Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC RWSJbkbLB3ZCMzZSB9Q8Xdx S0066-782X2020000800042 abc.20180391 10.36660/abc.20180391 Artigo Original Medidas Hipertensivas em Escolares: Risco da Obesidade Central e Efeito Protetor da Atividade Física Moderada-Vigorosa 0000-0002-9824-6206 Tozo Tatiana Affornali 1 2 0000-0003-4771-9402 Pereira Beatriz Oliveira 1 0000-0003-4389-1213 Menezes Francisco José de Junior 2 0000-0003-2839-9079 Montenegro Cristianne Morgado 1 0000-0003-1039-6320 Moreira Carla Marisa Maia 3 0000-0002-4752-6697 Leite Neiva 2 Universidade do Minho Braga Portugal Universidade do Minho, Braga - Portugal Universidade Federal do Paraná Curitiba PR Brasil Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR - Brasil Universidade do Porto Porto Portugal Universidade do Porto, Porto - Portugal Correspondência: Tatiana Tozo • Rua Paulino Siqueira Cortes 1986. CEP 83005-030, São José dos Pinhais, PR - Brasil E-mail: tatinali@yahoo.com.br

Contribuição dos Autores

Concepção e desenho da pesquisa: Tozo TA, Pereira BO, Moreira CMM, Leite N; Obtenção de dados: Tozo T; Análise e interpretação dos dados: Tozo T, Pereira BO, Menezes Junior FJ, Montenegro CM, Moreira CMM, Leite N; Análise estatística: Menezes Junior FJ; Obtenção de financiamento: Pereira BO, Moreira CMM, Leite N; Redação do manuscrito: Tozo T, Pereira BO, Menezes Junior FJ, Montenegro CM; Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Pereira BO, Leite N.

Potencial conflito de interesses

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

 07 08 2020 07 2020 115 1 42 49 03 12 2018 18 06 2019 17 07 2019 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Resumo Fundamento

Aumento da prevalência de hipertensão arterial (HA) em crianças e adolescentes e sua associação com diversas comorbidades.

 Objetivo

Verificar a associação de HA, obesidade central e obesidade geral, e nível de atividade física em escolares.

 Métodos

Participaram do estudo 336 crianças e adolescentes, de 11 a 17 anos de idade. Aferiram-se estatura, peso corporal, circunferência da cintura (CC) e pressão arterial (PA). Foi calculado o índice de massa corporal escore z (IMC-z). O nível de atividade física foi avaliado pela versão curta do International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), conforme a prática em atividades físicas moderadas-vigorosas (AF-mv). Consideraram-se hipertensos os escolares que apresentaram pressão arterial sistólica (PAS) e/ou diastólica (PAD) superiores ao percentil 95, de acordo com sexo, faixa etária e estatura, ou ≥120×80mmHg. Utilizaram-se os testes estatísticos de t-Student , Qui-quadrado, Mann-Whitney e modelo de regressão logistica binária, considerando-se o nível de significância de p<0,05.

 Resultados

Foram observados que 40,5% dos escolares apresentaram HA, 35,11% excesso de peso (12,5% obesos), 13,39% CC elevada e 40,2% foram considerados insuficientemente ativos em AF-mv. As chances de HA foram relacionadas à CC elevada (OR=6,11; IC95%:2,59 a 14,42) e ao excesso de peso (OR=2,91; IC95%:1,76 a 4,79). Além disso, os adolescentes que praticavam AF-mv apresentaram menor risco de PAD elevada (OR=0,33; IC95%:0,15 a 0,72).

 Conclusão

Concluiu-se que a obesidade central, a obesidade geral e o sexo masculino foram os melhores preditores de HA em crianças e adolescentes. A prática de AF-mv demonstrou efeito protetor na PAD elevada em escolares. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(1):42-49)

 Criança Adolescente Escolares Atividade física Circunferência da Cintura Índice de Massa Corporal Hipertensão Pressão Arterial Centro de Investigação em Estudos da Criança UID/CED/00317/2013 Programa Operacional Competitividade e Internacionalização POCI-01-0145-FEDER-007562 Fontes de financiamento Introdução

A frequência de HA aumentou em todas as faixas etárias e em diversos países,1 atingindo crianças e adolescentes e tende a persistir ao longo do tempo, com a probabilidade elevada de progredir na vida adulta,2 principalmente pela crescente prevalência da obesidade,3 que está associada ao aparecimento de diversas comorbidades.4

A análise conjunta dos hábitos de vida que podem predispor ao aparecimento de doenças cardiovasculares na idade adulta tem papel importante para prevenção da hipertensão em crianças e adolescentes.5 A obesidade apresenta origem multifatorial, envolvendo aspectos do comportamento relacionados a alimentação, atividade física e fatores psicológicos.6

Portanto, o diagnóstico precoce da HA em crianças e adolescentes é relevante para se evitar o avanço da doença para a fase adulta, reduzir o risco de problemas cardiovasculares7 e recomendar programas terapêuticos para reverter esse processo.8 Dessa forma, medidas antropométricas como o índice de massa corporal (IMC) e a CC são indicadores de baixo custo e eficientes para identificar riscos cardiovasculares.9 O IMC classificado como excesso de peso demonstra obesidade geral,10 e a CC aumentada relaciona-se à obesidade central;11 esta última apresenta maior associação ao processo inflamatório em adultos e aparecimento das comorbidades cardiometabólicas.12

A mensuração da PA deve ser realizada em três ocasiões diferentes13 para confirmar o diagnóstico de HA, mas em estudos epidemiológicos geralmente é realizada em um dia e tem sido utilizado o termo “medidas hipertensivas”.14 Portanto, em crianças e adolescentes, alguns estudos demonstram maiores associações entre HA, obesidade central15 e obesidade geral,16 o que gera controvérsias entre a localização da adiposidade e a PA nesta população.

Além disso, as evidências sobre a prática AF-mv e PA ainda são limitadas, bem como a relação entre medidas antropométricas e AF-mv como protetores de HA em crianças e adolescentes. Dessa forma, é importante identificar o risco de HA na adolescência para a prevenção do avanço dessa condição na vida adulta, o que pode aumentar a eficiência do tratamento. Portanto, este estudo tem como objetivo verificar a associação entre AF-mv e indicadores antropométricos de obesidade com o diagnóstico de HA em crianças e adolescentes.

 Métodos

Realizou-se um estudo descritivo transversal quantitativo na cidade de São José dos Pinhais, Paraná (região Sul do Brasil). A amostragem foi constituída por conglomerados, escolhidos por conveniência (cada escola particular dos ensinos fundamental e médio da cidade foi considerada um conglomerado). Das seis instituições convidadas, localizadas na região central, somente duas escolas particulares aceitaram participar do estudo, em que foram convidados todos os escolares dos ensinos fundamental e médio.

No município, foram matriculados aproximadamente 55.289 estudantes nos níveis de ensino fundamental, nas séries finais, e ensino médio no ano de 2018.17 Estipulou-se a prevalência de 12,5% de crianças e adolescentes hipertensos na região sul do Brasil.18 Com base na seleção amostral probabilística, obteve o número total de 111 adolescentes para inferência da população estudantil na faixa etária estipulada. Incluiu-se 1,5x de indivíduos referente ao efeito de delineamento, levando-se em consideração o erro amostral de 5%, sendo incluídos mais 30% em virtude de possíveis desistências, resultando em um total de 217 indivíduos entre 11 e 17 anos de idade.

Participaram do estudo 336 crianças e adolescentes voluntários, com idade de 11 a 17 anos, de ambos os sexos (173 meninas e 163 meninos). Foram excluídos do estudo gestantes, indivíduos com limitações que os impedissem de participar de algum procedimento do estudo e aqueles que não tiveram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) e o Termo de Assentimento Livre e Esclarecido (TALE) assinados. Todos os procedimentos foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC – PR, CAAE (71324017.1.0000.0020/2017.)

As medidas antropométricas foram coletadas na escola, de maneira padronizada, seguindo os procedimentos preconizados pelo Anthropometric Standartization Reference Manual .19 A estatura foi aferida por meio de um estadiômetro portátil, com resolução de 0,1 centímetro (cm), e expressa em cm. O peso corporal foi avaliado com uma balança portátil modelo PLENA, com resolução de até 100 gramas e capacidade de 150kg.

Calculou-se o IMC-z,20 por meio do software WHO Anthro Plus®, versão 1.0.4. Classificaram-se como eutróficos os participantes com IMC-z entre ≥−2 e <+1, com sobrepeso entre ≥1 e <2, e obesos aqueles com ≥2; de acordo com a faixa etária e o sexo, foram considerados com obesidade geral os adolescentes classificados como sobrepeso e obesidade (IMC-z ≥1). Para a mensuração da CC, foi utilizada uma fita métrica inelástica, no ponto médio entre o último arco superior da crista ilíaca e a face externa da última costela. Consideraram-se com obesidade central os adolescentes com percentil ≥75, de acordo com o sexo e a faixa etária.21

A aferição da PAS e da PAD seguiu as recomendações 7aDiretriz Brasileira de Hipertensão Arterial,13 em sala de aula isolada e ambiente silencioso, utilizando-se aparelhos de pressão automáticos OMRON705-IT.22 Foram realizadas duas mensurações da PAS e da PAD no braço direito do avaliado, por enfermeiras voluntárias, com intervalo de cinco minutos entre elas, por enfermeiras voluntárias. Para a classificação de hipertensão, foram considerados os critérios de idade, sexo e percentil de estatura.13 Deste modo, valores abaixo do percentil 90 foram considerados adequados (normotensos), desde que inferiores a 120×80mmHg, crianças com percentis entre 90 e 95 foram enquadradas como pré-hipertensas (limítrofe) e com percentil igual ou superior a 95 foram consideradas hipertensas.

