Arq Bras Cardiol abc Arquivos Brasileiros de Cardiologia Arq. Bras. Cardiol. 0066-782X 1678-4170 Sociedade Brasileira de Cardiologia - SBC WtSNGkCpWJmfZVgL58NZNRQ S0066-782X2016004500509 10.5935/abc.20160182 Original Articles Cardiogeriatrics Obesity and its Association with Food Consumption, Diabetes Mellitus, and Acute Myocardial Infarction in the Elderly Silveira Erika Aparecida da 1 Vieira Liana Lima 1 Jardim Thiago Veiga 1 Souza Jacqueline Danesio de 1 Universidade Federal de Goiás Goiânia GO Brazil Universidade Federal de Goiás (UFG), Goiânia, GO - Brazil Universidade Federal de Goiás Mailing Address: Thiago Veiga Jardim, Universidade Federal de Goias. 1ª Avenida, S/N. - Setor Universitário, Postal Code 74085-300. Goiânia, GO, Brazil. E-mail: thiagoveiga@cardiol.br, thiagoloirin@hotmail.com

Author contributions

Conception and design of the research, Acquisition of data, Analysis and interpretation of the data, Statistical analysis, Obtaining financing, Writing of the manuscript and Critical revision of the manuscript for intellectual content: Silveira EA, Vieira LL, Jardim TV, Souza JD.

Potential Conflict of Interest

No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

 12 2016 107 6 509 517 24 03 2016 23 08 2016 26 08 2016 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Abstract Background:

Obesity affects a large part of elderly individuals worldwide and is considered a risk predictor for the development of chronic diseases such as cardiac diseases, the leading causes of death in the elderly population.

Objective:

To investigate the prevalence of obesity and associated factors, with emphasis on the occurrence of other diseases and on food consumption in elderly individuals treated at the Brazilian Unified Health System (Sistema Único de Saúde, SUS).

 Methods:

Cross-sectional sampling study performed in the city of Goiânia (Brazil) including elderly individuals (≥ 60 years) receiving primary care. During home visits, we performed anthropometric measurements and applied a structured, standardized, and pre-tested questionnaire assessing socioeconomic, demographic and lifestyle conditions, occurrence of diseases, and food consumption. We performed multiple Poisson regression analysis using a hierarchical model and adopting a significance level of 5%.

 Results:

We evaluated 418 elderly patients with a mean age of 70.7 ± 7 years. Their body mass indices had a mean value of 27.0 kg/m2 and were higher in women than in men (27.4 kg/m2 versus 26.1 kg/m2, respectively, p = 0.017). Obesity had a prevalence of 49.0%, a risk 1.87 times higher between the ages of 60-69 years and 70-79 years, and a rate 1.4 times higher among individuals with more than four morbidities. On multivariate analysis, the factors associated with obesity were age 60-69 and 70-79 years, inadequate consumption of whole-wheat grains and adequate consumption of fruit, musculoskeletal diseases, diabetes mellitus, and acute myocardial infarction.

 Conclusions:

Obesity had a high prevalence in the evaluated elderly population and was associated with food consumption, musculoskeletal disease, diabetes mellitus, and acute myocardial infarction.

 Keywords: Obesity / complications Aged Food Consumption Diabetes Mellitus Diabetes Complications Myocardial Infarction / complications Risk Factors Introduction

Population aging is a complex, multifactorial, and global phenomenon occurring at an accelerated pace. It is estimated that in 2025, Brazil will have the sixth largest elderly population in the world, with 32 million individuals, which will represent 13% of the total population in the country.1

The process of aging is a reality accompanied by changes in the population's health profile, with emphasis on the occurrence of chronic non-communicable diseases (CNCDs), resulting in greater demand for health services and associated with loss of autonomy, decreased quality of life, and increased mortality among elderly individuals.1,2

Among all CNCDs, cardiovascular diseases (CVDs) should be highlighted. These are the main responsible for morbidity and mortality in Brazil and worldwide, and affect in particular the elderly population.3-5

In parallel with demographic and epidemiological changes, the nutritional scenario has seen a decline in malnutrition and a significant increase in the prevalence of obesity.6,7 Obesity is not simply an increase in weight, but an excess of body fat. Aging is associated with an increase in body fat and changes in fat distribution pattern, with an increase of 20% to 30% in total body fat (2-5% per decade after the age of 40 years).8,9 Obesity is considered a risk factor for other CNCDs including diabetes mellitus (DM), hypertension, dyslipidemia, cancer, and CVDs.10

The prevalence of obesity in non-institutionalized elderly individuals using the Brazilian Unified Health System (SUS) remains unknown. In addition, studies on this subject have not provided information about the factors associated with obesity, or the association of obesity with dietary consumption variables and the occurrence of other diseases, which restricts the understanding of this condition. Given this context, this study aimed to estimate the prevalence of obesity and verify its association with sociodemographic factors, lifestyle with an emphasis on food consumption, and presence of comorbidities in community-dwelling elderly individuals receiving primary care at the SUS.

 Methods

Cross-sectional study inserted in the Projeto Idoso Goiânia (Project Elderly Goiânia),11-14 which assessed the health and nutritional conditions in community-dwelling elderly individuals receiving care at the SUS in Goiânia (GO). We included non-institutionalized elderly individuals aged 60 years or older, of both sexes, living in Goiânia, treated at the SUS, and with appointments carried out within 12 months prior to the survey. We excluded from the sample bedridden elderly individuals or those with other impediments for anthropometric measurements or inability to answer the questionnaire.

We conducted a multistage sampling procedure considering the elderly population living in each of the nine Health Districts (HD) of the municipality. The calculation of the sample size was conducted a posteriori, with the objective of verifying whether the sample size of the matrix project would fit this study.11-14 For that, we considered obesity as an outcome, the female sex as an exposure variable, and the following parameters: 95% confidence interval (95%CI), 80% power, ratio of not exposed:exposed of 1:1.9, prevalence ratio (PR) of 1.9, and prevalences of the disease among non-exposed (men) of 16.9% and among exposed (women) of 32.11%, according to information derived from the database. The sample size was estimated at 310 elderly, and to stratify and control for confounding factors, we added 10%, totaling a final sample of 341 elderly individuals. Thus, the sample size of the matrix project (418 elderly) was sufficient to ensure the validity and the statistical power of the present study.

