&#227;o codificadas como devidas a doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o. Al&#233;m disso, para o projeto GBD, a insufici&#234;ncia card&#237;aca n&#227;o &#233; considerada uma causa de morte prim&#225;ria e, portanto, todas as mortes codificadas como relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca s&#227;o recodificadas para a condi&#231;&#227;o de base (ver adiante). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A Tabela 4-4 tamb&#233;m mostra o n&#250;mero total de mortes e as taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por cardiomiopatia e miocardite, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por UF e no Brasil, em 1990 e 2019. Todas as UF apresentaram diminui&#231;&#227;o das taxas de mortalidade, tendo as maiores redu&#231;&#245;es percentuais sido observadas entre 1990 e 2019 em Goi&#225;s e no Paran&#225;. Em 2019, as UF com as mais baixas taxas de mortalidade (abaixo de 6,0) foram Amazonas, Rio Grande do Norte e Par&#225;.</p>
          <p>&#8226;A Tabela 4-5 mostra as taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite de acordo com o sexo e os grupos et&#225;rios, com base nas estimativas do Estudo GBD 2019. As mulheres apresentaram as mais baixas taxas de mortalidade padronizadas por idade, assim como uma redu&#231;&#227;o mais pronunciada de 1990 a 2019. As taxas de mortalidade por cardiomiopatia e miocardite em mulheres foram 13,5 (II 95%, 9,9-14,7) em 1990 e 7,2 (II 95%, 6,2 - 9) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 46,6% (II 95%, -54,8 a -0,2). As taxas nos homens foram 18,7 (II 95%, 13,2 - 20,4) em 1990 e 12,1 (II 95%, 10 - 15,1) em 2019, uma varia&#231;&#227;o de -35,4% (II 95%, -43,3 a -0,1). Como esperado, as mais altas taxas de mortalidade foram observadas no grupo de 70+ anos, sendo, em 1990, 127,2 (II 95%, 96,5-138,3) e, em 2019, 84,6 (II 95%, 72,1-104) por 100 mil. Para o grupo de 50-69 anos, as taxas foram 29,2 (II 95%, 22 &#8211; 31,4) em 1990 e 17,2 (II 95%, 15,1 - 20) em 2019 por 100 mil. No geral, as taxas de mortalidade diminu&#237;ram de 1990 a 2019 em todos os grupos et&#225;rios. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O Estudo GBD 2019 usa o SDI como uma estimativa do n&#237;vel socioecon&#244;mico de uma localidade. A <xref ref-type="fig" rid="f42">Figura 4-3</xref> mostra a correla&#231;&#227;o entre o SDI e a taxa de mortalidade padronizada por idade por cardiomiopatia e miocardite, por 100 mil habitantes, em 1990 e e 2019. N&#227;o houve correla&#231;&#227;o entre a taxa de mortalidade padronizada por idade e o SDI em 1990 (R = - 0,36, p=0,068). Entretanto, houve significativa correla&#231;&#227;o entre a taxa de mortalidade padronizada por idade e o SDI em 2019 (R = 0,4, p=0,041). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em estudo relatando dados da Funda&#231;&#227;o SEADE, do estado de S&#227;o Paulo, as cardiomiopatias foram respons&#225;veis por um total de 3.571 &#243;bitos, correspondendo a 23,3% das mortes relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca em 2006, a saber: cardiomiopatia dilatada, respons&#225;vel por 17,2% das mortes; cardiomiopatia alco&#243;lica, por 0,45%; e cardiomiopatias restritivas, por 0,37%. A CMCh e a cardiomiopatia alco&#243;lica foram respons&#225;veis por 7,8% e 0,45% das mortes relacionadas a insufici&#234;ncia card&#237;aca, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Dados sobre cardiomiopatias espec&#237;ficas s&#227;o escassos. Em estudo de coorte de 214 pacientes com CMH, acompanhados por 7 anos em um hospital terci&#225;rio de S&#227;o Paulo, a idade m&#233;dia foi 37&#177;16 anos, sendo 52% mulheres. Houve 22 mortes (10%), 15 diretamente relacionadas &#224; CMH (11 mortes s&#250;bitas). As taxas de sobrevida acumulada foram 94,5% em 5 anos, 91% em 10 anos e 87,9% em 15 anos, com taxa de mortalidade anual de 1%, que &#233; baixa, considerando que o estudo foi realizado em um centro de refer&#234;ncia. <xref ref-type="bibr" rid="B136"><sup>136</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Carga de Doen&#231;a</title>
          <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD 2019, as tend&#234;ncias das taxas de DALYs padronizadas por idade por cardiomiopatia e miocardite foram similares &#224;quelas de mortalidade, com pequeno aumento na d&#233;cada de 1990 e diminui&#231;&#227;o nas d&#233;cadas seguintes. Como mostra a Tabela 4-6, as taxas de DALYs padronizadas por idade foram 399,4 (II 95%, 319,6-426,4) em 1990 e 238,6 (II 95%, 213-272,3) em 2019, por 100 mil habitantes, uma diminui&#231;&#227;o de 40,3% (II 95%, -45,8 a -27,9). Tais mudan&#231;as s&#227;o similares &#224;quelas observadas nas taxas de mortalidade. A despeito dessa diminui&#231;&#227;o nas taxas de DALYs, cardiomiopatia e miocardite foram respons&#225;veis por 431.381 (II 95%, 349.546-465.068) DALYs no Brasil em 1990 e por 545.772 (II 95%, 484.988-621.356) em 2019, o que representa 0,62% de todos os DALYs. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A Tabela 4-7 mostra as taxas de DALYs por cardiomiopatia e miocardite de acordo com sexo e grupo et&#225;rio, a partir das estimativas do Estudo GBD 2019. As taxas de DALYs padronizadas por idade foram menores nas mulheres, que tamb&#233;m apresentaram a redu&#231;&#227;o mais pronunciada de 1990 a 2017. As taxas de DALYs para mulheres foram 321,1 (II 95%, 237,7-346,2) em 1990 e 165,7 (II 95%, 147,3 - 198) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 48,4% (II 95%, -55 a &#8211; 0,2). As taxas de DALYs para homens foram 484,8 (II 95%, 353,6 &#8211; 528,5) em 1990 e 320,4 (II 95%, 257,7 &#8211; 371,8) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 33,9% (II 95%, -41,8 a -0,1). Como esperado, as mais altas taxas de DALYs foram observadas no grupo de 70+ anos, seguido pelo grupo de 50-69 anos. No geral, as taxas de DALYs diminu&#237;ram de 1990 a 2019 em todos os grupos et&#225;rios (Tabela 4-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Doen&#231;a de Chagas Cr&#244;nica e Cardiomiopatia Chag&#225;sica</title>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de DCh no Brasil em 2010 foi estimada em 1.156.821 pela Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de, <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref> sendo essa a &#250;ltima estimativa oficial dispon&#237;vel, publicada em 2015. De acordo com tal estimativa, o n&#250;mero de indiv&#237;duos com CMCh no Brasil era 231.364. <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref> Esses n&#250;meros revelam uma tend&#234;ncia significativa de diminui&#231;&#227;o de casos humanos de DCh no Brasil em rela&#231;&#227;o a estimativas anteriores, sendo isso atribu&#237;do a v&#225;rios fatores, mas principalmente &#224; quase completa interrup&#231;&#227;o da transmiss&#227;o vetorial e transfusional no Brasil.</p>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, a preval&#234;ncia padronizada por idade de DCh diminuiu significativamente no Brasil, 37,7% (II 95%, -40,2 a -35,2) de 1990 a 2019, passando de 1.463 (II 95%, 1.240-1.711) em 1990 para 912 (II 95%, 788-1.048) em 2019 por 100 mil habitantes. A preval&#234;ncia de DCh no Brasil em 2019 foi maior entre os homens [987 (II 95%, 856,4 &#8211; 1.141,3)] do que entre as mulheres [841 (II 95%, 723,2-962)]. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em uma revis&#227;o sistem&#225;tica de estudos de base populacional sobre a preval&#234;ncia de DCh no Brasil realizados de 1980 a setembro de 2012, 42 artigos com dados relevantes de preval&#234;ncia foram identificados a partir de um total de 4.985 refer&#234;ncias. <xref ref-type="bibr" rid="B138"><sup>138</sup></xref> A estimativa combinada de preval&#234;ncia de DCh a partir dos estudos para todo o per&#237;odo foi 4,2% (IC 95%, 3,1-5,7), variando de 4,4% (IC 95%, 2,3-8,3) na d&#233;cada de 1980 a 2,4% (IC 95%, 1,5-3,8) ap&#243;s 2000. A preval&#234;ncia estimada de DCh para homens e mulheres foi similar (4,1% [IC 95%, 2,6-6,6], 4,2% [IC 95%, 2,6-6,8], respectivamente). A maior estimativa combinada de preval&#234;ncia foi observada em indiv&#237;duos com idade &gt;60 anos (17,7%; IC 95%, 11,4-26,5), nas regi&#245;es Nordeste (5,0%; IC 95%, 3,1-8,1) e Sudeste (5,0%; IC 95%, 2,4-9,9) e em &#225;reas mistas (urbana/rural) (6,4%; IC 95%, 4,2-9,4). Estima-se que cerca de 4,6 milh&#245;es (IC 95%, 2,9-7,2 milh&#245;es) de pessoas tenham sido infectadas pelo <italic>T. cruzi</italic> em 2010. Essas estimativas s&#227;o bem maiores do que as da Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de para 2010. <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref>
				</p>
        <p>Os autores observaram grande heterogeneidade na maioria das estimativas combinadas (I(2)&gt;75%; p&lt;0,001).</p>
        <p>&#8226;No estudo de coorte retrospectivo sobre Chagas dos <italic>National Institutes of Health</italic> , REDS-II, doadores de sangue inicialmente saud&#225;veis com uma doa&#231;&#227;o-&#237;ndice soropositiva para <italic>T. cruzi</italic> pareados por idade, sexo e per&#237;odo com doadores soronegativos foram acompanhados por 10 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B139"><sup>139</sup></xref>
				</p>
        <p>A incid&#234;ncia diferencial de cardiomiopatia atribu&#237;vel &#224; infec&#231;&#227;o por <italic>T. cruzi</italic> foi 1,85 por 100 pessoas-ano. <xref ref-type="bibr" rid="B140"><sup>140</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, o n&#250;mero de mortes por DCh no Brasil diminuiu nas &#250;ltimas d&#233;cadas ( <xref ref-type="fig" rid="f44">Figura 4-5</xref> ). Na d&#233;cada de 1990, a DCh foi respons&#225;vel por 7903 (II 95%, 2438-10.073) mortes, que diminu&#237;ram para 6523 (II 95%, 3350-11.226) em 2019. A taxa de mortalidade padronizada por idade apresentou redu&#231;&#227;o mais marcante (varia&#231;&#227;o de -67,5%), passando de 8,6 (II 95%, 2,8-10,9) mortes por 100 mil habitantes em 1990 para 2,8 (II 95%, 1,8-4,8) por 100 mil habitantes em 2019, correspondendo a 1,6% de todas as mortes cardiovasculares no pa&#237;s. Em 2019, os homens apresentaram maiores taxas de mortalidade padronizadas por idade do que as mulheres (3,5, II 95%, 1,4-6,2; e 2,2, II 95%, 0,9-4,3, respectivamente). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A Tabela 4-8 apresenta o n&#250;mero total de mortes por DCh, as taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes), para ambos os sexos, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por UF e no Brasil, em 1990 e 2019. O n&#250;mero de mortes e as taxas de mortalidade variaram significativamente entre as UF nos dois anos. Em 1990, taxas de mortalidade mais altas (&gt; 10 por 100 mil habitantes) foram observadas nas UF centrais brasileiras (Goi&#225;s, Distrito Federal, Minas Gerais e Bahia), com pico em Goi&#225;s (52,3 por 100 mil, II 95%, 3,3-82,4). Todas as UF apresentaram redu&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade, que variaram de 39,9% (II 95%, 67,7 a 15,5) no Cear&#225; a 79,6% (II 95%, -84,3 a -5,8) em Goi&#225;s.</p>
        <p>&#8226;A mortalidade estimada em crian&#231;as com menos de 5 anos &#233; praticamente zero. Para os outros grupos et&#225;rios, a redu&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade foi mais acentuada (varia&#231;&#227;o de 76,2%, UI -86,5 a 29,5) no grupo et&#225;rio de 5-49 anos, passando de 2,6 (UI 0,6-3,5) a 0,6 (UI 0,4-1,3) por 100 mil habitantes. A maioria das mortes ocorreu em indiv&#237;duos com 70+ anos, que apresentaram a menor redu&#231;&#227;o percentual (-54,7%, UI -65-6,3) no per&#237;odo de 1990-2019: de 53 (UI 19,2-66,3) a 24 (10,4-36,1) por 100 mil habitantes. A diminui&#231;&#227;o na taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes correlaciona-se com o SDI das UF brasileiras em 1990 (R = -0,56, p=0,003) e em 2019 (R = -0,63, p&lt;0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f45">Figura 4-6</xref> ).</p>
        <p>&#8226;V&#225;rios estudos de base populacional mostraram uma redu&#231;&#227;o na mortalidade por DCh no Brasil nas &#250;ltimas d&#233;cadas. Martins-Melo <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref> relataram uma redu&#231;&#227;o gradual das taxas de mortalidade padronizadas em todo o pa&#237;s, de 3,78 (1999) para 2,78 (2007) mortes/ano por 100 mil habitantes (-26,4%). Nobrega <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref> mostraram que as taxas de mortalidade padronizadas diminu&#237;ram em todo o pa&#237;s em 32,4%, passando de 3,4% em 2000 para 2,3% em 2010. A taxa de mortalidade por envolvimento card&#237;aco diminuiu em todas as regi&#245;es do Brasil, exceto na regi&#227;o Norte, onde aumentou em 1,6%. A regi&#227;o Nordeste apresentou a menor redu&#231;&#227;o, enquanto a regi&#227;o Centro-Oeste, a maior. Sim&#245;es <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B143"><sup>143</sup></xref> estudando a evolu&#231;&#227;o da mortalidade por DCh no Brasil de 1980 a 2014, fizeram uma previs&#227;o para a mortalidade de 2015 a 2034. Esses autores estimaram um decl&#237;nio progressivo na mortalidade por DCh, que seria maior entre os jovens.</p>
        <p>A redu&#231;&#227;o m&#233;dia esperada foi de 76,1% em compara&#231;&#227;o ao &#250;ltimo per&#237;odo observado (2010-2014) e ao &#250;ltimo per&#237;odo previsto (2030-2034). As regi&#245;es Centro-Oeste, Sudeste e Sul apresentaram uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortes por DCh entre 2000 e 2014. A taxa de mortalidade na regi&#227;o Nordeste n&#227;o diferiu estatisticamente em nenhum per&#237;odo analisado, mas, na regi&#227;o Norte, apresentou tend&#234;ncia a aumento.</p>
        <p>&#8226;Tendo por base o SIM, cuja abrang&#234;ncia &#233; nacional, um estudo analisou todas as declara&#231;&#245;es de &#243;bito emitidas entre 1999 e 2007 no Brasil <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref> e concluiu que a DCh foi mencionada em 53.930 (0,6%) declara&#231;&#245;es de &#243;bito: como causa b&#225;sica em 44.537 (82,6%) declara&#231;&#245;es de &#243;bito, e como uma causa de morte associada em 9.387 (17,4%) declara&#231;&#245;es de &#243;bito. A DCh aguda foi respons&#225;vel por 2,8% das mortes. A taxa de mortalidade padronizada m&#233;dia foi 3,36 por 100 mil habitantes/ano, que &#233; 21% mais alta do que a taxa de mortalidade quando se considera apenas a causa b&#225;sica de morte (2,78 mortes por 100 mil habitantes/ano).</p>
        <p>A mortalidade proporcional, considerando-se m&#250;ltiplas causas de morte foi 0,6%. Os indiv&#237;duos que morreram por DCh foram predominantemente do sexo masculino (57%), com idade superior a 60 anos (62,8%) e residentes do Sudeste (53,6%). O Centro-Oeste apresentou a maior mortalidade proporcional de todas as regi&#245;es (2,17%). <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Na mesma base de dados, calculando a taxa de mortalidade m&#233;dia para cada munic&#237;pio de resid&#234;ncia e usando <italic>Empirical Bayesian Smoothing</italic> , uma an&#225;lise espacial identificou um grande <italic>cluster</italic> com alto risco de mortalidade por DCh, envolvendo nove estados na regi&#227;o central do Brasil ( <xref ref-type="fig" rid="f45">Figura 4-7</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B144"><sup>144</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Nobrega <italic>et al</italic> ., em estudo descritivo usando dados do SIM sobre todas as mortes por DCh no Brasil entre 2000 e 2010, observaram que, nesse per&#237;odo, a maioria (85,9%) ocorreu em homens com mais de 60 anos, tendo sido causadas por comprometimento card&#237;aco. No per&#237;odo estudado, a taxa de mortalidade diminuiu em todas as faixas et&#225;rias, exceto naquela a partir de 80 anos ( <xref ref-type="fig" rid="f46">Figura 4-8</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um estudo de coorte retrospectivo utilizou liga&#231;&#227;o probabil&#237;stica para identificar entre doadores de sangue de 1996 a 2000 (2.842 soropositivos e 5.684 soronegativos para DCh) aqueles que morreram at&#233; 2010. <xref ref-type="bibr" rid="B145"><sup>145</sup></xref> Os autores identificaram 159 mortes entre os doadores soropositivos (5,6%) e 103 mortes entre os soronegativos (1,8%).</p>
        <p>Os doadores soropositivos apresentaram um risco 2,3 vezes maior de morte por todas as causas (IC 95%, 1,8-3,0) em compara&#231;&#227;o aos soronegativos. Entre os doadores soropositivos, apenas 26 tiveram, como causa b&#225;sica de morte, o c&#243;digo da CID-10 indicativo de DCh (B57.0/B57.5). <xref ref-type="bibr" rid="B145"><sup>145</sup></xref> Os autores conclu&#237;ram que a DCh &#233; uma causa de morte subnotificada na base de dados brasileira de mortalidade.</p>
        <p>&#8226;Ayub-Ferreira <italic>et al</italic> . compararam o mecanismo de morte na insufici&#234;ncia card&#237;aca por CMCh com aquele de outras etiologias em um ensaio cl&#237;nico prospectivo, o REMADHE, que incluiu pacientes a partir de 18 anos, com insufici&#234;ncia card&#237;aca cr&#244;nica irrevers&#237;vel por pelo menos 6 meses e fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o ventricular esquerda inferior a 50%. Dos 342 pacientes analisados, 185 (54,1%) morreram, sendo que desses, 56,4% eram portadores de DCh e 53,7% n&#227;o. De todas as mortes no grupo com DCh, 48,4% foram relacionadas a piora da insufici&#234;ncia card&#237;aca, 25,7% a morte s&#250;bita e 6,4% a acidente vascular cerebral. A incid&#234;ncia acumulada de mortalidade por todas as causas e mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca foi significativamente maior em pacientes com DCh do que naqueles sem DCh. <xref ref-type="bibr" rid="B146"><sup>146</sup></xref> N&#227;o houve diferen&#231;a na incid&#234;ncia acumulada de mortalidade por morte s&#250;bita entre os dois grupos. Na cardiopatia chag&#225;sica grave, insufici&#234;ncia card&#237;aca progressiva &#233; o principal mecanismo de morte.</p>
        <p>&#8226;Na Coorte de Idosos de Bambu&#237;, um grande estudo de base populacional de idosos residentes em uma &#225;rea end&#234;mica para DCh, 1.479 indiv&#237;duos com idade igual ou superior a 60 anos (38,1% com teste positivo para <italic>T. cruzi</italic> ) foram acompanhados de 1997 a 2007. Durante o acompanhamento m&#233;dio de 8,72 anos, 567 participantes morreram. A infec&#231;&#227;o por <italic>T. cruzi</italic> foi um preditor de mortalidade entre os membros da coorte e essa associa&#231;&#227;o permaneceu altamente significativa ap&#243;s ajustes para idade, sexo e fatores de risco cardiovascular convencionais (HR = 1,56; IC 95%, 1,32-1,85). No geral, o RAP de mortalidade por infec&#231;&#227;o por <italic>T</italic> . <italic>cruzi</italic> foi 13,2% (IC 95%, 9,8-16,4). <xref ref-type="bibr" rid="B147"><sup>147</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Nadruz <italic>et al</italic> . estudaram as tend&#234;ncias temporais no RAP de CMCh para mortalidade em 2 anos entre pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca arrolados nos per&#237;odos 2002-2004 (era 1) e 2012-2014 (era 2) em um hospital universit&#225;rio brasileiro. Foram estudados prospectivamente 362 (15% com CMCh) e 582 (18% com CMCh) pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca e fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o &#8804; 50% nos per&#237;odos 1 e 2, respectivamente, tendo-se estimado o RAP de CMCh para mortalidade em 2 anos. Embora os n&#250;meros absolutos de morte tenham diminu&#237;do com o tempo nos grupos de CMCh e CMNCh, o RAP de CMCh para mortalidade aumentou entre os pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca [RAP <sub>(era 1)</sub> = 11,0 (IC 95%: 2,8-18,5%); RAP <sub>(era 2)</sub> = 21,9 (IC 95%: 16,5-26,9); p=0.023 <italic>vs.</italic> era 1], devido a aumento no HR associado com DCh. <xref ref-type="bibr" rid="B148"><sup>148</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de coorte, 298 pacientes com DCh foram acompanhados de mar&#231;o de 1995 a setembro de 2019 no munic&#237;pio de Virgem da Lapa, em Minas Gerais. No per&#237;odo de 24 anos estudado, 113 (37,9%) mortes foram registradas na coorte, 107 (35,9%) das quais foram atribu&#237;das a doen&#231;a do cora&#231;&#227;o: apenas 10 (11,6%) ocorreram em 86 pacientes sem cardiomiopatia, 49 (31,4%) em 156 pacientes com cardiomiopatia e 48 (85,7%) em 56 pacientes com aneurisma de ventr&#237;culo esquerdo. O risco de morte foi significativamente maior (7,4 vezes) em pacientes com aneurisma de ventr&#237;culo esquerdo. <xref ref-type="bibr" rid="B149"><sup>149</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de coorte que acompanhou por dois anos 1.637 pacientes com DCh vivendo em 21 munic&#237;pios onde a DCh &#233; end&#234;mica, 205 (12,5%) deles apresentaram novos eventos cardiovasculares, 134 dos quais (8,2%) morreram, 28 (1,7%) desenvolveram fibrila&#231;&#227;o atrial e 43 (2,6%) necessitaram de implanta&#231;&#227;o de marca-passo. Os residentes dos munic&#237;pios com maior popula&#231;&#227;o rural apresentaram prote&#231;&#227;o contra eventos cardiovasculares (OR = 0,5; IC 95%, 0,4-0,7), enquanto os moradores dos munic&#237;pios com menor n&#250;mero de m&#233;dicos por 1.000 habitantes (OR = 1,6; IC 95%, 1,2-2,5) e aqueles residindo em munic&#237;pios com menor cobertura da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria &#224; sa&#250;de (OR = 1,4; IC 95%, 1,1-2,1) apresentaram maiores chances de experienciar eventos cardiovasculares. <xref ref-type="bibr" rid="B150"><sup>150</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de coorte incluindo 1.551 pacientes com CMCh em Minas Gerais, foi desenvolvido um escore preditivo de mortalidade em 2 anos. O escore incluiu vari&#225;veis simples, como idade, classe funcional da <italic>New York Heart Association</italic> , frequ&#234;ncia card&#237;aca, dura&#231;&#227;o do QRS e n&#237;veis anormais de NT-proBNP ajustado para idade. As taxas de mortalidade observadas nos grupos de risco baixo, m&#233;dio e alto foram 0%, 3,6% e 32,7%, respectivamente, na coorte de deriva&#231;&#227;o e 3,2%, 8,7% e 19,1%, respectivamente, na coorte de valida&#231;&#227;o, com estat&#237;stica C de 0,82 e 0,71, respectivamente. Esse parece ser um escore &#250;til e simples para ser usado em &#225;reas remotas com limitados recursos tecnol&#243;gicos. <xref ref-type="bibr" rid="B151"><sup>151</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, foram estimados 174.194 DALYs (II 95%, 109.039-302.974) devidos a DCh no Brasil, com uma redu&#231;&#227;o relativa de 32,1% em compara&#231;&#227;o ao valor de 1990 (256.380 DALYs, II 95%, 81.697-328.720). As taxas de DALYs padronizadas por idade diminu&#237;ram em n&#237;vel nacional (-70,5%) e em todas as UF brasileiras entre 1990 e 2019, mas com diferentes padr&#245;es regionais ( <xref ref-type="fig" rid="f47">Figura 4-9</xref> ). A diminui&#231;&#227;o nas taxas de DALYs foi primariamente devida a uma redu&#231;&#227;o consistente nas taxas de YLLs, o principal componente do total de DALYs por DCh. A maior carga fatal e n&#227;o fatal por DCh foi observada entre os homens e os idosos e nas UF brasileiras com importantes &#225;reas end&#234;micas de transmiss&#227;o vetorial no passado, como Goi&#225;s, Tocantins, Minas Gerais, Bahia e Distrito Federal. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Insufici&#234;ncia card&#237;aca</title>
      <p>&#8226;Como a insufici&#234;ncia card&#237;aca n&#227;o &#233; considerada uma causa b&#225;sica de morte (i.e., c&#243;digo <italic>garbage</italic> ) no Estudo GBD, todas as mortes atribu&#237;das a insufici&#234;ncia card&#237;aca nas declara&#231;&#245;es de &#243;bito s&#227;o reclassificadas e/ou redistribu&#237;das para outras causas, de acordo com o m&#233;todo do GBD. Assim, n&#227;o h&#225; dados do GBD sobre mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca. A insufici&#234;ncia card&#237;aca &#233; classificada pelo GBD como um &#8220;comprometimento&#8221;, portanto, os &#250;nicos indicadores do GBD para insufici&#234;ncia card&#237;aca s&#227;o preval&#234;ncia e YLDs, que &#233; o componente de morbidade do DALYs.</p>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2017, a preval&#234;ncia padronizada por idade de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil passou de 818 (II 95%, 718-923) em 1990 para 772 (II 95%, 680-875) em 2017, uma diminui&#231;&#227;o de 5% (95 UI, -7,1 a -3) no per&#237;odo (Tabela 4-9). Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil subiram de 0,67 milh&#227;o em 1990 para quase 1,7 milh&#227;o em 2017, principalmente devido a crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. A preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca variou entre as UF brasileiras e a varia&#231;&#227;o percentual n&#227;o foi uniforme entre 1990 e 2017 (Tabela 4-9). Em 2017, as mais altas taxas foram observadas no Rio Grande do Norte e as mais baixas, no Acre. De 1990 a 2017, taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade decrescentes foram observadas na maioria das UF, tendo aumento nas taxas ocorrido em 8 UF, principalmente na regi&#227;o Nordeste. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A Tabela 4-10 mostra a preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca de acordo com sexo e grupo et&#225;rio, a partir das estimativas do Estudo GBD 2017. A preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca foi maior em mulheres (795; II 95%, 694-901) do que em homens (751; II 95%, 656-845) em 2017, e a redu&#231;&#227;o na preval&#234;ncia de 1990 a 2017 foi mais pronunciada nos homens, sendo a porcentagem de diminui&#231;&#227;o 7,5 (II 95%, -10,2 a -4,8) para homens e 3,2 (II 95%, -6,5 a -0,1) para mulheres. Quanto aos grupos et&#225;rios, as taxas de incid&#234;ncia aumentaram 10 vezes do grupo de 15-49 anos ao de 50-69 anos, e 6 vezes do &#250;ltimo grupo ao de 70+ anos, tendo esses aumentos sido similares para mulheres e homens. De 1990 a 2017, a preval&#234;ncia aumentou apenas no grupo de 15-49 anos, enquanto diminuiu nos demais, provavelmente em associa&#231;&#227;o com a eleva&#231;&#227;o de eventos isqu&#234;micos naquele grupo et&#225;rio. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Uma revis&#227;o sistem&#225;tica, avaliando a carga de insufici&#234;ncia card&#237;aca na Am&#233;rica Latina, incluiu 143 artigos publicados entre janeiro de 1994 e junho de 2014, com pelo menos 50 participantes com idade &#8805; 18 anos; a maioria dos estudos inclu&#237;dos (64%) foi do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B153"><sup>153</sup></xref> A idade m&#233;dia dos pacientes foi 60&#177;9 anos, a fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o m&#233;dia, 36&#177;9%, e a preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca, 1% (IC 95%, 0,1-2,7). Dos estudos inclu&#237;dos, apenas um avaliou incid&#234;ncia, com 1.091 indiv&#237;duos identificados atrav&#233;s de amostragem probabil&#237;stica em m&#250;ltiplas etapas na cidade de Porto Alegre. A idade m&#233;dia foi 42,8&#177;16,9 anos e 55% eram mulheres. A incid&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca em um estudo com apenas uma popula&#231;&#227;o fornecendo essa informa&#231;&#227;o foi de 199 casos por 100 mil pessoas-ano. <xref ref-type="bibr" rid="B154"><sup>154</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo de base populacional em aten&#231;&#227;o prim&#225;ria de uma cidade brasileira de tamanho m&#233;dio, 633 indiv&#237;duos com idade &#8805;45 anos foram selecionados aleatoriamente e registrados em um programa de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria.</p>
        <p>A idade m&#233;dia foi 59,6&#177;10,4 anos e 62% eram mulheres.</p>
        <p>A preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca sintom&#225;tica (est&#225;gio C) foi 9,3% e a de insufici&#234;ncia card&#237;aca est&#225;gio B (anormalidades estruturais) foi 42,7%. Dos pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca, 59% apresentavam fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o preservada e 41% apresentavam fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida. <xref ref-type="bibr" rid="B155"><sup>155</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um estudo baseado na Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013, com dados de 59.655 adultos (&#8805; 18 anos), encontrou preval&#234;ncia autorrelatada de insufici&#234;ncia card&#237;aca de 1,1%, representando cerca de 1,7 milh&#227;o de indiv&#237;duos. Naqueles acima de 60 anos, a preval&#234;ncia foi de 3,3%. <xref ref-type="bibr" rid="B156"><sup>156</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outro estudo de base populacional com residentes da Zona da Mata, Minas Gerais, envolveu 7.113 idosos fr&#225;geis. A idade m&#233;dia foi 72,4 &#177; 8,0 anos, 67,6% eram mulheres e a preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca foi de 7,9%. <xref ref-type="bibr" rid="B157"><sup>157</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo que incluiu 166 pacientes da &#225;rea rural de Valen&#231;a, Rio de Janeiro, a idade m&#233;dia foi 61&#177; <italic>14 anos e 51% eram homens. As principais etiologias foram hipertensiva e isqu&#234;mica, sendo 51% portadores de</italic> insufici&#234;ncia card&#237;aca com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida, <italic>com caracter&#237;sticas similares &#224;quelas de coortes de centros terci&#225;rios n&#227;o rurais</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B158"><sup>158</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;Em estudo avaliando dados do SIM de 2008 a 2012, insufici&#234;ncia card&#237;aca foi um c&#243;digo <italic>garbage</italic> usado com frequ&#234;ncia no Brasil. Foi listada como causa b&#225;sica de morte em 123.268 (3,7%) daqueles registros e como causa m&#250;ltipla de morte em 233.197 (7%). Utilizando 2 m&#233;todos de redistribui&#231;&#227;o para causas espec&#237;ficas de morte, apenas 38,7-44,8% puderam ser reclassificadas para uma causa definida de morte com o diagn&#243;stico principal, dependendo do m&#233;todo de reclassifica&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B159"><sup>159</sup></xref> A insufici&#234;ncia card&#237;aca n&#227;o deve ser considerada uma causa b&#225;sica de morte, mas constar da cadeia de eventos que levam &#224; morte. Portanto, qualquer an&#225;lise de dados do SIM que use insufici&#234;ncia card&#237;aca como causa b&#225;sica de morte a partir de declara&#231;&#245;es de &#243;bito deve ser interpretada com cautela, pois pode estar estimando de maneira errada a verdadeira carga de insufici&#234;ncia card&#237;aca.</p>
        <p>&#8226;Dados obtidos da Funda&#231;&#227;o SEADE para mortalidade no estado de S&#227;o Paulo em 2006 avaliaram 242.832 mortes em estimativa de 41.654.020 habitantes. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref> Insufici&#234;ncia card&#237;aca e etiologias a ela associadas (exceto doen&#231;a valvar prim&#225;ria) foram respons&#225;veis por 6,3% do total de mortes. Para esses dados, n&#227;o houve distribui&#231;&#227;o nem reclassifica&#231;&#227;o das causas b&#225;sicas de morte, tendo todas as etiologias associadas com insufici&#234;ncia card&#237;aca sido inclu&#237;das ao se considerar o impacto da insufici&#234;ncia card&#237;aca na mortalidade total.</p>
        <p>&#8226;Um estudo sobre mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca nos estados do Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Rio Grande do Sul incluiu dados de 2.960.857 declara&#231;&#245;es de &#243;bito de 1999 a 2005. As porcentagens de morte por insufici&#234;ncia card&#237;aca foram 3,0% no formul&#225;rio restrito (insufici&#234;ncia card&#237;aca como causa b&#225;sica de morte) e 9,0% no formul&#225;rio abrangente (insufici&#234;ncia card&#237;aca mencionada em qualquer linha da declara&#231;&#227;o de &#243;bito) em 1999. As porcentagens diminu&#237;ram com o tempo, passando para 2,4% e 8,6%, respectivamente, em 2005. As taxas de mortalidade decresceram na maioria dos grupos et&#225;rios, exceto naquele a partir de 80 anos. As taxas aumentaram com a idade e foram claramente mais elevadas entre homens at&#233; os 80 anos de idade. <xref ref-type="bibr" rid="B160"><sup>160</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um estudo de coorte brasileiro mostrou dados de 1.220 pacientes ambulatoriais de uma cl&#237;nica especializada em insufici&#234;ncia card&#237;aca, acompanhados por 26&#177;26 meses, de 1991 a 2000. Os pacientes encontravam-se em classe funcional III e IV, tinham idade m&#233;dia de 45,5&#177;11 anos e 78% deles eram homens. As principais etiologias foram cardiomiopatia dilatada (37%), DCh (20%) e cardiomiopatia isqu&#234;mica (17%). Durante o per&#237;odo de acompanhamento, 415 (34%) pacientes morreram e 71 (6%) foram submetidos a transplante card&#237;aco. A DCh foi preditor de mau progn&#243;stico. <xref ref-type="bibr" rid="B161"><sup>161</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados mais recentes de 700 pacientes consecutivos com insufici&#234;ncia card&#237;aca com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida de uma cl&#237;nica ambulatorial de um centro de sa&#250;de terci&#225;rio em S&#227;o Paulo mostraram mortalidade de 1 ano de 6,8% (47 pacientes). O desfecho composto de morte e hospitaliza&#231;&#227;o foi observado em 123 pacientes (17,7%) e 7 pacientes (1%) foram submetidos a transplante card&#237;aco. A idade m&#233;dia dos pacientes foi 55,4&#177;12,2 anos e 67% eram homens. As principais etiologias foram cardiomiopatia hipertensiva (26,0%), isqu&#234;mica (21,9%) e chag&#225;sica (17,0%). N&#237;veis s&#233;ricos elevados de ureia e de pept&#237;deo natriur&#233;tico cerebral, assim como press&#227;o arterial sist&#243;lica baixa, foram preditores independentes de mortalidade geral em 1 ano na amostra. <xref ref-type="bibr" rid="B162"><sup>162</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo relatando dados do Banco Nacional de Marcapasso Multiss&#237;tio, incluindo 3.526 pacientes de 2002 a 2007 atendidos no SUS, a idade m&#233;dia dos pacientes foi 59,8&#177;13,3 anos e 66% eram homens. A sobrevida geral dos pacientes submetidos &#224; terapia de ressincroniza&#231;&#227;o card&#237;aca no Brasil foi 80,1% (IC 95%, 79,4-80,8) em 1 ano e 55,6% (IC 95%, 54,6-56,6) em 5 anos, enquanto a mediana da sobrevida geral foi 30,3 meses (IIQ, 16,1-50,9). Observou-se ainda melhora da sobrevida na coorte estudada de 2002 a 2007 (p=0,055). <xref ref-type="bibr" rid="B163"><sup>163</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Hospitaliza&#231;&#245;es</title>
        <p>&#8226;As hospitaliza&#231;&#245;es s&#227;o a principal consequ&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada, resultando em pior progn&#243;stico e elevando os custos. O Estudo BREATHE avaliou uma amostra de pacientes admitidos por insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada aguda. No total, 1.263 pacientes foram inclu&#237;dos de 51 centros de diferentes regi&#245;es brasileiras em 2011 e 2012. A mortalidade hospitalar foi 12,6% e os indicadores de qualidade assistencial baseados nas recomenda&#231;&#245;es de alta hospitalar foram alcan&#231;ados em menos de 65% dos pacientes. <xref ref-type="bibr" rid="B164"><sup>164</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outros estudos sobre taxa de mortalidade, anteriores ao Estudo BREATHE, <xref ref-type="bibr" rid="B165"><sup>165</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B166"><sup>166</sup></xref> mostraram taxas de mortalidade hospitalar similares, variando de 9% a 17%. <xref ref-type="bibr" rid="B165"><sup>165</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em uma compara&#231;&#227;o de pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada entre hospitais universit&#225;rios terci&#225;rios no Brasil e nos Estados Unidos, os pacientes dos Estados Unidos eram mais velhos (p &lt; 0,01) e apresentaram maior preval&#234;ncia da etiologia isqu&#234;mica (p &lt; 0,01).</p>
        <p>A perman&#234;ncia hospitalar foi significativamente mais curta (5 [IIQ, 3-9] vs. 11 [IIQ, 6-19] dias; p &lt; 0,001) e a mortalidade hospitalar, menor (2,4% vs. 13%; p &lt; 0,001) na coorte dos Estados Unidos, mas menos eventos cl&#237;nicos nos 3 meses que se seguiram &#224; alta foram observados nos pacientes brasileiros (42% vs. 54%; p = 0,02). Esse estudo ressalta a import&#226;ncia de se melhorar o conhecimento sobre insufici&#234;ncia card&#237;aca em pacientes brasileiros para que se melhorem a assist&#234;ncia e os desfechos. <xref ref-type="bibr" rid="B167"><sup>167</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Na revis&#227;o sistem&#225;tica citada anteriormente, que avalia a carga de insufici&#234;ncia card&#237;aca na Am&#233;rica Latina, com 64% dos estudos inclu&#237;dos provenientes do Brasil, <xref ref-type="bibr" rid="B153"><sup>153</sup></xref> as taxas de hospitaliza&#231;&#227;o foram 33%, 28%, 31% e 35% em acompanhamentos de 3, 6, 12 e 24 a 60 meses, respectivamente. A mediana de perman&#234;ncia hospitalar foi 7,0 [IIQ, 5,20-11,00] dias. A mortalidade hospitalar foi 11,7% (IC 95%, 10,4%-13,0%), sendo as taxas maiores nos pacientes com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida, doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o ou DCh. A taxa de mortalidade em 1 ano foi 24,5% (IC 95%, 19,4-30,0).</p>
        <p>&#8226;A partir de dados do SUS, foram descritos os n&#250;meros de hospitaliza&#231;&#245;es e mortes por insufici&#234;ncia card&#237;aca em S&#227;o Paulo de 1992 a 2010. A taxa de mortalidade hospitalar por insufici&#234;ncia card&#237;aca foi 15%. Ao se compararem os per&#237;odos de 1992-1993 e 2008-2009, houve diminui&#231;&#227;o de 32% no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca (p = 0,002), aumento de 15% na mortalidade (p = 0,004) e aumento na perman&#234;ncia hospitalar por insufici&#234;ncia card&#237;aca de 8,8 para 11,3 dias (p = 0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B168"><sup>168</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outro estudo com dados do DATASUS avaliou as admiss&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil no per&#237;odo de 2007 a 2016, comparando-as com as do Rio Grande do Sul e as de Porto Alegre, uma cidade com v&#225;rios centros de refer&#234;ncia. Como ilustra a <xref ref-type="fig" rid="f48">Figura 4-10</xref> , o estudo mostrou decl&#237;nio nas taxas de mortalidade intra-hospitalar de 2007 a 2016 no Brasil (19% de redu&#231;&#227;o) e no Rio Grande do Sul (25% de redu&#231;&#227;o), e decl&#237;nio ainda mais pronunciado em Porto Alegre (65%). <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 2020, um estudo mais recente com dados do DATASUS descreveu, no Brasil de 2008 a 2017, 51.172 hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca, que representou a principal causa de admiss&#227;o por doen&#231;a cardiovascular (29,4%). &#192; semelhan&#231;a do mencionado acima, esse estudo mostrou redu&#231;&#227;o nas hospitaliza&#231;&#245;es no per&#237;odo (34%; p = 0,004). Quando estratificados por idade, os indiv&#237;duos acima de 60 anos representaram 73% de todas as hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil. A taxa de mortalidade por insufici&#234;ncia card&#237;aca entre 2008 e 2015 foi 14,0 por 100 mil (&#177; 0,53), com redu&#231;&#227;o de 7,7% no per&#237;odo observado. <xref ref-type="bibr" rid="B170"><sup>170</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;De acordo com estimativas do GBD 2017 ( <xref ref-type="table" rid="t411">Tabela 4-11</xref> ), as taxas de YLDs padronizadas por idade por insufici&#234;ncia card&#237;aca foram 112 (II 95%, 83-141) em 1990 e 109 (II 95%, 81-134) em 2017 por 100 mil habitantes, correspondendo a diminui&#231;&#227;o de 3% (II 95%, -6,7 a 0,3). Tais varia&#231;&#245;es s&#227;o similares &#224;s observadas nas taxas de preval&#234;ncia de insufici&#234;ncia card&#237;aca. A despeito dessa diminui&#231;&#227;o nas taxas de YLDs, a insufici&#234;ncia card&#237;aca resultou em 88.114 (II 95%, 64.078-112.624) DALYs no Brasil em 1990 e em 234.169 (II 95%, 174.338-291.188) DALYs em 2017, devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
        <p>
          <table-wrap id="t411">
            <label>Tabela 4-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLDs e taxas de YLDs padronizadas por idade (por 100 mil) por insufici&#234;ncia card&#237;aca por todas as causas, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2017. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2017</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>n (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">88114,2 (64078,1;112623,9)</td>
                  <td align="center">112,2 (82,8;141,2)</td>
                  <td align="center">234168,9 (174338,9;291187,7)</td>
                  <td align="center">108,8 (81,4;134,5)</td>
                  <td align="center">-3 (-6,7;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">188,7 (140,7;234,7)</td>
                  <td align="center">123,8 (95,3;148,9)</td>
                  <td align="center">636,8 (490,6;767,6)</td>
                  <td align="center">119,8 (93,4;142,4)</td>
                  <td align="center">-3,2 (-9,6;5,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1230,4 (880,5;1587,3)</td>
                  <td align="center">97,7 (70,9;124,1)</td>
                  <td align="center">2951 (2189,4;3685,1)</td>
                  <td align="center">101 (75;125,8)</td>
                  <td align="center">3,3 (-5,8;12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">100,2 (73,7;127,2)</td>
                  <td align="center">112,2 (84,5;139,2)</td>
                  <td align="center">451,5 (337,3;558,9)</td>
                  <td align="center">108,9 (83,4;132,6)</td>
                  <td align="center">-3 (-9,5;5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">810,4 (592,2;1020,8)</td>
                  <td align="center">115,9 (87,9;141,5)</td>
                  <td align="center">2702,1 (2050;3305,1)</td>
                  <td align="center">112,2 (86,1;135,8)</td>
                  <td align="center">-3,1 (-10;3,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">6684,8 (4893,5;8540,9)</td>
                  <td align="center">101,7 (75,5;129)</td>
                  <td align="center">15736,9 (11812,7;19456)</td>
                  <td align="center">100,8 (75,3;125,3)</td>
                  <td align="center">-0,8 (-7,7;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3969,6 (2897,9;5084,5)</td>
                  <td align="center">99,2 (72,8;126,2)</td>
                  <td align="center">10451,4 (7838,4;12882,6)</td>
                  <td align="center">106,6 (79,8;132)</td>
                  <td align="center">7,4 (-1,3;17)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">431,1 (298,6;581,8)</td>
                  <td align="center">97,6 (70,8;128,8)</td>
                  <td align="center">1940,3 (1366,1;2560)</td>
                  <td align="center">96,9 (69,9;125,4)</td>
                  <td align="center">-0,8 (-8,1;9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1462,1 (1054,4;1878,9)</td>
                  <td align="center">113,4 (84,3;143,6)</td>
                  <td align="center">4162,7 (3063,9;5243,2)</td>
                  <td align="center">104,9 (77,5;131,9)</td>
                  <td align="center">-7,5 (-14,4;0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1592,7 (1128;2094,6)</td>
                  <td align="center">103,8 (76,7;132,4)</td>
                  <td align="center">6291,2 (4685;7868,1)</td>
                  <td align="center">106,1 (79,5;131,7)</td>
                  <td align="center">2,2 (-6,5;11,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">2190,7 (1560,1;2873,3)</td>
                  <td align="center">92 (66,4;119,5)</td>
                  <td align="center">5992,2 (4402,4;7553,5)</td>
                  <td align="center">97,8 (72;122,9)</td>
                  <td align="center">6,3 (-1,6;15,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">725,4 (526,7;941)</td>
                  <td align="center">113,1 (83,9;142,3)</td>
                  <td align="center">3003 (2248,2;3728,7)</td>
                  <td align="center">112 (84,7;137,3)</td>
                  <td align="center">-0,9 (-8,1;7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">850,1 (609,1;1106,8)</td>
                  <td align="center">113,3 (83,8;142,8)</td>
                  <td align="center">2829,1 (2072,2;3549,4)</td>
                  <td align="center">110,8 (82,1;137,7)</td>
                  <td align="center">-2,2 (-9,5;6,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">9477,1 (6808,4;12335,3)</td>
                  <td align="center">110,9 (82,3;141,3)</td>
                  <td align="center">25557 (18974,8;31992,6)</td>
                  <td align="center">103,6 (77,2;129,4)</td>
                  <td align="center">-6,5 (-14,4;1,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2221,3 (1651,1;2795,8)</td>
                  <td align="center">115,7 (88,1;142,8)</td>
                  <td align="center">6624,9 (5036,2;8052,8)</td>
                  <td align="center">109,8 (84,8;132,1)</td>
                  <td align="center">-5,2 (-12,2;2,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2298,3 (1666,9;2947,6)</td>
                  <td align="center">99,5 (72,4;126,3)</td>
                  <td align="center">4808 (3560,3;5995,7)</td>
                  <td align="center">103,4 (76,3;129,4)</td>
                  <td align="center">4 (-4,2;12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4964,3 (3563,3;6413,6)</td>
                  <td align="center">123,5 (92,3;154,2)</td>
                  <td align="center">13883,5 (10128,6;17249,1)</td>
                  <td align="center">117 (86,8;144,4)</td>
                  <td align="center">-5,2 (-12,7;3,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">4627,4 (3326;5865,3)</td>
                  <td align="center">110,9 (81,9;137,8)</td>
                  <td align="center">10375,1 (7650,4;12784)</td>
                  <td align="center">109,6 (81;134,6)</td>
                  <td align="center">-1,2 (-9;7,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">1230,3 (866,5;1647,8)</td>
                  <td align="center">92,1 (65,6;122)</td>
                  <td align="center">3402,3 (2478,9;4365,3)</td>
                  <td align="center">95,1 (69,4;122,2)</td>
                  <td align="center">3,3 (-5;11,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">9922,7 (7229,9;12662,8)</td>
                  <td align="center">119,7 (88,6;150,3)</td>
                  <td align="center">22953,2 (16743,8;28786)</td>
                  <td align="center">110 (81,3;137,7)</td>
                  <td align="center">-8,1 (-14,7;-0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1606,1 (1145,6;2057,5)</td>
                  <td align="center">99,5 (71,8;126,6)</td>
                  <td align="center">3856,8 (2838,4;4879,3)</td>
                  <td align="center">103,5 (75,7;132)</td>
                  <td align="center">4 (-3,9;12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">8134 (5994,6;10280,5)</td>
                  <td align="center">140,5 (106,7;171,9)</td>
                  <td align="center">18696,6 (14241,9;22612,8)</td>
                  <td align="center">126,9 (97;152,5)</td>
                  <td align="center">-9,7 (-16,6;-2,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">300,3 (209,4;397,4)</td>
                  <td align="center">117,4 (86,9;145,5)</td>
                  <td align="center">1408,5 (1062,2;1750,7)</td>
                  <td align="center">111,9 (85,8;137)</td>
                  <td align="center">-4,7 (-11,7;4,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">46,3 (32,4;62,3)</td>
                  <td align="center">101,5 (74,8;130,8)</td>
                  <td align="center">276,8 (197,7;358,6)</td>
                  <td align="center">98,7 (72,2;125,2)</td>
                  <td align="center">-2,8 (-9,7;5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2880 (2095,3;3688,1)</td>
                  <td align="center">133,3 (99,4;165,6)</td>
                  <td align="center">8433,4 (6334,3;10482,5)</td>
                  <td align="center">119,7 (90,8;147,4)</td>
                  <td align="center">-10,2 (-16,8;-3,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">18988,5 (13523,4;24849,5)</td>
                  <td align="center">112,8 (81,9;144,5)</td>
                  <td align="center">53360,6 (38622,8;68602,6)</td>
                  <td align="center">109,6 (80,1;140,1)</td>
                  <td align="center">-2,9 (-10,6;5,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">853,9 (627,3;1082,5)</td>
                  <td align="center">102,4 (75,6;129)</td>
                  <td align="center">2085,5 (1551,2;2578,3)</td>
                  <td align="center">103,7 (77,4;127,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (-6,3;9,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">327,5 (226,3;438,8)</td>
                  <td align="center">96,4 (69,6;126,2)</td>
                  <td align="center">1298,6 (952,1;1635,1)</td>
                  <td align="center">100,3 (73,9;125,9)</td>
                  <td align="center">4 (-4,3;14,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN39">
                <p>
                  <italic>Fonte: Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2017, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>&#8226;A Tabela 4-12 mostra as taxas de YLDs por insufici&#234;ncia card&#237;aca de acordo com o sexo e os grupos et&#225;rios, a partir de estimativas do Estudo GBD 2017. As taxas de YLDs padronizadas por idade foram similares para mulheres e homens em 1990, mas as de 2017 foram 105 (II 95%, 82-127) para homens e 111 (II 95%, 80-141) para mulheres, devido a redu&#231;&#227;o de 6,8% (II 95%, -10,9 a -2,6) para homens e quase nenhuma redu&#231;&#227;o para mulheres (-0,3%, IC 95%, -4,9 a 4,2). Como esperado, as mais altas taxas de YLDs foram observadas no grupo de 70+ anos, seguido pelo grupo de 50-69 anos.</p>
        <p>&#192; semelhan&#231;a das varia&#231;&#245;es observadas na preval&#234;ncia, de 1990 a 2017, os maiores aumentos de YLDs foram verificados no grupo de 15-49 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
        <p>
          <bold>(Ver Tabelas 1-6 a 1-9 e Figuras 1-15 e 1-16 )</bold>
        </p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do SUS, houve 3.085.359 hospitaliza&#231;&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2008 a 2019. Esse n&#250;mero representa um ter&#231;o do total de hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas relacionadas &#224;s condi&#231;&#245;es cardiovasculares no per&#237;odo estudado. Os custos n&#227;o ajustados foram R$ 3.957.126.308. Em d&#243;lares internacionais, valores convertidos para paridade do poder de compra e ajustados para US$ 2019, os custos foram Int$ 2.651.479.951. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No per&#237;odo observado, houve redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas por insufici&#234;ncia card&#237;aca, que passaram de 298.474 (157 por 100 mil) em 2008 para 222.620 (105 por 100 mil) em 2019, sendo a redu&#231;&#227;o uniforme ao longo dos anos. A despeito dessa redu&#231;&#227;o no n&#250;mero de admiss&#245;es, os gastos em sa&#250;de n&#227;o ajustados estimados a partir do pagamento direto por assist&#234;ncia a pacientes com insufici&#234;ncia card&#237;aca aumentaram de 2008 para 2019 em quase 32%, passando de R$ 272.280.662 (2019 Int$ 267.102.469) em 2008 para R$ 359.301.691 (2019 Int$ 173.659.589) em 2019. O n&#250;mero decrescente de hospitaliza&#231;&#245;es e o gasto crescente representam maiores custos por admiss&#227;o no per&#237;odo observado (R$ 912 em 2008 para R$ 1.568 em 2018). Insufici&#234;ncia card&#237;aca foi respons&#225;vel pela maioria dos custos relacionados &#224;s hospitaliza&#231;&#245;es cl&#237;nicas por doen&#231;as cardiovasculares.</p>
        <p>&#8226;A carga econ&#244;mica de insufici&#234;ncia card&#237;aca no Brasil foi avaliada usando-se o custo padr&#227;o da estrutura da doen&#231;a para considerar os custos em 2015. Foram analisados a preval&#234;ncia e os gastos associados ao tratamento, &#224; perda de produtividade por redu&#231;&#227;o do emprego, aos custos da provis&#227;o de cuidado formal e informal e &#224; perda de bem-estar. O estudo relatou que a insufici&#234;ncia card&#237;aca determina um custo financeiro de R$ 22,1 bilh&#245;es/US$ 6,8 bilh&#245;es, o segundo dentre as quatro principais condi&#231;&#245;es card&#237;acas no Brasil: infarto do mioc&#225;rdio, insufici&#234;ncia card&#237;aca, hipertens&#227;o e fibrila&#231;&#227;o atrial. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo utilizando dados do DATASUS sobre admiss&#245;es por insufici&#234;ncia card&#237;aca em 10 anos, Nicolao Nicolao <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref> mostraram um aumento de 97% no custo m&#233;dio por paciente das hospitaliza&#231;&#245;es relacionadas com insufici&#234;ncia card&#237;aca de 2007 a 2016. Dados de Porto Alegre, uma cidade com v&#225;rios hospitais de refer&#234;ncia, mostraram um aumento ainda mais pronunciado (135%), como tamb&#233;m uma diminui&#231;&#227;o mais pronunciada na mortalidade, em compara&#231;&#227;o aos dados do Brasil (ver acima).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Transplante Card&#237;aco Aberto e Implanta&#231;&#227;o de Dispositivo de Assist&#234;ncia Ventricular</title>
        <p>&#8226;O n&#250;mero de transplantes card&#237;acos realizados no Brasil aumentou de 149 em 2006 para 357 em 2016 e, embora esse aumento tenha sido significativo naquele per&#237;odo, representa cerca de um quinto da necessidade estimada da popula&#231;&#227;o. A sobrevida de 1 ano foi 73%. A sobrevida de 1 ano foi 73% (dados de sobrevida de 2010). <xref ref-type="bibr" rid="B171"><sup>171</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Uma an&#225;lise de custo de transplante card&#237;aco no Brasil, com todos os receptores consecutivos de transplante card&#237;aco em um &#250;nico centro de julho de 2015 a junho de 2017, mostrou, para os 27 pacientes inclu&#237;dos, uma m&#233;dia de custo total de US$ 74.341, que &#233; mais baixa do que as relatadas para pa&#237;ses desenvolvidos, mas excede em 60% o valor de reembolso por paciente. <xref ref-type="bibr" rid="B172"><sup>172</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo descritivo de hospital p&#250;blico de refer&#234;ncia em cardiologia localizado em Fortaleza, 16 pacientes foram submetidos a implanta&#231;&#227;o de dispositivo de assist&#234;ncia ventricular de 2008 a 2015. A idade m&#233;dia foi 40,1&#177;3,4 anos e 87,5% eram homens. Cardiopatia chag&#225;sica foi a principal etiologia (37,5%). Todos os pacientes apresentaram complica&#231;&#245;es durante o uso do dispositivo, sendo sangramento a mais frequente [11 (68,8%)]. Quanto ao desfecho cl&#237;nico, 10 pacientes (62,5%) foram submetidos a transplante card&#237;aco e 5 (31,3%) morreram. <xref ref-type="bibr" rid="B173"><sup>173</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;Por ser a insufici&#234;ncia card&#237;aca considerada um c&#243;digo <italic>garbage</italic> quando designada como causa b&#225;sica de morte, s&#227;o necess&#225;rios estudos que investiguem o melhor m&#233;todo para reclassificar e redistribuir essa causa de modo a reduzir vi&#233;s e propiciar melhor comparabilidade de dados para o aperfei&#231;oamento das pol&#237;ticas de sa&#250;de.</p>
      <p>&#8226;Estudos brasileiros de coorte sobre cardiomiopatias s&#227;o raros, tendo alguns estudos cl&#237;nicos no Brasil informado dados de insufici&#234;ncia card&#237;aca, havendo, no entanto, poucos estudos multic&#234;ntricos com dados da popula&#231;&#227;o brasileira. Vale ressaltar a import&#226;ncia de se poder contar com dados tanto de insufici&#234;ncia card&#237;aca quanto de cardiomiopatia, assim como de pacientes ambulatoriais e hospitalizados, al&#233;m de se compreender de maneira ampla a carga crescente da insufici&#234;ncia card&#237;aca nas doen&#231;as cardiovasculares. S&#227;o necess&#225;rios mais estudos multic&#234;ntricos de larga escala para melhor descrever a carga, os desfechos e os custos da insufici&#234;ncia card&#237;aca na popula&#231;&#227;o brasileira.</p>
      <p>&#8226;Al&#233;m disso, estudos que explorem a qualidade e os custos da assist&#234;ncia na insufici&#234;ncia card&#237;aca auxiliariam no desenvolvimento de pol&#237;ticas de sa&#250;de para melhorar a conscientiza&#231;&#227;o, o acesso a interven&#231;&#245;es que salvam vidas, a doa&#231;&#227;o de &#243;rg&#227;os, assim como o uso de recursos nesta doen&#231;a t&#227;o complexa.</p>
      <p>&#8226;As taxas de mortalidade por DCh diminu&#237;ram substancialmente nas &#250;ltimas d&#233;cadas e espera-se que continuem diminuindo nos pr&#243;ximos anos. H&#225;, na verdade, evid&#234;ncia de que a DCh seja uma causa de morte subnotificada, assim como, provavelmente, de hospitaliza&#231;&#227;o. S&#227;o necess&#225;rios mais dados sobre taxas de hospitaliza&#231;&#227;o e desfechos de pacientes com CMCh.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>5. DOEN&#199;A VALVAR DO CORA&#199;&#195;O</title>
      <sec>
        <title>CID-9 424; CID-10 I34 a I38</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t51">5-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t55">5-5</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f50">5-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f60">5-11</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 5</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <tbody>
                <tr>
                  <td>CID</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CRVM</td>
                  <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DAC</td>
                  <td>Doen&#231;a Arterial Coronariana</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCR</td>
                  <td>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DVNR</td>
                  <td>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ECG</td>
                  <td>Eletrocardiograma</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FA</td>
                  <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FRA</td>
                  <td>Febre Reum&#225;tica Aguda</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IL</td>
                  <td>Interleucina</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TAVI</td>
                  <td>Implanta&#231;&#227;o Percut&#226;nea de Valva A&#243;rtica (do ingl&#234;s, <italic>Transcatheter Aortic Valve Implantation</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t51">
            <label>Tabela 5-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o por 100 mil, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.1-Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3450,4 (2590,5;4467,5)</td>
                  <td align="center">871,3 (675,4;1091,9)</td>
                  <td align="center">8765,8 (6801,6;11017,2)</td>
                  <td align="center">889,9 (698,1;1114,6)</td>
                  <td align="center">2,1(-4,3;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">21422,5 (16168,7;27275,5)</td>
                  <td align="center">870,4 (671,7;1095,4)</td>
                  <td align="center">34480,6 (26684,6;43431,6)</td>
                  <td align="center">911,8 (708,5;1147,6)</td>
                  <td align="center">4,8(-1,4;12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2291,4 (1738,2;2949,2)</td>
                  <td align="center">877,6 (686,6;1102)</td>
                  <td align="center">8204,3 (6320,1;10401,1)</td>
                  <td align="center">893,7 (695,8;1127,2)</td>
                  <td align="center">1,8(-3,6;8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">17173,8 (12858,6;21944,2)</td>
                  <td align="center">859,3 (662,8;1072,3)</td>
                  <td align="center">39188,9 (30084;49139)</td>
                  <td align="center">877,9 (681,7;1093,7)</td>
                  <td align="center">2,2(-4,5;8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">102924,7 (78855,6;131748,4)</td>
                  <td align="center">883,1 (691,6;1106,3)</td>
                  <td align="center">153263,4 (118427;190547,8)</td>
                  <td align="center">923,2 (714,7;1146,6)</td>
                  <td align="center">4,5(-1,6;10,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1352613,2 (1040490,6;1695888,8)</td>
                  <td align="center">899,6 (699,8;1119,1)</td>
                  <td align="center">2102091,3 (1639303,8;2606302,5)</td>
                  <td align="center">918,5 (716;1142,5)</td>
                  <td align="center">2,1(0,2;4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">54893,6 (41770,6;69929,9)</td>
                  <td align="center">879,9 (684,7;1108,8)</td>
                  <td align="center">94345,5 (73759;117854,4)</td>
                  <td align="center">907,6 (712,2;1133,8)</td>
                  <td align="center">3,1(-3;9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">14943,3 (11322,7;18780,2)</td>
                  <td align="center">882,4 (685,5;1098,2)</td>
                  <td align="center">29679,7 (23036,6;37007,4)</td>
                  <td align="center">884,6 (683;1107,7)</td>
                  <td align="center">0,3(-5,5;6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">23622,8 (18038;29882,3)</td>
                  <td align="center">883,7 (685,2;1105,3)</td>
                  <td align="center">37781 (29560,4;47163,4)</td>
                  <td align="center">895,2 (696,3;1123,7)</td>
                  <td align="center">1,3(-4,7;8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">38342,4 (29158;48881,8)</td>
                  <td align="center">894,2 (695;1119,9)</td>
                  <td align="center">68040,7 (52578,2;84812,4)</td>
                  <td align="center">911,1 (703,6;1137,2)</td>
                  <td align="center">1,9(-3,8;9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">40195 (30705,5;51338,9)</td>
                  <td align="center">862,1 (667,6;1078,8)</td>
                  <td align="center">74568,2 (57721,4;93956,1)</td>
                  <td align="center">894 (691,7;1118,2)</td>
                  <td align="center">3,7(-2,4;11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">17655,9 (13403,8;22630,5)</td>
                  <td align="center">866,2 (670,9;1092,4)</td>
                  <td align="center">34380,9 (26531,8;42865,4)</td>
                  <td align="center">881,9 (679;1099,6)</td>
                  <td align="center">1,8(-4,1;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16461,5 (12566,8;20841,5)</td>
                  <td align="center">900,8 (701,7;1128,6)</td>
                  <td align="center">27971,6 (21773,1;34975)</td>
                  <td align="center">923,4 (716,7;1154,5)</td>
                  <td align="center">2,5(-3,6;9,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">145136,4 (111832;182475)</td>
                  <td align="center">893,7 (700,5;1114)</td>
                  <td align="center">210129,5 (164841,3;261917,1)</td>
                  <td align="center">917,3 (715,3;1146)</td>
                  <td align="center">2,6(-3,5;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">41348,9 (31068,7;52497,1)</td>
                  <td align="center">871,9 (674,1;1090,2)</td>
                  <td align="center">87391,4 (67117,7;110404)</td>
                  <td align="center">890,7 (690,9;1115,6)</td>
                  <td align="center">2,2(-3,4;8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">27841,4 (21209,4;35301,7)</td>
                  <td align="center">888,2 (685,4;1106,3)</td>
                  <td align="center">40854,4 (31738,7;51294)</td>
                  <td align="center">912,9 (708,4;1149,3)</td>
                  <td align="center">2,8(-3,3;8,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">81156 (62014,8;102568,9)</td>
                  <td align="center">919,2 (710,1;1145,5)</td>
                  <td align="center">113818,3 (88747,4;140998)</td>
                  <td align="center">939,4 (730,5;1177,7)</td>
                  <td align="center">2,2(-3,3;7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">63259,3 (48155,2;80253)</td>
                  <td align="center">886 (681,7;1107,1)</td>
                  <td align="center">96588,1 (74881,1;120052)</td>
                  <td align="center">913,6 (707,8;1139,5)</td>
                  <td align="center">3,1(-2,5;10,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">22494,3 (16958,5;28886,4)</td>
                  <td align="center">890,4 (687,3;1117,5)</td>
                  <td align="center">34073,1 (26412,8;42807,5)</td>
                  <td align="center">906,3 (700,6;1139,5)</td>
                  <td align="center">1,8(-4,7;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">124439,1 (95279,2;157326,7)</td>
                  <td align="center">902,8 (694,5;1137,9)</td>
                  <td align="center">172188,9 (135252,5;212372,6)</td>
                  <td align="center">920,6 (712,8;1140,7)</td>
                  <td align="center">2(-4,1;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">21271,9 (16243;26755,5)</td>
                  <td align="center">895,1 (696,6;1119,8)</td>
                  <td align="center">35469,3 (27439,4;44530,2)</td>
                  <td align="center">910 (704;1144,4)</td>
                  <td align="center">1,7(-4,1;8,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">89482,7 (68907,8;113899,5)</td>
                  <td align="center">930,3 (722,5;1165,4)</td>
                  <td align="center">111269 (87372;139471)</td>
                  <td align="center">937,4 (724,5;1173)</td>
                  <td align="center">0,8(-5,2;6,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">9709,1 (7330,4;12319,3)</td>
                  <td align="center">862 (671,8;1077,8)</td>
                  <td align="center">16995,1 (13142,4;21253,2)</td>
                  <td align="center">879,4 (681;1097,4)</td>
                  <td align="center">2(-4;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1816,1 (1377,7;2311,1)</td>
                  <td align="center">854,8 (666,6;1069,7)</td>
                  <td align="center">5547,7 (4230,2;6961,8)</td>
                  <td align="center">878,9 (678,9;1101,6)</td>
                  <td align="center">2,8(-3,3;8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">44246,8 (34096,9;55614,1)</td>
                  <td align="center">936,1 (728;1169,1)</td>
                  <td align="center">72819,1 (57156,6;90488,1)</td>
                  <td align="center">942,9 (735,4;1169,9)</td>
                  <td align="center">0,7(-5,1;6,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">306459,4 (235629,4;380385,5)</td>
                  <td align="center">917,2 (710,2;1138)</td>
                  <td align="center">455434,6 (356653,1;565502,4)</td>
                  <td align="center">934,7 (731,5;1171,7)</td>
                  <td align="center">1,9(-3,4;7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">12997,3 (9939,7;16567,3)</td>
                  <td align="center">889,4 (692,3;1115,1)</td>
                  <td align="center">23773,4 (18367,2;29453,9)</td>
                  <td align="center">925,7 (715,4;1147,8)</td>
                  <td align="center">4,1(-2,9;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">7577,3 (5704,2;9694,6)</td>
                  <td align="center">859,4 (660,2;1078,4)</td>
                  <td align="center">15068,9 (11720,2;18871,1)</td>
                  <td align="center">868,5 (675,1;1087,3)</td>
                  <td align="center">1,1(-4,9;8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5-Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">45,9 (37,3;55)</td>
                  <td align="center">21,8 (18,2;25,8)</td>
                  <td align="center">237,7 (200,3;276,7)</td>
                  <td align="center">33,6 (28,4;39)</td>
                  <td align="center">53,9(29,2;85,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">317,7 (260,6;374,9)</td>
                  <td align="center">20,8 (17,1;24,3)</td>
                  <td align="center">1007,7 (843,5;1167,9)</td>
                  <td align="center">29,5 (24,7;33,9)</td>
                  <td align="center">41,6(15,4;74,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">31,6 (26,1;37,8)</td>
                  <td align="center">24,8 (20,8;29)</td>
                  <td align="center">236,1 (197;275,5)</td>
                  <td align="center">38,4 (32,5;44,8)</td>
                  <td align="center">54,7(27,4;87,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">247,3 (204;295,5)</td>
                  <td align="center">24,3 (20,5;28,5)</td>
                  <td align="center">1237,1 (1037,9;1449,9)</td>
                  <td align="center">37,7 (31,7;43,8)</td>
                  <td align="center">55,2(30,6;84,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1717,8 (1432,8;2026,8)</td>
                  <td align="center">23 (19,5;27,1)</td>
                  <td align="center">4952,1 (4171,7;5747,9)</td>
                  <td align="center">29,8 (25,1;34,6)</td>
                  <td align="center">29,2(6,4;55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">26255,7 (23385;28824,5)</td>
                  <td align="center">25,3 (22,4;27,8)</td>
                  <td align="center">95300,5 (82828,7;108921,1)</td>
                  <td align="center">39 (33,9;44,6)</td>
                  <td align="center">54,3(41,1;68,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">938,5 (780,3;1092,3)</td>
                  <td align="center">21,5 (18;25)</td>
                  <td align="center">3319,7 (2799,3;3846,7)</td>
                  <td align="center">32,5 (27,4;37,8)</td>
                  <td align="center">51(25;84)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">277,5 (231,5;328,5)</td>
                  <td align="center">30,8 (26,2;35,6)</td>
                  <td align="center">3271,6 (2650,9;3935,7)</td>
                  <td align="center">110 (89,2;132)</td>
                  <td align="center">256,6(194,9;333,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">421,7 (344,2;499,2)</td>
                  <td align="center">24,1 (20,2;28,2)</td>
                  <td align="center">1776,4 (1477;2076,8)</td>
                  <td align="center">38,5 (32,2;44,9)</td>
                  <td align="center">59,9(32,5;91,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">626,9 (524,7;740,6)</td>
                  <td align="center">23,6 (20,1;27,7)</td>
                  <td align="center">2652,7 (2242,2;3112,3)</td>
                  <td align="center">35 (29,6;40,9)</td>
                  <td align="center">47,9(23,9;78,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">583,9 (482,4;690,1)</td>
                  <td align="center">20,1 (16,8;23,5)</td>
                  <td align="center">1807,7 (1525;2100,4)</td>
                  <td align="center">26,1 (22;30,2)</td>
                  <td align="center">29,9(4,9;59,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">252,7 (209,6;298,6)</td>
                  <td align="center">23 (19,5;26,7)</td>
                  <td align="center">1498,6 (1253,1;1755,6)</td>
                  <td align="center">40,7 (34,2;47,7)</td>
                  <td align="center">77,2(48,5;112)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">288,6 (237,7;341,2)</td>
                  <td align="center">25,5 (21,3;29,8)</td>
                  <td align="center">1356,1 (1126;1592)</td>
                  <td align="center">43,4 (36;51)</td>
                  <td align="center">70,2(40,9;104,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2731,8 (2280;3218,2)</td>
                  <td align="center">23,9 (20,2;28)</td>
                  <td align="center">8965,3 (7605,9;10440,9)</td>
                  <td align="center">33,4 (28,3;38,9)</td>
                  <td align="center">39,9(17,1;69,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">577,7 (476,5;682,4)</td>
                  <td align="center">22 (18,4;25,6)</td>
                  <td align="center">2437,5 (2051,8;2854,5)</td>
                  <td align="center">31,4 (26,6;36,5)</td>
                  <td align="center">42,9(19,1;71,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">505,8 (426,6;591)</td>
                  <td align="center">21,8 (18,4;25,4)</td>
                  <td align="center">1401,1 (1193;1612,9)</td>
                  <td align="center">29,8 (25,4;34,3)</td>
                  <td align="center">36,7(13,3;66,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1569,6 (1320,1;1846,9)</td>
                  <td align="center">26,2 (22,3;30,5)</td>
                  <td align="center">5786,1 (4865,1;6888,9)</td>
                  <td align="center">41,5 (34,8;49,4)</td>
                  <td align="center">58,4(32,8;87,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1120,9 (946,9;1304,1)</td>
                  <td align="center">22,4 (19,1;26)</td>
                  <td align="center">3402,5 (2879,5;3968,3)</td>
                  <td align="center">32,3 (27,2;37,6)</td>
                  <td align="center">44(17,7;72,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">333,2 (271,4;393,2)</td>
                  <td align="center">20,7 (17,2;24,2)</td>
                  <td align="center">1013,3 (857,1;1175,3)</td>
                  <td align="center">26,7 (22,6;31)</td>
                  <td align="center">29,3(6,9;57,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2932 (2439;3452,2)</td>
                  <td align="center">26,4 (22,3;31)</td>
                  <td align="center">8945,1 (7447;10466,6)</td>
                  <td align="center">39,3 (32,8;46)</td>
                  <td align="center">48,6(23,7;76,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">384,4 (318,7;451,3)</td>
                  <td align="center">23,2 (19,4;27,1)</td>
                  <td align="center">1382,3 (1144,1;1600,7)</td>
                  <td align="center">35 (29;40,5)</td>
                  <td align="center">50,8(25,6;82,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">2261,2 (1899,8;2643,1)</td>
                  <td align="center">29,7 (25,1;34,4)</td>
                  <td align="center">6749,2 (5633,2;7857,4)</td>
                  <td align="center">43,5 (36,4;50,6)</td>
                  <td align="center">46,3(23,8;72,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">130 (107,2;154,2)</td>
                  <td align="center">23,1 (19,2;26,7)</td>
                  <td align="center">648,6 (544,5;759,1)</td>
                  <td align="center">37,4 (31,3;43,7)</td>
                  <td align="center">61,6(34,5;95,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">21,3 (17;25,7)</td>
                  <td align="center">22,2 (18,6;25,9)</td>
                  <td align="center">162,4 (134,6;189,9)</td>
                  <td align="center">35,6 (29,9;41,3)</td>
                  <td align="center">60,2(30,6;93,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">841,9 (702,4;975,8)</td>
                  <td align="center">26,9 (22,6;31,1)</td>
                  <td align="center">3775,8 (3163,4;4442,1)</td>
                  <td align="center">43,5 (36,6;51)</td>
                  <td align="center">61,7(36,3;93,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">6786,6 (5675;7889)</td>
                  <td align="center">28,1 (23,7;32,6)</td>
                  <td align="center">26025,6 (21778,6;30883,2)</td>
                  <td align="center">46,2 (38,8;54,9)</td>
                  <td align="center">64,2(38,6;94,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">196,5 (162,9;230,2)</td>
                  <td align="center">21,7 (18,1;25,3)</td>
                  <td align="center">738,2 (628,7;864,3)</td>
                  <td align="center">30,6 (26;35,7)</td>
                  <td align="center">41,2(16,6;72,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">112,9 (93,1;134,4)</td>
                  <td align="center">21,3 (18;25,1)</td>
                  <td align="center">514 (434;596,7)</td>
                  <td align="center">33,4 (28,2;38,7)</td>
                  <td align="center">56,3(29,1;89,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5.1-Doen&#231;a valvar</bold>
                    <bold>a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td>
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">10,1 (8;12,6)</td>
                  <td align="center">5 (4;6,2)</td>
                  <td align="center">123,4 (98;151,9)</td>
                  <td align="center">18,5 (14,6;22,9)</td>
                  <td align="center">266,7(224,6;314,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">56,9 (45,1;70,2)</td>
                  <td align="center">3,8 (3,1;4,7)</td>
                  <td align="center">444,1 (354,3;546,4)</td>
                  <td align="center">13,4 (10,7;16,5)</td>
                  <td align="center">249,8(212;294,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">9,2 (7,3;11,3)</td>
                  <td align="center">7,6 (6;9,4)</td>
                  <td align="center">133,4 (106,8;163,6)</td>
                  <td align="center">23,2 (18,7;28,5)</td>
                  <td align="center">204,1(173,5;241,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">70,2 (55,6;86,4)</td>
                  <td align="center">7,3 (5,8;9)</td>
                  <td align="center">705,8 (562,7;866,4)</td>
                  <td align="center">22,6 (18;28)</td>
                  <td align="center">210,8(179,8;251,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">404,7 (324,5;495,1)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,4;6,8)</td>
                  <td align="center">2294,2 (1832,8;2814,7)</td>
                  <td align="center">14,1 (11,2;17,3)</td>
                  <td align="center">154,2(129,8;184,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">7905,4 (6333;9659,2)</td>
                  <td align="center">7,9 (6,3;9,6)</td>
                  <td align="center">57152,9 (45926,6;70348,4)</td>
                  <td align="center">23,7 (19,1;29)</td>
                  <td align="center">201,8(177,5;231,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">196,4 (154,7;244,3)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,6;5,6)</td>
                  <td align="center">1730 (1381,8;2137)</td>
                  <td align="center">17,2 (13,7;21,3)</td>
                  <td align="center">276,5(231,9;332)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">108,8 (85,4;132,8)</td>
                  <td align="center">13,2 (10,5;16,3)</td>
                  <td align="center">2764 (2173,3;3401,8)</td>
                  <td align="center">94,8 (75;117,1)</td>
                  <td align="center">618,3(520,2;732,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">111,5 (88,6;136,7)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,3;8,2)</td>
                  <td align="center">1049,8 (835,9;1303,9)</td>
                  <td align="center">23,2 (18,5;28,6)</td>
                  <td align="center">251,4(211,7;295)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">164,1 (130,9;201,4)</td>
                  <td align="center">6,5 (5,2;8)</td>
                  <td align="center">1421,1 (1139,4;1754,3)</td>
                  <td align="center">19,4 (15,6;23,8)</td>
                  <td align="center">198,4(168;237,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">95,1 (74,8;119,1)</td>
                  <td align="center">3,3 (2,6;4,1)</td>
                  <td align="center">695,4 (554,8;852,2)</td>
                  <td align="center">10,3 (8,2;12,6)</td>
                  <td align="center">209,2(176,7;247,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">63,4 (49,8;78,4)</td>
                  <td align="center">6,2 (4,9;7,6)</td>
                  <td align="center">919,2 (726;1132,8)</td>
                  <td align="center">26 (20,7;32)</td>
                  <td align="center">321(274,6;376,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">86,4 (68,8;106)</td>
                  <td align="center">8,1 (6,4;10)</td>
                  <td align="center">867,8 (687,5;1078,8)</td>
                  <td align="center">28,3 (22,6;34,8)</td>
                  <td align="center">249,9(214,5;294)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">727,1 (568,6;898,5)</td>
                  <td align="center">6,5 (5,1;8)</td>
                  <td align="center">4835 (3834,5;5958,1)</td>
                  <td align="center">18,1 (14,4;22,2)</td>
                  <td align="center">177,8(150,7;214,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">129,4 (102,4;159,9)</td>
                  <td align="center">5,2 (4,1;6,3)</td>
                  <td align="center">1199,8 (951,4;1476,5)</td>
                  <td align="center">16,2 (12,8;20)</td>
                  <td align="center">214,6(179,7;254,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">106 (83,3;131,7)</td>
                  <td align="center">4,5 (3,6;5,7)</td>
                  <td align="center">669,2 (532,7;821,2)</td>
                  <td align="center">14,3 (11,4;17,6)</td>
                  <td align="center">215(182,9;255,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">500,8 (399;618,4)</td>
                  <td align="center">8,8 (7;10,8)</td>
                  <td align="center">3677,2 (2950,2;4581,6)</td>
                  <td align="center">26,7 (21,5;33,1)</td>
                  <td align="center">204,3(171,8;239,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">243,8 (191,2;302,7)</td>
                  <td align="center">5 (3,9;6,2)</td>
                  <td align="center">1696 (1349,5;2086,2)</td>
                  <td align="center">16,5 (13,1;20,2)</td>
                  <td align="center">230,5(196;271,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">61,4 (48,4;75,5)</td>
                  <td align="center">3,9 (3,1;4,8)</td>
                  <td align="center">410,2 (324,2;499,1)</td>
                  <td align="center">10,9 (8,6;13,3)</td>
                  <td align="center">180(152,3;219,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">907,3 (714,4;1122,4)</td>
                  <td align="center">8,5 (6,8;10,5)</td>
                  <td align="center">5421,6 (4290,2;6733,4)</td>
                  <td align="center">23,8 (18,9;29,4)</td>
                  <td align="center">181(153,8;214,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">95,8 (76,2;118,1)</td>
                  <td align="center">5,8 (4,6;7,2)</td>
                  <td align="center">762,9 (606,7;931,8)</td>
                  <td align="center">19,6 (15,6;24)</td>
                  <td align="center">238,6(204,2;283,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">894,7 (716,2;1105)</td>
                  <td align="center">12,2 (9,7;15)</td>
                  <td align="center">4459,5 (3551,3;5500,3)</td>
                  <td align="center">28,5 (22,9;34,9)</td>
                  <td align="center">133,9(112,6;159,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">32,2 (25,2;39,9)</td>
                  <td align="center">6,3 (5;7,8)</td>
                  <td align="center">369,3 (291;456,9)</td>
                  <td align="center">22,4 (17,7;27,6)</td>
                  <td align="center">252,9(213,9;300,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">5,4 (4,2;6,8)</td>
                  <td align="center">6,1 (4,8;7,5)</td>
                  <td align="center">88,3 (69,6;109,8)</td>
                  <td align="center">20,8 (16,6;25,8)</td>
                  <td align="center">242(206,2;283,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">288,2 (232,8;354)</td>
                  <td align="center">9,6 (7,7;11,8)</td>
                  <td align="center">2440,1 (1939,3;3004,9)</td>
                  <td align="center">28,6 (22,9;35)</td>
                  <td align="center">198(167,5;231)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">2472,7 (1981,2;3024,5)</td>
                  <td align="center">10,6 (8,5;13)</td>
                  <td align="center">17366,6 (13732,1;21578,8)</td>
                  <td align="center">31,1 (24,7;38,6)</td>
                  <td align="center">193(162;227,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">39,7 (31,1;49,7)</td>
                  <td align="center">4,5 (3,6;5,6)</td>
                  <td align="center">346,4 (275,9;428,6)</td>
                  <td align="center">14,9 (11,8;18,5)</td>
                  <td align="center">232(196,5;272,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">24,3 (19,1;30,2)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,8;6)</td>
                  <td align="center">262,7 (209,8;323,3)</td>
                  <td align="center">17,7 (14,1;21,7)</td>
                  <td align="center">265,3(224,9;313,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5.2-Doen&#231;a valvar mitral</bold>
                    <bold>degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">47,4 (43,9;50,9)</td>
                  <td align="center">21,7 (20,2;23,3)</td>
                  <td align="center">163,5 (151,5;176,9)</td>
                  <td align="center">21,6 (20;23,2)</td>
                  <td align="center">-0,5(-4,7;4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">346 (320;372,4)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,6;23,9)</td>
                  <td align="center">761,9 (707,8;817,9)</td>
                  <td align="center">21,9 (20,3;23,5)</td>
                  <td align="center">-1,6(-6;2,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">30,3 (28;32,5)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,6;23,8)</td>
                  <td align="center">147,5 (135,3;160)</td>
                  <td align="center">21,8 (20,1;23,6)</td>
                  <td align="center">-1,8(-5,6;2,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">239,6 (222,1;258,5)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,8)</td>
                  <td align="center">760,6 (700,6;827)</td>
                  <td align="center">21,6 (20;23,4)</td>
                  <td align="center">-2,4(-6,9;2,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1701,1 (1585,3;1824,1)</td>
                  <td align="center">22,3 (20,7;23,9)</td>
                  <td align="center">3654,4 (3395,5;3938,8)</td>
                  <td align="center">21,8 (20,2;23,4)</td>
                  <td align="center">-2,3(-6,1;1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">24034,9 (22437,7;25715,6)</td>
                  <td align="center">22,5 (21;24)</td>
                  <td align="center">53918,2 (50205,1;57756,5)</td>
                  <td align="center">22 (20,5;23,5)</td>
                  <td align="center">-2,3(-4;-0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">979,8 (914;1051,6)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,6;23,7)</td>
                  <td align="center">2248,8 (2085,5;2425,1)</td>
                  <td align="center">21,8 (20,2;23,4)</td>
                  <td align="center">-1,6(-6,1;2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">224,3 (207,5;242,2)</td>
                  <td align="center">23,1 (21,5;24,7)</td>
                  <td align="center">731,7 (675,1;789,5)</td>
                  <td align="center">22,5 (20,9;24,2)</td>
                  <td align="center">-2,4(-7,1;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">409,4 (381;439,6)</td>
                  <td align="center">22,6 (21,1;24,2)</td>
                  <td align="center">1025 (949;1104,5)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,6;23,9)</td>
                  <td align="center">-1,7(-5,8;2,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">608,1 (564,3;652,9)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,7)</td>
                  <td align="center">1678,8 (1548,4;1815,2)</td>
                  <td align="center">21,8 (20,1;23,5)</td>
                  <td align="center">-1,3(-5,6;3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">641,7 (595,4;691,4)</td>
                  <td align="center">21,7 (20,2;23,4)</td>
                  <td align="center">1520,8 (1402,1;1649,9)</td>
                  <td align="center">21,4 (19,8;23,2)</td>
                  <td align="center">-1,5(-6,6;2,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">251,2 (232,1;271,5)</td>
                  <td align="center">21,6 (20,1;23,1)</td>
                  <td align="center">828,9 (766,4;894,9)</td>
                  <td align="center">21,7 (20,1;23,3)</td>
                  <td align="center">0,4(-4;4,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">261,3 (241,6;281,7)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,7)</td>
                  <td align="center">692,5 (640,2;746,3)</td>
                  <td align="center">21,9 (20,3;23,5)</td>
                  <td align="center">-1,1(-5,7;3,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2629,8 (2444,6;2826,8)</td>
                  <td align="center">22,5 (21;24,1)</td>
                  <td align="center">5799,3 (5351,7;6249,1)</td>
                  <td align="center">21,9 (20,3;23,6)</td>
                  <td align="center">-2,6(-7;1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">599,1 (557;645,2)</td>
                  <td align="center">22 (20,4;23,5)</td>
                  <td align="center">1752,1 (1625,8;1905,2)</td>
                  <td align="center">21,5 (20;23,3)</td>
                  <td align="center">-1,9(-6,1;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">519,3 (482,7;555,7)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,6;23,7)</td>
                  <td align="center">1015,4 (940,1;1094,2)</td>
                  <td align="center">21,6 (20;23,3)</td>
                  <td align="center">-2,6(-6,7;1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1395,4 (1296,6;1498,3)</td>
                  <td align="center">22,6 (21;24,2)</td>
                  <td align="center">3058,4 (2831,7;3304,5)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,9)</td>
                  <td align="center">-1,9(-6,4;2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1150 (1065,2;1234,1)</td>
                  <td align="center">22,6 (20,9;24,3)</td>
                  <td align="center">2351 (2177,2;2534,8)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,7)</td>
                  <td align="center">-2,5(-6,6;2,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">357,2 (330,8;383,5)</td>
                  <td align="center">21,9 (20,2;23,4)</td>
                  <td align="center">819,1 (761,2;882,8)</td>
                  <td align="center">21,5 (20;23,2)</td>
                  <td align="center">-1,4(-6,2;3,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2586,9 (2403,3;2775)</td>
                  <td align="center">22,9 (21,3;24,6)</td>
                  <td align="center">4954,2 (4572,2;5335,5)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,5;23,9)</td>
                  <td align="center">-3,2(-7,4;1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">376,6 (350,1;404)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,7;23,9)</td>
                  <td align="center">869 (804,6;936,1)</td>
                  <td align="center">21,7 (20,1;23,4)</td>
                  <td align="center">-2,3(-6,4;1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1774,1 (1650,6;1908,7)</td>
                  <td align="center">22,8 (21,3;24,5)</td>
                  <td align="center">3317,6 (3070,6;3580,6)</td>
                  <td align="center">22,2 (20,5;23,9)</td>
                  <td align="center">-2,9(-7;1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">128,5 (118,7;139,3)</td>
                  <td align="center">21,5 (20;23)</td>
                  <td align="center">389,8 (359,5;421,6)</td>
                  <td align="center">21,5 (19,9;23,3)</td>
                  <td align="center">0,2(-3,9;5,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">21,8 (20,1;23,6)</td>
                  <td align="center">20,9 (19,4;22,5)</td>
                  <td align="center">104,3 (96;112,7)</td>
                  <td align="center">21,2 (19,5;22,8)</td>
                  <td align="center">1,5(-2,6;5,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">740,9 (687,2;794,5)</td>
                  <td align="center">22,7 (21,1;24,3)</td>
                  <td align="center">1915,3 (1772,8;2077,6)</td>
                  <td align="center">22,1 (20,5;23,9)</td>
                  <td align="center">-2,9(-6,9;1,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">5691,2 (5272,3;6125,5)</td>
                  <td align="center">22,8 (21,2;24,5)</td>
                  <td align="center">12477,6 (11520,7;13408)</td>
                  <td align="center">22,3 (20,6;23,9)</td>
                  <td align="center">-2,4(-6,8;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">207,1 (192,7;221,7)</td>
                  <td align="center">22,4 (20,9;23,9)</td>
                  <td align="center">536,6 (497,6;577,2)</td>
                  <td align="center">21,8 (20,3;23,5)</td>
                  <td align="center">-2,4(-6,4;1,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">117 (108,8;126,2)</td>
                  <td align="center">21,6 (20,2;23,3)</td>
                  <td align="center">344,2 (318,6;371,1)</td>
                  <td align="center">21,7 (20,1;23,4)</td>
                  <td align="center">0,4(-4;4,5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN41">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t52">
            <label>Tabela 5-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade e de DALYs por 100 mil em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por idade, sexo e causa de morte no Brasil. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th>Taxa mortalidade 1990</th>
                  <th>Taxa mortalidade 2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual da taxa mortalidade (II 95%)</th>
                  <th>Taxa de DALYs 1990</th>
                  <th>Taxa de DALYs 2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual da taxa de DALYs (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>(II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
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              <tbody>
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                    <bold>B.2.1-Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</bold>
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                <tr>
                  <td>Ambos</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">1,7 (1,6;1,8)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,6;0,7)</td>
                  <td align="center">-64,6 (-68,3;-60,4)</td>
                  <td align="center">159,1 (132,1;193,1)</td>
                  <td align="center"><bold>(II 95%</bold> 95,5 (68,7;130,8) </td>
                  <td align="center">-40 (-48,4;-32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">6 (5,5;6,5)</td>
                  <td align="center">2,6 (2,4;2,9)</td>
                  <td align="center">-55,9 (-61,1;-50,4)</td>
                  <td align="center">214,1 (194,3;236,2)</td>
                  <td align="center">113,4 (97,5;132,9)</td>
                  <td align="center">-47 (-53,2;-40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,7)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-78,1 (-81,9;-73,6)</td>
                  <td align="center">78,4 (64,6;99)</td>
                  <td align="center">39 (25,8;60,5)</td>
                  <td align="center">-50,3 (-62;-38,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">12,5 (11,4;13,6)</td>
                  <td align="center">6,8 (6;7,6)</td>
                  <td align="center">-45,4 (-52,5;-38,4)</td>
                  <td align="center">202,1 (184,6;218,4)</td>
                  <td align="center">111,1 (98,3;123,3)</td>
                  <td align="center">-45,1 (-51,7;-39,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,8 (2,7;3)</td>
                  <td align="center">1,2 (1,1;1,2)</td>
                  <td align="center">-59,4 (-63,1;-55,4)</td>
                  <td align="center">144,6 (126,8;167,3)</td>
                  <td align="center">79,3 (61,6;102,6)</td>
                  <td align="center">-45,1 (-52,1;-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2,1 (2;2,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,2;1,3)</td>
                  <td align="center">-39,6 (-45,2;-33,9)</td>
                  <td align="center">132,8 (114,5;156,3)</td>
                  <td align="center">85 (66,3;109,9)</td>
                  <td align="center">-36 (-43,2;-29,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">0 (0;0,1)</td>
                  <td align="center">-88,2 (-93,4;-79,6)</td>
                  <td align="center">35 (24,5;50,2)</td>
                  <td align="center">6,6 (4,6;9,2)</td>
                  <td align="center">-81,3 (-89,1;-69,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Feminino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">2 (1,9;2,1)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,7;0,8)</td>
                  <td align="center">-63,3 (-67,4;-58,2)</td>
                  <td align="center">179,2 (149,4;216,1)</td>
                  <td align="center">109,5 (79,7;149,9)</td>
                  <td align="center">-38,9 (-47;-30,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">6,9 (6,3;7,6)</td>
                  <td align="center">3,1 (2,8;3,4)</td>
                  <td align="center">-55,2 (-60,7;-49)</td>
                  <td align="center">250,3 (225,4;278,8)</td>
                  <td align="center">134,8 (115,2;158,4)</td>
                  <td align="center">-46,2 (-52,5;-39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,7)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-77,6 (-81,5;-73,3)</td>
                  <td align="center">80,8 (65,9;102,2)</td>
                  <td align="center">42 (27,5;64,6)</td>
                  <td align="center">-48,1 (-59,8;-36,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">12,7 (11,5;13,9)</td>
                  <td align="center">7,6 (6,5;8,4)</td>
                  <td align="center">-40,5 (-48,8;-32)</td>
                  <td align="center">207,1 (187,7;226)</td>
                  <td align="center">121,4 (106,1;136)</td>
                  <td align="center">-41,4 (-48,5;-34,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">3,2 (3;3,4)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,2;1,4)</td>
                  <td align="center">-58,1 (-62,5;-53,3)</td>
                  <td align="center">162,2 (142,3;187)</td>
                  <td align="center">90,5 (70,7;116,5)</td>
                  <td align="center">-44,2 (-51,1;-36,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2,4 (2,3;2,5)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,4;1,7)</td>
                  <td align="center">-35,8 (-42,3;-28,6)</td>
                  <td align="center">149,3 (129,2;174,9)</td>
                  <td align="center">98,6 (78,1;126)</td>
                  <td align="center">-34 (-40,9;-26,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">0,1 (0;0,1)</td>
                  <td align="center">-87,3 (-93,2;-77,3)</td>
                  <td align="center">37,8 (24,7;56,3)</td>
                  <td align="center">7,4 (5,1;10,3)</td>
                  <td align="center">-80,5 (-89,1;-66,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Masculino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">1,5 (1,4;1,6)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,5)</td>
                  <td align="center">-66,5 (-70,6;-61,4)</td>
                  <td align="center">138,3 (113,9;169,9)</td>
                  <td align="center">81,2 (57,8;112,1)</td>
                  <td align="center">-41,3 (-50,3;-33,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">4,9 (4,5;5,4)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,3)</td>
                  <td align="center">-57,6 (-63,4;-50,7)</td>
                  <td align="center">174,8 (157,8;193,8)</td>
                  <td align="center">89,3 (76;105,2)</td>
                  <td align="center">-48,9 (-55,5;-41,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,7)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-78,6 (-82,9;-73,3)</td>
                  <td align="center">76 (62,4;95,1)</td>
                  <td align="center">36,1 (23,5;56,5)</td>
                  <td align="center">-52,5 (-64,3;-40,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">12,3 (11,2;13,6)</td>
                  <td align="center">5,8 (5,1;6,5)</td>
                  <td align="center">-52,5 (-60,3;-44,5)</td>
                  <td align="center">196 (179;215,5)</td>
                  <td align="center">96,9 (86,2;108,4)</td>
                  <td align="center">-50,5 (-57,7;-43,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,5 (2,4;2,7)</td>
                  <td align="center">1 (0,9;1)</td>
                  <td align="center">-62 (-66,7;-56,7)</td>
                  <td align="center">126,1 (109,6;146,8)</td>
                  <td align="center">67,3 (51,7;87,7)</td>
                  <td align="center">-46,7 (-54,4;-39,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1,8 (1,7;1,9)</td>
                  <td align="center">1 (0,9;1,1)</td>
                  <td align="center">-45,3 (-51,7;-37,8)</td>
                  <td align="center">116 (99,4;137)</td>
                  <td align="center">70,9 (54,3;92,9)</td>
                  <td align="center">-38,9 (-46,7;-31,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,5)</td>
                  <td align="center">0 (0;0,1)</td>
                  <td align="center">-89,2 (-94,4;-77,5)</td>
                  <td align="center">32,3 (20,7;47,8)</td>
                  <td align="center">5,8 (3,9;8,5)</td>
                  <td align="center">-82,1 (-90,2;-68)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.5.1-Doen&#231;a valvar a&#243;rtica</bold>
                    <bold>calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</bold>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,4 (0,4;0,5)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">-49,3 (-55,6;-38,9)</td>
                  <td align="center">23,1 (20,5;26,7)</td>
                  <td align="center">11,2 (9,6;12,7)</td>
                  <td align="center">-51,5 (-57,4;-41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">3,5 (3,1;3,8)</td>
                  <td align="center">2,3 (2,1;2,7)</td>
                  <td align="center">-32,7 (-39,1;-23)</td>
                  <td align="center">102 (90;111,9)</td>
                  <td align="center">67 (60,3;78,1)</td>
                  <td align="center">-34,3 (-40,4;-25,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">14,8 (12,7;16)</td>
                  <td align="center">17,3 (14,4;20,2)</td>
                  <td align="center">17 (2;38,5)</td>
                  <td align="center">209,2 (179,7;226,3)</td>
                  <td align="center">216,7 (184,1;251,7)</td>
                  <td align="center">3,6 (-9,5;22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,8)</td>
                  <td align="center">-15,6 (-24;-4)</td>
                  <td align="center">41,9 (37;45,9)</td>
                  <td align="center">29,2 (26,3;33,4)</td>
                  <td align="center">-30,3 (-36,3;-21,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1 (0,9;1,1)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,4;1,8)</td>
                  <td align="center">58 (42,2;78,7)</td>
                  <td align="center">28,6 (25,4;31,8)</td>
                  <td align="center">31,5 (28,4;36,2)</td>
                  <td align="center">10,3 (0,7;25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Feminino</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-42,2 (-55,2;-23,5)</td>
                  <td align="center">14,5 (10,9;19,6)</td>
                  <td align="center">8 (5,7;10,7)</td>
                  <td align="center">-44,7 (-57,3;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">2,3 (1,8;2,8)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,3)</td>
                  <td align="center">-23,2 (-32,8;-7,1)</td>
                  <td align="center">66 (51,1;81,1)</td>
                  <td align="center">49,4 (40,9;64,3)</td>
                  <td align="center">-25,1 (-34,2;-9,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">14,6 (11,9;16,2)</td>
                  <td align="center">17,3 (14;21,1)</td>
                  <td align="center">18,3 (0,1;45,7)</td>
                  <td align="center">194,7 (158;215,7)</td>
                  <td align="center">203 (167;248,8)</td>
                  <td align="center">4,2 (-12,2;29,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,7)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,1;1,7)</td>
                  <td align="center">-10,9 (-21,9;7,4)</td>
                  <td align="center">30,8 (24,5;36,6)</td>
                  <td align="center">23,8 (20,3;29,5)</td>
                  <td align="center">-22,8 (-31,2;-6,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;2)</td>
                  <td align="center">89,3 (65,8;129,5)</td>
                  <td align="center">20,7 (16,3;25,4)</td>
                  <td align="center">27,6 (23,6;34,3)</td>
                  <td align="center">33,2 (18,6;62,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Masculino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,7)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">-52,8 (-58,3;-43,6)</td>
                  <td align="center">32,1 (28,3;35,7)</td>
                  <td align="center">14,5 (12,4;17,1)</td>
                  <td align="center">-54,7 (-60,2;-46)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">4,8 (4,3;5,2)</td>
                  <td align="center">3 (2,7;3,4)</td>
                  <td align="center">-37,1 (-44;-29,1)</td>
                  <td align="center">141 (126,3;151,6)</td>
                  <td align="center">86,8 (77,9;97,5)</td>
                  <td align="center">-38,4 (-45,1;-30,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">15,1 (12,9;16,3)</td>
                  <td align="center">17,4 (14,9;19,8)</td>
                  <td align="center">15,5 (0,7;34,7)</td>
                  <td align="center">227,2 (195,3;246,1)</td>
                  <td align="center">235,4 (203,9;267,6)</td>
                  <td align="center">3,6 (-9,8;20,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,3)</td>
                  <td align="center">1,7 (1,5;2)</td>
                  <td align="center">-18,1 (-27;-8,8)</td>
                  <td align="center">53,6 (47,6;57,5)</td>
                  <td align="center">35,3 (31,7;40)</td>
                  <td align="center">-34,1 (-40,3;-26,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,3)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,4;1,8)</td>
                  <td align="center">35,2 (21,4;50,8)</td>
                  <td align="center">36,7 (32,8;39,8)</td>
                  <td align="center">35,7 (32,2;40,4)</td>
                  <td align="center">-2,7 (-11,7;8,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>B.2.5.2-Doen&#231;a valvar mitral</bold>
                    <bold>degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</bold>
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                <tr>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,2;0,2)</td>
                  <td align="center">-42,1 (-50,5;-30,1)</td>
                  <td align="center">17,1 (13,2;19,4)</td>
                  <td align="center">9,4 (8;11,3)</td>
                  <td align="center">-45 (-52,9;-33,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;2)</td>
                  <td align="center">1,2 (0,9;1,4)</td>
                  <td align="center">-23,6 (-37,4;-13,3)</td>
                  <td align="center">48,2 (38,8;58,8)</td>
                  <td align="center">36 (27,5;41,3)</td>
                  <td align="center">-25,4 (-38,6;-15,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">4 (3,3;5,7)</td>
                  <td align="center">4,6 (2,9;5,5)</td>
                  <td align="center">16,5 (-18,5;48,7)</td>
                  <td align="center">59 (49,4;84)</td>
                  <td align="center">64,3 (40,8;75,7)</td>
                  <td align="center">9 (-23,4;39,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">-19 (-34,8;-5,8)</td>
                  <td align="center">20,4 (16,3;24,6)</td>
                  <td align="center">14,1 (10,8;16,3)</td>
                  <td align="center">-30,7 (-41,6;-22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">0,4 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">36,2 (11,4;56,6)</td>
                  <td align="center">15,6 (12,4;18,4)</td>
                  <td align="center">15,6 (11,9;18)</td>
                  <td align="center">0,2 (-13,5;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Feminino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">-46,6 (-56,6;-32,4)</td>
                  <td align="center">21,5 (15,4;25)</td>
                  <td align="center">10,9 (8,8;13,7)</td>
                  <td align="center">-49,3 (-58,5;-35,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">2 (1,5;2,5)</td>
                  <td align="center">1,4 (1;1,7)</td>
                  <td align="center">-28,5 (-43,6;-17,8)</td>
                  <td align="center">59,8 (44,2;75,6)</td>
                  <td align="center">41,8 (28,8;51)</td>
                  <td align="center">-30,1 (-44,9;-19,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">4,3 (3,2;6,7)</td>
                  <td align="center">5 (2,6;6,3)</td>
                  <td align="center">15,1 (-26,4;55,5)</td>
                  <td align="center">63,8 (48,6;98,2)</td>
                  <td align="center">68 (36,8;85)</td>
                  <td align="center">6,7 (-31,3;43,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1,1)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">-24,4 (-43,5;-10)</td>
                  <td align="center">24,9 (18,5;31,3)</td>
                  <td align="center">15,9 (11,1;19,4)</td>
                  <td align="center">-36,1 (-48,5;-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,5;0,9)</td>
                  <td align="center">30,4 (-1,6;52,8)</td>
                  <td align="center">19,6 (14,5;24)</td>
                  <td align="center">18,5 (12,9;22,4)</td>
                  <td align="center">-5,8 (-23,4;5,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Masculino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,2 (0,2;0,3)</td>
                  <td align="center">0,2 (0,1;0,2)</td>
                  <td align="center">-33,9 (-45,9;-17,2)</td>
                  <td align="center">12,5 (8,9;15,6)</td>
                  <td align="center">7,9 (5,9;10,1)</td>
                  <td align="center">-37,3 (-48,4;-19,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1,2 (0,9;1,6)</td>
                  <td align="center">1 (0,7;1,2)</td>
                  <td align="center">-15,6 (-30,5;0,7)</td>
                  <td align="center">35,7 (27,1;47,2)</td>
                  <td align="center">29,4 (19,6;35,8)</td>
                  <td align="center">-17,5 (-31,5;-1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">3,5 (2,8;5,2)</td>
                  <td align="center">4,2 (2,6;5)</td>
                  <td align="center">17,6 (-18;45,5)</td>
                  <td align="center">53,1 (42,5;78)</td>
                  <td align="center">59,2 (37,3;71,1)</td>
                  <td align="center">11,5 (-22,3;39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">-11 (-28,8;4,2)</td>
                  <td align="center">15,5 (11,7;20,1)</td>
                  <td align="center">12,1 (8,6;14,5)</td>
                  <td align="center">-22 (-33,3;-10,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,4)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">45,4 (19,8;69,1)</td>
                  <td align="center">11,4 (8,4;14,6)</td>
                  <td align="center">12,6 (8,8;15,2)</td>
                  <td align="center">10,2 (-5,1;26,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>B.2.5-Doen&#231;a valvar do</bold>
                    <bold>cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica</bold>
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                <tr>
                  <td>Ambos</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;0,8)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,4;0,4)</td>
                  <td align="center">-45,5 (-50;-40,3)</td>
                  <td align="center">40,8 (39,1;42,5)</td>
                  <td align="center">21,2 (19,8;22,7)</td>
                  <td align="center">-47,9 (-52;-42,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">5,1 (4,9;5,4)</td>
                  <td align="center">3,6 (3,4;3,9)</td>
                  <td align="center">-29,4 (-34,7;-24,3)</td>
                  <td align="center">151,3 (145,2;158,3)</td>
                  <td align="center">104,4 (97,1;111,5)</td>
                  <td align="center">-31 (-36;-25,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">18,9 (17,3;20,1)</td>
                  <td align="center">22,2 (18,8;24,3)</td>
                  <td align="center">17,2 (5,4;27,4)</td>
                  <td align="center">270,2 (250,3;285,3)</td>
                  <td align="center">283,7 (247;309,3)</td>
                  <td align="center">5 (-5,3;13,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,5 (2,4;2,7)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,3)</td>
                  <td align="center">-16,2 (-22,5;-10,3)</td>
                  <td align="center">62,8 (60,3;65,2)</td>
                  <td align="center">44 (40,7;47)</td>
                  <td align="center">-30 (-34,5;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1,5 (1,4;1,5)</td>
                  <td align="center">2,2 (2;2,4)</td>
                  <td align="center">51,9 (39,8;62,7)</td>
                  <td align="center">44,6 (43,1;46,2)</td>
                  <td align="center">47,9 (44,4;51,1)</td>
                  <td align="center">7,3 (0;15,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Feminino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,7)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,4)</td>
                  <td align="center">-43,9 (-49,8;-36,2)</td>
                  <td align="center">36,5 (34,5;38,7)</td>
                  <td align="center">19,5 (17,7;21,4)</td>
                  <td align="center">-46,5 (-52;-39,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">4,3 (4;4,6)</td>
                  <td align="center">3,2 (2,9;3,5)</td>
                  <td align="center">-25,1 (-32,7;-16,5)</td>
                  <td align="center">126,9 (119,5;134,6)</td>
                  <td align="center">92,7 (84,7;101,1)</td>
                  <td align="center">-26,9 (-34,1;-18,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">19 (17,1;20,5)</td>
                  <td align="center">22,5 (18,7;25,3)</td>
                  <td align="center">17,9 (4,6;31,3)</td>
                  <td align="center">260,1 (235,5;279,4)</td>
                  <td align="center">273,4 (233;304,6)</td>
                  <td align="center">5,1 (-6;17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,4 (2,2;2,5)</td>
                  <td align="center">2 (1,8;2,2)</td>
                  <td align="center">-15,2 (-23,2;-7,1)</td>
                  <td align="center">56,2 (53,1;59)</td>
                  <td align="center">40,3 (36,6;43,8)</td>
                  <td align="center">-28,2 (-34,5;-21,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1,4 (1,3;1,5)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,1;2,6)</td>
                  <td align="center">66,5 (49,8;83)</td>
                  <td align="center">40,7 (38,8;42,8)</td>
                  <td align="center">46,8 (42,5;50,9)</td>
                  <td align="center">14,9 (4,5;26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Masculino</td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">0,8 (0,8;0,9)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,4;0,5)</td>
                  <td align="center">-46,9 (-52,1;-40,8)</td>
                  <td align="center">45,2 (42,7;48,1)</td>
                  <td align="center">23 (21,1;25,1)</td>
                  <td align="center">-49,1 (-54,1;-43,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">6 (5,7;6,4)</td>
                  <td align="center">4,1 (3,7;4,4)</td>
                  <td align="center">-32,5 (-38,7;-25,7)</td>
                  <td align="center">177,9 (168,9;188,4)</td>
                  <td align="center">117,6 (108;127,5)</td>
                  <td align="center">-33,9 (-39,8;-27,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">18,8 (17,2;20)</td>
                  <td align="center">21,8 (19;23,8)</td>
                  <td align="center">16,1 (2,6;27,5)</td>
                  <td align="center">282,7 (260,4;301,7)</td>
                  <td align="center">297,6 (262,9;325)</td>
                  <td align="center">5,3 (-6,1;16)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2,7 (2,5;2,8)</td>
                  <td align="center">2,3 (2;2,4)</td>
                  <td align="center">-16,4 (-23,9;-9,5)</td>
                  <td align="center">69,8 (66,7;73,1)</td>
                  <td align="center">48,1 (44,5;51,7)</td>
                  <td align="center">-31 (-36,5;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1,5 (1,5;1,6)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,3)</td>
                  <td align="center">38 (25,8;50,3)</td>
                  <td align="center">48,6 (46,5;51,1)</td>
                  <td align="center">49 (45,4;52,7)</td>
                  <td align="center">0,9 (-7,3;9,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN42">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t53">
            <label>Tabela 5-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes, taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo cardiovascular de causa de morte, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual das taxas (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
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                    <bold>B.2.1-Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</bold>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">6,4 (5,3;7,6)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,3;3,1)</td>
                  <td align="center">9 (7,3;10,8)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,5)</td>
                  <td align="center">-52,1(-63,3;-39,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">50,6 (40,4;65,3)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,2;3,6)</td>
                  <td align="center">43,4 (35,3;53,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,6)</td>
                  <td align="center">-54,9(-68,5;-37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1,9 (1,5;2,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,4)</td>
                  <td align="center">4,7 (3,8;5,7)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">-41,1(-53,3;-24,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">18,5 (15,8;21,2)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,4;1,9)</td>
                  <td align="center">23,6 (19,4;28,7)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">-56,2(-65,2;-44,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">243,8 (210,7;286,5)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,3;3,2)</td>
                  <td align="center">208,7 (169,5;258,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,6)</td>
                  <td align="center">-53,5(-65,1;-39,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">3088,2 (2938,9;3256)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,7;3)</td>
                  <td align="center">2715,2 (2505,1;2913,1)</td>
                  <td align="center">1,2 (1,1;1,2)</td>
                  <td align="center">-59,4(-63,1;-55,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">78,8 (64,9;94,7)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">81,7 (67,6;98,7)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">-49(-60;-35,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">43,1 (37,3;50,1)</td>
                  <td align="center">5,1 (4,4;5,9)</td>
                  <td align="center">40,7 (32,8;49,6)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">-68,5(-75,1;-60,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">47,6 (42,9;52,4)</td>
                  <td align="center">2,6 (2,3;2,9)</td>
                  <td align="center">56,1 (45,2;68,8)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,6)</td>
                  <td align="center">-50,4(-60,3;-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">112,9 (95,8;136,2)</td>
                  <td align="center">4,1 (3,4;4,9)</td>
                  <td align="center">114,7 (92,7;139,8)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">-60,6(-69,3;-50,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">78,1 (60,4;101,6)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,7;2,9)</td>
                  <td align="center">69,1 (55,6;84,5)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,2)</td>
                  <td align="center">-56(-69,1;-37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">25,9 (20,9;31,2)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,9;2,6)</td>
                  <td align="center">33 (26,5;39,8)</td>
                  <td align="center">0,9 (0,8;1,1)</td>
                  <td align="center">-57,5(-66,7;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">28,5 (25,2;32,3)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,1;2,7)</td>
                  <td align="center">29 (23,8;34,8)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,2)</td>
                  <td align="center">-59,7(-67,5;-50,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">419,6 (379,7;465,1)</td>
                  <td align="center">3,5 (3,2;3,9)</td>
                  <td align="center">336,6 (280,4;394,5)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,5)</td>
                  <td align="center">-63,1(-69,9;-55,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">58 (49,7;68)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,3)</td>
                  <td align="center">65,4 (55,3;77)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">-57,8(-66;-47,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">60,7 (49,1;76,6)</td>
                  <td align="center">2,4 (1,9;3)</td>
                  <td align="center">50,3 (40,1;62)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,8;1,3)</td>
                  <td align="center">-54,9(-68,1;-37,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">197,9 (178,1;217,7)</td>
                  <td align="center">3,3 (3;3,7)</td>
                  <td align="center">192,9 (161,2;227,3)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">-56,2(-63,6;-47,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">149,6 (128,8;175,6)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,3;3,2)</td>
                  <td align="center">148,4 (122,5;179,2)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">-46,4(-58,4;-33,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">31,3 (26,1;36,7)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,1)</td>
                  <td align="center">28,4 (23,5;33,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">-58,3(-67;-47,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">295,5 (273,1;320,9)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,5;2,9)</td>
                  <td align="center">232,3 (193,1;276,8)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">-59,6(-66,7;-50,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">40,1 (34;46,9)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,8;2,5)</td>
                  <td align="center">42,3 (33,7;52,1)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">-49,9(-61,8;-36,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">149,9 (135,7;165,7)</td>
                  <td align="center">2 (1,8;2,2)</td>
                  <td align="center">126 (104,6;150)</td>
                  <td align="center">0,9 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">-58,3(-65,3;-49,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">13,9 (10,7;16,9)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,3;3,2)</td>
                  <td align="center">17,7 (14,6;21,1)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">-60,7(-68,6;-50,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1,7 (1,3;2)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2,1)</td>
                  <td align="center">3,5 (2,9;4,3)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">-53,1(-62;-41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">79,4 (70,8;89,1)</td>
                  <td align="center">2,6 (2,3;2,9)</td>
                  <td align="center">82,7 (67,8;99,3)</td>
                  <td align="center">1 (0,9;1,2)</td>
                  <td align="center">-60,5(-67,8;-51,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">815,4 (739,4;897,2)</td>
                  <td align="center">3,5 (3,1;3,9)</td>
                  <td align="center">629,3 (531,7;737,8)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,4)</td>
                  <td align="center">-65,9(-71,7;-59)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">26,5 (22,1;31,4)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,2;3,2)</td>
                  <td align="center">30,1 (24,1;37,3)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,6)</td>
                  <td align="center">-53(-64,1;-38,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,6 (10,1;15,4)</td>
                  <td align="center">2,4 (2;2,9)</td>
                  <td align="center">15,9 (12,6;19,7)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,8;1,3)</td>
                  <td align="center">-56,4(-67,1;-41,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.5-Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">2,7 (2,4;3,1)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2,1)</td>
                  <td align="center">10,2 (8,9;11,6)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2,1)</td>
                  <td align="center">-1,6(-17,9;18,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">23 (20;26,8)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,1)</td>
                  <td align="center">61,5 (52,3;70,5)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,2)</td>
                  <td align="center">9,3(-12,2;33,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2 (1,8;2,2)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,4)</td>
                  <td align="center">9,7 (8,6;10,8)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,2)</td>
                  <td align="center">-7,2(-18,6;6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">17,1 (15,5;19)</td>
                  <td align="center">2,3 (2,1;2,6)</td>
                  <td align="center">46,7 (40,1;53,4)</td>
                  <td align="center">1,7 (1,4;1,9)</td>
                  <td align="center">-27,7(-37,5;-16,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">143,8 (124,5;162,7)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,9;2,5)</td>
                  <td align="center">275,3 (228,2;324,4)</td>
                  <td align="center">1,7 (1,4;2)</td>
                  <td align="center">-22(-37,2;-4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2189,8 (2092,3;2275,8)</td>
                  <td align="center">2,5 (2,4;2,7)</td>
                  <td align="center">4842,8 (4326;5225,5)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,9;2,3)</td>
                  <td align="center">-16,2(-22,5;-10,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">48,5 (39,4;59,8)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,5)</td>
                  <td align="center">158 (130,5;188,1)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">33,8(1,7;75,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">19,6 (17,5;22)</td>
                  <td align="center">4 (3,5;4,5)</td>
                  <td align="center">47,9 (41,1;54,8)</td>
                  <td align="center">2,5 (2,1;2,9)</td>
                  <td align="center">-38,1(-47,5;-27,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">41,1 (38;44,3)</td>
                  <td align="center">3 (2,8;3,2)</td>
                  <td align="center">109,3 (92,8;124,7)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,2;3)</td>
                  <td align="center">-11,7(-23,5;0,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">62,7 (54,1;74,3)</td>
                  <td align="center">3,2 (2,8;3,7)</td>
                  <td align="center">138,3 (114,9;164,7)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,7;2,5)</td>
                  <td align="center">-34,2(-45,8;-20,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">29,8 (22,6;39,3)</td>
                  <td align="center">1,2 (0,9;1,6)</td>
                  <td align="center">97,4 (82,5;114,8)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,8)</td>
                  <td align="center">24,4(-11,1;71,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">18,4 (15,6;21)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,1;2,7)</td>
                  <td align="center">56,2 (48,7;64)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2,1)</td>
                  <td align="center">-24,3(-36,1;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">23,7 (21,7;25,8)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,6;3,1)</td>
                  <td align="center">56,5 (48,7;65,2)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,3)</td>
                  <td align="center">-28,4(-38,2;-16,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">256,2 (235,7;280,3)</td>
                  <td align="center">2,7 (2,5;3)</td>
                  <td align="center">511,4 (442,8;577,5)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,2)</td>
                  <td align="center">-28,2(-37,5;-18,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">44,3 (39;50)</td>
                  <td align="center">2,2 (2;2,5)</td>
                  <td align="center">110 (95,1;124,9)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,4;1,8)</td>
                  <td align="center">-27,9(-39,5;-14,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">25,9 (21,9;31,3)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,4)</td>
                  <td align="center">57 (48,1;66,6)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,4)</td>
                  <td align="center">1,2(-21,4;26,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">152 (143,6;161,2)</td>
                  <td align="center">3,4 (3,1;3,6)</td>
                  <td align="center">350,6 (301,7;397,4)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,4;3,2)</td>
                  <td align="center">-16,2(-27,2;-5,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">97,7 (89,1;106,5)</td>
                  <td align="center">2,3 (2;2,5)</td>
                  <td align="center">217,6 (189,9;246,3)</td>
                  <td align="center">2,3 (2;2,6)</td>
                  <td align="center">-0,4(-14,9;16)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">18,3 (16;21,3)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">46,5 (38,9;53,4)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,4)</td>
                  <td align="center">-17,1(-32,8;1,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">218,6 (205,1;230,2)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,2;2,5)</td>
                  <td align="center">418,7 (367;475,5)</td>
                  <td align="center">1,9 (1,7;2,2)</td>
                  <td align="center">-19,8(-29,3;-8,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">23,2 (19,7;27)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">59,8 (49,2;71,6)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,8)</td>
                  <td align="center">2,1(-19,5;28,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">189,2 (176,5;200,4)</td>
                  <td align="center">3,1 (2,8;3,3)</td>
                  <td align="center">447 (383,4;510,1)</td>
                  <td align="center">2,9 (2,5;3,3)</td>
                  <td align="center">-5,1(-17,6;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">8,4 (7;9,6)</td>
                  <td align="center">2,9 (2,6;3,3)</td>
                  <td align="center">25,1 (21,4;29,2)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2)</td>
                  <td align="center">-39,9(-49,5;-28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,3)</td>
                  <td align="center">2,3 (2,1;2,6)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,7;6)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2)</td>
                  <td align="center">-24,8(-34,5;-13,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">84,9 (78,8;91,3)</td>
                  <td align="center">3,7 (3,4;4)</td>
                  <td align="center">216,9 (187,3;247,6)</td>
                  <td align="center">3 (2,5;3,4)</td>
                  <td align="center">-20,8(-31,6;-9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">619,5 (580,7;656,9)</td>
                  <td align="center">3,2 (3;3,4)</td>
                  <td align="center">1251,4 (1078,1;1408,6)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,1;2,8)</td>
                  <td align="center">-23,4(-33,1;-14,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">11,2 (9,9;12,6)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,4;1,8)</td>
                  <td align="center">29,3 (24,8;34,2)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,6)</td>
                  <td align="center">-15,7(-29,9;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">6,9 (5,8;8,2)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,8;2,6)</td>
                  <td align="center">29,4 (24,7;34,1)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,8;2,5)</td>
                  <td align="center">-2,8(-22,3;22)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.5.1-Doen&#231;a valvar</bold>
                    <bold>a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1,8 (1,4;2,1)</td>
                  <td align="center">1,3 (1;1,6)</td>
                  <td align="center">7 (6;8,1)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,5)</td>
                  <td align="center">-2,1(-20,8;27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">14 (11;16,6)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,4)</td>
                  <td align="center">40,3 (33,9;49,1)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,6)</td>
                  <td align="center">13,9(-9,6;53,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,5)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,8)</td>
                  <td align="center">6,4 (5,6;7,6)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,6)</td>
                  <td align="center">-11(-24,5;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">12,2 (9,9;13,8)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,4;2)</td>
                  <td align="center">33,7 (28,5;39,4)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,5)</td>
                  <td align="center">-29,2(-40,3;-14,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">102,5 (82;119,3)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">190,6 (155,8;234)</td>
                  <td align="center">1,2 (1;1,4)</td>
                  <td align="center">-26,6(-42,6;-2,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1507,5 (1326;1636,7)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,6;2)</td>
                  <td align="center">3467,3 (3000,8;4002,6)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,8)</td>
                  <td align="center">-15,6(-24;-4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">29,4 (21,7;37,7)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">103,9 (84,3;130,5)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">42,1(5,4;107)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">12,7 (11;15,4)</td>
                  <td align="center">3 (2,5;3,4)</td>
                  <td align="center">32,7 (27,3;40)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,2)</td>
                  <td align="center">-38,4(-48,2;-26,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">26,7 (23,8;30,6)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,8;2,4)</td>
                  <td align="center">75,4 (62,3;92,7)</td>
                  <td align="center">1,9 (1,5;2,3)</td>
                  <td align="center">-10,8(-24,5;4,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">42,8 (36,5;52,2)</td>
                  <td align="center">2,3 (2;2,8)</td>
                  <td align="center">97,5 (79,5;121,2)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,9)</td>
                  <td align="center">-35,4(-46,9;-21,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">19,2 (13,4;26,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1,1)</td>
                  <td align="center">67,3 (53,9;81,9)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,3)</td>
                  <td align="center">30,3(-9,6;85,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">12,5 (10,3;14,3)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2)</td>
                  <td align="center">38,3 (32,6;45,5)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,5)</td>
                  <td align="center">-27,6(-40,7;-10,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16,3 (14,2;18,4)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,8;2,3)</td>
                  <td align="center">39,7 (33,7;47,3)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">-30,3(-40,8;-17,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">177,8 (159,3;198,2)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,2)</td>
                  <td align="center">370,4 (313;436,4)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,7)</td>
                  <td align="center">-28,2(-38,2;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">28,5 (23,9;33,1)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,8)</td>
                  <td align="center">70,5 (58,8;85,4)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">-31,4(-44;-14,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">16,8 (12,2;20,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">39,5 (32,4;46,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;0,9)</td>
                  <td align="center">5,5(-18,6;41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">104,6 (91,7;117,3)</td>
                  <td align="center">2,5 (2,1;2,7)</td>
                  <td align="center">257,8 (215,7;308,6)</td>
                  <td align="center">2,1 (1,8;2,5)</td>
                  <td align="center">-14,4(-26,4;-1,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">60,3 (52,8;68,1)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,6)</td>
                  <td align="center">143,8 (120;178,2)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,3;1,9)</td>
                  <td align="center">3,4(-14,6;27,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,3 (9,1;13,6)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,2)</td>
                  <td align="center">30,3 (24,7;37,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">-17,5(-35,8;4,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">143,6 (120,7;157,7)</td>
                  <td align="center">1,7 (1,4;1,8)</td>
                  <td align="center">301,5 (259,8;349)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,6)</td>
                  <td align="center">-15,9(-27,3;-1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">16,1 (12,4;19,2)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,3)</td>
                  <td align="center">42,1 (34;51,4)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,9;1,3)</td>
                  <td align="center">1,6(-21,9;37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">134,9 (116,1;149,5)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,9;2,5)</td>
                  <td align="center">343 (283,6;408)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,9;2,7)</td>
                  <td align="center">-1,7(-15,5;15,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">5,6 (4,6;6,5)</td>
                  <td align="center">2,2 (1,9;2,5)</td>
                  <td align="center">17,5 (14,7;20,6)</td>
                  <td align="center">1,3 (1,1;1,5)</td>
                  <td align="center">-42,8(-52,4;-29,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">0,9 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">1,9 (1,5;2,1)</td>
                  <td align="center">3,9 (3,3;4,5)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,2;1,6)</td>
                  <td align="center">-25,9(-36,6;-11,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">61 (53,1;69)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,4;3,2)</td>
                  <td align="center">166,5 (137;196,3)</td>
                  <td align="center">2,3 (1,9;2,7)</td>
                  <td align="center">-18,6(-30,6;-6,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">443,5 (387,3;491,7)</td>
                  <td align="center">2,4 (2,1;2,6)</td>
                  <td align="center">910,2 (757,6;1083,5)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,1)</td>
                  <td align="center">-24,2(-35,1;-10,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">6,8 (5,2;8)</td>
                  <td align="center">1 (0,8;1,2)</td>
                  <td align="center">18,4 (15,1;22,4)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1)</td>
                  <td align="center">-16,9(-33,6;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">4,1 (3,3;4,9)</td>
                  <td align="center">1,5 (1,2;1,8)</td>
                  <td align="center">18,9 (14,9;24,7)</td>
                  <td align="center">1,4 (1,1;1,8)</td>
                  <td align="center">-3,8(-25,5;25,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.5.2-Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">0,8 (0,7;1,1)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">2,9 (2,3;3,9)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-2,8(-22,4;27,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">8,7 (6,7;10,9)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,8)</td>
                  <td align="center">20,2 (15,5;25)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,8)</td>
                  <td align="center">0,3(-25,3;38)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,8)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,7)</td>
                  <td align="center">3 (2,2;3,6)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">0,4(-18,2;21,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">4,8 (3,9;6,6)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">12,2 (9,8;16)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">-24,5(-40,7;-5,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">40 (31,9;52,4)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">81,1 (61,1;101,9)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-10(-33,1;20,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">663,1 (535,3;818,9)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">1315,1 (943,8;1507)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">-19(-34,8;-5,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">17,9 (12,6;23,3)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">50,6 (36,3;63,9)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">19,3(-13,5;64,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">6,7 (5;8,1)</td>
                  <td align="center">1 (0,7;1,4)</td>
                  <td align="center">14,4 (9,8;17,7)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">-39(-57,4;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">14 (9,6;16,4)</td>
                  <td align="center">0,9 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">32,3 (20,7;40,6)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,5;1)</td>
                  <td align="center">-15,2(-30;2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">19,3 (14,4;27,3)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1,2)</td>
                  <td align="center">38,9 (28,3;50,8)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">-32,3(-50,2;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">9,8 (6,6;12,9)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,2;0,5)</td>
                  <td align="center">27,6 (21,3;39,4)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">11,3(-23,4;59,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5,7 (4,4;7,2)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,5;0,8)</td>
                  <td align="center">17 (12,9;20,5)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-16,6(-33,9;4,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">7,3 (5,6;8,8)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">16,3 (11,7;19,9)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">-23,9(-39,7;-6,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">76,3 (63;100,7)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">135 (99,2;162,8)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-29,4(-48,9;-13)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">15,1 (11,8;18,4)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,5;0,8)</td>
                  <td align="center">36,2 (26,8;44,4)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-22,9(-39;-3,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">8,5 (6,1;11,5)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">16 (12,3;23)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">-8,3(-33,3;25,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">46,1 (33,9;56,6)</td>
                  <td align="center">0,9 (0,6;1,1)</td>
                  <td align="center">88,4 (56,8;110,5)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,4;0,9)</td>
                  <td align="center">-22,7(-40,5;-4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">36,4 (27,1;41,8)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;0,9)</td>
                  <td align="center">70,7 (47,2;85,4)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,5;0,9)</td>
                  <td align="center">-8,6(-27;13,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">6,7 (5,1;8)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">15,1 (11,2;19)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">-17,5(-34,4;3,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">73,5 (62,9;94,3)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">113,6 (88,7;145,7)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">-29,3(-42,5;-16,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">6,7 (5,2;9,2)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">16,2 (12,3;21)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,5)</td>
                  <td align="center">1,1(-24,9;35,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">52,8 (39;64,3)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">99,5 (60,4;126,5)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">-16,5(-35,5;3,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2,7 (2,1;3,5)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,6;1)</td>
                  <td align="center">7,2 (5,7;9,4)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,6)</td>
                  <td align="center">-32,7(-51;-16)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,5)</td>
                  <td align="center">0,4 (0,3;0,8)</td>
                  <td align="center">1,1 (0,8;2,1)</td>
                  <td align="center">0,3 (0,2;0,6)</td>
                  <td align="center">-27(-39,1;-11,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">23,4 (16;30,1)</td>
                  <td align="center">0,9 (0,6;1,2)</td>
                  <td align="center">48,7 (30,4;61,4)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">-28,5(-44,4;-12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">172,3 (133,2;223,6)</td>
                  <td align="center">0,8 (0,6;1,1)</td>
                  <td align="center">330,3 (211,8;399,1)</td>
                  <td align="center">0,6 (0,4;0,8)</td>
                  <td align="center">-21,7(-44,6;-2,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">4,2 (3,3;5,4)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,4;0,7)</td>
                  <td align="center">10,4 (7,6;13,1)</td>
                  <td align="center">0,5 (0,3;0,6)</td>
                  <td align="center">-14,7(-33,1;13)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2,7 (1,8;3,4)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,5;0,9)</td>
                  <td align="center">9,9 (6,4;12,5)</td>
                  <td align="center">0,7 (0,4;0,9)</td>
                  <td align="center">-1,6(-23,1;29,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN43">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t54">
            <label>Tabela 5-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs, taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil) em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo cardiovascular de causa de morte, no Brasil e suas unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Causa de morte e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual das taxas (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.1-Doen&#231;a card&#237;aca</bold>
                    <bold>reum&#225;tica</bold>
                  </td>
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                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">478,6 (384,9;587,3)</td>
                  <td align="center">134,1 (109,9;161,8)</td>
                  <td align="center">753,3 (566,2;993,1)</td>
                  <td align="center">82,6 (62,9;106,6)</td>
                  <td align="center">-38,4(-49,7;-27,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">3473,1 (2746,4;4365,8)</td>
                  <td align="center">149,5 (120;186)</td>
                  <td align="center">3192,6 (2447,9;4092,5)</td>
                  <td align="center">86,5 (66,7;110,6)</td>
                  <td align="center">-42,1(-56;-27,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">197,9 (146,9;261,3)</td>
                  <td align="center">83,6 (64,4;107)</td>
                  <td align="center">573,8 (413;795,1)</td>
                  <td align="center">66,6 (49,3;90,8)</td>
                  <td align="center">-20,4(-31,2;-9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1696,9 (1318,6;2188,4)</td>
                  <td align="center">95,4 (77,2;119,6)</td>
                  <td align="center">2745,7 (1929,8;3783,2)</td>
                  <td align="center">64,7 (46,3;87,8)</td>
                  <td align="center">-32,1(-43,3;-21,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">16674,5 (13969;19833,8)</td>
                  <td align="center">148 (124,8;175,3)</td>
                  <td align="center">14372 (11188,8;18390,2)</td>
                  <td align="center">86,4 (67,4;111)</td>
                  <td align="center">-41,6(-52,4;-30,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">197716,1 (170430,6;232611,3)</td>
                  <td align="center">144,6 (126,8;167,3)</td>
                  <td align="center">184224,8 (143687,3;238145,9)</td>
                  <td align="center">79,3 (61,6;102,6)</td>
                  <td align="center">-45,1(-52,1;-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">6153,3 (4892,5;7694,2)</td>
                  <td align="center">101,7 (81,3;125,6)</td>
                  <td align="center">7192 (5239,3;9577,4)</td>
                  <td align="center">69,5 (50,6;92,6)</td>
                  <td align="center">-31,6(-43,4;-20,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">2733 (2325,3;3194,9)</td>
                  <td align="center">202,3 (175,2;232,6)</td>
                  <td align="center">2748,9 (2101,9;3590,4)</td>
                  <td align="center">85,6 (65,8;109,5)</td>
                  <td align="center">-57,7(-65,7;-49,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3228,8 (2710,2;3880,5)</td>
                  <td align="center">133,5 (113,7;157,1)</td>
                  <td align="center">3625,4 (2794,7;4689,5)</td>
                  <td align="center">84,1 (64,7;109)</td>
                  <td align="center">-37(-47,1;-27,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">6941,8 (5867,3;8245,7)</td>
                  <td align="center">186,2 (158,6;219,8)</td>
                  <td align="center">6955 (5375,9;8927,3)</td>
                  <td align="center">92,7 (71,8;118,7)</td>
                  <td align="center">-50,2(-59,9;-39,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">5793,2 (4511,6;7327)</td>
                  <td align="center">128,3 (100,7;161,8)</td>
                  <td align="center">5937,4 (4413,8;8026,1)</td>
                  <td align="center">74 (55,7;99,1)</td>
                  <td align="center">-42,3(-55,9;-27,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">2061,6 (1608,5;2580,3)</td>
                  <td align="center">117,3 (95,7;140,7)</td>
                  <td align="center">2777,9 (2060,8;3705,6)</td>
                  <td align="center">72,4 (53,8;96,2)</td>
                  <td align="center">-38,3(-49,5;-26,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2052,3 (1689,3;2521,1)</td>
                  <td align="center">126,6 (106,3;152)</td>
                  <td align="center">2259,9 (1708,7;2978,9)</td>
                  <td align="center">74,2 (56,2;98,2)</td>
                  <td align="center">-41,4(-51,5;-32,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">25212,5 (21921,1;29506,4)</td>
                  <td align="center">170,8 (149,3;197,7)</td>
                  <td align="center">19945,3 (15436,6;25464,7)</td>
                  <td align="center">83 (63,9;107,9)</td>
                  <td align="center">-51,4(-59,8;-42,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">4685,7 (3688,2;5883)</td>
                  <td align="center">110,3 (89,1;134,6)</td>
                  <td align="center">6570,4 (4804,8;8902,7)</td>
                  <td align="center">70,1 (52;93,5)</td>
                  <td align="center">-36,5(-46,9;-26,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">3869,2 (3097,1;4891,2)</td>
                  <td align="center">130,2 (104,2;163,2)</td>
                  <td align="center">3595,1 (2709,1;4709,2)</td>
                  <td align="center">79,5 (59,9;104,8)</td>
                  <td align="center">-39(-51,9;-25,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">12144,3 (10386,1;14396,5)</td>
                  <td align="center">156,5 (135,8;181,9)</td>
                  <td align="center">11030,6 (8623;14136,8)</td>
                  <td align="center">87,1 (67,7;113,1)</td>
                  <td align="center">-44,3(-53;-35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">9944,8 (8279,9;11968,4)</td>
                  <td align="center">144,5 (121,6;173,2)</td>
                  <td align="center">9819,1 (7641,7;12313,8)</td>
                  <td align="center">92,9 (72,5;116,8)</td>
                  <td align="center">-35,7(-47,6;-24,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">2500,4 (1977,2;3115,3)</td>
                  <td align="center">105,7 (85,2;129,1)</td>
                  <td align="center">2580,9 (1896,6;3474,4)</td>
                  <td align="center">68,7 (50,3;92,8)</td>
                  <td align="center">-35(-46,1;-23,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">18562 (15876,8;22061,5)</td>
                  <td align="center">142,9 (123,1;167,2)</td>
                  <td align="center">15385,3 (11850;19928,5)</td>
                  <td align="center">78,6 (59,8;103,2)</td>
                  <td align="center">-45(-53,8;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2723,6 (2217,2;3328,6)</td>
                  <td align="center">120,4 (99,1;146,3)</td>
                  <td align="center">3111,1 (2330,5;4079)</td>
                  <td align="center">79,7 (59,7;104,4)</td>
                  <td align="center">-33,8(-45,4;-23,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">10128,1 (8278,3;12485,4)</td>
                  <td align="center">113,1 (93,9;138,1)</td>
                  <td align="center">8733,1 (6508,8;11731,9)</td>
                  <td align="center">69,5 (50,3;94,7)</td>
                  <td align="center">-38,5(-48,3;-29,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1122,1 (847,6;1419,2)</td>
                  <td align="center">124,4 (99,6;149,5)</td>
                  <td align="center">1430,6 (1081,9;1885,8)</td>
                  <td align="center">76,1 (58;99,1)</td>
                  <td align="center">-38,8(-49,7;-26,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">165,6 (124,9;220,2)</td>
                  <td align="center">95,7 (76,1;120,8)</td>
                  <td align="center">398 (288,9;538,5)</td>
                  <td align="center">67,2 (50,1;89,6)</td>
                  <td align="center">-29,7(-41;-18,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5344,1 (4385,8;6550,2)</td>
                  <td align="center">128,9 (108,3;153,5)</td>
                  <td align="center">5883,4 (4408,2;7698,3)</td>
                  <td align="center">74,6 (55,6;98,4)</td>
                  <td align="center">-42,1(-51,6;-33,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">47070,4 (40270,9;55070,9)</td>
                  <td align="center">159,3 (138,6;182,7)</td>
                  <td align="center">39172,3 (30110,2;51125,7)</td>
                  <td align="center">77,3 (58,5;101,5)</td>
                  <td align="center">-51,5(-59,2;-43)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1807,3 (1481,5;2208,5)</td>
                  <td align="center">135,6 (111,5;164,9)</td>
                  <td align="center">2176,7 (1655,5;2835)</td>
                  <td align="center">86,2 (66;111,8)</td>
                  <td align="center">-36,4(-48,6;-23,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">950,7 (747,3;1192,2)</td>
                  <td align="center">120,7 (97,2;147,6)</td>
                  <td align="center">1258,9 (933;1679,4)</td>
                  <td align="center">74,7 (55,7;98,9)</td>
                  <td align="center">-38,1(-49,6;-24,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5-Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">85 (73,5;98,7)</td>
                  <td align="center">40 (34,9;45,5)</td>
                  <td align="center">260,4 (229,9;292,8)</td>
                  <td align="center">37,9 (33,4;42,6)</td>
                  <td align="center">-5,4(-22,2;15)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">663,4 (578,5;772,7)</td>
                  <td align="center">42,2 (36,8;49,3)</td>
                  <td align="center">1538,5 (1313,5;1768,2)</td>
                  <td align="center">45,8 (39,1;52,5)</td>
                  <td align="center">8,5(-12,8;33,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">64,3 (55,6;72)</td>
                  <td align="center">47,3 (42;52,1)</td>
                  <td align="center">262,1 (234,9;291,7)</td>
                  <td align="center">43,2 (38,4;47,9)</td>
                  <td align="center">-8,7(-20,5;5,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">542,6 (482,1;605,8)</td>
                  <td align="center">52,2 (47,2;57,7)</td>
                  <td align="center">1191,1 (1029,4;1356,5)</td>
                  <td align="center">36,9 (31,9;42,1)</td>
                  <td align="center">-29,2(-38,9;-17,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4048,8 (3511,8;4582)</td>
                  <td align="center">51,8 (45,1;58,6)</td>
                  <td align="center">6278,5 (5226,1;7459,1)</td>
                  <td align="center">38,3 (31,9;45,4)</td>
                  <td align="center">-26,1(-41;-8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">66419,8 (64127,5;68749,3)</td>
                  <td align="center">62,8 (60,3;65,2)</td>
                  <td align="center">103773,8 (96149,3;110720)</td>
                  <td align="center">44 (40,7;47)</td>
                  <td align="center">-30(-34,5;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1261,9 (1037,7;1575,1)</td>
                  <td align="center">28 (23;34,8)</td>
                  <td align="center">3539,9 (2933,6;4257,3)</td>
                  <td align="center">35 (29;42)</td>
                  <td align="center">25,3(-5,1;65,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">704 (622,6;794,5)</td>
                  <td align="center">84,4 (74,9;94,3)</td>
                  <td align="center">1148,6 (990,1;1325,1)</td>
                  <td align="center">44,2 (38,2;50,5)</td>
                  <td align="center">-47,7(-55,2;-38,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1268,1 (1174,9;1371,7)</td>
                  <td align="center">70,7 (65,4;75,9)</td>
                  <td align="center">2457,5 (2119,5;2803,4)</td>
                  <td align="center">56,2 (48,5;64)</td>
                  <td align="center">-20,5(-31,2;-8,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2042 (1745,9;2416,1)</td>
                  <td align="center">76 (65,4;90,2)</td>
                  <td align="center">3337,7 (2797;3975,1)</td>
                  <td align="center">46,2 (38,6;54,9)</td>
                  <td align="center">-39,2(-50,8;-25,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">893,7 (677,8;1170,3)</td>
                  <td align="center">30,1 (22,7;39,8)</td>
                  <td align="center">2260,7 (1897,2;2699,7)</td>
                  <td align="center">32,7 (27,5;39,1)</td>
                  <td align="center">8,6(-22,6;51,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">619 (510,5;721,6)</td>
                  <td align="center">55,9 (47,8;63,7)</td>
                  <td align="center">1407,6 (1228,7;1606,9)</td>
                  <td align="center">40,1 (35,1;45,8)</td>
                  <td align="center">-28,1(-40,1;-12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">755 (693,1;822,6)</td>
                  <td align="center">66,2 (60,9;72,1)</td>
                  <td align="center">1317,8 (1132,8;1518,3)</td>
                  <td align="center">43,9 (37,7;50,6)</td>
                  <td align="center">-33,8(-43,3;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">8073,1 (7457,7;8872)</td>
                  <td align="center">68,9 (63,6;75,5)</td>
                  <td align="center">10888,8 (9597;12210,7)</td>
                  <td align="center">41,6 (36,7;46,7)</td>
                  <td align="center">-39,5(-47,1;-31,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1375,1 (1191,3;1561)</td>
                  <td align="center">51 (44,7;57,4)</td>
                  <td align="center">2787,7 (2449,2;3195,9)</td>
                  <td align="center">36,5 (32;41,7)</td>
                  <td align="center">-28,4(-40,7;-14,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">643,9 (553,1;788,6)</td>
                  <td align="center">26,7 (22,9;32,7)</td>
                  <td align="center">1264,3 (1090,6;1484,8)</td>
                  <td align="center">26,9 (23,2;31,5)</td>
                  <td align="center">0,9(-22,1;27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4629,9 (4386,7;4909,4)</td>
                  <td align="center">79,1 (75;83,9)</td>
                  <td align="center">7300 (6383,8;8258,8)</td>
                  <td align="center">55,3 (48,3;62,5)</td>
                  <td align="center">-30(-39;-20,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2816,5 (2575,4;3061,6)</td>
                  <td align="center">54,9 (50,3;59,6)</td>
                  <td align="center">5002 (4359,4;5687,4)</td>
                  <td align="center">49,1 (42,7;55,6)</td>
                  <td align="center">-10,6(-24,1;5,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">503,5 (441,6;578)</td>
                  <td align="center">31,9 (27,9;36,9)</td>
                  <td align="center">1047,2 (909,9;1190,8)</td>
                  <td align="center">27,7 (24,1;31,5)</td>
                  <td align="center">-13,2(-28,9;6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6715,9 (6311,1;7069,2)</td>
                  <td align="center">60,6 (57;63,8)</td>
                  <td align="center">8742,8 (7701,7;9962,7)</td>
                  <td align="center">39,9 (35,2;45,2)</td>
                  <td align="center">-34,2(-42,3;-24,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">596,3 (510,5;694,2)</td>
                  <td align="center">34,2 (29,3;39,8)</td>
                  <td align="center">1331,5 (1102,2;1581,2)</td>
                  <td align="center">33,9 (28,1;40,3)</td>
                  <td align="center">-0,8(-23;25,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">5430,1 (5055,9;5757,8)</td>
                  <td align="center">73,2 (68,5;77,5)</td>
                  <td align="center">8355,5 (7203,2;9441,7)</td>
                  <td align="center">55,1 (47,6;62,2)</td>
                  <td align="center">-24,7(-33,8;-14,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">307,5 (249,9;356,2)</td>
                  <td align="center">61,6 (53,6;69,4)</td>
                  <td align="center">627,6 (533,9;731,3)</td>
                  <td align="center">38,1 (32,6;44,2)</td>
                  <td align="center">-38,1(-48,8;-24,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">42,8 (36;48,6)</td>
                  <td align="center">48,3 (43,2;53,2)</td>
                  <td align="center">139,9 (122,9;158,7)</td>
                  <td align="center">33,9 (29,9;38,5)</td>
                  <td align="center">-29,8(-39,2;-18,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2458,1 (2272,3;2657,3)</td>
                  <td align="center">81,9 (75,9;88,1)</td>
                  <td align="center">4423,2 (3874,6;5006,2)</td>
                  <td align="center">55,2 (48,5;62,4)</td>
                  <td align="center">-32,5(-41,1;-22,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">19362,4 (18240;20529,6)</td>
                  <td align="center">79,7 (74,8;84,5)</td>
                  <td align="center">25466,7 (22329,9;28597,2)</td>
                  <td align="center">47,4 (41,5;53,1)</td>
                  <td align="center">-40,6(-47,7;-33,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">305,9 (269,7;348,4)</td>
                  <td align="center">34,1 (30,1;38,4)</td>
                  <td align="center">705,3 (592,8;831,7)</td>
                  <td align="center">30 (25,3;35,2)</td>
                  <td align="center">-12(-28,6;7,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">211,1 (176,1;249,7)</td>
                  <td align="center">44,4 (37,2;52,3)</td>
                  <td align="center">691 (578,1;805,1)</td>
                  <td align="center">46,1 (38,7;53,5)</td>
                  <td align="center">3,8(-17,6;31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5.1-Doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">51,9 (39;62)</td>
                  <td align="center">26,5 (20,1;30,9)</td>
                  <td align="center">163,7 (139;188,2)</td>
                  <td align="center">25 (21,3;28,7)</td>
                  <td align="center">-5,7(-24,3;23,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">363,6 (285,3;425,5)</td>
                  <td align="center">24,4 (19,2;28,7)</td>
                  <td align="center">917,3 (762,5;1134,3)</td>
                  <td align="center">27,8 (23,2;34,4)</td>
                  <td align="center">14,3(-9,7;53,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">39,3 (32,3;44,9)</td>
                  <td align="center">31,5 (26,4;35,4)</td>
                  <td align="center">158,8 (137,4;187,6)</td>
                  <td align="center">27,7 (24;32,5)</td>
                  <td align="center">-11,9(-25,8;6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">359,5 (291,9;408,9)</td>
                  <td align="center">36,9 (29,8;41,7)</td>
                  <td align="center">795,3 (671,5;926,9)</td>
                  <td align="center">25,5 (21,5;29,8)</td>
                  <td align="center">-30,7(-41,3;-15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2641,7 (2109,8;3085,6)</td>
                  <td align="center">35,1 (28,2;40,9)</td>
                  <td align="center">3989,3 (3247;4860,7)</td>
                  <td align="center">24,5 (19,9;29,9)</td>
                  <td align="center">-30,3(-45,8;-6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">42579 (37870,3;47363,9)</td>
                  <td align="center">41,9 (37;45,9)</td>
                  <td align="center">68342,2 (61550;78453,3)</td>
                  <td align="center">29,2 (26,3;33,4)</td>
                  <td align="center">-30,3(-36,3;-21,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">681,1 (502,2;869,2)</td>
                  <td align="center">15,6 (11,6;20,1)</td>
                  <td align="center">2097,8 (1692,1;2650,6)</td>
                  <td align="center">20,9 (16,9;26,5)</td>
                  <td align="center">33,7(-1,7;94,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">427,6 (364;525,3)</td>
                  <td align="center">57 (49,2;67,7)</td>
                  <td align="center">727,9 (616;894,4)</td>
                  <td align="center">29,6 (25;36,1)</td>
                  <td align="center">-48(-55,7;-37,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">751,9 (666,4;894,9)</td>
                  <td align="center">44,4 (39,5;51,6)</td>
                  <td align="center">1547,9 (1278,5;1956,8)</td>
                  <td align="center">35,8 (29,6;45,1)</td>
                  <td align="center">-19,5(-31,6;-6,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1300,3 (1084,7;1633,2)</td>
                  <td align="center">51,4 (43,6;63,1)</td>
                  <td align="center">2186,1 (1774;2711,5)</td>
                  <td align="center">30,8 (25,2;38,2)</td>
                  <td align="center">-40,1(-51,9;-26)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">537,9 (372,1;749,1)</td>
                  <td align="center">18,8 (13,1;26,1)</td>
                  <td align="center">1430,7 (1131,3;1752,5)</td>
                  <td align="center">21,1 (16,7;25,8)</td>
                  <td align="center">12,2(-22,4;60,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">389,5 (311,5;457,7)</td>
                  <td align="center">37,9 (31,6;43,6)</td>
                  <td align="center">886,3 (752;1040,4)</td>
                  <td align="center">26 (22,2;30,6)</td>
                  <td align="center">-31,6(-44;-14,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">480 (417,5;547,4)</td>
                  <td align="center">44,8 (39,3;50,6)</td>
                  <td align="center">861 (731,5;1024)</td>
                  <td align="center">29 (24,7;34,5)</td>
                  <td align="center">-35,2(-45;-22,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5239 (4676,4;5973,4)</td>
                  <td align="center">46,4 (41,5;52,2)</td>
                  <td align="center">7257,9 (6282,1;8566,6)</td>
                  <td align="center">27,7 (24;32,7)</td>
                  <td align="center">-40,3(-48,2;-31,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">799,5 (667,7;934,9)</td>
                  <td align="center">32 (26,8;37,2)</td>
                  <td align="center">1621,9 (1376,2;1975)</td>
                  <td align="center">22 (18,6;26,6)</td>
                  <td align="center">-31,3(-44,2;-14,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">374,9 (262,1;468,5)</td>
                  <td align="center">15,8 (11,2;19,7)</td>
                  <td align="center">796,6 (649,7;956)</td>
                  <td align="center">16,9 (13,8;20,3)</td>
                  <td align="center">6,6(-17,4;43)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2959,8 (2640,8;3386,2)</td>
                  <td align="center">53,3 (46,9;60,2)</td>
                  <td align="center">5001,5 (4227,4;5984,7)</td>
                  <td align="center">38,2 (32,3;45,7)</td>
                  <td align="center">-28,2(-38,2;-17,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1574,6 (1396;1798,1)</td>
                  <td align="center">31,9 (28,2;36,2)</td>
                  <td align="center">3016,7 (2526,4;3737,7)</td>
                  <td align="center">30 (25,1;37,2)</td>
                  <td align="center">-6,1(-22,4;14,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">280,7 (223,7;336,3)</td>
                  <td align="center">18,8 (15,2;22,5)</td>
                  <td align="center">616,2 (516,4;769,6)</td>
                  <td align="center">16,3 (13,6;20,3)</td>
                  <td align="center">-13,3(-31,2;9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">4090,8 (3468;4549,8)</td>
                  <td align="center">38,3 (32,4;42,2)</td>
                  <td align="center">5758,8 (4921,1;6639,2)</td>
                  <td align="center">26,2 (22,4;30,2)</td>
                  <td align="center">-31,6(-40,4;-20,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">375 (285,6;450,5)</td>
                  <td align="center">22,1 (16,9;26,5)</td>
                  <td align="center">853,2 (693,3;1040,7)</td>
                  <td align="center">21,8 (17,7;26,7)</td>
                  <td align="center">-1,2(-24,8;32,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3619,1 (3136,5;4083,7)</td>
                  <td align="center">50,4 (43,6;56,2)</td>
                  <td align="center">5938 (4979,2;7063,4)</td>
                  <td align="center">38,9 (32,7;46,1)</td>
                  <td align="center">-22,8(-33,1;-10,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">195,6 (154,3;229,2)</td>
                  <td align="center">43,3 (36,2;49,3)</td>
                  <td align="center">403,1 (335,6;477,7)</td>
                  <td align="center">25,2 (21,1;29,8)</td>
                  <td align="center">-41,8(-52,8;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">29,8 (21,7;35,6)</td>
                  <td align="center">36,3 (27,8;41,9)</td>
                  <td align="center">95,9 (77;112,8)</td>
                  <td align="center">24,5 (20,4;28,5)</td>
                  <td align="center">-32,5(-42,3;-18,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1638,4 (1417,6;1889,5)</td>
                  <td align="center">57,6 (50,3;65,5)</td>
                  <td align="center">3162,9 (2677;3733,4)</td>
                  <td align="center">40 (34;47,1)</td>
                  <td align="center">-30,5(-40;-19,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">13095,7 (11482,2;14641,3)</td>
                  <td align="center">55,8 (48,6;62,1)</td>
                  <td align="center">17256,1 (14768,7;20498,9)</td>
                  <td align="center">32,3 (27,6;38,3)</td>
                  <td align="center">-42,1(-49,8;-30,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">167,8 (127,4;201,3)</td>
                  <td align="center">19,8 (15,2;23,5)</td>
                  <td align="center">398,4 (324,4;492,7)</td>
                  <td align="center">17,3 (14,1;21,3)</td>
                  <td align="center">-12,8(-31,7;13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">113,9 (91,9;138,5)</td>
                  <td align="center">26,4 (21,3;31,6)</td>
                  <td align="center">402,9 (317;537,4)</td>
                  <td align="center">27,5 (21,8;36,7)</td>
                  <td align="center">4,2(-20,2;39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="5">
                    <bold>B.2.5.2-Doen&#231;a valvar mitral degenerativa n&#227;o reum&#225;tica</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>(;)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">30,8 (24,8;40,5)</td>
                  <td align="center">12,7 (10,2;17,1)</td>
                  <td align="center">87,5 (70,5;117,6)</td>
                  <td align="center">11,7 (9,4;15,7)</td>
                  <td align="center">-7,5(-26,1;15,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">289 (228,4;353,5)</td>
                  <td align="center">17,2 (13,4;21,2)</td>
                  <td align="center">594,5 (467,7;729,3)</td>
                  <td align="center">17,2 (13,4;21)</td>
                  <td align="center">-0,4(-23,6;32,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">23,9 (18,7;29,1)</td>
                  <td align="center">15,1 (12;18,8)</td>
                  <td align="center">95,5 (74,7;115,9)</td>
                  <td align="center">14,3 (10,9;17,4)</td>
                  <td align="center">-5,1(-20,3;12,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">176,4 (144,8;232,6)</td>
                  <td align="center">14,8 (12,2;20,3)</td>
                  <td align="center">370,2 (300,2;480,1)</td>
                  <td align="center">10,7 (8,7;13,8)</td>
                  <td align="center">-27,5(-40,3;-11,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1363,3 (1095,7;1693,3)</td>
                  <td align="center">16,2 (13;20,5)</td>
                  <td align="center">2193,7 (1725,5;2681,5)</td>
                  <td align="center">13,2 (10,3;16,2)</td>
                  <td align="center">-18,4(-36,8;5,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">23163,9 (18446,7;27428,1)</td>
                  <td align="center">20,4 (16,3;24,6)</td>
                  <td align="center">33793,5 (25861,5;39014,6)</td>
                  <td align="center">14,1 (10,8;16,3)</td>
                  <td align="center">-30,7(-41,6;-22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">545 (408,1;692,2)</td>
                  <td align="center">11,6 (8,6;14,9)</td>
                  <td align="center">1346,8 (1010,7;1698,5)</td>
                  <td align="center">13,2 (9,9;16,6)</td>
                  <td align="center">13,7(-17,1;54)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">268,7 (201,2;319,7)</td>
                  <td align="center">26,6 (19,4;32,9)</td>
                  <td align="center">398,9 (287,1;482,7)</td>
                  <td align="center">13,8 (9,8;16,7)</td>
                  <td align="center">-48,3(-61,4;-37,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">502,3 (340,2;588,9)</td>
                  <td align="center">25,5 (17,4;29,8)</td>
                  <td align="center">867,1 (599,1;1068,3)</td>
                  <td align="center">19,4 (13,3;23,9)</td>
                  <td align="center">-23,9(-36,2;-9,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">720,9 (530,3;979,3)</td>
                  <td align="center">24 (17,8;33,5)</td>
                  <td align="center">1095,9 (824,4;1416,4)</td>
                  <td align="center">14,7 (11;18,9)</td>
                  <td align="center">-38,8(-53,3;-21,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">326,5 (222,8;439)</td>
                  <td align="center">10,5 (7,2;13,9)</td>
                  <td align="center">762,9 (582,9;1040,8)</td>
                  <td align="center">10,7 (8,2;14,7)</td>
                  <td align="center">2,2(-30,8;47,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">222,5 (166,6;275,9)</td>
                  <td align="center">17,4 (13,4;21,6)</td>
                  <td align="center">495,7 (391,1;597,1)</td>
                  <td align="center">13,5 (10,5;16,3)</td>
                  <td align="center">-22,4(-37,3;-4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">269,3 (203,6;315,4)</td>
                  <td align="center">21 (16,1;25)</td>
                  <td align="center">443,9 (337,5;538,1)</td>
                  <td align="center">14,4 (10,9;17,5)</td>
                  <td align="center">-31,4(-43,9;-17,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2759,7 (2198,7;3466,3)</td>
                  <td align="center">21,9 (17,7;28)</td>
                  <td align="center">3473,5 (2676;4153,8)</td>
                  <td align="center">13,3 (10,3;15,9)</td>
                  <td align="center">-39,1(-53,7;-27,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">547,6 (420,2;655,9)</td>
                  <td align="center">18,1 (14,1;21,9)</td>
                  <td align="center">1063,7 (825,2;1291,4)</td>
                  <td align="center">13,2 (10;16,1)</td>
                  <td align="center">-26,7(-40,6;-9,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">248,7 (184,3;329)</td>
                  <td align="center">10,1 (7,4;13,2)</td>
                  <td align="center">427,3 (334,8;609,2)</td>
                  <td align="center">9,2 (7,1;13)</td>
                  <td align="center">-9(-35,2;22,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1622,1 (1205,7;1926,7)</td>
                  <td align="center">25,1 (18,5;30,1)</td>
                  <td align="center">2183,5 (1520,6;2709,5)</td>
                  <td align="center">16,2 (11,3;20)</td>
                  <td align="center">-35,3(-47,5;-22,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1209,1 (901,4;1393,7)</td>
                  <td align="center">22,4 (16,7;25,8)</td>
                  <td align="center">1901,1 (1367,5;2278,3)</td>
                  <td align="center">18,3 (13,1;21,9)</td>
                  <td align="center">-18,3(-32,7;-1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">211,4 (164,6;250,5)</td>
                  <td align="center">12,5 (9,6;14,9)</td>
                  <td align="center">404 (321,8;497,4)</td>
                  <td align="center">10,7 (8,5;13,2)</td>
                  <td align="center">-14,5(-31,4;4,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2576,8 (2159,7;3166,9)</td>
                  <td align="center">21,9 (18,4;27,3)</td>
                  <td align="center">2889,1 (2339,7;3691,9)</td>
                  <td align="center">13,2 (10,7;16,8)</td>
                  <td align="center">-39,6(-49,2;-29,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">207,9 (165,8;270,9)</td>
                  <td align="center">11,4 (9,1;15)</td>
                  <td align="center">439,4 (341,2;567,7)</td>
                  <td align="center">11,1 (8,7;14,4)</td>
                  <td align="center">-2,5(-27,6;27,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1762,1 (1287,4;2066,8)</td>
                  <td align="center">22,2 (16,4;26,5)</td>
                  <td align="center">2310,3 (1546,4;2837,7)</td>
                  <td align="center">15,4 (10,5;18,9)</td>
                  <td align="center">-30,5(-42,4;-17)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">108,1 (81,9;139,1)</td>
                  <td align="center">17,6 (14;23,7)</td>
                  <td align="center">210,4 (169,3;274,4)</td>
                  <td align="center">12,1 (9,7;15,7)</td>
                  <td align="center">-31,4(-47,3;-13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,7 (7,8;20,6)</td>
                  <td align="center">10,8 (7,4;19,5)</td>
                  <td align="center">36,3 (24;64,6)</td>
                  <td align="center">7,8 (5,2;14)</td>
                  <td align="center">-28,4(-41,2;-12,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">801,5 (548,8;987,9)</td>
                  <td align="center">23,8 (16,2;29,7)</td>
                  <td align="center">1215,4 (818,2;1494,1)</td>
                  <td align="center">14,7 (9,8;18,1)</td>
                  <td align="center">-38,3(-49,6;-26,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">6133,9 (4630,3;7686,7)</td>
                  <td align="center">23,4 (17,9;29,9)</td>
                  <td align="center">7925,7 (5513,9;9414)</td>
                  <td align="center">14,5 (10,2;17,2)</td>
                  <td align="center">-37,9(-52,3;-26,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">132,8 (103,6;165,3)</td>
                  <td align="center">13,7 (10,8;17,5)</td>
                  <td align="center">290,8 (222,2;361,9)</td>
                  <td align="center">12 (9,2;15)</td>
                  <td align="center">-12,3(-30,2;13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">91,9 (63,5;114,4)</td>
                  <td align="center">17,1 (11,4;21,3)</td>
                  <td align="center">270,5 (184,9;338)</td>
                  <td align="center">17,4 (11,8;21,9)</td>
                  <td align="center">2,1(-20,4;32,7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN44">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t55">
            <label>Tabela 5-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero total de admiss&#245;es e custos associados em Reais (R$) e D&#243;lares Internacionais 2019 (Int$) para procedimentos cl&#237;nicos e cir&#250;rgicos para tratar doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o no Brasil, de 2008 a 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Procedimento:</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Cirurgias valvares (N)</td>
                  <td align="center">12.201</td>
                  <td align="center">12.664</td>
                  <td align="center">12.169</td>
                  <td align="center">13.181</td>
                  <td align="center">13.435</td>
                  <td align="center">13.067</td>
                  <td align="center">12.993</td>
                  <td align="center">12.624</td>
                  <td align="center">12.432</td>
                  <td align="center">12.277</td>
                  <td align="center">12.088</td>
                  <td align="center">12.771</td>
                  <td align="center">151.902</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgias valvares (R$)</td>
                  <td align="center">R$ 125,954,499</td>
                  <td align="center">R$ 140,683,968</td>
                  <td align="center">R$ 142,383,177</td>
                  <td align="center">R$ 179,111,011</td>
                  <td align="center">R$ 183,271,263</td>
                  <td align="center">R$ 178,563,635</td>
                  <td align="center">R$ 180,088,277</td>
                  <td align="center">R$ 176,813,774</td>
                  <td align="center">R$ 175,318,559</td>
                  <td align="center">R$ 176,135,832</td>
                  <td align="center">R$ 177,583,849</td>
                  <td align="center">R$ 187,382,032</td>
                  <td align="center">R$ 2,023,289,882</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cirurgias valvares (Int$)</td>
                  <td align="center">$123,559,115</td>
                  <td align="center">$128,654,775</td>
                  <td align="center">$120,060,127</td>
                  <td align="center">$139,380,403</td>
                  <td align="center">$132,111,420</td>
                  <td align="center">$119,760,766</td>
                  <td align="center">$111,985,310</td>
                  <td align="center">$102,217,742</td>
                  <td align="center">$93,772,533</td>
                  <td align="center">$91,038,538</td>
                  <td align="center">$89,090,521</td>
                  <td align="center">$90,566,473</td>
                  <td align="center">$1,342,197,727</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras valvoplastias (N)</td>
                  <td align="center">451</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">445</td>
                  <td align="center">486</td>
                  <td align="center">456</td>
                  <td align="center">527</td>
                  <td align="center">515</td>
                  <td align="center">513</td>
                  <td align="center">399</td>
                  <td align="center">427</td>
                  <td align="center">391</td>
                  <td align="center">450</td>
                  <td align="center">5,537</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras valvoplastias (R$)</td>
                  <td align="center">R$ 1,518,843</td>
                  <td align="center">R$ 1,661,544</td>
                  <td align="center">R$ 1,717,544</td>
                  <td align="center">R$ 1,918,678</td>
                  <td align="center">R$ 1,870,621</td>
                  <td align="center">R$ 2,051,540</td>
                  <td align="center">R$ 2,128,294</td>
                  <td align="center">R$ 2,085,967</td>
                  <td align="center">R$ 1,594,213</td>
                  <td align="center">R$ 1,888,744</td>
                  <td align="center">R$ 1,689,593</td>
                  <td align="center">R$ 1,959,571</td>
                  <td align="center">R$ 22,085,157</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras valvoplastias (Int$)</td>
                  <td align="center">$1,489,958</td>
                  <td align="center">$1,519,473</td>
                  <td align="center">$1,448,265</td>
                  <td align="center">$1,493,075</td>
                  <td align="center">$1,348,440</td>
                  <td align="center">$1,375,947</td>
                  <td align="center">$1,323,449</td>
                  <td align="center">$1,205,917</td>
                  <td align="center">$852,695</td>
                  <td align="center">$976,227</td>
                  <td align="center">$847,637</td>
                  <td align="center">$947,110</td>
                  <td align="center">$14,828,198</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvoplastia mitral (N)</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">551</td>
                  <td align="center">478</td>
                  <td align="center">473</td>
                  <td align="center">403</td>
                  <td align="center">431</td>
                  <td align="center">408</td>
                  <td align="center">341</td>
                  <td align="center">206</td>
                  <td align="center">236</td>
                  <td align="center">200</td>
                  <td align="center">195</td>
                  <td align="center">4,399</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvoplastia mitral (R$)</td>
                  <td align="center">R$ 3,115,254</td>
                  <td align="center">R$ 3,585,355</td>
                  <td align="center">R$ 3,147,310</td>
                  <td align="center">R$ 3,227,816</td>
                  <td align="center">R$ 2,718,391</td>
                  <td align="center">R$ 2,970,343</td>
                  <td align="center">R$ 2,808,556</td>
                  <td align="center">R$ 2,392,670</td>
                  <td align="center">R$ 1,377,571</td>
                  <td align="center">R$ 1,720,524</td>
                  <td align="center">R$ 1,461,666</td>
                  <td align="center">R$ 1,430,166</td>
                  <td align="center">R$ 29,955,628</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valvoplastia mitral (Int$)</td>
                  <td align="center">$3,056,009</td>
                  <td align="center">$3,278,789</td>
                  <td align="center">$2,653,870</td>
                  <td align="center">$2,511,818</td>
                  <td align="center">$1,959,557</td>
                  <td align="center">$1,992,178</td>
                  <td align="center">$1,746,460</td>
                  <td align="center">$1,383,225</td>
                  <td align="center">$736,820</td>
                  <td align="center">$889,279</td>
                  <td align="center">$733,290</td>
                  <td align="center">$691,235</td>
                  <td align="center">$21,632,536</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total cir&#250;rgico (N)</td>
                  <td align="center">13,129</td>
                  <td align="center">13,692</td>
                  <td align="center">13,092</td>
                  <td align="center">14,140</td>
                  <td align="center">14,294</td>
                  <td align="center">14,025</td>
                  <td align="center">13,916</td>
                  <td align="center">13,478</td>
                  <td align="center">13,037</td>
                  <td align="center">12,940</td>
                  <td align="center">12,679</td>
                  <td align="center">13,416</td>
                  <td align="center">161,838</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total cir&#250;rgico (R$)</td>
                  <td align="center">R$ 130,588,598</td>
                  <td align="center">R$ 145,930,868</td>
                  <td align="center">R$ 147,248,032</td>
                  <td align="center">R$ 184,257,507</td>
                  <td align="center">R$ 187,860,275</td>
                  <td align="center">R$ 183,585,519</td>
                  <td align="center">R$ 185,025,128</td>
                  <td align="center">R$ 181,292,412</td>
                  <td align="center">R$ 178,290,344,05</td>
                  <td align="center">R$ 179,745,101</td>
                  <td align="center">R$ 180,735,108</td>
                  <td align="center">R$ 190,771,770</td>
                  <td align="center">R$ 2,075,330,668</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total cir&#250;rgico (Int$)</td>
                  <td align="center">$128,105,083</td>
                  <td align="center">$133,453,038</td>
                  <td align="center">$124,162,262</td>
                  <td align="center">$143,385,297</td>
                  <td align="center">$135,419,418</td>
                  <td align="center">$123,128,891</td>
                  <td align="center">$115,055,220</td>
                  <td align="center">$104,806,885</td>
                  <td align="center">$95,362,050,10</td>
                  <td align="center">$92,904,045</td>
                  <td align="center">$90,671,449</td>
                  <td align="center">$92,204,819</td>
                  <td align="center">$1,378,658,462</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a valvar (cl&#237;nico) (N)</td>
                  <td align="center">3,237</td>
                  <td align="center">4,156</td>
                  <td align="center">3,526</td>
                  <td align="center">3,637</td>
                  <td align="center">3,285</td>
                  <td align="center">2,996</td>
                  <td align="center">2,753</td>
                  <td align="center">2,400</td>
                  <td align="center">2,244</td>
                  <td align="center">2,231</td>
                  <td align="center">2,330</td>
                  <td align="center">2,289</td>
                  <td align="center">35,084</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a valvar (cl&#237;nico) (R$)</td>
                  <td align="center">R$ 1,051,959</td>
                  <td align="center">R$ 1,589,247</td>
                  <td align="center">R$ 1,439,424</td>
                  <td align="center">R$ 1,606,640</td>
                  <td align="center">R$ 1,509,338</td>
                  <td align="center">R$ 1,509,785</td>
                  <td align="center">R$ 1,584,222</td>
                  <td align="center">R$ 1,672,410</td>
                  <td align="center">R$ 1,675,284</td>
                  <td align="center">R$ 1,678,874</td>
                  <td align="center">R$ 2,043,385</td>
                  <td align="center">R$ 1,999,540</td>
                  <td align="center">R$ 19,360,112</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Doen&#231;a valvar (cl&#237;nico) (Int$)</td>
                  <td>$1,031,953</td>
                  <td>$1,453,358</td>
                  <td>$1,213,749</td>
                  <td>$1,250,253</td>
                  <td>$1,088,009</td>
                  <td>$1,012,597</td>
                  <td>$985,126</td>
                  <td>$966,836</td>
                  <td>$896,058</td>
                  <td>$867,752</td>
                  <td>$1,025,128</td>
                  <td>$966,428</td>
                  <td>$12,757,251</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f50">
            <label>Figura 5-1</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxa de preval&#234;ncia bruta e padronizada por idade de doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019. B: Total de casos prevalentes de doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf50.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f51">
            <label>Figura 5-2</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxa de preval&#234;ncia bruta e padronizada por idade de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019. B: N&#250;mero de casos prevalentes de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf51.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f52">
            <label>Figura 5-3</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxa de mortalidade bruta e padronizada por idade de doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019. B: N&#250;mero total de mortes atribu&#237;veis a doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf52.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f53">
            <label>Figura 5-4</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) e a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica nas unidades federativas brasileiras em 1990 (A) e 2019 (B).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf53.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f54">
            <label>Figura 5-5</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxa de mortalidade bruta e padronizada por idade atribu&#237;vel a doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019. B: N&#250;mero total de mortes atribu&#237;veis a doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf54.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f55">
            <label>Figura 5-6</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica e o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) nas unidades federativas brasileiras em 1990 (A) e 2019 (B).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.46</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf55.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f56">
            <label>Figura 5-7</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil e em cada regi&#227;o de 1990 a 2019. B: Taxas de DALYs padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica no Brasil e em cada regi&#227;o de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf56.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f57">
            <label>Figura 5-8</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs atribu&#237;veis a doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica de 1990 a 2019 e o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) nas unidades federativas brasileiras em 1990 (A) e 2019 (B).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf57.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f58">
            <label>Figura 5-9</label>
            <caption>
              <title>-A: Taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil e em cada regi&#227;o de 1990 a 2019. B: Taxas de DALYs padronizadas por idade atribu&#237;veis a doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica no Brasil e em cada regi&#227;o de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf58.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f59">
            <label>Figura 5-10</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs atribu&#237;veis a doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o n&#227;o reum&#225;tica de 1990 a 2019 e o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) nas unidades federativas brasileiras em 1990 (A) e 2019 (B).</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf59.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f60">
            <label>Figura 5-11</label>
            <caption>
              <title>-Despesas associadas ao tratamento cir&#250;rgico de doen&#231;as cardiovasculares no Brasil, de acordo com o tipo no SUS, de 2008 a 2020 (Moeda: International Dollars). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf60.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <sec>
          <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
          <p>&#8226;De acordo com o <italic>Global Atlas on Cardiovascular Disease Prevention and Control</italic> , atualizado pelo GBD 2019, estima-se que a DCR afete atualmente cerca de 40,5 milh&#245;es de pessoas em todo o mundo, sendo respons&#225;vel por 1% a 1,5% de todas as mortes cardiovasculares (306 mil mortes). <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref> At&#233; a metade do s&#233;culo 20, a DCR foi a principal causa de doen&#231;a valvar card&#237;aca no mundo. Melhores condi&#231;&#245;es de sa&#250;de, identifica&#231;&#227;o precoce das infec&#231;&#245;es por <italic>Streptococcus pyogenes</italic> , al&#233;m do uso de antibi&#243;ticos, reduziram significativamente a preval&#234;ncia de DCR em pa&#237;ses de alta renda. Dados publicados em 2016 estimaram que a DCR fosse a causa prim&#225;ria de 2,5% das doen&#231;as valvares do cora&#231;&#227;o nos Estados Unidos e no Canad&#225;, chegando a 22% na Europa. <xref ref-type="bibr" rid="B175"><sup>175</sup></xref> Taxas ainda mais altas foram relatadas no Brasil, sendo a DCR respons&#225;vel por cerca de 50% das cirurgias valvares no SUS. <sup>176&#8211;178</sup></p>
          <p>&#8226;Em pa&#237;ses de renda baixa e m&#233;dia, a preval&#234;ncia de DCR permanece em torno de 444 por 100 mil habitantes. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B179"><sup>179</sup></xref> No Brasil, a DCR persiste como a principal etiologia das doen&#231;as valvares card&#237;acas, em especial em pacientes do SUS. Avalia&#231;&#245;es anteriores mostraram preval&#234;ncia de 360 por 100 mil no Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B180"><sup>180</sup></xref> Outras avalia&#231;&#245;es encontraram preval&#234;ncia variando de 100 a 700 por 100 mil crian&#231;as em idade escolar. <xref ref-type="bibr" rid="B181"><sup>181</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No Brasil, dos 174 pacientes com doen&#231;a valvar card&#237;aca aguda que se apresentaram na emerg&#234;ncia do Instituto do Cora&#231;&#227;o de S&#227;o Paulo, observou-se envolvimento reum&#225;tico em 60%, seguindo-se doen&#231;a valvar a&#243;rtica degenerativa (15%) e prolapso de valva mitral (13%). No total, 27,5% dos pacientes apresentavam regurgita&#231;&#227;o mitral isolada e 11% apresentavam estenose mitral, estando a doen&#231;a valvar a&#243;rtica presente nos demais. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Um estudo recente no Brasil mostrou que as taxas de resolu&#231;&#227;o da doen&#231;a valvar card&#237;aca, em especial em pacientes com FRA moderada/grave, podem ser menores do que anteriormente descrito. Apenas 22/69 pacientes (31,9%) apresentaram resolu&#231;&#227;o total da regurgita&#231;&#227;o mitral ap&#243;s cardite reum&#225;tica. A resolu&#231;&#227;o total da regurgita&#231;&#227;o a&#243;rtica tamb&#233;m foi menos frequente do que a relatada em estudos anteriores &#224; &#8216;era da ecocardiografia&#8217; (18%). A maioria dos casos persistiu com regurgita&#231;&#227;o mitral leve ou a&#243;rtica residual. <xref ref-type="bibr" rid="B183"><sup>183</sup></xref> Em outro estudo envolvendo 258 crian&#231;as e adolescentes com FRA acompanhados por 2 a 15 anos, involu&#231;&#227;o das les&#245;es valvares ocorreu em 25% dos pacientes com cardite leve, em 2,5% daqueles com cardite moderada e em nenhum daqueles com cardite grave. <xref ref-type="bibr" rid="B184"><sup>184</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o &#224; progress&#227;o da doen&#231;a, um escore ecocardiogr&#225;fico de risco para predi&#231;&#227;o de desfecho em m&#233;dio prazo de crian&#231;as com DCR detectada &#224; ecocardiografia foi derivado de uma coorte brasileira, <xref ref-type="bibr" rid="B185"><sup>185</sup></xref> com boa discrimina&#231;&#227;o em uma segunda amostra de rastreamento no pa&#237;s <xref ref-type="bibr" rid="B186"><sup>186</sup></xref> (estat&#237;stica C=0,71, IC 95%, 0,63 - 0,80) e em um <italic>pool</italic> de coortes de tr&#234;s outros pa&#237;ses (estat&#237;stica C=0,70, IC 95%, 0,64 - 0,76). Sua aplica&#231;&#227;o pode ser &#250;til para detectar indiv&#237;duos com maior risco de sequelas tardias. <xref ref-type="bibr" rid="B187"><sup>187</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Al&#233;m do escore ecocardiogr&#225;fico de risco, outros marcadores de desfecho desfavor&#225;vel de DCR latente e cl&#237;nica (em especial, progress&#227;o para doen&#231;a cl&#237;nica e necessidade de interven&#231;&#227;o valvar, respectivamente) foram avaliados no Brasil. Entre indiv&#237;duos com DCR latente, IL-4, IL-8 e IL-1RA parecem ser os melhores preditores de doen&#231;a cl&#237;nica. Ademais, a express&#227;o corregulada de IL-6 e fator de necrose tumoral-&#945; est&#225; associada a disfun&#231;&#227;o valvar grave, enquanto altos n&#237;veis de IL-10 e IL-4 foram, subsequentemente, preditores de desfecho adverso em indiv&#237;duos com doen&#231;a estabelecida. <xref ref-type="bibr" rid="B188"><sup>188</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em outro estudo gen&#233;tico comparando amostras de indiv&#237;duos com DCR latente e cl&#237;nica a controles, doen&#231;a cl&#237;nica associou-se a n&#237;veis mais elevados de todas as citocinas, sendo IL-4, CXCL8 e IL-1RA seus mais fortes preditores em compara&#231;&#227;o &#224; DCR latente. Observou-se uma associa&#231;&#227;o de DCR cl&#237;nica com polimorfismo nos genes IL-2, IL-4, IL-6 e IL-10, sendo que polimorfismo gen&#233;tico e express&#227;o fenot&#237;pica de IL-4 discriminam com precis&#227;o DCR latente <italic>versus</italic> DCR cl&#237;nica, podendo orientar o manejo cl&#237;nico no futuro. <xref ref-type="bibr" rid="B189"><sup>189</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;De acordo com o GBD 2019, de 1990 a 2019, a preval&#234;ncia padronizada por idade de DCR apresentou discreto aumento de 2,1% (II 95%, 0,2 &#8211; 4,0), passando de 899,6 (II 95%, 699,8 &#8211; 1119,1) para 918,5 (II 95%, 716 &#8211; 1142,5) por 100 mil, permanecendo mais alta em mulheres do que em homens em todo o per&#237;odo (Tabela 5-1 e <xref ref-type="fig" rid="f50">Figura 5 -1</xref> .A). Ainda que pequeno em ambos os sexos, o aumento percentual foi numericamente mais pronunciado em mulheres (3,5%) do que em homens, que apresentaram tend&#234;ncia &#224; estabilidade (0,1%, II 95%, -2,4 &#8211; 2,8). Os aumentos percentuais foram mais altos nos estados de Alagoas, Bahia e Sergipe, da regi&#227;o Nordeste, que apresenta a mais baixa renda. Embora as estimativas centrais tenham sido mais elevadas nesses estados, os II 95% foram amplos e se sobrepuseram &#224;queles de outras UF (Tabela 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B190"><sup>190</sup></xref> Entretanto, pode-se levantar a hip&#243;tese de que o pequeno aumento na preval&#234;ncia de DCR observado no per&#237;odo reflita o avan&#231;o ocorrido na coleta de dados epidemiol&#243;gicos e nas estat&#237;sticas de sa&#250;de, assim como a inclus&#227;o sistem&#225;tica de DCR definitiva subcl&#237;nica. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A preval&#234;ncia bruta de DCR, entretanto, aumentou 6,8% (II 95%, 1,7 &#8211; 12,5%) de 1990 a 2019, passando de 908,8 (II 95%, 699,1 - 1139,4) para 970,2 (II 95%, 756,6 - 1202,9) por 100 mil, permanecendo tamb&#233;m maior nas mulheres no per&#237;odo ( <xref ref-type="fig" rid="f50">Figura 5 -1</xref> .B). &#192; semelhan&#231;a da tend&#234;ncia das taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade, o aumento na preval&#234;ncia bruta foi mais pronunciado entre as mulheres do que entre os homens (8,4% vs. 4,2%). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Mesmo com as tend&#234;ncias relativamente est&#225;veis retratadas pela modelagem do GBD 2019, a DCR &#233; a causa mais prevalente de doen&#231;a valvar mitral no Brasil conforme dados publicados, quando tanto estenose mitral (&gt; 90%) quanto regurgita&#231;&#227;o mitral (55-60%) s&#227;o consideradas. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A estenose mitral ocorre muito mais frequentemente em mulheres do que em homens, na raz&#227;o de 3 para 2. Trata-se de sequela frequente da FRA, afetando mais de 85% dos casos mesmo em pa&#237;ses de alta renda, como os europeus, <xref ref-type="bibr" rid="B191"><sup>191</sup></xref> com padr&#227;o similar ao observado no Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref> Mais raramente, a estenose mitral est&#225; associada com outras doen&#231;as, como calcifica&#231;&#227;o do anel mitral, mucopolissacaridose, artrite reumatoide e s&#237;ndrome carcinoide cong&#234;nita. <xref ref-type="bibr" rid="B175"><sup>175</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Estudo mais recente de rastreamento em larga escala, avaliando DCR subcl&#237;nica, mostrou preval&#234;ncia de 42 por 1.000 crian&#231;as em idade escolar (idade m&#233;dia de 11 anos) em Minas Gerais: 37 por 1.000 para DCR <italic>borderline</italic> e 5 por 1.000 para DCR definitiva. Nesse estudo, observou-se maior preval&#234;ncia em meninas (48 por 1.000 vs. 35 por 1.000) e em crian&#231;as acima dos 12 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref> O mesmo projeto concluiu que os centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria s&#227;o o cen&#225;rio ideal para rastreio de DCR, considerando-se as maiores taxas de participa&#231;&#227;o e envolvimento da popula&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B192"><sup>192</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O rastreamento ecocardiogr&#225;fico no cen&#225;rio da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria foi testada como ferramenta adicional, em adi&#231;&#227;o &#224;s vari&#225;veis cl&#237;nicas, para predizer altera&#231;&#245;es maiores no ecocardiograma convencional (incluindo doen&#231;a valvar significativa e DCR) e priorizar o referenciamento no Brasil. O escore combinado &#8211; derivado de 603 pacientes na lista de espera por ecocardiografia e validado em uma amostra similar de 1.526 indiv&#237;duos &#8211; apresentou boa discrimina&#231;&#227;o, com estat&#237;stica C = 0,72, sensibilidade = 99% e valor preditivo negativo = 97%, emergindo como ferramenta promissora para o diagn&#243;stico precoce de doen&#231;a valvar/DCR, avalia&#231;&#227;o da carga de doen&#231;a e a prioriza&#231;&#227;o de referenciamento. <xref ref-type="bibr" rid="B193"><sup>193</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Uma ferramenta adicional para se estimar a preval&#234;ncia de DCR subcl&#237;nica &#233; a intelig&#234;ncia artificial. O sistema de <italic>machine learning</italic> ( <italic>Convolutional Neural Network: Redes Neurais Convolucionais</italic> ), atualmente sendo desenvolvido no Brasil para estudos de rastreamento, mostrou boa acur&#225;cia (normal=72,8&#177;10,2; DCR <italic>borderline</italic> =64,3&#177;12,2; e DCR definitiva=85,8&#177;11,3), podendo auxiliar a ampliar a disponibilidade do diagn&#243;stico ecocardiogr&#225;fico precoce no futuro. <xref ref-type="bibr" rid="B194"><sup>194</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
          <p>&#8226;De acordo com o GBD 2019, a preval&#234;ncia padronizada por idade de DVNR amentou de maneira significativa no Brasil de 1990 a 2019 (aumento de 54,3%), quando passou de 25,3 (II 95%, 22,4 - 27,8) para 39 (II 95%, 33,9 - 44,6), por 100 mil, respectivamente. A varia&#231;&#227;o percentual foi consideravelmente maior para os homens do que para as mulheres (105,9% vs. 20,9%) ( <xref ref-type="fig" rid="f51">Figura 5 -2</xref> .A). A tend&#234;ncia de eleva&#231;&#227;o foi devida principalmente &#224; doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica (201,8%), que passou de 7,9 (II 95%, 6,3 - 9,6) por 100 mil em 1990 para 23,7 (II 95%, 19,1 - 29) por 100 mil em 2019, tanto para homens (218,8%) quanto para mulheres (182,2%). Entretanto, para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa, a preval&#234;ncia padronizada por idade permaneceu est&#225;vel, com uma discreta varia&#231;&#227;o percentual: -2,3% (II 95%, -4 a -0,4) (Tabela 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Alinhada &#224;s taxas padronizadas por idade, a preval&#234;ncia bruta de DVNR mostrou aumento significativo de 149,3% (II 95%, 126,7 - 173,3) de 1990 a 2019, passando de 17,6 (II 95%, 15,7 - 19,4) a 44 (II 95%, 38,2 - 50,3) por 100 mil, respectivamente (Tabela 5-1 e <xref ref-type="fig" rid="f51">Figura 5 -2</xref> .B). Mais uma vez, o aumento foi mais pronunciado para os homens do que para as mulheres. A maior inclina&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o &#224;s taxas padronizadas por idade sugere que a preval&#234;ncia esteja aumentando desproporcionalmente nas faixas de idade mais avan&#231;ada ( <xref ref-type="fig" rid="f51">Figura 5 -2</xref> .B). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;De modo diferente da doen&#231;a valvar mitral, a doen&#231;a valvar a&#243;rtica &#233; predominantemente degenerativa ou calc&#237;fica. Estudos observacionais mostraram que a estenose a&#243;rtica &#233; observada em 4,5% da popula&#231;&#227;o com idade superior a 75 anos em pa&#237;ses de alta renda, como os Estados Unidos. <xref ref-type="bibr" rid="B195"><sup>195</sup></xref> De acordo com estudos observacionais <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B196"><sup>196</sup></xref> e dados do GBD 2019, <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> no Brasil, assim como no resto do mundo, tem-se observado uma tend&#234;ncia para aumento da doen&#231;a valvar a&#243;rtica degenerativa em compara&#231;&#227;o a de outras etiologias, como DCR.</p>
          <p>&#8226;Portanto, o aumento na preval&#234;ncia de DVNR em todas as idades tem sido devido principalmente &#224; doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica [396,6% (II 95%, 353,1 &#8211; 450,0)], em especial para os grupos mais idosos (&gt;70 anos) (Tabela 5-2). Entretanto, tem-se observado tamb&#233;m tend&#234;ncia a aumento significativo na doen&#231;a valvar mitral degenerativa [54,1% (II 95%, 50,4 &#8211; 58,0)] e outras DVNR, sendo a qualidade de dados sobre DVNR limitada a despeito da melhora em suas fontes (Tabela 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Contr&#225;rio ao observado para a etiologia reum&#225;tica, houve aumento do prolapso de valva mitral como causa de regurgita&#231;&#227;o mitral prim&#225;ria no Brasil: embora na popula&#231;&#227;o geral ele atinja taxas de 1% a 2,5% e tenha bom progn&#243;stico na maioria dos casos, entre os pacientes admitidos com doen&#231;a valvar card&#237;aca em uma emerg&#234;ncia brasileira em 2009 (56&#177;17 anos, 54% mulheres), 13% apresentavam prolapso de valva mitral como etiologia. <xref ref-type="bibr" rid="B181"><sup>181</sup></xref> Inversamente, em um registro hospitalar de cirurgia card&#237;aca de uma das maiores capitais do pa&#237;s (Salvador), de 2002 a 2005, apenas uma pequena propor&#231;&#227;o de casos foi associada a prolapso mitral. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref> Esse resultado &#233; semelhante ao de um estudo com 78.808 pacientes usando duas grandes bases de dados nacionais (o Sistema Brasileiro de Informa&#231;&#245;es Hospitalares e o Sistema Brasileiro de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade) de 2001 a 2007, em que apenas 0,24% (187) dos casos informavam prolapso mitral como causa b&#225;sica. <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref> Entretanto, os dados podem apresentar vi&#233;s em raz&#227;o da aus&#234;ncia de atribui&#231;&#227;o de c&#243;digo para as etiologias de doen&#231;a valvar card&#237;aca no sistema p&#250;blico e na maior parte do sistema privado de sa&#250;de.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;De acordo com um estudo baseado em dados hospitalares no Nordeste do Brasil, de 2002 a 2005 (1.320 cirurgias), a incid&#234;ncia anual m&#233;dia de cirurgia valvar card&#237;aca foi 4,75 por 100 mil residentes e positivamente correlacionada com a idade. As incid&#234;ncias anuais m&#233;dias de DCR e doen&#231;a valvar degenerativa foram 2,86 e 0,73 por 100 mil de popula&#231;&#227;o, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
			</p>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Para a DCR, a incid&#234;ncia espec&#237;fica por idade seguiu uma distribui&#231;&#227;o bimodal de acordo com a fonte do reembolso da cirurgia, aumentando quase que linearmente em 1 caso por 100 mil de popula&#231;&#227;o para cada d&#233;cada de vida at&#233; a idade de 40&#8211;49 anos, com pico em 4,85 casos por 100 mil de popula&#231;&#227;o. Ap&#243;s um decl&#237;nio, um segundo pico ocorreu no grupo et&#225;rio de 60-69 anos (6,54 casos por 100 mil de popula&#231;&#227;o). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A incid&#234;ncia de DCR permaneceu est&#225;vel no Brasil [aumento percentual: 0,5% (II 95%, -1,2 - 2,6)], variando de 53,9 (II 95%, 40,4 - 67,5) por 100 mil (95.299 casos) em 1990 a 54,2 (II 95%, 40,7 - 68,5) por 100 mil (108.204 casos) em 2019, de acordo com dados do GBD 2019. Essa tend&#234;ncia &#224; estabilidade foi relativamente homog&#234;nea em todo o pa&#237;s, com superposi&#231;&#227;o de II 95% mesmo nos estados mais pobres das regi&#245;es Norte e Nordeste. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em geral, observou-se significativa redu&#231;&#227;o na incid&#234;ncia de DCR no grupo et&#225;rio de 15-49 anos [-12,7% (II 95%, -17,2 a -6,8)], enquanto houve tend&#234;ncia &#224; estabilidade nos demais grupos et&#225;rios. Tal padr&#227;o pode estar associado &#224; melhora no diagn&#243;stico da doen&#231;a e no controle nos grupos mais jovens (principalmente, 5-18 anos, em que ocorre o pico da incid&#234;ncia de FRA) nas &#250;ltimas d&#233;cadas, resultando em menor incid&#234;ncia nos adolescentes e adultos. Entretanto, a diminui&#231;&#227;o no grupo et&#225;rio 5-14 anos n&#227;o foi capturada pelo modelo, presumivelmente influenciado pela falta de dados sobre DCR subcl&#237;nica antes de 2014. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Em um padr&#227;o diferente daquele da DCR, as taxas de incid&#234;ncia de DVNR padronizadas por idade apresentaram aumento significativo de 11,1% (II 95%, 6,5 - 16,4), passando de 3,6 (II 95%, 3,3 &#8211; 4,0) por 100 mil em 1990 para 4,0 (II 95%, 3,6 - 4,5) por 100 mil em 2019, de acordo com estimativas do GBD 2019. Essa eleva&#231;&#227;o deveu-se principalmente ao aumento de 20,1% (II 95%, 12,9 - 28,4) na doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, em especial em indiv&#237;duos com idade de 50-69 anos [56,9% (II 95%, 39,8 - 75,6)]. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entretanto, a j&#225; mencionada crescente incid&#234;ncia da doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica em indiv&#237;duos de meia-idade [15-49 anos: 56,9% (II 95%, 39,8 - 75,6)] &#233; at&#237;pica, considerando-se a epidemiologia da doen&#231;a, devendo ser interpretada com cautela como uma poss&#237;vel limita&#231;&#227;o da modelagem do GBD, <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> pois dados prim&#225;rios para essa causa s&#227;o escassos no Brasil. Ademais, um padr&#227;o est&#225;vel n&#227;o esperado em indiv&#237;duos &gt;70 anos foi modelado. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
				</p>
        <p>Mortalidade</p>
        <p>&#8226;Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#233; uma das principais causas de morte cardiovascular no Brasil, em particular em regi&#245;es economicamente desfavorecidas, e a DCR &#8211; a etiologia com maior componente social &#8211; ocupou a 8 <sup>a</sup> /9 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as principais causas nas &#250;ltimas d&#233;cadas. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> No cen&#225;rio menos favorecido economicamente, a DCR tem desempenhado importante papel por d&#233;cadas, com tend&#234;ncia decrescente &#8211; nem sempre adequadamente capturada pela modelagem estat&#237;stica &#8211; seguindo-se &#224; melhora socioecon&#244;mica. <xref ref-type="bibr" rid="B174"><sup>174</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B179"><sup>179</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Apesar da escassez dos dados em &#226;mbito nacional, a sub-an&#225;lise de uma coorte multic&#234;ntrica com 920 pacientes submetidos a cirurgia valvar (substitui&#231;&#227;o isolada da valva a&#243;rtica, 34%; substitui&#231;&#227;o isolada da valva mitral, 25%; 81% cobertas pelo sistema p&#250;blico de sa&#250;de) mostrou uma taxa de mortalidade cir&#250;rgica aceit&#225;vel (7,3%) <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref> quando comparada &#224; de s&#233;ries anteriores (11,9%). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Contrastando com a tend&#234;ncia crescente de preval&#234;ncia, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis &#224; DCR diminu&#237;ram significativamente em 59,4% no Brasil, passando de 2,8 (II 95%, 2,7 &#8211; 3,0) para 1,2 (II 95%, 1,1 - 1,2) por 100 mil, de acordo com o estudo GBD 2019. A redu&#231;&#227;o percentual foi similar para homens (62,0%) e mulheres (58,1%) (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f52">Figura 5 -3</xref> .A). Observou-se tend&#234;ncia similar para as taxas brutas de mortalidade ( <xref ref-type="fig" rid="f52">Figura 5 -3</xref> .B). No per&#237;odo, o n&#250;mero total de mortes diminuiu de 3.088 (II 95%, 2.939 &#8211; 3.256) em 1990 para 2.715 (II 95%, 2.505 &#8211; 2.913) em 2019, apesar do crescimento da popula&#231;&#227;o (Tabela 5-3). Essas tend&#234;ncias podem refletir uma melhora das condi&#231;&#245;es de sa&#250;de, al&#233;m de melhor e mais precoce acesso &#224; assist&#234;ncia em sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 1990, a DCR ocupou a 10 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as causas de morte no Brasil (9 <sup>a</sup> a 12 <sup>a</sup> em diferentes estados), tendo passado para a 12 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o em 2019 (10 <sup>a</sup> a 13 <sup>a</sup> na maioria dos estados, e 14 <sup>a</sup> apenas no Mato Grosso do Sul, na regi&#227;o Centro-Oeste). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A redu&#231;&#227;o mais significativa nas taxas de mortalidade foi observada nas idades menores, especialmente nos grupos et&#225;rios de &#8216;5-14 anos&#8217; e &#8216;15-49 anos&#8217;: -78,1% (II 95%, -81,9 a -73,6) e -64,6% (II 95%, -68,3 a -60,4) por 100 mil, respectivamente (Tabela 5-2). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> Isso pode estar associado ao melhor tratamento de faringite, da FRA e das apresenta&#231;&#245;es precoces da DCR, ainda que as sequelas cr&#244;nicas persistam como um desafio. <xref ref-type="bibr" rid="B199"><sup>199</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B200"><sup>200</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 2019, houve significativa correla&#231;&#227;o negativa entre a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade e o SDI em 1990 ( <xref ref-type="fig" rid="f53">Figura 5 -4</xref> ) (r=-0,41, p=0,03) e em 2019 (r=-0,44, p=0,02). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> Considerando-se a DCR como a etiologia com maior componente social entre as doen&#231;as valvares card&#237;acas, esse padr&#227;o difere das estimativas do GBD 2017, n&#227;o tendo alcan&#231;ado signific&#226;ncia estat&#237;stica em 2017. Isso pode sugerir que, a despeito das ineg&#225;veis melhorias socioecon&#244;micas observadas em todas as regi&#245;es brasileiras desde 1990, que impactaram diferentes aspectos de preven&#231;&#227;o de doen&#231;a e aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de e reduziram significativamente o hiato sociodemogr&#225;fico, a desigualdade ainda desempenha importante papel na mortalidade por DCR. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com o estudo GBD 2019, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a DVNR apresentaram uma redu&#231;&#227;o de 16,2% (II 95%, 10,3 - 22,5) de 1990 a 2019 (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f54">Figura 5 -5</xref> .A). Entretanto, para as taxas de mortalidade brutas, observou-se aumento significativo de 51,9% (II 95%, 39,8 - 62,7), com uma consider&#225;vel contribui&#231;&#227;o das idades mais avan&#231;adas, em especial acima de 70 anos [17,2% (II 95%, 5,4 - 27,4)] (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f54">Figura 5 -5</xref> .B). Os padr&#245;es foram similares para homens e mulheres. Tend&#234;ncias semelhantes foram observadas para as taxas de mortalidade por doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, com acentuado aumento de 17% (II 95%, 2,0 - 38,5) nos idosos (&#8805;70 anos), refletindo associa&#231;&#227;o com envelhecimento populacional e preval&#234;ncia de fatores de risco cardiovascular (Tabela 5-2). Para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa, as taxas de mortalidade padronizadas por idade diminu&#237;ram 19,0% (II 95%, 5,8 - 34,8), em oposi&#231;&#227;o ao aumento de 36,2% na preval&#234;ncia bruta (Tabelas 5-1 e 5-3), como resultado das taxas crescentes [16,5% (II 95%, -18,5 - 48,7)] nos septuagen&#225;rios e mais idosos (Tabela 5-2), embora com II 95% mais amplos. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas crescentes de mortalidade por DVNR nas idades mais avan&#231;adas contrastam bastante com as tend&#234;ncias observadas para DCR, podendo refletir uma maior preval&#234;ncia e, consequentemente, mortalidade nos grupos et&#225;rios &gt;70 anos, para DVNR tanto a&#243;rtica quanto mitral (Tabela 5-2). De 1990 a 2019, uma carga crescente de doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, em homens e mulheres, associou-se com um aumento na mortalidade naquele grupo et&#225;rio. Os II 95% s&#227;o amplos em geral para as estimativas de mortalidade por DVNR, em especial para cada envolvimento valvar espec&#237;fico em separado. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 1990, a DVNR ocupou a 10 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as causas de morte no Brasil (8 <sup>a</sup> a 11 <sup>a</sup> em diferentes estados), tendo aumentado proporcionalmente para a 9 <sup>a</sup> em 2019 (8 <sup>a</sup> a 10 <sup>a</sup> na maioria dos estados), tend&#234;ncia oposta &#224; observada para a DCR ( <xref ref-type="fig" rid="f53">Figura 5 -4</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Os dados do GBD 2019 demonstraram correla&#231;&#245;es significativas entre as varia&#231;&#245;es nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por DVNR em geral e o SDI em 1990 (r= -0,55, p=0,003) e em 2019 (r= -0,58, p=0,001), assim como padr&#227;o similar para a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica (1990: r= -0,51, p=0,007; 2019: r= -0,54, p=0,003). Fortes correla&#231;&#245;es positivas foram observadas entre a mortalidade padronizada por idade e o SDI tanto de 1990 (r=0,80, p&lt;0,001) quanto de 2019 (r=0,70, p&lt;0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f55">Figura 5 -6</xref> ). Como o desenvolvimento socioecon&#244;mico se correlaciona com transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica e expectativa de vida, um maior SDI est&#225; associado a indiv&#237;duos mais idosos com risco para condi&#231;&#245;es valvares degenerativas e menos propensos a etiologias infecciosas, como a DCR. Entretanto, no Brasil, as condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas &#8211; e possivelmente acesso &#243;timizado &#224; aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de &#8211; ainda desempenharam um paper importante nas varia&#231;&#245;es de mortalidade por DVNR ao longo do tempo. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Correla&#231;&#245;es similares foram observadas para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa. Por outro lado, para as outras DVNR, n&#227;o se observou correla&#231;&#227;o significativa entre o SDI e as taxas de mortalidade padronizadas por idade &#8211; e tampouco com suas varia&#231;&#245;es percentuais ao longo do tempo. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 2019, a taxa de DALYs padronizada por idade atribu&#237;vel a DCR diminuiu significativamente em 45,1% no Brasil, passando de 144,6 (II 95%, 126,8 - 167,3) por 100 mil em 1990 para 79,3 (II 95%, 61,6 - 102,6) por 100 mil em 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f56">Figura 5 -7</xref> .A). As taxas decrescentes observadas no per&#237;odo foram similares para homens e mulheres, -46,7% (II 95%, -54,4 a -39,3) e -44,2% (II 95%, -51,1 a -36,9), respectivamente (Tabela 5-4). <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs padronizadas por idade diminu&#237;ram em todos os estados brasileiros, com tend&#234;ncia mais significativa nas regi&#245;es com as mais altas taxas em 1990: Centro-Oeste e Sudeste (Tabela 5-2). As regi&#245;es Sudeste e Centro-Oeste apresentaram as mais altas taxas de DALYs padronizadas por idade e DALYs proporcionais em 1990, enquanto quatro estados do Nordeste (Sergipe, Bahia, Alagoas e Pernambuco), um do Sul (Paran&#225;) e um do Centro-Oeste (Goi&#225;s) ocuparam o topo da lista em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um padr&#227;o decrescente similar foi observado para as taxas de YLLs padronizadas por idade por DCR, que variaram de 102,1 (II 95%, 97,5 - 107,3) por 100 mil em 1990 a 35,8 (II 95%, 33,5 - 38,4) por 100 mil em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 64,9% (II 95%, 61,6 - 67,9). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As estimativas do GBD 2019 n&#227;o mostraram correla&#231;&#227;o entre as taxas de DALYs padronizadas por idade e o SDI em 1990 nem em 2019. Da mesma maneira, n&#227;o houve correla&#231;&#227;o entre o SDI e a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs padronizadas por idade em 1990 (r= -0,36, p=0,06), e apenas uma fraca correla&#231;&#227;o em 2019 (r= -0,41, p=0,03) ( <xref ref-type="fig" rid="f57">Figura 5 -8</xref> ), sugerindo que os efeitos do desenvolvimento socioecon&#244;mico foram menos pronunciados na morbidade em compara&#231;&#227;o &#224; mortalidade.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com o GBD 2019, as taxas de DALYs padronizadas por idade atribu&#237;veis a DVNR diminu&#237;ram (30%) no Brasil, passando de 62,8 (II 95%, 60,3 &#8211; 65,2) por 100 mil em 1990 para 44 (II 95%, 40,7 - 47) por 100 mil em 2019 (Tabela 5-4 e <xref ref-type="fig" rid="f58">Figura 5 -9</xref> .B). O padr&#227;o de redu&#231;&#227;o observado no per&#237;odo foi similar para homens (-31%) e mulheres (-28%). Com rela&#231;&#227;o &#224;s doen&#231;as espec&#237;ficas, as taxas diminu&#237;ram igualmente para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa [-30,7% (II 95%, -41,6 a -22,6)] em compara&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica [-30,3% (II 95%, -36,3 a -21,3)]. Para outras DVNR, as taxas padronizadas por idade tenderam ao aumento [19,1% (II 95%, -21,1 &#8211; 68,5)], embora os II fossem consideravelmente amplos, incluindo 0. As tend&#234;ncias observadas para os YLLs foram similares. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A tend&#234;ncia decrescente foi relativamente homog&#234;nea em todos os estados brasileiros e as taxas de DALYs padronizadas por idade permaneceram mais altas nas regi&#245;es Sul e Sudeste em todo o per&#237;odo, assim como em Pernambuco, estado da regi&#227;o Nordeste (5 <sup>o</sup> lugar em 2019) ( <xref ref-type="fig" rid="f58">Figura 5 -9</xref> .B. A redu&#231;&#227;o mais significativa foi observada nas regi&#245;es Sudeste e Centro-Oeste (Distrito Federal e estados de S&#227;o Paulo, Minas Gerais, Goi&#225;s e Rio de Janeiro), assim como em Rond&#244;nia, na regi&#227;o Norte, que n&#227;o tem dados prim&#225;rios para a maioria das estimativas. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;&#192; semelhan&#231;a do observado para mortalidade, as taxas decrescentes de DALYs padronizadas por idade devidas a DVNR contrastam com o discreto aumento nas taxas brutas [7,3% (II 95%, 0 - 15,1)] no per&#237;odo (1990 &#8211; 2019), influenciadas pelo grupo et&#225;rio &gt;70 anos (+5%), e mais uma vez sugerindo que a morbidade associada com DVNR esteja se deslocando para os idosos, possivelmente em resposta &#224;s mudan&#231;as na composi&#231;&#227;o et&#225;ria da popula&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs proporcionais no Brasil aumentaram e, de 1990 a 2019, as regi&#245;es Sul e Sudeste foram respons&#225;veis pelas maiores propor&#231;&#245;es de DALYs no per&#237;odo, de acordo com as estimativas do GBD. <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B202"><sup>202</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Ainda segundo dados do GBD 2019, houve significativas correla&#231;&#245;es positivas entre as taxas de DALYs padronizadas por idade por DVNR em geral e o SDI em 1990 (r=0,80, p&lt;0,001) e em 2019 (r=0,55, p&lt;0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f59">Figura 5 -10</xref> ). As varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs padronizadas por idade (1990 &#8211; 2019) tamb&#233;m se correlacionaram com o SDI em 1990 (r= -0,72, p&lt;0,001) e em 2019 (r= -0,72, p&lt;0,001). Para a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, foram observadas correla&#231;&#245;es significativas entre DALYs e SDI em 1990 (r<sup>2</sup>=0,80, p&lt;0,001) e em 2019 (r<sup>2</sup>=0,62, p&lt;0,001), assim como entre as varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs e o SDI nos dois anos, sugerindo que o desenvolvimento socioecon&#244;mico tamb&#233;m seja um determinante de DVNR degenerativa, ligado ao envelhecimento e aos fatores de risco.</p>
        <p>&#8226;Para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa, observou-se correla&#231;&#227;o positiva entre as taxas de DALYs padronizadas por idade e o SDI em 1990, mas n&#227;o em 2019, enquanto as varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs correlacionaram-se negativamente com o SDI em 1990 e em 2019, sugerindo algum impacto dos marcadores socioecon&#244;micos tamb&#233;m sobre esta condi&#231;&#227;o.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Complica&#231;&#245;es e Doen&#231;as Associadas</title>
      <sec>
        <title>Arritmias Associadas com Doen&#231;a Valvar</title>
        <p>&#8226;Para pacientes com doen&#231;a card&#237;aca valvar, a FA &#233; um fator complicador, ocorrendo, em geral, naqueles com a hist&#243;ria natural da doen&#231;a mais avan&#231;ada. Acha-se mais comumente associada &#224; doen&#231;a valvar mitral, em especial estenose mitral. A FA foi observada em 34% de uma coorte de 427 pacientes (idade m&#233;dia, 50&#177;16 anos; 84% mulheres) com estenose mitral grave, tendo sido mais frequente naqueles que morreram durante o acompanhamento (27 de 41; 66%) em compara&#231;&#227;o aos que sobreviveram (114 de 378; 30%), refor&#231;ando seu papel de marcador de progn&#243;stico na doen&#231;a valvar card&#237;aca. <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, a FA pode se desenvolver na doen&#231;a valvar a&#243;rtica grave, especialmente em pacientes mais idosos e no p&#243;s-operat&#243;rio. Em uma coorte retrospectiva de 348 pacientes (idade m&#233;dia, 76,8&#177;4,6 anos), FA p&#243;s-operat&#243;ria foi observada em 114 (32,8%), mas as taxas foram mais altas a partir de 80 anos em compara&#231;&#227;o ao grupo et&#225;rio de 70-79 anos (42,9% vs. 28,8%, p=0,017). <xref ref-type="bibr" rid="B204"><sup>204</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outra avalia&#231;&#227;o retrospectiva conduzida em Pernambuco (Nordeste do Brasil), envolvendo 491 pacientes consecutivos ap&#243;s cirurgia por doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o, a incid&#234;ncia de FA foi 31,2% e associada com idade &gt;70 anos (OR=6,82; IC 95%, 3,34 - 14,10, p &lt;0,001), doen&#231;a valvar mitral (OR=3,18; IC 95%, 1,83 - 5,20, p&lt;0,001) e a n&#227;o utiliza&#231;&#227;o de betabloqueadores no per&#237;odo p&#243;s-operat&#243;rio, entre outros fatores. <xref ref-type="bibr" rid="B205"><sup>205</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o (17,5%) e arritmias (FA e <italic>flutter</italic> atrial &#8211; 50,7%) foram as principais fontes cardioemb&#243;licas para acidente vascular cerebral em estudo que envolveu 256 pacientes (60,2 &#177; 6,9 anos, 132 homens) na regi&#227;o Sul do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B206"><sup>206</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro BYPASS, uma coorte multic&#234;ntrica de pacientes submetidos a cirurgia valvar card&#237;aca, as complica&#231;&#245;es p&#243;s-operat&#243;rias mais frequentes foram arritmias (22,6%), infec&#231;&#245;es (5,7%) e s&#237;ndrome de baixo d&#233;bito (5,1%). <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Associa&#231;&#227;o entre Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o e Doen&#231;a Arterial Coronariana</title>
        <p>&#8226;Devido ao elevado risco cir&#250;rgico da combina&#231;&#227;o de procedimentos valvares e revasculariza&#231;&#227;o coron&#225;ria, &#233; essencial que se reconhe&#231;a a preval&#234;ncia de DAC obstrutiva em associa&#231;&#227;o com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o. Estudos mostraram menor preval&#234;ncia de DAC em pacientes com DCR em compara&#231;&#227;o &#224;queles com DVNR, possivelmente como reflexo da menor mediana de idade dos pacientes com DCR e da maior preval&#234;ncia de fatores de risco coronariano na DVNR. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo no Rio de Janeiro incluindo 1.412 candidatos a cirurgia card&#237;aca por qualquer indica&#231;&#227;o, 294 portadores de doen&#231;a card&#237;aca valvar prim&#225;ria de etiologia reum&#225;tica e n&#227;o reum&#225;tica foram selecionados. Todos os 294 pacientes tinham idade &#8805;40 anos e foram submetidos a angiografia coron&#225;ria. As preval&#234;ncias de DAC em pacientes com DCR e DVNR foram 4% e 33,6% (p &lt;0,0001), respectivamente. Caracter&#237;sticas e fatores de risco, como idade, dor precordial t&#237;pica, hipertens&#227;o, diabetes mellitus e dislipidemia, foram significativamente associados com DAC obstrutiva. <xref ref-type="bibr" rid="B208"><sup>208</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outro estudo no Brasil que avaliou 712 pacientes com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o e idade m&#233;dia de 58&#177;13 anos, a incid&#234;ncia de DAC obstrutiva foi 20%. Entretanto, nos mais jovens (&lt;50 anos), a preval&#234;ncia foi mais baixa (3,3%). <xref ref-type="bibr" rid="B209"><sup>209</sup></xref> Esses dados s&#227;o similares aos observados em outro estudo que incluiu 3.736 pacientes (idade m&#233;dia de 43,7 anos), nos quais a preval&#234;ncia de DAC obstrutiva combinada com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o foi 3,42%. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;De acordo com a base de dados administrativos do SUS, o total de despesas brutas (reembolso) com hospitaliza&#231;&#227;o para tratamento cl&#237;nico de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o no Brasil aumentou significativamente em 90%, passando de R$ 1.051.959 em 2008 para R$ 1.999.540 em 2019, em um padr&#227;o quase linear. Ajustando e convertendo esses valores para d&#243;lares internacionais de 2019, o total de custos no sistema p&#250;blico de sa&#250;de para hospitaliza&#231;&#227;o por condi&#231;&#245;es valvares foi de $ 1.031. 953, em 2008, e $ 966.428, em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 6,3%. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Da mesma forma, os custos n&#227;o ajustados associados com procedimentos cir&#250;rgicos/intervencionistas valvares (c&#243;digos relacionados com cirurgia valvar, comissurotomia mitral percut&#226;nea e outros tipos de valvuloplastia) tamb&#233;m aumentaram de 2008 a 2019, passando de R$ 130.588.598 (2019 Int$ 128.105.083) para R$ 190.771.771 (2019 Int$ 92.204.819), embora com menor magnitude em compara&#231;&#227;o &#224;queles de interna&#231;&#245;es cl&#237;nicas (46% vs. 90%). Ap&#243;s ajuste para Int$, observou-se uma significativa redu&#231;&#227;o de 28,0%. O total de despesas com procedimentos cir&#250;rgicos para o SUS nessa s&#233;rie temporal (2008 &#8211; 2019) foi R$ 10.524.044.511 (Int$ 6.853.635.725) (Tabela 5-5 e <xref ref-type="fig" rid="f60">Figura 5 -11</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O n&#250;mero de interna&#231;&#245;es para cirurgias/interven&#231;&#245;es relacionadas &#224;s doen&#231;as valvares n&#227;o cresceu muito no Brasil de 2008 a 2019, variando de 12.679 em 2008 a 14.294 em 2019. Isso est&#225; provavelmente associado com a complexidade e os custos crescentes das interven&#231;&#245;es (em especial, custos hospitalares, dispositivos e pr&#243;teses) e denota a carga econ&#244;mica imposta pela incorpora&#231;&#227;o de novos procedimentos e tecnologias, al&#233;m do efeito marcante da infla&#231;&#227;o sobre os custos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de &#8211; considerando-se os valores mais baixos em 2019 quando ajustados para Int$. Nesse cen&#225;rio, a futura incorpora&#231;&#227;o de terapias bem estabelecidas ainda n&#227;o reembolsadas pelo SUS, como a TAVI, contribuir&#225; para aumentar a carga econ&#244;mica, embora as despesas com demandas judiciais possam facilmente exceder os custos ordin&#225;rios. <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O n&#250;mero total de interna&#231;&#245;es por doen&#231;a valvar (cl&#237;nica e cir&#250;rgica) nesse per&#237;odo foi de 196.922, tendo a maioria ocorrido na regi&#227;o Sudeste (41,2%), seguida pelas regi&#245;es Nordeste (25,7%), Sul (20,2%), Centro-Oeste (7,5%) e Norte (5,4%) (Tabela 5-5). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Observou-se queda dram&#225;tica em alguns tipos de procedimentos, a despeito de suas crescentes indica&#231;&#245;es, como a comissurotomia mitral percut&#226;nea. Especificamente para esse procedimento, os n&#250;meros decrescentes podem estar associados com o atraso nas tabelas de reembolso do SUS, limitando o n&#250;mero de hospitais que realizam essa interven&#231;&#227;o. O n&#250;mero absoluto de cirurgias valvares abertas permaneceu est&#225;vel no per&#237;odo, variando de 12.201 em 2008 a 12.771 em 2019, a despeito do crescente n&#250;mero de casos de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#8211; em especial DVNR &#8211; e da crescente carga para os idosos, &#224; medida que a popula&#231;&#227;o envelhece. <xref ref-type="bibr" rid="B190"><sup>190</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em nenhum dos per&#237;odos, o aumento no n&#250;mero de interna&#231;&#245;es esteve em paralelo com as despesas crescentes, sugerindo uma progressiva complexidade &#8211; e, consequentemente, custo &#8211; dos procedimentos para o tratamento da doen&#231;a valvar card&#237;aca, al&#233;m da infla&#231;&#227;o dos dispositivos m&#233;dicos e dos custos hospitalares associados (considerando os valores em Int$) (Tabela 5-5 e <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A partir da base de dados administrativos do SUS, os procedimentos valvares associados com sequelas de DCR n&#227;o puderam ser diferenciados daqueles associados com outras etiologias, devido &#224; aus&#234;ncia de c&#243;digo espec&#237;fico dispon&#237;vel, al&#233;m da imprecis&#227;o da notifica&#231;&#227;o dos c&#243;digos da CID. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;&#201; interessante notar que estudos observacionais enfatizaram que a DCR permanece sendo a principal etiologia associada com cirurgia card&#237;aca em jovens no Brasil, atingindo at&#233; 60% em um estudo realizado em Salvador, Bahia. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref> No Instituto do Cora&#231;&#227;o de S&#227;o Paulo, o n&#250;mero de cirurgias card&#237;acas valvares associadas com DCR aumentou substancialmente nos &#250;ltimos 10 anos, de cerca de 400 cirurgias/ano em 1990 para mais de 600 ap&#243;s 2000. <xref ref-type="bibr" rid="B121"><sup>121</sup></xref> Entre 2008 e 2015, houve 26.054 hospitaliza&#231;&#245;es por sequelas de FRA, 45% das quais por doen&#231;a card&#237;aca, levando a um custo total possivelmente subestimado de US$ 3,5 milh&#245;es ao ano. <xref ref-type="bibr" rid="B177"><sup>177</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Ainda de acordo com estudos observacionais e registros de base hospitalar, as doen&#231;as valvares de origem reum&#225;tica, em geral, s&#227;o respons&#225;veis por cerca de 90% das cirurgias card&#237;acas em crian&#231;as e por mais de 30% das cirurgias card&#237;acas em adultos, a maioria jovem. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref> Entretanto, poucos estudos epidemiol&#243;gicos estimaram a carga da doen&#231;a valvar por causa espec&#237;fica no Brasil.</p>
      <p>&#8226;O rastreamento ecocardiogr&#225;fico para DCR latente mostrou-se custo-efetiva em um estudo conduzido no Brasil. Uma estrat&#233;gia baseada em divis&#227;o de tarefas, com aquisi&#231;&#227;o de imagem por n&#227;o m&#233;dicos, utilizando dispositivos port&#225;teis, e telemedicina para interpreta&#231;&#227;o remota por especialistas, resultou em uma raz&#227;o de custo-efetividade incremental de $10.148,38 por DALY evitado, abaixo do limiar estimado de 3 vezes o produto interno bruto per capita, sugerido pela Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Informa&#231;&#227;o obtida na base de dados do SUS (DATASUS) mostrou que, de 2008 a 2017, houve 42.720 e 78.966 hospitaliza&#231;&#245;es por FRA e DCR cr&#244;nica, respectivamente, representando 0,4% e 0,7% das hospitaliza&#231;&#245;es cardiovasculares no pa&#237;s, respectivamente. Essa an&#225;lise, no entanto, n&#227;o tem dados espec&#237;ficos para DVNR. <xref ref-type="bibr" rid="B213"><sup>213</sup></xref>
			</p>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar Mitral</title>
        <p>&#8226;Com base em dados administrativos do SUS de 2001 a 2007 e referentes a cirurgia de valva mitral, em uma s&#233;rie retrospectiva de 78.808 pacientes cir&#250;rgicos consecutivos, a idade m&#233;dia foi de 50,0 anos (35,9 &#8211; 62,5) e 40.106 eram mulheres (50,9%). Novamente, a DCR foi a principal etiologia, respons&#225;vel por 53,7% do total de pacientes submetidos a cirurgia e a mais de 94% daqueles submetidos a procedimentos para estenose mitral, que representou a maior indica&#231;&#227;o cir&#250;rgica &#250;nica, correspondendo a 38,9% do total. No geral, a substitui&#231;&#227;o valvar foi realizada em 69,1% das cirurgias. A mortalidade hospitalar foi 7,6%. <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A mortalidade cir&#250;rgica foi discretamente maior em mulheres do que em homens (7,8% vs. 7,3%; p &lt;0,001) e consideravelmente mais alta nos indiv&#237;duos com idade &#8805;80 anos. Por outro lado, a mais baixa mortalidade foi observada naqueles entre 20 e 39,9 anos (p &lt;0,001). Os pacientes com cirurgias a&#243;rtica e mitral combinadas (refletindo etiologia reum&#225;tica) foram os mais jovens (mediana, 43,3 anos). A cirurgia para estenose a&#243;rtica foi mais comum em indiv&#237;duos mais idosos (mediana, 58,0 anos) (p &lt;0,001). Reparo valvar apresentou menor mortalidade (3,5%) em compara&#231;&#227;o a substitui&#231;&#227;o valvar (6,9%), reparo/substitui&#231;&#227;o valvar m&#250;ltipla (8,2%) e CRVM concomitante (14,6%) (p&lt;0,001). Associa&#231;&#227;o com CRVM ocorreu em 7.147 pacientes (9,1% da amostra). <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; comissurotomia percut&#226;nea, estudos no Brasil mostraram uma propor&#231;&#227;o muito maior de mulheres (85%) &#8211; coincidente com a epidemiologia da DCR e principalmente da estenose mitral &#8211; e de jovens (&lt;40 anos). <xref ref-type="bibr" rid="B214"><sup>214</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B215"><sup>215</sup></xref> &#192; medida que se desenvolve <italic>expertise</italic> local nesse procedimento, investigam-se aspectos t&#233;cnicos, como a utiliza&#231;&#227;o rotineira de seda&#231;&#227;o consciente (baixa dose de midazolam e fentanil), resultando em ansi&#243;lise e analgesia, sem efeitos hemodin&#226;micos. <xref ref-type="bibr" rid="B216"><sup>216</sup></xref> Al&#233;m disso, h&#225; esfor&#231;os cont&#237;nuos para definir preditores de desfechos cl&#237;nicos de longo prazo, como altera&#231;&#245;es na complac&#234;ncia atrioventricular invasiva e n&#227;o invasiva. <xref ref-type="bibr" rid="B217"><sup>217</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo retrospectivo visando avaliar o reparo da valva mitral em 54 crian&#231;as brasileiras (&lt;16 anos) com DCR cr&#244;nica precoce, n&#227;o houve relato de morte peroperat&#243;ria. Os desfechos tardios mais frequentes (&gt;7 dias) foram les&#227;o mitral residual (n=11) e necessidade de reopera&#231;&#227;o (n=3). Portanto, o reparo da valva mitral permanece sendo uma estrat&#233;gia razo&#225;vel para DCR em idades mais jovens. <xref ref-type="bibr" rid="B218"><sup>218</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar A&#243;rtica</title>
        <p>&#8226;Uma coorte de 724 pacientes consecutivos, submetidos a cirurgia card&#237;aca no Instituto do Cora&#231;&#227;o de S&#227;o Paulo, evidenciou, &#224; semelhan&#231;a de outros estudos, maior taxa de mulheres (55%) e predomin&#226;ncia de DCR (60%). Nessa s&#233;rie, entretanto, houve maior propor&#231;&#227;o de doen&#231;a valvar a&#243;rtica (396 casos) do que de doen&#231;a valvar mitral (306 casos) em compara&#231;&#227;o a outras s&#233;ries. Nos pacientes com doen&#231;a valvar mitral, observaram-se estenose em 39,9%, regurgita&#231;&#227;o em 38,4% e disfun&#231;&#227;o de pr&#243;tese mitral em 21,7%. Naqueles submetidos a interven&#231;&#227;o valvar a&#243;rtica, observaram-se estenose em 51,6%, regurgita&#231;&#227;o em 29,3% e disfun&#231;&#227;o de pr&#243;tese em 19,1%. O estudo sugere um aumento de doen&#231;a valvar a&#243;rtica em compara&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a valvar mitral em um hospital terci&#225;rio na regi&#227;o Sudeste do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B219"><sup>219</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outro estudo retrospectivo de coorte foi conduzido em Porto Alegre (Sul do Brasil), com 1.065 pacientes (idade m&#233;dia, 61,4 &#177; 11,8 anos; 38% mulheres). Substitui&#231;&#227;o de valva a&#243;rtica foi realizada em 18,8% e de valva mitral, em 13,4%. Revasculariza&#231;&#227;o coron&#225;ria concomitante foi realizada em 60,3% da amostra e cirurgias valvares, em 32,7%.</p>
        <p>A mortalidade hospitalar geral foi 7,8%, sendo menor para CRVM isolada (5,9%), intermedi&#225;ria para cirurgia valvar (a&#243;rtica e/ou mitral e/ou tric&#250;spide = 8,6%) e maior para a combina&#231;&#227;o de procedimentos valvares e CRVM (20,0%). <xref ref-type="bibr" rid="B220"><sup>220</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Implante Percut&#226;neo de Valva A&#243;rtica no Brasil</title>
        <p>&#8226;Como em outros pa&#237;ses, a TAVI ganhou import&#226;ncia no Brasil nos &#250;ltimos 20 anos. Estima-se que mais de 100 mil TAVI j&#225; foram realizadas no mundo. <xref ref-type="bibr" rid="B196"><sup>196</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> A primeira TAVI no Brasil ocorreu em 2008. O registro brasileiro de TAVI informa a realiza&#231;&#227;o de 418 TAVI em 18 centros at&#233; 2014, tendo esse n&#250;mero crescido exponencialmente desde ent&#227;o. O acesso femoral foi escolhido em 96,2% dos procedimentos e as pr&#243;teses usadas foram CoreValve <sup>&#174;</sup> (86,1%) e Sapien XT <sup>&#174;</sup> (13,9%). Nessa experi&#234;ncia inicial, as mortalidades por todas as causas em 30 dias e 1 ano foram 9,1% e 21,5%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados do registro de TAVI atualizados em 2017 revelaram um total de 819 pacientes em acompanhamento cl&#237;nico, demonstrando que o procedimento tem baixa incid&#234;ncia de complica&#231;&#245;es &#8211; em especial desfechos cl&#237;nicos duros precoces &#8211; e ressaltando taxas de disfun&#231;&#227;o renal p&#243;s-procedimento em torno de 18%. <xref ref-type="bibr" rid="B222"><sup>222</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outra avalia&#231;&#227;o realizada na cidade do Rio de Janeiro com 136 pacientes submetidos a TAVI [mediana de idade, 83 (80-87) anos; 51% homens], a mortalidade peroperat&#243;ria foi 1,5%, a mortalidade de 30 dias, 5,9%, a mortalidade hospitalar, 8,1% e a mortalidade de 1 ano, 15,5%. <xref ref-type="bibr" rid="B224"><sup>224</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De 819 valvas a&#243;rticas implantadas por via percut&#226;nea at&#233; 2017, 135 pacientes (20,1%) precisaram de marca-passo permanente. Esses pacientes eram mais velhos (82,5 vs. 81,1 anos; p=0,047), predominantemente homens (59,3% vs 45%; p=0,003) e tinham bloqueio de ramo direito pr&#233;vio (OR=6,19; IC 95%, 3,56 &#8211; 10,75, p&#8804;0,001). O uso da pr&#243;tese CoreValve <sup>&#174;</sup> (OR=3,16; IC 95%, 1,74 &#8211; 5,72, p&#8804;0,001) e gradiente transa&#243;rtico basal &gt;50 mmHg (OR=1,86; IC 95%, 1,08 &#8211; 3,20, p=0,025) foram preditores independentes de implanta&#231;&#227;o de marca-passo permanente. <xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Pesquisa Futura</title>
        <p>&#8226;Apesar da not&#225;vel melhora nas &#250;ltimas d&#233;cadas, ainda h&#225; escassez de dados prim&#225;rios sobre a epidemiologia da doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o no Brasil e muito espa&#231;o para pesquisa futura.</p>
        <p>&#8226;Deve-se incluir a coleta de dados administrativos, com o desenvolvimento de codifica&#231;&#227;o espec&#237;fica que permita a discrimina&#231;&#227;o de vari&#225;veis, como a valva envolvida, o tipo de disfun&#231;&#227;o valvar, o tipo de pr&#243;tese e, principalmente, a etiologia e a associa&#231;&#227;o com doen&#231;as sist&#234;micas. Isso &#233; de especial import&#226;ncia no SUS.</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, o desenvolvimento em &#226;mbito nacional de registros sobre doen&#231;a valvar e procedimentos &#233; necess&#225;rio. O refinamento do sistema de codifica&#231;&#227;o e a implementa&#231;&#227;o mandat&#243;ria de relat&#243;rios cl&#237;nicos e cir&#250;rgicos &#8211; como feito anteriormente para as interven&#231;&#245;es coron&#225;rias percut&#226;neas &#8211; podem ser um passo inicial para melhorar a acur&#225;cia na aquisi&#231;&#227;o de dados.</p>
        <p>&#8226;Como o pa&#237;s tem algumas coortes significativas de pacientes com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o, o acompanhamento de m&#233;dio e longo prazo dessas amostras deve ser garantido. Importante notar que h&#225; iniciativas de pesquisa que requerem incentivos e financiamento para sua continua&#231;&#227;o, como os estudos em andamento sobre progn&#243;stico de longo prazo de DCR subcl&#237;nica em crian&#231;as e adolescentes, <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B192"><sup>192</sup></xref> determinantes gen&#233;ticos e imunol&#243;gicos da resposta &#224;s infec&#231;&#245;es estreptoc&#243;cicas que leva a DCR, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> preditores cl&#237;nicos e relacionados ao procedimento de eventos a curto e longo prazo ap&#243;s comissurotomia mitral percut&#226;nea, <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B226"><sup>226</sup></xref> al&#233;m de um registro nacional de TAVI. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Como um estudo sugere que o rastreamento ecocardiogr&#225;fico para DCR seja custo-efetivo no Brasil, <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref> sua aplica&#231;&#227;o fora do contexto de pesquisa e sua integra&#231;&#227;o no sistema de sa&#250;de deveriam ser investigadas em programas de larga escala.</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, esfor&#231;os continuados foram direcionados para o desenvolvimento de vacinas contra infec&#231;&#245;es estreptoc&#243;cicas, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> devendo-se garantir estudos colaborativos sobre sua efic&#225;cia e aplica&#231;&#227;o cl&#237;nica para reduzir a carga de DCR.</p>
        <p>&#8226;Como o reembolso para TAVI acaba de ser aprovado no sistema privado de sa&#250;de brasileiro, sua incorpora&#231;&#227;o no SUS parece pr&#243;xima, <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> sendo que a avalia&#231;&#227;o do seu verdadeiro impacto cl&#237;nico, or&#231;ament&#225;rio e social nos desfechos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de p&#250;blica requer extensa pesquisa e financiamento.</p>
        <p>&#8226;Finalmente, outras estrat&#233;gias promissoras para prover diagn&#243;stico precoce e priorizar referenciamentos em &#225;reas com poucos recursos devem ser investigadas no Brasil. Como exemplo, a disponibilidade de modalidades de exames de imagem para o manejo da doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#8211; em especial ecocardiografia &#8211; &#233; limitada e distribu&#237;da de maneira desigual no pa&#237;s. Nesse cen&#225;rio, avaliou-se a implementa&#231;&#227;o de tele-ecocardiografia, com a divis&#227;o de tarefas e aquisi&#231;&#227;o de imagem por n&#227;o m&#233;dicos (ainda n&#227;o permitida fora do contexto de pesquisa pela regulamenta&#231;&#227;o da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de no Brasil) e sua leitura remota. <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> Apesar do seu bom desempenho para diagn&#243;stico e discrimina&#231;&#227;o de pacientes com alto risco cardiovascular, <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> o impacto sobre os desfechos cl&#237;nicos e a custo-efetividade da estrat&#233;gia ainda necessitam avalia&#231;&#227;o.</p>
        <p>&#8226;H&#225; espa&#231;o para aprimorar o diagn&#243;stico card&#237;aco remoto no Brasil, atrav&#233;s da expans&#227;o do tele-ECG, do rastreio de FA, <xref ref-type="bibr" rid="B228"><sup>228</sup></xref> das consultas remotas &#8211; incluindo aquelas para condi&#231;&#245;es infecciosas, como a COVID-19 <xref ref-type="bibr" rid="B229"><sup>229</sup></xref> &#8211; e da incorpora&#231;&#227;o das inova&#231;&#245;es em t&#233;cnicas de imagem para melhorar o acesso ao cuidado cardiovascular. S&#227;o necess&#225;rias extensas discuss&#245;es baseadas em robustas evid&#234;ncias cient&#237;ficas.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Incid&#234;ncia</title>
      <p>&#8226;De acordo com um estudo baseado em dados hospitalares no Nordeste do Brasil, de 2002 a 2005 (1.320 cirurgias), a incid&#234;ncia anual m&#233;dia de cirurgia valvar card&#237;aca foi 4,75 por 100 mil residentes e positivamente correlacionada com a idade. As incid&#234;ncias anuais m&#233;dias de DCR e doen&#231;a valvar degenerativa foram 2,86 e 0,73 por 100 mil de popula&#231;&#227;o, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
			</p>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Para a DCR, a incid&#234;ncia espec&#237;fica por idade seguiu uma distribui&#231;&#227;o bimodal de acordo com a fonte do reembolso da cirurgia, aumentando quase que linearmente em 1 caso por 100 mil de popula&#231;&#227;o para cada d&#233;cada de vida at&#233; a idade de 40&#8211;49 anos, com pico em 4,85 casos por 100 mil de popula&#231;&#227;o. Ap&#243;s um decl&#237;nio, um segundo pico ocorreu no grupo et&#225;rio de 60-69 anos (6,54 casos por 100 mil de popula&#231;&#227;o). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A incid&#234;ncia de DCR permaneceu est&#225;vel no Brasil [aumento percentual: 0,5% (II 95%, -1,2 - 2,6)], variando de 53,9 (II 95%, 40,4 - 67,5) por 100 mil (95.299 casos) em 1990 a 54,2 (II 95%, 40,7 - 68,5) por 100 mil (108.204 casos) em 2019, de acordo com dados do GBD 2019. Essa tend&#234;ncia &#224; estabilidade foi relativamente homog&#234;nea em todo o pa&#237;s, com superposi&#231;&#227;o de II 95% mesmo nos estados mais pobres das regi&#245;es Norte e Nordeste. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em geral, observou-se significativa redu&#231;&#227;o na incid&#234;ncia de DCR no grupo et&#225;rio de 15-49 anos [-12,7% (II 95%, -17,2 a -6,8)], enquanto houve tend&#234;ncia &#224; estabilidade nos demais grupos et&#225;rios. Tal padr&#227;o pode estar associado &#224; melhora no diagn&#243;stico da doen&#231;a e no controle nos grupos mais jovens (principalmente, 5-18 anos, em que ocorre o pico da incid&#234;ncia de FRA) nas &#250;ltimas d&#233;cadas, resultando em menor incid&#234;ncia nos adolescentes e adultos. Entretanto, a diminui&#231;&#227;o no grupo et&#225;rio 5-14 anos n&#227;o foi capturada pelo modelo, presumivelmente influenciado pela falta de dados sobre DCR subcl&#237;nica antes de 2014. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Em um padr&#227;o diferente daquele da DCR, as taxas de incid&#234;ncia de DVNR padronizadas por idade apresentaram aumento significativo de 11,1% (II 95%, 6,5 - 16,4), passando de 3,6 (II 95%, 3,3 &#8211; 4,0) por 100 mil em 1990 para 4,0 (II 95%, 3,6 - 4,5) por 100 mil em 2019, de acordo com estimativas do GBD 2019. Essa eleva&#231;&#227;o deveu-se principalmente ao aumento de 20,1% (II 95%, 12,9 - 28,4) na doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, em especial em indiv&#237;duos com idade de 50-69 anos [56,9% (II 95%, 39,8 - 75,6)]. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entretanto, a j&#225; mencionada crescente incid&#234;ncia da doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica em indiv&#237;duos de meia-idade [15-49 anos: 56,9% (II 95%, 39,8 - 75,6)] &#233; at&#237;pica, considerando-se a epidemiologia da doen&#231;a, devendo ser interpretada com cautela como uma poss&#237;vel limita&#231;&#227;o da modelagem do GBD, <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> pois dados prim&#225;rios para essa causa s&#227;o escassos no Brasil. Ademais, um padr&#227;o est&#225;vel n&#227;o esperado em indiv&#237;duos &gt;70 anos foi modelado. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
				</p>
        <p>Mortalidade</p>
        <p>&#8226;Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#233; uma das principais causas de morte cardiovascular no Brasil, em particular em regi&#245;es economicamente desfavorecidas, e a DCR &#8211; a etiologia com maior componente social &#8211; ocupou a 8 <sup>a</sup> /9 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as principais causas nas &#250;ltimas d&#233;cadas. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> No cen&#225;rio menos favorecido economicamente, a DCR tem desempenhado importante papel por d&#233;cadas, com tend&#234;ncia decrescente &#8211; nem sempre adequadamente capturada pela modelagem estat&#237;stica &#8211; seguindo-se &#224; melhora socioecon&#244;mica. <xref ref-type="bibr" rid="B174"><sup>174</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B179"><sup>179</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Apesar da escassez dos dados em &#226;mbito nacional, a sub-an&#225;lise de uma coorte multic&#234;ntrica com 920 pacientes submetidos a cirurgia valvar (substitui&#231;&#227;o isolada da valva a&#243;rtica, 34%; substitui&#231;&#227;o isolada da valva mitral, 25%; 81% cobertas pelo sistema p&#250;blico de sa&#250;de) mostrou uma taxa de mortalidade cir&#250;rgica aceit&#225;vel (7,3%) <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref> quando comparada &#224; de s&#233;ries anteriores (11,9%). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Card&#237;aca Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;Contrastando com a tend&#234;ncia crescente de preval&#234;ncia, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis &#224; DCR diminu&#237;ram significativamente em 59,4% no Brasil, passando de 2,8 (II 95%, 2,7 &#8211; 3,0) para 1,2 (II 95%, 1,1 - 1,2) por 100 mil, de acordo com o estudo GBD 2019. A redu&#231;&#227;o percentual foi similar para homens (62,0%) e mulheres (58,1%) (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f52">Figura 5 -3</xref> .A). Observou-se tend&#234;ncia similar para as taxas brutas de mortalidade ( <xref ref-type="fig" rid="f52">Figura 5 -3</xref> .B). No per&#237;odo, o n&#250;mero total de mortes diminuiu de 3.088 (II 95%, 2.939 &#8211; 3.256) em 1990 para 2.715 (II 95%, 2.505 &#8211; 2.913) em 2019, apesar do crescimento da popula&#231;&#227;o (Tabela 5-3). Essas tend&#234;ncias podem refletir uma melhora das condi&#231;&#245;es de sa&#250;de, al&#233;m de melhor e mais precoce acesso &#224; assist&#234;ncia em sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 1990, a DCR ocupou a 10 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as causas de morte no Brasil (9 <sup>a</sup> a 12 <sup>a</sup> em diferentes estados), tendo passado para a 12 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o em 2019 (10 <sup>a</sup> a 13 <sup>a</sup> na maioria dos estados, e 14 <sup>a</sup> apenas no Mato Grosso do Sul, na regi&#227;o Centro-Oeste). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A redu&#231;&#227;o mais significativa nas taxas de mortalidade foi observada nas idades menores, especialmente nos grupos et&#225;rios de &#8216;5-14 anos&#8217; e &#8216;15-49 anos&#8217;: -78,1% (II 95%, -81,9 a -73,6) e -64,6% (II 95%, -68,3 a -60,4) por 100 mil, respectivamente (Tabela 5-2). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> Isso pode estar associado ao melhor tratamento de faringite, da FRA e das apresenta&#231;&#245;es precoces da DCR, ainda que as sequelas cr&#244;nicas persistam como um desafio. <xref ref-type="bibr" rid="B199"><sup>199</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B200"><sup>200</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 2019, houve significativa correla&#231;&#227;o negativa entre a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade e o SDI em 1990 ( <xref ref-type="fig" rid="f53">Figura 5 -4</xref> ) (r=-0,41, p=0,03) e em 2019 (r=-0,44, p=0,02). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> Considerando-se a DCR como a etiologia com maior componente social entre as doen&#231;as valvares card&#237;acas, esse padr&#227;o difere das estimativas do GBD 2017, n&#227;o tendo alcan&#231;ado signific&#226;ncia estat&#237;stica em 2017. Isso pode sugerir que, a despeito das ineg&#225;veis melhorias socioecon&#244;micas observadas em todas as regi&#245;es brasileiras desde 1990, que impactaram diferentes aspectos de preven&#231;&#227;o de doen&#231;a e aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de e reduziram significativamente o hiato sociodemogr&#225;fico, a desigualdade ainda desempenha importante papel na mortalidade por DCR. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com o estudo GBD 2019, as taxas de mortalidade padronizadas por idade atribu&#237;veis a DVNR apresentaram uma redu&#231;&#227;o de 16,2% (II 95%, 10,3 - 22,5) de 1990 a 2019 (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f54">Figura 5 -5</xref> .A). Entretanto, para as taxas de mortalidade brutas, observou-se aumento significativo de 51,9% (II 95%, 39,8 - 62,7), com uma consider&#225;vel contribui&#231;&#227;o das idades mais avan&#231;adas, em especial acima de 70 anos [17,2% (II 95%, 5,4 - 27,4)] (Tabela 5-3 e <xref ref-type="fig" rid="f54">Figura 5 -5</xref> .B). Os padr&#245;es foram similares para homens e mulheres. Tend&#234;ncias semelhantes foram observadas para as taxas de mortalidade por doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, com acentuado aumento de 17% (II 95%, 2,0 - 38,5) nos idosos (&#8805;70 anos), refletindo associa&#231;&#227;o com envelhecimento populacional e preval&#234;ncia de fatores de risco cardiovascular (Tabela 5-2). Para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa, as taxas de mortalidade padronizadas por idade diminu&#237;ram 19,0% (II 95%, 5,8 - 34,8), em oposi&#231;&#227;o ao aumento de 36,2% na preval&#234;ncia bruta (Tabelas 5-1 e 5-3), como resultado das taxas crescentes [16,5% (II 95%, -18,5 - 48,7)] nos septuagen&#225;rios e mais idosos (Tabela 5-2), embora com II 95% mais amplos. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas crescentes de mortalidade por DVNR nas idades mais avan&#231;adas contrastam bastante com as tend&#234;ncias observadas para DCR, podendo refletir uma maior preval&#234;ncia e, consequentemente, mortalidade nos grupos et&#225;rios &gt;70 anos, para DVNR tanto a&#243;rtica quanto mitral (Tabela 5-2). De 1990 a 2019, uma carga crescente de doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, em homens e mulheres, associou-se com um aumento na mortalidade naquele grupo et&#225;rio. Os II 95% s&#227;o amplos em geral para as estimativas de mortalidade por DVNR, em especial para cada envolvimento valvar espec&#237;fico em separado. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 1990, a DVNR ocupou a 10 <sup>a</sup> posi&#231;&#227;o entre as causas de morte no Brasil (8 <sup>a</sup> a 11 <sup>a</sup> em diferentes estados), tendo aumentado proporcionalmente para a 9 <sup>a</sup> em 2019 (8 <sup>a</sup> a 10 <sup>a</sup> na maioria dos estados), tend&#234;ncia oposta &#224; observada para a DCR ( <xref ref-type="fig" rid="f53">Figura 5 -4</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Os dados do GBD 2019 demonstraram correla&#231;&#245;es significativas entre as varia&#231;&#245;es nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por DVNR em geral e o SDI em 1990 (r= -0,55, p=0,003) e em 2019 (r= -0,58, p=0,001), assim como padr&#227;o similar para a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica (1990: r= -0,51, p=0,007; 2019: r= -0,54, p=0,003). Fortes correla&#231;&#245;es positivas foram observadas entre a mortalidade padronizada por idade e o SDI tanto de 1990 (r=0,80, p&lt;0,001) quanto de 2019 (r=0,70, p&lt;0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f55">Figura 5 -6</xref> ). Como o desenvolvimento socioecon&#244;mico se correlaciona com transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica e expectativa de vida, um maior SDI est&#225; associado a indiv&#237;duos mais idosos com risco para condi&#231;&#245;es valvares degenerativas e menos propensos a etiologias infecciosas, como a DCR. Entretanto, no Brasil, as condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas &#8211; e possivelmente acesso &#243;timizado &#224; aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de &#8211; ainda desempenharam um paper importante nas varia&#231;&#245;es de mortalidade por DVNR ao longo do tempo. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Correla&#231;&#245;es similares foram observadas para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa. Por outro lado, para as outras DVNR, n&#227;o se observou correla&#231;&#227;o significativa entre o SDI e as taxas de mortalidade padronizadas por idade &#8211; e tampouco com suas varia&#231;&#245;es percentuais ao longo do tempo. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a card&#237;aca reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 2019, a taxa de DALYs padronizada por idade atribu&#237;vel a DCR diminuiu significativamente em 45,1% no Brasil, passando de 144,6 (II 95%, 126,8 - 167,3) por 100 mil em 1990 para 79,3 (II 95%, 61,6 - 102,6) por 100 mil em 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f56">Figura 5 -7</xref> .A). As taxas decrescentes observadas no per&#237;odo foram similares para homens e mulheres, -46,7% (II 95%, -54,4 a -39,3) e -44,2% (II 95%, -51,1 a -36,9), respectivamente (Tabela 5-4). <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs padronizadas por idade diminu&#237;ram em todos os estados brasileiros, com tend&#234;ncia mais significativa nas regi&#245;es com as mais altas taxas em 1990: Centro-Oeste e Sudeste (Tabela 5-2). As regi&#245;es Sudeste e Centro-Oeste apresentaram as mais altas taxas de DALYs padronizadas por idade e DALYs proporcionais em 1990, enquanto quatro estados do Nordeste (Sergipe, Bahia, Alagoas e Pernambuco), um do Sul (Paran&#225;) e um do Centro-Oeste (Goi&#225;s) ocuparam o topo da lista em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um padr&#227;o decrescente similar foi observado para as taxas de YLLs padronizadas por idade por DCR, que variaram de 102,1 (II 95%, 97,5 - 107,3) por 100 mil em 1990 a 35,8 (II 95%, 33,5 - 38,4) por 100 mil em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 64,9% (II 95%, 61,6 - 67,9). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As estimativas do GBD 2019 n&#227;o mostraram correla&#231;&#227;o entre as taxas de DALYs padronizadas por idade e o SDI em 1990 nem em 2019. Da mesma maneira, n&#227;o houve correla&#231;&#227;o entre o SDI e a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de DALYs padronizadas por idade em 1990 (r= -0,36, p=0,06), e apenas uma fraca correla&#231;&#227;o em 2019 (r= -0,41, p=0,03) ( <xref ref-type="fig" rid="f57">Figura 5 -8</xref> ), sugerindo que os efeitos do desenvolvimento socioecon&#244;mico foram menos pronunciados na morbidade em compara&#231;&#227;o &#224; mortalidade.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o N&#227;o Reum&#225;tica</title>
        <p>&#8226;De acordo com o GBD 2019, as taxas de DALYs padronizadas por idade atribu&#237;veis a DVNR diminu&#237;ram (30%) no Brasil, passando de 62,8 (II 95%, 60,3 &#8211; 65,2) por 100 mil em 1990 para 44 (II 95%, 40,7 - 47) por 100 mil em 2019 (Tabela 5-4 e <xref ref-type="fig" rid="f58">Figura 5 -9</xref> .B). O padr&#227;o de redu&#231;&#227;o observado no per&#237;odo foi similar para homens (-31%) e mulheres (-28%). Com rela&#231;&#227;o &#224;s doen&#231;as espec&#237;ficas, as taxas diminu&#237;ram igualmente para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa [-30,7% (II 95%, -41,6 a -22,6)] em compara&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica [-30,3% (II 95%, -36,3 a -21,3)]. Para outras DVNR, as taxas padronizadas por idade tenderam ao aumento [19,1% (II 95%, -21,1 &#8211; 68,5)], embora os II fossem consideravelmente amplos, incluindo 0. As tend&#234;ncias observadas para os YLLs foram similares. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A tend&#234;ncia decrescente foi relativamente homog&#234;nea em todos os estados brasileiros e as taxas de DALYs padronizadas por idade permaneceram mais altas nas regi&#245;es Sul e Sudeste em todo o per&#237;odo, assim como em Pernambuco, estado da regi&#227;o Nordeste (5 <sup>o</sup> lugar em 2019) ( <xref ref-type="fig" rid="f58">Figura 5 -9</xref> .B. A redu&#231;&#227;o mais significativa foi observada nas regi&#245;es Sudeste e Centro-Oeste (Distrito Federal e estados de S&#227;o Paulo, Minas Gerais, Goi&#225;s e Rio de Janeiro), assim como em Rond&#244;nia, na regi&#227;o Norte, que n&#227;o tem dados prim&#225;rios para a maioria das estimativas. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;&#192; semelhan&#231;a do observado para mortalidade, as taxas decrescentes de DALYs padronizadas por idade devidas a DVNR contrastam com o discreto aumento nas taxas brutas [7,3% (II 95%, 0 - 15,1)] no per&#237;odo (1990 &#8211; 2019), influenciadas pelo grupo et&#225;rio &gt;70 anos (+5%), e mais uma vez sugerindo que a morbidade associada com DVNR esteja se deslocando para os idosos, possivelmente em resposta &#224;s mudan&#231;as na composi&#231;&#227;o et&#225;ria da popula&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de DALYs proporcionais no Brasil aumentaram e, de 1990 a 2019, as regi&#245;es Sul e Sudeste foram respons&#225;veis pelas maiores propor&#231;&#245;es de DALYs no per&#237;odo, de acordo com as estimativas do GBD. <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B202"><sup>202</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Ainda segundo dados do GBD 2019, houve significativas correla&#231;&#245;es positivas entre as taxas de DALYs padronizadas por idade por DVNR em geral e o SDI em 1990 (r=0,80, p&lt;0,001) e em 2019 (r=0,55, p&lt;0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f59">Figura 5 -10</xref> ). As varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs padronizadas por idade (1990 &#8211; 2019) tamb&#233;m se correlacionaram com o SDI em 1990 (r= -0,72, p&lt;0,001) e em 2019 (r= -0,72, p&lt;0,001). Para a doen&#231;a valvar a&#243;rtica calc&#237;fica, foram observadas correla&#231;&#245;es significativas entre DALYs e SDI em 1990 (r<sup>2</sup>=0,80, p&lt;0,001) e em 2019 (r<sup>2</sup>=0,62, p&lt;0,001), assim como entre as varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs e o SDI nos dois anos, sugerindo que o desenvolvimento socioecon&#244;mico tamb&#233;m seja um determinante de DVNR degenerativa, ligado ao envelhecimento e aos fatores de risco.</p>
        <p>&#8226;Para a doen&#231;a valvar mitral degenerativa, observou-se correla&#231;&#227;o positiva entre as taxas de DALYs padronizadas por idade e o SDI em 1990, mas n&#227;o em 2019, enquanto as varia&#231;&#245;es percentuais nas taxas de DALYs correlacionaram-se negativamente com o SDI em 1990 e em 2019, sugerindo algum impacto dos marcadores socioecon&#244;micos tamb&#233;m sobre esta condi&#231;&#227;o.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Complica&#231;&#245;es e Doen&#231;as Associadas</title>
      <sec>
        <title>Arritmias Associadas com Doen&#231;a Valvar</title>
        <p>&#8226;Para pacientes com doen&#231;a card&#237;aca valvar, a FA &#233; um fator complicador, ocorrendo, em geral, naqueles com a hist&#243;ria natural da doen&#231;a mais avan&#231;ada. Acha-se mais comumente associada &#224; doen&#231;a valvar mitral, em especial estenose mitral. A FA foi observada em 34% de uma coorte de 427 pacientes (idade m&#233;dia, 50&#177;16 anos; 84% mulheres) com estenose mitral grave, tendo sido mais frequente naqueles que morreram durante o acompanhamento (27 de 41; 66%) em compara&#231;&#227;o aos que sobreviveram (114 de 378; 30%), refor&#231;ando seu papel de marcador de progn&#243;stico na doen&#231;a valvar card&#237;aca. <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, a FA pode se desenvolver na doen&#231;a valvar a&#243;rtica grave, especialmente em pacientes mais idosos e no p&#243;s-operat&#243;rio. Em uma coorte retrospectiva de 348 pacientes (idade m&#233;dia, 76,8&#177;4,6 anos), FA p&#243;s-operat&#243;ria foi observada em 114 (32,8%), mas as taxas foram mais altas a partir de 80 anos em compara&#231;&#227;o ao grupo et&#225;rio de 70-79 anos (42,9% vs. 28,8%, p=0,017). <xref ref-type="bibr" rid="B204"><sup>204</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outra avalia&#231;&#227;o retrospectiva conduzida em Pernambuco (Nordeste do Brasil), envolvendo 491 pacientes consecutivos ap&#243;s cirurgia por doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o, a incid&#234;ncia de FA foi 31,2% e associada com idade &gt;70 anos (OR=6,82; IC 95%, 3,34 - 14,10, p &lt;0,001), doen&#231;a valvar mitral (OR=3,18; IC 95%, 1,83 - 5,20, p&lt;0,001) e a n&#227;o utiliza&#231;&#227;o de betabloqueadores no per&#237;odo p&#243;s-operat&#243;rio, entre outros fatores. <xref ref-type="bibr" rid="B205"><sup>205</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o (17,5%) e arritmias (FA e <italic>flutter</italic> atrial &#8211; 50,7%) foram as principais fontes cardioemb&#243;licas para acidente vascular cerebral em estudo que envolveu 256 pacientes (60,2 &#177; 6,9 anos, 132 homens) na regi&#227;o Sul do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B206"><sup>206</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro BYPASS, uma coorte multic&#234;ntrica de pacientes submetidos a cirurgia valvar card&#237;aca, as complica&#231;&#245;es p&#243;s-operat&#243;rias mais frequentes foram arritmias (22,6%), infec&#231;&#245;es (5,7%) e s&#237;ndrome de baixo d&#233;bito (5,1%). <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Associa&#231;&#227;o entre Doen&#231;a Valvar do Cora&#231;&#227;o e Doen&#231;a Arterial Coronariana</title>
        <p>&#8226;Devido ao elevado risco cir&#250;rgico da combina&#231;&#227;o de procedimentos valvares e revasculariza&#231;&#227;o coron&#225;ria, &#233; essencial que se reconhe&#231;a a preval&#234;ncia de DAC obstrutiva em associa&#231;&#227;o com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o. Estudos mostraram menor preval&#234;ncia de DAC em pacientes com DCR em compara&#231;&#227;o &#224;queles com DVNR, possivelmente como reflexo da menor mediana de idade dos pacientes com DCR e da maior preval&#234;ncia de fatores de risco coronariano na DVNR. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em estudo no Rio de Janeiro incluindo 1.412 candidatos a cirurgia card&#237;aca por qualquer indica&#231;&#227;o, 294 portadores de doen&#231;a card&#237;aca valvar prim&#225;ria de etiologia reum&#225;tica e n&#227;o reum&#225;tica foram selecionados. Todos os 294 pacientes tinham idade &#8805;40 anos e foram submetidos a angiografia coron&#225;ria. As preval&#234;ncias de DAC em pacientes com DCR e DVNR foram 4% e 33,6% (p &lt;0,0001), respectivamente. Caracter&#237;sticas e fatores de risco, como idade, dor precordial t&#237;pica, hipertens&#227;o, diabetes mellitus e dislipidemia, foram significativamente associados com DAC obstrutiva. <xref ref-type="bibr" rid="B208"><sup>208</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outro estudo no Brasil que avaliou 712 pacientes com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o e idade m&#233;dia de 58&#177;13 anos, a incid&#234;ncia de DAC obstrutiva foi 20%. Entretanto, nos mais jovens (&lt;50 anos), a preval&#234;ncia foi mais baixa (3,3%). <xref ref-type="bibr" rid="B209"><sup>209</sup></xref> Esses dados s&#227;o similares aos observados em outro estudo que incluiu 3.736 pacientes (idade m&#233;dia de 43,7 anos), nos quais a preval&#234;ncia de DAC obstrutiva combinada com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o foi 3,42%. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;De acordo com a base de dados administrativos do SUS, o total de despesas brutas (reembolso) com hospitaliza&#231;&#227;o para tratamento cl&#237;nico de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o no Brasil aumentou significativamente em 90%, passando de R$ 1.051.959 em 2008 para R$ 1.999.540 em 2019, em um padr&#227;o quase linear. Ajustando e convertendo esses valores para d&#243;lares internacionais de 2019, o total de custos no sistema p&#250;blico de sa&#250;de para hospitaliza&#231;&#227;o por condi&#231;&#245;es valvares foi de $ 1.031. 953, em 2008, e $ 966.428, em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 6,3%. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Da mesma forma, os custos n&#227;o ajustados associados com procedimentos cir&#250;rgicos/intervencionistas valvares (c&#243;digos relacionados com cirurgia valvar, comissurotomia mitral percut&#226;nea e outros tipos de valvuloplastia) tamb&#233;m aumentaram de 2008 a 2019, passando de R$ 130.588.598 (2019 Int$ 128.105.083) para R$ 190.771.771 (2019 Int$ 92.204.819), embora com menor magnitude em compara&#231;&#227;o &#224;queles de interna&#231;&#245;es cl&#237;nicas (46% vs. 90%). Ap&#243;s ajuste para Int$, observou-se uma significativa redu&#231;&#227;o de 28,0%. O total de despesas com procedimentos cir&#250;rgicos para o SUS nessa s&#233;rie temporal (2008 &#8211; 2019) foi R$ 10.524.044.511 (Int$ 6.853.635.725) (Tabela 5-5 e <xref ref-type="fig" rid="f60">Figura 5 -11</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O n&#250;mero de interna&#231;&#245;es para cirurgias/interven&#231;&#245;es relacionadas &#224;s doen&#231;as valvares n&#227;o cresceu muito no Brasil de 2008 a 2019, variando de 12.679 em 2008 a 14.294 em 2019. Isso est&#225; provavelmente associado com a complexidade e os custos crescentes das interven&#231;&#245;es (em especial, custos hospitalares, dispositivos e pr&#243;teses) e denota a carga econ&#244;mica imposta pela incorpora&#231;&#227;o de novos procedimentos e tecnologias, al&#233;m do efeito marcante da infla&#231;&#227;o sobre os custos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de &#8211; considerando-se os valores mais baixos em 2019 quando ajustados para Int$. Nesse cen&#225;rio, a futura incorpora&#231;&#227;o de terapias bem estabelecidas ainda n&#227;o reembolsadas pelo SUS, como a TAVI, contribuir&#225; para aumentar a carga econ&#244;mica, embora as despesas com demandas judiciais possam facilmente exceder os custos ordin&#225;rios. <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O n&#250;mero total de interna&#231;&#245;es por doen&#231;a valvar (cl&#237;nica e cir&#250;rgica) nesse per&#237;odo foi de 196.922, tendo a maioria ocorrido na regi&#227;o Sudeste (41,2%), seguida pelas regi&#245;es Nordeste (25,7%), Sul (20,2%), Centro-Oeste (7,5%) e Norte (5,4%) (Tabela 5-5). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Observou-se queda dram&#225;tica em alguns tipos de procedimentos, a despeito de suas crescentes indica&#231;&#245;es, como a comissurotomia mitral percut&#226;nea. Especificamente para esse procedimento, os n&#250;meros decrescentes podem estar associados com o atraso nas tabelas de reembolso do SUS, limitando o n&#250;mero de hospitais que realizam essa interven&#231;&#227;o. O n&#250;mero absoluto de cirurgias valvares abertas permaneceu est&#225;vel no per&#237;odo, variando de 12.201 em 2008 a 12.771 em 2019, a despeito do crescente n&#250;mero de casos de doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#8211; em especial DVNR &#8211; e da crescente carga para os idosos, &#224; medida que a popula&#231;&#227;o envelhece. <xref ref-type="bibr" rid="B190"><sup>190</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em nenhum dos per&#237;odos, o aumento no n&#250;mero de interna&#231;&#245;es esteve em paralelo com as despesas crescentes, sugerindo uma progressiva complexidade &#8211; e, consequentemente, custo &#8211; dos procedimentos para o tratamento da doen&#231;a valvar card&#237;aca, al&#233;m da infla&#231;&#227;o dos dispositivos m&#233;dicos e dos custos hospitalares associados (considerando os valores em Int$) (Tabela 5-5 e <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> ). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A partir da base de dados administrativos do SUS, os procedimentos valvares associados com sequelas de DCR n&#227;o puderam ser diferenciados daqueles associados com outras etiologias, devido &#224; aus&#234;ncia de c&#243;digo espec&#237;fico dispon&#237;vel, al&#233;m da imprecis&#227;o da notifica&#231;&#227;o dos c&#243;digos da CID. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;&#201; interessante notar que estudos observacionais enfatizaram que a DCR permanece sendo a principal etiologia associada com cirurgia card&#237;aca em jovens no Brasil, atingindo at&#233; 60% em um estudo realizado em Salvador, Bahia. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref> No Instituto do Cora&#231;&#227;o de S&#227;o Paulo, o n&#250;mero de cirurgias card&#237;acas valvares associadas com DCR aumentou substancialmente nos &#250;ltimos 10 anos, de cerca de 400 cirurgias/ano em 1990 para mais de 600 ap&#243;s 2000. <xref ref-type="bibr" rid="B121"><sup>121</sup></xref> Entre 2008 e 2015, houve 26.054 hospitaliza&#231;&#245;es por sequelas de FRA, 45% das quais por doen&#231;a card&#237;aca, levando a um custo total possivelmente subestimado de US$ 3,5 milh&#245;es ao ano. <xref ref-type="bibr" rid="B177"><sup>177</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Ainda de acordo com estudos observacionais e registros de base hospitalar, as doen&#231;as valvares de origem reum&#225;tica, em geral, s&#227;o respons&#225;veis por cerca de 90% das cirurgias card&#237;acas em crian&#231;as e por mais de 30% das cirurgias card&#237;acas em adultos, a maioria jovem. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref> Entretanto, poucos estudos epidemiol&#243;gicos estimaram a carga da doen&#231;a valvar por causa espec&#237;fica no Brasil.</p>
      <p>&#8226;O rastreamento ecocardiogr&#225;fico para DCR latente mostrou-se custo-efetiva em um estudo conduzido no Brasil. Uma estrat&#233;gia baseada em divis&#227;o de tarefas, com aquisi&#231;&#227;o de imagem por n&#227;o m&#233;dicos, utilizando dispositivos port&#225;teis, e telemedicina para interpreta&#231;&#227;o remota por especialistas, resultou em uma raz&#227;o de custo-efetividade incremental de $10.148,38 por DALY evitado, abaixo do limiar estimado de 3 vezes o produto interno bruto per capita, sugerido pela Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Informa&#231;&#227;o obtida na base de dados do SUS (DATASUS) mostrou que, de 2008 a 2017, houve 42.720 e 78.966 hospitaliza&#231;&#245;es por FRA e DCR cr&#244;nica, respectivamente, representando 0,4% e 0,7% das hospitaliza&#231;&#245;es cardiovasculares no pa&#237;s, respectivamente. Essa an&#225;lise, no entanto, n&#227;o tem dados espec&#237;ficos para DVNR. <xref ref-type="bibr" rid="B213"><sup>213</sup></xref>
			</p>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar Mitral</title>
        <p>&#8226;Com base em dados administrativos do SUS de 2001 a 2007 e referentes a cirurgia de valva mitral, em uma s&#233;rie retrospectiva de 78.808 pacientes cir&#250;rgicos consecutivos, a idade m&#233;dia foi de 50,0 anos (35,9 &#8211; 62,5) e 40.106 eram mulheres (50,9%). Novamente, a DCR foi a principal etiologia, respons&#225;vel por 53,7% do total de pacientes submetidos a cirurgia e a mais de 94% daqueles submetidos a procedimentos para estenose mitral, que representou a maior indica&#231;&#227;o cir&#250;rgica &#250;nica, correspondendo a 38,9% do total. No geral, a substitui&#231;&#227;o valvar foi realizada em 69,1% das cirurgias. A mortalidade hospitalar foi 7,6%. <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A mortalidade cir&#250;rgica foi discretamente maior em mulheres do que em homens (7,8% vs. 7,3%; p &lt;0,001) e consideravelmente mais alta nos indiv&#237;duos com idade &#8805;80 anos. Por outro lado, a mais baixa mortalidade foi observada naqueles entre 20 e 39,9 anos (p &lt;0,001). Os pacientes com cirurgias a&#243;rtica e mitral combinadas (refletindo etiologia reum&#225;tica) foram os mais jovens (mediana, 43,3 anos). A cirurgia para estenose a&#243;rtica foi mais comum em indiv&#237;duos mais idosos (mediana, 58,0 anos) (p &lt;0,001). Reparo valvar apresentou menor mortalidade (3,5%) em compara&#231;&#227;o a substitui&#231;&#227;o valvar (6,9%), reparo/substitui&#231;&#227;o valvar m&#250;ltipla (8,2%) e CRVM concomitante (14,6%) (p&lt;0,001). Associa&#231;&#227;o com CRVM ocorreu em 7.147 pacientes (9,1% da amostra). <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; comissurotomia percut&#226;nea, estudos no Brasil mostraram uma propor&#231;&#227;o muito maior de mulheres (85%) &#8211; coincidente com a epidemiologia da DCR e principalmente da estenose mitral &#8211; e de jovens (&lt;40 anos). <xref ref-type="bibr" rid="B214"><sup>214</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B215"><sup>215</sup></xref> &#192; medida que se desenvolve <italic>expertise</italic> local nesse procedimento, investigam-se aspectos t&#233;cnicos, como a utiliza&#231;&#227;o rotineira de seda&#231;&#227;o consciente (baixa dose de midazolam e fentanil), resultando em ansi&#243;lise e analgesia, sem efeitos hemodin&#226;micos. <xref ref-type="bibr" rid="B216"><sup>216</sup></xref> Al&#233;m disso, h&#225; esfor&#231;os cont&#237;nuos para definir preditores de desfechos cl&#237;nicos de longo prazo, como altera&#231;&#245;es na complac&#234;ncia atrioventricular invasiva e n&#227;o invasiva. <xref ref-type="bibr" rid="B217"><sup>217</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo retrospectivo visando avaliar o reparo da valva mitral em 54 crian&#231;as brasileiras (&lt;16 anos) com DCR cr&#244;nica precoce, n&#227;o houve relato de morte peroperat&#243;ria. Os desfechos tardios mais frequentes (&gt;7 dias) foram les&#227;o mitral residual (n=11) e necessidade de reopera&#231;&#227;o (n=3). Portanto, o reparo da valva mitral permanece sendo uma estrat&#233;gia razo&#225;vel para DCR em idades mais jovens. <xref ref-type="bibr" rid="B218"><sup>218</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Doen&#231;a Valvar A&#243;rtica</title>
        <p>&#8226;Uma coorte de 724 pacientes consecutivos, submetidos a cirurgia card&#237;aca no Instituto do Cora&#231;&#227;o de S&#227;o Paulo, evidenciou, &#224; semelhan&#231;a de outros estudos, maior taxa de mulheres (55%) e predomin&#226;ncia de DCR (60%). Nessa s&#233;rie, entretanto, houve maior propor&#231;&#227;o de doen&#231;a valvar a&#243;rtica (396 casos) do que de doen&#231;a valvar mitral (306 casos) em compara&#231;&#227;o a outras s&#233;ries. Nos pacientes com doen&#231;a valvar mitral, observaram-se estenose em 39,9%, regurgita&#231;&#227;o em 38,4% e disfun&#231;&#227;o de pr&#243;tese mitral em 21,7%. Naqueles submetidos a interven&#231;&#227;o valvar a&#243;rtica, observaram-se estenose em 51,6%, regurgita&#231;&#227;o em 29,3% e disfun&#231;&#227;o de pr&#243;tese em 19,1%. O estudo sugere um aumento de doen&#231;a valvar a&#243;rtica em compara&#231;&#227;o &#224; doen&#231;a valvar mitral em um hospital terci&#225;rio na regi&#227;o Sudeste do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B219"><sup>219</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Outro estudo retrospectivo de coorte foi conduzido em Porto Alegre (Sul do Brasil), com 1.065 pacientes (idade m&#233;dia, 61,4 &#177; 11,8 anos; 38% mulheres). Substitui&#231;&#227;o de valva a&#243;rtica foi realizada em 18,8% e de valva mitral, em 13,4%. Revasculariza&#231;&#227;o coron&#225;ria concomitante foi realizada em 60,3% da amostra e cirurgias valvares, em 32,7%.</p>
        <p>A mortalidade hospitalar geral foi 7,8%, sendo menor para CRVM isolada (5,9%), intermedi&#225;ria para cirurgia valvar (a&#243;rtica e/ou mitral e/ou tric&#250;spide = 8,6%) e maior para a combina&#231;&#227;o de procedimentos valvares e CRVM (20,0%). <xref ref-type="bibr" rid="B220"><sup>220</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Implante Percut&#226;neo de Valva A&#243;rtica no Brasil</title>
        <p>&#8226;Como em outros pa&#237;ses, a TAVI ganhou import&#226;ncia no Brasil nos &#250;ltimos 20 anos. Estima-se que mais de 100 mil TAVI j&#225; foram realizadas no mundo. <xref ref-type="bibr" rid="B196"><sup>196</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> A primeira TAVI no Brasil ocorreu em 2008. O registro brasileiro de TAVI informa a realiza&#231;&#227;o de 418 TAVI em 18 centros at&#233; 2014, tendo esse n&#250;mero crescido exponencialmente desde ent&#227;o. O acesso femoral foi escolhido em 96,2% dos procedimentos e as pr&#243;teses usadas foram CoreValve <sup>&#174;</sup> (86,1%) e Sapien XT <sup>&#174;</sup> (13,9%). Nessa experi&#234;ncia inicial, as mortalidades por todas as causas em 30 dias e 1 ano foram 9,1% e 21,5%, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados do registro de TAVI atualizados em 2017 revelaram um total de 819 pacientes em acompanhamento cl&#237;nico, demonstrando que o procedimento tem baixa incid&#234;ncia de complica&#231;&#245;es &#8211; em especial desfechos cl&#237;nicos duros precoces &#8211; e ressaltando taxas de disfun&#231;&#227;o renal p&#243;s-procedimento em torno de 18%. <xref ref-type="bibr" rid="B222"><sup>222</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em outra avalia&#231;&#227;o realizada na cidade do Rio de Janeiro com 136 pacientes submetidos a TAVI [mediana de idade, 83 (80-87) anos; 51% homens], a mortalidade peroperat&#243;ria foi 1,5%, a mortalidade de 30 dias, 5,9%, a mortalidade hospitalar, 8,1% e a mortalidade de 1 ano, 15,5%. <xref ref-type="bibr" rid="B224"><sup>224</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De 819 valvas a&#243;rticas implantadas por via percut&#226;nea at&#233; 2017, 135 pacientes (20,1%) precisaram de marca-passo permanente. Esses pacientes eram mais velhos (82,5 vs. 81,1 anos; p=0,047), predominantemente homens (59,3% vs 45%; p=0,003) e tinham bloqueio de ramo direito pr&#233;vio (OR=6,19; IC 95%, 3,56 &#8211; 10,75, p&#8804;0,001). O uso da pr&#243;tese CoreValve <sup>&#174;</sup> (OR=3,16; IC 95%, 1,74 &#8211; 5,72, p&#8804;0,001) e gradiente transa&#243;rtico basal &gt;50 mmHg (OR=1,86; IC 95%, 1,08 &#8211; 3,20, p=0,025) foram preditores independentes de implanta&#231;&#227;o de marca-passo permanente. <xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Pesquisa Futura</title>
        <p>&#8226;Apesar da not&#225;vel melhora nas &#250;ltimas d&#233;cadas, ainda h&#225; escassez de dados prim&#225;rios sobre a epidemiologia da doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o no Brasil e muito espa&#231;o para pesquisa futura.</p>
        <p>&#8226;Deve-se incluir a coleta de dados administrativos, com o desenvolvimento de codifica&#231;&#227;o espec&#237;fica que permita a discrimina&#231;&#227;o de vari&#225;veis, como a valva envolvida, o tipo de disfun&#231;&#227;o valvar, o tipo de pr&#243;tese e, principalmente, a etiologia e a associa&#231;&#227;o com doen&#231;as sist&#234;micas. Isso &#233; de especial import&#226;ncia no SUS.</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, o desenvolvimento em &#226;mbito nacional de registros sobre doen&#231;a valvar e procedimentos &#233; necess&#225;rio. O refinamento do sistema de codifica&#231;&#227;o e a implementa&#231;&#227;o mandat&#243;ria de relat&#243;rios cl&#237;nicos e cir&#250;rgicos &#8211; como feito anteriormente para as interven&#231;&#245;es coron&#225;rias percut&#226;neas &#8211; podem ser um passo inicial para melhorar a acur&#225;cia na aquisi&#231;&#227;o de dados.</p>
        <p>&#8226;Como o pa&#237;s tem algumas coortes significativas de pacientes com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o, o acompanhamento de m&#233;dio e longo prazo dessas amostras deve ser garantido. Importante notar que h&#225; iniciativas de pesquisa que requerem incentivos e financiamento para sua continua&#231;&#227;o, como os estudos em andamento sobre progn&#243;stico de longo prazo de DCR subcl&#237;nica em crian&#231;as e adolescentes, <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B192"><sup>192</sup></xref> determinantes gen&#233;ticos e imunol&#243;gicos da resposta &#224;s infec&#231;&#245;es estreptoc&#243;cicas que leva a DCR, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> preditores cl&#237;nicos e relacionados ao procedimento de eventos a curto e longo prazo ap&#243;s comissurotomia mitral percut&#226;nea, <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B226"><sup>226</sup></xref> al&#233;m de um registro nacional de TAVI. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Como um estudo sugere que o rastreamento ecocardiogr&#225;fico para DCR seja custo-efetivo no Brasil, <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref> sua aplica&#231;&#227;o fora do contexto de pesquisa e sua integra&#231;&#227;o no sistema de sa&#250;de deveriam ser investigadas em programas de larga escala.</p>
        <p>&#8226;Al&#233;m disso, esfor&#231;os continuados foram direcionados para o desenvolvimento de vacinas contra infec&#231;&#245;es estreptoc&#243;cicas, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> devendo-se garantir estudos colaborativos sobre sua efic&#225;cia e aplica&#231;&#227;o cl&#237;nica para reduzir a carga de DCR.</p>
        <p>&#8226;Como o reembolso para TAVI acaba de ser aprovado no sistema privado de sa&#250;de brasileiro, sua incorpora&#231;&#227;o no SUS parece pr&#243;xima, <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> sendo que a avalia&#231;&#227;o do seu verdadeiro impacto cl&#237;nico, or&#231;ament&#225;rio e social nos desfechos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de p&#250;blica requer extensa pesquisa e financiamento.</p>
        <p>&#8226;Finalmente, outras estrat&#233;gias promissoras para prover diagn&#243;stico precoce e priorizar referenciamentos em &#225;reas com poucos recursos devem ser investigadas no Brasil. Como exemplo, a disponibilidade de modalidades de exames de imagem para o manejo da doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o &#8211; em especial ecocardiografia &#8211; &#233; limitada e distribu&#237;da de maneira desigual no pa&#237;s. Nesse cen&#225;rio, avaliou-se a implementa&#231;&#227;o de tele-ecocardiografia, com a divis&#227;o de tarefas e aquisi&#231;&#227;o de imagem por n&#227;o m&#233;dicos (ainda n&#227;o permitida fora do contexto de pesquisa pela regulamenta&#231;&#227;o da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de no Brasil) e sua leitura remota. <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> Apesar do seu bom desempenho para diagn&#243;stico e discrimina&#231;&#227;o de pacientes com alto risco cardiovascular, <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> o impacto sobre os desfechos cl&#237;nicos e a custo-efetividade da estrat&#233;gia ainda necessitam avalia&#231;&#227;o.</p>
        <p>&#8226;H&#225; espa&#231;o para aprimorar o diagn&#243;stico card&#237;aco remoto no Brasil, atrav&#233;s da expans&#227;o do tele-ECG, do rastreio de FA, <xref ref-type="bibr" rid="B228"><sup>228</sup></xref> das consultas remotas &#8211; incluindo aquelas para condi&#231;&#245;es infecciosas, como a COVID-19 <xref ref-type="bibr" rid="B229"><sup>229</sup></xref> &#8211; e da incorpora&#231;&#227;o das inova&#231;&#245;es em t&#233;cnicas de imagem para melhorar o acesso ao cuidado cardiovascular. S&#227;o necess&#225;rias extensas discuss&#245;es baseadas em robustas evid&#234;ncias cient&#237;ficas.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>6. FIBRILA&#199;&#195;O ATRIAL E <italic>FLUTTER</italic> ATRIAL</title>
      <sec>
        <title>CID-10 I48</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t61">6-1</xref> at&#233; <xref ref-type="table" rid="t65">6-5</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f61">6-1</xref> at&#233; <xref ref-type="fig" rid="f63">6-3</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 6</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <tbody>
                <tr>
                  <td>AIT</td>
                  <td>Ataque Isqu&#234;mico Transit&#243;rio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVK</td>
                  <td>Antagonista da Vitamina K</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BNP</td>
                  <td>Pept&#237;deo Natriur&#233;tico Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10 <sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CRVM</td>
                  <td>Cirurgia de Revasculariza&#231;&#227;o Mioc&#225;rdica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCh</td>
                  <td>Doen&#231;a de Chagas</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ECG</td>
                  <td>Eletrocardiograma</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal da Sa&#250;de do Adulto</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FA</td>
                  <td>Fibrila&#231;&#227;o Atrial</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GARFIELD-AF</td>
                  <td>Global Anticoagulant Registry in the FIELD-AF</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMPACT-AF</td>
                  <td>A Multifaceted Intervention to Improve Treatment with Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>INR</td>
                  <td>&#205;ndice Internacional Normalizado (do ingl&#234;s, <italic>International Normalized Ratio</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NOAC</td>
                  <td>Novos Anticoagulantes Orais</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PPC</td>
                  <td>Paridade do Poder de Compra</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TTR</td>
                  <td>Tempo na Faixa Terap&#234;utica (do ingl&#234;s, <italic>Time in Therapeutic Range</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos por morte prematura (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost)</italic></td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t61">
            <label>Tabela 6-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos prevalentes e taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por sexo e grupo et&#225;rio, no Brasil. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Sexo e idade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos os sexos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">19888 (12331,5;30044)</td>
                  <td align="center">25,9 (16,1;39,2)</td>
                  <td align="center">42502,2 (26157,4;64165,2)</td>
                  <td align="center">36,8 (22,6;55,6)</td>
                  <td align="center">41,8 (37,2;46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">164660,9 (115683,1;228396,1)</td>
                  <td align="center">1049,6 (737,4;1455,9)</td>
                  <td align="center">444122,5 (311101;613445,2)</td>
                  <td align="center">1100,9 (771,1;1520,6)</td>
                  <td align="center">4,9 (2,9;6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">217157,3 (158121,9;292116,4)</td>
                  <td align="center">5133,7 (3738;6905,7)</td>
                  <td align="center">740228,7 (542333,8;984791,4)</td>
                  <td align="center">5655,6 (4143,6;7524,1)</td>
                  <td align="center">10,2 (6,8;15)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">401706,1 (302349,2;518702,6)</td>
                  <td align="center">519,4 (393;668,6)</td>
                  <td align="center">1226853,4 (934018,3;1577999,6)</td>
                  <td align="center">537,3 (409,2;692,5)</td>
                  <td align="center">3,5 (1,8;5,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">401706,1 (302349,2;518702,6)</td>
                  <td align="center">269,9 (203,1;348,5)</td>
                  <td align="center">1226853,4 (934018,3;1577999,6)</td>
                  <td align="center">566,2 (431,1;728,3)</td>
                  <td align="center">109,8 (103,4;117,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Mulheres</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">7612,1 (4581,8;11533,4)</td>
                  <td align="center">19,6 (11,8;29,6)</td>
                  <td align="center">16625,9 (10080,7;25447,2)</td>
                  <td align="center">28,4 (17,2;43,5)</td>
                  <td align="center">45,4 (38,6;52,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">68973,4 (48140,1;96070)</td>
                  <td align="center">845 (589,8;1177)</td>
                  <td align="center">191525,6 (133320,6;267053,6)</td>
                  <td align="center">894,4 (622,6;1247,1)</td>
                  <td align="center">5,8 (3;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">105220,9 (76305,5;141439,1)</td>
                  <td align="center">4486,9 (3253,9;6031,4)</td>
                  <td align="center">379236,7 (275610,2;508021,7)</td>
                  <td align="center">5022,5 (3650,1;6728,1)</td>
                  <td align="center">11,9 (7,5;18)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">181806,4 (136384,7;235600,5)</td>
                  <td align="center">437,3 (331,2;566,3)</td>
                  <td align="center">587388,3 (445578,6;762442,3)</td>
                  <td align="center">454,9 (345,1;591,9)</td>
                  <td align="center">4 (1,9;6,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">181806,4 (136384,7;235600,5)</td>
                  <td align="center">241,5 (181,2;313)</td>
                  <td align="center">587388,3 (445578,6;762442,3)</td>
                  <td align="center">529,8 (401,9;687,7)</td>
                  <td align="center">119,4 (111,3;129,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Homens</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">12275,9 (7602,8;18468,4)</td>
                  <td align="center">32,6 (20,2;49)</td>
                  <td align="center">25876,3 (16054,7;38681,1)</td>
                  <td align="center">45,4 (28,2;67,9)</td>
                  <td align="center">39,4 (33,9;45,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">95687,5 (67028,6;132303,1)</td>
                  <td align="center">1271,6 (890,7;1758,1)</td>
                  <td align="center">252596,9 (176982;344940,7)</td>
                  <td align="center">1334,5 (935;1822,3)</td>
                  <td align="center">4,9 (2,3;7,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">111936,4 (81555,8;150612,8)</td>
                  <td align="center">5938,2 (4326,5;7990)</td>
                  <td align="center">360992 (264762;481432)</td>
                  <td align="center">6518,7 (4781;8693,6)</td>
                  <td align="center">9,8 (6,4;14)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">219899,7 (164842,2;283209,5)</td>
                  <td align="center">618,6 (468,5;792,3)</td>
                  <td align="center">639465,2 (486071,9;821088,6)</td>
                  <td align="center">643,4 (489,2;828,7)</td>
                  <td align="center">4 (1,9;6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">219899,7 (164842,2;283209,5)</td>
                  <td align="center">298,9 (224,1;385)</td>
                  <td align="center">639465,2 (486071,9;821088,6)</td>
                  <td align="center">604,4 (459,4;776,1)</td>
                  <td align="center">102,2 (96,2;108,8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN45">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t62">
            <label>Tabela 6-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de casos prevalentes e taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">658 (494,3;846,9)</td>
                  <td align="center">477,6 (363,8;609,8)</td>
                  <td align="center">2719,6 (2059,4;3482,1)</td>
                  <td align="center">495,6 (375,3;633,2)</td>
                  <td align="center">3,8(-1,2;8,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">5737,2 (4311,7;7420,5)</td>
                  <td align="center">480,6 (364,9;617,3)</td>
                  <td align="center">14985,3 (11478;19154,2)</td>
                  <td align="center">496,6 (379,7;636,9)</td>
                  <td align="center">3,3(-1,9;7,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">382,2 (289,6;491,2)</td>
                  <td align="center">460 (350,2;590,3)</td>
                  <td align="center">2167,2 (1660,1;2770,8)</td>
                  <td align="center">481,3 (367,1;620,4)</td>
                  <td align="center">4,6(-0,5;9,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">3032,8 (2269,6;3906,7)</td>
                  <td align="center">474,9 (360,2;611,7)</td>
                  <td align="center">12830,4 (9829,7;16439,3)</td>
                  <td align="center">492,9 (376,6;632,3)</td>
                  <td align="center">3,8(-1;9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">29515,5 (22145,1;37849,7)</td>
                  <td align="center">481,3 (364,7;615,4)</td>
                  <td align="center">78718,3 (60254,3;100714,7)</td>
                  <td align="center">496,7 (377,6;636,5)</td>
                  <td align="center">3,2(-1,3;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">18182,8 (13882,4;23457,1)</td>
                  <td align="center">473 (361,6;609,1)</td>
                  <td align="center">47310,1 (35919,5;61015,3)</td>
                  <td align="center">484,6 (367,2;624,8)</td>
                  <td align="center">2,4(-1,9;7,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">2005 (1503,1;2616,3)</td>
                  <td align="center">466,1 (355;598,2)</td>
                  <td align="center">11277,1 (8448,4;14707,1)</td>
                  <td align="center">487,8 (371;633,6)</td>
                  <td align="center">4,6(0;10,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">6046,9 (4508,7;7782,4)</td>
                  <td align="center">477 (360,7;609,5)</td>
                  <td align="center">20591,3 (15508,9;26528)</td>
                  <td align="center">494,1 (373,4;637)</td>
                  <td align="center">3,6(-1,8;9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">8112,6 (6103;10537,3)</td>
                  <td align="center">473,8 (358,8;618,5)</td>
                  <td align="center">31759,2 (24091,6;40630,4)</td>
                  <td align="center">488,7 (373,2;628)</td>
                  <td align="center">3,1(-2;8,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">10154,6 (7606,6;13258,2)</td>
                  <td align="center">445,1 (337,1;576,8)</td>
                  <td align="center">29373,5 (22463,1;37530)</td>
                  <td align="center">464,8 (354,9;593)</td>
                  <td align="center">4,4(-0,6;9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">2967,4 (2238;3853,5)</td>
                  <td align="center">481,9 (367,5;627)</td>
                  <td align="center">14898,3 (11378,3;19217,4)</td>
                  <td align="center">495,9 (376,2;641,8)</td>
                  <td align="center">2,9(-2,8;7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3568 (2677,8;4589,9)</td>
                  <td align="center">484,9 (370,2;623,5)</td>
                  <td align="center">13928,3 (10490,8;17874,3)</td>
                  <td align="center">500,6 (375,5;643,5)</td>
                  <td align="center">3,2(-1,8;7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">71781,4 (53528,5;93821,9)</td>
                  <td align="center">831,3 (627,8;1079,1)</td>
                  <td align="center">223364,2 (168276,2;291716,3)</td>
                  <td align="center">849,1 (640,5;1103,7)</td>
                  <td align="center">2,1(-2,2;6,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">8234,5 (6281,7;10593,5)</td>
                  <td align="center">464,3 (354,2;598,1)</td>
                  <td align="center">31143,2 (23903;39996,1)</td>
                  <td align="center">485,2 (370,9;626)</td>
                  <td align="center">4,5(-0,6;9,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">10701,6 (8052,8;13746,5)</td>
                  <td align="center">480,4 (363,4;614,6)</td>
                  <td align="center">23515,3 (17936,4;30396,6)</td>
                  <td align="center">489,9 (372,3;633,8)</td>
                  <td align="center">2(-3,8;7,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">19787,5 (14787;25568,1)</td>
                  <td align="center">487,8 (370,8;626,5)</td>
                  <td align="center">64224,8 (48888,4;83035,5)</td>
                  <td align="center">502,7 (383,3;651,8)</td>
                  <td align="center">3(-1,4;8,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">19150,2 (14364,7;24937,2)</td>
                  <td align="center">463,9 (351,7;600,9)</td>
                  <td align="center">46115,3 (35058;59389,5)</td>
                  <td align="center">480,9 (366,5;621,5)</td>
                  <td align="center">3,7(-1,2;9,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">5728,6 (4318,8;7395,8)</td>
                  <td align="center">463,3 (353,4;598,2)</td>
                  <td align="center">18024 (13731,2;23287,2)</td>
                  <td align="center">479,1 (364,2;620,3)</td>
                  <td align="center">3,4(-1,1;8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">39769,7 (29930,9;51462,6)</td>
                  <td align="center">475,4 (358,3;613,4)</td>
                  <td align="center">109091,6 (82434,2;141021,5)</td>
                  <td align="center">492 (373,7;634,7)</td>
                  <td align="center">3,5(-0,9;8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">7220,3 (5485,8;9275,2)</td>
                  <td align="center">473,5 (362,3;608,7)</td>
                  <td align="center">18814,8 (14363,2;24105,1)</td>
                  <td align="center">489,4 (373,6;630,9)</td>
                  <td align="center">3,4(-1,1;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">27957,6 (20979,2;36240,9)</td>
                  <td align="center">486,8 (370,7;628,7)</td>
                  <td align="center">78012,2 (58643;101476,3)</td>
                  <td align="center">499,6 (376,5;646,6)</td>
                  <td align="center">2,6(-1,9;7,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1196,4 (871,8;1563,9)</td>
                  <td align="center">477,4 (358,7;611)</td>
                  <td align="center">6770,9 (5121,3;8697,4)</td>
                  <td align="center">487,5 (367,9;627)</td>
                  <td align="center">2,1(-2,6;7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">201,9 (151,7;260,8)</td>
                  <td align="center">476,4 (364,9;615,4)</td>
                  <td align="center">1589,6 (1203,7;2062,2)</td>
                  <td align="center">495,4 (377,6;632,2)</td>
                  <td align="center">4(-0,2;8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">10427,4 (7849,1;13416,7)</td>
                  <td align="center">489,4 (370,8;623,4)</td>
                  <td align="center">38974 (29337,7;50470,5)</td>
                  <td align="center">504,9 (384,6;648,6)</td>
                  <td align="center">3,2(-2;8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">84287,7 (63124,6;108978,1)</td>
                  <td align="center">495,8 (379,2;636,4)</td>
                  <td align="center">269601,2 (204582,8;347991,5)</td>
                  <td align="center">511,2 (388,9;664)</td>
                  <td align="center">3,1(-2,8;8,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">3387,4 (2523,5;4411,4)</td>
                  <td align="center">480,9 (364,7;627,1)</td>
                  <td align="center">10672,7 (8098,7;13831,9)</td>
                  <td align="center">502 (380,7;652,5)</td>
                  <td align="center">4,4(0,3;9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1510,8 (1130;1956,4)</td>
                  <td align="center">452,5 (345,4;588)</td>
                  <td align="center">6381 (4850,7;8197,6)</td>
                  <td align="center">476,1 (363,6;612,1)</td>
                  <td align="center">5,2(0,3;10,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">401706,1 (302349,2;518702,6)</td>
                  <td align="center">519,4 (393;668,6)</td>
                  <td align="center">1226853,4 (934018,3;1577999,6)</td>
                  <td align="center">537,3 (409,2;692,5)</td>
                  <td align="center">3,5(1,8;5,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN46">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t63">
            <label>Tabela 6-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por sexo e grupo et&#225;rio, no Brasil </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Sexo e idade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos os sexos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">57,3 (48,3;76,1)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">118,1 (91,1;138,6)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">36,7 (7,7;52,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">432,5 (370,3;566,3)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,4;3,6)</td>
                  <td align="center">1125 (918,5;1355,3)</td>
                  <td align="center">2,8 (2,3;3,4)</td>
                  <td align="center">1,1 (-16;10,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">2169,7 (1822,6;2747)</td>
                  <td align="center">51,3 (43,1;64,9)</td>
                  <td align="center">9568,3 (7433,7;11342,6)</td>
                  <td align="center">73,1 (56,8;86,7)</td>
                  <td align="center">42,5 (20,2;54,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">2659,5 (2263,6;3342,6)</td>
                  <td align="center">4,8 (4;6)</td>
                  <td align="center">10811,4 (8636,5;12800,8)</td>
                  <td align="center">5 (4;6)</td>
                  <td align="center">5,4 (-10,6;13,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2659,5 (2263,6;3342,6)</td>
                  <td align="center">1,8 (1,5;2,2)</td>
                  <td align="center">10811,4 (8636,5;12800,8)</td>
                  <td align="center">5 (4;5,9)</td>
                  <td align="center">179,3 (133,7;202,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Mulheres</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">25,6 (23,2;35,2)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">55,5 (43,6;63,2)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">44,6 (10,2;65,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">202,6 (183,8;264,5)</td>
                  <td align="center">2,5 (2,3;3,2)</td>
                  <td align="center">550 (447;619,2)</td>
                  <td align="center">2,6 (2,1;2,9)</td>
                  <td align="center">3,5 (-15,5;15,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">1278,4 (1060,8;1636,8)</td>
                  <td align="center">54,5 (45,2;69,8)</td>
                  <td align="center">6122,4 (4570;7074,9)</td>
                  <td align="center">81,1 (60,5;93,7)</td>
                  <td align="center">48,7 (21,8;65,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1506,6 (1266,7;1935,4)</td>
                  <td align="center">4,8 (4;6,2)</td>
                  <td align="center">6727,9 (5082;7750,1)</td>
                  <td align="center">5,2 (3,9;6)</td>
                  <td align="center">7,6 (-11,2;19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1506,6 (1266,7;1935,4)</td>
                  <td align="center">2 (1,7;2,6)</td>
                  <td align="center">6727,9 (5082;7750,1)</td>
                  <td align="center">6,1 (4,6;7)</td>
                  <td align="center">203,2 (148,8;236,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Homens</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">31,8 (23,1;47,1)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">62,6 (39,9;81,3)</td>
                  <td align="center">0,1 (0,1;0,1)</td>
                  <td align="center">30,3 (3,6;51,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">229,9 (168,9;336,6)</td>
                  <td align="center">3,1 (2,2;4,5)</td>
                  <td align="center">575 (392,4;780,2)</td>
                  <td align="center">3 (2,1;4,1)</td>
                  <td align="center">-0,6 (-17,5;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">891,3 (645;1258,4)</td>
                  <td align="center">47,3 (34,2;66,8)</td>
                  <td align="center">3445,9 (2286;4594,7)</td>
                  <td align="center">62,2 (41,3;83)</td>
                  <td align="center">31,6 (12,7;45,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">1153 (843,8;1633,3)</td>
                  <td align="center">4,7 (3,4;6,6)</td>
                  <td align="center">4083,4 (2781,1;5478,5)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,2;6,4)</td>
                  <td align="center">1,2 (-13;11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1153 (843,8;1633,3)</td>
                  <td align="center">1,6 (1,1;2,2)</td>
                  <td align="center">4083,4 (2781,1;5478,5)</td>
                  <td align="center">3,9 (2,6;5,2)</td>
                  <td align="center">146,3 (109,6;172,8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN47">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t64">
            <label>Tabela 6-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o atrial e <italic>flutter</italic> em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">4 (3,2;4,7)</td>
                  <td align="center">5,1 (4;6,1)</td>
                  <td align="center">24,7 (19,2;28,8)</td>
                  <td align="center">5,7 (4,4;6,6)</td>
                  <td align="center">10,7(-5,8;25,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">37,4 (30,3;46,3)</td>
                  <td align="center">4 (3,3;5)</td>
                  <td align="center">137,2 (106,1;169,5)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,5;5,7)</td>
                  <td align="center">14,7(-3,6;34,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2,9 (2,2;3,3)</td>
                  <td align="center">5,2 (4;6)</td>
                  <td align="center">19,8 (14,1;22,9)</td>
                  <td align="center">5,4 (3,9;6,3)</td>
                  <td align="center">3,5(-8,1;13,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">19,3 (15,9;23,8)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,9;5,9)</td>
                  <td align="center">95,7 (72,8;119,1)</td>
                  <td align="center">4 (3,1;5)</td>
                  <td align="center">-15,9(-26,3;-5,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">219,2 (166,6;261)</td>
                  <td align="center">4,3 (3,2;5,1)</td>
                  <td align="center">801,9 (552,5;974,5)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,3;5,8)</td>
                  <td align="center">11,8(-8,3;33,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">121,8 (89,5;156,9)</td>
                  <td align="center">3,4 (2,5;4,4)</td>
                  <td align="center">489,1 (375,1;592,4)</td>
                  <td align="center">5 (3,9;6,1)</td>
                  <td align="center">48,5(14,2;83,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">14,3 (12,2;20)</td>
                  <td align="center">9,2 (7,3;12,5)</td>
                  <td align="center">104,6 (84;133,8)</td>
                  <td align="center">8,8 (7;11,2)</td>
                  <td align="center">-3,8(-22,1;14,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">39,3 (33,4;50,9)</td>
                  <td align="center">4,9 (4,1;6,5)</td>
                  <td align="center">193,5 (154,7;236)</td>
                  <td align="center">5,2 (4,1;6,3)</td>
                  <td align="center">5(-10,7;17,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">56,1 (47,5;77,4)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,6;7,6)</td>
                  <td align="center">265,9 (209,7;336,1)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,7;6)</td>
                  <td align="center">-13,8(-30,5;1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">77,7 (42,2;105,3)</td>
                  <td align="center">4,4 (2,4;6)</td>
                  <td align="center">445,9 (240,1;554)</td>
                  <td align="center">7,2 (3,9;9)</td>
                  <td align="center">65,4(29,7;118)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">17,7 (14,5;22,4)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,7;5,7)</td>
                  <td align="center">108,3 (85,9;137,8)</td>
                  <td align="center">4,3 (3,3;5,4)</td>
                  <td align="center">-6,7(-18,3;6,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">23,7 (20,1;30,2)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,3;6,6)</td>
                  <td align="center">117,1 (94,2;146,4)</td>
                  <td align="center">4,8 (3,8;6)</td>
                  <td align="center">-9(-18,7;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">290,7 (249,5;374,6)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,4;6,7)</td>
                  <td align="center">1193,3 (889,8;1407,2)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,4;5,4)</td>
                  <td align="center">-13,2(-35,8;-0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">63,2 (48,7;73,1)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,1;6,3)</td>
                  <td align="center">267 (195,7;317,4)</td>
                  <td align="center">4,4 (3,2;5,2)</td>
                  <td align="center">-19,8(-30,7;-7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">74,9 (57,3;92,5)</td>
                  <td align="center">3,8 (2,9;4,7)</td>
                  <td align="center">221,3 (167,4;273,4)</td>
                  <td align="center">4,1 (3,2;5,1)</td>
                  <td align="center">9,5(-10,2;27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">126,5 (108,6;178,9)</td>
                  <td align="center">5 (4,2;7,1)</td>
                  <td align="center">541,3 (444,9;678,3)</td>
                  <td align="center">4,9 (4;6,1)</td>
                  <td align="center">-1,6(-18,3;11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">133,9 (113,2;175,8)</td>
                  <td align="center">4,4 (3,6;5,9)</td>
                  <td align="center">438,3 (357;561,5)</td>
                  <td align="center">4,9 (4;6,3)</td>
                  <td align="center">11,3(-3;25,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">37,9 (29,3;46,4)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,4;5,7)</td>
                  <td align="center">161,3 (116,8;193,7)</td>
                  <td align="center">4 (2,9;4,8)</td>
                  <td align="center">-12,7(-27,6;1,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">297,6 (256,7;435,5)</td>
                  <td align="center">5,2 (4,5;7,6)</td>
                  <td align="center">1074,4 (853,7;1362,3)</td>
                  <td align="center">5,2 (4,1;6,6)</td>
                  <td align="center">-0,7(-21,7;14)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">54,5 (41,3;66)</td>
                  <td align="center">4 (3;4,8)</td>
                  <td align="center">182,9 (136,5;224)</td>
                  <td align="center">4,3 (3,2;5,3)</td>
                  <td align="center">8,9(-13,2;29,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">189,9 (162,8;272,6)</td>
                  <td align="center">4,7 (4;6,7)</td>
                  <td align="center">733,7 (590,2;905,4)</td>
                  <td align="center">4,9 (3,9;6,1)</td>
                  <td align="center">5,3(-17,5;19,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">5,3 (4,3;7,1)</td>
                  <td align="center">6,9 (5,4;9)</td>
                  <td align="center">55,1 (44,3;70,3)</td>
                  <td align="center">4,7 (3,7;6,1)</td>
                  <td align="center">-31,6(-42,5;-17)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1,2 (0,9;1,5)</td>
                  <td align="center">7,2 (5,6;8,6)</td>
                  <td align="center">13,2 (10,5;15,4)</td>
                  <td align="center">7 (5,6;8,2)</td>
                  <td align="center">-3(-13,9;8,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">74,8 (64,6;101,5)</td>
                  <td align="center">5,3 (4,5;7,2)</td>
                  <td align="center">333,7 (265,1;409,5)</td>
                  <td align="center">5,2 (4,1;6,4)</td>
                  <td align="center">-1,4(-19,6;11,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">642,9 (547,6;820,7)</td>
                  <td align="center">5,9 (4,9;7,4)</td>
                  <td align="center">2630,3 (1986,8;3101,9)</td>
                  <td align="center">5,6 (4,2;6,7)</td>
                  <td align="center">-3,6(-21,8;9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">24,2 (20,1;30,2)</td>
                  <td align="center">5,1 (4,3;6,4)</td>
                  <td align="center">92 (70,5;113,9)</td>
                  <td align="center">4,4 (3,4;5,5)</td>
                  <td align="center">-14,2(-27,6;-0,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">8,7 (6,5;10,6)</td>
                  <td align="center">6 (4,6;7,3)</td>
                  <td align="center">69,9 (51,4;84,5)</td>
                  <td align="center">5,7 (4,2;6,9)</td>
                  <td align="center">-4,6(-21,2;13,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2659,5 (2263,6;3342,6)</td>
                  <td align="center">4,8 (4;6)</td>
                  <td align="center">10811,4 (8636,5;12800,8)</td>
                  <td align="center">5 (4;6)</td>
                  <td align="center">5,4(-10,6;13,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN48">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t65">
            <label>Tabela 6-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter em 1990 e 2019, com varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por sexo e grupo et&#225;rio, no Brasil </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Sexo e idade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>(II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ambos os sexos</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">4251 (3336,7;5517,3)</td>
                  <td align="center">5,5 (4,4;7,2)</td>
                  <td align="center">8855,5 (6876;11253,8)</td>
                  <td align="center">7,7 (6;9,7)</td>
                  <td align="center">38,3 (16,9;51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">25126,7 (19600,3;32757,4)</td>
                  <td align="center">160,2 (124,9;208,8)</td>
                  <td align="center">66612,8 (51964,2;86102,4)</td>
                  <td align="center">165,1 (128,8;213,4)</td>
                  <td align="center">3,1 (-6,2;7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">42042,9 (34764,9;51839,4)</td>
                  <td align="center">993,9 (821,9;1225,5)</td>
                  <td align="center">154647,9 (126905,8;188279,2)</td>
                  <td align="center">1181,6 (969,6;1438,5)</td>
                  <td align="center">18,9 (7,2;25,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">71420,6 (58907,9;88622,2)</td>
                  <td align="center">98,7 (81,8;121,3)</td>
                  <td align="center">230116,3 (189167;279885,9)</td>
                  <td align="center">102,5 (84,3;124,5)</td>
                  <td align="center">3,9 (-6,4;8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">71420,6 (58907,9;88622,2)</td>
                  <td align="center">48 (39,6;59,5)</td>
                  <td align="center">230116,3 (189167;279885,9)</td>
                  <td align="center">106,2 (87,3;129,2)</td>
                  <td align="center">121,3 (99,5;133,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Mulheres</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">1789,8 (1436,2;2324,2)</td>
                  <td align="center">4,6 (3,7;6)</td>
                  <td align="center">3878,6 (2980,7;4931,9)</td>
                  <td align="center">6,6 (5,1;8,4)</td>
                  <td align="center">44,3 (19,3;62,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">11044,7 (8663,5;14294,3)</td>
                  <td align="center">135,3 (106,1;175,1)</td>
                  <td align="center">30304,9 (23538,7;39110,9)</td>
                  <td align="center">141,5 (109,9;182,6)</td>
                  <td align="center">4,6 (-5,3;11,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">22605,8 (18670,3;27843,4)</td>
                  <td align="center">964 (796,2;1187,3)</td>
                  <td align="center">89454,8 (70991,4;107212,8)</td>
                  <td align="center">1184,7 (940,2;1419,9)</td>
                  <td align="center">22,9 (8;32,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">35440,3 (29438,2;43933,5)</td>
                  <td align="center">91 (75,8;111,6)</td>
                  <td align="center">123638,3 (100891,8;148053,7)</td>
                  <td align="center">95,8 (78;114,7)</td>
                  <td align="center">5,3 (-7,3;12,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">35440,3 (29438,2;43933,5)</td>
                  <td align="center">47,1 (39,1;58,4)</td>
                  <td align="center">123638,3 (100891,8;148053,7)</td>
                  <td align="center">111,5 (91;133,5)</td>
                  <td align="center">136,9 (109,4;155,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Homens</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">2461,2 (1840,7;3237)</td>
                  <td align="center">6,5 (4,9;8,6)</td>
                  <td align="center">4976,9 (3658,8;6398,8)</td>
                  <td align="center">8,7 (6,4;11,2)</td>
                  <td align="center">33,8 (13,8;50,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">14082 (10693,3;18706,2)</td>
                  <td align="center">187,1 (142,1;248,6)</td>
                  <td align="center">36307,9 (27210,5;47858,4)</td>
                  <td align="center">191,8 (143,8;252,8)</td>
                  <td align="center">2,5 (-7,3;8,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">19437,2 (15002,9;24958,6)</td>
                  <td align="center">1031,1 (795,9;1324,1)</td>
                  <td align="center">65193,2 (50511,1;82124,3)</td>
                  <td align="center">1177,2 (912,1;1483)</td>
                  <td align="center">14,2 (4;21,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">35980,3 (28333,3;46350,5)</td>
                  <td align="center">107,5 (85;136,9)</td>
                  <td align="center">106478 (82477,5;133352,6)</td>
                  <td align="center">110,2 (85,5;137,8)</td>
                  <td align="center">2,6 (-6,4;8,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">35980,3 (28333,3;46350,5)</td>
                  <td align="center">48,9 (38,5;63)</td>
                  <td align="center">106478 (82477,5;133352,6)</td>
                  <td align="center">100,6 (78;126)</td>
                  <td align="center">105,8 (87;117,7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN49">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <sup><italic>46</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f61">
            <label>Figura 6-1</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de fibrila&#231;&#227;o/flutter atrial para todas as idades e padronizadas por idade entre 1990 e 2019, no Brasil. A. Preval&#234;ncia, B. Incid&#234;ncia, C. Mortes, D. YLLs, D. DALYs, E. YLDs. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf61.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f62">
            <label>Figura 6-2</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o do &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 com a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter por 100 mil habitantes de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf62.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f63">
            <label>Figura 6-3</label>
            <caption>
              <title>-Mortes (por 100 mil) por fibrila&#231;&#227;o atrial e flutter atribu&#237;veis a fatores de risco no Brasil em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual, para ambos os sexos, homens e mulheres.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf63.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, as taxas de preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial padronizadas por idade apresentaram um pequeno aumento no Brasil: de 519 (II 95%, 393-669) em 1990 para 537 (II 95%, 409-692) em 2019, por 100 mil habitantes, para ambos os sexos, com varia&#231;&#227;o de 3,5% (II 95%, 1,8-5,1) no per&#237;odo. A preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial foi maior nos homens [em 1990, 619 (II 95%, 468-792); em 2019, 643 (II 95%, 489-829)] do que nas mulheres [em 1990, 499 (II 95%, 418-587); em 2019, 522 (II 95%, 440-610)], embora a varia&#231;&#227;o percentual tenha sido similar nos dois sexos (mulheres, 4.0%; II 95%, 1,9-6,5; e homens, 4,0%; II 95%, 1,9-6,0) no per&#237;odo. Em n&#250;meros absolutos, as estimativas de preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial no Brasil subiram de 0,4 milh&#227;o em 1990 para 1,2 milh&#227;o em 2019, principalmente devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o (Tabela 6-1 e <xref ref-type="fig" rid="f61">Figura 6-1</xref> ), como sugerido pelas crescentes taxas de preval&#234;ncia bruta. Em 2019, a propor&#231;&#227;o de indiv&#237;duos com FA prevalente foi de 0,59% (II 95%, 0,45-0,76). Ao estratificar pelas UF brasileiras, a taxa de preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial &#233; similar na maioria das UF brasileiras, exceto em Minas Gerais, cuja taxa &#233; quase o dobro daquela dos outros estados (Tabela 6-2). Importante ressaltar que Minas Gerais &#233; o &#250;nico estado para o qual o <italic>Institute for Health Metrics and Evaluation</italic> tem dados prim&#225;rios, o que pode explicar essa diferen&#231;a e sugerir que a preval&#234;ncia de FA possa ser ainda maior no Brasil do que estimado pelo GBD. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o &#224; taxa de incid&#234;ncia padronizada por idade por 100 mil por-ano, as estimativas do Estudo GBD 2019 foram 44 (II 95%, 33-56) em 1990 e 45 (II 95%, 34-58) em 2019, tamb&#233;m maior para os homens nos dois per&#237;odos [mulheres, 1990: 37 (II 95%, 28-48) e 2017: 39 (II 95%, 29-50); homens: 1990: 50 (II 95%, 38-64) e 2017: 52 (II 95%, 39-67)].</p>
        <p>&#8226;Dados de estudos de base populacional mostraram preval&#234;ncia variando de 0,3% a 2,4%. No estudo de coorte ELSA-Brasil, que incluiu 14.424 adultos com ECG v&#225;lidos (45,8% homens, faixa et&#225;ria: 35-74 anos), a preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial foi 0,3% (homens, 0,5%; mulheres, 0,2%), sendo maior na faixa et&#225;ria de 65-74 anos (mulheres: OR, 17; 95% CI, 2,1-135,9; homens: OR, 52,3; 95% CI, 3,1-881,8). N&#227;o houve diferen&#231;a na preval&#234;ncia de acordo com a ra&#231;a autorreferida, para os dois sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B230"><sup>230</sup></xref> Em estudo transversal com 1.524 idosos em S&#227;o Paulo, a preval&#234;ncia de FA ou <italic>flutter</italic> atrial foi 2,4% (homens 3,9%; mulheres, 2,0%). <xref ref-type="bibr" rid="B231"><sup>231</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Os centros de telessa&#250;de no Brasil forneceram informa&#231;&#227;o sobre a preval&#234;ncia de FA e <italic>flutter</italic> atrial com base em ECG da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria. <sup>232&#8211;235</sup> No conjunto de dados sobre ECG do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais, que incluiu 1.558.421 indiv&#237;duos (idade m&#233;dia, 51&#177;18 anos; 40,2% homens) com ECG realizado entre 2010 e 2017, a preval&#234;ncia de FA foi 1,33%, maior em homens (1,81% vs. 1,02%) e aumentando com a idade (OR 1,08, CI 95% 1,08-1,08), chegando a 7,0% nos octogen&#225;rios (8,4% em homens vs. 5,9% em mulheres). <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados de 676.621 ECG (idade m&#233;dia, 51&#177;19 anos; 57,5% mulheres) realizados de 2009 a 2016 foram analisados no servi&#231;o de telemedicina da Universidade Federal de S&#227;o Paulo, revelando uma preval&#234;ncia de FA em 7 anos de 2,2% e uma preval&#234;ncia de FA projetada para 2025 no Brasil de 1,7%. <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O registro de base hospitalar GARFIELD-AF incluiu pacientes &#8805;18 anos com FA diagnosticada nas 6 semanas anteriores e pelo menos um fator de risco adicional para AVC. No Brasil, 41 <italic>sites</italic> inclu&#237;ram 1.065 pacientes com FA n&#227;o valvar entre 2010 e 2014 (idade m&#233;dia, 68&#177;13 anos; 55% homens). A preval&#234;ncia dos tipos de FA foi a seguinte: primeiro epis&#243;dio, 52%; parox&#237;stica, 25%; persistente, 14%; e permanente, 8%. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;Segundo o Estudo GBD 2019, o n&#250;mero de &#243;bitos por FA no Brasil aumentou nos &#250;ltimos anos em raz&#227;o do crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Na d&#233;cada de 1990, a FA foi respons&#225;vel por 2.659 (II 95%, 2.263-3.342) &#243;bitos, que subiram para 10.811 (II 95%, 8.636-12.801) em 2019. Entretanto, a taxa de mortalidade padronizada por idade por FA permaneceu est&#225;vel no per&#237;odo, 4,8 (II 95%, 4,0-6,0) &#243;bitos por 100 mil habitantes em 1990 e 5,0 (II 95%, 4,0-6,0) por 100 mil habitantes em 2019, correspondendo a 0,8% (II 95%, 0,6-0,9) de todos os &#243;bitos no pa&#237;s. Embora as taxas de preval&#234;ncia padronizadas por idade fossem consistentemente mais altas nos homens, as mulheres apresentaram uma maior taxa de mortalidade padronizada por idade em 2019 [(mulheres, 5,2 (II 95%, 3,9-6,0); homens, 4,8 (II 95%, 3,2-6,4)], dados coerentes com os de outros pa&#237;ses. <xref ref-type="bibr" rid="B238"><sup>238</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B239"><sup>239</sup></xref> Considerando-se os indiv&#237;duos com idade &gt; 70 anos, a taxa de mortalidade aumentou de 1990 (51, II 95%, 43-65) a 2019 (73, II 95%, 57-87) (Tabela 6-3). Vale ressaltar que, como a mortalidade baseada apenas em dados de registro vital apresenta um implaus&#237;vel aumento vertiginoso ao longo do tempo, o Estudo GBD 2019 presume, <italic>a priori</italic> , que as taxas de mortalidade espec&#237;ficas para idade e sexo n&#227;o estejam aumentando nem diminuindo com o tempo. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref> Portanto, as pequenas varia&#231;&#245;es com o tempo aqui relatadas s&#227;o intencionalmente mais baixas do que as reais varia&#231;&#245;es em dados brutos.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f61">Figura 6-1</xref> mostra que, embora as taxas de mortalidade padronizadas por idade sejam est&#225;veis, as taxas de mortalidade brutas est&#227;o subindo em raz&#227;o do envelhecimento da popula&#231;&#227;o e crescimento do n&#250;mero de indiv&#237;duos que vivem mais com doen&#231;as cr&#244;nicas do cora&#231;&#227;o. Al&#233;m disso, os YLLs, a m&#233;trica usada no GBD para &#243;bito prematuro, tamb&#233;m est&#227;o subindo quando n&#227;o padronizados por idade.</p>
        <p>&#8226;A Tabela 6-4 mostra o n&#250;mero total de &#243;bitos e a taxa de mortalidade padronizada por idade por FA por 100 mil habitantes, ambos os sexos, e a varia&#231;&#227;o percentual no Brasil e suas UF no per&#237;odo 1990-2017. As UF com as maiores taxas de mortalidade em 2019 foram Distrito Federal, Maranh&#227;o e Roraima, enquanto as menores foram observadas no Piau&#237;, no Amazonas e na Para&#237;ba. Entretanto, devido a problemas de notifica&#231;&#227;o, esses dados podem apresentar inconsist&#234;ncia e devem ser interpretados com cautela.</p>
        <p>&#8226;O Estudo GBD 2019 utiliza o SDI como uma estimativa do n&#237;vel socioecon&#244;mico de um local. Como demonstrado na <xref ref-type="fig" rid="f62">Figura 6-2</xref> , houve modesta associa&#231;&#227;o de maior SDI em 2019 com maior varia&#231;&#227;o percentual na taxa de mortalidade padronizada por idade de 1990 a 2019 (r=-0,44, p=0,02), revelando que, nas UF mais desenvolvidas, houve maior redu&#231;&#227;o na mortalidade, possivelmente devido a investimentos em sa&#250;de e maior redu&#231;&#227;o na carga de doen&#231;a cardiovascular como um todo.</p>
        <p>&#8226;A partir de dados de 1.558.421 ECG de pacientes da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais, ligado ao Sistema de Informa&#231;&#227;o sobre Mortalidade do Brasil, a taxa de mortalidade geral foi 3,34% em um seguimento m&#233;dio de 3,68 anos. Ap&#243;s ajuste para idade e comorbidades, os portadores de FA apresentaram maior risco de morte geral (HR 2,10; 95% CI, 2,03&#8211;2,17) e cardiovascular (HR 2,06; 95% CI, 1,86&#8211;2,29), que foi ainda maior nas mulheres, que perderam sua vantagem de sobrevida em rela&#231;&#227;o aos homens na presen&#231;a de FA. <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em seguimento de 10 anos de 1.462 indiv&#237;duos com idade &#8805; 60 anos (idade m&#233;dia, 69 anos; 61% mulheres) inclu&#237;dos no estudo de coorte de Bambu&#237; em 1997, FA ou <italic>flutter</italic> mostrou associa&#231;&#227;o independente com um aumento na mortalidade por todas as causas (HR, 2,35; 95% CI, 1,53-3,62) entre pacientes com e sem DCh (HR,1,92; 95% CI, 1,05-3,51). <xref ref-type="bibr" rid="B240"><sup>240</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro GARFIELD-AF, um estudo mundial de base hospitalar que incluiu 1.061 pacientes &#8805;18 anos no Brasil com FA diagnosticada nas 6 semanas anteriores e pelo menos um fator de risco adicional para AVC, a taxa de mortalidade por todas as causas por 100-pessoas-ano foi 6,19 (CI 95%, 4,83-7,94), sendo 38,7% &#243;bitos cardiovasculares. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a</title>
        <p>&#8226;De acordo com as estimativas do GBD 2019, a FA resultou em 230.116 (II 95%, 189.167 &#8211; 279.885) DALYs no Brasil em 2019, representando 0,35% de todos os DALYs. A taxa de DALYs padronizada por idade foi 103 (II 95%, 84-125) por 100 mil em 2019, maior para os homens (110; II 95% 86-138) do que para as mulheres (96; II 95%, 78-115), embora a propor&#231;&#227;o de DALYs seja maior para as mulheres (0,42%; II 95%, 0,35-0,48) do que para os homens (0,30%; II 95%, 0,24-0,37) (Tabela 6-5).</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f61">Figura 6-1</xref> e a Tabela 6-4 revelam o mesmo padr&#227;o para as taxas de mortalidade: enquanto a taxa de mortalidade padronizada por idade permaneceu est&#225;vel de 1990 a 2019, a taxa bruta aumentou.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Complica&#231;&#245;es</title>
        <sec>
          <title>Acidente Vascular Cerebral</title>
          <p>&#8226;Todos os 429 casos de AVC (87,2% dos quais isqu&#234;micos) que ocorreram na cidade de Joinville em 2015 foram inclu&#237;dos em um registro, sendo FA detectada em 11,4% deles e em 58% daqueles com AVC cardioemb&#243;lico. <xref ref-type="bibr" rid="B241"><sup>241</sup></xref> Da mesma forma, detectou-se FA em 58% dos 359 pacientes com AVC cardioemb&#243;lico de uma amostra consecutiva proveniente de um &#250;nico centro na cidade de Curitiba. <xref ref-type="bibr" rid="B242"><sup>242</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Idade (OR=1,04; 95% CI, 1,02-1,08), escala do <italic>National Institutes of Health</italic> para avaliar AVC na admiss&#227;o (OR=1,10; 95% CI, 1,05-1,16) e aumento do &#225;trio esquerdo (OR=2,5; 95% CI, 1,01-6,29) foram preditores de FA (Estat&#237;stica C, 0,76; 95% CI, 0,69-0,83) em pacientes hospitalizados por AVC agudo isqu&#234;mico ou AIT em uma coorte brasileira. <xref ref-type="bibr" rid="B243"><sup>243</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em uma coorte de 1.121 pacientes com AVC isqu&#234;mico em seguimento de 12 anos, FA foi independentemente associada a aumento da mortalidade geral (HR 1,82; 95% CI, 1,43-2,31) e cardiovascular (HR 2,07; 95% CI, 1,36-3,14). <xref ref-type="bibr" rid="B244"><sup>244</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Dem&#234;ncia</title>
          <p>&#8226;Em um estudo transversal com 1.524 participantes com idade &gt;65 anos, diagnosticou-se dem&#234;ncia em 11% daqueles com FA e em 4% daqueles sem FA (p=0,07). Os autores reportaram uma raz&#227;o de chance para dem&#234;ncia de 2,8 (95% CI, 1,0-8,1; p = 0,06) entre os indiv&#237;duos com FA. <xref ref-type="bibr" rid="B245"><sup>245</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Associa&#231;&#227;o de Fatores de Risco para FA/Flutter</title>
      <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, as mortes por FA foram atribu&#237;das a seis fatores de risco em 1990 e 2019: hipertens&#227;o arterial, &#237;ndice de massa corporal alto, riscos diet&#233;ticos, uso de &#225;lcool, tabaco e outros riscos ambientais. Para ambos os sexos, a hipertens&#227;o arterial foi o mais importante fator de risco para &#243;bito por FA, representando 35,8% (II 95%, 29,7-42,2) dos &#243;bitos nos homens e 34,4% (II 95%, 27,5-41,7) nas mulheres em 2019.</p>
      <p>O &#237;ndice de massa corporal alto foi o segundo mais importante para os dois sexos, representando 23,9% dos &#243;bitos por FA (II 95%, 12-38) nos homens e 28,8% (II 95%, 16,7-43,2%) nas mulheres, em 2019. &#201; importante notar que enquanto o risco atribu&#237;do a hipertens&#227;o aumentou levemente de 1990 a 2019 (varia&#231;&#227;o de 7,1% para os homens e de 10,7% para as mulheres), os &#243;bitos por FA atribu&#237;veis a &#237;ndice de massa corporal alto est&#227;o subindo abruptamente (varia&#231;&#227;o de 74,4% para os homens e 79,5% para as mulheres). O risco de &#243;bito por FA atribu&#237;vel ao uso de &#225;lcool tamb&#233;m cresce, em particular para as mulheres ( <xref ref-type="fig" rid="f63">Figura 6-3</xref> ).</p>
      <p>&#8226;Dados do sistema de telessa&#250;de de Minas Gerais com ECG de 1.558.421 indiv&#237;duos (idade m&#233;dia, 51&#177;18 anos; 40,2% homens) realizados entre 2010 e 2017 revelaram, em modelos multivariados ajustados por idade e sexo, a rela&#231;&#227;o das seguintes comorbidades autorrelatadas com a presen&#231;a de FA: DCh (OR 3,08; 95% CI, 2,91-3,25), infarto do mioc&#225;rdio pr&#233;vio (OR 1,74; 95% CI, 1,56-1,93), doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica (OR 1,48; 95% CI, 1,33-1,66), hipertens&#227;o (OR 1,31; 95% CI, 1,27-1,34), dislipidemia (OR 1,09; 95% CI, 1,03-1,16). Tabagismo atual e diabetes n&#227;o foram associados &#224; preval&#234;ncia de FA. <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo transversal comparando indiv&#237;duos com FA a controles saud&#225;veis encontrou maior frequ&#234;ncia de apneia do sono no grupo com FA do que no grupo controle (81,6% <italic>versus</italic> 60%, p = 0,03). <xref ref-type="bibr" rid="B246"><sup>246</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Comorbidades</title>
      <sec>
        <title>Fibrila&#231;&#227;o Atrial e Outras Doen&#231;as Card&#237;acas</title>
