Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC D8jGS8bXcZLNKHFcbqRGmjr S0066-782X2019000300260 10.5935/abc.20190005 Original Article Ideal Cardiovascular Health and Job Strain: A Cross-Sectional Study from the Amazon Basin Muniz Davi Dantas 1 Siqueira Kamile Santos 2 Cornell Cristina Toledo 3 Fernandes-Silva Miguel Morita 4 Muniz Pascoal Torres 1 0000-0002-5538-7455 Silvestre Odilson Marcos 1 Universidade Federal do Acre Rio Branco AC Brazil Universidade Federal do Acre (UFAC), Rio Branco, AC - Brazil Universidade Federal Fluminense Niterói RJ Brazil Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ - Brazil Harvard University Brigham and Womens Hospital Boston Massachussets USA Brigham and Womens Hospital - Harvard University, Boston, Massachussets - USA Pontifícia Universidade Católica do Paraná Curitiba PR Brazil Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, PR - Brazil Mailing Address: Odilson Marcos Silvestre • Clínica Silvestre Santé - Rua Quintino Bocaiúva, 1108, Postal Code 69900-785; Rio Branco, AC - Brazil E-mail: odilsonsilvestre@yahoo.com.br

Author contributions

Conception and design of the research: Muniz DD, Siqueira KS, Muniz PT, Silvestre OM; acquisition of data: Muniz DD, Siqueira KS, Muniz PT; analysis and interpretation of the data: Muniz DD, Cornell CT, Silva MMF, Silvestre OM; statistical analysis: Silva MMF, Silvestre OM; writing of the manuscript: Muniz DD, Cornell CT, Silvestre OM; critical revision of the manuscript for intellectual content: Muniz DD, Siqueira KS, Cornell CT, Silva MMF, Muniz PT, Silvestre OM.

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 07 01 2019 3 2019 112 3 260 268 05 03 2018 18 07 2018 08 08 2018 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Abstract Background:

Ideal Cardiovascular (CV) Health is characterized by four ideal lifestyle parameters and absence of cardiovascular risk factors. The prevalence of ideal CV health in the Amazon Basin and the influence of job strain on CV health in this setting are uncertain.

 Objective:

To evaluate the prevalence of ideal CV health and its relationship with job strain in a secluded area from a developing country.

 Methods:

Job strain was evaluated in 478 employees from an university in the Amazon Basin by a questionnaire that classified participants as passive, active, low or high strain, according to the demand-control model. CV health was evaluated using the American Heart Association 7 health factors (diet, physical activity, body mass index (BMI), smoking, hypertension, diabetes and hypercholesterolemia). Participants were classified as having ideal, intermediate or poor CV health. The level of significance was set at p < 0.05.

 Results:

The mean age was 44.3 ± 12 years, 65% were men, and 35% were faculty. No participant fulfilled the criteria for ideal CV health. Intermediate CV health was found in 44 (9%) and poor in 434 (91%) individuals. Considering low strain as a reference group, individuals classified as high strain, active and passive had a non-significant (p > 0.05) increase in the chances of having poor CV health. When adjusting for possible confounders, high job strain was associated with poor BMI (> 30 kg/m2), (OR 2.11, 95%CI 1.06-4.22; p = 0.034) and poor diet (OR 2.31, 95% CI 1.29-4.13; p = 0.005).

 Conclusion:

Job strain was not associated with cardiovascular health, but high job strain was related to obesity and poor diet. Given the high prevalence of poor CV health and lack of participants with ideal CV health, policies focusing on health education and lifestyle interventions are paramount to this population.

 Keywords: Cardiovascular Diseases/epidemiology Risk Factors Prevention and Control Amazonian Ecosystem Stress,Psychological Obesity Eating Disorders Introduction

Cardiovascular diseases (CVD) remain the leading cause of death in both the developed and developing world.1-3 In order to combat CVD, the American Heart Association (AHA) launched the 2020 impact goal and the Ideal Cardiovascular Health initiative.4 Ideal Cardiovascular (CV) Health is defined as the presence of both ideal health behaviors (nonsmoking, body mass index (BMI) < 25 kg/m2, physical activity at goal levels, and pursuit of a diet consistent with current guideline recommendations) and ideal health factors (untreated total cholesterol < 200 mg/dL, untreated blood pressure < 120/80 mmHg, and fasting blood glucose < 100 mg/dL). Subjects in ideal status have a lower incidence of CVD and an increased life expectancy when compared with those in poor status.4-6

CV health seems to be influenced by workplace conditions.7,8 In a study by Karasek et al.,8 high job strain was associated with higher chances of having CV disease.8 The authors proposed that demand and control at the workplace influence health status. Control is defined as how much leeway in decision making the employee has and how much intellectual skills are required when working. Demand is the intellectual pressure that can be either quantitative, for example, time and velocity to work, or qualitative, defined as conflicts between contradictory demands.7

Although few studies in this regard have been performed in developed countries, the relationship between job strain and CV health is not completely known in the setting of a developing country. Using the above framework, we hypothesized that ideal CV health has low prevalence in the Amazon Basin. Furthermore, we believe that job strain is associated with a higher prevalence of poor CV health.

 Objective

The aim of this study is to evaluate the prevalence of ideal CV health and its relationship with job strain in a secluded area from a developing country.

 Methods

The study was performed between 2012 and 2013 in Rio Branco, Brazil. All 759 employees at the Federal University of Acre were invited to participate. Employees received a call or email to setup an appointment with two trained researchers. A total of 478 employees accepted to participate, including 166(35%) faculty professionals and 312(65%) non-faculty staff. A questionnaire was used to collect information regarding demographics, CV behavior and risk factors. Weight, height, waist circumference and blood pressure were measured twice at different appointments. The average of the two measurements was considered the final value. We excluded those subjects who declined to sign an informed consent. Twenty-seven participants with missing data regarding job strain were not included in the comparisons among CV health factors and job strain. This study was approved by the Institutional Review Board at the Federal University of Acre.

We used the validated Portuguese-language adapted Job Content Questionnaire based in Robert Karesek theoric model to assess job strain.9 It is composed of 6 questions to evaluate control, 5 questions to assess demand, and 6 questions to assess social support. Each question was composed of 4 possible answers ranging from 1 (strongly disagree) to 4 (strongly agree). We defined as having high demand those participants with scores above the 50th percentile on the Portuguese-language adapted Job Content Questionnaire; low control when below the 50th percentile; High job strain was defined as the combination of high demand and low control; low job strain as low demand and high control; active as high demand and high control; passive as low demand and low control.

