Arq Bras CardiolArquivos Brasileiros de CardiologiaArq. Bras.
Cardiol.0066-782X1678-4170Sociedade Brasileira de CardiologiayMhxj5hzXnv4j7NYMvFh3sRS0066-782X201400210000900009S0066-782X201400504010410.5935/abc.20140104Original ArticlesElevated Blood Pressure and Obesity in Childhood: A
Cross-Sectional Evaluation of 4,609 SchoolchildrenRosaneliCaroline Filla1BaenaCristina Pellegrio1AulerFlavia1NakashimaAlika Terumi Arasaki1Netto-OliveiraEdna Regina2OliveiraAmauri Bássoli2Guarita-SouzaLuiz César1OlandoskiMarcia1Faria-NetoJosé Rocha1Pontíficia Universidade Católica do
ParanáCuritibaPRBrazilPontíficia Universidade Católica do Paraná,
Curitiba, PR - BrazilUniversidade Estadual de MaringáMaringáPRBrazilUniversidade Estadual de Maringá, Maringá, PR -
BrazilMailing Address: José Rocha Faria-Neto, Escola de Medicina - PUCPR
- Rua Imaculada Conceição, 1155, Prado Velho. Postal Code 80215-901, Curitiba,
PR - Brazil. E-mail: jose.faria@pucpr.br
Potential Conflict of Interest
No potential conflict of interest relevant to this article was reported.
2907201409201410303238244161120132704201409052014This is an Open Access article distributed under the terms of the
Creative Commons Attribution Non-Commercial License which permits
unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any
medium, provided the original work is properly cited. Background:
The incidence of obesity in children is increasing worldwide, primarily in
urbanized, high-income countries, and hypertension development is a
detrimental effect of this phenomenon.
Objective:
In this cross-sectional study, we evaluated the prevalence of excess weight
and its association with high blood pressure (BP) in schoolchildren.
Methods:
Here 4,609 male and female children, aged 6 to 11 years, from 24 public and
private schools in Maringa, Brazil, were evaluated. Nutritional status was
assessed by body mass index (BMI) according to cutoff points adjusted for
sex and age. Blood pressure (BP) levels above 90th percentile for gender,
age and height percentile were considered elevated.
Results:
The prevalence of excess weight among the schoolchildren was 24.5%; 16.9%
were overweight, and 7.6% were obese. Sex and socioeconomic characteristics
were not associated with elevated BP. In all age groups, systolic and
diastolic BP correlated with BMI and waist and hip measurements, but not
with waist-hip ratio. The prevalence of elevated BP was 11.2% in eutrophic
children, 20.6% in overweight children [odds ratio (OR), 1.99; 95%
confidence interval (CI), 1.61-2.45], and 39.7% in obese children (OR, 5.4;
95% CI, 4.23-6.89).
Conclusion:
Obese and overweight children had a higher prevalence of elevated BP than
normal-weight children. Our data confirm that the growing worldwide epidemic
of excess weight and elevated BP in schoolchildren may also be ongoing in
Brazil.
The incidence of obesity and high blood pressure (BP) has increased considerably in
children and adolescents and is strongly associated with the development of further
disease in adulthood1-7 Moreover, because the incidence of obesity
is rising in early phases of life, certain diseases, such as hypertension and
diabetes, are becoming a public health issue.
In the 1990s, the prevalence of hypertension among children and adolescents was
approximately 2 to 3%8. Currently, the
prevalence varies from 1 to 13% depending on the methodology used9. Because obesity has become epidemic in
developing countries, the incidence of hypertension also may be increasing.
Recognition and awareness of this problem are needed to encourage development of
future preventive strategies against excess weight and its complications.
Brazil has intrinsic discrepancies and socioeconomic inequalities in common with
other developing nations. In Brazil, there have been few studies showing a
correlation between BP and obesity in children. Thus, the purpose of the present
cross-sectional study was to evaluate the prevalence of excess weight and its
association with high BP in schoolchildren.
Methods
This study was designed using the national register of children enrolled in schools
in the metropolitan area of Maringa, a city in southern Brazil with a high Human
Development Index (0.841) and a high Gini Index (0.56). Maringa has an economy
primarily based on agriculture, commerce, and services. At the time this study was
planned, Maringa had a population of approximately 356,000 people and 24,723
students between the ages of 6 and 11 years.
In 2006, there were 202 schools in the city of Maringa (public and private schools in
the urban area) with an enrollment of 22,302 children aged 6.0 to 11 years. For
sample size calculation, considering that the expected prevalence of excess weight
was unknown because of the lack of previous studies in the area, the prevalence was
set to 50% as this value would produce the largest sample size (confidence limits 2%
and confidence level 95%). A clustering sampling was performed considering each
school as a sampling unit. Accordingly, the city was divided into 4 different
geographical quadrants by taking the municipal cathedral located in the middle of
the city as the intersection point of the north-south/east-west dividing line.
Fifteen percent of the schools in the city were randomly selected and were selected
according to the proportion of schools in each quadrant; the proportion between
private and public schools was also considered. In anticipation of possible losses,
30% more children than the calculated sample size were invited to participate in the
study (a total of 5,345 children from 24 schools). Data collection occurred between
March and December 2006.
This cross-sectional study was approved by the Ethics Committee of the Universidade
Estadual de Maringa (n. 016/2006) according to the norms of Resolution 196/96 of the
National Health Council regarding research involving human beings.
The students enrolled in the selected schools and grades were notified of the study
and instructed to take a term of consent document and questionnaire to their parent
or guardian to obtain permission to participate in the study. One week later, the
children were asked to hand in the signed authorization and evaluated at the
school.
Children younger than 6 or older than 11 years were evaluated to avoid peer
resentment, but their data were not entered in the sample. Children who either
refused, did not receive authorization from their parent or guardian, whose forms
were not filled out completely, or were absent from class on the day scheduled for
data collection were excluded from the study.
Data collection
Data collection was performed in the school environment (in private classrooms)
at prescheduled hours during a school day by a team of previously trained
professionals10; these professionals
were members of the Studies in Obesity and Exercise Research Group of the
Universidade Estadual de Maringa (GREPO/UEM).
BP was measured and classified as proposed by the 4th Report on the Diagnosis,
Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure in Children and
Adolescents11 and was measured after
the child had been lying down for at least 5 min, with the 2 measurements made
10 min apart. Values for sex, height, and age below the 90th
percentile were considered normotensive, those between the 90th and
95th percentile were considered borderline, and those at the
95th percentile and above were considered to be elevated. The
outcome measured in this study was elevated BP, which was determined for the
elevated and borderline groups.
Weight and height measurements were performed in triplicate, and the mean value
was used. The procedures used for weight and height evaluation followed those
proposed by the World Health Organization12. The equipment used included a Tanita digital scale (Model 2202),
with a capacity of 136 kg and ability to measure to the nearest 100 g, and a
SECA stadiometer (Bodymeter 206). The nutritional profile was classified by body
mass index (BMI) according to cutoff points adjusted for sex and age, as
proposed by Cole13,14.
Waist and hip circumferences were obtained by using a metallic measuring tape
with an accuracy of 0.1 mm, following the norms described previously15. These waist and hip parameters allowed
construction of the waist-to-hip ratio (WHR), which was the quotient obtained by
dividing the waist circumference by the hip circumference.