        <p>&#8226;A incid&#234;ncia de FA entre 300 idosos (idade m&#233;dia, 75&#177;8 anos; 56% mulheres) monitorados com marca-passo, sem FA na linha de base, foi de 22% em um seguimento de 435 dias, <xref ref-type="bibr" rid="B247"><sup>247</sup></xref> atingindo 85% dos pacientes com marca-passo e doen&#231;a renal cr&#244;nica em seguimento de 1 ano. <xref ref-type="bibr" rid="B248"><sup>248</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No ecocardiograma, a FA foi associada com doen&#231;a card&#237;aca (OR = 3,9; 95% CI, 2,1 &#8211; 7,2, p &lt;0,001) em 1.518 pacientes (idade m&#233;dia, 58&#177;16 anos, 66% mulheres) de uma lista de espera para ecocardiografia na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria, que tamb&#233;m foram rastreados para FA com um dispositivo port&#225;til (preval&#234;ncia de FA de 6,4%). Os autores sugerem que rastrear FA possa ser &#250;til na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria para estratificar risco e priorizar o ecocardiograma. <xref ref-type="bibr" rid="B228"><sup>228</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Insufici&#234;ncia card&#237;aca e FA coexistem em muitos pacientes, pois compartilham vias fisiopatol&#243;gicas similares. Em um estudo retrospectivo de 659 pacientes hospitalizados por insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada em 2011, a preval&#234;ncia de FA foi de 40% (73% FA permanente), estando a FA associada ao avan&#231;ar da idade (p &lt; 0,0001), etiologia n&#227;o isqu&#234;mica (p = 0,02), disfun&#231;&#227;o ventricular direita (p = 0,03), press&#227;o sist&#243;lica mais baixa (p = 0,02), maior fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o (p &lt; 0,0001) e aumento do &#225;trio esquerdo (p &lt; 0,0001). Pacientes com FA apresentaram tempo de perman&#234;ncia no hospital mais longo (20,5 &#177; 16 dias <italic>versus</italic> 16,3 &#177; 12, p = 0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B249"><sup>249</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o aos pacientes com doen&#231;a cardiovascular atendidos na emerg&#234;ncia, a preval&#234;ncia de FA &#233; 40% entre aqueles com insufici&#234;ncia card&#237;aca descompensada <xref ref-type="bibr" rid="B22"><sup>22</sup></xref> e 44% entre aqueles com doen&#231;a valvar do cora&#231;&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Um estudo com pacientes admitidos na unidade de terapia intensiva identificou incid&#234;ncia de FA de 11% durante a interna&#231;&#227;o naquele setor. <xref ref-type="bibr" rid="B250"><sup>250</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fibrila&#231;&#227;o atrial peroperat&#243;ria e cirurgia cardiovascular</title>
      <p>&#8226;No p&#243;s-operat&#243;rio de cirurgia card&#237;aca, identificou-se FA em 12% a 33% dos pacientes. <xref ref-type="bibr" rid="B204"><sup>204</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B251"><sup>251</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B252"><sup>252</sup></xref> As cirurgias de substitui&#231;&#227;o valvar foram associadas a maior ocorr&#234;ncia de FA (31%-33%) durante a hospitaliza&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o &#224; CRVM (12%-16%).</p>
      <p>&#8226;Idade avan&#231;ada, doen&#231;a valvar mitral e n&#227;o uso de betabloqueadores foram associados com FA no p&#243;s-operat&#243;rio de cirurgia valvar. <xref ref-type="bibr" rid="B205"><sup>205</sup></xref> Entre aqueles submetidos a CRVM, a incid&#234;ncia de FA no p&#243;s-operat&#243;rio foi associada com &#225;trio esquerdo &gt; 40,5 mm e idade &gt; 64,5 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B253"><sup>253</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fibrila&#231;&#227;o Atrial e Doen&#231;a de Chagas</title>
      <p>&#8226;A FA tem sido consistentemente associada a DCh e aumenta o risco de morte nos pacientes com DCh. <sup>254&#8211;257</sup> No estudo de coorte de Bambu&#237;, 1.462 participantes com idade &#8805; 60 anos (idade m&#233;dia, 69 anos; DCh n=557, 38,1%) e ECG na linha de base foram seguidos por 10 anos. Fibrila&#231;&#227;o atrial foi mais frequentemente observada nos indiv&#237;duos com DCh, 6,1% vs. 3,4% (OR: 3,43; IC 95%, 1,87-6,32, ajustada para idade, sexo e vari&#225;veis cl&#237;nicas), e foi um fator de risco independente para morte (HR: 2,35; IC 95%, 1,53-3,62, ajustada para idade, sexo, vari&#225;veis cl&#237;nicas e n&#237;veis de BNP) nos indiv&#237;duos com DCh. <xref ref-type="bibr" rid="B240"><sup>240</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em uma grande amostra de 264.324 pacientes submetidos a tele-ECG em unidades de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria &#224; sa&#250;de em 2011, DCh foi autorrelatada por 7.590 (2,9%). A idade m&#233;dia dos indiv&#237;duos com DCh foi 57,0&#177;13,7 anos e a daqueles sem DCh foi 50,4&#177;19,1 anos, com 5% de octogen&#225;rios nos dois grupos. Fibrila&#231;&#227;o atrial foi observada em 5,35% dos indiv&#237;duos com DCh e em 1,65% daqueles sem DCh (OR: 3,15; IC 95%, 2,83-3,51, ajustada para idade, sexo e comorbidades autorrelatadas). <xref ref-type="bibr" rid="B254"><sup>254</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em uma revis&#227;o sistem&#225;tica e meta-an&#225;lise, Rojas <italic>et al</italic> . avaliaram a frequ&#234;ncia de anormalidades eletrocardiogr&#225;ficas da DCh na popula&#231;&#227;o geral. Foram selecionados 49 estudos, incluindo 34.023 pacientes (12.276 chag&#225;sicos e 21.747 n&#227;o chag&#225;sicos). A preval&#234;ncia de FA foi significativamente mais alta nos chag&#225;sicos (OR: 2,11; IC 95%, 1,40-3,19). <xref ref-type="bibr" rid="B256"><sup>256</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em uma amostra de 424 pacientes chag&#225;sicos com idade inferior a 70 anos (41,7% mulheres; idade m&#233;dia, 47&#177;11 anos), seguidos por 7,9&#177;3,2 anos, Rassi <italic>et al</italic> . encontraram preval&#234;ncia de FA de 13,3&#177;3,1%, com forte associa&#231;&#227;o a risco de morte (HR: 5,43; 2,91-10,13) em an&#225;lise univariada. <xref ref-type="bibr" rid="B257"><sup>257</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>
        <bold>(Ver Tabelas 1-6 a 1-9 e Figuras 1-15 e 1-16)</bold>
      </p>
      <p>&#8226;De 2008 a 2019, houve 354.619 hospitaliza&#231;&#245;es por FA e 1.413 procedimentos de abla&#231;&#227;o para FA e <italic>flutter</italic> atrial realizados pelo SUS, com custos n&#227;o ajustados de R$ 260.593.600 e R$ 7.912.561, respectivamente. Ap&#243;s ajuste para a infla&#231;&#227;o brasileira, esses custos foram de R$ 451.530.532 e R$ 13.710.094, respectivamente, e, em d&#243;lares internacionais convertidos em PPC ajustados para US$ 2019, $ 169.076.584 e $ 5.047.822, respectivamente.</p>
      <p>&#8226;Uma an&#225;lise da carga econ&#244;mica das condi&#231;&#245;es card&#237;acas no Brasil estimou uma preval&#234;ncia de FA de 0,8% (n=1.202.151 casos) em 2015. Os autores estimaram um custo total para FA de R$ 3,921 bilh&#245;es (US$ 1,2 bilh&#227;o), 94% devidos a custos diretos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo com dados de um ambulat&#243;rio de anticoagula&#231;&#227;o privado analisou o custo anual por paciente com FA (n=1.220; idade m&#233;dia, 64 anos) e relatou que 64% do custo total (US$ 10.679) durante seguimento de 1,5 ano foi atribu&#237;do a custo com pacientes internados. <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, Tratamento e Controle</title>
      <sec>
        <title>Anticoagula&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;Houve grande varia&#231;&#227;o no uso de anticoagula&#231;&#227;o entre os pacientes com FA, de 1,5% a 91%. Estudos com amostras da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria apresentaram maior probabilidade de baixo uso de anticoagula&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o a amostras recrutadas de centros terci&#225;rios ou de cardiologistas, como detalhado a seguir.</p>
        <p>&#8226;Entre 4.638 indiv&#237;duos com FA em centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria de 658 munic&#237;pios em Minas Gerais (idade m&#233;dia, 70&#177;14 anos; 54% homens), submetidos a ECG atrav&#233;s de telessa&#250;de em 2011, o uso de AVK foi relatado por 1,5% e o de aspirina, por 3,1%. <xref ref-type="bibr" rid="B233"><sup>233</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo de pacientes de 125 centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria em nove estados de quatro regi&#245;es geogr&#225;ficas brasileiras, de janeiro de 2009 a abril de 2016, identificou-se um subconjunto de pacientes com FA (n=301), 189 (63%) dos quais com alto risco de AVC; apenas 28 (15%) faziam uso regular de anticoagulantes orais e 102 (54%), de aspirina. <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No registro GARFIELD-AF, dos 1.061 pacientes inclu&#237;dos (82,3% por cardiologistas) no Brasil entre 2010 e 2014 (idade m&#233;dia, 68&#177;13 anos; 55% homens), 86% tinham escore CHA <sub>2</sub> DS <sub>2</sub> -VASc &#8805;2, 19% n&#227;o usavam anticoagula&#231;&#227;o na linha de base, 26% estavam recebendo apenas terapia antiplaquet&#225;ria, 29% estavam usando AVK e 26% estavam usando NOAC. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O IMPACT-AF, <xref ref-type="bibr" rid="B259"><sup>259</sup></xref> um ensaio randomizado por <italic>cluster</italic> para aperfei&#231;oar o tratamento com anticoagulantes em pacientes com FA, conduzido na Argentina, Brasil, China, &#205;ndia e Rom&#234;nia, mostrou que dois ter&#231;os dos pacientes usavam anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base: 83%, AVK e 15%, NOAC. Dos pacientes do Brasil (n=360), 91% usavam anticoagula&#231;&#227;o oral na linha de base e 27% usavam NOAC. De todos os pacientes tomando AVK no Brasil, 40,3% apresentavam valores de INR entre 2 e 3 antes da visita na linha de base.</p>
        <p>&#8226;Um registro de AVC na cidade de Joinville descreveu todos os 429 casos de AVC que ocorreram em 2015, sendo FA detectada em 49 (11,4%) pacientes. Dos 26 pacientes que sabidamente tinham FA pr&#233;via, 19 (73%) n&#227;o estavam anticoagulados, 20 (77%) tinham escore CHA <sub>2</sub> DS <sub>2</sub> -VASc &#8805; 3 e 21 (81%) tinham escore HAS-BLED &lt; 3. <xref ref-type="bibr" rid="B241"><sup>241</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em uma coorte de 1.121 pacientes com AVC isqu&#234;mico, 200 dos quais com FA, anticoagula&#231;&#227;o para FA foi inversamente associada com mortalidade por todas as causas (efeito tempo-dependente de anticoagulante oral: HR multivari&#225;vel, 0,47; 95% CI, 0,30&#8211;0,50) e mortalidade por AVC (efeito tempo-dependente de anticoagulante oral &#8805; 6 meses: OR multivari&#225;vel, 0,09; 95% CI, 0,01&#8211;0,65), mas n&#227;o com mortalidade cardiovascular. <xref ref-type="bibr" rid="B244"><sup>244</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A qualidade da terapia com varfarina foi avaliada usando TTR como par&#226;metro em diferentes amostras no Brasil. O TTR da anticoagula&#231;&#227;o para FA variou de 31% a 67% nos estudos. <sup>258,260&#8211;263</sup> Idade &gt; 65 anos, mas n&#227;o letramento em sa&#250;de, foi associada com um TTR mais longo. <xref ref-type="bibr" rid="B40"><sup>40</sup></xref> Em uma an&#225;lise retrospectiva de 1.220 pacientes de ambulat&#243;rio privado, aqueles com menor TTR apresentaram sangramentos mais graves e custos de aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de 40% maiores em seguimento mediano de 1,5 ano. <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Controle de Ritmo ou Frequ&#234;ncia (Medicamento, Cardiovers&#227;o, Abla&#231;&#227;o por Cateter)</title>
        <p>&#8226;Um estudo transversal com 167 pacientes com FA relatou que controle da frequ&#234;ncia foi mais comum do que controle do ritmo como estrat&#233;gia de tratamento (79% vs. 21%; p &lt; 0,001). Entre aqueles tratados com controle de ritmo, as drogas mais prescritas foram amiodarona (43%), sotalol (16%) e propafenona (14%). Os betabloqueadores foram prescritos para 81% dos pacientes em tratamento com controle de frequ&#234;ncia. <xref ref-type="bibr" rid="B264"><sup>264</sup></xref> Amiodarona foi mencionada por 83% dos m&#233;dicos como a escolha para controle de ritmo. <xref ref-type="bibr" rid="B265"><sup>265</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados de 125 centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria mostraram que, de 301 pacientes com FA, 91 (30,2%) n&#227;o recebiam qualquer tipo de tratamento para controle de frequ&#234;ncia ou ritmo.</p>
        <p>Dos 210 pacientes restantes em tratamento, 147 (70%) usavam agentes para controle de frequ&#234;ncia (betabloqueadores, digoxina, diltiazem ou verapamil) e 25 (12%) usavam pelo menos um antiarr&#237;tmico (amiodarona ou propafenona). O uso simult&#226;neo de antiarr&#237;tmicos e betabloqueadores foi relatado em 36 (17%). <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Dire&#231;&#245;es Futuras</title>
        <p>&#8226;Estudos de coorte em andamento t&#234;m potencial para preencher os hiatos de informa&#231;&#227;o sobre incid&#234;ncia, fatores de risco, predi&#231;&#227;o de risco e preven&#231;&#227;o de FA no Brasil. At&#233; onde se sabe, n&#227;o h&#225; estudo original publicado com informa&#231;&#227;o sobre a incid&#234;ncia de FA no Brasil nem dados longitudinais sobre fatores de risco.</p>
        <p>&#8226;Estudos desenhados para rastrear FA em uma base populacional ou popula&#231;&#245;es selecionadas atrav&#233;s do uso de ECG ou dispositivos de rastreio est&#227;o em andamento e dever&#227;o fornecer informa&#231;&#227;o sobre a relev&#226;ncia da inclus&#227;o dessa estrat&#233;gia em centros de aten&#231;&#227;o prim&#225;ria ou especializados.</p>
        <p>&#8226;O estudo RECALL, o primeiro registro cardiovascular brasileiro de FA, encerrou a inclus&#227;o de 4.584 pacientes em 2019 e seus resultados s&#227;o aguardados. Ser&#225; o maior registro brasileiro com dados relacionados &#224;s caracter&#237;sticas e ao tratamento de pacientes com FA de 73 centros de todas as regi&#245;es do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B266"><sup>266</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Estrat&#233;gias de implementa&#231;&#227;o para aumentar o uso da anticoagula&#231;&#227;o entre pacientes com FA devem ser encorajadas, em particular no contexto da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria.</p>
        <p>Estudos utilizando intelig&#234;ncia artificial para diagnosticar ou prever FA podem ser uma ferramenta para aperfei&#231;oar o diagn&#243;stico de FA e personalizar estrat&#233;gias de rastreio.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>7. HIPERTENS&#195;O</title>
      <sec>
        <title>CID-10 - I10</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t71">7-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t76">7-6</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f64">7-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f70">7-7</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 7</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Estat&#237;stica Internacional de Doen&#231;as e Problemas Relacionados &#224; Sa&#250;de, 10 <sup>a</sup> Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA</td>
                  <td>English Longitudinal Study of Aging</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td>Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, <italic>Global Burden of Disease</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HIPERDIA</td>
                  <td>Programa de Hipertens&#227;o Arterial e Diabetes do SUS</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IPAQ</td>
                  <td>Question&#225;rio Internacional de Atividade F&#237;sica (do ingl&#234;s, <italic>International Physical Activity Questionnaire)</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PAD</td>
                  <td>Press&#227;o Arterial Diast&#243;lica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PAS</td>
                  <td>Press&#227;o Arterial Sist&#243;lica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>QVRS</td>
                  <td>Qualidade de Vida Relacionada &#224; Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RP</td>
                  <td>Raz&#227;o de Preval&#234;ncia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SBC</td>
                  <td>Sociedade Brasileira de Cardiologia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t71">
            <label>Tabela 7-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de hipertens&#227;o autorreferida em indiv&#237;duos a partir dos 18 anos de idade e intervalos de confian&#231;a 95%, de acordo com o sexo, no Brasil, suas regi&#245;es, unidades federativas e &#225;rea de resid&#234;ncia (urbana ou rural), 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="5" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th colspan="9">Taxas de hipertens&#227;o autorreferida (%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Taxa</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Taxa</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Taxa</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">26,4</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">24,0</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">24,6</td>
                  <td align="center">21,4</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">26,3</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">22,3</td>
                  <td align="center">24,1</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">27,9</td>
                  <td align="center">26,4</td>
                  <td align="center">29,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">21,4</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">21,0</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">24,6</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">26,2</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">26,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">25,1</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">25,3</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">23,4</td>
                  <td align="center">22,2</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">27,5</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">29,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">22,4</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">27,9</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">26,0</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">25,2</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                  <td align="center">21,8</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                  <td align="center">26,0</td>
                  <td align="center">30,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">27,9</td>
                  <td align="center">29,7</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                  <td align="center">32,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">29,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">28,1</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">29,4</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">30,7</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">28,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">25,3</td>
                  <td align="center">28,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">21,2</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">22,6</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">25,2</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">28,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">28,4</td>
                  <td align="center">22,5</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">30,3</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                  <td align="center">32,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">21,8</td>
                  <td align="center">24,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">26,4</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">28,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">23,4</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">23,4</td>
                  <td align="center">21,4</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">22,2</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN50">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t72">
            <label>Tabela 7-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de hipertens&#227;o autorreferida em indiv&#237;duos a partir dos 18 anos de idade e intervalos de confian&#231;a 95%, de acordo com vari&#225;veis sociodemogr&#225;ficas, no Brasil, 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" colspan="4">Taxas de hipertens&#227;o autorreferida</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Vari&#225;vel</th>
                  <th rowspan="2">Taxa</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Grupo et&#225;rio</bold>
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                <tr>
                  <td>18-29 anos</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30-59 anos</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60-64 anos</td>
                  <td align="center">46,9</td>
                  <td align="center">44,9</td>
                  <td align="center">48,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>65-74 anos</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">54,9</td>
                  <td align="center">58,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>75+ anos</td>
                  <td align="center">62,1</td>
                  <td align="center">60,1</td>
                  <td align="center">64,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>N&#237;vel educacional</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Sem instru&#231;&#227;o ou fundamental incompleto</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">35,7</td>
                  <td align="center">37,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fundamental ou m&#233;dio incompleto</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">21,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>M&#233;dio ou superior incompleto</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Superior</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Ra&#231;a/cor da pele</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">23,6</td>
                  <td align="center">25,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">27,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">22,2</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold><italic>Status</italic> de emprego</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Empregado</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Desempregado</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fora da for&#231;a de trabalho</td>
                  <td align="center">38,7</td>
                  <td align="center">37,8</td>
                  <td align="center">39,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Renda mensal (sal&#225;rios m&#237;nimos)</td>
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                <tr>
                  <td>Nenhuma - &#188;</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>1/4 - 1/2</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>1/2 - 1</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>1 - 2</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>2 - 3</td>
                  <td align="center">25,3</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>3 &#8211; 5</td>
                  <td align="center">25,2</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">27,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mais de 5</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">27,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">23,5</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN51">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t73">
            <label>Tabela 7-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes, taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada por todas as causas, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">19166.8 (16242.9;22027.6)</td>
                  <td align="center">25 (21.2;28.7)</td>
                  <td align="center">17477.5 (15011.4;19693.6)</td>
                  <td align="center">15.1 (13;17.1)</td>
                  <td align="center">-39.5 (-43.9;-34.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">62163.9 (55971.7;67686.6)</td>
                  <td align="center">396.3 (356.8;431.5)</td>
                  <td align="center">82839 (74580.1;90234.2)</td>
                  <td align="center">205.3 (184.9;223.7)</td>
                  <td align="center">-48.2 (-51.1;-45.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">71875.6 (61751.8;81924.4)</td>
                  <td align="center">1699.2 (1459.8;1936.7)</td>
                  <td align="center">139099.3 (116155.4;157920.7)</td>
                  <td align="center">1062.8 (887.5;1206.6)</td>
                  <td align="center">-37.5 (-42.3;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-46.9 (-49.6;-44)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">153206.3 (137435.7;167785.4)</td>
                  <td align="center">102.9 (92.3;112.7)</td>
                  <td align="center">239415.9 (209603.5;264681.2)</td>
                  <td align="center">110.5 (96.7;122.2)</td>
                  <td align="center">7.3 (0.7;13.6)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t74">
            <label>Tabela 7-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada por todas as causas, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, de acordo com o sexo, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">126,7 (101,3;148,1)</td>
                  <td align="center">83,3 (67,6;98,4)</td>
                  <td align="center">-34,2 (-45;-21,4)</td>
                  <td align="center">184,6 (152,2;215,6)</td>
                  <td align="center">131,1 (109,6;153,2)</td>
                  <td align="center">-29 (-39,8;-15,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">181,3 (150,6;212,5)</td>
                  <td align="center">130 (105,7;156,2)</td>
                  <td align="center">-28,3 (-42,1;-11,6)</td>
                  <td align="center">212,2 (177,3;247,4)</td>
                  <td align="center">159,9 (129,1;193,4)</td>
                  <td align="center">-24,7 (-39,9;-5,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">105 (83,5;128,6)</td>
                  <td align="center">71,1 (57,5;85,9)</td>
                  <td align="center">-32,2 (-45;-16,7)</td>
                  <td align="center">138 (114,7;162,8)</td>
                  <td align="center">102,3 (85,6;120,5)</td>
                  <td align="center">-25,9 (-37,3;-11,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">134,2 (105,1;164)</td>
                  <td align="center">63,1 (49,8;77,6)</td>
                  <td align="center">-53 (-63;-39,3)</td>
                  <td align="center">166,9 (138,9;196,7)</td>
                  <td align="center">106,1 (86,9;124,8)</td>
                  <td align="center">-36,4 (-48,2;-23,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">154,2 (120,8;185,7)</td>
                  <td align="center">87,3 (67,7;109,1)</td>
                  <td align="center">-43,4 (-55,8;-26,3)</td>
                  <td align="center">186 (153;220,6)</td>
                  <td align="center">152,5 (121,1;189,6)</td>
                  <td align="center">-18 (-36,5;6,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">171,3 (149,6;192,2)</td>
                  <td align="center">86,3 (73,4;97,2)</td>
                  <td align="center">-49,6 (-53,2;-45,8)</td>
                  <td align="center">225,9 (199,7;249,4)</td>
                  <td align="center">126,9 (111,6;140,4)</td>
                  <td align="center">-43,8 (-47,2;-40,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">102,6 (77,9;128,7)</td>
                  <td align="center">82,5 (62,2;104,9)</td>
                  <td align="center">-19,6 (-39,7;11,6)</td>
                  <td align="center">128,5 (99,9;159,6)</td>
                  <td align="center">116,7 (89,8;148,5)</td>
                  <td align="center">-9,2 (-33,8;24,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">202,9 (162,3;245,4)</td>
                  <td align="center">89,7 (71,3;107,4)</td>
                  <td align="center">-55,8 (-64,8;-44,8)</td>
                  <td align="center">267,3 (216,5;320,7)</td>
                  <td align="center">110,3 (87,4;133,3)</td>
                  <td align="center">-58,7 (-66,5;-49,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">176,5 (143;207,5)</td>
                  <td align="center">93,4 (75,7;112,1)</td>
                  <td align="center">-47,1 (-57,4;-35,6)</td>
                  <td align="center">230,4 (201;264)</td>
                  <td align="center">143,1 (117,4;168,7)</td>
                  <td align="center">-37,9 (-48,8;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">179 (140,1;224,8)</td>
                  <td align="center">83,8 (65,6;104,1)</td>
                  <td align="center">-53,2 (-64;-37,8)</td>
                  <td align="center">231,5 (184,9;278,1)</td>
                  <td align="center">119,5 (93,5;147,2)</td>
                  <td align="center">-48,4 (-60,4;-33,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">88 (65,4;111,3)</td>
                  <td align="center">94,7 (73;119,2)</td>
                  <td align="center">7,6 (-19,2;49)</td>
                  <td align="center">250,9 (195,5;309,1)</td>
                  <td align="center">188,8 (151,6;236,6)</td>
                  <td align="center">-24,8 (-42,6;0,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">148,2 (117,7;179,1)</td>
                  <td align="center">82,7 (66,3;99,4)</td>
                  <td align="center">-44,2 (-56,1;-30,5)</td>
                  <td align="center">170,8 (134,9;207,7)</td>
                  <td align="center">97 (78,7;117)</td>
                  <td align="center">-43,2 (-54;-28,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">175,7 (141,9;204,8)</td>
                  <td align="center">89,5 (73,8;107,9)</td>
                  <td align="center">-49,1 (-57,9;-37,1)</td>
                  <td align="center">213,9 (181,9;244,1)</td>
                  <td align="center">123,1 (101,6;145,8)</td>
                  <td align="center">-42,4 (-52,4;-31,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">172,1 (144,1;201,1)</td>
                  <td align="center">73,2 (58,7;88,1)</td>
                  <td align="center">-57,5 (-65;-49,3)</td>
                  <td align="center">226,1 (191,8;260,6)</td>
                  <td align="center">100,2 (83;118,2)</td>
                  <td align="center">-55,7 (-62,7;-47,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">158,8 (124,9;195,2)</td>
                  <td align="center">75,6 (60,2;89,5)</td>
                  <td align="center">-52,4 (-62,9;-38,9)</td>
                  <td align="center">183,4 (144,7;222,4)</td>
                  <td align="center">109,8 (89,4;131,2)</td>
                  <td align="center">-40,1 (-51,9;-23,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">132,6 (107,2;159,1)</td>
                  <td align="center">88,2 (70,5;109,8)</td>
                  <td align="center">-33,5 (-46,9;-15,2)</td>
                  <td align="center">153,1 (124,2;184,7)</td>
                  <td align="center">126,9 (102,5;155,4)</td>
                  <td align="center">-17,1 (-34,9;3,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">213,3 (175;248,8)</td>
                  <td align="center">92,9 (74,8;110,3)</td>
                  <td align="center">-56,5 (-65;-47,4)</td>
                  <td align="center">261,2 (227;296,5)</td>
                  <td align="center">132,3 (108;156,9)</td>
                  <td align="center">-49,3 (-57,4;-40,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">170,1 (139,5;200,4)</td>
                  <td align="center">100,2 (81,5;119,8)</td>
                  <td align="center">-41,1 (-51,9;-27)</td>
                  <td align="center">206 (176,3;235)</td>
                  <td align="center">156,7 (127,7;186,6)</td>
                  <td align="center">-23,9 (-36,7;-7,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">135,9 (107,9;163,4)</td>
                  <td align="center">83,3 (65,7;101,5)</td>
                  <td align="center">-38,7 (-50,4;-22)</td>
                  <td align="center">220,5 (182,2;259,1)</td>
                  <td align="center">124,1 (102,9;146,2)</td>
                  <td align="center">-43,7 (-53,1;-32,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">212,6 (175,4;247,1)</td>
                  <td align="center">94,3 (77,2;112,4)</td>
                  <td align="center">-55,6 (-63,1;-45,6)</td>
                  <td align="center">278,6 (236,7;316,6)</td>
                  <td align="center">137,6 (114,4;161,6)</td>
                  <td align="center">-50,6 (-58;-40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">113,2 (88,6;138,2)</td>
                  <td align="center">74,4 (56,7;92,4)</td>
                  <td align="center">-34,3 (-49,7;-15,2)</td>
                  <td align="center">151 (123,3;182,8)</td>
                  <td align="center">114,1 (89,5;143)</td>
                  <td align="center">-24,4 (-42,3;-1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">185,7 (158,2;211,6)</td>
                  <td align="center">84 (68,5;100)</td>
                  <td align="center">-54,8 (-61,7;-46,4)</td>
                  <td align="center">231,4 (201;258,6)</td>
                  <td align="center">122,6 (104;144,7)</td>
                  <td align="center">-47 (-54,7;-38,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">245,2 (197,8;292,3)</td>
                  <td align="center">98,3 (79,4;117,4)</td>
                  <td align="center">-59,9 (-67,7;-50,1)</td>
                  <td align="center">225,2 (182,5;268,9)</td>
                  <td align="center">115,6 (92,7;139,2)</td>
                  <td align="center">-48,6 (-59,4;-34,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">165 (130,7;198)</td>
                  <td align="center">89,4 (72,9;106,3)</td>
                  <td align="center">-45,8 (-55,6;-31,9)</td>
                  <td align="center">250,1 (213,1;288,5)</td>
                  <td align="center">136,2 (115,7;156,1)</td>
                  <td align="center">-45,5 (-53,2;-35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">200,1 (163,1;235,6)</td>
                  <td align="center">88,1 (71,1;105)</td>
                  <td align="center">-56 (-63,7;-46,3)</td>
                  <td align="center">243,6 (209,6;278,2)</td>
                  <td align="center">115,6 (96,3;136)</td>
                  <td align="center">-52,6 (-60,2;-44,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">196,5 (162,4;231,3)</td>
                  <td align="center">87,1 (70,3;104)</td>
                  <td align="center">-55,7 (-63,4;-46)</td>
                  <td align="center">277,6 (238,9;313,9)</td>
                  <td align="center">128,2 (107,7;148,6)</td>
                  <td align="center">-53,8 (-60,5;-46,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">163,7 (129,8;196,1)</td>
                  <td align="center">96,4 (77,8;118)</td>
                  <td align="center">-41,1 (-53,6;-23,7)</td>
                  <td align="center">197,3 (163,7;231,9)</td>
                  <td align="center">128,4 (101,1;157,4)</td>
                  <td align="center">-34,9 (-48,2;-17,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">145,9 (113,6;178,7)</td>
                  <td align="center">82,2 (64;100,5)</td>
                  <td align="center">-43,7 (-56,5;-26,6)</td>
                  <td align="center">180,1 (141,7;220,5)</td>
                  <td align="center">137,9 (109,1;169,5)</td>
                  <td align="center">-23,5 (-40,2;0,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN52">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t75">
            <label>Tabela 7-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada por doen&#231;as cardiovasculares, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo et&#225;rio, no Brasil, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">18030.1 (15194.2;20699.9)</td>
                  <td align="center">23.5 (19.8;27)</td>
                  <td align="center">16125.8 (13748;18241.4)</td>
                  <td align="center">14 (11.9;15.8)</td>
                  <td align="center">-40.6 (-45.2;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">58938.4 (52867.6;64283.7)</td>
                  <td align="center">375.7 (337;409.8)</td>
                  <td align="center">74600.9 (66631.3;81646.5)</td>
                  <td align="center">184.9 (165.2;202.4)</td>
                  <td align="center">-50.8 (-53.6;-47.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">67682.3 (57758.8;77603.7)</td>
                  <td align="center">1600 (1365.4;1834.6)</td>
                  <td align="center">122839.6 (101314.4;141062.5)</td>
                  <td align="center">938.5 (774.1;1077.8)</td>
                  <td align="center">-41.3 (-45.9;-37.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">144650.8 (129424.1;159074)</td>
                  <td align="center">186.1 (163.8;206.7)</td>
                  <td align="center">213566.3 (185076;237650.4)</td>
                  <td align="center">93.4 (80.2;104.2)</td>
                  <td align="center">-49.8 (-52.5;-47.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">144650.8 (129424.1;159074)</td>
                  <td align="center">97.2 (87;106.9)</td>
                  <td align="center">213566.3 (185076;237650.4)</td>
                  <td align="center">98.6 (85.4;109.7)</td>
                  <td align="center">1.4 (-5.1;7.3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t76">
            <label>Tabela 7-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade padronizadas por idade (por 100 mil) atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada por doen&#231;as cardiovasculares, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, de acordo com o sexo, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">116,1(92;136,8)</td>
                  <td align="center">71,2(57,1;84,6)</td>
                  <td align="center">-38,6(-49,2;-25,6)</td>
                  <td align="center">166,2(135,5;196,1)</td>
                  <td align="center">109,8(90,3;129,4)</td>
                  <td align="center">-33,9(-44,7;-21,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">167,8(138,8;198,4)</td>
                  <td align="center">117,2(95;141)</td>
                  <td align="center">-30,1(-43,9;-13,2)</td>
                  <td align="center">197,2(163,7;232,3)</td>
                  <td align="center">143,5(115,7;175,4)</td>
                  <td align="center">-27,2(-42,5;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">95,4(75;118)</td>
                  <td align="center">59,8(47,9;73,3)</td>
                  <td align="center">-37,3(-49,7;-22,3)</td>
                  <td align="center">124,2(102,1;147,7)</td>
                  <td align="center">86,5(71,9;102,9)</td>
                  <td align="center">-30,4(-41,6;-16,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">124,8(96,6;153,6)</td>
                  <td align="center">53,2(41,7;66,1)</td>
                  <td align="center">-57,4(-66,4;-44,5)</td>
                  <td align="center">153,7(126,8;183)</td>
                  <td align="center">90,4(73,8;107,4)</td>
                  <td align="center">-41,2(-52,1;-29,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">144,4(112,7;173,9)</td>
                  <td align="center">77,6(59,9;97,5)</td>
                  <td align="center">-46,2(-58,1;-30)</td>
                  <td align="center">172,6(141,2;205,3)</td>
                  <td align="center">133,3(105,4;166,6)</td>
                  <td align="center">-22,8(-40,6;0,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">161,6(140,1;182,2)</td>
                  <td align="center">76,8(64,8;87,4)</td>
                  <td align="center">-52,5(-56;-49)</td>
                  <td align="center">212,6(187,4;236)</td>
                  <td align="center">113(98,4;126,1)</td>
                  <td align="center">-46,8(-50,3;-43,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">96,4(72,7;121,8)</td>
                  <td align="center">74,9(56,2;95,5)</td>
                  <td align="center">-22,3(-41,9;7,6)</td>
                  <td align="center">121,1(93,5;151,1)</td>
                  <td align="center">105,1(80,4;135)</td>
                  <td align="center">-13,2(-36,8;19,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">191,7(152,8;233,2)</td>
                  <td align="center">80,5(63,2;97,7)</td>
                  <td align="center">-58(-67,1;-47,4)</td>
                  <td align="center">246,2(197,3;298,1)</td>
                  <td align="center">95,3(74,6;116,3)</td>
                  <td align="center">-61,3(-68,9;-52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">167,5(135,3;198,4)</td>
                  <td align="center">83,6(67,4;100,9)</td>
                  <td align="center">-50,1(-59,9;-39)</td>
                  <td align="center">218,1(189,1;250,9)</td>
                  <td align="center">129(105,5;152,6)</td>
                  <td align="center">-40,9(-51,2;-30,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">168,1(130,5;211,1)</td>
                  <td align="center">73,2(56,6;91,3)</td>
                  <td align="center">-56,5(-66,7;-42,1)</td>
                  <td align="center">214,9(170,3;259,1)</td>
                  <td align="center">105,1(82;129,8)</td>
                  <td align="center">-51,1(-62,6;-36,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">81,4(59,6;104)</td>
                  <td align="center">85,3(65,2;107,9)</td>
                  <td align="center">4,8(-21;45,1)</td>
                  <td align="center">233,6(180,1;289,3)</td>
                  <td align="center">169,5(134,7;213,8)</td>
                  <td align="center">-27,5(-44,8;-2,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">138,1(108,7;167,9)</td>
                  <td align="center">71,7(56,8;86,7)</td>
                  <td align="center">-48,1(-59,2;-35,2)</td>
                  <td align="center">158,8(124,8;193,6)</td>
                  <td align="center">84,3(67,9;102,4)</td>
                  <td align="center">-46,9(-57,3;-33,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">166,1(132,8;194,5)</td>
                  <td align="center">80(65,6;96,7)</td>
                  <td align="center">-51,8(-60,4;-40,5)</td>
                  <td align="center">200,8(169,6;229,9)</td>
                  <td align="center">110,6(91;131,6)</td>
                  <td align="center">-44,9(-54,4;-33,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">161,1(134,2;189,5)</td>
                  <td align="center">63,8(50,8;77,3)</td>
                  <td align="center">-60,4(-67,5;-52,6)</td>
                  <td align="center">210,2(177,7;242,6)</td>
                  <td align="center">88,3(72,7;104,7)</td>
                  <td align="center">-58(-64,7;-50,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">148,2(115,8;183,2)</td>
                  <td align="center">65,9(51,9;78,9)</td>
                  <td align="center">-55,5(-65,5;-43,1)</td>
                  <td align="center">169,4(132,3;206,5)</td>
                  <td align="center">96,3(77,9;116,1)</td>
                  <td align="center">-43,1(-54,6;-27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">122,2(98,6;147,3)</td>
                  <td align="center">78,9(62,4;98,4)</td>
                  <td align="center">-35,5(-48,9;-17,3)</td>
                  <td align="center">142,5(114,7;174,1)</td>
                  <td align="center">112,6(90,9;138,4)</td>
                  <td align="center">-21(-38,4;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">203,1(165,1;237)</td>
                  <td align="center">82,7(65,9;99)</td>
                  <td align="center">-59,3(-67,3;-50,7)</td>
                  <td align="center">248,6(214,7;283,2)</td>
                  <td align="center">118,6(96,7;141,2)</td>
                  <td align="center">-52,3(-59,9;-43,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">160,4(130,4;189,8)</td>
                  <td align="center">90,5(73,1;109,2)</td>
                  <td align="center">-43,6(-54,5;-29,7)</td>
                  <td align="center">194,3(165,6;222,6)</td>
                  <td align="center">142,2(115,1;170,4)</td>
                  <td align="center">-26,8(-39,2;-11,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">128,2(101,6;154,5)</td>
                  <td align="center">76,2(60,1;93,2)</td>
                  <td align="center">-40,6(-52,2;-24,4)</td>
                  <td align="center">208(170,5;246)</td>
                  <td align="center">112,9(93,3;134,1)</td>
                  <td align="center">-45,7(-55;-34,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">202,8(166,2;236,8)</td>
                  <td align="center">82,9(67,3;99,5)</td>
                  <td align="center">-59,1(-66,1;-49,7)</td>
                  <td align="center">264,8(223,9;301,9)</td>
                  <td align="center">121,3(99,5;143,2)</td>
                  <td align="center">-54,2(-61,3;-44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">106,4(83,3;130,8)</td>
                  <td align="center">66,2(50,3;82,6)</td>
                  <td align="center">-37,7(-52,4;-19)</td>
                  <td align="center">141,8(115,1;172,8)</td>
                  <td align="center">101,5(79,2;127,3)</td>
                  <td align="center">-28,4(-45,6;-6,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">176,3(149,6;201,7)</td>
                  <td align="center">74,8(60,4;90)</td>
                  <td align="center">-57,6(-64,4;-49,4)</td>
                  <td align="center">218,6(189;244,8)</td>
                  <td align="center">109,8(92,9;130,2)</td>
                  <td align="center">-49,8(-57,1;-41,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">228,3(183,1;274,5)</td>
                  <td align="center">84,6(67,3;102,1)</td>
                  <td align="center">-62,9(-70,3;-53,3)</td>
                  <td align="center">208,2(167,3;250,2)</td>
                  <td align="center">99,9(79,6;121,2)</td>
                  <td align="center">-52(-62,1;-38,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">149,9(116,9;180,6)</td>
                  <td align="center">75,2(60,5;90,3)</td>
                  <td align="center">-49,9(-59,2;-36)</td>
                  <td align="center">228,8(193,7;265,3)</td>
                  <td align="center">117,3(98,4;135,8)</td>
                  <td align="center">-48,7(-56,2;-39,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">189,7(154,5;224,4)</td>
                  <td align="center">78,4(62,5;94,6)</td>
                  <td align="center">-58,7(-66;-49,6)</td>
                  <td align="center">230,8(196,7;264,2)</td>
                  <td align="center">103,7(85,9;122,8)</td>
                  <td align="center">-55,1(-62,5;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">186,2(152,7;219,7)</td>
                  <td align="center">78(62,6;93,7)</td>
                  <td align="center">-58,1(-65,7;-48,7)</td>
                  <td align="center">262,4(225,1;297,9)</td>
                  <td align="center">115,2(96;134,4)</td>
                  <td align="center">-56,1(-62,3;-48,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">152,1(119,4;183)</td>
                  <td align="center">86,2(68,7;106,3)</td>
                  <td align="center">-43,3(-55,5;-26,5)</td>
                  <td align="center">180,6(149,3;214,3)</td>
                  <td align="center">112,2(87,2;137,6)</td>
                  <td align="center">-37,9(-50,7;-20,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">135,5(105,4;166,9)</td>
                  <td align="center">72,7(55,6;89,7)</td>
                  <td align="center">-46,3(-58,8;-29,5)</td>
                  <td align="center">165,3(128,4;203,8)</td>
                  <td align="center">120,2(94,5;148,6)</td>
                  <td align="center">-27,3(-43,4;-4,1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN53">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f64">
            <label>Figura 7-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes (A) e taxas de mortalidade (B) atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada no Brasil, 1990-2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf64.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f65">
            <label>Figura 7-2</label>
            <caption>
              <title>-Mortalidade proporcional por press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada de acordo com o grupo et&#225;rio e com o sexo, no Brasil, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf65.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f66">
            <label>Figura 7-3</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada padronizadas por idade, estratificadas por todas as causas, no Brasil, 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf66.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f67">
            <label>Figura 7-4</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada padronizadas por idade, estratificadas por doen&#231;as cardiovasculares, no Brasil, 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf67.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f68">
            <label>Figura 7-5</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a press&#227;o arterial sist&#243;lica elevada entre 1990 e 2019, no Brasil.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf68.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f69">
            <label>Figura 7-6</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero absoluto de YLLs (A), YLDs (B) e DALYs (C) por hipertens&#227;o, no Brasil, 1990-2020.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf69.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f70">
            <label>Figura 7-7</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de YLLs (A), YLDs (B) e DALYs (C) por hipertens&#227;o, no Brasil, 1990-2020.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf70.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama</title>
        <p>&#8226;Com o objetivo de padroniza&#231;&#227;o neste documento, hipertens&#227;o arterial foi caracterizada como n&#237;veis sustentados de PAS igual ou superior a 140 mmHg e/ou PAD igual ou superior a 90 mmHg. <xref ref-type="bibr" rid="B267"><sup>267</sup></xref> Os valores de preval&#234;ncia percentual ser&#227;o apresentados seguidos por IC 95% ou II 95%, como disponibilizado nos estudos citados.</p>
        <p>&#8226;Nos estudos populacionais, a hipertens&#227;o pode ser aferida ou autorreferida. No primeiro caso, o valor deriva da medida direta da press&#227;o arterial atrav&#233;s da utiliza&#231;&#227;o de t&#233;cnicas padronizadas e &#233; descrito em um documento, enquanto a hipertens&#227;o autorreferida se caracteriza por uma resposta positiva &#224; pergunta sobre a presen&#231;a desse diagn&#243;stico m&#233;dico ou o uso de anti-hipertensivos, <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref> dependendo, portanto, do acesso do paciente ao diagn&#243;stico e do seu entendimento sobre essa informa&#231;&#227;o.</p>
        <p>&#8226;Quando o Estudo GBD &#233; a fonte de dados, o risco &#233; atribu&#237;do &#224; PAS alta, como descrito em publica&#231;&#227;o anterior. <xref ref-type="bibr" rid="B269"><sup>269</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia e Incid&#234;ncia</title>
        <sec>
          <title>Incid&#234;ncia</title>
          <p>&#8226;Em estudo de 2021, Lopes <italic>et al.</italic> analisaram 8.154 participantes do estudo ELSA-Brasil e relataram uma incid&#234;ncia de hipertens&#227;o de 43,2 por 1.000 pessoas-ano, sendo 51,6 nos homens e 37,3 nas mulheres. A incid&#234;ncia por 1.000 pessoas-ano foi maior no grupo et&#225;rio de 70-74 anos (88,8), nos indiv&#237;duos negros (55,9), obesos (79,7) ou diab&#233;ticos (91,4) e naqueles de menor n&#237;vel socioecon&#244;mico (58,9). <xref ref-type="bibr" rid="B270"><sup>270</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Preval&#234;ncia</title>
          <p>&#8226;Os dados sobre a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o podem diferir entre os estudos, dependendo do tipo de pesquisa e da popula&#231;&#227;o estudada, especialmente em um pa&#237;s de dimens&#245;es continentais e substancial miscigena&#231;&#227;o, como o Brasil.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Hipertens&#227;o Aferida</title>
          <p>&#8226;De acordo com Malta <italic>et al</italic> ., em uma an&#225;lise dos dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013, a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o aferida a partir dos 18 anos de idade foi 22,8% (IC 95%, 22,1 - 23,4%) em uma amostra de 59.402 indiv&#237;duos. <xref ref-type="bibr" rid="B271"><sup>271</sup></xref> Naqueles com mais de 75 anos, a preval&#234;ncia estimada foi de 47,1% (IC 95%, 44,1 - 50,2%) e, em an&#225;lise estratificada de acordo com o sexo, no grupo et&#225;rio de 18 a 74 anos, a preval&#234;ncia foi maior entre os homens, tendo as mulheres apresentado leve predomin&#226;ncia apenas no grupo et&#225;rio &#8216;acima de 75 anos&#8217; (47,8%, IC 95%, 43,9 -51,7 <italic>versus</italic> 46,2%, IC 95%, 41,3 - 51,3%), revelando uma poss&#237;vel tend&#234;ncia de sobreviv&#234;ncia. A an&#225;lise por regi&#227;o mostrou que o Sudeste (25%, IC 95%, 23,8 - 26,1%) e o Sul (25%, IC 95%, 23,5 - 26,5%) apresentaram as maiores preval&#234;ncias em ambos os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B271"><sup>271</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No estudo ELSA, Chor <italic>et al</italic> . observaram preval&#234;ncia de hipertens&#227;o de 40,1% nos homens e de 32,2% nas mulheres, com aumento progressivo com a idade, chegando a 63,7% dos indiv&#237;duos de 65-74 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref> Al&#233;m disso, houve menor preval&#234;ncia nos indiv&#237;duos p&#243;s-graduados (28,4%), em compara&#231;&#227;o &#224;queles sem educa&#231;&#227;o secund&#225;ria completa (44%), e nos indiv&#237;duos com renda familiar <italic>per capita</italic> acima de USD $1.000,00 (30,7%), em compara&#231;&#227;o &#224;queles com renda inferior a USD $500,00 (40,9%). A avalia&#231;&#227;o por ra&#231;a mostrou maior preval&#234;ncia entre os negros (49,3%) em compara&#231;&#227;o &#224;s outras categorias de ra&#231;a/cor. <xref ref-type="bibr" rid="B272"><sup>272</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em estudo transversal conduzido em popula&#231;&#227;o da regi&#227;o semi&#225;rida de Pernambuco, Santiago <italic>et al.</italic> observaram preval&#234;ncia de hipertens&#227;o aferida similar em indiv&#237;duos brancos (28,9%, IC 95%, 19,8 - 39,4%) em compara&#231;&#227;o a negros ou pardos (27%, IC 95%, 22,3 - 32,2%). <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref> Ao se considerar o n&#237;vel educacional na an&#225;lise, a preval&#234;ncia foi de 44,6% (IC 95%, 36,4 - 53%) entre aqueles que nunca frequentaram a escola, quase duas vezes maior do que entre aqueles com n&#237;vel educacional elementar ou secund&#225;rio/superior completo. A avalia&#231;&#227;o por <italic>status</italic> de emprego mostrou maior preval&#234;ncia entre indiv&#237;duos sem qualquer atividade laboral (30,3%, IC 95%, 24,4 - 36,7%) em compara&#231;&#227;o &#224;queles que trabalhavam (23,9%, IC 95%, 18,0 - 30,7%). A preval&#234;ncia foi maior entre indiv&#237;duos dos n&#237;veis socioecon&#244;micos superior e intermedi&#225;rio (20,5%, IC 95%, 15,3 - 26,4%) em compara&#231;&#227;o aos pertencentes ao n&#237;vel inferior (35,2%, IC 95%, 28,5 - 42,3%). <xref ref-type="bibr" rid="B273"><sup>273</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Barbosa <italic>et al</italic> . estimaram a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o e seus fatores associados nas regi&#245;es brasileiras menos desenvolvidas em estudo transversal realizado com 835 indiv&#237;duos com idade &gt;18 anos, que responderam um question&#225;rio estruturado domiciliar. <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref> As medidas de press&#227;o arterial, peso, altura e circunfer&#234;ncia abdominal foram tomadas e outros fatores de risco para DCV foram avaliados. A idade variou entre 18 anos e 94 anos (idade m&#233;dia, 39,4 anos), sendo 293 (35,1%) indiv&#237;duos normotensos e 313 (37,5%) pr&#233;-hipertensos. A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi 27,4% (IC 95%, 24,4% - 30,6%), sendo maior entre homens (32,1%) do que entre mulheres (24,2%). Na an&#225;lise ajustada, as seguintes vari&#225;veis permaneceram independentemente associadas a hipertens&#227;o: sexo masculino (RP 1,52, IC 95%, 1,25 - 1,84), idade &#8805; 30 anos (RP 6,65, IC 95%, 4,40 - 10,05 para idade &#8805;60 anos), sobrepeso (RP 2,09, IC 95%, 1,64 - 2,68), obesidade (RP 2,68, IC 95%, 2,03 - 3,53) e diabetes (RP 1,56, IC 95%, 1,24 - 1,97). <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Hipertens&#227;o Autorreferida</title>
          <p>&#8226;O crit&#233;rio mais frequentemente usado para avaliar a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o no Brasil &#233; o autorrelato. Picon <italic>et al</italic> ., em meta-an&#225;lise envolvendo 120.018 indiv&#237;duos, demonstrou que, a despeito dos diferentes crit&#233;rios para o diagn&#243;stico de hipertens&#227;o nas d&#233;cadas de 1980 e 1990, a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o caiu de 36,1% (IC 95%, 28,7 - 44,2%) para 28,7% (IC 95%, 26,2 - 31,4%) em 30 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref> Entretanto, no in&#237;cio da d&#233;cada de 2000, a preval&#234;ncia estimada em inqu&#233;ritos telef&#244;nicos ainda foi 20,6% (IC 95%, 19,0 - 22,4%). <xref ref-type="bibr" rid="B275"><sup>275</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Uma an&#225;lise dos dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013 indicou as seguintes preval&#234;ncias de hipertens&#227;o nos homens: 18,3% (IC 95%, 17,5 - 19,1%) quando autorreferida; 25,8% (IC 95%, 24,8 - 26,7%) quando medida por instrumento; e 33% (IC 95%, 32,1 - 34,0%) quando medida por instrumento e/ou uso de anti-hipertensivo foi relatado. Nas mulheres, as percentagens observadas foram maiores quando se usou o crit&#233;rio autorreferido [24,2% (IC 95%, 23,4 - 24,9%)] e menores quando os demais crit&#233;rios diagn&#243;sticos foram usados: 20% (IC 95%, 19,3 - 20,8%) quando medida por instrumento e 31,7% (IC 95%, 30,9 - 32,5%) quando medida por instrumento e/ou uso de anti-hipertensivo foi relatado. <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref> Tais diferen&#231;as podem ser explicadas pelo fato de que as mulheres buscam os servi&#231;os de sa&#250;de com maior frequ&#234;ncia, apresentando maior probabilidade de serem diagnosticadas com hipertens&#227;o.</p>
          <p>As regi&#245;es Sudeste e Sul e as &#225;reas urbanas do pa&#237;s apresentaram as maiores preval&#234;ncias quando da an&#225;lise das regi&#245;es geogr&#225;ficas e da &#225;rea de resid&#234;ncia, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;No estudo VIGITEL, <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref> baseado em entrevistas telef&#244;nicas realizadas em 26 capitais e no Distrito Federal em 2019, a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi 24,5%, sendo de 27,3% nas mulheres e 21,2% nos homens. As maiores preval&#234;ncias foram observadas no Distrito Federal (29,6%) e nas cidades de Porto Alegre (27,2%) e Recife (26%) para os homens, e nas cidades do Rio de Janeiro (32,8%), Recife (30,2%) e Salvador (30%) para as mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref> Al&#233;m disso, esse estudo avaliou a rela&#231;&#227;o com o n&#237;vel educacional e descobriu que, nos indiv&#237;duos com at&#233; 8 anos de escolaridade, a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi cerca de tr&#234;s vezes a daqueles com pelo menos 12 anos de escolaridade, para ambos os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Utilizando estimativas do Estudo GBD 2017, Nascimento <italic>et al</italic> . relataram um aumento na preval&#234;ncia de PAS elevada padronizada por idade, que passou de 16,9% (II 95%, 16,5 - 17,3%) em 1990 para 18,9% (II 95%, 18,5 - 19,3%) em 2017, tendo esse aumento sido maior entre os homens em todo o per&#237;odo estudado. Al&#233;m disso, a taxa de crescimento no pa&#237;s foi +0,4% ao ano entre adultos a partir dos 25 anos. <xref ref-type="bibr" rid="B277"><sup>277</sup></xref> Ao se analisar de acordo com o sexo, as mais altas preval&#234;ncias em 2017 foram observadas em Santa Catarina (28,8%, II 95%, 26,6-31%) para o sexo masculino e em Sergipe (19,8%, II 95%, 17,7-21,9%) para o sexo feminino. <xref ref-type="bibr" rid="B277"><sup>277</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A Tabela 7-1 mostra a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o autorreferida no Brasil de acordo com o sexo em adultos a partir de 18 anos de idade em 2019, como relatado pelo IBGE. A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o no pa&#237;s foi 23,9% e maior no sexo feminino do que no masculino (26,4% <italic>versus</italic> 21,1%, respectivamente). A preval&#234;ncia foi maior nas &#225;reas urbanas do que nas rurais (24,0% <italic>versus</italic> 23,2%, respectivamente) e na regi&#227;o Sudeste para ambos os sexos (23,1% para homens e 28,3% para mulheres).</p>
          <p>&#8226;A Tabela 7-2 mostra a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o autorreferida de acordo com vari&#225;veis sociodemogr&#225;ficas, como relatado pelo IBGE. Importante notar que as maiores taxas de preval&#234;ncia foram observadas em indiv&#237;duos a partir dos 75 anos de idade (62,1%), naqueles sem educa&#231;&#227;o formal ou com poucos anos de escolaridade (36,6%) e nos negros (25,8%) e desempregados (38,7%). Em contraste, ao se utilizar renda como crit&#233;rio, indiv&#237;duos com renda mais baixa apresentaram menor preval&#234;ncia de hipertens&#227;o (18,7%), provavelmente como reflexo da falta de acesso ao sistema de sa&#250;de.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <sec>
        <title>Mortalidade Total Atribu&#237;da a Hipertens&#227;o</title>
        <p>&#8226;Oliveira <italic>et al</italic> . compararam a mortalidade por todas as causas atribu&#237;da a hipertens&#227;o em dois grupos populacionais, sendo um brasileiro e o outro ingl&#234;s. Os dados usados foram obtidos da coorte ELSA, com 3.205 indiv&#237;duos, e da coorte Bambu&#237;, com 1.382 participantes, todos com mais de 60 anos de idade. Importante notar que as caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas diferiram nas duas coortes, sendo o n&#237;vel educacional e a renda familiar maiores na coorte inglesa, enquanto as taxas de tabagismo e diabetes foram maiores na coorte brasileira. Quanto aos riscos relativos, na coorte inglesa, n&#227;o houve diferen&#231;a quando hipertens&#227;o foi avaliada sozinha, enquanto, na coorte brasileira, hipertens&#227;o conferiu um risco relativo de 1,43 (IC 95%, 1,06 - 1,94, p=0,028) para mortalidade em 6 anos. Ademais, as mortes atribu&#237;das a hipertens&#227;o na coorte brasileira corresponderam a 25,3% (IC 95%, 8,2 - 39,3%), ultrapassando em muito as da coorte inglesa, na qual o resultado foi lim&#237;trofe e sem adequada precis&#227;o estat&#237;stica. <xref ref-type="bibr" rid="B278"><sup>278</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A Tabela 7-3 mostra o n&#250;mero de mortes e as taxas de mortalidade atribu&#237;da a PAS elevada por todas as causas padronizadas por idade de acordo com os dados do Estudo GBD 2019. Importante notar que nos grupos et&#225;rios mais velhos, o n&#250;mero de mortes e a taxa de mortalidade s&#227;o maiores, como esperado para essa doen&#231;a. Entretanto, a taxa de mortalidade atribu&#237;da a PAS elevada em 2019 foi 104,8 por 100 mil habitantes; houve uma redu&#231;&#227;o de 46,9% durante o per&#237;odo estudado, que pode representar uma menor incid&#234;ncia e maior controle terap&#234;utico da hipertens&#227;o, assim como uma melhora nas condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas nesse per&#237;odo. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B279"><sup>279</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A Tabela 7-4, mostrando as taxas de mortalidade atribu&#237;da a PAS elevada por todas as causas padronizadas por idade de acordo com o sexo e as UF brasileiras, indica que essas taxas de mortalidade diminu&#237;ram em quase 50% entre 1990 e 2019 para ambos os sexos, tendo sido essa redu&#231;&#227;o maior nas mulheres do que nos homens (49,6% <italic>versus</italic> 43,8%, respectivamente). Entretanto, para as mulheres, exceto em Rond&#244;nia, que apresentou a maior redu&#231;&#227;o percentual na taxa de mortalidade atribu&#237;da a PAS alta, as maiores quedas foram constatadas nas UF das regi&#245;es Sudeste e Sul e no Distrito Federal. O Maranh&#227;o foi a &#250;nica UF a apresentar aumento nas taxas durante o per&#237;odo estudado. Entre os homens, todas as UF apresentaram diminui&#231;&#227;o na mortalidade atribu&#237;da a PAS elevada, com as maiores redu&#231;&#245;es percentuais registradas nas UF das regi&#245;es Sul e Sudeste, como observado para as mulheres (Tabela 7-4).</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f64">Figura 7-1</xref> mostra o n&#250;mero de mortes (A) e a taxa de mortalidade (B) atribu&#237;da a PAS elevada entre 1990 e 2019. Com o aumento na expectativa de vida e consequente envelhecimento da popula&#231;&#227;o, al&#233;m dos dados observados nas tabelas anteriores, esperava-se aumento no n&#250;mero de mortes relacionadas a PAS elevada, como mostra a <bold>F</bold> igura 7-1A. Entretanto, ao se mitigar o efeito da idade nas taxas por padroniza&#231;&#227;o por idade, observou-se diminui&#231;&#227;o na taxa de mortalidade com o tempo (B).</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f65">Figura 7-2</xref> apresenta a mortalidade proporcional por grupo et&#225;rio em 2019. Importante notar que houve uma maior propor&#231;&#227;o de mortes nos grupos entre 55 anos e 74 anos para as mulheres; entretanto, para os homens, a maior propor&#231;&#227;o foi observada no grupo et&#225;rio 10 anos mais jovem (45-64 anos). Importante ainda notar que os grupos et&#225;rios acima de 75 anos para mulheres e acima de 65 anos para os homens podem apresentar outras doen&#231;as concorrentes; logo, a propor&#231;&#227;o de mortes por PAS elevada tende a cair devido &#224;s causas competitivas, o que pode, pelo menos em parte, explicar os dados descritos acima.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f66">Figura 7-3</xref> apresenta as taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a PAS elevada padronizadas por idade, estratificadas por todas as causas, entre 1990 e 2019. Como mostrado, a maioria das mortes est&#225; relacionada &#224;s tr&#234;s principais doen&#231;as cardiovasculares, <italic>i.e.,</italic> doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o, cerebrovascular e hipertensiva, que diminu&#237;ram entre 1990 e 2019. A doen&#231;a hipertensiva, em compara&#231;&#227;o &#224;s outras duas, apresentou a menor redu&#231;&#227;o, o que pode estar relacionado &#224;s regras para a escolha da causa b&#225;sica de morte na declara&#231;&#227;o de &#243;bito, que, devido a algoritmos espec&#237;ficos, raramente contempla doen&#231;a hipertensiva como causa b&#225;sica de morte. <xref ref-type="bibr" rid="B280"><sup>280</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade Cardiovascular Atribu&#237;da a Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o &#224; mortalidade cardiovascular atribu&#237;da a PAS elevada, a Tabela 7-5 mostra o n&#250;mero de mortes, as taxas de mortalidade e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas entre 1990 e 2019 de acordo com as estimativas do GBD. Houve uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade cardiovascular atribu&#237;da a hipertens&#227;o (por 100 mil habitantes) de quase 50% no per&#237;odo, de 186,1 em 1990 para 93,4 em 2019 (Tabela 7-5) e, &#224; semelhan&#231;a da mortalidade por todas as causas, as maiores taxas foram observadas nos grupos et&#225;rios mais idosos.</p>
      <p>&#8226;A Tabela 7-6 apresenta a mortalidade atribu&#237;da a PAS elevada por doen&#231;as cardiovasculares de acordo com a UF e o sexo, indicando uma tend&#234;ncia similar &#224; mostrada nas Tabelas 7-3 e 7-4 para mortalidade por todas as causas, que apresentaram avalia&#231;&#227;o por grupo et&#225;rio e UF. Portanto, houve uma redu&#231;&#227;o na mortalidade cardiovascular atribu&#237;da a hipertens&#227;o de 52,5% entre mulheres e de 46,8% entre homens entre 1990 e 2019 no Brasil. Para as mulheres, as UF com maiores redu&#231;&#245;es foram Rond&#244;nia, Minas Gerais, Paran&#225;, Rio de Janeiro e Distrito Federal, com 62,9%, 60,4%, 59,3%, 59,1% e 58%, respectivamente (Tabela 7-6). Para os homens, as maiores redu&#231;&#245;es foram observadas no Distrito Federal e nos estados de Minas Gerais, S&#227;o Paulo, Santa Catarina e Rio de Janeiro, 61,3%, 58%, 56,1%, 55,1% e 54,2%, respectivamente.</p>
      <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f67">Figura 7-4</xref> mostra as taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a PAS elevada padronizadas por idade, estratificadas por doen&#231;as cardiovasculares, entre 1990 e 2019. As taxas de mortalidade por doen&#231;a renal cr&#244;nica permaneceram est&#225;veis, enquanto aquelas por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o, cerebrovascular e hipertensiva, al&#233;m de cardiomiopatias e miocardite, diminu&#237;ram no per&#237;odo.</p>
      <p>&#8226;Por fim, a <xref ref-type="fig" rid="f68">Figura 7-5</xref> mostra a rela&#231;&#227;o entre o SDI de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;da a PAS elevada de 1990 a 2019, no Brasil e por UF. A <xref ref-type="fig" rid="f68">Figura 7-5</xref> mostra que as maiores redu&#231;&#245;es na taxa de mortalidade padronizada por idade ocorreram nas UF com os maiores valores de SDI em uma rela&#231;&#227;o quase que linear, com coeficiente de correla&#231;&#227;o de 0,78 e p-valor = 0.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f69">Figura 7-6</xref> mostra o n&#250;mero absoluto de YLLs (A), YLDs (B) e DALYs (C) relacionados a hipertens&#227;o entre 1990 e 2020. Vale notar a tend&#234;ncia a um aumento nos YLLs (A) e, principalmente, YLDs (B), com um consequente impacto na curva de DALYs (A). Essas observa&#231;&#245;es podem ser justificadas, ao menos em parte, por crescimento e envelhecimento populacional.</p>
      <p>&#8226;Em contraste, a <xref ref-type="fig" rid="f70">Figura 7-7</xref> mostra uma redu&#231;&#227;o nas taxas padronizadas por idade de YLLs (A) e YLDs (B) com consequente impacto nos DALYs (C). Essas curvas refletem a atenua&#231;&#227;o do efeito do envelhecimento populacional na carga de doen&#231;a, com menor influ&#234;ncia nos YLDs, o que pode ser parcialmente explicado pela desigualdade de acesso ao sistema de sa&#250;de, comprometendo o tratamento das doen&#231;as mais graves, com consequente impacto nos YLDs.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto na Sa&#250;de Cardiovascular</title>
      <p>&#8226;Fuchs <italic>et al.</italic> investigaram a associa&#231;&#227;o entre &#8216;agrupamento&#8217; de fatores de risco e DCV autorreferida em 1.007 mulheres residentes em Porto Alegre, sul do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B281"><sup>281</sup></xref> A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o, diabetes e atividade f&#237;sica e o padr&#227;o de dieta foram avaliados quanto &#224; sua associa&#231;&#227;o, em um modo &#8216;agrupado&#8217;, com DCV, que foi definida como autorrelato de hist&#243;ria de infarto do mioc&#225;rdio, insufici&#234;ncia card&#237;aca, AVC ou cirurgia de revasculariza&#231;&#227;o do mioc&#225;rdio. Os autores descobriram que hipertens&#227;o e diabetes eram o principal &#8216;agrupamento&#8217; associado com DCV e respons&#225;veis por uma raz&#227;o de risco independente de 8,5 (IC 95%, 3,0 - 24,5).</p>
      <p>&#8226;Carvalho <italic>et al.</italic> , avaliando a associa&#231;&#227;o entre hipertens&#227;o e qualidade de vida medida pelo SF-36 em uma amostra de 333 indiv&#237;duos com hipertens&#227;o tratada ou sem hipertens&#227;o, mostraram pior qualidade de vida dos pacientes hipertensos em compara&#231;&#227;o a seus correspondentes normotensos. <xref ref-type="bibr" rid="B282"><sup>282</sup></xref> Os autores observaram que os normotensos apresentavam maiores escores do question&#225;rio de QVRS em compara&#231;&#227;o aos hipertensos em todos os dom&#237;nios, exceto no &#8216;aspecto emocional&#8217;. Com respeito ao &#8216;componente f&#237;sico agrupado&#8217;, o escore dos homens hipertensos foi 298,4&#177;72,6 em compara&#231;&#227;o a 333,1&#177;52,1 dos normotensos (P&lt;0,01), e o escore das mulheres hipertensas foi 243,8&#177;84,0 em compara&#231;&#227;o a 318,7&#177;58,5 das normotensas (P&lt;0,01). Entre os homens, a diferen&#231;a foi significativa para os dom&#237;nios &#8216;capacidade funcional&#8217;, &#8216;aspectos sociais&#8217; e &#8216;sa&#250;de mental&#8217; e, entre as mulheres, houve diferen&#231;a no dom&#237;nio &#8216;aspecto emocional&#8217; do SF-36.</p>
      <p>&#8226;Para investigar a associa&#231;&#227;o entre hipertens&#227;o, pr&#233;-hipertens&#227;o, idade, tempo do diagn&#243;stico e press&#227;o arterial, Menezes <italic>et al</italic> . usaram dados do ELSA-Brasil, que incluiu 7.063 pacientes com idade m&#233;dia de 58,9 anos na linha de base (2008-2010). Os autores observaram que hipertens&#227;o se associou com maiores decl&#237;nios de mem&#243;ria, flu&#234;ncia e escore cognitivo global. Al&#233;m disso, pr&#233;-hipertens&#227;o foi preditor independente de maior decl&#237;nio no teste de flu&#234;ncia verbal e no escore cognitivo global. Entre indiv&#237;duos tratados, o controle da press&#227;o arterial na linha de base associou-se inversamente com o decl&#237;nio nos escores cognitivo global e teste de mem&#243;ria. <xref ref-type="bibr" rid="B283"><sup>283</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A associa&#231;&#227;o de diabetes, hipertens&#227;o e diabetes mais hipertens&#227;o com DCV (doen&#231;a arterial coronariana, infarto do mioc&#225;rdio e AVC) foi investigada por Santos <italic>et al.</italic> em 2.691 pacientes arrolados no programa HIPERDIA em Fortaleza. <xref ref-type="bibr" rid="B284"><sup>284</sup></xref> Os autores confirmaram uma significativa associa&#231;&#227;o de hipertens&#227;o com doen&#231;a arterial coronariana, infarto do mioc&#225;rdio e AVC (P&lt;0,001).</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;Ao estimar os custos de hipertens&#227;o, diabetes e obesidade em pacientes do SUS em 2018, Nilson <italic>et al.</italic> notaram que o custo total de hipertens&#227;o, diabetes e obesidade pago pelo SUS chegou a R$ 3,45 bilh&#245;es (IC 95%, 3,15 - 3,75), mais de US$ 890 milh&#245;es. Desse valor total, 59% foram gastos com hipertens&#227;o, 30% com diabetes e 11% com obesidade. Quando se considerou isoladamente obesidade um fator de risco para hipertens&#227;o e diabetes, o custo atribu&#237;do a essa doen&#231;a chegou a R$ 1,42 bilh&#227;o (IC 95%, 0,98 - 1,87), correspondendo a 41% do custo total. <xref ref-type="bibr" rid="B285"><sup>285</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Marinho <italic>et al.</italic> , investigando os custos da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de de pacientes com diabetes e hipertens&#227;o, compararam os custos diretos de procedimentos ambulatoriais com o valor reembolsado pelo SUS. A principal conclus&#227;o do estudo foi que os custos diretos de procedimentos foram maiores do que os reembolsados pelo SUS, caracterizando um subfinanciamento da aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de p&#250;blica, o que pode comprometer a qualidade do controle dos fatores de risco cardiovascular. Dos custos, aquele com medicamentos foi o maior, seguido por servi&#231;os terceirizados e recursos humanos. <xref ref-type="bibr" rid="B286"><sup>286</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Queiroz <italic>et al</italic> . investigaram a associa&#231;&#227;o do n&#250;mero de fatores de risco cardiovascular ou de DCV com interna&#231;&#245;es em 514 usu&#225;rios do SUS na cidade de Presidente Prudente, estado de S&#227;o Paulo. Os autores conclu&#237;ram que hipertens&#227;o, arritmias, baixos n&#237;veis de atividade f&#237;sica e infarto do mioc&#225;rdio estavam associados com o n&#250;mero de dias de hospitaliza&#231;&#227;o. Al&#233;m disso, relataram que o n&#250;mero de fatores de risco cardiovascular ou DCV por paciente estava associado com o n&#250;mero de dias de interna&#231;&#227;o. No entanto, as taxas de hospitaliza&#231;&#227;o nos &#250;ltimos 12 meses foram independentemente maiores apenas naqueles com arritmias (OR 3,04; IC 95%, 1,74 - 5,31) e hist&#243;ria de infarto do mioc&#225;rdio (OR 3,07; IC 95%, 1,34 - 7,01). <xref ref-type="bibr" rid="B287"><sup>287</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, Tratamento e Controle da Hipertens&#227;o</title>
      <p>&#8226;Utilizando dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013, Macinko <italic>et al</italic> . estimaram que cerca de 36% da popula&#231;&#227;o brasileira (51,4 milh&#245;es) tinha diagn&#243;stico pr&#233;vio e/ou medida da press&#227;o arterial igual ou superior a 140/90 mmHg. Desses, 89% tinham tido contato com o sistema de sa&#250;de nos 2 anos anteriores, mas apenas 65% estavam cientes de sua condi&#231;&#227;o. Entre os conhecedores de sua condi&#231;&#227;o de hipertensos, 62% procuravam assist&#234;ncia com regularidade, 92% dos quais haviam recebido prescri&#231;&#227;o de medicamentos. Daqueles que informaram receber medicamentos, apenas 56% relataram que a assist&#234;ncia &#224; sua condi&#231;&#227;o n&#227;o apresentava problemas e inclu&#237;a orienta&#231;&#227;o sobre importantes fatores de risco e comportamento. De toda a popula&#231;&#227;o hipertensa, cerca de 33% apresentavam controle de sua press&#227;o arterial. <xref ref-type="bibr" rid="B288"><sup>288</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Para a estimativa de preval&#234;ncia, conscientiza&#231;&#227;o, tipos de tratamento anti-hipertensivo e associa&#231;&#227;o de controle de hipertens&#227;o com <italic>status</italic> social, coletaram-se os dados de 15.103 indiv&#237;duos do estudo ELSA-Brasil na linha de base (2008-2010). <xref ref-type="bibr" rid="B273"><sup>273</sup></xref> A press&#227;o arterial foi medida pelo m&#233;todo oscilom&#233;trico e 35,8% dos indiv&#237;duos foram classificados como hipertensos e 76,8% deles estavam usando medica&#231;&#227;o anti-hipertensiva. As mulheres estavam mais conscientes do que os homens (84,8% <italic>versus</italic> 75,8%) e usavam medica&#231;&#227;o com maior frequ&#234;ncia (83,1% <italic>versus</italic> 70,7%). Uso de pelo menos uma droga anti-hipertensiva foi relatado por 76,8% (n = 447) dos participantes classificados como hipertensos e foi mais frequente entre as mulheres em todos os grupos et&#225;rios. Dos usu&#225;rios de anti-hipertensivos, 69,4% apresentaram n&#237;veis controlados de press&#227;o arterial (65,5% dos homens e 72,9% das mulheres). Considerando-se todos os indiv&#237;duos hipertensos, cerca de 53% mostraram n&#237;veis apropriados de press&#227;o arterial. Entre aqueles em tratamento medicamentoso, maior probabilidade de controle da press&#227;o arterial foi observada no grupo com maior n&#237;vel educacional do que entre aqueles com n&#237;vel educacional inferior ao secund&#225;rio (RP 1,21; IC 95%, 1,14 - 1,28), al&#233;m de entre indiv&#237;duos de ascend&#234;ncia asi&#225;tica (RP 1,21; IC 95%, 1,12 - 1,32) e brancos (PR 1,19; IC 95%, 1,12 -1,26) em compara&#231;&#227;o aos negros.</p>
      <p>&#8226;Em estudo transversal de base populacional, conduzido atrav&#233;s de pesquisa domiciliar com amostragem aleat&#243;ria por agrupamento, sobre a situa&#231;&#227;o de sa&#250;de da popula&#231;&#227;o idosa de Goi&#226;nia, Sousa <italic>et al</italic> . avaliaram 912 idosos (&#8805; 60 anos) n&#227;o institucionalizados residentes da &#225;rea urbana. Os autores relataram uma preval&#234;ncia de hipertens&#227;o de 74,9%, maior (78,6%) entre os homens (OR 1,4; IC 95%, 1,04 - 1,92). A taxa de tratamento foi de 72,6%, sendo maior entre fumantes (OR 2,06; IC 95%, 1,28 - 3,33). A taxa de controle de hipertens&#227;o foi de 50,8%, maior entre as mulheres (OR 1,57; IC 95%, 1,19 - 2,08). <xref ref-type="bibr" rid="B289"><sup>289</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em estudo transversal investigando 502 usu&#225;rios da Estrat&#233;gia Sa&#250;de da Fam&#237;lia para controle de hipertens&#227;o, Rocha <italic>et al</italic> . compararam tr&#234;s diferentes instrumentos para medir a ades&#227;o dos pacientes ao tratamento de hipertens&#227;o: o teste Morisky-Green, o question&#225;rio de ades&#227;o a medicamentos Qualiaids e o question&#225;rio Haynes. Os autores relataram as seguintes taxas de preval&#234;ncia de n&#227;o ades&#227;o: 29,28% pelo teste Morisky-Green; 60,16% pelo question&#225;rio Qualiaids; e 13,15% pelo question&#225;rio Haynes. Esses achados indicam a exist&#234;ncia de oportunidade de melhoria at&#233; mesmo em um programa estruturado como a Estrat&#233;gia Sa&#250;de da Fam&#237;lia. A despeito da grande variabilidade das taxas de ades&#227;o ao tratamento a depender do instrumento usado para medi-la, os autores observaram significativa associa&#231;&#227;o entre ades&#227;o ao tratamento e controle da press&#227;o arterial. <xref ref-type="bibr" rid="B290"><sup>290</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Para avaliar a evolu&#231;&#227;o de preval&#234;ncia, conhecimento e controle de hipertens&#227;o por 10 anos, dois estudos transversais foram conduzidos em amostras aleat&#243;rias em domic&#237;lios urbanos e rurais de Pernambuco em 2006 e 2015/2016, envolvendo adultos a partir dos 20 anos de idade. Cerca de um ter&#231;o da popula&#231;&#227;o adulta de Pernambuco tinha hipertens&#227;o em 2006 e essa preval&#234;ncia permaneceu em 2015/2016. Nas &#225;reas rurais, o conhecimento sobre hipertens&#227;o aumentou de 44,8% em 2006 para 67,3% em 2015/2016 e o controle de hipertens&#227;o passou de 5,3% para 27,1%, de modo que o conhecimento e o controle foram similares nas &#225;reas urbanas e rurais em 2015/2016. Realizou-se an&#225;lise de regress&#227;o log&#237;stica para estimar a influ&#234;ncia de determinantes sociais, comportamentais e antropom&#233;tricos na hipertens&#227;o. A despeito da melhora dos fatores sociais e comportamentais no per&#237;odo de 10 anos, sobrepeso e obesidade abdominal aumentaram. Ap&#243;s ajuste para potenciais fatores de confus&#227;o, a probabilidade de apresentar hipertens&#227;o mais do que dobrou entre homens (OR 2,03; p &lt; 0,001), adultos jovens (OR 4,41; p &lt; 0,001), idosos (OR 14,44; p &lt; 0,001) e aqueles com obesidade abdominal (OR 2,04; p &lt; 0,001) nas &#225;reas urbanas, assim como nas &#225;reas rurais entre adultos jovens (OR 2,56; p &lt; 0,001) e indiv&#237;duos com n&#237;vel educacional mais baixo (OR 2,21; p = 0,006) e com sobrepeso (OR 2,23; p &lt; 0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B291"><sup>291</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em estudo prospectivo, Krieger <italic>et al</italic> . investigaram a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o resistente em uma coorte de 1.597 pacientes com hipertens&#227;o est&#225;gio 2 submetidos a um protocolo de uso de medicamentos em etapas. Dos 1.597 pacientes recrutados, 187 (11,7%) preenchiam os crit&#233;rios de hipertens&#227;o resistente, definida como a falta de controle da hipertens&#227;o avaliada por press&#227;o arterial no consult&#243;rio &#8805; 140/90 mmHg e m&#233;dia da press&#227;o arterial no monitoramento ambulatorial de 24 horas &#8805; 130/80 mmHg a despeito do tratamento com tr&#234;s medicamentos (enalapril ou losartana, anlodipino e clortalidona) por 12 semanas. Al&#233;m disso, ao investigarem preditores cl&#237;nicos de hipertens&#227;o, os autores observaram que hist&#243;ria de AVC, diabetes mellitus e press&#227;o arterial no consult&#243;rio &#8805; 180/110 mmHg na entrada do estudo foram independentemente associados com hipertens&#227;o resistente. <xref ref-type="bibr" rid="B292"><sup>292</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;No programa <italic>HealthRise</italic> com interven&#231;&#245;es de base comunit&#225;ria para detec&#231;&#227;o e tratamento de hipertens&#227;o e diabetes em comunidades carentes implementado em 2017-2018, mais pacientes haviam alcan&#231;ado as metas de tratamento de hipertens&#227;o [45,9% (43,0%&#8211;48,9%)] no final do que na linha de base [35,4% (32,6%&#8211;38,6%), p&lt;0,001], na cidade de Vit&#243;ria da Conquista, na Bahia. Da mesma forma, na cidade de Te&#243;filo Otoni, em Minas Gerais, tamb&#233;m inclu&#237;da no projeto, mais pacientes haviam alcan&#231;ado as metas de tratamento de hipertens&#227;o no final [52,2% (49,3&#8211;55%)] em compara&#231;&#227;o &#224; linha de base [48,3% (45,5&#8211;51,2%); p&lt;0,05], sugerindo que as interven&#231;&#245;es de base comunit&#225;ria t&#234;m potencial para melhorar o controle da hipertens&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B293"><sup>293</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fatores de Risco e Preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Em sua disserta&#231;&#227;o, Treff CA Junior investigou a rela&#231;&#227;o entre hipertens&#227;o e n&#237;veis de atividade f&#237;sica nos dom&#237;nios &#8216;lazer&#8217; e &#8216;transporte&#8217; do question&#225;rio IPAQ, usando o banco de dados do estudo ELSA-Brasil. Aquele autor observou que indiv&#237;duos fisicamente ativos durante o tempo de lazer apresentavam n&#237;veis mais baixos de PAS (p=0,007) e PAD (p=0,001). Por outro lado, n&#227;o identificou rela&#231;&#227;o entre hipertens&#227;o e n&#237;veis de atividade f&#237;sica realizada durante o deslocamento. <xref ref-type="bibr" rid="B294"><sup>294</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Ao investigar o papel potencial da dieta na determina&#231;&#227;o da eleva&#231;&#227;o da press&#227;o arterial e a express&#227;o de outros fatores de risco cardiovascular, Pavan <italic>et al</italic> . estudaram 1.110 indiv&#237;duos com 22&#8211;89 anos de idade, divididos em tr&#234;s grupos pareados de acordo com sexo e idade (370 da Tanz&#226;nia e Uganda, 370 da regi&#227;o Amaz&#244;nica do Brasil e 370 do norte da It&#225;lia), com 111 homens e 259 mulheres em cada grupo. A PAS dos africanos que consumiam uma dieta hiposs&#243;dica de &#8216;peixe e vegetais&#8217; foi mais baixa do que a dos brasileiros, cuja dieta teve por base cereais e carne, e ainda do que a dos italianos altamente urbanizados (144,1&#177;21,9; 155,4&#177;26,8; 159,7&#177;22,9 mmHg, respectivamente, &lt; 0,0001). O mesmo ocorreu com a PAD (83,2&#177;11,8; 94,5&#177;15,5; 94,7&#177;11,6 mmHg, respectivamente, &lt; 0,0001). A PAS foi correlacionada com o &#237;ndice de massa corporal das tr&#234;s popula&#231;&#245;es, mas com a idade apenas dos brasileiros e italianos. O n&#237;vel de colesterol total e o &#237;ndice de massa corporal, ambos baixos entre os africanos, aumentaram progressivamente com o aumento do n&#237;vel socioecon&#244;mico. A transi&#231;&#227;o do estilo de vida rural para o urbano parece ser acompanhada pelo aumento nas taxas de fatores de risco cardiovascular. Al&#233;m disso, fatores ambientais, mais do que raciais, t&#234;m crucial impacto no padr&#227;o de risco das popula&#231;&#245;es. <xref ref-type="bibr" rid="B295"><sup>295</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em estudo transversal de base populacional, descritivo e observacional, Jardim <italic>et al</italic> . avaliaram 1.739 indiv&#237;duos e observaram que hipertens&#227;o foi prevalente em 36,4% da popula&#231;&#227;o total, maior entre os homens (41,8%) do que entre as mulheres (31,8%). Hipertens&#227;o foi positivamente correlacionada a idade &#8805;60 anos <italic>versus</italic> idade de 18-29 anos (OR 8,92; 5,94 &#8211; 14,11; P&lt;0,000), sexo masculino (OR 1,86; 1,47&#8211;2,35; P&lt;0,000) e &#237;ndice de massa corporal (OR 1,44; 1,13 &#8211; 1,83; P=0,004). As preval&#234;ncias de sobrepeso e obesidade foram 30,0% e 13,6%, respectivamente. Sobrepeso foi mais frequente entre as mulheres e obesidade, entre os homens. A preval&#234;ncia de tabagismo foi 20,1%, mais frequente entre os homens (27,1%) do que entre as mulheres (16,4%). Observou-se estilo de vida sedent&#225;rio em 62,3% da popula&#231;&#227;o, sem diferen&#231;a entre os sexos. Consumo regular de &#225;lcool foi relatado por 44,4% dos indiv&#237;duos e mais frequentemente entre os homens. <xref ref-type="bibr" rid="B296"><sup>296</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Utilizando dados da pesquisa VIGITEL, Moreira <italic>et al</italic> . tentaram identificar e medir as rela&#231;&#245;es das caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas e comportamentais, das caracter&#237;sticas do consumo de alimentos e dos indicadores de sa&#250;de relacionados a hipertens&#227;o e diabetes. As vari&#225;veis independentes analisadas no estudo foram selecionadas tendo por base a sua import&#226;ncia na determina&#231;&#227;o da carga total de doen&#231;a, como estimado pela Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de para a regi&#227;o das Am&#233;ricas. <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref> A an&#225;lise ajustada relacionada aos dados das mulheres mostrou que idade &#8805; 65 anos (RP 1,3; 1,0-1,7), excesso de peso corporal (RP 1,7;1,3-2,2), autoavalia&#231;&#227;o de mau estado de sa&#250;de (RP 1,3; 1,0-1,8) e diagn&#243;stico m&#233;dico pr&#233;vio de dislipidemia (RP 1,5; 1,2-1,8) permaneceram independentemente associados com maior preval&#234;ncia de hipertens&#227;o. O consumo de leite integral permaneceu associado com menor preval&#234;ncia de hipertens&#227;o em mulheres (RP 0,7; 0,6-0,9). Na an&#225;lise ajustada para homens, sobrepeso (RP 1,7; 1,1-2,5) e autoavalia&#231;&#227;o de mau estado de sa&#250;de foram independentemente associados com hipertens&#227;o (RP 1,9; 1,4-2,5).</p>
      <p>&#8226;Ao investigar se a resposta de press&#227;o arterial &#224; ingest&#227;o de sal seria espec&#237;fica ao sexo, Mill <italic>et al</italic> . estudaram as varia&#231;&#245;es da press&#227;o arterial de acordo com diferentes ingest&#245;es de sal por homens e mulheres. Os autores avaliaram 12.813 indiv&#237;duos com uma coleta de urina de 12 horas durante a noite validada, em que a ingest&#227;o de sal foi estimada. Em uma &#250;nica visita, question&#225;rios foram aplicados e exames cl&#237;nico e laboratoriais realizados. A ingest&#227;o de sal foi 12,9 &#177; 5,9 g/d entre os homens e 9,3 &#177; 4,3 g/d entre as mulheres. Como esperado, os autores conclu&#237;ram que a press&#227;o arterial aumentou &#224; medida que a ingest&#227;o de sal aumentou, independentemente do uso de medica&#231;&#227;o anti-hipertensiva. No entanto, a inclina&#231;&#227;o do aumento na press&#227;o arterial provocado pela ingest&#227;o de sal foi significativamente maior nas mulheres do que nos homens. Os autores conclu&#237;ram que a ingest&#227;o de sal foi alta nessa grande amostra de brasileiros adultos e apenas poucos participantes atendiam &#224;s recomenda&#231;&#245;es das diretrizes. Ademais, a maior responsividade &#224; ingest&#227;o de sal observada nas mulheres, mesmo ap&#243;s controle para fatores confundidores, indica maior sensibilidade ao sal e pode ter implica&#231;&#245;es fisiopatol&#243;gicas. <xref ref-type="bibr" rid="B298"><sup>298</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Crian&#231;as e Adolescentes</title>
      <p>&#8226;Hipertens&#227;o, obesidade, dieta pobre e inatividade f&#237;sica na inf&#226;ncia e adolesc&#234;ncia s&#227;o preocupa&#231;&#245;es epidemiol&#243;gicas emergentes. Al&#233;m disso, identifica&#231;&#227;o e interven&#231;&#227;o precoces podem prevenir DCV prematura na vida adulta.</p>
      <p>&#8226;Para estimar a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o e obesidade, al&#233;m do papel da obesidade na hipertens&#227;o, em adolescentes brasileiros, dados dos participantes do Estudo ERICA foram avaliados por Bloch <italic>et al</italic> . A preval&#234;ncia e o IC 95% de hipertens&#227;o arterial e obesidade em &#226;mbito nacional e nas regi&#245;es brasileiras foram estimados de acordo com o sexo e o grupo et&#225;rio, assim como a propor&#231;&#227;o de hipertens&#227;o atribu&#237;da a obesidade na popula&#231;&#227;o. O estudo avaliou 73.399 estudantes, 55,4% do sexo feminino, idade m&#233;dia de 14,7 &#177; 1,6 anos. A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi 9,6% (IC 95%, 9,0 - 10,3), sendo mais baixa nas regi&#245;es Norte (8,4%; IC 95%, 7,7 - 9,2) e Nordeste (8,4%; IC 95%, 7,6 - 9,2) e mais alta na regi&#227;o Sul (12,5%; IC 95%, 11,0 - 14,2). A preval&#234;ncia m&#233;dia de obesidade foi 8,4% (IC 95%, 7,9 - 8,9), mais baixa na regi&#227;o Norte e maior na regi&#227;o Sul. As preval&#234;ncias de hipertens&#227;o e obesidade foram maiores no sexo masculino. Adolescentes obesos apresentaram maior preval&#234;ncia de hipertens&#227;o, 28,4% (IC 95%, 25,5 - 31,2), em compara&#231;&#227;o aos com sobrepeso, 15,4% (IC 95%, 17,0 - 13,8), ou eutr&#243;ficos, 6,3% (IC 95%, 5,6 - 7,0), como comumente observado. A propor&#231;&#227;o de hipertens&#227;o atribu&#237;da a obesidade foi estimada em 17,8%. Os autores conclu&#237;ram que o controle da obesidade poderia reduzir a preval&#234;ncia de hipertens&#227;o entre adolescentes brasileiros em cerca de 20%. <xref ref-type="bibr" rid="B299"><sup>299</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Christofaro <italic>et al</italic> . analisaram a rela&#231;&#227;o entre a hipertens&#227;o de adolescentes e as caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas e o estilo de vida de seus pais. Para tal, 1.231 adolescentes, 1.202 m&#227;es e 871 pais foram avaliados. A preval&#234;ncia de hipertens&#227;o foi maior entre adolescentes nas seguintes situa&#231;&#245;es: pais mais idosos; ambos os pais relatando hipertens&#227;o; e sobrepeso materno. Na an&#225;lise multivariada, adolescentes com as seguintes caracter&#237;sticas apresentaram maior probabilidade de ter hipertens&#227;o: com m&#227;es mais idosas (OR 2,36; IC 95%, 1,12 - 4,98); com m&#227;es hipertensas (OR 2,22; IC 95%, 1,26 - 3,89); e com pais hipertensos (OR 1,70; IC 95%, 1,03 - 2,81). Em uma an&#225;lise que considerou os fatores de risco, os maiores riscos de hipertens&#227;o foram observados em adolescentes cujas m&#227;es tinham quatro ou mais fatores de risco agregados (OR 2,53; IC 95%, 1,11 - 5,74). <xref ref-type="bibr" rid="B300"><sup>300</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Para estimar a presen&#231;a de risco cardiovascular (obesidade e hipertens&#227;o) em escolares e suas intera&#231;&#245;es potenciais com aptid&#227;o cardiorrespirat&#243;ria, Burgos <italic>et al</italic> . conduziram estudo transversal em 1.666 escolares com idade entre 7 e 17 anos, sendo 873 (52,4%) do sexo masculino. As seguintes vari&#225;veis foram avaliadas: PAS, PAD, &#237;ndice de massa corporal, percentual de gordura corporal e aptid&#227;o cardiorrespirat&#243;ria. A PAS e a PAD foram correlacionadas com circunfer&#234;ncia abdominal, rela&#231;&#227;o cintura-quadril, soma das pregas cut&#226;neas e aptid&#227;o cardiorrespirat&#243;ria. Os autores relataram que 26,7% tinham sobrepeso ou obesidade e 35,9% apresentavam percentual de gordura corporal acima de moderadamente alto. Relataram ainda que 13,9% e 12,1% dos escolares apresentavam n&#237;veis lim&#237;trofes ou elevados de PAS e PAD, respectivamente. Houve significativa correla&#231;&#227;o da PAS e PAD com todas as vari&#225;veis e uma fraca a moderada correla&#231;&#227;o com idade, peso, altura, &#237;ndice de massa corporal e circunfer&#234;ncia abdominal. Esses dados indicam um agrupamento de hipertens&#227;o, obesidade e falta de aptid&#227;o cardiorrespirat&#243;ria no in&#237;cio da vida e devem determinar o desenvolvimento de programas efetivos de preven&#231;&#227;o para reduzir DCV na vida adulta. <xref ref-type="bibr" rid="B301"><sup>301</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Schommer <italic>et al</italic> . avaliaram a associa&#231;&#227;o entre vari&#225;veis antropom&#233;tricas e n&#237;veis de press&#227;o arterial em escolares do quinto ao oitavo ano para identificar o par&#226;metro que se correlacionava mais fortemente com os n&#237;veis de press&#227;o arterial. Utilizando estudo transversal de base populacional com amostragem probabil&#237;stica por agrupamento, os autores arrolaram escolares do quinto ao oitavo ano de escolas p&#250;blicas da cidade de Porto Alegre. A idade m&#233;dia dos participantes foi 12,6 &#177; 1,6 anos e 55,2% eram do sexo feminino. N&#237;veis anormais de press&#227;o arterial foram identificados em 11,3% da amostra e valores lim&#237;trofes, em 16,2%. Das vari&#225;veis antropom&#233;tricas analisadas, circunfer&#234;ncia do quadril apresentou a mais forte correla&#231;&#227;o com press&#227;o arterial elevada (r = 0,462, p &lt; 0,001), sendo seguida por circunfer&#234;ncia abdominal (r = 0,404, p &lt; 0,001) e prega cut&#226;nea abdominal (r = 0,291, p &lt; 0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B302"><sup>302</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;Devido a sua preval&#234;ncia e seu impacto, a hipertens&#227;o &#233; o principal fator de risco cardiovascular para incapacidade e morte no mundo e no Brasil. A despeito do conhecimento atual, faltam dados mais representativos e abrangentes para melhor quantificar a atual incid&#234;ncia de hipertens&#227;o, suas tend&#234;ncias, suas trajet&#243;rias e determinantes, assim como a morbimortalidade a ela relacionada, estratificadas por regi&#227;o, sexo, idade e n&#237;vel socioecon&#244;mico no Brasil.</p>
      <p>&#8226;Ao se planejar a redu&#231;&#227;o da carga cardiovascular no Brasil, observa-se um enorme obst&#225;culo ao conhecimento mais profundo e integrado sobre como melhorar a preven&#231;&#227;o, o entendimento, o tratamento e o controle da hipertens&#227;o, assim como sua rela&#231;&#227;o com outros comportamentos desfavor&#225;veis e fatores de risco cardiovascular, como proposto pela <italic>American Heart Association</italic> com as sete m&#233;tricas para medir sa&#250;de cardiovascular em n&#237;vel populacional. <xref ref-type="bibr" rid="B303"><sup>303</sup></xref> O conhecimento atual aponta para o risco cardiovascular global em n&#237;vel populacional como sendo o principal determinante da morbimortalidade cardiovascular em &#226;mbito nacional. Portanto, o Brasil necessita urgentemente de melhores dados sobre desfecho e pesquisa em sa&#250;de para medir os resultados na popula&#231;&#227;o e o desempenho do sistema de sa&#250;de, assim como para implementar estrat&#233;gias de investiga&#231;&#227;o cient&#237;fica de como melhorar esses desfechos. <xref ref-type="bibr" rid="B304"><sup>304</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Al&#233;m disso, devemos evoluir da simples gera&#231;&#227;o de evid&#234;ncia para um modelo de tradu&#231;&#227;o cont&#237;nua da evid&#234;ncia em boas pol&#237;ticas de aten&#231;&#227;o &#224; sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B305"><sup>305</sup></xref> Estrat&#233;gias nacionais populacionais com campanhas efetivas para a promo&#231;&#227;o de h&#225;bitos saud&#225;veis ( <italic>i.e.</italic> , redu&#231;&#227;o do sal na dieta, taxa&#231;&#227;o dos alimentos pouco saud&#225;veis, aumento de atividade f&#237;sica), aliadas a identifica&#231;&#227;o e tratamento mais efetivos de indiv&#237;duos com maior risco cardiovascular, assim como a vigil&#226;ncia objetiva dos resultados, devem ser disseminadas a todos os n&#237;veis do nosso sistema de sa&#250;de.</p>
      <p>&#8226;Outro tema que merece ser melhor pesquisado relaciona-se &#224;s disparidades de acesso, tempos e desfechos para os hipertensos usu&#225;rios do SUS em compara&#231;&#227;o &#224;queles dos servi&#231;os privados de sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref> Considerando-se que mais de tr&#234;s quartos dos brasileiros s&#227;o usu&#225;rios do SUS, &#233; imperativo que se me&#231;am continuamente os desfechos dos programas de hipertens&#227;o implementados pelo SUS, como a Estrat&#233;gia Sa&#250;de da Fam&#237;lia, e que se comparem &#224;queles obtidos no sistema de sa&#250;de privado.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>8. DIABETES MELLITUS</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E10 a E14; CID-10-CM E8 a E13</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t81">8-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t85">8-5</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f71">8-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f74">8-4</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t81">
            <label>Tabela 8-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de diabetes <italic>mellitus</italic> (hemoglobina glicada &#8805; 6,5% ou uso de antidiab&#233;ticos) por sexo, total e regi&#245;es. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Vari&#225;veis</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">7,6 &#8211; 9,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">Sexo</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Feminino</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">8,6-10,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Masculino</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,9-7,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>Regi&#227;o</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,3 &#8211; 7,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,7 &#8211; 8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">7,9 &#8211; 10,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">5,9 &#8211; 8,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,6 &#8211; 11,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN54">
                <p>
                  <italic>Fonte: Malta et al. <xref ref-type="bibr" rid="B345"><sup>345</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t82">
            <label>Tabela 8-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de diabetes <italic>mellitus</italic> (hemoglobina glicada &#8805; 6,5% ou uso de antidiab&#233;ticos) por faixa et&#225;ria e caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="33%">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Vari&#225;veis</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>Faixa et&#225;ria</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 a 29 anos</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">0,7 &#8211; 2,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 a 44 anos</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">2,5 &#8211; 4,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 a 59 anos</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">10,9 &#8211; 14,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60 anos ou mais</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">18,2 &#8211; 22,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>Escolaridade</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sem instru&#231;&#227;o</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">11,0 &#8211; 13,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Fundamental</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">5,6 &#8211; 9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>M&#233;dio completo</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">4,4 &#8211; 6,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>Ra&#231;a/cor</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">7,3 &#8211; 9,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Preta</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">7,5 &#8211; 13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">6,9 &#8211; 8,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outra</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">3,3 &#8211; 12,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="3">
                    <bold>&#205;ndice de massa corporal</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Peso baixo/normal</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">3,3 &#8211; 4,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sobrepeso</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">7,3 &#8211; 9,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Obesidade</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">14,7 &#8211; 19,0</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN55">
                <p> Fonte: Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B345"><sup>345</sup></xref>
								</p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t83">
            <label>Tabela 8-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxa de mortalidade padronizada por idade (por 100 mil) por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes, para ambos os sexos. Brasil e Estados, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localidade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual da taxa (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">64,6 (43,5;94,8)</td>
                  <td align="center">57,1 (36;92,4)</td>
                  <td align="center">195,1 (133,9;284,1)</td>
                  <td align="center">38,3 (25,4;58,4)</td>
                  <td align="center">-32,9 (-43,8;-16,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">864,2 (581,3;1270,1)</td>
                  <td align="center">75,2 (48,9;113)</td>
                  <td align="center">1708,7 (1203,3;2458,4)</td>
                  <td align="center">56,7 (39,4;82)</td>
                  <td align="center">-24,6 (-38,9;-5,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">31,6 (20,7;48,7)</td>
                  <td align="center">43,9 (27,1;71)</td>
                  <td align="center">141,6 (94,9;204,8)</td>
                  <td align="center">33,2 (21,7;49,5)</td>
                  <td align="center">-24,3 (-39,9;-1,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">315,8 (206,7;490,7)</td>
                  <td align="center">58,6 (36,7;96,6)</td>
                  <td align="center">824,9 (548,9;1222,8)</td>
                  <td align="center">33 (21,6;49,5)</td>
                  <td align="center">-43,6 (-54,8;-26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2955,3 (1921,1;4621,9)</td>
                  <td align="center">49,6 (31,6;78,7)</td>
                  <td align="center">6101,2 (4096,4;9411,7)</td>
                  <td align="center">38,5 (25,7;59,2)</td>
                  <td align="center">-22,4 (-41,5;4,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1422,3 (869,1;2289,7)</td>
                  <td align="center">37,7 (22,9;62,1)</td>
                  <td align="center">3981,1 (2517,4;5969,7)</td>
                  <td align="center">41,1 (25,8;62)</td>
                  <td align="center">8,9 (-18,9;47,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">327,1 (232,6;446,1)</td>
                  <td align="center">105,4 (70,3;160,3)</td>
                  <td align="center">710,8 (488,7;1014,2)</td>
                  <td align="center">40 (26;62,3)</td>
                  <td align="center">-62 (-70,9;-50,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">759,3 (500,7;1136,6)</td>
                  <td align="center">68,2 (43,5;110,6)</td>
                  <td align="center">1536,2 (1024,7;2294,8)</td>
                  <td align="center">38 (25,1;57,9)</td>
                  <td align="center">-44,3 (-56,7;-27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">990,7 (650,4;1477,2)</td>
                  <td align="center">65,5 (41,1;104,7)</td>
                  <td align="center">2109,1 (1393,4;3211,1)</td>
                  <td align="center">33,3 (21,5;51,5)</td>
                  <td align="center">-49,1 (-61,8;-30,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1388,1 (920,9;2107,1)</td>
                  <td align="center">62,3 (40,6;96)</td>
                  <td align="center">3568,4 (2352,1;5390)</td>
                  <td align="center">56,8 (37,2;86)</td>
                  <td align="center">-8,9 (-30,1;17,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">319,9 (210,4;476)</td>
                  <td align="center">59,6 (37,3;92,5)</td>
                  <td align="center">951,3 (626,1;1401,9)</td>
                  <td align="center">32,9 (21,2;49,4)</td>
                  <td align="center">-44,7 (-56,6;-27,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">489,1 (334,7;696,2)</td>
                  <td align="center">75,2 (49;114,6)</td>
                  <td align="center">1050,2 (708,3;1526,9)</td>
                  <td align="center">38,9 (25,8;57,4)</td>
                  <td align="center">-48,2 (-58,6;-33,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">4033,5 (2792,7;5941,5)</td>
                  <td align="center">52,2 (34,4;79,9)</td>
                  <td align="center">6101,6 (3909,3;9406)</td>
                  <td align="center">23,3 (14,9;35,9)</td>
                  <td align="center">-55,3 (-65,7;-41,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1048,9 (680,6;1613,8)</td>
                  <td align="center">68,1 (42,1;109,9)</td>
                  <td align="center">2461,9 (1641,9;3553,9)</td>
                  <td align="center">39 (25,6;57,2)</td>
                  <td align="center">-42,7 (-54,7;-23,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1208,7 (785,1;1848,2)</td>
                  <td align="center">55 (35,5;85,2)</td>
                  <td align="center">2106,7 (1395;3164,2)</td>
                  <td align="center">43,4 (28,9;65)</td>
                  <td align="center">-21 (-36,7;0,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2811 (1846,6;4153,8)</td>
                  <td align="center">79,2 (49,4;126,7)</td>
                  <td align="center">4756,2 (3146,9;7007,4)</td>
                  <td align="center">38,6 (25,2;58,5)</td>
                  <td align="center">-51,3 (-61,1;-36,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2973,6 (1992,5;4385,2)</td>
                  <td align="center">76,4 (49,9;115,9)</td>
                  <td align="center">5047,3 (3437,1;7374,5)</td>
                  <td align="center">53,3 (35,7;78,6)</td>
                  <td align="center">-30,2 (-42,6;-12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">655,7 (425,9;1025,4)</td>
                  <td align="center">59,5 (36,7;96,6)</td>
                  <td align="center">1481,3 (951,6;2261,5)</td>
                  <td align="center">39 (25,1;59,3)</td>
                  <td align="center">-34,5 (-48,3;-12,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">7914,2 (5433,6;11183,9)</td>
                  <td align="center">98,7 (65;142,3)</td>
                  <td align="center">8936,3 (6041,8;13238,2)</td>
                  <td align="center">40,6 (27,3;60,1)</td>
                  <td align="center">-58,9 (-66,3;-49,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">785,8 (515,7;1213,6)</td>
                  <td align="center">52,5 (33,6;82,2)</td>
                  <td align="center">1402,4 (894,9;2075,7)</td>
                  <td align="center">36,1 (23;53,7)</td>
                  <td align="center">-31,1 (-44,9;-12,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3206,9 (2141,9;4941,3)</td>
                  <td align="center">61,2 (39,5;97,9)</td>
                  <td align="center">4779,8 (3012,6;7502,5)</td>
                  <td align="center">31 (19,4;49,1)</td>
                  <td align="center">-49,3 (-61,2;-34)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">187,3 (122,5;266,3)</td>
                  <td align="center">114,4 (73,6;177,2)</td>
                  <td align="center">547,6 (363,6;815,8)</td>
                  <td align="center">41,3 (27,1;62,4)</td>
                  <td align="center">-63,9 (-70,7;-55,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">28,9 (20,2;40,9)</td>
                  <td align="center">90,6 (59,2;137,9)</td>
                  <td align="center">116,6 (82,4;166,8)</td>
                  <td align="center">42,3 (28,1;64,5)</td>
                  <td align="center">-53,3 (-59,3;-46,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1462,2 (975,1;2147,5)</td>
                  <td align="center">78,1 (49,8;119,2)</td>
                  <td align="center">2392,6 (1603,5;3597,3)</td>
                  <td align="center">32,9 (21,3;51,3)</td>
                  <td align="center">-57,9 (-66,4;-46,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">13914,2 (9600,8;19624,5)</td>
                  <td align="center">93,2 (59,9;141,8)</td>
                  <td align="center">16291,4 (10698,7;24578,1)</td>
                  <td align="center">31,9 (20,5;49,5)</td>
                  <td align="center">-65,7 (-72,4;-57,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">483,5 (334;711,7)</td>
                  <td align="center">76,9 (50,1;119,9)</td>
                  <td align="center">904,8 (609,4;1323,8)</td>
                  <td align="center">42,9 (28,8;63,6)</td>
                  <td align="center">-44,2 (-54,7;-29,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">169,8 (114,4;250,5)</td>
                  <td align="center">68,7 (42,5;112,8)</td>
                  <td align="center">549 (355,4;810,2)</td>
                  <td align="center">42 (26,6;63,4)</td>
                  <td align="center">-38,9 (-53,3;-18,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">50812,4 (35649,3;73136,9)</td>
                  <td align="center">70,4 (47,4;106,1)</td>
                  <td align="center">80754,1 (55922,4;118175,4)</td>
                  <td align="center">35,9 (24,5;53)</td>
                  <td align="center">-49 (-53,4;-43,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN56">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t84">
            <label>Tabela 8-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade padronizada por idade (por 100 mil) por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes, para homens e mulheres. Brasil e Estados, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localidade</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                  <th>Homens</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual da taxa (II 95%)</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual da taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">42.7 (25.5;69.4)</td>
                  <td align="center">27.8 (17.1;44.3)</td>
                  <td align="center">-35 (-51.6;-9.2)</td>
                  <td align="center">76.5 (46.8;125.2)</td>
                  <td align="center">51.6 (33.8;79.5)</td>
                  <td align="center">-32.5 (-45.7;-13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">65.3 (40.5;102.6)</td>
                  <td align="center">48.6 (31.7;71.5)</td>
                  <td align="center">-25.5 (-44.5;3.8)</td>
                  <td align="center">86.6 (54.3;132.5)</td>
                  <td align="center">67 (44.9;96.2)</td>
                  <td align="center">-22.7 (-41.8;6.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">33.9 (19.5;56.2)</td>
                  <td align="center">23.3 (14.2;37)</td>
                  <td align="center">-31.3 (-50.9;-2.4)</td>
                  <td align="center">56.1 (33.4;90.8)</td>
                  <td align="center">45 (28.8;66.6)</td>
                  <td align="center">-19.8 (-39.3;12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">54.2 (32.8;92.4)</td>
                  <td align="center">24.8 (15.2;39)</td>
                  <td align="center">-54.2 (-67.5;-35.7)</td>
                  <td align="center">62.9 (37.9;103.7)</td>
                  <td align="center">42 (27.6;62.6)</td>
                  <td align="center">-33.3 (-49.6;-3.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">43.9 (26.7;70)</td>
                  <td align="center">26.4 (16.4;42.5)</td>
                  <td align="center">-40 (-59;-12.2)</td>
                  <td align="center">56.2 (33.6;95.8)</td>
                  <td align="center">54.6 (34.4;84.2)</td>
                  <td align="center">-2.9 (-34.1;51.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">31 (17.4;54.3)</td>
                  <td align="center">32.2 (18.4;51.1)</td>
                  <td align="center">4 (-29.2;58.8)</td>
                  <td align="center">45.6 (25.9;77.9)</td>
                  <td align="center">52.5 (32.6;80.4)</td>
                  <td align="center">15.1 (-22.2;77.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">91 (56.3;144.1)</td>
                  <td align="center">33.8 (20.3;54.2)</td>
                  <td align="center">-62.9 (-74.3;-48)</td>
                  <td align="center">137.1 (88.8;210.4)</td>
                  <td align="center">49.3 (31.2;79.1)</td>
                  <td align="center">-64 (-73.6;-51.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">58.2 (35;96.8)</td>
                  <td align="center">28.7 (18;44.9)</td>
                  <td align="center">-50.7 (-65.1;-28.8)</td>
                  <td align="center">79.3 (48.3;127.4)</td>
                  <td align="center">49.8 (31.9;76.7)</td>
                  <td align="center">-37.1 (-54.7;-13)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">57.8 (34.7;94.5)</td>
                  <td align="center">25.9 (15.6;42.7)</td>
                  <td align="center">-55.1 (-69.7;-31.8)</td>
                  <td align="center">75.1 (45.4;126.3)</td>
                  <td align="center">41.8 (25.7;65.1)</td>
                  <td align="center">-44.3 (-61.8;-16.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">30 (17.7;49.5)</td>
                  <td align="center">36.5 (22.2;58)</td>
                  <td align="center">21.8 (-19;82.1)</td>
                  <td align="center">123.1 (77.8;194.1)</td>
                  <td align="center">85.5 (54.6;132.5)</td>
                  <td align="center">-30.6 (-48;-5.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">53.2 (31.6;84.4)</td>
                  <td align="center">27 (16.7;42.2)</td>
                  <td align="center">-49.2 (-64.7;-27.4)</td>
                  <td align="center">65.1 (37.4;107)</td>
                  <td align="center">38.7 (24.2;58.8)</td>
                  <td align="center">-40.5 (-57.6;-12.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">66.5 (41.6;105.4)</td>
                  <td align="center">31.1 (19.7;47.9)</td>
                  <td align="center">-53.2 (-66.4;-34.4)</td>
                  <td align="center">83.3 (52.6;126.6)</td>
                  <td align="center">47.8 (30.4;71.3)</td>
                  <td align="center">-42.6 (-57.2;-22.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">44.7 (28.8;73.4)</td>
                  <td align="center">18.2 (11.3;29.9)</td>
                  <td align="center">-59.3 (-72.3;-42)</td>
                  <td align="center">61.1 (40.5;97.5)</td>
                  <td align="center">29.6 (17.6;47.8)</td>
                  <td align="center">-51.6 (-66.4;-30.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">59.1 (34;98.7)</td>
                  <td align="center">28.5 (17.6;44.5)</td>
                  <td align="center">-51.7 (-65.3;-27.8)</td>
                  <td align="center">78.4 (45.6;129.7)</td>
                  <td align="center">50.6 (32.9;76)</td>
                  <td align="center">-35.4 (-52.2;-7.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">51.7 (31.8;81.4)</td>
                  <td align="center">35.5 (21.8;54.7)</td>
                  <td align="center">-31.3 (-50.2;-5.1)</td>
                  <td align="center">58.6 (36.9;91.6)</td>
                  <td align="center">53.5 (35.4;80.3)</td>
                  <td align="center">-8.7 (-31.2;25.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">67.8 (40.3;113.2)</td>
                  <td align="center">29.8 (18.2;47.9)</td>
                  <td align="center">-56 (-68.8;-36.7)</td>
                  <td align="center">91.1 (54.7;146.6)</td>
                  <td align="center">49.3 (31.5;75)</td>
                  <td align="center">-45.9 (-59;-22.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">70 (44.3;108.9)</td>
                  <td align="center">42.1 (26.9;63.4)</td>
                  <td align="center">-39.9 (-54;-21.3)</td>
                  <td align="center">84 (52.6;127.2)</td>
                  <td align="center">68.6 (45.5;101.7)</td>
                  <td align="center">-18.4 (-38.8;12.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">43.6 (25.9;74.3)</td>
                  <td align="center">30.1 (18.5;48.5)</td>
                  <td align="center">-31 (-50;-2.3)</td>
                  <td align="center">79.6 (47.9;136.7)</td>
                  <td align="center">49.8 (31.8;77.7)</td>
                  <td align="center">-37.4 (-53.4;-12.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">75.1 (45.5;115.2)</td>
                  <td align="center">28.9 (17.7;45.2)</td>
                  <td align="center">-61.6 (-72.4;-46.8)</td>
                  <td align="center">133.4 (90.5;193.4)</td>
                  <td align="center">57.3 (38.8;85.3)</td>
                  <td align="center">-57 (-65.4;-45.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">41.4 (25.9;65.1)</td>
                  <td align="center">27.1 (16.4;42.4)</td>
                  <td align="center">-34.4 (-53.4;-8.6)</td>
                  <td align="center">65.4 (40.9;104.5)</td>
                  <td align="center">47.8 (29;72.4)</td>
                  <td align="center">-26.9 (-46.5;2.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">51.5 (30.9;85)</td>
                  <td align="center">25 (14.7;41.7)</td>
                  <td align="center">-51.4 (-66.2;-28.2)</td>
                  <td align="center">74.2 (46.6;120.3)</td>
                  <td align="center">38.7 (23.8;62.6)</td>
                  <td align="center">-47.9 (-63.9;-23.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">115.4 (73.3;180.4)</td>
                  <td align="center">32.5 (19.9;50.4)</td>
                  <td align="center">-71.8 (-79.7;-62.9)</td>
                  <td align="center">112.4 (69.3;172.3)</td>
                  <td align="center">50 (32.3;75.3)</td>
                  <td align="center">-55.5 (-66.3;-42.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">74 (47.5;115.5)</td>
                  <td align="center">34.2 (22.1;53.7)</td>
                  <td align="center">-53.8 (-61.4;-44.2)</td>
                  <td align="center">104.5 (65.8;159.2)</td>
                  <td align="center">49.8 (32.7;75.5)</td>
                  <td align="center">-52.3 (-59.9;-42.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">69.3 (42.1;112.3)</td>
                  <td align="center">25.7 (15.4;42.3)</td>
                  <td align="center">-62.9 (-73.5;-47.7)</td>
                  <td align="center">88.3 (54.6;139.3)</td>
                  <td align="center">41.8 (26.5;63.9)</td>
                  <td align="center">-52.7 (-64.8;-34.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">75.9 (46.7;120.5)</td>
                  <td align="center">24.1 (14.7;40.3)</td>
                  <td align="center">-68.2 (-77.2;-55.4)</td>
                  <td align="center">115 (75.2;168.4)</td>
                  <td align="center">42.2 (25.8;64.6)</td>
                  <td align="center">-63.3 (-72;-53)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">67.2 (42.4;106.5)</td>
                  <td align="center">35.6 (22.4;55.6)</td>
                  <td align="center">-47 (-61.7;-28.1)</td>
                  <td align="center">89.2 (56.6;139.4)</td>
                  <td align="center">52.3 (34.3;78.7)</td>
                  <td align="center">-41.4 (-54.9;-20.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">61.7 (38.1;101.7)</td>
                  <td align="center">31.1 (19.5;48.5)</td>
                  <td align="center">-49.6 (-63.3;-29.6)</td>
                  <td align="center">76.7 (44.9;130.4)</td>
                  <td align="center">55.1 (33.7;86.8)</td>
                  <td align="center">-28.1 (-50.2;4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">58.1 (38.4;88.3)</td>
                  <td align="center">27.2 (18;41.6)</td>
                  <td align="center">-53.2 (-59.3;-46.1)</td>
                  <td align="center">85.4 (58.1;128.3)</td>
                  <td align="center">47.1 (32.1;68.6)</td>
                  <td align="center">-44.9 (-50.4;-37.8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN57">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t85">
            <label>Tabela 8-5</label>
            <caption>
              <title>N&#250;mero de DALYS e taxa de DALYS padronizada por idade (por 100 mil) por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes, para ambos os sexos. Brasil e Estados, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localidade</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual da taxa (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1335.2 (912.8;1888.1)</td>
                  <td align="center">941.8 (633.3;1371)</td>
                  <td align="center">3934.6 (2782.2;5669)</td>
                  <td align="center">683.4 (475.1;986)</td>
                  <td align="center">-27.4 (-38.8;-10)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">17722.1 (12411.8;24790.4)</td>
                  <td align="center">1387.3 (965.4;1978.1)</td>
                  <td align="center">35556 (25585.2;48957.8)</td>
                  <td align="center">1134.8 (819.4;1566.4)</td>
                  <td align="center">-18.2 (-34.2;3.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">630.7 (433.5;914.9)</td>
                  <td align="center">723.1 (475.3;1095)</td>
                  <td align="center">3022.1 (2113.7;4226.6)</td>
                  <td align="center">623.3 (427.4;894.6)</td>
                  <td align="center">-13.8 (-31.8;11.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">6428.5 (4391;9409.2)</td>
                  <td align="center">965.9 (641.4;1472.8)</td>
                  <td align="center">16437.5 (11420;23668.2)</td>
                  <td align="center">608.2 (420.8;881.9)</td>
                  <td align="center">-37 (-50.4;-17.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">60323 (41070.5;88143.3)</td>
                  <td align="center">926.4 (622.4;1396.6)</td>
                  <td align="center">120282.6 (83918;176491.9)</td>
                  <td align="center">757.4 (525.9;1119.6)</td>
                  <td align="center">-18.2 (-39.5;10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">26051.4 (16968.5;39656.1)</td>
                  <td align="center">662.4 (424.8;1021.6)</td>
                  <td align="center">71929.9 (49135.3;103619.2)</td>
                  <td align="center">733.5 (497.6;1060.9)</td>
                  <td align="center">10.7 (-18.6;51.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">8468 (5993.5;11589.3)</td>
                  <td align="center">1726.1 (1219.3;2443.4)</td>
                  <td align="center">14639.6 (10394.9;20195.3)</td>
                  <td align="center">632 (440.7;895.3)</td>
                  <td align="center">-63.4 (-71.5;-52.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">15740.9 (11037.6;22572.5)</td>
                  <td align="center">1165.3 (797.7;1722)</td>
                  <td align="center">29886.8 (21156.3;42438)</td>
                  <td align="center">697.7 (488.3;1000.8)</td>
                  <td align="center">-40.1 (-53.1;-22.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">22199.6 (15278.2;32417.9)</td>
                  <td align="center">1165 (776.4;1711.4)</td>
                  <td align="center">43263.8 (29225.9;64727.4)</td>
                  <td align="center">632.8 (428.1;953.8)</td>
                  <td align="center">-45.7 (-59.9;-24.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">30853.4 (20729.6;44978.9)</td>
                  <td align="center">1241.5 (845.8;1830.5)</td>
                  <td align="center">68520.9 (47179.2;99823.3)</td>
                  <td align="center">1062.6 (731.1;1556.5)</td>
                  <td align="center">-14.4 (-35.9;13.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">7137.7 (4910.7;10348.6)</td>
                  <td align="center">1035.9 (688.5;1536.7)</td>
                  <td align="center">19808.7 (13578.4;28204)</td>
                  <td align="center">622.3 (424.8;897)</td>
                  <td align="center">-39.9 (-53.1;-20.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">10808.6 (7735.6;15042.3)</td>
                  <td align="center">1319.5 (913.6;1871.1)</td>
                  <td align="center">20964.7 (14543.3;29539.1)</td>
                  <td align="center">726 (504.9;1024.7)</td>
                  <td align="center">-45 (-56.3;-29.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">90445.6 (65437.6;127258.5)</td>
                  <td align="center">961.2 (684.3;1390.3)</td>
                  <td align="center">119023.5 (80740.1;174655.1)</td>
                  <td align="center">450.2 (303.6;661.3)</td>
                  <td align="center">-53.2 (-63.3;-39.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">20697.3 (14113;30025.6)</td>
                  <td align="center">1124.9 (747.8;1683)</td>
                  <td align="center">49334.3 (34295.7;68456.6)</td>
                  <td align="center">739.9 (504;1037.5)</td>
                  <td align="center">-34.2 (-48.3;-14.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">22665.6 (15429.1;32837.2)</td>
                  <td align="center">993.8 (674.6;1439.3)</td>
                  <td align="center">39309.5 (27360.3;56659.5)</td>
                  <td align="center">837 (582.8;1205.1)</td>
                  <td align="center">-15.8 (-34.2;10)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">58887.3 (40717.4;84598.3)</td>
                  <td align="center">1354.2 (894.9;2009.2)</td>
                  <td align="center">91772.5 (62792.3;129456.7)</td>
                  <td align="center">699.4 (477.5;991.9)</td>
                  <td align="center">-48.4 (-58.9;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">59380 (41231.5;83117.2)</td>
                  <td align="center">1366 (942.4;1923.6)</td>
                  <td align="center">100595.8 (70745.7;143053.9)</td>
                  <td align="center">1017.4 (711.7;1452.2)</td>
                  <td align="center">-25.5 (-39.4;-6.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">12857.4 (8842.4;19094.9)</td>
                  <td align="center">998.5 (673.1;1525.2)</td>
                  <td align="center">27097.6 (18663.2;39307.5)</td>
                  <td align="center">724.6 (499.2;1055.2)</td>
                  <td align="center">-27.4 (-43.3;-3.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">176130.1 (123280.1;244011.1)</td>
                  <td align="center">1888.9 (1331.8;2618.9)</td>
                  <td align="center">178623.1 (126398.8;254598.7)</td>
                  <td align="center">790 (561;1127)</td>
                  <td align="center">-58.2 (-66.3;-47.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">14427.4 (9841.6;21299.8)</td>
                  <td align="center">924.2 (630.3;1361.8)</td>
                  <td align="center">26480.8 (17460.1;37536.8)</td>
                  <td align="center">693.6 (455.8;984.5)</td>
                  <td align="center">-25 (-41.7;-2.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">65930.3 (46174.7;94957.8)</td>
                  <td align="center">1075 (740.8;1584.9)</td>
                  <td align="center">87421.8 (58608.1;129018)</td>
                  <td align="center">558.7 (375.7;819)</td>
                  <td align="center">-48 (-59.9;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">4693.9 (3130.2;6604.9)</td>
                  <td align="center">1850.9 (1256.7;2680.8)</td>
                  <td align="center">11161.5 (7688.3;16108.6)</td>
                  <td align="center">761.7 (520.9;1110)</td>
                  <td align="center">-58.8 (-67.1;-48.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">701.7 (486.9;981.2)</td>
                  <td align="center">1510.3 (1042.4;2179.8)</td>
                  <td align="center">2550 (1822.3;3524.3)</td>
                  <td align="center">737.4 (521.9;1032.2)</td>
                  <td align="center">-51.2 (-58.6;-41.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">29444.9 (20595.6;41977.2)</td>
                  <td align="center">1315.9 (886.4;1907.9)</td>
                  <td align="center">45537.1 (31491;64303.7)</td>
                  <td align="center">577.1 (396.9;820.5)</td>
                  <td align="center">-56.1 (-65.4;-44.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">295196.3 (209790.2;409567)</td>
                  <td align="center">1609.4 (1116.3;2263.4)</td>
                  <td align="center">315407.1 (218126;449199.4)</td>
                  <td align="center">586.5 (403.7;842.8)</td>
                  <td align="center">-63.6 (-71.1;-55.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9507.4 (6819.9;13407.5)</td>
                  <td align="center">1308.1 (916.3;1874.8)</td>
                  <td align="center">17955.5 (12531.5;25018.5)</td>
                  <td align="center">821.4 (570.1;1153.4)</td>
                  <td align="center">-37.2 (-49.4;-21)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">3644.4 (2521.7;5217.6)</td>
                  <td align="center">1085.4 (724.5;1612.6)</td>
                  <td align="center">10599.2 (7112.5;14982.1)</td>
                  <td align="center">766.2 (510;1096.3)</td>
                  <td align="center">-29.4 (-46.1;-5.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1072308.9 (784276.4;1484959.3)</td>
                  <td align="center">1279.7 (922.2;1800.5)</td>
                  <td align="center">1571116.4 (1140912.3;2203187.8)</td>
                  <td align="center">673.5 (485.1;947.7)</td>
                  <td align="center">-47.4 (-52.2;-41.9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN58">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f71">
            <label>Figura 8-1</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero total de mortes por diabetes (A). Por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes, n&#250;mero de mortes (B), taxa de mortalidade padronizada por idade (por 100 mil) (C) e taxa de DALYs (D). Brasil, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf71.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f72">
            <label>Figura 8-2</label>
            <caption>
              <title>-Mortalidade proporcional por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes por sexo e grupo et&#225;rio. Brasil, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf72.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f73">
            <label>Figura 8-3</label>
            <caption>
              <title>-Mortes atribu&#237;veis ao diabetes estratificadas por todas as causas e por doen&#231;as cardiovasculares. Brasil, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf73.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f74">
            <label>Figura 8-4</label>
            <caption>
              <title>-Rela&#231;&#227;o entre &#237;ndice sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e varia&#231;&#227;o percentual nas mortes por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;vel ao diabetes de 1990 a 2019. Brasil e Estados.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf74.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas usadas no Cap&#237;tulo 8</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CID</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Internacional das Doen&#231;as</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CID-10</td>
                  <td>Classifica&#231;&#227;o Internacional das Doen&#231;as, 10&#170; Revis&#227;o</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td>Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, <italic>Global Burden of Disease</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HbA1c</td>
                  <td>Hemoglobina Glicada</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HDL</td>
                  <td>Lipoprote&#237;na de Alta Densidade (do ingl&#234;s, <italic>High-Density Lipoprotein</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IDF</td>
                  <td>Federa&#231;&#227;o Internacional de Diabetes (do ingl&#234;s, <italic>International Diabetes Federation</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMC</td>
                  <td>&#205;ndice de Massa Corporal</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>LDL</td>
                  <td>Lipoprote&#237;na de Baixa Densidade (do ingl&#234;s, <italic>Low-Density Lipoprotein</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MASS</td>
                  <td>Registro de Medicina, Angioplastia ou Cirurgia (do ingl&#234;s, <italic>The Medicine, Angioplasty or Surgery Study</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MEV</td>
                  <td>Mudan&#231;as no Estilo de Vida</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNAUM</td>
                  <td>Pesquisa Nacional sobre o Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PR</td>
                  <td>Prevalence ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>REACT</td>
                  <td>Registro do Paciente de Alto Risco Cardiovascular na Pr&#225;tica Cl&#237;nica</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SBC</td>
                  <td>Sociedade Brasileira de Cardiologia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index)</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SF-36</td>
                  <td>Question&#225;rio de qualidade de vida SF-36 (do ingl&#234;s, <italic>Short Form 36</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Sistema de Informa&#231;&#227;o sobre Mortalidade</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VIGITEL</td>
                  <td>Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability)</italic></td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos por morte prematura (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost)</italic></td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;Diabetes melito &#233; uma doen&#231;a cr&#244;nica e progressiva, caracterizada por altera&#231;&#245;es metab&#243;licas decorrentes de hiperglicemia persistente resultante de defeitos na secre&#231;&#227;o e/ou na a&#231;&#227;o da insulina produzida pelas c&#233;lulas beta pancre&#225;ticas. Em longo prazo, a hiperglicemia persistente determina complica&#231;&#245;es microvasculares (retinopatia, doen&#231;a renal do diabetes, neuropatia) e macrovasculares (doen&#231;a arterial coronariana, doen&#231;a cerebrovascular e doen&#231;a arterial obstrutiva perif&#233;rica). Pr&#233;-diabetes (toler&#226;ncia diminu&#237;da &#224; glicose e glicemia de jejum alterada) refere-se &#224; condi&#231;&#227;o em que a glicemia est&#225; elevada em rela&#231;&#227;o aos par&#226;metros normais, por&#233;m sem atingir crit&#233;rios para o diagn&#243;stico de diabetes. A identifica&#231;&#227;o do pr&#233;-diabetes &#233; importante porque determina maior risco de diabetes no futuro e aumento de risco de DCV, al&#233;m de que interven&#231;&#245;es principalmente relacionadas a MEV comprovadamente reduzem o risco de diabetes nesses indiv&#237;duos.</p>
        <p>&#8226;A classifica&#231;&#227;o do diabetes baseia-se na sua etiologia. Os tipos mais prevalentes s&#227;o o diabetes tipo 2 (90-95% dos casos) e o diabetes tipo 1 (5-10% dos casos). O diabetes tipo 2 ocorre em geral em adultos a partir dos 30-40 anos, tem etiologia complexa e multifatorial, envolvendo heran&#231;a polig&#234;nica, influ&#234;ncia familiar e influ&#234;ncia de fatores ambientais (h&#225;bitos alimentares inadequados, inatividade f&#237;sica e sedentarismo). A fisiopatologia envolve resist&#234;ncia insul&#237;nica acompanhada de aumento inicial na produ&#231;&#227;o de insulina, seguida, ao longo dos anos, de fal&#234;ncia pancre&#225;tica na produ&#231;&#227;o desse horm&#244;nio. <xref ref-type="bibr" rid="B307"><sup>307</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O diabetes tipo 1, em geral, ocorre em crian&#231;as, adolescentes ou adultos jovens, tem etiologia autoimune, polig&#234;nica, decorrente da destrui&#231;&#227;o das c&#233;lulas beta pancre&#225;ticas e defici&#234;ncia completa de insulina. Pode ocorrer em adultos (antigo LADA &#8211; <italic>latent autoimune diabetes in adults,</italic> hoje mais comumente conhecido como diabetes tipo 1 do adulto). Subdivide-se em tipos 1A e 1B a depender da presen&#231;a de autoanticorpos. No diabetes tipo 1A, autoanticorpos est&#227;o presentes, havendo predisposi&#231;&#227;o gen&#233;tica associada a fatores ambientais desencadeantes da resposta imune (infec&#231;&#245;es virais, componentes da dieta e da microbiota intestinal). No diabetes tipo 1B, autoanticorpos n&#227;o est&#227;o presentes e a etiologia &#233; idiop&#225;tica. A DCV &#233; a principal causa de morte em pacientes com diabetes, que apresentam o dobro do risco de eventos cardiovasculares maiores quando comparados &#224; popula&#231;&#227;o sem a doen&#231;a, al&#233;m de piores respostas aos tratamentos e piores desfechos ap&#243;s serem acometidos por algum evento cardiovascular (infarto agudo do mioc&#225;rdio, acidente vascular cerebral). Os fatores de risco cardiovasculares cl&#225;ssicos (tabagismo, hipertens&#227;o arterial, colesterol LDL alto, colesterol HDL baixo) maximizam esse risco, al&#233;m da dura&#231;&#227;o do diabetes e da coexist&#234;ncia de complica&#231;&#245;es microvasculares. Est&#227;o inclu&#237;das nas complica&#231;&#245;es cardiovasculares do diabetes as doen&#231;as arteriais coronariana e perif&#233;rica e cerebrovascular. <xref ref-type="bibr" rid="B308"><sup>308</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B309"><sup>309</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O diabetes compromete diretamente a qualidade de vida, a produtividade e a sobrevida dos indiv&#237;duos, al&#233;m de gerar importante impacto econ&#244;mico para os sistemas de sa&#250;de. Atingir os alvos glic&#234;micos adequados e controlar os outros fatores de risco cardiovasculares comprovadamente contribuem para a preven&#231;&#227;o e o retardo da progress&#227;o das complica&#231;&#245;es cr&#244;nicas da doen&#231;a. O acometimento sist&#234;mico de diversos &#243;rg&#227;os e a complexidade da doen&#231;a exigem uma assist&#234;ncia global ao paciente, abrangendo os diversos aspectos que seu tratamento inclui. <xref ref-type="bibr" rid="B309"><sup>309</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Neste cap&#237;tulo, o diabetes mellitus ser&#225; abordado como fator de risco cardiovascular, uma vez que assim foi identificado desde o cl&#225;ssico estudo de Framingham, <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref> e sua presen&#231;a, em associa&#231;&#227;o a tabagismo, hipertens&#227;o arterial sist&#234;mica e dislipidemia, aumenta em duas a tr&#234;s vezes o risco de DCV nesses indiv&#237;duos. <xref ref-type="bibr" rid="B310"><sup>310</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;Tel&#243; <italic>et al</italic> ., em revis&#227;o sistem&#225;tica com meta-an&#225;lise de estudos observacionais brasileiros de 1980 a 2015, inclu&#237;ram 50 estudos e mostraram uma crescente preval&#234;ncia de diabetes nas &#250;ltimas d&#233;cadas, como se segue: diabetes autorreferido (36 estudos), 5,6% (IC 95% 5,0 - 6,3); diagnosticado por glicemia de jejum (7 estudos), 6,6% (IC 95% 4,8 - 8,9); e diagnosticado por teste oral de toler&#226;ncia &#224; glicose (7 estudos), 11,9% (IC 95% 7,7 - 17,8). Nas an&#225;lises de tend&#234;ncia, houve aumento da preval&#234;ncia de diabetes com o tempo, sendo o maior aumento observado em estudos que utilizaram o teste oral de toler&#226;ncia &#224; glicose no diagn&#243;stico: 7,4% (IC 95% 7,1 - 7,7) nos anos 1980, 12,1% (IC 95% 10,5 - 13,8) nos anos 1990, 14,5% (IC 95% 13,1 - 16,0) nos anos 2000 e 15,7% (IC 95% 9,8 - 24,3) nos anos 2010. <xref ref-type="bibr" rid="B311"><sup>311</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Considerando-se os dados da IDF publicados em 2019, o Brasil era o quinto pa&#237;s no mundo em quantidade de adultos com diabetes, totalizando 16,8 milh&#245;es (IC 95% 15,0 - 18,7) de pessoas com essa condi&#231;&#227;o, das quais 46% desconheciam ter a doen&#231;a. A preval&#234;ncia de pr&#233;-diabetes foi de 9,5% (15,1 milh&#245;es de pessoas). <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados obtidos da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de (2014 a 2015) mostraram as seguintes preval&#234;ncias de diabetes de acordo com diferentes crit&#233;rios: 6,6% (IC 95% 5,9 - 7,2) [crit&#233;rio de HbA1c &#8805; 6,5%]; de 8,4% (IC 95% 7,6 - 9,1) [crit&#233;rio de HbA1c &#8805; 6,5% ou uso de antidiab&#233;ticos]; de 9,4% (IC 95% 8,6 - 10,1) [crit&#233;rio de HbA1c &#8805; 6,5% ou hist&#243;rico de diabetes] e de 7,5% (IC 95% 6,7 - a 8,2) [crit&#233;rio de hist&#243;rico de diabetes]. Essas informa&#231;&#245;es est&#227;o apresentadas de acordo com sexo, regi&#227;o (Tabela 8-1), faixa et&#225;ria, escolaridade, cor da pele autorreferida e IMC (Tabela 8-2), considerando-se o crit&#233;rio mais abrangente (HbA1c &#8805; 6,5% ou uso de antidiab&#233;ticos). Em qualquer um dos crit&#233;rios, a preval&#234;ncia foi maior em mulheres, em indiv&#237;duos acima de 30 anos e naqueles com sobrepeso ou obesidade. Maior n&#237;vel educacional associou-se com menor preval&#234;ncia de diabetes. A regi&#227;o brasileira com maior preval&#234;ncia foi a Centro-Oeste. <xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Malta <italic>et al.</italic> , em estudo transversal que incluiu dados autorreferidos de 60.202 brasileiros, analisaram as desigualdades na preval&#234;ncia autorreferida de doen&#231;as n&#227;o transmiss&#237;veis, incluindo o diabetes. A preval&#234;ncia de diabetes foi maior para indiv&#237;duos analfabetos/ensino fundamental incompleto e para aqueles com ensino m&#233;dio incompleto, alcan&#231;ando 9,61% (PR 1,42, IC 95% 1,13-1,77) e 5,36% (PR 1,59, IC 95% 1,23-2,06), respectivamente, enquanto para indiv&#237;duos com ensino superior completo, a preval&#234;ncia foi de 4,18%. <xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Iser <italic>et al.</italic> mostraram em dados obtidos da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de (2014 a 2015) que a preval&#234;ncia de pr&#233;-diabetes pelo crit&#233;rio da Associa&#231;&#227;o Americana de Diabetes (HbA1c 5,7 a 6,4%) foi de 18,5% (IC 95% 17,4 - 19,7) e, pelo crit&#233;rio da Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de (HbA1c 6,0-6,4%), de 7,5% (IC 95% 6,7 - 8,3). <xref ref-type="bibr" rid="B313"><sup>313</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Tel&#243; <italic>et al.</italic> publicaram em 2019 resultados de grande estudo transversal desenvolvido em amostra representativa de estudantes brasileiros de 12 a 17 anos mostrando que, dentre os 37.854 jovens inclu&#237;dos, 3,3% (IC 95% 2,9 - 3,7) tinham diabetes tipo 2 (HbA1c &#8805; 6.5% ou glicemia de jejum &#8805; 126 mg/dl ou hist&#243;rico de diabetes) e 22,0% (IC 95% 20,6 - 23,4) tinham pr&#233;-diabetes (HbA1c entre 5,7% e 6,5% ou glicemia de jejum entre 100 e 126 mg/dl). <xref ref-type="bibr" rid="B314"><sup>314</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incid&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;Estudos de incid&#234;ncia de diabetes reportam em sua maioria dados de pa&#237;ses de alta renda e, em geral, de popula&#231;&#245;es adultas, de forma que refletem especialmente a incid&#234;ncia de diabetes tipo 2. O diabetes tipo 2 em crian&#231;as e adolescentes tem crescido em muitos pa&#237;ses, devido ao aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso, obesidade, inatividade f&#237;sica e sedentarismo. <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Schmidt <italic>et al.</italic> publicaram an&#225;lise de seguimento a partir de 2008-2010 por 3,7 &#177; 0,63 anos de 11.199 funcion&#225;rios p&#250;blicos sem diabetes do estudo multic&#234;ntrico brasileiro ELSA-Brasil. Diabetes foi diagnosticado no seguimento se glicemia de jejum &#8805; 126 mg/dl ou glicemia ap&#243;s sobrecarga oral de glicose &#8805; 200 mg/dl ou HbA1c &#8805; 6,5%. A incid&#234;ncia cumulativa de diabetes foi de 2,0/100 pessoas-ano (IC 95% 1,8 - 2,1), semelhante entre homens e mulheres, maior nos indiv&#237;duos acima de 65 anos [2,8%; IC 95% 2,3 - 3,4], com obesidade (3,8%; IC 95% 3,4 - 4,3) e naqueles com menor n&#237;vel educacional (3,0%; IC 95% 2,6 - 3,6). <xref ref-type="bibr" rid="B315"><sup>315</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Sitnik <italic>et al.</italic> reportaram coorte prospectiva de 1.536 indiv&#237;duos sem diabetes, funcion&#225;rios da Universidade de S&#227;o Paulo, participantes do Projeto ELSA-Brasil com idade entre 23 anos e 63 anos em 1998 (data da coleta da glicemia de jejum), com o objetivo de avaliar a associa&#231;&#227;o entre glicemia de jejum, incid&#234;ncia de diabetes, aterosclerose subcl&#237;nica e eventos cardiovasculares. A taxa de incid&#234;ncia ajustada de diabetes foi de 9,8/1.000 pessoas-ano (IC 95% 7,7 - 13,6/1.000 pessoas-ano). <xref ref-type="bibr" rid="B316"><sup>316</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero de crian&#231;as e adolescentes com diabetes tipo 1 tem crescido em todo o mundo, aproximadamente 3% ao ano, embora com importantes diferen&#231;as regionais. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref> O Brasil &#233; o terceiro no <italic>ranking</italic> mundial em n&#250;mero de novos casos de crian&#231;as e adolescentes de 0 a 14 anos com diabetes tipo 1 (7,3 casos/1000/ano) e tamb&#233;m em preval&#234;ncia da doen&#231;a na mesma faixa et&#225;ria (51,1/1000). <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Negrato <italic>et al.</italic> descreveram a incid&#234;ncia anual de diabetes tipo 1 de 1986 a 2015 na cidade de Bauru (S&#227;o Paulo) em crian&#231;as &#8804; 14 anos, usando m&#233;todo de notifica&#231;&#227;o de casos e <italic>capture and recapture</italic> . Foram identificados 302 casos nesse per&#237;odo, uma incid&#234;ncia (por 100 mil) de 12,8 (IC 95% 11,2 - 14,4), variando de 2,8 em 1987 a 25,6 em 2013, sem diferen&#231;a entre sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B319"><sup>319</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <sec>
          <title>Mortalidade Geral Atribu&#237;vel ao Diabetes</title>
          <p>&#8226;Klafke <italic>et al.</italic> descreveram dados de mortalidade por complica&#231;&#245;es agudas por diabetes (cetoacidose, estado hiperosmolar, hipoglicemia) no Brasil, para todas as idades, entre 1991 e 2010, per&#237;odo em que ocorreu a implanta&#231;&#227;o do SUS. Usando dados do IBGE e do SIM, foram registradas 694.769 mortes por diabetes nesse per&#237;odo, das quais 81.208 (11,7%) ocorreram por complica&#231;&#245;es agudas. Em 1991, houve 2.070 mortes em homens por complica&#231;&#245;es agudas do diabetes, com taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes de 7,4 (IC 95% 7,2 - 7,6), e 2.832 mortes em mulheres, com taxa de mortalidade de 9,7 por 100 mil habitantes (IC 95% 9,1 - 9,6), gerando rela&#231;&#227;o de taxa de mortalidade mulher/homem de 1,3. Em compara&#231;&#227;o com 1991, em 2010 houve 1.600 mortes em homens por complica&#231;&#245;es agudas do diabetes, com taxa de mortalidade de 2,4 por 100 mil habitantes (IC 95% 2,3 - 2,5), e 2.141 mortes em mulheres, com taxa de mortalidade de 2,5 por 100 mil habitantes (IC 95% 2,4 - 2,6), gerando rela&#231;&#227;o de taxa de mortalidade mulher/homem de 1,0. Desse modo, a mortalidade por complica&#231;&#245;es do diabetes em 20 anos para ambos os sexos diminuiu 70,9% (IC 95% 67,2 - 74,5), de 8,42 (IC 95% 8,3 - 8,6) mortes por 100 mil habitantes em 1991 para 2,45 por 100 mil habitantes (IC 95% 2,4 - 2,5) em 2010. Essa redu&#231;&#227;o ocorreu em ambos os sexos, em todas as idades e em todas as regi&#245;es do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B320"><sup>320</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Malh&#227;o <italic>et al.</italic> avaliaram o padr&#227;o de mortalidade por diabetes no Brasil, por sexo, em adultos &#8805; 20 anos, de 1980 a 2012, usando dados do IBGE e do SIM. De 1980 a 2012, 955.455 pessoas morreram considerando-se diabetes como principal causa. Mulheres representaram 57.7% (551.016) das mortes e homens, 42,3% (404.439). Nesse per&#237;odo, as taxas de mortalidade padronizadas por idade por 100 mil habitantes aumentaram de 20,8 (IC 95% 20,2 - 21,5) para 47,6 (IC 95% 47,0 - 48,2) nos homens e de 28,7 (IC 95% 27,9 - 29,4) para 47,2 (IC 95% 46,7 - 47,7) nas mulheres. Considerando todo o per&#237;odo analisado, a taxa aumentou 2,9% ao ano nos homens (varia&#231;&#227;o percentual m&#233;dia anual de 2,9; IC 95% 2,6 - 3,1) e 1,7% nas mulheres (varia&#231;&#227;o percentual m&#233;dia anual de 1,7; IC 95%: 1,5 - 1,9). Considerando o diabetes como a causa principal ou associada de mortalidade entre 2001 e 2012, o n&#250;mero de mortes foi de 1.076.434 (mulheres 603.686 &#8211; 56,1%; homens 472.748 &#8211; 43,9%). A taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes aumentou nesse per&#237;odo de 76,1 (IC 95% 75,2 - 77,0) para 95,6 (IC 95% 94,8 - 96,5) nos homens, e de 83,7 (IC 95% 82,9 - 84,6) para 93,3 (IC 95% 92,6 - 94,1) nas mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B321"><sup>321</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Duncan <italic>et al.</italic> , usando dados sobre diabetes e hiperglicemia do Estudo GBD 2015 para todas as idades, mostraram que no Brasil, em 2015, a taxa de mortalidade por diabetes por 100 mil habitantes foi de 26,8 (IC 95% 25,0 - 28,5) para homens e de 33,2 (IC 95% 31,1 - 35,2) para mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B322"><sup>322</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Duncan <italic>et al.</italic> , usando dados sobre diabetes e hiperglicemia do Estudo GBD 2016-2017 para todas as idades, mostraram que, nesse per&#237;odo, para o diabetes tipo 1, a mortalidade padronizada por idade diminuiu mais de 50% para mulheres e cerca de 10% para homens, aproximando assim as taxas espec&#237;ficas de g&#234;nero, que eram muito diferentes no in&#237;cio do per&#237;odo. Taxas de mortalidade padronizadas por idade para o diabetes tipo 2, em contraste, estiveram est&#225;veis durante o per&#237;odo, com ligeira diminui&#231;&#227;o nas mulheres e ligeiro aumento nos homens. Quando traduzida em taxas brutas, no entanto, a mortalidade por diabetes tipo 2 aumentou de forma dram&#225;tica, basicamente dobrando no per&#237;odo. Os autores tamb&#233;m mostraram que as maiores taxas de mortalidade por diabetes em 2017 ocorreram principalmente nos estados do Nordeste, sendo que os maiores aumentos na mortalidade entre 1990 e 2017 foram observados no Norte, Nordeste e Centro-Oeste, com as maiores diminui&#231;&#245;es observadas no Sudeste. <xref ref-type="bibr" rid="B323"><sup>323</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD 2019 mostram que, embora as taxas de mortalidade padronizada por idade por diabetes tenham diminu&#237;do substancialmente nos &#250;ltimos anos no Brasil, o n&#250;mero total de mortes pela doen&#231;a aumentou ( <xref ref-type="fig" rid="f73">Figura 8-3</xref> A). Houve 87.644 (IC 95% 71.924 -110.625) e 174.198 (IC 95% 142.704 - 217.111) mortes por diabetes no pa&#237;s em 1990 e 2019, respectivamente ( <xref ref-type="fig" rid="f71">Figura 8-1</xref> A). A taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes foi 116,8 (IC 95% 92,8 - 152,0) em 1990 e 77,0 (IC 95% 63,0 - 96,7) em 2019, diminuindo em 34% (IC 95% -40,1 a -28,1) no per&#237;odo. Essa redu&#231;&#227;o n&#227;o foi homog&#234;nea entre as regi&#245;es e UF do Brasil, sendo mais pronunciada no Distrito Federal e nas UF do Sudeste, Centro-Oeste e Sul, com redu&#231;&#227;o modesta a pouco significativa em diversas UF do Norte e Nordeste. &#201; importante destacar que a tend&#234;ncia &#224; redu&#231;&#227;o da taxa de mortalidade padronizada por idade por diabetes ocorreu em todos os grupos et&#225;rios, mas com redu&#231;&#227;o mais significativa na popula&#231;&#227;o de 5-14 anos (-45,8%; IC 95% -57,2 a -33,1) e menos significativa para a popula&#231;&#227;o de 15-49 anos (-24.8%; IC 95% -30,7 a -18,5), com redu&#231;&#245;es intermedi&#225;rias nos grupos et&#225;rios com mais de 70 anos (-26%; IC 95% -33,2 a -18,2) e 50-69 anos (-33,2%; IC 95% -40,1 a -26,4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade Cardiovascular Atribu&#237;vel ao Diabetes</title>
      <p>&#8226;A mortalidade por DCV no Brasil atribu&#237;vel ao diabetes para todas as idades, segundo dados do Estudo GBD 2019, aumentou em termos absolutos de 50.812 mortes (IC 95% 35.649 - 73.137) em 1990 para 80.754 (IC 95% 55.922 - 118.175) em 2019 (Tabela 8-3 e <xref ref-type="fig" rid="f71">Figura 8-1</xref> B). No entanto, as taxas de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes diminu&#237;ram de 70,4 (IC 95% 47,4 - 106,1) em 1990 para 35,9 (IC 95% 24,5 - 53,0) em 2019, expressando uma redu&#231;&#227;o de -49,0% (IC 95% -53,4 a -43,9) ( <xref ref-type="fig" rid="f71">Figura 8-1</xref> C). Essa tend&#234;ncia de redu&#231;&#227;o ocorreu de forma n&#227;o uniforme nas UF, sendo mais significativa na maioria das UF das regi&#245;es Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte e Distrito Federal, e apenas modesta nas UF da regi&#227;o Nordeste. Na compara&#231;&#227;o entre sexo, as mulheres apresentaram maiores redu&#231;&#245;es da taxa de mortalidade em compara&#231;&#227;o aos homens na maioria das UF do Brasil nos dados de 1990 e 2019, exceto no Maranh&#227;o, Piau&#237; e Distrito Federal (Tabela 8-4). Quanto &#224; tend&#234;ncia por grupo et&#225;rio, a redu&#231;&#227;o da taxa de mortalidade por DCV atribu&#237;vel ao diabetes ocorreu em todas os grupos et&#225;rios: 15 a 49 anos (-37,3%; IC 95% -46,8 a -25,3), 50 a 69 anos (-46,0%; IC 95% -54,2 a -35,5) e mais de 70 anos de idade (-43,5%; IC 95% -50,3 a -36,7). &#201; importante destacar que em 2019, na compara&#231;&#227;o por sexo e grupos et&#225;rios ( <xref ref-type="fig" rid="f72">Figura 8-2</xref> ), as mulheres tiveram menores taxas de mortalidade proporcional por DCV atribu&#237;vel ao diabetes em praticamente todos os grupos et&#225;rios descritos. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Apesar de os dados do Estudo GBD 2019 demonstrarem que o n&#250;mero total de mortes atribu&#237;veis ao diabetes, para todas as idades e estratificadas por todas as causas, aumentou no Brasil entre 1990 e 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f73">Figura 8-3</xref> A), a taxa de mortalidade padronizada por idade por 100 mil habitantes diminuiu no mesmo per&#237;odo de 116,8 (IC 95% 92,8 - 152,0) para 77 (IC 95% 63,0 - 96,7). &#201; importante destacar que mais de 85% dessa redu&#231;&#227;o ocorreu devido &#224; diminui&#231;&#227;o das taxas de doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o, de 39,8% (IC 95% 21,3 -65,3) em 1990 para 20,9% (IC 95% 11,6 - 34,4) em 2019, e de acidente vascular encef&#225;lico, de 30,3% (IC 95% 18,2 - 54,8) em 1990 para 14,7% (IC 95% 8,6 - 25,6) em 2019 ( <xref ref-type="fig" rid="f73">Figura 8-3</xref> B). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O SDI &#233; uma estimativa do n&#237;vel socioecon&#244;mico de uma determinada localidade e a <xref ref-type="fig" rid="f74">Figura 8-4</xref> mostra a rela&#231;&#227;o entre o SDI de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual nas mortes por DCV atribu&#237;veis ao diabetes de 1990 a 2019. Os dados revelam que h&#225; correla&#231;&#227;o entre a maior varia&#231;&#227;o percentual de taxa de mortalidade padronizada pela idade entre 1990 e 2019 e o SDI de 2019, sugerindo que a redu&#231;&#227;o de mortalidade por DCV seguiu a melhora nas condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas. As UF com menores SDI tiveram menores varia&#231;&#245;es percentuais nas mortes (mais mortes), com exce&#231;&#227;o de Roraima e Rond&#244;nia, enquanto as UF com maiores SDI tiveram as maiores varia&#231;&#245;es percentuais nas mortes (menos mortes), como S&#227;o Paulo, Rio de Janeiro e Distrito Federal.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a Atribu&#237;vel ao Diabetes</title>
        <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD 2019 estimaram uma redu&#231;&#227;o da taxa de DALYs atribu&#237;veis ao diabetes padronizada por idade por 100 mil habitantes no Brasil de -26,1% (IC 95% -31,7 a -20,9) entre 1990 e 2019, apesar de ter ocorrido aumento no n&#250;mero total de DALYs de 2.448.714,5 (IC 95% 2.087.403,6 - 2.919.735,6) para 4.778.225,9 (IC 95% 4.017.716,8 -5.709.063,5) no per&#237;odo. A redu&#231;&#227;o da taxa de DALYs, apesar de ter ocorrido em todos os grupos et&#225;rios, foi mais pronunciada em UF das regi&#245;es Sudeste, Sul e Centro-Oeste e no Distrito Federal, sendo pouco expressiva em muitas UF das regi&#245;es Norte e Nordeste, incluindo aumento da taxa de DALYs no Amap&#225;, Cear&#225; e Maranh&#227;o. Na compara&#231;&#227;o entre sexos, a redu&#231;&#227;o da taxa foi mais expressiva nas mulheres (-37.7%; IC 95% a 44.2 a -31.1) do que nos homens (-29.9%; IC 95% 36.9 a -22.3) para o mesmo per&#237;odo. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a Cardiovascular Atribu&#237;vel ao Diabetes</title>
        <p>&#8226;Quanto &#224; carga de DCV, o Estudo GBD 2019 estimou redu&#231;&#227;o de DALYs atribu&#237;veis ao diabetes no Brasil ( <xref ref-type="fig" rid="f71">Figura 8-1</xref> D e Tabela 8-5), taxa essa padronizada por idade por 100 mil habitantes, de -47,4% (IC 95% - 52,2 a -41,9) entre 1990 e 2019, apesar de ter ocorrido um aumento no n&#250;mero total de DALYs de 1.072.309 (IC 95% 784.276 -1.484.959) para 1.571.116 (IC 95% 1.140.912 - 2.203.188) no per&#237;odo. Essa redu&#231;&#227;o da taxa ocorreu devido &#224; redu&#231;&#227;o dos YLLs, da ordem de -33,4% (IC 95% -42,5 a -15) entre 1990 e 2019. No mesmo per&#237;odo, houve aumento dos YLDs da ordem de 17,6% (IC 95% 0,4 - 50,5). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Houve redu&#231;&#227;o heterog&#234;nea da taxa de DALYs padronizada por idade por diabetes entre as diversas UF e regi&#245;es do Brasil, sendo mais acentuada nas UF das regi&#245;es Sudeste, Sul e Centro-Oeste e no Distrito Federal, com redu&#231;&#227;o modesta nas UF na regi&#227;o Norte e ainda mais discreta na maioria das UF do Nordeste.</p>
        <p>&#8226;Os dados do Estudo GBD 2019 demonstram que a redu&#231;&#227;o da taxa de DALYs por diabetes padronizada por idade de 1990 a 2019 ocorreu em todos os grupos et&#225;rios: 15 a 49 anos (-36,5%; IC 95% -46,0 a -24,5), 50 a 69 anos (-45,5%; IC 95% -53,4 a -35,2) e mais de 70 anos (-46,2%; IC 95% -52,5 a -39,1). Para homens de todas as idades, a varia&#231;&#227;o foi de -43,1% (IC 95% -49,4 a -35,1) e, para mulheres de todas as idades, a varia&#231;&#227;o foi de -52,0% (IC 95% -58,5 a -44,5). Apenas no Maranh&#227;o e no Piau&#237;, os homens tiveram maior redu&#231;&#227;o em compara&#231;&#227;o &#224;s mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impacto na Sa&#250;de Cardiovascular</title>
        <p>&#8226;Fuchs <italic>et al.</italic> , em estudo transversal realizado em 2005 na cidade de Porto Alegre, Rio Grande do Sul, com adultos de 18-90 anos, avaliou a associa&#231;&#227;o entre o agrupamento de fatores de risco e DCV autorreferida. Os participantes foram entrevistados em casa sobre a presen&#231;a de diabetes, atividade f&#237;sica e padr&#227;o alimentar, al&#233;m de avaliados quanto &#224; presen&#231;a de hipertens&#227;o arterial sist&#234;mica. Uma amostra de 1.007 mulheres, a maioria branca (73,0%), idade m&#233;dia de 44,8 anos (&#177;0,8) e m&#233;dia de escolaridade de 9,3 anos (&#177;0,3), foi investigada. Hipertens&#227;o arterial, diabetes, obesidade, baixa ingest&#227;o de frutas e vegetais e falta de atividade f&#237;sica vigorosa ou moderada foram agrupados em uma combina&#231;&#227;o de fatores de risco, que se associaram de forma independente &#224; DCV autorreferida. O grupo principal dessa associa&#231;&#227;o incluiu a presen&#231;a de hipertens&#227;o arterial e diabetes, representando uma raz&#227;o de risco independente de 8,5 (IC 95% 3,0 - 24,5). <xref ref-type="bibr" rid="B281"><sup>281</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Cardoso <italic>el al.</italic> reportaram os resultados de estudo observacional prospectivo realizado no Rio de Janeiro entre agosto de 2004 e dezembro de 2008 em 620 indiv&#237;duos adultos com diabetes tipo 2, seguidos at&#233; agosto de 2013 em ambulat&#243;rio de diabetes de hospital universit&#225;rio brasileiro. Os autores objetivaram relacionar os n&#237;veis de HbA1c com desfechos cardiovasculares. N&#237;veis de HbA1c foram medidos no in&#237;cio do estudo e 3-4 vezes ao ano ao longo do seguimento cl&#237;nico. Os desfechos prim&#225;rios foram compostos por eventos cardiovasculares totais (fatais e n&#227;o fatais), eventos cardiovasculares maiores e mortalidade por todas as causas. Mortalidade cardiovascular e n&#227;o cardiovascular foram os desfechos secund&#225;rios. A amostra teve idade m&#233;dia de 60,4 anos (&#177; 9,4), 37,1% eram homens, 55% caucasianos. Ap&#243;s acompanhamento mediano de 79 meses (59-93), 125 eventos cardiovasculares totais ocorreram (90 eventos maiores), com um total de 111 &#243;bitos, 64 dos quais por DCV. Ap&#243;s ajustes estat&#237;sticos para outros fatores de risco cardiovascular, a linha de base da HbA1c e a HbA1c m&#233;dia do primeiro ano foram preditoras de eventos cardiovasculares totais (HR 1,13; IC 95% 1,04 - 1,23 e HR 1,26; IC 95% 1,12 - 1,41, respectivamente), de eventos cardiovasculares maiores (HR 1,15; IC 95% 1,04 - 1,28 e HR 1,27; IC 95% 1,11 - 1,45, respectivamente), de mortalidade por todas as causas (HR 1,10; IC 95% 1,00 - 1,21 e HR 1,18 e IC 95% 1,04 - 1,35, respectivamente) e mortalidade cardiovascular (HR 1,14; IC 95% 1,01 - 1,27 e HR 1,27; IC 95% 1,08 - 1,50, respectivamente). Cada aumento de 1% na m&#233;dia de HbA1c do primeiro ano aumentou 27,0% (IC 95% 11,0 - 45,0) o risco de eventos cardiovasculares maiores. Prote&#231;&#227;o cardiovascular foi observada at&#233; valores de HbA1c menores que 6,5%. J&#225; HbA1c no segundo ano n&#227;o foi preditiva para nenhum dos desfechos (HR 1,12; IC 95% 0,98 - 1,28; p=0,09 para eventos cardiovasculares totais; HR 1,09; IC 95% 0,92 - 1,29; p=0,32 para eventos cardiovasculares maiores). <xref ref-type="bibr" rid="B324"><sup>324</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Sitnik <italic>et al.</italic> reportaram coorte prospectiva de 1.536 indiv&#237;duos sem diabetes, funcion&#225;rios da Universidade de S&#227;o Paulo, participantes do Projeto ELSA-Brasil com idade de 23-63 anos em 1998 (data da coleta da glicemia de jejum), com o objetivo de avaliar a associa&#231;&#227;o entre glicemia de jejum e incid&#234;ncia de diabetes com aterosclerose subcl&#237;nica e eventos cardiovasculares. N&#237;veis de glicemia de jejum de 110-125 mg/dl foram associados a maior espessura da &#237;ntima-m&#233;dia da car&#243;tida (&#946; 0,028; IC 95% 0,003 - 0,053). Excluindo aqueles indiv&#237;duos que desenvolveram diabetes no seguimento, houve associa&#231;&#227;o lim&#237;trofe entre maior espessura da &#237;ntima-m&#233;dia da car&#243;tida e glicemia de jejum de 110-125 mg/dl (&#946; 0,030; IC 95% -0,005 a 0,065). O diabetes foi associado a maior espessura da &#237;ntima-m&#233;dia da car&#243;tida (&#946; 0,034; IC 95% 0,015 - 0,053), escores de c&#225;lcio coronariano &#8805; 400 (OR 2,84; IC 95% 1,17 - 6,91) e o resultado combinado de escore de c&#225;lcio coronariano &#8805; 400 ou evento cardiovascular (OR 3,50; IC 95% 1,60 - 7,65). <xref ref-type="bibr" rid="B316"><sup>316</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Schaan <italic>et al.</italic> , atrav&#233;s do registro multic&#234;ntrico brasileiro, Estudo REACT, realizado de julho de 2010 a maio de 2016, objetivaram estabelecer o risco de longo prazo de eventos cl&#237;nicos em pacientes de alto risco cardiovascular no Brasil. Esse projeto foi idealizado e coordenado pela SBC com a participa&#231;&#227;o de centros privados e p&#250;blicos de todas as regi&#245;es do Brasil, respeitando a distribui&#231;&#227;o da popula&#231;&#227;o segundo dados do IBGE. Um total de 5.006 indiv&#237;duos (&#8805; 45 anos de idade) foi inclu&#237;do e analisado em quatro grupos: sem diabetes e nenhum evento cardiovascular anterior (n = 430); com diabetes e nenhum evento cardiovascular anterior (n = 1.138); sem diabetes e com evento cardiovascular anterior (n = 1.747); e com diabetes e com evento cardiovascular anterior (n = 1.691). Evento cardiovascular anterior foi definido como evid&#234;ncia de doen&#231;a arterial coronariana, acidente vascular encef&#225;lico ou acidente isqu&#234;mico transit&#243;rio, doen&#231;a arterial perif&#233;rica, presen&#231;a de tr&#234;s fatores de risco cardiovascular, exceto diabetes (hipertens&#227;o arterial, dislipidemia, idade acima de 70 anos, hist&#243;ria familiar de doen&#231;a arterial coronariana, doen&#231;a carot&#237;dea assintom&#225;tica). Ocorreram eventos cl&#237;nicos maiores (mortalidade por todas as causas, infarto do mioc&#225;rdio n&#227;o fatal, parada cardiorrespirat&#243;ria n&#227;o fatal e acidente vascular encef&#225;lico n&#227;o fatal) no acompanhamento de um ano em 332 pacientes. Evento cardiovascular anterior foi associado a maior risco de outro evento no acompanhamento (HR 2,31; IC 95% 1,74 - 3,05, p&lt;0,001), assim como a presen&#231;a de diabetes (HR 1,28; IC 95% 1,10 - 1,73, p=0,005). Em pacientes com diabetes, a falha em alcan&#231;ar os alvos de HbA1c foi relacionada a pior sobrevida livre de eventos em compara&#231;&#227;o a pacientes com bom controle metab&#243;lico (HR 1,70; IC 95% 1,01 - 2,84, p=0,044). <xref ref-type="bibr" rid="B325"><sup>325</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Rezende <italic>et al.</italic> reportaram os dados retrospectivos de pacientes com diabetes tipo 2 e doen&#231;a arterial coronariana multivascular inscritos no MASS do Instituto do Cora&#231;&#227;o da Universidade de S&#227;o Paulo de janeiro de 2003 a dezembro de 2007. Os pacientes foram acompanhados em consultas ambulatoriais a cada seis meses e avaliados prospectivamente para eventos cardiovasculares. De 888 pacientes com diabetes tipo 2 e doen&#231;a arterial coronariana multiarterial, 725 (81,6%) tinham informa&#231;&#245;es cl&#237;nicas e de HbA1c completas para an&#225;lise. A amostra foi caracterizada por idade mediana de 62,4 anos (55,7-68,0), 467 homens (64,4%), per&#237;odo mediano de seguimento de 10,0 anos (8,0-12,3) e m&#233;dia de 9,5 &#177; 3,8 medidas de HbA1c por paciente. O desfecho composto de morte, infarto do mioc&#225;rdio ou acidente vascular cerebral isqu&#234;mico ocorreu em 262 pacientes (36,1%) da amostra. Aumento de um ponto no valor longitudinal de HbA1c foi significativamente associado a risco 14% maior do desfecho combinado de mortalidade por todas as causas, infarto do mioc&#225;rdio e acidente vascular cerebral isqu&#234;mico (HR 1,14; IC 95% 1,04 - 1,24; p=0,002) na an&#225;lise n&#227;o ajustada. Depois de ajustar os fatores de linha de base (idade, sexo, doen&#231;a arterial coronariana de dois ou tr&#234;s vasos, tratamentos da doen&#231;a arterial coronariana inicial, fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o, n&#237;veis de creatinina e n&#237;veis de colesterol LDL), aumento de um ponto no valor longitudinal de HbA1c foi associado a risco 22% maior do desfecho combinado (HR 1,22; IC 95% 1,12 - 1,35; p&lt;0,001). <xref ref-type="bibr" rid="B326"><sup>326</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Conhecimento, Tratamento e Controle de Condi&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;O tratamento do diabetes baseia-se em tr&#234;s pilares: dieta, exerc&#237;cio f&#237;sico e medicamentos (antidiab&#233;ticos orais e insulina). Estudo transversal, multic&#234;ntrico publicado em 2016 por Gomes e Negrato <xref ref-type="bibr" rid="B327"><sup>327</sup></xref> descreveu dados de amostra de conveni&#234;ncia de 1.698 pessoas com diabetes tipo 1 de dez cidades brasileiras quanto &#224; sua ades&#227;o ao tratamento (question&#225;rio de Morisky), que foi m&#225;xima em 9,8% delas, moderada em 42,2% e m&#237;nima em 48,0%, associando-se menor ades&#227;o a maiores valores de HbA1c (9,2 &#177; 2,2%, 8,9 &#177; 2,0% e 8,6 &#177; 1.9%, respectivamente) para cada grupo avaliado. <xref ref-type="bibr" rid="B327"><sup>327</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Ensaio cl&#237;nico randomizado envolvendo 238 pacientes com diabetes tipo 2 comparou um programa de empoderamento baseado em protocolo de mudan&#231;a comportamental e seu efeito sobre o controle glic&#234;mico, mostrando que o grupo que foi randomizado para a interven&#231;&#227;o obteve menores &#237;ndices de Hba1c (7,5 &#177; 1,7% <italic>vs.</italic> 8,1 &#177; 2,2%). <xref ref-type="bibr" rid="B328"><sup>328</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Meiners <italic>et al.</italic> em 2017, a partir de dados do inqu&#233;rito domiciliar de base populacional PNAUM com delineamento transversal baseado em amostra probabil&#237;stica da popula&#231;&#227;o brasileira, avaliaram 2.624 pessoas com diabetes e idade &gt; 20 anos quanto a acesso e ades&#227;o ao tratamento. O acesso total aos medicamentos pesquisados foi de 98%, enquanto a ades&#227;o foi prov&#225;vel em 71% (IC 95% 67,2 - 74,5), provavelmente baixa em 9,8% (IC 95% 8,0 - 12,0) ou baixa em 17,2% (IC 95% 14,6 -20,1), com as melhores taxas de ades&#227;o na regi&#227;o Centro-Oeste. <xref ref-type="bibr" rid="B329"><sup>329</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;A ader&#234;ncia ao tratamento (autorreferida) e seus fatores associados foi avaliada por Marinho <italic>et al.</italic> em 2018 em estudo transversal com 476 pacientes diab&#233;ticos de um hospital terci&#225;rio. Boa ades&#227;o foi de 93,5% para uso de medicamentos, 59,3% para cuidados com os p&#233;s, 56,1% para monitoramento da glicemia, 29,2% para dieta e 22,5% para exerc&#237;cios f&#237;sicos. Foram associados &#224; boa ades&#227;o menor idade, menor IMC, presen&#231;a de complica&#231;&#245;es macrovasculares e melhor desempenho ocupacional e no dom&#237;nio emocional do SF-36. <xref ref-type="bibr" rid="B330"><sup>330</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Silva <italic>et al.</italic> em 2018 realizaram inqu&#233;rito domiciliar em 63 munic&#237;pios de Minas Gerais selecionados por conveni&#234;ncia, com o objetivo de analisar o perfil de utiliza&#231;&#227;o de medicamentos em pacientes com diabetes naquele estado, avaliando 2.619 pessoas com diabetes (83,7% com diabetes tipo 2 e 10,4% com diabetes tipo 1, idade m&#233;dia de 61,3 &#177; 16,4 anos). Foi relatado o uso de 13.629 medicamentos, 60% adquiridos em farm&#225;cias p&#250;blicas e 35% gen&#233;ricos.</p>
      <p>Os medicamentos mais frequentes em uso foram metformina, losartan, glibenclamida e sinvastatina; 56,5% (IC 95% 3,4) dos entrevistados estavam em polifarm&#225;cia (uso de cinco ou mais medicamentos). Os fatores associados &#224; ocorr&#234;ncia de polifarm&#225;cia nesses pacientes foram idade de 40-59 anos (OR 2,46; IC 95% 1,68 - 3,61), idade acima de 60 anos (OR 4,58; IC 95% 3,18 - 6,60), autopercep&#231;&#227;o de sa&#250;de ruim ou muito ruim (OR 1,75; IC 95% 1,26 - 2,38), presen&#231;a de cinco ou mais comorbidades (OR 3,45; IC 95% 2,84 - 4,19), tempo m&#233;dio de diagn&#243;stico acima de 10 anos (OR 1,64; IC 95% 1,36 - 1,98), quatro ou mais consultas m&#233;dicas no &#250;ltimo ano (OR 1,79; IC 95% 1,48 - 2,16), aus&#234;ncia de atividade f&#237;sica regular (OR 1,47; IC 95% 1,22 - 1,78), interrup&#231;&#227;o das atividades habituais nos &#250;ltimos 15 dias (OR 1,30; IC 95% 1,03 - 1,64) e possuir plano de sa&#250;de particular (OR 1,39; IC 95% 1,13 - 1,70). <xref ref-type="bibr" rid="B331"><sup>331</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Leit&#227;o <italic>et al.,</italic> em estudo transversal de base populacional com indiv&#237;duos de 20 anos ou mais que referiram diagn&#243;stico de diabetes, entrevistados pelo Sistema VIGITEL de 2012 a 2018, estimaram a preval&#234;ncia de uso de antidiab&#233;ticos orais e a distribui&#231;&#227;o das suas fontes de obten&#231;&#227;o segundo vari&#225;veis sociodemogr&#225;ficas no Brasil. A preval&#234;ncia de uso de antidiab&#233;ticos orais no Brasil passou de 77,4% (IC 95% 74,3 - 80,1) em 2012 para 85,2% (IC 95% 82,8 - 87,2) em 2018. Observou-se aumento de uso na regi&#227;o Sul, crescendo de 73,4% (IC 95% 67,8 - 78,4) em 2012 para 84,9% (IC 95% 79,7 - 88,9) em 2018. Quanto &#224; obten&#231;&#227;o de antidiab&#233;ticos orais, observou-se diminui&#231;&#227;o nas farm&#225;cias de unidades de sa&#250;de do SUS e aumento nas farm&#225;cias populares, sem mudan&#231;a significativa nas farm&#225;cias privadas. <xref ref-type="bibr" rid="B332"><sup>332</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Estudo transversal com amostra de conveni&#234;ncia a partir de 20 centros m&#233;dicos brasileiros com dados de atendimentos ocorridos entre 2006 e 2007 descreveu o controle glic&#234;mico de 5.692 pessoas acima de 18 anos com diabetes, 1.904 homens e 3.788 mulheres. A HbA1c estava acima de 7,0% em 72% dos homens e 74% das mulheres. <xref ref-type="bibr" rid="B333"><sup>333</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Schneiders <italic>et al</italic> ., em coorte retrospectiva com 488 pacientes em atendimento em n&#237;vel prim&#225;rio (n=192) e terci&#225;rio (n=192), avaliaram indicadores de qualidade do cuidado ao diabetes em pessoas com uma HbA1c avaliada no &#250;ltimo ano, a saber: avalia&#231;&#227;o anual de doen&#231;a renal do diabetes, retinopatia diab&#233;tica, neuropatia diab&#233;tica, perfil lip&#237;dico, avalia&#231;&#227;o nutricional e abordagem de cessa&#231;&#227;o de fumo. Apenas 14 pacientes (7,3%) na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e 52 (27,0%) na terci&#225;ria tinham avaliados pelo menos 50% desses indicadores de qualidade. As maiores diferen&#231;as no cuidado reportado pelos pacientes da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e terci&#225;ria foram: avalia&#231;&#227;o da doen&#231;a renal do diabetes (84,8% na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria <italic>vs.</italic> 95,8% na terci&#225;ria), da retinopatia diab&#233;tica (13,2% na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria <italic>vs.</italic> 35,9% na terci&#225;ria) e da neuropatia (9,5% na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria <italic>vs.</italic> 58,9% na terci&#225;ria); e avalia&#231;&#227;o nutricional (17,2% na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria <italic>vs.</italic> 38,0% na terci&#225;ria). <xref ref-type="bibr" rid="B334"><sup>334</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Alessi <italic>et al</italic> . conduziram estudo transversal multic&#234;ntrico na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e terci&#225;ria em idosos com diabetes tipo 2 (&gt;65 anos, n=322, 160 da aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e 162 da terci&#225;ria) buscando avaliar quantitativo de pacientes que teriam controle glic&#234;mico adequado considerando-se a necessidade de alvos glic&#234;micos customizados em boa parte dessa popula&#231;&#227;o. Foram considerados dentro do alvo glic&#234;mico pacientes com HbA1c entre 7,0% e 7,5% quando tivessem expectativa de vida &gt;10 anos; HbA1c entre 7,5% e 8,0% quando tivessem expectativa de vida entre 5 e 10 anos; e HbA1c entre 8,0% e 8,5% quando tivessem expectativa de vida &lt;5 anos. A HbA1c estava fora do alvo em 49,1% e 50,3% dos pacientes na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria e na terci&#225;ria, respectivamente. Na amostra total, 42,2% dos pacientes estavam acima do alvo de HbA1c, 28,9% estavam no alvo e 28,9% estavam abaixo do alvo. <xref ref-type="bibr" rid="B335"><sup>335</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fatores de Risco e Preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Obesidade, constitui&#231;&#227;o da dieta, inatividade f&#237;sica e sedentarismo s&#227;o fatores de risco conhecidos para o desenvolvimento de diabetes tipo 2. A preval&#234;ncia de diabetes aumenta claramente &#224; medida que aumenta a preval&#234;ncia de obesidade. <xref ref-type="bibr" rid="B336"><sup>336</sup></xref> O diabetes pode ser prevenido ou seu in&#237;cio postergado com MEV, modifica&#231;&#245;es na composi&#231;&#227;o da dieta e medicamentos, na maioria antidiab&#233;ticos orais.</p>
      <p>&#8226;Revis&#227;o sistem&#225;tica com meta-an&#225;lise publicada por Sbaraini <italic>et al.</italic> em 2021 compilou dados de 151 estudos de preval&#234;ncia de sobrepeso e obesidade em adolescentes brasileiros de 10-19 anos. Observou-se aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso de 8,2% (IC 95% 7,7 - 8,7) at&#233; 2000, de 18,9% (IC 95% 14,7 - 23,2) de 2000 a 2009, e de 25,1% (IC 95% 23,4 - 26,8) de 2010 em diante, padr&#227;o que foi similar para a preval&#234;ncia de obesidade. Regi&#245;es Sudeste e Sul tiveram maiores preval&#234;ncias de sobrepeso e obesidade, sem diferen&#231;a entre os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B337"><sup>337</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Os mesmos autores mostraram, em 37.892 adolescentes do Estudo ERICA, sobrepeso em 17,2%, obesidade em 5,6% e obesidade grave em 1,3%, com aumento da chance de desfechos cardiometab&#243;licos adversos de acordo com o maior IMC, incluindo maior glicemia de jejum [RP 5,30 (IC 95% 1,94 - 14,50)] e HbA1c (2,04, IC 95% 1,29 - 3,25). <xref ref-type="bibr" rid="B338"><sup>338</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Flor <italic>et al.</italic> estimaram a rela&#231;&#227;o do diabetes tipo 2 em adultos com mais de 20 anos de idade e sua fra&#231;&#227;o atribu&#237;vel a sobrepeso e obesidade no Projeto Carga de Doen&#231;a do Brasil 2008. Os resultados mostraram que 49,2%, 58,3% e 70,6% do diabetes no sexo feminino foi atribu&#237;vel a sobrepeso, obesidade e excesso de peso, respectivamente. Entre os homens, esses percentuais foram de 40,5%, 45,4% e 60,3%, respectivamente. Diferen&#231;as foram observadas nas diferentes regi&#245;es brasileiras, sendo que, nas mais desenvolvidas, Sul e Sudeste, houve altas fra&#231;&#245;es de diabetes atribu&#237;vel a obesidade, enquanto na regi&#227;o Norte, essa rela&#231;&#227;o se deu com o sobrepeso. Esse comportamento pode estar relacionado com uma transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica mais tardia nas regi&#245;es menos favorecidas do pa&#237;s. <xref ref-type="bibr" rid="B339"><sup>339</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Na linha de base do ELSA-Brasil, a an&#225;lise de 14.912 funcion&#225;rios p&#250;blicos brasileiros mostrou preval&#234;ncia maior de diabetes entre pessoas com IMC de 25-29,9 kg/m<sup>2</sup> (18,9%; IC 95% 18,0 - 19,9%) e acima de 30 kg/m<sup>2</sup> (32,1%; IC 95% 30,6 - 33,6%) em compara&#231;&#227;o com aquelas com IMC &#8804; 24,9 kg/m<sup>2</sup> (11,7; IC 95% 10,9 - 12,6%). <xref ref-type="bibr" rid="B340"><sup>340</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Moreira <italic>et al</italic> . avaliaram caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas, comportamentais e de h&#225;bitos alimentares de 867 adultos de mais de 45 anos de Jo&#227;o Pessoa, Para&#237;ba, em pesquisa transversal de base populacional (VIGITEL, 2014) <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref> e suas associa&#231;&#245;es com a presen&#231;a de hipertens&#227;o arterial sist&#234;mica e diabetes. Em an&#225;lise ajustada, a preval&#234;ncia de diabetes foi maior em mulheres com menor n&#237;vel educacional (0-4 anos de educa&#231;&#227;o, PR 3,3; IC 95% 1,4 - 7,5) e que n&#227;o consumiam feij&#245;es (PR 1,6; IC 95% 1,0 - 2,8). Em homens, as faixas et&#225;rias de 55-64 anos (PR 5,1; IC 95% 1,9 - 13,4) e &#8805; 65 anos (PR 4,0; IC 95% 1,4 - 10,9) e estado civil &#8216;casado&#8217; (PR 17,7; IC 95% 2,0 - 153,0) associaram-se a maior preval&#234;ncia de diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Oliveira <italic>et al</italic> . avaliaram caracter&#237;sticas sociodemogr&#225;ficas, comportamentais e de h&#225;bitos alimentares de 572.437 adultos com idade superior a 18 anos de capitais brasileiras e Distrito Federal em pesquisa transversal de base populacional realizada de 2006 a 2016 (VIGITEL, 2014) <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref> e suas associa&#231;&#245;es com a presen&#231;a de diabetes autorrelatado. Indiv&#237;duos com diabetes relataram maior consumo de frutas e verduras [40,7% (IC 95% 39,7 - 41,8) em diab&#233;ticos e 34,0% (IC 95% 33,8 - 34,3) em controles, PR ajustada 1,05] e menor consumo de carne com gordura aparente [24,3% (IC 95% 23,3 - 25,2) <italic>vs.</italic> 32,3% (IC 95% 31,9 - 32,5) PR ajustada 0,95], de leite integral [44,5% (IC 95% 43,5 - 45,5) <italic>vs.</italic> 55,4% (IC 95% 55,1 - 55,7%), PR ajustada 0,87] e de refrigerantes e sucos ado&#231;ados [9,5% (IC 95% 8,5 - 10,5) <italic>vs.</italic> 25% (IC 95% 24,6 - 25,4), PR ajustada 0,57]. Indiv&#237;duos com diabetes reportaram menor uso abusivo de &#225;lcool [15,9% (IC 95% 14,7 - 17,1) <italic>vs.</italic> 26,8% (IC 95% 26,4 - 27,2), PR ajustada 0,86] e menos atividade f&#237;sica no lazer [24,0% (IC 95% 23,1 - 25,0) <italic>vs.</italic> 34,6% (IC 95% 34,3 - 34,9), PR ajustada 0,92] do que pessoas sem diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B341"><sup>341</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Em modelo ajustado, a ingest&#227;o de pelo menos quatro por&#231;&#245;es de alimentos l&#225;cteos ao dia associou-se com menor ocorr&#234;ncia de diabetes [0,76 (IC 95% 0,59 - 0,97)] em 10.010 adultos de an&#225;lise transversal do ELSA-Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B342"><sup>342</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Considerando a atividade f&#237;sica durante o lazer, o ELSA-Brasil mostrou menor chance de ocorr&#234;ncia de diabetes em homens e mulheres ativos em rela&#231;&#227;o aos inativos: 0,73 (IC 95% 0,61 - 0,87) e 0,83 (IC 95% 0,67 - 1,03), respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B343"><sup>343</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Werneck <italic>et al</italic> . em 2018 avaliaram os n&#237;veis e padr&#245;es de assistir televis&#227;o autorreferidos de brasileiros e sua associa&#231;&#227;o com diabetes tipo 2 em 60.202 adultos a partir de dados da Pesquisa Nacional de Sa&#250;de de 2013. Assistir televis&#227;o por mais de 4 horas por dia aumentou a chance de desenvolver diabetes em homens (1,64; IC 95% 1,23 - 2,17) e mulheres (1,33; IC 95% 1,09 - 1,63) em compara&#231;&#227;o a menos de 2 horas por dia. <xref ref-type="bibr" rid="B344"><sup>344</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Tel&#243; <italic>et al</italic> . mostraram, em estudo transversal com 37.854 adolescentes, maior chance de diabetes tipo 2 naqueles com obesidade (OR 1,59; IC 95% 1,20 - 2,11) e aumento da circunfer&#234;ncia abdominal (OR 1,51; IC 95% 1,13 - 2,01), sem associa&#231;&#227;o com inatividade f&#237;sica (&lt; 60 min/dia). <xref ref-type="bibr" rid="B314"><sup>314</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;Ainda h&#225; evid&#234;ncias insuficientes quanto &#224; quest&#227;o de se a preven&#231;&#227;o do diabetes atrav&#233;s de MEV tamb&#233;m preveniria complica&#231;&#245;es cardiovasculares e microvasculares da doen&#231;a.</p>
      <p>&#8226;Estudos de incid&#234;ncia de diabetes tipo 1 e tipo 2 com representatividade nacional, buscando determinantes sociais e comportamentais s&#227;o necess&#225;rios.</p>
      <p>&#8226;Considerando a abrang&#234;ncia do SUS e a possibilidade de atingir boa parte de pacientes com diabetes tipo 1 e 2, estudos focados na avalia&#231;&#227;o da efic&#225;cia e efetividade de cuidado a esses pacientes no Brasil s&#227;o desej&#225;veis.</p>
      <p>&#8226;Considerando as v&#225;rias publica&#231;&#245;es que mostram aumento de sobrepeso e obesidade na popula&#231;&#227;o brasileira de todas as faixas et&#225;rias, com prefer&#234;ncia para classes sociais mais baixas, pol&#237;ticas p&#250;blicas eficientes na preven&#231;&#227;o da obesidade deveriam ser priorit&#225;rias na busca de redu&#231;&#227;o de novos casos de diabetes e suas complica&#231;&#245;es. Nelas podem ser inclu&#237;das: 1. Taxa&#231;&#227;o de alimentos com alto teor cal&#243;rico; 2. Rotulagem obrigat&#243;ria de produtos aliment&#237;cios; 3. Cria&#231;&#227;o de programas de preven&#231;&#227;o e tratamento da obesidade nas comunidades, resgatando pessoas predispostas ao diabetes atrav&#233;s de ferramentas simples (question&#225;rios); 4. Capacita&#231;&#227;o de equipes multiprofissionais para que possam se envolver em programas de MEV para preven&#231;&#227;o e tratamento do diabetes; 5. Integra&#231;&#227;o de profissionais de educa&#231;&#227;o f&#237;sica aos programas mencionados.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>9. DISLIPIDEMIA</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E78 (E78.0 &#8211; E78.9); CID-10-CM E78 (E78.0 &#8211; E78.9)</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t91">9-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t98">9-8</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f08">9-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f08">9-5</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 9</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>CT</td>
                  <td>Colesterol Total</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td>Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Carga Global de Doen&#231;as (do ingl&#234;s, <italic>Global Burden of Disease</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HDLc</td>
                  <td>Colesterol da Lipoprote&#237;na de Alta Densidade (do ingl&#234;s, <italic>High-Density Lipoprotein Cholesterol</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IAM</td>
                  <td>Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>LDLc</td>
                  <td>Colesterol da Lipoprote&#237;na de Baixa Densidade (do ingl&#234;s, <italic>Low-Density Lipoprotein Cholesterol</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNAUM</td>
                  <td>Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TG</td>
                  <td>Triglicer&#237;deos</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t91">
            <label>Tabela 9-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#237;veis m&#233;dios de lip&#237;dios plasm&#225;ticos, preval&#234;ncias de n&#237;veis <italic>borderline</italic> e altos, al&#233;m de popula&#231;&#227;o estimada com n&#237;veis lip&#237;dicos anormais, de acordo com sexo e grupo et&#225;rio. ERICA-Brasil, 2013-2014. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Lip&#237;dios</th>
                  <th colspan="2">M&#233;dio</th>
                  <th colspan="2">Borderline</th>
                  <th colspan="2">Alto</th>
                  <th rowspan="2">Popula&#231;&#227;o estimada com anormalidade</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>mg/dl</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Colesterol total</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">148,1</td>
                  <td align="center">147,1-149,1</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">22,7-25,8</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">19,0-21,3</td>
                  <td align="center">2.940.705</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">143,6</td>
                  <td align="center">142,4-144,8</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">20,4-25,2</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">13,9-16,9</td>
                  <td align="center">1.256.102</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">152,6</td>
                  <td align="center">151,4-153,9</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">24,5-27,0</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">23,4-26,5</td>
                  <td align="center">1.684.602</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">149,4</td>
                  <td align="center">148,0-150,7</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">24,3-27,4</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">19,1-22,5</td>
                  <td align="center">937.793</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">147,1</td>
                  <td align="center">145,8-148,3</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">20,8-24,9</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">18,0-21,2</td>
                  <td align="center">2.002.911</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>LDLc</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">85,3</td>
                  <td align="center">84,5-86,1</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">18,5-20,5</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">3,2-4,0</td>
                  <td align="center">1.526.733</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">83,4</td>
                  <td align="center">82,2-84,5</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">16,0-18,9</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,3-3,6</td>
                  <td align="center">669.805</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">87,2</td>
                  <td align="center">86,3-88,1</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">20,2-22,9</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">3,7-4,9</td>
                  <td align="center">856.928</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">86,2</td>
                  <td align="center">85,1-87,3</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">19,0-22,4</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">3,1-4,4</td>
                  <td align="center">467.877</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">84,5</td>
                  <td align="center">83,5-85,5</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">17,2-19,7</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,9-4,1</td>
                  <td align="center">1058.856</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Triglicer&#237;deos</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="7"/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">77,8</td>
                  <td align="center">76,5-79,2</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">11,0-13,0</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">7,1-8,6</td>
                  <td align="center">1.312.329</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">76,4</td>
                  <td align="center">74,7-78,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">9,8-12,2</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,5-8,8</td>
                  <td align="center">610.449</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">79,3</td>
                  <td align="center">77,8-80,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,8-14,2</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">7,3-9,0</td>
                  <td align="center">701.880</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">78,9</td>
                  <td align="center">76,7-81,0</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">11,0-14,6</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">7,2-9,5</td>
                  <td align="center">434.638</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">76,9</td>
                  <td align="center">75,8-78,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2-12,4</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">6,6-8,4</td>
                  <td align="center">877.690</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>HDLc</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>M&#233;dio</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="4">
                    <bold>Baixo</bold>
                  </td>
                  <td/>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Popula&#231;&#227;o geral</td>
                  <td align="center">47,3</td>
                  <td align="center">46,7-47,9</td>
                  <td align="center">46,8</td>
                  <td align="center">44,8-48,9</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">3.104.161</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Homens</td>
                  <td align="center">44,9</td>
                  <td align="center">44,4-45,5</td>
                  <td align="center">55,9</td>
                  <td align="center">53,7-58,2</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">1.256.003</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mulheres</td>
                  <td align="center">49,6</td>
                  <td align="center">48,9-50,3</td>
                  <td align="center">37,8</td>
                  <td align="center">35,4-40,2</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">1.848.158</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>12-14 anos</td>
                  <td align="center">47,4</td>
                  <td align="center">46,7-48,1</td>
                  <td align="center">45,0</td>
                  <td align="center">42,3-47,8</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">819.980</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-17 anos</td>
                  <td align="center">47,2</td>
                  <td align="center">46,4-48,0</td>
                  <td align="center">48,4</td>
                  <td align="center">45,9-50,8</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">-</td>
                  <td align="center">2.284.181</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN59">
                <p>
                  <italic>*Modificado de Faria Neto JR et al. <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref></italic>
                  <italic>a: altera&#231;&#227;o = n&#237;veis borderline + altos.</italic>
                  <italic>b: estimativas populacionais foram obtidas do processamento de microdados do Censo Demogr&#225;fico do IBGE 2000 e 2010.</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t92">
            <label>Tabela 9-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de colesterol total &#8805; 200 mg/dl de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th colspan="3">Total</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>32,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>31,5 - 34,1</bold>
                  </td>
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                    <bold>30,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>28,2 - 32,1</bold>
                  </td>
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                    <bold>35,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>33,4 - 36,8</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>&lt; 0,001</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">Grupo et&#225;rio (anos)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">15,7 - 20,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">11,2 - 17,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">18,7 - 25,5</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">28,7 - 33,4</td>
                  <td align="center">34,9</td>
                  <td align="center">31,2 - 38,8</td>
                  <td align="center">27,6</td>
                  <td align="center">24,9 - 30,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">43,4</td>
                  <td align="center">40,8 - 46,0</td>
                  <td align="center">39,4</td>
                  <td align="center">35,7 - 43,4</td>
                  <td align="center">47,0</td>
                  <td align="center">43,5 - 50,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">41,9</td>
                  <td align="center">39,1 - 44,8</td>
                  <td align="center">33,5</td>
                  <td align="center">29,5 - 37,9</td>
                  <td align="center">48,4</td>
                  <td align="center">44,7 - 52,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">37,1</td>
                  <td align="center">35,2 - 39,1</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">31,6</td>
                  <td align="center">28,9 - 34,5</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,237</td>
                  <td align="center">42,2</td>
                  <td align="center">39,6 - 44,8</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">28,6</td>
                  <td align="center">25,5 - 32,0</td>
                  <td align="center">26,6</td>
                  <td align="center">22,2 - 31,6</td>
                  <td align="center">30,6</td>
                  <td align="center">26,4 - 35,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">30,4</td>
                  <td align="center">28,4 - 32,5</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                  <td align="center">26,9 - 33,3</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">28,3 - 33,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">31,9 - 36,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,146</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">27,8 - 33,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,669</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">33,9 - 39,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,196</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">33,2</td>
                  <td align="center">29,0 - 37,6</td>
                  <td align="center">30,0</td>
                  <td align="center">23,9 - 37,0</td>
                  <td align="center">36,0</td>
                  <td align="center">30,5 - 41,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">29,8 - 33,3</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                  <td align="center">26,9 - 32,4</td>
                  <td align="center">33,4</td>
                  <td align="center">31,1 - 35,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">14,8 - 34,6</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">9,7 - 35,4</td>
                  <td align="center">25,8</td>
                  <td align="center">14,2 - 42,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                  <td align="center">30,4 - 34,6</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,195</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">27,9 - 34,3</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,376</td>
                  <td align="center">33,9</td>
                  <td align="center">31,2 - 36,7</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,291</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">34,0</td>
                  <td align="center">32,3 - 35,8</td>
                  <td align="center">30,2</td>
                  <td align="center">27,7 - 33,0</td>
                  <td align="center">37,4</td>
                  <td align="center">35,1 - 39,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">29,1 - 34,1</td>
                  <td align="center">28,7</td>
                  <td align="center">25,1 - 32,6</td>
                  <td align="center">34,1</td>
                  <td align="center">30,9 - 37,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">34,7</td>
                  <td align="center">31,7 - 37,8</td>
                  <td align="center">33,4</td>
                  <td align="center">28,9 - 38,3</td>
                  <td align="center">35,8</td>
                  <td align="center">32,0 - 39,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">31,7</td>
                  <td align="center">28,7 - 34,8</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">25,7 - 34,9</td>
                  <td align="center">33,0</td>
                  <td align="center">29,1 - 37,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN60">
                <p>
                  <italic>Fonte: <xref ref-type="bibr" rid="B345">Malta et al. 2019</xref> . <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t93">
            <label>Tabela 9-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDL-colesterol (&lt; 40 mg/dl) de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th colspan="3">Total</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>P</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>31,8</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>30,5 - 33,1</bold>
                  </td>
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                    <bold>42,8</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>40,6 - 45,0</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">
                    <bold>22,0</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>20,6 - 23,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>&lt; 0,001</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">Grupo et&#225;rio (anos)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">29,1</td>
                  <td align="center">26,2 - 32,2</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,070</td>
                  <td align="center">39,7</td>
                  <td align="center">34,9 - 44,7</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,159</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">15,9 - 21,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,046</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">31,8</td>
                  <td align="center">29,4 - 34,2</td>
                  <td align="center">41,8</td>
                  <td align="center">37,9 - 45,7</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">20,4 - 25,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">34,1</td>
                  <td align="center">31,6 - 36,6</td>
                  <td align="center">44,8</td>
                  <td align="center">40,9 - 48,8</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">21,5 - 27,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">32,4</td>
                  <td align="center">29,8 - 35,2</td>
                  <td align="center">46,5</td>
                  <td align="center">42,1 - 51,1</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">18,7 - 24,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">31,8 - 35,7</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">43,3</td>
                  <td align="center">40,2 - 46,4</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,006</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">38,5</td>
                  <td align="center">34,9 - 42,2</td>
                  <td align="center">50,0</td>
                  <td align="center">44,3 - 55,6</td>
                  <td align="center">27,0</td>
                  <td align="center">22,9 - 31,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">27,8</td>
                  <td align="center">25,9 - 29,9</td>
                  <td align="center">39,6</td>
                  <td align="center">36,2 - 43,2</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">16,1 - 20,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">31,0</td>
                  <td align="center">29,0 - 33,1</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,072</td>
                  <td align="center">43,0</td>
                  <td align="center">39,7 - 46,5</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,586</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">18,4 - 23,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,006</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">28,5</td>
                  <td align="center">24,3 - 33,2</td>
                  <td align="center">41,8</td>
                  <td align="center">34,5 - 49,4</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">12,6 - 21,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">33,5</td>
                  <td align="center">31,7 - 35,4</td>
                  <td align="center">43,0</td>
                  <td align="center">40,0 - 46,1</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">15,8 - 36,5</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">15,1 - 45,2</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">11,6 - 39,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o do pa&#237;s</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">36,6</td>
                  <td align="center">34,4 - 38,8</td>
                  <td align="center" rowspan="5">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">47,2</td>
                  <td align="center">43,7 - 50,7</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,036</td>
                  <td align="center">26,7</td>
                  <td align="center">24,2 - 29,4</td>
                  <td align="center" rowspan="5">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">34,8</td>
                  <td align="center">33,0 - 36,6</td>
                  <td align="center">44,3</td>
                  <td align="center">41,4 - 47,2</td>
                  <td align="center">26,4</td>
                  <td align="center">24,3 - 28,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">30,8</td>
                  <td align="center">28,3 - 33,4</td>
                  <td align="center">43,1</td>
                  <td align="center">38,9 - 47,3</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">17,4 - 22,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">26,1</td>
                  <td align="center">23,3 - 29,0</td>
                  <td align="center">36,3</td>
                  <td align="center">31,6 - 41,2</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">14,1 - 20,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">34,3</td>
                  <td align="center">31,1 - 37,6</td>
                  <td align="center">45,0</td>
                  <td align="center">39,8 - 50,3</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">21,2 - 28,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN61">
                <p>
                  <italic>Fonte: <xref ref-type="bibr" rid="B345">Malta et al. 2019</xref> . <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t94">
            <label>Tabela 9-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de n&#237;veis altos de LDL-colesterol (&gt; 130 mg/dl) de acordo com sexo, grupo et&#225;rio, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do Brasil, PNS 2014-2015. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th colspan="3">Total</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                  <th>%</th>
                  <th>IC 95%</th>
                  <th>p</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>18,6</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>17,5 - 19,7</bold>
                  </td>
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                    <bold>17,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>15,6 - 18,8</bold>
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                    <bold>19,9</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>18,5 - 21,3</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,012</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Grupo et&#225;rio (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 - 29</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,2 - 10,7</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">4,8 - 9,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">8,7 - 14,0</td>
                  <td align="center" rowspan="4">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>30 - 44</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">15,7 - 19,5</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">17,3 - 23,6</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">13,0 - 17,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>45 - 59</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                  <td align="center">23,3 - 27,9</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">20,0 - 26,7</td>
                  <td align="center">27,7</td>
                  <td align="center">24,7 - 30,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 60</td>
                  <td align="center">24,5</td>
                  <td align="center">22,2 - 27,0</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">16,3 - 23,2</td>
                  <td align="center">28,4</td>
                  <td align="center">25,1 - 31,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Escolaridade (anos)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>0 - 8</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">20,0 - 23,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,7 - 20,1</td>
                  <td align="center" rowspan="3">0,525</td>
                  <td align="center">24,9</td>
                  <td align="center">22,8 - 27,2</td>
                  <td align="center" rowspan="3">&lt; 0,001</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>9 - 11</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">14,3 - 19,7</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">11,8 - 19,3</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">15,0 - 22,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>&#8805; 12</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">15,1 - 18,4</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">14,8 - 20,0</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,2 - 18,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Cor da pele</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Branca</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">18,5 - 21,9</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,009</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">16,4 - 21,4</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,131</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">19,1 - 23,8</td>
                  <td align="center" rowspan="4">0,095</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Negra</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">13,6 - 20,2</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">10,9 - 20,8</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">13,9 - 22,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Parda</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">16,1 - 18,8</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">13,9 - 18,1</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">17,0 - 20,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Outras</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">6,0 - 16,6</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">3,6 - 19,1</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">5,7 - 20,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Regi&#227;o do pa&#237;s</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,7 - 17,9</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,136</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">13,2 - 18,1</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,355</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">14,9 - 19,2</td>
                  <td align="center" rowspan="5">0,195</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">18,4 - 21,3</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">15,5 - 19,8</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">19,9 - 23,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,0 - 19,9</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">13,4 - 19,3</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">16,8 - 22,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">17,6 - 22,6</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">16,2 - 24,0</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">17,1 - 23,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,4 - 20,4</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">14,3 - 21,9</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">14,8 - 21,3</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN62">
                <p>
                  <italic>Fonte: <xref ref-type="bibr" rid="B345">Malta et al. 2019</xref> . <sup><italic>348</italic></sup> 
</italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t95">
            <label>Tabela 9-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade atribu&#237;das a n&#237;veis altos de LDL-colesterol em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">Morte por LDLc alto e localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">80.9 (63.6;101.6)</td>
                  <td align="center">64.4 (46.8;87.3)</td>
                  <td align="center">210.6 (165.1;270.7)</td>
                  <td align="center">38.3 (28.2;51.5)</td>
                  <td align="center">-40.5 (-46.4;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">936.8 (725.7;1212.7)</td>
                  <td align="center">78.9 (58.7;106.1)</td>
                  <td align="center">1690.1 (1304.7;2141.2)</td>
                  <td align="center">53.4 (40.6;69.2)</td>
                  <td align="center">-32.3 (-40.6;-21.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">47.3 (37.8;59.9)</td>
                  <td align="center">58.5 (43.4;79.3)</td>
                  <td align="center">172.7 (139.2;218.4)</td>
                  <td align="center">36 (27.5;47.8)</td>
                  <td align="center">-38.5 (-44.6;-31.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">411.7 (325.7;521.4)</td>
                  <td align="center">69.7 (51.1;94.9)</td>
                  <td align="center">883.6 (663.9;1167.2)</td>
                  <td align="center">32.7 (23.5;44.5)</td>
                  <td align="center">-53.1 (-59;-46.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4070.8 (3156.6;5194.6)</td>
                  <td align="center">66.4 (49.6;87.6)</td>
                  <td align="center">6786.7 (5077.9;8762.6)</td>
                  <td align="center">41.3 (30.8;53.8)</td>
                  <td align="center">-37.8 (-48;-25.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">68327.1 (55096.6;83767.8)</td>
                  <td align="center">88.6 (67.8;114.8)</td>
                  <td align="center">99375.3 (78038.6;126142.7)</td>
                  <td align="center">43.1 (33.4;55.9)</td>
                  <td align="center">-51.3 (-53.8;-48.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2062.8 (1514.7;2733.1)</td>
                  <td align="center">53.3 (38.8;71.8)</td>
                  <td align="center">4448.1 (3298.5;6074.6)</td>
                  <td align="center">45.1 (33.2;62)</td>
                  <td align="center">-15.5 (-29.9;4.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">411.5 (339.1;499.7)</td>
                  <td align="center">107.1 (77.1;144.1)</td>
                  <td align="center">791.7 (603.6;1004)</td>
                  <td align="center">41.7 (29.3;57.5)</td>
                  <td align="center">-61.1 (-66.1;-55.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1032.7 (822.4;1303.7)</td>
                  <td align="center">87.8 (64.6;117.7)</td>
                  <td align="center">1923.6 (1488.8;2494.9)</td>
                  <td align="center">45.9 (34.8;60.9)</td>
                  <td align="center">-47.7 (-53.9;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1506.3 (1190.3;1897.7)</td>
                  <td align="center">87.5 (64.1;116.2)</td>
                  <td align="center">2894.6 (2210.2;3652.8)</td>
                  <td align="center">43.1 (32.6;55.7)</td>
                  <td align="center">-50.7 (-59.5;-40.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1836.1 (1417.7;2352.5)</td>
                  <td align="center">77.1 (57.8;102.6)</td>
                  <td align="center">3879.6 (2906.2;5171.6)</td>
                  <td align="center">59.8 (44.1;80.6)</td>
                  <td align="center">-22.5 (-37;-3.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">548.4 (436.1;671.6)</td>
                  <td align="center">82.5 (62;107.9)</td>
                  <td align="center">1170.8 (904.1;1482.8)</td>
                  <td align="center">37.4 (27.8;49.1)</td>
                  <td align="center">-54.7 (-60.1;-48.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">681 (555.3;829.6)</td>
                  <td align="center">91.6 (70;117.2)</td>
                  <td align="center">1255.2 (983.2;1596.2)</td>
                  <td align="center">44.5 (33.9;58)</td>
                  <td align="center">-51.5 (-56.8;-45.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">7931.1 (6430.8;9675)</td>
                  <td align="center">98.8 (75.7;126.6)</td>
                  <td align="center">9517.5 (7373.8;12338.1)</td>
                  <td align="center">36 (27.7;46.8)</td>
                  <td align="center">-63.6 (-67.7;-59.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1367.8 (1062.2;1781.8)</td>
                  <td align="center">81.3 (59.4;112.2)</td>
                  <td align="center">2690.8 (2065;3506.2)</td>
                  <td align="center">39.7 (29.8;53)</td>
                  <td align="center">-51.1 (-57.5;-43.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1382.7 (1045.4;1805.4)</td>
                  <td align="center">64 (48;83.7)</td>
                  <td align="center">2269.8 (1696.4;3012.5)</td>
                  <td align="center">46.2 (34.9;60.3)</td>
                  <td align="center">-27.9 (-37.2;-16.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4091.5 (3306.9;5040.5)</td>
                  <td align="center">104.8 (79;139.1)</td>
                  <td align="center">5530.9 (4235;7223)</td>
                  <td align="center">43.9 (33.1;58.3)</td>
                  <td align="center">-58.1 (-62.3;-53.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">3428.3 (2704;4329.7)</td>
                  <td align="center">86.5 (65.4;113.9)</td>
                  <td align="center">5636 (4347.5;7062.3)</td>
                  <td align="center">57.6 (44;73.1)</td>
                  <td align="center">-33.4 (-40.4;-24.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">847.6 (658.5;1106.6)</td>
                  <td align="center">73.5 (53.9;100.8)</td>
                  <td align="center">1584.5 (1179.1;2110.5)</td>
                  <td align="center">41 (30.9;54.7)</td>
                  <td align="center">-44.2 (-51;-36.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">9443.4 (7744.9;11437.7)</td>
                  <td align="center">112.3 (87.4;141.7)</td>
                  <td align="center">10806.8 (8418.7;13551.9)</td>
                  <td align="center">49.1 (37.8;62.2)</td>
                  <td align="center">-56.3 (-60.6;-51.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">916.4 (688.2;1212)</td>
                  <td align="center">61.3 (45.6;81.8)</td>
                  <td align="center">1644.4 (1223.6;2156.1)</td>
                  <td align="center">41 (30.9;53.6)</td>
                  <td align="center">-33.1 (-43.6;-20.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">5115.6 (4086.6;6345.7)</td>
                  <td align="center">90.4 (68.2;117.4)</td>
                  <td align="center">6199.1 (4632.3;8338.2)</td>
                  <td align="center">40.5 (30;54.5)</td>
                  <td align="center">-55.2 (-59.9;-50.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">242 (196.1;293.9)</td>
                  <td align="center">108.9 (78.7;147.6)</td>
                  <td align="center">630.4 (483.6;801.3)</td>
                  <td align="center">43.7 (32.4;57.5)</td>
                  <td align="center">-59.9 (-65.6;-52.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">36.7 (30;44.4)</td>
                  <td align="center">87.6 (64.5;118.2)</td>
                  <td align="center">123.9 (98.8;152.6)</td>
                  <td align="center">41 (30.3;54.8)</td>
                  <td align="center">-53.1 (-57.7;-47.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1997.2 (1608.5;2492.3)</td>
                  <td align="center">96.8 (72.5;128.5)</td>
                  <td align="center">3061.3 (2351.4;3875.8)</td>
                  <td align="center">40.6 (30.1;52.9)</td>
                  <td align="center">-58.1 (-62.4;-53.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">17219.5 (13928.7;21011.3)</td>
                  <td align="center">104.1 (79.1;133.6)</td>
                  <td align="center">21988.1 (16961;27558.7)</td>
                  <td align="center">42.2 (31.9;53.6)</td>
                  <td align="center">-59.5 (-63.6;-54.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">450.3 (344;592.6)</td>
                  <td align="center">72.8 (52.1;100.4)</td>
                  <td align="center">935.9 (707.3;1229.3)</td>
                  <td align="center">42.3 (31.4;56.2)</td>
                  <td align="center">-41.9 (-51;-30)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">230.7 (179.4;291)</td>
                  <td align="center">80.5 (57.9;110.3)</td>
                  <td align="center">648.6 (491.9;860.9)</td>
                  <td align="center">47.3 (35.1;63.8)</td>
                  <td align="center">-41.3 (-50.2;-30.1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN63">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t96">
            <label>Tabela 9-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade atribu&#237;das a altos n&#237;veis de LDL-colesterol em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, estratificadas por sexo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Taxa de mortalidade atribu&#237;da a LDLc alto</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">49.4(35.1-67.2)</td>
                  <td align="center">28.8(20.5-39.9)</td>
                  <td align="center">-41.6(-49.4--31.2)</td>
                  <td align="center">82.5(59.6-112.2)</td>
                  <td align="center">49.9(37-66.7)</td>
                  <td align="center">-39.5(-48--29.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">67.9(48.6-92.7)</td>
                  <td align="center">45(32.9-61)</td>
                  <td align="center">-33.8(-44.2--19.6)</td>
                  <td align="center">91.3(68.3-122)</td>
                  <td align="center">63.5(46.7-82.4)</td>
                  <td align="center">-30.4(-42.8--14.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">47.1(34.3-65.4)</td>
                  <td align="center">27.1(19.5-37.3)</td>
                  <td align="center">-42.5(-49.6--34.3)</td>
                  <td align="center">71(53.5-95.4)</td>
                  <td align="center">46(34.8-61.1)</td>
                  <td align="center">-35.2(-42.9--26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">63.5(44.2-88.4)</td>
                  <td align="center">25(17.2-35.2)</td>
                  <td align="center">-60.6(-66.4--53.3)</td>
                  <td align="center">75(55.5-100.1)</td>
                  <td align="center">40.7(29.6-54.8)</td>
                  <td align="center">-45.8(-54.5--35.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">57.9(41.7-79.8)</td>
                  <td align="center">30.6(20.8-41.7)</td>
                  <td align="center">-47.1(-58--32.6)</td>
                  <td align="center">75.8(56.3-101)</td>
                  <td align="center">54.7(39.5-72.8)</td>
                  <td align="center">-27.9(-44.4--6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">72.9(54.2-97.8)</td>
                  <td align="center">33.8(25-45.1)</td>
                  <td align="center">-53.7(-56.9--50.4)</td>
                  <td align="center">105.7(82.4-133.6)</td>
                  <td align="center">54.2(42.3-68.4)</td>
                  <td align="center">-48.8(-52.1--44.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">45.4(31.7-62)</td>
                  <td align="center">36.8(25.1-51.3)</td>
                  <td align="center">-18.9(-36.8-7.7)</td>
                  <td align="center">62.4(44.6-86.9)</td>
                  <td align="center">54.9(38.8-76.8)</td>
                  <td align="center">-12(-33.7-19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">89.4(63.8-121.1)</td>
                  <td align="center">34.3(22.9-48.5)</td>
                  <td align="center">-61.6(-68.4--54.8)</td>
                  <td align="center">137.9(97.6-187.2)</td>
                  <td align="center">51.7(36.6-70.3)</td>
                  <td align="center">-62.5(-67.8--56)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">76.2(54.7-104.6)</td>
                  <td align="center">35.9(26.2-48.7)</td>
                  <td align="center">-52.9(-59.3--45)</td>
                  <td align="center">100.1(75.8-131.4)</td>
                  <td align="center">57.7(43.9-76.4)</td>
                  <td align="center">-42.4(-51.3--32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">74(52.2-102.8)</td>
                  <td align="center">34.5(24.7-47.2)</td>
                  <td align="center">-53.4(-62.3--41.9)</td>
                  <td align="center">102(75.4-134.7)</td>
                  <td align="center">52.6(38.9-68.4)</td>
                  <td align="center">-48.4(-60--32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">42.3(29.7-57.3)</td>
                  <td align="center">41.8(30.2-58.5)</td>
                  <td align="center">-1(-23.3-31.9)</td>
                  <td align="center">134.1(95.5-185)</td>
                  <td align="center">84.3(59.8-116.1)</td>
                  <td align="center">-37.2(-51.1--18.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">68.8(50.2-91.4)</td>
                  <td align="center">30.3(21.6-41.1)</td>
                  <td align="center">-56(-62.7--47.7)</td>
                  <td align="center">93.8(70.5-124)</td>
                  <td align="center">44.3(33.6-58.2)</td>
                  <td align="center">-52.7(-60.3--42.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">78.6(57.9-103.8)</td>
                  <td align="center">34.8(24.6-47.5)</td>
                  <td align="center">-55.7(-61.6--48.8)</td>
                  <td align="center">102.9(79-131)</td>
                  <td align="center">54.9(41.8-70.3)</td>
                  <td align="center">-46.7(-54.6--37.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">83.7(61.4-111.4)</td>
                  <td align="center">28.9(20.8-39.5)</td>
                  <td align="center">-65.4(-70.4--60.1)</td>
                  <td align="center">114.8(89.2-144.7)</td>
                  <td align="center">43.9(33.5-56.7)</td>
                  <td align="center">-61.8(-67.5--55.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">68.9(47.9-97.3)</td>
                  <td align="center">29.6(20.9-41.1)</td>
                  <td align="center">-57(-63.9--48.4)</td>
                  <td align="center">93.6(68.8-127.3)</td>
                  <td align="center">50.5(37.6-67.7)</td>
                  <td align="center">-46(-55.7--33.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">58.3(42-78.4)</td>
                  <td align="center">38.1(27.7-51.7)</td>
                  <td align="center">-34.6(-45.1--20.4)</td>
                  <td align="center">70.9(52.5-93.2)</td>
                  <td align="center">55.7(41.7-73)</td>
                  <td align="center">-21.4(-37--1.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">92.9(67.9-126.1)</td>
                  <td align="center">35.2(25.2-48.3)</td>
                  <td align="center">-62.1(-67.2--56.8)</td>
                  <td align="center">116.5(89.3-151.1)</td>
                  <td align="center">53.9(39.8-70.7)</td>
                  <td align="center">-53.7(-60.2--46.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">75.6(55.6-100.1)</td>
                  <td align="center">45(32.8-59.3)</td>
                  <td align="center">-40.4(-48.7--31.2)</td>
                  <td align="center">99.1(76.5-127.5)</td>
                  <td align="center">73.5(55.7-93.5)</td>
                  <td align="center">-25.8(-37.2--12.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">55.8(39-78.6)</td>
                  <td align="center">32.7(23.3-46.5)</td>
                  <td align="center">-41.5(-50.7--30.6)</td>
                  <td align="center">94.6(70.4-130.5)</td>
                  <td align="center">50.6(38.7-66.1)</td>
                  <td align="center">-46.5(-55--35.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">88.4(66-117.8)</td>
                  <td align="center">36.7(27.2-48.4)</td>
                  <td align="center">-58.4(-63.5--52.5)</td>
                  <td align="center">142(111.6-176.7)</td>
                  <td align="center">64.9(50-83.1)</td>
                  <td align="center">-54.3(-60.1--47.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">49.7(35.3-66.6)</td>
                  <td align="center">31.1(21.9-41.4)</td>
                  <td align="center">-37.3(-49.4--22.6)</td>
                  <td align="center">75.1(55.3-100.5)</td>
                  <td align="center">52.9(38.4-70.5)</td>
                  <td align="center">-29.5(-45.8--8.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">76.3(55.9-102.2)</td>
                  <td align="center">34(24.4-47.2)</td>
                  <td align="center">-55.4(-60.8--49.6)</td>
                  <td align="center">105.6(81.6-134.5)</td>
                  <td align="center">47.5(35-62.7)</td>
                  <td align="center">-55(-61--48.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">103.6(71.7-145.3)</td>
                  <td align="center">35.2(25.2-47.9)</td>
                  <td align="center">-66.1(-71.6--59.5)</td>
                  <td align="center">112.1(81.3-152.8)</td>
                  <td align="center">52.1(37.9-68.5)</td>
                  <td align="center">-53.5(-62.4--41.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">68.1(48.4-95.3)</td>
                  <td align="center">31.9(22.5-43.8)</td>
                  <td align="center">-53.1(-58.4--47.9)</td>
                  <td align="center">103(76.2-135.5)</td>
                  <td align="center">49.4(36.7-65.5)</td>
                  <td align="center">-52.1(-58.1--44.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">84(60.1-115.4)</td>
                  <td align="center">32.7(22.9-45.3)</td>
                  <td align="center">-61.1(-66.2--55.1)</td>
                  <td align="center">110.1(84.9-143.3)</td>
                  <td align="center">49.2(37.2-63.2)</td>
                  <td align="center">-55.3(-61.6--48.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">84.8(61.3-112.9)</td>
                  <td align="center">32.9(23.6-44.3)</td>
                  <td align="center">-61.2(-66.3--55.5)</td>
                  <td align="center">125.3(96.9-159)</td>
                  <td align="center">53.1(40.3-68.1)</td>
                  <td align="center">-57.6(-63.1--51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">64.6(45.3-89.8)</td>
                  <td align="center">35.9(25.6-50)</td>
                  <td align="center">-44.5(-55.1--30.6)</td>
                  <td align="center">82.4(58.7-115)</td>
                  <td align="center">50(36.1-66.6)</td>
                  <td align="center">-39.3(-52.3--21.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">67(46.4-94.9)</td>
                  <td align="center">33.2(23.9-45.5)</td>
                  <td align="center">-50.5(-59.7--38.3)</td>
                  <td align="center">93.5(66-129.9)</td>
                  <td align="center">64.1(46.5-86.8)</td>
                  <td align="center">-31.5(-44.9--13.7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN64">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t97">
            <label>Tabela 9-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;meros e taxas de mortes, DALYs, YLLs e YLDs atribu&#237;das a n&#237;veis altos de LDL-colesterol em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por grupo et&#225;rio, no Brasil. </title>
            </caption>
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                <tr>
                  <th align="left" colspan="6">Mortes</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">11.169,2 (10.105,5-12.136,3)</td>
                  <td align="center">14,6 (13,2-15,8)</td>
                  <td align="center">10.693,4 (9.673,6-11.619,4)</td>
                  <td align="center">9,3 (8,4-10,1)</td>
                  <td align="center">-36,5 (-40,2 a -32,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">28.552,5 (23.642,8-33.735,4)</td>
                  <td align="center">182 (150,7-215)</td>
                  <td align="center">37.840,3 (31.377,7-43.975,3)</td>
                  <td align="center">93,8 (77,8-109)</td>
                  <td align="center">-48,5 (-51,8 a -45,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>05-14 anos</td>
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                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">28.605,4 (18.724,9-41.561,4)</td>
                  <td align="center">676,2 (442,7-982,5)</td>
                  <td align="center">50.841,6 (32.880,6-75.444,8)</td>
                  <td align="center">388,4 (251,2-576,4)</td>
                  <td align="center">-42,6 (-47,5 a -38,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-51,3 (-53,8 a -48,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">68.327,1 (55.096,6-83.767,8)</td>
                  <td align="center">45,9 (37-56,3)</td>
                  <td align="center">99.375,3 (78.038,6-126.142,7)</td>
                  <td align="center">45,9 (36-58,2)</td>
                  <td align="center">-0,1 (-7,4 a -6,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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                <tr>
                  <td>
                    <bold>DALYs</bold>
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                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>1990</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td align="center" rowspan="2">
                    <bold>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">547.499,7 (493.892-595.058,5)</td>
                  <td align="center">714,3 (644,4-776,4)</td>
                  <td align="center">529.727,6 (476.934,4-574.563,7)</td>
                  <td align="center">458,7 (413-497,5)</td>
                  <td align="center">-35,8 (-39,3 a -32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">884.741,5 (742.881,3-1.036.354,8)</td>
                  <td align="center">5.639,7 (4.735,5-6.606,2)</td>
                  <td align="center">1.184.341,7 (997.186,1-1.365.623,1)</td>
                  <td align="center">2.935,7 (2.471,8-3.385)</td>
                  <td align="center">-47,9 (-51,1 a -44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
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                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">389.558,3 (259.395,2-568.128)</td>
                  <td align="center">9.209,3 (6.132,2-13.430,7)</td>
                  <td align="center">649.071,5 (432.523,4-944.262,9)</td>
                  <td align="center">4.959,1 (3.304,6-7.214,4)</td>
                  <td align="center">-46,2 (-50,3 a -42,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1.821.799,5 (1.548.456,3-2.139.062,9)</td>
                  <td align="center">1.224 (1.040,4-1.437,2)</td>
                  <td align="center">2.363.140,8 (1.985.655,3-2.781.317,9)</td>
                  <td align="center">1.090,7 (916,5-1.283,7)</td>
                  <td align="center">-10,9 (-16 a -6,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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                  <td>YLLs</td>
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                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>1990</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td align="center" rowspan="2">
                    <bold>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">527.862,7 (477.315,3-573.651,8)</td>
                  <td align="center">688,7 (622,8-748,4)</td>
                  <td align="center">498.313,6 (450.959,6-540.989,3)</td>
                  <td align="center">431,5 (390,5-468,4)</td>
                  <td align="center">-37,3 (-40,9 a -33,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">855.877 (719.469,5-1.001.509,1)</td>
                  <td align="center">5.455,7 (4.586,2-6.384,1)</td>
                  <td align="center">1.123.815,9 (947.867-1.297.638,5)</td>
                  <td align="center">2.785,6 (2.349,5-3.216,5)</td>
                  <td align="center">-48,9 (-52,2 a -45,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
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                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">375.390,1 (246.447,5-550.544,6)</td>
                  <td align="center">8.874,3 (5.826,1-13.015)</td>
                  <td align="center">608.617,9 (406.217-887.792,4)</td>
                  <td align="center">4.650 (3.103,6-6.783)</td>
                  <td align="center">-47,6 (-51,8 a -44)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-50,6 (-53,2 a -47,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">1.759.129,8 (1.501.507,3-2.056.575,1)</td>
                  <td align="center">1.181,9 (1.008,8-1.381,8)</td>
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                  <td align="center">1.029,6 (868,1-1.208)</td>
                  <td align="center">-12,9 (-18 a -8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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                    <bold>1990</bold>
                  </td>
                  <td align="center" colspan="2">
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td align="center" rowspan="2">
                    <bold>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>N&#250;mero (II 95%)</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Taxa (II 95%)</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">19.637 (12.830,1-27.604,3)</td>
                  <td align="center">25,6 (16,7-36)</td>
                  <td align="center">31.414 (20.934,9-43.414)</td>
                  <td align="center">27,2 (18,1-37,6)</td>
                  <td align="center">6,2 (-0,5-13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">28.864,5 (18.492,9-41.136,1)</td>
                  <td align="center">184 (117,9-262,2)</td>
                  <td align="center">60.525,8 (38.344,5-87.578,5)</td>
                  <td align="center">150 (95-217,1)</td>
                  <td align="center">-18,5 (-24,7 a -12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
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                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">14.168,2 (7.112,4-23.987,6)</td>
                  <td align="center">334,9 (168,1-567,1)</td>
                  <td align="center">40.453,6 (21.750,9-67.619,8)</td>
                  <td align="center">309,1 (166,2-516,6)</td>
                  <td align="center">-7,7 (-17,4-3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-15,8 (-20,6 a -11)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">62.669,7 (41.368,3-87.014,6)</td>
                  <td align="center">42,1 (27,8-58,5)</td>
                  <td align="center">132.393,4 (87.120,9-184.088,9)</td>
                  <td align="center">61,1 (40,2-85)</td>
                  <td align="center">45,1 (35,5-54,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN65">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t98">
            <label>Tabela 9-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs atribu&#237;dos a n&#237;veis altos de LDL-colesterol padronizadas por idade em 1990 e 2019 e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, estratificadas por sexo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Localiza&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="3">Mulheres</th>
                  <th colspan="3">Homens</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th>1990</th>
                  <th>2019</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">933.9(730.9-1172.4)</td>
                  <td align="center">563.1(440-713.7)</td>
                  <td align="center">-39.7(-48.2--28.8)</td>
                  <td align="center">1652.5(1305.3-2048.3)</td>
                  <td align="center">1072.6(861.3-1321)</td>
                  <td align="center">-35.1(-44.5--23.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1400.3(1097.3-1750.5)</td>
                  <td align="center">983.1(768.6-1227.2)</td>
                  <td align="center">-29.8(-41.7--14.9)</td>
                  <td align="center">2166.9(1748.7-2660.8)</td>
                  <td align="center">1601.9(1262.7-1987.3)</td>
                  <td align="center">-26.1(-39.5--8.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">863.2(685.6-1082.8)</td>
                  <td align="center">557.2(444.5-697.8)</td>
                  <td align="center">-35.5(-43.4--27)</td>
                  <td align="center">1506.7(1243.3-1837.2)</td>
                  <td align="center">1055.6(864.5-1291.4)</td>
                  <td align="center">-29.9(-38.6--20.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1084.7(838.7-1405.1)</td>
                  <td align="center">471.7(360-607.7)</td>
                  <td align="center">-56.5(-62.8--48.8)</td>
                  <td align="center">1573.5(1265.9-1945.1)</td>
                  <td align="center">927.4(722.3-1172.9)</td>
                  <td align="center">-41.1(-50.9--30.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1193.9(932.9-1513.8)</td>
                  <td align="center">677.8(508.4-866.2)</td>
                  <td align="center">-43.2(-55.6--27.8)</td>
                  <td align="center">1814(1435.9-2248.1)</td>
                  <td align="center">1320.7(1009.4-1689)</td>
                  <td align="center">-27.2(-44--4.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1425.8(1165.2-1745.1)</td>
                  <td align="center">692.2(567-842.5)</td>
                  <td align="center">-51.5(-54.8--47.9)</td>
                  <td align="center">2496(2090.2-2980.2)</td>
                  <td align="center">1310.6(1097.4-1543)</td>
                  <td align="center">-47.5(-50.9--43.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">922(698.3-1185.5)</td>
                  <td align="center">712.9(526.1-940)</td>
                  <td align="center">-22.7(-41.2-4.2)</td>
                  <td align="center">1404.6(1054.1-1827.7)</td>
                  <td align="center">1263.1(956.6-1661.9)</td>
                  <td align="center">-10.1(-32.7-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1520.2(1186.9-1929.7)</td>
                  <td align="center">544.6(407.7-712.1)</td>
                  <td align="center">-64.2(-70.5--57.9)</td>
                  <td align="center">2657(2070.6-3340.4)</td>
                  <td align="center">1013.4(795.3-1273.3)</td>
                  <td align="center">-61.9(-67.4--54.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1382.6(1115.2-1751.2)</td>
                  <td align="center">725.3(575.8-910.9)</td>
                  <td align="center">-47.5(-54.9--39.1)</td>
                  <td align="center">2181.2(1802.6-2663.3)</td>
                  <td align="center">1347.5(1080.9-1677.9)</td>
                  <td align="center">-38.2(-48--27.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1441.1(1105-1866.5)</td>
                  <td align="center">721.4(555.1-931.4)</td>
                  <td align="center">-49.9(-60.2--36.6)</td>
                  <td align="center">2336.7(1833.9-2936.5)</td>
                  <td align="center">1313.5(1013.1-1659.3)</td>
                  <td align="center">-43.8(-56.9--26.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">971.1(720.4-1247.8)</td>
                  <td align="center">884.4(670.7-1156.5)</td>
                  <td align="center">-8.9(-30.8-26.9)</td>
                  <td align="center">3147.1(2354.6-4071.7)</td>
                  <td align="center">1880.2(1403.5-2520.1)</td>
                  <td align="center">-40.3(-54.9--19.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1355.4(1081.9-1688.7)</td>
                  <td align="center">614.4(480.1-776.8)</td>
                  <td align="center">-54.7(-61.9--46.1)</td>
                  <td align="center">2116.8(1663.5-2650)</td>
                  <td align="center">1083.4(867.6-1325.6)</td>
                  <td align="center">-48.8(-57.5--37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1505.9(1226.7-1853.2)</td>
                  <td align="center">714(558.4-902)</td>
                  <td align="center">-52.6(-59.1--44.9)</td>
                  <td align="center">2387.8(1980.9-2867.9)</td>
                  <td align="center">1338.7(1082.1-1637.9)</td>
                  <td align="center">-43.9(-52.7--33.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1549.5(1261.2-1917.9)</td>
                  <td align="center">601.5(481.6-767.4)</td>
                  <td align="center">-61.2(-66.7--55.1)</td>
                  <td align="center">2620.9(2197.5-3117.1)</td>
                  <td align="center">1075.8(870.3-1303.7)</td>
                  <td align="center">-59(-65.2--52.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1237.1(959.3-1603.7)</td>
                  <td align="center">612.2(470.3-777.2)</td>
                  <td align="center">-50.5(-58.7--40.1)</td>
                  <td align="center">1992.2(1570.9-2548.5)</td>
                  <td align="center">1187.9(936-1495)</td>
                  <td align="center">-40.4(-51.8--26.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1196.6(938.8-1467.9)</td>
                  <td align="center">797.1(621.6-1009)</td>
                  <td align="center">-33.4(-44.6--18.4)</td>
                  <td align="center">1724.1(1365.9-2161)</td>
                  <td align="center">1391.5(1089.9-1748.8)</td>
                  <td align="center">-19.3(-35.7-1.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1695.8(1366.5-2120.4)</td>
                  <td align="center">686.8(532.4-876.2)</td>
                  <td align="center">-59.5(-65.2--53.6)</td>
                  <td align="center">2599.9(2167-3137.2)</td>
                  <td align="center">1268.8(994.8-1596.1)</td>
                  <td align="center">-51.2(-58--43.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1508.5(1223.5-1864.7)</td>
                  <td align="center">939(738.7-1166.5)</td>
                  <td align="center">-37.8(-46.8--28.1)</td>
                  <td align="center">2311.8(1933.4-2767.6)</td>
                  <td align="center">1818.3(1446.6-2218.6)</td>
                  <td align="center">-21.3(-33.9--7.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">1055.1(828.3-1348.6)</td>
                  <td align="center">662.4(520.5-848)</td>
                  <td align="center">-37.2(-47.3--25.5)</td>
                  <td align="center">2056.7(1662.2-2564.9)</td>
                  <td align="center">1231.8(999.6-1495.1)</td>
                  <td align="center">-40.1(-49.5--28.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1784.1(1474.1-2152)</td>
                  <td align="center">792.4(632.7-970.2)</td>
                  <td align="center">-55.6(-61--49)</td>
                  <td align="center">3442(2926.8-4060.3)</td>
                  <td align="center">1622.7(1322-1965.5)</td>
                  <td align="center">-52.9(-59.2--45.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">996.1(779.7-1245.5)</td>
                  <td align="center">660.3(494.9-838)</td>
                  <td align="center">-33.7(-46.7--17.5)</td>
                  <td align="center">1673.9(1313.8-2102.4)</td>
                  <td align="center">1309.4(983.6-1656.2)</td>
                  <td align="center">-21.8(-40.2-1.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1452(1181.6-1788.3)</td>
                  <td align="center">656.1(514-845.5)</td>
                  <td align="center">-54.8(-60.4--48.4)</td>
                  <td align="center">2481(2041.4-2989.1)</td>
                  <td align="center">1115.5(880.1-1384.5)</td>
                  <td align="center">-55(-61.1--48.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1767.1(1344.4-2274.7)</td>
                  <td align="center">702.6(551.9-888.8)</td>
                  <td align="center">-60.2(-66.9--52.1)</td>
                  <td align="center">2277.1(1790.4-2862.2)</td>
                  <td align="center">1224.4(942.4-1536.4)</td>
                  <td align="center">-46.2(-56.6--32.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1199.6(947-1536.6)</td>
                  <td align="center">554.7(430.9-695.3)</td>
                  <td align="center">-53.8(-59.1--47.9)</td>
                  <td align="center">2103.1(1689.7-2625.6)</td>
                  <td align="center">1075.6(865.6-1312.8)</td>
                  <td align="center">-48.9(-56--40.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1514.2(1206.4-1898.2)</td>
                  <td align="center">609.7(474.3-774.7)</td>
                  <td align="center">-59.7(-65.5--53.8)</td>
                  <td align="center">2427.5(2005.9-2959.6)</td>
                  <td align="center">1134.2(907.3-1399.6)</td>
                  <td align="center">-53.3(-60--45.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1547.8(1237-1892.5)</td>
                  <td align="center">662.1(527.8-827)</td>
                  <td align="center">-57.2(-62.9--50.7)</td>
                  <td align="center">2906.3(2421.4-3472.8)</td>
                  <td align="center">1310.8(1075.3-1602.9)</td>
                  <td align="center">-54.9(-60.8--47.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1149.9(884.9-1477)</td>
                  <td align="center">745.5(574.6-978.8)</td>
                  <td align="center">-35.2(-48--18.6)</td>
                  <td align="center">1693.4(1339.3-2177.8)</td>
                  <td align="center">1194.7(913.1-1516.8)</td>
                  <td align="center">-29.4(-44.7--9.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1177(907.1-1521.7)</td>
                  <td align="center">689.2(539.2-869)</td>
                  <td align="center">-41.4(-52.3--26.8)</td>
                  <td align="center">1904(1458.8-2435.4)</td>
                  <td align="center">1415.8(1094.7-1824.6)</td>
                  <td align="center">-25.6(-41.2--4.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN66">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f75">
            <label>Figura 9-1</label>
            <caption>
              <title>-Varia&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e acidente vascular cerebral atribu&#237;dos a n&#237;veis altos de LDL-colesterol, entre 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf75.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f76">
            <label>Figura 9-2</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre a varia&#231;&#227;o percentual nas taxas de mortalidade padronizadas por idade entre 1990 e 2019 e o &#237;ndice sociodemogr&#225;fico de 2019 (SDI 2019) de cada unidade federativa.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf76.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f77">
            <label>Figura 9-3</label>
            <caption>
              <title>-Mortalidade proporcional atribu&#237;da a n&#237;veis altos de LDL-colesterol por grupo et&#225;rio.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf77.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f78">
            <label>Figura 9-4</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;meros de mortes e de YLLs e taxas de mortalidade e de YLLs atribu&#237;dos a n&#237;veis elevados de LDL-colesterol entre 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf78.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f79">
            <label>Figura 9-5</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;meros e taxas de DALYs e YLDs atribu&#237;dos a n&#237;veis altos de LDL-colesterol entre 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf79.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Introdu&#231;&#227;o</title>
        <p>&#8226;Define-se dislipidemia como n&#237;veis s&#233;ricos anormais de lip&#237;dios, incluindo colesterol, suas fra&#231;&#245;es e/ou TG. A dislipidemia &#233; um conhecido fator de risco para as DCV, nas quais seu papel causal j&#225; est&#225; inequivocamente estabelecido. <xref ref-type="bibr" rid="B346"><sup>346</sup></xref> J&#225; foi demonstrado que o tratamento da dislipidemia, mesmo em preven&#231;&#227;o prim&#225;ria, efetivamente reduz DCV. <xref ref-type="bibr" rid="B347"><sup>347</sup></xref> Dados sobre os n&#237;veis m&#233;dios de colesterol e a preval&#234;ncia de dislipidemia foram obtidos primariamente para adultos na PNS 2015 e para adolescentes no Estudo ERICA. Al&#233;m disso, estudos menores de preval&#234;ncia (de base regional) foram usados, quando apropriado.</p>
        <p>&#8226;Este cap&#237;tulo apresenta dados sobre CT, LDLc, HDLc e TG. As defini&#231;&#245;es de dislipidemia variam historicamente e conforme as posi&#231;&#245;es das sociedades de cardiologia locais. Com o objetivo de classifica&#231;&#227;o e a menos que especificado de outra maneira, neste cap&#237;tulo, usaremos o termo dislipidemia para os seguintes valores: 1) em adultos: CT &#8805; 200 mg/dl, LDLc &#8805; 130 mg/dl, HDLc &lt; 40 mg/dl, e TG &#8805; 150 mg/dl; <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> 2) em crian&#231;as e adolescentes: CT &#8805; 170 mg/dl, LDLc &#8805; 130 mg/dl, HDLc &lt; 45 mg/dl, e TG &#8805; 130 mg/dl. <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <sec>
          <title>Jovens</title>
          <p>&#8226;No Estudo ERICA de abrang&#234;ncia nacional, Faria Neto <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref> avaliaram 38.069 estudantes (60% sexo feminino) com idade variando de 12 a 17 anos, nas capitais das 27 UF brasileiras, al&#233;m de cinco conjuntos de munic&#237;pios com mais de 100 mil habitantes, nas cinco regi&#245;es geogr&#225;ficas do pa&#237;s. <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref> Os seguintes valores m&#233;dios foram encontrados: CT, 148 mg/dl (IC 95%, 147-149 mg/dl); LDLc, 85 mg/dl (IC 95%, 84-86 mg/dl); HDLc, 47 mg/dl (IC 95%, 47-48 mg/dl); e TG, 78 mg/dl (IC 95%, 76-79 mg/dl). Com rela&#231;&#227;o &#224; preval&#234;ncia de valores anormais, 20,1% (IC 95%, 19-21,3%) mostraram aumento de CT, 3,5% (IC 95%, 3,2-4%) de LDLc e 7,8% (IC 95%, 7,1-8,6%) de TG. A preval&#234;ncia de HDLc baixo foi de 47% (IC 95%, 45-49%). A Tabela 9-1 mostra dados estratificados por idade e sexo <italic>.</italic></p>
          <p>&#8226;Para crian&#231;as de 6 a 12 anos de idade, os dados s&#227;o escassos. Um estudo conduzido em Santa Catarina com 1.011 estudantes de 6 a 14 anos (52,4% meninas) relatou os seguintes n&#237;veis m&#233;dios: CT, 172 (&#177; 27) mg/dl em meninas e 170 (&#177; 28) mg/dl em meninos; LDLc, 104 (&#177; 24) mg/dl em meninas e 104 (&#177; 27) mg/dl em meninos; HDLc, 49 (&#177; 11) mg/dl em meninas e 49 (&#177; 11) mg/dl em meninos; e TG, 80 (24-459) mg/dl em meninas e 77 (14-752) mg/dl em meninos. <xref ref-type="bibr" rid="B350"><sup>350</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Um estudo conduzido em Vit&#243;ria, no estado do Esp&#237;rito Santo, com 511 crian&#231;as (idade, 6 a 9 anos; 46,77% sexo masculino) encontrou n&#237;veis altos de CT (em 32,7% delas), de LDLc (em 9,2%) e de TG (em 4,1%) e baixos de HDLc (em 27%). <xref ref-type="bibr" rid="B351"><sup>351</sup></xref> Outro estudo conduzido na cidade de Salvador, avaliando 1.131 crian&#231;as (idade, 7 a 15 anos; 50,1% sexo masculino), identificou dislipidemia (CT &#8805; 170 mg/dl e/ou TG &#8805; 130 mg/dl) em 25,5% (IC 95%, 22,7 &#8211; 28,3) delas.</p>
          <p>A dislipidemia estava associada com excesso de peso corporal (OR: 3,40; IC 95%, 2,07-5,58) e consumo moderado a elevado de alimentos de alto risco (OR: 1,49; IC 95%, 1,01-2,19). <xref ref-type="bibr" rid="B352"><sup>352</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Adultos</title>
          <p>&#8226;De acordo com estudo de Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> usando dados da PNS 2014-2015, na popula&#231;&#227;o brasileira adulta, a preval&#234;ncia de n&#237;veis altos de CT foi 32,7%, de n&#237;veis altos de LDLc, foi 18,6%, e de n&#237;veis baixos de HDLc, foi 31,8%. Esse estudo identificou os seguintes n&#237;veis m&#233;dios: CT, 185 mg/dl; HDLc, 46 mg/dl; e LDLc, 105 mg/dl. Enquanto a preval&#234;ncia de CT elevado foi maior nas mulheres, a preval&#234;ncia de HDLc baixo foi maior nos homens. Detalhes sobre a preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de CT e LDLc, assim como de n&#237;veis baixos de HDLc, estratificada por sexo, para diferentes grupos et&#225;rios, n&#237;vel educacional, cor da pele e regi&#227;o do pa&#237;s s&#227;o apresentados nas Tabelas 9-2 a 9-4. Em geral, n&#237;veis educacionais mais altos foram relacionados a menor preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de CT e LDLc, assim como de n&#237;veis baixos de HDLc. Os grupos et&#225;rios mais avan&#231;ados apresentaram maior preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de CT e LDLc. Residir nas regi&#245;es Sul e Sudeste do Brasil esteve relacionado a menor preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDLc. Uma rela&#231;&#227;o significativa entre cor de pele autorrelatada e perfil lip&#237;dico foi menos clara, mas mulheres negras apresentaram menor preval&#234;ncia de n&#237;veis baixos de HDLc. <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> Outros fatores associados com altera&#231;&#245;es relatadas no perfil lip&#237;dico da popula&#231;&#227;o brasileira incluem atividade f&#237;sica <xref ref-type="bibr" rid="B353"><sup>353</sup></xref> e varia&#231;&#245;es sazonais. <xref ref-type="bibr" rid="B354"><sup>354</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O estudo ELSA-Brasil relatou as seguintes porcentagens em mulheres e homens, respectivamente: hipertrigliceridemia, 23,2% e 40,7%; n&#237;veis baixos de HDLc, 20,7% e 14,7%; e n&#237;veis altos de LDLc, 57,6% e 58,8%. Al&#233;m disso, o estudo ELSA-Brasil relatou pequenas diferen&#231;as, cujo impacto cl&#237;nico parece limitado, no perfil lip&#237;dico de acordo com a cor da pele. <xref ref-type="bibr" rid="B355"><sup>355</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em 2003, Martinez <italic>et al</italic> . avaliaram 81.262 indiv&#237;duos (51% sexo masculino; 44,7 &#177; 15,7 anos) de 13 grandes cidades brasileiras. <xref ref-type="bibr" rid="B356"><sup>356</sup></xref> O n&#237;vel m&#233;dio de CT foi 199,0 &#177; 35,0 mg/dl e 13% da amostra apresentava CT acima de 240 mg/dl.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Risco Atribu&#237;do</title>
      <sec>
        <title>Mortalidade</title>
        <p>&#8226;Os n&#250;meros absolutos de mortes e as taxas de mortalidade nacionais e por UF, incluindo a varia&#231;&#227;o percentual, podem ser vistos na Tabela 9-5. De acordo com as estimativas do Estudo GBD 2019, entre 1990 e 2019, a mortalidade cardiovascular atribu&#237;da a altos n&#237;veis de LDLc no Brasil aumentou em n&#250;meros absolutos de 68.327 (IC 95%, 55.097 &#8211; 83.768) a 99.375 (IC 95%, 78.039 &#8211; 126.143), mas a taxa padronizada por idade diminuiu em 51,3%, passando de 88,6 (IC 95%, 67,8 - 114,8) para 43,1 (IC 95%, 33,4 - 55,9) por 100.000, como resultado do envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Entre os estados, Minas Gerais apresentou a maior redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade (-63%) e o Cear&#225;, a menor (-15%).</p>
        <p>&#8226;A Tabela 9-6 apresenta as taxas de mortalidade atribu&#237;da a n&#237;veis elevados de LDLc estratificadas por sexo. Para mulheres, a taxa passou de 72,9 (54,2-97,8) em 1990 para 33,8 (25-45,1) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 53,7% (-56,9 a -50,4) em n&#237;vel nacional. A maior redu&#231;&#227;o foi observada em Rond&#244;nia (-66,1%) e a menor, no Maranh&#227;o (-1%). Para homens, a varia&#231;&#227;o percentual das taxas foi de -48,8% (-52,1 a -44,9), que passaram de 105,7 (82,4-133,6) em 1990 para 54,2 (42,3-68,4) em 2019, tendo o Distrito Federal apresentado a maior redu&#231;&#227;o (-61,9%) e o Cear&#225;, a menor (-10,1%).</p>
        <p>&#8226;As causas espec&#237;ficas de morte atribu&#237;das ao colesterol elevado seguiram a mesma tend&#234;ncia. As mortes por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o passaram de 57.020 (IC 95%, 46.252 &#8211; 68.541) para 83.759 (IC 95%, 65.742 &#8211; 101.543) e por doen&#231;a cerebrovascular, de 11.306 (IC 95%, 5.270 &#8211; 21.619) para 15.615 (IC 95%, 5.522 &#8211; 32.805), com uma redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade padronizada por idade para ambas. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> A varia&#231;&#227;o nas taxas de mortalidade padronizadas por idade por doen&#231;as isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e cerebrovascular atribu&#237;das a LDLc elevado, entre 1990 e 2019, &#233; representada na <xref ref-type="fig" rid="f75">Figura 9-1</xref> .</p>
        <p>&#8226;O SDI &#233; um &#237;ndice composto que mede renda per capita, fertilidade, educa&#231;&#227;o e desenvolvimento sociodemogr&#225;fico. O SDI permite a compara&#231;&#227;o de estados e pa&#237;ses de acordo com seu desenvolvimento. A redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade padronizada por idade foi maior nas UF com SDI mais alto (Distrito Federal, S&#227;o Paulo, Santa Catarina e Rio de Janeiro) e menor naquelas com SDI mais baixo, como as da regi&#227;o Nordeste ( <xref ref-type="fig" rid="f76">Figura 9-2</xref> ).</p>
        <p>&#8226;A Tabela 9-7 apresenta os n&#250;meros absolutos de mortes e as taxas de mortalidade por grupo et&#225;rio. Houve redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade para todos os grupos et&#225;rios. O grupo et&#225;rio de 50-69 anos apresentou a maior redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade (-48,5%). A <xref ref-type="fig" rid="f77">Figura 9-3</xref> ilustra a mortalidade proporcional atribu&#237;da a n&#237;veis altos de LDLc por grupo et&#225;rio. Esse fator de risco parece ter maior impacto nos indiv&#237;duos com idade entre 40 e 64 anos.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Anos Potenciais de Vida Perdidos</title>
      <p>&#8226;O mesmo fen&#244;meno observado para as taxas de mortalidade pode ser evidenciado pelos YLLs, cujos n&#250;meros absolutos variaram de 1.759.130 (IC 95%, 1.501.507 &#8211; 2.056.575) a 2.230.747 (IC 95%, 1.880.847 &#8211; 2.617.317). A taxa padronizada por idade variou de 1.874,3 (IC 95%, 1.561 &#8211; 2.235) a 926 (IC 95%, 773-1.094). <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> A <xref ref-type="fig" rid="f78">Figura 9-4</xref> apresenta o aumento no n&#250;mero de mortes e de YLLs atribu&#237;dos ao LDLc, assim como a redu&#231;&#227;o nas taxas de ambos, padronizadas por idade, entre 1990 e 2019.</p>
      <p>A aus&#234;ncia de redu&#231;&#227;o na taxa de mortalidade, ao se remover a padroniza&#231;&#227;o por idade, &#233; explicada pelo envelhecimento da popula&#231;&#227;o.</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <p>&#8226;Al&#233;m das complica&#231;&#245;es fatais das DCV atribu&#237;das &#224; dislipidemia, as complica&#231;&#245;es n&#227;o fatais, como IAM e acidente vascular cerebral n&#227;o fatais, podem ser parcialmente atribu&#237;das &#224; dislipidemia. O impacto dessas condi&#231;&#245;es pode ser medido pelos YLDs e pelos DALYs, esse &#250;ltimo sendo a soma dos YLLs e YLDs. Com rela&#231;&#227;o aos YLDs, entre 1990 e 2019, houve aumento em seu n&#250;mero absoluto, que passou de 62.670 (IC 95%, 41.368 &#8211; 87.015) a 132.393 (IC 95%, 87.121 &#8211; 184.089), e diminui&#231;&#227;o na sua taxa (por 100.000), que passou de 65,7 (IC 95%, 42,2-92,3) a 55,4 (36,3-77,7), uma varia&#231;&#227;o negativa de 15,8% (Tabela 9-7). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o aos DALYs, acompanhando a mesma tend&#234;ncia da mortalidade, houve um aumento em seu n&#250;mero absoluto, que passou de 1.821.799 (IC 95%, 1.548.456 &#8211; 2.139.063) para 2.363.141 (IC 95%, 1.985.655 &#8211; 2.781.318). Esse aumento foi acompanhado por uma redu&#231;&#227;o na taxa de DALYs padronizada por idade, de 1.940,1 (IC 95%, 1.614,4 &#8211; 2.322,9) para 981,3 (IC 95%, 817,1 &#8211; 1.162,4), uma varia&#231;&#227;o percentual de -49,4%. Essas varia&#231;&#245;es est&#227;o ilustradas na <xref ref-type="fig" rid="f79">Figura 9-5</xref> .</p>
      <p>&#8226;A Tabela 9-8 mostra as taxas de DALYs atribu&#237;dos aos altos n&#237;veis de LDLc padronizadas por idade em 1990 e 2019 e sua varia&#231;&#227;o percentual no per&#237;odo, estratificadas por sexo, no Brasil e suas UF. Para as mulheres, a taxa nacional passou de 1.425,8 (1.165,2 &#8211; 1.745,1) em 1990 para 692,2 (567-842,5) em 2019, uma varia&#231;&#227;o percentual de -51,5% (-54,8 a -47,9). A maior varia&#231;&#227;o ocorreu no Distrito Federal, -64,2% (-70,5 a -57,9), e a menor, no Maranh&#227;o, -8,9% (-30,8 a -26,9). Para os homens, a taxa de DALYs passou de 2.496 (2.090,2 &#8211; 2.980,2) para 1.310,6 (1.097,4 &#8211; 1.543) no per&#237;odo, uma varia&#231;&#227;o de -47,5% (-50,9 a -43,8) no Brasil. A maior melhora foi observada no Distrito Federal, -61,9% (-67,4 a -54,6), e a menor varia&#231;&#227;o percentual, no Cear&#225;, -10,1% (-32,7 a -23).</p>
      <p>&#8226;A Tabela 9-7 mostra os n&#250;meros e as taxas de mortes, DALYs, YLLs e YLDs atribu&#237;dos a n&#237;veis altos de LDLc em 1990 e 2019, com suas respectivas varia&#231;&#245;es percentuais no per&#237;odo, por grupo et&#225;rio.</p>
      <sec>
        <title>Dislipidemia Familiar</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de dislipidemia familiar foi avaliada no estudo ELSA-Brasil, diagnosticada por Dutch Lipid Clinic Network (DLCN)onde se documentou preval&#234;ncia de 1 em 263 indiv&#237;duos. Essa condi&#231;&#227;o foi mais prevalente nos indiv&#237;duos de cor de pele negra (1 em 156) e parda (1 em 204) do que branca (1 em 417). <xref ref-type="bibr" rid="B357"><sup>357</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A despeito das controv&#233;rsias no uso de triagem em cascata para identificar parentes de indiv&#237;duos com dislipidemia familiar, um estudo brasileiro demonstrou que 59% dos familiares de indiv&#237;duos com muta&#231;&#245;es eram portadores das mesmas muta&#231;&#245;es, sugerindo uma alta preval&#234;ncia de dislipidemia familiar no subgrupo selecionado. <xref ref-type="bibr" rid="B358"><sup>358</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Conscientiza&#231;&#227;o e Uso de Estatina no Brasil</title>
        <p>&#8226;An&#225;lise conduzida no estudo ELSA-Brasil, incluindo 15.096 adultos com idade de 35-74 anos, explorou a preval&#234;ncia de n&#237;veis elevados de LDLc (de acordo com os crit&#233;rios NCEP-ATP-III) e a propor&#231;&#227;o de participantes conhecedores de seu diagn&#243;stico. <xref ref-type="bibr" rid="B340"><sup>340</sup></xref> A frequ&#234;ncia de participantes com n&#237;veis elevados de LDLc foi 45,5%, dos quais, apenas 58,1% conheciam seu diagn&#243;stico. Dos participantes com n&#237;veis elevados de LDLc, 42,3% se tratavam com medica&#231;&#245;es hipolipemiantes e 58,3% alcan&#231;aram o alvo definido pelo painel NCEP-ATP-III.</p>
        <p>&#8226;Em uma an&#225;lise baseada na PNAUM entre 2014 e 2015, avaliou-se o uso de estatinas na aten&#231;&#227;o prim&#225;ria do SUS nas cinco regi&#245;es brasileiras. <xref ref-type="bibr" rid="B359"><sup>359</sup></xref> Entre os 8.803 respondentes, a preval&#234;ncia de uso de estatina foi 9,3%, sendo que 81,4% desses usu&#225;rios relataram ter dislipidemia. Sinvastatina foi a mais usada (90,3%), seguida por atorvastatina (4,7%) e rosuvastatina (1,9%).</p>
        <p>&#8226;Quanto &#224; conscientiza&#231;&#227;o sobre dislipidemia familiar e seu tratamento, Santos <italic>et al</italic> . relataram resultados de um banco de dados com 70.000 indiv&#237;duos submetidos a avalia&#231;&#227;o de sa&#250;de rotineira e obrigat&#243;ria patrocinada pelo empregador em um hospital privado de S&#227;o Paulo. <xref ref-type="bibr" rid="B359"><sup>359</sup></xref> Dos 70.000 indiv&#237;duos, 1.987 atendiam aos crit&#233;rios estabelecidos para dislipidemia familiar (LDLc &#8805; 190 mg/dl ou LDLc &#8805; 160 mg/dl em uso de estatina). Uma amostra de 200 foi selecionada para completar o question&#225;rio. Desses 200 indiv&#237;duos, o m&#233;dico assistente suspeitou de dislipidemia familiar em apenas 29 (14.5%), embora a maioria deles (97%) conhecesse seus altos n&#237;veis s&#233;ricos de colesterol. Apenas 18% tinham a percep&#231;&#227;o de seu alto risco para DCV, 30% conheciam seus alvos de LDLc e 37% n&#227;o utilizavam medica&#231;&#227;o hipolipemiante.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Dislipidemia e Aterosclerose Subcl&#237;nica</title>
        <p>&#8226;Aterosclerose subcl&#237;nica, incluindo marcadores como escore de c&#225;lcio coronariano e espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida, foi usada como substituto para aterosclerose e, portanto, sua associa&#231;&#227;o com perfil lip&#237;dico anormal pode ser de interesse epidemiol&#243;gico.</p>
        <p>&#8226;Em um estudo com mais de 3.600 indiv&#237;duos, Generoso <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> demonstraram que HDLc estava associado com c&#225;lcio na art&#233;ria coron&#225;ria mesmo ap&#243;s ajuste para os fatores de risco cardiovascular tradicionais em uma popula&#231;&#227;o brasileira. Entretanto, essa associa&#231;&#227;o n&#227;o continuou significativa ap&#243;s ajuste para TG. <xref ref-type="bibr" rid="B360"><sup>360</sup></xref> Esse estudo tamb&#233;m avaliou as fra&#231;&#245;es de HDLc e mostrou que elas n&#227;o estavam associadas com calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria ap&#243;s ajuste para HDLc total. Al&#233;m disso, o mesmo grupo demonstrou a associa&#231;&#227;o entre HDLc e a espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida e ainda que tal associa&#231;&#227;o &#233; modificada pela presen&#231;a de diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B361"><sup>361</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Laurinavicius <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B362"><sup>362</sup></xref> estudaram a associa&#231;&#227;o entre n&#237;veis muito altos de HDLc e espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida. Tais n&#237;veis muito altos de HDLc podem caracterizar hiperalfalipoproteinemia, uma condi&#231;&#227;o disfuncional do HDLc. A despeito de evid&#234;ncia anterior, esses autores n&#227;o mostraram associa&#231;&#227;o entre esse perfil e a espessura m&#233;dio-intimal da car&#243;tida. <xref ref-type="bibr" rid="B362"><sup>362</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em uma an&#225;lise das lipoprote&#237;nas ricas em TG no estudo ELSA-Brasil, Bittencourt <italic>et al</italic> . mostraram que essas part&#237;culas est&#227;o associadas com calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria mesmo ap&#243;s ajuste para fatores de risco significativos. <xref ref-type="bibr" rid="B363"><sup>363</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em um estudo com octogen&#225;rios brasileiros, os autores descobriram que a associa&#231;&#227;o entre LDLc e calcifica&#231;&#227;o na art&#233;ria coron&#225;ria enfraquece com a idade, enquanto a associa&#231;&#227;o com HDLc n&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B364"><sup>364</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em conjunto, esses estudos demonstram a robusta associa&#231;&#227;o entre perfil lip&#237;dico e aterosclerose subcl&#237;nica, corroborando achados da associa&#231;&#227;o entre dislipidemia e DCV.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Pesquisa Futura</title>
        <p>&#8226;Dados atuais sobre a epidemiologia da dislipidemia na popula&#231;&#227;o brasileira contempor&#226;nea s&#227;o limitados. Estudos adicionais sobre a preval&#234;ncia de dislipidemia na popula&#231;&#227;o geral, assim como em grupos espec&#237;ficos de alto risco, como aqueles de n&#237;vel socioecon&#244;mico mais baixo, s&#227;o necess&#225;rios.</p>
        <p>&#8226;A frequ&#234;ncia de rastreio de colesterol no Brasil, de acordo com sexo e grupos et&#225;rios, precisa ser investigada.</p>
        <p>&#8226;Dados brasileiros locais sobre o impacto da dislipidemia no sistema de sa&#250;de, incluindo custos, ainda n&#227;o foram avaliados.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>10. OBESIDADE E SOBREPESO</title>
      <sec>
        <title>CID-10 E66</title>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t101">10-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t1014">10-14</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f80">10-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f89">10-10</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas utilizadas no Cap&#237;tulo 10</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              <tbody>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCNT</td>
                  <td>Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;a Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IC</td>
                  <td>Intervalo de Confian&#231;a</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>II</td>
                  <td>Intervalo de Incerteza</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMC</td>
                  <td>&#205;ndice de Massa Corporal</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IMC_i</td>
                  <td>&#205;ndice de Massa Corporal Imputado</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OMS</td>
                  <td>Organiza&#231;&#227;o Mundial da Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>QALYs</td>
                  <td>Anos de Vida Ajustados pela Qualidade (do ingl&#234;s, <italic>Quality-Adjusted Life-Years</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <italic>RCEI</italic>
                  </td>
                  <td>Raz&#227;o de Custo-Efetividade Incremental</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RP</td>
                  <td>Raz&#227;o de Preval&#234;ncia</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <italic>RR</italic>
                  </td>
                  <td>Risco Relativo</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SABE</td>
                  <td>Estudo de Sa&#250;de, Bem-Estar e Envelhecimento (do espanhol, <italic>Salud, Bienestar y Envejecimiento</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VIGITEL</td>
                  <td>Pesquisa de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t101">
            <label>Tabela 10-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de excesso de peso e obesidade na popula&#231;&#227;o total com idade a partir de 18 anos, por sexo e grupos et&#225;rios, no Brasil, em 2019.* </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="5">Grupos de idade</th>
                  <th colspan="9"> Preval&#234;ncia de excesso de peso e obesidade no total de pessoas de 18 anos ou mais de idade </th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Preval&#234;ncia %</th>
                  <th colspan="2">Intervalo de confian&#231;a de 95%</th>
                  <th rowspan="2">Preval&#234;ncia %</th>
                  <th colspan="2">Intervalo de confian&#231;a de 95%</th>
                  <th rowspan="2">Preval&#234;ncia %</th>
                  <th colspan="2">Intervalo de confian&#231;a de 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Excesso de peso</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">60,3</td>
                  <td align="center">58,3</td>
                  <td align="center">62,1</td>
                  <td align="center">57,5</td>
                  <td align="center">54,8</td>
                  <td align="center">60,2</td>
                  <td align="center">62,6</td>
                  <td align="center">59,1</td>
                  <td align="center">66,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 a 24 anos</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">27,4</td>
                  <td align="center">40,6</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">33,7</td>
                  <td align="center">41,7</td>
                  <td align="center">31,1</td>
                  <td align="center">53,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25 a 39 anos</td>
                  <td align="center">57,6</td>
                  <td align="center">53,1</td>
                  <td align="center">62,1</td>
                  <td align="center">58,3</td>
                  <td align="center">52,3</td>
                  <td align="center">64,1</td>
                  <td align="center">57,0</td>
                  <td align="center">50,0</td>
                  <td align="center">63,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>40 a 59 anos</td>
                  <td align="center">70,3</td>
                  <td align="center">67,4</td>
                  <td align="center">73,1</td>
                  <td align="center">67,1</td>
                  <td align="center">62,1</td>
                  <td align="center">71,8</td>
                  <td align="center">73,1</td>
                  <td align="center">68,8</td>
                  <td align="center">77,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60 anos e mais</td>
                  <td align="center">64,4</td>
                  <td align="center">60,5</td>
                  <td align="center">68,1</td>
                  <td align="center">63,3</td>
                  <td align="center">56,9</td>
                  <td align="center">69,2</td>
                  <td align="center">65,3</td>
                  <td align="center">60,6</td>
                  <td align="center">69,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="10">
                    <bold>Obesidade</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">25,9</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">29,2</td>
                  <td align="center">21,8</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">29,5</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">34,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>18 a 24 anos</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>25 a 39 anos</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">30,1</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">24,1</td>
                  <td align="center">27,9</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">39,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>40 a 59 anos</td>
                  <td align="center">34,4</td>
                  <td align="center">29,7</td>
                  <td align="center">39,4</td>
                  <td align="center">30,2</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">36,3</td>
                  <td align="center">38,0</td>
                  <td align="center">32,3</td>
                  <td align="center">44,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>60 anos e mais</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                  <td align="center">29,1</td>
                  <td align="center">21,2</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">28,1</td>
                  <td align="center">27,5</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">32,5</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN67">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019.</italic>
                  <italic>* Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t102">
            <label>Tabela 10-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Percentual de adultos com excesso de peso (IMC_i &#8805; 25 kg/m2) com imputa&#231;&#227;o, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal.* </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Capitais / DF</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th rowspan="2">Masculino</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th rowspan="2">Feminino</th>
                  <th>IC95%</th>
                  <th>IC95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>LimInf</th>
                  <th>LimSup</th>
                  <th>LimInf</th>
                  <th>LimSup</th>
                  <th>LimInf</th>
                  <th>LimSup</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>ARACAJU</td>
                  <td align="center">53,6</td>
                  <td align="center">50,5</td>
                  <td align="center">56,7</td>
                  <td align="center">56</td>
                  <td align="center">50,8</td>
                  <td align="center">61,2</td>
                  <td align="center">51,7</td>
                  <td align="center">48</td>
                  <td align="center">55,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BELEM</td>
                  <td align="center">53,3</td>
                  <td align="center">50,1</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">53,8</td>
                  <td align="center">48,3</td>
                  <td align="center">59,3</td>
                  <td align="center">53</td>
                  <td align="center">49,1</td>
                  <td align="center">56,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BELO HORIZONTE</td>
                  <td align="center">52,5</td>
                  <td align="center">49,7</td>
                  <td align="center">55,3</td>
                  <td align="center">57,1</td>
                  <td align="center">52,7</td>
                  <td align="center">61,4</td>
                  <td align="center">48,6</td>
                  <td align="center">45,1</td>
                  <td align="center">52,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BOA VISTA</td>
                  <td align="center">54,3</td>
                  <td align="center">49,5</td>
                  <td align="center">59,2</td>
                  <td align="center">60,1</td>
                  <td align="center">52,7</td>
                  <td align="center">67,5</td>
                  <td align="center">49</td>
                  <td align="center">43</td>
                  <td align="center">55</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CAMPO GRANDE</td>
                  <td align="center">58</td>
                  <td align="center">54,7</td>
                  <td align="center">61,3</td>
                  <td align="center">63,7</td>
                  <td align="center">58,6</td>
                  <td align="center">68,9</td>
                  <td align="center">52,9</td>
                  <td align="center">48,8</td>
                  <td align="center">56,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CUIABA</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">52,7</td>
                  <td align="center">59</td>
                  <td align="center">58,1</td>
                  <td align="center">53</td>
                  <td align="center">63,1</td>
                  <td align="center">53,8</td>
                  <td align="center">49,8</td>
                  <td align="center">57,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CURITIBA</td>
                  <td align="center">53,7</td>
                  <td align="center">50,6</td>
                  <td align="center">56,9</td>
                  <td align="center">59,5</td>
                  <td align="center">54,6</td>
                  <td align="center">64,4</td>
                  <td align="center">48,8</td>
                  <td align="center">44,8</td>
                  <td align="center">52,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FLORIANOPOLIS</td>
                  <td align="center">53,6</td>
                  <td align="center">50,3</td>
                  <td align="center">56,8</td>
                  <td align="center">58,9</td>
                  <td align="center">53,9</td>
                  <td align="center">63,8</td>
                  <td align="center">48,7</td>
                  <td align="center">44,6</td>
                  <td align="center">52,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FORTALEZA</td>
                  <td align="center">55,6</td>
                  <td align="center">52,4</td>
                  <td align="center">58,7</td>
                  <td align="center">57,7</td>
                  <td align="center">52,5</td>
                  <td align="center">63</td>
                  <td align="center">53,8</td>
                  <td align="center">50</td>
                  <td align="center">57,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GOIANIA</td>
                  <td align="center">52,7</td>
                  <td align="center">49,6</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">58,3</td>
                  <td align="center">53,5</td>
                  <td align="center">63,2</td>
                  <td align="center">47,8</td>
                  <td align="center">43,9</td>
                  <td align="center">51,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>JOAO PESSOA</td>
                  <td align="center">54,7</td>
                  <td align="center">51,5</td>
                  <td align="center">58</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">51,2</td>
                  <td align="center">62,1</td>
                  <td align="center">53,1</td>
                  <td align="center">49,2</td>
                  <td align="center">57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MACAPA</td>
                  <td align="center">53,3</td>
                  <td align="center">48,7</td>
                  <td align="center">57,9</td>
                  <td align="center">53</td>
                  <td align="center">45,6</td>
                  <td align="center">60,4</td>
                  <td align="center">53,6</td>
                  <td align="center">48</td>
                  <td align="center">59,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MACEIO</td>
                  <td align="center">54,4</td>
                  <td align="center">50,9</td>
                  <td align="center">58</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">50,5</td>
                  <td align="center">62,8</td>
                  <td align="center">52,6</td>
                  <td align="center">48,6</td>
                  <td align="center">56,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MANAUS</td>
                  <td align="center">60,9</td>
                  <td align="center">57,5</td>
                  <td align="center">64,4</td>
                  <td align="center">61,1</td>
                  <td align="center">55,4</td>
                  <td align="center">66,8</td>
                  <td align="center">60,8</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">65</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NATAL</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">53,3</td>
                  <td align="center">59,8</td>
                  <td align="center">60,8</td>
                  <td align="center">55,6</td>
                  <td align="center">66</td>
                  <td align="center">52,9</td>
                  <td align="center">48,9</td>
                  <td align="center">56,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PALMAS</td>
                  <td align="center">49,9</td>
                  <td align="center">46,2</td>
                  <td align="center">53,6</td>
                  <td align="center">56,8</td>
                  <td align="center">50,8</td>
                  <td align="center">62,7</td>
                  <td align="center">43,7</td>
                  <td align="center">39,2</td>
                  <td align="center">48,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PORTO ALEGRE</td>
                  <td align="center">59,2</td>
                  <td align="center">56</td>
                  <td align="center">62,3</td>
                  <td align="center">63</td>
                  <td align="center">57,9</td>
                  <td align="center">68,1</td>
                  <td align="center">56</td>
                  <td align="center">52</td>
                  <td align="center">60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PORTO VELHO</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">52,9</td>
                  <td align="center">60,3</td>
                  <td align="center">62,2</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">67,7</td>
                  <td align="center">50,6</td>
                  <td align="center">46,1</td>
                  <td align="center">55</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RECIFE</td>
                  <td align="center">59,5</td>
                  <td align="center">56,5</td>
                  <td align="center">62,5</td>
                  <td align="center">60,4</td>
                  <td align="center">55,5</td>
                  <td align="center">65,2</td>
                  <td align="center">58,8</td>
                  <td align="center">55,1</td>
                  <td align="center">62,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RIO BRANCO</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">52,6</td>
                  <td align="center">60,7</td>
                  <td align="center">58</td>
                  <td align="center">51</td>
                  <td align="center">64,9</td>
                  <td align="center">55,4</td>
                  <td align="center">50,8</td>
                  <td align="center">59,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RIO DE JANEIRO</td>
                  <td align="center">57,1</td>
                  <td align="center">54</td>
                  <td align="center">60,2</td>
                  <td align="center">57,9</td>
                  <td align="center">52,9</td>
                  <td align="center">63</td>
                  <td align="center">56,3</td>
                  <td align="center">52,5</td>
                  <td align="center">60,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SALVADOR</td>
                  <td align="center">51,8</td>
                  <td align="center">48,6</td>
                  <td align="center">54,9</td>
                  <td align="center">47,2</td>
                  <td align="center">41,9</td>
                  <td align="center">52,5</td>
                  <td align="center">55,5</td>
                  <td align="center">51,8</td>
                  <td align="center">59,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SAO LUIS</td>
                  <td align="center">50,3</td>
                  <td align="center">46,9</td>
                  <td align="center">53,7</td>
                  <td align="center">57,6</td>
                  <td align="center">51,9</td>
                  <td align="center">63,2</td>
                  <td align="center">44,4</td>
                  <td align="center">40,5</td>
                  <td align="center">48,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SAO PAULO</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">53</td>
                  <td align="center">58,6</td>
                  <td align="center">56,6</td>
                  <td align="center">52</td>
                  <td align="center">61,2</td>
                  <td align="center">55,1</td>
                  <td align="center">51,6</td>
                  <td align="center">58,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TERESINA</td>
                  <td align="center">52,7</td>
                  <td align="center">49,5</td>
                  <td align="center">55,9</td>
                  <td align="center">56,3</td>
                  <td align="center">51,1</td>
                  <td align="center">61,6</td>
                  <td align="center">49,7</td>
                  <td align="center">45,8</td>
                  <td align="center">53,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VITORIA</td>
                  <td align="center">49,1</td>
                  <td align="center">45,8</td>
                  <td align="center">52,3</td>
                  <td align="center">50,6</td>
                  <td align="center">45,3</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">47,8</td>
                  <td align="center">43,8</td>
                  <td align="center">51,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DISTRITO FEDERAL</td>
                  <td align="center">55</td>
                  <td align="center">51,2</td>
                  <td align="center">58,9</td>
                  <td align="center">55,8</td>
                  <td align="center">49,2</td>
                  <td align="center">62,5</td>
                  <td align="center">54,3</td>
                  <td align="center">50,1</td>
                  <td align="center">58,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN68">
                <p>
                  <italic>(*) Inqu&#233;ritos 2006 a 2019, com pesos calculados pelo M&#233;todo de Pondera&#231;&#227;o Rake. Consulta feita em:06/03/2021. Fonte: VIGITEL 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t103">
            <label>Tabela 10-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Percentual de adultos com obesidade (IMC_i &#8805; 30 kg/m<sup>2</sup> ) com imputa&#231;&#227;o, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal.* </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Capitais / DF</th>
                  <th align="left" rowspan="2">Total</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                  <th align="left" rowspan="2">Masculino</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                  <th align="left" rowspan="2">Feminino</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                  <th align="left">IC95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left">LimInf</th>
                  <th align="left">LimSup</th>
                  <th align="left">LimInf</th>
                  <th align="left">LimSup</th>
                  <th align="left">LimInf</th>
                  <th align="left">LimSup</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>ARACAJU</td>
                  <td>20,6</td>
                  <td>18,1</td>
                  <td>23</td>
                  <td>18,7</td>
                  <td>14,7</td>
                  <td>22,6</td>
                  <td>22,1</td>
                  <td>19</td>
                  <td>25,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BELEM</td>
                  <td>19,6</td>
                  <td>17,1</td>
                  <td>22,1</td>
                  <td>20,1</td>
                  <td>15,9</td>
                  <td>24,3</td>
                  <td>19,1</td>
                  <td>16,1</td>
                  <td>22,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BELO HORIZONTE</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>17,7</td>
                  <td>22,2</td>
                  <td>20,7</td>
                  <td>17</td>
                  <td>24,4</td>
                  <td>19,2</td>
                  <td>16,5</td>
                  <td>22</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BOA VISTA</td>
                  <td>21,2</td>
                  <td>16,8</td>
                  <td>25,5</td>
                  <td>24,6</td>
                  <td>17,1</td>
                  <td>32,2</td>
                  <td>17,9</td>
                  <td>13,5</td>
                  <td>22,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CAMPO GRANDE</td>
                  <td>22,5</td>
                  <td>19,8</td>
                  <td>25,1</td>
                  <td>23</td>
                  <td>18,8</td>
                  <td>27,2</td>
                  <td>22</td>
                  <td>18,7</td>
                  <td>25,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CUIABA</td>
                  <td>22,5</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>25</td>
                  <td>21,9</td>
                  <td>17,9</td>
                  <td>25,9</td>
                  <td>23</td>
                  <td>19,6</td>
                  <td>26,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CURITIBA</td>
                  <td>19,4</td>
                  <td>17</td>
                  <td>21,8</td>
                  <td>21,1</td>
                  <td>17,2</td>
                  <td>25</td>
                  <td>17,9</td>
                  <td>14,9</td>
                  <td>20,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FLORIANOPOLIS</td>
                  <td>17,8</td>
                  <td>15,5</td>
                  <td>20,1</td>
                  <td>18,8</td>
                  <td>15,1</td>
                  <td>22,5</td>
                  <td>16,8</td>
                  <td>14</td>
                  <td>19,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FORTALEZA</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>17,5</td>
                  <td>22,4</td>
                  <td>18,9</td>
                  <td>15,1</td>
                  <td>22,6</td>
                  <td>20,9</td>
                  <td>17,6</td>
                  <td>24,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GOIANIA</td>
                  <td>19,5</td>
                  <td>17,1</td>
                  <td>21,8</td>
                  <td>20,6</td>
                  <td>16,7</td>
                  <td>24,4</td>
                  <td>18,6</td>
                  <td>15,7</td>
                  <td>21,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>JOAO PESSOA</td>
                  <td>20,4</td>
                  <td>17,6</td>
                  <td>23,2</td>
                  <td>18,6</td>
                  <td>14</td>
                  <td>23,2</td>
                  <td>21,8</td>
                  <td>18,4</td>
                  <td>25,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MACAPA</td>
                  <td>22,9</td>
                  <td>19</td>
                  <td>26,7</td>
                  <td>20,4</td>
                  <td>14,8</td>
                  <td>26</td>
                  <td>25,2</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>30,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MACEIO</td>
                  <td>20</td>
                  <td>17,3</td>
                  <td>22,7</td>
                  <td>17,5</td>
                  <td>13,2</td>
                  <td>21,8</td>
                  <td>22</td>
                  <td>18,6</td>
                  <td>25,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MANAUS</td>
                  <td>23,4</td>
                  <td>20,3</td>
                  <td>26,5</td>
                  <td>21</td>
                  <td>16,4</td>
                  <td>25,6</td>
                  <td>25,7</td>
                  <td>21,6</td>
                  <td>29,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NATAL</td>
                  <td>22,5</td>
                  <td>19,7</td>
                  <td>25,4</td>
                  <td>24,3</td>
                  <td>19,5</td>
                  <td>29,1</td>
                  <td>21</td>
                  <td>17,8</td>
                  <td>24,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PALMAS</td>
                  <td>15,4</td>
                  <td>12,8</td>
                  <td>18</td>
                  <td>16,6</td>
                  <td>12,2</td>
                  <td>21</td>
                  <td>14,3</td>
                  <td>11,3</td>
                  <td>17,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PORTO ALEGRE</td>
                  <td>21,6</td>
                  <td>19</td>
                  <td>24,3</td>
                  <td>23,2</td>
                  <td>18,7</td>
                  <td>27,7</td>
                  <td>20,3</td>
                  <td>17,2</td>
                  <td>23,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PORTO VELHO</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>16,8</td>
                  <td>23</td>
                  <td>21,6</td>
                  <td>16,5</td>
                  <td>26,7</td>
                  <td>18</td>
                  <td>14,7</td>
                  <td>21,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RECIFE</td>
                  <td>21,7</td>
                  <td>19,2</td>
                  <td>24,3</td>
                  <td>19,7</td>
                  <td>15,8</td>
                  <td>23,5</td>
                  <td>23,4</td>
                  <td>20</td>
                  <td>26,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RIO BRANCO</td>
                  <td>23,3</td>
                  <td>19,8</td>
                  <td>26,8</td>
                  <td>23,3</td>
                  <td>17,6</td>
                  <td>28,9</td>
                  <td>23,4</td>
                  <td>19</td>
                  <td>27,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RIO DE JANEIRO</td>
                  <td>21,7</td>
                  <td>19,2</td>
                  <td>24,2</td>
                  <td>20,1</td>
                  <td>16,1</td>
                  <td>24,1</td>
                  <td>23,1</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>26,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SALVADOR</td>
                  <td>18,1</td>
                  <td>15,8</td>
                  <td>20,4</td>
                  <td>15,5</td>
                  <td>11,7</td>
                  <td>19,3</td>
                  <td>20,3</td>
                  <td>17,5</td>
                  <td>23</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SAO LUIS</td>
                  <td>17,2</td>
                  <td>14,2</td>
                  <td>20,1</td>
                  <td>18,8</td>
                  <td>13,4</td>
                  <td>24,2</td>
                  <td>15,8</td>
                  <td>12,8</td>
                  <td>18,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SAO PAULO</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>17,7</td>
                  <td>22</td>
                  <td>18,5</td>
                  <td>15,1</td>
                  <td>21,8</td>
                  <td>21,1</td>
                  <td>18,3</td>
                  <td>23,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TERESINA</td>
                  <td>17,6</td>
                  <td>15,3</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>17,1</td>
                  <td>13,5</td>
                  <td>20,6</td>
                  <td>18</td>
                  <td>15,1</td>
                  <td>21</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>VITORIA</td>
                  <td>17,6</td>
                  <td>15,3</td>
                  <td>19,9</td>
                  <td>16</td>
                  <td>12,3</td>
                  <td>19,6</td>
                  <td>19,1</td>
                  <td>16,1</td>
                  <td>22</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DISTRITO FEDERAL</td>
                  <td>19,6</td>
                  <td>16,3</td>
                  <td>22,8</td>
                  <td>18,6</td>
                  <td>13,1</td>
                  <td>24</td>
                  <td>20,4</td>
                  <td>16,5</td>
                  <td>24,3</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN69">
                <p>
                  <italic>(*) Inqu&#233;ritos 2006 a 2019, com pesos calculados pelo M&#233;todo de Pondera&#231;&#227;o Rake. Consulta feita em:06/03/2021. Fonte: VIGITEL 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t104">
            <label>Tabela 10-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes, taxas de mortalidade padronizadas por idade para todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th align="left" rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">80,1 (40,3;128,7)</td>
                  <td align="center">50,9 (23,5;84,4)</td>
                  <td align="center">443,6 (305,1;590,6)</td>
                  <td align="center">75,3 (50,7;102,5)</td>
                  <td>47,9 (11,7;140,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">926 (477;1462,1)</td>
                  <td align="center">69,8 (35,1;111,7)</td>
                  <td align="center">3244,2 (2234,3;4349,1)</td>
                  <td align="center">101,1 (69,1;137,2)</td>
                  <td>44,9 (9;123,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">53,2 (31,5;78,4)</td>
                  <td align="center">54,7 (30,3;83,8)</td>
                  <td align="center">365,3 (259,2;478,3)</td>
                  <td align="center">71,5 (49,3;96,1)</td>
                  <td>30,6 (6,2;77,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">525,2 (312,4;765,4)</td>
                  <td align="center">70,6 (40,5;106,3)</td>
                  <td align="center">2009,3 (1400,6;2636,9)</td>
                  <td align="center">71,2 (49;94,7)</td>
                  <td>0,9 (-17,4;35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4395,5 (2318,1;6785,9)</td>
                  <td align="center">65,3 (33,6;102,3)</td>
                  <td align="center">13225,3 (8827,3;18489,3)</td>
                  <td align="center">81,1 (54,1;113,1)</td>
                  <td>24,1 (-5,4;86,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">74.266,2 (43.491,7;110.056,9)</td>
                  <td align="center">84,4 (48,1;127,9)</td>
                  <td align="center">177.939,7 (124.637,7;237.783)</td>
                  <td align="center">76,2 (52,9;102,1)</td>
                  <td>-9,7 (-23,1;16,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1762,6 (831,5;2903,1)</td>
                  <td align="center">43,8 (20,4;72,5)</td>
                  <td align="center">7194,6 (4786,1;10036,6)</td>
                  <td align="center">72,5 (48,2;101,2)</td>
                  <td>65,4 (19,9;172,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">657,1 (439;908,9)</td>
                  <td align="center">121,9 (75,5;176,5)</td>
                  <td align="center">1751,1 (1220,7;2263)</td>
                  <td align="center">80,6 (54,6;107,6)</td>
                  <td>-33,8 (-45,2;-14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1089 (608,6;1642,8)</td>
                  <td align="center">75,8 (40,9;117,6)</td>
                  <td align="center">3588,6 (2472,9;4828,9)</td>
                  <td align="center">83,7 (57,3;112,7)</td>
                  <td>10,4 (-13;61,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1610,1 (830,7;2574,7)</td>
                  <td align="center">76,8 (38,1;126,3)</td>
                  <td align="center">5058,6 (3482;6954,6)</td>
                  <td align="center">73,9 (50,3;101,7)</td>
                  <td>-3,8 (-29,4;49,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1245,2 (489,7;2212,8)</td>
                  <td align="center">48,2 (18,5;87,4)</td>
                  <td align="center">5846,2 (3709,8;8423,6)</td>
                  <td align="center">89 (56;128,6)</td>
                  <td>84,8 (25,5;250,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">511,1 (276,4;794,5)</td>
                  <td align="center">63,8 (32,6;101,1)</td>
                  <td align="center">2471,7 (1734,2;3272,6)</td>
                  <td align="center">76,8 (52,7;102,4)</td>
                  <td>20,5 (-9,1;85,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">746,8 (436,4;1106,5)</td>
                  <td align="center">83,3 (46,1;128,2)</td>
                  <td align="center">2223,5 (1521,9;2976,5)</td>
                  <td align="center">77 (52;103,9)</td>
                  <td>-7,6 (-26;24,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">7763 (4227,8;11827,3)</td>
                  <td align="center">79,5 (41,8;123,4)</td>
                  <td align="center">16660,8 (11377,3;22486,1)</td>
                  <td align="center">62,7 (42,8;84,8)</td>
                  <td>-21,1 (-36,5;13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1320,3 (711,4;2041,6)</td>
                  <td align="center">65,2 (33,7;103,8)</td>
                  <td align="center">5128,9 (3498,2;6897,9)</td>
                  <td align="center">74 (49,8;100,6)</td>
                  <td>13,5 (-12,8;70,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1273,5 (638,4;2048,7)</td>
                  <td align="center">56,6 (28,1;91,7)</td>
                  <td align="center">3974,9 (2740,4;5388,3)</td>
                  <td align="center">82 (56,8;111,2)</td>
                  <td>45 (9,4;129,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4468,1 (2563,7;6646,6)</td>
                  <td align="center">94,2 (52,1;145)</td>
                  <td align="center">10015,1 (6653;13717,2)</td>
                  <td align="center">77,1 (50,8;106,2)</td>
                  <td>-18,2 (-31,9;9,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">3345,4 (1772,7;5178,4)</td>
                  <td align="center">75,4 (38,8;118,8)</td>
                  <td align="center">9471,3 (6571,7;12641,6)</td>
                  <td align="center">95,3 (65,8;128,2)</td>
                  <td>26,3 (0,7;83,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">669,5 (287,7;1133,6)</td>
                  <td align="center">49,6 (20,4;86,2)</td>
                  <td align="center">2676,8 (1799,4;3642,1)</td>
                  <td align="center">70,1 (47,1;94,8)</td>
                  <td>41,3 (3,1;159,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">11.589,1 (7.176,8;16.646,3)</td>
                  <td align="center">120,7 (72,9;175,6)</td>
                  <td align="center">19.470,2 (13.465,9;26.105,1)</td>
                  <td align="center">87,3 (60,2;117,2)</td>
                  <td>-27,7 (-39,7;-6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">835,1 (404,9;1341)</td>
                  <td align="center">53,2 (25,5;85,9)</td>
                  <td align="center">2990,3 (1997;4137,2)</td>
                  <td align="center">75,7 (50,4;104,7)</td>
                  <td>42,2 (4,4;128,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">6158,4 (3741,6;8880,7)</td>
                  <td align="center">96,3 (56,6;142,5)</td>
                  <td align="center">11470,3 (7637,2;15714,9)</td>
                  <td align="center">73,8 (49,1;101,1)</td>
                  <td>-23,3 (-34,4;-4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">306,4 (175,6;451,6)</td>
                  <td align="center">92,2 (48,4;144,4)</td>
                  <td align="center">1256,6 (872,4;1680,6)</td>
                  <td align="center">84,2 (57,6;113,1)</td>
                  <td>-8,7 (-29,9;33,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">47,4 (27,1;70,9)</td>
                  <td align="center">84,5 (44,7;131,4)</td>
                  <td align="center">305,1 (221;394,8)</td>
                  <td align="center">91 (64,2;119,8)</td>
                  <td>7,8 (-14,7;58,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2262,4 (1388,2;3300,1)</td>
                  <td align="center">93,3 (55,9;139,1)</td>
                  <td align="center">5617,9 (3838,4;7494)</td>
                  <td align="center">72,1 (49;96,8)</td>
                  <td>-22,7 (-35,5;-1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">19.864,6 (12.062,3;28.733,9)</td>
                  <td align="center">102,9 (60,7;151,2)</td>
                  <td align="center">38.343,9 (26.476,1;51.560,4)</td>
                  <td align="center">72,4 (49,6;97,8)</td>
                  <td>-29,6 (-41;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">547,1 (307,2;815,2)</td>
                  <td align="center">73,4 (39,6;112,1)</td>
                  <td align="center">1885,1 (1288,8;2533,3)</td>
                  <td align="center">84,4 (57,5;114,3)</td>
                  <td>14,9 (-11,8;65,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">214 (97,3;356,9)</td>
                  <td align="center">56,9 (24,3;99,6)</td>
                  <td align="center">1250,5 (836,2;1702,4)</td>
                  <td align="center">89,4 (59,9;122,4)</td>
                  <td>57,1 (11,6;185)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN70">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t105">
            <label>Tabela 10-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade padronizadas por idade para todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, em 1990 e 2019, por sexo, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">52,3 (27,5;83,3)</td>
                  <td align="center">69,6 (49;92,1)</td>
                  <td align="center">33 (0,8;108,3)</td>
                  <td align="center">50,7 (19,9;90,3)</td>
                  <td align="center">81,5 (50,6;116,5)</td>
                  <td align="center">60,9 (18;201,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">75,5 (40,3;117,1)</td>
                  <td align="center">101,7 (70,8;137,2)</td>
                  <td align="center">34,7 (-0,2;108,7)</td>
                  <td align="center">63,4 (27,3;109,8)</td>
                  <td align="center">99,3 (60,9;145,1)</td>
                  <td align="center">56,8 (12,2;174,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">54,4 (31,6;80,9)</td>
                  <td align="center">67,1 (46,8;88)</td>
                  <td align="center">23,3 (-2;68,1)</td>
                  <td align="center">54,7 (27,1;88,3)</td>
                  <td align="center">75,6 (48,2;106,2)</td>
                  <td align="center">38,3 (7,6;107,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">76,4 (45,2;113)</td>
                  <td align="center">66,4 (45,8;87,1)</td>
                  <td align="center">-13 (-30,5;17,1)</td>
                  <td align="center">63,8 (32,7;102,1)</td>
                  <td align="center">75,5 (49,5;105,1)</td>
                  <td align="center">18,3 (-10;80,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">70,6 (39,7;108,4)</td>
                  <td align="center">72 (47,6;101,6)</td>
                  <td align="center">2 (-24,9;50,3)</td>
                  <td align="center">59,1 (25,6;101,4)</td>
                  <td align="center">91,4 (56,3;134,8)</td>
                  <td align="center">54,7 (5,8;173)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">83,7 (50,6;122,1)</td>
                  <td align="center">70,1 (50,5;91,3)</td>
                  <td align="center">-16,3 (-28,8;6)</td>
                  <td align="center">84,2 (43,8;131,9)</td>
                  <td align="center">82,4 (54,2;114,6)</td>
                  <td align="center">-2,1 (-19;35,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">45,5 (22,1;73,7)</td>
                  <td align="center">69,9 (46,1;98,7)</td>
                  <td align="center">53,6 (5,5;166,7)</td>
                  <td align="center">41,8 (17;73,8)</td>
                  <td align="center">74,2 (44,2;110,6)</td>
                  <td align="center">77,4 (17,1;234,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">116,2 (74,3;165,2)</td>
                  <td align="center">71,8 (48,2;96,6)</td>
                  <td align="center">-38,2 (-49,9;-20,6)</td>
                  <td align="center">130,6 (75,3;197,1)</td>
                  <td align="center">92 (60,1;126)</td>
                  <td align="center">-29,5 (-45,3;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">77,1 (43,8;116,5)</td>
                  <td align="center">76,1 (52,3;101,2)</td>
                  <td align="center">-1,3 (-24,9;43,5)</td>
                  <td align="center">74 (36,2;119,1)</td>
                  <td align="center">91,5 (57,7;129,2)</td>
                  <td align="center">23,7 (-8,1;95,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">80,3 (42,5;128,8)</td>
                  <td align="center">72 (50,2;97,1)</td>
                  <td align="center">-10,4 (-35,9;42,1)</td>
                  <td align="center">73 (31,1;126,2)</td>
                  <td align="center">75,5 (47,6;109,8)</td>
                  <td align="center">3,3 (-28,9;78)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">37,3 (15,6;65,4)</td>
                  <td align="center">78 (50,1;113)</td>
                  <td align="center">109 (39,4;294,2)</td>
                  <td align="center">63 (21,9;121,2)</td>
                  <td align="center">102,8 (58,2;158,4)</td>
                  <td align="center">63,1 (4,4;230,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">65,8 (35,4;102,9)</td>
                  <td align="center">73 (50,5;96,4)</td>
                  <td align="center">11,1 (-16,8;70,4)</td>
                  <td align="center">62,2 (28,6;104)</td>
                  <td align="center">80,4 (53;111,3)</td>
                  <td align="center">29,2 (-7,9;117,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">84,6 (49,5;124,6)</td>
                  <td align="center">72,3 (49,8;97,8)</td>
                  <td align="center">-14,5 (-32;16,7)</td>
                  <td align="center">81,7 (42,3;129,2)</td>
                  <td align="center">81,5 (52,1;114,8)</td>
                  <td align="center">-0,3 (-22,7;49,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">82,1 (47,2;122,4)</td>
                  <td align="center">59,5 (41;79,5)</td>
                  <td align="center">-27,6 (-42,6;1,4)</td>
                  <td align="center">75,5 (33,6;124,5)</td>
                  <td align="center">65,7 (41,5;94,2)</td>
                  <td align="center">-13,1 (-34,7;47,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">65,2 (35,5;102,6)</td>
                  <td align="center">67,6 (46,6;89)</td>
                  <td align="center">3,6 (-22,3;58,8)</td>
                  <td align="center">64,3 (30,1;107,6)</td>
                  <td align="center">80,3 (50,2;113,2)</td>
                  <td align="center">24,9 (-9,8;103,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">62,3 (32,2;97,1)</td>
                  <td align="center">78,6 (55;105,9)</td>
                  <td align="center">26,2 (-6,2;105,4)</td>
                  <td align="center">50,5 (21,7;86,3)</td>
                  <td align="center">85,3 (54;120,7)</td>
                  <td align="center">69 (18,3;199,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">95,6 (55,4;142,8)</td>
                  <td align="center">72,2 (49,2;97,3)</td>
                  <td align="center">-24,5 (-38,5;2,3)</td>
                  <td align="center">92,5 (46,2;146,6)</td>
                  <td align="center">81,8 (49,4;117,3)</td>
                  <td align="center">-11,6 (-29,7;27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">79,8 (43,8;122)</td>
                  <td align="center">87 (59,9;115,6)</td>
                  <td align="center">9 (-16,1;59,4)</td>
                  <td align="center">69,8 (31,5;115,5)</td>
                  <td align="center">104,8 (66,6;145,7)</td>
                  <td align="center">50,1 (12;143,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">49 (21,8;82)</td>
                  <td align="center">70,4 (48,4;94,3)</td>
                  <td align="center">43,8 (3,6;160,8)</td>
                  <td align="center">50,3 (17,7;93,3)</td>
                  <td align="center">68,7 (43,1;97,9)</td>
                  <td align="center">36,5 (-6,1;178,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">113,2 (71,2;160,1)</td>
                  <td align="center">77,6 (55,3;101,3)</td>
                  <td align="center">-31,5 (-43,8;-10)</td>
                  <td align="center">128,5 (70,8;196,1)</td>
                  <td align="center">98,7 (63,2;138,8)</td>
                  <td align="center">-23,2 (-38,8;5,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">53,2 (26,7;84,4)</td>
                  <td align="center">68,4 (45,7;94)</td>
                  <td align="center">28,5 (-7,2;103,3)</td>
                  <td align="center">53,5 (22,8;92,1)</td>
                  <td align="center">84 (52,4;123,4)</td>
                  <td align="center">57 (8,2;180,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">89,1 (55,1;129,2)</td>
                  <td align="center">67,2 (46,7;90,5)</td>
                  <td align="center">-24,6 (-37,2;-2,6)</td>
                  <td align="center">103,7 (57,5;157,1)</td>
                  <td align="center">80,3 (49,6;114,1)</td>
                  <td align="center">-22,5 (-36,5;1,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">105,7 (58,6;159,8)</td>
                  <td align="center">82,4 (57,4;110,3)</td>
                  <td align="center">-22 (-40,3;15,8)</td>
                  <td align="center">81,8 (39,2;136,8)</td>
                  <td align="center">85,9 (54,4;121,8)</td>
                  <td align="center">5 (-26,4;73,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">86,5 (47,7;130,6)</td>
                  <td align="center">92,5 (66,8;120,6)</td>
                  <td align="center">6,9 (-15,6;59)</td>
                  <td align="center">82,2 (39,5;133,8)</td>
                  <td align="center">88,4 (57,3;121,5)</td>
                  <td align="center">7,6 (-17,9;72,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">93,6 (57,7;135,6)</td>
                  <td align="center">66,9 (46;88,7)</td>
                  <td align="center">-28,5 (-41,7;-6,6)</td>
                  <td align="center">91,8 (49,8;143)</td>
                  <td align="center">76,5 (47,8;107,1)</td>
                  <td align="center">-16,7 (-33,4;15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">99,9 (62;144,6)</td>
                  <td align="center">65,5 (45,9;86,5)</td>
                  <td align="center">-34,4 (-46,3;-14,3)</td>
                  <td align="center">104,1 (57,6;159,8)</td>
                  <td align="center">79,6 (51,1;113,1)</td>
                  <td align="center">-23,5 (-38,8;5,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">80,5 (45,7;119,6)</td>
                  <td align="center">81,4 (55,2;111,5)</td>
                  <td align="center">1,2 (-23,9;46,9)</td>
                  <td align="center">64 (29,9;105,5)</td>
                  <td align="center">86,9 (53,4;123,4)</td>
                  <td align="center">35,8 (-4,1;125,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">58,7 (26,5;98,5)</td>
                  <td align="center">81,1 (56,5;108,8)</td>
                  <td align="center">38 (-4,1;153,9)</td>
                  <td align="center">54,8 (20,9;100,6)</td>
                  <td align="center">99,3 (60,2;146,9)</td>
                  <td align="center">81,2 (22,4;268,4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN71">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t106">
            <label>Tabela 10-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes, taxas de mortalidade brutas e padronizadas por idade para todas as causas de morte atribu&#237;das a IMC elevado, por grupo et&#225;rio, no Brasil em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Grupo et&#225;rio</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">20.3 (8;37.7)</td>
                  <td align="center">0.1 (0;0.2)</td>
                  <td align="center">5.8 (2.5;10.8)</td>
                  <td align="center">0 (0;0.1)</td>
                  <td align="center">-68.8 (-82.5;-39.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">3.9 (1.9;6.3)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">3.2 (1.6;5.1)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">-10.4 (-33.3;23.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">14678.5 (8877.8;20807.9)</td>
                  <td align="center">19.2 (11.6;27.1)</td>
                  <td align="center">19019.1 (14656.4;23409)</td>
                  <td align="center">16.5 (12.7;20.3)</td>
                  <td align="center">-14 (-27.5;14.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">36499.3 (22180.1;53036.6)</td>
                  <td align="center">232.7 (141.4;338.1)</td>
                  <td align="center">76441.7 (54807.4;99553.2)</td>
                  <td align="center">189.5 (135.9;246.8)</td>
                  <td align="center">-18.6 (-29.6;2.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">23064.2 (11761.5;37147.7)</td>
                  <td align="center">545.2 (278;878.2)</td>
                  <td align="center">82469.9 (53033.1;116025.8)</td>
                  <td align="center">630.1 (405.2;886.5)</td>
                  <td align="center">15.6 (-5.5;59.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
                  <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                  <td align="center">84.4 (48.1;127.9)</td>
                  <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                  <td align="center">76.2 (52.9;102.1)</td>
                  <td align="center">-9.7 (-23.1;16.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                  <td align="center">49.9 (29.2;73.9)</td>
                  <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                  <td align="center">82.1 (57.5;109.7)</td>
                  <td align="center">64.6 (42.2;107.4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t107">
            <label>Tabela 10-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado (por 100 mil), e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">54,3 (26,3;88,1)</td>
                  <td align="center">32,9 (15,1;55,2)</td>
                  <td align="center">240,7 (162;324,9)</td>
                  <td align="center">39,4 (25,6;54,4)</td>
                  <td align="center">19,7 (-9,2;92,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">602,6 (298,9;970)</td>
                  <td align="center">44,4 (21,4;72,2)</td>
                  <td align="center">1771,2 (1198,6;2438,8)</td>
                  <td align="center">54,5 (36,5;75,4)</td>
                  <td align="center">22,7 (-7,3;89,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">35,8 (20,9;53,5)</td>
                  <td align="center">35,1 (19,3;54,9)</td>
                  <td align="center">197,1 (135,5;262,4)</td>
                  <td align="center">36,8 (24,6;50,4)</td>
                  <td align="center">4,7 (-14,7;42,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">352,5 (205,6;520,2)</td>
                  <td align="center">45,9 (25,7;70,8)</td>
                  <td align="center">998,7 (674,7;1337,4)</td>
                  <td align="center">34,4 (22,8;46,8)</td>
                  <td align="center">-25 (-38,9;-0,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2885,5 (1491,2;4533,3)</td>
                  <td align="center">42,2 (21,1;67,7)</td>
                  <td align="center">6924,3 (4434,5;9803,3)</td>
                  <td align="center">42,3 (26,9;59,8)</td>
                  <td align="center">0,1 (-24,1;51,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">52.646,7 (30.085,3;78.950,7)</td>
                  <td align="center">58,5 (32,7;89,7)</td>
                  <td align="center">98.506,9 (66.815,9;133.940,7)</td>
                  <td align="center">41,8 (28,1;56,8)</td>
                  <td align="center">-28,5 (-38,8;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1165,6 (535,6;1957)</td>
                  <td align="center">28,6 (13;48,7)</td>
                  <td align="center">4027,1 (2576,7;5720,1)</td>
                  <td align="center">40,3 (25,6;57,4)</td>
                  <td align="center">40,9 (2,3;132,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">474,2 (311,9;658,5)</td>
                  <td align="center">82,1 (49,6;120,5)</td>
                  <td align="center">976,1 (663,5;1284,2)</td>
                  <td align="center">43,3 (28;58,5)</td>
                  <td align="center">-47,2 (-56,5;-31,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">806,5 (446,2;1222,5)</td>
                  <td align="center">54,8 (29;85,3)</td>
                  <td align="center">2070,4 (1400,5;2823,1)</td>
                  <td align="center">47,8 (32,1;65,4)</td>
                  <td align="center">-12,9 (-31;26,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1188 (602,6;1919,7)</td>
                  <td align="center">54,8 (26,6;91,9)</td>
                  <td align="center">2871,2 (1930,6;3989,4)</td>
                  <td align="center">41 (27,3;57,6)</td>
                  <td align="center">-25,2 (-45,4;15,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">835,9 (316,7;1531,8)</td>
                  <td align="center">31,4 (11,6;58,7)</td>
                  <td align="center">3369,1 (2093,2;4945,6)</td>
                  <td align="center">50,7 (31;75)</td>
                  <td align="center">61,6 (9,6;208,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">368,8 (196,9;581,3)</td>
                  <td align="center">44,2 (22,1;72,3)</td>
                  <td align="center">1348,7 (914,3;1828,4)</td>
                  <td align="center">40,8 (26,9;56,1)</td>
                  <td align="center">-7,9 (-30,1;42,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">564 (324,8;844,1)</td>
                  <td align="center">60,9 (33,8;94,8)</td>
                  <td align="center">1326,7 (903,8;1798,1)</td>
                  <td align="center">45,2 (30,2;61,7)</td>
                  <td align="center">-25,7 (-40,2;0,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5533 (2941,6;8429,9)</td>
                  <td align="center">55,5 (28,4;87,4)</td>
                  <td align="center">8966,4 (6002,5;12276,5)</td>
                  <td align="center">33,7 (22,5;46,3)</td>
                  <td align="center">-39,2 (-51,4;-12,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">947 (500,7;1486,5)</td>
                  <td align="center">45,6 (23,1;73,8)</td>
                  <td align="center">2780,4 (1825,6;3803,1)</td>
                  <td align="center">39,2 (25,4;54,2)</td>
                  <td align="center">-14 (-33,6;27,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">798,3 (387,4;1308,8)</td>
                  <td align="center">35,2 (17,2;58,2)</td>
                  <td align="center">2099,6 (1385,9;2931,4)</td>
                  <td align="center">43,5 (28,8;60,4)</td>
                  <td align="center">23,5 (-7,9;96)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">3348,7 (1894,5;4987,2)</td>
                  <td align="center">69,1 (37,4;105,8)</td>
                  <td align="center">5507,9 (3564,2;7725,2)</td>
                  <td align="center">42 (27;59)</td>
                  <td align="center">-39,2 (-49,7;-18,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2291,3 (1176;3613,6)</td>
                  <td align="center">50,9 (25,4;81,3)</td>
                  <td align="center">5351,1 (3592,7;7304,5)</td>
                  <td align="center">53,1 (35,3;73,1)</td>
                  <td align="center">4,4 (-16,8;51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">475,8 (196,1;816,3)</td>
                  <td align="center">34,5 (13,7;61)</td>
                  <td align="center">1548,3 (1017,4;2156,1)</td>
                  <td align="center">40,5 (26,6;56,2)</td>
                  <td align="center">17,4 (-14,5;118,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">8407 (5110,5;12228,9)</td>
                  <td align="center">86 (51,1;126,6)</td>
                  <td align="center">10.753,6 (7.228;14.568,8)</td>
                  <td align="center">48 (32,2;65,1)</td>
                  <td align="center">-44,1 (-53,2;-27,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">526,5 (245,4;861,5)</td>
                  <td align="center">33,3 (15,5;55)</td>
                  <td align="center">1521,9 (977,9;2172,1)</td>
                  <td align="center">38,4 (24,7;54,6)</td>
                  <td align="center">15,4 (-15,8;85,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4455,3 (2668,3;6541,9)</td>
                  <td align="center">68,1 (39,9;100,4)</td>
                  <td align="center">6132,7 (3977,2;8434,1)</td>
                  <td align="center">39,5 (25,7;54,5)</td>
                  <td align="center">-41,9 (-50,4;-27,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">221,7 (124,2;331,6)</td>
                  <td align="center">63,7 (32,7;102,5)</td>
                  <td align="center">696,4 (475,8;952,7)</td>
                  <td align="center">45,3 (30,3;62,8)</td>
                  <td align="center">-28,9 (-45,6;5,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">31,1 (17,3;47,7)</td>
                  <td align="center">52,7 (26,9;83,6)</td>
                  <td align="center">150,4 (104,8;199,1)</td>
                  <td align="center">43,5 (29,1;59,3)</td>
                  <td align="center">-17,4 (-34,7;24,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1628,2 (981,8;2402,5)</td>
                  <td align="center">65,3 (38,5;100)</td>
                  <td align="center">3055,7 (2029,3;4095,5)</td>
                  <td align="center">38,6 (25,3;52,5)</td>
                  <td align="center">-40,9 (-50,6;-23,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14.175,3 (8.410,5;20.750,5)</td>
                  <td align="center">71,6 (40,9;107,2)</td>
                  <td align="center">22.149,9 (15.099,6;29.984,3)</td>
                  <td align="center">41,3 (27,9;56,3)</td>
                  <td align="center">-42,3 (-51,9;-24,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">320,9 (173,8;492,9)</td>
                  <td align="center">41,9 (21,9;66,2)</td>
                  <td align="center">956,8 (634,6;1320,9)</td>
                  <td align="center">42,1 (27,9;58,6)</td>
                  <td align="center">0,6 (-23,4;44,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">152,9 (67,6;258,2)</td>
                  <td align="center">38,9 (16,1;68,7)</td>
                  <td align="center">714,7 (463,1;986,3)</td>
                  <td align="center">50,3 (32,2;70,2)</td>
                  <td align="center">29,4 (-7,6;134,9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN72">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t108">
            <label>Tabela 10-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade padronizadas por idade para doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado, por sexo, no Brasil e unidades federativas, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">32,4(17;52)</td>
                  <td align="center">34,5(23,7;46,3)</td>
                  <td align="center">6,6(-20;65,5)</td>
                  <td align="center">34,2(13,3;60,8)</td>
                  <td align="center">44,8(27,4;64,7)</td>
                  <td align="center">31,1(-5,3;138,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">44,9(23,6;70,8)</td>
                  <td align="center">52,1(35,1;70,8)</td>
                  <td align="center">16(-15,1;81,4)</td>
                  <td align="center">43,8(18,5;76,5)</td>
                  <td align="center">56,9(34,2;83)</td>
                  <td align="center">30(-8,7;125,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">32,7(18,8;49,3)</td>
                  <td align="center">31,8(21,4;42,2)</td>
                  <td align="center">-2,8(-22,6;32,1)</td>
                  <td align="center">37,6(18,6;60,8)</td>
                  <td align="center">42(26,3;59,5)</td>
                  <td align="center">11,8(-11,9;66,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">47,2(27,3;70,1)</td>
                  <td align="center">29,5(19,7;39,5)</td>
                  <td align="center">-37,5(-50,1;-15,8)</td>
                  <td align="center">44,1(22,4;71,6)</td>
                  <td align="center">39,3(24,8;56)</td>
                  <td align="center">-10,8(-31,6;35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">43,7(23,9;68,7)</td>
                  <td align="center">36(23,1;51,7)</td>
                  <td align="center">-17,5(-40;22,8)</td>
                  <td align="center">40,5(17,3;69,9)</td>
                  <td align="center">49,6(29,8;74,6)</td>
                  <td align="center">22,5(-16,1;111,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">54,7(32,2;81,1)</td>
                  <td align="center">36,2(25,4;48,4)</td>
                  <td align="center">-33,9(-43,7;-16,7)</td>
                  <td align="center">62,1(32,4;98,6)</td>
                  <td align="center">47,9(30,4;66,8)</td>
                  <td align="center">-22,8(-35,9;6,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">27,7(13,2;45,7)</td>
                  <td align="center">36,3(23,2;51,8)</td>
                  <td align="center">31,3(-9;128,3)</td>
                  <td align="center">29,6(11,8;52,6)</td>
                  <td align="center">44,5(26,2;66,2)</td>
                  <td align="center">50,2(-0,7;188,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">74,7(46,2;108,6)</td>
                  <td align="center">37(23,9;51,4)</td>
                  <td align="center">-50,4(-60,4;-35,8)</td>
                  <td align="center">92,7(51,8;141,2)</td>
                  <td align="center">51,3(32,7;72,2)</td>
                  <td align="center">-44,6(-57,4;-21,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">52,8(29,2;80,6)</td>
                  <td align="center">40,7(27,5;55,5)</td>
                  <td align="center">-22,9(-40,7;9,6)</td>
                  <td align="center">56,8(27,9;91,3)</td>
                  <td align="center">55,5(35;79,3)</td>
                  <td align="center">-2,3(-28;52,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">54,8(28,6;89)</td>
                  <td align="center">37,5(25,4;51,6)</td>
                  <td align="center">-31,6(-50,7;8,2)</td>
                  <td align="center">54,7(23,3;93,9)</td>
                  <td align="center">44,7(27,3;66,5)</td>
                  <td align="center">-18,2(-44,3;42)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">21,9(9,1;39,4)</td>
                  <td align="center">41,5(26,1;60,2)</td>
                  <td align="center">89,9(27,4;262,4)</td>
                  <td align="center">44(14,8;86,5)</td>
                  <td align="center">62,2(34,7;98,8)</td>
                  <td align="center">41,4(-8,9;193,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">42,4(22,4;67,5)</td>
                  <td align="center">36(24,3;49)</td>
                  <td align="center">-15,1(-36,9;28,3)</td>
                  <td align="center">45,8(20,9;77,5)</td>
                  <td align="center">45,3(28,9;64,1)</td>
                  <td align="center">-1(-29,5;65,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">58,7(33,7;87,7)</td>
                  <td align="center">39,5(26,8;53,7)</td>
                  <td align="center">-32,6(-46,3;-8,6)</td>
                  <td align="center">62,7(32,3;99,6)</td>
                  <td align="center">51,2(32,3;72,4)</td>
                  <td align="center">-18,3(-36,6;21,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">54,2(30,4;81,5)</td>
                  <td align="center">30,1(20,6;41,2)</td>
                  <td align="center">-44,5(-55,9;-21,8)</td>
                  <td align="center">56,3(24,8;94,4)</td>
                  <td align="center">37,5(23,3;53,8)</td>
                  <td align="center">-33,3(-50,3;12,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">43,3(23,1;69,4)</td>
                  <td align="center">32,7(21,7;45)</td>
                  <td align="center">-24,7(-42,7;16,7)</td>
                  <td align="center">47,3(21,7;79,9)</td>
                  <td align="center">45,9(28,1;65,8)</td>
                  <td align="center">-3(-29,4;56,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">36(18,3;57,7)</td>
                  <td align="center">39,4(26,9;54,9)</td>
                  <td align="center">9,4(-19,9;77,9)</td>
                  <td align="center">34,6(14,5;59,6)</td>
                  <td align="center">48,2(29,2;69,8)</td>
                  <td align="center">39,5(-2,3;147,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">66,9(38,1;100,1)</td>
                  <td align="center">37,1(24,9;51,3)</td>
                  <td align="center">-44,5(-55,1;-25,5)</td>
                  <td align="center">71(35,1;112,4)</td>
                  <td align="center">47,2(28;69,5)</td>
                  <td align="center">-33,6(-47,6;-4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">50,8(27,5;78,8)</td>
                  <td align="center">45(30,2;61,9)</td>
                  <td align="center">-11,5(-31,4;29,2)</td>
                  <td align="center">50,6(22,3;84,4)</td>
                  <td align="center">62,9(39,3;89,1)</td>
                  <td align="center">24,3(-7,4;100,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">31,7(13,8;54,2)</td>
                  <td align="center">38,3(25,1;53,6)</td>
                  <td align="center">20,9(-13,4;119,7)</td>
                  <td align="center">37,7(13,1;70,7)</td>
                  <td align="center">42,6(25,9;61,8)</td>
                  <td align="center">13(-21,6;128,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">76,5(47,9;110)</td>
                  <td align="center">40,1(27,7;53,3)</td>
                  <td align="center">-47,6(-57,2;-31,5)</td>
                  <td align="center">96,8(53;148,2)</td>
                  <td align="center">57,7(36,1;81,9)</td>
                  <td align="center">-40,4(-52,8;-18,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">30,5(14,8;49,7)</td>
                  <td align="center">31,8(20,4;45,2)</td>
                  <td align="center">4,2(-24,7;66,3)</td>
                  <td align="center">36,5(15,5;63,2)</td>
                  <td align="center">46,1(27,8;68,6)</td>
                  <td align="center">26,5(-13,5;124,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">60,5(36,6;87,9)</td>
                  <td align="center">34,4(23,3;47,1)</td>
                  <td align="center">-43,2(-52,8;-26,6)</td>
                  <td align="center">76,3(41,7;116,5)</td>
                  <td align="center">45(27;64,8)</td>
                  <td align="center">-41,1(-51,6;-22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">68,8(36,8;105,7)</td>
                  <td align="center">41,2(28,1;56,5)</td>
                  <td align="center">-40,1(-54,7;-11,5)</td>
                  <td align="center">59,6(28,2;99,8)</td>
                  <td align="center">49,3(31;71,5)</td>
                  <td align="center">-17,3(-42;35,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">48,6(26,2;74,9)</td>
                  <td align="center">38,8(26,2;52,7)</td>
                  <td align="center">-20,1(-36,9;20)</td>
                  <td align="center">55,6(26,4;92,2)</td>
                  <td align="center">47,1(29,3;65,9)</td>
                  <td align="center">-15,3(-35,3;34,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">62,1(37,4;91,4)</td>
                  <td align="center">33,8(22,3;47)</td>
                  <td align="center">-45,6(-56;-27,5)</td>
                  <td align="center">68,2(36,7;107,4)</td>
                  <td align="center">43,4(26,7;61,3)</td>
                  <td align="center">-36,5(-49,7;-12,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">65,5(39,5;96,3)</td>
                  <td align="center">35,3(24,2;47,8)</td>
                  <td align="center">-46,1(-56,1;-29,6)</td>
                  <td align="center">77,3(41,6;119,3)</td>
                  <td align="center">47,9(30,7;68,1)</td>
                  <td align="center">-38(-50,2;-14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">42,8(23,7;65,1)</td>
                  <td align="center">39,3(25,9;55,1)</td>
                  <td align="center">-8,1(-32,2;34)</td>
                  <td align="center">40,3(18,6;68)</td>
                  <td align="center">45,2(26,7;66,2)</td>
                  <td align="center">12(-21,5;82,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">37,9(16,6;65,6)</td>
                  <td align="center">42,1(28,1;58,2)</td>
                  <td align="center">11,2(-22,3;105,1)</td>
                  <td align="center">39,5(14,7;73,3)</td>
                  <td align="center">59,5(35,5;88)</td>
                  <td align="center">50,5(1,6;202)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN73">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t109">
            <label>Tabela 10-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes e taxas de mortalidade brutas e padronizadas por idade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado, por grupo et&#225;rio, no Brasil, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">IMC elevado</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal"> 2019 N&#250;mero (II 95%) </th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th> Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%) </th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">11.876,9 (7.042;16.974,1)</td>
                  <td align="center">15,5 (9,2;22,1)</td>
                  <td align="center">13.729,8 (10.494,6;16.942)</td>
                  <td align="center">11,9 (9,1;14,7)</td>
                  <td align="center">-23,3 (-35,3;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">25.692,7 (15.086,6;37.700,4)</td>
                  <td align="center">163,8 (96,2;240,3)</td>
                  <td align="center">43.871,8 (30.231,8;58.205,9)</td>
                  <td align="center">108,7 (74,9;144,3)</td>
                  <td align="center">-33,6 (-42,5;-16,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
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                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">15.077,1 (7.374,5;24.799,9)</td>
                  <td align="center">356,4 (174,3;586,3)</td>
                  <td align="center">40.905,3 (25.123,3;59.857,6)</td>
                  <td align="center">312,5 (191,9;457,3)</td>
                  <td align="center">-12,3 (-28,3;20,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-28,5 (-38,8;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">52.646,7 (30.085,3;78.950,7)</td>
                  <td align="center">35,4 (20,2;53)</td>
                  <td align="center">98.506,9 (66.815,9;133.940,7)</td>
                  <td align="center">45,5 (30,8;61,8)</td>
                  <td align="center">28,5 (11,1;63,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN74">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1010">
            <label>Tabela 10-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;meros de DALYs e taxas de DALYs padronizadas por idade por todas as causas de morte atribu&#237;das a IMC elevado (por 100 mil habitantes), em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">80,1 (40,3;128,7)</td>
                  <td align="center">50,9 (23,5;84,4)</td>
                  <td align="center">443,6 (305,1;590,6)</td>
                  <td align="center">75,3 (50,7;102,5)</td>
                  <td align="center">47,9 (11,7;140,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">926 (477;1462,1)</td>
                  <td align="center">69,8 (35,1;111,7)</td>
                  <td align="center">3244,2 (2234,3;4349,1)</td>
                  <td align="center">101,1 (69,1;137,2)</td>
                  <td align="center">44,9 (9;123,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">53,2 (31,5;78,4)</td>
                  <td align="center">54,7 (30,3;83,8)</td>
                  <td align="center">365,3 (259,2;478,3)</td>
                  <td align="center">71,5 (49,3;96,1)</td>
                  <td align="center">30,6 (6,2;77,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">525,2 (312,4;765,4)</td>
                  <td align="center">70,6 (40,5;106,3)</td>
                  <td align="center">2009,3 (1400,6;2636,9)</td>
                  <td align="center">71,2 (49;94,7)</td>
                  <td align="center">0,9 (-17,4;35,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4395,5 (2318,1;6785,9)</td>
                  <td align="center">65,3 (33,6;102,3)</td>
                  <td align="center">13225,3 (8827,3;18489,3)</td>
                  <td align="center">81,1 (54,1;113,1)</td>
                  <td align="center">24,1 (-5,4;86,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">74.266,2 (43.491,7;110.056,9)</td>
                  <td align="center">84,4 (48,1;127,9)</td>
                  <td align="center">177.939,7 (124.637,7;237.783)</td>
                  <td align="center">76,2 (52,9;102,1)</td>
                  <td align="center">-9,7 (-23,1;16,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1762,6 (831,5;2903,1)</td>
                  <td align="center">43,8 (20,4;72,5)</td>
                  <td align="center">7194,6 (4786,1;10036,6)</td>
                  <td align="center">72,5 (48,2;101,2)</td>
                  <td align="center">65,4 (19,9;172,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">657,1 (439;908,9)</td>
                  <td align="center">121,9 (75,5;176,5)</td>
                  <td align="center">1751,1 (1220,7;2263)</td>
                  <td align="center">80,6 (54,6;107,6)</td>
                  <td align="center">-33,8 (-45,2;-14,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1089 (608,6;1642,8)</td>
                  <td align="center">75,8 (40,9;117,6)</td>
                  <td align="center">3588,6 (2472,9;4828,9)</td>
                  <td align="center">83,7 (57,3;112,7)</td>
                  <td align="center">10,4 (-13;61,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1610,1 (830,7;2574,7)</td>
                  <td align="center">76,8 (38,1;126,3)</td>
                  <td align="center">5058,6 (3482;6954,6)</td>
                  <td align="center">73,9 (50,3;101,7)</td>
                  <td align="center">-3,8 (-29,4;49,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1245,2 (489,7;2212,8)</td>
                  <td align="center">48,2 (18,5;87,4)</td>
                  <td align="center">5846,2 (3709,8;8423,6)</td>
                  <td align="center">89 (56;128,6)</td>
                  <td align="center">84,8 (25,5;250,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">511,1 (276,4;794,5)</td>
                  <td align="center">63,8 (32,6;101,1)</td>
                  <td align="center">2471,7 (1734,2;3272,6)</td>
                  <td align="center">76,8 (52,7;102,4)</td>
                  <td align="center">20,5 (-9,1;85,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">746,8 (436,4;1106,5)</td>
                  <td align="center">83,3 (46,1;128,2)</td>
                  <td align="center">2223,5 (1521,9;2976,5)</td>
                  <td align="center">77 (52;103,9)</td>
                  <td align="center">-7,6 (-26;24,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">7763 (4227,8;11827,3)</td>