O nível de atividade física foi avaliado pelo IPAQ.23 As perguntas avaliadas referem-se às atividades físicas praticadas na semana anterior à aplicação do questionário. Classificaram-se os escolares como suficientemente ativos (ativos ou muito ativos) ou insuficientemente ativos (irregularmente ativos A e B ou sedentários).23

Análise estatística

A análise estatística foi realizada pelo software Statistical Package for the Social Science (SPSS), versão 24. A normalidade dos dados foi aferida pelo teste Shapiro-Wilk. Para comparação entre sexos, estado nutricional, classificação da CC e AF-mv foram utilizados o teste t-Student independente para as variáveis paramétricas e o teste de Mann-Whitney para as não paramétricas. Utilizou-se o teste Qui-quadrado para avaliar as proporções entre os escolares considerados adequados, pré-hipertensos e hipertensos, de acordo com valores de PAS e PAD elevados. A análise de odds ratio foi usada para indivíduos considerados adequados e hipertensos, a partir das variáveis antropométricas e da AF-mv, por meio de regressão logística binária. Considerou-se o nível de significância de p<0,05 para todas as análises.

 Resultados

O excesso de peso foi encontrado em 35,11% dos 336 escolares avaliados, sendo 12,5% classificados como obesos. Foram classificados com obesidade central 13,39% dos escolares, 59,8% como suficientemente ativos em práticas de AF-mv e 52,97% apresentaram PA elevada, sendo 12,5% pré-hipertensos e 40,5% hipertensos. A distribuição da amostra de acordo com o sexo e a faixa etária está apresentada na Tabela 1 .

– Distribuição da amostra por sexo e faixa etária
Faixa etária (anos) Sexo masculino (n) Sexo feminino (n)
12 33 29
13 38 29
14 34 36
15 23 36
16 21 29
17 14 15

Observou-se que os valores médios de PAS (p<0,001), IMC-z (p=0,034), IMC (p=0,001) e CC (p<0,001) foram maiores em meninos do que em meninas. Por outro lado, as meninas apresentaram valores superiores de PAD (p=0,009). Além disso, meninos participaram por mais tempo de atividades físicas leves a vigorosas do que meninas (p=0,007; p=0,009) ( Tabela 2 ).

– Caraterísticas da amostra
Total (n=336) Sexo feminino (n=173) Sexo masculino (n=163) p
Idade (anos)# 14,50 [13,35 a 15,88] 14,74 [13,52 a 15,99] 14,35 [13,16 a 15,54] 0,103
Peso corporal (kg)# 56,25 [47,90 a 64,60] 54,70 [46,90 a 62,00] 58,90 [49,35 a 70,50] 0,001
Estatura (cm) 1,62 [0,10] 1,59 [0,07] 1,66 [0,10] <0,001
Estatura-z# 0,49 [0,29 a 0,78] 0,44 [0,26 a 0,71] 0,57 [0,34 a 0,82] 0,003
CC (cm)# 68,00 [62,50 a 74,00] 65,00 [60,00 a 70,00] 71,00 [65,50 a 78,00] <0,001
IMC (kg/m 2 )# 21,29 [19,00 a 24,09] 21,55 [19,17 a 24,01] 20,79 [18,87 a 24,80] 1,000
IMC-z 0,51 [1,22] 0,37 [1,16] 0,65 [1,27] 0,034
PAS (mmHg)# 124,00 [113,50 a 132,50] 120,00 [111,00 a 131,00] 127,00 [118,00 a 135,25] <0,001
PAD (mmHg)# 69,50 [63,38 a 75,00] 70,00 [65,00 a 76,50] 68,00 [61,75 a 74,00] 0,009
AF-L (min/dia)# 19,29 [2,50 a 42,86] 14,29 [0,00 a 38,57] 25,71 [8,57 a 48,21] 0,007
AF-Mod (min/dia)# 17,14 [6,43 a 34,64] 12,86 [6,43 a 34,29] 17,14 [6,79 a 37,14] 0,282
AF-Vig (min/dia)# 7,14 [0,00 a 17,14] 5,71 [0,00 a 14,29] 8,57 [0,00 a 25,71] 0,009

DP: desvio padrão; #não paramétricas; PAS: pressão arterial sistólica; PAD: pressão arterial diastólica; IMC: índice de massa corporal; CC: circunferência da cintura; IMC-z: IMC-escore Z; AF-L: atividade física leve; AF-Mod: atividade física moderada; AF-Vig: atividade física vigorosa.

Na amostra total, identificou-se que os indivíduos com obesidade geral apresentaram maiores valores de PAS (p<0,001) e estatura-z (p=0,005) do que eutróficos ( Tabela 3 ). De acordo com o sexo, observou-se que tanto meninos quanto meninas com obesidade geral apresentaram maiores valores de PAS (p=0,003; p=0,001) e CC (p<0,001; p<0,001), entretanto somente as meninas apresentaram maiores valores de estatura-z e maior participação em atividades leves e vigorosas em comparação às eutróficas (p< 0,05).

– Variáveis antropométricas e pressão arterial de acordo com a classificação do IMC-escore z (IMC-z) ♀
EUTRÓFICO EXCESSO DE PESO
Total (n=218) Sexo feminino (n=119) Sexo masculino (n=99) Total (n=118) Sexo feminino (n=54) Sexo masculino (n=64) pt p ♀ p ♂
Idade (anos)# 14,66 [13,41 a 15,90] 14,80 [13,68 a 16,01] 14,49 [13,16 a 15,48] 14,25 [13,14 a 15,83] 14,62 [13,14 a 15,86] 14,07 [13,21 a 15,61] 0,232 0,356 0,573
Peso corporal (kg)# 51,60 [43,92 a 57,77] 51,10 [43,30 a 55,90] 52,20 [45,65 a 59,15] 67,45 [61,12 a 78,62] 64,00 [59,70 a 71,15] 74,10 [64,75 a 83,15] <0,001 <0,001 <0,001
Estatura (cm) 1,61 [0,10] 1,58 [0,08] 1,65 [0,11] 1,63 [0,09] 1,60 [0,06] 1,66 [0,10] 0,062 0,230 0,380
Estatura-z# 0,43 [0,27 a 0,73] 0,41 [0,23 a 0,64] 0,54 [0,32 a 0,79] 0,57 [0,35 a 0,83] 0,52 [0,35 a 0,74] 0,71 [0,42 a 0,87] 0,005 0,027 0,083
CC (cm)# 64,50 [60,00 a 69,00] 61,00 [58,00 a 66,00] 66,50 [63,75 a 70,20] 76,50 [72,00 a 86,00] 72,50 [67,25 a 76,50] 83,00 [75,25 a 91,12] <0,001 <0,001 <0,001
IMC (kg/m 2 )# 19,54 [18,07 a 21,26] 19,69 [18,18 a 21,65] 19,33 [17,81 a 20,49] 25,34 [23,88 a 27,91] 24,93 [24,08 a 27,08] 26,04 [23,64 a 29,03] <0,001 <0,001 <0,001
IMC-z -0,18 [0,85] -0,19 [0,90] -0,17 [0,78] 1,78 [0,64] 1,60 [0,56] 1,93 [0,68] <0,001 <0,001 <0,001
PAS (mmHg)# 121,00 [111,50 a 130,50] 117,00 [108,50 a 129,00] 124,00 [116,50 a 132,00] 129,00 [120,00 a 136,50] 124,00 [116,62 a 136,25] 130,25 [122,38 a 138,75] <0,001 0,001 0,003
PAD (mmHg)# 68,50 [62,50 a 74,00] 70,00 [64,50 a 75,25] 67,50 [61,25 a 73,25] 70,00 [64,50 a 76,50] 70,50 [66,12 a 77,88] 69,50 [62,38 a 74,62] 0,075 0,255 0,096
AF-L (min/dia)# 17,14 [0,00 a 42,32] 11,43 [0,00 a 36,43] 25,71 [8,57 a 51,43] 24,29 [6,96 a 51,43] 24,29 [1,43 a 64,29] 23,57 [8,57 a 43,39] 0,090 0,042 0,910
AF-Mod (min/dia)# 14,29 [6,43 a 34,29] 12,86 [6,07 a 31,07] 17,14 [6,79 a 37,14] 17,14 [8,57 a 35,36] 13,57 [8,57 a 35,36] 19,29 [8,04 a 35,36] 0,532 0,768 0,734
AF-Vig (min/dia)# 5,71 [0,00 a 17,14] 4,29 [0,00 a 13,57] 8,57 [0,00 a 29,29] 8,57 [2,14 a 17,14] 8,57 [3,21 a 17,14] 10,71 [1,39 a 17,14] 0,120 0,010 0,603

DP = desvio padrão; #não paramétricas; t: Total vs Total; ♀: meninas versus meninas; ♂ : meninos versus meninos; PAS: pressão arterial sistólica; PAD: pressão arterial diastólica; IMC: índice de massa corporal; CC: circunferência da cintura; AF-L: atividade física leve; AF-Mod: atividade física moderada; AF-Vig: atividade física vigorosa.