We performed home visits between November 2008 and March 2009, in which we administered a structured and standardized questionnaire that was pre-tested in a pilot study. Anthropometric measurements, such as weight and height, were performed after standardization, according to the procedures recommended by Lohman et al.15 Weight was measured in kilograms, using a portable digital electronic scale (Tanita) properly calibrated, with a capacity of up to 150 kg and accurate to 100 g. Height was measured with a 2-meter tape measure accurate to 0.1 cm and fixed to a flat wall without a baseboard, with the help of a plumb line and a wooden set-square. Weight and height were measured in duplicate, and the arithmetic mean of the measurements was used as the result. Body mass index (BMI) was defined according to the criteria proposed by Lipschitz.16 The nutritional status was defined by the BMI, as per the criteria discussed and recommended by Silveira et al.:17 BMI < 22 kg/m2 as low weight, 22 to 27 kg/m2 as eutrophic, and BMI > 27 kg/m2 (the outcome variable) as obesity. This classification considers the body composition changes that are characteristic of aging, taking into consideration that this cut-off point has a greater agreement with the body fat percentage and relates best to various complications in the elderly.8,17

The measurement of the systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP, respectively) was obtained from the mean of two measurements with a semiautomatic device (Omron HEM-705CP) according to the criteria established by the VI Brazilian Hypertension Guidelines.18 Elderly patients with a SBP ≥ 140 mmHg and/or a DBP ≥ 90 mmHg or receiving pharmacological treatment for hypertension were considered as being hypertensive.18

The independent variables analyzed were: socioeconomic and demographic factors (gender, age, skin color, life with a partner, years of study, economic stratum, and parity); lifestyle (smoking, alcohol consumption, and sedentary lifestyle); food consumption (fruits, legumes, vegetables, whole-wheat cereal, fat-free milk, processed meats, packaged snack foods, sweets, and sodas), and occurrence of morbidities (number of morbidities, DM, hypothyroidism, musculoskeletal diseases, acute myocardial infarction [AMI], stroke, and hypertension).

The economic stratum was determined according to the economic classification criteria of the Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (Brazilian Association of Researching Companies - ABEP, 2008).19 In relation to the consumption of alcoholic beverages, we verified the type of beverage, the frequency and amount consumed during the previous week (in doses, bottles, cups, or glasses) to then determine the daily amount of ethanol (in grams) consumed by the elderly individuals. We considered as a cardiovascular risk factor the consumption of alcoholic beverages exceeding 30 g/day for men and 15 g/day for women or individuals with low weight.18

The presence of morbidities was analyzed and categorized according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems - ICD10 (2008).20 The variable sedentary lifestyle was assessed, categorized, and classified according to the presence of all the following categories: inactive during leisure time (no physical activity during leisure); inactive in household chores (absence of heavy domestic activity of at least 3 days a week with a total duration of 3 hours); inactive during work (self-reported), such as seating most of the time or only performing activities with little physical effort, and inactive during commute to work (commute by car, motorcycle, bus, or less than 10 minutes of walking or biking).21

To measure food consumption, we used the Frequency of Food Consumption Questionnaire (FFCQ), a qualitative tool that includes a list of foods and frequency of consumption (daily, weekly, monthly, rarely, or never). In the data analysis, the variables were categorized as having adequate or inadequate consumption, according to the recommendation of the Dietary Guidelines for the Brazilian Population, after adjustments based on the frequency of consumption of each food (daily, weekly) and not on the number of servings, considering that the FFCQ does not provide information on portions: fruits (adequate - daily consumption), legumes and vegetables (adequate - daily consumption), fat-free milk (adequate - daily consumption), whole-wheat cereal (adequate - daily consumption); fats (adequate - consumption of less than two items daily including margarine, butter, mayonnaise, lard/pork rinds/pork cracklings, bacon, greasy meats, and fried foods); hamburger/processed meat/ packaged snack foods (adequate - consumption of at least one item reported as rare or never); sweets and sodas (adequate - consumption reported as not occurring daily); pies, pastries, cakes, cookies, or delicacies (adequate - consumption fewer than three times per week).7

The statistical analysis was performed using the program Stata 8.0 and the database was entered twice in EpiData 3.1. We performed a descriptive analysis of obesity, the variable of interest, and conducted a simple Poisson regression with 95%CI to assess its association with the exposure variables.

On multivariate analysis using a hierarchical model with Poisson regression, we included in the bivariate analysis those variables that showed significance below or equal to 0.20. In the proposed hierarchical model, the socioeconomic and demographic variables comprised the most distal level (level 1) and the lifestyle and health conditions variables comprised the most proximal level (level 2). The variables included in the model were age, color, smoking, fruits, vegetables and legumes, whole-wheat cereal, fat-free milk, number of morbidities, DM, hypothyroidism, musculoskeletal diseases, AMI, stroke, and hypertension.

We initiated a hierarchical analysis model using the variables from the most distal level (level 1). The variables with a p value above 0.05 were removed from the multivariate model.

We should emphasize that the participation of the elderly individuals was voluntary and happened after they signed an informed consent form approved by the institution's Research Ethics Committee, according to Resolution No. 466/2012 of the National Health Council.

 Results

We evaluated 418 elderly patients with a mean age of 70.7 ± 7 years. The group's BMI had a mean value of 27.0 kg/m2 and was higher in women than men (27.4 kg/m2 and 26.1 kg/m2, respectively, p = 0.017). All continuous variables had a normal distribution.

Obesity had an overall prevalence of 49.0% (95%CI 44.2 -54.0%), including 51.1% (95%CI 45.0- 57.1%) in women and 45.1% (95%CI 36.7-53.6%) in men, without statistically significant difference between them.

Obesity was associated with age (p = 0.034) in the age ranges of 60-69 and 70-79 years. The risk of an individual being obese in these two age groups was 1.87 times greater than among those in the group with 80 years or more (Table 1).

Distribution of the sample, prevalence of obesity in the elderly, and association according to socioeconomic and demographic variables. Projeto Idosos Goiânia (Project Elderly Goiânia), Brazil (n = 418)
Variables Sample distribution n (%) Prevalence n (%) PR (95%CI) p value*
Sex 0.254
Female 276 ( 66.03) 141 ( 51.09) 1.13 (0.91-1.40)
Male 142 ( 33.97) 64 (45.07) 1.00
Age 0.034
60 to 69 203 (48.56) 105 (51.72) 1.87 (1.15-3.02)
70 to 79 168 (40.19) 87 (51.79) 1.87 (1.15-3.04)
80 or more 47 (11.24) 13 (27.66) 1.00
Skin color 0.178
White 194 (46.41) 102 (52.58) 1.14 (0.94-1.39)
Brown and Black 224 (53.59) 103 (45.98) 1.00
Life with a partner 0.267
Yes 229 (54.78) 118 (51.53) 1.12 (0.92-1.37)
No 189 (45.22) 87 (46.03) 1.00
Years of study‡ 0.852
Illiterate 112 (29.95) 52 (46.43) 1.00
1 to 4 154 (41.18) 79 (51.30) 1.10 (0.86-1.42)
5 to 8 72 (19.25) 35 (48.61) 1.05 (0.77-1.43)
9 or more 36 (9.63) 19 (52.78) 1.14 (0.79-1.64)
Economic stratum 0.854
A/B 63 (15.29) 30 (47.62) 1.00 (0.74-1.36)
C 193 (46.84) 97 (50.26) 1.06 (0.85-1.32)
D/E 156 (37.86) 75 (47.44) 1.00
Parity¦ 0.512
zero 21 (7.66) 9 (42.86) 1.00
1 to 3 55 (20.07) 27 (49.09) 1.14 (0.65-2.01)
4 to 6 83 (30.29) 48 (57.83) 1.35 (0.79-2.29)
7 or more 115 (41.97) 57 (49.57) 1.16 (0.68-1.96)

Wald test,

missing data for 44 individuals,

data related to 274 women, PR: prevalence ratio; 95%CI: 95% confidence interval.