                  <td align="center">79,5 (41,8;123,4)</td>
                  <td align="center">16660,8 (11377,3;22486,1)</td>
                  <td align="center">62,7 (42,8;84,8)</td>
                  <td align="center">-21,1 (-36,5;13,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1320,3 (711,4;2041,6)</td>
                  <td align="center">65,2 (33,7;103,8)</td>
                  <td align="center">5128,9 (3498,2;6897,9)</td>
                  <td align="center">74 (49,8;100,6)</td>
                  <td align="center">13,5 (-12,8;70,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1273,5 (638,4;2048,7)</td>
                  <td align="center">56,6 (28,1;91,7)</td>
                  <td align="center">3974,9 (2740,4;5388,3)</td>
                  <td align="center">82 (56,8;111,2)</td>
                  <td align="center">45 (9,4;129,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4468,1 (2563,7;6646,6)</td>
                  <td align="center">94,2 (52,1;145)</td>
                  <td align="center">10015,1 (6653;13717,2)</td>
                  <td align="center">77,1 (50,8;106,2)</td>
                  <td align="center">-18,2 (-31,9;9,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">3345,4 (1772,7;5178,4)</td>
                  <td align="center">75,4 (38,8;118,8)</td>
                  <td align="center">9471,3 (6571,7;12641,6)</td>
                  <td align="center">95,3 (65,8;128,2)</td>
                  <td align="center">26,3 (0,7;83,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">669,5 (287,7;1133,6)</td>
                  <td align="center">49,6 (20,4;86,2)</td>
                  <td align="center">2676,8 (1799,4;3642,1)</td>
                  <td align="center">70,1 (47,1;94,8)</td>
                  <td align="center">41,3 (3,1;159,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">11589,1 (7176,8;16646,3)</td>
                  <td align="center">120,7 (72,9;175,6)</td>
                  <td align="center">19470,2 (13465,9;26105,1)</td>
                  <td align="center">87,3 (60,2;117,2)</td>
                  <td align="center">-27,7 (-39,7;-6,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">835,1 (404,9;1341)</td>
                  <td align="center">53,2 (25,5;85,9)</td>
                  <td align="center">2990,3 (1997;4137,2)</td>
                  <td align="center">75,7 (50,4;104,7)</td>
                  <td align="center">42,2 (4,4;128,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">6158,4 (3741,6;8880,7)</td>
                  <td align="center">96,3 (56,6;142,5)</td>
                  <td align="center">11470,3 (7637,2;15714,9)</td>
                  <td align="center">73,8 (49,1;101,1)</td>
                  <td align="center">-23,3 (-34,4;-4,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">306,4 (175,6;451,6)</td>
                  <td align="center">92,2 (48,4;144,4)</td>
                  <td align="center">1256,6 (872,4;1680,6)</td>
                  <td align="center">84,2 (57,6;113,1)</td>
                  <td align="center">-8,7 (-29,9;33,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">47,4 (27,1;70,9)</td>
                  <td align="center">84,5 (44,7;131,4)</td>
                  <td align="center">305,1 (221;394,8)</td>
                  <td align="center">91 (64,2;119,8)</td>
                  <td align="center">7,8 (-14,7;58,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2262,4 (1388,2;3300,1)</td>
                  <td align="center">93,3 (55,9;139,1)</td>
                  <td align="center">5617,9 (3838,4;7494)</td>
                  <td align="center">72,1 (49;96,8)</td>
                  <td align="center">-22,7 (-35,5;-1,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">19864,6 (12062,3;28733,9)</td>
                  <td align="center">102,9 (60,7;151,2)</td>
                  <td align="center">38343,9 (26476,1;51560,4)</td>
                  <td align="center">72,4 (49,6;97,8)</td>
                  <td align="center">-29,6 (-41;-9,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">547,1 (307,2;815,2)</td>
                  <td align="center">73,4 (39,6;112,1)</td>
                  <td align="center">1885,1 (1288,8;2533,3)</td>
                  <td align="center">84,4 (57,5;114,3)</td>
                  <td align="center">14,9 (-11,8;65,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">214 (97,3;356,9)</td>
                  <td align="center">56,9 (24,3;99,6)</td>
                  <td align="center">1250,5 (836,2;1702,4)</td>
                  <td align="center">89,4 (59,9;122,4)</td>
                  <td align="center">57,1 (11,6;185)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN75">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1012">
            <label>Tabela 10-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs, taxas de DALYs padronizadas por idade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado (por 100 mil habitantes), em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1780,2 (889,4;2831,6)</td>
                  <td align="center">883,9 (440;1418,2)</td>
                  <td align="center">7206,1 (5100,2;9394,6)</td>
                  <td align="center">1016,6 (702,7;1344,8)</td>
                  <td align="center">15 (-11,4;79,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">18827,9 (9699,9;29802,6)</td>
                  <td align="center">1258,7 (648,4;1992)</td>
                  <td align="center">50787,6 (35418;68595,7)</td>
                  <td align="center">1487,6 (1027,8;2014,5)</td>
                  <td align="center">18,2 (-10,2;77,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1192,5 (719,1;1727,5)</td>
                  <td align="center">957,2 (564,6;1414,6)</td>
                  <td align="center">6210,3 (4496,9;8037,8)</td>
                  <td align="center">994,6 (700,1;1313)</td>
                  <td align="center">3,9 (-14,1;36,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">11139,6 (6646;16127,6)</td>
                  <td align="center">1182,8 (693,9;1745,6)</td>
                  <td align="center">29209,5 (20703,6;38137,7)</td>
                  <td align="center">898,5 (624,3;1187,5)</td>
                  <td align="center">-24 (-37,1;-0,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">89200,9 (47500,8;135753)</td>
                  <td align="center">1206 (642,6;1848,6)</td>
                  <td align="center">192247,1 (129702,6;260980,6)</td>
                  <td align="center">1157,8 (781,1;1574,5)</td>
                  <td align="center">-4 (-27;40,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">1639034,2 (961484,2;2409951,1)</td>
                  <td align="center">1611,6 (936,5;2376)</td>
                  <td align="center">2696796,3 (1898493,9;3537093,7)</td>
                  <td align="center">1108,9 (778,3;1460,7)</td>
                  <td align="center">-31,2 (-40,5;-12,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">34076,1 (16343,8;55265)</td>
                  <td align="center">791,3 (381,9;1288,2)</td>
                  <td align="center">107555,9 (72801,4;147276,2)</td>
                  <td align="center">1052,9 (706,8;1446,7)</td>
                  <td align="center">33,1 (-3,5;117,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">16685,1 (11186,2;22749)</td>
                  <td align="center">2031,2 (1322,9;2849,8)</td>
                  <td align="center">27936 (19529,6;35968,2)</td>
                  <td align="center">971 (668,6;1257,6)</td>
                  <td align="center">-52,2 (-59,9;-39,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">25631,5 (14621,7;37654,9)</td>
                  <td align="center">1506,1 (843,5;2239,7)</td>
                  <td align="center">56314,7 (39334,5;74972,3)</td>
                  <td align="center">1235,5 (864,8;1650,3)</td>
                  <td align="center">-18 (-34,3;14,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">39404,4 (20135,7;61905,7)</td>
                  <td align="center">1525,8 (774,6;2442)</td>
                  <td align="center">81966,4 (56554,9;110604,8)</td>
                  <td align="center">1089,1 (745,8;1476,4)</td>
                  <td align="center">-28,6 (-48,1;8,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">27659,1 (10640,5;49579,6)</td>
                  <td align="center">950,3 (364,3;1710,5)</td>
                  <td align="center">95781,1 (62438,9;135543,8)</td>
                  <td align="center">1378,7 (888,2;1959,2)</td>
                  <td align="center">45,1 (-3;180,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">12499,7 (6759,1;19413,5)</td>
                  <td align="center">1201,3 (643,5;1888,1)</td>
                  <td align="center">39147,3 (27640,9;51142,7)</td>
                  <td align="center">1069 (743,3;1406,8)</td>
                  <td align="center">-11 (-31,8;33,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">18472,6 (10922,8;27010,7)</td>
                  <td align="center">1676,8 (976,7;2488,9)</td>
                  <td align="center">36983,9 (26120,2;48494,8)</td>
                  <td align="center">1188 (836,9;1566,2)</td>
                  <td align="center">-29,2 (-42,1;-5,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">178307,9 (96726,7;266926,7)</td>
                  <td align="center">1573,5 (846,8;2377,1)</td>
                  <td align="center">248509,9 (172433,1;331499,9)</td>
                  <td align="center">933,9 (649,9;1243,3)</td>
                  <td align="center">-40,6 (-52,4;-16,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">29622,4 (15900,2;45428,6)</td>
                  <td align="center">1197 (637,6;1854,3)</td>
                  <td align="center">81046 (55976,2;107682,3)</td>
                  <td align="center">1049,9 (718;1411,2)</td>
                  <td align="center">-12,3 (-31,7;28,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">22695,5 (11404,9;36547,5)</td>
                  <td align="center">978,7 (497,2;1568)</td>
                  <td align="center">54880,5 (37966,1;73798,1)</td>
                  <td align="center">1165,1 (803,2;1567,4)</td>
                  <td align="center">19 (-10,5;81,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">102453,2 (59672,3;149681,7)</td>
                  <td align="center">1806,7 (1032,7;2664,8)</td>
                  <td align="center">146167,1 (99521,6;198031,2)</td>
                  <td align="center">1063,6 (719,1;1446,9)</td>
                  <td align="center">-41,1 (-51;-22,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">68159,2 (35857,2;104510)</td>
                  <td align="center">1393,8 (728;2142,4)</td>
                  <td align="center">149066,6 (103475,9;196806,9)</td>
                  <td align="center">1418,1 (980,7;1879,4)</td>
                  <td align="center">1,7 (-18,6;45,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">14484 (6173;24176,3)</td>
                  <td align="center">930,8 (392,4;1565,3)</td>
                  <td align="center">40804 (28043,3;54462)</td>
                  <td align="center">1076,5 (738,6;1442,1)</td>
                  <td align="center">15,7 (-15,3;109,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">265346,7 (163837;376942,1)</td>
                  <td align="center">2415,5 (1492,4;3462,6)</td>
                  <td align="center">294309,2 (203915,1;389667,6)</td>
                  <td align="center">1306,1 (905;1730,1)</td>
                  <td align="center">-45,9 (-54,6;-32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">15080,4 (7424,1;23973,7)</td>
                  <td align="center">915,4 (450,8;1457,1)</td>
                  <td align="center">40596,4 (27349,8;55821,9)</td>
                  <td align="center">1024,7 (691,1;1412,5)</td>
                  <td align="center">11,9 (-16,1;73,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">134076,3 (82681;189686)</td>
                  <td align="center">1812,7 (1106,9;2606)</td>
                  <td align="center">154005,5 (103910,1;205502,3)</td>
                  <td align="center">1003,2 (683,1;1332,5)</td>
                  <td align="center">-44,7 (-52,5;-32,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">7633,3 (4329,7;11286,4)</td>
                  <td align="center">1575 (856,2;2405,9)</td>
                  <td align="center">20049,9 (14029,6;26530,5)</td>
                  <td align="center">1168,3 (810,5;1568)</td>
                  <td align="center">-25,8 (-42,9;6,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1085,3 (607,1;1643,6)</td>
                  <td align="center">1310,2 (715,6;2019)</td>
                  <td align="center">4525,5 (3246,3;5829,3)</td>
                  <td align="center">1035,1 (726,4;1359,5)</td>
                  <td align="center">-21 (-36,8;13,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">48419,9 (29534,7;69616,8)</td>
                  <td align="center">1659,7 (1004;2418,4)</td>
                  <td align="center">80459,3 (55267,9;107093,5)</td>
                  <td align="center">946,7 (647,5;1260,8)</td>
                  <td align="center">-43 (-52,2;-27,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">440645,2 (266543;633017,1)</td>
                  <td align="center">1887,2 (1129,4;2747,7)</td>
                  <td align="center">604648,5 (420556,1;807155,9)</td>
                  <td align="center">1086,9 (754,4;1451,7)</td>
                  <td align="center">-42,4 (-51,5;-25,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9519,2 (5300,6;14142,7)</td>
                  <td align="center">1093,9 (604;1638,1)</td>
                  <td align="center">26778,2 (18413,5;36053,3)</td>
                  <td align="center">1120,1 (765,6;1518)</td>
                  <td align="center">2,4 (-21,7;44,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">4936 (2229;8219)</td>
                  <td align="center">996,3 (440,5;1672,6)</td>
                  <td align="center">19603,7 (13269,9;26463,2)</td>
                  <td align="center">1283,3 (859,7;1742,7)</td>
                  <td align="center">28,8 (-7,3;125,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN76">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1011">
            <label>Tabela 10-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs, taxas de DALYs brutas e padronizadas por idade por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado no Brasil, em 1990 e 2019, por grupo et&#225;rio, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">861.762,6 (516.176,5;1.233.120,2)</td>
                  <td align="center">1124,3 (673,5;1608,8)</td>
                  <td align="center">1370603,6 (1.050.414,8;1.717.233,6)</td>
                  <td align="center">1186,8 (909,5;1486,9)</td>
                  <td align="center">5,6 (-11,6;44,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">1.295.145,7 (795.232,8;1.864.296,5)</td>
                  <td align="center">8255,8 (5069,2;11883,8)</td>
                  <td align="center">2.994.279,6 (2.154.207,4;3.881.777,3)</td>
                  <td align="center">7422 (5339,7;9621,9)</td>
                  <td align="center">-10,1 (-22,2;13,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
                  <td align="center">6200,5 (2476,5;12237,7)</td>
                  <td align="center">17,5 (7;34,6)</td>
                  <td align="center">11291 (4692,6;22536,7)</td>
                  <td align="center">35 (14,6;69,9)</td>
                  <td align="center">99,5 (53,1;158,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ anos</td>
                  <td align="center">412.245,5 (213.001,8;647.980,5)</td>
                  <td align="center">9745,6 (5035,4;15318,4)</td>
                  <td align="center">1.437.648,1 (953.535,3;1.955.964,7)</td>
                  <td align="center">10984,1 (7285,3;14944,1)</td>
                  <td align="center">12,7 (-7,1;54,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-6,4 (-19,6;19,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">2.579.849,9 (1.556.675,2;3.720770,6)</td>
                  <td align="center">1733,4 (1045,9;2499,9)</td>
                  <td align="center">5.817.938,7 (4.197.826,2;7.541.630)</td>
                  <td align="center">2685,2 (1937,5;3480,8)</td>
                  <td align="center">54,9 (33,7;96,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
                  <td align="center">4495,6 (1661,7;8306,5)</td>
                  <td align="center">26,5 (9,8;49)</td>
                  <td align="center">4116,5 (1548;8183,5)</td>
                  <td align="center">26,6 (10;52,8)</td>
                  <td align="center">0,1 (-37,3;55,2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN77">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1013">
            <label>Tabela 10-13</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado, padronizadas por idade (por 100 mil habitantes), por sexo, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Causa de morte e Local</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>IMC elevado</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1666,7 (945,5;2533)</td>
                  <td align="center">2215,7 (1633,1;2831,2)</td>
                  <td align="center">32,9 (5;90,2)</td>
                  <td align="center">1462,7 (626,1;2473,2)</td>
                  <td align="center">2477,1 (1665,7;3353,4)</td>
                  <td align="center">69,4 (26,3;202,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2332,8 (1335,3;3446,4)</td>
                  <td align="center">3140,8 (2273,2;4072,8)</td>
                  <td align="center">34,6 (4;96,1)</td>
                  <td align="center">2000,7 (894,3;3324,9)</td>
                  <td align="center">3218,7 (2106,4;4491,3)</td>
                  <td align="center">60,9 (16,5;177,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1739,8 (1088,9;2470,2)</td>
                  <td align="center">2201,4 (1625;2869,5)</td>
                  <td align="center">26,5 (4,4;60,9)</td>
                  <td align="center">1696,2 (917,9;2578,9)</td>
                  <td align="center">2439,5 (1674,7;3243,9)</td>
                  <td align="center">43,8 (15,6;105,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2213,9 (1411,8;3085,8)</td>
                  <td align="center">2146,7 (1574,1;2758,1)</td>
                  <td align="center">-3 (-19,4;23,3)</td>
                  <td align="center">1937,2 (1052,2;2967)</td>
                  <td align="center">2412 (1655,5;3272,9)</td>
                  <td align="center">24,5 (-1,5;80)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2273,3 (1364;3342,5)</td>
                  <td align="center">2393,3 (1694,4;3160,6)</td>
                  <td align="center">5,3 (-18,2;48,7)</td>
                  <td align="center">1872,6 (851,1;3100,8)</td>
                  <td align="center">2828 (1877,7;3973,6)</td>
                  <td align="center">51 (6,2;161,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">2522,2 (1618,1;3530,4)</td>
                  <td align="center">2218,9 (1660,5;2838,6)</td>
                  <td align="center">-12 (-23,8;8,9)</td>
                  <td align="center">2607,5 (1429,4;3944,7)</td>
                  <td align="center">2606,2 (1811,8;3456,8)</td>
                  <td align="center">-0,1 (-16,5;36,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1445,3 (749,4;2281,7)</td>
                  <td align="center">2141,3 (1518,3;2869,9)</td>
                  <td align="center">48,2 (8,6;135,5)</td>
                  <td align="center">1311,6 (563,9;2209,6)</td>
                  <td align="center">2384,6 (1546,8;3346,4)</td>
                  <td align="center">81,8 (25,1;231,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">3223,9 (2167,8;4339,7)</td>
                  <td align="center">2101,8 (1524,3;2716,4)</td>
                  <td align="center">-34,8 (-44,7;-20)</td>
                  <td align="center">3532,8 (2200,7;5211,7)</td>
                  <td align="center">2622,5 (1830,6;3414,5)</td>
                  <td align="center">-25,8 (-39,8;-0,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2299,2 (1369,2;3332,5)</td>
                  <td align="center">2367,6 (1715,7;3054,1)</td>
                  <td align="center">3 (-17,2;39,6)</td>
                  <td align="center">2302,7 (1204,6;3522,3)</td>
                  <td align="center">2798 (1890,3;3832)</td>
                  <td align="center">21,5 (-6;84,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2409 (1360,3;3691,8)</td>
                  <td align="center">2230,6 (1605;2906,5)</td>
                  <td align="center">-7,4 (-30,5;36,5)</td>
                  <td align="center">2267,1 (1034;3714,1)</td>
                  <td align="center">2441,9 (1619,5;3440,1)</td>
                  <td align="center">7,7 (-24,4;83,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1294,4 (572,5;2152,6)</td>
                  <td align="center">2534,5 (1733,4;3481,5)</td>
                  <td align="center">95,8 (33,9;254,2)</td>
                  <td align="center">1938,3 (708,5;3561,7)</td>
                  <td align="center">3090,5 (1889,2;4607,6)</td>
                  <td align="center">59,4 (3,1;222)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">2039 (1201,2;3066,6)</td>
                  <td align="center">2322,2 (1696,7;2988,7)</td>
                  <td align="center">13,9 (-11,8;63,8)</td>
                  <td align="center">1887 (929;3042)</td>
                  <td align="center">2551,9 (1798;3417)</td>
                  <td align="center">35,2 (-0,9;124,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2607,8 (1637,8;3665,6)</td>
                  <td align="center">2345,2 (1719,7;3027)</td>
                  <td align="center">-10,1 (-26,4;16,3)</td>
                  <td align="center">2534,7 (1380,1;3834,3)</td>
                  <td align="center">2644,9 (1803,1;3572,2)</td>
                  <td align="center">4,3 (-18,1;49,9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2525,3 (1521,6;3620,3)</td>
                  <td align="center">1987,2 (1443,5;2594,3)</td>
                  <td align="center">-21,3 (-35,7;5,1)</td>
                  <td align="center">2368,8 (1119,3;3800)</td>
                  <td align="center">2178 (1441,1;2993,5)</td>
                  <td align="center">-8,1 (-30,2;52,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1934,7 (1111,7;2925,6)</td>
                  <td align="center">2204,2 (1600,9;2887,9)</td>
                  <td align="center">13,9 (-10,9;63,4)</td>
                  <td align="center">1924,2 (965,8;3098,7)</td>
                  <td align="center">2540,5 (1704,3;3421,4)</td>
                  <td align="center">32 (-1,7;108,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1899,2 (1060,3;2852,9)</td>
                  <td align="center">2439,5 (1774,9;3210,3)</td>
                  <td align="center">28,5 (-0,8;96,3)</td>
                  <td align="center">1594,8 (721,9;2636,9)</td>
                  <td align="center">2742,3 (1819,5;3764,3)</td>
                  <td align="center">71,9 (23,7;195,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2714,9 (1685,9;3894)</td>
                  <td align="center">2208,6 (1595;2896,2)</td>
                  <td align="center">-18,7 (-32,2;5,6)</td>
                  <td align="center">2724,5 (1450,3;4154,4)</td>
                  <td align="center">2551,3 (1664,5;3540,3)</td>
                  <td align="center">-6,4 (-24,7;32,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2406 (1411,2;3488,8)</td>
                  <td align="center">2649,2 (1900,4;3456)</td>
                  <td align="center">10,1 (-12;52,1)</td>
                  <td align="center">2159,8 (1023,9;3415,9)</td>
                  <td align="center">3236,4 (2147,8;4376,2)</td>
                  <td align="center">49,8 (13,8;135,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">1477,2 (720,6;2368,7)</td>
                  <td align="center">2204,5 (1603,4;2884,7)</td>
                  <td align="center">49,2 (10,6;150,6)</td>
                  <td align="center">1504,4 (573,7;2651,8)</td>
                  <td align="center">2313,5 (1535,8;3212,2)</td>
                  <td align="center">53,8 (7,4;209,8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">3436,9 (2263,2;4669)</td>
                  <td align="center">2455,3 (1792,8;3163,6)</td>
                  <td align="center">-28,6 (-39,4;-10,7)</td>
                  <td align="center">3970,5 (2328,9;5904,3)</td>
                  <td align="center">3083,7 (2101,7;4138)</td>
                  <td align="center">-22,3 (-36,9;5,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1726,8 (947,3;2643,6)</td>
                  <td align="center">2215,7 (1544,3;2943,3)</td>
                  <td align="center">28,3 (-0,8;91,8)</td>
                  <td align="center">1660,8 (767;2717,1)</td>
                  <td align="center">2688,8 (1800,5;3760,4)</td>
                  <td align="center">61,9 (16,8;171,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">2588,6 (1691,5;3570,9)</td>
                  <td align="center">2064,1 (1490,8;2671,4)</td>
                  <td align="center">-20,3 (-31,6;-0,6)</td>
                  <td align="center">3051,2 (1777,5;4503,7)</td>
                  <td align="center">2457,2 (1632,3;3370,7)</td>
                  <td align="center">-19,5 (-32,3;4,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2864,4 (1727,9;4164,1)</td>
                  <td align="center">2500,5 (1825,5;3218,3)</td>
                  <td align="center">-12,7 (-29,4;17,4)</td>
                  <td align="center">2306,9 (1185,4;3619,5)</td>
                  <td align="center">2676,4 (1809,3;3626,4)</td>
                  <td align="center">16 (-14,5;82)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">2485,3 (1513,2;3620,5)</td>
                  <td align="center">2671,9 (1987,3;3404,1)</td>
                  <td align="center">7,5 (-12,2;45,5)</td>
                  <td align="center">2285,2 (1167,1;3580,1)</td>
                  <td align="center">2652,2 (1828,6;3518,3)</td>
                  <td align="center">16,1 (-11,2;77,4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2588,5 (1693,7;3628,3)</td>
                  <td align="center">1998,8 (1455,5;2620,4)</td>
                  <td align="center">-22,8 (-34,8;-3,5)</td>
                  <td align="center">2643,6 (1500,7;3972)</td>
                  <td align="center">2338,3 (1570,6;3175,8)</td>
                  <td align="center">-11,5 (-28,3;22,1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">2837,6 (1833,2;3917,5)</td>
                  <td align="center">2053,6 (1507,5;2641,7)</td>
                  <td align="center">-27,6 (-38,7;-9,2)</td>
                  <td align="center">3171,7 (1783,1;4669,5)</td>
                  <td align="center">2531,2 (1733,6;3432,3)</td>
                  <td align="center">-20,2 (-35;8,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2331,9 (1433,6;3333,1)</td>
                  <td align="center">2538,5 (1822,8;3342,3)</td>
                  <td align="center">8,9 (-15,2;47,5)</td>
                  <td align="center">1939,7 (981,7;3024,1)</td>
                  <td align="center">2777,4 (1831,7;3783,5)</td>
                  <td align="center">43,2 (5;129,3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1721,5 (846,4;2717,9)</td>
                  <td align="center">2523,8 (1842,5;3288,3)</td>
                  <td align="center">46,6 (7,8;144,4)</td>
                  <td align="center">1554,5 (636;2746,6)</td>
                  <td align="center">2856,4 (1884,3;3998,6)</td>
                  <td align="center">83,7 (27,8;251,3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN78">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1014">
            <label>Tabela 10-14</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de DALYs, taxas de DALYs brutas e padronizadas por idade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado, por grupo et&#225;rio, em 1990 e 2019, e varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">IMC elevado</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal">1990 Taxa (II 95%)</th>
                  <th style="font-weight:normal"> 2019 N&#250;mero (II 95%) </th>
                  <th style="font-weight:normal">2019 Taxa (II 95%)</th>
                  <th> Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%) </th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>15-49 anos</td>
                  <td align="center">11.876,9 (7.042;16.974,1)</td>
                  <td align="center">15,5 (9,2;22,1)</td>
                  <td align="center">13.729,8 (10.494,6;16.942)</td>
                  <td align="center">11,9 (9,1;14,7)</td>
                  <td align="center">-23,3 (-35,3;2,7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 anos</td>
                  <td align="center">25.692,7 (15.086,6;37.700,4)</td>
                  <td align="center">163,8 (96,2;240,3)</td>
                  <td align="center">43.871,8 (30.231,8;58.205,9)</td>
                  <td align="center">108,7 (74,9;144,3)</td>
                  <td align="center">-33,6 (-42,5;-16,5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 anos</td>
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                  <td>70+ anos</td>
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                  <td align="center">356,4 (174,3;586,3)</td>
                  <td align="center">40.905,3 (25.123,3;59.857,6)</td>
                  <td align="center">312,5 (191,9;457,3)</td>
                  <td align="center">-12,3 (-28,3;20,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Padronizada por idade</td>
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                  <td align="center">-28,5 (-38,8;-8,6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Todas as idades</td>
                  <td align="center">52.646,7 (30.085,3;78.950,7)</td>
                  <td align="center">35,4 (20,2;53)</td>
                  <td align="center">98.506,9 (66.815,9;133.940,7)</td>
                  <td align="center">45,5 (30,8;61,8)</td>
                  <td align="center">28,5 (11,1;63,2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Abaixo de 5</td>
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              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN79">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f80">
            <label>Figura 10-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de mortes por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, todas as idades, de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf80.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f81">
            <label>Figura 10-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxa de mortalidade por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil, todas as idades e padronizada por idade, no Brasil, de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf81.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f82">
            <label>Figura 10-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Mortalidade proporcional por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, de acordo com grupo et&#225;rio e sexo, no Brasil, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf82.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f83">
            <label>Figura 10-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a IMC elevado padronizadas por idade, estratificadas por todas as causas, no Brasil, 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf83.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f84">
            <label>Figura 10-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortalidade padronizadas por idade por causas espec&#237;ficas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, de acordo com o sexo (mulheres &#224; esquerda e homens &#224; direita), por unidade federativa do Brasil em 2019. As barras coloridas representam as causas espec&#237;ficas de morte conforme a legenda.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf84.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f85">
            <label>Figura 10-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da a IMC elevado, padronizadas por idade, entre 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf85.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f86">
            <label>Figura 10-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;mero de YLLs (A), YLDs (B) e DALYs (C) por IMC elevado, todas as idades, ambos os sexos, Brasil, de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf86.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f87">
            <label>Figura 10-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de YLLs (A), YLDs (B) e DALYs (C) por IMC elevado para todas as idades e padronizadas por idade, por 100 mil, ambos os sexos, Brasil, de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf87.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f88">
            <label>Figura 10-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs padronizadas por idade para causas espec&#237;ficas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, de acordo com o sexo (mulheres &#224; esquerda e homens &#224; direita), por unidade federativa em 2019. As barras coloridas representam as causas espec&#237;ficas de morte conforme a legenda.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf88.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f89">
            <label>Figura 10-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de DALYs por doen&#231;as cardiovasculares atribu&#237;das a IMC elevado, padronizadas por idade, no Brasil, 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf89.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama</title>
        <disp-quote>
          <p>&#8226;Segundo defini&#231;&#227;o da OMS, obesidade &#233; um ac&#250;mulo anormal ou excessivo de gordura que representa risco &#224; sa&#250;de, sendo considerada presente quando o IMC &#233; &#8805; 30 kg/m<sup>2</sup> . Trata-se de condi&#231;&#227;o multifatorial, ligada n&#227;o apenas ao desequil&#237;brio entre consumo e gasto cal&#243;rico e, portanto, a uma dieta rica em alimentos com alto teor de a&#231;&#250;car e gordura, mas tamb&#233;m a fatores gen&#233;ticos, metab&#243;licos, ambientais, econ&#244;micos, socioculturais, dentre outros, que levam, em &#250;ltima an&#225;lise, ao ac&#250;mulo de gordura corporal. Al&#233;m de inserida no grupo de DCNT, a obesidade &#233; considerada um importante fator de risco para afec&#231;&#245;es como diabetes mellitus, hipertens&#227;o e DCV. A obesidade &#233; atualmente considerada uma pandemia, com impacto tanto em pa&#237;ses desenvolvidos quanto naqueles em desenvolvimento e repercuss&#227;o nos n&#237;veis individual, social, familiar e financeiro dos indiv&#237;duos. O sobrepeso, definido como IMC acima de 25 kg/m<sup>2</sup> , tamb&#233;m se associa &#224;s complica&#231;&#245;es observadas nos obesos, com aumento crescente de tais complica&#231;&#245;es ocorrendo em paralelo ao aumento do IMC. <xref ref-type="bibr" rid="B365"><sup>365</sup></xref> Apesar de o IMC apresentar limita&#231;&#245;es para avaliar excesso de peso, como a n&#227;o defini&#231;&#227;o da quantidade de gordura que contribui para o peso corporal, <xref ref-type="bibr" rid="B366"><sup>366</sup></xref> essa vari&#225;vel &#233; atualmente utilizada pela OMS para suas defini&#231;&#245;es.</p>
          <p>&#8226;As mortes e a carga de doen&#231;a atribu&#237;das a obesidade aumentaram globalmente entre 1990 e 2019, passando de 2,20 (II 95%, 1,21 - 3,43) para 5,02 (II 95%, 3,22 - 7,11) milh&#245;es de mortes e de 67,3 (II 95%, 38 - 104) para 160 (II 95%, 106 - 219) milh&#245;es de DALYs em n&#250;meros absolutos. A obesidade contribuiu para mais YLLs, 119 milh&#245;es (79,6 - 164), do que YLDs, 40,9 milh&#245;es (24,5 - 60,9), no mundo em 2019. Possivelmente a maior parte desse incremento (4,9% {7,3-24,6} mortes, 18% {2,2-42,3} DALYs e 8,3% [-6,6-31,2] YLLs) decorreu do crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o, demonstrados ap&#243;s padroniza&#231;&#227;o pela idade. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A obesidade contribui para o agravamento da maioria dos fatores de risco cardiovascular, notadamente para a eleva&#231;&#227;o de press&#227;o arterial, glicemia e lip&#237;dios s&#233;ricos, al&#233;m de apresentar efeitos adversos decorrentes da inflama&#231;&#227;o s&#233;rica e altera&#231;&#227;o da estrutura e fun&#231;&#227;o card&#237;acas. Essa associa&#231;&#227;o se manifesta na rela&#231;&#227;o existente entre obesidade e aumento da preval&#234;ncia de hipertens&#227;o, doen&#231;a arterial coronariana, insufici&#234;ncia card&#237;aca e fibrila&#231;&#227;o atrial, dentre outras. Assim, ainda que n&#227;o se tenha alcan&#231;ado consenso sobre a quest&#227;o de a obesidade ser considerada uma doen&#231;a ou um fator de risco, este cap&#237;tulo procura abord&#225;-la como fator de risco cardiovascular. <xref ref-type="bibr" rid="B367"><sup>367</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Importante ressaltar que, para a padroniza&#231;&#227;o por idade das taxas, foi empregada a popula&#231;&#227;o global usada pelo GBD.</p>
        </disp-quote>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -1 mostra a preval&#234;ncia de excesso de peso e obesidade na popula&#231;&#227;o total com idade a partir de 18 anos, por sexo e grupos et&#225;rios, no Brasil, em 2019, segundo dados antropom&#233;tricos aferidos pela PNS. No Brasil, o percentual de adultos (&#8805;18 anos de idade) com excesso de peso e obesidade em 2019 foi de 57,5% (IC 95%, 54,8 - 60,2) e 21,8 % (IC 95%, 19,2 - 24,7) para os homens, e de 62,6% (IC 95%, 59,1 - 66,0) e 29,5% (IC 95%, 25,4 - 34,0) para as mulheres. Observa-se aumento progressivo do excesso de peso com o incremento da idade, variando de 33,7% (IC 95%, 27,4 - 40,6) [masculino: 25,7% (IC 95%, 19,1 - 33,7); feminino: 41,7% (IC 95%, 31,1 - 53,1)] no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 70,3% (IC 95%, 67,4 - 73,1) [masculino: 67,1% (IC 95%, 62,1 - 71,8); feminino: 73,1% (IC 95%, 68,8 -77,0)] no grupo et&#225;rio de 40-59 anos. A partir dos 60 anos, h&#225; uma pequena redu&#231;&#227;o da preval&#234;ncia, 64,4% (IC 95%, 60,5 - 68,1) [masculino: 63,3% (IC 95%, 56,9 - 69,2); feminino: 65,3% (IC 95%, 60,3 - 69,7)]. O mesmo aconteceu com a obesidade, com aumento progressivo com a idade, variando de 10,7% (IC 95%, 7,7 - 14,7) [masculino: 7,9% (IC 95%, 4,8 - 12,8); feminino: 13,5% (IC 95%, 8,8 - 20,4)] no grupo et&#225;rio de 18-24 anos a 34,4% (IC 95%, 29,7 - 39,4) [masculino: 30,2% (IC 95%, 24,8 - 36,3); feminino: 38,0% (IC 95%, 32,3 - 44,0)] no grupo et&#225;rio de 40-59 anos. A partir dos 60 anos, h&#225; uma pequena redu&#231;&#227;o da preval&#234;ncia, 24,8% (IC 95%, 20,9 - 29,1) [masculino: 21,2% (IC 95%, 15,6 - 28,1); feminino: 27,5 (IC 95%, 23,0 -32,5)]. Nota-se que a preval&#234;ncia de excesso de peso e obesidade foi maior no sexo feminino em todos os grupos et&#225;rios.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -2 mostra o percentual de adultos com excesso de peso, segundo m&#233;todo de imputa&#231;&#227;o (IMC_i &#8805; 25 kg/m<sup>2</sup>), por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal com base na Pesquisa Vigitel 2019. Campo Grande, Cuiab&#225;, Fortaleza, Manaus, Natal, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro e S&#227;o Paulo apresentaram percentuais superiores aos nacionais para ambos os sexos. Para os homens, as capitais Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Curitiba, Florian&#243;polis, Fortaleza, Goiana, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife e Rio Branco apresentaram percentuais superiores ao nacional. Nota-se que, para o excesso de peso nas mulheres, houve menor n&#250;mero de capitais acima da m&#233;dia nacional: Manaus, Natal, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Paulo e Distrito Federal.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -3 apresenta o percentual de adultos com obesidade, segundo m&#233;todo de imputa&#231;&#227;o (IMC_i &#8805; 30 kg/m<sup>2</sup>), por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e Distrito Federal, a partir da Pesquisa Vigitel 2019. Aracaj&#250;, Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Macap&#225;, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Branco e Rio de Janeiro apresentaram percentuais superiores aos nacionais para ambos os sexos. Para os homens, as capitais Bel&#233;m, Belo Horizonte, Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Curitiba, Goi&#226;nia, Macap&#225;, Manaus, Natal, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco e Rio de Janeiro estavam acima do percentual nacional de obesidade. As mulheres apresentaram percentual superior ao dos homens para obesidade, comportamento oposto ao observado para o excesso de peso. As capitais com percentual de mulheres acima da m&#233;dia nacional foram Aracaj&#250;, Campo Grande, Cuiab&#225;, Jo&#227;o Pessoa, Macap&#225;, Macei&#243;, Manaus, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro e S&#227;o Paulo.</p>
        <p>&#8226;Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> ., empregando dados do estudo GBD 2017, demonstraram que a preval&#234;ncia de obesidade, padronizada para idade, no Brasil foi maior no sexo feminino (29,8%) do que no masculino (24,6%) em 2017. Por&#233;m, os homens apresentaram maior aumento da obesidade (244,1%) do que as mulheres (165,7%) no per&#237;odo de 1990 a 2017. Um aumento anual de mais de 300% foi observado na maior parte dos estados do Norte e Nordeste para os homens, provavelmente devido ao atraso da transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica nessas regi&#245;es geogr&#225;ficas. Mais da metade da popula&#231;&#227;o estava acima do peso na maioria dos estados brasileiros, exceto Maranh&#227;o e Piau&#237;. <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref> Esses achados s&#227;o consistentes com os do estudo que observou maior preval&#234;ncia de obesidade em popula&#231;&#245;es menos favorecidas, que migraram da desnutri&#231;&#227;o para a supernutri&#231;&#227;o, contribuindo para a nutri&#231;&#227;o inadequada em todo o mundo. <xref ref-type="bibr" rid="B369"><sup>369</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Flores-Ortiz <italic>et al</italic> ., estudando dados autorrelatados de peso e altura de 572.437 adultos nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, de 2006 a 2016, de ambos os sexos, estimaram a preval&#234;ncia geral de obesidade e observaram aumento de 11,7% para 18,1% em homens, e de 12,1% para 18,8% em mulheres, que foi mais acentuada tamb&#233;m nas regi&#245;es Norte, Nordeste e Centro-Oeste. <xref ref-type="bibr" rid="B370"><sup>370</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Ara&#250;jo <italic>et al</italic> ., empregando dados da Pesquisa Vigitel de 2008 a 2015, observaram aumento de sobrepeso e obesidade em mulheres brasileiras em idade reprodutiva, que ocorreu independentemente de idade, educa&#231;&#227;o formal, estado civil, ra&#231;a/cor e regi&#227;o de resid&#234;ncia (exceto para mulheres de 30 a 39 anos, negras e que vivem na regi&#227;o Sul). Os autores salientam que, em compara&#231;&#227;o aos dados da popula&#231;&#227;o geral, observaram maior incremento de obesidade entre mulheres de 18 a 49 anos e aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso entre mulheres de 18 a 29 anos no per&#237;odo, apontando para a ocorr&#234;ncia precoce desse fator de risco para DCV e para DCNT. <xref ref-type="bibr" rid="B371"><sup>371</sup></xref> Importante lembrar que a Pesquisa Vigitel utiliza diagn&#243;stico autorrelatado pelo entrevistado.</p>
        <p>&#8226;Realizou-se estudo transversal de base populacional em 2002 e 2003 com participantes do &#8220;Inqu&#233;rito domiciliar sobre comportamentos de risco e morbidade referida de doen&#231;as e agravos n&#227;o transmiss&#237;veis&#8221;, composto por 23.457 indiv&#237;duos com idade a partir de 15 anos, residentes em 16 capitais (Aracaju, Bel&#233;m, Belo Horizonte, Bras&#237;lia, Campo Grande, Curitiba, Florian&#243;polis, Fortaleza, Jo&#227;o Pessoa, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo e Vit&#243;ria). Esse estudo analisou 3.142 idosos, dos quais 1.868 (59,4%) eram mulheres e 1.274 (40,6%), homens. A m&#233;dia de idade foi 69,5&#177;0,19 anos e 1.742 (55,4%) tinham idade entre 60 e 69 anos. A preval&#234;ncia de obesidade foi de 17,7% na faixa de 60-69 anos, 22,9% na faixa de 70-79 anos e 17,5% a partir dos 80 anos. A obesidade foi mais frequente entre mulheres (19,3%; IC 95%, 16,6-22,3; &#967;<sup>2</sup>= 9,5; p = 0,03). <xref ref-type="bibr" rid="B372"><sup>372</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Estudo com 157 mulheres p&#243;s-menopausa atendidas em dois ambulat&#243;rios p&#250;blicos da cidade de S&#227;o Paulo observou m&#233;dia de IMC de 28,0 kg/m<sup>2</sup> e 34,4% de obesidade, que foi classificada como classe I em 26,1%, classe II em 5,7% e classe III em 2,6%. Houve associa&#231;&#227;o estatisticamente significativa da preval&#234;ncia de obesidade global com o grau de instru&#231;&#227;o (p=0,006), a pr&#225;tica de atividade f&#237;sica (p&lt;0,001), o uso de terapia hormonal na menopausa (p=0,007) e a paridade (p=0,002). A preval&#234;ncia de obesidade abdominal foi de 73,8%. A propor&#231;&#227;o de mulheres com obesidade abdominal foi maior entre aquelas com at&#233; 7 anos de escolaridade (p=0,030). <xref ref-type="bibr" rid="B373"><sup>373</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Estudo transversal de base populacional em que foram utilizados dados coletados pela PNS de 2013 relatou IMC ideal (&lt;25 kg/m<sup>2</sup>) em 46,8% das mulheres (IC 95%, 45,5 - 48,1), 40,5% dos homens (IC 95%, 39 - 42) e 43,7% do total (IC 95%, 42,7 - 44,7). Na estratifica&#231;&#227;o por faixa et&#225;ria, a preval&#234;ncia de IMC ideal foi de 54,2% (IC 95%, 52,4 - 55,8) entre 18 e 35 anos, 36,8% (IC 95%, 35,4 - 38,2) entre 36 e 59 anos e 40,9% (IC 95%, 38,6 - 43,2) a partir dos 60 anos. O IMC ideal foi mais frequente na regi&#227;o Nordeste (47,5%) e menos frequente na regi&#227;o Sul (40,4%) do Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B374"><sup>374</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O ELSA-Brasil &#233; uma coorte de 15.105 servidores ativos ou aposentados, volunt&#225;rios, de universidade ou institui&#231;&#245;es de pesquisa de 6 cidades do Brasil, inscritos entre agosto de 2008 e dezembro de 2010, com idade entre 35 e 74 anos, majoritariamente composta por mulheres (54%) e adultos de meia-idade (78% com idade &lt;60 anos). Um subestudo que incluiu 14.545 participantes com idades entre 35 e 74 anos, com maioria (54,1%) de mulheres, observou que 22,7% (n = 3.298) eram obesos e 40,8% (n = 5.934) apresentavam sobrepeso. Reportou classifica&#231;&#227;o em &#8220;estado metabolicamente saud&#225;vel&#8221;, por m&#250;ltiplos crit&#233;rios, em 12,0% (n = 396) de obesos e 25,5% (n = 1514) de sobrepeso, que foi associado a menor idade, sexo feminino, menor IMC e mudan&#231;a de peso a partir dos 20 anos em todas as categorias de IMC. <xref ref-type="bibr" rid="B375"><sup>375</sup></xref> Um subestudo incluindo 6.453 homens e 7.686 mulheres avaliou a associa&#231;&#227;o do IMC e da circunfer&#234;ncia da cintura com a classe s&#243;cio-ocupacional e observou que, para as mulheres, os efeitos da classe s&#243;cio-ocupacional baixa e m&#233;dia foram maiores para aquelas com circunfer&#234;ncia da cintura entre 80 e 88 cm ou sobrepeso, e para os homens, a classe s&#243;cio-ocupacional baixa e m&#233;dia se associou com circunfer&#234;ncia da cintura adequada ou IMC normal. <xref ref-type="bibr" rid="B376"><sup>376</sup></xref> Outro subestudo que avaliou toda a coorte reportou que a preval&#234;ncia de sobrepeso foi maior nos homens e a obesidade foi mais comum nas mulheres. Tempo insuficiente para cuidados pessoais e lazer foi associado com sobrepeso (RP = 1,29; IC 95%, 1,04 - 1,61) e obesidade (RP = 1,65; IC 95%, 1,28 - 2,12) nas mulheres que trabalhavam mais de 40 horas/semana e os autores conclu&#237;ram que os resultados decorrem das desigualdades de g&#234;nero envolvendo as rela&#231;&#245;es entre tempo e sa&#250;de. <xref ref-type="bibr" rid="B377"><sup>377</sup></xref> Outro estudo empregando modelos de regress&#227;o log&#237;stica multin&#237;vel ajustados para idade, educa&#231;&#227;o, cor da pele, estado de resid&#234;ncia, n&#237;vel individual, pontua&#231;&#227;o de coes&#227;o social e viol&#234;ncia percebida mostrou que as mulheres que vivem em &#225;reas menos coesas socialmente e bairros considerados mais violentos tiveram maiores chances de obesidade em compara&#231;&#227;o com suas contrapartes (OR 1,25, IC 95%, 1,02 - 1,53; OR 1,28, IC 95%, 1,04 - 1,56, respectivamente). <xref ref-type="bibr" rid="B378"><sup>378</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Crian&#231;as e Adolescentes</title>
          <p>&#8226;O aumento da preval&#234;ncia de obesidade tamb&#233;m foi observado em crian&#231;as e adolescentes brasileiros. Meta-an&#225;lise de 21 estudos com 18.463 crian&#231;as/adolescentes brasileiros estimou preval&#234;ncia de 14,1%, sendo 16,1% nos meninos e 14,95% nas meninas, sem diferen&#231;a significativa entre os sexos (RP = 1,06; IC 95%, 0,81 - 1,40; p&gt; 0,05). <xref ref-type="bibr" rid="B379"><sup>379</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O estudo ERICA avaliou 73.399 alunos, 55,4% do sexo feminino, com m&#233;dia de idade de 14,7&#177;1,6 anos. A preval&#234;ncia de obesidade foi de 8,4% (IC 95%, 7,9 - 8,9), menor na regi&#227;o Norte e maior na regi&#227;o Sul e, quanto ao sexo, maior no masculino. Adolescentes obesos apresentaram maior preval&#234;ncia de hipertens&#227;o, 28,4% (IC 95%, 25,5 - 31,2), do que adolescentes com sobrepeso, 15,4% (IC 95%, 17,0 - 13,8), ou eutr&#243;ficos, 6,3% (IC 95%, 5,6 - 7,0). A fra&#231;&#227;o de hipertens&#227;o atribu&#237;vel &#224; obesidade foi de 17,8%. <xref ref-type="bibr" rid="B299"><sup>299</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Revis&#227;o sistem&#225;tica com meta-an&#225;lise publicada por Sbaraini <italic>et al.</italic> em 2021 compilou dados de 151 estudos de preval&#234;ncia de sobrepeso e obesidade em adolescentes brasileiros de 10 a 19 anos. Observou-se aumento na preval&#234;ncia de sobrepeso nas &#250;ltimas d&#233;cadas: 8,2% (IC 95%, 7,7 - 8,7) at&#233; 2000, 18,9% (IC 95%, 14,7 - 23,2) de 2000 a 2009, e 25,1% (IC 95%, 23,4 - 26,8) de 2010 em diante, padr&#227;o que foi similar para a preval&#234;ncia de obesidade. As regi&#245;es Sudeste e Sul tiveram maiores preval&#234;ncias de sobrepeso e obesidade, sem diferen&#231;a entre os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B337"><sup>337</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Os determinantes do aumento da preval&#234;ncia de obesidade incluem mudan&#231;as na alimenta&#231;&#227;o, meio ambiente, maior oferta de alimentos de alto teor energ&#233;tico, <italic>marketing</italic> , urbaniza&#231;&#227;o e redu&#231;&#227;o do tempo e espa&#231;o para atividades f&#237;sicas. <xref ref-type="bibr" rid="B380"><sup>380</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incid&#234;ncia</title>
          <p>&#8226;Estudo derivado da coorte do ELSA-Brasil com seguimento de 3,8 anos de 13.625 homens e mulheres de 35-74 anos, inclu&#237;dos no per&#237;odo de 2008-2010, demonstrou incid&#234;ncia global de 7,7% e 10,6% para sobrepeso e obesidade, respectivamente. Os maiores percentuais foram observados entre as mulheres com baixa escolaridade (35,0%) e negras (28,5%), e nos homens jovens (21,1%). Os autores reportaram tamb&#233;m aumento de sobrepeso com idade, baixa de renda per capita e menor escolaridade. <xref ref-type="bibr" rid="B381"><sup>381</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Empregando dados da Pesquisa Vigitel, foram estimadas a incid&#234;ncia e a persist&#234;ncia da obesidade entre brasileiros adultos no per&#237;odo de 2006 a 2009. Os autores observaram que a incid&#234;ncia do excesso de peso aos 20 anos &#233; estimada em 40% para os homens e 30% para as mulheres. A persist&#234;ncia da obesidade, por sua vez, &#233; estimada em 65% no sexo masculino e 47% no feminino. Os autores apontam a necessidade da elabora&#231;&#227;o de pol&#237;ticas p&#250;blicas, particularmente para jovens, que reduzam os riscos diet&#233;ticos e promovam a atividade f&#237;sica. <xref ref-type="bibr" rid="B382"><sup>382</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade</title>
          <p>&#8226;Meta-an&#225;lise de 239 estudos prospectivos demonstrou rela&#231;&#227;o consistente de sobrepeso e obesidade (em todos os graus) com mortalidade por todas as causas em diferentes popula&#231;&#245;es no mundo. Os autores questionaram a hip&#243;tese de que houvesse obesos metabolicamente saud&#225;veis. <xref ref-type="bibr" rid="B383"><sup>383</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Em 1.450 indiv&#237;duos com 60 anos ou mais do Estudo de Coorte de Envelhecimento de Bambu&#237;, observou-se que o IMC cont&#237;nuo (HR 0,85; IC 95%, 0,80 - 0,90) relacionou-se inversamente &#224; mortalidade, mesmo ap&#243;s ajustes para as vari&#225;veis confundidoras. Obesidade ocorreu em 12,5% dos idosos e foi positivamente associada com sexo feminino, maior renda familiar e presen&#231;a de hipertens&#227;o e diabetes, e inversamente com atividade f&#237;sica. Sobrepeso foi inversamente (HR 0,76; IC 95%, 0,61 - 0,93) associado a mortalidade. Indiv&#237;duos com IMC entre 25 kg/m<sup>2</sup> e 35 kg/m<sup>2</sup> tiveram as menores taxas absolutas de morte em 10 anos de acompanhamento. Os autores concluem que os pontos de corte usuais de IMC n&#227;o devem ser usados para a elabora&#231;&#227;o de pol&#237;ticas p&#250;blicas para idosos no Brasil. <xref ref-type="bibr" rid="B384"><sup>384</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade por Todas as Causas Atribu&#237;veis a IMC Elevado</title>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -4 apresenta as taxas de mortalidade por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, padronizadas por idade, por 100 mil habitantes, em 1990 e 2019, e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, no Brasil e UF (GBD 2019). Os maiores decr&#233;scimos dos percentuais de mortalidade ocorreram nos estados com maior renda no Brasil. O Distrito Federal apresentou a maior redu&#231;&#227;o -33,8 (-45,2;-14,6), seguido de S&#227;o Paulo -29,6 (-41;-9,3), Rio de Janeiro -27,7 (-39,7;-6,8), Santa Catarina -22,7 (-35,5;-1,7), Minas Gerais -21,1 (-36,5;13,9), Paran&#225; -18,2 (-31,9;9,1), Bahia -9,7 (-23,1;16,2), Rond&#244;nia -8,7 (-29,9;33,9), Mato Grosso do Sul -7,6 (-26;24,5) e Goi&#225;s -3,8 (-29,4;49,2). Quanto &#224; obesidade nos homens, segundo a <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -5, a maioria das UF apresentou varia&#231;&#227;o percentual positiva nas taxas de morte decorrente de IMC elevado, que variou de 7,6 (-17,9;72,3) em Roraima a 63,1(4,4;230,1) no Maranh&#227;o.</p>
          <p>&#8226;Quanto &#224; obesidade nas mulheres, segundo a <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -5, a maioria dos estados apresentou varia&#231;&#227;o percentual positiva das mortes dela decorrentes, com varia&#231;&#227;o de 1,2 (-23,9;46,9) em Sergipe a 109 (39,4;294,2) no Maranh&#227;o, exceto o Distrito Federal, que apresentou a maior redu&#231;&#227;o -38,2 (-49,9;-20,6), seguido de S&#227;o Paulo -34,4 (-46,3;-14,3), Rio de Janeiro -31.5 (-43,8;-10), Santa Catarina -28.5 (-41,7;-6,6), Minas Gerais -27,6 (-42,6;1,4), Paran&#225; -24,5 (-38,5;2,3), Rio Grande do Sul -24,6 (-37,2;-2,6), Mato Grosso do Sul -14,5 (-32;16,7), Amazonas -13 (-30,5;17,1), Goi&#225;s -10,4 (-35,9;42,1) e Esp&#237;rito Santo -1,3 (-24,9;43,5). Os maiores decr&#233;scimos dos percentuais de mortalidade ocorreram no Brasil para as mulheres, -16,3 (-28,8;6), em rela&#231;&#227;o aos homens, -2,1 (-19;35,5) ( <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -5).</p>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -6 mostra o n&#250;mero de mortes, as taxas de mortalidade brutas e padronizadas por idade para todas as causas de morte atribu&#237;das a IMC elevado no Brasil, por grupo et&#225;rio, em 1990 e 2019, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual no per&#237;odo, segundo dados do GBD 2019. Observa-se redu&#231;&#227;o percentual de -9,7 (-23,1;16,2) se considerarmos as taxas padronizadas por idade no per&#237;odo.</p>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f80">Figura 10-1</xref> mostra aumento do n&#250;mero de mortes por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado, em todas as idades no Brasil. Na <xref ref-type="fig" rid="f81">Figura 10-2</xref> , observam-se as taxas de mortalidade brutas e padronizadas por idade por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado de 1990 a 2019. Enquanto as taxas brutas aumentaram, as padronizadas por idade apresentaram estabilidade no per&#237;odo, sugerindo que um fator determinante do aumento seja o envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Segundo Brant <italic>et al</italic> ., quanto ao <italic>ranking</italic> das taxas de mortalidade padronizadas por idade por DCV atribu&#237;veis aos fatores de risco, segundo sexo, em 1990 e 2019, houve ascens&#227;o do IMC elevado, passando de 6&#170; posi&#231;&#227;o para 3&#170; nas mulheres e de 7&#170; para 4&#170; nos homens. <xref ref-type="bibr" rid="B269"><sup>269</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A distribui&#231;&#227;o da mortalidade proporcional atribu&#237;da ao IMC elevado, por faixa et&#225;ria e por sexo, pode ser vista na <xref ref-type="fig" rid="f82">Figura 10-3</xref> . Observamos maior mortalidade proporcional devido a IMC elevado entre 50 e 69 anos em homens e mulheres, com predom&#237;nio das mulheres dessas faixas et&#225;rias. A mortalidade proporcional padronizada pela idade foi 84,4 (48,1;127,9) em 1990 e 76,2 (52,9;102,1) em 2019, com varia&#231;&#227;o percentual de -9,7 (-23,1;16,2).</p>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f83">Figura 10-4</xref> mostra as taxas de mortalidade por doen&#231;as atribu&#237;das a IMC elevado, padronizadas por idade, estratificadas por todas as causas, no Brasil, 1990 e 2019, segundo o GBD 2019. O IMC elevado contribuiu predominantemente para mortalidade por: doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o [n&#250;mero de mortes: 21.732,5 (11.703,8;34.207,7) em 1990 e 45.210,1 (29.102,5;63.084,1) em 2019; mortalidade proporcional: 25,1% (13,2%; 40,2%) em 1990 e 19,1 (12,2%; 27,0%) em 2019]; AVC [n&#250;mero de mortes: 24.398,5 (14.209,8;35.441,2) em 1990 e 35.124,7 (24.073,7;46.859,7) em 2019; mortalidade proporcional: 25% (14,2%;37,1%) em 1990 e 14,6% (9,9%;19,6%) em 2019]; e diabetes [n&#250;mero de mortes: 10.862,5 (6.997,5;15.055,0) em 1990 e 33.811,0 (24.964,7;43.247,8) em 2019; mortalidade proporcional: 12,2% (7,7%;17,3%) em 1990 e 14,5% (10,5%;18,6%) em 2019]. A contribui&#231;&#227;o para todas as causas de morte foi 74.266,2 (43.491,7;110.056,9) e 177.939,7 (124.637,7;237.783,0) em n&#250;meros de mortes em 1990 e 2019, respectivamente.</p>
          <p>&#8226; A <xref ref-type="fig" rid="f84">Figura 10-5</xref> mostra as taxas de mortalidade padronizadas por idade por causas espec&#237;ficas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, para todas as idades, por sexo, nas UF, segundo o GBD 2019. Observa-se que a mortalidade variou nas UF de forma diferente para os sexos. As maiores taxas de mortalidade padronizadas por idade para DCV e diabetes atribu&#237;das a IMC elevado nas mulheres (por 100 mil habitantes) foram observadas em Alagoas (52,1), Pernambuco (45,0), Tocantins (42,1), Esp&#237;rito Santo (40,7), Maranh&#227;o (40,5), Rond&#244;nia (40,2) e Rio de Janeiro (40,1). Nos homens, essas taxas foram maiores em Pernambuco, Maranh&#227;o, Rio de Janeiro, Tocantins e Alagoas. Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> . reportaram que, em 2017, a obesidade foi respons&#225;vel por 12,3% das mortes por todas as causas, perfazendo um total de 165.954 mortes. A mortalidade proporcional atribu&#237;da a IMC elevado foi mais expressiva nas mulheres (14,6%, II 95%, 10,7 - 18,9) do que nos homens (10,5%, II 95%, 7,2 - 14,1). <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f85">Figura 10-6</xref> mostra a correla&#231;&#227;o entre o SDI de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;da ao IMC elevado, padronizadas por idade, entre 1990 e 2019, em todas as idades e ambos os sexos. Nota-se que a diminui&#231;&#227;o da mortalidade por DCV atribu&#237;da a IMC elevado foi correlacionada com melhora nas condi&#231;&#245;es socioecon&#244;micas das UF e provavelmente decorreu da transi&#231;&#227;o epidemiol&#243;gica tardia com competi&#231;&#227;o de causas de mortes nas regi&#245;es com menor renda.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortalidade por Doen&#231;as Cardiovasculares Atribu&#237;das a IMC Elevado</title>
          <p>&#8226;As Tabelas 10-7 e 10-8 mostram n&#250;meros de mortes e taxas de mortalidade padronizadas por idade por DCV atribu&#237;da a IMC elevado, por 100 mil habitantes, e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas UF, em 1990 e 2019 (GBD 2019). Com rela&#231;&#227;o aos homens, a maioria das UF apresentou varia&#231;&#227;o percentual negativa das mortes decorrentes de IMC elevado, que variou de -1 (-29,5;65,5) no Mato Grosso a -44,6 (-57,4;-21,5) no Distrito Federal. Os maiores decr&#233;scimos dos percentuais de mortalidade ocorreram nas UF com maior renda no Brasil. As maiores varia&#231;&#245;es percentuais positivas nos homens ocorreram nos estados das regi&#245;es Norte [Tocantins 50,5 (1,6;202,0)] e Nordeste [Cear&#225; 50,2 (-0,7;188,2)]. No Brasil, ocorreu varia&#231;&#227;o negativa das taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;veis a IMC elevado para os homens [-22,8 (-35,9;6,2)].</p>
          <p>&#8226;Com rela&#231;&#227;o &#224;s mulheres, a maioria dos estados apresentou varia&#231;&#227;o percentual negativa das mortes por DCV decorrentes de IMC elevado, que variou de -2,8 (-22,6;32,1) no Amap&#225; a -50,4 (-60,4;-35,8) no Distrito Federal. Os maiores decr&#233;scimos nos percentuais de mortalidade ocorreram nas UF com maior renda no Brasil. As maiores varia&#231;&#245;es percentuais positivas nas mulheres ocorreram nos estados da regi&#227;o Nordeste [Maranh&#227;o 89,9 (27,4;262,4)]. No Brasil ocorreu varia&#231;&#227;o negativa das taxas de mortalidade por DCV atribu&#237;veis a IMC elevado para as mulheres [-33,9 (-43,7;-16,7)] maior do que para os homens [-22,8 (-35,9;6,2)] ( <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -8).</p>
          <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -9 apresenta o n&#250;mero de mortes, as taxas de mortalidade brutas e padronizadas por idade para as DCV atribu&#237;das a IMC elevado no Brasil, em 1990 e 2019, por grupo et&#225;rio, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, segundo dados do GBD 2019. Observa-se varia&#231;&#227;o percentual de -28,5 (-38,8;-8,6) se considerarmos as taxas padronizadas para todas as idades no per&#237;odo.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a por Todas as Causas Atribu&#237;das a IMC Elevado</title>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -10 mostra os DALY em n&#250;meros absolutos, suas taxas padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) por todas as causas de morte atribu&#237;das a IMC elevado, em 1990 e 2019, e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas no Brasil e UF (GBD 2019). Em rela&#231;&#227;o &#224; carga de doen&#231;a no Brasil em 2019, a obesidade foi respons&#225;vel por 177.939,7 (124.637,7;237.783) DALYs [76,2 (52,9;102,1) por 100 mil habitantes]. A varia&#231;&#227;o percentual foi de -9,7 (-23,1;16,2) em rela&#231;&#227;o a 1990, para o qual foram estimados 74.266,2 (43.491,7;110.056,9) DALYs [84,4 (48,1;127,9) por 100 mil]. As UF da regi&#227;o Norte [Maranh&#227;o 84,8 (25,5;250,7)] e Nordeste [Cear&#225; 65,4 (19,9;172,1)] apresentaram as maiores varia&#231;&#245;es percentuais positivas.</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -11 mostra o n&#250;mero de DALYs, suas taxas brutas e padronizadas por idade por todas as causas atribu&#237;das a IMC elevado no Brasil, em 1990 e 2019, por grupo et&#225;rio, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, segundo dados do GBD 2019. Observa-se que a maior varia&#231;&#227;o percentual positiva ocorreu em crian&#231;as e adolescentes, de 5 a 14 anos [99,5 (53,1;158,3)].</p>
        <p>&#8226;Nas Figuras 10-7 e 10-8, observamos a representa&#231;&#227;o gr&#225;fica dos n&#250;meros absolutos e das taxas padronizadas por idade e por todas as idades dos YLLs, YLDs e DALYs atribu&#237;dos a IMC elevado, de 1990 a 2019, no Brasil, respectivamente. Nota-se tend&#234;ncia de crescimento de todos os n&#250;meros absolutos e das taxas brutas por 100 mil habitantes. J&#225; as taxas padronizadas por idade dos DALYs e YLLs apresentaram tend&#234;ncia de queda no per&#237;odo, enquanto as de YLDs aumentaram, sugerindo um impacto crescente na morbidade causada pela obesidade mesmo independentemente do envelhecimento da popula&#231;&#227;o. Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> . estimaram que os DALYs, para ambos os sexos, tiveram aumento de 96% e 42% pelo envelhecimento e crescimento da popula&#231;&#227;o, respectivamente, e aumento de 130% pela mudan&#231;a de exposi&#231;&#227;o ao risco. <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f88">Figura 10-9</xref> mostra as taxas de DALYs padronizadas por idade para causas espec&#237;ficas atribu&#237;das a IMC elevado, por 100 mil habitantes, nas UF, para todas as idades, de acordo com o sexo, segundo o GBD 2019. Observa-se que os DALYs variaram nas UF de forma diferente para os sexos. Diabetes e doen&#231;as renais foram as segundas maiores causas de DALYs atribu&#237;dos a IMC elevado, sendo precedidas pelas DCV.</p>
        <p>As maiores taxas de DALYs padronizadas por idade por diabetes e doen&#231;as renais atribu&#237;das a IMC elevado nas mulheres (por 100 mil habitantes) foram observadas em Alagoas (1.320,1), Roraima (1.250,8), Sergipe (1.253,6), Pernambuco e Maranh&#227;o (1.013,5), Para&#237;ba (990,4), Rond&#244;nia (989,3) e Tocantins (981,7). Em rela&#231;&#227;o aos homens, essas taxas (por 100 mil habitantes) foram maiores em Alagoas (1.263,9), Sergipe (1.168,1), Maranh&#227;o (1.130,8), Pernambuco (1.104,7), Bahia (1.086,2), Roraima (1.071,7), Para&#237;ba (1.047,4), Rio de Janeiro (1.042,5) e Rio Grande do Norte (1.024,5).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a Cardiovascular Atribu&#237;vel a IMC Elevado</title>
        <p>&#8226;Em rela&#231;&#227;o &#224; carga de doen&#231;a em 2019, IMC elevado foi respons&#225;vel por 177.939,7 (II 95%, 124.637 - 237.783) DALYs por DCV [76,2 (II 95%, 52,9 - 102,1) por 100 mil habitantes], com maior relev&#226;ncia para a doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o [45.210,1 (II 95%, 29.102,5 - 63.084,1)] e AVC [35.124,7 (II 95%, 24.073,7 - 46.859,7)]. Esse fator de risco contribuiu, no Brasil, em 2019, para 5.817.938,7 (II 95%, 4.197.826,2 - 7.541.630) DALYs [2.404,5 (II 95%, 1.733,3 - 3.121,6) por 100 mil habitantes]. O percentual de redu&#231;&#227;o foi de -6,4 (II 95%, -19.6 a 19.1) em rela&#231;&#227;o a 1990, quando foram estimados 2.579.849,9 (II 95%, 1.556.675,2 - 3.720.770,6) DALYs [35.124,7 (II 95%, 24.073,7 - 46.859,7)] ( <xref ref-type="fig" rid="f89">Figura 10-10</xref> ).</p>
        <p>&#8226;As Tabelas 10-12 e 10-13 mostram as taxas de DALYs por DCV atribu&#237;da a IMC elevado, padronizadas por idade (por 100 mil habitantes) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, por sexo, no Brasil e UF, em 1990 e 2019 (GBD 2019). A maioria das UF apresentou decr&#233;scimo dos DALYs para as mulheres no per&#237;odo, que foi mais acentuado no Distrito Federal [-34,8 (-44,7;-20)], Rio de Janeiro [-28,6 (-39,4;-10,7)], S&#227;o Paulo [-27,6 (-38,7;-9,2)], Santa Catarina [-22,8 (-34,8;-3,5)], Minas Gerais [-21,3 (-35,7;5,1)] e Rio Grande do Sul [-20,3 (-31,6;-0,6)]. O Maranh&#227;o apresentou o maior incremento entre 1990 e 2019 [95,8 (33,9;254,2].</p>
        <p>&#8226;Comportamento semelhante foi observado em rela&#231;&#227;o aos homens, com decr&#233;scimo de obesidade, no per&#237;odo de 1990 a 2019. Os maiores decr&#233;scimos percentuais foram observados no Distrito Federal [-25,8 (-39,8;-0,9)], Rio de Janeiro [-22,3 (-36,9;5,4)], S&#227;o Paulo [-20,2 (-35;8,7)], Rio Grande do Sul [-19,5 (-32,3;4,3)], Santa Catarina [-11,5 (-28,3;22,1)] e Minas Gerais [-8,1 (-30,2;52,3)], menores do que os observados para as mulheres. O Cear&#225; apresentou o maior incremento entre 1990 e 2019 [81,8 (25,1;231,1)]. Tamb&#233;m os maiores aumentos percentuais foram observados para as mulheres no per&#237;odo ( <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -13). Importante observar que, para o Brasil como um todo, observou-se o mesmo padr&#227;o, com maior decr&#233;scimo percentual para as mulheres [-12 (-23,8;8,9)] em rela&#231;&#227;o aos homens [-0,1 (-16,5;36,8)].</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -14 mostra o n&#250;mero de DALYs, as taxas de DALYs brutas e padronizadas por idade por DCV atribu&#237;da a IMC elevado no Brasil, em 1990 e 2019, por grupo et&#225;rio, al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual das taxas no per&#237;odo, segundo dados do GBD 2019. A maior varia&#231;&#227;o percentual negativa ocorreu na faixa et&#225;ria de 50 a 69 anos [-33,6 (-42,5;-16,5)]. Houve redu&#231;&#227;o percentual de -31,2 (-40,5;-12,4) se considerarmos as taxas padronizadas por idade no per&#237;odo ( <xref ref-type="table" rid="t10">Tabela 10</xref> -12).</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Impacto na Sa&#250;de Cardiovascular</title>
      <p>&#8226;O IMC alto causa principalmente inflama&#231;&#227;o sist&#234;mica cr&#244;nica e maior atividade simp&#225;tica, que pode contribuir para resist&#234;ncia a insulina e hipertens&#227;o, levando a disfun&#231;&#227;o endotelial e aterosclerose e contribuindo para diabetes mellitus. Seu efeito &#233; mediado principalmente por outros fatores de risco intermedi&#225;rios, como hipertens&#227;o, hipercolesterolemia e hiperglicemia. <xref ref-type="bibr" rid="B385"><sup>385</sup></xref> A obesidade tem natureza multifatorial e &#233; um dos principais fatores para explicar o crescimento das DCNT dada a sua associa&#231;&#227;o frequente com DCV, como hipertens&#227;o arterial, AVC, insufici&#234;ncia card&#237;aca, dislipidemias, diabetes, fibrila&#231;&#227;o atrial e morte s&#250;bita. As interven&#231;&#245;es que reduzem hipertens&#227;o, colesterol e glicose poderiam resolver cerca de metade do excesso de risco de doen&#231;a coron&#225;ria e tr&#234;s quartos do excesso de risco de AVC associado a alto IMC. <xref ref-type="bibr" rid="B386"><sup>386</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Rimes-Dias e Canella aventaram a hip&#243;tese de que as DCNT associadas a obesidade geralmente requerem tratamento medicamentoso e realizaram estudo empregando a PNS de 2013, com 59.402 indiv&#237;duos com 18 anos ou mais. Avaliaram o n&#250;mero de medicamentos usados para tratar nove DCNT relacionadas a obesidade (hipertens&#227;o arterial, DCV, AVC, diabetes, artrite e reumatismo, doen&#231;a renal cr&#244;nica, doen&#231;a pulmonar, lombalgia cr&#244;nica e depress&#227;o). O uso de medicamentos aumentou progressivamente com o aumento do IMC. O risco de tratamento de duas ou mais DCNT com medicamentos foi cerca de 70% maior entre os indiv&#237;duos com sobrepeso (RR ajustado = 1,66; IC 95%, 1,46 - 1,89), 170% maior naqueles com obesidade grau I (RR ajustado = 2,68; IC 95%, 2,29 - 3,12), 340% maior na obesidade grau II (RR ajustado = 4,44; IC 95%, 3,54 - 5,56) e 450% maior na obesidade grau III (RR ajustado = 5,53; IC 95%, 3,81 - 8,02) em compara&#231;&#227;o a indiv&#237;duos com peso normal. <xref ref-type="bibr" rid="B387"><sup>387</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Foi realizado estudo transversal analisando a presen&#231;a de fatores de risco cardiovascular de acordo com o padr&#227;o de distribui&#231;&#227;o de gordura corporal em 113 brasileiros com 80 anos ou mais (m&#233;dia de idade, 83,4 anos), de ambos os sexos, recrutados entre 2009 e 2010 na cidade de Presidente Prudente, em S&#227;o Paulo, como parte do estudo SABE. Os autores observaram a associa&#231;&#227;o de obesidade abdominal e total com fatores de risco para DCV, como maiores n&#237;veis de colesterol total e triglicer&#237;deos. Houve importante associa&#231;&#227;o entre hipertens&#227;o arterial e obesidade total. <xref ref-type="bibr" rid="B388"><sup>388</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Uma coorte com dura&#231;&#227;o de 12 meses, avaliando 89 adolescentes da cidade de Presidente Prudente, com idade entre 11 e 14 anos, demonstrou, ap&#243;s ajustes para g&#234;nero, idade, matura&#231;&#227;o biol&#243;gica e atividade f&#237;sica, que as mudan&#231;as na espessura m&#233;dio-intimal femoral se associaram com altera&#231;&#245;es na gordura corporal: para cada aumento percentual na gordura corporal, a espessura m&#233;dio-intimal femoral aumentou 0,007 mm. <xref ref-type="bibr" rid="B389"><sup>389</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Fatores de Risco e Preven&#231;&#227;o</title>
      <p>&#8226;Rabacow <italic>et al</italic> . estimaram a propor&#231;&#227;o de morte por DCNT que poderia ser reduzida no Brasil atrav&#233;s da diminui&#231;&#227;o do IMC, com dados da PNS de 2013. Redu&#231;&#227;o populacional do IMC para um n&#237;vel de m&#237;nimo risco te&#243;rico (22,0 kg/m<sup>2</sup> ) poderia prevenir aproximadamente 168.431 mortes por ano no Brasil, sendo 106.307 por DCV. J&#225; uma redu&#231;&#227;o para os n&#237;veis de IMC de 24,6 kg/m<sup>2</sup> poderia prevenir 65.721 mortes, representando 10% das mortes por DCNT e 5,8% de todas as mortes. Uma redu&#231;&#227;o de 1,0 kg/m<sup>2</sup> no IMC populacional poderia prevenir 30.715 mortes, representando 4,6% das mortes por DCNT e 2,7% de todas as mortes. O conjunto dos dados refor&#231;a a necessidade da ado&#231;&#227;o de medidas antiobesidade em n&#237;vel nacional. <xref ref-type="bibr" rid="B390"><sup>390</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Estudo que analisou a Pesquisa de Or&#231;amentos Familiares 2002/2003 e 2008/2009 e a PNS de 2013, com 234.791 adultos de 20-59 anos, demonstrou que os n&#237;veis educacionais mais elevados foram associados a obesidade e excesso de peso para homens, enquanto o n&#237;vel de ensino m&#233;dio foi associado a aumento de obesidade nas mulheres. Os autores conclu&#237;ram que os achados revelam a necessidade de educa&#231;&#227;o nutricional e elabora&#231;&#227;o de campanhas e pol&#237;ticas para conter a epidemia de obesidade. <xref ref-type="bibr" rid="B391"><sup>391</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Utiliza&#231;&#227;o e Custo da Aten&#231;&#227;o &#224; Sa&#250;de</title>
      <p>&#8226;Um estudo or&#231;ou os custos totais diretos, em um ano, associados com a assist&#234;ncia ambulatorial e hospitalar &#224;s doen&#231;as relacionadas com excesso de peso e obesidade, na perspectiva do SUS no Brasil, entre 2008 e 2010. Esses valores foram estimados em US$ 2,1 bilh&#245;es, sendo US$ 1,4 bilh&#227;o (68,4% dos custos totais) devido a interna&#231;&#245;es e US$ 679 milh&#245;es devidos a procedimentos ambulatoriais. Usando o fator de risco atribu&#237;vel &#224; popula&#231;&#227;o, os autores avaliaram que aproximadamente 10% desses custos foram atribu&#237;veis a sobrepeso e obesidade. Os custos para as mulheres foram maiores do que para os homens, por causa dos maiores gastos ambulatoriais (73,3% vs. 26,7%). <xref ref-type="bibr" rid="B392"><sup>392</sup></xref> Outro estudo avaliou o custo direto total de sobrepeso/obesidade em 3,02% dos custos totais de hospitaliza&#231;&#227;o em homens e 5,83% em mulheres, correspondendo a 6,8% e 9,3% de todas as hospitaliza&#231;&#245;es (excluindo gestantes), respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B393"><sup>393</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo analisou a custo-utilidade da cirurgia de <italic>bypass</italic> g&#225;strico em compara&#231;&#227;o ao tratamento cl&#237;nico para obesidade grave com e sem diabetes na perspectiva do SUS. O modelo de Markov considerou um horizonte de tempo de 10 anos e uma taxa de desconto de 5%. Ao longo de 10 anos, a cirurgia de <italic>bypass</italic> g&#225;strico aumentou os QALYs e os custos em compara&#231;&#227;o ao tratamento cl&#237;nico, resultando em uma RCEI de Int$ 1.820,17/QALY e Int$ 1.937,73/QALY em indiv&#237;duos com e sem diabetes, respectivamente. A an&#225;lise de sensibilidade mostrou que os valores de utilidade e os custos diretos dos tratamentos foram os par&#226;metros que mais afetaram a RCEI. Os autores conclu&#237;ram que a cirurgia de <italic>bypass</italic> g&#225;strico &#233; uma interven&#231;&#227;o com boa rela&#231;&#227;o custo-benef&#237;cio para obesos graves na perspectiva do SUS, com melhor resultado em obesos com diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B394"><sup>394</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um estudo avaliou que os custos totais de hipertens&#227;o, diabetes e obesidade no SUS alcan&#231;aram R$ 3,45 bilh&#245;es (IC 95%, 3,15 - 3,75) em 2018, cerca de US$ 890 milh&#245;es. Para obesidade como fator de risco para hipertens&#227;o e diabetes, os custos atribu&#237;veis chegaram a R$ 1,42 bilh&#227;o (IC 95%, 0,98 - 1,87), ou seja, 41% dos custos totais. <xref ref-type="bibr" rid="B395"><sup>395</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Um modelo de micro simula&#231;&#227;o foi usado para projetar a extens&#227;o da obesidade, as doen&#231;as a ela relacionadas e os custos de sa&#250;de a ela associados no Brasil at&#233; 2050. No total, 13 doen&#231;as foram consideradas (doen&#231;a card&#237;aca coron&#225;ria, AVC, hipertens&#227;o, diabetes, osteoartrite e oito c&#226;nceres), simulando tr&#234;s cen&#225;rios hipot&#233;ticos de interven&#231;&#227;o: n&#227;o interven&#231;&#227;o, redu&#231;&#227;o de 1% e de 5% no IMC. Os autores estimam que os custos com sa&#250;de dobrar&#227;o at&#233; 2050 (US$ 10,1 bilh&#245;es), alcan&#231;ando US$ 330 bilh&#245;es no per&#237;odo de 2010 a 2050. Por&#233;m, com interven&#231;&#245;es eficazes, como a redu&#231;&#227;o do IMC m&#233;dio na popula&#231;&#227;o em 1% e 5%, os custos podem ser reduzidos para US$ 302 bilh&#245;es e US$ 273 bilh&#245;es, respectivamente. <xref ref-type="bibr" rid="B396"><sup>396</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>Pesquisa Futura</title>
      <p>&#8226;Observam-se lacunas nos dados prim&#225;rios de mortalidade atribu&#237;vel a IMC elevado no Brasil e suas UF. Registros de &#226;mbito nacional com dados aferidos devem ser realizados para que possamos desenvolver pol&#237;ticas p&#250;blicas mais efetivas para o controle da obesidade, que vem aumentando no Brasil, em ambos os sexos e nas diversas faixas et&#225;rias.</p>
      <p>&#8226;A maioria das pol&#237;ticas p&#250;blicas falhou em reduzir a obesidade em adultos e crian&#231;as, provavelmente por ser uma condi&#231;&#227;o multifatorial e envolver muitos interesses socioecon&#244;micos. Cabe ressaltar o papel da ind&#250;stria de alimentos, que inclui a oferta de alimentos ultraprocessados com menores custos, a aus&#234;ncia da comunica&#231;&#227;o dos riscos associados com o excesso de peso e obesidade nas m&#237;dias sociais, al&#233;m do estilo de vida das grandes cidades, onde as crian&#231;as s&#227;o cada vez mais sedent&#225;rias e t&#234;m dietas com alto teor cal&#243;rico. Estudos futuros com interven&#231;&#245;es multifatoriais envolvendo toda a fam&#237;lia precisar&#227;o ser realizados, especialmente para beneficiar crian&#231;as e adolescentes. <xref ref-type="bibr" rid="B397"><sup>397</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;O cuidado centrado no paciente portador de obesidade demandar&#225; pesquisas futuras, sendo um componente essencial dos cuidados de sa&#250;de de alta qualidade que poder&#225; melhorar os resultados cl&#237;nicos e a satisfa&#231;&#227;o do paciente, reduzindo os custos de sa&#250;de. Um estudo sugere os seguintes itens para os pesquisadores em obesidade: desenvolver agendas que enfatizem a pesquisa de ferramentas e t&#233;cnicas de cuidado centrado no paciente; priorizar a an&#225;lise das barreiras que impedem o paciente de alcan&#231;ar a perda de peso e avaliar ferramentas que podem ser usadas para superar essas barreiras; avaliar os fatores culturais e ambientais que podem afetar a capacidade de perder peso; e estabelecer m&#233;tricas baseadas em evid&#234;ncias para o paciente obeso. <xref ref-type="bibr" rid="B398"><sup>398</sup></xref>
			</p>
      <p>&#8226;Dados mais recentes destacam a obesidade abdominal, avaliada pela circunfer&#234;ncia da cintura, como um marcador de risco de DCV independente do IMC. Estudos que quantificam dep&#243;sitos de gordura, incluindo gordura ect&#243;pica, com m&#233;todos de imagem, demonstraram que o excesso de adiposidade visceral foi indicador independente de desfechos cardiovasculares adversos. Estudos que avaliem a obesidade abdominal na popula&#231;&#227;o brasileira precisam ser realizados para investigar seu papel incremental na estratifica&#231;&#227;o de risco cardiovascular em ambos os sexos e nos diversos grupos et&#225;rios. <xref ref-type="bibr" rid="B399"><sup>399</sup></xref>
			</p>
    </sec>
    <sec>
      <title>11. TABAGISMO E USO DE TABACO</title>
      <sec>
        <title>Tabagismo e suas consequ&#234;ncias para as doen&#231;as cardiovasculares no Brasil e nas Unidades Federativas, 1990 a 2019</title>
        <p>CID-10: Z.72.0</p>
        <p>
          <bold>Ver Tabelas <xref ref-type="table" rid="t111">11-1</xref> a <xref ref-type="table" rid="t113">11-13</xref> e Figuras <xref ref-type="fig" rid="f90">11-1</xref> a <xref ref-type="fig" rid="f101">11-12</xref></bold>
        </p>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abreviaturas Usadas no Cap&#237;tulo 11</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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                <tr>
                  <td>ANVISA</td>
                  <td>Ag&#234;ncia Nacional de Vigil&#226;ncia Sanit&#225;ria</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AVC</td>
                  <td>Acidente Vascular Cerebral</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALYs</td>
                  <td>Anos de vida perdidos ajustados por incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Disability-Adjusted Life-Year</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCNT</td>
                  <td>Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DCV</td>
                  <td>Doen&#231;as Cardiovasculares</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ELSA-Brasil</td>
                  <td>Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto - Brasil</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ERICA</td>
                  <td>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PeNSE</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>&#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (do ingl&#234;s, <italic>Sociodemographic Index</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UF</td>
                  <td>Unidade Federativa</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Vigitel</td>
                  <td>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLDs</td>
                  <td>Anos vividos com incapacidade (do ingl&#234;s, <italic>Years Lived with Disability</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLLs</td>
                  <td>Anos potenciais de vida perdidos (do ingl&#234;s, <italic>Years of Life Lost</italic> )</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t111">
            <label>Tabela 11-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de alunos do nono ano que j&#225; experimentaram cigarro, de acordo com o sexo e tipo de escola, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="5">Regi&#245;es e unidades federativas</th>
                  <th align="left" colspan="17" style="font-weight:normal">
									</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="7">Sexo</th>
                  <th colspan="7">Tipo de escola</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="4">Feminino</th>
                  <th colspan="4">P&#250;blica</th>
                  <th colspan="3">Privada</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">II 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">II 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th>II 95%</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="3">II 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">II 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th colspan="2">Limite superior</th>
                  <th colspan="2">Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">Brasil</th>
                  <th style="font-weight:normal">18,4</th>
                  <th style="font-weight:normal">17,8</th>
                  <th style="font-weight:normal">19,0</th>
                  <th style="font-weight:normal">19,4</th>
                  <th style="font-weight:normal">18,7</th>
                  <th style="font-weight:normal">20,2</th>
                  <th style="font-weight:normal">17,4</th>
                  <th style="font-weight:normal">16,6</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th style="font-weight:normal">18,2</th>
                  <th style="font-weight:normal">19,4</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal">
									</th>
                  <th style="font-weight:normal">18,7</th>
                  <th style="font-weight:normal">20,0</th>
                  <th style="font-weight:normal">12,6</th>
                  <th style="font-weight:normal">11,6</th>
                  <th style="font-weight:normal">13,6</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">20,1</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">22,7</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">17,6</td>
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                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">22,4</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">26,0</td>
                  <td align="center">20,7</td>
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                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">26,2</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">28,6</td>
                  <td align="center">28,3</td>
                  <td align="center">25,6</td>
                  <td align="center">31,1</td>
                  <td align="center">24,0</td>
                  <td align="center">21,0</td>
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                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">25,7</td>
                  <td align="center">18,9</td>
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                <tr>
                  <td>Roraima</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,9</td>
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                  <td align="center">11,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">12,8</td>
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                  <td align="center">12,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
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                  <td align="center">14,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">15,3</td>
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                  <td align="center">12,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">13,0</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,3</td>
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                  <td align="center">9,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
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                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
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                  <td align="center">29,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
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                  <td align="center">17,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
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                  <td align="center">20,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">17,1</td>
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                  <td align="center">20,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
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                  <td align="center">26,8</td>
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                  <td align="center">23,0</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN80">
                <p>
                  <italic>Fonte: PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t112">
            <label>Tabela 11-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de alunos do nono ano que fumaram nos 30 dias que antecederam &#224; pesquisa, de acordo com o sexo e tipo de escola, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4">Regi&#245;es e unidades federativas</th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                  <th colspan="6">Tipo de escola</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">P&#250;blica</th>
                  <th colspan="3">Privada</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN81">
                <p>
                  <italic>Fonte: PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t113">
            <label>Tabela 11-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Porcentagem de alunos do nono ano que usaram outros derivados do tabaco nos 30 dias que antecederam &#224; pesquisa, de acordo com o sexo e tipo de escola, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4">Regi&#245;es e unidades federativas</th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                  <th colspan="6">Tipo de escola</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">P&#250;blica</th>
                  <th colspan="3">Privada</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">0,6</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">1,9</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">3,5</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN82">
                <p>
                  <italic>Fonte: PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t114">
            <label>Tabela 11-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de usu&#225;rios atuais de derivados do tabaco a partir dos 18 anos de idade, de acordo com o sexo, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">22,2</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">19,7</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">19,7</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">23,7</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">21,2</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN83">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t115">
            <label>Tabela 11-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de usu&#225;rios atuais de tabaco a partir dos 18 anos de idade, de acordo com o sexo, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">21,0</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">20,7</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN84">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t116">
            <label>Tabela 11-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de usu&#225;rios atuais de tabaco a partir dos 18 anos de idade, de acordo com o grupo et&#225;rio, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="12">Grupos et&#225;rios</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">18 &#8211; 24 anos</th>
                  <th colspan="3">25 - 39 anos</th>
                  <th colspan="3">40 - 59 anos</th>
                  <th colspan="3">&#8805; 60 anos</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">19,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">22,3</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN85">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t117">
            <label>Tabela 11-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de usu&#225;rios atuais de tabaco a partir dos 18 anos de idade, de acordo com o n&#237;vel educacional, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="12">N&#237;vel educacional</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3" style="font-weight:normal">Sem instru&#231;&#227;o e fundamental incompleto</th>
                  <th colspan="3" style="font-weight:normal">Fundamental completo e m&#233;dio incompleto</th>
                  <th colspan="3">M&#233;dio completo e superior incompleto</th>
                  <th colspan="3">Superior completo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">18,4</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">21,9</td>
                  <td align="center">29,1</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">22,8</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">22,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">18,7</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">0,6</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">20,4</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">24,3</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">1,8</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,8</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">3,1</td>
                  <td align="center">0,9</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">22,9</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">3,4</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">16,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">17,7</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">2,4</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">2,6</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">1,1</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">19,8</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">24,2</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">19,0</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">20,6</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">21,2</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">26,1</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">20,5</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">18,5</td>
                  <td align="center">16,0</td>
                  <td align="center">21,0</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">24,8</td>
                  <td align="center">14,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">20,9</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">23,0</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">4,3</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                  <td align="center">24,4</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">3,7</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">25,4</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">3,3</td>
                  <td align="center">1,5</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">22,4</td>
                  <td align="center">18,8</td>
                  <td align="center">26,0</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">21,1</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">25,5</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN86">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t118">
            <label>Tabela 11-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de usu&#225;rios atuais de tabaco a partir dos 18 anos de idade, de acordo com a cor da pele ou ra&#231;a, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="9">Cor da pele ou ra&#231;a</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Branca</th>
                  <th colspan="3">Negra</th>
                  <th colspan="3">Parda</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">12,5</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">15,9</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">24,1</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">31,5</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">4,6</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">16,9</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">24,1</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">16,7</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">15,1</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">22,1</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">28,9</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">26,8</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">17,1</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">23,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">12,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">19,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">11,9</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">17,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">17,0</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">21,7</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">18,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">21,3</td>
                  <td align="center">18,9</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">21,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">16,4</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">24,7</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">22,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">14,6</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,3</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">23,3</td>
                  <td align="center">19,1</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">13,1</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">17,3</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">23,2</td>
                  <td align="center">20,2</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">25,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">13,7</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">18,0</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">21,2</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">16,3</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">19,5</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">26,0</td>
                  <td align="center">17,4</td>
                  <td align="center">14,9</td>
                  <td align="center">19,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">18,2</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">23,4</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">15,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">13,0</td>
                  <td align="center">18,1</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">23,9</td>
                  <td align="center">15,3</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">17,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">17,2</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">22,6</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN87">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t119">
            <label>Tabela 11-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Preval&#234;ncia de fumantes com mais de 18 anos de idade nas principais capitais brasileiras, de acordo com o sexo e com base na pesquisa domiciliar Vigitel. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Indicador</th>
                  <th>Sexo</th>
                  <th>2006</th>
                  <th>2007</th>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td rowspan="3">Fumantes</td>
                  <td align="center">Masculino</td>
                  <td align="center">19,3</td>
                  <td align="center">19,6</td>
                  <td align="center">18</td>
                  <td align="center">17,5</td>
                  <td align="center">16,8</td>
                  <td align="center">16,5</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">14,4</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Feminino</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">12</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">9</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">8</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td align="center">Total</td>
                  <td align="center">15,6</td>
                  <td align="center">15,7</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">14,1</td>
                  <td align="center">13,4</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN88">
                <p>
                  <italic>Fonte: Vigitel &#8211; 2006 a 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1110">
            <label>Tabela 11-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Taxas de mortes atribu&#237;das ao tabaco padronizadas por idade (por 100 mil) e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, de acordo com o sexo, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local da morte</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>1990 (II 95%)</th>
                  <th>2019 (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                  <th>1990 (II 95%)</th>
                  <th>2019 (II 95%)</th>
                  <th>Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">143.9 (122.5;164.7)</td>
                  <td align="center">79.9 (68.9;90.7)</td>
                  <td align="center">-44.5 (-52.9; -34.2)</td>
                  <td align="center">240.9 (221.2;262.2)</td>
                  <td align="center">123.8 (109.7;138.8)</td>
                  <td align="center">-48.6 (-55.2; -41.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">125.3 (105.4;145.5)</td>
                  <td align="center">58.8 (49.7;69.2)</td>
                  <td align="center">-53 (-62; -42.4)</td>
                  <td align="center">216.2 (194.6;237.4)</td>
                  <td align="center">103.7 (88.1;122.3)</td>
                  <td align="center">-52 (-60; -42.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">86.3 (73;101.2)</td>
                  <td align="center">48.5 (41.9;55.6)</td>
                  <td align="center">-43.8 (-53.6; -31.9)</td>
                  <td align="center">154.4 (139.7;169.1)</td>
                  <td align="center">83.4 (74.4;93.4)</td>
                  <td align="center">-46 (-52.5; -38.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">101.3 (83.2;121.7)</td>
                  <td align="center">44.4 (38.1;52.1)</td>
                  <td align="center">-56.1 (-64.7; -44.8)</td>
                  <td align="center">183.1 (162.3;204.2)</td>
                  <td align="center">87.3 (75.6;100.5)</td>
                  <td align="center">-52.3 (-59.7; -43.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">91.7 (75.5;109.9)</td>
                  <td align="center">39.9 (32.3;48.9)</td>
                  <td align="center">-56.5 (-66.7; -43.2)</td>
                  <td align="center">177.1 (151.9;205.9)</td>
                  <td align="center">101.1 (82;123.8)</td>
                  <td align="center">-42.9 (-55.6; -26.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">139.7 (126.3;153.1)</td>
                  <td align="center">57.1 (52.8;61.5)</td>
                  <td align="center">-59.1 (-63.1; -54.9)</td>
                  <td align="center">271.6 (258.6;285)</td>
                  <td align="center">115.1 (108.1;123.3)</td>
                  <td align="center">-57.6 (-60.2; -54.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">99.4 (80.3;120.4)</td>
                  <td align="center">60.8 (49.3;74.3)</td>
                  <td align="center">-38.8 (-53.3; -18.8)</td>
                  <td align="center">164.7 (136.9;195.2)</td>
                  <td align="center">103.3 (82.5;127.2)</td>
                  <td align="center">-37.3 (-52.5; -16.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">149.4 (122.9;178.2)</td>
                  <td align="center">52.7 (45.2;62)</td>
                  <td align="center">-64.7 (-71.1; -56.2)</td>
                  <td align="center">303.7 (270;339.3)</td>
                  <td align="center">97.3 (84.2;112)</td>
                  <td align="center">-68 (-72.7; -61.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">118.7 (101.7;137.1)</td>
                  <td align="center">48.6 (41.3;56.8)</td>
                  <td align="center">-59 (-66.3; -49.6)</td>
                  <td align="center">239.1 (223.2;254.8)</td>
                  <td align="center">111.2 (94.7;128.1)</td>
                  <td align="center">-53.5 (-60.6; -46.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">155.7 (126.5;190.4)</td>
                  <td align="center">60.4 (49.8;72.9)</td>
                  <td align="center">-61.2 (-69.9;-49.5)</td>
                  <td align="center">284.3 (242.7;333.5)</td>
                  <td align="center">115.3 (94.2;139.5)</td>
                  <td align="center">-59.4 (-68.1;-49.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">69.8 (55.7;86.8)</td>
                  <td align="center">46.1 (37.4;57.1)</td>
                  <td align="center">-34 (-49.7;-11.3)</td>
                  <td align="center">226 (187.6;269.3)</td>
                  <td align="center">101.9 (80.7;124.6)</td>
                  <td align="center">-54.9 (-65.7;-41.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">116 (96.6;137.2)</td>
                  <td align="center">50.3 (43.3;58.7)</td>
                  <td align="center">-56.6 (-65;-46.1)</td>
                  <td align="center">211.5 (182.9;242.8)</td>
                  <td align="center">94.2 (81.3;108.2)</td>
                  <td align="center">-55.5 (-63.1;-45.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">142.4 (122.5;164.1)</td>
                  <td align="center">55.2 (47.4;63.9)</td>
                  <td align="center">-61.2 (-67.7;-53.6)</td>
                  <td align="center">251.9 (230.7;273.9)</td>
                  <td align="center">108.8 (94.9;125.6)</td>
                  <td align="center">-56.8 (-63.1;-49.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">139.8 (120.7;159.9)</td>
                  <td align="center">50 (43.2;57.6)</td>
                  <td align="center">-64.3 (-70.3;-57)</td>
                  <td align="center">275 (252.2;298.7)</td>
                  <td align="center">102.9 (90;117.3)</td>
                  <td align="center">-62.6 (-67.7;-56.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">103.7 (84.8;125.5)</td>
                  <td align="center">43.1 (36.5;50.9)</td>
                  <td align="center">-58.5 (-66.9;-48.3)</td>
                  <td align="center">200.2 (170.7;233.3)</td>
                  <td align="center">89.2 (76;102.8)</td>
                  <td align="center">-55.4 (-63.8;-45.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">102.9 (86.3;120.6)</td>
                  <td align="center">50.9 (42.4;60.5)</td>
                  <td align="center">-50.5 (-60.4;-37.7)</td>
                  <td align="center">162.6 (145.6;180.1)</td>
                  <td align="center">95.5 (79.7;113.3)</td>
                  <td align="center">-41.2 (-52.5;-29.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">172.6 (149.9;195.8)</td>
                  <td align="center">67.2 (57.6;77.6)</td>
                  <td align="center">-61.1 (-67.7;-53.1)</td>
                  <td align="center">298.6 (281.7;315.6)</td>
                  <td align="center">127.2 (109.9;146.8)</td>
                  <td align="center">-57.4 (-63.5;-50.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">140 (122;161)</td>
                  <td align="center">71.1 (60.5;82.2)</td>
                  <td align="center">-49.2 (-57.6;-38.9)</td>
                  <td align="center">221 (205.5;235.5)</td>
                  <td align="center">133.7 (114.3;154)</td>
                  <td align="center">-39.5 (-48.9;-29.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">88.5 (74.5;105.1)</td>
                  <td align="center">41.1 (34.8;48.2)</td>
                  <td align="center">-53.5 (-62;-42.2)</td>
                  <td align="center">186.3 (166.6;208)</td>
                  <td align="center">77.1 (65.4;89.2)</td>
                  <td align="center">-58.6 (-65.3;-51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">170 (149.8;190.3)</td>
                  <td align="center">62 (53.9;71.8)</td>
                  <td align="center">-63.5 (-69.1;-56.6)</td>
                  <td align="center">352.4 (334;371.2)</td>
                  <td align="center">129.1 (112.8;147.9)</td>
                  <td align="center">-63.4 (-67.9;-57.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">97.7 (80;116.8)</td>
                  <td align="center">49.5 (40.1;60.3)</td>
                  <td align="center">-49.4 (-60.8;-35)</td>
                  <td align="center">160.4 (139;183.6)</td>
                  <td align="center">86.6 (69.6;106.1)</td>
                  <td align="center">-46 (-58;-31.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">175.5 (155.4;197)</td>
                  <td align="center">75.4 (65.5;85.6)</td>
                  <td align="center">-57 (-63.4;-49.5)</td>
                  <td align="center">366.9 (346.6;386.8)</td>
                  <td align="center">144.2 (125.6;165.1)</td>
                  <td align="center">-60.7 (-65.4;-54.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">181.8 (154.2;213.4)</td>
                  <td align="center">63.6 (54.3;74.6)</td>
                  <td align="center">-65 (-71.6;-57.1)</td>
                  <td align="center">257.6 (230.2;287)</td>
                  <td align="center">102.7 (85.9;122.8)</td>
                  <td align="center">-60.1 (-67.6;-51.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">130.3 (111.6;151)</td>
                  <td align="center">57.2 (50.2;65.2)</td>
                  <td align="center">-56.1 (-62.7;-47.9)</td>
                  <td align="center">252.8 (228.8;278.4)</td>
                  <td align="center">96 (84.4;107.7)</td>
                  <td align="center">-62 (-67;-56.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">146.8 (127.3;167.9)</td>
                  <td align="center">53.5 (46.2;61.2)</td>
                  <td align="center">-63.5 (-69.9;-55.9)</td>
                  <td align="center">320.4 (296.4;344.5)</td>
                  <td align="center">124.3 (109.2;141.8)</td>
                  <td align="center">-61.2 (-66.4;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">164.6 (144.2;185.2)</td>
                  <td align="center">61 (53;69.1)</td>
                  <td align="center">-62.9 (-68.5;-56.5)</td>
                  <td align="center">341.7 (318.2;366.2)</td>
                  <td align="center">127.3 (111.7;145)</td>
                  <td align="center">-62.7 (-67.6;-57.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">89.8 (74;108.2)</td>
                  <td align="center">40.2 (33;48.8)</td>
                  <td align="center">-55.2 (-65.2;-41.2)</td>
                  <td align="center">183.1 (160.2;205.8)</td>
                  <td align="center">85.2 (69.6;102.8)</td>
                  <td align="center">-53.5 (-62.5;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">95.9 (79.5;115.5)</td>
                  <td align="center">46.7 (38.9;55.9)</td>
                  <td align="center">-51.3 (-61.4;-38.1)</td>
                  <td align="center">193.5 (165.8;223.1)</td>
                  <td align="center">99.1 (83.2;117.7)</td>
                  <td align="center">-48.8 (-58.8;-36)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN89">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1111">
            <label>Tabela 11-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; N&#250;meros de mortes atribu&#237;das ao tabaco e suas taxas padronizadas por idade (por 100 mil), e varia&#231;&#227;o percentual das taxas, no Brasil e suas unidades federativas, 1990 e 2019. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Local da morte</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2" style="font-weight:normal">Varia&#231;&#227;o percentual (II 95%)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                  <th>N&#250;mero (II 95%)</th>
                  <th>Taxa (II 95%)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">268.1 (244.8;290.2)</td>
                  <td align="center">188.3 (171.9;204.5)</td>
                  <td align="center">555.2 (499.8;608.6)</td>
                  <td align="center">99.8 (89.7;109.8)</td>
                  <td align="center">-47 (-52.6; -40.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2251 (2031.3;2493.1)</td>
                  <td align="center">168.1 (152.9;183.3)</td>
                  <td align="center">2450.4 (2147.3;2781.5)</td>
                  <td align="center">78.6 (68.9;89.1)</td>
                  <td align="center">-53.2 (-59.7; -46.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">105 (95.2;114.6)</td>
                  <td align="center">118.1 (107.2;129.5)</td>
                  <td align="center">314.7 (286.5;346.4)</td>
                  <td align="center">65 (59;71.6)</td>
                  <td align="center">-45 (-50.8; -38.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">980.5 (881.8;1086.3)</td>
                  <td align="center">141.1 (126.2;156.8)</td>
                  <td align="center">1754.9 (1565;1970)</td>
                  <td align="center">64.8 (57.7;72.8)</td>
                  <td align="center">-54 (-60; -47.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">8778 (7710.9;9868.5)</td>
                  <td align="center">131.7 (115.9;147.5)</td>
                  <td align="center">10687.3 (9048.9;12468.7)</td>
                  <td align="center">66.6 (56.3;77.7)</td>
                  <td align="center">-49.5 (-58.5; -39.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">168443.1 (159638.4;176773.3)</td>
                  <td align="center">199.9 (189.1;210.6)</td>
                  <td align="center">191.127.5 (180887.1;202595.5)</td>
                  <td align="center">82.4 (77.9;87.5)</td>
                  <td align="center">-58.8 (-61.1; -56.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">5309.1 (4636.5;6033.6)</td>
                  <td align="center">130.1 (114;148.4)</td>
                  <td align="center">7831.3 (6685.7;9108.7)</td>
                  <td align="center">79.6 (68;92.7)</td>
                  <td align="center">-38.8 (-50.1; -25.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">955.1 (851.9;1072.6)</td>
                  <td align="center">203.1 (178.6;230)</td>
                  <td align="center">1524.6 (1362.5;1715)</td>
                  <td align="center">70.6 (63.2;79.2)</td>
                  <td align="center">-65.2 (-69.8; -60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2358.2 (2208.3;2512.6)</td>
                  <td align="center">176.2 (163.1;189.5)</td>
                  <td align="center">3245.8 (2865.4;3627.9)</td>
                  <td align="center">76.2 (67.2;85.1)</td>
                  <td align="center">-56.8 (-62.1; -50.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">4064.4 (3535.8;4726.8)</td>
                  <td align="center">215.6 (188.9;248.5)</td>
                  <td align="center">5719 (4862.5;6648.2)</td>
                  <td align="center">85.9 (73.2;99.7)</td>
                  <td align="center">-60.2 (-67; -51.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">3580.9 (2990.5;4188.3)</td>
                  <td align="center">132.9 (112.6;154.1)</td>
                  <td align="center">4554 (3835.5;5406)</td>
                  <td align="center">70.2 (59.2;83.1)</td>
                  <td align="center">-47.2 (-57.1; -34.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1196.6 (1045.2;1341.9)</td>
                  <td align="center">167.7 (148;187)</td>
                  <td align="center">2265.3 (2030.9;2507.8)</td>
                  <td align="center">72.4 (64.8;80.2)</td>
                  <td align="center">-56.8 (-62.7; -49.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1602.9 (1488.1;1726.3)</td>
                  <td align="center">198.8 (183.3;215)</td>
                  <td align="center">2279.7 (2040;2569)</td>
                  <td align="center">80.3 (72;90.3)</td>
                  <td align="center">-59.6 (-64.4; -54.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">18482.8 (17049.2;20105.5)</td>
                  <td align="center">200.8 (185.2;218.2)</td>
                  <td align="center">19486.7 (17571.9;21630.8)</td>
                  <td align="center">73.7 (66.5;81.9)</td>
                  <td align="center">-63.3 (-67.2; -58.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2922 (2551.9;3292)</td>
                  <td align="center">149.7 (131.3;168.8)</td>
                  <td align="center">4359.3 (3833.9;4910.9)</td>
                  <td align="center">65.1 (57.5;73.3)</td>
                  <td align="center">-56.5 (-62.7; -49.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2969.5 (2689.7;3264.7)</td>
                  <td align="center">131.1 (118.9;144)</td>
                  <td align="center">3391.9 (2965.5;3853)</td>
                  <td align="center">70.3 (61.4;80.1)</td>
                  <td align="center">-46.4 (-53.8; -38.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">10355.6 (9761.2;10941.2)</td>
                  <td align="center">234.4 (218.8;249.7)</td>
                  <td align="center">12142 (10811.1;13558.7)</td>
                  <td align="center">94 (83.7;104.9)</td>
                  <td align="center">-59.9 (-64.5; -55.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">7749.4 (7180.2;8368.7)</td>
                  <td align="center">176.8 (164;190.9)</td>
                  <td align="center">9553.9 (8501;10648.7)</td>
                  <td align="center">97.7 (87;108.7)</td>
                  <td align="center">-44.8 (-51.4; -37.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1774 (1606;1950.4)</td>
                  <td align="center">133.2 (120.4;146.4)</td>
                  <td align="center">2162.9 (1901.9;2425.6)</td>
                  <td align="center">57.4 (50.5;64.3)</td>
                  <td align="center">-56.9 (-62.7; -51.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">22495.9 (21190.9;23737.9)</td>
                  <td align="center">246.4 (230.1;262.6)</td>
                  <td align="center">20055.2 (18102.7;22233)</td>
                  <td align="center">89.7 (80.9;99.3)</td>
                  <td align="center">-63.6 (-67.3; -59.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2027.5 (1804.3;2269.4)</td>
                  <td align="center">127.2 (113.2;141.9)</td>
                  <td align="center">2549.6 (2176.1;2966.6)</td>
                  <td align="center">65.7 (56.1;76.6)</td>
                  <td align="center">-48.3 (-57.1; -38.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">15779.3 (14859.6;16593.5)</td>
                  <td align="center">257.8 (241.2;273.4)</td>
                  <td align="center">16325.6 (14743.7;18073.6)</td>
                  <td align="center">104.6 (94.4;115.9)</td>
                  <td align="center">-59.4 (-63.6; -54.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">613.6 (537.2;687.9)</td>
                  <td align="center">226.1 (205.9;249)</td>
                  <td align="center">1200.6 (1047.7;1377.8)</td>
                  <td align="center">83.3 (73.1;95.5)</td>
                  <td align="center">-63.2 (-68.7; -57.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">94.8 (84.7;103.6)</td>
                  <td align="center">196.2 (180.3;214.2)</td>
                  <td align="center">254.2 (230.2;279.4)</td>
                  <td align="center">76.7 (69.3;84.8)</td>
                  <td align="center">-60.9 (-65.1; -56.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5228.8 (4848.3;5603.6)</td>
                  <td align="center">227 (209.9;244.5)</td>
                  <td align="center">6668.9 (6011;7389.5)</td>
                  <td align="center">84.5 (76.1;93.6)</td>
                  <td align="center">-62.8 (-66.9; -58)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">45041.6 (42124.3;47925.1)</td>
                  <td align="center">243.1 (226.1;260.4)</td>
                  <td align="center">47506.6 (42991.3;52327.4)</td>
                  <td align="center">89.1 (80.7;98.4)</td>
                  <td align="center">-63.3 (-67; -59.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">958.8 (859.2;1064.6)</td>
                  <td align="center">130.8 (116.6;146.4)</td>
                  <td align="center">1314.9 (1124.3;1520.3)</td>
                  <td align="center">59.7 (51.2;68.7)</td>
                  <td align="center">-54.4 (-61.8; -46.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">499.9 (438;568.3)</td>
                  <td align="center">142.2 (124.8;159.8)</td>
                  <td align="center">973.1 (847.1;1113.9)</td>
                  <td align="center">70.7 (61.5;81)</td>
                  <td align="center">-50.3 (-57.8; -40.9)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN90">
                <p>
                  <italic>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1112">
            <label>Tabela 11-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Propor&#231;&#227;o de n&#227;o fumantes a partir de 18 anos de idade expostos ao tabagismo passivo em ambiente de trabalho fechado, de acordo com o sexo, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas, e &#225;reas urbana e rural. </title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="4"> Regi&#245;es, unidades federativas e &#225;reas urbana e rural </th>
                  <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                  <th colspan="6">Sexo</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th colspan="3">Masculino</th>
                  <th colspan="3">Feminino</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                  <th rowspan="2">Propor&#231;&#227;o</th>
                  <th colspan="2">IC 95%</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Brasil</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Urbana</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">8,9</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rural</td>
                  <td align="center">10,2</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">9,4</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Norte</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">5,6</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">12,8</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">8,0</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">10,7</td>
                  <td align="center">5,1</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">7,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">12,7</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">9,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">5,0</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,6</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">13,6</td>
                  <td align="center">15,0</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Nordeste</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">12,4</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">15,5</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">13,2</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">16,6</td>
                  <td align="center">15,4</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">20,0</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">16,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">12,1</td>
                  <td align="center">8,1</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">10,6</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">13,5</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">18,3</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">12,3</td>
                  <td align="center">11,2</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">14,2</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">8,7</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">6,4</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">4,4</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">10,1</td>
                  <td align="center">11,1</td>
                  <td align="center">7,9</td>
                  <td align="center">14,3</td>
                  <td align="center">6,0</td>
                  <td align="center">3,6</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sudeste</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">7,7</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                  <td align="center">12,2</td>
                  <td align="center">7,3</td>
                  <td align="center">6,1</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">13,9</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">10,8</td>
                  <td align="center">20,8</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">5,9</td>
                  <td align="center">10,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">12,6</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">15,8</td>
                  <td align="center">6,2</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">8,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">10,0</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">7,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">8,3</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">9,9</td>
                  <td align="center">9,1</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">5,7</td>
                  <td align="center">9,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sul</td>
                  <td align="center">6,3</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">11,0</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">2,8</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">3,9</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">5,2</td>
                  <td align="center">11,8</td>
                  <td align="center">3,2</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                  <td align="center">4,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">4,1</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">7,0</td>
                  <td align="center">4,9</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">3,8</td>
                  <td align="center">2,3</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">7,4</td>
                  <td align="center">5,5</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">10,9</td>
                  <td align="center">7,1</td>
                  <td align="center">14,7</td>
                  <td align="center">4,5</td>
                  <td align="center">2,5</td>
                  <td align="center">6,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Centro-Oeste</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">10,4</td>
                  <td align="center">11,3</td>
                  <td align="center">8,8</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">7,2</td>
                  <td align="center">5,3</td>
                  <td align="center">9,0</td>
                  <td align="center">9,8</td>
                  <td align="center">6,6</td>
                  <td align="center">12,9</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">9,2</td>
                  <td align="center">6,7</td>
                  <td align="center">11,7</td>
                  <td align="center">10,3</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">13,8</td>
                  <td align="center">8,2</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">11,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">11,5</td>
                  <td align="center">8,5</td>
                  <td align="center">14,5</td>
                  <td align="center">14,8</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">20,3</td>
                  <td align="center">8,4</td>
                  <td align="center">5,4</td>
                  <td align="center">11,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">5,8</td>
                  <td align="center">4,0</td>
                  <td align="center">7,6</td>
                  <td align="center">6,8</td>
                  <td align="center">4,2</td>
                  <td align="center">9,3</td>
                  <td align="center">4,8</td>
                  <td align="center">2,7</td>
                  <td align="center">6,9</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN91">
                <p>
                  <italic>Fonte: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <table-wrap id="t1113">
            <label>Tabela 11-13</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Distribui&#231;&#227;o dos usu&#225;rios de dispositivos eletr&#244;nicos com nicotina l&#237;quida ou folha de tabaco triturada, com idade a partir de 15 anos, no Brasil, suas regi&#245;es e unidades federativas. </title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup width="25%">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Regi&#245;es e unidades federativas</th>
                  <th rowspan="2">Preval&#234;ncia de usu&#225;rios ativos</th>
                  <th colspan="2">95% IC</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Limite inferior</th>
                  <th>Limite superior</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Brasil</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,6</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,8</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Norte</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,2</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,2</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Nordeste</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,2</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piau&#237;</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">0,1</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Sudeste</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,0</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1,3</td>
                  <td align="center">0,8</td>
                  <td align="center">1,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Sul</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>0,7</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,5</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1,0</td>
                  <td align="center">0,5</td>
                  <td align="center">1,6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">0,0</td>
                  <td align="center">0,3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Centro-Oeste</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,5</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,1</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1,8</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2,1</td>
                  <td align="center">1,2</td>
                  <td align="center">3,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">0,4</td>
                  <td align="center">0,2</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">0,7</td>
                  <td align="center">2,0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">2,2</td>
                  <td align="center">1,4</td>
                  <td align="center">2,9</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <fn id="TFN92">
                <p>
                  <italic>Source: PNS 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref></italic>
                </p>
              </fn>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>
          <fig id="f90">
            <label>Figura 11-1</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncia da preval&#234;ncia de tabagismo atual de acordo com as estimativas do GBD 2017 e pesquisas brasileiras (valores brutos) em indiv&#237;duos a partir dos 20 anos de idade, Brasil, 1989 a 2017.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Malta DC et al. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf90.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f91">
            <label>Figura 11-2</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncia da preval&#234;ncia de tabagismo, de acordo com o sexo e dados da pesquisa Vigitel, nas capitais brasileiras, entre 2006 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Vigitel &#8211; 2006 a 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf91.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f92">
            <label>Figura 11-3</label>
            <caption>
              <title>-Taxa de mortalidade (A) e taxa de mortalidade padronizada por idade (B) de acordo com sexo; n&#250;mero absoluto de mortes associadas com o uso de tabaco (C) e taxas de mortalidade associada ao uso de tabaco para todas as idades e padronizadas por idade (D), de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf92.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f93">
            <label>Figura 11-4</label>
            <caption>
              <title>-Propor&#231;&#227;o de mortalidade de cada grupo et&#225;rio apresentado no eixo Y de acordo com o sexo, no Brasil em 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf93.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f94">
            <label>Figura 11-5</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;das ao tabaco e ao tabagismo passivo, por todas as causas de morte, para ambos os sexos, 2019. Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf94.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f95">
            <label>Figura 11-6</label>
            <caption>
              <title>-Taxas de mortalidade por tabagismo e por tabagismo passivo padronizadas por idade para ambos os sexos, por todas as causas de morte, Brasil, 1990 e 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf95.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f96">
            <label>Figura 11-7</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero total de mortes por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da ao tabaco e ao tabagismo passivo, para ambos os sexos. Cada cor representa uma causa espec&#237;fica de morte cardiovascular, 1990.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf96.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f97">
            <label>Figura 11-8</label>
            <caption>
              <title>-N&#250;mero total de mortes por doen&#231;a cardiovascular atribu&#237;da ao tabaco e ao tabagismo passivo, para ambos os sexos. Cada cor representa uma causa espec&#237;fica de morte cardiovascular, 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf97.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f98">
            <label>Figura 11-9</label>
            <caption>
              <title>-Correla&#231;&#227;o entre o &#205;ndice Sociodemogr&#225;fico (SDI) de 2019 e a varia&#231;&#227;o percentual das taxas de mortalidade atribu&#237;da ao tabagismo entre 1990 e 2019, no Brasil.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf98.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f99">
            <label>Figura 11-10</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncia temporal das taxas de YLLs por uso de tabaco de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf99.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f100">
            <label>Figura 11-11</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncia temporal das taxas de YLDs por uso de tabaco de 1990 a 2019. Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</title>
            </caption>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf100.jpg"/></fig>
        </p>
        <p>
          <fig id="f101">
            <label>Figura 11-12</label>
            <caption>
              <title>-Tend&#234;ncia temporal das taxas de DALYs por uso de tabaco de 1990 a 2019.</title>
            </caption>
            <attrib>Fonte: Dados derivados do estudo Global Burden of Disease 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</attrib>
            <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf101.jpg"/></fig>
        </p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Panorama</title>
        <sec>
          <title>Defini&#231;&#245;es</title>
          <p>&#8226;Fumante atual: Adulto que j&#225; fumou cigarro em algum momento e ainda fuma. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref> Adolescente que fumou pelo menos um dia nos &#250;ltimos 30 dias foi considerado fumante atual de cigarro. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Tabagismo passivo: Em geral, refere-se &#224; presen&#231;a de fuma&#231;a de cigarro no ambiente de um n&#227;o fumante. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Ex-fumante: Adulto que fumava mas havia cessado o tabagismo por ocasi&#227;o da entrevista. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Experimenta&#231;&#227;o de tabaco: Definido como tendo fumado cigarro pelo menos uma vez na vida. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Dispositivos eletr&#244;nicos de fumar, mais conhecidos como cigarros eletr&#244;nicos, s&#227;o aqueles operados por bateria que fornecem nicotina, sabores e outras subst&#226;ncias qu&#237;micas em aerossol ao usu&#225;rio. <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B402"><sup>402</sup></xref> Os l&#237;quidos usados nesses dispositivos podem diferir quanto &#224; composi&#231;&#227;o qu&#237;mica, concentra&#231;&#227;o de nicotina e aditivos usados, tendo sido descritos mais de 8.000 sabores de cigarros eletr&#244;nicos. Discrep&#226;ncia entre a composi&#231;&#227;o do produto declarada na embalagem e a verdadeira j&#225; foi mostrada.</p>
          <p>&#8226;O SDI &#233; um &#237;ndice composto que mede renda per capita, fertilidade e educa&#231;&#227;o e reflete o desenvolvimento sociodemogr&#225;fico. O SDI permite que estados e pa&#237;ses sejam comparados quanto ao seu desenvolvimento. <xref ref-type="bibr" rid="B403"><sup>403</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Tabaco e Doen&#231;a Cardiovascular Total</title>
          <p>&#8226;O uso do tabaco &#233; uma das principais causas de morte preven&#237;vel no Brasil e no mundo. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref> O tabaco &#233; um dos principais fatores de risco de DCNT, como DCV, c&#226;ncer, doen&#231;as respirat&#243;rias cr&#244;nicas, restri&#231;&#227;o ao crescimento intrauterino e predisposi&#231;&#227;o ao parto prematuro. <sup>3&#8211;5</sup> O impacto negativo do tabaco na sa&#250;de resulta tanto do consumo direto de v&#225;rias formas de produtos derivados do tabaco (fumado, inalado ou mascado) quanto da exposi&#231;&#227;o ao tabagismo passivo. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B404"><sup>404</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O tabaco &#233; um fator de risco independente para DCV e multiplica o risco quando associado a outros fatores de risco, como hipertens&#227;o, dislipidemia e diabetes mellitus. <xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref> H&#225; um aumento significativo no risco para DCV mesmo em n&#237;veis baixos de exposi&#231;&#227;o ao tabaco, incluindo tabagismo passivo e uso de charuto. Al&#233;m disso, o risco cresce, mas em menor grau, com o aumento no n&#250;mero de cigarros consumidos por dia. <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;Tabagismo atual ou passado est&#225; associado com risco aumentado de insufici&#234;ncia card&#237;aca com fra&#231;&#227;o de eje&#231;&#227;o reduzida ou preservada. <xref ref-type="bibr" rid="B406"><sup>406</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B407"><sup>407</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;O consumo de tabaco em diferentes formas de tabagismo est&#225; associado com risco aumentado de eventos cardiovasculares, com OR de 1,67 (IC 95%, 1,25 &#8211; 2,24) para a associa&#231;&#227;o de doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e insufici&#234;ncia card&#237;aca com consumo de fumo no narguil&#233;. <xref ref-type="bibr" rid="B408"><sup>408</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;N&#227;o fumantes expostos ao tabagismo passivo em casa ou no trabalho apresentam aumento de 25% a 30% no risco de desenvolver DCV. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref> Exposi&#231;&#227;o ao tabagismo passivo eleva o risco de AVC em 20% a 30% e est&#225; associada a aumento de mortalidade ap&#243;s o evento. <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Medidas</title>
          <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo ser&#225; abordada com base nas pesquisas populacionais mais recentes no Brasil: o Estudo ELSA-Brasil; a PNS 2019, contendo estimativas para a popula&#231;&#227;o a partir de 18 anos; a PeNSE 2015, contendo estimativas para adolescentes de 13 a 15 anos; o Estudo ERICA, que incluiu 74.589 adolescentes de 12 a 17 anos, de munic&#237;pios com mais de 100 mil habitantes; e as estimativas de tend&#234;ncia para adultos nas capitais brasileiras entre 2006 e 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B409"><sup>409</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de mortalidade e <italic>hazard ratios</italic> ajustadas da associa&#231;&#227;o entre tabagismo e morte s&#227;o apresentadas em coortes brasileiras. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B404"><sup>404</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;As taxas de mortalidade e os n&#250;meros absolutos de mortes atribu&#237;das ao tabaco s&#227;o apresentados para o Brasil e suas 27 UF em 1990 e 2019, sendo as estimativas extra&#237;das do Estudo GBD 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Preval&#234;ncia</title>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia do Uso de Tabaco entre Adolescentes</title>
        <p>&#8226;As Tabelas 11-1 a 11-3 mostram a preval&#234;ncia dos indicadores de tabagismo entre adolescentes do nono ano, com idade entre 13 e 15 anos, de acordo com dados da PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Ainda de acordo com dados da PeNSE 2015, 18,4% (IC 95%, 17,8 - 19) dos adolescentes de 13 a 15 anos j&#225; experimentaram cigarro. A preval&#234;ncia foi maior no sexo masculino (19,4%; IC 95%, 16,6 &#8211; 18,2) do que no feminino (17,4%; IC 95%, 18,7 &#8211; 20,0). A porcentagem de adolescentes que experimentaram fumar variou de 27,0% no Mato Grosso do Sul a 9,3% em Sergipe, sendo maior na regi&#227;o Sul (24,9%)e menor na regi&#227;o Nordeste. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo atual ou ter fumado nos 30 dias que antecederam a pesquisa foi de 5,6% (IC 95%, 5,3 &#8211; 5,9), sem diferen&#231;a quanto ao sexo (masculino 5,8%; IC 95%, 5,4 &#8211; 6,3; feminino 5,4%; IC 95%, 4,9 &#8211; 5,8). O uso de outros produtos derivados do tabaco foi de 6,1% (IC 95%, 5,7 &#8211; 6,4) entre adolescentes do sexo masculino e 5,6% (IC 95%, 5,1 &#8211; 6,0) entre as do sexo feminino. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O estudo ERICA, um estudo transversal, de &#226;mbito nacional e base escolar dos riscos cardiovasculares, incluiu 74.589 adolescentes de 12 a 17 anos, de munic&#237;pios com mais de 100 mil habitantes. Os resultados mostraram que 18,5% (IC 95%, 17.7-19.4) dos adolescentes j&#225; haviam fumado pelo menos uma vez, 5,7% (IC 95%, 5,3 &#8211; 6,2) fumavam na ocasi&#227;o da pesquisa e 2,5% (IC 95%, 2,2 &#8211; 2,8) fumavam com frequ&#234;ncia, sem diferen&#231;a significativa entre os sexos. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A regi&#227;o Sul apresentou maior preval&#234;ncia de experimenta&#231;&#227;o de tabaco (23,3%; IC 95%, 21,5 &#8211; 25,3), de uso atual de tabaco (7,3%; IC 95%, 6,2 - 8.7) e de uso de tabaco por sete dias consecutivos (3,8%; IC 95%, 2,8 &#8211; 5,1) em compara&#231;&#227;o &#224;s regi&#245;es Norte (19,2%, 5,9% e 2,2%, respectivamente) e Nordeste (15,2%, 4,7% e 1,5%, respectivamente).</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia do uso de tabaco n&#227;o diferiu significativamente de acordo com indicadores socioecon&#244;micos (etnia autorrelatada, n&#237;vel educacional, n&#237;vel educacional materno, n&#237;vel educacional paterno) para ambos os sexos.</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia foi mais alta entre adolescentes que haviam tido empregos remunerados no ano anterior ao estudo, para ambos os sexos [9,3% (IC 95%, 8,1 &#8211; 10,5) vs 5,0% (IC 95%, 4,3 - 5,6) para o sexo masculino; 8,8% (IC 95%, 7,5 &#8211; 10,1) vs 4,6% (IC 95%, 4,0-5,1) para o sexo feminino]. Al&#233;m disso, a preval&#234;ncia foi maior entre aqueles que n&#227;o moravam com os dois pais em compara&#231;&#227;o &#224;queles que moravam [8,0% (IC 95%, 6,8 &#8211; 9,2) vs 4,8% (IC 95%, 4,0-5,5) para o sexo masculino; 6,4% (95% CI, 5,7 &#8211; 7,1) vs 4,4% (95% CI, 3,8 &#8211; 5,1)) para o sexo feminino].</p>
        <p>&#8226;Estudantes do sexo feminino de escolas p&#250;blicas relataram mais tabagismo [5.7% (IC 95%, 5.1 - 6.2)] do que as de escolas privadas [3.7% (IC 95%, 2.3 - 5.1)]. Quanto aos adolescentes do sexo masculino, a diferen&#231;a n&#227;o foi significativa, 6,1% (IC 95%, 5,6 &#8211; 6,9) e 5,2% (IC 95%, 3,5 &#8211; 7,0), respectivamente.</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo &#233; maior entre adolescentes que convivem em casa com fumantes: 8,1% (IC 95%, 6,7 &#8211; 9,6) vs 5,4% (IC 95%, 4,7 &#8211; 6,1) para o sexo masculino; e 7,1% (IC 95%, 6,2 &#8211; 8,0) vs 4,5% (IC 95%, 4,0 &#8211; 5,1) para o sexo feminino. Al&#233;m disso, maior preval&#234;ncia foi observada entre aqueles em contato com fumantes fora de casa: para o sexo masculino, 9,9% (IC 95%, 8,6 &#8211; 11,1) vs 3,6% (IC 95%, 3,0 &#8211; 4,3); e para o sexo feminino, 7,6% (IC 95%, 6,8 &#8211; 8,4) vs 2,7% (IC 95%, 2,2 &#8211; 3,3).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Preval&#234;ncia do Uso de Tabaco entre Adultos</title>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t114">Tabela 11-4</xref> mostra dados da PNS 2019 indicando que 12,8% (IC 95%, 12,4 &#8211; 13,2) dos adultos usam algum derivado do tabaco, sendo o uso maior entre os homens (16,2%; IC 95%, 15,6 &#8211; 16,9) do que entre as mulheres (9,9%; IC 95%, 9,3 &#8211; 10,3). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia do uso de alguns derivados do tabaco &#233; maior na &#225;rea rural (14,3%) do que na urbana (12,6%), assim como maior na regi&#227;o Sul (14,7%) do que na Norte (10,7%).</p>
        <p>&#8226;A propor&#231;&#227;o de fumantes acima de 18 anos em 2019 foi 12,6% (IC 95%, 12,2 &#8211; 13,0) e, de acordo com o sexo, 15,9% (IC 95%, 15,3 &#8211; 16,6) dos homens e 9,6% (IC 95%, 9,2 &#8211; 10,1) das mulheres ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -1). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Quanto aos grupos et&#225;rios, a preval&#234;ncia foi a seguinte em ordem decrescente: 14,9% (IC 95%, 14,2 &#8211; 15,5) no grupo de 40-59 anos; 10,8% (IC 95%, 9,6 &#8211; 12,0) no grupo de 18-24 anos; 12,0% (IC 95%, 11,2 &#8211; 12,7) no grupo de 25-39 anos; e 11,9% (IC 95%, 11.2 - 12.6) no grupo de 60 anos ou mais ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -5). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo &#233; menor nas popula&#231;&#245;es com n&#237;veis mais elevados de educa&#231;&#227;o e renda: 17,6% (IC 95%, 16,8 &#8211; 18,4) entre aqueles sem educa&#231;&#227;o formal ou educa&#231;&#227;o fundamental incompleta; 15,5% (IC 95%, 14,3 &#8211; 16,6) entre aqueles com educa&#231;&#227;o fundamental completa e n&#237;vel m&#233;dio incompleto; 9,6% (IC 95%, 8,9 &#8211; 10,2) entre aqueles com n&#237;vel m&#233;dio completo e superior incompleto; e 7,1% (IC 95%, 6,3 &#8211; 7,8) entre aqueles com n&#237;vel superior completo ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -7). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo foi maior entre indiv&#237;duos negros (13,7%; IC 95%, 12,5 - 15) em compara&#231;&#227;o a &#8220;pardos&#8221; (13,5%; IC 95%, 12,9 &#8211; 14,2) e brancos (11,8%; IC 95%, 11,2 &#8211; 12,4) ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -8). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A pesquisa Vigitel 2019 mostrou uma frequ&#234;ncia de adultos fumantes de 9,8%, maior entre os homens (12,3%) do que entre as mulheres (7,7%). Na popula&#231;&#227;o total, a frequ&#234;ncia de fumantes tendeu a ser mais baixa entre adultos jovens (menos de 25 anos de idade) e a partir de 65 anos. A frequ&#234;ncia de tabagismo diminuiu com o aumento da escolaridade, sendo particularmente alta entre homens com at&#233; oito anos de escolaridade (16,8%). <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, no Brasil, a preval&#234;ncia de tabagismo passivo em casa &#233; de 9,2% (II 95%, 8,8 &#8211; 9,8), maior entre mulheres (10,2%; IC 95%, 8,7 &#8211; 10,8) do que entre homens (7,9%; II 95%, 7,3 &#8211; 8,5). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia de tabagismo passivo no trabalho &#233; de 8,4% (IC 95%, 8,8 &#8211; 9,8), maior entre homens (10,4%; IC 95%, 9,4 &#8211; 11,3) do que entre mulheres (8,7%; IC 95%, 6,1 &#8211; 7,4) ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -12). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O uso de cigarros eletr&#244;nicos foi medido pela primeira vez na PNS 2019, revelando uma preval&#234;ncia de 0,6%, sendo o uso maior no Distrito Federal (2,2%) e nos estados do Mato Grosso do Sul (2,1%) e Paran&#225; (2,1%) ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -13). <xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Tend&#234;ncia de Preval&#234;ncia</title>
        <p>&#8226;A preval&#234;ncia obtida nas principais pesquisas domiciliares nacionais, no inqu&#233;rito telef&#244;nico Vigitel com participantes a partir de 18 anos de idade e na PNS indica uma redu&#231;&#227;o significativa na preval&#234;ncia de tabagismo na popula&#231;&#227;o adulta, de 37,6% de 2006 a 2019. Essa tend&#234;ncia &#233; similar &#224;quela reportada em outros nacionais estudos ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -9, <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -1). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B411"><sup>411</sup></xref> Entretanto, o &#237;ndice &#233; 0,5% maior do que o calculado em 2018.</p>
        <p>&#8226;De acordo com os dados do inqu&#233;rito Vigitel, nas capitais brasileiras, entre 2006 e 2019, houve um decl&#237;nio no tabagismo para ambos os sexos. Depois de 2015, o decl&#237;nio foi menor, havendo at&#233; estabilidade para os homens ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -9 e <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -2). <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B411"><sup>411</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Entre adolescentes e comparando com a pesquisa PeNSE 2012, a preval&#234;ncia de tabagismo ativo permaneceu sem altera&#231;&#227;o: 5,0% em 2012 e 5,6% em 2015. Entretanto, o uso de derivados do tabaco aumentou, passando de 4,8% (IC 95%, 4,6 &#8211; 5,0) em 2012 para 6,1% (IC 95%, 5,7 &#8211; 6,4) em 2015, sendo a propor&#231;&#227;o maior para os homens. O uso de cigarro junto com outros derivados do tabaco aumentou em 18%, passando de 7,6% em 2012 para 9,0% em 2015. O narguil&#233; foi o produto mais usado em 2015 (71,6%; IC 95%, 68,8 &#8211; 74,2) e com maior frequ&#234;ncia entre as mulheres (4% entre adolescentes masculinos e 5,6% entre adolescentes femininas). <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B16"><sup>16</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com o Estudo GBD 2019, as mortes relacionadas a tabagismo passivo diminu&#237;ram entre 1990 e 2019. As principais causas de morte por DCV associadas a tabagismo passivo foram doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e AVC. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> Em 1990, houve 7.489 mortes (5,03 por 100 mil habitantes) por doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o devida ao tabagismo passivo e, em 2019, 6.934 mortes (3,2 por 100 mil habitantes). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> Em 1990, houve 4.400 mortes (2,96 por 100 mil habitantes) por AVC devido ao tabagismo passivo e, em 2019, 3.219 mortes (1,3 por 100 mil habitantes). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Mortalidade</title>
      <sec>
        <title>Tabaco e Mortalidade Total</title>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -10 mostra as taxas de mortalidade atribu&#237;da ao tabaco padronizadas por idade (por 100 mil habitantes), al&#233;m da varia&#231;&#227;o percentual dessas taxas entre 1990 e 2019, de acordo com o sexo, no Brasil e suas UF. A <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -11 mostra o n&#250;mero e as taxas de mortes atribu&#237;das ao tabaco padronizadas por idade e varia&#231;&#227;o percentual dessas taxas entre 1990 e 2019. Esses dados foram estimados pelo GBD, considerando a literatura existente e a fra&#231;&#227;o atribu&#237;vel populacional do tabagismo, que &#233; a propor&#231;&#227;o de casos atribu&#237;dos ao uso de tabaco ( <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -3). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;De acordo com dados do GBD 1990, o n&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;das ao tabaco em 1990 foi 168.443 (II 95%, 159.638 &#8211; 176.773), tendo aumentado em 2019 para 191.127 (II 95%, 180.887 &#8211; 202.595) ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -11). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;O n&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;das ao tabaco aumentou principalmente devido ao crescimento e envelhecimento da popula&#231;&#227;o; entretanto, houve uma redu&#231;&#227;o de 58,8% (II 95%, 56,3 - 61,1) na taxa de mortalidade atribu&#237;da ao tabagismo, que passou de 199,9 (II 95%, 189,1 &#8211; 210,6) por 100 mil habitantes em 1990 para 82,4 (II 95%, 77,9 &#8211; 87,5) por 100 mil habitantes em 2019 ( <xref ref-type="table" rid="t11">Tabela 11</xref> -11). Essa redu&#231;&#227;o resultou da diminui&#231;&#227;o do risco ou da preval&#234;ncia de fumantes. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As taxas de mortalidade atribu&#237;da ao tabaco diminu&#237;ram em todas as UF brasileiras e, em 2019, as mais altas foram observadas no Rio Grande do Sul (104,6; II 95%, 94,4 -115,9), Acre (99,8; II 95%, 89,7 &#8211; 109,8) e em Pernambuco (97,7; II 95%, 87 &#8211; 108,7). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;A <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -5 mostra o n&#250;mero absoluto de mortes atribu&#237;das ao tabaco e ao tabagismo passivo. Fumar tabaco contribuiu para mais de 190 mil mortes por DCNT e outras, como DCV (65.693), c&#226;ncer (53.000: pulm&#227;o, cavidade oral, mama), doen&#231;as respirat&#243;rias cr&#244;nicas, doen&#231;as respirat&#243;rias infecciosas e tuberculose, diabetes, doen&#231;as digestivas e renais (Figuras 11-5 e 11-6). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Tabaco e Mortalidade por DCV</title>
        <p>&#8226;A an&#225;lise das causas de morte espec&#237;ficas atribu&#237;das ao tabagismo indica que a mortalidade por DCV por 100 mil habitantes diminuiu de 88,0 (II 95%, 81,3 &#8211; 94,3) em 1990 para 26,3 (IC 95%, 23,8 &#8211; 28,9) em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Em 2019, o tabagismo foi respons&#225;vel por 65.696 mortes por DCV. Al&#233;m disso, houve um decr&#233;scimo nas taxas de mortalidade de algumas DCV atribu&#237;das ao tabagismo, como doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o e AVC, no per&#237;odo estudado (Figuras 11-7 e 11-8). <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref> Entre as DCV, a doen&#231;a isqu&#234;mica do cora&#231;&#227;o apresentou a maior redu&#231;&#227;o na mortalidade atribu&#237;da ao tabagismo, passando de 41.564 mortes [47,2 (II 95%, 43,8 &#8211; 50,4) por 100 mil habitantes] em 1990 para 35.218 mortes [14,7 (II 95%, 16,0 &#8211; 13,5) por 100 mil habitantes] em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;As mortes por AVC passaram de 28.468 [31,8 (II 95%, 29,0 &#8211; 34,8) por 100 mil habitantes] em 1990 para 17.577 [7,4 (II 95%, 6,6 &#8211; 8,3) por 100 mil habitantes] em 2019. As mortes por aneurisma a&#243;rtico aumentaram de 1.678 [7,4 (II 95%, 1,7 &#8211; 2,0) por 100 mil habitantes] em 1990 para 3.999 [1,7 (II 95%, 1,5 &#8211; 1,9) por 100 mil habitantes] em 2019, enquanto as mortes por doen&#231;a arterial perif&#233;rica aumentaram de 343 [0,4 (II 95%, 0,2 &#8211; 0,8) por 100 mil habitantes] em 1990 para 674 mortes [0,3 (II 95%, 0,1 &#8211; 0,6) por 100 mil habitantes] em 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;No geral, redu&#231;&#245;es mais significativas nas taxas de mortalidade atribu&#237;da ao tabagismo foram observadas nas UF com SDI mais altos, sendo as maiores redu&#231;&#245;es observadas naquelas com SDI mais elevados (Distrito Federal, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, Santa Catarina, Paran&#225;, Minas Gerais) e as menores redu&#231;&#245;es observadas nos estados das regi&#245;es Norte e Nordeste, que t&#234;m os menores SDI (Rio Grande do Norte, Cear&#225;, Bahia, Par&#225;, Para&#237;ba) (correla&#231;&#227;o de Pearson: 0,637; p &lt; 0,001) ( <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -9). <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
				</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec>
      <title>Carga de Doen&#231;a</title>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a total do Tabaco</title>
        <p>&#8226;As Figuras 11-10, 11-11 e 11-12 mostram as tend&#234;ncias de 1990 a 2019 para as m&#233;tricas YLL, YLD e DALY. Em todas as situa&#231;&#245;es, as taxas brutas e padronizadas por idade diminu&#237;ram. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Dados do GBD 2019 estimaram uma redu&#231;&#227;o na taxa de DALYs atribu&#237;dos ao tabaco padronizada por idade por 100 mil habitantes no Brasil de 59% (II 95%, 56% - 61%) entre 1990 [4.614,5 (II 95%, 4.372,3 &#8211; 4.888,0)] e 2019 [1.893,7 (II 95%, 1.768,6 &#8211; 2.028,0)]. As diferen&#231;as nas curvas da <xref ref-type="fig" rid="f11">Figura 11</xref> -12 refletem DALYs ajustados para diferen&#231;as na distribui&#231;&#227;o et&#225;ria da popula&#231;&#227;o, sendo a curva &#8216;todas as idades&#8217; influenciada por uma combina&#231;&#227;o de crescimento e envelhecimento populacional.</p>
        <p>&#8226;A redu&#231;&#227;o nas taxas de DALYs &#233; consequ&#234;ncia da diminui&#231;&#227;o dos YLLs em 61% (II 95%, 58 - 63%) entre 1990 e 2019. A combina&#231;&#227;o de diminui&#231;&#227;o da exposi&#231;&#227;o ao tabagismo e taxas de DALYS registradas ap&#243;s remo&#231;&#227;o do tabagismo como fator de risco contribuiu para a redu&#231;&#227;o geral.</p>
        <p>&#8226;Houve uma redu&#231;&#227;o heterog&#234;nea nas taxas de DALYs atribu&#237;dos ao tabaco padronizadas por idade nas diferentes UF e regi&#245;es do Brasil, sendo mais pronunciada nos estados do Sudeste, Sul e Centro-Oeste e Distrito Federal, modesta nas UF da regi&#227;o Norte e ainda mais discreta na maioria das UF do Nordeste.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Carga de Doen&#231;a Cardiovascular Atribu&#237;da ao Tabaco</title>
        <p>&#8226;Dados do GBD 2019 estimaram uma taxa de DALYs atribu&#237;dos ao tabaco padronizada por idade por 100 mil habitantes no Brasil de 650 (II 95%, 604 - 701), uma redu&#231;&#227;o de 69% (II 95%, 67 - 71) em compara&#231;&#227;o &#224; de 1990, 2.124 (II 95%, 1.993 &#8211; 2.254).</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLL padronizadas por idade por 100 mil habitantes foram 2.040 (II 95%, 1.919 &#8211; 2.164) em 1990 e 611 (II 95%, 568 - 657) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 70% (II 95%, 68% - 72%) no per&#237;odo.</p>
        <p>&#8226;As taxas de YLD padronizadas por idade por 100 mil habitantes foram 84 (II 95%, 60 - 108) em 1990 e 39 (II 95%, 28 - 51) em 2019, uma redu&#231;&#227;o de 54% (II 95%, 50-57%).</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impacto Econ&#244;mico do Tabaco</title>
        <p>&#8226;O impacto econ&#244;mico do tabaco no Brasil, incluindo o custo direto (custos de diagn&#243;stico, tratamento e seguimento), foi recentemente estimado usando um modelo econ&#244;mico de micro simula&#231;&#227;o probabil&#237;stica sobre a hist&#243;ria natural, os custos m&#233;dicos e as perdas de qualidade de vida associados &#224;s doen&#231;as mais comuns relacionadas ao tabaco. Os dados foram obtidos atrav&#233;s de revis&#227;o da literatura, estat&#237;sticas vitais e bancos de dados hospitalares. Doen&#231;a pulmonar obstrutiva cr&#244;nica, DCV, c&#226;ncer de pulm&#227;o e AVC foram respons&#225;veis por 78% daquele custo. Em 2015, o custo direto total do tabaco foi estimado em US$ 11,8 bilh&#245;es ao ano, 70% correspondendo ao custo direto associado com a assist&#234;ncia &#224; sa&#250;de e o restante associado com o custo indireto por perda de produtividade por morte prematura e incapacidade. O tabaco representou 22% dos custos diretos de DCV no Brasil e 17% dos custos diretos de AVC. O custo atribu&#237;do ao tabagismo passivo foi US$ 1,36 bilh&#227;o. <xref ref-type="bibr" rid="B413"><sup>413</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B414"><sup>414</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Os custos de sa&#250;de atribu&#237;dos ao uso do tabaco representam uma estimativa de 5,7% de todos os gastos de governo com sa&#250;de e 0,7% do produto interno bruto. Estima-se que, no Brasil, 25,6% dos recursos gastos sejam recuperados atrav&#233;s dos impostos sobre o tabaco. <xref ref-type="bibr" rid="B413"><sup>413</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B414"><sup>414</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Pesquisa Futura</title>
        <p>&#8226;Devido &#224; falta de dados longitudinais, os riscos de longo prazo de DCV associada ao uso de cigarro eletr&#244;nico s&#227;o desconhecidos. Atualmente, h&#225; informa&#231;&#227;o limitada sobre os riscos para a sa&#250;de dos produtos derivados do tabaco eletr&#244;nico. S&#227;o necess&#225;rios pesquisas adicionais e seguimento mais longo, pois o cigarro eletr&#244;nico, incluindo o narguil&#233; eletr&#244;nico, tornaram-se prevalente entre os jovens.</p>
        <p>&#8226;Finalmente, a despeito dos resultados positivos do programa de controle do tabagismo, avan&#231;os ainda s&#227;o necess&#225;rios no pa&#237;s. Isso inclui: medidas regulat&#243;rias (eleva&#231;&#227;o de pre&#231;os/impostos, espa&#231;o para advert&#234;ncia na embalagem, ado&#231;&#227;o de embalagem simples); medidas sociais (incentivo para que pequenos agricultores substituam o cultivo do tabaco por outros cultivos); e medidas legais (supervis&#227;o dos produtos de tabaco, controle das fronteiras e combate ao com&#233;rcio ilegal, pol&#237;ticas de incentivo para criar fundos de controle do tabaco para compensar os custos com assist&#234;ncia &#224; sa&#250;de relacionada ao tabagismo em &#226;mbito federal e subnacional).</p>
      </sec>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <title>Refer&#234;ncias</title>
      <ref id="B1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation>1. Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Biolo A, Nascimento BR, Malta DC, Souza MFM, Soares GP, Xavier GF Jr, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes Neto OM, Silvestre OM, Teixeira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Roth GA, Ribeiro ALP. Cardiovascular Statistics - Brazil 2020. Arq Bras Cardiol. 2020;115(3):308-439. doi: 10.36660/abc.20200812.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biolo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>GF</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silvestre</surname>
              <given-names>OM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gaziano</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Statistics - Brazil 2020</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>308</fpage>
          <lpage>439</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20200812</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation>2. Malta DC, Passos VMA, Machado &#205;E, Marinho Souza MF, Ribeiro ALP. The GBD Brazil Network: Better Information for Health Policy Decision-Making in Brazil. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):23. doi: 10.1186/s12963-020-00224-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho Souza</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The GBD Brazil Network: Better Information for Health Policy Decision-Making in Brazil</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <issue>23</issue>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00224-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation>3. Virani SS, Alonso A, Aparicio HJ, Benjamin EJ, Bittencourt MS, Callaway CW, Carson AP, Chamberlain AM, Cheng S, Delling FN, Elkind MSV, Evenson KR, Ferguson JF, Gupta DK, Khan SS, Kissela BM, Knutson KL, Lee CD, Lewis TT, Liu J, Loop MS, Lutsey PL, Ma J, Mackey J, Martin SS, Matchar DB, Mussolino ME, Navaneethan SD, Perak AM, Roth GA, Samad Z, Satou GM, Schroeder EB, Shah SH, Shay CM, Stokes A, VanWagner LB, Wang NY, Tsao CW; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2021 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(8):254-743. doi: 10.1161/CIR.0000000000000950.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Virani</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alonso</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aparicio</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Callaway</surname>
              <given-names>CW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carson</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chamberlain</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cheng</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Delling</surname>
              <given-names>FN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Elkind</surname>
              <given-names>MSV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Evenson</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferguson</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gupta</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khan</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kissela</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knutson</surname>
              <given-names>KL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lee</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lewis</surname>
              <given-names>TT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Loop</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lutsey</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ma</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mackey</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martin</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matchar</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mussolino</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Navaneethan</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perak</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samad</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Satou</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schroeder</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shah</surname>
              <given-names>SH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shay</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stokes</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>VanWagner</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>NY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tsao</surname>
              <given-names>CW</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee</collab>
          </person-group>
          <article-title>Heart Disease and Stroke Statistics-2021 Update: A Report From the American Heart Association</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2021</year>
          <volume>143</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>254</fpage>
          <lpage>743</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIR.0000000000000950</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation>4. Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, Barengo NC, Beaton AZ, Benjamin EJ, Benziger CP, Bonny A, Brauer M, Brodmann M, Cahill TJ, Carapetis J, Catapano AL, Chugh SS, Cooper LT, Coresh J, Criqui M, DeCleene N, Eagle KA, Emmons-Bell S, Feigin VL, Fern&#225;ndez-Sol&#224; J, Fowkes G, Gakidou E, Grundy SM, He FJ, Howard G, Hu F, Inker L, Karthikeyan G, Kassebaum N, Koroshetz W, Lavie C, Lloyd-Jones D, Lu HS, Mirijello A, Temesgen AM, Mokdad A, Moran AE, Muntner P, Narula J, Neal B, Ntsekhe M, Moraes de Oliveira G, Otto C, Owolabi M, Pratt M, Rajagopalan S, Reitsma M, Ribeiro ALP, Rigotti N, Rodgers A, Sable C, Shakil S, Sliwa-Hahnle K, Stark B, Sundstr&#246;m J, Timpel P, Tleyjeh IM, Valgimigli M, Vos T, Whelton PK, Yacoub M, Zuhlke L, Murray C, Fuster V; GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020;76(25):2982-3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Addolorato</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ammirati</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baddour</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barengo</surname>
              <given-names>NC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benziger</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bonny</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brauer</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brodmann</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cahill</surname>
              <given-names>TJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carapetis</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catapano</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chugh</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cooper</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coresh</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Criqui</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>DeCleene</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eagle</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Emmons-Bell</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feigin</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fern&#225;ndez-Sol&#224;</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fowkes</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gakidou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grundy</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>He</surname>
              <given-names>FJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Howard</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hu</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Inker</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Karthikeyan</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kassebaum</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Koroshetz</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lavie</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lu</surname>
              <given-names>HS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mirijello</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Temesgen</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mokdad</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moran</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muntner</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Narula</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neal</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ntsekhe</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes de Oliveira</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Otto</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Owolabi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pratt</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rajagopalan</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reitsma</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rigotti</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodgers</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shakil</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sliwa-Hahnle</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stark</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sundstr&#246;m</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Timpel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tleyjeh</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valgimigli</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vos</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Whelton</surname>
              <given-names>PK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yacoub</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zuhlke</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murray</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuster</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD-NHLBI-JACC Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>76</volume>
          <issue>25</issue>
          <fpage>2982</fpage>
          <lpage>3021</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacc.2020.11.010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation>5. Shemilt I, Thomas J, Morciano M. A Web-Based Tool for Adjusting Costs to a Specific Target Currency and Price Year. Evid. Policy. 2010;6(1):51-9. doi:10.1332/174426410X482999.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Shemilt</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morciano</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Web-Based Tool for Adjusting Costs to a Specific Target Currency and Price Year</article-title>
          <source>Evid. Policy</source>
          <year>2010</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>51</fpage>
          <lpage>59</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1332/174426410X482999</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation>6. Malta DC, Teixeira R, Oliveira GMM, Ribeiro ALP. Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017. Arq Bras Cardiol. 2020;115(2):152-160. doi: 10.36660/abc.20190867.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>152</fpage>
          <lpage>160</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190867</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation>7. Castro MC, Massuda A, Almeida G, Menezes-Filho NA, Andrade MV, Noronha KVMS, Rocha R, Macinko J, Hone T, Tasca R, Giovanella L, Malik AM, Werneck H, Fachini LA, Atun R. Brazil&#8217;s Unified Health System: The First 30 Years and Prospects for the Future. Lancet. 2019;394(10195):345-56. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31243-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Massuda</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>NA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Noronha</surname>
              <given-names>KVMS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macinko</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hone</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tasca</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giovanella</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malik</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fachini</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atun</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazil&#8217;s Unified Health System: The First 30 Years and Prospects for the Future</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2019</year>
          <volume>394</volume>
          <issue>10195</issue>
          <fpage>345</fpage>
          <lpage>356</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(19)31243-7</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation>8. Ribeiro ALP, Duncan BB, Brant LCC, Lotufo PA, Mill JG, Barreto SM. Cardiovascular Health in Brazil: Trends and Perspectives. Circulation. 2016;133(4): 422-33. doi: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727">https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Health in Brazil: Trends and Perspectives</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2016</year>
          <volume>133</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>422</fpage>
          <lpage>433</lpage>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727">https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.114.008727</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation>9. Ribeiro ALP, Oliveira GMM. Toward a Patient-Centered, Data-Driven Cardiology. Arq Bras Cardiol. 2019;112(4):371-3. doi: 10.5935/abc.20190069.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Toward a Patient-Centered, Data-Driven Cardiology</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>112</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>371</fpage>
          <lpage>373</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20190069</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation>10. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Manual de Instru&#231;&#245;es para o Preenchimento da Declara&#231;&#227;o de &#211;bito. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source>Manual de Instru&#231;&#245;es para o Preenchimento da Declara&#231;&#227;o de &#211;bito</source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2011</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation>11. Jorge MH, Laurenti R, Gotlieb SL. An&#225;lise da Qualidade das Estat&#237;sticas Vitais Brasileiras: A Experi&#234;ncia de Implanta&#231;&#227;o do SIM e do SINASC. Cien Saude Colet. 2007;12(3):643-54. doi: 10.1590/s1413-81232007000300014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laurenti</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gotlieb</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>An&#225;lise da Qualidade das Estat&#237;sticas Vitais Brasileiras: A Experi&#234;ncia de Implanta&#231;&#227;o do SIM e do SINASC</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2007</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>643</fpage>
          <lpage>654</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1413-81232007000300014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation>12. Fran&#231;a E, Abreu DX, Rao C, Lopez AD. Evaluation of Cause-of-Death Statistics for Brazil, 2002-2004. Int J Epidemiol. 2008;37(4):891-901. doi: 10.1093/ije/dyn121.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluation of Cause-of-Death Statistics for Brazil, 2002-2004</article-title>
          <source>Int J Epidemiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>891</fpage>
          <lpage>901</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ije/dyn121</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation>13. Escosteguy CC, Portela MC, Medronho RA, Vasconcellos MT. O Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares e a Assist&#234;ncia ao Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio. Rev Saude Publica. 2002;36(4):491-9. doi: 10.1590/s0034-89102002000400016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Escosteguy</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Portela</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medronho</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcellos</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>O Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares e a Assist&#234;ncia ao Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2002</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>491</fpage>
          <lpage>499</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102002000400016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation>14. Rocha TAH, Silva NCD, Amaral PVM, Barbosa ACQ, Vissoci JRN, Thomaz EBAF, Queiroz RCS, Harris M, Facchini LA. Geolocation of Hospitalizations Registered on the Brazilian National Health System&#8217;s Hospital Information System: A Solution Based on the R Statistical Software. Epidemiol Serv Saude. 2018;27(4):e2017444. doi: 10.5123/S1679-49742018000400016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TAH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NCD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>PVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>ACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vissoci</surname>
              <given-names>JRN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomaz</surname>
              <given-names>EBAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>RCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harris</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Facchini</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Geolocation of Hospitalizations Registered on the Brazilian National Health System&#8217;s Hospital Information System: A Solution Based on the R Statistical Software</article-title>
          <source>Epidemiol Serv Saude</source>
          <year>2018</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e2017444</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5123/S1679-49742018000400016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation>15. Malta DC, Stopa SR, Szwarcwald CL, Gomes NL, Silva JB Jr, Reis AA. Surveillance and Monitoring of Major Chronic Diseases in Brazil - National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18(Suppl 2):3-16. doi: 10.1590/1980-5497201500060002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Surveillance and Monitoring of Major Chronic Diseases in Brazil - National Health Survey, 2013</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>3</fpage>
          <lpage>16</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201500060002</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation>16. GBD 2019 Viewpoint Collaborators. Five Insights From the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1135-59. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31404-5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Viewpoint Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Five Insights From the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1135</fpage>
          <lpage>1159</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)31404-5</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation>17. GBD 2019 Demographics Collaborators. Global Age-Sex-Specific Fertility, Mortality, Healthy Life Expectancy (HALE), and Population Estimates in 204 Countries and Territories, 1950-2019: A Comprehensive Demographic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1160-203. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30977-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Demographics Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Age-Sex-Specific Fertility, Mortality, Healthy Life Expectancy (HALE), and Population Estimates in 204 Countries and Territories, 1950-2019: A Comprehensive Demographic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source>Lancet.</source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1160</fpage>
          <lpage>1203</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30977-6</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation>18. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204-22. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source>Lancet.</source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1204</fpage>
          <lpage>1222</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30925-9</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B19">
        <label>19</label>
        <mixed-citation>19. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223-49. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Risk Factors Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1223</fpage>
          <lpage>1249</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30752-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B20">
        <label>20</label>
        <mixed-citation>20. Fran&#231;a EB, Passos VMA, Malta DC, Duncan BB, Ribeiro ALP, Guimar&#227;es MDC, Abreu DMX, Vasconcelos AMN, Carneiro M, Teixeira R, Camargos P, Melo APS, Queiroz BL, Schmidt MI, Ishitani L, Ladeira RM, Morais-Neto OL, Bustamante-Teixeira MT, Guerra MR, Bensenor I, Lotufo P, Mooney M, Naghavi M. Cause-Specific Mortality for 249 Causes in Brazil and States During 1990-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Popul Health Metr. 2017;15(1):39. doi: 10.1186/s12963-017-0156-y.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>MDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DMX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>AMN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carneiro</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>APS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ladeira</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morais</surname>
              <given-names>OL</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bustamante-Teixeira</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guerra</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cause-Specific Mortality for 249 Causes in Brazil and States During 1990-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2017</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>39</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-017-0156-y</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B21">
        <label>21</label>
        <mixed-citation>21. GBD 2016 Brazil Collaborators. Burden of Disease in Brazil, 1990-2016: A Systematic Subnational Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018;392(10149):760-75. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31221-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2016 Brazil Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Disease in Brazil, 1990-2016: A Systematic Subnational Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2018</year>
          <volume>392</volume>
          <issue>10149</issue>
          <fpage>760</fpage>
          <lpage>775</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(18)31221-2</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B22">
        <label>22</label>
        <mixed-citation>22. Naghavi M, Makela S, Foreman K, O&#8217;Brien J, Pourmalek F, Lozano R. Algorithms for Enhancing Public Health Utility of National Causes-of-Death Data. Popul Health Metr. 2010;8:9. doi: 10.1186/1478-7954-8-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Makela</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foreman</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>O&#8217;Brien</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pourmalek</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lozano</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Algorithms for Enhancing Public Health Utility of National Causes-of-Death Data</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2010</year>
          <volume>8</volume>
          <elocation-id>9</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/1478-7954-8-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B23">
        <label>23</label>
        <mixed-citation>23. World Health Organization. Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020. Geneva: WHO Library Cataloguing-In-Publication Data; 2013.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source>Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020</source>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>WHO Library Cataloguing-In-Publication Data</publisher-name>
          <year>2013</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B24">
        <label>24</label>
        <mixed-citation>24. Alves CG, Morais Neto OL. Trends in Premature Mortality Due to Chronic Non-Communicable Diseases in Brazilian Federal Units. Cien Saude Colet. 2015;20(3):641-54. doi: 10.1590/1413-81232015203.15342014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morais</surname>
              <given-names>OL</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Premature Mortality Due to Chronic Non-Communicable Diseases in Brazilian Federal Units</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2015</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>641</fpage>
          <lpage>654</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232015203.15342014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B25">
        <label>25</label>
        <mixed-citation>25. Duncan BB, Chor D, Aquino EM, Bensenor IM, Mill JG, Schmidt MI, Lotufo PA, Vigo A, Barreto SM. Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis no Brasil: Prioridade para Enfrentamento e Investiga&#231;&#227;o. Rev Saude Publica. 2012;46(Suppl 1):126-34. doi: 10.1590/s0034-89102012000700017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vigo</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Doen&#231;as Cr&#244;nicas N&#227;o Transmiss&#237;veis no Brasil: Prioridade para Enfrentamento e Investiga&#231;&#227;o</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2012</year>
          <volume>46</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <fpage>126</fpage>
          <lpage>134</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102012000700017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B26">
        <label>26</label>
        <mixed-citation>26. Malta DC, Fran&#231;a E, Abreu DMX, Perillo RD, Salmen MC, Teixeira RA, Passos V, Souza MFM, Mooney M, Naghavi M. Mortality Due to Noncommunicable Diseases in Brazil, 1990 to 2015, According to Estimates From the Global Burden of Disease study. Sao Paulo Med J. 2017;135(3):213-21. doi: 10.1590/1516-3180.2016.0330050117.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DMX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perillo</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salmen</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Noncommunicable Diseases in Brazil, 1990 to 2015, According to Estimates From the Global Burden of Disease study</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>213</fpage>
          <lpage>221</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2016.0330050117</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B27">
        <label>27</label>
        <mixed-citation>27. Nascimento BR, Brant LCC, Oliveira GMM, Malachias MVB, Reis GMA, Teixeira RA, Malta DC, Fran&#231;a E, Souza MFM, Roth GA, Ribeiro ALP. Cardiovascular Disease Epidemiology in Portuguese-Speaking Countries: data From the Global Burden of Disease, 1990 to 2016. Arq Bras Cardiol. 2018;110(6):500-11. doi: 10.5935/abc.20180098.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malachias</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>GMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Disease Epidemiology in Portuguese-Speaking Countries: data From the Global Burden of Disease, 1990 to 2016</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>110</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>500</fpage>
          <lpage>511</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180098</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B28">
        <label>28</label>
        <mixed-citation>28. Malta DC, Bernal RT, Souza MF, Szwarcwald CL, Lima MG, Barros MB. Social Inequalities in the Prevalence of Self-Reported Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: National Health Survey 2013. Int J Equity Health. 2016;15(1):153. doi: 10.1186/s12939-016-0427-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Social Inequalities in the Prevalence of Self-Reported Chronic Non-Communicable Diseases in Brazil: National Health Survey 2013</article-title>
          <source>Int J Equity Health.</source>
          <year>2016</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>153</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12939-016-0427-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B29">
        <label>29</label>
        <mixed-citation>29. Brant LCC, Nascimento BR, Passos VMA, Duncan BB, Bensen&#245;r IJM, Malta DC, Souza MFM, Ishitani LH, Fran&#231;a E, Oliveira MS, Mooney M, Naghavi M, Roth G, Ribeiro ALP. Variations and Particularities in Cardiovascular Disease Mortality in Brazil and Brazilian States in 1990 and 2015: Estimates From the Global Burden of Disease. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Suppl 01):116-28. doi: 10.1590/1980-5497201700050010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensen&#245;r</surname>
              <given-names>IJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Variations and Particularities in Cardiovascular Disease Mortality in Brazil and Brazilian States in 1990 and 2015: Estimates From the Global Burden of Disease</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <supplement>Suppl 01</supplement>
          <fpage>116</fpage>
          <lpage>128</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700050010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B30">
        <label>30</label>
        <mixed-citation>30. Gon&#231;alves RPF, Haikal DS, Freitas MIF, Machado &#205;E, Malta DC. Self-Reported Medical Diagnosis of Heart Disease and Associated Risk Factors: National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Suppl 2):E190016.SUPL.2. doi:10.1590/1980-549720190016.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>RPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MIF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Self-Reported Medical Diagnosis of Heart Disease and Associated Risk Factors: National Health Survey</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>E190016.SUPL.2</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1590/1980-549720190016.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B31">
        <label>31</label>
        <mixed-citation>31. Schmidt MI, Duncan BB, Mill JG, Lotufo PA, Chor D, Barreto SM, Aquino EM, Passos VM, Matos SM, Molina Mdel C, Carvalho MS, Bensenor IM. Cohort Profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Int J Epidemiol. 2015;44(1):68-75. doi: 10.1093/ije/dyu027.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina Mdel</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cohort Profile: Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>Int J Epidemiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>44</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>68</fpage>
          <lpage>75</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ije/dyu027</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B32">
        <label>32</label>
        <mixed-citation>32. Massa KHC, Duarte YAO, Chiavegatto Filho ADP. An&#225;lise da Preval&#234;ncia de Doen&#231;as Cardiovasculares e Fatores Associados em Idosos, 2000-2010. Cien Saude Colet. 2019;24(1):105-14. doi: 10.1590/1413-81232018241.02072017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Massa</surname>
              <given-names>KHC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>YAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chiavegatto</surname>
              <given-names>ADP</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>An&#225;lise da Preval&#234;ncia de Doen&#231;as Cardiovasculares e Fatores Associados em Idosos, 2000-2010</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2019</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>105</fpage>
          <lpage>114</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232018241.02072017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B33">
        <label>33</label>
        <mixed-citation>33. Mansur AP, Favarato D. Mortality Due to Cardiovascular Diseases in Women and Men in the Five Brazilian Regions, 1980-2012. Arq Bras Cardiol. 2016;107(2):137-46. doi: 10.5935/abc.20160102.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Cardiovascular Diseases in Women and Men in the Five Brazilian Regions, 1980-2012</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>137</fpage>
          <lpage>146</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160102</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B34">
        <label>34</label>
        <mixed-citation>34. Baptista E, Queiroz B, Rigotti J. Decomposition of Mortality Rates From Cardiovascular Disease in the Adult Population: A Study for Brazilian Micro-Regions Between 1996 and 2015. Rev. Bras. Estud. Popul. 2018;35(2):e00050. doi: 10.20947/S102-3098a0050.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Baptista</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rigotti</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Decomposition of Mortality Rates From Cardiovascular Disease in the Adult Population: A Study for Brazilian Micro-Regions Between 1996 and 2015</article-title>
          <source>Rev. Bras. Estud. Popul.</source>
          <year>2018</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e00050</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.20947/S102-3098a0050</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B35">
        <label>35</label>
        <mixed-citation>35. Rasella D, Harhay MO, Pamponet ML, Aquino R, Barreto ML. Impact of Primary Health Care on Mortality From Heart and Cerebrovascular Diseases in Brazil: A Nationwide Analysis of Longitudinal Data. BMJ. 2014;349:g4014. doi: 10.1136/bmj.g4014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rasella</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harhay</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pamponet</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Primary Health Care on Mortality From Heart and Cerebrovascular Diseases in Brazil: A Nationwide Analysis of Longitudinal Data</article-title>
          <source>BMJ</source>
          <year>2014</year>
          <volume>349</volume>
          <fpage>g4014</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmj.g4014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B36">
        <label>36</label>
        <mixed-citation>36. Lotufo PA. Trends in Cardiovascular Diseases and Heart Disease Death Rates Among Adults Aged 45-64: Brazil, 2000-2017. Sao Paulo Med J. 2019;137(3):213-5. doi: 10.1590/1516-3180.2019.1373.220719.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Cardiovascular Diseases and Heart Disease Death Rates Among Adults Aged 45-64: Brazil, 2000-2017</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2019</year>
          <volume>137</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>213</fpage>
          <lpage>215</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2019.1373.220719</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B37">
        <label>37</label>
        <mixed-citation>37. Villela PB, Klein CH, de Oliveira GMM. Socioeconomic factors and mortality due to cerebrovascular and hypertensive disease in Brazil. Rev Port Cardiol. 2019;38(3):205-12. doi: 10.1016/j.repc.2018.07.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Socioeconomic factors and mortality due to cerebrovascular and hypertensive disease in Brazil</article-title>
          <source>Rev Port Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>205</fpage>
          <lpage>212</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.repc.2018.07.007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B38">
        <label>38</label>
        <mixed-citation>38. Soares GP, Klein CH, Silva NA, Oliveira GM. Progression of Mortality due to Diseases of the Circulatory System and Human Development Index in Rio de Janeiro Municipalities. Arq Bras Cardiol. 2016;107(4):314-22. doi: 10.5935/abc.20160141.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Progression of Mortality due to Diseases of the Circulatory System and Human Development Index in Rio de Janeiro Municipalities</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>314</fpage>
          <lpage>322</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160141</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B39">
        <label>39</label>
        <mixed-citation>39. Soares GP, Brum JD, Oliveira GM, Klein CH, Silva NAS. Evolution of Socioeconomic Indicators and Cardiovascular Mortality in Three Brazilian States. Arq Bras Cardiol. 2013;100(2):147-56. doi: 10.5935/abc.20130028.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brum</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NAS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evolution of Socioeconomic Indicators and Cardiovascular Mortality in Three Brazilian States</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>147</fpage>
          <lpage>156</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130028</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B40">
        <label>40</label>
        <mixed-citation>40. Lotufo PA, Fernandes TG, Bando DH, Alencar AP, Bense&#241;or IM. Income and Heart Disease Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996 to 2010. Int J Cardiol. 2013;167(6):2820-3. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.07.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bando</surname>
              <given-names>DH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Income and Heart Disease Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996 to 2010</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>167</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>2820</fpage>
          <lpage>2823</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2012.07.006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B41">
        <label>41</label>
        <mixed-citation>41. Baptista E, Queiroz B. The Relation Between Cardiovascular Mortality and Development: Study for Small Areas in Brazil, 2001&#8211;2015. Demographic Res. 2019;41(51):1437-52. doi: 10.4054/DemRes.2019.41.51.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Baptista</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Relation Between Cardiovascular Mortality and Development: Study for Small Areas in Brazil, 2001&#8211;2015</article-title>
          <source>Demographic Res</source>
          <year>2019</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>51</issue>
          <fpage>1437</fpage>
          <lpage>1452</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.4054/DemRes.2019.41.51</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B42">
        <label>42</label>
        <mixed-citation>42. Silveira IH, Oliveira BFA, Cortes TR, Junger WL. The Effect of Ambient Temperature on Cardiovascular Mortality in 27 Brazilian Cities. Sci Total Environ. 2019;691:996-1004. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.06.493.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>IH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>BFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cortes</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Junger</surname>
              <given-names>WL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Effect of Ambient Temperature on Cardiovascular Mortality in 27 Brazilian Cities</article-title>
          <source>Sci Total Environ</source>
          <year>2019</year>
          <volume>691</volume>
          <fpage>996</fpage>
          <lpage>1004</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.scitotenv.2019.06.493</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B43">
        <label>43</label>
        <mixed-citation>43. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. DATASUS. Informa&#231;&#245;es de Sa&#250;de, Morbidade e Informa&#231;&#245;es Epidemiol&#243;gicas [Internet]. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2016 [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/epidemiologica">http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/epidemiologica</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
            <collab>DATASUS</collab>
          </person-group>
          <source>Informa&#231;&#245;es de Sa&#250;de, Morbidade e Informa&#231;&#245;es Epidemiol&#243;gicas</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2016</year>
          <date-in-citation content-type="access-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/epidemiologica">http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/tabnet/epidemiologica</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B44">
        <label>44</label>
        <mixed-citation>44. Frias PG, Szwarcwald CL, Morais Neto OL, Leal MD, Cortez-Escalante JJ, Souza PR Jr, Almeida WD, Silva JB Jr. Utiliza&#231;&#227;o das Informa&#231;&#245;es Vitais para a Estima&#231;&#227;o de Indicadores de Mortalidade no Brasil: Da Busca Ativa de Eventos ao Desenvolvimento de M&#233;todos. Cad Saude Publica. 2017;33(3):e00206015. doi: 10.1590/0102-311X00206015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Frias</surname>
              <given-names>PG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morais</surname>
              <given-names>OL</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cortez-Escalante</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PR</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>WD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Utiliza&#231;&#227;o das Informa&#231;&#245;es Vitais para a Estima&#231;&#227;o de Indicadores de Mortalidade no Brasil: Da Busca Ativa de Eventos ao Desenvolvimento de M&#233;todos</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2017</year>
          <volume>33</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e00206015</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00206015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B45">
        <label>45</label>
        <mixed-citation>45. Almeida WDS, Szwarcwald CL. Adequacy of Mortality Data and Correction of Reported Deaths From the Proactive Search of Deaths. Cien Saude Colet. 2017;22(10):3193-203. doi: 10.1590/1413-812320172210.12002016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>WDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Adequacy of Mortality Data and Correction of Reported Deaths From the Proactive Search of Deaths</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2017</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>3193</fpage>
          <lpage>3203</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-812320172210.12002016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B46">
        <label>46</label>
        <mixed-citation>46. Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Results. Global Health Data Exchange website [Internet]. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://ghdx.healt">http://ghdx.healt</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Results</collab>
          </person-group>
          <source>Global Health Data Exchange website</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Seattle</publisher-loc>
          <publisher-name>Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)</publisher-name>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://ghdx.healt">http://ghdx.healt</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B47">
        <label>47</label>
        <mixed-citation>47. Abe IM, Lotufo PA, Goulart AC, Bense&#241;or IM. Stroke Prevalence in a Poor Neighbourhood of S&#227;o Paulo, Brazil: Applying a Stroke Symptom Questionnaire. Int J Stroke. 2011;6(1):33-9. doi: 10.1111/j.1747-4949.2010.00538.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Abe</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Prevalence in a Poor Neighbourhood of S&#227;o Paulo, Brazil: Applying a Stroke Symptom Questionnaire</article-title>
          <source>Int J Stroke</source>
          <year>2011</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>39</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/j.1747-4949.2010.00538.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B48">
        <label>48</label>
        <mixed-citation>48. Fernandes TG, Bense&#241;or IM, Goulart AC, Tavares BM, Alencar AP, Santos IS, Lotufo PA. Stroke in the Rain Forest: Prevalence in a Ribeirinha Community and an Urban Population in the Brazilian Amazon. Neuroepidemiology. 2014;42(4):235-42. doi: 10.1159/000362210.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke in the Rain Forest: Prevalence in a Ribeirinha Community and an Urban Population in the Brazilian Amazon</article-title>
          <source>Neuroepidemiology</source>
          <year>2014</year>
          <volume>42</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>235</fpage>
          <lpage>242</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1159/000362210</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B49">
        <label>49</label>
        <mixed-citation>49. Goulart AC, Bustos IR, Abe IM, Pereira AC, Fedeli LM, Bense&#241;or IM, Lotufo PA. A Stepwise Approach to Stroke Surveillance in Brazil: The EMMA (Estudo de Mortalidade e Morbidade do Acidente Vascular Cerebral) Study. Int J Stroke. 2010;5(4):284-9. doi: 10.1111/j.1747-4949.2010.00441.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bustos</surname>
              <given-names>IR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abe</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fedeli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Stepwise Approach to Stroke Surveillance in Brazil: The EMMA (Estudo de Mortalidade e Morbidade do Acidente Vascular Cerebral) Study</article-title>
          <source>Int J Stroke</source>
          <year>2010</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>284</fpage>
          <lpage>289</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/j.1747-4949.2010.00441.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B50">
        <label>50</label>
        <mixed-citation>50. Bensenor IM, Goulart AC, Szwarcwald CL, Vieira ML, Malta DC, Lotufo PA. Prevalence of Stroke and Associated Disability in Brazil: National Health Survey--2013. Arq Neuropsiquiatr. 2015;73(9):746-50. doi: 10.1590/0004-282X20150115.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Stroke and Associated Disability in Brazil: National Health Survey--2013</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2015</year>
          <volume>73</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>746</fpage>
          <lpage>750</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20150115</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B51">
        <label>51</label>
        <mixed-citation>51. Cabral NL, Cougo-Pinto PT, Magalhaes PS, Longo AL, Moro CH, Amaral CH, Costa G, Reis FI, Gon&#231;alves AR, Nagel V, Pontes-Neto OM. Trends of Stroke Incidence From 1995 to 2013 in Joinville, Brazil. Neuroepidemiology. 2016;46(4):273-81. doi: 10.1159/000445060.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cougo-Pinto</surname>
              <given-names>PT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalhaes</surname>
              <given-names>PS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longo</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>FI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nagel</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends of Stroke Incidence From 1995 to 2013 in Joinville, Brazil</article-title>
          <source>Neuroepidemiology</source>
          <year>2016</year>
          <volume>46</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>273</fpage>
          <lpage>281</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1159/000445060</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B52">
        <label>52</label>
        <mixed-citation>52. Cabral NL, Gon&#231;alves AR, Longo AL, Moro CH, Costa G, Amaral CH, Souza MV, Eluf-Neto J, Fonseca LA. Trends in Stroke Incidence, Mortality and Case Fatality Rates in Joinville, Brazil: 1995-2006. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2009;80(7):749-54. doi: 10.1136/jnnp.2008.164475.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longo</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eluf</surname>
              <given-names>J</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Stroke Incidence, Mortality and Case Fatality Rates in Joinville, Brazil: 1995-2006</article-title>
          <source>J Neurol Neurosurg Psychiatry</source>
          <year>2009</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>749</fpage>
          <lpage>754</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/jnnp.2008.164475</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B53">
        <label>53</label>
        <mixed-citation>53. Minelli C, Cabral NL, Ujikawa LT, Borsetti Neto FA, Chiozzini EML, Reis GC, Borin LA, Carvalho CC. Trends in the Incidence and Mortality of Stroke in Mat&#227;o, Brazil: The Mat&#227;o Preventing Stroke (MAPS) Study. Neuroepidemiology. 2020;54(1):75-82. doi: 10.1159/000503005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ujikawa</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borsetti</surname>
              <given-names>FA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Chiozzini</surname>
              <given-names>EML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borin</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in the Incidence and Mortality of Stroke in Mat&#227;o, Brazil: The Mat&#227;o Preventing Stroke (MAPS) Study</article-title>
          <source>Neuroepidemiology</source>
          <year>2020</year>
          <volume>54</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>75</fpage>
          <lpage>82</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1159/000503005</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B54">
        <label>54</label>
        <mixed-citation>54. Minelli C, Fen LF, Minelli DP. Stroke Incidence, Prognosis, 30-Day, and 1-Year Case Fatality Rates in Mat&#227;o, Brazil: A Population-Based Prospective Study. Stroke. 2007;38(11):2906-11. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.484139.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fen</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Minelli</surname>
              <given-names>DP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Incidence, Prognosis, 30-Day, and 1-Year Case Fatality Rates in Mat&#227;o, Brazil: A Population-Based Prospective Study</article-title>
          <source>Stroke</source>
          <year>2007</year>
          <volume>38</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>2906</fpage>
          <lpage>2911</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/STROKEAHA.107.484139</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B55">
        <label>55</label>
        <mixed-citation>55. Lotufo PA, Goulart AC, Passos VMA, Satake FM, Souza MFM, Fran&#231;a EB, Ribeiro ALP, Bensen&#245;r IJM. Cerebrovascular Disease in Brazil From 1990 to 2015: Global Burden of Disease 2015. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Suppl 1):129-141. doi: 10.1590/1980-5497201700050011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Satake</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensen&#245;r</surname>
              <given-names>IJM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cerebrovascular Disease in Brazil From 1990 to 2015: Global Burden of Disease 2015</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <fpage>129</fpage>
          <lpage>141</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700050011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B56">
        <label>56</label>
        <mixed-citation>56. Passos VM, Ishitani LH, Franco GC, Lana GC, Abreu DM, Marinho MF, Fran&#231;a EB. Consistent Declining Trends in Stroke Mortality in Brazil: Mission Accomplished? Arq Neuropsiquiatr. 2016;74(5):376-81. doi: 10.1590/0004-282X20160055.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lana</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Consistent Declining Trends in Stroke Mortality in Brazil: Mission Accomplished?</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2016</year>
          <volume>74</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>376</fpage>
          <lpage>381</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20160055</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B57">
        <label>57</label>
        <mixed-citation>57. Guimar&#227;es RM, Andrade SS, Machado EL, Bahia CA, Oliveira MM, Jacques FV. Diferen&#231;as regionais na transi&#231;&#227;o da mortalidade por doen&#231;as cardiovasculares no Brasil, 1980 a 2012. Rev Panam Salud Publica. 2015;37(2):83-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jacques</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diferen&#231;as regionais na transi&#231;&#227;o da mortalidade por doen&#231;as cardiovasculares no Brasil, 1980 a 2012</article-title>
          <source>Rev Panam Salud Publica</source>
          <year>2015</year>
          <volume>37</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>83</fpage>
          <lpage>89</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B58">
        <label>58</label>
        <mixed-citation>58. Fernandes TG, Bando DH, Alencar AP, Bense&#241;or IM, Lotufo PA. Income Inequalities and Stroke Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996-2011. Int J Stroke. 2015;10(100):34-7. doi: 10.1111/ijs.12526.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bando</surname>
              <given-names>DH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Income Inequalities and Stroke Mortality Trends in Sao Paulo, Brazil, 1996-2011</article-title>
          <source>Int J Stroke</source>
          <year>2015</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>100</issue>
          <fpage>34</fpage>
          <lpage>37</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/ijs.12526</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B59">
        <label>59</label>
        <mixed-citation>59. Katz M, Bosworth HB, Lopes RD, Dupre ME, Morita F, Pereira C, Franco FG, Prado RR, Pesaro AE, Wajngarten M. A Time-Series Analysis of the Relation Between Unemployment Rate and Hospital Admission for Acute Myocardial Infarction and Stroke in Brazil Over More Than a Decade. Int J Cardiol. 2016;224:33-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.08.309.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Katz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bosworth</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dupre</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morita</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>RR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pesaro</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wajngarten</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Time-Series Analysis of the Relation Between Unemployment Rate and Hospital Admission for Acute Myocardial Infarction and Stroke in Brazil Over More Than a Decade</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>224</volume>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>36</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2016.08.309</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B60">
        <label>60</label>
        <mixed-citation>60. Adami F, Figueiredo FW, Paiva LS, S&#225; TH, Santos EF, Martins BL, Valenti VE, Abreu LC. Mortality and Incidence of Hospital Admissions for Stroke among Brazilians Aged 15 to 49 Years between 2008 and 2012. PLoS One. 2016;11(6):e0152739. doi: 10.1371/journal.pone.0152739.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Adami</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>FW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>TH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valenti</surname>
              <given-names>VE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality and Incidence of Hospital Admissions for Stroke among Brazilians Aged 15 to 49 Years between 2008 and 2012</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2016</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0152739</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0152739</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B61">
        <label>61</label>
        <mixed-citation>61. Dantas LF, Marchesi JF, Peres IT, Hamacher S, Bozza FA, Neira RAQ. Public Hospitalizations for Stroke in Brazil From 2009 to 2016. PLoS One. 2019;14(3):e0213837. doi: 10.1371/journal.pone.0213837.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Dantas</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marchesi</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peres</surname>
              <given-names>IT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hamacher</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bozza</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neira</surname>
              <given-names>RAQ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Public Hospitalizations for Stroke in Brazil From 2009 to 2016</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2019</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e0213837</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0213837</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B62">
        <label>62</label>
        <mixed-citation>62. Rossetto C, Soares JV, Brand&#227;o ML, Rosa NGD, Rosset I. Causes of Hospital Admissions and Deaths Among Brazilian Elders Between 2005 and 2015. Rev Gaucha Enferm. 2019;40:e20190201. doi: 10.1590/1983-1447.2019.20190201.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rossetto</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>JV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>NGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosset</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Causes of Hospital Admissions and Deaths Among Brazilian Elders Between 2005 and 2015</article-title>
          <source>Rev Gaucha Enferm</source>
          <year>2019</year>
          <volume>40</volume>
          <elocation-id>e20190201</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1983-1447.2019.20190201</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B63">
        <label>63</label>
        <mixed-citation>63. Pimenta L, Dutra VGP, Castro ALB, Guimar&#227;es RM. Analysis of Conditions Sensitive to Primary Care in a Successful Experience of Primary Healthcare Expansion in Brazil, 1998-2015. Public Health. 2018;162:32-40. doi: 10.1016/j.puhe.2018.05.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pimenta</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>VGP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>ALB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of Conditions Sensitive to Primary Care in a Successful Experience of Primary Healthcare Expansion in Brazil, 1998-2015</article-title>
          <source>Public Health</source>
          <year>2018</year>
          <volume>162</volume>
          <fpage>32</fpage>
          <lpage>40</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.puhe.2018.05.011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B64">
        <label>64</label>
        <mixed-citation>64. Santos EFS, Antunes JLF. Fatores Associados &#224; Falta de Assist&#234;ncia Hospitalar nos &#211;bitos por Doen&#231;a Cerebrovascular, S&#227;o Paulo, Brasil: An&#225;lise Comparativa entre 1996-1998 e 2013-2015. Cad Saude Publica. 2020;36(4):e00227718. doi: 10.1590/0102-311X00227718.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>EFS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>JLF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Fatores Associados &#224; Falta de Assist&#234;ncia Hospitalar nos &#211;bitos por Doen&#231;a Cerebrovascular, S&#227;o Paulo, Brasil: An&#225;lise Comparativa entre 1996-1998 e 2013-2015</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2020</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>4</issue>
          <comment>e00227718</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00227718</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B65">
        <label>65</label>
        <mixed-citation>65. Carvalho JJ, Alves MB, Viana G&#193;, Machado CB, Santos BF, Kanamura AH, Lottenberg CL, Neto MC, Silva GS. Stroke Epidemiology, Patterns of Management, and Outcomes in Fortaleza, Brazil: A Hospital-Based Multicenter Prospective Study. Stroke. 2011;42(12):3341-6. doi: 10.1161/STROKEAHA.111.626523.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Viana</surname>
              <given-names>G&#193;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>BF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kanamura</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lottenberg</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neto</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Epidemiology, Patterns of Management, and Outcomes in Fortaleza, Brazil: A Hospital-Based Multicenter Prospective Study</article-title>
          <source>Stroke</source>
          <year>2011</year>
          <volume>42</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>3341</fpage>
          <lpage>3346</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/STROKEAHA.111.626523</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B66">
        <label>66</label>
        <mixed-citation>66. Alves MB, Silva GS, Miranda RCA, Massaud RM, Vaccari AMH, Cendoroglo-Neto M, Diccini S. Patterns of Care and Temporal Trends in Ischemic Stroke Management: A Brazilian Perspective. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2017;26(10):2256-63. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.05.008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>RCA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Massaud</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vaccari</surname>
              <given-names>AMH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cendoroglo</surname>
              <given-names>M</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Diccini</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Patterns of Care and Temporal Trends in Ischemic Stroke Management: A Brazilian Perspective</article-title>
          <source>J Stroke Cerebrovasc Dis</source>
          <year>2017</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>2256</fpage>
          <lpage>2263</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.05.008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B67">
        <label>67</label>
        <mixed-citation>67. Lange MC, Braga GP, N&#243;vak EM, Harger R, Felippe MJDB, Canever M, Dall&#8217;Asta I, Rauen J, Bazan R, Zetola V. Key Performance Indicators for Stroke From the Ministry of Health of Brazil: Benchmarking and Indicator Parameters. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(6):354-8. doi: 10.1590/0004-282X20170051.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braga</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>N&#243;vak</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harger</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felippe</surname>
              <given-names>MJDB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canever</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dall&#8217;Asta</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rauen</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bazan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zetola</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Key Performance Indicators for Stroke From the Ministry of Health of Brazil: Benchmarking and Indicator Parameters</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2017</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>354</fpage>
          <lpage>358</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20170051</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B68">
        <label>68</label>
        <mixed-citation>68. Nasi LA, Ferreira-Da-Silva AL, Martins SC, Furtado MV, Almeida AG, Brondani R, Wirth L, Kluck M, Polanczyk CA. Implementation of a Dedicated Cardiovascular and Stroke Unit in a Crowded Emergency Department of a Tertiary Public Hospital in Brazil: Effect on Mortality Rates. Acad Emerg Med. 2014;21(1):40-6. doi: 10.1111/acem.12291.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nasi</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira-Da-Silva</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furtado</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brondani</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wirth</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kluck</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Implementation of a Dedicated Cardiovascular and Stroke Unit in a Crowded Emergency Department of a Tertiary Public Hospital in Brazil: Effect on Mortality Rates</article-title>
          <source>Acad Emerg Med</source>
          <year>2014</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>40</fpage>
          <lpage>46</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/acem.12291</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B69">
        <label>69</label>
        <mixed-citation>69. Machline-Carrion MJ, Santucci EV, Damiani LP, Bahit MC, M&#225;laga G, Pontes-Neto OM, Martins SCO, Z&#233;tola VF, Normilio-Silva K, Freitas GR, Gorgulho A, Salles A, Silva BGP, Santos JY, Jesu&#237;no IA, Bueno PRT, Cavalcanti AB, Guimar&#227;es HP, Xian Y, Bettger JP, Lopes RD, Peterson ED, Berwanger O; BRIDGE-Stroke Investigators. Effect of a Quality Improvement Intervention on Adherence to Therapies for Patients With Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Cluster Randomized Clinical Trial. JAMA Neurol. 2019;76(8):932-41. doi: 10.1001/jamaneurol.2019.1012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Machline-Carrion</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santucci</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damiani</surname>
              <given-names>LP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>M&#225;laga</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pontes</surname>
              <given-names>OM</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SCO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#233;tola</surname>
              <given-names>VF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Normilio-Silva</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gorgulho</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>BGP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jesu&#237;no</surname>
              <given-names>IA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bueno</surname>
              <given-names>PRT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bettger</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peterson</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <collab>BRIDGE-Stroke Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of a Quality Improvement Intervention on Adherence to Therapies for Patients With Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Cluster Randomized Clinical Trial</article-title>
          <source>JAMA Neurol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>76</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>932</fpage>
          <lpage>941</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1001/jamaneurol.2019.1012</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B70">
        <label>70</label>
        <mixed-citation>70. Schmidt MH, Selau CM, Soares PS, Franchi EF, Piber VD, Quatrin LB. Acidente Vascular Cerebral e Diferentes Limita&#231;&#245;es: Uma An&#225;lise Interdisciplinar. Arq Ci&#234;nc Sa&#250;de UNIPAR. 2019;23(2):139-44. doi: 10.25110/arqsaude.v23i2.2019.6404.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Selau</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franchi</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Piber</surname>
              <given-names>VD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quatrin</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Acidente Vascular Cerebral e Diferentes Limita&#231;&#245;es: Uma An&#225;lise Interdisciplinar</article-title>
          <source>Arq Ci&#234;nc Sa&#250;de UNIPAR</source>
          <year>2019</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>139</fpage>
          <lpage>144</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.25110/arqsaude.v23i2.2019.6404</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B71">
        <label>71</label>
        <mixed-citation>71. Carvalho-Pinto BP, Faria CD. Health, Function and Disability in Stroke Patients in the Community. Braz J Phys Ther. 2016;20(4):355-66. doi: 10.1590/bjpt-rbf.2014.0171.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho-Pinto</surname>
              <given-names>BP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health, Function and Disability in Stroke Patients in the Community</article-title>
          <source>Braz J Phys Ther</source>
          <year>2016</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>355</fpage>
          <lpage>366</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/bjpt-rbf.2014.0171</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B72">
        <label>72</label>
        <mixed-citation>72. Ara&#250;jo DV, Teich V, Passos RB, Martins SC. Analysis of the Cost-Effectiveness of Thrombolysis With Alteplase in Stroke. Arq Bras Cardiol. 2010;95(1):12-20. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000067.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teich</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of the Cost-Effectiveness of Thrombolysis With Alteplase in Stroke</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>95</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>12</fpage>
          <lpage>20</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010005000067</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B73">
        <label>73</label>
        <mixed-citation>73. Conforto AB, Yamamoto FI, Oba-Shinjo SM, Pinto JG, Hoshino M, Scaff M, Marie SK. Screening for MELAS Mutations in Young Patients With Stroke of Undetermined Origin. Arq Neuropsiquiatr. 2007;65(2B):371-6. doi: 10.1590/s0004-282x2007000300001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Conforto</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yamamoto</surname>
              <given-names>FI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oba-Shinjo</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hoshino</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scaff</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marie</surname>
              <given-names>SK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Screening for MELAS Mutations in Young Patients With Stroke of Undetermined Origin</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2007</year>
          <volume>65</volume>
          <issue>2B</issue>
          <fpage>371</fpage>
          <lpage>376</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0004-282x2007000300001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B74">
        <label>74</label>
        <mixed-citation>74. Avezum A, Oliveira GBF, Lanas F, Lopez-Jaramillo P, Diaz R, Miranda JJ, Seron P, Camacho-Lopez PA, Orlandini A, Bernabe-Ortiz A, Mattos AC, Islam S, Rangarajan S, Teo K, Yusuf S. Secondary CV Prevention in South America in a Community Setting: The PURE Study. Glob Heart. 2017;12(4):305-13. doi: 10.1016/j.gheart.2016.06.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GBF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lanas</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez-Jaramillo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diaz</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Seron</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camacho-Lopez</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Orlandini</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernabe-Ortiz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islam</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rangarajan</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teo</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yusuf</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Secondary CV Prevention in South America in a Community Setting: The PURE Study</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2017</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>305</fpage>
          <lpage>313</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2016.06.001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B75">
        <label>75</label>
        <mixed-citation>75. Vinereanu D, Al-Khalidi HR, Rao MP, He W, Lopes RD, Bahit CM, Ciobanu AO, Fox KA, Pokorney SD, Xian Y, Jiang J, Kamath DY, Berwanger O, Tajer C, Huo Y, Xavier D, Granger CB. Regional Differences in Presentation and Antithrombotic Treatment of Patients With Atrial Fibrillation: Baseline Characteristics From a Clustered Randomized Trial to IMProve Treatment With AntiCoagulanTs in Patients With Atrial Fibrillation (IMPACT-AF). Am Heart J. 2017;192:38-47. doi: 10.1016/j.ahj.2017.07.004.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vinereanu</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Khalidi</surname>
              <given-names>HR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>He</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ciobanu</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fox</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pokorney</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jiang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kamath</surname>
              <given-names>DY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tajer</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huo</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Regional Differences in Presentation and Antithrombotic Treatment of Patients With Atrial Fibrillation: Baseline Characteristics From a Clustered Randomized Trial to IMProve Treatment With AntiCoagulanTs in Patients With Atrial Fibrillation (IMPACT-AF)</article-title>
          <source>Am Heart J</source>
          <year>2017</year>
          <volume>192</volume>
          <fpage>38</fpage>
          <lpage>47</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2017.07.004</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B76">
        <label>76</label>
        <mixed-citation>76. Pontes-Neto OM, Silva GS, Feitosa MR, Figueiredo NL, Fiorot JA Jr, Rocha TN, Massaro AR, Leite JP. Stroke Awareness in Brazil: Alarming Results in a Community-Based Study. Stroke. 2008;39(2):292-6. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.493908.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pontes-Neto</surname>
              <given-names>OM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fiorot</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Massaro</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Awareness in Brazil: Alarming Results in a Community-Based Study</article-title>
          <source>Stroke</source>
          <year>2008</year>
          <volume>39</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>292</fpage>
          <lpage>296</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/STROKEAHA.107.493908</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B77">
        <label>77</label>
        <mixed-citation>77. Falavigna A, Teles AR, Vedana VM, Kleber FD, Mosena G, Velho MC, Mazzocchin T, Silva RC, Lucena LF, Santin JT, Roth F. Awareness of Stroke Risk Factors and Warning Signs in Southern Brazil. Arq Neuropsiquiatr. 2009;67(4):1076-81. doi: 10.1590/s0004-282x2009000600022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Falavigna</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teles</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vedana</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kleber</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mosena</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velho</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazzocchin</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lucena</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santin</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Awareness of Stroke Risk Factors and Warning Signs in Southern Brazil</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2009</year>
          <volume>67</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>1076</fpage>
          <lpage>1081</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0004-282x2009000600022</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B78">
        <label>78</label>
        <mixed-citation>78. Rissardo JP, Caprara ALF, Prado ALC. Stroke Literacy in a South Brazilian City: A Community Based Survey. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2018;27(9):2513-8. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.05.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rissardo</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caprara</surname>
              <given-names>ALF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>ALC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Literacy in a South Brazilian City: A Community Based Survey</article-title>
          <source>J Stroke Cerebrovasc Dis</source>
          <year>2018</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>2513</fpage>
          <lpage>2518</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2018.05.006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B79">
        <label>79</label>
        <mixed-citation>79. Martins SCO, Sacks C, Hacke W, Brainin M, Figueiredo FA, Marques Pontes-Neto O, Germain PML, Marinho MF, Wiegering AH, McGhie DV, Cruz-Flores S, Ameriso SF, Villareal WMC, Dur&#225;n JC, Passos JEF, Nogueira RG, Carvalho JJF, Silva GS, Moro CHC, Oliveira-Filho J, Gagliardi R, Sousa EDG, Soares FF, Campos KP, Teixeira PFP, Gon&#231;alves IP, Carquin IRS, Collazos MM, Romero GEP, Figueredo JIM, Barboza MA, L&#243;pez M&#193;C, G&#243;ngora-Rivera F, Cant&#250;-Brito C, Novarro-Escudero N, Vel&#225;zquez Blanco M&#193;, Morvil CAAR, Bareiro ABO, Rojas GM, Flores A, Hancco-Saavedra JA, P&#233;rez Jimenez V, Argomedo CA, Kadota LR, Crosa R, Cuervo DLM, Souza AC, Carbonera LA, Guzm&#225;n TF&#193;, Maldonado N, Cabral NL, Anderson C, Lindsay P, Hennis A, Feigin VL. Priorities to Reduce the Burden of Stroke in Latin American Countries. Lancet Neurol. 2019;18(7):674-83. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30068-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SCO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sacks</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hacke</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brainin</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marques Pontes</surname>
              <given-names>O</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Germain</surname>
              <given-names>PML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiegering</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McGhie</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz-Flores</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ameriso</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villareal</surname>
              <given-names>WMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dur&#225;n</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>JEF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>RG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>JJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CHC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>J</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Gagliardi</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>EDG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>KP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>PFP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>IP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carquin</surname>
              <given-names>IRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Collazos</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romero</surname>
              <given-names>GEP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueredo</surname>
              <given-names>JIM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barboza</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#243;pez</surname>
              <given-names>M&#193;C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>G&#243;ngora-Rivera</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cant&#250;-Brito</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Novarro-Escudero</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vel&#225;zquez Blanco</surname>
              <given-names>M&#193;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morvil</surname>
              <given-names>CAAR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bareiro</surname>
              <given-names>ABO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rojas</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flores</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hancco-Saavedra</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>P&#233;rez Jimenez</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Argomedo</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kadota</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Crosa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cuervo</surname>
              <given-names>DLM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carbonera</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guzm&#225;n</surname>
              <given-names>TF&#193;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maldonado</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Anderson</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lindsay</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hennis</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feigin</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Priorities to Reduce the Burden of Stroke in Latin American Countries</article-title>
          <source>Lancet Neurol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>18</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>674</fpage>
          <lpage>683</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S1474-4422(19)30068-7</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B80">
        <label>80</label>
        <mixed-citation>80. Birck MG, Goulart AC, Lotufo PA, Bense&#241;or IM. Secondary Prevention of Coronary Heart Disease: A Cross-Sectional Analysis on the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Sao Paulo Med J. 2019;137(3):223-33. doi: 10.1590/1516-3180.2018.0531140319.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Birck</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Secondary Prevention of Coronary Heart Disease: A Cross-Sectional Analysis on the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2019</year>
          <volume>137</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>223</fpage>
          <lpage>233</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2018.0531140319</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B81">
        <label>81</label>
        <mixed-citation>81. Barbosa E, Eibel B, Brand&#227;o AA, Feitosa ADM, Miranda RD, Kobeissi E, Beaney T, Poulter NR, Mota-Gomes MA, Barroso WKS. May Measurement Month 2017: Brazilian Results-Americas. Eur Heart J Suppl. 2019;21(Suppl D):25-7. doi: 10.1093/eurheartj/suz079.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eibel</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>ADM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kobeissi</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaney</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poulter</surname>
              <given-names>NR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota-Gomes</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barroso</surname>
              <given-names>WKS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>May Measurement Month 2017: Brazilian Results-Americas</article-title>
          <source>Eur Heart J Suppl</source>
          <year>2019</year>
          <volume>21</volume>
          <supplement>Suppl D</supplement>
          <fpage>25</fpage>
          <lpage>27</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/suz079</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B82">
        <label>82</label>
        <mixed-citation>82. Silva PGMBE, Berwanger O, Santos ESD, Sousa ACS, Cavalcante MA, Andrade PB, Neuenschwander FC, Vargas Filho H, Guimar&#227;es JI, Andrade J, Paola AAV, Malachias MVB, Mattos LAPE, Precoma DB, Bacal F, Dutra OP. One Year Follow-up Assessment of Patients Included in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT). Arq Bras Cardiol. 2020;114(6):995-1003. doi: 10.36660/abc.20190879.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ESD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcante</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neuenschwander</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vargas</surname>
              <given-names>H</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>JI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AAV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malachias</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LAPE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Precoma</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>OP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>One Year Follow-up Assessment of Patients Included in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT)</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>995</fpage>
          <lpage>1003</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190879</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B83">
        <label>83</label>
        <mixed-citation>83. Franken M, Giugliano RP, Goodman SG, Baracioli LM, Godoy LC, Furtado RHM, Lima FG, Nicolau JC. Performance of Acute Coronary Syndrome Approaches in Brazil: A Report From the BRACE (Brazilian Registry in Acute Coronary SyndromEs). Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2020;6(4):284-92. doi: 10.1093/ehjqcco/qcz045.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giugliano</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goodman</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baracioli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furtado</surname>
              <given-names>RHM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nicolau</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Performance of Acute Coronary Syndrome Approaches in Brazil: A Report From the BRACE (Brazilian Registry in Acute Coronary SyndromEs)</article-title>
          <source>Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes</source>
          <year>2020</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>284</fpage>
          <lpage>292</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ehjqcco/qcz045</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B84">
        <label>84</label>
        <mixed-citation>84. Nicolau JC, Franken M, Lotufo PA, Carvalho AC, Marin Neto JA, Lima FG, Dutra O, Knobel E, de Oliveira CC, Timerman S, Stefanini E. Use of Demonstrably Effective Therapies in the Treatment of Acute Coronary Syndromes: Comparison Between Different Brazilian Regions. Analysis of the Brazilian Registry on Acute Coronary Syndromes (BRACE). Arq Bras Cardiol. 2012 Apr;98(4):282-9. doi: 10.1590/s0066-782x2012000400001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nicolau</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marin</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knobel</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Timerman</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stefanini</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Use of Demonstrably Effective Therapies in the Treatment of Acute Coronary Syndromes: Comparison Between Different Brazilian Regions. Analysis of the Brazilian Registry on Acute Coronary Syndromes (BRACE)</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2012</year>
          <comment>Apr</comment>
          <volume>98</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>282</fpage>
          <lpage>289</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012000400001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B85">
        <label>85</label>
        <mixed-citation>85. Santos IS, Goulart AC, Brand&#227;o RM, Santos RC, Bittencourt MS, Sitnik D, Pereira AC, Pastore CA, Samesima N, Lotufo PA, Bensenor IM. One-year Mortality after an Acute Coronary Event and its Clinical Predictors: The ERICO Study. Arq Bras Cardiol. 2015;105(1):53-64. doi: 10.5935/abc.20150044.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sitnik</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pastore</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samesima</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>One-year Mortality after an Acute Coronary Event and its Clinical Predictors: The ERICO Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>53</fpage>
          <lpage>64</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20150044</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B86">
        <label>86</label>
        <mixed-citation>86. Berwanger O, Guimar&#227;es HP, Laranjeira LN, Cavalcanti AB, Kodama AA, Zazula AD, Santucci EV, Victor E, Tenuta M, Carvalho V, Mira VL, Pieper KS, Weber B, Mota LH, Peterson ED, Lopes RD; Bridge-Acs Investigators. Effect of a Multifaceted Intervention on Use of Evidence-Based Therapies in Patients With Acute Coronary Syndromes in Brazil: The BRIDGE-ACS Randomized Trial. JAMA. 2012;307(19):2041-9. doi: 10.1001/jama.2012.413.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laranjeira</surname>
              <given-names>LN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kodama</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zazula</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santucci</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Victor</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tenuta</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mira</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pieper</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weber</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peterson</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <collab>Bridge-Acs Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Effect of a Multifaceted Intervention on Use of Evidence-Based Therapies in Patients With Acute Coronary Syndromes in Brazil: The BRIDGE-ACS Randomized Trial</article-title>
          <source>JAMA</source>
          <year>2012</year>
          <volume>307</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>2041</fpage>
          <lpage>2049</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1001/jama.2012.413</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B87">
        <label>87</label>
        <mixed-citation>87. Moraes SA, Freitas IC. Doen&#231;a Isqu&#234;mica do Cora&#231;&#227;o e Fatores Associados em Adultos de Ribeir&#227;o Preto, SP. Rev Saude Publica. 2012;46(4):591-601. doi: 10.1590/s0034-89102012005000056.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Doen&#231;a Isqu&#234;mica do Cora&#231;&#227;o e Fatores Associados em Adultos de Ribeir&#227;o Preto, SP</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2012</year>
          <volume>46</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>591</fpage>
          <lpage>601</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102012005000056</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B88">
        <label>88</label>
        <mixed-citation>88. Alves L, Cesar JA, Horta BL. Prevalence of Angina Pectoris in Pelotas, South of Brazil. Arq Bras Cardiol. 2010;95(2):179-85. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000075.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesar</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horta</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Angina Pectoris in Pelotas, South of Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>95</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>179</fpage>
          <lpage>185</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010005000075</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B89">
        <label>89</label>
        <mixed-citation>89. Lotufo PA, Malta DC, Szwarcwald CL, Stopa SR, Vieira ML, Bensenor IM. Prevalence of Angina Pectoris in the Brazilian Population From the Rose Questionnaire: Analysis of the National Health Survey, 2013. Rev Bras Epidemiol. 2015;18(Suppl 2):123-31. doi: 10.1590/1980-5497201500060011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Angina Pectoris in the Brazilian Population From the Rose Questionnaire: Analysis of the National Health Survey, 2013</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>123</fpage>
          <lpage>131</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201500060011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B90">
        <label>90</label>
        <mixed-citation>90. Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Socio-Demographic Index (SDI) 1950&#8211;2019. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation; 2020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Network</surname>
              <given-names>Global Burden of Disease Collaborative</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <source>Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019) Socio-Demographic Index (SDI) 1950&#8211;2019</source>
          <publisher-loc>Seattle</publisher-loc>
          <publisher-name>Institute for Health Metrics and Evaluation</publisher-name>
          <year>2020</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B91">
        <label>91</label>
        <mixed-citation>91. Souza MF, Alencar AP, Malta DC, Moura L, Mansur AP. Serial Temporal Analysis of Ischemic Heart Disease and Stroke Death Risk in Five Regions of Brazil From 1981 to 2001. Arq Bras Cardiol. 2006;87(6):735-40. doi: 10.1590/s0066-782x2006001900009.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Serial Temporal Analysis of Ischemic Heart Disease and Stroke Death Risk in Five Regions of Brazil From 1981 to 2001</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2006</year>
          <volume>87</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>735</fpage>
          <lpage>740</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2006001900009</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B92">
        <label>92</label>
        <mixed-citation>92. Mansur AP, Favarato D. Mortality Due to Cardiovascular Diseases in Brazil and in the Metropolitan Region of S&#227;o Paulo: A 2011 Update. Arq Bras Cardiol. 2012;99(2):755-61. doi: 10.1590/s0066-782x2012005000061.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Cardiovascular Diseases in Brazil and in the Metropolitan Region of S&#227;o Paulo: A 2011 Update</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2012</year>
          <volume>99</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>755</fpage>
          <lpage>761</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012005000061</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B93">
        <label>93</label>
        <mixed-citation>93. Bassanesi SL, Azambuja MI, Achutti A. Premature Mortality Due to Cardiovascular Disease and Social Inequalities in Porto Alegre: From Evidence to Action. Arq Bras Cardiol. 2008;90(6):370-9. doi: 10.1590/s0066-782x2008000600004.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bassanesi</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azambuja</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Achutti</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Premature Mortality Due to Cardiovascular Disease and Social Inequalities in Porto Alegre: From Evidence to Action</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>90</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>370</fpage>
          <lpage>379</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008000600004</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B94">
        <label>94</label>
        <mixed-citation>94. Ishitani LH, Franco GC, Perp&#233;tuo IH, Fran&#231;a E. Desigualdade Social e Mortalidade Precoce por Doen&#231;as Cardiovasculares no Brasil. Rev Saude Publica. 2006;40(4):684-91. doi: 10.1590/s0034-89102006000500019.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perp&#233;tuo</surname>
              <given-names>IH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Desigualdade Social e Mortalidade Precoce por Doen&#231;as Cardiovasculares no Brasil</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2006</year>
          <volume>40</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>684</fpage>
          <lpage>691</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-89102006000500019</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B95">
        <label>95</label>
        <mixed-citation>95. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS) [Internet]. Bras&#237;lia: Ministry of Health of Brazil [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://tabnet.datasus.gov.br/">http://tabnet.datasus.gov.br/</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source>Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS)</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Ministry of Health of Brazil</publisher-name>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://tabnet.datasus.gov.br/">http://tabnet.datasus.gov.br/</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B96">
        <label>96</label>
        <mixed-citation>96. Oliveira JC, Almeida-Santos MA, Cunha-Oliveira J, Oliveira LCS, Barreto IDC, Lima TCRM, Arcelino LAM, Prado LFA, Silveira FS, Nascimento TAS, Ferreira EJP, Barreto RV, Moraes EV, Mendon&#231;a JT, Sousa ACS, Barreto-Filho JA; VICTIM Register Investigators. Disparities in Access and Mortality of Patients With ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction Using the Brazilian Public Healthcare System: VICTIM Register. J Am Heart Assoc. 2019;8(20):e013057. doi: 10.1161/JAHA.119.013057.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida-Santos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha-Oliveira</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>IDC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>TCRM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arcelino</surname>
              <given-names>LAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>LFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>TAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>EJP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <collab>VICTIM Register Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Disparities in Access and Mortality of Patients With ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction Using the Brazilian Public Healthcare System: VICTIM Register</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2019</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>20</issue>
          <elocation-id>e013057</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.119.013057</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B97">
        <label>97</label>
        <mixed-citation>97. Mattos LAP, Berwanger O, Santos ES, Reis HJ, Romano ER, Petriz JL, Sousa AC, Neuenschwander FC, Guimar&#227;es JI, Andrade JP. Clinical Outcomes at 30 days in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT). Arq Bras Cardiol. 2013;100(1):6-13. doi: 10.1590/s0066-782x2013000100003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LAP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Romano</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Petriz</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neuenschwander</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>JI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Outcomes at 30 days in the Brazilian Registry of Acute Coronary Syndromes (ACCEPT)</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>6</fpage>
          <lpage>13</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2013000100003</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B98">
        <label>98</label>
        <mixed-citation>98. Piegas LS, Avezum A, Guimar&#227;es HP, Muniz AJ, Reis HJ, Santos ES, Knobel M, Souza Rd. Acute Coronary Syndrome Behavior: Results of a Brazilian Registry. Arq Bras Cardiol. 2013;100(6):502-10. doi: 10.5935/abc.20130101.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Piegas</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>HP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muniz</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knobel</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rd</surname>
              <given-names>Souza</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Acute Coronary Syndrome Behavior: Results of a Brazilian Registry</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>502</fpage>
          <lpage>510</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130101</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B99">
        <label>99</label>
        <mixed-citation>99. Soeiro AM, Silva PGMBE, Roque EAC, Bossa AS, Biselli B, Leal TCAT, Soeiro MCFA, Pitta FG, Serrano CV Jr, Oliveira MT Jr. Prognostic Differences Between Men and Women With Acute Coronary Syndrome. Data From a Brazilian Registry. Arq Bras Cardiol. 2018;111(5):648-53. doi: 10.5935/abc.20180166.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roque</surname>
              <given-names>EAC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bossa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biselli</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>TCAT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soeiro</surname>
              <given-names>MCFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pitta</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Serrano</surname>
              <given-names>CV</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MT</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prognostic Differences Between Men and Women With Acute Coronary Syndrome. Data From a Brazilian Registry</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>648</fpage>
          <lpage>653</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180166</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B100">
        <label>100</label>
        <mixed-citation>100. Lana MLL, Beaton AZ, Brant LCC, Bozzi ICRS, Magalh&#227;es O, Castro LRA, Silva FCT Jr, Silva JLP, Ribeiro ALP, Nascimento BR. Factors Associated With Compliance to AHA/ACC Performance Measures in a Myocardial Infarction System of Care in Brazil. Int J Qual Health Care. 2017;29(4):499-506. doi: 10.1093/intqhc/mzx059.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lana</surname>
              <given-names>MLL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bozzi</surname>
              <given-names>ICRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>LRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>FCT</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated With Compliance to AHA/ACC Performance Measures in a Myocardial Infarction System of Care in Brazil</article-title>
          <source>Int J Qual Health Care</source>
          <year>2017</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>499</fpage>
          <lpage>506</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/intqhc/mzx059</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B101">
        <label>101</label>
        <mixed-citation>101. Marino BC, Marcolino MS, Reis RS Jr, Fran&#231;a AL, Passos PF, Lemos TR, Antunes IO, Ferreira CG, Antunes AP, Ribeiro ALP. Epidemiological Profile and Quality Indicators in Patients With Acute Coronary Syndrome in Northern Minas Gerais - Minas Telecardio 2 Project. Arq Bras Cardiol. 2016;107(2):106-15. doi: 10.5935/abc.20160095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marino</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>PF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>IO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiological Profile and Quality Indicators in Patients With Acute Coronary Syndrome in Northern Minas Gerais - Minas Telecardio 2 Project</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>106</fpage>
          <lpage>115</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160095</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B102">
        <label>102</label>
        <mixed-citation>102. Filgueiras Filho NM, Feitosa Filho GS, Solla DJF, Arg&#244;lo FC, Guimar&#227;es PO, Paiva Filho IM, Carvalho LGM, Teixeira LS, Rios MNO, C&#226;mara SF, Novais VO, Barbosa LS, Ballalai CS, De L&#250;cia CV, Granger CB, Newby LK, Lopes RD. Implementation of a Regional Network for ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) Care and 30-Day Mortality in a Low- to Middle-Income City in Brazil: Findings From Salvador&#8217;s STEMI Registry (RESISST). J Am Heart Assoc. 2018;7(14):e008624. doi: 10.1161/JAHA.118.008624.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Filgueiras</surname>
              <given-names>NM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>GS</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Solla</surname>
              <given-names>DJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arg&#244;lo</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>PO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>IM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LGM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rios</surname>
              <given-names>MNO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>C&#226;mara</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Novais</surname>
              <given-names>VO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ballalai</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>L&#250;cia</surname>
              <given-names>CV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Newby</surname>
              <given-names>LK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Implementation of a Regional Network for ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) Care and 30-Day Mortality in a Low- to Middle-Income City in Brazil: Findings From Salvador&#8217;s STEMI Registry (RESISST)</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2018</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>14</issue>
          <comment>e008624</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.118.008624</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B103">
        <label>103</label>
        <mixed-citation>103. Guimar&#227;es PO, Sampaio MC, Malafaia FL, Lopes RD, Fanaroff AC, Silva PGMB, Santos TM, Okada MY, Mouallem ARE, Diniz MDS, Cust&#243;dio JV, Garcia JCT, Furlan V. Clinical Outcomes and Need for Intensive Care After Non-ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction. Eur J Intern Med. 2020;76:58-63. doi: 10.1016/j.ejim.2020.02.008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>PO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malafaia</surname>
              <given-names>FL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fanaroff</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Okada</surname>
              <given-names>MY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mouallem</surname>
              <given-names>ARE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cust&#243;dio</surname>
              <given-names>JV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>JCT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Furlan</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Outcomes and Need for Intensive Care After Non-ST-Segment-Elevation Myocardial Infarction</article-title>
          <source>Eur J Intern Med</source>
          <year>2020</year>
          <volume>76</volume>
          <fpage>58</fpage>
          <lpage>63</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ejim.2020.02.008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B104">
        <label>104</label>
        <mixed-citation>104. Helber I, Alves CMR, Grespan SM, Veiga ECA, Moraes PIM, Souza JM, Barbosa AH, Gon&#231;alves I Jr, Fonseca FAH, Carvalho ACC, Caixeta A. The Impact of Advanced Age on Major Cardiovascular Events and Mortality in Patients With ST-Elevation Myocardial Infarction Undergoing a Pharmaco-Invasive Strategy. Clin Interv Aging. 2020;15:715-22. doi: 10.2147/CIA.S218827.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Helber</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>CMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grespan</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veiga</surname>
              <given-names>ECA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>PIM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>I</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>FAH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caixeta</surname>
              <given-names>A.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of Advanced Age on Major Cardiovascular Events and Mortality in Patients With ST-Elevation Myocardial Infarction Undergoing a Pharmaco-Invasive Strategy</article-title>
          <source>Clin Interv Aging</source>
          <year>2020</year>
          <fpage>715</fpage>
          <lpage>722</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.2147/CIA.S218827</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B105">
        <label>105</label>
        <mixed-citation>105. Machado GP, Pivatto F Jr, Wainstein R, Araujo GN, Carpes CK, Lech MC, Valle FH, Bergoli LCC, Gon&#231;alves SC, Wainstein MV. An Overview of Care Change in the Last 6 year in Primary PCI in ST-Elevation Myocardial Infarction in a Tertiary University Brazilian Hospital. Int. J. Cardiovasc. Sci. 2019;32(2):125-33. doi: 10.5935/2359-4802.20180090.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pivatto</surname>
              <given-names>F</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Wainstein</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carpes</surname>
              <given-names>CK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lech</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valle</surname>
              <given-names>FH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bergoli</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wainstein</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>An Overview of Care Change in the Last 6 year in Primary PCI in ST-Elevation Myocardial Infarction in a Tertiary University Brazilian Hospital</article-title>
          <source>Int. J. Cardiovasc. Sci.</source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>125</fpage>
          <lpage>133</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20180090</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B106">
        <label>106</label>
        <mixed-citation>106. Ferreira LCM, Nogueira MC, Carvalho MS, Teixeira MTB. Mortality Due to Acute Myocardial Infarction in Brazil From 1996 to 2016: 21 Years of Disparities in Brazilian Regions. Arq Bras Cardiol. 2020;115(5):849-59. doi: 10.36660/abc.20190438.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>MTB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Acute Myocardial Infarction in Brazil From 1996 to 2016: 21 Years of Disparities in Brazilian Regions</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>849</fpage>
          <lpage>859</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190438</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B107">
        <label>107</label>
        <mixed-citation>107. Lodi-Junqueira L, Silva JL, Ferreira LR, Gon&#231;alves HL, Athayde GR, Gomes TO, Borges JC, Nascimento BR, Lemos PA, Ribeiro ALP. In-Hospital Mortality Risk Prediction After Percutaneous Coronary Interventions: Validating and Updating the Toronto Score in Brazil. Catheter Cardiovasc Interv. 2015;86(6):239-46. doi: 10.1002/ccd.25916.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Athayde</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>TO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>In-Hospital Mortality Risk Prediction After Percutaneous Coronary Interventions: Validating and Updating the Toronto Score in Brazil</article-title>
          <source>Catheter Cardiovasc Interv</source>
          <year>2015</year>
          <volume>86</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>239</fpage>
          <lpage>246</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ccd.25916</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B108">
        <label>108</label>
        <mixed-citation>108. Paula LJC, Lemos PA, Medeiros CR, Marin-Neto JA, Figueiredo GL, Polanczyk CA, Wainstein MV, Ribeiro ALP, Lodi-Junqueira L, Oliveira FRA, Sarmento-Leite R, Mattos LA, Cantarelli MJC, Brito FS Jr, Carvalho ACC, Barbosa MR. Constru&#231;&#227;o e valida&#231;&#227;o de um sistema integrado de dados de interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea no Brasil (Registro ICP-BR): Perfil cl&#237;nico dos primeiros 1.249 pacientes inclu&#237;dos]. Rev Bras Cardiol Inv. 2010;18:256-62.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>LJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marin</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wainstein</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>FRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sarmento-Leite</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cantarelli</surname>
              <given-names>MJC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Constru&#231;&#227;o e valida&#231;&#227;o de um sistema integrado de dados de interven&#231;&#227;o coron&#225;ria percut&#226;nea no Brasil (Registro ICP-BR): Perfil cl&#237;nico dos primeiros 1.249 pacientes inclu&#237;dos]</article-title>
          <source>Rev Bras Cardiol Inv</source>
          <year>2010</year>
          <volume>18</volume>
          <fpage>256</fpage>
          <lpage>262</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B109">
        <label>109</label>
        <mixed-citation>109. Piegas LS, Haddad N. Percutaneous Coronary Intervention in Brazil: Results From the Brazilian Public Health System. Arq Bras Cardiol. 2011;96(4):317-24. doi: 10.1590/s0066-782x2011005000035.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Piegas</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haddad</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Percutaneous Coronary Intervention in Brazil: Results From the Brazilian Public Health System</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2011</year>
          <volume>96</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>317</fpage>
          <lpage>324</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2011005000035</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B110">
        <label>110</label>
        <mixed-citation>110. Ferreira RM, Souza E Silva NA, Salis LHA. Complications After Elective Percutaneous Coronary Interventions: A Comparison Between Public and Private Hospitals. Indian Heart J. 2018;70(1):32-6. doi: 10.1016/j.ihj.2017.06.012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza E Silva</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salis</surname>
              <given-names>LHA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Complications After Elective Percutaneous Coronary Interventions: A Comparison Between Public and Private Hospitals</article-title>
          <source>Indian Heart J</source>
          <year>2018</year>
          <volume>70</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>32</fpage>
          <lpage>36</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ihj.2017.06.012</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B111">
        <label>111</label>
        <mixed-citation>111. Pinton F, Prado G, Bezerra C, Mariani J, Campos C, Caixeta A, Franken M, Lemos PA. TCT-795 Trends in the Prevalence and In-Hospital Outcomes of Radial Versus Femoral Access in Percutaneous Coronary Intervention: A Report With 158,363 Patients From the Brazilian Nationwide PCI Registry (CENIC). J Am Coll Cardiol. 2019;74(13):779. doi:10.1016/j.jacc.2019.08.942.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinton</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mariani</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caixeta</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>TCT-795 Trends in the Prevalence and In-Hospital Outcomes of Radial Versus Femoral Access in Percutaneous Coronary Intervention: A Report With 158,363 Patients From the Brazilian Nationwide PCI Registry (CENIC)</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>74</volume>
          <issue>13</issue>
          <elocation-id>779</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1016/j.jacc.2019.08.942</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B112">
        <label>112</label>
        <mixed-citation>112. Pinton F, Prado G, Bezerra C, Mariani J, Campos C, Caixeta A, Franken M, Lemos PA. TCT-422 Clinical Outcomes and Predictors of Mortality Among 847 Nonagenarians Undergoing Percutaneous Coronary Intervention: Insights From a Brazilian Nationwide PCI Registry (CENIC Registry). J Am Coll Cardiol. 2019;74(13):418. doi:10.1016/j.jacc.2019.08.513.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinton</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mariani</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caixeta</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franken</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>TCT-422 Clinical Outcomes and Predictors of Mortality Among 847 Nonagenarians Undergoing Percutaneous Coronary Intervention: Insights From a Brazilian Nationwide PCI Registry (CENIC Registry)</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>74</volume>
          <issue>13</issue>
          <elocation-id>418</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1016/j.jacc.2019.08.513</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B113">
        <label>113</label>
        <mixed-citation>113. Silva CGSE, Klein CH, Godoy PH, Salis LHA, Silva NASE. Up to 15-Year Survival of Men and Women after Percutaneous Coronary Intervention Paid by the Brazilian Public Healthcare System in the State of Rio de Janeiro, 1999-2010. Arq Bras Cardiol. 2018;111(4):553-61. doi: 10.5935/abc.20180184.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>CGSE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salis</surname>
              <given-names>LHA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NASE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Up to 15-Year Survival of Men and Women after Percutaneous Coronary Intervention Paid by the Brazilian Public Healthcare System in the State of Rio de Janeiro, 1999-2010</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>553</fpage>
          <lpage>561</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180184</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B114">
        <label>114</label>
        <mixed-citation>114. Gomes WJ, Moreira RS, Zilli AC, Bettiati LC Jr, Figueira FAMDS, D&#8217; Azevedo SSP, Soares MJF, Fernandes MP, Ardito RV, Bogdan RAB, Campagnucci VP, Nakasako D, Kalil RAK, Rodrigues CG, Rodrigues AB Jr, Cascudo MM, Atik FA, Lima EB, Nina VJDS, Heluy RA, Azeredo LG, Henrique OS Jr, Mendon&#231;a JT, Silva KKOG, Pandolfo M, Lima JD Jr, Faria RM, Santos JG, Paez RP, Coelho GHB, Pereira SN, Senger R, Buffolo E, Caputi GM, Santo JADE, Oliveira JAB, Berwanger O, Cavalcanti AB, Jatene FB. The Brazilian Registry of Adult Patient Undergoing Cardiovascular Surgery, the BYPASS Project: Results of the First 1,722 Patients. Braz J Cardiovasc Surg. 2017;32(2):71-6. doi: 10.21470/1678-9741-2017-0053.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>WJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zilli</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bettiati</surname>
              <given-names>LC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueira</surname>
              <given-names>FAMDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D&#8217; Azevedo</surname>
              <given-names>SSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>MJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ardito</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bogdan</surname>
              <given-names>RAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campagnucci</surname>
              <given-names>VP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakasako</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RAK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Cascudo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atik</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nina</surname>
              <given-names>VJDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heluy</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Henrique</surname>
              <given-names>OS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>KKOG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pandolfo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paez</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>GHB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Senger</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buffolo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caputi</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>JADE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Brazilian Registry of Adult Patient Undergoing Cardiovascular Surgery, the BYPASS Project: Results of the First 1,722 Patients</article-title>
          <source>Braz J Cardiovasc Surg</source>
          <year>2017</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>71</fpage>
          <lpage>76</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2017-0053</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B115">
        <label>115</label>
        <mixed-citation>115. Paez RP, Hossne NA Jr, Santo JADE, Berwanger O, Santos RHN, Kalil RAK, Jatene FB, Cavalcanti AB, Zilli AC, Bettiati LC Jr, Figueira FAMDS, D&#8217;Azevedo SSP, Soares MJF, Fernandes MP, Ardito RV, Bogdan RAB, Campagnucci VP, Nakasako D, Rodrigues CG, Rodrigues AB Jr, Cascudo MM, Atik FA, Lima EB, Nina VJDS, Heluy RA, Azeredo LG, Henrique OS Jr, Mendon&#231;a JT, Silva KKOG, Pandolfo M, Lima J&#250;nior JD, Faria RM, Santos JGD, Coelho GHB, Pereira SN, Senger R, Buffolo E, Caputi GM, Oliveira JAB, Gomes WJ; BYPASS Registry Study Group. Coronary Artery Bypass Surgery in Brazil: Analysis of the National Reality Through the BYPASS Registry. Braz J Cardiovasc Surg. 2019;34(2):142-8. doi: 10.21470/1678-9741-2018-0313.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paez</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hossne</surname>
              <given-names>NA</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>JADE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RHN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RAK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zilli</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bettiati</surname>
              <given-names>LC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueira</surname>
              <given-names>FAMDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D&#8217;Azevedo</surname>
              <given-names>SSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>MJF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ardito</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bogdan</surname>
              <given-names>RAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campagnucci</surname>
              <given-names>VP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakasako</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Cascudo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atik</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nina</surname>
              <given-names>VJDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heluy</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Henrique</surname>
              <given-names>OS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendon&#231;a</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>KKOG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pandolfo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>J&#250;nior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>GHB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Senger</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buffolo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caputi</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>WJ</given-names>
            </name>
            <collab>BYPASS Registry Study Group</collab>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Artery Bypass Surgery in Brazil: Analysis of the National Reality Through the BYPASS Registry</article-title>
          <source>Braz J Cardiovasc Surg</source>
          <year>2019</year>
          <volume>34</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>142</fpage>
          <lpage>148</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2018-0313</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B116">
        <label>116</label>
        <mixed-citation>116. Hueb W, Lopes NH, Gersh BJ, Soares P, Machado LA, Jatene FB, Oliveira SA, Ramires JA. Five-Year Follow-up of the Medicine, Angioplasty, or Surgery Study (MASS II): A Randomized Controlled Clinical Trial of 3 Therapeutic Strategies for Multivessel Coronary Artery Disease. Circulation. 2007;115(9):1082-9. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.625475.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>NH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gersh</surname>
              <given-names>BJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Five-Year Follow-up of the Medicine, Angioplasty, or Surgery Study (MASS II): A Randomized Controlled Clinical Trial of 3 Therapeutic Strategies for Multivessel Coronary Artery Disease</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2007</year>
          <volume>115</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>1082</fpage>
          <lpage>1089</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.106.625475</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B117">
        <label>117</label>
        <mixed-citation>117. Hueb W, Lopes N, Gersh BJ, Soares PR, Ribeiro EE, Pereira AC, Favarato D, Rocha AS, Hueb AC, Ramires JA. Ten-Year Follow-up Survival of the Medicine, Angioplasty, or Surgery Study (MASS II): A Randomized Controlled Clinical Trial of 3 Therapeutic Strategies for Multivessel Coronary Artery Disease. Circulation. 2010;122(10):949-57. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.911669.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gersh</surname>
              <given-names>BJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>EE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Ten-Year Follow-up Survival of the Medicine, Angioplasty, or Surgery Study (MASS II): A Randomized Controlled Clinical Trial of 3 Therapeutic Strategies for Multivessel Coronary Artery Disease</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2010</year>
          <volume>122</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>949</fpage>
          <lpage>957</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.109.911669</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B118">
        <label>118</label>
        <mixed-citation>118. Hueb W, Rezende PC, Gersh BJ, Soares PR, Favarato D, Lima EG, Garzillo CL, Jatene FB, Ramires JAF, Filho RK. Ten-Year Follow-Up of Off-Pump and On-Pump Multivessel Coronary Artery Bypass Grafting: MASS III. Angiology. 2019;70(4):337-44. doi: 10.1177/0003319718804402.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gersh</surname>
              <given-names>BJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Favarato</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garzillo</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Filho</surname>
              <given-names>RK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Ten-Year Follow-Up of Off-Pump and On-Pump Multivessel Coronary Artery Bypass Grafting: MASS III</article-title>
          <source>Angiology</source>
          <year>2019</year>
          <volume>70</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>337</fpage>
          <lpage>344</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/0003319718804402</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B119">
        <label>119</label>
        <mixed-citation>119. Gonzales-Tamayo L, Campos CM, Lisboa LAF, Dallan LAO, Jatene FB, Mejia OAV. Choosing the Best Mortality Predictor for Isolated Cabg in Complex Coronary Artery Disease Patients: Performance Comparison of STS, Euroscore II, and Syntax Score II. J Am Coll Cardiol. 2019;73(9):2129. doi:10.1016/S0735-1097(19)32735-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gonzales-Tamayo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OAV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Choosing the Best Mortality Predictor for Isolated Cabg in Complex Coronary Artery Disease Patients: Performance Comparison of STS, Euroscore II, and Syntax Score II</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>73</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>2129</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1016/S0735-1097(19)32735-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B120">
        <label>120</label>
        <mixed-citation>120. Buffolo E, Branco JN, Gerola LR, Aguiar LF, Teles CA, Palma JH, Catani R. Off-Pump Myocardial Revascularization: Critical Analysis of 23 Years&#8217; Experience in 3,866 Patients. Ann Thorac Surg. 2006;81(1):85-9. doi: 10.1016/j.athoracsur.2005.07.032.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Buffolo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Branco</surname>
              <given-names>JN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gerola</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aguiar</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teles</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palma</surname>
              <given-names>JH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catani</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Off-Pump Myocardial Revascularization: Critical Analysis of 23 Years&#8217; Experience in 3,866 Patients</article-title>
          <source>Ann Thorac Surg</source>
          <year>2006</year>
          <volume>81</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>85</fpage>
          <lpage>89</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.athoracsur.2005.07.032</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B121">
        <label>121</label>
        <mixed-citation>121. Lisboa LA, Moreira LF, Mejia OV, Dallan LA, Pomerantzeff PM, Costa R, Puig LB, Jatene FB, Marcial MB, Stolf NA. Evolution of Cardiovascular Surgery at the Instituto do Cora&#231;&#227;o: Analysis of 71,305 surgeries. Arq Bras Cardiol. 2010;94(2):162-8, 174-81, 164-71. doi: 10.1590/s0066-782x2010000200006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lisboa</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mejia</surname>
              <given-names>OV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dallan</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pomerantzeff</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Puig</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcial</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stolf</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evolution of Cardiovascular Surgery at the Instituto do Cora&#231;&#227;o: Analysis of 71,305 surgeries</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>94</volume>
          <issue>2</issue>
          <comment>162-8, 174-81, 164-71</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010000200006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B122">
        <label>122</label>
        <mixed-citation>122. Santos CA, Oliveira MA, Brandi AC, Botelho PH, Brandi JC, Santos MA, Godoy MF, Braile DM. Risk Factors for Mortality of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2014;29(4):513-20. doi: 10.5935/1678-9741.20140073.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brandi</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botelho</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brandi</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braile</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for Mortality of Patients Undergoing Coronary Artery Bypass Graft Surgery</article-title>
          <source>Rev Bras Cir Cardiovasc</source>
          <year>2014</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>513</fpage>
          <lpage>520</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20140073</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B123">
        <label>123</label>
        <mixed-citation>123. Lobato PHM, Vieira FM Jr, Nunes MBG, Galucio VAQL, Barreto EL. Clinical Course of Patients Undergoing Myocardial Revascularization Surgery in a Public Cardiology Referral Hospital in Par&#225;, Brazil. Int J Cardiovasc Sci. 2019;32(3):217-26. doi: 10.5935/2359-4802.20180095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lobato</surname>
              <given-names>PHM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>FM</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MBG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Galucio</surname>
              <given-names>VAQL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Course of Patients Undergoing Myocardial Revascularization Surgery in a Public Cardiology Referral Hospital in Par&#225;, Brazil</article-title>
          <source>Int J Cardiovasc Sci</source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>217</fpage>
          <lpage>226</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20180095</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B124">
        <label>124</label>
        <mixed-citation>124. Stevens B, Pezzullo L, Verdian L, Tomlinson J, George A, Bacal F. The Economic Burden of Heart Conditions in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2018;111(1):29-36. doi: 10.5935/abc.20180104.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Stevens</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pezzullo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Verdian</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tomlinson</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>George</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Economic Burden of Heart Conditions in Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>29</fpage>
          <lpage>36</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180104</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B125">
        <label>125</label>
        <mixed-citation>125. Azambuja MI, Foppa M, Maranh&#227;o MF, Achutti AC. Economic Burden of Severe Cardiovascular Diseases in Brazil: An Estimate Based on Secondary Data. Arq Bras Cardiol. 2008;91(3):148-71. doi: 10.1590/s0066-782x2008001500005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Azambuja</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maranh&#227;o</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Achutti</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Economic Burden of Severe Cardiovascular Diseases in Brazil: An Estimate Based on Secondary Data</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>148</fpage>
          <lpage>171</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008001500005</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B126">
        <label>126</label>
        <mixed-citation>126. Schlatter RP, Hirakata VN, Polanczyk CA. Estimating the Direct Costs of Ischemic Heart Disease: Evidence From a Teaching Hospital in BRAZIL, A Retrospective Cohort Study. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17(1):180. doi: 10.1186/s12872-017-0615-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schlatter</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hirakata</surname>
              <given-names>VN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Estimating the Direct Costs of Ischemic Heart Disease: Evidence From a Teaching Hospital in BRAZIL, A Retrospective Cohort Study</article-title>
          <source>BMC Cardiovasc Disord</source>
          <year>2017</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>180</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12872-017-0615-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B127">
        <label>127</label>
        <mixed-citation>127. Hertz JT, Fu T, Vissoci JR, Rocha TAH, Carvalho E, Flanagan B, Andrade L, Limkakeng AT, Staton CA. The Distribution of Cardiac Diagnostic Testing for Acute Coronary Syndrome in the Brazilian Healthcare System: A national Geospatial Evaluation of Health Access. PLoS One. 2019;14(1):e0210502. doi: 10.1371/journal.pone.0210502.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hertz</surname>
              <given-names>JT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fu</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vissoci</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TAH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flanagan</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Limkakeng</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staton</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Distribution of Cardiac Diagnostic Testing for Acute Coronary Syndrome in the Brazilian Healthcare System: A national Geospatial Evaluation of Health Access</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2019</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>e0210502</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0210502</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B128">
        <label>128</label>
        <mixed-citation>128. Schlatter R, Etges AP, Neyeloff JL, Cruz LN, Kopittke L, Moreira L, Polanczyk CA. PCV51 a Microcosting study for Angioplasty Procedure: real world data in southern Brazil. Value in Health 2019;22:128. doi: 10.1016/j.jval.2019.04.487.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schlatter</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Etges</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neyeloff</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>LN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kopittke</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>PCV51 a Microcosting study for Angioplasty Procedure: real world data in southern Brazil</article-title>
          <source>Value in Health</source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <elocation-id>128</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jval.2019.04.487</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B129">
        <label>129</label>
        <mixed-citation>129. Silva GSD, Col&#243;simo FC, Sousa AG, Piotto RF, Castilho V. Coronary Artery Bypass Graft Surgery Cost Coverage by the Brazilian Unified Health System (SUS). Braz J Cardiovasc Surg. 2017;32(4):253-9. doi: 10.21470/1678-9741-2016-0069.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GSD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Col&#243;simo</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Piotto</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Artery Bypass Graft Surgery Cost Coverage by the Brazilian Unified Health System (SUS)</article-title>
          <source>Braz J Cardiovasc Surg</source>
          <year>2017</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>253</fpage>
          <lpage>259</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2016-0069</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B130">
        <label>130</label>
        <mixed-citation>130. Teich V, Piha T, Fahham L, Squiassi HB, Paloni EM, Miranda P, Ara&#250;jo DV. Acute Coronary Syndrome Treatment Costs From the Perspective of the Supplementary Health System. Arq Bras Cardiol. 2015;105(4):339-44. doi: 10.5935/abc.20150129.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Teich</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Piha</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fahham</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Squiassi</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paloni</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Acute Coronary Syndrome Treatment Costs From the Perspective of the Supplementary Health System</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>339</fpage>
          <lpage>344</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20150129</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B131">
        <label>131</label>
        <mixed-citation>131. Barbosa JL, Thiers CA, Silva AFR, Vianna MM, Gedeon POPR, Neto LM, Moreira, MBUD, Faria LF, Tura, BR. Impact of Complications of Myocardial Revascularization Surgery on Expenses During Hospital Stay. Int. J. Cardiovasc. Sci. 2019;32(1):28-34. doi: 10.5935/2359-4802.20180083.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thiers</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AFR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gedeon</surname>
              <given-names>POPR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neto</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>MBUD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tura</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Complications of Myocardial Revascularization Surgery on Expenses During Hospital Stay</article-title>
          <source>Int. J. Cardiovasc. Sci.</source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>28</fpage>
          <lpage>34</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20180083</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B132">
        <label>132</label>
        <mixed-citation>132. Neto AFCB, Campos FZ, Gon&#231;alves RB, Gomes IC, Sternick EB, Almeida AM. Costs and Clinical Outcomes in Percutaneous Coronary Intervention by the Brazilian National Health System. Int J Cardiovasc Sci. 2016;29(6):431-42. doi: 10.5935/2359-4802.20170007. doi: 10.5935/2359-4802.20170007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Neto</surname>
              <given-names>AFCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>FZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sternick</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Costs and Clinical Outcomes in Percutaneous Coronary Intervention by the Brazilian National Health System</article-title>
          <source>Int J Cardiovasc Sci</source>
          <year>2016</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>431</fpage>
          <lpage>442</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20170007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B133">
        <label>133</label>
        <mixed-citation>133. Marino BCA, Ribeiro ALP, Alkmim MB, Antunes AP, Boersma E, Marcolino MS. Coordinated Regional Care of Myocardial Infarction in a Rural Area in Brazil: Minas Telecardio Project 2. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes. 2016;2(3):215-24. doi: 10.1093/ehjqcco/qcw020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marino</surname>
              <given-names>BCA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alkmim</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boersma</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coordinated Regional Care of Myocardial Infarction in a Rural Area in Brazil: Minas Telecardio Project 2</article-title>
          <source>Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes</source>
          <year>2016</year>
          <volume>2</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>215</fpage>
          <lpage>224</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ehjqcco/qcw020</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B134">
        <label>134</label>
        <mixed-citation>134. Marcolino MS, Brant LCC, Araujo JG, Nascimento BR, Castro LR, Martins P, Lodi-Junqueira L, Ribeiro ALP. Implementation of the Myocardial Infarction System of Care in City of Belo Horizonte, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2013;100(4):307-14.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Implementation of the Myocardial Infarction System of Care in City of Belo Horizonte, Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>307</fpage>
          <lpage>314</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B135">
        <label>135</label>
        <mixed-citation>135. Bocchi EA. Heart Failure in South America. Curr Cardiol Rev. 2013;9(2):147-56. doi: 10.2174/1573403x11309020007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bocchi</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure in South America</article-title>
          <source>Curr Cardiol Rev</source>
          <year>2013</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>147</fpage>
          <lpage>156</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.2174/1573403x11309020007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B136">
        <label>136</label>
        <mixed-citation>136. Arteaga E, Ianni BM, Fernandes F, Mady C. Benign Outcome in a Long-Term Follow-up of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy in Brazil. Am Heart J. 2005;149(6):1099-105. doi: 10.1016/j.ahj.2004.09.049.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arteaga</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ianni</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mady</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Benign Outcome in a Long-Term Follow-up of Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy in Brazil</article-title>
          <source>Am Heart J</source>
          <year>2005</year>
          <volume>149</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1099</fpage>
          <lpage>1105</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2004.09.049</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B137">
        <label>137</label>
        <mixed-citation>137. Chagas disease in Latin America: An Epidemiological Update Based on 2010 Estimates. Wkly Epidemiol Rec. 2015;90(6):33-43.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <article-title>Chagas disease in Latin America: An Epidemiological Update Based on 2010 Estimates</article-title>
          <source>Wkly Epidemiol Rec</source>
          <year>2015</year>
          <volume>90</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>33</fpage>
          <lpage>43</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B138">
        <label>138</label>
        <mixed-citation>138. Martins-Melo FR, Ramos AN Jr, Alencar CH, Heukelbach J. Prevalence of Chagas Disease in Brazil: A Systematic Review and Meta-Analysis. Acta Trop. 2014;130:167-74. doi: 10.1016/j.actatropica.2013.10.002.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AN</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heukelbach</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Chagas Disease in Brazil: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source>Acta Trop</source>
          <year>2014</year>
          <volume>130</volume>
          <fpage>167</fpage>
          <lpage>174</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.actatropica.2013.10.002</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B139">
        <label>139</label>
        <mixed-citation>139. Sabino EC, Ribeiro ALP, Salemi VM, Oliveira CDL, Antunes AP, Menezes MM, Ianni BM, Nastari L, Fernandes F, Patavino GM, Sachdev V, Capuani L, Almeida-Neto C, Carrick DM, Wright D, Kavounis K, Goncalez TT, Carneiro-Proietti AB, Custer B, Busch MP, Murphy EL; National Heart, Lung, and Blood Institute Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), International Component. Ten-year Incidence of Chagas Cardiomyopathy Among Asymptomatic Trypanosoma Cruzi-Seropositive Former Blood Donors. Circulation. 2013;127(10):1105-15. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.112.123612.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salemi</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CDL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Antunes</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ianni</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nastari</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Patavino</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sachdev</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Capuani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>C</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Carrick</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wright</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kavounis</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goncalez</surname>
              <given-names>TT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carneiro-Proietti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Custer</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Busch</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murphy</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <collab>National Heart, Lung, and Blood Institute Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II), International Component</collab>
          </person-group>
          <article-title>Ten-year Incidence of Chagas Cardiomyopathy Among Asymptomatic Trypanosoma Cruzi-Seropositive Former Blood Donors</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2013</year>
          <volume>127</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1105</fpage>
          <lpage>1115</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.112.123612</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B140">
        <label>140</label>
        <mixed-citation>140. Nunes MCP, Buss LF, Silva JLP, Martins LNA, Oliveira CDL, Cardoso CS, Brito BOF, Ferreira AM, Oliveira LC, Bierrenbach AL, Fernandes F, Busch MP, Hotta VT, Martinelli LMB, Almeida Soeiro MCF, Brentegani A, Salemi VMC, Menezes MM, Ribeiro ALP. Incidence and Predictors of Progression to Chagas Cardiomyopathy: Long-Term Follow-Up of Trypanosoma Cruzi Seropositive Individuals. Circulation. 2021;144:1553&#8211;66. doi: 10.1161/circulationaha.121.055112.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buss</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>LNA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CDL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>BOF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Busch</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hotta</surname>
              <given-names>VT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinelli</surname>
              <given-names>LMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida Soeiro</surname>
              <given-names>MCF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brentegani</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salemi</surname>
              <given-names>VMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and Predictors of Progression to Chagas Cardiomyopathy: Long-Term Follow-Up of Trypanosoma Cruzi Seropositive Individuals</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2021</year>
          <volume>144</volume>
          <fpage>1553</fpage>
          <lpage>1566</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/circulationaha.121.055112</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B141">
        <label>141</label>
        <mixed-citation>141. Martins-Melo FR, Alencar CH, Ramos AN Jr, Heukelbach J. Epidemiology of Mortality Related to Chagas&#8217; Disease in Brazil, 1999-2007. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6(2):e1508. doi: 10.1371/journal.pntd.0001508.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AN</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Heukelbach</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiology of Mortality Related to Chagas&#8217; Disease in Brazil, 1999-2007</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2012</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>e1508</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0001508</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B142">
        <label>142</label>
        <mixed-citation>142. N&#243;brega AA, Ara&#250;jo WN, Vasconcelos AMN. Mortality Due to Chagas Disease in Brazil According to a Specific Cause. Am J Trop Med Hyg. 2014;91(3):528-33. doi: 10.4269/ajtmh.13-0574.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>N&#243;brega</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>WN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>AMN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Due to Chagas Disease in Brazil According to a Specific Cause</article-title>
          <source>Am J Trop Med Hyg</source>
          <year>2014</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>528</fpage>
          <lpage>533</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.4269/ajtmh.13-0574</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B143">
        <label>143</label>
        <mixed-citation>143. Sim&#245;es TC, Borges LF, Assis ACP, Silva MV, Santos J, Meira KC. Chagas Disease Mortality in Brazil: A Bayesian Analysis of Age-Period-Cohort Effects and Forecasts for Two Decades. PLoS Negl Trop Dis. 2018;12(9):e0006798. doi: 10.1371/journal.pntd.0006798.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sim&#245;es</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assis</surname>
              <given-names>ACP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>KC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease Mortality in Brazil: A Bayesian Analysis of Age-Period-Cohort Effects and Forecasts for Two Decades</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2018</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>e0006798</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0006798</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B144">
        <label>144</label>
        <mixed-citation>144. Martins-Melo FR, Ramos AN Jr, Alencar CH, Lange W, Heukelbach J. Mortality of Chagas&#8217; disease in Brazil: Spatial Patterns and Definition of High-Risk Areas. Trop Med Int Health. 2012;17(9):1066-75. doi: 10.1111/j.1365-3156.2012.03043.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins-Melo</surname>
              <given-names>FR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AN</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heukelbach</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality of Chagas&#8217; disease in Brazil: Spatial Patterns and Definition of High-Risk Areas</article-title>
          <source>Trop Med Int Health</source>
          <year>2012</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>1066</fpage>
          <lpage>1075</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/j.1365-3156.2012.03043.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B145">
        <label>145</label>
        <mixed-citation>145. Capuani L, Bierrenbach AL, Alencar AP, Mendrone A Jr, Ferreira JE, Custer B, Ribeiro ALP, Sabino EC. Mortality Among Blood Donors Seropositive and Seronegative for Chagas Disease (1996-2000) in S&#227;o Paulo, Brazil: A Death Certificate Linkage Study. PLoS Negl Trop Dis. 2017;11(5):e0005542. doi: 10.1371/journal.pntd.0005542.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Capuani</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendrone</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Custer</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Among Blood Donors Seropositive and Seronegative for Chagas Disease (1996-2000) in S&#227;o Paulo, Brazil: A Death Certificate Linkage Study</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2017</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e0005542</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0005542</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B146">
        <label>146</label>
        <mixed-citation>146. Ayub-Ferreira SM, Mangini S, Issa VS, Cruz FD, Bacal F, Guimar&#227;es GV, Chizzola PR, Concei&#231;&#227;o-Souza GE, Marcondes-Braga FG, Bocchi EA. Mode of Death on Chagas Heart Disease: Comparison With Other Etiologies. A Subanalysis of the REMADHE Prospective Trial. PLoS Negl Trop Dis. 2013;7(4):e2176. doi: 10.1371/journal.pntd.0002176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ayub-Ferreira</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mangini</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Issa</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>GV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chizzola</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Concei&#231;&#227;o-Souza</surname>
              <given-names>GE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcondes-Braga</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bocchi</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mode of Death on Chagas Heart Disease: Comparison With Other Etiologies. A Subanalysis of the REMADHE Prospective Trial</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2013</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>e2176</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0002176</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B147">
        <label>147</label>
        <mixed-citation>147. Lima-Costa MF, Peixoto SV, Ribeiro ALP. Chagas Disease and mortality in Old Age as an Emerging Issue: 10 Year Follow-Up of the Bambu&#237; Population-Based Cohort Study (Brazil). Int J Cardiol. 2010;145(2):362-3. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.02.036.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease and mortality in Old Age as an Emerging Issue: 10 Year Follow-Up of the Bambu&#237; Population-Based Cohort Study (Brazil)</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>145</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>362</fpage>
          <lpage>363</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2010.02.036</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B148">
        <label>148</label>
        <mixed-citation>148. Nadruz W Jr, Gioli-Pereira L, Bernardez-Pereira S, Marcondes-Braga FG, Fernandes-Silva MM, Silvestre OM, Sposito AC, Ribeiro ALP, Bacal F, Fernandes F, Krieger JE, Mansur AJ, Pereira AC. Temporal Trends in the Contribution of Chagas Cardiomyopathy to Mortality Among Patients With Heart Failure. Heart. 2018;104(18):1522-1528. doi: 10.1136/heartjnl-2017-312869.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Gioli-Pereira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcondes-Braga</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes-Silva</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silvestre</surname>
              <given-names>OM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Temporal Trends in the Contribution of Chagas Cardiomyopathy to Mortality Among Patients With Heart Failure</article-title>
          <source>Heart</source>
          <year>2018</year>
          <volume>104</volume>
          <issue>18</issue>
          <fpage>1522</fpage>
          <lpage>1528</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2017-312869</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B149">
        <label>149</label>
        <mixed-citation>149. Borges-Pereira J, Coura JR, Zauza PL, Pirmez C, Xavier SS. Chagas Disease in Virgem da Lapa, Minas Gerais, Brazil: Left Ventricle aneurysm and the Risk of Death in the 24-Year Interval. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2020;115:e200056. doi: 10.1590/0074-02760200056.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Borges-Pereira</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coura</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zauza</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pirmez</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Chagas Disease in Virgem da Lapa, Minas Gerais, Brazil: Left Ventricle aneurysm and the Risk of Death in the 24-Year Interval</article-title>
          <source>Mem Inst Oswaldo Cruz</source>
          <year>2020</year>
          <volume>115</volume>
          <elocation-id>e200056</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0074-02760200056</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B150">
        <label>150</label>
        <mixed-citation>150. Ferreira AM, Sabino &#201;C, Oliveira LC, Oliveira CDL, Cardoso CS, Ribeiro ALP, Damasceno RF, Nunes MDCP, Haikal DSA. Impact of the Social Context on the Prognosis of Chagas Disease Patients: Multilevel Analysis of a Brazilian Cohort. PLoS Negl Trop Dis. 2020;14(6):e0008399. doi: 10.1371/journal.pntd.0008399.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>&#201;C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CDL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damasceno</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MDCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DSA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of the Social Context on the Prognosis of Chagas Disease Patients: Multilevel Analysis of a Brazilian Cohort</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2020</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0008399</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0008399</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B151">
        <label>151</label>
        <mixed-citation>151. Oliveira CL, Nunes MCP, Colosimo EA, de Lima EM, Cardoso CS, Ferreira AM, de Oliveira LC, Moreira CHV, Bierrenbach AL, Haikal DSA, Peixoto SV, Lima-Costa MF, Sabino EC, Ribeiro ALP. Risk Score for Predicting 2-Year Mortality in Patients With Chagas Cardiomyopathy From Endemic Areas: SaMi-Trop Cohort Study. J Am Heart Assoc. 2020;9(6):e014176. doi: 10.1161/JAHA.119.014176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colosimo</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>CHV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DSA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Score for Predicting 2-Year Mortality in Patients With Chagas Cardiomyopathy From Endemic Areas: SaMi-Trop Cohort Study</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2020</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>6</issue>
          <elocation-id>e014176</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.119.014176</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B152">
        <label>152</label>
        <mixed-citation>152. Global Burden of Disease Study 2017 (GBD 2017) results. Global Health Data Exchange website. Seattle, WA: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), University of Washington; 2017. [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://ghdx.healthdata.org/g">http://ghdx.healthdata.org/g</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <source>Global Burden of Disease Study 2017 (GBD 2017) results. Global Health Data Exchange website</source>
          <publisher-loc>Seattle, WA</publisher-loc>
          <publisher-name>Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), University of Washington</publisher-name>
          <year>2017</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://ghdx.healthdata.org/g">http://ghdx.healthdata.org/g</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B153">
        <label>153</label>
        <mixed-citation>153. Ciapponi A, Alcaraz A, Calder&#243;n M, Matta MG, Chaparro M, Soto N, Bardach A. Burden of Heart Failure in Latin America: A Systematic review and Meta-Analysis. Rev Esp Cardiol. 2016;69(11):1051-60. doi: 10.1016/j.rec.2016.04.054.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ciapponi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alcaraz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Calder&#243;n</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matta</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaparro</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soto</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bardach</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Heart Failure in Latin America: A Systematic review and Meta-Analysis</article-title>
          <source>Rev Esp Cardiol.</source>
          <year>2016</year>
          <volume>69</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>1051</fpage>
          <lpage>1060</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.rec.2016.04.054</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B154">
        <label>154</label>
        <mixed-citation>154. Moraes RS, Fuchs FD, Moreira LB, Wiehe M, Pereira GM, Fuchs SC. Risk Factors for Cardiovascular Disease in a Brazilian Population-Based Cohort Study. Int J Cardiol. 2003;90(2-3):205-11. doi: 10.1016/s0167-5273(02)00556-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiehe</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors for Cardiovascular Disease in a Brazilian Population-Based Cohort Study</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2003</year>
          <volume>90</volume>
          <issue>2-3</issue>
          <fpage>205</fpage>
          <lpage>211</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/s0167-5273(02)00556-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B155">
        <label>155</label>
        <mixed-citation>155. Jorge AL, Rosa ML, Martins WA, Correia DM, Fernandes LC, Costa JA, Moscavitch SD, Jorge BA, Mesquita ET. The Prevalence of Stages of Heart Failure in Primary Care: a Population-Based Study. J Card Fail. 2016;22(2):153-7. doi: 10.1016/j.cardfail.2015.10.01.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>WA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correia</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moscavitch</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Prevalence of Stages of Heart Failure in Primary Care: a Population-Based Study</article-title>
          <source>J Card Fail</source>
          <year>2016</year>
          <volume>22</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>153</fpage>
          <lpage>157</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.cardfail.2015.10.01</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B156">
        <label>156</label>
        <mixed-citation>156. Nogueira IDB, Nogueira PAMS, Fonseca AMC, Santos, TZM, Souza DE, Ferreira GMH. Preval&#234;ncia de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca e Associa&#231;&#227;o com Sa&#250;de Autorreferida no Brasil: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de &#8211; 2013. Acta Fisi&#225;trica. 2019;26(2):95-101. doi: 10.11606/issn.2317-0190.v26i2a164952</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>IDB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>PAMS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>AMC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>DE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>GMH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Preval&#234;ncia de Insufici&#234;ncia Card&#237;aca e Associa&#231;&#227;o com Sa&#250;de Autorreferida no Brasil: Pesquisa Nacional de Sa&#250;de &#8211; 2013</article-title>
          <source>Acta Fisi&#225;trica</source>
          <year>2019</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>95</fpage>
          <lpage>101</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.11606/issn.2317-0190.v26i2a164952</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B157">
        <label>157</label>
        <mixed-citation>157. Fochat RC, Polonini HC, Barbosa SEM, Chicourel EL, Raposo NRB. Prevalence of Major Public Health Impact Diseases Among Frail Elderly Residents in the Zona da Mata region in the State of Minas Gerais. Rev APS. 2016;19(2):268-76.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fochat</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polonini</surname>
              <given-names>HC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>SEM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chicourel</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Raposo</surname>
              <given-names>NRB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Major Public Health Impact Diseases Among Frail Elderly Residents in the Zona da Mata region in the State of Minas Gerais</article-title>
          <source>Rev APS</source>
          <year>2016</year>
          <volume>19</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>268</fpage>
          <lpage>276</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B158">
        <label>158</label>
        <mixed-citation>158. Balieiro HM, Osugue RK, Rangel SP, Brand&#227;o R, Balieiro TL, Bernardez S, Mesquita ET. Clinical and Demographic Profile and Quality Indicators for heart Failure in a Rural Area. Arq Bras Cardiol. 2009;93(6):637-42. doi: 10.1590/s0066-782x2009001200020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Balieiro</surname>
              <given-names>HM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Osugue</surname>
              <given-names>RK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rangel</surname>
              <given-names>SP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Balieiro</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical and Demographic Profile and Quality Indicators for heart Failure in a Rural Area</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2009</year>
          <volume>93</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>637</fpage>
          <lpage>642</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009001200020</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B159">
        <label>159</label>
        <mixed-citation>159. Bierrenbach AL, Alencar GP, Martinez C, Souza M de FM de, Policena GM, Fran&#231;a EB. Redistribution of Heart Failure Deaths Using Two Methods: Linkage of Hospital Records With Death Certificate Data and Multiple Causes of death data. Cad Saude Publica. 2019;35(5):e00135617. doi:10.1590/0102-311x00135617.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinez</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>M de FM de</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Policena</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Redistribution of Heart Failure Deaths Using Two Methods: Linkage of Hospital Records With Death Certificate Data and Multiple Causes of death data</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2019</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>5</issue>
          <elocation-id>e00135617</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1590/0102-311x00135617</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B160">
        <label>160</label>
        <mixed-citation>160. Gaui EN, Klein CH, Oliveira GM. Mortality due to Heart Failure: Extended Analysis and Temporal Trend in Three States of Brazil. Arq Bras Cardiol. 2010;94(1):55-61. doi: 10.1590/s0066-782x2010000100010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gaui</surname>
              <given-names>EN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality due to Heart Failure: Extended Analysis and Temporal Trend in Three States of Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>94</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>55</fpage>
          <lpage>61</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010000100010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B161">
        <label>161</label>
        <mixed-citation>161. Freitas HF, Chizzola PR, Paes AT, Lima AC, Mansur AJ. Risk Stratification in a Brazilian Hospital-Based Cohort of 1220 Outpatients With Heart Failure: Role of Chagas&#8217; Heart Disease. Int J Cardiol. 2005;102(2):239-47. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.05.025.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>HF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chizzola</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paes</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Stratification in a Brazilian Hospital-Based Cohort of 1220 Outpatients With Heart Failure: Role of Chagas&#8217; Heart Disease</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2005</year>
          <volume>102</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>239</fpage>
          <lpage>247</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2004.05.025</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B162">
        <label>162</label>
        <mixed-citation>162. Gioli-Pereira L, Marcondes-Braga FG, Bernardez-Pereira S, Bacal F, Fernandes F, Mansur AJ, Pereira AC, Krieger JE. Predictors of One-Year Outcomes in Chronic Heart Failure: The Portrait of a Middle Income Country. BMC Cardiovasc Disord. 2019;19(1):251. doi: 10.1186/s12872-019-1226-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gioli-Pereira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcondes-Braga</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mansur</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predictors of One-Year Outcomes in Chronic Heart Failure: The Portrait of a Middle Income Country</article-title>
          <source>BMC Cardiovasc Disord</source>
          <year>2019</year>
          <volume>19</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>251</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12872-019-1226-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B163">
        <label>163</label>
        <mixed-citation>163. Abreu CD, Xavier RM, Nascimento JS, Ribeiro ALP. Long-Term Outcome After Cardiac Resynchronization Therapy: A Nationwide Database. Int J Cardiol. 2012;155(3):492-3. doi: 10.1016/j.ijcard.2011.12.083.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Long-Term Outcome After Cardiac Resynchronization Therapy: A Nationwide Database</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2012</year>
          <volume>155</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>492</fpage>
          <lpage>493</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2011.12.083</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B164">
        <label>164</label>
        <mixed-citation>164. Albuquerque DC, Souza Neto JD, Bacal F, Rohde LE, Bernardez-Pereira S, Berwanger O, Almeida DR; Investigadores Estudo BREATHE. I Brazilian Registry of Heart Failure - Clinical Aspects, Care Quality and Hospitalization Outcomes. Arq Bras Cardiol. 2015;104(6):433-42. doi: 10.5935/abc.20150031.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rohde</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <collab>Investigadores Estudo BREATHE</collab>
          </person-group>
          <article-title>I Brazilian Registry of Heart Failure - Clinical Aspects, Care Quality and Hospitalization Outcomes</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>104</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>433</fpage>
          <lpage>442</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20150031</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B165">
        <label>165</label>
        <mixed-citation>165. Tavares LR, Victer H, Linhares JM, de Barros CM, Oliveira MV, Pacheco LC, Viana CH, Pereira SB, Silva GP, Mesquita ET. Epidemiology of Decompensated Heart Failure in the City of Niter&#243;i: EPICA - Niter&#243;i Project. Arq Bras Cardiol. 2004;82(2):125-8. doi: 10.1590/s0066-782x2004000200003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Victer</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linhares</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barros</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Viana</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>SB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiology of Decompensated Heart Failure in the City of Niter&#243;i: EPICA - Niter&#243;i Project</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2004</year>
          <volume>82</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>125</fpage>
          <lpage>128</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2004000200003</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B166">
        <label>166</label>
        <mixed-citation>166. Wajner A, Zuchinali P, Olsen V, Polanczyk CA, Rohde LE. Causes and Predictors of in-Hospital Mortality in Patients Admitted With or for Heart Failure at a Tertiary Hospital in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2017;109(4):321-30. doi: 10.5935/abc.20170136.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Wajner</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zuchinali</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olsen</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rohde</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Causes and Predictors of in-Hospital Mortality in Patients Admitted With or for Heart Failure at a Tertiary Hospital in Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>109</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>321</fpage>
          <lpage>330</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170136</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B167">
        <label>167</label>
        <mixed-citation>167. Rohde LE, Clausell N, Ribeiro JP, Goldraich L, Netto R, William Dec G, DiSalvo TG, Polanczyk CA. Health Outcomes in Decompensated Heart Failure: A Comparison of Tertiary Hospitals in Brazil and United States. Int J Cardiol. 2005;102:71-7. doi: 10.1016/j.i.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rohde</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Clausell</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldraich</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Netto</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>William Dec</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>DiSalvo</surname>
              <given-names>TG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health Outcomes in Decompensated Heart Failure: A Comparison of Tertiary Hospitals in Brazil and United States</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2005</year>
          <volume>102</volume>
          <fpage>71</fpage>
          <lpage>77</lpage>
          <comment>10.1016/j.i.</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B168">
        <label>168</label>
        <mixed-citation>168. Godoy HL, Silveira JA, Segalla E, Almeida DR. Hospitalization and Mortality Rates for Heart Failure in Public Hospitals in S&#227;o Paulo. Arq Bras Cardiol. 2011;97(5):402-7. doi: 10.1590/s0066-782x2011005000096.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silveira</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Segalla</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hospitalization and Mortality Rates for Heart Failure in Public Hospitals in S&#227;o Paulo</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2011</year>
          <volume>97</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>402</fpage>
          <lpage>407</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2011005000096</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B169">
        <label>169</label>
        <mixed-citation>169. Nicolao CZ, Ferreira JB, Paz AA, Linch GFC, Rover M, Souza EN. Heart Failure: An Overview of Morbidity and Mortality in Rio Grande do Sul. Int J Cardiovac Sci. 2019;32(6):596-604. doi: 10.5935/2359-4802.20190032.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nicolao</surname>
              <given-names>CZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paz</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linch</surname>
              <given-names>GFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rover</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>EN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Failure: An Overview of Morbidity and Mortality in Rio Grande do Sul</article-title>
          <source>Int J Cardiovac Sci.</source>
          <year>2019</year>
          <volume>32</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>596</fpage>
          <lpage>604</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20190032</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B170">
        <label>170</label>
        <mixed-citation>170. Fernandes ADF, Fernandes GC, Mazza MR, Knijnik LM, Fernandes GS, Vilela AT, Badiye A, Chaparro SV. A 10-Year Trend Analysis of Heart Failure in the Less Developed Brazil. Arq Bras Cardiol. 2020;114(2):222-31. doi: 10.36660/abc.20180321.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>ADF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazza</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Knijnik</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vilela</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Badiye</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaparro</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A 10-Year Trend Analysis of Heart Failure in the Less Developed Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>222</fpage>
          <lpage>231</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20180321</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B171">
        <label>171</label>
        <mixed-citation>171. Registro Brasileiro de Transplantes. Dimensionamento dos transplantes no Brasil e em cada estado (2009-2016). S&#227;o Paulo: Associa&#231;&#227;o Brasileira de Transplante de &#211;rg&#227;os; 2016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Registro Brasileiro de Transplantes</collab>
          </person-group>
          <source>Dimensionamento dos transplantes no Brasil e em cada estado (2009-2016)</source>
          <publisher-loc>S&#227;o Paulo</publisher-loc>
          <publisher-name>Associa&#231;&#227;o Brasileira de Transplante de &#211;rg&#227;os</publisher-name>
          <year>2016</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B172">
        <label>172</label>
        <mixed-citation>172. Goldraich LA, Neyeloff JL, Etges APBS, Zeilmann LG, Hastenteufel LT, Ghisleni EC, Clausell N. Heart Transplantation Cost Composition in Brazil: A Patient-Level Microcosting Analysis and Comparison With International Data. J Card Fail. 2018;24(12):860-3. doi: 10.1016/j.cardfail.2018.10.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Goldraich</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neyeloff</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Etges</surname>
              <given-names>APBS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zeilmann</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hastenteufel</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ghisleni</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Clausell</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Heart Transplantation Cost Composition in Brazil: A Patient-Level Microcosting Analysis and Comparison With International Data</article-title>
          <source>J Card Fail</source>
          <year>2018</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>860</fpage>
          <lpage>863</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.cardfail.2018.10.011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B173">
        <label>173</label>
        <mixed-citation>173. Cestari V, Pessoa VL, Souza Neto JD, Moreira T, Flor&#234;ncio R, Vasconcelos GG, Souza L, Braga A, Sobral MG. Clinical Evolution of Patients Using Ventricular Assist Devices as a Bridge for Transplantation. Transplant Proc. 2018;50(3):796-803. doi: 10.1016/j.transproceed.2018.02.014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cestari</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pessoa</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>JD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor&#234;ncio</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Braga</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sobral</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical Evolution of Patients Using Ventricular Assist Devices as a Bridge for Transplantation</article-title>
          <source>Transplant Proc</source>
          <year>2018</year>
          <volume>50</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>796</fpage>
          <lpage>803</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.transproceed.2018.02.014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B174">
        <label>174</label>
        <mixed-citation>174. Thomas H, Diamond J, Vieco A, Chaudhuri S, Shinnar E, Cromer S, Perel P, Mensah GA, Narula J, Johnson CO, Roth GA, Moran AE. Global Atlas of Cardiovascular Disease 2000-2016: The Path to Prevention and Control. Glob Heart. 2018;13(3):143-63. doi: 10.1016/j.gheart.2018.09.511.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamond</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieco</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaudhuri</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shinnar</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cromer</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perel</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Narula</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moran</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global Atlas of Cardiovascular Disease 2000-2016: The Path to Prevention and Control</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2018</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>143</fpage>
          <lpage>163</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2018.09.511</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B175">
        <label>175</label>
        <mixed-citation>175. Iung B, Vahanian A. Epidemiology of Acquired Valvular Heart Disease. Can J Cardiol. 2014;30(9):962-70. doi: 10.1016/j.cjca.2014.03.022.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iung</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vahanian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Epidemiology of Acquired Valvular Heart Disease</article-title>
          <source>Can J Cardiol</source>
          <year>2014</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>962</fpage>
          <lpage>970</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.cjca.2014.03.022</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B176">
        <label>176</label>
        <mixed-citation>176. Nascimento BR, Beaton AZ, Nunes MC, Diamantino AC, Carmo GA, Oliveira KK, Oliveira CM, Meira ZM, Castilho SR, Lopes EL, Castro IM, Rezende VM, Chequer G, Landay T, Tompsett A, Ribeiro ALP, Sable C; PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) Investigators. Echocardiographic Prevalence of Rheumatic Heart Disease in Brazilian Schoolchildren: Data From the PROVAR study. Int J Cardiol. 2016;219:439-45. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.06.088.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chequer</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Landay</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <collab>PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Echocardiographic Prevalence of Rheumatic Heart Disease in Brazilian Schoolchildren: Data From the PROVAR study</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>219</volume>
          <fpage>439</fpage>
          <lpage>445</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2016.06.088</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B177">
        <label>177</label>
        <mixed-citation>177. Santos JPAD, Carmo GALD, Beaton AZ, Louren&#231;o TV, Diamantino AC, Nunes MDCP, Sable C, Nascimento BR. Challenges for the Implementation of the First Large-Scale Rheumatic Heart Disease Screening Program in Brazil: The PROVAR Study Experience. Arq Bras Cardiol. 2017;108(4):370-374. doi: 10.5935/abc.20170047.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JPAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>GALD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Louren&#231;o</surname>
              <given-names>TV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MDCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Challenges for the Implementation of the First Large-Scale Rheumatic Heart Disease Screening Program in Brazil: The PROVAR Study Experience</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>108</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>370</fpage>
          <lpage>374</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170047</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B178">
        <label>178</label>
        <mixed-citation>178. Ribeiro GS, Tartof SY, Oliveira DW, Guedes AC, Reis MG, Riley LW, Ko AI. Surgery for Valvular Heart Disease: A Population-Based Study in a Brazilian Urban Center. PLoS One. 2012;7(5):e37855. doi: 10.1371/journal.pone.0037855.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tartof</surname>
              <given-names>SY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>DW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guedes</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Riley</surname>
              <given-names>LW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ko</surname>
              <given-names>AI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Surgery for Valvular Heart Disease: A Population-Based Study in a Brazilian Urban Center</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2012</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e37855</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0037855</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B179">
        <label>179</label>
        <mixed-citation>179. Watkins DA, Johnson CO, Colquhoun SM, Karthikeyan G, Beaton A, Bukhman G, Forouzanfar MH, Longenecker CT, Mayosi BM, Mensah GA, Nascimento BR, Ribeiro ALP, Sable CA, Steer AC, Naghavi M, Mokdad AH, Murray CJL, Vos T, Carapetis JR, Roth GA. Global, Regional, and National Burden of Rheumatic Heart Disease, 1990-2015. N Engl J Med. 2017;377(8):713-722. doi: 10.1056/NEJMoa1603693.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Watkins</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colquhoun</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Karthikeyan</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bukhman</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forouzanfar</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longenecker</surname>
              <given-names>CT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mayosi</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Steer</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mokdad</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murray</surname>