No grupo com obesidade central, as meninas apresentaram maiores valores de PAS (p=0,026), peso corporal (p<0,001), estatura (p=0,038) e IMC-z (p<0,001) em comparação ao grupo considerado adequado. Em relação aos meninos, o grupo com obesidade central apresentou maiores valores de PAS (p=0,002), PAD (p=0,003), IMC (p<0,001) e IMC-z (p<0,001) em comparação ao grupo adequado ( Tabela 4 ). Entretanto, não foram identificadas diferenças para a prática de atividade física.

– Variáveis antropométricas e pressão arterial de acordo com a classificação da circunferência da cintura (CC)
ADEQUADO OBESIDADE CENTRAL
Total (n=291) Sexo feminino (n=163) Sexo masculino (n=128) Total (n=45) Sexo feminino (n=10) Sexo masculino (n=35) pt p ♀ p ♂
Idade (anos)# 14,64 [13,39 a 15,94] 14,74 [13,64 a 16,01] 14,49 [13,23 a 15,63] 13,81 [12,99 a 15,52] 13,50 [12,95 a 15,48] 13,94 [13,02 a 15,31] 0,065 0,170 0,326
Peso corporal (kg)# 54,50 [46,80 a 61,35] 53,80 [46,45 a 60,80] 55,20 [47,58 a 61,62] 78,40 [68,90 a 89,30] 81,75 [70,65 a 89,38] 78,40 [68,80 a 88,20] <0,001 <0,001 <0,001
Estatura (cm) 1,62 [0,10] 1,59 [0,07] 1,65 [0,11] 1,66 [0,08] 1,64 [0,03] 1,67 [0,09] 0,005 0,038 0,543
Estatura-z# 0,45 [0,28 a 0,74] 0,43 [0,24 a 0,68] 0,55 [0,32 a 0,80] 0,74 [0,49 a 0,89] 0,77 [0,61 a 0,90] 0,73 [0,46 a 0,89] <0,001 0,005 0,064
CC (cm)# 66,00 [61,00 a 71,50] 64,00 [59,00 a 69,50] 69,50 [64,50 a 72,50] 88,50 [84,00 a 95,00] 81,00 [79,00 a 88,50] 90,00 [86,00 a 97,25] <0,001 <0,001 <0,001
IMC (kg/m2)# 20,56 [18,54 a 22,77] 21,40 [19,13 a 23,38] 20,11 [18,37 a 21,60] 28,67 [26,40 a 31,40] 29,80 [26,30 a 33,16] 28,67 [26,66 a 30,23] <0,001 <0,001 <0,001
IMC-z 0,22 [1,02] 0,25 [1,07] 0,17 [0,95] 2,39 [0,52] 2,35 [0,53] 2,40 [0,53] <0,001 <0,001 <0,001
PAS (mmHg)# 122,50 [112,75 a 131,00] 119,00[111,00 a 129,75] 124,25[117,50 a 132,88] 132,00[127,00 a 139,50] 136,25[129,00 a 138,25] 131,00[126,75 a 141,75] <0,001 0,026 0,002
PAD (mmHg)# 68,50 [62,50 a 74,50] 70,00[65,00 a 75,75] 67,00[61,00 a 73,50] 73,00[68,00 a 78,00] 76,50[68,88 a 84,38] 72,50[68,25 a 74,75] 0,009 0,101 0,003
AF-leve (min/dia)# 19,29 [0,00 a 42,86] 14,29[0,00 a 38,57] 25,71[8,57 a 46,61] 21,43[5,71 a 51,43] 23,57[9,29 a 57,86] 21,43[5,00 a 47,14] 0,609 0,432 0,527
AF-moderada (min/dia) # 14,29 [6,43 a 35,00] 12,86[6,43 a 33,21] 17,14[6,43 a 36,43] 17,14[8,57 a 34,29] 19,29[6,96 a 33,75] 17,14[9,64 a 34,29] 0,377 0,779 0,619
AF-vigorosa (min/dia)# 6,43 [0,00 a 17,14] 5,71[0,00 a 14,29] 8,57[0,00 a 26,43] 10,71[2,86 a 17,14] 6,43[0,71 a 11,79] 12,86[3,57 a 22,14] 0,271 0,928 0,607

#não paramétricas; t: total versus total; ♀: meninas versus meninas; ♂: meninos versus meninos; PAS: pressão arterial sistólica; PAD: pressão arterial diastólica; IMC: índice de massa corporalIMC-z = IMC-escore z.

As medidas antropométricas e de PA também foram avaliadas de acordo com a AF-mv ( Tabela 5 ). Na amostra total, os indivíduos ativos apresentaram maiores valores de peso corporal (p=0,002), IMC-z (p=0,016), estatura-z (p=0,001), além da PAD mais baixa (p=0,046) em relação aos classificados como insuficientemente ativos. Em relação às meninas consideradas suficientemente ativas, foram identificados maiores valores para IMC (p=0,005), estatura (p=0,048), CC (p=0,015), IMC-z (p=0,005) e estatura-z (p=0,016) em relação às insuficientemente ativas. Os meninos suficientemente ativos possuíam estatura-z maior (p=0,025) em relação aos insuficientemente ativos.

– Variáveis antropométricas e pressão arterial de acordo com a classificação de nível de atividade física, por sexo
SUFICIENTEMENTE ATIVO INSUFICIENTEMENTE ATIVO
Total (n=201) Sexo feminino (n=93) Sexo masculino (n=108) Total (n=135) Sexo feminino (n=80) Sexo masculino (n=55) pt p ♀ p ♂
Idade (anos)# 14,39[13,17-15,96] 14,48[13,28-15,99] 14,27[13,08-15,88] 14,64[13,56-15,80] 14,84[13,94-15,95] 14,45[13,38-15,10] 0,504 0,442 0,854
Peso corporal (kg)# 58,10[50,50-65,80] 57,40[50,70-63,40] 59,15[50,40-72,30] 53,70[43,90-62,05] 51,60[43,08-60,83] 58,50[48,45- 66,65] 0,002 0,005 0,300
Estatura (cm) 1,63[0,10] 1,60[0,07] 1,67[0,11] 1,60[0,09] 1,58[0,08] 1,64[0,10] 0,002 0,048 0,114
Estatura-z# 0,56[0,34-0,80] 0,48[0,34-0,73] 0,68[0,35- 0,84] 0,41[0,23- 0,70] 0,38[0,22-0,62] 0,48[0,27-0,71] 0,001 0,016 0,025
CC (cm)# 69,50[64,00-75,00] 67,00[61,00-72,00] 71,25[66,38-79,25] 65,00[61,00-72,00] 63,00[59,00-67,00] 70,00[64,00-75,50] 0,001 0,015 0,226
IMC (kg/m 2 )# 21,58[19,40-24,50] 22,27[19,69-24,26] 20,98[19,17-24,80] 20,35[18,23-23,56] 20,10[18,25-23,34] 20,39[18,29-24,62] 0,020 0,009 0,530
IMC -z 0,64[1,11] 0,59[1,01] 0,67[1,19] 0,31[1,34] 0,11[1,26] 0,61[1,41] 0,016 0,005 0,748
PAS (mmHg)# 124,50[115,50-132,50] 120,50[112,50-131,00] 129,00[119,12-136,62] 123,00[111,50-130,75] 117,50[108,50-130,62] 124,00[118,00-130,75] 0,067 0,365 0,205
PAD (mmHg)# 69,00[62,50-74,00] 70,50[64,50-75,00] 67,75[61,38-73,00] 70,00[64,50-77,75] 70,00[65,00-77,62] 70,00[62,50-77,75] 0,046 0,599 0,063
AF-L (min/dia)# 34,29[12,86-64,29] 34,29[14,29-64,29] 34,29[12,86-64,29] 8,57[0,00-17,14] 0,00[0,00-12,86] 12,86[2,86-25,71] <0,001 <0,001 <0,001
AF-Mod (min/dia)# 25,71[12,86-60,00] 25,71[12,86-60,00] 25,71[12,86-53,57] 8,57[0,00-12,93] 8,57[0,00-12,86] 8,57[0,71-17,14] <0,001 <0,001 <0,001
AF-Vig (min/dia)# 14,29[5,71-32,14] 12,86[5,71-25,71] 15,71[8,04-39,64] 0,00[0,00-5,71] 0,00[0,00-4,64] 1,86[0,00-5,71] <0,001 <0,001 <0,001

#não paramétricas; t: total versus total; ♀: meninas versus meninas; ♂: meninos versus meninos; PAS: pressão arterial sistólica; PAD: pressão arterial diastólica; IMC: índice de massa corporal; CC: circunferência da cintura; IMC-z: IMC-escore Z; AF-L: atividade física leve; AF-Mod: atividade física moderada; AF-Vig: atividade física vigorosa.