Socioeconomic level was determined according to the Brazilian Association of
Research Firms (ABEP) criteria16, which
considered the presence of consumer goods and educational level of the head of
the household. As proposed in the ABEP criteria, educational level was
classified as illiterate, primary education, middle education, high school, or
superior (university). For our analysis, we divided the children into 2 groups
according to heads of households with lower (illiterate, primary, and middle)
and higher (high school and university) degree of education. In addition, for
analysis purposes, the socioeconomic level was regrouped as follows: level A
(classes A1 and A2), level B (classes B1 and B2), level C (C1 and C2), and level
D, with A being the highest level and D being the lowest. Inconsistent data in
the socioeconomic level of the household head were excluded only for these
items.
Statistical analysis
Descriptive statistical values were described as means ± standard deviations
(SDs) (quantitative variables) or frequencies and percentages (qualitative
variables). Pearson's correlation coefficients were estimated to evaluate the
association between systolic and diastolic BP and anthropometric measures. For
quantitative variables, one-way ANOVA was used to compare groups defined by BMI
(underweight, eutrophic, overweight, and obese). Student's t test was used to
compare groups defined by BP levels. The chi-square test was used for comparing
qualitative variables among groups. The logistic regression model was adjusted
to assess factors associated with normal or borderline/elevated BP. All
assumptions of logistic regression were checked and met. Variables with
statistical significance in the univariate analysis were included in the
multivariable model, and the results are shown as ORs [95% confidence interval
(CI)]. Statistical significance was set at p < 0.05. SPSS v.14.0 software was
used for data analysis.
Results
The characteristics of the 4,609 schoolchildren between 6 and 11 years of age
enrolled in the study were analyzed with regard to their nutritional status (Table 1). In this study, 99.8% of the children
declared their race to be white. Population age, type of school health behaviors,
and socioeconomic status of the family were recorded.
Distribution of the BMI of studied schoolchildren classified by sex, age,
type of school, educational level, and socioeconomic status of the head of
household
Variable
All (n = 4609)
Underweight n = 353 (7.7%)
Eutrophic n = 3128 (67.9%)
Overweight n = 778 (16.9%)
Obese n = 350( 7.6%)
p-value*
Gender
0.008
Female
2455 (53.3%)
203 (8,2%)
1695 (69%)
393 (16%)
164 (6,6%)
Male
2154 (46.7%)
150 (6,0%)
1433 (66,5%)
385 (17,8%)
186 (8,6%)
Age (years)
8.63 ± 1.27
8.75 ± 1.23
8.63 ± 1.28
8.78 ± 1.26
8.54 ± 1.28
0.003
Type of school
< 0.001
Private
976 (21.2%)
44(4,5%)
639(65,4%)
217(22,2%)
76(7,5%)
Public
3633 (78.8%)
309(8,5%)
2489(68,5%)
561(15,4%)
274(7%)
Educational level
0.353
Lower
1939 (42.1%)
158 (8,1%)
1328 (68,4%)
308 (15,8%)
145 (7,4%)
Higher
2670 (57.9%)
195 (7,3%)
1800 (67,4%)
470 (17,6%)
205 (7,6%)
Socioeconomic status
< 0.001
A/B
2481 (54.0%)
162 (6,5%)
1635 (65,9%)
480 (19,3%)
204 (8,2%)
C/D
2112 (46.0%)
188 (8,9%)
1482 (70,1%)
296 (14%)
146 (6,9%)
Results are expressed as means ± standard deviations or frequency
(%).
One-way ANOVA or chi-square test, p < 0.05.
Socioeconomic status: 16 missing values.
Fifty-three percent of the children were female, and 78% were studying in public
schools. Excess of weight was found in 24.5% of the sample; 16.9% of the children
were overweight and 7.6% were obese. Being overweight was more prevalent in males
than in females (p = 0.008). The prevalence of being overweight was higher in
private than in public schools (22.2% and 15.4%, respectively, p < 0.001), and
the distribution of weight varied significantly according to socioeconomic status
stratum (p < 0.001).
Table 2 shows BP by age group and its
correlation coefficients according to BMI, waist circumference, hip circumference,
and WHR ratio. In all age groups, systolic and diastolic BP were both positively and
significantly correlated with BMI, waist circumference, and hip circumference but
not with WHR (with a significant but low correlation for the 8-year-old children's
group). The correlation was stronger for the older age groups than for the younger
age groups both for systolic and diastolic BP.
Correlation coefficient between BP (systolic and diastolic) and
anthropometric measures (waist, hips, and waist-hip ratio)
Age (years)
BP (mmHg)
Mean ± SD
BMI (kg/m2)
Waist (cm)
Hips (cm)
Waist-hip ratio
6
Mean ± SD
16.6 ± 2.6
55.1 ± 6.1
64.5 ± 6.53
0.9 ± 0.04
(n = 515)
Systolic
95.4 ± 10.7
0.40*
0.41*
0.40*
0.08
Diastolic
59.3 ± 9.7
0.30*
0.30*
0.30*
0.05
7
Mean ± SD
16.8 ± 2.6
56.3 ± 6.2
66.5 ± 6.74
0.8 ± 0.04
(n = 1037)
Systolic
96.6 ± 10.9
0.38*
0.38*
0.40*
0.03
Diastolic
59.5 ± 9.4
0.29*
0.28*
0.28*
0.03
8
Mean ± SD
17.5 ± 3
58.9 ± 7.1
70.3 ± 7.52
0.8 ± 0.04
(n = 1108)
Systolic
98.9 ± 11
0.44*
0.45*
0.45*
0.11*
Diastolic
60.5 ± 9.6
0.34*
0.33*
0.31*
0.11*
9
Mean ± SD
17.9 ± 3.3
60.8 ± 8
73.1 ± 8.06
0.8 ± 0.05
(n = 1045)
Systolic
100.5 ± 10.8
0.45*
0.44*
0.47*
0.07
Diastolic
60.9 ± 8.9
0.35*
0.34*
0.37*
0.06
10
Mean ± SD
18.5 ± 3.4
63 ± 8.3
76.7 ± 8.49
0.8 ± 0.05
(n = 904)
Systolic
103.5 ± 11.1
0.42*
0.42*
0.47*
0.05
Diastolic
62.6 ± 9.1
0.34*
0.32*
0.37*
0.02
All
Mean ± SD
17.5 ± 3.1
59.1 ± 7.8
70.7 ± 8.61
0.8 ± 0.05
(n = 4609)
Systolic
99.3 ± 11.2
0.45*
0.46*
0.49*
0.01
Diastolic
60.7 ± 9.4
0.34*
0.33*
0.34*
0.03
SD: standard deviation.
Denotes p < 0.05;
BP: blood pressure; BMI: body mass index.
The associations between normal and borderline/high BP with sex and socioeconomic
characteristics are shown in Table 3.
Elevated BP (borderline levels and high BP combined) was found in 14.4% of the total
population and was not associated with sex or level of educational or socioeconomic
status (p = 0.884, p = 0.683, and p = 0.785). However, while the prevalence of
elevated BP was 11.2% in eutrophic children, in those with overweight the prevalence
was 20.6% and in the obese children was 39.7%.