              <given-names>CJL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vos</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carapetis</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Burden of Rheumatic Heart Disease, 1990-2015</article-title>
          <source>N Engl J Med</source>
          <year>2017</year>
          <volume>377</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>713</fpage>
          <lpage>722</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa1603693</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B180">
        <label>180</label>
        <mixed-citation>180. Alves Meira ZM, de Castilho SR, Lins Barros MV, Maria Vitarelli A, Diniz Capanema F, Moreira NS, Moreira Camargos PA, Coelho Mota CC. Prevalence of rheumatic fever in children From a public high school in Belo Horizonte. Arq Bras Cardiol. 1995;65(4):331-4.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alves Meira</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lins Barros</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maria Vitarelli</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz Capanema</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>NS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira Camargos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho Mota</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of rheumatic fever in children From a public high school in Belo Horizonte</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>1995</year>
          <volume>65</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>331</fpage>
          <lpage>334</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B181">
        <label>181</label>
        <mixed-citation>181. Tarasoutchi F, Montera MW, Grinberg M, Pi&#241;eiro DJ, S&#225;nchez CR, Bacelar AC, Lopes AS, Fernandes JR, Pires LJ, Moraes RC, Accorsi TA, Colafranceschi AS, Kiyose AT, Fiorelli AI, Bacelar AC, Lopes AS, Ramos AI, Boer BN, Abdulmassih Neto C, S&#225;nchez CR, Esteves CA, Weksler C, Pi&#241;eiro DJ, Kruczan DD, Rossi EG, Mesquita ET, Brito FS Jr, Bacal F, Bosh F, Urzua FF, Moraes F, Tarasoutchi F, Costa FD, Barbosa GV, Spina GS, Murad H, Hern&#225;ndez HM, Fernandes JR, Mangione JA, Brito JC, Murillo JR, Plana JC, Paganini JJ, Krauss J, Moura LA, Pires LJ, Carvalho LA, Cardoso LF, Katz M, Vieira ML, Montera MW, Barbosa Mde M, Barbosa Mde R, Grinberg M, Villagr&#225;n OA, Pomerantzeff PM, Lavitola Pde L, Moraes RC, Leite RE, Sampaio RO, Franco S, Martins SM, Bordignon S, Accorsi TA, David TE, Dur&#233; VR, Rossei V, &#193;vila WS. Brazilian Guidelines for Valve Disease - SBC 2011 / I Guideline Inter-American Valve Disease - 2011 SIAC. Arq Bras Cardiol. 2011;97(Suppl 1):1-67. doi: 10.1590/s0066-782x2011002000001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Montera</surname>
              <given-names>MW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pi&#241;eiro</surname>
              <given-names>DJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;nchez</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacelar</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>LJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colafranceschi</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kiyose</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fiorelli</surname>
              <given-names>AI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacelar</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramos</surname>
              <given-names>AI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boer</surname>
              <given-names>BN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abdulmassih</surname>
              <given-names>C</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;nchez</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteves</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weksler</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pi&#241;eiro</surname>
              <given-names>DJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kruczan</surname>
              <given-names>DD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rossi</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bacal</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bosh</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Urzua</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>GV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spina</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murad</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hern&#225;ndez</surname>
              <given-names>HM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mangione</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murillo</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Plana</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paganini</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krauss</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pires</surname>
              <given-names>LJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Montera</surname>
              <given-names>MW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa Mde</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa Mde</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Villagr&#225;n</surname>
              <given-names>OA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pomerantzeff</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lavitola Pde</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>RE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bordignon</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>David</surname>
              <given-names>TE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dur&#233;</surname>
              <given-names>VR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rossei</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#193;vila</surname>
              <given-names>WS.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazilian Guidelines for Valve Disease - SBC 2011 / I Guideline Inter-American Valve Disease - 2011 SIAC</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2011</year>
          <volume>97</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>67</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2011002000001</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B182">
        <label>182</label>
        <mixed-citation>182. Moraes RC, Katz M, Tarasoutchi F. Clinical and Epidemiological Profile of Patients With Valvular Heart Disease Admitted to the Emergency Department. Einstein. 2014;12(2):154-8. doi: 10.1590/s1679-45082014ao3025.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clinical and Epidemiological Profile of Patients With Valvular Heart Disease Admitted to the Emergency Department</article-title>
          <source>Einstein</source>
          <year>2014</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>154</fpage>
          <lpage>158</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1679-45082014ao3025</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B183">
        <label>183</label>
        <mixed-citation>183. Carvalho LMA, Araujo FDR, Meira ZMA. Doppler Echocardiographic Follow-Up of Mitral and Aortic Regurgitation in Children and Adolescents With Subclinical and Mild Rheumatic Carditis. Int J Cardiovasc Sciences. 2017;30(5):391-400. doi: 10.5935/2359-4802.20170065.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>FDR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZMA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Doppler Echocardiographic Follow-Up of Mitral and Aortic Regurgitation in Children and Adolescents With Subclinical and Mild Rheumatic Carditis</article-title>
          <source>Int J Cardiovasc Sciences</source>
          <year>2017</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>391</fpage>
          <lpage>400</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20170065</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B184">
        <label>184</label>
        <mixed-citation>184. Meira ZM, Goulart EM, Mota C. Comparative Study of Clinical and Doppler Echocardiographic Evaluations of the Progression of Valve Diseases in Children and Adolescents With Rheumatic Fever. Arq Bras Cardiol. 2006;86(1):32-8. doi: 10.1590/s0066-782x2006000100006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Comparative Study of Clinical and Doppler Echocardiographic Evaluations of the Progression of Valve Diseases in Children and Adolescents With Rheumatic Fever</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2006</year>
          <volume>86</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>32</fpage>
          <lpage>38</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2006000100006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B185">
        <label>185</label>
        <mixed-citation>185. Nunes MCP, Sable C, Nascimento BR, Lima EM, da Silva JLP, Diamantino AC, Oliveira KKB, Okello E, Aliku T, Lwabi P, Colosimo EA, Ribeiro ALP, Beaton AZ. Simplified Echocardiography Screening Criteria for Diagnosing and Predicting Progression of Latent Rheumatic Heart Disease. Circ Cardiovasc Imaging. 2019;12(2):e007928. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.118.007928.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Okello</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aliku</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lwabi</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colosimo</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Simplified Echocardiography Screening Criteria for Diagnosing and Predicting Progression of Latent Rheumatic Heart Disease</article-title>
          <source>Circ Cardiovasc Imaging</source>
          <year>2019</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>2</issue>
          <elocation-id>e007928</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCIMAGING.118.007928</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B186">
        <label>186</label>
        <mixed-citation>186. Bechtlufft BM, Nascimento BR, Sable C, Fraga CL, Barbosa MM, Reis SD, Diamantino AC, Meira ZMA, Castilho SRT, Arantes NF, Oliveira KK, Silva JLP, Rezende BF, Costa WAA, Mata MD, Pereira AF, Ribeiro ALP, Beaton AZ, Pereira Nunes MC. Validation of a Simplified Score for Predicting Latent Rheumatic Heart Disease Progression Using a Prospective Cohort of Brazilian Schoolchildren. BMJ Open. 2020;10(5):e036827. doi: 10.1136/bmjopen-2020-036827.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bechtlufft</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fraga</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SRT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arantes</surname>
              <given-names>NF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>BF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>WAA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Validation of a Simplified Score for Predicting Latent Rheumatic Heart Disease Progression Using a Prospective Cohort of Brazilian Schoolchildren</article-title>
          <source>BMJ Open</source>
          <year>2020</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e036827</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2020-036827</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B187">
        <label>187</label>
        <mixed-citation>187. Nascimento BR, Nunes MCP, Lima EM, Sanyahumbi AE, Wilson N, Tilton E, R&#233;mond MGW, Maguire GP, Ribeiro ALP, Kazembe PN, Sable C, Beaton AZ; Programa de Rastreamento da Valvopatia Reum&#225;tica (PROVAR) Investigators. Outcomes of Echocardiography-Detected Rheumatic Heart Disease: Validating a Simplified Score in Cohorts From Different Countries. J Am Heart Assoc. 2021;10(18):e021622. doi: 10.1161/JAHA.121.021622.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanyahumbi</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wilson</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tilton</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>R&#233;mond</surname>
              <given-names>MGW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maguire</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kazembe</surname>
              <given-names>PN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <collab>Programa de Rastreamento da Valvopatia Reum&#225;tica (PROVAR) Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Outcomes of Echocardiography-Detected Rheumatic Heart Disease: Validating a Simplified Score in Cohorts From Different Countries</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2021</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>18</issue>
          <elocation-id>e021622</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.121.021622</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B188">
        <label>188</label>
        <mixed-citation>188. Soares ACd, Passos LSA, Sable C, Beaton A, Ribeiro VT, Gollob KJ, Dutra WO, Nunes MCP. Circulating Cytokines Predict Severity of Rheumatic Heart Disease. Int J Cardiol. 2019;289:107-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2019.04.063.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>ACd</surname>
              <given-names>Soares</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>LSA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>VT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gollob</surname>
              <given-names>KJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>WO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Circulating Cytokines Predict Severity of Rheumatic Heart Disease</article-title>
          <source>Int J Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>289</volume>
          <fpage>107</fpage>
          <lpage>109</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ijcard.2019.04.063</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B189">
        <label>189</label>
        <mixed-citation>189. Tormin JPAS, Nascimento BR, Sable CA, da Silva JLP, Brandao-de-Resende C, Rocha LPC, Pinto CHR, Neves EGA, Macedo FVB, Fraga CL, Oliveira KKB, Diamantino AC, Ribeiro ALP, Beaton AZ, Nunes MCP, Dutra WO; PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) investigators. Cytokine Gene Functional Polymorphisms and Phenotypic Expression as Predictors of Evolution From Latent to Clinical Rheumatic Heart Disease. Cytokine. 2021;138:155370. doi: 10.1016/j.cyto.2020.155370.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Tormin</surname>
              <given-names>JPAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brandao-de-Resende</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>LPC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>CHR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neves</surname>
              <given-names>EGA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macedo</surname>
              <given-names>FVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fraga</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra</surname>
              <given-names>WO</given-names>
            </name>
            <collab>PROVAR (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica) investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Cytokine Gene Functional Polymorphisms and Phenotypic Expression as Predictors of Evolution From Latent to Clinical Rheumatic Heart Disease</article-title>
          <source>Cytokine</source>
          <year>2021</year>
          <volume>138</volume>
          <fpage>155370</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.cyto.2020.155370</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B190">
        <label>190</label>
        <mixed-citation>190. GBD 2017 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators. Global, Regional, and National Incidence, Prevalence, and Years Lived With Disability for 354 Diseases and Injuries for 195 Countries and Territories, 1990-2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1789-858. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32279-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2017 Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Incidence, Prevalence, and Years Lived With Disability for 354 Diseases and Injuries for 195 Countries and Territories, 1990-2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2018</year>
          <volume>392</volume>
          <issue>10159</issue>
          <fpage>1789</fpage>
          <lpage>1858</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(18)32279-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B191">
        <label>191</label>
        <mixed-citation>191. Iung B, Baron G, Butchart EG, Delahaye F, Gohlke-B&#228;rwolf C, Levang OW, Tornos P, Vanoverschelde JL, Vermeer F, Boersma E, Ravaud P, Vahanian A. A prospective Survey of Patients With Valvular Heart Disease in Europe: The Euro Heart Survey on Valvular Heart Disease. Eur Heart J. 2003;24(13):1231-43. doi: 10.1016/s0195-668x(03)00201-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iung</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baron</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Butchart</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Delahaye</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gohlke-B&#228;rwolf</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levang</surname>
              <given-names>OW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tornos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vanoverschelde</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vermeer</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boersma</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ravaud</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vahanian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A prospective Survey of Patients With Valvular Heart Disease in Europe: The Euro Heart Survey on Valvular Heart Disease</article-title>
          <source>Eur Heart J</source>
          <year>2003</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>13</issue>
          <fpage>1231</fpage>
          <lpage>1243</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/s0195-668x(03)00201-x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B192">
        <label>192</label>
        <mixed-citation>192. Nascimento BR, Sable C, Nunes MCP, Diamantino AC, Oliveira KKB, Oliveira CM, Meira ZMA, Castilho SRT, Santos JPA, Rabelo LMM, Lauriano KCA, Carmo GAL, Tompsett A, Ribeiro ALP, Beaton AZ; PROVAR (Rheumatic Valve Disease Screening Program) Investigators. Comparison Between Different Strategies of Rheumatic Heart Disease Echocardiographic Screening in Brazil: Data From the PROVAR (Rheumatic Valve Disease Screening Program) Study. J Am Heart Assoc. 2018;7(4):e008039. doi: 10.1161/JAHA.117.008039.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>ZMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilho</surname>
              <given-names>SRT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JPA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lauriano</surname>
              <given-names>KCA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carmo</surname>
              <given-names>GAL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>PROVAR (Rheumatic Valve Disease Screening Program) Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Comparison Between Different Strategies of Rheumatic Heart Disease Echocardiographic Screening in Brazil: Data From the PROVAR (Rheumatic Valve Disease Screening Program) Study</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2018</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e008039</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.117.008039</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B193">
        <label>193</label>
        <mixed-citation>193. Diamantino AC, Nascimento BR, Nunes MCP, Sable CA, Oliveira KKB, Rabelo LC, Franco J, Diamantino LC, Barbosa MM, Reese AT, Olivieri L, de Lima EM, Martins LNA, Colosimo EA, Beaton AZ, Ribeiro ALP; PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica e outras Doen&#231;as Cardiovasculares) investigators. Impact of Incorporating Echocardiographic Screening Into a Clinical Prediction Model to Optimise Utilisation of Echocardiography in Primary Care. Int J Clin Pract. 2021;75(3):e13686. doi: 10.1111/ijcp.13686.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reese</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olivieri</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>LNA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colosimo</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica e outras Doen&#231;as Cardiovasculares) investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Incorporating Echocardiographic Screening Into a Clinical Prediction Model to Optimise Utilisation of Echocardiography in Primary Care</article-title>
          <source>Int J Clin Pract</source>
          <year>2021</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>3</issue>
          <elocation-id>e13686</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/ijcp.13686</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B194">
        <label>194</label>
        <mixed-citation>194. Nascimento BR, Martins JFBS, Nascimento ER, Pappa GL, Sable CA, Beaton AZ, Gomes PR, Nunes MC, Oliveira KKB, Franco J, Pereira AFC, Rezende BDF, Mata MDO, AL Ribeiro, Meira W. Deep learning for automatic identification of Rheumatic Heart Disease in Echoca. J Am Coll Cardiol. 2020;75(11):3577.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>JFBS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pappa</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AFC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>BDF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>MDO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meira</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Deep learning for automatic identification of Rheumatic Heart Disease in Echoca</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>11</issue>
          <elocation-id>3577</elocation-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B195">
        <label>195</label>
        <mixed-citation>195. Freeman RV, Otto CM. Spectrum of Calcific Aortic Valve Disease: Pathogenesis, Disease Progression, and Treatment Strategies. Circulation. 2005;111(24):3316-26. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.104.486738.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Freeman</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Otto</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Spectrum of Calcific Aortic Valve Disease: Pathogenesis, Disease Progression, and Treatment Strategies</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2005</year>
          <volume>111</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>3316</fpage>
          <lpage>3326</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.104.486738</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B196">
        <label>196</label>
        <mixed-citation>196. Grinberg M, Accorsi TA. Aortic stenosis in the elderly: a Brazilian perspective. Arq Bras Cardiol. 2009 Feb;92(2):e9-12. doi: 10.1590/s0066-782x2009000200016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Accorsi</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Aortic stenosis in the elderly: a Brazilian perspective</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2009</year>
          <comment>Feb</comment>
          <volume>92</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>e9</fpage>
          <lpage>12</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009000200016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B197">
        <label>197</label>
        <mixed-citation>197. Xavier RMA, Azevedo VMP, Godoy PH, Migowski A, Ribeiro ALP, Chaves RBM, Correia MG, Xavier CA, Hashimoto LA, Weksler C, Silva NASE. Medium-Term Outcomes of 78,808 Patients after Heart Valve Surgery in a Middle-Income Country: A Nationwide Population-Based Study. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17(1):302. doi: 10.1186/s12872-017-0725-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>RMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>VMP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Godoy</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Migowski</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaves</surname>
              <given-names>RBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correia</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hashimoto</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weksler</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NASE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Medium-Term Outcomes of 78,808 Patients after Heart Valve Surgery in a Middle-Income Country: A Nationwide Population-Based Study</article-title>
          <source>BMC Cardiovasc Disord</source>
          <year>2017</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>302</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12872-017-0725-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B198">
        <label>198</label>
        <mixed-citation>198. Zilli AC, Guizilini S, Rocco IS, Santo JADE, Berwanger O, Kalil RAK, Jatene FB, Cavalcanti AB, Santos RHN, Gomes WJ. Valve Heart Surgery in Brazil - The BYPASS Registry Analysis. Braz J Cardiovasc Surg. 2020;35(1):82-90. doi: 10.21470/1678-9741-2019-0408.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Zilli</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guizilini</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocco</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santo</surname>
              <given-names>JADE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RAK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jatene</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RHN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>WJ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Valve Heart Surgery in Brazil - The BYPASS Registry Analysis</article-title>
          <source>Braz J Cardiovasc Surg</source>
          <year>2020</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>82</fpage>
          <lpage>90</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.21470/1678-9741-2019-0408</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B199">
        <label>199</label>
        <mixed-citation>199. GBD 2019 Universal Health Coverage Collaborators. Measuring Universal Health Coverage Based on an Index of Effective Coverage of Health Services in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1250-84. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30750-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2019 Universal Health Coverage Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Measuring Universal Health Coverage Based on an Index of Effective Coverage of Health Services in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2020</year>
          <volume>396</volume>
          <issue>10258</issue>
          <fpage>1250</fpage>
          <lpage>1284</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(20)30750-9</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B200">
        <label>200</label>
        <mixed-citation>200. Dougherty S, Beaton A, Nascimento BR, Z&#252;hlke LJ, Khorsandi M, Wilson N. Prevention and Control of Rheumatic Heart Disease: Overcoming Core Challenges in Resource-Poor Environments. Ann Pediatr Cardiol. 2018;11(1):68-78. doi: 10.4103/apc.APC_135_17.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Dougherty</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#252;hlke</surname>
              <given-names>LJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khorsandi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wilson</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevention and Control of Rheumatic Heart Disease: Overcoming Core Challenges in Resource-Poor Environments</article-title>
          <source>Ann Pediatr Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>68</fpage>
          <lpage>78</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.4103/apc.APC_135_17</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B201">
        <label>201</label>
        <mixed-citation>201. GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators. Global, Regional, and National Disability-Adjusted Life-Years (DALYs) for 359 Diseases and Injuries and Healthy Life Expectancy (HALE) for 195 Countries and Territories, 1990-2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2018;392(10159):1859-922. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32335-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Disability-Adjusted Life-Years (DALYs) for 359 Diseases and Injuries and Healthy Life Expectancy (HALE) for 195 Countries and Territories, 1990-2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2017</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2018</year>
          <volume>392</volume>
          <issue>10159</issue>
          <fpage>1859</fpage>
          <lpage>1922</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(18)32335-3</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B202">
        <label>202</label>
        <mixed-citation>202. Global Burden of Disease Study. Disease GB. GBD Compare - Viz Hub [Internet]. Seattle: Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME); 2019. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/">https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Global Burden of Disease Study</collab>
          </person-group>
          <source>Disease GB. GBD Compare - Viz Hub</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Seattle</publisher-loc>
          <publisher-name>Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)</publisher-name>
          <year>2019</year>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/">https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B203">
        <label>203</label>
        <mixed-citation>203. Nunes MCP, Tan TC, Elmariah S, Lodi-Junqueira L, Nascimento BR, Lago R, Silva JLP, Reis RCP, Zeng X, Palacios IF, Hung J, Levine RA. Net Atrioventricular Compliance is an Independent Predictor of Cardiovascular Death in Mitral Stenosis. Heart. 2017;103(23):1891-1898. doi: 10.1136/heartjnl-2016-310955.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tan</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Elmariah</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lago</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>RCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zeng</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>IF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hung</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levine</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Net Atrioventricular Compliance is an Independent Predictor of Cardiovascular Death in Mitral Stenosis</article-title>
          <source>Heart</source>
          <year>2017</year>
          <volume>103</volume>
          <issue>23</issue>
          <fpage>1891</fpage>
          <lpage>1898</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2016-310955</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B204">
        <label>204</label>
        <mixed-citation>204. Pivatto F jR, Teixeira Filho GF, Sant&#8217;anna JR, Py PM, Prates PR, Nesralla IA, Kalil RA. Advanced age and Incidence of Atrial Fibrillation in the Postoperative Period of Aortic Valve Replacement. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2014;29(1):45-50. doi: 10.5935/1678-9741.20140010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>jR</surname>
              <given-names>Pivatto F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>GF</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Sant&#8217;anna</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Py</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prates</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nesralla</surname>
              <given-names>IA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Advanced age and Incidence of Atrial Fibrillation in the Postoperative Period of Aortic Valve Replacement</article-title>
          <source>Rev Bras Cir Cardiovasc</source>
          <year>2014</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>45</fpage>
          <lpage>50</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20140010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B205">
        <label>205</label>
        <mixed-citation>205. S&#225; MP, S&#225; MV, Albuquerque AC, Silva BB, Siqueira JW, Brito PR, Ferraz PE, Lima Rde C. Predicting Risk of Atrial Fibrillation After Heart Valve Surgery: Evaluation of a Brazilian Risk Score. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2012;27(1):117-22. doi: 10.5935/1678-9741.20120017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albuquerque</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferraz</surname>
              <given-names>PE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima Rde</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predicting Risk of Atrial Fibrillation After Heart Valve Surgery: Evaluation of a Brazilian Risk Score</article-title>
          <source>Rev Bras Cir Cardiovasc</source>
          <year>2012</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>117</fpage>
          <lpage>122</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20120017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B206">
        <label>206</label>
        <mixed-citation>206. Marrone LCP, Brunelli JPf, Saute Rl, Tomasi Gh, Madeira Bc, Martins WA, Rohr RD, Heck AP, Botton LR, Castro MM, Bodanese R, Bodanese LC, Marrone ACH, Costa JC. Cardioembolic Sources in Stroke Patients in South of Brazil. Thrombosis. 2014;2014:753-780. doi: 10.1155/2014/753780.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marrone</surname>
              <given-names>LCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>JPf</surname>
              <given-names>Brunelli</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rl</surname>
              <given-names>Saute</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gh</surname>
              <given-names>Tomasi</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bc</surname>
              <given-names>Madeira</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>WA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rohr</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Heck</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botton</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bodanese</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bodanese</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marrone</surname>
              <given-names>ACH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardioembolic Sources in Stroke Patients in South of Brazil</article-title>
          <source>Thrombosis</source>
          <year>2014</year>
          <volume>2014</volume>
          <fpage>753</fpage>
          <lpage>780</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1155/2014/753780</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B207">
        <label>207</label>
        <mixed-citation>207. Sampaio RO, Jonke VM, Falc&#227;o JL, Falc&#227;o S, Spina GS, Tarasoutchi F, Grinberg M. Prevalence of Coronary Artery Disease and Preoperative Assessment in Patients With Valvopathy. Arq Bras Cardiol. 2008;91(3):183-6. doi: 10.1590/s0066-782x2008001500010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jonke</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Falc&#227;o</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Falc&#227;o</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spina</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Coronary Artery Disease and Preoperative Assessment in Patients With Valvopathy</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>183</fpage>
          <lpage>186</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008001500010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B208">
        <label>208</label>
        <mixed-citation>208. Kruczan DD, Silva NA, Pereira Bde B, Rom&#227;o VA, Correa Filho WB, Morales FE. Coronary Artery Disease in Patients With Rheumatic and Non-Rheumatic Valvular Heart Disease Treated at a Public Hospital in Rio de Janeiro. Arq Bras Cardiol. 2008;90(3):197-203. doi: 10.1590/s0066-782x2008000300010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kruczan</surname>
              <given-names>DD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira Bde</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rom&#227;o</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correa</surname>
              <given-names>WB</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Morales</surname>
              <given-names>FE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Coronary Artery Disease in Patients With Rheumatic and Non-Rheumatic Valvular Heart Disease Treated at a Public Hospital in Rio de Janeiro</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>90</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>197</fpage>
          <lpage>203</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008000300010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B209">
        <label>209</label>
        <mixed-citation>209. Cazelli JG, Camargo GC, Kruczan DD, Weksler C, Felipe AR, Gottlieb I. Prevalence and Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease in Patients Undergoing Primary Heart Valve Surgery. Arq Bras Cardiol. 2017;109(4):348-356. doi: 10.5935/abc.20170135.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cazelli</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargo</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kruczan</surname>
              <given-names>DD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weksler</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felipe</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gottlieb</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence and Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease in Patients Undergoing Primary Heart Valve Surgery</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>109</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>348</fpage>
          <lpage>356</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170135</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B210">
        <label>210</label>
        <mixed-citation>210. Rede Interagencial de Informa&#231;&#227;o para a Sa&#250;de. Indicadores e Dados B&#225;sicos de Sa&#250;de [Internet]. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2020 [cited 2020 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://datasus.saude.gov.br/acesso-a-informacao/indicadores-e-dados-basicos/">https://datasus.saude.gov.br/acesso-a-informacao/indicadores-e-dados-basicos/</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Rede Interagencial de Informa&#231;&#227;o para a Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source>Indicadores e Dados B&#225;sicos de Sa&#250;de</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2020</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2020 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://datasus.saude.gov.br/acesso-a-informacao/indicadores-e-dados-basicos/">https://datasus.saude.gov.br/acesso-a-informacao/indicadores-e-dados-basicos/</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B211">
        <label>211</label>
        <mixed-citation>211. Lopes MACQ, Nascimento BR, Oliveira GMM. Treatment of Aortic Stenosis in Elderly Individuals in Brazil: How Long Can We Wait? Arq Bras Cardiol. 2020;114(2):313-18. doi: 10.36660/abc.2020003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>MACQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Treatment of Aortic Stenosis in Elderly Individuals in Brazil: How Long Can We Wait?</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <volume>114</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>313</fpage>
          <lpage>318</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.2020003</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B212">
        <label>212</label>
        <mixed-citation>212. Ubels J, Sable C, Beaton AZ, Nunes MCP, Oliveira KKB, Rabelo LC, Teixeira IM, Ruiz GZL, Rabelo LMM, Tompsett AR, Ribeiro ALP, Sahlen KG, Nascimento BR; PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica e Outras Doen&#231;as Cardiovasculares) investigators. Cost-Effectiveness of Rheumatic Heart Disease Echocardiographic Screening in Brazil: Data From the PROVAR+ Study: Cost-effectiveness of RHD screening in Brazil. Glob Heart. 2020;15(1):18. doi: 10.5334/gh.529.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ubels</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ruiz</surname>
              <given-names>GZL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sahlen</surname>
              <given-names>KG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica e Outras Doen&#231;as Cardiovasculares) investigators.</collab>
          </person-group>
          <article-title>Cost-Effectiveness of Rheumatic Heart Disease Echocardiographic Screening in Brazil: Data From the PROVAR+ Study: Cost-effectiveness of RHD screening in Brazil</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2020</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>18</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.529</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B213">
        <label>213</label>
        <mixed-citation>213. Fonseca LGA, Lima INDF, Gualdi LP. Characterization of Brazilian Hospital Admissions due to Cardiovascular Diseases: A Longitudinal Study. BMC Cardiovasc Disord. 2020;20(1):311. doi: 10.1186/s12872-020-01588-w.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>LGA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>INDF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gualdi</surname>
              <given-names>LP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Characterization of Brazilian Hospital Admissions due to Cardiovascular Diseases: A Longitudinal Study</article-title>
          <source>BMC Cardiovasc Disord</source>
          <year>2020</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>311</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12872-020-01588-w</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B214">
        <label>214</label>
        <mixed-citation>214. Cardoso LF, Ayres CV, Bento AM, Tarasoutchi F, Vieira ML, Grinberg M. Immediate and Late Results of Percutaneous Mitral Valve Repair in Patients With Mitral Stenosis. Arq Bras Cardiol. 2010;94(3):383-90, 406-13. doi: 10.1590/s0066-782x2010000300020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ayres</surname>
              <given-names>CV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bento</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Immediate and Late Results of Percutaneous Mitral Valve Repair in Patients With Mitral Stenosis</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>94</volume>
          <issue>3</issue>
          <comment>383-90, 406-13</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010000300020</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B215">
        <label>215</label>
        <mixed-citation>215. Peixoto A, Linhares L, Scherr P, Xavier R, Siqueira SL, Pacheco TJ, Venturinelli G. Rheumatic Fever: Systematic Review. Rev Bras Clin Med. 2011;9(3):234-8.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linhares</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scherr</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>TJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Venturinelli</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Rheumatic Fever: Systematic Review</article-title>
          <source>Rev Bras Clin Med</source>
          <year>2011</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>234</fpage>
          <lpage>238</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B216">
        <label>216</label>
        <mixed-citation>216. Alcici ME, Lodi-Junqueira L, Sant&#8217;Anna Athayde GR, Soares JR, Gomes Tiago DA, Tavares PL, Saad GP, Ferreira de Sales I, Okello E, Rwebembera J, Esteves WAM, Nunes MCP. The Importance of Conscious Sedation for Life-Saving Valve Procedures in Patients With Rheumatic Heart Disease From Low- to Middle-Income Countries. Glob Heart. 2019;14(3):311-16. doi: 10.1016/j.gheart.2019.07.003.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alcici</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sant&#8217;Anna Athayde</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes Tiago</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>PL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saad</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira de Sales</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Okello</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rwebembera</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteves</surname>
              <given-names>WAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Importance of Conscious Sedation for Life-Saving Valve Procedures in Patients With Rheumatic Heart Disease From Low- to Middle-Income Countries</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2019</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>311</fpage>
          <lpage>316</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2019.07.003</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B217">
        <label>217</label>
        <mixed-citation>217. Athayde GRS, Nascimento BR, Elmariah S, Lodi-Junqueira L, Soares JR, Saad GP, Silva JLP, Tan TC, Hung J, Palacios IF, Levine RA, Nunes MCP. Impact of Left Atrial Compliance Improvement on Functional Status After Percutaneous Mitral Valvuloplasty. Catheter Cardiovasc Interv. 2019;93(1):156-63. doi: 10.1002/ccd.27831.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Athayde</surname>
              <given-names>GRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Elmariah</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lodi-Junqueira</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saad</surname>
              <given-names>GP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JLP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tan</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hung</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>IF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levine</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Left Atrial Compliance Improvement on Functional Status After Percutaneous Mitral Valvuloplasty</article-title>
          <source>Catheter Cardiovasc Interv</source>
          <year>2019</year>
          <volume>93</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>156</fpage>
          <lpage>163</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ccd.27831</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B218">
        <label>218</label>
        <mixed-citation>218. Cruz RCC, Cordeiro BS, Santos FS, Fernandes CR, Gama JMA, Ladeia AMT. Predictors of Unfavourable Outcomes in Children and Adolescents Submitted to Surgical Mitral Valvuloplasty Secondary to Chronic Rheumatic Heart Disease. Arq Bras Cardiol. 2019;113(4):748-56. doi: 10.5935/abc.20190184.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>RCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cordeiro</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gama</surname>
              <given-names>JMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ladeia</surname>
              <given-names>AMT</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predictors of Unfavourable Outcomes in Children and Adolescents Submitted to Surgical Mitral Valvuloplasty Secondary to Chronic Rheumatic Heart Disease</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>113</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>748</fpage>
          <lpage>756</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20190184</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B219">
        <label>219</label>
        <mixed-citation>219. Grinberg M, Jonke VM, Sampaio RO, Spina GS, Tarasoutchi F. Validation of a New Surgical Risk Score For Heart Valve Surgery: VMCP. Arq Bras Cardiol. 2009;92(4):320-5. doi: 10.1590/s0066-782x2009000400012.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Grinberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jonke</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sampaio</surname>
              <given-names>RO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spina</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Validation of a New Surgical Risk Score For Heart Valve Surgery: VMCP</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2009</year>
          <volume>92</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>320</fpage>
          <lpage>325</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009000400012</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B220">
        <label>220</label>
        <mixed-citation>220. Garofallo SB, Machado DP, Rodrigues CG, Bordim O Jr, Kalil RA, Portal VL. Applicability of Two International Risk Scores in Cardiac Surgery in a Reference Center in BRAZIL. Arq Bras Cardiol. 2014;102(6):539-48. doi: 10.5935/abc.20140064.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Garofallo</surname>
              <given-names>SB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>DP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bordim</surname>
              <given-names>O</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Portal</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Applicability of Two International Risk Scores in Cardiac Surgery in a Reference Center in BRAZIL</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2014</year>
          <volume>102</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>539</fpage>
          <lpage>548</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20140064</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B221">
        <label>221</label>
        <mixed-citation>221. Brito FS Jr, Carvalho LA, Sarmento-Leite R, Mangione JA, Lemos P, Siciliano A, Caramori P, S&#227;o Thiago L, Grube E, Abizaid A; Brazilian TAVI Registry Investigators. Outcomes and Predictors of Mortality After Transcatheter Aortic Valve Implantation: Results of the Brazilian registry. Catheter Cardiovasc Interv. 2015;85(5):153-62. doi: 10.1002/ccd.25778.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sarmento-Leite</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mangione</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siciliano</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caramori</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#227;o Thiago</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Grube</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abizaid</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <collab>Brazilian TAVI Registry Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Outcomes and Predictors of Mortality After Transcatheter Aortic Valve Implantation: Results of the Brazilian registry</article-title>
          <source>Catheter Cardiovasc Interv</source>
          <year>2015</year>
          <volume>85</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>153</fpage>
          <lpage>162</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ccd.25778</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B222">
        <label>222</label>
        <mixed-citation>222. Nunes Filho ACB, Katz M, Campos CM, Carvalho LA, Siqueira DA, Tumelero RT, Portella ALF, Esteves V, Perin MA, Sarmento-Leite R, Lemos Neto PA, Tarasoutchi F, Bezerra HG, Brito FS Jr. Impact of Acute Kidney Injury on Short- and Long-term Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Implantation. Rev Esp Cardiol. 2019;72(1):21-29. doi: 10.1016/j.rec.2017.11.024.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>ACB</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Katz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tumelero</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Portella</surname>
              <given-names>ALF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteves</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perin</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sarmento-Leite</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lemos</surname>
              <given-names>PA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Tarasoutchi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>HG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Acute Kidney Injury on Short- and Long-term Outcomes After Transcatheter Aortic Valve Implantation</article-title>
          <source>Rev Esp Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>72</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>21</fpage>
          <lpage>29</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.rec.2017.11.024</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B223">
        <label>223</label>
        <mixed-citation>223. Monteiro C, Ferrari ADL, Caramori PRA, Carvalho LAF, Siqueira DAA, Thiago LEKS, Perin M, Lima VC, Gu&#233;rios E, Brito FS Jr. Permanent Pacing After Transcatheter Aortic Valve Implantation: Incidence, Predictors and Evolution of Left Ventricular Function. Arq Bras Cardiol. 2017;109(6):550-59. doi: 10.5935/abc.20170170.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferrari</surname>
              <given-names>ADL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caramori</surname>
              <given-names>PRA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>DAA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thiago</surname>
              <given-names>LEKS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perin</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>VC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gu&#233;rios</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>FS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Permanent Pacing After Transcatheter Aortic Valve Implantation: Incidence, Predictors and Evolution of Left Ventricular Function</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>109</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>550</fpage>
          <lpage>559</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170170</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B224">
        <label>224</label>
        <mixed-citation>224. Souza AL, Salgado CG, Mourilhe-Rocha R, Mesquita ET, Lima LC, Mattos ND, Rabischoffsky A, Fagundes FE, Colafranceschi AS, Carvalho LA. Transcatheter Aortic Valve Implantation and Morbidity and Mortality-Related Factors: A 5-Year Experience in Brazil. Arq Bras Cardiol. 2016;106(6):519-27. doi: 10.5935/abc.20160072.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salgado</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mourilhe-Rocha</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesquita</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>ND</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabischoffsky</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fagundes</surname>
              <given-names>FE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colafranceschi</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Transcatheter Aortic Valve Implantation and Morbidity and Mortality-Related Factors: A 5-Year Experience in Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>106</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>519</fpage>
          <lpage>527</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160072</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B225">
        <label>225</label>
        <mixed-citation>225. Guilherme L, Kalil J. Rheumatic Fever and Rheumatic Heart Disease: Cellular Mechanisms Leading Autoimmune Reactivity and Disease. J Clin Immunol. 2010;30(1):17-23. doi: 10.1007/s10875-009-9332-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Guilherme</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Rheumatic Fever and Rheumatic Heart Disease: Cellular Mechanisms Leading Autoimmune Reactivity and Disease</article-title>
          <source>J Clin Immunol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>17</fpage>
          <lpage>23</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s10875-009-9332-6</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B226">
        <label>226</label>
        <mixed-citation>226. Nunes MC, Tan TC, Elmariah S, Lago R, Margey R, Cruz-Gonzalez I, Zheng H, Handschumacher MD, Inglessis I, Palacios IF, Weyman AE, Hung J. The Echo Score Revisited: Impact of Incorporating Commissural Morphology and Leaflet Displacement to the Prediction of Outcome For Patients Undergoing Percutaneous Mitral Valvuloplasty. Circulation. 2014;129(8):886-95. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.001252.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tan</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Elmariah</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lago</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Margey</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz-Gonzalez</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zheng</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Handschumacher</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Inglessis</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>IF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weyman</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hung</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Echo Score Revisited: Impact of Incorporating Commissural Morphology and Leaflet Displacement to the Prediction of Outcome For Patients Undergoing Percutaneous Mitral Valvuloplasty</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2014</year>
          <volume>129</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>886</fpage>
          <lpage>895</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.113.001252</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B227">
        <label>227</label>
        <mixed-citation>227. Nascimento BR, Beaton AZ, Nunes MCP, Tompsett AR, Oliveira KKB, Diamantino AC, Barbosa MM, Louren&#231;o TV, Teixeira IM, Ruiz GZL, Rios JPP, Ribeiro ALP, Sable C; PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica and Other Cardiovascular Diseases) Investigators. Integration of Echocardiographic Screening by Non-Physicians With Remote Reading in Primary Care. Heart. 2019;105(4):283-290. doi: 10.1136/heartjnl-2018-313593.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Louren&#231;o</surname>
              <given-names>TV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ruiz</surname>
              <given-names>GZL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rios</surname>
              <given-names>JPP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>PROVAR+ (Programa de RastreamentO da VAlvopatia Reum&#225;tica and Other Cardiovascular Diseases) Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Integration of Echocardiographic Screening by Non-Physicians With Remote Reading in Primary Care</article-title>
          <source>Heart</source>
          <year>2019</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>283</fpage>
          <lpage>290</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2018-313593</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B228">
        <label>228</label>
        <mixed-citation>228. Diamantino AC, Nascimento BR, Beaton AZ, Nunes MCP, Oliveira KKB, Rabelo LC, Barbosa MM, Tompsett AR, Olivieri L, Mata MD, Costa WAA, Pereira AF, Diamantino LC, Ribeiro ALP, Sable C, Brant LCC. Atrial Fibrillation Detection With a Portable Device During Cardiovascular Screening in Primary Care. Heart. 2020;106(16):1261-66. doi: 10.1136/heartjnl-2019-316277.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beaton</surname>
              <given-names>AZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MCP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>KKB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rabelo</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tompsett</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olivieri</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>WAA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diamantino</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sable</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation Detection With a Portable Device During Cardiovascular Screening in Primary Care</article-title>
          <source>Heart</source>
          <year>2020</year>
          <volume>106</volume>
          <issue>16</issue>
          <fpage>1261</fpage>
          <lpage>1266</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2019-316277</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B229">
        <label>229</label>
        <mixed-citation>229. Nascimento BR, Brant LCC, Castro ACT, Froes LEV, Ribeiro ALP, Cruz LV, Ara&#250;jo CB, Souza CF, Froes ET, Souza SD. Impact of a Large-Scale Telemedicine Network on Emergency Visits and Hospital Admissions During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic in Brazil: Data From the UNIMED-BH System. J Telemed Telecare. 2020:1357633X20969529. doi: 10.1177/1357633X20969529.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>ACT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Froes</surname>
              <given-names>LEV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cruz</surname>
              <given-names>LV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>CF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Froes</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of a Large-Scale Telemedicine Network on Emergency Visits and Hospital Admissions During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic in Brazil: Data From the UNIMED-BH System</article-title>
          <source>J Telemed Telecare</source>
          <year>2020</year>
          <comment>1357633X20969529</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/1357633X20969529</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B230">
        <label>230</label>
        <mixed-citation>230. Pinto-Filho MM, Brant LCC, Foppa M, Garcia-Silva KB, Oliveira RAM, Fonseca MJM, Alvim S, Lotufo PA, Mill JG, Barreto SM, Macfarlane PW, Ribeiro ALP. Major Electrocardiographic Abnormalities According to the Minnesota Coding System Among Brazilian Adults (From the ELSA-Brasil Cohort Study). Am J Cardiol. 2017;119(12):2081-87. doi: 10.1016/j.amjcard.2017.03.043.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>MM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Foppa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia-Silva</surname>
              <given-names>KB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>RAM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macfarlane</surname>
              <given-names>PW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Major Electrocardiographic Abnormalities According to the Minnesota Coding System Among Brazilian Adults (From the ELSA-Brasil Cohort Study)</article-title>
          <source>Am J Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>2081</fpage>
          <lpage>2087</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.amjcard.2017.03.043</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B231">
        <label>231</label>
        <mixed-citation>231. Kawabata-Yoshihara LA, Bense&#241;or IM, Kawabata VS, Menezes PR, Scazufca M, Lotufo PA. Prevalence of Electrocardiographic Findings in Elderly Individuals: the Sao Paulo Aging &amp; Health Study. Arq Bras Cardiol. 2009;93(6):602-7, 651-6. doi: 10.1590/s0066-782x2009001200015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kawabata-Yoshihara</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kawabata</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scazufca</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Electrocardiographic Findings in Elderly Individuals: the Sao Paulo Aging &amp; Health Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2009</year>
          <volume>93</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>602</fpage>
          <lpage>607</lpage>
          <comment>651-6</comment>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2009001200015</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B232">
        <label>232</label>
        <mixed-citation>232. Santos JPAD, Ribeiro ALP, Andrade-Junior D, Marcolino MS. Prevalence of Electrocardiographic Abnormalities in Primary Care Patients According to Sex and Age Group. A Retrospective Observational Study. Sao Paulo Med J. 2018;136(1):20-28. doi: 10.1590/1516-3180.2017.0222290817.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JPAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>D</given-names>
              <suffix>Junior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Electrocardiographic Abnormalities in Primary Care Patients According to Sex and Age Group. A Retrospective Observational Study</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2018</year>
          <volume>136</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>20</fpage>
          <lpage>28</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2017.0222290817</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B233">
        <label>233</label>
        <mixed-citation>233. Marcolino MS, Palhares DM, Benjamin EJ, Ribeiro ALp. Atrial Fibrillation: Prevalence in a Large Database of Primary Care Patients in Brazil. Europace. 2015;17(12):1787-90. doi: 10.1093/europace/euv185.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palhares</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>ALp</surname>
              <given-names>Ribeiro</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation: Prevalence in a Large Database of Primary Care Patients in Brazil</article-title>
          <source>Europace</source>
          <year>2015</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>1787</fpage>
          <lpage>1790</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/europace/euv185</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B234">
        <label>234</label>
        <mixed-citation>234. Moraes ERFL, Cirenza C, Lopes RD, Carvalho AC, Guimaraes PO, Rodrigues AAE, Paola AAV. Prevalence of Atrial Fibrillation and Stroke Risk Assessment Based on Telemedicine Screening Tools in a Primary Healthcare Setting. Eur J Intern Med. 2019;67:36-41. doi: 10.1016/j.ejim.2019.04.024.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>ERFL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimaraes</surname>
              <given-names>PO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AAE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AAV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Atrial Fibrillation and Stroke Risk Assessment Based on Telemedicine Screening Tools in a Primary Healthcare Setting</article-title>
          <source>Eur J Intern Med</source>
          <year>2019</year>
          <volume>67</volume>
          <fpage>36</fpage>
          <lpage>41</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ejim.2019.04.024</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B235">
        <label>235</label>
        <mixed-citation>235. Marcolino MS, Santos TMM, Stefanelli FC, Oliveira JAQ, Silva MVRS, Andrade DF Jr, Silva GKME, Ribeiro ALP. Cardiovascular Emergencies in Primary Care: An Observational Retrospective Study of a Large-Scale Telecardiology Service. Sao Paulo Med J. 2017;135(5):481-87. doi: 10.1590/1516-3180.2017.0090110617.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>TMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stefanelli</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MVRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>DF</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GKME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Emergencies in Primary Care: An Observational Retrospective Study of a Large-Scale Telecardiology Service</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>481</fpage>
          <lpage>487</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2017.0090110617</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B236">
        <label>236</label>
        <mixed-citation>236. Paix&#227;o GMM, Silva LGS, Gomes PR, Lima EM, Ferreira MPF, Oliveira DM, Ribeiro MH, Ribeiro AH, Nascimento JS, Canazart JA, Ribeiro LB, Benjamin EJ, Macfarlane PW, Marcolino MS, Ribeiro ALP. Evaluation of Mortality in Atrial Fibrillation: Clinical Outcomes in Digital Electrocardiography (CODE) Study. Glob Heart. 2020;15(1):48. doi: 10.5334/gh.772.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Paix&#227;o</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>LGS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>MPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canazart</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macfarlane</surname>
              <given-names>PW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluation of Mortality in Atrial Fibrillation: Clinical Outcomes in Digital Electrocardiography (CODE) Study</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2020</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>48</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5334/gh.772</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B237">
        <label>237</label>
        <mixed-citation>237. Jerjes-Sanchez C, Corbalan R, Barretto ACP, Luciardi HL, Allu J, Illingworth L, Pieper KS, Kayani G; GARFIELD-AF Investigators. Stroke prevention in patients From Latin American Countries With Non-Valvular Atrial Fibrillation: Insights From the GARFIELD-AF Registry. Clin Cardiol. 2019;42(5):553-60. doi: 10.1002/clc.23176.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jerjes-Sanchez</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Corbalan</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barretto</surname>
              <given-names>ACP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luciardi</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Allu</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Illingworth</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pieper</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kayani</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <collab>GARFIELD-AF Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Stroke prevention in patients From Latin American Countries With Non-Valvular Atrial Fibrillation: Insights From the GARFIELD-AF Registry</article-title>
          <source>Clin Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>42</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>553</fpage>
          <lpage>560</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/clc.23176</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B238">
        <label>238</label>
        <mixed-citation>238. Benjamin EJ, Wolf PA, D&#8217;Agostino RB, Silbershatz H, Kannel WB, Levy D. Impact of Atrial Fibrillation on the Risk of Death: the Framingham Heart Study. Circulation. 1998;98(10):946-52. doi: 10.1161/01.cir.98.10.946.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wolf</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D&#8217;Agostino</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silbershatz</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kannel</surname>
              <given-names>WB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levy</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Atrial Fibrillation on the Risk of Death: the Framingham Heart Study</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>1998</year>
          <volume>98</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>946</fpage>
          <lpage>952</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/01.cir.98.10.946</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B239">
        <label>239</label>
        <mixed-citation>239. Emdin CA, Wong CX, Hsiao AJ, Altman DG, Peters SA, Woodward M, Odutayo AA. Atrial Fibrillation as Risk Factor for Cardiovascular Disease and Death in Women Compared With Men: Systematic Review and Meta-Analysis of Cohort Studies. BMJ. 2016;532:h7013. doi: 10.1136/bmj.h7013.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Emdin</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wong</surname>
              <given-names>CX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hsiao</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Altman</surname>
              <given-names>DG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peters</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Woodward</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Odutayo</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation as Risk Factor for Cardiovascular Disease and Death in Women Compared With Men: Systematic Review and Meta-Analysis of Cohort Studies</article-title>
          <source>BMJ</source>
          <year>2016</year>
          <elocation-id>532</elocation-id>
          <fpage>h7013</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmj.h7013</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B240">
        <label>240</label>
        <mixed-citation>240. Ribeiro ALP, Marcolino MS, Prineas RJ, Lima-Costa MF. Electrocardiographic Abnormalities in Elderly Chagas Disease Patients: 10-Year Follow-Up of the Bambui Cohort Study of Aging. J Am Heart Assoc. 2014;3(1):e000632. doi: 10.1161/JAHA.113.000632.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prineas</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiographic Abnormalities in Elderly Chagas Disease Patients: 10-Year Follow-Up of the Bambui Cohort Study of Aging</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2014</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>1</issue>
          <comment>e000632</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.113.000632</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B241">
        <label>241</label>
        <mixed-citation>241. Amaral CHD, Amaral AR, Nagel V, Venancio V, Garcia AC, Magalhaes PS, Longo AL, Moro CH, Reis FI, D&#8217;Avila A, Cabral NL. Incidence and Functional Outcome of Atrial Fibrillation and Non-Atrial Fibrillation- Related Cardioembolic Stroke in Joinville, Brazil: A Population-Based Study. Arq Neuropsiquiatr. 2017;75(5):288-94. doi: 10.1590/0004-282X20170039.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>CHD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nagel</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Venancio</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalhaes</surname>
              <given-names>PS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Longo</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moro</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>FI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>D&#8217;Avila</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>NL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and Functional Outcome of Atrial Fibrillation and Non-Atrial Fibrillation- Related Cardioembolic Stroke in Joinville, Brazil: A Population-Based Study</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2017</year>
          <volume>75</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>288</fpage>
          <lpage>294</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20170039</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B242">
        <label>242</label>
        <mixed-citation>242. Lange MC, Ribas G, Scavasine V, Ducci RD, Mendes DC, Z&#233;tola VHF, Cabral N, Rundek T. Stroke Recurrence in the Different Subtypes of Ischemic Stroke. The Importance of the Intracranial Disease. Arq Neuropsiquiatr. 2018;76(10):649-53. doi: 10.1590/0004-282X20180095.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lange</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribas</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scavasine</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ducci</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendes</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Z&#233;tola</surname>
              <given-names>VHF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rundek</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Stroke Recurrence in the Different Subtypes of Ischemic Stroke. The Importance of the Intracranial Disease</article-title>
          <source>Arq Neuropsiquiatr</source>
          <year>2018</year>
          <volume>76</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>649</fpage>
          <lpage>653</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0004-282X20180095</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B243">
        <label>243</label>
        <mixed-citation>243. Figueiredo MM, Rodrigues AC, Alves MB, Cendoroglo Neto M, Silva GS. Score for Atrial Fibrillation Detection in Acute Stroke and Transient Ischemic Attack Patients in a Brazilian Population: the Acute Stroke Atrial Fibrillation Scoring System. Clinics. 2014;69(4):241-6. doi: 10.6061/clinics/2014(04)04.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alves</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cendoroglo</surname>
              <given-names>M</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Score for Atrial Fibrillation Detection in Acute Stroke and Transient Ischemic Attack Patients in a Brazilian Population: the Acute Stroke Atrial Fibrillation Scoring System</article-title>
          <source>Clinics</source>
          <year>2014</year>
          <volume>69</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>241</fpage>
          <lpage>246</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.6061/clinics/2014(04)04</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B244">
        <label>244</label>
        <mixed-citation>244. Goulart AC, Olmos RD, Santos IS, Tunes G, Alencar AP, Thomas N, Lip GY, Lotufo PA, Bense&#241;or IM. The Impact of Atrial Fibrillation and Long-Term Oral Anticoagulant Use on All-Cause and Cardiovascular Mortality: A 12-Year Evaluation of the Prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity. Int J Stroke. 2021:1747493021995592. doi: 10.1177/1747493021995592.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olmos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tunes</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alencar</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomas</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lip</surname>
              <given-names>GY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Impact of Atrial Fibrillation and Long-Term Oral Anticoagulant Use on All-Cause and Cardiovascular Mortality: A 12-Year Evaluation of the Prospective Brazilian Study of Stroke Mortality and Morbidity</article-title>
          <source>Int J Stroke</source>
          <year>2021</year>
          <elocation-id>1747493021995592</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/1747493021995592</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B245">
        <label>245</label>
        <mixed-citation>245. Kawabata-Yoshihara LA, Scazufca M, Santos Ide S, Whitaker A, Kawabata VS, Bense&#241;or IM, Menezes PR, Lotufo PA. Atrial Fibrillation and Dementia: Results From the Sao Paulo Ageing &amp; Health Study. Arq Bras Cardiol. 2012;99(6):1108-14. doi: 10.1590/s0066-782x2012005000106.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kawabata-Yoshihara</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scazufca</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos Ide</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Whitaker</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kawabata</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation and Dementia: Results From the Sao Paulo Ageing &amp; Health Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2012</year>
          <volume>99</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1108</fpage>
          <lpage>1114</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012005000106</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B246">
        <label>246</label>
        <mixed-citation>246. Braga B, Poyares D, Cintra F, Guilleminault C, Cirenza C, Horbach S, Macedo D, Silva R, Tufik S, Paola AA. Sleep-Disordered Breathing and Chronic Atrial Fibrillation. Sleep Med. 2009;10(2):212-6. doi: 10.1016/j.sleep.2007.12.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Braga</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poyares</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cintra</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guilleminault</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horbach</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macedo</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tufik</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Sleep-Disordered Breathing and Chronic Atrial Fibrillation</article-title>
          <source>Sleep Med</source>
          <year>2009</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>212</fpage>
          <lpage>216</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.sleep.2007.12.007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B247">
        <label>247</label>
        <mixed-citation>247. Lima C, Martinelli M, Peixoto GL, Siqueira SF, Wajngarten M, Silva RT, Costa R, Filho R, Ramires JA. Silent Atrial Fibrillation in Elderly Pacemaker Users: A Randomized Trial Using Home Monitoring. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2016;21(3):246-55. doi: 10.1111/anec.12294.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martinelli</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>GL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wajngarten</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Filho</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Silent Atrial Fibrillation in Elderly Pacemaker Users: A Randomized Trial Using Home Monitoring</article-title>
          <source>Ann Noninvasive Electrocardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>246</fpage>
          <lpage>255</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/anec.12294</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B248">
        <label>248</label>
        <mixed-citation>248. Kiuchi MG, Chen S, Silva GR, Paz LMR, Souto GLL. Register of Arrhythmias in Patients With Pacemakers and Mild to Moderate Chronic Kidney Disease (RYCKE): Results From an Observational Cohort Study. Relampa. 2016;29(2):49-56.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kiuchi</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chen</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paz</surname>
              <given-names>LMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souto</surname>
              <given-names>GLL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Register of Arrhythmias in Patients With Pacemakers and Mild to Moderate Chronic Kidney Disease (RYCKE): Results From an Observational Cohort Study</article-title>
          <source>Relampa</source>
          <year>2016</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>49</fpage>
          <lpage>56</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B249">
        <label>249</label>
        <mixed-citation>249. Mendes FS, Ati&#233; J, Garcia MI, Gripp EA, Sousa AS, Feij&#243; LA, Xavier SS. Atrial Fibrillation in Decompensated Heart Failure: Associated Factors and In-Hospital Outcome. Arq Bras Cardiol. 2014;103(4):315-22. doi: 10.5935/abc.20140123.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mendes</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ati&#233;</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gripp</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feij&#243;</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Atrial Fibrillation in Decompensated Heart Failure: Associated Factors and In-Hospital Outcome</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2014</year>
          <volume>103</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>315</fpage>
          <lpage>322</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20140123</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B250">
        <label>250</label>
        <mixed-citation>250. Duarte PAD, Leichtweis GE, Andriolo L, Delevatti YA, Jorge AC, Fumagalli AC, Santos LC, Miura CK, Saito SK. Factors Associated With the Incidence and Severity of New-Onset Atrial Fibrillation in Adult Critically Ill Patients. Crit Care Res Pract. 2017;2017:8046240. doi: 10.1155/2017/8046240.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>PAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leichtweis</surname>
              <given-names>GE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andriolo</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Delevatti</surname>
              <given-names>YA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jorge</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fumagalli</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miura</surname>
              <given-names>CK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saito</surname>
              <given-names>SK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated With the Incidence and Severity of New-Onset Atrial Fibrillation in Adult Critically Ill Patients</article-title>
          <source>Crit Care Res Pract</source>
          <year>2017</year>
          <volume>2017</volume>
          <elocation-id>8046240</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1155/2017/8046240</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B251">
        <label>251</label>
        <mixed-citation>251. Barbieri LR, Sobral ML, Ger&#244;nimo GM, Santos GG, Sbara&#237;ni E, Dorfman FK, Stolf NA. Incidence of Stroke and Acute Renal Failure in Patients of Postoperative Atrial Fibrillation After Myocardial Revascularization. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2013;28(4):442-8. doi: 10.5935/1678-9741.20130073.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barbieri</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sobral</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ger&#244;nimo</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sbara&#237;ni</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dorfman</surname>
              <given-names>FK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stolf</surname>
              <given-names>NA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Stroke and Acute Renal Failure in Patients of Postoperative Atrial Fibrillation After Myocardial Revascularization</article-title>
          <source>Rev Bras Cir Cardiovasc</source>
          <year>2013</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>442</fpage>
          <lpage>448</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20130073</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B252">
        <label>252</label>
        <mixed-citation>252. Bohatch MS Jr, Matkovski PD, Di Giovanni FJ, Fenili R, Varella EL, Dietrich A. Incidence of Postoperative Atrial Fibrillation in Patients Undergoing On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting. Rev Bras Cir Cardiovasc. 2015;30(3):316-24. doi: 10.5935/1678-9741.20150040.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bohatch</surname>
              <given-names>MS</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Matkovski</surname>
              <given-names>PD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Di Giovanni</surname>
              <given-names>FJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fenili</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Varella</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dietrich</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Postoperative Atrial Fibrillation in Patients Undergoing On-Pump and Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting</article-title>
          <source>Rev Bras Cir Cardiovasc</source>
          <year>2015</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>316</fpage>
          <lpage>324</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/1678-9741.20150040</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B253">
        <label>253</label>
        <mixed-citation>253. Folla CO, Melo CC, Silva RC. Predictive Factors of Atrial Fibrillation After Coronary Artery Bypass Grafting. Einstein. 2016;14(4):480-85. doi: 10.1590/S1679-45082016AO3673.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Folla</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Predictive Factors of Atrial Fibrillation After Coronary Artery Bypass Grafting</article-title>
          <source>Einstein</source>
          <year>2016</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>480</fpage>
          <lpage>485</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1679-45082016AO3673</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B254">
        <label>254</label>
        <mixed-citation>254. Marcolino MS, Palhares DM, Ferreira LR, Ribeiro ALP. Electrocardiogram and Chagas Disease: A Large Population Database of Primary Care Patients. Glob Heart. 2015;10(3):167-72. doi: 10.1016/j.gheart.2015.07.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palhares</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiogram and Chagas Disease: A Large Population Database of Primary Care Patients</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2015</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>167</fpage>
          <lpage>172</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2015.07.001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B255">
        <label>255</label>
        <mixed-citation>255. Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro ALP. Longitudinal Study of Patients With Chronic Chagas Cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): A Cohort Profile. BMJ Open. 2016 ;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sabino</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha</surname>
              <given-names>E</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bierrenbach</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Haikal</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reingold</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Longitudinal Study of Patients With Chronic Chagas Cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): A Cohort Profile</article-title>
          <source>BMJ Open</source>
          <year>2016</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>e011181</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2016-011181</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B256">
        <label>256</label>
        <mixed-citation>256. Rojas LZ, Glisic M, Pletsch-Borba L, Echeverr&#237;a LE, Bramer WM, Bano A, Stringa N, Zaciragic A, Kraja B, Asllanaj E, Chowdhury R, Morillo CA, Rueda-Ochoa OL, Franco OH, Muka T. Electrocardiographic Abnormalities in Chagas Disease in the General Population: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS Negl Trop Dis. 2018;12(6):e0006567. doi: 10.1371/journal.pntd.0006567.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rojas</surname>
              <given-names>LZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glisic</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pletsch-Borba</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Echeverr&#237;a</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bramer</surname>
              <given-names>WM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bano</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stringa</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zaciragic</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kraja</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Asllanaj</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chowdhury</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Morillo</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rueda-Ochoa</surname>
              <given-names>OL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>OH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muka</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Electrocardiographic Abnormalities in Chagas Disease in the General Population: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source>PLoS Negl Trop Dis</source>
          <year>2018</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0006567</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pntd.0006567</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B257">
        <label>257</label>
        <mixed-citation>257. Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and Validation of a Risk Score for Predicting Death in Chagas&#8217; Heart Disease. N Engl J Med. 2006;355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Little</surname>
              <given-names>WC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rassi</surname>
              <given-names>GG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hasslocher-Moreno</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scanavacca</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Development and Validation of a Risk Score for Predicting Death in Chagas&#8217; Heart Disease</article-title>
          <source>N Engl J Med</source>
          <year>2006</year>
          <volume>355</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>799</fpage>
          <lpage>808</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa053241</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B258">
        <label>258</label>
        <mixed-citation>258. Silva PGMBE, Sznejder H, Vasconcellos R, Charles GM, Mendonca-Filho HTF, Mardekian J, Nascimento R, Dukacz S, Fusco MD. Anticoagulation Therapy in Patients With Non-valvular Atrial Fibrillation in a Private Setting in Brazil: A Real-World Study. Arq Bras Cardiol. 2020 Mar;114(3):457-466. doi: 10.36660/abc.20180076.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMBE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sznejder</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcellos</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Charles</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendonca</surname>
              <given-names>HTF</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Mardekian</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dukacz</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fusco</surname>
              <given-names>MD.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Anticoagulation Therapy in Patients With Non-valvular Atrial Fibrillation in a Private Setting in Brazil: A Real-World Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2020</year>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20180076</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B259">
        <label>259</label>
        <mixed-citation>259. Vinereanu D, Lopes RD, Bahit MC, Xavier D, Jiang J, Al-Khalidi HR, He W, Xian Y, Ciobanu AO, Kamath DY, Fox KA, Rao MP, Pokorney SD, Berwanger O, Tajer C, Silva PGMB, Roettig ML, Huo Y, Granger CB; IMPACT-AF Investigators. A Multifaceted Intervention to Improve Treatment With Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation (IMPACT-AF): An International, Cluster-Randomised Trial. Lancet. 2017;390(10104):1737-1746. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32165-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Vinereanu</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahit</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xavier</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jiang</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Khalidi</surname>
              <given-names>HR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>He</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Xian</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ciobanu</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kamath</surname>
              <given-names>DY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fox</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rao</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pokorney</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tajer</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PGMB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roettig</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huo</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Granger</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <collab>IMPACT-AF Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>A Multifaceted Intervention to Improve Treatment With Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation (IMPACT-AF): An International, Cluster-Randomised Trial</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2017</year>
          <volume>390</volume>
          <issue>10104</issue>
          <fpage>1737</fpage>
          <lpage>1746</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(17)32165-7</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B260">
        <label>260</label>
        <mixed-citation>260. Silva RMFLD, Silva PAE, Lima MC, Sant&#8217;Anna LT, Silva TC, Moreira PHV, Gandra RM, Cavalcanti TR, Mour&#227;o PHV. Thromboembolism and Bleeding Risk Scores and Predictors of Cardiac Death in a Population With Atrial Fibrillation. Arq Bras Cardiol. 2017;109(1):5-13. doi: 10.5935/abc.20170064.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RMFLD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PAE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sant&#8217;Anna</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>TC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>PHV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gandra</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcanti</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mour&#227;o</surname>
              <given-names>PHV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Thromboembolism and Bleeding Risk Scores and Predictors of Cardiac Death in a Population With Atrial Fibrillation</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>109</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>5</fpage>
          <lpage>13</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20170064</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B261">
        <label>261</label>
        <mixed-citation>261. Martins MAP, Costa JM, Mambrini JVM, Ribeiro ALP, Benjamin EJ, Brant LCC, Paasche-Orlow MK, Magnani JW. Health Literacy and Warfarin Therapy at two Anticoagulation Clinics in Brazil. Heart. 2017;103(14):1089-95. doi: 10.1136/heartjnl-2016-310699.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>MAP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mambrini</surname>
              <given-names>JVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paasche-Orlow</surname>
              <given-names>MK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magnani</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health Literacy and Warfarin Therapy at two Anticoagulation Clinics in Brazil</article-title>
          <source>Heart</source>
          <year>2017</year>
          <volume>103</volume>
          <issue>14</issue>
          <fpage>1089</fpage>
          <lpage>1095</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/heartjnl-2016-310699</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B262">
        <label>262</label>
        <mixed-citation>262. Marcatto LR, Sacilotto L, Darrieux FC, Hachul DT, Scanavacca MI, Krieger JE, Pereira AC, Santos PC. Age is Associated With Time in Therapeutic Range for Warfarin Therapy in Patients With Atrial Fibrillation. Oncotarget. 2016;7(34):54194-99. doi: 10.18632/oncotarget.10944.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marcatto</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sacilotto</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Darrieux</surname>
              <given-names>FC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hachul</surname>
              <given-names>DT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scanavacca</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Age is Associated With Time in Therapeutic Range for Warfarin Therapy in Patients With Atrial Fibrillation</article-title>
          <source>Oncotarget</source>
          <year>2016</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>34</issue>
          <fpage>54194</fpage>
          <lpage>54199</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.18632/oncotarget.10944</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B263">
        <label>263</label>
        <mixed-citation>263. Silva RGl, Bertollo CM, Ferreira IG, Brant LCC, Martins MAP. Assessment of Oral Anticoagulation Control at Two Pharmacist-Managed Clinics in Brazil. Int J Clin Pharm. 2017;39(6):1157-61. doi: 10.1007/s11096-017-0511-x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>RGl</surname>
              <given-names>Silva</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bertollo</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>IG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>MAP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Assessment of Oral Anticoagulation Control at Two Pharmacist-Managed Clinics in Brazil</article-title>
          <source>Int J Clin Pharm</source>
          <year>2017</year>
          <volume>39</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1157</fpage>
          <lpage>1161</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s11096-017-0511-x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B264">
        <label>264</label>
        <mixed-citation>264. Oliveira LH, Mallmann FB, Botelho FN, Paul LC, Gianotto M, Abt RB, Silva NJ, Luize CM, Nogueira FL, Carvalho RS, Paola AA, Cirenza C. Cross-Sectional Study of Treatment Strategies on Atrial Fibrillation. Arq Bras Cardiol. 2012;98(3):195-202. doi: 10.1590/s0066-782x2012005000020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mallmann</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Botelho</surname>
              <given-names>FN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paul</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gianotto</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abt</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>NJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luize</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>FL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cirenza</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cross-Sectional Study of Treatment Strategies on Atrial Fibrillation</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2012</year>
          <volume>98</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>195</fpage>
          <lpage>202</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2012005000020</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B265">
        <label>265</label>
        <mixed-citation>265. van der Sand CR, Leiria TL, Kalil RA. Assessment of the Adherence of Cardiologists to Guidelines for the Treatment of Atrial Fibrillation. Arq Bras Cardiol. 2013;101(2):127-33. doi: 10.5935/abc.20130148.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>van der Sand</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leiria</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Assessment of the Adherence of Cardiologists to Guidelines for the Treatment of Atrial Fibrillation</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>101</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>127</fpage>
          <lpage>133</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130148</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B266">
        <label>266</label>
        <mixed-citation>266. Lopes RD, Paola AA, Lorga Filho AM, Consolim-Colombo FM, Andrade J, Mattos LAP, Bernardez-Pereira S, Berwanger O, Figueiredo MJO; RECALL Steering Committee and Investigators. Rationale and Design of the First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: The RECALL study. Am Heart J. 2016;176:10-6. doi: 10.1016/j.ahj.2016.03.001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paola</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lorga</surname>
              <given-names>AM</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Consolim-Colombo</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>LAP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernardez-Pereira</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berwanger</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>MJO</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>RECALL Steering Committee and Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Rationale and Design of the First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: The RECALL study</article-title>
          <source>Am Heart J</source>
          <year>2016</year>
          <volume>176</volume>
          <fpage>10</fpage>
          <lpage>16</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ahj.2016.03.001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B267">
        <label>267</label>
        <mixed-citation>267. Barroso WKS, Rodrigues CIS, Bortolotto LA, Mota-Gomes MA, Brand&#227;o AA, Feitosa ADM, Machado CA, Poli-de-Figueiredo CE, Amodeo C, Mion D Jr, Barbosa ECD, Nobre F, Guimar&#227;es ICB, Vilela-Martin JF, Yugar-Toledo JC, Magalh&#227;es MEC, Neves MFT, Jardim PCBV, Miranda RD, P&#243;voa RMDS, Fuchs SC, Alessi A, Lucena AJG, Avezum A, Sousa ALL, Pio-Abreu A, Sposito AC, Pierin AMG, Paiva AMG, Spinelli ACS, Nogueira ADR, Dinamarco N, Eibel B, Forjaz CLM, Zanini CRO, Souza CB, Souza DDSM, Nilson EAF, Costa EFA, Freitas EV, Duarte EDR, Muxfeldt ES, Lima J&#250;nior E, Campana EMG, Cesarino EJ, Marques F, Argenta F, Consolim-Colombo FM, Baptista FS, Almeida FA, Borelli FAO, Fuchs FD, Plavnik FL, Salles GF, Feitosa GS, Silva GVD, Guerra GM, Moreno J&#250;nior H, Finimundi HC, Back IC, Oliveira Filho JB, Gemelli JR, Mill JG, Ribeiro JM, Lotaif LAD, Costa LSD, Magalh&#227;es LBNC, Drager LF, Martin LC, Scala LCN, Almeida MQ, Gowdak MMG, Klein MRST, Malachias MVB, Kuschnir MCC, Pinheiro ME, Borba MHE, Moreira Filho O, Passarelli J&#250;nior O, Coelho OR, Vitorino PVO, Ribeiro RM Jr, Esporcatte R, Franco R, Pedrosa R, Mulinari RA, Paula RB, Okawa RTP, Rosa RF, Amaral SLD, Ferreira-Filho SR, Kaiser SE, Jardim TSV, Guimar&#227;es V, Koch VH, Oigman W, Nadruz W. Brazilian Guidelines of Hypertension - 2020. Arq Bras Cardiol. 2021;116(3):516-658. doi: 10.36660/abc.20201238.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barroso</surname>
              <given-names>WKS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CIS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bortolotto</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mota-Gomes</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brand&#227;o</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>ADM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poli-de-Figueiredo</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amodeo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mion</surname>
              <given-names>D</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>ECD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nobre</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>ICB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vilela-Martin</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yugar-Toledo</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>MEC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neves</surname>
              <given-names>MFT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>PCBV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miranda</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>P&#243;voa</surname>
              <given-names>RMDS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alessi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lucena</surname>
              <given-names>AJG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Avezum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ALL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pio-Abreu</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pierin</surname>
              <given-names>AMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paiva</surname>
              <given-names>AMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Spinelli</surname>
              <given-names>ACS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>ADR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dinamarco</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eibel</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forjaz</surname>
              <given-names>CLM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zanini</surname>
              <given-names>CRO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>CB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>DDSM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nilson</surname>
              <given-names>EAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>EFA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>EV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>EDR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Muxfeldt</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>E</given-names>
              <suffix>J&#250;nior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Campana</surname>
              <given-names>EMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesarino</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marques</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Argenta</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Consolim-Colombo</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baptista</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borelli</surname>
              <given-names>FAO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Plavnik</surname>
              <given-names>FL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>GVD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guerra</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreno</surname>
              <given-names>H</given-names>
              <suffix>J&#250;nior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Finimundi</surname>
              <given-names>HC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Back</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JB</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Gemelli</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotaif</surname>
              <given-names>LAD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>LSD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>LBNC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Drager</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martin</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scala</surname>
              <given-names>LCN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gowdak</surname>
              <given-names>MMG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>MRST</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malachias</surname>
              <given-names>MVB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borba</surname>
              <given-names>MHE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>O</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Passarelli</surname>
              <given-names>O</given-names>
              <suffix>J&#250;nior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>OR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vitorino</surname>
              <given-names>PVO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>RM</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Esporcatte</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pedrosa</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mulinari</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>RB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Okawa</surname>
              <given-names>RTP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amaral</surname>
              <given-names>SLD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>SR</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Kaiser</surname>
              <given-names>SE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>TSV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Koch</surname>
              <given-names>VH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oigman</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazilian Guidelines of Hypertension - 2020</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2021</year>
          <volume>116</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>516</fpage>
          <lpage>658</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20201238</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B268">
        <label>268</label>
        <mixed-citation>268. Malta DC, Gon&#231;alves RPF, Machado &#205;E, Freitas MIF, Azeredo C, Szwarcwald CL. Prevalence of Arterial Hypertension According to Different Diagnostic Criteria, National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2018;21(Suppl 1):e180021. doi: 10.1590/1980-549720180021.supl.1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>RPF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>MIF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Arterial Hypertension According to Different Diagnostic Criteria, National Health Survey</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>21</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e180021</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720180021.supl.1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B269">
        <label>269</label>
        <mixed-citation>269. Brant LCC, Nascimento BR, Veloso GA, Gomes CS, Polanczyk CA, Oliveira GMM, Ribeiro ALP, malta DC. Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Brazil: Data From the Global Burden of Disease 2019. Rev Soc Bras Med Trop. 2021;2021(54). Epub ahead of print.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veloso</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Polanczyk</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Cardiovascular Diseases Attributable to Risk Factors in Brazil: Data From the Global Burden of Disease 2019</article-title>
          <source>Rev Soc Bras Med Trop</source>
          <year>2021</year>
          <volume>2021</volume>
          <issue>54</issue>
          <comment>Epub ahead of print</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B270">
        <label>270</label>
        <mixed-citation>270. Lopes JAS, Giatti L, Griep RH, Lopes AADS, Matos SMA, Chor D, Fonseca MJM, Barreto SM. Life Course Socioeconomic Position, Intergenerational Social Mobility, and Hypertension Incidence in ELSA-Brasil. Am J Hypertens. 2021;34(8):801-9. doi: 10.1093/ajh/hpab029.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopes</surname>
              <given-names>AADS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Life Course Socioeconomic Position, Intergenerational Social Mobility, and Hypertension Incidence in ELSA-Brasil</article-title>
          <source>Am J Hypertens</source>
          <year>2021</year>
          <volume>34</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>801</fpage>
          <lpage>809</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/ajh/hpab029</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B271">
        <label>271</label>
        <mixed-citation>271. Malta DC, Santos NB, Perillo RD, Szwarcwald CL. Prevalence of High Blood Pressure Measured in the Brazilian Population, National Health Survey, 2013. Sao Paulo Med J. 2016;134(2):163-70. doi: 10.1590/1516-3180.2015.02090911.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Perillo</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of High Blood Pressure Measured in the Brazilian Population, National Health Survey, 2013</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2016</year>
          <volume>134</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>163</fpage>
          <lpage>170</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1516-3180.2015.02090911</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B272">
        <label>272</label>
        <mixed-citation>272. Chor D, Ribeiro ALP, S&#225; Carvalho M, Duncan BB, Lotufo PA, Nobre AA, Aquino EM, Schmidt MI, Griep RH, Mdel CM, Barreto SM, Passos VM, Bense&#241;or IJ, Matos SM, Mill JG. Prevalence, Awareness, Treatment and Influence of Socioeconomic Variables on Control of High Blood Pressure: Results of the ELSA-Brasil Study. PLoS One. 2015;10(6):e0127382. doi: 10.1371/journal.pone.0127382.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225; Carvalho</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nobre</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mdel</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence, Awareness, Treatment and Influence of Socioeconomic Variables on Control of High Blood Pressure: Results of the ELSA-Brasil Study</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2015</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0127382</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0127382</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B273">
        <label>273</label>
        <mixed-citation>273. Santiago ERC, Diniz ADS, Oliveira JS, Leal VS, Andrade MIS, Lira PIC. Prevalence of Systemic Arterial Hypertension and Associated Factors Among Adults From the Semi-Arid Region of Pernambuco, Brazil. Arq Bras Cardiol. 2019;113(4):687-695. doi: 10.5935/abc.20190145.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santiago</surname>
              <given-names>ERC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>ADS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>MIS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lira</surname>
              <given-names>PIC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Systemic Arterial Hypertension and Associated Factors Among Adults From the Semi-Arid Region of Pernambuco, Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>113</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>687</fpage>
          <lpage>695</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20190145</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B274">
        <label>274</label>
        <mixed-citation>274. Barbosa JB, Silva AA, Santos AM, Monteiro F Jr, Barbosa MM, Barbosa MM, Figueiredo Neto JA, Soares Nde J, Nina VJ, Barbosa JN. Prevalence of Arterial Hypertension and Associated Factors in Adults in S&#227;o Lu&#237;s, State of Maranh&#227;o. Arq Bras Cardiol. 2008;91(4):236-42. doi: 10.1590/s0066-782x2008001600009.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>F</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares Nde</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nina</surname>
              <given-names>VJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>JN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Arterial Hypertension and Associated Factors in Adults in S&#227;o Lu&#237;s, State of Maranh&#227;o</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>236</fpage>
          <lpage>242</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008001600009</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B275">
        <label>275</label>
        <mixed-citation>275. Picon RV, Fuchs FD, Moreira LB, Riegel G, Fuchs SC. Trends in Prevalence of Hypertension in Brazil: A Systematic Review With Meta-Analysis. PLoS One. 2012;7(10):e48255. doi: 10.1371/journal.pone.0048255.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Picon</surname>
              <given-names>RV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Riegel</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Prevalence of Hypertension in Brazil: A Systematic Review With Meta-Analysis</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2012</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>e48255</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0048255</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B276">
        <label>276</label>
        <mixed-citation>276. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de. Departamento de An&#225;lise em Sa&#250;de e Vigil&#226;ncia de Doen&#231;as N&#227;o Transmiss&#237;veis. Vigitel Brasil 2019: Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2019.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
            <collab>Secretaria de Vigil&#226;ncia em Sa&#250;de</collab>
            <collab>Departamento de An&#225;lise em Sa&#250;de e Vigil&#226;ncia de Doen&#231;as N&#227;o Transmiss&#237;veis</collab>
          </person-group>
          <source>Vigitel Brasil 2019: Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2019</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B277">
        <label>277</label>
        <mixed-citation>277. Nascimento BR, Brant LCC, Yadgir S, Oliveira GMM, Roth G, Glenn SD, Mooney M, Naghavi M, Passos VMA, Duncan BB, Silva DAS, Malta DC, Ribeiro ALP. Trends in Prevalence, Mortality, and Morbidity Associated With High Systolic Blood Pressure in Brazil From 1990 to 2017: Estimates From the &#8220;Global Burden of Disease 2017&#8221; (GBD 2017) study. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):17. doi: 10.1186/s12963-020-00218-z.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yadgir</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glenn</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Prevalence, Mortality, and Morbidity Associated With High Systolic Blood Pressure in Brazil From 1990 to 2017: Estimates From the &#8220;Global Burden of Disease 2017&#8221; (GBD 2017) study</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>17</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00218-z</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B278">
        <label>278</label>
        <mixed-citation>278. Oliveira C, Marmot MG, Demakakos P, Mambrini JVM, Peixoto SV, Lima-Costa MF. Mortality Risk Attributable to Smoking, Hypertension and Diabetes Among English and Brazilian Older Adults (The ELSA and Bambui Cohort Ageing Studies). Eur J Public Health. 2016;26(5):831-5. doi: 10.1093/eurpub/ckv225.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marmot</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Demakakos</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mambrini</surname>
              <given-names>JVM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peixoto</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Mortality Risk Attributable to Smoking, Hypertension and Diabetes Among English and Brazilian Older Adults (The ELSA and Bambui Cohort Ageing Studies)</article-title>
          <source>Eur J Public Health</source>
          <year>2016</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>831</fpage>
          <lpage>835</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/eurpub/ckv225</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B279">
        <label>279</label>
        <mixed-citation>279. Villela PB, Klein CH, Oliveira GM. Trends in Mortality From Cerebrovascular and Hypertensive Diseases in Brazil Between 1980 and 2012. Arq Bras Cardiol. 2016;107(1):26-32. doi: 10.5935/abc.20160092.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Mortality From Cerebrovascular and Hypertensive Diseases in Brazil Between 1980 and 2012</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>26</fpage>
          <lpage>32</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160092</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B280">
        <label>280</label>
        <mixed-citation>280. Villela PB, Klein CH, Oliveira GMM. Cerebrovascular and Hypertensive Diseases as Multiple Causes of Death in Brazil From 2004 to 2013. Public Health. 2018;161:36-42. doi: 10.1016/j.puhe.2018.04.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Villela</surname>
              <given-names>PB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GMM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cerebrovascular and Hypertensive Diseases as Multiple Causes of Death in Brazil From 2004 to 2013</article-title>
          <source>Public Health</source>
          <year>2018</year>
          <volume>161</volume>
          <fpage>36</fpage>
          <lpage>42</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.puhe.2018.04.006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B281">
        <label>281</label>
        <mixed-citation>281. Fuchs SC, Moreira LB, Camey SA, Moreira MB, Fuchs FD. Clustering of Risk Factors for Cardiovascular Disease Among Women in Southern Brazil: A Population-Based Study. Cad Saude Publica. 2008;24(Suppl 2):S285-93. doi: 10.1590/s0102-311x2008001400013.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camey</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Clustering of Risk Factors for Cardiovascular Disease Among Women in Southern Brazil: A Population-Based Study</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2008</year>
          <volume>24</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>S285</fpage>
          <lpage>S293</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0102-311x2008001400013</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B282">
        <label>282</label>
        <mixed-citation>282. Carvalho MV, Siqueira LB, Sousa AL, Jardim PC. The Influence of Hypertension on Quality of life. Arq Bras Cardiol. 2013;100(2):164-74. doi: 10.5935/abc.20130030.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>MV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Siqueira</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Influence of Hypertension on Quality of life</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2013</year>
          <volume>100</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>164</fpage>
          <lpage>174</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20130030</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B283">
        <label>283</label>
        <mixed-citation>283. Menezes ST, Giatti L, Brant LCC, Griep RH, Schmidt MI, Duncan BB, Suemoto CK, Ribeiro ALP, Barreto SM. Hypertension, Prehypertension, and Hypertension Control: Association With Decline in Cognitive Performance in the ELSA-Brasil Cohort. Hypertension. 2021;77(2):672-81. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.16080.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Menezes</surname>
              <given-names>ST</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Suemoto</surname>
              <given-names>CK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hypertension, Prehypertension, and Hypertension Control: Association With Decline in Cognitive Performance in the ELSA-Brasil Cohort</article-title>
          <source>Hypertension</source>
          <year>2021</year>
          <volume>77</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>672</fpage>
          <lpage>681</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.16080</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B284">
        <label>284</label>
        <mixed-citation>284. Santos JC, Moreira TM. Risk Factors and Complications in Patients With Hypertension/Diabetes in a Regional Health District of Northeast Brazil. Rev Esc Enferm USP. 2012;46(5):1125-32. doi: 10.1590/s0080-62342012000500013.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>TM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk Factors and Complications in Patients With Hypertension/Diabetes in a Regional Health District of Northeast Brazil</article-title>
          <source>Rev Esc Enferm USP</source>
          <year>2012</year>
          <volume>46</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>1125</fpage>
          <lpage>1132</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0080-62342012000500013</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B285">
        <label>285</label>
        <mixed-citation>285. Nilson EAF, Andrade RDCS, Brito DA, Oliveira ML. Costs attributable to obesity, hypertension, and diabetes in the Unified Health System, Brazil, 2018. Rev Panam Salud Publica. 2020;44:e32. doi: 10.26633/RPSP.2020.32.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nilson</surname>
              <given-names>EAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>RDCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Costs attributable to obesity, hypertension, and diabetes in the Unified Health System, Brazil, 2018</article-title>
          <source>Rev Panam Salud Publica</source>
          <year>2020</year>
          <volume>44</volume>
          <elocation-id>e32</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.26633/RPSP.2020.32</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B286">
        <label>286</label>
        <mixed-citation>286. Marinho MG, Cesse E&#194;, Bezerra AF, Sousa IM, Fontbonne A, Carvalho EF. Analysis of Health Care Costs of Patients With Diabetes Mellitus and Hypertension in a Public Health Reference Unit in Recife--Brazil. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2011;55(6):406-11. doi: 10.1590/s0004-27302011000600007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesse</surname>
              <given-names>E&#194;</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bezerra</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fontbonne</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Analysis of Health Care Costs of Patients With Diabetes Mellitus and Hypertension in a Public Health Reference Unit in Recife--Brazil</article-title>
          <source>Arq Bras Endocrinol Metabol</source>
          <year>2011</year>
          <volume>55</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>406</fpage>
          <lpage>411</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0004-27302011000600007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B287">
        <label>287</label>
        <mixed-citation>287. Queiroz DC, Cantarutti DC, Turi BC, Fernandes RA, Codogno J. Association between Cardiovascular Diseases and Hospitalization Among Patients Users of the Brazilian National Health System. Medicina. 2016;49(1):52-9. doi: 10.11606/issn.2176-7262.v49i1p52-59.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Queiroz</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cantarutti</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Turi</surname>
              <given-names>BC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Codogno</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association between Cardiovascular Diseases and Hospitalization Among Patients Users of the Brazilian National Health System</article-title>
          <source>Medicina</source>
          <year>2016</year>
          <volume>49</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>52</fpage>
          <lpage>59</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.11606/issn.2176-7262.v49i1p52-59</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B288">
        <label>288</label>
        <mixed-citation>288. Macinko J, Leventhal DGP, Lima-Costa MF. Primary Care and the Hypertension Care Continuum in Brazil. J Ambul Care Manage. 2018;41(1):34-46. doi: 10.1097/JAC.0000000000000222.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Macinko</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leventhal</surname>
              <given-names>DGP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Primary Care and the Hypertension Care Continuum in Brazil</article-title>
          <source>J Ambul Care Manage</source>
          <year>2018</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>34</fpage>
          <lpage>46</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1097/JAC.0000000000000222</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B289">
        <label>289</label>
        <mixed-citation>289. Sousa ALL, Batista SR, Sousa AC, Pacheco JAS, Vitorino PVO, Pagotto V. Hypertension Prevalence, Treatment and Control in Older Adults in a Brazilian Capital City. Arq Bras Cardiol. 2019;112(3):271-8. doi: 10.5935/abc.20180274.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>ALL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Batista</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sousa</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pacheco</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vitorino</surname>
              <given-names>PVO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pagotto</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Hypertension Prevalence, Treatment and Control in Older Adults in a Brazilian Capital City</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>112</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>271</fpage>
          <lpage>278</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20180274</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B290">
        <label>290</label>
        <mixed-citation>290. Rocha TPO, Figueredo-Neto JA, Fernandes DR, Santana EEC, Abreu JER, Cardoso RLS, Melo JB. A Comparative Study among Different Treatment Adherence Methods in Hypertensive Patients. Int J Cardiovasc Sci. 2015;28(2):122-129. doi: 10.5935/2359-4802.20150015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>TPO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueredo</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santana</surname>
              <given-names>EEC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>JER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>RLS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melo</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Comparative Study among Different Treatment Adherence Methods in Hypertensive Patients</article-title>
          <source>Int J Cardiovasc Sci</source>
          <year>2015</year>
          <volume>28</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>122</fpage>
          <lpage>129</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/2359-4802.20150015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B291">
        <label>291</label>
        <mixed-citation>291. Souza NP, Cesse E&#194;P, Souza WV, Fontbonne A, Barreto MNSC, Goff ML, Batista Filho M, F&#233;art C, Lira PIC. Temporal Variation in Prevalence, Awareness and Control of Hypertension in Urban and Rural Areas in Northeast Brazil between 2006 and 2016. Cad Saude Publica. 2020;36(4):e00027819. doi: 10.1590/0102-311X00027819.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>NP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesse</surname>
              <given-names>E&#194;P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>WV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fontbonne</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>MNSC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goff</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Batista</surname>
              <given-names>M</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>F&#233;art</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lira</surname>
              <given-names>PIC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Temporal Variation in Prevalence, Awareness and Control of Hypertension in Urban and Rural Areas in Northeast Brazil between 2006 and 2016</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2020</year>
          <volume>36</volume>
          <issue>4</issue>
          <elocation-id>e00027819</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00027819</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B292">
        <label>292</label>
        <mixed-citation>292. Krieger EM, Drager LF, Giorgi DMA, Pereira AC, Barreto-Filho JAS, Nogueira AR, Mill JG, Lotufo PA, Amodeo C, Batista MC, Bodanese LC, Carvalho ACC, Castro I, Chaves H, Costa EAS, Feitosa GS, Franco RJS, Fuchs FD, Guimar&#227;es AC, Jardim PC, Machado CA, Magalh&#227;es ME, Mion D Jr, Nascimento RM, Nobre F, N&#243;brega AC, Ribeiro ALP, Rodrigues-Sobrinho CR, Sanjuliani AF, Teixeira MDCB, Krieger JE; ReHOT Investigators. Spironolactone Versus Clonidine as a Fourth-Drug Therapy for Resistant Hypertension: The ReHOT Randomized Study (Resistant Hypertension Optimal Treatment). Hypertension. 2018;71(4):681-90. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10662.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Drager</surname>
              <given-names>LF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giorgi</surname>
              <given-names>DMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>JAS</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Nogueira</surname>
              <given-names>AR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amodeo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Batista</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bodanese</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>ACC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castro</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaves</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>EAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feitosa</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>RJS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fuchs</surname>
              <given-names>FD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mion</surname>
              <given-names>D</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nobre</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>N&#243;brega</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>CR</given-names>
              <suffix>Sobrinho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanjuliani</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>MDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>ReHOT Investigators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Spironolactone Versus Clonidine as a Fourth-Drug Therapy for Resistant Hypertension: The ReHOT Randomized Study (Resistant Hypertension Optimal Treatment)</article-title>
          <source>Hypertension</source>
          <year>2018</year>
          <volume>71</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>681</fpage>
          <lpage>690</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10662</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B293">
        <label>293</label>
        <mixed-citation>293. Flor LS, Wilson S, Bhatt P, Bryant M, Burnett A, Camarda JN, Chakravarthy V, Chandrashekhar C, Chaudhury N, Cimini C, Colombara DV, Narayanan HC, Cortes ML, Cowling K, Daly J, Duber H, Kavinkare VE, Endlich P, Fullman N, Gabert R, Glucksman T, Harris KP, Bouskela MAL, Maia J, Mandile C, Marcolino MS, Marshall S, McNellan CR, Medeiros DS, Mistro S, Mulakaluri V, Murphree J, Ng M, Oliveira JAQ, Oliveira MG, Phillips B, Pinto V, Ngwato TP, Radant T, Reitsma MB, Ribeiro ALP, Roth G, Rumel D, Sethi G, Soares DA, Tamene T, Thomson B, Tomar H, Ugliara Barone MT, Valsangkar S, Wollum A, Gakidou E. Community-Based Interventions for Detection and Management of Diabetes and Hypertension in Underserved Communities: A Mixed-Methods Evaluation in Brazil, India, South Africa and the USA. BMJ Glob Health. 2020;5(6):e001959. doi: 10.1136/bmjgh-2019-001959.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Flor</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wilson</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bhatt</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bryant</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Burnett</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camarda</surname>
              <given-names>JN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chakravarthy</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chandrashekhar</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chaudhury</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cimini</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colombara</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Narayanan</surname>
              <given-names>HC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cortes</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cowling</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daly</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duber</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kavinkare</surname>
              <given-names>VE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Endlich</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fullman</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gabert</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glucksman</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harris</surname>
              <given-names>KP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bouskela</surname>
              <given-names>MAL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maia</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mandile</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcolino</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marshall</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McNellan</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Medeiros</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mistro</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mulakaluri</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murphree</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ng</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JAQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Phillips</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ngwato</surname>
              <given-names>TP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Radant</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reitsma</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rumel</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sethi</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soares</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tamene</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thomson</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tomar</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ugliara Barone</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Valsangkar</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wollum</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gakidou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Community-Based Interventions for Detection and Management of Diabetes and Hypertension in Underserved Communities: A Mixed-Methods Evaluation in Brazil, India, South Africa and the USA</article-title>
          <source>BMJ Glob Health</source>
          <year>2020</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e001959</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjgh-2019-001959</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B294">
        <label>294</label>
        <mixed-citation>294. Treff CA Jr. Physical Activity in Leisure and in Transportation Associated With Hypertension in the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil) [dissertation]. S&#227;o Paulo: Faculdade de Medicina, Universidade de S&#227;o Paulo; 2015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Treff</surname>
              <given-names>CA</given-names>
              <suffix>Jr.</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <source>Physical Activity in Leisure and in Transportation Associated With Hypertension in the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil)</source>
          <comment>dissertation</comment>
          <publisher-loc>S&#227;o Paulo</publisher-loc>
          <publisher-name>Faculdade de Medicina, Universidade de S&#227;o Paulo</publisher-name>
          <year>2015</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B295">
        <label>295</label>
        <mixed-citation>295. Pavan L, Casiglia E, Pauletto P, Batista SL, Ginocchio G, Kwankam MM, Biasin R, Mazza A, Puato M, Russo E, Pessina AC. Blood Pressure, Serum Cholesterol and Nutritional State in Tanzania and in the Amazon: Comparison With an Italian Population. J Hypertens. 1997;15(10):1083-90. doi: 10.1097/00004872-199715100-00006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pavan</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Casiglia</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pauletto</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Batista</surname>
              <given-names>SL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ginocchio</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kwankam</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biasin</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazza</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Puato</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Russo</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pessina</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Blood Pressure, Serum Cholesterol and Nutritional State in Tanzania and in the Amazon: Comparison With an Italian Population</article-title>
          <source>J Hypertens</source>
          <year>1997</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1083</fpage>
          <lpage>1090</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1097/00004872-199715100-00006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B296">
        <label>296</label>
        <mixed-citation>296. Jardim PC, Gondim MR, Monego ET, Moreira HG, Vitorino PV, Souza WK, Scala LC. High Blood Pressure and Some Risk Factors in a Brazilian capital. Arq Bras Cardiol. 2007;88(4):452-7. doi: 10.1590/s0066-782x2007000400015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gondim</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monego</surname>
              <given-names>ET</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>HG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vitorino</surname>
              <given-names>PV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>WK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scala</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>High Blood Pressure and Some Risk Factors in a Brazilian capital</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2007</year>
          <volume>88</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>452</fpage>
          <lpage>457</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2007000400015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B297">
        <label>297</label>
        <mixed-citation>297. Moreira APL, Malta DC, Vianna RP de T, Moreira PVL, Carvalho AT de. Risk and protection factors for self-reported hypertension and diabetes in Jo&#227;o Pessoa, Brazil. The VIGITEL survey, 2014. A cross-sectional study. Sao Paulo Med J. 2017;135(5):450-461. doi:10.1590/1516-3180.2017.0044250517.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>APL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>RP de T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>PVL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>AT de</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Risk and protection factors for self-reported hypertension and diabetes in Jo&#227;o Pessoa, Brazil. The VIGITEL survey, 2014. A cross-sectional study</article-title>
          <source>Sao Paulo Med J</source>
          <year>2017</year>
          <volume>135</volume>
          <issue>5</issue>
          <fpage>450</fpage>
          <lpage>461</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1590/1516-3180.2017.0044250517</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B298">
        <label>298</label>
        <mixed-citation>298. Mill JG, Baldo MP, Molina MDCB, Schmidt MI, Barreto SM, Chor D, Griep RH, Matos SM, Ribeiro ALP, Duncan BB, Aquino EM, Lotufo PA, Bensenor I. Sex-Specific Patterns in the Association Between Salt Intake and Blood Pressure: The ELSA-Brasil study. J Clin Hypertens. 2019;21(4):502-509. doi: 10.1111/jch.13509.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baldo</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Sex-Specific Patterns in the Association Between Salt Intake and Blood Pressure: The ELSA-Brasil study</article-title>
          <source>J Clin Hypertens</source>
          <year>2019</year>
          <volume>21</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>502</fpage>
          <lpage>509</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/jch.13509</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B299">
        <label>299</label>
        <mixed-citation>299. Bloch KV, Klein CH, Szklo M, Kuschnir MC, Abreu Gde A, Barufaldi LA, da Veiga GV, Schaan B, da Silva TL, de Vasconcellos MT, Moraes AJ, Borges AL, de Oliveira AM, Tavares BM, de Oliveira CL, Cunha Cde F, Giannini DT, Belfort DR, Santos EL, de Leon EB, Fujimori E, Oliveira ER, Magliano Eda S, Vasconcelos Fde A, Azevedo GD, Brunken GS, Guimar&#227;es IC, Faria Neto JR, Oliveira JS, de Carvalho KM, Gon&#231;alves LG, Monteiro MI, Santos MM, Jardim PC, Ferreira PA, Montenegro RM Jr, Gurgel RQ, Vianna RP, Vasconcelos SM, Goldberg TB. ERICA: Prevalences of Hypertension and Obesity in Brazilian Adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50(Suppl 1):9s. doi: 10.1590/S01518-8787.2016050006685.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Klein</surname>
              <given-names>CH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu Gde</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barufaldi</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Veiga</surname>
              <given-names>GV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcellos</surname>
              <given-names>MT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moraes</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>BM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha Cde</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giannini</surname>
              <given-names>DT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Belfort</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leon</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fujimori</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>ER</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magliano Eda</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos Fde</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azevedo</surname>
              <given-names>GD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brunken</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>JR</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carvalho</surname>
              <given-names>KM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Monteiro</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jardim</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferreira</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Montenegro</surname>
              <given-names>RM</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Gurgel</surname>
              <given-names>RQ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasconcelos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldberg</surname>
              <given-names>TB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>ERICA: Prevalences of Hypertension and Obesity in Brazilian Adolescents</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2016</year>
          <volume>50</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>9s</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S01518-8787.2016050006685</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B300">
        <label>300</label>
        <mixed-citation>300. Christofaro DGD, Mesas AE, Ritti Dias RM, Fernandes RA, Saraiva BTC, Palma MR, Silva DAS, Andrade SM. Association Between Hypertension in Adolescents and the Health Risk Factors of Their Parents: An Epidemiological Family Study. J Am Soc Hypertens. 2018;12(3):182-9. doi: 10.1016/j.jash.2017.12.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Christofaro</surname>
              <given-names>DGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mesas</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ritti Dias</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saraiva</surname>
              <given-names>BTC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palma</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association Between Hypertension in Adolescents and the Health Risk Factors of Their Parents: An Epidemiological Family Study</article-title>
          <source>J Am Soc Hypertens</source>
          <year>2018</year>
          <volume>12</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>182</fpage>
          <lpage>189</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jash.2017.12.011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B301">
        <label>301</label>
        <mixed-citation>301. Burgos MS, Reuter CP, Burgos LT, Pohl HH, Pauli LT, Horta JA, Reckziegel MB, Franke SI, Pr&#225; D, Camargo M. Comparison Analysis of Blood Pressure, Obesity, and Cardio-Respiratory Fitness in Schoolchildren. Arq Bras Cardiol. 2010;94(6):788-93. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000046.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Burgos</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reuter</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Burgos</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pohl</surname>
              <given-names>HH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pauli</surname>
              <given-names>LT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horta</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reckziegel</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franke</surname>
              <given-names>SI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pr&#225;</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Comparison Analysis of Blood Pressure, Obesity, and Cardio-Respiratory Fitness in Schoolchildren</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2010</year>
          <volume>94</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>788</fpage>
          <lpage>793</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2010005000046</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B302">
        <label>302</label>
        <mixed-citation>302. Schommer VA, Barbiero SM, Cesa CC, Oliveira R, Silva AD, Pellanda LC. Excess Weight, Anthropometric Variables and Blood Pressure in Schoolchildren Aged 10 to 18 Years. Arq Bras Cardiol. 2014;102(4):312-8. doi: 10.5935/abc.20140038.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schommer</surname>
              <given-names>VA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbiero</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesa</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pellanda</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Excess Weight, Anthropometric Variables and Blood Pressure in Schoolchildren Aged 10 to 18 Years</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2014</year>
          <volume>102</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>312</fpage>
          <lpage>318</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20140038</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B303">
        <label>303</label>
        <mixed-citation>303. Lloyd-Jones DM, Hong Y, Labarthe D, Mozaffarian D, Appel LJ, Van Horn L, Greenlund K, Daniels S, Nichol G, Tomaselli GF, Arnett DK, Fonarow GC, Ho PM, Lauer MS, Masoudi FA, Robertson RM, Roger V, Schwamm LH, Sorlie P, Yancy CW, Rosamond WD; American Heart Association Strategic Planning Task Force and Statistics Committee. Defining and Setting National Goals for Cardiovascular Health Promotion and Disease Reduction: The American Heart Association&#8217;s Strategic Impact Goal Through 2020 and Beyond. Circulation. 2010;121(4):586-613. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hong</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Labarthe</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mozaffarian</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Appel</surname>
              <given-names>LJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Van Horn</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Greenlund</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daniels</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nichol</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tomaselli</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arnett</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonarow</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ho</surname>
              <given-names>PM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lauer</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Masoudi</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Robertson</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roger</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schwamm</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sorlie</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yancy</surname>
              <given-names>CW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosamond</surname>
              <given-names>WD</given-names>
            </name>
            <collab>American Heart Association Strategic Planning Task Force and Statistics Committee</collab>
          </person-group>
          <article-title>Defining and Setting National Goals for Cardiovascular Health Promotion and Disease Reduction: The American Heart Association&#8217;s Strategic Impact Goal Through 2020 and Beyond</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2010</year>
          <volume>121</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>586</fpage>
          <lpage>613</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B304">
        <label>304</label>
        <mixed-citation>304. Oliveira JC, Barreto-Filho JA. Public health policy based on &#8220;made-in-Brazil&#8221; Science: a challenge for the Arquivos Brasileiros de Cardiologia. Arq Bras Cardiol. 2015;105(3):211-213. doi:10.5935/abc.20150120.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>JA</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Public health policy based on &#8220;made-in-Brazil&#8221; Science: a challenge for the Arquivos Brasileiros de Cardiologia</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>105</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>211</fpage>
          <lpage>213</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.5935/abc.20150120</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B305">
        <label>305</label>
        <mixed-citation>305. Krumholz HM. Outcomes research: generating evidence for best practice and policies. Circulation. 2008;118(3):309-318. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.690917.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Krumholz</surname>
              <given-names>HM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Outcomes research: generating evidence for best practice and policies</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2008</year>
          <volume>118</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>309</fpage>
          <lpage>318</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.690917</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B306">
        <label>306</label>
        <mixed-citation>306. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal - Brasil e Grandes Regi&#245;es. Bras&#237;lia: IBGE; 2020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de: 2019: Percep&#231;&#227;o do Estado de Sa&#250;de, Estilos de Vida, Doen&#231;as Cr&#244;nicas e Sa&#250;de Bucal - Brasil e Grandes Regi&#245;es</source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>IBGE</publisher-name>
          <year>2020</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B307">
        <label>307</label>
        <mixed-citation>307. Kahn CR, Ferris HA, O&#8217;NEILL BT. Pathophysiology of Type 2 Diabetes Mellitus. In: Melmed S, Koenig R, Rosen C, Auchus R, Goldfine A. Williams Textbook of Endocrinology. 14th ed. Philadelphia: Elsevier; 2019. Chapter 34.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kahn</surname>
              <given-names>CR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ferris</surname>
              <given-names>HA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>O&#8217;NEILL</surname>
              <given-names>BT. Pathophysiology of Type 2 Diabetes Mellitus. In: Melmed S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Koenig</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosen</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Auchus</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldfine</surname>
              <given-names>A.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <source>Williams Textbook of Endocrinology</source>
          <edition>14th ed.</edition>
          <publisher-loc>Philadelphia</publisher-loc>
          <publisher-name>Elsevier</publisher-name>
          <year>2019</year>
          <comment>Chapter 34</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B308">
        <label>308</label>
        <mixed-citation>308. Kannel WB, McGee DL. Diabetes and cardiovascular disease. The Framingham study. JAMA. 1979;241(19):2035-2038. doi:10.1001/jama.241.19.2035.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Kannel</surname>
              <given-names>WB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McGee</surname>
              <given-names>DL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes and cardiovascular disease. The Framingham study</article-title>
          <source>JAMA</source>
          <year>1979</year>
          <volume>241</volume>
          <issue>19</issue>
          <fpage>2035</fpage>
          <lpage>2038</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1001/jama.241.19.2035</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B309">
        <label>309</label>
        <mixed-citation>309. MICHAEL BROWNLEE, LLOYD P. AIELLO, JENNIFER K. SUN, MARK E. COOPER, EVA L. FELDMAN, JORGE PLUTZKY, AND ANDREW J.M. BOULTON. Complications of Diabetes Mellitus. In: Melmed S, Koenig R, Rosen C, Auchus R, Goldfine A. Williams Textbook of Endocrinology. 14th.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>BROWNLEE</surname>
              <given-names>MICHAEL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>AIELLO</surname>
              <given-names>LLOYD P.</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>JENNIFER</surname>
              <given-names>K. SUN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>COOPER</surname>
              <given-names>MARK E.</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>FELDMAN</surname>
              <given-names>EVA L.</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>PLUTZKY</surname>
              <given-names>JORGE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>BOULTON</surname>
              <given-names>ANDREW J.M.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <chapter-title>Complications of Diabetes Mellitus</chapter-title>
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Melmed</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Koenig</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosen</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Auchus</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldfine</surname>
              <given-names>A.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <source>Williams Textbook of Endocrinology</source>
          <edition>14th</edition>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B310">
        <label>310</label>
        <mixed-citation>310. Stamler J, Vaccaro O, Neaton JD, Wentworth D. Diabetes, other risk factors, and 12-yr cardiovascular mortality for men screened in the Multiple Risk Factor Intervention Trial. Diabetes Care. 1993;16(2):434-444. doi:10.2337/diacare.16.2.434.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Stamler</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vaccaro</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neaton</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wentworth</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes, other risk factors, and 12-yr cardiovascular mortality for men screened in the Multiple Risk Factor Intervention Trial</article-title>
          <source>Diabetes Care</source>
          <year>1993</year>
          <volume>16</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>434</fpage>
          <lpage>444</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.2337/diacare.16.2.434</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B311">
        <label>311</label>
        <mixed-citation>311. Telo GH, Cureau FV, de Souza MS, Andrade TS, Cop&#234;s F, Schaan BD. Prevalence of diabetes in Brazil over time: a systematic review With meta-analysis. Diabetol Metab Syndr. 2016;8(1):65. doi:10.1186/s13098-016-0181-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>TS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cop&#234;s</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of diabetes in Brazil over time: a systematic review With meta-analysis</article-title>
          <source>Diabetol Metab Syndr</source>
          <year>2016</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>65</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1186/s13098-016-0181-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B312">
        <label>312</label>
        <mixed-citation>312. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. 9th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2019.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>International Diabetes Federation</collab>
          </person-group>
          <source>IDF Diabetes Atlas</source>
          <edition>9th ed.</edition>
          <publisher-loc>Brussels</publisher-loc>
          <publisher-name>International Diabetes Federation</publisher-name>
          <year>2019</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B313">
        <label>313</label>
        <mixed-citation>313. Iser BPM, Pinheiro PC, Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI. Prediabetes and intermediate hyperglycemia prevalence in adults and associated factors, Health National Survey. Cien Saude Colet. 2021;26(2):531-540. doi:10.1590/1413-81232021262.34852020.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Iser</surname>
              <given-names>BPM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prediabetes and intermediate hyperglycemia prevalence in adults and associated factors, Health National Survey</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2021</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>531</fpage>
          <lpage>540</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1590/1413-81232021262.34852020</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B314">
        <label>314</label>
        <mixed-citation>314. Telo GH, Cureau F V, Szklo M, Bloch K V, Schaan BD. Prevalence of type 2 diabetes among adolescents in Brazil: Findings From Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA). Pediatr Diabetes. 2019;20(4):389-396. doi:10.1111/pedi.12828.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>F V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szklo</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>K V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of type 2 diabetes among adolescents in Brazil: Findings From Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA)</article-title>
          <source>Pediatr Diabetes</source>
          <year>2019</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>389</fpage>
          <lpage>396</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1111/pedi.12828</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B315">
        <label>315</label>
        <mixed-citation>315. Schmidt MI, Bracco PA, Yudkin JS, Bensenor IM, Griep RH, Barreto SM, Castilhos CD, Duncan BB. Intermediate Hyperglycaemia to Predict Progression to Type 2 Diabetes (ELSA-Brasil): An Occupational Cohort Study in Brazil. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(4):267-77. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30058-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bracco</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yudkin</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castilhos</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Intermediate Hyperglycaemia to Predict Progression to Type 2 Diabetes (ELSA-Brasil): An Occupational Cohort Study in Brazil</article-title>
          <source>Lancet Diabetes Endocrinol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>267</fpage>
          <lpage>277</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S2213-8587(19)30058-0</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B316">
        <label>316</label>
        <mixed-citation>316. Sitnik D, Santos IS, Goulart AC, Staniak HL, Manson JE, Lotufo PA, Bensenor IM. Fasting Glucose Levels, Incident Diabetes, Subclinical Atherosclerosis and Cardiovascular Events in Apparently Healthy Adults: A 12-year Longitudinal Study. Diab Vasc Dis Res. 2016;13(6):429-37. doi: 10.1177/1479164116653356.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sitnik</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manson</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Fasting Glucose Levels, Incident Diabetes, Subclinical Atherosclerosis and Cardiovascular Events in Apparently Healthy Adults: A 12-year Longitudinal Study</article-title>
          <source>Diab Vasc Dis Res</source>
          <year>2016</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>429</fpage>
          <lpage>437</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/1479164116653356</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B317">
        <label>317</label>
        <mixed-citation>317. Group DP. Incidence and trends of childhood Type 1 diabetes worldwide 1990-1999. Diabet Med. 2006;23(8):857-866. doi:10.1111/j.1464-5491.2006.01925.x.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Group DP</collab>
          </person-group>
          <article-title>Incidence and trends of childhood Type 1 diabetes worldwide 1990-1999</article-title>
          <source>Diabet Med</source>
          <year>2006</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>857</fpage>
          <lpage>866</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1111/j.1464-5491.2006.01925.x</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B318">
        <label>318</label>
        <mixed-citation>318. Patterson CC, Harjutsalo V, Rosenbauer J, Neu A, Cinek O, Skrivarhaug T, Rami-Merhar B, Soltesz G, Svensson J, Parslow RC, Castell C, Schoenle EJ, Bingley PJ, Dahlquist G, Jarosz-Chobot PK, Mar&#269;iulionyt&#279; D, Roche EF, Rothe U, Bratina N, Ionescu-Tirgoviste C, Weets I, Kocova M, Cherubini V, Rojnic Putarek N, deBeaufort CE, Samardzic M, Green A. Trends and Cyclical Variation in the Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in 26 European Centres in the 25 Year Period 1989-2013: A Multicentre Prospective Registration Study. Diabetologia. 2019;62(3):408-17. doi: 10.1007/s00125-018-4763-3.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Patterson</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Harjutsalo</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosenbauer</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neu</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cinek</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Skrivarhaug</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rami-Merhar</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soltesz</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Svensson</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parslow</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castell</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schoenle</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bingley</surname>
              <given-names>PJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dahlquist</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jarosz-Chobot</surname>
              <given-names>PK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mar&#269;iulionyt&#279;</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roche</surname>
              <given-names>EF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rothe</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bratina</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ionescu-Tirgoviste</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weets</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kocova</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cherubini</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rojnic Putarek</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>deBeaufort</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samardzic</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Green</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends and Cyclical Variation in the Incidence of Childhood Type 1 Diabetes in 26 European Centres in the 25 Year Period 1989-2013: A Multicentre Prospective Registration Study</article-title>
          <source>Diabetologia</source>
          <year>2019</year>
          <volume>62</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>408</fpage>
          <lpage>417</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s00125-018-4763-3</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B319">
        <label>319</label>
        <mixed-citation>319. Negrato CA, Lauris JRP, Saggioro IB, Corradini MCM, Borges PR, Cr&#234;s MC, Leal A Jr, Guedes MFS, Gomes MB. Increasing Incidence of Type 1 Diabetes Between 1986 and 2015 in Bauru, Brazil. Diabetes Res Clin Pract. 2017;127:198-204. doi: 10.1016/j.diabres.2017.03.014.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Negrato</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lauris</surname>
              <given-names>JRP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saggioro</surname>
              <given-names>IB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Corradini</surname>
              <given-names>MCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cr&#234;s</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>A</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Guedes</surname>
              <given-names>MFS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Increasing Incidence of Type 1 Diabetes Between 1986 and 2015 in Bauru, Brazil</article-title>
          <source>Diabetes Res Clin Pract</source>
          <year>2017</year>
          <volume>127</volume>
          <fpage>198</fpage>
          <lpage>204</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.diabres.2017.03.014</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B320">
        <label>320</label>
        <mixed-citation>320. Klafke A, Duncan BB, Stevens A, Rosa Rdos S, Moura L, Malta D, Schmidt MI. The Decline in Mortality Due to Acute Complications of Diabetes Mellitus in Brazil, 1991-2010. BMC Public Health. 2015;15:772. doi: 10.1186/s12889-015-2123-5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Klafke</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stevens</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa Rdos</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Decline in Mortality Due to Acute Complications of Diabetes Mellitus in Brazil, 1991-2010</article-title>
          <source>BMC Public Health</source>
          <year>2015</year>
          <volume>15</volume>
          <elocation-id>772</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-015-2123-5</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B321">
        <label>321</label>
        <mixed-citation>321. Malh&#227;o TA, Brito ADS, Pinheiro RS, Cabral C da S, Camargo TMCR de, Coeli CM. Sex Differences in Diabetes Mellitus Mortality Trends in Brazil, 1980-2012. PLoS One. 2016;11(6):e0155996. doi:10.1371/journal.pone.0155996.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malh&#227;o</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>ADS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinheiro</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cabral</surname>
              <given-names>C da S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Camargo</surname>
              <given-names>TMCR de</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coeli</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Sex Differences in Diabetes Mellitus Mortality Trends in Brazil, 1980-2012</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2016</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>e0155996</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1371/journal.pone.0155996</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B322">
        <label>322</label>
        <mixed-citation>322. Duncan BB, Fran&#231;a EB, Passos VMA, Cousin E, Ishitani LH, Malta DC, Naghavi M, Mooney M, Schmidt MI. The Burden of Diabetes and Hyperglycemia in Brazil and its States: Findings From the Global Burden of Disease Study 2015. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(Suppl 01):90-101. doi: 10.1590/1980-5497201700050008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cousin</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ishitani</surname>
              <given-names>LH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mooney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Diabetes and Hyperglycemia in Brazil and its States: Findings From the Global Burden of Disease Study 2015</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <supplement>Suppl 01</supplement>
          <fpage>90</fpage>
          <lpage>101</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700050008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B323">
        <label>323</label>
        <mixed-citation>323. Duncan BB, Cousin E, Naghavi M, Afshin A, Fran&#231;a EB, Passos VMA, Malta D, Nascimento BR, Schmidt MI. The Burden of Diabetes and Hyperglycemia in Brazil: A Global Burden of Disease Study 2017. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):9. doi: 10.1186/s12963-020-00209-0.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cousin</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Afshin</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nascimento</surname>
              <given-names>BR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Diabetes and Hyperglycemia in Brazil: A Global Burden of Disease Study 2017</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>9</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00209-0</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B324">
        <label>324</label>
        <mixed-citation>324. Cardoso CRL, Leite NC, Salles GF. Prognostic Importance of C-Reactive Protein in High Cardiovascular Risk Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: The Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study. J Am Heart Assoc. 2016;5(11). doi:10.1161/JAHA.116.004554.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CRL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>NC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prognostic Importance of C-Reactive Protein in High Cardiovascular Risk Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: The Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2016</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>11</issue>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1161/JAHA.116.004554</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B325">
        <label>325</label>
        <mixed-citation>325. . Diabetes and cardiovascular events in high-risk patients: Insights From a multicenter registry in a middle-income country Beatriz D Schaan 1, Jose Albuquerque de Figueiredo Neto 2, Leila Beltrami Moreira 3, Priscila Ledur 4, Luiz Alberto P Mattos 5, Danie.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <comment>Diabetes and cardiovascular events in high-risk patients: Insights From a multicenter registry in a middle-income country Beatriz D Schaan 1, Jose Albuquerque de Figueiredo Neto 2, Leila Beltrami Moreira 3, Priscila Ledur 4, Luiz Alberto P Mattos 5, Danie.</comment>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B326">
        <label>326</label>
        <mixed-citation>326. Rezende PC, Hlatky MA, Hueb W, Garcia RMR, Selistre LS, Lima EG, Garzillo CL, Scudeler TL, Boros GAB, Ribas FF, Serrano CV Jr, Ramires JAF, Kalil Filho R. Association of Longitudinal Values of Glycated Hemoglobin With Cardiovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes and Multivessel Coronary Artery Disease. JAMA Netw Open. 2020;3(1):e1919666. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.19666.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hlatky</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hueb</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garcia</surname>
              <given-names>RMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Selistre</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Garzillo</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Scudeler</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boros</surname>
              <given-names>GAB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribas</surname>
              <given-names>FF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Serrano</surname>
              <given-names>CV</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramires</surname>
              <given-names>JAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kalil</surname>
              <given-names>R</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association of Longitudinal Values of Glycated Hemoglobin With Cardiovascular Events in Patients With Type 2 Diabetes and Multivessel Coronary Artery Disease</article-title>
          <source>JAMA Netw Open</source>
          <year>2020</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>e1919666</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1001/jamanetworkopen.2019.19666</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B327">
        <label>327</label>
        <mixed-citation>327. Gomes MB, Negrato CA. Adherence to insulin therapeutic regimens in patients With type 1 diabetes. A nationwide survey in Brazil. Diabetes Res Clin Pract. 2016;120:47-55. doi:10.1016/j.diabres.2016.07.011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Negrato</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Adherence to insulin therapeutic regimens in patients With type 1 diabetes. A nationwide survey in Brazil</article-title>
          <source>Diabetes Res Clin Pract</source>
          <year>2016</year>
          <volume>120</volume>
          <fpage>47</fpage>
          <lpage>55</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1016/j.diabres.2016.07.011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B328">
        <label>328</label>
        <mixed-citation>328. Cortez DN, Macedo MM, Souza DA, Santos JC, Afonso GS, Reis IA, Torres HC. Evaluating the Effectiveness of an Empowerment Program for Self-Care in Type 2 Diabetes: A Cluster Randomized Trial. BMC Public Health. 2017;17(1):41. doi: 10.1186/s12889-016-3937-5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cortez</surname>
              <given-names>DN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Macedo</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Afonso</surname>
              <given-names>GS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>IA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Torres</surname>
              <given-names>HC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Evaluating the Effectiveness of an Empowerment Program for Self-Care in Type 2 Diabetes: A Cluster Randomized Trial</article-title>
          <source>BMC Public Health</source>
          <year>2017</year>
          <volume>17</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>41</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-016-3937-5</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B329">
        <label>329</label>
        <mixed-citation>329. Meiners MMMA, Tavares NUL, Guimar&#227;es LSP, Bertoldi AD, Pizzol TDSD, Luiza VL, Mengue SS, Merchan-Hamann E. Access and Adherence to Medication Among People With Diabetes in Brazil: Evidences From PNAUM. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(3):445-59. doi: 10.1590/1980-5497201700030008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Meiners</surname>
              <given-names>MMMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tavares</surname>
              <given-names>NUL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>LSP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bertoldi</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pizzol</surname>
              <given-names>TDSD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Luiza</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mengue</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Merchan-Hamann</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Access and Adherence to Medication Among People With Diabetes in Brazil: Evidences From PNAUM</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>20</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>445</fpage>
          <lpage>459</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201700030008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B330">
        <label>330</label>
        <mixed-citation>330. Marinho FS, Moram CBM, Rodrigues PC, Leite NC, Salles GF, Cardoso CRL. Treatment Adherence and Its Associated Factors in Patients With Type 2 Diabetes: Results From the Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study. J Diabetes Res. 2018;2018:8970196. doi:10.1155/2018/8970196.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Marinho</surname>
              <given-names>FS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moram</surname>
              <given-names>CBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodrigues</surname>
              <given-names>PC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leite</surname>
              <given-names>NC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salles</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>CRL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Treatment Adherence and Its Associated Factors in Patients With Type 2 Diabetes: Results From the Rio de Janeiro Type 2 Diabetes Cohort Study</article-title>
          <source>J Diabetes Res</source>
          <year>2018</year>
          <volume>2018</volume>
          <elocation-id>8970196</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1155/2018/8970196</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B331">
        <label>331</label>
        <mixed-citation>331. Silva MRRD, Diniz LM, Santos JBRD, Reis EA, Mata ARD, Ara&#250;jo VE, &#193;lvares J, Acurcio FA. Drug Utilization and faCtors Associated With Polypharmacy in Individuals With Diabetes Mellitus in Minas Gerais, Brazil. Cien Saude Colet. 2018;23(8):2565-2574. doi: 10.1590/1413-81232018238.10222016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>MRRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>JBRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reis</surname>
              <given-names>EA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mata</surname>
              <given-names>ARD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>VE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#193;lvares</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Acurcio</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Drug Utilization and faCtors Associated With Polypharmacy in Individuals With Diabetes Mellitus in Minas Gerais, Brazil</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2018</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>2565</fpage>
          <lpage>2574</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232018238.10222016</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B332">
        <label>332</label>
        <mixed-citation>332. Leit&#227;o VBG, Francisco PMSB, Malta DC, Costa KS. Tendency of use and sources for obtaining oral antidiabetic drugs for treatment of diabetes in Brazil From 2012 to 2018: analysis of the Vigitel survey. Rev Bras Epidemiol. 2021;24:e210008. doi:10.1590/1980-549720210008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Leit&#227;o</surname>
              <given-names>VBG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Francisco</surname>
              <given-names>PMSB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Costa</surname>
              <given-names>KS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Tendency of use and sources for obtaining oral antidiabetic drugs for treatment of diabetes in Brazil From 2012 to 2018: analysis of the Vigitel survey</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2021</year>
          <volume>24</volume>
          <elocation-id>e210008</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1590/1980-549720210008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B333">
        <label>333</label>
        <mixed-citation>333. Duarte FG, Moreira SS, Almeida MDCC, Souza Teles CA, Andrade CS, Reingold AL, Moreira ED Jr. Sex Differences and Correlates of Poor Glycaemic Control in Type 2 Diabetes: A Cross-Sectional Study in Brazil and Venezuela. BMJ Open. 2019;9(3):e023401. doi: 10.1136/bmjopen-2018-023401.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Duarte</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MDCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza Teles</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reingold</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>ED</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Sex Differences and Correlates of Poor Glycaemic Control in Type 2 Diabetes: A Cross-Sectional Study in Brazil and Venezuela</article-title>
          <source>BMJ Open</source>
          <year>2019</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e023401</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2018-023401</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B334">
        <label>334</label>
        <mixed-citation>334. Schneiders J, Telo GH, Bottino LG, Pasinato B, Neyeloff JL, Schaan BD. Quality indicators in type 2 diabetes patient care: analysis per care-complexity level. Diabetol Metab Syndr. 2019;11:34. doi:10.1186/s13098-019-0428-8.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Schneiders</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bottino</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pasinato</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neyeloff</surname>
              <given-names>JL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Quality indicators in type 2 diabetes patient care: analysis per care-complexity level</article-title>
          <source>Diabetol Metab Syndr</source>
          <year>2019</year>
          <volume>11</volume>
          <elocation-id>34</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">doi:10.1186/s13098-019-0428-8</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B335">
        <label>335</label>
        <mixed-citation>335. Alessi J, Telo GH, Oliveira GB, Schneiders J, Zanella MJB, Schaan BD. The Rational Treatment of Diabetes Mellitus in Older Adults: The adequacy of Treatment Decisions Based on Individualized Glycemic Targets in Primary and Tertiary Care. J Diabetes Complications. 2021;35(4):107835. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2020.107835.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alessi</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Telo</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>GB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schneiders</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zanella</surname>
              <given-names>MJB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Rational Treatment of Diabetes Mellitus in Older Adults: The adequacy of Treatment Decisions Based on Individualized Glycemic Targets in Primary and Tertiary Care</article-title>
          <source>J Diabetes Complications</source>
          <year>2021</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>107835</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jdiacomp.2020.107835</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B336">
        <label>336</label>
        <mixed-citation>336. Hu FB, Manson JE, Stampfer MJ, Colditz G, Liu S, Solomon CG, Willett WC. Diet, Lifestyle, and the Risk of Type 2 Diabetes Mellitus in Women. N Engl J Med. 2001;345(11):790-7. doi: 10.1056/NEJMoa010492.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Hu</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manson</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stampfer</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Colditz</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Solomon</surname>
              <given-names>CG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willett</surname>
              <given-names>WC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diet, Lifestyle, and the Risk of Type 2 Diabetes Mellitus in Women</article-title>
          <source>N Engl J Med</source>
          <year>2001</year>
          <volume>345</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>790</fpage>
          <lpage>797</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa010492</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B337">
        <label>337</label>
        <mixed-citation>337. Sbaraini M, Cureau FV, Ritter JDA, Schuh DS, Madalosso MM, Zanin G, Goulart MR, Pellanda LC, Schaan BD. Prevalence of Overweight and Obesity Among Brazilian Adolescents Over Time: A Systematic Review and Meta-Analysis. Public Health Nutr. 2021:1-12. doi: 10.1017/S1368980021001464.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sbaraini</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ritter</surname>
              <given-names>JDA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schuh</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Madalosso</surname>
              <given-names>MM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zanin</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pellanda</surname>
              <given-names>LC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Overweight and Obesity Among Brazilian Adolescents Over Time: A Systematic Review and Meta-Analysis</article-title>
          <source>Public Health Nutr</source>
          <year>2021</year>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>12</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1017/S1368980021001464</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B338">
        <label>338</label>
        <mixed-citation>338. Sbaraini M, Cureau FV, Sparrenberger K, Tel&#243; GH, Kuschnir MCC, Oliveira JS, Leal VS, Bloch KV, Schaan BD. Severity of Obesity is Associated With Worse Cardiometabolic Risk Profile in Adolescents: Findings From a Brazilian National Study (ERICA). Nutrition. 2020;75-6:110758. doi: 10.1016/j.nut.2020.110758.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sbaraini</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cureau</surname>
              <given-names>FV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sparrenberger</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tel&#243;</surname>
              <given-names>GH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leal</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schaan</surname>
              <given-names>BD</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Severity of Obesity is Associated With Worse Cardiometabolic Risk Profile in Adolescents: Findings From a Brazilian National Study (ERICA)</article-title>
          <source>Nutrition</source>
          <year>2020</year>
          <fpage>75</fpage>
          <lpage>76</lpage>
          <comment>110758</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.nut.2020.110758</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B339">
        <label>339</label>
        <mixed-citation>339. Flor LS, Campos MR, Oliveira AF, Schramm JM. Diabetes Burden in Brazil: Fraction Attributable to Overweight, Obesity, and Excess Weight. Rev Saude Publica. 2015;49:29. doi: 10.1590/s0034-8910.2015049005571.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Flor</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>AF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schramm</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes Burden in Brazil: Fraction Attributable to Overweight, Obesity, and Excess Weight</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2015</year>
          <volume>49</volume>
          <elocation-id>29</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0034-8910.2015049005571</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B340">
        <label>340</label>
        <mixed-citation>340. Lotufo PA, Santos RD, Figueiredo RM, Pereira AC, Mill JG, Alvim SM, Fonseca MJ, Almeida MC, Molina MC, Chor D, Schmidt MI, Ribeiro ALP, Duncan BB, Bensenor IM. Prevalence, Awareness, Treatment, and Control of High Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Brazil: Baseline of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Clin Lipidol. 2016;10(3):568-76. doi: 10.1016/j.jacl.2015.12.029.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence, Awareness, Treatment, and Control of High Low-Density Lipoprotein Cholesterol in Brazil: Baseline of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>J Clin Lipidol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>568</fpage>
          <lpage>576</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacl.2015.12.029</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B341">
        <label>341</label>
        <mixed-citation>341. Oliveira AP, Maia EG, Silva FM, Martins APB, Claro RM. Needed Improvements in Diabetes Prevention and Management in Brazil. Prev Chronic Dis. 2018;15:E153. doi: 10.5888/pcd15.180269.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Maia</surname>
              <given-names>EG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Martins</surname>
              <given-names>APB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Claro</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Needed Improvements in Diabetes Prevention and Management in Brazil</article-title>
          <source>Prev Chronic Dis</source>
          <year>2018</year>
          <volume>15</volume>
          <elocation-id>E153</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5888/pcd15.180269</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B342">
        <label>342</label>
        <mixed-citation>342. Drehmer M, Pereira MA, Schmidt MI, Molina MDCB, Alvim S, Lotufo PA, Duncan BB. Associations of Dairy Intake With Glycemia and Insulinemia, Independent of Obesity, in Brazilian Adults: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Am J Clin Nutr. 2015;101(4):775-82. doi: 10.3945/ajcn.114.102152.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Drehmer</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Associations of Dairy Intake With Glycemia and Insulinemia, Independent of Obesity, in Brazilian Adults: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>Am J Clin Nutr</source>
          <year>2015</year>
          <volume>101</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>775</fpage>
          <lpage>782</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3945/ajcn.114.102152</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B343">
        <label>343</label>
        <mixed-citation>343. Lin X, Alvim SM, Simoes EJ, Bensenor IM, Barreto SM, Schmidt MI, Ribeiro ALP, Pitanga F, Almeida MC, Liu S, Lotufo PA. Leisure Time Physical Activity and Cardio-Metabolic Health: Results From the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Am Heart Assoc. 2016;5(6):e003337. doi: 10.1161/JAHA.116.003337.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lin</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Simoes</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pitanga</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Leisure Time Physical Activity and Cardio-Metabolic Health: Results From the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>J Am Heart Assoc</source>
          <year>2016</year>
          <volume>5</volume>
          <issue>6</issue>
          <elocation-id>e003337</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/JAHA.116.003337</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B344">
        <label>344</label>
        <mixed-citation>344. Werneck AO, Cyrino ES, Collings PJ, Ronque ERV, Szwarcwald CL, Sardinha LB, Silva DR. TV Viewing in 60,202 Adults From the National Brazilian Health Survey: Prevalence, Correlates, and Associations With Chronic Diseases. J Phys Act Health. 2018;15(7):510-5. doi: 10.1123/jpah.2017-0317.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Werneck</surname>
              <given-names>AO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cyrino</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Collings</surname>
              <given-names>PJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ronque</surname>
              <given-names>ERV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sardinha</surname>
              <given-names>LB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>TV Viewing in 60,202 Adults From the National Brazilian Health Survey: Prevalence, Correlates, and Associations With Chronic Diseases</article-title>
          <source>J Phys Act Health</source>
          <year>2018</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>510</fpage>
          <lpage>515</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1123/jpah.2017-0317</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B345">
        <label>345</label>
        <mixed-citation>345. Malta DC, Duncan BB, Schmidt MI, Machado &#205;E, Silva AGD, Bernal RTI, Pereira CA, Damacena GN, Stopa SR, Rosenfeld LG, Szwarcwald CL. Prevalence of Diabetes Mellitus as Determined by Glycated Hemoglobin in the Brazilian Adult Population, National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Suppl 02):E190006.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720190006.supl.2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernal</surname>
              <given-names>RTI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damacena</surname>
              <given-names>GN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosenfeld</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Diabetes Mellitus as Determined by Glycated Hemoglobin in the Brazilian Adult Population, National Health Survey</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <supplement>Suppl 02</supplement>
          <elocation-id>E190006.SUPL.2</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720190006.supl.2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B346">
        <label>346</label>
        <mixed-citation>346. Bor&#233;n J, Chapman MJ, Krauss RM, Packard CJ, Bentzon JF, Binder CJ, Daemen MJ, Demer LL, Hegele RA, Nicholls SJ, Nordestgaard BG, Watts GF, Bruckert E, Fazio S, Ference BA, Graham I, Horton JD, Landmesser U, Laufs U, Masana L, Pasterkamp G, Raal FJ, Ray KK, Schunkert H, Taskinen MR, van de Sluis B, Wiklund O, Tokgozoglu L, Catapano AL, Ginsberg HN. Low-Density Lipoproteins Cause Atherosclerotic Cardiovascular Disease: Pathophysiological, Genetic, and Therapeutic Insights: A Consensus Statement From the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2020;41(24):2313-30. doi: 10.1093/eurheartj/ehz962.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bor&#233;n</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chapman</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Krauss</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Packard</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bentzon</surname>
              <given-names>JF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Binder</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Daemen</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Demer</surname>
              <given-names>LL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hegele</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nicholls</surname>
              <given-names>SJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nordestgaard</surname>
              <given-names>BG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Watts</surname>
              <given-names>GF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bruckert</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fazio</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ference</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Graham</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horton</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Landmesser</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laufs</surname>
              <given-names>U</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Masana</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pasterkamp</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Raal</surname>
              <given-names>FJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ray</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schunkert</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Taskinen</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>van de Sluis</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wiklund</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tokgozoglu</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catapano</surname>
              <given-names>AL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ginsberg</surname>
              <given-names>HN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Low-Density Lipoproteins Cause Atherosclerotic Cardiovascular Disease: Pathophysiological, Genetic, and Therapeutic Insights: A Consensus Statement From the European Atherosclerosis Society Consensus Panel</article-title>
          <source>Eur Heart J</source>
          <year>2020</year>
          <volume>41</volume>
          <issue>24</issue>
          <fpage>2313</fpage>
          <lpage>2330</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1093/eurheartj/ehz962</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B347">
        <label>347</label>
        <mixed-citation>347. Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, Buroker AB, Goldberger ZD, Hahn EJ, Himmelfarb CD, Khera A, Lloyd-Jones D, McEvoy JW, Michos ED, Miedema MD, Mu&#241;oz D, Smith SC Jr, Virani SS, Williams KA Sr, Yeboah J, Ziaeian B. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2019;140(11):596-646. doi: 10.1161/CIR.0000000000000678.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Arnett</surname>
              <given-names>DK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blumenthal</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Albert</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Buroker</surname>
              <given-names>AB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goldberger</surname>
              <given-names>ZD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hahn</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Himmelfarb</surname>
              <given-names>CD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khera</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lloyd-Jones</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McEvoy</surname>
              <given-names>JW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Michos</surname>
              <given-names>ED</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miedema</surname>
              <given-names>MD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mu&#241;oz</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Smith</surname>
              <given-names>SC</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Virani</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Williams</surname>
              <given-names>KA</given-names>
              <prefix>Sr</prefix>
            </name>
            <name>
              <surname>Yeboah</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ziaeian</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2019</year>
          <volume>140</volume>
          <issue>11</issue>
          <fpage>596</fpage>
          <lpage>646</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIR.0000000000000678</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B348">
        <label>348</label>
        <mixed-citation>348. Malta DC, Szwarcwald CL, Machado &#205;E, Pereira CA, Figueiredo AW, S&#225; ACMGN, Velasquez-Melendez G, Santos FMD, Souza PB Jr, Stopa SR, Rosenfeld LG. Prevalence of Altered total Cholesterol and Fractions in the Brazilian Adult Population: National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22(Suppl 2):E190005.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720190005.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Szwarcwald</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>CA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>AW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#225;</surname>
              <given-names>ACMGN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>FMD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>PB</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Stopa</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosenfeld</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Altered total Cholesterol and Fractions in the Brazilian Adult Population: National Health Survey</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>22</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <elocation-id>E190005.SUPL.2</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720190005</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B349">
        <label>349</label>
        <mixed-citation>349. Faria Neto JR, Bento VF, Baena CP, Olandoski M, Gon&#231;alves LG, Abreu Gde A, Kuschnir MC, Bloch KV. ERICA: Prevalence of Dyslipidemia in Brazilian Adolescents. Rev Saude Publica. 2016;50(Suppl 1):10s. doi: 10.1590/S01518-8787.2016050006723.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>JR</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Bento</surname>
              <given-names>VF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baena</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Olandoski</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu Gde</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kuschnir</surname>
              <given-names>MC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bloch</surname>
              <given-names>KV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>ERICA: Prevalence of Dyslipidemia in Brazilian Adolescents</article-title>
          <source>Rev Saude Publica</source>
          <year>2016</year>
          <volume>50</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>10s</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S01518-8787.2016050006723</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B350">
        <label>350</label>
        <mixed-citation>350. Rosini N, Machado MJ, Webster IZ, Moura SA, Cavalcante LS, Silva EL. Simultaneous Prediction of Hyperglycemia and Dyslipidemia in School Children in Santa Catarina State, Brazil Based on Waist Circumference Measurement. Clin Biochem. 2013;46(18):1837-41. doi: 10.1016/j.clinbiochem.2013.08.015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rosini</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Webster</surname>
              <given-names>IZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cavalcante</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>EL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Simultaneous Prediction of Hyperglycemia and Dyslipidemia in School Children in Santa Catarina State, Brazil Based on Waist Circumference Measurement</article-title>
          <source>Clin Biochem</source>
          <year>2013</year>
          <volume>46</volume>
          <issue>18</issue>
          <fpage>1837</fpage>
          <lpage>1841</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.clinbiochem.2013.08.015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B351">
        <label>351</label>
        <mixed-citation>351. Almeida PCD, Silva JP, Pinasco GC, Hegner CC, Mattos DC, Potratz MO, Bravin LS, Silva VR, Lamounier JA. Lipid Profile in Schoolchildren in Vit&#243;ria &#8211; Brazil. J Hum Growth Dev. 2016;26(1):61-6. doi: doi.org/10.7322/jhgd.110989.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>PCD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinasco</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hegner</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mattos</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Potratz</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bravin</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>VR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lamounier</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Lipid Profile in Schoolchildren in Vit&#243;ria &#8211; Brazil</article-title>
          <source>J Hum Growth Dev</source>
          <year>2016</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>61</fpage>
          <lpage>66</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.7322/jhgd.110989</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B352">
        <label>352</label>
        <mixed-citation>352. Alc&#226;ntara Neto OD, Silva RC, Assis AM, Pinto Ede J. Factors Associated With Dyslipidemia in Children and Adolescents Enrolled in Public Schools of Salvador, Bahia. Rev Bras Epidemiol. 2012;15(2):335-45. doi: 10.1590/s1415-790x2012000200011.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Alc&#226;ntara</surname>
              <given-names>OD</given-names>
              <suffix>Neto</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Assis</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto Ede</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated With Dyslipidemia in Children and Adolescents Enrolled in Public Schools of Salvador, Bahia</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2012</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>335</fpage>
          <lpage>345</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1415-790x2012000200011</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B353">
        <label>353</label>
        <mixed-citation>353. Silva RC, Diniz MF, Alvim S, Vidigal PG, Fedeli LM, Barreto SM. Physical Activity and Lipid Profile in the ELSA- Brasil Study. Arq Bras Cardiol. 2016;107(1):10-9. doi: 10.5935/abc.20160091.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alvim</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vidigal</surname>
              <given-names>PG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fedeli</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Physical Activity and Lipid Profile in the ELSA- Brasil Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>107</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>10</fpage>
          <lpage>19</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5935/abc.20160091</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B354">
        <label>354</label>
        <mixed-citation>354. Moura FA, Dutra-Rodrigues MS, Cassol AS, Parra ES, Zago VH, Panzoldo NB, Alexandre F, Vieira IC, Vendrame F, Virginio VW, Castanho VS, Danelon MR, Nunes VS, Lean&#231;a CC, Saraiva FK, Coelho OR, Nakandakare E, Quint&#227;o EC, de Faria EC, Sposito AC. Impact of Seasonality on the Prevalence of Dyslipidemia: A Large Population Study. Chronobiol Int. 2013;30(8):1011-5. doi: 10.3109/07420528.2013.793698.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Moura</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dutra-Rodrigues</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cassol</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Parra</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zago</surname>
              <given-names>VH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Panzoldo</surname>
              <given-names>NB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alexandre</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vieira</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vendrame</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Virginio</surname>
              <given-names>VW</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castanho</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Danelon</surname>
              <given-names>MR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>VS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lean&#231;a</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saraiva</surname>
              <given-names>FK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coelho</surname>
              <given-names>OR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nakandakare</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quint&#227;o</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Faria</surname>
              <given-names>EC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Impact of Seasonality on the Prevalence of Dyslipidemia: A Large Population Study</article-title>
          <source>Chronobiol Int</source>
          <year>2013</year>
          <volume>30</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>1011</fpage>
          <lpage>1015</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.3109/07420528.2013.793698</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B355">
        <label>355</label>
        <mixed-citation>355. Santos RD, Bensenor IM, Pereira AC, Lotufo PA. Dyslipidemia According to Gender and Race: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). J Clin Lipidol. 2016;10(6):1362-8. doi: 10.1016/j.jacl.2016.08.008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Dyslipidemia According to Gender and Race: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>J Clin Lipidol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1362</fpage>
          <lpage>1368</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacl.2016.08.008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B356">
        <label>356</label>
        <mixed-citation>356. Martinez TL, Santos RD, Armaganijan D, Torres KP, Loures-Vale A, Magalh&#227;es ME, Lima JC, Moriguchi E, Amodeo C, Ortiz J. National Alert Campaign About Increased Cholesterol: Determination of Cholesterol Levels in 81,262 Brazilians. Arq Bras Cardiol. 2003;80(6):635-8, 631-4. doi: 10.1590/s0066-782x2003000600006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Martinez</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Armaganijan</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Torres</surname>
              <given-names>KP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Loures-Vale</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Magalh&#227;es</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moriguchi</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amodeo</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ortiz</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>National Alert Campaign About Increased Cholesterol: Determination of Cholesterol Levels in 81,262 Brazilians</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2003</year>
          <volume>80</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>635</fpage>
          <lpage>638</lpage>
          <comment>631-634</comment>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2003000600006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B357">
        <label>357</label>
        <mixed-citation>357. Harada PH, Miname MH, Bense&#241;or IM, Santos RD, Lotufo PA. Familial Hypercholesterolemia Prevalence in an Admixed Racial Society: Sex and Race Matter. The ELSA-Brasil. Atherosclerosis. 2018;277:273-7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.021.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Harada</surname>
              <given-names>PH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miname</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bense&#241;or</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Familial Hypercholesterolemia Prevalence in an Admixed Racial Society: Sex and Race Matter. The ELSA-Brasil</article-title>
          <source>Atherosclerosis</source>
          <year>2018</year>
          <volume>277</volume>
          <fpage>273</fpage>
          <lpage>277</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.atherosclerosis.2018.08.021</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B358">
        <label>358</label>
        <mixed-citation>358. Jannes CE, Santos RD, Silva PRS, Turolla L, Gagliardi AC, Marsiglia JD, Chacra AP, Miname MH, Rocha VZ, Salgado Filho W, Krieger JE, Pereira AC. Familial Hypercholesterolemia in Brazil: Cascade Screening Program, Clinical and Genetic Aspects. Atherosclerosis. 2015;238(1):101-7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.11.009.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Jannes</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>PRS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Turolla</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gagliardi</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marsiglia</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chacra</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miname</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rocha</surname>
              <given-names>VZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salgado</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Filho</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Krieger</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Familial Hypercholesterolemia in Brazil: Cascade Screening Program, Clinical and Genetic Aspects</article-title>
          <source>Atherosclerosis</source>
          <year>2015</year>
          <volume>238</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>101</fpage>
          <lpage>107</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.atherosclerosis.2014.11.009</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B359">
        <label>359</label>
        <mixed-citation>359. Santos RD, Pereira C, Cesena F, Laurinavicius AG, Tabone V, Bittencourt MS. Cardiovascular Risk Misperception and Low Awareness of Familial Hypercholesterolemia in Individuals With Severe Hypercholesterolemia. Arq Bras Cardiol. 2021;116(4):706-12. doi: 10.36660/abc.20190516.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cesena</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laurinavicius</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tabone</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular Risk Misperception and Low Awareness of Familial Hypercholesterolemia in Individuals With Severe Hypercholesterolemia</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2021</year>
          <volume>116</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>706</fpage>
          <lpage>712</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.36660/abc.20190516</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B360">
        <label>360</label>
        <mixed-citation>360. Generoso G, Bensenor IM, Santos RD, Staniak HL, Sharovsky R, Santos IS, Goulart AC, Jones SR, Kulkarni KR, Blaha MJ, Toth PP, Lotufo PA, Bittencourt MS. High-density Lipoprotein-cholesterol Subfractions and Coronary Artery Calcium: The ELSA-Brasil Study. Arch Med Res. 2019;50(6):362-7. doi: 10.1016/j.arcmed.2019.10.006.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Generoso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>HL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sharovsky</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jones</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kulkarni</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Toth</surname>
              <given-names>PP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>High-density Lipoprotein-cholesterol Subfractions and Coronary Artery Calcium: The ELSA-Brasil Study</article-title>
          <source>Arch Med Res</source>
          <year>2019</year>
          <volume>50</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>362</fpage>
          <lpage>367</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.arcmed.2019.10.006</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B361">
        <label>361</label>
        <mixed-citation>361. Generoso G, Bensenor IM, Santos IS, Santos RD, Goulart AC, Jones SR, Kulkarni KR, Blaha MJ, Toth PP, Lotufo PA, Bittencourt MS. Diabetes Alters the Association Between High-Density Lipoprotein Subfractions and Carotid Intima-Media Thickness: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Diab Vasc Dis Res. 2018;15(6):541-7. doi: 10.1177/1479164118788080.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Generoso</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goulart</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jones</surname>
              <given-names>SR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kulkarni</surname>
              <given-names>KR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Toth</surname>
              <given-names>PP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Diabetes Alters the Association Between High-Density Lipoprotein Subfractions and Carotid Intima-Media Thickness: The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>Diab Vasc Dis Res</source>
          <year>2018</year>
          <volume>15</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>541</fpage>
          <lpage>547</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/1479164118788080</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B362">
        <label>362</label>
        <mixed-citation>362. Laurinavicius AG, Santos IS, Santos RD, Bensenor IM, Concei&#231;&#227;o RD, Lotufo PA. Extremely Elevated HDL-Cholesterol Levels are not Associated With Increased Carotid Intima-Media Thickness: Data From ELSA Brasil. J Clin Lipidol. 2016;10(4):898-904.e1. doi: 10.1016/j.jacl.2016.03.007.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Laurinavicius</surname>
              <given-names>AG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Concei&#231;&#227;o</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Extremely Elevated HDL-Cholesterol Levels are not Associated With Increased Carotid Intima-Media Thickness: Data From ELSA Brasil</article-title>
          <source>J Clin Lipidol</source>
          <year>2016</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>898</fpage>
          <lpage>904.e1</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacl.2016.03.007</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B363">
        <label>363</label>
        <mixed-citation>363. Bittencourt MS, Santos RD, Staniak H, Sharovsky R, Kondapally R, Vallejo-Vaz AJ, Ray KK, Bensenor I, Lotufo P. Relation of Fasting Triglyceride-Rich Lipoprotein Cholesterol to Coronary Artery Calcium Score (From the ELSA-Brasil Study). Am J Cardiol. 2017;119(9):1352-8. doi: 10.1016/j.amjcard.2017.01.033.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bittencourt</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Staniak</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sharovsky</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kondapally</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vallejo-Vaz</surname>
              <given-names>AJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ray</surname>
              <given-names>KK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Relation of Fasting Triglyceride-Rich Lipoprotein Cholesterol to Coronary Artery Calcium Score (From the ELSA-Brasil Study)</article-title>
          <source>Am J Cardiol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>119</volume>
          <issue>9</issue>
          <fpage>1352</fpage>
          <lpage>1358</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.amjcard.2017.01.033</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B364">
        <label>364</label>
        <mixed-citation>364. Freitas WM, Quaglia LA, Santos SN, Paula RC, Santos RD, Blaha M, Rivera JJ, Cury R, Blumenthal R, Nadruz-Junior W, Agatston A, Figueiredo VN, Nasir K, Sposito AC; Brazilian Study on Healthy Aging. Low HDL Cholesterol but not High LDL Cholesterol is Independently Associated With Subclinical Coronary Atherosclerosis in Healthy Octogenarians. Aging Clin Exp Res. 2015;27(1):61-7. doi: 10.1007/s40520-014-0249-4..</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>WM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Quaglia</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>SN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paula</surname>
              <given-names>RC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>RD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rivera</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cury</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blumenthal</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nadruz</surname>
              <given-names>W</given-names>
              <suffix>Junior</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Agatston</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Figueiredo</surname>
              <given-names>VN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nasir</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sposito</surname>
              <given-names>AC</given-names>
            </name>
            <collab>Brazilian Study on Healthy Aging</collab>
          </person-group>
          <article-title>Low HDL Cholesterol but not High LDL Cholesterol is Independently Associated With Subclinical Coronary Atherosclerosis in Healthy Octogenarians</article-title>
          <source>Aging Clin Exp Res</source>
          <year>2015</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>61</fpage>
          <lpage>67</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s40520-014-0249-4</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B365">
        <label>365</label>
        <mixed-citation>365. World Health Organization. Obesity [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020. [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/health-topics/obesity">https://www.who.int/health-topics/obesity</ext-link>.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source>Obesity</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>World Health Organization</publisher-name>
          <year>2020</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/health-topics/obesity">https://www.who.int/health-topics/obesity</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B366">
        <label>366</label>
        <mixed-citation>366. Nuttall FQ. Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review. Nutr Today. 2015;50(3):117-28. doi: 10.1097/NT.0000000000000092.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nuttall</surname>
              <given-names>FQ</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Body Mass Index: Obesity, BMI, and Health: A Critical Review</article-title>
          <source>Nutr Today</source>
          <year>2015</year>
          <volume>50</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>117</fpage>
          <lpage>128</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1097/NT.0000000000000092</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B367">
        <label>367</label>
        <mixed-citation>367. Lavie CJ, Laddu D, Arena R, Ortega FB, Alpert MA, Kushner RF. Healthy Weight and Obesity Prevention: JACC Health Promotion Series. J Am Coll Cardiol. 2018;72(13):1506-31. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.1037.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Lavie</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Laddu</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Arena</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ortega</surname>
              <given-names>FB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alpert</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kushner</surname>
              <given-names>RF</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Healthy Weight and Obesity Prevention: JACC Health Promotion Series</article-title>
          <source>J Am Coll Cardiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>72</volume>
          <issue>13</issue>
          <fpage>1506</fpage>
          <lpage>1531</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.jacc.2018.08.1037</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B368">
        <label>368</label>
        <mixed-citation>368. Felisbino-Mendes MS, Cousin E, Malta DC, Machado &#205;E, Ribeiro ALP, Duncan BB, Schmidt MI, Silva DAS, Glenn S, Afshin A, Velasquez-Melendez G. The Burden of Non-Communicable Diseases Attributable to High BMI in Brazil, 1990-2017: Findings From the Global Burden of Disease Study. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):18. doi: 10.1186/s12963-020-00219-y.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cousin</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glenn</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Afshin</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Non-Communicable Diseases Attributable to High BMI in Brazil, 1990-2017: Findings From the Global Burden of Disease Study</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>18</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00219-y</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B369">
        <label>369</label>
        <mixed-citation>369. Peng W, Berry EM. Global Nutrition 1990-2015: A Shrinking Hungry, and Expanding Fat World. PLoS One. 2018;13(3):e0194821. doi: 10.1371/journal.pone.0194821.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Peng</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berry</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global Nutrition 1990-2015: A Shrinking Hungry, and Expanding Fat World</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2018</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e0194821</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0194821</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B370">
        <label>370</label>
        <mixed-citation>370. Flores-Ortiz R, Malta DC, Velasquez-Melendez G. Adult Body Weight Trends in 27 Urban Populations of Brazil From 2006 to 2016: A Population-Based Study. PLoS One. 2019;14(3):e0213254. doi: 10.1371/journal.pone.0213254.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Flores-Ortiz</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Adult Body Weight Trends in 27 Urban Populations of Brazil From 2006 to 2016: A Population-Based Study</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2019</year>
          <volume>14</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e0213254</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0213254</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B371">
        <label>371</label>
        <mixed-citation>371. Ara&#250;jo FG, Velasquez-Melendez G, Felisbino-Mendes MS. Prevalence Trends of Overweight, Obesity, Diabetes and Hypertension Among Brazilian Women of Reproductive Age Based on Sociodemographic Characteristics. Health Care Women Int. 2019;40(4):386-406. doi: 10.1080/07399332.2019.1570516.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Ara&#250;jo</surname>
              <given-names>FG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence Trends of Overweight, Obesity, Diabetes and Hypertension Among Brazilian Women of Reproductive Age Based on Sociodemographic Characteristics</article-title>
          <source>Health Care Women Int</source>
          <year>2019</year>
          <volume>40</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>386</fpage>
          <lpage>406</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1080/07399332.2019.1570516</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B372">
        <label>372</label>
        <mixed-citation>372. Pereira JC, Barreto SM, Passos VM. The Profile of Cardiovascular Health of Elderly Brazilian People Needs to Improve: A Population-Based Study. Arq Bras Cardiol. 2008;91(1):1-10. doi: 10.1590/s0066-782x2008001300001.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Passos</surname>
              <given-names>VM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Profile of Cardiovascular Health of Elderly Brazilian People Needs to Improve: A Population-Based Study</article-title>
          <source>Arq Bras Cardiol</source>
          <year>2008</year>
          <volume>91</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>1</fpage>
          <lpage>10</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0066-782x2008001300001</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B373">
        <label>373</label>
        <mixed-citation>373. Fran&#231;a AP; Aldrighi JM, Marucci MFN. Factors associated With body and abdominal obesity in post-menopausal women. Rev Bras Saude Mater Infant. 2008:8(1):65-73. doi: 10.1590/S1519-38292008000100008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fran&#231;a</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aldrighi</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marucci</surname>
              <given-names>MFN</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors associated With body and abdominal obesity in post-menopausal women</article-title>
          <source>Rev Bras Saude Mater Infant</source>
          <year>2008</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>65</fpage>
          <lpage>73</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/S1519-38292008000100008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B374">
        <label>374</label>
        <mixed-citation>374. Velasquez-Melendez G, Felisbino-Mendes MS, Matozinhos FP, ClaroI R, Gomes CS, Malta DC. Ideal cardiovascular health prevalence in the Brazilian population &#8211; National Health Survey (2013). Rev Bras Epidemiol. 2015;18(Suppl 2):97-108. doi: 10.1590/1980-5497201500060009.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Velasquez-Melendez</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matozinhos</surname>
              <given-names>FP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>ClaroI</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Ideal cardiovascular health prevalence in the Brazilian population &#8211; National Health Survey (2013)</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2015</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 2</supplement>
          <fpage>97</fpage>
          <lpage>108</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-5497201500060009</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B375">
        <label>375</label>
        <mixed-citation>375. Diniz MFHS, Beleigoli AMR, Ribeiro ALP, Vidigal PG, Bensenor IM, Lotufo PA, Duncan BB, Schmidt MI, Barreto SM. Factors Associated With Metabolically Healthy Status in Obesity, Overweight, and Normal Weight at Baseline of ELSA-Brasil. Medicine. 2016;95(27):e4010. doi: 10.1097/MD.0000000000004010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MFHS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beleigoli</surname>
              <given-names>AMR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vidigal</surname>
              <given-names>PG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated With Metabolically Healthy Status in Obesity, Overweight, and Normal Weight at Baseline of ELSA-Brasil</article-title>
          <source>Medicine</source>
          <year>2016</year>
          <volume>95</volume>
          <issue>27</issue>
          <fpage>e4010</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1097/MD.0000000000004010</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B376">
        <label>376</label>
        <mixed-citation>376. Oliveira TL, Griep RH, Guimar&#227;es JN, Giatti L, Chor D, Fonseca MJM. Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): Socio-Occupational Class as an Effect Modifier for the Relationship Between Adiposity Measures and Self-Rated Health. BMC Public Health. 2019;19(1):734. doi: 10.1186/s12889-019-7072-y.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>TL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Guimar&#227;es</surname>
              <given-names>JN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil): Socio-Occupational Class as an Effect Modifier for the Relationship Between Adiposity Measures and Self-Rated Health</article-title>
          <source>BMC Public Health</source>
          <year>2019</year>
          <volume>19</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>734</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-019-7072-y</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B377">
        <label>377</label>
        <mixed-citation>377. Pinto KA, Griep RH, Rotenberg L, Almeida MCC, Barreto RS, Aquino EML. Gender, Time Use and Overweight and Obesity in Adults: Results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). PLoS One. 2018;13(3):e0194190. doi: 10.1371/journal.pone.0194190.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rotenberg</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>RS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aquino</surname>
              <given-names>EML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Gender, Time Use and Overweight and Obesity in Adults: Results of the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil)</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2018</year>
          <volume>13</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e0194190</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0194190</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B378">
        <label>378</label>
        <mixed-citation>378. Chaparro MP, Pina MF, Cardoso LO, Santos SM, Barreto SM, Giatti Gon&#231;alves L, Matos SMA, Fonseca MMJ, Chor D, Griep RH. The Association Between the Neighbourhood Social Environment and Obesity in Brazil: A Cross-Sectional Analysis of the ELSA-Brasil Study. BMJ Open. 2019;9(9):e026800. doi: 10.1136/bmjopen-2018-026800.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Chaparro</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pina</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cardoso</surname>
              <given-names>LO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti Gon&#231;alves</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MMJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chor</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Association Between the Neighbourhood Social Environment and Obesity in Brazil: A Cross-Sectional Analysis of the ELSA-Brasil Study</article-title>
          <source>BMJ Open</source>
          <year>2019</year>
          <issue>9</issue>
          <volume>9</volume>
          <fpage>e026800</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1136/bmjopen-2018-026800</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B379">
        <label>379</label>
        <mixed-citation>379. Aiello AM, Mello LM, Nunes MS, Silva AS, Nunes A. Prevalence of Obesity in Children and Adolescents in Brazil: A Meta-analysis of Cross-sectional Studies. Curr Pediatr Rev. 2015;11(1):36-42. doi: 10.2174/1573396311666150501003250.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Aiello</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mello</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nunes</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Prevalence of Obesity in Children and Adolescents in Brazil: A Meta-analysis of Cross-sectional Studies</article-title>
          <source>Curr Pediatr Rev</source>
          <year>2015</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>36</fpage>
          <lpage>42</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.2174/1573396311666150501003250</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B380">
        <label>380</label>
        <mixed-citation>380. GBD 2015 Obesity Collaborators, Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, Marczak L, Mokdad AH, Moradi-Lakeh M, Naghavi M, Salama JS, Vos T, Abate KH, Abbafati C, Ahmed MB, Al-Aly Z, Alkerwi A, Al-Raddadi R, Amare AT, Amberbir A, Amegah AK, Amini E, Amrock SM, Anjana RM, &#196;rnl&#246;v J, Asayesh H, Banerjee A, Barac A, Baye E, Bennett DA, Beyene AS, Biadgilign S, Biryukov S, Bjertness E, Boneya DJ, Campos-Nonato I, Carrero JJ, Cecilio P, Cercy K, Ciobanu LG, Cornaby L, Damtew SA, Dandona L, Dandona R, Dharmaratne SD, Duncan BB, Eshrati B, Esteghamati A, Feigin VL, Fernandes JC, F&#252;rst T, Gebrehiwot TT, Gold A, Gona PN, Goto A, Habtewold TD, Hadush KT, Hafezi-Nejad N, Hay SI, Horino M, Islami F, Kamal R, Kasaeian A, Katikireddi SV, Kengne AP, Kesavachandran CN, Khader YS, Khang YH, Khubchandani J, Kim D, Kim YJ, Kinfu Y, Kosen S, Ku T, Defo BK, Kumar GA, Larson HJ, Leinsalu M, Liang X, Lim SS, Liu P, Lopez AD, Lozano R, Majeed A, Malekzadeh R, Malta DC, Mazidi M, McAlinden C, McGarvey ST, Mengistu DT, Mensah GA, Mensink GBM, Mezgebe HB, Mirrakhimov EM, Mueller UO, Noubiap JJ, Obermeyer CM, Ogbo FA, Owolabi MO, Patton GC, Pourmalek F, Qorbani M, Rafay A, Rai RK, Ranabhat CL, Reinig N, Safiri S, Salomon JA, Sanabria JR, Santos IS, Sartorius B, Sawhney M, Schmidhuber J, Schutte AE, Schmidt MI, Sepanlou SG, Shamsizadeh M, Sheikhbahaei S, Shin MJ, Shiri R, Shiue I, Roba HS, Silva DAS, Silverberg JI, Singh JA, Stranges S, Swaminathan S, Tabar&#233;s-Seisdedos R, Tadese F, Tedla BA, Tegegne BS, Terkawi AS, Thakur JS, Tonelli M, Topor-Madry R, Tyrovolas S, Ukwaja KN, Uthman OA, Vaezghasemi M, Vasankari T, Vlassov VV, Vollset SE, Weiderpass E, Werdecker A, Wesana J, Westerman R, Yano Y, Yonemoto N, Yonga G, Zaidi Z, Zenebe ZM, Zipkin B, Murray CJL. Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years. N Engl J Med. 2017;377(1):13-27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2015 Obesity Collaborators</collab>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Afshin</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forouzanfar</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reitsma</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sur</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Estep</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lee</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marczak</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mokdad</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moradi-Lakeh</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salama</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vos</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abate</surname>
              <given-names>KH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abbafati</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ahmed</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Aly</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alkerwi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Raddadi</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amare</surname>
              <given-names>AT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amberbir</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amegah</surname>
              <given-names>AK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amini</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amrock</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Anjana</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>&#196;rnl&#246;v</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Asayesh</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Banerjee</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barac</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Baye</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bennett</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beyene</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biadgilign</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biryukov</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bjertness</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boneya</surname>
              <given-names>DJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos-Nonato</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carrero</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cecilio</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cercy</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ciobanu</surname>
              <given-names>LG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cornaby</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damtew</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dandona</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dandona</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dharmaratne</surname>
              <given-names>SD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Eshrati</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Esteghamati</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Feigin</surname>
              <given-names>VL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>F&#252;rst</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gebrehiwot</surname>
              <given-names>TT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gold</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gona</surname>
              <given-names>PN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Goto</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Habtewold</surname>
              <given-names>TD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hadush</surname>
              <given-names>KT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hafezi-Nejad</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hay</surname>
              <given-names>SI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horino</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islami</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kamal</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kasaeian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Katikireddi</surname>
              <given-names>SV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kengne</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kesavachandran</surname>
              <given-names>CN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khader</surname>
              <given-names>YS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khang</surname>
              <given-names>YH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khubchandani</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>YJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kinfu</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kosen</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ku</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Defo</surname>
              <given-names>BK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kumar</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Larson</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leinsalu</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liang</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lim</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liu</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lozano</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Majeed</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malekzadeh</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mazidi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McAlinden</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McGarvey</surname>
              <given-names>ST</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mengistu</surname>
              <given-names>DT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensah</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mensink</surname>
              <given-names>GBM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mezgebe</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mirrakhimov</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mueller</surname>
              <given-names>UO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Noubiap</surname>
              <given-names>JJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Obermeyer</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ogbo</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Owolabi</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Patton</surname>
              <given-names>GC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pourmalek</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Qorbani</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rafay</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rai</surname>
              <given-names>RK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ranabhat</surname>
              <given-names>CL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reinig</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Safiri</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salomon</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanabria</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>IS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sartorius</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sawhney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidhuber</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schutte</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sepanlou</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shamsizadeh</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sheikhbahaei</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shin</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shiri</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shiue</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roba</surname>
              <given-names>HS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>DAS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silverberg</surname>
              <given-names>JI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Singh</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stranges</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Swaminathan</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tabar&#233;s-Seisdedos</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tadese</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tedla</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tegegne</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Terkawi</surname>
              <given-names>AS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thakur</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tonelli</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Topor-Madry</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tyrovolas</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ukwaja</surname>
              <given-names>KN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Uthman</surname>
              <given-names>OA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vaezghasemi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vasankari</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vlassov</surname>
              <given-names>VV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vollset</surname>
              <given-names>SE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weiderpass</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Werdecker</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wesana</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Westerman</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yano</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yonemoto</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yonga</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zaidi</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zenebe</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zipkin</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murray</surname>
              <given-names>CJL</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years</article-title>
          <source>N Engl J Med</source>
          <year>2017</year>
          <volume>377</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>13</fpage>
          <lpage>27</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1056/NEJMoa1614362</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B381">
        <label>381</label>
        <mixed-citation>381. Matos SMA, Duncan BB, Bensenor IM, Mill JG, Giatti L, Molina MDCB, Fonseca MJM, Schmidt MI, Lotufo PA, Griep RH, Barreto SM, Almeida MDCC. Incidence of Excess Body Weight and Annual Weight Gain in Women and Men: Results From the ELSA-Brasil Cohort. Am J Hum Biol. 2021:e23606. doi: 10.1002/ajhb.23606.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Matos</surname>
              <given-names>SMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Duncan</surname>
              <given-names>BB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>IM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mill</surname>
              <given-names>JG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Giatti</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Molina</surname>
              <given-names>MDCB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fonseca</surname>
              <given-names>MJM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schmidt</surname>
              <given-names>MI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lotufo</surname>
              <given-names>PA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Griep</surname>
              <given-names>RH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barreto</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Almeida</surname>
              <given-names>MDCC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Incidence of Excess Body Weight and Annual Weight Gain in Women and Men: Results From the ELSA-Brasil Cohort</article-title>
          <source>Am J Hum Biol</source>
          <year>2021</year>
          <elocation-id>e23606</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1002/ajhb.23606</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B382">
        <label>382</label>
        <mixed-citation>382. Conde WL, Borges C. The Risk of Incidence and Persistence of Obesity Among Brazilian Adults According to Their Nutritional Status at the end of Adolescence. Rev Bras Epidemiol. 2011;14(Suppl 1):71-9. doi: 10.1590/s1415-790x2011000500008.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Conde</surname>
              <given-names>WL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Borges</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Risk of Incidence and Persistence of Obesity Among Brazilian Adults According to Their Nutritional Status at the end of Adolescence</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2011</year>
          <volume>14</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <fpage>71</fpage>
          <lpage>79</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s1415-790x2011000500008</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B383">
        <label>383</label>
        <mixed-citation>383. Global BMI Mortality Collaboration, Di Angelantonio E, Bhupathiraju ShN, Wormser D, Gao P, Kaptoge S, Berrington de Gonzalez A, Cairns BJ, Huxley R, Jackson ChL, Joshy G, Lewington S, Manson JE, Murphy N, Patel AV, Samet JM, Woodward M, Zheng W, Zhou M, Bansal N, Barricarte A, Carter B, Cerhan JR, Smith GD, Fang X, Franco OH, Green J, Halsey J, Hildebrand JS, Jung KJ, Korda RJ, McLerran DF, Moore SC, O&#8217;Keeffe LM, Paige E, Ramond A, Reeves GK, Rolland B, Sacerdote C, Sattar N, Sofianopoulou E, Stevens J, Thun M, Ueshima H, Yang L, Yun YD, Willeit P, Banks E, Beral V, Chen Zh, Gapstur SM, Gunter MJ, Hartge P, Jee SH, Lam TH, Peto R, Potter JD, Willett WC, Thompson SG, Danesh J, Hu FB. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 2016;388(10046):776-86. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30175-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Global BMI Mortality Collaboration</collab>
          </person-group>
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Di Angelantonio</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>ShN</surname>
              <given-names>Bhupathiraju</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wormser</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gao</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kaptoge</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berrington de Gonzalez</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cairns</surname>
              <given-names>BJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huxley</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>ChL</surname>
              <given-names>Jackson</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Joshy</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lewington</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Manson</surname>
              <given-names>JE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murphy</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Patel</surname>
              <given-names>AV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Samet</surname>
              <given-names>JM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Woodward</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zheng</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zhou</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bansal</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barricarte</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Carter</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cerhan</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Smith</surname>
              <given-names>GD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fang</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Franco</surname>
              <given-names>OH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Green</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Halsey</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hildebrand</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jung</surname>
              <given-names>KJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Korda</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McLerran</surname>
              <given-names>DF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moore</surname>
              <given-names>SC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>O&#8217;Keeffe</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Paige</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ramond</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reeves</surname>
              <given-names>GK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rolland</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sacerdote</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sattar</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sofianopoulou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stevens</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thun</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ueshima</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yang</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yun</surname>
              <given-names>YD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willeit</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Banks</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Beral</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zh</surname>
              <given-names>Chen</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gapstur</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gunter</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hartge</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jee</surname>
              <given-names>SH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lam</surname>
              <given-names>TH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peto</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Potter</surname>
              <given-names>JD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Willett</surname>
              <given-names>WC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thompson</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Danesh</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hu</surname>
              <given-names>FB.</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2016</year>
          <volume>388</volume>
          <issue>10046</issue>
          <fpage>776</fpage>
          <lpage>786</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(16)30175-1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B384">
        <label>384</label>
        <mixed-citation>384. Beleigoli AM, Boersma E, Diniz MF, Lima-Costa MF, Ribeiro ALP. Overweight and Class I Obesity are Associated With Lower 10-Year Risk of Mortality in Brazilian Older Adults: The Bambu&#237; Cohort Study of Ageing. PLoS One. 2012;7(12):e52111. doi: 10.1371/journal.pone.0052111.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Beleigoli</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boersma</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Diniz</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima-Costa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Overweight and Class I Obesity are Associated With Lower 10-Year Risk of Mortality in Brazilian Older Adults: The Bambu&#237; Cohort Study of Ageing</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2012</year>
          <volume>7</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>e52111</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0052111</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B385">
        <label>385</label>
        <mixed-citation>385. Global Burden of Metabolic Risk Factors for Chronic Diseases Collaboration (BMI Mediated Effects), Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, Woodward M, Rimm EB, Danaei G. Metabolic Mediators of the Effects of Body-Mass Index, Overweight, and Obesity on Coronary Heart Disease and Stroke: A Pooled Analysis of 97 Prospective Cohorts With 1&#183;8 Million Participants. Lancet. 2014;383(9921):970-83. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61836-X.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Global Burden of Metabolic Risk Factors for Chronic Diseases Collaboration (BMI Mediated Effects)</collab>
            <name>
              <surname>Lu</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hajifathalian</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ezzati</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Woodward</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rimm</surname>
              <given-names>EB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Danaei</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Metabolic Mediators of the Effects of Body-Mass Index, Overweight, and Obesity on Coronary Heart Disease and Stroke: A Pooled Analysis of 97 Prospective Cohorts With 1&#183;8 Million Participants</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2014</year>
          <volume>383</volume>
          <issue>9921</issue>
          <fpage>970</fpage>
          <lpage>983</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(13)61836-X</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B386">
        <label>386</label>
        <mixed-citation>386. Agrawal S, Agrawal PK. Association Between Body Mass index and Prevalence of Multimorbidity in Low-and Middle-income Countries: A Cross-Sectional Study. Int J Med Public Health. 2016;6(2):73-83. doi: 10.5530/ijmedph.2016.2.5.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Agrawal</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Agrawal</surname>
              <given-names>PK</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Association Between Body Mass index and Prevalence of Multimorbidity in Low-and Middle-income Countries: A Cross-Sectional Study</article-title>
          <source>Int J Med Public Health</source>
          <year>2016</year>
          <volume>6</volume>
          <issue>2</issue>
          <fpage>73</fpage>
          <lpage>83</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5530/ijmedph.2016.2.5</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B387">
        <label>387</label>
        <mixed-citation>387. Rimes-Dias KA, Canella DS. Medication Use and Obesity in Brazil: Results From the National Health Survey. Sci Rep. 2020;10(1):18856. doi: 10.1038/s41598-020-76058-6.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rimes-Dias</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canella</surname>
              <given-names>DS</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Medication Use and Obesity in Brazil: Results From the National Health Survey</article-title>
          <source>Sci Rep</source>
          <year>2020</year>
          <volume>10</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>18856</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1038/s41598-020-76058-6</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B388">
        <label>388</label>
        <mixed-citation>388. Gomes IC, Santos VR, Christofaro DGD, Fernandes RA, Bueno DR, Freitas J&#250;nior IF. Cardiovascular risk factors and body fat distribution in the oldest elderly. Medicina; 2016;49(1):17-25.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>IC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Santos</surname>
              <given-names>VR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Christofaro</surname>
              <given-names>DGD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bueno</surname>
              <given-names>DR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Freitas</surname>
              <given-names>IF</given-names>
              <suffix>J&#250;nior</suffix>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cardiovascular risk factors and body fat distribution in the oldest elderly</article-title>
          <source>Medicina</source>
          <year>2016</year>
          <volume>49</volume>
          <issue>1</issue>
          <fpage>17</fpage>
          <lpage>25</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B389">
        <label>389</label>
        <mixed-citation>389. Cayres SU, Kemper HCG, Vanderlei LCM, Casonatto J, Machado-Rodrigues AM, Barbosa MF, Fernandes RA. Changes in Body Fatness Affect Cardiovascular Outcomes More Than Changes in Physical Activity. Cardiol Young. 2017;27(6):1060-7. doi: 10.1017/S1047951116001992.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Cayres</surname>
              <given-names>SU</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kemper</surname>
              <given-names>HCG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vanderlei</surname>
              <given-names>LCM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Casonatto</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado-Rodrigues</surname>
              <given-names>AM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barbosa</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Changes in Body Fatness Affect Cardiovascular Outcomes More Than Changes in Physical Activity</article-title>
          <source>Cardiol Young</source>
          <year>2017</year>
          <volume>27</volume>
          <issue>6</issue>
          <fpage>1060</fpage>
          <lpage>1067</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1017/S1047951116001992</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B390">
        <label>390</label>
        <mixed-citation>390. Rabacow FM, Azeredo CM, Rezende LFM. Deaths Attributable to High Body Mass in Brazil. Prev Chronic Dis. 2019;16:E141. doi: 10.5888/pcd16.190143.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rabacow</surname>
              <given-names>FM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Azeredo</surname>
              <given-names>CM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rezende</surname>
              <given-names>LFM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Deaths Attributable to High Body Mass in Brazil</article-title>
          <source>Prev Chronic Dis</source>
          <year>2019</year>
          <volume>16</volume>
          <elocation-id>E141</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.5888/pcd16.190143</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B391">
        <label>391</label>
        <mixed-citation>391. Gomes DCK, Sichieri R, Verly E Jr, Boccolini CS, de Moura Souza A, Cunha DB. Trends in Obesity Prevalence Among Brazilian Adults From 2002 to 2013 by Educational Level. BMC Public Health. 2019;19(1):965. doi: 10.1186/s12889-019-7289-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Gomes</surname>
              <given-names>DCK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sichieri</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Verly</surname>
              <given-names>E</given-names>
              <suffix>Jr</suffix>
            </name>
            <name>
              <surname>Boccolini</surname>
              <given-names>CS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moura Souza</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cunha</surname>
              <given-names>DB</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Obesity Prevalence Among Brazilian Adults From 2002 to 2013 by Educational Level</article-title>
          <source>BMC Public Health</source>
          <year>2019</year>
          <volume>19</volume>
          <issue>1</issue>
          <elocation-id>965</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12889-019-7289-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B392">
        <label>392</label>
        <mixed-citation>392. Bahia L, Coutinho ES, Barufaldi LA, Abreu G A, Malh&#227;o TA, Souza CP, Araujo DV. The Costs of Overweight and Obesity-Related Diseases in the Brazilian Public Health System: Cross-Sectional Study. BMC Public Health. 2012;12:440. doi: 10.1186/1471-2458-12-440.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coutinho</surname>
              <given-names>ES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barufaldi</surname>
              <given-names>LA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abreu</surname>
              <given-names>G A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malh&#227;o</surname>
              <given-names>TA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Araujo</surname>
              <given-names>DV</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Costs of Overweight and Obesity-Related Diseases in the Brazilian Public Health System: Cross-Sectional Study</article-title>
          <source>BMC Public Health</source>
          <year>2012</year>
          <volume>12</volume>
          <elocation-id>440</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/1471-2458-12-440</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B393">
        <label>393</label>
        <mixed-citation>393. Sichieri R, do Nascimento S, Coutinho W. The Burden of Hospitalization Due to Overweight and Obesity in Brazil. Cad Saude Publica. 2007;23(7):1721-7. doi: 10.1590/s0102-311x2007000700025.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Sichieri</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>do Nascimento</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Coutinho</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Burden of Hospitalization Due to Overweight and Obesity in Brazil</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2007</year>
          <volume>23</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>1721</fpage>
          <lpage>1727</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/s0102-311x2007000700025</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B394">
        <label>394</label>
        <mixed-citation>394. Assump&#231;&#227;o RP, Bahia LR, Rosa MQM, Correia MG, Silva EN, Zubiaurre PR, Mottin CC, Vianna DA. Cost-Utility of Gastric Bypass Surgery Compared to Clinical Treatment for Severely Obese With and Without Diabetes in the Perspective of the Brazilian Public Health System. Obes Surg. 2019;29(10):3202-11. doi: 10.1007/s11695-019-03957-7.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Assump&#231;&#227;o</surname>
              <given-names>RP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bahia</surname>
              <given-names>LR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rosa</surname>
              <given-names>MQM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Correia</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>EN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zubiaurre</surname>
              <given-names>PR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mottin</surname>
              <given-names>CC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vianna</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Cost-Utility of Gastric Bypass Surgery Compared to Clinical Treatment for Severely Obese With and Without Diabetes in the Perspective of the Brazilian Public Health System</article-title>
          <source>Obes Surg</source>
          <year>2019</year>
          <volume>29</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>3202</fpage>
          <lpage>3211</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1007/s11695-019-03957-7</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B395">
        <label>395</label>
        <mixed-citation>395. Nilson EAF, Andrade RCS, Brito DA, Oliveira ML. Costs Attributable to Obesity, Hypertension, and Diabetes in the Unified Health System, Brazil, 2018. Rev Panam Salud Publica. 2020;44:e32. doi: 10.26633/RPSP.2020.32.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Nilson</surname>
              <given-names>EAF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Andrade</surname>
              <given-names>RCS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brito</surname>
              <given-names>DA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>ML</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Costs Attributable to Obesity, Hypertension, and Diabetes in the Unified Health System, Brazil, 2018</article-title>
          <source>Rev Panam Salud Publica</source>
          <year>2020</year>
          <volume>44</volume>
          <elocation-id>e32</elocation-id>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.26633/RPSP.2020.32</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B396">
        <label>396</label>
        <mixed-citation>396. Rtveladze K, Marsh T, Webber L, Kilpi F, Levy D, Conde W, McPherson K, Brown M. Health and Economic Burden of Obesity in Brazil. PLoS One. 2013;8(7):e68785. doi: 10.1371/journal.pone.0068785.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Rtveladze</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marsh</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Webber</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kilpi</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Levy</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Conde</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>McPherson</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brown</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Health and Economic Burden of Obesity in Brazil</article-title>
          <source>PLoS One</source>
          <year>2013</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>7</issue>
          <fpage>e68785</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1371/journal.pone.0068785</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B397">
        <label>397</label>
        <mixed-citation>397. World Health Organization. Obesity [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2019. [cited 2021 Nov 09]. Available From: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.euro.who.int/en/healthtopics/noncommunicablediseases/obesity/obesity">http://www.euro.who.int/en/healthtopics/noncommunicablediseases/obesity/obesity</ext-link> .</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>World Health Organization</collab>
          </person-group>
          <source>Obesity</source>
          <comment>Internet</comment>
          <publisher-loc>Geneva</publisher-loc>
          <publisher-name>World Health Organization</publisher-name>
          <year>2019</year>
          <date-in-citation content-type="cited-date">cited 2021 Nov 09</date-in-citation>
          <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.euro.who.int/en/healthtopics/noncommunicablediseases/obesity/obesity">http://www.euro.who.int/en/healthtopics/noncommunicablediseases/obesity/obesity</ext-link>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B398">
        <label>398</label>
        <mixed-citation>398. Fastenau J, Kolotkin RL, Fujioka K, Alba M, Canovatchel W, Traina S. A Call to Action to Inform Patient-Centred Approaches to Obesity Management: Development of a Disease-Illness Model. Clin Obes. 2019;9(3):e12309. doi: 10.1111/cob.12309.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Fastenau</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kolotkin</surname>
              <given-names>RL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fujioka</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alba</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Canovatchel</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Traina</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>A Call to Action to Inform Patient-Centred Approaches to Obesity Management: Development of a Disease-Illness Model</article-title>
          <source>Clin Obes</source>
          <year>2019</year>
          <volume>9</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>e12309</fpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1111/cob.12309</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B399">
        <label>399</label>
        <mixed-citation>399. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, Despr&#233;s JP, Gordon-Larsen P, Lavie CJ, Lear SA, Ndumele CE, Neeland IJ, Sanders P, St-Onge MP; American Heart Association Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Clinical Cardiology; Council on Epidemiology and Prevention; and Stroke Council. Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2021;143(21):e984-e1010. doi: 10.1161/CIR.0000000000000973.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Powell-Wiley</surname>
              <given-names>TM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Poirier</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Burke</surname>
              <given-names>LE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Despr&#233;s</surname>
              <given-names>JP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gordon-Larsen</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lavie</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lear</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ndumele</surname>
              <given-names>CE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Neeland</surname>
              <given-names>IJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanders</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>St-Onge</surname>
              <given-names>MP</given-names>
            </name>
            <collab>American Heart Association Council on Lifestyle and Cardiometabolic Health</collab>
            <collab>Council on Cardiovascular and Stroke Nursing</collab>
            <collab>Council on Clinical Cardiology</collab>
            <collab>Council on Epidemiology and Prevention</collab>
            <collab>Stroke Council</collab>
          </person-group>
          <article-title>Obesity and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association</article-title>
          <source>Circulation</source>
          <year>2021</year>
          <volume>143</volume>
          <issue>21</issue>
          <fpage>e984</fpage>
          <lpage>e1010</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1161/CIR.0000000000000973</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B400">
        <label>400</label>
        <mixed-citation>400. Malta DC, Flor LS, Machado &#205;E, Felisbino-Mendes MS, Brant LCC, Ribeiro ALP, Teixeira RA, Mac&#225;rio EM, Reitsma MB, Glenn S, Naghavi M, Gakidou E. Trends in Prevalence and Mortality Burden Attributable to Smoking, Brazil and Federated Units, 1990 and 2017. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):24. doi: 10.1186/s12963-020-00215-2.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Flor</surname>
              <given-names>LS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Felisbino-Mendes</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brant</surname>
              <given-names>LCC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ribeiro</surname>
              <given-names>ALP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Teixeira</surname>
              <given-names>RA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mac&#225;rio</surname>
              <given-names>EM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reitsma</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Glenn</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gakidou</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Trends in Prevalence and Mortality Burden Attributable to Smoking, Brazil and Federated Units, 1990 and 2017</article-title>
          <source>Popul Health Metr</source>
          <year>2020</year>
          <volume>18</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>24</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1186/s12963-020-00215-2</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B401">
        <label>401</label>
        <mixed-citation>401. Benziger CP, Roth GA, Moran AE. The Global Burden of Disease Study and the Preventable Burden of NCD. Glob Heart. 2016;11(4):393-7. doi: 10.1016/j.gheart.2016.10.024.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Benziger</surname>
              <given-names>CP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roth</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moran</surname>
              <given-names>AE</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Global Burden of Disease Study and the Preventable Burden of NCD</article-title>
          <source>Glob Heart</source>
          <year>2016</year>
          <volume>11</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>393</fpage>
          <lpage>397</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.gheart.2016.10.024</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B402">
        <label>402</label>
        <mixed-citation>402. Silva ALOD, Moreira JC. The Ban of Eletronic Cigarettes in Brazil: Success or Failure? Cien Saude Colet. 2019;24(8):3013-24. doi: 10.1590/1413-81232018248.24282017.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Silva</surname>
              <given-names>ALOD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moreira</surname>
              <given-names>JC</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Ban of Eletronic Cigarettes in Brazil: Success or Failure?</article-title>
          <source>Cien Saude Colet</source>
          <year>2019</year>
          <volume>24</volume>
          <issue>8</issue>
          <fpage>3013</fpage>
          <lpage>3024</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1413-81232018248.24282017</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B403">
        <label>403</label>
        <mixed-citation>403. GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, Regional, and National Life Expectancy, All-Cause Mortality, and Cause-Specific Mortality for 249 Causes of Death, 1980-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016;388(10053):1459-44. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31012-1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2015 Mortality and Causes of Death Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Life Expectancy, All-Cause Mortality, and Cause-Specific Mortality for 249 Causes of Death, 1980-2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2015</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2016</year>
          <volume>388</volume>
          <issue>10053</issue>
          <fpage>1459</fpage>
          <lpage>1444</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(16)31012-1</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B404">
        <label>404</label>
        <mixed-citation>404. Oberg M, Jaakkola MS, Woodward A, Peruga A, Pr&#252;ss-Ust&#252;n A. Worldwide Burden of Disease From Exposure to Second-Hand Smoke: A Retrospective Analysis of Data From 192 Countries. Lancet. 2011;377(9760):139-46.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Oberg</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jaakkola</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Woodward</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Peruga</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pr&#252;ss-Ust&#252;n</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Worldwide Burden of Disease From Exposure to Second-Hand Smoke: A Retrospective Analysis of Data From 192 Countries</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2011</year>
          <volume>377</volume>
          <issue>9760</issue>
          <fpage>139</fpage>
          <lpage>146</lpage>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B405">
        <label>405</label>
        <mixed-citation>405. Centers for Disease Control and Prevention (US); National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion (US); Office on Smoking and Health (US). How Tobacco Smoke Causes Disease: The Biology and Behavioral Basis for Smoking-Attributable Disease: A Report of the Surgeon General. Atlanta: Centers for Disease Control and Prevention; 2010.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Centers for Disease Control and Prevention (US)</collab>
            <collab>National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion (US)</collab>
            <collab>Office on Smoking and Health (US)</collab>
          </person-group>
          <source>How Tobacco Smoke Causes Disease: The Biology and Behavioral Basis for Smoking-Attributable Disease: A Report of the Surgeon General</source>
          <publisher-loc>Atlanta</publisher-loc>
          <publisher-name>Centers for Disease Control and Prevention</publisher-name>
          <year>2010</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B406">
        <label>406</label>
        <mixed-citation>406. Aune D, Schlesinger S, Norat T, Riboli E. Tobacco smoking and the risk of heart failure: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. Eur J Prev Cardiol. 2019;26(3):279-288. doi: 10.1177/2047487318806658.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Aune</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schlesinger</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Norat</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Riboli</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Tobacco smoking and the risk of heart failure: A systematic review and meta-analysis of prospective studies</article-title>
          <source>Eur J Prev Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>26</volume>
          <issue>3</issue>
          <fpage>279</fpage>
          <lpage>288</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1177/2047487318806658</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B407">
        <label>407</label>
        <mixed-citation>407. Watson M, Dardari Z, Kianoush S, Hall ME, DeFilippis AP, Keith RJ, Benjamin EJ, Rodriguez CJ, Bhatnagar A, Lima JA, Butler J, Blaha MJ, Rifai MA. Relation Between Cigarette Smoking and Heart Failure (From the Multiethnic Study of Atherosclerosis). Am J Cardiol. 2019;123(12):1972-7. doi: 10.1016/j.amjcard.2019.03.015.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Watson</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dardari</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kianoush</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hall</surname>
              <given-names>ME</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>DeFilippis</surname>
              <given-names>AP</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Keith</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Benjamin</surname>
              <given-names>EJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodriguez</surname>
              <given-names>CJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bhatnagar</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lima</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Butler</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Blaha</surname>
              <given-names>MJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rifai</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Relation Between Cigarette Smoking and Heart Failure (From the Multiethnic Study of Atherosclerosis)</article-title>
          <source>Am J Cardiol</source>
          <year>2019</year>
          <volume>123</volume>
          <issue>12</issue>
          <fpage>1972</fpage>
          <lpage>1977</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/j.amjcard.2019.03.015</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B408">
        <label>408</label>
        <mixed-citation>408. Global Burden of Disease Cancer Collaboration, Fitzmaurice C, Allen C, Barber RM, Barregard L, Bhutta ZA, Brenner H, Dicker DJ, Chimed-Orchir O, Dandona R, Dandona L, Fleming T, Forouzanfar MH, Hancock J, Hay RJ, Hunter-Merrill R, Huynh C, Hosgood HD, Johnson CO, Jonas JB, Khubchandani J, Kumar GA, Kutz M, Lan Q, Larson HJ, Liang X, Lim SS, Lopez AD, MacIntyre MF, Marczak L, Marquez N, Mokdad AH, Pinho C, Pourmalek F, Salomon JA, Sanabria JR, Sandar L, Sartorius B, Schwartz SM, Shackelford KA, Shibuya K, Stanaway J, Steiner C, Sun J, Takahashi K, Vollset SE, Vos T, Wagner JA, Wang H, Westerman R, Zeeb H, Zoeckler L, Abd-Allah F, Ahmed MB, Alabed S, Alam NK, Aldhahri SF, Alem G, Alemayohu MA, Ali R, Al-Raddadi R, Amare A, Amoako Y, Artaman A, Asayesh H, Atnafu N, Awasthi A, Saleem HB, Barac A, Bedi N, Bensenor I, Berhane A, Bernab&#233; E, Betsu B, Binagwaho A, Boneya D, Campos-Nonato I, Casta&#241;eda-Orjuela C, Catal&#225;-L&#243;pez F, Chiang P, Chibueze C, Chitheer A, Choi JY, Cowie B, Damtew S, das Neves J, Dey S, Dharmaratne S, Dhillon P, Ding E, Driscoll T, Ekwueme D, Endries AY, Farvid M, Farzadfar F, Fernandes J, Fischer F, G/Hiwot TT, Gebru A, Gopalani S, Hailu A, Horino M, Horita N, Husseini A, Huybrechts I, Inoue M, Islami F, Jakovljevic M, James S, Javanbakht M, Jee SH, Kasaeian A, Kedir MS, Khader YS, Khang YH, Kim D, Leigh J, Linn S, Lunevicius R, El Razek HMA, Malekzadeh R, Malta DC, Marcenes W, Markos D, Melaku YA, Meles KG, Mendoza W, Mengiste DT, Meretoja TJ, Miller TR, Mohammad KA, Mohammadi A, Mohammed S, Moradi-Lakeh M, Nagel G, Nand D, Le Nguyen Q, Nolte S, Ogbo FA, Oladimeji KE, Oren E, Pa M, Park EK, Pereira DM, Plass D, Qorbani M, Radfar A, Rafay A, Rahman M, Rana SM, S&#248;reide K, Satpathy M, Sawhney M, Sepanlou SG, Shaikh MA, She J, Shiue I, Shore HR, Shrime MG, So S, Soneji S, Stathopoulou V, Stroumpoulis K, Sufiyan MB, Sykes BL, Tabar&#233;s-Seisdedos R, Tadese F, Tedla BA, Tessema GA, Thakur JS, Tran BX, Ukwaja KN, Uzochukwu BSC, Vlassov VV, Weiderpass E, Wubshet Terefe M, Yebyo HG, Yimam HH, Yonemoto N, Younis MZ, Yu C, Zaidi Z, Zaki MES, Zenebe ZM, Murray CJL, Naghavi M. Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-years for 32 Cancer Groups, 1990 to 2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study. JAMA Oncol. 2017;3(4):524-48. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.5688.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Collaboration</surname>
              <given-names>Global Burden of Disease Cancer</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fitzmaurice</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Allen</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barber</surname>
              <given-names>RM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barregard</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bhutta</surname>
              <given-names>ZA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Brenner</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dicker</surname>
              <given-names>DJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chimed-Orchir</surname>
              <given-names>O</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dandona</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dandona</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fleming</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Forouzanfar</surname>
              <given-names>MH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hancock</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hay</surname>
              <given-names>RJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hunter-Merrill</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huynh</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hosgood</surname>
              <given-names>HD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Johnson</surname>
              <given-names>CO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jonas</surname>
              <given-names>JB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khubchandani</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kumar</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kutz</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lan</surname>
              <given-names>Q</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Larson</surname>
              <given-names>HJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Liang</surname>
              <given-names>X</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lim</surname>
              <given-names>SS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lopez</surname>
              <given-names>AD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>MacIntyre</surname>
              <given-names>MF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marczak</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marquez</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mokdad</surname>
              <given-names>AH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinho</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pourmalek</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Salomon</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sanabria</surname>
              <given-names>JR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sandar</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sartorius</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Schwartz</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shackelford</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shibuya</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stanaway</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Steiner</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sun</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Takahashi</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vollset</surname>
              <given-names>SE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vos</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wagner</surname>
              <given-names>JA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wang</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Westerman</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zeeb</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zoeckler</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Abd-Allah</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ahmed</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alabed</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alam</surname>
              <given-names>NK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Aldhahri</surname>
              <given-names>SF</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alem</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alemayohu</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ali</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Al-Raddadi</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amare</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Amoako</surname>
              <given-names>Y</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Artaman</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Asayesh</surname>
              <given-names>H</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Atnafu</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Awasthi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Saleem</surname>
              <given-names>HB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Barac</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bedi</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bensenor</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Berhane</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bernab&#233;</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Betsu</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Binagwaho</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Boneya</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos-Nonato</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Casta&#241;eda-Orjuela</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Catal&#225;-L&#243;pez</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chiang</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chibueze</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Chitheer</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Choi</surname>
              <given-names>JY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Cowie</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Damtew</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>das Neves</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dey</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dharmaratne</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Dhillon</surname>
              <given-names>P</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ding</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Driscoll</surname>
              <given-names>T</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ekwueme</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Endries</surname>
              <given-names>AY</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farvid</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Farzadfar</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fernandes</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Fischer</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>G/Hiwot</surname>
              <given-names>TT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gebru</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gopalani</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hailu</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horino</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Horita</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Husseini</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huybrechts</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Inoue</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Islami</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jakovljevic</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>James</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Javanbakht</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Jee</surname>
              <given-names>SH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kasaeian</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kedir</surname>
              <given-names>MS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khader</surname>
              <given-names>YS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Khang</surname>
              <given-names>YH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Kim</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Leigh</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Linn</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Lunevicius</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>El Razek</surname>
              <given-names>HMA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malekzadeh</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Marcenes</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Markos</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Melaku</surname>
              <given-names>YA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meles</surname>
              <given-names>KG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mendoza</surname>
              <given-names>W</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mengiste</surname>
              <given-names>DT</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Meretoja</surname>
              <given-names>TJ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miller</surname>
              <given-names>TR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mohammad</surname>
              <given-names>KA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mohammadi</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Mohammed</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Moradi-Lakeh</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nagel</surname>
              <given-names>G</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nand</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Le Nguyen</surname>
              <given-names>Q</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Nolte</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ogbo</surname>
              <given-names>FA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oladimeji</surname>
              <given-names>KE</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oren</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pa</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Park</surname>
              <given-names>EK</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pereira</surname>
              <given-names>DM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Plass</surname>
              <given-names>D</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Qorbani</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Radfar</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rafay</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rahman</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rana</surname>
              <given-names>SM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>S&#248;reide</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Satpathy</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sawhney</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sepanlou</surname>
              <given-names>SG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shaikh</surname>
              <given-names>MA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>She</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shiue</surname>
              <given-names>I</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shore</surname>
              <given-names>HR</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Shrime</surname>
              <given-names>MG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>So</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Soneji</surname>
              <given-names>S</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stathopoulou</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Stroumpoulis</surname>
              <given-names>K</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sufiyan</surname>
              <given-names>MB</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Sykes</surname>
              <given-names>BL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tabar&#233;s-Seisdedos</surname>
              <given-names>R</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tadese</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tedla</surname>
              <given-names>BA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tessema</surname>
              <given-names>GA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Thakur</surname>
              <given-names>JS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Tran</surname>
              <given-names>BX</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Ukwaja</surname>
              <given-names>KN</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Uzochukwu</surname>
              <given-names>BSC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Vlassov</surname>
              <given-names>VV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Weiderpass</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Wubshet Terefe</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yebyo</surname>
              <given-names>HG</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yimam</surname>
              <given-names>HH</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yonemoto</surname>
              <given-names>N</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Younis</surname>
              <given-names>MZ</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Yu</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zaidi</surname>
              <given-names>Z</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zaki</surname>
              <given-names>MES</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Zenebe</surname>
              <given-names>ZM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Murray</surname>
              <given-names>CJL</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Naghavi</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Global, Regional, and National Cancer Incidence, Mortality, Years of Life Lost, Years Lived With Disability, and Disability-Adjusted Life-years for 32 Cancer Groups, 1990 to 2015: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study</article-title>
          <source>JAMA Oncol</source>
          <year>2017</year>
          <volume>3</volume>
          <issue>4</issue>
          <fpage>524</fpage>
          <lpage>548</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1001/jamaoncol.2016.5688</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B409">
        <label>409</label>
        <mixed-citation>409. GBD 2015 Tobacco Collaborators. Smoking Prevalence and Attributable Disease Burden in 195 Countries and Territories, 1990-2015: A Systematic Analysis From the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2017;389(10082):1885-906. doi: 10.1016/S0140-6736(17)30819-X.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>GBD 2015 Tobacco Collaborators</collab>
          </person-group>
          <article-title>Smoking Prevalence and Attributable Disease Burden in 195 Countries and Territories, 1990-2015: A Systematic Analysis From the Global Burden of Disease Study 2015</article-title>
          <source>Lancet</source>
          <year>2017</year>
          <volume>389</volume>
          <issue>10082</issue>
          <fpage>1885</fpage>
          <lpage>1906</lpage>
          <pub-id pub-id-type="doi">10.1016/S0140-6736(17)30819-X</pub-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B410">
        <label>410</label>
        <mixed-citation>410. Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica. Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar: 2015. Rio de Janeiro: IBGE; 2016.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</collab>
          </person-group>
          <source>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar: 2015</source>
          <publisher-loc>Rio de Janeiro</publisher-loc>
          <publisher-name>IBGE</publisher-name>
          <year>2016</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B411">
        <label>411</label>
        <mixed-citation>411. Brasil. Minist&#233;rio da Sa&#250;de. Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico. Bras&#237;lia: Minist&#233;rio da Sa&#250;de; 2018.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="book">
          <person-group person-group-type="author">
            <collab>Brasil</collab>
            <collab>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</collab>
          </person-group>
          <source>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</source>
          <publisher-loc>Bras&#237;lia</publisher-loc>
          <publisher-name>Minist&#233;rio da Sa&#250;de</publisher-name>
          <year>2018</year>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B412">
        <label>412</label>
        <mixed-citation>412. Malta DC, Hallal ALC, Machado &#205;E, Prado RRD, Oliveira PPV, Campos MO, Souza MFM. Factors Associated With the use of Waterpipe and other Tobacco Products Among Students, Brazil, 2015. Rev Bras Epidemiol. 2018;21(Suppl 1):e180006. doi: 10.1590/1980-549720180006.supl.1.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Malta</surname>
              <given-names>DC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Hallal</surname>
              <given-names>ALC</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Machado</surname>
              <given-names>&#205;E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Prado</surname>
              <given-names>RRD</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Oliveira</surname>
              <given-names>PPV</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Campos</surname>
              <given-names>MO</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Souza</surname>
              <given-names>MFM</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Factors Associated With the use of Waterpipe and other Tobacco Products Among Students, Brazil, 2015</article-title>
          <source>Rev Bras Epidemiol</source>
          <year>2018</year>
          <volume>21</volume>
          <supplement>Suppl 1</supplement>
          <elocation-id>e180006</elocation-id>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-549720180006.supl.1</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B413">
        <label>413</label>
        <mixed-citation>413. Pichon-Riviere A, Alcaraz A, Palacios A, Rodr&#237;guez B, Reynales-Shigematsu LM, Pinto M, Castillo-Riquelme M, Pe&#241;a Torres E, Osorio DI, Huayanay L, Loza Munarriz C, de Miera-Ju&#225;rez BS, Gallegos-Rivero V, De La Puente C, Del Pilar Navia-Bueno M, Caporale J, Roberti J, Virgilio SA, Augustovski F, Bardach A. The Health and Economic Burden of Smoking in 12 Latin American Countries and the Potential Effect of Increasing Tobacco Taxes: An Economic Modelling Study. Lancet Glob Health. 2020;8(10):1282-94. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30311-9.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pichon-Riviere</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alcaraz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodr&#237;guez</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Reynales-Shigematsu</surname>
              <given-names>LM</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Castillo-Riquelme</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pe&#241;a Torres</surname>
              <given-names>E</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Osorio</surname>
              <given-names>DI</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Huayanay</surname>
              <given-names>L</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Loza Munarriz</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Miera-Ju&#225;rez</surname>
              <given-names>BS</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Gallegos-Rivero</surname>
              <given-names>V</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>La Puente</surname>
              <given-names>C</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Del Pilar Navia-Bueno</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Caporale</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Roberti</surname>
              <given-names>J</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Virgilio</surname>
              <given-names>SA</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Augustovski</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bardach</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>The Health and Economic Burden of Smoking in 12 Latin American Countries and the Potential Effect of Increasing Tobacco Taxes: An Economic Modelling Study</article-title>
          <source>Lancet Glob Health</source>
          <year>2020</year>
          <volume>8</volume>
          <issue>10</issue>
          <fpage>1282</fpage>
          <lpage>1294</lpage>
          <issue-id pub-id-type="doi">10.1016/S2214-109X(20)30311-9</issue-id>
        </element-citation>
      </ref>
      <ref id="B414">
        <label>414</label>
        <mixed-citation>414. Pinto M, Bardach A, Palacios A, Biz A, Alcaraz A, Rodriguez B, Augustovski F, Pichon-Riviere A. Burden of Smoking in Brazil and Potential Benefit of Increasing Taxes on Cigarettes for the Economy and for Reducing Morbidity and Mortality. Cad Saude Publica. 2019;35(8):e00129118. doi: 10.1590/0102-311X00129118.</mixed-citation>
        <element-citation publication-type="journal">
          <person-group person-group-type="author">
            <name>
              <surname>Pinto</surname>
              <given-names>M</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Bardach</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Palacios</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Biz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Alcaraz</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Rodriguez</surname>
              <given-names>B</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Augustovski</surname>
              <given-names>F</given-names>
            </name>
            <name>
              <surname>Pichon-Riviere</surname>
              <given-names>A</given-names>
            </name>
          </person-group>
          <article-title>Burden of Smoking in Brazil and Potential Benefit of Increasing Taxes on Cigarettes for the Economy and for Reducing Morbidity and Mortality</article-title>
          <source>Cad Saude Publica</source>
          <year>2019</year>
          <volume>35</volume>
          <issue>8</issue>
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          <issue-id pub-id-type="doi">10.1590/0102-311X00129118</issue-id>
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        <article-title>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2021</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6306-1279</contrib-id>
          <name>
            <surname>Oliveira</surname>
            <given-names>Gl&#225;ucia Maria Moraes de</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7317-1367</contrib-id>
          <name>
            <surname>Brant</surname>
            <given-names>Luisa Campos Caldeira</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
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          <name>
            <surname>Polanczyk</surname>
            <given-names>Carisi Anne</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6001">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8214-5734</contrib-id>
          <name>
            <surname>Malta</surname>
            <given-names>Deborah Carvalho</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-8579-4158</contrib-id>
          <name>
            <surname>Biolo</surname>
            <given-names>Andreia</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff6001">
            <sup>6</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5586-774X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Nascimento</surname>
            <given-names>Bruno Ramos</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3287-9163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Souza</surname>
            <given-names>Maria de Fatima Marinho de</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff8001">
            <sup>8</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8522-6612</contrib-id>
          <name>
            <surname>Lorenzo</surname>
            <given-names>Andrea Rocha De</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9001">
            <sup>9</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6720-8151</contrib-id>
          <name>
            <surname>Fagundes</surname>
            <given-names>Antonio Aur&#233;lio de Paiva</given-names>
            <suffix>J&#250;nior</suffix>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff10001">
            <sup>10</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2128-8387</contrib-id>
          <name>
            <surname>Schaan</surname>
            <given-names>Beatriz D.</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff5001">
            <sup>5</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7001">
            <sup>7</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Castilho</surname>
            <given-names>F&#225;bio Morato de</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
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          <name>
            <surname>Cesena</surname>
            <given-names>Fernando Henpin Yue</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff11001">
            <sup>11</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-7058-799X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Soares</surname>
            <given-names>Gabriel Porto</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff12001">
            <sup>12</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-5190-3523</contrib-id>
          <name>
            <surname>Xavier</surname>
            <given-names>Gesner Francisco</given-names>
            <suffix>Junior</suffix>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
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        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-4884-3379</contrib-id>
          <name>
            <surname>Barreto</surname>
            <given-names>Jose Augusto Soares</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff13001">
            <sup>13</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff14001">
            <sup>14</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Passaglia</surname>
            <given-names>Luiz Guilherme</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-6646-1163</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pinto</surname>
            <given-names>Marcelo Martins</given-names>
            <suffix>Filho</suffix>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1840-4372</contrib-id>
          <name>
            <surname>Machline-Carrion</surname>
            <given-names>M. Julia</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff15001">
            <sup>15</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Bittencourt</surname>
            <given-names>Marcio Sommer</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff16001">
            <sup>16</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0317-843X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Pontes</surname>
            <given-names>Octavio M.</given-names>
            <suffix>Neto</suffix>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff17001">
            <sup>17</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-8121-5959</contrib-id>
          <name>
            <surname>Villela</surname>
            <given-names>Paolo Blanco</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1001">
            <sup>1</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2001">
            <sup>2</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Teixeira</surname>
            <given-names>Renato Azeredo</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0001-6524-9614</contrib-id>
          <name>
            <surname>Sampaio</surname>
            <given-names>Roney Orismar</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff18001">
            <sup>18</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff19001">
            <sup>19</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5985-345X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Gaziano</surname>
            <given-names>Thomaz A.</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff20001">
            <sup>20</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff21001">
            <sup>21</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2342-301X</contrib-id>
          <name>
            <surname>Perel</surname>
            <given-names>Pablo</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff22001">
            <sup>22</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff23001">
            <sup>23</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Roth</surname>
            <given-names>Gregory A.</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff24001">
            <sup>24</sup>
          </xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-2740-0042</contrib-id>
          <name>
            <surname>Ribeiro</surname>
            <given-names>Antonio Luiz Pinho</given-names>
          </name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3001">
            <sup>3</sup>
          </xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff4001">
            <sup>4</sup>
          </xref>
        </contrib>
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      <aff id="aff1001">
        <label>1</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o Edson Saad da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil. Instituto do Cora&#231;&#227;o Edson Saad da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff2001">
        <label>2</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff3001">
        <label>3</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brazil Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff4001">
        <label>4</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brazil Hospital das Cl&#237;nicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, MG &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff5001">
        <label>5</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS), Porto Alegre, RS &#8211; Brazil Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS), Porto Alegre, RS &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff6001">
        <label>6</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS &#8211; Brazil Hospital Moinhos de Vento, Porto Alegre, RS &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff7001">
        <label>7</label>
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        <institution content-type="original">Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS &#8211; Brazil Hospital de Cl&#237;nicas de Porto Alegre (HCPA), Porto Alegre, RS &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff8001">
        <label>8</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Vital Strategies, New York &#8211; USA Vital Strategies, New York &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff9001">
        <label>9</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil Instituto Nacional de Cardiologia, Rio de Janeiro, RJ &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff10001">
        <label>10</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; USA Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff11001">
        <label>11</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Hospital Israelita Albert Einstein, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil Hospital Israelita Albert Einstein, S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff12001">
        <label>12</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Curso de Medicina da Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ &#8211; Brazil Curso de Medicina da Universidade de Vassouras, Vassouras, RJ &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff13001">
        <label>13</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE &#8211; Brazil Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff14001">
        <label>14</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or, Aracaju, SE &#8211; Brazil Hospital S&#227;o Lucas Rede S&#227;o Luiz D&#8217;Or, Aracaju, SE &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff15001">
        <label>15</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">ePHealth Primary Care Solutions, Santo Ant&#244;nio, SC &#8211; Brazil ePHealth Primary Care Solutions, Santo Ant&#244;nio, SC &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff16001">
        <label>16</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Department of Medicine and Radiology University of Pittsburgh, Pittsburgh &#8211; USA Department of Medicine and Radiology University of Pittsburgh, Pittsburgh &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff17001">
        <label>17</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil Faculdade de Medicina de Ribeir&#227;o Preto da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff18001">
        <label>18</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (USP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff19001">
        <label>19</label>
        <country country="BR">Brazil</country>
        <institution content-type="original">Instituto do Cora&#231;&#227;o (Incor) do Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (HCFMUSP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil Instituto do Cora&#231;&#227;o (Incor) do Hospital das Cl&#237;nicas da Faculdade de Medicina da Universidade de S&#227;o Paulo (HCFMUSP), S&#227;o Paulo, SP &#8211; Brazil</institution>
      </aff>
      <aff id="aff20001">
        <label>20</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; USA Brigham and Women&#8217;s Hospital, Boston &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff21001">
        <label>21</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Department of Medicine, Cardiovascular, Harvard Medical School, Boston &#8211; USA Department of Medicine, Cardiovascular, Harvard Medical School, Boston &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <aff id="aff22001">
        <label>22</label>
        <country country="CH">Switzerland</country>
        <institution content-type="original">World Heart Federation, Geneva &#8211; Switzerland</institution>
      </aff>
      <aff id="aff23001">
        <label>23</label>
        <country country="GB">England</country>
        <institution content-type="original">Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine, London &#8211; England Centre for Global Chronic Conditions, London School of Hygiene &amp; Tropical Medicine, London &#8211; England</institution>
      </aff>
      <aff id="aff24001">
        <label>24</label>
        <country country="US">USA</country>
        <institution content-type="original">Division of Cardiology, Department of Medicine, University of Washington, Washington &#8211; USA Division of Cardiology, Department of Medicine, University of Washington, Washington &#8211; USA</institution>
      </aff>
      <author-notes>
        <corresp id="c01001">Mailing Address: Gl&#225;ucia Maria Moraes de Oliveira and Antonio Luiz <bold>Pinho Ribeiro</bold> &#8226; Universidade Federal do Rio de Janeiro &#8211; R. Prof. Rodolpho P. Rocco, 255 &#8211; 8&#176; Andar &#8211; Sala 6, UFRJ. Postal Code 21941-913, Cidade Universit&#225;ria, RJ &#8211; Brazil E-mail: glauciam@cardiol.br, glauciamoraesoliveira@gmail.com; tom1963br@yahoo.com.br</corresp>
        <fn fn-type="con" id="fn1001">
          <p>Author Contributions</p>
          <p>Conception and design of the research; Acquisition of data; Analysis and interpretation of the data, Statistical analysis; Writing of the manuscript; Critical revision of the manuscript for intellectual content: Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, Souza MFM, Lorenzo AR, Fagundes-J&#250;nior AAP, Schaan BD, Castilho FM, Cesena FHY, Soares GP, Xavier-Junior GF, Barreto-Filho JAS, Passaglia LG, Pinto Filho MM, Machline-Carrion MJ, Bittencourt MS, Pontes-Neto OM, Villela PB, Teixeira RA, Sampaio RO, Gaziano TA, Perel P, Roth GA, Ribeiro ALP. Supervision / as the major investigador: Oliveira GMM, Ribeiro ALP.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="supported-by" id="fn1002">
          <p>Sources of Funding</p>
          <p>There were no external funding sources for this study.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="other" id="fn1003">
          <p>Study Association</p>
          <p>This study is not associated with any thesis or dissertation work.</p>
        </fn>
        <fn fn-type="conflict" id="fn1004">
          <p>Potential Conflict of Interest</p>
          <p>No potential conflict of interest relevant to this article was reported.</p>
        </fn>
      </author-notes>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Cardiovascular Diseases</kwd>
        <kwd>Coronary Disease</kwd>
        <kwd>Cardiomyopathies</kwd>
        <kwd>Heart Failure</kwd>
        <kwd>Heart Valve Diseases</kwd>
        <kwd>Atrial Fibrillation</kwd>
        <kwd>Atrial Flutter</kwd>
        <kwd>Statistics</kwd>
        <kwd>Brazil</kwd>
      </kwd-group>
    </front-stub>
    <body>
      <sec>
        <title>About these statistics</title>
        <p>
          <table-wrap>
            <caption>
              <title>Abbreviations Used in &#8216;About These Statistics&#8217; and Highlights</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
                <col/>
                <col/>
              </colgroup>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="left">AF</td>
                  <td align="left">Atrial Fibrillation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AMI</td>
                  <td>Acute Myocardial Infarction</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CABG</td>
                  <td>Coronary Artery Bypass Grafting</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CI</td>
                  <td>Confidence Interval</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CV</td>
                  <td>Cardiovascular</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CVD</td>
                  <td>Cardiovascular Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DALY</td>
                  <td>Disability-Adjusted Life Year</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>FU</td>
                  <td>Federative Unit</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GBD</td>
                  <td>Global Burden of Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GDP</td>
                  <td>Gross Domestic Product</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HR</td>
                  <td>Hazard Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>HS</td>
                  <td>Hemorrhagic Stroke</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IBGE</td>
                  <td>Brazilian Institute of Geography and Statistics (in Portuguese, <italic>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ICD</td>
                  <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IHD</td>
                  <td>Ischemic Heart Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IHME</td>
                  <td>Institute for Health Metrics and Evaluation</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Int$</td>
                  <td>International dollars</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IPCA</td>
                  <td>Brazilian Consumer Price Index (in Portuguese, <italic>&#205;ndice de Pre&#231;os ao Consumidor Amplo</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IRR</td>
                  <td>Incidence Rate Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>IS</td>
                  <td>Ischemic Stroke</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>NRVD</td>
                  <td>Non-Rheumatic Valvular Heart Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>OR</td>
                  <td>Odds Ratio</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PCI</td>
                  <td>Percutaneous Coronary Intervention</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PNS</td>
                  <td>National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PPP</td>
                  <td>Purchasing Power Parity</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>R$</td>
                  <td><italic>Reais</italic> , Brazilian currency</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RHD</td>
                  <td>Rheumatic Heart Disease</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SAH</td>
                  <td>Subarachnoid Hemorrhage</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SDI</td>
                  <td>Sociodemographic Index</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIH</td>
                  <td>Brazilian Hospital Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SIM</td>
                  <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SUS</td>
                  <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>UI</td>
                  <td>Uncertainty Interval</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>US$</td>
                  <td>US dollars</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLD</td>
                  <td>Year Lived with Disability</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>YLL</td>
                  <td>Year of Life Lost</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
          </table-wrap>
        </p>
        <p>This is the 2021 edition of the <bold>Cardiovascular Statistics - Brazil</bold> , a multi-institutional effort to periodically provide updated information on the epidemiology of heart diseases and stroke in Brazil. The report incorporates official statistics provided by the Brazilian Ministry of Health and other government agencies, by the GBD project led by the IHME of the University of Washington, as well as data generated by other sources and scientific studies, such as cohorts and registries, on CVDs and their risk factors. The document is directed to researchers, clinicians, patients, healthcare policy makers, media professionals, the public, and others who seek comprehensive national data available on heart disease and stroke.</p>
        <p>The <bold>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2021</bold> is an updated and expanded version of the <bold>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil 2020</bold> , <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref> published last year in the <italic>ABC Cardiol.</italic> It includes the most recent data on CVD as a group of conditions and five specific CVDs covered by the 2020 document, in addition to new chapters on CV risk behaviors and factors, specifically hypertension, diabetes, dyslipidemia, obesity, and smoking and tobacco use. The work was conducted by volunteer researchers from several Brazilian Universities and research institutions led by a steering committee of five members (ALPR, CAP, DCM, GMMO, and LCCB), with the support of the Brazilian Society of Cardiology and the collaboration of the GBD Brazil Network <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref> and of an International Committee (GAR, PP, and TAG). The document follows the methodology used by the American Heart Association to produce the annual <bold>Heart Disease &amp; Stroke Statistics Update</bold> , <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref> which emphasizes epidemiological and public health data. The <bold>Cardiovascular Statistics &#8211; Brazil</bold> neither gives information on pathophysiological mechanisms nor makes treatment recommendations. Unlike guidelines and position papers, it intends to present the newest and best health-related metrics of CVD statistics of the Brazilian population.</p>
        <p>Data used in the present document have four different sources: (a) the Brazilian Mortality and Hospital Information Systems, provided by the government; (b) the GBD 2019 estimates; <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref> (c) the systematic review of the literature with emphasis on the publications of the last 10 years; (d) the health care utilization costs, based on the reimbursement tables from the Public Health System, adjusted for inflation and reported in both original currency units (Reais or US dollars in a specific year) and international dollars. The international dollars were converted to PPP adjusted to US$ 2019 (Int$ 2019) using the Campbell and Cochrane Economics Methods Group and the Evidence for Policy and Practice Information and Coordinating Centre cost converter. <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref> Better explanation on how mortality rate estimates can vary depending on the source used (mortality information system or GBD datasets) can be seen elsewhere. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
				</p>
        <p>As expected, different or discordant metrics are sometimes presented for a single condition, considering that studies may have distinct methodologies or were conducted in different time periods, locations, and age ranges. These differences are unavoidable, and their possible reasons are always discussed in this document. Since many studies cover a long period of time and life expectancy increased in Brazil in the last decades, we used age-standardized rates, i.e., a weighted average of the age-specific rates per 100 000 persons, in which the weights are the proportions of people in the corresponding age groups of a standard population. The GBD age-standardization uses a global age pattern, although other sources may have used different reference populations. For most studies, race/skin color was used according to the IBGE definition, i.e., white, black, brown, yellow (oriental), and indigenous.</p>
        <p>Cardiovascular disease is still responsible for nearly one third of deaths in Brazil and affects disproportionally the most vulnerable stratum of the population, which has marked difficulties in accessing high quality health care. <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref> To have representative, reliable and extensive national data on CVD, risk behaviors and factors is an obligatory step towards overcoming these inequalities and providing the best possible CV care to all Brazilians. This study gathers this information, essential to individual care and to plan the next steps of health policy in Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B9"><sup>9</sup></xref> In addition, it points out gaps in the knowledge to be filled with further studies. We all aspire for people to live longer and better. Knowing more about CV statistics to help tackle CVD is a good start to this goal.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Main Brazilian Data Sources</title>
        <p>A. For the present version of the <bold>Cardiovascular Statistics - Brazil</bold> document, the main Brazilian data sources were the Brazilian Mortality and Hospital Information Systems, periodic health surveys, such as the National Health Survey, and official population estimates. Brazilian Mortality Information System: In Brazil, the SIM, created in 1975 by the Brazilian Ministry of Health, is responsible for collecting, storing, managing, and disseminating national mortality data. This health information system represented a major advance in the country&#8217;s epidemiological surveillance, since its main task is to record all deaths occurring in the Brazilian territory. The Brazilian Ministry of Health implemented a Standard Certificate of Death model, a document for collecting information on death, that uses the ICD to code the causes of death. In addition, a flow of collection, processing, and distribution of death information has been implemented in all 5570 municipalities across the country. <xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref> The quality of statistics on causes of death in Brazil significantly improved in the last two decades, but data from the beginning of the 2000 decade are still of low quality, specifically in some parts of the country. <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> Knowing the heterogeneity of these indicators in Brazil, the <bold>Brazilian Cardiovascular Statistics</bold> report treated data to estimate information closer to real, by correcting for underreporting and redistribution of ill-defined causes of death. More details can be found in the article by Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
				</p>
        <p>B. Brazilian Hospital Information System: The aim of the SIH database is to register all hospitalizations funded by the SUS. The SIH-SUS compiles the hospitalizations at the municipal level through the &#8220;Hospital Admission Authorization&#8221;, which has information about the diseases leading to hospitalization (using ICD-10), length of stay, procedures, and costs. <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref> The SIH-SUS information allows the development of methodologies and the definition of indicators to identify geographical disparities related to hospital resources. <xref ref-type="bibr" rid="B14"><sup>14</sup></xref>
				</p>
        <p>C. National Health Survey: When the statistics for CV risk factors are cited, a preference for the PNS survey was made. The PNS is a household-based epidemiological survey, representative of Brazil, its large regions, FUs, metropolitan regions, capitals, and other municipalities in each FU. The PNS 2013 sample was composed of 64 348 households. The survey was carried out by the IBGE in partnership with the Ministry of Health. Most health topics were included, such as noncommunicable diseases, risk factors, elderly, women, children, use of health services, health inequalities, anthropometric features, laboratory tests, and blood pressure measurements. <xref ref-type="bibr" rid="B15"><sup>15</sup></xref> The PNS data are used by the GBD in its estimates for Brazil.</p>
        <p>D. For population estimates, the most updated population estimates generated by the IBGE (www.ibge.gov.br) were used in the denominator. For the hospitalizations and cost analyses, the resident population estimated for the National Audit Office yearly, from 2008 to 2019, was used.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>GBD 2019</title>
        <p>The GBD Study ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/gbd">http://www.healthdata.org/gbd</ext-link> ) is the most comprehensive worldwide observational epidemiological study to date. It describes mortality and morbidity from major diseases, injuries, and risk factors to health at global, national, and regional levels. Examining trends from 1990 to the present and making comparisons across populations enable us to understand the changing health challenges faced by people across the world in the 21st century. The GBD 2019 is the latest publicly available dataset. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B16"><sup>16</sup></xref> The GBD Brazil network has been collaborating with the IHME, which leads the project in the world, in the identification and provision of datasets, revision of models and estimates, and validation and publication of the results for Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B20"><sup>20</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B21"><sup>21</sup></xref> Details on how the estimates are calculated can be obtained in the capstone papers of the GBD Study and in the IHME website ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why">http://www.healthdata.org/acting-data/what-we-measure-and-why</ext-link> ). We summarize below the main estimates used in this document:</p>
        <p>A. Estimates of deaths and causes of deaths. The main source of information is the SIM, a database from the Brazilian Ministry of Health, adjusted to other national and international sources. The IHME used methods for correcting for underreporting of deaths and &#8220;garbage codes&#8221; deaths according to previously published algorithms, <xref ref-type="bibr" rid="B22"><sup>22</sup></xref> updated in the newer versions of the study ( <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths">http://www.healthdata.org/acting-data/determining-causes-death-how-we-reclassify-miscoded-deaths</ext-link> ).</p>
        <p>B. The YLLs are years lost due to premature mortality. The YLLs are calculated by subtracting the age at death from the longest possible life expectancy for a person at that age. For example, if the longest life expectancy for men in a given country is 75 years, and a man dies of cancer at 65, this would be 10 years of life lost due to cancer.</p>
        <p>C. The YLDs can also be described as years lived in less-than-ideal health. This includes conditions such as influenza, which may last for only a few days, or epilepsy, which can last a lifetime. It is measured by taking the prevalence of the condition multiplied by the disability weight for that condition. Disability weights reflect the severity of different conditions and are developed through surveys with the general population.</p>
        <p>D. The DALY is a universal metric that allows researchers and policymakers to compare very different populations and health conditions across time. The DALYs equal the sum of YLLs and YLDs. One DALY equals one lost year of healthy life. The DALYs allow us to estimate the total number of years lost due to specific causes and risk factors at the country, regional, and global levels.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Systematic Review of the Literature</title>
        <p>Descriptors for the elaboration of search strategies were selected in MeSH and DeCS, the controlled vocabularies from MEDLINE and LILACS, respectively. Embase&#8217;s plan was designed with Emtree descriptors associated with MeSH. Free terms were also used, that is, significant keywords and their synonyms, spelling variations, and acronyms that are essential for searching in the searched domain, but which are not controlled descriptors (or are not in the synonym list of these descriptors). Importantly, to maintain search uniformity, the same descriptors were used in all search strategies. However, search strategies were customized according to the specifics of each database. In addition, it is worth noting that the terms related to &#8220;Brazil&#8221; were generally searched in all fields of research (subject, author, title, institutional affiliation, journal name, etc.).</p>
        <p>The selected bases for research were MEDLINE/PubMed, Embase, LILACS, CINAHL, Cochrane Library Scopus, and Web of Science. The following bibliographic research filters and limits were used: period of publication (2004-2020); languages (Portuguese, English and Spanish); type of study/publication (Review, Meta-Analysis, Clinical Trial, Randomized Controlled Trial, Comparative Study, Practice Guideline, Guideline, Systematic Review, Evaluation Studies, Government Publications, and Multicenter Study). All references were managed using EndNote Web. From the search, articles were included if the study were population- or community-based; nation- or state-wide studies were preferred. Moreover, articles set at health services or hospitals were included if the study was multicenter and had an adequate sample size (&gt;200 participants was the suggested cut-off), preferably. In addition to the articles identified by the systematic search, the authors could include other studies found in the references of the searched articles or other articles they were aware of in their area of expertise, if the studies fulfilled the criteria above mentioned. Finally, which studies should be described in each chapter was mostly a decision of the experts commissioned to the specific theme.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization</title>
        <p>Healthcare costing studies have expressive methodologic variability and need to be carefully interpreted. In the present document, most of the cost data were gathered from the Public Health System reimbursement tables from 2008 to 2019. During this period, adjustment for inflation was performed neither regularly nor homogeneously across the CVD groups or procedures, thus the crude values presented were not adjusted to actual inflation.</p>
        <p>To minimize biases in reporting and interpreting cost data, a systematic approach was applied to all chapters. Overall costing studies were described in original units (Reais or US dollars in a specific year) and international dollars. International dollars were converted to PPP adjusted to 2019 US dollars (Int$ 2019) using the Campbell and Cochrane Economics Methods Group and the Evidence for Policy and Practice Information and Coordinating Centre cost converter (https://eppi.ioe.ac.uk/costconversion/default.aspx). A two-stage approach is applied in this method. First, it adjusts the original estimate of cost from the original price-year to a target price-year, using a GDP deflator index (GDPD values). Second, it converts the price-year adjusted cost estimate in the original currency to a target currency, using conversion rates based on PPP for GDP (PPP values). <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref> For original economic studies, when the base year of the currency was not reported or could not be inferred from the manuscript (e.g. the last year of data collection), the recommendation was to assume the year before the publication of the paper.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Highlights</title>
        <sec>
          <title>Total Cardiovascular Disease</title>
          <p>&#8226; According to both the GDB Study 2019 and the SUS database, CVDs are the number 1 cause of death in Brazil. Of the CVDs, IHD was the leading cause of death in the country, followed by stroke in 1990 and 2019.</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, CVD prevalence was estimated in 6.1% of the population and has increased from 1990 due to population growth and aging. However, the age-standardized CVD prevalence and incidence rate in Brazil decreased in the same period.</p>