As for variables related to dietary consumption, we observed in the bivariate analysis that obesity was associated with consumption of fruits, legumes, whole-wheat cereals, and fat-free milk (Table 2).

Distribution of the sample, prevalence of obesity in the elderly, and association according to the variables lifestyle and dietary intake. Projeto Idosos Goiânia (Project Elderly Goiânia), Brazil (n = 418)
Variables Sample distribution n (%) Prevalence n (%) PR (95%CI) p value*
Smoking 0.120
Non-smokers 198 (47.37) 100 (50.51) 1.64 (1.00-2.68)
Ex-smoker 181 (43.30) 93 (51.38) 1.67 (1.02-2.73)
Smoker 39 (9.33) 12 (30.77) 1.00
Consumption of alcoholic beverages 0.259
No 354 (84.69) 178 (50.28) 1.19 (0.88-1.62)
Yes 64 (15.31) 27 (42.19) 1.00
Sedentary lifestyle 0.531
Yes 230 (55.02) 116 (50.43) 1.06 (0.87-1.30)
No 188 (44.98) 89 (47.34) 1.00
Fruits 0.011
Inadequate 233 (56.01) 102 (43.78) 1.00
Adequate 183 (43.99) 103 (56.28) 1.28 (1.06-1.56)
Legumes and vegetables 0.035
Inadequate 316 (75.60) 147 (46.52) 1.00
Adequate 100 (24.04) 58 (58.00) 1.24 (1.02-1.53)
Legumes 0.022
Inadequate 73 (17.51) 44 (60.27) 1.29 (1.04-1.60)
Adequate 344 (82.49) 161 (46.80) 1.00
Whole-grain cereal 0.031
Inadequate 367 (88.22) 189 (51.50) 1.58 (1.04-2.39)
Adequate 49 (11.78) 16 (32.65) 1.00
Fat-free milk 0.047
Inadequate 357 (85.61) 169 (47.34) 1.00
Adequate 60 (14.39) 36 (60.00) 1.27 (1.00-1.60)
Fats 0.842
Inadequate 44 (10.55) 21 (47.73) 1.00
Adequate 373 (89.45) 184 (49.33) 1.03 (0.74-1.43)
Hamburger/processed meats/packaged snack foods 0.449
Inadequate 173 (41.59) 81 (46.82) 1.00
Adequate 243 (58.41) 123 (50.62) 1.08 (0.88-1.32)
Sweets 0.596
Inadequate 24 (5.76) 13 (54.17) 1.11 (0.76-1.62)
Adequate 393 (94.24) 192 (48.85) 1.00
Sodas 0.896
Inadequate 23 (5.52) 11 (47.83) 1.00
Adequate 394 (94.98) 194 (49.24) 1.03 (0.66-1.59)

Wald test, PR: prevalence ratio; 95%CI: 95% confidence interval.

We found that 73.4% of the elderly individuals had two or more morbidities, and that the probability of developing obesity was 1.4 times greater among those with four or more morbidities (p = 0.023). We observed a higher prevalence of obesity in elderly individuals with AMI, hypothyroidism, DM, and musculoskeletal diseases; only hypothyroidism was not significantly associated with obesity in the bivariate analysis (Table 3).

Distribution of the sample, prevalence of obesity in the elderly, and association according to health conditions. Projeto Idosos Goiânia (Project Elderly Goiânia), Brazil (n = 418)
Variables Sample distribution n (%) Prevalencen (%) PR (95%CI) p value *
Nº of morbidities 0.023
0 to 1 111 (26.56) 47 (42.34) 1.00
2 to 3 214 (51.20) 102 (47.66) 1.12 (0.87-1.46)
4 or more 93 (22.25) 56 (60.22) 1.42 (1.08-1.87)
Diabetes 0.001
No 319 (76.50) 144 (45.14) 1.00
Yes 98 (23.50) 61 (62.24) 1.38 (1.33-1.68)
Hypothyroidism 0.102
No 396 (94.74) 191 (48.23) 1.00
Yes 22 (5.26) 14 (63.64) 1.32 (0.96-1.84)
Musculoskeletal d. 0.036
No 277 (66.27) 126 (45.49) 1.00
Yes 141 (33.73) 79 (56.03) 1.23 (1.01-1.50)
Gastrointestinal d. 0.992
No 369 (88.28) 181 (49.05) 1.00 (0.74-1.36)
Yes 49 (11.72) 24 (48.98) 1.00
Respiratory d. 0.234
No 373 (89.23) 187 (50.13) 1.25 (0.86-1.82)
Yes 45 (10.77) 18 (40.00) 1.00
Infectious d. 0.922
No 394 (94.26) 193 (48.98) 1.00
Yes 24 (5.74) 12 (50.00) 1.02 (0.67-1.54)
Neoplastic d. 0.816
No 407 (97.37) 200 (49.14) 1.08 (0.56-2.08)
Yes 11 (2.63) 5 (45.45) 1.00
Hypertension 0.149
No 82 (19.62) 34 (41.46) 1.00
Yes 336 (80.38) 171 (50.89) 1.23 (0.93-1.62)
Stroke 0.076
No 402 (96.4) 202 (50.25) 2.51 (0.91-6.95)
Yes 15 (3.60) 3 (20.00) 1.00
Acute myocardial infarction 0.011
No 408 (97.84) 198 (48.53) 1.00
Yes 9 (2.16) 7 (77.78) 1.60 (1.11-2.30)

Wald test, d: diseases according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems - ICD10, PR: prevalence ratio; 95%CI: 95% confidence interval.

On multivariate analysis, the factors associated with obesity were: age group, with equal risk in the age ranges from 60-69 years (PR = 1.87, 95%CI 1.15-3.02) and 70-79 years (PR = 1.87, 95%CI 1.15-3.04); adequate consumption of fruits and inadequate consumption of whole-wheat cereals; and occurrence of DM, musculoskeletal diseases, and AMI (Table 4).

Final model of multivariate analysis of factors associated with obesity in the elderly. Projeto Idosos Goiânia (Project Elderly Goiânia), Brazil
Variables Adjusted PR 95%CI p value*
1st Level
Age
60 a 69 1.87 1.16-3.03 0.011
70 a 79 1.87 1.15-3.04 0.011
80 or more 1.00
2nd Level
Fruits
Inadequate 1.00
Adequate 1.28 1.06-1.55 0.011
Whole-grain cereal
Inadequate 1.70 1.14-2.52 0.009
Adequate 1.00
Diabetes
No 1.00
Yes 1.40 1.16-1.70 0.001
Musculoskeletal diseases
No 1.00
Yes 1.25 1.03-1.51 0.024
Acute myocardial infarction
No 1.00
Yes 1.60 1.07-2.39 0.022

Wald test, PR: prevalence ratio; 95%CI: 95% confidence interval.

 Discussion

Population aging is a global reality, and the understanding of different variables associated with this process is crucial. In this study, obesity and related factors were investigated in a group of elderly individuals receiving care at the SUS in a capital city in the midwest region of Brazil.

The socioeconomic variables of the studied population are similar to those found in epidemiological data of the Brazilian urban population published by IBGE.1 Such similarities are more evident when comparisons are made with the information relating to areas closer to the central region of the country, mainly in the variables economic status and schooling (years of study). It is worth noting that the official information available1 includes individuals above the age of 60 years in the same category, without age subdivisions as in this study.