Evaluation of elevated blood pressure (BP) (borderline and high BP)
according to sex and socioeconomic characteristics
Variable
N
Normal BP n = 3943 (85.6%)
Borderline/High BP n = 666 (14.4%)
p-value*
(univariate)
Sex
Female
2455
2102 (85.6)
353 (14.4)
Male
2154
1841 (85.5)
313 (14.5)
0.884
Educational level
Lower
1939
1654 (85.3)
285 (14.7)
Higher
2670
2289 (85.7)
381 (14.3)
0.683
Socioeconomic status
A/B
2481
2118 (85.4)
363 (14.6)
C/D
2112
1809 (85.7)
303 (14.3)
0.785
Results expressed as means ± standard deviations or frequency (%).
Student's t test or Fisher's exact test, p < 0.05.
†Logistic regression model and Wald test, p < 0.05.
Figure 1 shows the association of elevated BP with age, BMI, and type of school. The
chance of having elevated BP increased 19% with every year of increase in age (OR,
1.19; 95% CI, 1.11-1.27). The eutrophic category was used as a reference, and the OR
(95% CI) of having elevated BP was 5.40 (4.23-6.89)-fold higher among obese than
among eutrophic children. Compared with children in public schools, children in
private schools had a marginally significant chance [OR, 1.23; 95% CI, 1.01-1.50] of
showing elevated BP.
Association of elevated blood pressure with age, BMI, and type of school.
OR: Odds Ratio. <sup>*</sup>Logistic regression model. <sup>†</sup>p value
for Wald test; BMI: body mass index.
Discussion
In this study, we showed that excessive weight was highly prevalent in our population
of schoolchildren. We also showed that 25% of the evaluated children were overweight
or obese. Moreover, we found a significant association between being overweight or
obese and elevated BP in this population.
Even though the prevalence determined in this study is concerning, it is still lower
than those found in other national studies. Previous reports of studies conducted in
Brazil found that the excess weight prevalence among boys in 1974-1975 was 10.9%,
increased to 15.0% in 1989, and was 34.8% in 2008-2009. A similar pattern was
observed among girls who showed prevalences for the same periods of 8.6%, 11.9%, and
32.0%, respectively. Our findings are in the range of those reported from
international population studies. Gupta et al17 reported the prevalences in some other developing countries: 41.8% in
Mexico 22.0% in India, and 19.3% in Argentina for populations of similar ages as
those in the present study.
In 2002, there were more than 155 million schoolchildren with excess weight
worldwide. The prevalence of being overweight is estimated to be increasing 1% every
year in developed countries, which affects 15 million children and adolescents18. Although underweight status due to
malnutrition can occur in early years of life, excessive weight is prevalent among
all other ages. Changes in nutritional habits and lack of physical activity in the
Brazilian population may explain these findings19. In fact, there is a complex relationship between rapid weight
changes in childhood and adolescence and various factors, including genetics, social
environment, parental life style, and dietetic behavior20-23. Therefore, several studies have attempted
to identify determinants of childhood obesity and associated diseases24-26.
Our results showed that obese children had a 5.4% chance of having elevated levels of
BP relative to eutrophic children19. High or
borderline BP was almost twice as prevalent in overweight children than in eutrophic
children, a finding that is consistent with the increasing excess weight and high BP
epidemics in schoolchildren seen worldwide. Moreover, we demonstrated that there
were positive and moderate correlations between BMI, hip and waist measurements, and
BP, mainly systolic, but at present, it is not clear why these correlations with
diastolic BP were weaker and why there was no correlation with WHR. Further study is
needed in these areas.
The association between elevated BP and obesity shown here is more concerning than
that reported in previous studies in Brazil27. In the city of Belo Horizonte28,
overweight and obese children had a 3.6-fold greater risk of having high systolic BP
and a 2.7-fold greater risk of elevated diastolic BP than normal-weight students. In
another Brazilian study29, overweight and
obese students had a 3.3-fold greater risk of having systolic BP and a 1.9-fold
greater risk of having elevated diastolic BP than other students.
To date, most studies in Brazil that evaluated hypertension and its association with
obesity before adulthood limited their research to adolescents or included smaller
samples of children in the age range assessed in the present research30,31. Our study should help address the
previous lack of population-based studies in Brazil and may provide useful
information on nutritional profiles and associated childhood risk factors. Hence our
findings may have important implications because high BP in childhood is a predictor
of hypertension in adults32.
Schools provide environments that can promote healthy lifestyle choices, including
those regarding nutrition and physical activity, which are decisive factors in
disease causation. In our study, because a marginally but significantly higher
chance of elevated BP was found for children in private schools, further
investigations focusing on socioeconomic variables should be conducted to clarify
this association.
In conclusion, excessive weight affected 25% of the schoolchildren in our sample.
Although causality cannot be determined in a cross-sectional study, the strong
association found between elevated BP and excessive weight, mainly obesity,
indicates that future studies should investigate both obesity and BP in children,
especially in those who are overweight. Our results indicate that preventive
measures targeting young children must be undertaken by those responsible for
defining and implementing public health policies in this population.
Author contributions
Conception and design of the research: Rosaneli CF, Oliveira- Netto ER, Oliveira
AB, Faria-Neto JR; Acquisition of data: Rosaneli CF, Auler F, Nakashima ATA,
Oliveira- Netto ER, Oliveira AB; Analysis and interpretation of the data:
Rosaneli CF, Auler F, Nakashima ATA, Olandoski M, Oliveira- Netto ER, Oliveira
AB, Baena CP, Guarita-Souza LC, Faria-Neto JR; Statistical analysis: Olandoski
M, Baena CP, Faria-Neto JR; Obtaining financing: Oliveira- Netto ER, Oliveira
AB; Writing of the manuscript: Rosaneli CF, Olandoski M, Faria-Neto JR; Critical
revision of the manuscript for intellectual content: Rosaneli CF, Oliveira-
Netto ER, Baena CP, Guarita-Souza LC, Faria-Neto JR.
Sources of Funding
This study was funded by CNPq.
Study Association
This article is part of the thesis of Doctoral submitted by Caroline Filla
Rosaneli, from PUCPR.
References1. Constantine E, Merritt C. Hypertensive emergencies in children:
Identification and management of dangerously high blood pressure. Minerva
Pediatr. 2009;61(2):175-84.ConstantineEMerrittCHypertensive emergencies in children:
Identification and management of dangerously high blood
pressureMinerva Pediatr20096121751842. Monego ET, Jardim PC. Determinants of risk of cardiovascular
diseases in schoolchildren. Arq Bras Cardiol. 2006;87(1):37-45.MonegoETJardimPCDeterminants of risk of cardiovascular diseases in
schoolchildrenArq Bras Cardiol200687137453. Burke V, Beilin LJ, Dunbar D, Kevan M. Associations between blood
pressure and overweight defined by new standards for body mass index in
childhood. Prev Med. 2004;38(5):558-64.BurkeVBeilinLJDunbarDKevanMAssociations between blood pressure and overweight
defined by new standards for body mass index in childhoodPrev Med20043855585644. Sharma M. School-based interventions for childhood and adolescent
obesity. Obes Rev. 2006;7(3):261-9.SharmaMSchool-based interventions for childhood and
adolescent obesityObes Rev2006732612695. Barba G, Troiano E, Russo P, Strazzullo P, Siani A. Body mass,
fat distribution and blood pressure in southern italian children: Results of the
arca project. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2006;16(4):239-48.BarbaGTroianoERussoPStrazzulloPSianiABody mass, fat distribution and blood pressure in
southern italian children: Results of the arca projectNutr Metab Cardiovasc Dis20061642392486. Ribeiro JC, Guerra S, Oliveira J, Andersen LB, Duarte JA, Mota J.