Analisando-se os parâmetros antropométricos CC, IMC-z e AF-mv com a PA ( Tabela 6 ), os meninos apresentaram maior proporção de pré- hipertensão e hipertensão arterial (p=0,033). Os indivíduos considerados ativos apresentaram maior proporção de pré-hipertensão diastólica, e os sedentários apresentaram maior proporção de HA (p=0,015). Constatou-se que os adolescentes com obesidade central e aqueles com excesso de peso apresentaram maior proporção de pré-hipertensão e hipertensão e PAS elevada (p<0,001).

– Distribuição percentual de pressão arterial de acordo com valores antropométricos e nível de atividade física
PRESSÃO ARTERIAL p PRESSÃO ARTERIAL SISTÓLICA p PRESSÃO ARTERIAL DIASTÓLICA p
Adequado (n=158) Pré (n=42) Hipertenso (n=136) Adequado (n=164) Pré (n=40) Hipertenso (n=132) Adequado (n=287) Pré (n=18) Hipertenso (n=31)
Sexo (%) Feminino 91 (52,6%) 15 (8,7%) 67 (38,7%) 0,033 93 (53,8%) 15 (8,7%) 65 (37,6%) 0,075 145 (83,8%) 11 (6,4%) 17 (9,8%) 0,633
Masculino 67 (41,1%) 27 (16,6%) 69 (42,3%) 71 (43,6%) 25 (15,3%) 67 (41,1%) 142 (87,1%) 7 (4,3%) 14 (8,6%)
AF-mv (%) Suf. ativo 91 (45,3%) 27 (13,4%) 83 (41,3%) 0,685 93 (46,3%) 27 (13,4%) 81 (40,3%) 0,412 179 (89,1%) 11 (5,5%) 11 (5,5%) 0,015
Insuf. ativo 67 (49,6%) 15 (11,1%) 53 (39,3%) 71 (52,6%) 13 (9,6%) 51 (37,8%) 108 (80,0%) 7 (5,2%) 20 (14,8%)
CC (%) Adequado 151 (51,9%) 34 (11,7%) 106 (36,4%) <0,001 155 (53,3%) 32 (11,0%) 104 (35,7%) <0,001 252 (86,6%) 16 (5,5%) 23 (7,9%) 0,103
Obes. central 7 (15,6%) 8 (17,8%) 30 (66,7%) 9 (20,0%) 8 (17,8%) 28 (62,2%) 35 (77,8%) 2 (4,4%) 8 (17,8%)
IMC-z (%) Eutrofia 121 (55,5%) 25 (11,5%) 72 (33,0%) <0,001 125 (57,3%) 22 (10,1%) 71 (32,6%) <0,001 190 (87,2%) 13 (6,0%) 15 (6,9%) 0,114
Excesso de peso 37 (31,4%) 17 (14,4%) 64 (54,2%) 39 (33,1%) 18 (15,3%) 61 (51,7%) 97 (82,2%) 5 (4,2%) 16 (13,6%)

AF-mv: atividade física moderada-vigorosa; Insuf.: insuficientemente; Suf.: suficientemente; Obes.: obesidade; CC: circunferência da cintura; IMC-z: índice de massa corporal escore z.

Segundo a análise de risco de chance ( Tabela 7 ), não houve diferença entre os sexos para HA (OR=1,40; IC 0,88 a 2,22), PAS (OR=1,35; IC 0,85 a 2,14) e PAD (OR=0,84; IC 0,40 a 1,77) elevadas. Por outro lado, de acordo com os indicadores de adiposidade, os indivíduos com obesidade central apresentaram 6,11 (IC 2,59 a 14,42) vezes mais chances de ter HA em relação àqueles com CC adequadas, e os indivíduos com obesidade geral apresentaram 2,91 (IC=1,77=4,79) vezes mais em relação aos que apresentaram IMC-escore z adequado. Além disso, foi observado que os adolescentes suficientemente ativos apresentaram redução de aproximadamente 1/3 do risco de PAD elevada (OR=0,33; IC95%: 0,15 a 0,72).

– <italic>Odds ratios</italic> (OR) para o risco de pressão arterial elevada entre as variáveis antropométricas e o nível de atividade física
HA OR (IC95%) PAS elevada OR (IC95%) PAD elevada OR (IC95%)
Sexo masculino 1,40 (0,88 a 2,22) 1,35 (0,85 a 2,14) 0,84 (0,40 a 1,77)
AF-mv (suficientemente ativo) 1,15 (0,72 a 1,84) 1,21 (0,76 a 1,93) 0,33 (0,15 a 0,72)
CC (obesidade central) 6,11 (2,59 a 14,42) 4,64 (2,10 a 10,23) 2,50 (1,04 a 6,03)
IMC-z (Obesidade geral) 2,91 (1,76 a 4,79) 2,75 (1,68 a 4,52) 2,09 (0,99 a 4,40)

AF-mv: atividade física moderada-vigorosa; CC: circunferência da cintura; IMC-z: índice de massa corporal escore z; há: hipertensão arterial; PAS: pressão arterial sistólica; PAD: pressão arterial diastólica; IC: intervalo de confiança; valores de p com nível de significância p<0,005.

Discussão

Os principais resultados revelaram maior risco para HA em escolares com obesidade abdominal (OR=6,11) e obesidade geral (OR=2,91). Além disso, adolescentes que praticam AF-mv apresentaram redução de 33% do risco de PAD elevada. A literatura atual tem sido consistente em demonstrar que o IMC-z e a CC estão fortemente associados com HA na infância e na adolescência.9 Em acréscimo, os achados deste estudo exibem relevante fator protetivo da prática de AF-mv para a HA na adolescência, aspecto que foi pouco explorado em estudos populacionais.

De acordo com todo o exposto, as medidas antropométricas representam significativos preditores de HA, que se justificam como alternativa simples, rápida, de fácil interpretação e de bom custo-efetividade.24 , 25 Vários relatos demonstram associação entre PA, IMC e CC, sugerindo a obesidade como forte fator de risco para o desenvolvimento de HA na vida adulta.9 , 16 A distribuição excessiva de gordura visceral é acompanhada por alterações de vários marcadores inflamatórios e endoteliais26 que estimulam o aumento de eventos de resistência à insulina, a disfunção endotelial e a elevação da retenção de líquido, que podem promover variações nos níveis de PA e crescimento do risco cardiovascular.27

Identificou-se que 40,5% dos adolescentes apresentaram HA, sendo metade dos escolares com excesso de peso e 2/3 com CC elevada foram diagnosticados como HA em maior proporção em relação a adolescentes com medidas adequadas. Em estudo de representatividade nacional e regional que avaliou 73.399 estudantes com idades entre 12 e 17 anos da região Sul do Brasil, estimou-se que a prevalência de HA foi de 12,5% e de pré-hipertensão foi de 17%, o excesso de peso variou entre 29,8%1 e 35,5%28 dos adolescentes sul-brasileiros. Sugere-se que, além dos fatores genéticos e ambientais, a obesidade e a HA podem estar relacionadas às disfunções metabólicas.27 Com relação às diferenças entre sexos, foram identificadas prevalência de HA e PAS similares entre meninos e meninas, entretanto, as meninas apresentaram maiores médias de PAD. Resultados semelhantes foram encontrados na literatura.9 Uma possível explicação deve-se ao fato de que as meninas praticam menos atividades físicas por dia em relação aos meninos, o que demonstrou efeito protetivo para PAD elevada.

Além disso, observou-se que meninas com excesso de peso praticam maior tempo de atividades físicas, bem como adolescentes considerados ativos apresentaram maiores médias de indicadores antropométricos. Este dado pode refletir a participação em atividades físicas como uma estratégia para reduzir o peso corporal.14

Identificou-se que altos valores de CC e IMC-z foram associados ao maior risco de HA, entretanto, os considerados suficientemente ativos apresentaram redução de 1/3 do risco de PAD elevada, o que sugere que AF-mv pode interferir nos níveis pressóricos, além de reduzir o risco metabólico.29 Entretanto, outro estudo30 demonstrou que somente o sobrepeso e a obesidade associaram-se diretamente com HA, mas não a prática de AF-mv.31 Grande parte dos adolescentes foram considerados suficientemente ativos, o que pode estar relacionado ao nível socioeconômico, com a oferta de atividades físicas fora dos períodos escolares.32

O processo de urbanização, os avanços tecnológicos da sociedade moderna e o aumento da violência estão associados com a mudança no comportamento de crianças e adolescentes.33 O aumento do tempo em atividades sedentárias e a menor prática AF-mv favorecem o ganho de peso e as doenças associadas à obesidade, entre elas, a HA.1 Recomenda-se a prática de no mínimo de 300 minutos de AF-mv por semana para fornecer benefícios adicionais de saúde.34

Neste sentido, o aspecto de relevância encontrado neste estudo refere-se à associação entre valores mais baixos de PAD em adolescentes que praticam AF-mv, sugerindo que essa prática possa interferir nos níveis pressóricos na população infantojuvenil.30 Estudo recente mostrou que adolescentes com melhores aptidões musculares exibiram menores níveis de PAD.35 Por todos os motivos expostos, conclui-se que intervenções que estimulem a transição da inatividade física para um estágio de ação promovem impactos imediatos para o aumento da prática da atividade física em escolares,36 o que pode ser considerado fator de proteção para HA.