          <p>&#8226; A reduction in age-adjusted mortality rate from 1990 to 2019 was observed in all FUs, although less impressive in the North and Northeastern as compared to the other regions.</p>
          <p>&#8226; Age-standardized DALY rates in Brazil decreased from 1990 to 2019, and there was a correlation between the percent decline in DALY rates and the increase in the SDI: the higher the SDI, the greater the decline in DALYs due to CVD.</p>
          <p>&#8226; Data from the SUS database showed a significant number of clinical and surgical CV procedures paid, led by heart failure, cerebrovascular diseases, and acute coronary syndrome. Hospitalizations for PCI significantly increased in the last decades, while surgical procedures remained stable.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Stroke</title>
          <p>&#8226; According to a community-based study performed in the city of Mat&#227;o in 2003-2004 and 2015-2016, the age-adjusted stroke incidence decreased by 39% (IRR 0.61; 95% CI, 0.46&#8211;0.79) and mortality by 50% (IRR 0.50; 95% CI, 0.31&#8211; 0.94). The mean age of stroke patients increased by 9%, from 65.2 (95% CI, 62.6&#8211;67.8) to 71.0 (95% CI, 68.1&#8211;73.8) years. The 1-year case fatality was 26%; approximately 56% of the patients were functionally independent, while 7% had a recurrent stroke.</p>
          <p>&#8226; Regarding the distribution of stroke subtypes, according to the Joinvasc Registry performed in the city of Joinville, from 1995 to 2013, the proportion of IS increased 12%, whereas that of HS decreased 16%. Meanwhile, the proportion of SAH remained relatively stable, ranging from 7.5% in 1995 to 6% in 2012&#8211;2013. In the last 8 years, the incidences of IS and HS showed significant decreases of 15% (95% CI, 1&#8211;28) and 60% (95% CI, 13&#8211;86), respectively.</p>
          <p>&#8226; According to data from the GBD Study 2019, the age-standardized mortality rate from stroke per 100 000 in 1990 was 137.8 (127.8 to 144) and, in 2019, 58.1 (52.6 to 61.8), representing a percent change of -57.8 (-60.4 to -0.6). The highest percent change occurred in Goi&#225;s, -65.9 (-71.8 to -0.6), and the lowest in Maranh&#227;o, -22.7 (-37.2 to 0). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -61 (-603.6 to -0.6).</p>
          <p>&#8226; Considering the burden of stroke in Brazil, the GBD Study 2019 also observed a prominent decrease in YLL: the age-standardized YLL rates due to stroke per 100 000 in 1990 was 2778.6 (2659.5 to 2879.2) and, in 2019, 1098.7 (1025.8 to 1153.7), representing a percent change of -60.5 (-62.7 to -0.6). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-59 years, -61.7 (-64.3 to -0.6).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Acute and Chronic Coronary Artery Disease</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the number of individuals with IHD (AMI, stable angina, or ischemic heart failure) in Brazil increased from 1.48 million in 1990 to more than 4 million in 2019, and the crude IHD prevalence rate increased from 0.99% to 1.85% in the period, although age-standardized prevalence rates remained stable.</p>
          <p>&#8226; In 2019, there were 171 246 deaths due to IHD in Brazil, corresponding to 12% of total deaths in the country and 43% of all CVD deaths. IHD was the number one cause of death in Brazil in all but two FUs. A reduction in age-adjusted mortality rate from 1990 to 2019 was observed in all FUs, although less impressive in the Northeastern as compared to the other regions.</p>
          <p>&#8226; According to the SUS database, the number of hospitalizations due to AMI in the public system increased by 54% from 2008 to 2019, adjusted for the population. Non-primary PCIs per inhabitants doubled, while primary PCIs increased by 31%. Meanwhile, the total number of CABGs remained stable in the period. The in-hospital mortality rate for AMI decreased from 15.9% in 2008 to 12.9% in 2019; for acute coronary syndrome, rates were stable during that period, as well as for PCI and CABG procedures.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Cardiomyopathy and Heart Failure</title>
          <p>&#8226; According to GBD Study 2019 estimates, the age-standardized prevalence of cardiomyopathy and myocarditis decreased in Brazil from 76.6 (95% UI, 53.4-107.2) in 1990 to 73.0 (95% UI, 51.1-100.1) in 2019, a decrease of 4.7% (95% UI, - 9.5 to 0.8) in the period. In absolute numbers, estimates of the prevalence of cardiomyopathy and myocarditis in Brazil increased from less than 60 000 in 1990 to over 160 000 in 2019, mainly due to population growth and aging. The cardiomyopathy and myocarditis prevalence was greater in men (98.9; 95% UI, 69.5-137.2) than in women (54.1; 95% UI, 38.4-73.8) in 2019.</p>
          <p>&#8226; In the NIH REDS-II Chagas retrospective cohort study, initially healthy blood donors with an index <italic>T. cruzi</italic> -seropositive donation and age, sex, and period-matched seronegative donors were followed up for 20 years. The differential incidence of cardiomyopathy was 1.85 per 100 person-years attributable to <italic>T. cruzi</italic> infection in the first 10 years of follow-up, and 0.9 per 100 person-years in the following 10 years. A <italic>T. cruzi</italic> antibody level in the second visit was associated with the development of cardiomyopathy (adjusted OR, 1.4; 95% CI 1.1-1.8) in the last visit.</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the number of deaths due to Chagas disease in Brazil decreased from 7903 (95% UI, 2438-10 073) in 1990 to 6523 (95% UI, 3350-11 226) in 2019. The age-standardized mortality rate showed a more striking decrease (-67.5% change), from 8.6 (95% UI, 2.8-10.9) deaths per 100 000 inhabitants in 1990 to 2.8 (95% UI, 1.8-4.8) per 100 000 inhabitants in 2019, accounting for 1.6% of all CV deaths in the country.</p>
          <p>&#8226; According to data from the SUS, there were 3 085 359 hospitalizations due to heart failure from 2008 to 2019. This number represents one-third of total clinical admissions related to CV conditions in the period studied, when there was a reduction in the number of clinical admissions due to heart failure from 298 474 (157 per 100 000) in 2008 to 222 620 (105 per 100 000) in 2019, with an even reduction over the years. Despite that reduction in the number of admissions, unadjusted healthcare expenditure estimates from the direct payment for the care of heart failure patients increased from 2008 to 2019 by almost 32%, from R$ 272 280 662 (2019 Int$ 267 102 469) in 2008 to R$ 359 301 691 (2019 Int$ 173 659 589) in 2019. Heart failure accounted for most costs related to clinical admissions due to CVD.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the pattern of valvular heart disease has been changing in Brazil: age-standardized prevalence was stable from 1990 to 2019 for RHD, but a marked increase of over 50% was observed for NRVD, especially for men and older age groups. Among specific valve diseases, there was a marked 201.8% increase of calcific aortic valve disease, reinforcing the impact of population aging.</p>
          <p>&#8226; RHD showed a marked decrease in age standardized mortality (-59.4%) from 1990 to 2019, while a milder decrease was observed for NRVD, 16.2% (95% UI, 10.3-22.5). However, crude mortality rates increased significantly for older ages (&gt;70 years), associated with degenerative aortic valve disease, suggesting a growing burden to the health systems and urging specific actions to minimize impacts.</p>
          <p>&#8226; The burden attributable to valvular heart disease in Brazil remains socioeconomically driven, with significant negative correlations between changes in the age-standardized mortality rates associated with RHD and the SDI in 1990 and 2019, in addition to positive correlations between NRVD mortality rates and the SDI in both years.</p>
          <p>&#8226; Expenses with valvular heart disease by the Brazilian public health system decreased proportionally from 2008 to 2019 (-6.3% and -28% for clinical and interventional admissions, respectively), due to inflation and monetary correction. This constraint urges discussions towards a budgetary revision, avoiding the deferral or restriction of interventional and surgical procedures and allowing for the incorporation of new technologies and devices.</p>
          <p>&#8226; Despite the improvement in the past decades, RHD remains as an important cause of morbidity and mortality in Brazil: data from the SUS database show that besides being the etiology of nearly half of the valve surgeries in the public health system &#8211; associated with higher hospital mortality &#8211; the prevalence of subclinical disease among schoolchildren proved to be high (4.5%), with the implementation of large-scale screening programs in 2014. Thus, coordinated actions for early diagnosis and prophylaxis are needed to avoid disease progression and late sequelae.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Atrial Fibrillation</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the age-standardized prevalence rates due to AF and atrial flutter increased slightly in Brazil from 519 (95% UI, 393-669) in 1990 to 537 (95% UI, 409-692) in 2019, per 100 000 inhabitants, for both sexes, with 3.5% (95% UI, 1.8-5.1) change in the period.</p>
          <p>&#8226; In a 10-year follow-up of 1462 individuals aged &#8805; 60 years (mean age, 69 years; 61% women) included in the Bambu&#237; Cohort Study in 1997, AF or flutter was independently associated with an increase in all-cause mortality (HR, 2.35; 95% CI, 1.53-3.62) among patients with and without Chagas disease.</p>
          <p>&#8226; Data from the Telehealth Network of Minas Gerais with ECGs of 1 558 421 individuals (mean age, 51&#177;18 years; 40.2% men) performed between 2010 and 2017 revealed in multivariable models adjusted for age and sex that the following self-reported comorbidities and risk factors related to the presence of AF: Chagas disease (OR 3.08; 95% CI, 2.91-3.25), previous myocardial infarction (OR 1.74; 95% CI, 1.56-1.93), chronic obstructive pulmonary disease (OR 1.48; 95% CI, 1.33-1.66), hypertension (OR 1.31; 95% CI, 1.27-1.34), and dyslipidemia (OR 1.09; 95% CI, 1.03-1.16). Current smoking and diabetes were not associated with prevalent AF.</p>
          <p>&#8226; Of all 429 cases of stroke (87.2% ischemic strokes) that occurred in the city of Joinville in 2015 and were included in a registry, AF was detected in 11.4% of all patients and in 58% of the cardioembolic strokes. Similarly, AF was detected in 58% of 359 patients with cardioembolic stroke from a single-center, consecutive sample in the city of Curitiba, Brazil.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Hypertension</title>
          <p>&#8226; Analysis of the 2013 PNS showed a 22.8% prevalence of measured hypertension in individuals older than 18 years in a sample of 59 402 individuals. In those older than 75 years, the estimated prevalence was 47.1%. In the age groups between 18 and 74 years, the prevalence was higher in men, while women showed a slight predominance only in the age group above 75 years. The analysis by region showed that the Southeastern (25%) and Southern (25%) regions had the highest prevalence for both sexes.</p>
          <p>&#8226; Using data from the 2013 PNS, 36% of the Brazilians included had a previous diagnosis and/or measured blood pressure &#8805;140/90 mm Hg. Of these, 89% had contacted the health system in the previous 2 years, but only 65% were aware of their condition. From those aware of their hypertensive condition, 62% regularly sought care, 92% of whom had been prescribed medications. Of those who reported receiving medications, only 56% reported that ongoing care for their condition was free of barriers and included advice about managing important risk factors and behavior. Of the entire hypertensive population, about 33% had their blood pressure under control.</p>
          <p>&#8226; According to data from participants in the Brazilian Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA), of 73 399 students evaluated, 55.4% were female and the mean age was 14.7 &#177; 1.6 years. The prevalence of hypertension was 9.6%, with the lowest in the Northern (8.4%) and Northeastern regions (8.4%), and the highest, in the Southern region (12.5%). Obese adolescents had a higher prevalence of hypertension (28.4%) than overweight (15.4%) or eutrophic adolescents (6.3%). The proportion of hypertension due to obesity was estimated in 17.8%.</p>
          <p>&#8226; In the ELSA-Brasil cohort study, which included 7063 patients with a mean age of 58.9 years at baseline (2008-2010), hypertension was associated with the greatest decline in memory, fluency, and global cognitive score. Prehypertension was also an independent predictor of greater decline in the verbal fluency test and global cognitive score. Moreover, among treated individuals, blood pressure control at baseline was inversely associated with the decline in both global cognitive and memory test scores.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Diabetes mellitus</title>
          <p>&#8226; Considering the International Diabetes Federation data published in 2019, Brazil ranked 5th regarding the number of adults with diabetes worldwide, totaling 16.8 million (95% CI, 15.0 &#8211; 18.7) people, 46% of whom were not aware of their disease. The prevalence of prediabetes was 9.5% (15.1 million people).</p>
          <p>&#8226; According to GBD 2019, mortality from CVD attributable to diabetes for all ages in Brazil increased in absolute numbers from 50 812 deaths (95% UI, 35 649 -73 137) in 1990 to 80 754 (95% UI, 55 922 &#8211; 118 175) in 2019. However, the age-standardized mortality rates per 100 000 inhabitants decreased from 70.4 (95% UI, 47.4 &#8211; 106.1) in 1990 to 35.9 (95% UI, 24.5 &#8211; 53.0) in 2019, a reduction of -49.0% (95% UI, -53.4 to -43.9).</p>
          <p>&#8226; Regarding the burden of CVD attributable to diabetes, the age-standardized DALY rates decreased by -47.4% (95% UI, -52.2 to -41.9) per 100 000 inhabitants from 1990 to 2019, despite the increase in the total number of DALYs from 1 072 309 (95% UI: 784 276 - 1 484 959) to 1 571 116 (95% UI: 1 140 912 &#8211; 2 203 188) in the same period. There was a heterogeneous reduction in the age-standardized DALY rates attributable to diabetes among the Brazilian FUs and regions.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Dyslipidemia</title>
          <p>&#8226; According to the PNS 2014-2015, the prevalence of dyslipidemia in Brazil is still high: total cholesterol &#8805; 200 mg/dL in 32.7% (95% CI, 31.5 - 34.1) of the general population; low HDLc in 31.8% (95% CI, 30.5 &#8211; 33.1), and high LDLc in 18.6% (95% CI, 17.5 &#8211; 19.7). Greater level of education was related to lower prevalence of high total cholesterol, high LDLc, and low HDLc.</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, when analyzing trends from 1990 to 2019, an increase was observed in the absolute numbers of deaths, YLLs, and DALYs, with a decrease in the age-standardized rates for those same metrics in all states and at national level.</p>
          <p>&#8226; A Brazilian cohort (ELSA-Brasil study) assessed familial hypercholesterolemia and showed a prevalence of 1 in 263 individuals, but data on burden of disease and impact on cost are still lacking.</p>
          <p>&#8226; Awareness of dyslipidemia according to the ELSA-Brasil is also low (58.1% of individuals with elevated LDLc), with only 42.3% of those individuals receiving medical treatment. Only 58.3% of the individuals on some kind of lipid-lowering medication achieved target serum lipid level.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Obesity and Overweight</title>
          <p>&#8226; According to data from IBGE, in Brazil, the percentages of adults (age &#8805;18 years) with excess weight and obesity in 2019 were, respectively, 57.5% (95% CI, 54.8 &#8211; 60.2) and 21.8 % (95% CI, 19.2 &#8211; 24.7) for men, and 62.6% (95% CI, 59.1 &#8211; 66.0) and 29.5% (95% CI, 25.4 &#8211; 34.0) for women. Progressive increase of obesity was observed with age increase, ranging from 10.7% (95% CI, 7.7 &#8211; 14.7) [male: 7.9% (95% CI, 4.8 &#8211; 12.8); female: 13.5% (95% CI, 8.8 &#8211; 20.4)] in the age group of 18-24 years to 34.4% (95% CI, 29.7 &#8211; 39.4) [male: 30.2% (95% CI, 24.8 &#8211; 36.3); female: 38.0% (95% CI, 32.3 - 44.0)] in the age group of 40-59 years. It is worth noting the higher prevalence of excess weight and obesity in the female sex for all age groups.</p>
          <p>&#8226; From 1990 to 2019, there was a negative change in the mortality rates from CVD attributable to high body mass index for women [-33.9 (-43.7; -16.7)], which was higher than that for men [-22.8 (-35.9;6.2)]. The highest decreases in the percentage of mortality occurred in the FUs with higher income in Brazil.</p>
          <p>&#8226; Most FUs had a decrease in the age-standardized rates of DALYs due to CVD attributed to high body mass index for women in the period. Similar behavior was observed in those rates for men, with a percent decrease of obesity from 1990 to 2019.</p>
          <p>&#8226; Most public policies have failed to reduce obesity in adults and children, probably because obesity is multifactorial and involves many socioeconomic interests. Obesity is a pandemic, with impact on both developed and developing countries and consequences for the individual, social, familial, and financial levels. Nationwide registries of measured obesity should be built to enable the development of more effective public policies to control obesity, which has been increasing in Brazil in both sexes and several age groups.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Smoking and Tobacco Use</title>
          <p>&#8226; PNS 2019 data indicate that 12.8% (95% CI, 12.4 - 13.2%) of adults use some tobacco product, being the use higher among males (16.2%; 95% CI, 15.6 - 16.9%) than among females (9.9%; 95% CI, 9.3 - 10.3%). Considering the Vigitel household survey, there was a significant decrease in the prevalence of smoking in the adult population, with a 37.6% reduction from 2006 to 2019. However, there was a 0.5% increase in the prevalence from 2018 to 2019, suggesting a change in the trend and calling for attention.</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, there was a reduction of 58.8% (95% UI, 56.2 - 61.1) in the smoking-attributable total mortality rate in Brazil from 1990 to 2019. The same trend was observed for both men and women, and in all Brazilian FUs. Likewise, the smoking-attributable CV mortality reduced by near 70% in the same period.</p>
          <p>&#8226; The tobacco CV burden of disease decreased from 1990 to 2019, with a 69% (95% UI, 56 - 61) reduction in the age-standardized DALY rate. There was a heterogeneous reduction in the age-standardized DALY rates attributed to tobacco in the different FUs and regions of Brazil, more pronounced in the Southeastern, Southern and West-Central FUs, with a modest reduction in the Northern FUs and an even more discreet reduction in most Northeastern FUs.</p>
          <p>&#8226; In a study using Markov probabilistic microsimulation economic model, the total direct cost of tobacco was estimated at US$ 11.8 billion per year, 70% corresponding to the direct cost associated with health care and the remainder associated with the indirect cost due to loss of productivity due to premature death and inability. Tobacco represented 22% of the direct costs of CVD in Brazil and 17% of the direct costs of stroke.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>1. TOTAL CARDIOVASCULAR DISEASES</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 390 to 459; ICD-10 I00 to I99.</title>
          <p>
            <bold>See Table <xref ref-type="table" rid="t1-1-en">1-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t1-13-en">1-13</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f01001">1-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f16001">1-16</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 1</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">AHA</td>
                    <td align="left">American Heart Association</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>AMI</td>
                    <td>Acute Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td>Coronary artery bypass grafting</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Total Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FHP</td>
                    <td>Family Health Program</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Units</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GDP</td>
                    <td>Gross Domestic Product</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDI</td>
                    <td>Human Development Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDIm</td>
                    <td>Municipal Human Development Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF</td>
                    <td>Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IBGE</td>
                    <td>Brazilian Institute of Geography and Statistics</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IHD</td>
                    <td>Ischemic Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NCD</td>
                    <td>Noncommunicable Chronic Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NHS</td>
                    <td>National Health System</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PAR</td>
                    <td>Population Attributable Risks</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td>Relative Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIDRA</td>
                    <td>IBGE Automated Retrieval System (in Portuguese, <italic>Sistema IBGE de Recupera&#231;&#227;o Autom&#225;tica)</italic></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
          <table-wrap id="t1-1-en">
            <label>Table 1-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of prevalent cases and age-standardized prevalence rates of cardiovascular diseases, per 100 000 inhabitants, and percent change of rates, according to age group and sex, in Brazil, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Both</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">164612.9 (144806.1;186400)</td>
                  <td align="center">214.8 (188.9;243.2)</td>
                  <td align="center">215729.8 (190813.1;243619.6)</td>
                  <td align="center">186.8 (165.2;210.9)</td>
                  <td align="center">-13 (-15.8;-10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">218837.1 (196759.4;243342.6)</td>
                  <td align="center">1395 (1254.2;1551.2)</td>
                  <td align="center">450185.8 (406572.8;498758)</td>
                  <td align="center">1115.9 (1007.8;1236.3)</td>
                  <td align="center">-20 (-22.6;-17.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">50036.9 (33169.3;71176.5)</td>
                  <td align="center">141.6 (93.9;201.4)</td>
                  <td align="center">45954.6 (30182.4;65586.3)</td>
                  <td align="center">142.5 (93.6;203.4)</td>
                  <td align="center">0.6 (-1.7;3.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">147631.3 (132225.3;164119.3)</td>
                  <td align="center">3490 (3125.8;3879.8)</td>
                  <td align="center">372585.5 (336268;412493)</td>
                  <td align="center">2846.7 (2569.2;3151.6)</td>
                  <td align="center">-18.4 (-21;-15.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">593711.1 (555922.5;636828.7)</td>
                  <td align="center">593.7 (558.1;636.4)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085.3;1166807.2)</td>
                  <td align="center">474.9 (447.1;506.5)</td>
                  <td align="center">-20 (-21.7;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">593711.1 (555922.5;636828.7)</td>
                  <td align="center">398.9 (373.5;427.9)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085.3;1166807.2)</td>
                  <td align="center">505.8 (475.4;538.5)</td>
                  <td align="center">26.8 (23.3;30.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">12592.9 (9098.3;17056.8)</td>
                  <td align="center">74.3 (53.7;100.7)</td>
                  <td align="center">11435.3 (8280.9;15433.2)</td>
                  <td align="center">73.8 (53.4;99.6)</td>
                  <td align="center">-0.7 (-3.6;2.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
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                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">81840.1 (71524.9;92783.6)</td>
                  <td align="center">210.2 (183.7;238.3)</td>
                  <td align="center">105700 (92430.3;120336.2)</td>
                  <td align="center">180.7 (158.1;205.8)</td>
                  <td align="center">-14 (-16.8;-10.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">102496.1 (91526.7;114514.7)</td>
                  <td align="center">1255.7 (1121.3;1402.9)</td>
                  <td align="center">208399.3 (186607.1;232143.7)</td>
                  <td align="center">973.2 (871.4;1084)</td>
                  <td align="center">-22.5 (-25;-19.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">26514.1 (17557.2;37666.8)</td>
                  <td align="center">151.7 (100.4;215.5)</td>
                  <td align="center">24476.1 (16014.6;34617.6)</td>
                  <td align="center">154.6 (101.1;218.6)</td>
                  <td align="center">1.9 (-1.4;5.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">77895.9 (69702.8;86822.5)</td>
                  <td align="center">3321.7 (2972.3;3702.4)</td>
                  <td align="center">200343.1 (180509.1;222408)</td>
                  <td align="center">2653.3 (2390.6;2945.5)</td>
                  <td align="center">-20.1 (-22.9;-17.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">294962.9 (275518.3;317426.8)</td>
                  <td align="center">557.5 (523.8;597.3)</td>
                  <td align="center">544515.2 (512491.4;581529.1)</td>
                  <td align="center">437.4 (411;468.6)</td>
                  <td align="center">-21.5 (-23.3;-20)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">294962.9 (275518.3;317426.8)</td>
                  <td align="center">391.9 (366;421.7)</td>
                  <td align="center">544515.2 (512491.4;581529.1)</td>
                  <td align="center">491.1 (462.3;524.5)</td>
                  <td align="center">25.3 (21.7;29.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">6216.7 (4434;8521.4)</td>
                  <td align="center">74.5 (53.1;102.1)</td>
                  <td align="center">5596.8 (3974;7644)</td>
                  <td align="center">73.8 (52.4;100.8)</td>
                  <td align="center">-1 (-4;2.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Male</bold>
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                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">82772.8 (72882;93235)</td>
                  <td align="center">219.5 (193.3;247.2)</td>
                  <td align="center">110029.8 (97839.1;123670.6)</td>
                  <td align="center">193 (171.6;216.9)</td>
                  <td align="center">-12.1 (-15.2;-8.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">116341 (104908;129351.1)</td>
                  <td align="center">1546 (1394.1;1718.9)</td>
                  <td align="center">241786.5 (218258.2;268733.5)</td>
                  <td align="center">1277.4 (1153.1;1419.7)</td>
                  <td align="center">-17.4 (-20.2;-14.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">23522.8 (15573.9;33681.3)</td>
                  <td align="center">131.8 (87.2;188.7)</td>
                  <td align="center">21478.5 (14174.7;31018.6)</td>
                  <td align="center">130.9 (86.4;189)</td>
                  <td align="center">-0.7 (-3.4;2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">69735.4 (62169.2;77641.2)</td>
                  <td align="center">3699.5 (3298.1;4118.9)</td>
                  <td align="center">172242.4 (155338.1;190212.2)</td>
                  <td align="center">3110.3 (2805.1;3434.8)</td>
                  <td align="center">-15.9 (-18.7;-12.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">298748.2 (279373.3;320526.9)</td>
                  <td align="center">635.3 (595.3;681.3)</td>
                  <td align="center">551375.8 (517313.3;587391.2)</td>
                  <td align="center">520.8 (489.5;554.7)</td>
                  <td align="center">-18 (-19.8;-16.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">298748.2 (279373.3;320526.9)</td>
                  <td align="center">406.1 (379.8;435.7)</td>
                  <td align="center">551375.8 (517313.3;587391.2)</td>
                  <td align="center">521.2 (489;555.2)</td>
                  <td align="center">28.3 (24.6;32.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">6376.2 (4668.2;8561.1)</td>
                  <td align="center">74.2 (54.3;99.6)</td>
                  <td align="center">5838.5 (4282.6;7786)</td>
                  <td align="center">73.8 (54.1;98.4)</td>
                  <td align="center">-0.5 (-4.1;3.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Grand Total</td>
                  <td align="center">8978586.3 (7687971.2;10466915.3)</td>
                  <td align="center">46326.6 (38506.4;55504.7)</td>
                  <td align="center">15575150.5 (13460371.5;18007447.8)</td>
                  <td align="center">37817.9 (31606;45148.7)</td>
                  <td align="center">3435.8 (1527.7;5473.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-2-en">
            <label>Table 1-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of incident cases, age-standardized incidence rates of cardiovascular diseases (per 100 000 inhabitants), and percent change of rates in Brazil and its Federative Units, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2-Cardiovascular diseases</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">593711.1 (555922.5;636828.7)</td>
                  <td align="center">593.7 (558.1;636.4)</td>
                  <td align="center">1095891 (1030085.3;1166807.2)</td>
                  <td align="center">474.9 (447.1;506.5)</td>
                  <td align="center">-20(-21.7;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1206.9 (1109.3;1324)</td>
                  <td align="center">549.1 (513.6;588)</td>
                  <td align="center">3266 (3049.1;3501.1)</td>
                  <td align="center">471.7 (441.9;504.1)</td>
                  <td align="center">-14.1(-16.4;-11.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">9183 (8506.9;9969.2)</td>
                  <td align="center">581.1 (541.6;625.5)</td>
                  <td align="center">15952 (14961.2;17073.7)</td>
                  <td align="center">484.3 (454.2;517.6)</td>
                  <td align="center">-16.7(-19;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">716.8 (656.5;788.6)</td>
                  <td align="center">520.5 (486.1;559)</td>
                  <td align="center">2653.7 (2476.6;2862.4)</td>
                  <td align="center">440.7 (411.6;473.2)</td>
                  <td align="center">-15.3(-17.5;-13.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">5629.9 (5174.7;6164.5)</td>
                  <td align="center">531.1 (496.3;569.2)</td>
                  <td align="center">14473.2 (13534.3;15528.2)</td>
                  <td align="center">451.3 (422.1;482.1)</td>
                  <td align="center">-15(-17.2;-12.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">44112.1 (41105.1;47717.9)</td>
                  <td align="center">562.8 (525.9;603.5)</td>
                  <td align="center">75928.2 (71378.4;80995.6)</td>
                  <td align="center">473.7 (444.5;506.6)</td>
                  <td align="center">-15.8(-18.2;-13.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">24076.6 (22398.9;25978.9)</td>
                  <td align="center">524.8 (491.1;560.8)</td>
                  <td align="center">45521.1 (42602.7;48610)</td>
                  <td align="center">458.7 (429.6;490.7)</td>
                  <td align="center">-12.6(-14.8;-10.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4505.6 (4168.8;4888.6)</td>
                  <td align="center">550.4 (515.5;590.1)</td>
                  <td align="center">11843.1 (11093.6;12666.6)</td>
                  <td align="center">433.2 (406.9;463.9)</td>
                  <td align="center">-21.3(-23.6;-19.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">10124.4 (9476.6;10907.6)</td>
                  <td align="center">597 (558.7;639.6)</td>
                  <td align="center">20329.8 (19077.6;21677.9)</td>
                  <td align="center">475.9 (446.4;508.7)</td>
                  <td align="center">-20.3(-22.7;-17.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">14164.8 (13166.4;15345)</td>
                  <td align="center">559.3 (522.7;600.2)</td>
                  <td align="center">30538.9 (28602.7;32638.9)</td>
                  <td align="center">440.8 (412.6;470.9)</td>
                  <td align="center">-21.2(-23.5;-19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">16322.6 (15071;17739.8)</td>
                  <td align="center">528.8 (493.8;568.2)</td>
                  <td align="center">31679.3 (29575.4;34020.2)</td>
                  <td align="center">453.8 (424.3;486.7)</td>
                  <td align="center">-14.2(-16.3;-11.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5861.4 (5416;6376.9)</td>
                  <td align="center">560.1 (523.8;603.2)</td>
                  <td align="center">15572.9 (14640.8;16594.5)</td>
                  <td align="center">462.1 (433.4;493.7)</td>
                  <td align="center">-17.5(-19.8;-15.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">6310.2 (5890.9;6820.4)</td>
                  <td align="center">582.4 (545;624.2)</td>
                  <td align="center">14125.2 (13252.9;15040.8)</td>
                  <td align="center">483.8 (453;515.7)</td>
                  <td align="center">-16.9(-19.2;-14.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">71837.8 (67116.6;77197)</td>
                  <td align="center">662.2 (620.6;708.3)</td>
                  <td align="center">134221.7 (125539.7;143761.7)</td>
                  <td align="center">526.5 (492.9;563)</td>
                  <td align="center">-20.5(-22.8;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">14537.4 (13368.9;15902.3)</td>
                  <td align="center">540 (505.1;579.9)</td>
                  <td align="center">33318.7 (31088.5;35782.7)</td>
                  <td align="center">443.4 (414;475.7)</td>
                  <td align="center">-17.9(-20.2;-15.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">13732.3 (12775.8;14788.3)</td>
                  <td align="center">549.2 (513.2;590)</td>
                  <td align="center">20836.7 (19578.6;22302.1)</td>
                  <td align="center">449.3 (420.7;482.1)</td>
                  <td align="center">-18.2(-20.8;-16)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">33688.5 (31469.4;36286)</td>
                  <td align="center">607.4 (567.4;652)</td>
                  <td align="center">61307.5 (57604;65450.1)</td>
                  <td align="center">476.9 (448.7;509.1)</td>
                  <td align="center">-21.5(-23.7;-19.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">29154.2 (27148.1;31474)</td>
                  <td align="center">575.5 (540.2;616.7)</td>
                  <td align="center">48609.7 (45664.2;51831.3)</td>
                  <td align="center">486.1 (455.6;518.8)</td>
                  <td align="center">-15.5(-17.8;-13.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">9035.6 (8358.6;9805.9)</td>
                  <td align="center">543.1 (506.4;584.1)</td>
                  <td align="center">17353.8 (16310.2;18496.1)</td>
                  <td align="center">464.3 (436.1;495.3)</td>
                  <td align="center">-14.5(-16.9;-12)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">64591.8 (60558.2;69272.2)</td>
                  <td align="center">635.4 (597.7;678.7)</td>
                  <td align="center">100862 (94708.7;107521.3)</td>
                  <td align="center">473.2 (445;504.7)</td>
                  <td align="center">-25.5(-27.7;-23.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">9424.3 (8784.4;10171.1)</td>
                  <td align="center">530.4 (495.3;570.5)</td>
                  <td align="center">17234 (16146;18374.5)</td>
                  <td align="center">450.5 (422;481.3)</td>
                  <td align="center">-15.1(-17.3;-12.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">43143.4 (40538.5;46255.1)</td>
                  <td align="center">615.4 (577.1;659.5)</td>
                  <td align="center">70448.5 (66035.9;75279.1)</td>
                  <td align="center">482.5 (454.4;515.7)</td>
                  <td align="center">-21.6(-23.8;-19.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2951.5 (2701.4;3248.2)</td>
                  <td align="center">565.1 (526.5;608.3)</td>
                  <td align="center">7150.6 (6699;7664.9)</td>
                  <td align="center">449.4 (419.3;481)</td>
                  <td align="center">-20.5(-23;-17.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">502 (459.5;551.6)</td>
                  <td align="center">544 (508.2;584.8)</td>
                  <td align="center">1917.1 (1781.8;2065.3)</td>
                  <td align="center">445.2 (414.8;476.5)</td>
                  <td align="center">-18.2(-20.4;-15.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">16812.6 (15702.4;18087.7)</td>
                  <td align="center">573.7 (537.3;613.9)</td>
                  <td align="center">37225 (35046.3;39624.9)</td>
                  <td align="center">470.9 (442.5;502.4)</td>
                  <td align="center">-17.9(-20.4;-15.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">133961.2 (125479.2;143345)</td>
                  <td align="center">604.8 (567.2;644.6)</td>
                  <td align="center">245976.9 (231441.1;261645.1)</td>
                  <td align="center">470.8 (442.9;502.5)</td>
                  <td align="center">-22.2(-24.3;-20.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">5348.7 (4961.9;5795.4)</td>
                  <td align="center">572 (534.5;614.3)</td>
                  <td align="center">11043.8 (10386.9;11787.7)</td>
                  <td align="center">485.8 (456;518.7)</td>
                  <td align="center">-15.1(-17.4;-12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2775.6 (2556.8;3025.5)</td>
                  <td align="center">533.9 (499.9;572.8)</td>
                  <td align="center">6501.8 (6086.7;6952.9)</td>
                  <td align="center">440.7 (412.2;470.6)</td>
                  <td align="center">-17.5(-19.7;-15.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-3-en">
            <label>Table 1-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates due to cardiovascular diseases (per 100 000 inhabitants), and percent change of rates in Brazil and its Federative Units, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2-Cardiovascular diseases</bold>
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                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">269722.7 (257743.7;277272.1)</td>
                  <td align="center">355.4 (332.5;367.6)</td>
                  <td align="center">397993 (361776.4;417773.2)</td>
                  <td align="center">175.7 (159;184.8)</td>
                  <td align="center">-50.6(-52.7;-48.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">349.6 (326.1;369)</td>
                  <td align="center">279.6 (255.4;295.7)</td>
                  <td align="center">912.7 (824.2;991.4)</td>
                  <td align="center">171.2 (151.8;187)</td>
                  <td align="center">-38.8(-44.1;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">4147.2 (3861.4;4448.1)</td>
                  <td align="center">345.1 (316.4;370.7)</td>
                  <td align="center">6951.8 (6104.9;7772.3)</td>
                  <td align="center">224.9 (196.8;250.8)</td>
                  <td align="center">-34.8(-42.4;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">188.5 (174.2;200.2)</td>
                  <td align="center">238.8 (214.9;254.2)</td>
                  <td align="center">704 (637.8;762.4)</td>
                  <td align="center">154 (137.2;167.9)</td>
                  <td align="center">-35.5(-40.4;-30.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1720.8 (1593.1;1851.7)</td>
                  <td align="center">289.9 (266.6;311.4)</td>
                  <td align="center">3750.6 (3301.4;4208.2)</td>
                  <td align="center">143 (124.9;160.1)</td>
                  <td align="center">-50.7(-55.9;-44.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">17822.2 (16003.5;19631.3)</td>
                  <td align="center">288.4 (255.5;317.4)</td>
                  <td align="center">28572.6 (24486.2;32622.6)</td>
                  <td align="center">176 (151.4;201.1)</td>
                  <td align="center">-39(-48.2;-28.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">9061.7 (7840.2;10176.8)</td>
                  <td align="center">231.2 (198.8;260.9)</td>
                  <td align="center">17908.4 (15189.3;20616.8)</td>
                  <td align="center">182.6 (154.9;210.3)</td>
                  <td align="center">-21(-34.2;-4.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1643.6 (1503.3;1806.1)</td>
                  <td align="center">444.2 (408.3;477.6)</td>
                  <td align="center">3389.8 (3043.6;3756.2)</td>
                  <td align="center">185.8 (165.1;204.6)</td>
                  <td align="center">-58.2(-62.4;-53.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">4410.6 (4203.1;4562.4)</td>
                  <td align="center">374.8 (348.4;389.6)</td>
                  <td align="center">7850.8 (6919.7;8701.8)</td>
                  <td align="center">191.8 (167.7;212.9)</td>
                  <td align="center">-48.8(-54.2;-43.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">6519.1 (5763.1;7447.3)</td>
                  <td align="center">389.1 (347;440.7)</td>
                  <td align="center">11384.2 (9683.2;13202.3)</td>
                  <td align="center">176.2 (149.7;204.1)</td>
                  <td align="center">-54.7(-62;-46.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">6817.6 (5871.1;7739.5)</td>
                  <td align="center">288.3 (245.9;327.4)</td>
                  <td align="center">15483.5 (13437.5;17842.1)</td>
                  <td align="center">242.1 (210.4;278.9)</td>
                  <td align="center">-16(-29.3;1.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1985.3 (1769.3;2199.9)</td>
                  <td align="center">319.4 (284.1;349)</td>
                  <td align="center">4651.3 (4170.1;5171.1)</td>
                  <td align="center">155.6 (137.5;172.7)</td>
                  <td align="center">-51.3(-56.6;-44.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2631.9 (2474.4;2769.5)</td>
                  <td align="center">366 (338.5;386.8)</td>
                  <td align="center">4856.1 (4328.6;5378.6)</td>
                  <td align="center">177.3 (157.9;196.2)</td>
                  <td align="center">-51.6(-56.5;-46.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">30599.1 (28786.2;32249.8)</td>
                  <td align="center">375.8 (347.3;396.3)</td>
                  <td align="center">38760 (34341.1;42744.9)</td>
                  <td align="center">147.8 (130.9;163)</td>
                  <td align="center">-60.7(-64.4;-57)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">5594.9 (5019.4;6163)</td>
                  <td align="center">337 (300.4;370.7)</td>
                  <td align="center">10746.4 (9457.6;11880.5)</td>
                  <td align="center">163.8 (144;181.1)</td>
                  <td align="center">-51.4(-57;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">5822.3 (5293.6;6316)</td>
                  <td align="center">264.8 (239.1;287.5)</td>
                  <td align="center">8913.3 (7679.8;10085.3)</td>
                  <td align="center">180.7 (157.5;204.5)</td>
                  <td align="center">-31.7(-40.4;-22.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">16189.6 (15581.2;16614.3)</td>
                  <td align="center">423.1 (399.2;437.6)</td>
                  <td align="center">22072.6 (19565;24449.1)</td>
                  <td align="center">179.4 (158.4;198.7)</td>
                  <td align="center">-57.6(-61.6;-53.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13939.5 (13198.3;14460)</td>
                  <td align="center">352.1 (327.8;367.1)</td>
                  <td align="center">21121.2 (18791.5;23336.3)</td>
                  <td align="center">219.9 (195;243.1)</td>
                  <td align="center">-37.5(-43.7;-31.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">3829.3 (3497.7;4109.5)</td>
                  <td align="center">331.2 (296.9;355.1)</td>
                  <td align="center">6848.1 (5908.3;7614.1)</td>
                  <td align="center">177.6 (154.4;197.1)</td>
                  <td align="center">-46.4(-52;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">36000.2 (34654.8;36880.4)</td>
                  <td align="center">441.3 (417.7;454.5)</td>
                  <td align="center">41989.3 (37764.1;46009)</td>
                  <td align="center">192.5 (172.8;211.1)</td>
                  <td align="center">-56.4(-60;-52.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3713.9 (3297.2;4074.3)</td>
                  <td align="center">245.4 (216.6;269.9)</td>
                  <td align="center">6158.7 (5180.9;7181.3)</td>
                  <td align="center">154.5 (130.7;180.1)</td>
                  <td align="center">-37(-46.6;-26.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">19771.7 (18934.4;20371)</td>
                  <td align="center">360.4 (338.1;373.8)</td>
                  <td align="center">25731.6 (22928.2;28470.1)</td>
                  <td align="center">168.3 (150.1;186.3)</td>
                  <td align="center">-53.3(-57.3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">933.5 (827.7;1027.6)</td>
                  <td align="center">461.4 (425.8;493.9)</td>
                  <td align="center">2447.7 (2140.3;2781.4)</td>
                  <td align="center">178.2 (155.3;201.6)</td>
                  <td align="center">-61.4(-66.2;-55.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">145.1 (132.4;156.2)</td>
                  <td align="center">382.9 (355.3;404.4)</td>
                  <td align="center">526.7 (481.9;570.5)</td>
                  <td align="center">186.5 (166.8;201.7)</td>
                  <td align="center">-51.3(-55.3;-47.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">7804.4 (7403.4;8174.6)</td>
                  <td align="center">388.7 (361.6;408.4)</td>
                  <td align="center">12033.1 (10731.6;13309.4)</td>
                  <td align="center">164.6 (145.7;181.3)</td>
                  <td align="center">-57.7(-61.6;-53.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">65063.6 (61927;67978.8)</td>
                  <td align="center">403.5 (373.9;423.1)</td>
                  <td align="center">87751.7 (77569.4;96216.6)</td>
                  <td align="center">171.5 (150.9;187.8)</td>
                  <td align="center">-57.5(-61.2;-53.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2033.8 (1875.3;2190.6)</td>
                  <td align="center">319 (292.8;343.3)</td>
                  <td align="center">3755.8 (3258.8;4282.6)</td>
                  <td align="center">173.6 (150.1;197.5)</td>
                  <td align="center">-45.6(-52.8;-37.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">983.6 (877.3;1090.3)</td>
                  <td align="center">355.3 (318.1;389.4)</td>
                  <td align="center">2721 (2382.9;3072)</td>
                  <td align="center">204 (178.1;230.4)</td>
                  <td align="center">-42.6(-50.2;-34.5)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-4-en">
            <label>Table 1-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Proportional mortality from cardiovascular diseases (CVD), ischemic heart diseases (IHD) and stroke by Brazilian Region and Federative Unit, and in Brazil, in 2019.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Regions/FUs</th>
                  <th>CVD/Total</th>
                  <th>IHD/CVD</th>
                  <th>Stroke/CVD</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>%</th>
                  <th>%</th>
                  <th>%</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>North</td>
                  <td align="center">22.9</td>
                  <td align="center">30.8</td>
                  <td align="center">33.1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RO</td>
                  <td align="center">23.4</td>
                  <td align="center">28.9</td>
                  <td align="center">27.0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AC</td>
                  <td align="center">22.6</td>
                  <td align="center">36.5</td>
                  <td align="center">30.0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AM</td>
                  <td align="center">18.5</td>
                  <td align="center">28.8</td>
                  <td align="center">36.9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RR</td>
                  <td align="center">22.0</td>
                  <td align="center">27.2</td>
                  <td align="center">35.7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PA</td>
                  <td align="center">23.8</td>
                  <td align="center">31.9</td>
                  <td align="center">34.2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AP</td>
                  <td align="center">20.2</td>
                  <td align="center">30.5</td>
                  <td align="center">32.8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>TO</td>
                  <td align="center">29.0</td>
                  <td align="center">30.0</td>
                  <td align="center">29.3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Northeast</td>
                  <td align="center">27.3</td>
                  <td align="center">32.5</td>
                  <td align="center">29.9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MA</td>
                  <td align="center">30.5</td>
                  <td align="center">32.0</td>
                  <td align="center">32.5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PI</td>
                  <td align="center">31.3</td>
                  <td align="center">30.1</td>
                  <td align="center">33.7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>CE</td>
                  <td align="center">27.4</td>
                  <td align="center">34.2</td>
                  <td align="center">28.8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RN</td>
                  <td align="center">28.2</td>
                  <td align="center">41.1</td>
                  <td align="center">24.4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PB</td>
                  <td align="center">28.3</td>
                  <td align="center">35.3</td>
                  <td align="center">25.7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PE</td>
                  <td align="center">27.8</td>
                  <td align="center">37.9</td>
                  <td align="center">28.5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>AL</td>
                  <td align="center">31.0</td>
                  <td align="center">30.1</td>
                  <td align="center">31.0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SE</td>
                  <td align="center">23.3</td>
                  <td align="center">27.4</td>
                  <td align="center">32.4</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>BA</td>
                  <td align="center">24.0</td>
                  <td align="center">26.2</td>
                  <td align="center">31.5</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Southeast</td>
                  <td align="center">27.7</td>
                  <td align="center">32.6</td>
                  <td align="center">25.3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MG</td>
                  <td align="center">25.2</td>
                  <td align="center">23.9</td>
                  <td align="center">27.6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>ES</td>
                  <td align="center">28.8</td>
                  <td align="center">33.7</td>
                  <td align="center">29.2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RJ</td>
                  <td align="center">26.9</td>
                  <td align="center">33.8</td>
                  <td align="center">24.6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SP</td>
                  <td align="center">29.2</td>
                  <td align="center">35.5</td>
                  <td align="center">24.3</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>South</td>
                  <td align="center">26.3</td>
                  <td align="center">30.9</td>
                  <td align="center">30.1</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>PR</td>
                  <td align="center">27.2</td>
                  <td align="center">29.4</td>
                  <td align="center">30.2</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>SC</td>
                  <td align="center">27.1</td>
                  <td align="center">31.0</td>
                  <td align="center">26.6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>RS</td>
                  <td align="center">25.1</td>
                  <td align="center">32.1</td>
                  <td align="center">31.7</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>West-Central</td>
                  <td align="center">26.1</td>
                  <td align="center">33.1</td>
                  <td align="center">27.6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MS</td>
                  <td align="center">29.1</td>
                  <td align="center">39.2</td>
                  <td align="center">25.8</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>MT</td>
                  <td align="center">24.2</td>
                  <td align="center">30.2</td>
                  <td align="center">28.0</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>GO</td>
                  <td align="center">26.2</td>
                  <td align="center">32.1</td>
                  <td align="center">26.6</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>DF</td>
                  <td align="center">24.5</td>
                  <td align="center">31.4</td>
                  <td align="center">32.9</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">27.0</td>
                  <td align="center">32.3</td>
                  <td align="center">27.8</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System - SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-5-en">
            <label>Table 1-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of DALYs, age-standardized DALY rates due to cardiovascular diseases (per 100 000 inhabitants), and percent change of rates in Brazil and its Federative Units, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="6">
                    <bold>B.2-Cardiovascular diseases</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">7006215.8 (6793265.2;7175766.7)</td>
                  <td align="center">7496.4 (7214.2;7700.4)</td>
                  <td align="center">8861401.5 (8394308.2;9258967.5)</td>
                  <td align="center">3769.7 (3563.7;3941.2)</td>
                  <td align="center">-49.7(-51.7;-47.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">9825.4 (9146.4;10435.1)</td>
                  <td align="center">5453.4 (5104.7;5755)</td>
                  <td align="center">22488.6 (20552;24398.9)</td>
                  <td align="center">3486.4 (3186.5;3773.4)</td>
                  <td align="center">-36.1(-41.5;-29.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">110461.2 (103870.2;118711.8)</td>
                  <td align="center">7466.1 (6979.1;8003.9)</td>
                  <td align="center">163441.5 (145907.2;181349.4)</td>
                  <td align="center">5003.3 (4464.2;5545.6)</td>
                  <td align="center">-33(-40.9;-24.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">5067.3 (4685.6;5415.9)</td>
                  <td align="center">4630.7 (4327.3;4912.7)</td>
                  <td align="center">18522.5 (17183.3;19974.3)</td>
                  <td align="center">3307.7 (3047;3555.6)</td>
                  <td align="center">-28.6(-34.2;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">45754.5 (42072.2;49330.8)</td>
                  <td align="center">5541.4 (5130.9;5952.4)</td>
                  <td align="center">89897.2 (81155.2;99494.8)</td>
                  <td align="center">2991.8 (2679.2;3314.4)</td>
                  <td align="center">-46(-51.9;-39.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">452812.5 (412140.4;496636)</td>
                  <td align="center">6276.5 (5696.4;6892.4)</td>
                  <td align="center">637197.3 (552757.5;722888.3)</td>
                  <td align="center">3926.1 (3415.5;4453.8)</td>
                  <td align="center">-37.4(-47;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">220789.6 (195330.6;246721.7)</td>
                  <td align="center">5001.5 (4427.7;5606.9)</td>
                  <td align="center">378371.9 (324694.5;435882.1)</td>
                  <td align="center">3785.3 (3251.5;4360.4)</td>
                  <td align="center">-24.3(-37.3;-8.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">52059.2 (47758.5;57091.7)</td>
                  <td align="center">8173.4 (7548.7;8867.2)</td>
                  <td align="center">81469.6 (73653.4;89826.9)</td>
                  <td align="center">3262.3 (2942.3;3586.6)</td>
                  <td align="center">-60.1(-64.4;-55.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">113555.9 (109578.7;117427)</td>
                  <td align="center">7455 (7140.5;7713.2)</td>
                  <td align="center">176105.4 (156866.3;194211.4)</td>
                  <td align="center">4041.5 (3597.1;4452.3)</td>
                  <td align="center">-45.8(-51.3;-40.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">184416.2 (163600.3;210275.7)</td>
                  <td align="center">8106 (7232.6;9221.2)</td>
                  <td align="center">271049.9 (232375.2;312410.9)</td>
                  <td align="center">3824.8 (3296.7;4398.5)</td>
                  <td align="center">-52.8(-60.8;-43.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">201000.2 (172783.1;228799.1)</td>
                  <td align="center">6794.1 (5859.4;7722.4)</td>
                  <td align="center">335711.6 (289713.2;391241.8)</td>
                  <td align="center">4982.5 (4297.2;5816.9)</td>
                  <td align="center">-26.7(-39.4;-9.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">57476.4 (50382.9;64092.5)</td>
                  <td align="center">6506.9 (5833.5;7149.3)</td>
                  <td align="center">113821 (103871.1;125263.6)</td>
                  <td align="center">3361.9 (3064.4;3696.7)</td>
                  <td align="center">-48.3(-54.4;-40.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">72483.1 (68659.5;76315.7)</td>
                  <td align="center">7521.8 (7098.7;7914.8)</td>
                  <td align="center">111484.1 (100917.1;123161.6)</td>
                  <td align="center">3765.4 (3415.8;4150)</td>
                  <td align="center">-49.9(-55;-44.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">816075.2 (772344.5;861709.5)</td>
                  <td align="center">7931.8 (7484.4;8365)</td>
                  <td align="center">861429.4 (783971.7;940221.9)</td>
                  <td align="center">3293.7 (2995.9;3591.5)</td>
                  <td align="center">-58.5(-62.3;-54.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">142720.7 (128334.6;157462)</td>
                  <td align="center">6482.5 (5843.6;7126.1)</td>
                  <td align="center">254515.4 (229761.6;279907.4)</td>
                  <td align="center">3522.1 (3175.7;3867.1)</td>
                  <td align="center">-45.7(-52.5;-38.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">135924.9 (125409;147002)</td>
                  <td align="center">5725.1 (5271.7;6197.9)</td>
                  <td align="center">186763.1 (165980.5;210012.9)</td>
                  <td align="center">3955.7 (3519.7;4448.8)</td>
                  <td align="center">-30.9(-39.7;-22.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">415852.5 (404061.8;427856.4)</td>
                  <td align="center">8363.5 (8061.3;8600)</td>
                  <td align="center">479641.4 (431236.2;529867.9)</td>
                  <td align="center">3653.3 (3287.2;4026.1)</td>
                  <td align="center">-56.3(-60.4;-51.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">341781.1 (329624.5;354781.3)</td>
                  <td align="center">7291 (6985.5;7564.9)</td>
                  <td align="center">482460.4 (433602.6;531932.7)</td>
                  <td align="center">4764.3 (4292.5;5249.2)</td>
                  <td align="center">-34.7(-41.2;-28.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">97460.7 (90810.1;104026.2)</td>
                  <td align="center">6600.2 (6091;7040)</td>
                  <td align="center">141273 (126999.6;154951.2)</td>
                  <td align="center">3743.8 (3367.7;4104.8)</td>
                  <td align="center">-43.3(-49.3;-37)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">945339.2 (918332.6;969826)</td>
                  <td align="center">9470.4 (9161.4;9714.6)</td>
                  <td align="center">946417.6 (860018.3;1034911.6)</td>
                  <td align="center">4280.1 (3886.7;4676.3)</td>
                  <td align="center">-54.8(-58.6;-50.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">84287 (76592.3;91924.1)</td>
                  <td align="center">5086.1 (4601.8;5568.9)</td>
                  <td align="center">132013.6 (113876.1;152147.5)</td>
                  <td align="center">3382.5 (2917;3896)</td>
                  <td align="center">-33.5(-43.7;-21.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">487134.2 (472994;500925.1)</td>
                  <td align="center">7306.3 (7045;7526.8)</td>
                  <td align="center">521946.9 (472984.7;572058.4)</td>
                  <td align="center">3430.1 (3115.3;3752.2)</td>
                  <td align="center">-53.1(-57;-48.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">29859.8 (25915;33218.3)</td>
                  <td align="center">8384.3 (7681.5;9083.1)</td>
                  <td align="center">58381.7 (51876.1;66033.5)</td>
                  <td align="center">3711.8 (3304;4188)</td>
                  <td align="center">-55.7(-61.7;-48.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">4589 (4110.6;5005.9)</td>
                  <td align="center">7068.2 (6561.2;7526.1)</td>
                  <td align="center">13684.7 (12591.8;14854.5)</td>
                  <td align="center">3543.2 (3254.2;3826.2)</td>
                  <td align="center">-49.9(-54.3;-44.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">194673.4 (185924.3;203639.1)</td>
                  <td align="center">7562 (7195.5;7917.7)</td>
                  <td align="center">262278.8 (236530;291520.9)</td>
                  <td align="center">3277.3 (2965.5;3629.3)</td>
                  <td align="center">-56.7(-60.8;-52.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1707145 (1633495.5;1778765.1)</td>
                  <td align="center">8196.3 (7805.8;8547.4)</td>
                  <td align="center">1975598 (1798088.4;2156089.9)</td>
                  <td align="center">3684.9 (3354.2;4015.8)</td>
                  <td align="center">-55(-58.9;-51.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">49627.8 (45878.5;53350.1)</td>
                  <td align="center">6106.6 (5653.9;6589.7)</td>
                  <td align="center">84931.7 (74523.6;96498.9)</td>
                  <td align="center">3726.6 (3282.2;4226.8)</td>
                  <td align="center">-39(-47.1;-29.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">28043.7 (25082.9;31090.9)</td>
                  <td align="center">6599.3 (5948.1;7273.5)</td>
                  <td align="center">60505.7 (53333.3;68340.1)</td>
                  <td align="center">4170.5 (3667.3;4705.6)</td>
                  <td align="center">-36.8(-45.7;-27.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-6-en">
            <label>Table 1-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLLs, age-standardized YLL rates due to cardiovascular diseases (per 100 000 inhabitants), and percent change of rates, according to age group, in Brazil, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death by age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="6">
                    <bold>B.2-Cardiovascular diseases</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">161337.8 (139792.5;192936.7)</td>
                  <td align="center">952.5 (825.3;1139.1)</td>
                  <td align="center">57843.6 (45826.5;71192.8)</td>
                  <td align="center">373.3 (295.7;459.4)</td>
                  <td align="center">-60.8(-70.6;-48.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">62158.5 (57376;66402.3)</td>
                  <td align="center">175.9 (162.4;187.9)</td>
                  <td align="center">30871.4 (26559.7;34588.1)</td>
                  <td align="center">95.7 (82.4;107.3)</td>
                  <td align="center">-45.6(-52.8;-38.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">1730356.8 (1689454.9;1774210.6)</td>
                  <td align="center">2257.6 (2204.2;2314.8)</td>
                  <td align="center">1478471.7 (1422955.7;1538181.6)</td>
                  <td align="center">1280.2 (1232.1;1331.9)</td>
                  <td align="center">-43.3(-45.8;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">2840819.3 (2775664.6;2909002.7)</td>
                  <td align="center">18108.6 (17693.3;18543.3)</td>
                  <td align="center">3565725.8 (3424289;3705718.6)</td>
                  <td align="center">8838.5 (8487.9;9185.5)</td>
                  <td align="center">-51.2(-53.3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">1841603.2 (1729243.4;1906089.7)</td>
                  <td align="center">43536 (40879.8;45060.5)</td>
                  <td align="center">2997320.6 (2653382.7;3166395.5)</td>
                  <td align="center">22900.4 (20272.6;24192.2)</td>
                  <td align="center">-47.4(-50.3;-45.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">6636275.6 (6454323.9;6792691)</td>
                  <td align="center">4458.8 (4336.5;4563.9)</td>
                  <td align="center">8130233.2 (7701177.6;8447854.9)</td>
                  <td align="center">3752.4 (3554.4;3899)</td>
                  <td align="center">-15.8(-19.8;-12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">6636275.6 (6454323.9;6792691)</td>
                  <td align="center">7122.2 (6860.4;7309.1)</td>
                  <td align="center">8130233.2 (7701177.6;8447854.9)</td>
                  <td align="center">3454.4 (3260.8;3591.7)</td>
                  <td align="center">-51.5(-53.4;-49.7)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-7-en">
            <label>Table 1-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLDs, age-standardized YLD rates due to cardiovascular diseases (per 100 000 inhabitants), and percent change of rates, according to age group, in Brazil, in 1990 and 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death by age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td colspan="6">
                    <bold>B.2-Cardiovascular diseases</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">1565.1 (1007.5;2281.2)</td>
                  <td align="center">9.2 (5.9;13.5)</td>
                  <td align="center">1412.2 (917.3;2069.4)</td>
                  <td align="center">9.1 (5.9;13.4)</td>
                  <td align="center">-1.4(-6.5;4.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">17436.6 (10966.3;26603.3)</td>
                  <td align="center">49.3 (31;75.3)</td>
                  <td align="center">16072.8 (9982.1;24508.3)</td>
                  <td align="center">49.8 (31;76)</td>
                  <td align="center">1(-2.9;4.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">124044.8 (86673.5;165579.4)</td>
                  <td align="center">161.8 (113.1;216)</td>
                  <td align="center">185532 (128907.5;249696.9)</td>
                  <td align="center">160.6 (111.6;216.2)</td>
                  <td align="center">-0.7(-3.9;2.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">125877.6 (90345.3;162729.8)</td>
                  <td align="center">802.4 (575.9;1037.3)</td>
                  <td align="center">255231.2 (183302.9;334295.6)</td>
                  <td align="center">632.6 (454.4;828.6)</td>
                  <td align="center">-21.2(-24.4;-18.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">101016.2 (73759.2;129937.3)</td>
                  <td align="center">2388 (1743.7;3071.8)</td>
                  <td align="center">272920.1 (198393.9;353367.6)</td>
                  <td align="center">2085.2 (1515.8;2699.8)</td>
                  <td align="center">-12.7(-16;-9.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">369940.2 (272305.8;476273.8)</td>
                  <td align="center">248.6 (183;320)</td>
                  <td align="center">731168.4 (532797.5;954320.6)</td>
                  <td align="center">337.5 (245.9;440.5)</td>
                  <td align="center">35.8(31.6;40.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">369940.2 (272305.8;476273.8)</td>
                  <td align="center">374.3 (276.1;480.5)</td>
                  <td align="center">731168.4 (532797.5;954320.6)</td>
                  <td align="center">315.3 (230.1;411.1)</td>
                  <td align="center">-15.8(-18.2;-13.6)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-8-en">
            <label>Table 1-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total number of hospitalizations for clinical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Chronic ischemic heart disease</td>
                  <td align="center">12 393</td>
                  <td align="center">9 743</td>
                  <td align="center">9 300</td>
                  <td align="center">8 497</td>
                  <td align="center">8 000</td>
                  <td align="center">7 197</td>
                  <td align="center">7 581</td>
                  <td align="center">6 403</td>
                  <td align="center">6 317</td>
                  <td align="center">6 171</td>
                  <td align="center">6 292</td>
                  <td align="center">6 703</td>
                  <td align="center">94 597</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cerebrovascular disease</td>
                  <td align="center">159 545</td>
                  <td align="center">176 047</td>
                  <td align="center">181 035</td>
                  <td align="center">184 751</td>
                  <td align="center">182 065</td>
                  <td align="center">183 043</td>
                  <td align="center">187 110</td>
                  <td align="center">191 678</td>
                  <td align="center">195 787</td>
                  <td align="center">198 068</td>
                  <td align="center">203 066</td>
                  <td align="center">211 149</td>
                  <td align="center">2 253 344</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve disease</td>
                  <td align="center">3 237</td>
                  <td align="center">4 156</td>
                  <td align="center">3 526</td>
                  <td align="center">3 637</td>
                  <td align="center">3 285</td>
                  <td align="center">2 996</td>
                  <td align="center">2 753</td>
                  <td align="center">2 400</td>
                  <td align="center">2 244</td>
                  <td align="center">2 231</td>
                  <td align="center">2 330</td>
                  <td align="center">2 289</td>
                  <td align="center">35 084</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Atrial fibrillation</td>
                  <td align="center">29 034</td>
                  <td align="center">28 174</td>
                  <td align="center">28 382</td>
                  <td align="center">28 583</td>
                  <td align="center">28 760</td>
                  <td align="center">28 268</td>
                  <td align="center">29 799</td>
                  <td align="center">29 754</td>
                  <td align="center">29 889</td>
                  <td align="center">30 265</td>
                  <td align="center">30 958</td>
                  <td align="center">32 753</td>
                  <td align="center">354 619</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Myocardial Infarction (Clinical)</td>
                  <td align="center">47 358</td>
                  <td align="center">50 987</td>
                  <td align="center">55 513</td>
                  <td align="center">58 194</td>
                  <td align="center">59 562</td>
                  <td align="center">58 552</td>
                  <td align="center">62 809</td>
                  <td align="center">66 647</td>
                  <td align="center">70 441</td>
                  <td align="center">71 835</td>
                  <td align="center">74 569</td>
                  <td align="center">80 614</td>
                  <td align="center">757 081</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Heart failure</td>
                  <td align="center">298 474</td>
                  <td align="center">297 763</td>
                  <td align="center">289 110</td>
                  <td align="center">284 844</td>
                  <td align="center">264 469</td>
                  <td align="center">254 285</td>
                  <td align="center">243 913</td>
                  <td align="center">240 832</td>
                  <td align="center">236 358</td>
                  <td align="center">230 297</td>
                  <td align="center">222 394</td>
                  <td align="center">222 620</td>
                  <td align="center">3 085 359</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">2 092</td>
                  <td align="center">2 363</td>
                  <td align="center">2 459</td>
                  <td align="center">2 302</td>
                  <td align="center">2 357</td>
                  <td align="center">2 293</td>
                  <td align="center">2 370</td>
                  <td align="center">2 230</td>
                  <td align="center">2 250</td>
                  <td align="center">1 997</td>
                  <td align="center">2 251</td>
                  <td align="center">2 390</td>
                  <td align="center">27 354</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acute coronary sindrome</td>
                  <td align="center">63 300</td>
                  <td align="center">68 833</td>
                  <td align="center">72 912</td>
                  <td align="center">71 523</td>
                  <td align="center">75 734</td>
                  <td align="center">73 432</td>
                  <td align="center">76 945</td>
                  <td align="center">72 686</td>
                  <td align="center">70 430</td>
                  <td align="center">70 713</td>
                  <td align="center">68 413</td>
                  <td align="center">70 204</td>
                  <td align="center">855 125</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>615 433</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>638 066</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>642 237</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>642 331</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>624 232</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>610 066</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>613 280</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>612 630</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>613 716</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>611 577</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>610 273</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>628 722</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>7 462 563</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-9-en">
            <label>Table 1-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total number of hospitalizations for surgical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Atrial Fibrillation Ablation</td>
                  <td align="center">68</td>
                  <td align="center">72</td>
                  <td align="center">90</td>
                  <td align="center">85</td>
                  <td align="center">123</td>
                  <td align="center">139</td>
                  <td align="center">143</td>
                  <td align="center">161</td>
                  <td align="center">124</td>
                  <td align="center">120</td>
                  <td align="center">125</td>
                  <td align="center">163</td>
                  <td align="center">1 413</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Angioplasty</td>
                  <td align="center">38 635</td>
                  <td align="center">45 648</td>
                  <td align="center">49 492</td>
                  <td align="center">55 931</td>
                  <td align="center">60 959</td>
                  <td align="center">63 838</td>
                  <td align="center">66 492</td>
                  <td align="center">66 550</td>
                  <td align="center">69 802</td>
                  <td align="center">73 971</td>
                  <td align="center">78 575</td>
                  <td align="center">85 518</td>
                  <td align="center">755 411</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Artery Bypass Graft Surgery</td>
                  <td align="center">20 515</td>
                  <td align="center">22 077</td>
                  <td align="center">21 225</td>
                  <td align="center">23 187</td>
                  <td align="center">23 900</td>
                  <td align="center">23 249</td>
                  <td align="center">22 997</td>
                  <td align="center">22 559</td>
                  <td align="center">22 248</td>
                  <td align="center">21 474</td>
                  <td align="center">20 674</td>
                  <td align="center">21 018</td>
                  <td align="center">265 123</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve surgery</td>
                  <td align="center">12 201</td>
                  <td align="center">12 664</td>
                  <td align="center">12 169</td>
                  <td align="center">13 181</td>
                  <td align="center">13 435</td>
                  <td align="center">13 067</td>
                  <td align="center">12 993</td>
                  <td align="center">12 624</td>
                  <td align="center">12 432</td>
                  <td align="center">12 277</td>
                  <td align="center">12 088</td>
                  <td align="center">12 771</td>
                  <td align="center">151 902</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarction - angioplasty</td>
                  <td align="center">7 648</td>
                  <td align="center">6 362</td>
                  <td align="center">6 262</td>
                  <td align="center">6 033</td>
                  <td align="center">5 865</td>
                  <td align="center">6 055</td>
                  <td align="center">7 135</td>
                  <td align="center">8 524</td>
                  <td align="center">10 195</td>
                  <td align="center">10 774</td>
                  <td align="center">10 811</td>
                  <td align="center">11 099</td>
                  <td align="center">96 763</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">15</td>
                  <td align="center">43</td>
                  <td align="center">13</td>
                  <td align="center">21</td>
                  <td align="center">28</td>
                  <td align="center">23</td>
                  <td align="center">20</td>
                  <td align="center">18</td>
                  <td align="center">32</td>
                  <td align="center">29</td>
                  <td align="center">26</td>
                  <td align="center">24</td>
                  <td align="center">292</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Other Valvuloplasties</td>
                  <td align="center">451</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">445</td>
                  <td align="center">486</td>
                  <td align="center">456</td>
                  <td align="center">527</td>
                  <td align="center">515</td>
                  <td align="center">513</td>
                  <td align="center">399</td>
                  <td align="center">427</td>
                  <td align="center">391</td>
                  <td align="center">450</td>
                  <td align="center">5 537</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mitral Valvuloplasty</td>
                  <td align="center">477</td>
                  <td align="center">551</td>
                  <td align="center">478</td>
                  <td align="center">473</td>
                  <td align="center">403</td>
                  <td align="center">431</td>
                  <td align="center">408</td>
                  <td align="center">341</td>
                  <td align="center">206</td>
                  <td align="center">236</td>
                  <td align="center">200</td>
                  <td align="center">195</td>
                  <td align="center">4 399</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>80 010</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>87 894</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>90 174</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>99 397</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>105 169</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>107 329</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>110 703</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>111 290</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>115 438</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>119 308</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>122 890</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>131 238</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>1 280 840</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-10-en">
            <label>Table 1-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total value (in Reais) of clinical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>2019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Chronic ischemic heart disease</td>
                  <td align="center">7 798 577.82</td>
                  <td align="center">6 860 711.25</td>
                  <td align="center">6 593 971.61</td>
                  <td align="center">6 250 858.75</td>
                  <td align="center">5 689 946.25</td>
                  <td align="center">5 248 239.82</td>
                  <td align="center">6 213 647.76</td>
                  <td align="center">5 140 625.95</td>
                  <td align="center">5 326 842.16</td>
                  <td align="center">5 532 381.71</td>
                  <td align="center">5 672 327.20</td>
                  <td align="center">6 475 643.96</td>
                  <td align="center">72 803 774.24</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cerebrovascular disease</td>
                  <td align="center">142 061 641.70</td>
                  <td align="center">188 450 404.06</td>
                  <td align="center">198 812 522.26</td>
                  <td align="center">205 447 974.55</td>
                  <td align="center">218 628 105.94</td>
                  <td align="center">228 140 748.46</td>
                  <td align="center">242 663 800.69</td>
                  <td align="center">252 440 767.47</td>
                  <td align="center">263 770 567.49</td>
                  <td align="center">272 140 330.46</td>
                  <td align="center">286 293 302.84</td>
                  <td align="center">303 838 674.47</td>
                  <td align="center">2 802 688 840.39</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve disease</td>
                  <td align="center">1 051 959.34</td>
                  <td align="center">1 589 247.64</td>
                  <td align="center">1 439 424.14</td>
                  <td align="center">1 606 640.13</td>
                  <td align="center">1 509 338.04</td>
                  <td align="center">1 509 785.49</td>
                  <td align="center">1 584 222.50</td>
                  <td align="center">1 672 410.55</td>
                  <td align="center">1 675 284.06</td>
                  <td align="center">1 678 874.30</td>
                  <td align="center">2 043 385.62</td>
                  <td align="center">1 999 540.54</td>
                  <td align="center">19 360 112.35</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Atrial fibrillation</td>
                  <td align="center">13 790 984.47</td>
                  <td align="center">17 396 138.42</td>
                  <td align="center">18 537 031.69</td>
                  <td align="center">18 858 448.37</td>
                  <td align="center">20 371 040.61</td>
                  <td align="center">19 968 864.00</td>
                  <td align="center">22 636 728.19</td>
                  <td align="center">23 329 786.10</td>
                  <td align="center">23 929 183.91</td>
                  <td align="center">26 060 564.58</td>
                  <td align="center">26 971 390.07</td>
                  <td align="center">28 743 440.36</td>
                  <td align="center">260 593 600.77</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Myocardial Infarction (Clinical)</td>
                  <td align="center">65 019 330.51</td>
                  <td align="center">84 308 216.56</td>
                  <td align="center">92 969 057.67</td>
                  <td align="center">97 323 922.15</td>
                  <td align="center">104 897 640.92</td>
                  <td align="center">106 246 319.66</td>
                  <td align="center">119 582 977.33</td>
                  <td align="center">128 723 964.23</td>
                  <td align="center">134 911 984.37</td>
                  <td align="center">136 437 974.90</td>
                  <td align="center">143 349 385.91</td>
                  <td align="center">151 123 021.25</td>
                  <td align="center">1 364 893 795.46</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Heart failure</td>
                  <td align="center">272 280 662.78</td>
                  <td align="center">322 849 486.97</td>
                  <td align="center">327 913 746.49</td>
                  <td align="center">330 492 446.60</td>
                  <td align="center">317 585 920.25</td>
                  <td align="center">321 711 992.20</td>
                  <td align="center">326 140 931.65</td>
                  <td align="center">337 610 340.87</td>
                  <td align="center">345 565 633.18</td>
                  <td align="center">346 841 126.90</td>
                  <td align="center">348 832 330.32</td>
                  <td align="center">359 301 690.55</td>
                  <td align="center">3 957 126 308.76</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">1 287 646.38</td>
                  <td align="center">1 901 574.84</td>
                  <td align="center">2 143 534.84</td>
                  <td align="center">1 899 610.88</td>
                  <td align="center">2 110 498.65</td>
                  <td align="center">2 301 691.59</td>
                  <td align="center">2 696 303.97</td>
                  <td align="center">2 681 816.09</td>
                  <td align="center">3 065 112.69</td>
                  <td align="center">2 556 468.20</td>
                  <td align="center">3 119 717.43</td>
                  <td align="center">3 173 903.30</td>
                  <td align="center">28 937 878.86</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acute coronary sindrome</td>
                  <td align="center">44 710 681.49</td>
                  <td align="center">57 921 695.01</td>
                  <td align="center">64 611 984.70</td>
                  <td align="center">65 586 337.38</td>
                  <td align="center">75 210 291.07</td>
                  <td align="center">74 619 170.87</td>
                  <td align="center">83 606 992.07</td>
                  <td align="center">82 094 816.54</td>
                  <td align="center">80 185 274.88</td>
                  <td align="center">82 072 225.98</td>
                  <td align="center">80 036 822.54</td>
                  <td align="center">81 167 004.50</td>
                  <td align="center">871 823 297.03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>548 001 484.49</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>681 277 474.75</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>713 021 273.40</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>727 466 238.81</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>746 002 781.73</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>759 746 812.09</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>805 125 604.16</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>833 694 527.80</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>858 429 882.74</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>873 319 947.03</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>896 318 661.93</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>935 822 918.93</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>9 378 227 607.86</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-11-en">
            <label>Table 1-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total value (in Int$2019) of clinical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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                  <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"/>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                  <th>Int$2019</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td align="center">
                    <bold>2008</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2009</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2010</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2011</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2012</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2013</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2014</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2015</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2016</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2017</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2018</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Chronic Ischemic Heart Disease</td>
                  <td align="center">$ 7 650 265.61</td>
                  <td align="center">$ 6 274 085.62</td>
                  <td align="center">$ 5 560 158.75</td>
                  <td align="center">$ 4 864 286.14</td>
                  <td align="center">$ 4 101 608.01</td>
                  <td align="center">$ 3 519 939.65</td>
                  <td align="center">$ 3 863 867.68</td>
                  <td align="center">$ 2 971 845.26</td>
                  <td align="center">$ 2 849 164.90</td>
                  <td align="center">$ 2 859 497.35</td>
                  <td align="center">$ 2 845 701.28</td>
                  <td align="center">$ 3 129 842.42</td>
                  <td align="center">$ 50 490 262.67</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cerebrovascular Disease</td>
                  <td align="center">$ 139 359 934.26</td>
                  <td align="center">$ 172 336 938.05</td>
                  <td align="center">$ 167 642 393.83</td>
                  <td align="center">$ 159 875 270.76</td>
                  <td align="center">$ 157 598 464.21</td>
                  <td align="center">$ 153 011 617.97</td>
                  <td align="center">$ 150 897 001.54</td>
                  <td align="center">$ 145 938 433.52</td>
                  <td align="center">$ 141 082 806.42</td>
                  <td align="center">$ 140 659 953.49</td>
                  <td align="center">$ 143 628 036.74</td>
                  <td align="center">$ 146 852 911.78</td>
                  <td align="center">$ 1 818 883 762.57</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve Disease</td>
                  <td align="center">$ 1 031 953.33</td>
                  <td align="center">$ 1 453 358.90</td>
                  <td align="center">$ 1 213 749.04</td>
                  <td align="center">$ 1 250 253.39</td>
                  <td align="center">$ 1 088 009.05</td>
                  <td align="center">$ 1 012 597.36</td>
                  <td align="center">$ 985 126.02</td>
                  <td align="center">$ 966 836.61</td>
                  <td align="center">$ 896 058.19</td>
                  <td align="center">$ 867 752.24</td>
                  <td align="center">$ 1 025 128.64</td>
                  <td align="center">$ 966 428.49</td>
                  <td align="center">$ 12 757 251.26</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Atrial Fibrillation</td>
                  <td align="center">$ 13 528 709.55</td>
                  <td align="center">$ 15 908 680.29</td>
                  <td align="center">$ 15 630 767.78</td>
                  <td align="center">$ 14 675 245.87</td>
                  <td align="center">$ 14 684 501.34</td>
                  <td align="center">$ 13 392 908.59</td>
                  <td align="center">$ 14 076 324.52</td>
                  <td align="center">$ 13 487 173.53</td>
                  <td align="center">$ 12 798 988.35</td>
                  <td align="center">$ 13 469 807.27</td>
                  <td align="center">$ 13 531 045.80</td>
                  <td align="center">$ 13 892 431.30</td>
                  <td align="center">$ 169 076 584.19</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Myocardial Infarction (Clinical)</td>
                  <td align="center">$ 63 782 802.43</td>
                  <td align="center">$ 77 099 436.14</td>
                  <td align="center">$ 78 393 227.96</td>
                  <td align="center">$ 75 735 418.85</td>
                  <td align="center">$ 75 615 653.52</td>
                  <td align="center">$ 71 258 297.28</td>
                  <td align="center">$ 74 360 958.09</td>
                  <td align="center">$ 74 416 560.70</td>
                  <td align="center">$ 72 160 292.77</td>
                  <td align="center">$ 70 520 084.88</td>
                  <td align="center">$ 71 915 726.50</td>
                  <td align="center">$ 73 041 576.24</td>
                  <td align="center">$ 878 300 035.36</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Heart Failure</td>
                  <td align="center">$ 267 102 469.11</td>
                  <td align="center">$ 295 244 217.24</td>
                  <td align="center">$ 276 502 932.54</td>
                  <td align="center">$ 257 182 235.55</td>
                  <td align="center">$ 228 932 383.01</td>
                  <td align="center">$ 215 768 874.17</td>
                  <td align="center">$ 202 806 057.29</td>
                  <td align="center">$ 195 175 782.35</td>
                  <td align="center">$ 184 832 484.51</td>
                  <td align="center">$ 179 270 219.50</td>
                  <td align="center">$ 175 002 706.17</td>
                  <td align="center">$ 173 659 589.44</td>
                  <td align="center">$ 2 651 479 950.88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">$ 1 263 158.11</td>
                  <td align="center">$ 1 738 980.54</td>
                  <td align="center">$ 1 807 468.20</td>
                  <td align="center">$ 1 478 237.03</td>
                  <td align="center">$ 1 521 356.76</td>
                  <td align="center">$ 1 543 720.52</td>
                  <td align="center">$ 1 676 657.92</td>
                  <td align="center">$ 1 550 383.65</td>
                  <td align="center">$ 1 639 435.00</td>
                  <td align="center">$ 1 321 350.27</td>
                  <td align="center">$ 1 565 104.34</td>
                  <td align="center">$ 1 534 027.69</td>
                  <td align="center">$ 18 639 880.03</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acute Coronary Sindrome</td>
                  <td align="center">$ 43 860 380.31</td>
                  <td align="center">$ 52 969 096.11</td>
                  <td align="center">$ 54 482 019.85</td>
                  <td align="center">$ 51 037 901.30</td>
                  <td align="center">$ 54 215 473.87</td>
                  <td align="center">$ 50 046 298.80</td>
                  <td align="center">$ 51 989 808.02</td>
                  <td align="center">$ 47 459 802.34</td>
                  <td align="center">$ 42 888 650.24</td>
                  <td align="center">$ 42 420 303.78</td>
                  <td align="center">$ 40 152 988.47</td>
                  <td align="center">$ 39 230 065.00</td>
                  <td align="center">$ 570 752 788.09</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$537 579 672.71</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$623 024 792.89</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 601 232 717.95</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$566 098 848.89</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$537 757 449.77</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$509 554 254.34</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 500 655 801.08</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 481 966 817.96</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 459 147 880.38</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 451 388 968.78</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 449 666 437.94</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 452 306 872.36</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 6 170 380 515.05</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-12-en">
            <label>Table 1-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total value (in Reais) of surgical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>2008</th>
                  <th>2009</th>
                  <th>2010</th>
                  <th>2011</th>
                  <th>2012</th>
                  <th>2013</th>
                  <th>2014</th>
                  <th>2015</th>
                  <th>2016</th>
                  <th>2017</th>
                  <th>2018</th>
                  <th>019</th>
                  <th>Total</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>Atrial Fibrillation Ablation</td>
                  <td align="center">360 473.27</td>
                  <td align="center">376 837.24</td>
                  <td align="center">471 138.73</td>
                  <td align="center">456 926.51</td>
                  <td align="center">690 004.54</td>
                  <td align="center">788 451.61</td>
                  <td align="center">770 674.50</td>
                  <td align="center">906 324.09</td>
                  <td align="center">707 088.34</td>
                  <td align="center">690 689.60</td>
                  <td align="center">732 003.78</td>
                  <td align="center">961 948.99</td>
                  <td align="center">7 912 561.20</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Angioplasty</td>
                  <td align="center">210 528 789.87</td>
                  <td align="center">266 654 421.74</td>
                  <td align="center">295 641 177.27</td>
                  <td align="center">337 972 226.29</td>
                  <td align="center">372 062 717.78</td>
                  <td align="center">388 919 617.05</td>
                  <td align="center">411 251 867.70</td>
                  <td align="center">412 073 165.85</td>
                  <td align="center">433 590 492.36</td>
                  <td align="center">466 696 227.86</td>
                  <td align="center">495 885 258.42</td>
                  <td align="center">546 132 198.85</td>
                  <td align="center">4 637 408 161.04</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Artery Bypass Graft Surgery</td>
                  <td align="center">176 032 311.77</td>
                  <td align="center">208 585 452.82</td>
                  <td align="center">214 483 618.24</td>
                  <td align="center">287 851 733.82</td>
                  <td align="center">297 843 568.00</td>
                  <td align="center">290 540 953.96</td>
                  <td align="center">294 854 279.38</td>
                  <td align="center">289 638 019.51</td>
                  <td align="center">286 159 517.75</td>
                  <td align="center">282 175 032.32</td>
                  <td align="center">275 110 233.84</td>
                  <td align="center">278 544 223.76</td>
                  <td align="center">3 181 818 945.17</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve Surgery</td>
                  <td align="center">125 954 499.60</td>
                  <td align="center">140 683 968.83</td>
                  <td align="center">142 383 177.39</td>
                  <td align="center">179 111 011.96</td>
                  <td align="center">183 271 263.12</td>
                  <td align="center">178 563 635.59</td>
                  <td align="center">180 088 277.85</td>
                  <td align="center">176 813 774.47</td>
                  <td align="center">175 318 559.92</td>
                  <td align="center">176 135 832.05</td>
                  <td align="center">177 583 849.27</td>
                  <td align="center">187 382 032.83</td>
                  <td align="center">2 023 289 882.88</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarction - Angioplasty</td>
                  <td align="center">45 267 283.32</td>
                  <td align="center">37 887 853.46</td>
                  <td align="center">37 112 662.15</td>
                  <td align="center">35 576 928.51</td>
                  <td align="center">35 545 437.05</td>
                  <td align="center">37 287 935.69</td>
                  <td align="center">45 883 433.02</td>
                  <td align="center">56 100 757.09</td>
                  <td align="center">66 515 237.46</td>
                  <td align="center">71 624 171.14</td>
                  <td align="center">73 429 322.18</td>
                  <td align="center">74 907 756.33</td>
                  <td align="center">617 138 777.40</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">168 992.82</td>
                  <td align="center">544 719.64</td>
                  <td align="center">192 352.38</td>
                  <td align="center">325 920.92</td>
                  <td align="center">436 100.76</td>
                  <td align="center">353 814.17</td>
                  <td align="center">305 552.03</td>
                  <td align="center">298 288.99</td>
                  <td align="center">526 912.73</td>
                  <td align="center">451 789.68</td>
                  <td align="center">426 075.02</td>
                  <td align="center">404 878.61</td>
                  <td align="center">4 435 397.75</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Other Valvuloplasties</td>
                  <td align="center">1 518 843.49</td>
                  <td align="center">1 661 544.32</td>
                  <td align="center">1 717 544.82</td>
                  <td align="center">1 918 678.81</td>
                  <td align="center">1 870 621.37</td>
                  <td align="center">2 051 540.92</td>
                  <td align="center">2 128 294.09</td>
                  <td align="center">2 085 967.07</td>
                  <td align="center">1 594 213.11</td>
                  <td align="center">1 888 744.84</td>
                  <td align="center">1 689 593.28</td>
                  <td align="center">1 959 571.29</td>
                  <td align="center">22 085 157.41</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mitral Valvuloplasty</td>
                  <td align="center">3 115 254.91</td>
                  <td align="center">3 585 355.62</td>
                  <td align="center">3 147 310.18</td>
                  <td align="center">3 227 816.88</td>
                  <td align="center">2 718 391.46</td>
                  <td align="center">2 970 343.43</td>
                  <td align="center">2 808 556.55</td>
                  <td align="center">2 392 670.47</td>
                  <td align="center">1 377 571.02</td>
                  <td align="center">1 720 524.66</td>
                  <td align="center">1 461 666.40</td>
                  <td align="center">1 430 166.52</td>
                  <td align="center">29 955 628.10</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Total</td>
                  <td align="center">562 946 449.05</td>
                  <td align="center">659 980 153.67</td>
                  <td align="center">695 148 981.16</td>
                  <td align="center">846 441 243.70</td>
                  <td align="center">894 438 104.08</td>
                  <td align="center">901 476 292.42</td>
                  <td align="center">938 090 935.12</td>
                  <td align="center">940 308 967.54</td>
                  <td align="center">965 789 592.69</td>
                  <td align="center">1 001 383 012.15</td>
                  <td align="center">1 026 318 002.19</td>
                  <td align="center">1 091 722 777.18</td>
                  <td align="center">10 524 044 510.95</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t1-13-en">
            <label>Table 1-13</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Total value (in Int$2019) of surgical procedures for cardiovascular diseases by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                  <th>Int$ 2019</th>
                </tr>
              </thead>
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                <tr>
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                  <td align="center">
                    <bold>2008</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2009</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2010</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2011</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2012</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2013</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2014</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2015</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2016</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2017</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2018</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>2019</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Atrial Fibrillation Ablation</td>
                  <td align="center">$ 353 617.84</td>
                  <td align="center">$ 344 615.74</td>
                  <td align="center">$ 397 272.89</td>
                  <td align="center">$ 355 570.55</td>
                  <td align="center">$ 497 391.02</td>
                  <td align="center">528 806.26</td>
                  <td align="center">479 232.88</td>
                  <td align="center">523 954.67</td>
                  <td align="center">378 199.92</td>
                  <td align="center">356 993.60</td>
                  <td align="center">367 232.71</td>
                  <td align="center">464 934.26</td>
                  <td align="center">5 047 822.34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Angioplasty</td>
                  <td align="center">$ 206 524 984.25</td>
                  <td align="center">$ 243 854 115.30</td>
                  <td align="center">$ 249 290 105.61</td>
                  <td align="center">$ 263 002 841.99</td>
                  <td align="center">$ 268 202 080.69</td>
                  <td align="center">260 844 326.45</td>
                  <td align="center">255 731 071.29</td>
                  <td align="center">238 223 457.02</td>
                  <td align="center">231 914 288.54</td>
                  <td align="center">241 219 188.62</td>
                  <td align="center">248 776 431.05</td>
                  <td align="center">263 959 496.79</td>
                  <td align="center">2 971 542 387.60</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Coronary Artery Bypass Graft Surgery</td>
                  <td align="center">$ 172 684 555.11</td>
                  <td align="center">$ 190 750 337.95</td>
                  <td align="center">$ 180 856 551.64</td>
                  <td align="center">$ 224 000 134.26</td>
                  <td align="center">$ 214 701 072.80</td>
                  <td align="center">194 862 784.28</td>
                  <td align="center">183 350 901.63</td>
                  <td align="center">167 442 522.38</td>
                  <td align="center">153 057 970.91</td>
                  <td align="center">145 846 544.88</td>
                  <td align="center">138 017 698.57</td>
                  <td align="center">134 627 464.36</td>
                  <td align="center">2 100 198 538.77</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Valve Surgery</td>
                  <td align="center">$ 123 559 115.42</td>
                  <td align="center">$ 128 654 775.47</td>
                  <td align="center">$ 120 060 127.13</td>
                  <td align="center">$ 139 380 403.22</td>
                  <td align="center">$ 132 111 420.33</td>
                  <td align="center">119 760 766.01</td>
                  <td align="center">111 985 310.80</td>
                  <td align="center">102 217 742.13</td>
                  <td align="center">93 772 533.78</td>
                  <td align="center">91 038 538.47</td>
                  <td align="center">89 090 521.41</td>
                  <td align="center">90 566 473.09</td>
                  <td align="center">1 342 197 727.26</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Infarction - Angioplasty</td>
                  <td align="center">$ 44 406 396.77</td>
                  <td align="center">$ 34 648 249.69</td>
                  <td align="center">$ 31 294 082.75</td>
                  <td align="center">$ 27 685 213.69</td>
                  <td align="center">$ 25 622 992.36</td>
                  <td align="center">25 008 629.14</td>
                  <td align="center">28 531 954.26</td>
                  <td align="center">32 432 386.78</td>
                  <td align="center">35 576 965.46</td>
                  <td align="center">37 020 064.48</td>
                  <td align="center">36 838 128.17</td>
                  <td align="center">36 204 812.15</td>
                  <td align="center">395 269 875.70</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cardiomyopathies</td>
                  <td align="center">$ 165 778.94</td>
                  <td align="center">$ 498 143.35</td>
                  <td align="center">$ 162 195.08</td>
                  <td align="center">$ 253 624.77</td>
                  <td align="center">$ 314 364.02</td>
                  <td align="center">237 299.47</td>
                  <td align="center">190 003.14</td>
                  <td align="center">172 443.73</td>
                  <td align="center">281 829.50</td>
                  <td align="center">233 514.51</td>
                  <td align="center">213 753.93</td>
                  <td align="center">195 688.07</td>
                  <td align="center">2 918 638.51</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Other Valvuloplasties</td>
                  <td align="center">$ 1 489 958.35</td>
                  <td align="center">$ 1 519 473.85</td>
                  <td align="center">$ 1 448 265.54</td>
                  <td align="center">$ 1 493 075.29</td>
                  <td align="center">$ 1 348 440.70</td>
                  <td align="center">1 375 947.07</td>
                  <td align="center">1 323 449.10</td>
                  <td align="center">1 205 917.61</td>
                  <td align="center">852 695.82</td>
                  <td align="center">976 227.08</td>
                  <td align="center">847 637.59</td>
                  <td align="center">947 110.34</td>
                  <td align="center">14 828 198.34</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mitral Valvuloplasty</td>
                  <td align="center">$ 3 056 009.45</td>
                  <td align="center">$ 3 278 789.52</td>
                  <td align="center">$ 2 653 870.12</td>
                  <td align="center">$ 2 511 818.86</td>
                  <td align="center">$ 1 959 557.38</td>
                  <td align="center">1 992 178.33</td>
                  <td align="center">1 746 460.58</td>
                  <td align="center">1 383 225.79</td>
                  <td align="center">736 820.50</td>
                  <td align="center">889 279.87</td>
                  <td align="center">733 290.91</td>
                  <td align="center">691 235.63</td>
                  <td align="center">21 632 536.94</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>Total</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 552 240 416.13</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 603 548 500.87</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 586 162 470.76</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 658 682 682.63</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 644 757 319.30</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 604 610 737.01</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 583 338 383.68</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 543 601 650.11</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 516 571 304.43</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 517 580 351.51</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 514 884 694.34</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 527 657 214.69</bold>
                  </td>
                  <td align="center">
                    <bold>$ 6 853 635 725.46</bold>
                  </td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS.43</italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <p>
            <fig id="f01001">
              <label>Chart 1-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Ranking of causes of death in Brazil, 1990 and 2019, according to age-standardized mortality rates per 100 000 inhabitants, both sexes, 1990 and 2019, and percent change of rates.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf01-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f02001">
              <label>Chart 1-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Ranking of causes of cardiovascular death in Brazil, 1990 and 2019, according to age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants, both sexes, 1990 and 2019, and percent change of rates.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf02-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f03001">
              <label>Chart 1-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Ranking of causes of cardiovascular death per Brazilian Federative Unit in 1990, according to age-standardized mortality rates per 100 000 inhabitants, both sexes.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf03-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f04001">
              <label>Chart 1-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Ranking of causes of cardiovascular death per Brazilian Federative Unit in 2019, according to age-standardized mortality rates per 100 000 inhabitants, both sexes.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf04-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f05001">
              <label>Chart 1-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Cardiovascular disease percent prevalence, by sex, in Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf05-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f06001">
              <label>Chart 1-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized prevalence rate of cardiovascular disease, per 100 000 inhabitants, by sex, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf06-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f07001">
              <label>Chart 1-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rate from cardiovascular disease, per 100 000 inhabitants, by sex, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf07-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f08001">
              <label>Chart 1-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality from cardiovascular diseases, by sex, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf08-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f09001">
              <label>Chart 1-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Geographic distribution of mortality rates per 100 000 inhabitants, standardized by age in the Federative Units of Brazil, according to sex, 2000 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Brazilian Mortality Information System (SIM/DATASUS) with redistribution of ill-defined causes and correction for underreporting (according to GBD 2019 estimates) and IBGE population. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf09-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f10001">
              <label>Chart 1-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates from cardiovascular disease, per 100 000 inhabitants, by Brazilian region, for females, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf10-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f11001">
              <label>Chart 1-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rate from cardiovascular disease, per 100 000 inhabitants, by Brazilian regions, for males, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf11-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f12001">
              <label>Chart 1-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between percent change of age-standardized mortality rates 2019/1990 and the 2019 sociodemographic index (SDI 2019).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf12-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f13001">
              <label>Chart 1-13</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs due to cardiovascular diseases, per 100 000 inhabitants, 1990-2019, Brazil and its regions.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf13-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f14001">
              <label>Chart 1-14</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between percent change of age-standardized DALY rates 2019/1990 and the 2019 sociodemographic index (SDI 2019).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf14-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f15001">
              <label>Chart 1-15</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of hospitalizations for clinical procedures due to cardiovascular diseases, by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf15-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f16001">
              <label>Chart 1-16</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of hospitalizations for surgical procedures due to cardiovascular diseases, by competence year, Brazil, 2008 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Brazilian Mortality Information System &#8211; SIM/DATASUS. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf16-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226; Noncommunicable chronic diseases comprise the world&#8217;s leading group of causes of death, responsible for premature deaths, loss of quality of life, and adverse economic and social impacts. The NCD are responsible for approximately 70% of global deaths, equivalent to more than 38 million deaths annually, significantly exceeding deaths from external causes and infectious diseases. <xref ref-type="bibr" rid="B23"><sup>23</sup></xref> Of all deaths due to NCD worldwide, nearly 45%, over 17 million, result from CVD. A similar distribution is observed in Brazil, where 72% of deaths are due to NCD, of which 30% are due to CVD, and 16% to neoplasms (Chart 1-1). <xref ref-type="bibr" rid="B21"><sup>21</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B27"><sup>27</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The definition of CVD may vary according to the study, from including all diseases listed in ICD-10 Chapter IX to just grouping together the 3 main causes (IHD, stroke, and HF). For the GBD, the definition of total CVD comprises 10 causes: rheumatic heart disease, IHD, cerebrovascular disease, hypertensive heart disease, cardiomyopathy, myocarditis, atrial fibrillation and flutter, aortic aneurysm, peripheral vascular disease, and endocarditis. <xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Cardiovascular diseases are the number 1 cause of death in Brazil. According to the GBD Study 2019 estimates, of the CVD, IHD was the leading cause of death in the country, followed by stroke in both 1990 and 2019 (Chart 1-2). In fact, in 2019, IHD was the leading cause of death in all Brazilian FUs, except for the state of Amazonas, in the Northern region. Three states in that region, Acre, Amap&#225;, and Par&#225;, showed no significant difference regarding the mortality rates due to IHD and stroke (Charts 1-3 and 1-4).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226; Gon&#231;alves et al. published in 2019 a cross-sectional study from the Brazilian National Health Survey conducted in 2013 on a sample of 60 202 adults aged over 18 years, stratified by sex and age groups, using a hierarchical binary logistic regression model. The self-reported diagnosis of heart disease in Brazil was 4.2% (95% CI, 4.0 - 4.3) and associated with the female sex (OR = 1.1; 95% CI, 1.1 - 1.1), individuals 65 years and older (OR = 4.7; 95% CI, 3.3 &#8211; 5), hypertension (OR = 2.4; 95% CI, 2.2 &#8211; 2.7), elevated cholesterol (OR = 1.6; 95% CI, 1.5 &#8211; 1.8), overweight (OR = 1.5; 95% CI, 1.4 &#8211; 1.8) or obesity (OR = 2.0; 95% CI, 1.7 &#8211; 2.2), sedentary behavior (OR = 1.5; 95% CI, 1.02 &#8211; 2.1), and tobacco use (OR = 1.2; 95% CI, 1.03 &#8211; 1.3). <xref ref-type="bibr" rid="B30"><sup>30</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the ELSA-Brasil, a cohort study that included 15 105 civil servants from 6 academic institutions (54% women, 35-74 years, with baseline assessment between 2008 and 2010), the self-reported prevalence was as follows: coronary heart disease, 4.7% (men=5.7%, women=4.0%); HF, 1.5% (men=1.9%, women=1.5%); stroke, 1.3% for both sexes; rheumatic fever, 2.9% (men=2.2%, women=3.4%); and Chagas disease, 0.4%, for both sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B31"><sup>31</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence of CVD increases significantly with age. In a longitudinal study in the elderly over 60 years of age, from the state of S&#227;o Paulo in 2000, 2006 and 2010, the prevalence of CVD was defined as a positive response to the question: &#8220;Have you ever been told by a doctor or nurse you had a heart attack, coronary heart disease, angina, congestive disease, or other heart problems?&#8221;. The CVD prevalence was 17.9%, 22.2% and 22.9% for 2000, 2006, and 2010, respectively. The presence of CVD was associated with older age, smoking history, diabetes, and hypertension. <xref ref-type="bibr" rid="B32"><sup>32</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the CVD prevalence was 6.1% of the population in 2019 and has increased from 1990 due to population growth and aging. However, the age-standardized CVD prevalence rate in Brazil decreased in the same period, from 6138 (95% UI, 5762 - 6519) to 5454 (95% UI, 5082 - 5838) per 100 000 inhabitants (Table 1-1).</p>
          <p>&#8226; As compared to females, in 2019 males had a higher age-standardized prevalence rate (Charts 1-5 and 1-6) and, from 1990 to 2019, a prevalence rate decline of -8,7 (-10.2 to -7.2), lower than that of females (-12.8, 95% UI, -14.1 to -11.3) in the same period (Chart 1-6 and Table 1-1). Considering the total number in 2019, 12 946 932 (95% UI, 11 899 752 &#8211; 13 617 524) individuals had prevalent CVD in Brazil, and 51% of them were men. The prevalence rate declined among the elderly and increased among males and females aged 15-49 years (Table 1-1).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the age-standardized incidence rate of CVD in Brazil, in 2019, was 475 (95% UI, 447-507) per 100 000 inhabitants. From 1990 to 2019, that rate decreased -20% (-22 to -18) (Table 1-2).</p>
          <p>&#8226; The age-standardized CVD incidence rate did not differ significantly among the FUs in 2019, varying from 441 in the state of Piau&#237; to 486 in the state of Pernambuco. From 1990 to 2019, all FUs had a reduction in the age-standardized CVD incidence rate, and the state of Rio de Janeiro showed the highest percent change among them (-25.5%; 95% UI, -27.7 to -23.5) (Table 1-2).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226; In Brazil, Mansur <italic>et al</italic> . have shown that the age-standardized CVD mortality rate has declined significantly in recent decades. A 2016 study analyzed CVD mortality rates from the age of 30 years and older, by sex, per 100 000 inhabitants. The annual variations in cardiovascular mortality for the periods 1980-2006 and 2007-2012 were, respectively: for both sexes: -1.5% and -0.8%; men: -1.4% and -0.6%; women: -1.7% and -1.0%. <xref ref-type="bibr" rid="B33"><sup>33</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Baptista <italic>et al</italic> . investigated how age composition and age-specific mortality rates are related to the observed difference in deaths from CVD in the adult population, by sex, in Brazilian microregions from 1996 to 2015. They suggested, after correcting for underreporting of death counts, that there was a decline in the rates of deaths from CVD in the period studied. However, the main driver of the change in mortality rates was heterogeneous across Brazilian microregions. In general, in the most socioeconomically developed areas, the age structure was more importantly related to the mortality rates, with older populations dying from CVD. Interestingly, there were differences in the main drivers of CVD mortality even within the Brazilian regions and FUs. <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from the GBD Study 2019 reveal that, although mortality rates from CVD in Brazil significantly decreased over the past few years, the total number of deaths due to CVD increased, as a result of population growth and aging. There were 269 722.7 (95% UI, 257 743.7 - 277 272.1) and 397 993 (95% UI, 361 776.4 &#8211; 417 773.2) deaths from CVD in the country in 1990 and 2019, respectively. The age-standardized mortality rate, per 100 000 inhabitants, was 355.4 (332.5 - 367.6) in 1990 and 175.7 (159 - 184.8) in 2019, decreasing by -50.6% (-52.7 to -0.5) in the period (Chart 1-7). Although the age-standardized mortality rates were higher for men throughout the whole period, the percent decrease was similar for both sexes, 48% for men and 52% for women (Chart 1-8).</p>
          <p>&#8226; Table 1-3 shows the number of deaths, the age-standardized mortality rate due to CVD per 100 000 inhabitants, and the percent change of rates, by FU, in Brazil, in 1990-2019. The states of Maranh&#227;o and Alagoas had the highest risk for mortality, above the country average. The FUs with the greatest percent reductions in the period were Rond&#244;nia, Minas Gerais, Distrito Federal, Paran&#225;, Santa Catarina, and S&#227;o Paulo, in that order.</p>
          <p>&#8226; Chart 1-9 shows the geographical distribution of mortality rates per 100 000 inhabitants, standardized by age in the Brazilian FUs, by sex, in 2000 and 2019, according to the SIM, and using the IBGE population. There was a decrease in the standardized mortality rates for both sexes, except for males from the states of Roraima, Piau&#237; and Alagoas, despite the redistribution of ill-defined causes and correction of underreporting according to the GBD 2019 coefficients. Malta <italic>et al.</italic> compared historical series of CVD mortality rates in Brazil using SIM database with and without correction and the GBD 2017 estimates between 2000 and 2017. The authors pointed out that the increase in mortality rates observed in 2017 in some Northern and Northeastern FUs was due to the improvement in death registration and in the definition of underlying causes of death in recent years. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Brant <italic>et al.</italic> , analyzing GBD 2015 data, observed a decrease in age-standardized CVD mortality rate from 429.5 (1990) to 256.0 (2015) per 100 000 inhabitants (-40.4%), with marked differences across the FUs. That decrease was more pronounced in the FUs of the Southeastern and Southern regions and the Distrito Federal, regions that concentrate the largest populations and income, and more modest in most Northern and Northeastern states. <xref ref-type="bibr" rid="B29"><sup>29</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Importantly, the annual reduction in CVD mortality rates in Brazil was lower in the final years when considering the 1990-2019 period, for males and females.</p>
          <p>&#8226; Regarding the trend by age group, the largest reductions in the CVD mortality rates per 100 000, between 1990 and 2019, were observed in the &#8216;under 5&#8217; age group [-60.9 (-70.7 to -48.9)], followed by the 50-69 years age group [-50.6 (-52.7 to -48.4)].</p>
          <p>&#8226; The FHP coverage was associated with a reduction in hospitalizations and mortality from CVD that were included in the national ambulatory care-sensitive list in Brazil, and its effect increased according to the duration of the FHP implementation in the municipality. Rasella <italic>et al</italic> . observed reductions in the mortalities from cerebrovascular disease and heart disease of 0.82 (95% CI, 0.79 - 0.86) and 0.79 (95% CI, 0.75 - 0.80) respectively, reaching 0.69 (0.66 - 0.73) and 0.64 (0.59 - 0.68), respectively, when the FHP coverage was consolidated during all 8 years studied. <xref ref-type="bibr" rid="B35"><sup>35</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the SIM database, in 2019, CVD corresponded to 27.0% of total deaths, with the highest proportion in the Southeastern region and lowest in the Northern region. Ischemic heart disease accounted for 32.3% of total deaths from CVD in Brazil, and stroke was responsible for 27.8% of those deaths. The highest proportion of IHD mortality occurred in the states of Mato Grosso do Sul, Pernambuco, and S&#227;o Paulo, while the highest proportion of stroke deaths occurred in the states of Amazonas, Par&#225;, and Amap&#225;, and the Distrito Federal (Table 1-4).</p>
          <p>&#8226; The proportion of deaths due to CVD decreased for men (from 30.1% to 27.6%) and for women (from 31.1% to 29.9%) from 2000-2002 to 2015-2017. Moreover, Lotufo noted a constant excess of premature male deaths due to CVD during that period, with a male-to-female ratio of 2:1. <xref ref-type="bibr" rid="B36"><sup>36</sup></xref>
					</p>
          <p>There is a significant correlation of the SDI, an estimate of the socioeconomic level, with the CVD burden. Chart 1-12 shows the correlation of a greater reduction in the percent change of age-standardized CVD mortality rates, between 1990 and 2019, with a higher 2019 SDI, suggesting that the decrease in mortality from CVD followed the improvement in the local socioeconomic conditions, as observed in other studies. <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Lotufo <italic>et al</italic> . compared three different household income levels (high, middle, and low) with mortality rates due to CVD, in the city of S&#227;o Paulo, from 1996 to 2010. The annual percent change and 95% CI for men living in the high, middle-, and low-income areas were -4.1 (-4.5 to -3.8), -3.0 (-3.5 to -2.6), and -2.5 (-2.8 to -2.1), respectively. The trend rates of women living in the high-income areas were -4.4 (-4.8 to -3.9) in 1996-2005 and -2.6 (-3.8 to -1.4) in 2005-2010. The reduction in deaths due to CVD was more significant for men and women living in the wealthiest neighborhoods, with a greater declining risk of death gradient for those living in the wealthiest areas as compared to the most deprived neighborhoods. <xref ref-type="bibr" rid="B40"><sup>40</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; An inverse association of the HDIm and the supplementary health coverage with mortality due to CVD was observed, suggesting a relationship between socioeconomic factors and CVD. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref> The HDIm increased between 2000 and 2010 in all FUs, in half of which it was 0.7 or higher. Supplementary health coverage increased in the country during the study period and was inversely associated with mortality due to CVD between 2004 and 2013. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Soares <italic>et al</italic> . observed a decrease in CVD mortality in the states of Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Rio Grande do Sul that preceded improvement in the socioeconomic index. The GDP per capita evolution, the child mortality decline, a higher educational level (represented by the schooling years of individuals over the age of 25 years), and the HDIm showed a high correlation with the reduction in the CVD mortality rate. A reduction in the mortality rates due to DCV, stroke, and IHD in the state of Rio de Janeiro State in past decades was preceded by an increase in the HDI. An increment of 0.1 in the HDI correlated with the following reductions in the number of deaths per 100 000 inhabitants: 53.5 for DCV; 30.2 for stroke; and 10.0 for IHD. <xref ref-type="bibr" rid="B38"><sup>38</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B39"><sup>39</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Baptista <italic>et al</italic> . investigated the relationship between CVD mortality rate and economic development over time and space, measured by GDP per capita, in Brazilian microregions from 2001 to 2015. They used the databases of the SIM (DATASUS) and of the SIDRA (IBGE). The authors observed a rapid decline in CVD mortality in the Southern and Southeastern microregions and a slower decline in the West-Central region. On the other hand, the Northern and Northeastern regions had an increase in CVD mortality over time, maybe due to lower access to healthcare and socioeconomic factors. <xref ref-type="bibr" rid="B41"><sup>41</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Silveira <italic>et al</italic> ., studying the effect of ambient temperature on cardiovascular mortality in 27 Brazilian cities, observed a higher number of cardiovascular deaths associated with low and high temperatures in most of the Brazilian cities and the West-Central, Northern, Southern, and Southeastern regions. The overall RR for Brazil was 1.26 (95% CI, 1.17&#8211;1.35) for the 1<sup>st</sup>percentile of temperature and 1.07 (95% CI, 1.01&#8211;1.13) for the 99<sup>th</sup>percentile of temperature <italic>versus</italic> the 79<sup>th</sup>percentile (27.7 &#176;C), in which RR was the lowest. <xref ref-type="bibr" rid="B42"><sup>42</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226; Age-standardized DALY rates in Brazil were 6907 (95% UI, 6783-7039) per 100 000 inhabitants in 1990 and decreased to 3735 (95% UI, 3621-3849) per 100 000 inhabitants in 2019. The DALY rates declined in all five regions, with different patterns, faster in the South and Southeast and slower in the Northeast (Chart 1-13). There was a correlation between the percent decline in DALY rates and the increase in the SDI: the higher the SDI, the greater the decline in DALYs due to CVD. Distrito Federal, and the states of Rio de Janeiro and Santa Catarina had higher SDI and a great decline in DALY rates, while, the states of Alagoas, Piau&#237; and Cear&#225; had small declines in DALY rates and low SDI (Chart 1-14 and Table 1-5).</p>
          <p>&#8226; Regarding YLLs, 8 130 233 years of life were lost in 2019 due to CVD mortality. It was higher among individuals aged 50-69 years as compared to the other age groups. The YLL rates have declined since 1990 for all age groups (Table 1-6). Age-standardized YLL rates decreased by 51.5% (95% UI, -53.4 to -49.7) from 1990 to 2019 (Table 1-6).</p>
          <p>&#8226; Disability caused by CVD did not decline as observed with mortality. The age-standardized YLD rate declined by 15% from 1990 to 2019 (Table 1-7). The &#8216;50-69 years&#8217; group had the greatest number of YLDs, followed close by the &#8216;15-49 years&#8217; group. All age groups had a small decline in the age-standardized rates, and the &#8216;15-49 years&#8217; group had the smallest (-0.7%) (Table 1-7).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Health Care Utilization and Cost</title>
          <p>&#8226; In Brazil, from 2008 to 2019, the main groups of clinical and surgical cardiovascular procedures corresponded to 8 743 403 procedures paid by SUS. Of these, 7 462 563 were clinical procedures, led by HF, with 41.3% (3 085 359) of the admissions, followed by cerebrovascular diseases, 30.2% (2 253 344), acute coronary syndrome, 11.5% (855 125), and AMI with clinical approach, 10.1% (757 081) (Tables 1-8 and 1-9).</p>
          <p>&#8226; Hospital admissions for clinical conditions of CVD decreased by 13 289 from 2008 to 2019 (Table 1-8), although the absolute numbers through the years were stable. In 2008, each clinical admission costed R$890 on average, and, in 2019, that cost was R$1488, a 67% increase (Table 1-10).</p>
          <p>&#8226; Of the 1 280 840 cardiovascular surgical procedures performed from 2008 to 2019, 755 411 (58.9%) were coronary angioplasties, followed by 265 123 CABG surgeries (20.1%), and 151 902 valve surgeries (11.9%). The angioplasty/CABG ratio in 2008 was 1.8, increasing to 4.1 in 2019.</p>
          <p>&#8226; Hospitalizations for surgical CVD procedures from 2008 to 2019 increased by 64% (Table 1-9). On average, each surgical procedure was reimbursed R$7036 in 2008, showing an unadjusted increase of 18% in 2019 as compared to 2008, at a cost of R$8319 per procedure (Table 1-12).</p>
          <p>&#8226; Over the last 12 years, in Brazil, there has been a significant reduction in hospitalizations for HF and an increase in annual hospitalizations for AMI and cerebrovascular diseases, and flat trends in other groups of clinical procedures (Chart 1-15). Regarding the surgical approaches in the same years, there was a great increase in the annual number of coronary angioplasties and a trend towards stability in the number of other surgical procedures (Chart 1-16).</p>
          <p>&#8226; Tables 1-10 and 1-11 show the amounts in Reais and International Dollars for the year 2019 (Int$2019), respectively, paid by the public health system for clinical cardiovascular admissions, in Brazil, from 2008 to 2019. The total amount spent on those hospitalizations was R$ 9 378 278, corresponding to Int$ 6 170 381 in 2019. Heart failure, cerebrovascular diseases and coronary artery disease syndromes were responsible for most of those values.</p>
          <p>&#8226; The amounts paid for surgical procedures for CVD are shown in Reais in Table 1-12 and in Int$2019 in Table 1-13. Although they represent a smaller number as compared to clinical procedures, they were responsible for higher expenses, with R$ 10 524 044 spent, equivalent to Int$2019 6 853 635. The procedures used for the treatment of IHD, including coronary angioplasty and CABG, accounted for the largest fraction of those expenses.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Research</title>
          <p>&#8226; The SIM, implemented in 1975, is an essential tool for monitoring mortality statistics in Brazil, because the registration of all deaths is mandatory in the FUs, with 98% coverage of the national territory in 2017, that coverage being lower in the Northern region than in the Southern region. The Northeastern region has the poorest coverage, still under 95%. <xref ref-type="bibr" rid="B43"><sup>43</sup></xref> Although SIM has improved through specific Ministry of Health projects, <xref ref-type="bibr" rid="B44"><sup>44</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B45"><sup>45</sup></xref> problems persist, such as ill-defined causes (around 6%), garbage codes and underreporting of deaths, which generate biases that may disrupt the metrics presented. As such, further research is needed to promote methodological adjustments for coverage, redistribution of ill-defined causes, especially in the older years of the historical series. On the other hand, the estimates from the GBD Study need additional research to implement models with better distribution of garbage codes adapted to local realities.</p>
          <p>&#8226; It is worth mentioning that there is a lack of primary incidence data (cohorts) in Brazil, requiring research that allows us to understand how to face CVD in states and populations with low socioeconomic indices.</p>
          <p>&#8226; Because of the reduction in the decline trend of age-standardized CVD mortality in the last 5 years, novel strategies to tackle CVD mortality must be studied. Understanding of the drivers of this change is essential to implement effective policies, particularly facing population aging, which will increase the number of individuals with CVD in the country.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>2. STROKE (CEREBROVASCULAR DISEASES)</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 430 to 438; ICD-10 I60 to I69</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t2-1-en">2-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t2-1-en">2-12</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f17001">2-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f19001">2-3</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 2</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">ACEI/ARB</td>
                    <td align="left">Angiotensin Converting Enzyme Inhibitor/Angiotensin Receptor Blocker</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CHD</td>
                    <td>Coronary Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HS</td>
                    <td>Hemorrhagic Stroke</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-9</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 9<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICH</td>
                    <td>Intracerebral Hemorrhage</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMPACT-AF</td>
                    <td>Improve Treatment with Anticoagulants in Patients with Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>INR</td>
                    <td>International Normalized Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IRR</td>
                    <td>Incidence Rate Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IS</td>
                    <td>Ischemic Stroke</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MAPS</td>
                    <td>Mat&#227;o Preventing Stroke Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MELAS</td>
                    <td>Mitochondrial Encephalomyopathy, Lactic Acidosis and Stroke-Like Episodes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NOAC</td>
                    <td>Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulant</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PURE</td>
                    <td>Prospective Urban Rural Epidemiological Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RR</td>
                    <td>Relative Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAH</td>
                    <td>Subarachnoid Hemorrhage</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SD</td>
                    <td>Standard Deviation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SSQOL</td>
                    <td>Stroke Specific Quality of Life Scale)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TIA</td>
                    <td>Transient Ischemic Attack</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VKA</td>
                    <td>Vitamin K Antagonist</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>WHO</td>
                    <td>World Health Organization</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
          </p>
          <table-wrap id="t2-1-en">
            <label>Table 2-1</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of cases and age-standardized prevalence rates (per 100 000) of ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">2337 (2005;2670.8)</td>
                  <td align="center">1179.3 (1021.6;1368)</td>
                  <td align="center">5959.2 (5165.9;6781.1)</td>
                  <td align="center">876.1 (762.2;998)</td>
                  <td align="center">-25.7(-30.7;-20.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20840.6 (17963.5;24003.8)</td>
                  <td align="center">1415.7 (1222.3;1668.6)</td>
                  <td align="center">33233.7 (29180.3;38341.4)</td>
                  <td align="center">1016.1 (895.6;1175.5)</td>
                  <td align="center">-28.2(-33.5;-22.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1384 (1196.3;1573.2)</td>
                  <td align="center">1124.1 (970.4;1298.2)</td>
                  <td align="center">5077.4 (4424.8;5767.2)</td>
                  <td align="center">861.2 (746.8;984.5)</td>
                  <td align="center">-23.4(-28.6;-18)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">11728.4 (10152.6;13440.3)</td>
                  <td align="center">1240 (1069.8;1424.9)</td>
                  <td align="center">26360.1 (23112.3;29848.5)</td>
                  <td align="center">832.7 (729.8;950.6)</td>
                  <td align="center">-32.8(-37.7;-27.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">92983.6 (80433.9;106701.5)</td>
                  <td align="center">1252.7 (1072.5;1448.2)</td>
                  <td align="center">140578.2 (122673.2;160762.3)</td>
                  <td align="center">870.8 (760.2;1001.2)</td>
                  <td align="center">-30.5(-35.3;-25.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">1287969.4 (1118323.7;1460716)</td>
                  <td align="center">1327.6 (1151.2;1516)</td>
                  <td align="center">2040376.9 (1784219.6;2330526)</td>
                  <td align="center">870.1 (761.1;992.8)</td>
                  <td align="center">-34.5(-36.7;-32.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">45261 (38660.3;51639)</td>
                  <td align="center">1031.5 (880.1;1192.4)</td>
                  <td align="center">85094.6 (74109.4;97715.8)</td>
                  <td align="center">851.1 (740.3;977.2)</td>
                  <td align="center">-17.5(-23;-11.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">9491.3 (8108.7;10933.6)</td>
                  <td align="center">1301.3 (1110.6;1516.4)</td>
                  <td align="center">24286.9 (20992.9;28153.4)</td>
                  <td align="center">885.1 (765.4;1030.9)</td>
                  <td align="center">-32(-36.7;-26.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">22957.7 (19897.4;26104.4)</td>
                  <td align="center">1423 (1222.2;1642.3)</td>
                  <td align="center">39703.5 (34433.2;45287.7)</td>
                  <td align="center">913.4 (795.3;1041.4)</td>
                  <td align="center">-35.8(-40.2;-31.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">30398.4 (26103.6;34903.4)</td>
                  <td align="center">1266.7 (1089.5;1464)</td>
                  <td align="center">57813.2 (50438.7;65757.5)</td>
                  <td align="center">813.4 (711.9;925.3)</td>
                  <td align="center">-35.8(-40.6;-31.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">33415.7 (28606.1;38354.7)</td>
                  <td align="center">1174.6 (998.4;1372.4)</td>
                  <td align="center">57772.9 (50605.5;65580.5)</td>
                  <td align="center">839.2 (735.7;956.6)</td>
                  <td align="center">-28.6(-35;-20.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">11695.9 (10093.3;13434.1)</td>
                  <td align="center">1207.4 (1043.7;1397)</td>
                  <td align="center">28745.8 (25006.5;32932)</td>
                  <td align="center">838 (727.9;961.7)</td>
                  <td align="center">-30.6(-36;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">12959.8 (11279.9;14803.9)</td>
                  <td align="center">1255.5 (1093.2;1450.7)</td>
                  <td align="center">25831.6 (22483.5;29207.6)</td>
                  <td align="center">870.8 (758.4;984.9)</td>
                  <td align="center">-30.6(-36.5;-25.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">145398.6 (125793.7;168354.4)</td>
                  <td align="center">1356.8 (1168.7;1571.8)</td>
                  <td align="center">217642.4 (189023.2;251547)</td>
                  <td align="center">843.5 (732.9;971.6)</td>
                  <td align="center">-37.8(-42.8;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">32096.8 (27597.1;36767.6)</td>
                  <td align="center">1325.8 (1132;1527.9)</td>
                  <td align="center">64670.6 (56252.5;73679.5)</td>
                  <td align="center">869 (753.8;991.8)</td>
                  <td align="center">-34.5(-39.3;-29.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">26607.1 (22881.2;30854.6)</td>
                  <td align="center">1096.5 (940.9;1284.1)</td>
                  <td align="center">37478 (32824.1;42797.6)</td>
                  <td align="center">804.4 (704;921.6)</td>
                  <td align="center">-26.6(-32;-21.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">81476.8 (70660.4;93825.4)</td>
                  <td align="center">1534.4 (1322.5;1786.7)</td>
                  <td align="center">126272.5 (109037.2;145179.1)</td>
                  <td align="center">960.2 (830.4;1100)</td>
                  <td align="center">-37.4(-42;-32.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">63426.2 (54597.3;73733.5)</td>
                  <td align="center">1300.5 (1112.3;1536.8)</td>
                  <td align="center">89359.9 (77947.2;102237.8)</td>
                  <td align="center">884.3 (769.8;1015)</td>
                  <td align="center">-32(-36.4;-26.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">17859.3 (15361.8;20573.6)</td>
                  <td align="center">1143.9 (986.6;1328.8)</td>
                  <td align="center">31595 (27482.8;36104)</td>
                  <td align="center">843.1 (733.5;963)</td>
                  <td align="center">-26.3(-31.3;-20.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">151283.8 (130994.6;173336.9)</td>
                  <td align="center">1489 (1283.3;1706.2)</td>
                  <td align="center">197147.1 (170574.1;228003.1)</td>
                  <td align="center">902.7 (783;1039.9)</td>
                  <td align="center">-39.4(-44.1;-34.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">18111.6 (15616.7;20695.6)</td>
                  <td align="center">1056.5 (908.6;1217.1)</td>
                  <td align="center">29607.2 (25837.3;34049.1)</td>
                  <td align="center">766.9 (670.6;883.4)</td>
                  <td align="center">-27.4(-31.6;-22.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">98174.7 (84791.3;112264.8)</td>
                  <td align="center">1410.7 (1218.8;1619.6)</td>
                  <td align="center">138340.7 (118660.6;159686.5)</td>
                  <td align="center">926.6 (799.2;1061.2)</td>
                  <td align="center">-34.3(-39.1;-29.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6438.9 (5505.5;7461.4)</td>
                  <td align="center">1477.7 (1270.8;1735.5)</td>
                  <td align="center">13891.4 (11998.5;15994.2)</td>
                  <td align="center">861.5 (741.1;998.2)</td>
                  <td align="center">-41.7(-46.2;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">980.8 (844.6;1128.1)</td>
                  <td align="center">1199.9 (1033.2;1385.3)</td>
                  <td align="center">3514.8 (3044.9;4034.3)</td>
                  <td align="center">830.3 (719.9;952.8)</td>
                  <td align="center">-30.8(-35.5;-25.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">38488 (33075.1;43771.1)</td>
                  <td align="center">1392.8 (1183.7;1603)</td>
                  <td align="center">68595.6 (59198.3;78591.2)</td>
                  <td align="center">848.8 (733.7;970.5)</td>
                  <td align="center">-39.1(-43.9;-34.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">295180.2 (255885.5;336598.3)</td>
                  <td align="center">1344.1 (1162.1;1524.7)</td>
                  <td align="center">458484.1 (395229.9;529532.9)</td>
                  <td align="center">857 (741.3;982.9)</td>
                  <td align="center">-36.2(-40.8;-31.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">11546.5 (9966.9;13183)</td>
                  <td align="center">1306.7 (1118.5;1507.3)</td>
                  <td align="center">21060.5 (18405.7;24150.7)</td>
                  <td align="center">920.1 (799.5;1060.9)</td>
                  <td align="center">-29.6(-34.9;-25)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5446.7 (4686.9;6267.8)</td>
                  <td align="center">1148 (974.7;1327.9)</td>
                  <td align="center">12260 (10740.9;14034.4)</td>
                  <td align="center">827.6 (721.1;948.7)</td>
                  <td align="center">-27.9(-32.9;-21.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">954.6 (816;1099.4)</td>
                  <td align="center">423.3 (363.8;486.7)</td>
                  <td align="center">2357.5 (2036.2;2708.6)</td>
                  <td align="center">312.6 (271.5;357.9)</td>
                  <td align="center">-26.1(-30.5;-21.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">7759.2 (6563.3;8947.2)</td>
                  <td align="center">487.7 (412.6;564.5)</td>
                  <td align="center">12212.5 (10587.5;14019.8)</td>
                  <td align="center">352.5 (305.3;404.1)</td>
                  <td align="center">-27.7(-32.4;-23)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">580.2 (496.8;667.5)</td>
                  <td align="center">412.4 (356.1;474.8)</td>
                  <td align="center">2046.9 (1773;2347.9)</td>
                  <td align="center">303.5 (264;346.5)</td>
                  <td align="center">-26.4(-30.5;-21.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">5190.3 (4456.4;5996.5)</td>
                  <td align="center">481.6 (414.4;554.5)</td>
                  <td align="center">10793.9 (9317.7;12412.6)</td>
                  <td align="center">309.3 (268;353.8)</td>
                  <td align="center">-35.8(-39.8;-31.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">37762.4 (32554.4;43452.4)</td>
                  <td align="center">480.3 (409.2;551.3)</td>
                  <td align="center">53634.2 (46593.5;61495.6)</td>
                  <td align="center">323.4 (281.1;370.3)</td>
                  <td align="center">-32.7(-37.5;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">541445.3 (466619.8;621909.3)</td>
                  <td align="center">507.5 (438.9;584.1)</td>
                  <td align="center">757903 (659245.3;867100.5)</td>
                  <td align="center">315.9 (275;361.4)</td>
                  <td align="center">-37.7(-40.5;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">17834.5 (15383.5;20700.6)</td>
                  <td align="center">390.6 (335.7;452.2)</td>
                  <td align="center">31985.9 (27865.3;36677)</td>
                  <td align="center">313.1 (273.4;358.8)</td>
                  <td align="center">-19.8(-24;-14.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4754.5 (4045.6;5533.3)</td>
                  <td align="center">521.2 (448.3;599.5)</td>
                  <td align="center">9476.3 (8096.4;10959.5)</td>
                  <td align="center">312.1 (270.2;359)</td>
                  <td align="center">-40.1(-44.5;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">9923.8 (8526.1;11356.7)</td>
                  <td align="center">553.1 (476.3;631.1)</td>
                  <td align="center">15127.1 (13005.6;17294.3)</td>
                  <td align="center">336.8 (291;385.1)</td>
                  <td align="center">-39.1(-43.1;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">14065.7 (12162.2;16282.3)</td>
                  <td align="center">513.3 (443.4;589.5)</td>
                  <td align="center">22525 (19579.7;25806.5)</td>
                  <td align="center">301 (261.7;345)</td>
                  <td align="center">-41.4(-45.5;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">12434.4 (10659.9;14397.9)</td>
                  <td align="center">406.8 (349.9;471.3)</td>
                  <td align="center">22610.6 (19506.8;26011.2)</td>
                  <td align="center">315.1 (271.1;361.5)</td>
                  <td align="center">-22.6(-27.6;-17.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">5048.2 (4327.5;5880.2)</td>
                  <td align="center">432.5 (371.8;500.3)</td>
                  <td align="center">10830.6 (9392.7;12448)</td>
                  <td align="center">292.1 (254.7;333.1)</td>
                  <td align="center">-32.5(-36.9;-28.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">6065.5 (5157.5;7014.4)</td>
                  <td align="center">515.4 (441.4;596.7)</td>
                  <td align="center">10049.7 (8640.4;11486.9)</td>
                  <td align="center">325.5 (281.2;371.4)</td>
                  <td align="center">-36.8(-41.2;-32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">63178.6 (54522.8;72902.3)</td>
                  <td align="center">536.4 (464.4;616.6)</td>
                  <td align="center">80317.8 (69705.8;91963.5)</td>
                  <td align="center">310.7 (269.7;355.8)</td>
                  <td align="center">-42.1(-46.7;-37.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">13066 (11192.2;15083.4)</td>
                  <td align="center">477.6 (408;553.7)</td>
                  <td align="center">24092.9 (20923.5;27440.9)</td>
                  <td align="center">296.6 (256.5;336.5)</td>
                  <td align="center">-37.9(-41.9;-33.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">9857.1 (8470.4;11300.2)</td>
                  <td align="center">404 (345;465.3)</td>
                  <td align="center">15120.2 (13151.5;17216.3)</td>
                  <td align="center">324.7 (282.5;369.1)</td>
                  <td align="center">-19.6(-25;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">33661.9 (28718.5;38871.7)</td>
                  <td align="center">555.3 (471;641.8)</td>
                  <td align="center">42595 (36576.4;48876.7)</td>
                  <td align="center">317.7 (273.5;363.3)</td>
                  <td align="center">-42.8(-47.4;-38)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">26388.4 (22669.9;30514.5)</td>
                  <td align="center">512.8 (442.7;592.5)</td>
                  <td align="center">35843.8 (31160.7;41052.3)</td>
                  <td align="center">342.4 (298.8;390.8)</td>
                  <td align="center">-33.2(-37.5;-28.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">7154.6 (6136.8;8240.6)</td>
                  <td align="center">424.7 (362.6;489.1)</td>
                  <td align="center">11367.7 (9877.1;13067.2)</td>
                  <td align="center">300.8 (261.7;345.3)</td>
                  <td align="center">-29.2(-33.2;-24.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">67411.9 (57661.1;77654.6)</td>
                  <td align="center">603.2 (517.9;694.9)</td>
                  <td align="center">78112.1 (67686.5;89538.8)</td>
                  <td align="center">357.8 (310.3;408.4)</td>
                  <td align="center">-40.7(-45.2;-35.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">6989.6 (6011.1;7956.2)</td>
                  <td align="center">398 (342;455.7)</td>
                  <td align="center">11368.6 (9897.4;13069.4)</td>
                  <td align="center">288.4 (250.7;331.2)</td>
                  <td align="center">-27.5(-31.9;-22.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">40477.3 (34799.8;46418.5)</td>
                  <td align="center">528.1 (457.3;604.3)</td>
                  <td align="center">48534.9 (41907.9;55770.7)</td>
                  <td align="center">331.4 (286.5;380)</td>
                  <td align="center">-37.3(-41.4;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">2937.5 (2502.1;3408.2)</td>
                  <td align="center">508.6 (437;589.8)</td>
                  <td align="center">5212 (4528.8;5996.9)</td>
                  <td align="center">295.6 (257.4;339.4)</td>
                  <td align="center">-41.9(-46;-37.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">451.4 (384.2;525.4)</td>
                  <td align="center">437.1 (375.7;504.9)</td>
                  <td align="center">1327.3 (1137.7;1541.9)</td>
                  <td align="center">273.8 (236.1;316.6)</td>
                  <td align="center">-37.4(-41.3;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">17321.8 (14777.5;19977.4)</td>
                  <td align="center">546.2 (467.7;637.7)</td>
                  <td align="center">25189.2 (21733.7;28815.9)</td>
                  <td align="center">301.5 (260.5;343.6)</td>
                  <td align="center">-44.8(-49;-39.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">123269.3 (105277.2;143037.4)</td>
                  <td align="center">503.6 (431.8;583)</td>
                  <td align="center">162501.2 (139844.8;186907.7)</td>
                  <td align="center">299.1 (258.2;342.1)</td>
                  <td align="center">-40.6(-45.1;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">4551.5 (3900.5;5230.3)</td>
                  <td align="center">481.6 (416.8;554.1)</td>
                  <td align="center">7971.1 (6945.4;9114.2)</td>
                  <td align="center">330.2 (288.3;376.9)</td>
                  <td align="center">-31.5(-36;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">2355.2 (2010.9;2701.8)</td>
                  <td align="center">431 (373.5;496.1)</td>
                  <td align="center">4699.2 (4080.2;5401.4)</td>
                  <td align="center">300.2 (260.2;345.9)</td>
                  <td align="center">-30.4(-34.9;-25.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">361.4 (300.3;435.9)</td>
                  <td align="center">152.2 (126;183.9)</td>
                  <td align="center">990.2 (823.1;1197.9)</td>
                  <td align="center">124.4 (104;150.2)</td>
                  <td align="center">-18.3(-22.6;-13.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2547.4 (2107.3;3083.5)</td>
                  <td align="center">154.5 (127.6;187.9)</td>
                  <td align="center">4406.8 (3654.6;5267.4)</td>
                  <td align="center">123.5 (102.4;147.2)</td>
                  <td align="center">-20.1(-24.5;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">232.1 (191.6;278.8)</td>
                  <td align="center">155 (127.3;188.1)</td>
                  <td align="center">902.6 (751;1079.4)</td>
                  <td align="center">125.5 (104.2;151.7)</td>
                  <td align="center">-19(-23.5;-14.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1787.5 (1480.7;2176.3)</td>
                  <td align="center">150.7 (123.5;183.8)</td>
                  <td align="center">4505.5 (3742.5;5421.6)</td>
                  <td align="center">121.9 (101.6;147.5)</td>
                  <td align="center">-19.1(-23.2;-14.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">12581 (10473.6;15135.6)</td>
                  <td align="center">156.6 (129.2;189.2)</td>
                  <td align="center">21268.5 (17762.4;25776.8)</td>
                  <td align="center">125.7 (104.9;152.1)</td>
                  <td align="center">-19.8(-24.2;-15.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">178322.3 (147412.5;215453.5)</td>
                  <td align="center">158.6 (131.7;192.4)</td>
                  <td align="center">306334.8 (255287.2;369754.8)</td>
                  <td align="center">124.8 (104.2;150.1)</td>
                  <td align="center">-21.3(-24.3;-18.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">7235.2 (5975.9;8843.8)</td>
                  <td align="center">157.6 (130.3;193.1)</td>
                  <td align="center">13166.1 (10906.1;15881)</td>
                  <td align="center">126.6 (104.8;152.9)</td>
                  <td align="center">-19.7(-24.1;-15.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1789.8 (1478.1;2170.4)</td>
                  <td align="center">165.8 (137.2;200.5)</td>
                  <td align="center">4274.5 (3539.2;5205.6)</td>
                  <td align="center">127.6 (106.3;155)</td>
                  <td align="center">-23(-28;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3071.7 (2545.7;3713.8)</td>
                  <td align="center">160.5 (131.9;194.5)</td>
                  <td align="center">5799.8 (4800.4;7005.5)</td>
                  <td align="center">125.4 (104.1;150.5)</td>
                  <td align="center">-21.8(-26.2;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">4544.9 (3780.9;5488.7)</td>
                  <td align="center">152.2 (126;184.1)</td>
                  <td align="center">9354.7 (7742.9;11331.2)</td>
                  <td align="center">119.6 (99.4;144.5)</td>
                  <td align="center">-21.5(-25.8;-16.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">4907.9 (4058;5876.5)</td>
                  <td align="center">157.5 (130.2;189.6)</td>
                  <td align="center">9393.7 (7853.4;11298.1)</td>
                  <td align="center">129.3 (107.2;156.1)</td>
                  <td align="center">-17.9(-22.4;-13.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1932.7 (1599.2;2343.7)</td>
                  <td align="center">149.6 (123.5;182.8)</td>
                  <td align="center">4740.3 (3954.5;5734.8)</td>
                  <td align="center">120.7 (101.2;145.4)</td>
                  <td align="center">-19.3(-23.6;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1977.1 (1624.8;2389.4)</td>
                  <td align="center">154.9 (127.5;189)</td>
                  <td align="center">3968.7 (3292.1;4814.3)</td>
                  <td align="center">124 (103.4;150)</td>
                  <td align="center">-19.9(-24.3;-15.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">20106.5 (16619.3;24414.9)</td>
                  <td align="center">163.5 (134.5;198.3)</td>
                  <td align="center">32921.5 (27309.6;39771.4)</td>
                  <td align="center">125.7 (104.6;151.1)</td>
                  <td align="center">-23.1(-28.3;-18.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">4512.4 (3724.9;5437.7)</td>
                  <td align="center">152.3 (125.7;184.8)</td>
                  <td align="center">10338 (8575.1;12465.8)</td>
                  <td align="center">122.3 (101.6;147.1)</td>
                  <td align="center">-19.7(-24;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">3901.8 (3225.5;4735.4)</td>
                  <td align="center">163.9 (135.7;200.2)</td>
                  <td align="center">6045.8 (4997.5;7325.1)</td>
                  <td align="center">128.7 (106.4;156.2)</td>
                  <td align="center">-21.5(-25.9;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">10404.5 (8631.1;12629.7)</td>
                  <td align="center">158 (130.9;191.8)</td>
                  <td align="center">17179.4 (14139.7;20873.3)</td>
                  <td align="center">124.7 (103.1;150.9)</td>
                  <td align="center">-21.1(-25.6;-16.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">7989.4 (6624.6;9835.5)</td>
                  <td align="center">151.4 (124.4;187.4)</td>
                  <td align="center">13170.6 (10925.4;15923.5)</td>
                  <td align="center">122.4 (102.2;147.9)</td>
                  <td align="center">-19.1(-24.1;-14.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">2775.1 (2286;3362.5)</td>
                  <td align="center">161 (132.6;196.5)</td>
                  <td align="center">4913.8 (4082.1;5920.7)</td>
                  <td align="center">129.1 (107.3;155.4)</td>
                  <td align="center">-19.9(-23.9;-15.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">18926.8 (15641.4;22940.3)</td>
                  <td align="center">161.2 (133.5;195)</td>
                  <td align="center">27140.4 (22430.8;33138.9)</td>
                  <td align="center">123.4 (102.3;149.7)</td>
                  <td align="center">-23.5(-27.8;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2710.1 (2246.3;3278)</td>
                  <td align="center">156.1 (129;189.2)</td>
                  <td align="center">5013.6 (4186.9;6053.4)</td>
                  <td align="center">124.6 (103.6;150.3)</td>
                  <td align="center">-20.2(-24.5;-16.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">12748.3 (10540.8;15532.4)</td>
                  <td align="center">157.7 (130.5;192.4)</td>
                  <td align="center">18004.8 (14901.9;21850.4)</td>
                  <td align="center">123.5 (102.9;148.8)</td>
                  <td align="center">-21.7(-25.9;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">991.8 (815.5;1209.9)</td>
                  <td align="center">146 (120.3;177.6)</td>
                  <td align="center">2239.9 (1839.2;2710.2)</td>
                  <td align="center">119.4 (98.9;144.4)</td>
                  <td align="center">-18.3(-22.8;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">168.9 (139.2;204.8)</td>
                  <td align="center">142.1 (117.1;172.1)</td>
                  <td align="center">602.9 (497.8;734.5)</td>
                  <td align="center">115.7 (96.1;140.5)</td>
                  <td align="center">-18.5(-22.8;-14.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5514.6 (4565.3;6634.1)</td>
                  <td align="center">159.2 (131.1;192.1)</td>
                  <td align="center">10720.7 (8888.1;13027.3)</td>
                  <td align="center">123.3 (102.8;149)</td>
                  <td align="center">-22.6(-27.3;-17.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">42197.3 (34696.2;51220.6)</td>
                  <td align="center">160.4 (132.4;194.9)</td>
                  <td align="center">70133.3 (58163.2;84885.3)</td>
                  <td align="center">126.1 (105.1;151.9)</td>
                  <td align="center">-21.4(-25.5;-16.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1498.7 (1239.1;1808.9)</td>
                  <td align="center">154 (127.2;186.4)</td>
                  <td align="center">3089.5 (2565.1;3754.7)</td>
                  <td align="center">123.2 (102.8;149.3)</td>
                  <td align="center">-20(-24.3;-15.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">907.2 (754.4;1098.1)</td>
                  <td align="center">154.9 (128.2;187.3)</td>
                  <td align="center">2048.9 (1698.5;2471.5)</td>
                  <td align="center">126.2 (105.1;151.9)</td>
                  <td align="center">-18.5(-22.7;-14.1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                  <sup>46</sup>
                </xref>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-2-en">
            <label>Table 2-2</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of cases and age-standardized prevalence rates (per 100 000) of stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
              <colgroup>
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
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                <tr>
                  <td>
                    <italic>Under 5</italic>
                  </td>
                  <td align="center">4182.3 (2610.7;6524.5)</td>
                  <td align="center">24.7 (15.4;38.5)</td>
                  <td align="center">3235.1 (2120.2;4898.9)</td>
                  <td align="center">20.9 (13.7;31.6)</td>
                  <td align="center">-15.4 (-33;9.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">623994.4 (545014.4;705854.8)</td>
                  <td align="center">814.1 (711.1;920.9)</td>
                  <td align="center">786738.6 (690686.9;888810.4)</td>
                  <td align="center">681.2 (598.1;769.6)</td>
                  <td align="center">-16.3 (-19;-13.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">825075.6 (723316.1;937034.1)</td>
                  <td align="center">5259.4 (4610.7;5973.1)</td>
                  <td align="center">1296990 (1151199.7;1476134)</td>
                  <td align="center">3214.9 (2853.5;3658.9)</td>
                  <td align="center">-38.9 (-41;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">48928 (35610.6;66858.5)</td>
                  <td align="center">138.5 (100.8;189.2)</td>
                  <td align="center">40623.7 (30515;54156.4)</td>
                  <td align="center">126 (94.6;167.9)</td>
                  <td align="center">-9 (-16.7;-0.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">410923.1 (347995.9;484341)</td>
                  <td align="center">9714.3 (8226.7;11449.9)</td>
                  <td align="center">857424.4 (735950.3;1005011.8)</td>
                  <td align="center">6551 (5622.9;7678.6)</td>
                  <td align="center">-32.6 (-35.4;-29.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">1913103.4 (1735455;2095724.2)</td>
                  <td align="center">1909.3 (1733.1;2100.1)</td>
                  <td align="center">2985011.7 (2716616.7;3280843.8)</td>
                  <td align="center">1256.6 (1142.6;1381.1)</td>
                  <td align="center">-34.2 (-35.8;-32.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">1913103.4 (1735455;2095724.2)</td>
                  <td align="center">1285.4 (1166;1408.1)</td>
                  <td align="center">2985011.7 (2716616.7;3280843.8)</td>
                  <td align="center">1377.7 (1253.8;1514.2)</td>
                  <td align="center">7.2 (4.4;10.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>
                    <italic>Under 5</italic>
                  </td>
                  <td align="center">6688.4 (4586.3;9999.2)</td>
                  <td align="center">39.5 (27.1;59)</td>
                  <td align="center">5640.4 (3913.2;8255.7)</td>
                  <td align="center">36.4 (25.3;53.3)</td>
                  <td align="center">-7.8 (-13.1;0.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">343498.3 (275888.5;421506.2)</td>
                  <td align="center">448.2 (360;549.9)</td>
                  <td align="center">451442.9 (365495;550221.4)</td>
                  <td align="center">390.9 (316.5;476.4)</td>
                  <td align="center">-12.8 (-16.3;-9.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">539690.6 (446267.3;646791)</td>
                  <td align="center">3440.2 (2844.7;4122.9)</td>
                  <td align="center">839214.7 (703174.9;1002009.6)</td>
                  <td align="center">2080.2 (1743;2483.7)</td>
                  <td align="center">-39.5 (-42.6;-36.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">46198.9 (31663;66393)</td>
                  <td align="center">130.8 (89.6;187.9)</td>
                  <td align="center">38107.7 (26846.3;53603.5)</td>
                  <td align="center">118.2 (83.2;166.2)</td>
                  <td align="center">-9.6 (-13.9;-4.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">351893.2 (283271.1;428872)</td>
                  <td align="center">8318.8 (6696.6;10138.6)</td>
                  <td align="center">705971.2 (577001.6;861003.9)</td>
                  <td align="center">5393.8 (4408.5;6578.3)</td>
                  <td align="center">-35.2 (-38.3;-32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">1287969.4 (1118323.7;1460716)</td>
                  <td align="center">1327.6 (1151.2;1516)</td>
                  <td align="center">2040376.9 (1784219.6;2330526)</td>
                  <td align="center">870.1 (761.1;992.8)</td>
                  <td align="center">-34.5 (-36.7;-32.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">1287969.4 (1118323.7;1460716)</td>
                  <td align="center">865.4 (751.4;981.4)</td>
                  <td align="center">2040376.9 (1784219.6;2330526)</td>
                  <td align="center">941.7 (823.5;1075.6)</td>
                  <td align="center">8.8 (5;12.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>
                    <italic>Under 5</italic>
                  </td>
                  <td align="center">1161.2 (784.1;1623.7)</td>
                  <td align="center">6.9 (4.6;9.6)</td>
                  <td align="center">1147 (789.8;1578.7)</td>
                  <td align="center">7.4 (5.1;10.2)</td>
                  <td align="center">8 (1.9;15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">218246.5 (176752.2;264569.5)</td>
                  <td align="center">284.7 (230.6;345.2)</td>
                  <td align="center">253649.5 (207356.6;301299.5)</td>
                  <td align="center">219.6 (179.5;260.9)</td>
                  <td align="center">-22.9 (-26.2;-19.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">240417.8 (196762.5;288416.9)</td>
                  <td align="center">1532.5 (1254.3;1838.5)</td>
                  <td align="center">341586.5 (285413.3;400854.7)</td>
                  <td align="center">846.7 (707.5;993.6)</td>
                  <td align="center">-44.8 (-47.4;-41.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">13416.1 (9141.6;18251.2)</td>
                  <td align="center">38 (25.9;51.7)</td>
                  <td align="center">12613.2 (8880.5;17085.2)</td>
                  <td align="center">39.1 (27.5;53)</td>
                  <td align="center">3 (-3;10.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">68203.7 (55601.8;84221.2)</td>
                  <td align="center">1612.4 (1314.4;1991)</td>
                  <td align="center">148906.8 (121630.5;183577)</td>
                  <td align="center">1137.7 (929.3;1402.6)</td>
                  <td align="center">-29.4 (-34;-23.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">541445.3 (466619.8;621909.3)</td>
                  <td align="center">507.5 (438.9;584.1)</td>
                  <td align="center">757903 (659245.3;867100.5)</td>
                  <td align="center">315.9 (275;361.4)</td>
                  <td align="center">-37.7 (-40.5;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">541445.3 (466619.8;621909.3)</td>
                  <td align="center">363.8 (313.5;417.9)</td>
                  <td align="center">757903 (659245.3;867100.5)</td>
                  <td align="center">349.8 (304.3;400.2)</td>
                  <td align="center">-3.8 (-8;0.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
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                <tr>
                  <td>
                    <italic>Under 5</italic>
                  </td>
                  <td align="center">253.7 (139.8;383.7)</td>
                  <td align="center">1.5 (0.8;2.3)</td>
                  <td align="center">245.7 (137.5;369)</td>
                  <td align="center">1.6 (0.9;2.4)</td>
                  <td align="center">5.9 (2.7;10.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">92830.8 (74524.7;114996.4)</td>
                  <td align="center">121.1 (97.2;150)</td>
                  <td align="center">124691.1 (100254.7;154948.8)</td>
                  <td align="center">108 (86.8;134.2)</td>
                  <td align="center">-10.9 (-13.5;-8.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">71954.7 (56126.6;92135.2)</td>
                  <td align="center">458.7 (357.8;587.3)</td>
                  <td align="center">145941.5 (113631.8;186025.6)</td>
                  <td align="center">361.7 (281.7;461.1)</td>
                  <td align="center">-21.1 (-24.4;-17.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">2881.6 (1811.9;4260.4)</td>
                  <td align="center">8.2 (5.1;12.1)</td>
                  <td align="center">2715.1 (1735.5;4024.5)</td>
                  <td align="center">8.4 (5.4;12.5)</td>
                  <td align="center">3.2 (0.4;7.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">10401.5 (7385.5;13977.2)</td>
                  <td align="center">245.9 (174.6;330.4)</td>
                  <td align="center">32741.3 (24045.6;42870.8)</td>
                  <td align="center">250.2 (183.7;327.5)</td>
                  <td align="center">1.7 (-3.9;8.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">178322.3 (147412.5;215453.5)</td>
                  <td align="center">158.6 (131.7;192.4)</td>
                  <td align="center">306334.8 (255287.2;369754.8)</td>
                  <td align="center">124.8 (104.2;150.1)</td>
                  <td align="center">-21.3 (-24.3;-18.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">178322.3 (147412.5;215453.5)</td>
                  <td align="center">119.8 (99;144.8)</td>
                  <td align="center">306334.8 (255287.2;369754.8)</td>
                  <td align="center">141.4 (117.8;170.7)</td>
                  <td align="center">18 (12.8;23.4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-3-en">
            <label>Table 2-3</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of cases and age-standardized incidence rates (per 100 000) of stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
                  </td>
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                  </td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">411.9 (369.4;460.7)</td>
                  <td align="center">210.4 (188.3;236.4)</td>
                  <td align="center">887.5 (791.6;996.9)</td>
                  <td align="center">133.5 (118.8;151.1)</td>
                  <td align="center">-36.5(-38.7;-34)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">3525.9 (3156.5;3980.9)</td>
                  <td align="center">241.9 (215.3;273.6)</td>
                  <td align="center">5078.4 (4533.7;5720.3)</td>
                  <td align="center">155.2 (138.5;175.1)</td>
                  <td align="center">-35.8(-37.9;-33.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">242.1 (217.7;270.6)</td>
                  <td align="center">200 (178.2;226.3)</td>
                  <td align="center">759.4 (676.7;858.9)</td>
                  <td align="center">132 (117.3;149.8)</td>
                  <td align="center">-34(-36.3;-31.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1967.1 (1759.6;2201.3)</td>
                  <td align="center">208.6 (186.4;234.7)</td>
                  <td align="center">3964.4 (3537.2;4450)</td>
                  <td align="center">127.4 (113.7;144.3)</td>
                  <td align="center">-38.9(-41.3;-36.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">16371.4 (14690.4;18405.9)</td>
                  <td align="center">223.4 (200.3;252.7)</td>
                  <td align="center">22215.8 (19841.1;25012.1)</td>
                  <td align="center">136.9 (122.1;154.2)</td>
                  <td align="center">-38.7(-40.8;-36.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">216640.6 (193728.5;242758.9)</td>
                  <td align="center">224.6 (201.6;251.8)</td>
                  <td align="center">295510.5 (264160.9;331953.6)</td>
                  <td align="center">127 (113.8;142.1)</td>
                  <td align="center">-43.5(-44.7;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">8168.8 (7330.2;9148.3)</td>
                  <td align="center">188.5 (169;212.2)</td>
                  <td align="center">13059.6 (11671.9;14651.1)</td>
                  <td align="center">130.8 (116.7;147.2)</td>
                  <td align="center">-30.6(-33.2;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1677.4 (1505;1870.5)</td>
                  <td align="center">223 (199.4;249.7)</td>
                  <td align="center">3131.6 (2790.5;3507.5)</td>
                  <td align="center">116.6 (104;131.1)</td>
                  <td align="center">-47.7(-49.7;-45.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3991.3 (3566.8;4491.6)</td>
                  <td align="center">247.6 (219.9;279.8)</td>
                  <td align="center">5720.5 (5104.5;6463.7)</td>
                  <td align="center">132.7 (118.5;149.9)</td>
                  <td align="center">-46.4(-48.6;-44.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">5462.9 (4882.1;6113.3)</td>
                  <td align="center">229.2 (204.1;257.5)</td>
                  <td align="center">8554.8 (7617.5;9655.7)</td>
                  <td align="center">122.6 (109.5;138)</td>
                  <td align="center">-46.5(-48.6;-44.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">5729.8 (5149.3;6435.9)</td>
                  <td align="center">203.2 (181.4;228.3)</td>
                  <td align="center">9602.8 (8603.6;10833.2)</td>
                  <td align="center">139.7 (124.9;157.8)</td>
                  <td align="center">-31.2(-33.9;-28.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">2066.5 (1850.5;2302.2)</td>
                  <td align="center">213.6 (190.7;242.1)</td>
                  <td align="center">4224.3 (3790.6;4757.8)</td>
                  <td align="center">125.1 (112.3;141.8)</td>
                  <td align="center">-41.4(-43.6;-38.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">2349.4 (2107.6;2641.2)</td>
                  <td align="center">228.7 (204.5;256.2)</td>
                  <td align="center">3816 (3397.7;4324.3)</td>
                  <td align="center">130.2 (116.1;146.7)</td>
                  <td align="center">-43(-45.2;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">25738.5 (23130.3;28837.3)</td>
                  <td align="center">240.8 (215.7;270.8)</td>
                  <td align="center">32636.7 (29004.9;36771.1)</td>
                  <td align="center">126.8 (113;142.6)</td>
                  <td align="center">-47.3(-49.3;-45.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">5334.6 (4779.3;5982.6)</td>
                  <td align="center">220.2 (197;248.2)</td>
                  <td align="center">9786.9 (8771.1;11013.3)</td>
                  <td align="center">133 (118.6;150.4)</td>
                  <td align="center">-39.6(-42.1;-37.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">4666.9 (4181;5252)</td>
                  <td align="center">196.3 (175.9;220.6)</td>
                  <td align="center">5957.2 (5352.3;6650.6)</td>
                  <td align="center">126.3 (113.5;141.3)</td>
                  <td align="center">-35.7(-37.9;-33.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">13267.4 (11814.3;14914.7)</td>
                  <td align="center">249.3 (222.8;281.2)</td>
                  <td align="center">17372.2 (15503.4;19691.5)</td>
                  <td align="center">134 (119.9;151.3)</td>
                  <td align="center">-46.3(-48.3;-44.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">10750.5 (9606;12078.3)</td>
                  <td align="center">224.3 (200.4;252.3)</td>
                  <td align="center">13678.5 (12252.1;15426)</td>
                  <td align="center">136.1 (121.7;153.6)</td>
                  <td align="center">-39.3(-41.5;-36.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">3149.6 (2829.2;3542)</td>
                  <td align="center">205.9 (184.8;232)</td>
                  <td align="center">5037.5 (4505.3;5682.3)</td>
                  <td align="center">133.4 (119.2;150.7)</td>
                  <td align="center">-35.2(-37.3;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">25814.8 (23106.8;29202.3)</td>
                  <td align="center">254.6 (228.2;287.6)</td>
                  <td align="center">28566.5 (25517.7;32324)</td>
                  <td align="center">131.8 (118.1;148.5)</td>
                  <td align="center">-48.2(-50.2;-46.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3299.3 (2948.3;3707)</td>
                  <td align="center">196.4 (175.2;220.9)</td>
                  <td align="center">4620.3 (4134.6;5184.7)</td>
                  <td align="center">118.7 (106;133.6)</td>
                  <td align="center">-39.6(-41.8;-37.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">16023.3 (14290.6;18026.9)</td>
                  <td align="center">232 (207.3;260.5)</td>
                  <td align="center">19270.5 (17107.4;21805.9)</td>
                  <td align="center">129.9 (115.6;146.2)</td>
                  <td align="center">-44(-46.1;-41.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1083.1 (962.8;1214)</td>
                  <td align="center">238.5 (212.4;268.3)</td>
                  <td align="center">2001.6 (1796.8;2250.1)</td>
                  <td align="center">126.3 (113.1;142.4)</td>
                  <td align="center">-47.1(-49.1;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">169.2 (150.9;189.3)</td>
                  <td align="center">210 (187.1;237.4)</td>
                  <td align="center">498.4 (443.6;559)</td>
                  <td align="center">121.8 (108.8;137.9)</td>
                  <td align="center">-42(-44.2;-39.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">6051.7 (5428.2;6799.7)</td>
                  <td align="center">217.3 (194;244)</td>
                  <td align="center">9233.2 (8225;10363.8)</td>
                  <td align="center">116.9 (104.7;130.7)</td>
                  <td align="center">-46.2(-48.4;-43.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">46409.7 (41385.4;52301.6)</td>
                  <td align="center">211.8 (189;237.8)</td>
                  <td align="center">60790.5 (54232.4;68365.1)</td>
                  <td align="center">115.3 (103.1;129.1)</td>
                  <td align="center">-45.6(-47.6;-43.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1934 (1730;2172.7)</td>
                  <td align="center">223.7 (199.5;252.8)</td>
                  <td align="center">3130.2 (2788.5;3515.3)</td>
                  <td align="center">137.5 (121.9;154.9)</td>
                  <td align="center">-38.5(-41;-36.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">983.6 (880.8;1103.9)</td>
                  <td align="center">209.4 (186.8;235.8)</td>
                  <td align="center">1915.1 (1711.7;2149.6)</td>
                  <td align="center">130.4 (116.1;146.8)</td>
                  <td align="center">-37.7(-39.9;-35.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">234.7 (198.1;276)</td>
                  <td align="center">129.1 (109.1;153.4)</td>
                  <td align="center">519.9 (437.3;621.3)</td>
                  <td align="center">83.1 (69.5;100.1)</td>
                  <td align="center">-35.7(-39;-32.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2126.1 (1797.7;2557.6)</td>
                  <td align="center">152.1 (127.7;182.7)</td>
                  <td align="center">3132.2 (2649.1;3741)</td>
                  <td align="center">98.3 (83.1;117.5)</td>
                  <td align="center">-35.4(-38.5;-31.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">137.8 (116.4;163.5)</td>
                  <td align="center">123.5 (104.7;146.9)</td>
                  <td align="center">443.2 (371.4;527.4)</td>
                  <td align="center">83 (69.3;100.2)</td>
                  <td align="center">-32.8(-36.4;-29.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1115.4 (942.3;1321.9)</td>
                  <td align="center">128 (107.5;153)</td>
                  <td align="center">2320 (1961.8;2766.2)</td>
                  <td align="center">78.9 (66.2;94.7)</td>
                  <td align="center">-38.4(-41.8;-35.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">9662.6 (8194;11470.4)</td>
                  <td align="center">137 (115.2;163.5)</td>
                  <td align="center">13529.8 (11418.1;16201.2)</td>
                  <td align="center">84.4 (71.3;101.4)</td>
                  <td align="center">-38.4(-41.6;-35.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">124392.2 (105330.6;147825.6)</td>
                  <td align="center">136.6 (115.7;163.1)</td>
                  <td align="center">179196.5 (151357.9;214373.1)</td>
                  <td align="center">78.2 (66.1;93)</td>
                  <td align="center">-42.7(-44.3;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">4856.7 (4120.9;5778.9)</td>
                  <td align="center">114.8 (97.5;137.8)</td>
                  <td align="center">7890.5 (6663.6;9437.6)</td>
                  <td align="center">80 (67.3;95.9)</td>
                  <td align="center">-30.4(-34.1;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">868.1 (723.3;1033.8)</td>
                  <td align="center">134 (112.8;159.3)</td>
                  <td align="center">1809.8 (1509.1;2188.5)</td>
                  <td align="center">72.3 (60.7;86.7)</td>
                  <td align="center">-46.1(-49.1;-42.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2275.7 (1914.3;2715.3)</td>
                  <td align="center">150.5 (125.8;179.6)</td>
                  <td align="center">3467 (2922.3;4169)</td>
                  <td align="center">82.2 (69.5;98.8)</td>
                  <td align="center">-45.4(-48.6;-42.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2992.8 (2527.4;3552.5)</td>
                  <td align="center">136.8 (114.5;163.6)</td>
                  <td align="center">5058.9 (4248.6;6087.8)</td>
                  <td align="center">75.1 (63.2;89.3)</td>
                  <td align="center">-45.1(-48.1;-41.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">3396.3 (2881.3;4007.1)</td>
                  <td align="center">125.3 (105.4;149.2)</td>
                  <td align="center">5690.4 (4787.9;6828.1)</td>
                  <td align="center">84.6 (70.6;102.1)</td>
                  <td align="center">-32.5(-36.1;-28.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1153.3 (973;1377.4)</td>
                  <td align="center">132.4 (111.5;158.9)</td>
                  <td align="center">2517.5 (2120.5;3035.3)</td>
                  <td align="center">78.1 (65.7;93.6)</td>
                  <td align="center">-41(-44.3;-37.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1292.2 (1089.1;1537.5)</td>
                  <td align="center">136.7 (115.3;162.6)</td>
                  <td align="center">2274.4 (1911.5;2740.1)</td>
                  <td align="center">79.7 (67;95.5)</td>
                  <td align="center">-41.7(-44.5;-38.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">14540.3 (12317.9;17373.4)</td>
                  <td align="center">144.4 (122.3;173)</td>
                  <td align="center">19901.1 (16652.3;23738.5)</td>
                  <td align="center">77.6 (65.5;92.1)</td>
                  <td align="center">-46.3(-49;-43.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">3096.2 (2613.6;3679.7)</td>
                  <td align="center">136.9 (115.2;164)</td>
                  <td align="center">5917.9 (4992.5;7076.2)</td>
                  <td align="center">84.1 (70.4;101)</td>
                  <td align="center">-38.6(-42.2;-35.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2758.3 (2324.9;3314.4)</td>
                  <td align="center">116.9 (98.1;139.2)</td>
                  <td align="center">3468.1 (2933.9;4111.9)</td>
                  <td align="center">73.2 (61.8;87.2)</td>
                  <td align="center">-37.3(-40.7;-33.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">7723.4 (6504.8;9218.1)</td>
                  <td align="center">155.3 (130.9;185.7)</td>
                  <td align="center">10972 (9206.3;13160.8)</td>
                  <td align="center">85.9 (72.6;102.6)</td>
                  <td align="center">-44.7(-47.5;-41.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">6284.5 (5253.6;7513.5)</td>
                  <td align="center">135.6 (114.1;162.7)</td>
                  <td align="center">8045.9 (6746.4;9649)</td>
                  <td align="center">81.9 (68.3;98.3)</td>
                  <td align="center">-39.6(-43;-35.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1833.4 (1549.5;2202.9)</td>
                  <td align="center">125.4 (106;151.7)</td>
                  <td align="center">3104.4 (2627.3;3712.2)</td>
                  <td align="center">82.4 (69.6;98.3)</td>
                  <td align="center">-34.3(-37.4;-30.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">14572.8 (12240.7;17353.3)</td>
                  <td align="center">152.1 (128.2;181.2)</td>
                  <td align="center">17229.2 (14426.9;20533.9)</td>
                  <td align="center">79.8 (67.5;94.4)</td>
                  <td align="center">-47.6(-50.4;-44.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1983.6 (1678.6;2356)</td>
                  <td align="center">120.1 (101.2;142.8)</td>
                  <td align="center">2791.3 (2349.1;3316.4)</td>
                  <td align="center">72.3 (60.9;85.8)</td>
                  <td align="center">-39.8(-43;-36.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">9402.5 (7929.3;11220)</td>
                  <td align="center">143.6 (121.4;171.7)</td>
                  <td align="center">12220.3 (10214;14674.4)</td>
                  <td align="center">81.9 (68.8;97.5)</td>
                  <td align="center">-43(-46.1;-39.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">593.2 (495.3;710.8)</td>
                  <td align="center">149.9 (126;178.4)</td>
                  <td align="center">1196.9 (1010.6;1430)</td>
                  <td align="center">79.4 (66.9;94.5)</td>
                  <td align="center">-47(-49.9;-44.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">91.8 (76.6;108.4)</td>
                  <td align="center">130.7 (109.5;155.8)</td>
                  <td align="center">296.9 (251.5;353.1)</td>
                  <td align="center">77.9 (66.1;92.9)</td>
                  <td align="center">-40.4(-43.5;-36.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3274.2 (2755.5;3906.2)</td>
                  <td align="center">127.5 (107.2;151.8)</td>
                  <td align="center">5606.5 (4695.5;6715.2)</td>
                  <td align="center">73 (61.2;86.8)</td>
                  <td align="center">-42.8(-46;-39.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">26425.9 (22386.7;31427.6)</td>
                  <td align="center">129 (109.4;154.4)</td>
                  <td align="center">36725.9 (30859.2;43889.2)</td>
                  <td align="center">70.8 (59.9;83.9)</td>
                  <td align="center">-45.1(-47.9;-42)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1153.2 (971.2;1386.3)</td>
                  <td align="center">139.3 (117.5;167.3)</td>
                  <td align="center">1914.7 (1612.8;2293.7)</td>
                  <td align="center">86.5 (72.8;104)</td>
                  <td align="center">-37.9(-41.4;-34.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">547.4 (457.3;652.8)</td>
                  <td align="center">126.5 (105.7;150.2)</td>
                  <td align="center">1151.6 (970.8;1370.7)</td>
                  <td align="center">81 (68.2;96.7)</td>
                  <td align="center">-35.9(-39;-32.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">126.1 (107.3;149.1)</td>
                  <td align="center">60 (50.8;70.3)</td>
                  <td align="center">233.4 (196.3;275.5)</td>
                  <td align="center">33 (27.8;39.1)</td>
                  <td align="center">-45(-47.6;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1026.1 (872.9;1207.1)</td>
                  <td align="center">67.1 (56.8;78.6)</td>
                  <td align="center">1319.9 (1108.2;1573.9)</td>
                  <td align="center">39 (32.8;46.8)</td>
                  <td align="center">-41.9(-44.8;-38.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">74.2 (62.7;87.1)</td>
                  <td align="center">56.4 (47.6;66.1)</td>
                  <td align="center">199.7 (167.3;235.8)</td>
                  <td align="center">32 (26.9;38)</td>
                  <td align="center">-43.2(-46;-40.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">619.5 (524.9;728)</td>
                  <td align="center">60.9 (51.9;71.2)</td>
                  <td align="center">1057.5 (883.3;1245.1)</td>
                  <td align="center">32 (26.9;38.1)</td>
                  <td align="center">-47.4(-50.1;-44.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">4959.8 (4246;5818.1)</td>
                  <td align="center">64.9 (55.4;76.4)</td>
                  <td align="center">5735.4 (4853.1;6730)</td>
                  <td align="center">34.9 (29.5;41)</td>
                  <td align="center">-46.1(-48.7;-43.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">67428.6 (57078.1;79099.3)</td>
                  <td align="center">66 (56.1;77.9)</td>
                  <td align="center">74671 (62811.6;88635.8)</td>
                  <td align="center">31.6 (26.6;37.3)</td>
                  <td align="center">-52.1(-53.5;-50.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2343.9 (1995.2;2740.3)</td>
                  <td align="center">52.8 (44.8;62.2)</td>
                  <td align="center">3351.2 (2826.3;3942.5)</td>
                  <td align="center">33.2 (28;39)</td>
                  <td align="center">-37.1(-40.2;-33.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">558.7 (471;663.8)</td>
                  <td align="center">65.4 (55.8;77.3)</td>
                  <td align="center">790.4 (654.4;941.1)</td>
                  <td align="center">27.6 (23.2;32.8)</td>
                  <td align="center">-57.8(-60.2;-55.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1270.6 (1075.6;1501.2)</td>
                  <td align="center">73.9 (62.8;87.5)</td>
                  <td align="center">1461.3 (1228.6;1746.4)</td>
                  <td align="center">33.1 (27.9;39.5)</td>
                  <td align="center">-55.1(-57.3;-52.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1822.3 (1538.8;2124.8)</td>
                  <td align="center">70.5 (60.1;82.8)</td>
                  <td align="center">2248.2 (1886.2;2685.2)</td>
                  <td align="center">31.1 (26.2;37)</td>
                  <td align="center">-55.9(-58.2;-53.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1641 (1394.3;1921.1)</td>
                  <td align="center">55.7 (47.3;65.5)</td>
                  <td align="center">2557.2 (2151.7;3039.5)</td>
                  <td align="center">36.3 (30.3;43.1)</td>
                  <td align="center">-34.9(-38.2;-31.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">646.7 (543.7;760.9)</td>
                  <td align="center">60.2 (50.9;70.9)</td>
                  <td align="center">1077.9 (903.8;1284.1)</td>
                  <td align="center">30.4 (25.5;36.1)</td>
                  <td align="center">-49.6(-52.1;-47)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">777.3 (655.6;912.7)</td>
                  <td align="center">69.8 (59.4;82.2)</td>
                  <td align="center">1002 (836;1189.7)</td>
                  <td align="center">33.3 (28;39.4)</td>
                  <td align="center">-52.3(-54.8;-49.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">8317.6 (7018;9699.9)</td>
                  <td align="center">73.1 (62.5;85.2)</td>
                  <td align="center">8217.1 (6891.1;9768.9)</td>
                  <td align="center">31.9 (27;37.7)</td>
                  <td align="center">-56.4(-58.8;-54.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1633.3 (1385.5;1919.1)</td>
                  <td align="center">62.8 (53.3;73.8)</td>
                  <td align="center">2491 (2103.9;2941.4)</td>
                  <td align="center">32.1 (27.1;38.1)</td>
                  <td align="center">-48.8(-51.2;-46.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1357 (1140.3;1598.3)</td>
                  <td align="center">56.6 (47.7;66.5)</td>
                  <td align="center">1652.8 (1391.8;1948.6)</td>
                  <td align="center">35.2 (29.6;41.7)</td>
                  <td align="center">-37.7(-40.7;-34.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">4074.7 (3437.9;4796.7)</td>
                  <td align="center">71.4 (60.1;84.1)</td>
                  <td align="center">4081.4 (3406.8;4870)</td>
                  <td align="center">31 (26.1;36.7)</td>
                  <td align="center">-56.6(-58.9;-54.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">3388.5 (2863;3953.6)</td>
                  <td align="center">68.2 (57.9;79.9)</td>
                  <td align="center">3762.9 (3169.8;4455.3)</td>
                  <td align="center">36.6 (30.9;43.3)</td>
                  <td align="center">-46.4(-48.8;-43.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">933.5 (789.8;1101.7)</td>
                  <td align="center">58.4 (49.1;68.8)</td>
                  <td align="center">1256.6 (1061.5;1482.9)</td>
                  <td align="center">33.3 (28.1;39.4)</td>
                  <td align="center">-42.9(-45.6;-40.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">8489.5 (7139.9;9988.4)</td>
                  <td align="center">79 (67.3;92)</td>
                  <td align="center">7573.4 (6346.9;8980.5)</td>
                  <td align="center">34.9 (29.5;41)</td>
                  <td align="center">-55.8(-58.3;-53.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">963.6 (817.6;1128.9)</td>
                  <td align="center">56.4 (47.7;65.9)</td>
                  <td align="center">1188.6 (1009.1;1401.6)</td>
                  <td align="center">30.3 (25.7;35.8)</td>
                  <td align="center">-46.2(-48.5;-43.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4943.9 (4168;5839)</td>
                  <td align="center">67.4 (57.3;79.4)</td>
                  <td align="center">4659.2 (3902;5531)</td>
                  <td align="center">31.7 (26.8;37.4)</td>
                  <td align="center">-53(-55.5;-50.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">351.8 (294.1;419.3)</td>
                  <td align="center">67.5 (57.2;79.2)</td>
                  <td align="center">508.8 (427;605)</td>
                  <td align="center">30.4 (25.7;36)</td>
                  <td align="center">-54.9(-57.1;-52.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">54.6 (45.5;64.3)</td>
                  <td align="center">59.6 (50.5;69.8)</td>
                  <td align="center">125.4 (105.4;149.5)</td>
                  <td align="center">28.4 (23.9;33.8)</td>
                  <td align="center">-52.4(-54.9;-49.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">2023.7 (1711.8;2390.1)</td>
                  <td align="center">67.8 (57.7;79.4)</td>
                  <td align="center">2267.2 (1895.1;2697.9)</td>
                  <td align="center">27.9 (23.5;32.9)</td>
                  <td align="center">-58.8(-61;-56.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">14142.1 (11564.1;17144.7)</td>
                  <td align="center">60.6 (49.9;73.2)</td>
                  <td align="center">14566.1 (11933.1;17602.4)</td>
                  <td align="center">27.1 (22.3;32.5)</td>
                  <td align="center">-55.2(-57.4;-52.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">577.7 (491.6;674.3)</td>
                  <td align="center">63.8 (53.9;74.8)</td>
                  <td align="center">802.6 (679;952.8)</td>
                  <td align="center">34.2 (28.9;40.7)</td>
                  <td align="center">-46.4(-49;-43.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">311 (262.5;365.8)</td>
                  <td align="center">61.3 (52.1;71.9)</td>
                  <td align="center">483.8 (409.1;573)</td>
                  <td align="center">31.8 (26.9;37.8)</td>
                  <td align="center">-48(-50.7;-45.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">51.1 (43.4;61.2)</td>
                  <td align="center">21.4 (18;25.6)</td>
                  <td align="center">134.1 (112.5;160.6)</td>
                  <td align="center">17.5 (14.7;21.1)</td>
                  <td align="center">-18.3(-23.6;-13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">373.7 (317.3;440.8)</td>
                  <td align="center">22.6 (19.1;26.8)</td>
                  <td align="center">626.2 (523.3;750.7)</td>
                  <td align="center">17.9 (15;21.4)</td>
                  <td align="center">-20.9(-26;-15.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">30.2 (25.5;35.7)</td>
                  <td align="center">20.1 (16.9;24)</td>
                  <td align="center">116.5 (97.9;137.7)</td>
                  <td align="center">17 (14.2;20.1)</td>
                  <td align="center">-15.4(-20.4;-10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">232.3 (195.8;277.2)</td>
                  <td align="center">19.7 (16.6;23.5)</td>
                  <td align="center">586.9 (497;703.8)</td>
                  <td align="center">16.5 (14;19.9)</td>
                  <td align="center">-16.2(-21.1;-11.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1749 (1483.9;2051.6)</td>
                  <td align="center">21.5 (18.2;25.7)</td>
                  <td align="center">2950.6 (2469;3519.1)</td>
                  <td align="center">17.6 (14.7;20.9)</td>
                  <td align="center">-18.3(-23.3;-13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">24819.8 (21095;29388.3)</td>
                  <td align="center">22.1 (18.6;26.3)</td>
                  <td align="center">41643 (34891.4;50228.6)</td>
                  <td align="center">17.2 (14.4;20.6)</td>
                  <td align="center">-22.2(-25.1;-19.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">968.2 (825.4;1146.9)</td>
                  <td align="center">20.9 (17.8;25)</td>
                  <td align="center">1817.9 (1524;2194.1)</td>
                  <td align="center">17.7 (14.8;21.3)</td>
                  <td align="center">-15.7(-20.8;-10.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">250.6 (211.3;301.2)</td>
                  <td align="center">23.5 (19.8;28.1)</td>
                  <td align="center">531.4 (441.6;644)</td>
                  <td align="center">16.7 (14;20)</td>
                  <td align="center">-29(-33.2;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">445 (377.6;531.3)</td>
                  <td align="center">23.2 (19.6;27.8)</td>
                  <td align="center">792.1 (654.9;957.8)</td>
                  <td align="center">17.4 (14.5;20.9)</td>
                  <td align="center">-25(-30;-19.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">647.8 (545.5;774.8)</td>
                  <td align="center">22 (18.5;26.3)</td>
                  <td align="center">1247.7 (1037.7;1523.1)</td>
                  <td align="center">16.4 (13.7;19.9)</td>
                  <td align="center">-25.2(-29.7;-20.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">692.5 (586.5;829.9)</td>
                  <td align="center">22.1 (18.6;26.7)</td>
                  <td align="center">1355.2 (1142.2;1621)</td>
                  <td align="center">18.8 (15.8;22.7)</td>
                  <td align="center">-14.9(-20.1;-9.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">266.6 (222.9;317.9)</td>
                  <td align="center">20.9 (17.5;24.9)</td>
                  <td align="center">628.9 (526.9;754.9)</td>
                  <td align="center">16.6 (14;19.9)</td>
                  <td align="center">-20.6(-25.2;-15.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">279.9 (237;330.7)</td>
                  <td align="center">22.1 (18.7;26.4)</td>
                  <td align="center">539.6 (447.2;649)</td>
                  <td align="center">17.2 (14.4;20.6)</td>
                  <td align="center">-22.2(-27.2;-17.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">2880.7 (2426.3;3418)</td>
                  <td align="center">23.2 (19.5;27.6)</td>
                  <td align="center">4518.6 (3782.4;5427.8)</td>
                  <td align="center">17.3 (14.6;20.7)</td>
                  <td align="center">-25.4(-30.7;-20.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">605.2 (511.4;718.8)</td>
                  <td align="center">20.4 (17;24.7)</td>
                  <td align="center">1378.1 (1167.4;1628.7)</td>
                  <td align="center">16.8 (14.2;19.8)</td>
                  <td align="center">-17.8(-22.6;-12.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">551.5 (469;654.5)</td>
                  <td align="center">22.8 (19.3;27.4)</td>
                  <td align="center">836.3 (703;998.7)</td>
                  <td align="center">17.8 (15;21.3)</td>
                  <td align="center">-22.1(-27.1;-17.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">1469.3 (1239.3;1759.9)</td>
                  <td align="center">22.6 (19.1;27.1)</td>
                  <td align="center">2318.8 (1934.8;2839.6)</td>
                  <td align="center">17.1 (14.4;20.8)</td>
                  <td align="center">-24.4(-29.3;-19.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">1077.4 (909.4;1293.2)</td>
                  <td align="center">20.4 (17.1;24.8)</td>
                  <td align="center">1869.7 (1556;2258.3)</td>
                  <td align="center">17.7 (14.8;21.2)</td>
                  <td align="center">-13.5(-18.6;-7.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">382.7 (322.5;456.4)</td>
                  <td align="center">22.2 (18.6;26.8)</td>
                  <td align="center">676.5 (564.7;813.9)</td>
                  <td align="center">17.8 (14.8;21.4)</td>
                  <td align="center">-19.8(-24.6;-14.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">2752.4 (2313.7;3277.1)</td>
                  <td align="center">23.5 (19.8;28.2)</td>
                  <td align="center">3763.9 (3113.5;4544.3)</td>
                  <td align="center">17.2 (14.3;20.6)</td>
                  <td align="center">-27(-31.6;-21.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">352.1 (296.8;418.4)</td>
                  <td align="center">20 (16.7;23.9)</td>
                  <td align="center">640.4 (533.2;768.3)</td>
                  <td align="center">16.1 (13.4;19.3)</td>
                  <td align="center">-19.5(-24.2;-14.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1676.9 (1410.2;2002.7)</td>
                  <td align="center">20.9 (17.5;24.9)</td>
                  <td align="center">2390.9 (1975.7;2914.1)</td>
                  <td align="center">16.3 (13.7;19.7)</td>
                  <td align="center">-21.8(-26.6;-16.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">138 (115.7;165.1)</td>
                  <td align="center">21 (17.7;25.2)</td>
                  <td align="center">295.9 (246.3;357)</td>
                  <td align="center">16.4 (13.8;19.7)</td>
                  <td align="center">-22(-26.6;-17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">22.8 (18.9;27.4)</td>
                  <td align="center">19.7 (16.4;23.8)</td>
                  <td align="center">76.1 (62.9;90.7)</td>
                  <td align="center">15.5 (13;18.6)</td>
                  <td align="center">-21.3(-26;-15.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">753.8 (635.9;895)</td>
                  <td align="center">22 (18.4;26.3)</td>
                  <td align="center">1359.5 (1133;1634.6)</td>
                  <td align="center">16 (13.5;19)</td>
                  <td align="center">-27.2(-31.8;-22.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">5841.7 (4872.1;7001.2)</td>
                  <td align="center">22.2 (18.6;26.8)</td>
                  <td align="center">9498.5 (7897.7;11571.9)</td>
                  <td align="center">17.3 (14.5;21)</td>
                  <td align="center">-22.2(-27.1;-16.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">203.1 (173;240.8)</td>
                  <td align="center">20.7 (17.6;24.6)</td>
                  <td align="center">413 (345.2;497.7)</td>
                  <td align="center">16.8 (14;20.3)</td>
                  <td align="center">-18.7(-23.5;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">125.3 (106.8;148.7)</td>
                  <td align="center">21.7 (18.4;26)</td>
                  <td align="center">279.8 (234.6;335.7)</td>
                  <td align="center">17.6 (14.8;21.1)</td>
                  <td align="center">-19.1(-23.8;-14.4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-4-en">
            <label>Table 2-4</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of cases and age-standardized incidence rates (per 100 000) of stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">4796.6 (3097.4;7039.4)</td>
                  <td align="center">28.3 (18.3;41.6)</td>
                  <td align="center">3972.4 (2556.8;5853)</td>
                  <td align="center">25.6 (16.5;37.8)</td>
                  <td align="center">-9.5 (-12.9;-6.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">63360.3 (54287.5;74063.7)</td>
                  <td align="center">82.7 (70.8;96.6)</td>
                  <td align="center">59083.8 (50210.7;69549.5)</td>
                  <td align="center">51.2 (43.5;60.2)</td>
                  <td align="center">-38.1 (-40.9;-35.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">87814.2 (73059.9;104528.3)</td>
                  <td align="center">559.8 (465.7;666.3)</td>
                  <td align="center">120686.6 (99991.1;144226.9)</td>
                  <td align="center">299.1 (247.9;357.5)</td>
                  <td align="center">-46.6 (-48.1;-44.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">7322.4 (4825.9;10780.3)</td>
                  <td align="center">20.7 (13.7;30.5)</td>
                  <td align="center">6041.7 (3937.9;8992.8)</td>
                  <td align="center">18.7 (12.2;27.9)</td>
                  <td align="center">-9.6 (-13;-6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">53347.1 (43596.4;65336.4)</td>
                  <td align="center">1261.1 (1030.6;1544.6)</td>
                  <td align="center">105726 (87241.1;128305.7)</td>
                  <td align="center">807.8 (666.5;980.3)</td>
                  <td align="center">-35.9 (-38.7;-32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">216640.6 (193728.5;242758.9)</td>
                  <td align="center">224.6 (201.6;251.8)</td>
                  <td align="center">295510.5 (264160.9;331953.6)</td>
                  <td align="center">127 (113.8;142.1)</td>
                  <td align="center">-43.5 (-44.7;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">216640.6 (193728.5;242758.9)</td>
                  <td align="center">145.6 (130.2;163.1)</td>
                  <td align="center">295510.5 (264160.9;331953.6)</td>
                  <td align="center">136.4 (121.9;153.2)</td>
                  <td align="center">-6.3 (-9.4;-3.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">4013.6 (2501.9;6255.9)</td>
                  <td align="center">23.7 (14.8;36.9)</td>
                  <td align="center">3297 (2025.3;5218)</td>
                  <td align="center">21.3 (13.1;33.7)</td>
                  <td align="center">-10.2 (-14.5;-6.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">24916.5 (18575.7;33199.8)</td>
                  <td align="center">32.5 (24.2;43.3)</td>
                  <td align="center">24363.2 (17402.1;33586.9)</td>
                  <td align="center">21.1 (15.1;29.1)</td>
                  <td align="center">-35.1 (-40.1;-30.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">51461.8 (38832.1;65653.7)</td>
                  <td align="center">328 (247.5;418.5)</td>
                  <td align="center">68841.4 (51313.9;88179.8)</td>
                  <td align="center">170.6 (127.2;218.6)</td>
                  <td align="center">-48 (-49.9;-45.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">4407.5 (2257.7;7655.6)</td>
                  <td align="center">12.5 (6.4;21.7)</td>
                  <td align="center">3662.4 (1838.8;6551.7)</td>
                  <td align="center">11.4 (5.7;20.3)</td>
                  <td align="center">-9 (-14.4;-4.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">39592.8 (30181.9;51380.8)</td>
                  <td align="center">936 (713.5;1214.7)</td>
                  <td align="center">79032.5 (61618.1;100736.8)</td>
                  <td align="center">603.8 (470.8;769.7)</td>
                  <td align="center">-35.5 (-39;-31.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">124392.2 (105330.6;147825.6)</td>
                  <td align="center">136.6 (115.7;163.1)</td>
                  <td align="center">179196.5 (151357.9;214373.1)</td>
                  <td align="center">78.2 (66.1;93)</td>
                  <td align="center">-42.7 (-44.3;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">124392.2 (105330.6;147825.6)</td>
                  <td align="center">83.6 (70.8;99.3)</td>
                  <td align="center">179196.5 (151357.9;214373.1)</td>
                  <td align="center">82.7 (69.9;98.9)</td>
                  <td align="center">-1 (-5.4;3.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">639.3 (316.8;1088.4)</td>
                  <td align="center">3.8 (1.9;6.4)</td>
                  <td align="center">544.8 (268.7;901)</td>
                  <td align="center">3.5 (1.7;5.8)</td>
                  <td align="center">-6.9 (-11.6;-2.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">25215.1 (19371.2;31655.2)</td>
                  <td align="center">32.9 (25.3;41.3)</td>
                  <td align="center">19485.6 (14722.1;24909.6)</td>
                  <td align="center">16.9 (12.7;21.6)</td>
                  <td align="center">-48.7 (-51.5;-46.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">27557.1 (20992.6;36179.2)</td>
                  <td align="center">175.7 (133.8;230.6)</td>
                  <td align="center">33135.5 (24835.4;43786.9)</td>
                  <td align="center">82.1 (61.6;108.5)</td>
                  <td align="center">-53.2 (-55.3;-51.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">2338.7 (1254.4;3880.9)</td>
                  <td align="center">6.6 (3.6;11)</td>
                  <td align="center">1875.7 (994.1;3114.7)</td>
                  <td align="center">5.8 (3.1;9.7)</td>
                  <td align="center">-12.1 (-16.1;-7.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">11678.4 (8940.8;15312.2)</td>
                  <td align="center">276.1 (211.4;362)</td>
                  <td align="center">19629.4 (15234.8;25320.2)</td>
                  <td align="center">150 (116.4;193.5)</td>
                  <td align="center">-45.7 (-48.6;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">67428.6 (57078.1;79099.3)</td>
                  <td align="center">66 (56.1;77.9)</td>
                  <td align="center">74671 (62811.6;88635.8)</td>
                  <td align="center">31.6 (26.6;37.3)</td>
                  <td align="center">-52.1 (-53.5;-50.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">67428.6 (57078.1;79099.3)</td>
                  <td align="center">45.3 (38.3;53.1)</td>
                  <td align="center">74671 (62811.6;88635.8)</td>
                  <td align="center">34.5 (29;40.9)</td>
                  <td align="center">-23.9 (-27.7;-20.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">143.6 (68.7;277.7)</td>
                  <td align="center">0.8 (0.4;1.6)</td>
                  <td align="center">130.7 (62.9;249.2)</td>
                  <td align="center">0.8 (0.4;1.6)</td>
                  <td align="center">-0.5 (-5.1;4.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">13228.8 (10504.7;16567.2)</td>
                  <td align="center">17.3 (13.7;21.6)</td>
                  <td align="center">15235 (11825;19094.1)</td>
                  <td align="center">13.2 (10.2;16.5)</td>
                  <td align="center">-23.6 (-27.8;-19.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">8795.2 (6604.7;11436)</td>
                  <td align="center">56.1 (42.1;72.9)</td>
                  <td align="center">18709.7 (13924.4;24605.4)</td>
                  <td align="center">46.4 (34.5;61)</td>
                  <td align="center">-17.3 (-20.8;-13.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">576.3 (321.8;933.3)</td>
                  <td align="center">1.6 (0.9;2.6)</td>
                  <td align="center">503.5 (278.8;821.4)</td>
                  <td align="center">1.6 (0.9;2.5)</td>
                  <td align="center">-4.3 (-8.3;-0.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">2075.8 (1530.9;2729.2)</td>
                  <td align="center">49.1 (36.2;64.5)</td>
                  <td align="center">7064 (5300.2;9103.7)</td>
                  <td align="center">54 (40.5;69.6)</td>
                  <td align="center">10 (3.8;16.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">24819.8 (21095;29388.3)</td>
                  <td align="center">22.1 (18.6;26.3)</td>
                  <td align="center">41643 (34891.4;50228.6)</td>
                  <td align="center">17.2 (14.4;20.6)</td>
                  <td align="center">-22.2 (-25.1;-19.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">24819.8 (21095;29388.3)</td>
                  <td align="center">16.7 (14.2;19.7)</td>
                  <td align="center">41643 (34891.4;50228.6)</td>
                  <td align="center">19.2 (16.1;23.2)</td>
                  <td align="center">15.3 (8.2;22.1)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-5-en">
            <label>Table 2-5</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">143.8 (131.9;155.4)</td>
                  <td align="center">116.6 (105.3;126.7)</td>
                  <td align="center">346.6 (310.2;383.2)</td>
                  <td align="center">65.4 (58;72.4)</td>
                  <td align="center">-43.9(-50.1;-36.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1893.6 (1719.9;2096.1)</td>
                  <td align="center">159 (142.9;175.9)</td>
                  <td align="center">2592 (2250.7;2940.1)</td>
                  <td align="center">85.2 (73.4;96.7)</td>
                  <td align="center">-46.4(-54.8;-37.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">77.5 (70.7;83.5)</td>
                  <td align="center">98.6 (88.6;106.2)</td>
                  <td align="center">271.3 (240.2;300.2)</td>
                  <td align="center">60.1 (52.3;66.6)</td>
                  <td align="center">-39.1(-45.1;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">751.6 (686.8;811.9)</td>
                  <td align="center">122.6 (111.9;132.7)</td>
                  <td align="center">1496.8 (1303.8;1681.6)</td>
                  <td align="center">57.8 (49.9;65.1)</td>
                  <td align="center">-52.9(-58.2;-46.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">7365.2 (6492.7;8251.6)</td>
                  <td align="center">118.4 (103.9;132.6)</td>
                  <td align="center">10378.7 (8704.1;12165.3)</td>
                  <td align="center">64.5 (54.1;75.7)</td>
                  <td align="center">-45.5(-55;-34.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">105603.9 (100300.3;109634.9)</td>
                  <td align="center">137.8 (127.8;144)</td>
                  <td align="center">131007 (119134.6;139017.7)</td>
                  <td align="center">58.1 (52.6;61.8)</td>
                  <td align="center">-57.8(-60.4;-55.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">3804.6 (3224.5;4401.7)</td>
                  <td align="center">97.6 (82.5;113.2)</td>
                  <td align="center">6627.7 (5527.6;7761)</td>
                  <td align="center">67.8 (56.7;79.3)</td>
                  <td align="center">-30.5(-44.4;-13.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">605.3 (547.2;681.5)</td>
                  <td align="center">161.8 (148;178.1)</td>
                  <td align="center">1134.4 (1002.1;1274.2)</td>
                  <td align="center">64.2 (56.4;71.8)</td>
                  <td align="center">-60.4(-65.2;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2030 (1918.2;2129.2)</td>
                  <td align="center">169.6 (156.7;178.3)</td>
                  <td align="center">2591.1 (2257.7;2915.3)</td>
                  <td align="center">63.8 (55.4;71.9)</td>
                  <td align="center">-62.4(-66.7;-58.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2732.6 (2384.6;3201.9)</td>
                  <td align="center">160 (140.7;186.4)</td>
                  <td align="center">3477 (2933.1;4024.5)</td>
                  <td align="center">54.5 (45.9;63.2)</td>
                  <td align="center">-65.9(-71.8;-59.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">2727.7 (2300.3;3185.3)</td>
                  <td align="center">118.4 (99.1;137.9)</td>
                  <td align="center">5826.6 (4963;6787.8)</td>
                  <td align="center">91.6 (78.1;106.9)</td>
                  <td align="center">-22.7(-37.2;-3.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">731.8 (649;812.6)</td>
                  <td align="center">116.9 (103.3;128.8)</td>
                  <td align="center">1521.5 (1344;1716.5)</td>
                  <td align="center">51.5 (45;58.1)</td>
                  <td align="center">-56(-61.6;-49.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1019.2 (949.8;1089.1)</td>
                  <td align="center">137.6 (125.9;147.5)</td>
                  <td align="center">1497.5 (1313.8;1684.4)</td>
                  <td align="center">55.1 (48.2;61.9)</td>
                  <td align="center">-60(-64.3;-55.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12354.4 (11491.7;13383.7)</td>
                  <td align="center">146.6 (135.3;158.3)</td>
                  <td align="center">13090.3 (11454.5;14614.3)</td>
                  <td align="center">50.1 (43.9;55.9)</td>
                  <td align="center">-65.9(-69.9;-61.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2536.9 (2266.4;2816.3)</td>
                  <td align="center">151.5 (134;167.8)</td>
                  <td align="center">4274.4 (3680.9;4778)</td>
                  <td align="center">66.2 (56.9;74.1)</td>
                  <td align="center">-56.3(-61.8;-49.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2238.8 (1946.1;2517.7)</td>
                  <td align="center">101.8 (88.2;114.8)</td>
                  <td align="center">2887.6 (2473.2;3298)</td>
                  <td align="center">58.8 (50.6;67.1)</td>
                  <td align="center">-42.2(-51.3;-31.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">6868.8 (6515;7188.2)</td>
                  <td align="center">177.5 (165.7;186.5)</td>
                  <td align="center">7742.1 (6777;8670.9)</td>
                  <td align="center">63.5 (55.5;71)</td>
                  <td align="center">-64.2(-68.2;-60.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">5685.9 (5287.8;6033)</td>
                  <td align="center">143.6 (131.7;153.4)</td>
                  <td align="center">6749.5 (5954.7;7559.6)</td>
                  <td align="center">70.9 (62.3;79.5)</td>
                  <td align="center">-50.6(-56.2;-44.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1678.5 (1513.5;1851.4)</td>
                  <td align="center">144.9 (128.4;160.8)</td>
                  <td align="center">2546.2 (2165.1;2865.1)</td>
                  <td align="center">66.3 (56.9;74.5)</td>
                  <td align="center">-54.3(-60.1;-47.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">14063.6 (13347.2;14643.9)</td>
                  <td align="center">168.9 (158.4;176.7)</td>
                  <td align="center">12722.1 (11239.8;14074.9)</td>
                  <td align="center">58.4 (51.7;64.6)</td>
                  <td align="center">-65.5(-68.8;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1363.5 (1194;1525.5)</td>
                  <td align="center">89.9 (78.1;100.7)</td>
                  <td align="center">1750.4 (1451.8;2056.2)</td>
                  <td align="center">44.2 (36.8;52)</td>
                  <td align="center">-50.8(-59.2;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">7690 (7244.8;8075.8)</td>
                  <td align="center">141 (130.9;148.5)</td>
                  <td align="center">9167.2 (8020.6;10250.4)</td>
                  <td align="center">60.1 (52.4;67.3)</td>
                  <td align="center">-57.4(-61.5;-52.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">395.6 (350;438)</td>
                  <td align="center">195.7 (179.1;211.8)</td>
                  <td align="center">825.4 (709.6;948.7)</td>
                  <td align="center">60.9 (52.2;70.2)</td>
                  <td align="center">-68.9(-73.4;-63.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">53.7 (48.3;59.2)</td>
                  <td align="center">145.2 (131.6;158.1)</td>
                  <td align="center">170.8 (151.3;189.2)</td>
                  <td align="center">61.1 (53.4;67.5)</td>
                  <td align="center">-57.9(-62.6;-52.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3221.9 (3005.7;3411.7)</td>
                  <td align="center">161.2 (148.7;171.9)</td>
                  <td align="center">3786.8 (3322.4;4250.2)</td>
                  <td align="center">52.6 (45.9;58.9)</td>
                  <td align="center">-67.4(-71;-63.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">22207.4 (20875;23529)</td>
                  <td align="center">133.5 (123.7;141.7)</td>
                  <td align="center">25162.9 (22011.3;27840.6)</td>
                  <td align="center">49.3 (42.9;54.6)</td>
                  <td align="center">-63.1(-66.8;-59.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">955.9 (866.9;1041.7)</td>
                  <td align="center">148 (133.8;161.5)</td>
                  <td align="center">1423.6 (1207;1642.1)</td>
                  <td align="center">66.6 (56.5;76.8)</td>
                  <td align="center">-55(-61.9;-47.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">406.1 (354.8;458.2)</td>
                  <td align="center">146.8 (128.7;166)</td>
                  <td align="center">946.9 (817.8;1082.4)</td>
                  <td align="center">71.5 (61.4;81.5)</td>
                  <td align="center">-51.3(-58.8;-42.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">70.1 (62.3;77.5)</td>
                  <td align="center">72.3 (63.5;80.1)</td>
                  <td align="center">181.6 (158.2;205.7)</td>
                  <td align="center">38.9 (33.5;44.1)</td>
                  <td align="center">-46.2(-53.4;-37.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1044.8 (903.6;1192.7)</td>
                  <td align="center">98.3 (84.9;111.7)</td>
                  <td align="center">1480.4 (1261.6;1693.5)</td>
                  <td align="center">51 (43.4;58.4)</td>
                  <td align="center">-48.1(-57.5;-37.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">39.7 (35.4;43.1)</td>
                  <td align="center">61.6 (53.7;67.3)</td>
                  <td align="center">139.6 (119.5;156.1)</td>
                  <td align="center">35.8 (30.3;40.3)</td>
                  <td align="center">-41.9(-47.8;-35.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">358.8 (324.9;390.4)</td>
                  <td align="center">72.2 (64.7;78.8)</td>
                  <td align="center">791 (664;897.8)</td>
                  <td align="center">33.6 (28.2;38.2)</td>
                  <td align="center">-53.4(-59.1;-47.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">3842.8 (3286.8;4392.2)</td>
                  <td align="center">67.9 (57.8;77.4)</td>
                  <td align="center">5850.1 (4764.5;6852.8)</td>
                  <td align="center">36.6 (29.9;43)</td>
                  <td align="center">-46(-57;-33.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">52583.6 (48875.7;55110.8)</td>
                  <td align="center">80 (72.5;84.3)</td>
                  <td align="center">73920.9 (64818.8;79592.8)</td>
                  <td align="center">33.9 (29.7;36.6)</td>
                  <td align="center">-57.6(-60.9;-54.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">2118.4 (1732.9;2534.7)</td>
                  <td align="center">57.3 (46.8;68.4)</td>
                  <td align="center">3934.3 (3210.7;4689.3)</td>
                  <td align="center">40.8 (33.4;48.6)</td>
                  <td align="center">-28.7(-44;-7.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">220.4 (198.2;248.8)</td>
                  <td align="center">97 (87.6;107.8)</td>
                  <td align="center">605.3 (526.7;685.6)</td>
                  <td align="center">42 (36.3;47.5)</td>
                  <td align="center">-56.7(-62.1;-50.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">1014.7 (936;1080.7)</td>
                  <td align="center">101.5 (92.4;108)</td>
                  <td align="center">1430.6 (1220.2;1628.7)</td>
                  <td align="center">37.2 (31.6;42.5)</td>
                  <td align="center">-63.3(-67.8;-58.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1188.5 (1024.2;1385.5)</td>
                  <td align="center">89.1 (77.8;102.5)</td>
                  <td align="center">1817 (1514.1;2122.7)</td>
                  <td align="center">30.9 (25.6;36.3)</td>
                  <td align="center">-65.3(-71.2;-58.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1407.4 (1117.9;1698.7)</td>
                  <td align="center">71 (56.5;84.4)</td>
                  <td align="center">3417.1 (2880.3;3967.2)</td>
                  <td align="center">55.3 (46.7;64.2)</td>
                  <td align="center">-22.1(-39.3;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">343.7 (302.2;384.8)</td>
                  <td align="center">70.5 (61.1;78.3)</td>
                  <td align="center">797.9 (683.6;907.2)</td>
                  <td align="center">30 (25.4;34.2)</td>
                  <td align="center">-57.4(-63.1;-51.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">444.6 (403;481.7)</td>
                  <td align="center">76 (68.2;82.5)</td>
                  <td align="center">792.9 (683.4;899.6)</td>
                  <td align="center">31.2 (26.7;35.4)</td>
                  <td align="center">-59(-63.8;-53.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5799 (5307.3;6297.5)</td>
                  <td align="center">82.7 (74.8;89.5)</td>
                  <td align="center">7229.9 (6179.5;8168.3)</td>
                  <td align="center">27.9 (23.8;31.6)</td>
                  <td align="center">-66.2(-70.2;-62.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1345.9 (1183.7;1495.4)</td>
                  <td align="center">94.5 (81.9;104.9)</td>
                  <td align="center">2458.5 (2074.9;2785.8)</td>
                  <td align="center">40.6 (34.3;46)</td>
                  <td align="center">-57(-62.7;-50.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">1316.8 (1091.7;1523)</td>
                  <td align="center">61.9 (51.1;71.6)</td>
                  <td align="center">1672.8 (1379.4;1924.3)</td>
                  <td align="center">33.2 (27.7;38.1)</td>
                  <td align="center">-46.4(-56.5;-33.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">3462.5 (3204.1;3679.6)</td>
                  <td align="center">108.1 (98.5;115.3)</td>
                  <td align="center">4689.7 (4062.5;5269.4)</td>
                  <td align="center">40.4 (34.7;45.3)</td>
                  <td align="center">-62.7(-67.1;-58.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2975.1 (2658.4;3245.8)</td>
                  <td align="center">83.7 (74.2;90.9)</td>
                  <td align="center">3626.1 (3104.5;4110.4)</td>
                  <td align="center">39.9 (34.1;45.3)</td>
                  <td align="center">-52.3(-58.9;-45)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">901 (780.3;1014.2)</td>
                  <td align="center">89.9 (77.2;101.3)</td>
                  <td align="center">1562.6 (1267.6;1778.7)</td>
                  <td align="center">40.3 (33;45.8)</td>
                  <td align="center">-55.2(-62;-47.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6587.9 (6142.6;6974.8)</td>
                  <td align="center">94 (86.6;99.7)</td>
                  <td align="center">6704.8 (5839;7432.1)</td>
                  <td align="center">31.5 (27.3;34.9)</td>
                  <td align="center">-66.5(-70;-63)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">782.5 (666.9;896.7)</td>
                  <td align="center">53.8 (45.2;61.6)</td>
                  <td align="center">1026.1 (825.4;1217.3)</td>
                  <td align="center">25.7 (20.8;30.4)</td>
                  <td align="center">-52.1(-60.8;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">4123.2 (3793.8;4390.4)</td>
                  <td align="center">87.1 (78.9;92.8)</td>
                  <td align="center">5640.7 (4783.8;6329.9)</td>
                  <td align="center">37.3 (31.6;41.9)</td>
                  <td align="center">-57.2(-61.6;-52.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">159.7 (142.5;177.4)</td>
                  <td align="center">126.6 (115;137.7)</td>
                  <td align="center">447.2 (378.1;519.2)</td>
                  <td align="center">36.6 (30.8;42.4)</td>
                  <td align="center">-71.1(-75.6;-66.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">21.9 (19.8;23.9)</td>
                  <td align="center">91.3 (81.4;99.8)</td>
                  <td align="center">87.3 (76;97.2)</td>
                  <td align="center">38.5 (32.9;43)</td>
                  <td align="center">-57.9(-63.3;-52.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1659.3 (1532.4;1780.8)</td>
                  <td align="center">99 (90.2;106.5)</td>
                  <td align="center">2258.1 (1953.1;2547.1)</td>
                  <td align="center">33.5 (28.7;37.8)</td>
                  <td align="center">-66.2(-70.2;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">10643.9 (9783.4;11370)</td>
                  <td align="center">77.8 (70.4;83.3)</td>
                  <td align="center">13918.4 (11936.9;15470.3)</td>
                  <td align="center">28.5 (24.3;31.7)</td>
                  <td align="center">-63.4(-67;-59.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">523 (466.3;577.6)</td>
                  <td align="center">92.2 (81.9;101.6)</td>
                  <td align="center">819.2 (679.8;954)</td>
                  <td align="center">40 (33.2;46.6)</td>
                  <td align="center">-56.7(-63.7;-48.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">188.1 (162;215.5)</td>
                  <td align="center">91.9 (79.3;104.4)</td>
                  <td align="center">541.5 (457.2;626.5)</td>
                  <td align="center">43.2 (36.3;50)</td>
                  <td align="center">-53(-61.6;-43.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">58.9 (53.1;65.3)</td>
                  <td align="center">37.4 (33.5;41.3)</td>
                  <td align="center">125.5 (112.1;140.6)</td>
                  <td align="center">20.8 (18.6;23.3)</td>
                  <td align="center">-44.4(-52;-35.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">702.4 (602.1;808.7)</td>
                  <td align="center">51.7 (44.2;59.7)</td>
                  <td align="center">886.7 (770.1;1011.6)</td>
                  <td align="center">27.6 (23.9;31.6)</td>
                  <td align="center">-46.6(-58.3;-33.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">31.1 (28.2;33.9)</td>
                  <td align="center">32.1 (29;34.8)</td>
                  <td align="center">101.4 (89.3;113.2)</td>
                  <td align="center">19.4 (17;21.6)</td>
                  <td align="center">-39.5(-46.4;-31.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">334 (302.8;367.5)</td>
                  <td align="center">44.6 (40.3;49)</td>
                  <td align="center">554.6 (485.6;628.3)</td>
                  <td align="center">19.5 (17;22.2)</td>
                  <td align="center">-56.2(-61.9;-49.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">2951.9 (2566.8;3389.6)</td>
                  <td align="center">43.3 (37.5;49.7)</td>
                  <td align="center">3553.6 (2961.9;4213.8)</td>
                  <td align="center">22 (18.3;26.1)</td>
                  <td align="center">-49.2(-59.8;-35.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">44537.3 (42391.2;46721)</td>
                  <td align="center">49.8 (47.1;52.2)</td>
                  <td align="center">43825.9 (40717.3;46438.1)</td>
                  <td align="center">18.6 (17.3;19.8)</td>
                  <td align="center">-62.6(-65.3;-59.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1391 (1155.5;1654.1)</td>
                  <td align="center">33.9 (28;40.5)</td>
                  <td align="center">2120.3 (1745.1;2510.6)</td>
                  <td align="center">21.4 (17.6;25.3)</td>
                  <td align="center">-37(-52;-18.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">305.4 (272.1;350.2)</td>
                  <td align="center">55.6 (50;62.3)</td>
                  <td align="center">382.9 (334.5;434.5)</td>
                  <td align="center">16.6 (14.4;18.8)</td>
                  <td align="center">-70.2(-74.4;-65.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">856.4 (808.2;905.6)</td>
                  <td align="center">59.1 (55.5;62.8)</td>
                  <td align="center">896.6 (777.8;1015.2)</td>
                  <td align="center">20.7 (17.9;23.5)</td>
                  <td align="center">-65(-69.7;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1296.7 (1119.5;1552)</td>
                  <td align="center">61.8 (53.7;73.2)</td>
                  <td align="center">1269 (1068.7;1485.1)</td>
                  <td align="center">18.3 (15.5;21.3)</td>
                  <td align="center">-70.4(-76;-63.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1056.1 (839.2;1317.7)</td>
                  <td align="center">39.2 (30.8;49.2)</td>
                  <td align="center">1867.8 (1566.3;2245.4)</td>
                  <td align="center">28.5 (23.8;34.3)</td>
                  <td align="center">-27.3(-45.5;0)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">314.1 (273.8;354.4)</td>
                  <td align="center">39.8 (34.9;44.6)</td>
                  <td align="center">543.3 (478;616.5)</td>
                  <td align="center">16.5 (14.5;18.7)</td>
                  <td align="center">-58.5(-65.1;-50.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">480.1 (444.8;519.9)</td>
                  <td align="center">53.4 (49.4;57.7)</td>
                  <td align="center">540.7 (473.4;616.2)</td>
                  <td align="center">18.5 (16.2;21.2)</td>
                  <td align="center">-65.3(-69.7;-60.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5492.7 (5064.6;6110.2)</td>
                  <td align="center">55 (50.7;60.6)</td>
                  <td align="center">4397.3 (3880.7;4919.8)</td>
                  <td align="center">16.6 (14.7;18.5)</td>
                  <td align="center">-69.9(-73.9;-65.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1022.3 (907.3;1149)</td>
                  <td align="center">50.7 (44.9;56.9)</td>
                  <td align="center">1421.5 (1232.5;1598.4)</td>
                  <td align="center">20.4 (17.7;23.1)</td>
                  <td align="center">-59.7(-65.7;-52.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">736.5 (612.7;889.3)</td>
                  <td align="center">32 (26.6;38.7)</td>
                  <td align="center">954.1 (827.2;1097.1)</td>
                  <td align="center">20.1 (17.4;23.1)</td>
                  <td align="center">-37.3(-51.4;-20.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2891.5 (2721.3;3082.7)</td>
                  <td align="center">60.7 (56.7;64.6)</td>
                  <td align="center">2314.2 (2019.3;2620.5)</td>
                  <td align="center">17.6 (15.3;19.9)</td>
                  <td align="center">-71(-75;-67.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2377.5 (2199.5;2588.7)</td>
                  <td align="center">53.3 (49.1;58.1)</td>
                  <td align="center">2491.7 (2197.6;2813.9)</td>
                  <td align="center">24.9 (22;28.1)</td>
                  <td align="center">-53.4(-59.8;-46)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">643.2 (567.5;736.9)</td>
                  <td align="center">46.8 (41;54)</td>
                  <td align="center">775.3 (672.3;890.1)</td>
                  <td align="center">20.5 (17.8;23.6)</td>
                  <td align="center">-56.1(-63.9;-47.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">6351.1 (6010;6736.8)</td>
                  <td align="center">64.9 (61.3;68.9)</td>
                  <td align="center">4705.5 (4169.5;5275.8)</td>
                  <td align="center">20.9 (18.5;23.5)</td>
                  <td align="center">-67.8(-71.5;-63.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">493.1 (431.4;561.6)</td>
                  <td align="center">31.1 (27.1;35.4)</td>
                  <td align="center">570.8 (468.7;677.4)</td>
                  <td align="center">14.6 (12.1;17.4)</td>
                  <td align="center">-52.9(-62.4;-41.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3066.7 (2873.9;3255.1)</td>
                  <td align="center">47.3 (44.1;50.3)</td>
                  <td align="center">2801.4 (2461.1;3171.1)</td>
                  <td align="center">18 (15.8;20.3)</td>
                  <td align="center">-62(-66.5;-56.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">196.6 (170.7;221.3)</td>
                  <td align="center">61.5 (54.9;67.6)</td>
                  <td align="center">288.5 (246.5;339.4)</td>
                  <td align="center">19 (16.3;22.4)</td>
                  <td align="center">-69(-74.1;-62.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">26 (22.9;28.9)</td>
                  <td align="center">47.3 (43;52)</td>
                  <td align="center">63.2 (55.7;70.9)</td>
                  <td align="center">17.8 (15.8;20)</td>
                  <td align="center">-62.3(-67.5;-56.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1330.5 (1234.2;1427.7)</td>
                  <td align="center">54.7 (50.3;58.7)</td>
                  <td align="center">1160.9 (1008.4;1314.2)</td>
                  <td align="center">14.6 (12.7;16.5)</td>
                  <td align="center">-73.2(-76.6;-69.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">9579.9 (8924.2;10296.7)</td>
                  <td align="center">47.8 (44.3;51.4)</td>
                  <td align="center">8239 (7219.3;9239.4)</td>
                  <td align="center">15.3 (13.4;17.1)</td>
                  <td align="center">-67.9(-72;-63.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">372 (329.2;416.2)</td>
                  <td align="center">49.1 (43.3;55)</td>
                  <td align="center">483.9 (411.5;563.2)</td>
                  <td align="center">21.6 (18.4;25.2)</td>
                  <td align="center">-55.9(-63.9;-46.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">179.6 (150.7;210.6)</td>
                  <td align="center">47.4 (39.5;55.7)</td>
                  <td align="center">316.3 (271.6;365.5)</td>
                  <td align="center">22.4 (19.3;25.9)</td>
                  <td align="center">-52.6(-62.9;-40.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">14.9 (13;16.9)</td>
                  <td align="center">6.9 (6.1;7.8)</td>
                  <td align="center">39.5 (34.9;44.8)</td>
                  <td align="center">5.7 (5;6.4)</td>
                  <td align="center">-18(-30.8;-0.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">146.4 (123.5;172)</td>
                  <td align="center">9 (7.6;10.7)</td>
                  <td align="center">224.8 (191.5;261.7)</td>
                  <td align="center">6.6 (5.6;7.7)</td>
                  <td align="center">-27.2(-43.3;-6.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">6.6 (5.8;7.7)</td>
                  <td align="center">4.9 (4.4;5.8)</td>
                  <td align="center">30.4 (26.9;35)</td>
                  <td align="center">4.9 (4.3;5.6)</td>
                  <td align="center">-1.6(-15.3;14)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">58.9 (52;67.4)</td>
                  <td align="center">5.8 (5.2;6.8)</td>
                  <td align="center">151.3 (131.4;174.4)</td>
                  <td align="center">4.6 (4;5.4)</td>
                  <td align="center">-20.5(-34.1;-4.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">570.5 (494;662.3)</td>
                  <td align="center">7.2 (6.2;8.5)</td>
                  <td align="center">975 (798.2;1173.9)</td>
                  <td align="center">5.9 (4.8;7.1)</td>
                  <td align="center">-18.8(-36.4;3.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">8483 (7668.1;8870.6)</td>
                  <td align="center">8 (7.3;8.4)</td>
                  <td align="center">13260.2 (12016.4;14155.9)</td>
                  <td align="center">5.5 (5;5.9)</td>
                  <td align="center">-30.3(-36.2;-23.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">295.3 (243;351.7)</td>
                  <td align="center">6.5 (5.3;7.7)</td>
                  <td align="center">573 (473.5;700.2)</td>
                  <td align="center">5.6 (4.7;6.9)</td>
                  <td align="center">-12.7(-32.5;18.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">79.5 (70;89.6)</td>
                  <td align="center">9.2 (8.1;10.4)</td>
                  <td align="center">146.1 (122.3;168.3)</td>
                  <td align="center">5.5 (4.4;6.4)</td>
                  <td align="center">-40.1(-51;-28.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">158.9 (131.5;173)</td>
                  <td align="center">8.9 (7.5;9.7)</td>
                  <td align="center">263.9 (222.5;310.3)</td>
                  <td align="center">5.9 (5;6.9)</td>
                  <td align="center">-33.7(-43.7;-21)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">247.4 (214.8;287.7)</td>
                  <td align="center">9.2 (8;10.7)</td>
                  <td align="center">391 (327.2;464.2)</td>
                  <td align="center">5.3 (4.5;6.3)</td>
                  <td align="center">-41.8(-53.2;-28.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">264.1 (196.8;343.7)</td>
                  <td align="center">8.2 (6;10.7)</td>
                  <td align="center">541.6 (438.5;658)</td>
                  <td align="center">7.8 (6.3;9.5)</td>
                  <td align="center">-4.7(-31.9;33.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">74.1 (62.4;86.7)</td>
                  <td align="center">6.6 (5.7;7.7)</td>
                  <td align="center">180.3 (156.6;208.1)</td>
                  <td align="center">5 (4.3;5.8)</td>
                  <td align="center">-24.7(-38.2;-8.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">94.5 (85.3;103.3)</td>
                  <td align="center">8.2 (7.5;9)</td>
                  <td align="center">163.9 (141.6;187.4)</td>
                  <td align="center">5.4 (4.6;6.1)</td>
                  <td align="center">-34.8(-44.5;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1062.8 (930.5;1162.6)</td>
                  <td align="center">8.9 (7.9;9.7)</td>
                  <td align="center">1463.2 (1232.6;1677.6)</td>
                  <td align="center">5.6 (4.7;6.4)</td>
                  <td align="center">-37.7(-47.1;-27.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">168.7 (146.9;194.8)</td>
                  <td align="center">6.3 (5.5;7.3)</td>
                  <td align="center">394.4 (341.7;451.6)</td>
                  <td align="center">5.1 (4.4;5.8)</td>
                  <td align="center">-19.2(-33;-2.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">185.5 (158.3;217.9)</td>
                  <td align="center">7.8 (6.6;9.1)</td>
                  <td align="center">260.6 (220.5;302.1)</td>
                  <td align="center">5.5 (4.6;6.4)</td>
                  <td align="center">-29.3(-45.3;-10.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">514.8 (457.6;557.9)</td>
                  <td align="center">8.7 (7.8;9.4)</td>
                  <td align="center">738.2 (620.2;856.4)</td>
                  <td align="center">5.5 (4.6;6.4)</td>
                  <td align="center">-36.7(-46.4;-26.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">333.2 (297.6;385.1)</td>
                  <td align="center">6.6 (5.9;7.8)</td>
                  <td align="center">631.7 (546.6;728.1)</td>
                  <td align="center">6.1 (5.3;7)</td>
                  <td align="center">-7.2(-24.3;11.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">134.3 (116.3;153)</td>
                  <td align="center">8.1 (7;9.3)</td>
                  <td align="center">208.3 (177.5;242.9)</td>
                  <td align="center">5.5 (4.7;6.4)</td>
                  <td align="center">-32.8(-46.4;-16.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1124.6 (903.7;1234.4)</td>
                  <td align="center">10 (8.2;10.9)</td>
                  <td align="center">1311.7 (1110.4;1494.2)</td>
                  <td align="center">5.9 (5;6.8)</td>
                  <td align="center">-40.4(-48.8;-28.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">87.8 (74.9;111.2)</td>
                  <td align="center">5.1 (4.3;6.6)</td>
                  <td align="center">153.4 (124.8;196.3)</td>
                  <td align="center">3.9 (3.1;4.9)</td>
                  <td align="center">-24.4(-40.4;-4.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">500 (459;551.6)</td>
                  <td align="center">6.6 (6.1;7.3)</td>
                  <td align="center">725.1 (623.3;839.4)</td>
                  <td align="center">4.8 (4.1;5.5)</td>
                  <td align="center">-27.5(-38.3;-15.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">39.2 (32;45.6)</td>
                  <td align="center">7.7 (6.6;8.7)</td>
                  <td align="center">89.6 (76.9;105.3)</td>
                  <td align="center">5.3 (4.5;6.1)</td>
                  <td align="center">-31.4(-43.5;-15.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">5.8 (4.9;6.7)</td>
                  <td align="center">6.6 (5.8;7.5)</td>
                  <td align="center">20.3 (17.7;24.1)</td>
                  <td align="center">4.8 (4.2;5.6)</td>
                  <td align="center">-27(-37.8;-13.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">232.2 (211.8;254)</td>
                  <td align="center">7.6 (6.9;8.3)</td>
                  <td align="center">367.8 (315.9;426)</td>
                  <td align="center">4.5 (3.8;5.1)</td>
                  <td align="center">-40.9(-49.2;-30.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">1983.7 (1772.4;2164.2)</td>
                  <td align="center">8 (7.3;8.7)</td>
                  <td align="center">3005.4 (2542.4;3434.8)</td>
                  <td align="center">5.5 (4.7;6.3)</td>
                  <td align="center">-30.7(-40.8;-20.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">60.9 (52.9;70.3)</td>
                  <td align="center">6.7 (5.8;7.8)</td>
                  <td align="center">120.5 (101.5;144.9)</td>
                  <td align="center">5 (4.3;6.1)</td>
                  <td align="center">-24.6(-40.5;-5.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">38.4 (32;44.7)</td>
                  <td align="center">7.5 (6.3;8.8)</td>
                  <td align="center">89.1 (75.5;104.6)</td>
                  <td align="center">5.8 (5;6.9)</td>
                  <td align="center">-22.1(-37.2;-1.3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-6-en">
            <label>Table 2-6</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">416.1 (303;567.7)</td>
                  <td align="center">2.5 (1.8;3.4)</td>
                  <td align="center">68.2 (49.6;93.1)</td>
                  <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                  <td align="center">-82.1 (-89.3;-70.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">14553.1 (14010.9;15182.8)</td>
                  <td align="center">19 (18.3;19.8)</td>
                  <td align="center">9310.8 (8821.4;9798.8)</td>
                  <td align="center">8.1 (7.6;8.5)</td>
                  <td align="center">-57.5 (-60.4;-54.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">37192.4 (35828.1;38681)</td>
                  <td align="center">237.1 (228.4;246.6)</td>
                  <td align="center">37277.4 (35281.9;39071.1)</td>
                  <td align="center">92.4 (87.5;96.8)</td>
                  <td align="center">-61 (-63.6;-58.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">245.7 (219.2;270.1)</td>
                  <td align="center">0.7 (0.6;0.8)</td>
                  <td align="center">119.2 (100.6;138.7)</td>
                  <td align="center">0.4 (0.3;0.4)</td>
                  <td align="center">-46.8 (-55.2;-37.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">53196.6 (48776.9;55833.8)</td>
                  <td align="center">1257.6 (1153.1;1319.9)</td>
                  <td align="center">84231.4 (73239.5;90754.4)</td>
                  <td align="center">643.6 (559.6;693.4)</td>
                  <td align="center">-48.8 (-53;-45.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">105603.9 (100300.3;109634.9)</td>
                  <td align="center">137.8 (127.8;144)</td>
                  <td align="center">131007 (119134.6;139017.7)</td>
                  <td align="center">58.1 (52.6;61.8)</td>
                  <td align="center">-57.8 (-60.4;-55.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">105603.9 (100300.3;109634.9)</td>
                  <td align="center">71 (67.4;73.7)</td>
                  <td align="center">131007 (119134.6;139017.7)</td>
                  <td align="center">60.5 (55;64.2)</td>
                  <td align="center">-14.8 (-21;-9.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">47.4 (34.3;62.7)</td>
                  <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                  <td align="center">4.4 (3.3;5.9)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">-89.8 (-93.7;-83.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">1810.7 (1667.6;1970.2)</td>
                  <td align="center">2.4 (2.2;2.6)</td>
                  <td align="center">925.6 (846.9;1018.1)</td>
                  <td align="center">0.8 (0.7;0.9)</td>
                  <td align="center">-66.1 (-70.5;-60.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">12625.4 (11913.9;13321.4)</td>
                  <td align="center">80.5 (75.9;84.9)</td>
                  <td align="center">11086.3 (10302.3;11863.9)</td>
                  <td align="center">27.5 (25.5;29.4)</td>
                  <td align="center">-65.9 (-69.1;-62.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">20.5 (17.4;23.6)</td>
                  <td align="center">0.1 (0;0.1)</td>
                  <td align="center">5.6 (4.7;6.6)</td>
                  <td align="center">0 (0;0)</td>
                  <td align="center">-70 (-75.7;-62.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">38079.6 (34747.2;40122.2)</td>
                  <td align="center">900.2 (821.4;948.5)</td>
                  <td align="center">61898.9 (53255.8;67163.8)</td>
                  <td align="center">472.9 (406.9;513.2)</td>
                  <td align="center">-47.5 (-52.1;-43.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">52583.6 (48875.7;55110.8)</td>
                  <td align="center">80 (72.5;84.3)</td>
                  <td align="center">73920.9 (64818.8;79592.8)</td>
                  <td align="center">33.9 (29.7;36.6)</td>
                  <td align="center">-57.6 (-60.9;-54.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">52583.6 (48875.7;55110.8)</td>
                  <td align="center">35.3 (32.8;37)</td>
                  <td align="center">73920.9 (64818.8;79592.8)</td>
                  <td align="center">34.1 (29.9;36.7)</td>
                  <td align="center">-3.4 (-12.1;4.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">196.8 (133.4;285.8)</td>
                  <td align="center">1.2 (0.8;1.7)</td>
                  <td align="center">19.7 (13.7;27.7)</td>
                  <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                  <td align="center">-89.1 (-93.8;-80.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">8947.6 (8497.2;9696.9)</td>
                  <td align="center">11.7 (11.1;12.7)</td>
                  <td align="center">4999.6 (4652.9;5309.3)</td>
                  <td align="center">4.3 (4;4.6)</td>
                  <td align="center">-62.9 (-67.4;-59.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">21158.6 (20191.1;22218.4)</td>
                  <td align="center">134.9 (128.7;141.6)</td>
                  <td align="center">20099.5 (19034.2;21157.5)</td>
                  <td align="center">49.8 (47.2;52.4)</td>
                  <td align="center">-63.1 (-65.7;-60.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">99.6 (87.6;112.2)</td>
                  <td align="center">0.3 (0.2;0.3)</td>
                  <td align="center">35.7 (29.7;42.1)</td>
                  <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                  <td align="center">-60.7 (-67.9;-52.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">14134.8 (13036.6;15040.8)</td>
                  <td align="center">334.1 (308.2;355.6)</td>
                  <td align="center">18671.4 (16453.6;20277.9)</td>
                  <td align="center">142.7 (125.7;154.9)</td>
                  <td align="center">-57.3 (-61.8;-53.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">44537.3 (42391.2;46721)</td>
                  <td align="center">49.8 (47.1;52.2)</td>
                  <td align="center">43825.9 (40717.3;46438.1)</td>
                  <td align="center">18.6 (17.3;19.8)</td>
                  <td align="center">-62.6 (-65.3;-59.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">44537.3 (42391.2;46721)</td>
                  <td align="center">29.9 (28.5;31.4)</td>
                  <td align="center">43825.9 (40717.3;46438.1)</td>
                  <td align="center">20.2 (18.8;21.4)</td>
                  <td align="center">-32.4 (-37.5;-27.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">171.9 (106.6;232.7)</td>
                  <td align="center">1 (0.6;1.4)</td>
                  <td align="center">44.1 (32;60.8)</td>
                  <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                  <td align="center">-72 (-83.2;-45.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">3794.8 (3298;3999.6)</td>
                  <td align="center">5 (4.3;5.2)</td>
                  <td align="center">3385.5 (3176.9;3702)</td>
                  <td align="center">2.9 (2.8;3.2)</td>
                  <td align="center">-40.8 (-46;-27.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">3408.5 (3110.6;3603.8)</td>
                  <td align="center">21.7 (19.8;23)</td>
                  <td align="center">6091.5 (5557.2;6562.1)</td>
                  <td align="center">15.1 (13.8;16.3)</td>
                  <td align="center">-30.5 (-36.6;-22.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">125.6 (110.2;138.6)</td>
                  <td align="center">0.4 (0.3;0.4)</td>
                  <td align="center">78 (65.7;91.2)</td>
                  <td align="center">0.2 (0.2;0.3)</td>
                  <td align="center">-32 (-43.4;-18)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">982.3 (881.6;1178.5)</td>
                  <td align="center">23.2 (20.8;27.9)</td>
                  <td align="center">3661.1 (2977.6;4083.9)</td>
                  <td align="center">28 (22.7;31.2)</td>
                  <td align="center">20.5 (-16.5;40.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">8483 (7668.1;8870.6)</td>
                  <td align="center">8 (7.3;8.4)</td>
                  <td align="center">13260.2 (12016.4;14155.9)</td>
                  <td align="center">5.5 (5;5.9)</td>
                  <td align="center">-30.3 (-36.2;-23.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">8483 (7668.1;8870.6)</td>
                  <td align="center">5.7 (5.2;6)</td>
                  <td align="center">13260.2 (12016.4;14155.9)</td>
                  <td align="center">6.1 (5.5;6.5)</td>
                  <td align="center">7.4 (-1.4;18.8)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                  <sup>46</sup>
                </xref>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-7-en">
            <label>Table 2-7</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLLs and age-standardized YLL rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3638.2 (3310.9;3958.3)</td>
                  <td align="center">2093.3 (1918.9;2257.8)</td>
                  <td align="center">7523.5 (6798.3;8291.5)</td>
                  <td align="center">1189.9 (1074.3;1316.2)</td>
                  <td align="center">-43.2(-49.5;-35.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">45113 (41108.8;49962.3)</td>
                  <td align="center">3155.6 (2866.2;3497.6)</td>
                  <td align="center">54270.7 (47737.5;61452.7)</td>
                  <td align="center">1686.1 (1482.2;1904)</td>
                  <td align="center">-46.6(-55.1;-37.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">1871.7 (1693.8;2033.1)</td>
                  <td align="center">1747.8 (1601.3;1882.8)</td>
                  <td align="center">6259.1 (5602.4;6893.9)</td>
                  <td align="center">1145.2 (1018.4;1264.8)</td>
                  <td align="center">-34.5(-41.4;-27.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">18486.3 (16733.1;20143.4)</td>
                  <td align="center">2261.8 (2062.1;2447.6)</td>
                  <td align="center">31259.9 (27577.8;34979.3)</td>
                  <td align="center">1063.1 (935.3;1192.8)</td>
                  <td align="center">-53(-58.6;-46.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">173368.1 (154540.2;193719)</td>
                  <td align="center">2433.5 (2163.9;2731.4)</td>
                  <td align="center">207268.2 (174444.1;242726.8)</td>
                  <td align="center">1281 (1077.7;1498.2)</td>
                  <td align="center">-47.4(-56.9;-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">2590844.4 (2504589.7;2679788.7)</td>
                  <td align="center">2778.6 (2659.5;2879.2)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609.9;2702585.5)</td>
                  <td align="center">1098.7 (1025.8;1153.7)</td>
                  <td align="center">-60.5(-62.7;-58.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">82644.5 (70969;95343.2)</td>
                  <td align="center">1924.7 (1649.6;2235.2)</td>
                  <td align="center">122875.8 (102778.9;144353.5)</td>
                  <td align="center">1232.7 (1030.7;1448.8)</td>
                  <td align="center">-36(-49.2;-19.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">18102.9 (16265.1;20466.9)</td>
                  <td align="center">2863 (2605.7;3189.8)</td>
                  <td align="center">23254.6 (20647.9;26147.6)</td>
                  <td align="center">970.7 (860;1088.3)</td>
                  <td align="center">-66.1(-70.6;-61.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">49253.6 (47109.2;51447.6)</td>
                  <td align="center">3243 (3085.3;3392.1)</td>
                  <td align="center">51706.5 (45154.4;58160.6)</td>
                  <td align="center">1192.4 (1042.7;1341.7)</td>
                  <td align="center">-63.2(-67.7;-58.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">73040.8 (63335.6;85932.2)</td>
                  <td align="center">3229.4 (2820.1;3792)</td>
                  <td align="center">72966.1 (61930.4;85238.7)</td>
                  <td align="center">1039.6 (884.3;1207.4)</td>
                  <td align="center">-67.8(-73.8;-60.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">72614.6 (60933.2;85134.1)</td>
                  <td align="center">2510.2 (2113.8;2938.1)</td>
                  <td align="center">113620.3 (96360.6;135605.8)</td>
                  <td align="center">1703.6 (1445.6;2028.8)</td>
                  <td align="center">-32.1(-46.4;-12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">19638.7 (16988.9;22162.1)</td>
                  <td align="center">2261.8 (2005.3;2508.2)</td>
                  <td align="center">32952.9 (29423.3;36884.6)</td>
                  <td align="center">983 (874.9;1104)</td>
                  <td align="center">-56.5(-62.7;-49.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">26812.2 (24991.9;28638.5)</td>
                  <td align="center">2766 (2577.2;2952.7)</td>
                  <td align="center">30540.2 (27071.5;34205.2)</td>
                  <td align="center">1036.9 (917.8;1162.7)</td>
                  <td align="center">-62.5(-66.8;-57.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">319806.1 (297709.9;348085.7)</td>
                  <td align="center">3061.2 (2848.1;3318.7)</td>
                  <td align="center">258108.8 (230977.9;288521.3)</td>
                  <td align="center">982.5 (879.9;1097.6)</td>
                  <td align="center">-67.9(-72.1;-63.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">59420.4 (52481.8;66484.2)</td>
                  <td align="center">2749 (2447.2;3053.1)</td>
                  <td align="center">88399.9 (77815.3;98126.2)</td>
                  <td align="center">1248 (1088.7;1385.5)</td>
                  <td align="center">-54.6(-60.7;-47.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">47314.8 (41644.2;53264.8)</td>
                  <td align="center">2018.2 (1773.1;2272.7)</td>
                  <td align="center">53969.6 (46911;61530.8)</td>
                  <td align="center">1141.1 (993.1;1300.9)</td>
                  <td align="center">-43.5(-52.6;-32.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">165936.3 (158219.6;173304.8)</td>
                  <td align="center">3360.2 (3187.9;3518.8)</td>
                  <td align="center">146319.8 (128976.3;164812.7)</td>
                  <td align="center">1119.8 (985.9;1255.3)</td>
                  <td align="center">-66.7(-70.7;-62.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">128500.4 (121005.2;135907.7)</td>
                  <td align="center">2776.5 (2609.3;2936)</td>
                  <td align="center">137705 (122806;154533.5)</td>
                  <td align="center">1369.2 (1220.7;1532.8)</td>
                  <td align="center">-50.7(-56.6;-44.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">38717 (35046;42639.9)</td>
                  <td align="center">2686.6 (2441.7;2953.8)</td>
                  <td align="center">46373.2 (40842.1;52052.7)</td>
                  <td align="center">1229.9 (1082.6;1381.8)</td>
                  <td align="center">-54.2(-60.2;-47.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">356654 (340788.2;372187.5)</td>
                  <td align="center">3545 (3366.4;3689.2)</td>
                  <td align="center">257751.3 (231425.8;285548.3)</td>
                  <td align="center">1160.2 (1041;1285)</td>
                  <td align="center">-67.3(-70.8;-63.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">28185.2 (25144.4;31483.9)</td>
                  <td align="center">1719.5 (1525.9;1925.1)</td>
                  <td align="center">32774.7 (27520.4;38814.4)</td>
                  <td align="center">842.2 (707.4;996.9)</td>
                  <td align="center">-51(-59.9;-40.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">177413.9 (168848.5;185603.9)</td>
                  <td align="center">2676.3 (2534;2802.4)</td>
                  <td align="center">162756.9 (144795.8;181241.8)</td>
                  <td align="center">1062.5 (943.6;1183.1)</td>
                  <td align="center">-60.3(-64.5;-55.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">11663.2 (9984.6;13075.5)</td>
                  <td align="center">3402.2 (3073;3718.5)</td>
                  <td align="center">17514.3 (15097.2;20285.1)</td>
                  <td align="center">1130.3 (975.8;1308.2)</td>
                  <td align="center">-66.8(-72;-60.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1557.3 (1365.4;1731.4)</td>
                  <td align="center">2508.3 (2278.1;2745.1)</td>
                  <td align="center">3888.6 (3473.1;4323.7)</td>
                  <td align="center">1039.6 (924.2;1150.6)</td>
                  <td align="center">-58.6(-63.8;-53)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">74479.5 (69924.8;78924.5)</td>
                  <td align="center">2941.9 (2754.1;3115.6)</td>
                  <td align="center">70469.1 (62180.6;79237)</td>
                  <td align="center">891.5 (787.2;997.1)</td>
                  <td align="center">-69.7(-73.2;-66)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">565019.3 (533070.5;599374.7)</td>
                  <td align="center">2670.9 (2511.6;2833.3)</td>
                  <td align="center">500606.4 (446874;554035.6)</td>
                  <td align="center">931.3 (830.3;1030.4)</td>
                  <td align="center">-65.1(-69;-61.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">21056.2 (19196.7;23080.6)</td>
                  <td align="center">2649.1 (2408.6;2894.5)</td>
                  <td align="center">28150.9 (24094.5;32370.1)</td>
                  <td align="center">1249.3 (1068.6;1436.4)</td>
                  <td align="center">-52.8(-60.5;-44.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">10536.2 (9172.6;11978)</td>
                  <td align="center">2567.4 (2248;2886.8)</td>
                  <td align="center">18879.7 (16302.6;21715.4)</td>
                  <td align="center">1312.8 (1135;1504.7)</td>
                  <td align="center">-48.9(-57.5;-38.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1241.7 (1095.2;1383.9)</td>
                  <td align="center">981.6 (873.1;1086.6)</td>
                  <td align="center">2796.4 (2477.3;3173.2)</td>
                  <td align="center">532 (469.4;602.9)</td>
                  <td align="center">-45.8(-53.4;-35.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">18153.8 (15408.7;20916.9)</td>
                  <td align="center">1484.1 (1266.6;1704.1)</td>
                  <td align="center">23104.8 (19903.4;26376.3)</td>
                  <td align="center">775.5 (666.8;885.6)</td>
                  <td align="center">-47.7(-58.6;-35.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">666.5 (605.1;727.3)</td>
                  <td align="center">829.8 (747.4;902.6)</td>
                  <td align="center">2305.2 (2010.4;2562.1)</td>
                  <td align="center">522.6 (452.5;581.9)</td>
                  <td align="center">-37(-43.8;-29.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">6476 (5852.2;7075.5)</td>
                  <td align="center">1033.9 (933.3;1123.7)</td>
                  <td align="center">11701.7 (10136.3;13174.3)</td>
                  <td align="center">468.4 (404.9;529)</td>
                  <td align="center">-54.7(-60.2;-48.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">65136.9 (55706.7;74484.5)</td>
                  <td align="center">1040.2 (891.1;1186.3)</td>
                  <td align="center">85232 (70691;100091.3)</td>
                  <td align="center">543.1 (450.7;638.6)</td>
                  <td align="center">-47.8(-59;-33.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">947035.1 (895299.9;992583.8)</td>
                  <td align="center">1211.1 (1133.8;1268.9)</td>
                  <td align="center">1079632.1 (982065;1148602.5)</td>
                  <td align="center">479.7 (435.1;510.8)</td>
                  <td align="center">-60.4(-63.5;-57.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">32503 (26515.3;39027.4)</td>
                  <td align="center">836.2 (682;1004.7)</td>
                  <td align="center">53233.6 (43945.9;63548.2)</td>
                  <td align="center">548.9 (452.4;654.6)</td>
                  <td align="center">-34.4(-49.3;-12.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">4730.7 (4219.7;5398.6)</td>
                  <td align="center">1294 (1172.8;1442.7)</td>
                  <td align="center">8959.4 (7866.4;10165)</td>
                  <td align="center">484.9 (422.2;546.7)</td>
                  <td align="center">-62.5(-67.4;-57)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">17951 (16791.8;19054.5)</td>
                  <td align="center">1443.5 (1335.2;1530.5)</td>
                  <td align="center">21006.8 (18047.5;23863.7)</td>
                  <td align="center">517.2 (444.6;586.4)</td>
                  <td align="center">-64.2(-69;-59.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">23231.1 (19865.8;27417.6)</td>
                  <td align="center">1336.2 (1158.6;1557.9)</td>
                  <td align="center">27989.3 (23581.2;32754.8)</td>
                  <td align="center">440.5 (370.5;514.7)</td>
                  <td align="center">-67(-73.1;-59.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">25999 (19603.3;32038.4)</td>
                  <td align="center">1095.2 (848.6;1331.4)</td>
                  <td align="center">48031.8 (40676.2;56801.9)</td>
                  <td align="center">763.5 (646.1;902.8)</td>
                  <td align="center">-30.3(-46.8;-2.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">6760 (5891.9;7661.8)</td>
                  <td align="center">1065.6 (935.9;1193.3)</td>
                  <td align="center">12646.5 (11001.1;14370.4)</td>
                  <td align="center">432.8 (375.9;491.6)</td>
                  <td align="center">-59.4(-65.2;-52.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">8498.8 (7759.2;9203.4)</td>
                  <td align="center">1137.4 (1029.6;1227.4)</td>
                  <td align="center">11876.8 (10349.4;13471.1)</td>
                  <td align="center">436.9 (379.4;494.6)</td>
                  <td align="center">-61.6(-66.2;-56)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">108699.4 (99915.8;118951.1)</td>
                  <td align="center">1257.1 (1151.5;1368.4)</td>
                  <td align="center">105525.7 (91920.7;118346.2)</td>
                  <td align="center">404.8 (352.7;453.6)</td>
                  <td align="center">-67.8(-71.9;-63.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">23740.3 (20920.8;26550.4)</td>
                  <td align="center">1352.4 (1192.7;1506.7)</td>
                  <td align="center">37477.3 (32192.9;42111.1)</td>
                  <td align="center">593.8 (509.4;667.4)</td>
                  <td align="center">-56.1(-62.3;-49)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">20370.9 (16680.5;24037.9)</td>
                  <td align="center">906.2 (745.9;1063.7)</td>
                  <td align="center">22708.5 (19399.8;26237.8)</td>
                  <td align="center">472.5 (404.1;546.5)</td>
                  <td align="center">-47.9(-58.3;-33.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">64464.8 (60374.7;68432.4)</td>
                  <td align="center">1598.9 (1481.9;1695.9)</td>
                  <td align="center">69504.9 (60465.7;78336.2)</td>
                  <td align="center">559.2 (486.1;627.3)</td>
                  <td align="center">-65(-69.4;-60.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">50355.8 (45411.8;55130.7)</td>
                  <td align="center">1224.2 (1104.8;1333.5)</td>
                  <td align="center">53525 (46384.9;60987.6)</td>
                  <td align="center">566.7 (492.7;645.2)</td>
                  <td align="center">-53.7(-60.7;-46.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">14999.3 (12981.2;16969)</td>
                  <td align="center">1249.7 (1089.5;1408.4)</td>
                  <td align="center">20827 (17690.4;23559.6)</td>
                  <td align="center">552.8 (470.1;625.8)</td>
                  <td align="center">-55.8(-63;-47.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">122527.2 (114879.3;129568.4)</td>
                  <td align="center">1443 (1347.1;1525.5)</td>
                  <td align="center">101343.1 (89470.7;112513)</td>
                  <td align="center">460.6 (406.7;511.1)</td>
                  <td align="center">-68.1(-71.6;-64.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">12068 (10468.4;13932.6)</td>
                  <td align="center">783.6 (678.3;903)</td>
                  <td align="center">14096.8 (11589.3;16762)</td>
                  <td align="center">367.4 (303;437.1)</td>
                  <td align="center">-53.1(-62.2;-40.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">71869.3 (66775;76379.1)</td>
                  <td align="center">1270.7 (1174.6;1352.1)</td>
                  <td align="center">78403.3 (67989.1;88418.6)</td>
                  <td align="center">508.7 (440.8;573.8)</td>
                  <td align="center">-60(-64.5;-55.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">3766.2 (3297.1;4198.3)</td>
                  <td align="center">1782.2 (1621.8;1942.6)</td>
                  <td align="center">7001 (5912.5;8182.5)</td>
                  <td align="center">521.9 (441.4;607.5)</td>
                  <td align="center">-70.7(-75.5;-65.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">468.7 (419.6;519.8)</td>
                  <td align="center">1237.8 (1123.4;1350.9)</td>
                  <td align="center">1442.3 (1258.1;1619.2)</td>
                  <td align="center">500 (436.7;556.5)</td>
                  <td align="center">-59.6(-64.9;-53.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">29055.8 (27032.4;31053.7)</td>
                  <td align="center">1417.3 (1310.5;1520.9)</td>
                  <td align="center">32271.5 (28229.2;36649.5)</td>
                  <td align="center">440.8 (384.6;499.4)</td>
                  <td align="center">-68.9(-72.7;-65)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">201067 (186754.2;216302.7)</td>
                  <td align="center">1168.1 (1074.4;1246.4)</td>
                  <td align="center">206713.7 (181100.9;230259.8)</td>
                  <td align="center">399.1 (348.7;444.2)</td>
                  <td align="center">-65.8(-69.3;-61.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">8730.4 (7749.7;9702.2)</td>
                  <td align="center">1292.3 (1151.2;1427.3)</td>
                  <td align="center">11940.9 (10057.6;13906.4)</td>
                  <td align="center">570.2 (478;664.6)</td>
                  <td align="center">-55.9(-63.6;-46.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">3503.7 (2933.1;4088.3)</td>
                  <td align="center">1216.2 (1047.7;1386.3)</td>
                  <td align="center">7967 (6754.7;9233.1)</td>
                  <td align="center">603.5 (512;697.2)</td>
                  <td align="center">-50.4(-60.1;-39.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1757.7 (1577.9;1961.3)</td>
                  <td align="center">877 (793.1;970.4)</td>
                  <td align="center">3337.8 (2971.3;3756)</td>
                  <td align="center">484.3 (431.3;543.1)</td>
                  <td align="center">-44.8(-52.6;-35.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20756.3 (18072.7;23944.2)</td>
                  <td align="center">1342.9 (1164.5;1545.8)</td>
                  <td align="center">23503.2 (20270.5;26917.1)</td>
                  <td align="center">696.8 (602.7;797.2)</td>
                  <td align="center">-48.1(-59;-36.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">925.7 (822.9;1016.6)</td>
                  <td align="center">752.8 (682.5;819.5)</td>
                  <td align="center">2845.7 (2495.7;3187.9)</td>
                  <td align="center">469.8 (414.2;525.2)</td>
                  <td align="center">-37.6(-45.2;-28.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">9619.8 (8639.1;10610.1)</td>
                  <td align="center">1039.8 (942.8;1143.7)</td>
                  <td align="center">14370.5 (12524.1;16340.8)</td>
                  <td align="center">453.4 (396.4;515.7)</td>
                  <td align="center">-56.4(-62.3;-49.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">84677.6 (74285.2;96506.6)</td>
                  <td align="center">1129.1 (987.5;1292.9)</td>
                  <td align="center">90291.3 (74543.4;107505.2)</td>
                  <td align="center">549.9 (454.1;654.9)</td>
                  <td align="center">-51.3(-61.8;-38.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">1303555.9 (1249976.5;1374489.1)</td>
                  <td align="center">1283.5 (1227.7;1351)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413.3;1141541.4)</td>
                  <td align="center">449.2 (423.3;472.5)</td>
                  <td align="center">-65(-67.6;-62.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">38358.7 (32448.7;45304.9)</td>
                  <td align="center">858.6 (718;1018.3)</td>
                  <td align="center">51669 (42481.5;61768.7)</td>
                  <td align="center">510.3 (419.3;609.2)</td>
                  <td align="center">-40.6(-54.8;-23.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">10017.7 (8886.2;11645.6)</td>
                  <td align="center">1273.3 (1137.5;1448.2)</td>
                  <td align="center">9644.7 (8461.1;10976.3)</td>
                  <td align="center">339.8 (296.7;385.6)</td>
                  <td align="center">-73.3(-77.2;-68.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">24966.1 (23680.2;26430.9)</td>
                  <td align="center">1488.7 (1411.4;1572.5)</td>
                  <td align="center">22397.8 (19379;25441)</td>
                  <td align="center">493.6 (428;560.4)</td>
                  <td align="center">-66.8(-71.4;-62.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">39798.3 (34140.5;47575.2)</td>
                  <td align="center">1575.2 (1358.2;1885)</td>
                  <td align="center">32574.2 (27320.6;38124)</td>
                  <td align="center">438.6 (369.2;511.5)</td>
                  <td align="center">-72.2(-77.8;-65.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">34728.9 (27796.6;43087.2)</td>
                  <td align="center">1107.8 (881;1382.6)</td>
                  <td align="center">47718.5 (39527.8;58098.6)</td>
                  <td align="center">697.6 (577.8;850.1)</td>
                  <td align="center">-37(-52.3;-15.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">9773.4 (8348.4;11190)</td>
                  <td align="center">971.6 (847.6;1097.2)</td>
                  <td align="center">14273.3 (12554.1;16136.1)</td>
                  <td align="center">395.1 (348;447.4)</td>
                  <td align="center">-59.3(-66;-51.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">14514.1 (13377.8;15746.3)</td>
                  <td align="center">1346.4 (1249.4;1458.7)</td>
                  <td align="center">13450.7 (11797.6;15347.6)</td>
                  <td align="center">436 (383.3;495.6)</td>
                  <td align="center">-67.6(-72;-62.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">167435.9 (153866.2;189273.2)</td>
                  <td align="center">1474.3 (1357.6;1655.4)</td>
                  <td align="center">108433.6 (96309;122277.7)</td>
                  <td align="center">407.8 (362.1;459.1)</td>
                  <td align="center">-72.3(-76.6;-68)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">28737 (25168.4;32327.3)</td>
                  <td align="center">1183.6 (1047.4;1327)</td>
                  <td align="center">37239.6 (32252.1;41938)</td>
                  <td align="center">492.7 (426.7;553.4)</td>
                  <td align="center">-58.4(-64.9;-51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">19904.5 (16932.5;23582.1)</td>
                  <td align="center">834.9 (707.5;992.8)</td>
                  <td align="center">22961.4 (19839.1;26504.6)</td>
                  <td align="center">491.2 (424.2;567.4)</td>
                  <td align="center">-41.2(-53.8;-25.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">81687.9 (76990.4;86999.7)</td>
                  <td align="center">1468.5 (1382.2;1562.7)</td>
                  <td align="center">54832.8 (47517.7;62195.1)</td>
                  <td align="center">399.4 (347.3;452.6)</td>
                  <td align="center">-72.8(-76.5;-68.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">65139.7 (60440.4;70286)</td>
                  <td align="center">1322.6 (1228;1428.4)</td>
                  <td align="center">63855 (56085;72426.3)</td>
                  <td align="center">612.4 (539.9;694)</td>
                  <td align="center">-53.7(-60.1;-46.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">18213.3 (16144.9;20912.9)</td>
                  <td align="center">1151.7 (1020;1313.5)</td>
                  <td align="center">18767.4 (16413.5;21459.4)</td>
                  <td align="center">498.8 (437.3;570.2)</td>
                  <td align="center">-56.7(-63.9;-48.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">189847.8 (178940.3;202216.9)</td>
                  <td align="center">1738.9 (1643.7;1847.2)</td>
                  <td align="center">117082.3 (103795.5;131957.4)</td>
                  <td align="center">517.9 (459.5;584.3)</td>
                  <td align="center">-70.2(-73.7;-66)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">12755 (11224.4;14401)</td>
                  <td align="center">759 (666.5;857.1)</td>
                  <td align="center">13759.1 (11229.2;16571.9)</td>
                  <td align="center">351.7 (287.4;423.3)</td>
                  <td align="center">-53.7(-63.2;-42.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">86550.1 (81293.4;91677.5)</td>
                  <td align="center">1177.9 (1106.3;1248.7)</td>
                  <td align="center">63875.4 (55424.1;72522)</td>
                  <td align="center">412.8 (357.6;470.1)</td>
                  <td align="center">-65(-69.4;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6250.9 (5307;7125.5)</td>
                  <td align="center">1379.4 (1218.2;1535.9)</td>
                  <td align="center">7486.2 (6402.6;8872.1)</td>
                  <td align="center">445.2 (380.7;522.7)</td>
                  <td align="center">-67.7(-73.5;-60)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">841.1 (724.7;946.2)</td>
                  <td align="center">1067.6 (952.2;1181.9)</td>
                  <td align="center">1728 (1517.2;1949.5)</td>
                  <td align="center">399.6 (352.9;448.2)</td>
                  <td align="center">-62.6(-68;-56.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">36527.9 (33998.7;39097.7)</td>
                  <td align="center">1274.8 (1186.5;1365.9)</td>
                  <td align="center">27210.5 (23570;31005.4)</td>
                  <td align="center">322.1 (279.3;365.9)</td>
                  <td align="center">-74.7(-78;-71)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">284456.9 (263629.8;309048.7)</td>
                  <td align="center">1216.8 (1131.4;1310.4)</td>
                  <td align="center">202992.4 (179780.6;228623.2)</td>
                  <td align="center">366 (324.4;411.6)</td>
                  <td align="center">-69.9(-73.9;-65.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9901 (8860.4;11012.8)</td>
                  <td align="center">1129.8 (1004.7;1258.2)</td>
                  <td align="center">12224.9 (10331.9;14328.5)</td>
                  <td align="center">519.8 (440;608.4)</td>
                  <td align="center">-54(-62.4;-44.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5412.9 (4570.5;6344.5)</td>
                  <td align="center">1100.5 (928;1289.6)</td>
                  <td align="center">7937.7 (6755.7;9253.1)</td>
                  <td align="center">526.6 (449.1;612.8)</td>
                  <td align="center">-52.1(-62.5;-39.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">638.8 (553.3;736.4)</td>
                  <td align="center">234.8 (205;268)</td>
                  <td align="center">1389.3 (1226.4;1577.6)</td>
                  <td align="center">173.7 (153.4;196.9)</td>
                  <td align="center">-26(-38.1;-10.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">6202.9 (5172.1;7328.1)</td>
                  <td align="center">328.6 (273.4;385.4)</td>
                  <td align="center">7662.7 (6534.3;8941.3)</td>
                  <td align="center">213.9 (182.7;248.4)</td>
                  <td align="center">-34.9(-49;-16.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">279.6 (239.4;323.5)</td>
                  <td align="center">165.2 (145;192.4)</td>
                  <td align="center">1108.2 (988.3;1270.6)</td>
                  <td align="center">152.8 (136;175.3)</td>
                  <td align="center">-7.5(-21;8.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2390.6 (2083.9;2722.8)</td>
                  <td align="center">188.1 (166;215.7)</td>
                  <td align="center">5187.7 (4523.3;6016.3)</td>
                  <td align="center">141.4 (123.3;163.9)</td>
                  <td align="center">-24.9(-37.3;-10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">23553.6 (20282.4;27063.9)</td>
                  <td align="center">264.2 (227.7;306.7)</td>
                  <td align="center">31744.9 (25977.8;38214.4)</td>
                  <td align="center">188 (154.6;225.7)</td>
                  <td align="center">-28.8(-44.6;-9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">340253.3 (301621.6;356874.5)</td>
                  <td align="center">284 (253.8;297.2)</td>
                  <td align="center">412071 (384850.3;438730)</td>
                  <td align="center">169.8 (158.3;180.8)</td>
                  <td align="center">-40.2(-44.9;-32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">11782.8 (9708;14149.8)</td>
                  <td align="center">229.9 (189.8;273.3)</td>
                  <td align="center">17973.3 (14699.9;22114)</td>
                  <td align="center">173.5 (142;212.6)</td>
                  <td align="center">-24.5(-41.6;1.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">3354.5 (2951.9;3778.2)</td>
                  <td align="center">295.7 (260.6;333.6)</td>
                  <td align="center">4650.5 (3988.1;5365)</td>
                  <td align="center">145.9 (124.6;167.3)</td>
                  <td align="center">-50.6(-58.4;-41)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">6336.6 (5170.6;6918.2)</td>
                  <td align="center">310.8 (254.6;338.4)</td>
                  <td align="center">8301.9 (7019.7;9774.7)</td>
                  <td align="center">181.6 (154.2;212.4)</td>
                  <td align="center">-41.6(-50.6;-29.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">10011.5 (8705.3;11624.9)</td>
                  <td align="center">318 (275.8;370)</td>
                  <td align="center">12402.6 (10301.2;14840.8)</td>
                  <td align="center">160.5 (133.8;190.7)</td>
                  <td align="center">-49.5(-59.9;-37.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">11886.7 (8770.9;15728.3)</td>
                  <td align="center">307.3 (228.6;399.9)</td>
                  <td align="center">17869.9 (14341;21910.3)</td>
                  <td align="center">242.5 (195.1;298.1)</td>
                  <td align="center">-21.1(-43.6;9.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">3105.3 (2559.7;3680)</td>
                  <td align="center">224.6 (190.2;262.6)</td>
                  <td align="center">6033.1 (5267.1;6920.4)</td>
                  <td align="center">155.1 (135.6;178.1)</td>
                  <td align="center">-30.9(-43.3;-14.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3799.2 (3420.5;4170.8)</td>
                  <td align="center">282.1 (254.3;309.2)</td>
                  <td align="center">5212.8 (4497.3;5959.5)</td>
                  <td align="center">164 (141.9;187.1)</td>
                  <td align="center">-41.9(-50.3;-31.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">43670.8 (37136.2;47942.6)</td>
                  <td align="center">329.8 (283.9;362)</td>
                  <td align="center">44149.6 (38291.3;50524.6)</td>
                  <td align="center">170 (147.6;194)</td>
                  <td align="center">-48.5(-55.6;-39.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">6943.1 (5981.5;7928.9)</td>
                  <td align="center">213 (184.9;245)</td>
                  <td align="center">13683 (11958.7;15648.5)</td>
                  <td align="center">161.6 (141.3;184.9)</td>
                  <td align="center">-24.1(-37;-8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">7039.5 (6024;8166.2)</td>
                  <td align="center">277.2 (236.8;324)</td>
                  <td align="center">8299.7 (7006;9682)</td>
                  <td align="center">177.4 (149.9;206.9)</td>
                  <td align="center">-36(-49.6;-19.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">19783.6 (17429.1;21454.1)</td>
                  <td align="center">292.8 (259.2;317.4)</td>
                  <td align="center">21982.1 (18625.7;25543.5)</td>
                  <td align="center">161.2 (137.6;187.1)</td>
                  <td align="center">-44.9(-53.3;-35.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13004.9 (11647.3;14757.9)</td>
                  <td align="center">229.7 (205.5;263.4)</td>
                  <td align="center">20325 (17670.8;23381)</td>
                  <td align="center">190.1 (165.4;218.8)</td>
                  <td align="center">-17.3(-31;-1.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">5504.3 (4717;6353.5)</td>
                  <td align="center">285.2 (246.2;325.6)</td>
                  <td align="center">6778.8 (5793.9;7860.2)</td>
                  <td align="center">178.2 (152.6;206.3)</td>
                  <td align="center">-37.5(-49.6;-22.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">44279 (33962.9;48808.5)</td>
                  <td align="center">363.1 (283.3;399.4)</td>
                  <td align="center">39325.9 (34177.3;44894.3)</td>
                  <td align="center">181.7 (158.8;207.1)</td>
                  <td align="center">-49.9(-57.8;-35)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3362.3 (2890.3;4087.5)</td>
                  <td align="center">176.8 (150.3;218.8)</td>
                  <td align="center">4918.8 (3993.1;6328.9)</td>
                  <td align="center">123.1 (100;157.3)</td>
                  <td align="center">-30.4(-45.1;-11.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">18994.6 (17368.3;20855.9)</td>
                  <td align="center">227.8 (208.6;250.4)</td>
                  <td align="center">20478.2 (17663.2;23770.2)</td>
                  <td align="center">141 (122.3;162.6)</td>
                  <td align="center">-38.1(-46.9;-27.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1646.1 (1305.3;1948.2)</td>
                  <td align="center">240.6 (199.8;277.8)</td>
                  <td align="center">3027.1 (2591.3;3565.5)</td>
                  <td align="center">163.2 (140.1;191.8)</td>
                  <td align="center">-32.2(-45;-13.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">247.5 (203.2;289.8)</td>
                  <td align="center">202.9 (172.7;233.4)</td>
                  <td align="center">718.3 (628.4;855.1)</td>
                  <td align="center">140 (122.8;165.9)</td>
                  <td align="center">-31(-42.6;-16.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">8895.8 (8096.2;9718.4)</td>
                  <td align="center">249.7 (227.1;273.2)</td>
                  <td align="center">10987.1 (9521;12815.9)</td>
                  <td align="center">128.6 (111.7;149.5)</td>
                  <td align="center">-48.5(-55.9;-39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">79495.5 (68778.8;86635.1)</td>
                  <td align="center">286 (251.5;311.9)</td>
                  <td align="center">90900.3 (79393.9;103394.2)</td>
                  <td align="center">166.1 (145.3;188.7)</td>
                  <td align="center">-41.9(-49.9;-31.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2424.8 (2108.6;2782.6)</td>
                  <td align="center">227 (197;261.6)</td>
                  <td align="center">3985.1 (3284.1;4788.7)</td>
                  <td align="center">159.3 (131.8;191.9)</td>
                  <td align="center">-29.8(-44.6;-11.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1619.6 (1328.1;1906.4)</td>
                  <td align="center">250.7 (210.1;292.7)</td>
                  <td align="center">2975 (2491.9;3503)</td>
                  <td align="center">182.6 (153.7;215.9)</td>
                  <td align="center">-27.1(-41.6;-7.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="6"/>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-8-en">
            <label>Table 2-8</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLLs and age-standardized YLL rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              </colgroup>
              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">36373.4 (26471.3;49662)</td>
                  <td align="center">214.7 (156.3;293.2)</td>
                  <td align="center">5970.3 (4335.4;8153.1)</td>
                  <td align="center">38.5 (28;52.6)</td>
                  <td align="center">-82.1 (-89.2;-70)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">716076.9 (689520.8;745933.4)</td>
                  <td align="center">934.3 (899.6;973.2)</td>
                  <td align="center">448555.9 (425616.6;472166.9)</td>
                  <td align="center">388.4 (368.5;408.8)</td>
                  <td align="center">-58.4 (-61.2;-55.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">1084139.7 (1044839.3;1128620.8)</td>
                  <td align="center">6910.8 (6660.3;7194.3)</td>
                  <td align="center">1067928.7 (1013004.9;1118810)</td>
                  <td align="center">2647.1 (2511;2773.2)</td>
                  <td align="center">-61.7 (-64.3;-59.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">19376.5 (17280.8;21317.5)</td>
                  <td align="center">54.8 (48.9;60.3)</td>
                  <td align="center">9330.4 (7859.9;10858.3)</td>
                  <td align="center">28.9 (24.4;33.7)</td>
                  <td align="center">-47.2 (-55.7;-37.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">734877.8 (682090.6;768788.5)</td>
                  <td align="center">17372.7 (16124.8;18174.4)</td>
                  <td align="center">1046380.8 (932190.5;1117926.7)</td>
                  <td align="center">7994.7 (7122.2;8541.3)</td>
                  <td align="center">-54 (-57.4;-51)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">2590844.4 (2504589.7;2679788.7)</td>
                  <td align="center">2778.6 (2659.5;2879.2)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609.9;2702585.5)</td>
                  <td align="center">1098.7 (1025.8;1153.7)</td>
                  <td align="center">-60.5 (-62.7;-58.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">2590844.4 (2504589.7;2679788.7)</td>
                  <td align="center">1740.7 (1682.8;1800.5)</td>
                  <td align="center">2578166 (2413609.9;2702585.5)</td>
                  <td align="center">1189.9 (1114;1247.4)</td>
                  <td align="center">-31.6 (-35.8;-28)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">4135.2 (2990.3;5467.5)</td>
                  <td align="center">24.4 (17.7;32.3)</td>
                  <td align="center">384.4 (283.6;515.9)</td>
                  <td align="center">2.5 (1.8;3.3)</td>
                  <td align="center">-89.8 (-93.7;-83.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">86173.7 (79496.8;93439.3)</td>
                  <td align="center">112.4 (103.7;121.9)</td>
                  <td align="center">43383.5 (39668.9;47636.4)</td>
                  <td align="center">37.6 (34.3;41.2)</td>
                  <td align="center">-66.6 (-71.1;-61.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">349029.3 (329328.7;368931.8)</td>
                  <td align="center">2224.9 (2099.3;2351.7)</td>
                  <td align="center">299595.2 (278841.5;320496.5)</td>
                  <td align="center">742.6 (691.2;794.4)</td>
                  <td align="center">-66.6 (-69.8;-62.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">1620.3 (1376.7;1865.2)</td>
                  <td align="center">4.6 (3.9;5.3)</td>
                  <td align="center">440.2 (365;521.5)</td>
                  <td align="center">1.4 (1.1;1.6)</td>
                  <td align="center">-70.2 (-75.9;-63.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">506076.5 (466579.2;530504)</td>
                  <td align="center">11963.8 (11030.1;12541.3)</td>
                  <td align="center">735828.9 (648142.4;789381.6)</td>
                  <td align="center">5621.9 (4952;6031.1)</td>
                  <td align="center">-53 (-56.8;-49.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">947035.1 (895299.9;992583.8)</td>
                  <td align="center">1211.1 (1133.8;1268.9)</td>
                  <td align="center">1079632.1 (982065;1148602.5)</td>
                  <td align="center">479.7 (435.1;510.8)</td>
                  <td align="center">-60.4 (-63.5;-57.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">947035.1 (895299.9;992583.8)</td>
                  <td align="center">636.3 (601.5;666.9)</td>
                  <td align="center">1079632.1 (982065;1148602.5)</td>
                  <td align="center">498.3 (453.3;530.1)</td>
                  <td align="center">-21.7 (-28.4;-15.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">17235.2 (11675.5;25057.4)</td>
                  <td align="center">101.8 (68.9;147.9)</td>
                  <td align="center">1730.8 (1199.6;2437.8)</td>
                  <td align="center">11.2 (7.7;15.7)</td>
                  <td align="center">-89 (-93.8;-80.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">436522.1 (414806.9;474485.7)</td>
                  <td align="center">569.5 (541.2;619.1)</td>
                  <td align="center">238357.1 (221826.9;252852.4)</td>
                  <td align="center">206.4 (192.1;218.9)</td>
                  <td align="center">-63.8 (-68.4;-60.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">627767.2 (600065.4;659989.2)</td>
                  <td align="center">4001.7 (3825.1;4207.1)</td>
                  <td align="center">582538.8 (551911.4;614231.7)</td>
                  <td align="center">1444 (1368;1522.5)</td>
                  <td align="center">-63.9 (-66.5;-61.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">7857.3 (6901.7;8868.3)</td>
                  <td align="center">22.2 (19.5;25.1)</td>
                  <td align="center">2786.3 (2314.7;3296.6)</td>
                  <td align="center">8.6 (7.2;10.2)</td>
                  <td align="center">-61.1 (-68.2;-52.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">214174.1 (199342.6;227529)</td>
                  <td align="center">5063.1 (4712.5;5378.8)</td>
                  <td align="center">261050 (235043.8;282383)</td>
                  <td align="center">1994.5 (1795.8;2157.5)</td>
                  <td align="center">-60.6 (-64.5;-56.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">1303555.9 (1249976.5;1374489.1)</td>
                  <td align="center">1283.5 (1227.7;1351)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413.3;1141541.4)</td>
                  <td align="center">449.2 (423.3;472.5)</td>
                  <td align="center">-65 (-67.6;-62.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">1303555.9 (1249976.5;1374489.1)</td>
                  <td align="center">875.8 (839.8;923.5)</td>
                  <td align="center">1086463 (1025413.3;1141541.4)</td>
                  <td align="center">501.4 (473.3;526.9)</td>
                  <td align="center">-42.7 (-47.2;-38.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">15002.9 (9308;20320.5)</td>
                  <td align="center">88.6 (55;120)</td>
                  <td align="center">3855.1 (2796.2;5324.8)</td>
                  <td align="center">24.9 (18;34.4)</td>
                  <td align="center">-71.9 (-83.2;-44.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">193381.1 (168039.5;203641.4)</td>
                  <td align="center">252.3 (219.2;265.7)</td>
                  <td align="center">166815.3 (156642.9;182531.3)</td>
                  <td align="center">144.4 (135.6;158.1)</td>
                  <td align="center">-42.8 (-47.7;-29.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">107343.3 (97585.4;113734.5)</td>
                  <td align="center">684.3 (622.1;725)</td>
                  <td align="center">185794.7 (169749.3;200067.8)</td>
                  <td align="center">460.5 (420.8;495.9)</td>
                  <td align="center">-32.7 (-38.4;-24.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">9898.9 (8666.6;10917.5)</td>
                  <td align="center">28 (24.5;30.9)</td>
                  <td align="center">6104 (5139.8;7158.2)</td>
                  <td align="center">18.9 (15.9;22.2)</td>
                  <td align="center">-32.4 (-43.7;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">14627.2 (13237.5;17395.9)</td>
                  <td align="center">345.8 (312.9;411.2)</td>
                  <td align="center">49501.9 (40527.8;55106.2)</td>
                  <td align="center">378.2 (309.6;421)</td>
                  <td align="center">9.4 (-23.2;27.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">340253.3 (301621.6;356874.5)</td>
                  <td align="center">284 (253.8;297.2)</td>
                  <td align="center">412071 (384850.3;438730)</td>
                  <td align="center">169.8 (158.3;180.8)</td>
                  <td align="center">-40.2 (-44.9;-32.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">340253.3 (301621.6;356874.5)</td>
                  <td align="center">228.6 (202.7;239.8)</td>
                  <td align="center">412071 (384850.3;438730)</td>
                  <td align="center">190.2 (177.6;202.5)</td>
                  <td align="center">-16.8 (-23.5;-5.2)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-9-en">
            <label>Table 2-9</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLDs and age-standardized YLD rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">315.6 (232.9;404.1)</td>
                  <td align="center">159.2 (118;201.2)</td>
                  <td align="center">825.1 (606.5;1042.6)</td>
                  <td align="center">120.9 (88.8;153.7)</td>
                  <td align="center">-24(-28.3;-19.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">2754.3 (2009.9;3460.9)</td>
                  <td align="center">186.9 (136.7;237.4)</td>
                  <td align="center">4490.7 (3288.4;5698.7)</td>
                  <td align="center">136.8 (100.5;172.9)</td>
                  <td align="center">-26.8(-31.5;-22)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">191.1 (139.4;243.8)</td>
                  <td align="center">154.5 (112.9;196.4)</td>
                  <td align="center">708.2 (515.4;897.8)</td>
                  <td align="center">119 (86.8;151.2)</td>
                  <td align="center">-23(-27.3;-18.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1623 (1187.4;2072.9)</td>
                  <td align="center">171.2 (126.4;216.2)</td>
                  <td align="center">3713.3 (2706.4;4687.6)</td>
                  <td align="center">116.6 (84.2;147.1)</td>
                  <td align="center">-31.9(-36.2;-27.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">12715.9 (9333.4;16054.2)</td>
                  <td align="center">171.5 (125.5;218.1)</td>
                  <td align="center">19723.7 (14433.8;24962.7)</td>
                  <td align="center">121.4 (88.8;153.9)</td>
                  <td align="center">-29.2(-33.3;-24.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">175647 (130408.3;222000.4)</td>
                  <td align="center">180.4 (133.2;228.8)</td>
                  <td align="center">283557.2 (208451.8;357622.1)</td>
                  <td align="center">120.9 (88.7;152.6)</td>
                  <td align="center">-33(-34.8;-31.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">6314.9 (4619.7;8000.2)</td>
                  <td align="center">144.1 (104.7;182.6)</td>
                  <td align="center">12030.7 (8775.1;15287.7)</td>
                  <td align="center">119.9 (87.3;152.6)</td>
                  <td align="center">-16.8(-21.8;-11.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">1358.4 (1002.7;1722)</td>
                  <td align="center">182.6 (135.3;232)</td>
                  <td align="center">3400.5 (2488.7;4353.9)</td>
                  <td align="center">124.4 (90.4;159.5)</td>
                  <td align="center">-31.9(-36.4;-27.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">3144.4 (2307.5;3997.4)</td>
                  <td align="center">193.5 (140.7;246)</td>
                  <td align="center">5509.3 (4060.9;6993.3)</td>
                  <td align="center">126.9 (93.2;161.1)</td>
                  <td align="center">-34.4(-38.7;-30.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">4211.8 (3090.3;5372.3)</td>
                  <td align="center">173.5 (126.6;222)</td>
                  <td align="center">8042.5 (5907.7;10184.9)</td>
                  <td align="center">113 (82.9;143.8)</td>
                  <td align="center">-34.8(-39.2;-30.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">4463.2 (3280.2;5679.7)</td>
                  <td align="center">157.7 (115.9;201)</td>
                  <td align="center">8115.7 (5942.9;10311.5)</td>
                  <td align="center">117.5 (86;148.7)</td>
                  <td align="center">-25.5(-31.1;-19)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">1584.1 (1154.8;2003.3)</td>
                  <td align="center">160.2 (117;202.9)</td>
                  <td align="center">3944.7 (2881.2;5013.1)</td>
                  <td align="center">114.7 (84;145.6)</td>
                  <td align="center">-28.4(-33.5;-23.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1798 (1331.6;2289.7)</td>
                  <td align="center">172.1 (127.6;217.7)</td>
                  <td align="center">3590.7 (2643.5;4545.9)</td>
                  <td align="center">121.1 (89.7;153.8)</td>
                  <td align="center">-29.6(-34.4;-25.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">19927.3 (14714.4;25139.3)</td>
                  <td align="center">185.2 (135.1;232.7)</td>
                  <td align="center">30355.4 (22430.4;38566.6)</td>
                  <td align="center">117.6 (86.8;149.7)</td>
                  <td align="center">-36.5(-40.5;-32)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">4349.2 (3209.4;5487.1)</td>
                  <td align="center">178.9 (130.2;227)</td>
                  <td align="center">8858.9 (6493.4;11120.3)</td>
                  <td align="center">118.3 (87;150)</td>
                  <td align="center">-33.9(-38;-29.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">3654.6 (2656.5;4661.7)</td>
                  <td align="center">151.8 (110.6;193.6)</td>
                  <td align="center">5438.7 (4011.3;6852.3)</td>
                  <td align="center">116.1 (85.5;145.9)</td>
                  <td align="center">-23.5(-28.4;-18.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">10907.4 (7979;13836)</td>
                  <td align="center">204.2 (149.8;259.5)</td>
                  <td align="center">16967.1 (12436.9;21666.3)</td>
                  <td align="center">129.6 (95.5;165.4)</td>
                  <td align="center">-36.5(-40.6;-32.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">8704.7 (6396.6;11162)</td>
                  <td align="center">179.1 (131.2;230.4)</td>
                  <td align="center">12587.5 (9228.9;16057.8)</td>
                  <td align="center">124.4 (91.2;158.4)</td>
                  <td align="center">-30.5(-34.8;-25.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">2463.3 (1807.4;3116.9)</td>
                  <td align="center">158.1 (115.7;201.3)</td>
                  <td align="center">4431.3 (3229.6;5622.5)</td>
                  <td align="center">117.8 (85.9;149.4)</td>
                  <td align="center">-25.5(-30.1;-20.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">20883 (15402.8;26611.4)</td>
                  <td align="center">204.7 (151.8;260.7)</td>
                  <td align="center">27912.2 (20540.5;35371.1)</td>
                  <td align="center">128.1 (94.1;162.2)</td>
                  <td align="center">-37.4(-41.5;-32.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">2501.1 (1834.2;3194.4)</td>
                  <td align="center">146.5 (107.4;186.3)</td>
                  <td align="center">4227.7 (3103.5;5405.8)</td>
                  <td align="center">108.7 (79.8;138.8)</td>
                  <td align="center">-25.8(-30.3;-21.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">13338.6 (9727.6;16924)</td>
                  <td align="center">191.3 (140.5;242.4)</td>
                  <td align="center">19074.6 (13941.1;24256.3)</td>
                  <td align="center">128.3 (94;162.9)</td>
                  <td align="center">-33(-37.3;-28.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">859.9 (621.9;1087)</td>
                  <td align="center">192.8 (141.5;246.6)</td>
                  <td align="center">1890.5 (1368;2423.8)</td>
                  <td align="center">116.7 (84.3;148.8)</td>
                  <td align="center">-39.5(-43.8;-35.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">132.7 (96.3;169.1)</td>
                  <td align="center">159.1 (117.9;202.8)</td>
                  <td align="center">474.1 (344.7;602.1)</td>
                  <td align="center">111.9 (81.1;141.8)</td>
                  <td align="center">-29.6(-34;-24.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">5369.6 (3950.9;6821.2)</td>
                  <td align="center">192.6 (140.3;244.3)</td>
                  <td align="center">9505.9 (6956.5;12073.4)</td>
                  <td align="center">118.1 (86.4;150.3)</td>
                  <td align="center">-38.7(-42.9;-34.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">39775.5 (29243.7;50394.2)</td>
                  <td align="center">180.5 (132.3;225.6)</td>
                  <td align="center">63114.8 (45994.9;80990.2)</td>
                  <td align="center">118.2 (86.7;151)</td>
                  <td align="center">-34.5(-38.4;-30.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1556 (1134.5;1963.8)</td>
                  <td align="center">177 (130;222.6)</td>
                  <td align="center">2917.1 (2147.5;3706)</td>
                  <td align="center">126.9 (93.1;161.1)</td>
                  <td align="center">-28.3(-32.9;-24.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">749.2 (545.2;950.1)</td>
                  <td align="center">157.4 (114.9;199.7)</td>
                  <td align="center">1706.2 (1240.4;2167.6)</td>
                  <td align="center">114.7 (82.9;145.9)</td>
                  <td align="center">-27.1(-31.7;-21.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">203.3 (145;263.7)</td>
                  <td align="center">108.6 (77.6;140.6)</td>
                  <td align="center">533.3 (382.4;685.6)</td>
                  <td align="center">81.8 (59.2;105.5)</td>
                  <td align="center">-24.7(-30.2;-18.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">1867.4 (1326.7;2404.7)</td>
                  <td align="center">130.8 (92.5;168.9)</td>
                  <td align="center">3026.7 (2167.3;3859.2)</td>
                  <td align="center">94.3 (68;121.7)</td>
                  <td align="center">-27.9(-33.9;-21.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">121.4 (87.9;157.1)</td>
                  <td align="center">104.3 (75.8;134.5)</td>
                  <td align="center">451.6 (323.1;583.8)</td>
                  <td align="center">80.5 (57.6;102.8)</td>
                  <td align="center">-22.9(-28.5;-16.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">1026.6 (733.4;1328)</td>
                  <td align="center">115.4 (83.5;149.6)</td>
                  <td align="center">2372.4 (1692.6;3054.5)</td>
                  <td align="center">77.9 (56.5;100.8)</td>
                  <td align="center">-32.5(-38.2;-26)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">8358.5 (5907.2;10899.7)</td>
                  <td align="center">115.6 (82.5;150.5)</td>
                  <td align="center">13021.4 (9286.5;16835)</td>
                  <td align="center">81.1 (57.7;104.9)</td>
                  <td align="center">-29.9(-35.1;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">114029.9 (82236.3;147025)</td>
                  <td align="center">122.2 (88;156.8)</td>
                  <td align="center">188474.4 (134840.6;241680.6)</td>
                  <td align="center">81.2 (58.3;104)</td>
                  <td align="center">-33.5(-35.9;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">4119.6 (2917.8;5309.2)</td>
                  <td align="center">95.6 (67.7;124.3)</td>
                  <td align="center">7982.2 (5730.1;10296)</td>
                  <td align="center">80.3 (57.6;103.6)</td>
                  <td align="center">-16(-22.6;-8.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">806.4 (570.5;1047.1)</td>
                  <td align="center">121.6 (86.5;157.4)</td>
                  <td align="center">2191.9 (1539.4;2856.1)</td>
                  <td align="center">84.2 (59.7;110)</td>
                  <td align="center">-30.7(-36.8;-24.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">2031.2 (1453.3;2615.8)</td>
                  <td align="center">131.1 (93.4;168.8)</td>
                  <td align="center">3649.1 (2606.6;4719.9)</td>
                  <td align="center">85.3 (60.9;110.5)</td>
                  <td align="center">-34.9(-40.2;-29.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">2635.3 (1878.6;3385.1)</td>
                  <td align="center">115.6 (83;149.8)</td>
                  <td align="center">5236.5 (3763.7;6709.3)</td>
                  <td align="center">75.4 (53.8;97.2)</td>
                  <td align="center">-34.8(-40.4;-29.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">2973.5 (2130.2;3851.3)</td>
                  <td align="center">108.3 (77.7;141.6)</td>
                  <td align="center">5283.4 (3803.4;6818.8)</td>
                  <td align="center">77.8 (56.2;100.3)</td>
                  <td align="center">-28.2(-35.4;-19.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">997.1 (707;1288.4)</td>
                  <td align="center">109.7 (78;141.4)</td>
                  <td align="center">2578.9 (1824.5;3344.9)</td>
                  <td align="center">77.7 (55.5;100.7)</td>
                  <td align="center">-29.2(-35.5;-22.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">1118.4 (811.3;1444.4)</td>
                  <td align="center">113.9 (81.9;146.4)</td>
                  <td align="center">2350.4 (1699.6;3034)</td>
                  <td align="center">80.8 (58.3;104.2)</td>
                  <td align="center">-29.1(-35.7;-22.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">12831.1 (9202.7;16648.4)</td>
                  <td align="center">124.4 (89.1;161.7)</td>
                  <td align="center">20194 (14245.6;25876.1)</td>
                  <td align="center">78.4 (55.4;100.7)</td>
                  <td align="center">-37(-42.4;-31.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">2842.7 (2038.8;3656.9)</td>
                  <td align="center">123.4 (88.1;159.1)</td>
                  <td align="center">5840 (4174.8;7513.5)</td>
                  <td align="center">80.8 (57.8;103.8)</td>
                  <td align="center">-34.5(-39.9;-28.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">2447.1 (1739.1;3198.3)</td>
                  <td align="center">101.8 (72.6;133.1)</td>
                  <td align="center">3526.2 (2527;4564.1)</td>
                  <td align="center">75.2 (54;97.3)</td>
                  <td align="center">-26.1(-32.7;-19.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">7155.3 (5075.6;9228.7)</td>
                  <td align="center">141.8 (99.8;184.4)</td>
                  <td align="center">11638.4 (8284.6;14990.1)</td>
                  <td align="center">89.8 (64;116.2)</td>
                  <td align="center">-36.7(-42.2;-30.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">5723.7 (4088.5;7503.4)</td>
                  <td align="center">120.7 (86.7;157.3)</td>
                  <td align="center">8240.2 (5882.1;10590)</td>
                  <td align="center">82.7 (59.1;106.8)</td>
                  <td align="center">-31.4(-36.8;-25.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">1603.7 (1141;2086.3)</td>
                  <td align="center">106.5 (75.5;139.2)</td>
                  <td align="center">2968.6 (2131.1;3859.3)</td>
                  <td align="center">79.2 (57;103)</td>
                  <td align="center">-25.7(-31.8;-18.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">13465.6 (9762.2;17325.1)</td>
                  <td align="center">137.6 (99.8;177.1)</td>
                  <td align="center">18411.2 (13185;23879.7)</td>
                  <td align="center">84.6 (60.4;109.4)</td>
                  <td align="center">-38.5(-43.9;-33.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">1649.9 (1192.7;2141.4)</td>
                  <td align="center">97.6 (70.8;127)</td>
                  <td align="center">2751.9 (1978.8;3570.7)</td>
                  <td align="center">71.4 (51.5;92.5)</td>
                  <td align="center">-26.8(-32.2;-21.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">8764.4 (6296.6;11278.3)</td>
                  <td align="center">131 (94.6;167.5)</td>
                  <td align="center">13036 (9252.5;16922.7)</td>
                  <td align="center">87.1 (62;112.8)</td>
                  <td align="center">-33.5(-38.6;-28.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">533.7 (375;691.7)</td>
                  <td align="center">135.9 (96.9;177.6)</td>
                  <td align="center">1240.2 (865.9;1593.7)</td>
                  <td align="center">79.6 (55.7;102.9)</td>
                  <td align="center">-41.4(-46.6;-36)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">81.3 (57.6;105.5)</td>
                  <td align="center">109 (79.2;140.9)</td>
                  <td align="center">308.1 (218.6;395.9)</td>
                  <td align="center">77.2 (54.4;99.9)</td>
                  <td align="center">-29.2(-34.9;-22.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">3412.5 (2447.8;4395.7)</td>
                  <td align="center">130.3 (93.1;169.5)</td>
                  <td align="center">6305.7 (4518.2;8157)</td>
                  <td align="center">79.7 (57;103)</td>
                  <td align="center">-38.8(-44.7;-33.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">25756.5 (18589.5;33126.7)</td>
                  <td align="center">122.8 (89;158)</td>
                  <td align="center">42288.6 (30369.4;54894.6)</td>
                  <td align="center">79.9 (57.1;103.6)</td>
                  <td align="center">-34.9(-40.2;-29.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">1032 (735.6;1325.6)</td>
                  <td align="center">121 (85.9;156.1)</td>
                  <td align="center">1936.1 (1385.7;2511.1)</td>
                  <td align="center">86.1 (61.6;111.4)</td>
                  <td align="center">-28.8(-34.9;-23.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">471.9 (336;606.2)</td>
                  <td align="center">106 (75.9;137.7)</td>
                  <td align="center">1111.6 (790.3;1438.5)</td>
                  <td align="center">76.6 (54.3;98.8)</td>
                  <td align="center">-27.7(-33.9;-20.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">81.3 (57.8;105.6)</td>
                  <td align="center">37.2 (26.8;48.1)</td>
                  <td align="center">205 (147.8;267.5)</td>
                  <td align="center">28 (20.2;36.5)</td>
                  <td align="center">-24.7(-32.6;-16.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">666 (479.2;863.2)</td>
                  <td align="center">42.6 (30.7;55.1)</td>
                  <td align="center">1072.4 (773.5;1397.4)</td>
                  <td align="center">31.4 (22.6;40.8)</td>
                  <td align="center">-26.3(-33.2;-18.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">49.7 (35.7;64.6)</td>
                  <td align="center">36.5 (26.6;46.8)</td>
                  <td align="center">177.4 (127.5;229.8)</td>
                  <td align="center">27.2 (19.7;35.4)</td>
                  <td align="center">-25.4(-32.1;-17.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">442.4 (314.1;573.9)</td>
                  <td align="center">42.5 (30.3;54.5)</td>
                  <td align="center">944.7 (676.1;1221.9)</td>
                  <td align="center">27.8 (19.8;36.1)</td>
                  <td align="center">-34.6(-41;-27.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">3261 (2355.6;4233.4)</td>
                  <td align="center">42.1 (30.3;54.4)</td>
                  <td align="center">4796.7 (3456.7;6283.3)</td>
                  <td align="center">29 (20.8;38.1)</td>
                  <td align="center">-31(-38;-23.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">46180.6 (33564.1;59463.8)</td>
                  <td align="center">44.3 (32.3;56.6)</td>
                  <td align="center">67702.4 (49062.3;87760.6)</td>
                  <td align="center">28.5 (20.7;36.9)</td>
                  <td align="center">-35.7(-38.8;-32.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">1560.2 (1120.4;2029.6)</td>
                  <td align="center">34.5 (24.7;44.8)</td>
                  <td align="center">2863.7 (2053.1;3744.4)</td>
                  <td align="center">28.2 (20.2;36.9)</td>
                  <td align="center">-18.3(-26.3;-9.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">398.7 (288.3;520.4)</td>
                  <td align="center">46.4 (33.8;59.9)</td>
                  <td align="center">832.9 (596;1089.9)</td>
                  <td align="center">28.6 (20.5;37.5)</td>
                  <td align="center">-38.2(-44.6;-31.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">846 (606.7;1104.9)</td>
                  <td align="center">48.3 (34.4;62.6)</td>
                  <td align="center">1342.8 (974.8;1759.2)</td>
                  <td align="center">30.3 (22.2;39.6)</td>
                  <td align="center">-37.2(-44;-29.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">1186.2 (840.5;1549.1)</td>
                  <td align="center">44.6 (32.1;58.1)</td>
                  <td align="center">1980.3 (1412.5;2581.1)</td>
                  <td align="center">27 (19.4;35.1)</td>
                  <td align="center">-39.5(-45.7;-32.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">1061.3 (763.1;1378.4)</td>
                  <td align="center">35.4 (25.6;46.3)</td>
                  <td align="center">1993.1 (1432.7;2590.5)</td>
                  <td align="center">28 (20.1;36.4)</td>
                  <td align="center">-20.8(-28.9;-12.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">422.2 (301.3;553.9)</td>
                  <td align="center">37.5 (27.2;49.5)</td>
                  <td align="center">948.5 (689.3;1237.3)</td>
                  <td align="center">26.2 (19.1;34.2)</td>
                  <td align="center">-30.1(-36.6;-23.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">510.5 (362.3;665.6)</td>
                  <td align="center">44.6 (31.9;58.2)</td>
                  <td align="center">887.3 (629.4;1156.2)</td>
                  <td align="center">29.2 (20.8;37.9)</td>
                  <td align="center">-34.6(-41.3;-27)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">5358.3 (3909.3;6943.6)</td>
                  <td align="center">46.5 (34.1;60)</td>
                  <td align="center">7206.4 (5120.7;9398.5)</td>
                  <td align="center">27.9 (19.9;36.4)</td>
                  <td align="center">-40(-46.2;-33)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">1117.7 (800.9;1461.5)</td>
                  <td align="center">42.1 (30.4;54.7)</td>
                  <td align="center">2108 (1507.6;2730.8)</td>
                  <td align="center">26.5 (19.1;34)</td>
                  <td align="center">-37.1(-43.3;-30.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">863.4 (616.9;1116.4)</td>
                  <td align="center">35.5 (25.5;46)</td>
                  <td align="center">1368.4 (982.5;1785.8)</td>
                  <td align="center">29.3 (21;38.1)</td>
                  <td align="center">-17.6(-26.4;-8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">2855.1 (2053.2;3711.4)</td>
                  <td align="center">48.5 (35.1;63.2)</td>
                  <td align="center">3796.4 (2709;4981.8)</td>
                  <td align="center">28.6 (20.5;37.4)</td>
                  <td align="center">-41(-47.5;-34.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">2285.5 (1644.5;2972.6)</td>
                  <td align="center">45.1 (32.6;58.6)</td>
                  <td align="center">3170.9 (2293.2;4123.8)</td>
                  <td align="center">30.6 (22.1;39.8)</td>
                  <td align="center">-32.1(-38.3;-25.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">617.3 (443.9;801.9)</td>
                  <td align="center">37.4 (26.9;48.8)</td>
                  <td align="center">1020.9 (725.4;1325.9)</td>
                  <td align="center">27 (19.3;35.1)</td>
                  <td align="center">-27.8(-34.9;-20.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">5769.1 (4169.7;7533.4)</td>
                  <td align="center">52.8 (38.4;68.4)</td>
                  <td align="center">7054.1 (5057.4;9121.2)</td>
                  <td align="center">32.4 (23.3;41.9)</td>
                  <td align="center">-38.6(-45;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">613.5 (442.4;798.3)</td>
                  <td align="center">35.2 (25.2;45.7)</td>
                  <td align="center">1025.4 (733.4;1317.3)</td>
                  <td align="center">26.1 (18.5;33.5)</td>
                  <td align="center">-25.9(-33.7;-17.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">3471.6 (2512.5;4482.4)</td>
                  <td align="center">46.5 (33.7;60.1)</td>
                  <td align="center">4412.9 (3174.2;5808.1)</td>
                  <td align="center">30 (21.6;39.5)</td>
                  <td align="center">-35.4(-41.6;-28.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">242 (171.6;314)</td>
                  <td align="center">44.1 (31.5;56.7)</td>
                  <td align="center">453.7 (325.9;593)</td>
                  <td align="center">26.4 (19;34.3)</td>
                  <td align="center">-40.1(-46.2;-34.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">37.2 (26.4;48.9)</td>
                  <td align="center">37.7 (27.2;49.3)</td>
                  <td align="center">113.7 (80.6;149.1)</td>
                  <td align="center">24.4 (17.6;31.7)</td>
                  <td align="center">-35.2(-41.5;-27.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">1479.9 (1065.9;1929.2)</td>
                  <td align="center">48.2 (34.7;63.2)</td>
                  <td align="center">2246.6 (1606.6;2960)</td>
                  <td align="center">27.3 (19.6;35.9)</td>
                  <td align="center">-43.3(-48.9;-36.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">10391.4 (7440.7;13527)</td>
                  <td align="center">43.7 (31.6;56.5)</td>
                  <td align="center">14560.9 (10443.5;18974.8)</td>
                  <td align="center">27 (19.4;35.2)</td>
                  <td align="center">-38.1(-44.4;-30.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">393.6 (287.3;508.3)</td>
                  <td align="center">42.5 (31.1;54.9)</td>
                  <td align="center">705.9 (509.7;909.4)</td>
                  <td align="center">29.7 (21.5;38.1)</td>
                  <td align="center">-30.3(-36.9;-23.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">199.6 (142.4;259.6)</td>
                  <td align="center">37.9 (27.3;48.7)</td>
                  <td align="center">413.4 (296.3;532.6)</td>
                  <td align="center">26.8 (19.2;34.5)</td>
                  <td align="center">-29.1(-36.8;-20.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">31.1 (21.8;41.5)</td>
                  <td align="center">13.3 (9.3;17.8)</td>
                  <td align="center">86.9 (60.8;117.1)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.8;15)</td>
                  <td align="center">-16.4(-26.3;-5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">220.9 (153;298.4)</td>
                  <td align="center">13.6 (9.4;18.4)</td>
                  <td align="center">391.6 (277;521.1)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.8;14.8)</td>
                  <td align="center">-18.3(-29.1;-5.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">20 (14;27.2)</td>
                  <td align="center">13.6 (9.7;18.4)</td>
                  <td align="center">79.2 (56.1;108.1)</td>
                  <td align="center">11.3 (8;15.2)</td>
                  <td align="center">-17.2(-27.8;-6.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">154 (108.4;211.1)</td>
                  <td align="center">13.3 (9.4;18.1)</td>
                  <td align="center">396.2 (280;541.1)</td>
                  <td align="center">10.9 (7.8;14.8)</td>
                  <td align="center">-17.5(-27.3;-6.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">1096.5 (769.6;1497.5)</td>
                  <td align="center">13.8 (9.7;18.7)</td>
                  <td align="center">1905.6 (1334.1;2552.4)</td>
                  <td align="center">11.3 (7.9;15.1)</td>
                  <td align="center">-18(-28.8;-6.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">15436.6 (10801.8;20590.3)</td>
                  <td align="center">13.9 (9.7;18.6)</td>
                  <td align="center">27380.3 (19490.9;36579.7)</td>
                  <td align="center">11.2 (7.9;15)</td>
                  <td align="center">-19.5(-23.7;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">635.1 (448.2;859.3)</td>
                  <td align="center">13.9 (9.8;18.9)</td>
                  <td align="center">1184.8 (841.8;1609.4)</td>
                  <td align="center">11.4 (8.1;15.4)</td>
                  <td align="center">-17.8(-28;-5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">153.4 (106.7;206.6)</td>
                  <td align="center">14.6 (10.2;19.6)</td>
                  <td align="center">375.8 (263;514.2)</td>
                  <td align="center">11.5 (8.1;15.6)</td>
                  <td align="center">-21.5(-31.6;-10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">267.2 (187.3;364.6)</td>
                  <td align="center">14.2 (9.8;19)</td>
                  <td align="center">517.4 (366;694.2)</td>
                  <td align="center">11.3 (8;15.1)</td>
                  <td align="center">-20.3(-30.2;-9.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">390.3 (275.4;527.4)</td>
                  <td align="center">13.3 (9.5;17.9)</td>
                  <td align="center">825.7 (573.1;1116.1)</td>
                  <td align="center">10.7 (7.5;14.4)</td>
                  <td align="center">-19.8(-29.7;-8.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">428.5 (295.9;580.8)</td>
                  <td align="center">14 (9.6;18.9)</td>
                  <td align="center">839.1 (587.1;1128.2)</td>
                  <td align="center">11.6 (8.2;15.6)</td>
                  <td align="center">-16.6(-27.6;-4.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">164.7 (113.5;223.8)</td>
                  <td align="center">13.1 (9;17.8)</td>
                  <td align="center">417.3 (290.3;562.3)</td>
                  <td align="center">10.8 (7.6;14.5)</td>
                  <td align="center">-17.2(-27.2;-6.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">169.1 (116.8;228.9)</td>
                  <td align="center">13.5 (9.3;18.1)</td>
                  <td align="center">352.9 (245.4;473.9)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.7;14.9)</td>
                  <td align="center">-17.5(-27.2;-5.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">1738 (1220.8;2333.7)</td>
                  <td align="center">14.3 (10.1;19.2)</td>
                  <td align="center">2955 (2086.3;3961.8)</td>
                  <td align="center">11.3 (8;15.1)</td>
                  <td align="center">-21.2(-31.6;-10.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">388.8 (271.9;523.7)</td>
                  <td align="center">13.4 (9.3;17.9)</td>
                  <td align="center">911 (642.8;1240.9)</td>
                  <td align="center">11 (7.7;14.9)</td>
                  <td align="center">-18.2(-28.5;-6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">344.1 (240.1;462.5)</td>
                  <td align="center">14.5 (10.1;19.4)</td>
                  <td align="center">544.1 (387.2;728.3)</td>
                  <td align="center">11.6 (8.2;15.5)</td>
                  <td align="center">-20.1(-30.1;-9.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">897 (622.7;1212.7)</td>
                  <td align="center">13.9 (9.7;18.6)</td>
                  <td align="center">1532.3 (1056.3;2071.6)</td>
                  <td align="center">11.2 (7.8;15.3)</td>
                  <td align="center">-19.2(-29.7;-8.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">695.5 (480.5;944.5)</td>
                  <td align="center">13.3 (9.3;18)</td>
                  <td align="center">1176.4 (816.4;1591.5)</td>
                  <td align="center">11 (7.7;14.9)</td>
                  <td align="center">-17.1(-27.7;-4.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">242.4 (170.3;330.5)</td>
                  <td align="center">14.3 (9.9;19.5)</td>
                  <td align="center">441.9 (307.3;600.4)</td>
                  <td align="center">11.6 (8.1;15.8)</td>
                  <td align="center">-18.5(-28.9;-7.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">1648.3 (1148.6;2261.6)</td>
                  <td align="center">14.2 (10;19.5)</td>
                  <td align="center">2446.9 (1721.6;3330.8)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.8;15.2)</td>
                  <td align="center">-21.8(-32.2;-9.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">237.7 (168.4;319)</td>
                  <td align="center">13.7 (9.6;18.6)</td>
                  <td align="center">450.4 (318.6;614)</td>
                  <td align="center">11.2 (7.9;15.3)</td>
                  <td align="center">-18.3(-28.5;-6.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">1102.7 (770.5;1503.8)</td>
                  <td align="center">13.8 (9.7;18.8)</td>
                  <td align="center">1625.7 (1140.6;2203.7)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.8;15)</td>
                  <td align="center">-19.7(-29.5;-7.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">84.2 (57.8;114.5)</td>
                  <td align="center">12.8 (8.9;17.2)</td>
                  <td align="center">196.6 (139.1;265.5)</td>
                  <td align="center">10.7 (7.5;14.2)</td>
                  <td align="center">-16.4(-26.8;-4.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">14.2 (9.9;19.4)</td>
                  <td align="center">12.3 (8.7;16.6)</td>
                  <td align="center">52.3 (36.6;71.7)</td>
                  <td align="center">10.3 (7.3;14)</td>
                  <td align="center">-16.3(-26.3;-5.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">477.1 (333.1;650)</td>
                  <td align="center">14 (9.9;18.9)</td>
                  <td align="center">953.6 (666.5;1286.3)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.7;14.8)</td>
                  <td align="center">-21.1(-30.6;-9.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">3627.6 (2524.6;4868.5)</td>
                  <td align="center">14 (9.7;18.8)</td>
                  <td align="center">6265.3 (4404.9;8442.8)</td>
                  <td align="center">11.3 (8;15.2)</td>
                  <td align="center">-19.2(-29.3;-7.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">130.4 (92.3;177)</td>
                  <td align="center">13.5 (9.5;18.6)</td>
                  <td align="center">275.1 (193.3;373.7)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.8;15)</td>
                  <td align="center">-18.1(-28.4;-6.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">77.8 (54.6;106.2)</td>
                  <td align="center">13.6 (9.5;18.5)</td>
                  <td align="center">181.2 (127.9;246.5)</td>
                  <td align="center">11.3 (8;15.3)</td>
                  <td align="center">-16.9(-26.7;-6.3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-10-en">
            <label>Table 2-10</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of YLDs and age-standardized YLD rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and age group</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">698.9 (446.2;1034.8)</td>
                  <td align="center">4.1 (2.6;6.1)</td>
                  <td align="center">605.5 (398;883.7)</td>
                  <td align="center">3.9 (2.6;5.7)</td>
                  <td align="center">-5.3 (-10.4;1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">53038.7 (38137.5;68539.1)</td>
                  <td align="center">69.2 (49.8;89.4)</td>
                  <td align="center">67619.4 (48183.5;87875.3)</td>
                  <td align="center">58.6 (41.7;76.1)</td>
                  <td align="center">-15.4 (-18.6;-12.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">70829.2 (51187.2;90461.9)</td>
                  <td align="center">451.5 (326.3;576.6)</td>
                  <td align="center">111713.8 (80775.1;143720.1)</td>
                  <td align="center">276.9 (200.2;356.2)</td>
                  <td align="center">-38.7 (-40.9;-36.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">5159.6 (3356.4;7554.5)</td>
                  <td align="center">14.6 (9.5;21.4)</td>
                  <td align="center">4425.6 (2954.9;6303)</td>
                  <td align="center">13.7 (9.2;19.5)</td>
                  <td align="center">-6 (-12.1;1.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">45920.6 (32727.2;59923)</td>
                  <td align="center">1085.6 (773.7;1416.6)</td>
                  <td align="center">99192.9 (70400.8;129782.2)</td>
                  <td align="center">757.9 (537.9;991.6)</td>
                  <td align="center">-30.2 (-33.5;-26.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">175647 (130408.3;222000.4)</td>
                  <td align="center">180.4 (133.2;228.8)</td>
                  <td align="center">283557.2 (208451.8;357622.1)</td>
                  <td align="center">120.9 (88.7;152.6)</td>
                  <td align="center">-33 (-34.8;-31.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">175647 (130408.3;222000.4)</td>
                  <td align="center">118 (87.6;149.2)</td>
                  <td align="center">283557.2 (208451.8;357622.1)</td>
                  <td align="center">130.9 (96.2;165.1)</td>
                  <td align="center">10.9 (7.7;14.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">575 (352.9;900.4)</td>
                  <td align="center">3.4 (2.1;5.3)</td>
                  <td align="center">484.4 (305.1;735.3)</td>