Body fatness and clustering of cardiovascular disease risk factors in portuguese
children and adolescents. Am J Hum Biol. 2004;16(5):556-62.RibeiroJCGuerraSOliveiraJAndersenLBDuarteJAMotaJBody fatness and clustering of cardiovascular
disease risk factors in portuguese children and adolescentsAm J Hum Biol20041655565627. Williams CL, Hayman LL, Daniels SR, Robinson TN, Steinberger J,
Paridon S, et al. Cardiovascular health in childhood: a statement for health
professionals from the Committee on Atherosclerosis, Hypertension, and Obesity
in the Young (AHOY) of the Council on Cardiovascular Disease in the Young,
American Heart Association. Circulation. 2002;106(1):143-60. Erratum in
Circulation. 2002;106(9):1178.WilliamsCLHaymanLLDanielsSRRobinsonTNSteinbergerJParidonSet alCardiovascular health in childhood: a statement for
health professionals from the Committee on Atherosclerosis, Hypertension,
and Obesity in the Young (AHOY) of the Council on Cardiovascular Disease in
the Young, American Heart AssociationCirculation20021061143160Erratum in Circulation. 2002;106(9):11788. Rosa AA, Ribeiro JP. High blood pressure in children and
adolescents: determinant factors. J Pediatr (Rio J).
1999;75(2):75-82.RosaAARibeiroJPHigh blood pressure in children and adolescents:
determinant factorsJ Pediatr (Rio J)199975275829. Salgado CM, Carvalhaes JTA. Hipertensão arterial na infância. J
Pediatr (Rio J). 2003;79 Suppl 1:S115-24.SalgadoCMCarvalhaesJTAHipertensão arterial na infânciaJ Pediatr (Rio J)200379Suppl 1S115S12410. Oliveira-Filho A, Oliveira AA, Oliveira ER, Kurata DM, Pineda M.
Variabilidade intra-avaliador e interavaliadores de medidas antropométricas.
Acta Sci Health Sci. 2007;29(1):1-5.Oliveira-FilhoAOliveiraAAOliveiraERKurataDMPinedaMVariabilidade intra-avaliador e interavaliadores de
medidas antropométricasActa Sci Health Sci20072911511. National High Blood Pressure Education Program Working Group on
High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the
diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and
adolescents. Pediatrics. 2004;114(Suppl 2):555-76.National High Blood Pressure Education Program Working Group on High
Blood Pressure in Children and AdolescentsThe fourth report on the diagnosis, evaluation, and
treatment of high blood pressure in children and adolescentsPediatrics2004114Suppl 255557612. Physical status: the use and interpretation of anthropometry.
Report of a who expert committee. World Health Organ Tech Rep Ser.
1995;854:1-452.Physical status: the use and interpretation of
anthropometry. Report of a who expert committeeWorld Health Organ Tech Rep Ser1995854145213. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WH. Establishing a
standard definition for child overweight and obesity worldwide: International
survey. BMJ. 2000;320(7244):1240-3.ColeTJBellizziMCFlegalKMDietzWHEstablishing a standard definition for child
overweight and obesity worldwide: International surveyBMJ200032072441240124314. Cole TJ, Flegal KM, Nicholls D, Jackson AA. Body mass index cut
offs to define thinness in children and adolescents: International survey. BMJ.
2007;335(7612):194.ColeTJFlegalKMNichollsDJacksonAABody mass index cut offs to define thinness in
children and adolescents: International surveyBMJ2007335761219419415. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization
reference manual. Champaign (IL): Human Kinetics Books; 1988.LohmanTGRocheAFMartorellRAnthropometric standardization reference manualChampaign, ILHuman Kinetics Books198816. Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP). Critério
de classificação econômica 2008. São Paulo; 2008.Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP)Critério de classificação econômica 2008São Paulo200817. Gupta N, Goel K, Shah P, Misra A. Childhood obesity in
developing countries: Epidemiology, determinants, and prevention. Endocr Rev.
2012;33(1):48-70.GuptaNGoelKShahPMisraAChildhood obesity in developing countries:
Epidemiology, determinants, and preventionEndocr Rev2012331487018. Lobstein T, Baur L, Uauy R; IASO International Obesity
TaskForce. Obesity in children and young people: a crisis in public health. Obes
Rev. 2004;5 Suppl 1:4-104.LobsteinTBaurLUauyRIASO International Obesity TaskForceObesity in children and young people: a crisis in
public healthObes Rev20045Suppl 1410419. Ministério da Saúde. Pesquisa de orçamentos familiares
2008-2009: antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e
adultos no Brasil. Brasília; 2010.Ministério da SaúdePesquisa de orçamentos familiares 2008-2009: antropometria
e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no BrasilBrasília201020. Nunes MM, Figueiroa JN, Alves JG. Overweight, physical activity
and foods habits in adolescents from different economic levels, Campina Grande
(PB). Rev Assoc Med Bras. 2007;53(2):130-4.NunesMMFigueiroaJNAlvesJGOverweight, physical activity and foods habits in
adolescents from different economic levels, Campina Grande
(PB)Rev Assoc Med Bras200753213013421. Taveras EM, Berkey CS, Rifas-Shiman SL, Ludwig DS, Rockett HR,
Field AE, et al. Association of consumption of fried food away from home with
body mass index and diet quality in older children and adolescents. Pediatrics.
2005;116(4):e518-24.TaverasEMBerkeyCSRifas-ShimanSLLudwigDSRockettHRFieldAEet alAssociation of consumption of fried food away from
home with body mass index and diet quality in older children and
adolescentsPediatrics20051164e518e52422. Monteiro P, Victora C, Barros F. Fatores de risco sociais,
familiares e comportamentais para obesidade em adolescentes. Rev Panam Salud
Publica. 2004;16(4):250-8.MonteiroPVictoraCBarrosFFatores de risco sociais, familiares e
comportamentais para obesidade em adolescentesRev Panam Salud Publica200416425025823. Coon KA, Goldberg J, Rogers BL, Tucker KL. Relationships between
use of television during meals and children's food consumption patterns.
Pediatrics. 2001;107(1):E7.CoonKAGoldbergJRogersBLTuckerKLRelationships between use of television during
meals and children's food consumption patternsPediatrics20011071E724. Araújo TL, Lopes MV, Cavalcante TF, Guedes NG, Moreira RP,
Chaves ES, et al. Análise de indicadores de risco para hipertensão arterial em
crianças e adolescentes. Rev Esc Enferm USP. 2008:42(1):20-6.AraújoTLLopesMVCavalcanteTFGuedesNGMoreiraRPChavesESet alAnálise de indicadores de risco para hipertensão
arterial em crianças e adolescentesRev Esc Enferm USP2008421202625. Molina Mdel C, Faria CP, Montero MP, Cade NV, Mill JG.