The prevalence of obesity among the elderly was extremely high (49%) and different from that obtained in the Vigitel,22 a large Brazilian population study in which the prevalence of obesity in the elderly population was 30%. Even in the United States, where obesity is a serious public health problem, the prevalence of obesity in another large population study was less than 35%.23 This difference may be explained by the fact that many population-based data on the prevalence of obesity use self-reported weight and height, which are subject to errors, especially in the elderly population. In contrast, the evaluation of height and weight for BMI calculation in the present study was obtained from all elderly individuals.

We observed a high prevalence of obesity in elderly individuals aged 60-79 years and a decrease after the age of 80 years, with a significant association of obesity with age range. Different studies have found this association, which may be due to a survival bias, i.e., a lower life expectancy among obese individuals, who are unlikely to reach the age of 80 years.17,24

The mean BMI among the evaluated women was statistically superior to that among men, which is in line with other studies that established this association.2,17,24 A possible explanation for this fact is the greater tendency of accumulation of visceral fat after menopause, in addition to an increased life expectancy in women.

Aging occurs concomitantly with the onset of CNCDs and increase in comorbidity risk.4,17,23 Among the elderly analyzed in the present study, 73.4% reported having at least two diseases. Although the number of morbidities was not associated with obesity on multivariate analysis, it is important to highlight that the prevalence of obesity increased in parallel with the increase in the number of diseases, reaching 60.2% in those with four or more morbidities. Another study with elderly individuals found a significantly greater mean number of morbidities in elderly obese when compared with eutrophic and low-weight individuals.11

The prevalence of obesity was significantly greater in elderly patients with a previous diagnosis of DM and AMI, a finding that has been observed in other studies addressing this issue.16,25

Obesity, particularly visceral and of long duration, is a fundamental part in the pathogenesis of type 2 DM. Although the evaluation of the type of obesity was not the focus of this study, the advanced age suggests a prolonged exposure to obesity, justifying the association encountered. National data clearly reflect a higher prevalence of DM at more advanced ages.26 Another aspect to be highlighted is that DM treatment alone can contribute to weight gain, corroborating the data observed.27

The association between obesity and AMI is well established;28 however, some particularities in the elderly population deserve discussion. In some specific conditions, such as non-ST-elevation AMI, the mortality of elderly obese patients is lower.28 This finding has been observed in some studies29-31 assessing mortality due to other diseases related to obesity and overweight and is known as the obesity paradox. We did not evaluate or compare mortality rates in the present study, but we demonstrated a clear association of obesity with AMI.

The presence of these pathologies associated with obesity deserves health interventions with an emphasis on weight loss in order to also assist in the control of DM and prevent new cardiovascular events that increase the risk of death or sequelae. It should be mentioned, as a control measure, the regular practice of physical activity, which may delay the emergence of CNCDs. Of note, moderate exercise practice is responsible for reducing the risk of death by 20 to 25% in individuals with cardiac disease.2,6,32

Obesity was also associated with musculoskeletal diseases, confirming the higher risk of development of these diseases among obese individuals, often by excessive load, especially on the knee and hip. This relationship suggests the establishment of a greater dependence in activities of daily living, in addition to a greater fragility of elderly individuals.33,34

A low daily consumption of fruits, vegetables and legumes, whole-wheat cereals, and fat-free milk was characteristic in this study population. The nutritional transition is marked by excessive consumption of sugars, fats, and sodas, and insufficient consumption of fruits, vegetables, and fiber, pointing toward unfavorable trends in dietary patterns.35,36 The refinement of the grain affects the nutritional quality of the food, which becomes lower in vitamins and minerals, in addition to dramatically reducing the dietary fiber content, which affects the glycemic index of foods and acts to control weight.36,37 The low daily intake of fruits, vegetables, cereals, and milk and dairy products, and high consumption of sugar, accompanied by inadequate intake of essential micronutrients by elderly individuals has been demonstrated in different studies.36-40

The prevalence of obesity was significantly higher in elderly with adequate intake of fruits, while for whole-wheat grains, the risk of obesity was higher in individuals with inadequate intake of such food. This is a very interesting result that can be understood within the characteristics of the elderly sample. Since these elderly individuals had received primary care in the prior year and had diagnosed chronic diseases such as DM and obesity, they had probably already received interventions from the health care team regarding healthy eating. The association with fruit consumption may be related to a habit of more easily incorporation into the diet than the consumption of whole grains.

It should be remembered that the assessment of food intake has some limitations; however, this is inherent to the methodology of dietary surveys, since there is no gold-standard method for that. Another aspect refers to the possibility of recall bias, but this is another intrinsic limitation of indirect methods of assessment of food intake in the elderly.

A limitation that deserves to be highlighted is related to the fact that the sample comprised elderly individuals from a midwestern city capital, thus, representative of a population living in an urban area. Therefore, it is not necessarily representative of the entire population of the state, or even from a country with continental dimensions and full of regional inequalities, such as Brazil.

Given the findings, it should be highlighted the importance of monitoring the nutritional status of elderly individuals and creating actions of primary health intervention aimed at the control of obesity and prevention of cardiovascular events, in order to prevent the aggravations and consequences associated with the problem, help promote health, and improve the quality of life of elderly individuals treated at the SUS in Brazil.

 Conclusions

In the evaluated population of elderly individuals, we observed a high prevalence of obesity, which was associated with food intake, musculoskeletal disease, DM, and AMI.

Sources of Funding

This study was funded by Ministério da Ciência e Tecnologia and CNPq.

Study Association

This article is part of the thesis of master submitted by Liana Lima Vieira, from Universidade Federal de Goiás.

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Contribuição dos autores

Concepção e desenho da pesquisa, Obtenção de dados, Análise e interpretação dos dados, Análise estatística, Obtenção de financiamento, Redação do manuscrito e Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Silveira EA, Vieira LL, Jardim TV, Souza JD.

Potencial conflito de interesse

Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.

 Resumo Fundamento:

A obesidade atinge uma grande parcela de idosos em todo o mundo e é considerada preditora de risco para o desenvolvimento de doenças crônicas, como as doenças cardíacas, as principais causas de óbito na população idosa.

 Objetivo:

Investigar a prevalência de obesidade e fatores associados, com ênfase na presença de outras doenças e no consumo alimentar, em idosos usuários do Sistema Único de Saúde (SUS).

 Métodos:

Estudo transversal, por amostragem, realizado no município de Goiânia, Brasil. Foram incluídos idosos (≥ 60 anos) atendidos na rede de atenção básica. Durante visitas domiciliares, foram realizadas medidas antropométricas e aplicação de questionário estruturado, padronizado e pré-testado sobre condições socioeconômicas, demográficas, estilo de vida, presença de doenças e consumo alimentar. Realizou-se regressão de Poisson múltipla a partir de um modelo hierárquico, adotando-se um nível de significância de 5%.