                  <td align="center">3.1 (2;4.7)</td>
                  <td align="center">-7.9 (-13.8;-0.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">27491.8 (18751.4;37159.1)</td>
                  <td align="center">35.9 (24.5;48.5)</td>
                  <td align="center">36232.1 (24894.2;49392.8)</td>
                  <td align="center">31.4 (21.6;42.8)</td>
                  <td align="center">-12.5 (-17.6;-7.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">44745.5 (31538.3;58754.1)</td>
                  <td align="center">285.2 (201;374.5)</td>
                  <td align="center">70202.8 (49237;92286.4)</td>
                  <td align="center">174 (122;228.8)</td>
                  <td align="center">-39 (-42.1;-35.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">3772.3 (2249;5772.3)</td>
                  <td align="center">10.7 (6.4;16.3)</td>
                  <td align="center">3123.3 (1924.8;4738.2)</td>
                  <td align="center">9.7 (6;14.7)</td>
                  <td align="center">-9.3 (-17.3;0.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">37445.3 (26156.1;50128.5)</td>
                  <td align="center">885.2 (618.3;1185.1)</td>
                  <td align="center">78431.8 (55156.5;105572.2)</td>
                  <td align="center">599.2 (421.4;806.6)</td>
                  <td align="center">-32.3 (-35.9;-28.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">114029.9 (82236.3;147025)</td>
                  <td align="center">122.2 (88;156.8)</td>
                  <td align="center">188474.4 (134840.6;241680.6)</td>
                  <td align="center">81.2 (58.3;104)</td>
                  <td align="center">-33.5 (-35.9;-31)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">114029.9 (82236.3;147025)</td>
                  <td align="center">76.6 (55.3;98.8)</td>
                  <td align="center">188474.4 (134840.6;241680.6)</td>
                  <td align="center">87 (62.2;111.5)</td>
                  <td align="center">13.5 (9.2;18.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">101.8 (64.4;149.7)</td>
                  <td align="center">0.6 (0.4;0.9)</td>
                  <td align="center">99.8 (64.8;145.8)</td>
                  <td align="center">0.6 (0.4;0.9)</td>
                  <td align="center">7.1 (1.6;13.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">17744.7 (12329.9;23735.5)</td>
                  <td align="center">23.2 (16.1;31)</td>
                  <td align="center">20847.3 (14380.3;27914.4)</td>
                  <td align="center">18.1 (12.5;24.2)</td>
                  <td align="center">-22 (-27.3;-16.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">19893.5 (14366.8;26543.6)</td>
                  <td align="center">126.8 (91.6;169.2)</td>
                  <td align="center">28759.2 (20440;38067.7)</td>
                  <td align="center">71.3 (50.7;94.4)</td>
                  <td align="center">-43.8 (-47.2;-39.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">1143.1 (714.8;1658.3)</td>
                  <td align="center">3.2 (2;4.7)</td>
                  <td align="center">1072.9 (668.4;1551.9)</td>
                  <td align="center">3.3 (2.1;4.8)</td>
                  <td align="center">2.8 (-3.2;11.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">7297.4 (5111.2;9866)</td>
                  <td align="center">172.5 (120.8;233.2)</td>
                  <td align="center">16923.3 (11862;22603.3)</td>
                  <td align="center">129.3 (90.6;172.7)</td>
                  <td align="center">-25 (-31.1;-17.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">46180.6 (33564.1;59463.8)</td>
                  <td align="center">44.3 (32.3;56.6)</td>
                  <td align="center">67702.4 (49062.3;87760.6)</td>
                  <td align="center">28.5 (20.7;36.9)</td>
                  <td align="center">-35.7 (-38.8;-32.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">46180.6 (33564.1;59463.8)</td>
                  <td align="center">31 (22.6;40)</td>
                  <td align="center">67702.4 (49062.3;87760.6)</td>
                  <td align="center">31.2 (22.6;40.5)</td>
                  <td align="center">0.7 (-4.8;6.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td colspan="2">
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">22 (11.8;34.9)</td>
                  <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                  <td align="center">21.2 (11.4;33.7)</td>
                  <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                  <td align="center">5.3 (2.2;9.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">7802.2 (5194.1;10669.3)</td>
                  <td align="center">10.2 (6.8;13.9)</td>
                  <td align="center">10540.1 (7231.3;14584)</td>
                  <td align="center">9.1 (6.3;12.6)</td>
                  <td align="center">-10.3 (-16.3;-4.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">6190.3 (4238.1;8554.9)</td>
                  <td align="center">39.5 (27;54.5)</td>
                  <td align="center">12751.8 (8762.5;17660.6)</td>
                  <td align="center">31.6 (21.7;43.8)</td>
                  <td align="center">-19.9 (-26.1;-13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">244.2 (137.9;385.3)</td>
                  <td align="center">0.7 (0.4;1.1)</td>
                  <td align="center">229.4 (133.9;356.3)</td>
                  <td align="center">0.7 (0.4;1.1)</td>
                  <td align="center">2.9 (0.1;6.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">1177.9 (762.8;1668.6)</td>
                  <td align="center">27.8 (18;39.4)</td>
                  <td align="center">3837.8 (2504.8;5430.3)</td>
                  <td align="center">29.3 (19.1;41.5)</td>
                  <td align="center">5.3 (-4.4;17.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">15436.6 (10801.8;20590.3)</td>
                  <td align="center">13.9 (9.7;18.6)</td>
                  <td align="center">27380.3 (19490.9;36579.7)</td>
                  <td align="center">11.2 (7.9;15)</td>
                  <td align="center">-19.5 (-23.7;-15.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">15436.6 (10801.8;20590.3)</td>
                  <td align="center">10.4 (7.3;13.8)</td>
                  <td align="center">27380.3 (19490.9;36579.7)</td>
                  <td align="center">12.6 (9;16.9)</td>
                  <td align="center">21.8 (14.2;29.3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-11-en">
            <label>Table 2-11</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized DALY rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left" rowspan="2">Cause of death and location</th>
                  <th colspan="2">1990</th>
                  <th colspan="2">2019</th>
                  <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th>Rate (95% UI)</th>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">3953.9 (3619.8;4276.6)</td>
                  <td align="center">2252.5 (2074;2424.4)</td>
                  <td align="center">8348.6 (7568.7;9153.4)</td>
                  <td align="center">1310.9 (1188.3;1433.8)</td>
                  <td align="center">-41.8(-47.8;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">47867.3 (43901.6;52819.4)</td>
                  <td align="center">3342.5 (3046.7;3689.9)</td>
                  <td align="center">58761.4 (51951.5;66173.7)</td>
                  <td align="center">1822.9 (1616.1;2048.1)</td>
                  <td align="center">-45.5(-53.6;-36.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">2062.9 (1882.6;2227.6)</td>
                  <td align="center">1902.2 (1747.3;2044.2)</td>
                  <td align="center">6967.3 (6287.8;7620.7)</td>
                  <td align="center">1264.2 (1135.5;1381.4)</td>
                  <td align="center">-33.5(-39.9;-26.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">20109.3 (18325.7;21820.6)</td>
                  <td align="center">2433.1 (2221.2;2622.4)</td>
                  <td align="center">34973.2 (31325.3;39025.7)</td>
                  <td align="center">1179.7 (1054.5;1317.2)</td>
                  <td align="center">-51.5(-56.6;-45.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">186084.1 (166927.6;207069.4)</td>
                  <td align="center">2605 (2332.8;2895.8)</td>
                  <td align="center">226991.9 (194303.9;262385)</td>
                  <td align="center">1402.4 (1202.3;1619.2)</td>
                  <td align="center">-46.2(-55.2;-35.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">2766491.4 (2670978.2;2865452.2)</td>
                  <td align="center">2959 (2829.6;3063)</td>
                  <td align="center">2861723.2 (2683069.9;3012805.9)</td>
                  <td align="center">1219.6 (1142;1285.5)</td>
                  <td align="center">-58.8(-61;-56.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">88959.4 (77643.6;101337.9)</td>
                  <td align="center">2068.8 (1789.3;2379.4)</td>
                  <td align="center">134906.6 (114270.4;156553.5)</td>
                  <td align="center">1352.6 (1144.6;1568.4)</td>
                  <td align="center">-34.6(-47;-19.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">19461.3 (17575.3;21841.7)</td>
                  <td align="center">3045.6 (2783.3;3373)</td>
                  <td align="center">26655.1 (23860.8;29674.3)</td>
                  <td align="center">1095 (979.1;1216.4)</td>
                  <td align="center">-64(-68.4;-59.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">52398 (50083.8;54649.4)</td>
                  <td align="center">3436.5 (3269.6;3588.3)</td>
                  <td align="center">57215.8 (50636.1;63791.6)</td>
                  <td align="center">1319.3 (1168.5;1468.8)</td>
                  <td align="center">-61.6(-65.9;-57.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">77252.6 (67347.7;90376.8)</td>
                  <td align="center">3403 (2985.6;3978.2)</td>
                  <td align="center">81008.6 (69615.5;93585.6)</td>
                  <td align="center">1152.6 (989.1;1328.7)</td>
                  <td align="center">-66.1(-72;-59.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">77077.8 (65445.9;90039.2)</td>
                  <td align="center">2667.9 (2263;3100.3)</td>
                  <td align="center">121736 (103916.8;143735.3)</td>
                  <td align="center">1821.1 (1552.9;2145.6)</td>
                  <td align="center">-31.7(-45.2;-13.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">21222.8 (18529.1;23676.4)</td>
                  <td align="center">2422.1 (2158.6;2674.9)</td>
                  <td align="center">36897.6 (33242.4;40972.5)</td>
                  <td align="center">1097.7 (988.4;1220.4)</td>
                  <td align="center">-54.7(-60.5;-47.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">28610.2 (26745.4;30493.9)</td>
                  <td align="center">2938 (2748;3130.6)</td>
                  <td align="center">34130.9 (30562.2;38068.1)</td>
                  <td align="center">1158 (1038.9;1289.2)</td>
                  <td align="center">-60.6(-64.7;-55.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">339733.4 (316523.6;369110.1)</td>
                  <td align="center">3246.5 (3019;3518.1)</td>
                  <td align="center">288464.3 (260517.4;320004.4)</td>
                  <td align="center">1100.1 (993.6;1219.9)</td>
                  <td align="center">-66.1(-70.2;-62.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">63769.5 (56956.4;70739)</td>
                  <td align="center">2927.8 (2631.3;3237.3)</td>
                  <td align="center">97258.8 (86061.6;107948.3)</td>
                  <td align="center">1366.3 (1208.8;1517)</td>
                  <td align="center">-53.3(-59.1;-46.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">50969.4 (45276.3;56936.1)</td>
                  <td align="center">2170 (1923.3;2422.3)</td>
                  <td align="center">59408.3 (52413.8;67229.9)</td>
                  <td align="center">1257.2 (1110.2;1421.9)</td>
                  <td align="center">-42.1(-50.7;-31.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">176843.7 (168958;184595.9)</td>
                  <td align="center">3564.4 (3392.5;3730.9)</td>
                  <td align="center">163286.9 (145233.7;181362.6)</td>
                  <td align="center">1249.4 (1109.3;1379.5)</td>
                  <td align="center">-64.9(-68.8;-61)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">137205.1 (129269;145238.6)</td>
                  <td align="center">2955.7 (2776.9;3127.6)</td>
                  <td align="center">150292.6 (134781.7;166740.6)</td>
                  <td align="center">1493.6 (1341;1658)</td>
                  <td align="center">-49.5(-55;-43.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">41180.3 (37581.7;45051.1)</td>
                  <td align="center">2844.7 (2600.7;3108.1)</td>
                  <td align="center">50804.6 (45057.7;56665.2)</td>
                  <td align="center">1347.6 (1196.3;1503.9)</td>
                  <td align="center">-52.6(-58.5;-45.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">377537 (359753.7;393981.6)</td>
                  <td align="center">3749.7 (3570.9;3913.2)</td>
                  <td align="center">285663.5 (256426.8;314757.9)</td>
                  <td align="center">1288.3 (1157.8;1419.9)</td>
                  <td align="center">-65.6(-68.9;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">30686.3 (27616.3;34007.4)</td>
                  <td align="center">1866 (1666.5;2076.7)</td>
                  <td align="center">37002.4 (31613.2;43051.1)</td>
                  <td align="center">950.9 (813.7;1105.4)</td>
                  <td align="center">-49(-57.4;-39.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">190752.5 (181635.6;200277.2)</td>
                  <td align="center">2867.6 (2718;3009.7)</td>
                  <td align="center">181831.5 (162001.9;201216.5)</td>
                  <td align="center">1190.7 (1061.7;1314.9)</td>
                  <td align="center">-58.5(-62.4;-54)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">12523.1 (10831.5;13950.3)</td>
                  <td align="center">3595 (3267.5;3918.2)</td>
                  <td align="center">19404.8 (16963.8;22202.1)</td>
                  <td align="center">1247 (1091;1418.6)</td>
                  <td align="center">-65.3(-70.3;-59.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">1690 (1492.5;1869)</td>
                  <td align="center">2667.4 (2430.1;2899.2)</td>
                  <td align="center">4362.7 (3925.8;4818.5)</td>
                  <td align="center">1151.5 (1032.8;1263.9)</td>
                  <td align="center">-56.8(-61.8;-51.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">79849.1 (75128.2;84605.6)</td>
                  <td align="center">3134.4 (2945.7;3316.1)</td>
                  <td align="center">79975 (71270.1;89055)</td>
                  <td align="center">1009.6 (897.6;1124.2)</td>
                  <td align="center">-67.8(-71.1;-64.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">604794.8 (569838.8;640063.1)</td>
                  <td align="center">2851.4 (2681.9;3015.5)</td>
                  <td align="center">563721.2 (507325.6;621571.8)</td>
                  <td align="center">1049.5 (946.3;1153.5)</td>
                  <td align="center">-63.2(-66.7;-59.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">22612.3 (20686.7;24655.8)</td>
                  <td align="center">2826.1 (2577.3;3076.2)</td>
                  <td align="center">31067.9 (26888.4;35427)</td>
                  <td align="center">1376.1 (1192.8;1570.2)</td>
                  <td align="center">-51.3(-58.5;-43.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">11285.4 (9918;12704.6)</td>
                  <td align="center">2724.8 (2408.6;3041.8)</td>
                  <td align="center">20585.9 (17987.9;23457.2)</td>
                  <td align="center">1427.5 (1246.1;1620)</td>
                  <td align="center">-47.6(-55.8;-37.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1445 (1296.1;1599.1)</td>
                  <td align="center">1090.2 (977.5;1196.9)</td>
                  <td align="center">3329.6 (2969.8;3695.2)</td>
                  <td align="center">613.7 (545.3;681.5)</td>
                  <td align="center">-43.7(-50.8;-34.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">20021.2 (17255.8;22924.7)</td>
                  <td align="center">1614.9 (1401.1;1835.8)</td>
                  <td align="center">26131.5 (22660;29606.5)</td>
                  <td align="center">869.8 (753.3;987.1)</td>
                  <td align="center">-46.1(-56.3;-34.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">787.9 (717;856.8)</td>
                  <td align="center">934.1 (846;1013.2)</td>
                  <td align="center">2756.8 (2429.7;3053.3)</td>
                  <td align="center">603 (528.6;667)</td>
                  <td align="center">-35.4(-41.7;-28.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">7502.6 (6829.2;8203.1)</td>
                  <td align="center">1149.3 (1045.3;1247.4)</td>
                  <td align="center">14074.1 (12487.8;15775.3)</td>
                  <td align="center">546.2 (483;611.7)</td>
                  <td align="center">-52.5(-57.5;-46.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">73495.4 (63810.7;83067.2)</td>
                  <td align="center">1155.9 (1004.3;1304.2)</td>
                  <td align="center">98253.4 (83330.9;113726.8)</td>
                  <td align="center">624.2 (529.5;723.8)</td>
                  <td align="center">-46(-56.1;-33.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">1061065 (999618.4;1116287.5)</td>
                  <td align="center">1333.3 (1244.5;1403.6)</td>
                  <td align="center">1268106.5 (1157551.8;1356041.6)</td>
                  <td align="center">561 (510.4;599.8)</td>
                  <td align="center">-57.9(-61;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">36622.7 (30420.4;43447.9)</td>
                  <td align="center">931.9 (774.3;1101.8)</td>
                  <td align="center">61215.8 (51448.4;71614.2)</td>
                  <td align="center">629.2 (529.2;737.1)</td>
                  <td align="center">-32.5(-46.6;-13.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">5537 (4963.6;6234.1)</td>
                  <td align="center">1415.6 (1290.1;1562.9)</td>
                  <td align="center">11151.2 (9927.9;12430.9)</td>
                  <td align="center">569.1 (500.4;632.3)</td>
                  <td align="center">-59.8(-64.4;-54.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">19982.1 (18630.5;21190.4)</td>
                  <td align="center">1574.6 (1462.7;1670.2)</td>
                  <td align="center">24655.8 (21593;27722.9)</td>
                  <td align="center">602.5 (526.3;677)</td>
                  <td align="center">-61.7(-66.2;-57.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">25866.3 (22357.1;30295.8)</td>
                  <td align="center">1451.8 (1263.5;1680.1)</td>
                  <td align="center">33225.9 (28498.2;38313.9)</td>
                  <td align="center">515.9 (443.4;592.1)</td>
                  <td align="center">-64.5(-70.3;-57.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">28972.4 (22485.8;34775.6)</td>
                  <td align="center">1203.5 (957.9;1438)</td>
                  <td align="center">53315.2 (45693.2;61949.2)</td>
                  <td align="center">841.3 (720.3;979.7)</td>
                  <td align="center">-30.1(-45.6;-6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">7757.1 (6804.9;8655.7)</td>
                  <td align="center">1175.3 (1037.2;1298.1)</td>
                  <td align="center">15225.4 (13520.5;17052.5)</td>
                  <td align="center">510.5 (451;571.7)</td>
                  <td align="center">-56.6(-62;-50.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">9617.3 (8855.7;10378.2)</td>
                  <td align="center">1251.4 (1148.9;1348.5)</td>
                  <td align="center">14227.2 (12650.7;15990)</td>
                  <td align="center">517.7 (459.4;579.7)</td>
                  <td align="center">-58.6(-63.1;-53.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">121530.5 (111693.4;132739.1)</td>
                  <td align="center">1381.5 (1265.7;1498.9)</td>
                  <td align="center">125719.7 (111263.1;139550.3)</td>
                  <td align="center">483.1 (427.3;536.1)</td>
                  <td align="center">-65(-68.9;-60.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">26583 (23751.3;29461.2)</td>
                  <td align="center">1475.7 (1316.4;1624.1)</td>
                  <td align="center">43317.3 (38006;48704.4)</td>
                  <td align="center">674.6 (589;758.1)</td>
                  <td align="center">-54.3(-60.1;-47.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">22818 (19197.4;26497.7)</td>
                  <td align="center">1008 (850.9;1164.9)</td>
                  <td align="center">26234.7 (22655.5;29851.3)</td>
                  <td align="center">547.8 (474;624.8)</td>
                  <td align="center">-45.7(-55.8;-32.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">71620.1 (67166.7;76010)</td>
                  <td align="center">1740.7 (1623.4;1845)</td>
                  <td align="center">81143.3 (71177.3;90509.3)</td>
                  <td align="center">649 (570;721.8)</td>
                  <td align="center">-62.7(-66.7;-58.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">56079.4 (50916.4;61089.4)</td>
                  <td align="center">1344.9 (1218.5;1461.6)</td>
                  <td align="center">61765.2 (54385;69585)</td>
                  <td align="center">649.5 (572.4;731.4)</td>
                  <td align="center">-51.7(-58.2;-44.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">16603 (14591;18612.8)</td>
                  <td align="center">1356.2 (1194.6;1513.5)</td>
                  <td align="center">23795.6 (20662.8;26814)</td>
                  <td align="center">632 (550.7;712.3)</td>
                  <td align="center">-53.4(-60.4;-45.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">135992.8 (127706.6;144128.1)</td>
                  <td align="center">1580.7 (1479.5;1669.4)</td>
                  <td align="center">119754.3 (106880.1;131983.3)</td>
                  <td align="center">545.1 (484.7;600.2)</td>
                  <td align="center">-65.5(-68.8;-62)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13717.9 (11997.9;15557.9)</td>
                  <td align="center">881.2 (767.8;996.2)</td>
                  <td align="center">16848.6 (14243.9;19722)</td>
                  <td align="center">438.8 (371;513.3)</td>
                  <td align="center">-50.2(-58.5;-39)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">80633.6 (75289.1;85992.1)</td>
                  <td align="center">1401.7 (1302.2;1490)</td>
                  <td align="center">91439.3 (80768.7;101588.9)</td>
                  <td align="center">595.8 (526.8;661.3)</td>
                  <td align="center">-57.5(-61.5;-53.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">4299.9 (3810.6;4771.5)</td>
                  <td align="center">1918.2 (1743.4;2081.6)</td>
                  <td align="center">8241.2 (7143.1;9486.9)</td>
                  <td align="center">601.6 (518.8;692.2)</td>
                  <td align="center">-68.6(-73.1;-63.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">550 (496.1;608.2)</td>
                  <td align="center">1346.9 (1226.1;1465.1)</td>
                  <td align="center">1750.4 (1551.2;1947.6)</td>
                  <td align="center">577.2 (511.8;639.3)</td>
                  <td align="center">-57.1(-62.2;-51.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">32468.4 (30272.1;34691.7)</td>
                  <td align="center">1547.6 (1440;1650.7)</td>
                  <td align="center">38577.2 (33969.3;43198.7)</td>
                  <td align="center">520.5 (460.4;581.1)</td>
                  <td align="center">-66.4(-70;-62.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">226823.4 (210500.4;242557.8)</td>
                  <td align="center">1290.9 (1189;1375.2)</td>
                  <td align="center">249002.3 (221220;276006.2)</td>
                  <td align="center">479 (424.5;530.4)</td>
                  <td align="center">-62.9(-66.2;-59.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">9762.5 (8615;10829.7)</td>
                  <td align="center">1413.3 (1257.8;1555.8)</td>
                  <td align="center">13877 (11998.2;15919.3)</td>
                  <td align="center">656.3 (566.1;753.4)</td>
                  <td align="center">-53.6(-60.8;-45.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">3975.5 (3418.4;4557.8)</td>
                  <td align="center">1322.2 (1158.6;1492.4)</td>
                  <td align="center">9078.6 (7754.4;10411.6)</td>
                  <td align="center">680.1 (579.8;780.2)</td>
                  <td align="center">-48.6(-57.9;-38.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">1839 (1657.2;2040.1)</td>
                  <td align="center">914.2 (827.4;1008.7)</td>
                  <td align="center">3542.8 (3164.8;3962.9)</td>
                  <td align="center">512.3 (459.6;572)</td>
                  <td align="center">-44(-51.5;-34.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">21422.3 (18719.7;24577.7)</td>
                  <td align="center">1385.5 (1204.8;1595.7)</td>
                  <td align="center">24575.6 (21311.8;27913)</td>
                  <td align="center">728.1 (634.3;828.1)</td>
                  <td align="center">-47.4(-58.2;-35.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">975.4 (873.5;1064.7)</td>
                  <td align="center">789.3 (718.9;857.2)</td>
                  <td align="center">3023.1 (2676.9;3387.4)</td>
                  <td align="center">497.1 (440;554.1)</td>
                  <td align="center">-37(-44.2;-28.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">10062.1 (9057.6;11050.1)</td>
                  <td align="center">1082.4 (983.6;1184.9)</td>
                  <td align="center">15315.2 (13500.3;17329.6)</td>
                  <td align="center">481.2 (426.5;545.3)</td>
                  <td align="center">-55.5(-61.2;-48.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">87938.6 (77288.1;99639.1)</td>
                  <td align="center">1171.2 (1030.7;1328.1)</td>
                  <td align="center">95088 (79241.5;112242.3)</td>
                  <td align="center">578.9 (483.3;682.9)</td>
                  <td align="center">-50.6(-60.7;-38.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">1349736.5 (1296807.8;1423036.1)</td>
                  <td align="center">1327.8 (1274;1397.3)</td>
                  <td align="center">1154165.4 (1091357.5;1217146.3)</td>
                  <td align="center">477.6 (450.9;503.8)</td>
                  <td align="center">-64(-66.6;-61.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">39918.9 (33988.8;46866.7)</td>
                  <td align="center">893.1 (750.3;1054.3)</td>
                  <td align="center">54532.7 (45115.4;64606.6)</td>
                  <td align="center">538.5 (446.4;637.3)</td>
                  <td align="center">-39.7(-53.7;-23.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">10416.4 (9283.2;12008.7)</td>
                  <td align="center">1319.7 (1186.3;1497.7)</td>
                  <td align="center">10477.5 (9230.5;11872.3)</td>
                  <td align="center">368.5 (324;415.9)</td>
                  <td align="center">-72.1(-75.8;-67.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">25812.1 (24512.2;27292.3)</td>
                  <td align="center">1537 (1456.4;1620.6)</td>
                  <td align="center">23740.7 (20717.1;26779.4)</td>
                  <td align="center">523.9 (458.6;590.2)</td>
                  <td align="center">-65.9(-70.3;-61.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">40984.5 (35216.1;48923.1)</td>
                  <td align="center">1619.8 (1399.7;1933.9)</td>
                  <td align="center">34554.4 (29125.6;40074.6)</td>
                  <td align="center">465.6 (393.3;540.9)</td>
                  <td align="center">-71.3(-76.9;-64.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">35790.2 (28841.3;44237.6)</td>
                  <td align="center">1143.2 (915.9;1417.9)</td>
                  <td align="center">49711.7 (41406;59969.3)</td>
                  <td align="center">725.6 (604;877)</td>
                  <td align="center">-36.5(-51.4;-15.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">10195.6 (8768.9;11594.7)</td>
                  <td align="center">1009.1 (882.3;1135.1)</td>
                  <td align="center">15221.9 (13452.7;17149.6)</td>
                  <td align="center">421.3 (373.4;474.5)</td>
                  <td align="center">-58.3(-64.9;-50.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">15024.7 (13886.9;16246.9)</td>
                  <td align="center">1391 (1290.8;1500.3)</td>
                  <td align="center">14338 (12701.5;16270.4)</td>
                  <td align="center">465.1 (412.8;527.4)</td>
                  <td align="center">-66.6(-70.8;-61.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">172794.2 (158931.3;194463.9)</td>
                  <td align="center">1520.8 (1400.4;1698.4)</td>
                  <td align="center">115640 (103297.7;129456.7)</td>
                  <td align="center">435.7 (389;487.8)</td>
                  <td align="center">-71.4(-75.6;-67.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">29854.6 (26395.2;33517.5)</td>
                  <td align="center">1225.7 (1088;1368.5)</td>
                  <td align="center">39347.5 (34472;44066.4)</td>
                  <td align="center">519.2 (455.8;581.9)</td>
                  <td align="center">-57.6(-64;-50.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">20767.9 (17738.6;24596.1)</td>
                  <td align="center">870.4 (742.4;1026.4)</td>
                  <td align="center">24329.8 (21197.1;27942.4)</td>
                  <td align="center">520.5 (453.2;597.8)</td>
                  <td align="center">-40.2(-52.6;-25.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">84543 (79771.8;89664)</td>
                  <td align="center">1517 (1432.2;1613.9)</td>
                  <td align="center">58629.2 (51418.8;66053.2)</td>
                  <td align="center">428.1 (376.1;481.6)</td>
                  <td align="center">-71.8(-75.5;-67.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">67425.3 (62725.9;72662.2)</td>
                  <td align="center">1367.7 (1271.3;1473.7)</td>
                  <td align="center">67025.9 (59208.3;75471.8)</td>
                  <td align="center">643.1 (568.2;724)</td>
                  <td align="center">-53(-59.3;-46)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">18830.6 (16752.3;21434.6)</td>
                  <td align="center">1189.1 (1056.4;1349.7)</td>
                  <td align="center">19788.3 (17389.9;22475.7)</td>
                  <td align="center">525.8 (463.1;597.1)</td>
                  <td align="center">-55.8(-62.9;-47.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">195616.9 (184503.4;208076.4)</td>
                  <td align="center">1791.7 (1692.6;1901.7)</td>
                  <td align="center">124136.4 (110522.6;139387.9)</td>
                  <td align="center">550.3 (490.7;617.8)</td>
                  <td align="center">-69.3(-72.7;-65.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">13368.5 (11836.1;15038.3)</td>
                  <td align="center">794.2 (700.4;893.9)</td>
                  <td align="center">14784.6 (12178.2;17578.3)</td>
                  <td align="center">377.7 (311.1;448.6)</td>
                  <td align="center">-52.4(-61.8;-41.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">90021.7 (84641.8;95298.5)</td>
                  <td align="center">1224.3 (1151.1;1296.8)</td>
                  <td align="center">68288.3 (59641.3;76831.2)</td>
                  <td align="center">442.9 (386.3;499.9)</td>
                  <td align="center">-63.8(-68.2;-59)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">6492.8 (5543.7;7393)</td>
                  <td align="center">1423.5 (1256.5;1588.5)</td>
                  <td align="center">7939.9 (6835.3;9291.1)</td>
                  <td align="center">471.6 (406.7;549.8)</td>
                  <td align="center">-66.9(-72.6;-59.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">878.3 (761.3;987.6)</td>
                  <td align="center">1105.3 (988.9;1218.4)</td>
                  <td align="center">1841.7 (1630.9;2065.2)</td>
                  <td align="center">424.1 (375.7;473.5)</td>
                  <td align="center">-61.6(-67;-55.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">38007.8 (35410.7;40721.5)</td>
                  <td align="center">1323.1 (1232.3;1419.8)</td>
                  <td align="center">29457 (25702.3;33414.7)</td>
                  <td align="center">349.4 (304.4;395.8)</td>
                  <td align="center">-73.6(-76.8;-70)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">294848.3 (273533.7;320151.5)</td>
                  <td align="center">1260.5 (1173.1;1353.1)</td>
                  <td align="center">217553.4 (194543.2;243976.7)</td>
                  <td align="center">393.1 (351.9;440.7)</td>
                  <td align="center">-68.8(-72.7;-64.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">10294.6 (9239.9;11405.8)</td>
                  <td align="center">1172.3 (1047.6;1298.5)</td>
                  <td align="center">12930.8 (11015.5;15067.4)</td>
                  <td align="center">549.5 (468.4;639.3)</td>
                  <td align="center">-53.1(-61.2;-44.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">5612.4 (4778.8;6561.7)</td>
                  <td align="center">1138.4 (966.8;1324.8)</td>
                  <td align="center">8351.1 (7162.9;9670.2)</td>
                  <td align="center">553.5 (477.1;640.4)</td>
                  <td align="center">-51.4(-61.4;-39.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                  <td align="center">(;)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Acre</td>
                  <td align="center">669.8 (588.4;766.7)</td>
                  <td align="center">248.1 (218.2;282)</td>
                  <td align="center">1476.2 (1313.2;1664.4)</td>
                  <td align="center">184.8 (165;208.1)</td>
                  <td align="center">-25.5(-37.1;-11.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Alagoas</td>
                  <td align="center">6423.8 (5403.3;7533.8)</td>
                  <td align="center">342.2 (288;399.9)</td>
                  <td align="center">8054.3 (6938.2;9342.8)</td>
                  <td align="center">225 (193.7;260.5)</td>
                  <td align="center">-34.3(-47.9;-16.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amap&#225;</td>
                  <td align="center">299.6 (258.9;343.2)</td>
                  <td align="center">178.9 (158.7;206.4)</td>
                  <td align="center">1187.4 (1062.8;1353.1)</td>
                  <td align="center">164.1 (146.3;186.4)</td>
                  <td align="center">-8.3(-20.6;7.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Amazonas</td>
                  <td align="center">2544.6 (2247;2874)</td>
                  <td align="center">201.4 (179;228.9)</td>
                  <td align="center">5583.9 (4913.9;6445.9)</td>
                  <td align="center">152.3 (134.3;175.8)</td>
                  <td align="center">-24.4(-36;-10.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Bahia</td>
                  <td align="center">24650.1 (21393.8;28224.4)</td>
                  <td align="center">278 (241.4;320.6)</td>
                  <td align="center">33650.5 (27808.9;40181.7)</td>
                  <td align="center">199.3 (165;237.9)</td>
                  <td align="center">-28.3(-43.4;-9.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Brazil</td>
                  <td align="center">355689.9 (317037;373740.1)</td>
                  <td align="center">297.9 (267.5;312.7)</td>
                  <td align="center">439451.3 (411002.3;468439.5)</td>
                  <td align="center">181 (169.4;192.8)</td>
                  <td align="center">-39.2(-43.8;-31.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Cear&#225;</td>
                  <td align="center">12417.9 (10343.3;14787.4)</td>
                  <td align="center">243.8 (204.2;287.9)</td>
                  <td align="center">19158.1 (15794.9;23207.8)</td>
                  <td align="center">184.9 (153.1;223.6)</td>
                  <td align="center">-24.2(-40.5;0.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Distrito Federal</td>
                  <td align="center">3507.9 (3110;3938.7)</td>
                  <td align="center">310.3 (274.7;347.1)</td>
                  <td align="center">5026.3 (4331.4;5790)</td>
                  <td align="center">157.4 (135.3;179.7)</td>
                  <td align="center">-49.3(-56.7;-39.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                  <td align="center">6603.8 (5412.6;7189)</td>
                  <td align="center">324.9 (268.7;352.5)</td>
                  <td align="center">8819.3 (7521.5;10292.6)</td>
                  <td align="center">192.9 (164.8;224.2)</td>
                  <td align="center">-40.6(-49.6;-29)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Goi&#225;s</td>
                  <td align="center">10401.8 (9100.6;12049.3)</td>
                  <td align="center">331.4 (289;383.9)</td>
                  <td align="center">13228.3 (11078.7;15754.8)</td>
                  <td align="center">171.2 (143.6;202.2)</td>
                  <td align="center">-48.3(-58.3;-36.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Maranh&#227;o</td>
                  <td align="center">12315.2 (9170.6;16162.5)</td>
                  <td align="center">321.2 (242.9;414.9)</td>
                  <td align="center">18709.1 (15184.3;22615.2)</td>
                  <td align="center">254.1 (205.3;308.8)</td>
                  <td align="center">-20.9(-42.8;8.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso</td>
                  <td align="center">3270 (2710.8;3823.3)</td>
                  <td align="center">237.6 (202.4;274.7)</td>
                  <td align="center">6450.3 (5684.7;7409.4)</td>
                  <td align="center">165.9 (146.5;189.9)</td>
                  <td align="center">-30.2(-42;-14.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Mato Grosso do Sul</td>
                  <td align="center">3968.3 (3590;4343.7)</td>
                  <td align="center">295.6 (268.3;323.2)</td>
                  <td align="center">5565.7 (4859.9;6325)</td>
                  <td align="center">175.2 (153.2;199)</td>
                  <td align="center">-40.7(-48.8;-31.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Minas Gerais</td>
                  <td align="center">45408.7 (39218.4;49588.4)</td>
                  <td align="center">344.1 (298.9;375.4)</td>
                  <td align="center">47104.6 (41067.1;53672.3)</td>
                  <td align="center">181.2 (158.9;206)</td>
                  <td align="center">-47.3(-54.1;-38.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Par&#225;</td>
                  <td align="center">7331.9 (6385;8336)</td>
                  <td align="center">226.4 (197;258.7)</td>
                  <td align="center">14594 (12863.3;16610.3)</td>
                  <td align="center">172.5 (152.2;196.2)</td>
                  <td align="center">-23.8(-36.1;-8.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Para&#237;ba</td>
                  <td align="center">7383.6 (6372.6;8509.5)</td>
                  <td align="center">291.7 (250.6;337.7)</td>
                  <td align="center">8843.8 (7549.8;10263.5)</td>
                  <td align="center">188.9 (161.6;219.4)</td>
                  <td align="center">-35.2(-48.3;-19.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Paran&#225;</td>
                  <td align="center">20680.6 (18344.4;22387.3)</td>
                  <td align="center">306.7 (272.9;330.9)</td>
                  <td align="center">23514.4 (20164.4;27053.9)</td>
                  <td align="center">172.4 (148.7;197.6)</td>
                  <td align="center">-43.8(-51.9;-35.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Pernambuco</td>
                  <td align="center">13700.4 (12356.5;15479.4)</td>
                  <td align="center">243 (218.8;276.6)</td>
                  <td align="center">21501.4 (18756.1;24644.5)</td>
                  <td align="center">201.1 (176;229.8)</td>
                  <td align="center">-17.2(-30.4;-2.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Piaui</td>
                  <td align="center">5746.7 (4929.9;6600.1)</td>
                  <td align="center">299.4 (259.7;340.8)</td>
                  <td align="center">7220.7 (6236.6;8335)</td>
                  <td align="center">189.8 (164;218.6)</td>
                  <td align="center">-36.6(-48.3;-21.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio de Janeiro</td>
                  <td align="center">45927.3 (35485.7;50624.3)</td>
                  <td align="center">377.3 (297.1;415.1)</td>
                  <td align="center">41772.9 (36465.3;47362.4)</td>
                  <td align="center">192.9 (169.3;218.2)</td>
                  <td align="center">-48.9(-56.4;-34.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Norte</td>
                  <td align="center">3599.9 (3104.5;4304.3)</td>
                  <td align="center">190.6 (163.1;232.6)</td>
                  <td align="center">5369.2 (4435.8;6786.1)</td>
                  <td align="center">134.4 (111.1;169.7)</td>
                  <td align="center">-29.5(-43.4;-11.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rio Grande do Sul</td>
                  <td align="center">20097.2 (18365.6;21848)</td>
                  <td align="center">241.6 (221.4;263.4)</td>
                  <td align="center">22103.9 (19284.4;25482.8)</td>
                  <td align="center">152.1 (132.9;174.4)</td>
                  <td align="center">-37.1(-45.4;-27.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Rond&#244;nia</td>
                  <td align="center">1730.4 (1389.1;2030.2)</td>
                  <td align="center">253.4 (212.8;290.4)</td>
                  <td align="center">3223.7 (2788.9;3765.4)</td>
                  <td align="center">173.8 (150.7;202.1)</td>
                  <td align="center">-31.4(-43.6;-13.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Roraima</td>
                  <td align="center">261.7 (217.1;304.3)</td>
                  <td align="center">215.2 (185.3;246.4)</td>
                  <td align="center">770.6 (680.9;905.9)</td>
                  <td align="center">150.3 (133.5;176.3)</td>
                  <td align="center">-30.2(-41;-16.4)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Santa Catarina</td>
                  <td align="center">9372.9 (8539.8;10192.6)</td>
                  <td align="center">263.7 (240.5;287.5)</td>
                  <td align="center">11940.7 (10397.6;13772.2)</td>
                  <td align="center">139.7 (122.3;160.2)</td>
                  <td align="center">-47(-54;-37.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>S&#227;o Paulo</td>
                  <td align="center">83123 (72075.6;90420.8)</td>
                  <td align="center">300 (263.7;326.2)</td>
                  <td align="center">97165.6 (85347.2;110658.3)</td>
                  <td align="center">177.4 (156.3;200.9)</td>
                  <td align="center">-40.9(-48.5;-31.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Sergipe</td>
                  <td align="center">2555.2 (2239.9;2912.1)</td>
                  <td align="center">240.5 (210.7;275.3)</td>
                  <td align="center">4260.2 (3562.3;5058.4)</td>
                  <td align="center">170.4 (142.7;202)</td>
                  <td align="center">-29.2(-43.1;-12.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Tocantins</td>
                  <td align="center">1697.4 (1407;1987.1)</td>
                  <td align="center">264.2 (222.3;307.1)</td>
                  <td align="center">3156.2 (2681.1;3702.9)</td>
                  <td align="center">193.9 (165.3;227.7)</td>
                  <td align="center">-26.6(-40.7;-8.3)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <table-wrap id="t2-12-en">
            <label>Table 2-12</label>
            <caption>
              <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized DALY rates (per 100 000) due to stroke, ischemic stroke, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil, according to age group.</title>
            </caption>
            <table frame="hsides" rules="groups">
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              <thead>
                <tr>
                  <th align="left">Cause of death and age group</th>
                  <th>1990</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>2019</th>
                  <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  <th>Percent change (95% UI)</th>
                </tr>
                <tr>
                  <th align="left"/>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                  <th>Number (95% UI)</th>
                  <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
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              <tbody>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3-Stroke</bold>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">37072.3 (27007.4;50450.1)</td>
                  <td align="center">218.9 (159.4;297.8)</td>
                  <td align="center">6575.8 (4847.9;8823.2)</td>
                  <td align="center">42.4 (31.3;56.9)</td>
                  <td align="center">-80.6 (-88.1;-68.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">769115.6 (738502.6;803387.2)</td>
                  <td align="center">1003.5 (963.5;1048.2)</td>
                  <td align="center">516175.3 (483925.6;549638.4)</td>
                  <td align="center">446.9 (419;475.9)</td>
                  <td align="center">-55.5 (-58.2;-52.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">1154968.9 (1110879.7;1201696.6)</td>
                  <td align="center">7362.3 (7081.2;7660.1)</td>
                  <td align="center">1179642.5 (1118241.2;1239653.5)</td>
                  <td align="center">2924 (2771.8;3072.8)</td>
                  <td align="center">-60.3 (-62.8;-57.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">24536.1 (21707.5;27385.7)</td>
                  <td align="center">69.4 (61.4;77.5)</td>
                  <td align="center">13756 (11528.4;16101.8)</td>
                  <td align="center">42.7 (35.7;49.9)</td>
                  <td align="center">-38.6 (-46;-30.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">780798.4 (727457.3;814613.1)</td>
                  <td align="center">18458.3 (17197.3;19257.7)</td>
                  <td align="center">1145573.7 (1032837.8;1220898)</td>
                  <td align="center">8752.5 (7891.2;9328)</td>
                  <td align="center">-52.6 (-55.8;-49.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">2766491.4 (2670978.2;2865452.2)</td>
                  <td align="center">2959 (2829.6;3063)</td>
                  <td align="center">2861723.2 (2683069.9;3012805.9)</td>
                  <td align="center">1219.6 (1142;1285.5)</td>
                  <td align="center">-58.8 (-61;-56.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">2766491.4 (2670978.2;2865452.2)</td>
                  <td align="center">1858.8 (1794.6;1925.2)</td>
                  <td align="center">2861723.2 (2683069.9;3012805.9)</td>
                  <td align="center">1320.8 (1238.4;1390.5)</td>
                  <td align="center">-28.9 (-32.9;-25.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.1-Ischemic stroke</bold>
                  </td>
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                </tr>
                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">4710.2 (3531.7;6087.8)</td>
                  <td align="center">27.8 (20.9;35.9)</td>
                  <td align="center">868.8 (655.6;1164.7)</td>
                  <td align="center">5.6 (4.2;7.5)</td>
                  <td align="center">-79.8 (-86.2;-70.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">113665.5 (102596.5;125599)</td>
                  <td align="center">148.3 (133.9;163.9)</td>
                  <td align="center">79615.6 (67096;93825.9)</td>
                  <td align="center">68.9 (58.1;81.2)</td>
                  <td align="center">-53.5 (-58.8;-47.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">393774.7 (369506.2;418040.5)</td>
                  <td align="center">2510.1 (2355.4;2664.8)</td>
                  <td align="center">369798 (343143.9;399308)</td>
                  <td align="center">916.6 (850.6;989.8)</td>
                  <td align="center">-63.5 (-66.5;-59.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">5392.6 (3886.2;7362.5)</td>
                  <td align="center">15.3 (11;20.8)</td>
                  <td align="center">3563.5 (2394.7;5201.8)</td>
                  <td align="center">11.1 (7.4;16.1)</td>
                  <td align="center">-27.6 (-35.6;-20.1)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">543521.9 (503524.5;570910.5)</td>
                  <td align="center">12849 (11903.5;13496.5)</td>
                  <td align="center">814260.7 (727889.1;874704.1)</td>
                  <td align="center">6221.2 (5561.3;6683)</td>
                  <td align="center">-51.6 (-55.1;-48.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">1061065 (999618.4;1116287.5)</td>
                  <td align="center">1333.3 (1244.5;1403.6)</td>
                  <td align="center">1268106.5 (1157551.8;1356041.6)</td>
                  <td align="center">561 (510.4;599.8)</td>
                  <td align="center">-57.9 (-61;-55)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">1061065 (999618.4;1116287.5)</td>
                  <td align="center">712.9 (671.6;750)</td>
                  <td align="center">1268106.5 (1157551.8;1356041.6)</td>
                  <td align="center">585.3 (534.3;625.9)</td>
                  <td align="center">-17.9 (-24.2;-11.9)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.2-Intracerebral hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">17337.1 (11773.4;25176.4)</td>
                  <td align="center">102.4 (69.5;148.6)</td>
                  <td align="center">1830.6 (1306.1;2522.5)</td>
                  <td align="center">11.8 (8.4;16.3)</td>
                  <td align="center">-88.5 (-93.4;-80)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">454266.8 (431721.6;491490.4)</td>
                  <td align="center">592.7 (563.3;641.2)</td>
                  <td align="center">259204.3 (240714.6;276923.9)</td>
                  <td align="center">224.4 (208.4;239.8)</td>
                  <td align="center">-62.1 (-66.6;-58.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">647660.7 (618581.9;681800.7)</td>
                  <td align="center">4128.5 (3943.1;4346.1)</td>
                  <td align="center">611298 (579754.5;643680)</td>
                  <td align="center">1515.2 (1437.1;1595.5)</td>
                  <td align="center">-63.3 (-65.9;-60.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">9000.5 (7931.1;10146.9)</td>
                  <td align="center">25.5 (22.4;28.7)</td>
                  <td align="center">3859.1 (3235.5;4576.9)</td>
                  <td align="center">12 (10;14.2)</td>
                  <td align="center">-53 (-60.8;-44.5)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">221471.5 (206213.9;234624.6)</td>
                  <td align="center">5235.6 (4874.9;5546.6)</td>
                  <td align="center">277973.3 (249008.1;299692.6)</td>
                  <td align="center">2123.8 (1902.5;2289.7)</td>
                  <td align="center">-59.4 (-63.2;-55.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">1349736.5 (1296807.8;1423036.1)</td>
                  <td align="center">1327.8 (1274;1397.3)</td>
                  <td align="center">1154165.4 (1091357.5;1217146.3)</td>
                  <td align="center">477.6 (450.9;503.8)</td>
                  <td align="center">-64 (-66.6;-61.6)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">1349736.5 (1296807.8;1423036.1)</td>
                  <td align="center">906.9 (871.3;956.1)</td>
                  <td align="center">1154165.4 (1091357.5;1217146.3)</td>
                  <td align="center">532.7 (503.7;561.8)</td>
                  <td align="center">-41.3 (-45.6;-37.2)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>
                    <bold>B.2.3.3-Subarachnoid hemorrhage</bold>
                  </td>
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                <tr>
                  <td>Under 5</td>
                  <td align="center">15024.9 (9326.8;20352.4)</td>
                  <td align="center">88.7 (55.1;120.2)</td>
                  <td align="center">3876.3 (2819.3;5345.7)</td>
                  <td align="center">25 (18.2;34.5)</td>
                  <td align="center">-71.8 (-83.1;-44.7)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>15-49 years</td>
                  <td align="center">201183.3 (176381.8;212269.3)</td>
                  <td align="center">262.5 (230.1;276.9)</td>
                  <td align="center">177355.4 (166669.5;193612.9)</td>
                  <td align="center">153.6 (144.3;167.6)</td>
                  <td align="center">-41.5 (-46.4;-29)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>50-69 years</td>
                  <td align="center">113533.5 (103789.1;120381)</td>
                  <td align="center">723.7 (661.6;767.4)</td>
                  <td align="center">198546.5 (182109.3;213801.4)</td>
                  <td align="center">492.1 (451.4;530)</td>
                  <td align="center">-32 (-37.5;-24)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>5-14 years</td>
                  <td align="center">10143.1 (8918;11181)</td>
                  <td align="center">28.7 (25.2;31.6)</td>
                  <td align="center">6333.4 (5338.3;7382.5)</td>
                  <td align="center">19.6 (16.6;22.9)</td>
                  <td align="center">-31.6 (-42.5;-17.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>70+ years</td>
                  <td align="center">15805.1 (14294.1;18534.2)</td>
                  <td align="center">373.6 (337.9;438.2)</td>
                  <td align="center">53339.7 (44065.9;59439)</td>
                  <td align="center">407.5 (336.7;454.1)</td>
                  <td align="center">9.1 (-21.6;25.3)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>Age-standardized</td>
                  <td align="center">355689.9 (317037;373740.1)</td>
                  <td align="center">297.9 (267.5;312.7)</td>
                  <td align="center">439451.3 (411002.3;468439.5)</td>
                  <td align="center">181 (169.4;192.8)</td>
                  <td align="center">-39.2 (-43.8;-31.8)</td>
                </tr>
                <tr>
                  <td>All Ages</td>
                  <td align="center">355689.9 (317037;373740.1)</td>
                  <td align="center">239 (213;251.1)</td>
                  <td align="center">439451.3 (411002.3;468439.5)</td>
                  <td align="center">202.8 (189.7;216.2)</td>
                  <td align="center">-15.1 (-21.6;-4)</td>
                </tr>
              </tbody>
            </table>
            <table-wrap-foot>
              <attrib>
                <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
              </attrib>
            </table-wrap-foot>
          </table-wrap>
          <p>
            <fig id="f17001">
              <label>Chart 2-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized prevalence rates of stroke (A), ischemic stroke (B), intracerebral hemorrhage (C), and subarachnoid hemorrhage (D) (per 100 000 inhabitants), 1990-2019. Data derived from Global Burden of Disease Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf17-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f18001">
              <label>Chart 2-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized incidence rates of stroke, (A), ischemic stroke (B), intracerebral hemorrhage (C), and subarachnoid hemorrhage (D) (per 100 000 inhabitants), 1990-2019. Data derived from Global Burden of Disease Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf18-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f19001">
              <label>Chart 2-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to stroke (A), ischemic stroke (B), intracerebral hemorrhage (C), and subarachnoid hemorrhage (D) (per 100 000 inhabitants), 1990-2019. Data derived from Global Burden of Disease Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf19-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226; Stroke prevalence estimates may differ slightly between studies because each study selects and recruits a sample of participants to represent the target study population (e.g., state, region, or country).</p>
          <p>&#8226; In a community-based study in Brazil, using a questionnaire applied to 4496 individuals aged over 35 years, living in a deprived neighborhood in the city of S&#227;o Paulo in 2011, Abe <italic>et al</italic> . found 243 individuals initially screened positive for stroke. The age-adjusted prevalence rate for men was 4.6% (95% CI, 3.5-5.7) and, for women, 6.5% (95% CI, 5.5-7.5). <xref ref-type="bibr" rid="B47"><sup>47</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Using a screening tool, the Stroke Symptom Questionnaire, Fernandes et al. studied stroke prevalence in the town of Coari, in the Brazilian Amazon Basin, and compared stroke prevalence in riverside inhabitants to that in the urban population of the same municipality. Out of 4897 respondents in the urban area and 1028 in the rural area, the authors found a 6.3% crude prevalence of stroke in the rural area and 3.7% in the urban area, with differences maintained after sex and age adjustment. <xref ref-type="bibr" rid="B48"><sup>48</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Using the WHO Stepwise Approach to Stroke Surveillance, Goulart <italic>et al.</italic> conducted a study to verify stroke mortality and morbidity rates in an area of S&#227;o Paulo, Brazil. The questionnaire determining stroke prevalence was applied door to door in a family-health-program neighborhood (Step 3). Out of 3577 subjects over the age of 35 years evaluated at home, 244 (6.82%) cases of stroke survivors were identified via the questionnaire validated by a board-certified neurologist. <xref ref-type="bibr" rid="B49"><sup>49</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Bense&#241;or <italic>et al.</italic> analyzed a community-based epidemiological survey (PNS - 2013) with a Brazilian representative sample to assess the absolute numbers with respective prevalence rates of stroke and post-stroke disabilities. The authors estimated 2 231 000 strokes and 568 000 stroke cases with severe disabilities. The point prevalence estimates for stroke were 1.6% and 1.4% in men and women, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B50"><sup>50</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to data from the GBD Brazil Group, the age-standardized prevalence rates of IS per 100 000 were 1327.6 (1151.2 to 1516) in 1990 and 870.1 (761.1 to 992.8) in 2019, representing a percent change of -34.5 (-36.7 to -0.3) (Table 2-1 and Chart 2-1). The highest percent change occurred in the state of Rond&#244;nia -41.7 (-46.2 to -0.4) and the lowest in the state of Amap&#225; -23.4 (-28.6 to -0.2) (Table 2-1). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -39.5 (-42.6 to -0.4) (Table 2-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized prevalence rates of ICH per 100 000 were 507.5 (438.9 to 584.1) in 1990 and 315.9 (275 to 361.4) in 2019, representing a percent change of -37.7 (-40.5 to -0.3) (Table 2-1 and Chart 2-1). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -44.8 (-47.4 to -0.4) (Table 2-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized prevalence rates of SAH per 100 000 were 158.6 (131.7 to 192.4) in 1990 and 124.8 (104.2 to 150.1) in 2019, representing a percent change of -21.3 (-24.3 to -0.2) (Chart 2-1 and Table 2-1). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -21.1 (-24.4 to -0.2) (Table 2-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence</title>
          <sec>
            <title>Stroke Subtypes</title>
            <p>&#8226; Data from the Joinville community-based study showed that, when comparing different time periods (1995, 2005-2006, 2010-2011, and 2012-2013), the stroke incidence decreased. Over the last 18 years, the overall stroke (e.g., all major stroke types) incidence in Joinville decreased by 37% (95% CI, 32 - 42). <xref ref-type="bibr" rid="B51"><sup>51</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The incidence of first ever stroke adjusted to the Brazilian population was 86.6 per 100 000 (95% CI, 80.5 - 93.0) in 2005-2006 and 113.46 per 100 000 (95% CI, 101.5 - 126.8) in 1995. <xref ref-type="bibr" rid="B52"><sup>52</sup></xref> The overall incidence, age-adjusted to world population per 100 000 person-years was 143.7 (95% CI, 128.4&#8211;160.3) in 1995, fell to 105.4 (95% CI, 98.0&#8211;113.2) in 2005&#8211;2006, and then to 90.9 (95% CI, 85.1&#8211;96.9) in 2012-2013. The age-standardized incidence of first-ever stroke stratified by gender and age also decreased significantly over time. The reduction was 11% greater in men (42%; 95% CI, 35&#8211;49) than in women (31%; 95% CI, 23&#8211;39), and 16% greater in young people (&#8804; 44 years: 54%; 95% CI, 41&#8211;66) than in older people (&gt;44 years: 38%; 95% CI, 33&#8211;43). <xref ref-type="bibr" rid="B51"><sup>51</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; From 1995 to 2013, the proportion of IS increased by 12%, whereas that of HS decreased by 16%. Meanwhile, the proportion of SAH remained relatively stable, ranging from 7.5% in 1995 to 6% in 2012-2013. The weight of the decrease in age-adjusted stroke incidence was proportionally higher for HS than for IS, whereas that of SAH remained stable. In the last 8 years, the incidences of IS and HS showed significant absolute decreases of 15% (95% CI, 1&#8211;28) and 60% (95% CI, 13&#8211;86), respectively. Meanwhile, the incidence of SAH showed a 29% nonsignificant absolute decrease (95% CI, 15&#8211;92). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In the second Mat&#227;o stroke registry study, all incident stroke events (81 cases) that occurred between August 1, 2015, and July 31, 2016, were registered. The mean age increased by 9%, from 65.2 (95% CI, 62.6&#8211;67.8) to 71.0 (95% CI, 68.1&#8211;73.8) years. Between 2003-2004 and 2015-2016, the age-adjusted incidence decreased by 39% (IRR 0.61; 95% CI, 0.46&#8211;0.79) and mortality by 50% (IRR 0.50; 95% CI, 0.31&#8211; 0.94). The 1-year case fatality was 26%; approximately 56% of the patients were functionally independent, while 7% had a recurrent stroke. <xref ref-type="bibr" rid="B53"><sup>53</sup></xref> Compared with the results of the previous Mat&#227;o stroke registry study, <xref ref-type="bibr" rid="B54"><sup>54</sup></xref> these outcomes did not differ significantly.</p>
            <p>&#8226; Data from the GBD Brazil Group show that the age-standardized incidence rates per 100 000 of stroke were 224.6 (201.6 to 251.8) in 1990 and 127 (113.8 to 142.1) in 2019, representing a percent change of -43.5 (-44.7 to -0.4) (Table 2-3 and Chart 2-2). The highest percent change occurred in Distrito Federal, -47.7 (-49.7 to -0.5), and the lowest in the state of Cear&#225;, -30.6 (-33.2 to -0.3) (Table 2-3). The highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -38.1 (-40.9 to -0.4) (Table 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The age-standardized incidence rates of IS per 100 000 were 136.6 (115.7 to 163.1) in 1990 and 78.2 (66.1 to 93) in 2019, representing a percent change of -42.7 (-44.3 to -0.4) (Table 2-3 and Chart 2-2). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -48 (-49.9 to -0.5) (Table 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The age-standardized incidence rates of ICH per 100 000 were 66 (56.1 to 77.9) in 1990 and 31.6 (26.6 to 37.3) in 2019, representing a percent change of -52.1 (-53.5 to -0.5) (Table 2-3 and Chart 2-2). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -53.2 (-55.3 to -0.5) (Table 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The age-standardized incidence rates of SAH per 100 000 were 22.1 (18.6 to 26.3) in 1990 and 17.2 (14.4 to 20.6) in 2019, representing a percent change of -22.2 (-25.1 to -0.2) (Table 2-3 and Chart 2-2). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -23.6 (-27.8 to -0.2) (Table 2-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <p>&#8226; In the stroke population-based study known as MAPS, between 2003&#8211;2004 and 2015&#8211;2016, mortality increased by 50% (IRR 0.50; 95% CI, 0.31&#8211;0.94). The 1-year case fatality was 26%. Approximately 56% of the patients were functionally independent, while 7% had a recurrent stroke. <xref ref-type="bibr" rid="B53"><sup>53</sup></xref> Compared with the results from the first Mat&#227;o stroke registry study, <xref ref-type="bibr" rid="B54"><sup>54</sup></xref> these rates did not differ significantly.</p>
        <p>&#8226; Results from a study assessing the association between the mortality due to cerebrovascular diseases and the Municipal Human Development Index and extent of supplementary health coverage in the Brazilian Federative Units, between 2004 and 2013, showed that the percentage of supplementary health coverage in Brazil increased in that period and had an inverse relationship with mortality. Additionally, the correlation coefficient between Municipal Human Development Index scores and the mortality rates weighted by ill-defined causes and standardized by age showed and inverse association. Thus, both increased Municipal Human Development Index and health coverages were associated with decreased mortalities. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Data from the GBD Brazil Group show that the age-standardized mortality rates from stroke per 100 000 were 137.8 (127.8 to 144) in 1990 and 58.1 (52.6 to 61.8) in 2019, representing a percent change of -57.8 (-60.4 to -0.6) (Table 2-5 and Chart 2-3). The highest percent change occurred in the state of Goi&#225;s, -65.9 (-71.8 to -0.6), and the lowest, in the state of Maranh&#227;o, -22.7 (-37.2 to 0) (Table 2-5). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -61 (-63.6;-0.6) (Table 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The age-standardized mortality rates from IS per 100 000 were 80 (72.5 to 84.3) in 1990 and 33.9 (29.7 to 36.6) in 2019, representing a percent change of -57.6 (-60.9 to -0.5) (Table 2-5 and Chart 2-3). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -66.1 (-70.5 to -0.6) (Table 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The age-standardized mortality rates from ICH per 100 000 were 49.8 (47.1 to 52.2) in 1990 and 18.6 (17.3 to 19.8) in 2019, representing a percent change of -62.6 (-65.3 to -0.6) (Table 2-5 and Chart 2-3). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -63.1 (-65.7 to -0.6) (Table 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The age-standardized mortality rates from SAH per 100 000 were 8 (7.3 to 8.4) in 1990 and 5.5 (5 to 5.9) in 2019, representing a percent change of -30.3 (-36.2 to -0.2) (Table 2-6 and Chart 2-3). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -40.8 (-46 to -0.3) (Table 2-6). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Temporal Trends</title>
        <p>&#8226; The estimates from the GBD 2015 used to analyze the magnitude and trends of mortality rates and DALYs from cerebrovascular disease (ICD-10: I60-I69) in the 27 Brazilian Federative Units between 1990 and 2015, showed that, despite the increase in the absolute number of deaths due to cerebrovascular disease, the proportion of deaths under the age of 70 years was halved between 1990 and 2015. From 1990 to 2015, the risk of death attributable to stroke decreased for both men (-2.41% per year) and women (-2.51% per year). Nevertheless, the annual reduction in mortality rates adjusted for age, for both sexes, slowed between 2005 and 2015 when compared to the previous period of 1990-2005. States in the lower SDI tertile had less significant reductions (-1.23 and -1.84% per year) as compared to those in the middle (-1.94 and - 2.22%) and upper (-2.85 and -2.82%) SDI tertiles for men and women, respectively. In addition, the YLDs decreased among states, but less expressively. <xref ref-type="bibr" rid="B55"><sup>55</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study on age-adjusted stroke mortality trends among adults (30-69 years-old) from Brazilian regions between 1996 and 2011 evaluated the influence of the methods used to correct death rates in the final estimates. Corrections were implemented by reallocation of deaths with non-registered sex or age, redistribution of garbage codes and redistribution of ill-defined causes of deaths, and changed significantly the observed age-adjusted stroke mortality rates in 1996 and 2011, pre- and post-correction, respectively: 1) for men: in 1996, 82.9 and 113.6; and, in 2011, 49.6 and 60.9; and 2) for women: in 1996, 58.2 and 84.4; and, in 2011, 34.7 and 42.3. <xref ref-type="bibr" rid="B56"><sup>56</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study assessing regional differences in mortality transition and using data from the SIM from 1990 to 2012 showed a &#8211;48.05% variation in the mortality coefficient for stroke. Most regions showed a reduction in mortality rates: &#8211;61.99% in the Southeast, &#8211;55.49% in the South, &#8211;26.91% in the West-Central, and &#8211;20.78% in the North. Only the Northeast showed increased mortality rates (13.77%). <xref ref-type="bibr" rid="B57"><sup>57</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the city of S&#227;o Paulo, from 1996 to 2011, 77 848 stroke deaths were confirmed with 51.4% of them among persons aged 35&#8211;74 years old. In that period, age-adjusted mortality rates from cerebrovascular diseases decreased by 46.6% in men and by 47.8% in women. For men in high-income neighborhoods, the downward trend was constant; in the middle-income area, there was a sharp decline from 1996 to 2000, followed by a slower pace between 2000 and 2011. In the low-income area, the annual percent change was higher between 1996 and 2002, with a mild decline in 2002&#8211;2011. For women in high income areas, there was a sharp decline from 1996 to 2003, and a lower decrease in the last half of the period; in the low- and middle-income areas, the decline was constant during all periods. For the full period, both sexes and age group of 35&#8211;74 years, the decline in age-adjusted rates were more pronounced among those residing in the wealthiest area as compared to those living in the poorest area. This same pattern, but with a decline in magnitude, was observed in people aged &#8805;75 years in all areas as compared to other age groups, for both sexes. Additionally, the temporal evolution of the ratios of age-adjusted rates between people aged 35&#8211;74 years living in low- and high-income areas was as follows: for men, from 1996 to 1998, the rate ratio was 2.03, and, from 2009 to 2011, 2.34; for women, from 1996 to 1998, the rate ratio was 2.09, and, from 2009 to 2011, 2.58. The trends of the ratios of age-adjusted rates between those areas showed an annual percent change growth of 1.4 (0.5&#8211;2.4) for men and 1.1 (0.1&#8211;2.0) for women. <xref ref-type="bibr" rid="B58"><sup>58</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Global Burden of Cerebrovascular Diseases</title>
        <sec>
          <title>YLL</title>
          <p>&#8226; Data from the GBD Brazil Group show that the age-standardized YLL rates due to stroke per 100 000 were 2778.6 (2659.5 to 2879.2) in 1990 and 1098.7 (1025.8 to 1153.7) in 2019, representing a percent change of -60.5 (-62.7 to -0.6) (Table 2-7). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -61,7 (-64,3 to -0,6) (Table 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLL rates due to IS per 100 000 were 1211.1 (1133.8 to 1268.9) in 1990 and 479.7 (435.1 to 510.8) in 2019, representing a percent change of -60.4 (-63.5 to -0.6) (Tables 2-7 and 2-8). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -66,6 (-71,1 to -0,6) (Table 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLL rates due to ICH per 100 000 were 1283.5 (1227.7 to 1351) in 1990 and 449.2 (423.3 to 472.5) in 2019, representing a percent change of -65 (-67.6 to -0.6) (Tables 2-7 and 2-8). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -63,9 (-66,5 to -0,6) (Table 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLL rates due to SAH per 100 000 were 284 (253.8 to 297.2) in 1990 and 169.8 (158.3 to 180.8) in 2019, representing a percent change of -40.2 (-44.9 to -0.3) (Tables 2-7 and 2-8). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -42,8 (-47,7 to -0,3) (Table 2-8). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>YLD</title>
          <p>&#8226; Data from the GBD Brazil Group show that the age-standardized YLD rates due to stroke per 100 000 were 180.4 (133.2 to 228.8) in 1990 and 120.9 (88.7 to 152.6) in 2019, representing a percent change of -33 (-34.8 to -0.3) (Tables 2-9 and 2-10). The highest percent change occurred in the state of Rond&#244;nia, -39.5 (-43.8 to -0.4), and the lowest in the state of Amap&#225;, -23 (-27.3 to -0.2) (Table 2-9). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -38.7 (-40.9 to -0.4) (Table 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLD rates due to IS per 100 000 were 122.2 (88 to 156.8) in 1990 and 81.2 (58.3 to 104) in 2019, representing a percent change of -33.5 (-35.9 to -0.3) (Tables 2-9 and 2-10). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -39 (-42.1 to -0.4) (Table 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLD rates due to ICH per 100 000 were 44.3 (32.3 to 56.6) in 1990 and 28.5 (20.7 to 36.9) in 2019, representing a percent change of -35.7 (-38.8 to -0.3) (Tables 2-9 and 2-10). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -43.8 (-47.2 to -0.4) (Table 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLD rates due to SAH per 100 000 were 13.9 (9.7 to 18.6) in 1990 and 11.2 (7.9 to 15) in 2019, representing a percent change of -19.5 (-23.7 to -0.2) (Tables 2-9 and 2-10). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -19.9 (-26.1 to -0.1) (Table 2-10). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>DALY</title>
          <p>&#8226; Data from the GBD Brazil Group show that the age-standardized DALY rates due to stroke per 100 000 were 2959 (2829.6 to 3063) in 1990 and 1219.6 (1142 to 1285.5) in 2019, representing a percent change of -58.8 (-61 to -0.6) (Tables 2-11 and 2.12). The highest percent change occurred in the state of Santa Catarina -67.8 (-71.1 to -0.6) and the lowest in the state of Maranh&#227;o -31.7 (-45.2 to -0.1) (Table 2-11). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -60.3 (-62.8 to -0.6) (Table 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized DALY rates due to IS per 100 000 were 1333.3 (1244.5 to 1403.6) in 1990 and 561 (510.4 to 599.8) in 2019, representing a percent change of -57.9 (-61 to -0.6) (Tables 2-11 and 2-12). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -63.5 (-66.5 to -0.6) (Table 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized DALY rates due to ICH per 100 000 were 1327.8 (1274 to 1397.3) in 1990 and 477.6 (450.9 to 503.8) in 2019, representing a percent change of -64 (-66.6 to -0.6) (Tables 2-11 and 2-12). For adults, the highest percent change was observed among people aged 50-69 years, -63.3 (-65.9 to -0.6) (Table 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The age-standardized DALY rates due to SAH per 100 000 were 297.9 (267.5 to 312.7) in 1990 and 181 (169.4 to 192.8) in 2019, representing a percent change of -39.2 (-43.8 to -0.3) (Tables 2-11 and 2-12). For adults, the highest percent change was observed among people aged 15-49 years, -41.5 (-46.4 to -0.3) (Table 2-12). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization</title>
        <sec>
          <title>Hospital Admissions</title>
          <p>&#8226; Using time-series analysis, Katz <italic>et al.</italic> evaluated the relationship between stroke-related unemployment rate and hospital admission in Brazil over a recent 11-year span. Data on monthly hospital admissions due to stroke from March 2002 to December 2013 were extracted from the DATASUS, revealing 1 581 675 admissions due to stroke in the period. The unemployment rate decreased from 12.9% in 2002 to 4.3% in 2013, while admissions due to stroke increased. However, the adjusted model showed no positive association between the unemployment rate and admissions due to stroke (estimate coefficient=2.40&#177;4.34; p=0.58). <xref ref-type="bibr" rid="B59"><sup>59</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Using data from the SIH, the SIM and the Brazilian Institute of Geography and Statistics, Adami <italic>et al.</italic> analyzed rates of stroke-related mortality and incidence of hospital admissions in Brazilians aged 15-49 years, according to region and age group, between 2008 and 2012. Stroke was defined according to the ICD-10 (I60-I64). Crude and standardized mortality (WHO reference) and incidence of hospital admissions per 100 000 inhabitants, stratified by region and age group, were estimated. The authors found 131 344 hospital admissions due to stroke in Brazilians aged 15-49 years between 2008 and 2012. During the same time, the rate of hospital admissions stabilized: 24.67 (95% CI, 24.66 - 24.67) in 2008 and 25.11 (95% CI, 25.10 - 25.11) in 2012 (&#946; = 0.09, p = 0.692, r2 = 0.05). <xref ref-type="bibr" rid="B60"><sup>60</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Dantas <italic>et al.</italic> performed a study to assess stroke-related hospitalizations in the Brazilian Unified Health System from 2009 to 2016. The authors selected hospitalization registries according to the stroke diagnosis codes from the ICD-10. From 2009 to 2016, the number of admissions increased from 131 122 to 146 950, and the absolute number of in-hospital deaths increased from 28 731 to 31 937. Younger age and male sex were significantly associated with patient survival. The annual age-adjusted hospitalization and in-hospital mortality rates decreased by 11.8% and 12.6%, respectively, but the case-fatality rate increased for patients older than 70 years. <xref ref-type="bibr" rid="B61"><sup>61</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a retrospective study using data from DATASUS and assessing the six leading causes of hospital admissions in elders from 2005 and 2015, stroke was the third cause of admissions in 2015 for both genders and the age group of 60-79 years, with a -2.6 variation. <xref ref-type="bibr" rid="B62"><sup>62</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare and Quality Indicators</title>
        <p>&#8226; An analysis of the expansion trends of the family health strategy and hospitalization for conditions sensitive to primary care in Rio de Janeiro, between 1998 and 2015, showed a 7.6% decrease in hospitalizations for cerebrovascular diseases. <xref ref-type="bibr" rid="B63"><sup>63</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study assessing sociodemographic factors related to lack of hospital care for cerebrovascular disease deaths in the state of S&#227;o Paulo in the periods of 1996-1998 and 2013-2015 showed that, of the 127 319 people who died due to stroke during the mentioned periods, 19 362 (15.2%) had no hospital care. In the latter period, a higher risk for death without care was identified for individuals of yellow race (RR = 1.48; 95% CI, 1.25-1.77), and a lower risk for black individuals (RR = 0,86; 95% CI, 0.76-0.95), married people (RR = 0.70; 95% CI, 0.64-0.75), and for those living in the city of S&#227;o Paulo (RR = 0.92; 95% CI, 0.86-0.98). <xref ref-type="bibr" rid="B64"><sup>64</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Data from a hospital-based study evaluating 2407 consecutive patients (mean age, 67.7 &#177; 14.4 years; 51.8% females) admitted to 19 hospitals in the city of Fortaleza showed that IS was the most frequent subtype (72.9%), followed by intraparenchymal hemorrhage (15.2%), SAH (6.0%), TIA (3%), and undetermined stroke (2.9%). The median time from symptom onset to hospital admission was 12.9 (3.8 &#8211;32.5) hours. Hypertension was the most common risk factor. Only 1.1% of the patients with IS received thrombolysis. The median time from hospital admission to neuroimaging was 3.4 (1.2&#8211;26.5) hours. <xref ref-type="bibr" rid="B65"><sup>65</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study evaluating factors that influence temporal trends in quality indicators for IS in a tertiary hospital, certified by the Joint Commission International as a primary stroke center, assessed 551 patients discharged with IS from January 2009 to December 2013 (median age 77.0 years, interquartile range: 64.0-84.0; 58.4% men). Ten predefined performance measures selected by the <italic>Get With the Guidelines-Stroke</italic> program were assessed. The quality indicators that improved with time were the use of cholesterol lowering therapy (P = 0.02) and stroke education (P = 0.04). The median composite perfect care did not consistently improve throughout the period (P = 0.13). After a multivariable adjustment, only thrombolytic treatment (OR 2.06, P &lt; 0.01), dyslipidemia (OR 2.03, P &lt; .01), and discharge in a Joint Commission International visit year (OR 1.8, P &lt; 0.01) remained as predictors of a perfect care index of 85% or higher. The quality indicators with worse performance (anticoagulation for atrial fibrillation and cholesterol reduction) were similar in the tertiary and secondary community hospitals. The overall perfect care measure did not improve and was influenced by being discharged in a Joint Commission International visit year, having dyslipidemia, and having undergone thrombolytic treatment. <xref ref-type="bibr" rid="B66"><sup>66</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; An analysis of the stroke units in two centers from the cities of Curitiba and Botucatu, for the key performance indicators required by the Ministry of Health in Brazil, including the percentage of patients admitted to the stroke unit, venous thromboembolism prophylaxis in the first 48 hours after admission, pneumonia and hospital mortality due to stroke, and hospital discharge on antithrombotic therapy in patients without cardioembolic mechanism, showed that both centers admitted over 80% of the patients in their stroke unit. The incidence of venous thromboembolism prophylaxis was &gt; 85% and that of in-hospital pneumonia was &lt; 13%. The rate of in-hospital mortality from stroke was &lt; 15% and that of hospital discharge on antithrombotic therapy was &gt; 70%. <xref ref-type="bibr" rid="B67"><sup>67</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A before and after study assessed the effect on mortality rates of the implementation of a dedicated cardiovascular and stroke unit in an emergency department of a tertiary public hospital in the city of Porto Alegre. The period prior to that unit implementation (2002 through 2005) included 4164 patients, and the vascular unit period (2007 to 2010) included 6280 patients. Overall, the case-fatality rate for acute vascular conditions decreased from 9% to 7.3% with the vascular unit implementation (p = 0.002). The in-hospital mortality rates from acute coronary syndrome dropped from 6% to 3.8% (p = 0.003) and from acute pulmonary embolism dropped from 32.1% to 10.8% (p &lt; 0.001). The stroke case-fatality rate did not decrease despite improvements in the quality of stroke healthcare indicators. <xref ref-type="bibr" rid="B68"><sup>68</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A cluster randomized trial assessed the effect of a multifaceted quality improvement intervention on adherence to evidence-based therapies for the care of patients with acute IS and TIA (including case management, reminders, a roadmap and checklist for the therapeutic plan, educational materials, and periodic audit and feedback reports to each intervention cluster). The study evaluated 1624 patients from 36 hospitals covering all Brazilian regions. The primary outcome was a composite adherence score for acute IS and TIA performance measures, and the secondary outcomes included an all-or-none composite endpoint of performance measures. The overall mean (SD) age of the patients enrolled in the study was 69.4 (13.5) years, and 913 (56.2%) were men. Overall mean (SD) composite adherence score for the 10 performance measures in the intervention group hospitals as compared to the control group hospitals was 85.3% (20.1%) vs. 77.8% (18.4%) (mean difference, 4.2%; 95% CI, -3.8% to 12.2%). As a secondary endpoint, 402 of 817 patients (49.2%) at the intervention group hospitals received all the therapies they were eligible for vs. 203 of 807 (25.2%) in the control group hospitals (OR, 2.59; 95% CI, 1.22-5.53; P = 0.01). The intervention did not result in a significant increase in the composite adherence score for evidence-based therapies in patients with acute IS or TIA. However, when using an all-or-none approach, the intervention resulted in improved adherence to evidence-based therapies and in improved thrombolysis rates. <xref ref-type="bibr" rid="B69"><sup>69</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Complications</title>
        <sec>
          <title>Disability</title>
          <p>&#8226; Bense&#241;or <italic>et al.</italic> analyzed a community-based epidemiological survey (PNS - 2013) with a Brazilian representative sample to assess the absolute numbers with respective prevalence rates of stroke and post-stroke disabilities. The authors estimated 2 231 000 strokes and 568 000 stroke cases with severe disabilities. The point prevalence estimates for stroke were 1.6% and 1.4% in men and women, respectively. The prevalence of post-stroke disabilities was 29.5% for men and 21.5% for women. Stroke prevalence rates increased with aging, low education level, among people living in urban areas, and showed no difference according to self-reported skin color. The degree of post-stroke disability was not statistically different according to sex, race, education level or living area. <xref ref-type="bibr" rid="B50"><sup>50</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a subsequent assessment based on the PNS - 2013, access to rehabilitation is deficient: only 0.27% of the individuals underwent physical therapy for stroke and 0.12% performed some type of rehabilitation treatment, which impairs the user&#8217;s functional status. <xref ref-type="bibr" rid="B70"><sup>70</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Carvalho-Pinto <italic>et al.</italic> conducted a retrospective observational study that collected data from medical records and home visits of post-stroke patients followed in a primary healthcare unit in the city of Belo Horizonte, Brazil, between May 2013 and May 2014. Data included health status, care received following stroke, personal and environmental contextual factors, functioning and disability, organized according to the International Classification of Functioning, Disability and Health conceptual framework. Most participants had good self-perception of manual ability (2.39 [SD, 2.29] logits) and limited walking ability (88%), were capable of improving natural gait speed, had a change in balance (51.43%) and functional mobility (54.16%) with risk of falling, and had a negative self-perception of quality of life (average score of 164.21 [SD, 35.16] points in the SSQOL-Brazil). <xref ref-type="bibr" rid="B71"><sup>71</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Cost</title>
          <p>&#8226; A cost-effectiveness study assessing thrombolytic drugs in Brazil reported that, for a 1-year result, for men, the cost of treatment with rt-PA was higher than that of the conservative treatment. This result is mainly directed by the cost of the medication. Part of this additional cost is compensated by the lower cost of rehabilitation and less productivity losses as early as the first 2 years, because the patients treated with rt-PA presented fewer sequelae than those who received conservative treatment. After the second post-stroke year, for both sexes, treatment with rt-PA (alteplase), considering direct and indirect costs, started to have a lower cost when compared to conservative treatment. From this time horizon onward, the additional cost of the medication starts to be more than compensated by the smaller productivity losses and lower social security and patient rehabilitation costs. <xref ref-type="bibr" rid="B72"><sup>72</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Genetics/Family History</title>
        <p>&#8226; Mitochondrial disorders, such as MELAS, may be responsible for up to one third of cryptogenic ISs in young patients. Stroke-like episodes can appear at any age in MELAS and occur in around 50% of the patients with the A3243G mitochondrial DNA mutation. The A3243G mutation has been reported in approximately 80% of the cases of MELAS, and other mitochondrial DNA mutations, such as T3271C, have also been described. In an investigation conducted by Conforto <italic>et al.</italic> both mutations were assessed in three groups of patients aged less than 46 years (Group 1: 15 patients with cryptogenic strokes; Group 2: 3 patients diagnosed with MELAS syndrome, including stroke-like episodes; Group 3: 20 healthy subjects). The A3243G mutation was absent in all subjects in Groups 1 and 3 but was present in all subjects in Group 2. Thus, these results do not support screening for those mutations to diagnose oligosymptomatic forms of MELAS in cryptogenic strokes in the absence of other features of the syndrome. <xref ref-type="bibr" rid="B73"><sup>73</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Prevention</title>
        <p>&#8226; The PURE study examined rates and predictors of use of evidence-based secondary prevention medications (ACEI/ARB, antiplatelets, statins, and beta-blockers) in patients with cardiovascular diseases, including CHD and stroke in South American countries, including Brazil. The study showed that fewer stroke patients received antiplatelets (24.3%), ACEI/ARB (37.6%), and statins (9.8%) as compared with CHD patients (30.1%, 36.0%, and 18.0%, respectively). This underutilization of therapies in stroke patients varied substantially among countries, with the lowest use in Colombia (no prescription of statins). When CHD and stroke patients were combined, the proportion of utilization of antiplatelets was highest in Chile (38.1%) and lowest in Argentina (23.0%). The use of ACEI/ARB and statins was higher in Brazil (46.4% and 26.4%) and lower in Colombia (26.4% and 1.4%), respectively. Among CHD and stroke participants, the use was higher in those with higher education level relative to those with none, primary, or unknown education [35.6% vs. 23.6% for antiplatelets (p = 0.002); 20.6% vs. 10.9% for statins (p = 0.0007)]. Former smokers with CHD or stroke were more likely to receive proven therapies than current smokers or those who had never smoked (35.2% vs. 26.6% and 27.7%, respectively, for antiplatelets [p = 0.039]; 19.9% vs. 10.6% and 13.0% for statins [p = 0.004]). Only 4.1% of the patients received all 4 therapies (antiplatelets, beta-blockers, ACEI/ARB, and statins), with the highest rate in Brazil (5.5%), and the lowest in Colombia (0.5%) (p = 0.02). Moreover, the use of no medication was observed in 30% of Brazilian stroke patients. <xref ref-type="bibr" rid="B74"><sup>74</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The IMPACT-AF, a clustered randomized trial to IMProve treatment with AntiCoagulanTs in patients with Atrial Fibrillation, a leading cause of stroke, conducted in Argentina, Brazil, China, India, and Romania, showed that, overall, two-thirds of patients were on oral anticoagulation at baseline, 83% were on a VKA, and 15% were on NOACs. Patients from Brazil were most often on oral anticoagulation at baseline (91%), whereas only 38% of patients from China were on anticoagulation at baseline. Of all patients taking VKAs in Brazil, 40.3% had INR values between 2 and 3 prior to the baseline visit. <xref ref-type="bibr" rid="B75"><sup>75</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Awareness, treatment, control</title>
        <p>&#8226; Several studies have shown alarming lack of knowledge about stroke risk factors, stroke treatment, and recognition of stroke symptoms as a medical emergency. In a community-based study, Pontes-Neto <italic>et al.</italic> interviewed subjects in public places of four major cities in Brazil between July 2004 and December 2005, using a structured, open-ended questionnaire in Portuguese, based on a case presentation of a typical patient with acute stroke at home. The authors found 28 different Portuguese terms to name stroke. Twenty-two percent of the interviewees did not recognize any warning signs of stroke. Only 34.6% of the interviewees answered the correct nationwide emergency telephone number in Brazil (#192). Only 51.4% of the interviewees reported they would call an ambulance for a relative with symptoms of stroke. <xref ref-type="bibr" rid="B76"><sup>76</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Falavigna A <italic>et al.</italic> used a closed-ended, self-administered questionnaire to assess the knowledge about stroke among 952 residents of the city of Caxias do Sul, Brazil. Lower income and lower educational level were independent predictors of inability to recognize that stroke affects the brain. Lower income and age &lt; 50 years were independent predictors of lack of knowledge about stroke risk factors. <xref ref-type="bibr" rid="B77"><sup>77</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a community-based and cross-sectional study, Pitton Rissardo <italic>et al.</italic> applied a stroke knowledge survey to a convenience sample of 633 passers-by of a public square from December 2015 to October 2016, in the city of Santa Maria, state of Rio Grande do Sul. Of the respondents, 33% correctly reported the meaning of the acronym &#8220;AVC&#8221; (in Portuguese, <italic>acidente vascular cerebral</italic> ), the most recommended term to name stroke in Portuguese by the Brazilian Society of Cerebrovascular Diseases. Around 30% of subjects incorrectly localized stroke in the heart. Only 50% of the respondents correctly reported a warning sign of stroke. Individuals with a higher level of education were more likely to call an ambulance for a relative with stroke symptoms. <xref ref-type="bibr" rid="B78"><sup>78</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In recent years, there have been several initiatives to improve public stroke awareness in Brazil, mainly around the World Stroke Day (October 29<sup>th</sup>) annual campaigns led by the World Stroke Organization. Despite these efforts, only 30&#8211;40% of patients with stroke are hospitalized within 4 hours of symptom onset. <xref ref-type="bibr" rid="B79"><sup>79</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; The Brazilian research portfolio in vascular neurology has evolved largely in recent years, as illustrated by the foundation of the Brazilian Stroke Research Network. Still, there are several opportunities for improvement. The most expressive community studies on stroke prevalence and incidence derive mostly from two cities. While both examples represent a major achievement in stroke epidemiology, there is still a need for a broader assessment comprising a representation of all geographical regions, diverse cultures, income levels, and ethnicities.</p>
        <p>&#8226; Additionally, there are inherent constrains related to studies relying on stroke identification using ICD codes. It is not uncommon for users to apply a broader code on admission, that might not be adjusted during hospital stay, thus not representing the actual stroke subtype (e.g., an IS might be coded as non-specified stroke or even as TIA). With the dawn of the big data technologies (e.g., text mining), additional clinical information from admission or discharge records could provide a reliable cross-reference source, thus confirming or correcting a given code.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>3. ACUTE AND CHRONIC CORONARY HEART DISEASE</title>
        <sec>
          <title>ICD-9-CM 410 to 414; ICD-10 I10 to I25</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t3-1-en">3-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t3-1-en">3-3</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f20001">3-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f39001">3-20</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 3</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">ACCEPT/SBC</td>
                    <td align="left">Brazilian Registry of Clinical Practice in Acute Coronary Syndromes of the Brazilian Society of Cardiology</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ACS</td>
                    <td>Acute Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>AMI</td>
                    <td>Acute Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ASA</td>
                    <td>Acetylsalicylic Acid</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BRACE</td>
                    <td>Brazilian Registry in Acute Coronary Syndromes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BRIDGE-ACS</td>
                    <td>Brazilian Intervention to Increase Evidence Usage in Acute Coronary Syndromes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BYPASS</td>
                    <td>Brazilian Registry of Adult Patients Undergoing Cardiovascular Surgery</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td>Coronary Artery Bypass Grafting</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CCS</td>
                    <td>Chronic Coronary Syndrome</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CENIC</td>
                    <td>Brazilian Nationwide PCI Registry (in Portuguese, <italic>Central Nacional de Interven&#231;&#245;es Cardiovasculares</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CHD</td>
                    <td>Coronary Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DATASUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System Database</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICO</td>
                    <td>Strategy of Registry of Acute Coronary Syndrome (in Portuguese, <italic>Estudo de Registro de Insufici&#234;ncia Coronariana</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IHD</td>
                    <td>Ischemic Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MASS</td>
                    <td>Medicine, Angioplasty, or Surgery Study</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PCI</td>
                    <td>Percutaneous Coronary Intervention</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RBSCA</td>
                    <td>Brazilian Registry of Acute Coronary Syndrome (in Portuguese, <italic>Registro Brasileiro de S&#237;ndrome Coronariana Aguda</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REPLICCAR-I</td>
                    <td>S&#227;o Paulo's Cardiovascular Surgery Registry (in Portuguese, <italic>Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RESISST</td>
                    <td>STEMI Registry from Salvador (in Portuguese, <italic>Registro Soteropolitano de Infarto Agudo do Mioc&#225;rdio com Supra de ST</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIH</td>
                    <td>Brazilian Hospital Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es Hospitalares</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>STEMI</td>
                    <td>ST-Elevation Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VICTIM</td>
                    <td><italic>Via Crucis</italic> for the Treatment of Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t3-1-en">
              <label>Table 3-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of cases, age-standardized prevalence rates (per 100 000) of ischemic heart disease in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">2744 (2323.2;3238.3)</td>
                    <td align="center">1698.7 (1440.1;2001.1)</td>
                    <td align="center">10165 (8757.7;11875.3)</td>
                    <td align="center">1669.7 (1423.7;1950.1)</td>
                    <td align="center">-1.7(-5.2;1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">22487.5 (18952.7;26631.9)</td>
                    <td align="center">1728.3 (1461.3;2055)</td>
                    <td align="center">51311.8 (43528.7;60808.3)</td>
                    <td align="center">1632 (1382.7;1929.3)</td>
                    <td align="center">-5.6(-9;-1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">1435.5 (1221.4;1689.8)</td>
                    <td align="center">1490.3 (1263.4;1756)</td>
                    <td align="center">7640.2 (6545.1;9014.1)</td>
                    <td align="center">1495.6 (1275.1;1755.7)</td>
                    <td align="center">0.4(-3.2;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">11671.4 (9935.2;13793.1)</td>
                    <td align="center">1553.6 (1317.5;1820.5)</td>
                    <td align="center">44391.2 (38294.2;52043.1)</td>
                    <td align="center">1568.5 (1347.3;1835.6)</td>
                    <td align="center">1(-2.5;4.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">108605.1 (92013.7;128033.5)</td>
                    <td align="center">1657.4 (1405.6;1953.6)</td>
                    <td align="center">276650.7 (236718;324478.5)</td>
                    <td align="center">1729.9 (1472.1;2035.1)</td>
                    <td align="center">4.4(0.4;8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">1480208.9 (1271844.8;1725493.1)</td>
                    <td align="center">1727.7 (1482.4;2017.9)</td>
                    <td align="center">4003895.6 (3449807.8;4672110.4)</td>
                    <td align="center">1708.7 (1465.5;1994.4)</td>
                    <td align="center">-1.1(-2.6;0.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">63391.6 (54165.9;74916.2)</td>
                    <td align="center">1587.7 (1354.7;1877.1)</td>
                    <td align="center">152544.4 (130121.9;178195.9)</td>
                    <td align="center">1539.8 (1311;1803.3)</td>
                    <td align="center">-3(-6.6;0.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">8632.3 (7371.6;10260.4)</td>
                    <td align="center">1490 (1278;1748.5)</td>
                    <td align="center">38394.4 (32946.6;44953.8)</td>
                    <td align="center">1470.1 (1260.8;1707.5)</td>
                    <td align="center">-1.3(-4.5;1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">23779.7 (20442.8;28015.9)</td>
                    <td align="center">1678.2 (1438.7;1965.6)</td>
                    <td align="center">72337.9 (62145.1;84311.7)</td>
                    <td align="center">1669.9 (1435.9;1948.4)</td>
                    <td align="center">-0.5(-3.8;3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">31650 (26872.3;37325.5)</td>
                    <td align="center">1580.9 (1340.4;1867.5)</td>
                    <td align="center">112766.7 (95362.9;132919.9)</td>
                    <td align="center">1634.4 (1385.1;1919.7)</td>
                    <td align="center">3.4(-0.3;7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">39708.7 (33413.1;47193.9)</td>
                    <td align="center">1581.3 (1332.7;1880.6)</td>
                    <td align="center">100754.5 (85612.3;119041.2)</td>
                    <td align="center">1549.1 (1312.2;1833)</td>
                    <td align="center">-2(-5.7;1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">12613.1 (10808.1;14884.5)</td>
                    <td align="center">1681.9 (1435.6;1982.7)</td>
                    <td align="center">53895 (46476.4;63120.2)</td>
                    <td align="center">1662.6 (1429.2;1939.3)</td>
                    <td align="center">-1.1(-4.7;3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">14979.8 (12842.7;17679.7)</td>
                    <td align="center">1752.6 (1499.2;2061.5)</td>
                    <td align="center">53091.8 (45889.2;62249.5)</td>
                    <td align="center">1820.7 (1570.5;2125)</td>
                    <td align="center">3.9(0.3;7.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">176140.3 (151248.2;205339.7)</td>
                    <td align="center">1867.1 (1607;2172.4)</td>
                    <td align="center">496702.3 (431006.5;576498.2)</td>
                    <td align="center">1878.2 (1630.8;2178.4)</td>
                    <td align="center">0.6(-2.4;4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">30506 (25805.7;36277.5)</td>
                    <td align="center">1499.4 (1265.2;1775.8)</td>
                    <td align="center">104725.1 (88987.6;123975.2)</td>
                    <td align="center">1528.7 (1298;1810)</td>
                    <td align="center">2(-1.6;5.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">39766.3 (33685.5;46817.8)</td>
                    <td align="center">1746.8 (1479.4;2053.9)</td>
                    <td align="center">75707.5 (64303.6;89064.2)</td>
                    <td align="center">1602.8 (1358.5;1890.4)</td>
                    <td align="center">-8.2(-11.3;-5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">82034.4 (70312.4;96269)</td>
                    <td align="center">1763.5 (1512.1;2066.3)</td>
                    <td align="center">232096 (199173.2;272919)</td>
                    <td align="center">1749.9 (1503.9;2050.1)</td>
                    <td align="center">-0.8(-4.1;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">73242.6 (62254.4;86784.7)</td>
                    <td align="center">1652.2 (1410.2;1949.7)</td>
                    <td align="center">165021.6 (141125.5;193595.4)</td>
                    <td align="center">1660 (1410.8;1940.3)</td>
                    <td align="center">0.5(-3.1;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">22358.8 (18937.4;26398.4)</td>
                    <td align="center">1636.6 (1394.8;1927.9)</td>
                    <td align="center">59627.3 (50948.3;69838)</td>
                    <td align="center">1591.7 (1360.5;1865.5)</td>
                    <td align="center">-2.7(-6.2;1.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">158350.6 (135303.3;186081.8)</td>
                    <td align="center">1709.7 (1466.3;1999.9)</td>
                    <td align="center">370396.8 (317368.2;433395.5)</td>
                    <td align="center">1649.7 (1415.8;1922.9)</td>
                    <td align="center">-3.5(-6.7;0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">25565.4 (21696.6;30114)</td>
                    <td align="center">1625.3 (1379.4;1913.1)</td>
                    <td align="center">61672.6 (52687.4;72269.3)</td>
                    <td align="center">1603.6 (1369.5;1884.2)</td>
                    <td align="center">-1.3(-5.1;2.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">112630.6 (96716.3;132207.6)</td>
                    <td align="center">1771.6 (1523;2061)</td>
                    <td align="center">271808.2 (233542.4;319107.2)</td>
                    <td align="center">1740.4 (1502.8;2036.2)</td>
                    <td align="center">-1.8(-4.7;1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">5685.1 (4817.2;6785.4)</td>
                    <td align="center">1660.6 (1412;1967.5)</td>
                    <td align="center">23529.2 (19995.2;27786.7)</td>
                    <td align="center">1557.3 (1319.6;1833.5)</td>
                    <td align="center">-6.2(-10.2;-2.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">976.7 (827.5;1160.6)</td>
                    <td align="center">1682.3 (1423.7;1991.1)</td>
                    <td align="center">5879.7 (5000.2;6970.1)</td>
                    <td align="center">1583.5 (1344.1;1873.9)</td>
                    <td align="center">-5.9(-9;-2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">42265.2 (36505.9;49567.5)</td>
                    <td align="center">1727.3 (1479.7;2012.7)</td>
                    <td align="center">142261.9 (121996.8;165916.3)</td>
                    <td align="center">1752.8 (1509.2;2031.4)</td>
                    <td align="center">1.5(-2;4.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">349725.3 (301314.8;407755.5)</td>
                    <td align="center">1818.8 (1563;2117.4)</td>
                    <td align="center">961471 (831096;1119060.5)</td>
                    <td align="center">1772.4 (1535.4;2056.1)</td>
                    <td align="center">-2.6(-5.9;0.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">13056.6 (11064.9;15423.9)</td>
                    <td align="center">1688.7 (1435;1987.3)</td>
                    <td align="center">37283.3 (32043.6;43768.5)</td>
                    <td align="center">1683.7 (1442.6;1980.3)</td>
                    <td align="center">-0.3(-3.7;3.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">6206.4 (5271.1;7415.6)</td>
                    <td align="center">1552.9 (1320.7;1839.1)</td>
                    <td align="center">21769.6 (18644.8;25664.3)</td>
                    <td align="center">1546.3 (1323.8;1824.2)</td>
                    <td align="center">-0.4(-4;3.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t3-2-en">
              <label>Table 3-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rate (per 100 000) due to ischemic heart disease in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">138.6 (128.8;147.8)</td>
                    <td align="center">113.1 (103.5;121.1)</td>
                    <td align="center">349.4 (313.2;385.3)</td>
                    <td align="center">65.3 (57.7;71.8)</td>
                    <td align="center">-42.3(-48;-35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">1502.2 (1377.7;1611.1)</td>
                    <td align="center">128.7 (116.9;138.6)</td>
                    <td align="center">2785.4 (2455.8;3121.3)</td>
                    <td align="center">89.1 (78.6;99.8)</td>
                    <td align="center">-30.7(-39.3;-20.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">78.5 (72.4;84.2)</td>
                    <td align="center">101 (91.1;108.3)</td>
                    <td align="center">276.2 (247.5;301.5)</td>
                    <td align="center">59.9 (52.6;65.5)</td>
                    <td align="center">-40.7(-46;-35.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">695.4 (633.5;755.7)</td>
                    <td align="center">124.3 (112.2;134.8)</td>
                    <td align="center">1468.3 (1276.5;1651.5)</td>
                    <td align="center">55.7 (47.9;62.8)</td>
                    <td align="center">-55.2(-60.4;-49.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">6853.8 (6096.3;7577.2)</td>
                    <td align="center">113.9 (100.4;125.6)</td>
                    <td align="center">11441.8 (9797.9;13115.2)</td>
                    <td align="center">70.2 (60.4;80.3)</td>
                    <td align="center">-38.3(-47.5;-27)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">117247 (111650.1;121246.9)</td>
                    <td align="center">157.9 (146.9;164)</td>
                    <td align="center">171246.3 (156180;180511.2)</td>
                    <td align="center">74.9 (67.9;79.1)</td>
                    <td align="center">-52.6(-54.9;-50.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">3607.4 (3080.1;4121.2)</td>
                    <td align="center">94.1 (80;107.2)</td>
                    <td align="center">7663.8 (6453.5;8924.8)</td>
                    <td align="center">78 (65.6;90.8)</td>
                    <td align="center">-17.1(-31;1.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">651.4 (589.4;727.4)</td>
                    <td align="center">189.6 (171.6;207.4)</td>
                    <td align="center">1273.5 (1126.9;1425.3)</td>
                    <td align="center">67.3 (58.9;75.3)</td>
                    <td align="center">-64.5(-68.7;-59.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1673.8 (1588.5;1743.2)</td>
                    <td align="center">147.3 (136.8;154.5)</td>
                    <td align="center">3276.1 (2878.7;3654)</td>
                    <td align="center">79.1 (69.7;88.2)</td>
                    <td align="center">-46.3(-51.9;-40.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">2416.9 (2113.1;2844.4)</td>
                    <td align="center">149.9 (131.3;174.4)</td>
                    <td align="center">4936.2 (4136;5760)</td>
                    <td align="center">75 (62.8;87.1)</td>
                    <td align="center">-50(-58.6;-40.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">3075.1 (2579.4;3583.6)</td>
                    <td align="center">131.4 (109.2;152.5)</td>
                    <td align="center">6670.2 (5691.2;7767.9)</td>
                    <td align="center">104 (88.9;121)</td>
                    <td align="center">-20.9(-35.2;-0.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">915.1 (813;1018.8)</td>
                    <td align="center">151.1 (134.5;166)</td>
                    <td align="center">1963.2 (1759.7;2180.3)</td>
                    <td align="center">64.5 (57.2;71.8)</td>
                    <td align="center">-57.3(-61.9;-51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">1149.3 (1076.6;1218)</td>
                    <td align="center">165.2 (151.3;175.7)</td>
                    <td align="center">2165.9 (1920.3;2425.8)</td>
                    <td align="center">78 (68.8;87.1)</td>
                    <td align="center">-52.8(-57.8;-47.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">12398.7 (11565.9;13348)</td>
                    <td align="center">161 (147.4;173.3)</td>
                    <td align="center">15629.4 (13736.3;17428.7)</td>
                    <td align="center">59.2 (52;66)</td>
                    <td align="center">-63.2(-67.3;-59.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">2242 (1988.9;2500.7)</td>
                    <td align="center">138.7 (122.8;153.4)</td>
                    <td align="center">4412.1 (3894.1;4912.4)</td>
                    <td align="center">66.5 (58.4;74)</td>
                    <td align="center">-52.1(-58.1;-45.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">2460.3 (2223.5;2681.6)</td>
                    <td align="center">113 (101.3;123.2)</td>
                    <td align="center">4020.9 (3487.9;4554.8)</td>
                    <td align="center">81.7 (71.4;92.4)</td>
                    <td align="center">-27.7(-37.2;-17.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">6738 (6451.3;7004.8)</td>
                    <td align="center">180.6 (168.5;188.5)</td>
                    <td align="center">9253.8 (8185.6;10317.7)</td>
                    <td align="center">73.7 (65;82.2)</td>
                    <td align="center">-59.2(-63.4;-54.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">5902.4 (5528.3;6218.4)</td>
                    <td align="center">150.7 (139;159.2)</td>
                    <td align="center">9852.3 (8776.8;10963.6)</td>
                    <td align="center">101.7 (90.2;113.1)</td>
                    <td align="center">-32.5(-39.8;-24.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">1420.5 (1287.7;1539.2)</td>
                    <td align="center">125.4 (111.9;137.3)</td>
                    <td align="center">2681.6 (2321.6;2993.7)</td>
                    <td align="center">69.6 (60.6;77.8)</td>
                    <td align="center">-44.5(-51.1;-37.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">16553 (15826.5;17095.4)</td>
                    <td align="center">207 (193.3;215)</td>
                    <td align="center">19404.4 (17334.6;21411.9)</td>
                    <td align="center">88.3 (78.9;97.4)</td>
                    <td align="center">-57.3(-61.1;-53.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1692.1 (1503.1;1855.9)</td>
                    <td align="center">113.3 (100.1;124.4)</td>
                    <td align="center">2945.9 (2469.4;3436.9)</td>
                    <td align="center">74.1 (62.2;86.5)</td>
                    <td align="center">-34.6(-44.6;-23)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">9356.6 (8842.8;9711.2)</td>
                    <td align="center">170.1 (157.9;177.7)</td>
                    <td align="center">10964.6 (9615.9;12195.2)</td>
                    <td align="center">71.2 (62.4;79.1)</td>
                    <td align="center">-58.2(-62.6;-53.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">382.6 (340.8;423.2)</td>
                    <td align="center">192.2 (175.4;207.2)</td>
                    <td align="center">1071.8 (936.3;1224.9)</td>
                    <td align="center">76.7 (66.9;87.5)</td>
                    <td align="center">-60.1(-65.5;-54.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">59.8 (54.7;64.9)</td>
                    <td align="center">156.8 (144.6;167.7)</td>
                    <td align="center">205.3 (186.3;224.3)</td>
                    <td align="center">70.6 (63.1;77)</td>
                    <td align="center">-55(-59.2;-50.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">3357.7 (3167.7;3535.1)</td>
                    <td align="center">167.7 (156;177.4)</td>
                    <td align="center">5223.5 (4616.9;5823.5)</td>
                    <td align="center">69.7 (61.4;77.6)</td>
                    <td align="center">-58.4(-62.7;-53.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">30795 (29080.1;32357.1)</td>
                    <td align="center">198.6 (183.3;209.7)</td>
                    <td align="center">38670.9 (34008.3;42716)</td>
                    <td align="center">74.8 (65.4;82.4)</td>
                    <td align="center">-62.4(-65.9;-58.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">744.1 (678;812.9)</td>
                    <td align="center">121.6 (110.4;132.7)</td>
                    <td align="center">1550.8 (1322.4;1775.1)</td>
                    <td align="center">71 (60.4;81.2)</td>
                    <td align="center">-41.6(-49.6;-32.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">386.8 (342.1;434.8)</td>
                    <td align="center">140.7 (125;156.7)</td>
                    <td align="center">1088.6 (945.9;1247.1)</td>
                    <td align="center">80.7 (70.2;92)</td>
                    <td align="center">-42.7(-50.7;-33.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t3-3-en">
              <label>Table 3-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs, age-standardized DALY rates (per 100 000) due to ischemic heart disease in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">3404.1 (3139.6;3645.5)</td>
                    <td align="center">2093.7 (1937.9;2235.9)</td>
                    <td align="center">8056 (7281.6;8875.9)</td>
                    <td align="center">1271.5 (1148.8;1398.9)</td>
                    <td align="center">-39.3(-45.8;-31.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">35988 (33355.1;38794.7)</td>
                    <td align="center">2642.2 (2445.9;2836.5)</td>
                    <td align="center">64183.2 (57031.8;72062.4)</td>
                    <td align="center">1957.6 (1742.2;2194.8)</td>
                    <td align="center">-25.9(-35.5;-15.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">1872.1 (1729.6;2006.7)</td>
                    <td align="center">1865.3 (1728.2;1990.5)</td>
                    <td align="center">6757.6 (6131;7326.5)</td>
                    <td align="center">1234.7 (1114.1;1343.3)</td>
                    <td align="center">-33.8(-39.7;-27.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">16169.9 (14743.4;17642.5)</td>
                    <td align="center">2166.7 (1982.4;2353)</td>
                    <td align="center">32551.7 (28674.8;36563.6)</td>
                    <td align="center">1106.3 (973.8;1241.8)</td>
                    <td align="center">-48.9(-55.3;-42)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">157006.3 (140109.9;174887)</td>
                    <td align="center">2308.3 (2064.6;2565.5)</td>
                    <td align="center">248479.4 (212225.9;284940.9)</td>
                    <td align="center">1523.6 (1300.4;1747.9)</td>
                    <td align="center">-34(-44.6;-20.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">2793361.6 (2696368.8;2875301.9)</td>
                    <td align="center">3117.1 (2989.1;3214)</td>
                    <td align="center">3721023.5 (3507748;3892657.2)</td>
                    <td align="center">1563.3 (1472.1;1636.1)</td>
                    <td align="center">-49.8(-52.2;-47.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">75826 (65771.4;86754.3)</td>
                    <td align="center">1860.5 (1616.9;2128.9)</td>
                    <td align="center">155657.8 (131957.2;182735.2)</td>
                    <td align="center">1556.1 (1322.1;1827.7)</td>
                    <td align="center">-16.4(-31.5;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">18350.9 (16471.6;20617.2)</td>
                    <td align="center">3247.2 (2939.1;3588.9)</td>
                    <td align="center">28941.1 (25769.2;32405.2)</td>
                    <td align="center">1147.9 (1017.5;1278.2)</td>
                    <td align="center">-64.6(-69.1;-59.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">39315.3 (37642.8;40842.8)</td>
                    <td align="center">2723.4 (2595.9;2826.1)</td>
                    <td align="center">71428.3 (63301.5;80094.9)</td>
                    <td align="center">1616.2 (1434.6;1806.8)</td>
                    <td align="center">-40.7(-47.6;-33.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">63256.2 (54931.7;74559.1)</td>
                    <td align="center">2936.4 (2571.5;3439.6)</td>
                    <td align="center">115723.9 (98226.5;135146.5)</td>
                    <td align="center">1606.9 (1366.6;1870.7)</td>
                    <td align="center">-45.3(-55.3;-32.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">81890.1 (68565.6;95781.4)</td>
                    <td align="center">3036.4 (2553.7;3520.6)</td>
                    <td align="center">144195.8 (121818.6;171277)</td>
                    <td align="center">2156.5 (1826.3;2545.6)</td>
                    <td align="center">-29(-42.8;-9.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">24136.6 (21151.7;27140.8)</td>
                    <td align="center">2916.9 (2600.3;3235.1)</td>
                    <td align="center">46201.2 (41637.4;51223.9)</td>
                    <td align="center">1349.3 (1217.7;1495.9)</td>
                    <td align="center">-53.7(-59.4;-45.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">29159.4 (27471.5;30999.4)</td>
                    <td align="center">3186.1 (2989.1;3385.4)</td>
                    <td align="center">48763.9 (43588.8;54656.4)</td>
                    <td align="center">1625.7 (1454.1;1821.7)</td>
                    <td align="center">-49(-54.8;-42.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">294064.9 (275086.6;318894.3)</td>
                    <td align="center">3036.3 (2834.2;3277.7)</td>
                    <td align="center">332544.7 (299215.8;369571)</td>
                    <td align="center">1250.8 (1124.8;1388.1)</td>
                    <td align="center">-58.8(-63.6;-54.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">52443.4 (46628.1;58642.3)</td>
                    <td align="center">2533.3 (2253.3;2811.5)</td>
                    <td align="center">100474.6 (89523.2;111319.9)</td>
                    <td align="center">1396.9 (1245.5;1548.5)</td>
                    <td align="center">-44.9(-52.4;-35.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">52628.5 (47840.1;57117.1)</td>
                    <td align="center">2310.8 (2096;2507.7)</td>
                    <td align="center">82129.3 (72301.8;93181.2)</td>
                    <td align="center">1736.4 (1528.3;1969.4)</td>
                    <td align="center">-24.9(-35.2;-13.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">161480.7 (156250.5;167183)</td>
                    <td align="center">3367.8 (3231.3;3489)</td>
                    <td align="center">200724.6 (177943.7;223894)</td>
                    <td align="center">1495.3 (1327.8;1670.7)</td>
                    <td align="center">-55.6(-60.4;-50.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">135058.1 (128395.1;141504.1)</td>
                    <td align="center">2984.4 (2825.6;3128.2)</td>
                    <td align="center">220562.4 (197651;245799)</td>
                    <td align="center">2163.2 (1936.7;2404.8)</td>
                    <td align="center">-27.5(-35.5;-18.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">33451.5 (30836.8;36206.4)</td>
                    <td align="center">2409.3 (2204.1;2608.6)</td>
                    <td align="center">55492.6 (49570.2;61446.8)</td>
                    <td align="center">1468.9 (1312.9;1626.4)</td>
                    <td align="center">-39(-46.4;-31)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">407746.1 (394302.6;419720.2)</td>
                    <td align="center">4171.5 (4011.9;4299.1)</td>
                    <td align="center">427010.3 (384691.2;474730.2)</td>
                    <td align="center">1899.1 (1712.3;2108.5)</td>
                    <td align="center">-54.5(-58.9;-49.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">34665.5 (31015.3;38186.2)</td>
                    <td align="center">2189.7 (1958;2411.2)</td>
                    <td align="center">61578.7 (52237.5;71777.6)</td>
                    <td align="center">1573 (1335.7;1833.8)</td>
                    <td align="center">-28.2(-39.9;-14.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">218591.9 (209049.2;225505.3)</td>
                    <td align="center">3319.3 (3158.8;3432.1)</td>
                    <td align="center">220881.2 (195868.6;245433.1)</td>
                    <td align="center">1424.1 (1263.9;1583.3)</td>
                    <td align="center">-57.1(-61.7;-52.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">11257.2 (9744.8;12593.1)</td>
                    <td align="center">3362.8 (3058.3;3657.7)</td>
                    <td align="center">24715.8 (21437.5;28409.9)</td>
                    <td align="center">1558.4 (1359.9;1783.2)</td>
                    <td align="center">-53.7(-60.3;-45.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1722.5 (1541.1;1885.8)</td>
                    <td align="center">2850.2 (2648.8;3067)</td>
                    <td align="center">5071 (4637.9;5541.6)</td>
                    <td align="center">1319.7 (1203;1436.8)</td>
                    <td align="center">-53.7(-58.3;-48.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">78531.6 (74508.7;82564.6)</td>
                    <td align="center">3139.7 (2968.8;3300.9)</td>
                    <td align="center">112745.8 (100343.6;125606.6)</td>
                    <td align="center">1372.9 (1220.7;1526.7)</td>
                    <td align="center">-56.3(-61;-51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">739272.4 (701242.6;775952.1)</td>
                    <td align="center">3716.7 (3515.9;3898)</td>
                    <td align="center">848171.4 (760424.2;937315.5)</td>
                    <td align="center">1552.8 (1387.5;1711.6)</td>
                    <td align="center">-58.2(-62.4;-53.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">16140.7 (14704.3;17710.1)</td>
                    <td align="center">2146.4 (1961.4;2348)</td>
                    <td align="center">33976.8 (29494.2;39095.9)</td>
                    <td align="center">1483.8 (1289.8;1703.2)</td>
                    <td align="center">-30.9(-40.9;-19.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">9931.6 (8722.7;11149.1)</td>
                    <td align="center">2511.8 (2230.3;2811.7)</td>
                    <td align="center">24004.5 (20790;27711.9)</td>
                    <td align="center">1649.1 (1433.6;1900)</td>
                    <td align="center">-34.3(-44.4;-22.7)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f20001">
              <label>Chart 3-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Crude and age-standardized prevalence rates (per 100 000) of ischemic heart disease in Brazil, 1990-2019. Shaded areas show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf20-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f21001">
              <label>Chart 3-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence rate (per 100 000) of ischemic heart disease according to sex and age in Brazil, 2019. Error bars show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf21-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f22001">
              <label>Chart 3-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Incidence rate (per 100 000) of ischemic heart disease according to sex and age. Brazil, 2019. Error bars show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf22-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f23001">
              <label>Chart 3-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Mortality rate (per 100 000) due to ischemic heart disease according to sex and age in Brazil, 2019. Error bars show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf23-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f24001">
              <label>Chart 3-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Crude and age-standardized mortality rates (per 100 000) due to ischemic heart disease in Brazil, 1990-2019. Shaded areas show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf24-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f25001">
              <label>Chart 3-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rate (per 100 000) from ischemic heart disease by Brazilian regions, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf25-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f26001">
              <label>Chart 3-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the percent change in age-standardized mortality rates due to ischemic heart disease from 1990 to 2019 and the 2019 Sociodemographic Index (SDI).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf26-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f27001">
              <label>Chart 3-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; In-hospital mortality rate due to acute coronary syndrome (ACS), acute myocardial infarction (AMI), percutaneous coronary intervention (PCI), and coronary artery bypass graft (CABG) surgery in the public health system of Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf27-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f28001">
              <label>Chart 3-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the in-hospital mortality rate due to acute coronary syndrome (ACS) in the public health system in 2019 and the 2019 Sociodemographic Index (SDI).</title>
              </caption>
              <attrib>Sources: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS) <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref> and Global Burden of Disease (GBD) Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf28-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f29001">
              <label>Chart 3-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the in-hospital mortality rate due to acute myocardial infarction (AMI) in the public health system in Brazil in 2019 and the 2019 Sociodemographic Index (SDI).</title>
              </caption>
              <attrib>Sources: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS) <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref> and Global Burden of Disease (GBD) Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf29-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f30001">
              <label>Chart 3-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Crude and age-standardized DALY rates (per 100 000) due to ischemic heart disease in Brazil, 1990-2019. Shaded areas show 95% uncertainty intervals.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf30-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f31001">
              <label>Chart 3-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized DALY rates (per 100 000) due to ischemic heart disease by Brazilian regions, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf31-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f32001">
              <label>Chart 3-13</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the percent change of age-standardized DALY rates due to ischemic heart disease from 1990 to 2019 and the 2019 Sociodemographic Index (SDI).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf32-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f33001">
              <label>Chart 3-14</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of hospital admissions for acute coronary syndrome (ACS), acute myocardial infarction (AMI), and chronic coronary syndrome (CCS) to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf33-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f34001">
              <label>Chart 3-15</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of hospital admissions for primary percutaneous coronary intervention (PCI), non-primary PCI, and coronary artery bypass graft (CABG) surgery to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf34-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f35001">
              <label>Chart 3-16</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of percutaneous coronary intervention (PCI) and coronary artery bypass graft surgery (CABG) out of myocardial revascularization procedures in the Brazilian public health system, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf35-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f36001">
              <label>Chart 3-17</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total amount in international dollars (Int$ 2019) reimbursed for hospital admissions due to acute coronary syndrome (ACS), acute myocardial infarction (AMI), and chronic coronary syndrome (CCS) to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf36-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f37001">
              <label>Chart 3-18</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Average amount in international dollars (Int$ 2019) reimbursed per hospital admission due to acute coronary syndrome (ACS), acute myocardial infarction (AMI), and chronic coronary syndrome (CCS) to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf37-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f38001">
              <label>Chart 3-19</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total amount in international dollars (Int$ 2019) reimbursed for hospital admissions due to primary percutaneous coronary intervention (PCI), non-primary PCI, and coronary artery bypass graft (CABG) surgery to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf38-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f39001">
              <label>Chart 3-20</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Average amount in international dollars (Int$ 2019) reimbursed per hospital admission due to primary percutaneous coronary intervention (PCI), non-primary PCI, and coronary artery bypass graft (CABG) surgery to the public health system in Brazil, 2008-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Ministry of Health of Brazil &#8211; Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf39-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview and Prevalence</title>
          <p>&#8226; Ischemic heart disease, also known as CHD, comprises a spectrum of symptomatic and asymptomatic clinical conditions typically related to a reduction in blood flow to the heart muscle. The most common cause is atherosclerotic disease in the coronary arteries, a chronic condition with varied presentations, progressing from a long asymptomatic phase to stable angina, AMI, and unstable angina. Ischemic heart disease is a common cause of heart failure, with reduced or preserved left ventricular ejection fraction, ventricular arrhythmias, and sudden cardiac arrest.</p>
          <p>&#8226; Ischemic heart disease was the leading cause of death in Brazil in the last decade, for men and women. Because of its wide range of clinical presentations, the reported IHD prevalence, incidence, and mortality vary widely, depending on the population and healthcare setting studied.</p>
          <sec>
            <title>Ischemic Heart Disease</title>
            <p>&#8226; According to data from the GBD study, the number of individuals living with IHD, defined as those with previous AMI, stable angina, or ischemic heart failure, in Brazil increased from 1.48 million in 1990 to more than 4 million in 2019 (Table 3-1), and the crude IHD prevalence increased from 0.99% to 1.85% in the period (Chart 3-1). These rates sharply increased with aging: 0.4%, 4.4%, and 14.0% among individuals aged 15-49 years, 50-69 years, and 70 years or older, respectively, in 2019. In all age strata, IHD was more frequent in males than in females (Chart 3-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The continuous increase in the number of IHD cases can be explained by the population growth and aging, because the age-standardized prevalence rate remained stable from 1990 to 2019 (percent change: -1%, Table 3-1 and Chart 3-1). In 2019, the age-standardized IHD prevalence was 1709 (95% UI, 1466-1994) per 100 000 inhabitants in the total population (Table 3-1), 1046 (95% UI, 905-1209) per 100 000 females and 2534 (95% UI, 2170-2975) per 100 000 males. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In general, there was a difference in the age-standardized IHD prevalence among the Brazilian regions in 2019, with the highest prevalence rates observed in the Southeastern and Southern regions (state of Minas Gerais: 1878 per 100 000 inhabitants; states of Paran&#225; and Santa Catarina: ~1750 per 100 000), and the lowest prevalence rates in the Northern region (state of Amap&#225;: 1496 per 100 000, Table 3-1). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The self-reported prevalence of IHD was 2.7% in the baseline assessment of the ELSA-Brasil cohort in 2008-2010. This cohort was composed of more than 15 000 civil servants aged 35-74 years from six cities (Salvador, Vit&#243;ria, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Porto Alegre). The prevalence was higher in males and individuals in the lower socioeconomic level. <xref ref-type="bibr" rid="B80"><sup>80</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Myocardial Infarction</title>
            <p>&#8226; The reported prevalence of AMI was 4.0% in the <italic>May Measurement Month 2017</italic> cross-sectional survey of 7260 individuals from different ethnicities and regions of Brazil. Participants (56% women; mean age, 51.6&#177;16.1 years) were mainly recruited from hospitals and indexed clinics. <xref ref-type="bibr" rid="B81"><sup>81</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Types of Acute Coronary Syndrome</title>
            <p>&#8226; The large prospective ACCEPT registry, planned by the Brazilian Society of Cardiology, enrolled 4782 patients with ACS in 53 institutions (public hospitals, health maintenance organizations, and private services) from the five Brazilian regions. The sites were mostly tertiary, with high availability of PCI and cardiac surgery. Participants were included between 2010 and 2014. The percentages of patients with unstable angina, non-STEMI, and STEMI were 30%, 34%, and 36%, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The BRACE study, a cross-sectional, epidemiological registry of ACS patients, used a stratified &#8220;cluster sampling&#8221; methodology to select services that were representative of all hospitals with intensive care or cardiology unit in Brazil. Among 1150 patients from 72 hospitals included in the study from 2007 to 2009, 54% had STEMI. Among the remaining patients with non-ST elevation ACS, 67% had non-STEMI, while 33% had unstable angina. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B84"><sup>84</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In the ERICO study, a prospective cohort of patients admitted with ACS in a university hospital in the city of S&#227;o Paulo, among 964 participants recruited from 2009 to 2012, the initial diagnosis was unstable angina in 33%, non-STEMI in 39%, and STEMI in 28% of the cases. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The BRIDGE-ACS trial was a cluster-randomized study involving 1150 patients with ACS recruited from general public hospitals in Brazilian major urban areas in 2011. The rates of diagnosis of unstable angina, non-STEMI, and STEMI were 24%, 36%, and 40%, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Stable Angina</title>
            <p>&#8226; Regional population surveys conducted in 2007, applying the Angina Rose questionnaire, reported a prevalence of angina of 12.3% among adults aged &#8805;30 years in the city of Ribeir&#227;o Preto, and of 8.2% among individuals aged &#8805;40 years in the city of Pelotas. <xref ref-type="bibr" rid="B87"><sup>87</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B88"><sup>88</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; According to the 2013 PNS, an epidemiological home-based survey, country-wide representative, the overall prevalence rates of class I and class II angina were 7.6% (95% CI, 7.2%-8.0%) and 4.2% (95% CI, 3.9%-4.5%), respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B89"><sup>89</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Self-reported angina <italic>pectoris</italic> was more prevalent in females than in males in all studies described.</p>
            <p>&#8226; It is important to note the higher prevalence rates observed in prospective surveys as compared to national statistics. Self-reported assessments of angina are very sensitive but not specific to CHD, because they require neither confirmatory exams nor health reports. In addition, national statistics might underrepresent the true epidemiology of CHD, considering its asymptomatic nature.</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incidence</title>
        <p>&#8226; The GBD study estimated an incidence of 260 661 (95% UI, 230 100 - 293 617) IHD events (mainly myocardial infarction) in Brazil in 2019. As expected, the incidence rate was strongly associated with aging: 29 (95% UI, 23-36), 323 (95% UI, 268-386), and 737 (95% UI, 625-868) per 100 000 individuals aged 15-49 years, 50-69 years, and 70 years or older, respectively. In all age groups, IHD was more incident in males than in females (Chart 3-3). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2019, the age-standardized incidence rate was 110 (95% UI, 97-124) per 100 000 inhabitants in the whole population, 78 (95% UI, 69-88) per 100 000 females, and 148 (95% UI, 130-166) per 100 000 males. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; While the crude IHD incidence rate continuously increased from 1990 to 2019, the age-standardized rate slightly decreased (-15%) from 1990 to 2000, remaining stable thereafter (percent change from 2000 to 2019: 3%). From 1990 to 2019, the percent change in the age-adjusted incidence rate of IHD was -12% (95% UI, -15% to -10%) in the total population, and 7% (95% UI, 1% to 12%), 2% (95% UI, -1% to 6%), and -19% (95% UI, -22% to -16%) among individuals aged 15-49 years, 50-69 years, and 70 years or older, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a systematic review from public health data in 2012, the incidence rates of AMI and ACS per 100 000 inhabitants were 29.8 and 38, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <p>&#8226; According to the GBD estimates, there were 171 246 deaths due to IHD in Brazil in 2019 (Table 3-2), corresponding to 12% (11%-13%) of total deaths in the country and 43% of all CVD deaths. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The crude mortality rate attributed to IHD was 79 (95% UI, 72-83) per 100 000 inhabitants in 2019. The rates increased with aging: 11 (95% UI, 11-12), 149 (95% UI, 142-156), and 751 (95% UI, 651-807) per 100 000 individuals aged 15-49 years, 50-69 years, and 70 years or older, respectively. In all age groups, the mortality rate was higher in males than in females (Chart 3-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2019, the age-standardized mortality rate due to IHD was 75 (95% UI, 68-79) per 100 000 inhabitants in the total population (Table 3-2), 58 (95% UI, 51-63) per 100 000 females and 96 (95% UI, 88-101) per 100 000 males. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2019, IHD ranked as the number one cause of death in Brazil in all but two Federative Units (states of Amazonas and Amap&#225;, where IHD was the second most frequent cause of death). In addition, IHD was the main cause of death in both females and males over 50 years of age, and the third cause of fatalities among men aged 15-49 years (after interpersonal violence and road injuries). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; According to the GBD study, the unadjusted mortality rate due to IHD mildly increased from ~2005 to 2019, while the age-standardized rate continuously decreased from 1990 to 2019 (cumulative percent change: -53%, Table 3-2 and Chart 3-5). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The decrease in the mortality rate from 1990 to 2019 was less pronounced in individuals aged 15-49 years (-34.9%, 95% UI, -38.5% to -31,1%) as compared to those aged 50-69 years (-47.8%, 95% UI, -50.6% to -45,0%) or 70 years or older (-46.5%, 95% UI, -50.1% to -43,7%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Regional differences in age-adjusted mortality rates and trends over time were noted. In 1990, rates were higher in the Southern and Southeastern regions, and lower in the Northern and Northeastern states. From 1990 to 2019, a reduction in mortality rates was observed in all states (less impressive in the Northeastern) and the heterogeneity among regions was progressively attenuated (Chart 3-6). The mildest variations occurred in the states of Cear&#225; (-17%) and Maranh&#227;o (-21%), whereas the most pronounced decreases were detected in the Distrito Federal (-65%) and the states of Minas Gerais (-63%) and S&#227;o Paulo (-62%, Table 3-2). A negative correlation was observed between the change in age-standardized mortality rate from IHD in the period and the 2019 SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup>0.61, p-value &amp;lt; 0.01, Chart 3-7). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref> In 2019, the lowest death rates were observed in the states of Amazonas (56 per 100 000) and Minas Gerais (59 per 100 000), whereas the highest rates were noted in the states of Maranh&#227;o (104 per 100 000) and Pernambuco (102 per 100 000, Table 3-2). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a temporal analysis of data from the Brazilian Ministry of Health, the coefficient of death related to IHD remained stable for women in the Northern and West-Central regions between 1981 and 2001, whereas it decreased in the Southern and Southeastern regions, and increased in the Northeastern. For males, there was a trend towards a decrease in events in the Southern and Southeastern regions. <xref ref-type="bibr" rid="B91"><sup>91</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; An analysis conducted in the DATASUS from 1990 to 2009 demonstrated a reduction in the age-adjusted mortality rate due to IHD in Brazil. The rate reduced from 195 to 149 per 100 000 males (variation: -23.4%) and from 120 to 84 per 100 000 females (variation: -29.5%). <xref ref-type="bibr" rid="B92"><sup>92</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The proportion of deaths caused by CVD has remained stable over the last decades, with reports ranging from 26% to 32%, according to the year. An ecologic study in the city of Porto Alegre, including individuals aged 45-64 years, demonstrated that CVD was responsible for 28.5% of all deaths in 2009. Of those, 40% were related to IHD, whose proportion was higher among those with a lower socioeconomic status (42.7%) than those with a higher socioeconomic status (26.3%). <xref ref-type="bibr" rid="B93"><sup>93</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a national ecologic study including individuals aged 35-64 years, the rate of death related to IHD was 84 &#177; 30 per 100 000 inhabitants from 1999 to 2001. The incidence of events was directly related to the poverty rate and lower educational attainment. Importantly, there was wide variability in the results across the 98 participating cities, probably due to data quality. <xref ref-type="bibr" rid="B94"><sup>94</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Mortality Related to Acute Coronary Syndromes</title>
          <p>&#8226; According to the SIH/SUS, the in-hospital mortality rate among patients treated for ACS in the public service setting remained stable from 2008 to 2019 [2.2% (1404 deaths out of 63 913 admissions) and 2.1% (1449 out of 70 013), respectively] (Chart 3-8). There was a modest negative correlation between the in-hospital mortality rate during treatment for ACS in 2019 and the SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup>0.27, p-value = 0.01), with higher rates detected in the Northeastern and Northern states (Chart 3-9). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Among individuals admitted with AMI, the in-hospital mortality rate decreased from 15.9% (7627 deaths in 48 114 admissions) in 2008 to 12.9% (10 445 deaths in 80 944 admissions) in 2019, a percent change of -19% (Chart 3-8). A mild negative correlation between the in-hospital mortality rate during hospitalization for AMI in 2019 and the SDI was observed ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup>0.18, p-value = 0.03, Chart 3-10). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Several Brazilian ACS registries reported the outcomes of individuals admitted with ACS. In general, the mortality rate in registries is lower than that reported in the SIH/SUS. Several studies highlighted regional differences in treatment practices and mortality, as well as poorer outcomes in patients treated in public services as compared to those admitted to private hospitals. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the ACCEPT registry, among 2485 ACS patients recruited from 47 Brazilian hospitals in 2010/2011, the all-cause mortality at 30 days was 1.8% for unstable angina, 3.0% for non-STEMI, and 3.4% for STEMI. <xref ref-type="bibr" rid="B97"><sup>97</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a subsequent report from the ACCEPT registry analyzing a total of 4782 patients recruited up to 2014, the rate of major cardiovascular events was 13.6% after 1 year of follow-up. Events occurred more frequently among patients from the SUS (16.6 per 100 patients/year), as compared to private patients or those with health insurance (9.1 per 100 patients/year). In addition, a regional discrepancy in the rate of death at 1 year was noted, with higher numbers in the Northern region (19.8%; 95% CI, 12.6%-27.0%) and lower rates in the Northeastern region (5.6%; 95% CI, 3.7%-7.5%). <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the BRACE cross-sectional registry, the overall in-hospital mortality was 5.2% among 1150 ACS patients recruited from 2007 to 2009 in 72 hospitals representative of all national services with intensive care or cardiology unit. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B84"><sup>84</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The RBSCA registry enrolled 2693 patients between 2003 and 2008, including 45% of AMI cases. The in-hospital mortality rate was 3.1% for those with unstable angina and 7.7% for those with AMI, leading to an overall rate of 5.5%. <xref ref-type="bibr" rid="B98"><sup>98</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a retrospective, multicenter study of 3745 patients admitted for ACS between 2010 and 2015, the in-hospital all-cause mortality was 3.3%, and 454 (12.2%) patients experienced at least one major adverse event (reinfarction, shock, bleeding, stroke, or death). <xref ref-type="bibr" rid="B99"><sup>99</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the ERICO study, the mortality rate was 4.4% at 30 days and 12% at 1 year among 964 patients admitted with ACS from 2009 to 2012. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In an observational longitudinal study undertaken from 2011 to 2014 in a high-complexity hospital in the city of Belo Horizonte, the in-hospital mortality was 9.1% among 788 patients with STEMI and 7.6% among 341 patients with non-STEMI. <xref ref-type="bibr" rid="B100"><sup>100</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study from the Minas Telecardio 2 Project, conducted in 2013 and 2014 in six emergency units in the city of Montes Claros, among 593 patients with ACS, the in-hospital mortality was 9.4%, ranging from 4.9% for unstable angina to 17% for STEMI cases. <xref ref-type="bibr" rid="B101"><sup>101</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the RESISST registry, 520 STEMI patients were admitted to public healthcare units interconnected through a Regional Integrated Care Network, from January 2011 to June 2013. Only 41% of the patients underwent reperfusion therapy, and the 30-day mortality rate was 15.3%. <xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the VICTIM Registry, statewide data from the state of Sergipe collected from 2014 to 2017 identified 707 cases of STEMI with in-hospital mortality of 10.9%. There was a significantly higher mortality rate for those admitted to public hospitals compared to those admitted to private services (11.9% <italic>versus</italic> 5.9%, respectively). <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Among 1263 non-STEMI patients admitted to a private hospital in the city of S&#227;o Paulo from 2014 to 2018, the in-hospital mortality rate was 1.3%. <xref ref-type="bibr" rid="B103"><sup>103</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Among 1852 STEMI patients admitted to municipal emergency rooms in the city of S&#227;o Paulo from 2010 to 2016 and undergoing a pharmaco-invasive treatment, the in-hospital mortality was 4.0% among patients aged &lt;75 years and 18.2% among those aged &#8805;75 years. <xref ref-type="bibr" rid="B104"><sup>104</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Mortality rates were reported in a registry of 542 consecutive patients admitted with STEMI and undergoing primary PCI between March 2011 and February 2017 in a tertiary university hospital in the city of Porto Alegre. In-hospital death occurred in 10.7% during the study period and was stable from 2011 to 2016. The 1-year mortality rate was 16.6% with a decreasing trend from 2011 to 2016. <xref ref-type="bibr" rid="B105"><sup>105</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226;A 21-year time series study explored trends in AMI-related mortality according to sex, regions of Brazil, and type of city (state capital <italic>versus</italic> non-capital). Mortality data were retrieved from the Mortality Information System of the Brazilian Ministry of Health and the authors applied procedures to correct mortality rates for ill-defined causes, use of garbage codes, and underreporting. From 1996 to 2016, the age-standardized mortality rate from AMI declined 44% in the country, with substantial regional differences (percent changes: +5% in the North, +11% in the Northeast, -35% in the West-Central, -68% in the Southeast, and -85% in the South). Moreover, temporal changes were more pronounced in females than in males, and in capital cities than in non-capital cities. The corrected age-standardized mortality rate from AMI decreased 49% and 23% in females living in capital cities and in other municipalities, respectively, from 1996 to 2016. Among males, the respective declines were 43% and 17%. Importantly, improvements in the quality of data (e.g., decrease in underreporting) have occurred over the years; this phenomenon is more recent in the Northern and Northeastern regions and in non-capital cities. <xref ref-type="bibr" rid="B106"><sup>106</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality Related to Percutaneous Coronary Intervention</title>
          <p>&#8226; According to the SIH/SUS, the in-hospital mortality rate among patients undergoing any PCI in public hospitals remained fairly stable from 2008 to 2019 [2.4% (1112 deaths out of 46 683 admissions) and 2.7% (2625 out of 96 930), respectively], with a percent change of 14% (Chart 3-8). In 2019, these rates ranged from 2.4% in the Southeastern to 3.5% in the Northeastern region. Among those who underwent primary PCI, the in-hospital mortality was 6.8% (765 fatalities out of 11 270 procedures), ranging from 5.9% in the Northern, Southern, and West-Central regions to 7.3% in the Southeastern region. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a cohort study undertaken from 2009 to 2013 (Brazilian PCI multicenter registry), among 4806 patients undergoing PCI (69% with recent AMI) in eight tertiary referral medical centers, the in-hospital mortality rate was 2.6%. <xref ref-type="bibr" rid="B107"><sup>107</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In another PCI registry including 1249 consecutive patients in 2009, the total mortality rate was 2.3%, ranging from 0.2% for patients with stable angina to 6.1% for those with STEMI. <xref ref-type="bibr" rid="B108"><sup>108</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study that evaluated PCIs in public hospitals from 2005 to 2008, 166 514 procedures were performed in 180 hospitals. The average in-hospital mortality was 2.3%, ranging from 0% to 11.4%. This rate was lower in the Southeastern region (2.0%) and higher in the Northern region (3.6%). The in-hospital mortality rate was 2.3% in high-volume hospitals, accounting for 101 218 (60.8%) PCIs, 2.3% in medium-volume hospitals, and 2.5% in low-volume hospitals. Mortality rate was higher among females and patients older than 65 years. <xref ref-type="bibr" rid="B109"><sup>109</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Most reports originate from public institutions, and data from private hospitals are limited. An analysis of 440 procedures performed in a public and another private hospital in the city of Rio de Janeiro between 2013 and 2014 showed low mortality (0.5%), with similar rates in both institutions. <xref ref-type="bibr" rid="B110"><sup>110</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Differences in in-hospital mortality after PCI according to femoral or radial access were retrospectively analyzed in 158 363 patients enrolled in the CENIC Registry between 2006 and 2016 (52% with stable CHD). Use of radial access progressively increased from 12% in 2006 to 50% in 2016 and was associated with lower in-hospital mortality rate as compared to femoral access in an analysis with propensity score matching (0.4% <italic>versus</italic> 0.7%; OR, 0.59; 95% CI, 0.47-0.74; p &lt; 0.001; n = 54 242 patients). <xref ref-type="bibr" rid="B111"><sup>111</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In 847 patients older than 90 years undergoing PCI (68% with ACS) and included in the CENIC Registry between 2006 and 2016, the in-hospital mortality rate was 4.8%. <xref ref-type="bibr" rid="B112"><sup>112</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; There are scarce data on long-term survival rates of patients undergoing PCI. In an analysis from procedures performed in the state of Rio de Janeiro between 1999 and 2000 in all public hospitals including 19 263 individuals, 1-year survival was 93% and 15-year survival was 57%. In that study, women, as compared to men, had a higher survival rate within 15 years after PCI. <xref ref-type="bibr" rid="B113"><sup>113</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality Related to Coronary Artery Bypass Graft Surgery</title>
          <p>&#8226; According to the SIH/SUS, the in-hospital mortality rate among patients undergoing CABG surgery in public institutions was 7.0% (1566 deaths in 22 537 procedures) in 2008 and 6.1% (1432 in 23 488 admissions) in 2019, a percent change of -12% (Chart 3-8). In 2019, the lowest rate was observed in the Northeastern region (4.4%), while the highest rate was found in the West-Central region (10.0%). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The BYPASS registry is an ongoing database established in 2015 by the Brazilian Society of Cardiovascular Surgery and involves 17 institutions representing all Brazilian regions. Among 2292 patients enrolled until November 2018 who underwent isolated or combined CABG, the in-hospital mortality rate was 2.8%, while 5.3% stayed on mechanical ventilation for more than 24 hours and 1.2% had an in-hospital stroke. <xref ref-type="bibr" rid="B114"><sup>114</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B115"><sup>115</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The MASS II trial was a single-center randomized clinical trial designed to compare the long-term effects of medical therapy, angioplasty, or surgical strategies for the treatment of multivessel CAD with stable angina and preserved ventricular function conducted before 2007. The in-hospital mortality rates for PCI and CABG were 2.4% and 2.5%, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B116"><sup>116</sup></xref> The 10-year survival rates were not significantly different between the groups: 75% for CABG, 75% for PCI, and 69% for medical therapy (p=0.089). <xref ref-type="bibr" rid="B117"><sup>117</sup></xref> In another trial of the same group (MASS III), similar 10-year survival rates were described. <xref ref-type="bibr" rid="B118"><sup>118</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the REPLICCAR-I Registry, 2961 patients underwent isolated CABG in 10 hospitals between 2013 and 2016. The all-cause mortality rate was 3.4% at 30 days and 5.3% at 4 years of follow-up. <xref ref-type="bibr" rid="B119"><sup>119</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Several other single-center experiences, with both retrospective and prospective analyses, described short-term mortality for patients who underwent CABG ranging from 1.9% to 11.7%. <xref ref-type="bibr" rid="B120"><sup>120</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <p>&#8226; The GBD 2019 estimated a rate of 1563 (95% UI, 1472-1636) DALYs lost per 100 000 individuals due to IHD (Table 3-3). This DALY rate was equivalent to 5.7% (95% UI, 5.1%-6.3%) of all DALYs, meaning that IHD was the second most common cause of DALYs in Brazil among females (after neonatal disorders) and males (after interpersonal violence) in 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; From 1990 to 2019, the total number of DALYs attributable to IHD continuously increased, the crude DALY rate per 100 000 remained fairly stable, and the age-standardized DALY rate per 100 000 gradually declined 50% in the period (Table 3-3, Chart 3-11). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;When considering the Brazilian regions, the trend of age-standardized DALY rate from 1990 to 2019 resembles what was observed for mortality rates. In 1990, the highest rates were in the Southern and Southeastern regions, whereas the lowest rates were in the Northern and Northeastern regions. All states showed reductions in the age-adjusted DALY rate in the period, with variations of smaller magnitude in the Northern and Northeastern regions, so that the heterogeneity among the regions diminished (Chart 3-12). The states with the least pronounced decreases were Cear&#225; (-16%), Para&#237;ba (-25%), and Alagoas (-26%, Table 3-3). There was a negative correlation between the change in age-standardized DALY rate from IHD in the period and the SDI ( <italic>r</italic>
 <sup>2</sup>0.59, p-value &lt; 0.01, Chart 3-13). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref> In 2019, the lowest DALY rate was reported in the state of Amazonas (1106 per 100 000), whereas the highest rates were noted in the states of Maranh&#227;o (2157 per 100 000) and Pernambuco (2163 per 100 000, Table 3-3). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Most of the DALYs associated with IHD were due to YLLs. The age-standardized rate of YLL was 1501 (95% UI, 1408-1574) per 100 000. These YLLs represented 9.1% (95% UI, 8.6%-9.6%) of all YLLs in 2019. This rate halved from 1990 to 2019, with a percent change of -50.8% (95% UI, -53.1% to -48.5%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The age-adjusted rate of YLDs attributable to CHD was 63 (95% UI, 41-89) per 100 000. From 1990 to 2019, this rate reduced by 5% (95% UI, -7% to -3%). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226; According to SIH/SUS administrative data, the absolute number of hospital admissions for ACS to public institutions remained stable from 2008 to 2019 (Chart 3-14). In 2019, there were 70 204 hospital admissions (33.4 per 100 000 inhabitants) due to ACS in the country. The number of hospitalizations due to AMI increased from 47 358 in 2008 to 80 614 in 2019 (percent change: 70%) or from 25.0 to 38.4 per 100 000 inhabitants (percent change: 54%, Chart 3-14). Hospital admissions due to CCSs decreased from 12 393 (6.5 per 100 000) in 2008 to 6703 (3.2 per 100 000) in 2019 (Chart 3-14). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;Hospital admissions in the public service for non-primary PCIs more than doubled from 2008 (n= 38 635) to 2019 (n= 85 518, Chart 3-15), while primary PCIs for AMI management increased by 45% (from 7 648 to 11 099). Considering rates per 100 000 inhabitants, the values for non-primary PCI were 20.4 in 2008 and 40.7 in 2019 (percent change: 100%) and those for primary PCI were 4.0 in 2008 and 5.3 in 2019 (percent change: 31%). Meanwhile, the total number of CABGs remained stable in the period (Chart 3-15), totalizing 21 018 procedures (10.0 per 100 000 inhabitants) in 2019. As a consequence, percutaneous myocardial revascularization increased as compared to surgery, from 69% of all procedures in 2008 to 82% in 2019 (Chart 3-16). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Most PCIs performed in public hospitals in the last years were categorized as non-primary PCIs. The percentage of primary PCIs among all PCIs remained stable from 2009 to 2019 (between 9% and 13%). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2019, the average lengths of hospital stay for ACS, AMI, PCI and CABG surgery in public hospitals were 5.4, 8.7, 3.8, and 12.0 days, respectively, remaining stable since 2008. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; According to the SIH/SUS, the unadjusted annual cost associated with all admissions due to ACS to public hospitals increased from R$ 44 710 681 in 2008 to R$ 81 167 005 in 2019. In the same period, the annual cost related to hospitalizations for AMI increased from R$ 65 019 331 to R$ 151 123 021, while the cost associated with CCSs decreased from R$ 7 798 578 to R$ 6 475 644. Converting to purchasing power parity-adjusted Int$ 2019, the amount associated with treatment for ACS has slightly decreased in recent years, reaching Int$ 39 230 065 in 2019; this expenditure has remained stable in the setting of AMI (Int$ 73 041 576 in 2019) and diminished for CCS (Int$ 3 129 842 in 2019, Chart 3-17). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;In international dollars, the average reimbursed amount per hospital admission due to ACS, AMI, or CCS decreased from 2008 to 2019 (Chart 3-18). In 2019, the average expenditures per admission were R$ 1156 (Int$ 559), R$ 1875 (Int$ 906), and R$ 966 (Int$ 467) for ACS, AMI, and CCS, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The SUS administrative database showed that the total amount reimbursed for non-primary PCIs was R$ 546 132 199 (Int$ 263 959 497) in 2019. The correspondent cost for primary PCIs was R$ 74 907 756 (Int$ 36 204 812). The average expenditure paid per patient was R$ 6386 (Int$ 3087) for non-primary PCI and R$ 6749 (Int$ 3262) for primary PCI. Regarding CABG, the total amount reimbursed was R$ 278 544 224 (Int$ 134 627 464), corresponding to a mean value of R$ 13 253 (Int$ 6406) per surgical procedure. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226;In international dollars, the total annual cost due to non-primary PCI increased in recent years, while the annual cost related to primary PCI remained stable and the CABG expenditure declined (Chart 3-19). The average amount reimbursed per hospital admission has decreased for both PCI and CABG since 2008 (Chart 3-20). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A global modeling approach was performed in 2015 to assess the economic impact (health system and productivity) of four heart conditions in Brazil (hypertension, heart failure, AMI, and atrial fibrillation), providing estimates of the annual cost for the year 2015. The four heart conditions were estimated to affect ~45.7 million people in Brazil, corresponding to 32% of the adult population. AMI posed the greatest financial cost, with an estimated prevalence of 0.2% (334 978 cases), a health system cost per case of US$ 48 118, and a productivity cost of US$ 18 678. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The annualized cost for an individual with chronic CHD was estimated to be around R$ 2733 &#177; 2307 by the SUS, with the outpatient cost being responsible for 54% of the total. For private insurance plans, the cost was estimated to be R$ 6788 &#177; 7842, with 69% of which related to inpatient costs. For outpatient costs, medications were responsible for R$ 1154, representing, for public and private payers, 77% and 55% of the outpatient costs and 42% and 17% of the total cost, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B125"><sup>125</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a report from a CHD clinic of a public hospital, the mean annual cost per outpatient was US$ 1521 (2015 currency). The mean cost per hospitalization was US$ 1976, and the expenses were higher in the first and last years of follow-up. Unstable angina, revascularization procedures, diabetes, hypertension, and obesity were predictors of higher hospitalization costs. <xref ref-type="bibr" rid="B126"><sup>126</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Data from 2008 to 2014 estimated that 4 653 884 diagnostic tests were performed for CVD in Brazil, including 3 015 993 electrocardiograms, 862 627 invasive angiographies, and 669 969 nuclear tests, leading to an overall cost of US$ 271 million. In this national geospatial evaluation of health access, ACS mortality was associated with lower income, fewer nuclear tests, and an increase in exercise electrocardiogram tests and cardiac catheterization procedures. <xref ref-type="bibr" rid="B127"><sup>127</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study using micro costing methodology evaluated the costs associated with PCI in 40 patients from two public teaching hospitals in 2017. The median cost of PCI was R$ 4579 in one hospital and R$ 3156 in the other. Most of the expenditure was due to the prosthesis cost (72% and 81% of the total cost). <xref ref-type="bibr" rid="B128"><sup>128</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a quantitative, descriptive, and cross-sectional study carried out in a philanthropic hospital in the city of S&#227;o Paulo, assessing 1913 consecutive patients who underwent CABG in 2012, the average cost per patient was US$ 7993 (median US$ 6463). The amount paid by the public health system was US$ 3450 (median US$ 3159), resulting in a deficit of 51% of the total cost for the providers. <xref ref-type="bibr" rid="B129"><sup>129</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A retrospective analysis of medical claims of beneficiaries of health insurance plans was performed considering hospitalization costs for patients admitted with ACS between 2010 and 2012. The mean cost per patient on medical therapy only was R$ 18 262, for those undergoing PCI, R$ 30 611, and for those undergoing CABG, R$ 37 455. <xref ref-type="bibr" rid="B130"><sup>130</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; An analysis of 240 patients undergoing isolated CABG in a reference hospital in 2013 showed an average hospitalization cost of R$ 22 647 &#177; 28 106 (R$ 35 400 &#177; 40 509 for those with some complication and of R$ 13 997 &#177; 5 801 for those without complication). <xref ref-type="bibr" rid="B131"><sup>131</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A cost analysis of 101 patients undergoing PCI at the SUS in 2014/2015 showed a median cost of R$ 6705 &#177; 3116 per patient. Costs were lower for elective PCI (R$ 5085 &#177; 16) than for PCI due to ACS (R$ 6854 &#177; 3396). <xref ref-type="bibr" rid="B132"><sup>132</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Quality of Care</title>
        <p>&#8226; Several publications addressed the quality of care in ACS in Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B100"><sup>100</sup></xref> These studies highlight the opportunities for healthcare improvement, as well as the regional differences and heterogeneity of public and private services that may impact the outcomes as described above. Moreover, some publications reported on the implementation of strategies to optimize the quality of care in ACS. <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B133"><sup>133</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B134"><sup>134</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the prospective registry ACCEPT, the rate of full adherence to guideline-recommended medications (dual antiplatelet therapy, parenteral anticoagulants, statins, and beta-blockers) was 62% soon after admission for ACS. Among patients with STEMI (n=1714), 82% were treated with either fibrinolysis or primary PCI. Rates of reperfusion therapies for AMI differed according to the region of the country: 87%, 85%, 73%, 67%, and 66% in the Southern, Southeastern, Northeastern, West-Central, and Northern regions, respectively. Acetylsalicylic acid was prescribed in 95% of the cases on discharge and 86% at 12 months of follow-up. P2Y12 receptor inhibitors were prescribed in 92% of the instances on admission, 79% on discharge, and 47% after 12 months. Statins were recommended to 93% of the patients on discharge and 83% after 12 months. Therapy considered incomplete and hospitalization in a public institution, among other factors, were associated with major cardiovascular events. <xref ref-type="bibr" rid="B82"><sup>82</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the BRACE cross-sectional analysis, the quality of care in ACS was measured by a performance score that included ASA prescription on hospital admission, ASA/beta-blocker/statin prescription on discharge, and reperfusion therapy to STEMI patients within 12 hours from symptom onset, among other factors. Importantly, lower scores were independently associated with a higher risk for hard outcomes and in-hospital death. The score was lower in the Northern and Northeastern regions than in the rest of the country both within the first 24 hours and on hospital discharge. Higher scores were observed in teaching <italic>versus</italic> non-teaching hospitals. No significant difference in the scores was detected between public and private institutions, although reperfusion therapy for STEMI was more frequent in private hospitals (86% <italic>versus</italic> 75%), while ASA/statin prescription on discharge was more common in public hospitals. Overall, the percentages of patients prescribed ASA, statin, and beta-blocker at discharge were 86%, 82%, and 69%, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B83"><sup>83</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Among participants included in the ERICO study between 2009 and 2012, reperfusion therapy was performed in 72% of STEMI cases. The rates of medical treatment during hospitalization were as follows: 98% for ASA, 96% for clopidogrel and heparin, 92% for statins, and 84% for beta-blockers. <xref ref-type="bibr" rid="B85"><sup>85</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the VICTIM study, the mean time between symptom onset and hospital admission was longer in the context of the public service as compared to private hospitals (25 &#177; 37 <italic>versus</italic> 9 &#177; 21 hours; respectively, P &lt;0.001). The rate of primary PCI was lower in public services than in private hospitals (45% <italic>versus</italic> 78%, respectively, P &lt;0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a university hospital in the city of Belo Horizonte, compliance with 13 pre-specified performance measures was evaluated in 1129 patients with STEMI or non-STEMI hospitalized between 2011 and 2014. The median compliance was 83% and the treatment of 67% of the patients reached at least 80% of the quality measures. The rate of reperfusion therapy in STEMI cases was 56%. <xref ref-type="bibr" rid="B100"><sup>100</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a study from the Minas Telecardio 2 Project, 593 patients with ACS were included between 2013 and 2014. Among individuals with STEMI, 46% received reperfusion therapy, mostly primary PCI. The door-to-balloon time was greater than 90 minutes in 37.5% of those patients. Overall, the rates of ASA, P2Y12 inhibitor, and statin prescriptions were 97%, 86%, and 81% within 24 hours, and 93%, 69%, and 86% on discharge, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B101"><sup>101</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In another publication from the Minas Telecardio Project 2, the quality of care for STEMI was evaluated before (n = 214) and after (n = 143) the implementation of a coordinated management protocol that took place between 2014 and 2015. The rate of reperfusion therapy increased from 71% to 81% (P = 0.045), while the percentage of patients being prescribed ASA and P2Y12 inhibitors increased from 94% and 88%, respectively, to 100% in both cases. In addition, a non-significant decrease in the odds of in-hospital death was reported (OR, 0.73; 95% CI, 0.34&#8211;1.60). <xref ref-type="bibr" rid="B133"><sup>133</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a retrospective observational study of public services in the city of Belo Horizonte, the in-hospital mortality rate reduced after the implementation of an AMI management system, including tele-electrocardiography (12% in 2009 and 7% in 2011, P &lt; 0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B134"><sup>134</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The RESISST study reported outcomes in STEMI before and after the implementation of an integrated regional network supported by telemedicine in the city of Salvador, Bahia state. The authors reported an increase in the rates of primary reperfusion (from 29% to 54%, P &lt;0.001), a decrease in the 30-day mortality rate (from 20% to 5%, P &lt;0.001), and an increase in the use of dual antiplatelet therapy and statins. <xref ref-type="bibr" rid="B102"><sup>102</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The BRIDGE-ACS trial was a cluster-randomized study that evaluated a multifaceted quality improvement program for the treatment of patients with ACS. Compared to routine practice, the intervention, which included educational materials for clinicians, reminders, algorithms, and case manager training, increased the odds of receiving eligible medications. Moreover, the rates of in-hospital cardiovascular event were 5.5% in the intervention group and 7.0% in the control group (population average OR [ORPA], 0.72 [95% CI, 0.36-1.43]), whereas the 30-day all-cause mortality rates were 7.0% and 8.4% in the intervention and control groups, respectively (ORPA, 0.79 [95% CI, 0.46-1.34]). <xref ref-type="bibr" rid="B86"><sup>86</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; Additional data are needed for further understanding of the epidemiological distribution of CHD in Brazil, in particular:</p>
        <p>1. development of nationwide databases aiming at gathering accurate and real-time information on the epidemiology of distinct clinical presentations of CHD, including delivery of care, performance, and outcome measurements;</p>
        <p>2. systematic reviews of prevalence and mortality rates of ACS, stable angina, PCI, and CABG, including representative samples of all geographical areas of the country;</p>
        <p>3. assessment of the effectiveness of structured nationwide programs for quality and performance measurement of different providers (public, non-for-profit, and for-profit) to understand the current situation, as well as for designing strategies aimed at reducing CVD morbidity and mortality;</p>
        <p>4. additional economic and cost-effectiveness analyses of the impact of CHD and its diagnostic and therapeutic interventions, from a macro level and using micro costing methods for both the public and private healthcare systems;</p>
        <p>5. development of structured programs to assess the prevalence, incidence, and clinical and economic impact of chronic CHD in the outpatient setting.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>4. CARDIOMYOPATHY AND HEART FAILURE</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 I42; I50; B57.2</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t4-1-en">4-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t4-12-en">4-12</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f40001">4-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f49001">4-10</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 4</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">BREATHE</td>
                    <td align="left">Brazilian Registry of Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ChCM</td>
                    <td>Chagas Cardiomyopathy</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ChD</td>
                    <td>Chagas Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALY</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HCM</td>
                    <td>Hypertrophic Cardiomyopathy</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF</td>
                    <td>Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF-PEF</td>
                    <td>Preserved Ejection Fraction Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF-REF</td>
                    <td>Reduced Ejection Fraction Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td>Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IQR</td>
                    <td>Interquartile Range</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NChC</td>
                    <td>Non-Chagas Cardiomyopathies</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PAR</td>
                    <td>Population Attributable Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REMADHE</td>
                    <td>Repetitive Education at Six-Month Intervals and Monitoring for ADherence in Heart Failure Outpatients trial</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SEADE</td>
                    <td>Data Analysis State System Foundation (in Portuguese, <italic>Funda&#231;&#227;o Sistema Estadual de An&#225;lise de Dados</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>US</td>
                    <td>United States of America</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLD</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLL</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-1-en">
              <label>Table 4-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of prevalence cases, age-standardized prevalence rates (per 100 000) of cardiomyopathy and myocarditis, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th>1990</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2019</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                    <th>n (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">55954.8 (38550.4;80474.4)</td>
                    <td align="center">76.6 (53.4;107.2)</td>
                    <td align="center">164904.6 (115339.9;226269.4)</td>
                    <td align="center">73 (51.1;100.1)</td>
                    <td align="center">-4.7(-9.5;0.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">77.6 (51.6;113)</td>
                    <td align="center">59.8 (41.8;84.7)</td>
                    <td align="center">292.2 (203.7;411.2)</td>
                    <td align="center">55.7 (39.2;77.4)</td>
                    <td align="center">-6.9(-20.7;9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">893 (594.6;1319.1)</td>
                    <td align="center">78.1 (54;111.5)</td>
                    <td align="center">2230.7 (1576.7;3140.2)</td>
                    <td align="center">75 (52.4;105.5)</td>
                    <td align="center">-4.1(-17.2;11.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">53.5 (36.2;77.7)</td>
                    <td align="center">68.9 (48.4;97)</td>
                    <td align="center">273.7 (192.5;385.7)</td>
                    <td align="center">64.4 (45.2;89.3)</td>
                    <td align="center">-6.5(-19.7;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">350.6 (236.1;515.3)</td>
                    <td align="center">60.3 (42.1;85.6)</td>
                    <td align="center">1454.6 (1014.7;2010.9)</td>
                    <td align="center">58.1 (40.5;81)</td>
                    <td align="center">-3.6(-17;11.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">3814.2 (2517.2;5533.9)</td>
                    <td align="center">64.4 (43.6;91.4)</td>
                    <td align="center">10094 (7121;14112.7)</td>
                    <td align="center">63.7 (44.6;90.4)</td>
                    <td align="center">-1.1(-16.6;16.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">3069.9 (2131.5;4409.4)</td>
                    <td align="center">80.8 (56.5;114.9)</td>
                    <td align="center">7835.9 (5565.8;10891.2)</td>
                    <td align="center">80.5 (56.9;111.8)</td>
                    <td align="center">-0.4(-13.8;15.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">272.9 (165.7;416.5)</td>
                    <td align="center">78.5 (52.8;112.3)</td>
                    <td align="center">1545.6 (995;2290.9)</td>
                    <td align="center">72.7 (48.6;102.9)</td>
                    <td align="center">-7.3(-20;6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">791.4 (533;1142.4)</td>
                    <td align="center">66.3 (46;94.8)</td>
                    <td align="center">2501.4 (1761.3;3478.5)</td>
                    <td align="center">61 (43;84.1)</td>
                    <td align="center">-8(-20.4;6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1075.7 (651.2;1638)</td>
                    <td align="center">74.8 (47.6;108.2)</td>
                    <td align="center">4744.9 (3123.1;6832)</td>
                    <td align="center">77.9 (51.8;110.8)</td>
                    <td align="center">4.2(-9.8;20.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1059.9 (715.7;1564.1)</td>
                    <td align="center">48.1 (33.1;68.5)</td>
                    <td align="center">3064.9 (2111.4;4342)</td>
                    <td align="center">49.1 (33.7;69.3)</td>
                    <td align="center">2.2(-13.4;21.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">351.2 (234.6;519.3)</td>
                    <td align="center">65.6 (46;93)</td>
                    <td align="center">1782.3 (1254;2514)</td>
                    <td align="center">62.2 (44.1;87.1)</td>
                    <td align="center">-5.1(-18.9;11.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">518.2 (340.8;741.9)</td>
                    <td align="center">77.6 (53.1;110.1)</td>
                    <td align="center">2082 (1444.7;2891.3)</td>
                    <td align="center">76.7 (53.4;105.2)</td>
                    <td align="center">-1.1(-15.4;14.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">6511.9 (4300.2;9654.8)</td>
                    <td align="center">82.8 (56.3;117.4)</td>
                    <td align="center">20996.2 (14121.1;29608.6)</td>
                    <td align="center">80.2 (53.7;113.4)</td>
                    <td align="center">-3.1(-15.6;11.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">984.4 (668;1427.3)</td>
                    <td align="center">59.5 (41.7;83.5)</td>
                    <td align="center">3612.3 (2515.8;5033)</td>
                    <td align="center">57.8 (40.4;80.2)</td>
                    <td align="center">-3(-17.1;12.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">2080.3 (1423.6;2989.5)</td>
                    <td align="center">94 (65;132)</td>
                    <td align="center">4211.6 (2938.5;5780.8)</td>
                    <td align="center">86.6 (60;119.7)</td>
                    <td align="center">-7.9(-19.8;5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">2664.2 (1754.8;3847.1)</td>
                    <td align="center">71.5 (49.2;100.3)</td>
                    <td align="center">8066.4 (5604.5;11456.8)</td>
                    <td align="center">64.4 (45.1;90.7)</td>
                    <td align="center">-9.9(-21.9;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2580.1 (1749.8;3669.6)</td>
                    <td align="center">64.6 (44.8;90.5)</td>
                    <td align="center">5776.7 (4013.6;8097.6)</td>
                    <td align="center">61.1 (42.4;85.4)</td>
                    <td align="center">-5.5(-19.1;9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">636.4 (430.3;916.8)</td>
                    <td align="center">54.2 (37.3;76.4)</td>
                    <td align="center">1883.9 (1312;2665.4)</td>
                    <td align="center">49.8 (34.7;70.9)</td>
                    <td align="center">-8.2(-21.6;8.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">6696.9 (4702.4;9614.9)</td>
                    <td align="center">83.2 (58.6;115.6)</td>
                    <td align="center">16891.5 (11678.1;23485.5)</td>
                    <td align="center">76.5 (53;105.9)</td>
                    <td align="center">-8.1(-20;5.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">902.7 (620.2;1261.7)</td>
                    <td align="center">59.7 (41.7;82.6)</td>
                    <td align="center">2195.4 (1530.2;3005.3)</td>
                    <td align="center">56.9 (39.5;79.2)</td>
                    <td align="center">-4.8(-18.6;11.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">3317.1 (2244.1;4733.2)</td>
                    <td align="center">60.5 (42.4;85.4)</td>
                    <td align="center">8432.1 (5886.6;11731.4)</td>
                    <td align="center">53.8 (37.8;74.4)</td>
                    <td align="center">-11.1(-23.5;3.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">111.4 (68.3;174.7)</td>
                    <td align="center">57 (39.6;80.7)</td>
                    <td align="center">705.9 (490.3;1010.1)</td>
                    <td align="center">53.2 (37.2;74.8)</td>
                    <td align="center">-6.6(-20.8;10.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">34 (22;50)</td>
                    <td align="center">94.5 (65.8;133.1)</td>
                    <td align="center">254.9 (173.2;359.1)</td>
                    <td align="center">84.8 (57.9;118.4)</td>
                    <td align="center">-10.3(-22.8;3.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1501.3 (1036.2;2151.8)</td>
                    <td align="center">74.6 (52.4;103.4)</td>
                    <td align="center">5218.7 (3607.9;7226.4)</td>
                    <td align="center">68.7 (47.8;95.2)</td>
                    <td align="center">-7.9(-19.6;6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14932.1 (10004;21456.5)</td>
                    <td align="center">94.1 (64.2;132.4)</td>
                    <td align="center">46530 (32481.2;63983.6)</td>
                    <td align="center">89.2 (63.1;122.9)</td>
                    <td align="center">-5.2(-17.1;9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">513.3 (343.1;744.4)</td>
                    <td align="center">75.3 (52.4;104.8)</td>
                    <td align="center">1526.3 (1062.2;2129.8)</td>
                    <td align="center">72.8 (51;102.2)</td>
                    <td align="center">-3.2(-15.8;11.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">160.6 (102.1;248.9)</td>
                    <td align="center">54.4 (37;78.4)</td>
                    <td align="center">700.4 (467.8;1009)</td>
                    <td align="center">53.9 (36;77.6)</td>
                    <td align="center">-0.9(-15.2;15.5)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-2-en">
              <label>Table 4-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of incidence cases, age-standardized incidence rate (per 100 000) of cardiomyopathy and myocarditis, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2017.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th>1990</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2017</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                    <th>n (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">54520.4 (48574.3;61320.7)</td>
                    <td align="center">46.3 (41.5;52.1)</td>
                    <td align="center">103879.4 (92495.6;117294.5)</td>
                    <td align="center">46.7 (41.8;52.6)</td>
                    <td align="center">0.8 (-0.3;1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">125.8 (111;143)</td>
                    <td align="center">44.8 (40;50.7)</td>
                    <td align="center">340.7 (303.3;383.1)</td>
                    <td align="center">46 (41.1;52)</td>
                    <td align="center">2.8 (-0.5;6.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">826.5 (732.4;929.4)</td>
                    <td align="center">43.6 (38.8;49.3)</td>
                    <td align="center">1551.4 (1378.8;1749)</td>
                    <td align="center">46.5 (41.5;52.4)</td>
                    <td align="center">6.8 (3.5;10.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">85.4 (75.2;97.2)</td>
                    <td align="center">47.5 (42.5;53.4)</td>
                    <td align="center">311.1 (274.3;352.6)</td>
                    <td align="center">47.6 (42.5;53.6)</td>
                    <td align="center">0.3 (-2.8;3.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">645.3 (565.6;732.6)</td>
                    <td align="center">46.4 (41.5;52.6)</td>
                    <td align="center">1586.5 (1410.7;1793.3)</td>
                    <td align="center">46.6 (41.6;52.8)</td>
                    <td align="center">0.5 (-2.9;4.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4183 (3713.7;4708.9)</td>
                    <td align="center">45.3 (40.3;50.9)</td>
                    <td align="center">7177 (6366.6;8059.8)</td>
                    <td align="center">45.1 (40;50.7)</td>
                    <td align="center">-0.3 (-3.4;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">2232.8 (1990.7;2511.3)</td>
                    <td align="center">43.2 (38.7;48.7)</td>
                    <td align="center">4589.2 (4084.6;5197.2)</td>
                    <td align="center">46.4 (41.4;52.7)</td>
                    <td align="center">7.5 (3.4;11)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">502.7 (439.4;574.4)</td>
                    <td align="center">45.2 (40.3;51.3)</td>
                    <td align="center">1258.3 (1107.5;1428.3)</td>
                    <td align="center">45.3 (40.4;51)</td>
                    <td align="center">0.2 (-3.3;3.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">976.1 (856.5;1104.3)</td>
                    <td align="center">48.1 (42.8;54.4)</td>
                    <td align="center">1992.5 (1757;2263.2)</td>
                    <td align="center">48.2 (42.9;54.4)</td>
                    <td align="center">0.2 (-3.2;3.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1391.1 (1220.9;1574.2)</td>
                    <td align="center">46.3 (41.4;52.2)</td>
                    <td align="center">3233.1 (2869.8;3671.6)</td>
                    <td align="center">47.3 (42.2;53.5)</td>
                    <td align="center">2.3 (-0.8;5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1568.5 (1390.4;1771.6)</td>
                    <td align="center">43.3 (38.6;48.9)</td>
                    <td align="center">3314.6 (2958.6;3716.8)</td>
                    <td align="center">46.7 (41.7;52.6)</td>
                    <td align="center">8 (4.5;12)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">628.1 (549.8;715.5)</td>
                    <td align="center">45.6 (40.7;51.7)</td>
                    <td align="center">1567.2 (1394.8;1780.2)</td>
                    <td align="center">46.8 (41.9;52.9)</td>
                    <td align="center">2.7 (-1;6.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">648.6 (572.4;728)</td>
                    <td align="center">48.6 (43.4;54.8)</td>
                    <td align="center">1426.5 (1264.1;1616.6)</td>
                    <td align="center">50.6 (45.2;57)</td>
                    <td align="center">4.1 (0.8;7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">5880.7 (5207.1;6646.3)</td>
                    <td align="center">46 (41;52)</td>
                    <td align="center">11181 (10003.5;12646.6)</td>
                    <td align="center">47 (42.2;53.2)</td>
                    <td align="center">2.2 (-1;5.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1548.2 (1365.8;1749.4)</td>
                    <td align="center">45.4 (40.6;51.3)</td>
                    <td align="center">3561 (3155.4;4003.7)</td>
                    <td align="center">45.5 (40.5;51.4)</td>
                    <td align="center">0.2 (-3.2;3.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1181.3 (1051.4;1331.4)</td>
                    <td align="center">43.2 (38.6;48.9)</td>
                    <td align="center">2068.4 (1841.2;2347.2)</td>
                    <td align="center">46.3 (41.2;52.5)</td>
                    <td align="center">7.1 (3.6;10.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">3140.9 (2777.5;3572.6)</td>
                    <td align="center">47.1 (41.9;53.3)</td>
                    <td align="center">5728 (5060.1;6535.4)</td>
                    <td align="center">47 (41.9;53.2)</td>
                    <td align="center">-0.2 (-3.8;3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2639 (2333.6;2961.8)</td>
                    <td align="center">45.6 (40.5;51.3)</td>
                    <td align="center">4609.7 (4098.5;5160.5)</td>
                    <td align="center">46.1 (41.1;51.6)</td>
                    <td align="center">1.1 (-2.4;4.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">865.4 (765.7;974.5)</td>
                    <td align="center">43.8 (39;49.4)</td>
                    <td align="center">1652.7 (1471;1863.8)</td>
                    <td align="center">45.8 (40.7;51.6)</td>
                    <td align="center">4.5 (0.8;8.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">5321.9 (4706.8;6019.7)</td>
                    <td align="center">46.7 (41.6;52.5)</td>
                    <td align="center">9236.1 (8183.4;10524.9)</td>
                    <td align="center">46.4 (41.3;52.5)</td>
                    <td align="center">-0.5 (-4.1;3.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">886.2 (790.4;995.2)</td>
                    <td align="center">44.3 (39.7;49.8)</td>
                    <td align="center">1723.7 (1535.1;1947.9)</td>
                    <td align="center">46.2 (41.2;52.1)</td>
                    <td align="center">4.2 (1;7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">3927.6 (3482.4;4424.5)</td>
                    <td align="center">49.5 (44.1;55.8)</td>
                    <td align="center">6475.7 (5749;7325.7)</td>
                    <td align="center">48.5 (43.2;54.5)</td>
                    <td align="center">-2.1 (-5.5;1.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">330.5 (289.3;379.1)</td>
                    <td align="center">45.6 (40.6;51.4)</td>
                    <td align="center">746.3 (660.9;847.2)</td>
                    <td align="center">46 (41.2;52.2)</td>
                    <td align="center">0.9 (-2.6;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">61.2 (53.3;70.9)</td>
                    <td align="center">46.1 (41.2;52)</td>
                    <td align="center">212.3 (187.3;240.4)</td>
                    <td align="center">46.4 (41.3;52.4)</td>
                    <td align="center">0.9 (-2.4;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1694 (1503.4;1912.2)</td>
                    <td align="center">47.8 (42.9;54.2)</td>
                    <td align="center">3554.7 (3148.4;4033.5)</td>
                    <td align="center">47.5 (42.4;53.4)</td>
                    <td align="center">-0.7 (-4.2;3.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">12421.8 (10980.5;13984.7)</td>
                    <td align="center">47.6 (42.4;53.5)</td>
                    <td align="center">22999.9 (20352.4;26154.9)</td>
                    <td align="center">46.6 (41.6;52.7)</td>
                    <td align="center">-1.9 (-5.5;1.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">520.8 (463.6;584.1)</td>
                    <td align="center">45.3 (40.5;51.4)</td>
                    <td align="center">1075.4 (957.1;1218.6)</td>
                    <td align="center">47.3 (42.1;53.4)</td>
                    <td align="center">4.5 (1;7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">287 (253.9;325.8)</td>
                    <td align="center">44.8 (40;50.5)</td>
                    <td align="center">706.6 (629;798)</td>
                    <td align="center">47.1 (42.1;53.1)</td>
                    <td align="center">5.1 (1.6;8.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-3-en">
              <label>Table 4-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Incidence rates of cardiomyopathy and myocarditis (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Sex and age group</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Both sexes</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">10,9 (7,7;14,8)</td>
                    <td align="center">11,5 (8,1;15,9)</td>
                    <td align="center">5,3 (-1,3;12,9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">26 (17,2;35,7)</td>
                    <td align="center">26,1 (17,1;36)</td>
                    <td align="center">0,4 (-0,4;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">6.8 (3,8;10,8)</td>
                    <td align="center">6,8 (3,8;10,8)</td>
                    <td align="center">0,3 (-0,1;0,9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">65,5 (43,8;94,9)</td>
                    <td align="center">68,7 (47,3;96,9)</td>
                    <td align="center">4,9 (-0,4;11,8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">15,8 (12,7;19,.2)</td>
                    <td align="center">15,8 (12,7;19,2)</td>
                    <td align="center">-0,2 (-0,3;-0,2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">12,5 (10;15,3)</td>
                    <td align="center">16,6 (13,4;20,2)</td>
                    <td align="center">32,6 (22,7;42,9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">5.9 (3,6;8,5)</td>
                    <td align="center">5,9 (3,6;8,5)</td>
                    <td align="center">0,1 (0,1;0,2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">9,1 (6,4;12,6)</td>
                    <td align="center">9,6 (6,8;13,3)</td>
                    <td align="center">5,4 (-1,5;13,3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">21,3 (14;29,4)</td>
                    <td align="center">21,5 (14,1;29,.8)</td>
                    <td align="center">0,9 (0;1,8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">5,6 (3,2;9,1)</td>
                    <td align="center">5,6 (3,2;9,1)</td>
                    <td align="center">0,2 (-0,2;0,7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">56,8 (38,4;82,6)</td>
                    <td align="center">60,5 (41,7;83,6)</td>
                    <td align="center">6,6 (0,6;14,1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">13,2 (10,6;16,1)</td>
                    <td align="center">13,2 (10,6;16,1)</td>
                    <td align="center">-</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">10,6 (8,4;13,1)</td>
                    <td align="center">14,5 (11,6;17,8)</td>
                    <td align="center">36,1 (25,6;47,3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">4,8 (2,9;7,1)</td>
                    <td align="center">4,8 (2,9;7,1)</td>
                    <td align="center">-</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">12,7 (9;17,2)</td>
                    <td align="center">13,4 (9,5;18,3)</td>
                    <td align="center">5,1 (-1,2;12,2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">31 (20,3;42,9)</td>
                    <td align="center">31,2 (20,5;43,2)</td>
                    <td align="center">0,6 (0;1,1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">7,9 (4,5;12,5)</td>
                    <td align="center">7,9 (4,5;12,5)</td>
                    <td align="center">0,2 (-0,2;0,8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">76,3 (50,4;111)</td>
                    <td align="center">80 (54,3;114,6)</td>
                    <td align="center">4,7 (0;10,.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">18,6 (15,1;22,7)</td>
                    <td align="center">18,6 (15,1;22,7)</td>
                    <td align="center">-</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">14,4 (11,5;17,6)</td>
                    <td align="center">18,7 (15;22,9)</td>
                    <td align="center">30,2 (20,7;40,1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">7 (4,2;10)</td>
                    <td align="center">7 (4,2;10)</td>
                    <td align="center">-</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>So <italic>urce: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
 <sup><italic>46</italic></sup></attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-4-en">
              <label>Table 4-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates (per 100 000) of cardiomyopathy and myocarditis, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>n (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">13408.9 (10490.2;14283.2)</td>
                    <td align="center">15.9 (12.4;17.1)</td>
                    <td align="center">21425.7 (18940;25167.1)</td>
                    <td align="center">9.4 (8.3;11.1)</td>
                    <td align="center">
                      <bold>-40.8 (-46.4;-25.4)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">17.8 (15.6;22.3)</td>
                    <td align="center">11.1 (9.7;14.5)</td>
                    <td align="center">40.6 (32.9;66)</td>
                    <td align="center">7 (5.6;11.5)</td>
                    <td align="center">-37.3 (-50.5;-10.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">252 (186.1;296.6)</td>
                    <td align="center">17.2 (12.7;20.2)</td>
                    <td align="center">338.7 (289.2;405.6)</td>
                    <td align="center">10.6 (8.9;12.8)</td>
                    <td align="center">-38.7 (-51.1;-10.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">8.7 (7.6;11.1)</td>
                    <td align="center">9.2 (8;11.7)</td>
                    <td align="center">35 (29.5;49.9)</td>
                    <td align="center">7 (5.8;10.1)</td>
                    <td align="center">-24.3 (-36.3;-6.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">76.9 (68.3;96.6)</td>
                    <td align="center">10.8 (9.5;13.3)</td>
                    <td align="center">160.4 (126.1;276.9)</td>
                    <td align="center">5.6 (4.3;9.9)</td>
                    <td align="center">-48 (-59.3;-20.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">945.3 (757.8;1076.4)</td>
                    <td align="center">13.8 (11;15.9)</td>
                    <td align="center">1209.7 (947.1;1895)</td>
                    <td align="center">7.5 (5.8;11.7)</td>
                    <td align="center">-45.9 (-59.6;-6.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">544.6 (443.7;645.1)</td>
                    <td align="center">11.9 (9.6;14.2)</td>
                    <td align="center">862 (699.5;1105.8)</td>
                    <td align="center">8.7 (7.1;11.2)</td>
                    <td align="center">-26.8 (-44.4;0.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">115.1 (71.8;134.1)</td>
                    <td align="center">23.8 (13.8;27.9)</td>
                    <td align="center">262.2 (177.5;309.1)</td>
                    <td align="center">13 (8.6;15.5)</td>
                    <td align="center">-45.2 (-54.4;-33.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">186.7 (162.6;203.2)</td>
                    <td align="center">14.1 (12.2;15.4)</td>
                    <td align="center">329.7 (270;483.2)</td>
                    <td align="center">7.9 (6.4;11.7)</td>
                    <td align="center">-43.9 (-54.6;-15.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">533 (287.6;636.2)</td>
                    <td align="center">29.8 (15;35.7)</td>
                    <td align="center">824.6 (614.7;999.2)</td>
                    <td align="center">12.7 (9.4;15.4)</td>
                    <td align="center">-57.2 (-66.1;-34.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">262.1 (178.7;422)</td>
                    <td align="center">7.3 (5;13.4)</td>
                    <td align="center">472.7 (356.7;908.9)</td>
                    <td align="center">7 (5.2;13.8)</td>
                    <td align="center">-3.9 (-31.6;35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">103.7 (83.5;119.2)</td>
                    <td align="center">14.3 (11.3;16.4)</td>
                    <td align="center">234.8 (199.8;318.2)</td>
                    <td align="center">7.7 (6.5;10.4)</td>
                    <td align="center">-46.3 (-56.3;-21.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">157.5 (107.9;175.7)</td>
                    <td align="center">19.9 (13.3;22.4)</td>
                    <td align="center">264.2 (223.8;343.1)</td>
                    <td align="center">9.6 (8.1;12.2)</td>
                    <td align="center">-51.9 (-61;-22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">1742.7 (1144.9;1958.6)</td>
                    <td align="center">19.3 (12.8;21.8)</td>
                    <td align="center">2284.8 (1929.8;2701.6)</td>
                    <td align="center">8.9 (7.5;10.5)</td>
                    <td align="center">-54.1 (-62;-33)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">201.4 (175.6;259.7)</td>
                    <td align="center">10.4 (9.1;13.2)</td>
                    <td align="center">407.4 (322.7;677.1)</td>
                    <td align="center">5.9 (4.6;9.8)</td>
                    <td align="center">-43.5 (-54.9;-19.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">363.4 (244.6;426.7)</td>
                    <td align="center">15.4 (10.3;18.2)</td>
                    <td align="center">522.5 (421.5;611.6)</td>
                    <td align="center">10.7 (8.7;12.5)</td>
                    <td align="center">-30.2 (-43.9;-7.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">753.1 (572.7;822.2)</td>
                    <td align="center">17.7 (13.1;19.5)</td>
                    <td align="center">965.5 (791.3;1393.5)</td>
                    <td align="center">7.9 (6.5;11.2)</td>
                    <td align="center">-55.3 (-64.4;-27.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">563.7 (492;634.8)</td>
                    <td align="center">12.9 (11.2;14.6)</td>
                    <td align="center">906.9 (766.5;1203.7)</td>
                    <td align="center">9.3 (7.8;12.5)</td>
                    <td align="center">-28.2 (-39.6;-6.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">169.9 (145.7;201.3)</td>
                    <td align="center">11.7 (9.8;14.5)</td>
                    <td align="center">237.8 (187.3;387.2)</td>
                    <td align="center">6.2 (4.9;10)</td>
                    <td align="center">-46.9 (-59.7;-22.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">1214.1 (1020.8;1481.7)</td>
                    <td align="center">13.9 (11.9;16.8)</td>
                    <td align="center">2858.5 (1949.9;3341.5)</td>
                    <td align="center">13.2 (9.1;15.4)</td>
                    <td align="center">-4.8 (-38.5;13)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">153.2 (132.1;193.4)</td>
                    <td align="center">9.2 (7.8;11.9)</td>
                    <td align="center">224.3 (167;392)</td>
                    <td align="center">5.7 (4.2;9.8)</td>
                    <td align="center">-38.6 (-53.8;-9.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">586.9 (507.9;899.2)</td>
                    <td align="center">10 (8.6;15.1)</td>
                    <td align="center">931.9 (733;1581.7)</td>
                    <td align="center">6.2 (4.9;10.5)</td>
                    <td align="center">-37.6 (-47.5;-21.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">40.6 (33.5;51.5)</td>
                    <td align="center">15.5 (12.9;18.2)</td>
                    <td align="center">105.9 (84.9;156.8)</td>
                    <td align="center">7.4 (6;11)</td>
                    <td align="center">-52.3 (-62.9;-30.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.4 (7.5;13.3)</td>
                    <td align="center">24.2 (15.4;28.1)</td>
                    <td align="center">43.6 (32.8;49.3)</td>
                    <td align="center">13.9 (10.6;16)</td>
                    <td align="center">-42.4 (-51.6;-23.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">351.2 (292.7;387.2)</td>
                    <td align="center">16.2 (12.8;18)</td>
                    <td align="center">598.5 (506;823.3)</td>
                    <td align="center">8.1 (6.8;10.9)</td>
                    <td align="center">-50 (-58.9;-30.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">3890.4 (2446.4;4363.8)</td>
                    <td align="center">22 (13.2;24.9)</td>
                    <td align="center">6025.5 (4305.2;7018)</td>
                    <td align="center">11.9 (8.5;13.8)</td>
                    <td align="center">-46 (-53.6;-31)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">109 (93.2;123)</td>
                    <td align="center">15 (12.6;17.2)</td>
                    <td align="center">163.4 (130.9;243.4)</td>
                    <td align="center">7.4 (5.9;11.1)</td>
                    <td align="center">-50.7 (-62.1;-21.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">54.6 (43;63.8)</td>
                    <td align="center">15.2 (11.6;18)</td>
                    <td align="center">114.6 (94.2;159.5)</td>
                    <td align="center">8.3 (6.8;11.7)</td>
                    <td align="center">-45.2 (-57.4;-12.6)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-5-en">
              <label>Table 4-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Mortality rates of cardiomyopathy and myocarditis (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Sex and age group</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>All</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">15.9 (12.4;17.1)</td>
                    <td align="center">9.4 (8.3;11.1)</td>
                    <td align="center">-40.8 (-46.4;-25.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">5.7 (4.5;7.2)</td>
                    <td align="center">2.5 (2;3.1)</td>
                    <td align="center">-55.5 (-68.3;-37.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.5)</td>
                    <td align="center">0.3 (0.3;0.4)</td>
                    <td align="center">-24.9 (-39.7;-9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">3 (2.5;3.2)</td>
                    <td align="center">2.5 (2;2.8)</td>
                    <td align="center">-17.3 (-25.6;-7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">29.2 (22;31.4)</td>
                    <td align="center">17.2 (15.1;20)</td>
                    <td align="center">-41 (-47.2;-25.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">127.2 (96.5;138.3)</td>
                    <td align="center">84.6 (72.1;104)</td>
                    <td align="center">-33.5 (-42;-10)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">9 (7;9.6)</td>
                    <td align="center">9.9 (8.7;11.6)</td>
                    <td align="center">9.8 (-1.4;37.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">13.5 (9.9;14.7)</td>
                    <td align="center">7.2 (6.2;9)</td>
                    <td align="center">-46.6 (-54.8;-17.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">5.8 (3.9;7.3)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.8;2.8)</td>
                    <td align="center">-60.5 (-71.2;-36.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.4 (0.4;0.5)</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                    <td align="center">-30.9 (-42.1;-9.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">2 (1.5;2.1)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.5)</td>
                    <td align="center">-30.6 (-39.3;-11)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">21.9 (14.8;24.2)</td>
                    <td align="center">10.9 (9.5;13.6)</td>
                    <td align="center">-50.1 (-58.5;-20.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">118.7 (85.2;131.5)</td>
                    <td align="center">76.9 (63;97.4)</td>
                    <td align="center">-35.2 (-46;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">7.8 (5.7;8.4)</td>
                    <td align="center">8.3 (7.1;10.3)</td>
                    <td align="center">5.6 (-10.9;64.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">18.7 (13.2;20.4)</td>
                    <td align="center">12.1 (10;15.1)</td>
                    <td align="center">-35.4 (-43.3;-5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">5.6 (3.8;7.7)</td>
                    <td align="center">2.8 (2;3.5)</td>
                    <td align="center">-50.6 (-68.7;-20.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center">-19.9 (-41.6;4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">4.2 (3.2;4.6)</td>
                    <td align="center">3.7 (2.7;4.2)</td>
                    <td align="center">-11 (-26.7;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">37 (25.8;40.4)</td>
                    <td align="center">24.3 (19.5;28.9)</td>
                    <td align="center">-34.3 (-42.7;-7.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">137.9 (94;152.9)</td>
                    <td align="center">95.2 (78.7;127.8)</td>
                    <td align="center">-31 (-42;9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">10.2 (7.3;11.1)</td>
                    <td align="center">11.6 (9.5;14.3)</td>
                    <td align="center">13.4 (-0.7;63.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                    <sup>46</sup>
                  </xref>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-6-en">
              <label>Table 4-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs, age-standardized DALY rates (per 100 000) due to cardiomyopathy and myocarditis, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>n (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">431381.3 (349546.5;465068.6)</td>
                    <td align="center">399.4 (319.6;426.4)</td>
                    <td align="center">545772.4 (484988.7;621356.8)</td>
                    <td align="center">238.6 (213;272.3)</td>
                    <td align="center">-40.3(-45.8;-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">722.8 (619.6;863.1)</td>
                    <td align="center">272.1 (238.3;338.1)</td>
                    <td align="center">1229.2 (1012.3;1861.1)</td>
                    <td align="center">172.3 (141.3;266.4)</td>
                    <td align="center">-36.7(-48.7;-14)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10120.9 (7613.2;12457.1)</td>
                    <td align="center">491.5 (368.6;575.8)</td>
                    <td align="center">9795 (8429.4;11297.2)</td>
                    <td align="center">287.2 (248.3;330.5)</td>
                    <td align="center">-41.6(-53.2;-22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">297.3 (252.1;377.5)</td>
                    <td align="center">209.2 (183.3;265)</td>
                    <td align="center">1082.7 (939.5;1485.3)</td>
                    <td align="center">174.1 (150.6;240.6)</td>
                    <td align="center">-16.8(-28.8;-0.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">2624.3 (2276.7;3320.4)</td>
                    <td align="center">238.6 (212.3;300.2)</td>
                    <td align="center">4833.5 (3967;7682.5)</td>
                    <td align="center">144.2 (117.3;234.9)</td>
                    <td align="center">-39.6(-50.3;-16.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">31147.8 (25438.5;35521.1)</td>
                    <td align="center">360.6 (285.8;411.6)</td>
                    <td align="center">33834.2 (27283.1;46340)</td>
                    <td align="center">211.1 (169.7;287.7)</td>
                    <td align="center">-41.5(-55.2;-10.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">16413.7 (13000.4;20157.3)</td>
                    <td align="center">260.6 (210.1;309.8)</td>
                    <td align="center">18369.4 (16682.7;20144.2)</td>
                    <td align="center">188.2 (170.6;206.9)</td>
                    <td align="center">-27.8 (-41.3;-10.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">22092.3 (17022.6;28315.1)</td>
                    <td align="center">375.8 (300.5;461.9)</td>
                    <td align="center">23436.2 (19481.4;28927.2)</td>
                    <td align="center">232.7 (193.4;287)</td>
                    <td align="center">-38.1(-53.2;-18.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">4337.8 (2752.8;5019.5)</td>
                    <td align="center">513.1 (321;593.1)</td>
                    <td align="center">7071.6 (4676.3;8364.2)</td>
                    <td align="center">264.3 (180.3;309.9)</td>
                    <td align="center">-48.5(-56.3;-37.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">5815.7 (5216;6419.7)</td>
                    <td align="center">326.8 (289.2;356)</td>
                    <td align="center">8951.2 (7601.8;12062.7)</td>
                    <td align="center">209 (177.8;281.7)</td>
                    <td align="center">-36(-46.3;-14.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">16299.6 (9819.3;19412.6)</td>
                    <td align="center">652.4 (364.1;778.8)</td>
                    <td align="center">20523.4 (15577.5;24450)</td>
                    <td align="center">294.8 (224.3;350.1)</td>
                    <td align="center">-54.8(-64.3;-32.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">14600.5 (9341.4;21713)</td>
                    <td align="center">279.7 (193.3;432.5)</td>
                    <td align="center">13913.1 (10913.9;22240.9)</td>
                    <td align="center">185.5 (144.9;308)</td>
                    <td align="center">-33.7(-56.5;-3.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">3653.5 (2937.1;4296.1)</td>
                    <td align="center">329.9 (267.5;377.3)</td>
                    <td align="center">6406.5 (5543;8476.1)</td>
                    <td align="center">188.5 (163.6;246.6)</td>
                    <td align="center">-42.9(-53.3;-20.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">4885.5 (3587.2;5423.8)</td>
                    <td align="center">446.6 (313.4;496.6)</td>
                    <td align="center">6646 (5713;8721.8)</td>
                    <td align="center">227 (196.5;295.2)</td>
                    <td align="center">-49.2(-58;-23.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">6504.4 (5594.8;8556.8)</td>
                    <td align="center">234.7 (203.8;304.6)</td>
                    <td align="center">11934.4 (9785.4;18602.1)</td>
                    <td align="center">154.4 (126.4;242)</td>
                    <td align="center">-34.2(-46.7;-11.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">12024.3 (8553.7;14204.9)</td>
                    <td align="center">431.4 (300.4;502.6)</td>
                    <td align="center">12785.5 (10190.5;14695.4)</td>
                    <td align="center">275.2 (220.1;316.3)</td>
                    <td align="center">-36.2(-47.4;-20.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">22264.3 (17934.9;23976.9)</td>
                    <td align="center">397.2 (309.5;430.3)</td>
                    <td align="center">22812.7 (18990.6;32682.4)</td>
                    <td align="center">182.6 (152.5;255.5)</td>
                    <td align="center">-54(-62.8;-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">18399.6 (15769.6;21268.1)</td>
                    <td align="center">329.9 (284.7;372)</td>
                    <td align="center">25233 (21518.1;30713.1)</td>
                    <td align="center">247.5 (212.1;302.5)</td>
                    <td align="center">-25(-36.1;-11.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">6969.2 (5802.9;8446.6)</td>
                    <td align="center">324.4 (276.8;385.1)</td>
                    <td align="center">6207.9 (5130.4;9242.6)</td>
                    <td align="center">165.6 (137;246.5)</td>
                    <td align="center">-49(-61.3;-27.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">38312.2 (31811.2;46419.8)</td>
                    <td align="center">357.1 (300.2;427.9)</td>
                    <td align="center">71716 (46879.8;84553.9)</td>
                    <td align="center">339.7 (225.5;397.7)</td>
                    <td align="center">-4.9(-40.6;13.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">5015.5 (4362.7;6077.7)</td>
                    <td align="center">245.3 (213.5;305.8)</td>
                    <td align="center">5882.6 (4598.4;9395.7)</td>
                    <td align="center">152.6 (119.7;243.4)</td>
                    <td align="center">-37.8(-51.4;-15.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">16956.7 (14758;25507.2)</td>
                    <td align="center">235.3 (205.2;353.1)</td>
                    <td align="center">20924.4 (16731.2;34591.4)</td>
                    <td align="center">148.7 (120.1;241)</td>
                    <td align="center">-36.8(-45.4;-23.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">1570 (1255.2;2025)</td>
                    <td align="center">320.2 (271.4;395.1)</td>
                    <td align="center">2888.2 (2353.2;4117.1)</td>
                    <td align="center">178.6 (146.2;255.3)</td>
                    <td align="center">-44.2(-55.8;-22.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">426.7 (289.1;506.9)</td>
                    <td align="center">490.8 (321.1;566.9)</td>
                    <td align="center">1273.9 (964.2;1442)</td>
                    <td align="center">295.1 (225;332.4)</td>
                    <td align="center">-39.9(-49;-21.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">10131 (9082.5;11640.1)</td>
                    <td align="center">350.2 (302.4;387.2)</td>
                    <td align="center">14421.3 (12268.6;20029.6)</td>
                    <td align="center">185.8 (158.6;254.9)</td>
                    <td align="center">-47(-55.1;-30.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">116500.2 (79828.7;128970.3)</td>
                    <td align="center">509.1 (334.8;567.6)</td>
                    <td align="center">149627 (103165.1;174050.1)</td>
                    <td align="center">294.5 (205.5;340.4)</td>
                    <td align="center">-42.1(-49.3;-30.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">3629 (3125.9;4094)</td>
                    <td align="center">351.7 (303.7;394.9)</td>
                    <td align="center">4389.6 (3599.6;6196.4)</td>
                    <td align="center">190.2 (156.5;267.7)</td>
                    <td align="center">-45.9(-57.3;-21)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">2297.9 (1812;2752)</td>
                    <td align="center">362.6 (285.6;424.6)</td>
                    <td align="center">3071.7 (2577.8;3989.1)</td>
                    <td align="center">204.4 (171.7;268.2)</td>
                    <td align="center">-43.6(-55.4;-16.6)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-7-en">
              <label>Table 4-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of DALYs due to cardiomyopathy and myocarditis (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Age group and sex</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>All</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">399.4 (319.6;426.4)</td>
                    <td align="center">238.6 (213;272.3)</td>
                    <td align="center">-40.3 (-45.8;-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">498.4 (398.1;630.1)</td>
                    <td align="center">222.3 (171.8;275.3)</td>
                    <td align="center">-55.4 (-68.1;-37)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">37.1 (31.7;41.3)</td>
                    <td align="center">27.9 (22.7;32.8)</td>
                    <td align="center">-24.7 (-39.2;-9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">156.7 (127.9;166.9)</td>
                    <td align="center">127.2 (102;139.6)</td>
                    <td align="center">-18.8 (-26.7;-9.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">865.7 (657.8;930.7)</td>
                    <td align="center">516.7 (455.5;593.5)</td>
                    <td align="center">-40.3 (-46.6;-25.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1841.8 (1402.3;2004.5)</td>
                    <td align="center">1122.6 (969.8;1383.9)</td>
                    <td align="center">-39.1 (-46.4;-18.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">289.8 (234.9;312.5)</td>
                    <td align="center">251.9 (223.8;286.8)</td>
                    <td align="center">-13.1 (-22.1;5.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">321.1 (237.7;346.2)</td>
                    <td align="center">165.7 (147.3;198)</td>
                    <td align="center">-48.4 (-55;-21.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">504.1 (343.7;638.6)</td>
                    <td align="center">199.6 (160;250)</td>
                    <td align="center">-60.4 (-71.2;-36)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">34.7 (29.5;39.3)</td>
                    <td align="center">24.1 (20.1;29)</td>
                    <td align="center">-30.6 (-41.7;-9.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">101.3 (78.6;109.6)</td>
                    <td align="center">68.8 (61.5;77.4)</td>
                    <td align="center">-32.1 (-40.4;-13.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">644.9 (441.8;712.1)</td>
                    <td align="center">324.8 (283.4;403.2)</td>
                    <td align="center">-49.6 (-57.7;-21.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1651.5 (1165.2;1824.5)</td>
                    <td align="center">953.5 (799;1213.2)</td>
                    <td align="center">-42.3 (-51.4;-8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">237.7 (176.4;258.6)</td>
                    <td align="center">181.1 (160.3;216.3)</td>
                    <td align="center">-23.8 (-34.2;14.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">484.8 (353.6;528.5)</td>
                    <td align="center">320.4 (257.7;371.8)</td>
                    <td align="center">-33.9 (-41.8;-9.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">492.9 (334.4;675.3)</td>
                    <td align="center">244.1 (181;309.8)</td>
                    <td align="center">-50.5 (-68.6;-20.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">39.5 (31.2;46.4)</td>
                    <td align="center">31.6 (23;38.5)</td>
                    <td align="center">-19.9 (-41.1;3.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">213.9 (163.3;233.8)</td>
                    <td align="center">187.1 (137.3;210.2)</td>
                    <td align="center">-12.5 (-27.6;0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1105.3 (785.4;1210.3)</td>
                    <td align="center">733.9 (585.9;861.6)</td>
                    <td align="center">-33.6 (-41.9;-8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">2078.5 (1430.3;2306.7)</td>
                    <td align="center">1353.1 (1144.9;1801.6)</td>
                    <td align="center">-34.9 (-44.9;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">343.1 (255.5;380.3)</td>
                    <td align="center">326.1 (260.4;376.9)</td>
                    <td align="center">-5 (-17.6;28.2)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-8-en">
              <label>Table 4-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates (per 100 000) of Chagas disease, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number of deaths (95% UI)</th>
                    <th>Mortality Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number of deaths (95% UI)</th>
                    <th>Mortality Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">7903.9 (2438.4;10073)</td>
                    <td align="center">8.6 (2.8;10.9)</td>
                    <td align="center">6523.3 (3350.2;11226.8)</td>
                    <td align="center">2.8 (1.4;4.8)</td>
                    <td align="center">-67.5(-76.5;-0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">6.4 (3.6;18.3)</td>
                    <td align="center">4 (2.3;11.4)</td>
                    <td align="center">10.9 (5.1;31.4)</td>
                    <td align="center">1.8 (0.8;5.1)</td>
                    <td align="center">-55.1(-75.4;2.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">92.9 (38.9;165.2)</td>
                    <td align="center">6.9 (2.9;12.5)</td>
                    <td align="center">112.1 (73.1;189.6)</td>
                    <td align="center">3.5 (2.3;5.9)</td>
                    <td align="center">-49.4(-68;0.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">2.5 (1.6;6.1)</td>
                    <td align="center">2.5 (1.6;6.3)</td>
                    <td align="center">6.9 (2.6;25.2)</td>
                    <td align="center">1.3 (0.5;4.8)</td>
                    <td align="center">-48(-73;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">22.3 (13.7;57.6)</td>
                    <td align="center">2.8 (1.7;7.4)</td>
                    <td align="center">38.1 (12.7;139.8)</td>
                    <td align="center">1.3 (0.4;4.8)</td>
                    <td align="center">-53.7(-77.5;0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">716 (174.3;1023.7)</td>
                    <td align="center">10.4 (2.6;14.8)</td>
                    <td align="center">750.6 (287.4;1055.3)</td>
                    <td align="center">4.6 (1.8;6.5)</td>
                    <td align="center">-55.2(-68.1;2.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">120.7 (57.8;351.9)</td>
                    <td align="center">3 (1.4;8.7)</td>
                    <td align="center">177.6 (83.3;507.5)</td>
                    <td align="center">1.8 (0.8;5.1)</td>
                    <td align="center">-39.9(-67.7;15.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">198 (14.4;307.3)</td>
                    <td align="center">35.1 (2.5;53.8)</td>
                    <td align="center">172 (18.3;271)</td>
                    <td align="center">7.7 (0.7;12.3)</td>
                    <td align="center">-78.1(-83.6;-5.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">46.9 (33.7;102.7)</td>
                    <td align="center">3.3 (2.3;7.3)</td>
                    <td align="center">59.2 (24.3;205.2)</td>
                    <td align="center">1.4 (0.6;4.7)</td>
                    <td align="center">-58.1(-78.4;2.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1096.7 (67.1;1729.9)</td>
                    <td align="center">52.3 (3.3;82.4)</td>
                    <td align="center">705.6 (105.8;1137.9)</td>
                    <td align="center">10.7 (1.5;17.3)</td>
                    <td align="center">-79.6(-84.3;-5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">89.2 (20.7;388.3)</td>
                    <td align="center">3.5 (0.8;15.6)</td>
                    <td align="center">121.2 (42.7;415)</td>
                    <td align="center">1.8 (0.7;6.3)</td>
                    <td align="center">-47.6(-71.8;23.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">52.8 (21.6;70.1)</td>
                    <td align="center">6.4 (2.7;8.6)</td>
                    <td align="center">77 (45.1;152.2)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.4;4.6)</td>
                    <td align="center">-63.6(-76.5;1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">67.7 (24.9;87)</td>
                    <td align="center">7.4 (2.9;9.4)</td>
                    <td align="center">66.9 (40.1;135.5)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.4;4.6)</td>
                    <td align="center">-69.1(-80.4;-5.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">1976.9 (279.4;2880.5)</td>
                    <td align="center">19.4 (2.9;28.1)</td>
                    <td align="center">1215.5 (329.2;1749)</td>
                    <td align="center">4.6 (1.2;6.6)</td>
                    <td align="center">-76.2(-82.1;-3.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">86.3 (56.7;182.4)</td>
                    <td align="center">4.1 (2.7;9)</td>
                    <td align="center">110.3 (49.2;334.7)</td>
                    <td align="center">1.6 (0.7;4.7)</td>
                    <td align="center">-61.9(-80.3;-1.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">83.9 (42.3;228.1)</td>
                    <td align="center">3.7 (1.9;10.2)</td>
                    <td align="center">95.9 (54.3;236.1)</td>
                    <td align="center">2 (1.1;4.9)</td>
                    <td align="center">-45.8(-68.2;2.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">415.3 (132.6;537)</td>
                    <td align="center">8.4 (2.8;10.7)</td>
                    <td align="center">316.7 (167.2;632.6)</td>
                    <td align="center">2.4 (1.3;4.8)</td>
                    <td align="center">-70.7(-80.7;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">243.5 (128.6;419.2)</td>
                    <td align="center">5.4 (2.9;9.5)</td>
                    <td align="center">237.6 (150;541.9)</td>
                    <td align="center">2.4 (1.5;5.4)</td>
                    <td align="center">-56(-73.2;2.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">86.7 (36.4;173.1)</td>
                    <td align="center">6.4 (2.7;12.9)</td>
                    <td align="center">101.6 (67.2;192.6)</td>
                    <td align="center">2.7 (1.8;5.1)</td>
                    <td align="center">-58(-74.1;-0.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">345.3 (224.4;698.8)</td>
                    <td align="center">3.6 (2.4;7.2)</td>
                    <td align="center">297.8 (135.9;1073)</td>
                    <td align="center">1.3 (0.6;4.8)</td>
                    <td align="center">-62.9(-81.2;0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">47.4 (27.1;134.3)</td>
                    <td align="center">3 (1.7;8.5)</td>
                    <td align="center">57.6 (24.3;176.4)</td>
                    <td align="center">1.5 (0.6;4.5)</td>
                    <td align="center">-50.9(-73.2;-1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">211 (149;418.7)</td>
                    <td align="center">3.3 (2.3;6.5)</td>
                    <td align="center">202 (91.2;715.3)</td>
                    <td align="center">1.3 (0.6;4.7)</td>
                    <td align="center">-60.1(-79.8;0.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">31.3 (10.4;42.3)</td>
                    <td align="center">9.7 (3.3;12.9)</td>
                    <td align="center">38.5 (24.9;79.8)</td>
                    <td align="center">2.5 (1.6;5.1)</td>
                    <td align="center">-73.9(-84.2;-1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">2.1 (1.3;5.7)</td>
                    <td align="center">3.6 (2.2;9.9)</td>
                    <td align="center">5.4 (1.9;19.7)</td>
                    <td align="center">1.5 (0.5;5.3)</td>
                    <td align="center">-58.8(-79.3;4.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">76.3 (55;170.7)</td>
                    <td align="center">3.1 (2.2;7)</td>
                    <td align="center">96.2 (38.7;352.7)</td>
                    <td align="center">1.2 (0.5;4.3)</td>
                    <td align="center">-61.2(-80.7;0)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">1718.8 (479.1;2275.6)</td>
                    <td align="center">8.3 (2.5;10.8)</td>
                    <td align="center">1352.9 (542.9;2400.9)</td>
                    <td align="center">2.5 (1;4.5)</td>
                    <td align="center">-69.4(-78.6;-1.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">29.8 (18.4;71.4)</td>
                    <td align="center">3.9 (2.4;9.6)</td>
                    <td align="center">39.2 (19.3;110.3)</td>
                    <td align="center">1.7 (0.9;4.9)</td>
                    <td align="center">-56.1(-75;-8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">37.4 (10.8;60.2)</td>
                    <td align="center">9.9 (2.8;16)</td>
                    <td align="center">58.1 (22.9;82.6)</td>
                    <td align="center">4.1 (1.6;5.8)</td>
                    <td align="center">-58.3(-75.5;2.4)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-9-en">
              <label>Table 4-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of prevalence cases, age-standardized prevalence rates (per 100 000) of heart failure from all causes, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2017.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2017</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">670194.8 (589952.6;753672.6)</td>
                    <td align="center">818.1 (718.1;922.8)</td>
                    <td align="center">1686320.1 (1478563.8;1890537.3)</td>
                    <td align="center">777.2 (680;874.8)</td>
                    <td align="center">-5 (-7.1;-3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1235.9 (1083.5;1395.6)</td>
                    <td align="center">764.3 (668.5;869)</td>
                    <td align="center">4025.6 (3559.4;4534.9)</td>
                    <td align="center">728.8 (638.1;830.1)</td>
                    <td align="center">-4.6 (-10.1;1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">9783 (8509.2;11210.5)</td>
                    <td align="center">752.5 (654.5;861.9)</td>
                    <td align="center">22691.5 (19784.3;25922)</td>
                    <td align="center">764.8 (664.4;879.3)</td>
                    <td align="center">1.6 (-5.7;8.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">748.2 (662;841.1)</td>
                    <td align="center">779.1 (680.7;889.6)</td>
                    <td align="center">3278.9 (2865.5;3672.3)</td>
                    <td align="center">749.3 (651.9;845.2)</td>
                    <td align="center">-3.8 (-9.5;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">6097.6 (5376.6;6855.3)</td>
                    <td align="center">809.8 (709.1;919)</td>
                    <td align="center">19459.2 (17131;21872.1)</td>
                    <td align="center">775.9 (678.8;884.1)</td>
                    <td align="center">-4.2 (-10.2;1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">52840.3 (46323.4;60082)</td>
                    <td align="center">783.5 (685.2;893)</td>
                    <td align="center">118062.7 (103361.3;134066.1)</td>
                    <td align="center">753.3 (656.9;857.9)</td>
                    <td align="center">-3.8 (-9.6;2.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">30093.8 (26385.1;34137.4)</td>
                    <td align="center">739.5 (648;842.1)</td>
                    <td align="center">77144.8 (67097.6;87800.2)</td>
                    <td align="center">785.5 (682.6;896)</td>
                    <td align="center">6.2 (-0.8;14.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">4256.7 (3710.8;4838.9)</td>
                    <td align="center">813.3 (701.7;932)</td>
                    <td align="center">16100.7 (13996.8;18333.4)</td>
                    <td align="center">753.5 (654.5;850.2)</td>
                    <td align="center">-7.4 (-13.1;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">11320.9 (9847.7;12942.2)</td>
                    <td align="center">841.5 (730.3;961.6)</td>
                    <td align="center">31391.5 (27390.7;35566.7)</td>
                    <td align="center">782.7 (680;889.7)</td>
                    <td align="center">-7 (-13.2;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">14142 (12371.7;16150.6)</td>
                    <td align="center">800.7 (703.5;912.7)</td>
                    <td align="center">46168.1 (40298.2;52244.1)</td>
                    <td align="center">753 (655.9;854)</td>
                    <td align="center">-6 (-12.9;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">18235.7 (15857.1;20802.4)</td>
                    <td align="center">747.2 (650.9;852.8)</td>
                    <td align="center">49180.9 (43277;55993.9)</td>
                    <td align="center">795.1 (697.6;907.8)</td>
                    <td align="center">6.4 (0.2;13.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">5774.8 (5067;6502.3)</td>
                    <td align="center">819.3 (712.6;938)</td>
                    <td align="center">21845.3 (19017.4;24622)</td>
                    <td align="center">789.4 (688;895.4)</td>
                    <td align="center">-3.7 (-9.6;3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">6795.1 (5934.8;7652)</td>
                    <td align="center">846.4 (740.2;961.2)</td>
                    <td align="center">21183 (18418.4;24002)</td>
                    <td align="center">816 (710.9;922.6)</td>
                    <td align="center">-3.6 (-9.3;3.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">74411.2 (64608;84527.1)</td>
                    <td align="center">826.9 (722;940.5)</td>
                    <td align="center">187809.8 (163412.5;214570.5)</td>
                    <td align="center">759.5 (659.4;867)</td>
                    <td align="center">-8.1 (-14.2;-1.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">16002.3 (14153.8;18014.5)</td>
                    <td align="center">789.4 (694.3;893.2)</td>
                    <td align="center">46324.1 (40809.4;52186.1)</td>
                    <td align="center">746.6 (652.1;844.8)</td>
                    <td align="center">-5.4 (-11.3;0.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">17922.4 (15619.1;20442.3)</td>
                    <td align="center">772 (675.4;881)</td>
                    <td align="center">36827.2 (32186.6;41911.1)</td>
                    <td align="center">794.6 (693.4;902.5)</td>
                    <td align="center">2.9 (-3.6;10.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">35843.5 (31360.3;40661.2)</td>
                    <td align="center">834.4 (726.6;948.5)</td>
                    <td align="center">93386.5 (81689;106563.6)</td>
                    <td align="center">779.7 (684;892.6)</td>
                    <td align="center">-6.6 (-12.2;0.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">34084.1 (29826.4;39017.2)</td>
                    <td align="center">793.9 (695;908.1)</td>
                    <td align="center">72004 (62756.3;81953.9)</td>
                    <td align="center">753.9 (655.5;862.9)</td>
                    <td align="center">-5 (-11.2;1.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11016.2 (9596.9;12503.6)</td>
                    <td align="center">803.5 (698.9;912.6)</td>
                    <td align="center">29097.2 (25425.9;33105.2)</td>
                    <td align="center">812.7 (708.9;927)</td>
                    <td align="center">1.1 (-5.6;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">72976.8 (63619.5;83192)</td>
                    <td align="center">850.4 (744;970.5)</td>
                    <td align="center">162697.6 (140265.7;185508.6)</td>
                    <td align="center">778.9 (674.2;887.1)</td>
                    <td align="center">-8.4 (-14.1;-1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">13462.3 (11756.9;15396.2)</td>
                    <td align="center">827 (720.5;948.1)</td>
                    <td align="center">31332.8 (27529.6;35470.6)</td>
                    <td align="center">839 (734;955.6)</td>
                    <td align="center">1.5 (-4.9;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">51590.7 (45263.1;58166.6)</td>
                    <td align="center">862.8 (754.1;980)</td>
                    <td align="center">115132.9 (100064.2;130860)</td>
                    <td align="center">787.4 (685.2;894.6)</td>
                    <td align="center">-8.7 (-14.7;-2.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">2451.8 (2150.6;2766.5)</td>
                    <td align="center">813.4 (710.9;925.4)</td>
                    <td align="center">9980.6 (8742.3;11325)</td>
                    <td align="center">766 (669.2;872.1)</td>
                    <td align="center">-5.8 (-11.9;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">419.1 (368.5;471.8)</td>
                    <td align="center">809.3 (706.3;925)</td>
                    <td align="center">2297.9 (2000.3;2611)</td>
                    <td align="center">774.6 (674.4;884.7)</td>
                    <td align="center">-4.3 (-10.5;2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">19387.5 (16978;21842.4)</td>
                    <td align="center">847 (741.4;957.7)</td>
                    <td align="center">55662.9 (48893.1;63470.8)</td>
                    <td align="center">779.6 (685.4;894.9)</td>
                    <td align="center">-8 (-13.7;-2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">150009 (131202;169778.7)</td>
                    <td align="center">842.8 (734.6;959.2)</td>
                    <td align="center">387169.5 (336629;442688.8)</td>
                    <td align="center">787.9 (685;899.2)</td>
                    <td align="center">-6.5 (-12.8;-0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">6409.8 (5592.5;7302.6)</td>
                    <td align="center">754.4 (657.2;860.7)</td>
                    <td align="center">15587.4 (13661.6;17664.6)</td>
                    <td align="center">763.8 (668.4;870.4)</td>
                    <td align="center">1.2 (-4.7;8.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">2884.2 (2501.8;3284.4)</td>
                    <td align="center">789.5 (691.7;906.1)</td>
                    <td align="center">10477.4 (9147.4;11899)</td>
                    <td align="center">796.5 (692.4;907.9)</td>
                    <td align="center">0.9 (-5.9;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="6"/>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                    <sup>46</sup>
                  </xref>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-10-en">
              <label>Table 4-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence rates of heart failure (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990 and 2017.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Age group and sex</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">818.1 (718.1;922.8)</td>
                    <td align="center">777.2 (680;874.8)</td>
                    <td align="center">-5 (-7.1;-3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">46.3 (32;63.8)</td>
                    <td align="center">45 (30.8;61.9)</td>
                    <td align="center">-2.9 (-5.5;-0.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">34.7 (24.2;47.2)</td>
                    <td align="center">34.1 (23.6;46.7)</td>
                    <td align="center">-1.6 (-4.5;1.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">107.1 (90.7;124.8)</td>
                    <td align="center">119 (100.2;139.3)</td>
                    <td align="center">11.1 (5.5;15.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1391.6 (1172.1;1627.5)</td>
                    <td align="center">1330.4 (1125.6;1570.4)</td>
                    <td align="center">-4.4 (-6.9;-1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">8249.1 (6918.9;9752.5)</td>
                    <td align="center">8530.2 (7265.9;9922.9)</td>
                    <td align="center">3.4 (-1;8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">448.5 (394.8;504.4)</td>
                    <td align="center">796.1 (698.1;892.6)</td>
                    <td align="center">77.5 (72.3;82.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">811.8 (714;916.9)</td>
                    <td align="center">750.6 (656.2;845)</td>
                    <td align="center">-7.5 (-10.2;-4.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">46.8 (32.2;64.5)</td>
                    <td align="center">45.2 (31;62.1)</td>
                    <td align="center">-3.6 (-7.2;0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">34.3 (23.7;46.9)</td>
                    <td align="center">33.4 (23.1;45.9)</td>
                    <td align="center">-2.5 (-6.6;1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">105.3 (89;122.4)</td>
                    <td align="center">114.2 (95.6;134.7)</td>
                    <td align="center">8.5 (0.5;14.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1386.9 (1164.2;1643.5)</td>
                    <td align="center">1311.3 (1102.4;1555.5)</td>
                    <td align="center">-5.4 (-9.1;-1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">8083.9 (6784.9;9549.3)</td>
                    <td align="center">7926.1 (6721.2;9286.2)</td>
                    <td align="center">-2 (-6.4;2.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">415.6 (367.7;466.8)</td>
                    <td align="center">685 (602.9;770)</td>
                    <td align="center">64.8 (59.3;70.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">820.9 (721;933.2)</td>
                    <td align="center">794.7 (694.4;900.6)</td>
                    <td align="center">-3.2 (-6.5;-0.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">45.8 (31.6;63.3)</td>
                    <td align="center">44.8 (30.7;63.3)</td>
                    <td align="center">-2.1 (-5.7;2.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">35.1 (24.7;47.9)</td>
                    <td align="center">34.9 (24.3;47.2)</td>
                    <td align="center">-0.7 (-4.6;3.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">109 (91.7;126.6)</td>
                    <td align="center">123.7 (103.9;144)</td>
                    <td align="center">13.5 (8.8;18.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1395.9 (1183.9;1632.2)</td>
                    <td align="center">1347.3 (1137.1;1586.4)</td>
                    <td align="center">-3.5 (-6.9;0.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">8381.9 (7012.1;9982.4)</td>
                    <td align="center">8968.9 (7622.9;10482.3)</td>
                    <td align="center">7 (1.1;12.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">480.8 (422.3;544.4)</td>
                    <td align="center">902.3 (790.2;1020.9)</td>
                    <td align="center">87.7 (81;94.4)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-11-en">
              <label>Table 4-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number and age-standardized rates of YLDs (per 100 000) due to heart failure from all causes, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2017.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2017</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">88114.2 (64078.1;112623.9)</td>
                    <td align="center">112.2 (82.8;141.2)</td>
                    <td align="center">234168.9 (174338.9;291187.7)</td>
                    <td align="center">108.8 (81.4;134.5)</td>
                    <td align="center">-3 (-6.7;0.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">188.7 (140.7;234.7)</td>
                    <td align="center">123.8 (95.3;148.9)</td>
                    <td align="center">636.8 (490.6;767.6)</td>
                    <td align="center">119.8 (93.4;142.4)</td>
                    <td align="center">-3.2 (-9.6;5.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">1230.4 (880.5;1587.3)</td>
                    <td align="center">97.7 (70.9;124.1)</td>
                    <td align="center">2951 (2189.4;3685.1)</td>
                    <td align="center">101 (75;125.8)</td>
                    <td align="center">3.3 (-5.8;12)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">100.2 (73.7;127.2)</td>
                    <td align="center">112.2 (84.5;139.2)</td>
                    <td align="center">451.5 (337.3;558.9)</td>
                    <td align="center">108.9 (83.4;132.6)</td>
                    <td align="center">-3 (-9.5;5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">810.4 (592.2;1020.8)</td>
                    <td align="center">115.9 (87.9;141.5)</td>
                    <td align="center">2702.1 (2050;3305.1)</td>
                    <td align="center">112.2 (86.1;135.8)</td>
                    <td align="center">-3.1 (-10;3.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">6684.8 (4893.5;8540.9)</td>
                    <td align="center">101.7 (75.5;129)</td>
                    <td align="center">15736.9 (11812.7;19456)</td>
                    <td align="center">100.8 (75.3;125.3)</td>
                    <td align="center">-0.8 (-7.7;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">3969.6 (2897.9;5084.5)</td>
                    <td align="center">99.2 (72.8;126.2)</td>
                    <td align="center">10451.4 (7838.4;12882.6)</td>
                    <td align="center">106.6 (79.8;132)</td>
                    <td align="center">7.4 (-1.3;17)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">431.1 (298.6;581.8)</td>
                    <td align="center">97.6 (70.8;128.8)</td>
                    <td align="center">1940.3 (1366.1;2560)</td>
                    <td align="center">96.9 (69.9;125.4)</td>
                    <td align="center">-0.8 (-8.1;9.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1462.1 (1054.4;1878.9)</td>
                    <td align="center">113.4 (84.3;143.6)</td>
                    <td align="center">4162.7 (3063.9;5243.2)</td>
                    <td align="center">104.9 (77.5;131.9)</td>
                    <td align="center">-7.5 (-14.4;0.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1592.7 (1128;2094.6)</td>
                    <td align="center">103.8 (76.7;132.4)</td>
                    <td align="center">6291.2 (4685;7868.1)</td>
                    <td align="center">106.1 (79.5;131.7)</td>
                    <td align="center">2.2 (-6.5;11.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">2190.7 (1560.1;2873.3)</td>
                    <td align="center">92 (66.4;119.5)</td>
                    <td align="center">5992.2 (4402.4;7553.5)</td>
                    <td align="center">97.8 (72;122.9)</td>
                    <td align="center">6.3 (-1.6;15.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">725.4 (526.7;941)</td>
                    <td align="center">113.1 (83.9;142.3)</td>
                    <td align="center">3003 (2248.2;3728.7)</td>
                    <td align="center">112 (84.7;137.3)</td>
                    <td align="center">-0.9 (-8.1;7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">850.1 (609.1;1106.8)</td>
                    <td align="center">113.3 (83.8;142.8)</td>
                    <td align="center">2829.1 (2072.2;3549.4)</td>
                    <td align="center">110.8 (82.1;137.7)</td>
                    <td align="center">-2.2 (-9.5;6.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">9477.1 (6808.4;12335.3)</td>
                    <td align="center">110.9 (82.3;141.3)</td>
                    <td align="center">25557 (18974.8;31992.6)</td>
                    <td align="center">103.6 (77.2;129.4)</td>
                    <td align="center">-6.5 (-14.4;1.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">2221.3 (1651.1;2795.8)</td>
                    <td align="center">115.7 (88.1;142.8)</td>
                    <td align="center">6624.9 (5036.2;8052.8)</td>
                    <td align="center">109.8 (84.8;132.1)</td>
                    <td align="center">-5.2 (-12.2;2.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">2298.3 (1666.9;2947.6)</td>
                    <td align="center">99.5 (72.4;126.3)</td>
                    <td align="center">4808 (3560.3;5995.7)</td>
                    <td align="center">103.4 (76.3;129.4)</td>
                    <td align="center">4 (-4.2;12.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">4964.3 (3563.3;6413.6)</td>
                    <td align="center">123.5 (92.3;154.2)</td>
                    <td align="center">13883.5 (10128.6;17249.1)</td>
                    <td align="center">117 (86.8;144.4)</td>
                    <td align="center">-5.2 (-12.7;3.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">4627.4 (3326;5865.3)</td>
                    <td align="center">110.9 (81.9;137.8)</td>
                    <td align="center">10375.1 (7650.4;12784)</td>
                    <td align="center">109.6 (81;134.6)</td>
                    <td align="center">-1.2 (-9;7.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">1230.3 (866.5;1647.8)</td>
                    <td align="center">92.1 (65.6;122)</td>
                    <td align="center">3402.3 (2478.9;4365.3)</td>
                    <td align="center">95.1 (69.4;122.2)</td>
                    <td align="center">3.3 (-5;11.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">9922.7 (7229.9;12662.8)</td>
                    <td align="center">119.7 (88.6;150.3)</td>
                    <td align="center">22953.2 (16743.8;28786)</td>
                    <td align="center">110 (81.3;137.7)</td>
                    <td align="center">-8.1 (-14.7;-0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1606.1 (1145.6;2057.5)</td>
                    <td align="center">99.5 (71.8;126.6)</td>
                    <td align="center">3856.8 (2838.4;4879.3)</td>
                    <td align="center">103.5 (75.7;132)</td>
                    <td align="center">4 (-3.9;12)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">8134 (5994.6;10280.5)</td>
                    <td align="center">140.5 (106.7;171.9)</td>
                    <td align="center">18696.6 (14241.9;22612.8)</td>
                    <td align="center">126.9 (97;152.5)</td>
                    <td align="center">-9.7 (-16.6;-2.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">300.3 (209.4;397.4)</td>
                    <td align="center">117.4 (86.9;145.5)</td>
                    <td align="center">1408.5 (1062.2;1750.7)</td>
                    <td align="center">111.9 (85.8;137)</td>
                    <td align="center">-4.7 (-11.7;4.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">46.3 (32.4;62.3)</td>
                    <td align="center">101.5 (74.8;130.8)</td>
                    <td align="center">276.8 (197.7;358.6)</td>
                    <td align="center">98.7 (72.2;125.2)</td>
                    <td align="center">-2.8 (-9.7;5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">2880 (2095.3;3688.1)</td>
                    <td align="center">133.3 (99.4;165.6)</td>
                    <td align="center">8433.4 (6334.3;10482.5)</td>
                    <td align="center">119.7 (90.8;147.4)</td>
                    <td align="center">-10.2 (-16.8;-3.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">18988.5 (13523.4;24849.5)</td>
                    <td align="center">112.8 (81.9;144.5)</td>
                    <td align="center">53360.6 (38622.8;68602.6)</td>
                    <td align="center">109.6 (80.1;140.1)</td>
                    <td align="center">-2.9 (-10.6;5.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">853.9 (627.3;1082.5)</td>
                    <td align="center">102.4 (75.6;129)</td>
                    <td align="center">2085.5 (1551.2;2578.3)</td>
                    <td align="center">103.7 (77.4;127.2)</td>
                    <td align="center">1.3 (-6.3;9.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">327.5 (226.3;438.8)</td>
                    <td align="center">96.4 (69.6;126.2)</td>
                    <td align="center">1298.6 (952.1;1635.1)</td>
                    <td align="center">100.3 (73.9;125.9)</td>
                    <td align="center">4 (-4.3;14.5)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t4-12-en">
              <label>Table 4-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of YLDs due to heart failure (per 100 000) and percent change of rates, by age and sex, Brazil, 1990 and 2017.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup>
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                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Age group and sex</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
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                      <bold>All</bold>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">112.2 (82.8;141.2)</td>
                    <td align="center">108.8 (81.4;134.5)</td>
                    <td align="center">-3 (-6.7;0.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">4.5 (2.7;7)</td>
                    <td align="center">4.3 (2.6;6.8)</td>
                    <td align="center">-3.4 (-6;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">3.2 (1.9;5.1)</td>
                    <td align="center">3.2 (1.9;5)</td>
                    <td align="center">-1.4 (-4.4;1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">8.7 (5.7;12.6)</td>
                    <td align="center">10.4 (6.8;14.8)</td>
                    <td align="center">18.7 (12.3;25.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">165.8 (112.7;226.8)</td>
                    <td align="center">166.4 (115.3;228.9)</td>
                    <td align="center">0.3 (-3.8;5.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1263.1 (919.3;1599.5)</td>
                    <td align="center">1308.3 (988.6;1586)</td>
                    <td align="center">3.6 (-3.2;10.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">59 (42.9;75.4)</td>
                    <td align="center">110.6 (82.3;137.5)</td>
                    <td align="center">87.5 (78.8;96.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">112.9 (86.9;137.4)</td>
                    <td align="center">105.2 (81.6;127.1)</td>
                    <td align="center">-6.8 (-10.9;-2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">4.5 (2.7;7.1)</td>
                    <td align="center">4.3 (2.6;6.8)</td>
                    <td align="center">-4.2 (-7.8;-0.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">3.2 (1.9;5)</td>
                    <td align="center">3.1 (1.8;4.9)</td>
                    <td align="center">-2.2 (-6.4;2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">7.9 (5.1;11.6)</td>
                    <td align="center">9.5 (6.1;13.8)</td>
                    <td align="center">19.8 (10.2;29.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">165.5 (111.9;230.9)</td>
                    <td align="center">165.8 (113.5;229.4)</td>
                    <td align="center">0.2 (-5.9;6.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1282.5 (973.9;1555.8)</td>
                    <td align="center">1225.7 (980;1439.6)</td>
                    <td align="center">-4.4 (-11.1;3.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">55 (40.6;68.5)</td>
                    <td align="center">94.5 (72.6;115.7)</td>
                    <td align="center">71.9 (63.1;81.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">111.2 (79.9;145)</td>
                    <td align="center">110.9 (80.1;140.6)</td>
                    <td align="center">-0.3 (-4.9;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">4.4 (2.7;7)</td>
                    <td align="center">4.3 (2.6;6.7)</td>
                    <td align="center">-2.6 (-6.3;1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">3.2 (1.9;5.2)</td>
                    <td align="center">3.2 (1.9;5.1)</td>
                    <td align="center">-0.6 (-4.5;3.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">9.5 (6.3;13.4)</td>
                    <td align="center">11.2 (7.4;15.9)</td>
                    <td align="center">17.9 (10.5;26.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">166.1 (112.5;225.8)</td>
                    <td align="center">166.9 (116.6;228.9)</td>
                    <td align="center">0.5 (-5;6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1247.5 (876.2;1659.2)</td>
                    <td align="center">1368.3 (992.5;1714.5)</td>
                    <td align="center">9.7 (0.6;17.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">62.9 (44.1;82.5)</td>
                    <td align="center">125.9 (90.9;159.5)</td>
                    <td align="center">100.2 (88.8;111.5)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f40001">
              <label>Chart 4-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence rate (A) and crude prevalence rate (B) of cardiomyopathy and myocarditis, per 100 000 inhabitants, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf40-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f41001">
              <label>Chart 4-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized and all ages mortality rate due to cardiomyopathy and myocarditis, per 100 000 inhabitants, Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf41-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f42001">
              <label>Chart 4-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the sociodemographic index (SDI) and the age-standardized mortality rate due to cardiomyopathy and myocarditis, per 100 000 inhabitants, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf42-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f43001">
              <label>Chart 4-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized and all ages rates of DALYs attributable to cardiomyopathy and myocarditis, per 100 000 inhabitants, in Brazil, from 1990 to 2017.</title>
                <p>Data derived from Global Burden of Disease Study 2017 (GBD 2017). <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
								</p>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf43-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f44001">
              <label>Chart 4-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized and all ages mortality rates attributable to Chagas Disease, per 100 000 inhabitants, in Brazil from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf44-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f45001">
              <label>Chart 4-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between percent change in age-standardized mortality rates due to Chagas disease, per 100 000 inhabitants, from 1990 to 2019 and the Sociodemographic Index (SDI) in 1990 and in 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf45-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f46001">
              <label>Chart 4-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Spatial distribution of mean mortality rates related to Chagas disease, per 100 000 inhabitants, based on multiple causes of death by municipality, Brazil, 1999&#8211;2007.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Martins-Melo et al. <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf46-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f47001">
              <label>Chart 4-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Standardized mortality rate due to Chagas disease in Brazil according to age range (in years) and year of occurrence, from 2000 to 2010.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: N&#243;brega et al. <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf47-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f49001">
              <label>Chart 4-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Trends of mortality from heart failure, from 2007 to 2016, in Brazil (BR), in the state of Rio Grande do Sul (RS), and in the city of Porto Alegre (POA).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Nicolao et al. <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf48-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Cardiomyopathy and Myocarditis</title>
          <sec>
            <title>Prevalence and Incidence</title>
            <p>&#8226; According to GBD Study 2019 estimates, the age-standardized prevalence of cardiomyopathy and myocarditis decreased in Brazil, from 76.6 (95% UI, 53.4-107.2) in 1990 to 73.0 (95% UI, 51.1-100.1) in 2019, a decrease of 4.7% (95% UI, - 9.5 to 0.8) in the period (Chart 4-1.A and Table 4-1). In absolute numbers, estimates of the prevalence of cardiomyopathy and myocarditis in Brazil increased from less than 60 000 in 1990 to over 160 000 in 2019, mainly due to population growth and aging (Chart 4-1.B). The cardiomyopathy and myocarditis prevalence was greater in men (98.9; 95% UI, 69.5-137.2) than in women (54.1; 95% UI, 38.4-73.8) in 2019, although there was a prevalence decrease of 5 (95% UI, -11.6 - 0) for women and of 2.9 (95% UI, -9.1 - 0) for men in that period. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; According to GBD Study 2019 estimates, the prevalence of cardiomyopathy and myocarditis is highly variable amongst Brazilian FUs, and the percent change varied unevenly between 1990 and 2019 (Table 4-1). In 2019, the highest rates were observed in S&#227;o Paulo, Para&#237;ba, and Roraima. From 1990 to 2019, increased age-standardized prevalence rates were observed in Goi&#225;s and Maranh&#227;o, while age-standardized prevalence decreased in all other FUs. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Regarding age-standardized incidence rates per 100 000 per-year, the GBD Study 2019 estimates were 15.8 (95% UI, 12.7-19.2) in 1990, and 15.8 (95% UI, 12.7-19.2) in 2019, with a small change of -0.2% (95% UI, -0.3 to -0.2) during that period (Table 4-2). Absolute numbers of incident cases were 18 583 (95% UI, 14 825-22 718) in 1990 and 35 863 (95% UI, 28 946-43 756) in 2019; that increase is related to population growth and aging. Table 4-3 depicts the incidence rates of cardiomyopathy and myocarditis per 100 000 inhabitants, by age, for both sexes, in 1990 and 2019, and the percent change of the rates. In 1990 and 2019, the highest rates were observed in the &#8216;70+ years&#8217; group. From 1990 to 2019, the incidence increased in the &#8216;15-49 years&#8217; and the &#8216;70+ years&#8217; age groups for both women and men. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality</title>
            <p>&#8226; According to the GBD Study 2019 estimates, the mortality rates due to cardiomyopathy and myocarditis seemed to increase in the 1990s but decreased in the following 2 decades (Chart 4-2). As shown in Table 4-4, the mortality rates were 15.9 (95% UI, 12.4-17.1) in 1990 and 9.4 (95% UI, 8.3-11.1) in 2019, per 100 000 inhabitants, a decrease of 40.8% (95% UI, -46.6 to -25.4). Despite this decrease in mortality rates, the number of deaths from cardiomyopathy and myocarditis increased in that period due to population growth and aging. Cardiomyopathy and myocarditis were responsible for 13 408 (95% UI, 8417-10 163) deaths in 1990, rising to 21 425 (95% UI, 17 885-21 745) deaths in 2019. The GBD Study 2019 estimates of mortality rates due to cardiomyopathy refer to cases with cardiomyopathy listed as an underlying cause of death. Death due to HF related to other specific causes are attributed to the underlying disease, i.e., deaths related to ischemic cardiomyopathy are coded as due to ischemic heart disease. Moreover, for the GBD project, HF is not considered a primary cause of death, and all deaths coded as related to HF are recoded to the baseline condition (see below). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Table 4-4 also depicts the total number of deaths and age-standardized mortality rate (per 100 000 inhabitants) due to cardiomyopathy and myocarditis, as well as the percent change of rates, by FU, in Brazil, in 1990 and 2019. All FU had decreased mortality rates, with the highest percentages of reductions observed between 1990 and 2019 in the states of Goi&#225;s and Paran&#225;. In 2019, the FUs with the lowest mortality rates (below 6.0) were the states of Amazonas, Rio Grande do Norte and Par&#225;.</p>
            <p>&#8226; Table 4-5 shows mortality rates due to cardiomyopathy and myocarditis according to sex and by age groups, from the GBD Study 2019 estimates. Women had lower age-standardized mortality rates, as well as a more pronounced reduction from 1990 to 2019. Rates in women were 13.5 (95% UI, 9.9-14.7) in 1990 and 7.2 (95% UI, 6.2 - 9) in 2019, a reduction of 46.6% (95% UI, -54.8 to -0.2). Rates in men were 18.7 (95% UI, 13.2 - 20.4) in 1990 and 12.1 (95% UI, 10 - 15.1) in 2019, a variation of -35.4% (95% UI, -43.3 to -0.1). As expected, the highest mortality rate was observed in the 70+ years group, with rates of 127.2 (95% UI, 96.5-138.3) in 1990 and of 84.6 (95% UI, 72.1-104) in 2019 per 100 000. For the 50-69 years group, rates were 29.2 (95% UI, 22 &#8211; 31.4) per 100 000 in 1990 and 17.2 (95% UI, 15.1 - 20) in 2019. Overall, mortality rates decreased from 1990 to 2019 in all age groups. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The GBD Study 2019 uses the SDI as an estimate of the socioeconomic level of a location. Chart 4-3 depicts the correlation between the SDI and the age-standardized mortality rate due to cardiomyopathy and myocarditis, per 100 000, both in 1990 and 2019. There was no correlation between age-standardized mortality rates and the SDI in 1990 (R = - 0.36, p=0.068). However, there was a significant correlation between age-standardized mortality rates and the SDI in 2019 (R = 0.4, p=0.041). <xref ref-type="bibr" rid="B90"><sup>90</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a study reporting data from the SEADE, from the state of S&#227;o Paulo, cardiomyopathies were responsible for a total of 3571 deaths, representing 23.3% of HF-related deaths in 2006: dilated cardiomyopathy accounted for 17.2% of the deaths; alcoholic cardiomyopathy, for 0.45%; and restrictive cardiomyopathies, for 0.37%. Chagas disease and alcoholic cardiomyopathy were responsible for 7.8% and 0.45% of the HF-related deaths, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Data on specific cardiomyopathies are scarce. A cohort study of 214 patients with HCM reported data from a 7-year follow-up in a tertiary hospital in S&#227;o Paulo, Brazil. The mean age was 37&#177;16 years, and 52% were women. There were 22 deaths (10%), 15 directly related to HCM (11 sudden deaths). The cumulative survival rates were 94.5% at 5 years, 91% at 10 years, and 87.9% at 15 years, with an annual mortality rate of 1%, which is low, considering that the study was conducted in a referral center. <xref ref-type="bibr" rid="B136"><sup>136</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Burden of Disease</title>
            <p>&#8226; According to the GBD 2019 estimates, the trends of age-standardized DALY rates due to cardiomyopathy and myocarditis were similar to those of mortality, with a small increase in the 1990s and a decrease during the following decades. As shown in Table 4-6, age-standardized DALY rates were 399.4 (95% UI, 319.6-426.4) in 1990 and 238.6 (95% UI, 213-272.3) in 2019, per 100 000 inhabitants, a decrease of 40.3% (95% UI, -45.8 to -27.9). These changes are similar to those observed in the mortality rates. Despite that decrease in DALY rates, cardiomyopathy and myocarditis resulted in 431 381 (95% UI, 349,546-465,068) DALYs in Brazil in 1990 and in 545 772 (95% UI, 484 988-621 356) in 2019, which represents 0.62% of all DALYs. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Table 4-7 shows DALY rates due to cardiomyopathy and myocarditis according to sex and by age groups, from the GBD Study 2019 estimates. The age-standardized DALY rates were lower in women, and the reduction from 1990 to 2019 was also more pronounced in women. The DALY rates for women were 321.1 (95% UI, 237.7-346.2) in 1990 and 165.7 (95% UI, 147.3 - 198) in 2019, a reduction of 48.4% (95% UI, -55 to &#8211; 0.2). The DALY rates for men were 484.8 (95% UI, 353.6 &#8211; 528.5) in 1990 and 320.4 (95% UI, 257.7 &#8211; 371.8) in 2019, a reduction of 33.9% (95% UI, -41.8 to -0.1). As expected, the highest DALY rate was observed in the 70+ years group, followed by that of the 50-69 years group. Overall, DALY rates decreased from 1990 to 2019 in all age groups (Chart 4-4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Chronic Chagas Disease and Chagas Cardiomyopathy</title>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226; The 2010 prevalence of ChD in Brazil was estimated at 1 156 821 by the World Health Organization, <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref> which is the last official available estimate, published in 2015. According to that statement, the estimated number of individuals with ChCM in Brazil is 231 364 subjects. <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref> Those numbers reveal a significant decreasing trend of ChD human cases in Brazil in relation to previous estimates, which was attributed to various factors, mainly the almost complete interruption of the vectorial and transfusion-related transmission in Brazil.</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019 estimates, the age-standardized prevalence of ChD markedly reduced in Brazil, by 37.7% (95% UI, -40.2 to -35.2) from 1990 to 2019: from 1463 (95% UI, 1240-1711) in 1990 to 912 (95% UI, 788-1048) in 2019 per 100 000 inhabitants. The prevalence of ChD in Brazil in 2019 was higher in men [987 (95% UI, 856.4 &#8211; 1141.3)] than in women [841 (95% UI, 723.2-962)]. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a systematic review of population-based studies on ChD prevalence in Brazil, performed from 1980 until September 2012, 42 articles with relevant prevalence data were identified from a total of 4985 references. <xref ref-type="bibr" rid="B138"><sup>138</sup></xref> The pooled estimate of ChD prevalence across studies for the entire period was 4.2% (95% CI, 3.1-5.7), ranging from 4.4% (95% CI, 2.3-8.3) in the 1980s to 2.4% (95% CI: 1.5-3.8) after 2000. The estimated ChD prevalence for males and females was similar (4.1% [95% CI, 2.6-6.6], 4.2% [95% CI, 2.6-6.8], respectively). The highest pooled prevalence was observed in individuals aged &gt;60 years (17.7%; 95% CI, 11.4-26.5), and in the Northeastern (5.0%; 95% CI, 3.1-8.1) and Southeastern (5.0%; 95% CI, 2.4-9.9) regions and in mixed (urban/rural) areas (6.4%; 95% CI, 4.2-9.4). About 4.6 million (95% CI, 2.9-7.2 million) people are estimated to have been infected with <italic>T. cruzi</italic> in 2010. These estimates are much higher than those from the World Health Organization for 2010. <xref ref-type="bibr" rid="B137"><sup>137</sup></xref> The authors observed a high degree of heterogeneity in most pooled estimates (I(2)&gt;75%; p&lt;0.001).</p>
          <p>&#8226; In the NIH REDS-II Chagas retrospective cohort study, initially healthy blood donors with an index <italic>T. cruzi</italic> -seropositive donation and age, sex, and period-matched seronegative donors were followed up for 10 years. <xref ref-type="bibr" rid="B139"><sup>139</sup></xref> The differential incidence of cardiomyopathy was 1.85 per 100 person-years attributable to <italic>T. cruzi</italic> infection in the first 10 years of follow-up, and 0.9 per 100 person-years in the following 10 years. <italic>T. cruzi</italic> antibody level in the second visit was associated with development of cardiomyopathy (adjusted OR of 1.4, 95% CI 1.1-1.8) in the last visit. <xref ref-type="bibr" rid="B140"><sup>140</sup></xref>
					</p>
          <sec>
            <title>Mortality</title>
            <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, the number of deaths due to ChD in Brazil has decreased over the past decades (Chart 4-5). In the 1990s, ChD was responsible for 7903 (95% UI, 2438-10 073) deaths, reducing to 6523 (95% UI, 3350-11 226) deaths in 2019. The age-standardized mortality rate showed more striking decrease (-67.5% change), from 8.6 (95% UI, 2.8-10.9) deaths per 100 000 inhabitants in 1990 to 2.8 (95% UI, 1.8-4.8) per 100 000 inhabitants in 2019, accounting for 1.6% of all cardiovascular deaths in the country. In 2019, men had higher age-standardized mortality rates than women (3.5, 95% UI, 1.4-6.2; and 2.2, 95% UI, 0.9-4.3, respectively). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Table 4-8 demonstrates the total number of deaths and age-standardized mortality rates due to ChD (per 100 000 inhabitants), for both sexes, and the percent change of rates, by FU, in Brazil, in 1990 and in 2019. There is striking variability among the FUs regarding the number of deaths and death rates for both years. In 1990, higher mortality rates (&gt; 10 per 100 000 inhabitants) were observed in the Brazilian central FUs of Goi&#225;s, Distrito Federal, Minas Gerais and Bahia, with a peak in Goi&#225;s (52.3 per 100 000, 95% UI, 3.3-82.4). All FUs showed a reduction in mortality rates, varying from 39.9% (95% UI, 67.7 to 15.5) in the state of Cear&#225; to 79.6% (95% UI, -84.3 to -5.8) in the state of Goi&#225;s.</p>
            <p>&#8226; The estimated mortality in children under 5 years is practically zero. In the other age groups, the reduction in mortality rates was more pronounced (76.2 % change, UI -86.5 to 29.5) in the age group of 15-49 years, from 2.6 (UI 0.6-3.5) to 0.6 (UI 0.4-1.3) per 100 000 inhabitants. Most deaths occurred in individuals aged 70+ years, who presented the lowest percent reduction (-54.7%, UI -65-6.3) during the 1990-2019 period: from 53 (UI 19.2-66.3) to 24 (10.4-36.1) per 100 000 inhabitants. The decrease in age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants correlates with the SDI of Brazilian FUs in 1990 (R = - 0.56, p=0.003) and in 2019 (R = - 0.63, p&lt;0.001) (Chart 4-6).</p>
            <p>&#8226; Several population-based studies showed a reduction in mortality due to ChD in Brazil in the last decades. Martins-Melo <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref> reported that nationwide standardized mortality rates reduced gradually, from 3.78 (1999) to 2.78 (2007) deaths/year per 100 000 inhabitants (-26.4%). Nobrega <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref> showed that the nationwide standardized mortality rate decreased by 32.4%, from 3.4% in 2000 to 2.3% in 2010. The mortality rate due to cardiac involvement decreased in all regions of Brazil, except for the Northern region, where it increased by 1.6%. The Northeastern region had the smallest and the West-Central had the largest decrease. Sim&#245;es <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B143"><sup>143</sup></xref> studied the evolution of ChD mortality in Brazil from 1980 to 2014 and forecasted the mortality from years 2015 to 2034. Those authors estimated a progressive decline in ChD mortality, which would be highest among the young. The expected average reduction was 76.1% as compared to the last period observed (2010-2014) and the last period predicted (2030-2034). The West-Central, Southeastern, and Southern regions had a reduction in the rate of ChD deaths between 2000 and 2014. The mortality rate in the Northeastern region did not statistically differ in any period analyzed, while, in the Northern region, it showed an increasing trend.</p>
            <p>&#8226; In a study analyzing all death certificates of individuals who died between 1999 and 2007 in Brazil, <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref> based on the nationwide SIM, ChD was mentioned in 53 930 (0.6%) death certificates, as an underlying cause in 44 537 (82.6%) death certificates, and as an associated cause of death in 9387 (17.4%) death certificates. Acute ChD was responsible for 2.8% of the deaths. The mean standardized mortality rate was 3.36 per 100 000 inhabitants/year. This is 21% higher than the mortality rate considering merely the underlying cause of death (2.78 deaths per 100 000 inhabitants/year). The proportional mortality considering multiple causes of death was 0.6%. Individuals who died from ChD were predominantly males (57%), aged over 60 years (62.8%), and residing in the Southeastern region (53.6%). The West-Central region showed the highest proportional mortality of all regions (2.17%). <xref ref-type="bibr" rid="B141"><sup>141</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In the same database, calculating the mean mortality rate for each municipality of residence and using Empirical Bayesian smoothing, the spatial analysis identified a large cluster of high risk for mortality by ChD, involving nine states in the central region of Brazil (Chart 4-7). <xref ref-type="bibr" rid="B144"><sup>144</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Nobrega <italic>et al</italic> ., in a descriptive study using data from the SIM of all individuals who died of ChD in Brazil between 2000 and 2010, observed that, in the 2000-2010 period, most of the deaths due to ChD (85.9%) occurred in males aged &gt; 60 years and were caused by cardiac involvement. During the studied period, the mortality rate decreased in all age groups, except for that of 80 years and over (Chart 4-8). <xref ref-type="bibr" rid="B142"><sup>142</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a retrospective cohort study, probabilistic linkage was used to identify among blood donors from 1996 to 2000 (2842 seropositive and 5684 seronegative for ChD) those who died until 2010. <xref ref-type="bibr" rid="B145"><sup>145</sup></xref> The authors identified 159 deaths among the 2842 seropositive blood donors (5.6%) and 103 deaths among the 5684 seronegative blood donors (1.8%). Chagas seropositive donors had a 2.3 times higher risk of death due to all causes (95% CI, 1.8-3.0) than seronegative donors. Among seropositive donors, only 26 had the ICD-10 code indicating ChD as the underlying cause of death (B57.0/B57.5). <xref ref-type="bibr" rid="B145"><sup>145</sup></xref> The authors concluded that ChD is an underreported cause of death in the Brazilian mortality database.</p>
            <p>&#8226; Ayub-Ferreira <italic>et al</italic> . compared the mechanism of death in HF due to ChCM with that of other etiologies in a prospective clinical trial, the REMADHE trial, which included patients aged 18 years or older with irreversible chronic HF of at least 6 months and left ventricular ejection fraction of less than 50%. Of the 342 patients analyzed, 185 (54.1%) died. Death occurred in 56.4% of ChD patients and in 53.7% of non-ChD patients. Of all ChD group deaths, 48.4% were related to HF worsening, 25.7% to sudden death, and 6.4% to stroke. The cumulative incidence of all-cause mortality and HF mortality was significantly higher in ChD patients as compared to non-ChD patients. <xref ref-type="bibr" rid="B146"><sup>146</sup></xref> There was no difference in the cumulative incidence of sudden death mortality between the two groups. In severe Chagas heart disease, progressive HF is the most important mechanism of death.</p>
            <p>&#8226; In the Bambu&#237; Cohort Study, a large population-based cohort study of elderly residing in an area where ChD is endemic, 1479 subjects aged 60 years and over (38.1% positive <italic>T. cruzi</italic> test) were followed up from 1997 to 2007. During a mean 8.72-year follow-up, 567 participants died. <italic>T. cruzi</italic> infection was a predictor of mortality among cohort members, and this association remained largely significant after adjustments for age, sex, and conventional cardiovascular risk factors (HR = 1.56; 95% CI, 1.32-1.85). Overall, the PAR for mortality due to <italic>T. cruzi</italic> infection was 13.2% (95% CI, 9.8-16.4). <xref ref-type="bibr" rid="B147"><sup>147</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Nadruz <italic>et al</italic> . studied the temporal trends in PAR of ChCM for 2-year mortality among patients with HF enrolled in 2002-2004 (era 1) and in 2012-2014 (era 2) in a Brazilian university hospital. They prospectively studied 362 (15% with ChCM) and 582 (18% with ChCM) HF patients with ejection fraction &#8804;50% in eras 1 and 2, respectively, and estimated the PAR of ChCM for 2-year mortality. Although the absolute death rates decreased over time in the ChCM and NChC groups, the PAR of ChCM for mortality increased among patients with HF [PAR<sub>(era 1)</sub>= 11.0 (95% CI, 2.8-18.5%); PAR<sub>(era 2)</sub>= 21.9 (95% CI, 16.5-26.9)%; p=0.023 <italic>versus</italic> era 1], driven by increases in the HR associated with ChD. <xref ref-type="bibr" rid="B148"><sup>148</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a cohort study, 298 ChD patients were followed up from March 1995 to September 2019 in the municipality of Virgem da Lapa, located in the state of Minas Gerais, Brazil. In the 24-year study period, 113 (37.9%) deaths were recorded in the cohort, 107 (35.9%) of which were attributed to heart disease: only 10 (11.6%) occurred in the 86 patients without cardiomyopathy, 49 (31.4%) in the 156 patients with cardiomyopathy, and 48 (85.7%) in the 56 patients with left ventricle aneurysm. The risk of death was 7.4 times significantly higher in patients with left ventricle aneurysms. <xref ref-type="bibr" rid="B149"><sup>149</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a cohort study that followed up 1637 ChD patients residing in 21 municipalities in which ChD is endemic, for two years, 205 (12.5%) patients showed new cardiovascular events, 134 of whom (8.2%) died, 28 (1.7%) developed atrial fibrillation, and 43 (2.6%) required pacemaker implantation. Individuals living in municipalities with a larger rural population had protection against cardiovascular events (OR = 0.5; 95% CI, 0.4-0.7), while those residing in municipalities with fewer physicians per 1000 inhabitants (OR = 1.6; 95% CI, 1.2-2.5) and those living in municipalities with lower primary health care coverage (OR = 1.4; 95% CI, 1.1-2.1) had higher chances of experiencing cardiovascular events. <xref ref-type="bibr" rid="B150"><sup>150</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a cohort study including 1551 patients with ChCM from the state of Minas Gerais, Brazil, a score to predict 2-year mortality was developed. The score included simple variables, such as age, New York Heart Association functional class, heart rate, QRS duration, and abnormal NT-proBNP adjusted by age. The observed mortality rates in the low-, intermediate-, and high-risk groups were 0%, 3.6%, and 32.7%, respectively, in the derivation cohort, and 3.2%, 8.7%, and 19.1%, respectively, in the validation cohort, with C statistics of 0.82 and 0.71, respectively. It seems to be a helpful and simple score that could be used in remote areas with limited technological resources. <xref ref-type="bibr" rid="B151"><sup>151</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Burden of Disease</title>
            <p>In the GBD Study 2019, 174 194 DALYs (95% UI, 109 039-302 974) due to ChD were estimated in Brazil, with a relative reduction of 32.1% as compared to that of 1990 (256 380 DALYs, 95% UI, 81 697-328 720). Age-standardized DALY rates declined at national level (-70.5%) and in all Brazilian FUs between 1990 and 2019, but with different regional patterns ( <xref ref-type="fig" rid="f48001">Chart 4-9</xref> ). The decrease in the DALY rates was driven primarily by a consistent reduction in the YLL rates, the main component of total DALYs for ChD. The highest fatal and non-fatal burden due to ChD was observed among males, the elderly, and in the Brazilian FUs encompassing important endemic areas of vectorial transmission in the past, such as the states of Goi&#225;s, Tocantins, Minas Gerais, Bahia, and the Distrito Federal. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
            <p>
              <fig id="f48001">
                <label>Chart 4-9</label>
                <caption>
                  <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs due to Chagas disease, per 100 000 population, in Brazil, in 2016. Source: Martins-Melo et al. <xref ref-type="bibr" rid="B144"><sup>144</sup></xref>
									</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf49-en.jpg"/></fig>
            </p>
            <p/>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Heart Failure</title>
        <p>&#8226; Because HF is not considered an underlying cause of death (i.e., garbage code) in the GBD study, all deaths attributed to HF in death certificates are reclassified and/or redistributed to other causes, according to the GBD method. As such, there is no data from GBD on mortality from HF. Because HF is classified by GBD as an &#8220;impairment&#8221;, the only indicators we have for HF from the GBD are prevalence and YLDs, which is the morbidity component of DALYs.</p>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2017 estimates, age-standardized prevalence of HF changed in Brazil from 818 (95% UI, 718-923) in 1990 to 772 (95% UI, 680-875) in 2017, with a decrease of 5% (95% UI, -7.1 to -3) in the period (Table 4-9). In absolute numbers, estimates for the prevalence of HF in Brazil rose from 0.67 million in 1990 to almost 1.7 million in 2017, mainly due to population growth and aging. The prevalence of HF is variable amongst Brazilian FUs, and the percentage of change varied unevenly between 1990 and 2017 (Table 4-9). In 2017, the highest rates were observed in the state of Rio Grande do Norte, and the lowest, in the state of Acre. From 1990 to 2017, decreased age-standardized prevalence rates were observed in most FUs, and increases in rates occurred in 8 FUs, mostly in the Northeastern region. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Table 4-10 depicts HF prevalence according to sex and age groups, from the GBD Study 2017 estimates. HF prevalence was higher in women (795; 95% UI, 694-901) than in men (751; 95% UI, 656-845) in 2017, and the reduction in prevalence from 1990 to 2017 was more pronounced in men [the percentage of decrease was 7.5 (95% UI, -10.2 to -4.8) for men and 3.2 (95% UI, -6.5 to -0.1) for women]. Regarding age groups, there is a 10-fold increase in the incidence rates from the &#8216;15-49 years&#8217; group to the &#8216;50-69 years&#8217; group, as well a 6-fold increase from the latter to the &#8216;70+ years&#8217; group, and these increases are similar for women and men. From 1990 to 2017, the prevalence increased only in the &#8216;15-49 years&#8217; group, while decreased in the others, probably associated with increased ischemic events in that age group. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A systematic review evaluated the burden of HF in Latin America and included 143 articles published between January 1994 and June 2014, with at least 50 participants aged &#8805; 18 years; most studies included (64%) were from Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B153"><sup>153</sup></xref> The patients&#8217; mean age was 60&#177;9 years, and the mean ejection fraction was 36&#177;9%. The prevalence of HF was 1% (95% CI, 0.1-2.7). Of the studies included, only one assessed incidence, with 1091 individuals identified through multistage probability sampling in the city of Porto Alegre, Brazil. The mean age was 42.8&#177;16.9 years, and 55% were women. The incidence of HF in the single population study providing this information was 199 cases per 100 000 person-years. <xref ref-type="bibr" rid="B154"><sup>154</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a population-based study in primary care of a medium-sized city in Brazil, 633 individuals aged &#8805;45 years were randomly selected and registered in a primary care program of a medium-sized city in Brazil. The mean age was 59.6&#177;10.4 years, and 62% were females; the prevalence of symptomatic HF (stage C) was 9.3%, and the prevalence of stage B HF (structural abnormalities) was 42.7%. Of the patients with HF, 59% presented with HF-PEF and 41%, with HF-REF. <xref ref-type="bibr" rid="B155"><sup>155</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A study from the Brazilian National Health Survey held in 2013, with data on 59 655 adults (&#8805; 18 years), found a prevalence of self-rated HF of 1.1%, which would represent about 1.7 million people. In those aged over 60 years, the prevalence was 3.3%. <xref ref-type="bibr" rid="B156"><sup>156</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Another population-based study of residents in Zona da Mata, state of Minas Gerais, involved 7113 frail elderly. The mean age was 72.4 &#177; 8.0 years, 67.6% were women, and the prevalence of HF was 7.9%. <xref ref-type="bibr" rid="B157"><sup>157</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study that included 166 patients from the rural area of Valen&#231;a, state of Rio de Janeiro, the mean age was 61&#177;14 years, and 51% were men. The main etiologies were hypertensive and ischemic, and 51% of the patients had HF-REF, showing characteristics similar to those of cohorts from non-rural tertiary centers. <xref ref-type="bibr" rid="B158"><sup>158</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226; In a study evaluating data from the SIM, from 2008 to 2012, HF was a frequently used garbage code in Brazil. It was listed as the underlying causes of death in 123 268 (3.7%) of those records and as a multiple cause of death in 233 197 (7%). By using two redistribution methods to specific causes of death, only 38.7-44.8% could be reclassify to a defined cause of death with the principal diagnosis, depending on the reclassification method. <xref ref-type="bibr" rid="B159"><sup>159</sup></xref> Although HF should not be considered the underlying cause of deaths and rather be in the chain of events that led to death, any analysis of SIM data that uses HF as the underlying cause of death from death certificates must be interpreted with caution, because it may be wrongly estimating the true burden of HF.</p>
          <p>&#8226; Data obtained from the SEADE for mortality in the state of S&#227;o Paulo in 2006 evaluated 242 832 deaths in estimated 41 654 020 inhabitants. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref> Heart failure and etiologies associated with HF (except primary valvular disease) were responsible for 6.3% of the total deaths. For these data, there was neither distribution nor reclassification of the underlying causes of death, and all etiologies associated with HF were included when considering the impact of HF on total mortality.</p>
          <p>&#8226; A study of mortality due to HF in three states of Brazil (Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Rio Grande do Sul) included data from 2 960 857 death certificates from 1999 to 2005. The percentages of deaths due to HF were 3.0% in the restricted form (HF as the underlying cause of death) and 9.0% in the comprehensive form (HF mentioned in any line of the death certificate) in 1999. The percentages decreased over time and were 2.4% and 8.6%, respectively, in 2005. The mortality rates decreased in most age groups, except for the group aged 80 years or older. The rates increased with age and were clearly higher among men up to 80 years of age. <xref ref-type="bibr" rid="B160"><sup>160</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A Brazilian cohort study showed data of 1220 outpatients in a specialized HF clinic followed up for 26&#177;26 months from 1991 to 2000. Patients were in functional classes III and IV, had a mean age of 45.5&#177;11 years, and 78% were men. The main etiologies were dilated cardiomyopathy (37%), ChD (20%), and ischemic cardiomyopathy (17%). In the follow-up period of 26&#177;26 months, 415 (34%) patients died, and 71 (6%) patients underwent heart transplantation. Chagas disease was a predictor of poor prognosis. <xref ref-type="bibr" rid="B161"><sup>161</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; More recent data from 700 consecutive patients with HF-REF from the outpatient clinic of a tertiary health center in S&#227;o Paulo, Brazil, showed 1-year mortality of 6.8% (47 patients). The composite outcome of death and hospitalization was 17.7% (123 patients) and 1% (7 patients) underwent heart transplantation. The patients&#8217; mean age was 55.4&#177;12.2 years, and 67% were men. The main etiologies were hypertensive (26.0%), ischemic (21.9%), and Chagasic (17.0%) forms of cardiomyopathy. High levels of blood urea nitrogen and brain natriuretic peptide, as well as low systolic blood pressure, were independent predictors of 1-year overall mortality in this sample. <xref ref-type="bibr" rid="B162"><sup>162</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study reporting data from a National Database of Multisite Pacemaker including 3526 patients from 2002 to 2007 cared for at the SUS, the patients&#8217; mean age was 59.8&#177;13.3 years, and 66% were men. The overall survival of patients submitted to cardiac resynchronization therapy in Brazil was 80.1% (95% CI, 79.4&#8211;80.8) in 1 year and 55.6% (95% CI, 54.6&#8211;56.6) in 5 years, whereas the median overall survival was 30.3 months (IQR, 16.1&#8211;50.9). Furthermore, improved survival was observed in the cohort studied, from 2002 throughout 2007 (p=0.055). <xref ref-type="bibr" rid="B163"><sup>163</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Hospitalizations</title>
        <p>&#8226; Hospital admissions are the main consequences of decompensated HF, resulting in worse prognosis and increasing costs. The BREATHE Study evaluated a sample of patients admitted due to acute decompensated HF. A total of 1263 patients were included from 51 centers from different Brazilian regions in 2011 and 2012. In-hospital mortality was 12.6%, and care quality indicators based on hospital discharge recommendations were reached in less than 65% of the patients. <xref ref-type="bibr" rid="B164"><sup>164</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Other studies reporting mortality rates before the BREATHE Study <xref ref-type="bibr" rid="B165"><sup>165</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B166"><sup>166</sup></xref> showed similar rates of in-hospital mortality, ranging from 9% to 17%. <xref ref-type="bibr" rid="B165"><sup>165</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a comparison of decompensated HF patients in tertiary care teaching hospitals in Brazil and in the US, US patients were older (p &lt; 0.01) and had higher prevalence of the ischemic etiology (p &lt; 0.01). Length-of-stay was significantly shorter (5 [IQR, 3-9] vs. 11 [IIQ, 6-19] days; p &lt; 0.001) and in-hospital mortality was lower (2.4% vs. 13%; p &lt; 0.001) in the US cohort, but fewer clinical events within 3 months after discharge were observed in the Brazilian patients (42% vs. 54%; p = 0.02). That study highlights the importance of improving knowledge about HF in Brazilian patients to improve care and outcomes. <xref ref-type="bibr" rid="B167"><sup>167</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the previously cited systematic review that evaluated the burden of HF in Latin America (64% included studies from Brazil), <xref ref-type="bibr" rid="B153"><sup>153</sup></xref> the hospital admission rates were 33%, 28%, 31%, and 35% at 3, 6, 12, and 24 to 60 months of follow-up, respectively. The median hospital length of stay was 7.0 [IQR, 5.20-11.00] days. In-hospital mortality was 11.7% (95% CI, 10.4%-13.0%), and the rate was higher in patients with a reduced ejection fraction, ischemic heart disease, or ChD. The 1-year mortality rate was 24.5% (95% CI, 19.4-30.0).</p>
        <p>&#8226; Using data from the SUS, the numbers of hospitalizations and deaths due to HF were described in S&#227;o Paulo, Brazil, from 1992 to 2010. The in-hospital mortality rate due to HF was 15%. Comparing the 1992-1993 and 2008-2009 periods, there was a 32% decrease in the number of hospitalizations due to HF (p = 0.002), a 15% increase in mortality (p = 0.004), and increased hospital length of stay due to HF (from 8.8 to 11.3 days, p = 0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B168"><sup>168</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Another study with data from the DATASUS evaluated HF admissions over a 10-year period (2007 to 2016) in Brazil as compared to those in the state of Rio Grande do Sul and in the city of Porto Alegre (a city with several referral centers). As depicted in Chart 4-10, that study showed a decline in in-hospital mortality rates from 2007 to 2016, in both Brazil (19% decline) and the state of Rio Grande do Sul (25% decline), and a more pronounced decline in the city of Porto Alegre (65%). <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2020, a more recent study with data from the DATASUS evaluating HF admissions between 2008 and 2017 in Brazil, described 51 172 HF hospitalizations in the period, representing the main cause of hospitalizations for cardiovascular diseases (29.4%). Similarly to the study mentioned above, this study showed a reduction in hospitalizations in the period (34%; p = 0.004). When stratified by age, individuals aged over 60 years accounted for 73% of all cases of HF hospitalization in Brazil. The mortality rate due to HF between 2008 and 2015 was 14.0 per 100 000 (&#177; 0.53), with a 7.7% reduction in the observed period. <xref ref-type="bibr" rid="B170"><sup>170</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <p>&#8226; According to the GBD 2017 estimates (Table 4-11), the age-standardized YLD rates due to HF were 112 (95% UI, 83-141) in 1990 and 109 (95% UI, 81-134) in 2017, per 100 000 inhabitants, corresponding to a decrease of 3% (95% UI, -6.7 to 0.3). These changes are similar to the observed in the HF prevalence rates. Despite this decrease in YLD rates, HF resulted in 88 114 (95% UI, 64 078-112 624) DALYs in Brazil in 1990 and in 234 169 (95% UI, 174 338-291 188) in 2017, due to population growth and aging. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Table 4-12 shows YLD rates due to HF according to sex and by age groups, from the GBD Study 2017 estimates. The age-standardized YLD rates were similar in women and men in 1990, but the 2017 rates were 105 (95% UI, 82-127) for men and 111 (95% UI, 80-1416) for women, due to a 6.8% reduction (95% UI, 110.9 to -2.6) for men as compared to almost no reduction for women (-0.3%; 95% CI, -4.9 to 4.2). As expected, the highest YLD rate was observed in the &#8216;70+ years&#8217; group, followed by the &#8216;50-69 years&#8217; group. Similarly to the changes observed in prevalence, from 1990 to 2017, the greatest YLD increases were observed in the &#8216;15-49 years&#8217; group. <xref ref-type="bibr" rid="B152"><sup>152</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Health Care Utilization and Cost</title>
          <p>
            <bold>(Refer to Tables 1-6 through 1-9 and Charts 1-15 through 1-1 6)</bold>
          </p>
          <p>&#8226; According to data from the SUS, there were 3 085 359 hospitalizations due to HF from 2008 to 2019. This number represents one-third of total clinical admissions related to cardiovascular conditions in the period studied. Unadjusted costs were R$ 3 957 126 308. In international dollars, adjusted total values converted to purchasing power parity for 2019US$ were $ 2 651 479 951. <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; During the period observed, there was a reduction in the number of clinical admissions due to HF from 298 474 (157 per 100 000) in 2008 to 222 620 (105 per 100 000) in 2019, with an even reduction over the years. Despite that reduction in the number of admissions, unadjusted healthcare expenditure estimates from the direct payment for the care of HF patients increased from 2008 to 2019 by almost 32%, from R$ 272 280 662 (2019 Int$ 267 102 469) in 2008 to R$ 359 301 691 (2019 Int$ 173 659 589) in 2019. The decreased number of admissions and increased expenditure represent higher costs <italic>per</italic> admission throughout the observed period (R$ 912 in 2008 to R$ 1568 in 2018). Heart failure accounted for most costs related to clinical admissions due to cardiovascular diseases.</p>
          <p>&#8226; The economic burden of HF in Brazil was assessed using the standard cost of illness framework in 2015. The analysis assessed the prevalence and associated expenditures on healthcare treatment, productivity losses from reduced employment, costs of providing formal and informal care, and lost wellbeing. The study found that HF imposes a financial cost of R$ 22.1 billion/US$ 6.8 billion, the second out of four major heart conditions in Brazil: myocardial infarction, HF, hypertension, and atrial fibrillation. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the study by Nicolao <italic>et al</italic> ., <xref ref-type="bibr" rid="B169"><sup>169</sup></xref> the DATASUS data on HF admissions over a 10-year period (2007 to 2016) showed a 97% increase in the mean per-patient cost of HF-related hospitalizations from 2007 to 2016. Data from the city of Porto Alegre (a city with several referral hospitals) showed an even more pronounced increase (135%), but also a more pronounced decrease in mortality as compared to overall data of Brazil (see above).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Open Heart Transplantation and Assist Device Placement</title>
          <p>&#8226; The number of heart transplantations performed in Brazil increased from 149 in 2006 to 357 in 2016. Although the number of heart transplantations increased significantly in that period, it represents approximately one-fifth of the estimated population need. The 1-year survival was 73% (data for survival collected from 2010). <xref ref-type="bibr" rid="B171"><sup>171</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; An analysis of cost for heart transplantation in Brazil, of all consecutive heart transplant recipients at a single center from July 2015 to June 2017, showed an average total cost for the 27 patients included of US$ 74 341, which is lower than those reported for developed countries, but exceeds the reimbursement value per patient by 60%. <xref ref-type="bibr" rid="B172"><sup>172</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a descriptive study of a public reference hospital in cardiology, located in the city of Fortaleza, Brazil, 16 patients were submitted to ventricular assist device implantation from 2008 to 2015. Mean age was 40.1 &#177; 3.4 years, and 87.5% were men. Chagas heart disease was the main etiology (37.5%). All patients experienced complications during the use of the device, bleeding being the most frequent (11 [68.8%]). Regarding the clinical outcome, 10 patients (62.5%) underwent cardiac transplantation and 5 patients (31.3%) died. <xref ref-type="bibr" rid="B173"><sup>173</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; Because HF is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death, studies investigating the better method to reclassify and redistribute this cause are needed to reduce bias and promote better data comparability to enhance health policies.</p>
        <p>&#8226; Brazilian cohort studies for cardiomyopathies are scarce, and some clinical studies in Brazil reported HF data, but there are few multicenter studies with Brazilian population data. It is worth noting the importance of having data for both HF and cardiomyopathy and for both outpatients and hospitalized ones, in addition to fully understanding the increasing burden of HF on cardiovascular diseases. More multicenter large-scale studies are needed to better describe the burden, outcomes, and costs of HF in the Brazilian population.</p>
        <p>&#8226; In addition, studies exploring quality of care and costs in HF would help develop health policies to improve awareness, access to life-saving interventions, organ donation, and the better use of resources in this complex and demanding disease.</p>
        <p>&#8226; Mortality rates due to ChD decreased substantially in the last decades and they are expected to continue to decline in the coming years. Indeed, there is evidence that ChD is an underreported cause of death, and, probably, of hospitalization as well. More data on the hospitalization rates and outcomes in ChCM patients are needed.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>5. VALVULAR HEART DISEASE</title>
        <sec>
          <title>ICD-9 424; ICD-10 I34 to I38</title>
          <p>
            <bold>See Table <xref ref-type="table" rid="t5-1-en">5-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t5-5-en">5-5</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f50001">5-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f60001">5-11</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 5</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">AF</td>
                    <td align="left">Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ARF</td>
                    <td>Acute Rheumatic Fever</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td>Coronary Artery Bypass Graft</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CAD</td>
                    <td>Coronary Artery Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ECG</td>
                    <td>Electrocardiogram</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HIC</td>
                    <td>High-Income Countries</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IL</td>
                    <td>Interleukine</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NRVD</td>
                    <td>Non-rheumatic Valvular Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RHD</td>
                    <td>Rheumatic Heart Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TAVI</td>
                    <td>Transcatheter Aortic Valve Implantation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t5-1-en">
              <label>Table 5-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized prevalence rates of valvular heart disease per 100 000, in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.1-Rheumatic heart disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">3450.4 (2590.5;4467.5)</td>
                    <td align="center">871.3 (675.4;1091.9)</td>
                    <td align="center">8765.8 (6801.6;11017.2)</td>
                    <td align="center">889.9 (698.1;1114.6)</td>
                    <td align="center">2.1(-4.3;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">21422.5 (16168.7;27275.5)</td>
                    <td align="center">870.4 (671.7;1095.4)</td>
                    <td align="center">34480.6 (26684.6;43431.6)</td>
                    <td align="center">911.8 (708.5;1147.6)</td>
                    <td align="center">4.8(-1.4;12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">2291.4 (1738.2;2949.2)</td>
                    <td align="center">877.6 (686.6;1102)</td>
                    <td align="center">8204.3 (6320.1;10401.1)</td>
                    <td align="center">893.7 (695.8;1127.2)</td>
                    <td align="center">1.8(-3.6;8.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">17173.8 (12858.6;21944.2)</td>
                    <td align="center">859.3 (662.8;1072.3)</td>
                    <td align="center">39188.9 (30084;49139)</td>
                    <td align="center">877.9 (681.7;1093.7)</td>
                    <td align="center">2.2(-4.5;8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">102924.7 (78855.6;131748.4)</td>
                    <td align="center">883.1 (691.6;1106.3)</td>
                    <td align="center">153263.4 (118427;190547.8)</td>
                    <td align="center">923.2 (714.7;1146.6)</td>
                    <td align="center">4.5(-1.6;10.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">1352613.2 (1040490.6;1695888.8)</td>
                    <td align="center">899.6 (699.8;1119.1)</td>
                    <td align="center">2102091.3 (1639303.8;2606302.5)</td>
                    <td align="center">918.5 (716;1142.5)</td>
                    <td align="center">2.1(0.2;4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">54893.6 (41770.6;69929.9)</td>
                    <td align="center">879.9 (684.7;1108.8)</td>
                    <td align="center">94345.5 (73759;117854.4)</td>
                    <td align="center">907.6 (712.2;1133.8)</td>
                    <td align="center">3.1(-3;9.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">14943.3 (11322.7;18780.2)</td>
                    <td align="center">882.4 (685.5;1098.2)</td>
                    <td align="center">29679.7 (23036.6;37007.4)</td>
                    <td align="center">884.6 (683;1107.7)</td>
                    <td align="center">0.3(-5.5;6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">23622.8 (18038;29882.3)</td>
                    <td align="center">883.7 (685.2;1105.3)</td>
                    <td align="center">37781 (29560.4;47163.4)</td>
                    <td align="center">895.2 (696.3;1123.7)</td>
                    <td align="center">1.3(-4.7;8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">38342.4 (29158;48881.8)</td>
                    <td align="center">894.2 (695;1119.9)</td>
                    <td align="center">68040.7 (52578.2;84812.4)</td>
                    <td align="center">911.1 (703.6;1137.2)</td>
                    <td align="center">1.9(-3.8;9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">40195 (30705.5;51338.9)</td>
                    <td align="center">862.1 (667.6;1078.8)</td>
                    <td align="center">74568.2 (57721.4;93956.1)</td>
                    <td align="center">894 (691.7;1118.2)</td>
                    <td align="center">3.7(-2.4;11)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">17655.9 (13403.8;22630.5)</td>
                    <td align="center">866.2 (670.9;1092.4)</td>
                    <td align="center">34380.9 (26531.8;42865.4)</td>
                    <td align="center">881.9 (679;1099.6)</td>
                    <td align="center">1.8(-4.1;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16461.5 (12566.8;20841.5)</td>
                    <td align="center">900.8 (701.7;1128.6)</td>
                    <td align="center">27971.6 (21773.1;34975)</td>
                    <td align="center">923.4 (716.7;1154.5)</td>
                    <td align="center">2.5(-3.6;9.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">145136.4 (111832;182475)</td>
                    <td align="center">893.7 (700.5;1114)</td>
                    <td align="center">210129.5 (164841.3;261917.1)</td>
                    <td align="center">917.3 (715.3;1146)</td>
                    <td align="center">2.6(-3.5;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">41348.9 (31068.7;52497.1)</td>
                    <td align="center">871.9 (674.1;1090.2)</td>
                    <td align="center">87391.4 (67117.7;110404)</td>
                    <td align="center">890.7 (690.9;1115.6)</td>
                    <td align="center">2.2(-3.4;8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">27841.4 (21209.4;35301.7)</td>
                    <td align="center">888.2 (685.4;1106.3)</td>
                    <td align="center">40854.4 (31738.7;51294)</td>
                    <td align="center">912.9 (708.4;1149.3)</td>
                    <td align="center">2.8(-3.3;8.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">81156 (62014.8;102568.9)</td>
                    <td align="center">919.2 (710.1;1145.5)</td>
                    <td align="center">113818.3 (88747.4;140998)</td>
                    <td align="center">939.4 (730.5;1177.7)</td>
                    <td align="center">2.2(-3.3;7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">63259.3 (48155.2;80253)</td>
                    <td align="center">886 (681.7;1107.1)</td>
                    <td align="center">96588.1 (74881.1;120052)</td>
                    <td align="center">913.6 (707.8;1139.5)</td>
                    <td align="center">3.1(-2.5;10.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">22494.3 (16958.5;28886.4)</td>
                    <td align="center">890.4 (687.3;1117.5)</td>
                    <td align="center">34073.1 (26412.8;42807.5)</td>
                    <td align="center">906.3 (700.6;1139.5)</td>
                    <td align="center">1.8(-4.7;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">124439.1 (95279.2;157326.7)</td>
                    <td align="center">902.8 (694.5;1137.9)</td>
                    <td align="center">172188.9 (135252.5;212372.6)</td>
                    <td align="center">920.6 (712.8;1140.7)</td>
                    <td align="center">2(-4.1;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">21271.9 (16243;26755.5)</td>
                    <td align="center">895.1 (696.6;1119.8)</td>
                    <td align="center">35469.3 (27439.4;44530.2)</td>
                    <td align="center">910 (704;1144.4)</td>
                    <td align="center">1.7(-4.1;8.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">89482.7 (68907.8;113899.5)</td>
                    <td align="center">930.3 (722.5;1165.4)</td>
                    <td align="center">111269 (87372;139471)</td>
                    <td align="center">937.4 (724.5;1173)</td>
                    <td align="center">0.8(-5.2;6.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">9709.1 (7330.4;12319.3)</td>
                    <td align="center">862 (671.8;1077.8)</td>
                    <td align="center">16995.1 (13142.4;21253.2)</td>
                    <td align="center">879.4 (681;1097.4)</td>
                    <td align="center">2(-4;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1816.1 (1377.7;2311.1)</td>
                    <td align="center">854.8 (666.6;1069.7)</td>
                    <td align="center">5547.7 (4230.2;6961.8)</td>
                    <td align="center">878.9 (678.9;1101.6)</td>
                    <td align="center">2.8(-3.3;8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">44246.8 (34096.9;55614.1)</td>
                    <td align="center">936.1 (728;1169.1)</td>
                    <td align="center">72819.1 (57156.6;90488.1)</td>
                    <td align="center">942.9 (735.4;1169.9)</td>
                    <td align="center">0.7(-5.1;6.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">306459.4 (235629.4;380385.5)</td>
                    <td align="center">917.2 (710.2;1138)</td>
                    <td align="center">455434.6 (356653.1;565502.4)</td>
                    <td align="center">934.7 (731.5;1171.7)</td>
                    <td align="center">1.9(-3.4;7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">12997.3 (9939.7;16567.3)</td>
                    <td align="center">889.4 (692.3;1115.1)</td>
                    <td align="center">23773.4 (18367.2;29453.9)</td>
                    <td align="center">925.7 (715.4;1147.8)</td>
                    <td align="center">4.1(-2.9;11.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">7577.3 (5704.2;9694.6)</td>
                    <td align="center">859.4 (660.2;1078.4)</td>
                    <td align="center">15068.9 (11720.2;18871.1)</td>
                    <td align="center">868.5 (675.1;1087.3)</td>
                    <td align="center">1.1(-4.9;8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5-Non-rheumatic valvular heart disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">45.9 (37.3;55)</td>
                    <td align="center">21.8 (18.2;25.8)</td>
                    <td align="center">237.7 (200.3;276.7)</td>
                    <td align="center">33.6 (28.4;39)</td>
                    <td align="center">53.9(29.2;85.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">317.7 (260.6;374.9)</td>
                    <td align="center">20.8 (17.1;24.3)</td>
                    <td align="center">1007.7 (843.5;1167.9)</td>
                    <td align="center">29.5 (24.7;33.9)</td>
                    <td align="center">41.6(15.4;74.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">31.6 (26.1;37.8)</td>
                    <td align="center">24.8 (20.8;29)</td>
                    <td align="center">236.1 (197;275.5)</td>
                    <td align="center">38.4 (32.5;44.8)</td>
                    <td align="center">54.7(27.4;87.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">247.3 (204;295.5)</td>
                    <td align="center">24.3 (20.5;28.5)</td>
                    <td align="center">1237.1 (1037.9;1449.9)</td>
                    <td align="center">37.7 (31.7;43.8)</td>
                    <td align="center">55.2(30.6;84.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">1717.8 (1432.8;2026.8)</td>
                    <td align="center">23 (19.5;27.1)</td>
                    <td align="center">4952.1 (4171.7;5747.9)</td>
                    <td align="center">29.8 (25.1;34.6)</td>
                    <td align="center">29.2(6.4;55.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">26255.7 (23385;28824.5)</td>
                    <td align="center">25.3 (22.4;27.8)</td>
                    <td align="center">95300.5 (82828.7;108921.1)</td>
                    <td align="center">39 (33.9;44.6)</td>
                    <td align="center">54.3(41.1;68.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">938.5 (780.3;1092.3)</td>
                    <td align="center">21.5 (18;25)</td>
                    <td align="center">3319.7 (2799.3;3846.7)</td>
                    <td align="center">32.5 (27.4;37.8)</td>
                    <td align="center">51(25;84)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">277.5 (231.5;328.5)</td>
                    <td align="center">30.8 (26.2;35.6)</td>
                    <td align="center">3271.6 (2650.9;3935.7)</td>
                    <td align="center">110 (89.2;132)</td>
                    <td align="center">256.6(194.9;333.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">421.7 (344.2;499.2)</td>
                    <td align="center">24.1 (20.2;28.2)</td>
                    <td align="center">1776.4 (1477;2076.8)</td>
                    <td align="center">38.5 (32.2;44.9)</td>
                    <td align="center">59.9(32.5;91.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">626.9 (524.7;740.6)</td>
                    <td align="center">23.6 (20.1;27.7)</td>
                    <td align="center">2652.7 (2242.2;3112.3)</td>
                    <td align="center">35 (29.6;40.9)</td>
                    <td align="center">47.9(23.9;78.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">583.9 (482.4;690.1)</td>
                    <td align="center">20.1 (16.8;23.5)</td>
                    <td align="center">1807.7 (1525;2100.4)</td>
                    <td align="center">26.1 (22;30.2)</td>
                    <td align="center">29.9(4.9;59.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">252.7 (209.6;298.6)</td>
                    <td align="center">23 (19.5;26.7)</td>
                    <td align="center">1498.6 (1253.1;1755.6)</td>
                    <td align="center">40.7 (34.2;47.7)</td>
                    <td align="center">77.2(48.5;112)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">288.6 (237.7;341.2)</td>
                    <td align="center">25.5 (21.3;29.8)</td>
                    <td align="center">1356.1 (1126;1592)</td>
                    <td align="center">43.4 (36;51)</td>
                    <td align="center">70.2(40.9;104.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">2731.8 (2280;3218.2)</td>
                    <td align="center">23.9 (20.2;28)</td>
                    <td align="center">8965.3 (7605.9;10440.9)</td>
                    <td align="center">33.4 (28.3;38.9)</td>
                    <td align="center">39.9(17.1;69.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">577.7 (476.5;682.4)</td>
                    <td align="center">22 (18.4;25.6)</td>
                    <td align="center">2437.5 (2051.8;2854.5)</td>
                    <td align="center">31.4 (26.6;36.5)</td>
                    <td align="center">42.9(19.1;71.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">505.8 (426.6;591)</td>
                    <td align="center">21.8 (18.4;25.4)</td>
                    <td align="center">1401.1 (1193;1612.9)</td>
                    <td align="center">29.8 (25.4;34.3)</td>
                    <td align="center">36.7(13.3;66.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">1569.6 (1320.1;1846.9)</td>
                    <td align="center">26.2 (22.3;30.5)</td>
                    <td align="center">5786.1 (4865.1;6888.9)</td>
                    <td align="center">41.5 (34.8;49.4)</td>
                    <td align="center">58.4(32.8;87.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">1120.9 (946.9;1304.1)</td>
                    <td align="center">22.4 (19.1;26)</td>
                    <td align="center">3402.5 (2879.5;3968.3)</td>
                    <td align="center">32.3 (27.2;37.6)</td>
                    <td align="center">44(17.7;72.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">333.2 (271.4;393.2)</td>
                    <td align="center">20.7 (17.2;24.2)</td>
                    <td align="center">1013.3 (857.1;1175.3)</td>
                    <td align="center">26.7 (22.6;31)</td>
                    <td align="center">29.3(6.9;57.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">2932 (2439;3452.2)</td>
                    <td align="center">26.4 (22.3;31)</td>
                    <td align="center">8945.1 (7447;10466.6)</td>
                    <td align="center">39.3 (32.8;46)</td>
                    <td align="center">48.6(23.7;76.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">384.4 (318.7;451.3)</td>
                    <td align="center">23.2 (19.4;27.1)</td>
                    <td align="center">1382.3 (1144.1;1600.7)</td>
                    <td align="center">35 (29;40.5)</td>
                    <td align="center">50.8(25.6;82.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">2261.2 (1899.8;2643.1)</td>
                    <td align="center">29.7 (25.1;34.4)</td>
                    <td align="center">6749.2 (5633.2;7857.4)</td>
                    <td align="center">43.5 (36.4;50.6)</td>
                    <td align="center">46.3(23.8;72.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">130 (107.2;154.2)</td>
                    <td align="center">23.1 (19.2;26.7)</td>
                    <td align="center">648.6 (544.5;759.1)</td>
                    <td align="center">37.4 (31.3;43.7)</td>
                    <td align="center">61.6(34.5;95.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">21.3 (17;25.7)</td>
                    <td align="center">22.2 (18.6;25.9)</td>
                    <td align="center">162.4 (134.6;189.9)</td>
                    <td align="center">35.6 (29.9;41.3)</td>
                    <td align="center">60.2(30.6;93.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">841.9 (702.4;975.8)</td>
                    <td align="center">26.9 (22.6;31.1)</td>
                    <td align="center">3775.8 (3163.4;4442.1)</td>
                    <td align="center">43.5 (36.6;51)</td>
                    <td align="center">61.7(36.3;93.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">6786.6 (5675;7889)</td>
                    <td align="center">28.1 (23.7;32.6)</td>
                    <td align="center">26025.6 (21778.6;30883.2)</td>
                    <td align="center">46.2 (38.8;54.9)</td>
                    <td align="center">64.2(38.6;94.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">196.5 (162.9;230.2)</td>
                    <td align="center">21.7 (18.1;25.3)</td>
                    <td align="center">738.2 (628.7;864.3)</td>
                    <td align="center">30.6 (26;35.7)</td>
                    <td align="center">41.2(16.6;72.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">112.9 (93.1;134.4)</td>
                    <td align="center">21.3 (18;25.1)</td>
                    <td align="center">514 (434;596.7)</td>
                    <td align="center">33.4 (28.2;38.7)</td>
                    <td align="center">56.3(29.1;89.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5.1-Non-rheumatic calcific aortic valve disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">10.1 (8;12.6)</td>
                    <td align="center">5 (4;6.2)</td>
                    <td align="center">123.4 (98;151.9)</td>
                    <td align="center">18.5 (14.6;22.9)</td>
                    <td align="center">266.7(224.6;314.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">56.9 (45.1;70.2)</td>
                    <td align="center">3.8 (3.1;4.7)</td>
                    <td align="center">444.1 (354.3;546.4)</td>
                    <td align="center">13.4 (10.7;16.5)</td>
                    <td align="center">249.8(212;294.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">9.2 (7.3;11.3)</td>
                    <td align="center">7.6 (6;9.4)</td>
                    <td align="center">133.4 (106.8;163.6)</td>
                    <td align="center">23.2 (18.7;28.5)</td>
                    <td align="center">204.1(173.5;241.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">70.2 (55.6;86.4)</td>
                    <td align="center">7.3 (5.8;9)</td>
                    <td align="center">705.8 (562.7;866.4)</td>
                    <td align="center">22.6 (18;28)</td>
                    <td align="center">210.8(179.8;251.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">404.7 (324.5;495.1)</td>
                    <td align="center">5.5 (4.4;6.8)</td>
                    <td align="center">2294.2 (1832.8;2814.7)</td>
                    <td align="center">14.1 (11.2;17.3)</td>
                    <td align="center">154.2(129.8;184.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">7905.4 (6333;9659.2)</td>
                    <td align="center">7.9 (6.3;9.6)</td>
                    <td align="center">57152.9 (45926.6;70348.4)</td>
                    <td align="center">23.7 (19.1;29)</td>
                    <td align="center">201.8(177.5;231.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">196.4 (154.7;244.3)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.6;5.6)</td>
                    <td align="center">1730 (1381.8;2137)</td>
                    <td align="center">17.2 (13.7;21.3)</td>
                    <td align="center">276.5(231.9;332)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">108.8 (85.4;132.8)</td>
                    <td align="center">13.2 (10.5;16.3)</td>
                    <td align="center">2764 (2173.3;3401.8)</td>
                    <td align="center">94.8 (75;117.1)</td>
                    <td align="center">618.3(520.2;732.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">111.5 (88.6;136.7)</td>
                    <td align="center">6.6 (5.3;8.2)</td>
                    <td align="center">1049.8 (835.9;1303.9)</td>
                    <td align="center">23.2 (18.5;28.6)</td>
                    <td align="center">251.4(211.7;295)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">164.1 (130.9;201.4)</td>
                    <td align="center">6.5 (5.2;8)</td>
                    <td align="center">1421.1 (1139.4;1754.3)</td>
                    <td align="center">19.4 (15.6;23.8)</td>
                    <td align="center">198.4(168;237.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">95.1 (74.8;119.1)</td>
                    <td align="center">3.3 (2.6;4.1)</td>
                    <td align="center">695.4 (554.8;852.2)</td>
                    <td align="center">10.3 (8.2;12.6)</td>
                    <td align="center">209.2(176.7;247.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">63.4 (49.8;78.4)</td>
                    <td align="center">6.2 (4.9;7.6)</td>
                    <td align="center">919.2 (726;1132.8)</td>
                    <td align="center">26 (20.7;32)</td>
                    <td align="center">321(274.6;376.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">86.4 (68.8;106)</td>
                    <td align="center">8.1 (6.4;10)</td>
                    <td align="center">867.8 (687.5;1078.8)</td>
                    <td align="center">28.3 (22.6;34.8)</td>
                    <td align="center">249.9(214.5;294)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">727.1 (568.6;898.5)</td>
                    <td align="center">6.5 (5.1;8)</td>
                    <td align="center">4835 (3834.5;5958.1)</td>
                    <td align="center">18.1 (14.4;22.2)</td>
                    <td align="center">177.8(150.7;214.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">129.4 (102.4;159.9)</td>
                    <td align="center">5.2 (4.1;6.3)</td>
                    <td align="center">1199.8 (951.4;1476.5)</td>
                    <td align="center">16.2 (12.8;20)</td>
                    <td align="center">214.6(179.7;254.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">106 (83.3;131.7)</td>
                    <td align="center">4.5 (3.6;5.7)</td>
                    <td align="center">669.2 (532.7;821.2)</td>
                    <td align="center">14.3 (11.4;17.6)</td>
                    <td align="center">215(182.9;255.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">500.8 (399;618.4)</td>
                    <td align="center">8.8 (7;10.8)</td>
                    <td align="center">3677.2 (2950.2;4581.6)</td>
                    <td align="center">26.7 (21.5;33.1)</td>
                    <td align="center">204.3(171.8;239.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">243.8 (191.2;302.7)</td>
                    <td align="center">5 (3.9;6.2)</td>
                    <td align="center">1696 (1349.5;2086.2)</td>
                    <td align="center">16.5 (13.1;20.2)</td>
                    <td align="center">230.5(196;271.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">61.4 (48.4;75.5)</td>
                    <td align="center">3.9 (3.1;4.8)</td>
                    <td align="center">410.2 (324.2;499.1)</td>
                    <td align="center">10.9 (8.6;13.3)</td>
                    <td align="center">180(152.3;219.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">907.3 (714.4;1122.4)</td>
                    <td align="center">8.5 (6.8;10.5)</td>
                    <td align="center">5421.6 (4290.2;6733.4)</td>
                    <td align="center">23.8 (18.9;29.4)</td>
                    <td align="center">181(153.8;214.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">95.8 (76.2;118.1)</td>
                    <td align="center">5.8 (4.6;7.2)</td>
                    <td align="center">762.9 (606.7;931.8)</td>
                    <td align="center">19.6 (15.6;24)</td>
                    <td align="center">238.6(204.2;283.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">894.7 (716.2;1105)</td>
                    <td align="center">12.2 (9.7;15)</td>
                    <td align="center">4459.5 (3551.3;5500.3)</td>
                    <td align="center">28.5 (22.9;34.9)</td>
                    <td align="center">133.9(112.6;159.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">32.2 (25.2;39.9)</td>
                    <td align="center">6.3 (5;7.8)</td>
                    <td align="center">369.3 (291;456.9)</td>
                    <td align="center">22.4 (17.7;27.6)</td>
                    <td align="center">252.9(213.9;300.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">5.4 (4.2;6.8)</td>
                    <td align="center">6.1 (4.8;7.5)</td>
                    <td align="center">88.3 (69.6;109.8)</td>
                    <td align="center">20.8 (16.6;25.8)</td>
                    <td align="center">242(206.2;283.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">288.2 (232.8;354)</td>
                    <td align="center">9.6 (7.7;11.8)</td>
                    <td align="center">2440.1 (1939.3;3004.9)</td>
                    <td align="center">28.6 (22.9;35)</td>
                    <td align="center">198(167.5;231)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">2472.7 (1981.2;3024.5)</td>
                    <td align="center">10.6 (8.5;13)</td>
                    <td align="center">17366.6 (13732.1;21578.8)</td>
                    <td align="center">31.1 (24.7;38.6)</td>
                    <td align="center">193(162;227.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">39.7 (31.1;49.7)</td>
                    <td align="center">4.5 (3.6;5.6)</td>
                    <td align="center">346.4 (275.9;428.6)</td>
                    <td align="center">14.9 (11.8;18.5)</td>
                    <td align="center">232(196.5;272.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">24.3 (19.1;30.2)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.8;6)</td>
                    <td align="center">262.7 (209.8;323.3)</td>
                    <td align="center">17.7 (14.1;21.7)</td>
                    <td align="center">265.3(224.9;313.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5.2-Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">47.4 (43.9;50.9)</td>
                    <td align="center">21.7 (20.2;23.3)</td>
                    <td align="center">163.5 (151.5;176.9)</td>
                    <td align="center">21.6 (20;23.2)</td>
                    <td align="center">-0.5(-4.7;4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">346 (320;372.4)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.6;23.9)</td>
                    <td align="center">761.9 (707.8;817.9)</td>
                    <td align="center">21.9 (20.3;23.5)</td>
                    <td align="center">-1.6(-6;2.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">30.3 (28;32.5)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.6;23.8)</td>
                    <td align="center">147.5 (135.3;160)</td>
                    <td align="center">21.8 (20.1;23.6)</td>
                    <td align="center">-1.8(-5.6;2.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">239.6 (222.1;258.5)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.8)</td>
                    <td align="center">760.6 (700.6;827)</td>
                    <td align="center">21.6 (20;23.4)</td>
                    <td align="center">-2.4(-6.9;2.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">1701.1 (1585.3;1824.1)</td>
                    <td align="center">22.3 (20.7;23.9)</td>
                    <td align="center">3654.4 (3395.5;3938.8)</td>
                    <td align="center">21.8 (20.2;23.4)</td>
                    <td align="center">-2.3(-6.1;1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">24034.9 (22437.7;25715.6)</td>
                    <td align="center">22.5 (21;24)</td>
                    <td align="center">53918.2 (50205.1;57756.5)</td>
                    <td align="center">22 (20.5;23.5)</td>
                    <td align="center">-2.3(-4;-0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">979.8 (914;1051.6)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.6;23.7)</td>
                    <td align="center">2248.8 (2085.5;2425.1)</td>
                    <td align="center">21.8 (20.2;23.4)</td>
                    <td align="center">-1.6(-6.1;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">224.3 (207.5;242.2)</td>
                    <td align="center">23.1 (21.5;24.7)</td>
                    <td align="center">731.7 (675.1;789.5)</td>
                    <td align="center">22.5 (20.9;24.2)</td>
                    <td align="center">-2.4(-7.1;2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">409.4 (381;439.6)</td>
                    <td align="center">22.6 (21.1;24.2)</td>
                    <td align="center">1025 (949;1104.5)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.6;23.9)</td>
                    <td align="center">-1.7(-5.8;2.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">608.1 (564.3;652.9)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.7)</td>
                    <td align="center">1678.8 (1548.4;1815.2)</td>
                    <td align="center">21.8 (20.1;23.5)</td>
                    <td align="center">-1.3(-5.6;3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">641.7 (595.4;691.4)</td>
                    <td align="center">21.7 (20.2;23.4)</td>
                    <td align="center">1520.8 (1402.1;1649.9)</td>
                    <td align="center">21.4 (19.8;23.2)</td>
                    <td align="center">-1.5(-6.6;2.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">251.2 (232.1;271.5)</td>
                    <td align="center">21.6 (20.1;23.1)</td>
                    <td align="center">828.9 (766.4;894.9)</td>
                    <td align="center">21.7 (20.1;23.3)</td>
                    <td align="center">0.4(-4;4.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">261.3 (241.6;281.7)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.7)</td>
                    <td align="center">692.5 (640.2;746.3)</td>
                    <td align="center">21.9 (20.3;23.5)</td>
                    <td align="center">-1.1(-5.7;3.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">2629.8 (2444.6;2826.8)</td>
                    <td align="center">22.5 (21;24.1)</td>
                    <td align="center">5799.3 (5351.7;6249.1)</td>
                    <td align="center">21.9 (20.3;23.6)</td>
                    <td align="center">-2.6(-7;1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">599.1 (557;645.2)</td>
                    <td align="center">22 (20.4;23.5)</td>
                    <td align="center">1752.1 (1625.8;1905.2)</td>
                    <td align="center">21.5 (20;23.3)</td>
                    <td align="center">-1.9(-6.1;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">519.3 (482.7;555.7)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.6;23.7)</td>
                    <td align="center">1015.4 (940.1;1094.2)</td>
                    <td align="center">21.6 (20;23.3)</td>
                    <td align="center">-2.6(-6.7;1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">1395.4 (1296.6;1498.3)</td>
                    <td align="center">22.6 (21;24.2)</td>
                    <td align="center">3058.4 (2831.7;3304.5)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.9)</td>
                    <td align="center">-1.9(-6.4;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">1150 (1065.2;1234.1)</td>
                    <td align="center">22.6 (20.9;24.3)</td>
                    <td align="center">2351 (2177.2;2534.8)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.7)</td>
                    <td align="center">-2.5(-6.6;2.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">357.2 (330.8;383.5)</td>
                    <td align="center">21.9 (20.2;23.4)</td>
                    <td align="center">819.1 (761.2;882.8)</td>
                    <td align="center">21.5 (20;23.2)</td>
                    <td align="center">-1.4(-6.2;3.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">2586.9 (2403.3;2775)</td>
                    <td align="center">22.9 (21.3;24.6)</td>
                    <td align="center">4954.2 (4572.2;5335.5)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.5;23.9)</td>
                    <td align="center">-3.2(-7.4;1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">376.6 (350.1;404)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.7;23.9)</td>
                    <td align="center">869 (804.6;936.1)</td>
                    <td align="center">21.7 (20.1;23.4)</td>
                    <td align="center">-2.3(-6.4;1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">1774.1 (1650.6;1908.7)</td>
                    <td align="center">22.8 (21.3;24.5)</td>
                    <td align="center">3317.6 (3070.6;3580.6)</td>
                    <td align="center">22.2 (20.5;23.9)</td>
                    <td align="center">-2.9(-7;1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">128.5 (118.7;139.3)</td>
                    <td align="center">21.5 (20;23)</td>
                    <td align="center">389.8 (359.5;421.6)</td>
                    <td align="center">21.5 (19.9;23.3)</td>
                    <td align="center">0.2(-3.9;5.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">21.8 (20.1;23.6)</td>
                    <td align="center">20.9 (19.4;22.5)</td>
                    <td align="center">104.3 (96;112.7)</td>
                    <td align="center">21.2 (19.5;22.8)</td>
                    <td align="center">1.5(-2.6;5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">740.9 (687.2;794.5)</td>