Cardiovascular risk factors in 7-to-10-year-old children in Vitoria, Espirito
Santo state, Brazil. Cad Saude Publica. 2010;26(5):909-17.Molina MdelCFariaCPMonteroMPCadeNVMillJGCardiovascular risk factors in 7-to-10-year-old
children in Vitoria, Espirito Santo state, BrazilCad Saude Publica201026590991726. Rosaneli CF, Auler F, Manfrinato CB, Rosaneli CF, Sganzerla C,
Bonatto MG, et al. Evaluation of the prevalence and nutritional and social
determinants of overweight in a population of schoolchildren: a cross-sectional
analysis of 5,037 children. Rev Assoc Med Bras.
2012;58(4):472-6.RosaneliCFAulerFManfrinatoCBRosaneliCFSganzerlaCBonattoMGet alEvaluation of the prevalence and nutritional and
social determinants of overweight in a population of schoolchildren: a
cross-sectional analysis of 5,037 childrenRev Assoc Med Bras201258447247627. Pinto SL, Silva RdCR, Priore SE, Assis AM, Pinto EdJ. Prevalence
of pre-hypertension and arterial hypertension and evaluation of associated
factors in children and adolescents in public schools in Salvador, Bahia State,
Brazil. Cad Saude Publica. 2011;27(6):1065-76.PintoSLSilva RdCRPrioreSEAssisAMPintoEdJPrevalence of pre-hypertension and arterial
hypertension and evaluation of associated factors in children and
adolescents in public schools in Salvador, Bahia State,
BrazilCad Saude Publica20112761065107628. Ribeiro RQ, Lotufo PA, Lamounier JA, Oliveira RG, Soares JF,
Botter DA. Additional cardiovascular risk factors associated with excess weight
in children and adolescents: the Belo Horizonte heart study. Arq Bras Cardiol.
2006;86(6):408-18.RibeiroRQLotufoPALamounierJAOliveiraRGSoaresJFBotterDAAdditional cardiovascular risk factors associated
with excess weight in children and adolescents: the Belo Horizonte heart
studyArq Bras Cardiol200686640841829. Ribeiro RC, Coutinho M, Bramorski MA, Giuliano IC, Pavan J.
Association of the waist-to-height ratio with cardiovascular risk factors in
children and adolescents: the three cities heart study. Int J Prev Med.
2010;1(1):39-49.RibeiroRCCoutinhoMBramorskiMAGiulianoICPavanJAssociation of the waist-to-height ratio with
cardiovascular risk factors in children and adolescents: the three cities
heart studyInt J Prev Med201011394930. Christofaro DG, Andrade SM, Fernandes RA, Ohara D, Dias DF,
Freitas Júnior IF, et al. Prevalência de fatores de risco para doenças
cardiovasculares entre escolares em londrina - pr: Diferenças entre classes
econômicas. Rev Bras Epidemiol. 2011;14(1):27-35.ChristofaroDGAndradeSMFernandesRAOharaDDiasDFFreitasIFJúnioret alPrevalência de fatores de risco para doenças
cardiovasculares entre escolares em londrina - pr: Diferenças entre classes
econômicasRev Bras Epidemiol2011141273531. Alvarez MM, Vieira AC, Sichieri R, Veiga GV. Prevalence of
metabolic syndrome and of its specific components among adolescents from Niteroi
city, Rio de Janeiro state, Brazil. Arq Bras Endocrinol Metabol.
2011;55(2):164-70.AlvarezMMVieiraACSichieriRVeigaGVPrevalence of metabolic syndrome and of its
specific components among adolescents from Niteroi city, Rio de Janeiro
state, BrazilArq Bras Endocrinol Metabol201155216417032. Beck CC, Lopes AS, Pitanga FJ. Anthropometric indicators as
predictors of high blood pressure in adolescents. Arq Bras Cardiol.
2011;96(2):126-33.BeckCCLopesASPitangaFJAnthropometric indicators as predictors of high
blood pressure in adolescentsArq Bras Cardiol2011962126133Aumento da Pressão Arterial e Obesidade na Infância:
Uma Avaliação Transversal de 4.609 EscolaresRosaneliCaroline Filla1BaenaCristina Pellegrio1AulerFlavia1NakashimaAlika Terumi Arasaki1Netto-OliveiraEdna Regina2OliveiraAmauri Bássoli2Guarita-SouzaLuiz César1OlandoskiMarcia1Faria-NetoJosé Rocha1Universidade Católica do ParanáCuritibaPRBrasilUniversidade Católica do Paraná, Curitiba, PR -
BrasilUniversidade Estadual de MaringáMaringáPRBrasilUniversidade Estadual de Maringá, Maringá, PR -
BrasilCorrespondência: José Rocha Faria-Neto, Escola de Medicina - PUCPR
- Rua Imaculada Conceição, 1155, Prado Velho. CEP 80215-901, Curitiba, PR -
Brasil. E-mail: jose.faria@pucpr.br
Potencial conflito de interesse
Declaro não haver conflito de interesses pertinentes.
Introdução:
A incidência de obesidade em crianças está aumentando em todo o mundo,
principalmente em países industrializados de alta renda, e o desenvolvimento
de hipertensão é um efeito negativo desse problema.
Objetivo:
O presente estudo transversal objetivou determinar a prevalência de obesidade
e sua associação com o aumento da pressão arterial em escolares.
Métodos:
Neste estudo transversal foram avaliadas 4.609 crianças de ambos os sexos,
com idade entre 6 e 11 anos, pertencentes a 24 escolas públicas e
particulares de Maringá, Brasil. O estado nutricional foi avaliado pelo
índice de massa corporal (IMC) de acordo com pontos de corte ajustados para
sexo e idade. Valores de pressão arterial (PA) acima do 90º percentil para
gênero, idade e percentil da altura foram considerados elevados. Resultados:
A prevalência de excesso de peso entre os escolares foi de 24,5%, sendo que
16,9% apresentaram sobrepeso e 7,6% apresentaram obesidade. O gênero e as
condições socioeconômicas não apresentaram correlação com o aumento da
pressão arterial. Em todas as faixas etárias, a PA sistólica e diastólica
tiveram correlação com o IMC, medida da cintura, medida do quadril, mas não
com a relação cintura-quadril. A prevalência de PA elevada foi de 11,2% em
crianças eutróficas, 20,6% nas com sobrepeso (OR = 1,99, IC 95% = 1,61-2,45)
e 39,7% nas obesas (OR = 5,4, IC 95% = 4,23-6,89).
Conclusão:
As crianças obesas e com sobrepeso apresentaram maior prevalência de pressão
arterial elevada. Nossos dados confirmam que a crescente prevalência de
excesso de peso e pressão arterial elevada em escolares observado
mundialmente também pode estar ocorrendo no Brasil.
A incidência de obesidade e pressão arterial (PA) elevada tem aumentado
consideravelmente em crianças e adolescentes, e está fortemente associada ao
desenvolvimento de doenças na vida adulta1-7. Além disso, visto que a incidência de
obesidade tem aumentado nas fases iniciais da vida, doenças como hipertensão e
diabetes estão se tornando um problema de saúde pública.
Na década de 1990, a prevalência de hipertensão arterial em crianças e
adolescentes foi de aproximadamente 2 a 3%8. Atualmente, a prevalência varia entre 1 a 13%, dependendo da
metodologia utilizada9. Visto que a
obesidade tem se tornado epidêmica nos países em desenvolvimento, a incidência
de hipertensão também tende a aumentar. O reconhecimento e sensibilização para
este problema são necessários para o desenvolvimento de futuras estratégias
preventivas focadas no controle do excesso de peso e suas implicações.