 Resultados:

Foram avaliados 418 idosos com idade média de 70,7 ± 7 anos. O índice de massa corporal apresentou um valor médio de 27,0 kg/m2 e esteve mais elevado nas mulheres do que nos homens (27,4 kg/m2 x 26,1 kg/m2, respectivamente, p = 0,017). A obesidade teve prevalência de 49,0%, risco 1,87 vezes maior entre as idades de 60-69 anos e 70-79 anos, e taxa 1,4 vezes maior nos indivíduos com mais de quatro morbidades. Em análise multivariada, os fatores associados à obesidade foram idade de 60-69 e 70-79 anos, consumo inadequado de cereais integrais e adequado de frutas, doenças osteomusculares, diabetes mellitus e infarto agudo do miocárdio.

 Conclusões:

A obesidade teve elevada prevalência na população idosa estudada e esteve associada com consumo alimentar, doença osteomuscular, diabetes mellitus e infarto agudo do miocárdio.

 Palavras-chave: Obesidade / complicações Idosos Consumo de Alimentos Diabetes Mellitus Complicações do Diabetes Infarto do Miocárdio / complicações Fatores de Risco Introdução

O envelhecimento populacional é um fenômeno complexo, multifatorial e mundial que ocorre de forma acelerada. Estima-se que em 2025, o Brasil terá a sexta maior população de idosos no mundo, com 32 milhões de indivíduos, o que representará 13% do total da população do país.1

O processo de envelhecimento é uma realidade acompanhada da mudança no perfil de saúde da população, com destaque para a ocorrência de doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs), que resultam em maior demanda por serviços de saúde e associação com perda de autonomia, piora da qualidade de vida e aumento da mortalidade dos idosos.1,2

Entre as DCNTs, as doenças cardiovasculares (DCVs) merecem destaque. São elas as principais responsáveis pela morbimortalidade no Brasil e no mundo, acometendo especialmente a população idosa.3-5

Em paralelo às modificações demográficas e epidemiológicas, observa-se no cenário nutricional um declínio da desnutrição e aumento expressivo da prevalência de obesidade.6,7 A obesidade não é simplesmente um aumento de peso, mas sim, um excesso da gordura corporal. O envelhecimento está associado a um aumento da massa gordurosa e mudanças no seu padrão de distribuição, com aumento de 20 a 30% na gordura corporal total (2-5% por década após os 40 anos).8,9 A obesidade é considerada um fator de risco para outras DCNTs como o diabetes mellitus (DM), a hipertensão arterial sistêmica (HAS), as dislipidemias, o câncer e as DCVs.10

A prevalência da obesidade em idosos não institucionalizados usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) ainda é desconhecida. Além disso, os estudos acerca do tema não trazem informações sobre os fatores associados à obesidade e a relação da obesidade com variáveis de consumo alimentar e com a presença de outras doenças, o que restringe o entendimento dessa condição. Considerando esse contexto, este estudo teve como objetivo estimar a prevalência de obesidade e verificar sua associação com fatores sociodemográficos, estilo de vida com ênfase no consumo alimentar e presença de comorbidades em idosos da comunidade, usuários da atenção primária à saúde do SUS.

 Métodos

Estudo transversal, inserido no Projeto Idoso Goiânia,11-14 que avaliou condições de saúde e nutrição em idosos da comunidade e usuários do SUS em Goiânia (GO). Foram incluídos idosos com 60 anos ou mais, de ambos os sexos, residentes em Goiânia, não institucionalizados, usuários do SUS e com consultas realizadas nos 12 meses anteriores à pesquisa. Foram excluídos da amostra os idosos acamados ou com outra impossibilidade para a tomada das medidas antropométricas e incapacidade para responder ao questionário.

Realizou-se procedimento amostral em múltiplos estágios considerando a população idosa residente em cada um dos nove Distritos Sanitários (DS) do município. O cálculo do tamanho amostral foi realizado a posteriori, com objetivo de verificar se o tamanho amostral do projeto matriz atendia ao presente estudo.11-14 Para tanto, considerou-se a obesidade como desfecho, o sexo feminino como variável de exposição e os seguintes parâmetros: intervalo de confiança de 95% (IC95%), poder de 80%, razão de não expostos:expostos de 1:1,9, razão de prevalência (RP) de 1,9, e prevalência da doença entre os não expostos (homens) de 16,9% e entre os expostos (mulheres) de 32,11%, conforme informações do banco de dados. O tamanho da amostra de idosos foi estimado em 310 e, para estratificação e controle de fator de confusão, foram acrescentados 10%, totalizando ao final 341 idosos. Assim, o número amostral do projeto matriz (418 idosos) foi suficiente para garantir a validade e o poder estatístico do presente estudo.

Foram realizadas visitas domiciliares entre novembro de 2008 e março de 2009 com aplicação de questionário estruturado, padronizado e pré-testado em um estudo piloto. As medidas antropométricas como peso e estatura foram realizadas após padronização, segundo os procedimentos preconizados por Lohman et al.15 O peso foi medido em quilogramas, utilizando-se balança eletrônica digital portátil (Tanita) devidamente calibrada, com capacidade de até 150 kg e precisão de 100 g. A altura foi aferida com a utilização de fita métrica de 2 metros e precisão de 0,1 cm, fixada a uma parede lisa sem rodapé, com auxílio de fio de prumo e esquadro de madeira. O peso e a estatura foram aferidos em duplicata, utilizando-se como resultado a média aritmética das medidas. O índice de massa corporal (IMC) foi definido conforme critério proposto por Lipschitz.16 O estado nutricional foi definido pelo IMC conforme critério recomendado e discutido por Silveira et al.:17 IMC < 22 kg/m2 como baixo peso, 22 a 27 kg/m2 como eutrofia e IMC > 27 kg/m2 (a variável de desfecho) como obesidade. Tal classificação considera as modificações na composição corporal próprias do envelhecimento, levando em consideração que este ponto de corte possui uma maior concordância com percentual de gordura corporal e que melhor se relaciona a diferentes complicações em idosos.8,17

A medida da pressão arterial sistólica e diastólica (PAS e PAD, respectivamente) foi obtida pela média de duas aferições com um aparelho semiautomático (Omron HEM-705CP), seguindo os critérios estabelecidos pelas VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão.18 Foram considerados hipertensos os idosos com PAS ≥ 140 mmHg e/ou PAD ≥ 90 mmHg, ou em tratamento farmacológico para HAS.18

As variáveis independentes analisadas foram: socioeconômicas e demográficas (sexo, idade, cor da pele, convívio com companheiro, anos de estudo, classe econômica e paridade); estilo de vida (tabagismo, consumo de bebida alcoólica e sedentarismo); consumo alimentar (frutas, legumes, verduras, leguminosas, cereal integral, leite desnatado, gorduras, embutidos, salgadinho de pacote, doces e refrigerantes) e presença de morbidades (número de morbidades, DM, hipotireoidismo, doença do sistema osteomuscular, infarto agudo do miocárdio [IAM], acidente vascular cerebral [AVC] e HAS).