                    <td align="center">22.7 (21.1;24.3)</td>
                    <td align="center">1915.3 (1772.8;2077.6)</td>
                    <td align="center">22.1 (20.5;23.9)</td>
                    <td align="center">-2.9(-6.9;1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">5691.2 (5272.3;6125.5)</td>
                    <td align="center">22.8 (21.2;24.5)</td>
                    <td align="center">12477.6 (11520.7;13408)</td>
                    <td align="center">22.3 (20.6;23.9)</td>
                    <td align="center">-2.4(-6.8;2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">207.1 (192.7;221.7)</td>
                    <td align="center">22.4 (20.9;23.9)</td>
                    <td align="center">536.6 (497.6;577.2)</td>
                    <td align="center">21.8 (20.3;23.5)</td>
                    <td align="center">-2.4(-6.4;1.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">117 (108.8;126.2)</td>
                    <td align="center">21.6 (20.2;23.3)</td>
                    <td align="center">344.2 (318.6;371.1)</td>
                    <td align="center">21.7 (20.1;23.4)</td>
                    <td align="center">0.4(-4;4.5)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t5-2-en">
              <label>Table 5-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Death and DALY rates per 100 000 in 1990 and 2019, and percent change of rates, by age, sex, and cause of death, Brazil.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause and Location</th>
                    <th>Death rate 1990</th>
                    <th>Death rate 2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change for death rate (95% UI)</th>
                    <th>DALY rate 1990</th>
                    <th>DALY rate 2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change for DALY rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>(95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.1-Rheumatic heart disease</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Both</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">1.7 (1.6;1.8)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.6;0.7)</td>
                    <td align="center">-64.6 (-68.3;-60.4)</td>
                    <td align="center">159.1 (132.1;193.1)</td>
                    <td align="center">95.5 (68.7;130.8)</td>
                    <td align="center">-40 (-48.4;-32.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">6 (5.5;6.5)</td>
                    <td align="center">2.6 (2.4;2.9)</td>
                    <td align="center">-55.9 (-61.1;-50.4)</td>
                    <td align="center">214.1 (194.3;236.2)</td>
                    <td align="center">113.4 (97.5;132.9)</td>
                    <td align="center">-47 (-53.2;-40.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.7)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                    <td align="center">-78.1 (-81.9;-73.6)</td>
                    <td align="center">78.4 (64.6;99)</td>
                    <td align="center">39 (25.8;60.5)</td>
                    <td align="center">-50.3 (-62;-38.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">12.5 (11.4;13.6)</td>
                    <td align="center">6.8 (6;7.6)</td>
                    <td align="center">-45.4 (-52.5;-38.4)</td>
                    <td align="center">202.1 (184.6;218.4)</td>
                    <td align="center">111.1 (98.3;123.3)</td>
                    <td align="center">-45.1 (-51.7;-39.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.8 (2.7;3)</td>
                    <td align="center">1.2 (1.1;1.2)</td>
                    <td align="center">-59.4 (-63.1;-55.4)</td>
                    <td align="center">144.6 (126.8;167.3)</td>
                    <td align="center">79.3 (61.6;102.6)</td>
                    <td align="center">-45.1 (-52.1;-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">2.1 (2;2.2)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.2;1.3)</td>
                    <td align="center">-39.6 (-45.2;-33.9)</td>
                    <td align="center">132.8 (114.5;156.3)</td>
                    <td align="center">85 (66.3;109.9)</td>
                    <td align="center">-36 (-43.2;-29.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center">0 (0;0.1)</td>
                    <td align="center">-88.2 (-93.4;-79.6)</td>
                    <td align="center">35 (24.5;50.2)</td>
                    <td align="center">6.6 (4.6;9.2)</td>
                    <td align="center">-81.3 (-89.1;-69.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">2 (1.9;2.1)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.7;0.8)</td>
                    <td align="center">-63.3 (-67.4;-58.2)</td>
                    <td align="center">179.2 (149.4;216.1)</td>
                    <td align="center">109.5 (79.7;149.9)</td>
                    <td align="center">-38.9 (-47;-30.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">6.9 (6.3;7.6)</td>
                    <td align="center">3.1 (2.8;3.4)</td>
                    <td align="center">-55.2 (-60.7;-49)</td>
                    <td align="center">250.3 (225.4;278.8)</td>
                    <td align="center">134.8 (115.2;158.4)</td>
                    <td align="center">-46.2 (-52.5;-39)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.7)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                    <td align="center">-77.6 (-81.5;-73.3)</td>
                    <td align="center">80.8 (65.9;102.2)</td>
                    <td align="center">42 (27.5;64.6)</td>
                    <td align="center">-48.1 (-59.8;-36.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">12.7 (11.5;13.9)</td>
                    <td align="center">7.6 (6.5;8.4)</td>
                    <td align="center">-40.5 (-48.8;-32)</td>
                    <td align="center">207.1 (187.7;226)</td>
                    <td align="center">121.4 (106.1;136)</td>
                    <td align="center">-41.4 (-48.5;-34.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">3.2 (3;3.4)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.2;1.4)</td>
                    <td align="center">-58.1 (-62.5;-53.3)</td>
                    <td align="center">162.2 (142.3;187)</td>
                    <td align="center">90.5 (70.7;116.5)</td>
                    <td align="center">-44.2 (-51.1;-36.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">2.4 (2.3;2.5)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.4;1.7)</td>
                    <td align="center">-35.8 (-42.3;-28.6)</td>
                    <td align="center">149.3 (129.2;174.9)</td>
                    <td align="center">98.6 (78.1;126)</td>
                    <td align="center">-34 (-40.9;-26.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center">0.1 (0;0.1)</td>
                    <td align="center">-87.3 (-93.2;-77.3)</td>
                    <td align="center">37.8 (24.7;56.3)</td>
                    <td align="center">7.4 (5.1;10.3)</td>
                    <td align="center">-80.5 (-89.1;-66.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">1.5 (1.4;1.6)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.5)</td>
                    <td align="center">-66.5 (-70.6;-61.4)</td>
                    <td align="center">138.3 (113.9;169.9)</td>
                    <td align="center">81.2 (57.8;112.1)</td>
                    <td align="center">-41.3 (-50.3;-33.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">4.9 (4.5;5.4)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.3)</td>
                    <td align="center">-57.6 (-63.4;-50.7)</td>
                    <td align="center">174.8 (157.8;193.8)</td>
                    <td align="center">89.3 (76;105.2)</td>
                    <td align="center">-48.9 (-55.5;-41.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.7)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.2)</td>
                    <td align="center">-78.6 (-82.9;-73.3)</td>
                    <td align="center">76 (62.4;95.1)</td>
                    <td align="center">36.1 (23.5;56.5)</td>
                    <td align="center">-52.5 (-64.3;-40.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">12.3 (11.2;13.6)</td>
                    <td align="center">5.8 (5.1;6.5)</td>
                    <td align="center">-52.5 (-60.3;-44.5)</td>
                    <td align="center">196 (179;215.5)</td>
                    <td align="center">96.9 (86.2;108.4)</td>
                    <td align="center">-50.5 (-57.7;-43.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.5 (2.4;2.7)</td>
                    <td align="center">1 (0.9;1)</td>
                    <td align="center">-62 (-66.7;-56.7)</td>
                    <td align="center">126.1 (109.6;146.8)</td>
                    <td align="center">67.3 (51.7;87.7)</td>
                    <td align="center">-46.7 (-54.4;-39.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1.8 (1.7;1.9)</td>
                    <td align="center">1 (0.9;1.1)</td>
                    <td align="center">-45.3 (-51.7;-37.8)</td>
                    <td align="center">116 (99.4;137)</td>
                    <td align="center">70.9 (54.3;92.9)</td>
                    <td align="center">-38.9 (-46.7;-31.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.5)</td>
                    <td align="center">0 (0;0.1)</td>
                    <td align="center">-89.2 (-94.4;-77.5)</td>
                    <td align="center">32.3 (20.7;47.8)</td>
                    <td align="center">5.8 (3.9;8.5)</td>
                    <td align="center">-82.1 (-90.2;-68)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5.1-Non-rheumatic calcific aortic valve disease</bold>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.4 (0.4;0.5)</td>
                    <td align="center">0.2 (0.2;0.3)</td>
                    <td align="center">-49.3 (-55.6;-38.9)</td>
                    <td align="center">23.1 (20.5;26.7)</td>
                    <td align="center">11.2 (9.6;12.7)</td>
                    <td align="center">-51.5 (-57.4;-41.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">3.5 (3.1;3.8)</td>
                    <td align="center">2.3 (2.1;2.7)</td>
                    <td align="center">-32.7 (-39.1;-23)</td>
                    <td align="center">102 (90;111.9)</td>
                    <td align="center">67 (60.3;78.1)</td>
                    <td align="center">-34.3 (-40.4;-25.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">14.8 (12.7;16)</td>
                    <td align="center">17.3 (14.4;20.2)</td>
                    <td align="center">17 (2;38.5)</td>
                    <td align="center">209.2 (179.7;226.3)</td>
                    <td align="center">216.7 (184.1;251.7)</td>
                    <td align="center">3.6 (-9.5;22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.8)</td>
                    <td align="center">-15.6 (-24;-4)</td>
                    <td align="center">41.9 (37;45.9)</td>
                    <td align="center">29.2 (26.3;33.4)</td>
                    <td align="center">-30.3 (-36.3;-21.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1 (0.9;1.1)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.4;1.8)</td>
                    <td align="center">58 (42.2;78.7)</td>
                    <td align="center">28.6 (25.4;31.8)</td>
                    <td align="center">31.5 (28.4;36.2)</td>
                    <td align="center">10.3 (0.7;25)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female</td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                    <td align="center">0.2 (0.1;0.2)</td>
                    <td align="center">-42.2 (-55.2;-23.5)</td>
                    <td align="center">14.5 (10.9;19.6)</td>
                    <td align="center">8 (5.7;10.7)</td>
                    <td align="center">-44.7 (-57.3;-26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">2.3 (1.8;2.8)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.3)</td>
                    <td align="center">-23.2 (-32.8;-7.1)</td>
                    <td align="center">66 (51.1;81.1)</td>
                    <td align="center">49.4 (40.9;64.3)</td>
                    <td align="center">-25.1 (-34.2;-9.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">14.6 (11.9;16.2)</td>
                    <td align="center">17.3 (14;21.1)</td>
                    <td align="center">18.3 (0.1;45.7)</td>
                    <td align="center">194.7 (158;215.7)</td>
                    <td align="center">203 (167;248.8)</td>
                    <td align="center">4.2 (-12.2;29.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.7)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.1;1.7)</td>
                    <td align="center">-10.9 (-21.9;7.4)</td>
                    <td align="center">30.8 (24.5;36.6)</td>
                    <td align="center">23.8 (20.3;29.5)</td>
                    <td align="center">-22.8 (-31.2;-6.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;2)</td>
                    <td align="center">89.3 (65.8;129.5)</td>
                    <td align="center">20.7 (16.3;25.4)</td>
                    <td align="center">27.6 (23.6;34.3)</td>
                    <td align="center">33.2 (18.6;62.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Male</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.7)</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.3)</td>
                    <td align="center">-52.8 (-58.3;-43.6)</td>
                    <td align="center">32.1 (28.3;35.7)</td>
                    <td align="center">14.5 (12.4;17.1)</td>
                    <td align="center">-54.7 (-60.2;-46)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">4.8 (4.3;5.2)</td>
                    <td align="center">3 (2.7;3.4)</td>
                    <td align="center">-37.1 (-44;-29.1)</td>
                    <td align="center">141 (126.3;151.6)</td>
                    <td align="center">86.8 (77.9;97.5)</td>
                    <td align="center">-38.4 (-45.1;-30.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">15.1 (12.9;16.3)</td>
                    <td align="center">17.4 (14.9;19.8)</td>
                    <td align="center">15.5 (0.7;34.7)</td>
                    <td align="center">227.2 (195.3;246.1)</td>
                    <td align="center">235.4 (203.9;267.6)</td>
                    <td align="center">3.6 (-9.8;20.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.3)</td>
                    <td align="center">1.7 (1.5;2)</td>
                    <td align="center">-18.1 (-27;-8.8)</td>
                    <td align="center">53.6 (47.6;57.5)</td>
                    <td align="center">35.3 (31.7;40)</td>
                    <td align="center">-34.1 (-40.3;-26.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.3)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.4;1.8)</td>
                    <td align="center">35.2 (21.4;50.8)</td>
                    <td align="center">36.7 (32.8;39.8)</td>
                    <td align="center">35.7 (32.2;40.4)</td>
                    <td align="center">-2.7 (-11.7;8.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>B.2.5.2-Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</bold>
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                  <tr>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                    <td align="center">0.2 (0.2;0.2)</td>
                    <td align="center">-42.1 (-50.5;-30.1)</td>
                    <td align="center">17.1 (13.2;19.4)</td>
                    <td align="center">9.4 (8;11.3)</td>
                    <td align="center">-45 (-52.9;-33.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;2)</td>
                    <td align="center">1.2 (0.9;1.4)</td>
                    <td align="center">-23.6 (-37.4;-13.3)</td>
                    <td align="center">48.2 (38.8;58.8)</td>
                    <td align="center">36 (27.5;41.3)</td>
                    <td align="center">-25.4 (-38.6;-15.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">4 (3.3;5.7)</td>
                    <td align="center">4.6 (2.9;5.5)</td>
                    <td align="center">16.5 (-18.5;48.7)</td>
                    <td align="center">59 (49.4;84)</td>
                    <td align="center">64.3 (40.8;75.7)</td>
                    <td align="center">9 (-23.4;39.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center">-19 (-34.8;-5.8)</td>
                    <td align="center">20.4 (16.3;24.6)</td>
                    <td align="center">14.1 (10.8;16.3)</td>
                    <td align="center">-30.7 (-41.6;-22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">0.4 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center">36.2 (11.4;56.6)</td>
                    <td align="center">15.6 (12.4;18.4)</td>
                    <td align="center">15.6 (11.9;18)</td>
                    <td align="center">0.2 (-13.5;11.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center">0.2 (0.2;0.3)</td>
                    <td align="center">-46.6 (-56.6;-32.4)</td>
                    <td align="center">21.5 (15.4;25)</td>
                    <td align="center">10.9 (8.8;13.7)</td>
                    <td align="center">-49.3 (-58.5;-35.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">2 (1.5;2.5)</td>
                    <td align="center">1.4 (1;1.7)</td>
                    <td align="center">-28.5 (-43.6;-17.8)</td>
                    <td align="center">59.8 (44.2;75.6)</td>
                    <td align="center">41.8 (28.8;51)</td>
                    <td align="center">-30.1 (-44.9;-19.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">4.3 (3.2;6.7)</td>
                    <td align="center">5 (2.6;6.3)</td>
                    <td align="center">15.1 (-26.4;55.5)</td>
                    <td align="center">63.8 (48.6;98.2)</td>
                    <td align="center">68 (36.8;85)</td>
                    <td align="center">6.7 (-31.3;43.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1.1)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center">-24.4 (-43.5;-10)</td>
                    <td align="center">24.9 (18.5;31.3)</td>
                    <td align="center">15.9 (11.1;19.4)</td>
                    <td align="center">-36.1 (-48.5;-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.5;0.9)</td>
                    <td align="center">30.4 (-1.6;52.8)</td>
                    <td align="center">19.6 (14.5;24)</td>
                    <td align="center">18.5 (12.9;22.4)</td>
                    <td align="center">-5.8 (-23.4;5.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Male</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.2 (0.2;0.3)</td>
                    <td align="center">0.2 (0.1;0.2)</td>
                    <td align="center">-33.9 (-45.9;-17.2)</td>
                    <td align="center">12.5 (8.9;15.6)</td>
                    <td align="center">7.9 (5.9;10.1)</td>
                    <td align="center">-37.3 (-48.4;-19.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1.2 (0.9;1.6)</td>
                    <td align="center">1 (0.7;1.2)</td>
                    <td align="center">-15.6 (-30.5;0.7)</td>
                    <td align="center">35.7 (27.1;47.2)</td>
                    <td align="center">29.4 (19.6;35.8)</td>
                    <td align="center">-17.5 (-31.5;-1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">3.5 (2.8;5.2)</td>
                    <td align="center">4.2 (2.6;5)</td>
                    <td align="center">17.6 (-18;45.5)</td>
                    <td align="center">53.1 (42.5;78)</td>
                    <td align="center">59.2 (37.3;71.1)</td>
                    <td align="center">11.5 (-22.3;39)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center">-11 (-28.8;4.2)</td>
                    <td align="center">15.5 (11.7;20.1)</td>
                    <td align="center">12.1 (8.6;14.5)</td>
                    <td align="center">-22 (-33.3;-10.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.4)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center">45.4 (19.8;69.1)</td>
                    <td align="center">11.4 (8.4;14.6)</td>
                    <td align="center">12.6 (8.8;15.2)</td>
                    <td align="center">10.2 (-5.1;26.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>B.2.5-Non-rheumatic valvular heart disease</bold>
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                  <tr>
                    <td>Both</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;0.8)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.4;0.4)</td>
                    <td align="center">-45.5 (-50;-40.3)</td>
                    <td align="center">40.8 (39.1;42.5)</td>
                    <td align="center">21.2 (19.8;22.7)</td>
                    <td align="center">-47.9 (-52;-42.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">5.1 (4.9;5.4)</td>
                    <td align="center">3.6 (3.4;3.9)</td>
                    <td align="center">-29.4 (-34.7;-24.3)</td>
                    <td align="center">151.3 (145.2;158.3)</td>
                    <td align="center">104.4 (97.1;111.5)</td>
                    <td align="center">-31 (-36;-25.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">18.9 (17.3;20.1)</td>
                    <td align="center">22.2 (18.8;24.3)</td>
                    <td align="center">17.2 (5.4;27.4)</td>
                    <td align="center">270.2 (250.3;285.3)</td>
                    <td align="center">283.7 (247;309.3)</td>
                    <td align="center">5 (-5.3;13.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.5 (2.4;2.7)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.3)</td>
                    <td align="center">-16.2 (-22.5;-10.3)</td>
                    <td align="center">62.8 (60.3;65.2)</td>
                    <td align="center">44 (40.7;47)</td>
                    <td align="center">-30 (-34.5;-25)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1.5 (1.4;1.5)</td>
                    <td align="center">2.2 (2;2.4)</td>
                    <td align="center">51.9 (39.8;62.7)</td>
                    <td align="center">44.6 (43.1;46.2)</td>
                    <td align="center">47.9 (44.4;51.1)</td>
                    <td align="center">7.3 (0;15.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female</td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.7)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.4)</td>
                    <td align="center">-43.9 (-49.8;-36.2)</td>
                    <td align="center">36.5 (34.5;38.7)</td>
                    <td align="center">19.5 (17.7;21.4)</td>
                    <td align="center">-46.5 (-52;-39.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">4.3 (4;4.6)</td>
                    <td align="center">3.2 (2.9;3.5)</td>
                    <td align="center">-25.1 (-32.7;-16.5)</td>
                    <td align="center">126.9 (119.5;134.6)</td>
                    <td align="center">92.7 (84.7;101.1)</td>
                    <td align="center">-26.9 (-34.1;-18.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">19 (17.1;20.5)</td>
                    <td align="center">22.5 (18.7;25.3)</td>
                    <td align="center">17.9 (4.6;31.3)</td>
                    <td align="center">260.1 (235.5;279.4)</td>
                    <td align="center">273.4 (233;304.6)</td>
                    <td align="center">5.1 (-6;17.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.4 (2.2;2.5)</td>
                    <td align="center">2 (1.8;2.2)</td>
                    <td align="center">-15.2 (-23.2;-7.1)</td>
                    <td align="center">56.2 (53.1;59)</td>
                    <td align="center">40.3 (36.6;43.8)</td>
                    <td align="center">-28.2 (-34.5;-21.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1.4 (1.3;1.5)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.1;2.6)</td>
                    <td align="center">66.5 (49.8;83)</td>
                    <td align="center">40.7 (38.8;42.8)</td>
                    <td align="center">46.8 (42.5;50.9)</td>
                    <td align="center">14.9 (4.5;26.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Male</td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">0.8 (0.8;0.9)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.4;0.5)</td>
                    <td align="center">-46.9 (-52.1;-40.8)</td>
                    <td align="center">45.2 (42.7;48.1)</td>
                    <td align="center">23 (21.1;25.1)</td>
                    <td align="center">-49.1 (-54.1;-43.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">6 (5.7;6.4)</td>
                    <td align="center">4.1 (3.7;4.4)</td>
                    <td align="center">-32.5 (-38.7;-25.7)</td>
                    <td align="center">177.9 (168.9;188.4)</td>
                    <td align="center">117.6 (108;127.5)</td>
                    <td align="center">-33.9 (-39.8;-27.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">18.8 (17.2;20)</td>
                    <td align="center">21.8 (19;23.8)</td>
                    <td align="center">16.1 (2.6;27.5)</td>
                    <td align="center">282.7 (260.4;301.7)</td>
                    <td align="center">297.6 (262.9;325)</td>
                    <td align="center">5.3 (-6.1;16)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2.7 (2.5;2.8)</td>
                    <td align="center">2.3 (2;2.4)</td>
                    <td align="center">-16.4 (-23.9;-9.5)</td>
                    <td align="center">69.8 (66.7;73.1)</td>
                    <td align="center">48.1 (44.5;51.7)</td>
                    <td align="center">-31 (-36.5;-25)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1.5 (1.5;1.6)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.3)</td>
                    <td align="center">38 (25.8;50.3)</td>
                    <td align="center">48.6 (46.5;51.1)</td>
                    <td align="center">49 (45.4;52.7)</td>
                    <td align="center">0.9 (-7.3;9.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t5-3-en">
              <label>Table 5-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rate (per 100 000) in 1990 and 2019, and percent change of rates, by cardiovascular groups of causes of death, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2" scope="col">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="3" scope="col">1990</th>
                    <th colspan="3" scope="col">2019</th>
                    <th scope="col">Percent Change for rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th scope="col">Number (95% UI)</th>
                    <th colspan="2" rowspan="1" scope="col">Rate (95% UI)</th>
                    <th scope="col">Number (95% UI)</th>
                    <th colspan="2" rowspan="1" scope="col">Rate (95% UI)</th>
                    <th scope="col"/>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left" colspan="2">B.2.1-Rheumatic heart disease</td>
                    <td align="left"/>
                    <td align="left" colspan="2"/>
                    <td align="left"/>
                    <td colspan="2">(;)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Acre</td>
                    <td>6.4 (5.3;7.6)</td>
                    <td>2.7 (2.3;3.1)</td>
                    <td colspan="2">9 (7.3;10.8)</td>
                    <td>1.3 (1;1.5)</td>
                    <td colspan="2">-52.1(-63.3;-39.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Alagoas</td>
                    <td>50.6 (40.4;65.3)</td>
                    <td>2.8 (2.2;3.6)</td>
                    <td colspan="2">43.4 (35.3;53.2)</td>
                    <td>1.3 (1;1.6)</td>
                    <td colspan="2">-54.9(-68.5;-37)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Amap&#225;</td>
                    <td>1.9 (1.5;2.2)</td>
                    <td>1.3 (1.1;1.4)</td>
                    <td colspan="2">4.7 (3.8;5.7)</td>
                    <td>0.7 (0.6;0.9)</td>
                    <td colspan="2">-41.1(-53.3;-24.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Amazonas</td>
                    <td>18.5 (15.8;21.2)</td>
                    <td>1.6 (1.4;1.9)</td>
                    <td colspan="2">23.6 (19.4;28.7)</td>
                    <td>0.7 (0.6;0.9)</td>
                    <td colspan="2">-56.2(-65.2;-44.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Bahia</td>
                    <td>243.8 (210.7;286.5)</td>
                    <td>2.7 (2.3;3.2)</td>
                    <td colspan="2">208.7 (169.5;258.2)</td>
                    <td>1.3 (1;1.6)</td>
                    <td colspan="2">-53.5(-65.1;-39.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Brazil</td>
                    <td>3088.2 (2938.9;3256)</td>
                    <td>2.8 (2.7;3)</td>
                    <td colspan="2">2715.2 (2505.1;2913.1)</td>
                    <td>1.2 (1.1;1.2)</td>
                    <td colspan="2">-59.4(-63.1;-55.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">78.8 (64.9;94.7)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">81.7 (67.6;98.7)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-49(-60;-35.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">43.1 (37.3;50.1)</td>
                    <td align="center">5.1 (4.4;5.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">40.7 (32.8;49.6)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-68.5(-75.1;-60.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">47.6 (42.9;52.4)</td>
                    <td align="center">2.6 (2.3;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">56.1 (45.2;68.8)</td>
                    <td align="center">1.3 (1;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-50.4(-60.3;-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">112.9 (95.8;136.2)</td>
                    <td align="center">4.1 (3.4;4.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">114.7 (92.7;139.8)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-60.6(-69.3;-50.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">78.1 (60.4;101.6)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.7;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">69.1 (55.6;84.5)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-56(-69.1;-37)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">25.9 (20.9;31.2)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.9;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">33 (26.5;39.8)</td>
                    <td align="center">0.9 (0.8;1.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-57.5(-66.7;-45)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">28.5 (25.2;32.3)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.1;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">29 (23.8;34.8)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-59.7(-67.5;-50.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">419.6 (379.7;465.1)</td>
                    <td align="center">3.5 (3.2;3.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">336.6 (280.4;394.5)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-63.1(-69.9;-55.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">58 (49.7;68)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">65.4 (55.3;77)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-57.8(-66;-47.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">60.7 (49.1;76.6)</td>
                    <td align="center">2.4 (1.9;3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">50.3 (40.1;62)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.8;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-54.9(-68.1;-37.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">197.9 (178.1;217.7)</td>
                    <td align="center">3.3 (3;3.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">192.9 (161.2;227.3)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-56.2(-63.6;-47.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">149.6 (128.8;175.6)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.3;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">148.4 (122.5;179.2)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-46.4(-58.4;-33.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">31.3 (26.1;36.7)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">28.4 (23.5;33.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-58.3(-67;-47.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">295.5 (273.1;320.9)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.5;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">232.3 (193.1;276.8)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-59.6(-66.7;-50.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">40.1 (34;46.9)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.8;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">42.3 (33.7;52.1)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-49.9(-61.8;-36.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">149.9 (135.7;165.7)</td>
                    <td align="center">2 (1.8;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">126 (104.6;150)</td>
                    <td align="center">0.9 (0.7;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-58.3(-65.3;-49.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">13.9 (10.7;16.9)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.3;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">17.7 (14.6;21.1)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-60.7(-68.6;-50.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1.7 (1.3;2)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">3.5 (2.9;4.3)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-53.1(-62;-41.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">79.4 (70.8;89.1)</td>
                    <td align="center">2.6 (2.3;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">82.7 (67.8;99.3)</td>
                    <td align="center">1 (0.9;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-60.5(-67.8;-51.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">815.4 (739.4;897.2)</td>
                    <td align="center">3.5 (3.1;3.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">629.3 (531.7;737.8)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-65.9(-71.7;-59)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">26.5 (22.1;31.4)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.2;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">30.1 (24.1;37.3)</td>
                    <td align="center">1.3 (1;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-53(-64.1;-38.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.6 (10.1;15.4)</td>
                    <td align="center">2.4 (2;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.9 (12.6;19.7)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.8;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-56.4(-67.1;-41.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5-Non-rheumatic valvular heart disease</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td colspan="2"/>
                    <td/>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">2.7 (2.4;3.1)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">10.2 (8.9;11.6)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-1.6(-17.9;18.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">23 (20;26.8)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">61.5 (52.3;70.5)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">9.3(-12.2;33.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">2 (1.8;2.2)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">9.7 (8.6;10.8)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-7.2(-18.6;6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">17.1 (15.5;19)</td>
                    <td align="center">2.3 (2.1;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">46.7 (40.1;53.4)</td>
                    <td align="center">1.7 (1.4;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-27.7(-37.5;-16.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">143.8 (124.5;162.7)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.9;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">275.3 (228.2;324.4)</td>
                    <td align="center">1.7 (1.4;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-22(-37.2;-4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">2189.8 (2092.3;2275.8)</td>
                    <td align="center">2.5 (2.4;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">4842.8 (4326;5225.5)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.9;2.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-16.2(-22.5;-10.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">48.5 (39.4;59.8)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">158 (130.5;188.1)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">33.8(1.7;75.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">19.6 (17.5;22)</td>
                    <td align="center">4 (3.5;4.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">47.9 (41.1;54.8)</td>
                    <td align="center">2.5 (2.1;2.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-38.1(-47.5;-27.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">41.1 (38;44.3)</td>
                    <td align="center">3 (2.8;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">109.3 (92.8;124.7)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.2;3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-11.7(-23.5;0.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">62.7 (54.1;74.3)</td>
                    <td align="center">3.2 (2.8;3.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">138.3 (114.9;164.7)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.7;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-34.2(-45.8;-20.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">29.8 (22.6;39.3)</td>
                    <td align="center">1.2 (0.9;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">97.4 (82.5;114.8)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">24.4(-11.1;71.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">18.4 (15.6;21)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.1;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">56.2 (48.7;64)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-24.3(-36.1;-9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">23.7 (21.7;25.8)</td>
                    <td align="center">2.8 (2.6;3.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">56.5 (48.7;65.2)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-28.4(-38.2;-16.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">256.2 (235.7;280.3)</td>
                    <td align="center">2.7 (2.5;3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">511.4 (442.8;577.5)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-28.2(-37.5;-18.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">44.3 (39;50)</td>
                    <td align="center">2.2 (2;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">110 (95.1;124.9)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.4;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-27.9(-39.5;-14.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">25.9 (21.9;31.3)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">57 (48.1;66.6)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1.2(-21.4;26.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">152 (143.6;161.2)</td>
                    <td align="center">3.4 (3.1;3.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">350.6 (301.7;397.4)</td>
                    <td align="center">2.8 (2.4;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-16.2(-27.2;-5.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">97.7 (89.1;106.5)</td>
                    <td align="center">2.3 (2;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">217.6 (189.9;246.3)</td>
                    <td align="center">2.3 (2;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-0.4(-14.9;16)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">18.3 (16;21.3)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">46.5 (38.9;53.4)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-17.1(-32.8;1.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">218.6 (205.1;230.2)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.2;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">418.7 (367;475.5)</td>
                    <td align="center">1.9 (1.7;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-19.8(-29.3;-8.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">23.2 (19.7;27)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">59.8 (49.2;71.6)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">2.1(-19.5;28.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">189.2 (176.5;200.4)</td>
                    <td align="center">3.1 (2.8;3.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">447 (383.4;510.1)</td>
                    <td align="center">2.9 (2.5;3.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-5.1(-17.6;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">8.4 (7;9.6)</td>
                    <td align="center">2.9 (2.6;3.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">25.1 (21.4;29.2)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-39.9(-49.5;-28.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.3)</td>
                    <td align="center">2.3 (2.1;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">5.3 (4.7;6)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-24.8(-34.5;-13.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">84.9 (78.8;91.3)</td>
                    <td align="center">3.7 (3.4;4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">216.9 (187.3;247.6)</td>
                    <td align="center">3 (2.5;3.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-20.8(-31.6;-9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">619.5 (580.7;656.9)</td>
                    <td align="center">3.2 (3;3.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1251.4 (1078.1;1408.6)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.1;2.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-23.4(-33.1;-14.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">11.2 (9.9;12.6)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.4;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.3 (24.8;34.2)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-15.7(-29.9;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">6.9 (5.8;8.2)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.8;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.4 (24.7;34.1)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.8;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-2.8(-22.3;22)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5.1-Non-rheumatic calcific aortic valve disease</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td colspan="2"/>
                    <td/>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1.8 (1.4;2.1)</td>
                    <td align="center">1.3 (1;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">7 (6;8.1)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-2.1(-20.8;27)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">14 (11;16.6)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">40.3 (33.9;49.1)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">13.9(-9.6;53.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.5)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">6.4 (5.6;7.6)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-11(-24.5;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">12.2 (9.9;13.8)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.4;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">33.7 (28.5;39.4)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-29.2(-40.3;-14.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">102.5 (82;119.3)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">190.6 (155.8;234)</td>
                    <td align="center">1.2 (1;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-26.6(-42.6;-2.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">1507.5 (1326;1636.7)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.6;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">3467.3 (3000.8;4002.6)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-15.6(-24;-4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">29.4 (21.7;37.7)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">103.9 (84.3;130.5)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">42.1(5.4;107)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">12.7 (11;15.4)</td>
                    <td align="center">3 (2.5;3.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">32.7 (27.3;40)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-38.4(-48.2;-26.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">26.7 (23.8;30.6)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.8;2.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">75.4 (62.3;92.7)</td>
                    <td align="center">1.9 (1.5;2.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-10.8(-24.5;4.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">42.8 (36.5;52.2)</td>
                    <td align="center">2.3 (2;2.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">97.5 (79.5;121.2)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-35.4(-46.9;-21.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">19.2 (13.4;26.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">67.3 (53.9;81.9)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">30.3(-9.6;85.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">12.5 (10.3;14.3)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">38.3 (32.6;45.5)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-27.6(-40.7;-10.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16.3 (14.2;18.4)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.8;2.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">39.7 (33.7;47.3)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-30.3(-40.8;-17.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">177.8 (159.3;198.2)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">370.4 (313;436.4)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-28.2(-38.2;-17.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">28.5 (23.9;33.1)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">70.5 (58.8;85.4)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-31.4(-44;-14.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">16.8 (12.2;20.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">39.5 (32.4;46.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">5.5(-18.6;41.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">104.6 (91.7;117.3)</td>
                    <td align="center">2.5 (2.1;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">257.8 (215.7;308.6)</td>
                    <td align="center">2.1 (1.8;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-14.4(-26.4;-1.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">60.3 (52.8;68.1)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">143.8 (120;178.2)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.3;1.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">3.4(-14.6;27.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.3 (9.1;13.6)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">30.3 (24.7;37.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-17.5(-35.8;4.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">143.6 (120.7;157.7)</td>
                    <td align="center">1.7 (1.4;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">301.5 (259.8;349)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-15.9(-27.3;-1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">16.1 (12.4;19.2)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">42.1 (34;51.4)</td>
                    <td align="center">1.1 (0.9;1.3)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1.6(-21.9;37)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">134.9 (116.1;149.5)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.9;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">343 (283.6;408)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.9;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-1.7(-15.5;15.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">5.6 (4.6;6.5)</td>
                    <td align="center">2.2 (1.9;2.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">17.5 (14.7;20.6)</td>
                    <td align="center">1.3 (1.1;1.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-42.8(-52.4;-29.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">0.9 (0.6;1)</td>
                    <td align="center">1.9 (1.5;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">3.9 (3.3;4.5)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.2;1.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-25.9(-36.6;-11.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">61 (53.1;69)</td>
                    <td align="center">2.8 (2.4;3.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">166.5 (137;196.3)</td>
                    <td align="center">2.3 (1.9;2.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-18.6(-30.6;-6.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">443.5 (387.3;491.7)</td>
                    <td align="center">2.4 (2.1;2.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">910.2 (757.6;1083.5)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-24.2(-35.1;-10.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">6.8 (5.2;8)</td>
                    <td align="center">1 (0.8;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">18.4 (15.1;22.4)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-16.9(-33.6;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">4.1 (3.3;4.9)</td>
                    <td align="center">1.5 (1.2;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">18.9 (14.9;24.7)</td>
                    <td align="center">1.4 (1.1;1.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-3.8(-25.5;25.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">
                      <bold>B.2.5.2-Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td colspan="2"/>
                    <td/>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">0.8 (0.7;1.1)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">2.9 (2.3;3.9)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-2.8(-22.4;27.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">8.7 (6.7;10.9)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">20.2 (15.5;25)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">0.3(-25.3;38)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.8)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">3 (2.2;3.6)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">0.4(-18.2;21.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">4.8 (3.9;6.6)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">12.2 (9.8;16)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-24.5(-40.7;-5.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">40 (31.9;52.4)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">81.1 (61.1;101.9)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-10(-33.1;20.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">663.1 (535.3;818.9)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1315.1 (943.8;1507)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-19(-34.8;-5.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">17.9 (12.6;23.3)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">50.6 (36.3;63.9)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.3(-13.5;64.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">6.7 (5;8.1)</td>
                    <td align="center">1 (0.7;1.4)</td>
                    <td align="center" colspan="2">14.4 (9.8;17.7)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-39(-57.4;-24)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">14 (9.6;16.4)</td>
                    <td align="center">0.9 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">32.3 (20.7;40.6)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.5;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-15.2(-30;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">19.3 (14.4;27.3)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">38.9 (28.3;50.8)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-32.3(-50.2;-13.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">9.8 (6.6;12.9)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.2;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">27.6 (21.3;39.4)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">11.3(-23.4;59.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">5.7 (4.4;7.2)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.5;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">17 (12.9;20.5)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-16.6(-33.9;4.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">7.3 (5.6;8.8)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">16.3 (11.7;19.9)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-23.9(-39.7;-6.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">76.3 (63;100.7)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">135 (99.2;162.8)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-29.4(-48.9;-13)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">15.1 (11.8;18.4)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.5;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">36.2 (26.8;44.4)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-22.9(-39;-3.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">8.5 (6.1;11.5)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">16 (12.3;23)</td>
                    <td align="center">0.3 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-8.3(-33.3;25.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">46.1 (33.9;56.6)</td>
                    <td align="center">0.9 (0.6;1.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">88.4 (56.8;110.5)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.4;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-22.7(-40.5;-4.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">36.4 (27.1;41.8)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">70.7 (47.2;85.4)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.5;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-8.6(-27;13.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">6.7 (5.1;8)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.1 (11.2;19)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-17.5(-34.4;3.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">73.5 (62.9;94.3)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">113.6 (88.7;145.7)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-29.3(-42.5;-16.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">6.7 (5.2;9.2)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">16.2 (12.3;21)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.5)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1.1(-24.9;35.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">52.8 (39;64.3)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">99.5 (60.4;126.5)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-16.5(-35.5;3.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">2.7 (2.1;3.5)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.6;1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">7.2 (5.7;9.4)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-32.7(-51;-16)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.5)</td>
                    <td align="center">0.4 (0.3;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">1.1 (0.8;2.1)</td>
                    <td align="center">0.3 (0.2;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-27(-39.1;-11.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">23.4 (16;30.1)</td>
                    <td align="center">0.9 (0.6;1.2)</td>
                    <td align="center" colspan="2">48.7 (30.4;61.4)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-28.5(-44.4;-12)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">172.3 (133.2;223.6)</td>
                    <td align="center">0.8 (0.6;1.1)</td>
                    <td align="center" colspan="2">330.3 (211.8;399.1)</td>
                    <td align="center">0.6 (0.4;0.8)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-21.7(-44.6;-2.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">4.2 (3.3;5.4)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.4;0.7)</td>
                    <td align="center" colspan="2">10.4 (7.6;13.1)</td>
                    <td align="center">0.5 (0.3;0.6)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-14.7(-33.1;13)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">2.7 (1.8;3.4)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.5;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">9.9 (6.4;12.5)</td>
                    <td align="center">0.7 (0.4;0.9)</td>
                    <td align="center" colspan="2">-1.6(-23.1;29.2)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t5-4-en">
              <label>Table 5-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALY, age-standardized DALY rates (per 100 000) in 1990 and 2019, and percent change of rates, by cardiovascular groups of causes of death, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th>Percent Change for rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>B.2.1-Rheumatic heart disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">478.6 (384.9;587.3)</td>
                    <td align="center">134.1 (109.9;161.8)</td>
                    <td align="center">753.3 (566.2;993.1)</td>
                    <td align="center">82.6 (62.9;106.6)</td>
                    <td align="center">-38.4(-49.7;-27.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">3473.1 (2746.4;4365.8)</td>
                    <td align="center">149.5 (120;186)</td>
                    <td align="center">3192.6 (2447.9;4092.5)</td>
                    <td align="center">86.5 (66.7;110.6)</td>
                    <td align="center">-42.1(-56;-27.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">197.9 (146.9;261.3)</td>
                    <td align="center">83.6 (64.4;107)</td>
                    <td align="center">573.8 (413;795.1)</td>
                    <td align="center">66.6 (49.3;90.8)</td>
                    <td align="center">-20.4(-31.2;-9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">1696.9 (1318.6;2188.4)</td>
                    <td align="center">95.4 (77.2;119.6)</td>
                    <td align="center">2745.7 (1929.8;3783.2)</td>
                    <td align="center">64.7 (46.3;87.8)</td>
                    <td align="center">-32.1(-43.3;-21.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">16674.5 (13969;19833.8)</td>
                    <td align="center">148 (124.8;175.3)</td>
                    <td align="center">14372 (11188.8;18390.2)</td>
                    <td align="center">86.4 (67.4;111)</td>
                    <td align="center">-41.6(-52.4;-30.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">197716.1 (170430.6;232611.3)</td>
                    <td align="center">144.6 (126.8;167.3)</td>
                    <td align="center">184224.8 (143687.3;238145.9)</td>
                    <td align="center">79.3 (61.6;102.6)</td>
                    <td align="center">-45.1(-52.1;-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">6153.3 (4892.5;7694.2)</td>
                    <td align="center">101.7 (81.3;125.6)</td>
                    <td align="center">7192 (5239.3;9577.4)</td>
                    <td align="center">69.5 (50.6;92.6)</td>
                    <td align="center">-31.6(-43.4;-20.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">2733 (2325.3;3194.9)</td>
                    <td align="center">202.3 (175.2;232.6)</td>
                    <td align="center">2748.9 (2101.9;3590.4)</td>
                    <td align="center">85.6 (65.8;109.5)</td>
                    <td align="center">-57.7(-65.7;-49.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">3228.8 (2710.2;3880.5)</td>
                    <td align="center">133.5 (113.7;157.1)</td>
                    <td align="center">3625.4 (2794.7;4689.5)</td>
                    <td align="center">84.1 (64.7;109)</td>
                    <td align="center">-37(-47.1;-27.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">6941.8 (5867.3;8245.7)</td>
                    <td align="center">186.2 (158.6;219.8)</td>
                    <td align="center">6955 (5375.9;8927.3)</td>
                    <td align="center">92.7 (71.8;118.7)</td>
                    <td align="center">-50.2(-59.9;-39.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">5793.2 (4511.6;7327)</td>
                    <td align="center">128.3 (100.7;161.8)</td>
                    <td align="center">5937.4 (4413.8;8026.1)</td>
                    <td align="center">74 (55.7;99.1)</td>
                    <td align="center">-42.3(-55.9;-27.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">2061.6 (1608.5;2580.3)</td>
                    <td align="center">117.3 (95.7;140.7)</td>
                    <td align="center">2777.9 (2060.8;3705.6)</td>
                    <td align="center">72.4 (53.8;96.2)</td>
                    <td align="center">-38.3(-49.5;-26.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">2052.3 (1689.3;2521.1)</td>
                    <td align="center">126.6 (106.3;152)</td>
                    <td align="center">2259.9 (1708.7;2978.9)</td>
                    <td align="center">74.2 (56.2;98.2)</td>
                    <td align="center">-41.4(-51.5;-32.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">25212.5 (21921.1;29506.4)</td>
                    <td align="center">170.8 (149.3;197.7)</td>
                    <td align="center">19945.3 (15436.6;25464.7)</td>
                    <td align="center">83 (63.9;107.9)</td>
                    <td align="center">-51.4(-59.8;-42.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">4685.7 (3688.2;5883)</td>
                    <td align="center">110.3 (89.1;134.6)</td>
                    <td align="center">6570.4 (4804.8;8902.7)</td>
                    <td align="center">70.1 (52;93.5)</td>
                    <td align="center">-36.5(-46.9;-26.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">3869.2 (3097.1;4891.2)</td>
                    <td align="center">130.2 (104.2;163.2)</td>
                    <td align="center">3595.1 (2709.1;4709.2)</td>
                    <td align="center">79.5 (59.9;104.8)</td>
                    <td align="center">-39(-51.9;-25.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">12144.3 (10386.1;14396.5)</td>
                    <td align="center">156.5 (135.8;181.9)</td>
                    <td align="center">11030.6 (8623;14136.8)</td>
                    <td align="center">87.1 (67.7;113.1)</td>
                    <td align="center">-44.3(-53;-35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">9944.8 (8279.9;11968.4)</td>
                    <td align="center">144.5 (121.6;173.2)</td>
                    <td align="center">9819.1 (7641.7;12313.8)</td>
                    <td align="center">92.9 (72.5;116.8)</td>
                    <td align="center">-35.7(-47.6;-24.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">2500.4 (1977.2;3115.3)</td>
                    <td align="center">105.7 (85.2;129.1)</td>
                    <td align="center">2580.9 (1896.6;3474.4)</td>
                    <td align="center">68.7 (50.3;92.8)</td>
                    <td align="center">-35(-46.1;-23.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">18562 (15876.8;22061.5)</td>
                    <td align="center">142.9 (123.1;167.2)</td>
                    <td align="center">15385.3 (11850;19928.5)</td>
                    <td align="center">78.6 (59.8;103.2)</td>
                    <td align="center">-45(-53.8;-35.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">2723.6 (2217.2;3328.6)</td>
                    <td align="center">120.4 (99.1;146.3)</td>
                    <td align="center">3111.1 (2330.5;4079)</td>
                    <td align="center">79.7 (59.7;104.4)</td>
                    <td align="center">-33.8(-45.4;-23.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">10128.1 (8278.3;12485.4)</td>
                    <td align="center">113.1 (93.9;138.1)</td>
                    <td align="center">8733.1 (6508.8;11731.9)</td>
                    <td align="center">69.5 (50.3;94.7)</td>
                    <td align="center">-38.5(-48.3;-29.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">1122.1 (847.6;1419.2)</td>
                    <td align="center">124.4 (99.6;149.5)</td>
                    <td align="center">1430.6 (1081.9;1885.8)</td>
                    <td align="center">76.1 (58;99.1)</td>
                    <td align="center">-38.8(-49.7;-26.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">165.6 (124.9;220.2)</td>
                    <td align="center">95.7 (76.1;120.8)</td>
                    <td align="center">398 (288.9;538.5)</td>
                    <td align="center">67.2 (50.1;89.6)</td>
                    <td align="center">-29.7(-41;-18.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">5344.1 (4385.8;6550.2)</td>
                    <td align="center">128.9 (108.3;153.5)</td>
                    <td align="center">5883.4 (4408.2;7698.3)</td>
                    <td align="center">74.6 (55.6;98.4)</td>
                    <td align="center">-42.1(-51.6;-33.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">47070.4 (40270.9;55070.9)</td>
                    <td align="center">159.3 (138.6;182.7)</td>
                    <td align="center">39172.3 (30110.2;51125.7)</td>
                    <td align="center">77.3 (58.5;101.5)</td>
                    <td align="center">-51.5(-59.2;-43)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">1807.3 (1481.5;2208.5)</td>
                    <td align="center">135.6 (111.5;164.9)</td>
                    <td align="center">2176.7 (1655.5;2835)</td>
                    <td align="center">86.2 (66;111.8)</td>
                    <td align="center">-36.4(-48.6;-23.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">950.7 (747.3;1192.2)</td>
                    <td align="center">120.7 (97.2;147.6)</td>
                    <td align="center">1258.9 (933;1679.4)</td>
                    <td align="center">74.7 (55.7;98.9)</td>
                    <td align="center">-38.1(-49.6;-24.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>B.2.5-Non-rheumatic valvular heart disease</bold>
                    </td>
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                      <bold>(;)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">85 (73.5;98.7)</td>
                    <td align="center">40 (34.9;45.5)</td>
                    <td align="center">260.4 (229.9;292.8)</td>
                    <td align="center">37.9 (33.4;42.6)</td>
                    <td align="center">-5.4(-22.2;15)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">663.4 (578.5;772.7)</td>
                    <td align="center">42.2 (36.8;49.3)</td>
                    <td align="center">1538.5 (1313.5;1768.2)</td>
                    <td align="center">45.8 (39.1;52.5)</td>
                    <td align="center">8.5(-12.8;33.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">64.3 (55.6;72)</td>
                    <td align="center">47.3 (42;52.1)</td>
                    <td align="center">262.1 (234.9;291.7)</td>
                    <td align="center">43.2 (38.4;47.9)</td>
                    <td align="center">-8.7(-20.5;5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">542.6 (482.1;605.8)</td>
                    <td align="center">52.2 (47.2;57.7)</td>
                    <td align="center">1191.1 (1029.4;1356.5)</td>
                    <td align="center">36.9 (31.9;42.1)</td>
                    <td align="center">-29.2(-38.9;-17.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4048.8 (3511.8;4582)</td>
                    <td align="center">51.8 (45.1;58.6)</td>
                    <td align="center">6278.5 (5226.1;7459.1)</td>
                    <td align="center">38.3 (31.9;45.4)</td>
                    <td align="center">-26.1(-41;-8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">66419.8 (64127.5;68749.3)</td>
                    <td align="center">62.8 (60.3;65.2)</td>
                    <td align="center">103773.8 (96149.3;110720)</td>
                    <td align="center">44 (40.7;47)</td>
                    <td align="center">-30(-34.5;-25)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1261.9 (1037.7;1575.1)</td>
                    <td align="center">28 (23;34.8)</td>
                    <td align="center">3539.9 (2933.6;4257.3)</td>
                    <td align="center">35 (29;42)</td>
                    <td align="center">25.3(-5.1;65.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">704 (622.6;794.5)</td>
                    <td align="center">84.4 (74.9;94.3)</td>
                    <td align="center">1148.6 (990.1;1325.1)</td>
                    <td align="center">44.2 (38.2;50.5)</td>
                    <td align="center">-47.7(-55.2;-38.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1268.1 (1174.9;1371.7)</td>
                    <td align="center">70.7 (65.4;75.9)</td>
                    <td align="center">2457.5 (2119.5;2803.4)</td>
                    <td align="center">56.2 (48.5;64)</td>
                    <td align="center">-20.5(-31.2;-8.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">2042 (1745.9;2416.1)</td>
                    <td align="center">76 (65.4;90.2)</td>
                    <td align="center">3337.7 (2797;3975.1)</td>
                    <td align="center">46.2 (38.6;54.9)</td>
                    <td align="center">-39.2(-50.8;-25.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">893.7 (677.8;1170.3)</td>
                    <td align="center">30.1 (22.7;39.8)</td>
                    <td align="center">2260.7 (1897.2;2699.7)</td>
                    <td align="center">32.7 (27.5;39.1)</td>
                    <td align="center">8.6(-22.6;51.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">619 (510.5;721.6)</td>
                    <td align="center">55.9 (47.8;63.7)</td>
                    <td align="center">1407.6 (1228.7;1606.9)</td>
                    <td align="center">40.1 (35.1;45.8)</td>
                    <td align="center">-28.1(-40.1;-12.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">755 (693.1;822.6)</td>
                    <td align="center">66.2 (60.9;72.1)</td>
                    <td align="center">1317.8 (1132.8;1518.3)</td>
                    <td align="center">43.9 (37.7;50.6)</td>
                    <td align="center">-33.8(-43.3;-23)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">8073.1 (7457.7;8872)</td>
                    <td align="center">68.9 (63.6;75.5)</td>
                    <td align="center">10888.8 (9597;12210.7)</td>
                    <td align="center">41.6 (36.7;46.7)</td>
                    <td align="center">-39.5(-47.1;-31.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1375.1 (1191.3;1561)</td>
                    <td align="center">51 (44.7;57.4)</td>
                    <td align="center">2787.7 (2449.2;3195.9)</td>
                    <td align="center">36.5 (32;41.7)</td>
                    <td align="center">-28.4(-40.7;-14.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">643.9 (553.1;788.6)</td>
                    <td align="center">26.7 (22.9;32.7)</td>
                    <td align="center">1264.3 (1090.6;1484.8)</td>
                    <td align="center">26.9 (23.2;31.5)</td>
                    <td align="center">0.9(-22.1;27)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">4629.9 (4386.7;4909.4)</td>
                    <td align="center">79.1 (75;83.9)</td>
                    <td align="center">7300 (6383.8;8258.8)</td>
                    <td align="center">55.3 (48.3;62.5)</td>
                    <td align="center">-30(-39;-20.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2816.5 (2575.4;3061.6)</td>
                    <td align="center">54.9 (50.3;59.6)</td>
                    <td align="center">5002 (4359.4;5687.4)</td>
                    <td align="center">49.1 (42.7;55.6)</td>
                    <td align="center">-10.6(-24.1;5.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">503.5 (441.6;578)</td>
                    <td align="center">31.9 (27.9;36.9)</td>
                    <td align="center">1047.2 (909.9;1190.8)</td>
                    <td align="center">27.7 (24.1;31.5)</td>
                    <td align="center">-13.2(-28.9;6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">6715.9 (6311.1;7069.2)</td>
                    <td align="center">60.6 (57;63.8)</td>
                    <td align="center">8742.8 (7701.7;9962.7)</td>
                    <td align="center">39.9 (35.2;45.2)</td>
                    <td align="center">-34.2(-42.3;-24.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">596.3 (510.5;694.2)</td>
                    <td align="center">34.2 (29.3;39.8)</td>
                    <td align="center">1331.5 (1102.2;1581.2)</td>
                    <td align="center">33.9 (28.1;40.3)</td>
                    <td align="center">-0.8(-23;25.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">5430.1 (5055.9;5757.8)</td>
                    <td align="center">73.2 (68.5;77.5)</td>
                    <td align="center">8355.5 (7203.2;9441.7)</td>
                    <td align="center">55.1 (47.6;62.2)</td>
                    <td align="center">-24.7(-33.8;-14.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">307.5 (249.9;356.2)</td>
                    <td align="center">61.6 (53.6;69.4)</td>
                    <td align="center">627.6 (533.9;731.3)</td>
                    <td align="center">38.1 (32.6;44.2)</td>
                    <td align="center">-38.1(-48.8;-24.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">42.8 (36;48.6)</td>
                    <td align="center">48.3 (43.2;53.2)</td>
                    <td align="center">139.9 (122.9;158.7)</td>
                    <td align="center">33.9 (29.9;38.5)</td>
                    <td align="center">-29.8(-39.2;-18.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">2458.1 (2272.3;2657.3)</td>
                    <td align="center">81.9 (75.9;88.1)</td>
                    <td align="center">4423.2 (3874.6;5006.2)</td>
                    <td align="center">55.2 (48.5;62.4)</td>
                    <td align="center">-32.5(-41.1;-22.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">19362.4 (18240;20529.6)</td>
                    <td align="center">79.7 (74.8;84.5)</td>
                    <td align="center">25466.7 (22329.9;28597.2)</td>
                    <td align="center">47.4 (41.5;53.1)</td>
                    <td align="center">-40.6(-47.7;-33.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">305.9 (269.7;348.4)</td>
                    <td align="center">34.1 (30.1;38.4)</td>
                    <td align="center">705.3 (592.8;831.7)</td>
                    <td align="center">30 (25.3;35.2)</td>
                    <td align="center">-12(-28.6;7.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">211.1 (176.1;249.7)</td>
                    <td align="center">44.4 (37.2;52.3)</td>
                    <td align="center">691 (578.1;805.1)</td>
                    <td align="center">46.1 (38.7;53.5)</td>
                    <td align="center">3.8(-17.6;31)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>B.2.5.1-Non-rheumatic calcific aortic valve disease</bold>
                    </td>
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                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">51.9 (39;62)</td>
                    <td align="center">26.5 (20.1;30.9)</td>
                    <td align="center">163.7 (139;188.2)</td>
                    <td align="center">25 (21.3;28.7)</td>
                    <td align="center">-5.7(-24.3;23.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">363.6 (285.3;425.5)</td>
                    <td align="center">24.4 (19.2;28.7)</td>
                    <td align="center">917.3 (762.5;1134.3)</td>
                    <td align="center">27.8 (23.2;34.4)</td>
                    <td align="center">14.3(-9.7;53.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">39.3 (32.3;44.9)</td>
                    <td align="center">31.5 (26.4;35.4)</td>
                    <td align="center">158.8 (137.4;187.6)</td>
                    <td align="center">27.7 (24;32.5)</td>
                    <td align="center">-11.9(-25.8;6.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">359.5 (291.9;408.9)</td>
                    <td align="center">36.9 (29.8;41.7)</td>
                    <td align="center">795.3 (671.5;926.9)</td>
                    <td align="center">25.5 (21.5;29.8)</td>
                    <td align="center">-30.7(-41.3;-15.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">2641.7 (2109.8;3085.6)</td>
                    <td align="center">35.1 (28.2;40.9)</td>
                    <td align="center">3989.3 (3247;4860.7)</td>
                    <td align="center">24.5 (19.9;29.9)</td>
                    <td align="center">-30.3(-45.8;-6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">42579 (37870.3;47363.9)</td>
                    <td align="center">41.9 (37;45.9)</td>
                    <td align="center">68342.2 (61550;78453.3)</td>
                    <td align="center">29.2 (26.3;33.4)</td>
                    <td align="center">-30.3(-36.3;-21.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">681.1 (502.2;869.2)</td>
                    <td align="center">15.6 (11.6;20.1)</td>
                    <td align="center">2097.8 (1692.1;2650.6)</td>
                    <td align="center">20.9 (16.9;26.5)</td>
                    <td align="center">33.7(-1.7;94.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">427.6 (364;525.3)</td>
                    <td align="center">57 (49.2;67.7)</td>
                    <td align="center">727.9 (616;894.4)</td>
                    <td align="center">29.6 (25;36.1)</td>
                    <td align="center">-48(-55.7;-37.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">751.9 (666.4;894.9)</td>
                    <td align="center">44.4 (39.5;51.6)</td>
                    <td align="center">1547.9 (1278.5;1956.8)</td>
                    <td align="center">35.8 (29.6;45.1)</td>
                    <td align="center">-19.5(-31.6;-6.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1300.3 (1084.7;1633.2)</td>
                    <td align="center">51.4 (43.6;63.1)</td>
                    <td align="center">2186.1 (1774;2711.5)</td>
                    <td align="center">30.8 (25.2;38.2)</td>
                    <td align="center">-40.1(-51.9;-26)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">537.9 (372.1;749.1)</td>
                    <td align="center">18.8 (13.1;26.1)</td>
                    <td align="center">1430.7 (1131.3;1752.5)</td>
                    <td align="center">21.1 (16.7;25.8)</td>
                    <td align="center">12.2(-22.4;60.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">389.5 (311.5;457.7)</td>
                    <td align="center">37.9 (31.6;43.6)</td>
                    <td align="center">886.3 (752;1040.4)</td>
                    <td align="center">26 (22.2;30.6)</td>
                    <td align="center">-31.6(-44;-14.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">480 (417.5;547.4)</td>
                    <td align="center">44.8 (39.3;50.6)</td>
                    <td align="center">861 (731.5;1024)</td>
                    <td align="center">29 (24.7;34.5)</td>
                    <td align="center">-35.2(-45;-22.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">5239 (4676.4;5973.4)</td>
                    <td align="center">46.4 (41.5;52.2)</td>
                    <td align="center">7257.9 (6282.1;8566.6)</td>
                    <td align="center">27.7 (24;32.7)</td>
                    <td align="center">-40.3(-48.2;-31.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">799.5 (667.7;934.9)</td>
                    <td align="center">32 (26.8;37.2)</td>
                    <td align="center">1621.9 (1376.2;1975)</td>
                    <td align="center">22 (18.6;26.6)</td>
                    <td align="center">-31.3(-44.2;-14.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">374.9 (262.1;468.5)</td>
                    <td align="center">15.8 (11.2;19.7)</td>
                    <td align="center">796.6 (649.7;956)</td>
                    <td align="center">16.9 (13.8;20.3)</td>
                    <td align="center">6.6(-17.4;43)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">2959.8 (2640.8;3386.2)</td>
                    <td align="center">53.3 (46.9;60.2)</td>
                    <td align="center">5001.5 (4227.4;5984.7)</td>
                    <td align="center">38.2 (32.3;45.7)</td>
                    <td align="center">-28.2(-38.2;-17.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">1574.6 (1396;1798.1)</td>
                    <td align="center">31.9 (28.2;36.2)</td>
                    <td align="center">3016.7 (2526.4;3737.7)</td>
                    <td align="center">30 (25.1;37.2)</td>
                    <td align="center">-6.1(-22.4;14.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">280.7 (223.7;336.3)</td>
                    <td align="center">18.8 (15.2;22.5)</td>
                    <td align="center">616.2 (516.4;769.6)</td>
                    <td align="center">16.3 (13.6;20.3)</td>
                    <td align="center">-13.3(-31.2;9.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">4090.8 (3468;4549.8)</td>
                    <td align="center">38.3 (32.4;42.2)</td>
                    <td align="center">5758.8 (4921.1;6639.2)</td>
                    <td align="center">26.2 (22.4;30.2)</td>
                    <td align="center">-31.6(-40.4;-20.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">375 (285.6;450.5)</td>
                    <td align="center">22.1 (16.9;26.5)</td>
                    <td align="center">853.2 (693.3;1040.7)</td>
                    <td align="center">21.8 (17.7;26.7)</td>
                    <td align="center">-1.2(-24.8;32.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">3619.1 (3136.5;4083.7)</td>
                    <td align="center">50.4 (43.6;56.2)</td>
                    <td align="center">5938 (4979.2;7063.4)</td>
                    <td align="center">38.9 (32.7;46.1)</td>
                    <td align="center">-22.8(-33.1;-10.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">195.6 (154.3;229.2)</td>
                    <td align="center">43.3 (36.2;49.3)</td>
                    <td align="center">403.1 (335.6;477.7)</td>
                    <td align="center">25.2 (21.1;29.8)</td>
                    <td align="center">-41.8(-52.8;-26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">29.8 (21.7;35.6)</td>
                    <td align="center">36.3 (27.8;41.9)</td>
                    <td align="center">95.9 (77;112.8)</td>
                    <td align="center">24.5 (20.4;28.5)</td>
                    <td align="center">-32.5(-42.3;-18.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1638.4 (1417.6;1889.5)</td>
                    <td align="center">57.6 (50.3;65.5)</td>
                    <td align="center">3162.9 (2677;3733.4)</td>
                    <td align="center">40 (34;47.1)</td>
                    <td align="center">-30.5(-40;-19.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">13095.7 (11482.2;14641.3)</td>
                    <td align="center">55.8 (48.6;62.1)</td>
                    <td align="center">17256.1 (14768.7;20498.9)</td>
                    <td align="center">32.3 (27.6;38.3)</td>
                    <td align="center">-42.1(-49.8;-30.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">167.8 (127.4;201.3)</td>
                    <td align="center">19.8 (15.2;23.5)</td>
                    <td align="center">398.4 (324.4;492.7)</td>
                    <td align="center">17.3 (14.1;21.3)</td>
                    <td align="center">-12.8(-31.7;13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">113.9 (91.9;138.5)</td>
                    <td align="center">26.4 (21.3;31.6)</td>
                    <td align="center">402.9 (317;537.4)</td>
                    <td align="center">27.5 (21.8;36.7)</td>
                    <td align="center">4.2(-20.2;39)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>B.2.5.2-Non-rheumatic degenerative mitral valve disease</bold>
                    </td>
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                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">30.8 (24.8;40.5)</td>
                    <td align="center">12.7 (10.2;17.1)</td>
                    <td align="center">87.5 (70.5;117.6)</td>
                    <td align="center">11.7 (9.4;15.7)</td>
                    <td align="center">-7.5(-26.1;15.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">289 (228.4;353.5)</td>
                    <td align="center">17.2 (13.4;21.2)</td>
                    <td align="center">594.5 (467.7;729.3)</td>
                    <td align="center">17.2 (13.4;21)</td>
                    <td align="center">-0.4(-23.6;32.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">23.9 (18.7;29.1)</td>
                    <td align="center">15.1 (12;18.8)</td>
                    <td align="center">95.5 (74.7;115.9)</td>
                    <td align="center">14.3 (10.9;17.4)</td>
                    <td align="center">-5.1(-20.3;12.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">176.4 (144.8;232.6)</td>
                    <td align="center">14.8 (12.2;20.3)</td>
                    <td align="center">370.2 (300.2;480.1)</td>
                    <td align="center">10.7 (8.7;13.8)</td>
                    <td align="center">-27.5(-40.3;-11.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">1363.3 (1095.7;1693.3)</td>
                    <td align="center">16.2 (13;20.5)</td>
                    <td align="center">2193.7 (1725.5;2681.5)</td>
                    <td align="center">13.2 (10.3;16.2)</td>
                    <td align="center">-18.4(-36.8;5.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">23163.9 (18446.7;27428.1)</td>
                    <td align="center">20.4 (16.3;24.6)</td>
                    <td align="center">33793.5 (25861.5;39014.6)</td>
                    <td align="center">14.1 (10.8;16.3)</td>
                    <td align="center">-30.7(-41.6;-22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">545 (408.1;692.2)</td>
                    <td align="center">11.6 (8.6;14.9)</td>
                    <td align="center">1346.8 (1010.7;1698.5)</td>
                    <td align="center">13.2 (9.9;16.6)</td>
                    <td align="center">13.7(-17.1;54)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">268.7 (201.2;319.7)</td>
                    <td align="center">26.6 (19.4;32.9)</td>
                    <td align="center">398.9 (287.1;482.7)</td>
                    <td align="center">13.8 (9.8;16.7)</td>
                    <td align="center">-48.3(-61.4;-37.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">502.3 (340.2;588.9)</td>
                    <td align="center">25.5 (17.4;29.8)</td>
                    <td align="center">867.1 (599.1;1068.3)</td>
                    <td align="center">19.4 (13.3;23.9)</td>
                    <td align="center">-23.9(-36.2;-9.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">720.9 (530.3;979.3)</td>
                    <td align="center">24 (17.8;33.5)</td>
                    <td align="center">1095.9 (824.4;1416.4)</td>
                    <td align="center">14.7 (11;18.9)</td>
                    <td align="center">-38.8(-53.3;-21.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">326.5 (222.8;439)</td>
                    <td align="center">10.5 (7.2;13.9)</td>
                    <td align="center">762.9 (582.9;1040.8)</td>
                    <td align="center">10.7 (8.2;14.7)</td>
                    <td align="center">2.2(-30.8;47.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">222.5 (166.6;275.9)</td>
                    <td align="center">17.4 (13.4;21.6)</td>
                    <td align="center">495.7 (391.1;597.1)</td>
                    <td align="center">13.5 (10.5;16.3)</td>
                    <td align="center">-22.4(-37.3;-4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">269.3 (203.6;315.4)</td>
                    <td align="center">21 (16.1;25)</td>
                    <td align="center">443.9 (337.5;538.1)</td>
                    <td align="center">14.4 (10.9;17.5)</td>
                    <td align="center">-31.4(-43.9;-17.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">2759.7 (2198.7;3466.3)</td>
                    <td align="center">21.9 (17.7;28)</td>
                    <td align="center">3473.5 (2676;4153.8)</td>
                    <td align="center">13.3 (10.3;15.9)</td>
                    <td align="center">-39.1(-53.7;-27.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">547.6 (420.2;655.9)</td>
                    <td align="center">18.1 (14.1;21.9)</td>
                    <td align="center">1063.7 (825.2;1291.4)</td>
                    <td align="center">13.2 (10;16.1)</td>
                    <td align="center">-26.7(-40.6;-9.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">248.7 (184.3;329)</td>
                    <td align="center">10.1 (7.4;13.2)</td>
                    <td align="center">427.3 (334.8;609.2)</td>
                    <td align="center">9.2 (7.1;13)</td>
                    <td align="center">-9(-35.2;22.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">1622.1 (1205.7;1926.7)</td>
                    <td align="center">25.1 (18.5;30.1)</td>
                    <td align="center">2183.5 (1520.6;2709.5)</td>
                    <td align="center">16.2 (11.3;20)</td>
                    <td align="center">-35.3(-47.5;-22.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">1209.1 (901.4;1393.7)</td>
                    <td align="center">22.4 (16.7;25.8)</td>
                    <td align="center">1901.1 (1367.5;2278.3)</td>
                    <td align="center">18.3 (13.1;21.9)</td>
                    <td align="center">-18.3(-32.7;-1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">211.4 (164.6;250.5)</td>
                    <td align="center">12.5 (9.6;14.9)</td>
                    <td align="center">404 (321.8;497.4)</td>
                    <td align="center">10.7 (8.5;13.2)</td>
                    <td align="center">-14.5(-31.4;4.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">2576.8 (2159.7;3166.9)</td>
                    <td align="center">21.9 (18.4;27.3)</td>
                    <td align="center">2889.1 (2339.7;3691.9)</td>
                    <td align="center">13.2 (10.7;16.8)</td>
                    <td align="center">-39.6(-49.2;-29.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">207.9 (165.8;270.9)</td>
                    <td align="center">11.4 (9.1;15)</td>
                    <td align="center">439.4 (341.2;567.7)</td>
                    <td align="center">11.1 (8.7;14.4)</td>
                    <td align="center">-2.5(-27.6;27.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">1762.1 (1287.4;2066.8)</td>
                    <td align="center">22.2 (16.4;26.5)</td>
                    <td align="center">2310.3 (1546.4;2837.7)</td>
                    <td align="center">15.4 (10.5;18.9)</td>
                    <td align="center">-30.5(-42.4;-17)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">108.1 (81.9;139.1)</td>
                    <td align="center">17.6 (14;23.7)</td>
                    <td align="center">210.4 (169.3;274.4)</td>
                    <td align="center">12.1 (9.7;15.7)</td>
                    <td align="center">-31.4(-47.3;-13.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.7 (7.8;20.6)</td>
                    <td align="center">10.8 (7.4;19.5)</td>
                    <td align="center">36.3 (24;64.6)</td>
                    <td align="center">7.8 (5.2;14)</td>
                    <td align="center">-28.4(-41.2;-12.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">801.5 (548.8;987.9)</td>
                    <td align="center">23.8 (16.2;29.7)</td>
                    <td align="center">1215.4 (818.2;1494.1)</td>
                    <td align="center">14.7 (9.8;18.1)</td>
                    <td align="center">-38.3(-49.6;-26.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">6133.9 (4630.3;7686.7)</td>
                    <td align="center">23.4 (17.9;29.9)</td>
                    <td align="center">7925.7 (5513.9;9414)</td>
                    <td align="center">14.5 (10.2;17.2)</td>
                    <td align="center">-37.9(-52.3;-26.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">132.8 (103.6;165.3)</td>
                    <td align="center">13.7 (10.8;17.5)</td>
                    <td align="center">290.8 (222.2;361.9)</td>
                    <td align="center">12 (9.2;15)</td>
                    <td align="center">-12.3(-30.2;13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">91.9 (63.5;114.4)</td>
                    <td align="center">17.1 (11.4;21.3)</td>
                    <td align="center">270.5 (184.9;338)</td>
                    <td align="center">17.4 (11.8;21.9)</td>
                    <td align="center">2.1(-20.4;32.7)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t5-5-en">
              <label>Table 5-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of admissions and associated costs in Brazilian Reais (R$) and International Dollars 2019 (Int$) for surgical and clinical procedures to treat valvular heart disease in Brazil, from 2008 to 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Procedure:</th>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Total</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Valve surgeries (N)</td>
                    <td align="center">12,201</td>
                    <td align="center">12,664</td>
                    <td align="center">12,169</td>
                    <td align="center">13,181</td>
                    <td align="center">13,435</td>
                    <td align="center">13,067</td>
                    <td align="center">12,993</td>
                    <td align="center">12,624</td>
                    <td align="center">12,432</td>
                    <td align="center">12,277</td>
                    <td align="center">12,088</td>
                    <td align="center">12,771</td>
                    <td align="center">151,902</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valve surgeries (R$)</td>
                    <td align="center">R$ 125,954,499</td>
                    <td align="center">R$ 140,683,968</td>
                    <td align="center">R$ 142,383,177</td>
                    <td align="center">R$ 179,111,011</td>
                    <td align="center">R$ 183,271,263</td>
                    <td align="center">R$ 178,563,635</td>
                    <td align="center">R$ 180,088,277</td>
                    <td align="center">R$ 176,813,774</td>
                    <td align="center">R$ 175,318,559</td>
                    <td align="center">R$ 176,135,832</td>
                    <td align="center">R$ 177,583,849</td>
                    <td align="center">R$ 187,382,032</td>
                    <td align="center">R$ 2,023,289,882</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valve surgeries (Int$)</td>
                    <td align="center">$123.559.115</td>
                    <td align="center">$128.654.775</td>
                    <td align="center">$120.060.127</td>
                    <td align="center">$139.380.403</td>
                    <td align="center">$132.111.420</td>
                    <td align="center">$119.760.766</td>
                    <td align="center">$111.985.310</td>
                    <td align="center">$102.217.742</td>
                    <td align="center">$93.772.533</td>
                    <td align="center">$91.038.538</td>
                    <td align="center">$89.090.521</td>
                    <td align="center">$90.566.473</td>
                    <td align="center">$1.342.197.727</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other valvuloplasties (N)</td>
                    <td align="center">451</td>
                    <td align="center">477</td>
                    <td align="center">445</td>
                    <td align="center">486</td>
                    <td align="center">456</td>
                    <td align="center">527</td>
                    <td align="center">515</td>
                    <td align="center">513</td>
                    <td align="center">399</td>
                    <td align="center">427</td>
                    <td align="center">391</td>
                    <td align="center">450</td>
                    <td align="center">5,537</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other valvuloplasties (R$)</td>
                    <td align="center">R$ 1,518,843</td>
                    <td align="center">R$ 1,661,544</td>
                    <td align="center">R$ 1,717,544</td>
                    <td align="center">R$ 1,918,678</td>
                    <td align="center">R$ 1,870,621</td>
                    <td align="center">R$ 2,051,540</td>
                    <td align="center">R$ 2,128,294</td>
                    <td align="center">R$ 2,085,967</td>
                    <td align="center">R$ 1,594,213</td>
                    <td align="center">R$ 1,888,744</td>
                    <td align="center">R$ 1,689,593</td>
                    <td align="center">R$ 1,959,571</td>
                    <td align="center">R$ 22,085,157</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other valvuloplasties (Int$)</td>
                    <td align="center">$1.489.958</td>
                    <td align="center">$1.519.473</td>
                    <td align="center">$1.448.265</td>
                    <td align="center">$1.493.075</td>
                    <td align="center">$1.348.440</td>
                    <td align="center">$1.375.947</td>
                    <td align="center">$1.323.449</td>
                    <td align="center">$1.205.917</td>
                    <td align="center">$852.695</td>
                    <td align="center">$976.227</td>
                    <td align="center">$847.637</td>
                    <td align="center">$947.110</td>
                    <td align="center">$14.828.198</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mitral valvuloplasty (N)</td>
                    <td align="center">477</td>
                    <td align="center">551</td>
                    <td align="center">478</td>
                    <td align="center">473</td>
                    <td align="center">403</td>
                    <td align="center">431</td>
                    <td align="center">408</td>
                    <td align="center">341</td>
                    <td align="center">206</td>
                    <td align="center">236</td>
                    <td align="center">200</td>
                    <td align="center">195</td>
                    <td align="center">4,399</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mitral valvuloplasty (R$)</td>
                    <td align="center">R$ 3,115,254</td>
                    <td align="center">R$ 3,585,355</td>
                    <td align="center">R$ 3,147,310</td>
                    <td align="center">R$ 3,227,816</td>
                    <td align="center">R$ 2,718,391</td>
                    <td align="center">R$ 2,970,343</td>
                    <td align="center">R$ 2,808,556</td>
                    <td align="center">R$ 2,392,670</td>
                    <td align="center">R$ 1,377,571</td>
                    <td align="center">R$ 1,720,524</td>
                    <td align="center">R$ 1,461,666</td>
                    <td align="center">R$ 1,430,166</td>
                    <td align="center">R$ 29,955,628</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mitral valvuloplasty (Int$)</td>
                    <td align="center">$3.056.009</td>
                    <td align="center">$3.278.789</td>
                    <td align="center">$2.653.870</td>
                    <td align="center">$2.511.818</td>
                    <td align="center">$1.959.557</td>
                    <td align="center">$1.992.178</td>
                    <td align="center">$1.746.460</td>
                    <td align="center">$1.383.225</td>
                    <td align="center">$736.820</td>
                    <td align="center">$889.279</td>
                    <td align="center">$733.290</td>
                    <td align="center">$691.235</td>
                    <td align="center">$21.632.536</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total surgical (N)</td>
                    <td align="center">13,129</td>
                    <td align="center">13,692</td>
                    <td align="center">13,092</td>
                    <td align="center">14,140</td>
                    <td align="center">14,294</td>
                    <td align="center">14,025</td>
                    <td align="center">13,916</td>
                    <td align="center">13,478</td>
                    <td align="center">13,037</td>
                    <td align="center">12,940</td>
                    <td align="center">12,679</td>
                    <td align="center">13,416</td>
                    <td align="center">161,838</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total surgical (R$)</td>
                    <td align="center">R$ 130,588,598</td>
                    <td align="center">R$ 145,930,868</td>
                    <td align="center">R$ 147,248,032</td>
                    <td align="center">R$ 184,257,507</td>
                    <td align="center">R$ 187,860,275</td>
                    <td align="center">R$ 183,585,519</td>
                    <td align="center">R$ 185,025,128</td>
                    <td align="center">R$ 181,292,412</td>
                    <td align="center">R$ 178,290,344,05</td>
                    <td align="center">R$ 179,745,101</td>
                    <td align="center">R$ 180,735,108</td>
                    <td align="center">R$ 190,771,770</td>
                    <td align="center">R$ 2,075,330,668</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total surgical (Int$)</td>
                    <td align="center">$128.105.083</td>
                    <td align="center">$133.453.038</td>
                    <td align="center">$124.162.262</td>
                    <td align="center">$143.385.297</td>
                    <td align="center">$135.419.418</td>
                    <td align="center">$123.128.891</td>
                    <td align="center">$115.055.220</td>
                    <td align="center">$104.806.885</td>
                    <td align="center">$95.362.050.10</td>
                    <td align="center">$92.904.045</td>
                    <td align="center">$90.671.449</td>
                    <td align="center">$92.204.819</td>
                    <td align="center">$1.378.658.462</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valve disease (clinical) (N)</td>
                    <td align="center">3,237</td>
                    <td align="center">4,156</td>
                    <td align="center">3,526</td>
                    <td align="center">3,637</td>
                    <td align="center">3,285</td>
                    <td align="center">2,996</td>
                    <td align="center">2,753</td>
                    <td align="center">2,400</td>
                    <td align="center">2,244</td>
                    <td align="center">2,231</td>
                    <td align="center">2,330</td>
                    <td align="center">2,289</td>
                    <td align="center">35,084</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valve disease (clinical) (R$)</td>
                    <td align="center">R$ 1,051,959</td>
                    <td align="center">R$ 1,589,247</td>
                    <td align="center">R$ 1,439,424</td>
                    <td align="center">R$ 1,606,640</td>
                    <td align="center">R$ 1,509,338</td>
                    <td align="center">R$ 1,509,785</td>
                    <td align="center">R$ 1,584,222</td>
                    <td align="center">R$ 1,672,410</td>
                    <td align="center">R$ 1,675,284</td>
                    <td align="center">R$ 1,678,874</td>
                    <td align="center">R$ 2,043,385</td>
                    <td align="center">R$ 1,999,540</td>
                    <td align="center">R$ 19,360,112</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Valve disease (clinical) (Int$)</td>
                    <td align="center">$1.031.953</td>
                    <td align="center">$1.453.358</td>
                    <td align="center">$1.213.749</td>
                    <td align="center">$1.250.253</td>
                    <td align="center">$1.088.009</td>
                    <td align="center">$1.012.597</td>
                    <td align="center">$985.126</td>
                    <td align="center">$966.836</td>
                    <td align="center">$896.058</td>
                    <td align="center">$867.752</td>
                    <td align="center">$1.025.128</td>
                    <td align="center">$966.428</td>
                    <td align="center">$12.757.251</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f50001">
              <label>Chart 5-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized and crude prevalence rates of Rheumatic Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019. B: Total prevalent cases of Rheumatic Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf50-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f51001">
              <label>Chart 5-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized and crude prevalence rates of Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019. B: Number of prevalent cases of Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf51-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f52001">
              <label>Chart 5-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized and crude mortality rates attributable to Rheumatic Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019. B: Total number of deaths attributable to Rheumatic Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf52-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f53001">
              <label>Chart 5-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the percent change in age-standardized mortality rates associated with Rheumatic Heart Disease and the Sociodemographic Index (SDI) in the Brazilian Federative Units in 1990 (A) and 2019 (B).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf53-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f54001">
              <label>Chart 5-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized and crude mortality rates attributable to Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019. B: Total number of deaths attributable to Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf54-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f55001">
              <label>Chart 5-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the age-standardized mortality rates attributable to calcific aortic valve disease and the Sociodemographic Index (SDI) in the Brazilian Federative Units in 1990 (A) and 2019 (B).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf55-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f56001">
              <label>Chart 5-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized death rates attributable to Rheumatic Heart Disease in Brazil and each region from 1990 to 2019. B: Age-standardized DALY rates attributable to Rheumatic Heart Disease in Brazil and each region from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf56-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f57001">
              <label>Chart 5-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the percent change in DALY rates attributable to Rheumatic Heart Disease from 1990 to 2019 and the Sociodemographic Index (SDI) in the Brazilian Federative Units in 1990 (A) and 2019 (B).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf57-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f58001">
              <label>Chart 5-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; A: Age-standardized death rates attributable to Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil and each region from 1990 to 2019. B: Age-standardized DALY rates attributable to Non-Rheumatic Valvular Heart Disease in Brazil and each region from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf58-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f59001">
              <label>Chart 5-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the age-standardized DALY rates attributable to Non-Rheumatic Valvular Heart Disease and the Sociodemographic Index (SDI) in the Brazilian Federative Units in 1990 (A) and 2019 (B).</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf59-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f60001">
              <label>Chart 5-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Expenses associated with the surgical treatment of cardiovascular diseases in Brazil, according to the type in SUS, from 2008 to 2020 (Currency: International Dollars). <xref ref-type="bibr" rid="B95"><sup>95</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf60-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Prevalence</title>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226; According to the Global Atlas on Cardiovascular Disease Prevention and Control, updated by the GBD 2019, RHD is estimated to currently affect about 40.5 million people worldwide, accounting for 1-1.5% (306 000 deaths) of all cardiovascular deaths. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B174"><sup>174</sup></xref> Until the middle of the 20th century, RHD was the leading cause of heart valve disease in the world. Improved health conditions, early identification of <italic>Streptococcus pyogenes</italic> infections, and antibiotic use have significantly decreased RHD prevalence in HIC. Published data from 2016 estimate that RHD is the primary cause of 2.5% of valvular heart diseases in the United States and Canada, reaching up to 22% in Europe. <xref ref-type="bibr" rid="B175"><sup>175</sup></xref> Even higher rates have been reported in Brazil, accounting for about 50% of the heart valve surgeries in SUS. <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In low- to middle-income countries, the prevalence of RHD remains around 444 per 100 000 inhabitants. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B179"><sup>179</sup></xref> In Brazil, it persists as the main etiology of valvular heart disease, especially in patients from the SUS. Previous evaluations have shown prevalence of 360 per 100 000 in our country. <xref ref-type="bibr" rid="B180"><sup>180</sup></xref> Other evaluations have found a prevalence ranging from 100 to 700 per 100 000 schoolchildren. <xref ref-type="bibr" rid="B181"><sup>181</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In Brazil, of 174 patients presenting with acute valvular heart disease to the emergency room at the S&#227;o Paulo Heart Institute, rheumatic involvement was observed in 60%, followed by degenerative aortic valve disease (15%), and mitral valve prolapse (13%). At total, 27.5% of the patients had isolated mitral regurgitation and 11% had mitral stenosis, with aortic valve disease present in the remaining patients. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A recent study in Brazil has shown that the regression rates of valvular heart disease, especially in patients with moderate/severe ARF, may be lower than previously described. Only 22/69 patients had total regression of mitral regurgitation after rheumatic carditis (31.9%). Aortic regurgitation also has a lower total regression rate than those observed in studies prior to the echocardiographic era (18%). However, most cases persisted with mild mitral or residual aortic regurgitation. <xref ref-type="bibr" rid="B183"><sup>183</sup></xref> In another study involving 258 children and adolescents with ARF followed up from 2 to 15 years, valve lesions healed in 25% of the patients with mild carditis, in 2.5% of those with moderate carditis, while no healing was observed in those with severe carditis. <xref ref-type="bibr" rid="B184"><sup>184</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Regarding disease progression, an echocardiographic risk score for prediction of mid-term outcomes in children with echo-detected RHD has been derived from a Brazilian cohort, <xref ref-type="bibr" rid="B185"><sup>185</sup></xref> with good discrimination in a second screening sample in the country <xref ref-type="bibr" rid="B186"><sup>186</sup></xref> (C-statistic=0.71, 95% CI, 0.63 - 0.80) and in pooled cohorts from 3 other countries (C-statistic=0.70, 95% CI, 0.64 - 0.76). Its application may be useful for detecting individuals at higher risk for late sequelae. <xref ref-type="bibr" rid="B187"><sup>187</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In addition to the echo score, other markers of unfavorable outcomes of latent and clinical RHD (noticeably progression to clinically prevalent disease and the need for valve intervention, respectively) have been evaluated in Brazil. Among individuals with latent RHD, IL-4, IL-8 and IL-1RA seem to be the best predictors of clinical disease. In addition, the co-regulated expression of IL-6 and TNF-&#945; is associated with severe valve dysfunction, whereas high IL-10 and IL-4 levels predicted subsequently adverse outcomes in individuals with established disease. <xref ref-type="bibr" rid="B188"><sup>188</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In another genetic study comparing samples from individuals with latent and clinical RHD and controls, clinical disease associated with higher levels of all cytokines, IL-4, CXCL8 and IL-1RA being its strongest predictors compared to latent RHD. An association of polymorphisms in IL-2, IL-4, IL-6 and IL-10 genes and clinical RHD was observed, and gene polymorphism and phenotypic expression of IL-4 accurately discriminate latent <italic>versus</italic> clinical RHD, and may potentially guide clinical management in the future. <xref ref-type="bibr" rid="B189"><sup>189</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the GBD 2019, from 1990 to 2019, the age-standardized prevalence of RHD had a slight 2.1% (95% UI, 0.2 &#8211; 4.0) increase, from 899.6 (95% UI, 699.8 &#8211; 1119.1) to 918.5 (95% UI, 716 &#8211; 1142.5) per 100 000, remaining higher in women than in men in the whole period (Table 5-1 and Chart 5-1.A). Although small for both sexes, the percent increase was numerically more pronounced in women (3.5%) than in men, who had a stable trend (0.1%, 95% UI, -2.4 &#8211; 2.8). The percent increases were higher in the states of Alagoas, Bahia, and Sergipe, from the lowest-income Northeastern region. Although the central estimates were higher in these states, the 95% UIs were wide, and overlap with those of other FUs (Table 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B190"><sup>190</sup></xref> However, it may be hypothesized that the small increase of RHD prevalence observed in the period may reflect the progress of epidemiological data collection and health statistics, as well as the systematic inclusion of definite subclinical RHD. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The crude prevalence of RHD, however, increased 6.8% (95% UI, 1.7 &#8211; 12.5%) from 1990 to 2019, from 908.8 (95% UI, 699.1 - 1139.4) to 970.2 (95% UI, 756.6 - 1202.9) per 100 000, also remaining higher in women in the whole period (Chart 5-1.B). Similarly to the trend observed for age-standardized prevalence rates, the increase in crude prevalence was more pronounced for women than for men (8.4% vs. 4.2%). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Even with the relatively stable trends depicted by the GBD 2019 modeling, RHD is the most prevalent cause of mitral valve disease in Brazil according to published data, when both mitral stenosis (over 90%) and mitral regurgitation (about 55-60%) are considered. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Mitral stenosis occurs in a much higher frequency in women than in men, in a ratio of 3:2. It is a frequent sequela of ARF, reaching more than 85% of cases even in HIC, such as those in Europe, <xref ref-type="bibr" rid="B191"><sup>191</sup></xref> with a similar pattern still observed in Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref> More rarely, mitral stenosis associates with other diseases, such as mitral annulus calcification, mucopolysaccharidosis, rheumatoid arthritis, and congenital carcinoid syndrome. <xref ref-type="bibr" rid="B175"><sup>175</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Recent large-scale screening study looking at subclinical RHD has shown a prevalence of 42 per 1000 in schoolchildren (mean age of 11 years) in the Southeastern state of Minas Gerais: 37 per 1000 borderline RHD and 5 per 1000 definite RHD. In that study, higher prevalence was observed in females (48 per 1000 vs. 35 per 1000) and in children older than 12 years. <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref> The same project has concluded that primary care centers are the ideal scenario for RHD screening, considering the higher population participation and involvement rates. <xref ref-type="bibr" rid="B192"><sup>192</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Echo screening in the primary care setting has also been tested as an additional tool, on top of clinical variables, to predict major abnormalities in standard echo (including significant valve disease and RHD) and prioritize referrals in Brazil. The combined score &#8211; derived from 603 patients in waiting lists for echocardiography, and validated in a similar sample of 1526 individuals &#8211; had good discrimination, with C-statistic = 0.72, sensitivity = 99% and negative predictive value = 97%, and emerges as a promising tool for early diagnosis of valve disease/RHD, estimation of disease burden and priority referrals. <xref ref-type="bibr" rid="B193"><sup>193</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; One additional tool for estimating the prevalence of subclinical RHD is artificial intelligence. The machine learning system (Convolutional Neural Network) currently under development in Brazil from screening studies has shown good accuracy (normal=72.8&#177;10.2; borderline RHD=64.3&#177;12.2; and definite RHD=85.8&#177;11.3) and may help broaden the availability of early echocardiographic diagnosis in the future. <xref ref-type="bibr" rid="B194"><sup>194</sup></xref>
					</p>
          <sec>
            <title>Non-rheumatic Valvular Heart Disease</title>
            <p>&#8226; According to the GBD 2019, the age-standardized prevalence of NRVD had a marked increase in Brazil from 1990 to 2019, with a significant 54.3% increase from 25.3 (95% UI, 22.4 - 27.8) per 100 000 in 1990 to 39 (95% UI, 33.9 - 44.6) per 100 000 in 2019. The percent change was considerably higher for men compared to women (105.9% vs. 20.9%) (Chart 5-2.A). The increasing trend was mostly driven by calcific aortic valve disease (201.8%), from 7.9 (95% UI, 6.3 - 9.6) per 100 000 in 1990 to 23.7 (95% UI, 19.1 - 29) per 100 000 in 2019, for both men (218.8%) and women (182.2%). Conversely, for mitral degenerative valve disease the age-standardized prevalence was stable, with a slight percent change: -2.3% (95% UI, -4 to -0.4) (Table 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Aligned with age-standardized rates, the crude prevalence of NRVD showed a marked 149.3% (95% UI, 126.7 - 173.3) increase from 1990 [17.6 (95% UI, 15.7 - 19.4)] to 2019 [44 (95% UI, 38.2 - 50.3)] per 100 000 (Table 5-1 and Chart 5-2.B). Again, the increase was more pronounced for men than for women, and the steeper inclination compared to age-standardized rates suggests that prevalence is increasing disproportionally in the elderly (Chart 5-2.B). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Unlike mitral valve disease, aortic valve disease is predominantly degenerative or calcific. Observational studies show that aortic stenosis is seen in 4.5% of the population &gt;75 years in HIC, such as the United States. <xref ref-type="bibr" rid="B195"><sup>195</sup></xref> According to observational studies <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B196"><sup>196</sup></xref> and the GBD 2019 data, <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> in Brazil, as well as in the rest of the world, an increasing trend towards degenerative aortic valve disease has been observed as compared to other etiologies, such as RHD.</p>
            <p>&#8226; Thus, the increase in all-age prevalence of NRVD has been mostly driven by calcific aortic valve disease [396.6% (95% UI, 353.1 &#8211; 450.0)], especially for older age groups (&gt;70 years) (Table 5-2), but increasing trends have been also significant for mitral degenerative valve disease [54.1% (95% UI, 50.4 &#8211; 58.0)] and other NRVDs, although data quality remains limited for the latter, despite the improvement of data sources (Table 5-1). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Contrary to that observed for the rheumatic etiology, there has been an increase in mitral valve prolapse as the etiology of primary mitral regurgitation in Brazil: although in the overall population it reaches rates around 1-2.5%, with good prognosis in most cases, of the patients admitted with valve disease in a Brazilian emergency department in 2009 (56&#177;17 years, 54% female), 13% had that etiology. <xref ref-type="bibr" rid="B181"><sup>181</sup></xref> Conversely, in a hospital registry of heart surgeries in one of the largest capitals of the country (city of Salvador), from 2002 to 2005, only a small proportion of cases was associated with mitral prolapse, <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref> similarly to the results of a study with 78 808 patients utilizing 2 large national databases (the Brazilian Hospital Information System and the Mortality Information System) from 2001 to 2007, in which only 0.24% (187) of the cases reported that undelaying cause. <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref> However, data may be biased by the absence of coding for etiologies of valvular haert disease in the public and most of the private health systems.</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Incidence</title>
        <p>&#8226; According to a study based on in-hospital medical charts in Northeastern Brazil from 2002 to 2005 (1320 surgeries), the mean annual incidence for cardiac valve surgeries was 4.75 per 100 000 residents and positively associated with age. The mean annual incidence of RHD and degenerative valvular disease were 2.86 and 0.73 per 100 000, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226; For RHD, the age-specific incidence followed a bimodal distribution according to the source of surgery reimbursement, increasing almost linearly by 1 case per 100 000 population for each decade of life until the age of 40&#8211;49 years, peaking at 4.85 cases per 100 000 population. Following a decline, a second peak occurred at 60&#8211;69 years of age (6.54 cases per 100 000 population). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The incidence of RHD remained stable [percent increase: 0.5% (95% UI, -1.2 - 2.6)] in Brazil, ranging from 53.9 (95% UI, 40.4 - 67.5) per 100 000 (95 299 cases) in 1990 to 54.2 (95% UI, 40.7 - 68.5) per 100 000 (108 204 cases) in 2019, according to GBD 2019 data. This stable trend was relatively homogeneous across the country, with overlapping 95% UIs even in the lower resourced states of the Northern and Northeastern regions. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In general, a significant reduction in the incidence of RHD was observed in the age group 15 &#8211; 49 years [-12.7% (95% UI, -17.2 to -6.8)], while trends were stable in the other age groups. This pattern may be associated with improved disease diagnosis and prevention in younger groups (noticeably 5 &#8211; 18 years, the peak of ARF incidence) in past decades, resulting in a lower incidence in teenagers and adults. However, the decrease in the age group 5 &#8211; 14 years was not captured by the model, presumably influenced by the lack of data on subclinical RHD prior to 2014. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Non-Rheumatic Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226; In a different pattern as compared to that of RHD, the NRVD age-standardized incidence rates had a significant 11.1% (95% UI, 6.5 - 16.4) increase from 3.6 (95% UI, 3.3 &#8211; 4.0) per 100 000 in 1990 to 4.0 (95% UI, 3.6 - 4.5) per 100 000 in 2019, according to the GBD 2019 estimates. This increase was mostly driven by the 20.1% (95% UI, 12.9 - 28.4) increase in calcific aortic valve disease, markedly in individuals aged 50 - 69 years [56.9% (95% UI, 39.8 - 75.6)]. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; However, the aforementioned increasing incidence of calcific aortic valve disease in middle-age individuals [15 &#8211; 49 years: 56.9% (95% UI, 39.8 - 75.6)] is atypical, considering the disease epidemiology, and may be cautiously interpreted as a possible limitation of the GBD modeling, <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> because primary data for this cause are scarce in Brazil. In addition, a non-expected stable pattern in individuals &gt;70 years was modelled. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <p>&#8226; Valvular heart disease is one of the leading causes of cardiovascular death in Brazil, particularly in economically underserved regions, and RHD &#8211; the most socially driven etiology &#8211; ranked as the 8<sup>th</sup>/9<sup>th</sup>cause in past decades. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> In the most underserved setting, RHD has been playing an important role for decades, with decreasing trends &#8211; not always adequately captured by statistical modeling &#8211; following socioeconomic improvement. <xref ref-type="bibr" rid="B174"><sup>174</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B179"><sup>179</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Although nationwide data are still scarce, the sub-analysis of a multicenter cohort with 920 patients who underwent heart valve surgeries (isolated aortic valve replacement, 34%; isolated mitral valve replacement, 25%; 81% covered by the public health system) showed an acceptable surgical mortality rate (7.3%) <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref> as compared to previous series (11.9%). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226; Contrasting with the increasing trend of prevalence, age-standardized mortality rates attributable to RHD significantly decreased by 59.4% in Brazil, from 2.8 (95% UI, 2.7 &#8211; 3.0) to 1.2 (95% UI, 1.1 - 1.2) per 100 000, according to the GBD 2019 study. The percent decrease was similar for men (62.0%) and women (58.1%) (Table 5-3 and Chart 5-3.A). A similar trend was observed for the crude mortality rates (Chart 5-3.B). During the period, the total number of deaths decreased from 3088 (95% UI, 2939 - 3256) to 2715 (95% UI, 2505 - 2913) in 1990 and 2019, respectively, despite population growth (Table 5-3). These trends may reflect improvement in health conditions, and better and earlier access to healthcare. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In 1990, RHD ranked 10<sup>th</sup>among the causes of death in Brazil (9<sup>th</sup>to 12<sup>th</sup>in different states), and moved to 12<sup>th</sup>in 2019 (10<sup>th</sup>to 13<sup>th</sup>in most states, and 14<sup>th</sup>only in the West-Central state of Mato Grosso do Sul). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The more compelling decrease in mortality rates was observed in lower ages, especially in the &#8216;5-14 years&#8217; and &#8216;15-49 years&#8217; age groups: -78.1% (95% UI, -81.9 to -73.6) and -64.6% (95% UI, -68.3 to -60.4) per 100 000, respectively (Table 5-2). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> This may be associated with the better treatment of pharyngitis, ARF, and early presentations of RHD, while chronic sequelae still persist as a challenge. <xref ref-type="bibr" rid="B199"><sup>199</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B200"><sup>200</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the GBD 2019 data, there was a significant negative correlation between the percent change in age-standardized mortality rates and SDI in 1990 (Chart 5-4) (r=-0.41, p=0.03) and in 2019 (r=-0.44, p=0.02). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref> Considering RHD as the most socially-driven etiology of valvular disease, this antecipated pattern differed from the GBD 2017 estimates, which did not reach statistical significance in 2017. This may suggest that, despite the undoubtable socioeconomic improvements observed in all Brazilian regions since 1990, which impacted different aspects of disease prevention and healthcare and significantly reduced the sociodemographic gap, inequality still plays an important role in RHD mortality. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Non-rheumatic Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226; According to the GBD 2019 study, age-standardized mortality rates attributable to NRVD showed a 16.2% (95% UI, 10.3 - 22.5) decrease from 1990 to 2019 (Table 5-3 and Chart 5-5.A). However, for crude mortality rates a significant increase was observed [51.9% (95% UI, 39.8 - 62.7)], with a considerable contribution of older ages, markedly over 70 years [17.2% (95% UI, 5.4 - 27.4)] (Table 5-3 and Chart 5-5.B). The patterns were similar for men and women. Similar trends were observed for calcific aortic valve disease mortality rates, with a marked 17% (95% UI, 2.0 - 38.5) increase in the elderly (&#8805;70 years), reflecting the association with population aging and prevalent cardiovascular risk factors (Table 5-2). For mitral degenerative valve disease, the age-standardized mortality rates decreased 19.0% (95% UI, 5.8 - 34.8 ), as opposed to a 36.2% increase in the crude prevalence (Tables 5-1 and 5-3), as a result of the increasing rates [16.5% (95% UI, -18.5 - 48.7)] in septuagenarians and older (Table 5-2), however with wide UIs. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The increasing mortality rates in older ages due to NRVD noticeably contrasts with the trends observed for RHD, possibly reflecting a higher prevalence and, consequently, mortality in the age groups &gt;70 years, for both aortic and mitral NRVD (Table 5-2). From 1990 to 2019, an increasing burden of calcific aortic valve disease, in both males and females, associated with an increase in mortality in that age group. The 95% UIs are overall wide for NRVD mortality estimates, especially for each specific valvular involvement in separate. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In 1990 NRVD ranked 10<sup>th</sup>among causes of death in Brazil (8<sup>th</sup>to 11<sup>th</sup>in different states), and proportionally increased to 9<sup>th</sup>in 2019 (8<sup>th</sup>to 10<sup>th</sup>in most states), the opposite trend of RHD (Chart 5-4). <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; GBD 2019 data demonstrated significant correlations between the changes in age-standardized mortality rates of NRVD in general and SDI in 1990 (r= -0.55, p=0.003) and 2019 (r= -0.58, p=0.001), and a similar pattern for calcific aortic valve disease (1990: r= -0.51, p=0.007; 2019: r= -0.54, p=0.003). Strong positive correlations were observed between age-standardized mortality and SDI in both 1990 (r=0.80, p&lt;0.001) and 2019 (r=0.70, p&lt;0.001) (Chart 5-6). As socioeconomic development correlates with epidemiological transition and life expectancy, a higher SDI associates with more elderly individuals at risk for degenerative valvular conditions and less prone to infectious etiologies, such as RHD. However, in Brazil, socioeconomic conditions &#8211; and possibly access to optimal healthcare &#8211; still played an important role on changes in NRVD mortality over time. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Similar correlations were observed for degenerative mitral valve disease. On the other hand, for other NRVDs, no significant correlation was observed between age-standardized mortality rates &#8211; and their percent changes over time &#8211; and SDI. <xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <sec>
          <title>Rheumatic Heart Disease</title>
          <p>&#8226; According to GBD 2019 data, the age-standardized DALY rate attributable to RHD significantly decreased 45.1% in Brazil, from 144.6 (95% UI, 126.8 - 167.3) per 100 000 in 1990 to 79.3 (95% UI, 61.6 - 102.6) per 100 000 in 2019 (Chart 5-7.A). The decreasind rates observed in the period were similar for men and women, -46.7% (95% UI, -54.4 to -39.3) and -44.2% (95% UI, -51.1 to -36.9), respectively (Table 5-4). <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Age-standardized DALY rates decreased in all Brazilian states, with a steeper trend in the regions with highest rates in 1990: the West-Central and Southeast (Table 5-2). The Southeastern and West-Central regions had the highest age-standardized DALY rates and proportional DALYs in 1990, while four states of the Northeast (Sergipe, Bahia, Alagoas, and Pernambuco), one from the South (Paran&#225;), and one from the West-Central (Goi&#225;s) topped the list in 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A similar downward pattern was observed for the age-standardized YLL rates due to RHD, which ranged from 102.1 (95% UI, 97.5 - 107.3) per 100 000 in 1990 to 35.8 (95% UI, 33.5 - 38.4) per 100 000 in 2019, with a 64.9% (95% UI, 61.6 - 67.9) decrease. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The GBD 2019 estimates showed no correlation between age-standardized DALY rates due to RHD and SDI in 1990 or in 2019. Similarly, the SDI did not correlate with the percent change in age-standardized DALY rates in 1990 (r= -0.36, p=0.06), and a weak correlation was observed in 2019 (r= -0.41, p=0.03) (Chart 5-8), suggesting that the effects of socioeconomic development were less pronounced over morbidity, compared to mortality.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Non-rheumatic Valvular Heart Disease</title>
          <p>&#8226; According to the GBD 2019, the age-standardized DALY rates of NRVD decreased (30%) in Brazil, from 62.8 (95% UI, 60.3 - 65.2) per 100 000 in 1990 to 44 (95% UI, 40.7 - 47) per 100 000 in 2019 (Table 5-4 and Chart 5-9.B). The decrease pattern observed in the period was similar for men (-31%) and women (-28%). Regarding specific diseases, rates decreased equally for mitral degenerative valve disease [-30.7% (95% UI, -41.6 to -22.6)] as compared to calcific aortic valve disease [-30.3% (95% UI, -36.3 to -21.3)]. For other NRVD, the age-standardized rates tended to increase [19.1% (95% UI, -21.1 - 68.5)], although UIs were considerably wide, including the 0, in this case. The trends observed for YLLs were similar. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The downward trend was relatively homogeneous accross Brazilian states, and the age-standardized DALY rates remained higher for the Southern and Southeastern regions during the whole period, in addition to the Northeastern state of Pernambuco (5<sup>th</sup>place in 2019) (Chart 5-9.B). The most significant decrease was also observed in the Southeastern and West-Central regions (Distrito Federal and the states of S&#227;o Paulo, Minas Gerais, Goi&#225;s and Rio de Janeiro) in addition to the Northern state of Rond&#244;nia (which lacks primary data for most estimates). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Similarly to that observed for mortality, the decreasing age-standardized DALY rates of NRVD contrast with the slight increase of crude rates [7.3% (95% UI, 0 - 15.1)] in the period (1990 &#8211; 2019), driven by the &gt;70 age-group (+5%) and again suggesting that morbidity associated with NRVD is shifting to the elderly, presumably following changes in the population age composition. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The proportional DALY rates in Brazil increased, and, from 1990 to 2019, the Southern and Southeastern regions accounted for the highest DALY proportions in the period, according to GBD estimates. <xref ref-type="bibr" rid="B201"><sup>201</sup></xref><sup>,202201</sup></p>
          <p>&#8226; In addition, according to GBD 2019 data, there were significant positive correlations between the age-standardized DALY rates of NRVD in general and the SDI in 1990 (r=0.80, p&lt;0.001) and in 2019 (r=0.55, p&lt;0.001) (Chart 5-10). Percent changes in age-standardized DALY rates (1990 &#8211; 2019) also correlated with the SDI in 1990 (r= -0.72, p&lt;0.001) and in 2019 (r= -0.72, p&lt;0.001). For calcific aortic valve disease, significant correlations were observed between DALYs and the SDI in 1990 (r<sup>2</sup>=0.80, p&lt;0.001) and in 2019 (r<sup>2</sup>=0.62, p&lt;0.001), as well as between percent changes in DALY rates and the SDI in both years, suggesting that socioeconomic development is also a determinant of degenerative NRVD, linked to aging and risk factors.</p>
          <p>&#8226; For degenerative mitral valve disease, a positive correlation between age-standardized DALY rates and the SDI was observed in 1990, but not in 2019, whereas percent changes in DALY rates correlated negatively with the SDI in 1990 and in 2019, suggesting some impact of socioeconomic markers on this condition.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Complications and Associated Diseases</title>
        <sec>
          <title>Arrhythmias Associated with Valve Disease</title>
          <p>&#8226; For patients with valvular heart disease, AF is also an aggravating factor and usually occurrs in those with more advanced natural history. It is more commonly associated with mitral valve disease, especially mitral stenosis. In a cohort of 427 patients (mean age 50&#177;16 years, 84% female) with severe mitral stenosis, AF was observed in 34% of them, being more frequent in those who died during follow-up (27 of 41; 66%) as compared to survivors (114 of 378; 30%), reinforcing its role as a prognosis marker in valve disease. <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In addition, AF can develop in severe aortic valve disease, especially in older and postoperative patients. In a retrospective cohort of 348 patients (mean age, 76.8&#177;4.6 years), postoperative AF was observed in 114 (32.8%), but rates were higher in patients &#8805; 80 years as compared to 70-79-year-old patients (42.9% vs. 28.8%, p=0.017). <xref ref-type="bibr" rid="B204"><sup>204</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In another retrospective assessment conducted in the state of Pernambuco (Northeastern Brazil), involving 491 consecutive patients after heart valve surgery, the incidence of AF was 31.2% and was associated with age &gt;70 years (OR=6.82; 95% CI, 3.34 - 14.10, p &lt;0.001), mitral valve disease (OR=3.18; 95% CI, 1.83 - 5.20, p&lt;0.001), and no postoperative use of beta-blockers, among other factors. <xref ref-type="bibr" rid="B205"><sup>205</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Valvular heart disease (17.5%) and arrhythmias (AF and atrial flutter, 50.7%) were the main cardioembolic sources of stroke in a study involving 256 patients (60.2 &#177; 6.9 years, 132 males) in the Southern region of Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B206"><sup>206</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the BYPASS registry, a multicenter cohort, of the patients undergoing valve heart surgeries, the most frequent postoperative complications were arrhythmias (22.6%), followed by infections (5.7%), and low-output syndrome (5.1%). <xref ref-type="bibr" rid="B198"><sup>198</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Association Between Valvular Heart Disease and Coronary Artery Disease</title>
          <p>&#8226; Due to the increased surgical risk of combined valve procedures and coronary revascularization, it is essential to recognize the prevalence of obstructive CAD in association with valvular heart disease. Studies have shown a lower prevalence of CAD in patients with RHD as compared to those with NRVD, possibly as a reflection of the lower median age of RHD patients and the higher prevalence of coronary risk factors in NRVD. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study in Rio de Janeiro (Southeastern Brazil) including 1412 candidates for cardiac surgery of any indication, 294 with primary valvular heart disease of rheumatic and non-rheumatic etiologies were selected. All 294 patients were &#8805;40 years-old and had coronary angiography performed. The prevalence of obstructuve CAD in RHD and NRVD patients was 4% and 33.6% (p &lt;0.0001), respectively. Characteristics and risk factors, such as age, typical chest pain, hypertension, diabetes mellitus, and dyslipidemia, were significantly associated with obstructive CAD. <xref ref-type="bibr" rid="B208"><sup>208</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In another study in Brazil, evaluating 712 patients with valvular heart disease (mean age, 58&#177;13 years), the incidence of obstructive CAD was 20%. However, in younger patients (&lt;50 years) prevalence was much lower (3.3%). <xref ref-type="bibr" rid="B209"><sup>209</sup></xref> These data are similar to those observed in another study that included 3736 patients (mean age, 43.7 years), in which prevalence of obstructive CAD combined with valvular heart disease was 3.42%. <xref ref-type="bibr" rid="B207"><sup>207</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Healthcare Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226; According to the SUS administrative database, the total crude expenses (reimbursement) with hospital admissions for clinical treatment of valvular heart disease in Brazil showed a significant 90% increase, from R$ 1 051 959 in 2008 to R$ 1 999 540 in 2019 in an almost-linear pattern. Ajusting and converting these values to international dollars in 2019, the total costs for the public system were $ 1 031 953, in 2008, and $ 966 428, in 2019, for the treatment of hospitalization due to valvular conditions, a 6.3% reduction. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Similarly, unadjusted costs associated with valvular surgical/interventional procedures (codes related to valve surgery, percutaneous mitral commissurotomy, other types of valvuloplasty) also increased from 2008 to 2019, from R$ 130 588 598 (2019 Int$ 128 105 083) to R$ 190 771 771 (2019 Int$ 92 204 819), although with less magnitude as compared to clinical admissions (46% vs. 90%). After adjustment for Int$, a remarkable 28.0% reduction was observed. The total expense with surgical procedures for the SUS in this time series (2008 &#8211; 2019) was R$ 10 524 044 511 (Int$ 6 853 635 725) (Table 5-5 and Chart 5-11). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The number of surgical/interventional admissions related to valve diseases remained relatively stable in Brazil from 2008 to 2019, ranging from 12 679 in 2008 to 14 294 in 2019. This is presumably associated with the growing complexity and costs of interventions (markedly, hospital costs, devices and prostheses) and denotes the economic burden posed by the incorporation of new procedures and technologies, but it is also a marked effect of inflation on healthcare costs &#8211; considering the lower values in 2019 when adjusted to Int$. In this scenario, the future incorporation of well established therapies not yet reimbused by the SUS, such as TAVI, will contribute to increase the economic burden, although expenses with judicial demands may easily overcome ordinary costs. <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The total number of hospital admissions due to valve disease (clinical and surgical) in this period was 196 922, and most of them occurred in the Southeastern region (41.2%), followed by the Northeastern (25.7%), Southern (20.2%), West-Central (7.5%), and Northern (5.4%) regions (Table 5-5). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A dramatic drop was observed for some types of procedures, despite their growing indications, such as the percutaneous mitral commissurotomy. For this specific procedure, the downward numbers may be associated with the lagged reimbursement tables of the SUS, limiting the number of hospitals that perform this intervention. The absolute number of open heart valve surgeries remained stable, from 12 201 in 2008 to 12 771 in 2019, despite the growing number of cases of valvular heart disease &#8211; especially NRVD &#8211; and the growing burden in the elderly, as population ages. <xref ref-type="bibr" rid="B190"><sup>190</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In none of the periods, the increase in the number of admissions paralleled the increasing expenses, suggesting not only a progressive complexity &#8211; and, consequently, cost &#8211; of the procedures to treat heart valve disease, but also inflation over medical devices and associated hospital costs (considering the Int$ values) (Table 5-5 and Chart 11). <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; From the SUS administrative database, valve procedures associated with RHD sequelae cannot be differentiated from those associated with other etiologies, since no specific coding is available, and the reporting of the ICD coding is imprecise. <xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Interestingly, observational studies have reinforced that RHD remains as the main etiology associated with cardiac surgery in young people in Brazil, reaching up to 60% in a study performed in the city of Salvador, Bahia (Northeastern Brazil). <xref ref-type="bibr" rid="B178"><sup>178</sup></xref> At the S&#227;o Paulo Heart Institute (Southeastern region), the number of heart valve surgeries associated with RHD increased substantially over the past 10 years, from around 400 surgeries/year in 1990 to over 600 after 2000. <xref ref-type="bibr" rid="B121"><sup>121</sup></xref> Between 2008 and 2015, there were 26 054 hospital admissions due to ARF sequelae, 45% of which due to heart disease, leading to a possibly underestimated total cost of US$ 3.5 million annually. <xref ref-type="bibr" rid="B177"><sup>177</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B210"><sup>210</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; According to observational studies and hospital-based registries, overall valve diseases of rheumatic origin account for about 90% of the cardiac surgeries in children and for over 30% of the cardiac surgeries in adults, most of them in young ages. <xref ref-type="bibr" rid="B135"><sup>135</sup></xref> However, few epidemiological studies estimated the cause-specific burden of valve diseases in Brazil.</p>
        <p>&#8226; Echocardiographic screening for latent RHD has proven to be cost-effective in one study conducted in Brazil. A strategy based on task-shifting, with imaging acquisition by non-physicians utilizing handheld devices and remote telemedicine interpretation by experts, resulted in an Incremental Cost-Effectiveness Ratio of $10 148.38 per DALY averted, below the estimated threshold of 3 times the gross domestic product per capita, suggested by the World Health Organization. <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Data from the national database of the SUS (DATASUS) show that from 2008 to 2017 there were 42 720 and 78 966 hospital admissions due to ARF and chronic RHD, respectively, accounting for 0.4% and 0.7% of cardiovascular admissions in the country, respectively. This analysis, however, lacks data from specific NRVD. <xref ref-type="bibr" rid="B213"><sup>213</sup></xref>
				</p>
        <sec>
          <title>Mitral Valve Disease</title>
          <p>&#8226; Based on SUS administrative data from 2001 to 2007 and regarding mitral valve surgery, in a retrospective series of 78 808 consecutive surgical patients, the mean age was 50.0 years (35.9 - 62.5) and 40 106 were females (50.9%). Again, RHD was the main etiology, accounting for 53.7% of the total patients undergoing surgery and for over 94% of those undergoing procedures due to mitral stenosis. Mitral stenosis was the largest single surgical indication, accounting for 38.9% of the total. Overall, valve replacement was done in 69.1% of the surgeries. In-hospital mortality was 7.6%. <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Surgical mortality was slightly higher in women than in men (7.8% vs. 7.3%; p &lt;0.001), and considerably higher in people &#8805;80 years. On the other hand, the lowest mortality was observed for those between 20 and 39.9 years (p &lt;0.001). Patients with combined aortic and mitral surgeries (reflecting rheumatic etiology) were the youngest (median, 43.3 years). Surgery for aortic stenosis was more common in older individuals (median, 58.0 years) (p &lt;0.001). Valve repair had lower mortality (3.5%) as compared to valve replacement (6.9%), multiple valve repair and/or replacement (8.2%), and concomitant CABG (14.6%) (p&lt;0.001). Associated CABG occurred in 7147 patients (9.1% of the sample). <xref ref-type="bibr" rid="B197"><sup>197</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Regarding percutaneous mitral commissurotomy, studies in Brazil show a much higher proportion of females (85%) &#8211; coincident with the epidemiology of RHD and noticeably mitral stenosis &#8211; and of young people (&lt;40 years). <xref ref-type="bibr" rid="B214"><sup>214</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B215"><sup>215</sup></xref> As local expertise in this procedure develops, technical aspects are being investigated, such as the routine utilization of conscious sedation (low-dose midazolam and fentanyl) resulting in anxiolysis and analgesia, without hemodynamic effects. <xref ref-type="bibr" rid="B216"><sup>216</sup></xref> Furthermore, there are continuous efforts to define predictors of long-term clinical outcomes, such as changes in invasive and non-invasive atrioventricular compliance. <xref ref-type="bibr" rid="B217"><sup>217</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a retrospective study aimed at evaluating mitral valve repair in 54 Brazilian children (&lt;16 years) with early chronic RHD, no perioperative death was recorded. The most frequent late (&gt;7 days) outcomes were residual mitral lesion (n=11) and need for reoperation (n=3). Thus, mitral repair remains a reasonable strategy for RHD at younger ages. <xref ref-type="bibr" rid="B218"><sup>218</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Aortic Valve Disease</title>
          <p>&#8226; A cohort of 724 consecutive patients, who underwent cardiac surgery at the S&#227;o Paulo Heart Institute, has evidenced, similarly to other studies, a higher percentage of women (55%) and predominance of RHD (60%). However, in that series, there was a great proportion of aortic valve disease (396 cases) over mitral valve disease (306 cases) as compared to other series. Of the patients with mitral valve disease, 39.9% had stenosis, 38.4% regurgitation, and 21.7% mitral prosthesis dysfunction. In patients undergoing aortic valve interventions, stenosis was observed in 51.6%, regurgitation in 29.3%, and prosthesis dysfunction in 19.1%. The study suggests an increase in aortic valve disease as compared to mitral valve disease in a tertiary hospital in the Southeastern region of Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B219"><sup>219</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Another retrospective cohort study has been conducted in the city of Porto Alegre (Southern Brazil) with 1065 patients (mean age, 61.4 &#177; 11.8 years; 38% women). Aortic valve replacement was done in 18.8% and mitral valve replacement, in 13.4%. Concomitant coronary revascularization was performed in 60.3% of the sample, and valve surgeries in 32.7%. Overall in-hospital mortality was 7.8%, being lower for isolated CABG (5.9%), intermediate for valve surgery (aortic and/or mitral and/or tricuspid = 8.6%), and higher for combined valve and CABG procedures (20.0%). <xref ref-type="bibr" rid="B220"><sup>220</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Transcatheter Aortic Valve Implantation in Brazil</title>
          <p>&#8226; As in other countries, TAVI gained importance in Brazil in the past 20 years. It is estimated that over 100 000 percutaneous aortic valve implantations have been performed worldwide to date. <xref ref-type="bibr" rid="B196"><sup>196</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> The first TAVI in Brazil occurred in 2008. The Brazilian TAVI registry reported 418 TAVI in 18 centers until 2014, and this number has grown exponentially since then. Femoral access was the choice in 96.2% of the procedures, and the prostheses used were CoreValve&#174; (86.1%) and Sapien XT&#174; (13.9%). Of that initial experience, all-cause mortality at 30 days and 1 year were 9.1 and 21.5%, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from the TAVI registry updated in 2017 revealed a total of 819 patients under clinical follow-up, demonstrating that the procedure has a low incidence of complications &#8211; especially early hard cliical outcomes &#8211; and highlighting rates of postprocedural renal failure around 18%. <xref ref-type="bibr" rid="B222"><sup>222</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In another assessment performed in the city of Rio de Janeiro, of 136 patients undergoing TAVI [median age, 83 (80-87) years; 51% males], perioperative mortality was 1.5%; 30-day mortality, 5.9%; in-hospital mortality, 8.1%; and 1-year mortality, 15.5%. <xref ref-type="bibr" rid="B224"><sup>224</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Of 819 percutaneous aortic valves implanted until 2017, 135 patients (20.1%) required permanent pacemaker implantation. These patients were older (82.5 vs. 81.1 years; p=0.047), predominantly male (59.3% vs 45%; p=0.003), and had previous right bundle-branch block (OR=6.19, 95% CI, 3.56 - 10.75, p&#8804;0.001). The use of CoreValve&#174; prosthesis (OR=3.16, 95% CI, 1.74 - 5.72, p&#8804;0.001) and baseline transaortic gradient &gt;50 mm Hg (OR=1.86, 95% CI, 1.08 - 3.20, p=0.025) were independent predictors of permanent pacemaker implantation. <xref ref-type="bibr" rid="B223"><sup>223</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Research</title>
          <p>&#8226; Even considering the noticeable improvement in past decades, there is still paucity of primary data about the epidemiology of valvular heart disease in Brazil, and room for future research.</p>
          <p>&#8226; Administrative data collection should be included, with the development of specific coding to allow for discrimination of variables, such as the valve involved, type of valvular dysfunction, type of prosthesis, and, especially, etiology and association with systemic diseases. This is especially important in the SUS.</p>
          <p>&#8226; In addition, the development of nationwide registries on valve disease and procedures is warranted. Refining the coding system and implementing mandatory clinical and surgical reports &#8211; as previously done for percutaneous coronary interventions &#8211; may be an initial step to improve data acquisition.</p>
          <p>&#8226; As the country has significant cohorts of patients with valvular heart disease, mid- and long-term follow-up of these samples are warranted. Of note, there are research initiatives that require incentives and funding for their continuation, such as ongoing studies on long-term prognosis of subclinical RHD in children and adolescents, <xref ref-type="bibr" rid="B176"><sup>176</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B192"><sup>192</sup></xref> genetic and immune determinants of response to streptococcal infections leading to RHD, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> clinical and procedural predictors of short- and long-term events after percutaneous mitral commissurotomy, <xref ref-type="bibr" rid="B203"><sup>203</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B226"><sup>226</sup></xref> and a national TAVI registry. <xref ref-type="bibr" rid="B221"><sup>221</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; One study suggests that echo screening for RHD is cost-effective in Brazil, <xref ref-type="bibr" rid="B212"><sup>212</sup></xref> thus, its application outside research and integration into health systems should be investigated in large-scale programs.</p>
          <p>&#8226; In addition, continuing efforts have been directed to the development of vaccines for streptococcal infections, <xref ref-type="bibr" rid="B225"><sup>225</sup></xref> and collaborative studies on their efficacy and clinical application to reduce RHD burden are warranted.</p>
          <p>&#8226; As reimbursement for TAVI has just been approved in the Brazilian private health system, its incorporation in the Brazilian SUS seems to be close, <xref ref-type="bibr" rid="B211"><sup>211</sup></xref> and a comprehensive evaluation of its actual clinical, budgetary and social impact on public healthcare outcomes requires extensive research and funding.</p>
          <p>&#8226; Finally, promising strategies to provide early diagnosis and prioritization of referrals in low-resourced areas should be further investigated in Brazil. As an example, the availability of imaging modalities for the management of valvular heart disease &#8211; markedly echocardiography &#8211; is limited and unequally distributed in the country. In this scenario, the implementation of tele-echocardiography, with task-shifting of imaging acquisition to non-physicians (still not allowed by Brazilian healthcare regulations outside research) and remote reading, has already been evaluated, and implementation should be considered. <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> Despite its good overall diagnostic performance and discrimination of patients at higher cardiovascular risk, <xref ref-type="bibr" rid="B227"><sup>227</sup></xref> the impact on clinical outcomes and cost-effectiveness of the strategy are yet to be explored.</p>
          <p>&#8226; There is room for improvement of remote cardiac diagnosis in Brazil, through the expansion of tele-ECG, AF screening, <xref ref-type="bibr" rid="B228"><sup>228</sup></xref> remote consultations &#8211; including those for infective conditions, such as COVID-19 <xref ref-type="bibr" rid="B229"><sup>229</sup></xref> &#8211; and the incorporation of imaging innovations to improve access to cardiovascular care. Extensive discussions are required, based on robust scientific evidence.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>6. ATRIAL FIBRILLATION AND ATRIAL FLUTTER</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 I48</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t6-1-en">6-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t6-5-en">6-5</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f61001">6-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f63001">6-3</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 6</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">AF</td>
                    <td align="left">Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BNP</td>
                    <td>B-type Natriuretic Peptide</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CABG</td>
                    <td>Coronary Artery Bypass Grafting</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ChD</td>
                    <td>Chagas Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ECG</td>
                    <td>Electrocardiogram</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GARFIELD-AF</td>
                    <td>The Global Anticoagulant Registry in the FIELD-AF</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HF</td>
                    <td>Heart Failure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td>Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IMPACT-AF</td>
                    <td>A Multifaceted Intervention to Improve Treatment With Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>INR</td>
                    <td>International Normalized Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NOAC</td>
                    <td>New Oral Anticoagulants</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PPP</td>
                    <td>Purchasing Power Parity</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TIA</td>
                    <td>Transient Ischemic Attack</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TTR</td>
                    <td>Time in Therapeutic Range</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VKA</td>
                    <td>Vitamin K Antagonists</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t6-1-en">
              <label>Table 6-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of prevalent cases and age-standardized prevalence rates (per 100 000 inhabitants) of atrial fibrillation and flutter in 1990 and 2019, with percent change of rates, according to sex and age group, in Brazil</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Sex and Age</th>
                    <th>1990</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>2019</th>
                    <th align="left" style="font-weight:normal"/>
                    <th>Percent change</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th style="font-weight:normal">Rate (95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Both</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">19888 (12331.5;30044)</td>
                    <td align="center">25.9 (16.1;39.2)</td>
                    <td align="center">42502.2 (26157.4;64165.2)</td>
                    <td align="center">36.8 (22.6;55.6)</td>
                    <td align="center">41.8 (37.2;46.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">164660.9 (115683.1;228396.1)</td>
                    <td align="center">1049.6 (737.4;1455.9)</td>
                    <td align="center">444122.5 (311101;613445.2)</td>
                    <td align="center">1100.9 (771.1;1520.6)</td>
                    <td align="center">4.9 (2.9;6.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">217157.3 (158121.9;292116.4)</td>
                    <td align="center">5133.7 (3738;6905.7)</td>
                    <td align="center">740228.7 (542333.8;984791.4)</td>
                    <td align="center">5655.6 (4143.6;7524.1)</td>
                    <td align="center">10.2 (6.8;15)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">401706.1 (302349.2;518702.6)</td>
                    <td align="center">519.4 (393;668.6)</td>
                    <td align="center">1226853.4 (934018.3;1577999.6)</td>
                    <td align="center">537.3 (409.2;692.5)</td>
                    <td align="center">3.5 (1.8;5.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">401706.1 (302349.2;518702.6)</td>
                    <td align="center">269.9 (203.1;348.5)</td>
                    <td align="center">1226853.4 (934018.3;1577999.6)</td>
                    <td align="center">566.2 (431.1;728.3)</td>
                    <td align="center">109.8 (103.4;117.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">7612.1 (4581.8;11533.4)</td>
                    <td align="center">19.6 (11.8;29.6)</td>
                    <td align="center">16625.9 (10080.7;25447.2)</td>
                    <td align="center">28.4 (17.2;43.5)</td>
                    <td align="center">45.4 (38.6;52.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">68973.4 (48140.1;96070)</td>
                    <td align="center">845 (589.8;1177)</td>
                    <td align="center">191525.6 (133320.6;267053.6)</td>
                    <td align="center">894.4 (622.6;1247.1)</td>
                    <td align="center">5.8 (3;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">105220.9 (76305.5;141439.1)</td>
                    <td align="center">4486.9 (3253.9;6031.4)</td>
                    <td align="center">379236.7 (275610.2;508021.7)</td>
                    <td align="center">5022.5 (3650.1;6728.1)</td>
                    <td align="center">11.9 (7.5;18)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">181806.4 (136384.7;235600.5)</td>
                    <td align="center">437.3 (331.2;566.3)</td>
                    <td align="center">587388.3 (445578.6;762442.3)</td>
                    <td align="center">454.9 (345.1;591.9)</td>
                    <td align="center">4 (1.9;6.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">181806.4 (136384.7;235600.5)</td>
                    <td align="center">241.5 (181.2;313)</td>
                    <td align="center">587388.3 (445578.6;762442.3)</td>
                    <td align="center">529.8 (401.9;687.7)</td>
                    <td align="center">119.4 (111.3;129.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">12275.9 (7602.8;18468.4)</td>
                    <td align="center">32.6 (20.2;49)</td>
                    <td align="center">25876.3 (16054.7;38681.1)</td>
                    <td align="center">45.4 (28.2;67.9)</td>
                    <td align="center">39.4 (33.9;45.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">95687.5 (67028.6;132303.1)</td>
                    <td align="center">1271.6 (890.7;1758.1)</td>
                    <td align="center">252596.9 (176982;344940.7)</td>
                    <td align="center">1334.5 (935;1822.3)</td>
                    <td align="center">4.9 (2.3;7.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">111936.4 (81555.8;150612.8)</td>
                    <td align="center">5938.2 (4326.5;7990)</td>
                    <td align="center">360992 (264762;481432)</td>
                    <td align="center">6518.7 (4781;8693.6)</td>
                    <td align="center">9.8 (6.4;14)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">219899.7 (164842.2;283209.5)</td>
                    <td align="center">618.6 (468.5;792.3)</td>
                    <td align="center">639465.2 (486071.9;821088.6)</td>
                    <td align="center">643.4 (489.2;828.7)</td>
                    <td align="center">4 (1.9;6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">219899.7 (164842.2;283209.5)</td>
                    <td align="center">298.9 (224.1;385)</td>
                    <td align="center">639465.2 (486071.9;821088.6)</td>
                    <td align="center">604.4 (459.4;776.1)</td>
                    <td align="center">102.2 (96.2;108.8)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t6-2-en">
              <label>Table 6-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of prevalent cases and age-standardized prevalence rate (per 100 000 inhabitants) of atrial fibrillation and flutter in 1990 and 2019, with percent change of rates, in Brazil and Brazilian Federative Units</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th>Percent change</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">658 (494.3;846.9)</td>
                    <td align="center">477.6 (363.8;609.8)</td>
                    <td align="center">2719.6 (2059.4;3482.1)</td>
                    <td align="center">495.6 (375.3;633.2)</td>
                    <td align="center">3.8(-1.2;8.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">5737.2 (4311.7;7420.5)</td>
                    <td align="center">480.6 (364.9;617.3)</td>
                    <td align="center">14985.3 (11478;19154.2)</td>
                    <td align="center">496.6 (379.7;636.9)</td>
                    <td align="center">3.3(-1.9;7.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">382.2 (289.6;491.2)</td>
                    <td align="center">460 (350.2;590.3)</td>
                    <td align="center">2167.2 (1660.1;2770.8)</td>
                    <td align="center">481.3 (367.1;620.4)</td>
                    <td align="center">4.6(-0.5;9.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">3032.8 (2269.6;3906.7)</td>
                    <td align="center">474.9 (360.2;611.7)</td>
                    <td align="center">12830.4 (9829.7;16439.3)</td>
                    <td align="center">492.9 (376.6;632.3)</td>
                    <td align="center">3.8(-1;9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">29515.5 (22145.1;37849.7)</td>
                    <td align="center">481.3 (364.7;615.4)</td>
                    <td align="center">78718.3 (60254.3;100714.7)</td>
                    <td align="center">496.7 (377.6;636.5)</td>
                    <td align="center">3.2(-1.3;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">18182.8 (13882.4;23457.1)</td>
                    <td align="center">473 (361.6;609.1)</td>
                    <td align="center">47310.1 (35919.5;61015.3)</td>
                    <td align="center">484.6 (367.2;624.8)</td>
                    <td align="center">2.4(-1.9;7.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">2005 (1503.1;2616.3)</td>
                    <td align="center">466.1 (355;598.2)</td>
                    <td align="center">11277.1 (8448.4;14707.1)</td>
                    <td align="center">487.8 (371;633.6)</td>
                    <td align="center">4.6(0;10.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">6046.9 (4508.7;7782.4)</td>
                    <td align="center">477 (360.7;609.5)</td>
                    <td align="center">20591.3 (15508.9;26528)</td>
                    <td align="center">494.1 (373.4;637)</td>
                    <td align="center">3.6(-1.8;9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">8112.6 (6103;10537.3)</td>
                    <td align="center">473.8 (358.8;618.5)</td>
                    <td align="center">31759.2 (24091.6;40630.4)</td>
                    <td align="center">488.7 (373.2;628)</td>
                    <td align="center">3.1(-2;8.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">10154.6 (7606.6;13258.2)</td>
                    <td align="center">445.1 (337.1;576.8)</td>
                    <td align="center">29373.5 (22463.1;37530)</td>
                    <td align="center">464.8 (354.9;593)</td>
                    <td align="center">4.4(-0.6;9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">2967.4 (2238;3853.5)</td>
                    <td align="center">481.9 (367.5;627)</td>
                    <td align="center">14898.3 (11378.3;19217.4)</td>
                    <td align="center">495.9 (376.2;641.8)</td>
                    <td align="center">2.9(-2.8;7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">3568 (2677.8;4589.9)</td>
                    <td align="center">484.9 (370.2;623.5)</td>
                    <td align="center">13928.3 (10490.8;17874.3)</td>
                    <td align="center">500.6 (375.5;643.5)</td>
                    <td align="center">3.2(-1.8;7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">71781.4 (53528.5;93821.9)</td>
                    <td align="center">831.3 (627.8;1079.1)</td>
                    <td align="center">223364.2 (168276.2;291716.3)</td>
                    <td align="center">849.1 (640.5;1103.7)</td>
                    <td align="center">2.1(-2.2;6.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">8234.5 (6281.7;10593.5)</td>
                    <td align="center">464.3 (354.2;598.1)</td>
                    <td align="center">31143.2 (23903;39996.1)</td>
                    <td align="center">485.2 (370.9;626)</td>
                    <td align="center">4.5(-0.6;9.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">10701.6 (8052.8;13746.5)</td>
                    <td align="center">480.4 (363.4;614.6)</td>
                    <td align="center">23515.3 (17936.4;30396.6)</td>
                    <td align="center">489.9 (372.3;633.8)</td>
                    <td align="center">2(-3.8;7.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">19787.5 (14787;25568.1)</td>
                    <td align="center">487.8 (370.8;626.5)</td>
                    <td align="center">64224.8 (48888.4;83035.5)</td>
                    <td align="center">502.7 (383.3;651.8)</td>
                    <td align="center">3(-1.4;8.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">19150.2 (14364.7;24937.2)</td>
                    <td align="center">463.9 (351.7;600.9)</td>
                    <td align="center">46115.3 (35058;59389.5)</td>
                    <td align="center">480.9 (366.5;621.5)</td>
                    <td align="center">3.7(-1.2;9.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">5728.6 (4318.8;7395.8)</td>
                    <td align="center">463.3 (353.4;598.2)</td>
                    <td align="center">18024 (13731.2;23287.2)</td>
                    <td align="center">479.1 (364.2;620.3)</td>
                    <td align="center">3.4(-1.1;8.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">39769.7 (29930.9;51462.6)</td>
                    <td align="center">475.4 (358.3;613.4)</td>
                    <td align="center">109091.6 (82434.2;141021.5)</td>
                    <td align="center">492 (373.7;634.7)</td>
                    <td align="center">3.5(-0.9;8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">7220.3 (5485.8;9275.2)</td>
                    <td align="center">473.5 (362.3;608.7)</td>
                    <td align="center">18814.8 (14363.2;24105.1)</td>
                    <td align="center">489.4 (373.6;630.9)</td>
                    <td align="center">3.4(-1.1;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">27957.6 (20979.2;36240.9)</td>
                    <td align="center">486.8 (370.7;628.7)</td>
                    <td align="center">78012.2 (58643;101476.3)</td>
                    <td align="center">499.6 (376.5;646.6)</td>
                    <td align="center">2.6(-1.9;7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">1196.4 (871.8;1563.9)</td>
                    <td align="center">477.4 (358.7;611)</td>
                    <td align="center">6770.9 (5121.3;8697.4)</td>
                    <td align="center">487.5 (367.9;627)</td>
                    <td align="center">2.1(-2.6;7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">201.9 (151.7;260.8)</td>
                    <td align="center">476.4 (364.9;615.4)</td>
                    <td align="center">1589.6 (1203.7;2062.2)</td>
                    <td align="center">495.4 (377.6;632.2)</td>
                    <td align="center">4(-0.2;8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">10427.4 (7849.1;13416.7)</td>
                    <td align="center">489.4 (370.8;623.4)</td>
                    <td align="center">38974 (29337.7;50470.5)</td>
                    <td align="center">504.9 (384.6;648.6)</td>
                    <td align="center">3.2(-2;8.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">84287.7 (63124.6;108978.1)</td>
                    <td align="center">495.8 (379.2;636.4)</td>
                    <td align="center">269601.2 (204582.8;347991.5)</td>
                    <td align="center">511.2 (388.9;664)</td>
                    <td align="center">3.1(-2.8;8.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">3387.4 (2523.5;4411.4)</td>
                    <td align="center">480.9 (364.7;627.1)</td>
                    <td align="center">10672.7 (8098.7;13831.9)</td>
                    <td align="center">502 (380.7;652.5)</td>
                    <td align="center">4.4(0.3;9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">1510.8 (1130;1956.4)</td>
                    <td align="center">452.5 (345.4;588)</td>
                    <td align="center">6381 (4850.7;8197.6)</td>
                    <td align="center">476.1 (363.6;612.1)</td>
                    <td align="center">5.2(0.3;10.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">401706.1 (302349.2;518702.6)</td>
                    <td align="center">519.4 (393;668.6)</td>
                    <td align="center">1226853.4 (934018.3;1577999.6)</td>
                    <td align="center">537.3 (409.2;692.5)</td>
                    <td align="center">3.5(1.8;5.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t6-3-en">
              <label>Table 6-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rates (per 100 000 inhabitants) due to atrial fibrillation and flutter in 1990 and 2019, with percent change of rates, according to sex and age group, in Brazil</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Sex and Age</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th>Percent change</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Both</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">57.3 (48.3;76.1)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">118.1 (91.1;138.6)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">36.7 (7.7;52.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">432.5 (370.3;566.3)</td>
                    <td align="center">2.8 (2.4;3.6)</td>
                    <td align="center">1125 (918.5;1355.3)</td>
                    <td align="center">2.8 (2.3;3.4)</td>
                    <td align="center">1.1 (-16;10.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">2169.7 (1822.6;2747)</td>
                    <td align="center">51.3 (43.1;64.9)</td>
                    <td align="center">9568.3 (7433.7;11342.6)</td>
                    <td align="center">73.1 (56.8;86.7)</td>
                    <td align="center">42.5 (20.2;54.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">2659.5 (2263.6;3342.6)</td>
                    <td align="center">4.8 (4;6)</td>
                    <td align="center">10811.4 (8636.5;12800.8)</td>
                    <td align="center">5 (4;6)</td>
                    <td align="center">5.4 (-10.6;13.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">2659.5 (2263.6;3342.6)</td>
                    <td align="center">1.8 (1.5;2.2)</td>
                    <td align="center">10811.4 (8636.5;12800.8)</td>
                    <td align="center">5 (4;5.9)</td>
                    <td align="center">179.3 (133.7;202.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">25.6 (23.2;35.2)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">55.5 (43.6;63.2)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">44.6 (10.2;65.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">202.6 (183.8;264.5)</td>
                    <td align="center">2.5 (2.3;3.2)</td>
                    <td align="center">550 (447;619.2)</td>
                    <td align="center">2.6 (2.1;2.9)</td>
                    <td align="center">3.5 (-15.5;15.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">1278.4 (1060.8;1636.8)</td>
                    <td align="center">54.5 (45.2;69.8)</td>
                    <td align="center">6122.4 (4570;7074.9)</td>
                    <td align="center">81.1 (60.5;93.7)</td>
                    <td align="center">48.7 (21.8;65.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">1506.6 (1266.7;1935.4)</td>
                    <td align="center">4.8 (4;6.2)</td>
                    <td align="center">6727.9 (5082;7750.1)</td>
                    <td align="center">5.2 (3.9;6)</td>
                    <td align="center">7.6 (-11.2;19)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1506.6 (1266.7;1935.4)</td>
                    <td align="center">2 (1.7;2.6)</td>
                    <td align="center">6727.9 (5082;7750.1)</td>
                    <td align="center">6.1 (4.6;7)</td>
                    <td align="center">203.2 (148.8;236.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">31.8 (23.1;47.1)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">62.6 (39.9;81.3)</td>
                    <td align="center">0.1 (0.1;0.1)</td>
                    <td align="center">30.3 (3.6;51.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">229.9 (168.9;336.6)</td>
                    <td align="center">3.1 (2.2;4.5)</td>
                    <td align="center">575 (392.4;780.2)</td>
                    <td align="center">3 (2.1;4.1)</td>
                    <td align="center">-0.6 (-17.5;11.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">891.3 (645;1258.4)</td>
                    <td align="center">47.3 (34.2;66.8)</td>
                    <td align="center">3445.9 (2286;4594.7)</td>
                    <td align="center">62.2 (41.3;83)</td>
                    <td align="center">31.6 (12.7;45.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">1153 (843.8;1633.3)</td>
                    <td align="center">4.7 (3.4;6.6)</td>
                    <td align="center">4083.4 (2781.1;5478.5)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.2;6.4)</td>
                    <td align="center">1.2 (-13;11)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">1153 (843.8;1633.3)</td>
                    <td align="center">1.6 (1.1;2.2)</td>
                    <td align="center">4083.4 (2781.1;5478.5)</td>
                    <td align="center">3.9 (2.6;5.2)</td>
                    <td align="center">146.3 (109.6;172.8)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                    <sup>46</sup>
                  </xref>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t6-4-en">
              <label>Table 6-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rate (per 100 000 inhabitants) due to atrial fibrillation and flutter in 1990 and 2019, with percent change of rates, in Brazil and Brazilian Federative Units</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th>Percent change</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">4 (3.2;4.7)</td>
                    <td align="center">5.1 (4;6.1)</td>
                    <td align="center">24.7 (19.2;28.8)</td>
                    <td align="center">5.7 (4.4;6.6)</td>
                    <td align="center">10.7(-5.8;25.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">37.4 (30.3;46.3)</td>
                    <td align="center">4 (3.3;5)</td>
                    <td align="center">137.2 (106.1;169.5)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.5;5.7)</td>
                    <td align="center">14.7(-3.6;34.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">2.9 (2.2;3.3)</td>
                    <td align="center">5.2 (4;6)</td>
                    <td align="center">19.8 (14.1;22.9)</td>
                    <td align="center">5.4 (3.9;6.3)</td>
                    <td align="center">3.5(-8.1;13.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">19.3 (15.9;23.8)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.9;5.9)</td>
                    <td align="center">95.7 (72.8;119.1)</td>
                    <td align="center">4 (3.1;5)</td>
                    <td align="center">-15.9(-26.3;-5.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">219.2 (166.6;261)</td>
                    <td align="center">4.3 (3.2;5.1)</td>
                    <td align="center">801.9 (552.5;974.5)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.3;5.8)</td>
                    <td align="center">11.8(-8.3;33.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">121.8 (89.5;156.9)</td>
                    <td align="center">3.4 (2.5;4.4)</td>
                    <td align="center">489.1 (375.1;592.4)</td>
                    <td align="center">5 (3.9;6.1)</td>
                    <td align="center">48.5(14.2;83.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">14.3 (12.2;20)</td>
                    <td align="center">9.2 (7.3;12.5)</td>
                    <td align="center">104.6 (84;133.8)</td>
                    <td align="center">8.8 (7;11.2)</td>
                    <td align="center">-3.8(-22.1;14.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">39.3 (33.4;50.9)</td>
                    <td align="center">4.9 (4.1;6.5)</td>
                    <td align="center">193.5 (154.7;236)</td>
                    <td align="center">5.2 (4.1;6.3)</td>
                    <td align="center">5(-10.7;17.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">56.1 (47.5;77.4)</td>
                    <td align="center">5.5 (4.6;7.6)</td>
                    <td align="center">265.9 (209.7;336.1)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.7;6)</td>
                    <td align="center">-13.8(-30.5;1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">77.7 (42.2;105.3)</td>
                    <td align="center">4.4 (2.4;6)</td>
                    <td align="center">445.9 (240.1;554)</td>
                    <td align="center">7.2 (3.9;9)</td>
                    <td align="center">65.4(29.7;118)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">17.7 (14.5;22.4)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.7;5.7)</td>
                    <td align="center">108.3 (85.9;137.8)</td>
                    <td align="center">4.3 (3.3;5.4)</td>
                    <td align="center">-6.7(-18.3;6.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">23.7 (20.1;30.2)</td>
                    <td align="center">5.3 (4.3;6.6)</td>
                    <td align="center">117.1 (94.2;146.4)</td>
                    <td align="center">4.8 (3.8;6)</td>
                    <td align="center">-9(-18.7;1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">290.7 (249.5;374.6)</td>
                    <td align="center">5.3 (4.4;6.7)</td>
                    <td align="center">1193.3 (889.8;1407.2)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.4;5.4)</td>
                    <td align="center">-13.2(-35.8;-0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">63.2 (48.7;73.1)</td>
                    <td align="center">5.5 (4.1;6.3)</td>
                    <td align="center">267 (195.7;317.4)</td>
                    <td align="center">4.4 (3.2;5.2)</td>
                    <td align="center">-19.8(-30.7;-7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">74.9 (57.3;92.5)</td>
                    <td align="center">3.8 (2.9;4.7)</td>
                    <td align="center">221.3 (167.4;273.4)</td>
                    <td align="center">4.1 (3.2;5.1)</td>
                    <td align="center">9.5(-10.2;27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">126.5 (108.6;178.9)</td>
                    <td align="center">5 (4.2;7.1)</td>
                    <td align="center">541.3 (444.9;678.3)</td>
                    <td align="center">4.9 (4;6.1)</td>
                    <td align="center">-1.6(-18.3;11.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">133.9 (113.2;175.8)</td>
                    <td align="center">4.4 (3.6;5.9)</td>
                    <td align="center">438.3 (357;561.5)</td>
                    <td align="center">4.9 (4;6.3)</td>
                    <td align="center">11.3(-3;25.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">37.9 (29.3;46.4)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.4;5.7)</td>
                    <td align="center">161.3 (116.8;193.7)</td>
                    <td align="center">4 (2.9;4.8)</td>
                    <td align="center">-12.7(-27.6;1.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">297.6 (256.7;435.5)</td>
                    <td align="center">5.2 (4.5;7.6)</td>
                    <td align="center">1074.4 (853.7;1362.3)</td>
                    <td align="center">5.2 (4.1;6.6)</td>
                    <td align="center">-0.7(-21.7;14)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">54.5 (41.3;66)</td>
                    <td align="center">4 (3;4.8)</td>
                    <td align="center">182.9 (136.5;224)</td>
                    <td align="center">4.3 (3.2;5.3)</td>
                    <td align="center">8.9(-13.2;29.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">189.9 (162.8;272.6)</td>
                    <td align="center">4.7 (4;6.7)</td>
                    <td align="center">733.7 (590.2;905.4)</td>
                    <td align="center">4.9 (3.9;6.1)</td>
                    <td align="center">5.3(-17.5;19.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">5.3 (4.3;7.1)</td>
                    <td align="center">6.9 (5.4;9)</td>
                    <td align="center">55.1 (44.3;70.3)</td>
                    <td align="center">4.7 (3.7;6.1)</td>
                    <td align="center">-31.6(-42.5;-17)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1.2 (0.9;1.5)</td>
                    <td align="center">7.2 (5.6;8.6)</td>
                    <td align="center">13.2 (10.5;15.4)</td>
                    <td align="center">7 (5.6;8.2)</td>
                    <td align="center">-3(-13.9;8.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">74.8 (64.6;101.5)</td>
                    <td align="center">5.3 (4.5;7.2)</td>
                    <td align="center">333.7 (265.1;409.5)</td>
                    <td align="center">5.2 (4.1;6.4)</td>
                    <td align="center">-1.4(-19.6;11.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">642.9 (547.6;820.7)</td>
                    <td align="center">5.9 (4.9;7.4)</td>
                    <td align="center">2630.3 (1986.8;3101.9)</td>
                    <td align="center">5.6 (4.2;6.7)</td>
                    <td align="center">-3.6(-21.8;9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">24.2 (20.1;30.2)</td>
                    <td align="center">5.1 (4.3;6.4)</td>
                    <td align="center">92 (70.5;113.9)</td>
                    <td align="center">4.4 (3.4;5.5)</td>
                    <td align="center">-14.2(-27.6;-0.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">8.7 (6.5;10.6)</td>
                    <td align="center">6 (4.6;7.3)</td>
                    <td align="center">69.9 (51.4;84.5)</td>
                    <td align="center">5.7 (4.2;6.9)</td>
                    <td align="center">-4.6(-21.2;13.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">2659.5 (2263.6;3342.6)</td>
                    <td align="center">4.8 (4;6)</td>
                    <td align="center">10811.4 (8636.5;12800.8)</td>
                    <td align="center">5 (4;6)</td>
                    <td align="center">5.4(-10.6;13.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t6-5-en">
              <label>Table 6-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized DALY rates (per 100 000 inhabitants) due to atrial fibrillation and flutter in 1990 and 2019, with percent change of rates, according to sex and age group, in Brazil</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Sex and Age</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th>Percent change</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>(95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Both</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">4251 (3336.7;5517.3)</td>
                    <td align="center">5.5 (4.4;7.2)</td>
                    <td align="center">8855.5 (6876;11253.8)</td>
                    <td align="center">7.7 (6;9.7)</td>
                    <td align="center">38.3 (16.9;51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">25126.7 (19600.3;32757.4)</td>
                    <td align="center">160.2 (124.9;208.8)</td>
                    <td align="center">66612.8 (51964.2;86102.4)</td>
                    <td align="center">165.1 (128.8;213.4)</td>
                    <td align="center">3.1 (-6.2;7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">42042.9 (34764.9;51839.4)</td>
                    <td align="center">993.9 (821.9;1225.5)</td>
                    <td align="center">154647.9 (126905.8;188279.2)</td>
                    <td align="center">1181.6 (969.6;1438.5)</td>
                    <td align="center">18.9 (7.2;25.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">71420.6 (58907.9;88622.2)</td>
                    <td align="center">98.7 (81.8;121.3)</td>
                    <td align="center">230116.3 (189167;279885.9)</td>
                    <td align="center">102.5 (84.3;124.5)</td>
                    <td align="center">3.9 (-6.4;8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">71420.6 (58907.9;88622.2)</td>
                    <td align="center">48 (39.6;59.5)</td>
                    <td align="center">230116.3 (189167;279885.9)</td>
                    <td align="center">106.2 (87.3;129.2)</td>
                    <td align="center">121.3 (99.5;133.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Female</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">1789.8 (1436.2;2324.2)</td>
                    <td align="center">4.6 (3.7;6)</td>
                    <td align="center">3878.6 (2980.7;4931.9)</td>
                    <td align="center">6.6 (5.1;8.4)</td>
                    <td align="center">44.3 (19.3;62.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">11044.7 (8663.5;14294.3)</td>
                    <td align="center">135.3 (106.1;175.1)</td>
                    <td align="center">30304.9 (23538.7;39110.9)</td>
                    <td align="center">141.5 (109.9;182.6)</td>
                    <td align="center">4.6 (-5.3;11.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">22605.8 (18670.3;27843.4)</td>
                    <td align="center">964 (796.2;1187.3)</td>
                    <td align="center">89454.8 (70991.4;107212.8)</td>
                    <td align="center">1184.7 (940.2;1419.9)</td>
                    <td align="center">22.9 (8;32.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">35440.3 (29438.2;43933.5)</td>
                    <td align="center">91 (75.8;111.6)</td>
                    <td align="center">123638.3 (100891.8;148053.7)</td>
                    <td align="center">95.8 (78;114.7)</td>
                    <td align="center">5.3 (-7.3;12.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">35440.3 (29438.2;43933.5)</td>
                    <td align="center">47.1 (39.1;58.4)</td>
                    <td align="center">123638.3 (100891.8;148053.7)</td>
                    <td align="center">111.5 (91;133.5)</td>
                    <td align="center">136.9 (109.4;155.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Male</bold>
                    </td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">2461.2 (1840.7;3237)</td>
                    <td align="center">6.5 (4.9;8.6)</td>
                    <td align="center">4976.9 (3658.8;6398.8)</td>
                    <td align="center">8.7 (6.4;11.2)</td>
                    <td align="center">33.8 (13.8;50.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">14082 (10693.3;18706.2)</td>
                    <td align="center">187.1 (142.1;248.6)</td>
                    <td align="center">36307.9 (27210.5;47858.4)</td>
                    <td align="center">191.8 (143.8;252.8)</td>
                    <td align="center">2.5 (-7.3;8.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">19437.2 (15002.9;24958.6)</td>
                    <td align="center">1031.1 (795.9;1324.1)</td>
                    <td align="center">65193.2 (50511.1;82124.3)</td>
                    <td align="center">1177.2 (912.1;1483)</td>
                    <td align="center">14.2 (4;21.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">35980.3 (28333.3;46350.5)</td>
                    <td align="center">107.5 (85;136.9)</td>
                    <td align="center">106478 (82477.5;133352.6)</td>
                    <td align="center">110.2 (85.5;137.8)</td>
                    <td align="center">2.6 (-6.4;8.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">35980.3 (28333.3;46350.5)</td>
                    <td align="center">48.9 (38.5;63)</td>
                    <td align="center">106478 (82477.5;133352.6)</td>
                    <td align="center">100.6 (78;126)</td>
                    <td align="center">105.8 (87;117.7)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.<sup><italic>46</italic></sup></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f61001">
              <label>Chart 6-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; All ages and age-standardized rates of atrial fibrillation/flutter between 1990 and 2019, in Brazil. A. Prevalence, B. Incidence, C. Deaths, D. YLLs, D. DALYs, E. YLDs. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf61-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f62001">
              <label>Chart 6-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation of the 2019 Sociodemographic Index (SDI) and the percent change in age-standardized mortality rates due to atrial fibrillation and flutter per 100 000 inhabitants from 1990 to 2019</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf62-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f63001">
              <label>Chart 6-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Deaths (per 100 000) due to atrial fibrillation and flutter attributable to risk factors in Brazil in 1990 and 2019, and percent change, for both sexes, males, and females.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf63-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019 estimates, the age-standardized prevalence rates due to AF and atrial flutter increased slightly in Brazil from 519 (95% UI, 393-669) in 1990 to 537 (95% UI, 409-692) in 2019, per 100 000 inhabitants, for both sexes, with 3.5% (95% UI, 1.8-5.1) change in this period. The prevalence of AF and atrial flutter was higher in men [in 1990, 619 (95% UI, 468-792); in 2019, 643 (95% UI, 489-829)] than in women [in 1990, 499 (95% UI, 418-587); in 2019, 522 (95% UI, 440-610)], although the percent change was similar for both sexes (women, 4.0%; 95% UI, 1.9-6.5; and men, 4.0%; 95% UI, 1.9-6.0) in this period. In absolute numbers, estimates for the prevalence of AF and atrial flutter in Brazil rose from 0.4 million in 1990 to 1.2 million in 2019, mainly due to population growth and aging (Table 6-1 and Chart 6-1), as suggested by growing crude prevalence rates. In 2019, the proportion of subjects with prevalent AF was 0.59% (95% UI, 0.45-0.76). Stratifying by Brazilian FUs, the prevalence rate of AF and atrial flutter is similar in most Brazilian FUs, except for Minas Gerais, whose rate is nearly twice that of other states (Table 6-2). Importantly, Minas Gerais is the only state for which the Institute for Health Metrics and Evaluation has primary data, what may explain this difference and suggest that the AF prevalence may be even higher in Brazil than that estimated by the GBD. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Regarding the age-standardized incidence rate, per 100 000, per-year, the GBD Study 2019 estimates were 44 (95% UI, 33-56) in 1990 and 45 (95% UI, 34-58) in 2019, also higher for men in both time periods [women, 1990: 37 (95% UI, 28-48) and 2017: 39 (95% UI, 29-50); men: 1990: 50 (95% UI, 38-64) and 2017: 52 (95% UI, 39-67)].</p>
          <p>&#8226; Data from population-based studies showed prevalence varying from 0.3% to 2.4%. In the ELSA-Brasil cohort study, which included 14 424 adults with valid ECG (45.8% men; age range, 35-74 years), the AF and atrial flutter prevalence was 0.3% (men, 0.5%; women, 0.2%), with the highest prevalence in the age range of 65-74 years (women: OR, 17; 95% CI, 2.1-135.9; men: OR, 52.3; 95% CI, 3.1-881.8). There was no difference in prevalence according to self-reported race, for both sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B230"><sup>230</sup></xref> In a cross-sectional study with 1524 elderly in S&#227;o Paulo, the prevalence of AF or atrial flutter was 2.4% (men 3.9%; women, 2.0%). <xref ref-type="bibr" rid="B231"><sup>231</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from telehealth centers across Brazil have provided information on the prevalence of AF and atrial flutter based on ECG from primary care. <xref ref-type="bibr" rid="B232"><sup>232</sup></xref> In the ECG dataset of the Telehealth Network of Minas Gerais including 1 558 421 individuals (mean age, 51&#177;18 years; 40.2% men) with ECG performed between 2010 and 2017, the AF prevalence was 1.33%, higher in men (1.81% vs. 1.02%), and increasing with age (OR 1.08, CI 95% 1.08-1.08), reaching 7.0% in octogenarians (8.4% in men vs. 5.9% in women). <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from 676 621 ECG (mean age, 51&#177;19 years; 57.5% women) performed from 2009 to 2016 were analyzed at the Federal University of S&#227;o Paulo telemedicine center and revealed a 7-year AF prevalence of 2.2% and a countrywide 2025 projected AF prevalence of 1.7%. <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The GARFIELD-AF is a hospital-based registry that included patients (&#8805;18 years) with AF diagnosed within the previous 6 weeks and at least one additional risk factor for stroke. In Brazil, 41 sites included 1065 patients with non-valvular AF between 2010 and 2014 (mean age, 68&#177;13 years; 55% males). New-onset AF diagnosed within the previous 6 weeks was recorded in 52% of the patients, paroxysmal in 25%, persistent in 14%, and permanent in 8%. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226; In the GBD Study 2019, the number of deaths from AF in Brazil has increased over the past few years, due to population growth and aging. In the 1990s, AF was responsible for 2659 (95% UI, 2263-3342) deaths, which rose to 10 811 (95% UI, 8636-12801) in 2019. However, the age-standardized mortality rate due to AF remained stable in the period, 4.8 (95% UI, 4.0-6.0) deaths per 100 000 inhabitants in 1990 and 5.0 (95% UI, 4.0-6.0) per 100 000 inhabitants in 2019, accounting for 0.8% (95% UI, 0.6-0.9) of all deaths in the country. Although age-standardized prevalence rates were consistently higher in men, women had a higher age-standardized mortality rate in 2019 [(women, 5.2 (95% UI, 3.9-6.0); men, 4.8 (95% UI, 3.2-6.4)], consistent with data from other countries. <xref ref-type="bibr" rid="B238"><sup>238</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B239"><sup>239</sup></xref> For individuals &gt; 70 years old, the mortality rate increased from 1990 (51, 95% UI, 43-65) to 2019 (73, 95% UI, 57-87) (Table 6-3). Of note, because mortality based on vital registration data alone provides an implausibly steep increase over time possibly due to changes in ascertainment rather than AF epidemiology, the GBD Study 2019 assumes, a priori, that age and sex-specific mortality rates are neither increasing nor decreasing over time. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref> As such, the small changes over time herein reported are intentionally lower than the real changes in raw data.</p>
          <p>&#8226; Chart 6-1 shows that, although age-standardized mortality rates are stable, crude mortality rates are rising because of population aging and the growing number of individuals living longer with chronic heart diseases. Moreover, the YLL, a metric used in GBD for premature death, is also rising when not standardized to age.</p>
          <p>&#8226; Table 6-4 shows the total number of deaths and the age-standardized mortality rates (per 100 000 inhabitants) due to AF and flutter, in 1990 and 2019, and percent change, for both sexes, in Brazil and its FUs. The FU with the highest mortality rates in 2019 were Distrito Federal, Maranh&#227;o, and Roraima, while those with the lowest were Piau&#237;, Amazonas, and Para&#237;ba. However, due to reporting issues, these data can be inconsistent and should be interpreted with caution.</p>
          <p>&#8226; The GBD Study 2019 uses the SDI as an estimate of the socioeconomic level of a location. As demonstrated in Chart 6-2, there was a modest association of higher SDI in 2019 and greater percent change in AF age-standardized mortality rate from 1990 to 2019 (r=-0.44, p=0.02), revealing that the most developed FUs had a greater reduction in mortality, possibly due to health investments and a greater reduction in the cardiovascular disease burden as a whole.</p>
          <p>&#8226; From a dataset of 1 558 421 ECGs from primary care patients (Telehealth Network of Minas Gerais) linked to the Brazilian Mortality Information System, the overall mortality rate was 3.34% in a mean follow-up of 3.68 years. After adjusting for age and comorbidities, patients living with AF had a higher risk of overall (HR 2.10; 95% CI, 2.03&#8211;2.17) and cardiovascular (HR 2.06; 95% CI, 1.86&#8211;2.29) death, with increased risk in women, who lost their survival advantage over men when AF was present. <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a 10-year follow-up of 1462 individuals aged &#8805; 60 years (mean age, 69 years; 61% women) included in 1997 in the Bambu&#237; Cohort Study, AF or flutter was independently associated with an increase in all-cause mortality (HR, 2.35; 95% CI, 1.53-3.62) among patients with and without ChD (HR,1.92; 95% CI, 1.05-3.51). <xref ref-type="bibr" rid="B240"><sup>240</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the GARFIELD-AF, a worldwide hospital-based study that included 1061 patients in Brazil (&#8805;18 years) who had AF diagnosed within the previous 6 weeks and at least one additional risk factor for stroke, the all-cause mortality rate per 100-person-years was 6.19 (CI 95%, 4.83-7.94), and 38.7% were cardiovascular deaths. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226; According to GBD 2019 estimates, AF resulted in 230 116 (95% UI, 189 167 &#8211; 279 885) DALYs in Brazil in 2019, representing 0.35% of all DALYs. The age-standardized DALY rate was 103 (95% UI, 84-125) per 100 000 in 2019, greater for men (110; 95% UI 86-138) than for women (96; 95% UI, 78-115), although the proportion of DALYs is higher for women (0.42%; 95% UI, 0.35-0.48) than for men (0.30%; 95% UI, 0.24-0.37) (Table 6-5).</p>
          <p>&#8226; Chart 6-1 and Table 6-4 reveal the same pattern for mortality rates: while the age-standardized mortality rate remained stable from 1990 to 2019, the crude rate increased.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Complications</title>
          <sec>
            <title>Stroke</title>
            <p>&#8226; Of all 429 cases of stroke (87.2% ischemic strokes) that occurred in the city of Joinville in 2015 and were included in a registry, AF was detected in 11.4% of all patients and in 58% of the cardioembolic strokes. <xref ref-type="bibr" rid="B241"><sup>241</sup></xref> Similarly, AF was detected in 58% of 359 patients with cardioembolic stroke from a one-center, consecutive sample in the city of Curitiba, Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B242"><sup>242</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Age (OR=1.04; 95% CI, 1.02-1.08), National Institutes of Health Stroke Scores on admission (OR=1.10; 95% CI, 1.05-1.16), and the presence of left atrial enlargement (OR=2.5; 95% CI, 1.01-6.29) were predictors of AF (C-statistic, 0.76; 95% CI, 0.69-0.83) among patients hospitalized for acute ischemic stroke or TIA in a Brazilian cohort. <xref ref-type="bibr" rid="B243"><sup>243</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a cohort of 1121 ischemic stroke patients in a 12-year follow-up, AF was independently associated with increased overall (HR 1.82; 95% CI, 1.43-2.31) and cardiovascular (HR 2.07; 95% CI, 1.36-3.14) mortality. <xref ref-type="bibr" rid="B244"><sup>244</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Dementia</title>
            <p>&#8226; In a cross-sectional study with 1524 participants aged &gt;65 years, dementia was diagnosed in 11% of those with AF <italic>versus</italic> 4% among those without AF (p=0.07); the authors found an odds ratio of dementia of 2.8 (95% CI, 1.0-8.1; p = 0.06) among subjects with AF. <xref ref-type="bibr" rid="B245"><sup>245</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Association of Risk Factors for AF/Flutter</title>
            <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, AF deaths were attributed to six risk factors in 1990 and 2019: high blood pressure, high body mass index, dietary risks, alcohol use, tobacco, and other environmental risks. For both sexes, high systolic blood pressure was the most important risk factor for death due to AF, accounting for 35.8% (95% UI, 29.7-42.2) of deaths for men and 34.4% (95% UI, 27.5-41.7) for women in 2019. High body mass index ranked 2 for both sexes and was responsible for 23.9% of AF deaths (95% UI, 12-38) in men and 28.8% (95% UI, 16.7-43.2%) in women, in 2019. Importantly, while the risk attributed to high blood pressure increased slightly from 1990 to 2019 (7.1% change for men and 10.7% for women), the AF deaths attributable to high body mass index are increasing steeply (74.4% change for men and 79.5% for women). The risk for death from AF attributable to alcohol use is also rising, particularly for women (Chart 6-3).</p>
            <p>&#8226; Data from the Telehealth Network of Minas Gerais with ECGs of 1 558 421 individuals (mean age, 51&#177;18 years; 40.2% men) performed between 2010 and 2017 revealed in multivariable models adjusted for age and sex that the following self-reported comorbidities related to the presence of AF: ChD (OR 3.08; 95% CI, 2.91-3.25), previous myocardial infarction (OR 1.74; 95% CI, 1.56-1.93), chronic obstructive pulmonary disease (OR 1.48; 95% CI, 1.33-1.66), hypertension (OR 1.31; 95% CI, 1.27-1.34), dyslipidemia (OR 1.09; 95% CI, 1.03-1.16). Current smoking and diabetes were not associated with prevalent AF. <xref ref-type="bibr" rid="B236"><sup>236</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; A cross-sectional study comparing AF subjects with healthy controls found a higher frequency of sleep apnea in the AF group than in the control group (81.6% <italic>versus</italic> 60%, p = 0.03). <xref ref-type="bibr" rid="B246"><sup>246</sup></xref>
						</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Associated Comorbidities</title>
        <sec>
          <title>Atrial Fibrillation and Other Heart Diseases</title>
          <p>&#8226; The incidence of AF among 300 elderly patients (mean age, 75&#177;8 years; 56% women) monitored with pacemakers, free from AF at baseline, was 22% in a 435-day follow-up <xref ref-type="bibr" rid="B247"><sup>247</sup></xref> and reached 85% of the patients with pacemakers and chronic kidney disease in a 1-year follow-up. <xref ref-type="bibr" rid="B248"><sup>248</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; On echocardiogram, AF was associated with heart disease (OR = 3.9; 95% CI, 2.1 - 7.2, p &lt;0.001) in 1518 patients (mean age, 58&#177;16 years; 66% female) from a waiting list for echocardiogram in primary care, who were also screened for AF with a portable device (AF prevalence of 6.4%). The authors suggest that AF screening could be a useful primary care tool to stratify risk and prioritize echocardiography. <xref ref-type="bibr" rid="B228"><sup>228</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Heart failure and AF coexist in many patients as they share similar pathophysiological pathways. In a retrospective study of 659 patients hospitalized for decompensated HF in 2011, the AF prevalence was 40% (73% permanent AF), and AF was associated with increasing age (p &lt; 0.0001), non-ischemic etiology (p = 0.02), right ventricular dysfunction (p = 0.03), lower systolic blood pressure (p = 0.02), higher ejection fraction (p &lt; 0.0001), and enlarged left atrium (p &lt; 0.0001). Patients with AF had longer hospital length of stay (20.5 &#177; 16 days <italic>versus</italic> 16.3 &#177; 12, p = 0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B249"><sup>249</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Of the patients with cardiovascular disease visiting the emergency department, the prevalence of AF was 40% among patients with decompensated HF <xref ref-type="bibr" rid="B22"><sup>22</sup></xref> and 44% among those with valvular heart disease. <xref ref-type="bibr" rid="B182"><sup>182</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A study including critically ill patients found an AF incidence of 11% during their intensive care unit stay. <xref ref-type="bibr" rid="B250"><sup>250</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Perioperative Atrial Fibrillation and Cardiovascular Surgery</title>
        <p>&#8226; Of patients undergoing cardiac surgery, 12% to 33% had AF in the postoperative period. <xref ref-type="bibr" rid="B204"><sup>204</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B251"><sup>251</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B252"><sup>252</sup></xref> Surgeries for valve replacement were associated with a higher occurrence of AF (31-33%) as compared to CABG (12-16%) during hospitalization.</p>
        <p>&#8226; Advanced age, mitral valve disease, and no beta-blocker use were associated with postoperative AF in valvular surgery. <xref ref-type="bibr" rid="B205"><sup>205</sup></xref> Among those who underwent CABG, the postoperative AF incidence was associated with left atrial &gt; 40.5mm and age &gt; 64.5 years. <xref ref-type="bibr" rid="B253"><sup>253</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Atrial Fibrillation and Chagas Disease</title>
        <p>&#8226; AF has been consistently associated with ChD and increases the risk of death in ChD patients. <xref ref-type="bibr" rid="B254"><sup>254</sup></xref> In the Bambu&#237; Cohort Study, 1462 participants aged &#8805; 60 years (mean age, 69 years; ChD n=557, 38.1%), with baseline ECG, were followed up for 10 years. AF was more frequently observed in ChD subjects [6.1% vs 3.4% (OR: 3.43; 95% CI, 1.87-6.32, adjusted for age, sex, and clinical variables)], in whom it was an independent risk factor for death (HR: 2.35; 95% CI, 1.53-3.62 adjusted for age, sex, clinical variables and BNP levels). <xref ref-type="bibr" rid="B240"><sup>240</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a large sample of 264 324 patients undergoing tele-ECG in primary health care units in 2011, ChD was self-reported by 7590 (2.9%). The mean age of ChD subjects was 57.0 &#177; 13.7 years, while that of non-ChD subjects was 50.4 &#177; 19.1 years, with 5% of octogenarians in both groups. AF was observed in 5.35% of the ChD subjects and in 1.65% of non-ChD ones (OR: 3.15; 95% CI, 2.83-3.51, adjusted for age, sex, and self-reported comorbidities). <xref ref-type="bibr" rid="B254"><sup>254</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Rojas <italic>et al</italic> . evaluated, in a systematic review and meta-analysis, the frequency of electrocardiographic abnormalities in ChD in the general population. Forty-nine studies were selected, including 34 023 individuals (12 276 ChD and 21 747 non-ChD). The AF prevalence was significantly higher in ChD patients (OR: 2.11; 95% CI, 1.40-3.19). <xref ref-type="bibr" rid="B256"><sup>256</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a sample of 424 ChD patients under the age of 70 years (41.7% female; mean age, 47&#177;11 years), followed up for 7.9 &#177; 3.2 years, Rassi <italic>et al</italic> . found an AF prevalence of 13.3&#177;3.1% and a strong association with the risk of death [HR: 5.43 (2.91&#8211;10.13)] on univariate analysis. <xref ref-type="bibr" rid="B257"><sup>257</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Health Care Utilization and Cost</title>
        <p>
          <bold>(Refer to Tables 1-6 through 1-9 and Charts 1-15 and 1-16)</bold>
        </p>
        <p>&#8226; From 2008 to 2019, there were 354 619 hospitalizations for AF, and 1413 ablation procedures for AF and atrial flutter were performed by the SUS, with unadjusted costs of R$ 260 593 600 and R$ 7 912 561, respectively. After adjusting for Brazilian inflation, the costs were R$ 451 530 532 and R$ 13 710 094, respectively, and, in international dollars, converted to PPP-adjusted to US$ 2019, $ 169 076 584 and $ 5 047 822, respectively.</p>
        <p>&#8226; An analysis of the economic burden of heart conditions in Brazil estimated an AF prevalence of 0.8% (n=1 202 151 cases) in 2015. The authors estimated a total cost for AF of R$ 3.921 billion (US$ 1.2 billion), 94% due to direct healthcare costs. <xref ref-type="bibr" rid="B124"><sup>124</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study on data from a private outpatient clinic regarding anticoagulation analyzed the annual cost per AF patient (n=1220; mean age, 64 years) and found that 64% of all costs (US$ 10 679) during a 1.5-year follow-up were attributed to inpatient costs. <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Awareness, Treatment, and Control</title>
        <sec>
          <title>Anticoagulation</title>
          <p>&#8226; There was a high variation in the use of anticoagulation in patients with AF, from 1.5% to 91%. Studies with samples from primary care were more likely to have low anticoagulation use as compared to samples recruited from tertiary centers or cardiologists, as detailed below.</p>
          <p>&#8226; Of the 4638 subjects with AF in primary care centers of 658 municipalities of the Minas Gerais state (mean age, 70&#177;14 years; 54% men), who underwent ECG using telehealth in 2011, VKA use was reported by 1.5% and aspirin, by 3.1%. <xref ref-type="bibr" rid="B233"><sup>233</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Of 125 primary care centers from nine states in four Brazilian regions, from January 2009 to April 2016, a subset of 301 patients had AF, 189 (63%) of whom were at high risk for stroke; only 28 (15%) were regular oral anticoagulant users, and 102 (54%) were on aspirin. <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the GARFIELD-AF registry, of the 1061 patients included (82.3% by cardiologists) in Brazil between 2010 and 2014 (mean age, 68&#177;13 years; 55% males), 86% had CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc score &#8805; 2, 19% were not using anticoagulation therapy at baseline, 26% were only receiving antiplatelet therapy, 29% were using VKA, and 26% were receiving NOAC. <xref ref-type="bibr" rid="B237"><sup>237</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The IMPACT-AF, <xref ref-type="bibr" rid="B259"><sup>259</sup></xref> a clustered randomized trial to improve treatment with anticoagulants in patients with AF conducted in Argentina, Brazil, China, India, and Romania, showed that two-thirds of the patients were on oral anticoagulation at baseline: 83% were on a VKA and 15% were on NOAC. The patients from Brazil (n=360) were most often on oral anticoagulation at baseline (91%) and 27% were on NOAC. Of all patients taking VKA in Brazil, 40.3% had INR values between 2 and 3 prior to the baseline visit.</p>
          <p>&#8226; A stroke registry in the city of Joinville described all 429 cases of stroke that occurred in 2015, and AF was detected in 49 (11.4%) patients. Of the 26 patients with known prior AF, 19 (73%) were not anticoagulated, 20 (77%) had a CHA<sub>2</sub>DS<sub>2</sub>-VASc score &#8805; 3, and 21 (81%) had a HAS-BLED score &lt; 3. <xref ref-type="bibr" rid="B241"><sup>241</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a cohort of 1121 ischemic stroke patients, 200 of whom had AF, anticoagulation for AF was inversely associated with all-cause mortality (oral anticoagulant time-dependent effect: multivariable HR, 0.47; 95% CI, 0.30&#8211;0.50) and stroke mortality (oral anticoagulant time-dependent effect &#8805; 6 months: multivariable OR, 0.09; 95% CI, 0.01&#8211;0.65), but not with cardiovascular mortality. <xref ref-type="bibr" rid="B244"><sup>244</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The quality of warfarin therapy has been evaluated using the parameter TTR in different samples in Brazil. The TTR of anticoagulation for AF has ranged from 31% to 67% in the studies. <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B260"><sup>260</sup></xref> Anticoagulation Therapy in Patients with Non-valvular Atrial Fibrillation in a Private Setting in Brazil: A Real-World Study <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B260"><sup>260</sup></xref> Age &gt;65 years, but not health literacy, was associated with a higher TTR value. <xref ref-type="bibr" rid="B262"><sup>262</sup></xref> In a retrospective analysis of 1220 patients from the private setting, those with low TTR had more severe bleeding and 40% higher health costs in a median 1.5-year follow-up. <xref ref-type="bibr" rid="B258"><sup>258</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Rhythm or Rate Control (Medication, Cardioversion, Catheter Ablation)</title>
          <p>&#8226; A cross-sectional study with 167 AF patients found that rate control was more common than rhythm control as treatment strategy (79% vs. 21%; p &lt; 0.001). Among those in rhythm control, amiodarone (43%), sotalol (16%), and propafenone (14%) were the most prescribed drugs. Beta-blockers were prescribed in 81% of the patients on rate control. <xref ref-type="bibr" rid="B264"><sup>264</sup></xref> Amiodarone was mentioned by 83% of doctors as the choice for the rhythm control strategy. <xref ref-type="bibr" rid="B265"><sup>265</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from 125 primary care centers showed that of 301 patients with AF, 91 (30.2%) were receiving neither rate nor rhythm control therapy. Of the remaining 210 patients undergoing treatment, 147 (70%) used rate control agents (beta-blockers, digoxin, diltiazem, or verapamil) and 25 (12%) used at least one antiarrhythmic drug (amiodarone or propafenone). The simultaneous use of antiarrhythmic drugs and beta-blockers was reported by 36 (17%). <xref ref-type="bibr" rid="B234"><sup>234</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; Ongoing cohort studies have the potential to fill information gaps on incidence, risk factors, risk prediction, and prevention of AF in Brazil. To our knowledge, there is no original published study with information on the AF incidence in Brazil or longitudinal data on risk factors.</p>
        <p>&#8226; Studies designed to screen AF in population-based or selected populations using ECG or screening devices are ongoing and should bring information on the relevance of including this strategy in primary care or specialized centers.</p>
        <p>&#8226; The First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation, the RECALL study, finished the inclusion of 4584 patients in 2019 and its results are awaited. It will be the largest Brazilian registry regarding AF patient characteristics and treatment from 73 centers from all Brazilian geographic regions. <xref ref-type="bibr" rid="B266"><sup>266</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Implementation strategies to enhance anticoagulation use among AF patients should be encouraged, particularly in primary care settings.</p>
        <p>&#8226; Studies using artificial intelligence to diagnose or predict AF may be a tool to improve AF diagnosis and personalize screening strategies.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>7. HYPERTENSION</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 - I10</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t7-1-en">7-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t7-6-en">7-6</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f64001">7-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f70001">7-7</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 7</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">CI</td>
                    <td align="left">Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DBP</td>
                    <td>Diastolic Blood Pressure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA</td>
                    <td>English Longitudinal Study of Ageing</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td>Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HIPERDIA</td>
                    <td>SUS&#8217; Program for Arterial Hypertension and Diabetes</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td>Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HRQOL</td>
                    <td>Health-Related Quality of Life</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IBGE</td>
                    <td>Brazilian Institute of Geography and Statistics (in Portuguese, <italic>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IPAQ</td>
                    <td>International Physical Activity Questionnaire</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PR</td>
                    <td>Prevalence Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SBC</td>
                    <td>Brazilian Society of Cardiology (in Portuguese, <italic>Sociedade Brasileira de Cardiologia)</italic></td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SBP</td>
                    <td>Systolic Blood Pressure</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLD</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLL</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-1-en">
              <label>Table 7-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of self-reported hypertension in individuals aged 18 years or more and 95% confidence intervals, by sex, in Brazil, its regions, Federative Units and residence areas (urban or rural), 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="5" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="9">Self-reported hypertension rates (%)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Rate</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Rate</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Rate</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">26.3</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">29.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">26.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">25.3</td>
                    <td align="center">30.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">27.5</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">29.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">26.0</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">28.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">28.3</td>
                    <td align="center">26.0</td>
                    <td align="center">30.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">28.3</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">29.7</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                    <td align="center">32.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">29.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">28.1</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">29.4</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">30.7</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                    <td align="center">32.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">28.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">25.3</td>
                    <td align="center">28.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">28.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">28.4</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">30.3</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center">32.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">28.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-2-en">
              <label>Table 7-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of self-reported hypertension in individuals aged 18 years or more and 95% confidence intervals, according to sociodemographic variables, Brazil, 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th colspan="4">Self-reported hypertension rates</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Variable</th>
                    <th rowspan="2">Rate</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Age group</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>18-29 years</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30-59 years</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60-64 years</td>
                    <td align="center">46.9</td>
                    <td align="center">44.9</td>
                    <td align="center">48.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>65-74 years</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">54.9</td>
                    <td align="center">58.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>75 or more</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">60.1</td>
                    <td align="center">64.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Education level</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>None or incomplete elementary</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">35.7</td>
                    <td align="center">37.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Elementary or incomplete High School</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>High School or incomplete College</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>College</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Race/skin color</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brown</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Employment status</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Employed</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Unemployed</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Not in labor force</td>
                    <td align="center">38.7</td>
                    <td align="center">37.8</td>
                    <td align="center">39.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Monthly income (minimum wage)</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>None - &#188;</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>1/4 - 1/2</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>1/2 - 1</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>1 - 2</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>2 - 3</td>
                    <td align="center">25.3</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>3 &#8211; 5</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">27.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>More than 5</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">27.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-3-en">
              <label>Table 7-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates (per 100 000) due to high systolic blood pressure from all causes, and percent change of rates, Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Age group</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">19166.8 (16242.9;22027.6)</td>
                    <td align="center">25 (21.2;28.7)</td>
                    <td align="center">17477.5 (15011.4;19693.6)</td>
                    <td align="center">15.1 (13;17.1)</td>
                    <td align="center">-39.5 (-43.9;-34.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">62163.9 (55971.7;67686.6)</td>
                    <td align="center">396.3 (356.8;431.5)</td>
                    <td align="center">82839 (74580.1;90234.2)</td>
                    <td align="center">205.3 (184.9;223.7)</td>
                    <td align="center">-48.2 (-51.1;-45.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">71875.6 (61751.8;81924.4)</td>
                    <td align="center">1699.2 (1459.8;1936.7)</td>
                    <td align="center">139099.3 (116155.4;157920.7)</td>
                    <td align="center">1062.8 (887.5;1206.6)</td>
                    <td align="center">-37.5 (-42.3;-33)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
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                    <td align="center">-46.9 (-49.6;-44)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">153206.3 (137435.7;167785.4)</td>
                    <td align="center">102.9 (92.3;112.7)</td>
                    <td align="center">239415.9 (209603.5;264681.2)</td>
                    <td align="center">110.5 (96.7;122.2)</td>
                    <td align="center">7.3 (0.7;13.6)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN1">
                  <p>&#8211; Age-standardized mortality rates (per 100 000) due to high systolic blood pressure from all causes, and percent change of rates, by sex, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-4-en">
              <label>Table 7-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates (per 100 000) due to high systolic blood pressure from all causes, and percent change of rates, by sex, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">126.7 (101.3;148.1)</td>
                    <td align="center">83.3 (67.6;98.4)</td>
                    <td align="center">-34.2 (-45;-21.4)</td>
                    <td align="center">184.6 (152.2;215.6)</td>
                    <td align="center">131.1 (109.6;153.2)</td>
                    <td align="center">-29 (-39.8;-15.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">181.3 (150.6;212.5)</td>
                    <td align="center">130 (105.7;156.2)</td>
                    <td align="center">-28.3 (-42.1;-11.6)</td>
                    <td align="center">212.2 (177.3;247.4)</td>
                    <td align="center">159.9 (129.1;193.4)</td>
                    <td align="center">-24.7 (-39.9;-5.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">105 (83.5;128.6)</td>
                    <td align="center">71.1 (57.5;85.9)</td>
                    <td align="center">-32.2 (-45;-16.7)</td>
                    <td align="center">138 (114.7;162.8)</td>
                    <td align="center">102.3 (85.6;120.5)</td>
                    <td align="center">-25.9 (-37.3;-11.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">134.2 (105.1;164)</td>
                    <td align="center">63.1 (49.8;77.6)</td>
                    <td align="center">-53 (-63;-39.3)</td>
                    <td align="center">166.9 (138.9;196.7)</td>
                    <td align="center">106.1 (86.9;124.8)</td>
                    <td align="center">-36.4 (-48.2;-23.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">154.2 (120.8;185.7)</td>
                    <td align="center">87.3 (67.7;109.1)</td>
                    <td align="center">-43.4 (-55.8;-26.3)</td>
                    <td align="center">186 (153;220.6)</td>
                    <td align="center">152.5 (121.1;189.6)</td>
                    <td align="center">-18 (-36.5;6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">171.3 (149.6;192.2)</td>
                    <td align="center">86.3 (73.4;97.2)</td>
                    <td align="center">-49.6 (-53.2;-45.8)</td>
                    <td align="center">225.9 (199.7;249.4)</td>
                    <td align="center">126.9 (111.6;140.4)</td>
                    <td align="center">-43.8 (-47.2;-40.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">102.6 (77.9;128.7)</td>
                    <td align="center">82.5 (62.2;104.9)</td>
                    <td align="center">-19.6 (-39.7;11.6)</td>
                    <td align="center">128.5 (99.9;159.6)</td>
                    <td align="center">116.7 (89.8;148.5)</td>
                    <td align="center">-9.2 (-33.8;24.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">202.9 (162.3;245.4)</td>
                    <td align="center">89.7 (71.3;107.4)</td>
                    <td align="center">-55.8 (-64.8;-44.8)</td>
                    <td align="center">267.3 (216.5;320.7)</td>
                    <td align="center">110.3 (87.4;133.3)</td>
                    <td align="center">-58.7 (-66.5;-49.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">176.5 (143;207.5)</td>
                    <td align="center">93.4 (75.7;112.1)</td>
                    <td align="center">-47.1 (-57.4;-35.6)</td>
                    <td align="center">230.4 (201;264)</td>
                    <td align="center">143.1 (117.4;168.7)</td>
                    <td align="center">-37.9 (-48.8;-26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">179 (140.1;224.8)</td>
                    <td align="center">83.8 (65.6;104.1)</td>
                    <td align="center">-53.2 (-64;-37.8)</td>
                    <td align="center">231.5 (184.9;278.1)</td>
                    <td align="center">119.5 (93.5;147.2)</td>
                    <td align="center">-48.4 (-60.4;-33.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">88 (65.4;111.3)</td>
                    <td align="center">94.7 (73;119.2)</td>
                    <td align="center">7.6 (-19.2;49)</td>
                    <td align="center">250.9 (195.5;309.1)</td>
                    <td align="center">188.8 (151.6;236.6)</td>
                    <td align="center">-24.8 (-42.6;0.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">148.2 (117.7;179.1)</td>
                    <td align="center">82.7 (66.3;99.4)</td>
                    <td align="center">-44.2 (-56.1;-30.5)</td>
                    <td align="center">170.8 (134.9;207.7)</td>
                    <td align="center">97 (78.7;117)</td>
                    <td align="center">-43.2 (-54;-28.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">175.7 (141.9;204.8)</td>
                    <td align="center">89.5 (73.8;107.9)</td>
                    <td align="center">-49.1 (-57.9;-37.1)</td>
                    <td align="center">213.9 (181.9;244.1)</td>
                    <td align="center">123.1 (101.6;145.8)</td>
                    <td align="center">-42.4 (-52.4;-31.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">172.1 (144.1;201.1)</td>
                    <td align="center">73.2 (58.7;88.1)</td>
                    <td align="center">-57.5 (-65;-49.3)</td>
                    <td align="center">226.1 (191.8;260.6)</td>
                    <td align="center">100.2 (83;118.2)</td>
                    <td align="center">-55.7 (-62.7;-47.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">158.8 (124.9;195.2)</td>
                    <td align="center">75.6 (60.2;89.5)</td>
                    <td align="center">-52.4 (-62.9;-38.9)</td>
                    <td align="center">183.4 (144.7;222.4)</td>
                    <td align="center">109.8 (89.4;131.2)</td>
                    <td align="center">-40.1 (-51.9;-23.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">132.6 (107.2;159.1)</td>
                    <td align="center">88.2 (70.5;109.8)</td>
                    <td align="center">-33.5 (-46.9;-15.2)</td>
                    <td align="center">153.1 (124.2;184.7)</td>
                    <td align="center">126.9 (102.5;155.4)</td>
                    <td align="center">-17.1 (-34.9;3.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">213.3 (175;248.8)</td>
                    <td align="center">92.9 (74.8;110.3)</td>
                    <td align="center">-56.5 (-65;-47.4)</td>
                    <td align="center">261.2 (227;296.5)</td>
                    <td align="center">132.3 (108;156.9)</td>
                    <td align="center">-49.3 (-57.4;-40.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">170.1 (139.5;200.4)</td>
                    <td align="center">100.2 (81.5;119.8)</td>
                    <td align="center">-41.1 (-51.9;-27)</td>
                    <td align="center">206 (176.3;235)</td>
                    <td align="center">156.7 (127.7;186.6)</td>
                    <td align="center">-23.9 (-36.7;-7.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">135.9 (107.9;163.4)</td>
                    <td align="center">83.3 (65.7;101.5)</td>
                    <td align="center">-38.7 (-50.4;-22)</td>
                    <td align="center">220.5 (182.2;259.1)</td>
                    <td align="center">124.1 (102.9;146.2)</td>
                    <td align="center">-43.7 (-53.1;-32.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">212.6 (175.4;247.1)</td>
                    <td align="center">94.3 (77.2;112.4)</td>
                    <td align="center">-55.6 (-63.1;-45.6)</td>
                    <td align="center">278.6 (236.7;316.6)</td>
                    <td align="center">137.6 (114.4;161.6)</td>
                    <td align="center">-50.6 (-58;-40.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">113.2 (88.6;138.2)</td>
                    <td align="center">74.4 (56.7;92.4)</td>
                    <td align="center">-34.3 (-49.7;-15.2)</td>
                    <td align="center">151 (123.3;182.8)</td>
                    <td align="center">114.1 (89.5;143)</td>
                    <td align="center">-24.4 (-42.3;-1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">185.7 (158.2;211.6)</td>
                    <td align="center">84 (68.5;100)</td>
                    <td align="center">-54.8 (-61.7;-46.4)</td>
                    <td align="center">231.4 (201;258.6)</td>
                    <td align="center">122.6 (104;144.7)</td>
                    <td align="center">-47 (-54.7;-38.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">245.2 (197.8;292.3)</td>
                    <td align="center">98.3 (79.4;117.4)</td>
                    <td align="center">-59.9 (-67.7;-50.1)</td>
                    <td align="center">225.2 (182.5;268.9)</td>
                    <td align="center">115.6 (92.7;139.2)</td>
                    <td align="center">-48.6 (-59.4;-34.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">165 (130.7;198)</td>
                    <td align="center">89.4 (72.9;106.3)</td>
                    <td align="center">-45.8 (-55.6;-31.9)</td>
                    <td align="center">250.1 (213.1;288.5)</td>
                    <td align="center">136.2 (115.7;156.1)</td>
                    <td align="center">-45.5 (-53.2;-35.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">200.1 (163.1;235.6)</td>
                    <td align="center">88.1 (71.1;105)</td>
                    <td align="center">-56 (-63.7;-46.3)</td>
                    <td align="center">243.6 (209.6;278.2)</td>
                    <td align="center">115.6 (96.3;136)</td>
                    <td align="center">-52.6 (-60.2;-44.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">196.5 (162.4;231.3)</td>
                    <td align="center">87.1 (70.3;104)</td>
                    <td align="center">-55.7 (-63.4;-46)</td>
                    <td align="center">277.6 (238.9;313.9)</td>
                    <td align="center">128.2 (107.7;148.6)</td>
                    <td align="center">-53.8 (-60.5;-46.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">163.7 (129.8;196.1)</td>
                    <td align="center">96.4 (77.8;118)</td>
                    <td align="center">-41.1 (-53.6;-23.7)</td>
                    <td align="center">197.3 (163.7;231.9)</td>
                    <td align="center">128.4 (101.1;157.4)</td>
                    <td align="center">-34.9 (-48.2;-17.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">145.9 (113.6;178.7)</td>
                    <td align="center">82.2 (64;100.5)</td>
                    <td align="center">-43.7 (-56.5;-26.6)</td>
                    <td align="center">180.1 (141.7;220.5)</td>
                    <td align="center">137.9 (109.1;169.5)</td>
                    <td align="center">-23.5 (-40.2;0.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-5-en">
              <label>Table 7-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates (per 100 000) due to high systolic blood pressure from cardiovascular diseases, and percent change of rates, by age group. Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Age group</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">18030.1 (15194.2;20699.9)</td>
                    <td align="center">23.5 (19.8;27)</td>
                    <td align="center">16125.8 (13748;18241.4)</td>
                    <td align="center">14 (11.9;15.8)</td>
                    <td align="center">-40.6 (-45.2;-35.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">58938.4 (52867.6;64283.7)</td>
                    <td align="center">375.7 (337;409.8)</td>
                    <td align="center">74600.9 (66631.3;81646.5)</td>
                    <td align="center">184.9 (165.2;202.4)</td>
                    <td align="center">-50.8 (-53.6;-47.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">67682.3 (57758.8;77603.7)</td>
                    <td align="center">1600 (1365.4;1834.6)</td>
                    <td align="center">122839.6 (101314.4;141062.5)</td>
                    <td align="center">938.5 (774.1;1077.8)</td>
                    <td align="center">-41.3 (-45.9;-37.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">144650.8 (129424.1;159074)</td>
                    <td align="center">186.1 (163.8;206.7)</td>
                    <td align="center">213566.3 (185076;237650.4)</td>
                    <td align="center">93.4 (80.2;104.2)</td>
                    <td align="center">-49.8 (-52.5;-47.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">144650.8 (129424.1;159074)</td>
                    <td align="center">97.2 (87;106.9)</td>
                    <td align="center">213566.3 (185076;237650.4)</td>
                    <td align="center">98.6 (85.4;109.7)</td>
                    <td align="center">1.4 (-5.1;7.3)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t7-6-en">
              <label>Table 7-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates (per 100 000) due to high systolic blood pressure from cardiovascular diseases and percent change of rates, by sex, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">116.1(92;136.8)</td>
                    <td align="center">71.2(57.1;84.6)</td>
                    <td align="center">-38.6(-49.2;-25.6)</td>
                    <td align="center">166.2(135.5;196.1)</td>
                    <td align="center">109.8(90.3;129.4)</td>
                    <td align="center">-33.9(-44.7;-21.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">167.8(138.8;198.4)</td>
                    <td align="center">117.2(95;141)</td>
                    <td align="center">-30.1(-43.9;-13.2)</td>
                    <td align="center">197.2(163.7;232.3)</td>
                    <td align="center">143.5(115.7;175.4)</td>
                    <td align="center">-27.2(-42.5;-8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">95.4(75;118)</td>
                    <td align="center">59.8(47.9;73.3)</td>
                    <td align="center">-37.3(-49.7;-22.3)</td>
                    <td align="center">124.2(102.1;147.7)</td>
                    <td align="center">86.5(71.9;102.9)</td>
                    <td align="center">-30.4(-41.6;-16.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">124.8(96.6;153.6)</td>
                    <td align="center">53.2(41.7;66.1)</td>
                    <td align="center">-57.4(-66.4;-44.5)</td>
                    <td align="center">153.7(126.8;183)</td>
                    <td align="center">90.4(73.8;107.4)</td>
                    <td align="center">-41.2(-52.1;-29.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">144.4(112.7;173.9)</td>
                    <td align="center">77.6(59.9;97.5)</td>
                    <td align="center">-46.2(-58.1;-30)</td>
                    <td align="center">172.6(141.2;205.3)</td>
                    <td align="center">133.3(105.4;166.6)</td>
                    <td align="center">-22.8(-40.6;0.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">161.6(140.1;182.2)</td>
                    <td align="center">76.8(64.8;87.4)</td>
                    <td align="center">-52.5(-56;-49)</td>
                    <td align="center">212.6(187.4;236)</td>
                    <td align="center">113(98.4;126.1)</td>
                    <td align="center">-46.8(-50.3;-43.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">96.4(72.7;121.8)</td>
                    <td align="center">74.9(56.2;95.5)</td>
                    <td align="center">-22.3(-41.9;7.6)</td>
                    <td align="center">121.1(93.5;151.1)</td>
                    <td align="center">105.1(80.4;135)</td>
                    <td align="center">-13.2(-36.8;19.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">191.7(152.8;233.2)</td>
                    <td align="center">80.5(63.2;97.7)</td>
                    <td align="center">-58(-67.1;-47.4)</td>
                    <td align="center">246.2(197.3;298.1)</td>
                    <td align="center">95.3(74.6;116.3)</td>
                    <td align="center">-61.3(-68.9;-52.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">167.5(135.3;198.4)</td>
                    <td align="center">83.6(67.4;100.9)</td>
                    <td align="center">-50.1(-59.9;-39)</td>
                    <td align="center">218.1(189.1;250.9)</td>
                    <td align="center">129(105.5;152.6)</td>
                    <td align="center">-40.9(-51.2;-30.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">168.1(130.5;211.1)</td>
                    <td align="center">73.2(56.6;91.3)</td>
                    <td align="center">-56.5(-66.7;-42.1)</td>
                    <td align="center">214.9(170.3;259.1)</td>
                    <td align="center">105.1(82;129.8)</td>
                    <td align="center">-51.1(-62.6;-36.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">81.4(59.6;104)</td>
                    <td align="center">85.3(65.2;107.9)</td>
                    <td align="center">4.8(-21;45.1)</td>
                    <td align="center">233.6(180.1;289.3)</td>
                    <td align="center">169.5(134.7;213.8)</td>
                    <td align="center">-27.5(-44.8;-2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">138.1(108.7;167.9)</td>
                    <td align="center">71.7(56.8;86.7)</td>
                    <td align="center">-48.1(-59.2;-35.2)</td>
                    <td align="center">158.8(124.8;193.6)</td>
                    <td align="center">84.3(67.9;102.4)</td>
                    <td align="center">-46.9(-57.3;-33.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">166.1(132.8;194.5)</td>
                    <td align="center">80(65.6;96.7)</td>
                    <td align="center">-51.8(-60.4;-40.5)</td>
                    <td align="center">200.8(169.6;229.9)</td>
                    <td align="center">110.6(91;131.6)</td>
                    <td align="center">-44.9(-54.4;-33.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">161.1(134.2;189.5)</td>
                    <td align="center">63.8(50.8;77.3)</td>
                    <td align="center">-60.4(-67.5;-52.6)</td>
                    <td align="center">210.2(177.7;242.6)</td>
                    <td align="center">88.3(72.7;104.7)</td>
                    <td align="center">-58(-64.7;-50.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">148.2(115.8;183.2)</td>
                    <td align="center">65.9(51.9;78.9)</td>
                    <td align="center">-55.5(-65.5;-43.1)</td>
                    <td align="center">169.4(132.3;206.5)</td>
                    <td align="center">96.3(77.9;116.1)</td>
                    <td align="center">-43.1(-54.6;-27)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">122.2(98.6;147.3)</td>
                    <td align="center">78.9(62.4;98.4)</td>
                    <td align="center">-35.5(-48.9;-17.3)</td>
                    <td align="center">142.5(114.7;174.1)</td>
                    <td align="center">112.6(90.9;138.4)</td>
                    <td align="center">-21(-38.4;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">203.1(165.1;237)</td>
                    <td align="center">82.7(65.9;99)</td>
                    <td align="center">-59.3(-67.3;-50.7)</td>
                    <td align="center">248.6(214.7;283.2)</td>
                    <td align="center">118.6(96.7;141.2)</td>
                    <td align="center">-52.3(-59.9;-43.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">160.4(130.4;189.8)</td>
                    <td align="center">90.5(73.1;109.2)</td>
                    <td align="center">-43.6(-54.5;-29.7)</td>
                    <td align="center">194.3(165.6;222.6)</td>
                    <td align="center">142.2(115.1;170.4)</td>
                    <td align="center">-26.8(-39.2;-11.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">128.2(101.6;154.5)</td>
                    <td align="center">76.2(60.1;93.2)</td>
                    <td align="center">-40.6(-52.2;-24.4)</td>
                    <td align="center">208(170.5;246)</td>
                    <td align="center">112.9(93.3;134.1)</td>
                    <td align="center">-45.7(-55;-34.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">202.8(166.2;236.8)</td>
                    <td align="center">82.9(67.3;99.5)</td>
                    <td align="center">-59.1(-66.1;-49.7)</td>
                    <td align="center">264.8(223.9;301.9)</td>
                    <td align="center">121.3(99.5;143.2)</td>
                    <td align="center">-54.2(-61.3;-44.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">106.4(83.3;130.8)</td>
                    <td align="center">66.2(50.3;82.6)</td>
                    <td align="center">-37.7(-52.4;-19)</td>
                    <td align="center">141.8(115.1;172.8)</td>
                    <td align="center">101.5(79.2;127.3)</td>
                    <td align="center">-28.4(-45.6;-6.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">176.3(149.6;201.7)</td>
                    <td align="center">74.8(60.4;90)</td>
                    <td align="center">-57.6(-64.4;-49.4)</td>
                    <td align="center">218.6(189;244.8)</td>
                    <td align="center">109.8(92.9;130.2)</td>
                    <td align="center">-49.8(-57.1;-41.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">228.3(183.1;274.5)</td>
                    <td align="center">84.6(67.3;102.1)</td>
                    <td align="center">-62.9(-70.3;-53.3)</td>
                    <td align="center">208.2(167.3;250.2)</td>
                    <td align="center">99.9(79.6;121.2)</td>
                    <td align="center">-52(-62.1;-38.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">149.9(116.9;180.6)</td>
                    <td align="center">75.2(60.5;90.3)</td>
                    <td align="center">-49.9(-59.2;-36)</td>
                    <td align="center">228.8(193.7;265.3)</td>
                    <td align="center">117.3(98.4;135.8)</td>
                    <td align="center">-48.7(-56.2;-39.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">189.7(154.5;224.4)</td>
                    <td align="center">78.4(62.5;94.6)</td>
                    <td align="center">-58.7(-66;-49.6)</td>
                    <td align="center">230.8(196.7;264.2)</td>
                    <td align="center">103.7(85.9;122.8)</td>
                    <td align="center">-55.1(-62.5;-46.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">186.2(152.7;219.7)</td>
                    <td align="center">78(62.6;93.7)</td>
                    <td align="center">-58.1(-65.7;-48.7)</td>
                    <td align="center">262.4(225.1;297.9)</td>
                    <td align="center">115.2(96;134.4)</td>
                    <td align="center">-56.1(-62.3;-48.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">152.1(119.4;183)</td>
                    <td align="center">86.2(68.7;106.3)</td>
                    <td align="center">-43.3(-55.5;-26.5)</td>
                    <td align="center">180.6(149.3;214.3)</td>
                    <td align="center">112.2(87.2;137.6)</td>
                    <td align="center">-37.9(-50.7;-20.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">135.5(105.4;166.9)</td>
                    <td align="center">72.7(55.6;89.7)</td>
                    <td align="center">-46.3(-58.8;-29.5)</td>
                    <td align="center">165.3(128.4;203.8)</td>
                    <td align="center">120.2(94.5;148.6)</td>
                    <td align="center">-27.3(-43.4;-4.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f64001">
              <label>Chart 7-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths (A) and mortality rates (B) attributable to high systolic blood pressure in Brazil, 1990-2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf64-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f65001">
              <label>Chart 7-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality due to high systolic blood pressure according to age groups, by sex, in Brazil, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf65-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f66001">
              <label>Chart 7-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates of diseases attributable to high systolic blood pressure, stratified by all causes, in Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf66-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f67001">
              <label>Chart 7-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates of diseases attributable to elevated systolic blood pressure, stratified by cardiovascular diseases, in Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf67-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f68001">
              <label>Chart 7-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the 2019 sociodemographic index (SDI) and the percent change of mortality rates from cardiovascular disease attributable to high systolic blood pressure from 1990 to 2019, in Brazil.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf68-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f69001">
              <label>Chart 7-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Absolute number of YLLs (A), YLDs (B), and DALYs (C) due to hypertension, in Brazil, 1990-2020.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf69-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f70001">
              <label>Chart 7-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of YLLs (A), YLDs (B), and DALYs (C) due to hypertension, in Brazil, 1990-2020.</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf70-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226; For standardization purposes, in this document arterial hypertension was characterized as sustained blood pressure levels equal to or greater than 140 mm Hg for SBP and/or equal to or greater than 90 mm Hg for DBP. <xref ref-type="bibr" rid="B267"><sup>267</sup></xref> The percentage prevalence values will be presented, followed by 95% CIs or 95% UIs, as available in the cited studies.</p>
          <p>&#8226; In population studies, hypertension can be either measured or self-reported. The former derives from direct blood pressure measurement using standardized techniques and is described in each document, while self-reported hypertension is characterized by a positive answer to a question about the presence of that medical diagnosis or by a positive answer regarding the use of antihypertensive medications, <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref> depending, therefore, on the patient&#8217;s access to the diagnosis and understanding of this information.</p>
          <p>&#8226; When the GBD Study is the data source, the risk is attributable to high SBP, as described in a previous publication. <xref ref-type="bibr" rid="B269"><sup>269</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence and Incidence</title>
          <sec>
            <title>Incidence</title>
            <p>&#8226; In a 2021 study by Lopes <italic>et al.</italic> analyzing 8154 participants from the ELSA-Brasil study, the incidence of hypertension per 1000 person-years was 43.2, 51.6 in men and 37.3 in women. Still, the incidence per 1000 person-years was higher in the &#8216;70-74 years&#8217; age group (88.8), in black (55.9), obese (79.7), or diabetic (91.4) individuals, and in those with lower socioeconomic status (58.9). <xref ref-type="bibr" rid="B270"><sup>270</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Prevalence</title>
            <p>&#8226; Data on the prevalence of hypertension may differ between studies, depending on the type of research and the study population, especially in a country with continental dimensions and substantial miscegenation like Brazil.</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Measured Hypertension</title>
            <p>&#8226; According to Malta <italic>et al</italic> ., in an analysis of the 2013 National Health Survey data, the prevalence of measured hypertension in individuals older than 18 years was 22.8% (95% CI, 22.1 - 23.4%) in a sample of 59 402 individuals. <xref ref-type="bibr" rid="B271"><sup>271</sup></xref> In individuals older than 75 years, the estimated prevalence was 47.1% (95% CI, 44.1 - 50.2%), and, in an analysis stratified by sex, in the age groups between 18 years and 74 years, the prevalence was higher in men, with women showing a slight predominance only in the age group &#8216;above 75 years&#8217; (47.8%, 95% CI, 43.9 -51.7 <italic>versus</italic> 46.2%, 95% CI, 41.3 - 51.3%), revealing a possible survival bias. The analysis by region showed that the Southeastern (25%, 95% CI, 23.8 - 26.1%) and Southern (25%, 95% CI, 23.5 - 26.5%) regions had the highest prevalence in both sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B271"><sup>271</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In the ELSA study, Chor <italic>et al</italic> . observed a hypertension prevalence of 40.1% in men and 32.2% in women, with a progressive increase with age, reaching 63.7% in individuals aged 65 years to 74 years. <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref> In addition, there was a lower prevalence in individuals with postgraduation (28.4%), when compared with those without a complete secondary education (44%), and in those with a <italic>per capita</italic> family income above USD $1000.00 (30.7%), when compared with those with an income below USD $500.00 (40.9%). The evaluation by race showed a higher prevalence among blacks (49.3%) as compared to other race/color categories. <xref ref-type="bibr" rid="B272"><sup>272</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In a cross-sectional study carried out in a population from the semiarid region of the state of Pernambuco, Santiago <italic>et al.</italic> observed that the prevalence of measured hypertension was similar among individuals who were white (28.9%, 95% CI, 19.8 - 39.4%) <italic>versus</italic> those who were brown or black (27%, 95% CI, 22.3 - 32.2%). <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref> When the education level was considered in the analysis, the prevalence was 44.6% (95% CI, 36.4 - 53%) in those who had never attended school, almost twice as high as in those who had completed elementary or secondary/higher education. The assessment by employment status showed a higher prevalence in individuals without any work activity (30.3%, 95% CI, 24.4 - 36.7%) when compared with those who worked (23.9%, 95% CI, 18.0 - 30.7%). Still, the prevalence was higher in individuals belonging to the upper and middle classes (20.5%, 95% CI, 15.3 - 26.4%) compared with those belonging to the lower class (35.2%, 95% CI, 28.5 - 42.3%). <xref ref-type="bibr" rid="B273"><sup>273</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Barbosa <italic>et al</italic> . estimated the prevalence of hypertension and its associated factors in the less developed regions of Brazil in a cross-sectional study carried out with 835 individuals &gt;18 years of age, who completed a structured household questionnaire. <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref> Measurements of blood pressure, weight, height, and waist circumference were taken, and other risk factors for CVD were assessed. Age varied from 18 to 94 years (mean age, 39.4 years), 293 (35.1%) individuals were normotensive and 313 (37.5%) were prehypertensive. The hypertension prevalence was 27.4% (95% CI, 24.4% - 30.6%) and higher among men (32.1%) than among women (24.2%). In the adjusted analysis, the following variables remained independently associated with hypertension: male sex (PR 1.52, 95% CI, 1.25 - 1.84); age &#8805; 30 years (PR 6.65, 95% CI, 4.40 - 10.05 for &#8805;60 years of age); overweight (PR 2.09, 95% CI, 1.64 - 2.68); obesity (PR 2.68, 95% CI, 2.03 - 3.53); and diabetes (PR 1.56, 95% CI, 1.24 - 1.97). <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Self-reported Hypertension</title>
            <p>&#8226; Self-report is the most frequently used criterion to assess the prevalence of hypertension in Brazil. Picon <italic>et al</italic> ., in a meta-analysis involving 120 018 individuals, demonstrated that, despite different criteria for hypertension diagnosis in the 1980s and 1990s, the prevalence of hypertension reduced from 36.1% (95% CI, 28.7 - 44.2%) to 28.7% (95% CI, 26.2 - 31.4%) over 30 years. <xref ref-type="bibr" rid="B274"><sup>274</sup></xref> However, in the early 2000s, the prevalence estimate on telephone inquiries was still 20.6% (95% CI, 19.0 - 22.4%). <xref ref-type="bibr" rid="B275"><sup>275</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; An analysis of data from the 2013 National Health Survey showed a prevalence of hypertension in men of 18.3% (95% CI, 17.5 - 19.1%), according to the self-reported criterion, of 25.8% (95% CI, 24.8 - 26.7%), when measured by an instrument, and of 33% (95% CI, 32.1 - 34.0%), when measured by an instrument and/or use of antihypertensive medication reported. In women, the observed percentages were higher according to the self-reported criterion [24.2% (95% CI, 23.4 - 24.9%)] and lower according to all other diagnostic criteria: 20% (95% CI, 19.3 - 20.8%), when measured by an instrument, and 31.7% (95% CI, 30.9 - 32.5%), when measured by an instrument and/or use of antihypertensive medication reported. <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref> These differences can be explained by the fact that women seek health services more frequently and are more likely to be diagnosed with hypertension. The Southeastern and Southern regions and the urban areas of the country had the highest prevalence when the geographic regions and the area of residence were analyzed, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B268"><sup>268</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In the VIGITEL study, <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref> based on telephone interviews carried out in 26 capitals and in the Distrito Federal in 2019, the prevalence of hypertension was 24.5%, specifically 27.3% in women and 21.2% in men. The highest prevalence was observed in the Distrito Federal (29.6%) and the cities of Porto Alegre (27.2%) and Recife (26%) for men, and in the cities of Rio de Janeiro (32.8%), Recife (30.2%), and Salvador (30%) for women. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref> In addition, that study assessed the relation to level of education and found that, in individuals with up to 8 years of schooling, hypertension prevalence was approximately three times higher than that of individuals with at least 12 years of schooling, for both sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Using estimates from the GBD Study 2017, Nascimento <italic>et al</italic> . reported an increased prevalence in age-standardized high SBP from 16.9% (95% UI, 16.5 - 17.3%) in 1990 to 18.9% (95% UI, 18.5 - 19.3%) in 2017, which was higher among men throughout the study period. Furthermore, the growth rate in the country was +0.4% per year among adults older than 25 years. <xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref> When analyzed by sex, the highest prevalence in 2017 was observed in the state of Santa Catarina (28.8%, 95% UI, 26.6-31%) in the male sex and in the state of Sergipe (19.8%, 95% UI, 17.7-21.9%) in the female sex. <xref ref-type="bibr" rid="B277"><sup>277</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Table 7-1 shows the prevalence of self-reported hypertension in Brazil according to sex in adults aged 18 years or more in 2019, as reported by the IBGE. The prevalence of hypertension was 23.9% in the country and higher in the female as compared to the male sex (26.4% <italic>versus</italic> 21.1%, respectively). There was a higher prevalence in urban areas as compared to rural ones (24.0% <italic>versus</italic> 23.2%, respectively), and in the Southeastern region for both sexes (23.1% for men and 28.3% for women).</p>
            <p>&#8226; Table 7-2 shows the prevalence of self-reported hypertension according to sociodemographic variables, as reported by the IBGE. Of note, the highest prevalence rates were observed in individuals older than 75 years (62.1%), in those who had no education or few schooling years (36.6%), and in black (25.8%) and unemployed (38.7%) individuals. In contrast, when the income criterion was used, those with lower income had a lower prevalence of hypertension (18.7%), probably reflecting the lack of access to the health care system.</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <sec>
          <title>Total Mortality Attributable to Hypertension</title>
          <p>&#8226; Oliveira <italic>et al</italic> . compared the all-cause mortality attributable to hypertension in two population groups, a Brazilian and an English. The data used were obtained from the ELSA cohort, with 3205 individuals, and from the Bambu&#237; cohort, with 1382 participants, all of them older than 60 years. Of note, the sociodemographic characteristics were different between the two cohorts, and the levels of education and family income were higher in the English cohort, while the rates of smoking and diabetes were higher in the Brazilian cohort. Regarding relative risks, in the English cohort, there was no difference when hypertension was assessed alone, while in the Brazilian cohort, hypertension conferred a relative risk of 1.43 (95% CI, 1.06 - 1.94, p=0.028) for mortality in 6 years. Furthermore, deaths attributable to hypertension in the Brazilian cohort were 25.3% (95% CI, 8.2 - 39.3%), far surpassing the English cohort, in which the result was borderline and without adequate statistical precision. <xref ref-type="bibr" rid="B278"><sup>278</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Table 7-3 shows the number of deaths and the age-standardized mortality rates attributable to high SBP from all causes according to the GBD Study 2019 data. Note that in older age groups, the number of deaths and the mortality rate are higher, as expected for this disease. However, the mortality rate attributable to high SBP in 2019 was 104.8 per 100 000 inhabitants; there was a 46.9% reduction over the study period, which may represent a lower incidence and greater therapeutic control of hypertension, as well as an improvement in the socioeconomic conditions observed in the period. <xref ref-type="bibr" rid="B37"><sup>37</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B279"><sup>279</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Table 7-4, depicting the age-standardized mortality rates attributable to high SBP from all causes according to sex and Brazilian FUs, shows an almost 50% decrease in mortality rates between 1990 and 2019 for both sexes, and the reduction was higher in women as compared to men (49.6% <italic>versus</italic> 43.8%, respectively). However, for women, except for the state of Rond&#244;nia &#8212; which had the greatest percentage reduction in mortality rate attributed to high SBP &#8212; the greatest reductions were found in the FUs of the Southeastern and Southern regions, and in the Distrito Federal. The state of Maranh&#227;o was the only FU that showed an increase in the rates during the study period. Among men, all FUs showed a reduction in mortality attributed to high SBP, with the largest percentage decreases recorded in the FUs of the Southern and Southeastern regions, as observed for women (Table 7-4) <bold>.</bold></p>
          <p>&#8226; Chart 7-1 shows the number of deaths (A) and mortality rates (B) attributable to high SBP between 1990 and 2019. With increasing life expectancy, the consequent aging of the population, and the data observed in the previous tables, the number of deaths related to high SBP was also expected to increase, as shown in Chart 7-1A. However, when the effect of age was mitigated by age-standardization of the rates, a decrease in mortality rate was observed over time (1B).</p>
          <p>&#8226; The proportional mortality by age groups in 2019 is shown in Chart 7-2. Of note, there is a greater proportion of deaths in the groups between 55 years and 74 years for women; however, for men, the greatest proportion is observed in the age groups 10 years younger (45 years to 64 years). Importantly, the age groups &#8216;above 75 years&#8217; for women and &#8216;above 65 years&#8217; for men may have other concurrent diseases; therefore, the proportion of deaths from high SBP tends to decrease due to competitive causes, which may, at least in part, explain the data described above.</p>
          <p>&#8226; Chart 7-3 presents the age-standardized mortality rates of diseases attributable to high SBP, stratified for all causes, between 1990 and 2019. As shown, most deaths are related to major CVDs, <italic>i.e.,</italic> ischemic heart disease, cerebrovascular disease, and hypertensive diseases, all three of which decreased between 1990 and 2019. Notably, hypertensive diseases showed the smallest reduction when compared with the other two diseases. This may be related to the rules for the selection of the underlying cause of death in death certificates, in which, because of the use of specific algorithms, hypertensive disease is rarely selected as the underlying cause of death. <xref ref-type="bibr" rid="B280"><sup>280</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Cardiovascular Mortality Attributable to Hypertension</title>
          <p>&#8226; Regarding cardiovascular mortality attributable to high SBP, Table 7-5 shows the number of deaths, mortality rates, and the percent change of rates between 1990 and 2019 according to GBD estimates. There was a decrease by almost 50% in the period, from 186.1 per 100 000 inhabitants in 1990 to 93.4 per 100 000 inhabitants in 2019 (Table 7-5), and, similarly to all-cause mortality, the highest rates were observed in the older age groups.</p>
          <p>&#8226; Table 7-6 presents the mortality from CVDs attributed to high SBP by FU and sex, indicating a trend similar to that shown in Tables 7-3 and 7-4, both of which show mortality from all causes and include evaluation by age group and FU. Thus, there was a reduction in the cardiovascular mortality attributable to hypertension by 52.5% among women and by 46.8% among men between 1990 and 2019 in Brazil. For females, the FUs with the greatest reductions were the states of Rond&#244;nia, Minas Gerais, Paran&#225;, and Rio de Janeiro, and the Distrito Federal, with 62.9%, 60.4%, 59.3%, 59.1%, and 58%, respectively (Table 7-6), while, for males, the greatest reductions were observed in the Distrito Federal, and the states of Minas Gerais, S&#227;o Paulo, Santa Catarina, and Rio de Janeiro, with 61.3%, 58%, 56.1%, 55.1%, and 54.2%, respectively.</p>
          <p>&#8226; Chart 7-4 shows the age-standardized mortality rates of diseases attributable to elevated SBP, stratified by CVDs, between 1990 and 2019. The mortality rates from chronic kidney disease remained stable, while those from ischemic heart diseases, stroke, hypertensive diseases, and cardiomyopathies and myocarditis decreased over that period.</p>
          <p>&#8226; Finally, Chart 7-5 shows the relationship between the 2019 SDI and the percent change in deaths from CVD attributable to high SBP from 1990 to 2019, in Brazil, by FU. Chart 7-5 shows that the greatest reductions in age-standardized mortality rate occurred in those FUs with the highest SDI values in an almost linear relationship, with a correlation coefficient of 0.78 and p-value=0.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226; Chart 7-6 shows the absolute number of YLLs (A), YLDs (B), and DALYs (C) related to hypertension between 1990 and 2020. It is worth noting the trend towards an increase in YLLs (A) and mainly in YLDs (B), with a consequent impact on the DALYs curve (A). These observations can be justified, at least partially, by population growth and aging.</p>
          <p>&#8226; In contrast, the age-standardized rates in Chart 7-7 show a reduction in YLLs (A) and in YLDs (B) with a consequent impact on DALYs (C). These curves reflect the attenuation of the population aging effect on the disease burden, with a smaller influence on YLDs, which may be partially explained by the inequality of access to the healthcare system, hindering the treatment of more severe diseases, with a consequent impact on YLDs.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Impact on Cardiovascular Health</title>
          <p>&#8226;Fuchs <italic>et al.</italic> investigated the association between clustering of risk factors and self-reported CVD among 1007 women living in the city of Porto Alegre, Southern Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B281"><sup>281</sup></xref> The prevalence of hypertension, diabetes, physical activity, and the diet pattern were evaluated regarding their association, in a clustered fashion, with CVD, which was defined as the self-report of history of myocardial infarction, heart failure, stroke or coronary artery bypass surgery. The investigators found hypertension and diabetes as the main cluster associated with CVD, accounting for an independent risk ratio of 8.5 (95% CI, 3.0 - 24.5).</p>
          <p>&#8226; Carvalho <italic>et al.</italic> , evaluating, in a sample of 333 individuals with treated hypertension or without hypertension, the association between hypertension and quality of life measured by the SF-36, showed that hypertensive patients had lower quality of life than their normotensive counterparts. <xref ref-type="bibr" rid="B282"><sup>282</sup></xref> They found that normotensive individuals have higher HRQOL questionnaire scores as compared to hypertensive patients in all domains except for the &#8216;Emotional Aspect&#8217;. With respect to &#8216;Grouped Physical Component&#8217;, male hypertensive patients scored 298.4&#177;72.6 as compared to 333.1&#177;52.1 of normotensive males (P&lt;0.01), and female hypertensive patients scored 243.8&#177;84.0 as compared to 318.7&#177;58.5 of normotensive females (P&lt;0.01). Among males, the difference was significant for the &#8216;Functional Capacity&#8217;, &#8216;Social Aspect&#8217;, and &#8216;Mental Health&#8217; domains of the SF-36, and, among females, the difference was observed for the &#8216;Emotional Aspect&#8217; domain.</p>
          <p>&#8226; To investigate the association of hypertension, prehypertension, age, duration of diagnosis, and blood pressure, Menezes <italic>et al</italic> . used the ELSA-Brasil data, which included 7063 patients, with a mean age of 58.9 years at baseline (2008-2010). The authors verified that hypertension was associated with the greatest decline in memory, fluency, and global cognitive score. Prehypertension was also an independent predictor of greater decline in the verbal fluency test and global cognitive score. Moreover, among treated individuals, blood pressure control at baseline was inversely associated with the decline in both global cognitive and memory test scores. <xref ref-type="bibr" rid="B283"><sup>283</sup></xref>
					</p>
          <p>The association of CVD (coronary artery disease, myocardial infarction, and stroke) with diabetes, hypertension, and diabetes plus hypertension was investigated by Santos <italic>et al.</italic> in 2691 patients enrolled in the HIPERDIA program in the city of Fortaleza. <xref ref-type="bibr" rid="B284"><sup>284</sup></xref> The authors confirmed a significant association of hypertension with stroke, coronary artery disease, and myocardial infarction (P&lt;0.001).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Costs and Healthcare Utilization</title>
          <p>&#8226; Estimating the costs of hypertension, diabetes, and obesity in SUS patients in 2018, Nilson <italic>et al.</italic> noticed that the total cost of hypertension, diabetes, and obesity paid by the SUS reached R$ 3.45 billion (95% CI, 3.15 - 3.75), more than US$890 million. Of that total amount, 59% was spent with hypertension, 30% with diabetes, and 11% with obesity. When obesity was considered separately a risk factor for hypertension and diabetes, the cost attributable to this disease reached R$ 1.42 billion (95% CI, 0.98 - 1.87), corresponding to 41% of the total cost. <xref ref-type="bibr" rid="B285"><sup>285</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Marinho <italic>et al.</italic> , investigating healthcare costs of patients with diabetes and hypertension, compared the direct costs of outpatient procedures with the amount reimbursed by the SUS. Their study&#8217;s main conclusion was that direct costs of the operation was higher than what SUS had been reimbursing, characterizing a public healthcare underfunding in real life that may compromise the quality of the control of cardiovascular risk factors. Of the costs, that with medications was the highest, followed by outsourced services and human resources. <xref ref-type="bibr" rid="B286"><sup>286</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Queiroz <italic>et al</italic> . investigated the association between the number of cardiovascular risk factors or CVD and hospitalizations among 514 users of the SUS in the city of Presidente Prudente, S&#227;o Paulo state. They concluded that hypertension, arrythmias, lower levels of physical activity, and myocardial infarction were associated with the number of days of hospitalization. In addition, they reported that the number of cardiovascular risk factors or CVD per patient was associated with the number of days of hospitalization. Nevertheless, rates of hospitalization in the last 12 months were independently higher only for those with arrythmias (OR 3.04, 95% CI, 1.74 - 5.31) and history of myocardial infarction (OR 3.07, 95% CI, 1.34 - 7.01). <xref ref-type="bibr" rid="B287"><sup>287</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Hypertension Awareness, Treatment, and Control</title>
          <p>&#8226; Using data from the 2013 National Health Survey, Macinko <italic>et al</italic> . estimated that about 36% of the Brazilian population (51.4 million) had a previous diagnosis and/or measured blood pressure of 140/90 mm Hg or more. Of these, 89% had contacted the health system in the previous 2 years, but only 65% were aware of their condition. From those aware of their hypertensive condition, 62% regularly sought care, 92% of whom had been prescribed medications. Of those who reported receiving medications, only 56% reported that ongoing care for their condition was free of barriers and included advice about managing important risk factors and behavior. Of the entire hypertensive population, about 33% had their blood pressure under control. <xref ref-type="bibr" rid="B288"><sup>288</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; To estimate prevalence, awareness, types of anti-hypertensive treatment, and the association of hypertension control with social status, data from the ELSA-Brasil baseline (2008-2010) were collected in 15 103 individuals. <xref ref-type="bibr" rid="B273"><sup>273</sup></xref> Blood pressure was measured by the oscillometric method, and 35.8% of those individuals were classified as hypertensive, and 76.8% of them were on anti-hypertensive medication. Women were more aware than men (84.8% <italic>versus</italic> 75.8%) and more often on medication (83.1% <italic>versus</italic> 70.7%). Use of at least one anti-hypertensive drug was reported by 76.8% (n = 4147) of the participants classified as having hypertension and was also more frequent among women in all age groups. Of the users of anti-hypertensives, 69.4% showed controlled blood pressure levels (65.5% of the men and 72.9% of the women). Considering all the hypertensive individuals, about 53% showed appropriate blood pressure levels. Among those on drug treatment, controlled blood pressure was more likely in the higher educated group than among participants with less than secondary school education (PR 1.21; 95% CI, 1.14 - 1.28), and among Asian (PR 1.21; 95% CI, 1.12 - 1.32) and Whites (PR 1.19; 95% CI, 1.12 -1.26) as compared to Blacks.</p>
          <p>&#8226; In a cross-sectional population-based study, carried out through a household survey and randomized cluster sampling, from the Health Status of the Elderly Population of the Municipality of Goi&#226;nia, state of Goi&#225;s, investigating 912 non-institutionalized elderly (&#8805; 60 years) living in urban areas, Sousa <italic>et al</italic> . reported a 74.9% prevalence of hypertension, higher (78.6%) among men (OR 1.4, 95% CI, 1.04 - 1.92). The treatment rate was 72.6%, with higher rates observed among smokers (OR 2.06, 95% CI, 1.28 - 3.33). The rate of hypertension control was 50.8%, higher among women (OR 1.57, 95% CI, 1.19 - 2.08). <xref ref-type="bibr" rid="B289"><sup>289</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a cross-sectional study investigating 502 users of the Family Health Strategy to control hypertension, Rocha <italic>et al</italic> . compared three different instruments to measure patient&#8217;s adherence to hypertension treatment (the Morisky and Green test, the Qualiaids team&#8217;s Medication Adherence Questionnaire, and the Haynes&#8217; Questionnaire). The authors reported the following non-adherence prevalence rates: 29.28%, measured by the Morisky and Green test; 60.16%, by the Qualiaids Questionnaire; and 13.15%, by the Haynes questionnaire. This indicates room for improvement even in a structured program such as the Family Health Strategy. Despite the great variability in the adherence rates depending on the instrument used to measure it, the authors noticed a significant association of adherence to treatment and blood pressure control. <xref ref-type="bibr" rid="B290"><sup>290</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; To assess the evolution of hypertension prevalence, awareness, and control for over 10 years in the state of Pernambuco, two cross-sectional studies were conducted based on random samples of urban and rural households in 2006 and 2015/2016, involving adults aged 20 years or older. Approximately one third of the adult population of Pernambuco had hypertension in 2006 and this prevalence was maintained in 2015/2016. In rural areas, awareness concerning hypertension rose from 44.8% in 2006 to 67.3% in 2015/2016, and control, from 5.3% to 27.1%, so that awareness and control were similar in urban and rural areas in 2015/2016. A logistic regression analysis was conducted to estimate the influence of the social, behavioral, and anthropometric determinants on hypertension. Although social and behavioral factors improved in the 10-year period, overweight and abdominal obesity increased. After an adjustment for potential confounding factors, the likelihood of having hypertension more than doubled among men (OR 2.03; p &lt; 0.001), young adults (OR 4.41; p &lt; 0.001), the elderly (OR 14.44; p &lt; 0.001), and those with abdominal obesity (OR 2.04; p &lt; 0.001) in urban areas, as well as among young adults (OR 2.56; p &lt; 0.001), and less educated (OR 2.21; p = 0.006) and overweight individuals (OR 2.23; p &lt; 0.001) in rural areas. <xref ref-type="bibr" rid="B291"><sup>291</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a prospective study, Krieger <italic>et al</italic> . investigated the prevalence of resistant hypertension in a cohort of 1597 patients with stage 2 hypertension submitted to a step drug protocol. From 1597 patients recruited, 187 (11.7%) fulfilled the resistant hypertension criteria, defined as the lack of hypertension control evaluated by office blood pressure &#8805;140/90 mm Hg and mean 24-hour ambulatory blood pressure monitoring &#8805; 130/80 mm Hg despite treatment with three drugs (enalapril or losartan, amlodipine and chlorthalidone) for 12 weeks. In addition, investigating the clinical predictors of hypertension, they noticed that history of stroke, diabetes mellitus, and office blood pressure &#8805; 180/110 mm Hg at study entry were independently associated with resistant hypertension. <xref ref-type="bibr" rid="B292"><sup>292</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the HealthRise, a program of community-based interventions for the detection and management of hypertension and diabetes in underserved communities implemented in 2017-2018, more patients met treatment targets for hypertension [45.9% (43.0%&#8211;48.9%)] at endline than at baseline [35.4% (32.6%&#8211;38.6%), p&lt;0.001], in the city of Vit&#243;ria da Conquista, Bahia state. In the other city included in the project, Te&#243;filo Otoni, Minas Gerais state, more patients met hypertension treatment targets at endline [52.2% (49.3&#8211;55%)] as compared to baseline [48.3% (45.5&#8211;51.2%); p&lt;0.05], suggesting that these community-based interventions have the potential to improve hypertension control. <xref ref-type="bibr" rid="B293"><sup>293</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Risk Factors and Prevention</title>
          <p>&#8226; Treff CA Jr, in his dissertation, investigated the relationship between hypertension and physical activity levels according to the &#8216;leisure&#8217; and &#8216;transportation&#8217; domains of the IPAQ questionnaire. By using the databank of the ELSA-Brasil study, that author observed that leisure-time physically active individuals had lower SBP (p=0.007) and DBP (p=0.001) levels. On the other hand, no relationship was identified between hypertension and the levels of physical activity performed as a form of transportation. <xref ref-type="bibr" rid="B294"><sup>294</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Investigating the potential role of diet leading to blood pressure elevation and expression of other cardiovascular risk factors, Pavan <italic>et al</italic> . studied 1110 subjects aged 22&#8211;89 years divided into three matched groups by sex and age (370 from Tanzania and Uganda, 370 from the Amazonian region of Brazil, and 370 from northern Italy; 111 men and 259 women in each group). The SBP of Africans eating a low-salt &#8216;fish and vegetable&#8217; diet was lower than that of Brazilians, whose diet was based on cereals and meat, and that of highly urbanized Italians (144.1&#177;21.9, 155.4&#177;26.8, and 159.7&#177;22.9 mm Hg, respectively, &lt; 0.0001). The same occurred for DBP (83.2&#177;11.8, 94.5&#177;15.5, 94.7&#177;11.6 mm Hg, respectively, &lt; 0.0001). The SBP was correlated to the body mass index of all three populations, but with age only for the Brazilians and Italians. Total cholesterol level and body mass index, both of which are low among Africans, increased progressively with increasing economic level. Transition from a rural to an urbanized lifestyle seems to be accompanied by a rise in rates of cardiovascular risk factors; in addition, environmental, rather than racial factors, have a crucial impact on the risk pattern of populations. <xref ref-type="bibr" rid="B295"><sup>295</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a descriptive, observational, cross-sectional population-based study, Jardim <italic>et al</italic> . evaluated 1739 individuals and observed that hypertension was prevalent in 36.4% of the total population, and higher among males (41.8%) than females (31.8%). Hypertension was positively correlated to age &#8805;60 years <italic>versus</italic> age of 18-29 years (OR 8.92, 5.94 &#8211; 14.11; P&lt;0.000), male gender (OR 1.86, 1.47&#8211;2.35; P&lt;0.000), and body mass index (OR 1.44, 1.13 &#8211; 1.83; P=0.004). Prevalences of overweight and obesity were 30.0% and 13.6%, respectively. Overweight was higher among females and obesity among males. The prevalence of smoking was 20.1%, higher among males (27.1%) as compared to females (16.4%). A sedentary lifestyle was observed in 62.3% of the population, with no difference between genders. Regular alcohol consumption was reported by 44.4% of the individuals, being more frequent among males. <xref ref-type="bibr" rid="B296"><sup>296</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Using data from the VIGITEL survey, Moreira <italic>et al</italic> . tried to identify and measure the relationships of sociodemographic and behavioral characteristics, food consumption characteristics, and health indicators related to hypertension and diabetes. The independent variables analysed in the study were selected based on their importance for determining the total burden of disease, as estimated by the World Health Organization for the Americas region. <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref> The adjusted analysis relating to the women&#8217;s data showed that age &#8805; 65 years (PR 1.3; 1.0-1.7), excessive body weight (PR 1.7; 1.3-2.2), self-rated poor health (PR 1.3; 1.0-1.8), and a previous medical diagnosis of dyslipidemia (PR 1.5; 1.2-1.8) remained independently associated with higher prevalence of hypertension. Consuming whole-fat milk remained associated with lower prevalence of hypertension in women (PR 0.7; 0.6-0.9). In the adjusted analysis for men, overweight (PR 1.7; 1.1-2.5) and self-rated poor health were independently associated with hypertension (PR 1.9; 1.4-2.5).</p>
          <p>&#8226; Investigating whether blood pressure response to salt intake would be sex-specific, Mill <italic>et al</italic> . studied the changes in blood pressure according to different salt intake by men and women in 12 813 individuals with a validated 12-hour overnight urine collection in which salt intake was estimated. A set of questionnaires, clinical examination, and laboratory tests were carried out during a single visit. Salt intake was 12.9 &#177; 5.9 g/d among men and 9.3 &#177; 4.3 g/d among women. As expected, the authors concluded that blood pressure increased as salt intake increased, regardless of using blood pressure-lowering medication. Nevertheless, the slope of increase in blood pressure elicited by salt intake was significantly higher in women than in men. They concluded that salt intake was elevated in this large sample of Brazilian adults and only a few participants were compliant with the guidelines&#8217; recommendations. Moreover, the higher responsiveness to salt intake observed in women as compared to men, even after controlling for confounders, indicates higher salt sensitivity and may have pathophysiological implications. <xref ref-type="bibr" rid="B298"><sup>298</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Children and Adolescents</title>
          <p>&#8226; Hypertension, obesity, poor diet, and physical inactivity in childhood and adolescence are an emerging epidemiological concern. Moreover, early identification and intervention may prevent premature CVD in adult life.</p>
          <p>&#8226; To estimate the prevalence of hypertension and obesity and the role of obesity in hypertension in Brazilian adolescents, data from participants in the ERICA Study were evaluated by Bloch <italic>et al</italic> . Prevalence and 95% CI of arterial hypertension and obesity, both on a national basis and in the Brazilian regions, were estimated by sex and age groups, as was the proportion of hypertension due to obesity in the population. The study assessed 73 399 students, 55.4% female, mean age of 14.7 &#177; 1.6 years. The prevalence of hypertension was 9.6% (95% CI, 9.0 - 10.3), the lowest being in the Northern (8.4%; 95% CI, 7.7 - 9.2) and Northeastern (8.4%; 95% CI, 7.6 - 9.2) regions, and the highest in the Southern region (12.5%; 95% CI, 11.0 - 14.2). The mean prevalence of obesity was 8.4% (95% CI, 7.9 - 8.9), which was lower in the Northern region and higher in the Southern region. The prevalences of hypertension and obesity were higher among males. Obese adolescents presented a higher prevalence of hypertension, 28.4% (95% CI, 25.5 - 31.2), than overweight adolescents, 15.4% (95% CI, 17.0 - 13.8), or eutrophic adolescents, 6.3% (95% CI, 5.6 - 7.0), as commonly noticed. The proportion of hypertension due to obesity was estimated at 17.8%. The authors concluded that the control of obesity could lower the prevalence of hypertension among Brazilian adolescents by approximately 20%. <xref ref-type="bibr" rid="B299"><sup>299</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Christofaro <italic>et al</italic> . analysed the relationship between hypertension of adolescents and their parents&#8217; sociodemographic characteristics and lifestyle. For this task, 1231 adolescents, 1202 mothers, and 871 fathers were investigated. The prevalence of hypertension was higher among adolescents with older parents, with both parents reporting hypertension, and with overweight mothers. In multivariate analysis, adolescents with older mothers (OR 2.36; 95% CI, 1.12 - 4.98), hypertensive mothers (OR 2.22; 95% CI, 1.26 - 3.89), and hypertensive fathers (OR 1.70; 95% CI, 1.03 - 2.81) were more likely to have hypertension. In the analysis that considered clusters of health risk factors, higher risks of hypertension were observed in adolescents whose mothers had four or more aggregated risk factors (OR 2.53; 95% CI, 1.11 - 5.74). <xref ref-type="bibr" rid="B300"><sup>300</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; To estimate the presence of cardiovascular risk (obesity and hypertension) in schoolchildren and its potential interactions with cardiorespiratory fitness, Burgos <italic>et al</italic> . performed a cross-sectional study conducted in 1666 schoolchildren, aged 7-17 years, 873 (52.4%) of them males. The following variables were evaluated: SBP, DBP, body mass index, body fat percentage, and cardiorespiratory fitness. Systolic blood pressure and DBP were correlated with waist circumference, waist-hip ratio, sum of skin folds, and cardiorespiratory fitness. The authors reported that 26.7% of them were overweight or obese, and 35.9% had body fat percentage over moderately high. They also found that 13.9% and 12.1% of the students were borderline or hypertensive, for SBP and DBP, respectively. There was a significant correlation of SBP and DBP with all variables, and a weak to moderate correlation with age, weight, height, body mass index, and waist circumference. These data indicate a cluster of hypertension, obesity, and lack of cardiorespiratory fitness in early life and must elicit the development of effective prevention programs to reduce CVD in adulthood. <xref ref-type="bibr" rid="B301"><sup>301</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Schommer <italic>et al</italic> . investigated the association between anthropometric variables and blood pressure levels in schoolchildren from 5th to 8th grade to identify which parameter more strongly correlated with blood pressure levels. Using a cross-sectional study with probabilistic population-based cluster sampling of schoolchildren, they enrolled schoolchildren from 5th to 8th grade in public elementary schools of the city of Porto Alegre. The participants&#8217; mean age was 12.6 &#177; 1.6 years, and 55.2% of them were females. Abnormal blood pressure levels were found in 11.3% of the sample and borderline values, in 16.2%. Of the anthropometric variables analyzed, hip circumference showed the strongest correlation with increased blood pressure (r = 0.462, p &lt; 0.001), followed by waist circumference (r = 0.404, p &lt; 0.001) and abdominal skinfold (r = 0.291, p &lt; 0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B302"><sup>302</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Research</title>
          <p>&#8226; Because of its prevalence and impact, hypertension is the leading cardiovascular risk factor for disability and death around the globe and in Brazil. Despite this current knowledge, more representative and comprehensive data is lacking to better quantify the current incidence, the trends of hypertension, the life course trajectories and their determinants, and the morbidity and mortality related to hypertension, stratified by regions, sex, age, and socioeconomic status in Brazil.</p>
          <p>&#8226; Planning to decrease cardiovascular burden in Brazil, there is a huge gap regarding a deeper and more integrated knowledge about how to improve hypertension prevention, awareness, treatment, and control, as well as its relationship with other cardiovascular unfavorable behaviors and risk factors, such as proposed by the American Heart Association with the seven metrics to measure cardiovascular health at the population level. <xref ref-type="bibr" rid="B303"><sup>303</sup></xref> The current understanding points out to the global cardiovascular risk, at the population level, as the main determinant of cardiovascular morbidity and mortality nationwide. Therefore, better data on outcomes and health service research to measure population end-results and healthcare system performance, and on implementation science investigating strategies of how to improve these outcomes are urgently needed in Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B304"><sup>304</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Moreover, we must move on from only generating evidence to a model of continuously translating the evidence into good health care policies. <xref ref-type="bibr" rid="B305"><sup>305</sup></xref> National population strategies with effective campaigns to promote healthy habits (i.e.: decrease salt in diet, taxation of unhealthy foods, increase in physical activity), allied to more effective identification and treatment of the individuals at greater cardiovascular risk, and objective surveillance of results must be more disseminated to all levels of our healthcare system.</p>
          <p>&#8226; Another theme that deserves better research is related to disparities regarding access, timelines, and outcomes of hypertensive patients using the SUS as compared to patients using private healthcare services. <xref ref-type="bibr" rid="B96"><sup>96</sup></xref> Considering that more than three-quarters of Brazilians are SUS users, it is imperative to measure continuously the outcomes of hypertension programs implemented by the SUS, such as the Family Health Strategy, and to compare to those reached by the private healthcare system.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>8. DIABETES MELLITUS</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 E10 to E14; ICD-10-CM E8 to E13</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t8-1-en">8-1</xref> to <xref ref-type="table" rid="t8-5-en">8-5</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f71001">8-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f74001">8-4</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations used in Chapter 8</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">BMI</td>
                    <td align="left">Body Mass Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brazil</td>
                    <td>Longitudinal Study of Adult Health - Brazil</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td>Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HbA1c</td>
                    <td>Glycosylated Hemoglobin</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDL</td>
                    <td>High Density Lipoprotein</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td>Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IBGE</td>
                    <td>Brazilian Institute of Geography and Statistics (in Portuguese, <italic>Instituto Brasileiro de Geografia e Estat&#237;stica</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ICD-10</td>
                    <td>International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10<sup>th</sup>Revision</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>IDF</td>
                    <td>International Diabetes Federation</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LDL</td>
                    <td>Low Density Lipoprotein</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MASS</td>
                    <td>The Medicine, Angioplasty or Surgery Registry (in Portuguese, <italic>Registro de Medicina, Angioplastia ou Cirurgia</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNAUM</td>
                    <td>Survey on the Access, Utilization and Promotion of Rational Use of Medications in Brazil (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional sobre o Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasi</italic> l)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PR</td>
                    <td>Prevalence Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>REACT</td>
                    <td>Registry of Clinical Practice in Patients at High Cardiovascular Risk (in Portuguese, <italic>Registro do Paciente de Alto Risco Cardiovascular na Pr&#225;tica Cl&#237;nica</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SBC</td>
                    <td>Brazilian Society of Cardiology (in Portuguese, <italic>Sociedade Brasileira de Cardiologia</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SF-36</td>
                    <td>Short Form 36 quality of life questionnaire</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SIM</td>
                    <td>Brazilian Mortality Information System (in Portuguese, <italic>Sistema de Informa&#231;&#245;es sobre Mortalidade</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td>Surveillance System of Risk and Protection Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey (in Portuguese, <italic>Sistema de Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t8-1-en">
              <label>Table 8-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of diabetes mellitus (glycosylated hemoglobin &#8805; 6.5% or use of antidiabetic drugs): total, according to sex and Brazilian regions.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Variables</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">7.6 &#8211; 9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>Sex</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Female</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">8.6-10.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Male</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.9-7.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>Regions</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.3 &#8211; 7.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.7 &#8211; 8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">7.9 &#8211; 10.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">5.9 &#8211; 8.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.6 &#8211; 11.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3"/>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Malta et al. <xref ref-type="bibr" rid="B345"><sup>345</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t8-2-en">
              <label>Table 8-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of diabetes mellitus (glycosylated hemoglobin &#8805; 6.5% or use of antidiabetic drugs) according to age range and sociodemographic characteristics.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">Variables</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>Age range (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-29</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">0.7 &#8211; 2.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30-44</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">2.5 &#8211; 4.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45-59</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">10.9 &#8211; 14.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">18.2 &#8211; 22.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>Schooling</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>None</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">11.0 &#8211; 13.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Elementary</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">5.6 &#8211; 9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Complete middle-school</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">4.4 &#8211; 6.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">Race/skin color</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">7.3 &#8211; 9.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">7.5 &#8211; 13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">6.9 &#8211; 8.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Other</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">3.3 &#8211; 12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="3">
                      <bold>Body mass index</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under/normal weight</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">3.3 &#8211; 4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Overweight</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">7.3 &#8211; 9.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Obesity</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">14.7 &#8211; 19.0</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>Source: Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B345"><sup>345</sup></xref>
								</attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t8-3-en">
              <label>Table 8-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths and age-standardized mortality rate (per 100 000) from cardiovascular disease attributable to diabetes for both sexes, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">64.6 (43.5;94.8)</td>
                    <td align="center">57.1 (36;92.4)</td>
                    <td align="center">195.1 (133.9;284.1)</td>
                    <td align="center">38.3 (25.4;58.4)</td>
                    <td align="center">-32.9 (-43.8;-16.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">864.2 (581.3;1270.1)</td>
                    <td align="center">75.2 (48.9;113)</td>
                    <td align="center">1708.7 (1203.3;2458.4)</td>
                    <td align="center">56.7 (39.4;82)</td>
                    <td align="center">-24.6 (-38.9;-5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">31.6 (20.7;48.7)</td>
                    <td align="center">43.9 (27.1;71)</td>
                    <td align="center">141.6 (94.9;204.8)</td>
                    <td align="center">33.2 (21.7;49.5)</td>
                    <td align="center">-24.3 (-39.9;-1.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">315.8 (206.7;490.7)</td>
                    <td align="center">58.6 (36.7;96.6)</td>
                    <td align="center">824.9 (548.9;1222.8)</td>
                    <td align="center">33 (21.6;49.5)</td>
                    <td align="center">-43.6 (-54.8;-26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">2955.3 (1921.1;4621.9)</td>
                    <td align="center">49.6 (31.6;78.7)</td>
                    <td align="center">6101.2 (4096.4;9411.7)</td>
                    <td align="center">38.5 (25.7;59.2)</td>
                    <td align="center">-22.4 (-41.5;4.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1422.3 (869.1;2289.7)</td>
                    <td align="center">37.7 (22.9;62.1)</td>
                    <td align="center">3981.1 (2517.4;5969.7)</td>
                    <td align="center">41.1 (25.8;62)</td>
                    <td align="center">8.9 (-18.9;47.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">327.1 (232.6;446.1)</td>
                    <td align="center">105.4 (70.3;160.3)</td>
                    <td align="center">710.8 (488.7;1014.2)</td>
                    <td align="center">40 (26;62.3)</td>
                    <td align="center">-62 (-70.9;-50.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">759.3 (500.7;1136.6)</td>
                    <td align="center">68.2 (43.5;110.6)</td>
                    <td align="center">1536.2 (1024.7;2294.8)</td>
                    <td align="center">38 (25.1;57.9)</td>
                    <td align="center">-44.3 (-56.7;-27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">990.7 (650.4;1477.2)</td>
                    <td align="center">65.5 (41.1;104.7)</td>
                    <td align="center">2109.1 (1393.4;3211.1)</td>
                    <td align="center">33.3 (21.5;51.5)</td>
                    <td align="center">-49.1 (-61.8;-30.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1388.1 (920.9;2107.1)</td>
                    <td align="center">62.3 (40.6;96)</td>
                    <td align="center">3568.4 (2352.1;5390)</td>
                    <td align="center">56.8 (37.2;86)</td>
                    <td align="center">-8.9 (-30.1;17.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">319.9 (210.4;476)</td>
                    <td align="center">59.6 (37.3;92.5)</td>
                    <td align="center">951.3 (626.1;1401.9)</td>
                    <td align="center">32.9 (21.2;49.4)</td>
                    <td align="center">-44.7 (-56.6;-27.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">489.1 (334.7;696.2)</td>
                    <td align="center">75.2 49;114.6)</td>
                    <td align="center">1050.2 (708.3;1526.9)</td>
                    <td align="center">38.9 (25.8;57.4)</td>
                    <td align="center">-48.2 (-58.6;-33.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">4033.5 (2792.7;5941.5)</td>
                    <td align="center">52.2 (34.4;79.9)</td>
                    <td align="center">6101.6 (3909.3;9406)</td>
                    <td align="center">23.3 (14.9;35.9)</td>
                    <td align="center">-55.3 (-65.7;-41.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1048.9 (680.6;1613.8)</td>
                    <td align="center">68.1 (42.1;109.9)</td>
                    <td align="center">2461.9 (1641.9;3553.9)</td>
                    <td align="center">39 (25.6;57.2)</td>
                    <td align="center">-42.7 (-54.7;-23.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1208.7 (785.1;1848.2)</td>
                    <td align="center">55 (35.5;85.2)</td>
                    <td align="center">2106.7 (1395;3164.2)</td>
                    <td align="center">43.4 (28.9;65)</td>
                    <td align="center">-21 (-36.7;0.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">2811 (1846.6;4153.8)</td>
                    <td align="center">79.2 (49.4;126.7)</td>
                    <td align="center">4756.2 (3146.9;7007.4)</td>
                    <td align="center">38.6 (25.2;58.5)</td>
                    <td align="center">-51.3 (-61.1;-36.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2973.6 (1992.5;4385.2)</td>
                    <td align="center">76.4 (49.9;115.9)</td>
                    <td align="center">5047.3 (3437.1;7374.5)</td>
                    <td align="center">53.3 (35.7;78.6)</td>
                    <td align="center">-30.2 (-42.6;-12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">655.7 (425.9;1025.4)</td>
                    <td align="center">59.5 (36.7;96.6)</td>
                    <td align="center">1481.3 (951.6;2261.5)</td>
                    <td align="center">39 (25.1;59.3)</td>
                    <td align="center">-34.5 (-48.3;-12.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">7914.2 (5433.6;11183.9)</td>
                    <td align="center">98.7 (65;142.3)</td>
                    <td align="center">8936.3 (6041.8;13238.2)</td>
                    <td align="center">40.6 (27.3;60.1)</td>
                    <td align="center">-58.9 (-66.3;-49.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do North</td>
                    <td align="center">785.8 (515.7;1213.6)</td>
                    <td align="center">52.5 (33.6;82.2)</td>
                    <td align="center">1402.4 (894.9;2075.7)</td>
                    <td align="center">36.1 (23;53.7)</td>
                    <td align="center">-31.1 (-44.9;-12.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">3206.9 (2141.9;4941.3)</td>
                    <td align="center">61.2 (39.5;97.9)</td>
                    <td align="center">4779.8 (3012.6;7502.5)</td>
                    <td align="center">31 (19.4;49.1)</td>
                    <td align="center">-49.3 (-61.2;-34)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">187.3 (122.5;266.3)</td>
                    <td align="center">114.4 (73.6;177.2)</td>
                    <td align="center">547.6 (363.6;815.8)</td>
                    <td align="center">41.3 (27.1;62.4)</td>
                    <td align="center">-63.9 (-70.7;-55.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">28.9 (20.2;40.9)</td>
                    <td align="center">90.6 (59.2;137.9)</td>
                    <td align="center">116.6 (82.4;166.8)</td>
                    <td align="center">42.3 (28.1;64.5)</td>
                    <td align="center">-53.3 (-59.3;-46.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1462.2 (975.1;2147.5)</td>
                    <td align="center">78.1 (49.8;119.2)</td>
                    <td align="center">2392.6 (1603.5;3597.3)</td>
                    <td align="center">32.9 (21.3;51.3)</td>
                    <td align="center">-57.9 (-66.4;-46.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">13914.2 (9600.8;19624.5)</td>
                    <td align="center">93.2 (59.9;141.8)</td>
                    <td align="center">16291.4 (10698.7;24578.1)</td>
                    <td align="center">31.9 (20.5;49.5)</td>
                    <td align="center">-65.7 (-72.4;-57.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">483.5 (334;711.7)</td>
                    <td align="center">76.9 (50.1;119.9)</td>
                    <td align="center">904.8 (609.4;1323.8)</td>
                    <td align="center">42.9 (28.8;63.6)</td>
                    <td align="center">-44.2 (-54.7;-29.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">169.8 (114.4;250.5)</td>
                    <td align="center">68.7 (42.5;112.8)</td>
                    <td align="center">549 (355.4;810.2)</td>
                    <td align="center">42 (26.6;63.4)</td>
                    <td align="center">-38.9 (-53.3;-18.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">50812.4 (35649.3;73136.9)</td>
                    <td align="center">70.4 (47.4;106.1)</td>
                    <td align="center">80754.1 (55922.4;118175.4)</td>
                    <td align="center">35.9 (24.5;53)</td>
                    <td align="center">-49 (-53.4;-43.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t8-4-en">
              <label>Table 8-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rate (per 100 000) from cardiovascular disease attributable to diabetes, for men and women, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">42.7 (25.5;69.4)</td>
                    <td align="center">27.8 (17.1;44.3)</td>
                    <td align="center">-35 (-51.6;-9.2)</td>
                    <td align="center">76.5 (46.8;125.2)</td>
                    <td align="center">51.6 (33.8;79.5)</td>
                    <td align="center">-32.5 (-45.7;-13.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">65.3 (40.5;102.6)</td>
                    <td align="center">48.6 (31.7;71.5)</td>
                    <td align="center">-25.5 (-44.5;3.8)</td>
                    <td align="center">86.6 (54.3;132.5)</td>
                    <td align="center">67 (44.9;96.2)</td>
                    <td align="center">-22.7 (-41.8;6.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">33.9 (19.5;56.2)</td>
                    <td align="center">23.3 (14.2;37)</td>
                    <td align="center">-31.3 (-50.9;-2.4)</td>
                    <td align="center">56.1 (33.4;90.8)</td>
                    <td align="center">45 (28.8;66.6)</td>
                    <td align="center">-19.8 (-39.3;12.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">54.2 (32.8;92.4)</td>
                    <td align="center">24.8 (15.2;39)</td>
                    <td align="center">-54.2 (-67.5;-35.7)</td>
                    <td align="center">62.9 (37.9;103.7)</td>
                    <td align="center">42 (27.6;62.6)</td>
                    <td align="center">-33.3 (-49.6;-3.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">43.9 (26.7;70)</td>
                    <td align="center">26.4 (16.4;42.5)</td>
                    <td align="center">-40 (-59;-12.2)</td>
                    <td align="center">56.2 (33.6;95.8)</td>
                    <td align="center">54.6 (34.4;84.2)</td>
                    <td align="center">-2.9 (-34.1;51.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">31 (17.4;54.3)</td>
                    <td align="center">32.2 (18.4;51.1)</td>
                    <td align="center">4 (-29.2;58.8)</td>
                    <td align="center">45.6 (25.9;77.9)</td>
                    <td align="center">52.5 (32.6;80.4)</td>
                    <td align="center">15.1 (-22.2;77.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">91 (56.3;144.1)</td>
                    <td align="center">33.8 (20.3;54.2)</td>
                    <td align="center">-62.9 (-74.3;-48)</td>
                    <td align="center">137.1 (88.8;210.4)</td>
                    <td align="center">49.3 (31.2;79.1)</td>
                    <td align="center">-64 (-73.6;-51.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">58.2 (35;96.8)</td>
                    <td align="center">28.7 (18;44.9)</td>
                    <td align="center">-50.7 (-65.1;-28.8)</td>
                    <td align="center">79.3 (48.3;127.4)</td>
                    <td align="center">49.8 (31.9;76.7)</td>
                    <td align="center">-37.1 (-54.7;-13)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">57.8 (34.7;94.5)</td>
                    <td align="center">25.9 (15.6;42.7)</td>
                    <td align="center">-55.1 (-69.7;-31.8)</td>
                    <td align="center">75.1 (45.4;126.3)</td>
                    <td align="center">41.8 (25.7;65.1)</td>
                    <td align="center">-44.3 (-61.8;-16.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">30 (17.7;49.5)</td>
                    <td align="center">36.5 (22.2;58)</td>
                    <td align="center">21.8 (-19;82.1)</td>
                    <td align="center">123.1 (77.8;194.1)</td>
                    <td align="center">85.5 (54.6;132.5)</td>
                    <td align="center">-30.6 (-48;-5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">53.2 (31.6;84.4)</td>
                    <td align="center">27 (16.7;42.2)</td>
                    <td align="center">-49.2 (-64.7;-27.4)</td>
                    <td align="center">65.1 (37.4;107)</td>
                    <td align="center">38.7 (24.2;58.8)</td>
                    <td align="center">-40.5 (-57.6;-12.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">66.5 (41.6;105.4)</td>
                    <td align="center">31.1 (19.7;47.9)</td>
                    <td align="center">-53.2 (-66.4;-34.4)</td>
                    <td align="center">83.3 (52.6;126.6)</td>
                    <td align="center">47.8 (30.4;71.3)</td>
                    <td align="center">-42.6 (-57.2;-22.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">44.7 (28.8;73.4)</td>
                    <td align="center">18.2 (11.3;29.9)</td>
                    <td align="center">-59.3 (-72.3;-42)</td>
                    <td align="center">61.1 (40.5;97.5)</td>
                    <td align="center">29.6 (17.6;47.8)</td>
                    <td align="center">-51.6 (-66.4;-30.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">59.1 (34;98.7)</td>
                    <td align="center">28.5 (17.6;44.5)</td>
                    <td align="center">-51.7 (-65.3;-27.8)</td>
                    <td align="center">78.4 (45.6;129.7)</td>
                    <td align="center">50.6 (32.9;76)</td>
                    <td align="center">-35.4 (-52.2;-7.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">51.7 (31.8;81.4)</td>
                    <td align="center">35.5 (21.8;54.7)</td>
                    <td align="center">-31.3 (-50.2;-5.1)</td>
                    <td align="center">58.6 (36.9;91.6)</td>
                    <td align="center">53.5 (35.4;80.3)</td>
                    <td align="center">-8.7 (-31.2;25.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">67.8 (40.3;113.2)</td>
                    <td align="center">29.8 (18.2;47.9)</td>
                    <td align="center">-56 (-68.8;-36.7)</td>
                    <td align="center">91.1 (54.7;146.6)</td>
                    <td align="center">49.3 (31.5;75)</td>
                    <td align="center">-45.9 (-59;-22.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">70 (44.3;108.9)</td>
                    <td align="center">42.1 (26.9;63.4)</td>
                    <td align="center">-39.9 (-54;-21.3)</td>
                    <td align="center">84 (52.6;127.2)</td>
                    <td align="center">68.6 (45.5;101.7)</td>
                    <td align="center">-18.4 (-38.8;12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">43.6 (25.9;74.3)</td>
                    <td align="center">30.1 (18.5;48.5)</td>
                    <td align="center">-31 (-50;-2.3)</td>
                    <td align="center">79.6 (47.9;136.7)</td>
                    <td align="center">49.8 (31.8;77.7)</td>
                    <td align="center">-37.4 (-53.4;-12.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">75.1 (45.5;115.2)</td>
                    <td align="center">28.9 (17.7;45.2)</td>
                    <td align="center">-61.6 (-72.4;-46.8)</td>
                    <td align="center">133.4 (90.5;193.4)</td>
                    <td align="center">57.3 (38.8;85.3)</td>
                    <td align="center">-57 (-65.4;-45.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do North</td>
                    <td align="center">41.4 (25.9;65.1)</td>
                    <td align="center">27.1 (16.4;42.4)</td>
                    <td align="center">-34.4 (-53.4;-8.6)</td>
                    <td align="center">65.4 (40.9;104.5)</td>
                    <td align="center">47.8 (29;72.4)</td>
                    <td align="center">-26.9 (-46.5;2.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">51.5 (30.9;85)</td>
                    <td align="center">25 (14.7;41.7)</td>
                    <td align="center">-51.4 (-66.2;-28.2)</td>
                    <td align="center">74.2 (46.6;120.3)</td>
                    <td align="center">38.7 (23.8;62.6)</td>
                    <td align="center">-47.9 (-63.9;-23.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">115.4 (73.3;180.4)</td>
                    <td align="center">32.5 (19.9;50.4)</td>
                    <td align="center">-71.8 (-79.7;-62.9)</td>
                    <td align="center">112.4 (69.3;172.3)</td>
                    <td align="center">50 (32.3;75.3)</td>
                    <td align="center">-55.5 (-66.3;-42.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">74 (47.5;115.5)</td>
                    <td align="center">34.2 (22.1;53.7)</td>
                    <td align="center">-53.8 (-61.4;-44.2)</td>
                    <td align="center">104.5 (65.8;159.2)</td>
                    <td align="center">49.8 (32.7;75.5)</td>
                    <td align="center">-52.3 (-59.9;-42.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">69.3 (42.1;112.3)</td>
                    <td align="center">25.7 (15.4;42.3)</td>
                    <td align="center">-62.9 (-73.5;-47.7)</td>
                    <td align="center">88.3 (54.6;139.3)</td>
                    <td align="center">41.8 (26.5;63.9)</td>
                    <td align="center">-52.7 (-64.8;-34.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">75.9 (46.7;120.5)</td>
                    <td align="center">24.1 (14.7;40.3)</td>
                    <td align="center">-68.2 (-77.2;-55.4)</td>
                    <td align="center">115 (75.2;168.4)</td>
                    <td align="center">42.2 (25.8;64.6)</td>
                    <td align="center">-63.3 (-72;-53)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">67.2 (42.4;106.5)</td>
                    <td align="center">35.6 (22.4;55.6)</td>
                    <td align="center">-47 (-61.7;-28.1)</td>
                    <td align="center">89.2 (56.6;139.4)</td>
                    <td align="center">52.3 (34.3;78.7)</td>
                    <td align="center">-41.4 (-54.9;-20.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">61.7 (38.1;101.7)</td>
                    <td align="center">31.1 (19.5;48.5)</td>
                    <td align="center">-49.6 (-63.3;-29.6)</td>
                    <td align="center">76.7 (44.9;130.4)</td>
                    <td align="center">55.1 (33.7;86.8)</td>
                    <td align="center">-28.1 (-50.2;4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">58.1 (38.4;88.3)</td>
                    <td align="center">27.2 (18;41.6)</td>
                    <td align="center">-53.2 (-59.3;-46.1)</td>
                    <td align="center">85.4 (58.1;128.3)</td>
                    <td align="center">47.1 (32.1;68.6)</td>
                    <td align="center">-44.9 (-50.4;-37.8)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t8-5-en">
              <label>Table 8-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized DALY rates (per 100 000) from cardiovascular disease attributable to diabetes for both sexes, in Brazil and its Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1335.2 (912.8;1888.1)</td>
                    <td align="center">941.8 (633.3;1371)</td>
                    <td align="center">3934.6 (2782.2;5669)</td>
                    <td align="center">683.4 (475.1;986)</td>
                    <td align="center">-27.4 (-38.8;-10)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">17722.1 (12411.8;24790.4)</td>
                    <td align="center">1387.3 (965.4;1978.1)</td>
                    <td align="center">35556 (25585.2;48957.8)</td>
                    <td align="center">1134.8 (819.4;1566.4)</td>
                    <td align="center">-18.2 (-34.2;3.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">630.7 (433.5;914.9)</td>
                    <td align="center">723.1 (475.3;1095)</td>
                    <td align="center">3022.1 (2113.7;4226.6)</td>
                    <td align="center">623.3 (427.4;894.6)</td>
                    <td align="center">-13.8 (-31.8;11.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">6428.5 (4391;9409.2)</td>
                    <td align="center">965.9 (641.4;1472.8)</td>
                    <td align="center">16437.5 (11420;23668.2)</td>
                    <td align="center">608.2 (420.8;881.9)</td>
                    <td align="center">-37 (-50.4;-17.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">60323 (41070.5;88143.3)</td>
                    <td align="center">926.4 (622.4;1396.6)</td>
                    <td align="center">120282.6 (83918;176491.9)</td>
                    <td align="center">757.4 (525.9;1119.6)</td>
                    <td align="center">-18.2 (-39.5;10.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">26051.4 (16968.5;39656.1)</td>
                    <td align="center">662.4 (424.8;1021.6)</td>
                    <td align="center">71929.9 (49135.3;103619.2)</td>
                    <td align="center">733.5 (497.6;1060.9)</td>
                    <td align="center">10.7 (-18.6;51.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">8468 (5993.5;11589.3)</td>
                    <td align="center">1726.1 (1219.3;2443.4)</td>
                    <td align="center">14639.6 (10394.9;20195.3)</td>
                    <td align="center">632 (440.7;895.3)</td>
                    <td align="center">-63.4 (-71.5;-52.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">15740.9 (11037.6;22572.5)</td>
                    <td align="center">1165.3 (797.7;1722)</td>
                    <td align="center">29886.8 (21156.3;42438)</td>
                    <td align="center">697.7 (488.3;1000.8)</td>
                    <td align="center">-40.1 (-53.1;-22.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">22199.6 (15278.2;32417.9)</td>
                    <td align="center">1165 (776.4;1711.4)</td>
                    <td align="center">43263.8 (29225.9;64727.4)</td>
                    <td align="center">632.8 (428.1;953.8)</td>
                    <td align="center">-45.7 (-59.9;-24.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">30853.4 (20729.6;44978.9)</td>
                    <td align="center">1241.5 (845.8;1830.5)</td>
                    <td align="center">68520.9 (47179.2;99823.3)</td>
                    <td align="center">1062.6 (731.1;1556.5)</td>
                    <td align="center">-14.4 (-35.9;13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">7137.7 (4910.7;10348.6)</td>
                    <td align="center">1035.9 (688.5;1536.7)</td>
                    <td align="center">19808.7 (13578.4;28204)</td>
                    <td align="center">622.3 (424.8;897)</td>
                    <td align="center">-39.9 (-53.1;-20.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">10808.6 (7735.6;15042.3)</td>
                    <td align="center">1319.5 (913.6;1871.1)</td>
                    <td align="center">20964.7 (14543.3;29539.1)</td>
                    <td align="center">726 (504.9;1024.7)</td>
                    <td align="center">-45 (-56.3;-29.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">90445.6 (65437.6;127258.5)</td>
                    <td align="center">961.2 (684.3;1390.3)</td>
                    <td align="center">119023.5 (80740.1;174655.1)</td>
                    <td align="center">450.2 (303.6;661.3)</td>
                    <td align="center">-53.2 (-63.3;-39.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">20697.3 (14113;30025.6)</td>
                    <td align="center">1124.9 (747.8;1683)</td>
                    <td align="center">49334.3 (34295.7;68456.6)</td>
                    <td align="center">739.9 (504;1037.5)</td>
                    <td align="center">-34.2 (-48.3;-14.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">22665.6 (15429.1;32837.2)</td>
                    <td align="center">993.8 (674.6;1439.3)</td>
                    <td align="center">39309.5 (27360.3;56659.5)</td>
                    <td align="center">837 (582.8;1205.1)</td>
                    <td align="center">-15.8 (-34.2;10)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">58887.3 (40717.4;84598.3)</td>
                    <td align="center">1354.2 (894.9;2009.2)</td>
                    <td align="center">91772.5 (62792.3;129456.7)</td>
                    <td align="center">699.4 (477.5;991.9)</td>
                    <td align="center">-48.4 (-58.9;-32.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">59380 (41231.5;83117.2)</td>
                    <td align="center">1366 (942.4;1923.6)</td>
                    <td align="center">100595.8 (70745.7;143053.9)</td>
                    <td align="center">1017.4 (711.7;1452.2)</td>
                    <td align="center">-25.5 (-39.4;-6.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">12857.4 (8842.4;19094.9)</td>
                    <td align="center">998.5 (673.1;1525.2)</td>
                    <td align="center">27097.6 (18663.2;39307.5)</td>
                    <td align="center">724.6 (499.2;1055.2)</td>
                    <td align="center">-27.4 (-43.3;-3.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">176130.1 (123280.1;244011.1)</td>
                    <td align="center">1888.9 (1331.8;2618.9)</td>
                    <td align="center">178623.1 (126398.8;254598.7)</td>
                    <td align="center">790 (561;1127)</td>
                    <td align="center">-58.2 (-66.3;-47.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do North</td>
                    <td align="center">14427.4 (9841.6;21299.8)</td>
                    <td align="center">924.2 (630.3;1361.8)</td>
                    <td align="center">26480.8 (17460.1;37536.8)</td>
                    <td align="center">693.6 (455.8;984.5)</td>
                    <td align="center">-25 (-41.7;-2.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">65930.3 (46174.7;94957.8)</td>
                    <td align="center">1075 (740.8;1584.9)</td>
                    <td align="center">87421.8 (58608.1;129018)</td>
                    <td align="center">558.7 (375.7;819)</td>
                    <td align="center">-48 (-59.9;-32.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">4693.9 (3130.2;6604.9)</td>
                    <td align="center">1850.9 (1256.7;2680.8)</td>
                    <td align="center">11161.5 (7688.3;16108.6)</td>
                    <td align="center">761.7 (520.9;1110)</td>
                    <td align="center">-58.8 (-67.1;-48.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">701.7 (486.9;981.2)</td>
                    <td align="center">1510.3 (1042.4;2179.8)</td>
                    <td align="center">2550 (1822.3;3524.3)</td>
                    <td align="center">737.4 (521.9;1032.2)</td>
                    <td align="center">-51.2 (-58.6;-41.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">29444.9 (20595.6;41977.2)</td>
                    <td align="center">1315.9 (886.4;1907.9)</td>
                    <td align="center">45537.1 (31491;64303.7)</td>
                    <td align="center">577.1 (396.9;820.5)</td>
                    <td align="center">-56.1 (-65.4;-44.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">295196.3 (209790.2;409567)</td>
                    <td align="center">1609.4 (1116.3;2263.4)</td>
                    <td align="center">315407.1 (218126;449199.4)</td>
                    <td align="center">586.5 (403.7;842.8)</td>
                    <td align="center">-63.6 (-71.1;-55.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9507.4 (6819.9;13407.5)</td>
                    <td align="center">1308.1 (916.3;1874.8)</td>
                    <td align="center">17955.5 (12531.5;25018.5)</td>
                    <td align="center">821.4 (570.1;1153.4)</td>
                    <td align="center">-37.2 (-49.4;-21)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">3644.4 (2521.7;5217.6)</td>
                    <td align="center">1085.4 (724.5;1612.6)</td>
                    <td align="center">10599.2 (7112.5;14982.1)</td>
                    <td align="center">766.2 (510;1096.3)</td>
                    <td align="center">-29.4 (-46.1;-5.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">1072308.9 (784276.4;1484959.3)</td>
                    <td align="center">1279.7 (922.2;1800.5)</td>
                    <td align="center">1571116.4 (1140912.3;2203187.8)</td>
                    <td align="center">673.5 (485.1;947.7)</td>
                    <td align="center">-47.4 (-52.2;-41.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f71001">
              <label>Chart 8-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of deaths due to diabetes (A). From cardiovascular disease attributable to diabetes: number of deaths (B), age-standardized mortality rate (per 100 000) (C), and DALY rate (D). Brazil, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf71-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f72001">
              <label>Chart 8-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality from cardiovascular diseases attributable to diabetes according to sex and age group. Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf72-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f73001">
              <label>Chart 8-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Deaths attributable to diabetes stratified by all causes and by cardiovascular diseases. Brazil, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf73-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f74001">
              <label>Chart 8-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the sociodemographic index (SDI) of 2019 and the percent change in deaths from cardiovascular disease attributable to diabetes from 1990 to 2019, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf74-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226; Diabetes mellitus is a chronic and progressive disease, characterized by metabolic changes due to persistent hyperglycemia resulting from defects in the secretion and/or action of the insulin produced by the pancreatic beta cells. In the long run, persistent hyperglycemia causes microvascular (retinopathy, nephropathy, neuropathy) and macrovascular (coronary artery disease, cerebrovascular disease, and peripheral artery occlusive disease) complications. Prediabetes (reduced glucose tolerance and impaired fasting plasma glucose) refers to the condition in which glycemia is elevated as compared to normal parameters, but without meeting the diagnostic criteria for diabetes. The identification of prediabetes is important because it increases the risk for diabetes and CVD; in addition, interventions related to lifestyle changes have proven to reduce the risk of diabetes in those individuals.</p>
          <p>&#8226; The classification of diabetes is based on its etiology. The most prevalent types are type 2 and type 1 diabetes, representing 90-95% and 5-10% of the cases, respectively. Type 2 diabetes usually occurs in adults over the age of 30-40 years, has a complex and multifactorial etiology, involving polygenic inheritance and influence of familial and environmental factors &#8211; unhealthy food habits, physical inactivity, and sedentary lifestyle. Its pathophysiology involves insulin resistance and initial increase in insulin production, followed over the years by pancreatic failure to produce that hormone. <xref ref-type="bibr" rid="B307"><sup>307</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Type 1 diabetes usually affects children, adolescents, or young adults, has an autoimmune, polygenic etiology resulting from the destruction of pancreatic beta cells and complete insulin deficiency. It can occur in adults (former LADA &#8211; latent autoimmune diabetes in adults, currently known as type 1 adult diabetes). It is subdivided into types 1A and 1B depending on the presence of autoantibodies. Autoantibodies are detected in type 1A diabetes, as well as a genetic predisposition associated with environmental factors that trigger the immune response (viral infections, components of the diet and of the intestinal microbiota). Type 1B diabetes is autoantibody-negative and its etiology is idiopathic. Cardiovascular disease is the major cause of death in patients with diabetes, who have twice the risk of major cardiovascular events as compared to the population without the disease, in addition to worse response to treatment and worse outcomes after a cardiovascular event (acute myocardial infarction, stroke). The classic cardiovascular risk factors [smoking, arterial hypertension, high levels of LDL-cholesterol, low levels of HDL-cholesterol] maximize that risk, the duration of diabetes, and the coexistence of microvascular complications. The cardiovascular complications of diabetes include coronary artery disease, cerebrovascular disease, and peripheral artery disease. <xref ref-type="bibr" rid="B308"><sup>308</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B309"><sup>309</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Diabetes directly affects the quality of life, productivity, and survival, in addition to having an important economic impact on health systems. Meeting glycemic targets and control of other cardiovascular risk factors are known to contribute to prevent and delay the progression of the disease&#8217;s chronic complications. The systemic impairment of several organs and the disease&#8217;s complexity require global care for the patient, comprising several aspects of the treatment. <xref ref-type="bibr" rid="B309"><sup>309</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In this chapter, diabetes mellitus is approached as a cardiovascular risk factor, as it has been identified since the classic Framingham study. <xref ref-type="bibr" rid="B308"><sup>308</sup></xref> The presence of diabetes mellitus in association with smoking, systemic arterial hypertension, and dyslipidemia increases by two to three times the risk of CVD. <xref ref-type="bibr" rid="B310"><sup>310</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226; Tel&#243; <italic>et al</italic> ., in a systematic review with meta-analysis of Brazilian observational studies from 1980 to 2015, including 50 articles, have shown the increasing prevalence of diabetes in recent decades. The prevalence of diabetes was as follows: 5.6% (95% CI: 5.0 &#8211; 6.3) by self-report (36 studies); 6.6% (95% CI: 4.8 &#8211; 8.9) by fasting plasma glucose (7 studies); and 11.9% (95% CI: 7.7 &#8211; 17.8) by oral glucose tolerance test (7 studies). In trend analyses, increase in the prevalence of diabetes was observed over time, the biggest increase being observed in studies using the oral glucose tolerance test in the diagnosis: 7.4% (95% CI: 7.1 &#8211; 7.7) in the 1980s, 12.1% (95% CI: 10.5 &#8211; 13.8) in the 1990s, 14.5% (95% CI: 13.1 &#8211; 16.0) in the 2000s, and 15.7% (95% CI: 9.8 &#8211; 24.3) in the 2010s. <xref ref-type="bibr" rid="B311"><sup>311</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Considering the IDF data published in 2019, Brazil ranked 5th regarding the number of adults with diabetes worldwide, totaling 16.8 million (95% CI: 15.0 &#8211; 18.7) people with that disease, 46% of whom did not know they had the disease. The prevalence of prediabetes was 9.5% (15.1 million people). <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Data from the PNS (2014 to 2015) have shown the following prevalence of diabetes according to different criteria: 6.6% (95% CI: 5.9 &#8211; 7.2) [HbA1c &#8805; 6.5%]; 8.4% (95% CI: 7.6 &#8211; 9.1) [HbA1c &#8805; 6.5% or use of antidiabetic drugs]; 9.4% (95% CI: 8.6 &#8211; 10.1) [HbA1c &#8805; 6.5% or history of diabetes], and 7.5% (95% CI: 6.7 &#8211; 8.2) [history of diabetes]. That information is presented according to sex, Brazilian geographical regions (Table 8-1), age range, educational level, self-reported skin color, and BMI (Table 8-2), considering the most comprehensive criterion (HbA1c &#8805; 6.5% or use of antidiabetic drugs). For all criteria, the prevalence was higher in women, individuals aged over 30 years, and among those with overweight or obesity. Higher educational level was associated with lower prevalence of diabetes, and the West-Central region had the highest prevalence of all Brazilian regions. <xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Malta <italic>et al.</italic> , in a cross-sectional study including self-reported data of 60 202 Brazilians, have analyzed the inequalities in the self-reported prevalence of noncommunicable diseases, including diabetes. The prevalence of diabetes was higher among illiterate individuals or those with incomplete elementary education and those with incomplete secondary education [9.61% (PR 1.42, 95% CI: 1.13-1.77) and 5.36% (PR 1.59, 95% CI: 1.23-2.06), respectively], while those with higher education had a 4.18% prevalence. <xref ref-type="bibr" rid="B28"><sup>28</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Iser <italic>et al.</italic> have shown, using data from the PNS (2014 to 2015), that the prevalence of prediabetes was 18.5% (95% CI: 17.4 &#8211; 19.7), according to the American Diabetes Association (HbA1c: 5.7-6.4%), and 7.5% (95% CI: 6.7 &#8211; 8.3), according to the World Health Organization criterion (HbA1c: 6.0-6.4%). <xref ref-type="bibr" rid="B313"><sup>313</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In 2019, Tel&#243; <italic>et al.</italic> have published the results of a big cross-sectional study developed in a representative sample of Brazilian students aged 12 to 17 years showing that, of the 37 854 young individuals enrolled, 3.3% (95% CI: 2.9 &#8211; 3.7) had type 2 diabetes (HbA1c: &#8805;6.5% or fasting plasma glucose &#8805; 126 mg/dL or history of diabetes) and 22.0% (95% CI: 20.6 &#8211; 23.4) had prediabetes (HbA1c: between 5.7% and 6.5% or fasting plasma glucose between 100 and 126 mg/dL). <xref ref-type="bibr" rid="B314"><sup>314</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Incidence</title>
          <p>&#8226; Most studies on the incidence of diabetes have reported data from high-income countries, and usually from the adult population, thus reflecting mainly the incidence of type 2 diabetes. In children and adolescents, type 2 diabetes has been increasing in several countries because of the increase in the prevalence of overweight, obesity, physical inactivity, and sedentary lifstyle. <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Schmidt <italic>et al.</italic> have recruited from 2008 to 2010 and followed up for 3.7 &#177; 0.63 years 11 199 civil servants without diabetes from the Brazilian multicenter study, the ELSA-Brazil Study. Diabetes was diagnosed in the follow-up if fasting plasma glucose &#8805; 126 mg/dL or glycemia after oral glucose tolerance test &#8805; 200 mg/dL or HbA1c &#8805; 6.5%. The cumulative incidence of diabetes was 2.0 per 100 person-years (95% CI: 1.8 &#8211; 2.1), similar in men and women, higher in individuals over the age of 65 years [2.8%; 95% CI: 2.3 &#8211; 3.4], obese (3.8%; 95% CI: 3.4 &#8211; 4.3) and those with lower educational level (3.0%; 95% CI: 2.6 &#8211; 3.6). <xref ref-type="bibr" rid="B315"><sup>315</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Sitnik <italic>et al</italic> ., in a prospective cohort of 1536 individuals without diabetes in 1998 (fasting plasma glucose collection date), civil servants of the University of S&#227;o Paulo, participants of the ELSA-Brazil Study, aged 23-63 years, have assessed the association of fasting plasma glucose, incidence of diabetes, subclinical atherosclerosis and cardiovascular events. The adjusted diabetes incidence rate was 9.8/1000 person-years (95% CI: 7.7 &#8211; 13.6 /1000 person-years). <xref ref-type="bibr" rid="B316"><sup>316</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The number of children and adolescents with type 1 diabetes has increased worldwide, approximately 3% per year, although with important regional differences. <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B317"><sup>317</sup></xref><sup>,3186,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref> Brazil ranks third in the number of new cases of children and adolescents aged 0-14 years with type 1 diabetes (7.3 cases per 1000/year), in addition to the prevalence of the disease in that same age range (51.1 per 1000). <xref ref-type="bibr" rid="B312"><sup>312</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Negrato <italic>et al.</italic> have described the annual incidence of type 1 diabetes from 1986 to 2015 in the city of Bauru, S&#227;o Paulo state, in children &#8804; 14 years of age, using individual case report and capture and recapture method. In that period, 302 cases were identified, an incidence of 12.8 per 100 000 inhabitants (95% CI: 11.2 &#8211; 14.4), ranging from 2.8 per 100 000 inhabitants in 1987 to 25.6 per 100 000 inhabitants in 2013, without difference between sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B319"><sup>319</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <sec>
            <title>Overall Mortality Attributable to Diabetes</title>
            <p>&#8226; Klafke <italic>et al.</italic> have described trends in mortality from acute complications of diabetes (ketoacidosis, hyperosmolarity and hypoglycemia) in Brazil, for all ages, from 1991 to 2010, when the SUS was implemented. Using data from the IBGE and the SIM, over that period, 694 769 deaths from diabetes were registered, of which 81 208 (11.7%) were due to acute complications. In 1991, 2070 men died from acute complications of diabetes, with an age-adjusted mortality rate per 100 000 inhabitants of 7.4 (95% CI: 7.2 &#8211; 7.6), while 2832 women died, with mortality rate of 9.7 per 100 000 inhabitants (95% CI: 9.1 &#8211; 9.6), yielding a woman/man mortality rate of 1.3. As compared to 1991, in 2010, 1600 men died from acute complications of diabetes, with mortality rate of 2.4 per 100 000 inhabitants (95% CI: 2.3 &#8211; 2.5), while 2141 women died, with mortality rate of 2.5 per 100 000 inhabitants (95% CI: 2.4 &#8211; 2.6), yielding a woman/man mortality rate of 1.0. Thus, mortality from complications of diabetes in 20 years decreased 70.9% (95% CI: 67.2 &#8211; 74.5), from 8.42 (95% CI: 8.3 &#8211; 8.6) deaths per 100 000 inhabitants in 1991 for both sexes to 2.45 per 100 000 inhabitants (95% CI: 2.4 &#8211; 2.5) in 2010. That reduction occurred in both sexes, all ages, and in all Brazilian regions. <xref ref-type="bibr" rid="B320"><sup>320</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Malh&#227;o <italic>et al.</italic> have assessed the diabetes mortality trends in Brazil, per sex, in adults &#8805; 20 years of age, from 1980 to 2012, using data from IBGE and SIM. From 1980 to 2012, 955 455 individuals had diabetes as their underlying cause of death, and 551 016 were women (57.7%) and 404 439, men (42.3%). In that period, the age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants increased from 20.8 (95% CI: 20.2 &#8211; 21.5) to 47.6 (95% CI: 47.0 &#8211; 48.2) for men, and from 28.7 (95% CI: 27.9 &#8211; 29.4) to 47.2 (95% CI: 46.7 &#8211; 47.7) for women. Considering the entire period analyzed, that rate increased 2.9% per year for men (mean annual percent change of 2.9; 95% CI: 2.6 &#8211; 3.1) and 1.7% for women (mean annual percent change of 1.7; 95% CI: 1.5 &#8211; 1.9). Considering diabetes as the underlying or associated cause of death from 2001 to 2012, there were 1 076 434 deaths [603 686 women (56.1%); 472 748 men (43.9%)]. In that period, the age-standardized mortality rate increased from 76.1 per 100 000 inhabitants (95% CI: 75.2 &#8211; 77.0) to 95.6 per 100 000 inhabitants (95% CI: 94.8 &#8211; 96.5) in men, and from 83.7 per 100 000 inhabitants (95% CI: 82.9 &#8211; 84.6) to 93.3 per 100 000 inhabitants (95% CI: 92.6 &#8211; 94.1) in women. <xref ref-type="bibr" rid="B321"><sup>321</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Duncan <italic>et al.</italic> , using data on diabetes and hyperglycemia from the GBD Study 2015 for all ages, have shown that in Brazil, in 2015, the diabetes mortality rate was 26.8 per 100 000 inhabitants (95% CI: 25.0 &#8211; 28.5) for men and 33.2 per 100 000 inhabitants (95% CI: 31.1 &#8211; 35.2) for women. <xref ref-type="bibr" rid="B322"><sup>322</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Duncan <italic>et al.</italic> , using data on diabetes and hyperglycemia from the GBD Study 2016-2017 for all ages, have shown that, in that period, type 1 diabetes age-standardized mortality rate decreased by more than 50% for women and about 10% for men, thus the sex-specific mortality rates, which were different in the beginning of the period, converged. Age-standardized mortality rates for type 2 diabetes, however, remained stable during the period, with a slight reduction for women and slight increase for men. When considering the crude overall rates, however, mortality from type 2 diabetes increased dramatically, basically doubling in the period. In addition, those authors have shown that the highest mortality rates from diabetes in 2017 occurred mainly in the Northeastern states, and the highest increases in mortality from 1990 to 2017 were observed in the Northern, Northeastern and West-Central regions, and the greatest reductions in the Southeastern region. <xref ref-type="bibr" rid="B323"><sup>323</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Data from the GBD Study 2019 have shown that, although the age-standardized mortality rates from diabetes have substantially decreased in recent years in Brazil, the total number of deaths from diabetes has increased (Chart 8-3A). There were 87 644 (95% CI: 71 924 -110 625) and 174 198 (95% CI: 142 704 &#8211; 217 111) deaths from diabetes in Brazil in 1990 and 2019, respectively (Chart 8-1A). Age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants was 116.8 (95% CI: 92.8 &#8211; 152.0) in 1990 and 77.0 (95% CI: 63.0 &#8211; 96.7) in 2019, decreasing by 34% (95% CI: -40.1 to -28.1) in that period. That reduction was not homogeneous in the Brazilian regions and FUs, being more pronounced in the Southeastern, West-Central and Southern regions and the Distrito Federal, with a slight to small reduction in several Northern FUs. It is worth noting that the reduction trend in age-standardized mortality rate from diabetes occurred in all age groups, but more significantly in the age group from 5 to 14 years (-45.8%; 95% CI: -57.2 to -33.1) and less significantly in the age group from 15 to 49 years (-24.8%; 95% CI: -30.7 to -18.5), with intermediate reductions in the age groups &gt; 70 years (-26%; 95% CI: -33.2 to -18.2) and 50-69 years (-33.2%; 95% CI: -40.1 to -26.4). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