Portanto, a eficácia em detectar precocemente fatores de risco pode contribuir para prevenção de doenças cardiovasculares na vida adulta, apesar de mudanças de hábitos e atitudes representarem tarefas complexas e muitas vezes de resultados insatisfatórios. Entretanto, políticas de saúde direcionadas para escolares, assim como investimentos sociais para melhoria da prática de AF-mv, poderão no futuro determinar mudanças significativas da população. Neste sentido, é de grande importância que profissionais da educação e da saúde promovam o controle e a prevenção da HA, assim como de outros fatores de risco associados a doenças cardiovasculares.

Este estudo apresenta algumas limitações como o pequeno número da amostra e a quantidade de vezes que a PA foi aferida (deve ser realizada em pelo menos três ocasiões distintas para melhor diagnosticar os escolares hipertensos). Outra limitação é o uso de questionário recordatório para avaliar o nível de atividade física, porém o IPAQ apresenta excelente associação com AF-mv.23 Também não foram verificadas as variáveis socioeconômicas, maturação sexual, ingestão de sal da dieta e antecedentes familiares para HA. Entretanto, vale ressaltar que o ponto forte foi associar a HA ao diagnóstico de obesidade central e obesidade geral, bem como destacar a importância da prática de AF-mv como fator de proteção às alterações na PA em crianças e adolescentes. Tais avaliações são importantes como forma preventiva em saúde pública, pois muitas crianças e adolescentes não apresentam a oportunidade de terem a PA avaliada na escola.

 Conclusões

Neste estudo, observou-se que metade dos escolares avaliados apresentaram HA e 1/3 obesidade geral. Além disso, as medidas antropométricas de CC e IMC-z foram significativamente relacionadas ao maior risco de HA, e a prática de atividades físicas aparece como fator preventivo de PAD elevada em crianças e adolescentes. Desta forma, sugere-se a implantação de programas que estimulem o estilo de vida saudável no ambiente escolar, para contribuir com a redução dos indicadores de obesidade central e obesidade geral, bem como prevenir contra HA ao aumentar a prática de AF-mv na população infantojuvenil.

 Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), pelo Centro de Investigação em Estudos da Criança (CIEC), pelo Projeto Estratégico UID/CED/00317/2013, por meio dos Fundos Nacionais da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) por meio do COMPETE 2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI) com a referência POCI-01-0145-FEDER-007562.

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Vinculação acadêmica

Este artigo é parte da tese de doutorado de Tatiana Affornali Tozo Universidade do Minho em regime de Cotutela com a Universidade Federal do Paraná.

Fontes de financiamento

O presente estudo foi financiado pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Centro de Investigação em Estudos da Criança (CIEC), pelo Projeto Estratégico UID/CED/00317/2013, por meio dos Fundos Nacionais da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) por meio do COMPETE 2020 – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização (POCI) com a referência POCI-01-0145-FEDER-007562.

 Original Article Hypertensive Measures In Schoolchildren: Risk Of Central Obesity And Protective Effect Of Moderate-To-Vigorous Physical Activity 0000-0002-9824-6206 Tozo Tatiana Affornali 1 2 0000-0003-4771-9402 Pereira Beatriz Oliveira 1 0000-0003-4389-1213 Menezes Francisco José de Junior 2 0000-0003-2839-9079 Montenegro Cristianne Morgado 1 0000-0003-1039-6320 Moreira Carla Marisa Maia 3 0000-0002-4752-6697 Leite Neiva 2 Portugal Universidade do Minho, Braga - Portugal Brazil Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR - Brazil Portugal Universidade do Porto, Porto - Portugal Mailing Address: Tatiana Tozo • Rua Paulino Siqueira Cortes 1986, São José dos Pinhais, PR - Brazil; Postal code: 83005-030 E-mail: tatinali@yahoo.com.br

Author Contributions

Conception and design of the research: Tozo TA, Pereira BO, Moreira CMM, Leite N; Acquisition of data: Tozo T; Analysis and interpretation of the data: Tozo T, Pereira BO, Menezes Junior FJ, Montenegro CM, Moreira CMM, Leite N; Statistical analysis: Menezes Junior FJ; Obtaining financing: Pereira BO, Moreira CMM, Leite N; Writing of the manuscript: Tozo T, Pereira BO, Menezes Junior FJ, Montenegro CM; Critical revision of the manuscript for intellectual content: Pereira BO, Moreira CMM, Leite N.

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 Abstract Background

The proportion of arterial hypertension (AH) has increased in children and adolescents and is associated with several comorbidities.

 Objective

To verify the association of arterial hypertension with central and general obesity as well as according to the level of physical activity in schoolchildren.

 Methods

336 children and adolescents aged 11 to 17 participated in the study. Height, body weight, waist circumference (WC) and blood pressure (BP) were measured. The body mass index z-score (BMI-z) was calculated. The level of physical activity was assessed by the short form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) according to the practice of moderate-to-vigorous physical activities (AF-mv). Students with systolic (SBP) and/or diastolic blood pressure (DBP) higher than the 95thpercentile according to sex, age and height or ≥120/80 were considered hypertensive. Statistical tests of t-Student, Chi-square, Mann-Whitney and binary logistic regression model were used, considering the significance level of p<0.05.

 Results

It was found that 40.5% of the students had AH, 35.11% were overweight (12.5% obese), 13.39% had high WC and 40.2% were considered insufficiently active in AF-mv. The chances of AH were related to high WC (OR = 6.11; 95% CI: 2.59¬–14.42) and overweight (OR = 2.91; 95% CI: 1.76–4.79). In addition, adolescents who practiced AF-mv had a lower risk of high DBP (OR = 0.33; 95% CI: 0.15–0.72).

 Conclusion

Central obesity was the best predictor of AH in children and adolescents, as well as general obesity and males. The practice of AF-mv demonstrated a protective effect on high DBP in schoolchildren. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(1):42-49)

 Child Adolescent School Children Physical Activity Waist Circumference Body Mass Index Hipertension Blood Pressure Introduction

The frequency of arterial hypertension (AH) has increased in all age groups and in several countries,1 affecting children and adolescents, and tends to persist over time, with a high probability of progressing into adulthood,2 mainly due to the increasing prevalence of obesity,3 which is associated with the appearance of several comorbidities.4

The joint analysis of lifestyle habits that may predispose to the onset of cardiovascular diseases in adulthood plays an important role in preventing hypertension in children and adolescents.5 Obesity has a multifactorial origin, involving aspects of behavior related to diet, physical activity and psychological factors.6

Therefore, early diagnosis of AH in children and adolescents is relevant to prevent the disease from advancing into adulthood, reduce the risk of cardiovascular problems7 and recommend therapeutic programs to stop the process.8 Thus, anthropometric measures such as body mass index (BMI) and waist circumference (WC) are efficient low-cost indicators for identifying cardiovascular risks.9 BMI classified as overweight demonstrates general obesity,10 while the largest WC is related to central obesity,11 the latter being more associated with inflammation in adults and appearance of cardiometabolic comorbidities.12

Blood pressure should be measured on three different occasions13 to confirm the diagnosis of AH, whereas in epidemiological studies it is usually measured on one day and the term hypertensive measures has been used.14 Therefore, in children and adolescents, some studies show greater associations between AH with central obesity15 and with general obesity,16 which generates controversy as to the location of adiposity and blood pressure (BP) in this population.

In addition, evidence on the practice of physical activities with moderate-to-vigorous intensity (AF-mv) and BP is still limited, as well as the relationship between anthropometric measures and AF-mv as protectors of AH in children and adolescents. Thus, it is important to identify the risk of AH in adolescence to prevent the advancement of this condition in adulthood, which can increase the efficiency of treatment. Therefore, the present study aims to verify the association between AF-mv and anthropometric indicators of obesity with the diagnosis of AH in children and adolescents.

 Methods

This is a descriptive cross-sectional quantitative study carried out in the city of São José dos Pinhais, Paraná (southern region of Brazil). The sample consisted of conglomerates, chosen for convenience, in which each private elementary and high school institution in the city was considered a conglomerate. Of the six institutions located in the central region that were invited, only two private schools agreed to participate in the study, to which all elementary and high school students were invited.

In the city, approximately 55,289 students were attending the final grades of elementary school and high school in 2018.17 The prevalence of 12.5% of hypertensive children and adolescents in the southern region of Brazil was stipulated.18 Based on the probabilistic sample selection, the total number of 111 adolescents for inference of the student population in the stipulated age range was obtained. 1.5x subjects were included regarding the design effect, taking into account a 5% sample error, and an additional 30% were included for possible dropouts, resulting in a total of 217 individuals aged between 11 and 17.