This study selected seven health indicators proposed by the AHA as markers of CV health. These seven parameters include four lifestyle variables (smoking, physical activity, diet, and BMI) and three CV risk factors (diabetes, hypercholesterolemia, and high blood pressure). Smoking status was classified as never smoker, former smoker and current smoker. Ideal physical activity was defined by more than 150 minutes/week of moderate intensity exercise, any physical activity lower than 150 minutes/week as intermediate and no physical exercise as poor. BMI was calculated as body weight in kilograms divided by the square of body height in meters (kg/m2). Values lower than 25 were considered ideal, between 25 and 29.9 intermediate, and greater than 30 were considered poor. Diabetes and hypercholesterolemia were self-reported in a questionnaire as yes or no responses. Blood pressure was obtained by trained researchers. High blood pressure was defined as a measured value greater than 140/90 mmHg or self-reported high blood pressure in use of anti-hypertensive medication or not. Systolic blood pressure between 120 and 139 or diastolic blood pressure between 80 and 89 were classified as intermediate. Blood pressure < 120/80 was considered ideal. According to the AHA, an ideal diet pattern was defined as consumption of 4 portions or more of fruits and/or vegetables per day, less than 1 liter of sugar-sweetened beverages per week and more than two 3.5-oz servings per week of fresh fish. We used a food frequency questionnaire previously validated in a Brazilian cohort.10 Sodium and fiber-rich whole grains consumption couldn’t be accessed by the questionnaire. Individuals were classified as having ideal CV health (ideal lifestyle and absence of CV risk factors), poor (when any of the seven factors was evaluated as poor) or intermediate (participants who did not belong to ideal or poor CV health group).

The covariates used for data analysis were age, gender, income, education level and occupation, which were self-reported in a questionnaire. Income was measured in US dollars and subjects were split in two categories, more or less than $20,000/year. Occupation was classified as teaching and non-teaching staff. We modeled education as a dichotomous variable with subjects classified as college or more or high school or less. Low social support was considered for those participants bellow 50th percentile on the adapted Job Content Questionnaire.

Statistical analysis

The study was designed to detect a difference in the proportion of poor CV health of 15% between high strain (85%) and low strain (70%). Considering a power set at 0.8, an alpha level of 0.05, we estimated a sample size of at least 121 patients per group and a total of 424 participants. We planned including 478 individuals, allowing for non-respondents or incomplete responses up to 12% of participants.

Categorical data was reported as percent frequencies and compared by chi-squared test. Continuous normally distributed variables were displayed as mean and standard deviation, and continuous non-normally distributed variables were displayed as median and 25th and 75th percentiles. Significant pairwise comparisons were adjusted for multiple testing using Bonferroni correction and are shown only for variables in which a significant global difference was detected using one-way ANOVA or Kruskal-Wallis tests. The association between job strain and CV health was assessed using multivariable logistic regression using the low strain group as reference. We also used multivariable logistic regression to assess the association between job strain and CV risk factors. We built two models for analyses; the crude analyses without any covariate and the adjusted analyses, which controlled for age, sex, education, income, and occupation. Exposures included high job strain and also high demand and low control, separately. All statistical analyses were performed with STATA version 13.1 (Stata Corp., College Station, TX, USA). P-values < 0.05 were considered statistically significant.

 Results

Participants had a mean age of 44.3 ± 12 years, and 65% were men; In terms of job strain, the most prevalent group was low job strain with 144 (32%) individuals. A total of 86 (19%) participants were found to have high job strain, 93 (21%) were considered active, and 128 (28%) were considered to have passive work. Teaching professionals were less likely to be among the high strain job group. No significant differences were found between high strain and low strain group in terms of age, sex, and income. Passive participants were more likely to be older and low educated than low strain subjects. Active participants had higher income and were more likely to be professors than low strain participants (Table 1).

Characteristics of subjects according to job strain (active, passive, low strain, high strain)
Parameters Low strain Active Passive High Strain
n = 144 (32%) n = 93 (21%) n = 128 (28%) n = 86 (19%)
Age (years) 42.9 ± 11.9 43.6 ± 10.7 46.7 ± 13.2† 42.8 ± 13.3
Gender - male n (%) 94 (65) 56 (60) 82 (64) 55 (64)
Income - > $20.000/yr n (%) 57 (42) 62 (67)* 42 (35) 31 (37)
Highly educated n (%) 112 (78) 82 (88) 63 (49)† 64 (76)
Occupation- professor n (%) 63 (44) 65 (70)* 10 (8)† 18 (21)‡
Low social support N (%) 66 (40) 59 (66)* 39 (31) 56 (66)‡
Smoking n (%)
Poor 8 (6) 7 (8) 9 (7) 8 (9)
Intermediate 31 (22) 14 (15) 42 (33) 11 (13)
Ideal 105 (73) 72 (77) 77 (60) 67 (78)
Hypercholesterolemia n (%) 34 (24) 24 (26) 39 (30) 17 (20)
Physical activity n (%)
Poor 66 (46) 53 (57) 73 (57) 46 (54)
Intermediate 38 (26) 21 (23) 31 (24) 21 (24)
Ideal 40 (28) 19 (20) 24 (19) 19 (22)
Diet n (%)
Poor 71 (49) 45 (48) 72 (56) 58 (67)‡
Intermediate 38 (26) 32 (34) 36 (28) 17 (20)
Ideal 35 (24) 16 (17) 20 (16) 11 (13)
Diabetes n (%) 8 (6) 6 (6) 11 (9) 5 (6)
High blood pressure n (%)
Poor 51 (35) 28 (30) 48 (38) 32 (37)
Intermediate 72 (50) 50 (54) 70 (55) 49 (57)
Ideal 21 (15) 15 (16) 10 (8) 5 (6)
Body mass index (kg/m2) 26.5 ± 3.8 26.4 ± 4.2 27.3 ± 4.6 27.5 ± 5.0

p < 0.05 active vs. low strain;

p < 0.05 passive vs. low strain;

p < 0.05 high strain vs low strain.

Ideal CV health was not found in this sample. Intermediate CV health was found in 44 (9%) and poor in 434 (91%) individuals. Poor physical activity (53%) and poor diet (55%) were the factors with the highest prevalence among the participants. Poor BMI was found in 22% of participants, smoking in 7%, hypertension in 36%, hypercholesterolemia in 26%, and diabetes in 7% (Figure 1). Most participants had one to three CV health factors classified as poor (Table 2).

Stacked bars showing the prevalence of cardiovascular risk factors. BMI: Body mass index (kg/m<sup>2</sup>).

Distribution (count) of poor cardiovascular health factors according to job strain*
Number of poor CV factors Low strain n = 144(32%) Active n = 93(21%) Passive n = 128(28%) High Strain n = 86(19%)
0 16 (11) 9 (10) 12 (9) 6 (7)
1 52 (36) 31 (33) 27 (21) 18 (21)
2 37 (26) 23 (25) 35 27) 27 (31)
3 29 (20) 17 (18) 35 (27) 25 (29)
4 5 (4) 9 (10) 13 (10) 8 (9)
5 3 (2) 4 (4) 4 (3) 2 (2)
6 2 (1) 0 2 (2) 0
7 0 0 0 0
Mean of poor CV factors (n) 1.8 2 2.2 2.2

p >0.05 for all group comparisons. CV: cardiovascular.