						</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Cardiovascular Mortality Attributable to Diabetes</title>
        <p>&#8226; Mortality from CVD attributable to diabetes for all ages in Brazil, according to GBD 2019 data, increased in absolute numbers from 50 812 deaths (95% CI: 35 649 -73 137) in 1990 to 80 754 (95% CI: 55 922 &#8211; 11 8175) in 2019 (Table 8-3 and Chart 8-1B). However, the age-standardized mortality rates per 100 000 inhabitants decreased from 70.4 (95% CI: 47.4 &#8211; 106.1) in 1990 to 35.9 (95% CI: 24.5 &#8211; 53.0) in 2019, a reduction of -49.0% (95% CI: -53.4 to -43.9) (Chart 8-1C). This reduction trend occurred in a non-uniform way in the FUs, with a more significant reduction in most FUs of the Southern, Southeastern, West-Central and Northern regions and the Distrito Federal, and only modest reductions in the FUs of the Northeastern region. When comparing between sexes, women had greater mortality rate reductions than men in most Brazilian FUs regarding data from 1990 and 2019, except for the states of Maranh&#227;o and Piau&#237; and the Distrito Federal (Table 8-4). Regarding the trend according to age group, the reduction in the mortality rate from CVD attributable to diabetes occurred in all age groups: 15 to 49 years (-37.3%; 95% CI: -46.8 to -25.3), 50 to 69 years (-46.0%; 95% CI: -54.2 to -35.5), and &gt; 70 years (-43.5%; 95% CI: -50.3 a -36.7). It is worth noting that, in 2019, when comparing sex and age groups (Chart 8-2), women had lower proportional mortality rates from CVD attributable to diabetes in almost all age groups described. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Although data from the GBD Study 2019 showed that the total number of deaths attributable to diabetes for all ages and stratified for all causes increased in Brazil from 1990 to 2019 (Chart 8-3A), the age-standardized mortality rate per 100 000 inhabitants decreased in the same period from 116.8 (95% CI: 92.8 &#8211; 152.0) to 77 (95% CI: 63.0 &#8211; 96.7). It is worth noting that more than 85% of that reduction occurred due to the decrease in the rates of ischemic heart disease, from 39.8% (95% CI: 21.3 - 65.3) in 1990 to 20.9% (95% CI: 11.6 &#8211; 34.4) in 2019, and of stroke, from 30.3% (95% CI: 18.2 &#8211; 54.8) in 1990 to 14.7% (95% CI: 8.6 &#8211; 25.6) in 2019 (Chart 8-3B). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The SDI is an estimate of the socioeconomic level of a certain place and Chart 8-4 shows the relation of that index in 2019 and the percent change in deaths from CVD attributable to diabetes from 1990 to 2019. The data show the correlation between the greater percent change in the age-standardized mortality rate from 1990 to 2019 and the SDI in 2019, suggesting that the reduction in CVD mortality followed the improvement in socioeconomic conditions. The FUs with lower SDI had smaller percent changes in deaths (more deaths), except for Roraima and Rond&#244;nia, while the FUs with higher SDI had higher percent changes in deaths (less deaths), such as S&#227;o Paulo, Rio de Janeiro, and the Distrito Federal.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <sec>
          <title>Burden of Disease Attributable to Diabetes</title>
          <p>&#8226; Data from the GBD Study 2019 estimated a reduction in the age-standardized DALY rates per 100 000 inhabitants attributable to diabetes in Brazil of -26.1% (95% CI: -31.7 to -20.9) from 1990 to 2019, despite the increase in the total number of DALYs from 2 448 714.5 (95% CI: 2 087 403.6 &#8211; 2 919 735.6) to 4 778 225.9 (95% CI: 4 017 716.8 &#8211; 5 709 063.5) in the period. The reduction in the DALY rate, although occurring in all age groups, was more pronounced in the FUs of the Southeastern, Southern and West-Central regions and the Distrito Federal, being less significant in many FUs of the Northern and Northeastern regions, including the increase in the DALY rate in the states of Amap&#225;, Cear&#225;, and Maranh&#227;o. When comparing between sexes, the DALY rate reduction was more significant in women (-37.7%; 95% CI: 44.2 to -31.1) than in men (-29.9%; 95% CI: 36.9 to -22.3) for the same period. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Cardiovascular Disease Attributable to Diabetes</title>
          <p>&#8226; Data from the GBD Study 2019 regarding the burden of CVD estimated a reduction in the age-standardized DALY rates attributable to diabetes in Brazil (Chart 8-1D and Table 8-5) of -47.4% (95% CI: -52.2 to -41.9) per 100 000 inhabitants from 1990 to 2019, despite the increase in the total number of DALYs from 1 072 309 (95% CI: 784 276 - 1 484 959) to 1 571 116 (95% CI: 1 140 912 &#8211; 2 203 188) in the period. This rate reduction occurred due to the reduction in the YLLs of -33.4% (95% CI: -42.5 to -15) from 1990 to 2019. In the same period, there was an increase in the YLDs of 17.6% (95% CI: 0.4 &#8211; 50.5). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; There was a heterogeneous reduction in the age-standardized DALY rates attributable to diabetes among the Brazilian FUs and regions, more marked in the FUs of the Southeastern, Southern, and West-Central regions and the Distrito Federal, with a mild reduction in the FUs of the Northern region and an even milder reduction in most FUs of the Northeastern region.</p>
          <p>&#8226; Data from the GBD Study 2019 showed that the reduction in the age-standardized DALY rates attributable to diabetes from 1990 to 2019 occurred in all age groups: 15-49 years (-36.5%; 95% CI: -46.0 to -24.5), 50-69 years (-45.5%; 95% CI: -53.4 to -35.2) and &gt; 70 years (-46.2%; 95% CI: -52.5 to -39.1). For men of all ages, the variation was -43.1% (95% CI: -49.4 to -35.1), and for women of all ages, the variation was -52.0% (95% CI: -58.5 to -44.5). Only in the states of Maranh&#227;o and Piau&#237;, men had a higher reduction as compared to women. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Impact on Cardiovascular Health</title>
          <p>&#8226; Fuchs <italic>et al.</italic> , in a cross-sectional study carried out in 2005 in the city of Porto Alegre, Rio Grande do Sul state, with adults (18 to 90 years of age), assessed the association of clustering of risk factors and self-reported CVD. The participants were interviewed at home about the presence of diabetes, physical activity, and diet pattern, in addition to assessed regarding the presence of systemic arterial hypertension. The sample consisted of 1007 women, mostly white (73.0%), mean age of 44.8&#177;0.8 years, and mean schooling of 9.3&#177;0.3 years. Arterial hypertension, diabetes, obesity, low fruit and vegetable intake, and lack of vigorous or moderate physical activity were clustered into a combination of risk factors, which independently associated with the self-reported CVD. The major cluster included the presence of arterial hypertension and diabetes, representing an independent risk ratio of 8.5 (95% CI: 3.0 &#8211; 24.5). <xref ref-type="bibr" rid="B281"><sup>281</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Cardoso <italic>el al.</italic> reported the results of a prospective observational study carried out in Rio de Janeiro from August 2004 to December 2008 with 620 adults with type 2 diabetes, followed up until August 2013 in a diabetes outpatient clinic from a Brazilian university-affiliated hospital. Those authors aimed to relate the HbA1c levels with cardiovascular outcomes. The HbA1c levels were measured at baseline and 3-4 times per year during follow-up. The primary endpoints were a composite of total fatal and nonfatal cardiovascular events, major cardiovascular events, and all-cause mortality. Cardiovascular and noncardiovascular mortalities were the secondary endpoints. The sample&#8217;s mean age was 60.4&#177;9.4 years, 37.1% were men, 55% Caucasians. After a median follow-up of 79 [59-93] months, 125 total cardiovascular events occurred (90 major events), with a total of 111 deaths (64 due to CVD). After statistical adjustment to other cardiovascular risk factors, baseline HbA1c and mean HbA1c in the first year were predictors of total cardiovascular events (HR 1.13; 95% CI: 1.04 &#8211; 1.23 and HR 1.26; 95% CI: 1.12 &#8211; 1.41, respectively), of major cardiovascular events (HR 1.15; 95% CI: 1.04 &#8211; 1.28 and HR 1.27; 95% CI: 1.11 &#8211;1.45, respectively), of all-cause mortality (HR 1.10; 95% CI: 1.00 &#8211; 1.21 and HR 1.18; 95% CI: 1.04 &#8211; 1.35, respectively) and cardiovascular mortality (HR 1.14; 95% CI: 1.01 &#8211; 1.27 and HR 1.27; 95% CI: 1.08 &#8211; 1.50, respectively). Every 1% increase in the mean HbA1c in the first year increased by 27.0% (95% CI: 11.0 &#8211; 45.0) the risk of major cardiovascular events. Cardiovascular protection was observed up to HbA1c levels lower than 6.5%. On the second year, however, HbA1c was not a predictor of any endpoint (HR 1.12; 95% CI: 0.98 &#8211; 1.28; p=0.09 for total cardiovascular events; HR 1.09; 95% CI: 0.92 &#8211; 1.29; p=0.32 for major cardiovascular events). <xref ref-type="bibr" rid="B324"><sup>324</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Sitnik <italic>et al.</italic> , in a prospective cohort of 1536 individuals without diabetes in 1998 (fasting plasma glucose collection date), civil servants of the University of S&#227;o Paulo, participants of the ELSA-Brazil Study, aged 23-63 years, aimed to assess the association of fasting plasma glucose and incidence of diabetes with subclinical atherosclerosis and cardiovascular events. Fasting plasma glucose levels of 110-125mg/dL were associated with higher carotid intima-media thickness (&#946; 0.028; 95% CI: 0.003 &#8211; 0.053). Excluding the individuals who developed diabetes in the follow-up, there was a borderline association between higher carotid intima-media thickness and fasting plasma glucose levels of 110-125mg/dL (&#946; 0.030; 95% CI: -0.005 to 0.065). Diabetes was associated with higher carotid intima-media thickness (&#946; 0.034; 95% CI: 0.015 &#8211; 0.053), coronary artery calcium scores &#8805; 400 (OR 2.84; 95% CI: 1.17 &#8211; 6.91) and the combined outcome of coronary artery calcium score &#8805; 400 or cardiovascular event (OR 3.50; 95% CI: 1.60 &#8211; 7.65). <xref ref-type="bibr" rid="B316"><sup>316</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Schaan <italic>et al.</italic> , analyzing data from the REACT Study, a Brazilian multicenter registry, carried out from July 2010 to May 2016, aimed to establish the long-term risk for clinical events of patients at high cardiovascular risk in Brazil. The project was idealized and coordinated by the SBC, with the participation of private and public centers from all Brazilian regions, respecting the population distribution according to IBGE data. A total of 5006 individuals aged &#8805; 45 years were included and divided in the following four groups: no diabetes and no previous cardiovascular event (n = 430); diabetes and no previous cardiovascular event (n = 1138); no diabetes and previous cardiovascular event (n = 1747); and diabetes and previous cardiovascular event (n = 1691). Previous cardiovascular event was defined as evidence of coronary artery disease, stroke or transient ischemic accident, peripheral artery disease, presence of three cardiovascular risk factors &#8211; except for diabetes (arterial hypertension, dyslipidemia, age &gt; 70 years, family history of coronary artery disease, asymptomatic carotid artery disease). Major clinical events (all-cause mortality, nonfatal myocardial infarction, nonfatal cardiopulmonary arrest, and nonfatal stroke) were observed in 332 patients during the 1-year follow-up. Previous cardiovascular event was associated with a higher risk for another event during follow-up (HR 2.31; 95% CI: 1.74 &#8211; 3.05, p&lt;0.001), as was the presence of diabetes (HR 1.28; 95% CI: 1.10 &#8211; 1.73, p=0.005). Patients with diabetes, failing to meet the HbA1c target, had worse event-free survival as compared to patients with good metabolic control (HR 1.70; 95% CI: 1.01 &#8211; 2.84, p=0.044). <xref ref-type="bibr" rid="B325"><sup>325</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Rezende <italic>et al.</italic> , in a retrospective cohort study, included 888 patients with type 2 diabetes and multivessel coronary artery disease in the MASS Registry from the Instituto do Cora&#231;&#227;o of the University of S&#227;o Paulo from January 2003 to December 2007. The patients were followed-up with outpatient visits every 6 months and prospectively assessed for cardiovascular events. Of the 888 patients, 725 (81.6%) had complete clinical and HbA1c data for analysis. The sample&#8217;s characteristics were as follows: median age, 62.4 years (55.7 &#8211; 68.0); 467 men (64.4%); median follow-up, 10.0 years (8.0 &#8211; 12.3); and a mean amount of 9.5&#177;3.8 HbA1c values for each patient. The composite endpoint of death, myocardial infarction or ischemic stroke occurred in 262 patients (36.1%). An increase of 1 point in the longitudinal HbA1c value was significantly associated with a 14% higher risk of the combined endpoint of all-cause mortality, myocardial infarction, and ischemic stroke (HR 1.14; 95% CI: 1.04 &#8211; 1.24; p=0.002) in the unadjusted analysis. After adjusting for baseline factors (age, sex, 2-vessel or 3-vessel coronary artery disease, initial coronary artery disease treatment, ejection fraction, creatinine and LDL-cholesterol levels), a 1-point increase in the longitudinal HbA1c value was associated with a 22% higher risk of the combined endpoint (HR 1.22; 95% CI: 1.12 &#8211; 1.35; p&lt;0.001). <xref ref-type="bibr" rid="B326"><sup>326</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Knowledge, Treatment and Control Diabetes</title>
        <p>&#8226; The treatment of diabetes is based on three pillars: diet, physical exercise, and drugs (oral antidiabetic drugs and insulin). A cross-sectional multicenter study published in 2016 by Gomes and Negrato <xref ref-type="bibr" rid="B327"><sup>327</sup></xref> with a convenience sample of 1698 patients with type 1 diabetes from 10 Brazilian cities, assessed adherence to treatment (Morisky medication scale questionnaire), which was maximal in 9.8% of them, moderate in 42.2%, and minimal in 48.0%. Lower adherence was associated with higher HbA1c values (9.2 &#177; 2.2%, 8.9 &#177; 2.0%, and 8.6 &#177; 1.9%, respectively) for each group cited. <xref ref-type="bibr" rid="B327"><sup>327</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A randomized clinical trial involving 238 patients with type 2 diabetes has compared an empowerment program for selfcare based on a behavior change protocol and its effect on glycemic control, and showed that the group randomized for the intervention had lower Hba1c levels (7.5 &#177; 1.7% <italic>vs.</italic> 8.1 &#177; 2.2%). <xref ref-type="bibr" rid="B328"><sup>328</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2017, Meiners <italic>et al.</italic> , based on data from a household population-based survey (PNAUM) with cross-sectional design and a probabilistic sample of the Brazilian population, have assessed the access and adherence to treatment of 2624 patients with diabetes aged &gt; 20 years. Total access to the medications studied was 98%, while adherence was probable in 71% (95% CI: 67.2 &#8211; 74.5), probably low in 9.8% (95% CI: 8.0 &#8211; 12.0), and low in 17.2% (95% CI: 14.6 &#8211; 20.1), with better adherence rates in the West-Central region. <xref ref-type="bibr" rid="B329"><sup>329</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Self-reported adherence to treatment and its associated factors were assessed by Marinho <italic>et al.</italic> in 2018 in a cross-sectional study with 476 patients with diabetes in a tertiary hospital. Good adherence was 93.5% for medication use, 59.3% for foot care, 56.1% for glycemic monitoring, 29.2% for diet, and 22.5% for physical exercise. The following were associated with good adherence: younger age, lower BMI, presence of macrovascular complications, better occupational performance and emotional domain of SF-36. <xref ref-type="bibr" rid="B330"><sup>330</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In 2018, Silva <italic>et al.</italic> conducted a household survey in 63 municipalities of Minas Gerais state, selected by convenience, aimed at assessing the use of drugs in patients with diabetes. The study assessed 2619 patients with diabetes (83.7% with type 2 diabetes and 10.4% with type 1 diabetes, mean age of 61.3 &#177; 16.4 years) and reported the use of 13 629 drugs, 35% were generic drugs and 60% acquired in public drugstores. The most frequently used drugs were metformin, losartan, glybenclamide, and simvastatin. Polypharmacy (use of five or more drugs) was identified in 56.5% (95% CI: 3.4) of the respondents. The factors associated with the occurrence of polypharmacy were age group of 40-59 years (OR 2.46; 95% CI: 1.68 &#8211; 3.61), age &gt; 60 years (OR 4.58; 95% CI: 3.18 &#8211; 6.60), self-perception of poor or very poor health (OR 1.75; 95% CI: 1.26 &#8211; 2.38), presence of five or more comorbidities (OR 3.45; 95% CI: 2.84 &#8211; 4.19), mean time of diagnosis &gt; 10 years (OR 1.64; 95% CI: 1.36 &#8211; 1.98), having at least four medical visits within the past year (OR 1.79; 95% CI: 1.48 &#8211; 2.16), lack of regular physical activity (OR 1.47; 95% CI: 1.22 &#8211; 1.78), interruption of the usual activities in the past 15 days (OR 1.30; 95% CI: 1.03 &#8211; 1.64), and having private health insurance (OR 1.39; 95% CI: 1.13 &#8211; 1.70). <xref ref-type="bibr" rid="B331"><sup>331</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Leit&#227;o <bold><italic>et al.</italic></bold> , in a cross-sectional population-based study with individuals aged &#8805; 20 years, reporting a medical diagnosis of diabetes and interviewed over the telephone (VIGITEL System) from 2012 to 2018, estimated the prevalence of use and distribution of sources of oral antidiabetic drugs in Brazil, according to sociodemographic variables. The prevalence of the use of oral antidiabetic drugs in Brazil increased from 77.4% (95% CI: 74.3 &#8211; 80.1) in 2012 to 85.2% (95% CI: 82.8 &#8211; 87.2) in 2018, and, in the Southern region, that use increased from 73.4% (95% CI: 67.8 &#8211; 78.4) in 2012 to 84.9% (95% CI: 79.7 &#8211; 88.9) in 2018. There was a decrease in the access to oral antidiabetic drugs in the public health system (SUS) pharmacies and an increase in the access to those drugs in popular pharmacies, without significant changes in that access in private drugstores. <xref ref-type="bibr" rid="B332"><sup>332</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A cross-sectional study with convenience sampling from 20 Brazilian medical centers, regarding healthcare provided between 2006 and 2007, described the glycemic control of 5692 patients with diabetes &gt; 18 years (1904 men and 3788 women). Of those, 72% of the men and 74% of the women had HbA1c levels &gt; 7.0%. <xref ref-type="bibr" rid="B333"><sup>333</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Schneiders <bold><italic>et al</italic></bold> ., in a retrospective cohort with 488 patients of primary (n=192) and tertiary (n=192) healthcare, have assessed the following diabetes care quality indicators in patients whose HbA1c level had been assessed in the past year: annual assessment of diabetic nephropathy, retinopathy and neuropathy, lipid profile, nutritional assessment, and inquiry about tobacco use. From the included patients, only 14 (7.3%) in primary healthcare and 52 (27.0%) in tertiary healthcare had at least 50% of those quality indicators covered. The major differences between the healthcare provided to patients in primary and tertiary healthcare were: assessment of diabetic nephropathy (84.8% <italic>vs.</italic> 95.8%, respectively), retinopathy (13.2% <italic>vs.</italic> 35.9%, respectively) and neuropathy (9.5% <italic>vs.</italic> 58.9%), in addition to nutritional assessment (17.2% <italic>vs.</italic> 38.0%, respectively). <xref ref-type="bibr" rid="B334"><sup>334</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Alessi <bold><italic>et al</italic></bold> . have conducted a cross-sectional multicenter study on primary and tertiary healthcare to elderly with type 2 diabetes (&gt;65 years, n=322, 160 in primary and 162 in tertiary healthcare) to assess the number of patients with proper glycemic control considering the need for individualized glycemic targets in a good part of that population. Patients meeting the glycemic targets were those with the following characteristics: HbA1c of 7.0-7.5% for an estimated life expectancy &gt;10 years; HbA1c of 7.5-8.0% for an estimated life expectancy of 5-10 years; and HbA1c of 8.0-8.5% for an estimated life expectancy &lt;5 years. In primary and tertiary healthcare, HbA1c level was over the target in 49.1% and 50.3% of the patients, respectively. In the entire sample, 42.2% of the patients were over the HbA1c target, 28.9% met the target, and 28.9% were below the target. <xref ref-type="bibr" rid="B335"><sup>335</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Risk Factors and Prevention</title>
        <p>&#8226; Obesity, diet pattern, physical inactivity and sedentary lifestyle are well-known risk factors for the development of type 2 diabetes. The prevalence of diabetes clearly increases as the prevalence of obesity increases. <xref ref-type="bibr" rid="B336"><sup>336</sup></xref> Diabetes can be prevented or its onset postponed with lifestyle changes, diet pattern changes, and use of drugs, mostly oral antidiabetic drugs.</p>
        <p>&#8226; A systematic review with meta-analysis published by Sbaraini <italic>et al.</italic> in 2021 included 151 studies on the prevalence of overweight and obesity in Brazilian adolescents aged 10-19 years. They reported an increase in overweight prevalence as follows: 8.2% (95% CI: 7.7 &#8211; 8.7) up to 2000, 18.9% (95% CI: 14.7 &#8211; 23.2) from 2000 to 2009, and 25.1% (95% CI: 23.4 &#8211; 26.8) from 2010 onwards, a pattern similar to that of the prevalence of obesity. The Southeastern and Southern regions had higher prevalence of overweight and obesity, without difference between the sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B337"><sup>337</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Those same authors have shown that of 37 892 adolescents enrolled in the ERICA Study, 17.2% were overweight, 5.6% were obese, and 1.3% were severely obese, increasing the chance of adverse cardiometabolic outcomes according to higher BMI, including higher fasting plasma glucose [RP 5.30 (95% CI: 1.94 &#8211; 14.50)] and HbA1c (2.04; 95% CI: 1.29 &#8211; 3.25). <xref ref-type="bibr" rid="B338"><sup>338</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Flor <italic>et al.</italic> have estimated the relation of type 2 diabetes in adults aged &gt; 20 years and its percentage attributable to overweight and obesity in Brazil (Burden of Disease Project 2008 &#8211; Brazil). The results showed that 49.2%, 58.3% and 70.6% of diabetes in women were attributable to overweight, obesity, and excess weight, respectively. Regarding men, those percentages were 40.5%, 45.4%, and 60.3%, respectively. Differences were observed in the different Brazilian regions, and the most developed ones, South and Southeast, showed high percentages of diabetes attributable to obesity, while, in the Northern region, diabetes was related to overweight. This behavior might be related to a late epidemiological transition in less favored regions. <xref ref-type="bibr" rid="B339"><sup>339</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In the baseline of the ELSA-Brasil Study, the analysis of 14 912 Brazilian civil servants has shown higher prevalence of diabetes among individuals with BMI of 25-29.9 kg/m<sup>2</sup>(18.9%; 95% CI: 18.0 &#8211; 19.9%) and above 30 kg/m<sup>2</sup>(32.1%; 95% CI: 30.6 &#8211; 33.6%) as compared to those with BMI &#8804; 24.9 kg/m<sup>2</sup>(11.7; 95% CI: 10.9 &#8211; 12.6%). <xref ref-type="bibr" rid="B340"><sup>340</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a cross-sectional population-based study (VIGITEL, 2014), Moreira <italic>et al</italic> . have assessed the sociodemographic, behavioral, and dietary characteristics of 867 adults aged &gt; 45 years in the city of Jo&#227;o Pessoa, Para&#237;ba state, and their associations with the presence of systemic arterial hypertension and diabetes. In an adjusted analysis, the prevalence of diabetes was higher among women with lower educational level (0-4 years of schooling, PR 3.3; 95% CI: 1.4 &#8211; 7.5) and no regular consumption of beans (PR 1.6; 95% CI: 1.0 &#8211; 2.8). Among men, the age ranges of 55-64 years (PR 5.1; 95% CI: 1.9 &#8211; 13.4) and &#8805; 65 years (PR 4.0; 95% CI: 1.4 &#8211; 10.9) and being married (PR 17.7; 95% CI: 2.0 &#8211; 153.0) were associated with a higher prevalence of diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a cross-sectional population-based study conducted from 2006 to 2016 (VIGITEL, 2014), <xref ref-type="bibr" rid="B297"><sup>297</sup></xref> Oliveira <italic>et al</italic> . assessed the sociodemographic, behavioral, and dietary characteristics of 572 437 adults aged &gt;18 years from the Brazilian capitals and Distrito Federal and their association with self-reported diabetes. Individuals with diabetes had fewer risky and more protective behaviors as follows: higher intake of fruits and vegetables [34.0% (95% CI: 33.8 &#8211; 34.3) in controls and 40.7% (95% CI: 39.7 &#8211; 41.8) in individuals with diabetes, adjusted PR 1.05]; lower consumption of meat with excess fat [24.3% (95% CI: 23.3 &#8211; 25.2) <italic>vs.</italic> 32.3% (95% CI: 31.9 &#8211; 32.5), adjusted PR 0.95], of whole milk [44.5% (95% CI: 43.5 &#8211; 45.5) <italic>vs.</italic> 55.4% (95% CI: 55.1 &#8211; 55.7%), adjusted PR 0.87] and of soft drinks and sugar-sweetened beverages [9.5% (95% CI: 8.5 &#8211; 10.5) <italic>vs.</italic> 25% (95% CI: 24.6 &#8211; 25.4), adjusted PR 0.57]. Individuals with diabetes reported lower consumption of alcoholic beverages [15.9% (95% CI: 14.7 &#8211; 17.1) <italic>vs.</italic> 26.8% (95% CI: 26.4 &#8211; 27.2), adjusted PR 0.86] and less leisure-time physical activity [24.0% (95% CI: 23.1 &#8211; 25.0) <italic>vs.</italic> 34.6% (95% CI: 34.3 &#8211; 34.9), adjusted PR 0.92] than individuals without diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B341"><sup>341</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; In a cross-sectional analysis of the ELSA-Brazil Study, an adjusted model has shown an inverse association of diabetes and the intake of at least four servings per day of dairy products [0.76 (95% CI: 0.59 &#8211; 0.97)] in 10 010 adults. <xref ref-type="bibr" rid="B342"><sup>342</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Considering leisure-time physical activity, the ELSA-Brazil Study has shown a lower chance of diabetes in active men and women as compared to inactive ones: 0.73 (95% CI: 0.61 &#8211; 0.87) and 0.83 (95% CI: 0.67 &#8211; 1.03), respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B343"><sup>343</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Werneck <italic>et al</italic> ., in 2018, based on data from the PNS-2013, have assessed the self-reported levels and patterns of television watching of 60 202 Brazilian adults and their association with type 2 diabetes. Television watching for more than 4 hours per day increased the likelihood of developing diabetes for men (1.64; 95% CI: 1.23 &#8211; 2.17) and women (1.33; 95% CI: 1.09 &#8211; 1.63) as compared to those watching television less than 2 hours per day. <xref ref-type="bibr" rid="B344"><sup>344</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Tel&#243; <italic>et al</italic> ., in a cross-sectional study with 37 854 adolescents, have shown a higher likelihood of type 2 diabetes in those with obesity (OR 1.59; 95% CI: 1.20 &#8211; 2.11) and increased waist circumference (OR 1.51; 95% CI: 1.13 &#8211; 2.01), with no association with physical inactivity (&lt; 60 min/day). <xref ref-type="bibr" rid="B314"><sup>314</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; The evidence is still insufficient whether diabetes prevention through lifestyle changes would also prevent cardiovascular and microvascular complications of the disease.</p>
        <p>&#8226; Studies on the incidence of type 1 and type 2 diabetes with national representativity, aimed at social and behavioral determinants are required.</p>
        <p>&#8226; Considering the SUS coverage and the possibility of reaching many patients with type 1 and type 2 diabetes, studies focused on assessing the efficacy and effectiveness of the care provided to these patients in Brazil are required.</p>
        <p>&#8226; Considering the several publications on the increase of the overweight and obesity incidence in the Brazilian population in all age ranges, mostly in the lower socioeconomic levels, efficient public policies to prevent obesity should be prioritized to reduce new cases of diabetes and its complications. Some exemples are: 1. Taxation of high caloric foods; 2. Mandatory labeling of food products; 3. Creation of programs to prevent and treat obesity in communities, rescuing individuals predisposed to diabetes by using simple tools (questionnaires); 4. Training of multiprofessional teams to engage in lifestyle change programs to prevent and treat diabetes; 5. Integration of physical education professionals into those programs.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>9. DYSLIPIDEMIA</title>
        <sec>
          <title>CID-10 E78 (E78.0 &#8211; E78.9); CID-10-CM E78 (E78.0 &#8211; E78.9)</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t9-1-en">9-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t9-1-en">9-8</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f75001">9-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f79001">9-5</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 9</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">AMI</td>
                    <td align="left">Acute Myocardial Infarction</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td>Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD 2019</td>
                    <td>Global Burden of Disease 2019</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HDLc</td>
                    <td>High-Density-Lipoprotein Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>LDLc</td>
                    <td>Low-Density-Lipoprotein Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNAUM</td>
                    <td>Study on the Access to, Use, and Promotion of Rational Use of Medicines in Brazil (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utiliza&#231;&#227;o e Promo&#231;&#227;o do Uso Racional de Medicamentos no Brasil</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TC</td>
                    <td>Total Cholesterol</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TG</td>
                    <td>Triglycerides</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-1-en">
              <label>Table 9-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Mean plasma lipid levels, prevalence of borderline and high levels, and estimated population with abnormal levels, by sex and age group. ERICA-Brasil, 2013-2014.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Lipids</th>
                    <th colspan="2">Mean</th>
                    <th colspan="2">Borderline</th>
                    <th colspan="2">High</th>
                    <th rowspan="2">Estimated population with abnormality</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>mg/dL</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total cholesterol</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="7"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>General population</td>
                    <td align="center">148.1</td>
                    <td align="center">147.1-149.1</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">22.7-25.8</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">19.0-21.3</td>
                    <td align="center">2 940 705</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Men</td>
                    <td align="center">143.6</td>
                    <td align="center">142.4-144.8</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">20.4-25.2</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">13.9-16.9</td>
                    <td align="center">1 256 102</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Women</td>
                    <td align="center">152.6</td>
                    <td align="center">151.4-153.9</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">24.5-27.0</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">23.4-26.5</td>
                    <td align="center">1 684 602</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>12-14 years</td>
                    <td align="center">149.4</td>
                    <td align="center">148.0-150.7</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">24.3-27.4</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">19.1-22.5</td>
                    <td align="center">937 793</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-17 years</td>
                    <td align="center">147.1</td>
                    <td align="center">145.8-148.3</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">20.8-24.9</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">18.0-21.2</td>
                    <td align="center">2 002 911</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>LDLc</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="7"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>General population</td>
                    <td align="center">85.3</td>
                    <td align="center">84.5-86.1</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">18.5-20.5</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">3.2-4.0</td>
                    <td align="center">1 526 733</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Men</td>
                    <td align="center">83.4</td>
                    <td align="center">82.2-84.5</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">16.0-18.9</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.3-3.6</td>
                    <td align="center">669 805</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Women</td>
                    <td align="center">87.2</td>
                    <td align="center">86.3-88.1</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">20.2-22.9</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">3.7-4.9</td>
                    <td align="center">856 928</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>12-14 years</td>
                    <td align="center">86.2</td>
                    <td align="center">85.1-87.3</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">19.0-22.4</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">3.1-4.4</td>
                    <td align="center">467 877</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-17 years</td>
                    <td align="center">84.5</td>
                    <td align="center">83.5-85.5</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">17.2-19.7</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.9-4.1</td>
                    <td align="center">1058 856</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Triglycerides</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="7"/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>General population</td>
                    <td align="center">77.8</td>
                    <td align="center">76.5-79.2</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">11.0-13.0</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">7.1-8.6</td>
                    <td align="center">1 312 329</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Men</td>
                    <td align="center">76.4</td>
                    <td align="center">74.7-78.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">9.8-12.2</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.5-8.8</td>
                    <td align="center">610 449</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Women</td>
                    <td align="center">79.3</td>
                    <td align="center">77.8-80.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.8-14.2</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">7.3-9.0</td>
                    <td align="center">701 880</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>12-14 years</td>
                    <td align="center">78.9</td>
                    <td align="center">76.7-81.0</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">11.0-14.6</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">7.2-9.5</td>
                    <td align="center">434 638</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-17 years</td>
                    <td align="center">76.9</td>
                    <td align="center">75.8-78.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.2-12.4</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">6.6-8.4</td>
                    <td align="center">877 690</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>HDLc</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>Mean</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="4">
                      <bold>Low</bold>
                    </td>
                    <td/>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>General population</td>
                    <td align="center">47.3</td>
                    <td align="center">46.7-47.9</td>
                    <td align="center">46.8</td>
                    <td align="center">44.8-48.9</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">3 104 161</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Men</td>
                    <td align="center">44.9</td>
                    <td align="center">44.4-45.5</td>
                    <td align="center">55.9</td>
                    <td align="center">53.7-58.2</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">1 256 003</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Women</td>
                    <td align="center">49.6</td>
                    <td align="center">48.9-50.3</td>
                    <td align="center">37.8</td>
                    <td align="center">35.4-40.2</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">1 848 158</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>12-14 years</td>
                    <td align="center">47.4</td>
                    <td align="center">46.7-48.1</td>
                    <td align="center">45.0</td>
                    <td align="center">42.3-47.8</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">819 980</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-17 years</td>
                    <td align="center">47.2</td>
                    <td align="center">46.4-48.0</td>
                    <td align="center">48.4</td>
                    <td align="center">45.9-50.8</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">-</td>
                    <td align="center">2 284 181</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN2">
                  <p>
                    <italic>*Modified from Faria Neto et al.</italic>
                    <sup>
                      <italic>349</italic>
                    </sup>
                    <italic>LDLc: low-density-lipoprotein cholesterol; HDLc: high-density-lipoprotein cholesterol a: change = borderline + high values. b: Population estimates for the domains were obtained by processing the microdata from the 2000 and 2010 Demographic Census from the Brazilian Institute of Geography and Statistics.</italic>
                  </p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-2-en">
              <label>Table 9-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of total cholesterol &#8805; 200 mg/dL according to sex, age group, educational level, skin color, and country region. Brazil, PNS 2014-2015.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>32.7</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>31.5 - 34.1</bold>
                    </td>
                    <td/>
                    <td align="center">
                      <bold>30.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>28.2 - 32.1</bold>
                    </td>
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                    <td align="center">
                      <bold>35.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>33.4 - 36.8</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>&lt; 0.001</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 - 29</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">15.7 - 20.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">11.2 - 17.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">18.7 - 25.5</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 - 44</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">28.7 - 33.4</td>
                    <td align="center">34.9</td>
                    <td align="center">31.2 - 38.8</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center">24.9 - 30.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 59</td>
                    <td align="center">43.4</td>
                    <td align="center">40.8 - 46.0</td>
                    <td align="center">39.4</td>
                    <td align="center">35.7 - 43.4</td>
                    <td align="center">47.0</td>
                    <td align="center">43.5 - 50.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">41.9</td>
                    <td align="center">39.1 - 44.8</td>
                    <td align="center">33.5</td>
                    <td align="center">29.5 - 37.9</td>
                    <td align="center">48.4</td>
                    <td align="center">44.7 - 52.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Education (school years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">37.1</td>
                    <td align="center">35.2 - 39.1</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">31.6</td>
                    <td align="center">28.9 - 34.5</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.237</td>
                    <td align="center">42.2</td>
                    <td align="center">39.6 - 44.8</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">28.6</td>
                    <td align="center">25.5 - 32.0</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">22.2 - 31.6</td>
                    <td align="center">30.6</td>
                    <td align="center">26.4 - 35.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">30.4</td>
                    <td align="center">28.4 - 32.5</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                    <td align="center">26.9 - 33.3</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">28.3 - 33.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center">31.9 - 36.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.146</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">27.8 - 33.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.669</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">33.9 - 39.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.196</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">33.2</td>
                    <td align="center">29.0 - 37.6</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                    <td align="center">23.9 - 37.0</td>
                    <td align="center">36.0</td>
                    <td align="center">30.5 - 41.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center">29.8 - 33.3</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                    <td align="center">26.9 - 32.4</td>
                    <td align="center">33.4</td>
                    <td align="center">31.1 - 35.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">14.8 - 34.6</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">9.7 - 35.4</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">14.2 - 42.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">32.5</td>
                    <td align="center">30.4 - 34.6</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.195</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">27.9 - 34.3</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.376</td>
                    <td align="center">33.9</td>
                    <td align="center">31.2 - 36.7</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.291</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">34.0</td>
                    <td align="center">32.3 - 35.8</td>
                    <td align="center">30.2</td>
                    <td align="center">27.7 - 33.0</td>
                    <td align="center">37.4</td>
                    <td align="center">35.1 - 39.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center">29.1 - 34.1</td>
                    <td align="center">28.7</td>
                    <td align="center">25.1 - 32.6</td>
                    <td align="center">34.1</td>
                    <td align="center">30.9 - 37.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">34.7</td>
                    <td align="center">31.7 - 37.8</td>
                    <td align="center">33.4</td>
                    <td align="center">28.9 - 38.3</td>
                    <td align="center">35.8</td>
                    <td align="center">32.0 - 39.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">31.7</td>
                    <td align="center">28.7 - 34.8</td>
                    <td align="center">30.1</td>
                    <td align="center">25.7 - 34.9</td>
                    <td align="center">33.0</td>
                    <td align="center">29.1 - 37.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Malta et al. <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-3-en">
              <label>Table 9-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of low HDL-cholesterol (&lt; 40 mg/dL) according to sex, age group, educational level, skin color, and Brazilian region, PNS 2014-2015.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2" style="font-weight:normal"/>
                    <th colspan="3">Total</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>P</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Total</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>31.8</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>30.5 - 33.1</bold>
                    </td>
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                      <bold>42.8</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>40.6 - 45.0</bold>
                    </td>
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                    <td align="center">
                      <bold>22.0</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>20.6 - 23.5</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>&lt; 0.001</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 - 29</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">26.2 - 32.2</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.070</td>
                    <td align="center">39.7</td>
                    <td align="center">34.9 - 44.7</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.159</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">15.9 - 21.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.046</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 - 44</td>
                    <td align="center">31.8</td>
                    <td align="center">29.4 - 34.2</td>
                    <td align="center">41.8</td>
                    <td align="center">37.9 - 45.7</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">20.4 - 25.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 59</td>
                    <td align="center">34.1</td>
                    <td align="center">31.6 - 36.6</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">40.9 - 48.8</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">21.5 - 27.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">32.4</td>
                    <td align="center">29.8 - 35.2</td>
                    <td align="center">46.5</td>
                    <td align="center">42.1 - 51.1</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">18.7 - 24.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Education (school years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">31.8 - 35.7</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">43.3</td>
                    <td align="center">40.2 - 46.4</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.006</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">38.5</td>
                    <td align="center">34.9 - 42.2</td>
                    <td align="center">50.0</td>
                    <td align="center">44.3 - 55.6</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">22.9 - 31.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">27.8</td>
                    <td align="center">25.9 - 29.9</td>
                    <td align="center">39.6</td>
                    <td align="center">36.2 - 43.2</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">16.1 - 20.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">29.0 - 33.1</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.072</td>
                    <td align="center">43.0</td>
                    <td align="center">39.7 - 46.5</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.586</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">18.4 - 23.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.006</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">28.5</td>
                    <td align="center">24.3 - 33.2</td>
                    <td align="center">41.8</td>
                    <td align="center">34.5 - 49.4</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">12.6 - 21.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">33.5</td>
                    <td align="center">31.7 - 35.4</td>
                    <td align="center">43.0</td>
                    <td align="center">40.0 - 46.1</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">15.8 - 36.5</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">15.1 - 45.2</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">11.6 - 39.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Country region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">36.6</td>
                    <td align="center">34.4 - 38.8</td>
                    <td align="center" rowspan="5">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">47.2</td>
                    <td align="center">43.7 - 50.7</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.036</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">24.2 - 29.4</td>
                    <td align="center" rowspan="5">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">34.8</td>
                    <td align="center">33.0 - 36.6</td>
                    <td align="center">44.3</td>
                    <td align="center">41.4 - 47.2</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">24.3 - 28.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">30.8</td>
                    <td align="center">28.3 - 33.4</td>
                    <td align="center">43.1</td>
                    <td align="center">38.9 - 47.3</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">17.4 - 22.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">26.1</td>
                    <td align="center">23.3 - 29.0</td>
                    <td align="center">36.3</td>
                    <td align="center">31.6 - 41.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14.1 - 20.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">34.3</td>
                    <td align="center">31.1 - 37.6</td>
                    <td align="center">45.0</td>
                    <td align="center">39.8 - 50.3</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">21.2 - 28.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Malta et al. <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-4-en">
              <label>Table 9-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of high LDL-cholesterol (&gt; 130 mg/dL) according to sex, age group, educational level, skin color, and Brazilian region, PNS 2014-2015.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
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                    <th colspan="3">Total</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                    <th>%</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>p</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">17.5 - 19.7</td>
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                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">15.6 - 18.8</td>
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                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">18.5 - 21.3</td>
                    <td align="center">0.012</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Age group (years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18 - 29</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.2 - 10.7</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">4.8 - 9.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">8.7 - 14.0</td>
                    <td align="center" rowspan="4">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>30 - 44</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.7 - 19.5</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">17.3 - 23.6</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">13.0 - 17.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>45 - 59</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">23.3 - 27.9</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">20.0 - 26.7</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">24.7 - 30.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 60</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">22.2 - 27.0</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">16.3 - 23.2</td>
                    <td align="center">28.4</td>
                    <td align="center">25.1 - 31.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Education (school years)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>0 - 8</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">20.0 - 23.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.7 - 20.1</td>
                    <td align="center" rowspan="3">0.525</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">22.8 - 27.2</td>
                    <td align="center" rowspan="3">&lt; 0.001</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>9 - 11</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14.3 - 19.7</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">11.8 - 19.3</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">15.0 - 22.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>&#8805; 12</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">15.1 - 18.4</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">14.8 - 20.0</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.2 - 18.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Skin color</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>White</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">18.5 - 21.9</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.009</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">16.4 - 21.4</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.131</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">19.1 - 23.8</td>
                    <td align="center" rowspan="4">0.095</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Black</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">13.6 - 20.2</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">10.9 - 20.8</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">13.9 - 22.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mixed</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">16.1 - 18.8</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">13.9 - 18.1</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">17.0 - 20.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Others</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">6.0 - 16.6</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">3.6 - 19.1</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">5.7 - 20.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Country region</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.7 - 17.9</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.136</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">13.2 - 18.1</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.355</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">14.9 - 19.2</td>
                    <td align="center" rowspan="5">0.195</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">18.4 - 21.3</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.5 - 19.8</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">19.9 - 23.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.0 - 19.9</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">13.4 - 19.3</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">16.8 - 22.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">17.6 - 22.6</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">16.2 - 24.0</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">17.1 - 23.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.4 - 20.4</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">14.3 - 21.9</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">14.8 - 21.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Malta et al.348</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-5-en">
              <label>Table 9-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Numbers of deaths and age-standardized mortality rates attributable to high LDL-cholesterol levels in 1990 and 2019, and percent change of rates, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                </colgroup>
                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Death due to high LDL cholesterol and location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">80.9 (63.6;101.6)</td>
                    <td align="center">64.4 (46.8;87.3)</td>
                    <td align="center">210.6 (165.1;270.7)</td>
                    <td align="center">38.3 (28.2;51.5)</td>
                    <td align="center">-40.5 (-46.4;-32.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">936.8 (725.7;1212.7)</td>
                    <td align="center">78.9 (58.7;106.1)</td>
                    <td align="center">1690.1 (1304.7;2141.2)</td>
                    <td align="center">53.4 (40.6;69.2)</td>
                    <td align="center">-32.3 (-40.6;-21.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">47.3 (37.8;59.9)</td>
                    <td align="center">58.5 (43.4;79.3)</td>
                    <td align="center">172.7 (139.2;218.4)</td>
                    <td align="center">36 (27.5;47.8)</td>
                    <td align="center">-38.5 (-44.6;-31.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">411.7 (325.7;521.4)</td>
                    <td align="center">69.7 (51.1;94.9)</td>
                    <td align="center">883.6 (663.9;1167.2)</td>
                    <td align="center">32.7 (23.5;44.5)</td>
                    <td align="center">-53.1 (-59;-46.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4070.8 (3156.6;5194.6)</td>
                    <td align="center">66.4 (49.6;87.6)</td>
                    <td align="center">6786.7 (5077.9;8762.6)</td>
                    <td align="center">41.3 (30.8;53.8)</td>
                    <td align="center">-37.8 (-48;-25.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">68327.1 (55096.6;83767.8)</td>
                    <td align="center">88.6 (67.8;114.8)</td>
                    <td align="center">99375.3 (78038.6;126142.7)</td>
                    <td align="center">43.1 (33.4;55.9)</td>
                    <td align="center">-51.3 (-53.8;-48.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">2062.8 (1514.7;2733.1)</td>
                    <td align="center">53.3 (38.8;71.8)</td>
                    <td align="center">4448.1 (3298.5;6074.6)</td>
                    <td align="center">45.1 (33.2;62)</td>
                    <td align="center">-15.5 (-29.9;4.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">411.5 (339.1;499.7)</td>
                    <td align="center">107.1 (77.1;144.1)</td>
                    <td align="center">791.7 (603.6;1004)</td>
                    <td align="center">41.7 (29.3;57.5)</td>
                    <td align="center">-61.1 (-66.1;-55.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1032.7 (822.4;1303.7)</td>
                    <td align="center">87.8 (64.6;117.7)</td>
                    <td align="center">1923.6 (1488.8;2494.9)</td>
                    <td align="center">45.9 (34.8;60.9)</td>
                    <td align="center">-47.7 (-53.9;-41)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1506.3 (1190.3;1897.7)</td>
                    <td align="center">87.5 (64.1;116.2)</td>
                    <td align="center">2894.6 (2210.2;3652.8)</td>
                    <td align="center">43.1 (32.6;55.7)</td>
                    <td align="center">-50.7 (-59.5;-40.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1836.1 (1417.7;2352.5)</td>
                    <td align="center">77.1 (57.8;102.6)</td>
                    <td align="center">3879.6 (2906.2;5171.6)</td>
                    <td align="center">59.8 (44.1;80.6)</td>
                    <td align="center">-22.5 (-37;-3.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">548.4 (436.1;671.6)</td>
                    <td align="center">82.5 (62;107.9)</td>
                    <td align="center">1170.8 (904.1;1482.8)</td>
                    <td align="center">37.4 (27.8;49.1)</td>
                    <td align="center">-54.7 (-60.1;-48.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">681 (555.3;829.6)</td>
                    <td align="center">91.6 (70;117.2)</td>
                    <td align="center">1255.2 (983.2;1596.2)</td>
                    <td align="center">44.5 (33.9;58)</td>
                    <td align="center">-51.5 (-56.8;-45.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">7931.1 (6430.8;9675)</td>
                    <td align="center">98.8 (75.7;126.6)</td>
                    <td align="center">9517.5 (7373.8;12338.1)</td>
                    <td align="center">36 (27.7;46.8)</td>
                    <td align="center">-63.6 (-67.7;-59.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1367.8 (1062.2;1781.8)</td>
                    <td align="center">81.3 (59.4;112.2)</td>
                    <td align="center">2690.8 (2065;3506.2)</td>
                    <td align="center">39.7 (29.8;53)</td>
                    <td align="center">-51.1 (-57.5;-43.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1382.7 (1045.4;1805.4)</td>
                    <td align="center">64 (48;83.7)</td>
                    <td align="center">2269.8 (1696.4;3012.5)</td>
                    <td align="center">46.2 (34.9;60.3)</td>
                    <td align="center">-27.9 (-37.2;-16.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">4091.5 (3306.9;5040.5)</td>
                    <td align="center">104.8 (79;139.1)</td>
                    <td align="center">5530.9 (4235;7223)</td>
                    <td align="center">43.9 (33.1;58.3)</td>
                    <td align="center">-58.1 (-62.3;-53.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">3428.3 (2704;4329.7)</td>
                    <td align="center">86.5 (65.4;113.9)</td>
                    <td align="center">5636 (4347.5;7062.3)</td>
                    <td align="center">57.6 (44;73.1)</td>
                    <td align="center">-33.4 (-40.4;-24.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">847.6 (658.5;1106.6)</td>
                    <td align="center">73.5 (53.9;100.8)</td>
                    <td align="center">1584.5 (1179.1;2110.5)</td>
                    <td align="center">41 (30.9;54.7)</td>
                    <td align="center">-44.2 (-51;-36.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">9443.4 (7744.9;11437.7)</td>
                    <td align="center">112.3 (87.4;141.7)</td>
                    <td align="center">10806.8 (8418.7;13551.9)</td>
                    <td align="center">49.1 (37.8;62.2)</td>
                    <td align="center">-56.3 (-60.6;-51.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">916.4 (688.2;1212)</td>
                    <td align="center">61.3 (45.6;81.8)</td>
                    <td align="center">1644.4 (1223.6;2156.1)</td>
                    <td align="center">41 (30.9;53.6)</td>
                    <td align="center">-33.1 (-43.6;-20.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">5115.6 (4086.6;6345.7)</td>
                    <td align="center">90.4 (68.2;117.4)</td>
                    <td align="center">6199.1 (4632.3;8338.2)</td>
                    <td align="center">40.5 (30;54.5)</td>
                    <td align="center">-55.2 (-59.9;-50.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">242 (196.1;293.9)</td>
                    <td align="center">108.9 (78.7;147.6)</td>
                    <td align="center">630.4 (483.6;801.3)</td>
                    <td align="center">43.7 (32.4;57.5)</td>
                    <td align="center">-59.9 (-65.6;-52.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">36.7 (30;44.4)</td>
                    <td align="center">87.6 (64.5;118.2)</td>
                    <td align="center">123.9 (98.8;152.6)</td>
                    <td align="center">41 (30.3;54.8)</td>
                    <td align="center">-53.1 (-57.7;-47.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1997.2 (1608.5;2492.3)</td>
                    <td align="center">96.8 (72.5;128.5)</td>
                    <td align="center">3061.3 (2351.4;3875.8)</td>
                    <td align="center">40.6 (30.1;52.9)</td>
                    <td align="center">-58.1 (-62.4;-53.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">17219.5 (13928.7;21011.3)</td>
                    <td align="center">104.1 (79.1;133.6)</td>
                    <td align="center">21988.1 (16961;27558.7)</td>
                    <td align="center">42.2 (31.9;53.6)</td>
                    <td align="center">-59.5 (-63.6;-54.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">450.3 (344;592.6)</td>
                    <td align="center">72.8 (52.1;100.4)</td>
                    <td align="center">935.9 (707.3;1229.3)</td>
                    <td align="center">42.3 (31.4;56.2)</td>
                    <td align="center">-41.9 (-51;-30)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">230.7 (179.4;291)</td>
                    <td align="center">80.5 (57.9;110.3)</td>
                    <td align="center">648.6 (491.9;860.9)</td>
                    <td align="center">47.3 (35.1;63.8)</td>
                    <td align="center">-41.3 (-50.2;-30.1)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-6-en">
              <label>Table 9-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Mortality rate (age-standardized) attributable to high LDL-cholesterol levels in 1990 and 2019, and percent change of rates, stratified by sex, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Mortality rate attributable to high LDL cholesterol</th>
                    <th colspan="3">Women</th>
                    <th colspan="3">Men</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">49.4(35.1-67.2)</td>
                    <td align="center">28.8(20.5-39.9)</td>
                    <td align="center">-41.6(-49.4--31.2)</td>
                    <td align="center">82.5(59.6-112.2)</td>
                    <td align="center">49.9(37-66.7)</td>
                    <td align="center">-39.5(-48--29.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">67.9(48.6-92.7)</td>
                    <td align="center">45(32.9-61)</td>
                    <td align="center">-33.8(-44.2--19.6)</td>
                    <td align="center">91.3(68.3-122)</td>
                    <td align="center">63.5(46.7-82.4)</td>
                    <td align="center">-30.4(-42.8--14.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">47.1(34.3-65.4)</td>
                    <td align="center">27.1(19.5-37.3)</td>
                    <td align="center">-42.5(-49.6--34.3)</td>
                    <td align="center">71(53.5-95.4)</td>
                    <td align="center">46(34.8-61.1)</td>
                    <td align="center">-35.2(-42.9--26.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">63.5(44.2-88.4)</td>
                    <td align="center">25(17.2-35.2)</td>
                    <td align="center">-60.6(-66.4--53.3)</td>
                    <td align="center">75(55.5-100.1)</td>
                    <td align="center">40.7(29.6-54.8)</td>
                    <td align="center">-45.8(-54.5--35.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">57.9(41.7-79.8)</td>
                    <td align="center">30.6(20.8-41.7)</td>
                    <td align="center">-47.1(-58--32.6)</td>
                    <td align="center">75.8(56.3-101)</td>
                    <td align="center">54.7(39.5-72.8)</td>
                    <td align="center">-27.9(-44.4--6.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">72.9(54.2-97.8)</td>
                    <td align="center">33.8(25-45.1)</td>
                    <td align="center">-53.7(-56.9--50.4)</td>
                    <td align="center">105.7(82.4-133.6)</td>
                    <td align="center">54.2(42.3-68.4)</td>
                    <td align="center">-48.8(-52.1--44.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">45.4(31.7-62)</td>
                    <td align="center">36.8(25.1-51.3)</td>
                    <td align="center">-18.9(-36.8-7.7)</td>
                    <td align="center">62.4(44.6-86.9)</td>
                    <td align="center">54.9(38.8-76.8)</td>
                    <td align="center">-12(-33.7-19)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">89.4(63.8-121.1)</td>
                    <td align="center">34.3(22.9-48.5)</td>
                    <td align="center">-61.6(-68.4--54.8)</td>
                    <td align="center">137.9(97.6-187.2)</td>
                    <td align="center">51.7(36.6-70.3)</td>
                    <td align="center">-62.5(-67.8--56)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">76.2(54.7-104.6)</td>
                    <td align="center">35.9(26.2-48.7)</td>
                    <td align="center">-52.9(-59.3--45)</td>
                    <td align="center">100.1(75.8-131.4)</td>
                    <td align="center">57.7(43.9-76.4)</td>
                    <td align="center">-42.4(-51.3--32.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">74(52.2-102.8)</td>
                    <td align="center">34.5(24.7-47.2)</td>
                    <td align="center">-53.4(-62.3--41.9)</td>
                    <td align="center">102(75.4-134.7)</td>
                    <td align="center">52.6(38.9-68.4)</td>
                    <td align="center">-48.4(-60--32.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">42.3(29.7-57.3)</td>
                    <td align="center">41.8(30.2-58.5)</td>
                    <td align="center">-1(-23.3-31.9)</td>
                    <td align="center">134.1(95.5-185)</td>
                    <td align="center">84.3(59.8-116.1)</td>
                    <td align="center">-37.2(-51.1--18.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">68.8(50.2-91.4)</td>
                    <td align="center">30.3(21.6-41.1)</td>
                    <td align="center">-56(-62.7--47.7)</td>
                    <td align="center">93.8(70.5-124)</td>
                    <td align="center">44.3(33.6-58.2)</td>
                    <td align="center">-52.7(-60.3--42.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">78.6(57.9-103.8)</td>
                    <td align="center">34.8(24.6-47.5)</td>
                    <td align="center">-55.7(-61.6--48.8)</td>
                    <td align="center">102.9(79-131)</td>
                    <td align="center">54.9(41.8-70.3)</td>
                    <td align="center">-46.7(-54.6--37.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">83.7(61.4-111.4)</td>
                    <td align="center">28.9(20.8-39.5)</td>
                    <td align="center">-65.4(-70.4--60.1)</td>
                    <td align="center">114.8(89.2-144.7)</td>
                    <td align="center">43.9(33.5-56.7)</td>
                    <td align="center">-61.8(-67.5--55.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">68.9(47.9-97.3)</td>
                    <td align="center">29.6(20.9-41.1)</td>
                    <td align="center">-57(-63.9--48.4)</td>
                    <td align="center">93.6(68.8-127.3)</td>
                    <td align="center">50.5(37.6-67.7)</td>
                    <td align="center">-46(-55.7--33.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">58.3(42-78.4)</td>
                    <td align="center">38.1(27.7-51.7)</td>
                    <td align="center">-34.6(-45.1--20.4)</td>
                    <td align="center">70.9(52.5-93.2)</td>
                    <td align="center">55.7(41.7-73)</td>
                    <td align="center">-21.4(-37--1.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">92.9(67.9-126.1)</td>
                    <td align="center">35.2(25.2-48.3)</td>
                    <td align="center">-62.1(-67.2--56.8)</td>
                    <td align="center">116.5(89.3-151.1)</td>
                    <td align="center">53.9(39.8-70.7)</td>
                    <td align="center">-53.7(-60.2--46.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">75.6(55.6-100.1)</td>
                    <td align="center">45(32.8-59.3)</td>
                    <td align="center">-40.4(-48.7--31.2)</td>
                    <td align="center">99.1(76.5-127.5)</td>
                    <td align="center">73.5(55.7-93.5)</td>
                    <td align="center">-25.8(-37.2--12.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">55.8(39-78.6)</td>
                    <td align="center">32.7(23.3-46.5)</td>
                    <td align="center">-41.5(-50.7--30.6)</td>
                    <td align="center">94.6(70.4-130.5)</td>
                    <td align="center">50.6(38.7-66.1)</td>
                    <td align="center">-46.5(-55--35.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">88.4(66-117.8)</td>
                    <td align="center">36.7(27.2-48.4)</td>
                    <td align="center">-58.4(-63.5--52.5)</td>
                    <td align="center">142(111.6-176.7)</td>
                    <td align="center">64.9(50-83.1)</td>
                    <td align="center">-54.3(-60.1--47.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">49.7(35.3-66.6)</td>
                    <td align="center">31.1(21.9-41.4)</td>
                    <td align="center">-37.3(-49.4--22.6)</td>
                    <td align="center">75.1(55.3-100.5)</td>
                    <td align="center">52.9(38.4-70.5)</td>
                    <td align="center">-29.5(-45.8--8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">76.3(55.9-102.2)</td>
                    <td align="center">34(24.4-47.2)</td>
                    <td align="center">-55.4(-60.8--49.6)</td>
                    <td align="center">105.6(81.6-134.5)</td>
                    <td align="center">47.5(35-62.7)</td>
                    <td align="center">-55(-61--48.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">103.6(71.7-145.3)</td>
                    <td align="center">35.2(25.2-47.9)</td>
                    <td align="center">-66.1(-71.6--59.5)</td>
                    <td align="center">112.1(81.3-152.8)</td>
                    <td align="center">52.1(37.9-68.5)</td>
                    <td align="center">-53.5(-62.4--41.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">68.1(48.4-95.3)</td>
                    <td align="center">31.9(22.5-43.8)</td>
                    <td align="center">-53.1(-58.4--47.9)</td>
                    <td align="center">103(76.2-135.5)</td>
                    <td align="center">49.4(36.7-65.5)</td>
                    <td align="center">-52.1(-58.1--44.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">84(60.1-115.4)</td>
                    <td align="center">32.7(22.9-45.3)</td>
                    <td align="center">-61.1(-66.2--55.1)</td>
                    <td align="center">110.1(84.9-143.3)</td>
                    <td align="center">49.2(37.2-63.2)</td>
                    <td align="center">-55.3(-61.6--48.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">84.8(61.3-112.9)</td>
                    <td align="center">32.9(23.6-44.3)</td>
                    <td align="center">-61.2(-66.3--55.5)</td>
                    <td align="center">125.3(96.9-159)</td>
                    <td align="center">53.1(40.3-68.1)</td>
                    <td align="center">-57.6(-63.1--51)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">64.6(45.3-89.8)</td>
                    <td align="center">35.9(25.6-50)</td>
                    <td align="center">-44.5(-55.1--30.6)</td>
                    <td align="center">82.4(58.7-115)</td>
                    <td align="center">50(36.1-66.6)</td>
                    <td align="center">-39.3(-52.3--21.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">67(46.4-94.9)</td>
                    <td align="center">33.2(23.9-45.5)</td>
                    <td align="center">-50.5(-59.7--38.3)</td>
                    <td align="center">93.5(66-129.9)</td>
                    <td align="center">64.1(46.5-86.8)</td>
                    <td align="center">-31.5(-44.9--13.7)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-7-en">
              <label>Table 9-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Numbers and rates of deaths, DALYs, YLLs, YLDs attributable to high LDL-cholesterol levels in 1990 and 2019, and percentage change of rates, by age group, in Brazil.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                  </tr>
                  <tr>
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                    <th colspan="2" scope="col">1990</th>
                    <th colspan="2" scope="col">2019</th>
                    <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
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                    <th scope="col">Number (95% UI)</th>
                    <th scope="col">Rate (95% UI)</th>
                    <th scope="col">Number (95% UI)</th>
                    <th scope="col">Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">15-49 years</td>
                    <td align="center" colspan="2">11169.2 (10105.5-12136.3)</td>
                    <td align="center">14.6 (13.2-15.8)</td>
                    <td align="center">10693.4 (9673.6-11619.4)</td>
                    <td align="center">9.3 (8.4-10.1)</td>
                    <td align="center">-36.5 (-40.2--32.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">50-69 years</td>
                    <td align="center" colspan="2">28552.5 (23642.8-33735.4)</td>
                    <td align="center">182 (150.7-215)</td>
                    <td align="center">37840.3 (31377.7-43975.3)</td>
                    <td align="center">93.8 (77.8-109)</td>
                    <td align="center">-48.5 (-51.8--45.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">05-14 years</td>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">70+ years</td>
                    <td colspan="2">28605.4 (18724.9-41561.4)</td>
                    <td>676.2 (442.7-982.5)</td>
                    <td>50841.6 (32880.6-75444.8)</td>
                    <td>388.4 (251.2-576.4)</td>
                    <td>-42.6 (-47.5--38.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Age-standardized</td>
                    <td align="left" colspan="2"/>
                    <td>88.6 (67.8-114.8)</td>
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                    <td>43.1 (33.4-55.9)</td>
                    <td>-51.3 (-53.8--48.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">All ages</td>
                    <td colspan="2">68327.1 (55096.6-83767.8)</td>
                    <td>45.9 (37-56.3)</td>
                    <td>99375.3 (78038.6-126142.7)</td>
                    <td>45.9 (36-58.2)</td>
                    <td>-0.1 (-7.4-6.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
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                  <tr>
                    <td colspan="7">
                      <bold>DALYs</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
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                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>1990</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>2019</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>Percent change (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">
                      <bold>Number (95% UI)</bold>
                    </td>
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                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
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                      <bold>Number (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">15-49 years</td>
                    <td align="center">547499.7 (493892-595058.5)</td>
                    <td align="center">714.3 (644.4-776.4)</td>
                    <td align="center">529727.6 (476934.4-574563.7)</td>
                    <td align="center">458.7 (413-497.5)</td>
                    <td align="center">-35.8 (-39.3--32)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">50-69 years</td>
                    <td align="center">884741.5 (742881.3-1036354.8)</td>
                    <td align="center">5639.7 (4735.5-6606.2)</td>
                    <td align="center">1184341.7 (997186.1-1365623.1)</td>
                    <td align="center">2935.7 (2471.8-3385)</td>
                    <td align="center">-47.9 (-51.1--44.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">5-14 years</td>
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                    <td align="center">389558.3 (259395.2-568128)</td>
                    <td align="center">9209.3 (6132.2-13430.7)</td>
                    <td align="center">649071.5 (432523.4-944262.9)</td>
                    <td align="center">4959.1 (3304.6-7214.4)</td>
                    <td align="center">-46.2 (-50.3--42.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">All ages</td>
                    <td align="center">1821799.5 (1548456.3-2139062.9)</td>
                    <td align="center">1224 (1040.4-1437.2)</td>
                    <td align="center">2363140.8 (1985655.3-2781317.9)</td>
                    <td align="center">1090.7 (916.5-1283.7)</td>
                    <td align="center">-10.9 (-16--6.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">Under 5</td>
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                    <td colspan="7">YLLs</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>1990</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>2019</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>Percent change (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">
                      <bold>Number (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
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                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">15-49 years</td>
                    <td align="center">527862.7 (477315.3-573651.8)</td>
                    <td align="center">688.7 (622.8-748.4)</td>
                    <td align="center">498313.6 (450959.6-540989.3)</td>
                    <td align="center">431.5 (390.5-468.4)</td>
                    <td align="center">-37.3 (-40.9--33.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">50-69 years</td>
                    <td align="center">855877 (719469.5-1001509.1)</td>
                    <td align="center">5455.7 (4586.2-6384.1)</td>
                    <td align="center">1123815.9 (947867-1297638.5)</td>
                    <td align="center">2785.6 (2349.5-3216.5)</td>
                    <td align="center">-48.9 (-52.2--45.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">5-14 years</td>
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                    <td colspan="2">70+ years</td>
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                    <td align="center">8874.3 (5826.1-13015)</td>
                    <td align="center">608617.9 (406217-887792.4)</td>
                    <td align="center">4650 (3103.6-6783)</td>
                    <td align="center">-47.6 (-51.8--44)</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">All ages</td>
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                    <td align="center">1181.9 (1008.8-1381.8)</td>
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                    <td align="center">1029.6 (868.1-1208)</td>
                    <td align="center">-12.9 (-18--8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">Under 5</td>
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                    <td colspan="7">YLDs</td>
                  </tr>
                  <tr>
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                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>1990</bold>
                    </td>
                    <td align="center" colspan="2">
                      <bold>2019</bold>
                    </td>
                    <td align="center" rowspan="2">
                      <bold>Percent change (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">
                      <bold>Number (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Number (95% UI)</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>Rate (95% UI)</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">15-49 years</td>
                    <td align="center">19637 (12830.1-27604.3)</td>
                    <td align="center">25.6 (16.7-36)</td>
                    <td align="center">31414 (20934.9-43414)</td>
                    <td align="center">27.2 (18.1-37.6)</td>
                    <td align="center">6.2 (-0.5-13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">50-69 years</td>
                    <td align="center">28864.5 (18492.9-41136.1)</td>
                    <td align="center">184 (117.9-262.2)</td>
                    <td align="center">60525.8 (38344.5-87578.5)</td>
                    <td align="center">150 (95-217.1)</td>
                    <td align="center">-18.5 (-24.7--12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">5-14 years</td>
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                  <tr>
                    <td colspan="2">70+ years</td>
                    <td align="center">14168.2 (7112.4-23987.6)</td>
                    <td align="center">334.9 (168.1-567.1)</td>
                    <td align="center">40453.6 (21750.9-67619.8)</td>
                    <td align="center">309.1 (166.2-516.6)</td>
                    <td align="center">-7.7 (-17.4-3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">Age-standardized</td>
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                    <td align="center">-15.8 (-20.6--11)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">All ages</td>
                    <td align="center">62669.7 (41368.3-87014.6)</td>
                    <td align="center">42.1 (27.8-58.5)</td>
                    <td align="center">132393.4 (87120.9-184088.9)</td>
                    <td align="center">61.1 (40.2-85)</td>
                    <td align="center">45.1 (35.5-54.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="2">Under 5</td>
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              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t9-8-en">
              <label>Table 9-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs attributable to high LDL-cholesterol levels in 1990 and 2019, and percent change of rates, stratified by sex, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990</th>
                    <th>2019</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td>933.9(730.9-1172.4)</td>
                    <td>563.1(440-713.7)</td>
                    <td>-39.7(-48.2--28.8)</td>
                    <td>1652.5(1305.3-2048.3)</td>
                    <td>1072.6(861.3-1321)</td>
                    <td>-35.1(-44.5--23.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td>1400.3(1097.3-1750.5)</td>
                    <td>983.1(768.6-1227.2)</td>
                    <td>-29.8(-41.7--14.9)</td>
                    <td>2166.9(1748.7-2660.8)</td>
                    <td>1601.9(1262.7-1987.3)</td>
                    <td>-26.1(-39.5--8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td>863.2(685.6-1082.8)</td>
                    <td>557.2(444.5-697.8)</td>
                    <td>-35.5(-43.4--27)</td>
                    <td>1506.7(1243.3-1837.2)</td>
                    <td>1055.6(864.5-1291.4)</td>
                    <td>-29.9(-38.6--20.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td>1084.7(838.7-1405.1)</td>
                    <td>471.7(360-607.7)</td>
                    <td>-56.5(-62.8--48.8)</td>
                    <td>1573.5(1265.9-1945.1)</td>
                    <td>927.4(722.3-1172.9)</td>
                    <td>-41.1(-50.9--30.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td>1193.9(932.9-1513.8)</td>
                    <td>677.8(508.4-866.2)</td>
                    <td>-43.2(-55.6--27.8)</td>
                    <td>1814(1435.9-2248.1)</td>
                    <td>1320.7(1009.4-1689)</td>
                    <td>-27.2(-44--4.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td>1425.8(1165.2-1745.1)</td>
                    <td>692.2(567-842.5)</td>
                    <td>-51.5(-54.8--47.9)</td>
                    <td>2496(2090.2-2980.2)</td>
                    <td>1310.6(1097.4-1543)</td>
                    <td>-47.5(-50.9--43.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td>922(698.3-1185.5)</td>
                    <td>712.9(526.1-940)</td>
                    <td>-22.7(-41.2-4.2)</td>
                    <td>1404.6(1054.1-1827.7)</td>
                    <td>1263.1(956.6-1661.9)</td>
                    <td>-10.1(-32.7-23)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td>1520.2(1186.9-1929.7)</td>
                    <td>544.6(407.7-712.1)</td>
                    <td>-64.2(-70.5--57.9)</td>
                    <td>2657(2070.6-3340.4)</td>
                    <td>1013.4(795.3-1273.3)</td>
                    <td>-61.9(-67.4--54.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td>1382.6(1115.2-1751.2)</td>
                    <td>725.3(575.8-910.9)</td>
                    <td>-47.5(-54.9--39.1)</td>
                    <td>2181.2(1802.6-2663.3)</td>
                    <td>1347.5(1080.9-1677.9)</td>
                    <td>-38.2(-48--27.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td>1441.1(1105-1866.5)</td>
                    <td>721.4(555.1-931.4)</td>
                    <td>-49.9(-60.2--36.6)</td>
                    <td>2336.7(1833.9-2936.5)</td>
                    <td>1313.5(1013.1-1659.3)</td>
                    <td>-43.8(-56.9--26.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td>971.1(720.4-1247.8)</td>
                    <td>884.4(670.7-1156.5)</td>
                    <td>-8.9(-30.8-26.9)</td>
                    <td>3147.1(2354.6-4071.7)</td>
                    <td>1880.2(1403.5-2520.1)</td>
                    <td>-40.3(-54.9--19.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td>1355.4(1081.9-1688.7)</td>
                    <td>614.4(480.1-776.8)</td>
                    <td>-54.7(-61.9--46.1)</td>
                    <td>2116.8(1663.5-2650)</td>
                    <td>1083.4(867.6-1325.6)</td>
                    <td>-48.8(-57.5--37)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td>1505.9(1226.7-1853.2)</td>
                    <td>714(558.4-902)</td>
                    <td>-52.6(-59.1--44.9)</td>
                    <td>2387.8(1980.9-2867.9)</td>
                    <td>1338.7(1082.1-1637.9)</td>
                    <td>-43.9(-52.7--33.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td>1549.5(1261.2-1917.9)</td>
                    <td>601.5(481.6-767.4)</td>
                    <td>-61.2(-66.7--55.1)</td>
                    <td>2620.9(2197.5-3117.1)</td>
                    <td>1075.8(870.3-1303.7)</td>
                    <td>-59(-65.2--52.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td>1237.1(959.3-1603.7)</td>
                    <td>612.2(470.3-777.2)</td>
                    <td>-50.5(-58.7--40.1)</td>
                    <td>1992.2(1570.9-2548.5)</td>
                    <td>1187.9(936-1495)</td>
                    <td>-40.4(-51.8--26.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td>1196.6(938.8-1467.9)</td>
                    <td>797.1(621.6-1009)</td>
                    <td>-33.4(-44.6--18.4)</td>
                    <td>1724.1(1365.9-2161)</td>
                    <td>1391.5(1089.9-1748.8)</td>
                    <td>-19.3(-35.7-1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td>1695.8(1366.5-2120.4)</td>
                    <td>686.8(532.4-876.2)</td>
                    <td>-59.5(-65.2--53.6)</td>
                    <td>2599.9(2167-3137.2)</td>
                    <td>1268.8(994.8-1596.1)</td>
                    <td>-51.2(-58--43.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td>1508.5(1223.5-1864.7)</td>
                    <td>939(738.7-1166.5)</td>
                    <td>-37.8(-46.8--28.1)</td>
                    <td>2311.8(1933.4-2767.6)</td>
                    <td>1818.3(1446.6-2218.6)</td>
                    <td>-21.3(-33.9--7.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td>1055.1(828.3-1348.6)</td>
                    <td>662.4(520.5-848)</td>
                    <td>-37.2(-47.3--25.5)</td>
                    <td>2056.7(1662.2-2564.9)</td>
                    <td>1231.8(999.6-1495.1)</td>
                    <td>-40.1(-49.5--28.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td>1784.1(1474.1-2152)</td>
                    <td>792.4(632.7-970.2)</td>
                    <td>-55.6(-61--49)</td>
                    <td>3442(2926.8-4060.3)</td>
                    <td>1622.7(1322-1965.5)</td>
                    <td>-52.9(-59.2--45.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td>996.1(779.7-1245.5)</td>
                    <td>660.3(494.9-838)</td>
                    <td>-33.7(-46.7--17.5)</td>
                    <td>1673.9(1313.8-2102.4)</td>
                    <td>1309.4(983.6-1656.2)</td>
                    <td>-21.8(-40.2-1.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td>1452(1181.6-1788.3)</td>
                    <td>656.1(514-845.5)</td>
                    <td>-54.8(-60.4--48.4)</td>
                    <td>2481(2041.4-2989.1)</td>
                    <td>1115.5(880.1-1384.5)</td>
                    <td>-55(-61.1--48.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td>1767.1(1344.4-2274.7)</td>
                    <td>702.6(551.9-888.8)</td>
                    <td>-60.2(-66.9--52.1)</td>
                    <td>2277.1(1790.4-2862.2)</td>
                    <td>1224.4(942.4-1536.4)</td>
                    <td>-46.2(-56.6--32.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td>1199.6(947-1536.6)</td>
                    <td>554.7(430.9-695.3)</td>
                    <td>-53.8(-59.1--47.9)</td>
                    <td>2103.1(1689.7-2625.6)</td>
                    <td>1075.6(865.6-1312.8)</td>
                    <td>-48.9(-56--40.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td>1514.2(1206.4-1898.2)</td>
                    <td>609.7(474.3-774.7)</td>
                    <td>-59.7(-65.5--53.8)</td>
                    <td>2427.5(2005.9-2959.6)</td>
                    <td>1134.2(907.3-1399.6)</td>
                    <td>-53.3(-60--45.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td>1547.8(1237-1892.5)</td>
                    <td>662.1(527.8-827)</td>
                    <td>-57.2(-62.9--50.7)</td>
                    <td>2906.3(2421.4-3472.8)</td>
                    <td>1310.8(1075.3-1602.9)</td>
                    <td>-54.9(-60.8--47.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td>1149.9(884.9-1477)</td>
                    <td>745.5(574.6-978.8)</td>
                    <td>-35.2(-48--18.6)</td>
                    <td>1693.4(1339.3-2177.8)</td>
                    <td>1194.7(913.1-1516.8)</td>
                    <td>-29.4(-44.7--9.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td>1177(907.1-1521.7)</td>
                    <td>689.2(539.2-869)</td>
                    <td>-41.4(-52.3--26.8)</td>
                    <td>1904(1458.8-2435.4)</td>
                    <td>1415.8(1094.7-1824.6)</td>
                    <td>-25.6(-41.2--4.2)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f75001">
              <label>Chart 9-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Change in age-standardized mortality rates due to ischemic heart disease and stroke attributable to high LDL-cholesterol levels between 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf75-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f76001">
              <label>Chart 9-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the percent change in age-standardized mortality rate from 1990 to 2019 and the 2019 Sociodemographic Index of each federative unit.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf76-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f77001">
              <label>Chart 9-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality attributable to high LDL-cholesterol levels by age group, Brazil, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf77-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f78001">
              <label>Chart 9-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Numbers of deaths and YLLs and age-standardized rates of mortality and YLLs attributable to high LDL-cholesterol levels between 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf78-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f79001">
              <label>Chart 9-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Numbers and age-standardized rates of DALYs and YLDs attributable to high LDL-cholesterol levels between 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> Rates per 100,000 inhabitants.</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf79-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Introduction</title>
          <p>&#8226; Dyslipidemia is defined as abnormal serum lipid levels, including cholesterol, its subfractions and/or TG. Dyslipidemia is a well-defined risk factor for CVD, in which its causal role has been unequivocally established. <xref ref-type="bibr" rid="B346"><sup>346</sup></xref> Its treatment, even in primary prevention, has been shown to effectively reduce CVD. <xref ref-type="bibr" rid="B347"><sup>347</sup></xref> Data on mean cholesterol levels and prevalence of dyslipidemia were obtained for adults primarily from the PNS 2015 and for adolescents from the ERICA Study. Smaller prevalence studies (regionally based) were also used when appropriate.</p>
          <p>&#8226; Throughout this chapter we will usually describe data on TC, LDLc, HDLc, and TG when available. Definitions of dyslipidemia vary historically and according to the positions of local cardiology societies. In this chapter, for the purpose of classification and unless stated otherwise, we will use the term dyslipidemia as follows: for adults, TC &#8805; 200 mg/dL, LDLc &#8805; 130 mg/dL, HDLc &lt; 40 mg/dL, and TG &#8805; 150 mg/dL; <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> and for children and adolescents, TC &#8805; 170 mg/dL, LDLc &#8805; 130 mg/dL, HDLc &lt; 45 mg/dL, and TG &#8805; 130 mg/dL. <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <sec>
            <title>Youth</title>
            <p>&#8226; In the nationwide ERICA Study, Faria Neto <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref> evaluated 38 069 schoolchildren (60% girls) aged 12 to 17 years from the capitals of the 27 Brazilian FUs, in addition to five sets of municipalities with more than 100 000 inhabitants, in all five Brazilian geographic regions. <xref ref-type="bibr" rid="B349"><sup>349</sup></xref> Mean TC was 148 mg/dL (95% CI, 147-149 mg/dL), LDLc 85 mg/dL (95% CI, 84-86 mg/dL), HDLc 47 mg/dL (95% CI, 47-48 mg/dL) and TG 78 mg/dL (95% CI, 76-79 mg/dL). Regarding the prevalence of abnormal values, 20.1% (95% CI, 19-21.3%) showed an increase in TC, 3.5% (95% CI, 3.2-4%) in LDLc, and 7.8% (95% CI, 7.1-8.6%) in TG. The prevalence of low HDLc was 47% (95% CI, 45-49%). Such data stratified by age and sex can be seen in Table 9-1 <italic>.</italic></p>
            <p>&#8226; For children aged 6 to 12 years, there data is scanty. In a study conducted in Santa Catarina with 1011 students aged 6 to 14 years (52.4% girls), the following mean levels were reported: TC, 172 (&#177; 27) mg/dL in girls, 170 (&#177; 28) mg/dL in boys; LDLc, 104 (&#177; 24) mg/dL in girls, 104 (&#177; 27) mg/dL in boys; HDLc, 49 (&#177; 11) mg/dL in girls, 49 (&#177; 11) mg/dL in boys; and TG, 80 (24-459) mg/dL in girls, 77 (14-752) mg/dL in boys. <xref ref-type="bibr" rid="B350"><sup>350</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; A study conducted in the city of Vit&#243;ria with 511 children (age, 6 to 9 years; 46.77% boys) found high TC in 32.7% of them, high LDLc in 9.2%, low HDLc in 27%, and elevated TG levels in 4.1%. <xref ref-type="bibr" rid="B351"><sup>351</sup></xref> In the city of Salvador, of 1131 children evaluated (age, 7 to 15 years; 50.1% boys), 25.5% (95% CI, 22.7 &#8211; 28.3) were found to be dyslipidemic (TC &#8805; 170 mg/dL and/or TG &#8805; 130 mg/dL). Dyslipidemia was associated with excess body weight (OR: 3.40; 95% CI, 2.07-5.58) and moderate to high consumption of high-risk food (OR: 1.49; 95% CI, 1.01-2.19). <xref ref-type="bibr" rid="B352"><sup>352</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Adults</title>
            <p>&#8226; According to a study by Malta <italic>et al</italic> . <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> using data from the PNS 2014-2015, in the Brazilian adult population, the prevalence of high TC was 32.7%, of high LDLc, 18.6%, and of low HDLc, 31.8%. In that study, the mean levels were as follows: TC, 185 mg/dL; LDLc, 105 mg/dL; and HDLc, 46 mg/dL. While the prevalence of high TC was higher in women, the prevalence of low HDLc was higher in men. Detailed information on the prevalence of elevated TC and LDLc and of low HDLc stratified by sex, for different age groups, educational attainment, skin color and country region are presented in Tables 9-2 to 9-4. In general, higher levels of education were related to lower prevalence of high TC and LDLc and of low HDLc. Older age groups had higher prevalence of elevated TC and LDLc. Residing in the Southern and Southeastern regions of Brazil were related to lower prevalence of low HDLc. An association between self-reported skin color and lipid profile was less clear, but black women had a lower prevalence of low HDLc. <xref ref-type="bibr" rid="B348"><sup>348</sup></xref> Other factors associated with lipid profile changes that have been reported in the Brazilian population include physical activity <xref ref-type="bibr" rid="B353"><sup>353</sup></xref> and seasonal variations. <xref ref-type="bibr" rid="B354"><sup>354</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The ELSA-Brasil study found the following percentages in women and men, respectively: high LDLc, 57.6% and 58.8%; low HDLc, 20.7% and 14.7%; and hypertriglyceridemia, 23.2% and 40.7%. In addition, the ELSA-Brasil study reported small differences, whose clinical impact seem to be limited, in the lipid profile according to skin color. <xref ref-type="bibr" rid="B355"><sup>355</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; In 2003, Martinez <italic>et al</italic> . reported on the evaluation of 81 262 individuals (51% male; 44.7 &#177; 15.7 years) from 13 large Brazilian cities. <xref ref-type="bibr" rid="B356"><sup>356</sup></xref> Mean TC was 199.0 &#177; 35.0 mg/dL and 13% of the sample had a TC above 240 mg/dL.</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Attributable Risk</title>
        <sec>
          <title>Mortality</title>
          <p>&#8226; The absolute number of deaths and mortality rates countrywide and by FU (including percent change) can be seen in Table 9-5. According to the GBD Study 2019 estimates, between 1990 and 2019, the cardiovascular mortality attributable to high levels of LDLc in Brazil increased in absolute numbers, from 68 327 (95% CI, 55 097 - 83 768) to 99 375 (95% CI, 78 039 - 126 143), but had a 51.3% reduction in the age-standardized rate [88.6 (95% CI, 67.8 - 114.8) to 43.1 (95% CI, 33.4 - 55.9) per 100,000], as a result of population aging. Of the states, Minas Gerais had the highest reduction in mortality rate (-63%) and Cear&#225;, the lowest (-15%).</p>
          <p>&#8226; Table 9-6 describes the mortality rates attributable to elevated LDLc stratified by sex. For women, the rate went from 72.9 (54.2-97.8) in 1990 to 33.8 (25-45.1) in 2019, a reduction of 53.7% (-56.9 to -50.4) at national level. The greatest reduction was observed in the state of Rond&#244;nia (-66.1%) and the smallest, in the state of Maranh&#227;o (-1%). For men, the overall percent change was -48.8% (-52.1 to -44.9), from 105.7 (82.4-133.6) in 1990 to 54.2 (42.3-68.4) in 2019, and Distrito Federal had the greatest reduction (-61.9%) and Cear&#225;, the lowest (-10.1%).</p>
          <p>&#8226; The specific causes of death attributable to high LDLc followed the same trend. Mortality from ischemic heart disease went from 57 020 (95% CI, 46 252 - 68 541) to 83 759 (95% CI, 65 742 - 101 543) and cerebrovascular from 11 306 (95% CI, 5 270 - 21 619) to 15 615 (95% CI, 5 522 - 32 805) with a reduction in the age-standardized mortality rate for both. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref> The change in the age-standardized mortality rate due to ischemic heart disease and stroke attributable to high LDLc, from 1990 to 2019, is represented in Chart 9-1.</p>
          <p>&#8226; The SDI is a composite index that measures per capita income, fertility, education, and sociodemographic development. The SDI allows the comparison of states and countries according to their development. The reduction in age-standardized mortality rate was greater in the FUs with higher SDI (Distrito Federal, S&#227;o Paulo, Santa Catarina, Rio de Janeiro), and smaller in those with lower SDI, such as the FUs in the Northeastern region (Chart 9-2).</p>
          <p>&#8226; Absolute numbers of deaths and mortality rates by age group are demonstrated in Table 9-7. There was a reduction in the mortality rate for all age groups. The age group of 50-69 years experienced the highest reduction in the mortality rate (-48.5%). Chart 9-3 depicts the proportion of mortality by age group attributable to high LDLc. This risk factor seems to have greater impact on those aged 40 to 64 years.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Years of Life Lost</title>
          <p>&#8226; The same phenomenon observed for mortality rates can be evidenced for the metric of YLLs, which varied in absolute numbers from 1 759 130 (95% CI, 1 501 507 &#8211; 2 056 575) to 2 230 747 (95% CI, 1 880 847 &#8211; 2 617 317). The age-standardized rate varied from 1874.3 (95% CI, 1561 - 2235) to 926 (95% CI, 773-1094). <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> The increase in the number of deaths and YLLs attributable to LDLc and the reduction in the age-standardized rates of both between 1990 and 2019 are shown in Chart 9-4. The absence of a reduction in the mortality rate, when removing the age-standardization, is explained by population aging.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Disease</title>
          <p>&#8226; In addition to the fatal complications of CVD attributable to dyslipidemia, non-fatal complications, such as non-fatal AMI and non-fatal stroke, can be partially attributed to dyslipidemia. The impact of these conditions can be measured by YLDs and DALYs, the latter being the sum of YLLs and YLDs. Between 1990 and 2019, the absolute number of YLDs increased from 62 670 (95% CI, 41 368 - 87 015) to 132 393 (95% CI, 87 121 - 184 089), with rate (per 100,000) ranging from 65.7 (95% CI, 42.2-92.3) to 55.4 (36.3-77.7), a negative variation of 15.8% (Table 9-7). <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Regarding DALYs, following the same trend of that of mortality, there was an increase in the absolute numbers of DALYs, from 1 821 799 (95% CI, 1 548 456 - 2 139 063) to 2 363 141 (95% CI, 1 985 655 - 2 781 318). This increase was accompanied by a reduction in its age-standardized rate [1940.1 (95% CI, 1614.4 - 2322.9) to 981.3 (95% CI, 817.1 - 1162.4)], a percent change of -49.4%. These changes are illustrated in Chart 9-5.</p>
          <p>&#8226; Table 9-8 shows the age-standardized DALY rates attributable to high LDLc levels in 1990 and 2019, and the percent change in the period, stratified by sex, in Brazil and FUs. In women, the national rate went from 1425.8 (1165.2 - 1745.1) in 1990 to 692.2 (567-842.5) in 2019, a percent change of -51.5% (-54.8 to -47.9). The greatest change was seen in Distrito Federal, -64.2% (-70.5 to -57.9), and the smallest, in the state of Maranh&#227;o, -8.9% (-30.8 to -26.9). For men, the rate of DALYs went from 2496 (2090.2 - 2980.2) to 1310.6 (1097.4 - 1543), with a change of -47.5% (-50.9 to -43.8) in Brazil. The FU with the greatest improvement was the Distrito Federal, -61.9% (-67.4 to -54.6), while the state of Cear&#225; showed the smallest percent change, -10.1% (-32.7 to -23).</p>
          <p>&#8226; Table 9-7 shows the numbers and rates of deaths, DALYs, YLLs, YLDs attributable to high LDLc in 1990 and 2019, with their respective percent changes, by age group.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Familial Dyslipidemia</title>
          <p>&#8226; The prevalence of familial dyslipidemia diagnosed by the Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) criteria was assessed in the ELSA-Brasil study, with a documented prevalence of 1 in 263 individuals. This condition was more prevalent in blacks (1 in 156) and brown races (mixed ethnicity; 1 in 204) than in white people (1 in 417). <xref ref-type="bibr" rid="B357"><sup>357</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Despite controversies on the use of cascade screening to identify relatives of individuals with familial dyslipidemia, a Brazilian study demonstrated that 59% of the relatives of individuals with mutations were also carriers of such mutations, suggesting a high prevalence of familial dyslipidemia in this selected subgroup. <xref ref-type="bibr" rid="B358"><sup>358</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Awareness and Statin Use in Brazil</title>
          <p>&#8226; An analysis conducted in the ELSA-Brasil study, including 15 096 adults aged 35-74 years, explored the prevalence of high LDLc (according to the NCEP-ATP-III criteria) and the proportion of participants aware of this diagnosis. <xref ref-type="bibr" rid="B340"><sup>340</sup></xref> The frequency of participants with elevated LDLc was 45.5%, of which only 58.1% were aware of the diagnosis. Among those participants with elevated LDLc, 42.3% were using some lipid-lowering medications as treatment and 58.3% reached the target defined by the NCEP-ATP-III panel.</p>
          <p>&#8226; In an analysis based on the PNAUM between 2014 and 2015, the use of statins in SUS primary care in the five Brazilian regions was assessed. <xref ref-type="bibr" rid="B359"><sup>359</sup></xref> Among the 8803 respondents, the prevalence of statin use was 9.3%, and 81.4% of these users reported having dyslipidemia. Simvastatin was the most widely used statin (90.3%), followed by atorvastatin (4.7%) and rosuvastatin (1.9%).</p>
          <p>&#8226; Regarding familial dyslipidemia awareness and treatment, Santos <italic>et al</italic> . reported results from a database of 70 000 individuals undergoing a mandatory employer-sponsored routine health evaluation in a private hospital in S&#227;o Paulo. <xref ref-type="bibr" rid="B359"><sup>359</sup></xref> Among 70 000 patients, 1987 met the established criteria for familial dyslipidemia (LDLc &#8805; 190 mg/dL or LDLc &#8805; 160 mg/dL on statin). A sample of 200 was selected to complete a questionnaire. From the 200 patients, familial dyslipidemia was suspected by the attending physician in only 29 (14.5%), although most of them (97%) were aware of their high blood cholesterol levels. Only 18% had the perception they were at high risk for CVD, only 30% were aware of their LDLc goals, and 37% were not on lipid-lowering medication.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Dyslipidemia and Subclinical Atherosclerosis</title>
          <p>&#8226; Subclinical atherosclerosis, including markers like coronary artery calcium score and carotid intima-media thickness, has been used as surrogate for atherosclerosis and CVD. Thus, its association with abnormal lipid profiles can be of epidemiological interest.</p>
          <p>&#8226; In a study of more than 3600 individuals, Generoso <italic>et al</italic> . demonstrated that HDLc was associated with coronary artery calcium even after adjustment for traditional cardiovascular risk factors in a Brazilian population. However, this association was no longer significant after adjustment for TG. <xref ref-type="bibr" rid="B360"><sup>360</sup></xref> In addition, that study evaluated HDLc subfractions and demonstrated they were not associated with coronary artery calcification once adjusted for total HDLc. Furthermore, the same group showed the association between HDLc and carotid intima-media thickness, and its modification by the presence of diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B361"><sup>361</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Laurinavicius <italic>et al</italic> . studied the association between very high HDLc levels and carotid intima-media thickness. <xref ref-type="bibr" rid="B362"><sup>362</sup></xref> Very high HDLc likely characterizes hyperalphalipoproteinemia, a dysfunctional HDLc condition. Despite prior evidence, their study did not demonstrate an association between such profile and carotid intima-media thickness. <xref ref-type="bibr" rid="B362"><sup>362</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In an analysis of TG-rich lipoproteins in the ELSA-Brasil study, Bittencourt <italic>et al</italic> . demonstrated that those particles are associated with coronary artery calcification even after adjusting for significant risk factors. <xref ref-type="bibr" rid="B363"><sup>363</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In a study of octogenarian Brazilians, the authors found that the association between LDLc and coronary artery calcification weakens with age, whereas the association of HDLc does not. <xref ref-type="bibr" rid="B364"><sup>364</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Collectively, those studies demonstrate a robust association of lipid profile with subclinical atherosclerosis, corroborating findings of the association between dyslipidemia and CVD.</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; Current data on the epidemiology of dyslipidemia in the contemporary Brazilian population is limited. Additional studies on its prevalence in the broad population as well as in specific high-risk groups, such as those with a lower socioeconomic status, are needed.</p>
        <p>&#8226; The frequency of cholesterol screening in Brazil, according to sex and age groups, needs to be investigated.</p>
        <p>&#8226; Local Brazilian data on dyslipidemia impact on the healthcare system, including costs, are yet to be addressed.</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>10. OBESITY AND OVERWEIGHT</title>
        <sec>
          <title>ICD-10 E66</title>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t10-1-en">10-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t10-14-en">10-14</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f80001">10-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f89001">10-10</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 10</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">BMI</td>
                    <td align="left">Body Mass Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BMI_i</td>
                    <td>Imputed Body Mass Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CI</td>
                    <td>Confidence Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life-Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td>Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>HR</td>
                    <td>Hazard Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <italic>ICER</italic>
                    </td>
                    <td>Incremental Cost-Effectiveness Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NCD</td>
                    <td>Noncommunicable Chronic Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>OR</td>
                    <td>Odds Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>Brazilian National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PR</td>
                    <td>Prevalence Ratio</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>QALYs</td>
                    <td>Quality-Adjusted Life-Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <italic>RR</italic>
                    </td>
                    <td>Relative Risk</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SABE</td>
                    <td>Health, Well-Being, and Aging survey (in Spanish, <italic>Salud, Bienestar y Envejecimiento</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SUS</td>
                    <td>Brazilian Unified Health System (in Portuguese, <italic>Sistema &#218;nico de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>UI</td>
                    <td>Uncertainty Interval</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VIGITEL</td>
                    <td>Telephone Survey for Surveillance of Non-Communicable Chronic Diseases (in Portuguese, <italic>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>WHO</td>
                    <td>World Health Organization</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-1-en">
              <label>Table 10-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of excess weight and obesity in the total population aged 18 years and over, by sex and age groups, in Brazil, in 2019.*</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="5">Age groups</th>
                    <th align="left" colspan="9">Prevalence of excess weight and obesity in the population aged 18+ years</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Prevalence %</th>
                    <th colspan="2">95% confidence interval</th>
                    <th rowspan="2">Prevalence %</th>
                    <th colspan="2">95% confidence interval</th>
                    <th rowspan="2">Prevalence %</th>
                    <th colspan="2">95% confidence interval</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Excess weight</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">60.3</td>
                    <td align="center">58.3</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">57.5</td>
                    <td align="center">54.8</td>
                    <td align="center">60.2</td>
                    <td align="center">62.6</td>
                    <td align="center">59.1</td>
                    <td align="center">66.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-24 years</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">27.4</td>
                    <td align="center">40.6</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">41.7</td>
                    <td align="center">31.1</td>
                    <td align="center">53.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25-39 years</td>
                    <td align="center">57.6</td>
                    <td align="center">53.1</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">58.3</td>
                    <td align="center">52.3</td>
                    <td align="center">64.1</td>
                    <td align="center">57.0</td>
                    <td align="center">50.0</td>
                    <td align="center">63.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>40-59 years</td>
                    <td align="center">70.3</td>
                    <td align="center">67.4</td>
                    <td align="center">73.1</td>
                    <td align="center">67.1</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">71.8</td>
                    <td align="center">73.1</td>
                    <td align="center">68.8</td>
                    <td align="center">77.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60+ years</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">60.5</td>
                    <td align="center">68.1</td>
                    <td align="center">63.3</td>
                    <td align="center">56.9</td>
                    <td align="center">69.2</td>
                    <td align="center">65.3</td>
                    <td align="center">60.6</td>
                    <td align="center">69.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td colspan="10">
                      <bold>Obesity</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Total</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">29.2</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">29.5</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">34.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>18-24 years</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>25-39 years</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">30.1</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">39.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>40-59 years</td>
                    <td align="center">34.4</td>
                    <td align="center">29.7</td>
                    <td align="center">39.4</td>
                    <td align="center">30.2</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">36.3</td>
                    <td align="center">38.0</td>
                    <td align="center">32.3</td>
                    <td align="center">44.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>60+ years</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">28.1</td>
                    <td align="center">27.5</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">32.5</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>* Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-2-en">
              <label>Table 10-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of overweight adults, according to an imputation method (BMI_i &#8805; 25 kg/m2), by sex, in the capitals of the Brazilian states and the Distrito Federal.*</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Capitals / Distrito Federal</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Male</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Female</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>ARACAJU</td>
                    <td align="center">53.6</td>
                    <td align="center">50.5</td>
                    <td align="center">56.7</td>
                    <td align="center">56</td>
                    <td align="center">50.8</td>
                    <td align="center">61.2</td>
                    <td align="center">51.7</td>
                    <td align="center">48</td>
                    <td align="center">55.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BELEM</td>
                    <td align="center">53.3</td>
                    <td align="center">50.1</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">53.8</td>
                    <td align="center">48.3</td>
                    <td align="center">59.3</td>
                    <td align="center">53</td>
                    <td align="center">49.1</td>
                    <td align="center">56.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BELO HORIZONTE</td>
                    <td align="center">52.5</td>
                    <td align="center">49.7</td>
                    <td align="center">55.3</td>
                    <td align="center">57.1</td>
                    <td align="center">52.7</td>
                    <td align="center">61.4</td>
                    <td align="center">48.6</td>
                    <td align="center">45.1</td>
                    <td align="center">52.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BOA VISTA</td>
                    <td align="center">54.3</td>
                    <td align="center">49.5</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                    <td align="center">60.1</td>
                    <td align="center">52.7</td>
                    <td align="center">67.5</td>
                    <td align="center">49</td>
                    <td align="center">43</td>
                    <td align="center">55</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CAMPO GRANDE</td>
                    <td align="center">58</td>
                    <td align="center">54.7</td>
                    <td align="center">61.3</td>
                    <td align="center">63.7</td>
                    <td align="center">58.6</td>
                    <td align="center">68.9</td>
                    <td align="center">52.9</td>
                    <td align="center">48.8</td>
                    <td align="center">56.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CUIABA</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">52.7</td>
                    <td align="center">59</td>
                    <td align="center">58.1</td>
                    <td align="center">53</td>
                    <td align="center">63.1</td>
                    <td align="center">53.8</td>
                    <td align="center">49.8</td>
                    <td align="center">57.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CURITIBA</td>
                    <td align="center">53.7</td>
                    <td align="center">50.6</td>
                    <td align="center">56.9</td>
                    <td align="center">59.5</td>
                    <td align="center">54.6</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">48.8</td>
                    <td align="center">44.8</td>
                    <td align="center">52.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FLORIANOPOLIS</td>
                    <td align="center">53.6</td>
                    <td align="center">50.3</td>
                    <td align="center">56.8</td>
                    <td align="center">58.9</td>
                    <td align="center">53.9</td>
                    <td align="center">63.8</td>
                    <td align="center">48.7</td>
                    <td align="center">44.6</td>
                    <td align="center">52.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FORTALEZA</td>
                    <td align="center">55.6</td>
                    <td align="center">52.4</td>
                    <td align="center">58.7</td>
                    <td align="center">57.7</td>
                    <td align="center">52.5</td>
                    <td align="center">63</td>
                    <td align="center">53.8</td>
                    <td align="center">50</td>
                    <td align="center">57.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GOIANIA</td>
                    <td align="center">52.7</td>
                    <td align="center">49.6</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">58.3</td>
                    <td align="center">53.5</td>
                    <td align="center">63.2</td>
                    <td align="center">47.8</td>
                    <td align="center">43.9</td>
                    <td align="center">51.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>JOAO PESSOA</td>
                    <td align="center">54.7</td>
                    <td align="center">51.5</td>
                    <td align="center">58</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">51.2</td>
                    <td align="center">62.1</td>
                    <td align="center">53.1</td>
                    <td align="center">49.2</td>
                    <td align="center">57</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MACAPA</td>
                    <td align="center">53.3</td>
                    <td align="center">48.7</td>
                    <td align="center">57.9</td>
                    <td align="center">53</td>
                    <td align="center">45.6</td>
                    <td align="center">60.4</td>
                    <td align="center">53.6</td>
                    <td align="center">48</td>
                    <td align="center">59.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MACEIO</td>
                    <td align="center">54.4</td>
                    <td align="center">50.9</td>
                    <td align="center">58</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">50.5</td>
                    <td align="center">62.8</td>
                    <td align="center">52.6</td>
                    <td align="center">48.6</td>
                    <td align="center">56.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MANAUS</td>
                    <td align="center">60.9</td>
                    <td align="center">57.5</td>
                    <td align="center">64.4</td>
                    <td align="center">61.1</td>
                    <td align="center">55.4</td>
                    <td align="center">66.8</td>
                    <td align="center">60.8</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">65</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NATAL</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">53.3</td>
                    <td align="center">59.8</td>
                    <td align="center">60.8</td>
                    <td align="center">55.6</td>
                    <td align="center">66</td>
                    <td align="center">52.9</td>
                    <td align="center">48.9</td>
                    <td align="center">56.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PALMAS</td>
                    <td align="center">49.9</td>
                    <td align="center">46.2</td>
                    <td align="center">53.6</td>
                    <td align="center">56.8</td>
                    <td align="center">50.8</td>
                    <td align="center">62.7</td>
                    <td align="center">43.7</td>
                    <td align="center">39.2</td>
                    <td align="center">48.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PORTO ALEGRE</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                    <td align="center">56</td>
                    <td align="center">62.3</td>
                    <td align="center">63</td>
                    <td align="center">57.9</td>
                    <td align="center">68.1</td>
                    <td align="center">56</td>
                    <td align="center">52</td>
                    <td align="center">60</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PORTO VELHO</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">52.9</td>
                    <td align="center">60.3</td>
                    <td align="center">62.2</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">67.7</td>
                    <td align="center">50.6</td>
                    <td align="center">46.1</td>
                    <td align="center">55</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RECIFE</td>
                    <td align="center">59.5</td>
                    <td align="center">56.5</td>
                    <td align="center">62.5</td>
                    <td align="center">60.4</td>
                    <td align="center">55.5</td>
                    <td align="center">65.2</td>
                    <td align="center">58.8</td>
                    <td align="center">55.1</td>
                    <td align="center">62.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RIO BRANCO</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">52.6</td>
                    <td align="center">60.7</td>
                    <td align="center">58</td>
                    <td align="center">51</td>
                    <td align="center">64.9</td>
                    <td align="center">55.4</td>
                    <td align="center">50.8</td>
                    <td align="center">59.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RIO DE JANEIRO</td>
                    <td align="center">57.1</td>
                    <td align="center">54</td>
                    <td align="center">60.2</td>
                    <td align="center">57.9</td>
                    <td align="center">52.9</td>
                    <td align="center">63</td>
                    <td align="center">56.3</td>
                    <td align="center">52.5</td>
                    <td align="center">60.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SALVADOR</td>
                    <td align="center">51.8</td>
                    <td align="center">48.6</td>
                    <td align="center">54.9</td>
                    <td align="center">47.2</td>
                    <td align="center">41.9</td>
                    <td align="center">52.5</td>
                    <td align="center">55.5</td>
                    <td align="center">51.8</td>
                    <td align="center">59.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAO LUIS</td>
                    <td align="center">50.3</td>
                    <td align="center">46.9</td>
                    <td align="center">53.7</td>
                    <td align="center">57.6</td>
                    <td align="center">51.9</td>
                    <td align="center">63.2</td>
                    <td align="center">44.4</td>
                    <td align="center">40.5</td>
                    <td align="center">48.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAO PAULO</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">53</td>
                    <td align="center">58.6</td>
                    <td align="center">56.6</td>
                    <td align="center">52</td>
                    <td align="center">61.2</td>
                    <td align="center">55.1</td>
                    <td align="center">51.6</td>
                    <td align="center">58.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TERESINA</td>
                    <td align="center">52.7</td>
                    <td align="center">49.5</td>
                    <td align="center">55.9</td>
                    <td align="center">56.3</td>
                    <td align="center">51.1</td>
                    <td align="center">61.6</td>
                    <td align="center">49.7</td>
                    <td align="center">45.8</td>
                    <td align="center">53.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VITORIA</td>
                    <td align="center">49.1</td>
                    <td align="center">45.8</td>
                    <td align="center">52.3</td>
                    <td align="center">50.6</td>
                    <td align="center">45.3</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">47.8</td>
                    <td align="center">43.8</td>
                    <td align="center">51.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DISTRITO FEDERAL</td>
                    <td align="center">55</td>
                    <td align="center">51.2</td>
                    <td align="center">58.9</td>
                    <td align="center">55.8</td>
                    <td align="center">49.2</td>
                    <td align="center">62.5</td>
                    <td align="center">54.3</td>
                    <td align="center">50.1</td>
                    <td align="center">58.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN3">
                  <p>
                    <italic>(*) Inquiries from 2006 to 2019, with weights calculated by the Rake Weighting Method. Consultation: 03/06/2021. Source: Vigitel 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                  </p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-3-en">
              <label>Table 10-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of obese adults, according to an imputation method (BMI_i &#8805; 30 kg/m2), by sex, in the capitals of the Brazilian states and the Distrito Federal.*</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Capitals / Distrito Federal</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Male</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Female</th>
                    <th>95% CI</th>
                    <th>95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>ARACAJU</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">23</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">19</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BELEM</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BELO HORIZONTE</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">17</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">22</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>BOA VISTA</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">32.2</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CAMPO GRANDE</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">25.1</td>
                    <td align="center">23</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">27.2</td>
                    <td align="center">22</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CUIABA</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">25</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">25.9</td>
                    <td align="center">23</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">26.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CURITIBA</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">17</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">25</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FLORIANOPOLIS</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">14</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FORTALEZA</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GOIANIA</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>JOAO PESSOA</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">14</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MACAPA</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">19</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">26</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">30.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MACEIO</td>
                    <td align="center">20</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">22</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>MANAUS</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">26.5</td>
                    <td align="center">21</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">29.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NATAL</td>
                    <td align="center">22.5</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">21</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PALMAS</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">21</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PORTO ALEGRE</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">19</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PORTO VELHO</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">23</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RECIFE</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">20</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RIO BRANCO</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">19</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>RIO DE JANEIRO</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">26.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SALVADOR</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">23</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAO LUIS</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SAO PAULO</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">22</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">21.8</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>TERESINA</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">21</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>VITORIA</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">16</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">22</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DISTRITO FEDERAL</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">24</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <fn id="TFN4a">
                  <p>
                    <italic>(*) Inquiries from 2006 to 2019, with weights calculated by the Rake Weighting Method. Consultation: 03/06/2021. Source: Vigitel 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                  </p>
                </fn>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-4-en">
              <label>Table 10-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates due to all causes attributable to high BMI, per 100 000 inhabitants, in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">80.1 (40.3;128.7)</td>
                    <td align="center">50.9 (23.5;84.4)</td>
                    <td align="center">443.6 (305.1;590.6)</td>
                    <td align="center">75.3 (50.7;102.5)</td>
                    <td align="center">47.9 (11.7;140.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">926 (477;1462.1)</td>
                    <td align="center">69.8 (35.1;111.7)</td>
                    <td align="center">3244.2 (2234.3;4349.1)</td>
                    <td align="center">101.1 (69.1;137.2)</td>
                    <td align="center">44.9 (9;123.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">53.2 (31.5;78.4)</td>
                    <td align="center">54.7 (30.3;83.8)</td>
                    <td align="center">365.3 (259.2;478.3)</td>
                    <td align="center">71.5 (49.3;96.1)</td>
                    <td align="center">30.6 (6.2;77.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">525.2 (312.4;765.4)</td>
                    <td align="center">70.6 (40.5;106.3)</td>
                    <td align="center">2009.3 (1400.6;2636.9)</td>
                    <td align="center">71.2 (49;94.7)</td>
                    <td align="center">0.9 (-17.4;35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4395.5 (2318.1;6785.9)</td>
                    <td align="center">65.3 (33.6;102.3)</td>
                    <td align="center">13225.3 (8827.3;18489.3)</td>
                    <td align="center">81.1 (54.1;113.1)</td>
                    <td align="center">24.1 (-5.4;86.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                    <td align="center">84.4 (48.1;127.9)</td>
                    <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                    <td align="center">76.2 (52.9;102.1)</td>
                    <td align="center">-9.7 (-23.1;16.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1762.6 (831.5;2903.1)</td>
                    <td align="center">43.8 (20.4;72.5)</td>
                    <td align="center">7194.6 (4786.1;10036.6)</td>
                    <td align="center">72.5 (48.2;101.2)</td>
                    <td align="center">65.4 (19.9;172.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">657.1 (439;908.9)</td>
                    <td align="center">121.9 (75.5;176.5)</td>
                    <td align="center">1751.1 (1220.7;2263)</td>
                    <td align="center">80.6 (54.6;107.6)</td>
                    <td align="center">-33.8 (-45.2;-14.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1089 (608.6;1642.8)</td>
                    <td align="center">75.8 (40.9;117.6)</td>
                    <td align="center">3588.6 (2472.9;4828.9)</td>
                    <td align="center">83.7 (57.3;112.7)</td>
                    <td align="center">10.4 (-13;61.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1610.1 (830.7;2574.7)</td>
                    <td align="center">76.8 (38.1;126.3)</td>
                    <td align="center">5058.6 (3482;6954.6)</td>
                    <td align="center">73.9 (50.3;101.7)</td>
                    <td align="center">-3.8 (-29.4;49.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1245.2 (489.7;2212.8)</td>
                    <td align="center">48.2 (18.5;87.4)</td>
                    <td align="center">5846.2 (3709.8;8423.6)</td>
                    <td align="center">89 (56;128.6)</td>
                    <td align="center">84.8 (25.5;250.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">511.1 (276.4;794.5)</td>
                    <td align="center">63.8 (32.6;101.1)</td>
                    <td align="center">2471.7 (1734.2;3272.6)</td>
                    <td align="center">76.8 (52.7;102.4)</td>
                    <td align="center">20.5 (-9.1;85.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">746.8 (436.4;1106.5)</td>
                    <td align="center">83.3 (46.1;128.2)</td>
                    <td align="center">2223.5 (1521.9;2976.5)</td>
                    <td align="center">77 (52;103.9)</td>
                    <td align="center">-7.6 (-26;24.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">7763 (4227.8;11827.3)</td>
                    <td align="center">79.5 (41.8;123.4)</td>
                    <td align="center">16660.8 (11377.3;22486.1)</td>
                    <td align="center">62.7 (42.8;84.8)</td>
                    <td align="center">-21.1 (-36.5;13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1320.3 (711.4;2041.6)</td>
                    <td align="center">65.2 (33.7;103.8)</td>
                    <td align="center">5128.9 (3498.2;6897.9)</td>
                    <td align="center">74 (49.8;100.6)</td>
                    <td align="center">13.5 (-12.8;70.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1273.5 (638.4;2048.7)</td>
                    <td align="center">56.6 (28.1;91.7)</td>
                    <td align="center">3974.9 (2740.4;5388.3)</td>
                    <td align="center">82 (56.8;111.2)</td>
                    <td align="center">45 (9.4;129.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">4468.1 (2563.7;6646.6)</td>
                    <td align="center">94.2 (52.1;145)</td>
                    <td align="center">10015.1 (6653;13717.2)</td>
                    <td align="center">77.1 (50.8;106.2)</td>
                    <td align="center">-18.2 (-31.9;9.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">3345.4 (1772.7;5178.4)</td>
                    <td align="center">75.4 (38.8;118.8)</td>
                    <td align="center">9471.3 (6571.7;12641.6)</td>
                    <td align="center">95.3 (65.8;128.2)</td>
                    <td align="center">26.3 (0.7;83.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">669.5 (287.7;1133.6)</td>
                    <td align="center">49.6 (20.4;86.2)</td>
                    <td align="center">2676.8 (1799.4;3642.1)</td>
                    <td align="center">70.1 (47.1;94.8)</td>
                    <td align="center">41.3 (3.1;159.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">11589.1 (7176.8;16646.3)</td>
                    <td align="center">120.7 (72.9;175.6)</td>
                    <td align="center">19470.2 (13465.9;26105.1)</td>
                    <td align="center">87.3 (60.2;117.2)</td>
                    <td align="center">-27.7 (-39.7;-6.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">835.1 (404.9;1341)</td>
                    <td align="center">53.2 (25.5;85.9)</td>
                    <td align="center">2990.3 (1997;4137.2)</td>
                    <td align="center">75.7 (50.4;104.7)</td>
                    <td align="center">42.2 (4.4;128.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">6158.4 (3741.6;8880.7)</td>
                    <td align="center">96.3 (56.6;142.5)</td>
                    <td align="center">11470.3 (7637.2;15714.9)</td>
                    <td align="center">73.8 (49.1;101.1)</td>
                    <td align="center">-23.3 (-34.4;-4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">306.4 (175.6;451.6)</td>
                    <td align="center">92.2 (48.4;144.4)</td>
                    <td align="center">1256.6 (872.4;1680.6)</td>
                    <td align="center">84.2 (57.6;113.1)</td>
                    <td align="center">-8.7 (-29.9;33.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">47.4 (27.1;70.9)</td>
                    <td align="center">84.5 (44.7;131.4)</td>
                    <td align="center">305.1 (221;394.8)</td>
                    <td align="center">91 (64.2;119.8)</td>
                    <td align="center">7.8 (-14.7;58.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">2262.4 (1388.2;3300.1)</td>
                    <td align="center">93.3 (55.9;139.1)</td>
                    <td align="center">5617.9 (3838.4;7494)</td>
                    <td align="center">72.1 (49;96.8)</td>
                    <td align="center">-22.7 (-35.5;-1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">19864.6 (12062.3;28733.9)</td>
                    <td align="center">102.9 (60.7;151.2)</td>
                    <td align="center">38343.9 (26476.1;51560.4)</td>
                    <td align="center">72.4 (49.6;97.8)</td>
                    <td align="center">-29.6 (-41;-9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">547.1 (307.2;815.2)</td>
                    <td align="center">73.4 (39.6;112.1)</td>
                    <td align="center">1885.1 (1288.8;2533.3)</td>
                    <td align="center">84.4 (57.5;114.3)</td>
                    <td align="center">14.9 (-11.8;65.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">214 (97.3;356.9)</td>
                    <td align="center">56.9 (24.3;99.6)</td>
                    <td align="center">1250.5 (836.2;1702.4)</td>
                    <td align="center">89.4 (59.9;122.4)</td>
                    <td align="center">57.1 (11.6;185)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-5-en">
              <label>Table 10-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to all causes attributable to high BMI, per 100 000 inhabitants, by sex, in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">52.3 (27.5;83.3)</td>
                    <td align="center">69.6 (49;92.1)</td>
                    <td align="center">33 (0.8;108.3)</td>
                    <td align="center">50.7 (19.9;90.3)</td>
                    <td align="center">81.5 (50.6;116.5)</td>
                    <td align="center">60.9 (18;201.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">75.5 (40.3;117.1)</td>
                    <td align="center">101.7 (70.8;137.2)</td>
                    <td align="center">34.7 (-0.2;108.7)</td>
                    <td align="center">63.4 (27.3;109.8)</td>
                    <td align="center">99.3 (60.9;145.1)</td>
                    <td align="center">56.8 (12.2;174.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">54.4 (31.6;80.9)</td>
                    <td align="center">67.1 (46.8;88)</td>
                    <td align="center">23.3 (-2;68.1)</td>
                    <td align="center">54.7 (27.1;88.3)</td>
                    <td align="center">75.6 (48.2;106.2)</td>
                    <td align="center">38.3 (7.6;107.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">76.4 (45.2;113)</td>
                    <td align="center">66.4 (45.8;87.1)</td>
                    <td align="center">-13 (-30.5;17.1)</td>
                    <td align="center">63.8 (32.7;102.1)</td>
                    <td align="center">75.5 (49.5;105.1)</td>
                    <td align="center">18.3 (-10;80.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">70.6 (39.7;108.4)</td>
                    <td align="center">72 (47.6;101.6)</td>
                    <td align="center">2 (-24.9;50.3)</td>
                    <td align="center">59.1 (25.6;101.4)</td>
                    <td align="center">91.4 (56.3;134.8)</td>
                    <td align="center">54.7 (5.8;173)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">83.7 (50.6;122.1)</td>
                    <td align="center">70.1 (50.5;91.3)</td>
                    <td align="center">-16.3 (-28.8;6)</td>
                    <td align="center">84.2 (43.8;131.9)</td>
                    <td align="center">82.4 (54.2;114.6)</td>
                    <td align="center">-2.1 (-19;35.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">45.5 (22.1;73.7)</td>
                    <td align="center">69.9 (46.1;98.7)</td>
                    <td align="center">53.6 (5.5;166.7)</td>
                    <td align="center">41.8 (17;73.8)</td>
                    <td align="center">74.2 (44.2;110.6)</td>
                    <td align="center">77.4 (17.1;234.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">116.2 (74.3;165.2)</td>
                    <td align="center">71.8 (48.2;96.6)</td>
                    <td align="center">-38.2 (-49.9;-20.6)</td>
                    <td align="center">130.6 (75.3;197.1)</td>
                    <td align="center">92 (60.1;126)</td>
                    <td align="center">-29.5 (-45.3;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">77.1 (43.8;116.5)</td>
                    <td align="center">76.1 (52.3;101.2)</td>
                    <td align="center">-1.3 (-24.9;43.5)</td>
                    <td align="center">74 (36.2;119.1)</td>
                    <td align="center">91.5 (57.7;129.2)</td>
                    <td align="center">23.7 (-8.1;95.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">80.3 (42.5;128.8)</td>
                    <td align="center">72 (50.2;97.1)</td>
                    <td align="center">-10.4 (-35.9;42.1)</td>
                    <td align="center">73 (31.1;126.2)</td>
                    <td align="center">75.5 (47.6;109.8)</td>
                    <td align="center">3.3 (-28.9;78)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">37.3 (15.6;65.4)</td>
                    <td align="center">78 (50.1;113)</td>
                    <td align="center">109 (39.4;294.2)</td>
                    <td align="center">63 (21.9;121.2)</td>
                    <td align="center">102.8 (58.2;158.4)</td>
                    <td align="center">63.1 (4.4;230.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">65.8 (35.4;102.9)</td>
                    <td align="center">73 (50.5;96.4)</td>
                    <td align="center">11.1 (-16.8;70.4)</td>
                    <td align="center">62.2 (28.6;104)</td>
                    <td align="center">80.4 (53;111.3)</td>
                    <td align="center">29.2 (-7.9;117.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">84.6 (49.5;124.6)</td>
                    <td align="center">72.3 (49.8;97.8)</td>
                    <td align="center">-14.5 (-32;16.7)</td>
                    <td align="center">81.7 (42.3;129.2)</td>
                    <td align="center">81.5 (52.1;114.8)</td>
                    <td align="center">-0.3 (-22.7;49.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">82.1 (47.2;122.4)</td>
                    <td align="center">59.5 (41;79.5)</td>
                    <td align="center">-27.6 (-42.6;1.4)</td>
                    <td align="center">75.5 (33.6;124.5)</td>
                    <td align="center">65.7 (41.5;94.2)</td>
                    <td align="center">-13.1 (-34.7;47.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">65.2 (35.5;102.6)</td>
                    <td align="center">67.6 (46.6;89)</td>
                    <td align="center">3.6 (-22.3;58.8)</td>
                    <td align="center">64.3 (30.1;107.6)</td>
                    <td align="center">80.3 (50.2;113.2)</td>
                    <td align="center">24.9 (-9.8;103.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">62.3 (32.2;97.1)</td>
                    <td align="center">78.6 (55;105.9)</td>
                    <td align="center">26.2 (-6.2;105.4)</td>
                    <td align="center">50.5 (21.7;86.3)</td>
                    <td align="center">85.3 (54;120.7)</td>
                    <td align="center">69 (18.3;199.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">95.6 (55.4;142.8)</td>
                    <td align="center">72.2 (49.2;97.3)</td>
                    <td align="center">-24.5 (-38.5;2.3)</td>
                    <td align="center">92.5 (46.2;146.6)</td>
                    <td align="center">81.8 (49.4;117.3)</td>
                    <td align="center">-11.6 (-29.7;27)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">79.8 (43.8;122)</td>
                    <td align="center">87 (59.9;115.6)</td>
                    <td align="center">9 (-16.1;59.4)</td>
                    <td align="center">69.8 (31.5;115.5)</td>
                    <td align="center">104.8 (66.6;145.7)</td>
                    <td align="center">50.1 (12;143.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">49 (21.8;82)</td>
                    <td align="center">70.4 (48.4;94.3)</td>
                    <td align="center">43.8 (3.6;160.8)</td>
                    <td align="center">50.3 (17.7;93.3)</td>
                    <td align="center">68.7 (43.1;97.9)</td>
                    <td align="center">36.5 (-6.1;178.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">113.2 (71.2;160.1)</td>
                    <td align="center">77.6 (55.3;101.3)</td>
                    <td align="center">-31.5 (-43.8;-10)</td>
                    <td align="center">128.5 (70.8;196.1)</td>
                    <td align="center">98.7 (63.2;138.8)</td>
                    <td align="center">-23.2 (-38.8;5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">53.2 (26.7;84.4)</td>
                    <td align="center">68.4 (45.7;94)</td>
                    <td align="center">28.5 (-7.2;103.3)</td>
                    <td align="center">53.5 (22.8;92.1)</td>
                    <td align="center">84 (52.4;123.4)</td>
                    <td align="center">57 (8.2;180.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">89.1 (55.1;129.2)</td>
                    <td align="center">67.2 (46.7;90.5)</td>
                    <td align="center">-24.6 (-37.2;-2.6)</td>
                    <td align="center">103.7 (57.5;157.1)</td>
                    <td align="center">80.3 (49.6;114.1)</td>
                    <td align="center">-22.5 (-36.5;1.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">105.7 (58.6;159.8)</td>
                    <td align="center">82.4 (57.4;110.3)</td>
                    <td align="center">-22 (-40.3;15.8)</td>
                    <td align="center">81.8 (39.2;136.8)</td>
                    <td align="center">85.9 (54.4;121.8)</td>
                    <td align="center">5 (-26.4;73.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">86.5 (47.7;130.6)</td>
                    <td align="center">92.5 (66.8;120.6)</td>
                    <td align="center">6.9 (-15.6;59)</td>
                    <td align="center">82.2 (39.5;133.8)</td>
                    <td align="center">88.4 (57.3;121.5)</td>
                    <td align="center">7.6 (-17.9;72.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">93.6 (57.7;135.6)</td>
                    <td align="center">66.9 (46;88.7)</td>
                    <td align="center">-28.5 (-41.7;-6.6)</td>
                    <td align="center">91.8 (49.8;143)</td>
                    <td align="center">76.5 (47.8;107.1)</td>
                    <td align="center">-16.7 (-33.4;15.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">99.9 (62;144.6)</td>
                    <td align="center">65.5 (45.9;86.5)</td>
                    <td align="center">-34.4 (-46.3;-14.3)</td>
                    <td align="center">104.1 (57.6;159.8)</td>
                    <td align="center">79.6 (51.1;113.1)</td>
                    <td align="center">-23.5 (-38.8;5.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">80.5 (45.7;119.6)</td>
                    <td align="center">81.4 (55.2;111.5)</td>
                    <td align="center">1.2 (-23.9;46.9)</td>
                    <td align="center">64 (29.9;105.5)</td>
                    <td align="center">86.9 (53.4;123.4)</td>
                    <td align="center">35.8 (-4.1;125.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">58.7 (26.5;98.5)</td>
                    <td align="center">81.1 (56.5;108.8)</td>
                    <td align="center">38 (-4.1;153.9)</td>
                    <td align="center">54.8 (20.9;100.6)</td>
                    <td align="center">99.3 (60.2;146.9)</td>
                    <td align="center">81.2 (22.4;268.4)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-6-en">
              <label>Table 10-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, crude and age-standardized mortality rates due to all causes attributable to high BMI, by age group, in Brazil in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Age group</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent Change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">20.3 (8;37.7)</td>
                    <td align="center">0.1 (0;0.2)</td>
                    <td align="center">5.8 (2.5;10.8)</td>
                    <td align="center">0 (0;0.1)</td>
                    <td align="center">-68.8 (-82.5;-39.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">3.9 (1.9;6.3)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">3.2 (1.6;5.1)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">-10.4 (-33.3;23.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">14678.5 (8877.8;20807.9)</td>
                    <td align="center">19.2 (11.6;27.1)</td>
                    <td align="center">19019.1 (14656.4;23409)</td>
                    <td align="center">16.5 (12.7;20.3)</td>
                    <td align="center">-14 (-27.5;14.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">36499.3 (22180.1;53036.6)</td>
                    <td align="center">232.7 (141.4;338.1)</td>
                    <td align="center">76441.7 (54807.4;99553.2)</td>
                    <td align="center">189.5 (135.9;246.8)</td>
                    <td align="center">-18.6 (-29.6;2.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">23064.2 (11761.5;37147.7)</td>
                    <td align="center">545.2 (278;878.2)</td>
                    <td align="center">82469.9 (53033.1;116025.8)</td>
                    <td align="center">630.1 (405.2;886.5)</td>
                    <td align="center">15.6 (-5.5;59.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
                    <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                    <td align="center">84.4 (48.1;127.9)</td>
                    <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                    <td align="center">76.2 (52.9;102.1)</td>
                    <td align="center">-9.7 (-23.1;16.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All Ages</td>
                    <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                    <td align="center">49.9 (29.2;73.9)</td>
                    <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                    <td align="center">82.1 (57.5;109.7)</td>
                    <td align="center">64.6 (42.2;107.4)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-7-en">
              <label>Table 10-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, age-standardized mortality rates due to cardiovascular diseases attributed to high BMI (per 100 000 inhabitants), in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">54.3 (26.3;88.1)</td>
                    <td align="center">32.9 (15.1;55.2)</td>
                    <td align="center">240.7 (162;324.9)</td>
                    <td align="center">39.4 (25.6;54.4)</td>
                    <td align="center">19.7 (-9.2;92.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">602.6 (298.9;970)</td>
                    <td align="center">44.4 (21.4;72.2)</td>
                    <td align="center">1771.2 (1198.6;2438.8)</td>
                    <td align="center">54.5 (36.5;75.4)</td>
                    <td align="center">22.7 (-7.3;89.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">35.8 (20.9;53.5)</td>
                    <td align="center">35.1 (19.3;54.9)</td>
                    <td align="center">197.1 (135.5;262.4)</td>
                    <td align="center">36.8 (24.6;50.4)</td>
                    <td align="center">4.7 (-14.7;42.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">352.5 (205.6;520.2)</td>
                    <td align="center">45.9 (25.7;70.8)</td>
                    <td align="center">998.7 (674.7;1337.4)</td>
                    <td align="center">34.4 (22.8;46.8)</td>
                    <td align="center">-25 (-38.9;-0.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">2885.5 (1491.2;4533.3)</td>
                    <td align="center">42.2 (21.1;67.7)</td>
                    <td align="center">6924.3 (4434.5;9803.3)</td>
                    <td align="center">42.3 (26.9;59.8)</td>
                    <td align="center">0.1 (-24.1;51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">52646.7 (30085.3;78950.7)</td>
                    <td align="center">58.5 (32.7;89.7)</td>
                    <td align="center">98506.9 (66815.9;133940.7)</td>
                    <td align="center">41.8 (28.1;56.8)</td>
                    <td align="center">-28.5 (-38.8;-8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1165.6 (535.6;1957)</td>
                    <td align="center">28.6 (13;48.7)</td>
                    <td align="center">4027.1 (2576.7;5720.1)</td>
                    <td align="center">40.3 (25.6;57.4)</td>
                    <td align="center">40.9 (2.3;132.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">474.2 (311.9;658.5)</td>
                    <td align="center">82.1 (49.6;120.5)</td>
                    <td align="center">976.1 (663.5;1284.2)</td>
                    <td align="center">43.3 (28;58.5)</td>
                    <td align="center">-47.2 (-56.5;-31.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">806.5 (446.2;1222.5)</td>
                    <td align="center">54.8 (29;85.3)</td>
                    <td align="center">2070.4 (1400.5;2823.1)</td>
                    <td align="center">47.8 (32.1;65.4)</td>
                    <td align="center">-12.9 (-31;26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1188 (602.6;1919.7)</td>
                    <td align="center">54.8 (26.6;91.9)</td>
                    <td align="center">2871.2 (1930.6;3989.4)</td>
                    <td align="center">41 (27.3;57.6)</td>
                    <td align="center">-25.2 (-45.4;15.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">835.9 (316.7;1531.8)</td>
                    <td align="center">31.4 (11.6;58.7)</td>
                    <td align="center">3369.1 (2093.2;4945.6)</td>
                    <td align="center">50.7 (31;75)</td>
                    <td align="center">61.6 (9.6;208.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">368.8 (196.9;581.3)</td>
                    <td align="center">44.2 (22.1;72.3)</td>
                    <td align="center">1348.7 (914.3;1828.4)</td>
                    <td align="center">40.8 (26.9;56.1)</td>
                    <td align="center">-7.9 (-30.1;42.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">564 (324.8;844.1)</td>
                    <td align="center">60.9 (33.8;94.8)</td>
                    <td align="center">1326.7 (903.8;1798.1)</td>
                    <td align="center">45.2 (30.2;61.7)</td>
                    <td align="center">-25.7 (-40.2;0.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">5533 (2941.6;8429.9)</td>
                    <td align="center">55.5 (28.4;87.4)</td>
                    <td align="center">8966.4 (6002.5;12276.5)</td>
                    <td align="center">33.7 (22.5;46.3)</td>
                    <td align="center">-39.2 (-51.4;-12.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">947 (500.7;1486.5)</td>
                    <td align="center">45.6 (23.1;73.8)</td>
                    <td align="center">2780.4 (1825.6;3803.1)</td>
                    <td align="center">39.2 (25.4;54.2)</td>
                    <td align="center">-14 (-33.6;27.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">798.3 (387.4;1308.8)</td>
                    <td align="center">35.2 (17.2;58.2)</td>
                    <td align="center">2099.6 (1385.9;2931.4)</td>
                    <td align="center">43.5 (28.8;60.4)</td>
                    <td align="center">23.5 (-7.9;96)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">3348.7 (1894.5;4987.2)</td>
                    <td align="center">69.1 (37.4;105.8)</td>
                    <td align="center">5507.9 (3564.2;7725.2)</td>
                    <td align="center">42 (27;59)</td>
                    <td align="center">-39.2 (-49.7;-18.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2291.3 (1176;3613.6)</td>
                    <td align="center">50.9 (25.4;81.3)</td>
                    <td align="center">5351.1 (3592.7;7304.5)</td>
                    <td align="center">53.1 (35.3;73.1)</td>
                    <td align="center">4.4 (-16.8;51)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">475.8 (196.1;816.3)</td>
                    <td align="center">34.5 (13.7;61)</td>
                    <td align="center">1548.3 (1017.4;2156.1)</td>
                    <td align="center">40.5 (26.6;56.2)</td>
                    <td align="center">17.4 (-14.5;118.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">8407 (5110.5;12228.9)</td>
                    <td align="center">86 (51.1;126.6)</td>
                    <td align="center">10753.6 (7228;14568.8)</td>
                    <td align="center">48 (32.2;65.1)</td>
                    <td align="center">-44.1 (-53.2;-27.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">526.5 (245.4;861.5)</td>
                    <td align="center">33.3 (15.5;55)</td>
                    <td align="center">1521.9 (977.9;2172.1)</td>
                    <td align="center">38.4 (24.7;54.6)</td>
                    <td align="center">15.4 (-15.8;85.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">4455.3 (2668.3;6541.9)</td>
                    <td align="center">68.1 (39.9;100.4)</td>
                    <td align="center">6132.7 (3977.2;8434.1)</td>
                    <td align="center">39.5 (25.7;54.5)</td>
                    <td align="center">-41.9 (-50.4;-27.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">221.7 (124.2;331.6)</td>
                    <td align="center">63.7 (32.7;102.5)</td>
                    <td align="center">696.4 (475.8;952.7)</td>
                    <td align="center">45.3 (30.3;62.8)</td>
                    <td align="center">-28.9 (-45.6;5.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">31.1 (17.3;47.7)</td>
                    <td align="center">52.7 (26.9;83.6)</td>
                    <td align="center">150.4 (104.8;199.1)</td>
                    <td align="center">43.5 (29.1;59.3)</td>
                    <td align="center">-17.4 (-34.7;24.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1628.2 (981.8;2402.5)</td>
                    <td align="center">65.3 (38.5;100)</td>
                    <td align="center">3055.7 (2029.3;4095.5)</td>
                    <td align="center">38.6 (25.3;52.5)</td>
                    <td align="center">-40.9 (-50.6;-23.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14175.3 (8410.5;20750.5)</td>
                    <td align="center">71.6 (40.9;107.2)</td>
                    <td align="center">22149.9 (15099.6;29984.3)</td>
                    <td align="center">41.3 (27.9;56.3)</td>
                    <td align="center">-42.3 (-51.9;-24.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">320.9 (173.8;492.9)</td>
                    <td align="center">41.9 (21.9;66.2)</td>
                    <td align="center">956.8 (634.6;1320.9)</td>
                    <td align="center">42.1 (27.9;58.6)</td>
                    <td align="center">0.6 (-23.4;44.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">152.9 (67.6;258.2)</td>
                    <td align="center">38.9 (16.1;68.7)</td>
                    <td align="center">714.7 (463.1;986.3)</td>
                    <td align="center">50.3 (32.2;70.2)</td>
                    <td align="center">29.4 (-7.6;134.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-8-en">
              <label>Table 10-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to cardiovascular diseases attributed to high BMI (per 100 000 inhabitants), by sex, in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and its Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">32.4(17;52)</td>
                    <td align="center">34.5(23.7;46.3)</td>
                    <td align="center">6.6(-20;65.5)</td>
                    <td align="center">34.2(13.3;60.8)</td>
                    <td align="center">44.8(27.4;64.7)</td>
                    <td align="center">31.1(-5.3;138.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">44.9(23.6;70.8)</td>
                    <td align="center">52.1(35.1;70.8)</td>
                    <td align="center">16(-15.1;81.4)</td>
                    <td align="center">43.8(18.5;76.5)</td>
                    <td align="center">56.9(34.2;83)</td>
                    <td align="center">30(-8.7;125.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">32.7(18.8;49.3)</td>
                    <td align="center">31.8(21.4;42.2)</td>
                    <td align="center">-2.8(-22.6;32.1)</td>
                    <td align="center">37.6(18.6;60.8)</td>
                    <td align="center">42(26.3;59.5)</td>
                    <td align="center">11.8(-11.9;66.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">47.2(27.3;70.1)</td>
                    <td align="center">29.5(19.7;39.5)</td>
                    <td align="center">-37.5(-50.1;-15.8)</td>
                    <td align="center">44.1(22.4;71.6)</td>
                    <td align="center">39.3(24.8;56)</td>
                    <td align="center">-10.8(-31.6;35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">43.7(23.9;68.7)</td>
                    <td align="center">36(23.1;51.7)</td>
                    <td align="center">-17.5(-40;22.8)</td>
                    <td align="center">40.5(17.3;69.9)</td>
                    <td align="center">49.6(29.8;74.6)</td>
                    <td align="center">22.5(-16.1;111.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">54.7(32.2;81.1)</td>
                    <td align="center">36.2(25.4;48.4)</td>
                    <td align="center">-33.9(-43.7;-16.7)</td>
                    <td align="center">62.1(32.4;98.6)</td>
                    <td align="center">47.9(30.4;66.8)</td>
                    <td align="center">-22.8(-35.9;6.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">27.7(13.2;45.7)</td>
                    <td align="center">36.3(23.2;51.8)</td>
                    <td align="center">31.3(-9;128.3)</td>
                    <td align="center">29.6(11.8;52.6)</td>
                    <td align="center">44.5(26.2;66.2)</td>
                    <td align="center">50.2(-0.7;188.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">74.7(46.2;108.6)</td>
                    <td align="center">37(23.9;51.4)</td>
                    <td align="center">-50.4(-60.4;-35.8)</td>
                    <td align="center">92.7(51.8;141.2)</td>
                    <td align="center">51.3(32.7;72.2)</td>
                    <td align="center">-44.6(-57.4;-21.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">52.8(29.2;80.6)</td>
                    <td align="center">40.7(27.5;55.5)</td>
                    <td align="center">-22.9(-40.7;9.6)</td>
                    <td align="center">56.8(27.9;91.3)</td>
                    <td align="center">55.5(35;79.3)</td>
                    <td align="center">-2.3(-28;52.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">54.8(28.6;89)</td>
                    <td align="center">37.5(25.4;51.6)</td>
                    <td align="center">-31.6(-50.7;8.2)</td>
                    <td align="center">54.7(23.3;93.9)</td>
                    <td align="center">44.7(27.3;66.5)</td>
                    <td align="center">-18.2(-44.3;42)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">21.9(9.1;39.4)</td>
                    <td align="center">41.5(26.1;60.2)</td>
                    <td align="center">89.9(27.4;262.4)</td>
                    <td align="center">44(14.8;86.5)</td>
                    <td align="center">62.2(34.7;98.8)</td>
                    <td align="center">41.4(-8.9;193.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">42.4(22.4;67.5)</td>
                    <td align="center">36(24.3;49)</td>
                    <td align="center">-15.1(-36.9;28.3)</td>
                    <td align="center">45.8(20.9;77.5)</td>
                    <td align="center">45.3(28.9;64.1)</td>
                    <td align="center">-1(-29.5;65.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">58.7(33.7;87.7)</td>
                    <td align="center">39.5(26.8;53.7)</td>
                    <td align="center">-32.6(-46.3;-8.6)</td>
                    <td align="center">62.7(32.3;99.6)</td>
                    <td align="center">51.2(32.3;72.4)</td>
                    <td align="center">-18.3(-36.6;21.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">54.2(30.4;81.5)</td>
                    <td align="center">30.1(20.6;41.2)</td>
                    <td align="center">-44.5(-55.9;-21.8)</td>
                    <td align="center">56.3(24.8;94.4)</td>
                    <td align="center">37.5(23.3;53.8)</td>
                    <td align="center">-33.3(-50.3;12.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">43.3(23.1;69.4)</td>
                    <td align="center">32.7(21.7;45)</td>
                    <td align="center">-24.7(-42.7;16.7)</td>
                    <td align="center">47.3(21.7;79.9)</td>
                    <td align="center">45.9(28.1;65.8)</td>
                    <td align="center">-3(-29.4;56.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">36(18.3;57.7)</td>
                    <td align="center">39.4(26.9;54.9)</td>
                    <td align="center">9.4(-19.9;77.9)</td>
                    <td align="center">34.6(14.5;59.6)</td>
                    <td align="center">48.2(29.2;69.8)</td>
                    <td align="center">39.5(-2.3;147.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">66.9(38.1;100.1)</td>
                    <td align="center">37.1(24.9;51.3)</td>
                    <td align="center">-44.5(-55.1;-25.5)</td>
                    <td align="center">71(35.1;112.4)</td>
                    <td align="center">47.2(28;69.5)</td>
                    <td align="center">-33.6(-47.6;-4.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">50.8(27.5;78.8)</td>
                    <td align="center">45(30.2;61.9)</td>
                    <td align="center">-11.5(-31.4;29.2)</td>
                    <td align="center">50.6(22.3;84.4)</td>
                    <td align="center">62.9(39.3;89.1)</td>
                    <td align="center">24.3(-7.4;100.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">31.7(13.8;54.2)</td>
                    <td align="center">38.3(25.1;53.6)</td>
                    <td align="center">20.9(-13.4;119.7)</td>
                    <td align="center">37.7(13.1;70.7)</td>
                    <td align="center">42.6(25.9;61.8)</td>
                    <td align="center">13(-21.6;128.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">76.5(47.9;110)</td>
                    <td align="center">40.1(27.7;53.3)</td>
                    <td align="center">-47.6(-57.2;-31.5)</td>
                    <td align="center">96.8(53;148.2)</td>
                    <td align="center">57.7(36.1;81.9)</td>
                    <td align="center">-40.4(-52.8;-18.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">30.5(14.8;49.7)</td>
                    <td align="center">31.8(20.4;45.2)</td>
                    <td align="center">4.2(-24.7;66.3)</td>
                    <td align="center">36.5(15.5;63.2)</td>
                    <td align="center">46.1(27.8;68.6)</td>
                    <td align="center">26.5(-13.5;124.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">60.5(36.6;87.9)</td>
                    <td align="center">34.4(23.3;47.1)</td>
                    <td align="center">-43.2(-52.8;-26.6)</td>
                    <td align="center">76.3(41.7;116.5)</td>
                    <td align="center">45(27;64.8)</td>
                    <td align="center">-41.1(-51.6;-22.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">68.8(36.8;105.7)</td>
                    <td align="center">41.2(28.1;56.5)</td>
                    <td align="center">-40.1(-54.7;-11.5)</td>
                    <td align="center">59.6(28.2;99.8)</td>
                    <td align="center">49.3(31;71.5)</td>
                    <td align="center">-17.3(-42;35.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">48.6(26.2;74.9)</td>
                    <td align="center">38.8(26.2;52.7)</td>
                    <td align="center">-20.1(-36.9;20)</td>
                    <td align="center">55.6(26.4;92.2)</td>
                    <td align="center">47.1(29.3;65.9)</td>
                    <td align="center">-15.3(-35.3;34.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">62.1(37.4;91.4)</td>
                    <td align="center">33.8(22.3;47)</td>
                    <td align="center">-45.6(-56;-27.5)</td>
                    <td align="center">68.2(36.7;107.4)</td>
                    <td align="center">43.4(26.7;61.3)</td>
                    <td align="center">-36.5(-49.7;-12.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">65.5(39.5;96.3)</td>
                    <td align="center">35.3(24.2;47.8)</td>
                    <td align="center">-46.1(-56.1;-29.6)</td>
                    <td align="center">77.3(41.6;119.3)</td>
                    <td align="center">47.9(30.7;68.1)</td>
                    <td align="center">-38(-50.2;-14.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">42.8(23.7;65.1)</td>
                    <td align="center">39.3(25.9;55.1)</td>
                    <td align="center">-8.1(-32.2;34)</td>
                    <td align="center">40.3(18.6;68)</td>
                    <td align="center">45.2(26.7;66.2)</td>
                    <td align="center">12(-21.5;82.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">37.9(16.6;65.6)</td>
                    <td align="center">42.1(28.1;58.2)</td>
                    <td align="center">11.2(-22.3;105.1)</td>
                    <td align="center">39.5(14.7;73.3)</td>
                    <td align="center">59.5(35.5;88)</td>
                    <td align="center">50.5(1.6;202)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington.</italic>
                  <xref ref-type="bibr" rid="B46">
                    <sup>46</sup>
                  </xref>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-9-en">
              <label>Table 10-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths, crude and age-standardized mortality rates due to cardiovascular disease attributable to high BMI, by age group, in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">High BMI</th>
                    <th>1990 Number (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Number (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">11876.9 (7042;16974.1)</td>
                    <td align="center">15.5 (9.2;22.1)</td>
                    <td align="center">13729.8 (10494.6;16942)</td>
                    <td align="center">11.9 (9.1;14.7)</td>
                    <td align="center">-23.3 (-35.3;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">25692.7 (15086.6;37700.4)</td>
                    <td align="center">163.8 (96.2;240.3)</td>
                    <td align="center">43871.8 (30231.8;58205.9)</td>
                    <td align="center">108.7 (74.9;144.3)</td>
                    <td align="center">-33.6 (-42.5;-16.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
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                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">15077.1 (7374.5;24799.9)</td>
                    <td align="center">356.4 (174.3;586.3)</td>
                    <td align="center">40905.3 (25123.3;59857.6)</td>
                    <td align="center">312.5 (191.9;457.3)</td>
                    <td align="center">-12.3 (-28.3;20.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
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                    <td align="center">-28.5 (-38.8;-8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All ages</td>
                    <td align="center">52646.7 (30085.3;78950.7)</td>
                    <td align="center">35.4 (20.2;53)</td>
                    <td align="center">98506.9 (66815.9;133940.7)</td>
                    <td align="center">45.5 (30.8;61.8)</td>
                    <td align="center">28.5 (11.1;63.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                    <td align="center">0 (0;0)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-10-en">
              <label>Table 10-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized rates of DALYs due to all causes attributable to high BMI (per 100 000 inhabitants), in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">80.1 (40.3;128.7)</td>
                    <td align="center">50.9 (23.5;84.4)</td>
                    <td align="center">443.6 (305.1;590.6)</td>
                    <td align="center">75.3 (50.7;102.5)</td>
                    <td align="center">47.9 (11.7;140.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">926 (477;1462.1)</td>
                    <td align="center">69.8 (35.1;111.7)</td>
                    <td align="center">3244.2 (2234.3;4349.1)</td>
                    <td align="center">101.1 (69.1;137.2)</td>
                    <td align="center">44.9 (9;123.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">53.2 (31.5;78.4)</td>
                    <td align="center">54.7 (30.3;83.8)</td>
                    <td align="center">365.3 (259.2;478.3)</td>
                    <td align="center">71.5 (49.3;96.1)</td>
                    <td align="center">30.6 (6.2;77.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">525.2 (312.4;765.4)</td>
                    <td align="center">70.6 (40.5;106.3)</td>
                    <td align="center">2009.3 (1400.6;2636.9)</td>
                    <td align="center">71.2 (49;94.7)</td>
                    <td align="center">0.9 (-17.4;35.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4395.5 (2318.1;6785.9)</td>
                    <td align="center">65.3 (33.6;102.3)</td>
                    <td align="center">13225.3 (8827.3;18489.3)</td>
                    <td align="center">81.1 (54.1;113.1)</td>
                    <td align="center">24.1 (-5.4;86.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">74266.2 (43491.7;110056.9)</td>
                    <td align="center">84.4 (48.1;127.9)</td>
                    <td align="center">177939.7 (124637.7;237783)</td>
                    <td align="center">76.2 (52.9;102.1)</td>
                    <td align="center">-9.7 (-23.1;16.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1762.6 (831.5;2903.1)</td>
                    <td align="center">43.8 (20.4;72.5)</td>
                    <td align="center">7194.6 (4786.1;10036.6)</td>
                    <td align="center">72.5 (48.2;101.2)</td>
                    <td align="center">65.4 (19.9;172.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">657.1 (439;908.9)</td>
                    <td align="center">121.9 (75.5;176.5)</td>
                    <td align="center">1751.1 (1220.7;2263)</td>
                    <td align="center">80.6 (54.6;107.6)</td>
                    <td align="center">-33.8 (-45.2;-14.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">1089 (608.6;1642.8)</td>
                    <td align="center">75.8 (40.9;117.6)</td>
                    <td align="center">3588.6 (2472.9;4828.9)</td>
                    <td align="center">83.7 (57.3;112.7)</td>
                    <td align="center">10.4 (-13;61.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1610.1 (830.7;2574.7)</td>
                    <td align="center">76.8 (38.1;126.3)</td>
                    <td align="center">5058.6 (3482;6954.6)</td>
                    <td align="center">73.9 (50.3;101.7)</td>
                    <td align="center">-3.8 (-29.4;49.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1245.2 (489.7;2212.8)</td>
                    <td align="center">48.2 (18.5;87.4)</td>
                    <td align="center">5846.2 (3709.8;8423.6)</td>
                    <td align="center">89 (56;128.6)</td>
                    <td align="center">84.8 (25.5;250.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">511.1 (276.4;794.5)</td>
                    <td align="center">63.8 (32.6;101.1)</td>
                    <td align="center">2471.7 (1734.2;3272.6)</td>
                    <td align="center">76.8 (52.7;102.4)</td>
                    <td align="center">20.5 (-9.1;85.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">746.8 (436.4;1106.5)</td>
                    <td align="center">83.3 (46.1;128.2)</td>
                    <td align="center">2223.5 (1521.9;2976.5)</td>
                    <td align="center">77 (52;103.9)</td>
                    <td align="center">-7.6 (-26;24.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">7763 (4227.8;11827.3)</td>
                    <td align="center">79.5 (41.8;123.4)</td>
                    <td align="center">16660.8 (11377.3;22486.1)</td>
                    <td align="center">62.7 (42.8;84.8)</td>
                    <td align="center">-21.1 (-36.5;13.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1320.3 (711.4;2041.6)</td>
                    <td align="center">65.2 (33.7;103.8)</td>
                    <td align="center">5128.9 (3498.2;6897.9)</td>
                    <td align="center">74 (49.8;100.6)</td>
                    <td align="center">13.5 (-12.8;70.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1273.5 (638.4;2048.7)</td>
                    <td align="center">56.6 (28.1;91.7)</td>
                    <td align="center">3974.9 (2740.4;5388.3)</td>
                    <td align="center">82 (56.8;111.2)</td>
                    <td align="center">45 (9.4;129.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">4468.1 (2563.7;6646.6)</td>
                    <td align="center">94.2 (52.1;145)</td>
                    <td align="center">10015.1 (6653;13717.2)</td>
                    <td align="center">77.1 (50.8;106.2)</td>
                    <td align="center">-18.2 (-31.9;9.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">3345.4 (1772.7;5178.4)</td>
                    <td align="center">75.4 (38.8;118.8)</td>
                    <td align="center">9471.3 (6571.7;12641.6)</td>
                    <td align="center">95.3 (65.8;128.2)</td>
                    <td align="center">26.3 (0.7;83.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">669.5 (287.7;1133.6)</td>
                    <td align="center">49.6 (20.4;86.2)</td>
                    <td align="center">2676.8 (1799.4;3642.1)</td>
                    <td align="center">70.1 (47.1;94.8)</td>
                    <td align="center">41.3 (3.1;159.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">11589.1 (7176.8;16646.3)</td>
                    <td align="center">120.7 (72.9;175.6)</td>
                    <td align="center">19470.2 (13465.9;26105.1)</td>
                    <td align="center">87.3 (60.2;117.2)</td>
                    <td align="center">-27.7 (-39.7;-6.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">835.1 (404.9;1341)</td>
                    <td align="center">53.2 (25.5;85.9)</td>
                    <td align="center">2990.3 (1997;4137.2)</td>
                    <td align="center">75.7 (50.4;104.7)</td>
                    <td align="center">42.2 (4.4;128.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">6158.4 (3741.6;8880.7)</td>
                    <td align="center">96.3 (56.6;142.5)</td>
                    <td align="center">11470.3 (7637.2;15714.9)</td>
                    <td align="center">73.8 (49.1;101.1)</td>
                    <td align="center">-23.3 (-34.4;-4.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">306.4 (175.6;451.6)</td>
                    <td align="center">92.2 (48.4;144.4)</td>
                    <td align="center">1256.6 (872.4;1680.6)</td>
                    <td align="center">84.2 (57.6;113.1)</td>
                    <td align="center">-8.7 (-29.9;33.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">47.4 (27.1;70.9)</td>
                    <td align="center">84.5 (44.7;131.4)</td>
                    <td align="center">305.1 (221;394.8)</td>
                    <td align="center">91 (64.2;119.8)</td>
                    <td align="center">7.8 (-14.7;58.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">2262.4 (1388.2;3300.1)</td>
                    <td align="center">93.3 (55.9;139.1)</td>
                    <td align="center">5617.9 (3838.4;7494)</td>
                    <td align="center">72.1 (49;96.8)</td>
                    <td align="center">-22.7 (-35.5;-1.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">19864.6 (12062.3;28733.9)</td>
                    <td align="center">102.9 (60.7;151.2)</td>
                    <td align="center">38343.9 (26476.1;51560.4)</td>
                    <td align="center">72.4 (49.6;97.8)</td>
                    <td align="center">-29.6 (-41;-9.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">547.1 (307.2;815.2)</td>
                    <td align="center">73.4 (39.6;112.1)</td>
                    <td align="center">1885.1 (1288.8;2533.3)</td>
                    <td align="center">84.4 (57.5;114.3)</td>
                    <td align="center">14.9 (-11.8;65.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">214 (97.3;356.9)</td>
                    <td align="center">56.9 (24.3;99.6)</td>
                    <td align="center">1250.5 (836.2;1702.4)</td>
                    <td align="center">89.4 (59.9;122.4)</td>
                    <td align="center">57.1 (11.6;185)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-11-en">
              <label>Table 10-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs, crude and age-standardized rates of DALYs due to all causes attributable to high BMI in Brazil, in 1990 and 2019, by age group, and percent change of rates in the period.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">861762.6 (516176.5;1233120.2)</td>
                    <td align="center">1124.3 (673.5;1608.8)</td>
                    <td align="center">1370603.6 (1050414.8;1717233.6)</td>
                    <td align="center">1186.8 (909.5;1486.9)</td>
                    <td align="center">5.6 (-11.6;44.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">1295145.7 (795232.8;1864296.5)</td>
                    <td align="center">8255.8 (5069.2;11883.8)</td>
                    <td align="center">2994279.6 (2154207.4;3881777.3)</td>
                    <td align="center">7422 (5339.7;9621.9)</td>
                    <td align="center">-10.1 (-22.2;13.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
                    <td align="center">6200.5 (2476.5;12237.7)</td>
                    <td align="center">17.5 (7;34.6)</td>
                    <td align="center">11291 (4692.6;22536.7)</td>
                    <td align="center">35 (14.6;69.9)</td>
                    <td align="center">99.5 (53.1;158.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">412245.5 (213001.8;647980.5)</td>
                    <td align="center">9745.6 (5035.4;15318.4)</td>
                    <td align="center">1437648.1 (953535.3;1955964.7)</td>
                    <td align="center">10984.1 (7285.3;14944.1)</td>
                    <td align="center">12.7 (-7.1;54.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
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                    <td align="center">-6.4 (-19.6;19.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All ages</td>
                    <td align="center">2579849.9 (1556675.2;3720770.6)</td>
                    <td align="center">1733.4 (1045.9;2499.9)</td>
                    <td align="center">5817938.7 (4197826.2;7541630)</td>
                    <td align="center">2685.2 (1937.5;3480.8)</td>
                    <td align="center">54.9 (33.7;96.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
                    <td align="center">4495.6 (1661.7;8306.5)</td>
                    <td align="center">26.5 (9.8;49)</td>
                    <td align="center">4116.5 (1548;8183.5)</td>
                    <td align="center">26.6 (10;52.8)</td>
                    <td align="center">0.1 (-37.3;55.2)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-12-en">
              <label>Table 10-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs and age-standardized rates of DALYs due to cardiovascular diseases attributed to high BMI (per 100 000 inhabitants), in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1780.2 (889.4;2831.6)</td>
                    <td align="center">883.9 (440;1418.2)</td>
                    <td align="center">7206.1 (5100.2;9394.6)</td>
                    <td align="center">1016.6 (702.7;1344.8)</td>
                    <td align="center">15 (-11.4;79.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">18827.9 (9699.9;29802.6)</td>
                    <td align="center">1258.7 (648.4;1992)</td>
                    <td align="center">50787.6 (35418;68595.7)</td>
                    <td align="center">1487.6 (1027.8;2014.5)</td>
                    <td align="center">18.2 (-10.2;77.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">1192.5 (719.1;1727.5)</td>
                    <td align="center">957.2 (564.6;1414.6)</td>
                    <td align="center">6210.3 (4496.9;8037.8)</td>
                    <td align="center">994.6 (700.1;1313)</td>
                    <td align="center">3.9 (-14.1;36.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">11139.6 (6646;16127.6)</td>
                    <td align="center">1182.8 (693.9;1745.6)</td>
                    <td align="center">29209.5 (20703.6;38137.7)</td>
                    <td align="center">898.5 (624.3;1187.5)</td>
                    <td align="center">-24 (-37.1;-0.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">89200.9 (47500.8;135753)</td>
                    <td align="center">1206 (642.6;1848.6)</td>
                    <td align="center">192247.1 (129702.6;260980.6)</td>
                    <td align="center">1157.8 (781.1;1574.5)</td>
                    <td align="center">-4 (-27;40.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">1639034.2 (961484.2;2409951.1)</td>
                    <td align="center">1611.6 (936.5;2376)</td>
                    <td align="center">2696796.3 (1898493.9;3537093.7)</td>
                    <td align="center">1108.9 (778.3;1460.7)</td>
                    <td align="center">-31.2 (-40.5;-12.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">34076.1 (16343.8;55265)</td>
                    <td align="center">791.3 (381.9;1288.2)</td>
                    <td align="center">107555.9 (72801.4;147276.2)</td>
                    <td align="center">1052.9 (706.8;1446.7)</td>
                    <td align="center">33.1 (-3.5;117.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">16685.1 (11186.2;22749)</td>
                    <td align="center">2031.2 (1322.9;2849.8)</td>
                    <td align="center">27936 (19529.6;35968.2)</td>
                    <td align="center">971 (668.6;1257.6)</td>
                    <td align="center">-52.2 (-59.9;-39.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">25631.5 (14621.7;37654.9)</td>
                    <td align="center">1506.1 (843.5;2239.7)</td>
                    <td align="center">56314.7 (39334.5;74972.3)</td>
                    <td align="center">1235.5 (864.8;1650.3)</td>
                    <td align="center">-18 (-34.3;14.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">39404.4 (20135.7;61905.7)</td>
                    <td align="center">1525.8 (774.6;2442)</td>
                    <td align="center">81966.4 (56554.9;110604.8)</td>
                    <td align="center">1089.1 (745.8;1476.4)</td>
                    <td align="center">-28.6 (-48.1;8.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">27659.1 (10640.5;49579.6)</td>
                    <td align="center">950.3 (364.3;1710.5)</td>
                    <td align="center">95781.1 (62438.9;135543.8)</td>
                    <td align="center">1378.7 (888.2;1959.2)</td>
                    <td align="center">45.1 (-3;180.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">12499.7 (6759.1;19413.5)</td>
                    <td align="center">1201.3 (643.5;1888.1)</td>
                    <td align="center">39147.3 (27640.9;51142.7)</td>
                    <td align="center">1069 (743.3;1406.8)</td>
                    <td align="center">-11 (-31.8;33.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">18472.6 (10922.8;27010.7)</td>
                    <td align="center">1676.8 (976.7;2488.9)</td>
                    <td align="center">36983.9 (26120.2;48494.8)</td>
                    <td align="center">1188 (836.9;1566.2)</td>
                    <td align="center">-29.2 (-42.1;-5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">178307.9 (96726.7;266926.7)</td>
                    <td align="center">1573.5 (846.8;2377.1)</td>
                    <td align="center">248509.9 (172433.1;331499.9)</td>
                    <td align="center">933.9 (649.9;1243.3)</td>
                    <td align="center">-40.6 (-52.4;-16.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">29622.4 (15900.2;45428.6)</td>
                    <td align="center">1197 (637.6;1854.3)</td>
                    <td align="center">81046 (55976.2;107682.3)</td>
                    <td align="center">1049.9 (718;1411.2)</td>
                    <td align="center">-12.3 (-31.7;28.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">22695.5 (11404.9;36547.5)</td>
                    <td align="center">978.7 (497.2;1568)</td>
                    <td align="center">54880.5 (37966.1;73798.1)</td>
                    <td align="center">1165.1 (803.2;1567.4)</td>
                    <td align="center">19 (-10.5;81.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">102453.2 (59672.3;149681.7)</td>
                    <td align="center">1806.7 (1032.7;2664.8)</td>
                    <td align="center">146167.1 (99521.6;198031.2)</td>
                    <td align="center">1063.6 (719.1;1446.9)</td>
                    <td align="center">-41.1 (-51;-22.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">68159.2 (35857.2;104510)</td>
                    <td align="center">1393.8 (728;2142.4)</td>
                    <td align="center">149066.6 (103475.9;196806.9)</td>
                    <td align="center">1418.1 (980.7;1879.4)</td>
                    <td align="center">1.7 (-18.6;45.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">14484 (6173;24176.3)</td>
                    <td align="center">930.8 (392.4;1565.3)</td>
                    <td align="center">40804 (28043.3;54462)</td>
                    <td align="center">1076.5 (738.6;1442.1)</td>
                    <td align="center">15.7 (-15.3;109.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">265346.7 (163837;376942.1)</td>
                    <td align="center">2415.5 (1492.4;3462.6)</td>
                    <td align="center">294309.2 (203915.1;389667.6)</td>
                    <td align="center">1306.1 (905;1730.1)</td>
                    <td align="center">-45.9 (-54.6;-32)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">15080.4 (7424.1;23973.7)</td>
                    <td align="center">915.4 (450.8;1457.1)</td>
                    <td align="center">40596.4 (27349.8;55821.9)</td>
                    <td align="center">1024.7 (691.1;1412.5)</td>
                    <td align="center">11.9 (-16.1;73.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">134076.3 (82681;189686)</td>
                    <td align="center">1812.7 (1106.9;2606)</td>
                    <td align="center">154005.5 (103910.1;205502.3)</td>
                    <td align="center">1003.2 (683.1;1332.5)</td>
                    <td align="center">-44.7 (-52.5;-32.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">7633.3 (4329.7;11286.4)</td>
                    <td align="center">1575 (856.2;2405.9)</td>
                    <td align="center">20049.9 (14029.6;26530.5)</td>
                    <td align="center">1168.3 (810.5;1568)</td>
                    <td align="center">-25.8 (-42.9;6.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">1085.3 (607.1;1643.6)</td>
                    <td align="center">1310.2 (715.6;2019)</td>
                    <td align="center">4525.5 (3246.3;5829.3)</td>
                    <td align="center">1035.1 (726.4;1359.5)</td>
                    <td align="center">-21 (-36.8;13.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">48419.9 (29534.7;69616.8)</td>
                    <td align="center">1659.7 (1004;2418.4)</td>
                    <td align="center">80459.3 (55267.9;107093.5)</td>
                    <td align="center">946.7 (647.5;1260.8)</td>
                    <td align="center">-43 (-52.2;-27.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">440645.2 (266543;633017.1)</td>
                    <td align="center">1887.2 (1129.4;2747.7)</td>
                    <td align="center">604648.5 (420556.1;807155.9)</td>
                    <td align="center">1086.9 (754.4;1451.7)</td>
                    <td align="center">-42.4 (-51.5;-25.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9519.2 (5300.6;14142.7)</td>
                    <td align="center">1093.9 (604;1638.1)</td>
                    <td align="center">26778.2 (18413.5;36053.3)</td>
                    <td align="center">1120.1 (765.6;1518)</td>
                    <td align="center">2.4 (-21.7;44.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">4936 (2229;8219)</td>
                    <td align="center">996.3 (440.5;1672.6)</td>
                    <td align="center">19603.7 (13269.9;26463.2)</td>
                    <td align="center">1283.3 (859.7;1742.7)</td>
                    <td align="center">28.8 (-7.3;125.2)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-13-en">
              <label>Table 10-13</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs due to cardiovascular diseases attributed to high BMI (per 100 000 inhabitants), by sex, in 1990 and 2019, and percent change of rates in the period, in Brazil and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Cause of death and Location</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>High BMI</bold>
                    </td>
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                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">1666.7 (945.5;2533)</td>
                    <td align="center">2215.7 (1633.1;2831.2)</td>
                    <td align="center">32.9 (5;90.2)</td>
                    <td align="center">1462.7 (626.1;2473.2)</td>
                    <td align="center">2477.1 (1665.7;3353.4)</td>
                    <td align="center">69.4 (26.3;202.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">2332.8 (1335.3;3446.4)</td>
                    <td align="center">3140.8 (2273.2;4072.8)</td>
                    <td align="center">34.6 (4;96.1)</td>
                    <td align="center">2000.7 (894.3;3324.9)</td>
                    <td align="center">3218.7 (2106.4;4491.3)</td>
                    <td align="center">60.9 (16.5;177.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">1739.8 (1088.9;2470.2)</td>
                    <td align="center">2201.4 (1625;2869.5)</td>
                    <td align="center">26.5 (4.4;60.9)</td>
                    <td align="center">1696.2 (917.9;2578.9)</td>
                    <td align="center">2439.5 (1674.7;3243.9)</td>
                    <td align="center">43.8 (15.6;105.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">2213.9 (1411.8;3085.8)</td>
                    <td align="center">2146.7 (1574.1;2758.1)</td>
                    <td align="center">-3 (-19.4;23.3)</td>
                    <td align="center">1937.2 (1052.2;2967)</td>
                    <td align="center">2412 (1655.5;3272.9)</td>
                    <td align="center">24.5 (-1.5;80)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">2273.3 (1364;3342.5)</td>
                    <td align="center">2393.3 (1694.4;3160.6)</td>
                    <td align="center">5.3 (-18.2;48.7)</td>
                    <td align="center">1872.6 (851.1;3100.8)</td>
                    <td align="center">2828 (1877.7;3973.6)</td>
                    <td align="center">51 (6.2;161.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">2522.2 (1618.1;3530.4)</td>
                    <td align="center">2218.9 (1660.5;2838.6)</td>
                    <td align="center">-12 (-23.8;8.9)</td>
                    <td align="center">2607.5 (1429.4;3944.7)</td>
                    <td align="center">2606.2 (1811.8;3456.8)</td>
                    <td align="center">-0.1 (-16.5;36.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">1445.3 (749.4;2281.7)</td>
                    <td align="center">2141.3 (1518.3;2869.9)</td>
                    <td align="center">48.2 (8.6;135.5)</td>
                    <td align="center">1311.6 (563.9;2209.6)</td>
                    <td align="center">2384.6 (1546.8;3346.4)</td>
                    <td align="center">81.8 (25.1;231.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">3223.9 (2167.8;4339.7)</td>
                    <td align="center">2101.8 (1524.3;2716.4)</td>
                    <td align="center">-34.8 (-44.7;-20)</td>
                    <td align="center">3532.8 (2200.7;5211.7)</td>
                    <td align="center">2622.5 (1830.6;3414.5)</td>
                    <td align="center">-25.8 (-39.8;-0.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">2299.2 (1369.2;3332.5)</td>
                    <td align="center">2367.6 (1715.7;3054.1)</td>
                    <td align="center">3 (-17.2;39.6)</td>
                    <td align="center">2302.7 (1204.6;3522.3)</td>
                    <td align="center">2798 (1890.3;3832)</td>
                    <td align="center">21.5 (-6;84.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">2409 (1360.3;3691.8)</td>
                    <td align="center">2230.6 (1605;2906.5)</td>
                    <td align="center">-7.4 (-30.5;36.5)</td>
                    <td align="center">2267.1 (1034;3714.1)</td>
                    <td align="center">2441.9 (1619.5;3440.1)</td>
                    <td align="center">7.7 (-24.4;83.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1294.4 (572.5;2152.6)</td>
                    <td align="center">2534.5 (1733.4;3481.5)</td>
                    <td align="center">95.8 (33.9;254.2)</td>
                    <td align="center">1938.3 (708.5;3561.7)</td>
                    <td align="center">3090.5 (1889.2;4607.6)</td>
                    <td align="center">59.4 (3.1;222)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">2039 (1201.2;3066.6)</td>
                    <td align="center">2322.2 (1696.7;2988.7)</td>
                    <td align="center">13.9 (-11.8;63.8)</td>
                    <td align="center">1887 (929;3042)</td>
                    <td align="center">2551.9 (1798;3417)</td>
                    <td align="center">35.2 (-0.9;124.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">2607.8 (1637.8;3665.6)</td>
                    <td align="center">2345.2 (1719.7;3027)</td>
                    <td align="center">-10.1 (-26.4;16.3)</td>
                    <td align="center">2534.7 (1380.1;3834.3)</td>
                    <td align="center">2644.9 (1803.1;3572.2)</td>
                    <td align="center">4.3 (-18.1;49.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">2525.3 (1521.6;3620.3)</td>
                    <td align="center">1987.2 (1443.5;2594.3)</td>
                    <td align="center">-21.3 (-35.7;5.1)</td>
                    <td align="center">2368.8 (1119.3;3800)</td>
                    <td align="center">2178 (1441.1;2993.5)</td>
                    <td align="center">-8.1 (-30.2;52.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">1934.7 (1111.7;2925.6)</td>
                    <td align="center">2204.2 (1600.9;2887.9)</td>
                    <td align="center">13.9 (-10.9;63.4)</td>
                    <td align="center">1924.2 (965.8;3098.7)</td>
                    <td align="center">2540.5 (1704.3;3421.4)</td>
                    <td align="center">32 (-1.7;108.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">1899.2 (1060.3;2852.9)</td>
                    <td align="center">2439.5 (1774.9;3210.3)</td>
                    <td align="center">28.5 (-0.8;96.3)</td>
                    <td align="center">1594.8 (721.9;2636.9)</td>
                    <td align="center">2742.3 (1819.5;3764.3)</td>
                    <td align="center">71.9 (23.7;195.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">2714.9 (1685.9;3894)</td>
                    <td align="center">2208.6 (1595;2896.2)</td>
                    <td align="center">-18.7 (-32.2;5.6)</td>
                    <td align="center">2724.5 (1450.3;4154.4)</td>
                    <td align="center">2551.3 (1664.5;3540.3)</td>
                    <td align="center">-6.4 (-24.7;32.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2406 (1411.2;3488.8)</td>
                    <td align="center">2649.2 (1900.4;3456)</td>
                    <td align="center">10.1 (-12;52.1)</td>
                    <td align="center">2159.8 (1023.9;3415.9)</td>
                    <td align="center">3236.4 (2147.8;4376.2)</td>
                    <td align="center">49.8 (13.8;135.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">1477.2 (720.6;2368.7)</td>
                    <td align="center">2204.5 (1603.4;2884.7)</td>
                    <td align="center">49.2 (10.6;150.6)</td>
                    <td align="center">1504.4 (573.7;2651.8)</td>
                    <td align="center">2313.5 (1535.8;3212.2)</td>
                    <td align="center">53.8 (7.4;209.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">3436.9 (2263.2;4669)</td>
                    <td align="center">2455.3 (1792.8;3163.6)</td>
                    <td align="center">-28.6 (-39.4;-10.7)</td>
                    <td align="center">3970.5 (2328.9;5904.3)</td>
                    <td align="center">3083.7 (2101.7;4138)</td>
                    <td align="center">-22.3 (-36.9;5.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1726.8 (947.3;2643.6)</td>
                    <td align="center">2215.7 (1544.3;2943.3)</td>
                    <td align="center">28.3 (-0.8;91.8)</td>
                    <td align="center">1660.8 (767;2717.1)</td>
                    <td align="center">2688.8 (1800.5;3760.4)</td>
                    <td align="center">61.9 (16.8;171.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">2588.6 (1691.5;3570.9)</td>
                    <td align="center">2064.1 (1490.8;2671.4)</td>
                    <td align="center">-20.3 (-31.6;-0.6)</td>
                    <td align="center">3051.2 (1777.5;4503.7)</td>
                    <td align="center">2457.2 (1632.3;3370.7)</td>
                    <td align="center">-19.5 (-32.3;4.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">2864.4 (1727.9;4164.1)</td>
                    <td align="center">2500.5 (1825.5;3218.3)</td>
                    <td align="center">-12.7 (-29.4;17.4)</td>
                    <td align="center">2306.9 (1185.4;3619.5)</td>
                    <td align="center">2676.4 (1809.3;3626.4)</td>
                    <td align="center">16 (-14.5;82)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">2485.3 (1513.2;3620.5)</td>
                    <td align="center">2671.9 (1987.3;3404.1)</td>
                    <td align="center">7.5 (-12.2;45.5)</td>
                    <td align="center">2285.2 (1167.1;3580.1)</td>
                    <td align="center">2652.2 (1828.6;3518.3)</td>
                    <td align="center">16.1 (-11.2;77.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">2588.5 (1693.7;3628.3)</td>
                    <td align="center">1998.8 (1455.5;2620.4)</td>
                    <td align="center">-22.8 (-34.8;-3.5)</td>
                    <td align="center">2643.6 (1500.7;3972)</td>
                    <td align="center">2338.3 (1570.6;3175.8)</td>
                    <td align="center">-11.5 (-28.3;22.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">2837.6 (1833.2;3917.5)</td>
                    <td align="center">2053.6 (1507.5;2641.7)</td>
                    <td align="center">-27.6 (-38.7;-9.2)</td>
                    <td align="center">3171.7 (1783.1;4669.5)</td>
                    <td align="center">2531.2 (1733.6;3432.3)</td>
                    <td align="center">-20.2 (-35;8.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">2331.9 (1433.6;3333.1)</td>
                    <td align="center">2538.5 (1822.8;3342.3)</td>
                    <td align="center">8.9 (-15.2;47.5)</td>
                    <td align="center">1939.7 (981.7;3024.1)</td>
                    <td align="center">2777.4 (1831.7;3783.5)</td>
                    <td align="center">43.2 (5;129.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">1721.5 (846.4;2717.9)</td>
                    <td align="center">2523.8 (1842.5;3288.3)</td>
                    <td align="center">46.6 (7.8;144.4)</td>
                    <td align="center">1554.5 (636;2746.6)</td>
                    <td align="center">2856.4 (1884.3;3998.6)</td>
                    <td align="center">83.7 (27.8;251.3)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t10-14-en">
              <label>Table 10-14</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of DALYs, crude and age-standardized rates of DALYs due to cardiovascular disease attributable to high BMI, in 1990 and 2019, by age group, and percent change of rates in the period, in Brazil.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left">High BMI</th>
                    <th>1990 Number (95% UI)</th>
                    <th>1990 Rate (95% UI)</th>
                    <th>2019 Number (95% UI)</th>
                    <th>2019 Rate (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>15-49 years</td>
                    <td align="center">11876.9 (7042;16974.1)</td>
                    <td align="center">15.5 (9.2;22.1)</td>
                    <td align="center">13729.8 (10494.6;16942)</td>
                    <td align="center">11.9 (9.1;14.7)</td>
                    <td align="center">-23.3 (-35.3;2.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>50-69 years</td>
                    <td align="center">25692.7 (15086.6;37700.4)</td>
                    <td align="center">163.8 (96.2;240.3)</td>
                    <td align="center">43871.8 (30231.8;58205.9)</td>
                    <td align="center">108.7 (74.9;144.3)</td>
                    <td align="center">-33.6 (-42.5;-16.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>5-14 years</td>
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                  <tr>
                    <td>70+ years</td>
                    <td align="center">15077.1 (7374.5;24799.9)</td>
                    <td align="center">356.4 (174.3;586.3)</td>
                    <td align="center">40905.3 (25123.3;59857.6)</td>
                    <td align="center">312.5 (191.9;457.3)</td>
                    <td align="center">-12.3 (-28.3;20.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Age-standardized</td>
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                    <td align="center">-28.5 (-38.8;-8.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>All ages</td>
                    <td align="center">52646.7 (30085.3;78950.7)</td>
                    <td align="center">35.4 (20.2;53)</td>
                    <td align="center">98506.9 (66815.9;133940.7)</td>
                    <td align="center">45.5 (30.8;61.8)</td>
                    <td align="center">28.5 (11.1;63.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Under 5</td>
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                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f80001">
              <label>Chart 10-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number of deaths due to all causes attributed to high BMI, all ages, from 1990 to 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf80-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f81001">
              <label>Chart 10-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Crude and age-standardized mortality rate due to all causes attributed to high BMI, per 100 000, in Brazil, from 1990 to 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf81-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f82001">
              <label>Chart 10-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality due to all causes attributed to high BMI, by age group and sex, in Brazil, 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf82-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f83001">
              <label>Chart 10-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to diseases attributed to high BMI, stratified by all causes in Brazil, 1990 and 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf83-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f84001">
              <label>Chart 10-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to specific causes attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, by sex (women to the left and men to the right), in the Brazilian Federative Units, in 2019. The colored bars represent the specific causes of death according to the legend. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf84-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f85001">
              <label>Chart 10-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the Sociodemographic Index (SDI) 2019 and the percent change of the age-standardized rates of mortality from cardiovascular disease attributed to high BMI, 1990 - 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf85-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f86001">
              <label>Chart 10-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Absolute number of YLLs (A), YLDs (B), and DALYs (C) due to high BMI, all ages, both sexes, Brazil, from 1990 to 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf86-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f87001">
              <label>Chart 10-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Rates of YLLs (A), YLDs (B), and DALYs (C) attributed to high BMI for all ages and age-standardized, per 100 000, both sexes, Brazil, from 1990 to 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf87-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f88001">
              <label>Chart 10-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs due to specific causes attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, by sex (women to the left and men to the right), in the Brazilian Federative Units, in 2019. The colored bars represent the specific causes of death according to the legend. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf88-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f89001">
              <label>Chart 10-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rates of DALYs due to cardiovascular diseases attributed to high BMI, in Brazil, 1990 and 2019. Data from the Global Burden of Disease (GBD) 2019 Study. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
								</title>
              </caption>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf89-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <p>&#8226; According to the WHO, obesity is defined as abnormal or excessive fat accumulation that presents a risk to health, being present when the BMI is equal to or greater than 30 kg/m<sup>2</sup>. Obesity is a multifactorial condition, related not only to the imbalance between calorie intake and expenditure, which results from a diet rich in high-sugar and high-fat foods, but also to genetic, metabolic, environmental, economic, and sociocultural factors, which eventually lead to the accumulation of excess body fat. In addition to being included in the NCD group, obesity is considered an important risk factor for conditions such as diabetes mellitus, hypertension, and CVD. Obesity is currently considered a pandemic, with impact on both developed and developing countries and consequences for the individual, social, familial, and financial levels. Overweight, defined as BMI over 25 kg/m<sup>2</sup>, is also associated with the complications observed in obese individuals, which increase in parallel with BMI increase. <xref ref-type="bibr" rid="B365"><sup>365</sup></xref> Despite the limitations of the use of BMI to assess excess weight, such as its inability to define the amount of body fat that contributes to body weight, <xref ref-type="bibr" rid="B366"><sup>366</sup></xref> the WHO currently uses that variable for its definitions.</p>
          <p>&#8226; The deaths and disease burden attributed to obesity increased globally between 1990 and 2019: from 2.20 (95% UI, 1.21 &#8211; 3.43) to 5.02 (95% UI, 3.22 &#8211; 7.11) million deaths, and from 67.3 (95% UI, 38 - 104) to 160 (95% UI, 106 - 219) million DALYs in absolute numbers. Obesity contributed to more YLLs [119 million (79.6 - 164)] than YLDs [40.9 million (24.5 - 60.9)] worldwide in 2019. Most of that increase might have resulted from population growth and aging, evidenced after age standardization (4,9% {7,3-24,6} deaths, 18% {2,2- 42,3} DALYs, and 8,3% [-6,6&#8211;31,2] YLLs). <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Obesity contributes to compound most cardiovascular risk factors, particularly to increase blood pressure, blood glucose, and serum lipid levels, and has adverse effects due to serum inflammation and changes in heart structure and function. This association manifests in the relationship existing between obesity and the increased prevalence of hypertension, coronary artery disease, heart failure, and atrial fibrillation. Thus, although there is no clear consensus whether obesity is a disease or a risk factor, this chapter approaches obesity as a cardiovascular risk factor. <xref ref-type="bibr" rid="B367"><sup>367</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; It is worth noting that, for the purpose of age-standardization of the rates, we considered the global population used by the GBD Study.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence</title>
          <p>&#8226; Table 10-1 shows the prevalence of excess weight and obesity among individuals aged 18 years and over, by sex and age group, in Brazil, in 2019, according to anthropometric data from the PNS. In Brazil, the percentages of adults (age &#8805;18 years) with excess weight and obesity in 2019 were, respectively, 57.5% (95% CI, 54.8 &#8211; 60.2) and 21.8 % (95% CI, 19.2 &#8211; 24.7) for men, and 62.6% (95% CI, 59.1 &#8211; 66.0) and 29.5% (95% CI, 25.4 &#8211; 34.0) for women. Progressive increase of excess weight was observed with age increase, ranging from 33.7% (95% CI, 27.4 &#8211; 40.6) [male: 25.7% (95% CI, 19.1 &#8211; 33.7); female: 41.7% (95% CI, 31.1 &#8211; 53.1)] in the age group of 18-24 years to 70.3% (95% CI, 67.4 &#8211; 73.1) [male: 67.1% (95% CI, 62.1 &#8211; 71.8); female: 73.1% (95% CI, 68.8 -77.0)] in the age group of 40-59 years. For the age group of 60+ years, there was a slight reduction in the excess weight prevalence, 64.4% (95% CI, 60.5 &#8211; 68.1) [male: 63.3% (95% CI, 56.9 &#8211; 69.2); female: 65.3% (95% CI, 60.3 &#8211; 69.7)]. The same occurred with obesity, a progressive increase with age increase, ranging from 10.7% (95% CI, 7.7 &#8211; 14.7) [male: 7.9% (95% CI, 4.8 &#8211; 12.8); female: 13.5% (95% CI, 8.8 &#8211; 20.4)] in the age group of 18-24 years to 34.4% (95% CI, 29.7 &#8211; 39.4) [male: 30.2% (95% CI, 24.8 &#8211; 36.3); female: 38.0% (95% CI, 32.3 - 44.0)] in the age group of 40-59 years. For the age group of 60+ years, there was a slight reduction in obesity prevalence, 24.8% (95% CI, 20.9 &#8211; 29.1) [male: 21.2% (95% CI, 15.6 &#8211; 28.1); female: 27.5% (95% CI, 23.0 -32.5)]. It is worth noting the higher prevalence of excess weight and obesity in the female sex for all age groups.</p>
          <p>&#8226; Table 10-2 shows the percentage of overweight adults, according to a method of imputation (BMI_i &#8805; 25 kg/m<sup>2</sup>), by sex, in the Brazilian capitals and the Distrito Federal, according to Vigitel 2019 data. The capitals Campo Grande, Cuiab&#225;, Fortaleza, Manaus, Natal, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro, and S&#227;o Paulo showed percentages higher than the national values for both sexes. For men, the capitals Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Curitiba, Florian&#243;polis, Fortaleza, Goiana, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife, and Rio Branco showed percentages higher than the national values. It is worth noting that, for female excess weight, the number of capitals above the national mean was smaller: Manaus, Natal, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro, Salvador, S&#227;o Paulo, and Distrito Federal.</p>
          <p>&#8226; Table 10-3 shows the percentages of adults with obesity, according to a method of imputation (BMI_i &#8805; 30 kg/m<sup>2</sup>), by sex, in the Brazilian capitals and the Distrito Federal, according to Vigitel 2019 data. The capitals Aracaj&#250;, Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Macap&#225;, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Branco, and Rio de Janeiro showed percentages higher than the national values for both sexes. For men, the capitals Bel&#233;m, Belo Horizonte, Boa Vista, Campo Grande, Cuiab&#225;, Curitiba, Goi&#226;nia, Macap&#225;, Manaus, Natal, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco, and Rio de Janeiro showed percentages higher than the national values. Women had higher percentages of obesity compared to men, contrary to that observed for excess weight. The capitals with female obesity percentage above the national mean were Aracaj&#250;, Campo Grande, Cuiab&#225;, Jo&#227;o Pessoa, Macap&#225;, Macei&#243;, Manaus, Porto Alegre, Porto Velho, Recife, Rio Branco, Rio de Janeiro, and S&#227;o Paulo.</p>
          <p>&#8226; Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> ., using data from the GBD study 2017, have reported that the age-standardized prevalence of obesity in Brazil was higher in the female sex (29.8%) compared to that in the male sex (24.6%) in 2017. However, men showed a higher increase of obesity (244.1%) compared to women (165.7%) from 1990 to 2017. An annual increase over 300% was observed in most states of the Northern and Northeastern regions for men, probably due to the delay in the epidemiological transition in those regions. More than half of the population had excess weight in most Brazilian states, except for Maranh&#227;o and Piau&#237;. <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref> These findings are consistent with those indicating higher prevalence of obesity in more challenged populations that migrated from under-nutrition to over-nutrition, contributing to inadequate nutrition around the world. <xref ref-type="bibr" rid="B369"><sup>369</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Flores-Ortiz <italic>et al</italic> ., assessing self-reported weight and height data of 572 437 adults of both sexes in the Brazilian capitals and the Distrito Federal, from 2006 to 2016, have estimated the overall prevalence of obesity, which increased from 11.7% to 18.1% in men, and from 12.1% to 18.8% in women, being more marked in the Northern, Northeastern, and West-Central regions. <xref ref-type="bibr" rid="B370"><sup>370</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Ara&#250;jo <italic>et al</italic> ., using Vigitel data from 2008 to 2015, reported an increase in overweight and obesity in Brazilian women of reproductive age, which occurred independently of age, formal education, marital status, race/skin color, and household region (except for women aged 30-39 years, black, and living in the Southern region). Those authors emphasized that, compared to the general population, there was a higher increase of obesity in women aged 18-49 years, in addition to an increase in the prevalence of overweight in women aged 18-29 years in the period, indicating the early occurrence of that risk factor for CVD and NCD. <xref ref-type="bibr" rid="B371"><sup>371</sup></xref> It is worth noting that the Vigitel uses self-reported diagnosis.</p>
          <p>&#8226; A cross-sectional population-based study was conducted in 2002 and 2003 with participants from the &#8220;Household inquiry on risk behavior and self-reported morbidity from NCDs&#8221;. The study assessed 23 457 individuals aged 15 years or older, living in 16 Brazilian capitals (Aracaju, Bel&#233;m, Belo Horizonte, Bras&#237;lia, Campo Grande, Curitiba, Florian&#243;polis, Fortaleza, Jo&#227;o Pessoa, Manaus, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, and Vit&#243;ria). There were 3142 elderly, of whom 1868 (59.4%) were women and 1274 (40.6%) were men. The mean age was 69.5&#177;0.19 years, and 1742 (55.4%) were 60-69 years old. The prevalence of obesity was 17.7% in the age group &#8216;60-69 years&#8217;, 22.9% in the age group &#8216;70-79 years&#8217;, and 17.5% in the age group &#8216;80+ years&#8217;. Obesity was more frequent in women (19.3%; 95% CI, 16.6 - 22.3; &#967;<sup>2</sup>= 9.5; p = 0.03). <xref ref-type="bibr" rid="B372"><sup>372</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A study with 157 postmenopausal women from two public outpatient clinics in the city of S&#227;o Paulo, Brazil, has reported mean BMI of 28.0 kg/m<sup>2</sup>and 34.4% of obesity, which was classified as class I in 26.1%, class II in 5.7%, and class III in 2.6%. There was a statistically significant association of the overall obesity prevalence with education level (p=0.006), physical activity (p&lt;0.001), use of hormone-replacement therapy in menopause (p=0.007), and number of pregnancies (p=0.002). Abdominal obesity prevalence was 73.8%. The proportion of women with abdominal obesity was higher among those with up to 7 years of schooling (p=0.030). <xref ref-type="bibr" rid="B373"><sup>373</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; A population-based cross-sectional study using data from the PNS 2013 has reported ideal BMI (&lt;25 kg/m<sup>2</sup>) in 46.8% of the women (95% CI, 45.5 - 48.1), 40.5% of the men (95% CI, 39 - 42), and 43.7% of the total sample (95% CI, 42.7 - 44.7). When stratifying by age group, the ideal BMI prevalence was 54.2% (95% CI, 52.4 - 55.8) in the age group &#8216;18-35 years&#8217;, 36.8% (95% CI, 35.4 - 38.2) in the age group &#8216;36-59 years&#8217;, and 40.9% (95% CI, 38.6 - 43.2) in the age group &#8216;60+ years&#8217;. Ideal BMI was more frequent in the Northeastern region (47.5%) and less frequent in the Southern region (40.4%) of Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B374"><sup>374</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The ELSA-Brasil is a cohort of 15 105 voluntary active or retired civil servants from universities or research institutions from 6 Brazilian cities, enrolled from August 2008 to December 2010, aged between 35 and 74 years, composed mostly of women (54%) and middle-aged adults (78% aged &lt;60 years). A sub-study including 14 545 participants aged 35-74 years, mostly (54.1%) women, has shown that 22.7% (n = 3298) of the participants were obese and 40.8% (n = 5934), overweight. In addition, a &#8216;metabolically healthy status&#8217;, according to multiple criteria, was identified in 12.0% (n = 396) of the obese and in 25.5% (n = 1514) of the overweight individuals, being associated with younger age, female sex, lower BMI, and weight change in all BMI categories after the age of 20 years. <xref ref-type="bibr" rid="B375"><sup>375</sup></xref> Another sub-study, including 6453 men and 7686 women and assessing the association of BMI and waist circumference with the socio-occupational class, has shown that, for women, the effects of low and intermediate socio-occupational class were greater for those with waist circumference between 80 and 88 cm or overweight, while for men, the low and intermediate socio-occupational class associated with adequate waist circumference or normal BMI. <xref ref-type="bibr" rid="B376"><sup>376</sup></xref> Another sub-study assessing the entire cohort has reported a higher prevalence of overweight among men, while obesity was more common among women. Insufficient time for self-care and leisure was associated with overweight (PR = 1.29; 95% CI, 1.04 - 1.61) and obesity (PR = 1.65; 95% CI, 1.28 - 2.12) among women working more than 40 hours/week, and the authors concluded that the results were due to gender inequality involving the relation between time use and health. <xref ref-type="bibr" rid="B377"><sup>377</sup></xref> Another study using multilevel logistic regression models adjusted to age, education, skin color, state of residence, individual level, and social cohesion and perceived violence scores has shown that women living in less socially cohesive areas and more violent neighborhoods were more likely to be obese as compared to their counterparts (OR 1.25, 95% CI, 1.02 - 1.53; OR 1.28, 95% CI, 1.04 - 1.56, respectively). <xref ref-type="bibr" rid="B378"><sup>378</sup></xref>
					</p>
          <sec>
            <title>Children and Adolescents</title>
            <p>&#8226; The increase in obesity prevalence has also been observed among Brazilian children and adolescents. A meta-analysis of 21 studies with 18 463 Brazilian children/adolescents has estimated a 14.1% obesity prevalence, 16.1% for boys and 14.95% for girls, with no significant difference between sexes (PR = 1.06; 95% CI, 0.81 - 1.40; p&gt; 0.05). <xref ref-type="bibr" rid="B379"><sup>379</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The ERICA study has assessed 73 399 students, 55.4% of the female sex, with mean age of 14.7&#177;1.6 years. The prevalence of obesity was 8.4% (95% CI, 7.9 - 8.9), lower in the Northern region and higher in the Southern region, and, regarding sex, higher among men. Obese adolescents had a higher prevalence of hypertension, 28.4% (95% CI, 25.5 - 31.2), as compared to overweight adolescents, 15.4% (95% CI, 17.0 - 13.8), and eutrophic adolescents, 6.3% (95% CI, 5.6 - 7.0). The fraction of hypertension attributable to obesity was 17.8%. <xref ref-type="bibr" rid="B299"><sup>299</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; A systematic review with meta-analysis published by Sbaraini <italic>et al.</italic> in 2021 compiled data from 151 studies on overweight and obesity prevalence in Brazilian adolescents aged 10-19 years. An increase in overweight prevalence was observed in recent decades: 8.2% (95% CI, 7.7 - 8.7) up to 2000, 18.9% (95% CI, 14.7 - 23.2) from 2000 to 2009, and 25.1% (95% CI, 23.4 - 26.8) from 2010 onward, a pattern similar to that of obesity prevalence. The Southeastern and Southern regions had the highest overweight and obesity prevalence, with no difference between sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B337"><sup>337</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; The determinants of obesity prevalence increase include diet changes, environment, greater offer of high-energy food, marketing, urbanization, and reduced time and space for physical activities. <xref ref-type="bibr" rid="B380"><sup>380</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Incidence</title>
            <p>&#8226; A study derived from the ELSA-Brasil cohort with a 3.8-year follow-up of 13 625 men and women aged 35-74 years, included from 2008 to 2010, showed 7.7% and 10.6% global incidence of overweight and obesity, respectively. The highest percentages were observed among low education level (35.0%) and black (28.5%) women and young men (21.1%). The authors reported overweight increase with age, low per capita income, and fewer years of schooling. <xref ref-type="bibr" rid="B381"><sup>381</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Using data from the Vigitel, obesity incidence and persistence were estimated among Brazilian adults from 2006 to 2009. The authors observed that the overweight incidence at the age of 20 years is estimated at 40% for men and 30% for women. The persistence of obesity, however, is estimated at 65% for the male sex and 47% for the female sex. The authors highlight the need to elaborate public policies, particularly for the youth, to reduce dietary risks and promote physical activity. <xref ref-type="bibr" rid="B382"><sup>382</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality</title>
            <p>&#8226; A meta-analysis of 239 prospective studies has shown a consistent relationship of overweight and obesity (all grades) with all-cause mortality in different populations around the world. The authors hypothesized the possibility of metabolically healthy obese individuals. <xref ref-type="bibr" rid="B383"><sup>383</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; A study assessing 1450 individuals aged 60 years or more from the Bambu&#237; Cohort Study of Aging has reported the inverse relationship of continuous BMI (HR 0.85; 95% CI, 0.80 - 0.90) with mortality, even after adjusting to confounding variables. Obesity occurred in 12.5% of the elderly and was positively associated with the female sex, higher family income, and the presence of hypertension and diabetes, and inversely associated with physical activity. Overweight was inversely (HR 0.76; 95% CI, 0.61 - 0.93) associated with mortality. Individuals with BMI between 25 kg/m<sup>2</sup>and 35 kg/m<sup>2</sup>had the lowest absolute rates of death at 10-year follow-up. The authors concluded that the usual BMI cut-off points should not be used to guide public policies for the elderly in Brazil. <xref ref-type="bibr" rid="B384"><sup>384</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>All-cause Mortality Attributable to High BMI</title>
            <p>&#8226; Table 10-4 shows the age-standardized rates of mortality due to all causes attributable to high BMI, per 100 000 inhabitants, and percent change of the rates, in Brazil and FUs in 1990 and 2019 (GBD 2019). The greatest decreases in the mortality percentages occurred in the Brazilian states with the highest incomes. Distrito Federal showed the greatest reduction -33.8 (-45.2;-14.6), followed by S&#227;o Paulo -29.6 (-41;-9.3), Rio de Janeiro -27.7 (-39.7;-6.8), Santa Catarina -22.7 (-35.5;-1.7), Minas Gerais -21.1 (-36.5;13.9), Paran&#225; -18.2 (-31.9;9.1, Bahia -9.7 (-23.1;16.2), Rond&#244;nia -8.7 (-29.9;33.9), Mato Grosso do Sul -7.6 (-26;24.5), and Goi&#225;s -3.8 (-29.4;49.2). Regarding obesity in men, according to Table 10-5, most FUs had a positive percent change in the death rates due to high BMI, which ranged from 7.6 (-17.9;72.3) in the state of Roraima to 63.1(4.4;230.1) in the state of Maranh&#227;o.</p>
            <p>&#8226; Regarding obesity in women, according to Table 10-5, most FUs had a positive percent change in the death rates due to high BMI, ranging from 1.2 (-23.9;46.9) in the state of Sergipe to 109 (39.4;294.2) in the state of Maranh&#227;o, except for Distrito Federal, which showed the greatest reduction -38.2 (-49.9;-20.6), followed by S&#227;o Paulo -34.4 (-46.3;-14.3), Rio de Janeiro -31.5 (-43.8;-10), Santa Catarina -28.5 (-41.7;-6.6), Minas Gerais -27.6 (-42.6;1.4), Paran&#225; -24.5 (-38.5;2.3), Rio Grande do Sul -24.6 (-37.2;-2.6), Mato Grosso do Sul -14.5 (-32;16.7), Amazonas -13 (-30.5;17.1), Goi&#225;s -10.4 (-35.9;42.1), and Esp&#237;rito Santo -1.3 (-24.9;43.5). The greatest decreases in the mortality percentages in Brazil occurred for women -16.3 (-28.8;6) as compared to men, -2.1 (-19;35.5) (Table 10-5).</p>
            <p>&#8226; Table 10-6 shows the number of deaths and the crude and age-standardized mortality rates due to all causes attributable to high BMI in Brazil, by age group, in 1990 and 2019, in addition to the percent change of the rates in the period, according to GBD 2019 data. Considering age-standardized rates in the period, there was a percent reduction of -9.7 (-23.1;16.2).</p>
            <p>&#8226; Chart 10-1 shows the increase in the number of deaths due to all causes attributable to high BMI, in Brazil. Chart 10-2 shows the crude and age-standardized mortality rates due to all causes attributable to high BMI from 1990 to 2019. While the crude rates increased, the age-standardized rates showed stability in the period, suggesting that population aging is the determinant of the increase. According to Brant <italic>et al</italic> ., regarding the ranking of the age-standardized mortality rates due to CVD attributable to risk factors, by sex, in 1990 and 2019, there was an increase in the incidence of high BMI, and that ranking passed from 6th to 3rd in women and from 7th to 4th in men. <xref ref-type="bibr" rid="B269"><sup>269</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Chart 10-3 shows the distribution of proportional mortality due to all causes attributed to high BMI, by age group and sex. Proportional mortality attributed to high BMI is higher in the age group &#8216;50-69 years&#8217; in men and women, with a predominance of women. Age-standardized proportional mortality was 84.4 (48.1;127.9) in 1990 and 76.2 (52.9;102.1) in 2019, with a percent change of -9.7 (-23.1;16.2).</p>
            <p>&#8226; Chart 10-4 shows the age-standardized mortality rates due to diseases attributed to high BMI, stratified by all causes in Brazil, 1990 and 2019, according to GBD 2019. High BMI contributed mainly to mortality from: ischemic heart disease [number of deaths: 21 732.5 (11 703.8;34 207.7) in 1990 and 45 210.1 (29 102.5;63 084.1) in 2019; proportional mortality: 25.1% (13.2%;40.2%) in 1990 and 19.1 (12.2%;27.0%) in 2019]; stroke [number of deaths: 24 398.5 (14 209.8;35 441.2) in 1990 and 35 124.7 (24 073.7;46 859.7) in 2019; proportional mortality: 25% (14.2%;37.1%) in 1990 and 14.6% (9.9%;19.6%) in 2019]; and diabetes [number of deaths: 10 862.5 (6 997.5;15 055.0) in 1990 and 33 811.0 (24 964.7;43 247.8) in 2019; proportional mortality: 12.2% (7.7%;17.3%) in 1990 and 14.5% (10.5%;18.6%) in 2019]. The contribution to all causes of death was 74 266.2 (43 491.7;110 056.9) and 177 939.7 (124 637.7;237 783.0) in numbers of deaths in 1990 and 2019, respectively.</p>
            <p>&#8226; Chart 10-5 shows the age-standardized mortality rates due to specific causes attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, in the FU, for all ages, by sex, according to the GBD 2019. Mortality varied in the FUs differently by sex. The highest age-standardized mortality rates (per 100 000 inhabitants) due to CVD and diabetes attributed to high BMI in women were observed in Alagoas (52.1), Pernambuco (45.0), Tocantins (42.1), Esp&#237;rito Santo (40.7), Maranh&#227;o (40.5), Rond&#244;nia (40.2), and Rio de Janeiro (40.1). For men, those rates were higher in Pernambuco, Maranh&#227;o, Rio de Janeiro, Tocantins, and Alagoas. Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> . have reported that, in 2017, obesity accounted for 12.3% of all deaths, making up a total of 165 954 deaths. Proportional mortality attributed to high BMI was more expressive in women (14.6%, 95% UI, 10.7 - 18.9) than in men (10.5%, 95% UI, 7.2 - 14.1). <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Chart 10-6 shows the correlation between the SDI 2019 and the percent change of the age-standardized mortality rates from CVD attributed to high BMI between 1990 and 2019, for all ages and both sexes. The reduction in mortality from CVD attributed to high BMI correlated with the socioeconomic improvement in the FUs and might have resulted from the late epidemiological transition and competing causes of death in the regions with the lowest income.</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Mortality from Cardiovascular Diseases Attributable to High BMI</title>
            <p>&#8226; Tables 10-7 and 10-8 show the number of deaths and age-standardized mortality rates from CVD attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, in 1990 and 2019, and the percent change of rates in the period, in Brazil and its FUs (GBD 2019). Most FUs showed a negative percent change of the rates of death due to high BMI in men, which ranged from -1 (-29.5;65.5) in Mato Grosso to -44.6 (-57.4;-21.5) in the Distrito Federal. The highest decreases in the percent of mortality occurred in the FUs with higher income in Brazil. The highest positive percent changes occurred in the FUs of the Northern [Tocantins 50.5 (1.6;202.0)] and Northeastern [Cear&#225; 50.2 (-0.7;188.2)] regions. In Brazil, there was a negative change in the mortality rates from CVD attributable to high BMI for men [-22.8 (-35.9;6.2)].</p>
            <p>&#8226; Regarding women, most states had a negative percent change of mortality rates from CVD attributable to high BMI, which ranged from -2.8 (-22.6;32.1) in Amap&#225; to -50.4 (-60.4;-35.8) in the Distrito Federal. The highest decreases in the percent of mortality occurred in the FUs with higher income in Brazil. The highest positive percent changes occurred in the FUs of the Northern [Maranh&#227;o 89.9 (27.4;262.4)]. In Brazil, there was a negative change in the mortality rates from CVD attributable to high BMI for women [-33.9 (-43.7;-16.7)], which was higher than that for men [-22.8 (-35.9;6.2)] (Table 10-8).</p>
            <p>&#8226; Table 10-9 shows the number of deaths, the crude and age-standardized mortality rates from CVD attributed to high BMI in Brazil, in 1990 and 2019, by age group, and the percent change of rates in the period, according to the GBD 2019. Considering the age-standardized rates in the period, the percent change was -28.5 (-38.8;-8.6).</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of disease</title>
        <sec>
          <title>Burden of Disease from All Causes Attributable to High BMI</title>
          <p>&#8226; Table 10-10 shows DALY in absolute numbers, age-standardized DALY rates (per 100 000 inhabitants) due to all causes of death attributed to high BMI, and the percent change of rates in Brazil and FUs in 1990 and 2019 (GBD 2019). Regarding the burden of disease in 2019, high BMI accounted for 177 939.7 (124 637.7;237 783) DALYs [76.2 (52.9;102.1) per 100 000 inhabitants]. The percent change was -9.7 (-23.1;16.2) in relation to 1990, for when 74 266.2 (43 491.7;110 056.9) DALYs [84.4 (48.1;127.9) per 100 000 inhabitants] were estimated. The FUs of the Northern [Maranh&#227;o 84.8 (25.5;250.7)] and Northeastern [Cear&#225; 65.4 (19.9;172.1)] regions had the highest positive percent changes.</p>
          <p>&#8226; Table 10-11 shows the number of DALYs, the crude and age-standardized DALY rates due to all causes attributed to high BMI in Brazil, in 1990 and 2019, by age group, and the percent change of the rates in the period, according to GBD 2019 data. The highest positive percent change occurred in children and adolescents, from 5 to 14 years [99.5 (53.1;158.3)].</p>
          <p>&#8226; Charts 10-7 and 10-8 show the graphic representation of the absolute numbers and the age-standardized and all age rates of YLLs, YLDs, and DALYs due to high BMI, from 1990 to 2019, in Brazil, respectively. It is worth noting the growth trend of all absolute numbers and crude rates per 100 000 inhabitants. However, the age-standardized rates of DALYs and YLLs showed a trend towards decrease in the period, while those of YLDs increased, suggesting a growing impact on morbidity due to obesity even regardless of population aging. Felisbino-Mendes <italic>et al</italic> . have estimated that the DALYs, for both sexes, increased by 96% and 42% due to population aging and growth, respectively, and by 130% due to change in exposure to risk. <xref ref-type="bibr" rid="B368"><sup>368</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Chart 10-9 shows the age-standardized DALYs rates due to specific causes attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, in the FUs, for all ages, by sex, according to GBD 2019. The DALYs varied in the FUs differently by sex. Diabetes and kidney diseases were the second major causes of DALYs attributed to high BMI, being preceded by CVD. The highest age-standardized rates of DALYs due to diabetes and kidney diseases attributed to high BMI in women (per 100 000 inhabitants) were observed in Alagoas (1320.1), Roraima (1250.8), Sergipe (1253.6), Pernambuco and Maranh&#227;o (1013.5), Para&#237;ba (990.4), Rond&#244;nia (989.3), and Tocantins (981.7). Regarding men, those rates (per 100 000 inhabitants) were higher in Alagoas (1263.9), Sergipe (1168.1), Maranh&#227;o (1130.8), Pernambuco (1104.7), Bahia (1086.2), Roraima (1071.7), Para&#237;ba (1047.4), Rio de Janeiro (1042.5), and Rio Grande do Norte (1024.5).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Burden of Cardiovascular Disease Attributable to High BMI</title>
          <p>&#8226; Regarding burden of disease in 2019, high BMI accounted for 177 939.7 (95% UI, 124 637 &#8211; 237 783) DALYs due to CVD [76.2 (95% UI, 52.9 &#8211; 102.1) per 100 000 inhabitants], with higher relevance to ischemic heart disease [45 210.1 (95% UI, 29 102.5 &#8211; 63 084.1)] and stroke [35 124.7 (95% UI, 24 073.7 &#8211; 46 859.7)]. In Brazil, this risk factor contributed, in 2019, to 5 817 938.7 (95% UI, 4 197 826.2 &#8211; 7 541 630) DALYs [2404.5 (95% UI, 1733.3 &#8211; 3121.6) per 100 000 inhabitants]. The percent reduction was -6.4 (95% UI, -19.6 to 19.1) in relation to 1990, for when 2 579 849.9 (95% UI, 1 556 675.2 &#8211; 3 720 770.6) DALYs [35 124.7 (95% UI, 24 073.7 &#8211; 46 859.7)] were estimated (Chart 10-10).</p>
          <p>&#8226; Tables 10-12 and 10-13 show the age-standardized rates of DALYs due to CVD attributed to high BMI, per 100 000 inhabitants, in 1990 and 2019, and the percent change of rates in the period, by sex, in Brazil and FUs (GBD 2019). Most FUs had a decrease in the DALYs for women in the period, which was more marked in the Distrito Federal [-34.8 (-44.7;-20)], Rio de Janeiro [-28.6 (-39.4;-10.7)], S&#227;o Paulo -27.6 (-38.7;-9.2)], Santa Catarina [-22.8 (-34.8;-3.5)], Minas Gerais [-21.3 (-35.7;5.1)], and Rio Grande do Sul [-20.3 (-31.6;-0.6)]. The state of Maranh&#227;o had the highest increase between 1990 and 2019 [95.8 (33.9;254.2].</p>
          <p>&#8226; Similar behavior was observed for men, with a percent decrease of obesity from 1990 to 2019. The highest percent decreases were observed in the Distrito Federal [-25.8 (-39.8;-0.9)], Rio de Janeiro [-22.3 (-36.9;5.4)], S&#227;o Paulo [-20.2 (-35;8.7)], Rio Grande do Sul [-19.5 (-32.3;4.3)], Santa Catarina [-11.5 (-28.3;22.1)], and Minas Gerais [-8.1 (-30.2;52.3)], smaller than those observed for women. Cear&#225; had the highest increase between 1990 and 2019 [81.8 (25.1;231.1)]. In addition, the highest percent increases were observed for women in the period (Table 10-13). It is worth noting that the same pattern was observed for Brazil as a whole, with higher percent decrease for women [-12 (-23.8;8.9)] as compared to men [-0.1 (-16.5;36.8)].</p>
          <p>&#8226; Table 10-14 shows the number of DALYs, the crude and age-standardized rates of DALYs due to CVD attributed to high BMI in Brazil, in 1990 and 2019, by age group, and the percent change of the rates in the period, according to data from GBD 2019. The highest negative percent change occurred in the age group &#8216;50-69 years&#8217; [-33.6 (-42.5;-16.5)]. There was a percent reduction of -31.2 (-40.5;-12.4) regarding the age-standardized rates in the period (Table 10-12).</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Impact on Cardiovascular Health</title>
        <p>&#8226; High BMI causes chronic systemic inflammation and high sympathetic activity, which can contribute to insulin resistance and hypertension, leading to endothelial dysfunction and atherosclerosis, contributing to diabetes mellitus. Its effect is mainly mediated by other intermediate risk factors, such as hypertension, hypercholesterolemia, and hyperglycemia. <xref ref-type="bibr" rid="B385"><sup>385</sup></xref> Obesity has a multifactorial nature and is one of the major factors to explain the increase in NCD because of its frequent association with CVD, such as arterial hypertension, stroke, heart failure, dyslipidemia, diabetes, atrial fibrillation, and sudden death. The interventions that reduce hypertension, and cholesterol and glucose levels could solve half of the risk for coronary artery disease and three-quarters of the risk for stroke associated with high BMI. <xref ref-type="bibr" rid="B386"><sup>386</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; Rimes-Dias and Canella have hypothesized that the NCDs associated with obesity usually require drug treatment and carried out a study with data from the PNS 2013, with 59 402 individuals aged 18 years or older. They assessed the number of medications used to treat nine NCDs related to obesity (arterial hypertension, CVD, stroke, diabetes, arthritis and rheumatism, chronic kidney disease, lung disease, chronic low back pain, and depression). The use of medications increased progressively with BMI increase. The risk of having to use medications to treat two or more NCDs was 70% greater among overweight individuals (adjusted RR = 1.66; 95% CI, 1.46 &#8211; 1.89), 170% greater among those with class I obesity (adjusted RR = 2.68; 95% CI, 2.29 &#8211; 3.12), 340% greater among those with class II obesity (adjusted RR = 4.44; 95% CI, 3.54 &#8211; 5.56), and 450% greater among those with class III obesity (adjusted RR = 5.53; 95% CI, 3.81 &#8211; 8.02) as compared to normal-weight individuals. <xref ref-type="bibr" rid="B387"><sup>387</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A cross-sectional study, assessing the presence of cardiovascular risk factors according to the pattern of body fat distribution, was conducted with 113 Brazilians aged 80 years or more (mean age, 83.4 years), of both sexes, recruited from 2009 to 2010 in the city of Presidente Prudente, S&#227;o Paulo state, as part of the SABE survey. The authors reported the association of abdominal and total obesity with risk factors for CVD, such as higher levels of total cholesterol and triglycerides. There was a significant association of arterial hypertension and total obesity. <xref ref-type="bibr" rid="B388"><sup>388</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A cohort of 12-month duration, assessing 89 adolescents aged 11-14 years in the city of Presidente Prudente, has shown, after adjusting to gender, age, biological maturation, and physical activity, that the changes in femoral intima-media thickness associate with changes in body fat: for each percent increase in body fat, the femoral intima-media thickness increased by 0.007 mm. <xref ref-type="bibr" rid="B389"><sup>389</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Risk Factors and Prevention</title>
        <p>&#8226; Rabacow <italic>et al</italic> . have estimated the proportion of deaths from NCDs that could be reduced in Brazil by reducing population-wide BMI by using data from the PNS 2013. The population-wide BMI reduction to a theoretical minimum risk exposure level (22.0 kg/m<sup>2</sup>) could prevent approximately 168 431 deaths per year in Brazil, of which 106 307 from CVD. The reduction to a BMI level of 24.6 kg/m<sup>2</sup>could prevent 65 721 deaths, representing 10% of the deaths from NCDs and 5.8% of all deaths. A reduction by 1.0 kg/m<sup>2</sup>in BMI at population level could prevent 30 715 deaths, representing 4.6% of the deaths from NCDs and 2.7% of all deaths. This data set emphasizes the need for adopting anti-obesity measures at national level. <xref ref-type="bibr" rid="B390"><sup>390</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study, analyzing data from the Household Budget Survey 2002/2003 and 2008/2009 and from the PNS 2013, with 234 791 adults aged 20-59 years, has shown that the highest education levels were associated with obesity and excess weight for men, and the middle school level was associated with an increase in obesity for women. The authors concluded that the findings reveal the need for nutritional education, in addition to campaigns and policies to hold the obesity epidemic. <xref ref-type="bibr" rid="B391"><sup>391</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Health Care Utilization and Cost</title>
        <p>&#8226; A study assessed the 1-year total direct costs associated with the outpatient and inpatient care to overweight- and obesity-related diseases, from the perspective of the SUS, in Brazil, between 2008 and 2010. The values were estimated at US$ 2.1 billion, of which US$ 1.4 billion (68.4% of the total costs) due to hospitalizations and US$ 679 million due to outpatient procedures. Using the population attributable risk, the authors reported that approximately 10% of those costs were attributable to overweight and obesity. The costs for women were higher than those for men, because of higher outpatient clinic expenses (73.3% vs. 26.7%). <xref ref-type="bibr" rid="B392"><sup>392</sup></xref> Another study has estimated the total direct cost of overweight/obesity at 3.02% of the total costs with hospitalization for men and 5.83% for women, corresponding to 6.8% and 9.3% of all hospitalizations (excluding pregnant women), respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B393"><sup>393</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study has assessed the cost-utility of gastric <italic>bypass</italic> surgery as compared to clinical treatment for severe obesity with and without diabetes from the SUS perspective. A 10-year time horizon and a 5% discount rate were considered in the Markov model. Over 10 years, gastric <italic>bypass</italic> surgery increased the QALYs and costs as compared to clinical treatment, resulting in an ICER of Int$ 1820.17/QALY and Int$ 1937.73/QALY for individuals with and without diabetes, respectively. The sensitivity analysis showed that the utility values and direct costs of the treatments were the parameters that affected most the ICER. The authors concluded that gastric <italic>bypass</italic> surgery has a good cost-benefit ratio for severely obese individuals from the SUS perspective, with better results for obese individuals with diabetes. <xref ref-type="bibr" rid="B394"><sup>394</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A study concluded that the total costs of hypertension, diabetes, and obesity in the SUS reached R$ 3.45 billion (95% CI, 3.15 &#8211; 3.75) in 2018 (US$ 890 million). Regarding obesity as a risk factor for hypertension and diabetes, the attributable costs reached R$ 1.42 billion (95% CI, 0.98 &#8211; 1.87), representing 41% of the total costs. <xref ref-type="bibr" rid="B395"><sup>395</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; A micro-simulation model was used to project the extent of obesity and obesity-related diseases and associated healthcare costs in Brazil by 2050. The model considered 13 diseases (coronary artery disease, stroke, hypertension, diabetes, osteoarthritis, and 8 types of cancer), simulating 3 hypothetical intervention scenarios: no intervention, and 1% and 5% reduction in BMI. The authors estimated that the healthcare costs will double by 2050 (US$ 10.1 billion), reaching US$ 330 billion in the 2010-2050 period. However, effective interventions, such as 1% and 5% reductions in mean BMI across the population, can reduce costs to US$ 302 billion and US$ 273 billion, respectively. <xref ref-type="bibr" rid="B396"><sup>396</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>Future Research</title>
        <p>&#8226; Gaps in primary data on mortality attributable to high BMI in Brazil and its FUs have been observed. Nationwide registries with measured data should be built to enable the development of more effective public policies to control obesity, which has been increasing in Brazil in both sexes and several age groups.</p>
        <p>&#8226; Most public policies have failed to reduce obesity in adults and children, probably because obesity is multifactorial and involves many socioeconomic interests. It is worth emphasizing the role played by the food industry, which includes the offer of ultra-processed foods at lower costs, the absence of communication about the risks associated with overweight and obesity in social medias, in addition to the lifestyle in the big cities, where children are increasingly sedentary and eat high-calorie diets. Future studies with multifactorial interventions involving the whole family need to be conducted, to benefit mainly children and adolescents. <xref ref-type="bibr" rid="B397"><sup>397</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; The patient-centered care for obesity requires future research and is an essential component of high-quality healthcare that can improve clinical outcomes and patient satisfaction, reducing healthcare costs. A study has suggested the following topics for obesity research: development of research agendas that emphasize the study of tools and techniques of patient-centered healthcare; prioritization of the analysis of patient&#8217;s barriers that prevent weight loss and assessment of tools to overcome such barriers; assessment of cultural and environmental factors that can affect one&#8217;s ability to lose weight; and implementation of evidence-based metrics for obese patients. <xref ref-type="bibr" rid="B398"><sup>398</sup></xref>
				</p>
        <p>&#8226; More recent data have highlighted abdominal obesity, assessed by waist circumference, as a CVD risk marker that is independent of BMI. Studies quantifying fat depots, including ectopic fat, with imaging methods have shown that excess visceral adiposity is an independent indicator of poor cardiovascular outcomes. Studies assessing abdominal obesity in the Brazilian population need to be performed to investigate its incremental role in cardiovascular risk stratification in both sexes and several age groups. <xref ref-type="bibr" rid="B399"><sup>399</sup></xref>
				</p>
      </sec>
      <sec>
        <title>11. SMOKING AND TOBACCO USE</title>
        <sec>
          <title>Smoking and the consequences for cardiovascular diseases in Brazil and Federative Units, 1990 to 2019</title>
          <p>ICD-10: Z.72.0</p>
          <p>
            <bold>See Tables <xref ref-type="table" rid="t11-1-en">11-1</xref> through <xref ref-type="table" rid="t11-13-en">11-13</xref> and Charts <xref ref-type="fig" rid="f90001">11-1</xref> through <xref ref-type="fig" rid="f101001">11-12</xref></bold>
          </p>
          <p>
            <table-wrap>
              <caption>
                <title>Abbreviations Used in Chapter 11</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup/>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">ANVISA</td>
                    <td align="left">Brazilian National Health Surveillance Agency (in Portuguese, <italic>Ag&#234;ncia Nacional de Vigil&#226;ncia Sanit&#225;ria</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>DALYs</td>
                    <td>Disability-Adjusted Life Years</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>NCDs</td>
                    <td>Noncommunicable Chronic Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>CVD</td>
                    <td>Cardiovascular Diseases</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ELSA-Brasil</td>
                    <td>The Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (in Portuguese <italic>, Estudo Longitudinal de Sa&#250;de do Adulto</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>ERICA</td>
                    <td>Brazilian Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (in Portuguese, <italic>Estudo dos Riscos Cardiovasculares em Adolescentes</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>FU</td>
                    <td>Federative Unit</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>GBD</td>
                    <td>Global Burden of Disease</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PeNSE</td>
                    <td>National Survey of Schoolchildren Health (in Portuguese: <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de do Escolar</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>PNS</td>
                    <td>Brazilian National Health Survey (in Portuguese, <italic>Pesquisa Nacional de Sa&#250;de</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>SDI</td>
                    <td>Sociodemographic Index</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Vigitel</td>
                    <td>Telephone Survey for Surveillance of Non-Communicable Chronic Diseases (in Portuguese, <italic>Vigil&#226;ncia de Fatores de Risco e Prote&#231;&#227;o para Doen&#231;as Cr&#244;nicas por Inqu&#233;rito Telef&#244;nico</italic> )</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLDs</td>
                    <td>Years Lived with Disability</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>YLLs</td>
                    <td>Years of Life Lost</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-1-en">
              <label>Table 11-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of 9th grade students who experimented with cigarettes, by sex and type of school, in Brazil, its regions and Federative Units.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4" scope="col">Major regions and Federative Units</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="8" scope="col">Sex</th>
                    <th colspan="7" scope="col">Type of school</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="4" scope="col">Male</th>
                    <th colspan="4" scope="col">Female</th>
                    <th colspan="4" scope="col">Public</th>
                    <th colspan="3" scope="col">Private</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="2" rowspan="1" scope="col">95% UI</th>
                    <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="3" rowspan="1" scope="col">95% UI</th>
                    <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="3" rowspan="1" scope="col">95% UI</th>
                    <th colspan="2" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="2" scope="col">95% UI</th>
                    <th colspan="1" rowspan="2" scope="col">Total</th>
                    <th colspan="2" rowspan="1" scope="col">95% UI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th scope="col">Lower limit</th>
                    <th scope="col">Upper limit</th>
                    <th colspan="2" scope="col">Lower limit</th>
                    <th scope="col">Upper limit</th>
                    <th colspan="2" scope="col">Lower limit</th>
                    <th scope="col">Upper limit</th>
                    <th scope="col">Lower limit</th>
                    <th scope="col">Upper limit</th>
                    <th scope="col">Lower limit</th>
                    <th scope="col">Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td align="left">Brazil</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.6</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.4</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">North</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">22.7</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.2</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center" colspan="2">20.8</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">26.0</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">18.0</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">21.9</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Acre</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">28.6</td>
                    <td align="center">28.3</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">31.1</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                    <td align="center" colspan="3">21.0</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center" colspan="2">27.1</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">29.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="left">Amazonas</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.7</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center" colspan="2">21.9</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">28.2</td>
                    <td align="center">25.3</td>
                    <td align="center">31.2</td>
                    <td align="center">30.6</td>
                    <td align="center">27.5</td>
                    <td align="center">33.7</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center" colspan="3">21.9</td>
                    <td align="center">29.6</td>
                    <td align="center" colspan="2">29.2</td>
                    <td align="center">26.1</td>
                    <td align="center">32.3</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center" colspan="3">13.0</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.4</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">23.6</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">18.1</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">22.5</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center" colspan="3">10.4</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.6</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">11.6</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.1</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center" colspan="3">7.5</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">12.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center" colspan="3">8.8</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">13.3</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">14.9</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.9</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">7.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center" colspan="3">12.2</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">16.4</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center" colspan="3">11.2</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.0</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">9.7</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center" colspan="2">13.5</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">6.5</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center" colspan="2">9.9</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center" colspan="3">9.8</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center" colspan="2">15.6</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.7</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.2</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">15.2</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center" colspan="2">18.5</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center" colspan="3">14.5</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">18.3</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">15.4</td>
                    <td align="center">20.1</td>
                    <td align="center" colspan="2">18.0</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.3</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center" colspan="2">20.0</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">23.5</td>
                    <td align="center">26.3</td>
                    <td align="center">25.2</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center" colspan="3">22.7</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">26.0</td>
                    <td align="center">24.5</td>
                    <td align="center">27.5</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">27.7</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">23.8</td>
                    <td align="center">29.0</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">21.4</td>
                    <td align="center">27.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">27.4</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">30.0</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">24.6</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center" colspan="3">16.9</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">22.8</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">26.4</td>
                    <td align="center">24.0</td>
                    <td align="center">28.8</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">27.9</td>
                    <td align="center">28.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">25.4</td>
                    <td align="center">31.9</td>
                    <td align="center" colspan="2">26.7</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">29.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">25.7</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center" colspan="3">18.6</td>
                    <td align="center">21.4</td>
                    <td align="center" colspan="2">22.9</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">27.0</td>
                    <td align="center">24.9</td>
                    <td align="center">29.2</td>
                    <td align="center">29.4</td>
                    <td align="center">26.7</td>
                    <td align="center">32.1</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">21.9</td>
                    <td align="center">27.6</td>
                    <td align="center" colspan="2">28.2</td>
                    <td align="center">25.8</td>
                    <td align="center">30.6</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">25.6</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center" colspan="3">18.0</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center" colspan="2">23.9</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">26.2</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center" colspan="3">15.0</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center" colspan="2">19.1</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">26.6</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">31.0</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center" colspan="3">18.0</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center" colspan="2">25.2</td>
                    <td align="center">21.6</td>
                    <td align="center">28.7</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-2-en">
              <label>Table 11-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of 9th grade students who smoked in the 30 days prior to the survey, by sex and type of school, in Brazil, its regions and Federative Units.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions and Federative Units</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                    <th colspan="6">Type of school</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Public</th>
                    <th colspan="3">Private</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rondonia</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-3-en">
              <label>Table 11-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Percentage of 9th grade students who used other tobacco products in the 30 days prior to the survey, by sex and type of school, in Brazil, its regions and Federative Units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions and Federative Units</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                    <th colspan="6">Type of school</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Public</th>
                    <th colspan="3">Private</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">0.6</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">1.9</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">3.5</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, PeNSE 2015. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-4-en">
              <label>Table 11-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of current users of tobacco products aged 18 years and over, by sex, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">22.2</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">19.7</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">23.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-5-en">
              <label>Table 11-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of current tobacco users aged 18 years and over, by sex, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">20.7</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-6-en">
              <label>Table 11-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of current tobacco users aged 18 years and over, by age group, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="12">Age groups</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">18 &#8211; 24 years</th>
                    <th colspan="3">25 - 39 years</th>
                    <th colspan="3">40 - 59 years</th>
                    <th colspan="3">&#8805; 60 years</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">19.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">22.3</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-7-en">
              <label>Table 11-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of current tobacco users aged 18 years and over, by education level, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="12">Education level</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Without instruction and incomplete primary</th>
                    <th colspan="3">Complete primary and incomplete secondary</th>
                    <th colspan="3">Complete secondary and incomplete college</th>
                    <th colspan="3">Complete college</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">18.4</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">21.9</td>
                    <td align="center">29.1</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">22.8</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">18.7</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">0.6</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">20.4</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">24.3</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">1.8</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.8</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">3.1</td>
                    <td align="center">0.9</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">22.9</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">3.4</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">17.7</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">2.4</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">2.6</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">19.8</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">24.2</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">19.0</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">20.6</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">26.1</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">20.5</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">18.5</td>
                    <td align="center">16.0</td>
                    <td align="center">21.0</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">24.8</td>
                    <td align="center">14.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">20.9</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">23.0</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">4.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                    <td align="center">24.4</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">3.7</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">25.4</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">3.3</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">22.4</td>
                    <td align="center">18.8</td>
                    <td align="center">26.0</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">21.1</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">25.5</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-8-en">
              <label>Table 11-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of current tobacco users aged 18 years and over, by skin color or race, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="9">Color or race</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">White</th>
                    <th colspan="3">Black</th>
                    <th colspan="3">&#8220;Pardos&#8221; or mixed race involving African ancestry</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">12.5</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">15.9</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">31.5</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">4.6</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">16.9</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">24.1</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">16.7</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">15.1</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">22.1</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">28.9</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">26.8</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">17.1</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">23.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">12.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">19.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">11.9</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">17.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">17.0</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">21.7</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">18.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">21.3</td>
                    <td align="center">18.9</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">21.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">16.4</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">24.7</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">22.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">14.6</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.3</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">23.3</td>
                    <td align="center">19.1</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">13.1</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">17.3</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">23.2</td>
                    <td align="center">20.2</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">25.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">13.7</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">18.0</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">21.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">16.3</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">19.5</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">26.0</td>
                    <td align="center">17.4</td>
                    <td align="center">14.9</td>
                    <td align="center">19.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">18.2</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">23.4</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">15.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">13.0</td>
                    <td align="center">18.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">23.9</td>
                    <td align="center">15.3</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">17.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">17.2</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">22.6</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-9-en">
              <label>Table 11-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Prevalence of smokers over 18 years of age in the main Brazilian capitals, by sex, according to the Vigitel household survey.</title>
              </caption>
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                  <tr>
                    <th align="left">Indicator</th>
                    <th>Sex</th>
                    <th>2006</th>
                    <th>2007</th>
                    <th>2008</th>
                    <th>2009</th>
                    <th>2010</th>
                    <th>2011</th>
                    <th>2012</th>
                    <th>2013</th>
                    <th>2014</th>
                    <th>2015</th>
                    <th>2016</th>
                    <th>2017</th>
                    <th>2018</th>
                    <th>2019</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td rowspan="3">Smokers</td>
                    <td align="center">Male</td>
                    <td align="center">19.3</td>
                    <td align="center">19.6</td>
                    <td align="center">18</td>
                    <td align="center">17.5</td>
                    <td align="center">16.8</td>
                    <td align="center">16.5</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">14.4</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">Female</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">12</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">9</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">8</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td align="center">Total</td>
                    <td align="center">15.6</td>
                    <td align="center">15.7</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">14.1</td>
                    <td align="center">13.4</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Vigitel &#8211; 2006 to 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-10-en">
              <label>Table 11-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized rate (per 100 000) of deaths attributed to tobacco, and percent change of rates, by sex, in Brazil and Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location of death</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                    <th colspan="3">Male</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>1990 (95% UI)</th>
                    <th>2019 (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                    <th>1990 (95% UI)</th>
                    <th>2019 (95% UI)</th>
                    <th>Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">143.9 (122.5;164.7)</td>
                    <td align="center">79.9 (68.9;90.7)</td>
                    <td align="center">-44.5 (-52.9; -34.2)</td>
                    <td align="center">240.9 (221.2;262.2)</td>
                    <td align="center">123.8 (109.7;138.8)</td>
                    <td align="center">-48.6 (-55.2; -41.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">125.3 (105.4;145.5)</td>
                    <td align="center">58.8 (49.7;69.2)</td>
                    <td align="center">-53 (-62; -42.4)</td>
                    <td align="center">216.2 (194.6;237.4)</td>
                    <td align="center">103.7 (88.1;122.3)</td>
                    <td align="center">-52 (-60; -42.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">86.3 (73;101.2)</td>
                    <td align="center">48.5 (41.9;55.6)</td>
                    <td align="center">-43.8 (-53.6; -31.9)</td>
                    <td align="center">154.4 (139.7;169.1)</td>
                    <td align="center">83.4 (74.4;93.4)</td>
                    <td align="center">-46 (-52.5; -38.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">101.3 (83.2;121.7)</td>
                    <td align="center">44.4 (38.1;52.1)</td>
                    <td align="center">-56.1 (-64.7; -44.8)</td>
                    <td align="center">183.1 (162.3;204.2)</td>
                    <td align="center">87.3 (75.6;100.5)</td>
                    <td align="center">-52.3 (-59.7; -43.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">91.7 (75.5;109.9)</td>
                    <td align="center">39.9 (32.3;48.9)</td>
                    <td align="center">-56.5 (-66.7; -43.2)</td>
                    <td align="center">177.1 (151.9;205.9)</td>
                    <td align="center">101.1 (82;123.8)</td>
                    <td align="center">-42.9 (-55.6; -26.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">139.7 (126.3;153.1)</td>
                    <td align="center">57.1 (52.8;61.5)</td>
                    <td align="center">-59.1 (-63.1; -54.9)</td>
                    <td align="center">271.6 (258.6;285)</td>
                    <td align="center">115.1 (108.1;123.3)</td>
                    <td align="center">-57.6 (-60.2; -54.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">99.4 (80.3;120.4)</td>
                    <td align="center">60.8 (49.3;74.3)</td>
                    <td align="center">-38.8 (-53.3; -18.8)</td>
                    <td align="center">164.7 (136.9;195.2)</td>
                    <td align="center">103.3 (82.5;127.2)</td>
                    <td align="center">-37.3 (-52.5; -16.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">149.4 (122.9;178.2)</td>
                    <td align="center">52.7 (45.2;62)</td>
                    <td align="center">-64.7 (-71.1; -56.2)</td>
                    <td align="center">303.7 (270;339.3)</td>
                    <td align="center">97.3 (84.2;112)</td>
                    <td align="center">-68 (-72.7; -61.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">118.7 (101.7;137.1)</td>
                    <td align="center">48.6 (41.3;56.8)</td>
                    <td align="center">-59 (-66.3; -49.6)</td>
                    <td align="center">239.1 (223.2;254.8)</td>
                    <td align="center">111.2 (94.7;128.1)</td>
                    <td align="center">-53.5 (-60.6; -46.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">155.7 (126.5;190.4)</td>
                    <td align="center">60.4 (49.8;72.9)</td>
                    <td align="center">-61.2 (-69.9;-49.5)</td>
                    <td align="center">284.3 (242.7;333.5)</td>
                    <td align="center">115.3 (94.2;139.5)</td>
                    <td align="center">-59.4 (-68.1;-49.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">69.8 (55.7;86.8)</td>
                    <td align="center">46.1 (37.4;57.1)</td>
                    <td align="center">-34 (-49.7;-11.3)</td>
                    <td align="center">226 (187.6;269.3)</td>
                    <td align="center">101.9 (80.7;124.6)</td>
                    <td align="center">-54.9 (-65.7;-41.5)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">116 (96.6;137.2)</td>
                    <td align="center">50.3 (43.3;58.7)</td>
                    <td align="center">-56.6 (-65;-46.1)</td>
                    <td align="center">211.5 (182.9;242.8)</td>
                    <td align="center">94.2 (81.3;108.2)</td>
                    <td align="center">-55.5 (-63.1;-45.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">142.4 (122.5;164.1)</td>
                    <td align="center">55.2 (47.4;63.9)</td>
                    <td align="center">-61.2 (-67.7;-53.6)</td>
                    <td align="center">251.9 (230.7;273.9)</td>
                    <td align="center">108.8 (94.9;125.6)</td>
                    <td align="center">-56.8 (-63.1;-49.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">139.8 (120.7;159.9)</td>
                    <td align="center">50 (43.2;57.6)</td>
                    <td align="center">-64.3 (-70.3;-57)</td>
                    <td align="center">275 (252.2;298.7)</td>
                    <td align="center">102.9 (90;117.3)</td>
                    <td align="center">-62.6 (-67.7;-56.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">103.7 (84.8;125.5)</td>
                    <td align="center">43.1 (36.5;50.9)</td>
                    <td align="center">-58.5 (-66.9;-48.3)</td>
                    <td align="center">200.2 (170.7;233.3)</td>
                    <td align="center">89.2 (76;102.8)</td>
                    <td align="center">-55.4 (-63.8;-45.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">102.9 (86.3;120.6)</td>
                    <td align="center">50.9 (42.4;60.5)</td>
                    <td align="center">-50.5 (-60.4;-37.7)</td>
                    <td align="center">162.6 (145.6;180.1)</td>
                    <td align="center">95.5 (79.7;113.3)</td>
                    <td align="center">-41.2 (-52.5;-29.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">172.6 (149.9;195.8)</td>
                    <td align="center">67.2 (57.6;77.6)</td>
                    <td align="center">-61.1 (-67.7;-53.1)</td>
                    <td align="center">298.6 (281.7;315.6)</td>
                    <td align="center">127.2 (109.9;146.8)</td>
                    <td align="center">-57.4 (-63.5;-50.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">140 (122;161)</td>
                    <td align="center">71.1 (60.5;82.2)</td>
                    <td align="center">-49.2 (-57.6;-38.9)</td>
                    <td align="center">221 (205.5;235.5)</td>
                    <td align="center">133.7 (114.3;154)</td>
                    <td align="center">-39.5 (-48.9;-29.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">88.5 (74.5;105.1)</td>
                    <td align="center">41.1 (34.8;48.2)</td>
                    <td align="center">-53.5 (-62;-42.2)</td>
                    <td align="center">186.3 (166.6;208)</td>
                    <td align="center">77.1 (65.4;89.2)</td>
                    <td align="center">-58.6 (-65.3;-51)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">170 (149.8;190.3)</td>
                    <td align="center">62 (53.9;71.8)</td>
                    <td align="center">-63.5 (-69.1;-56.6)</td>
                    <td align="center">352.4 (334;371.2)</td>
                    <td align="center">129.1 (112.8;147.9)</td>
                    <td align="center">-63.4 (-67.9;-57.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">97.7 (80;116.8)</td>
                    <td align="center">49.5 (40.1;60.3)</td>
                    <td align="center">-49.4 (-60.8;-35)</td>
                    <td align="center">160.4 (139;183.6)</td>
                    <td align="center">86.6 (69.6;106.1)</td>
                    <td align="center">-46 (-58;-31.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">175.5 (155.4;197)</td>
                    <td align="center">75.4 (65.5;85.6)</td>
                    <td align="center">-57 (-63.4;-49.5)</td>
                    <td align="center">366.9 (346.6;386.8)</td>
                    <td align="center">144.2 (125.6;165.1)</td>
                    <td align="center">-60.7 (-65.4;-54.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">181.8 (154.2;213.4)</td>
                    <td align="center">63.6 (54.3;74.6)</td>
                    <td align="center">-65 (-71.6;-57.1)</td>
                    <td align="center">257.6 (230.2;287)</td>
                    <td align="center">102.7 (85.9;122.8)</td>
                    <td align="center">-60.1 (-67.6;-51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">130.3 (111.6;151)</td>
                    <td align="center">57.2 (50.2;65.2)</td>
                    <td align="center">-56.1 (-62.7;-47.9)</td>
                    <td align="center">252.8 (228.8;278.4)</td>
                    <td align="center">96 (84.4;107.7)</td>
                    <td align="center">-62 (-67;-56.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">146.8 (127.3;167.9)</td>
                    <td align="center">53.5 (46.2;61.2)</td>
                    <td align="center">-63.5 (-69.9;-55.9)</td>
                    <td align="center">320.4 (296.4;344.5)</td>
                    <td align="center">124.3 (109.2;141.8)</td>
                    <td align="center">-61.2 (-66.4;-55)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">164.6 (144.2;185.2)</td>
                    <td align="center">61 (53;69.1)</td>
                    <td align="center">-62.9 (-68.5;-56.5)</td>
                    <td align="center">341.7 (318.2;366.2)</td>
                    <td align="center">127.3 (111.7;145)</td>
                    <td align="center">-62.7 (-67.6;-57.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">89.8 (74;108.2)</td>
                    <td align="center">40.2 (33;48.8)</td>
                    <td align="center">-55.2 (-65.2;-41.2)</td>
                    <td align="center">183.1 (160.2;205.8)</td>
                    <td align="center">85.2 (69.6;102.8)</td>
                    <td align="center">-53.5 (-62.5;-42.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">95.9 (79.5;115.5)</td>
                    <td align="center">46.7 (38.9;55.9)</td>
                    <td align="center">-51.3 (-61.4;-38.1)</td>
                    <td align="center">193.5 (165.8;223.1)</td>
                    <td align="center">99.1 (83.2;117.7)</td>
                    <td align="center">-48.8 (-58.8;-36)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-11-en">
              <label>Table 11-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Number and age-standardized rates (per 100 000) of deaths attributed to tobacco, and percent change of rates, in Brazil and Federative Units, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Location of death</th>
                    <th colspan="2">1990</th>
                    <th colspan="2">2019</th>
                    <th rowspan="2">Percent change (95% UI)</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (95% UI)</th>
                    <th>Number (95% UI)</th>
                    <th>Rate (CI 95%)</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">268.1 (244.8;290.2)</td>
                    <td align="center">188.3 (171.9;204.5)</td>
                    <td align="center">555.2 (499.8;608.6)</td>
                    <td align="center">99.8 (89.7;109.8)</td>
                    <td align="center">-47 (-52.6; -40.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">2251 (2031.3;2493.1)</td>
                    <td align="center">168.1 (152.9;183.3)</td>
                    <td align="center">2450.4 (2147.3;2781.5)</td>
                    <td align="center">78.6 (68.9;89.1)</td>
                    <td align="center">-53.2 (-59.7; -46.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">105 (95.2;114.6)</td>
                    <td align="center">118.1 (107.2;129.5)</td>
                    <td align="center">314.7 (286.5;346.4)</td>
                    <td align="center">65 (59;71.6)</td>
                    <td align="center">-45 (-50.8; -38.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">980.5 (881.8;1086.3)</td>
                    <td align="center">141.1 (126.2;156.8)</td>
                    <td align="center">1754.9 (1565;1970)</td>
                    <td align="center">64.8 (57.7;72.8)</td>
                    <td align="center">-54 (-60; -47.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">8778 (7710.9;9868.5)</td>
                    <td align="center">131.7 (115.9;147.5)</td>
                    <td align="center">10687.3 (9048.9;12468.7)</td>
                    <td align="center">66.6 (56.3;77.7)</td>
                    <td align="center">-49.5 (-58.5; -39.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">168443.1 (159638.4;176773.3)</td>
                    <td align="center">199.9 (189.1;210.6)</td>
                    <td align="center">191.127.5 (180887.1;202595.5)</td>
                    <td align="center">82.4 (77.9;87.5)</td>
                    <td align="center">-58.8 (-61.1; -56.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">5309.1 (4636.5;6033.6)</td>
                    <td align="center">130.1 (114;148.4)</td>
                    <td align="center">7831.3 (6685.7;9108.7)</td>
                    <td align="center">79.6 (68;92.7)</td>
                    <td align="center">-38.8 (-50.1; -25.6)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">955.1 (851.9;1072.6)</td>
                    <td align="center">203.1 (178.6;230)</td>
                    <td align="center">1524.6 (1362.5;1715)</td>
                    <td align="center">70.6 (63.2;79.2)</td>
                    <td align="center">-65.2 (-69.8; -60)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">2358.2 (2208.3;2512.6)</td>
                    <td align="center">176.2 (163.1;189.5)</td>
                    <td align="center">3245.8 (2865.4;3627.9)</td>
                    <td align="center">76.2 (67.2;85.1)</td>
                    <td align="center">-56.8 (-62.1; -50.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">4064.4 (3535.8;4726.8)</td>
                    <td align="center">215.6 (188.9;248.5)</td>
                    <td align="center">5719 (4862.5;6648.2)</td>
                    <td align="center">85.9 (73.2;99.7)</td>
                    <td align="center">-60.2 (-67; -51.9)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">3580.9 (2990.5;4188.3)</td>
                    <td align="center">132.9 (112.6;154.1)</td>
                    <td align="center">4554 (3835.5;5406)</td>
                    <td align="center">70.2 (59.2;83.1)</td>
                    <td align="center">-47.2 (-57.1; -34.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">1196.6 (1045.2;1341.9)</td>
                    <td align="center">167.7 (148;187)</td>
                    <td align="center">2265.3 (2030.9;2507.8)</td>
                    <td align="center">72.4 (64.8;80.2)</td>
                    <td align="center">-56.8 (-62.7; -49.4)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">1602.9 (1488.1;1726.3)</td>
                    <td align="center">198.8 (183.3;215)</td>
                    <td align="center">2279.7 (2040;2569)</td>
                    <td align="center">80.3 (72;90.3)</td>
                    <td align="center">-59.6 (-64.4; -54.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">18482.8 (17049.2;20105.5)</td>
                    <td align="center">200.8 (185.2;218.2)</td>
                    <td align="center">19486.7 (17571.9;21630.8)</td>
                    <td align="center">73.7 (66.5;81.9)</td>
                    <td align="center">-63.3 (-67.2; -58.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">2922 (2551.9;3292)</td>
                    <td align="center">149.7 (131.3;168.8)</td>
                    <td align="center">4359.3 (3833.9;4910.9)</td>
                    <td align="center">65.1 (57.5;73.3)</td>
                    <td align="center">-56.5 (-62.7; -49.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">2969.5 (2689.7;3264.7)</td>
                    <td align="center">131.1 (118.9;144)</td>
                    <td align="center">3391.9 (2965.5;3853)</td>
                    <td align="center">70.3 (61.4;80.1)</td>
                    <td align="center">-46.4 (-53.8; -38.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">10355.6 (9761.2;10941.2)</td>
                    <td align="center">234.4 (218.8;249.7)</td>
                    <td align="center">12142 (10811.1;13558.7)</td>
                    <td align="center">94 (83.7;104.9)</td>
                    <td align="center">-59.9 (-64.5; -55.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">7749.4 (7180.2;8368.7)</td>
                    <td align="center">176.8 (164;190.9)</td>
                    <td align="center">9553.9 (8501;10648.7)</td>
                    <td align="center">97.7 (87;108.7)</td>
                    <td align="center">-44.8 (-51.4; -37.8)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piaui</td>
                    <td align="center">1774 (1606;1950.4)</td>
                    <td align="center">133.2 (120.4;146.4)</td>
                    <td align="center">2162.9 (1901.9;2425.6)</td>
                    <td align="center">57.4 (50.5;64.3)</td>
                    <td align="center">-56.9 (-62.7; -51.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">22495.9 (21190.9;23737.9)</td>
                    <td align="center">246.4 (230.1;262.6)</td>
                    <td align="center">20055.2 (18102.7;22233)</td>
                    <td align="center">89.7 (80.9;99.3)</td>
                    <td align="center">-63.6 (-67.3; -59.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">2027.5 (1804.3;2269.4)</td>
                    <td align="center">127.2 (113.2;141.9)</td>
                    <td align="center">2549.6 (2176.1;2966.6)</td>
                    <td align="center">65.7 (56.1;76.6)</td>
                    <td align="center">-48.3 (-57.1; -38.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">15779.3 (14859.6;16593.5)</td>
                    <td align="center">257.8 (241.2;273.4)</td>
                    <td align="center">16325.6 (14743.7;18073.6)</td>
                    <td align="center">104.6 (94.4;115.9)</td>
                    <td align="center">-59.4 (-63.6; -54.7)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">613.6 (537.2;687.9)</td>
                    <td align="center">226.1 (205.9;249)</td>
                    <td align="center">1200.6 (1047.7;1377.8)</td>
                    <td align="center">83.3 (73.1;95.5)</td>
                    <td align="center">-63.2 (-68.7; -57.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">94.8 (84.7;103.6)</td>
                    <td align="center">196.2 (180.3;214.2)</td>
                    <td align="center">254.2 (230.2;279.4)</td>
                    <td align="center">76.7 (69.3;84.8)</td>
                    <td align="center">-60.9 (-65.1; -56.1)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">5228.8 (4848.3;5603.6)</td>
                    <td align="center">227 (209.9;244.5)</td>
                    <td align="center">6668.9 (6011;7389.5)</td>
                    <td align="center">84.5 (76.1;93.6)</td>
                    <td align="center">-62.8 (-66.9; -58)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">45041.6 (42124.3;47925.1)</td>
                    <td align="center">243.1 (226.1;260.4)</td>
                    <td align="center">47506.6 (42991.3;52327.4)</td>
                    <td align="center">89.1 (80.7;98.4)</td>
                    <td align="center">-63.3 (-67; -59.3)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">958.8 (859.2;1064.6)</td>
                    <td align="center">130.8 (116.6;146.4)</td>
                    <td align="center">1314.9 (1124.3;1520.3)</td>
                    <td align="center">59.7 (51.2;68.7)</td>
                    <td align="center">-54.4 (-61.8; -46.2)</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">499.9 (438;568.3)</td>
                    <td align="center">142.2 (124.8;159.8)</td>
                    <td align="center">973.1 (847.1;1113.9)</td>
                    <td align="center">70.7 (61.5;81)</td>
                    <td align="center">-50.3 (-57.8; -40.9)</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-12-en">
              <label>Table 11-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportion of non-smokers aged 18 years and over exposed to secondhand smoke in the closed workplace, by sex, in Brazil, its regions, Federative Units, and urban and rural areas.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="4">Major regions, Federative Units, rural and urban area</th>
                    <th colspan="3" rowspan="2">Total</th>
                    <th colspan="6">Sex</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th colspan="3">Male</th>
                    <th colspan="3">Female</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                    <th rowspan="2">Proportion</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>Brazil</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Urban</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">8.9</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rural</td>
                    <td align="center">10.2</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">9.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>North</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">5.6</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">12.8</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">8.0</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">10.7</td>
                    <td align="center">5.1</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">7.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">12.7</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">9.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">5.0</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.6</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">13.6</td>
                    <td align="center">15.0</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Northeast</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">12.4</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">15.5</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">13.2</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">16.6</td>
                    <td align="center">15.4</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">20.0</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">16.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">12.1</td>
                    <td align="center">8.1</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">10.6</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">13.5</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">18.3</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">12.3</td>
                    <td align="center">11.2</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">14.2</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">8.7</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">6.4</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">4.4</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">10.1</td>
                    <td align="center">11.1</td>
                    <td align="center">7.9</td>
                    <td align="center">14.3</td>
                    <td align="center">6.0</td>
                    <td align="center">3.6</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Southeast</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">7.7</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                    <td align="center">12.2</td>
                    <td align="center">7.3</td>
                    <td align="center">6.1</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">13.9</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">10.8</td>
                    <td align="center">20.8</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">5.9</td>
                    <td align="center">10.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">12.6</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">15.8</td>
                    <td align="center">6.2</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">8.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">10.0</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">7.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">8.3</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">9.9</td>
                    <td align="center">9.1</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">5.7</td>
                    <td align="center">9.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">6.3</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">11.0</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">2.8</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">3.9</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">5.2</td>
                    <td align="center">11.8</td>
                    <td align="center">3.2</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                    <td align="center">4.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">4.1</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">7.0</td>
                    <td align="center">4.9</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">3.8</td>
                    <td align="center">2.3</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">7.4</td>
                    <td align="center">5.5</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">10.9</td>
                    <td align="center">7.1</td>
                    <td align="center">14.7</td>
                    <td align="center">4.5</td>
                    <td align="center">2.5</td>
                    <td align="center">6.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>West-Central</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">10.4</td>
                    <td align="center">11.3</td>
                    <td align="center">8.8</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">7.2</td>
                    <td align="center">5.3</td>
                    <td align="center">9.0</td>
                    <td align="center">9.8</td>
                    <td align="center">6.6</td>
                    <td align="center">12.9</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">9.2</td>
                    <td align="center">6.7</td>
                    <td align="center">11.7</td>
                    <td align="center">10.3</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">13.8</td>
                    <td align="center">8.2</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">11.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">11.5</td>
                    <td align="center">8.5</td>
                    <td align="center">14.5</td>
                    <td align="center">14.8</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">20.3</td>
                    <td align="center">8.4</td>
                    <td align="center">5.4</td>
                    <td align="center">11.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">5.8</td>
                    <td align="center">4.0</td>
                    <td align="center">7.6</td>
                    <td align="center">6.8</td>
                    <td align="center">4.2</td>
                    <td align="center">9.3</td>
                    <td align="center">4.8</td>
                    <td align="center">2.7</td>
                    <td align="center">6.9</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: IBGE, Diretoria de Pesquisas, Coordena&#231;&#227;o de Trabalho e Rendimento, Pesquisa Nacional de Sa&#250;de 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
            <table-wrap id="t11-13-en">
              <label>Table 11-13</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Distribution of persons aged 15 and over, using electronic devices with liquid nicotine or chopped tobacco leaf, according to major regions and federation units.</title>
              </caption>
              <table frame="hsides" rules="groups">
                <colgroup>
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                <thead>
                  <tr>
                    <th align="left" rowspan="2">Major regions and federation units</th>
                    <th rowspan="2">Prevalence of Active users</th>
                    <th colspan="2">95% CI</th>
                  </tr>
                  <tr>
                    <th>Lower limit</th>
                    <th>Upper limit</th>
                  </tr>
                </thead>
                <tbody>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Brazil</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.6</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.5</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.8</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>North</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.2</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.2</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rond&#244;nia</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Acre</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amazonas</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Roraima</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Par&#225;</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Amap&#225;</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Tocantins</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Northeast</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.2</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Maranh&#227;o</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Piau&#237;</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Cear&#225;</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Norte</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Para&#237;ba</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Pernambuco</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Alagoas</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Sergipe</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Bahia</td>
                    <td align="center">0.1</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>Southeast</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.7</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>0.5</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>1.0</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Minas Gerais</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Esp&#237;rito Santo</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio de Janeiro</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>S&#227;o Paulo</td>
                    <td align="center">1.3</td>
                    <td align="center">0.8</td>
                    <td align="center">1.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>South</td>
                    <td align="center">1.1</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">1.5</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Paran&#225;</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Santa Catarina</td>
                    <td align="center">1.0</td>
                    <td align="center">0.5</td>
                    <td align="center">1.6</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Rio Grande do Sul</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">0.0</td>
                    <td align="center">0.3</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>
                      <bold>West-Central</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>1.5</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>1.1</bold>
                    </td>
                    <td align="center">
                      <bold>1.8</bold>
                    </td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso do Sul</td>
                    <td align="center">2.1</td>
                    <td align="center">1.2</td>
                    <td align="center">3.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Mato Grosso</td>
                    <td align="center">0.4</td>
                    <td align="center">0.2</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Goi&#225;s</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">0.7</td>
                    <td align="center">2.0</td>
                  </tr>
                  <tr>
                    <td>Distrito Federal</td>
                    <td align="center">2.2</td>
                    <td align="center">1.4</td>
                    <td align="center">2.9</td>
                  </tr>
                </tbody>
              </table>
              <table-wrap-foot>
                <attrib>
                  <italic>Source: PNS 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref></italic>
                </attrib>
              </table-wrap-foot>
            </table-wrap>
          </p>
          <p>
            <fig id="f90001">
              <label>Chart 11-1</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Current smoking prevalence trends according to the GBD 2017 estimates and Brazilian surveys (crude values) of individuals aged 20 years and more, Brazil, 1989 to 2017.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Malta DC et al. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf90-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f91001">
              <label>Chart 11-2</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Trend of smoking prevalence, by sex, according to the Vigitel data, in Brazilian capitals, between 2006 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Vigitel &#8211; 2006 to 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B276"><sup>276</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf91-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f92001">
              <label>Chart 11-3</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Mortality rate and age-standardized mortality rate, by sex, absolute number of deaths associated with tobacco use, and mortality rates (all ages and age-standardized), from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf92-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f93001">
              <label>Chart 11-4</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Proportional mortality attributable to tobacco by age group and sex, Brazil, 2019</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf93-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f94001">
              <label>Chart 11-5</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Absolute number of deaths attributed to tobacco and secondhand smoke, by all causes of deaths, for both sexes, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf94-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f95001">
              <label>Chart 11-6</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Age-standardized mortality rates due to smoking and secondhand smoke for both sexes, by all causes of death, Brazil, 1990 and 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf95-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f96001">
              <label>Chart 11-7</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of deaths due to cardiovascular diseases attributed to tobacco and secondhand smoke, for both sexes. Each color represents a specific cause of cardiovascular death, 1990.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf96-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f97001">
              <label>Chart 11-8</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Total number of deaths due to cardiovascular diseases attributed to tobacco and secondhand smoke, for both sexes. Each color represents a specific cause of cardiovascular death, 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf97-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f98001">
              <label>Chart 11-10</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Time trend of the rates of YLLs due to tobacco use from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf98-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f99001">
              <label>Chart 11-9</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Correlation between the 2019 Sociodemographic Index (SDI) and percent change of mortality rates attributable to smoking between 1990 and 2019, in Brazil.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf99-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f100001">
              <label>Chart 11-11</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Time trend of the rates of YLDs due to tobacco use from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf100-en.jpg"/></fig>
          </p>
          <p>
            <fig id="f101001">
              <label>Chart 11-12</label>
              <caption>
                <title>&#8211; Time trend of the rates of DALYs due to tobacco use from 1990 to 2019.</title>
              </caption>
              <attrib>Source: Data derived from Global Burden of Disease Study 2019, Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. <xref ref-type="bibr" rid="B46"><sup>46</sup></xref>
							</attrib>
              <graphic xlink:href="1678-4170-abc-118-01-0115-11012-gf101-en.jpg"/></fig>
          </p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Overview</title>
          <sec>
            <title>Definitions</title>
            <p>&#8226; Current smoker: An adult who has smoked cigarettes in his or her lifetime and who currently smokes cigarettes. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref> Adolescents who smoked at least one day in past 30 days were considered current cigarette smokers. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Secondhand smoke: Also called passive smoking. Usually refers to cigarette smoke in the environment of a nonsmoker. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Former (past) smoker: An adult who has smoked in his or her lifetime but who had quit smoking at the time of interview. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Experimenting with tobacco use: Defined as having tried cigarettes at least once in life. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Electronic smoking devices, more commonly called electronic cigarettes or e-cigarettes, are battery-operated devices that provide nicotine, flavors, and other chemicals to the user in an aerosol. <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B402"><sup>402</sup></xref> The liquids used in these devices can be quite different in terms of chemical composition, nicotine concentration, and additives used, and more than 8000 flavors of electronic cigarettes have been described. Discrepancy between the composition declared on the packaging and the actual composition of the product has been shown.</p>
            <p>&#8226; The SDI is a composite index that measures per capita income, fertility, and education. It mirrors sociodemographic development. The SDI allows you to compare states and countries according to their development. <xref ref-type="bibr" rid="B403"><sup>403</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Tobacco and total CVD</title>
            <p>&#8226; Tobacco use is one of the main preventable causes of death in Brazil and worldwide. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref> Tobacco is one of the main risk factors for NCDs, such as CVD, cancer, chronic respiratory diseases, intrauterine growth restriction, and predisposition to premature birth. <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref> The negative impact of tobacco on health results from both the direct consumption of various forms of tobacco products (smoked, inhaled or chewed) and the exposure to secondhand smoke. <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B404"><sup>404</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Tobacco is an independent risk factor for CVD and multiplies the risk when associated with other risk factors, such as hypertension, dyslipidemia, and diabetes mellitus. <xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref> There is a marked increase in the risk of CVD even at low levels of tobacco exposure, including secondhand smoke and cigar smoking. In addition, the risk grows, but to a lesser extent, with the increase in the number of cigarettes per day. <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Current or past smoking is associated with an increased risk of heart failure with reduced and preserved ejection fraction. <xref ref-type="bibr" rid="B406"><sup>406</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B407"><sup>407</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Tobacco consumption through different forms of smoking is associated with an increased risk for cardiovascular events, with an OR of 1.67 (95% CI, 1.25 - 2.24) for the association of ischemic heart disease and heart failure with waterpipe smoking. <xref ref-type="bibr" rid="B408"><sup>408</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Non-smokers exposed to secondhand smoke at home or at work have their risk of developing CVD increased by 25% to 30%. <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref> Exposure to secondhand smoke increases the risk of stroke by 20% to 30% and is associated with increased mortality after the event. <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref>
						</p>
          </sec>
          <sec>
            <title>Measurements</title>
            <p>&#8226; The prevalence of smoking will be addressed according to the most recent population surveys in Brazil: the ELSA-Brasil Study; the PNS 2019 (containing estimates for the population aged 18 years and over); the PeNSE 2015 Survey, containing estimates for teenagers aged 13 to 15 years; the ERICA Study, which included 74 589 adolescents aged 12 to 17 years, from municipalities with over 100 000 inhabitants; and trend estimates for adults in the Brazilian capitals between 2006 and 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B409"><sup>409</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Mortality rates and adjusted hazard ratios of the association between smoking and death are shown in Brazilian cohorts. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B404"><sup>404</sup></xref>
						</p>
            <p>&#8226; Mortality rates and absolute numbers of deaths attributable to tobacco will be presented for Brazil and its 27 FUs in 1990 and 2019. Estimates are from the GBD Study 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
						</p>
          </sec>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Prevalence</title>
        <sec>
          <title>Prevalence of tobacco use among adolescents</title>
          <p>&#8226; Tables 11-1 to 11-3 show the prevalence of smoking indicators among adolescents of the ninth grade, aged 13 to 15 years, according to data from the PeNSE 2015 survey. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In addition, according to data from the PeNSE 2015 survey, 18.4% (95% CI, 17.8 - 19) of the adolescents aged 13 to 15 years have already tried cigarettes in their lifetime. The prevalence was higher among males (19.4%; 95% CI, 16.6 - 18.2) than among females (17.4%; 95% CI, 18.7 - 20.0). The share of adolescents who tried smoking ranged from 27.0% in Mato Grosso do Sul to 9.3% in Sergipe, being highest in the Southern (24.9%) and lowest in the Northeastern region. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence of current smoking or having smoked in the 30 days prior to the survey was 5.6% (95% CI, 5.3 - 5.9), with no difference according to sex (male 5.8%; 95% CI, 5.4 - 6.3; female 5.4%; 95% CI, 4.9 - 5.8). The use of other tobacco products was 6.1% (95% CI, 5.7 - 6.4) among male adolescents and 5.6% (95% CI, 5.1 - 6.0) among females. <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The ERICA study, a cross-sectional, nationwide, school-based study of cardiovascular risks, included 74 589 adolescents aged 12 to 17 years, from municipalities with over 100 000 inhabitants. The results showed that 18.5% (95% CI, 17.7-19.4) of the adolescents had smoked at least once in life, 5.7% (95% CI, 5.3 - 6.2) smoked at the time of the research, and 2.5% (95% CI, 2.2 - 2.8) smoked often, without significant difference between sexes. <xref ref-type="bibr" rid="B401"><sup>401</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In the Southern region, there was a higher prevalence of experimenting with tobacco use (23.3%; 95% CI, 21.5 - 25.3), current tobacco use (7.3%; 95% CI, 6.2 - 8.7), and tobacco use for 7 consecutive days (3.8%; 95% CI, 2.8 - 5.1) as compared to the Northern (19.2%, 5.9%, and 2.2%, respectively) and Northeastern regions (15.2%, 4.7%, and 1.5%, respectively).</p>
          <p>&#8226; There was no statistically significant difference in the prevalence of tobacco use according to socioeconomic indicators (reported ethnicity, education level, mother&#8217;s education level, and father&#8217;s education level) for both sexes.</p>
          <p>&#8226; The prevalence was higher among adolescents who had paid jobs in the year prior to the study, for both sexes [9.3% (95% CI, 8.1 - 10.5) vs 5.0% (95% CI, 4.3-5.6) for males; 8.8% (95% CI, 7.5 - 10.1) vs 4.6% (95% CI, 4.0-5.1) for females]. In addition, there was a higher prevalence among those who did not live with both parents as compared to those who did [8.0% (95% CI, 6.8 - 9.2) vs 4.8% (95% CI, 4.0-5.5) for males; 6.4% (95% CI, 5.7 &#8211; 7.1) vs 4.4% (95% CI, 3.8 - 5.1) for females].</p>
          <p>&#8226; Females attending public schools reported smoking more often [5.7% (95% CI, 5.1 - 6.2)] than those from private schools [3.7% (95% CI, 2.3 - 5.1)]. In the male sex, the difference was not significant, 6.1% (95% CI, 5.6 - 6.9) and 5.2% (95% CI, 3.5 - 7.0), respectively.</p>
          <p>&#8226; Adolescents having the presence of smokers at home had a higher prevalence of smoking, 8.1% (95% CI, 6.7 - 9.6) vs no presence, 5.4% (95% CI, 4.7 - 6.1), for males, and 7.1% (95% CI, 6.2 - 8.0) vs no presence, 4.5% (95% CI, 4.0 - 5.1), for females. Furthermore, a higher prevalence was seen in those in contact with smokers outside home: males, 9.9% (95% CI, 8.6 - 11.1) vs 3.6% (95% CI, 3.0 - 4.3); and females, 7.6% (95% CI, 6.8 - 8.4) vs 2.7% (95% CI, 2.2 - 3.3).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence of tobacco use among adults</title>
          <p>&#8226; PNS 2019 data, identified in Table 11-4, indicate that 12.8% (95% CI, 12.4 - 13.2) of adults use some tobacco product, being the use higher among males (16.2%; 95% CI, 15.6 - 16.9), than among females (9.9%; 95% CI, 9.3 - 10.3). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence of some tobacco product use is higher in the rural area (14.3%) than in the urban area (12.6%), as well as higher in the Southern (14.7%) than in the Northern (10.7%) region.</p>
          <p>&#8226; The proportion of tobacco smokers over 18 years of age in 2019 was 12.6% (95% CI, 12.2 - 13.0), and, according to sex, 15.9% (95% CI, 15.3 - 16.6) of males and 9.6% (95% CI, 9.2 - 10.1) of females (Table 11-1). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref> Regarding age groups, the prevalence was as follows, from the highest to the lowest: 14.9% (95% CI, 14.2 - 15.5) in the 40-59 years group; 10.8% (95% CI, 9.6 - 12.0) in the 18-24 years group; 12.0% (95% CI, 11.2 - 12.7) in the 25-39 years group; and 11.9% (95% CI, 11.2 - 12.6) in the 60 years or older group (Table 11-5). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence is lower in populations with higher education and income, being 17.6% (95% CI, 16.8 - 18.4) among those without education or with incomplete primary education, 15.5% (95% CI, 14.3 - 16.6) among those with complete primary education and incomplete secondary education, 9.6% (95% CI, 8.9 - 10.2) among individuals with complete secondary education and incomplete college education, and 7.1% (95% CI, 6.3 - 7.8) among those with complete college education (Table 11-7). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence of smoking was higher among black individuals (13.7%; 95% CI, 12.5 - 15) as compared to &#8220;pardos&#8221; or mixed race involving African ancestry (13.5%; 95% CI, 12.9 - 14.2) and white individuals (11.8%; 95% CI, 11.2 - 12.4) (Table 11-8). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The Vigitel 2019 showed a frequency of adult smokers of 9.8%, higher in males (12.3%) than in females (7.7%). In the total population, the frequency of smokers tended to be lower among young adults (less than 25 years of age) and among those aged 65 years and over. The frequency of smoking decreased with increasing schooling, and was particularly high among men with up to 8 years of schooling (16.8%). <xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, in Brazil, the prevalence of secondhand smoke at home is 9.2% (95% UI, 8.8 - 9.8%), higher among females (10.2%; 95% CI, 8.7 - 10.8%) than among males (7.9%; 95% UI, 7.3 - 8.5%). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The prevalence of secondhand smoke at work is 8.4% (95% CI, 8.8 - 9.8), higher among males (10.4%; 95% CI, 9.4 - 11.3) than among females (8.7%; 95% CI, 6.1 - 7.4) (Table 11-12). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The use of electronic cigarettes was measured for the first time in the PNS 2019, revealing a prevalence of 0.6%, with greater electronic cigarette use in the Distrito Federal (2.2%) and in the states of Mato Grosso do Sul (2.1%) and Paran&#225; (2.1%) (Table 11-13). <xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Prevalence trend</title>
          <p>&#8226; The prevalence obtained in the main national household surveys, in the Vigitel telephone survey for participants aged 18 years or older, and in the PNS points to a significant decrease in the prevalence of smoking in the adult population, with a 37.6% reduction from 2006 to 2019. This trend is similar to that found in other national studies (Table 11-9, Chart 11-1). <xref ref-type="bibr" rid="B306"><sup>306</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B410"><sup>410</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B411"><sup>411</sup></xref> However, the index is 0.5% higher than that calculated in 2018.</p>
          <p>&#8226; According to Vigitel data, in the Brazilian capitals, between 2006 and 2019, there was a decline in smoking for both sexes. After 2015, the decline was smaller, even with stability for males (Table 11-9 and Chart 11-2). <xref ref-type="bibr" rid="B400"><sup>400</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B411"><sup>411</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Among adolescents, in comparison with the PeNSE 2012 survey, the prevalence of current smoking remained unchanged at 5.0% (2012) and 5.6% (2015). However, the use of other tobacco products increased from 4.8% (95% CI, 4.6 - 5.0) in 2012 to 6.1% (95% CI, 5.7 - 6.4) in 2015, with a higher proportion among males. Cigarette smoking together with the use of other tobacco products increased by 18%, from 7.6% (2012) to 9.0% (2015). The hookah was the most used product in 2015 (71.6%; 95% CI, 68.8 - 74.2), being more frequent among females (4% among male adolescents and 5.6% among female adolescents). <xref ref-type="bibr" rid="B405"><sup>405</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B412"><sup>412</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to the GBD Study 2019, passive smoking deaths decreased between 1990 and 2019. The main causes of passive smoking death from CVD were ischemic heart disease and stroke. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> In 1990, there were 7489 (5.03 per 100 000 inhabitants) deaths from ischemic heart disease due to secondhand smoke and, in 2019, there were 6934 deaths (3.2 per 100 000 inhabitants). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> In 1990, there were 4400 (2.96 per 100 000 inhabitants) deaths from stroke due to secondhand smoke and, in 2019, it decreased to 3219 (1.3 per 100 000 inhabitants). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Mortality</title>
        <sec>
          <title>Tobacco and total mortality</title>
          <p>&#8226;Table 11-10 shows the age-standardized rate of deaths (per 100 000 inhabitants) attributed to tobacco, and the percent change of rates by sex between 1990 and 2019, in Brazil and each FU. Table 11-11 shows the number and age-standardized rate of deaths attributed to tobacco and percent change of rates. These data were estimated by the GBD considering the existing literature and the population attributable fraction due to smoking, that is, the proportion of cases attributed to tobacco use (Chart 11-3). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; According to GBD data in 1990, the absolute number of deaths attributed to tobacco was 168 443 (95% UI, 159 638 &#8211; 176 773) and in 2019 it increased to 191 127 (95% UI, 180 887 &#8211; 202 595) deaths (Table 11-11). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; The absolute number of deaths attributed to tobacco increased, mainly due to population aging and growth; however, there was a reduction by 58.8% (95% UI, 56.3 - 61.1) in mortality rates attributable to smoking, from 199.9 per 100 000 inhabitants (95% UI, 189.1 - 210.6) in 1990 to 82.4 per 100 000 inhabitants (95% UI, 77.9 - 87.5) in 2019 (Table 11-11). This reduction occurred due to the reduction in risk or the prevalence of smokers. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Mortality rates due to tobacco decreased in all Brazilian FUs and, in 2019, the highest mortality rate attributable to smoking was found in the states of Rio Grande do Sul (104.6; 95% UI, 94.4 -115.9), Acre (99.8; 95% UI, 89.7 - 109.8), and Pernambuco (97.7; 95% UI, 87 - 108.7). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Chart 11-4 shows the <bold>Proportional mortality</bold> attributable to tobacco by age group. The proportion is highest among men, aged 60 to 74 years, male.</p>
          <p>&#8226; Chart 11-5 shows the absolute numbers of deaths attributed to tobacco and secondhand smoke. The use of smoked tobacco has contributed to more than 190 000 deaths from NCDs and others, including CVD (65 693), cancer (53 000: lungs, oral cavity, breast), chronic respiratory diseases, infectious respiratory diseases and tuberculosis, diabetes, digestive diseases, kidney diseases (Charts 11-5 and 11-6). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Tobacco and CVD mortality</title>
          <p>&#8226; Analysis of the specific causes of deaths attributable to smoking indicates that CVD mortality decreased from 88.0 per 100 000 inhabitants (95% UI, 81.3 - 94.3) in 1990 to 26.3 per 100 000 inhabitants (95% CI, 23.8 - 28.9) in 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; In 2019, smoking was responsible for 65 696 deaths from CVD. In addition, there was a decrease in the mortality rates of some CVDs attributable to smoking, such as ischemic heart disease and stroke, in the studied period (Charts 11-7 and 11-8). <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref> Among CVDs, the greatest reduction in mortality attributed to smoking was observed for ischemic heart disease. There was a reduction from 41 564 deaths [47.2 (95% UI, 43.8 - 50.4) per 100 000 inhabitants] in 1990 to 35 218 deaths [14.7 (95% UI, 16.0 - 13.5) per 100 000 inhabitants] in 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Stroke deaths decreased from 28 468 [31.8 (95% UI, 29.0 - 34.8) per 100 000 inhabitants] in 1990 to 17 577 [7.4 (95% UI, 6.6 - 8.3) per 100 000 inhabitants] in 2019. The deaths from aortic aneurysm increased from 1678 [7.4 (95% UI, 1.7 - 2.0) per 100 000 inhabitants] in 1990 to 3999 [1.7 (95% UI, 1.5 - 1.9) per 100 000 inhabitants] in 2019, and the deaths from peripheral arterial diseases increased from 343 [0.4 (95% UI, 0.2 - 0.8) per 100 000 inhabitants] in 1990 to 674 [0.3 (95% UI, 0.1 - 0.6) per 100 000 inhabitants] in 2019. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; Overall, larger reductions in smoking-attributable mortality rates were observed in the FUs with higher SDI, with the highest declines observed in those with high SDI (Distrito Federal, Rio de Janeiro, S&#227;o Paulo, Santa Catarina, Paran&#225;, Minas Gerais) and the smallest reductions in the UFs of the Northern and Northeastern regions of Brazil, with lower SDIs (Rio Grande do Norte, Cear&#225;, Bahia, Par&#225;, Para&#237;ba) (Pearson correlation: 0.637; p &lt; 0.001) (Chart 11-9). <xref ref-type="bibr" rid="B34"><sup>34</sup></xref>
					</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec>
        <title>Burden of Disease</title>
        <sec>
          <title>Tobacco total burden of disease</title>
          <p>&#8226; Charts 11-10, 11-11 and 11-12 show the trends from 1990 to 2019 for the metrics YLLs, YLDs and DALYs. In all situations, crude and age-standardized rates declined. <xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref>
					</p>
          <p>&#8226; GBD 2019 data estimated a reduction in the age-standardized DALY rate attributable to tobacco per 100 000 inhabitants in Brazil by 59% (95% UI, 56% - 61%) between 1990 [4614.5 (95% UI, 4372.3 - 4888.0)] and 2019 [1893.7 (95% UI, 1768.6 - 2028.0)]. The differences in the curves in Chart 11-12 reflect DALYs adjusted for differences in the age distribution of the population, with the &#8216;all ages&#8217; curve driven mainly by a combination of population growth and aging.</p>
          <p>&#8226; The reduction in DALY rates is a consequence of the decrease in YLLs by 61% (95% UI, 58 - 63%) between 1990 and 2019. In both instances, a combination of reduced smoking exposure and reduced risk-deleted DALY rates contributed to overall reductions.</p>
          <p>&#8226; There was a heterogeneous reduction in age-standardized DALYs attributed to tobacco in the different FUs and regions of Brazil, more pronounced in the Southeastern, Southern and West-Central FUs, with a modest reduction in the Northern FUs and an even more discreet reduction in most Northeastern FUs.</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Tobacco cardiovascular burden of disease</title>
          <p>&#8226; GBD 2019 data estimated age-standardized DALY rates attributable to tobacco per 100 000 inhabitants in Brazil of 650 (95% UI, 604 - 701), a reduction of 69% (95% UI, 67 - 71) as compared to the 1990 age-standardized DALY rate, 2124 (95% UI, 1993 - 2254).</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLL rates per 100 000 inhabitants were 2040 (95% UI, 1919 - 2164) in 1990 and 611 (95% UI, 568 - 657) in 2019, a reduction of 70% (95% UI, 68% - 72%) in the period.</p>
          <p>&#8226; The age-standardized YLD rates per 100 000 inhabitants were 84 (95% UI, 60 - 108) in 1990 and 39 (95% UI, 28 - 51) in 2019, a reduction of 54% (95% UI, 50-57%).</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Economic Impact of Tobacco</title>
          <p>In Brazil, the economic impact of tobacco, including the direct cost (costs of diagnosis, treatment, and follow-up), was recently estimated using a developed probabilistic microsimulation economic model of the natural history, medical costs, and quality-of-life losses associated with the most common tobacco-related diseases. Data inputs were obtained through literature review, vital statistics, and hospital databases. Chronic obstructive pulmonary diseases, CVD, lung cancer, and stroke accounted for 78% of that cost. In 2015, the total direct cost of tobacco was estimated at US$ 11.8 billion per year, 70% corresponding to the direct cost associated with health care and the remainder associated with the indirect cost due to the loss of productivity due to premature death and inability. Tobacco represented 22% of the direct costs of CVD in Brazil and 17% of the direct costs of stroke. The cost attributed to secondhand smoke was US$ 1.36 billion. <xref ref-type="bibr" rid="B413"><sup>413</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B414"><sup>414</sup></xref>
					</p>
          <p>The health costs attributed to the use of tobacco represent an estimate of 5.7% of all government spending on health and 0.7% of the gross domestic product. It is estimated that, in Brazil, 25.6% of the resources spent are recovered through taxes on tobacco. <xref ref-type="bibr" rid="B413"><sup>413</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B414"><sup>414</sup></xref>
					</p>
        </sec>
        <sec>
          <title>Future Research</title>
          <p>Due to the lack of longitudinal data, the long-term CVD risks associated with e-cigarette use are unknown. Limited information on the health risks of electronic tobacco products is currently available. More research and extended follow-up are still necessary because e-cigarette, including electronic hookah use, have become prevalent among youth.</p>
          <p>Finally, despite the positive results of the tobacco control program, advances in tobacco control are still necessary in the country. The following steps include regulatory measures (price/taxation increase, warning spaces on the packaging, adoption of plain packaging), social measures (support for small farmers to move forward from replacing tobacco cultivation with other crops), and legal actions (supervision of tobacco products, border control and combat of illegal trade, support policies to create tobacco control funds to compensate for smoking-related healthcare costs at federal and subnational level).</p>
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