The study included 336 volunteer children and adolescents aged 11 to 17, of both sexes (173 girls). Pregnant women, individuals with limitations that prevented them from participating in any study procedure, and those who did not have signed the Free and Informed Consent Term (FICT) and the Free and Informed Consent Term for minors of age (TALE) were excluded from the study. All procedures were approved by the Research Ethics Committee of Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC – PR, CAAE (71324017.1.0000.0020/2017).

Anthropometric measurements were collected at school, in a standardized manner, following the procedures recommended by the Anthropometric Standardization Reference Manual.19 Height was measured using a portable stadiometer, with a resolution of 0.1 centimeters (cm); height was expressed in cm. Body weight was assessed with a portable scale model PLENA, with resolution of up to 100 grams and capacity of 150 kg.

BMI z-score (BMI-z)20 was calculated using WHO Anthro Plus® version 1.0.4. Participants with BMI-z between ≥ -2 and <+1 were classified as overweight; between ≥ 1 and <2, obese; those with ≥2 were classified as eutrophic according to age and sex. Adolescents classified as overweight and obese (BMI-z ≥1) were considered with general obesity. In order to measure WC, an inelastic measuring tape was used at the midpoint between the last upper arch of the iliac crest and the outer face of the last rib. Adolescents with a ≥75 percentile were considered with central obesity according to sex and age group.21

Measurement of systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) followed the recommendations of the 7thBrazilian Guideline on Hypertension13 and were collected in a quiet isolated classroom using the automatic pressure device OMRON705-IT.22 Two measurements of SBP and DBP were performed on the subject’s right arm by volunteer nurses with an interval of five minutes between them. These measurements were classified according to age, sex and height percentile.13 Thus, the criteria for classification were: values below the 90thpercentile were considered adequate (normotensive), since they were lower than 120/80 mmHg; the percentiles between 90 and 95 were considered as prehypertensive (borderline); and equal to or greater than the 95thpercentile were considered hypertensive.

The level of physical activity was assessed by the International Physical Activity Questionnaire — short form — (IPAQ).23 The questions refer to the physical activities practiced in the week prior to the application of the questionnaire. The individuals were classified as sufficiently active (active or very active) or insufficiently active (irregularly active A, B or sedentary).23

Statistical analysis

Statistical analysis was performed using the Statistical Package for the Social Science (SPSS), v. 24. The normality of the data was assessed by the Shapiro Wilk test. For comparison between sexes, nutritional status, WC classification and AF-mv, the independent Student’s t test was used for parametric variables, and the Mann-Witney test for non-parametric variables. The Chi-square test was used to assess the proportions among students considered adequate, pre-hypertensive, hypertensive according to high SBP and DBP. The analysis of odd ratios for individuals considered adequate and hypertensive, based on anthropometric variables and AF-mv through binary logistic regression. The significance level of p<0.05 was considered for all analyses.

 Results

Excess weight was found in 35.11% of the 336 schoolchildren evaluated, with 12.5% being classified as obese. Central obesity was present in 13.39% of the students; 59.8% were classified as sufficiently active in PA-mv practices and 52.97% had high BP; 12.5% were pre-hypertensive and 40.5% hypertensive. The sample distribution according to sex and age group is shown in table 1 .

– Sample distribution by sex and age range
Age range (years) Male (n) Female (n)
12 33 29
13 38 29
14 34 36
15 23 36
16 21 29
17 14 15

It was observed that mean SBP (p <0.001), BMI-Z (p = 0.034), body mass (p=0.001) and WC (p<0.001) were higher in boys than in girls. On the other hand, girls showed higher PAD (p=0.009). In addition, boys participated for longer in light and vigorous physical activities than girls (p=0.007; p=0.009) ( Table 2 ).

– Sample characteristics
Total (n=336) Female (n=173) Male (n=163) W
Age (years)# 14.50[13.35–15.88] 14.74[13.52–15.99] 14.35[13.16-15.54] 0.103
Body weight (kg)# 56.25[47.90-64.60] 54.70[46.90-62.00] 58.90[49.35-70.50] 0.001
Stature (cm) 1.62[0.10] 1.59[0.07] 1.66[0.10] <0.001
Stature -z# 0.49[0.29-0.78] 0.44[0.26-0.71] 0.57[0.34-0.82] 0.003
WC (cm) # 68.00[62.50-74.00] 65.00[60.00-70.00] 71.00[65.50-78.00] <0.001
BMI (kg/m 2 )# 21.29[19.00-24.09] 21.55[19.17- 24.01] 20.79 [18.87. 24.80] 1.000
BMI-Z 0.51[1.22] 0.37[1.16] 0.65[1.27] 0.034
SBP (mmHg)# 124.00[113.50-132.50] 120.00[111.00-131.00] 127.00[118.00-135.25] <0.001
DBP (mmHg)# 69.50[63.38-75.00] 70.00[65.00-76.50] 68.00[61.75-74.00] 0.009
PA-light (min/day)# 19.29[2.50-42.86] 14.29[0.00-38.57] 25.71[8.57-48.21] 0.007
PA- Moderate (min/day)# 17.14[6.43-34.64] 12.86[6.43-34.29] 17.14[6.79-37.14] 0.282
PA- Vigorous (min/day)# 7.14[0.00-17.14] 5.71[0.00-14.29] 8.57[0.00-25.71] 0.009

SD: standard deviation; # non-parametric; SBP: systolic blood pressure; DBP: diastolic blood pressure; BMI; body mass index; WC; waist circumference; BMI-Z: BMI z-score; PA: physical activity.

In the total sample, it was identified that individuals with general obesity had higher SBP (p<0.001) and height-z (p=0.005) than eutrophic individuals ( Table 3 ). According to sex, it was observed that both boys and girls with general obesity had higher SBP (p=0.003; p=0.001) and WC (p<0.001; p<0.001). However, only girls had higher values of height -z and greater participation in light and vigorous activities compared to eutrophic ones (p<0.05).

– Anthropometric variables and blood pressure according to the classification of bmi z-score.
EUTHROPHIC OVERWEIGHT
Total (n=218) Female (n=119) Male (n=99) Total (n=118) Female (n=54) Male (n=64) pt p ♀ p ♂
Age (years)# 14.66[13.41-15.90] 14.80[13.68-16.01] 14.49[13.16-15.48] 14.25[13.14-15.83] 14.62[13.14-15.86] 14.07[13.21-15.61] 0.232 0.356 0.573
Body weight (kg)# 51.60[43.92-57.77] 51.10[43.30-55.90] 52.20[45.65-59.15] 67.45[61.12-78.62] 64.00[59.70-71.15] 74.10[64.75-83.15] <0.001 <0.001 <0.001
Stature (cm) 1.61[0.10] 1.58[0.08] 1.65[0.11] 1.63[0.09] 1.60[0.06] 1.66[0.10] 0.062 0.230 0.380
Stature z# 0.43[0.27- 0.73] 0.41[0.23-0.64] 0.54[0.32- 0.79] 0.57[0.35- 0.83] 0.52[0.35-0.74] 0.71[0.42-0.87] 0.005 0.027 0.083
WC (cm)# 64.50[60.00-69.00] 61.00[58.00-66.00] 66.50[63.75-70.20] 76.50[72.00-86.00] 72.50[67.25-76.50] 83.00[75.25-91.12] <0.001 <0.001 <0.001
BMI (kg/m 2 )# 19.54[18.07-21.26] 19.69[18.18-21.65] 19.33[17.81-20.49] 25.34[23.88-27.91] 24.93[24.08-27.08] 26.04[23.64-29.03] <0.001 <0.001 <0.001
BMI- Z -0.18[0.85] -0.19[0.90] -0.17[0.78] 1.78[0.64] 1.60[0.56] 1.93[0.68] <0.001 <0.001 <0.001
SBP (mmHg)# 121.00[111.50-130.50] 117.00[108.50-129.00] 124.00[116.50-132.00] 129.00[120.00-136.50] 124.00[116.62-136.25] 130.25[122.38-138.75] <0.001 0.001 0.003
DBP (mmHg)# 68.50[62.50-74.00] 70.00[64.50-75.25] 67.50[61.25-73.25] 70.00[64.50-76.50] 70.50[66.12-77.88] 69.50[62.38-74.62] 0.075 0.255 0.096
PA-L (min/day) # 17.14[0.00-42.32] 11.43[0.00-36.43] 25.71[8.57-51.43] 24.29[6.96-51.43] 24.29[1.43-64.29] 23.57[8.57-43.39] 0.090 0.042 0.910
PA-Mod (min/day) # 14.29[6.43-34.29] 12.86[6.07-31.07] 17.14[6.79-37.14] 17.14[8.57-35.36] 13.57[8.57-35.36] 19.29[8.04-35.36] 0.532 0.768 0.734
PA-Vig (min/day) # 5.71[0.00-17.14] 4.29[0.00-13.57] 8.57[0.00-29.29] 8.57[2.14-17.14] 8.57[3.21-17.14] 10.71[1.39-17.14] 0.120 0.010 0.603

SD = standard deviation; # non-parametric; t: Total vs. Total; ♀: boys vs. girls; ♂: boys vs. boys; SBP: systolic blood pressure; DBP: diastolic blood pressure; BMI: body mass index; WC = waist circumference; BMI-Z: BMI z-score; PA-L: light physical activity; PA-Mod: moderate physical activity; PA-Vig: vigorous physical activity.