Considering the outcome CV health and low strain as reference group for comparisons, we found that high strain, active and passive individuals have a non-significant increase in the chances of having poor CV health (Table 3 and Figure 2). Either high demand or low control category when analyzed separately or combined was not associated with poor CV health (Table 3). Individually, the active group had a trend to increase the odds of poor physical activity (OR 1.67, 95% CI 0.96-2.92; p = 0.07). High job strain increased the chance of poor diet by 2.3-fold in comparison with the low strain group (p = 0.005). Similarly, high job strain was associated with poor BMI (> 30 kg/m2), OR 2.11, 95%CI 1.06-4.22; p = 0.034. We did not find an association between job strain and poor smoking, high blood pressure, hypercholesterolemia, or diabetes (Table 4). When demand and control categories were analyzed separately, low control was associated with poor diet. (Table 5)

Association between job demand, control, or strain with poor cardiovascular health
Poor Cardiovascular Health (Crude) Poor Cardiovascular Health (Adjusted*)
n (%) Odds Ratio (95% CI) p Odds Ratio (95% CI) p
Isolated parameters
High demand 180 (40) 1.24 (0.64-2.39) 0.52 1.49 (0.76-2.94) 0.24
Low Control 229 (49) 1.29 (0.69-2.40) 0.43 1.09 (0.54-2.20) 0.81
Combined parameters
Low strain 144 (32) Ref - Ref -
Active 93 (21) 1.17 (0.49-2.76) 0.73 1.21 (0.49-2.97) 0.68
Passive 128 (28) 1.21 (0.55-2.66) 0.64 0.91 (0.38-2.18) 0.84
High strain 86 (19) 1.67 (0.63-4.44) 0.31 1.79 (0.65-4.92) 0.26

CI: confidence interval;

Adjusted for age, sex, income, education and profession.

Bar graph with percentages of intermediate and poor cardiovascular health according to tob strain categories are low strain (low demand and high control), active (high demand and high control), passive (low demand and low control), and high strain (high demand and low control). Ideal cardiovascular health is not represented because none individual was in this group.

Odds ratio for cardiovascular health factors according job demand, job control and job strain
n (%) Crude Odds Ratio (95% CI) p Adjusted Odds Ratio (95% CI)* p
Poor physical activity
Low strain 66 (46) Ref - Ref -
Active 53 (57) 1.57 (0.93-2.65) 0.09 1.67 (0.96-2.92) 0.07
Passive 73 (57) 1.57 (0.97-2.53) 0.066 1.19 (0.70-2.04) 0.52
High strain 46 (53) 1.36 (0.80-2.32) 0.26 1.40 (0.80-2.46) 0.24
Poor diet
Low strain 71 (49) Ref - Ref -
Active 45 (48) 0.96 (0.57-1.62) 0.89 0.95 (0.55-1.65) 0.86
Passive 72 (56) 1.32 (0.82-2.13) 0.25 1.38 (0.81-2.35) 0.24
High strain 58 (67) 2.13 (1.22-3.18) 0.008 2.31 (1.29-4.13) 0.005
BMI > 30 kg/m2
Low strain 22 (15) Ref - Ref -
Active 21 (23) 1.62 (0.83-3.15) 0.16 1.75 (0.86-3.53) 0.12
Passive 34 (26) 2.01 (1.10-3.65) 0.023 1.83 (0.94-3.57) 0.07
High strain 23 (27) 2.02 (1.05-3.91) 0.036 2.11 (1.06-4.22) 0.034
Smoking
Low strain 8 (6) Ref - Ref -
Active 7 (8) 1.38 (0.48-3.95) 0.55 1.65 (0.53-5.11) 0.39
Passive 9 (7) 1.29 (0.48-3.44) 0.62 1.01 (0.34-3.04) 0.98
High strain 8 (9) 1.74 (0.63 (4.83) 0.29 2.06 (0.69-6.12) 0.19
High blood pressure
Low strain 51 (35) Ref - Ref -
Active 28 (30) 0.79 (0.45-1.37) 0.4 0.82 (0.44-1.51) 0.53
Passive 48 (38) 1.09 (0.67-1.79) 0.72 0.72 (0.41-1.28) 0.27
High strain 32 (37) 1.08 (0.62-1.88) 0.78 0.93 (0.51-1.71) 0.82
Dyslipidemia
Low strain 34 (24) Ref - Ref -
Active 24 (26) 1.13 (0.62-2.06) 0.7 1.23 (0.64-2.36) 0.53
Passive 38 (31) 1.42 (0.83-2.43) 0.2 0.92 (0.50-1.69) 0.78
High strain 17 (19) 0.80 (0.41-1.53) 0.5 0.72 (0.36-1.45) 0.35
Diabetes
Low strain 8 (6) Ref - Ref -
Active 6 (6) 1.17 (0.39-3.49) 0.78 1.05 (0.33-3.30) 0.94
Passive 11 (9) 1.60 (0.62-4.11) 0.33 1.20 (0.42-3.49) 0.73
High strain 5 (6) 1.05 (0.33-3.32) 0.93 1.07 (0.32-3.56) 0.91

CI: confidence interval; BMI: body mass index;

Adjusted for age, sex, income, education and profession.

Association between job demand or job control with cardiovascular health factors
Demand Control
n (%) Adjusted Odds Ratio (95% CI) p n (%) Adjusted Odds Ratio (95% CI)* p
Poor physical activity
Low demand 99 (39) Ref - High control 121 (49) Ref -
High demand 141 (59) 1.34 (0.90-1.98) 0.15 Low control 126 (51) 1.03 (0.68-1.56) 0.88
Poor diet
Low demand 160 (61) Ref - High control 123 (47) Ref -
High demand 103 (39) 1.21 (0.82-1.80) 0.34 Low control 140 (53) 1.70 (1.12-2.58) 0.012
BMI > 30 kg/m2
Low demand 45 (44) Ref - High control 59 (58) Ref -
High demand 58 (56) 1.49 (0.93-2.41) 0.1 Low control 43 (42) 1.50 (0.91-2.49) 0.12
Smoking
Low demand 18 (55) Ref - High control 18 (54) Ref -
High demand 15 (45) 1.98 (0.91-4.29) 0.085 Low control 15 (45) 1.17 (0.52-2.65) 0.71
Hypertension
Low demand 31 (61) Ref - High control 17 (32) Ref -
High demand 20 (39) 0.70 (0.37-1.35) 0.29 Low control 36 (68) 0.78 (0.38-1.60) 0.5
Dyslipidemia
Low demand 74 (64) Ref - High control 62 (52) Ref -
High demand 42 (36) 1.00 (0.62-1.59) 0.99 Low control 58 (48) 0.83 (0.51-1.34) 0.44
Diabetes
Low demand 19 (63) Ref - High control 14 (44) Ref -
High demand 11 (37) 1.01 (0.19-1.16) 0.98 Low control 18 (56) 1.21 (0.52-2.79) 0.66

CI: confidence interval; BMI: body mass index;

Adjusted for age, sex, income, education and profession.

Discussion

This study included 451 from an academic center and, to our knowledge, it is the first to describe the prevalence of CV health and explore a possible relationship with job strain in the Amazon Basin. Our main finding was a high prevalence of poor CV health with no individuals in ideal CV health. High job strain was associated with a poor diet and obesity. These findings highlight the influence of workplace condition in CV health of employees and the need to implement policies to improve their health.