Tal como ocorre em outros países em desenvolvimento, o Brasil também é
caracterizado por discrepâncias intrínsecas e desigualdades socioeconômicas. No
Brasil, os estudos que relacionaram a pressão arterial e obesidade em crianças
são limitados. Sendo assim, o presente estudo transversal objetivou avaliar a
prevalência de excesso de peso e sua associação com a pressão arterial elevada
em escolares.
Métodos
Este estudo foi desenvolvido utilizando o registo nacional de crianças
matriculadas em escolas da região metropolitana de Maringá, uma cidade no sul do
Brasil, com alta pontuação no índice de Desenvolvimento Humano (0,841) e alto
coeficiente de GINI (0,56). A economia de Maringá baseia-se principalmente na
agricultura, comércio e prestação de serviços, e no início do desenvolvimento
deste estudo, apresentava uma população de aproximadamente 356.000 pessoas e
24.723 estudantes, com idade entre 6 e 11 anos.
Em 2006, havia um total de 202 escolas em Maringá (públicas e privadas,
localizada em áreas urbanas), onde 22.302 crianças na faixa etária entre 6,0 e
11 anos estavam matriculadas. Visto que a frequência esperada de crianças
matriculadas não era conhecida nesta região devido à falta de estudos
anteriores, para o cálculo do tamanho da amostra, a frequência foi definida como
50%, pois produziria o maior tamanho amostral (com um intervalo de confiança de
2% e nível de confiança de 95%). Uma amostragem de agrupamento foi realizada
considerando cada escola como unidade de amostragem. Neste sentido, a cidade foi
dividida em 4 quadrantes geográficos diferentes, tendo a catedral municipal,
localizada na região central da cidade, como o ponto de intersecção da linha
divisória norte-sul/leste-oeste. Quinze por cento das escolas da cidade foram
selecionados aleatoriamente, de acordo com a proporção de escolas em cada
quadrante, e considerando a proporção entre as escolas públicas e particulares.
Em antecipação a possíveis perdas amostrais, 30% a mais de crianças foram
convidadas a participar do estudo (total de 5.345 crianças, matriculadas em 24
escolas). Os dados foram coletados entre Março e Dezembro de 2006.
Este estudo transversal foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da
Universidade Estadual de Maringá (protocolo n. 016/2006) de acordo com as normas
da Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde sobre pesquisa científica
envolvendo seres humanos.
Os escolares selecionados foram notificados sobre o estudo e instruídos a
encaminhar um termo de consentimento livre e esclarecido e um questionário a
seus pais ou responsáveis, a fim de participar do estudo. Os escolares foram
instruídos a entregar a autorização assinada após uma semana, e foram avaliados
na escola.
Crianças < 6 anos ou > 11 anos também foram avaliadas, a fim de evitar o
ressentimentos, mas seus dados não foram inseridos na análise. Crianças que
recusaram a participar, não foram autorizadas pelos seus pais ou responsáveis,
cujos formulários não foram preenchidos corretamente, ou estavam ausentes da
escola no dia da coleta de dados foram excluídos do estudo.
Coleta dos dados
Os dados foram coletados nas escolas (em salas de aula particulares) em horas
pré-agendadas durante o período escolar, por uma equipe de profissionais
previamente treinados10, membros do
Grupo de Pesquisa em Obesidade e Exercício da Universidade Estadual de
Maringá (GREPO/UEM).
A pressão arterial foi medida e classificada como proposto pelo 4º relatório
sobre o diagnóstico, avaliação e tratamento da pressão arterial elevada em
crianças e adolescentes11. Este
parâmetro foi medido após a criança permanecer deitada por ≥ 5 minutos, e as
duas medições foram realizadas dentro de um intervalo de 10 minutos. De
acordo com o sexo, altura e idade dos participantes, os valores abaixo do
nonagésimo percentil foram considerados normotensos, aqueles entre o
nonagésimo e nonagésimo quinto percentil foram considerados limítrofes, e
aqueles acima do nonagésimo quinto percentil foram considerados elevados. A
variável considerada para este estudo foi a pressão arterial elevada, que
incluiu os grupos com valores elevados e limítrofes.
As medidas de peso e altura foram realizadas em triplicata, e a média foi
utilizada nas análises. Os procedimentos utilizados para a avaliação de peso
e altura seguiram as recomendações da Organização Mundial de Saúde12. O equipamento utilizado incluiu uma
escala Tanita digital (modelo 2202), com capacidade de 136 kg e precisão de
100 g, e um estadiômetro SECA (Bodymeter 206). O perfil nutricional dos
participantes foi classificado através do índice de massa corporal (IMC) de
acordo com valores de corte ajustados para sexo e idade, como proposto por
Cole13,14.
As medidas de cintura e quadril foram obtidas utilizando uma fita métrica
metálica com uma precisão de 0,1 milímetros, seguindo normas previamente
descritas15. Estes dois
parâmetros nos permitiram estabelecer a relação cintura-quadril (RCQ), que
corresponde à divisão da circunferência da cintura pela circunferência do
quadril.
O nível socioeconômico foi determinado de acordo com os critérios da
Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa (ABEP)16, que considerou a presença de itens domiciliares de
conforto e o nível de escolaridade do chefe da família. A escolaridade foi
classificada em analfabeto/até 3ª série fundamental, ensino fundamental (até
4ª série), ensino fundamental completo, ensino médio completo, e nível
superior completo. Para nossa análise, agrupamos aqueles com baixa
escolaridade (analfabetos, ensino fundamental incompleto, e ensino
fundamental completo) e alta escolaridade (ensino médio completo e nível
superior completo). Além disso, para fins de análise, o nível socioeconômico
foi reagrupado da seguinte forma: nível A (classes A1 e A2), nível B
(classes B1 e B2), nível C (classes C1 e C2) e nível D, sendo A o mais alto
nível, e D o menor. Dados inconsistentes dos itens relacionados ao nível
socioeconômico do chefe da família foram excluídos.
Análise estatística
Os valores estatísticos descritivos foram representados como média ±
desvio-padrão (variáveis quantitativas) ou frequências e porcentagens
(variáveis qualitativas). Os coeficientes de correlação de Pearson foram
determinados para avaliar a correlação entre a pressão arterial sistólica e
diastólica e as medidas antropométricas. Para as variáveis quantitativas, o
teste ANOVA de um fator foi utilizado para comparar os grupos classificados
de acordo com o IMC (com baixo peso, eutróficos, com sobrepeso, e obesos). O
teste t de Student foi utilizado para comparar os grupos
classificados de acordo com os níveis de pressão arterial. O teste do
qui-quadrado foi utilizado para comparar as variáveis qualitativas entre os
grupos. O modelo de regressão logística foi ajustado para avaliar os fatores
relacionados à pressão arterial normal ou limítrofe/elevada. Todos os
pressupostos da regressão logística foram verificados e cumpridos. As
variáveis com significância estatística na análise univariada foram
incluídas no modelo multivariado, e os resultados foram representados como
odds ratio (OR) (IC 95%). A significância estatística
foi estabelecida utilizando-se p < 0,05. Os dados foram analisados
utilizando o programa SPSS v.14.0.