A classe econômica foi avaliada conforme o Critério de Classificação Econômica da Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa - ABEP.19 Em relação ao consumo de bebida alcoólica, foi verificado a partir do relato o tipo de bebida, a frequência e a quantidade consumida durante a semana anterior (em doses, garrafas, taças, ou copos) para que fosse, então, determinada a quantidade diária de etanol (em gramas) consumida pelos idosos. Considerou-se como fator de risco cardiovascular o consumo de bebida alcoólica superior a 30 g/dia para homens e 15 g/dia para mulheres ou indivíduos de baixo peso.18

A presença de morbidades foi analisada e categorizada segundo a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde - CID10.20 A variável sedentarismo foi avaliada, categorizada e classificada segundo a presença de todas as seguintes categorias: inativo no lazer (nenhuma atividade física no lazer); inativo na limpeza doméstica (ausência de atividade doméstica pesada de pelo menos 3 dias na semana com duração total de 3 horas); inativo ocupacional (autorrelato), como ficar sentado a maior parte do tempo ou executar apenas atividades de pouco esforço físico, e inativo no deslocamento para o trabalho (deslocamento de carro, moto, ônibus ou deslocamento com menos de 10 minutos de caminhada ou uso de bicicleta).21

Foi estruturado como instrumento de medida do consumo alimentar o Questionário de Frequência de Consumo Alimentar - QFCA, de natureza qualitativa, o qual inclui uma lista de alimentos e frequência da ingestão (diária, semanal, mensal, raramente, ou nunca). Na análise dos dados, as variáveis foram categorizadas em consumo adequado e inadequado, conforme a recomendação do Guia Alimentar para a População Brasileira, após adaptações relacionadas à frequência de consumo dos alimentos (diária, semanal) e não ao número de porções, tendo em vista que o QFCA não traz informações sobre porções: frutas (adequado - consumo diário), legumes e verduras (adequado - consumo diário), leguminosas (adequado - consumo diário), leite desnatado (adequado - consumo diário) e cereal integral (adequado - consumo diário); gorduras (adequado - consumo inferior a dois itens diários de margarina, manteiga, maionese, banha/toucinho/torresmo, bacon, carnes gordurosas e frituras); hambúrguer/embutidos/salgadinhos de pacote (adequado - raramente ou nunca ao consumo de pelo menos um item); doces e refrigerantes (adequado - consumo não diário); tortas, massas, bolos, biscoitos ou quitutes (adequado - consumo inferior a três vezes por semana).7

A análise estatística foi realizada com o programa Stata 8.0 e o banco de dados foi digitado em dupla entrada no EpiData 3.1. Realizou-se análise descritiva da variável de interesse obesidade e, para avaliar a relação entre esta e as variáveis de exposição, realizou-se regressão de Poisson simples com seus respectivos IC95%.

Na análise multivariada, a partir de um modelo hierárquico por regressão de Poisson, foram incluídas as variáveis que apresentaram significância menor ou igual a 0,20 na análise bivariada. No modelo hierárquico proposto, as variáveis socioeconômicas e demográficas constituíram o nível mais distal (nível 1) e as variáveis estilo de vida e condições de saúde, o nível mais proximal (nível 2). As variáveis incluídas no modelo foram idade, cor, tabagismo, frutas, legumes e verduras, leguminosas, cereal integral, leite desnatado, número de morbidades, DM, hipotireoidismo, doença do sistema osteomuscular, IAM, AVC e HAS.

Iniciou-se o modelo de análise hierarquizada com as variáveis do nível mais distal (nível 1). As variáveis que apresentaram valor de p acima de 0,05 foram retiradas do modelo multivariado.

Destaca-se que a participação dos idosos foi voluntária e ocorreu mediante assinatura de um termo de consentimento livre e esclarecido, aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da instituição, conforme a Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde.

 Resultados

Foram avaliados 418 idosos com idade média de 70,7 ± 7 anos. O IMC no grupo teve um valor médio de 27,0 kg/m2, sendo que as mulheres apresentaram média superior à dos homens (27,4 kg/m2 e 26,1 kg/m2, respectivamente, p = 0,017). Todas as variáveis contínuas apresentaram distribuição normal.

A prevalência de obesidade foi de 49,0% (IC95% 44,2-54,0%) nos participantes em geral, 51,1% (IC95% 45,0-57,1%) nas mulheres e 45,1% (IC95% 36,7-53,6%) nos homens, sem diferença estatisticamente significante entre eles.

A obesidade associou-se à idade (p = 0,034) nas faixas etárias de 60-69 e 70-79 anos. O risco de obesidade em um indivíduo nestes dois grupos etários foi 1,87 vezes maior do que o risco em um indivíduo no grupo com 80 ou mais anos (Tabela 1).

Distribuição da amostra, prevalência de obesidade em idosos e associação segundo variáveis socioeconômicas e demográficas. Projeto Idosos Goiânia, Brasil (n = 418)
Variáveis Distribuição da amostra n (%) Prevalência n (%) RP (IC95%) Valor de p*
Sexo 0,254
Feminino 276 (66,03) 141 (51,09) 1,13 (0,91-1,40)
Masculino 142 (33,97) 64 (45,07) 1,00
Idade 0,034
60 a 69 203 (48,56) 105 (51,72) 1,87 (1,15-3,02)
70 a 79 168 (40,19) 87 (51,79) 1,87 (1,15-3,04)
80 ou mais 47 (11,24) 13 (27,66) 1,00
Cor da pele 0,178
Branca 194 (46,41) 102 (52,58) 1,14 (0,94-1,39)
Parda e preta 224 (53,59) 103 (45,98) 1,00
Vive com companheiro 0,267
Sim 229 (54,78) 118 (51,53) 1,12 (0,92-1,37)
Não 189 (45,22) 87 (46,03) 1,00
Anos de estudo ‡ 0,852
Analfabeto 112 (29,95) 52 (46,43) 1,00
1 a 4 154 (41,18) 79 (51,30) 1,10 (0,86-1,42)
5 a 8 72 (19,25) 35 (48,61) 1,05 (0,77-1,43)
9 ou mais 36 (9,63) 19 (52,78) 1,14 (0,79-1,64)
Classe econômica 0,854
A/B 63 (15,29) 30 (47,62) 1,00 (0,74-1,36)
C 193 (46,84) 97 (50,26) 1,06 (0,85-1,32)
D/E 156 (37,86) 75 (47,44) 1,00
Paridadexref¦ 0,512
zero 21 (7,66) 9 (42,86) 1,00
1 a 3 55 (20,07) 27 (49,09) 1,14 (0,65-2,01)
4 a 6 83 (30,29) 48 (57,83) 1,35 (0,79-2,29)
7 ou mais 115 (41,97) 57 (49,57) 1,16 (0,68-1,96)

Teste de Wald,

dados ausentes para 44 indivíduos,

dado referente a 274 mulheres, RP: razão de prevalência; IC95%: intervalo de confiança de 95%.

Quanto às variáveis de consumo alimentar, observou-se na análise bivariada que a obesidade se associou ao consumo de frutas, leguminosas, cereal integral e leite desnatado (Tabela 2).