We found no individuals in our sample that would be classified as having ideal CV health as defined by the AHA guideline. More than 90% were classified as having poor CV health. Surprisingly, these findings are worse than those from studies in developed countries. In a United States community-based study with 1933 individuals, only one individual fulfilled criteria for ideal CV health. In the same study, 17% had intermediate CV health, and 83% had poor CV health.11 We would expect a better CV health profile in our population since we recruited employees from an academic center with wide access to health information, particularly given the presence of nutrition, medicine and other health-related disciplines on campus. Furthermore, our sampled population was approximately 10 years younger than the population of other similar studies.11,12 In an Asian study, the prevalence of ideal CV health was 0.2%, intermediate 21% and poor 79% among hospital workers.13 Comparing this sample with the current study participants, the main difference of CV parameters can be explained by better blood pressure control and low index of overweight and obesity in the Asian population. Importantly, this worse scenario found in our sample could not be explained by differences in methodology among studies because we used similar definitions for CV health factors as defined by the AHA.4

In regards to the difference in job strain and CV health, no relationship between job strain and poor CV health was demonstrated. Previous studios with larger sample size than our study demonstrated that job strain was associated with CV health scores or established CV disease.14 The current study included 451 participants which limits the power to find small differences. Moreover, socio-cultural differences between this study sample and other studies mainly from developing countries might influence to change the impact of job strain in CV health. Other authors explored individual CV health factors and found association between high job strain and physical inactivity,15,16 diabetes, smoking and obesity.16

In the current study, diet pattern was associated with job strain, perhaps due to the fact that people with higher demand and lower control usually have less time to prepare or buy healthy food. We also found an association between job strain and obesity, which may be a consequence of a poor diet; it is reasonable to hypothesize that a poor diet is a mediator factor for the association between job strain and obesity. However, we did not found mediator effect for this association (data not shown). In addition, the control-demand model was built to evaluate psychosocial factors that affect mental health.7 Participants with job strain are more prone to have eating disorders resulting in weight gain, which may explain our findings. In our questionnaires, we did not explore mental health disorders to add on this discussion. In the current study, physical inactivity was not associated with job strain, which is different from a previous publication that found it as the only risk factor associated with job strain.15 Our data showed a trend towards worse CV health factors and job strain, albeit without statistical significance. This is likely due to the lack of sample power given the relatively small sample size. In addition, it is also possible that the busiest and healthiest employees may have declined to participate in the study, introducing a bias towards the null. On the other hand, job stress might determine less influence in CV health in an academic environment in the Amazon region because employees would work in a less competitive behavior.

This study has some limitations. Data on diabetes and hypercholesterolemia were self-reported, which could introduce misclassification bias. On the other hand, self-reported questionnaires have low sensitivity for detecting these diseases17 and the prevalence of CV risk factors may have been underestimated, which increases the concern regarding the burden of CVD among employees at the University. Importantly, this need to be addressed at a larger scale, as it may reflect a high prevalence of cardiovascular risk factors in Rio Branco, the Brazilian capital with the highest prevalence of obesity.18 However, the prevalence of these cardiovascular factors in our study was similar to data on cardiovascular risk factors reported in the literature.18-20 The food questionnaire used couldn’t capture sodium and fiber-rich whole grains consumption, which limited the food related factors to only three items of the diet guideline proposed by the AHA.4 Furthermore, some employees declined to respond the questionnaire, which could introduce bias, as employees who declined to fill out the survey could have different characteristics such as higher strain jobs and lower education compared to employees who filled out the survey. We considered that the current study sample is significant, since most part of employees responded the questionnaire (still representative of our community as most people invited to participate responded to the questionnaire). Moreover, unmeasured and residual confounding of the relationship between change job stress and CV health could not be completely addressed by multivariate modeling. Finally, as the design of the study is cross-sectional, only associations can be established. A further study with a longitudinal design would explore causality between job strain and CV health factors.

 Conclusion

The findings of high prevalence of poor CV health provide important information to public health officials in middle-income countries. Furthermore, a trend to worse CV health in high strain jobs is of interest as these factors could potentially worsen overtime with poor working conditions in developing countries. Strategies for promoting healthy behaviors such as healthier foods offered on campus restaurants, fitness projects, education campaigns, in conjunction with good primary care on campus could potentially have a great impact on life expectancy and improved CV health in this population.

Sources of Funding

There were no external funding sources for this study.

Study Association

This study is not associated with any thesis or dissertation work.

Ethics approval and consent to participate

This study was approved by the Ethics Committee of the Universidade Federal do Acre under the protocol number 23107.017363/2011-52. All the procedures in this study were in accordance with the 1975 Helsinki Declaration, updated in 2013. Informed consent was obtained from all participants included in the study.

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Contribuição dos autores

Concepção e desenho da pesquisa: Muniz DD, Siqueira KS, Muniz PT, Silvestre OM; obtenção de dados: Muniz DD, Siqueira KS, Muniz PT; análise e interpretação dos dados: Muniz DD, Cornell CT, Silva MMF, Silvestre OM; análise estatística: Silva MMF, Silvestre OM; redação do manuscrito: Muniz DD, Cornell CT, Silvestre OM; revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Muniz DD, Siqueira KS, Cornell CT, Silva MMF, Muniz PT, Silvestre OM.

Potencial conflito de interesses

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

 Resumo Fundamento:

Saúde cardiovascular (CV) ideal é caracterizada por quatro parâmetros de estilo de vida ideal e ausência de fatores de risco CV. A prevalência da saúde CV ideal na Bacia Amazônica e sua relação com estresse no trabalho é desconhecida.

 Objetivo:

Avaliar a prevalência da saúde CV ideal e sua relação com o estresse no trabalho em uma área isolada de um país em desenvolvimento.

 Métodos:

O estresse no trabalho foi avaliado em 478 funcionários de uma universidade na Bacia Amazônica através de um questionário validado que classificou os participantes como passivos, ativos, baixa tensão ou alta tensão no trabalho, de acordo com o modelo de demanda e controle. A saúde CV foi avaliada usando os 7 parâmetros usados pela American Heart Association (dieta, atividade física, IMC, tabagismo, hipertensão, diabetes e hipercolesterolemia). Os participantes foram classificados em saúde CV ideal, intermediária ou ruim. O nível de significância adotado foi de 5% (p < 0,05).

 Resultados:

A idade média foi de 44,3 ± 12 anos, 65% eram homens e 35% eram professores. Nenhum participante preencheu os critérios de saúde CV ideal. A saúde CV intermediária foi encontrada em 44 (9%) e ruim em 434 (91%) dos entrevistados. Considerando a baixa tensão como grupo de referência, indivíduos classificados como de alta tensão, ativos e passivos tiveram um aumento não significativo (p > 0,05) nas chances de ter saúde CV ruim. Ao ajustar para possíveis fatores de confusão, a alta tensão no trabalho foi associada à obesidade (IMC > 30 kg/m2): OR 2,11 (IC 95% 1,06-4,22; p = 0,034) e dieta inadequada: OR 2,31 (IC 95%: 1,29-4,13 p = 0,005).