Resultados
O perfil de 4.609 escolares entre 6 e 11 anos de idade incluídos no estudo foi
analisado em relação ao estado nutricional, conforme apresentado na Tabela 1. Nesta amostra, 99,8% dos
participantes eram brancos. A idade populacional, o tipo de comportamento de
saúde escolar, e o status socioeconômico da família também estão representados
na tabela.
Distribuição do IMC de crianças em Idade escolar, classificadas por
sexo, Idade, tipo de escola, bem como o nível de escolaridade e nível
socioeconômico do chefe de família
Variável
Todos (n = 4609)
Abaixo do peso n = 353 (7,7%)
Eutroficos n = 3128 (67,9%)
Acima do peso n = 778 (16,9%)
Obesos n = 350 (7,6%)
*Valor de
p
Sexo
0,008
Feminino
2455 (53,3%)
203 (8,2%)
1695 (69%)
393 (16%)
164 (6,6%)
Masculino
2154 (46,7%)
150 (6,0%)
1433 (66,5%)
385 (17,8%)
186 (8,6%)
Idade (anos)
8,63 ± 1,27
8,75 ± 1,23
8,63 ± 1,28
8,78 ± 1,26
8,54 ± 1,28
0,003
Tipo de escola
< 0,001
Particular
976 (21,2%)
44(4,5%)
639(65,4%)
217(22,2%)
76(7,5%)
Pública
3633 (78,8%)
309(8,5%)
2489(68,5%)
561(15,4%)
274(7%)
Nível educacional
0,353
Baixo
1939 (42,1%)
158 (8,1%)
1328 (68,4%)
308 (15,8%)
145 (7,4%)
Alto
2670 (57,9%)
195 (7,3%)
1800 (67,4%)
470 (17,6%)
205 (7,6%)
Status socioeconômico
< 0,001
A/B
2481 (54,0%)
162 (6,5%)
1635 (65,9%)
480 (19,3%)
204 (8,2%)
C/D
2112 (46,0%)
188 (8,9%)
1482 (70,1%)
296 (14%)
146 (6,9%)
Os resultados foram expressos como média ± desvio padrão ou
freqüência (%).
ANOVA de um fator ou teste de qui-quadrado, p < 0,05 16 valores
estão faltando na categoria de status socioeconômico.
Cinquenta e três por cento das crianças eram do sexo feminino e 78% estavam
estudando em escolas públicas. O excesso de peso foi observado em 24,5% da
amostra: 16,9% das crianças apresentaram sobrepeso e 7,6% eram obesas. O
sobrepeso foi mais prevalente em homens do que em mulheres (p = 0,008). Além
disso, o sobrepeso foi mais prevalente em crianças de escolas particulares do
que de escolas públicas (22,2% e 15,4%, respectivamente, p < 0,001) e a
distribuição de peso variou significativamente de acordo com o status
socioeconômico (p < 0,001).
A Tabela 2 mostra os valores de PA por
faixa etária e seus coeficientes de correlação de acordo com o IMC,
circunferência da cintura, circunferência do quadril e a relação
cintura/quadril. Em todas as faixas etárias, as pressões sistólica e diastólica
foram positiva e significativamente correlacionadas com o IMC, circunferência da
cintura e do quadril, mas não com a relação cintura-quadril (embora tenha
apresentado uma correlação significativa, mas fraca, para o grupo de 8 anos). A
correlação foi mais forte para os grupos etários mais velhos do que para os mais
jovens, tanto para a pressão sistólica quanto para a diastólica.
Coeficiente de correlação entre pressão arterial (sistólica e
diastólica) e medidas antropométricas (medida da cintura, medida do
quadril, e relação cintura-quadril)
Idade (anos)
PA (mmHg)
Média ± DP
IMC (kg/m2)
Cintura (cm)
Quadril (cm)
Relação cintura-quadril
6
Média ± DP
16,6 ± 2,6
55,1 ± 6,1
64,5 ± 6,53
0,9 ± 0,04
(n = 515)
Sistólica
95,4 ± 10,7
0,40*
0,41*
0,40*
0,08
Diastólica
59,3 ± 9,7
0,30*
0,30*
0,30*
0,05
7
Média ± DP
16,8 ± 2,6
56,3 ± 6,2
66,5 ± 6,74
0,8 ± 0,04
(n = 1037)
Sistólica
96,6 ± 10,9
0,38*
0,38*
0,40*
0,03
Diastólica
59,5 ± 9,4
0,29*
0,28*
0,28*
0,03
8
Média ± DP
17,5 ± 3
58,9 ± 7,1
70,3 ± 7,52
0,8 ± 0,04
(n = 1108)
Sistólica
98,9 ± 11
0,44*
0,45*
0,45*
0,11*
Diastólica
60,5 ± 9,6
0,34*
0,33*
0,31*
0,11*
9
Média ± DP
17,9 ± 3,3
60,8 ± 8
73,1 ± 8,06
0,8 ± 0,05
(n = 1045)
Sistólica
100,5 ± 10,8
0,45*
0,44*
0,47*
0,07
Diastólica
60,9 ± 8,9
0,35*
0,34*
0,37*
0,06
10
Média ± DP
18,5 ± 3,4
63 ± 8,3
76,7 ± 8,49
0,8 ± 0,05
(n = 904)
Sistólica
103,5 ± 11,1
0,42*
0,42*
0,47*
0,05
Diastólica
62,6 ± 9,1
0,34*
0,32*
0,37*
0,02
Todos
Média ± DP
17,5 ± 3,1
59,1 ± 7,8
70,7 ± 8,61
0,8 ± 0,05
(n = 4609)
Sistólica
99,3 ± 11,2
0,45*
0,46*
0,49*
0,01
Diastólica
60,7 ± 9,4
0,34*
0,33*
0,34*
0,03
DP: desvio padrão. PA: pressão arterial.
p < 0,05;
IMC: índice de massa corporal.
A correlação entre pressão arterial normal e pressão limítrofe/elevada com o
status socioeconômico e sexo é apresentado na Tabela 3. A pressão arterial elevada (níveis limítrofes e elevados
combinados) foi observada em 14,4% da população e não esteve associada ao sexo
(p = 0,884) ou nível de escolaridade (p = 0,683) dos participantes, nem ao
status socioeconômico (p = 0,785) das famílias. Entretanto, enquanto a
prevalência de PA elevada foi de 11,2% nas crianças eutróficas, nas crianças com
sobrepeso a prevalência foi de 20,6% e nas obesas foi de 39,7%.
Avaliação do aumento da pressão arterial (limítrofe e elevada) de
acordo com sexo dos participantes e status socioeconômico da
família
Variável
n
PA normal n = 3943 (85,6%)
PA limítrofe/alta n = 666 (14,4%)
*Valores de
p (univariada)
Sexo
Feminino
2455
2102 (85,6)
353 (14,4)
Masculino
2154
1841 (85,5)
313 (14,5)
0,884
Nível educacional
Baixo
1939
1654 (85,3)
285 (14,7)
Alto
2670
2289 (85,7)
381 (14,3)
0,683
Nível socioeconômico
A/B
2481
2118 (85,4)
363 (14,6)
C/D
2112
1809 (85,7)
303 (14,3)
0,785
Os resultados foram expressos como média ± desvio padrão ou
frequência (%).