Distribuição da amostra, prevalência de obesidade em idosos e associação segundo as variáveis estilo de vida e consumo alimentar. Projeto Idosos Goiânia, Brasil (n = 418)
Variáveis Distribuição da amostra n (%) Prevalência n (%) RP (IC95%) Valor de p*
Tabagismo 0,120
Não fumante 198 (47,37) 100 (50,51) 1,64 (1,00-2,68)
Ex-fumante 181 (43,30) 93 (51,38) 1,67 (1,02-2,73)
Fumante 39 (9,33) 12 (30,77) 1,00
Consumo bebida alcoólica 0,259
Não 354 (84,69) 178 (50,28) 1,19 (0,88-1,62)
Sim 64 (15,31) 27 (42,19) 1,00
Sedentarismo 0,531
Sim 230 (55,02) 116 (50,43) 1,06 (0,87-1,30)
Não 188 (44,98) 89 (47,34) 1,00
Frutas 0,011
Inadequado 233 (56,01) 102 (43,78) 1,00
Adequado 183 (43,99) 103 (56,28) 1,28 (1,06-1,56)
Legumes e verduras 0,035
Inadequado 316 (75,60) 147 (46,52) 1,00
Adequado 100 (24,04) 58 (58,00) 1,24 (1,02-1,53)
Leguminosas 0,022
Inadequado 73 (17,51) 44 (60,27) 1,29 (1,04-1,60)
Adequado 344 (82,49) 161 (46,80) 1,00
Cereal integral 0,031
Inadequado 367 (88,22) 189 (51,50) 1,58 (1,04-2,39)
Adequado 49 (11,78) 16 (32,65) 1,00
Leite desnatado 0,047
Inadequado 357 (85,61) 169 (47,34) 1,00
Adequado 60 (14,39) 36 (60,00) 1,27 (1,00-1,60)
Gorduras 0,842
Inadequado 44 (10,55) 21 (47,73) 1,00
Adequado 373 (89,45) 184 (49,33) 1,03 (0,74-1,43)
Hambúrguer/embutido/salgadinho de pacote 0,449
Inadequado 173 (41,59) 81 (46,82) 1,00
Adequado 243 (58,41) 123 (50,62) 1,08 (0,88-1,32)
Doces 0,596
Inadequado 24 (5,76) 13 (54,17) 1,11 (0,76-1,62)
Adequado 393 (94,24) 192 (48,85) 1,00
Refrigerantes 0,896
Inadequado 23 (5,52) 11 (47,83) 1,00
Adequado 394 (94,98) 194 (49,24) 1,03 (0,66-1,59)

Teste de Wald, RP: razão de prevalência; IC95%: intervalo de confiança de 95%.

Verificou-se, ainda, que 73,4% dos idosos tinham duas ou mais morbidades e que a probabilidade de desenvolver obesidade foi 1,4 vezes maior naqueles com quatro ou mais morbidades (p = 0,023). Observou-se maior prevalência de obesidade em idosos com IAM, hipotireoidismo, DM e doenças osteomusculares; apenas o hipotireoidismo não esteve significativamente associado à obesidade na análise bivariada (Tabela 3).

Distribuição da amostra, prevalência de obesidade em idosos e associação segundo condições de saúde. Projeto Idosos Goiânia, Brasil (n = 418)
Variáveis Distribuição da amostra n (%) Prevalêncian (%) RP (IC95%) Valor de p*
Nº de morbidades 0,023
0 a 1 111 (26,56) 47 (42,34) 1,00
2 a 3 214 (51,20) 102 (47,66) 1,12 (0,87-1,46)
4 ou mais 93 (22,25) 56 (60,22) 1,42 (1,08-1,87)
Diabetes 0,001
Não 319 (76,50) 144 (45,14) 1,00
Sim 98 (23,50) 61 (62,24) 1,38 (1,33-1,68)
Hipotireoidismo 0,102
Não 396 (94,74) 191 (48,23) 1,00
Sim 22 (5,26) 14 (63,64) 1,32 (0,96-1,84)
D. Sistema Osteomuscular 0,036
Não 277 (66,27) 126 (45,49) 1,00
Sim 141 (33,73) 79 (56,03) 1,23 (1,01-1,50)
D. Aparelho Digestivo 0,992
Não 369 (88,28) 181 (49,05) 1,00 (0,74-1,36)
Sim 49 (11,72) 24 (48,98) 1,00
D. Aparelho Respiratório 0,234
Não 373 (89,23) 187 (50,13) 1,25 (0,86-1,82)
Sim 45 (10,77) 18 (40,00) 1,00
D. Infecciosas 0,922
Não 394 (94,26) 193 (48,98) 1,00
Sim 24 (5,74) 12 (50,00) 1,02 (0,67-1,54)
D. Neoplásicas 0,816
Não 407 (97,37) 200 (49,14) 1,08 (0,56-2,08)
Sim 11 (2,63) 5 (45,45) 1,00
Hipertensão arterial 0,149
Não 82 (19,62) 34 (41,46) 1,00
Sim 336 (80,38) 171 (50,89) 1,23 (0,93-1,62)
Acidente vascular cerebral 0,076
Não 402 (96,4) 202 (50,25) 2,51 (0,91-6,95)
Sim 15 (3,60) 3 (20,00) 1,00
Infarto agudo do miocárdio 0,011
Não 408 (97,84) 198 (48,53) 1,00
Sim 9 (2,16) 7 (77,78) 1,60 (1,11-2,30)

Teste de Wald, D: doenças segundo a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde – CID -10, RP: razão de prevalência; IC95%: intervalo de confiança de 95%.

Após análise multivariada, os fatores associados à obesidade foram: faixa etária, com risco igual nas faixas etárias de 60-69 anos (razão de prevalência [RP] = 1,87, IC95% 1,15-3,02) e 70-79 anos (RP = 1,87, IC95% 1,15-3,04); consumo adequado de frutas e inadequado de cereais integrais; e presença de DM, doenças osteomusculares e IAM (Tabela 4).

Modelo final de análise multivariada de fatores associados à obesidade em idosos. Projeto Idosos Goiânia, Brasil
Variáveis RP ajustada IC95% Valor de p*
1º Nível
Idade
60 a 69 1,87 1,16-3,03 0,011
70 a 79 1,87 1,15-3,04 0,011
80 ou mais 1,00
2º Nível
Frutas
Inadequado 1,00
Adequado 1,28 1,06-1,55 0,011
Cereal integral
Inadequado 1,70 1,14-2,52 0,009
Adequado 1,00
Diabetes
Não 1,00
Sim 1,40 1,16-1,70 0,001
Doenças osteomusculares
Não 1,00
Sim 1,25 1,03-1,51 0,024
Infarto agudo do miocárdio
Não 1,00
Sim 1,60 1,07-2,39 0,022

Teste Wald, RP: razão de prevalência; IC95%: intervalo de confiança de 95%.

 Discussão

o envelhecimento populacional é uma realidade global, e a compreensão das diversas variáveis associadas a este processo é fundamental. Neste estudo, a obesidade e os fatores a ela relacionados foram investigados em um grupo de idosos usuários do SUS de uma capital da região centro-oeste do Brasil.

As variáveis socioeconômicas da população avaliada são semelhantes às encontradas em dados epidemiológicos da população urbana brasileira publicados pelo IBGE.1 Tais similaridades são mais evidentes quando as comparações são feitas com as informações referentes a regiões mais próximas à região central do país, principalmente nas variáveis classe econômica e escolaridade (anos de estudo). Vale a pena ressaltar que as informações oficiais disponíveis1 incluem indivíduos acima dos 60 anos em uma mesma categoria, sem subdivisões etárias como realizadas no presente estudo.