 Conclusão:

Não houve associação entre saúde CV e estresse no trabalho, mas a obesidade e a má alimentação foram relacionadas à alta tensão. Dada a alta prevalência de saúde CV ruim e ausência de participantes com saúde CV ideal, as políticas voltadas para a educação em saúde e as intervenções de estilo de vida são primordiais para essa população.

 Palavras-chave: Doenças Cardiovasculares/epidemiologia Fatores de Risco Prevenção e Controle Ecosistema Amazônico Estresse Psicológico Obesidade Transtornos da Alimentação Introdução

As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte nos países desenvolvidos e também naqueles em desenvolvimento.1-3 Para combatê-las, a American Heart Association (AHA) lançou o “2020 impact Goal” e o conceito de saúde cardiovascular (CV) ideal.4 Esta é definida como a presença de comportamentos de saúde ideais (não fumar, índice de massa corporal (IMC) < 25 kg/m,2 prática de atividade física em níveis adequados e dieta de acordo com as recomendações da diretriz) e fatores de saúde ideais (colesterol total < 200 mg/dL (sem tratamento), pressão arterial não tratada < 120/80 mmHg e glicemia em jejum < 100 mg/dL). Os indivíduos em estado ideal de saúde CV apresentam menor incidência de DCV e aumento da expectativa de vida quando comparados aos que estão em situação de saúde ruim.4-6

A saúde CV parece ser influenciada pelas condições do local de trabalho.7,8 Em um estudo realizado por Karasek et al.,8 a alta tensão no trabalho estava associada a maiores chances de desenvolver DCV.8 Os autores propuseram que a demanda e o controle no local de trabalho influenciam o estado de saúde. O controle é definido como a autonomia para tomada de decisão do empregado e a quantidade de habilidades intelectuais necessárias ao trabalhar. A demanda é a pressão intelectual que pode ser quantitativa, relacionada ao tempo e velocidade para realizar o trabalho, ou qualitativa, definida como conflito de demandas contraditórias.7

Apesar de terem sido realizados poucos estudos sobre o assunto em países desenvolvidos, a relação entre tensão laboral e saúde CV não é completamente conhecida no cenário de um país em desenvolvimento. De acordo com o cenário exposto, nós hipotetizamos que a saúde CV ideal tem baixa prevalência na Bacia Amazônica. Além disso, acreditamos que a tensão no trabalho está associada a uma maior prevalência de saúde CV ruim.

 Objetivo

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência da saúde CV ideal e sua relação com o estresse no trabalho em uma área isolada de um país em desenvolvimento.

 Métodos

O estudo foi realizado entre 2012 e 2013 em Rio Branco, Brasil. Todos os 759 funcionários da Universidade Federal do Acre foram convidados a participar. Eles receberam uma ligação ou e-mail para marcar um encontro com os pesquisadores. Um total de 478 funcionários aceitaram participar, incluindo 166 (35%) professores e 312 (65%) funcionários não docentes. Um questionário foi utilizado para coletar informações sobre dados socioeconômicos, saúde CV e fatores de risco. O peso, a altura, a circunferência da cintura e a pressão arterial foram medidos duas vezes em visitas diferentes. A média das duas medidas foi considerado o valor final. Nós excluímos aqueles sujeitos que se recusaram a assinar o termo de consentimento. Vinte e sete participantes com dados faltantes em relação ao estresse no trabalho não foram incluídos nas comparações entre os fatores de saúde CV e a tensão no trabalho. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Acre.

Utilizamos um questionário validado e adaptado para língua portuguesa baseado no modelo teórico de Robert Karesek para avaliar o estresse no trabalho.9 O questionário é composto de 6 questões para avaliar o controle, 5 questões para avaliar a demanda e 6 questões para avaliar o apoio social. Cada pergunta foi composta por 4 respostas possíveis que variam de 1 (discorda totalmente) a 4 (concorda totalmente). Nós definimos como alta demanda aqueles participantes com pontuações acima do percentil 50 no questionário adaptado em língua portuguesa; baixo controle quando abaixo do percentil 50; para as análises, os participantes foram divididos em grupos, como segue: alta tensão: a combinação de alta demanda e baixo controle; baixa tensão: baixa demanda e alto controle; ativo: alta demanda e alto controle; passivo: baixa demanda e baixo controle.

Consideramos os sete indicadores propostos pela AHA como fatores de saúde CV. Estes sete parâmetros incluem quatro variáveis de estilo de vida (tabagismo, atividade física, dieta e IMC) e três fatores de risco CV (diabetes, hipercolesterolemia e hipertensão arterial sistêmica). O status de tabagismo foi classificado como nunca fumante, ex-fumante e fumante atual. A atividade física ideal foi definida como mais de 150 minutos/semana de exercício de intensidade moderada; qualquer atividade física inferior a 150 minutos/semana como intermediária; e o sedentarismo como ruim. O IMC foi calculado como peso corporal em quilogramas dividido pelo quadrado da altura em metros quadrados (kg/m2). Os valores inferiores a 25 foram considerados ideais, entre 25 e 29,9 intermediários, e maiores de 30 foram considerados ruins. Diabetes e hipercolesterolemia foram auto-referidos através do questionário com pergunta de respostas sim ou não. A pressão arterial foi obtida seguindo as orientações da Sociedade Brasileira de Cardiologia. A pressão arterial elevada foi definida como um valor médio superior a 140/90 mmHg ou pressão arterial alta auto-relatada, no uso ou não de medicação anti-hipertensiva. A pressão arterial sistólica entre 120 e 139 ou a pressão arterial diastólica entre 80 e 89 foram classificadas como intermediárias. A pressão arterial < 120/80 foi considerada ideal. De acordo com a AHA, um padrão de dieta ideal foi definido como o consumo de 4 porções ou mais de frutas e/ou verduras por dia, menos de 1 litro de bebidas industrializadas por semana e mais de duas porções de 100 gramas/semana de peixe. Usamos um questionário de frequência alimentar previamente validado em uma coorte brasileira.10 O questionário não pode mensurar o consumo de grãos, fibras e sódio consumido. Os indivíduos foram classificados como tendo saúde CV ideal (estilo de vida ideal e ausência de fatores de risco CV), ruim (quando algum dos sete fatores foi avaliado como ruim) ou intermediário (participantes que não pertenciam ao grupo de saúde CV ideal ou ruim).

As covariáveis utilizadas para análise dos dados foram: idade, gênero, renda, nível de educação e ocupação, que foram auto-relatadas no questionário. A renda foi mensurada em dólares americanos e os sujeitos foram divididos em duas categorias, de ganho maior ou menor de US $ 20.000/ano. A ocupação foi classificada como servidor docente e não-docente. Nós dividimos o nível de educação como variável dicotômica com sujeitos classificados como ensino superior ou maior, ou ensino médio ou menor. O suporte social foi definido como baixo quando abaixo do percentil 50 no questionário adaptado.

Análise estatistica

O estudo foi desenhado para detectar uma diferença de 15% na frequência de saúde CV ruim entre os grupos de alta tensão (85%) e baixa tensão (70%). Considerando um erro alfa = 0,05, poder de 80%, a amostra mínima seria de 121 participantes em cada grupo, resultando em um tamanho mínimo da amostra de 424 participantes (assumindo quatro grupos balanceados). Previmos a inclusão de 478 indivíduos, permitindo uma taxa de não resposta ou respostas incompletas em até 12% dos participantes.