Teste t de Student ou teste exato de Fisher, p < 0,05.
†Modelo de regressão logística e teste de Wald, p < 0,05.
A Figura 1 mostra a correlação da pressão
arterial elevada com a idade, IMC, e tipo de escola frequentada. A probabilidade
de ter pressão arterial elevada aumentou 19% a cada aumento de um ano na idade
(OR = 1,19, IC 95%: 1,11-1,27). A categoria dos eutróficos foi usada como
referência e a probabilidade de ter pressão arterial elevada foi 5,40 (IC 95%:
4,23-6,89) vezes maior entre os obesos do que em crianças eutróficas. A
probabilidade de alunos de escolas particulares terem pressão arterial elevada
aumentou marginalmente, mas significativamente (OR = 1,23; IC 95%:,01-1,50))
quando comparados com alunos de escolas públicas.
Correlação entre aumento da pressão arterial e idade, IMC, e tipo de
escola frequentada. OR: odds ratio. <sup>*</sup>Modelo de regressão
logística. †Valor de p (teste de Wald); IMC: índice de massa
corporal.
Discussão
Neste estudo, nós mostramos que o excesso de peso é altamente prevalente na nossa
população de escolares. Nesta amostra, um quarto das crianças avaliadas estava
com sobrepeso ou era obesa. Além disso, verificou-se uma correlação
significativa entre sobrepeso/obesidade e pressão arterial elevada nesta
população.
Embora a prevalência aqui apresentada seja preocupante, ela foi inferior à
observada em outros estudos nacionais. Neste sentido, trabalhos anteriores no
Brasil constataram que a prevalência de excesso de peso entre escolares do sexo
masculino entre 1974 e 1975 foi de 10,9%, aumentou para 15,0% em 1989, e atingiu
34,8% entre 2008 e 2009. Valores semelhantes de prevalência foram observados
entre escolares do sexo feminino, com 8,6%, 11,9% e 32,0%, respectivamente.
Nossos resultados estão dentro da faixa observada para outras populações,
conforme reportado por Gupta e colaboradores17: a prevalência no México é de 41,8%, na Índia é de 22,0%, e na
Argentina, 19,3%, considerando populações com a mesma idade.
Em 2002, havia mais de 155 milhões de crianças em idade escolar com excesso de
peso mundialmente. O aumento da prevalência de sobrepeso é estimada em 1% ao ano
nos países desenvolvidos, o que tem afetado 15 milhões de crianças e
adolescentes18. Embora casos de
desnutrição ocorram nos primeiros anos de vida, o excesso de peso prevalece nas
demais faixas etárias. Mudanças nos hábitos alimentares e a falta de atividade
física na população brasileira podem explicar esta situação19. Na realidade, os fatores envolvidos no rápido aumento
de peso na infância e adolescência são complexos, incluindo fatores genéticos, o
ambiente social, estilo de vida dos pais, e comportamento alimentar20-23. Neste sentido, vários estudos tem
procurado identificar os determinantes da obesidade infantil, bem como as
doenças associadas24-26.
Nossos resultados mostraram que as crianças obesas tinham uma chance 5.4 maior de
apresentar níveis elevados de pressão arterial em comparação com crianças
eutróficas19. A pressão arterial
elevada ou limítrofe em crianças com excesso de peso foi quase 2 vezes mais
prevalente do que em crianças eutróficas, corroborando o aumento da prevalência
do excesso de peso e as epidemias de pressão arterial elevada em escolares
observados mundialmente. Além disso, foi demonstrada uma correlação positiva e
moderada entre IMC, medidas do quadril e cintura, e pressão arterial,
principalmente sistólica. As razões pelas quais a correlação com a pressão
arterial diastólica é mais fraca, e a ausência de correlação absoluta com
proporção quadril/cintura não estão totalmente esclarecidas e devem ser
investigadas.
A associação entre a pressão arterial elevada e obesidade identificada no
presente estudo é mais preocupante do que os resultados de estudos anteriores no
Brasil27. Neste sentido, na cidade de
Belo Horizonte28, crianças com sobrepeso
e obesas apresentaram um risco 3,6 vezes maior de aumento da pressão arterial
sistólica, e 2,7 vezes maior de aumento da pressão arterial diastólica, em
comparação com estudantes com peso normal. Em outro estudo brasileiro29, estudantes com sobrepeso e obesos
apresentaram um risco 3,3 vezes maior de terem aumento da pressão arterial
sistólica, e 1,9 vezes maior de aumento da pressão arterial diastólica
comparados a outros grupos.
Até o momento, a maioria dos estudos no Brasil que avaliaram a hipertensão e sua
relação com obesidade antes da idade adulta limitou seus resultados aos
adolescentes, ou incluíram um número menor de crianças na faixa etária utilizada
no presente estudo30,31. Neste sentido, o tamanho amostral
desta pesquisa contribuiu para preencher a lacuna de inquéritos populacionais no
Brasil, e objetivou contribuir com a presente falta de informações no que diz
respeito ao perfil nutricional e aos fatores de risco na infância. Assim, os
resultados deste estudo podem ter implicações importantes, visto que a pressão
arterial elevada na população infantil é um indicador de hipertensão em
adultos32.
A escola é um local adequado para atividades saudáveis, incluindo alimentação
adequada e realização de atividades físicas, os quais constituem fatores
decisivos para evitar a ocorrência de doenças. Considerando que a probabilidade
de estudantes de escolas particulares com pressão arterial elevada aumentou
marginalmente no presente estudo, mais estudos focados nas variáveis
socioeconômicas devem ser realizados para esclarecer esta associação.
Em conclusão, o excesso de peso afetou um quarto dos escolares na amostra
avaliada. Apesar de fatores relativos à causalidade não poderem ser avaliados em
um estudo transversal, a forte correlação observada entre a pressão arterial e
excesso de peso, principalmente a obesidade, indica que ações de intervenção
devem focar não apenas a obesidade nesta população jovem, mas também a pressão
arterial, especialmente em crianças com excesso de peso. Além disso, nossos
resultados demonstraram que medidas preventivas dirigidas à crianças em idade
escolar devem ser implementadas pelos gestores de políticas de saúde pública, a
fim de promover o bem estar nesta população.
Contribuição dos autores
Concepção e desenho da pesquisa: Rosaneli CF, Oliveira-Netto ER, Oliveira AB,
Faria-Neto JR; Obtenção de dados: Rosaneli CF, Auler F, Nakashima ATA,
Oliveira- Netto ER, Oliveira AB; Análise e interpretação dos dados: Rosaneli
CF, Auler F, Nakashima ATA, Olandoski M, Oliveira- Netto ER, Oliveira AB,
Baena CP, Guarita-Souza LC, Faria-Neto JR; Análise estatística: Olandoski M,
Baena CP, Faria-Neto JR; Obtenção de financiamento: Oliveira- Netto ER,
Oliveira AB; Redação do manuscrito: Rosaneli CF, Olandoski M, Faria-Neto JR;
Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante:
Rosaneli CF, Oliveira- Netto ER, Baena CP, Guarita-Souza LC, Faria-Neto
JR.
Fontes de financiamento
O presente estudo foi financiado pelo CNPq.
Vinculação acadêmica
Este artigo é parte de tese de Doutorado de Caroline Filla Rosaneli pela
PUCPR.