A prevalência de obesidade entre os idosos avaliados foi extremamente elevada (49%) e diferente dos dados do Vigitel,22 um grande estudo populacional brasileiro no qual a prevalência de obesidade na população idosa não passou de 30%. Mesmo nos Estados Unidos, onde a obesidade é um grave problema de saúde pública, a prevalência de obesidade em outro grande estudo populacional não passou de 35%.23 Tal diferença pode ser justificada pelo fato de que muitos dos dados populacionais de prevalência de obesidade utilizam peso e altura referidos, dados que estão sujeitos a erros, especialmente na população idosa. Por outro lado, a avaliação do peso e da altura para cálculo do IMC foi realizada em todos os idosos no presente estudo.

Observou-se uma elevada prevalência de obesidade nos idosos com idades entre os 60 e 79 anos e decréscimo a partir dos 80 anos, com associação significativa da obesidade com a faixa etária. Diferentes estudos encontraram essa associação, o que pode ser devido a viés de sobrevivência, ou seja, uma menor expectativa de vida entre obesos, que dificilmente atingem os 80 anos de idade.17,24

A média do IMC entre as mulheres avaliadas foi estatisticamente superior à dos homens, dado semelhante ao de outros estudos que estabeleceram tal associação.2,17,24 Uma possível justificativa para tal fato é a maior tendência de acúmulo de gordura visceral após a menopausa, além da maior expectativa de vida das mulheres.

O envelhecimento ocorre concomitantemente ao aparecimento de DCNTs e ao aumento no risco de comorbidades.4,17,23 Entre os idosos analisados no presente estudo, 73,4% relataram ser portadores de pelo menos duas doenças. Embora o número de morbidades não tenha mostrado associação com obesidade após análise multivariada, é importante destacar que a prevalência de obesidade aumentou em paralelo ao aumento no número de doenças, chegando a 60,2% naqueles com quatro ou mais morbidades. Um outro estudo com idosos encontrou um número médio de morbidades significativamente maior em idosos obesos quando comparados a indivíduos eutróficos e com baixo peso.11

A prevalência de obesidade foi significativamente maior em idosos com diagnósticos prévios de DM e IAM, achado já observado em outros estudos que abordaram o tema.16,25

A obesidade, especialmente de longa duração e visceral, é uma peça fundamental na patogênese do DM tipo 2. Apesar da avaliação do tipo de obesidade não ter sido o enfoque deste estudo, a idade avançada sugere uma exposição prolongada à obesidade, justificando a relação encontrada. Dados nacionais refletem claramente uma maior prevalência de DM em idades mais avançadas.26 Outro aspecto a ser destacado é que o tratamento do DM por si só pode contribuir para o ganho de peso, corroborando os dados encontrados.27

A relação entre a obesidade e o IAM é bem estabelecida;28 entretanto, algumas particularidades na população idosa merecem discussão. Em algumas condições específicas como o IAM sem supradesnivelamento do segmento ST, a mortalidade de pacientes idosos obesos é menor.28 Tal achado foi observado em alguns estudos29-31 de mortalidade por outras doenças relacionadas à obesidade e sobrepeso e é chamado de paradoxo da obesidade. Não foram avaliadas ou comparadas taxas de mortalidade no presente estudo, mas foi demonstrada de forma clara a relação da obesidade com o IAM.

A presença destas patologias associadas à obesidade merece intervenções de saúde com ênfase na perda de peso a fim de auxiliar também no controle do DM e evitar novo evento cardiovascular que aumente o risco de morte ou sequelas. Destaca-se, como medida de controle, a prática regular de atividade física, a qual pode retardar o aparecimento de DCNTs. A prática moderada de exercícios é responsável por diminuir em 20 a 25% o risco de morte em indivíduos cardiopatas.2,6,32

A obesidade esteve associada também às doenças osteomusculares, confirmando o maior risco de desenvolvimento dessas doenças entre os obesos, muitas vezes pelo excesso de carga, especialmente sobre o joelho e o quadril. Tal relação aponta para o estabelecimento de uma maior dependência em atividades da vida diária, além de uma maior fragilidade do idoso.33,34

Um baixo consumo diário de frutas, verduras e legumes, cereal integral e leite desnatado foi característico na população deste estudo. A transição nutricional é marcada pelo consumo excessivo de açúcares, gorduras e refrigerantes, e consumo insuficiente de frutas, hortaliças e fibras, ou seja, tendências desfavoráveis no padrão alimentar.35,36 O refinamento dos grãos prejudica a qualidade nutricional dos alimentos, que passam a ter menor teor de vitaminas e minerais, além de reduzir drasticamente o teor de fibra alimentar, que influencia o índice glicêmico dos alimentos e atua no controle do peso.36,37 O baixo consumo diário de frutas, hortaliças, cereais e leite e derivados, e o elevado consumo de açúcar, acompanhado da inadequação da ingestão de micronutrientes essenciais em idosos, é demonstrado em diferentes estudos.36-40

A prevalência de obesidade foi significativamente maior nos idosos com consumo adequado de frutas, ao passo que para os cereais integrais, o risco de obesidade foi maior em indivíduos com consumo inadequado desse alimento. Trata-se de um resultado muito interessante, mas que pode ser compreendido dentro das características da amostra de idosos. Como os idosos haviam consultado na rede de atenção primária à saúde no ano anterior e apresentavam doenças crônicas já instaladas como o DM e obesidade, provavelmente já haviam recebido intervenções da equipe de saúde sobre alimentação saudável. A associação com o consumo de frutas pode estar relacionada a um hábito de mais fácil incorporação na dieta do que o consumo de cereais integrais.

Deve-se lembrar que a avaliação do consumo alimentar apresenta algumas limitações; no entanto, isso é inerente à metodologia de inquéritos dietéticos, já que não existe um método padrão-ouro para isto. Outro aspecto se refere à possibilidade de viés de memória, porém essa é outra limitação intrínseca dos métodos indiretos de avaliação do consumo alimentar de idosos.

Uma limitação que merece ser destacada está relacionada ao fato de que a amostra foi composta por idosos de uma capital da região centro-oeste e, portanto, representativa de uma população vivendo em região urbana. Sendo assim, não é necessariamente representativa de toda a população do estado e, tampouco, de um país com dimensões continentais e repleto de desigualdades regionais como o Brasil.

Diante dos achados, ressalta-se a importância do monitoramento do estado nutricional do idoso e da criação de ações de intervenção primária em saúde voltadas para o controle da obesidade e prevenção de eventos cardiovasculares, a fim de combater os agravos e sequelas relacionados ao problema, auxiliar a promoção da saúde e melhorar a qualidade de vida dos idosos usuários do SUS no Brasil.

 Conclusões

Observou-se elevada prevalência de obesidade na população idosa estudada, que esteve associada com consumo alimentar, doença osteomuscular, DM e IAM.

Fontes de financiamento

O presente estudo foi financiado pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e CNPq

Vinculação acadêmica

Este artigo é parte de Dissertação de Mestrado de Liana Lima Vieira pela Universidade Federal de Goiás.