Os dados categóricos foram avaliados como frequências percentuais e comparados pelo teste do qui-quadrado. As variáveis contínuas de distribuição normal foram apresentadas como média e desvio padrão, e as variáveis contínuas de distribuição não-normal foram exibidas com mediana e percentis 25º e 75º. As comparações parciais significativas foram ajustadas para testes múltiplos usando a correção de Bonferroni e são mostradas apenas para variáveis nas quais uma diferença significativa global foi detectada usando testes ANOVA unidirecionais ou Kruskal-Wallis. A associação entre a tensão do trabalho e a saúde CV foi avaliada através de regressão logística multivariada, usando o grupo de baixa tensão como referência. Também usamos regressão logística multivariada para avaliar a associação entre a tensão do trabalho e os fatores de risco CV. Construímos dois modelos para análises; as análises brutas sem covariável e as análises ajustadas, com ajuste para idade, sexo, educação, renda e ocupação. As variáveis de exposição (independentes) incluíram alta tensão no trabalho e também alta demanda e baixo controle, separadamente. Todas as análises estatísticas foram realizadas com a STATA versão 13.1 (Stata Corp., College Station, TX, EUA). Os valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significantes.

 Resultados

Os participantes tinham idade média de 44,3 ± 12 anos e 65% eram homens; em relação à tensão no trabalho, o grupo mais prevalente apresentou baixa tensão no trabalho com 144 (32%) indivíduos. Um total de 86 (19%) participantes apresentaram alta tensão no trabalho, 93 (21%) foram considerados ativos e 128 (28%) passivos. Os professores foram menos propensos a estar entre o grupo de trabalho com alta tensão. Não foram encontradas diferenças significativas entre o grupo de alta tensão e de baixa tensão em termos de idade, sexo e renda. Os participantes passivos eram mais propensos a serem mais velhos e de baixa escolaridade do que indivíduos de baixa tensão. Os participantes ativos tinham maior renda e eram mais propensos a serem professores do que participantes de baixa tensão (Tabela 1).

Características dos funcionários de acordo com estresse no trabalho (ativo, passivo, baixa tensão, alta tensão)
Variáveis Baixa Tensão Ativo Passivo Alta Tensão
n = 144 (32%) n = 93 (21%) n = 128 (28%) n = 86 (19%)
Idade (anos) 42,9 ± 11,9 43,6 ± 10,7 46,7 ± 13,2† 42,8 ± 13,3
Gênero Masculino n(%) 94 (65) 56 (60) 82 (64) 55 (64)
Renda - > $ 20.000/ano n(%) 57 (42) 62 (67)* 42 (35) 31 (37)
Educação (nível superior) n(%) 112 (78) 82 (88) 63 (49)† 64 (76)
Profissão- professor n(%) 63 (44) 65 (70)* 10 (8)† 18 (21)‡
Suporte social baixo n(%) 66 (40) 59 (66)* 39 (31) 56 (66)‡
Tabagismo n(%)
Ruim 8 (6) 7 (8) 9 (7) 8 (9)
Intermediário 31 (22) 14 (15) 42 (33) 11 (13)
Ideal 105 (73) 72 (77) 77 (60) 67 (78)
Hipercolesterolemia n(%) 34 (24) 24 (26) 39 (30) 17 (20)
Atividade Física n(%)
Ruim 66 (46) 53 (57) 73 (57) 46 (54)
Intermediária 38 (26) 21 (23) 31 (24) 21 (24)
Ideal 40 (28) 19 (20) 24 (19) 19 (22)
Dieta n(%)
Ruim 71 (49) 45 (48) 72 (56) 58 (67)‡
Intermediária 38 (26) 32 (34) 36 (28) 17 (20)
Ideal 35 (24) 16 (17) 20 (16) 11 (13)
Diabetes n(%) 8 (6) 6 (6) 11 (9) 5 (6)
Pressão arterial n(%)
Ruim 51 (35) 28 (30) 48 (38) 32 (37)
Intermediária 72 (50) 50 (54) 70 (55) 49 (57)
Ideal 21 (15) 15 (16) 10 (8) 5 (6)
Índice de massa corporal (kg/m2) 26,5 ± 3,8 26,4 ± 4,2 27,3 ± 4,6 27,5 ± 5,0

p < 0,05 ativo vs. baixa tensão;

p < 0,05 passivo vs. baixa tensão;

p < 0,05 alta tensão vs baixa tensão.

Nenhum indivíduo dessa amostra foi classificado no grupo saúde CV ideal. A saúde CV intermediária foi encontrada em 44 (9%) e pobre em 434 (91%) dos entrevistados. O sedentarismo (53%) e a má alimentação (55%) foram os fatores com maior prevalência entre os participantes. O IMC ruim foi encontrado em 22% dos participantes, tabagismo em 7%, hipertensão em 36%, hipercolesterolemia em 26% e diabetes em 7% (Figura 1). A maioria dos participantes teve de um a três fatores de saúde CV classificados como ruim (Tabela 2).

Barras empilhadas que mostram a prevalência de fatores de risco cardiovasculares. IMC: índice de massa corporal (kg/m<sup>2</sup>).

Distribuição (contagem) de fatores cardiovasculares ruins de acordo com a tensão do trabalho
Número de fatores CV ruins Baixa tensão n = 144 (32%) Ativo n = 93 (21%) Passivo n = 128 (28%) Alta tensão n = 86 (19%)
0 16 (11) 9 (10) 12 (9) 6 (7)
1 52 (36) 31 (33) 27 (21) 18 (21)
2 37 (26) 23 (25) 35 27) 27 (31)
3 29 (20) 17 (18) 35 (27) 25 (29)
4 5 (4) 9 (10) 13 (10) 8 (9)
5 3 (2) 4 (4) 4 (3) 2 (2)
6 2 (1) 0 2 (2) 0
7 0 0 0 0
Média de fatores CV ruins (n) 1,8 2 2,2 2,2

p > 0,05 para toda comparação de grupo. CV: cardiovascular.