In the group with central obesity, the girls had higher SBP (p=0.026), body weight (p<0.001), height (p=0.038) and BMI-z (p<0.001) compared to the group considered adequate. In relation to boys, the group with central obesity showed higher SBP (p=0.002), DBP (p=0.003), body mass (p<0.001) and BMI-z (p<0.001) compared to the group considered adequate ( Table 4 ). However, no differences were identified for the practice of physical activity.

– Anthropometric variables and blood pressure according to the classification of waist circumference.
ADEQUATE CENTRAL OBESITY
Total (n=291) Female (n=163) Male (n=128) Total (n=45) Female (n=10) Male (n=35) pt p ♀ p ♂
Idade (anos)# 14.64[13.39-15.94] 14.74[13.64-16.01] 14.49[13.23-15.63] 13.81[12.99-15.52] 13.50[12.95-15.48] 13.94[13.02-15.31] 0.065 0.170 0.326
Peso corporal (kg)# 54.50[46.80-61.35] 53.80[46.45-60.80] 55.20[47.58-61.62] 78.40[68.90-89.30] 81.75[70.65-89.38] 78.40[68.80-88.20] <0.001 <0.001 <0.001
Estatura (cm) 1.62[0.10] 1.59[0.07] 1.65[0.11] 1.66[0.08] 1.64[0.03] 1.67[0.09] 0.005 0.038 0.543
Estatura-z# 0.45[0.28-0.74] 0.43[0.24-0.68] 0.55[0.32-0.80] 0.74[0.49-0.89] 0.77[0.61-0.90] 0.73[0.46-0.89] <0.001 0.005 0.064
CC (cm)# 66.00[61.00-71.50] 64.00[59.00-69.50] 69.50[64.50-72.50] 88.50[84.00-95.00] 81.00[79.00-88.50] 90.00[86.00-97.25] <0.001 <0.001 <0.001
IMC (kg/m2)# 20.56[18.54-22.77] 21.40[19.13-23.38] 20.11[18.37-21.60] 28.67[26.40-31.40] 29.80[26.30-33.16] 28.67[26.66-30.23] <0.001 <0.001 <0.001
IMC-z 0.22[1.02] 0.25[1.07] 0.17[0.95] 2.39[0.52] 2.35[0.53] 2.40[0.53] <0.001 <0.001 <0.001
PAS (mmHg)# 122.50[112.75-131.00] 119.00[111.00-129.75] 124.25[117.50-132.88] 132.00[127.00-139.50] 136.25[129.00-138.25] 131.00[126.75-141.75] <0.001 0.026 0.002
PAD (mmHg)# 68.50[62.50-74.50] 70.00[65.00-75.75] 67.00[61.00-73.50] 73.00[68.00-78.00] 76.50[68.88-84.38] 72.50[68.25-74.75] 0.009 0.101 0.003
AF-leve (min/dia)# 19.29[0.00-42.86] 14.29[0.00-38.57] 25.71[8.57-46.61] 21.43[5.71-51.43] 23.57[9.29-57.86] 21.43[5.00-47.14] 0.609 0.432 0.527
AF-moderada (min/dia) # 14.29[6.43-35.00] 12.86[6.43-33.21] 17.14[6.43-36.43] 17.14[8.57-34.29] 19.29[6.96-33.75] 17.14[9.64-34.29] 0.377 0.779 0.619
AF-vigorosa (min/dia)# 6.43[0.00-17.14] 5.71[0.00-14.29] 8.57[0.00-26.43] 10.71[2.86-17.14] 6.43[0.71-11.79] 12.86[3.57-22.14] 0.271 0.928 0.607

Abbreviations: SD = standard deviation; # non-parametric; t: Total vs. Total; ♀: boys vs. girls; ♂: boys vs. boys; SBP: systolic blood pressure; DBP: diastolic blood pressure; BMI = body mass index; WC = waist circumference; BMI-Z: BMI z-score; PA-L: light physical activity; PA-Mod: moderate physical activity; PA-Vig: vigorous physical activity.

Anthropometric and blood pressure measurements were also assessed according to AF-mv ( Table 5 ). In the total sample, active individuals had higher values of body weight (p=0.002), BMI (p=0.016), height z (p=0.001), in addition to lower DBP (p=0.046) compared to those classified as insufficiently active. In relation to girls considered sufficiently active, higher values for body mass (p=0.005), height (p=0.048), WC (p=0.015), BMI (p=0.005) and height z (p=0.016) were identified compared to insufficiently active girls. Sufficiently active boys had higher z-stature (p=0.025) than insufficiently active boys.

– Anthropometric variables and blood pressure according to the classification of level of physical activity. By sex
SUFFICIENTLY ACTIVE INSUFFICIENTLY ACTIVE
Total (n=201) Female (n=93) Male (n=108) Total (n=135) Female (n=80) Male (n=55) pt p ♀ p ♂
Age (years)# 14.39[13.17-15.96] 14.48[13.28-15.99] 14.27[13.08-15.88] 14.64[13.56-15.80] 14.84[13.94-15.95] 14.45[13.38-15.10] 0.504 0.442 0.854
Body weight(kg)# 58.10[50.50-65.80] 57.40[50.70-63.40] 59.15[50.40-72.30] 53.70[43.90-62.05] 51.60[43.08-60.83] 58.50[48.45- 66.65] 0.002 0.005 0.300
Stature (cm) 1.63[0.10] 1.60[0.07] 1.67[0.11] 1.60[0.09] 1.58[0.08] 1.64[0.10] 0.002 0.048 0.114
Stature z# 0.56[0.34-0.80] 0.48[0.34-0.73] 0.68[0.35- 0.84] 0.41[0.23- 0.70] 0.38[0.22-0.62] 0.48[0.27-0.71] 0.001 0.016 0.025
WC (cm)# 69.50[64.00-75.00] 67.00[61.00-72.00] 71.25[66.38-79.25] 65.00[61.00-72.00] 63.00[59.00-67.00] 70.00[64.00-75.50] 0.001 0.015 0.226
BMI (kg/m 2 ) # 21.58[19.40-24.50] 22.27[19.69-24.26] 20.98[19.17-24.80] 20.35[18.23-23.56] 20.10[18.25-23.34] 20.39[18.29-24.62] 0.020 0.009 0.530
BMI - Z 0.64[1.11] 0.59[1.01] 0.67[1.19] 0.31[1.34] 0.11[1.26] 0.61[1.41] 0.016 0.005 0.748
SBP (mmHg)# 124.50[115.50-132.50] 120.50[112.50-131.00] 129.00[119.12-136.62] 123.00[111.50-130.75] 117.50[108.50-130.62] 124.00[118.00-130.75] 0.067 0.365 0.205
DBP (mmHg)# 69.00[62.50-74.00] 70.50[64.50-75.00] 67.75[61.38-73.00] 70.00[64.50-77.75] 70.00[65.00-77.62] 70.00[62.50-77.75] 0.046 0.599 0.063
PA-L (min/day) # 34.29[12.86-64.29] 34.29[14.29-64.29] 34.29[12.86-64.29] 8.57[0.00-17.14] 0.00[0.00-12.86] 12.86[2.86-25.71] <0.001 <0.001 <0.001
PA-Mod (min/day) # 25.71[12.86-60.00] 25.71[12.86-60.00] 25.71[12.86-53.57] 8.57[0.00-12.93] 8.57[0.00-12.86] 8.57[0.71-17.14] <0.001 <0.001 <0.001
PA-Vig (min/day) # 14.29[5.71-32.14] 12.86[5.71-25.71] 15.71[8.04-39.64] 0.00[0.00-5.71] 0.00[0.00-4.64] 1.86[0.00-5.71] <0.001 <0.001 <0.001

SD: standard deviation; # non-parametric; t: Total vs. Total; ♀: boys vs. girls; ♂: boys vs. boys; SBP: systolic blood pressure; DBP: diastolic blood pressure; BMI: body mass index; WC: waist circumference; BMI-Z: BMI z-score; PA-L: light physical activity; PA-Mod: moderate physical activity; PA-Vig: vigorous physical activity.

Analyzing the anthropometric parameters CC, BMI and AF-mv with blood pressure ( Table 6 ), the boys presented a higher proportion of prehypertension and arterial hypertension (p=0.033). The individuals considered active had a higher proportion of diastolic prehypertension, while sedentary individuals had a higher proportion of AH (p=0.015). It was observed that adolescents with central obesity, as well as those with overweight, had a higher proportion of prehypertension and hypertension and high SBP (p<0.001).