Considerando o desfecho saúde CV e baixa tensão como grupo de referência para comparações, verificamos que indivíduos de alta tensão, ativos e passivos têm um aumento não significativo nas chances de ter saúde CV ruim (Tabela 3 e Figura 2). A alta demanda ou baixo controle, quando analisados combinados ou separadamente, não foram associados à saúde CV ruim (Tabela 3). Individualmente, o grupo ativo teve uma tendência de aumento da chance de sedentarismo (OR 1,67, IC 95% 0,96-2,92; p = 0,07). A alta tensão no trabalho aumentou a chance em 2,3 vezes de ter uma dieta ruim em comparação com o grupo de baixa tensão (p = 0,005). Da mesma forma, a alta tensão no trabalho foi associada ao IMC ruim (> 30 kg/m2), OR 2,11, IC 95% 1,06-4,22; p = 0,034. Não encontramos uma associação entre tensão no trabalho e tabagismo, hipertensão arterial, hipercolesterolemia ou diabetes (Tabela 4). Quando demanda e controle são analisados separadamente, há associação entre baixo controle e dieta ruim. (Tabela 5)

Associação entre demanda, controle ou tensão no trabalho com Saúde Cardiovascular Ruim
Saúde Cardiovascular Ruim (Bruto) Saúde Cardiovascular Ruim (Ajustado*)
n (%) Odds Ratio (95% IC) p Odds Ratio (95% IC) p
Parâmetros isolados
Alta demanda 180 (40) 1,24 (0,64-2,39) 0,52 1,49 (0,76-2,94) 0,24
Baixo Controle 229 (49) 1,29 (0,69-2,40) 0,43 1,09 (0,54-2,20) 0,81
Parâmetros combinados
Baixa tensão 144 (32) Ref - Ref -
Ativo 93 (21) 1,17 (0,49-2,76) 0,73 1,21 (0,49-2,97) 0,68
Passivo 128 (28) 1,21 (0,55-2,66) 0,64 0,91 (0,38-2,18) 0,84
Alta tensão 86 (19) 1,67 (0,63-4,44) 0,31 1,79 (0,65-4,92) 0,26

IC: intervalo de confiança;

Ajustado por idade, sexo, renda, educação e profissão.

O gráfico de barras com porcentagens de saúde cardiovascular intermediária e pobre de acordo com tensão no trabalho: baixa tensão (baixa demanda e alto controle), ativo (alta demanda e alto controle), passivo (baixa demanda e baixo controle) e alta tensão (alta demanda e baixo controle). A saúde cardiovascular ideal não é representada porque nenhum indivíduo estava neste grupo.

Associação entre fatores de saúde cardiovascular e categorias de estresse no trabalho
n (%) Odds Ratio Bruto (95% IC) p Odds Ratio Ajustado (95% IC)* p
Sedentarismo
Baixa Tensão 66 (46) Ref - Ref -
Ativo 53 (57) 1,57 (0,93-2,65) 0,09 1,67 (0,96-2,92) 0,07
Passivo 73 (57) 1,57 (0,97-2,53) 0,066 1,19 (0,70-2,04) 0,52
Alta Tensão 46 (53) 1,36 (0,80-2,32) 0,26 1,40 (0,80-2,46) 0,24
Dieta Pobre
Baixa Tensão 71 (49) Ref - Ref -
Ativo 45 (48) 0,96 (0,57-1,62) 0,89 0,95 (0,55-1,65) 0,86
Passivo 72 (56) 1,32 (0,82-2,13) 0,25 1,38 (0,81-2,35) 0,24
Alta Tensão 58 (67) 2,13 (1,22-3,18) 0,008 2,31 (1,29-4,13) 0,005
IMC > 30 kg/m2
Baixa Tensão 22 (15) Ref - Ref -
Ativo 21 (23) 1,62 (0,83-3,15) 0,16 1,75 (0,86-3,53) 0,12
Passivo 34 (26) 2,01 (1,10-3,65) 0,023 1,83 (0,94-3,57) 0,07
Alta Tensão 23 (27) 2,02 (1,05-3,91) 0,036 2,11 (1,06-4,22) 0,034
Tabagismo
Baixa Tensão 8 (6) Ref - Ref -
Ativo 7 (8) 1,38 (0,48-3,95) 0,55 1,65 (0,53-5,11) 0,39
Passivo 9 (7) 1,29 (0,48-3,44) 0,62 1,01 (0,34-3,04) 0,98
Alta Tensão 8 (9) 1,74 (0,63 (4,83) 0,29 2,06 (0,69-6,12) 0,19
Hipertensão
Baixa Tensão 51 (35) Ref - Ref -
Ativo 28 (30) 0,79 (0,45-1,37) 0,4 0,82 (0,44-1,51) 0,53
Passivo 48 (38) 1,09 (0,67-1,79) 0,72 0,72 (0,41-1,28) 0,27
Alta Tensão 32 (37) 1,08 (0,62-1,88) 0,78 0,93 (0,51-1,71) 0,82
Dislipidemia
Baixa Tensão 34 (24) Ref - Ref -
Ativo 24 (26) 1,13 (0,62-2,06) 0,7 1,23 (0,64-2,36) 0,53
Passivo 38 (31) 1,42 (0,83-2,43) 0,2 0,92 (0,50-1,69) 0,78
Alta Tensão 17 (19) 0,80 (0,41-1,53) 0,5 0,72 (0,36-1,45) 0,35
Diabetes
Baixa Tensão 8 (6) Ref - Ref -
Ativo 6 (6) 1,17 (0,39-3,49) 0,78 1,05 (0,33-3,30) 0,94
Passivo 11 (9) 1,60 (0,62-4,11) 0,33 1,20 (0,42-3,49) 0,73
Alta Tensão 5 (6) 1,05 (0,33-3,32) 0,93 1,07 (0,32-3,56) 0,91

IC: intervalo de confiança; IMC: índice de massa corporal;

Ajustado para idade, sexo, renda, educação e profissão.

Associação entre demanda ou controle com os fatores de saúde cardiovascular
Demanda Controle
n (%) Odds Ratio Ajustado (IC 95%) p n (%) Odds Ratio Ajustado (IC 95%)* p
Sedentarismo
Baixa Demanda 99 (39) Ref - Alto Controle 121 (49) Ref -
Alta Demanda 141 (59) 1,34 (0,90-1,98) 0,15 Baixo Controle 126 (51) 1.03 (0.68-1.56) 0,88
Dieta Pobre
Baixa Demanda 160 (61) Ref - Alto Controle 123 (47) Ref -
Alta Demanda 103 (39) 1,21 (0,82-1,80) 0,34 Baixo Controle 140 (53) 1,70 (1,12-2,58) 0,012
IMC > 30 kg/m2
Baixa Demanda 45 (44) Ref - Alto Controle 59 (58) Ref -
Alta Demanda 58 (56) 1,49 (0,93-2,41) 0,1 Baixo Controle 43 (42) 1,50 (0,91-2,49) 0,12
Tabagismo
Baixa Demanda 18 (55) Ref - Alto Controle 18 (54) Ref -
Alta Demanda 15 (45) 1,98 (0,91-4,29) 0,085 Baixo Controle 15 (45) 1,17 (0,52-2,65) 0,71
Hipertensão
Baixa Demanda 31 (61) Ref - Alto Controle 17 (32) Ref -
Alta Demanda 20 (39) 0,70 (0,37-1,35) 0,29 Baixo Controle 36 (68) 0,78 (0,38-1,60) 0,5
Dislipidemia
Baixa Demanda 74 (64) Ref - Alto Controle 62 (52) Ref -
Alta Demanda 42 (36) 1,00 (0,62-1,59) 0,99 Baixo Controle 58 (48) 0,83 (0,51-1,34) 0,44
Diabetes
Baixa Demanda 19 (63) Ref - Alto Controle 14 (44) Ref -
Alta Demanda 11 (37) 1,01 (0,19-1,16) 0,98 Baixo Controle 18 (56) 1,21 (0,52-2,79) 0,66

OR: odds ratio; IC: intervalo de confiança; IMC: índice de massa corporal;

Ajustado para idade, sexo, renda, educação e profissão.

Discussão

Este estudo incluiu 451 indivíduos de um centro acadêmico e, ao nosso conhecimento, é o primeiro a descrever a prevalência de saúde CV e explorar uma possível relação com a tensão no trabalho na Bacia Amazônica. Nosso principal achado foi uma alta prevalência de saúde CV ruim e ausência de entrevistados com saúde CV ideal. A alta tensão no trabalho foi associada com dieta pobre e obesidade. Esses achados destacam a influência da condição do local de trabalho na saúde CV dos funcionários e a necessidade de implementar políticas para melhoria da saúde.

Não encontramos indivíduos com saúde CV ideal conforme definido pela diretriz da AHA. Mais de 90% foram classificados como saúde CV ruim. Isso mostra um cenário pior do que aquele de estudos em países desenvolvidos. Em um estudo na comunidade realizado nos Estados Unidos com 1.933 indivíduos, apenas um indivíduo preenchia critérios para saúde CV ideal.11 No mesmo estudo, 17% apresentaram saúde CV intermediária e 83% apresentaram saúde CV pobre. Esperávamos um melhor perfil de saúde CV em nossa população haja vista que entrevistamos funcionários de um centro acadêmico com amplo acesso a informações de saúde, particularmente dada a presença dos cursos de nutrição, medicina e outros cursos relacionados à saúde no campus. Além disso, a população de nossa amostra era aproximadamente 10 anos mais jovem do que a população de outros estudos similares.11,12 Em um estudo asiático, a prevalência de saúde CV ideal foi de 0,2%, intermediária de 21% e ruim de 79% entre trabalhadores hospitalares.13 Comparando esta amostra com os participantes do presente estudo, a principal diferença de parâmetros CVs pode ser explicada por um melhor controle da pressão arterial e baixo índice de sobrepeso e obesidade na população asiática. Esse cenário desfavorável encontrado em nossa amostra não pode ser explicado por diferenças na metodologia entre os estudos porque usamos definições similares para fatores de saúde CV como definidos pela AHA.4

No que diz respeito à tensão no trabalho e à saúde CV, não houve associação entre alta tensão e saúde CV ruim. Diferentemente, estudos anteriores ao nosso demonstraram associação entre estresse no trabalho e escores de saúde CV e mesma associação com DCV estabelecida.14 O nosso resultado negativo pode ser relacionado à limitação no tamanho da amostra (n = 451 participantes) além de haver possíveis peculiaridades socioculturais não detectadas no presente estudo da Amazônia que podem influenciar a relação entre estresse no trabalho e a saúde CV. Outros autores exploraram a associação entre tensão no trabalho e fatores de saúde CV individualmente e acharam associação entre tensão no trabalho e inatividade física,15,16 diabetes, tabagismo e obesidade.16

No presente estudo, o padrão de dieta ruim foi associado à alta tensão no trabalho, possivelmente devido ao fato de que as pessoas com maior demanda e menor controle costumam ter menos tempo para preparar ou comprar alimentos saudáveis. Também encontramos uma associação entre alta tensão no trabalho e a obesidade, o que pode ser consequência de uma dieta pobre; é razoável formular uma hipótese de que uma dieta pobre é um fator mediador para a associação entre alta tensão no trabalho e a obesidade. No entanto, não encontramos efeito mediador para esta associação (dados não apresentados). Além disso, o modelo de demanda-controle foi construído para avaliar os fatores psicossociais que afetam a saúde mental.7 Os participantes com alta tensão no trabalho são mais propensos a ter transtornos alimentares, resultando em ganho de peso, o que pode explicar nossos achados. Em nossos questionários, não exploramos distúrbios de saúde mental para adicionar nesta discussão. No estudo atual, o sedentarismo não foi associado à tensão no trabalho, diferente de uma publicação anterior que encontrou como o único fator de risco associado à alta tensão no trabalho.15 Nossos dados mostraram uma tendência para piores fatores de saúde CV em trabalhadores de alta tensão no trabalho, embora sem significância estatística. Isto é provavelmente devido à falta de poder da amostra, dado o tamanho relativamente pequeno. Além disso, também é possível que os funcionários mais ocupados e os mais saudáveis ​​tenham se recusado a participar do estudo, introduzindo um viés com tendência a aceitar a hipótese nula. Por outro lado, o estresse no trabalho poderia determinar menor influência na saúde CV em um ambiente acadêmico na região amazônica porque os funcionários trabalhariam em um ambiente menos competitivo.

Esse estudo tem algumas limitações. Os dados sobre diabetes e hipercolesterolemia foram auto-relatados, o que poderia introduzir o viés de definição das doenças. Por outro lado, os questionários auto-relatados apresentam baixa sensibilidade para detectar essas doenças,17 assim, a prevalência de fatores de risco CV podem ter sido subestimados, o que aumenta a preocupação acerca das DCV entre os funcionários da universidade. É importante ressaltar que isto precisa ser abordado, pois pode refletir uma alta prevalência de fatores de risco CV em Rio Branco, a capital brasileira com maior taxa de obesidade.18 Por fim, a prevalência desses fatores CVs em nosso estudo foi semelhante aos dados sobre fatores de risco CV relatados na literatura.18-20 O questionário alimentar utilizado não conseguiu mensurar o consumo de grãos integrais, fibras e sódio, o que limitou os fatores alimentares a apenas três itens da dieta proposta pela AHA.4 Além disso, alguns funcionários se recusaram a responder o questionário, o que poderia introduzir viés, uma vez que os funcionários que se recusaram a preencher a pesquisa poderiam ter características diferentes, como empregos de tensão mais elevada e nível educacional inferior em comparação com os funcionários que participaram da pesquisa. Mesmo assim, consideramos que a amostra atual do estudo é expressiva, pois a maioria dos funcionários respondeu ao questionário. Além disso, os fatores de confusão residuais ou fatores não medidos para a relação entre estresse no trabalho e saúde CV não foram completamente eliminados no modelo de regressão. Finalmente, como o desenho do estudo é transversal, apenas associações podem ser estabelecidas. Um estudo mais aprofundado com um desenho longitudinal exploraria a causalidade entre a tensão do trabalho e os fatores de saúde CV.

 Conclusão

Não houve associação entre saúde CV e estresse no trabalho. Obesidade e má alimentação foram relacionadas a alta tensão. Os achados de alta prevalência de saúde CV ruim fornecem informações importantes para autoridades de saúde pública em países em desenvolvimento. As estratégias para promover comportamentos saudáveis, como alimentação saudável oferecida em restaurantes do campus, projetos de atividades físicas, campanhas de educação, em conjunto com uma boa atenção primária no campus, poderiam ter um grande impacto na expectativa de vida e na melhoria da saúde CV nessa população.

Fontes de financiamento

O presente estudo não teve fontes de financiamento externas.

Vinculação acadêmica

Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.

Aprovação ética e consentimento informado

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Federal do Acre sob o número de protocolo 23107.017363/2011-52. Todos os procedimentos envolvidos nesse estudo estão de acordo com a Declaração de Helsinki de 1975, atualizada em 2013. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes incluídos no estudo.