– Percentage distribution of blood pressure according to anthropometric values and level of physical activity
BLOOD PRESSURE p SYSTOLIC BLOOD PRESSURE p DIASTOLIC BLOOD PRESSURE p
Adequate (n=158) Pre (n=42) Hypertensive (n=136) Adequate (n=164) Pre (n=40) Hypertensive (n=132) Adequate (n=287) Pre (n=18) Hypertensive (n=31)
Sex (%) Female 91(52.6%) 15(8.7%) 67(38.7%) 0.033 93(53.8%) 15(8.7%) 65(37.6%) 0.075 145(83.8%) 11(6.4%) 17(9.8%) 0.633
Male 67(41.1%) 27(16.6%) 69(42.3%) 71(43.6%) 25(15.3%) 67(41.1%) 142(87.1%) 7(4.3%) 14(8.6%)
PA-mv (%) Suff. Active 91(45.3%) 27(13.4%) 83(41.3%) 0.685 93(46.3%) 27(13.4%) 81(40.3%) 0.412 179(89.1%) 11(5.5%) 11(5.5%) 0.015
Insuff. Active 67(49.6%) 15(11.1%) 53(39.3%) 71(52.6%) 13(9.6%) 51(37.8%) 108(80.0%) 7(5.2%) 20(14.8%)
WC (%) Appropriate 151(51.9%) 34(11.7%) 106(36.4%) <0.001 155(53.3%) 32(11.0%) 104(35.7%) <0.001 252(86.6%) 16(5.5%) 23(7.9%) 0.103
Central Obes. 7(15.6%) 8(17.8%) 30(66.7%) 9(20.0%) 8(17.8%) 28(62.2%) 35(77.8%) 2(4.4%) 8(17.8%)
BMIz (%) Eutrophic 121(55.5%) 25(11.5%) 72(33.0%) <0.001 125(57.3%) 22(10.1%) 71(32.6%) <0.001 190(87.2%) 13(6.0%) 15(6.9%) 0.114
Overweight 37(31.4%) 17(14.4%) 64(54.2%) 39(33.1%) 18(15.3%) 61(51.7%) 97(82.2%) 5(4.2%) 16(13.6%)

PA-mv: moderate-vigorous physical activity level; Insuff.: insufficiently; Suff.: sufficiently; Obes.: obesity; WC: waist circumference; BMI z: body mass index z score.

According to the odds ratio analysis ( Table 7 ), there was no difference between sexes for high AH (OR = 1.40; CI = 0.88–2.22), SBP (OR = 1.35; CI = 0.85–2.14) and DBP (OR = 0.84; CI = 0.40–1.77). On the other hand, according to adiposity indicators, individuals with central obesity were 6.11 (CI = 2.59–14.42) times more likely to have AH than those with adequate WC, while obesity general analysis revealed that the probability of presenting AH is 2.91 (CI = 1.77 = 4.79) higher than those who presented adequate BMI z-score. In addition, it was observed that sufficiently active adolescents had a reduction of approximately one third in the risk of high DBP (OR = 0.33; 95% CI: 0.15–0.72).

– Odds ratios for the risk of high blood pressure between anthropometric variables and level of physical activity
HA OR (CI 95%) PAS elevada OR (CI 95%) PAD elevada OR (CI 95%)
Sex=Boys 1.40(0.88-2.22) 1.35(0.85-2.14) 0.84(0.40-1.77)
PA-mv= sufficiently active 1.15(0.72-1.84) 1.21(0.76-1.93) 0.33(0.15-0.72)
WC= Central obesity 6.11(2.59-14.42) 4.64(2.10-10.23) 2.50(1.04-6.03)
BMI-z= General obesity 2.91(1.76-4.79) 2.75(1.68-4.52) 2.09(0.99-4.40)

M: male; AF-mv: moderate-vigorous physical activity; WC: waist circumference; BMI-z: body mass index z-score; AH: arterial hypertension; SBP: systolic blood pressure; DBP: diastolic blood pressure; OR: odds ratio; CI: confidence interval; p values with significance level at p <0.005.

Discussion

The main results revealed higher risk for the presence of AH in students with abdominal obesity (OR = 6.11) and general obesity (OR = 2.91). In addition, adolescents who practice AF-mv showed a 33% reduction in the risk of high DBP. The current literature has been consistent in showing that BMI-z and WC are strongly associated with AH in childhood and adolescence.9 In addition, the findings of this study show a relevant protective factor of the practice of AF-mv for the presence of AH in adolescence, an aspect that has been little explored in population-based studies.

In view of this situation, anthropometric measurements represent relevant predictors of AH, which are justified as a simple, quick, easily interpreted and cost-effective alternative.24 , 25 Several reports demonstrate an association between blood pressure, BMI and WC, suggesting obesity as a strong risk factor for the development of AH in adulthood.9 , 16 Excessive distribution of visceral fat is accompanied by changes in various inflammatory and endothelial markers,26 which stimulate the increase of insulin resistance events, endothelial dysfunction and increased fluid retention, which can then stimulate variations in BP levels and growth of cardiovascular risk.27

It was found that 40.5% of the adolescents had AH, with half of overweight students and two-thirds with high WC diagnosed as AH, in a greater proportion in adolescent relationships with adequate measures. In a study of national and regional representativeness that evaluated 73,399 students aged 12–17 years in the southern region of Brazil, the estimated prevalence of AH was 12.5% and that of prehypertension was 17%;excess weight varied between 29.8%1 and 35.5%28 of South Brazilian adolescents. It is suggested that, in addition to genetic and environmental factors, obesity and AH may be related to metabolic disorders.27 Regarding the differences between sexes, a prevalence of AH and similar SBP among boys and girls was identified, however, girls had higher mean DBP. Similar results have been found in the literature.9 A possible explanation may the fact that girls practice less physical activities per day compared to boys, which demonstrated a protective effect for high DBP.

In addition, it was observed that overweight girls practice longer physical activities, as well as adolescents considered active had higher averages of anthropometric indicators. This data may reflect participation in physical activities as a strategy to reduce body weight.14

It was found that high WC and BMI-z were associated with higher risk of AH, however, those considered sufficiently active showed one-third reduction in the risk of high DBP, which suggests that AF-mv may interfere with blood pressure levels, in addition to reducing metabolic risk.29 However, another study30 demonstrated that only overweight and obesity were directly associated with AH, but not the practice of AF-mv.31 Most adolescents were considered sufficiently active, which may be related to socioeconomic level, as physical activities are offered out of school periods.32

The urbanization process, technological advances in modern society and the increase in violence are associated with changes in behavior in children and adolescents.33 The increase in time spent doing sedentary activities and less AF-mv practice favor weight gain and diseases associated with obesity, including HA.1 At least 300 minutes of AF-mv per week is recommended to provide additional health benefits.34

In this regard, an aspect of relevance found in this study refers to the association between lower DBP in adolescents who practice AF-mv, suggesting that the practice of AF-mv may interfere with blood pressure levels in the juvenile population.30 A recent study found that adolescents with better muscle skills exhibited lower levels of DBP.35 Thus, interventions that encourage the transition from physical inactivity to activity promote immediate impacts on the increase of physical activity among schoolchildren,36 which can be considered a protective factor for AH.

Therefore, effectively detecting risk factors early can contribute to the prevention of cardiovascular diseases in adulthood, since changing established habits and attitudes can represent complex tasks and often lead to unsatisfactory results. However, health policies directed at schoolchildren, as well as social investments to improve the practice of AF-mv, may eventually determine significant changes in the population. In this regard, the presence of education and support from health professionals is of great importance, contributing to the control and prevention of AH, among other risk factors associated with cardiovascular diseases.

The present study has some limitations, such as the small sample size, and measurement of blood pressure must be performed on at least three different occasions to better diagnose hypertensive students. Another limitation is the use of a recall questionnaire to assess the level of physical activity, however the IPAQ has an excellent association with AF-mv.23 The variables of socioeconomic level, sexual maturity, dietary salt intake and family history of hypertension were not verified either. However, it is noteworthy that the strong point was to associate AH with the diagnosis of central and general obesity, as well as to highlight the importance of the practice of AF-mv as a protective factor against changes in BP in children and adolescents. Such assessments are important as a prevention in public health, as many children and adolescents do not have the opportunity to have their blood pressure assessed at school.

 Conclusions

In this study, it was observed that half of the evaluated students demonstrated AH and one third had general obesity. In addition, the anthropometric measurements of WC and BMI-z were significantly related to the increased risk of the presence of AH, while the practice of physical activities appears as a protective factor of high DBP among children and adolescents. Thus, it is suggested to implement programs that encourage a healthy lifestyle in the school environment, to contribute to the reduction of central and general obesity indicators, as well as to add protection against AH by increasing the practice of AF-mv in the population of children and adolescents.

Study Association

This article is part of the doctoral thesis submitted by Tatiana Affornali Tozo, from Universidade do Minho under cotutela regime with Universidade Federal do Paraná.

Ethics approval and consent to participate

This study was approved by the Ethics Committee of the under the protocol number 2.198.319- CAAE: 713240017.1.0000.0020. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013. Informed consent was obtained from all participants included in the study.

Sources of Funding

This study was funded by Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES), the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq), the Research Center for Child Studies (CIEC), by the Strategic Project UID / CED / 00317/2013, through the National Funds of the Foundation for Science and Technology (FCT), co-financed by the European Regional Development Fund (ERDF) through COMPETE 2020 - Competitiveness and Internationalization Operational Program (POCI) with reference no. POCI-01-0145-FEDER-007562.